傳統(tǒng)人工智能技術(shù)精選(九篇)

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第1篇：傳統(tǒng)人工智能技術(shù)范文

【關(guān)鍵詞】電氣自動(dòng)化控制；人工智能技術(shù)；應(yīng)用

電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)，就可以對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行流程進(jìn)行簡(jiǎn)單化處理，優(yōu)化控制系統(tǒng)，同時(shí)，人工智能技術(shù)為電氣自動(dòng)化控制提供了技術(shù)和安全保障。電氣自動(dòng)化工作人員的工作也隨之變得簡(jiǎn)單，在節(jié)省人力和物力的基礎(chǔ)上提高了工作質(zhì)量。目前，智能化技術(shù)在所有領(lǐng)域都有應(yīng)用，推動(dòng)了我國各行業(yè)整體向前發(fā)展。

1 人工智能技術(shù)

1.1 人工智能技術(shù)的闡述

人工智能技術(shù)就是計(jì)算技術(shù)對(duì)人腦進(jìn)行模擬，同時(shí)發(fā)出類似人類的行為指令，最后解決傳統(tǒng)的科技難題。人工智能技術(shù)不但涵蓋了傳統(tǒng)數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)，還關(guān)系到了一些人文學(xué)科，例如：哲學(xué)和倫理學(xué)等，結(jié)合了自然和社會(huì)兩門學(xué)科，有著較為廣泛的影響內(nèi)容?，F(xiàn)在人們生活中已經(jīng)離不開計(jì)算機(jī)技術(shù)，人工智能技術(shù)也逐漸發(fā)展起來，因此，計(jì)算機(jī)技術(shù)在處理問題時(shí)更類似于人腦，使工作效率提高，系統(tǒng)運(yùn)作更加靈活和穩(wěn)定，不斷地增加了自動(dòng)化程度。

1.2 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化應(yīng)用中的功能

（1）采集和處理數(shù)據(jù)的功能

人功智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，就可以很好的采集電氣設(shè)備中的模擬量和開關(guān)量，在一定情況下，還可以處理和存儲(chǔ)一些數(shù)據(jù)。

（2）監(jiān)視運(yùn)行系統(tǒng)，并及時(shí)發(fā)出報(bào)警

人工智能技術(shù)的應(yīng)用不但可以監(jiān)視和模擬電氣系統(tǒng)，還可以對(duì)設(shè)備開關(guān)量的情況進(jìn)行智能監(jiān)視，監(jiān)視事件的狀態(tài)變化，如果出現(xiàn)狀況就會(huì)報(bào)警；對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行的實(shí)際情況進(jìn)行記錄以及對(duì)事故進(jìn)行自動(dòng)提示和處理；除此之外，還具備聲光功能、圖像功能、電話報(bào)警功能等。

（3）操作控制的功能

電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)通過鼠標(biāo)和鍵盤控制斷路器和電動(dòng)隔離開關(guān)，還可以調(diào)整勵(lì)磁電流。電氣自動(dòng)化控制的工作人員可以根據(jù)順控程序?qū)崿F(xiàn)停機(jī)操作。同時(shí)，電氣系統(tǒng)想要適應(yīng)所有系統(tǒng)的值班要求，就會(huì)對(duì)操作人員的操作權(quán)限進(jìn)行限制。

2 電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

2.1 電氣自動(dòng)化中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析

電氣自動(dòng)化設(shè)備在運(yùn)行的過程會(huì)涉及到很多的學(xué)科，想要熟練的掌握其操作流程，就需要工作人員具備較為專業(yè)的知識(shí)積累和良好素質(zhì)。所以，想要使電氣自動(dòng)化設(shè)備可以正常運(yùn)行，必須應(yīng)用人工智能化技術(shù)。人工智能化技術(shù)能夠編寫程序，之后由計(jì)算機(jī)技術(shù)負(fù)責(zé)操作，使電氣設(shè)備實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)行，取代了人腦勞動(dòng)，使工作時(shí)間縮短，人力成本降低。

2.2 人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，主要就是控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制、專家系統(tǒng)控制。筆者主要介紹了模糊控制，電氣傳動(dòng)過程中應(yīng)用模糊控制來實(shí)現(xiàn)直流電和交流電的傳動(dòng)，其直流傳動(dòng)有Sugeno與Mamdani兩種傳動(dòng)，在運(yùn)轉(zhuǎn)的過程，Mamdani的作用就是控制調(diào)速，而Mamdani的另一種情況就是Sugeno；在交流電傳動(dòng)過程中，模糊控制就可以實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)。

2.3 人工智能技術(shù)在平常操作中的應(yīng)用

電氣自動(dòng)化有著較為繁瑣的操作流程，并且對(duì)操作程序也有較嚴(yán)格的要求，如果有操作問題出現(xiàn)，就很可能會(huì)出現(xiàn)機(jī)器故障，因此就會(huì)造成較為嚴(yán)重的損失。而在電氣設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)的過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行操作，這樣就簡(jiǎn)單化了控制流程，方便技術(shù)人員對(duì)其進(jìn)行檢查和維修，在節(jié)約時(shí)間的基礎(chǔ)上又降低了成本。

2.4 人工智能技術(shù)在事故和故障診斷中的應(yīng)用

專家系統(tǒng)由8大類型組成，具體如（表1），在電氣事故和故障診斷中，診斷型專家系統(tǒng)較為重要，主要處理的故障為：發(fā)動(dòng)機(jī)故障、發(fā)電機(jī)故障、變壓器故障等。電氣自動(dòng)化控制過程中，會(huì)發(fā)生很多不同的故障?？蓚鹘y(tǒng)的診斷方法非常復(fù)雜，準(zhǔn)確率較低，而應(yīng)用人工智能技術(shù)就可以根據(jù)專家的指導(dǎo)和平時(shí)收集的機(jī)器故障樣本，進(jìn)行問題分析，最后制定解決策略，這樣分析將會(huì)更加準(zhǔn)確，問題存在的時(shí)間也隨之縮短，使處理問題的效率提高。

表1 專家系統(tǒng)類型表

3 人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用--簡(jiǎn)析恒壓供水案例

3.1 恒壓供水的概況

現(xiàn)在我國普遍使用的供水系統(tǒng)就是恒壓供水，因?yàn)榇讼到y(tǒng)有著不確定的負(fù)荷變化，所以傳統(tǒng)的PID算法在壓力控制方面不能達(dá)到理想效果。在具體的運(yùn)行過程中，我們發(fā)現(xiàn)模糊控制的應(yīng)用效果較好，在實(shí)施此方案中，應(yīng)用AI-808控制器進(jìn)行人工智能調(diào)節(jié)，并對(duì)FXINPLC控制邏輯加以結(jié)合，這樣水廠的恒壓供水就可以實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化。

3.2 AI-808人工智能的工作原理

AI-808人工智能變頻器、調(diào)節(jié)器、閥門等構(gòu)成了此系統(tǒng)。主要由壓力傳感器檢測(cè)水管壓力，之后利用變壓器將信息傳送給AI-808儀表，將其與設(shè)定值做比較，進(jìn)而得出壓力誤差，在AI-808所具有的模糊基礎(chǔ)上結(jié)合PIC控制算法進(jìn)行運(yùn)算，將控制信號(hào)4～20mA傳到變頻器的控制端，之后對(duì)頻率進(jìn)行調(diào)節(jié)，使其達(dá)到水管所要求的指標(biāo)。如果用戶用水量增加，一臺(tái)水泵變頻到50赫茲后，還是達(dá)不到供水壓的規(guī)定，PIC將對(duì)AI-808調(diào)節(jié)器中的壓力信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)，之后給出另一臺(tái)水泵，再由它進(jìn)行工頻運(yùn)行；如果用戶供水量降低，PIC會(huì)接受AI-808調(diào)節(jié)器發(fā)出的水壓高信號(hào)后，退出運(yùn)行中的一臺(tái)水泵。

上述敘述的案例只是電氣自動(dòng)化控制中小范圍的應(yīng)用人工智能化技術(shù)，同時(shí)也為電氣設(shè)備的生產(chǎn)和供給過程中的一個(gè)方向，在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能化技術(shù)有著較為重要的意義，值得我們對(duì)其進(jìn)行深入的研究。

4 結(jié)語

總而言之，人工智能化技術(shù)是現(xiàn)代科技發(fā)展過程的產(chǎn)物，這項(xiàng)技術(shù)一直向著成熟方向發(fā)展，隨之走入到人們的日常生活中。智能化技術(shù)不但給人們帶來了很多的便利，而且也是改變傳統(tǒng)電氣的機(jī)會(huì)，使電氣自動(dòng)化控制的工作效率得到提高，減少了在人力和物力上投入的成本。

參考文獻(xiàn)：

[1]李悅.芻議PLC技術(shù)在化工裝置電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用[J].中國化工貿(mào)易，2014（35）.

第2篇：傳統(tǒng)人工智能技術(shù)范文

關(guān)鍵詞：電氣設(shè)備；自動(dòng)化控制；人工智能技術(shù)；專家系統(tǒng)；機(jī)器人系統(tǒng) 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

中圖分類號(hào)：TM92 文章編號(hào)：1009-2374（2016）16-0051-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.16.024

人工智能技術(shù)是近年來發(fā)展起來的一門新興學(xué)科，由于人工智能技術(shù)能模擬人的思維，因此其現(xiàn)實(shí)應(yīng)用價(jià)值巨大，它的出現(xiàn)是現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的必然產(chǎn)物?，F(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展需要人工智能技術(shù)的參與，尤其是對(duì)于現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展，在技術(shù)上需要由先進(jìn)的人工智能技術(shù)作為支撐，而要想使人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中得到更好的推廣與應(yīng)用，我們首先必須認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)。

1 人工智能技術(shù)

隨著社會(huì)的發(fā)展、科技的進(jìn)步，人工智能技術(shù)也隨之誕生了，并且其在現(xiàn)代社會(huì)中的作用也越來越廣泛。人工智能技術(shù)的構(gòu)建，一方面需要計(jì)算機(jī)技術(shù)理論進(jìn)行必要支撐；另一方面也需要交互交叉其他學(xué)科共同形成，探究人工智能技術(shù)，我們可知模擬人類智能，創(chuàng)造出可以代替人類工作的設(shè)備是人工智能技術(shù)的本質(zhì)。當(dāng)前，研究人工智能技術(shù)的領(lǐng)域主要集中在兩個(gè)方面：專家系統(tǒng)與機(jī)器人系統(tǒng)。由于人類大腦具有精密、復(fù)雜的特點(diǎn)，因此模擬人類大腦問題是人工智能技術(shù)的最大難題。隨著現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展，人們成功地模仿了人類大腦，并把這種成功的模仿稱作是人工智能技術(shù)。在人們?nèi)粘５膶W(xué)習(xí)、生產(chǎn)以及生活中，已有很多領(lǐng)域應(yīng)用了人工智能技術(shù)，并且其實(shí)際應(yīng)用效果良好。

2 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用意義和優(yōu)勢(shì)

電氣自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，不但使電氣自動(dòng)化的實(shí)際控制效果得到了提高，而且大大降低了電氣自動(dòng)化的投入成本，與其發(fā)展的實(shí)際需求非常相符。

2.1 電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)的意義

人工智能技術(shù)具有顯著的優(yōu)越性，人工智能技術(shù)可以收集、處理并且反饋部分信息，人類的部分復(fù)雜工作可由人工智能技術(shù)進(jìn)行替代，因此電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)后，其發(fā)展必然是跨越式的。在電子自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)后，其生產(chǎn)、流通過程會(huì)更優(yōu)，有利于其真正實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。另外，電氣自動(dòng)化逐步智能化后，可減少人力的投入，促進(jìn)生產(chǎn)成本的降低，同時(shí)實(shí)際生產(chǎn)效率得到了提高。電氣自動(dòng)化控制中引入人工智能技術(shù)后，優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)了電氣自動(dòng)化的逐步升級(jí)。

2.2 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

由于復(fù)雜性與系統(tǒng)性是電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的主要特點(diǎn)，因此設(shè)計(jì)電氣設(shè)備的相關(guān)設(shè)計(jì)人員必須具備完備的知識(shí)理論，其設(shè)計(jì)工作的實(shí)際有效性必須要強(qiáng)。在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)以后，具有很多優(yōu)勢(shì)，下列四個(gè)方面為其主要體現(xiàn)：

2.2.1 數(shù)據(jù)的采集與處理都可由人工智能技術(shù)來完成，由于具備了這一功能，這樣便可對(duì)電氣設(shè)備的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并且可及時(shí)處理與保存相關(guān)數(shù)據(jù)，這樣可使電氣自動(dòng)化的實(shí)際控制效率得到大幅提升。

2.2.2 人工智能技術(shù)可完成系統(tǒng)的監(jiān)視并進(jìn)行必要的報(bào)警。人工智能技術(shù)可實(shí)時(shí)監(jiān)視電氣系統(tǒng)中主要設(shè)備的模擬數(shù)據(jù)值。

2.2.3 人工智能控制的操作控制功能較好。可使用鼠標(biāo)、鍵盤來對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)化控制，由于利用控制程序便可完成同期并網(wǎng)帶負(fù)荷操作，這樣不但可以大幅減輕操作人員的工作強(qiáng)度，而且可使控制效率得到極大提高，這與當(dāng)前工業(yè)發(fā)展的實(shí)際需求很相符。

2.2.4 人工智能控制具備故障錄波功能，也正是由于這一功能人工智能技術(shù)，可智能化捕捉故障錄波，這使電氣設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行效率與運(yùn)行安全性都得到了大幅提升。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用分析

由于當(dāng)前從本質(zhì)上優(yōu)化了人工智能技術(shù)，加之其功能的逐步完善，這使電氣控制領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值越來越明顯，為了使人們能更好地認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)，筆者主要對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備中人工智能技術(shù)的應(yīng)用以及電氣控制過程中人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行了分析。

3.1 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用

電氣自動(dòng)化系統(tǒng)存在很大的復(fù)雜性，其要涉及到很多領(lǐng)域與學(xué)科，對(duì)于操作電氣自動(dòng)化設(shè)備的人員來說，他們應(yīng)具備良好的個(gè)人素質(zhì)，并且專業(yè)知識(shí)要完備。由于電氣自動(dòng)化系統(tǒng)比較復(fù)雜，所以其實(shí)際操作的有效性要強(qiáng)，這樣才能最大限度地減少由于不當(dāng)操作，導(dǎo)致出現(xiàn)非正常停機(jī)，甚至引發(fā)安全事故等。對(duì)于問題的解決都可借助人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)，就人工智能技術(shù)而言，其理論核心主要是計(jì)算機(jī)理論，通過編寫各種控制程序，可以使計(jì)算機(jī)下的智能控制得到很好的實(shí)現(xiàn)。從某種程度上可以說，電氣設(shè)備的智能化可把人腦存在的勞動(dòng)操作缺陷很好的代替，這樣一方面可以有效提高工作的實(shí)際生產(chǎn)效率；另一方面還可促進(jìn)成本投入的大幅降低。應(yīng)用人工智能技術(shù)后，使得電氣自動(dòng)化設(shè)備實(shí)際運(yùn)行的科學(xué)性得到了大幅提升，對(duì)設(shè)備運(yùn)行的實(shí)際環(huán)境進(jìn)行了優(yōu)化，圖1為典型的電氣自動(dòng)化設(shè)備人工智能化

系統(tǒng)。

3.2 人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用

就電氣自動(dòng)化的控制過程而言，其最為核心的部分就是控制電氣的過程。在控制電氣的過程中，科學(xué)、合理地應(yīng)用人工智能技術(shù)后，可使電氣自動(dòng)化控制水平得到有效提升，電氣自動(dòng)化在電氣控制過程中的順利應(yīng)用，這樣可使實(shí)際工作運(yùn)行效率在很大程度上得到提高，并且實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化后使發(fā)展更加科學(xué)化，同時(shí)促進(jìn)了運(yùn)作成本的降低，特別是對(duì)于人力成本的降低最為顯著。此外就電氣自動(dòng)化控制而言，應(yīng)用人工智能技術(shù)的集中性比較強(qiáng)，專家系統(tǒng)、模糊控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制為其主要使用的人工智能系統(tǒng)。

3.3 人工智能技術(shù)在平常操作中的應(yīng)用

在現(xiàn)代工業(yè)迅速發(fā)展的帶動(dòng)下，我們的日常學(xué)習(xí)、生產(chǎn)與生活已經(jīng)離不開電氣設(shè)備，確保電氣設(shè)備運(yùn)行的安全、穩(wěn)定，從某種程度上可以說就是更好地保障我們的日常生活。在進(jìn)行電氣設(shè)備的相關(guān)操作時(shí)，應(yīng)以其操作流程為指導(dǎo)，規(guī)范操作。就傳統(tǒng)的電氣操作來看，其操作存在很大的復(fù)雜性，操作不但要花費(fèi)大量時(shí)間，而且各項(xiàng)操作都需要規(guī)范嚴(yán)謹(jǐn)，一旦在操作上存在失誤，引發(fā)的后果可能會(huì)很嚴(yán)重。而在電氣行業(yè)朝著現(xiàn)代化發(fā)展的推動(dòng)下，在電氣化操作中引入人工智能技術(shù)后，不僅簡(jiǎn)化了傳統(tǒng)繁瑣的電氣操作步驟，使操作電氣的效率得到大幅提升，而且引入人工智能技術(shù)后，可以把由于人工操作失誤產(chǎn)生的一系列問題有效降低，甚至杜絕，這樣使得電氣系統(tǒng)運(yùn)行的安全性與穩(wěn)定性在很大程度上都得到大幅提升。

4 結(jié)語

科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展使我們的生活發(fā)生了翻天覆地的變化，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)推動(dòng)了現(xiàn)代文明的發(fā)展。由于人工智能技術(shù)具有很多優(yōu)勢(shì)，它是近年來發(fā)展起來的一門新興高科技技術(shù)，其在現(xiàn)實(shí)中有無限的應(yīng)用價(jià)值，一方面在電氣自動(dòng)化控制中，引入人工智能技術(shù)后，使傳統(tǒng)意義上的電氣控制模式得到了大幅轉(zhuǎn)變，電氣自動(dòng)化的跨越式發(fā)展成功得到了實(shí)現(xiàn)；另一方面人工智能技術(shù)的引入，使電氣自動(dòng)化的實(shí)際控制效率得到了大幅提升，同時(shí)節(jié)約了自動(dòng)化控制的人力與物力，促進(jìn)了自動(dòng)化控制成本的降低，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中具有很大的推廣與應(yīng)用價(jià)值。

參考文獻(xiàn)

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第3篇：傳統(tǒng)人工智能技術(shù)范文

關(guān)鍵字：人工智能技術(shù)；電氣自動(dòng)化；應(yīng)用

中圖分類號(hào)： S972.7+4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)：

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化方面的應(yīng)用已成為近年研究的熱點(diǎn)，相對(duì)于傳統(tǒng)技術(shù)，它不僅促進(jìn)了電器設(shè)備的設(shè)計(jì)與應(yīng)用，而且大大的節(jié)省了人力資本投入，極大地提高了運(yùn)作效率，解決了許多傳統(tǒng)技術(shù)很難進(jìn)行解決的問題。

1 人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)指的是通過對(duì)人類智能的相關(guān)理論進(jìn)行研究，并以此為依據(jù)對(duì)其進(jìn)行模擬、延伸和擴(kuò)展的一門方法和技術(shù)。人工智能技術(shù)作為一門新興的學(xué)科，其致力于了解人類智能產(chǎn)生的實(shí)質(zhì)，并對(duì)其進(jìn)行模擬，以實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器的生產(chǎn)，其主要研究的內(nèi)容包括人、機(jī)器、專家系統(tǒng)、語言及圖像處理系統(tǒng)等等。它不僅包含數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)等傳統(tǒng)學(xué)科，也包括了哲學(xué)、心理學(xué)、倫理學(xué)等學(xué)科。因此，人工智能技術(shù)可以說是全面地模擬人腦，以期達(dá)到人腦控制下的行為反應(yīng)，最終達(dá)到在電氣自動(dòng)化操作過程中的人性化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化，實(shí)現(xiàn)人機(jī)合一。

人工智能技術(shù)最為突出的特點(diǎn)即可實(shí)現(xiàn)人類復(fù)雜腦力勞動(dòng)的代替，有效進(jìn)行信息的收集和識(shí)別，并進(jìn)行分析和有效地處理。在這種優(yōu)勢(shì)的促進(jìn)下，復(fù)雜的腦力活動(dòng)將逐漸被計(jì)算機(jī)的智能運(yùn)算所代替。通過這種方式，不僅實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)、流通、交換以及分配過程的增強(qiáng)，還有效實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化，極大的減少人力成本的資源投入，同時(shí)提高了工作效率，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化配置，最終提高生產(chǎn)力的發(fā)展水平，提高整個(gè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和自動(dòng)化水平。

2 人工智能技術(shù)的主要作用及手段

2.1人工智能技術(shù)的主要作用

目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)在電氣自動(dòng)化上進(jìn)行了大量的實(shí)際應(yīng)用，主要用于以下幾個(gè)方面：對(duì)于各主要設(shè)備和系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)智能的監(jiān)測(cè)，發(fā)生故障時(shí)，有事故報(bào)警和狀態(tài)變化事件報(bào)警；記錄故障并且進(jìn)行在線分析；通過鍵盤和鼠標(biāo)操作對(duì)斷路器和電動(dòng)隔離開關(guān)進(jìn)行控制；對(duì)于所有開關(guān)量、模擬量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和處理，可以模擬畫面，真實(shí)地顯示一次設(shè)備和系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)電流和電壓所有模擬量、計(jì)算量、斷路器等實(shí)時(shí)開關(guān)狀態(tài)的顯示與監(jiān)控，并且能夠生成歷史趨勢(shì)圖。

2.2人工智能技術(shù)的主要手段

在實(shí)際控制環(huán)節(jié)中應(yīng)該采取實(shí)時(shí)監(jiān)控以及搜集信息的方式進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的整理，并且根據(jù)系統(tǒng)要求設(shè)定定時(shí)處理功能以及定時(shí)備份功能，這樣可以更加完善整個(gè)工作的進(jìn)展。也可以運(yùn)用圖像生成軟件的技術(shù)對(duì)于電氣系統(tǒng)進(jìn)行模擬運(yùn)轉(zhuǎn)，可以對(duì)電氣系統(tǒng)電流、電壓和電機(jī)設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)情況進(jìn)行直觀形象的反應(yīng)，并且根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行設(shè)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)分析及圖表。這里需要注意的是要考慮到設(shè)備的硬件設(shè)施條件，因?yàn)閳D像和畫面比正常的字符占用的空間更大，這樣可以避免運(yùn)算速度太慢或者資源占用過多的情況發(fā)生，導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)失靈的情況發(fā)生。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用

3.1人工智能技術(shù)對(duì)于電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)

電氣設(shè)備在設(shè)計(jì)時(shí)，由于傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方式在前期會(huì)有一個(gè)漫長(zhǎng)的產(chǎn)品試驗(yàn)過程，需通過歸納法得到相關(guān)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)后再由產(chǎn)品設(shè)計(jì)師進(jìn)行手工完成，而這一過程很難達(dá)到產(chǎn)品預(yù)期的效果，所以這就很難獲得最合理的方案。且前期的試驗(yàn)與后期的制作方式都需要投入大量的人力物力與財(cái)力，所以，這樣的生產(chǎn)方式顯然不適用于當(dāng)今社會(huì)科技快速發(fā)展的需要。伴隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)開始從傳統(tǒng)的手工設(shè)計(jì)向計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)方面轉(zhuǎn)型，通過人工智能技術(shù)的引進(jìn)，使得傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)及輔助設(shè)計(jì)有了新的轉(zhuǎn)變，可以將大量復(fù)雜的的計(jì)算過程和模擬過程通過計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行完成，從而極大地提高了設(shè)計(jì)的效率和設(shè)計(jì)的精確度，這需要工作人員根據(jù)實(shí)際情況和應(yīng)用需求對(duì)相關(guān)人工智能軟件進(jìn)行科學(xué)化的篩選，需要對(duì)人工智能軟件技術(shù)的常用方法具有廣泛的了解和實(shí)踐能力。人工智能技術(shù)的加入極大的改善了這種情況，優(yōu)化了產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過程，因此這一前期的試驗(yàn)周期得到了極大的縮短。

3.2人工智能技術(shù)對(duì)于電氣設(shè)備的診斷

電氣設(shè)備出現(xiàn)故障具有很大的不確定性和非線性，面對(duì)電氣自動(dòng)化控制過程中出現(xiàn)的故障與事故，人工智能技術(shù)可以及時(shí)預(yù)防與解決問題。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展則有效地改善了這種情況，特別是處理在變壓器、發(fā)動(dòng)機(jī)等問題上，人工智能技術(shù)的表現(xiàn)尤為突出。人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣設(shè)備中以后，對(duì)于電氣設(shè)備故障的診斷，人工智能技術(shù)有三種方法：模糊邏輯、專家系統(tǒng)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在診斷發(fā)電機(jī)以及電動(dòng)機(jī)時(shí)，人工智能的診斷技術(shù)就發(fā)揮了作用，它可以把模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)合，這樣不僅保留了故障診斷知識(shí)的模糊性，也能夠結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)于電機(jī)故障的全面診斷，極大地提高了診斷故障的準(zhǔn)確率。例如對(duì)于模糊控制而言，此過程主要是電氣傳統(tǒng)過程中直流及交流傳動(dòng)的作用而實(shí)現(xiàn)的。通常而言，電氣直流傳動(dòng)控制過程中模糊邏輯控制主要包括了Mamdani（邁達(dá)尼）和Sugeno（高木-關(guān)野）。而對(duì)于具體應(yīng)用時(shí)，前者多用來進(jìn)行調(diào)速控制，后者則屬于前者的例外情況。對(duì)于交流傳動(dòng)過程中的應(yīng)用等相關(guān)問題而言，則多以模糊控制器取代常規(guī)調(diào)速控制器而實(shí)現(xiàn)功能的發(fā)揮。

3.3人工智能技術(shù)對(duì)電氣自動(dòng)化流程的控制

電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的操作流程非常的繁瑣，對(duì)于操作的步驟要求也非常嚴(yán)格，一旦出現(xiàn)細(xì)微的操作問題，則可能引起嚴(yán)重的機(jī)器故障發(fā)生，并造成無法估量的損失。如何保證電氣設(shè)備能夠有效穩(wěn)定的運(yùn)作，并在控制過程中盡量實(shí)現(xiàn)操作的簡(jiǎn)單化、程序化是每個(gè)研究人員關(guān)心的難題。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展有效的解決了這個(gè)難題，通過對(duì)日常資料的儲(chǔ)存與分析，可以在機(jī)器發(fā)生事故時(shí)采取及時(shí)有效的措施，最大程度上保證社會(huì)的和諧發(fā)展。此外，人工智能技術(shù)通過對(duì)電氣設(shè)備的遠(yuǎn)端操控，實(shí)現(xiàn)了控制流程的簡(jiǎn)單化、程序化，方便技術(shù)人員對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行定期的檢查與維修，節(jié)約時(shí)間的同時(shí)，也降低運(yùn)行成本。

3.4 人工智能技術(shù)在日常操作過程中的應(yīng)用分析

對(duì)于傳統(tǒng)電氣領(lǐng)域而言，其操作過程通常要求相當(dāng)嚴(yán)格，具體操作過程的步驟也相當(dāng)復(fù)雜繁瑣，一旦出錯(cuò)就可能引起重大的故障問題，導(dǎo)致重大損失發(fā)生。由于電氣領(lǐng)域通常同人們的日常生活和工作密切相關(guān)，甚至直接關(guān)系著社會(huì)的穩(wěn)定和諧，因而如何實(shí)現(xiàn)此領(lǐng)域中日常操作過程的簡(jiǎn)單化，不斷提高其操作效率是如今擺在相關(guān)研究工作人員面前的一個(gè)難題，而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)有效地解決了這些問題，不僅實(shí)現(xiàn)了日常操作過程中操作流程的簡(jiǎn)化，還實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣系統(tǒng)的遠(yuǎn)程控制及其操作，通過對(duì)界面進(jìn)行簡(jiǎn)化界面，可對(duì)某些重要信息或資料進(jìn)行及時(shí)地儲(chǔ)存，以方便日后進(jìn)行查閱。此外，通過該技術(shù)還可自動(dòng)進(jìn)行表報(bào)的生成，大大節(jié)約了時(shí)間。

4 結(jié)語

社會(huì)的發(fā)展進(jìn)步要求生產(chǎn)力更加先進(jìn)，計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新與發(fā)展，更多的科研成果開始運(yùn)用到生產(chǎn)生活中來。在未來的實(shí)踐過程中，人工智能技術(shù)大量應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制中將會(huì)是一個(gè)新的發(fā)展趨勢(shì)，電氣自動(dòng)化控制在人工智能技術(shù)的支持下將會(huì)獲得更好的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1] 周超.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用[J].硅谷,2012.

[2] 陳洪峰.國內(nèi)電氣自動(dòng)化發(fā)展?fàn)顩r與趨勢(shì)[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)，2009.

第4篇：傳統(tǒng)人工智能技術(shù)范文

 

0 引言

 

電氣自動(dòng)化是一門實(shí)踐性較強(qiáng)的應(yīng)用性科學(xué)，主要研究電氣系統(tǒng)的運(yùn)行控制和研發(fā)。人類社會(huì)文明發(fā)展至今在科學(xué)技術(shù)方面的最大進(jìn)步，主要是實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)中機(jī)械設(shè)備運(yùn)行和控制的自動(dòng)化和智能化。研究人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，有助于推動(dòng)電氣系統(tǒng)自動(dòng)化的進(jìn)一步發(fā)展，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行的智能化，使得其更加安全穩(wěn)定，最終提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

 

1 人工智能技術(shù)的應(yīng)用理論

 

人工智能是一門新型的計(jì)算機(jī)科學(xué)，介于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)邊緣之間，研究對(duì)象主要是智能搜索、邏輯程序設(shè)計(jì)、自然語言問題和感知問題等。人工智能技術(shù)的本質(zhì)就是模擬人類思維進(jìn)行信息編碼的過程，主要是結(jié)構(gòu)模仿和功能模擬兩種思維模擬方式。前者模擬形式主要是對(duì)人類大腦機(jī)制進(jìn)行模擬，制造出類似人腦的機(jī)器設(shè)備;后者模擬主要是從人腦的功能角度出發(fā)，對(duì)人類大腦思維功能進(jìn)行模擬。較為成功的典型事件就是現(xiàn)代的電子信息計(jì)算機(jī)，順利地模擬人類大腦思維進(jìn)行信息編碼。

 

人工智能不是人的智能，更不是對(duì)人的智力功能的超越，其不同于人類大腦運(yùn)行的顯著特征主要有四個(gè)方面：是機(jī)械的無意識(shí)的物理過程;無社會(huì)性;不具備人類意識(shí)的創(chuàng)造力;功能是在人類大腦思維之后產(chǎn)生的。應(yīng)用人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中，可以極大地節(jié)省人力資源，降低成本。同時(shí)，不控制目標(biāo)模型就可以提高操作的準(zhǔn)確度，降低誤差。此外，這樣還能保證產(chǎn)品的規(guī)范，提高性能。

 

2 人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

 

近年來，人工智能技術(shù)得到了公眾的高度重視，大多數(shù)的專業(yè)性高校和科研單位都對(duì)其在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用開展了眾多工作，現(xiàn)下的人工智能技術(shù)主要應(yīng)用在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)、事故及故障診斷和電氣控制過程中的監(jiān)控預(yù)警等工作。首先，在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)方面，設(shè)備的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)較為繁瑣復(fù)雜，涉及面較廣，要求操作設(shè)計(jì)人員具備較多的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。其次，在事故及故障診斷方面，人工智能技術(shù)可以利用模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，做好預(yù)警監(jiān)控工作。最后，在電氣控制過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，主要依靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制和專家系統(tǒng)三種方式，其中模糊控制應(yīng)用較為普遍，以AI控制為主。

 

3 電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)策

 

根據(jù)上部分分析的人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀，可知為實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)運(yùn)行的高效性、提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用性，對(duì)策主要有以下三個(gè)方面：應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)、應(yīng)用于事故及故障診斷和應(yīng)用于電氣控制過程。

 

3.1 應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)

 

根據(jù)諸多電氣工程的實(shí)踐證明，只有具備各相關(guān)專業(yè)的學(xué)科知識(shí)和技藝才能真正實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的高效性，使其穩(wěn)定運(yùn)行。在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以簡(jiǎn)化工作，降低人力成本。因此，企業(yè)擁有一批素質(zhì)高的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)，這是電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高效性的關(guān)鍵之一。此外，企業(yè)需要采取先進(jìn)的人工智能技術(shù)進(jìn)行電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)工作，尤其是結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)工作。具體來說，人工智能技術(shù)在進(jìn)行電氣設(shè)備設(shè)計(jì)時(shí)主要是采用遺傳算法升級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，全面提高產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計(jì)和生產(chǎn)，優(yōu)化設(shè)計(jì)產(chǎn)品。

 

3.2 應(yīng)用于事故及故障診斷

 

電氣故障診斷，指的是對(duì)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中機(jī)械設(shè)備的先關(guān)信息進(jìn)行確定，判斷技術(shù)和運(yùn)行狀況是否正常，如果出現(xiàn)異常，可以及時(shí)確定故障的具體內(nèi)容和性質(zhì)部位，找出故障原因并提出解決對(duì)策。而在電氣設(shè)備運(yùn)行時(shí)，不確定因素較多，使得系統(tǒng)容易出現(xiàn)各種類型的故障和事故，如果無法及時(shí)確定故障的性質(zhì)和部位，將會(huì)給員工的人身安全帶來威脅，企業(yè)也會(huì)承受較大的經(jīng)濟(jì)損失。因此，及時(shí)判斷分析事故并做好故障診斷工作，是一項(xiàng)至關(guān)重要的工作?？梢栽趥鹘y(tǒng)的電氣控制系統(tǒng)中，采取一些新型的人工智能技術(shù)進(jìn)行診斷。比如說，在診斷變壓器的故障中，我們可以引入人工智能技術(shù)進(jìn)行診斷，在節(jié)省人力物力的同時(shí)保證診斷的精確性，也可以在對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)和發(fā)電機(jī)等電氣機(jī)械設(shè)備進(jìn)行事故診斷時(shí)引入人工智能技術(shù)，提高精確度，以達(dá)到良好的工作效果，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

 

3.3 應(yīng)用于電氣控制過程

 

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中起著關(guān)鍵性作用，是電氣行業(yè)中的重要部分。實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制的人工智能化，有助于降低工作成本，提高工作效率，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化和最佳配置。在傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制過程中，由于過程的繁瑣復(fù)雜操作人員容易出現(xiàn)錯(cuò)誤，而采取人工智能化技術(shù)則可以避免這些人為錯(cuò)誤。人工智能技術(shù)主要采取神經(jīng)系統(tǒng)的控制、專家系統(tǒng)的高效控制和模糊控制。現(xiàn)在最常用的技術(shù)方式是模糊控制，通過模糊控制借助直流電和交流電的傳動(dòng)最終實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的智能化控制。模糊控制可以具體分為Surgeno和Mamdan兩種表現(xiàn)形式，前者是后者的特殊情況，兩者均用來調(diào)速控制。

 

在電氣領(lǐng)域里，人工智能技術(shù)可以運(yùn)用到日常操作中。我們可以利用家庭電腦實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的遠(yuǎn)程操作控制。具體來說，是通過采用人工智能技術(shù)預(yù)先設(shè)計(jì)好的既定程序控制操作過程，實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能化，及時(shí)掌控全局。

 

4 總結(jié)

 

綜上所述，電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究，既能實(shí)現(xiàn)工作效率的提高，還能降低運(yùn)行成本，更好地實(shí)現(xiàn)電氣系統(tǒng)的自動(dòng)化智能化控制。此外，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用面臨著巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，需要學(xué)者們不斷研究和完善，使其得到更好的應(yīng)用。

第5篇：傳統(tǒng)人工智能技術(shù)范文

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；教學(xué)方法；編程能力

中圖分類號(hào)：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2014）16-3865-02

1 概述

2008年11月16日，中國科協(xié)成立50周年新聞會(huì)在北京召開。在新聞會(huì)上，“五個(gè)10”系列評(píng)選活動(dòng)，即10位傳播科技的優(yōu)秀人物、10部公眾喜愛的科普作品、10個(gè)公眾關(guān)注的科技問題、10個(gè)影響中國的科技事件、10項(xiàng)引領(lǐng)未來的科學(xué)技術(shù)評(píng)選結(jié)果揭曉。10項(xiàng)引領(lǐng)未來的科學(xué)技術(shù)是：基因修飾技術(shù)；未來家庭機(jī)器人；新型電池；人工智能技術(shù)；超高速交通工具；干細(xì)胞技術(shù)；光電信息技術(shù)；可服用診療芯片；感冒疫苗；無線能量傳輸技術(shù)。

人工智能技術(shù)學(xué)科是計(jì)算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用智能機(jī)器的一個(gè)分支。指人類的各種腦力勞動(dòng)或智能行為，諸如判斷、推理、證明、判別、感知、理解、通信、設(shè)計(jì)、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問題求解等思維活動(dòng)，可以用某種智能化的機(jī)器來予以人工實(shí)現(xiàn)[1]。

通過《人工智能技術(shù)》課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展概況、基本原理和應(yīng)用領(lǐng)域有深入了解、對(duì)主要技術(shù)及應(yīng)用有一定掌握，并對(duì)現(xiàn)代人工智能技術(shù)發(fā)展的方向有所研究。通過人工智能技術(shù)課程的學(xué)習(xí)與研究，啟發(fā)學(xué)生對(duì)人工智能技術(shù)的興趣，培養(yǎng)知識(shí)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新能力，并能將人工智能技術(shù)融入到今后所開發(fā)的計(jì)算機(jī)軟件之中。

《人工智能技術(shù)》是一門眾多學(xué)科交叉的新興課程，其涵蓋范圍廣，涉及知識(shí)點(diǎn)多，知識(shí)更新快，內(nèi)容抽象，不容易理解，理論性強(qiáng)，而且需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力，這給該課程的講授帶來了一定困難?！度斯ぶ悄芗夹g(shù)》也是一門應(yīng)用型學(xué)科，怎樣將理論運(yùn)用到實(shí)踐中，使學(xué)生將學(xué)到的人工智能技術(shù)知識(shí)和思想運(yùn)用到自己的實(shí)際課題，這也是該課程需要解決的問題之一。

因此，對(duì)《人工智能技術(shù)》課程教學(xué)來說，我們要了解課程的最新信息，把握課程的特點(diǎn)，幫助學(xué)生找到好的學(xué)習(xí)方法，使他們能充分發(fā)揮自己的創(chuàng)新思維能力，提高學(xué)習(xí)興趣，該文給出了《人工智能技術(shù)》課程的教學(xué)與實(shí)踐的探索。

2 教學(xué)與實(shí)踐的探索

2.1 教材和實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容的選取

1） 人工智能技術(shù)是整個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域發(fā)展最快，知識(shí)更新最快，最前沿的學(xué)科之一。在教材選用方面，我們采用了蔡自興教授等主編，由高等教育出版社出版的《人工智能基礎(chǔ)》這本教材。蔡自興教授的主要研究領(lǐng)域?yàn)槿斯ぶ悄?、機(jī)器人學(xué)和智能控制等。這本教材是作者在美國國家工程院院士、普度大學(xué)教授傅京孫先生的指導(dǎo)和鼓勵(lì)下編寫，借鑒了國內(nèi)外人工智能技術(shù)研究領(lǐng)域?qū)＜业淖钚卵芯砍晒蛯W(xué)術(shù)書籍的長(zhǎng)處，該書比較全面地介紹了人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)與技術(shù)，材料新，易于理解，兼顧基礎(chǔ)及應(yīng)用[2]。

此外，我們還給學(xué)生自主學(xué)習(xí)提供多種類型的學(xué)習(xí)資料，其中包括參考書目，如：Russel S， Norvig P.等編著的《Artificial Intelligence： A Modern Approach》一書，人工智能技術(shù)國內(nèi)外期刊，如電子學(xué)報(bào)，計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，人工智能與模式識(shí)別，Artificial Intelligence，Journal of Artificial Intelligence Research，Engineering Applications of Artificial Intelligence和International Joint Conference on Artificial Intelligence，AAAI： American Association for AI National Conference等人工智能技術(shù)會(huì)議，使學(xué)生能夠掌握人工智能技術(shù)的更多前沿動(dòng)態(tài)，提高學(xué)習(xí)興趣。

2） 配套的實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容。《人工智能技術(shù)》是一門理論性和實(shí)踐性都很強(qiáng)的課程，實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)對(duì)該課程尤為重要。除了完成課本上的作業(yè)之外，還注重實(shí)驗(yàn)教學(xué)，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力、算法設(shè)計(jì)能力和編程能力。首先，每個(gè)章節(jié)設(shè)置相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)，而實(shí)驗(yàn)內(nèi)容經(jīng)過嚴(yán)格的考慮，如：五子棋游戲，產(chǎn)生式系統(tǒng)，旅行商問題，傳教士和野人問題，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的分類，遺傳算法、人工生命程序等，要求學(xué)生運(yùn)用所學(xué)章節(jié)的知識(shí)，獨(dú)立地設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。實(shí)驗(yàn)報(bào)告包括簡(jiǎn)述實(shí)驗(yàn)原理及方法，給出程序設(shè)計(jì)流程圖，源程序清單，實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析等內(nèi)容，通過這種方式，進(jìn)一步加強(qiáng)學(xué)生的信息獲取能力和研究能力。

2.2 教學(xué)方法和手段的改革

人工智能技術(shù)課程交叉性強(qiáng)，涉及面廣，傳統(tǒng)的教學(xué)方法手段單一，缺少交流，課堂氣氛沉悶，激發(fā)不起學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，教學(xué)效果不理想。人工智能技術(shù)這門課程內(nèi)容抽象，如何激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣是本課程需要解決的主要問題，也是關(guān)系教學(xué)改革成敗的關(guān)鍵。本課程需采用多種方法進(jìn)行教學(xué)，以此來激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

1） 問題啟發(fā)式教學(xué)?！度斯ぶ悄芗夹g(shù)》這門課程中有很多似是而非、引人入勝的問題，主要是用計(jì)算機(jī)模擬人類的智能來解決這種問題。在教學(xué)中，有目的的提出這些問題，鼓勵(lì)學(xué)生思考，提出自己的想法和解決方案，并進(jìn)行分析和比較，這樣強(qiáng)化學(xué)生的主動(dòng)學(xué)習(xí)意識(shí)，提高學(xué)習(xí)積極性[3]。

2） 個(gè)性化學(xué)習(xí)和因材施教。學(xué)生中存在計(jì)算機(jī)專業(yè)和非計(jì)算機(jī)專業(yè)本科畢業(yè)的差別，由于他們每個(gè)人的基礎(chǔ)不同，有的計(jì)算機(jī)知識(shí)比較匱乏，因此有必要針對(duì)每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，課堂作業(yè)和實(shí)驗(yàn)報(bào)告情況進(jìn)行及時(shí)評(píng)估，對(duì)學(xué)生提出個(gè)性化的教學(xué)。例如：在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中，要求有能力和興趣的學(xué)生可以做探究性和創(chuàng)新性的附加實(shí)驗(yàn)，從而引導(dǎo)學(xué)生發(fā)揮個(gè)性的空間，而對(duì)稍微吃力的學(xué)生則要求完成基本的實(shí)驗(yàn)，更注重基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)和夯實(shí)，這樣就能達(dá)到因材施教的目的。同時(shí)對(duì)不同層次的學(xué)生進(jìn)行分析，進(jìn)一步提出學(xué)習(xí)建議，并進(jìn)行有針對(duì)性的指導(dǎo)。

3） 多媒體使用和多學(xué)科知識(shí)的融合。本課程PPT課件圖文并茂，提綱挈領(lǐng)，便于學(xué)生理解。課堂講授、板書與PPT手段相結(jié)合，注重課程中的關(guān)鍵詞用英文表示，并適當(dāng)指定英文參考書，使學(xué)生能夠接觸國外文獻(xiàn)資料，加深對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的理解，獲得更寬廣的知識(shí)。PPT課件運(yùn)用了大量多媒體技術(shù)，如動(dòng)畫、聲音、圖像，通過動(dòng)畫和視頻演示抽象的概念、算法和過程，使人工智能技術(shù)中抽象的知識(shí)形象化，在課件中融入了文學(xué)，歷史等其他學(xué)科的相關(guān)知識(shí)，便于學(xué)生較好地理解知識(shí)難點(diǎn)和重點(diǎn)[4]。

4） 師生互動(dòng)和課內(nèi)外答疑。在教學(xué)中，改變了傳統(tǒng)的老師講，學(xué)生聽的教學(xué)模式。針對(duì)人工智能技術(shù)的實(shí)用性，適當(dāng)提問，收集學(xué)生學(xué)習(xí)情況，盡量使用實(shí)例進(jìn)行講解。設(shè)置了實(shí)驗(yàn)講解互動(dòng)課程，對(duì)于實(shí)驗(yàn)的講解，學(xué)生可以提出疑問，然后在課堂上展開討論，學(xué)生可以看到問題從提出、分析到解決的整個(gè)過程，讓學(xué)生自己在討論中總結(jié)結(jié)論。為了解決教學(xué)中存在的疑難問題，還設(shè)有課后答疑，使學(xué)生能將所有的問題都理解透徹。

5） 理論研究與實(shí)踐結(jié)合。在教學(xué)內(nèi)容的安排上，注重學(xué)生的理論研究和動(dòng)手能力，適當(dāng)布置一些課程相關(guān)的論文和實(shí)驗(yàn)編程。通過課程論文，可以培養(yǎng)學(xué)生鉆研問題的興趣； 通過查閱科技文獻(xiàn)使學(xué)生掌握如何查找相關(guān)文獻(xiàn)的技能，可以培養(yǎng)學(xué)生撰寫科技論文的能力。通過實(shí)驗(yàn)實(shí)踐，使學(xué)生可以更加清楚地了解人工智能技術(shù)基本概念和難點(diǎn)，也能了解算法的設(shè)計(jì)具體運(yùn)行過程，并對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證，提高了學(xué)生的編程能力和和學(xué)習(xí)興趣。

6） 考試考核方式改革。本課程的考核考試也是一個(gè)值得探討的問題，本課程應(yīng)采用多種綜合考試方法，注重學(xué)生對(duì)基礎(chǔ)概念、知識(shí)和基本的技能的掌握以及理論聯(lián)系實(shí)際的能力。平時(shí)作業(yè)考核成績(jī)，實(shí)驗(yàn)實(shí)踐教學(xué)成績(jī)、提交課程論文成績(jī)，以及最后的期末考試成績(jī)形成一種有效的考試考核方法，促進(jìn)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)，提高教學(xué)質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)在于算法設(shè)計(jì)、編程的準(zhǔn)確性和實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析。課程論文評(píng)價(jià)指是選題是否嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)和具可研究性，論文結(jié)構(gòu)、思路是否嚴(yán)謹(jǐn)，論文內(nèi)容科學(xué)性、正確性，能否提出自己的見解?？疾椴殚喛萍嘉墨I(xiàn)的能力主要通過是否查找到權(quán)威的、最新文獻(xiàn)以及撰寫是否規(guī)范。

2.3 學(xué)生學(xué)好《人工智能技術(shù)》課程的建議

《人工智能技術(shù)》是一門理論與實(shí)踐相結(jié)合的應(yīng)用課程，學(xué)生如何學(xué)習(xí)這么課程，也是我們應(yīng)該探討的問題。

學(xué)生應(yīng)該正確看待《人工智能技術(shù)》這門科學(xué)的發(fā)展。人工智能技術(shù)孕育于20世紀(jì)30、40年代，形成于60、70年代，發(fā)展至今，人工智能技術(shù)只有短短60多年的歷史，它是一門不斷發(fā)展和完善的嶄新學(xué)科，還有許多課題處于探索中，理論和技術(shù)還遠(yuǎn)未成熟，我們應(yīng)該對(duì)它有科學(xué)的認(rèn)識(shí)。

針對(duì)非計(jì)算機(jī)專業(yè)本科畢業(yè)的學(xué)生，除了課堂聽講之外，還應(yīng)該課下自學(xué)該課程的先修課程，如：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、離散數(shù)學(xué)等課程。人工智能技術(shù)中涉及到大量的數(shù)學(xué)知識(shí)，如：模式識(shí)別需要具有較好的概率論，數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)，另外還會(huì)用到少量隨機(jī)過程、模糊數(shù)學(xué)的一些知識(shí)。人工智能技術(shù)是一門應(yīng)用課程，編程語言的掌握必不可少，涉及到SVM算法，粒子群算法，免疫算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法等算法，實(shí)現(xiàn)這些算法要求學(xué)生具有較強(qiáng)的編程能力。

學(xué)生應(yīng)該多讀，多查閱資料，特別是國外的期刊文獻(xiàn)和重要國際會(huì)議論文，多了解人工智能技術(shù)最前沿的信息，理論聯(lián)系實(shí)際，加深對(duì)基本算法的理解，并將人工智能技術(shù)的知識(shí)運(yùn)用到自己所研究的領(lǐng)域，以做到學(xué)以致用。

3 結(jié)論

人工智能技術(shù)在一定程度上代表著信息技術(shù)的前沿，該文對(duì)《人工智能技術(shù)》的課程教學(xué)進(jìn)行了一些探討，教學(xué)與實(shí)踐效果有了顯著提高，但仍然有許多方面還需要我們繼續(xù)探討和改進(jìn)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 蔡自興，徐光佑.人工智能技術(shù)及其應(yīng)用[M].北京： 清華大學(xué)出版社，2003.

[2] 蔡自興，肖曉明，蒙祖強(qiáng)，等.樹立精品意識(shí)搞好人工智能技術(shù)課程建設(shè)[J].中國大學(xué)教學(xué)，2004（1）：28-29.

第6篇：傳統(tǒng)人工智能技術(shù)范文

關(guān)鍵詞 計(jì)算機(jī) 人工智能 技術(shù)應(yīng)用 發(fā)展趨勢(shì)

中圖分類號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

在早年的科幻電影中，總是會(huì)出現(xiàn)機(jī)器和人的_突，在不少該題材的電影中，機(jī)器人因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)被賦予了生命，從而引發(fā)了一系列的問題。時(shí)至今日，該場(chǎng)面似乎已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)已經(jīng)得到非常廣泛的發(fā)展和應(yīng)用，已經(jīng)不單單應(yīng)用在機(jī)器人領(lǐng)域，還在社會(huì)學(xué)、工業(yè)發(fā)展、哲學(xué)、游戲業(yè)等多種學(xué)科和行業(yè)中得到極為廣泛的應(yīng)用。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和各種智能設(shè)備的“平民化”，人工智能技術(shù)在未來相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)都還會(huì)是一個(gè)較為熱門的話題和學(xué)科。

1計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)概述

1.1人工智能技術(shù)的概念和提出

2016年，在世界范圍內(nèi)有一個(gè)新聞被人們津津樂道。AlphaGo挑戰(zhàn)人類圍棋高手，并且以4：1的比分戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍李在石。這個(gè)被人們愛稱為“阿爾法狗”的人工智能機(jī)器人就涉及到了當(dāng)下非常流行的一個(gè)話題：人工智能。

人工智能技術(shù)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支，它指的是利用計(jì)算機(jī)的運(yùn)行，使原本不具備自主意識(shí)的計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備能夠以類似人類反應(yīng)的方式，使計(jì)算機(jī)硬件實(shí)現(xiàn)表面上的“智能化”，從而使人類生活更加便捷的一種技術(shù)。傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)被人們熟知和了解主要是在智能機(jī)器人領(lǐng)域，而我們這里所要討論的人工智能技術(shù)是范圍更加廣泛的，包括有虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、語音識(shí)別技術(shù)、自動(dòng)處理技術(shù)、機(jī)器博弈技術(shù)、計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)分支、多個(gè)方面的技術(shù)總稱，并且隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，人工智能技術(shù)的內(nèi)涵和外延還將不斷拓展。

1.2人工智能技術(shù)的發(fā)展沿革

人工智能技術(shù)依托于計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展而誕生，所以人工智能技術(shù)迄今為止仍然是一項(xiàng)“年輕”的技術(shù)，它在上個(gè)世紀(jì)五十年代由美國的“人工智能之父”麥卡錫提出，是一門涉及到了計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)等多個(gè)學(xué)科的綜合性學(xué)科。人工智能技術(shù)可謂命途多舛，在剛剛提出不到十年的時(shí)期，就進(jìn)入了瓶頸期，直到上個(gè)世紀(jì)八十年代末才得以發(fā)展。在上個(gè)世紀(jì)八十年代后，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的民用普及化以及互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)與發(fā)展，人工智能技術(shù)才得到長(zhǎng)足的發(fā)展，在諸多分支領(lǐng)域中取得了不小的成就。

2計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用

2.1人工智能技術(shù)的主要分類

人工智能技術(shù)是一項(xiàng)內(nèi)涵非常豐富的技術(shù)，它并不僅僅指的是字面上的單純“智能”。人工智能技術(shù)從大的框架上分類主要包括四個(gè)方面的主要內(nèi)容：（1）智能感知。智能感知顧名思義就是以計(jì)算機(jī)技術(shù)賦予無生命的設(shè)備模擬感知的功能，使機(jī)器能夠自主識(shí)別出人類常常通過感官感知的周圍事物；（2）智能學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)能力一直是人類區(qū)別于其他生物的最重要的能力，而人工智能技術(shù)在近些年也在該領(lǐng)域取得了突破性的進(jìn)展；（3）智能推理?！鞍柗ü贰蹦軌蚺c人類對(duì)弈，固然有許多非常復(fù)雜的機(jī)制，但是其中最主要的一點(diǎn)就是其具備了一定的智能運(yùn)算和推理能力；（4）智能運(yùn)動(dòng)。這項(xiàng)人工智能技術(shù)也就是一般人理解的狹義上的人工智能，最具代表性的就是智能機(jī)器人的發(fā)明和進(jìn)步。

2.2當(dāng)前人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用

當(dāng)前人工智能技術(shù)在社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域和各個(gè)層面都得到了較為蓬勃的發(fā)展，受限于文章篇幅本文不可能將其一一列舉，這里筆者將具有代表性的幾項(xiàng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行簡(jiǎn)要的羅列和分析。

2.2.1游戲人工智能技術(shù)

在當(dāng)前時(shí)代中，“游戲”已經(jīng)成為橫跨各個(gè)年齡段的一個(gè)非常熱門的詞語，在當(dāng)前時(shí)代幾乎沒有人不知道計(jì)算機(jī)游戲，也基本上不存在沒有聽說過或沒有玩過游戲的人，尤其是青少年群體，盡管我們一直在詬病游戲?qū)ζ涞南麡O影響，但是不能否認(rèn)，游戲已經(jīng)成為當(dāng)前不少人們生活當(dāng)中不可或缺的重要組成部分。

經(jīng)常接觸游戲的人都知道，游戲中有一個(gè)看不見、摸不著的事物，叫做”AI”，這個(gè)英文縮寫即是Artificial Intelligence，直譯過來就是“人工智能”。這里的AI人們常常理解為“游戲系統(tǒng)”。當(dāng)然，游戲人工智能和學(xué)術(shù)上的人工智能還是存在一定的差異的，但是它在很多方面與學(xué)術(shù)人工智能是相得益彰的。例如，游戲AI與學(xué)術(shù)AI都具有一定的可信性，特別是游戲營造的虛擬空間中，人們幾乎感覺不到自己是在跟計(jì)算機(jī)交流，而總是身臨其境地認(rèn)為自身在與其他的玩家進(jìn)行溝通交流。

2.2.2工業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用

人工智能技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用非常廣泛，其在工業(yè)生產(chǎn)中主要應(yīng)用到的人工智能分支技術(shù)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。嚴(yán)格意義上來說神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)科的誕生要比人工智能技術(shù)更早，但是隨著人工智能理論的誕生和發(fā)展，賦予了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)更加廣闊的發(fā)揮空間。

當(dāng)然，由于工業(yè)是一個(gè)非常龐大的概念，所以我們截取工業(yè)生產(chǎn)中的一個(gè)小的領(lǐng)域――鍋爐燃燒技術(shù)中的人工智能進(jìn)行簡(jiǎn)要的介紹。在鍋爐燃燒技術(shù)優(yōu)化過程中，最重要的一點(diǎn)就是要進(jìn)行算法上的優(yōu)化。當(dāng)前已經(jīng)趨于成熟的人工蜂群算法就是人工智能技術(shù)的重要類型之一。人工蜂群算法是一種仿生的算法，模仿蜂群在復(fù)雜環(huán)境中的活動(dòng)，產(chǎn)生了I-ABC、PS-ABC、PS-ABCⅡ等多種算法，通過檢測(cè)鍋爐燃燒的狀態(tài)分析出燃燒的最佳運(yùn)行狀態(tài)，并進(jìn)行實(shí)時(shí)的調(diào)整。

當(dāng)然，除了生產(chǎn)行業(yè)之外，令很多人都意想不到的是，在公共設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)也發(fā)揮著非常重要的作用。例如，在城市公路隧道建設(shè)中，常常用到故障樹分析法。這種方法是一種運(yùn)用邏輯的方式來進(jìn)行復(fù)雜分析，從而以許許多多基本的事件集合來體現(xiàn)總體系統(tǒng)的狀態(tài)。通過故障樹的建立，在出現(xiàn)問題的時(shí)候，公路內(nèi)的隧道智能監(jiān)控系統(tǒng)首先會(huì)發(fā)現(xiàn)異常，并且分析出具體的異常情形，分別分析和排除車檢器、CO/VI傳感器、火災(zāi)感應(yīng)器、FS/FX傳感器、風(fēng)機(jī)、車道燈和照明等的異常，并將這些異常分支連接成完整的故障樹，在故障出現(xiàn)時(shí)能夠及時(shí)有效地預(yù)警并加以解決。

3計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)探析

3.1技術(shù)上會(huì)不斷有大的突破且應(yīng)用領(lǐng)域更廣

人工智能技術(shù)是一項(xiàng)綜合性極強(qiáng)的學(xué)科，它主要依托于計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，并且涉及到多個(gè)學(xué)科和領(lǐng)域的內(nèi)容。而計(jì)算機(jī)技術(shù)在經(jīng)歷了剛剛誕生之后的大爆炸式發(fā)展之后，也會(huì)趨于平緩；與其他學(xué)科和領(lǐng)域的融合也在不斷地進(jìn)行和深入當(dāng)中，所以在當(dāng)前科技背景下人工智能技g的發(fā)展趨于平緩是非常正常也合乎邏輯的。

但是未來，人工智能技術(shù)將會(huì)在技術(shù)上迎來不斷的大的突破。一方面，計(jì)算機(jī)技術(shù)還在不斷發(fā)展過程中，相對(duì)來說發(fā)展較為低級(jí)的人工智能技術(shù)有非常大的發(fā)展空間，在技術(shù)達(dá)到一定的積淀之后一定會(huì)迎來非常迅猛的發(fā)展；另一方面，當(dāng)前人工智能技術(shù)在不少領(lǐng)域都處于淺嘗輒止的融合狀態(tài)，其并沒有達(dá)到緊密結(jié)合的狀態(tài)，所以在未來也有非常大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

另外，計(jì)算機(jī)誕生之初，體型非常龐大，其主要的功能是為了進(jìn)行研究以及軍事用途。人工智能技術(shù)亦是如此，當(dāng)前的科學(xué)技術(shù)條件下，人工智能技術(shù)還難以走進(jìn)千家萬戶，現(xiàn)在所謂的“智能家居”也僅僅是“智能化”的初級(jí)階段而已，完全擔(dān)負(fù)不起“人工智能”的名頭。而隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)將會(huì)更加地“平民化”，將會(huì)真正走進(jìn)千家萬戶，科幻電影中的智能機(jī)器人與人類和諧相處的畫面相信在不久的將來一定能夠?qū)崿F(xiàn)。除了人們的日常生活之外，人工智能技術(shù)對(duì)人類社會(huì)影響最大的或許就會(huì)使交通和醫(yī)療領(lǐng)域，通過人工智能技術(shù)，未來的交通和醫(yī)療等將會(huì)真正實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化，大大提升效率。

3.2倫理問題將會(huì)越來越受到人們的關(guān)注

從人工智能技術(shù)誕生之初，科學(xué)家就從來沒有停止過對(duì)該項(xiàng)技術(shù)的哲學(xué)思辨?？茖W(xué)家們?cè)趯?duì)人工智能技術(shù)不斷發(fā)展的情況下，也開始注意研究人類思維到底是什么樣的存在？機(jī)器到底是否能夠思考？未來人工智能如何跟人類和諧相處？這些問題直到現(xiàn)在也并沒有確定的答案。當(dāng)前限于人工智能技術(shù)的發(fā)展水平依然并不太高，所以倫理問題即便被注意，也并沒有得到過多的重視，但是隨著人工智能技術(shù)在未來的不斷發(fā)展和進(jìn)步，倫理問題將會(huì)成為一個(gè)繞不開的話題。該不該賦予智能機(jī)器人以適當(dāng)?shù)摹叭藱?quán)”、誰來負(fù)責(zé)機(jī)器人的過錯(cuò)、如何定位機(jī)器人的道德地位都將會(huì)是擺在科學(xué)家和每一個(gè)社會(huì)成員面前的重要課題。

所以在接下來人工智能技術(shù)將會(huì)在科學(xué)技術(shù)各個(gè)領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展的背景下，在研究人工智能技術(shù)的時(shí)候一定要注意技術(shù)和其他方面的內(nèi)容一起提升、一起發(fā)展：（1）要堅(jiān)持哲學(xué)觀念，以的觀點(diǎn)寄到技術(shù)的發(fā)展。要堅(jiān)持科技是人類的造物，科技是人類認(rèn)識(shí)世界和改造世界的手段，堅(jiān)持人的主觀能動(dòng)性和主體作用，以人為本，消除錯(cuò)誤和不堅(jiān)定的思想；（2）要提升民眾的科學(xué)知識(shí)素養(yǎng)。要想正視人工智能技術(shù)帶來的一系列問題，必須要在民眾中普及科學(xué)文化知識(shí)，讓人們對(duì)該項(xiàng)技術(shù)都有深層次的了解，就可以避免很多問題；（3）建立起健康的人工智能發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)，合理規(guī)劃人工智能技術(shù)的未來發(fā)展方向和實(shí)際應(yīng)用，將很多問題遏制在萌芽狀態(tài)。

4結(jié)語

不管我們是否承認(rèn)，不管我們是否接受，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)已經(jīng)悄然走進(jìn)我們的生活中，給我們的生活帶來越來越多的便捷。放眼未來，在經(jīng)歷了三次工業(yè)及科學(xué)技術(shù)革命之后，下一次產(chǎn)業(yè)革命說不定就是以人工智能技術(shù)的更加成熟及廣泛應(yīng)用為標(biāo)志，或許在未來的某個(gè)時(shí)間，“人工智能+”將會(huì)取代當(dāng)前的“互聯(lián)網(wǎng)+”，成為計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的全新核心詞語。當(dāng)然，在其發(fā)展過程中我們也必須要清醒地意識(shí)到人工智能技術(shù)并不是萬能的，它也存在致命的缺陷并且很可能對(duì)我們現(xiàn)存的倫理觀念產(chǎn)生顛覆性的沖擊和影響，所以我們有必要未雨綢繆，對(duì)計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展的方方面面進(jìn)行總結(jié)和研究，為該項(xiàng)技術(shù)的未來發(fā)展和人類的未來發(fā)展提供一個(gè)更為安全、穩(wěn)定、和諧的技術(shù)環(huán)境，從而引領(lǐng)人類的向前進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

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第7篇：傳統(tǒng)人工智能技術(shù)范文

關(guān)鍵詞：人工智能；英語教育；積極影響；消極影響

人工智能概念是20世紀(jì)五六十年代正式提出的，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能已成為一門新的技術(shù)科學(xué)。時(shí)至今日，人工智能技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了人工智能起步期、專家系統(tǒng)推廣期和深度學(xué)習(xí)期等階段，而在應(yīng)用領(lǐng)域也取得了重大突破，如Google的無人駕駛技術(shù)和運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法的AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋冠軍等。除此之外，人工智能已被日益廣泛地應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域，在教育領(lǐng)域亦是如此。2018年教育部就印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，要求進(jìn)一步提升高校人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和服務(wù)國家需求的能力。因此，人工智能必將不斷被融合到教育領(lǐng)域，并為大學(xué)教育變革提供新方式?；谌斯ぶ悄艿臋C(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)交互與知識(shí)圖譜等技術(shù)方法，可以為大學(xué)英語教師在課堂教學(xué)、備課與教學(xué)研究等多個(gè)方面提供支撐；可以為大學(xué)英語教學(xué)管理與治理提供決策支持；可以為大學(xué)生英語自主學(xué)習(xí)和教師備課提供智能推薦支撐。目前，學(xué)者們已對(duì)人工智能對(duì)英語教育的影響進(jìn)行了相關(guān)的研究。如高華偉分析了外語作文智能評(píng)閱與形成性評(píng)價(jià)融合策略；劉洋針對(duì)人工智能技術(shù)與高校英語教學(xué)的相互關(guān)系，通過調(diào)查問卷和訪談等方式，分析了現(xiàn)有計(jì)算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)軟件和系統(tǒng)的不足，并提出了相應(yīng)的解決策略；張艷璐對(duì)人工智能在給英語教學(xué)帶來機(jī)遇的基礎(chǔ)上，探究了人工智能在大學(xué)英語教學(xué)中的應(yīng)用；趙生學(xué)分析了人工智能時(shí)代大學(xué)英語教學(xué)的變革與策略；嚴(yán)燕分析了人工智能時(shí)代英語教學(xué)促進(jìn)學(xué)生深度學(xué)習(xí)的路徑。在人工智能時(shí)代，人工智能技術(shù)必將對(duì)大學(xué)英語教育領(lǐng)域各個(gè)方面產(chǎn)生重大影響，如大學(xué)英語人才培養(yǎng)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)計(jì)劃、教學(xué)策略、教學(xué)模式、成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)體系與英語領(lǐng)域科研等方面。針對(duì)此，本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)從教師和學(xué)生兩個(gè)層面分析人工智能對(duì)大學(xué)英語教育的積極影響和消極影響，并提出相關(guān)建議，以期為大學(xué)英語教師教學(xué)與大學(xué)生英語學(xué)習(xí)提供參考。

一、人工智能的積極影響

人工智能技術(shù)在大學(xué)英語教育領(lǐng)域的應(yīng)用，將對(duì)大學(xué)英語教學(xué)資源、教學(xué)模式與大學(xué)生二語習(xí)得等方面產(chǎn)生積極作用，主要體現(xiàn)為以下幾個(gè)方面。

（一）豐富了大學(xué)英語教與學(xué)資源人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用為大學(xué)英語教與學(xué)提供了豐富的資源。如互聯(lián)網(wǎng)上含有豐富的英語視頻與圖片等資源；在線教育平臺(tái)也提供了大量的英語課程資源，如中國大學(xué)生慕課、雨課堂等，它們各具特色，可為教師與學(xué)生提供多樣化選擇。因此，人工智能技術(shù)一方面可為大學(xué)英語教師提供豐富的教學(xué)素材，同時(shí)還可根據(jù)大學(xué)生學(xué)習(xí)目標(biāo)與學(xué)習(xí)習(xí)慣等為其英語學(xué)習(xí)提供豐富的課外資料。同時(shí)，很多網(wǎng)絡(luò)資源可下載或者回放，這樣可以使得大學(xué)生的英語學(xué)習(xí)不再受到時(shí)間與空間的限制。特別是對(duì)于教育資源缺乏的地區(qū)而言尤為重要，可以在很大程度上解決教育資源不平衡問題。其中，百度教育大腦的智能備課系統(tǒng)便是典型應(yīng)用案例。其依托百度人工智能、大數(shù)據(jù)和云平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，整合了豐富的優(yōu)質(zhì)資源。對(duì)于教師而言，此平臺(tái)可按照教學(xué)進(jìn)度為教師提供經(jīng)過篩選的教學(xué)素材，節(jié)省教師的備課時(shí)間，提高其工作效率。

（二）豐富了大學(xué)英語的教學(xué)方式傳統(tǒng)的大學(xué)英語授課往往以線下課堂教學(xué)方式為主，而人工智能技術(shù)的使用豐富了大學(xué)英語單一的教學(xué)方式?？衫镁W(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，如雨課堂、慕課平臺(tái)等，開展大學(xué)英語線上教學(xué)模式或者線上線下混合教學(xué)模式。新的教學(xué)模式有利于教師在大學(xué)英語教學(xué)過程中采用不同的教學(xué)策略。使用新的教學(xué)模式和不同的教學(xué)策略可以提高大學(xué)生學(xué)習(xí)英語的興趣，進(jìn)而有助于提高大學(xué)生英語習(xí)得的效率。

（三）提高了大學(xué)生英語習(xí)得的效率由于英語習(xí)得是一個(gè)復(fù)雜的心理過程，與大學(xué)生的情感因素、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)等密切相關(guān)。采用人工智能技術(shù)的大學(xué)英語線上教學(xué)方式，使得教師與學(xué)生之間不是面對(duì)面的交流互動(dòng)，可以在一定程度上緩解學(xué)生焦慮、害怕等情緒，有利于學(xué)生的英語學(xué)習(xí)。動(dòng)機(jī)是英語習(xí)得中重要的非智力因素，也是影響大學(xué)生英語習(xí)得效率的重要內(nèi)在因素之一。學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與使用另一種語言的興趣密切相關(guān)。而人工智能技術(shù)采用豐富的英語學(xué)習(xí)資源以及英語教學(xué)方式的多樣化，這些有助于提高學(xué)生學(xué)習(xí)英語的興趣，進(jìn)而增強(qiáng)學(xué)習(xí)英語的動(dòng)力。

（四）形成了大學(xué)生英語習(xí)得分析數(shù)據(jù)庫人工智能技術(shù)是以大數(shù)據(jù)為依托，可以跟蹤和記錄大學(xué)生英語課堂學(xué)習(xí)和課后學(xué)習(xí)等各種信息數(shù)據(jù)，進(jìn)而可形成大學(xué)生英語習(xí)得數(shù)據(jù)庫?；诖髷?shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)方法，如數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)性分析和回歸預(yù)測(cè)等，可以挖掘大學(xué)生英語學(xué)習(xí)背后的規(guī)律特征，了解到每個(gè)學(xué)生的具體情況。進(jìn)而構(gòu)建每個(gè)學(xué)生的英語學(xué)習(xí)畫像，如學(xué)生的線上學(xué)習(xí)狀態(tài)、課程作業(yè)完成情況、測(cè)試成績(jī)和學(xué)習(xí)方式等?？蔀榻處熜纬煽梢暬膶W(xué)生個(gè)體和班級(jí)整體的學(xué)情分析報(bào)告。因此該數(shù)據(jù)庫有利于教師掌握每位學(xué)生的英語學(xué)習(xí)狀態(tài)，掌握學(xué)生個(gè)體差異，為調(diào)整教學(xué)方式、教學(xué)方法與策略提供支撐。同時(shí)，上述數(shù)據(jù)為大學(xué)英語教學(xué)與大學(xué)生英語習(xí)得的研究也提供了數(shù)據(jù)支撐。

二、人工智能的消極影響

人工智能在大學(xué)英語教育領(lǐng)域?qū)處熍c學(xué)生發(fā)揮著積極的作用，同時(shí)對(duì)他們也產(chǎn)生了一些消極的影響，主要體現(xiàn)為以下幾個(gè)方面：

（一）對(duì)教師的消極影響由于大學(xué)英語課堂教學(xué)存在一定的缺陷，往往需要改進(jìn)此教學(xué)方式。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用，雖有助于大學(xué)英語教學(xué)改革，但還需要教師熟練掌握人工智能相關(guān)技術(shù)的使用，會(huì)給信息技術(shù)能力比較薄弱的教師造成壓力。借助人工智能平臺(tái)，大學(xué)英語教學(xué)不受時(shí)間、空間和學(xué)生人數(shù)等影響，勢(shì)必會(huì)減少大學(xué)英語教師的需求，造成大學(xué)英語教師面臨失業(yè)的壓力。進(jìn)而影響大學(xué)英語教師的工作積極性，以及大學(xué)英語教學(xué)質(zhì)量。

（二）對(duì)學(xué)生的消極影響根據(jù)語言資本理論與期望價(jià)值理論，大學(xué)生英語學(xué)習(xí)的期望價(jià)值主要是經(jīng)濟(jì)期望價(jià)值。而大學(xué)生英語學(xué)習(xí)的期望價(jià)值與學(xué)習(xí)目的和行為密切相關(guān)。比如大學(xué)生英語學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)期望價(jià)值主要體現(xiàn)為學(xué)習(xí)英語對(duì)未來找工作很重要，可以增加經(jīng)濟(jì)收入。而人工智能技術(shù)在語言領(lǐng)域的應(yīng)用，勢(shì)必會(huì)影響大學(xué)生對(duì)英語學(xué)習(xí)的期望價(jià)值。如人工智能翻譯機(jī)的出現(xiàn)，使得各種語言之間翻譯非常容易。即使不懂英語，也可使用它進(jìn)行英語交流。因此，人工智能技術(shù)在英語領(lǐng)域的應(yīng)用，將降低大學(xué)生英語學(xué)習(xí)的期望值，進(jìn)而影響他們英語學(xué)習(xí)的興趣與目的。

（三）對(duì)師生關(guān)系的消極影響基于人工智能技術(shù)的大學(xué)英語教學(xué)，將改變傳統(tǒng)的以教師為中心的模式，使得教師在教學(xué)過程中的中心地位得到弱化。學(xué)生通過人工智能技術(shù)，可以很好地收集到自己需要的各種英語學(xué)習(xí)資源，如在線課程、英語講座視頻和英語文本資料等，甚至可以通過自學(xué)的方式完成英語學(xué)習(xí)任務(wù)。但這些將弱化教師與學(xué)生之間的互動(dòng)以及情感，從而隔閡了教師與學(xué)生之間的關(guān)系。

第8篇：傳統(tǒng)人工智能技術(shù)范文

[關(guān)鍵詞]：智能技術(shù)；電氣工程自動(dòng)化

一、智能技術(shù)的優(yōu)越性

眾所周知，智能技術(shù)是最近幾年才興起的一項(xiàng)技術(shù)，它是計(jì)算機(jī)技術(shù)的一門分支，是由于計(jì)算機(jī)的發(fā)展而產(chǎn)生的一門技術(shù)。從字面意思來看，智能技術(shù)是比普通的技術(shù)更加智能化和人工化。而智能技術(shù)的突出優(yōu)勢(shì)則是運(yùn)用智能技術(shù)可以代替人類進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算、思考過程，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)中的一些編程分析相關(guān)的事例或者是圖片等等，然后根據(jù)分析的結(jié)果處理。把智能技術(shù)運(yùn)用到電氣工程自動(dòng)化中，可以有效提高精確率和效率，可以代替人類計(jì)算一些比較復(fù)雜的過程，并且計(jì)算的精確度也比人類要高。運(yùn)用智能技術(shù)還可以提高電氣工程自動(dòng)化的設(shè)備利用率，減少不必要的人力和物力的使用，降低使用成本，進(jìn)而提高企業(yè)的收益。運(yùn)用人工智能技術(shù)，可以縮短計(jì)算時(shí)間，節(jié)省人力資源，避免一些重大失誤的產(chǎn)生。

二、智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

1、經(jīng)常運(yùn)用到方案設(shè)計(jì)上

智能技術(shù)作為新興的一項(xiàng)技術(shù)，在很多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。特別是在電氣工程自動(dòng)化的設(shè)計(jì)上面。因?yàn)樵诠こ痰囊婚_始，就要對(duì)設(shè)備進(jìn)行設(shè)計(jì)規(guī)劃，而這個(gè)設(shè)計(jì)的過程是很復(fù)雜的，需要多個(gè)環(huán)節(jié)相互輔助。電氣自動(dòng)化設(shè)備和傳統(tǒng)的電氣設(shè)備要求是不同的，傳統(tǒng)的電氣設(shè)備并沒有過高的知識(shí)和技術(shù)要求，而電氣自動(dòng)化設(shè)備則需要普通的知識(shí)還有相關(guān)的物理知識(shí)，特別是物理學(xué)中關(guān)于電磁場(chǎng)和電機(jī)的相關(guān)知識(shí)。而在設(shè)備的實(shí)際設(shè)計(jì)過程中，單單有知識(shí)還是不夠的，還需要有相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)以及計(jì)算機(jī)的輔助。設(shè)計(jì)好初步的方案之后，相關(guān)的技術(shù)人員就要運(yùn)用計(jì)算機(jī)的知識(shí)和自身的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行方案的評(píng)估和實(shí)驗(yàn)，進(jìn)而選出最好的設(shè)計(jì)方案。隨著科技的發(fā)展，很多關(guān)于電氣自動(dòng)化的設(shè)計(jì)都爭(zhēng)相涌出，而不再需要技術(shù)人員親自動(dòng)手設(shè)計(jì)，只需要計(jì)算機(jī)代為設(shè)計(jì)就可以了，這樣大大減少了設(shè)計(jì)的時(shí)間。

2、人工智能技術(shù)和CAD制圖技術(shù)

在電氣自動(dòng)化設(shè)備的使用方面，除了需要使用人工智能技術(shù)，同時(shí)也需要CAD智能技術(shù)。就目前的科研水平來講，CAD制圖技術(shù)已經(jīng)是比較成熟的了，并且在電氣自動(dòng)化設(shè)備的設(shè)計(jì)上使用比較多。而人工智能技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中主要是在數(shù)據(jù)的分析處理上以及對(duì)設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控。在數(shù)據(jù)的分析處理上，人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)向結(jié)合，對(duì)虛擬的數(shù)量進(jìn)行分析處理，然后再現(xiàn)真實(shí)的畫面進(jìn)行對(duì)比。在對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備進(jìn)行監(jiān)視這方面，人工智能技術(shù)可以把發(fā)生的情況一一詳細(xì)登記下來，如果一旦發(fā)現(xiàn)不好的情況就會(huì)及時(shí)發(fā)出警告，并把相關(guān)的情況進(jìn)行分析，制定出應(yīng)對(duì)的方案。

三、人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的重要應(yīng)用

1、工智能技術(shù)在電氣設(shè)備上的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用首先就是在設(shè)備上的應(yīng)用。從經(jīng)驗(yàn)中我們可以看出，對(duì)于電氣自動(dòng)化這門新興的學(xué)科，其系統(tǒng)的運(yùn)行以及管理不是簡(jiǎn)單的操作過程，是一個(gè)相對(duì)來說比較復(fù)雜的過程。因?yàn)殡姎庾詣?dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)行涉及到多個(gè)領(lǐng)域多個(gè)學(xué)科的知識(shí)，所以，在運(yùn)行系統(tǒng)方面，需要相關(guān)的高素質(zhì)高技能人才才可以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的運(yùn)行過程，它對(duì)操作人員的技術(shù)能力和知識(shí)能力要求比較高。但是滿足這些條件的人才在現(xiàn)實(shí)生活中是很少的，而且由于經(jīng)驗(yàn)的不足，難免會(huì)出現(xiàn)設(shè)備在操作上的失誤。而人工智能技術(shù)的推廣使用，則很好的解決了這個(gè)問題。把人工智能技術(shù)和電氣自動(dòng)化設(shè)備的使用結(jié)合起來，讓計(jì)算機(jī)代替人類進(jìn)行復(fù)雜的編程和計(jì)算過程，減少人類的腦力勞動(dòng)，保證電氣設(shè)備可以在自動(dòng)化的條件下安全運(yùn)行。這樣做不僅節(jié)省了人力資源，同時(shí)也提高了效率，避免人工失誤。

2、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用

在電氣自動(dòng)化的整個(gè)過程中，必不可少的一個(gè)環(huán)節(jié)就是控制的環(huán)節(jié)。只有做好控制工作，才能保證電氣自動(dòng)化設(shè)備的高效運(yùn)行，同時(shí)及時(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)行中出現(xiàn)的失誤，避免造成過大的損失。如果在控制環(huán)節(jié)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，就可以減少一部分人才的使用，同時(shí)也可以降低運(yùn)行成本，保證運(yùn)行高效進(jìn)行。所以，人工智能技術(shù)在控制環(huán)節(jié)也起到了很大的作用。特別是對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)控以及專家的控制，是人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制過程的體現(xiàn)。人工智能技術(shù)在控制中的應(yīng)用主要和模糊控制有關(guān)。因?yàn)槟：刂坪椭绷鱾鲃?dòng)與交流傳動(dòng)有關(guān)。通過兩者在電氣中的相互作用才能發(fā)揮模糊控制的作用。在直流傳動(dòng)中，控制設(shè)備Domdaniel是起到調(diào)速的作用的；在交流傳動(dòng)中，則是用模糊控制器代替常規(guī)的速度調(diào)控器來實(shí)現(xiàn)這個(gè)控制的過程的。

3、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化過程事故診斷的應(yīng)用

作為人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化過程的重要應(yīng)用，模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的健康以及專家系統(tǒng)的控制在診斷電氣事故方面也有很重要的作用。在電氣自動(dòng)化過程中，能夠正確做好對(duì)變壓器、發(fā)電機(jī)以及發(fā)動(dòng)機(jī)的診斷也是人工智能技術(shù)的重要表現(xiàn)之一。電氣自動(dòng)化過程需要比較高的環(huán)境要求和技術(shù)要求，但是由于種種原因，現(xiàn)實(shí)情況往往達(dá)不到電氣自動(dòng)化所要求的外部環(huán)境要求，所以往往會(huì)因此出現(xiàn)設(shè)備的故障或者是電氣事故等情況。如果沒有對(duì)電氣的故障做出一個(gè)正確的診斷，那么將會(huì)造成巨大的損失。在以前的情況下，運(yùn)用傳統(tǒng)的技術(shù)診斷事故不但所需要的步驟比較繁瑣，而且診斷的結(jié)果精確度也不高。例如，從變壓器的角度來說，一般我們使用的診斷方法都是首先收集從變壓器油里面分出的成分例如氣體，然后對(duì)這個(gè)分解出的成分進(jìn)行分析，從而判斷故障的原因。這樣做不僅浪費(fèi)過多的時(shí)間，而且也需要消耗人力物力，很難準(zhǔn)確地判斷故障的成因，經(jīng)常都會(huì)出現(xiàn)判斷失誤，從而造成巨大的損失。但是人工智能技術(shù)就能很好地解決這個(gè)問題，通過計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)事故成因進(jìn)行分析，節(jié)約時(shí)間并且提高效率。

4、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化日常過程中的應(yīng)用

對(duì)于傳統(tǒng)的電氣過程，不僅需要嚴(yán)格的操作過程，而且操作的環(huán)節(jié)也很繁多，每個(gè)環(huán)節(jié)相互聯(lián)系，稍有不注意就會(huì)出現(xiàn)設(shè)備的故障，然后造成很大的人力物力損失。電氣和人們的生活工作緊密聯(lián)系，不僅給人們的生活帶來便利，同時(shí)也影響著社會(huì)的安定，所以，電氣自動(dòng)化的過程簡(jiǎn)單化是社會(huì)發(fā)展所必需的，也是科研人員的研究重點(diǎn)。在電氣自動(dòng)化過程中運(yùn)用人工智能技術(shù)，不僅可以簡(jiǎn)化操作的過程，而且使操作過程更加簡(jiǎn)單安全。人們可以對(duì)自家的電腦進(jìn)行改進(jìn)，和電氣系統(tǒng)相連，然后通過計(jì)算機(jī)對(duì)電氣系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)的操作和監(jiān)控。同時(shí)我們也可以儲(chǔ)存相關(guān)的信息，作為日后的參考。通過人工智能技術(shù)，減少了時(shí)間的耗費(fèi)，也保證了過程的安全性和高效性。

電氣工程自動(dòng)化在人們的生活工作領(lǐng)域中的應(yīng)用越來越廣泛，而為了優(yōu)化自動(dòng)化過程，將人工智能技術(shù)和電氣工程自動(dòng)化過程結(jié)合起來，利用人工智能技術(shù)的優(yōu)越性，減少不必要的時(shí)間，也提高了過程的效率和效果。

參考文獻(xiàn)：

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第9篇：傳統(tǒng)人工智能技術(shù)范文

社會(huì)的快速進(jìn)步和人們對(duì)生活質(zhì)量的要求不斷提高，都對(duì)智能化水平產(chǎn)生了迫切需要，從而節(jié)省寶貴的時(shí)間，提高生產(chǎn)力，也極大的方便了人們的生活，提高舒適度和生活質(zhì)量。電氣工程自動(dòng)化的領(lǐng)域中若想進(jìn)行改革，就需要人工智能的廣泛參與,在此過程中，人工智能在電氣工程自動(dòng)化控制方面的優(yōu)勢(shì)也得到了極大的發(fā)揮，不僅促進(jìn)了自動(dòng)化的發(fā)展和創(chuàng)新,也推進(jìn)了人工智能理論在自動(dòng)化控制領(lǐng)域中的應(yīng)用,并大量解決了以往的傳統(tǒng)技術(shù)難以解決的問題。本文中所提到的人工智能主要包括一下三個(gè)方面，即思維能力、行為能力、感知能力，人工智能主要是由人們創(chuàng)造出來的機(jī)器、設(shè)備等傳遞出的智能化技術(shù),為人們提供便捷服務(wù)、幫助計(jì)算機(jī)做輔助工作、為企業(yè)的電氣設(shè)備做自動(dòng)漏洞修復(fù)等，充分體現(xiàn)了電氣工程自動(dòng)化的優(yōu)點(diǎn)和特征。

1人工智能概述

人工智能的概念早在1956年就以問世，并隨著經(jīng)濟(jì)和科技的快速發(fā)展得到越來越多的關(guān)注和重視，形成了以計(jì)算機(jī)為主題，以自動(dòng)化技術(shù)、控制論、信息論、生物學(xué)科、仿生學(xué)科、心理學(xué)科、語言學(xué)科、數(shù)理邏輯學(xué)科、哲學(xué)論、醫(yī)學(xué)等為主要內(nèi)容的綜合性技術(shù)，以方便人們的生活和設(shè)備的生產(chǎn)力為主要目的。在人工智能領(lǐng)域中,其技術(shù)可以使研制的機(jī)器設(shè)備擁有與人類的大腦智力和思考過程相近或一部分規(guī)定的技能的系統(tǒng)，從而幫助人們?nèi)ネ瓿梢恍┹o助工作，方便人們的生活，提高整體生產(chǎn)力。人工智能是主要用于開發(fā)和研究如何更好的延伸和模仿人類的智能的理論。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的新興起的一個(gè)分支，人工智能技術(shù)更好的詮釋了智能的本質(zhì)，并在此基礎(chǔ)上研究生產(chǎn)出一類具有部分或相近的人們的智能的機(jī)器或設(shè)備，現(xiàn)已研究出的領(lǐng)域較多并已開始廣泛應(yīng)用，其中主要包括:圖像識(shí)別、語言識(shí)別、機(jī)器人、專家系統(tǒng)、自然語言處理分析等多種系統(tǒng)。電氣工程自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域涉及面較寬，主要研究的是自動(dòng)控制技術(shù)、系統(tǒng)運(yùn)行技術(shù)、信息處理技術(shù)、電子技術(shù)、研制開發(fā)技術(shù)、信息處理技術(shù)、計(jì)算機(jī)與電子應(yīng)用技術(shù)等。隨著我國在自動(dòng)化領(lǐng)域研究課題的不斷增加和發(fā)展，人工智能技術(shù)已開始應(yīng)用在人們生活中的方方面面。

2人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣工程的優(yōu)點(diǎn)

人工智能技術(shù)較傳統(tǒng)技術(shù)更不容易受到其他因素的影響。在電氣工程中，傳統(tǒng)的控制器在運(yùn)行中非常容易受到不利因素的影響，而人工智能技術(shù)由于具有一定的智能，從而具有一定的自身調(diào)整能力，并具有自身修復(fù)和抗壓能力，因此受其他因素的總體影響較小。人工智能技術(shù)具有操作簡(jiǎn)便，效率較高。近年來的研究顯示，電氣工程自動(dòng)化中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要有三種方法，即模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、家電系統(tǒng)控制。這三種技術(shù)的應(yīng)用使設(shè)備能夠自動(dòng)對(duì)開關(guān)量、模擬量等數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，并快速進(jìn)行相應(yīng)的處理，并將數(shù)據(jù)進(jìn)行存檔。另外，人工智能技術(shù)可以使設(shè)備具有良好的界面顯示功能，并幫助使用者完整的了解電氣設(shè)備的整體運(yùn)行狀態(tài)，同時(shí)，也使設(shè)備帶有了自動(dòng)報(bào)警功能，提示工作人員進(jìn)行處理，而不需要時(shí)刻進(jìn)行檢測(cè)，節(jié)省了人力物力。

3電氣工程自動(dòng)化中人工智能的運(yùn)用

人工智能是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)去完成以往只能由人們?nèi)ネ瓿傻募夹g(shù)，可以說是對(duì)以往仍能夠操作的顛覆。人工智能隨著應(yīng)用的廣泛已家喻戶曉，不再陌生，也經(jīng)常出現(xiàn)在尋常百姓家，其工作的原理也較為簡(jiǎn)單，主要是通過對(duì)人的智能和思考規(guī)律進(jìn)行摸索總結(jié)，找到關(guān)鍵點(diǎn)，再對(duì)設(shè)備或機(jī)器安裝程序，使其具有與人類相同的感知能力、思維能力以及行為能力，進(jìn)而達(dá)到模仿甚至代替人類進(jìn)行工作或操作某項(xiàng)活動(dòng)的目的。隨著電氣工程自動(dòng)化的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)在電氣工程領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，人工智能作為新興的技術(shù)也開始投入到電氣控制領(lǐng)域，在電氣工程中幫助人類進(jìn)行信息的采集、數(shù)據(jù)的處理以及信息的反饋等功能，實(shí)現(xiàn)電氣工程領(lǐng)域中某些設(shè)備的自動(dòng)化生產(chǎn)，另外，由于投入了人工智能設(shè)備，使人們可以根據(jù)需要來隨時(shí)調(diào)整和控制其運(yùn)行的程序參數(shù)，達(dá)到低成本、低人力投入的成本最小化初衷，并實(shí)現(xiàn)提高生產(chǎn)力，獲得最高的經(jīng)濟(jì)效益的目標(biāo)。目前，我國的電氣工程自動(dòng)化的許多環(huán)節(jié)中都應(yīng)用了人工智能技術(shù)，并得到了良好成效。本文主要對(duì)人工智能在電氣設(shè)備的控制、故障診斷兩大方面具體描述人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的運(yùn)用。在電氣工程自動(dòng)化中，為了充分實(shí)現(xiàn)信息的傳遞、交換、數(shù)據(jù)處理和提高生產(chǎn)力，就需要使用人工智能來進(jìn)行設(shè)備控制，從而降低人力、物力和財(cái)力的投入，增強(qiáng)設(shè)備的運(yùn)行質(zhì)量以及工作效率。例如：食品公司的一體化生產(chǎn)流水線，它從食品的材料壓制磨碎，到食品的烘焙和制作，以及成品的分塊、包裝等，都充分利用計(jì)算機(jī)編程軟件，使設(shè)備達(dá)到自動(dòng)化運(yùn)行的目的，在此過程中，設(shè)備可以根據(jù)固定的參數(shù)和定值對(duì)食品材料進(jìn)行選擇和城中，減少了人為失誤，提高了生產(chǎn)效率。由此可見，人工智能在電氣設(shè)備的控制中具有良好的應(yīng)用前景。

4結(jié)束語