業務統計分析報告精選(九篇)
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第1篇：業務統計分析報告范文
為適應鐵路向現代物流轉型發展，應重點發揮鐵路統計的咨詢功能，提高統計分析質量，為鐵路的發展當好參謀。針對鐵路勞動統計分析中存在的問題，提出加強鐵路勞動統計分析的對策，即提高對鐵路勞動統計工作的認識、強化鐵路勞動統計人員業務素質、建立符合現代人力資源管理特點的鐵路勞動統計指標體系、提高鐵路勞動統計分析報告質量、加強鐵路勞動統計信息系統的建設。
關鍵詞：
鐵路；統計工作；勞動統計分析
目前，鐵路正在向現代物流轉型發展，全面參與現代物流業競爭，最終實現“既保安全，又有效益”的雙贏目標。為此，鐵路勞動統計分析應適應鐵路改革發展形勢，在完成勞動統計信息、計劃進度監督及輔助財務核算等傳統職能的基礎上，重點發揮勞動統計咨詢職能，提高勞動統計分析質量，為完善工資分配機制、優化人力資源配置、提高鐵路企業勞動效率提供決策意見和建議，為鐵路的發展當好參謀和助手。
1鐵路勞動統計分析現狀
鐵路勞動統計分析通過研究鐵路運輸生產過程中勞動力的數量、構成、分配、使用及其再生產等經濟現象，為鐵路各級領導做出科學、合理的決策提供支持。在市場經濟條件下，鐵路政企分開，要求統計工作能及時提供準確、完整的統計資料，加強統計監督，做好統計分析。但是，統計工作仍然沒有擺脫以運輸生產統計為主的傳統模式，重填報、輕分析、輕預測；勞動統計分析超前性、預測性信息比重小，缺乏動態的評價、分析、監督和預測，難以滿足鐵路參與市場競爭的需要，與鐵路進入市場后對勞動統計分析工作的要求存在差距。為此，鐵路勞動統計分析工作應積極適應鐵路建設現代物流企業的新目標，特別是通過加強勞動統計分析，準確、及時地反映鐵路運輸生產經營中的新情況、新問題，并提供具有預見性和先導性的勞動統計分析，為鐵路全面參與現代物流業競爭，最終實現鐵路安全效益雙贏的目標提供決策支持。鐵路勞動統計分析是指運用統計學的方法和鐵路勞動相關理論，研究描述鐵路勞動經濟現象，揭示鐵路勞動經濟現象的本質和規律，為鐵路單位和上級主管部門經營管理決策、宏觀調控提供服務。目前，鐵路勞動統計分析主要存在以下問題。
（1）認識存在偏差。鐵路運營模式主要以保證運輸安全和完成運輸任務為導向，在制定人力資源調配及工資分配方案時，對人員配置是否最優、工資激勵效果是否最佳等關鍵因素缺乏科學評估。因此，鐵路相關管理部門對統計分析的需求不足導致勞動統計分析內容仍然以提供數據為主，勞動統計人員對統計分析的認識不到位[1]，缺乏對鐵路運輸經濟問題的深入挖掘剖析。
（2）勞動統計人員業務素質有待提高。目前，鐵路勞動統計人員在業務素質方面存在以下問題。一是部分勞動統計從業人員沒有系統地接受過統計專業的培訓，學歷低、年齡大，專業素質不高，接受和理解能力較差，利用優化統計方法欠缺。二是勞動統計人員變動頻繁，新的勞動統計人員大多是臨時換崗，沒有參加過專業的統計業務培訓，勞動統計分析質量受到影響[2]。三是統計隊伍大而不強，目前全路92.8%的統計人員都分布在基層一線，全路有超過一半的勞動統計人員沒有技術職稱，大量勞動統計人員以工代干。
（3）勞動統計指標體系有待完善。鐵路向現代物流轉型發展要求統計及核算指標應積極與市場接軌，應建立健全勞動統計指標體系，采用一系列相互關聯、相互交叉的指標從多角度考核，進行全面、準確的衡量與評價。現行的鐵路勞動統計指標體系以有關鐵路勞動統計規則和勞動統計報表為基礎，重生產統計和數量統計，而反映運輸生產質量和效率的指標不足，難以適應鐵路向現代物流轉型發展的要求。
（4）分析報告質量有待加強。一是統計分析方法與實際結合不緊密。統計人員在開展勞動統計分析時，較多采用比較法、分組法等一些基本分析方法，但應用多元分析法、聚類分析法、預測法等分析方法較少[3]。二是分析目標不明確。很多勞動統計分析報告對經濟現象的成因挖掘不深入，與鐵路運輸生產經營、效率效益結合得不夠緊密[4]，不能及時反映鐵路運輸經營活動中出現的新情況、新事物，以及存在的問題。三是勞動統計信息采集范圍較窄。統計人員只重視對鐵路內部勞動統計資料的收集，對外部市場數據，以及和勞資管理關系密切的生產經營數據關注不足，缺乏與外部市場的比較分析[5]，難以發揮勞動統計分析的管理決策支撐作用。
（5）勞動統計信息化建設滯后。目前全路勞動統計信息系統建設仍然以報表管理為重心，以統計臺賬作為基礎數據的載體，數據顆粒度較大，統計分析不精細。例如，工資臺賬中的基礎數據登記的是財務憑證的支出信息[6]，該信息很難細分到車間、班組及個人；主要工種臺賬由基層勞動統計人員通過手工方式由本單位其他信息庫登記加工而來，不僅耗時耗力，其準確性也很難得到保障。數據顆粒度大導致報表數據僅能滿足開展宏觀分析，很難適應人力資源精細化管理的需要。
2加強鐵路勞動統計分析的對策
2.1提高對鐵路勞動統計分析的認識在鐵路向現代物流轉型的關鍵時期，應加強勞動統計管理，以勞動統計分析工作為支點，提升工資分配效能，激發廣大鐵路職工增收創效的積極性，優化勞動生產組織，促進鐵路勞動生產率的提升。鐵路企業應加強對勞動統計工作的領導，把加強勞動統計分析與提升勞動統計數據質量放在同等重要的位置上。一是高度重視，借助各類談心、座談、調研等活動，提高統計人員對勞動統計分析工作重要性的認識。二是加大鐵路勞動統計分析在工作考核中的力度，從制度上保障勞動統計分析的重要地位[7]。三是組織鐵路基層單位優秀的勞動統計人才，選擇熱門課題加強研究，加強針對性強、實用性強的專題分析，以點帶面，促進各級勞動統計人員開展勞動統計分析的積極性和主動性。
2.2強化鐵路勞動統計人員業務素質基層勞動統計人員崗位變更頻繁是長期以來影響統計人員整體業務水平的重要因素，新崗人員較多，業務水平難以得到快速提升。因此，鐵路勞動統計主管部門應堅持不懈地抓好勞動統計基礎管理。一是加強既有勞動統計人員的穩定性及后備勞動統計力量的培養，解決勞動統計人員頻繁變更帶來的工作質量不穩定問題。二是通過對勞動統計人員開展遞進式指導和幫助，全力提升勞動統計人員業務素質，解決勞動統計人員分析能力欠缺的問題。三是加強勞動統計分析評比工作，在勞動統計人員中形成“比、學、趕、幫、超”的氛圍，以提高鐵路勞動統計分析人員的學習積極性。四是積極采納優秀的勞動統計分析意見和建議，切實改善鐵路企業人力資源管理，充分體現勞動統計人員的工作價值，提升其開展統計分析、服務經營管理的能動性。
2.3建立鐵路勞動統計指標體系長期以來，鐵路勞動統計指標體系以滿足國家對鐵路行業統計需求為導向，雖然也根據鐵路企業特點進行了一定程度的細化，但總體上看，反映鐵路企業效率、效益的指標不足。鐵路在向現代物流轉型過程中，應加強投入產出管理，在保證社會效益的基礎上實現鐵路企業運營效率及收益最大化。對勞動統計分析工作而言，需要在滿足國家對鐵路行業統計調查的基礎上，根據現代企業人力資源管理的特點，結合鐵路勞動力管理的實際情況，在反映人員使用效能、工資分配效率、投入產出效益方面做更進一步的研究，如增加反映時間利用程度、企業員工素質、職工健康狀況、職工流動情況等方面的指標，不斷完善鐵路勞動統計指標體系，全面反映鐵路企業人力資源管理使用情況。
2.4提高鐵路勞動統計分析報告質量鐵路勞動統計分析報告應具備準確性、時效性、針對性、邏輯性等特點，提高鐵路勞動統計分析報告質量應注意以下問題。一是緊跟熱點問題，選好分析題材。鐵路勞動統計分析的選題關系到勞動統計分析報告是否具有實用性，應結合鐵路運輸經濟發展的熱點、焦點，為鐵路運輸生產決策提供分析依據[8]。二是建立有效模型，多維度分析問題。當前對鐵路運輸經濟發展規律的分析大多依靠勞動統計數據挖掘，僅依靠歷史數據的增長比較很難反映運輸生產實際，應建立科學的數據分析模型，從不同層面、不同角度，按不同時期對勞動統計數據進行多角度、高質量的分析，如在鐵路勞動工資統計數據的分析中，通過建立適當的分析模型，可以分析得到各鐵路局勞動生產率和當地不同勞動力素質對鐵路運輸經濟產值的貢獻度，為鐵路勞動力政策提供科學參考。三是關注數據時效性，確保分析效果。鐵路勞動統計分析既要重視基礎統計數據質量，同時也要重視數據的時效性，應多渠道關注鐵路勞動統計數據及內外部市場數據變化，提供具有參考價值的勞動統計分析報告。四是緊跟政策變化，深入調查研究。勞動統計人員應及時、全面地掌握國家、地方政策變化，以及鐵路運輸經營政策，把握勞動統計分析的工作重點。此外，還應深入基層單位進行勞動統計調查研究，多看、多聽、多分析基層情況，選擇熟知的、可掌握的內容開展分析，寫出有價值的勞動統計分析報告。
2.5加強鐵路勞動統計信息系統的建設鐵路勞動統計分析工作應根據鐵路管理的實際需求，加強勞動統計信息系統的建設。一是認識到勞動統計信息系統既是鐵路統計信息系統的一個子系統，也是鐵路信息化建設的一部分，與其他業務系統、統計系統有著密不可分的聯系。因此，必須站在全路統計信息化建設的高度上，在統一規劃、統一標準的前提下開發建設勞動統計信息系統。二是在勞動統計信息系統設計上應摒棄以往報表匯總上報的模式，直接由信息源點獲取數據，即從人力資源信息系統、財務核算系統、運輸生產系統，以及其他統計專業系統中獲取與人員、工資、勞動生產率有關的數據，在此基礎上深入開展各類統計分析。三是充分利用大數據加強鐵路勞動統計分析，并與傳統的抽樣調查獲取的小數據相結合，對鐵路向現代物流轉型中與勞動就業、工資分配、社會保險、勞動安全等方面的情況、問題、成果、經驗進行統計分析，提高鐵路勞動統計分析質量。
3結束語
在鐵路向現代物流轉型發展的過程中，鐵路勞動統計人員應充分利用豐富的數據資源，開展勞動統計分析，切實提高數據生產能力、數據分析能力和全面服務能力，把握精準的方向，創造出鐵路勞動統計分析精品，真正使大量的統計成果通過勞動統計分析工作為鐵路各部門所共享，提高咨詢服務水平，為鐵路效益、效率的提升提供強有力的參謀服務。
參考文獻：
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第2篇：業務統計分析報告范文
摘要本文從提升醫院統計的地位和作用、增強統計數據的時效性、準確性和操作性、提高統計人員業務素質三方面講述了如何提高統計工作質量，使之更好的為醫院管理服務。
關鍵詞醫院管理統計質量提高
當今，我國醫療改革不斷深入推進，醫療市場競爭日趨激烈，都要求醫療管理必須適應新的形勢和要求。而要實施科學有效的管理，則離不開高質量醫療信息的支持。因此，提高醫院統計工作質量，在現代醫院管理和醫療建設中尤為重要。醫院管理要從以下幾點做好統計工作。
一、提升醫院統計的地位和作用
醫院統計作為統計工作的一個分支，是醫院管理層制定各項計劃的基礎，它包括醫院的醫療動態、醫療服務質量、住院患者醫療費用等等問題。我們應充分發揮醫院統計在醫院管理中的作用。
1．堅持用《統計法》指導和規范統計工作。我國頒布的最新《統計法》對統計工作的作用、內容以及方法都作了明確的規定。統計人員要認真學習領會《統計法》規定要求，遵循以《統計法》為基本開展工作，強化依法統計的意識，始終站在貫徹國家法律法規的高度來落實衛生統計工作，堅持用《統計法》規范工作內容、程序和方法，使統計工作更加適應醫院發展。
2．建立責任明確、協調順暢的工作機制。醫院統計是一項技術性、政策性強，協調多的工作。要適應醫院信息化建設的發展，統計工作必須建立一套完備的工作機制。醫院可以建立在院長直接領導下的信息科和質量管理委員會，配備統計、信息員和病案、醫療質量管理人員，形成以信息科為核心，以科室為輔助，以點帶面的信息管理網絡。工作中要依據統計工作制度，明確工作職責，提出工作目標，完善獎罰制度，使統計工作在一個良好的工作軌道上前進發展。
3．主動作為，高效為決策者和管理層服務。現代醫院管理需要準確、科學的統計數據來支持。統計人員要根據職能要求和形勢需要，在做好日常數據搜集、監測和匯總的同時，樹立管理意識，主動對醫院整體數據進行分析，針對醫院運行過程中出現的新問題、新情況，及時歸納總結，合理評價分析，向決策者和管理層提出合理化的建議意見，促進醫院科學發展。醫院信息系統HIS的應用，為統計人員參與管理提供了一個良好的可操作性平臺。通過信息簡報、專題分析、綜合評價等形式，將問題和信息反饋給不同層次的管理者，以此提高統計信息的利用度。
二、增強統計數據的時效性、準確性和操作性
統計的根本在于數據的及時、準確、真實。如果數據不真、不實，醫院決策者將無法做出科學、正確的判斷，必然會對醫院整體發展規劃產生誤導。確保數據的及時、準確、真實，要從以下幾點做起：
1．最大限度減少人為因素。統計人員要樹立質量意識，堅持貫徹實事求是的原則，堅決反對和制止弄虛作假，減少人為因素對數據的影響。結合職務、職稱晉升把統計工作與個人績效掛鉤，增強統計人員的責任心，使統計人員認真細致進行統計，并且對生成的每一份數據高度負責，確保統計數據的真實準確、全面及時。
2．堅持關口前移原則。醫院的主要數據分別通過醫生站和護士工作站等錄入，每天都有新情況，變化無規律。數據錄入是否及時準確，直接關系到統計數據的質量。因此，要及時改進并監督源頭統計工作，把糾錯工作關口前移到科室原始數據的錄入與核查上，督導科室醫生、護士工作站信息錄入員認真履行原始數據錄入和核查雙重職責，把錯誤消滅在原始數據錄入的關口上，把醫院信息核查與糾正工作做在科室數據匯總之前，不斷提高統計效率。
3．規范完善原始記錄。醫院統計數據主要來源于門診掛號、住院登記、病房醫生工作站、護士工作站。如果其中的一個環節出現問題，則直接影響統計分析的準確性。因此，一定要規范操作，統一原始記錄、基礎登統計表格的填寫要求，如要求醫生書寫疾病診斷一律遵循
規定標準，并利用各級查房進行檢查和指導。建立健全原始記錄填寫、上繳、查閱、歸檔、保存等制度，使統計資料收集管理做到系統化、科學化。
三、提高統計人員業務素質
統計人員身兼多職，工作崗位不固定，業務素質參差不齊，是影響醫院統計工作發展的主要因素。統計人員由非專業人員改行、業務上沒有接受系統培訓、缺乏協調管理和綜合分析能力等問題，嚴重束縛了統計工作的服務范圍和內容。因此，要提高統計工作質量，就必須要提高統計人員業務素質。
1．統計人員要熟練掌握統計分析方法。能否提供高質量的統計分析報告是統計人員綜合能力的體現。科學管理離不開準確的數據和科學的分析，統計分析方法的科學性和合理性，會直接影響統計結果，進而影響到管理者決策的方向。因此，統計人員要加強學習和交流，拓寬知識面，善于在工作中不斷積累工作經驗，豐富自身綜合分析能力，讓信息服務具有高度的科學性、準確性和實用性。
2．統計人員要提高自身統計分析能力。醫院各科室每天都會產生大量的數據，這些原始數據表現只是數字的加減，并不能反映各科室工作內在性質和規律，這就需要統計人員通過對醫院信息系統中的數據進行整理和縱橫向對比，合理地運用統計知識，綜合成每月、季度、年度的統計分析報告。統計人員綜合分析能力的高低，直接影響統計分析報告質量的好壞。由此可見，綜合分析能力是統計人員必備素質，醫院統計人員要積極學習借鑒同行好的統計分析報告，從中積累和豐富工作方法；并培養和樹立多觀察與多思考的意識，留心每一個數據，清楚數據之間的內在聯系，使統計分析能切中要害，有的放矢。
3．統計人員要注重實踐鍛煉。要把工作過程轉變為學習提高的過程，做到重視信息交流，積極加強與臨床科室的聯系，針對工作的疑點、難點，及時向科室了解、咨詢，對統計數據做到心中有數。并將工作中遇到的疑點問題記錄下來，及時進行研究解決，避免工作出現差錯。同時注意把處理重點數據的程序、方法、原則記錄下來，以便今后遇到類似問題時能參考借鑒。再者，統計人員在工作中要善于思考，及時總結探索經驗，在不斷創新中提高工作能力。
參考文獻：
[1]戴云潔.抓數據源頭確保統計質量.中國醫院統計.2008.15(2):169．
第3篇：業務統計分析報告范文
為加強鐵路信號設備的質量和安全管理，在主要干線的站場機械室都安裝了微機監測系統，用于采集信號設備的狀態數據。然而對于這些狀態數據的分析目前一般還是由人工來完成。
信號專家系統的出現，可自動收集和管理各站場（機械室）信號設備的質量和安全信息，用于車間、電務段、鐵路局的業務管理，可以解決業務管理的模糊性和隨意性，對提高信號設備安全管理水平將會產生重大影響。為此，研究開發了信號安全管理輔助決策系統（以下簡稱系統），管理和處理各站場（機械室）信號專家系統的運行信息，用于支持各級信號設備的業務管理，解決目前業務管理中缺少直接來自生產現場信息的難題，根本改變了業務管理的被動局面。
一、系統的基本結構
由于信號安全管理輔助決策系統是基于信號專家系統應用信息的管理系統，因此全部輸入信息均來自各站場（機械室）的前端機。既表示了系統與信號專家系統的關系，也表示了自身的數據處理軟件結構。系統可以用于信號設備質量、安全信息的服務器，也可以用于業務查詢終端（車間、電務段、鐵路局等）。
二、系統的查詢功能
（一）站場實時信息的查詢
由于信號專家系統是自動將站場信號設備的開關量實時信息和分析結果，通過網絡轉發到信號安全管理輔助決策系統的服務器上。因此，可以通過信號安全管理輔助決策系統查詢信號專家系統的運行信息。站場實時信息主要是微機監測的開關量信息。轉發該信息的主要目的是讓所有需要的人可以實時獲得站場的作業情況和設備的運行情況。
在大仿真控制臺上雙擊鼠標左鍵，可選中車站，大窗口內將顯示該站控制臺，實現站場控制臺的放大顯示切換。通過在大窗口左右拖動圖面，可以查看仿真控制臺的情況，也可以直接選擇線別或站場進行顯示。
（二）站場信號專家系統運行信息的查詢
點擊實時記錄功能鍵，可查詢選定站場的故障和異常記錄。如選擇分析報告，就可顯示站場的分析報告和維修指南。
如果選擇管內故障實時顯示功能鍵，則可分頁顯示管轄區內近期發生，且沒有確認處理的故障報警情況，以便快速了解管內設備運行基本情況。這類故障報警信息會自動在相關終端上彈出。在分析報告和維修指南界面條件下，還可以查詢該站場的故障統計數據。主要有30日內各類報警統計分析、30日內區段紅光帶情況、30日內區段變化特性分析、30日內電容延遲特性分析、30日內不排進路調車作業情況、30日內總人按鈕破封統計、年度區段紅光帶情況、年度區段變化特性分析、年度不排列進路調車作業情況、年度各類報警統計分析、年度破封記錄情況等。
（三）站場圖紙查詢
站場圖紙是信號專家系統正常運行的基礎資料，也是進行智能分析的基本依據。這些資料必須與實際設備相一致。一旦不一致，信號專家系統的運行就會出現異常。這些站場資料必須同時安裝在服務器和終站查詢機上，以支持查詢業務的開展。
為提高網絡傳輸的效率，網絡上不傳輸基礎資料。以最少的信息傳輸量，支持最大的信息獲取量，這是信號系列信息化軟件的設計基礎。系統查詢的站場技術資料，不是從遠處的站機上或服務器上傳輸過來的，而是查詢終端機本身存儲的資料。點擊打開圖紙功能鍵，則可得到站場的平面圖，并可選擇區域進行放大。此狀態下，將鼠標移到左側，則會顯示可選圖紙的菜單。在電務段管轄示意圖上直接雙擊某個站場而顯示該站場的平面圖。同理還可以查詢控制臺盤面圖、室內平面布置圖、進路聯鎖表、雙線軌道電路圖及電纜徑路圖、組合位置圖、組合器材排列表等。
雙擊鼠標選中某個設備，則會在窗口中顯示該設備的電路圖（局部），再雙擊該電路圖，則可得到該圖的全圖。
三、系統的分析、統計功能
信號安全管理輔助決策系統通過收集各站場信號專家系統的運行信息，按業務管轄區域進行分類統計和分析。對車間來說，由于輔助決策中僅安裝了所在車間管轄站場的資料，因此，可以獲得的統計資料僅針對管轄的站場。各車間只能從電務段服務器得到管轄站場的有關信息。其他業務終端也只能從電務段服務器上得到授權的有關信息，并形成相應的統計分析數據。
在信號故障的統計分析中，系統會自動考慮：①站場的道岔組數；②設備制式（三顯示自動閉塞/四顯示自動閉塞/半自動閉塞）；③車站聯鎖制式（計算機聯鎖車站/繼電電氣集中車站/非集中車站）；④線路運輸繁忙程度；⑤站場信號設備建設年/大修年/中修年等情況。
信號安全管理輔助決策系統不僅提供一般意義上的數字比較，還會通過對客觀因素的考慮，進行同類比較，以獲得管轄站場相應的故障統計分析數據。
在查詢界面狀態下，在線別類內選中管內全部，再查詢統計分析情況。通過選擇不同的故障種類，可以得到當年年度每個月各工區（或站場、車間）的相應故障數量情況。
系統既提供了對管內故障按線別、按設備類型、按站場、按班組分布情況的絕對比較的查看方式，也提供了考慮按道岔組數、線別、設備整修時間等因素以后的相對比較模式，可以幫助管理人員掌握故障重點線別、重點設備、重點站場及重點班組。
結束語
信號安全管理輔助決策系統是一個站場信號設備質量及安全信息管理系統，通過收集各站場的信息，再按設定要求進行分析統計，可以滿足指導業務管理的需要。
由于信號專家系統的應用，站場信號設備的質量及安全信息質量不再依賴于專業人員的工作質量水平，而收集的信息直接反映了信號設備的工作狀態，因此，得到的分析統計數據可以直接指導業務管理。這種方式突破了傳統業務模式完全依賴于專業人員工作能力、工作態度、工作質量的情況，解決了管理效率和管理質量不確定的最基本問題，實現了信號設備質量管理和安全管理的重大創新。
通過信號專家系統的技術升級，支持本系統性能和功能的升級。通過進一步加強統計和分析能力的升級，可以更好地發揮信號安全管理輔助決策系統對業務管理的支持作用。
參考文獻
[1]劉俊.鐵路工務檢測數據綜合信息平臺研究及實現[D].北京交通大學，2006.
第4篇：業務統計分析報告范文
【關鍵詞】公路小修；保養；統計分析
公路小修保養是對公路及其一切工程設施進行保養和修補輕微損壞部分，使之經常保持完好狀態。它通常由道（渡）班在一年小修保養定額經費內，根據氣候特點，因地制宜，按月安排計劃，經常進行工作，確保公路的正常運行。
一、小修保養的統計指標
在統計工作中常以小修保養工程量和小修保養工作量兩個指標表示。（1）小修保養工程量是指用實物量計算的實際完成的小修保養工程數量；（2）小修保養工作量是指用價值計算的實際完成公路小修保養的工程數量，小修保養工作量中，包括從事小修保養工作的工人的全部工資、勞保福利、機具使用、修理、小型工具的購置及小修保養材料。
二、公路養護統計報表
為使統計數據準確反映公路基礎設施和公路養護事業的發展，更好的滿足管理決策和信息服務的需要，需要對公路小修養護進行統計報表的分析，公路養護統計報表一般有四種，一是公路小修保養工程主要完成情況表，二是公路小修保養用工、用料統計表，三是養護質量統計表、四是公路養護統計年報。每種統計報表應用到不同的情況下，能夠更好的反應公路小修保養的狀態。
三、公路小修保養統計分析
（一）面臨的困難
（1）公路養護部門統計工作者的知識老化，導致統計分析報告質量不高、時效性差，目前，有些公路養護部門的統計人員大部分沒有經過統計院校的專門培訓，有的是從養護生產第一線經過簡單地培訓從事統計工作的，有的是通過自學和在工作中不斷總結經驗在統計崗位上干了多年的老同志。他們中有不少同志存在著理論知識面窄、知識老化、總結寫作基礎和分析能力較差的缺點，這樣對很好地做好公路養護統計工作就有一定的困難，形成的統計分析報告就不可能有聲有色，發揮出最佳作用。因此，提高統計工作者的政治、理論和業務素質是保證統計分析時效性的關鍵。
（2）法律的執法力度不嚴，統計數據有錯誤，導致在實踐的過程中出現了一系列的問題。在《統計法》頒布之后，即使政府做了很多工作，但在公路養護部門進行操作的過程中，依舊存在著很多問題。舉個簡單的例子來說，養護基層單位的領導和統計工作者對《統計法》的內容缺乏一個全面的了解和認識，所以執行好《統計法》是一項困難的任務。公路小修養護統計數據的來源范圍比較廣，且搜集匯總上報數據的部門多，有工程技術人員、有統計人員、有財務、核算人員還有機械管理人員，有些數據的報送從養管站到公路段再到總段，對提供的統計數據不準確、不全面、不及時報送有關報表的現象時有發生。因此，這樣形成的統計分析報告就很難說得上準確、全面和時效了。
（二）加強公路統計工作的建議和措施
（1）引起領導的重視是公路統計工作順利完成的前提。第一在思想上，各級領導要對其定義的認識，認識得越深，公路的建設工作才會開展得更加順利。在現代經濟發達的時代，公路建設加快了腳步，因此數據的統計變得相當重要。公路統計揭示的是公路發展的內在規律，它準確地反映了公路的實際建設情況，這項統計也是檢測各施工單位施工是否達到要求的尺度。公路統計指標具有一定的邏輯性，它是一個完整的系統。這為政府制定養護政策提供了參考價值，在公路建設工作中的實用性很強。除此之外，在科學組織公路生產和公路經濟的審核中，它也發揮了一定的作用。作為公路建設的指導者，要改善公路的統計工作，建立起一個健全的體系，并且要安排每個部門的負責人。有必要的話，聘請一定的專業人士是可行的辦法，在公路的建設與管理中，其發揮了監督的職能，這樣，公路養護建設服務將會更加周到、全面。公路統計工作是從社會經驗里總結出來的，同時又為社會服務。同時，這充當了領導和政府的幫手，在管理數據資料的工作上，統計分析的參考價值相當高。
（2）建設好施工隊伍，提高公路建設人員的素質是十分重要的，它影響公路統計工作的重要因素。改善公路統計隊伍的工作效率，提高統計數據的可靠性。針對當前公路統計工作巨大，是一項復雜的工程。它包括的領域大，對技術的標準也控制的相當嚴格。由于一些技術人員對機構的了解不夠，調動的次數過多，所以要立足于整體來分配工作。一些工作人員思想素質強，接待業務的能力強，所以領導機構要加強以下工作：一是要設立培訓機構，加強工作人員的專業知識能力。同時讓統計人員認識到自己的責任，要讓他們自覺樹立敬業精神，為工作盡心盡力。二是要提高他們對業務的認識，只有不斷加強工作人員接受業務的能力，提高他們的積極性。三是對公路養護工程來說，統計完以后還要進行預測、估計。四是要與各界人士展開討論與交流，要結合實際工程中出現的狀況，劃分出重點來進行討論。有些工程的建設難度大，解決問題困難，因此有針對性采取措施是一種合理的辦法，這對于工作人員環境的改善也有著重要的意義。
（3）健全管理制度，完善監督體系。制度是進行公路養護最好的物質保障，它有利于推動公路建設向前發展。首先，領導必須改善工作方法，提高工作效率，形成一個完整的工作體制，這有利于提高統計質量。然后，要進行公路統計專項檢查工作，采用隨機抽樣的方式，重點對基層原始統計數據進行研究，糾正公路建設和養護工作中出現的種種狀況，以防止領導利用私權誤導工作人員填寫各種報表的錯誤現象。最后一點相當重要，即強化統計工作的行政管理，這樣有利于鼓勵工作人員不斷改進工作。與此同時，制定出統計工作的考核評比獎勵制度，制訂出公路統計工作標準和評比獎勵辦法，通過綜合性的考核，切實提高統計人員的責任感和積極性，促使公路統計工作進一步走上科學化、規范化、制度化的軌道。
第5篇：業務統計分析報告范文
首先，我們來看看目前企業統計存在的問題。
1、目前大多數公司的統計還是主要是為政府和上級部門服務為主，工作職能主要是在報表數據的搜集并進行簡單的加減和匯總，統計工作就是應付上級部門的工作，統計工作習慣于簡單的數字說明而缺少有系統的深層分析，習慣于確定性分析而缺少對不確定性的分析，滿足于做總結而缺少有參考價值、有遠見的建議，這些都不能滿足現代企業制度對統計的需求。
2、企業統計的信息質量不能適應現代企業制度對統計的需求，統計信息的質量包括統計信息的準確性和時效性，大量的統計數據來自基層，而企業基層單位出于企業效益的考慮，很少配有專職統計人員，這些兼職的統計人員大多對統計工作的重要性認識不足，統計法規意識都較薄弱，認為統計就是估計，因此數據不可避免地產生主觀誤差；還有企業統計信息滯后，也影響統計信息的質量，基層統計人員大多兼任統計工作，常因其他工作而延誤了統計數據的上報，而同級的各職能業務部門上報的統計資料都比綜合統計部門要快，綜合部門收集到的統計資料都滯后于各職能部門，這些都嚴重影響統計數據的質量。
3、統計分析量少、質低。雖然大多企業都給綜合統計人員配備了計算機等硬件設施，具備了很好的條件去改進和提高統計分析的水平和質量，但由于統計人員綜合素質不高，沒有掌握先進的統計方法和手段，就無法去利用企業配備的計算機對收集來的數據進行深加工，加之統計人員服務意識不強，不積極主動利用自身的崗位優勢和計算機網絡等手段去收集領導和職工關心情況的有關數據進行整理、加工，主動提供服務，寫一些對企業管理有參考價值的分析，而只是被動地收集一些上級部門報表要求的數據，這不可避免地造成統計人員因收集的信息量少、范圍窄，掌握的統計分析方法不先進而無法進行深層次的分析，也就不可能寫出對企業的經營、生產及領導的決策有參考價值的統計分析，企業配備的先進的硬件設施也沒有發揮其在統計分析中的作用，計算機系統也只是取代了算盤而已。
現代的企業制度對企業管理提出了新的要求，作為企業管理組成部分的企業統計必須進行徹底的改革，使企業統計的功能得到充分的發揮，這樣才能確立企業統計應有的地位和作用。那么只有徹底改變企業統計的上述問題，才能更好的適應現代企業制度對企業統計的要求，才能讓企業統計有效地參與企業經濟管理，成為企業經濟管理不可或缺的組成部分，才能使企業統計在企業管理中充當重要的角色。
首先，合理定位是現代企業制度對企業統計發展的前提條件。企業統計必須打破只為上級服務的思想，必須從過去應付式的統計工作，轉變到為本企業服務的方向上來，實現報表型向企業經營管理型轉變。統計人員應采取符合本企業的統計手段及先進有效的統計方法去了解外部環境的信息，再結合本企業從各專業渠道獲得的綜合資料中吸取精華，為領導提供詳細的分析報告，為企業各級領導當好參謀和助手。
其次，要轉變工作職能，統計工作不能局限在報表數據的搜集，簡單加減和匯總，只是完成任務式的上報工作，沒有進一步的分析，不能提供對企業經營發展有用的市場信息。企業統計適時轉變職能，通過積極主動參與企業生產經營活動，發揮統計信息資源優勢，努力把統計方法運用到市場營銷、財務分析和企業管理、決策上，使統計信息與其他信息融合在一起，開展綜合或專題的定性和定量分析，才能為企業的生產管理及經營決策提供有力支持。
第三，要做好統計分析。企業統計主要是為領導提供決策服務的，除了及時、準確、全面編制各種統計報表外，最重要的是統計分析。首先，統計分析要有針對性，由于企業從下到上管理分多種層次，工作性質和職能不同，因此對統計分析的需要也各不相同，如公司決策層領導，需要使用計劃信息和決策信息的分析報告來制定企業計劃、戰略決策、經營方針、奮斗目標，所以需要以綜合分析、預測分析為主。而中層領導則擔負計劃和控制，而以控制為主，使用的主要是控制信息，需要以進度分析，專題分析為主的統計分析；其次，統計分析要有時效性，信息的價值既決定它的內容也決定它提供的時間，反饋速度越快時間愈早，價值越大，反之將失去其價值。因此統計人員要有超前意識，對領導即將要抓的工作要主動地提供超前服務，力爭到在領導決策之前。這就需要統計人員思想敏銳，善于捕捉充分的可靠的適時的信息，緊跟市場形勢，作出正確的分析報告來提供給領導。再次統計分析要有科學性，統計分析采用的數字要準確，要真實，有科學性，這就要求在數據收集過程中，要減少數據誤差，盡量采取計算機網絡傳輸數據，以避免人工錄入中造成的一些誤差，還要求統計人員要經常深入基層，了解企業的生產情況，使自己對基層上報的數據有基本的了解，對基層上報數據的準確性有基本的判斷能力，也可以檢查基層上報數據的真實性，只有根據這樣的數據寫出來的統計分析才有生命力。總之，統計分析一定要做到有理有據，有分析、有建議、有深度、有廣度、有高度，這不僅是為領導決策需要，也是統計人員展示自我的一個很好的手段。
第四，企業統計人員要全面提高素質，我認為企業統計要更好的適應現代企業制度，最關鍵的因素是人的因素，現代企業制度下的企業要求綜合統計人員不僅要收集企業內、外部信息，同時還能應用各種新的統計方法和技術手段開展深層次的綜合統計分析，并不斷總結適合本企業的統計方法，進行統計創新。目前很多企業統計人員都配備了先進的計算機及計算機網絡，領導對統計工作也較支持，所以只有統計人員轉變觀念，認識到企業統計工作的重要性，不斷地充實自己，加快業務知識的更新，努力提高自身的業務素質及工作水平，同時要增強服務意識，并把掌握的新的統計理論、方法等知識運用到實際工作中，同時要提高利用計算機進行數據整理、深加工及分析能力，才能徹底改變以前應付式、報表型的統計工作模式，寫出有對企業經營、決策有價值的統計分析。對于基層統計人員則要加強培訓及對統計法規的宣傳工作，讓基層統計人員掌握一些基本的統計理論和方法知識，了解統計法規的嚴肅性，以確保基層上報的數據質量，因為統計數據的質量直接影響統計分析的科學性和實用價值。
第6篇：業務統計分析報告范文
關鍵詞：企業 統計分析 種類 作用
企業統計分析是以企業生產經營為目的，通過敏銳的預見，根據統計資料，運用統計方法與技術，及時進行綜合研究，從而揭示企業經濟現象的本質特征、內在聯系及其發展規律，并提出解決的方法與建議。
一、企業統計分析的種類
1.進度統計分析
進度分析是以定期報表的統計資料為主要依據，以報表考核的主要指標為分析對象，運用對比分析等方法，對指標的實績與計劃、本期與前期進行對比，得到計劃完成百分比或動態相對數，進一步分析增長或降低的原因，找出有利因素和不利因素、反映給各級領導和有關部門，以便部署下一期工作。
2.專題統計分析
專題統計分析是利用統計資料，結合專題調查，對社會或企業經濟現象的某一方面、某一環節、某—因素所作的專門的、深入的分析。它所研究的問題政策性較強，帶有傾向性、典型性，多為決策者所關注，是統計工作跟蹤政策、發揮服務和監督作用的一種重要形式。
專題調研，就企業而言，是針對經營管理中一個影響較大的專門問題而進行的綜合性調研。專題調研需要的資料既要求廣度，又要求深度。所使用的調查方法，不僅有各種來源的二手資料的搜集，還可能有專門組織的抽樣問卷調查、典型調查和深入訪談等。分析方法更強調定性分析與定量分析相結合，分析與綜合相結合，一般描述與傾向性研究、典型材料研究相結合。
3.綜合統計分析
綜合統計分析，對于一個企業來說，是研究其供、產、銷和人、財、物的總體平衡和比例關系，涉及的資料種類多、歷史跨度大，不僅要使用手頭現成資料，而且要搜集、整理大量歷史資料、外部資料、行業資料。所用分析方法也較為復雜，有縱向研究，有橫向對比；有綜合平衡，也有比例推算。綜合統計分析旨在說明分析單位的總體特征，揭示重要平衡關系或瓶頸問題，以便做出全局性決策。
二、企業統計分析的作用
1.統計分析是統計活動的最終成果
統計活動一般包括統計設計、統計調查、統計整理和統計分析四個主要環節。統計設計是根據統計研究的目的和研究對象的特點，明確統計指標和指標體系，制定出各種統計工作方案。統計調查的任務是使用各種調查方法收集原始的統計信息。統計整理的任務是運用匯總、分組等手段粗加工統計信息，把原始分散的統計信息整理為系統的統計信息。統計分析對統計信息做深加工處理，使統計工作者的認知得以深化，反映出事物的本質和規律，只有通過書面形式把統計分析的結果表述出來，才能被人們所利用，使統計的整體功能得以實現。由此可見，統計分析報告是統計活動的最終產品。
2.企業統計分析是企業科學決策的重要依據
企業統計分析為企業領導貫徹與執行黨和國家工作方針、政策，制定和檢查企業工作計劃，合理分配、利用企業資源，不斷提高企業經濟效益和社會效益，不僅起到信息服務作用，而且起到咨詢和監督作用。同時，成為了解本地區相關企業發展及資源的分布、利用情況，并解決與之相適應的人才培養、設備配置、技術引進等問題的主要依據。這不僅有利于領導和有關部門客觀全面地認識經濟活動的歷史、現狀及其發展趨勢，促進管理水平的提高，而且有利于制定正確的決策和計劃，以充分發揮統計促進企業管理、參與決策的重要作用。
3.企業統計分析是促進企業統計工作發展的保證
企業統計分析不僅在企業經營管理中被廣泛運用，是企業統計活動的最終產品，而且還是企業統計活動的總關口。因為通過撰寫分析報告，可以檢驗各個階段的統計工作，發現其中存在的問題和薄弱環節，及時得到彌補和改進，從而保證統計工作的質量。對企業統計人員及時掌握市場變動方向、掌握企業活動發展情況，由被動變為主動，及時收集相關信息，并將這些信息和資料通過加工整理，找出生產經營環節中存在的內在聯系，探索其經濟發展規律，找出存在問題、提出應對策略起到督促作用。
4、企業統計分析能及時糾偏統計數據的問題
企業生產經營過程中各種數據間均有一定的相互聯系， 如產量和質量、產量和成本、質量和材料單耗、成本和材料單耗等， 我們統計人員在寫統計分析時， 首先要確保采集的數據正確， 否則將會產生誤導， 作出錯誤的結論。而統計分析就是統計數據的質量檢查、監督， 能及時發現和糾正數據差錯， 最常用的方法是對比法、環比法等， 我們用得最多的是驗正單耗核算是否有誤， 盤點是否有差錯。我們還常用材料成本來核證單耗， 使企業能用正確的單耗數據， 深人分析， 找出真正影響生產材料單耗上升的原因， 采取措施， 減少消耗、降低成本。
5、企業統計分析能為企業培養一大批有用的統計人才
統計人員必須在收集匯總、整理數據的同時要學會分析加工數據，只有在大量地收集、匯總、整理企業經營中各種數據基礎上， 加以深入解析企業經營過程中出現的各種現象， 才能從中找出原因， 提出解決問題的辦法和建議。這就要求統計人員必須十分熟悉企業的生產、經營的全過程， 能熟練掌握各種統計分析方法， 還必定要具有一定的寫作能力， 思維敏捷， 邏輯性強， 分析有深度、有力度。因此通過寫統計分析， 能鍛煉我們統計隊伍， 提高統計人員思想素質和業務素質， 可以為企業培養和造就一批既懂統計又懂經濟的復合型人才。
三、結語
總之，企業統計工作的影響力如何，地位如何，絕對要從統計工作者為企業決策者提供服務和參與企業經濟運行熱點、難點問題的調查研究程度，才能夠充分看出。所以企業統計工作者應在充分掌握生產經營活動的原始資料基礎上，深入實際，在占有豐富可靠資料的基礎上，進行細致的分析，把死的數據變成活的、有價值的信息和咨詢意見，把企業統計分析工作做好，這是更進一步提供統計優質服務的有力保障，它的重要作用是其他統計產品無法替代的。
參考文獻：
[1]周靜.對企業統計工作現狀的分析及建設[J].遼寧經濟，2006，（07）.
第7篇：業務統計分析報告范文
關健詞：發揮統計作用 作更多貢獻
對于統計工作，大部分人會說，統計嘛，不就是加加減減嗎，太簡單了，誰不會呀，正是這種曲解、片面的錯誤觀點，導致統計工作得不到重視，統計發展停滯不前。統計工作有其自身的重要性、復雜性，它的事前控制、事中控制、預警功能也是財會等經濟活動所沒有的。填填報表，統計原始臺帳、原始記錄，只是它最簡單的職能，它最重要的職能是通過去粗取精、去偽存真對企業運行態勢進行分析、判斷，最后形成統計分析報告供領導決策，但是大部分企業統計工作僅限于簡單層面上，而對最重要的統計職能未能充分重視和運用。下面就目前統計工作中存在的問題，如何開展統計工作、干好統計工作進行分析：
一、企業統計存在的問題
1.最主要的問題是領導重視不夠，統計工作開展不力。有的企業領導認為統計工作只不過是數據匯總，填幾張報表，甚至把統計看成是為了應付統計報表上報任務才設置的職能，是可有可無、無關緊要的，是不能創造效益的，成了企業的負擔。有的領導甚至認為統計工作簡單工作輕松，隨便安排個人，或者安排自已的關系戶，導致統計工作無法正常開展，工作質量下滑，就連最簡單的統計報表也漏洞百出，哪里還談得上工作質量，更談不上統計分析。有的企業沒有專職統計人員，統計人員要身兼數職，人力上不能保證統計任務的需要和統計質量，統計人員在工作中容易出現顧此失彼敷衍了事的現象。
2.統計人員業務素質普遍較低，不能勝任統計工作。由于沒有對統計人員進行嚴格選拔，不僅部分統計人員工作能力較差，而且缺乏系統的、高質量的崗前培訓與后續學習，因而存在知識老化的現象，難以適應現代企業發展的需要。許多企業統計隊伍不穩定，人員調動頻繁，普遍存在學歷較低、素質較差、責任感不強，對統計工作沒有積極性，不能自覺地擠出時間去學習統計理論，提高自身的業務水平，工作中往往憑經驗或運用不正確、不恰當的統計方法進行數據的收集、整理、匯總和加工，造成統計數據的差錯、失誤，更談不上進行統計分析與預測。
3.統計方法落后，不能滿足企業需要。一是部分企業沒有完整的統計指標體系，僅有產量產值、產品銷售和消耗指標，以收集、整理內部數據為主，只是單純的事后統計，無法反映工業企業運行質量，二是統計制度不健全，甚至沒有統計考核、評價體系，無法調動統計人員積極性。二是很少進行統計分析，即使進行統計分析，只是單純的數據羅列，缺少同行業信息的搜集、整理和分析，沒有對運行質量進行深度分析，不能為企業領導決策提供參考。
由于企業統計工作存在不少問題，所以統計工作對企業經營決策未起到應有的參考作用，或者說沒有發揮過太大的作用。
二、加強企業統計工作的幾點建議
首先，企業領導要重視統計工作，充分認識統計工作的重要性和必要性。同時，統計人員要立足于本職工作，做好職能轉變，統計職能由報表型統計向企業管理服務型統計轉變，統計人員要主動參與企業管理，更加積極主動地工作，通過出色的工作獲得領導的肯定，才能體現統計工作的重要性。
統計不僅具有信息、咨詢、監督三大職能，還具有分析判斷、預警等職能，這些職能是會計所不能體現的。1.統計工作具有反映快、靈活性強的特點，能及時根據生產經營情況，進行事前、事中控制，在事故發生前作出決策，最大限度減少損失，而會計只是對既成事實的結果進行反映，無法在事故發生前作出決策。2.分析判斷功能，根據邊際貢獻的大小、正負，對生產是否停運、限產、生產進行判斷，3.預警功能，通過事先設置目標，當實際數據大于或小于目標時，給予警示，如當原料消耗高于目標時，企業就要進行分析，加強管理或者技術革新，減少消耗，如產品銷售價格低于預期時，就要采取措施擴大銷路，及時調整銷售策略等。這些都是統計工作重要性的體現。
第二，重視對統計人才的培養，建立規范的企業統計制度。在加強統計隊伍建設的同時，要優化統計隊伍結構，特別是要保證統計在崗人員的相對穩定，統計人員變動時做好新老人員的交接班。保持穩定的統計隊伍，可以保證統計工作質量，積累經驗，為企業管理作出較大貢獻。還要加強對統計人員考核和鼓勵，及時對統計人員工作進行評價，對工作積極并有較大貢獻或較快進步者，應該及時給予表彰，促進個人工作改進，提高統計工作人員積極性，引導他們積極提供統計資料，主動參與企業管理，鼓勵統計人員在工作中以創新的理念開展工作。
第三，統計人員要加強學習，提高自身素質和業務能力。全面系統的統計工作需要具有一定統計業務基礎、專業技術和相對固定的統計人員來完成。如果責任心不強、上進心不足、業務素質低，勢必貽誤正常工作。為了拓寬知識面，提供有價值的統計信息，不僅要學習統計知識，還要學習產品生產工藝、財會、經濟等方面的知識，才能適應統計發展的需要。統計人員要多深入基層進行統計調查，獲取第一手資料，對基礎數據進行加工和整理，要學會把現代信息技術與統計加工整理相結合，建立企業數據庫系統，使企業統計工作在信息化的社會環境里發揮巨大的作用。
第四，建立符合企業生產經營實際的統計報表體系，充分發揮統計職能。為全面反映、監控企業運行質量，除一般的日常的產值、產量，銷售、生產消耗報表外，更重要的是反映企業運行質量的報表體系，如產品邊際貢獻表、應收預付、存貨報表等，以及預警指標，如原材料消耗預警、存貨超標預警、應收帳款預警、邊際貢獻預警等。要充分考慮本企業生產經營與管理需要的統計指標體系，使企業統計部門能有效發揮其職能，乃至協調各個部門的工作，有效確保企業統計資料的系統性和完整性，從而體現出統計的“信息”、“咨詢”、“監督”三大職能。
第五，開拓進取，提高統計分析質量。統計分析作為一項重要的統計內容，是統計工作成果的最終體現。如何寫出有質量、有價值的統計分析，并在加強管理，提高經濟運行質量等方面為領導提供建議，需在以下幾點提高：1.提高業務素質是做好統計、寫好分析的關鍵，如果不加強學習，就難以滿足統計改革和發展的需要，寫不出高質量的統計分析報告。2.統計分析是以數據來說話的，但是數據說話并不是在統計分析中大量數據的堆砌，也不是數據簡單羅列，而是用數據來提高統計分析的含金量，關健是如何對這些雜亂無章的數據進行挖掘和優化。在日常工作中，培養對統計數據的靈敏性，對獲得的統計數據及時甑別，從中發現生產經營中存在的問題，并進行原因分析，提出建議和改進措施。3.企業統計人員要與時俱進，緊跟時代脈博，了解宏觀經濟形勢，研究企業所處行業狀況，具有創新精神，不斷開拓進取。
參考文獻
第8篇：業務統計分析報告范文
【關鍵詞】商業銀行，統計指標體系，判別分析，線性概率模型，logit分析
世界各處無不體現統計之廣，一點一滴中展示著統計的魅力。統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。從統計學的基本發展趨勢來看，統計學與實質性學科結合成為大勢所趨。隨著我國經濟地位在全球的崛起，經濟與金融正融入全球一體化發展大潮中，銀行業金融機構在自身主動發展需要與被動改革的推動下，正在呈現出多元化發展的趨勢。
一、商業銀行金融統計面臨的問題
首先是商業銀行金融統計地位弱化。目前商業銀行統計工作地位不高，雖然因為上市后的信息披露需要，較以往有所提升，但統計的基本功能和作用仍然得不到充分體現，參與銀行經營管理的程度較低。其次是商業銀行基礎數據質量不高。這一方面是數據使用者與源數據生成者目的不同，導致基礎數據質量不高。另一方面，業務系統數據不一致。由于各業務系統立項設計之初，無法預計系統在使用過程中可能遇到的新情況，從而導致最終的統計數據質量下降。最后是商業銀行之間部分統計數據缺乏可比性。其中會計與統計管理差異導致統計數據差異。在同一個科目下，各家商業銀行在子科目的設置、業務處理方式，以及統計口徑歸并上都存在較大差異。另外信息系統建設差異也會導致統計數據質量差異。
二、商業銀行統計指標體系
商業銀行統計指標的主要內容應包括：資產業務統計指標、負債業務統計指標、銀行經營風險統計指標等。
1、資產業務統計指標
（1）資產業務統計指對銀行所擁有的各種實物資產和債權的統計，主要指標應包括絕對指標和相對指標，絕對指標可直接取自資產負債表的資產項目，相對指標包括貸款回收率、信貸資金運用率、貸款周轉率、貸款利息實收率等。
（2）資產業務統計指標體系可根據以下內容來構建，①、一定時期的各種貸款發放、回收及余額統計分析。②、資產質量分析，分析報告期內各種不良貸款余額、不良貸款成因。③、各類資產的結構分析，如貸款的期限結構分析等。④、貸款市場占比分析，反映銀行的競爭力水平。⑤、資產流動性分析，主要指標有速動資產/總資產，（速動資產―法定準備金）/總資產，流動資產/總資產等。
2、負債業務統計指標
負債業務統計指標體系可根據以下主要內容來構建。①、各項負債余額統計分析。②、負債結構統計分析。③、負債變化及對負債變化的預測。④、負債成本分析，負債成本分析的兩個主要分析工具是平均成本和邊際成本。⑤、負債的穩定性分析，用于反映資金來源的穩定情況。
3、銀行經營風險統計指標
銀行主要面臨三大類型的風險;信用風險、操作風險、市場風險。
（1）信貸風險統計指標。信貸風險統計體系主要有：①信貸風險檢測報表體系;②信貸業務風險分析報告;③貸款行業風險分析。銀行的貸款分類是五級分類法，分別為正常關注、次級、可疑和損失。
（2）流動性風險指標。衡量流動性風險的主要指標有：流動性缺口，核心存款與總資產的比率，貸款總額與總資產的比率，貸款總額與核心資產的比率，流動資產與總資產的比率等。
（3）資本風險指標。衡量資本風險的方法是：計算資本與風險加權資產的比例，與人行監管局規定的最低比例比較，分析風險的大小。
統計指標體系目前還存在這一些缺點：首先是指標的設立缺乏統一性。其次只側重于基礎數據的搜集，缺乏分析性指標。最后它側重于內部信息的統計，忽略了外部資源的整理。
三、商業銀行中統計模型的應用
由于銀行風險預警模型的作用是對銀行是否為高風險銀行進行預測，因此通常選取的分析方法有：判別分析、線性概率、logit分析模型等等。
1、判別分析。使用多重判別分析方法研究銀行風險預警，該研究將1972年和1973年初被美國監管部門斷定為有問題的110家銀行作為分析對象，所使用的數據是根據這兩類銀行1969――1972年的資產負債表和損益表計算出來的10個反映銀行的流動性、貸款、資產和存款構成、效率、盈利性、資本充足率以及收入來源和用途等方面狀況的財務比率。采用二次式判別分析的結果是：貸款收入/總收入、其它費用/總收入以及營業支出/營業收入這三個財務比率的判別能力最強，
2、線性概率模型。這種方法用Prob（y=l）= α+βX表示銀行破產的概率，用Prob（y=0）=l―（α+βX）表示銀行正常經營的概率。其中向量X是表示銀行財務特征的變量， β是反映X的變化對概率的影響的參數，α是常數項。α和β是模型y=α+βX +ε（y的值為0或1，0表示正常經營銀行，1表示破產銀行）的最小二乘估計。線性概率模型存在一些比較嚴重的缺點：一是誤差項異方差;二是概率的預測值可能在區間（0，1）之外。因此這種方法較少被采用。
3、logit分析
該方法是較常被采用的一種方法。這種方法假定銀行發生破產的概率服從Logistic分布。用P表示銀行破產的概率，則P= ;其中向量X是表示銀行財務特征的變量， β是反映X的變化對概率的影響的參數，α是常數項。采用最大似然估計法得到參數β和α的估計值后就可以計算某一銀行破產的概率P，然后對照設定的臨界概率可以判斷該銀行屬于破產類還是屬于正常經營類。logit模型對數據的要求不像判別分析那么高，判別的準確率比較高，因此20世紀80年代以后的研究較多使用這種方法。
參考文獻：
[1]孟曉莉.商業銀行統計管理工作現狀及改進建議.現代金融2012 年第5 期總第351 期.
第9篇：業務統計分析報告范文
關鍵詞：統計 能力 建設 創新
工業統計在實踐中創新，是對工業統計活動的整體或者部分進行變革，也是對工業統計工作的不斷拓展和提升。工業統計創新的關鍵是要解放思想，通過對統計工作進行不斷總結，在工業統計活動中不斷探究、實事求是、堅持不懈，才能使工業統計工作者業務能力得到進一步提高。工業統計不論是“硬件”設施的改善，還是方法制度的變革，都對統計人員的素質和依法行政能力，提出了更高的要求。正是基于這種變化，工業統計工作，需要進行多方面的創新，才能適應社會發展的需求，從而更好的為工業發展和國民經濟提供真實、可靠的統計數據，也為各級政府決策提供數據支撐。
一、統計數據處理能力創新
工業統計 “一支筆、一個計算器、一張報表”的手工匯總時代，工作效率低，誤差大，隨著社會的發展需求，已遠不能適應工業社會的發展的需求，必須改變。而計算機技術在統計工作中的應用，可以有效提高統計效率，最大限度減少再生誤差。其強大的數據庫功能和現代化的網絡傳輸手段為工業統計由逐級匯總到越級匯總，提供了便利條件。互聯網直報和即將開展的“企業一套表”制度的建立都得利于計算機技術在統計工作中的應用。可以說，統計數據處理能力的提高和創新，與計算機技術的普及息息相關，而對計算機技術的靈活應用，是工業統計能力不斷提高的一個技術創新。
隨著計算機技術在統計工作中的應用，其特有的數據庫和網絡功能，使得各級統計部門都可以掌握到各名錄企業數據。這在“手工匯總，電話報表”時代是難以想象的。強大的網絡功能大大提高了數據傳輸速度和準確性。聯網直報和 “企業一套表”制度的實施和推廣突破了層級報送的弊端，使各級統計部門和直報企業在同一平臺上見面。計算機技術提高了統計信息化能力，開創了統計資源共享的可能。
二、統計制度創新
在一九九八年以前，工業統計調查實行的是全面統計。在隸屬關系上，鄉及鄉以上工業統計數據全面上報報表，村及村以下工業數據僅在匯總數據表中體現。隨著民營經濟村級工業異軍突起，原有統計制度弊端逐步顯現。一方面，規模較小的鄉辦企業統計機制不健全，完成統計報表時，有一定的困難；另一方面，一些大的村辦和民營企業游離于制度之外，其生產活動沒有納入國家統計調查。只有在統計制度大膽創新，實行規模以上工業全面統計和規模以下工業抽樣調查相結合的調查方式，才能有效整合現有統計資源，提高工業統計調查能力。因此，結合工業發展的實際情況，進一步完善統計制度，從而保證工業統計數據的全面、真實是很有必要的。
三、統計人員素質創新
新制度的建立，計算機技術的應用，對統計人員的素質提出了新的要求。工業統計人員應適應歷史的變革，要解放思想，不能因循守舊。要堅持政治理論學習、業務學習與工作實踐并重，不斷加強統計業務能力提高，只有業務能力提高了，才能創造性的開展工作，從而保證工業統計數據工作有效的開展。
四、統計執法工作能力創新
在新報表制度實行初期，部分鄉辦企業和民營企業難以適應這種變化，甚至產生抵觸情緒。對工業統計工作造成一定的影響。針對這種情況，統計工作創新性的提出“一要數量，二要質量”的執法新思路。首先解決報表回收難問題，針對拒報和屢次遲報工業數據的企業，專業統計人員配合行政執法檢查，加大查處力度。對能夠正常、按時申報的企業進一步提高統計數據質量。通過經常性執法檢查使報表回收率達100%，并進一步提高數據質量。創造性開展的統計執法檢查工作，提高了統計執法工作能力和工業統計數據質量，也進一步提升了統計部門形象。
五、統計分析能力創新
近幾年，縣域經濟得到了長足發展，是改革開放以來發展最快時期。工業經濟總量年均增幅在二成以上。經濟越發展，統計越重要。隨著統計工作對經濟工作的指導作用不斷深化，不但要求工業統計能夠描述經濟社會工業現狀，更要解釋經濟現象形成的原因，還要應對工業經濟發展中的新問題，并有針對性分析問題。一方面，政府和社會都要求統計部門給出客觀合理的有說服力的回答。另一方面，工業統計工作者掌握的知識不夠多，掌握的信息量太少，工業專業統計工作者分析問題和解決問題時常常力不從心，提高分析問題和解決問題能力顯得尤為迫切。不少統計分析報告，大都是數字文字化，側重理論研究，缺少科學分析。所以，工業統計人員必須解放思想，提高駕馭統計數據的能力，提升分析經濟形勢的深度和廣度。對工業企業生產、銷售中的一些具體問題進行分析，提出改進建議。延伸統計分析鏈條，拓寬統計分析領域，從而才能進一步創造性地開展工業統計工作。
六、統計服務能力創新
