人工智能培訓(xùn)個人總結(jié)精選(九篇)

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第1篇：人工智能培訓(xùn)個人總結(jié)范文

在大數(shù)據(jù)的“滋養(yǎng)”下，AI在越來越多的領(lǐng)域更懂人，讓擁有深度學(xué)習(xí)能力、不斷進化的AI幫助人類探索學(xué)習(xí)規(guī)律、開拓認知潛能，已成為人不被機器淘汰的必要之舉，根據(jù)教育部的規(guī)定，2018年秋季開學(xué)后，高中生們將要開設(shè)一門新課程：《人工智能》。

互聯(lián)網(wǎng)教育尤其是線上K12培優(yōu)項目一直是投資熱門，直播1對1模式風(fēng)口過后，教育圈內(nèi)最火的應(yīng)該是AI項目了。據(jù)億歐智庫的報告顯示，2017年人工智能教育融資額度達42.17億元，其中超80%屬于早期投資項目，這個賽道有望誕生多個獨角獸公司。

筆者發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前布局人工智能的在線教育大體分為三派：

教學(xué)或題庫測評類工具產(chǎn)品，比如作業(yè)盒子等；

培訓(xùn)機構(gòu)應(yīng)用AI技術(shù)，比如好未來等；

人工智能教育引擎及平臺提供商，比如高木學(xué)習(xí)等。

現(xiàn)在擺在AI教育創(chuàng)投從業(yè)者面前的問題是：到底以技術(shù)實力論英雄的AI教育的泡沫有多大？真金不怕火煉的AI教育項目的核心能力在哪里？如何才能落地？ 本文試做解讀。

一、為什么“自適應(yīng)”其實并非真正的AI？一位投資人朋友曾向我這樣說道：“既懂互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)又完全懂本行業(yè)的業(yè)務(wù)的管理型人才不超過十個，這是在‘互聯(lián)網(wǎng)+’雙創(chuàng)浪潮中每個垂直行業(yè)頭部項目就幾家能玩轉(zhuǎn)的原因?！倍J知和技術(shù)門檻更高的“AI+”情況恐怕會更加不妙，甚至很多人把“自適應(yīng)”與“AI教育”劃等號。

自適應(yīng)學(xué)習(xí)（Adaptive Learning）的鼻祖是美國的Knewton公司，它通過評估不同學(xué)生對知識材料掌握度進行個性化推薦，有點類似于今日頭條的興趣引擎。 Knewton在國內(nèi)的門徒眾多，目前大概有40多家項目宣布發(fā)力做“自適應(yīng)”，比如“乂學(xué)教育”（學(xué)練測自適應(yīng)）、“學(xué)吧課堂”（題庫自適應(yīng)）、“英語 流利說”（英語口語糾正）、“一起作業(yè)”（家長、老師在線監(jiān)控）等等。

嘉御基金創(chuàng)始人衛(wèi)哲說過，“90%的人工智能項目都是偽AI”，鑒別的依據(jù)是看項目“算法速度”，如果是代數(shù)級而不是幾何級計算那就不是“真AI”，以此來考驗自適應(yīng)項目，得到的結(jié)論未免讓人失望。

初級的自適應(yīng)項目是人工預(yù)設(shè)指令或編程規(guī)則推薦，高級的自適應(yīng)是基于知識圖譜推薦，即使是高級的自適應(yīng)項目由于沒有按照既定的教學(xué)大綱和教學(xué)目標有 邏輯地展開，在具體知識學(xué)習(xí)之中并不系統(tǒng)。關(guān)鍵是很多自適應(yīng)項目采集的是各科最優(yōu)秀特級教師的能力，導(dǎo)致其算法本身是線性的、模擬人學(xué)習(xí)而已。

自適應(yīng)的技術(shù)原理就好比AlphaGo是應(yīng)用了人類最優(yōu)秀圍棋大師的能力而非是完全迥異機器深度學(xué)習(xí)和自演化模型；自動駕駛AI應(yīng)用了某個人類零誤 差老司機的感知能力而非是基于全網(wǎng)海量交通大數(shù)據(jù)做運算和決策；人工智能醫(yī)生是應(yīng)用了看X片最快最準的醫(yī)生的經(jīng)驗而非是海量數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練；顯然按這樣的路徑 訓(xùn)練出的機器并非是真正的AI。

“真正擁有充分教學(xué)大數(shù)據(jù)及算法速度的‘AI教師’是能輕松超越擁有30年教齡特級教師的，并且可以突破人類的知識局限，對算法模型進行自動演化，找到人類從未嘗試過的策略?！备吣緦W(xué)習(xí)創(chuàng)始人劉瞻這樣描述AI教師。

劉瞻是帝國理工學(xué)院科班出身，早在2015年開啟AI教育創(chuàng)業(yè)，他認為判斷真?zhèn)蜛I教育項目具體有三個考察維度：

（1）自適應(yīng)是基于模擬優(yōu)秀老師的知識圖譜推薦知識，而真正的AI教育機器人則是泡在“教學(xué)實踐大數(shù)據(jù)”中做深度學(xué)習(xí)。

（2）自適應(yīng)主要用作知識盲點的統(tǒng)計，但無法分析出知識體系之間的本質(zhì)聯(lián)系，用AI更重要的任務(wù)是找到行為背后的原因，比如某學(xué)生表面上二次函數(shù)是 薄弱環(huán)節(jié)，既有可能是其對二次函數(shù)的各細分知識點掌握不牢，也有可能是前置知識點一次函數(shù)、函數(shù)的思想理解不透徹，還有可能是方程求解的問題；甚至有可能 是抽象思維或計算能力的問題，AI會根據(jù)該學(xué)生數(shù)據(jù)和“知識路徑矩陣”，找到問題背后的原因從而匹配出最優(yōu)學(xué)習(xí)路徑。

（3）人類教師的情感因素能左右學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，AI教師也應(yīng)綜合考慮學(xué)生的自信心與成就感的培育與激發(fā)，從而確保學(xué)生學(xué)習(xí)過程“知”、“情”、“意”的一體化。

二、AI教育的核心：幫助每個學(xué)生找到“元認知能力”AI教育并不會改變“老師-學(xué)生”的二元結(jié)構(gòu)，甚至人工智能教育還要在師生兩端徹底解決互聯(lián)網(wǎng)教育未完成的兩大難題：

如何幫助學(xué)生找到學(xué)習(xí)方法、提升學(xué)習(xí)效率？在中國一個普通中學(xué)生80%的學(xué)習(xí)時間是低效的。

如何幫助老師對學(xué)生更高效的“因材施教”？目前在我國師資資源依然整體短缺并且分布不均，1對1培優(yōu)成本高、小班普及率低等問題依然突出。

AI教育的優(yōu)勢在于通過數(shù)據(jù)化形式分析學(xué)生自己都不清楚的“癥結(jié)”，即所謂的“懂我更懂教好我”，同時AI還能幫助老師實現(xiàn)教學(xué)效果的穩(wěn)定化和可控化。AI在充分收集和處理教與學(xué)兩端的大數(shù)據(jù)后，還得在具體教學(xué)場景之中個性化建模，最終實現(xiàn)“讓學(xué)生更會學(xué)，讓老師更會教”，這是人工智能教育的目的。

陶行知先生說過，“教是為了不教”，教育本質(zhì)不是灌輸知識，而是要啟發(fā)學(xué)生思考并讓學(xué)生掌握自主學(xué)習(xí)的能力。目前很多偽AI學(xué)習(xí)神器只能“授人以 魚”但并不能“授人以漁”，我國基礎(chǔ)教育歷來缺乏方法論課程，只有極少數(shù)有天賦的學(xué)生能自主制定適合自己的學(xué)習(xí)方案，而絕大多數(shù)天資處于平均線的學(xué)生在混 沌中摸索。如果從AI的視角來看，所謂“天賦”不過是少數(shù)幸運兒自覺不自覺的分享了“元認知能力”。

當(dāng)人主動設(shè)定學(xué)習(xí)計劃、自我反饋、動態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)策略時，就接近了“元認知”，在大數(shù)據(jù)時代，這種元認知能力是能被定量化分析的，AI 教育可以為學(xué)習(xí)者提供關(guān)于反復(fù)激活元認知能力的“訓(xùn)練法”。根據(jù)劉瞻的解讀，AI教育的“訓(xùn)練法”就好比給蹣跚學(xué)步的嬰兒安上矯正走姿的“學(xué)步車”，具體 應(yīng)用什么樣“訓(xùn)練模型”則是由AI根據(jù)大數(shù)據(jù)進行場景化定制的，有可能是通向?qū)W習(xí)目標所需要的“云梯”，有可能是“舟楫”，或者是“拐杖”等等，這些模型 能不斷調(diào)取和強化人的“元認知能力”。

盡管市面上90%項目都是著眼于知識點和解題訓(xùn)練的自適應(yīng)，真正AI教育項目比如高木學(xué)習(xí)的AI不僅包含自適應(yīng)的知識圖譜大數(shù)據(jù)，而且還能不斷從學(xué) 生的行為數(shù)據(jù)中演化“知識路徑矩陣”即AI可根據(jù)學(xué)生對知識和能力體系的理解定制出個性化學(xué)習(xí)路徑。與此同時，AI讓學(xué)生在對知識的理解與記憶過程中不僅 訓(xùn)練知識掌握度，還不自覺地訓(xùn)練了元認知能力，這套“個性化學(xué)習(xí)引擎”其實是在培養(yǎng)學(xué)生“忘掉所有知識后”剩下的元認知能力，具有普適化的特點。

實際上，AI教育并不需要局限在某一學(xué)習(xí)階段、某一學(xué)科的知識體系，完全可以打造一個跨學(xué)科、跨門類、跨階段使用的“通用知識學(xué)習(xí)引擎”，也就是說，除了應(yīng)用在K12領(lǐng)域外，AI教育還可以應(yīng)用在高等教育階段，甚至在輔導(dǎo)大學(xué)生時比中小學(xué)生會更為輕松，無須綜合考慮學(xué)生的學(xué)習(xí)動力因素等。

反過來講，如果市面上的人工智能教育項目只能用于某一單科或只能教K12，就不是基于大數(shù)據(jù)獲取和智能化引擎的“全才”和“通才”，基本可視為基于特定領(lǐng)域?qū)＜?a href="http://www.baojiexiang.com/haowen/287064.html" target="_blank">總結(jié)的經(jīng)驗規(guī)則的“偽AI”。

三、為什么AI教育項目落地，to B模式比to C模式更容易跑通？當(dāng)前AI教育項目的商業(yè)化進程走向大體分為兩大派：

一派是自建場景的顛覆派，試圖開發(fā)新的測試軟件以抓取學(xué)生的數(shù)據(jù)，甚至引入一些把AR（增強現(xiàn)實）、MR（混合現(xiàn)實）等黑科技，其目標是以“AI教師”完全取代真人老師教學(xué)，屬于“人機對抗”模式，較為典型的是乂學(xué)教育的松鼠AI。

另一派是升級現(xiàn)行教育體系、不另創(chuàng)場景的改良派，屬于“人機共教”模式，較為典型的是高木學(xué)習(xí)的AI Tutor。

一般走人機對抗模式最終走的是to C模式；而“人機共教”走的是to B模式。鑒于我國當(dāng)前AI教育的應(yīng)用場景主要為教學(xué)機構(gòu)包括全日制學(xué)校與培訓(xùn)機構(gòu)，而非一個個分散的學(xué)生；只有讓AI去輔助老師備課、上課，嵌入到學(xué)生作 業(yè)和訓(xùn)練，幫助學(xué)生提分和學(xué)校提升升學(xué)率，才能幫助AI更快落地并且找到盈利模式。

從“全日制學(xué)?！睉?yīng)用AI的實踐上看， AI能讓老師“心中有數(shù)（據(jù)）”，提升教學(xué)的針對性，AI教師實際上相當(dāng)于真人老師的“智能助教”，可以減輕老師50%的工作負荷量，比如AI幫老師批改 作業(yè)，把數(shù)據(jù)分析的可視化呈現(xiàn)出來幫助老師定制教研方案。因此，在市場推廣過程中，AI教育項目不需要擔(dān)心基層老師的接受阻力，能讓老師擺脫“汗水老師” 的局面也是基礎(chǔ)教育機構(gòu)所希望看到的。

由于全日制學(xué)校獲取的大數(shù)據(jù)比培訓(xùn)機構(gòu)更加海量、持續(xù)、高頻，因此高木學(xué)習(xí)更看重AI在全國全日制學(xué)校場景中的數(shù)據(jù)價值，積極在全國推行城市合伙人制度，并計劃與地方教育主管部門合作推出全國教師AI應(yīng)用能力培訓(xùn)公益活動。

To B模式中另一大企業(yè)客戶就是體制外的培訓(xùn)機構(gòu)，他們所面對的學(xué)生付費意愿強、購買力相對旺盛，是AI教育項目獲得穩(wěn)健現(xiàn)金流的必爭之地，那么當(dāng)前培訓(xùn)機構(gòu)應(yīng)用AI教育項目開展“人工智能雙師班”的效果如何呢？

首先，AI教練能保持教學(xué)效果穩(wěn)定化輸出，解決原本老師教學(xué)效果不確定的弊端。

其次，AI 提升了老師的工作效率，突破了培訓(xùn)機構(gòu)因為名師稀缺且流動性大限制培訓(xùn)機構(gòu)的規(guī)?；l(fā)展的瓶頸。

再次，比如高木學(xué)習(xí)的AI幫助學(xué)生發(fā)掘了“元認知能力”增強學(xué)習(xí)信心、提分效果明顯，幫助合作培訓(xùn)機構(gòu)提升了續(xù)費率，為招生帶來便捷。

第2篇：人工智能培訓(xùn)個人總結(jié)范文

這可不是一個玩笑，機器人取代勞動力，正在成為現(xiàn)實。

世界經(jīng)濟論壇（WEF）今年1月的關(guān)于第四次工業(yè)革命的報告稱，預(yù)計到2020年，人工智能、機器人技術(shù)和其他技術(shù)變革將造成全球五百多萬人失業(yè)。其實早在3年前，德勤和牛津大學(xué)聯(lián)合的《未來的就業(yè)：哪些工作最容易受到計算機自動化的挑戰(zhàn)》報告就推斷：未來20年，機器人會威脅近45%的美國人的職業(yè)。到了麥肯錫今年7月的報告《機器人能代替的和不能代替的工作》中，這一數(shù)字上升到60%，這是基于對美國八百多種工作崗位的兩千多種工作的調(diào)查得出的結(jié)論。

這里的機器人已經(jīng)不僅僅是指那些活躍在富士康這樣大型工廠流水線上的工業(yè)機器人，它更是一種嵌入人工智能的綜合系統(tǒng)―前者在某些生產(chǎn)線上的自動化完成率已經(jīng)達到70%，而后者可以帶來的智能化程度是不可預(yù)估的。

這將帶來更具顛覆性的危機?！按蠹铱赡芤詾闄C器只是能取代一些重復(fù)性高的簡單工作，但其實如果把工作技能由簡到難畫一條曲線，在上揚的階梯中，更容易被取代的反而是位于中段的工作。”人工智能專家趙巍這樣判斷，他在海外從事機器研究十余年，目前正在創(chuàng)辦一家和人工智能相關(guān)的公司。在趙巍看來，相對于傳統(tǒng)印象中更容易被機器取代的體力勞動者，某些需要腦力勞動的“白領(lǐng)”工作，反而更危險，“因為人工智能能取代的技能在逐步往曲線更高端的方向移動，這意味著越接近‘簡單白領(lǐng)’的工作，越容易被取代?！?/p>

這個觀點在斯坦福大學(xué)的AI100研究小組于今年9月的《2030年的人工智能與生活》中得到了驗證。該研究報告稱，數(shù)字技術(shù)給中等技能的工作―而不是非常低技能或非常高技能的工作帶來了更大的影響。AI100小組由AI領(lǐng)域和相關(guān)交叉學(xué)科的頂尖科學(xué)家組成，包括工業(yè)自動化、國防、心理學(xué)、倫理學(xué)、法學(xué)、個人隱私、政治制度等，他們每隔幾年就會對人工智能的進展做新的跟進研究。

不過“能被自動化”并不等于“會被自動化”，這是成本和獲利博弈后的選擇，也就是說當(dāng)占據(jù)工作大部分時間的任務(wù)能由機器人來解決，同時這種自動化的實現(xiàn)成本低于人力成本，那這類工作的從業(yè)人員就比較危險。

這并不代表我們就能放松警惕。為了更清晰地看到不同行業(yè)中哪部分工作內(nèi)容是更容易被取代的，麥肯錫按照“不受影響”到“非常容易受到影響”的排序（見后圖），將工作內(nèi)容劃分成7種類型，依次為管理他人、應(yīng)用專業(yè)知識、與利益相關(guān)方互動、不可預(yù)測的體力勞動、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、可預(yù)測的體力勞動，其中“可預(yù)測的體力勞動”對應(yīng)自動化的可替代性達到了78%，成為最容易受影響的工作內(nèi)容。我們結(jié)合了這份報告以及專家采訪，總結(jié)分析了機器自動化對公司人可能產(chǎn)生的影響，你可以看看自己是否在危險之列。

A

7種技能可被替代的可能性

在今年7月的報告里，麥肯錫將所有行業(yè)的工作內(nèi)容歸總成了7種類型，并由此調(diào)查了以現(xiàn)有技術(shù)實現(xiàn)自動化后能節(jié)約下的時間比例―也就是說，實現(xiàn)自動化后能節(jié)約的時間比例越高，這項工作內(nèi)容被替代的風(fēng)險就越大。其中，“可預(yù)測的體力勞動”節(jié)約了78%的時間，成為可替代性最高的工作內(nèi)容，“管理他人”則是目前最不容易被替代的工作內(nèi)容，僅僅為9%，我們將依次就7種技能做出分析，公司人可以根據(jù)自己的工作內(nèi)容來對照參考。

如果你的工作內(nèi)容集中在以下3個維度，小心！

1 數(shù)據(jù)處理

不似小說家、雕塑家等帶有很高創(chuàng)造性，這類工作會運用到分析和判斷的能力，不是完全低技能的工作，但又保持了一定的規(guī)律性。比如醫(yī)院放射科中，專門解讀圖像和診斷信息的醫(yī)療協(xié)助人員。他們的工作是通過解讀圖像來給出健康提示，而根據(jù)目前的圖像識別技術(shù)，機器識別的準確率和可靠程度都已經(jīng)超過人類。

2 數(shù)據(jù)收集

比如律師事務(wù)所中給律師打下手的初級法務(wù)助理，他們的主要工作是收集和整理已有的文件，撰寫簡單的中英文訴求并提出主要的辯論議題。而這些通過機器學(xué)習(xí)，能夠輕易完成。

3 可預(yù)測的體力勞動

即指工作內(nèi)容即使發(fā)生變化也相對能預(yù)測和可控。高達78%的可代替性讓這個能力比“不可預(yù)測的體力勞動”危險得多。以零售行業(yè)的崗位為例，一位售貨員平時的工作包括與顧客互動（與利益相關(guān)方互動）、處理數(shù)據(jù)和商品陳列（這里歸為可預(yù)測環(huán)境下的體力搬運）。機器在后兩者上的能力就比人類的能力強得多。

如果你的工作內(nèi)容集中在以下4

個維度，你是安全的

1 管理他人

人工智能目前能完成的相對還是定義明確的工作，在7個維度中，現(xiàn)有技術(shù)最難取代的是管理培訓(xùn)類的工作。和這種模糊的任務(wù)類似的是需要利用經(jīng)驗知識的決策、規(guī)劃以及創(chuàng)意性工作，或者一些要求高度抽象思維或創(chuàng)造力的領(lǐng)域，比如科學(xué)家、攝影師、藝術(shù)家等。

2 應(yīng)用專業(yè)知識

比如精密儀器裝配，超過一半豪表的機芯都出自瑞士西南部的汝拉山谷，裝配師操作的零件中最小的細如毫發(fā)，在經(jīng)歷了二十多年艱難轉(zhuǎn)型后，這個古老傳統(tǒng)的行業(yè)竟然重歸繁榮，成為一種“血統(tǒng)”。再比如醫(yī)療健康領(lǐng)域中的注冊護士，其工作只有不到30%能夠被自動化取代，口腔科醫(yī)師則更低，只有 13%。

3 與利益相關(guān)方互動

盡管目前涌現(xiàn)了很多線上課程和學(xué)習(xí)工具結(jié)合的例子，不過教學(xué)的本質(zhì)在于術(shù)業(yè)有專攻，并在此基礎(chǔ)上與他人開展復(fù)雜的互動，而這兩類工作內(nèi)容占教育工作的大頭，屬于可替代性不高的技能。另外一些與情感交流相關(guān)的互動工作，比如心理咨詢師等也可以歸為這一領(lǐng)域。

4 不可預(yù)測的體力勞動

讓人有些意外的是，一些可能連高中文憑都不需要的技能，反而比較容易“幸存”，比如護理老人的護工，或者是工地的建筑工人。

“不要小看建筑工人搬磚的工作內(nèi)容，這對手、眼綜合協(xié)調(diào)能力的要求很復(fù)雜，調(diào)用的認知能力和腦活動能力可能比律師助理寫一個文案還要高很多。”趙巍說。之所以很難取代的原因是，對人類而言，簡單到幾乎是本能的協(xié)調(diào)與判斷，是經(jīng)歷了幾十萬年演化的結(jié)果，而這對于機器是個相當(dāng)漫長的學(xué)習(xí)過程。

當(dāng)然，機械臂也能完成搬磚，從固定的這頭到那頭。比如Google的子公司之一，Industrial Perception的機械臂運用了感知技術(shù)，從整理包裹、擺放固定位置到裝車，都能由機器人完成，它們的效率比人類高6倍，并且總體成本更低。但機械臂不能取代建筑工人的原因是，它們通常“只能取代精準定義的一個子任務(wù)”，而建筑工人要完成的工作更多。比如隨時調(diào)整卡車的運輸位置、攪拌混凝土、推水泥車等―這不僅要求身體的綜合協(xié)調(diào)，而且需要綜合的判斷。趙巍以和李世石下棋的AlphaGo舉例，“就算系統(tǒng)學(xué)習(xí)到了圍棋9段，但若要它馬上下五子棋，它依然沒有辦法將技能在短時間內(nèi)轉(zhuǎn)化。”建筑工人們有可能在工地繼續(xù)發(fā)揮作用，正是因為他們的這些綜合能力仍然有價值。

B

最有可能被取代的3個行業(yè)

1 以服務(wù)為主的餐飲、零售及住宿業(yè)

在餐飲、零售和住宿業(yè)的工作內(nèi)容中，占據(jù)最多的就是“可預(yù)測的體力勞動”，而這部分又是可替代性最高的，所以對這3個行業(yè)的公司人來說，如果你的工作內(nèi)容是大量重復(fù)且可預(yù)測的，那就該亮起職業(yè)警示燈了。畢竟73%的后勤服務(wù)工作在技術(shù)上已經(jīng)可以實現(xiàn)自動化了。 不同行業(yè)被機器人取代的危機感（從高到底） 7種工作內(nèi)容被機器人取代的可能性

2 不出意外的制造業(yè)

在制造業(yè)中，目前59%的工作活動已經(jīng)實現(xiàn)自動化，其中90%的工作（如焊接、切割、接鋸等）目前已經(jīng)由機器人來完成。在富士康的車間中，哪怕是在黑暗的環(huán)境中，生產(chǎn)也能照常進行―那里沒有工人。這家可能是全球雇員最多的工廠在2011年宣布了“百萬機器人計劃”后，目前在類似“機構(gòu)制件”的生產(chǎn)條線中，已經(jīng)有70%的工作可以由機器人完成。

第3篇：人工智能培訓(xùn)個人總結(jié)范文

關(guān)鍵詞：知識管理；核電工程；關(guān)鍵技術(shù)；應(yīng)用研究

1 關(guān)于知識管理的一些基本概念

1.1 知識。廣義的知識即通過實踐、研究、聯(lián)系或調(diào)查獲得的關(guān)于事物的事實和狀態(tài)的認識，是對科學(xué)或技術(shù)的理解，是人類獲得的關(guān)于真理和原理的認識的總和。隨著社會的發(fā)展進步和智能化的全面應(yīng)用，知識已不僅僅局限于此。數(shù)據(jù)，信息，知識之間存在著必然的關(guān)系，從數(shù)據(jù)到信息再到知識的過程是一個不斷重用和提煉的過程――數(shù)據(jù)在重用中提升為信息，信息在反復(fù)應(yīng)用中轉(zhuǎn)化為知識，而企業(yè)的知識總和進一步累計為企業(yè)智力資產(chǎn)。

1.2 知識工程。自知識工程的概念提出以來，世界各地的學(xué)者對其展開了具體而熱烈的研究。二十多年來，知識工程在依然保持人工智能內(nèi)涵的同時，研究重點不斷發(fā)生變化。首先，知識工程的主要研究內(nèi)容由知識推理轉(zhuǎn)變?yōu)橹R表達，主要研究對象由特定專業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)變?yōu)槌ＷR和工程知識，它的處理規(guī)模和方式也從封閉式擴大到開放式，從小手作坊式的知識工程擴大到能進行海量處理的大規(guī)模工程，甚至學(xué)科從知識工程轉(zhuǎn)變?yōu)橹R科學(xué)。

2 知識工程的關(guān)鍵技術(shù)

知識工程的關(guān)鍵技術(shù)共包括四個部分，分別是知識獲取，知識庫，知識表示和知識推理

2.1 知識獲取。知識獲取就是從人類專家、書籍、文件、傳感器或計算機文件獲取知識，并將其向知識庫轉(zhuǎn)移的過程或技術(shù)。知識可能是特定領(lǐng)域或特定問題的解決程序，或者它可能是一般知識或者是用知識解決問題的過程。獲取知識的途徑目前有以下幾種：（1）借助于知識工程師從專家獲取。（2）借助于智能編輯程序從專家獲取，MYCIN系統(tǒng)的知識獲取程序TEIRESIAS就采用了這種方式。（3）借助于歸納程序從大量數(shù)據(jù)中歸納出所需知識。（4）借助于文本理解程序從教科書或科技資料中提煉出所需知識。知識獲取是構(gòu)建知識庫的一個重大課題，但是它目前的研究尚不充分。知識獲取也被專家學(xué)者和實踐者認為是目前知識工程發(fā)展中的一個瓶頸，它限制了專家系統(tǒng)和其他人工智能系統(tǒng)的發(fā)展。

2.2 知識庫。知識庫是知識工程中結(jié)構(gòu)化，易操作，易利用，全面有組織的知識集群，是針對某一（或某些）領(lǐng)域問題求解的需要，采用某種（或若干種）知識表示方式在計算機存儲器中存儲、組織、管理和使用的互相聯(lián)系的知識片集合。這些知識片包括與領(lǐng)域相關(guān)的理論知識、事實數(shù)據(jù)，由專家經(jīng)驗得到的啟發(fā)式知識，如某領(lǐng)域內(nèi)有關(guān)的定義、定理和運算法則以及常識性知識等。知識庫使信息和知識有序化，方便了知識和信息的檢索；知識庫加快了知識和信息的滾動，有利于知識共享和交流；知識庫還有利于實現(xiàn)組織的協(xié)作和溝通；知識庫還可以幫助企業(yè)實現(xiàn)對客戶知識的有效管理。如何把各種數(shù)據(jù)、知識、經(jīng)驗規(guī)則等組織起來，建立一個適應(yīng)于工程應(yīng)用的知識庫，對提高知識工程系統(tǒng)的效率至關(guān)重要。

2.3 知識表示。知識表示是指把知識客體中的知識因子與知識進行歸納并建立起各種關(guān)系，便于人們識別和理解知識。知識表示分為主觀知識表示和客觀知識表示兩種。知識工程中常見的知識表示方法有產(chǎn)生式規(guī)則表示法，語義網(wǎng)絡(luò)法，框架表示法，面向?qū)ο蟊硎痉?。知識表示研究知識的表示技術(shù)、方法和語言，對知識存儲方式的實現(xiàn)、知識的處理和利用起著重要的作用，是知識工程中最活躍、最重要的研究課題之一。

2.4 知識推理。知識推理是指在計算機或智能系統(tǒng)中，模擬人類的智能推理方式，依據(jù)推理控制策略，利用形式化的知識進行機器思維和求解問題的過程。知識推理是整個知識工程系統(tǒng)處理領(lǐng)域知識的核心部分，決定如何選用廣義知識庫中的知識，對用戶提供的證據(jù)進行推理，最終對用戶提出的問題做出回答或完成特定的動作。推理法方法有傳統(tǒng)的正向推理和反向推理，也有近幾年新興的實例推理、模糊推、邏輯推理等方法。在實際應(yīng)用中，可根據(jù)具體情況選擇合適的推理方法。

3 知識管理在核電工程的應(yīng)用

知識工程可以應(yīng)用到多個專業(yè)領(lǐng)域，多個學(xué)科中。核電工程涉及多個學(xué)科領(lǐng)域，在核電建設(shè)過程中有著豐富的知識信息可供后續(xù)核電工程建設(shè)參考。

3.1 在核電產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用。隨著技術(shù)的飛速發(fā)展和客戶需求的多樣化和復(fù)雜化，各種產(chǎn)品的設(shè)計要求和參數(shù)要求變得越來越繁多和復(fù)雜，以前單純依靠CAD系統(tǒng)和知識庫之間文件形式的交互方式，使得CAD系統(tǒng)和知識庫之間出現(xiàn)了斷層，無法滿足工程師知識積累運用的合理傳遞和管理要求。針對以上問題，可利用知識工程設(shè)計一套實時數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)，創(chuàng)建產(chǎn)品參數(shù)化知識庫，通過該系統(tǒng)進行產(chǎn)品整體模型的搜集和再生，方便、快速地完成產(chǎn)品的三圍參數(shù)化造型設(shè)計，也能提品制造工藝流程的模擬，為工程師提供信息共享的平臺。

3.2 在核電設(shè)備培訓(xùn)中應(yīng)用。目前有很多高校的教育技術(shù)學(xué)專業(yè)都已經(jīng)將知識工程引入作為一個重要的研究方向，其目的是借助于知識工程的方法和技術(shù)，改善教學(xué)，使培訓(xùn)更加智能化。培訓(xùn)知識管理是教育技術(shù)的組成部分，其實質(zhì)是研究人類獲取、傳播、共享、利用和創(chuàng)造新知識的活動規(guī)律，管理有關(guān)知識的各種連續(xù)過程，以促進經(jīng)濟和社會發(fā)展的理論和實踐。首先，知識工程的知識處理功能，有利于評價者獲取被評價事物的信息和學(xué)習(xí)者獲得所需知識。其次，知識工程的專家系統(tǒng)也可以為評價者或?qū)W習(xí)者提供幫助。

4 結(jié)語

英國哲學(xué)家培根曾說過：知識就是力量。那么知識工程就是力量的放大器，它能將知識高度集中，通過資源共享使集體的力量掌握在每個普通人手中。無論在何時何地，知識都是創(chuàng)新和發(fā)展的必要條件。因此，開展知識工程，實現(xiàn)基于知識的創(chuàng)新，是個人、企業(yè)和社會發(fā)展的必然選擇。

文章所涉及的是知識工程的一些基本概念和簡單的研究內(nèi)容，僅僅是龐大的知識體系中的冰山一角。相信在人們的共同努力下，我們會克服目前的障礙和瓶頸，健全現(xiàn)有的知識工程體系，為人類社會的進步做出巨大貢獻。

第4篇：人工智能培訓(xùn)個人總結(jié)范文

一、建筑工程項目管理特點

工程項目管理實質(zhì)就是為了達到一個指定的預(yù)期目標，受業(yè)主委托，在一定的時間、資金以及其他資源約束下開展的一項具有獨特性、針對性的工作。

(一)工程項目管理權(quán)責(zé)明確

工程項目管理工作開展的基礎(chǔ)是簽訂合同，通過合同來明確雙方的權(quán)責(zé)關(guān)系。它包括了前期的策劃、設(shè)計工作，還有施工驗收等，可以說項目管理合同存在于工程建設(shè)的每一步。合同的簽訂使項目管理者擁有權(quán)力去對施工方和建設(shè)方進行監(jiān)督和指揮工程的進度及順利開展。雖然工程管理者的權(quán)力在工程實施中無所不及，但是他們也有相關(guān)的條文條例遵守，不能越俎代庖，更不能替業(yè)主做決定。

建設(shè)工程項目的獨特性和單件性決定了工程項目管理具有一次性。因為每個項目都是不同的，即使是外形內(nèi)飾完全一樣的兩個建筑物也會因為它所處環(huán)境以及地理位置的差異而成為獨一無二的建筑。對于項目管理的實施來說，一個方案針對一個特定的建筑，所以在建筑工程中，管理任務(wù)在控制、協(xié)調(diào)資金和人員、設(shè)備的作用是相當(dāng)重要的，一旦出現(xiàn)失誤將造成意想不到的后果。

(二)項目管理內(nèi)容多

在工程的建設(shè)活動中，項目管理從始至終都存在。在前期策劃階段，工程管理公司需要對建設(shè)地點的政策進行探究以及了解質(zhì)量驗收標準、文明安全管理等規(guī)定。隨后需要作出詳細的可行性研究，并在此基礎(chǔ)上進行深化，確保工程建設(shè)在未來發(fā)展的前景。在施工階段，項目管理者需要對現(xiàn)有的資源、人力、物力、財力進行統(tǒng)籌規(guī)劃，合理的安排各項工作穩(wěn)步進行。驗收交付階段，要協(xié)助做好各項驗收工作，取得證書，對遺留問題進行解決，編寫工程項目管理實施總結(jié)。

(三)具有確切的目標性

做工程管理需要明確的認識自己的工作內(nèi)容，最終合格的完成建設(shè)目標，使建筑得到預(yù)想的收益。在此途中，工程管理者必須嚴格遵守法律規(guī)定，按合同規(guī)定進行協(xié)調(diào)處理各項問題，明確施工時間、施工質(zhì)量、施工安全等限制要求。

二、影響建設(shè)工程項目管理的因素

(一)人為因素

因為建設(shè)活動的施工主體是人，所以在過程中可能因為人為因素而產(chǎn)生影響。所謂的人為因素指的就是操作人員的實際操作能力以及他所擁有的專業(yè)知識是否達標。在建設(shè)工程項目時，我們不僅有管理人員、服務(wù)人員還有技術(shù)人員等，他們的能力對工程質(zhì)量和用戶體驗有著決定性作用。

(二)環(huán)境因素

影響工程建設(shè)的環(huán)境因素非常多，噪音、灰塵、天氣都是其中的一部分。而往往在不同階段所處的環(huán)境就有所不同，譬如在進行基礎(chǔ)施工時我們就先要接受土方工程完成后的環(huán)境狀況，在此前提下實施基礎(chǔ)的建設(shè)。除此之外，施工現(xiàn)場的水文水質(zhì)、土質(zhì)等也會對施工有所影響。

(三)設(shè)備因素

隨著改革開放，越來越多的機械設(shè)備被投入生產(chǎn)當(dāng)中，在建筑行業(yè)中，機械設(shè)備的加入大大的減少了人的勞動強度，還加大了施工的效率。很多的建筑企業(yè)開始自行購買設(shè)備或者自行設(shè)計適合本建筑企業(yè)施工的機械，市場上也相應(yīng)的出現(xiàn)了各種各樣的機械設(shè)備租賃公司，但隨之而來的也是更多問題的出現(xiàn)。機械設(shè)備的加入使得越來越多的生產(chǎn)安全事故發(fā)生，這與機器的存在有著密不可分的聯(lián)系，生產(chǎn)廠家的粗制濫造、設(shè)備的年久失修，當(dāng)然還有負責(zé)管理機械的人員的不重視、驗收不合格、保養(yǎng)工作不到位、使用人員素質(zhì)低、不好好愛護等現(xiàn)象。這些問題使得設(shè)備在實際操作中出現(xiàn)了許許多多的問題，給建設(shè)工程造成不同程度的影響。

(四)工程造價管理因素

工程造價指的是在工程建設(shè)項目中花費的總金額，而工程造價管理的目的就是在控制工廠造價的前提下讓工程建設(shè)產(chǎn)品實現(xiàn)經(jīng)濟效益最大化。工程造價管理需要在科學(xué)、合理的計價標準下，將工程預(yù)算做出來，并以此為目標控制建設(shè)活動中的資金流向。工程建設(shè)的選址、需要的技術(shù)以及設(shè)備的選擇都會影響工程造價，而在建設(shè)活動中，工程造價也決定了施工所使用的材料、設(shè)備，也間接影響了人員的技術(shù)，管理者的能力等。

(五)進度控制因素

進度控制在施工中是一個非常重要的環(huán)節(jié)，做好進度控制，不僅能在工程建設(shè)中降低成本，還可以促進工程質(zhì)量的改善。［1］在社會的發(fā)展中，因為機械設(shè)備的投入，以及各種各樣的職能出現(xiàn)，進度管理也隨之變得復(fù)雜。進行進度控制時，如果不能協(xié)調(diào)處理好各工種、機械之間的關(guān)系，那么很可能會造成工程返工等現(xiàn)象出現(xiàn)，這樣的話不僅會影響成本、效率，還可能造成施工延遲，工程無法交付的問題出現(xiàn)，這樣的話也間接的影響了該工程的未來收益，所以做好進度控制必不可少。

(六)成本管理因素

在現(xiàn)實生活中，有部分的企業(yè)為了節(jié)省工程開支，降低成本，而選擇不合格的材料，若是質(zhì)量控制不達標，繼而會影響了成本管理，更甚者造成返工，出現(xiàn)工程質(zhì)量問題，造成人員傷亡。

(七)安全管理因素

近年來，我國的各類工程安全問題層出不窮，造成人身安全的損害還有不可彌補的經(jīng)濟損失，因此安全管理工作面臨的形勢也比較嚴峻。安全管理是對施工活動中安全工作進行組織、指導(dǎo)、實施等，在建設(shè)活動中這一項顯得尤為重要，安全是我們施工中的第一標準，因為安全管理做得好壞，會直接影響施工人員的心理，對他們的工作態(tài)度造成影響。而且安全管理也是政府人民最關(guān)心的一點，它除了保障施工人員的安全外，還需要在決策階段分析不利于建設(shè)的安全因素，從而排除隱藏的不利因素。

三、在建設(shè)工程管理中存在的問題

(一)進度管理

在建筑工程的具體實施中，工程管理者需要不斷的將現(xiàn)有的進度與設(shè)計進度進行對比，不停地調(diào)節(jié)各個工作之間的關(guān)系，糾正存在的問題，然后提出合適的、有效的補救措施，從而達到節(jié)約成本、提高施工效率的目的。在此過程中當(dāng)然也會存在很多問題

1.影響因素多，不能統(tǒng)籌管理

工程項目進行中，影響進度管理的因素數(shù)不勝數(shù)，其中主要的是管理者的水平、工程使用的設(shè)備狀況以及工作人員的技術(shù)知識水平。在氣候、溫度等外力影響下，怎樣把這些主要因素進行合理的安排是一個非常復(fù)雜的問題，往往這些因素只要變化一個，就會引起蝴蝶效應(yīng)，導(dǎo)致其他的工作無法按時完成，所以管理者的能力起到了很大的作用，但是在實際中，出現(xiàn)問題經(jīng)常找不到明確的負責(zé)人員，更談不上對此事進行協(xié)調(diào)解決提出有效措施。［2］

2.不能很好地把握進度、成本、質(zhì)量之間的關(guān)系

工程的進度、成本、質(zhì)量存在著密不可分的聯(lián)系，很多時候改變一個其他兩個也會跟著改變，在我們想要加快進度時，必要要考慮成本和質(zhì)量問題，在提高質(zhì)量時，勢必會影響成本，但是進度也有不可超越的點，一旦超出就會影響質(zhì)量問題出現(xiàn)，所以我們不提倡一味的追求進度。但是在對整個工程的管理中，不時地會出現(xiàn)盲目追求單一目標，對其他兩個方面造成沖擊的現(xiàn)象，分不清主次使得事態(tài)的發(fā)展背離預(yù)想值。

(二)質(zhì)量管理

工程質(zhì)量是社會關(guān)注的最重要的問題，他也是建筑文化的命脈，直接的關(guān)系到人民的財產(chǎn)安全。

1.樣品檢驗不規(guī)范

大家都知道在建設(shè)期間，施工的各個階段，我們都會抽取樣品進行檢測，檢測達標的方可繼續(xù)使用，不達標的需要作出相應(yīng)的應(yīng)對之策，因為樣品能真實有效的反映出產(chǎn)品的各項標準，從而起到判斷產(chǎn)品質(zhì)量的作用。但是沒有按照相關(guān)規(guī)定進行取樣調(diào)查的現(xiàn)象普遍存在于各類的建設(shè)工程中，因為工作中常常會忽視樣品需要滿足的各項條件，出現(xiàn)檢測方法錯誤的情況，使質(zhì)量控制出現(xiàn)缺陷，質(zhì)量驗收不合格、判定結(jié)果不正確。這些不規(guī)范的操作可能致使對現(xiàn)有產(chǎn)品分析不準確，質(zhì)量達不到要求導(dǎo)致安全事故現(xiàn)的發(fā)生。

2.設(shè)計文件質(zhì)量缺陷

工程建設(shè)的所有活動可以說都是基于設(shè)計文件進行實施的，那么設(shè)計文件如若出現(xiàn)質(zhì)量問題，這將對整個工程的影響都是不可預(yù)料的。設(shè)計工作進行時，應(yīng)該結(jié)合現(xiàn)有的社會環(huán)境、文化環(huán)境，力求在達到設(shè)計標準以及安全要求的前提下，提高建筑產(chǎn)物的經(jīng)濟價值、觀賞價值和適用性。

3.不能及時履行相關(guān)約定

主要包括設(shè)計單位、施工單位、監(jiān)理單位以及提供設(shè)備的廠家，還有材料供應(yīng)商之間出現(xiàn)的一些合約履行問題。其中一方履約不及時，都有可能使施工進度出現(xiàn)問題，進而影響整個工程的造價和其他地方出現(xiàn)不同程度的問題。［3］對于施工單位來說，簽訂了合同就要按照合同進行建設(shè)工作，他們的目標是按時完成任務(wù)，保證工程在質(zhì)量安全等合格的情況下穩(wěn)步進行，但是由于各種因素的出現(xiàn)，各項時間控制不明確，就導(dǎo)致了合同履行的延遲，造成進度變緩。

4.人員技術(shù)水平及機械運作

對于一個項目來說，各種條件都是瞬息萬變的，我們只能在不斷地變化中去調(diào)整、完善，以此來適應(yīng)工程建設(shè)的動態(tài)性。人員和機械也是其中的影響因素，人員技術(shù)水平不達標，專業(yè)知識匱乏，應(yīng)變能力差，機械老舊容易出問題、機械的使用地點容易造成安全事故，運作緩慢，這些都是可能出現(xiàn)的一些問題。

5.市場的惡劣競爭

隨著建筑行業(yè)的興起，建筑企業(yè)也是越來越多，造成的現(xiàn)象就是競爭愈來愈激烈。在競爭過程中，有些人為了達到目的故意壓低合同價格，還有一些業(yè)主為了盡快獲得收益，不斷地壓縮工期。這樣就造成了建設(shè)環(huán)境的惡化，工期安排緊湊、人員損傷增加和質(zhì)量不達標現(xiàn)象的發(fā)生。

6.管理者能力不足

這個主要體現(xiàn)于業(yè)主對于合同實施的監(jiān)督和約定力度不夠以及監(jiān)理單位對工程的監(jiān)督管理不到位，要改變這種現(xiàn)象主要還是要明確權(quán)責(zé)關(guān)系，分清義務(wù)，不要出現(xiàn)工作負責(zé)問題糾纏不清。

四、提高工程管理水平應(yīng)對策略

(一)提高人員的綜合素質(zhì)

企業(yè)應(yīng)該對員工進行不定時的培訓(xùn)，用積極的心態(tài)去提高員工的各方面素質(zhì)，提供良好的教育環(huán)境，確保施工人員技術(shù)達到工作要求，深化安全的重要性。加強各方面技術(shù)水平，引導(dǎo)工作人員規(guī)范作業(yè)，還要對施工人員進行道德素質(zhì)的教育，讓他們擁有責(zé)任心，保持積極工作的態(tài)度。從員工的角度出發(fā)，多點兒人文關(guān)懷，切實的保障他們的利益。從而形成上下一條心，樹立企業(yè)榮譽感，提高責(zé)任意識。

(二)促進進度管理

1.認真查閱相關(guān)資料，審核圖紙，詳細的做好現(xiàn)場勘查工作

圖紙是建筑工程的核心，一切施工活動都是圍繞圖紙展開，所以在具體的工作中，工程管理人員應(yīng)該認真、反復(fù)的查看圖紙，要對圖紙進行深入的了解，如若發(fā)現(xiàn)問題應(yīng)當(dāng)及時的找設(shè)計單位進行探討解決。除此之外還應(yīng)該根據(jù)圖紙，做好工程的進度計劃以及危機處理，這一步直接關(guān)系到之后的施工進度和效率等，所以必須得詳細的了解工程各方面的條件。［4］做好計劃后，在實施階段，工程管理人員應(yīng)當(dāng)常去施工現(xiàn)場進行勘察，監(jiān)督施工單位的施工進度，以及查看他們的施工方法，做好記錄。

2.加強員工進度意識，不斷完善管理體系

工程管理人員應(yīng)該對施工現(xiàn)場做到有效的控制，時刻把工作人員的教育工作記在心上，落實到實處，讓工作人員具有相應(yīng)的責(zé)任心和時間意識，減少懶散施工現(xiàn)象，主動地投入到工作中。還應(yīng)該加強對現(xiàn)場的管理，盡量減少影響工程進度的事情發(fā)生。明確的制定管理體制，從上至下分配管理任務(wù)，避免出現(xiàn)責(zé)任不明確、糾纏不清的現(xiàn)象出現(xiàn)，提高管理者業(yè)務(wù)能力，使權(quán)力用于實地解決問題上，讓進度管理水平得到不斷地促進。還有一點就是政府機關(guān)和事業(yè)單位一定要嚴格把控，杜絕腐敗現(xiàn)象的發(fā)生，讓工程的所有資金用于提高工程質(zhì)量、增加工程安全防護等方面。

3.加強材料的質(zhì)量管理

材料的合格是一個工程項目質(zhì)量安全問題的直接因素，所以在選材方面，必須要選有合格生產(chǎn)能力的，質(zhì)量達到圖紙規(guī)劃的，在施工方進行查驗之后，工程管理者應(yīng)該再次進行檢查，確保材料的合格，讓后期不再因為材料問題而產(chǎn)生事故及影響施工進度。

4.科學(xué)合理的劃分進度

進度是依據(jù)進度計劃進行的，如果進度計劃安排的不合理，那么肯定會影響整個工程建設(shè)，合理的規(guī)劃各項工作，是進度計劃順利實施的前提條件。制定者應(yīng)該把每項工作之間的關(guān)系理清楚，科學(xué)的劃分，這樣才能提高工作的效率，讓每個工作落在實處，同時減少成本促進進度管理有條不紊的實現(xiàn)。

5.及時處理反饋信息，完善進度計劃

工程在實際施工中肯定會出現(xiàn)各種問題，導(dǎo)致不能按進度計劃進行，這時候就需要我們管理人員及時收集現(xiàn)場信息，對這些信息進行分析，重新對施工進行分配，不斷地精確目的，將實際進度和設(shè)計進度相比對，適時地反饋給建設(shè)單位，并對造成這種現(xiàn)象的原因進行歸納總結(jié)。

(三)促進質(zhì)量管理

1.把控材料流入渠道，做好查驗工作

原材料是建筑工程的基礎(chǔ)，也是質(zhì)量保障的前提，所以原材料的來源以及合格與否都需要進行重點把控，做好對原材料的檢查工作，提高檢測人員專業(yè)性，杜絕出現(xiàn)腐敗回扣等現(xiàn)象，保證材料符合設(shè)計中的荷載、韌性等各方面規(guī)定。

2.提高設(shè)計文件質(zhì)量

設(shè)計在建設(shè)中起到關(guān)鍵作用，原材料的選取，施工的方法都要基于設(shè)計文件給出，所以對設(shè)計文件的單位選擇要有認真的規(guī)劃，一定要選擇有相關(guān)資質(zhì)并且設(shè)計成熟的單位，在后期實際工作中，遇到問題也要及時跟進，及時、合理的解決問題，提高質(zhì)量服務(wù)意識。

3.完善合同管理

在市場的競爭中難免會出現(xiàn)惡意壓低合同報價的現(xiàn)象，那么在合同執(zhí)行過程中就不能滿足各方面利益，造成質(zhì)量不合格等問題從而帶來消極影響。所以要不斷完善合同管理體制，保障各方得到應(yīng)有的利益，減少惡意競爭現(xiàn)象，讓安全質(zhì)量落在實處。

4.加強施工質(zhì)量管理

在施工過程中，要進行質(zhì)量宣傳，讓工作人員將質(zhì)量問題刻在腦海中，時時刻刻謹記質(zhì)量要求，保證達到規(guī)范的要求和標準。［5］技術(shù)人員、管理人員等一定要分配到位，過多過少都會影響工程的質(zhì)量或者成本問題。

(四)提高安全管理

1.提高安全教育

安全教育應(yīng)該貫穿于整個施工階段，他是一個長期的過程，通過安全教育能使各崗位人員明白安全操作的重要性，理解違規(guī)操作造成的風(fēng)險后果，明白怎樣處理緊急安全事故。安全教育分為兩方面，一個是思想上的，一個是技術(shù)上的，當(dāng)思想的安全意識加深時、當(dāng)掌握了技術(shù)安全時，安全事故也會相應(yīng)減少。

2.加大安全防護裝置

在進行一些不可避免的危險性操作時，防護裝置是主要的安全保障，所用的個人防護物品必須是符合規(guī)格的，同時使用人員必須對防護物品的使用方法了如指掌，用完后要對其進行保養(yǎng)，避免下一次使用出現(xiàn)問題。由其在進行高處工作時更要做好安全措施，高處作業(yè)分為四個等級，2－5米、5－15米、15－30米、30米以上，引發(fā)物品或者物體墜落的原因基本上是因為陣風(fēng)五級以上或者人為的無意造成的。夜晚光線不充足看不清而導(dǎo)致物品或者物體墜落時有發(fā)生，所以安全帽的作用就體現(xiàn)了出來。除此之外我們在工程上都安有防護密網(wǎng)防止人墜落到地面，臨邊保護。因為高空作業(yè)的危險性高，所以有幾種病人不能高處作業(yè)，比如精神病，癲癇病，心臟病等有此類病癥的人不得從事高處作業(yè)，每個高空作業(yè)的人都要求定期去醫(yī)院體檢，確認身體健康才允許進行此類作業(yè)。

3.進行可靠有效的監(jiān)督管理工作

如何進行有效的監(jiān)督以及管理工作，隨著時展的節(jié)奏我們民用建筑需求與日俱進的增加，我們對工程項目的管理責(zé)任增大。廉潔為方向去開展監(jiān)督管理對項目進行自我保護，自我防范的監(jiān)督，強化制度統(tǒng)一的內(nèi)在要求。也是二十一世紀新形勢高速發(fā)展的監(jiān)察服務(wù)，監(jiān)察是為經(jīng)濟建設(shè)和開發(fā)商發(fā)展服務(wù)的有效途徑。我個人從紀檢監(jiān)察部門的角度對項目監(jiān)督怎樣實施廉潔工作管理有以下見解與思考。實施復(fù)雜且廉潔自律的監(jiān)督工作中，監(jiān)察必須在內(nèi)容和方案上都要有制度化的規(guī)范與科學(xué)的有效管理。一定要治標又治本，需不斷學(xué)習(xí)新知識新的管理理論進行綜合治理。不斷調(diào)整的過程來迎合新時代的步伐。

建設(shè)工程項目，古往今來都有很多貪污以及吃回扣還有職務(wù)之便來犯罪。對工程項目執(zhí)行廉潔監(jiān)督可以起到預(yù)防犯罪和工程管理的一種保護機制具有積極作用。廉潔廉政也是紀檢監(jiān)察部門工作難度巨大與重要的任務(wù)一項問題。

在工程項目監(jiān)督管理工作中可以運用完善的制度化管理，狠抓執(zhí)行，抓廉政廉潔的基本方案。制定完善的制度對項目管理形成有效的運行機制，落實到每個人的心里和執(zhí)行力上。達到維護每個項目正常工作秩序的效果。制度完善是對項目工作的監(jiān)督管理有效監(jiān)督的前提與保障。貪污是建設(shè)工程的重點整改災(zāi)區(qū)，因為制度不夠完善，缺乏執(zhí)行力，沒有制度的機制管理就造成了管理的混亂。缺少制度化管理讓某些管理層濫用職權(quán)貪污才有了機會。執(zhí)行力不夠就容易有不安分的人違法亂紀形成管理監(jiān)督的不到位。項目的管理與監(jiān)督首先從制度完善入手打好基礎(chǔ)，其次是明確監(jiān)督職責(zé)的重要任務(wù)，督促相關(guān)部門緊接著建立起工程合同、招投標、設(shè)計變更、計量與支付、安全管理、監(jiān)理人員、竣工驗收、廉政責(zé)任制、廉政合同等一系列管理體系。形成責(zé)任機制管理形式。程序制度與權(quán)利約束還有相應(yīng)的規(guī)范管理運行機制來規(guī)范人和事。不斷優(yōu)化減少管理漏洞與人員因素的干擾。確保實現(xiàn)工程質(zhì)量，優(yōu)秀人才做出的科學(xué)制度化管理。實施方案中監(jiān)察等相關(guān)部門緊繞工程項目開展定期加強工作流程檢查各項制度的落實情況。積極進行監(jiān)督管理，查出薄弱環(huán)節(jié)及時整改和履行監(jiān)督職責(zé)，嚴格按制度執(zhí)行。做到有章必依，處理有章不循的做法，為制度化管理機制落實執(zhí)行做好保障。

4.鼓勵創(chuàng)新能力，培養(yǎng)高技術(shù)人才

一個企業(yè)，一項工程，還有管理以及發(fā)展，都需要創(chuàng)新，要鼓勵創(chuàng)新。因為沒有創(chuàng)新就沒有生命，創(chuàng)新是血液創(chuàng)新是血管。我們要開辟新路，擁有不竭的動力。保持空杯心態(tài)，樂于學(xué)習(xí)新知識，新技能。不斷創(chuàng)新和自我提升。運用到工作中來。在提高個人能力的同時，實現(xiàn)組織能力的共同提升。

我個人覺得建筑工程方面也需要創(chuàng)新。運用高科技人工智能的觀念創(chuàng)新思路作為建筑創(chuàng)新的向?qū)н\用到建筑工程上來，與世界接軌。人工智能投入到建筑工程是未來的趨勢。但是高科技人工智能投入到建筑工程還有待發(fā)展，因為這個領(lǐng)域還有待完善的研究與投入落地。我們稱作智慧工地。從智能到智慧工地需要建筑工程方式的變革，2017年2月，國務(wù)院印發(fā)的文件推廣智能和裝配式建筑的研發(fā)技術(shù)。用高科技來促進建筑的健康發(fā)展。建筑方面的施工現(xiàn)場最后一百米來說是比較落后的。通過計算機與所有工程施工的大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)以及BIM還有移動互聯(lián)網(wǎng)加上人工智能，來與建筑技術(shù)密切結(jié)合創(chuàng)新出智慧工地。讓傳統(tǒng)建筑方式讓企業(yè)建筑轉(zhuǎn)化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新升級。工程信息化的發(fā)展管理與技術(shù)大數(shù)據(jù)還有移動互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)等密切關(guān)系的使用打造出智慧工地。

歷史回顧1956年達特茅斯會議上“人工智能”被首次提出，經(jīng)歷了兩次發(fā)展。如今二十一世紀的第三次發(fā)展浪潮，建立在大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智能化、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的基礎(chǔ)上，以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，世界人工智能已達到一定水平。以人工智能的技術(shù)優(yōu)化建筑施工的技術(shù)流程。人工智能應(yīng)用于廣范的用途，例如無人直升機，無人駕駛，無人操作的生產(chǎn)設(shè)備。過去三十年建筑行業(yè)從手工到機械的變化為現(xiàn)代智慧工地做出了基礎(chǔ)。

六五，七五期間”計算技術(shù)，工程設(shè)計軟件等專項技術(shù)的研究成立推動計算機的普及給設(shè)計人員的計算提供了一條快速通道。計算變得不再復(fù)雜。八五，九五期間，在計算機上應(yīng)用了CAD的開發(fā)與示范實現(xiàn)甩圖板工程。計算機繪圖得到了普及。十五，十一五期間，在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上，數(shù)字化工程”“建筑業(yè)信息化關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用”等，推動了計算機輔助管理技術(shù)的普及，把信息技術(shù)應(yīng)用拓展到了管理領(lǐng)域。二十一世紀信息技術(shù)的發(fā)展，軟件輔助專業(yè)工作。我們在享受信息技術(shù)“分享”的同時，也具有信息泄漏的風(fēng)險BIM技術(shù)在建筑業(yè)得到了快速發(fā)展與推廣?！笆濉薄笆濉逼陂g，住建部重點推進BIM技術(shù)的普及應(yīng)用，在2015年6月的《關(guān)于推進建筑信息模型應(yīng)用的指導(dǎo)意見》中提出了“到2020年末，建筑行業(yè)甲級勘察、設(shè)計單位以及特級、一級房屋建筑工程施工企業(yè)應(yīng)掌握并實現(xiàn)BIM與企業(yè)管理系統(tǒng)和其他信息技術(shù)的一體化集成應(yīng)用。以下新立項項目勘察設(shè)計、施工、運營維護中，集成應(yīng)用BIM的項目比率達到90%:以國有資金投資為主的我個人覺得人工智能與建筑施工技術(shù)結(jié)合信息技術(shù)就是智慧工地的誕生。機器設(shè)備與人互動感知下達指令執(zhí)行與反饋就是智能化系統(tǒng)。

目前在智慧工地上還要更多的創(chuàng)新與研究開發(fā)，比如研究一種給機器人設(shè)置安裝一個知識大腦按下電源鍵它們可以自行開展工作?？梢郧写u的機器人借助類似于人的思維方式，或者能幫助一些人們無法完成的工作讓機器人來施工高危險幫助完成作業(yè)。還有焊接機器人來幫助人們身體不受傷害等等，都是我們工程建筑未來所需要發(fā)展創(chuàng)新的方向。

第5篇：人工智能培訓(xùn)個人總結(jié)范文

論文摘要:智能機器人教育在學(xué)校教育中的地位也越來越重要。無論國內(nèi)還是國外，開展智能機器人教育活動已經(jīng)非常普遍。由于沒有專門的機器人教育專業(yè)，使得我國基礎(chǔ)教育領(lǐng)域機器人方面的師資處于接近真空狀態(tài)。在師范類院校開展智能機器人教育，為基拙教育提供更好的師資力量，也為師范類院校在人才培養(yǎng)模式上帶來了新的思考。師范院校開展智能機器人要形成一種師范模式，重點在對學(xué)生進行機器人教育指導(dǎo)能力的訓(xùn)練。

一、引言

20世紀90年代以來，隨著科技的進步，人工智能技術(shù)的發(fā)展，智能機器人在全世界范圍內(nèi)掀起獷一股熱潮。隨著機器人技術(shù)理念的逐步完善和相關(guān)設(shè)備更新，人們也筍越來越重視智能機器人的教學(xué)和竟賽活動。正是因為看到了這一點，我國的高等教育以及中小學(xué)教育在這方面也都投人了巨大的熱情和精力，智能機器人教育在學(xué)校教育中的地位也越來越重要。筆者通過文獻檢索發(fā)現(xiàn)，智能機器人教育在國內(nèi)外已不是少數(shù)學(xué)校的事。

1.國內(nèi)外高校智能機器人教育開展現(xiàn)狀

無論國內(nèi)還是國外，在高校開設(shè)智能機器人教育課程的現(xiàn)象已經(jīng)非常普遍。但主要是一些綜合性大學(xué)。比如日本是世界上機器人教育和機器人文化普及最高的國家之一，在日本不僅每所大學(xué)具有高水平的機器人研究和教學(xué)內(nèi)容，且每年舉行多種不同檔次的機器人設(shè)計和制作大賽，通過大賽培養(yǎng)了大批機器人技術(shù)研究和應(yīng)用人才，使日本的機器人技術(shù)走到了世界前列。其他再比如一些歐美國家，亞太地區(qū)等都有該類項目的開設(shè)。

在國內(nèi)，據(jù)不完全統(tǒng)計也有為數(shù)相當(dāng)?shù)母咝Ｓ虚_設(shè)這項課程。其中有包括清華大學(xué)、北京大學(xué)、北京理工大學(xué)、西安理工大學(xué)等綜合型大學(xué)，也有北京師范大學(xué)、浙江師范大學(xué)等師范類大學(xué)，其他還有一些職業(yè)技術(shù)學(xué)院等等?？梢哉f我們的教育界還是注意到了這門新興的學(xué)科，也在這塊領(lǐng)域投人了相當(dāng)?shù)闹С趾完P(guān)注。

2.國內(nèi)外中小學(xué)智能機器人教育開展現(xiàn)狀

國外青少年熱中于機器人基于他們的歷史文化環(huán)境:一是高新科技(尤其是IT的超速發(fā)展);二是漫畫、電影、電視、體育競賽、電子游戲以及互聯(lián)網(wǎng)的影響。也正是由于這些文化因素的影響，智能機器人教育在國外開展地如火如茶，發(fā)展也比較迅速。目前，各國都有舉辦不同級別、科目、門類的比賽:比如日本的ROBO-ONE比賽至今已經(jīng)舉辦了7屆，還有“青少年機器人大賽”等，其主要參賽者都是年輕人。與此同時韓國的青少年也在掀起一股機器人熱潮，韓國政府和企業(yè)也正在投人大量資金開發(fā)機器人產(chǎn)業(yè)，并使之商品化。而在美、德、法等國家，機器人產(chǎn)業(yè)也正在受到重視，一般采取“官產(chǎn)學(xué)”形式?！肮佟奔凑闹С趾驼{(diào)節(jié)，“產(chǎn)”即產(chǎn)業(yè)界的自我分類的研究和開發(fā)，“學(xué)”即學(xué)校專門設(shè)置的課程，進行學(xué)校教育。在如此龐大的體系下，機器人產(chǎn)業(yè)在國外已占非常重要的地位，尤其在當(dāng)今的信息技術(shù)時代。

我國的智能機器人教育現(xiàn)狀又如何呢?據(jù)不完全統(tǒng)計，在 2005年全國已有2. 5萬余所中小學(xué)、320余萬學(xué)生參與到智能機器人教育當(dāng)中來。隨著這幾年經(jīng)濟的快速發(fā)展，目前我國中小學(xué)參與到機器人教育這個項目當(dāng)中的人遠遠超過了上述數(shù)據(jù)，而且還在不斷上升。特別是沿海發(fā)達地區(qū)，比如上海、廣東、浙江、江蘇等地區(qū)。目前的主要開設(shè)形式是校本課程或者興趣小組等，參與的學(xué)生也大多是出于個人興趣愛好。

3.中小學(xué)智能機器人教育的師資現(xiàn)狀

由于智能技術(shù)是信息技術(shù)的核心領(lǐng)域，智能機器人也成為了培養(yǎng)學(xué)生動手能力、創(chuàng)新能力、協(xié)作能力和邏輯思維能力，提高學(xué) 生綜合素質(zhì)，開拓智力的平臺;同時，也是進行程序設(shè)計形象化、成果化教育的平臺。

目前就已開展智能機器人教育的學(xué)校來看，其主要的指導(dǎo)老師就是信息技術(shù)老師。智能機器人教育主要多個學(xué)科的知識，由于沒有專門的機器人教育專業(yè)，使得我國基礎(chǔ)教育領(lǐng)域機器人方面的師資處于接近真空狀態(tài)?？梢钥吹街行W(xué)信息技術(shù)教育在師資方面還存在著諸多欠缺的地方。而計算機科學(xué)與技術(shù)、教育技術(shù)這兩類專業(yè)在培養(yǎng)目標和培養(yǎng)模式上都帶有局限性。比如計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，他們培養(yǎng)的人才往往有雙重性:一是培養(yǎng)具有教書育人的良好素質(zhì)，能勝任中小學(xué)計算機教育的教師;二是可從事計算機行業(yè)的相關(guān)人才。而教育技術(shù)專業(yè)雖然把培養(yǎng)目標調(diào)整為“具有良好的信息素質(zhì)，勝任中小學(xué)信息技術(shù)課程的教學(xué)工作”，但是，目前多數(shù)教育技術(shù)專業(yè)、計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的培養(yǎng)模式培養(yǎng)大批“勝任”智能機器人教育課程的教師顯然不切實際。

4.關(guān)于師范院校開展智能機器人教育的情況

在我們國家而言，智能機器人還屬于比較新興的項目，作為科研重要基地的大學(xué)起步也較晚，大家的水平差距相對較小。如果師范院?，F(xiàn)在開設(shè)該項目，以時機來看，比較恰當(dāng)。正因為大家處于同一起點，相互之間的差距不是很大，更加有競爭。師范類院校作為為社會培養(yǎng)人才的基地，更應(yīng)該看到這一事實。目前師范類院校較綜合大學(xué)來實力上看處于劣勢狀態(tài)，但師范院校由于和基礎(chǔ)教育結(jié)合緊密，在發(fā)展機器人教育方面事實上具有先天優(yōu)勢。為提高師范類院校的競爭地位，增強培養(yǎng)人才的實際能力，創(chuàng)造出師范特色的新的人才培養(yǎng)模式，都值得我們思考并加以實施。

二、師范院校開展智能機器人教育的價值

1師范類院校提高本身競爭力的需要

在師范類院校開設(shè)智能機器人教育正是順應(yīng)了師范教育改革的潮流。不僅可以為基礎(chǔ)教育提供更好的師資力量，也為師范類院校在人才培養(yǎng)模式上帶來了新的思考。拓寬了師范生的就業(yè)渠道，增強了社會競爭力。

2.中小學(xué)智能機器人教育的需要

智能機器人教育引人中小學(xué)，不僅有利于信息技術(shù)的發(fā)展;有利于我們探索教育改革和人才培養(yǎng)的新途徑、新方法;有利于高素質(zhì)人才的培養(yǎng);同時，也將推動我國智能機器人知識和技術(shù)的普及;促進我國智能機器人事業(yè)的發(fā)展和專業(yè)人才的培養(yǎng);促使新興的智能機器人產(chǎn)業(yè)的形成。因此智能機器人進人中小學(xué)已成為一種必然趨勢。我們可以通過智能機器人教育這個平臺挖掘?qū)W生的創(chuàng)造潛能培養(yǎng)造就創(chuàng)新人才。不久的將來，智能機器人教學(xué)必將進人我們的周圍，越來越多的人員便會參與到其中。如果師范類院校開設(shè)智能機器人教學(xué)，那么等到這些人員從事到中小學(xué)教育以后，他們發(fā)揮出來的作用將不可限量。

3.培養(yǎng)學(xué)生的諸多能力需要

智能機器人技術(shù)是世界強國重點發(fā)展的高技術(shù)，也是世界公認的打開21世紀大門的鑰匙。智能機器人融合了機械、電子、人工智能等技術(shù)。如果把它引人教育，不僅有利于信息技術(shù)教育的發(fā)展;有利于我們探索人才改革和人才培養(yǎng)的新途徑、新方法;有利于高素質(zhì)人才的培養(yǎng);同時將推動我國智能機器人知識和技術(shù)的普及;促進我國智能機器人事業(yè)的發(fā)展和專業(yè)人才的培養(yǎng);促進新興產(chǎn)業(yè)的形成。實踐證明它不僅可以激發(fā)學(xué)生的想象力，培養(yǎng)學(xué)生的設(shè)計能力、創(chuàng)造能力、動手能力和跨專業(yè)的綜合應(yīng)用能力而且還培養(yǎng)了學(xué)生的協(xié)作精神。把智能機器人引人師范教育，不僅培養(yǎng)了學(xué)生的諸多能力，同時又為師范類院校學(xué)生在就業(yè)競爭中提供了一項優(yōu)勢，何樂不為?

4.師范性和專業(yè)性結(jié)合，培養(yǎng)更全面人才的需要

師范教育的根本目的不在于培養(yǎng)文學(xué)家、科學(xué)家，而是培養(yǎng)能培育文學(xué)家、科學(xué)家的教育家。在師范類院校開設(shè)智能機器人課程便是培養(yǎng)模式上的一種嘗試和創(chuàng)新。由于師范類院校其本身的特殊性，它主要為基礎(chǔ)教育培養(yǎng)師資力量，側(cè)重點在于培養(yǎng)教師而不是培養(yǎng)研究性人才。師范類院校要培養(yǎng)智能機器人教育的人才，勢必要調(diào)整培養(yǎng)目標和培養(yǎng)模式，把專業(yè)性和師范性更好到結(jié)合在一起，只有這樣才能優(yōu)化人才，增加競爭力。師范類院校要看到自己的缺點的同時也注意發(fā)揮自己的優(yōu)勢。目前中小學(xué)存在的問題就是專業(yè)教師的缺乏。為中小學(xué)智能機器人教育提供更優(yōu)的師資，也為師范類院校學(xué)生提供更多的就業(yè)機會而言，在師范類院校開設(shè)智能機器人教育也就非常必要而且也很有利。

三、要研究智能機器人教育發(fā)展的師范模式

1.要總結(jié)開設(shè)智能機器人教育的做法和經(jīng)驗

湖州師范學(xué)院于2004年開始智能機器人教育，目前擁有機器人儀器80臺，實驗室兩個。主要以學(xué)科競賽、興趣小組形式開展設(shè)，目前正在課程開設(shè)試驗。舉辦過六次機器人院級比賽，五次機器人校級比賽，舉辦過兩期暑期培訓(xùn)，并代表學(xué)校參加過7次全國性的比賽，參與到這項教育活動的學(xué)生數(shù)大約有600人，獲得了全國一等獎多項，引起社會、其它學(xué)校的關(guān)注。

作為師范院校，開展智能機器人教育的主要目的是為突出專業(yè)特色，增強社會競爭力。雖然我們開展的時間并不是很長，但無論是自己舉辦活動還是參加大規(guī)模的比賽，我們的師生都認真努力，收獲頗多。在教學(xué)實踐和理論方面都有了很大的提高，積累了一定的經(jīng)驗。

從筆者的走訪來看，無論是參與到其中的教師還是學(xué)生，都得到了一定的鍛煉。一些同學(xué)甚至還受到了一些中小學(xué)的邀請，去擔(dān)任他們的興趣小組指導(dǎo)教練，參加省級比賽，也取得了不錯的成績。智能機器人教育開闊了學(xué)生的視野，培養(yǎng)了學(xué)生的能力，同時打造了學(xué)校品牌，為學(xué)生就業(yè)提供了多一條的途徑。

但同時在教育對象、課程設(shè)置、實驗室管理等方面也都還存在著一定的問題。比如智能機器人是融合了多種技術(shù)的綜合性課程，開設(shè)培訓(xùn)課程以前，需要學(xué)生有一定理論基礎(chǔ)。所以需要開設(shè)一定的前序課程。由于受到實驗室、師資等問題的限制，目前我們學(xué)院開設(shè)的項目還比較少，學(xué)生參與面還不夠?qū)挼鹊取?/p>

2.要明確培養(yǎng)目標，更好地開展機器人教育，形成師范模式

就師范類院校開展智能機器人教育而言，筆者認為我們要按師范專業(yè)的特點開展一系列智能機器人教育課程、活動，形成一種師范模式，更好地普及機器人教育，為基礎(chǔ)教育培養(yǎng)優(yōu)秀人才。

(1)在師范專業(yè)開設(shè)一些信息技術(shù)課，培養(yǎng)學(xué)生信息素養(yǎng)

當(dāng)今時代，對學(xué)生的信息技術(shù)素養(yǎng)要求越來越高。根據(jù)我院實際經(jīng)驗，學(xué)生在參與到機器人活動中時需要一定的信息技術(shù)基礎(chǔ)，比如C語言編程，而我們師范生缺少的就是這方面的知識。如果師范院校在這方面能開設(shè)一些系列課程，使學(xué)生的理論知識水平有所積累，對于我們開展機器人教育必將有極大的幫助。我們在從小學(xué)教育專業(yè)、教育技術(shù)專業(yè)本科生中開展智能機器人教育，就十分重視學(xué)生信息技術(shù)課程知識的補充，因此師范生在智能機器人教育的一系列活動、選修課程中理解能力、動手能力就迅速提升。

(2)建立配套完備的機器人教育實驗室

智能機器人是技術(shù)的前沿之一，集成了數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、生物、機械、電子、材料、能源、計算機硬件、軟件等眾多領(lǐng)域的科學(xué)和技術(shù)知識，沒有一種技術(shù)平臺比智能機器人更綜合。所以為了使現(xiàn)在的師范生能夠更適應(yīng)未來信息時代的要求，在教學(xué)實驗環(huán)節(jié)中及時地增加教學(xué)實驗內(nèi)容是非常有必要和可行的。況且，機器人教學(xué)需要有實際的場地設(shè)備等要求，機器人教育實驗室的創(chuàng)辦非常需要。加強機器人教育實驗室建設(shè)，重點在對學(xué)生進行機器人教育指導(dǎo)能力的訓(xùn)練，同時要注意實驗室的專業(yè)完備程度，規(guī)范管理等，并提高機器人實驗室的軟件建設(shè)、社會服務(wù)能力。

(3)成立大學(xué)生機器人教育協(xié)會，組織機器人學(xué)科競賽

機器人比賽是一項很好的科技創(chuàng)新活動，不僅易于激發(fā)興趣，而且還可以培養(yǎng)學(xué)生的多種能力。學(xué)生們在研討爭論中，逐漸提高了語言表達能力;在策略方案分析中，鍛煉了思考、分析問題和解決的能力;在具體設(shè)計和安裝調(diào)試中，綜合運用各門課程知識，提高了工程設(shè)計和工程實施的安裝能力。我們目前建立大學(xué)生機器人教育協(xié)會，吸引學(xué)生參加這方面的活動，學(xué)習(xí)機器人原理，掌握機器人制作、編程、操作技能，活動形式主要是開展機器人學(xué)科競賽。這樣既可以檢驗我們學(xué)生學(xué)到的實際的知識以及獲得的能力，也能贏得更多的榮譽，得到學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)的重視，擴大師范院校在機器人競賽的影響，更重要的是從親身實踐中學(xué)會和發(fā)展智能機器人教育活動的組織能力。

第6篇：人工智能培訓(xùn)個人總結(jié)范文

金融科技的崛起改變和塑造著客戶的金融消費行為和交易習(xí)慣，方便快捷的數(shù)字化體驗成為客戶選擇的重要考量因素，數(shù)字化渠道成為服務(wù)客戶的主流， 數(shù)字化時代已經(jīng)到來。一些金融科技公司迅速抓住數(shù)字化時代契機，打造以客戶體驗為中心、以數(shù)據(jù)技術(shù)為驅(qū)動、以互聯(lián)網(wǎng)渠道為重點的經(jīng)營模式，動搖了銀行的絕對優(yōu)勢地位，在移動支付、小額信貸等領(lǐng)域不斷沖擊銀行的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)。面對新的數(shù)字競爭對手和領(lǐng)先的平臺型企業(yè)的進攻，銀行等金融機構(gòu)開始變得“無形”，銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)迫在眉睫。

一、銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述

銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用科技手段改造傳統(tǒng) 金融，廣泛運用大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈以及人工智能等新興技術(shù)，優(yōu)化金融服務(wù)模式和內(nèi)部管理方式?？傮w來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求銀行具備以下幾個能力:

一是客戶洞察能力?？蛻舳床炷芰κ峭ㄟ^客戶的交易行為和習(xí)慣操作分析客戶的偏好和特征，從中得到有價值的判斷，幫助銀行理解客戶行為背后的驅(qū)動因素、價值潛力及產(chǎn)品銷售機會，從而形成銀行與客戶的良性互動。銀行需要做的是了解客戶的需求，衡量客戶的看法，有效識別客戶未滿足的需求、不滿意的期待以及主要的訴求，建立需求反饋機制，從根本上著手解決客戶需求與銀行服務(wù)對接錯位的問題，有效提升客戶體驗。

二是快速反應(yīng)能力?？焖俜磻?yīng)能力主要包括三個要素，分別是產(chǎn)品研發(fā)、人力資源和管理，三種因素集成而得的協(xié)調(diào)的、相互關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)決定了快速反應(yīng)能力的高低。數(shù)字化時代也是敏捷時代，激烈的市場競爭和對客戶的白熱化爭奪要求銀行能夠快速配置財務(wù)、人力、資金等各種資源，以響應(yīng)市場和客戶的需要。 因此，銀行需要用靈活高效的產(chǎn)品研發(fā)、組織架構(gòu)及運營模式替代過去的內(nèi)部資源組織形式，提高應(yīng)對客戶需求和市場變化的敏捷性。

三是數(shù)據(jù)激活能力。數(shù)據(jù)是數(shù)字化時代銀行的核心資產(chǎn)。良好的數(shù)據(jù)獲取、分析和運用能力可以幫助銀行挖掘客戶信息價值，制定切實可行的營銷計劃， 了解客戶的行為習(xí)慣和喜好，支持客戶的交易行為，構(gòu)建新的業(yè)務(wù)模式，進而贏得競爭優(yōu)勢。銀行在客戶數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)模型構(gòu)建等方面的工作有助于提升數(shù)據(jù)激活能力。

二、國內(nèi)外銀行推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要特點

（一）具有明確清晰的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略

銀行決策層和管理層對數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略有清晰的愿景、持續(xù)的投入和堅定的決心；有明確的戰(zhàn)略布局和 發(fā)展規(guī)劃；戰(zhàn)略落地部門對數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略高度認同、自覺執(zhí)行，全行上下對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的愿景、目標和路徑達成充分共識，全行的行動和決策統(tǒng)一在數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略部署下。最高領(lǐng)導(dǎo)自上而下帶領(lǐng)全行積極變革， 高管在設(shè)計、試點和實施關(guān)鍵節(jié)點投入充足時間積極參與。轉(zhuǎn)型項目主題與高管最關(guān)注的大事或痛點高度契合，不與日常工作脫節(jié)。

（二）以客戶為中心，改造客戶旅程提升客戶體驗

從客戶角度出發(fā)，沿整個客戶旅程來審視客戶體驗，做到真正優(yōu)化客戶體驗、提升業(yè)績。踐行“以客戶為中心”的服務(wù)理念，堅持產(chǎn)品服務(wù)客戶所需，根據(jù)客戶的實際需求，搭配適合的產(chǎn)品；打通客戶旅程的關(guān)鍵節(jié)點，通過客戶旅程改造和內(nèi)部流程變革，從前端到后臺重新設(shè)計銀行的核心旅程，分析新的機會，采用多樣化的方式使客戶滿意，應(yīng)用并不斷改善新的智能技術(shù)，用于創(chuàng)新和促進客戶體驗，提高客戶服務(wù)效率， 完善全旅程客戶服務(wù)體系。

（三）推進全渠道轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)客戶各種觸點的體驗一致

讓客戶可以通過線上線下所有渠道與銀行接觸，在所有渠道提供統(tǒng)一的客戶體驗和品牌形象，在各個渠道之間實現(xiàn)無縫遷移，使客戶能夠隨時隨地選用自己覺得方便的渠道完成所需的交易或服務(wù)。從定義客戶旅程入手，根據(jù)不同渠道的功能與體驗特征，明確渠道總體定位框架，構(gòu)建整合渠道體系，進而通過協(xié)助、引導(dǎo)、差異化定價等手段幫助客戶向最有效渠道遷移，并同時在人力資源、數(shù)據(jù)平臺等方面建立內(nèi)部的配套支撐，為客戶提供統(tǒng)一、流暢和卓越的體驗。

（四）打造優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)管理、分析與運用能力

實踐表明，大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)績提升、風(fēng)險防控、效能改善與管理優(yōu)化等領(lǐng)域具有重要價值，尤其在決策支 持、信用風(fēng)險、精準營銷與個性化定價等領(lǐng)域發(fā)揮的價 值最大。銀行應(yīng)圍繞大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，運用大數(shù)據(jù)及相 關(guān)領(lǐng)域的最新技術(shù)，培育數(shù)據(jù)挖掘和分析技能，全方位 建設(shè)數(shù)據(jù)分析和運用能力，從海量數(shù)據(jù)中提取出有價值 的信息，為銀行的決策、風(fēng)險控制和客戶管理服務(wù)。

美國第一資本金融公司自2002 年起開始實施“信息決策”戰(zhàn)略，單獨設(shè)立了首席數(shù)字官（CDO），平均每年開展8 萬個以上的大數(shù)據(jù)實驗分析，是全球范圍內(nèi)最早運用大數(shù)據(jù)技術(shù)的銀行。依靠豐富的數(shù)據(jù)積累和強大的模型分析能力，在客戶獲取、激活、產(chǎn)品組合管理、客戶挽留、風(fēng)險控制等方面取得了巨大的成功。它的移動銀行應(yīng)用成為首款支持蘋果TouchID功能的軟件。2016 年，亦率先通過亞馬遜網(wǎng)站的Alexa虛擬助理實現(xiàn)了語音控制的金融服務(wù)交易。在數(shù)字化戰(zhàn)略的推動下，它從一家單一經(jīng)營信用卡業(yè)務(wù)的公司迅速成長為美國資產(chǎn)排名前十的綜合性銀行。

（五）打造開放銀行體系，建設(shè)金融生態(tài)圈

開放銀行是指開放應(yīng)用程序編程接口（API）向合格的外部商業(yè)伙伴，將銀行的賬戶能力、支付能力、特色產(chǎn)品能力、數(shù)字經(jīng)營能力、全渠道服務(wù)能力等開放給合作伙伴，共建跨界融合生態(tài)。通過改變傳統(tǒng)模式，無感、無限、無界提供場景化金融服務(wù)，使客戶金融服務(wù)需求在生活服務(wù)需求中第一時間得到滿足。

近年來，國內(nèi)銀行頻頻探索利用API或SDK接口等方式打造開放銀行生態(tài)圈。比如，浦發(fā)銀行在2018 年7月推出了API Bank 無界銀行，截至2018年11月末，總共實現(xiàn)了211 個API服務(wù)，對接84 款A(yù)PP，出臺電商平臺、出國服務(wù)、跨境服務(wù)等多個場景金融服務(wù)方案。中信銀行通過連接京東商城、滴滴專車、淘寶等平臺，將平臺數(shù)據(jù)引入，用于識別和分析客戶營銷機會與業(yè)務(wù)拓展風(fēng)險。

（六）建立敏捷工作機制，全方位提升創(chuàng)新能力

銀行傳統(tǒng)的組織架構(gòu)是按照職能來劃分部門的， 然而敏捷的組織形式是從各個相關(guān)部門抽調(diào)人員，成立敏捷團隊，實現(xiàn)組織架構(gòu)上的扁平化管理，敏捷團隊的成員按照“端到端”的原則，每個人都對項目的全 過程負全責(zé)，所有人的績效考核指標都是一樣的。敏捷團隊的成員在同一辦公地點集中辦公，保證員工單線程工作，變串聯(lián)為并聯(lián)，同時輔之以定期培訓(xùn)和考量、時間短和注重決策的輕量會議等，全面提升反應(yīng)速度。對敏捷團隊充分授權(quán)，減少交接和精簡流程， 去除冗余層級、重復(fù)決策等環(huán)節(jié)。

星展銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型在經(jīng)歷了第一階段“將核心業(yè)務(wù)進行數(shù)字化改造”和第二階段“銀行業(yè)務(wù)與客戶需 求深度融合”之后，進入第三階段“構(gòu)建創(chuàng)業(yè)型企業(yè)的 文化氛圍”。星展銀行調(diào)動全員力量，提倡“有利于客戶體驗的努力都值得嘗試”，讓每位員工都自覺了解客戶體驗和關(guān)切，以自己的親身體驗重新構(gòu)思客戶旅程， 推動全方位轉(zhuǎn)型。如星展的呼叫中心、ATM分析、HR等，全部逐步實現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)型，都是自下而上、由底層員工推動的。

三、零售業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵著力點

銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，尤其是零售業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為銀行業(yè)發(fā)展新趨勢。由于零售業(yè)務(wù)存在客戶規(guī)模大、長尾客戶服務(wù)不足、客戶結(jié)構(gòu)分化等特征，金融科技的運用能夠有效緩解這部分現(xiàn)實問題，大部分銀行在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中優(yōu)先選擇零售業(yè)務(wù)為突破口，利用科技手段驅(qū)動零售銀行業(yè)務(wù)全面釋放潛能， 使銀行服務(wù)擺脫時間、地點、人員的束縛，實現(xiàn)自動化、 實時化、線上化處理。零售業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的幾個重點體現(xiàn)在以下方面：

（一）提高產(chǎn)品服務(wù)的觸達能力

拓展多元化服務(wù)渠道，利用互聯(lián)網(wǎng)渠道擴大服務(wù)半徑，覆蓋更多長尾客戶，同時將線上渠道與線下服務(wù)網(wǎng)絡(luò)進行有效銜接，實現(xiàn)閉環(huán)服務(wù)，構(gòu)建“物理+ 虛擬”的線上線下全渠道服務(wù)體系。在銀行的多元化服務(wù)渠道中，手機APP的客戶觸達作用越來越突出。根據(jù)易觀產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫的報告顯示，2018 年一季度，我國手機銀行注冊用戶數(shù)超過15 億戶，手機銀行客戶交易規(guī)模達到66.89 萬億元人民幣，活躍用戶持續(xù)增長， 逐漸成為用戶首選的服務(wù)主渠道，到2018 年底手機銀行渠道用戶比例達57%，首次超越網(wǎng)銀用戶比例。手機 銀行的發(fā)展趨勢主要表現(xiàn)為兩方面：一方面是加強人工智能技術(shù)的應(yīng)用，將生物識別技術(shù)應(yīng)用于智能核驗身份，在銀行APP登錄、交易中增加面部識別及指紋識別等功能；將人工智能技術(shù)引入到理財和投資顧問服務(wù)中，為客戶精準定制個性化的理財產(chǎn)品等。另一方面是加強與外部機構(gòu)的合作，在產(chǎn)品欄目引入保險、助學(xué)貸款、校園貸款等項目，實現(xiàn)與高校、保險公司、金融科技公司等外部企業(yè)的深度連接。網(wǎng)點作為服務(wù)客戶的傳統(tǒng)渠道，同樣面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型課題。網(wǎng)點的數(shù)字化轉(zhuǎn)型要注重培養(yǎng)智能機具對柜面業(yè)務(wù)的替代能力，數(shù)字化再造網(wǎng)點的業(yè)務(wù)流程，將信息化、業(yè)務(wù)流程和智能機具有效整合，加強網(wǎng)點分流引導(dǎo)，重點推進各類業(yè)務(wù)的線上協(xié)助化服務(wù)。

（二）提升個性化服務(wù)能力

根據(jù)騰訊研究院的報告顯示，采用個性化精準營銷的銀行，營銷成功率能夠提高50％～65％以上；根 據(jù)客戶畫像推送銀行產(chǎn)品，購買率可以提高30％～ 55％ ；通過大數(shù)據(jù)進行全面客戶管理的銀行，存量客戶激活率能夠提升30％以上，壞賬率能降低25％。為提高個性化服務(wù)能力，銀行可以通過強大的數(shù)據(jù)整合分析體系，實時、智能化地處理客戶行為數(shù)據(jù)，根據(jù)客戶的信用資質(zhì)、收入水平、風(fēng)險承受能力、行為特征、 使用習(xí)慣、使用偏好綜合考量，利用積累的內(nèi)外部數(shù)據(jù)及成熟的算法進行個性化的界面展示，實現(xiàn)“千人千面”。同時，基于對客戶行為特征的分析挖掘，在客戶來到網(wǎng)點或電子銀行渠道時，按照為客戶群體打好的標簽，展現(xiàn)因人而異個性化廣告，讓用戶對感興趣的廣告信息進入業(yè)務(wù)辦理，改變傳統(tǒng)的廣告營銷模式。實現(xiàn)精準營銷離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用和支持，提高以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的個性化服務(wù)能力，可以幫助銀行增加獲客精準度，降低獲客成本，提升客戶交互體驗和 產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率，并實現(xiàn)個性化定價。運用大數(shù)據(jù)技術(shù)， 第一步是即刻捕捉數(shù)據(jù)，海量獲取數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)， 清洗處理這些數(shù)據(jù)，提取特征信息，為客戶畫像做準備； 接下來，要按照客戶基本信息、興趣愛好、社會特征、消費行為等維度，建立標簽化的客戶模型；再通過客戶特征、產(chǎn)品需求等參數(shù)，對客戶進行分類；最后采用協(xié) 調(diào)過濾、關(guān)聯(lián)規(guī)則、知識推薦等算法，使產(chǎn)品和服務(wù)智能觸達客戶。

（三）增強場景化服務(wù)能力

銀行發(fā)展進入生態(tài)建設(shè)的新時期，必須打造一個吸引和留住客戶的生態(tài)系統(tǒng)，讓客戶可以在生活場景中了解、使用和發(fā)現(xiàn)金融消費機會。場景金融的關(guān)鍵在于銀行把金融服務(wù)融入到客戶的衣食住行場景中， 以場景為核心向用戶提供服務(wù)。與傳統(tǒng)金融服務(wù)模式的區(qū)別在于，場景金融不再是一個個獨立的業(yè)務(wù)流程或者單獨的產(chǎn)品，而是嵌入到生活場景中的綜合金融解決方案，服務(wù)內(nèi)容體現(xiàn)“金融+ 生活”的高度融合。場景金融是一種完整的生態(tài)，是從金融需求到金融解決方案的閉環(huán)服務(wù)。構(gòu)建場景金融服務(wù)模式，銀行可以從兩方面入手：一方面，與掌握場景流量的互聯(lián)網(wǎng)、新零售、房地產(chǎn)、能源、制造、出行等行業(yè)開展廣泛的跨界合作；另一方面，可自建場景，繼續(xù)發(fā)力場景生態(tài)建設(shè)，在電子商務(wù)平臺、社區(qū)銀行、移動生活服務(wù)、 加油站金融、汽車金融、機場金融等方面尋找細分市場，盡早構(gòu)建“生活+ 金融”完整生態(tài)圈。除此之外，銀行可以改造傳統(tǒng)的銀行網(wǎng)點，將原有的金融服務(wù)單一場景延伸為多元化服務(wù)場景，引入休閑、積分兌換、消費等生活化場景，讓銀行網(wǎng)點與客戶的日常生活有機結(jié)合，推動網(wǎng)點場景化轉(zhuǎn)型。

四、銀行零售業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑

（一）批量獲取并經(jīng)營零售客戶

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和手機的普及把銀行零售客戶行為從線下網(wǎng)點變?yōu)榫€上和線下并重，在平臺和場景中獲取金融服務(wù)成為新的趨勢。零售業(yè)務(wù)必須把客戶工作、生活場景重新整合，通過線上平臺與各大電商平臺、社會資源平臺對接，批量化營銷和管理零售客戶，實現(xiàn)跨越式發(fā)展。通過與衣、食、住、行、育、娛、醫(yī)、壽等場景平臺對接，整合信息流、資金流、物流，將金融服務(wù)嵌入場景服務(wù)，為零售客戶提供綜合金融服務(wù)。同時在后臺對接信貸系統(tǒng)實現(xiàn)線上融資、額度管理、風(fēng)險防控等。建設(shè)包括人臉識別等生物認證技術(shù)在內(nèi)的身份核驗系統(tǒng)，打造大數(shù)據(jù)分析平臺和連接第三方金融信息平臺，進一步完善零售平臺金融服務(wù)功能，更有效地達到批量獲客、活客、留客，提供綜合金融服務(wù)。

（二）完善專業(yè)化管理模式

專業(yè)化管理模式是零售業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本保障，需要在產(chǎn)品研發(fā)、銷售管理、渠道布局、數(shù)據(jù)驅(qū)動和風(fēng)險管理等方面全面提升零售板塊的專業(yè)能力。突出產(chǎn)品引擎作用，豐富強化消費信貸、財富管理、信用卡等專業(yè)產(chǎn)品線，研發(fā)有市場競爭力的拳頭產(chǎn)品。強化總行銷售管理職能，負責(zé)零售營銷計劃制定、營銷業(yè)績統(tǒng)計、個人客戶經(jīng)理績效管理、技能培訓(xùn)等， 打通總行、分行、支行、個人管理與督導(dǎo)機制。發(fā)展線上線下一體化的全渠道管理，包括網(wǎng)點布局、線上渠道開發(fā)、新業(yè)態(tài)規(guī)劃等，構(gòu)建全渠道、多觸點的一致客戶體驗。打造基于大數(shù)據(jù)的定量分析與業(yè)務(wù)決策能力，推動大數(shù)據(jù)分析的規(guī)劃和開發(fā)，打通零售客戶底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)驅(qū)動的應(yīng)用。完善風(fēng)險組織架構(gòu)， 增強集中化、專業(yè)化、高效的風(fēng)險管理能力。

（三）推動敏捷組織改造

在零售板塊探索敏捷組織改造，建立以客戶為中心、快速創(chuàng)新的組織。轉(zhuǎn)變領(lǐng)導(dǎo)角色，向戰(zhàn)略家、設(shè)計師、輔導(dǎo)者轉(zhuǎn)變，充分授權(quán)團隊，注重培養(yǎng)團隊自主運作能力，在數(shù)字化快速迭代的工作方式下，把管理機制從復(fù)雜的“過程導(dǎo)向”轉(zhuǎn)向責(zé)任分明的“決策導(dǎo)向”。以項目為導(dǎo)向，組建“小而靈活”的跨部門團隊， 負責(zé)零售數(shù)字化項目端到端的實施落地，賦予團隊充分決策權(quán)。改革決策機制，將傳統(tǒng)瀑布式的大項目“化整為零”，分階段進行項目投入和審批，縮短項目研發(fā)時間。

（四）管理零售客戶旅程，提升零售客戶體驗

基于當(dāng)前零售客戶體驗存在的差距和差異化戰(zhàn)略 兩大維度，梳理零售客戶旅程，進行優(yōu)先排序后分批推動客戶旅程改造。建立全方位的零售客戶反饋收集體系，包括：針對金融服務(wù)、設(shè)施、產(chǎn)品及流程的整體滿意度及推薦值評價；通過短信、微信、APP客戶端等進行交易后的即時反饋；對投訴進行產(chǎn)品、渠道、對象、 成因的多維分析等，將收集的反饋及監(jiān)測數(shù)據(jù)匯總成零售客戶體驗儀表板，將抽象的體驗轉(zhuǎn)化為直觀、可操作的優(yōu)化舉措，進而緊跟零售客戶需求，推動數(shù)字化產(chǎn)品創(chuàng)新。

第7篇：人工智能培訓(xùn)個人總結(jié)范文

高中新課標規(guī)定了課程的總目標是提升學(xué)生的信息素養(yǎng)，但信息素養(yǎng)具體體現(xiàn)在哪些方面？一些教師由于新課標培訓(xùn)不夠及時和不到位等原因，對教材內(nèi)容的理解存在偏頗，對于信息技術(shù)課程核心價值、技術(shù)內(nèi)涵及能力培養(yǎng)的理解也不是很到位，這些都是課程的定位問題。因此有些教師會把必修模塊的有些教學(xué)內(nèi)容作簡單處理，沒有往課程的深度去挖掘，而是停留在“教軟件”和“學(xué)軟件”的層次上，并沒能體現(xiàn)出“用軟件解決問題”這一學(xué)以致用的基本出發(fā)點上。

由于根據(jù)2000年教育部《中小學(xué)信息技術(shù)課程指導(dǎo)綱要（試行）》編寫的義務(wù)教育階段教材已無法很好地適應(yīng)高中新課標的教學(xué)要求，我省于高中課改開始后的第三年，即2007年初制訂了《江蘇省義務(wù)育教信息技術(shù)課程指導(dǎo)綱要（試行）》，并根據(jù)此綱要重新開發(fā)了江蘇省義務(wù)教育階段《信息技術(shù)》教材，在當(dāng)年的秋季學(xué)期開始使用。這一舉措較好地解決了高中階段和義務(wù)教育階段的教學(xué)銜接問題，彌補了高中課標因不再遷就零起點問題而導(dǎo)致的學(xué)時不足或重復(fù)教學(xué)等問題。但是不可否認，由于各地區(qū)實施的差異太大而導(dǎo)致的不均衡性，造成了某些學(xué)校或班級的“多起點”問題嚴重，即學(xué)生的差異過大，給教師的教學(xué)帶來了不小的挑戰(zhàn)。因此，如何實現(xiàn)高中和義務(wù)教育階段的有效銜接，成了擺在我們面前的一個更大難題。

不難發(fā)現(xiàn)，隨著義務(wù)教育階段信息技術(shù)課程的有效實施，高中必修模塊存在的必要性隨之受到質(zhì)疑，原因在于高中階段的許多教學(xué)內(nèi)容和義務(wù)教育階段存在低層次的重復(fù)，教師教學(xué)中簡單的低水平重復(fù)，導(dǎo)致高中必修模塊的教學(xué)水平無法得到提高，學(xué)生的信息素養(yǎng)也得不到應(yīng)有的提升，這和新課標設(shè)置必修模塊的初衷背道而馳。所以，如何調(diào)整高中教學(xué)的內(nèi)容，尤其是與義務(wù)教育階段課程進行有效的銜接，成了我們必須直面的一個現(xiàn)實問題。

二、課程的開設(shè)問題，即能否真正的落實教學(xué)計劃，開齊開足課程

這個問題始終困擾著有些學(xué)校和教師。按高中新課標規(guī)定的課程計劃，高中三年開設(shè)信息技術(shù)應(yīng)不少于72學(xué)時。一般按每周1學(xué)時來計，要學(xué)滿4個學(xué)期，即高一和高二每學(xué)期都應(yīng)該正常開設(shè)信息技術(shù)課。但有的學(xué)校在高一上學(xué)期并不開設(shè)，只是從高一下學(xué)期才開始每周2學(xué)時的教學(xué)，到高二上學(xué)期的12月下旬的學(xué)業(yè)水平測試結(jié)束之后就終止信息技術(shù)教學(xué)。不難發(fā)現(xiàn)，實際學(xué)時僅64學(xué)時左右，真正用于新課學(xué)習(xí)的不過50學(xué)時，教材每個模塊是按照36學(xué)時來編寫的，所以教師普遍反映“時間太少，內(nèi)容太多”。

另外，新課程的一個顯著特點就是設(shè)置了選修模塊，鼓勵學(xué)生根據(jù)各自的興趣愛好和特長特點選學(xué)選修模塊，但因為學(xué)校師資有限或是地區(qū)統(tǒng)一要求而變成了教師選、學(xué)校選或地區(qū)選。盡管高中新課標設(shè)置了算法與程序設(shè)計、多媒體技術(shù)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)管理技術(shù)和人工智能初步這5個選修模塊，但目前這5個模塊都能開設(shè)并由學(xué)生自選的學(xué)校寥寥無幾，許多學(xué)校和地區(qū)往往只選擇“網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用”和“算法與程序設(shè)計”。對于“多媒體技術(shù)應(yīng)用”、“數(shù)據(jù)管理技術(shù)”和“人工智能初步”這3個選修模塊，學(xué)生和教師并非不感興趣，尤其是多媒體技術(shù)應(yīng)用模塊，曾經(jīng)在課改之初有不少地區(qū)和學(xué)校選擇開設(shè)，之后卻幾乎絕跡，這不得不說是個遺憾。究其原因，是由于學(xué)校對于課程計劃的執(zhí)行力度不夠，規(guī)范操作的意識不夠，同時，教育行政部門對于學(xué)校課程實施的督導(dǎo)力度也還不夠。

三、教學(xué)的評價問題，即是否能正確對待高中學(xué)業(yè)水平測試

江蘇在新課改之后制定了新的高考方案，信息技術(shù)成為了高中學(xué)業(yè)水平測試的一個科目，取代了之前的等級考試，并和高中學(xué)生的升學(xué)畢業(yè)有了一定程度的掛鉤。因此，學(xué)校對這門考試的要求很高，對合格率有明確的要求，教師迫于壓力，教學(xué)中采取“考什么，就教什么；怎么考，就怎么教；不考的就不教”的對策，課堂上實行機械訓(xùn)練和題海戰(zhàn)術(shù)。為了考試，學(xué)校會在課時安排上普遍采取集中開設(shè)的辦法，這樣做的教學(xué)效率似乎很高，但對于高中教學(xué)的持續(xù)性卻有極大影響。高二上學(xué)期12月份學(xué)業(yè)水平測試一結(jié)束就絕少會再有學(xué)校開設(shè)選修模塊的，因而對選修模塊教學(xué)的真正實施也造成了不小的沖擊。

新課程提倡教學(xué)的多元評價，學(xué)業(yè)水平測試不該是評價的全部，尤其是信息技術(shù)這門課程，更要體現(xiàn)其過程性、操作性。基于題庫的機考模式，雖然每年都在進行考題的更新，考題的質(zhì)量也在逐年提高，但礙于這種做法在評價方式上的局限性，也由于現(xiàn)在的機考軟件在操作題和主觀題評價上存在著先天不足，無法對學(xué)生的實際能力做出準確的評測，而且在短時間內(nèi)還較難彌補，所以對學(xué)生信息素養(yǎng)的提升有限。因此，如何加強日常教學(xué)中的教學(xué)評價？如何做好總結(jié)性評價和過程性評價的有機結(jié)合？這些成了我們必須認真思考和正確處理的問題。

四、教學(xué)研究的問題，即能否切實解決教學(xué)中“穿新鞋，走老路”的問題

雖然高中新課程已在江蘇實施了7年有余，但從剛開始的滿腔熱情和充滿干勁，到后來的回歸常態(tài)和繼而出現(xiàn)的略顯疲態(tài)，有些一線教師或許是因為對新課程的實施已經(jīng)了然，或許是因為迫于考試的現(xiàn)實壓力，或許是因為對自身成長的目標缺失，開始出現(xiàn)“穿新鞋，走老路”的趨向。這些問題主要體現(xiàn)在教學(xué)模式的傳統(tǒng)、單一，教學(xué)方法的陳舊、落后，教學(xué)評價的低效、片面等方面。尤其是在平時的教學(xué)中，教師們由于學(xué)校比較看重學(xué)業(yè)水平通過率的指標，也就漸漸忽視了對學(xué)生實際能力的培養(yǎng)和信息素養(yǎng)的提升。

第8篇：人工智能培訓(xùn)個人總結(jié)范文

1供電線路故障因素分析

1.1人為因素

造成供電線路故障的人為因素可以分為三類：一種是交通事故，即車輛的外力撞擊拉扯電線導(dǎo)致了電線的斷裂；另一種是建設(shè)施工對供電線路的范圍掌握不完善，盲目施工造成了供電線路的大面積損壞，導(dǎo)致電網(wǎng)無法正常運行；最后一種是不法分子偷盜電線，對供電線路和電網(wǎng)造成了嚴重的損害。

1.2設(shè)備因素

設(shè)備因素引起的故障可以分為三種：速斷，指的是供電線路出現(xiàn)三相或者兩相的短路情況，通常配電設(shè)備的故障出現(xiàn)較多；過流，指的是因為用電側(cè)的負荷增加進而導(dǎo)致負荷電流超過了保護裝置的設(shè)定安全范圍，進而導(dǎo)致了保護裝置出現(xiàn)故障，這種故障通常范圍較小，原因清晰可見；接地：這種情況在供電側(cè)和用電側(cè)都有可能發(fā)生。根據(jù)故障點的類型能夠分為單項和多項，這類故障也是供電系統(tǒng)中最常見的情況，查找難度較大。

1.3自然因素

自然因素往往是破壞供電線路的主要因素之一，如雷擊、暴風(fēng)、雨雪天都會引起供電線路的故障。雷電蘊含著巨大的能量，一旦擊中能夠?qū)╇娋W(wǎng)造成不可逆轉(zhuǎn)的破壞；暴風(fēng)對市區(qū)外的供電網(wǎng)損害尤其嚴重，甚至還會出現(xiàn)電塔倒塌等事故；暴雨引發(fā)的泥石流、暴雪引發(fā)的持續(xù)低溫和電線凍冰都會對電網(wǎng)產(chǎn)生不可逆轉(zhuǎn)的破壞。

2無人機在供電線路故障檢測中的應(yīng)用

2.1飛行控制系統(tǒng)的應(yīng)用

使用無人機對供電線路進行故障檢測，需要工作人員利用飛行控制系統(tǒng)來對無人機的具體飛行速度、高度和航線進行設(shè)定和控制，讓無人機能夠在實際飛行的階段能夠隨時調(diào)整飛行任務(wù)；通過自動控制系統(tǒng)讓無人機能夠自主地完成區(qū)域巡視，并對視頻和影像進行記錄。飛行控制系統(tǒng)包含了通信模塊、衛(wèi)星導(dǎo)航、電源模塊、地面站軟件以及飛行控制模塊等，為無人機的自動檢測提供了有力的支持。

2.2數(shù)據(jù)收集與處理

在進行供電線路檢測的巡視過程中，無人機要對規(guī)定內(nèi)區(qū)域收集視頻、影像等數(shù)據(jù)。通過相機來對高分辨率影像進行獲取，即使在光線不足的條件下也可以采用光學(xué)影像的形式，在較長距離情況下完成檢測。通過對視頻和影像的處理和加工，能夠有效探測到供電線路周圍的安全隱患，進一步保障線路運行的穩(wěn)定性。同時近幾年無人機的飛行速度控制精準度正在逐年提升，在保障飛行的情況下，能夠?qū)⒂跋竦闹丿B率提升到42%以上。

2.3加大巡視的精細度

通過無人機能夠加大對供電線路的精細化巡視范圍，可以囊括桿塔、導(dǎo)線、接地、金具和其他附屬設(shè)備設(shè)施結(jié)構(gòu)等。加強無人機的定位系統(tǒng)能夠做到對無人機進行人工控制和自動控制相結(jié)合的操控方式，隨時對云臺角度進行調(diào)整，更高效率地進行巡視檢測。

3供電線路故障檢修措施

3.1供電線路狀態(tài)檢修

對供電線路狀態(tài)進行檢修主要體現(xiàn)在完善監(jiān)測系統(tǒng)方面，收集更多的供電線路狀態(tài)信息，對線路進行診斷，根據(jù)不同的評估結(jié)果來采取有針對性的檢修措施。

3.2檢修管理

對供電線路的檢修中首先要對控制程序進行檢修，通過對子程序的綜合管理來收集信息，最終形成事故檢修、改進檢修、計劃檢修和狀態(tài)檢修四個檢修狀態(tài)。對供電線路進行定期的評估和檢修，按照年計劃進行檢修，評估線路在檢修前和檢修后的參數(shù)變化，根據(jù)評估結(jié)果數(shù)據(jù)總結(jié)經(jīng)驗，為新的檢修方案提供有效參考，同時檢修部門應(yīng)當(dāng)根據(jù)檢修質(zhì)量的具體標準定期展開線路的日常檢修活動，接受有關(guān)部門的隨時監(jiān)督，保障檢修工作能夠有效地落實；最終對線路的檢修結(jié)果進行分析和研究，進行技術(shù)總結(jié)，對線路的狀態(tài)進行實時監(jiān)控，定期對線路進行巡檢。通過綜合的分析將分析結(jié)果與季度、年度檢修數(shù)據(jù)進行對比，對檢修數(shù)據(jù)庫進行整理。為線路檢修提供較為有效的建議并制定線路養(yǎng)護的具體計劃方案，估算檢修成本。線路的評估可以具體分為經(jīng)濟方面、效益方面、安全可靠方面等。對線路進行不同等級的劃分，不同的等級采取不同的檢修措施?？茖W(xué)合理地檢修線路能夠有效提高檢修的質(zhì)量，提高檢修的工作效率，減少人力物力的成本投資。

4供電線路故障的防范措施

4.1人為因素防范

加強人為因素的防范措施可以通過在交通事故易發(fā)地段進行反光漆的涂抹，或者增加反光功能的警示板，避免司機夜間開車視野不佳而造成不必要的車禍。這樣的措施既能夠提升司機的注意力也能夠降低交通事故的頻率。對人民群眾加大電力安全的相關(guān)知識教育。提升群眾對電力線路的保護意識，避免出現(xiàn)偷盜情況；加強與城市建設(shè)部門的聯(lián)系，在進行城市建設(shè)中提供供電線路的警示圖，避免粗暴施工造成電網(wǎng)損壞；工作人員應(yīng)當(dāng)接受嚴格的培訓(xùn)，并且提升自身的業(yè)務(wù)知識和安全防范意識，將責(zé)任落實到個人頭上，做到責(zé)任到崗，責(zé)任到個人。

4.2設(shè)備因素防范

設(shè)備方面的防范措施可以采用分段法來選線，如變電所發(fā)生跳閘情況，可以通過線路分支開關(guān)進行關(guān)閉，能夠有效縮小接地故障的具體范圍。針對查找困難或者地理情況較差的供電線路，無法人力進行直接觀察，可采用接地故障測試儀來對接地故障點進行有效查找。

4.3自然因素防范

采用耐雷性高的絕緣材料，尤其是加大絕緣子的耐雷程度，使用懸式絕緣子能夠降低雷擊對供電線路的破壞率。我國大部分供電網(wǎng)處于人煙稀少的山區(qū)，也是自然災(zāi)害高危的地區(qū)，需要電力部門加大與氣象部門的合作，對自然災(zāi)害提前預(yù)估，提前做好防范準備，將損害降到最低。

第9篇：人工智能培訓(xùn)個人總結(jié)范文

關(guān)鍵詞 項目驅(qū)動法；智能儀器設(shè)計；測控技術(shù)與儀器專業(yè)；實踐教學(xué)

中圖分類號：G652 文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2015）16-0083-03

智能儀器設(shè)計是測控技術(shù)與儀器專業(yè)的一門重要專業(yè)課程，涉及傳感器技術(shù)、單片機技術(shù)、信號分析與處理技術(shù)、通信技術(shù)、抗干擾技術(shù)、人工智能等多門學(xué)科[1]。該課程知識面廣、綜合性強、學(xué)習(xí)難度大、實踐性強，因此如何在教學(xué)實踐中促進學(xué)生掌握理論知識、提高實踐能力、拓寬知識面、培養(yǎng)創(chuàng)造力，就成為任課教師要研究的重要課題。

目前在智能儀器設(shè)計課程教學(xué)中普遍存在以下問題：

一是仍然采用傳統(tǒng)“填鴨式”的灌輸教育，使學(xué)生產(chǎn)生厭倦情緒，失去對課程的興趣；

二是實踐教學(xué)不具有系統(tǒng)性，因?qū)嵺`教學(xué)課時的限制，學(xué)生只能對智能儀器設(shè)計的少數(shù)環(huán)節(jié)進行實踐學(xué)習(xí)；

三是對學(xué)生創(chuàng)造力的訓(xùn)練有限，大多數(shù)學(xué)生的實踐學(xué)習(xí)只能在固定的實驗套件上進行，無法發(fā)揮學(xué)生的主觀能動性；

四是缺乏對已學(xué)知識的綜合應(yīng)用等。

為此，筆者將項目教學(xué)法應(yīng)用于智能儀器設(shè)計的課程教學(xué)中。實踐證明，只要能運用得當(dāng)，項目教學(xué)法能較好地解決傳統(tǒng)教學(xué)法存在的問題，取得較好的教學(xué)效果。文中首先介紹項目教學(xué)法概念，其次分析如何將項目教學(xué)法應(yīng)用于課程教學(xué)實踐中，接著總結(jié)了項目教學(xué)法在課程教學(xué)中的成效和可能存在的問題，最后給出結(jié)論。

1 項目驅(qū)動教學(xué)法

所謂項目驅(qū)動教學(xué)法，是一種建立在建構(gòu)主義教學(xué)理論基礎(chǔ)之上的教學(xué)法，學(xué)生綜合素質(zhì)和各種能力的提高都需要通過項目驅(qū)動教學(xué)模式來實現(xiàn)[2]。該教學(xué)方法要求在教學(xué)過程中以項目為主線來展開，把相關(guān)的知識點融入項目的各個環(huán)節(jié)中去，層層推進項目。通過對問題的深化或功能擴充，來拓寬知識的廣度和深度，直至得到一個完整的項目解決方案，從而達到學(xué)習(xí)知識、培養(yǎng)能力的目的[3]。

項目驅(qū)動教學(xué)法屬探究式教學(xué)法，教師根據(jù)學(xué)生已有的知識、水平、經(jīng)驗和興趣，與學(xué)生共同擬定、實施一個項目來進行教學(xué)活動。在教學(xué)實施過程開始，教師引導(dǎo)學(xué)生選定“有意義”的項目，所謂“有意義”是指項目能夠?qū)⒄n程中的理論知識融入項目中并具有開放性；在項目實施過程中，教師在課堂教學(xué)中將融于項目的理論知識適當(dāng)加以講解，學(xué)生可以在項目實施過程中用理論指導(dǎo)實踐，同時在實踐過程中強化對理論知識的理解和掌握，二者有機結(jié)合，既能提高學(xué)生的興趣，又可以在制訂修改設(shè)計方案、分工協(xié)作中鍛煉學(xué)生的自學(xué)能力、實踐能力和創(chuàng)新能力，極大地發(fā)揮學(xué)生的主觀能動性。

另外，項目可以采用“搭積木”的方法來實施，由簡到繁、由小到大，使積木越搭越大，最后完成項目。在項目完成的基礎(chǔ)上，可以引導(dǎo)學(xué)生對項目進行總結(jié)、交流和討論，強化項目實施過程中學(xué)到的知識和技能。不但如此，還可以引導(dǎo)學(xué)生在已實施項目上提出新問題、優(yōu)化性能、擴充功能，進一步培養(yǎng)學(xué)生的鉆研精神，挖掘?qū)W生的創(chuàng)造潛力。

2 項目驅(qū)動教學(xué)法在智能儀器設(shè)計課程中的應(yīng)用

項目的選擇 項目的選擇在項目驅(qū)動教學(xué)法中起著舉足輕重的作用，項目選擇要遵循以下原則。

1）盡可能覆蓋智能儀器設(shè)計課程的所有知識點，如主機電路、信號的輸入輸出電路、人機接口電路、數(shù)據(jù)通信接口電路以及數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)和抗干擾環(huán)節(jié)等，項目完成后學(xué)生能理解和掌握智能儀器設(shè)計課程所涉及的所有理論知識，掌握運用這些理論知識的技能。

2）項目要具有開放性。一方面體現(xiàn)在項目方案的多樣性，不同項目小組的學(xué)生可以采用不同的方案、選擇不同的元器件；另一方面體現(xiàn)在項目的可拓展性，學(xué)生能夠在已完成的項目上開展進一步的研究工作，包括性能的優(yōu)化、功能的擴展等。在項目的實施過程中，學(xué)生可以充分發(fā)揮其主觀能動性，增強團隊協(xié)作能力，培養(yǎng)鉆研精神和協(xié)作精神。

3）選擇實際的工程項目，可以鍛煉學(xué)生從事工程項目開發(fā)能力，畢業(yè)后無需崗前培訓(xùn)直接擔(dān)任設(shè)計開發(fā)任務(wù)，從而拓寬學(xué)生畢業(yè)就業(yè)渠道。

按照以上原則，選擇電梯控制器作為項目開展教學(xué)活動。電梯控制器作為一個適用的工程項目，主控電路可有多種選擇，如以單片機為核心的主機電路、利用PLC設(shè)計主機電路等；在信號的輸入輸出電路設(shè)計中，既包括模擬量輸入輸出（如電機速度的檢測與控制），又包含開關(guān)量的輸入輸出（如電梯門開關(guān)的檢測與控制）；在人機接口電路設(shè)計中，包含鍵盤和顯示器；另外，控制器的設(shè)計中還包含數(shù)據(jù)的通信、處理以及抗干擾技術(shù)。

電梯控制器的設(shè)計具有開放性，如由單部電梯的控制可擴展為多部電梯的控制，人機接口可由鍵盤顯示器方式升級為語音對話方式等。

項目的實施 項目驅(qū)動教學(xué)法中項目實施遵循層層推進的原則，按“搭積木”的方法，將項目分解成不同層次的小項目，每個小項目包含在課程的不同章節(jié)，由不同的理論知識進行指導(dǎo)，由淺入深、由小到大，課程結(jié)束時項目也就完成了。

在主機系統(tǒng)的課程上完后，項目小組可以討論選用何種控制器作為控制單元，以單片機作為控制器為例，項目小組要確定單片機的選型、搭接單片機最小系統(tǒng)。單片機課程是先修課程，因此這是一項很輕松的工作。但如果部分學(xué)生對單片機課程有所遺忘，可通過復(fù)習(xí)先修課程或查閱相關(guān)資料，項目的實施可以進一步強化先修課程的理解和應(yīng)用。在完成信號輸入輸出理論課程后，項目小組需要在單片機最小系統(tǒng)的基礎(chǔ)上增加模擬信號的輸入輸出環(huán)節(jié)，如電梯載人總重量的檢測與報警，該環(huán)節(jié)中包含A/D、D/A轉(zhuǎn)換器的選擇和應(yīng)用，A/D、D/A轉(zhuǎn)換器與單片機的接口，采用保持器的選擇和應(yīng)用等；還需要增加開關(guān)量的輸入輸出環(huán)節(jié)，如電梯開關(guān)門前的檢測與控制，該環(huán)節(jié)包含開關(guān)量的輸入整形、開關(guān)量輸出驅(qū)動等。

在人機接口課程結(jié)束后，項目小組開始對電梯的顯示和鍵盤進行設(shè)計，可以選擇不同的鍵盤方案（如觸摸屏、機械按鍵等），也可選擇不同的顯示方式（如LED顯示、LCD顯示或CRT顯示等）。在學(xué)習(xí)完通信接口技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、抗干擾技術(shù)后，可分別在已完成模塊基礎(chǔ)上逐步增加相應(yīng)的電路和數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，當(dāng)課程結(jié)束時，項目也就基本完成。

討論和總結(jié) 項目完成后，各項目小組將項目過程中形成的設(shè)計方案、圖紙、軟硬件系統(tǒng)整理后，結(jié)合項目的心得體會撰寫項目報告，在班級進行成果展示并匯報，其他小組成員可以對該組的項目展開討論，如：主機系統(tǒng)的選擇是否得當(dāng)，信號的輸入輸出設(shè)計是否合理，元器件的選擇是否考慮了功能、性能和經(jīng)濟性要求，數(shù)據(jù)處理是否有效等。該小組課根據(jù)其他學(xué)生的建議對項目進行改進和優(yōu)化。

項目的拓展 項目的基本功能實現(xiàn)后，學(xué)生能夠較好地掌握智能儀器設(shè)計課程的基本知識，利用基本知識開展智能儀器設(shè)計的基本技能，該課程的教學(xué)任務(wù)也就基本完成。但對于一些對智能儀器設(shè)計有濃厚興趣、學(xué)習(xí)能力強的學(xué)生，會有對已完成項目進行拓展的需求。教師可引導(dǎo)這部分學(xué)生對項目提出新要求，如功能上的擴展（由原來的單部電梯控制擴展為多部電梯的控制）、性能上的擴展（優(yōu)化電梯的速度，使得乘坐者既能快速達到目的樓層，又不會感覺不舒服）等。通過功能和性能的拓展，可進一步開發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思維，挖掘他們的創(chuàng)造潛力。

3 取得的成效和存在的問題及對策

取得的成效

1）學(xué)生對智能儀器設(shè)計課程產(chǎn)生濃厚的興趣，學(xué)習(xí)效率得到明顯改善。一方面一改以往課堂上無精打采的狀態(tài)，課堂氣氛變得活躍，與教師的互動明顯增加，學(xué)習(xí)效率提高了，教師的積極性和效率也得到提高，形成良性循環(huán)，使課堂教學(xué)效果得到明顯改善；另一方面一改課后作業(yè)敷衍了事的狀態(tài)，項目組成員分工查閱資料，討論項目方案，加強與教師的交流，課后學(xué)習(xí)的目的性很強，有效地提高了課后學(xué)習(xí)的效率。

2）學(xué)生的理論知識和實踐技能得到系統(tǒng)訓(xùn)練。因項目選擇有針對性，涵蓋了智能儀器設(shè)計的所有知識點，學(xué)生全程參與項目實施的每個環(huán)節(jié)，所以學(xué)生的理論知識和實踐技能能夠得到系統(tǒng)訓(xùn)練。另外，項目的實施（如方案的確定、元器件的選型、電路的設(shè)計和程序的編寫）是在理論指導(dǎo)下完成的，使得學(xué)生所學(xué)的理論能夠得到實際應(yīng)用，而在項目實施過程中通過查閱資料、討論、教師的指導(dǎo)，使得學(xué)生能夠在實踐中強化對理論知識的理解、掌握和拓展。

3）學(xué)生的工程應(yīng)用和創(chuàng)新能力得到很大提高。因為選擇的項目都是實際工程項目，所以項目的實施完成對于提高學(xué)生的工程應(yīng)用能力起著很大的作用。同時因為項目的開放性特點，可以鍛煉和提高學(xué)生的創(chuàng)新能力，學(xué)生畢業(yè)后無需進行崗前培訓(xùn)即可直接上崗?fù)瓿砷_發(fā)任務(wù)。

另外，通過項目的實施，學(xué)生的團隊協(xié)作精神、綜合運用知識的能力等都會得到培養(yǎng)。

存在的問題及對策 盡管在智能儀器設(shè)計課程中進行了項目驅(qū)動教學(xué)法的嘗試，并取得較好的效果，但是筆者認為，要將項目驅(qū)動教學(xué)法全面推廣，最大限度地發(fā)揮其功效，還存在一些問題需要解決。

1）項目驅(qū)動教學(xué)要求教師有豐富的工程項目開發(fā)經(jīng)驗，而教師隊伍中具備這種能力的人的比例還不高。針對這個狀況，可以從兩方面開展工作：其一是加強校企科研和項目合作，可以派遣在職教師到企業(yè)掛職，為企業(yè)解決實際問題的同時鍛煉自己的工程經(jīng)驗；其二是可以聘請企業(yè)中的資深工程師到學(xué)校擔(dān)任兼職教師。

2）項目選擇的問題。任課教師參與開發(fā)過的項目數(shù)量是有限的，不一定是“有意義”的項目，而且不一定適合教學(xué)。針對這個問題，除了要加強校企合作，多培養(yǎng)“雙師型”人才，還要按項目選擇的原則認真篩選、規(guī)范定題，不斷積累，提高項目的數(shù)量和質(zhì)量。

3）項目實施中的系統(tǒng)性問題?！胺e木式”項目實施方法按從簡單到復(fù)雜、從小到大的原則開展，模塊與模塊之間的約束關(guān)系引起的問題（如阻抗匹配、負載能力等）無法得到及時解決。這部分內(nèi)容要求學(xué)生在項目總體方案設(shè)計時必須要從整體出發(fā)，考慮各個環(huán)節(jié)的相互關(guān)系，方案設(shè)計時任課教師給予詳細的指導(dǎo)。

4）組織能力和協(xié)作精神的培養(yǎng)問題。項目的實施可以鍛煉項目小組組長的組織能力，培養(yǎng)組員的協(xié)作精神，但如果組長在項目實施過程中只由一個人承擔(dān)，其他組員的組織能力就得不到鍛煉，有可能引發(fā)矛盾，更談不上相互協(xié)作了。針對這個問題，可以采用組員輪流值班的方法解決，即在每個模塊的設(shè)計和實施過程中由不同組員擔(dān)任組長，可有效地解決組織能力和協(xié)作精神的培養(yǎng)問題。

4 結(jié)論

為提高學(xué)生的綜合素質(zhì)和能力，增強教學(xué)效果和實現(xiàn)培養(yǎng)目標，筆者嘗試將項目驅(qū)動教學(xué)法應(yīng)用到智能儀器設(shè)計課程教學(xué)中。實踐表明，項目驅(qū)動教學(xué)法能夠解決傳統(tǒng)教學(xué)方法存在的問題，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，調(diào)動學(xué)生的積極性，有效培養(yǎng)學(xué)生組織能力和協(xié)作、創(chuàng)新、探索的精神，能夠使學(xué)生系統(tǒng)掌握理論知識、訓(xùn)練實踐技能、提高工程實踐能力。

參考文獻

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