固定資產(chǎn)投資的作用精選(九篇)

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第1篇：固定資產(chǎn)投資的作用范文

關(guān)鍵詞：固定資產(chǎn)投資；軍工企業(yè)；技術(shù)創(chuàng)新

作為國(guó)家戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，軍工企業(yè)在世界各國(guó)普遍已經(jīng)成為先進(jìn)制造業(yè)的重要組成部分。隨著經(jīng)濟(jì)走勢(shì)的跌宕起伏、資本資源的全球化配置、產(chǎn)品生命周期的日趨縮短，計(jì)劃經(jīng)濟(jì)背景下成長(zhǎng)起來的軍工企業(yè)，雖然較好地實(shí)現(xiàn)了雄厚的基礎(chǔ)沉淀、有利的政策扶持與先進(jìn)的技術(shù)水平三者之間的協(xié)調(diào)整合，熬過了改革的陣痛，重新煥發(fā)出勃勃生機(jī)，但如果不繼續(xù)深化改革創(chuàng)新，用好政府扶持和政策優(yōu)惠兩大優(yōu)勢(shì)，并不能真正確保技術(shù)創(chuàng)新的長(zhǎng)久活力，確保有效應(yīng)對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和實(shí)現(xiàn)企業(yè)的健康發(fā)展。

一、當(dāng)前制約軍工企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的突出問題

技術(shù)創(chuàng)新能力是建立在企業(yè)核心資源基礎(chǔ)上的企業(yè)技術(shù)、產(chǎn)品、管理、文化等的綜合優(yōu)勢(shì)在市場(chǎng)上的反映，是企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過程中形成的不易被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手效仿、并能帶來超額利潤(rùn)的獨(dú)特能力。就軍工企業(yè)得技術(shù)創(chuàng)新能力而言，其從一個(gè)側(cè)面反映出國(guó)與國(guó)之間科技實(shí)力、國(guó)防實(shí)力和綜合國(guó)力的競(jìng)爭(zhēng)水平。當(dāng)前，我國(guó)軍工企業(yè)體制改革正逐步深入，各軍工企業(yè)要想在激烈的國(guó)際、國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)中求得生存和發(fā)展，就必須正視企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新能力方面存在的短板，尋求解決之道。

（一）能夠保障實(shí)施國(guó)家賦予的科研攻關(guān)任務(wù)，但難以緊跟高科技新型武器裝備研發(fā)趨勢(shì)

我國(guó)軍工企業(yè)經(jīng)過幾十年的發(fā)展，在承擔(dān)眾多國(guó)家重點(diǎn)科研生產(chǎn)任務(wù)的過程中，逐漸形成了一定規(guī)模的研制和生產(chǎn)制造能力，基本滿足了工業(yè)化時(shí)代武器裝備的發(fā)展要求。但隨著世界正式進(jìn)入信息化時(shí)代，現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)的形式和內(nèi)容發(fā)生了巨大的變化，現(xiàn)有軍工企業(yè)的人員與資源投入偏重于計(jì)劃模式下完成科研任務(wù)和技術(shù)攻關(guān)，發(fā)展途徑單一，不能主動(dòng)抓住世界軍事發(fā)展脈絡(luò)，缺乏對(duì)遠(yuǎn)期軍事需求分析和技術(shù)演示驗(yàn)證能力，以突破關(guān)鍵技術(shù)群為目標(biāo)的研發(fā)平臺(tái)能力沒有形成體系，技術(shù)儲(chǔ)備和技術(shù)優(yōu)勢(shì)不明顯，難以適應(yīng)國(guó)際化軍工市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。

（二）實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)體系的系統(tǒng)布局，但尚不能形成整體核心實(shí)力比較優(yōu)勢(shì)

我國(guó)軍工企業(yè)受益于社會(huì)主義集中力量辦大事的體制優(yōu)勢(shì)，經(jīng)歷長(zhǎng)期以來國(guó)家從財(cái)力、人力方面的大量投入，依托一定比例的軍工固定資產(chǎn)投資，已經(jīng)形成了較為完備的產(chǎn)業(yè)布局，基本適應(yīng)了我國(guó)武器裝備發(fā)展的需求。但在這一體制之下，也暴露出了軍工企業(yè)研發(fā)能力方向偏單一、創(chuàng)新研發(fā)能力缺欠、平臺(tái)化的技術(shù)驗(yàn)證落后等突出問題，尚不具備支撐武器裝備全研制流程的技術(shù)保障能力，沒有整體形成有效的信息管控和設(shè)計(jì)驗(yàn)證手段，在國(guó)際軍工行業(yè)沒有形成顯著的品牌優(yōu)勢(shì)。

（三）滿足國(guó)內(nèi)軍事工業(yè)發(fā)展基本需求，但支撐技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)條件和保證能力不足

我國(guó)軍工企業(yè)長(zhǎng)期形成的單一"保成功"模式，緊隨科研任務(wù)，按任務(wù)"跟隨型"構(gòu)建能力模式，曾經(jīng)而且一直是推進(jìn)國(guó)內(nèi)軍事工作發(fā)展的強(qiáng)勁動(dòng)力。就目前神舟系列航天工程而言，就是一個(gè)鮮明的例證，彰顯了我國(guó)軍工企業(yè)的整體實(shí)力。但這一體制的弊端也不可忽視，由于過于依賴行政指令，忽視了市場(chǎng)需求趨勢(shì)，我國(guó)軍工企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新潛力，支撐技術(shù)創(chuàng)新的手段主要投入在科研任務(wù)上，有限的人員、經(jīng)費(fèi)沒有真正與軍事裝備的核心主業(yè)相匹配，亟待統(tǒng)籌兼顧，將技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展只與核心主業(yè)相掛鉤，抓住軍工市場(chǎng)信息，有針對(duì)性地加大投入力度，切實(shí)改變我國(guó)軍事裝備的國(guó)際形象。

二、固定資產(chǎn)投資在軍工企業(yè)發(fā)展中的作用剖析

軍工固定資產(chǎn)投資是指為推動(dòng)國(guó)防科學(xué)技術(shù)進(jìn)步，擴(kuò)大生產(chǎn)能力及滿足國(guó)防科技工業(yè)自身發(fā)展需要而進(jìn)行的相關(guān)建筑、設(shè)備設(shè)施（可形成固定資產(chǎn)）和手段建設(shè)等方面的投資。從其積極作用來看，可以歸納為以下幾點(diǎn)：

一是能夠滿足軍工企業(yè)科研生產(chǎn)任務(wù)需求，支撐武器裝備朝"自主化、體系化、基本型、系列化"上發(fā)展，優(yōu)化單位能力布局，增強(qiáng)單位核心競(jìng)爭(zhēng)力。

二是能夠解決軍工企業(yè)在任務(wù)和能力上的關(guān)系，以任務(wù)牽引能力提升，以能力確保任務(wù)完成，既滿足武器裝備的研制生產(chǎn)需求，又滿足技術(shù)能力提升需求。

三是能夠在一定程度上減輕軍工企業(yè)的資金壓力，發(fā)揮財(cái)政資金投資"有保證、引導(dǎo)作用強(qiáng)"的優(yōu)勢(shì)，集中力量，為軍工單位技術(shù)創(chuàng)新保駕護(hù)航。

這些年來，我國(guó)軍工企業(yè)用好國(guó)家支持政策，加大固定資產(chǎn)投資力度，更多地依靠穩(wěn)健的研發(fā)策略、充沛的資金支撐和雄厚的硬件積累，從而保持了技術(shù)創(chuàng)新的旺盛活力，再次成為國(guó)家科技創(chuàng)新體系的一只重要力量。

三、以固定資產(chǎn)投資助推軍工企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的對(duì)策

《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃綱要》中明確規(guī)定：建設(shè)先進(jìn)的國(guó)防科技工業(yè)，優(yōu)化結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)以信息化為導(dǎo)向，以先進(jìn)研制制造為基礎(chǔ)的核心能力，加快突破制約科研生產(chǎn)的基礎(chǔ)瓶頸，推動(dòng)武器裝備自主化發(fā)展。這是國(guó)家對(duì)進(jìn)一步加大軍工企業(yè)固定資產(chǎn)投資，進(jìn)一步提升軍工企業(yè)綜合實(shí)力發(fā)出的鮮明信號(hào)，反映出國(guó)家對(duì)新時(shí)期軍工企業(yè)沿著"超前謀劃、頂層策劃、整體規(guī)劃、統(tǒng)籌優(yōu)化"的道路，堅(jiān)持"保障、基礎(chǔ)、發(fā)展"，以統(tǒng)籌建設(shè)為主線，實(shí)現(xiàn)"由任務(wù)跟隨型向任務(wù)、能力結(jié)合型轉(zhuǎn)變"的工作新思路。

（一）正確認(rèn)識(shí)固定資產(chǎn)投資與促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新能力之間的關(guān)系

長(zhǎng)期以來，我國(guó)軍工企業(yè)依托國(guó)有經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)久積累，依靠行政命令調(diào)用各級(jí)國(guó)有企業(yè)資源，往往通過承擔(dān)的科研任務(wù)，提升技術(shù)實(shí)力，推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。這是在特定的歷史條件下采取的必然選擇。在新技術(shù)層出不窮、尖端科技與軍事裝備緊密愈加緊密的21世紀(jì)，軍工企業(yè)固定資產(chǎn)投資與促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新能力之間已經(jīng)形成相互促進(jìn)的關(guān)系。因?yàn)檐姽て髽I(yè)形成并不斷提高核心競(jìng)爭(zhēng)力的根本途徑是持續(xù)的創(chuàng)新，尤其是技術(shù)創(chuàng)新。而新技術(shù)的發(fā)展可以牽引軍工固定資產(chǎn)投資的申報(bào)與立項(xiàng)，引導(dǎo)國(guó)家將更多的資源投入事關(guān)國(guó)防的軍工行業(yè)。而固定資產(chǎn)投資形成的各項(xiàng)新技術(shù)能力和新技術(shù)手段，又可以促進(jìn)技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展，確保在設(shè)計(jì)開發(fā)、總裝集成、核心制造、共性基礎(chǔ)上形成技術(shù)優(yōu)勢(shì)，提升技術(shù)優(yōu)勢(shì)，并保持在行業(yè)的領(lǐng)先。

（二）發(fā)揮固定資產(chǎn)投資對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的引導(dǎo)、促進(jìn)作用

軍工企業(yè)一方面需要滿足科研任務(wù)要求，建設(shè)適應(yīng)武器裝備的研發(fā)能力、研制保障能力和生產(chǎn)能力；另一方面應(yīng)當(dāng)善用、用好國(guó)家經(jīng)濟(jì)實(shí)力增強(qiáng)帶來的投資增量，用活、用準(zhǔn)這些資金。通過調(diào)整固定資產(chǎn)投資的幅度和方向，引導(dǎo)技術(shù)力量向制約技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵性環(huán)節(jié)投入，突破關(guān)鍵技術(shù)，打破研制瓶頸，縮短研制周期，加快研制進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)軍工企業(yè)模式由任務(wù)保障型轉(zhuǎn)向任務(wù)能力結(jié)合型，技術(shù)發(fā)展由跟蹤研仿為主轉(zhuǎn)向自主創(chuàng)新，積極適應(yīng)機(jī)械化信息化復(fù)合發(fā)展的要求，保障新武器裝備的研制和生產(chǎn)。

軍工企業(yè)要通過軍工固定資產(chǎn)投資，加大先進(jìn)技術(shù)的引進(jìn)、消化和技術(shù)改造工作，適度超前，建設(shè)一批具有前瞻性、高水平、可持續(xù)發(fā)展的創(chuàng)新試（實(shí)）驗(yàn)條件和設(shè)施設(shè)備，為掌握和擁有支撐武器裝備和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的前沿技術(shù)、基礎(chǔ)技術(shù)和關(guān)鍵技術(shù)提供保障，帶動(dòng)先進(jìn)技術(shù)發(fā)展。要通過軍工固定資產(chǎn)投資，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)的高技術(shù)和集約化發(fā)展，加速機(jī)械軍工向數(shù)字軍工轉(zhuǎn)變，突破集約化發(fā)展要求，大力推進(jìn)信息化建設(shè)，推動(dòng)和加快國(guó)防科技工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

（三）借助固定資產(chǎn)投資評(píng)價(jià)機(jī)制激勵(lì)持續(xù)推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新

由于軍工企業(yè)固定資產(chǎn)投資的特殊性，主要是投入軍事技術(shù)領(lǐng)域，較之民用領(lǐng)域還是有很大的不同。因此，要用好國(guó)家的投資，必須清晰軍工固定資產(chǎn)投資管理的法令法規(guī)，理順投資管理的體制和機(jī)制，強(qiáng)化投資項(xiàng)目的監(jiān)督評(píng)價(jià)機(jī)制，協(xié)調(diào)解決各方?jīng)_突，規(guī)范管理流程，規(guī)范資金使用。

第2篇：固定資產(chǎn)投資的作用范文

【關(guān)鍵詞】 固定資產(chǎn)投資 經(jīng)濟(jì)發(fā)展 狀態(tài)空間模型

固定資產(chǎn)投資是一個(gè)國(guó)家(地區(qū))經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的前提保證,是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要途徑,也是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。通過建造和購置固定資產(chǎn)的活動(dòng),國(guó)民經(jīng)濟(jì)不斷采用先進(jìn)技術(shù)裝備,建立新興部門,進(jìn)一步調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)力的地區(qū)分布,增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)實(shí)力,對(duì)加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展,構(gòu)建社會(huì)主義和諧社會(huì)具有重要的意義。

一、數(shù)據(jù)的選取與說明

數(shù)據(jù)來源于江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒年度數(shù)據(jù)。文章選取1974―2008年江蘇省的GDP和固定資產(chǎn)投資總額。對(duì)數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù),以消除異方差。LNGDP代表國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,LNTZ代表固定資產(chǎn)投資。

二、研究方法說明

首先檢驗(yàn)兩者之間的協(xié)整關(guān)系,這樣建立二者長(zhǎng)期均衡關(guān)系才有實(shí)際意義,并且通過實(shí)證研究得到的政策建議才具有未來的推測(cè)性。并且由于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,江蘇省的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷地發(fā)生變化,經(jīng)濟(jì)變量影響關(guān)系也可能發(fā)生變化。利用狀態(tài)空間模型可以很好地反映二者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,以消除經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化所帶來的干擾。

三、數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

由表1可以看出,LNGDP、LNTZ的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值大于臨界值,說明原序列是非平穩(wěn)的;兩序列的差分序列的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值小于臨界值,說明二者的差分序列是平穩(wěn)的,兩個(gè)原序列都是一階單整的。

四、協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)

在進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)之前,首先建立無約束的向量自回歸(VAR)模型,確定模型中變量的最佳滯后階數(shù),根據(jù)AIC準(zhǔn)則,確定VAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)為1。本文采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)對(duì)LNGDP、LNTZ兩個(gè)序列進(jìn)行檢驗(yàn)。

表2結(jié)果表明:在顯著水平5%的水平下,GDP與固定資產(chǎn)投資存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。這說明江蘇省GDP與固定資產(chǎn)投資存在長(zhǎng)期變動(dòng)關(guān)系。

五、格蘭杰因果關(guān)系

前面的檢驗(yàn)結(jié)果說明,能源消費(fèi)與產(chǎn)出水平之間存在著協(xié)整關(guān)系。為了理解江蘇固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相互關(guān)系,有必要測(cè)算兩者之間的因果方向。在回歸方程中,一個(gè)解釋變量影響因變量,意味著解釋變量的變化引起了因變量的變化,這就是所謂的變量間的因果關(guān)系。運(yùn)用Granger因果檢驗(yàn)方法對(duì)江蘇省經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出數(shù)據(jù)與固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)系檢驗(yàn)的結(jié)果如表3所示。

檢驗(yàn)結(jié)果顯示,固定資產(chǎn)投資是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)Granger原因,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不是固定資產(chǎn)投資Granger原因,但是兩者都不存在反向的關(guān)系。這說明盡管江蘇省的固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系,但并不是嚴(yán)格的雙向因果關(guān)系。江蘇省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受投資拉動(dòng)的跡象明顯。

六、建立狀態(tài)空間模型

狀態(tài)空間模型是由一組觀察方程和狀態(tài)方程構(gòu)成。在這里,以狀態(tài)空間模型考察GDP與固定資產(chǎn)投資的關(guān)系,建立如下形式模型:

得到的估計(jì)模型如下:

量測(cè)方程LNGDP=4.21+SC1?鄢LNTZ+εt

狀態(tài)方程SC1=0.025+0.959sc1(-1)+ηt

圖1是狀態(tài)方程的估計(jì)值的線圖。

在考慮經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化的基礎(chǔ)上以及估計(jì)的SC1可以看出,投資的產(chǎn)出彈性是出于震動(dòng)的上漲,但是總體的趨勢(shì)向上的,這意味固定資產(chǎn)投資對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用還是很明顯的。

七、結(jié)論

第一,投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用具有雙重作用,它既能增加生產(chǎn)能力,又對(duì)生產(chǎn)構(gòu)成需求,即兼有供給效應(yīng)和需求效應(yīng)。短期內(nèi),投資主要是作為一種需求影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展,而從長(zhǎng)遠(yuǎn)來,投資供給效應(yīng)的作用更為時(shí)顯。江蘇省固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。固定資產(chǎn)投資是江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)主要拉動(dòng)因素。第二,通過Ganger因果檢驗(yàn)表明,江蘇固定資產(chǎn)投資和GDP增長(zhǎng)之間存在單向因果關(guān)系,固定資產(chǎn)投資的增加或減少必然會(huì)引起GDP的增加或減少,而GDP的變化對(duì)固定資產(chǎn)投資的變化沒有直接因果關(guān)系。從協(xié)整檢驗(yàn)可以看出,固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期增長(zhǎng)影響顯著。這表明江蘇省固定資產(chǎn)投資始終是經(jīng)濟(jì)快速健康發(fā)展不可或缺的推動(dòng)力,而固定資產(chǎn)的投資由于其存在的內(nèi)在剛性,對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的反映程度較弱。第三,通過狀態(tài)空間模型可以看出,固定資產(chǎn)投資對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用愈來愈大,已經(jīng)基本上達(dá)到了0.62,江蘇省應(yīng)該提高投資效率,發(fā)揮其重要作用。統(tǒng)籌兼顧,優(yōu)化固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu);充分利用資本市場(chǎng),拓寬投融資渠道;注重規(guī)劃,確保投資均衡發(fā)展;堅(jiān)持市場(chǎng)規(guī)范和結(jié)構(gòu)改善并舉,進(jìn)一步完善房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控。

【參考文獻(xiàn)】

第3篇：固定資產(chǎn)投資的作用范文

關(guān)鍵詞：固定資產(chǎn)投資；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；實(shí)證分析

中圖分類號(hào)：F832　文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A　文章編號(hào)：1672－3309(2010)11－15－02

一、廣東省固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)現(xiàn)狀

1978年廣東省的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值僅為185.85億元，1988年首次突破1000億元。達(dá)到1155.37億元，2000年再上一個(gè)新臺(tái)階，首次超過10000億元，達(dá)到10741.25億元，1978-2007年，廣東省GDP總量從185.85億元躍升至31084.4億元。年均增速達(dá)19.57％。與此同時(shí)，廣東省固定資產(chǎn)投資規(guī)模不斷擴(kuò)大，1978年固定資產(chǎn)投資僅為27.23億元，1984年首次突破100億元大關(guān)，達(dá)到130.37億元，1993年更是超過1000億元。躍升到1629.87億元。1978－2007年，廣東省固定資產(chǎn)投資規(guī)模從27.23億元上升到9596.95億元，年均增速達(dá)24.18％。

二、廣東省固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究

(一)數(shù)據(jù)與變量

本文將國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)作為衡量我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)。用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額(IFA)來衡量我國(guó)固定資產(chǎn)投資規(guī)模，所使用數(shù)據(jù)為1978－2007年廣東省的年度數(shù)據(jù)。為了消除時(shí)間序列數(shù)據(jù)異方差性，同時(shí)由于數(shù)據(jù)的自然對(duì)數(shù)變換不改變變量之間的關(guān)系，因此，對(duì)固定資產(chǎn)投資和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值進(jìn)行自然對(duì)數(shù)變換，分別用LnlFA和LnGDP表示取自然對(duì)數(shù)以后的固定資產(chǎn)投資和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。用軟件e－views3.1對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

(二)單位根檢驗(yàn)

為了防止偽回歸，首先對(duì)變量的時(shí)問序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。檢查序列平穩(wěn)性的標(biāo)準(zhǔn)方法是單位根檢驗(yàn)，這里采取的檢驗(yàn)方法是ADF檢驗(yàn)，結(jié)果見表1。

從表1可以看出，LnGDP和LnlFA的ADF值均大于1％、5％、10％顯著性水平的臨界值，表現(xiàn)為非平穩(wěn)序列，對(duì)LnGDP和LnlFA分別進(jìn)行二階差分后分別得到DLnGDP和DLnlFA，這兩個(gè)序列的ADF值均小于1％、5％、10％顯著性水平的臨界值，通過了檢驗(yàn)，所以為平穩(wěn)序列，因此可以認(rèn)為L(zhǎng)nGDP和LnlFA兩者均為單整階數(shù)為2的時(shí)間序列。

(三)協(xié)整檢驗(yàn)

本文采用EG兩步法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。第一步對(duì)原序列進(jìn)行OLS回歸，第二步對(duì)回歸后的殘差序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，若其殘差序列是平穩(wěn)的，即說明兩個(gè)變量之間是協(xié)整的。首先對(duì)LnGDP和LnlFA進(jìn)行最小二乘法估計(jì)。結(jié)果如下：

LnGDP＝1.997957＋0，887692LnlFA　(Ⅰ)

(14.08408)(42.81249)

R2＝0.984954　AR2＝0.984416　F＝1832.909

DW＝0.336992

通過DW檢驗(yàn)可以看出，方程Ⅰ存在自相關(guān)現(xiàn)象，于是對(duì)模型引入移動(dòng)平均項(xiàng)MA(1)、MA(2)進(jìn)行修正，得到模型：

LnGDP＝1.732233＋0.921903LnlFA　(Ⅱ)

(7.493544)(28.54756)

R2＝0.996636　AR2＝0.996215　F＝2369.810

DW＝2.029676

此時(shí)模型不但沒有自相關(guān)，并且沒有異方差性，判定系數(shù)為0.996636，說明模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)度較高，固定資產(chǎn)投資和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值高度相關(guān)，調(diào)整的判定系數(shù)為0.996215，二者均大于修正前的模型，這說明模型得到了優(yōu)化。

第二步對(duì)方程Ⅱ的殘差進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，以此來判定兩變量之間是否為協(xié)整關(guān)系，若其為平穩(wěn)序列，則說明兩變量存在協(xié)整關(guān)系，反之則不存在。仍然采用ADF檢驗(yàn)，其檢驗(yàn)結(jié)果如表2。

從表2可知：殘差的ADF檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值均小于1％、5％、10％顯著性水平下的臨界值，拒絕存在單位根的原假設(shè)。即認(rèn)為殘差序列是平穩(wěn)序列。可以判定InGDP和lnlFA之間存在協(xié)整關(guān)系，即廣東省固定資產(chǎn)投資和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。固定資產(chǎn)投資的彈性約為0.921903，表示全社會(huì)固定資產(chǎn)投資平均每增加1％，GDP增加0.92％，廣東省固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有很強(qiáng)的推動(dòng)作用。

(四)Ganger因果檢驗(yàn)

由表3可知：對(duì)于給定的顯著水平5％，F(xiàn)(2.30－2－2－1)＝3.39。兩個(gè)原假設(shè)的F值5.45293、8.19356均大于3.39，這表明對(duì)于固定資產(chǎn)投資不是GDP原因的原假設(shè)，在95％的置信條件下可以認(rèn)為固定資產(chǎn)投資是GDP的Ganger原因：對(duì)于GDP不是固定資產(chǎn)投資原因的原假設(shè)，同樣表明在95％的置信條件下可以認(rèn)為固定資產(chǎn)投資是GDP的Ganger原因。

(五)檢驗(yàn)結(jié)論及分析

1.固定資產(chǎn)投資是廣東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)主要拉動(dòng)因素。廣東省固定資產(chǎn)投資和GDP增長(zhǎng)的回歸系數(shù)達(dá)0.921903，表示全社會(huì)固定資產(chǎn)投資平均每增加1％，GDP將增加0.92％，表明廣東省固定資產(chǎn)投資始終是經(jīng)濟(jì)快速健康發(fā)展不可或缺的推動(dòng)力。

2.從協(xié)整檢驗(yàn)可以看出，廣東省固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

3.廣東省固定資產(chǎn)投資和GDP增長(zhǎng)之間存在雙向因果關(guān)系。廣東省目前的固定資產(chǎn)投資變動(dòng)與GDP變動(dòng)之間存在雙向的因果關(guān)系，即說除了固定資產(chǎn)投資的變動(dòng)是引起GDP波動(dòng)變化的原因以外，GDP的變動(dòng)也是影響固定資產(chǎn)投資變動(dòng)的原因。

四、政策建議

1.擴(kuò)大固定資產(chǎn)投資規(guī)模。在發(fā)展多元化投資主體上，要加強(qiáng)投資立法，以法律形式強(qiáng)制對(duì)投資主體的各項(xiàng)權(quán)益進(jìn)行保障，優(yōu)化廣東省投資環(huán)境。加大招商引資力度，積極培育多元投資主體，全面促進(jìn)社會(huì)投資。在融資方面，培育和發(fā)展資本市場(chǎng)，開辟多元化投融資渠道。加強(qiáng)與金融部門的溝通、協(xié)調(diào)與合作。充分保障其對(duì)固定資產(chǎn)投資的支持力度。

第4篇：固定資產(chǎn)投資的作用范文

【關(guān)鍵詞】固定資產(chǎn)投資；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；城鎮(zhèn)；Granger因果檢驗(yàn)；脈沖響應(yīng)函數(shù)

1.引言

投資、消費(fèi)、進(jìn)出口貿(mào)易是國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的主要組成部分。目前，我國(guó)正處于向工業(yè)化社會(huì)過渡的階段，投資特別是固定資產(chǎn)投資占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重從2000年36.5%上升到2009年的47.7%，固定資產(chǎn)投資的比重呈現(xiàn)增加趨勢(shì)。固定資產(chǎn)投資也被部分學(xué)者視為拉動(dòng)發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要手段和措施。但是，由于每個(gè)發(fā)展中國(guó)家的國(guó)情不同，固定資產(chǎn)投資能否真正成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素還必須結(jié)合各國(guó)國(guó)情進(jìn)行考察。中國(guó)作為最大的發(fā)展中國(guó)家，研究其固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系一直是學(xué)術(shù)界的熱點(diǎn)，并具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

在我國(guó)固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究上，蘇文惠（2011）認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是導(dǎo)致固定資產(chǎn)投資增加的原因，但固定資產(chǎn)投資的增加并不導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。高麗（2005）實(shí)證分析了我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與外商直接投資和固定資產(chǎn)投資的關(guān)系，認(rèn)為適度控制國(guó)內(nèi)固定投資。王云等（2010）比較了消費(fèi)與固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的關(guān)系，指出擴(kuò)大居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效力大于擴(kuò)大固定資產(chǎn)投資產(chǎn)生的效力。姚娜（2007）認(rèn)為固定資產(chǎn)投資間接影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。焦佳等（2008）研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。王天營(yíng)（2004）研究了固定資產(chǎn)投資對(duì)GDP的滯后性以及滯后期。

綜上所述，我國(guó)目前學(xué)術(shù)界研究固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系時(shí)，不少文獻(xiàn)以城鎮(zhèn)和農(nóng)村作為一個(gè)整體進(jìn)行研究，單獨(dú)研究城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的文獻(xiàn)較少，并且基于VAR模型分析兩者關(guān)系的文獻(xiàn)更是少見。因此，本文基于VAR模型，運(yùn)用單位根檢驗(yàn)、協(xié)整、Granger因果檢驗(yàn)，脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解等分析城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系，以考察兩者的相互影響程度，并得到相關(guān)的啟示，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

2.實(shí)證研究

2.1 數(shù)據(jù)來源和模型建立

本文使用2004年第1季度到2010年第4季度全國(guó)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)完成額（GDZC）和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的季度數(shù)據(jù)作為分析的原始數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源是國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的季度統(tǒng)計(jì)。由于固定資產(chǎn)投資完成額和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是季度數(shù)據(jù)，具有季節(jié)變動(dòng)因素和不規(guī)則因素，因此必須對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行季節(jié)調(diào)整才能使數(shù)據(jù)具有真實(shí)性和代表性。本文采取移動(dòng)平均法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整。

參考高鐵梅（2006）對(duì)于數(shù)理模型的分析，VAR模型（Vector Autoregression，向量自回歸模型）能夠把每一個(gè)內(nèi)生變量作為所有內(nèi)生變量的滯后期來構(gòu)建函數(shù)，能夠充分反映時(shí)間序列的變化趨勢(shì)和變量間的關(guān)系。所以，本文采用VAR模型，具體是：

Yt=A1yt-1+A2yt-2+…+Apyt-p+ξt t=1，2，3，…，T

其中，A為系數(shù)矩陣，T是樣本個(gè)數(shù)，y是k維內(nèi)生變量向量，即城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)完成額（GDZC）和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）。

本文使用EViews5.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

2.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了克服數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性，使數(shù)據(jù)具有一定的預(yù)測(cè)性，必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，采用的方法是ADF（Augmented Dickey-Fuller Test）單位根檢驗(yàn)法。如表1所示，對(duì)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)完成額（GDZC）和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)兩者是非平穩(wěn)的，然后對(duì)GDZC和GDP的一階差分進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)兩者是平穩(wěn)的，所以GDZC和GDP是一階單整序列。

表1 ADF檢驗(yàn)結(jié)果

ADF值 p值 結(jié)論

GDZC -0.1976 0.9275 非平穩(wěn)

（GDZC） -10.328 0.0001*** 平穩(wěn)

GDP -0.4111 0.8937*** 非平穩(wěn)

（GDP） -11.959 0.0002 平穩(wěn)

注：***表示在1%的水平顯著，表示一階差分。

表2 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

原假設(shè) 特征值 跡統(tǒng)計(jì)值 5%臨界值 p值

0個(gè)協(xié)整向量 0.5116 22.7319 18.3977 0.0116

至多1個(gè)協(xié)整向量 0.1178 3.3851 3.8415 0.0658

2.3 協(xié)整檢驗(yàn)

由于GDZC和GDP是一階單整序列，為了進(jìn)一步檢驗(yàn)兩者見是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，所以必須對(duì)其進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。協(xié)整檢驗(yàn)方法采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)關(guān)鍵是確定滯后階數(shù)，如果滯后階數(shù)越大，越能反映時(shí)間序列的動(dòng)態(tài)性，但是自由度就會(huì)減少，反之亦然。因此選取適當(dāng)?shù)臏箅A數(shù)尤為關(guān)鍵。根據(jù)AIC和SC準(zhǔn)則，本文選取滯后階數(shù)為2?，F(xiàn)使用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)對(duì)GDZC和GDP進(jìn)行檢驗(yàn)，如表2所示。

由表2可知，在5%顯著性水平下，GDZC和GDP存在著一個(gè)協(xié)整關(guān)系，表示城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)完成額（GDZC）和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

2.4 Granger因果檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步驗(yàn)證城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)完成額（GDZC）和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）兩者的因果關(guān)系，本文采用Granger因果檢驗(yàn)法進(jìn)行分析。運(yùn)用Granger因果檢驗(yàn)法的前提是變量間必須存在著協(xié)整關(guān)系，由上文協(xié)整檢驗(yàn)可知，GDZC和GDP存在著一個(gè)協(xié)整關(guān)系，因此符合Granger因果檢驗(yàn)法的規(guī)定。檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示，在10%顯著性水平下，GDP是引起GDZC變化的Granger原因，而GDZC不是引起GDP變化的Granger原因。對(duì)此可能的解釋是固定資產(chǎn)投資相對(duì)于其他因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用不顯著。但是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)后，卻促進(jìn)了固定資產(chǎn)投資的增加，一方面是因?yàn)樵诮?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)后，城鎮(zhèn)居民對(duì)諸如住房、生活配套設(shè)施具有改善性需求，從而刺激固定資產(chǎn)投資增加，另一方面是由于在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)后，政府擁有較為充足的資金進(jìn)行城鎮(zhèn)再次規(guī)劃和定位，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和布局，發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，進(jìn)一步促使固定資產(chǎn)投資的增加。

表3 Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果

原假設(shè) Chi-sq p值 結(jié)論

GDP不是GDZC的Granger原因 5.187 0.075 拒絕原假設(shè)

GDZC不是GDP的Granger原因 4.269 0.118 接受原假設(shè)

2.5 脈沖響應(yīng)分析和方差分解分析

通過構(gòu)建脈沖響應(yīng)函數(shù)（Impulse Response Function），可以測(cè)算當(dāng)系統(tǒng)受到隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊時(shí)，其對(duì)所有內(nèi)生變量產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)影響。方差分解（Variance Decomposition）則是反映某一個(gè)沖擊對(duì)變量影響的貢獻(xiàn)度。

圖1、圖2是基于VAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖，橫軸表示沖擊作用的滯后期數(shù)，縱軸表示響應(yīng)程度，實(shí)線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)，虛線表示正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差偏移差。

圖1 GDZC對(duì)GDP沖擊的響應(yīng) 圖2 GDP對(duì)GDZC沖擊的響應(yīng)

從圖1看到，當(dāng)本期給GDP產(chǎn)生一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊時(shí)，固定資產(chǎn)投資（GDZC）在第一期處于高位，接著往下降一直持續(xù)到第3期，達(dá)到最低位，往后則緩慢穩(wěn)定增長(zhǎng)。這表明當(dāng)外部對(duì)GDP產(chǎn)生一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后，給固定資產(chǎn)投資引起正向作用，并且具有顯著的持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)效應(yīng)。

從圖2可知，當(dāng)本期給固定資產(chǎn)投資（GDZC）產(chǎn)生一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊時(shí)，GDP在第1期為0，說明存在著GDP對(duì)GDZC的沖擊具有一個(gè)時(shí)期的時(shí)滯，接著上升持續(xù)到第2期，達(dá)到最高位，往后則逐漸下降。這表明當(dāng)外部對(duì)GDZC產(chǎn)生一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后，給GDP的影響越來越小。

在方差分解上，見圖3、圖4，橫軸表示滯后期數(shù)，縱軸表示貢獻(xiàn)率（單位是%），曲線表示方差變化。由圖3可知，GDP對(duì)GDZC的貢獻(xiàn)率從第1期開始一直下降，在第3期達(dá)到最低位，隨后逐漸上升，貢獻(xiàn)率保持在73%以上。由圖4可知，GDZC對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率從第1期開始上升，在第3期達(dá)到最高位（12.3%），接著逐漸下降，貢獻(xiàn)率越來越小。這個(gè)結(jié)論與上文的脈沖響應(yīng)分析結(jié)果相一致。

3.結(jié)論及啟示

本文在構(gòu)建VAR模型的基礎(chǔ)上，通過運(yùn)用單位根檢驗(yàn)、Johansen協(xié)整、Granger因果檢驗(yàn)，脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解等分析城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系，研究結(jié)論是：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)固定資產(chǎn)投資具有顯著的促進(jìn)作用，而固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并不具有顯著的促進(jìn)作用。這個(gè)結(jié)論的啟示是：

（1）由于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)于固定資產(chǎn)投資具有顯著促進(jìn)作用，城鎮(zhèn)居民對(duì)諸如住房、生活配套設(shè)施具有改善性需求，因此地方政府應(yīng)該合理發(fā)展和調(diào)節(jié)房地產(chǎn)，并重點(diǎn)解決困難群眾的住房需求，使城鎮(zhèn)困難群眾能夠享受到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的成果。并且，地方政府對(duì)于城鎮(zhèn)規(guī)劃發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和布局必須具有科學(xué)性、前瞻性，發(fā)掘適合當(dāng)?shù)匕l(fā)展的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行投資。

圖3 GDZC的方差分解圖圖4 GDP的方差分解圖

（2）固定資產(chǎn)從初期投入到最終完成需要一個(gè)相對(duì)較長(zhǎng)的時(shí)間，因此對(duì)于地方政府來說，單純依靠增加固定資產(chǎn)投資快速刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并不現(xiàn)實(shí)，或者說固定資產(chǎn)投資對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，更多表現(xiàn)在改善城鎮(zhèn)生產(chǎn)、生活環(huán)境設(shè)施以及調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局所帶來的間接效應(yīng)上，圖2也充分解釋了這一點(diǎn)，圖中GDP在第1期為0，說明存在著GDP對(duì)GDZC的沖擊具有時(shí)滯。因此，地方政府盲目片面增加固定資產(chǎn)投資并不能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，反而會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，另一方面地方政府應(yīng)該充分意識(shí)到固定資產(chǎn)投資并不會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到立竿見影的作用，需要在一段時(shí)間后，投資的間接效應(yīng)才會(huì)顯現(xiàn)。

（3）地方政府應(yīng)該加強(qiáng)固定資產(chǎn)投資的管理。由于固定資產(chǎn)投資的間接效應(yīng)和時(shí)滯性，地方政府應(yīng)因地制宜、有針對(duì)性選擇適當(dāng)?shù)捻?xiàng)目進(jìn)行投資，綜合評(píng)價(jià)項(xiàng)目的投入產(chǎn)出情況，避免投資以犧牲環(huán)境為代價(jià)的高耗能、高污染產(chǎn)業(yè)。此外，由于固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率最高不超過12.3%，這說明可能有其他因素影響著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。分析這些因素對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度將是未來的研究重點(diǎn)，也有助于發(fā)現(xiàn)、識(shí)別和剖析影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。

參考文獻(xiàn)：

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第5篇：固定資產(chǎn)投資的作用范文

關(guān)鍵詞：固定資產(chǎn)投資；協(xié)整檢驗(yàn)；vec模型

1 文獻(xiàn)綜述

對(duì)于固定資產(chǎn)投資問題的研究，歷來是學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)，改革開放以來，固定資產(chǎn)投資快速穩(wěn)定增長(zhǎng)，是經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速發(fā)展的主要推動(dòng)力量。因此，研究固定資產(chǎn)投資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。目前國(guó)內(nèi)對(duì)固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究越來越多，李其保、周勉之、孫栩瑜，張?jiān)篮愕葘W(xué)者研究了我國(guó)固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，指出我國(guó)目前的投資仍然是粗放型的，而不是集約型的，投資結(jié)構(gòu)有待于進(jìn)一步優(yōu)化。余興、張豪、呂連菊、張臘鳳分別研究了山東省、湖北省和山西省固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)關(guān)系。本文在鑒戒前人的基礎(chǔ)上用利用最新數(shù)據(jù)，綜合使用各種方法，對(duì)河北省的固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行實(shí)證研究，以其為河北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供借鑒。

2 變量選取與數(shù)據(jù)處理

本文選地區(qū)生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資1985-2010年度數(shù)據(jù)均來自歷年《河北省統(tǒng)計(jì)年鑒》及《2010年河北省統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，由于缺乏1991年以前固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)，中國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資都取當(dāng)年值，未對(duì)價(jià)格變化進(jìn)行調(diào)整。為了消除非平穩(wěn)時(shí)間序列的異方差性，對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資額進(jìn)行自然對(duì)數(shù)變換，并分別用ly和lx表示。

在1985-2010年間，河北省生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資總體呈上升狀態(tài)，在2000年以前比較緩慢，近十年增長(zhǎng)十分迅速，總的來看經(jīng)濟(jì)得到了很大的發(fā)展，由1980年的396.75億元增長(zhǎng)到了2010年的20197.1億元，固定資產(chǎn)投資也由1980年的110.66億元增加到了2010年的15082.50億元，可見河北省的經(jīng)濟(jì)實(shí)力不斷增強(qiáng)。而且河北省的固定資產(chǎn)投資相對(duì)于生產(chǎn)總值的百分比處于極不穩(wěn)定的狀態(tài)。1988年之前幾乎平穩(wěn)的變化，從1988年開始下降，到1990年降到最低，然后又回升，1993年到1999年微弱的上升，1999年又開始滑落，到2002年降到最低，此后直到現(xiàn)在一直處于顯著的遞增階段，2010年達(dá)到了最高0.747。導(dǎo)致這一劇烈變化的原因是政策改變，可以看出近年來政府加大了對(duì)固定資產(chǎn)的投資，因而研究其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系顯得尤為重要。

3 實(shí)證分析

3.1 相關(guān)性分析

相關(guān)性分析可以考察變量之間是否存在依存關(guān)系。通過繪制散點(diǎn)圖，來判斷兩個(gè)變量間是否有明顯的線性關(guān)系。從河北省固定資產(chǎn)投資（lx）與地區(qū)生產(chǎn)總值（ly）的散點(diǎn)圖可以看出除了個(gè)別的幾個(gè)點(diǎn)外大部分年份的散點(diǎn)都分布在一條直線附近，可以判斷河北省的固定資產(chǎn)投資與地區(qū)生產(chǎn)總值間存在著較強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系。

3.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

建立var模型首先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文采用adf單位根檢驗(yàn)法，為了達(dá)到兩個(gè)時(shí)間序列平穩(wěn)化的效果，對(duì)ly和lx進(jìn)行一階差分處理。顯示了adf的檢驗(yàn)結(jié)果。從檢驗(yàn)結(jié)果看，地區(qū)生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資兩個(gè)變量原序列adf檢驗(yàn)值都大于10%的顯著性水平下對(duì)應(yīng)的臨界值，因此不能拒絕存在單位根的原假設(shè)，即ly和lx都是非平穩(wěn)的。而經(jīng)過一次差分后的序列的adf檢驗(yàn)值都小于10%顯著性水平下對(duì)應(yīng)的臨界值，因此，這兩個(gè)序列在10%的顯著性水平下是一階平穩(wěn)的，即一階單整i（1）。

3.3 協(xié)整檢驗(yàn)

估計(jì)var模型需要選擇適當(dāng)?shù)臏箅A數(shù)，筆者依據(jù)五種準(zhǔn)則對(duì)滯后期進(jìn)行選擇，五個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)均認(rèn)為建立var（2）比較合理。另外，在建立vec模型之前必須確定序列l(wèi)y和lx是否是協(xié)整的。筆者采用johansen協(xié)整檢驗(yàn)來分析兩個(gè)變量之間的協(xié)整關(guān)系，結(jié)果顯示：在5%的顯著性水平下，跡統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)和最大特征值統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)均存在1個(gè)協(xié)整方程，因此，河北省地區(qū)生產(chǎn)總值與固定資產(chǎn)投資存在協(xié)整關(guān)系。協(xié)整關(guān)系所對(duì)應(yīng)的具體的長(zhǎng)期均衡關(guān)系通?？梢酝ㄟ^最小二乘線性回歸估計(jì)出來，估算結(jié)果如下:

ly=2.3780+0.8089*lx。

（17.78872）（43.50308）r2=0.9874注:方程下的括號(hào)內(nèi)為t統(tǒng)計(jì)量值。

根據(jù)各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)量指標(biāo)可以看出模型很好地刻畫了河北省固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。其中，回歸系數(shù)的估計(jì)值恰好是固定資產(chǎn)投資的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性，這意味著固定資產(chǎn)每增長(zhǎng)1%，地區(qū)生產(chǎn)總值將增長(zhǎng)08089%，說明河北省的固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有拉動(dòng)作用，兩者存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系。

3.4 建立vec模型

在實(shí)踐中為了分析這兩個(gè)變量之間的短期波動(dòng)關(guān)系，以及長(zhǎng)期均衡與短期波動(dòng)之間的關(guān)系，需引入向量誤差修正模型（vec）。在上述建模的基礎(chǔ)上，可以得到ly與lx的vec模型如下：

其中ecm（-1）=ly（-1）-0.542*lx（-1）-4.313為誤差修正項(xiàng)，反應(yīng)了ly和lx的長(zhǎng)期均衡關(guān)系.從結(jié)果中

可以看出地區(qū)生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資的短期變動(dòng)均可以分為兩部分：一部分是短期固定資產(chǎn)投資波動(dòng)的影響，一部分是偏離長(zhǎng)期均衡的影響。誤差修正項(xiàng)ecm（-1）系數(shù)的大小反映了對(duì)偏離長(zhǎng)期均衡的調(diào)整力度，第一個(gè)方程中誤差修正項(xiàng)的系數(shù)-0.091表明，當(dāng)波動(dòng)發(fā)生致使地區(qū)生產(chǎn)總值ly相對(duì)于其長(zhǎng)期均衡水平低估時(shí)，將以9.1%的調(diào)整力度將非均衡狀態(tài)拉回到均衡狀態(tài)。第二個(gè)方程中誤差修正項(xiàng)的系數(shù)0.009表明，當(dāng)擾動(dòng)發(fā)生致使固定資產(chǎn)投資lx相對(duì)于其長(zhǎng)期均衡水平高估時(shí)，將以0.9%的調(diào)整力度拉回到均衡狀態(tài)。由此說明對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值的調(diào)節(jié)作用比對(duì)固定資產(chǎn)投資的要大。

3.5 格蘭杰（granger）因果關(guān)系檢驗(yàn)

檢驗(yàn)因果關(guān)系最常用的方法是格蘭杰因果檢驗(yàn)，granger解決了x是否引起y的問題，主要看現(xiàn)在的y能夠在多大程度上被過去的x解釋，加入x的滯后值是否使解釋程度提高。如果x在y的預(yù)測(cè)中有幫助，或者x與y的相關(guān)系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上顯著時(shí)，就可以說“y是由xgranger引起的”，檢驗(yàn)結(jié)果顯示：在10%的顯著性水平下，認(rèn)為ly是lx的格蘭杰關(guān)系，反之不成立。說明近些年來河北省隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)固定資產(chǎn)投資額也因此增加，但基于預(yù)測(cè)意義上來說固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用并不明顯。基于此河北省應(yīng)該調(diào)整投資結(jié)構(gòu)。

4 結(jié)論與政策建議

從整個(gè)模型的分析可以河北省固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，但河北省固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用并不十分明顯，河北省要合理轉(zhuǎn)變投資結(jié)構(gòu)來發(fā)揮固定資產(chǎn)投資的推動(dòng)作用?；诖斯P者認(rèn)為：由于固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用有滯后性，因此在決定固定資產(chǎn)投資率時(shí)應(yīng)該根據(jù)上一年投資的具體情況綜合考慮，而不應(yīng)該盲目的增加；可以通過優(yōu)化信貸結(jié)構(gòu)來優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)，更大的發(fā)揮信貸投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用，來降低經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)快速增長(zhǎng)；固定資產(chǎn)投資重“量”更要重“質(zhì)”，要注重投資結(jié)構(gòu)的調(diào)整，在增加投資額的同時(shí)必須重質(zhì)，要選準(zhǔn)投資的方向，使固定資產(chǎn)投資對(duì)河北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用發(fā)揮到最大。

參考文獻(xiàn)

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［2］孫栩瑜，張?jiān)篮?中國(guó)固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)整分析及其政策建議［j］.惠州學(xué)院學(xué)報(bào)，2010，30，（2）.

第6篇：固定資產(chǎn)投資的作用范文

關(guān)鍵詞: 固定資產(chǎn)投資;信貸規(guī)模;協(xié)整;脈沖響應(yīng)函數(shù)

一、引言

投資是宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過程中的重要環(huán)節(jié),作為社會(huì)總需求的一部分,它對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有直接的拉動(dòng)作用?？v觀改革開放以來我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷程,每次經(jīng)濟(jì)波動(dòng)總是伴隨著投資的劇烈波動(dòng),正因?yàn)槿绱?投資是國(guó)家實(shí)施宏觀調(diào)控的主要對(duì)象和著力點(diǎn)。貨幣政策作為國(guó)家實(shí)施宏觀調(diào)控的主要工具,在對(duì)固定資產(chǎn)投資的調(diào)控中發(fā)揮重要作用,尤其是貨幣政策的信貸傳導(dǎo)途徑對(duì)固定資產(chǎn)投資調(diào)控的效果更為明顯。以近年來國(guó)家宏觀調(diào)控為例,2003年,我國(guó)扭轉(zhuǎn)了通貨緊縮的局面,固定資產(chǎn)投資迅速增長(zhǎng),因此,2004年,國(guó)家開始加大宏觀調(diào)控的力度,通過貨幣政策嚴(yán)控信貸規(guī)模,收到了很好的調(diào)控效果,固定資產(chǎn)投資在達(dá)到階段高點(diǎn)后回落。但是,在隨后的2006和2007年,央行放松了對(duì)信貸規(guī)模的控制,導(dǎo)致固定資產(chǎn)投資進(jìn)一步過快增長(zhǎng),為解決固定資產(chǎn)投資過熱的問題,央行不得不在2008年初采取了嚴(yán)厲的信貸控制,要求各商業(yè)銀行在2008年的信貸增長(zhǎng)不能超過2007年的增長(zhǎng)余額,并按季監(jiān)測(cè)投放進(jìn)度。2008年下半年開始,為應(yīng)對(duì)全球金融危機(jī),國(guó)家宏觀調(diào)控政策進(jìn)行了重大調(diào)整,實(shí)施了一攬子經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃,包括適度寬松的貨幣政策,指導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)擴(kuò)大信貸規(guī)模,刺激投資快速增長(zhǎng),有力支持了經(jīng)濟(jì)企穩(wěn)回升,為國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)“保八”做出了巨大貢獻(xiàn)。因此,從我國(guó)固定資產(chǎn)投資和信貸規(guī)模運(yùn)行的歷史經(jīng)驗(yàn)來看,我們可以初步判斷我國(guó)固定資產(chǎn)投資與信貸規(guī)模密切相關(guān),貨幣政策信貸傳導(dǎo)途徑對(duì)固定資產(chǎn)投資具有重要的影響。

二、文獻(xiàn)回顧

根據(jù)米什金(2009)對(duì)貨幣政策傳導(dǎo)機(jī)制理論的總結(jié),貨幣政策主要通過傳統(tǒng)利率途徑、資產(chǎn)價(jià)格途徑和信貸途徑影響企業(yè)投資,進(jìn)而影響社會(huì)總需求和實(shí)際產(chǎn)出。由于我國(guó)尚未完全利率市場(chǎng)化,資本市場(chǎng)發(fā)展相對(duì)滯后,企業(yè)融資主要以間接融資為主的情況下,貨幣政策信貸傳導(dǎo)途徑對(duì)固定資產(chǎn)投資的影響應(yīng)該相當(dāng)顯著,目前已有一些文獻(xiàn)對(duì)我國(guó)貨幣政策信貸途徑對(duì)固定資產(chǎn)投資的影響進(jìn)行了研究。萬躍楠(2004)利用簡(jiǎn)單線性回歸方法對(duì)1991-2003年固定資產(chǎn)投資與貸款、利率的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明我國(guó)貨幣政策主要通過信貸渠道來影響投資,貨幣政策對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響取決于銀行的信貸行為,而利率對(duì)投資的影響很小。聶學(xué)峰和劉傳哲(2005)利用相關(guān)分析、Granger因果關(guān)系分析和自回歸分布滯后模型,對(duì)中國(guó)貨幣政策傳遞到投資的具體途徑進(jìn)行了實(shí)證分析,結(jié)論表明貨幣政策主要通過信貸途徑傳遞到投資上。李文森等(2006)通過對(duì)江蘇省有關(guān)情況的調(diào)查表明,固定資產(chǎn)投資與信貸的相關(guān)程度明顯降低,企業(yè)及政府自有資金較為充裕,通過信貸之外的渠道籌資環(huán)境寬松,投資增長(zhǎng)的內(nèi)生性增強(qiáng),金融宏觀調(diào)控面臨新的變化。戴達(dá)年(2007)分析了信貸政策對(duì)固定資產(chǎn)投資調(diào)控的機(jī)理與措施。張力生和胡曉琳(2009)以河北衡水為例分析固定資產(chǎn)投資與中長(zhǎng)期貸款關(guān)系。由此可以看出,目前的研究由于采用的數(shù)據(jù)和方法上的差異,導(dǎo)致結(jié)論也并不完全一致。本文擬運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)和向量自回歸模型分析固定資產(chǎn)投資與信貸規(guī)模的關(guān)系,以進(jìn)一步明確和認(rèn)識(shí)貨幣政策信貸傳導(dǎo)途徑對(duì)固定資產(chǎn)投資的影響。

三、實(shí)證分析

(一)數(shù)據(jù)來源與處理

筆者選取1985年至2008年我國(guó)固定資產(chǎn)投資規(guī)模(FINV)和金融機(jī)構(gòu)人民幣貸款余額(CR)兩個(gè)變量,共24年的數(shù)據(jù),然后取自然對(duì)數(shù)。數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(二)單位根檢驗(yàn)

對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行分析,進(jìn)而判斷各個(gè)經(jīng)濟(jì)變量之間是否存在穩(wěn)定關(guān)系,以及確定變量之間的具體數(shù)量關(guān)系的前提是,這些時(shí)間序列變量必須為平穩(wěn)序列。否則即使回歸結(jié)果能夠通過顯著性檢驗(yàn)且回歸方程擬和程度良好,這樣的回歸也有可能是偽回歸,并不能說明經(jīng)濟(jì)變量之間存在的真實(shí)關(guān)系。而對(duì)于非平穩(wěn)的時(shí)間序列,如果變量本身并不平穩(wěn),但是在經(jīng)過至少n次差分后能夠成為平穩(wěn),則這種變量被稱為n階單整變量。單整階數(shù)相同的時(shí)間序列變量有可能存在某種長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,即協(xié)整關(guān)系。對(duì)于具有協(xié)整關(guān)系的變量可以通過計(jì)量模型進(jìn)一步分析它們之間的經(jīng)濟(jì)關(guān)系。因此,在對(duì)固定資產(chǎn)投資和信貸規(guī)模進(jìn)行分析之前,首先要檢驗(yàn)這兩個(gè)變量的平穩(wěn)性,在不平穩(wěn)的情況下還需要進(jìn)一步檢驗(yàn)這些變量是否具有協(xié)整關(guān)系。本文采用Dickey和Fuller在1979年提出的ADF單位根檢驗(yàn)法,該檢驗(yàn)表明,如果ADF統(tǒng)計(jì)量在一定的顯著性水平下小于臨界值,則可以認(rèn)為在這一顯著性水平下,被檢驗(yàn)的時(shí)間序列變量是平穩(wěn)的;反之亦然。采用Eviews6.0進(jìn)行單位根檢驗(yàn),結(jié)果如表1所示。

注:“D”表示一階差分,檢驗(yàn)形式(C,T,K)分別表示所設(shè)定的檢驗(yàn)方程含有截距項(xiàng)、時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)以及所選的滯后項(xiàng)數(shù),N指不包括截距項(xiàng)或時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)。

ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果表明,在5%的顯著性水平下,LNFIVE和LNCR均為非平穩(wěn)序列,而這兩個(gè)變量在經(jīng)過一階差分后均成為平穩(wěn)序列,即這兩個(gè)變量同為一階單整變量。因此LNFIVE和LNCR之間有可能存在協(xié)整關(guān)系,即信貸規(guī)模和固定資產(chǎn)投資規(guī)模有可能存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

(三)協(xié)整檢驗(yàn)

單位根檢驗(yàn)只能證明LNFIVE和LNCR同為一階單整變量,并且有可能存在協(xié)整關(guān)系,但不能證明LNFIVE和LNCR之間是否確實(shí)存在協(xié)整關(guān)系,也不能確定這些變量之間是否真的存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。因此,有必要在單位根檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,進(jìn)行協(xié)整分析,作出上述變量之間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定均衡關(guān)系的判斷。Engle和Granger于1987年提出兩步檢驗(yàn)法,對(duì)兩個(gè)時(shí)間序列變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。該法先用被解釋變量對(duì)解釋變量進(jìn)行回歸,然后對(duì)回歸得到的殘差序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn),判斷其是否平穩(wěn)。如果殘差序列為平穩(wěn)序列,則可以判斷被解釋變量和解釋變量之間存在著協(xié)整關(guān)系。采用Eviews6.0,得到回歸方程和回歸殘差序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果如下:

LNFINV = -1.4711 + 1.0452LNCR

(-3.8621)(30.01)

R2=0.9762F=900.8072

檢驗(yàn)結(jié)果顯示:LNFIVE和LNCR的回歸擬和程度很高;回歸系數(shù)以及方程整體均在5%的顯著性水平下通過檢驗(yàn);回歸后得到的回歸殘差序列是平穩(wěn)序列。根據(jù)Engle和Granger的兩檢驗(yàn)法的結(jié)論,說明LNFIVE和LNCR之間存在協(xié)整關(guān)系,即固定資產(chǎn)投資和信貸規(guī)模之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。從長(zhǎng)期看,在其他條件不變的前提下,信貸規(guī)模增長(zhǎng)1%,會(huì)導(dǎo)致固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)1.04%。

(四)脈沖響應(yīng)函數(shù)

協(xié)整檢驗(yàn)反映了固定資產(chǎn)投資與信貸規(guī)模之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系,為了能從動(dòng)態(tài)角度更好地分析兩者間的互動(dòng)關(guān)系,本文對(duì)固定資產(chǎn)投資和信貸規(guī)模建立滯后2期的向量自回歸模型,并在此基礎(chǔ)上對(duì)其作脈沖響應(yīng)分析。脈沖響應(yīng)函數(shù)是用于衡量來自隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)內(nèi)生變量當(dāng)前和未來值的影響的變動(dòng)軌跡,它能夠比較直觀地刻畫出變量之間的動(dòng)態(tài)交互作用及其效應(yīng)。

圖 1 是模擬的脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線,橫軸代表滯后階數(shù),縱軸代表對(duì)新息沖擊的響應(yīng)程度。圖中實(shí)線部分為計(jì)算值,虛線為響應(yīng)函數(shù)值加或減兩倍標(biāo)準(zhǔn)差的置信帶。從圖1左邊的脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線看,固定資產(chǎn)投資在受到信貸規(guī)模一個(gè)單位正向的標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后,在滯后期內(nèi)的沖擊效應(yīng)為正,并在第5期達(dá)到最大值,之后雖有下降,但仍然保持在相對(duì)較高的水平,這說明信貸規(guī)模對(duì)固定資產(chǎn)投資具有較大且持續(xù)性的影響。從圖1右邊的脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線看,信貸規(guī)模在受到固定資產(chǎn)投資一個(gè)單位正向的標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后,在當(dāng)期為負(fù)值,之后快速上升,并在第5期達(dá)到最大值,這表明固定資產(chǎn)投資的增長(zhǎng)也會(huì)增加對(duì)信貸的需求,帶動(dòng)信貸規(guī)模的增長(zhǎng)。

四、研究結(jié)論及政策建議

本文運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)和向量自回歸模型就貨幣政策信貸傳導(dǎo)途徑對(duì)固定資產(chǎn)投資的影響進(jìn)行了實(shí)證分析。協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果表明,我國(guó)固定資產(chǎn)投資與信貸規(guī)模之間存在長(zhǎng)期均衡的協(xié)整關(guān)系;脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果表明,信貸規(guī)模對(duì)固定資產(chǎn)投資具有較大且持續(xù)性的影響,固定資產(chǎn)投資的增長(zhǎng)也會(huì)增加對(duì)信貸的需求,帶動(dòng)信貸規(guī)模的增長(zhǎng)。這說明我國(guó)貨幣政策信貸傳導(dǎo)途徑對(duì)固定資產(chǎn)投資有顯著的影響,通過信貸途徑對(duì)投資的調(diào)控往往能從源頭上調(diào)節(jié)固定資產(chǎn)投資規(guī)模和增長(zhǎng)速度。因此,國(guó)家實(shí)施宏觀調(diào)控過程中,應(yīng)發(fā)揮信貸傳導(dǎo)途徑對(duì)固定資產(chǎn)投資的調(diào)控作用,當(dāng)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)過快,出現(xiàn)投資過熱的情況下,應(yīng)通過貨幣政策控制信貸規(guī)模,抑制投資過快增長(zhǎng);當(dāng)固定資產(chǎn)投資減慢,影響宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí),則應(yīng)通過貨幣政策擴(kuò)張信貸規(guī)模,刺激固定資產(chǎn)投資,以保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快發(fā)展。

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第7篇：固定資產(chǎn)投資的作用范文

引言

“十一五”至今投資年均增長(zhǎng)提高到34.7%，GDP年均增長(zhǎng)也相應(yīng)提高到14.9%。特別是2008年，全球金融危機(jī)不斷蔓延，中國(guó)為克服外需衰退，平穩(wěn)度過危機(jī)，各級(jí)政府積極利用擴(kuò)大投資政策，陜西經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)較快增長(zhǎng)，2010年陜西GDP達(dá)到10 123.48億元，首次突破1萬億元[1]。

戴瑞嬌等選取浙江省2004―2007 年17個(gè)行業(yè)的民間投資額與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了浙江省民間投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，并提出促進(jìn)浙江民間投資進(jìn)一步良性發(fā)展的對(duì)策[2]。邱福林等認(rèn)為農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在協(xié)整和格蘭杰因果關(guān)系，且關(guān)聯(lián)度緊密，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資的增加，但由于農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資有滯后效應(yīng)的特性，其在投資達(dá)到一定年限后，才會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)起促進(jìn)作用，且效果顯著[3]。

黃旭東等通過對(duì)陜西省投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的定量分析，陜西投資每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)0.607個(gè)百分點(diǎn)，它的效應(yīng)超過勞動(dòng)每增長(zhǎng)一個(gè)百分點(diǎn)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)0.393個(gè)百分點(diǎn)的效應(yīng)[4]。本文對(duì)陜西省固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，利用好固定資產(chǎn)投資，提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)科技含量，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，對(duì)今后正確處理投資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系、運(yùn)用投資資金有現(xiàn)實(shí)意義[1]。

一、數(shù)據(jù)選取及變量說明

1.變量的選取

本文考慮兩個(gè)時(shí)間序列，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率和固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率。

2.數(shù)據(jù)來源

本文所使用的樣本數(shù)據(jù)來自1983―2012年的年度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《陜西統(tǒng)計(jì)2012》。

3.計(jì)量模型的建立

本文采用回歸分析法來研究固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的關(guān)系，可建立如下模型：

Y=C+βX+u

其中c為常數(shù)項(xiàng)，β為回歸系數(shù)，u為誤差項(xiàng)。

二、實(shí)證分析

1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)

對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，需對(duì)所有的變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，如果對(duì)非平穩(wěn)的時(shí)間序列直接進(jìn)行回歸可能會(huì)導(dǎo)致謬回歸，這里采用 ADF 檢驗(yàn)對(duì)所有變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)[5]。

由上表可以看出，陜西固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的ADF檢驗(yàn)值都小于顯著性水平為5%的臨界值，都是平穩(wěn)序列。

2.協(xié)整檢驗(yàn)

通過對(duì)這兩個(gè)變量擬合回歸模型，求出殘差序列，并對(duì)殘差序列進(jìn)行是否平穩(wěn)的單位根檢驗(yàn)，若殘差序列是平穩(wěn)的，則說明這兩個(gè)變量之間存在協(xié)整關(guān)系，即說明這兩個(gè)變量之間存在長(zhǎng)期的穩(wěn)定關(guān)系，若殘差序列非平穩(wěn)，則說明這兩個(gè)變量之間不存在協(xié)整關(guān)系，即說明這兩個(gè)變量之間不存在長(zhǎng)期的穩(wěn)定關(guān)系[5]。

Yt=13.1645+0.2052Xt+u

ut是I（0），即ut是平穩(wěn)的，因此，接受Y與X是協(xié)整的假設(shè)。誤差修正項(xiàng)為：

ECMt-1= Y -13.1645 - 0.2052 Xt

由此可得，陜西省固定資產(chǎn)投資與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系；即固定資產(chǎn)投資每增加1%，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值將增加 0.2052%，而由變量前的系數(shù)為正，則表明陜西省固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向推動(dòng)作用。

3.誤差修正模型建立

上面已經(jīng)建立了協(xié)整方程，而協(xié)整關(guān)系僅反映了變量之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，誤差修正模型就是為了建立短期的動(dòng)態(tài)模型以彌補(bǔ)長(zhǎng)期靜態(tài)模型的不足，其既能反映不同時(shí)間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，又能反映短期偏離向長(zhǎng)期均衡修正的機(jī)制[5]。

以Y的差分Y1為因變量，以X的差分X1、滯后一期的誤差修正項(xiàng)et-1為自變量：

Y1=0.2362+0.1209X1-0.762ECMt-1+Vt

根據(jù)上面模型的回歸參數(shù)可以看出，誤差修正項(xiàng)ECMt-1反映了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、固定資產(chǎn)投資短期波動(dòng)偏離它們長(zhǎng)期均衡關(guān)系的程度，短期固定資產(chǎn)投資的變化將引起國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值同方向變化，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率的短期彈性為 0.1209，即固定資產(chǎn)投資總額每變動(dòng)1%，將會(huì)引起國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值同方向變動(dòng)0.1209%。

固定資產(chǎn)投資在整個(gè)社會(huì)發(fā)展中占很大比例，對(duì)于經(jīng)濟(jì)的影響比較大，與我們的結(jié)論基本相符。但是固定資產(chǎn)投資每增長(zhǎng) 1%，GDP 將增長(zhǎng) 0.1209%，這個(gè)值比起幾位學(xué)者研究全國(guó)的0.8 以上要小了很多[6]?？梢钥闯?，固定資產(chǎn)投資額的增加帶來了GDP的增加，但投資效益不高，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率之間沒有完全呈現(xiàn)出等比例變化的趨勢(shì)，因此陜西的投資計(jì)劃還需進(jìn)行調(diào)整。

4.格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

由協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果可知，固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定均衡關(guān)系，但這種均衡關(guān)系是否為因果關(guān)系，是由于經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)帶來投資增加，還是因投資的增加帶來經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，需進(jìn)一步的研究。為了檢驗(yàn)這一因果關(guān)系，我們對(duì)上述序列的平穩(wěn)形式進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)。

滯后期數(shù)分別取5-9來考察固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的關(guān)系，當(dāng)確定5%的顯著性水平時(shí)，滯后期數(shù)為9時(shí)，固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率在0.00030的水平上為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的Granger原因，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率不是固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率的Granger原因。滯后期數(shù)為5-8時(shí)可以看出均不能拒絕兩者之間都不互為Granger原因。由此可見，雖然回歸分析部分顯示雙方都存在顯著影響關(guān)系，但滯后期不同，兩者之間存在不同因果關(guān)系。

研究結(jié)論

第8篇：固定資產(chǎn)投資的作用范文

[關(guān)鍵詞]政府投資 民間投資 港澳臺(tái)及外資投資 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 相互關(guān)系

固定資產(chǎn)投資的增長(zhǎng)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)起到十分重要的作用。2008年的國(guó)際金融危機(jī)在很多方面影響到了中國(guó)經(jīng)濟(jì)。出口減緩，金融市場(chǎng)加劇動(dòng)蕩，就業(yè)情況不容樂觀，房地產(chǎn)市場(chǎng)也受到很大影響。投資促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論得到重視，政府實(shí)施了4萬億的投資計(jì)劃，政府投資力度的加大使經(jīng)濟(jì)整體有所回暖。在對(duì)經(jīng)濟(jì)危機(jī)的應(yīng)對(duì)過程中固定資產(chǎn)投資功不可沒。但過度的投資也加大了經(jīng)濟(jì)內(nèi)部矛盾，投資結(jié)構(gòu)的優(yōu)化是十分必要的。

固定資產(chǎn)投資可以分為政府投資、民間投資以及外資和港澳臺(tái)投資。對(duì)于民間固定資產(chǎn)的定義，很長(zhǎng)時(shí)間并沒有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局于2012年《國(guó)家統(tǒng)計(jì)局關(guān)于印發(fā)民間固定資產(chǎn)投資定義和統(tǒng)計(jì)范圍規(guī)定的通知》討論并確定了民間固定資產(chǎn)的定義。其指出民間固定資產(chǎn)投資是指具有集體、私營(yíng)、個(gè)人性質(zhì)的內(nèi)資企事業(yè)單位以及由其控股（包括絕對(duì)控股和相對(duì)控股）的企業(yè)單位在中華人民共和國(guó)境內(nèi)建造或購置固定資產(chǎn)的投資，即非國(guó)有及國(guó)有控股、非外商及港澳臺(tái)商及其控股單位的固定資產(chǎn)投資。

一、固定資產(chǎn)投資現(xiàn)狀分析

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的數(shù)額不斷增加。進(jìn)20年來，從1995年的20019億元，發(fā)展到2011年的311485億元，構(gòu)成固定資產(chǎn)投資的政府投資、民間投資和外資及港澳臺(tái)投資都實(shí)現(xiàn)了非常巨大的增長(zhǎng)。政府投資于1995年的10898億元增加到2011年的113295億元；民間投資于1995年的6892億元增加到2011年的179473億元；外商及港澳臺(tái)投資也由1995年的2299億元發(fā)展到2011年的18717億元。全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的結(jié)構(gòu)也發(fā)生了很大的變化，民間投資超過了政府投資，在固定資產(chǎn)投資中所占的比重達(dá)到50%以上。

二、固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系

固定資產(chǎn)投資通過乘數(shù)原理對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)起到帶動(dòng)作用。固定資產(chǎn)投資與GDP有著明顯的正相關(guān)關(guān)系。

通過GDP增長(zhǎng)率與政府投資增長(zhǎng)率、民間投資增長(zhǎng)率和外資及港澳臺(tái)投資之間的時(shí)間趨勢(shì)分析，可以發(fā)現(xiàn)民間投資增長(zhǎng)率和GDP增長(zhǎng)率之間的圖形吻合更好，關(guān)系最為相關(guān)。

GDP增長(zhǎng)率與政府投資增長(zhǎng)率之間的相關(guān)系數(shù)為0.199187，GDP增長(zhǎng)率與民間投資增長(zhǎng)率之間的相關(guān)系數(shù)為0.569342，GDP增長(zhǎng)率與外資及港澳臺(tái)投資增長(zhǎng)率之間的相關(guān)系數(shù)為0.568509。由此可見，GDP增長(zhǎng)率與民間投資的增長(zhǎng)率之間的相關(guān)性最大，其次是外資及港澳臺(tái)投資增長(zhǎng)率，而政府投資增長(zhǎng)率與其關(guān)系最小。因此，想要更有效率的通過固定資產(chǎn)投資帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，需要要注重民間投資和外資及港澳臺(tái)投資的發(fā)展。

三、政府投資、民間投資和外資及港澳臺(tái)投資之間的關(guān)系分析

經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)快速的發(fā)展，需要政府投資、民間投資和外資及港澳臺(tái)投資協(xié)調(diào)發(fā)展。對(duì)于政府來說，需要用便于調(diào)控的政府投資來帶動(dòng)其他兩種經(jīng)濟(jì)效率比較高的投資的發(fā)展。宏觀調(diào)控不僅要調(diào)控政府投資的力度，更要促進(jìn)另兩種投資的發(fā)展，不僅使投資可以帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，更可以優(yōu)化投資內(nèi)部結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)相互促進(jìn)的良性循環(huán)。

為了探究這三種投資之間是否存在長(zhǎng)期的相互關(guān)系，若存在是相互競(jìng)爭(zhēng)還是相互促進(jìn)，本文選取了1996年～2011年的數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算，選取的數(shù)據(jù)是政府投資增長(zhǎng)率（GZF）、民間投資增長(zhǎng)率（GMJ）和外資及港澳臺(tái)投資的增長(zhǎng)率（GWZ）。

（一）平穩(wěn)性檢驗(yàn)

運(yùn)用ADF檢驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行分析，觀察這三個(gè)序列是否平穩(wěn)，分別進(jìn)行原序列和一階差分的平穩(wěn)性檢驗(yàn)。（見表1）

各序列在10%的水平上不平穩(wěn)，一階差分的在5%的水平上平穩(wěn)，因此各變量都是一階單整。

（二）協(xié)整檢驗(yàn)

運(yùn)用Johansen極大似然法對(duì)這三個(gè)時(shí)間序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。首先基于VAR模型選擇最優(yōu)滯后階數(shù)，通過AIC準(zhǔn)則，確定的最優(yōu)滯后階數(shù)為2，進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

結(jié)果表明，政府投資增長(zhǎng)率、民間投資增長(zhǎng)率和外資及港澳臺(tái)投資增長(zhǎng)率之間在5%的置信水平下存在協(xié)整關(guān)系。得到協(xié)整關(guān)系：VEC=GMJ-0.3516GWZ-0.1813GZF，即在長(zhǎng)期，民間投資增長(zhǎng)率、政府投資增長(zhǎng)率和外資及港澳臺(tái)投資增長(zhǎng)率之間存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系。政府投資增長(zhǎng)率和外資及港澳臺(tái)投資增長(zhǎng)率對(duì)民間投資增長(zhǎng)率具有正效應(yīng)。

四、政府投資、民間投資和外商及港澳臺(tái)投資關(guān)系的階段分析

對(duì)1996年至2012年政府投資、民間投資和外商及港澳臺(tái)投資進(jìn)行分階段的分析，以了解變化的原因以及發(fā)展的趨勢(shì)，使固定資產(chǎn)投資能夠更好、更快發(fā)展。

（一）第一階段：1996年至2002年

1996年至2002年，固定資產(chǎn)投資得到了很大的發(fā)展，民間投資的比重逐漸加大，到2002年，民間投資的比重已經(jīng)超過了政府投資的比重。

1996年至2002年固定資產(chǎn)投資基本情況

1996年，增長(zhǎng)率最高的是外資及港澳臺(tái)投資，達(dá)到21.67%，其次是民間投資增長(zhǎng)率，達(dá)到了18.92%，政府投資增長(zhǎng)率在10.17%，全社會(huì)固定資產(chǎn)增長(zhǎng)率維持在14.46%。1992年至1995年，經(jīng)濟(jì)飛速增長(zhǎng)，帶來了高通貨膨脹，1994年達(dá)到了21.7%，1995年達(dá)到了14.8%，政府被迫實(shí)行“軟著陸”，采取了一系列控制投資增長(zhǎng)速度的政策，如控制貨幣發(fā)行、清理固定資產(chǎn)在建項(xiàng)目等。1996年，政府的軟著陸政策取得成功，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)適度放緩，通貨膨脹降到6.1%。但1997年東南亞金融危機(jī)的爆發(fā)，使固定資產(chǎn)投資受到很大影響。外資及港澳臺(tái)投資增長(zhǎng)率急劇下降直至1999年降至最低點(diǎn)，達(dá)到-10.86%。1997年，民間投資增長(zhǎng)率也大幅下降，政府投資增長(zhǎng)率也受到影響。隨后政府采取了刺激經(jīng)濟(jì)的政策，加大政府投資力度，創(chuàng)造民間資本投資的環(huán)境，如降息、發(fā)行國(guó)債籌集資金對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域進(jìn)行建設(shè)，全社會(huì)固定資產(chǎn)增長(zhǎng)率回升。但1999年，政府投資增長(zhǎng)率下降，民間投資增長(zhǎng)率幾乎不變，外資及港澳臺(tái)投資額下降，全社會(huì)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率下降。1999年后，投資逐漸回暖，各種投資增長(zhǎng)率逐漸上升，至2001年，全社會(huì)固定資產(chǎn)增長(zhǎng)率回歸到1996年的水平。

（二）第二階段：2003年至2005年

2002年起，經(jīng)濟(jì)擺脫了長(zhǎng)達(dá)6年相對(duì)低迷的狀態(tài)，2003年2005年，經(jīng)濟(jì)情況顯著變好，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相對(duì)穩(wěn)定。全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額從55567億元增長(zhǎng)到88774億元，各組成部分也顯著提高。民間投資所占的比重逐漸加大。

2003年經(jīng)濟(jì)得到迅速增長(zhǎng)，外資及港澳臺(tái)投資增長(zhǎng)率達(dá)到42.2%，增長(zhǎng)非常顯著，政府投資增長(zhǎng)率比2002年增加7個(gè)百分點(diǎn)民間投資增長(zhǎng)率比2002年增加了10個(gè)百分點(diǎn)。2005年經(jīng)濟(jì)發(fā)展平穩(wěn)，全社會(huì)固定資產(chǎn)增長(zhǎng)率與2004年基本保持一致。

（三）第三階段：2006年至2011年

2006年至2011年固定資產(chǎn)投資的波動(dòng)比較大的，這與多種因素的影響相關(guān)。

2007受到美國(guó)金融危機(jī)的影響，外資及港澳臺(tái)投資增長(zhǎng)率快速下降，至2009年降至接近零增長(zhǎng)率的水平。2007年～2009年民間投資的增長(zhǎng)率相對(duì)平穩(wěn)，下降幅度不大，政府為了避免經(jīng)濟(jì)的衰退，增加政府投資帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)，政府投資增長(zhǎng)率出現(xiàn)了明顯增長(zhǎng)，2008年達(dá)到了25.8%，成為自1995年來政府投資增長(zhǎng)率最高的年份。全社會(huì)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率穩(wěn)步提升，2009年達(dá)到了29.96%，成為自1995年來，固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率最高的年份。2010年，經(jīng)濟(jì)依然面臨很多問題，外部環(huán)境依然不穩(wěn)定，特別是歐債危機(jī)的爆發(fā)，更使經(jīng)濟(jì)的不確定因素增加，我國(guó)出口受到影響，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展依然需要內(nèi)需的拉動(dòng)，但刺激消費(fèi)的邊際效益在減少，而且股市的低迷也降低了人們的消費(fèi)需求，固定投資的增長(zhǎng)率下降。

五、結(jié)語

固定資產(chǎn)投資的增長(zhǎng)在經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)中起到了舉足輕重的作用，尤其是金融危機(jī)期間，加大固定資產(chǎn)投資對(duì)于維持經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)效果十分明顯。對(duì)固定資產(chǎn)投資的來源進(jìn)行分析，民間固定資產(chǎn)投資的增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)力更強(qiáng)，因此研究如何加大民間投資，并以此來帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)更具有現(xiàn)實(shí)意義。通過研究發(fā)現(xiàn)，政府投資和港澳臺(tái)及外資投資的增長(zhǎng)與民間投資增長(zhǎng)之間均具有正相關(guān)關(guān)系。因此政府在加大政府投資力度時(shí)，更要關(guān)注如何更好的通過政府投資來帶動(dòng)民間投資的增長(zhǎng)，以及采取一些相應(yīng)的政策來更好地促進(jìn)民間投資的增長(zhǎng)。比如出臺(tái)相應(yīng)的政策引導(dǎo)民間投資的方向調(diào)整，進(jìn)而促進(jìn)固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)的優(yōu)化；加強(qiáng)信貸支持，建立健全融資體系等。

通過投資來帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，不能盲目注重投資量，更要促進(jìn)投資結(jié)構(gòu)之間的優(yōu)化，使其更好地帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)地發(fā)展。

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第9篇：固定資產(chǎn)投資的作用范文

關(guān)鍵詞：技術(shù)創(chuàng)新；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；固定資產(chǎn)投資；固定效應(yīng)模型；中介效應(yīng)

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中成為越來越重要的制勝指標(biāo)，緊緊地聯(lián)系著民族的未來。創(chuàng)新是促進(jìn)發(fā)展的第一生產(chǎn)力，也是我國(guó)從富起來進(jìn)入強(qiáng)起來的必要舉措。作為GDP的重要組成部分，投資對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)至關(guān)重要，改革開放至今，我國(guó)主要是依靠投資等模式來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，而固定資產(chǎn)投資在投資中占有重要地位，最容易對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生積極作用。截止到2019年固定資產(chǎn)投資占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比例為56.6%，總額達(dá)到560874億元。因此，研究我國(guó)不同省份的技術(shù)創(chuàng)新水平以及固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不僅有利于理解其作用機(jī)理，且有利于尋找實(shí)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展的方法。

一、變量選取與模型構(gòu)建

1.變量選?。?）被解釋變量：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，選取了我國(guó)30個(gè)省份2013年至2019年的人均地區(qū)生產(chǎn)總值（p-GDP）作為衡量指標(biāo)，并取了對(duì)數(shù)。（2）核心解釋變量：技術(shù)創(chuàng)新。文章選取了我國(guó)30個(gè)省2013年-2019年的地區(qū)人均專利申請(qǐng)量（p-PAT）作為衡量技術(shù)創(chuàng)新的指標(biāo)，在研究中取了對(duì)數(shù)。（3）中介變量：固定資產(chǎn)投資。數(shù)據(jù)來源于《中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫》，選取了我國(guó)30個(gè)省份2013年至2019年的全社會(huì)人均固定資產(chǎn)投資額（p-Invest）作為衡量指標(biāo)。因?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新需要大量投資，猜測(cè)固定資產(chǎn)投資是技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的必經(jīng)之路，因此選擇固定資產(chǎn)投資作為中介變量。（4）控制變量：外商直接投資和政府參與度。因?yàn)榻?jīng)濟(jì)開放會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響，而經(jīng)濟(jì)開放的主要表現(xiàn)是資本的國(guó)際間流動(dòng)；政府對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的干預(yù)程度也會(huì)間接影響經(jīng)濟(jì)，所以選取這兩者作為控制變量。文章選取了我國(guó)30個(gè)省2013年-2019年的地區(qū)外商直接投資額乘以當(dāng)年的貨幣匯率并除以常住人口作為衡量外商直接投資（p-FDI）的指標(biāo)；通過計(jì)算得出我國(guó)30個(gè)省2013年-2019年的地區(qū)財(cái)政支出占實(shí)際GDP的比重，并以此作為衡量后者（P）的指標(biāo)?；谝陨献兞繕?gòu)建模型如下：Lnp-GDP=b0+b1lnp-PAT+b2p-FDI+b3P+s（1）p-Invest=b4+b5lnp-PAT+b6p-FDI+b7P+v（2）Lnp-GDP=b8+b9lnp-PAT+b10p-lnvest+b11p-FDI+b12P+m（3）首先對(duì)（1）式進(jìn)行回歸，看系數(shù)b1是否顯著，若b1顯著那么技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；然后檢驗(yàn)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)固定資產(chǎn)投資的影響，即對(duì)（2）式進(jìn)行回歸，若系數(shù)b5顯著則證明技術(shù)創(chuàng)新能顯著促進(jìn)固定資產(chǎn)投資；最后對(duì)（3）式進(jìn)行回歸，若系數(shù)b10顯著，則中介效應(yīng)存在，若b9不顯著則為完全中介，若b9顯著則為部分中介。技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的總效應(yīng)為b1，直接效應(yīng)為b9，中介效應(yīng)為b5*b10，中介效應(yīng)的貢獻(xiàn)為b5*b10/b1。

二、實(shí)證分析

1.變量的描述性分析根據(jù)表1可知，所有變量的樣本數(shù)皆為210個(gè)，由于我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平的差異性和區(qū)域發(fā)展的非同步性，主要變量的最大值和最小值之間的差異較大。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變量取對(duì)數(shù)之后的最小值為10.05，最大值為12，技術(shù)創(chuàng)新變量取對(duì)數(shù)之后的最小值為-8.5，最大值為-4.6，由于取對(duì)數(shù)會(huì)使得數(shù)值變小，降低數(shù)值之間的差異，但是變量最大值最小值仍相差較大，這意味著我國(guó)不同省份經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與技術(shù)創(chuàng)新存在非常明顯的差距；固定資產(chǎn)投資與外商直接投資標(biāo)準(zhǔn)差分別為43352.7、30452.83，說明數(shù)值差異較大，即經(jīng)濟(jì)水平的差距導(dǎo)致固定資產(chǎn)投資與外商直接投資也存在較大差異；政府參與度平均值為0.25，而最大值與最小值的差額高達(dá)0.51，即政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的干預(yù)程度存在較大差異。2.相關(guān)性分析根據(jù)表2可知，核心解釋變量技術(shù)創(chuàng)新對(duì)被解釋變量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響在1%的置信水平上顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.803，說明技術(shù)創(chuàng)新能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；固定資產(chǎn)投資與外商直接投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)系數(shù)分別為0.466和0.773，兩者皆促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；政府參與度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)系數(shù)-0.483，說明兩者反向發(fā)展，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越低，政府參與度越高。3.回歸分析文章數(shù)據(jù)的時(shí)間維度（T）為7，截面維度（N）為30，由于T小于N即為短面板，故采用靜態(tài)面板模型。若要準(zhǔn)確地對(duì)其進(jìn)行分析，就必須先確定數(shù)據(jù)所屬的模型類型。文章使用Stata16統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以確定其所屬的類型，由于檢驗(yàn)結(jié)果全部拒絕原假設(shè)，P值皆為0.0000，因此文章以固定效應(yīng)模型為準(zhǔn)。模型一只包括了被解釋變量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和核心解釋變量技術(shù)創(chuàng)新，沒有加入任何控制變量。根據(jù)模型一的數(shù)據(jù)可知，技術(shù)創(chuàng)新前的系數(shù)值為0.336，且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，這表明技術(shù)創(chuàng)新變量可以顯著地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，在不考慮其他變量影響的情況下，對(duì)數(shù)化的技術(shù)創(chuàng)新每增加一個(gè)單位，對(duì)數(shù)化的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)就會(huì)增加0.336個(gè)單位。但是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素非常多，若不考慮其他變量將會(huì)低估技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，在模型一的基礎(chǔ)上加入政府參與度和外商直接投資兩個(gè)控制變量后，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著影響且影響系數(shù)增大，這說明在其他變量保持不變的情況下，對(duì)數(shù)化的技術(shù)創(chuàng)新變量增加一個(gè)單位會(huì)引起對(duì)數(shù)化的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)增加0.344個(gè)單位。從控制變量的估計(jì)結(jié)果來看，雖然所有的控制變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的正負(fù)性存在不同，但都影響顯著。外商直接投資反映了經(jīng)濟(jì)開放程度，外商直接投資的估計(jì)系數(shù)值為正且在1%的置信水平上顯著，即經(jīng)濟(jì)開放有利于促進(jìn)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；政府參與度反映政府在經(jīng)濟(jì)生活中所起的作用，中央政府對(duì)地方政府考核的最重要的指標(biāo)就是當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平，因此政府干預(yù)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中一直扮演著重要的角色，文章中政府參與度的系數(shù)為負(fù)且在1%的水平上顯著，即過度的政府干預(yù)不利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。為了進(jìn)一步分析技術(shù)創(chuàng)新影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方式，文章選擇固定資產(chǎn)投資作為中介變量進(jìn)行逐步回歸分析，研究固定資產(chǎn)投資是否是技術(shù)創(chuàng)新影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的途徑。首先，檢驗(yàn)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的總體影響；其次，檢驗(yàn)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)固定資產(chǎn)投資的影響；最后，檢驗(yàn)技術(shù)創(chuàng)新和固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。若模型二中的技術(shù)創(chuàng)新前的系數(shù)顯著，模型三中技術(shù)創(chuàng)新前的系數(shù)顯著，模型四中固定資產(chǎn)投資前的系數(shù)顯著，則中介效應(yīng)顯著，若模型四技術(shù)創(chuàng)新前系數(shù)不顯著則為完全中介，若模型四技術(shù)創(chuàng)新前系數(shù)顯著，則為部分中介。首先，檢驗(yàn)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的總效應(yīng)為0.344，且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。其次，檢驗(yàn)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)固定資產(chǎn)投資的影響，可知技術(shù)創(chuàng)新可以顯著地促進(jìn)固定資產(chǎn)投資的增加，其系數(shù)估計(jì)值為15680.77。最后，檢驗(yàn)技術(shù)創(chuàng)新和固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，可以看出中介變量固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的促進(jìn)作用，其系數(shù)估計(jì)值為6.21e-06，技術(shù)創(chuàng)新的系數(shù)估計(jì)值為0.246，顯著地低于模型二中的0.344。這說明固定資產(chǎn)投資的中介效應(yīng)顯著存在，且由模型四中技術(shù)創(chuàng)新的系數(shù)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上顯著可知固定資產(chǎn)投資為部分中介，這說明固定資產(chǎn)投資是技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素。由參數(shù)估計(jì)值可知，對(duì)數(shù)化的技術(shù)創(chuàng)新每提高1個(gè)單位，固定資產(chǎn)投資就會(huì)相應(yīng)地提高15680.77個(gè)單位；固定資產(chǎn)投資每提高1個(gè)單位，對(duì)數(shù)化的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)相應(yīng)提高6.21e-06個(gè)單位；即對(duì)數(shù)化的技術(shù)創(chuàng)新每提高1個(gè)單位，通過固定資產(chǎn)投資使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)增加0.097378個(gè)單位。中介效應(yīng)占比28.31%，即技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)有28.31%是通過固定資產(chǎn)投資實(shí)現(xiàn)的，所以固定資產(chǎn)投資是比較重要的影響因素。

三、結(jié)論與政策建議

1.主要結(jié)論（1）從各個(gè)省域?qū)用鎭碚f，專利申請(qǐng)量幾乎在逐年遞增，呈上漲趨勢(shì)，但是不同地區(qū)之間卻存在較大的差異。（2）根據(jù)固定效應(yīng)模型回歸的實(shí)證結(jié)果，技術(shù)創(chuàng)新和外商直接投資都對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的積極影響，但政府參與度卻對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著顯著的消極作用。（3）根據(jù)中介效應(yīng)模型的實(shí)證結(jié)果可知，技術(shù)創(chuàng)新不僅可以直接對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生顯著的積極影響，而且還可以通過固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生間接的積極影響。2.政策建議（1）優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新布局我國(guó)各省份之間的技術(shù)創(chuàng)新水平差異比較大，所以我們不能“一刀切”讓各個(gè)省份在技術(shù)創(chuàng)新上達(dá)到同一水平，而應(yīng)該做到構(gòu)建具有不同區(qū)域特色的創(chuàng)新發(fā)展格局，東部地區(qū)技術(shù)相對(duì)成熟，經(jīng)濟(jì)水平相對(duì)較高，則應(yīng)主要提高在一次創(chuàng)新和集成創(chuàng)新上的能力，中西部和東北地區(qū)則應(yīng)該結(jié)合自身的具體情況走差異化和追趕式發(fā)展道路。讓創(chuàng)新水平高的區(qū)域帶動(dòng)創(chuàng)新水平低的區(qū)域，構(gòu)建跨區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和共享平臺(tái)建設(shè)。（2）完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度專利保護(hù)制度是否健全會(huì)影響科研人員參與科研的積極性與熱情，因此完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度、明確產(chǎn)權(quán)的所有者，正確協(xié)調(diào)參與者、發(fā)明者以及企業(yè)家等人之間的利益是必要的。創(chuàng)新在帶來高收益的同時(shí)也帶來了高風(fēng)險(xiǎn)，因此政府應(yīng)提高創(chuàng)新投入，提高個(gè)體或企業(yè)承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的能力。要大力提倡二次創(chuàng)新，但也要明確一次創(chuàng)新和二次創(chuàng)新的產(chǎn)權(quán)問題。（3）高水平人才隊(duì)伍建設(shè)人才是創(chuàng)新的根本，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的主要推動(dòng)力和內(nèi)生動(dòng)力，因此有必要著力營(yíng)造良好的人才培養(yǎng)環(huán)境，健全人才培養(yǎng)機(jī)制，完善人才鏈，為解決區(qū)域經(jīng)濟(jì)類技術(shù)性難題提供人才保障，要推出“人才戰(zhàn)略”的政策。同時(shí)，要加大引進(jìn)力度，吸引海內(nèi)外優(yōu)秀人才，發(fā)展高科技應(yīng)用型人才，增強(qiáng)知識(shí)經(jīng)濟(jì)水平，努力促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度融合，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展。（4）優(yōu)化固定資產(chǎn)結(jié)構(gòu)固定資產(chǎn)投資可以顯著促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，應(yīng)該加大對(duì)固定資產(chǎn)投資的投入力度，保持一定比例的固定資產(chǎn)投資率，具體到30個(gè)省份來說，則要根據(jù)自身的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、要素稟賦、創(chuàng)新水平等因素綜合確定其合理區(qū)間。由于我國(guó)城鎮(zhèn)化和舊城改造的推進(jìn)，房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)大、投機(jī)性強(qiáng)，且一線城市和二三線城市的情況存在較大差異，因此要進(jìn)行合理的測(cè)算，保持房地產(chǎn)投資基本穩(wěn)定，以最大程度地發(fā)揮其在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用。要優(yōu)化固定資產(chǎn)投資的結(jié)構(gòu)，并且制定合理的固定資產(chǎn)投資方案，盡可能做到資源配置市場(chǎng)化。（5）吸引國(guó)外資本流入外商直接投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在一定的積極作用，因此要優(yōu)化國(guó)內(nèi)投資環(huán)境，實(shí)施一定程度的外商投資流入的優(yōu)惠政策，盡可能吸引較多的國(guó)外資本進(jìn)入我國(guó)市場(chǎng)，并且引導(dǎo)其投資向中西部地區(qū)偏移，促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)均衡協(xié)調(diào)發(fā)展。

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