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關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);市場營銷;專業(yè)教學(xué);
中圖分類號:G648 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:B 文章編號:1672-1578(2016)01-0028-01
在過去的數(shù)年中,以信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為支撐的大數(shù)據(jù)技術(shù)展現(xiàn)了蓬勃的生命力,也在社會的各個領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,在市場營銷中有著重要的應(yīng)用。高校作為培養(yǎng)高等人才的主要陣地,必須結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的新發(fā)展,探討大數(shù)據(jù)背景下的專業(yè)人才培養(yǎng)體系的調(diào)整和轉(zhuǎn)變,以適應(yīng)新形勢下社會對高等人才的需求。
1.大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和特征
大數(shù)據(jù)是一個十分抽象的概念,業(yè)界對于大數(shù)據(jù)較為貼切的認(rèn)識是"大數(shù)據(jù)指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策目的的資訊"。大數(shù)據(jù)最鮮明的特征是種類多、速度快、容量大、流量快、價(jià)值高,大數(shù)據(jù)的這種特點(diǎn)是有別于以往傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)概念,大數(shù)據(jù)不僅要搜集海量的數(shù)據(jù),還要根據(jù)這些海量的數(shù)據(jù)分析、挖掘、處理得到有用的有價(jià)值的信息。這意味著每個數(shù)據(jù)都能在互聯(lián)網(wǎng)上獲得生命,產(chǎn)生智能,散發(fā)活力和光彩。
2.大數(shù)據(jù)對企業(yè)市場營銷行為的影響
2.1 企業(yè)的市場營銷規(guī)劃周期將縮短。大數(shù)據(jù)技術(shù)在市場營銷行業(yè)中的應(yīng)用會造成企業(yè)的市場營銷規(guī)劃周期的縮短,企業(yè)的市場營銷規(guī)劃是一個長期工程,通過長期性、根本性和方向性的企業(yè)與社會環(huán)境互動,但是大數(shù)據(jù)引起市場營銷后,各種結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新型的市場營銷手段層出不窮,市場營銷有了大數(shù)據(jù)的支持,營銷目標(biāo)人群的精準(zhǔn)度大幅提高,企業(yè)要及時根據(jù)當(dāng)前的營銷狀況,調(diào)整市場營銷策略,這樣企業(yè)才不會在市場營銷過程中落伍,銷售目標(biāo)才能完完成。
2.2 同類企業(yè)市場營銷競爭更加激烈。企業(yè)的發(fā)展是基于新產(chǎn)品的開發(fā)和市場營銷行為的成功,在技術(shù)水平基本持平的行業(yè),產(chǎn)品的性能沒有什么本質(zhì)的差別,因此決定企業(yè)發(fā)展好壞的重要原因就是企業(yè)的市場營銷水平。正確的市場營銷策略、大范圍的市場推廣、精準(zhǔn)的目標(biāo)群體主動影響等都是企業(yè)市場營銷的重要原因,大數(shù)據(jù)作為一個開放的環(huán)境和平臺,可以為每一個企業(yè)服務(wù),大數(shù)據(jù)提高的海量數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以為企業(yè)制定差別化的市場營銷方案,這會導(dǎo)致同行業(yè)的企業(yè)市場競爭越發(fā)激烈,加速了市場的優(yōu)勝劣汰選擇。
2.3 大數(shù)據(jù)對企業(yè)的市場營銷將更加重要。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使企業(yè)在制度市場營銷方案時更加的科學(xué),基于大數(shù)據(jù)的分析和判斷能提高市場營銷的效率和準(zhǔn)確度,傳統(tǒng)的市場營銷是基于對市場大眾的抽樣調(diào)查,調(diào)查分析結(jié)果和真實(shí)情況還具有一定的偏離度,尤其是對于特殊行業(yè)。在大數(shù)據(jù)背景下的整個企業(yè)營銷流程中,各種相關(guān)的數(shù)據(jù)調(diào)查和數(shù)據(jù)庫有力地支持了市場營銷方案的制定,使企業(yè)的市場營銷行為更加的科學(xué)化和規(guī)范化。
3.大數(shù)據(jù)對市場營銷專業(yè)教學(xué)的挑戰(zhàn)
3.1 傳統(tǒng)的市場營銷專業(yè)教學(xué)缺乏大數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容。大數(shù)據(jù)作為近些年發(fā)展起來的一項(xiàng)技術(shù),在各行各業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用,展現(xiàn)了很高的發(fā)展?jié)摿Γ诤A繑?shù)據(jù)的快速分析,能夠?qū)ι鐣娙后w的特征和行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性、科學(xué)化的概括,這種分析和判斷的結(jié)果對于市場營銷專業(yè)具有重要的作用,能大幅度提高市場營銷的效率和效果,甚至可以說大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能引起市場營銷專業(yè)的變革。傳統(tǒng)的市場營銷專業(yè)教學(xué)缺少關(guān)于大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識,為了保證高校培養(yǎng)的學(xué)生能有效滿足企業(yè)的需要,必須在專業(yè)課程培養(yǎng)體系中加入大數(shù)據(jù)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、搜索技術(shù)等,提高學(xué)生的專業(yè)能力。
3.2 傳統(tǒng)的市場營銷專業(yè)教學(xué)缺乏實(shí)訓(xùn)課程。市場營銷是一門應(yīng)用性、實(shí)踐性很強(qiáng)的管理學(xué)科,在傳統(tǒng)的課堂教學(xué)中,要盡可能地使學(xué)生做到理論聯(lián)系實(shí)際,提高其實(shí)踐能力,能夠?qū)W以致用,但是往往在教學(xué)過程中還是能聽到學(xué)生說,市場營銷很抽象,感覺離自己很遠(yuǎn),不好理解,也不好操作,總的來說傳統(tǒng)的市場營銷教學(xué)主要以教為主,學(xué)生的實(shí)訓(xùn)實(shí)操礙于客觀條件長期被忽略,學(xué)生在校期間對于市場營銷的理解是碎片化、理論化的,這十分不利用大數(shù)據(jù)背景下的市場營銷人才的培養(yǎng)。
4.大數(shù)據(jù)背景下市場營銷專業(yè)教學(xué)改進(jìn)策略
4.1 及時更新市場營銷教學(xué)內(nèi)容。在大數(shù)據(jù)的社會背景下,企業(yè)的市場營銷模式層出不窮、推陳出新,令人眼花繚亂,國內(nèi)現(xiàn)行的教學(xué)體系基本沿用菲利普?科特勒的市場營銷學(xué)課程體系,長期以來教材和教法相對固化,不利于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神,也不能滿足當(dāng)下的大數(shù)據(jù)應(yīng)用背景要求,因此高校市場營銷專業(yè)教學(xué)要突破以往的舊體系,實(shí)時引入新知識、新內(nèi)容、新教法,培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)能力和創(chuàng)新精神,以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代企業(yè)對市場營銷人才的需要。在教學(xué)過程中及時跟蹤大數(shù)據(jù)市場營銷經(jīng)典案例,在課堂上和學(xué)生們探討分析,引導(dǎo)學(xué)生使用大數(shù)據(jù)結(jié)論指導(dǎo)市場營銷工作的開展。教師要及時調(diào)研大數(shù)據(jù)發(fā)展的新成果,及時引入課堂,使學(xué)生能接受最新的教學(xué)內(nèi)容。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);旅游管理;應(yīng)用
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,可以幫助旅游企業(yè)快速地整理出客戶信息,匯總分析客戶的旅游喜好,根據(jù)不同客戶的不同需求,制定出最適合客戶的旅游產(chǎn)品,提高客戶滿意度,進(jìn)而促進(jìn)旅游企業(yè)的發(fā)展。要想促進(jìn)旅游企業(yè)的快速發(fā)展,就必須合理利用大數(shù)據(jù),將大數(shù)據(jù)應(yīng)用在旅游管理發(fā)展中至關(guān)重要。本文就大數(shù)據(jù)在旅游管理中的應(yīng)用進(jìn)行探討。
1將大數(shù)據(jù)應(yīng)用在旅游管理中的目標(biāo)
信息技術(shù)快速發(fā)展,從根本上影響了人們的生活理念,人們生活方式的不斷改變,信息化也快速地應(yīng)用到人們的生活中,人們的生活隨時都在產(chǎn)生信息,發(fā)現(xiàn)信息,并快速地將這些信息集成整理,旅游業(yè)可以通過這些數(shù)據(jù)快速地分析出自己的優(yōu)勢和不足,并快速地整合多種方案,滿足客戶多元化的需求,提高旅游業(yè)自身的發(fā)展水平。(1)提升旅游行業(yè)的服務(wù)質(zhì)量傳統(tǒng)的旅游方案已經(jīng)不能滿足人們的需求,所以,旅游業(yè)要順應(yīng)時代的發(fā)展,更新推出新的旅游方案來滿足客戶的需求。大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的全面分析,有助于建設(shè)旅游行業(yè)的景區(qū)公共服務(wù)體系,進(jìn)而迎合客戶的多元化需求,做到一對一服務(wù),提升旅游行業(yè)的顧客滿意服務(wù)度。(2)改善旅游行業(yè)的管理模式傳統(tǒng)的旅游模式,掌握客戶的信息量較少,不能根據(jù)客戶需求合理的安排方針對策。將大數(shù)據(jù)應(yīng)用在旅游企業(yè),可以將顧客的喜好需求集成分析,為不同的顧客制定不同的旅游方案,并根據(jù)數(shù)據(jù)分析企業(yè)自身的存在的不足和特點(diǎn),及時改進(jìn),全面掌握旅游企業(yè)的服務(wù)特點(diǎn)和客戶需求,才能有效地促進(jìn)旅游企業(yè)的快速發(fā)展。(3)應(yīng)用大數(shù)據(jù),更新企業(yè)的營銷模式傳統(tǒng)的旅游企業(yè)銷售中,營銷策略太過單一,營銷方向模糊不清,企業(yè)不能順應(yīng)市場需求進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級。將大數(shù)據(jù)應(yīng)用在旅游企業(yè),可以有效地幫助企業(yè)分析出目標(biāo)方向,將消費(fèi)人群進(jìn)行分析,將分析出來的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,將不同的消費(fèi)群體根據(jù)消費(fèi)需求進(jìn)行劃分,合理制定營銷方針策略。通過分析市場,做出精準(zhǔn)的預(yù)判,促使旅游企業(yè)在競爭激烈的行業(yè)占主導(dǎo)地位。
2現(xiàn)有的旅游平臺存在的問題
(1)旅游數(shù)據(jù)太單一,并且沒有關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫現(xiàn)有的數(shù)據(jù)。旅游平臺現(xiàn)有的數(shù)據(jù)主要有:旅游者的信息、旅游企業(yè)的管理人員信息、入住酒店信息、出入交通工具的信息、景點(diǎn)游客的信息等等,這些數(shù)據(jù)組成了旅游平臺,但是卻很難將這些數(shù)據(jù)有效地統(tǒng)一起來。(2)旅游企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注旅游計(jì)劃,而沒有將旅游過程中顧客的真實(shí)行為記錄存檔,單單根據(jù)旅游企業(yè)制定的旅游計(jì)劃,是沒有辦法分析出游客的行為數(shù)據(jù)。(3)旅游平臺的數(shù)據(jù)和公共平臺數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)單一,無法獲取有效地信息。旅游企業(yè)想要分析數(shù)據(jù),只能根據(jù)不同階段的不同數(shù)據(jù)進(jìn)行查找,費(fèi)時、費(fèi)力、給出的數(shù)據(jù)太過單一。
3大數(shù)據(jù)在旅游管理中的應(yīng)用探討
(1)大數(shù)據(jù)在省級旅游和5A旅游的應(yīng)用將大數(shù)據(jù)應(yīng)用在升級旅游和5旅游中,充分結(jié)合信息技術(shù)的優(yōu)勢,讓旅游產(chǎn)業(yè)成功從傳統(tǒng)旅游中脫穎而出,成功轉(zhuǎn)型,通過對大數(shù)據(jù)的分析,可以研究顧客的心理需求,以及旅游產(chǎn)業(yè)為不同顧客制定的個性化服務(wù)。同時也可以分析出,什么類型的景區(qū)最受顧客喜愛,游客最關(guān)注的是景區(qū)的哪個景點(diǎn)等等,旅游企業(yè)可以根據(jù)這些數(shù)據(jù),不斷更新企業(yè)個性化服務(wù)策略,增強(qiáng)營銷推廣能力,推動可視化數(shù)據(jù)服務(wù)的快速發(fā)展。(2)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用在旅游企業(yè),促進(jìn)市場營銷信息化社會,人們每天在社交平臺發(fā)出成千上萬條信息,這些信息來源廣泛,主要包含人們的個人喜好、對產(chǎn)品的體驗(yàn)感受,消費(fèi)能力等等。通過對這些數(shù)據(jù)的集成分類,形成強(qiáng)大的數(shù)據(jù)信息網(wǎng),這些信息,預(yù)示著市場發(fā)展方向和目標(biāo),將這些信息合理分化利用,可以挖掘出有效地旅游行業(yè)市場信息、行業(yè)需求等,有助于旅游行業(yè)對現(xiàn)有的旅游方針及時地根據(jù)顧客需求做出調(diào)整。旅游企業(yè)利用這些有效地信息網(wǎng),可以快速地了解客戶需求,給出客戶滿意的旅游策略,提升自身產(chǎn)品特點(diǎn),提高旅游行業(yè)服務(wù)水準(zhǔn),這樣,旅游企業(yè)才可以在競爭激烈的市場中蓬勃發(fā)展,快速成長。
4結(jié)束語
互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,讓信息采集更加方便,更加快速有效,各行各業(yè)已將大數(shù)據(jù)應(yīng)用在自己的工作中,旅游企業(yè)更是緊跟時代步伐,運(yùn)用大數(shù)據(jù),對客戶需求信息進(jìn)行歸納、分析、整理,提升旅游行業(yè)自身的產(chǎn)品特點(diǎn),并帶動旅游行業(yè)成功轉(zhuǎn)型,為不同的顧客提供不同的旅游策略,提高旅游行業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,旅游企業(yè)通過對大數(shù)據(jù)的分析,結(jié)合大數(shù)據(jù)提高自身營銷策略,提升顧客服務(wù)滿意度,進(jìn)一步促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)水平的快速發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
Informatica是全球首屈一指的獨(dú)立數(shù)據(jù)集成軟件提供商。現(xiàn)在,世界各地的組織在Informatica公司的幫助下,都能為其主要的業(yè)務(wù)需求提供及時、相關(guān)和可信的數(shù)據(jù),使其在當(dāng)今全球信息經(jīng)濟(jì)中獲得競爭優(yōu)勢。目前,全球已有超過 4,500 多家企業(yè)依靠 Informatica 提供的解決方案訪問、集成并信任其位于企業(yè)內(nèi)外及云中的信息資產(chǎn)。憑借對技術(shù)和客戶應(yīng)用趨勢的準(zhǔn)確把握,Informatica對于2012年云和大數(shù)據(jù)的變化有了非常清晰而深入的掌控。
2012年,企業(yè)對于云解決方案的思維模式將發(fā)生變化。首先,在企業(yè)以及政府部門中,云將從考慮階段廣泛進(jìn)入實(shí)施。更多的IT機(jī)構(gòu)將從成本中心轉(zhuǎn)向利潤中心,這部分是因?yàn)椴捎昧嗽朴?jì)算。另外,“離群”云集成和點(diǎn)到點(diǎn)應(yīng)用集成將被更具戰(zhàn)略性的、全公司范圍的數(shù)據(jù)集成戰(zhàn)略所取代。這個戰(zhàn)略跨越了本地部署和云環(huán)境,為即使是中型企業(yè)提供了一個單一、統(tǒng)一的公司數(shù)據(jù)視圖。
由于云計(jì)算部署的加快,在公共云方面,Gartner預(yù)測,到2013年,云計(jì)算在整體IT預(yù)算中會增長20%或更多,到2016年底,有超過50%的Global 1000公司將在公共云中存放客戶敏感數(shù)據(jù)。在Informatica,我們相信,在2012年,混合環(huán)境將成為常態(tài),機(jī)構(gòu)將需要訪問和分析在其IT環(huán)境中的數(shù)據(jù),全面跨越傳統(tǒng)的本地部署,以及私有和公共云。
云部署的加快,對大數(shù)據(jù)解決方案產(chǎn)生了深刻的影響。Informatica相信,越來越多的客戶數(shù)據(jù)“生存”在完全不同的云環(huán)境中,公司向面臨更多的對于數(shù)據(jù)質(zhì)量的挑戰(zhàn)。盡管價(jià)值客戶的慷慨贈與就在云中,但要得到一個非常理想的其客戶的單一視圖以告知以客戶為中心的營銷戰(zhàn)略,會更難而不是更容易。
同時,2012年,法規(guī)遵從、風(fēng)險(xiǎn)管理和推動以客戶為中心將繼續(xù)是機(jī)構(gòu)了解和改善其數(shù)據(jù)狀態(tài)的推動力。然而,Gartner預(yù)測,“到2015年,超過85%的財(cái)富500企業(yè)將無法有效地利用大數(shù)據(jù)獲得競爭優(yōu)勢。”Informatica相信,盡管有關(guān)于大數(shù)據(jù)的持續(xù)的推廣,但是大多數(shù)的機(jī)構(gòu)將繼續(xù)為實(shí)現(xiàn)他們所訪問的數(shù)據(jù)的1%的潛在價(jià)值而努力,需要利用大數(shù)據(jù)解決方案獲得更大的競爭優(yōu)勢。
在2012年,在大數(shù)據(jù)解決方案將會如何影響客戶服務(wù)和關(guān)系方面,Gartner預(yù)測,“對訪問和識別能力的需求,在‘大數(shù)據(jù)’源,如社交網(wǎng)絡(luò)中,單個客戶、產(chǎn)品和供應(yīng)商被推薦,以及把他們內(nèi)部地連接到授權(quán)的主數(shù)據(jù)上,將為改善市場、銷售和客戶服務(wù)提供一個新的機(jī)會?!盜nformatica相信,機(jī)構(gòu)將從理論和計(jì)劃轉(zhuǎn)向?qū)嶋H部署數(shù)據(jù)治理和主數(shù)據(jù)管理(MDM)最佳實(shí)踐。同時,通過對社交和位置數(shù)據(jù)的分析獲得對客戶前所未有的了解,將使得更多的機(jī)構(gòu)放棄大眾化營銷,轉(zhuǎn)而贊成不僅僅是針對個體的個性化營銷,而且針對那些可以影響其他人購買行為的個體進(jìn)行個性化營銷。
在大數(shù)據(jù)中即將產(chǎn)生的變化影響IT團(tuán)隊(duì)方面,Informatica認(rèn)為,隨著企業(yè)不斷尋求更高的數(shù)據(jù)回報(bào),Data Steward的角色將變?yōu)橹髁?,很多?shù)據(jù)相關(guān)的責(zé)任業(yè)務(wù)分析師與IT專家已經(jīng)非正式地結(jié)合在一起形成了一個正式的工作職能。而且,對Hadoop開發(fā)者將會有更高的需求,技能短缺將繼續(xù)且很可能加劇。在明年,Hadoop將繼續(xù)獲得牽引力,但在2015年前都不會成為真正的主流。
[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù);精準(zhǔn)營銷;互聯(lián)網(wǎng)
1引言
1.1研究背景
1980年,美國著名未來學(xué)家阿爾文托夫勒在《第三次浪潮》一書中將大數(shù)據(jù)盛贊為“第三次浪潮的華彩樂章”[1]。提出大數(shù)據(jù)的定義:“指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)”[2]。大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷的定義源自德國,Dresden大學(xué)的TanjaJoerding在1999年實(shí)現(xiàn)了一個多樣化的電子商務(wù)原型系統(tǒng)———TELLIM。這一發(fā)現(xiàn)引起很大反響,在以后的十年時間,譬如NEC、Google、紐約大學(xué)、雅虎等各大公司紛紛在此領(lǐng)域開始耕耘。一直到2009年7月,中國的首個個性化研究團(tuán)隊(duì)成立,這也象征著中國獨(dú)立的電子商務(wù)體系成立、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷解決方案團(tuán)隊(duì)的開始。大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷是在傳統(tǒng)精準(zhǔn)營銷的基礎(chǔ)上進(jìn)行思想定位的,依托于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新趨勢,創(chuàng)建出多元化并且多樣化的用戶使用及溝通場景,初步實(shí)現(xiàn)了營銷成本的控制,正因?yàn)槿绱?,其成為互?lián)網(wǎng)精準(zhǔn)營銷的主要核心價(jià)值。
1.2已有文獻(xiàn)研究
王薇(2020)研究立足于P2P網(wǎng)貸平臺,在大數(shù)據(jù)背景下分析其精準(zhǔn)營銷;白卓男(2020)以愛奇藝為例,研究基于大數(shù)據(jù)的消費(fèi)者精準(zhǔn)營銷;王艨(2020)闡述了大數(shù)據(jù)背景下的奧龍世博公司精準(zhǔn)營銷策略。目前已有文獻(xiàn)研究基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營銷,但不足之處在于學(xué)者們都基于具體的某一行業(yè)或企業(yè),沒有涉足大的互聯(lián)網(wǎng)平臺。本文立足于互聯(lián)網(wǎng)各平臺,分析企業(yè)的精準(zhǔn)營銷,彌補(bǔ)研究不足。
1.3研究內(nèi)容
本文第一部分為研究背景,第二部分?jǐn)⑹隽舜髷?shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷的過程,第三部分總結(jié)大數(shù)據(jù)時代精準(zhǔn)營銷的4大核心思維,第四部分分析目前企業(yè)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷存在問題,第五部分提出大數(shù)據(jù)時代企業(yè)精準(zhǔn)營銷的建議,第六部分結(jié)語。
2大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷的過程
傳統(tǒng)營銷是一種靜態(tài)的營銷方式,是根據(jù)性別、年齡、職業(yè)和收入等基本屬性來判斷顧客的購買力和產(chǎn)品需求,從而對市場進(jìn)行細(xì)分,并制定相應(yīng)的產(chǎn)品營銷策略。而大數(shù)據(jù)不僅記錄了人們的行為模式,而且記錄人們生活習(xí)慣,分析人們的情感,可以準(zhǔn)確預(yù)測客戶的需求。這些數(shù)據(jù)一旦被企業(yè)獲知,則可以針對性準(zhǔn)備基于客戶生命周期的營銷策略,這是一個動態(tài)的營銷過程。大數(shù)據(jù)營銷的過程大致分為以下內(nèi)容:
2.1客戶信息收集與處理
客戶數(shù)據(jù)收集和處理是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備流程的關(guān)鍵組成部分,是數(shù)據(jù)分析和深層挖掘的基礎(chǔ)。營銷所需的信息分為三類:描述性信息型、行為信息型和相關(guān)信息型。描述信息是指客戶的基本屬性信息,常見的如年齡、性別、職業(yè)、收入、聯(lián)系信息等。行為信息是指客戶購買行為的特征,通常包括客戶購買的產(chǎn)品或服務(wù)的類型、消費(fèi)記錄、購買數(shù)量、購買頻率、退貨行為、支付方式、客戶與企業(yè)之間的聯(lián)系記錄以及客戶的消費(fèi)偏好等。關(guān)聯(lián)信息是顧客行為的內(nèi)在心理因素。常用的相關(guān)信息包括滿意度和忠誠度,對產(chǎn)品和服務(wù)的偏好或態(tài)度,損失傾向和與企業(yè)的聯(lián)系傾向。
2.2客戶細(xì)分與市場定位
組織必須對每個客戶組進(jìn)行區(qū)分,以便有效地管理每個客戶組并執(zhí)行差別化市場營銷活動。傳統(tǒng)的市場細(xì)分變量(例如人口、地理和心理因素)提供了相對不明確的客戶概要信息,因此很難為正確的營銷決策提供依據(jù)。在大數(shù)據(jù)時代利用大數(shù)據(jù)技術(shù),我們可以快速地從收集到的大量非結(jié)構(gòu)化信息中過濾出有價(jià)值的信息,并對客戶行為模式和客戶價(jià)值進(jìn)行準(zhǔn)確的評估和分析。我們甚至可以從“每個人”而不是“目標(biāo)群體”中獲得深刻的理解,以提供客戶的一瞥和提供營銷策略。
2.3營銷決策與營銷戰(zhàn)略設(shè)計(jì)
在現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上建立不同的客戶概要信息后,商家將企業(yè)戰(zhàn)略、企業(yè)職能和市場環(huán)境結(jié)合起來,以發(fā)現(xiàn)多個環(huán)境中的潛在銷售機(jī)會。最終,您需要為每個消費(fèi)者群體定制個性化的營銷策略,提出的每個營銷策略都對應(yīng)滿足特定的目標(biāo)群體,如吸引品位相同的客戶、進(jìn)行捆綁銷售或促銷,以及吸引新顧客維護(hù)老客戶等。
2.4精準(zhǔn)的營銷服務(wù)
動態(tài)數(shù)據(jù)跟蹤可增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。組織可以跟蹤并提前通知用戶產(chǎn)品使用情況。例如食品接近陳列室,汽車磨損,需要維護(hù)等。流媒體數(shù)據(jù)使產(chǎn)品“生存”,使公司能夠根據(jù)反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)劃,準(zhǔn)確預(yù)測客戶需求,并提高客戶的生活質(zhì)量。對于潛在的客戶或消費(fèi)者,通過各種最新信息傳遞工具,組織可以直接或通過電子郵件跟蹤消費(fèi)者的反應(yīng)。
2.5營銷方案設(shè)計(jì)
宏觀數(shù)據(jù)時代需要一個良好的營銷策略,以便能夠?qū)⒆⒁饬性谔囟ǖ哪繕?biāo)客戶上,包括目標(biāo)產(chǎn)品組合、產(chǎn)品定價(jià)結(jié)構(gòu)和渠道設(shè)計(jì)。能夠根據(jù)消費(fèi)者的興趣和喜好提供特定的市場推廣組合,包括一對一溝通解決方案(例如020渠道設(shè)計(jì)),在線廣告客戶購買模型和實(shí)時拍賣技術(shù),基于位置的升級等。
2.6營銷結(jié)果反饋
在大型數(shù)據(jù)時代,市場營銷活動結(jié)束后,會對在營銷活動執(zhí)行期間收集的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析,以根據(jù)大量數(shù)據(jù)開發(fā)最有效的企業(yè)市場績效與之相比,我們了解了基于新數(shù)據(jù)的度量標(biāo)準(zhǔn)和價(jià)值。評估活動、渠道、產(chǎn)品和廣告的效果。為后續(xù)營銷活動打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
3大數(shù)據(jù)時代精準(zhǔn)營銷的
4大核心思維4C理論作為大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷的理論基礎(chǔ),它根據(jù)消費(fèi)者需求擬定了構(gòu)成營銷組合的四個基礎(chǔ)要素:即消費(fèi)者(Customer)、成本(Cost)、便利(Convenience)和溝通(Communication)。大數(shù)據(jù)營銷的關(guān)鍵是對銷售市場進(jìn)行準(zhǔn)確的定量分析,整合數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),對客戶資源進(jìn)行長期的多元化跟蹤,保持互動溝通。部分?jǐn)?shù)據(jù)的客戶使用人工智能和大數(shù)據(jù)計(jì)算,對企業(yè)的目標(biāo)用戶進(jìn)行信息智能觸摸和產(chǎn)品智能推薦,從而幫助企業(yè)正確實(shí)現(xiàn)客戶營銷。以客戶為中心,依托強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫資源,通過對數(shù)據(jù)的分析和整合,對客戶進(jìn)行準(zhǔn)確的分析和定位,實(shí)現(xiàn)合適的時間,恰當(dāng)?shù)牡攸c(diǎn),能被消費(fèi)者接受的價(jià)格,通過獨(dú)特的營銷渠道,為目標(biāo)的客戶群體提供他們所心儀的產(chǎn)品,最大限度地實(shí)現(xiàn)企業(yè)的利益。精準(zhǔn)營銷的本質(zhì)是,依據(jù)消費(fèi)者的個性化需求來提品和服務(wù),這其中的大數(shù)據(jù)技術(shù)僅是滿足客戶需求的手段而已。
3.1核心思維一:以用戶為導(dǎo)向
無論是以前傳統(tǒng)營銷,還是現(xiàn)在流行的精準(zhǔn)營銷,營銷的中心一直未變,均是以客戶為主。而大數(shù)據(jù)也確實(shí)向企業(yè)描繪了客戶的樣子,營銷人員可以根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)婚了解用戶的消費(fèi)行為習(xí)慣,以及用戶年齡、消費(fèi)水平、收入等情況,以便針對不同的客戶,制定不同的營銷策略。3.2核心思維二:一對一個性化營銷大部分銷售員在銷售過程中會遇到這樣的問題:產(chǎn)品是相同的,但每一個用戶的需求不同,那怎么樣才能將相同的產(chǎn)品銷售給不同的用戶?這里就需要銷售人員進(jìn)行“一對一”的個性化營銷。利用大數(shù)據(jù)分析,團(tuán)隊(duì)可以建立一個完美的用戶肖像,了解消費(fèi)者,從而做出準(zhǔn)確的個性化營銷。
3.3核心思維三:深度洞察用戶
解用戶和了解用戶的潛在需求。使用數(shù)據(jù)標(biāo)簽準(zhǔn)確了解您的潛在消費(fèi)需求。比方說,如果企業(yè)了解到你買了奶粉,他可能推測你有了家庭、有了寶寶。后續(xù)針對性推出適齡尿不濕、輔食、玩具、早教書籍等。一旦了解了您的需求,市場營銷的效果將比Internet更高效、更易于處理。
3.4核心思維四:營銷的科學(xué)性
實(shí)踐證明,在數(shù)據(jù)指導(dǎo)下,正確的市場營銷比傳統(tǒng)的市場營銷更科學(xué).與無目的被動營銷相比,向用戶推薦“投入”和推薦對潛在客戶感興趣的產(chǎn)品更有效。如今是互聯(lián)網(wǎng)時代,企業(yè)要想營銷取勝,必須重視大數(shù)據(jù),重視精準(zhǔn)營銷。大量的數(shù)據(jù)營銷,以及顛覆性的營銷觀念變化,也逐漸驗(yàn)證了大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值。預(yù)計(jì)在未來,數(shù)據(jù)營銷將完全取代傳統(tǒng)的單一營銷方式,從而占據(jù)主導(dǎo)地位。但對企業(yè)和許多營銷人員來說,最終的解決方案是如何利用這一重要趨勢,并積極應(yīng)對機(jī)遇和挑戰(zhàn)。4企業(yè)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷存在問題在大數(shù)據(jù)時代,人們在互聯(lián)網(wǎng)上留下了越來越多的數(shù)據(jù)?!皵?shù)據(jù)指導(dǎo)下的準(zhǔn)確營銷”正開始被營銷者所接受。然而目前多數(shù)企業(yè)存在以下問題:第一,意識混亂。很多企業(yè)仍然處于大數(shù)據(jù)營銷的混亂時期,這是一個非常困難的階段,說不清道不明精準(zhǔn)營銷的重要性,后臺留存的一堆數(shù)據(jù)有什么用?精準(zhǔn)營銷真的可以鎖定目標(biāo)客戶嗎?第二,過分依賴合作伙伴。在競爭激烈的商海,企業(yè)習(xí)慣抱團(tuán)取暖。毋庸置疑,企業(yè)的發(fā)展離不開合作伙伴,找到合適的合作伙伴,有助于提升自己的實(shí)力。但過分依賴合作伙伴,使部分企業(yè)喪失了思考,誰可以幫助您解決業(yè)務(wù)問題?知道你的困難是什么?他會不會總是關(guān)注你的計(jì)劃是否有效,并隨時調(diào)整它,以達(dá)到最好的效果。第三,無智能數(shù)據(jù)庫。大多數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)來源很多,但是如何從眾多的數(shù)據(jù)中挖掘有利的數(shù)據(jù),則是一個大難題。即使挖掘有用的數(shù)據(jù),企業(yè)各部門之間的數(shù)據(jù)沒有聯(lián)通,難以交流,有用的數(shù)據(jù)也變得沒用。企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)的長處來解決團(tuán)隊(duì)在工作當(dāng)中業(yè)務(wù)的困難,掙脫傳統(tǒng)的商業(yè)模式,讓你的企業(yè)智能化。
5大數(shù)據(jù)時代企業(yè)精準(zhǔn)營銷的建議
“互聯(lián)網(wǎng)”的普及代表了一種新的經(jīng)濟(jì)形式正在逐漸壯大起來?!盎ヂ?lián)網(wǎng)”不是對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的否決,而是對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級換代。尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)+,驅(qū)動了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)更新?lián)Q代的步伐?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”就像是給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)安上了一對“互聯(lián)網(wǎng)”翅膀,使其如虎添翼。大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了多個平臺的營銷數(shù)據(jù)收集、人臉的行動分析,做到了愈加完善和全面,它促使了企業(yè)的營銷快捷化,使企業(yè)的團(tuán)隊(duì)節(jié)省時間和精力?;ヂ?lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合使企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步融合轉(zhuǎn)型,讓企業(yè)依托互聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)分析,為企業(yè)找到準(zhǔn)確的客戶群。首先,要充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來了解消費(fèi)者的需求和問題。經(jīng)過數(shù)據(jù)信息分析再從中篩選出有利的數(shù)據(jù),進(jìn)行整合處理,再將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理利用。目前,大數(shù)據(jù)時代下互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)精準(zhǔn)營銷有很多方式,比如設(shè)計(jì)制作網(wǎng)頁來了解消費(fèi)者的瀏覽偏向、愛好、點(diǎn)擊量等方面,收集相關(guān)信息后進(jìn)行整合處理,進(jìn)行一系列研究和分析。同時,還可以收集到同行競爭對手的動向和重要數(shù)據(jù),對其做出相關(guān)策略和預(yù)測,了解很多內(nèi)外部信息,適應(yīng)內(nèi)外部的環(huán)境,準(zhǔn)確把握行業(yè)的未來發(fā)展方向。其次,利用大數(shù)據(jù)做好對消費(fèi)者的消費(fèi)行為進(jìn)行定位分析,再進(jìn)行精準(zhǔn)營銷?;ヂ?lián)網(wǎng)的消費(fèi)方式便捷,給消費(fèi)者帶來不一樣的消費(fèi)體驗(yàn),但同時也會存在很多競爭對手。在這種條件下,企業(yè)可以用數(shù)據(jù)的有利資源對其銷售產(chǎn)品的消費(fèi)人群進(jìn)行準(zhǔn)確的定位,從而獲得更多更忠實(shí)的顧客。通過大數(shù)據(jù)來了解消費(fèi)者對于商品的愛好、喜好。針對性的對消費(fèi)者的要求做出更好,讓消費(fèi)者更容易接受更滿意的商品。然后對其精準(zhǔn)營銷,做到對每一位消費(fèi)者都用心服務(wù),用誠意和專業(yè)的服務(wù)態(tài)度去為消費(fèi)者更好的服務(wù),用更好的服務(wù)區(qū)吸引消費(fèi)者打動消費(fèi)者。最后,調(diào)整企業(yè)的營銷策略。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),傳統(tǒng)營銷的時間、空間的,營銷活動等限制都被打破,原先的營銷策略難免有不足之處。完善和調(diào)整營銷策略,快速適應(yīng)數(shù)據(jù)時代的營銷模式,通過大數(shù)據(jù)和媒體渠道,對目標(biāo)客戶在合適地進(jìn)行營銷活動,以實(shí)現(xiàn)效果的最大化。
在網(wǎng)絡(luò)營銷中,大數(shù)據(jù)就是通過不同的方法收集到客戶以及潛在客戶的信息資料,如客戶喜好、聯(lián)系方式、姓名、消費(fèi)習(xí)慣等。
為何會想到使用大數(shù)據(jù)?
以前做SEO、電商推廣的時候想的更多的是如何帶來更多的流量,但是這幾個月重新回到傳統(tǒng)行業(yè)中,更加明白客戶才是根本,而維護(hù)一個老客戶的成本與開發(fā)一個新客戶的成本是完全不對等的,流量旨在開發(fā)新客戶,固然重要,但是網(wǎng)絡(luò)營銷想要營銷,客戶關(guān)系的維護(hù)與管理就更顯重要了,而這其中大數(shù)據(jù)的收集與使用就是呼之欲出的了。
怎樣收集大數(shù)據(jù)?
1.誘餌設(shè)計(jì)方案。如何獲得客戶信息資料,只有讓客戶主動將信息告訴我們才是最真實(shí)、有用的客戶數(shù)據(jù)庫。那么,如何讓客戶主動告知呢,這就是誘餌設(shè)計(jì),有相應(yīng)的誘餌,滿足客戶的需求與欲望,輔以相應(yīng)的客戶信息收集機(jī)制,客戶不難將信息告知于你。譬如,你有一個行業(yè)內(nèi)的精品且不公開的資料,需要這份資料的需要留下郵箱地址(當(dāng)然也可以是QQ、微信、手機(jī)等),然后發(fā)送給留下的郵箱,相信需要這份資料的人不會不愿意留下他的郵箱地址的,這就是一份成功的用于收集客戶數(shù)據(jù)的誘餌設(shè)計(jì)方案。這樣的客戶信息收集是客戶主動提供,所以我們設(shè)計(jì)誘餌方案時必須考慮到用戶的操作簡單方便,越簡單方便越好。
2.線下數(shù)據(jù)收集。其實(shí),每個人、每一個生意都是有線下的圈子、客戶的。尤其是對于現(xiàn)在進(jìn)入電商的傳統(tǒng)企業(yè)來說,線下客戶數(shù)據(jù)是一份優(yōu)質(zhì)的資源,譬如經(jīng)銷商的客戶購買信息的錄入與整理等等。
3.相關(guān)相近行業(yè)合作。尤其是不同產(chǎn)品但是屬于相同或相近行業(yè)的。蕭伯納說過:“你有一個蘋果,我有一個蘋果,我們彼此交換,每人還是一個蘋果;你有一種思想,我有一種思想,我們彼此交換,每人可擁有兩種思想?!?,同理,這個道理用于客戶數(shù)據(jù)的收集與整理也同樣適用,如果有2個公司同為出售汽車產(chǎn)品,一個公司出售汽車燈,一個公司出售汽車坐墊,這樣2家公司完全可以達(dá)成合作關(guān)系共享客戶數(shù)據(jù),這樣可以增加一倍的潛在客戶。
4.其他。如有某些平臺出售客戶信息資料。
常用的大數(shù)據(jù)信息有哪些?
個人覺得客戶信息的收集當(dāng)然是越完善越好,如客戶喜好、閱讀習(xí)慣、消費(fèi)習(xí)慣、收入情況、工作、職位等等,這樣能夠更加完善的分析客戶需求,當(dāng)然,考慮到方便于利于分析的原因,我們現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)營銷中常規(guī)使用的客戶信息主要有郵箱、QQ、電話、微信號等聯(lián)系方式,然后根據(jù)對應(yīng)行業(yè)分析幾個重要的信息維度,以此組成完善的客戶信息數(shù)據(jù)庫。
大數(shù)據(jù)如何使用?
1.信息的收集與整理。收集自然不必多說,重要的是在數(shù)據(jù)的整理。根據(jù)不同的維度有條理的整理,譬如根據(jù)聯(lián)系方式(影響到內(nèi)容推送渠道)、信息收集渠道(影響到內(nèi)容推送政策、時間、產(chǎn)品需求等)。很簡單的一個例子,一個公司經(jīng)營有不同的產(chǎn)品,如果你沒有在客戶信息數(shù)據(jù)庫中將客戶信息分開整理列表,而是將所有的信息一股腦的都推送給同一個客戶,那么造成的結(jié)果可能是:輕則推送的內(nèi)容信息、產(chǎn)品不能達(dá)到應(yīng)有的效果,做無用功,費(fèi)時費(fèi)力罷了;重則導(dǎo)致客戶對推送的信息產(chǎn)生厭煩、抵觸情緒,或取消關(guān)注的信息,或直接忽略,或直接放棄購買產(chǎn)品……。
2.內(nèi)容的推送。這個涉及到內(nèi)容推送渠道(如微信、QQ、郵箱等)的選擇與內(nèi)容推送機(jī)制(如內(nèi)容推送周期、內(nèi)容定位、內(nèi)容展示方法等)。確保信息能夠及時、準(zhǔn)確的傳達(dá)到客戶手上。這一個步驟與上一個步驟:信息的收集與整理是一脈相承的。
3.效果的監(jiān)控。內(nèi)容發(fā)送到客戶手上并不代表萬事大吉,信息的展示量、點(diǎn)擊量、咨詢量、成交量(轉(zhuǎn)化率)等數(shù)據(jù)監(jiān)控是保證效果是否優(yōu)秀的憑證,也是后期方案制定和改進(jìn)的參考,所以一個合理的數(shù)據(jù)監(jiān)控機(jī)制是必不可少的。
4.持續(xù)改進(jìn)。大數(shù)據(jù)的利用是否合理,內(nèi)容推送的時間是否恰當(dāng),內(nèi)容推送是否合理,這個不是一蹴而就,不能一次性的完美,只有通過一次次的實(shí)踐與數(shù)據(jù)分析,然后才能一步步的改善,使大數(shù)據(jù)的使用更加完美。
使用大數(shù)據(jù)的好處?
1.潛在客戶的增加;1+1=2,信息的交流不同于2個人蘋果的交換,如果能夠建立相同、相近行業(yè)之間(其實(shí)相同的產(chǎn)品也是可以存在的,畢竟存在品牌、地區(qū)等方面的差異,要視具體情況而定)的合作聯(lián)盟,并能夠互相共享客戶資源,如果有20個相同規(guī)模的企業(yè),那么這20個企業(yè)就都有了相對于自己20倍的客戶資源了;
摘要:在分析銀行業(yè)大數(shù)據(jù)需求和現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,基于電信行業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和應(yīng)用,梳理電信行業(yè)大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的主要需求,結(jié)合需求設(shè)計(jì)提出16項(xiàng)具體的場景化應(yīng)用,最后介紹了部分電信行業(yè)大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的場景化應(yīng)用實(shí)際案例。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);銀行業(yè);電信行業(yè);場景化;行業(yè)應(yīng)用;電信運(yùn)營商
1銀行業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求及現(xiàn)狀
1.1銀行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
截至2016年底,我國銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)本外幣資產(chǎn)總額為232萬億,同比增長15.8%;本外幣負(fù)債總額為215萬億,同比增長16.0%,資產(chǎn)和負(fù)債規(guī)模穩(wěn)步增長;商業(yè)銀行全年實(shí)現(xiàn)凈利潤16490億元,同比增長3.54%,整體行業(yè)發(fā)展良好。隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動手機(jī)的普及,傳統(tǒng)銀行的業(yè)務(wù)形態(tài)已經(jīng)發(fā)生了極大變化,金融科技的發(fā)展正在逐步重塑銀行業(yè)態(tài),手機(jī)銀行、網(wǎng)上銀行、微信支付等新興渠道正在快速替代傳統(tǒng)的柜員服務(wù),目前國內(nèi)大型商業(yè)銀行的電子交易占比已超過80%;同時,互聯(lián)網(wǎng)金融的興起對于傳統(tǒng)銀行業(yè)造成巨大沖擊,互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)、互聯(lián)網(wǎng)借貸等業(yè)務(wù)快速擴(kuò)展,傳統(tǒng)銀行業(yè)面臨管道化危險(xiǎn)。因此,銀行業(yè)面臨迫切的轉(zhuǎn)型需求,即從原來的賬務(wù)性、交易性處理轉(zhuǎn)向經(jīng)濟(jì)生活全場景化的服務(wù)。面對壓力,銀行業(yè)積極探索通過創(chuàng)新驅(qū)動業(yè)務(wù)增長和市場發(fā)展。作為金融服務(wù)業(yè)的一個分支,銀行業(yè)創(chuàng)新的本質(zhì)在于更好地吸引和服務(wù)客戶,提升綜合競爭力。其中,數(shù)據(jù)作為金融行業(yè)的核心資產(chǎn),是服務(wù)好客戶的前提和保障,而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)則為銀行業(yè)充分利用數(shù)據(jù)手段提升客戶服務(wù)效能、拉動業(yè)務(wù)增長提供了有效途徑。在這種背景下,銀行業(yè)也成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用最為廣泛和深入的行業(yè)之一。
1.2銀行業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求及現(xiàn)狀
從應(yīng)用維度來看,銀行業(yè)對于大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的需求主要集中在客戶精準(zhǔn)識別畫像、產(chǎn)品精準(zhǔn)營銷以及金融風(fēng)險(xiǎn)防范。從應(yīng)用領(lǐng)域來看,銀行業(yè)對于大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)需求分布于零售業(yè)務(wù)、公司業(yè)務(wù)、資本市場業(yè)務(wù)、交易銀行業(yè)務(wù)、資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)、財(cái)富管理業(yè)務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)管理。從銀行業(yè)實(shí)際需求來看,銀行業(yè)對于大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的需求集中在應(yīng)用、平臺和數(shù)據(jù)3個維度?,F(xiàn)階段國內(nèi)外銀行業(yè)都在積極探索使用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式,拉動銀行業(yè)務(wù)快速增長。如建設(shè)銀行已經(jīng)實(shí)現(xiàn)在實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫上對客戶經(jīng)理做實(shí)時的數(shù)據(jù)提供和交付,并設(shè)計(jì)6類數(shù)據(jù)應(yīng)用模式,包括挖掘類、數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、機(jī)器查詢、儀表盤、固定報(bào)表、自動查詢等。中國銀行則通過打造中銀開放平臺,將中國銀行的大數(shù)據(jù)整合開發(fā)為1000多個標(biāo)準(zhǔn)的API接口,在將其應(yīng)用于自身業(yè)務(wù)開展的同時,探索面向外部合作伙伴提供API接口服務(wù)。銀行業(yè)在積極探索大數(shù)據(jù)應(yīng)用的同時,也面臨如下問題和挑戰(zhàn)。a)隨著客戶交易行為越來越線上化以及第三方支付與店商的合作,銀行對客戶交易行為的了解相比以前減弱了,銀行業(yè)急需通過多維度數(shù)據(jù)資源補(bǔ)全客戶行為畫像。b)由其行業(yè)特點(diǎn)所決定,銀行業(yè)大數(shù)據(jù)需要使用個人類數(shù)據(jù)較多,如何獲得數(shù)據(jù)擁有者的許可和信任,即合法合規(guī)利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)模式,也是銀行業(yè)在開展大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)時不可忽視的問題。c)銀行業(yè)積累了較強(qiáng)的數(shù)據(jù)研發(fā)能力,基本都已建完備的數(shù)據(jù)平臺。但銀行業(yè)細(xì)分業(yè)務(wù)場景繁多,如何將大數(shù)據(jù)與細(xì)分業(yè)務(wù)流程融合,尋求大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)合理的切入點(diǎn),是目前銀行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心問題。
2電信行業(yè)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)及應(yīng)用現(xiàn)狀
2.1電信行業(yè)大數(shù)據(jù)的4V特征
按照業(yè)界常用的方法,從體量(Volume)、速度(Velocity)、價(jià)值密度(Value)和多樣性(Variety)4個維度分析電信行業(yè)大數(shù)據(jù)。a)體量:電信行業(yè)大數(shù)據(jù)具有體量大和覆蓋廣的特點(diǎn)。截至2016年底,全國移動通信用戶累計(jì)達(dá)到13.278億戶,全國寬帶用戶累計(jì)達(dá)到2.76億戶。同時電信行業(yè)用戶覆蓋國內(nèi)各級自然行政區(qū)域及國外漫游區(qū)域,數(shù)據(jù)采集基本不受地理和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素影響。b)速度:電信行業(yè)在多年處理用戶信息消費(fèi)的過程中,通過計(jì)費(fèi)、管理、服務(wù)等平臺的多維度建設(shè),已經(jīng)建成可以快速處理海量用戶數(shù)據(jù)的計(jì)算分析平臺,能夠快速地對外提供數(shù)據(jù)加工和挖掘服務(wù)。c)價(jià)值密度:大數(shù)據(jù)以低價(jià)值密度為主要特征,電信行業(yè)具有相對優(yōu)質(zhì)和高價(jià)值密度的數(shù)據(jù)資源。以國內(nèi)電信運(yùn)營商為例,截至2016年12月31日,國內(nèi)已100%實(shí)現(xiàn)電話用戶的實(shí)名登記。此外,電信運(yùn)營商以號碼為唯一的ID來整合各類數(shù)據(jù),其刻畫客戶的完整性是一般企業(yè)難以企及的,因?yàn)樘柎a就是業(yè)務(wù)本身,而且還有終端ID作為移動通信網(wǎng)業(yè)務(wù)屬性而存在。d)多樣性:從數(shù)據(jù)來源區(qū)分,電信運(yùn)營商數(shù)據(jù)來源涵蓋B域(Businesssupportsys),O域(Operationsup⁃portsys),M域(Managementsupportsys)。從數(shù)據(jù)類型區(qū)分,電信運(yùn)營商數(shù)據(jù)分類包括消費(fèi)、位置、終端、網(wǎng)絡(luò)行為等多個維度,而且維度間存在強(qiáng)關(guān)聯(lián)。
2.2電信行業(yè)大數(shù)據(jù)在細(xì)分行業(yè)應(yīng)用情況
電信行業(yè)大數(shù)據(jù)因其數(shù)據(jù)質(zhì)量高、數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)豐富已經(jīng)在許多細(xì)分行業(yè)得到深入應(yīng)用,如表1所示,此處結(jié)合電信行業(yè)數(shù)據(jù)類型,對部分目前使用電信行業(yè)大數(shù)據(jù)較多的行業(yè)進(jìn)行了分析。
3電信行業(yè)大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)場景化應(yīng)用
3.1應(yīng)用思路
在為銀行業(yè)設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案時,應(yīng)該立足電信行業(yè)已具備的大數(shù)據(jù)能力,通過深入了解銀行業(yè)務(wù)應(yīng)用場景,尋求電信行業(yè)大數(shù)據(jù)與銀行業(yè)務(wù)流程的結(jié)合點(diǎn),完成電信行業(yè)大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的應(yīng)用。
3.2電信行業(yè)大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)主要應(yīng)用
按照上述思路,電信行業(yè)在銀行業(yè)的主要應(yīng)用可分為6類,分別是精準(zhǔn)營銷獲客、用戶特質(zhì)描繪、消費(fèi)信用評估、欺詐識別防范、智能投顧輔助和業(yè)務(wù)運(yùn)營優(yōu)化。a)精準(zhǔn)營銷獲客:利用電信行業(yè)積累的用戶消費(fèi)、信息等數(shù)據(jù),結(jié)合營銷產(chǎn)品和計(jì)劃,通過電信行業(yè)設(shè)定的用戶標(biāo)簽篩選重點(diǎn)目標(biāo)客戶群體,然后開展精準(zhǔn)觸達(dá)營銷。b)用戶特質(zhì)描繪:利用電信行業(yè)用戶標(biāo)簽,完善銀行業(yè)已有用戶畫像庫,為后續(xù)開展針對和營銷提供數(shù)據(jù)參考基礎(chǔ)。c)消費(fèi)信用評估:將用戶在電信領(lǐng)域的消費(fèi)、投訴等歷史記錄,作為銀行業(yè)客戶消費(fèi)信用評估的重要參考維度,輔助銀行開展互聯(lián)網(wǎng)借貸等新業(yè)務(wù),或者直接通過API接口比對驗(yàn)證用戶在電信側(cè)的相關(guān)數(shù)據(jù)。d)欺詐識別防范:包括事前、事中和事后3個環(huán)節(jié)的欺詐識別預(yù)防。利用電信行業(yè)用戶位置、朋友圈等有效數(shù)據(jù),合理設(shè)計(jì)場景,輔助識別金融欺詐行為,避免銀行客戶損失。e)智能投顧輔助:依托電信行業(yè)完整的用戶畫像,為銀行業(yè)開展智能化投資理財(cái)提供用戶分群參考。f)業(yè)務(wù)運(yùn)營優(yōu)化:利用電信行業(yè)的位置數(shù)據(jù)以及積累的PoI數(shù)據(jù)庫等信息,輔助銀行業(yè)開展日常業(yè)務(wù)運(yùn)營優(yōu)化,如網(wǎng)點(diǎn)選址、市場分析等。
3.3電信行業(yè)大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)通用場景化應(yīng)用
基于上述6類應(yīng)用場景,本文對電信行業(yè)大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的具體應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)劃分,在充分研究銀行業(yè)務(wù)場景需求和用戶隱私保護(hù)的前提下,共設(shè)計(jì)提出16項(xiàng)銀行需求較為急迫的通用場景化應(yīng)用,對場景化應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)介紹。
4電信行業(yè)大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)場景化應(yīng)用案例
4.1銀行客戶征信
4.1.1應(yīng)用場景銀行在信用卡用戶開卡、銀行賬戶開立或者金融借貸發(fā)生時,利用電信行業(yè)大數(shù)據(jù),判斷用戶提供的部分初始信息是否準(zhǔn)確,進(jìn)行金融業(yè)務(wù)的事前風(fēng)險(xiǎn)防范。
4.1.2應(yīng)用方案數(shù)據(jù)傳遞:通過API接口傳遞數(shù)據(jù),傳輸協(xié)議使用SOAP。銀行客戶通過調(diào)用接口完成數(shù)據(jù)征信。
4.2銀行電子交易風(fēng)控
4.2.1應(yīng)用場景在電子銀行交易過程中,存在用戶交易確認(rèn)短信被不法分子以非法手段截取的欺詐場景,如植入木馬、復(fù)制SIM卡等。通過引入電信運(yùn)營商的位置大數(shù)據(jù)服務(wù),可在銀行電子銀行交易過程中實(shí)時比對用戶登錄電子銀行、用戶接收短信以及用戶操作U盾等交易環(huán)節(jié)的位置數(shù)據(jù),然后通過比對各交易環(huán)節(jié)位置數(shù)據(jù),通過位置差值觸發(fā)和阻斷可疑交易。該思路同樣適用于手機(jī)銀行登錄、手機(jī)銀行交易等。
4.2.2應(yīng)用方案引入電信運(yùn)營商大數(shù)據(jù)服務(wù)以后的電子銀行交易流程,通過運(yùn)營商處位置和銀行獲取的用戶交易位置進(jìn)行比對,在發(fā)現(xiàn)距離超限后,銀行實(shí)時阻斷和掛起交易,減少欺詐的發(fā)生。
4.3利用電信行業(yè)大數(shù)據(jù)完成銀行客戶精準(zhǔn)分群
4.3.1應(yīng)用場景某銀行希望對其部分有潛在理財(cái)需求的客戶進(jìn)行電話營銷前,進(jìn)行精準(zhǔn)分群,針對不同屬性的客戶提供針對性的理財(cái)產(chǎn)品,并設(shè)計(jì)個性化的營銷方案,進(jìn)而提高電話營銷的成功率。
4.3.2應(yīng)用方案基于客戶應(yīng)用場景,在進(jìn)行客戶分群時共使用個性化定制標(biāo)簽34個,包括近3~6個月出賬收入、觸媒偏好、在網(wǎng)時長、終端類型、訪問特定類型網(wǎng)站情況等,數(shù)據(jù)類型涵蓋用戶身份屬性、終端基本屬性、位置狀態(tài)、上網(wǎng)行為、興趣偏好等。最終,通過使用上述標(biāo)簽對銀行提供的客戶樣本進(jìn)行分析,完成客戶精準(zhǔn)分群如表5所示。按照營銷產(chǎn)品屬性,將樣本用戶分為4類,分別是關(guān)注商務(wù)應(yīng)用類網(wǎng)站、關(guān)注炒股類APP、接聽客服電話超過30s和關(guān)注××銀行APP,針對分群后的不同用戶,建議銀行采用不同的營銷方案,如針對接聽客服電話超過30s的客戶,建議通過外呼的方式進(jìn)行產(chǎn)品銷售。
4.4利用電信行業(yè)大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型幫助銀行開展貸前授信評估
4.4.1應(yīng)用場景
銀行在提供小額信貸、消費(fèi)貸等面向個人的靈活類型借貸時,需要通過一系列風(fēng)控模型對借貸人進(jìn)行信用評估。電信行業(yè)大數(shù)據(jù)可幫助銀行從移動號碼維度出發(fā),對借貸人進(jìn)行信用評估。
4.4.2應(yīng)用方案
參考銀行業(yè)借貸業(yè)務(wù)場景,貸前審核分為身份核實(shí)、授信額度信用評估兩部分,由于個人信貸額度一般較小,因此對用戶還款意愿的評估比還款能力的評估更為重要。提煉電信行業(yè)側(cè)與用戶小額借貸等個人借貸行為相關(guān)聯(lián)通信信息行為屬性,構(gòu)建風(fēng)控模型,經(jīng)過模型能力訓(xùn)練,部署至實(shí)際數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)境,在借貸業(yè)務(wù)場景下調(diào)用模型接口,為銀行提供風(fēng)控參考。
5結(jié)束語
面對激烈的市場競爭,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為銀行業(yè)保持業(yè)務(wù)增長的重要手段。聚焦融合行業(yè)特色的場景化應(yīng)用,電信行業(yè)大數(shù)據(jù)可有效助力銀行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,幫助銀行業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值。通過跟蹤銀行業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)需求和新業(yè)務(wù)發(fā)展,電信行業(yè)大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的應(yīng)用將不斷深入,應(yīng)用場景將不斷豐富,電信行業(yè)大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的場景化應(yīng)用將同時推動2個行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。
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據(jù)了解,為了更好的重新塑造碧浪在數(shù)字世界中的形象,徹底從之前的"微創(chuàng)新"解決方案策略轉(zhuǎn)為"顛覆式"創(chuàng)新的滿足式需求策略的轉(zhuǎn)變,碧浪需要一家對數(shù)字營銷戰(zhàn)略有足夠創(chuàng)新,思維更加顛覆和突破的商來協(xié)助其完成任務(wù)。針對碧浪的需求,基于對品牌、用戶的充分理解與認(rèn)識,從品牌特性和用戶關(guān)聯(lián)的角度出發(fā),時趣采用數(shù)字化營銷推廣的策略,以創(chuàng)意設(shè)計(jì)為輔助配合手段,為碧浪洗衣液制定了精準(zhǔn)匹配不同用戶屬性的活動策劃及推廣運(yùn)營的營銷解決方案。
本次碧浪攜手時趣是因?yàn)?,時趣一向重視在數(shù)字營銷領(lǐng)域?qū)π律虣C(jī)的把握,具有豐富的數(shù)字營銷整合服務(wù)能力和經(jīng)驗(yàn),能夠?yàn)楹献骰锇樘峁┤轿坏姆?wù)支持;另一方面,時趣團(tuán)隊(duì)擁有高效的執(zhí)行能力,為碧浪提供高質(zhì)量的服務(wù),對客戶的需求能夠做到快速響應(yīng)。這也再次證明,時趣借助大數(shù)據(jù)分析平臺,可以深入洞察出消費(fèi)者需求,能夠?yàn)榭蛻籼峁└尤?、精?zhǔn)、前瞻性的數(shù)字化支持。并且可以為客戶提供成熟的產(chǎn)品,能夠做到廣告、運(yùn)維、軟件的整體搭配實(shí)現(xiàn)社交數(shù)字營銷的整體需求。
碧浪相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,在簡短的2-3次溝通過程中,時趣展現(xiàn)了非常強(qiáng)的對數(shù)字營銷的戰(zhàn)略思維和不同尋常思路的出色創(chuàng)意能力,不僅能夠迅速把握住碧浪品牌精神,為產(chǎn)品建立高端、科學(xué)的形象,并且為碧浪提供了清晰的數(shù)字營銷策略,極具創(chuàng)意的高質(zhì)量多形式內(nèi)容傳播內(nèi)容,以及極具消費(fèi)者深刻洞察整合媒介平臺策略。
“當(dāng)當(dāng)――”
2016年11月8日,隨著一陣洪亮悠長的鐘聲響起,廣東三盟科技股份有限公司(以下簡稱“三盟科技”)董事長王喜英女士敲響了位于北京金融大街丁26號金陽大廈一樓的財(cái)富鐘,這家教育行業(yè)大數(shù)據(jù)“黑馬型”領(lǐng)軍企業(yè)正式登陸新三板,開始逐鹿資本市場。
三盟科技是專注于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、智慧教學(xué)、在線教育等前沿科技領(lǐng)域的高新技術(shù)企業(yè),2013年正式運(yùn)營,總部位于廣州,目前在北京、上海、湖北、湖南、四川、山西、陜西、江蘇、福建等地?fù)碛?7個分公司。
三盟科技專注教育行業(yè),推出系列創(chuàng)新解決方案,其中在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、智慧教學(xué)等領(lǐng)域行業(yè)排名第一,在全國擁有200多個高校數(shù)據(jù)中心案例、幾萬個點(diǎn)云桌面案例,近3000間智慧課室案例等等。在全國2800多所高校中,案例覆蓋率近60%,年均銷售收入增長率近200%,2016年銷售收入預(yù)計(jì)2,5億元左右。對于取得如此傲嬌業(yè)績的原因,王喜英對《經(jīng)理人》表示:“第一,是專注教育,專注大數(shù)據(jù)、智慧教學(xué)、云計(jì)算等新技術(shù)領(lǐng)域;第二,致力于開發(fā)創(chuàng)新的、差異化的、有價(jià)值的產(chǎn)品;第三、精準(zhǔn)把握客戶需求,對產(chǎn)品功能快速迭代升級?!?/p>
創(chuàng)業(yè)期,活下去很重要
王喜英是草根創(chuàng)業(yè)的典型,像大多數(shù)東北人一樣,善于溝通和交流,后來上大學(xué)后主攻管理工程專業(yè),專業(yè)偏向于營銷管理。在創(chuàng)立三盟科技之前,王喜英先后進(jìn)入珠海佳能、深圳華為以及星網(wǎng)銳捷等知名企業(yè)工作。
在這些大企業(yè)工作期間,讓王喜英積累了大公司先進(jìn)的營銷及管理經(jīng)驗(yàn),為后來創(chuàng)業(yè)打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
“有人說,賺那么多錢干嘛?我其實(shí)根本沒有想賺多少錢的問題。在人生的一些關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),我更愿意傾聽自己內(nèi)心的聲音?!蓖跸灿Α督?jīng)理人》表示,“我這人不喜歡守舊,喜歡不斷汲取新的知識,希望嘗試一種全新的工作模式,這是我為什么選擇創(chuàng)業(yè)的原因?!?/p>
創(chuàng)業(yè)艱難百戰(zhàn)多,王喜英也不例外?!皠?chuàng)業(yè)之初,最難的是沒有產(chǎn)品,這決定了公司的發(fā)展方向,要研發(fā)打造屬于自己的核心產(chǎn)品體系;其次就是在技術(shù)和人才上發(fā)力,提升產(chǎn)品的競爭力,保持自己產(chǎn)品的創(chuàng)新性與優(yōu)勢,做一家專業(yè)化的公司?!彼f。
最終,王喜英選擇的方向定格在自己沉浸多年的教育行業(yè)。但為選準(zhǔn)公司經(jīng)營的大方向,她還是汲取了許多成功人士的經(jīng)驗(yàn),也看了許多成功企業(yè)家創(chuàng)業(yè)的書籍,“就是想看他們當(dāng)時是怎么去選擇的”。王喜英對《經(jīng)理人》說:“我看《馬云的管理日志》一書收獲很大,因?yàn)榇笾行推髽I(yè)的各方面資源比較充沛,對互聯(lián)網(wǎng)的依賴不大,所以馬云沒有選擇大中型企業(yè),而是找中小企業(yè)作為目標(biāo),并bk--個行業(yè)、一個系統(tǒng)扎根、做深做透,然后再延伸出去。我們當(dāng)初選擇云計(jì)算和教育行業(yè)就是這個道理?!?/p>
2013年4月,云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、VR、機(jī)器人等新技術(shù)被炒得很熱,但技術(shù)均不落地,王喜英決定從已經(jīng)逐步開始落地,但在教育行業(yè)還處于初步探索階段的云計(jì)算技術(shù)開始。后續(xù)的事實(shí)證明,王喜英押寶成功,利用云計(jì)算技術(shù)對傳統(tǒng)的教育信息化業(yè)務(wù)進(jìn)行升級和產(chǎn)品功能快速迭代,形成了龐大的藍(lán)海市場。
然而公司處于初創(chuàng)期,云計(jì)算相關(guān)儲備人才奇缺,產(chǎn)品研發(fā)尚需時日,三盟科技如何挺過黎明前的黑暗?王喜英告訴記者,這段時間,三盟科技不得不依靠傳統(tǒng)業(yè)務(wù),承接大量毛利率一般的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)集成業(yè)務(wù)訂單,來為企業(yè)自身產(chǎn)品的研發(fā)爭取時間,做好保障。
“因?yàn)槲覀兪紫鹊没钕聛怼H绻娑加袉栴},就談不上發(fā)展了?!蓖跸灿Υ吮硎?。
三盟科技的三駕馬車
2013年是三盟科技云技術(shù)的開發(fā)階段,當(dāng)時僅僅做了兩個樣板項(xiàng)目作為試點(diǎn),但是2014年、2015年兩年的時間,三盟科技云計(jì)算相關(guān)解決方案的銷售額就連續(xù)實(shí)現(xiàn)了翻番,占到了總營收的50%以上。
三盟科技終于迎來期盼已久的和煦春風(fēng)!
在云計(jì)算領(lǐng)域,三盟科技先后推出了五大解決方案,包括云計(jì)算數(shù)據(jù)中心解決方案、云桌面解決方案、掌上移動教學(xué)解決方案、云安全等級保護(hù)解決方案和云計(jì)算人才培養(yǎng)解決方案。相比傳統(tǒng)的教育信息化技術(shù),在使用體驗(yàn)、成本控制等方面有質(zhì)的提高。
比如,三盟科技將云計(jì)算資源管理、虛擬化技術(shù)融合在一起,為客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的重構(gòu),協(xié)助客戶在多數(shù)據(jù)中心之間構(gòu)建統(tǒng)一的信息資源池和管理平臺,為上層的各種信息系統(tǒng)按需分配資源,大幅提升了信息化環(huán)境的各項(xiàng)效能評估指標(biāo)。
“簡單的來說,即將學(xué)校數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器存儲進(jìn)行虛擬化,然后構(gòu)建云計(jì)算管理。原來的數(shù)據(jù)中心,只能用一臺甚至多臺集群服務(wù)器支撐一個業(yè)務(wù)系統(tǒng)(比如教務(wù)系統(tǒng)、OA系統(tǒng)、迎新系統(tǒng)及選課系統(tǒng))。在服務(wù)器完成一虛多的虛擬化之后,一個虛擬服務(wù)器(簡稱虛擬機(jī))即可獨(dú)立支撐一個業(yè)務(wù)系統(tǒng)?!蓖跸灿?qiáng)調(diào)說,“通過這種虛擬化技術(shù),改變了傳統(tǒng)單機(jī)的數(shù)據(jù)中心模式,一臺服務(wù)器可虛擬成10~20臺虛擬服務(wù)器。大幅降低了客戶的采購成本、提升了資源利用率以及運(yùn)維管理效率。”
而云桌面解決方案則可大大減少運(yùn)維成本,提升運(yùn)維效率。采用云桌面解決方案,技術(shù)管理人員平均維護(hù)客戶端數(shù)量可以達(dá)到1000臺左右,相比個人計(jì)算機(jī)每個技術(shù)管理人員維護(hù)200臺左右,工作效率提升到原來的5倍左右,有效降低了維護(hù)的人力成本。
另外,三盟科技在2015年新推出智慧課室解決方案,當(dāng)年便得到了廣大高校的認(rèn)可,在全各地實(shí)施了500多間,智慧課室一躍成為三盟科技三大主營業(yè)務(wù)之一。該方案致力于讓傳統(tǒng)多媒體課室變得更加“智慧化”,為學(xué)校實(shí)現(xiàn)課室教學(xué)設(shè)備統(tǒng)一監(jiān)管、課室環(huán)境統(tǒng)一監(jiān)管、創(chuàng)新性智能教學(xué)以及便于教育方式的創(chuàng)新與拓展。實(shí)現(xiàn)集約化建設(shè),節(jié)省課室建設(shè)和改造費(fèi)用,大幅降低管理難度,提高管理效率,推動教育模式創(chuàng)新,促進(jìn)優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源的分享。
“夫運(yùn)籌帷幄之中而決勝于千里之外”,在王喜英這里,則表現(xiàn)更多的是對未來趨勢的準(zhǔn)確把握,早在2014年下半年,在剛剛推出的幾大業(yè)務(wù)迅速發(fā)展的同時,王喜英便在思考未來企業(yè)的發(fā)展方向以及業(yè)務(wù)拓展的領(lǐng)域,并遠(yuǎn)赴美國,在硅谷去對接先進(jìn)的技術(shù)與人才,由此,大數(shù)據(jù)走進(jìn)了這位智慧女士的視野,也成為此后幾年三盟科技主要研發(fā)的方向。
每一項(xiàng)技術(shù)的引進(jìn)與落地,中間都凝聚了大量的人力與心血,在三盟科技也是一樣,王喜英告訴《經(jīng)理人》,在認(rèn)識到大數(shù)據(jù)的發(fā)展?jié)摿σ约翱梢詾橹袊慕逃袠I(yè)帶來創(chuàng)新價(jià)值以后,三盟科技在這一領(lǐng)域整整沉浸了一年的時間,這期間,三盟科技還專門組建了三盟硅谷研究院,針對中國教育行業(yè)的特性,研發(fā)與中國教育行情相符的大數(shù)據(jù)功能模塊,2015年下半年正式推出了三盟科技高校大數(shù)據(jù)整體解決方案。由于方案先進(jìn),抓住了高校教育、管理和服務(wù)的關(guān)鍵點(diǎn),一經(jīng)推出,便得到了眾多高校的認(rèn)可,并在北京師范大學(xué)、武漢大學(xué)、海南師范大學(xué)等眾多985/211高校落地實(shí)施,成為教育領(lǐng)域第一家真正將大數(shù)據(jù)落地教育的企業(yè)。
至此,支撐三盟科技高速發(fā)展的三駕馬車一云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、智慧教學(xué)三大核心業(yè)務(wù)正式形成。
適銷對路,快速復(fù)制
在管理學(xué)上有“護(hù)城河”理論,來辨別一門生意是不是好生意。針對市場需求,有了對路的好產(chǎn)品,這時要做的就是深挖“護(hù)城河”,快速建立起行業(yè)進(jìn)入壁壘,讓這門生意持續(xù)盈利下去。
因此,除了差異化的產(chǎn)品創(chuàng)新之外,王喜英將三盟科技迅猛發(fā)展的原因,歸結(jié)為精準(zhǔn)把握客戶需求,對產(chǎn)品功能快速迭代升級,以及布局全國的服務(wù)銷售團(tuán)隊(duì)。
2014年,三盟科技云計(jì)算系列解決方案逐漸成熟,受到廣東省教育類機(jī)構(gòu)客戶的青睞,銷量大增,其中華南地區(qū)(廣州)營業(yè)收入占當(dāng)期營業(yè)收入總額的比例達(dá)到99.47%。適銷對路的三盟科技,此時要做的就是迅速擴(kuò)大銷售區(qū)域。同時,由于云計(jì)算行業(yè)的蓬勃發(fā)展,出現(xiàn)越來越多的進(jìn)入者參與競爭。在此情況之下,為擴(kuò)大先發(fā)優(yōu)勢,三盟科技在營銷渠道建設(shè)與技術(shù)研發(fā)兩方面同時發(fā)力。
2015年可以說是三盟科技的“年”,2015年上半年三盟科技開始發(fā)力廣東市場,下半年拓展全國市場,2015年底公司在全國各地已經(jīng)建立20多家分公司,在職人數(shù)從100多人增加到500多人。增加的近400人中,一半是營銷部門,一半是研發(fā)部門,服務(wù)迅速覆蓋到全國2000多所高校。
一家崇尚西點(diǎn)軍校法則的企業(yè)
隨著2015年的快速擴(kuò)張,三盟科技位于廣州總部k公面積一再擴(kuò)大。
“加入三盟大家庭的新人,成長需要一個過程,要適應(yīng)企業(yè)文化”王喜英坦誠地說,“所以,我們推廣時,首先要求方案成熟,有實(shí)際案例;其次,營銷與技術(shù)人員全部來自業(yè)內(nèi);再次是市場需求比較旺盛,最后是流程的標(biāo)準(zhǔn)化,比如采購怎么才能最優(yōu),銷售效率怎樣才能最高,服務(wù)怎樣最好的對接等,這些細(xì)節(jié)都很重要,我們會對每一個細(xì)節(jié)嚴(yán)格把關(guān)?!?/p>
同時,三盟科技實(shí)行KPI績效法則、末位排-名制等,對執(zhí)行不到位的行為嚴(yán)格按照“執(zhí)行力”準(zhǔn)則予以考評,以此來保證整個團(tuán)隊(duì)的高效運(yùn)作。
“我們崇尚更多的是西點(diǎn)軍校的行為法則,我們希望三盟科技是一家奮斗、高效、充滿激情,不斷創(chuàng)新,富有責(zé)任而又專業(yè)的高科技企業(yè),我希望我們的員工能時刻秉著‘以用戶為中心,以奮斗者為本’的理念,能夠?yàn)樯鐣嬲龀鯝貢獻(xiàn);雖然我的管理比較嚴(yán)格,但是我希望我的嚴(yán)格管理,能夠幫助每一位員工成長,真正突破自我,實(shí)現(xiàn)自我,為以后的發(fā)展筑基鋪路?!蓖跸灿Α督?jīng)理人》表示。
數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值
慧科成立于1998年,以香港中文大學(xué)的一個學(xué)術(shù)研究項(xiàng)目起步,利用新聞檢索技術(shù)采集信息,為企業(yè)提供媒體資訊和市場情報(bào)。由于當(dāng)時互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)剛剛起步,慧科在迅速推出第一代 WiseNews產(chǎn)品后,獲得20多家媒體伙伴提供轉(zhuǎn)載授權(quán),并在香港設(shè)立的“創(chuàng)新科技基金”的贊助下,得以快速發(fā)展。目前,慧科已先后在北京、上海、深圳、南京等9處設(shè)立分公司,擁有逾1100名員工(包含合約分析師),服務(wù)全球超過2500家大型企業(yè),包括阿里巴巴、中移動、興業(yè)銀行、三星等。多年來,慧科為客戶提供輿情監(jiān)測分析和企業(yè)信息情報(bào)服務(wù)的創(chuàng)新產(chǎn)品解決方案,包括新聞數(shù)據(jù)庫、公關(guān)、媒體和市場情報(bào)方案、社交媒體方案、金融及風(fēng)險(xiǎn)信息方案、商業(yè)智能方案等,協(xié)助客戶隨時隨地掌握市場和行業(yè)信息、制定有效策略?;劭普詮?qiáng)勁的勢頭迅速發(fā)展,成為知名中文資訊商業(yè)智能方案提供商之一。
慧科訊業(yè)有限公司研究總監(jiān)何超博士表示:“慧科早期的商業(yè)模式是從公關(guān)服務(wù)的角度出發(fā),將傳統(tǒng)中文媒體上的資訊電子化,也就是利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對資訊進(jìn)行處理,分門別類,在第一時間送達(dá)給客戶。近年來,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)價(jià)值凸顯,采集數(shù)據(jù)、掌握數(shù)據(jù)、運(yùn)用數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的核心競爭力,大數(shù)據(jù)正在影響著商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變,為企業(yè)帶來新的商業(yè)機(jī)會?;劭频纳虡I(yè)模式也從之前的媒體監(jiān)測轉(zhuǎn)變?yōu)橐钥蛻粜枨鬄閷?dǎo)向的全媒體大數(shù)據(jù)商業(yè)情報(bào)和市場情報(bào)提供商,目前覆蓋全媒體智能檢索數(shù)據(jù)庫、媒體監(jiān)測及輿情分析、金融風(fēng)險(xiǎn)輿情及資訊和商業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)等四大核心業(yè)務(wù)范疇?!?/p>
全媒體大數(shù)據(jù)智能方案專家
慧科之前大部分的業(yè)務(wù)集中在PR方面,而現(xiàn)在拓展至綜合的數(shù)據(jù)供應(yīng)商和解決方案供應(yīng)商。
何超表示:“慧科從之前業(yè)務(wù)集中在公關(guān)方面,到現(xiàn)在拓展至綜合大數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)變是以點(diǎn)概面的。因?yàn)?,?shù)據(jù)無處不在,隨著計(jì)算機(jī)的處理能力日益強(qiáng)大,如果獲取的數(shù)據(jù)量越大,數(shù)據(jù)挖掘到的價(jià)值就越多?;劭频膬?yōu)勢就是在十幾年的發(fā)展中同中國、新加坡、美國等近2000多家媒體結(jié)成合作伙伴關(guān)系,建立起集信息數(shù)據(jù)資源、信息管理工具和信息增值服務(wù)為一體的全方位、多層次綜合服務(wù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。并且,隨著互聯(lián)網(wǎng)媒體、社交媒體的快速發(fā)展,信息和數(shù)據(jù)更是快速地積累和流動,需要更高計(jì)算處理速度和復(fù)雜模型來提煉相關(guān)信息,挖掘真實(shí)的信息?;劭仆ㄟ^對網(wǎng)絡(luò)、報(bào)紙、微博、微信、論壇等全媒體輿情信息進(jìn)行監(jiān)控、收集、處理、解析,提供一整套完善的市場情報(bào),以及風(fēng)險(xiǎn)控制解決方案?!?/p>
對公司來說,情報(bào)中與業(yè)務(wù)相關(guān)的信息才是最關(guān)鍵的,通過數(shù)據(jù)洞察將信息添加到業(yè)務(wù)策劃過程,可有助于公司制定一個多維度的可操作性的戰(zhàn)略。
何超表示,在技術(shù)方面,慧科引入大規(guī)模分布式“網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)”,提升信息精準(zhǔn)獲取和有效整合應(yīng)用能力,并根據(jù)客戶個性化的需求,為其提供高效的信息管理工具、定制化的信息情報(bào)系統(tǒng),提供準(zhǔn)確及時的情報(bào),輔助客戶作出商業(yè)決策。
在產(chǎn)品方面,慧科之前注重在傳統(tǒng)紙媒上,主要從公關(guān)的角度出發(fā),提供精準(zhǔn)的簡報(bào)服務(wù),以人工為主,技術(shù)為輔,但傳統(tǒng)媒體缺乏時效性、有效性,隨著每天都有海量資訊在網(wǎng)絡(luò)、微博、微信、論壇上傳播,收集這些信息、理解這些信息成為大數(shù)據(jù)文本挖掘的重點(diǎn)。因?yàn)橄M(fèi)者在哪里,企業(yè)的營銷方式就需要做出變化。當(dāng)前,慧科緊隨信息傳播渠道的步伐,配合客戶不斷銳變的需求,從全媒體角度出發(fā),以大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工服務(wù)相結(jié)合的方式提供四條產(chǎn)品線:一是全媒體智能檢索數(shù)據(jù)庫,通過智能媒體資訊搜索,幫助企業(yè)相關(guān)部門、研究咨詢機(jī)構(gòu)、高校等,快速鎖定精準(zhǔn)的商業(yè)資訊;二是專為公關(guān)及市場人員量身定制的全媒體監(jiān)測洞察解決方案,包括WiseEnterprise輿情監(jiān)測分析、WiseSocial社交媒體營銷評估及品牌洞察、以及WiseInsight全媒體研究報(bào)告體系三大板塊,幫助企業(yè)時刻掌握最新輿情,即時發(fā)掘重要商業(yè)資訊和情報(bào),做出明智的決策;三是WiseSignal,提供全面的金融財(cái)經(jīng)信息,一站式監(jiān)測和管理風(fēng)險(xiǎn);四是WiseBI商業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù),慧科透過大數(shù)據(jù)分析,準(zhǔn)確掌握業(yè)務(wù)狀況,制定最佳決策。
慧科訊業(yè)有限公司 BI產(chǎn)品總監(jiān)李曉偉表示,慧科未來將構(gòu)建基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng),除了對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行語義分析和情感分析以外,還將對行為、交易、CRM等數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)展,目前正在與上下游的合作伙伴合作來打通相關(guān)數(shù)據(jù)鏈路,從而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的企業(yè)競爭情報(bào)分析和消費(fèi)者刻畫,為企業(yè)的市場、營銷、品牌等經(jīng)營決策提供數(shù)據(jù)支撐,實(shí)實(shí)在在為企業(yè)帶來價(jià)值。另外,將重點(diǎn)針對垂直行業(yè)提供解決方案,比如為汽車、快消、3C等行業(yè)提供品牌監(jiān)測、產(chǎn)品體驗(yàn)分析、用戶服務(wù)分析、營銷活動監(jiān)測、消費(fèi)者刻畫等有針對性的解決方案。在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)上,也針對PR行業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品升級,提供更加及時快速和精準(zhǔn)的分析工具、預(yù)警研判的平臺產(chǎn)品,真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)的支撐。
更勝一籌的中文語義分析
有別于一般的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,慧科作為中文資訊服務(wù)商,在中文自然語言處理方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn),多年來一直致力研發(fā)語言學(xué)及人工智能技術(shù),并為了更好地服務(wù)客戶,對普通話和粵語的分析大力投入,使其在中文語意分析上更勝一籌?;劭篇?dú)家研發(fā)的“排版轉(zhuǎn)換技術(shù)”系統(tǒng) (ENMPS),將大量繁、簡體中文內(nèi)容轉(zhuǎn)化至一個易于搜索并具彈性的數(shù)據(jù)庫?;劭频摹把挪┲形娜臋z索系統(tǒng)”(IPOC),融合了語意學(xué)與上下文的脈絡(luò)關(guān)系邏輯,用戶可以用詞語、詞句進(jìn)行檢索,搜索的靈活性和準(zhǔn)確性均大增。
何超表示:“大數(shù)據(jù)時代的資訊監(jiān)測、分析與挖掘,離不開海量的數(shù)據(jù)存儲與處理,同時特別需要人工智能技術(shù)(如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、圖像識別等),及大規(guī)模分布式計(jì)算與存儲技術(shù)(如Hadoop、 Spark、流計(jì)算、圖計(jì)算、GPU加速等)作為支持大數(shù)據(jù)解決方案實(shí)現(xiàn)的技術(shù)基石?;劭谱⒅丶夹g(shù)的發(fā)展,成立了獨(dú)立的慧科研究院,目前團(tuán)隊(duì)20人畢業(yè)于中國、英國、德國、丹麥、加拿大等知名高校,85%以上具有碩士或博士學(xué)位,專注中文智能化的分析,即在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對中文自然語義進(jìn)行智能的解析與挖掘,聚焦的研究方向有文本挖掘與社會媒體分析、自然語義分析與知識圖譜、情感分析、深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)等?!?/p>
何超舉例說,“敏感”一詞帶有情感意義,但是在不同行業(yè)中的極性不同。比如,在汽車行業(yè)提到“操控敏感靈活”是正面詞,但在化妝品中提到“皮膚敏感發(fā)炎”就是負(fù)面詞,這就需要結(jié)合具體的場景,才能給出正確的結(jié)果?;劭瞥宋谋就诰蛞酝?,在品牌識別、圖像識別等方面的成績也很不錯。
慧科通過行業(yè)知識和自然語言處理技術(shù),進(jìn)行數(shù)據(jù)整合、分類和分析,讓客戶可以透過慧科的解決方案掌握有價(jià)值的資訊,發(fā)掘各種資訊之間的關(guān)連性,洞悉危與機(jī)?;劭朴袑B毜恼Z言學(xué)編輯團(tuán)隊(duì)維護(hù)行業(yè)知識;同時也為研究院提供標(biāo)注數(shù)據(jù)供其訓(xùn)練人工智能分析模型。
“慧科的定位不是純技術(shù)公司,也不是僅為公關(guān)公司提供簡報(bào)的人工服務(wù)公司,而是把人工和技術(shù)深度結(jié)合,并應(yīng)用到企業(yè)業(yè)務(wù)場景去,從而成為提供專業(yè)精準(zhǔn)的全媒體大數(shù)據(jù)智能解決方案的公司。公司的未來,媒體的提供渠道在不斷改變,慧科作為囊括傳統(tǒng)與新媒體可靠內(nèi)容的中文媒體及商業(yè)情報(bào)公司,必須提供最全的數(shù)據(jù),幫助客戶在第一時間獲取最相關(guān)、最重要的、及最有價(jià)值的東西,緊跟市場的變化,根據(jù)客戶的需求,提供一站式解決方案。”何超表示。
級別:統(tǒng)計(jì)源期刊
榮譽(yù):中國優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫
級別:省級期刊
榮譽(yù):中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(CJFD)
級別:省級期刊
榮譽(yù):中國優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫
級別:部級期刊
榮譽(yù):中國優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫
級別:CSCD期刊
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