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人群精準(zhǔn)一直是品牌尤為關(guān)注的問題,洞察數(shù)據(jù)背后的人群特征,探知真實(shí)的消費(fèi)意圖是大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的核心所在,如何從瀏覽痕跡中辨別真實(shí)的購(gòu)買意向是阿里媽媽一直致力研究和擅長(zhǎng)的,真實(shí)人口屬性+真實(shí)消費(fèi)意向是阿里媽媽的主打招牌。
1DT時(shí)代需要“人”
現(xiàn)在這個(gè)年代是一個(gè)DT的年代,這個(gè)體現(xiàn)在什么方面?我們可以用四化建設(shè)來總結(jié):第一,數(shù)字化,數(shù)字化在進(jìn)行著飛躍式的發(fā)展,所有的媒體都在往數(shù)字化發(fā)展,最重要的是人的數(shù)字化,而這個(gè)是最難做到的;第二個(gè)是數(shù)據(jù)化;第三是程序化,因?yàn)橛辛思夹g(shù),所以我們能夠做到很多以前做不到的事情,比如說千人千面,比如說定向,比如說每一個(gè)人都有不同的需求;第四是一體化,怎么樣打通整個(gè)鏈條,怎樣從一開始到最后的購(gòu)買都可以把消費(fèi)者連接起來,而不是分割、割裂開來。而做好這“四化建設(shè)”需要用真實(shí)的數(shù)據(jù),真人背后的數(shù)據(jù),來幫助我們做好大數(shù)據(jù)營(yíng)銷,這正是阿里媽媽一直在強(qiáng)調(diào)和實(shí)踐的“真人大數(shù)據(jù)營(yíng)銷”。
2阿里全息數(shù)據(jù)演繹真人精準(zhǔn)營(yíng)銷
支持真人營(yíng)銷的基石,就是阿里媽媽6.3億用戶數(shù)據(jù),多維度的消費(fèi)者行為數(shù)據(jù):從淘寶、天貓、支付寶、阿里旅行等購(gòu)物數(shù)據(jù),高德地圖的地理位置數(shù)據(jù),新浪和陌陌的社交數(shù)據(jù),優(yōu)酷土豆的娛樂數(shù)據(jù),移動(dòng)端的海量設(shè)備興趣數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù),讓營(yíng)銷人員對(duì)目標(biāo)用戶行為有了更多了解。作為中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)三巨頭“BAT”的成員之一,阿里大數(shù)據(jù)不再局限在阿里的體系之內(nèi),在阿里的體系外也能應(yīng)用阿里數(shù)據(jù)。此外,阿里大數(shù)據(jù)還能支持客戶實(shí)現(xiàn)更加智能的商業(yè)決策,包括品牌分析,媒體決策和商業(yè)洞察等等,共同推進(jìn)行業(yè)發(fā)展。
二、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷利器“達(dá)摩劍”,引領(lǐng)營(yíng)銷革新
在這款達(dá)摩劍推出之前,中國(guó)還沒有一個(gè)產(chǎn)品能真正意義上解決那個(gè)俗套的問題,就是“一半預(yù)算浪費(fèi)”的問題,今天,基于阿里大數(shù)據(jù),基于3.6億的支付寶實(shí)名認(rèn)證賬戶和阿里系大量賬號(hào)體系,我們能夠完全解決這個(gè)問題。達(dá)摩劍真人營(yíng)銷不僅是真人數(shù)據(jù),還可以通過各種定向手段,幫助廣告主找到數(shù)據(jù)背后的真人:
1.真人口屬性定向:過去廣告投放TA%提升至50%已經(jīng)非常困難,而現(xiàn)在擁有5億人口屬性數(shù)據(jù),精準(zhǔn)度高達(dá)90%。
2.真實(shí)的消費(fèi)行為意向數(shù)據(jù):過去市面上的銷售數(shù)據(jù)幾乎空白,消費(fèi)意向人群只能通過頁(yè)面瀏覽數(shù)據(jù),廣告互動(dòng)數(shù)據(jù)模糊推測(cè)。而現(xiàn)在有超過8000個(gè)商品種類真實(shí)消費(fèi)數(shù)據(jù),消費(fèi)人群識(shí)別變得更加精準(zhǔn)。
3.對(duì)于無法用人口屬性和行業(yè)人群定義的品牌消費(fèi)者,心理標(biāo)簽可以更好地貼切品牌調(diào)性找到目標(biāo)消費(fèi)者。
從抽樣調(diào)查到全體研究
今天在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,可以完成全體研究。所謂的全體研究是今天不管你是15歲還是25歲,只要是我們這個(gè)品牌或者品類的潛在用戶,都可以成為品牌的調(diào)研對(duì)象。
愛點(diǎn)擊有一個(gè)大數(shù)據(jù)的平臺(tái)叫iClick Brand Tracker,以15年7月數(shù)據(jù)為例,iClick Brand Tracker上涉及到6.5億的互聯(lián)網(wǎng)獨(dú)立用戶,150億條行為記錄,4500萬條分享記錄。在座的每一位其實(shí)都是我們?nèi)w研究的其中一個(gè)對(duì)象,你們每一位在互聯(lián)網(wǎng)上的行為,包括搜索、瀏覽、分享等數(shù)據(jù),在iClick Brand Tracker里都是有記錄的,這就是全體研究。
一個(gè)完整的用戶行為軌跡,才能夠給用戶打上準(zhǔn)確的標(biāo)簽,關(guān)鍵是背后的行為數(shù)據(jù)在支持。我們用傳統(tǒng)的調(diào)研方式去問消費(fèi)者會(huì)得到一些答案,但他是不是真喜歡產(chǎn)品,他有多關(guān)注品牌,他到底買了沒有,其實(shí)我們不知道。然而現(xiàn)在用實(shí)時(shí)捕捉用戶行為的方式,能客觀地把事實(shí)總結(jié)起來。
我們捕捉到的互聯(lián)網(wǎng)上的每一個(gè)行為都代表了消費(fèi)者的一種心聲。比方說這個(gè)用戶最近看的是清邁有哪些景點(diǎn),通過這樣的網(wǎng)絡(luò)行為就知道這個(gè)人想去旅游,于是給他打上東南亞、機(jī)票、酒店這些標(biāo)簽。通過這樣的標(biāo)簽來反應(yīng)一個(gè)消費(fèi)者的真實(shí)想法,包括“我想買”、“我想要”、“我想去”、“我想知道”,這是我們通過互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù)的捕捉反映出的消費(fèi)者實(shí)時(shí)需求。
用即時(shí)需求定義目標(biāo)消費(fèi)者
大數(shù)據(jù)改變的受眾研究除了剛才說的全體研究以外,還改變了用需求而不是年齡等其他標(biāo)準(zhǔn)去定義消費(fèi)者。過去我們用人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的方式,通過定量調(diào)研發(fā)現(xiàn)60%的目標(biāo)用戶會(huì)集中在20到39歲的年齡段。今天假如一個(gè)19歲的富二代想買法拉利,或者一個(gè)65歲的老人想要享受像20幾歲的生活方式,難道他們不是法拉利的潛在用戶嗎?大數(shù)據(jù)用內(nèi)心的需求去界定消費(fèi)者,這跟傳統(tǒng)的定義目標(biāo)群體的方式截然不同。
大數(shù)據(jù)解密,誰(shuí)是你的真正競(jìng)爭(zhēng)者?
愛點(diǎn)擊深度挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值,我們可以幫助品牌一起真正去了解目標(biāo)消費(fèi)者,以及產(chǎn)品特點(diǎn)的信息是否被消費(fèi)者接收,核心品牌是不是更好地滿足了市場(chǎng)的要求。同樣我們可以用大數(shù)據(jù)去解密誰(shuí)是你真正的競(jìng)爭(zhēng)者。比如說大家知道寶馬7系真正的競(jìng)爭(zhēng)者是誰(shuí)嗎?有人說奧迪A8,有人說是奔馳S級(jí),但是我們用大數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)期內(nèi)關(guān)注寶馬7系的網(wǎng)絡(luò)用戶中同時(shí)最關(guān)注的車是大眾途銳,人群重疊率達(dá)到34.98%,而奔馳S級(jí)重疊率是28.5%。同時(shí),關(guān)注奔馳GKL的人群重疊率是31.26%,奧迪Q5是17.95%,所以實(shí)際上寶馬7系的主要競(jìng)爭(zhēng)者已經(jīng)不再是豪華轎車,而是豪華SUV。這就是大數(shù)據(jù)的魅力,能夠揭示誰(shuí)才是你真正的競(jìng)爭(zhēng)者,在當(dāng)下這個(gè)時(shí)候誰(shuí)在搶你的奶酪。品牌想要實(shí)現(xiàn)突破性成長(zhǎng),找到客源究竟在哪里,這就是大數(shù)據(jù)全體研究和即時(shí)需求對(duì)品牌帶來的價(jià)值。
將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有行動(dòng)力的洞察
愛點(diǎn)擊的大數(shù)據(jù)目標(biāo)就是要把數(shù)據(jù)直接轉(zhuǎn)化成有行動(dòng)力的洞察,數(shù)據(jù)只有在運(yùn)用中才會(huì)實(shí)現(xiàn)它的價(jià)值。有行動(dòng)力的洞察的實(shí)現(xiàn),需要有兩個(gè)非常重要的條件。
本文從大數(shù)據(jù)的定義和特征出發(fā),先分析傳統(tǒng)電子商務(wù)營(yíng)銷模式的優(yōu)勢(shì)和不足,接著提出基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)站SEO優(yōu)化、會(huì)員管理、媒體廣告等營(yíng)銷模式,最后總結(jié)電商企業(yè)借助大數(shù)據(jù)的價(jià)值與功能,將獲得更大、更好的發(fā)展空間。
【關(guān)鍵詞】
大數(shù)據(jù);營(yíng)銷模式;電子商務(wù)營(yíng)銷模式;SEO
1965年英國(guó)科學(xué)家戈登•摩爾發(fā)現(xiàn)摩爾定律即集成電路芯片上集成的電路數(shù)目每隔18個(gè)月就翻一番。摩爾定律見證了電腦的數(shù)據(jù)處理能力從千字節(jié)到兆字節(jié)到千兆字節(jié)再到萬億字節(jié)的變遷。尤其是互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),讓我們急速跨入大數(shù)據(jù)時(shí)代。
1、“大數(shù)據(jù)”的定義和特征
在現(xiàn)代數(shù)字化世界,無論是運(yùn)用科技進(jìn)行溝通、學(xué)習(xí)和交流互動(dòng),只要我們運(yùn)用科技活動(dòng),就會(huì)留下相應(yīng)數(shù)字信息,這些就是數(shù)據(jù),而且這些數(shù)據(jù)會(huì)隨著時(shí)間的推移累積。大數(shù)據(jù),由麥肯錫咨詢公司最早提出,通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如果我們將這些數(shù)據(jù)和企業(yè)內(nèi)部的日常管理經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈管理數(shù)據(jù)和消費(fèi)者統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)合起來,就會(huì)得到大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起。大數(shù)據(jù)的特征表現(xiàn)在數(shù)據(jù)大量化、形式多樣化、分析快速化、意義價(jià)值化。數(shù)據(jù)大量化是保證大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的重要前提;結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的多樣性;大數(shù)據(jù)的及時(shí)有效的快速分析并預(yù)測(cè)出準(zhǔn)確的結(jié)果,是大數(shù)據(jù)有意義的前提;價(jià)值化是大數(shù)據(jù)的最終意義──獲得洞察力和價(jià)值。
2、電子商務(wù)營(yíng)銷模式的優(yōu)勢(shì)和不足
營(yíng)銷模式是人們?cè)跔I(yíng)銷過程中采取的不同方式方法。電子商務(wù)營(yíng)銷是網(wǎng)上營(yíng)銷的一種,是借助互聯(lián)網(wǎng)完成一系列營(yíng)銷環(huán)節(jié),達(dá)到營(yíng)銷目標(biāo)的過程。電子商務(wù)營(yíng)銷模式是在傳統(tǒng)營(yíng)銷模式基礎(chǔ)上進(jìn)一步提煉和創(chuàng)新,是一種更高級(jí)的營(yíng)銷模式。目前,電子商務(wù)營(yíng)銷模式主要有以下幾種:電子郵件營(yíng)銷、論壇營(yíng)銷、博客營(yíng)銷、微信營(yíng)銷、口碑營(yíng)銷、病毒營(yíng)銷等。
2.1電子商務(wù)營(yíng)銷模式的優(yōu)勢(shì)。
在信息化快速發(fā)展的今天,電子商務(wù)的出現(xiàn)顛覆了傳統(tǒng)的商業(yè)觀念,相比較傳統(tǒng)商務(wù)而言,電子商務(wù)營(yíng)銷模式具有以下優(yōu)勢(shì):
2.2電子商務(wù)營(yíng)銷模式的不足之處。
與傳統(tǒng)營(yíng)銷模式相比,電子商務(wù)營(yíng)銷模式優(yōu)勢(shì)顯而易見,但由于其起步時(shí)間短,因此不管是在管理,物流,法律等方面都不及傳統(tǒng)商務(wù)完善。電子商務(wù)營(yíng)銷模式的不足之處表現(xiàn)在:(1)交易雙方缺乏信任感。與傳統(tǒng)營(yíng)銷相比,交易的進(jìn)行通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn),買賣雙方不面對(duì)面交易,雙方信任度低。如電子郵件營(yíng)銷,企業(yè)和商家通常采用群發(fā)郵件的方式,收到郵件的多數(shù)用戶即使看到郵件發(fā)送者的姓名,也不認(rèn)識(shí)對(duì)方,從而有抵觸、排斥心理。(2)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與安全性問題需要改進(jìn)。在開放的網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行交易,確保網(wǎng)絡(luò)上傳輸數(shù)據(jù)的安全性成為電子商務(wù)能否普及的最重要的因素,安全也成為電子商務(wù)發(fā)展的最大障礙。(3)缺乏相應(yīng)的法律約束。以博客營(yíng)銷為例,任何個(gè)人都可以注冊(cè)博客賬號(hào),添加好友進(jìn)行營(yíng)銷推廣,交易成功后一旦產(chǎn)品質(zhì)量出現(xiàn)問題,因?yàn)槿狈ο鄳?yīng)的法律約束,買賣雙方相互推卸責(zé)任,導(dǎo)致問題始終無法解決。(4)廣告效果不佳。以論壇營(yíng)銷為例,網(wǎng)絡(luò)用戶只有訪問該論壇才能看到企業(yè)廣告,而網(wǎng)絡(luò)上論壇數(shù)量如此之多,想要進(jìn)入指定論壇,難度、效果可想而知。(5)微信營(yíng)銷雖然能夠取得很好的效果,但仍然有不少潛在消費(fèi)者不會(huì)使用微信,從而也就看不到商家在微信上的信息。
3、基于大數(shù)據(jù)的電子商務(wù)營(yíng)銷模式探索
大數(shù)據(jù)時(shí)代,電商企業(yè)需要改變觀念,改變傳統(tǒng)營(yíng)銷模式。電商企業(yè)通過對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析利用,做到精確定位、個(gè),探索更高效的營(yíng)銷模式;同時(shí),電商企業(yè)也可以通過對(duì)大數(shù)據(jù)的把握,尋找更好地開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)、降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本的方法。
3.1基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)站SEO優(yōu)化。
網(wǎng)站SEO優(yōu)化是在設(shè)計(jì)網(wǎng)站時(shí)使網(wǎng)站相關(guān)的關(guān)鍵詞排名靠前,獲取更多的流量,達(dá)到提高網(wǎng)站銷售率及推廣品牌的目標(biāo)。以美國(guó)亞馬遜網(wǎng)站為例,亞馬遜上,有超過35%的銷售來自站內(nèi)推薦系統(tǒng)。其原理是追蹤每一個(gè)訪客的站內(nèi)訪問行為,建立推薦模型,預(yù)測(cè)訪客可能感興趣的商品,然后通過推薦模塊在網(wǎng)站頁(yè)面展示,吸引用戶點(diǎn)擊購(gòu)買。大數(shù)據(jù)是當(dāng)前網(wǎng)站SEO優(yōu)化的重要基礎(chǔ),網(wǎng)站在優(yōu)化運(yùn)行時(shí),需要注重?cái)?shù)據(jù)的采集,借助第三方大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行分析,比如網(wǎng)站代碼、網(wǎng)站圖片、網(wǎng)站標(biāo)簽應(yīng)該從哪些方面優(yōu)化,網(wǎng)站的排版布局應(yīng)該從哪些方面改進(jìn),質(zhì)量從哪些方面提升等。通過大數(shù)據(jù)AB測(cè)試,了解頁(yè)面布局和功能設(shè)計(jì),避免主觀判斷劣勢(shì)。借助大數(shù)據(jù)分析了解當(dāng)前本行業(yè)網(wǎng)站相關(guān)用戶點(diǎn)擊熱度數(shù)據(jù),用戶感興趣的內(nèi)容等,百度指數(shù)等諸多功能都能夠?yàn)榫W(wǎng)站SEO優(yōu)化大數(shù)據(jù)分析帶來參考。大數(shù)據(jù)能夠?yàn)榫W(wǎng)站優(yōu)化提供方向,能夠讓網(wǎng)站優(yōu)化從面面俱到,到有的放矢,讓網(wǎng)站優(yōu)化具有目的性。
3.2基于大數(shù)據(jù)的會(huì)員營(yíng)銷。
傳統(tǒng)的客戶關(guān)系管理,是通過對(duì)已購(gòu)買顧客進(jìn)行分組和差異化的營(yíng)銷互動(dòng)。事實(shí)上,除了已購(gòu)買顧客,網(wǎng)絡(luò)上其他顧客在互聯(lián)網(wǎng)上評(píng)論、更新個(gè)人信息、填寫興趣愛好、每筆交易信息等均有記錄。電商企業(yè)通過掌握這些潛在顧客的行為數(shù)據(jù),其數(shù)量級(jí)可能是已購(gòu)買顧客的上萬倍甚至更高,要對(duì)這些大數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析。在大數(shù)據(jù)之前,我們對(duì)于這樣一個(gè)龐大的潛在顧客群是無法管理和互動(dòng)的。大數(shù)據(jù)使客戶關(guān)系管理概念發(fā)生改變,變?yōu)樵L客關(guān)系管理,來訪問的客戶即使沒有成功購(gòu)買也能發(fā)展成會(huì)員。從訪問到注冊(cè)、加入購(gòu)物車、支付、購(gòu)買等環(huán)節(jié),建立一個(gè)客戶轉(zhuǎn)化銷售漏斗,這是進(jìn)行會(huì)員營(yíng)銷的基礎(chǔ),電商企業(yè)要利用好這些大數(shù)據(jù)。
3.3基于大數(shù)據(jù)的媒體廣告。
傳統(tǒng)媒體廣告包括電視、廣播、報(bào)紙和雜志四大類,隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,PC互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)廣告影響力更大。廣告營(yíng)銷傳播范圍廣,影響大。大數(shù)據(jù)時(shí)代,廣告營(yíng)銷活動(dòng)具有個(gè)性化、精準(zhǔn)化和動(dòng)態(tài)化特征。商家依靠收集到的用戶大數(shù)據(jù),對(duì)目標(biāo)消費(fèi)者群體的特征加以描畫,商家可以通過消費(fèi)者傾向度數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)和社交內(nèi)容分析數(shù)據(jù)來洞察和識(shí)別目標(biāo)消費(fèi)者的特定需求;同時(shí)根據(jù)目標(biāo)消費(fèi)者的興趣愛好、社交關(guān)系等制作動(dòng)態(tài)廣告信息內(nèi)容;然后根據(jù)目標(biāo)消費(fèi)者媒體偏好、關(guān)注時(shí)間和使用頻次選擇合適媒體渠道進(jìn)行精準(zhǔn)化投放;最后依托社交媒體平臺(tái)的點(diǎn)評(píng)、分享反饋信息跟蹤和評(píng)測(cè)廣告效果。電商要利用大數(shù)據(jù)做好媒體廣告,需做到:(1)要有自身的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷規(guī)劃和架構(gòu),具有大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的技術(shù)儲(chǔ)備和思想意識(shí);(2)培養(yǎng)自己的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷人才,深入進(jìn)行大數(shù)據(jù)洞察,而不是簡(jiǎn)單外包。
綜上所述,大數(shù)據(jù)已成為全球語(yǔ)言,正如麥肯錫在其報(bào)告中所述:“在全球經(jīng)濟(jì)的很多領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)在以很多方式創(chuàng)造價(jià)值”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,電子商務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)成為基于數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng),誰(shuí)擁有大數(shù)據(jù),誰(shuí)就有制勝的砝碼,就可能成為大贏家。當(dāng)下正是各大電商企業(yè)重視數(shù)據(jù)營(yíng)銷、數(shù)據(jù)分析的階段,因此借助大數(shù)據(jù)的價(jià)值與功能,電商企業(yè)將獲得更大、更好的發(fā)展空間。
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關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);電力企業(yè);營(yíng)銷管理;創(chuàng)新
1前言
隨著我國(guó)電子信息及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展與普及,這一類技術(shù)正在以相當(dāng)迅猛的速度覆蓋著我國(guó)的各個(gè)建設(shè)領(lǐng)域,改變著我國(guó)現(xiàn)代化社會(huì)的整體面貌,影響著我國(guó)的社會(huì)發(fā)展和科技進(jìn)步,現(xiàn)如今,可以說我國(guó)無時(shí)無刻不在受惠于電子信息與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步,感受它帶給我國(guó)公民的益處,而我國(guó)的經(jīng)濟(jì)企業(yè)發(fā)展,也同樣受益于電子信息與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。在這一類技術(shù)中,大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)就是內(nèi)涵豐富、作用顯著的一類,隨著時(shí)代的進(jìn)步,社會(huì)的飛速發(fā)展,越來越多的新技術(shù)理論、新管理理念被引進(jìn)了我國(guó)的傳統(tǒng)行業(yè),給予了這些傳統(tǒng)企業(yè)煥發(fā)新生的機(jī)遇,完成了本行業(yè)的一次技術(shù)革命。
2大數(shù)據(jù)管理的內(nèi)涵解讀
大數(shù)據(jù)管理,是運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),專為現(xiàn)代企業(yè)和經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)發(fā)展信息量大、數(shù)據(jù)計(jì)算量大的客觀需求而引進(jìn)的。大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)大規(guī)模、大體量的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速獲取、高速處理、科學(xué)管理、實(shí)時(shí)分析的一種互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),在世界權(quán)威機(jī)構(gòu)麥肯錫的定義中,大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)的獲取、處理、管理、分析方面的實(shí)用性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了同時(shí)期的所有傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具。在當(dāng)下,大數(shù)據(jù)的系列技術(shù)理論已經(jīng)全面滲透到了各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域中,擁有了用武之地。
3我國(guó)電力企業(yè)的營(yíng)銷管理工作面臨的困境
基于我國(guó)龐大的人口基數(shù),我國(guó)的年均用電總量正在不斷地突破到新的高度,這既給負(fù)責(zé)管控國(guó)民用電所需的我國(guó)的電力資源企業(yè)帶來了工作壓力,但也為其提供了巨大的盈利空間。不過,在這樣龐大的電力資源的運(yùn)行工作量下,實(shí)現(xiàn)電力正常流通和有效盈利,需要配合一些營(yíng)銷管理來確保。然而,就我國(guó)電力企業(yè)在企業(yè)營(yíng)銷管理工作的開展現(xiàn)狀來看,還是會(huì)暴露出一些不足之處來:
3.1電力企業(yè)營(yíng)銷意識(shí)缺乏,營(yíng)銷工作施行不足
電力企業(yè)在電力營(yíng)銷方面的重視不足導(dǎo)致的營(yíng)銷實(shí)施不足問題,是我國(guó)電力企業(yè)的營(yíng)銷管理工作面臨的困境之一。從現(xiàn)有的電力企業(yè)的實(shí)際工作情況來看,電力企業(yè)在企業(yè)的電力營(yíng)銷實(shí)施方面存在著認(rèn)識(shí)不足,營(yíng)銷手段實(shí)施不到位、供電服務(wù)落實(shí)效果差等問題。
3.2電力企業(yè)營(yíng)銷管理中的數(shù)據(jù)處理問題
當(dāng)下經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的飛速發(fā)展及科技水平的提高,使得企業(yè)發(fā)展越來越重視對(duì)信息數(shù)據(jù)的處理。電力企業(yè)在日常經(jīng)營(yíng)過程中收集和儲(chǔ)存下來的原始數(shù)據(jù)越來越多,亟待處理的數(shù)據(jù)也越來越多,對(duì)此,由于數(shù)據(jù)處理的工作量太大,電力企業(yè)還在運(yùn)用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法進(jìn)行數(shù)據(jù)整合處理,嚴(yán)重影響了其工作效率與企業(yè)發(fā)展。
3.3電力能源消費(fèi)群體的不穩(wěn)定與流失問題
除了企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)問題外,消費(fèi)市場(chǎng)中存在的變動(dòng)也是影響到我國(guó)電力企業(yè)的營(yíng)銷管理工作的一個(gè)問題。近些年,由于能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),電力資源商品在市場(chǎng)結(jié)構(gòu)中要面臨天然氣、太陽(yáng)能等清潔、高能效能源的競(jìng)爭(zhēng),為此,電力能源消費(fèi)群體極容易變得不穩(wěn)定,甚至出現(xiàn)消費(fèi)群體流失的問題,這與我國(guó)電力企業(yè)的營(yíng)銷管理工作進(jìn)行不利的因素也有著密不可分的關(guān)系。
4大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于電力企業(yè)的營(yíng)銷管理創(chuàng)新的意義解讀
企業(yè)管理工作作為關(guān)乎企業(yè)發(fā)展的重要工作之一,它對(duì)于企業(yè)的發(fā)展而言,具有重要的意義。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行電力企業(yè)營(yíng)銷管理,可以為電力企業(yè)深化改革、提升服務(wù)層次、強(qiáng)化企業(yè)管控等需求提供創(chuàng)新思路,對(duì)于電力企業(yè)日常工作中的大數(shù)據(jù)智能化管理、企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)等的收集和儲(chǔ)存、市場(chǎng)環(huán)境中的信息處理與挖掘等方面,都有重要的意義。
5在大數(shù)據(jù)背景下進(jìn)行電力企業(yè)營(yíng)銷管理創(chuàng)新的有效策略
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)客戶網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行分析,從而可以挖掘出各種潛在的商業(yè)信息,為企業(yè)管理者在進(jìn)行管理策略制定時(shí)提供一定的科學(xué)依據(jù)。
5.1建立電力企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享平臺(tái),增強(qiáng)實(shí)時(shí)信息傳輸效率
電力企業(yè)建立企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享平臺(tái),能夠增強(qiáng)重要信息的實(shí)時(shí)傳輸效率。企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享平臺(tái)技術(shù)體系的建立,應(yīng)當(dāng)對(duì)企業(yè)內(nèi)各個(gè)不同部門和企業(yè)旗下的多樣化的業(yè)務(wù)整合管理,這樣利于形成良好的數(shù)據(jù)分析和提取。良好的大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的建立是電力企業(yè)創(chuàng)新運(yùn)作基礎(chǔ),可以有效實(shí)現(xiàn)企業(yè)之間資源共享,使電力數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中發(fā)揮有效意義。
5.2電力企業(yè)營(yíng)銷服務(wù)模式的大數(shù)據(jù)化創(chuàng)新
隨著我國(guó)實(shí)行了電廠與電網(wǎng)的分離各自獨(dú)立運(yùn)營(yíng)以來,電力企業(yè)應(yīng)當(dāng)能夠意識(shí)到當(dāng)下的電力市場(chǎng)的供需關(guān)系,目前,我國(guó)的電力消費(fèi)市場(chǎng)已經(jīng)不再是單純的賣方市場(chǎng),而是買方市場(chǎng)了,為此,企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)體制與營(yíng)銷服務(wù)模式必須進(jìn)行革新。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷管理體制的靈活多樣,使得營(yíng)銷和客戶信息在內(nèi)部得以快速的傳遞和更新。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);市場(chǎng)營(yíng)銷;策略;探討
近年來,隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平得到顯著提升。日常的生產(chǎn)生活所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量,也成倍攀升。無論哪個(gè)行業(yè)都離不開數(shù)據(jù)信息帶來的影響,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的生產(chǎn)要素,在不斷提升生產(chǎn)率以增強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)力的今天,合理利用大數(shù)據(jù)具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。為了給企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值,營(yíng)銷工作是最前端的工作項(xiàng)目,它也是受大數(shù)據(jù)營(yíng)銷較大的行業(yè)之一。在推進(jìn)數(shù)字化進(jìn)程中,營(yíng)銷領(lǐng)域主要是積累銷售數(shù)據(jù)及客戶的行為數(shù)據(jù),在開展市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)中,大數(shù)據(jù)的商業(yè)分析無疑助推了整個(gè)工作的開展。很多企業(yè)不再僅憑過去的經(jīng)驗(yàn)來出臺(tái)營(yíng)銷策略,特別是營(yíng)銷成本支出方面,大數(shù)據(jù)分析可以為企業(yè)帶來更精準(zhǔn)的客戶群,銷售量在這樣的精準(zhǔn)營(yíng)銷下得到大幅度提升,企業(yè)利潤(rùn)也隨著增加。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,市場(chǎng)營(yíng)銷還會(huì)不斷探索出新的潛在客戶群。因此作為營(yíng)銷工作,有效利用大數(shù)據(jù)是今后的發(fā)展趨勢(shì)。
1.大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵及特征
作為一個(gè)抽象的概念,大數(shù)據(jù)至今沒有統(tǒng)一的定義。但是業(yè)內(nèi)對(duì)大數(shù)據(jù)的定義大多持用如下觀點(diǎn),所謂數(shù)據(jù)是計(jì)算機(jī)代碼,根據(jù)一定的規(guī)則進(jìn)行排列組合,產(chǎn)生記錄信息的物理符號(hào),這些代碼可能是數(shù)字,也可能是文字或圖像。數(shù)據(jù)接收實(shí)則是對(duì)信息內(nèi)容的接收,對(duì)所獲取信息的解讀也是信息獲取的主要用途。大數(shù)據(jù),顧名思義,是由于數(shù)據(jù)信息過去龐大,通過主流軟件無法實(shí)現(xiàn)管理或處理,此時(shí)需要借助于大數(shù)據(jù)的專用數(shù)據(jù)庫(kù)軟件,將數(shù)據(jù)集合分析、管理或存儲(chǔ)。因此,大數(shù)據(jù)只是一種現(xiàn)象,存在于特定時(shí)代,它不是產(chǎn)品或新技術(shù)的代名詞。美國(guó)IBM公司認(rèn)為大數(shù)據(jù)主要有三個(gè)特點(diǎn),速度快、容量大、種類多。而國(guó)際數(shù)據(jù)咨詢公司則認(rèn)為大數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)有四個(gè)特點(diǎn),除了容量大、種類多外,流量快、價(jià)值高也是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)之一。與“海量數(shù)據(jù)”不同,大數(shù)據(jù)僅僅是描述數(shù)據(jù)的量大,還指對(duì)于數(shù)據(jù)處理的相關(guān)信息,例如復(fù)雜程度、分析處理能力等,經(jīng)過專業(yè)化處理后,最終獲取有效信息的能力高低。涂子沛曾經(jīng)針對(duì)大數(shù)據(jù)撰寫過相關(guān)論著,他認(rèn)為大數(shù)據(jù)絕不僅僅是指數(shù)量大,更多地是將智能化的信息處理能力運(yùn)用在大數(shù)據(jù)上,通過數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)更具價(jià)值的信息。無論是學(xué)術(shù)界還是商界,抑或是政府,都需要通過龐大的數(shù)據(jù)資源。
2.大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下市場(chǎng)營(yíng)銷面臨的挑戰(zhàn)
企業(yè)的營(yíng)銷行為是市場(chǎng)營(yíng)銷的重要內(nèi)容,特別是市場(chǎng)瞬息萬變的環(huán)境下,市場(chǎng)營(yíng)銷更應(yīng)當(dāng)不斷調(diào)整策略。這時(shí)傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)當(dāng)不斷應(yīng)對(duì)新形勢(shì),實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、社會(huì)化媒體等的出現(xiàn),也迫使傳統(tǒng)市場(chǎng)營(yíng)銷優(yōu)勢(shì)銳減。無論哪個(gè)行業(yè)的企業(yè),如果按照老套的營(yíng)銷方式,完成產(chǎn)品的生產(chǎn)及加工后,便是招商、宣傳,長(zhǎng)此以往,這樣的傳統(tǒng)營(yíng)銷方式會(huì)使企業(yè)窮途末路。市場(chǎng)環(huán)境變了,商業(yè)模式也不再是過去的模式了,因此,依然按照傳統(tǒng)的營(yíng)銷方式顯然已經(jīng)不適合整個(gè)環(huán)境的發(fā)展,營(yíng)銷的策略及手段也過于陳舊,應(yīng)當(dāng)及時(shí)根據(jù)形勢(shì)作出調(diào)整。
2.1企業(yè)營(yíng)銷規(guī)劃年限縮短
制定營(yíng)銷活動(dòng)的規(guī)劃對(duì)企業(yè)來說至關(guān)重要,它是社會(huì)管理的重要環(huán)節(jié),也是具有一定方向性、全局性的謀劃。特別是戰(zhàn)略規(guī)劃方面,過去通常一個(gè)規(guī)劃會(huì)延續(xù)企業(yè)三至五年的發(fā)展方向,但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,這樣的長(zhǎng)期規(guī)劃不具備實(shí)際意義。尤其是在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)瞬息萬變的今天,很多企業(yè)的發(fā)展變化幅度非常大,戰(zhàn)略規(guī)劃通常只有一年的有效期。而對(duì)于不同營(yíng)銷活動(dòng)采取的戰(zhàn)術(shù)性變化則是以周為計(jì)算單位的,這也是保證企業(yè)發(fā)展時(shí)刻緊跟市場(chǎng)的有效保障。
2.2傳統(tǒng)的促銷策略亟須不斷創(chuàng)新
過去的促銷策略中,廣告宣傳所占比重很大,隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,單一方面的促銷活動(dòng)缺乏即時(shí)溝通,因此廣告的宣傳效果遠(yuǎn)不如從前。從現(xiàn)在社交網(wǎng)絡(luò)蓬勃發(fā)展的現(xiàn)狀來看,已經(jīng)沒有多少企業(yè)將促銷策略依托于傳統(tǒng)的電視廣告或電梯廣告。未來的促銷策略方向應(yīng)當(dāng)是以占據(jù)終端用戶市場(chǎng)為主要方向,由此帶來的廣告價(jià)值將會(huì)逐步發(fā)展壯大。不少企業(yè)開始將免費(fèi)wifi,作為廣告宣傳的途徑,甚至還有企業(yè)以二維碼的形式作為促銷過程中的溝通手段。
2.3品類競(jìng)爭(zhēng)將凸顯
新品類的發(fā)展正在延續(xù)于各個(gè)行業(yè),有的新品類甚至成為某些行業(yè)中的知名品牌。例如互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下,即時(shí)通訊工具被QQ引領(lǐng),而自媒體的代表則是以微博著稱,免費(fèi)的移動(dòng)社交工具則是微信的天下。這些產(chǎn)品作為新品牌不斷崛起于不同的領(lǐng)域,并逐漸開創(chuàng)了主導(dǎo)新品類。每一款產(chǎn)品的背后都會(huì)配置相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)企業(yè),通過策劃品類增長(zhǎng)戰(zhàn)略才能實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),這也是具有根本性、系統(tǒng)性的思維。
2.4市場(chǎng)調(diào)查與分析的內(nèi)容更復(fù)雜
大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,根據(jù)抽樣調(diào)查制定營(yíng)銷決策的時(shí)代一去不復(fù)返,經(jīng)過數(shù)據(jù)分析處理后的營(yíng)銷決策具有更強(qiáng)的科學(xué)性。過去要想對(duì)營(yíng)銷體系進(jìn)行調(diào)整,出臺(tái)新的方案前,企業(yè)都會(huì)對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行抽樣調(diào)查,最終從分析和推斷這些抽樣數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)調(diào)整策略的方向。但是,現(xiàn)在的市場(chǎng)環(huán)境不同于以往,越來越復(fù)雜的社會(huì)環(huán)境面前,單純依靠抽樣獲取的數(shù)據(jù)顯然不具備準(zhǔn)確性,無法通過分析抽樣數(shù)據(jù)得出當(dāng)前環(huán)境下的預(yù)測(cè)信息。在大數(shù)據(jù)背景下,將所有的營(yíng)銷行為匯總起來,將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)查分析,所分析和處理得出的信息才是具有參考價(jià)值的。建立數(shù)據(jù)庫(kù),通過數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)在營(yíng)銷活動(dòng)中精準(zhǔn)判斷采取何種體系能夠?qū)崿F(xiàn)利益最佳的效果。
3.大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷方式的改進(jìn)策略
3.1市場(chǎng)營(yíng)銷應(yīng)當(dāng)更精確
市場(chǎng)環(huán)境的變化,導(dǎo)致傳統(tǒng)的營(yíng)銷策略不得不做出改變,企業(yè)營(yíng)銷策略要盡可能精確化,才能對(duì)企業(yè)未來實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。客戶及銷售商的信息可以通過網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建資料數(shù)據(jù)庫(kù),通過電話訪問、郵件、電子媒介等多種形式掌握全面的信息,再對(duì)這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析處理,確定其中的潛在購(gòu)買客戶,并帶有指導(dǎo)性地改變營(yíng)銷策略,針對(duì)不同購(gòu)買力的客戶,可以采取針對(duì)性地營(yíng)銷推廣方案,這樣可以將營(yíng)銷活動(dòng)開展得更具方向性,并且對(duì)選購(gòu)的客戶或銷售商提供跟蹤服務(wù),確定營(yíng)銷推廣方案的可行性如何,以便于對(duì)下一步改進(jìn)營(yíng)銷策略提供參考。
過去傳統(tǒng)的制訂營(yíng)銷方案,缺乏科學(xué)性,很多依靠企業(yè)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn),這樣的指定方式缺乏必要的可行性分析,從抽樣到掌握的數(shù)據(jù)量來看,很難做到精確化營(yíng)銷。但是大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,讓一切變得可能。精確化的營(yíng)銷方案成為企業(yè)從事營(yíng)銷活動(dòng)的大勢(shì)所趨。網(wǎng)絡(luò)條件下,過去數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)及處理成本得到下調(diào),通過移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)化的媒體或渠道,企業(yè)可以便捷地搜集到客戶信息,針對(duì)不同時(shí)期的營(yíng)銷方案,尋找客戶的產(chǎn)品體驗(yàn),并鼓勵(lì)用戶參與到品牌建設(shè)中來,對(duì)購(gòu)買后的用戶定期收集其評(píng)價(jià)內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)良好的互動(dòng)交流,這些信息也會(huì)隨著企業(yè)產(chǎn)品的不同生命周期形成有價(jià)值的行為數(shù)據(jù),在制定接下來的營(yíng)銷策略時(shí),這些數(shù)據(jù)的度量、精準(zhǔn)度都是非常可觀的。
此外,隨著豐裕時(shí)代的來臨,消費(fèi)者所呈現(xiàn)的個(gè)性化特點(diǎn)逐步凸顯。從客戶及銷售商的個(gè)人喜好上就可以看出,他們的閱讀、交際圈及消費(fèi)等行為持有很大的不同,并體現(xiàn)在日常生活的方方面面。個(gè)性化營(yíng)銷的今天,是市場(chǎng)的需求,也是企業(yè)發(fā)展必不可少的重要環(huán)節(jié)。大數(shù)據(jù)的運(yùn)用則成為必備的基礎(chǔ)性條件,特別是對(duì)客戶個(gè)及偏好的信息處理,能夠形成可流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納整理,所得出的分析理論是最具有參考價(jià)值的,特別是對(duì)客戶的洞察力將會(huì)大幅度提升。任何一個(gè)市場(chǎng)營(yíng)銷行為都應(yīng)當(dāng)是本著客戶之上的原則,因此客戶的需求就是市場(chǎng)的需求,也是企業(yè)發(fā)展的重要方向。當(dāng)經(jīng)過促銷、產(chǎn)品、價(jià)格、渠道等方面信息的精確處理后,最終可以為企業(yè)制定出最佳營(yíng)銷組合策略,為企業(yè)打造量身定做的方式,并針對(duì)不同的客戶提供恰當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī),實(shí)現(xiàn)收益最大化的目標(biāo)。營(yíng)銷組合策略出臺(tái)的因素眾多,且不具備固定性,這也要求企業(yè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)不同的階段,具體分析和探討影響因素有哪些。例如包括支付方式、價(jià)格、付款期限等內(nèi)容都可以根據(jù)具體情況適當(dāng)調(diào)整。此外,對(duì)企業(yè)的存貨地點(diǎn)、覆蓋區(qū)域及運(yùn)輸方式等也會(huì)根據(jù)市場(chǎng)的變化而變化。價(jià)格、促銷折扣、促銷人員的收益、廣告投放方式和公關(guān)關(guān)系都會(huì)隨之發(fā)生變化。
3.2客戶關(guān)系管理更重要
經(jīng)濟(jì)全球化的到來,加之大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景,很多同類企業(yè)都面臨著產(chǎn)品同質(zhì)化的發(fā)展瓶頸,這也成為企業(yè)管理者的困擾。如果一個(gè)企業(yè)擁有良好的客戶關(guān)系,在搜集和洞察客戶動(dòng)態(tài)時(shí)這些客戶關(guān)系可以提供大量的數(shù)據(jù)信息,因此不少企業(yè)開始意識(shí)到客戶關(guān)系的重要性,加強(qiáng)管理,從中發(fā)掘有效的客戶資源。企業(yè)要想在競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的市場(chǎng)環(huán)境中,獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),長(zhǎng)期的良好客戶關(guān)系是關(guān)鍵因素之一。由于客戶信息復(fù)雜性較高,不同類型的企業(yè)將這些客戶按照自己的標(biāo)準(zhǔn)分成不同級(jí)別。按照地域、購(gòu)買力、行業(yè)等因素劃分客戶的方式較為常見,但是這樣的分類方式依然無法精確反應(yīng)客戶的不同需求。因此,企業(yè)應(yīng)當(dāng)在掌握的銷售數(shù)據(jù)中進(jìn)一步挖掘和分析,將影響最大的因素作為劃分的標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的組別劃分,根據(jù)不同組別,企業(yè)可以制定不同的營(yíng)銷策略,維護(hù)和管理好客戶關(guān)系。從客戶關(guān)系中還可以挖掘潛在客戶群,這樣既可以將銷售額提高,并且在制定營(yíng)銷策略時(shí)投入的成本更低,企業(yè)所獲取的利潤(rùn)也會(huì)隨之增加。
3.3改進(jìn)商品銷售管理以促進(jìn)交叉銷售
企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)是每天不斷更新的,這些數(shù)據(jù)成為今后深層次挖掘分析的素材,特別是對(duì)于不同產(chǎn)品的銷售情況有更清楚的了解,這也是企業(yè)更新營(yíng)銷對(duì)策的重要依據(jù)。例如通過對(duì)問題的分類管理,直接盈利部分與間接盈利部分可以通過數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,對(duì)進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品零售貨架的組合形式有很好地指導(dǎo)作用,從進(jìn)貨到庫(kù)存等的控制也可以得到更合理的指導(dǎo)策略。此外,在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代下,客戶的購(gòu)物車等信息具有十分重要的價(jià)值,這是產(chǎn)品有待銷售的相關(guān)性,也是潛在客戶群的重要標(biāo)志,企業(yè)可以根據(jù)這些消費(fèi)數(shù)據(jù)制定消費(fèi)行為模式,購(gòu)買行為在達(dá)到一次購(gòu)買行為所體現(xiàn)的正是交叉銷售的即時(shí)效果,而多次購(gòu)買行為則體現(xiàn)的是延時(shí)效果。無論是交叉消費(fèi)的哪種效果,都可以直接反應(yīng)產(chǎn)品的銷售情況,而產(chǎn)品通過銷售盈利了,也是企業(yè)收益的主要途徑,這部分收益稱之為直接收益,而交叉銷售所反映的是間接收益。從零售產(chǎn)品的貨架布局到產(chǎn)品價(jià)格的制定及營(yíng)銷策略的出臺(tái),都可以依據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)信息的分析得出。
3.4企業(yè)營(yíng)銷組織結(jié)構(gòu)的變革
將企業(yè)的營(yíng)銷信息通過大數(shù)據(jù)的形式得到分析,并合理運(yùn)用后,可以為企業(yè)及市場(chǎng)帶來巨大的利潤(rùn)空間。因此,大數(shù)據(jù)時(shí)代下,市場(chǎng)營(yíng)銷變革勢(shì)在必行,專門從事搜集、挖掘、分析數(shù)據(jù)信息的部門及人員將成為企業(yè)的重要機(jī)構(gòu)及人員構(gòu)成。營(yíng)銷人員不再是根據(jù)過去的工作模式開展?fàn)I銷活動(dòng),而是集中于搜集、分析數(shù)據(jù)信息,根據(jù)結(jié)果制定營(yíng)銷活動(dòng)的階段。在市場(chǎng)營(yíng)銷中,企業(yè)成立專門的數(shù)據(jù)分析部門至關(guān)重要,并且這些機(jī)構(gòu)今后會(huì)隨著市場(chǎng)營(yíng)銷的現(xiàn)代化取代傳統(tǒng)營(yíng)銷決策的進(jìn)展,逐漸成為企業(yè)的核心部門。過去產(chǎn)品銷售人員是企業(yè)的主要人員構(gòu)成,人數(shù)眾多,力量龐大。如今,隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)采集人員將成為企業(yè)的主要人員構(gòu)成,他們通過四處奔波搜集數(shù)據(jù)信息,為企業(yè)接下來制定營(yíng)銷策略提供參考。
參考文獻(xiàn):
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關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);企業(yè)營(yíng)銷;策略分析
中圖分類號(hào):F713.83;F274 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1673-291X(2016)32-0097-02
一、大數(shù)據(jù)的概念
(一)大數(shù)據(jù)的定義
大數(shù)據(jù)(Big Data)的定義是“無法用現(xiàn)有的軟件工具提取、存儲(chǔ)、搜索、共享、分析和處理的海量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合”。通常用4個(gè)V(即Volume、Variety、Value、Velocity)表示大數(shù)據(jù)的特征:數(shù)據(jù)量龐大(Volume),全樣本的數(shù)據(jù)足夠真實(shí);數(shù)據(jù)種類多樣(Variety);數(shù)據(jù)不僅僅是文本形式,還包括視頻、圖片、位置共享等等;價(jià)值密度低(Value);數(shù)據(jù)總量越大,價(jià)值密度越低;處理速度快(Velocity),具有時(shí)效性。數(shù)據(jù)不同于實(shí)體物質(zhì)的一點(diǎn)是它可以被反復(fù)使用,且不損耗。數(shù)據(jù)本身不產(chǎn)生價(jià)值,如何分析和利用大數(shù)據(jù)來幫助業(yè)務(wù)才是關(guān)鍵。
(二)大數(shù)據(jù)的價(jià)值
大數(shù)據(jù)的價(jià)值主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。
第一,客戶細(xì)分。企業(yè)要站在消費(fèi)者的角度想問題,將消費(fèi)者按照不同的收入、年齡段、地域等標(biāo)準(zhǔn)細(xì)分不同層次,并為之提供個(gè)性化的用戶體驗(yàn),深入研究影響其購(gòu)買決策過程的因素。
第二,幫助企業(yè)制定戰(zhàn)略決策,提供個(gè)性化精準(zhǔn)推薦,制定精準(zhǔn)銷售策略。企業(yè)要面對(duì)的是一個(gè)龐大的消費(fèi)者群w,消費(fèi)者個(gè)人和家庭是市場(chǎng)基本的購(gòu)買單位,消費(fèi)者購(gòu)買人數(shù)眾多,需求的產(chǎn)品多而雜,需求范圍相當(dāng)大,因此,個(gè)性化需求尤為突出。
第三,搜索產(chǎn)業(yè)范疇,設(shè)計(jì)產(chǎn)品戰(zhàn)略計(jì)劃,發(fā)掘新業(yè)務(wù)增長(zhǎng)領(lǐng)域。由于消費(fèi)者的需求差異性較大,受生活習(xí)慣、收入、年齡、職業(yè)、文化水平、社會(huì)階層的影響,表現(xiàn)出多樣化的需求。對(duì)企業(yè)來說這就是一個(gè)值得深入發(fā)掘的部分。通過分析消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù),可以找到新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的“數(shù)據(jù)金礦”。
第四,對(duì)消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行大量收集,以此來深入研究消費(fèi)者的行為模式和生活方式。互聯(lián)網(wǎng)作為一個(gè)朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè),誕生了無數(shù)的創(chuàng)業(yè)者。在生活中我們常用的一些APP也是大數(shù)據(jù)收集的來源。例如,很多團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站,通過開發(fā)APP占領(lǐng)了用戶的移動(dòng)終端,通過收集到的消費(fèi)者數(shù)據(jù),比如地理位置、瀏覽記錄、消費(fèi)記錄等,企業(yè)就可以了解消費(fèi)者的生活方式,從而改進(jìn)自己的營(yíng)銷策略,為消費(fèi)者提供更好的消費(fèi)體驗(yàn)。
第五,有效良性互動(dòng)。從用戶使用產(chǎn)品的行為過程中能夠總結(jié)出用戶行為的特征,為所有的產(chǎn)品優(yōu)化和市場(chǎng)的精準(zhǔn)營(yíng)銷提供依據(jù)。無論消費(fèi)者最終有沒有購(gòu)買產(chǎn)品,在消費(fèi)者整個(gè)決策過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都是有價(jià)值的,企業(yè)應(yīng)該重視這種反饋,分析深層次的原因,找到真正的影響因素,改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù),積極與消費(fèi)者互動(dòng)。相信做到這種程度,很難不打動(dòng)消費(fèi)者。
第六,管理消費(fèi)者關(guān)系,掌握消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣。由于消費(fèi)者購(gòu)買的流動(dòng)性很大,同一層次品牌的消費(fèi)者可以有很多選擇,這也導(dǎo)致競(jìng)爭(zhēng)異常激烈,那么,正確的管理消費(fèi)者關(guān)系就顯得尤為重要。
二、大數(shù)據(jù)帶來的營(yíng)銷變革
(一)營(yíng)銷模式調(diào)整
具體表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面。第一,從因果聯(lián)系到相關(guān)關(guān)系。如最典型的尿片與啤酒的例子:美國(guó)超市通??梢砸姷侥虿己推【茢[在相鄰的位置,本是兩種毫不相關(guān)的商品,但是在數(shù)據(jù)挖掘分析后發(fā)現(xiàn):當(dāng)嬰兒的尿片用完后,通常是男人負(fù)責(zé)去超市買尿片。在買完尿布之后,男人會(huì)順帶在購(gòu)物籃中放入幾瓶啤酒。發(fā)現(xiàn)這兩種商品的相關(guān)性后,超市把尿片和啤酒擺在一起,最終這兩種商品的銷量都大大增加。第二,手機(jī)成為新興的營(yíng)銷終端。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,攔截消費(fèi)者的是手機(jī)移動(dòng)端流量。隨著智能手機(jī)和平板電腦的普及、各種網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的搭建、網(wǎng)絡(luò)覆蓋率的擴(kuò)大,相對(duì)便宜的價(jià)格、無障礙的購(gòu)物流程、支付手續(xù)的簡(jiǎn)化、完善的物流系統(tǒng)等,都為移動(dòng)電商市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大創(chuàng)造了條件。
(二)調(diào)整面向消費(fèi)者的策略
一方面,數(shù)據(jù)搜集從少量樣本到面向所有消費(fèi)者的全樣本。過去商業(yè)分析都是通過抽樣調(diào)查得到結(jié)論,然而這本不是完全準(zhǔn)確的,如今通過大數(shù)據(jù)就可以通過網(wǎng)絡(luò)掌握全體消費(fèi)者的行為,這樣得出的數(shù)據(jù)也更準(zhǔn)確,更有價(jià)值。另一方面,企業(yè)更加注重網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的口碑。提供優(yōu)質(zhì)的消費(fèi)體驗(yàn)是創(chuàng)造企業(yè)優(yōu)良口碑的重要手段。消費(fèi)者愿意將良好消費(fèi)體驗(yàn)分享到社交媒體上,不僅有利于企業(yè)形象的塑造,也有利于擴(kuò)大銷售。通過數(shù)據(jù)分析可以知道怎樣創(chuàng)造良好的消費(fèi)者體驗(yàn),從而引導(dǎo)消費(fèi)者需求。
(三)真正實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化營(yíng)銷
首先,真正實(shí)現(xiàn)“一對(duì)一溝通”。過去企業(yè)面對(duì)的是某一個(gè)消費(fèi)者群體,現(xiàn)在運(yùn)用大數(shù)據(jù)企業(yè)可以捕捉到每個(gè)消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù),消費(fèi)者細(xì)分更加具體化,這為真正實(shí)現(xiàn)“一對(duì)一溝通”提供了條件,從而為消費(fèi)者提供最佳的服務(wù)。其次,大量應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)廣告的精準(zhǔn)投放。過去廣告投放最重要的指標(biāo)是廣告的覆蓋率,成本大,效果不見得很好。大數(shù)據(jù)是基于搜索引擎發(fā)展起來的,分析用戶瀏覽、搜索等網(wǎng)上行為、了解用戶的真正需求,從而實(shí)現(xiàn)廣告的精準(zhǔn)投放,這樣就可以實(shí)現(xiàn)最佳的廣告效果。
三、運(yùn)用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造消費(fèi)者體驗(yàn)
(一)提升在大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的消費(fèi)者服務(wù)
大多數(shù)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷是利用大數(shù)據(jù)來發(fā)展商家的消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù),特別是幫助他們了解最新的市場(chǎng)趨勢(shì),保持他們的產(chǎn)品和服務(wù)優(yōu)勢(shì),挖掘他們的潛在消費(fèi)者,維護(hù)原有消費(fèi)者和提升消費(fèi)者的忠誠(chéng)度。一份對(duì)不同的企業(yè)調(diào)查的報(bào)告顯示:超過50%的受訪者認(rèn)為,大數(shù)據(jù)分析作為其未來三年的公司的重要營(yíng)銷策略。
(二)調(diào)整大數(shù)據(jù)分析工具的使用
分析工具會(huì)給出關(guān)于用戶訪問網(wǎng)頁(yè)或特定網(wǎng)站上產(chǎn)品頁(yè)面數(shù)量的見解。在用戶訪問網(wǎng)站后,給他們一個(gè)重復(fù)訪問的理由,可以通過業(yè)務(wù)中已經(jīng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來了解消費(fèi)者的行為和偏好。當(dāng)然最好是使用分析工具。該工具可以幫助優(yōu)化數(shù)據(jù)的質(zhì)量,使你更好地理解和反映消費(fèi)者的行為。對(duì)消費(fèi)者的需求要及時(shí)反饋,這就需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析與管理。通過獲取總的消費(fèi)者數(shù)據(jù),將幫助優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策略,養(yǎng)成更靈敏的實(shí)時(shí)應(yīng)變能力。
(三)分析交易行為
通過評(píng)估消費(fèi)者進(jìn)行交易的行為能力,形成以消費(fèi)者為中心的思想來做業(yè)務(wù)。設(shè)計(jì)的網(wǎng)站足夠吸引消費(fèi)者嗎?也許網(wǎng)頁(yè)元素加載太久以至于顧客離開網(wǎng)站,也許購(gòu)物車不方便使用妨礙了消費(fèi)者完成訂單結(jié)賬過程。這些都有可能影響消費(fèi)者的購(gòu)買體驗(yàn)。
四、企業(yè)如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)制定營(yíng)銷策略
(一)在顧客提出之前預(yù)測(cè)到他們的需求
根據(jù)消費(fèi)者過去在網(wǎng)上的行為來利用大數(shù)據(jù)提高客戶滿意度,并增加采購(gòu)量。公司集聚了大量的客戶數(shù)據(jù)資料,不僅包括他們購(gòu)買了什么,還包括他們?cè)L問了什么網(wǎng)站、居住的地方、是否已經(jīng)聯(lián)系客戶服務(wù),是否用自己的品牌在社交媒體上互動(dòng)。企業(yè)可以適當(dāng)挖掘這看似無關(guān)的龐大數(shù)據(jù)量(這就是為什么它被稱為大數(shù)據(jù)),并為客戶提供更加個(gè)性化的交流接|。要正確預(yù)測(cè)未來,企業(yè)就必須提供正確的渠道、合適的產(chǎn)品給合適的客戶。亞馬遜早就掌握了在書籍、玩具或廚房用具方面客戶可能感興趣的建議。
(二)讓消費(fèi)者對(duì)他們自己的數(shù)據(jù)感興趣
“給我數(shù)據(jù)!”也許會(huì)成為新的“給我錢!”例如,NIKE推出的FuelBand運(yùn)動(dòng)手環(huán)、FitBit的計(jì)步器、Jawbone’s UP健康手環(huán),這些產(chǎn)品的出現(xiàn)讓客戶比以往任何時(shí)候都有機(jī)會(huì)獲得更多的自身數(shù)據(jù)。當(dāng)然,僅僅把這龐大的數(shù)據(jù)直接給消費(fèi)者是不行的,公司需要篩選所有的數(shù)據(jù),并為客戶提取與他們體驗(yàn)相關(guān)的最易理解的信息。但是,如果數(shù)據(jù)使用得當(dāng),不但可以讓客戶的日常生活有所改變,無論它涉及到他們的健康和健身,或者他們的錢,還可以改變一個(gè)公司的投資回報(bào)率。
(三)提高客戶服務(wù)的交互作用
對(duì)于許多公司來說,利用大數(shù)據(jù)可以創(chuàng)造更有效的市場(chǎng)營(yíng)銷和產(chǎn)品開發(fā)。用數(shù)據(jù)提升客戶服務(wù)的辦法在不斷進(jìn)步。如果企業(yè)有正確的數(shù)據(jù)就可以更快速、有效地解決問題。無論是客戶憤怒的咆哮或接聽電話的社交媒體經(jīng)理,給員工配備了客戶數(shù)據(jù)的企業(yè)將脫穎而出,因?yàn)椴粌H提供了優(yōu)質(zhì)服務(wù),還提高了每個(gè)環(huán)節(jié)的互動(dòng)。例如,西南航空公司使用語(yǔ)音分析提取現(xiàn)場(chǎng)錄制的豐富的互動(dòng)數(shù)據(jù),幫助工作人員更好了解他們的客戶。企業(yè)必須保證客戶服務(wù)不僅擁有正確的數(shù)據(jù),也要知道如何與客戶溝通關(guān)于數(shù)據(jù)的知識(shí)。
(四)識(shí)別并解決客戶的難題
大多數(shù)企業(yè)知道部分客戶的難題是什么。正是這些企業(yè)深入挖掘數(shù)據(jù)來解決困難,并改善客戶體驗(yàn)。以美國(guó)達(dá)美航空公司為例,所有航空公司都知道最關(guān)心的問題是乘客行李丟失,特別是當(dāng)他們延誤登機(jī)或者失去聯(lián)系的時(shí)候。所以,達(dá)美航空公司根據(jù)乘客數(shù)據(jù)研究并創(chuàng)建了一個(gè)解決方案,消除了乘客對(duì)于包所在位置的不確定性。
結(jié)語(yǔ)
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,企業(yè)的營(yíng)銷模式發(fā)生轉(zhuǎn)變并不斷升級(jí),大數(shù)據(jù)讓消費(fèi)者創(chuàng)造價(jià)值成為現(xiàn)實(shí)。企業(yè)要正確清晰地認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)的價(jià)值并加以利用,通過數(shù)據(jù)分析找出并滿足消費(fèi)者的需求,提升消費(fèi)者的忠誠(chéng)度,在大數(shù)據(jù)的指導(dǎo)下不斷調(diào)整營(yíng)銷策略,適應(yīng)時(shí)代的變化,把握大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇,積極迎接挑戰(zhàn)。當(dāng)然大數(shù)據(jù)帶來的不僅是營(yíng)銷模式的變革,也具有潛在的風(fēng)險(xiǎn)。
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[3] 傅琳雅,傅琳晶.大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷革命――一場(chǎng)席卷全球的商業(yè)革命[J].中國(guó)商貿(mào),2013,(35).
近期,BAT三巨頭圍繞大數(shù)據(jù)紛爭(zhēng)頻仍,口號(hào)響亮,特別是B和A,又是約架又是展望,姿態(tài)十足。
然而,公認(rèn)大數(shù)據(jù)挖掘潛力最大的騰訊,不聲不響就放了個(gè)大招。10月19日,騰訊在北京推出業(yè)界首個(gè)基于移動(dòng)瀏覽行為的數(shù)據(jù)分析工具――騰訊瀏覽指數(shù)(Tencent Browsing Index,以下簡(jiǎn)稱TBI)。騰訊聯(lián)合中國(guó)社會(huì)科學(xué)院了《騰訊×社科院移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)民內(nèi)容消費(fèi)趨勢(shì)報(bào)告》,通過對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶瀏覽趨勢(shì)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,全景式地描述了當(dāng)代中國(guó)人的生活狀況,體現(xiàn)了TBI的創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用價(jià)值。
看到這份說服力極強(qiáng)的報(bào)告,品牌營(yíng)銷者普遍有一個(gè)感覺:似乎是發(fā)現(xiàn)了什么了不得的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷神器呢!
移動(dòng)營(yíng)銷呼喚大數(shù)據(jù)神器
實(shí)際上,品牌營(yíng)銷者從來沒有像今天這樣急切地期待一款大數(shù)據(jù)神器的誕生!
每個(gè)企業(yè)都力求業(yè)務(wù)突破和保持領(lǐng)先。但是,科技革命的發(fā)展,以及信息時(shí)代特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來,讓品牌營(yíng)銷面臨困境:行業(yè)形勢(shì)瞬息萬變,產(chǎn)品生命周期大為縮短,用戶選擇更隨意,放棄也更容易;用戶進(jìn)入圈層、社群時(shí)代,需求細(xì)分化、個(gè)性化,消費(fèi)者心理和偏好變幻莫測(cè),難以捕捉;人們接觸的信息指數(shù)級(jí)暴增,獲取場(chǎng)景碎片化,品牌露出更加困難……
在變化和動(dòng)蕩中,品牌營(yíng)銷者唯有在紛繁復(fù)雜的信息中快速把握核心,緊跟市場(chǎng)節(jié)奏,敏捷調(diào)整、高效決策,才能在品牌大戰(zhàn)中脫穎而出。
那么,如何快速把握變動(dòng)的核心?不約而同地,品牌營(yíng)銷者都選擇了大數(shù)據(jù)。Zara依靠大數(shù)據(jù)成功已成神話,更多后來者還在路上。大數(shù)據(jù)正推動(dòng)品牌營(yíng)銷進(jìn)行基于信息革命的轉(zhuǎn)型,使品牌能夠借助大數(shù)據(jù)帶來的大洞察,獲取更多的商業(yè)價(jià)值和發(fā)展機(jī)會(huì)。
然而,在中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)界的大數(shù)據(jù)應(yīng)用中,雖然搜索和電商的大數(shù)據(jù)出來得較早,但其應(yīng)用的局限性也較高:搜索數(shù)據(jù)隨意性大,不夠精準(zhǔn);電商專精消費(fèi)數(shù)據(jù)更單一,因?yàn)樗鼈兌贾皇侨藗冃袨榈哪骋粋€(gè)方面而已;在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,人們獲取信息的方式發(fā)生了很大改變,社交網(wǎng)絡(luò)的重要性大大增加,僅由搜索和電商數(shù)據(jù)得出的消費(fèi)者畫像恐怕就不那么真實(shí)有效了。
既然傳統(tǒng)的搜索數(shù)據(jù)指標(biāo)已經(jīng)不足以滿足各行業(yè)領(lǐng)域?qū)οM(fèi)者信息捕捉和洞察的需求,就需要尋找對(duì)人們行為和輿論趨勢(shì)進(jìn)行捕捉和洞察的新方法。于是,基于龐大社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的TBI應(yīng)運(yùn)而生。
TBI神在哪里?
TBI之所以能成為一款品牌營(yíng)銷神器,與其自身基因攜帶的優(yōu)勢(shì)密不可分。
瀏覽是最基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)行為,且具有針對(duì)性和高確定性。瀏覽行為的數(shù)據(jù)更能反映用戶的真實(shí)需求和興趣。然而囿于技術(shù)和瀏覽場(chǎng)景碎片化,對(duì)瀏覽大數(shù)據(jù)的應(yīng)用落后于搜索和電商。正如騰訊副總裁鐘翔平所說:“我們處在一個(gè)泛瀏覽時(shí)代。瀏覽器移動(dòng)化之后,用戶無處不在瀏覽,不只在瀏覽器里,在微信、空間、QQ、新聞客戶端甚至購(gòu)物APP里都在瀏覽。”
而現(xiàn)在,騰訊依靠領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)技術(shù)和打通跨平臺(tái)數(shù)據(jù)的瀏覽底層服務(wù)解決了這個(gè)問題。2014年推出的騰訊瀏覽服務(wù)(TBS)日活躍用戶超過4億,日訪問PV超過100億。目前,TBS已接入超過400款A(yù)PP,涵蓋20多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域,覆蓋中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶80%的頁(yè)面瀏覽量。
TBI,就是依托TBS海量瀏覽數(shù)據(jù)打造的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)跨平臺(tái)數(shù)據(jù)分析工具。通過跨品類和app平臺(tái)領(lǐng)域的瀏覽大數(shù)據(jù),獲取精準(zhǔn)、有力的用戶行為數(shù)據(jù),形成更為完整和全面的用戶畫像和行為軌跡,對(duì)于品牌實(shí)現(xiàn)個(gè)性化營(yíng)銷、提升品牌體驗(yàn)具有不容小覷的意義。
同時(shí),騰訊TBI的大數(shù)據(jù)來源于用戶行為的源頭,能夠?yàn)槠放茽I(yíng)銷決策提供重要依據(jù)和參考。
用戶消費(fèi)的大致決策路徑是從注意、興趣、欲望到行動(dòng)。一般的互聯(lián)網(wǎng)交易場(chǎng)景是:用戶在社交、娛樂過程中會(huì)被吸引注意力,產(chǎn)生興趣,然后才去了解、尋找想要的東西,最后在網(wǎng)上完成交易。阿里的大數(shù)據(jù)是在欲望和行動(dòng)之間,百度是在興趣和欲望之間,騰訊則集中于注意和興趣,而這才是用戶行為形成的源頭之所在。
一個(gè)很重要的觀察是,此次騰訊聯(lián)合社科院的基于社會(huì)學(xué)研究的報(bào)告表明,騰訊正試圖將社會(huì)學(xué)的研究方法引入大數(shù)據(jù)產(chǎn)品中。
其實(shí),社會(huì)學(xué)研究和大數(shù)據(jù)是互補(bǔ)的。普通意義上的大數(shù)據(jù)只是資料的整合和相關(guān)性分析,不做任何因果推論。所以,大數(shù)據(jù)知道了what,但是how和why卻不知道,結(jié)果可能會(huì)產(chǎn)生一些偏誤。社會(huì)學(xué)卻能夠在大數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上,進(jìn)行理論詮釋并驗(yàn)證理論模型,甚至能夠通過擬合大數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)未來可能發(fā)生的新事實(shí)。因而,大數(shù)據(jù)引入社會(huì)學(xué),能夠?qū)ふ姨囟ǖ氖鼙娙后w,尋找特定消費(fèi)者的行為模式,為品牌營(yíng)銷進(jìn)行實(shí)務(wù)上的指導(dǎo)。有社會(huì)學(xué)光環(huán)加持,TBI還能不神嗎?
“TBI+品牌”的神效
通過對(duì)海量用戶移動(dòng)瀏覽行為的全面了解與深度挖掘,TBI成為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代幫助企業(yè)深度洞察用戶、高效塑造品牌的權(quán)威平臺(tái)。而且,TBI的數(shù)據(jù)量還在每天UP。騰訊瀏覽指數(shù)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人徐羽透露:“我們的日活躍用戶和瀏覽量仍在不斷增長(zhǎng),同時(shí)我們?cè)赥ag詞和語(yǔ)義分析邏輯上還在不斷豐富。”
TBI能幫助品牌營(yíng)銷制造熱點(diǎn),更好地與用戶互動(dòng),飛速擴(kuò)張品牌影響力和知名度。在信息爆炸時(shí)代,一個(gè)品牌要想獲得足夠曝光,就要持續(xù)制造爆點(diǎn)。而無論是借勢(shì)還是造勢(shì),首先需要捕捉用戶趨勢(shì),對(duì)用戶行為的形成和互相影響有準(zhǔn)確真實(shí)的認(rèn)知,因?yàn)槿硕际巧鐣?huì)人,不是網(wǎng)絡(luò)上孤獨(dú)的一個(gè)IP。TBI采自用戶行為源頭的大數(shù)據(jù),具有更強(qiáng)的相關(guān)性,觸達(dá)了品牌營(yíng)銷者以前從未憑借數(shù)據(jù)到達(dá)、僅靠直覺和經(jīng)驗(yàn)決策的深層,使得品牌更有機(jī)會(huì)挑動(dòng)用戶內(nèi)心的情緒和興趣,達(dá)成更好傳播效果。
TBI能幫助品牌實(shí)現(xiàn)劃時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷。如果品牌營(yíng)銷者能夠在合適的時(shí)機(jī)提供合適的內(nèi)容,與消費(fèi)者建立最大的關(guān)聯(lián),就能獲得最大的獲得關(guān)注。而TBI通過搜集和分析騰訊龐大用戶群體的各類即時(shí)數(shù)據(jù),可以在廣告推送中實(shí)現(xiàn)地域定向、需求定向、偏好定向、關(guān)系定向等定向方式,讓品牌營(yíng)銷更為精準(zhǔn)。
一、大數(shù)據(jù)基本概述
當(dāng)前比較主流的大數(shù)據(jù)定義是美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)給出的,將大數(shù)據(jù)定義為“由科學(xué)儀器、傳感設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)交易、電子郵件等多種數(shù)據(jù)源生成的大規(guī)模、多元化、復(fù)雜、長(zhǎng)期的分布數(shù)據(jù)集”。由于國(guó)內(nèi)在大數(shù)據(jù)的研究上起步較晚,因此也是借鑒美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)給出的定義,通過結(jié)合國(guó)內(nèi)具體的發(fā)展情況,對(duì)國(guó)內(nèi)行業(yè)發(fā)展中大數(shù)據(jù)的作用于使用方法進(jìn)行探究。其中彭晗、趙煥炎表示“大數(shù)據(jù)時(shí)代的來歷,對(duì)于酒店經(jīng)營(yíng)營(yíng)銷的挑戰(zhàn),就是傳統(tǒng)產(chǎn)品、價(jià)格、促銷、渠道的4P理論轉(zhuǎn)換到成本、顧客、溝通、便利的4C理論的過程”。而李建中、劉顯敏則認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有五個(gè)基本性質(zhì),分別為一致性、精確性、完整性、時(shí)效性以及實(shí)體性。
二、當(dāng)前國(guó)內(nèi)度假型酒店經(jīng)營(yíng)與管理現(xiàn)狀
在酒店管理中沒有對(duì)大數(shù)據(jù)給予足夠的重視。目前,國(guó)內(nèi)旅游者正處于從觀光旅游向度假旅游轉(zhuǎn)型升級(jí)階段,旅游者的度假休閑欲望日益高漲,度假型酒店成為旅游者出門住宿的熱門場(chǎng)所。從當(dāng)前國(guó)內(nèi)很多的度假型酒店對(duì)大數(shù)據(jù)的理解上還處于一種懵懂的狀態(tài),在實(shí)際管理中很少借助大數(shù)據(jù)。整個(gè)酒店管理行業(yè)也沒有形成一個(gè)比較完整、明確的大數(shù)據(jù)管理思維,導(dǎo)致在酒店的實(shí)際管理中,領(lǐng)導(dǎo)者與領(lǐng)導(dǎo)者之間、部門與部門之間、酒店與酒店之間缺乏有效的溝通與交流,造成信息交流的不流暢,這對(duì)整個(gè)行業(yè)發(fā)展都有較大的影響。缺乏大數(shù)據(jù)相應(yīng)技術(shù)。雖然國(guó)內(nèi)很多度假型酒店已經(jīng)逐步將大數(shù)據(jù)引入到實(shí)際管理中,但是大數(shù)據(jù)使用過程中出現(xiàn)的最常見的問題就是酒店已有的技術(shù)很難跟上當(dāng)前數(shù)據(jù)的擴(kuò)張速度,對(duì)數(shù)據(jù)的掌握不充分、技術(shù)更新慢、專業(yè)人才缺乏,必然會(huì)制約大數(shù)據(jù)技術(shù)在管理中擴(kuò)張。信息與數(shù)據(jù)處理的標(biāo)準(zhǔn)化缺失。在使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行酒店管理時(shí),有一個(gè)很大的問題需要處理:業(yè)內(nèi)的大數(shù)據(jù)處理與信息標(biāo)準(zhǔn)。如果信息與數(shù)據(jù)沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),酒店行業(yè)內(nèi)的信息與數(shù)據(jù)就會(huì)有很大的差異,這也是制約大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下酒店行業(yè)發(fā)展的問題。
三、大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下度假酒店?duì)I銷管理模式創(chuàng)新策略
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 金融IT 服務(wù)商
中圖分類號(hào):F830 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-1578(2017)01-0047-02
1 簡(jiǎn)介
根據(jù)IDC(Internet Data Center)最近一項(xiàng)研究顯示,在Facebook上每20分鐘就有100萬個(gè)新鏈接被分享,1000萬條用戶評(píng)論被。來自硅谷動(dòng)力的報(bào)告顯示,所有企業(yè)每天的信息存儲(chǔ)量高達(dá)2.2ZB。其中大型企業(yè)平均每家產(chǎn)生的信息量達(dá)10萬TB,而中小企業(yè)平均每家產(chǎn)生563TB的數(shù)據(jù)量。所有研究都表明,未來數(shù)年數(shù)據(jù)量會(huì)呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)。根據(jù)麥肯錫全球研究院(MGI)估計(jì),全球企業(yè)2010年在硬盤上存儲(chǔ)了超過7EB(1EB等于10億GB)的新數(shù)據(jù),而消費(fèi)者在PC和筆記本等設(shè)備上存儲(chǔ)了超過6EB新數(shù)據(jù)。如此多的新書記根本不可能全部存儲(chǔ)下來。
我們是不是已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代?答案是肯定的。然而,到目前為止,仍沒有清晰說明“大數(shù)據(jù)(big data)”內(nèi)涵和外延的科學(xué)定義。有資料稱大數(shù)據(jù)指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。而國(guó)金證券研究機(jī)構(gòu)給出了這樣的定義:海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身+處理方法即使大數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)言之,就是從各類數(shù)據(jù)中快速獲取信息就是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)具有:海量、多樣性、高速、易變性特點(diǎn)。即數(shù)據(jù)體量巨大,從TB級(jí)別,躍升到PB級(jí)別;數(shù)據(jù)類型繁多;價(jià)值密度低,商業(yè)價(jià)值高。以視頻為例,連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中,可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。處理速度快,1秒定律。最后這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。業(yè)界將這四大特點(diǎn)歸納為4個(gè)“V”――Volume,Variety,Value,Velocity。
2 大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)
大數(shù)據(jù)帶來的不僅是機(jī)遇更是挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)已不能滿足數(shù)據(jù)處理的要求,需要新一代信息技術(shù)應(yīng)對(duì)。我們把大數(shù)據(jù)技術(shù)歸結(jié)五大類:
(1)基礎(chǔ)架構(gòu)支持:主要包括為支撐大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)架構(gòu)級(jí)數(shù)據(jù)中心管理、云計(jì)算平臺(tái)、云存儲(chǔ)設(shè)備及技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、資源監(jiān)控等技術(shù)。
(2)數(shù)據(jù)采集技術(shù):除了各類傳感設(shè)備設(shè)施外,主要涉及到的是數(shù)據(jù)的ETL(采集、轉(zhuǎn)換、加載)過程,能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、過濾、校驗(yàn)、轉(zhuǎn)換等各種預(yù)處理,將有效的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適合的格式和類型。
(3)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù):對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)歸檔一般可采用分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)方式,除此之外,還需提供備份、安全、訪問接口及協(xié)議等機(jī)制。
(4)數(shù)據(jù)計(jì)算:大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心就是計(jì)算。如:數(shù)據(jù)查詢、統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)、挖掘、圖譜處理、BI商業(yè)智能等各項(xiàng)相關(guān)的技術(shù)都可統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)。
(5)數(shù)據(jù)展現(xiàn)與交互:除了采用傳統(tǒng)的報(bào)表、圖形之外,我們還可以結(jié)合現(xiàn)代化的可視化工具及人機(jī)交互手段,如Google眼鏡等增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)手段。
3 大數(shù)據(jù)對(duì)IT金融服務(wù)商提出新要求
3.1 了解銀行
國(guó)內(nèi)銀行儲(chǔ)蓄中,僅個(gè)人活期存款就有40萬億。資金閑置是不利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展的。如果將這些資金利用起來,比如作為創(chuàng)業(yè)融資理財(cái),通過金融手段和技術(shù),則可以打開一個(gè)潛在的嶄新市場(chǎng)。的確,與歐美同行相比,中國(guó)銀行業(yè)的強(qiáng)勢(shì),主要依賴于國(guó)家政策;他們本身的業(yè)務(wù)能力差強(qiáng)人意。正因如此,深諳金融的IT企業(yè),將大有所為。
Pitcher(SAP亞太及日本區(qū)高級(jí)副總裁兼金融服務(wù)總經(jīng)理)表示:傳統(tǒng)上來說,數(shù)據(jù)管理并不是銀行的最強(qiáng)優(yōu)勢(shì)所在。但大數(shù)據(jù)有四個(gè)方面的運(yùn)用,非常值得國(guó)內(nèi)銀行用戶關(guān)注。“首先是單一客戶視圖。第二是實(shí)時(shí)的客戶信息分析和智能利用,從而為客戶推送相應(yīng)的、最適用于他們的產(chǎn)品和服務(wù)。第三是基于風(fēng)險(xiǎn)的定價(jià)。這里指的是基于客戶的風(fēng)險(xiǎn)定價(jià),而不僅僅基于賬戶。第四是基于組合的定價(jià)。這對(duì)中國(guó)銀行業(yè)用戶來說,特別有意義。因?yàn)橹袊?guó)現(xiàn)在正在進(jìn)行利率放開等新改革措施的嘗試。
3.2 金融服務(wù)業(yè)務(wù)相比于前兩年有哪些最新變化
從整個(gè)金融服務(wù)的這塊業(yè)務(wù)發(fā)展來看,主要體現(xiàn)出三大趨勢(shì):首先是整個(gè)金融服務(wù)業(yè)越來越以客戶為中心。第二是金融用戶越來越追求運(yùn)營(yíng)效率的提升。第三就是風(fēng)險(xiǎn)管理的需求越來越大。隨著利率市場(chǎng)化步伐的加快,金融行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求顯得急迫又保定。顯然,通過數(shù)據(jù)分析模型準(zhǔn)確判斷出諸如信用風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)等,一點(diǎn)點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)的降低,對(duì)銀行而言則是一筆不小的利潤(rùn)。
3.3 大數(shù)據(jù)對(duì)金融IT服務(wù)商提出新要求
(1)對(duì)行業(yè)要有深刻的理解:尤其是對(duì)行業(yè)客戶本地特征的把握,這些經(jīng)驗(yàn)對(duì)金融IT服務(wù)商的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)思路起著主要推動(dòng)作用。
(2)大數(shù)據(jù)平臺(tái)需要專業(yè)化:Hadoop平臺(tái)過于技術(shù)化,對(duì)開發(fā)人員要求太高。Hadoop是一個(gè)分布式計(jì)算的架構(gòu),它在數(shù)據(jù)管理和使用方面存在一些問題,需要從解決方案的層面去解決。一個(gè)完整的大數(shù)據(jù)平臺(tái)不僅僅是Hadoop,單用Hadoop難以搞定太多需求。它用Hadoop集合很多傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)以及其它技術(shù)綜合起來的完整解決方案,才能實(shí)現(xiàn)客戶對(duì)數(shù)據(jù)管理和使用的需要。
(3)走在客戶需求前面的能力:現(xiàn)在的金融行業(yè)客戶有時(shí)是沒有辦法向IT服務(wù)商提出具體要求的,因此就要求IT服務(wù)商必須具備走在客戶需求前面的能力。比如神州數(shù)碼在給建設(shè)銀行做“房貸資產(chǎn)證券化”的業(yè)務(wù)系統(tǒng)時(shí),就遇到了這樣的經(jīng)歷。
(4)關(guān)注數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù):對(duì)數(shù)據(jù)治理要有著極深的理解,逐步形成自己的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程等。通過挖掘和分析客戶的各種交易信息,可以通過決策分析而最大化的提高企業(yè)銷售利潤(rùn)。大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值可以由兩方面得到體現(xiàn):一是這種方式可以快速定位到高價(jià)值以及高潛力的客戶群,將相應(yīng)的金融產(chǎn)品進(jìn)行準(zhǔn)確的營(yíng)銷;二是利用高性能分析挖掘還可以進(jìn)行反欺詐分析,降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。
(5)建設(shè)智能一體化營(yíng)銷服務(wù)體系:圍繞銀行的轉(zhuǎn)型,需拋棄以前“以賬戶為中心”的模式,建立以“客戶關(guān)系”為中心模式,對(duì)銀行核心系統(tǒng)、營(yíng)銷系統(tǒng)及風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)等做滲透性分析,更全面精準(zhǔn)的為銀行客戶提供相應(yīng)的服務(wù)。
(6)力爭(zhēng)站在產(chǎn)業(yè)鏈的頂端:站在產(chǎn)業(yè)鏈上端,這是所有國(guó)內(nèi)金融IT企業(yè)的理想。由于數(shù)據(jù)成為核心資產(chǎn),對(duì)數(shù)據(jù)的掌握,導(dǎo)致了對(duì)市場(chǎng)的支配,同時(shí)能獲得巨大的經(jīng)濟(jì)回報(bào)。貼近用戶需求,與客戶一起成長(zhǎng),經(jīng)歷多年沉淀,一直持守并明晰其主營(yíng)業(yè)務(wù)等等因素,使得金融IT企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的勝算更高。
級(jí)別:統(tǒng)計(jì)源期刊
榮譽(yù):中國(guó)優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫(kù)
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