大數據營銷的優勢精選(九篇)

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第1篇：大數據營銷的優勢范文

【關鍵詞】 茄根

摘要: 目的: 探討茄根酸性組分的抗炎機理。 方法: 以淀粉誘導小鼠腹腔巨噬細胞，用LPS為刺激劑，誘導NF-kB的表達，再用NF-kB P65的抗體與其結合，用流式細胞術測定巨噬細胞表面NF-kB P65亞單位表達的熒光強度，反映NF-kB活化程度。 結果: LPS刺激12h后，NF-kB P65的表達明顯增加，茄根酸性組分能顯著抑制NF-kB的表達（P

關鍵詞: 茄根; 酸性組分; 抗炎; 核因子kB; 機理

The Influence of the Acidic Components of Aubergine root to the Murine Peritoneal Macrophages NFkB Activated by Lipopolysaccharide

Abstract: Objective:Research on the anti-inflammatory mechanism of the acidic components of aubergine root.Methods:Induced themurine peritoneal macrophages by the dissolubilty starch，activate the murine peritoneal macrophages with the Lipopolysaccharide（LPS），join theantibody of NF-kB P65，mensurate the fluorescence intensity with flow cytometry.Results:After12hours activated by Lipopolysaccharide，thw Compare With the model，the acidic components of aubergine root significantlyreduce content of the PGE

2 .Conclusion:The acidic components of aubergine root significantly inhibit the COX2activities.The effect of inhibit the COX2，may be a main anti-inflammatory mechanism f of the acidic omponents of aubergine root.

Key words: Aubergine root;The acidic components Anti-inflammatory Nuclear facfor-kB Mechanism

茄根為土家族常用藥物，具有祛風利濕、清熱止血、散瘀消腫等功效。臨床用于治療牙痛、風濕痹痛、凍瘡等［1］ 。酸性組分是茄根抗炎的主要有效部位，對多種炎癥，如關節炎、牙周炎等具有良好的治療效果。為探討茄根酸性組分的抗炎機理，我們就茄根酸性組分對核因子kB（NF-kB）表達的影響進行了研究。

1 實驗材料

藥品:實驗用茄根采自湖北省長陽土家族自治縣蔬菜基地，待收獲完茄子后采挖茄根，除去地上部分，洗凈，切成厚片曬干備用。茄根經三峽大學植物學教研室陳芳清教授鑒定為茄科植物Solamum melongena L。的根。堿提酸沉法制備酸性組分備用。DMEM培養基（BIBCO），新生小牛血清（BIBCO），脂多糖（LPS）（Sigma），花生四烯酸（Sigma），可溶淀粉（浙江湖州市菱湖食品化工廠）。

動物:C57BL/6小鼠，全雄，體重20～25g;由華中科技大學實驗動物中心提供，合格證號:TJLA-2003-41。

儀器:BeckMan coulter EPICS XL-4型流式細胞儀（美國貝克曼儀器公司），Sanyo Mc0175型CO

2 培養箱（日本三洋公司），BCM-1000型超凈工作臺（蘇州凈水儀器設備廠），石英SZ-93型自動雙重純水蒸餾器（上海亞榮生化儀器廠），電子天平MA200（上海第二天平儀器廠），YXQ-SG41.280型電熱手提式壓力蒸汽滅菌器（上海醫用核子儀器廠），KQ-500B型超聲波清洗器（昆山市超聲儀器有限公司），細胞培養板，0.22μm過濾器（華美生物工程公司）。

2 實驗方法及結果

2.1 含藥血清的制備［2］

wistar雄性大鼠按體重隨機分為4組。

分別為正常血清對照組，陽性對照組（消炎痛），藥物高、低劑量組。灌胃給藥2次/d，連續5d。末次給藥后1h，股動脈取血，分離血清，56℃水浴滅活30min，0.22μm濾膜除菌，加入DMEM培養基，配成20%含藥血清培養液，-20℃保存備用。

2.2 腹腔巨噬細胞的培養

C57BL/6小鼠腹腔注射1%的可溶性淀粉，每只l ml。3天后斷頭處死。腹腔注射Hank's液8ml/只，無菌條件下洗出腹腔細胞1000r/min離心8min，細胞用Hank's液洗1次，作細胞計數，用含10%新生小牛血清的DMEM培養基調整細胞濃度至106 cell/m1。將細胞接種于4孔培養板中，每孔3ml，37℃，5%CO2 。培養箱內培養6h。

2.3 NF-kB的測定［3］

用Hank's液洗去末貼壁細胞，加入不含新生小牛血清的培養基，饑餓12h。換液，于培養板中加入3ml含藥血清培養基，分組如下:陰性對照組、模型對照組加入含正常動物血清的培養基，陽性對照組（消炎痛）、藥物高、低劑量組分別加入含藥血清培養基;除陰性對照組外，其余各組同時加入刺激劑LPS，使其終濃度為1μg/ml培養12h:每孔加入細胞消化液（0.25%胰蛋白酶和0.02%EDTA1∶1混合）2ml進行消化，待細胞變圓、懸浮后，取消化液1500r/min離心5min;棄上清液，細胞用PBS洗滌2次。加入1∶50兔抗人NF-kB P6550μl置4℃冰箱內過夜。用PBS洗滌3次，加入1∶100稀釋的FITC標記的羊抗兔IgG50μl，4℃作用2h。用PBS洗滌2次，細胞移入專用管中，用流式細胞儀檢測其平均熒光強度。結果見表1，圖1。 表1 對LPS誘導的小鼠腹腔巨噬細胞NF-kB表達的影響 （略）

3 討論

NF-kB（nuclear factor-kB）是一個多功能核轉錄因子，具有廣泛的生物學活性，激活后可促進細胞因子、粘附分子、趨化因子等基因轉錄，在炎癥反應中起重要作用。本研究以淀粉誘導的小鼠腹腔巨噬細胞為對象，以LPS為刺激劑，誘導NF-kB的表達，再用NF-kB P65的抗體與其結合，用流式細胞術測定巨噬細胞表面NF-kB P65亞單位表達的熒光強度，反映NF-kB活化程度;通過茄根酸性組分含藥血清使熒光強度降低的程度，判斷茄根酸性組分對NF-kB的抑制作用。結果表明LPS刺激12h后，NF-kB P65的表達明顯增加，與空白對照組比較有顯著性差異;茄根酸性組分與模型組比較，能顯著抑制NF-kB的表達（P

茄根資源豐富易得，茄根酸性組分臨床用量小，療效顯著，毒副作用小，可望開發出NF-kB抑制劑，值得進一步研究和利用。

參考文獻:

［1］ 國家中醫藥管理局《中華本草》編委會.中華本草，第7冊，第1版［M］.上海:上海科學技術出版社，1998:307-309.

第2篇：大數據營銷的優勢范文

[關鍵詞]大數據；營銷領域；營銷活動；倫理問題

[DOI]10-13939/j-cnki-zgsc-2015-27-028

1 大數據的概念

近些年隨著移動互聯網、物聯網、云計算的迅猛發展，IT業又出現了一個新名詞――大數據（Big Data），“大數據”（Big Data）的橫空出世是IT行業又一次顛覆性的技術變革，且已在各行各業逐漸形成燎原之勢，大數據的出現不僅給當今世界帶來了翻天覆地的變化，同時也潛移默化的影響著人們生活的各個領域。

對于大數據的概念，迄今為止仍然沒有形成統一的準確定義，Francis Diebold（2003）是第一個提出“大數據”術語的學者，他認為：大數據就是正在激增的數量和潛在的相關數據，主要是當今空前發展的數據記錄和存儲技術。而META集團（現為Gartner）的分析師Douglas Laney（2001）在研究報告中，就指出數量（Volume）、速度（Velocity）和種類（Variety）的增加可能是未來的一大趨勢。雖然這一描述最先并不是用來定義大數據的，但在此后的十年間很多企業如IBM和微軟仍然使用這個“3Vs”模型來描述大數據。對此也出現了一些不同的意見，大數據及其研究領域具有影響力的領導者的國際數據公司（IDC）在2011年做的報告中定義大數據為：“大數據技術描述了新一代的技術和架構體系，通過高速采集、發現或分析，提取各種各樣的大量數據的經濟價值。”從這個定義來看，大數據的特點可以總結為4個V，即Volume（數量），Variety（種類），Velocity（速度）和Value（價值）。4Vs和3Vs的不同之處就是增加了一個價值，指出了大數據最為核心的問題就是如何從規模巨大、種類繁多、生成快速的數據集中挖掘價值。De Mauro，A-，Greco，M-和Grimaldi，M-（2014）對大數據的定義進行了統一：大數據指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。由于利益相關者的角度不同，因此學者們對大數據定義的表述也不盡相同，但大數據的重要性卻得到了一致的認同，即大數據在其數據量、數據復雜性和傳播速度三大方面都顯著的超出了傳統的數據形態，也超出了現有的技術處理手段。

正是有了數據的爆炸式增長，大數據已經在學術領域、商業領域乃至政治領域都得到了密切的關注。2008年《Nature》出版了專刊“Big Data”，從互聯網技術、網絡經濟學、超級計算、環境科學和生物醫藥等多個方面介紹了大數據帶來的挑戰。2011年《Science》推出關于數據處理的專刊“Dealing with Data”，討論了數據洪流（Data Deluge）所帶來的機遇，同時也指出如果能夠有效地利用好這些數據，人們將會得到更多的機遇，并能對社會發展產生巨大的推動作用。

2 大數據給營銷領域帶來的變化

國外學者Daniel Nunan（2013）就指出了大數據可能會產生影響的五大領域：社交網、數據所有權、存儲問題、數據收集、公眾隱私，因此大數據時代各大領域都將迎來新一波的迅猛發展期，同時它也決定了未來商業的發展趨勢，尤其在營銷領域大數據與營銷的結合更是顛覆了傳統的營銷模式。

2-1 營銷活動將更科學化

大數據的特征是容量大、種類多、高速度和有價值，因此大數據時代的營銷不再是基于經驗和直覺，而是基于科學的數據分析進行精準營銷。曾經有過一個經典的大數據案例講的就是“啤酒與尿布”的故事，在20世紀末的美國沃爾瑪超市中，超市的管理人員意外的發現兩個毫無關聯的物品啤酒和尿布會經常同時出現在一個購物籃中，后續研究發現原來是因為美國一般都是年輕的爸爸出來為小嬰兒購買尿布，順便為自己購買啤酒，當然其中就用到了商品間的關聯算法，而大數據正是通過海量的數據來實現精準的營銷為企業競爭贏得先機。

2-2 營銷活動將更個性化

隨著數據的挖掘、采集、分析等環節的效率不斷地提高，大數據的大容量、高速度、多樣性以及高價值四個特點使得個性化的營銷服務成為可能。營銷的最終目的就是能夠準確的了解每一個潛在的或者現實的客戶需求并為其提供滿意的產品和服務從而實現利潤最大化，而大數據恰好能夠利用其顯著的優勢，從海量的數據中提取有用的信息，準確地把握客戶的興趣點，了解客戶的個性偏好，因此大數據背景下利用網絡技術平臺提供個性化服務是未來的一大趨勢。

2-3 企業營銷組織機構和人員工作職能將圍繞數據展開

大數據時代下對于企業來說數據是最重要最珍貴的資源，因而數據的收集和整理以及數據的分析和處理將是營銷人員制勝的關鍵。因此營銷人員的工作將更多的是圍繞著數據的采集、分析和處理展開。在營銷領域采用數據挖掘是營銷發展到一定階段的必然趨勢，而數據挖掘技術的應用能對企業的營銷管理帶來很多顯著的利益，因此未來企業的營銷人員的職能會發生轉變，以數據挖掘、分析為主的組織機構將會成為企業的重要職能部門。世界著名的管理咨詢公司埃森哲和麥肯錫都先后報告稱，數據科學家的需求將會持續擴大，未來如何培養高技能的數據人才會是各大數據業務公司的重中之重。

2-4 營銷活動將可預測

大數據是一場技術性的革命，海量的數據資源使得營銷管理開啟量化的進程，而運用數據進行決策是大數據背景下營銷模式的一個重要特征。未來企業的競爭將是數據的競爭，誰能挖掘潛在的客戶掌握客戶的需求誰將能取勝，因此企業營銷活動的成敗關鍵就在于是否能準確地判斷顧客的價值，而大數據的出現使得營銷管理活動能夠實現精確的預測成為可能。大數據之“大”就是數據量大，能搜集全面和綜合的數據，并再結合數據算法建模的使用，便能充分地挖掘數據間的相連性，從而來預測市場的發展趨勢，幫助提升營銷活動的可預見性。

總之，大數據時代的到來給營銷領域帶來了巨大的商機。可正當人們還沉浸在大數據所帶來的各種便利和價值的時候，有一個問題已慢慢引起了全世界的關注，即大數據營銷活動中一些有悖于道德倫理問題的存在令人擔憂。

3 大數據時代面臨的挑戰

3-1 數據的質量問題和數據人才的缺乏

大數據的“大”是指數據量大，但數據量大不一定代表信息量大或者數據的價值大，相反由于數據量太大容易造成很多繁雜無用的垃圾數據的泛濫。高質量的數據是大數據發揮效能的重要手段，因此如何應用相應的技術手段對大量的數據進行深加工成為企業發展的關鍵。同時由于大數據時代營銷人員的職能已逐漸轉化為數據相關的工作，而數據人才的缺乏也是當今營銷領域的一大挑戰，因此如何培養數據人才充分利用數據的挖掘采集和分析技術來獲取高質量的數據信息是我們的當務之急。

3-2 數據的復雜化難以管理

當今世界對數據的爭奪問題已日趨白熱化，各大企業都為獲取有效的數據信息來贏得競爭的優勢。雖然數據就像黃金一樣把它們放在一個數據庫可以保證安全，但這卻不是一個實際的處理方案，一方面沒有那么大的內存去存儲；另一方面由于數據的珍貴，每個企業都小心翼翼地將數據當作財產一樣存儲在不同的服務器上，彼此之間互不連通形成一個個“數據孤島”。而大數據時代又需要廣泛的研究數據間的相關性才能從中發現客觀規律，需要個體和集體的配合才能實現數據的共享從而實現數據的價值最大化。

3-3 公眾和個人隱私問題日益凸顯

當今數據的收集和存儲能力已遠遠超過了數據的利用率（Jacobs，2009），而目前這兩種能力還不能有效的結合，使得數據的利用率較低且數據的泛濫很可能會使得公眾的隱私受到侵犯。在大數據的營銷過程中很多用戶相關的信息都是以數據的形式存儲在電腦上，而互聯網的廣泛傳播使得數據的隱私問題越來越令人擔憂。例如，很多企業為了經濟利益將用戶的個人資料私自出售，甚至還有一些不法分子竊取用戶的個人信息對用戶進行詐騙等，這已給個人造成了嚴重的困擾。

3-4 數據精準性與服務精準性不對稱

盡管大數據營銷可以讓企業了解客戶的需求，但精準的數據不一定能全面把握客戶的心理活動。比如說一個顧客一直徘徊在商場一樓的鞋子特價區，此時這個顧客的舉動可能說明了這個顧客對鞋子是有需求的，但不能說明這個顧客一定是一個價格敏感者。盡管大數據的確能夠發現、跟蹤和分析消費者的每個顯性變化，但卻無法全面把握消費者的內心活動，因為顧客的購買心理本來就是一個“暗箱”，他的購買行為是由很多因素綜合決定的，可能是心理，可能是價格，還有可能是環境因素，等等。因此盡管大數據能夠提供精準的數字，但卻很難提供精準的預測，這里面涉及了一個不可確定性因素，就是顧客的心理。

4 大數據背景下營銷領域倫理問題的解決途徑

大數據對于營銷領域來說是一把雙刃劍，既是機遇也是挑戰。它既能給企業帶來巨大的商業價值，有效地提升企業的競爭力，同時也可能因為安全隱患問題給社會帶來極大的危害。因此，本文試著從國家、企業以及技術手段三個層面來探討如何有效地規避大數據自身帶來的倫理問題。

4-1 國家應當制定相應的法律法規來約束不法行為

由于我國相對于西方發達國家來說，大數據營銷起步較晚，因此相關的法律法規還不是很健全，許多不法分子利用一些法律漏洞來竊取消費者的隱私、侵害消費者的利益。從宏觀層面來說，國家是市場有序進行的保證，而法律是依靠國家的強制力來維護公共生活的秩序。因此國家應加強相關的法律法規的建設來嚴厲打擊不法分子、保護消費者的隱私安全。

4-2 通過行業自律來約束自身的倫理機制

由于法律僅僅是外在的約束因素，而要從根本上解決問題還需要加強行業的內在自律性，加強企業的內在道德觀念，自覺的遵守道德約束。而事實證明，企業通過建立消費者隱私的保護機制，依法保障消費者的合法權益，是解決這些倫理問題的源頭。 （3）利用技術手段解決自身的問題。大數據的安全隱患問題是由大數據發展過程中自發產生的，因此可以充分的利用技術的優勢有效的規避這些問題。人的自律行為是需要相當大的決心的，因為往往拒絕不了利益的誘惑，而法律的制定往往是滯后于技術的進步，人們往往是等到出現了問題后才會想辦法制定相關法律，事實上也正是因為技術的不完善才給了那些不法分子鉆空子的機會，因此依靠技術自身的優勢來解決大數據背景下營銷倫理問題是最切實有效的。

5 結 論

大數據從被人們所熟知到現在各大領域的廣泛應用，標志著人類已經正式走入“第三次工業革命”時代。大數據在營銷領域的應用使傳統的營銷活動變得更加的科學化和個性化，同時大數據與營銷管理領域的結合也是時展的必然趨勢，更是企業在激烈競爭下取勝的關鍵舉措。與此同時，我們在享受大數據帶來的巨大商業價值時，也應客觀的認識到大數據時代的安全相比傳統安全更加復雜，對此理應結合法律的強制措施和行業的自律以及技術的顯著優勢，來保障大數據背景下營銷朝著正確的方向發展。

參考文獻：

[1]Daniel Nunan etc-Market research and the ethics of big data[J].International Journal of Market Research，2013-

[2]Janakiraman Moorthy etc-Big Data： Prospects and Chanllendes[J].Decision Makers，2015-

[3]馮芷艷，郭迅華，等-大數據背景下商務管理研究若干前沿課題[J].管理科學學報，2013（1）.

[4]吳娜，石青輝-大數據背景下的營銷倫理問題研究[J].湖南商學院學報，2015（2）.

[5]李巍，席小濤-大數據時代營銷創新研究的價值、基礎與方向[J].科技管理研究，2014（4）.

第3篇：大數據營銷的優勢范文

關鍵詞：商業銀行；營銷策略；大數據

大數據（big data）這一概念在近些年來已經成為了各管理者及學者所討論的熱點，在“互聯網+”時代，銀行也開始轉變自身的經營管理方式，逐步推行了互聯網金融服務，而互聯網金融服務不僅為商業銀行帶來了更多的收益，也為客戶送去了更加優質的服務，使客舾惺艿攪爍加便利的高級的服務水平。另外，近年來銀行所面臨的激烈的競爭壓力使得各銀行不得不進行服務轉型，而這樣的轉型必然離不開大數據的幫助。

大數據背景下我國商業銀行營銷服務的優勢包括：

（一）商業銀行具有龐大的客戶群體。

生活中每個人都離不開商業銀行，幾乎每個人都是商業銀行的客戶。各銀行經過數年的良好發展，幾乎每個銀行都擁有大量的客戶信息，從另一個角度來看，這些客戶信息在大數據時代甚至成為了商業銀行的無形資產，并且有著很高的重要性。因此，從這一點來看，基于大數據進行營銷服務是商業銀行具有的天然優勢。

（二）商業銀行具有開發和運用大數據的資本和技術條件。

資本數額龐大已經成為銀行業不爭的事實，盡管這些年來我國成立了很多城市商業銀行和農村商業銀行之類的小型商業銀行，但從總體來看，商業銀行的資本對于支持大數據開發和運用仍然是足夠的。另外，商業銀行的管理人員在近些年來已逐漸意識到大數據的重要性，早已開始著手準備開發和運用大數據的技術條件，更加重視計算機和科技人才的引進，使技術條件基本達到了大數據運用的要求。

（三）商業銀行有著專業的營銷服務人員和團隊。

相比于其他一些行業，銀行業在我國已經發展成為了非常成熟的行業，尤其是對于四個大型商業銀行（中國工商銀行，中國建設銀行，中國銀行，中國農業銀行）來說，無論是營銷服務還是其他方面的發展都要要領先，因此我國以四大行為核心的銀行業早已形成了完善的營銷服務團隊，這樣的團隊為大數據的開發和運用提供了可能性。

從以上的分析來看，盡管我國銀行業已經具備了基于大數據提供營銷服務的條件，但仍然存在著一定的問題。

（一）商業銀行客戶營銷服務定位準確性有待提高。

盡管我國商業銀行的營銷管理經過多年的發展已經形成了完備的營銷理論，但在實際操作中卻存在著一定的問題，即理論無法完全為實踐所用。其中包括對新市場開拓的欠缺，大部分精力扔投入在傳統的營銷業務，沒有針對特定群體的顧客指定個性化的金融理財產品，也就是說，我國商業銀行在運用大數據時沒有將大數據的最大優勢發揮出來，欠缺針對性的營銷服務。

（二）商業銀行客戶營銷服務渠道建設還有待進一步加強。

互聯網金融的快速發展使得商業銀行的營銷服務越來越虛擬化，更多的客戶選擇通過銀行終端或者網上銀行、手機銀行等進行業務辦理。盡管互聯網金融服務已經成為了商業銀行營銷服務的重要渠道之一，但商業銀行仍將大量的資金投入在分支機構的建設上，對于互聯網營銷渠道的建設資金投入比例相對較小，這樣看來，商業銀行在營銷服務渠道建設的投入上結構相對不合理。未來需要加大互聯網金融服務渠道的投入。

（三）商業銀行金融產品的創新性有待提高。

近些年我國經濟的快速發展使得人們對生活品質有著更高水平的追求，除了對普通消費品的高品質追求之外，人們對金融產品的認知有了翻天覆地的變化，隨之而來的便是對金融產品有著更大數量和更高品質的要求。商業銀行在面臨競爭時盡管開發出了一些新型的理財產品，但這些理財產品的創新性并不高，各商業銀行的產品之間并沒有本質上的區別，因此在金融產品的創新性上，商業銀行仍然有待提高。

針對上文所分析到的商業銀行在基于大數據條件下所具有的一些優勢和不足，在此基礎上未來商業銀行想要提高營銷服務需要做到以下幾點：

（一）商業銀行要提高營銷服務的精準性。

商業銀行要利用好大數據，將大數據的作用發揮到最大。在進行營銷服務時首先要結合大數據對目標客戶群體進行分析，并結合客戶自身的特點進一步細分。在對客戶細分之后要針對每一類客戶有針對性的設計理財產品，使任何一個理財產品都能對應到特定的客戶。在為客戶提供合適的金融產品之后，還要對客戶進行跟蹤服務，挖掘客戶的潛在需求，并逐步完善金融產品，最終實現產品與客戶的完全匹配。在整個營銷服務過程中，商業銀行必須以客戶為中心，例如，銀行可以通過客戶的信用卡使用資金總額，來推算客戶的年收入，進而可以將客戶劃分為高收入、中等收入和低收入，從而向客戶推薦適合其自身的產品。

（二）商業銀行要加大金融產品創新的力度。

作為企業，想要長期經營并取得成就，必須要對產品進行創新，任何一個行業都是如此，金融行業甚至銀行業也不例外。不過對于商業銀行這種以經營“錢”的企業來講，客戶對其產品的關注度和期望值越來越高，商業銀行更是要進行金融產品的創新，來為客戶提供多樣化的需求。在進行金融產品創新時，理論與實踐同等重要，一方面要提高金融產品創新的理論認知水平，另一方面則要在此基礎上努力設計出創新性的金融產品。商業銀行要實時的感知客戶對金融產品需求的變化，并對這種變化進行預期，盡可能的去適應客戶的需求，甚至引導客戶的需求。

（三）商業銀行要加強互聯網金融的基礎設施建設。

商業銀行必須要加大網絡硬件設施建設的投入，完善自身大數據基礎設施。商業銀行要想利用大數據來實施市場營銷，首先要做的就是完善大數據的網絡硬件基礎設施。完善的大數據網絡硬件基礎設施，能夠為精準化、全面化式營銷的實施提供數據處理基地，通過全面的整合客戶數據以及行業數據甚至國家宏觀經濟數據在實現銀行業務的精準化與規范化的同時也能提高商業銀行的安全性。其次，商業銀行要加快互聯網技術的應用和管理創新，逐步提高大數據系統的運行效率。加快提高互聯網金融數據運用基礎設施支撐能力的發展速度，加快利用互聯網技術和大數據為金融創新服務的步伐，為其營銷的大力發展與創新提供有力的技術支撐。

參考文獻：

[1]陳良凱，黃登仕. 商業銀行理財產品消費者購買行為的影響因素分析 [J]. 財經科學出版社，2014（5）：53-60

[2]方方. “大數據”趨勢下商業銀行應對策略研究[J]. 新金融出版社，2012（12）：22-28

[6]張華芹. 網絡營銷對傳統營銷的沖擊及對策探討[J]. 未來與發展版社，2014（3）：35-37.

第4篇：大數據營銷的優勢范文

關鍵詞：零售業；O2O；營銷；創新

中圖分類號：F27 文獻標識碼：A

收錄日期：2017年3月9日

一、零售業大數據助推“O2O”營銷模式創新

現如今，傳統營銷已無法滿足互聯網時代下的營銷要求。互聯網、社交網及移動網等新技術發展帶來的影響不僅改變了消費者的購物方式，而且孕育出新的“O2O”（online to offline，簡稱O2O）。搭建互動平臺，為企業提供了一條較為完整的渠道了解和分析消費者信息。“O2O”營銷模式不僅對企業有利，還便于消費者自己獲悉產品及服務相關信息，利用線上線下渠道對商品進行全方面的了解，包括搜索、瀏覽、比較、購買、支付與點評。

以正確的管理理念和戰略，更加有效地分析整合消費者的消費行為數據，精煉出對企業有價值的商業信息，更加精準地了解消費者需求。企業需把握信息資源帶來的優勢，逐步調整自身的營銷策略，使消費者更加滿意企業生產的產品與服務。然而，大數據時代下，僅僅創造信息資源是不夠的，還要做到資源共享。企業間共享彼此的數據資源可以更加快捷有效地完善消費者信息，包括基本信息、顧客購物記錄、消費偏好等數據，在一定范圍內實現零售業的整體發展。

二、從產品差異化方面創新“O2O”營銷模式

（一）利用零售業大數據，透析企業產品價值。在企業的生產中包括了五個層次的商品：核心產品、形式產品、期望產品、延伸產品以及潛在產品。若是通過傳統的商品營銷方式和營銷思維對這幾個層次的商品不易于進行精確的市場定位。但若是能夠利用零售業的大數據，通過大數據對市場進行挖掘，營銷人員便能夠更快地鎖定市場，分析市場，占領市場主導地位。例如，在大數據分析中，營銷人員發現人們在購物中對于娛樂的需求，因此便產生了“服裝店+咖啡吧”的銷售模式。

（二）零售業大數據助力企業新產品的研發設計。創新是企業的活力，新產品是能夠讓零售企業保持自己的競爭優勢，獲得更大的市場占有率。在新產品的開發中，零售企業在大數據時代背景下，要通過線上線下的促銷活動，分析消費者的選擇，讓新產品滿足消費者的需求。首先，要對新產品進行市場分析和市場調查，通過微博、微信和消費者進行溝通，了解消費者的需求，收集消費者的購物偏好，通過大數據分析市場。通過對數據分析，構建出新產品的構思，設計研發出滿足眾多消費者的產品。對產品的設計、營銷、推廣做出一定的選擇，設計出創新性的產品。在產品的概念設計階段，營銷人員要通過大數據的分析進行市場調查，與消費者進行溝通；其次，在進行初步的營銷規劃中，也要通過大數據分析制定市場戰略，也要對產品市場占有率做出預測；最后，在市場的試銷階段可以選擇線上銷售，線下活動或是線上線下相結合的銷售模式對新產品的銷售情況做出預測，讓企業能夠盡快掌握市場對新產品的反應，讓企業盡快做出市場定位。

（三）憑借零售業大數據，整合產品產銷鏈。在線上線下的銷售模式中，實體店受到時間空間的限制，在對商品銷售中只能提供有限量的商品，銷售時間也受到一定的限制。考慮到消費者的購物時間、購物精力也是有限的，因此在線上銷售又占用了消費者的時間精力，所以企業要通過大數據來分析市場的情況，對線上線下進行合理的配合。例如，ZARA（颯拉，服裝品牌名稱）能夠通過大數據分析實體店和進行信息收集，能夠對市場進行預測，分析市場的宏觀環境和微觀環境，制定市場戰略，配合生產、設計、財務部門，合理地對營銷方案進行調整。在對于大數據的分析過程中，要將大數據應用到營銷方案中，為產品的研發設計提供強有力的支撐。

三、從定價精準化方面創新“O2O”營銷模式

企業創造出新的產品是否能夠快速地占有市場，市場定價起著至關重要的作用，企業要想獲得更多的市場占有率，提高競爭優勢，就要做出合理的市場定價。對于產品的定價，商家很大程度上受到產品成本、市場需求、競爭者產品價格以及政府政策法規等因素的制約，所以商家很難進行適時的調整。價格受到市霾ǘ的影響較大，線上線下的產品定價變動會是消費者的關注點。因此，營銷人員要分析產品的成本、市場的價格波動、市場的競爭者和政策，通過大數據分析，為定價管理者提供定價的依據。通過大數據分析，企業可以不斷地發現市場新的需求點，構建新的營銷需求。科學合理的定價能夠使產品更容易得到消費者的接受，也能夠對產品做出準確的定價。

四、從促銷適時響應方面創新“O2O”營銷模式

（一）了解消費者接收信息的偏好。信息時代，互聯網成為了我們生活的一部分，互聯網也改變著消費者的購買方式、購買欲望，也對商家擴寬銷售渠道提供了平臺。互聯網成為生活中重要的一部分，商品信息的宣傳和銷售也通過視頻廣告、電視插播廣告及短信、郵件、微博、微信、博客等平臺進行。因此，銷售者要了解消費者接收信息的偏好，對顧客群體進行細分，并根據消費者的不同信息收集偏好為消費者提供適時適量的促銷內容，讓消費者及時接收到有用的商品信息，提高商品促銷的效率。

（二）精心構思推送內容。如今社交媒體占據消費者生活的一部分，但受到時間的限制，消費者通過微信、微博接受商家促銷活動的同時會自動將不感興趣的內容忽略。因此，商家對社交網絡上的內容設計要精心構思，激發消費者的購買欲望。通常情況下，第一視點（文字以及圖片鏈接）是最容易受到消費者接受的，而第二視點（推出的具體內容）要通過點擊鏈接才能查閱內容，看到商品的詳細信息。因而，商家要細分市場，針對不同的消費者推出不同的促銷內容，讓消費者獲取感興趣的促銷內容，提高社交網絡的商品推銷，擴寬銷售渠道。

（三）利用大數據技術，優化促銷商品的組合。促銷商品的組合能夠更大程度地促進商品的銷售，因此促銷不能僅停留在單一商品的促銷，而應分析消費者的真正需求。當消費者對某種商品產生需求時是否會對另一種商品也感興趣，這就要通過POS（銷售終端）機數據、顧客購物籃數據等發覺商品中的聯系，在商品促銷中做出合理的促銷搭配，采取各種商品宣傳方式，如DM（directmailadvertising，直接郵寄廣告）單頁面設計等。

五、從服務個性化方面創新“O2O”營銷模式

（一）細分顧客并建立虛擬或實體社區。市場營銷需對市場進行細分，由于消費者的喜好不同，期間也存在較大的差異。因此，企業要通過大數據進行市場細分，并且要在線下面對面地接觸消費者，了解消費者的想法。提供一些虛擬社區或是交流社區，讓消費者感受到企業的服務，提高消費者對企業的信任。

（二）實現線上線下渠道優勢互補。凡事有利有弊，在營銷中也要學會取長補短。利用網上銷售的模式的確能讓消費者體會到購物的便捷，讓消費者有更多的選擇，但從另一方面而言，網絡環境的不安全因素或是物流存在風險，物流緩慢等問題，讓消費者不能對網購抱有絕對信任的態度。而實體店則能夠發揮體驗營銷的優勢，但實體店在資金方面需要較大的投入量，更需要人力、物力的支持，成本相對于線上銷售高出了許多。所以，企業的營銷人員要通過大數據的分析，調查消費者的實際購買情況，以便對營銷方案做出及時有效的調整，得到客戶的信任。

（三）不斷創新，迎合消費者的需求。在智能化產品層出不窮的情況下，單純運用電腦芯片來滿足日益龐大的后臺數據，是遠遠不夠的，消費者的需求和市場是處于不斷變化過程中的，企業只有根據消費者的偏愛喜好等實際數據，綜合高新技術，才能把握好市場的走向，通過搭建強大的數據后臺和大數據運營能力，以不變應萬變，即使在復雜的市場環境中也能牢牢掌握住消費者對產品及服務的要求變化，并不斷改變營銷策略，為消費者提供定制化、個性化的產品及服務。

六、結語

大數據時代，是一個競爭的時代，在日新月異的時代下，在不斷變化的市場中，只有抓住機會，迎接挑戰，才能在時代洪流中屹立不倒，這無疑是一場革命。企業只有對信息技術不斷創新，通過信息技術平臺創造分享有價值的商業信息，才能精準有效地把握好商業機遇，在競爭中體現自己的優勢。不僅如此，企業在應對繁雜的數據資源時，不能一味吸取，而是應該取其精華，運用“大數據營銷”理念對數據進行分析。

主要參考文獻：

第5篇：大數據營銷的優勢范文

[關鍵詞]大數據 網絡營銷 數據分析

中圖分類號：F276.3；F274 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）18-0312-01

隨著科學技術的變革，特別是互聯網技術的迅猛發展，整個世界都進入了信息化的大數據時代。通過更快的收集數據，分析數據，企業管理人員能夠更好的找準企業未來的發展方向，減少發展過程中的錯誤嘗試，并在發展過程中得到新的突破。

一、大數據時代下企業改變傳統營銷模式的意義

1. 傳統的營銷模式已不再適應社會的發展

傳統的營銷模式是一種交易營銷模式，強調將盡可能多的產品和服務提供給盡可能多的顧客。經過長期的發展，已經形成比較扎實的理論和實踐基礎，消費者已經習慣這種固定的模式。消費者在消費過程中有很強的交流性，可以看到現實的產品并體驗購物的休閑樂趣，同時也更取得了大眾的信賴。該模式下，理論的研究重點在市場營銷的全過程，探尋市場營銷的一般規律。傳統營銷理論認為市場營銷應當從市場調研開始，然后進行市場細分，選擇目標市場，再根據企業的實際情況制定相應的營銷戰術。在這一過程中，要不斷深入的強調市場營銷的本質是滿足市場需求，強調顧客導向。傳統的營銷模式下，不同的市場環境，企業沒有個性化的營銷戰略、戰術。通常情況下，企業將產品生產出來后，會通過傳統的營銷渠道（制造商批發商零售商消費者）對外銷售產品，冗長的流通環節大大增加了產品的成本，同時還降低了產品的時效性。

但是隨著信息技術尤其是互聯網飛速發展，各個傳統企業紛紛開始利用互聯網為顧客提供服務并且在世界范圍內拓展公司的業務。在這種形勢下，傳統的營銷模式已越來越不能適應企業的生存所需。于是各個企業就開始按照互聯網的特點積極的探索新的營銷模式。

2.大數據時代下的現代營銷模式

當前的大數據時代下，信息的傳遞與分析速度更快、更加詳細。這使得企業能夠在更為便捷的情況下獲得更多的數據和信息，通過這些數據和信息對未來的發展進行預測。由此，網絡營銷、數據庫營銷、一對一營銷、精準營銷等新的營銷模式越來越被熟知與采用。企業的經營理念和營銷方式，企業與企業之間的關系，企業與消費者之間的關系都發生了巨大的改變。依托于網絡這種嶄新的媒體所進行的營銷活動是企業整體營銷戰略的一個組成部分，是以互聯網為基本手段來實現企業的總體經營目標，其基本職能在于營造企業的網上營銷環境和促進企業的客戶交換關系。

二、現代營銷模式的優勢

與傳統的營銷模式相比，在產品、價格、渠道、促銷等很多方面，現代營銷模式都有很大的優勢：

1.產品的個性化定制成為可能

隨著社會經濟的進步，消費者對商品的個性化需求越來越強烈。企業開展營銷活動時，可以利用互聯網互動性和即時性的優勢，根據消費者的不同需求劃分不同的目標市場，滿足消費者的個性化需求，提供個性化定制服務。這一點在傳統營銷模式中是較難實現的。比如說戴爾，其在線訂購和自選配置就是產品定制化的最好體現。

2.價格策略更加柔性化

電子商務環境下，企業修改產品價格都是實時的，不像傳統營銷那樣，價格的變動總是經過一定的時間滯后才能反饋給顧客。現代營銷模式可以實現產品價格的快速條件和變更，第一時間將價格信息反饋給顧客。同時相關的促銷信息也可以及時，實現價格柔性。

3.交互性

這是現代營銷模式區別于傳統營銷模式最顯著的區別，可以滿足消費者自主、獨立的購物心理。隨著SNS（社交化媒體網絡）成為互聯網的熱點，企業越來越注重通過微博、社區等互聯網工具與客戶交流，及時的對顧客的意見作出反饋，最大限度的滿足顧客的要求，客服傳統營銷受時間和地域的局限的缺陷。比如在互聯網上，可以提供包括QQ、阿里旺旺、MSN等多種方便的異地交談方式，為企業拓寬是長，贏得主動，為消費者帶來方便和實惠。

4.提高了“顧客讓渡價值”

“顧客讓渡價值”是指顧客總價值與顧客總成本之間的差額。傳統營銷模式的基本思想是市場導向，在傳統營銷模式下，企業首先是進行市場調查，然后根據調查結果進行市場細分，并以此確定目標市場和營銷策略組合，然后再集中本企業的可利用資源，盡可能地滿足顧客需求。而現代營銷模式是顧客導向，關注顧客的個性化需求，為顧客提供更滿意的產品與服務，增強了產品價值適應性，提高顧客滿意度，從根本上提高了顧客購買產品獲得的總價值。

5.節約營銷成本，提高營銷效率

傳統的營銷模式要求企業在每個節點上都與消費者結合，營銷鏈很長，企業必須建立自己的專業營銷隊伍，造成人員膨脹，營銷成本很高。現代營銷模式縮短了營銷渠道，倉儲費用大大降低，不需要去繁華地段租商鋪，降低運營成本。同時，各種信息化技術的利用也極大的提高了企業的營銷效率。比如各種在線的即時交流工具，可以在第一時間解決用戶遇到的各種問題，提高了服務水平。

另外，現代營銷模式還有一個突出特點就是針對性強，可以為企業帶來非常精準的目標顧客群，轉化率大大提高。這樣可以最大限度的節省公司的推廣費用，使公司能夠集中資源，提高營銷投資的回報率。

三、大數據背景下現代營銷的基本策略

1.利用大數據對用戶行為與特征進行分析。

只有積累足夠的用戶數據，才能分析出用戶的喜好與購買習慣，甚至做到"比用戶更了解用戶自己"，這是大數據營銷的前提與出發點。雖然曾經一度出現過"一切以客戶為中心"作為口號的企業經營思想，但卻很難及時全面地了解客戶的需求與所想，或許只有進入大數據時代，這個問題的答案才能更加明確。

2.以大數據為支撐，精準推送營銷信息。

精準營銷在近幾年被許多公司多次提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛濫。究其原因，主要是過去名義上的精準營銷并不精準，因為其缺少用戶特征數據支撐及詳細準確的分析。隨著RTB廣告的廣泛應用，廣告投放獲得了比以前更好的精準性，而其背后靠的是大數據支撐。

3.是通過大數據讓營銷活動更能投用戶所好。

如果能在產品生產之前了解潛在用戶的主要特征，以及他們對產品的期待，那么產品即可投其所好。如《小時代》在預告片投放后，即從微博、微信上通過大數據分析得知其電影的主要觀眾群為90后女性，因此后續的營銷活動則主要針對這些人群展開。

4.通過大數據幫助企業篩選重點客戶。

令很多企業所困惑的是：在企業的用戶、好友與粉絲中，哪些是最有價值的用戶？有了大數據，或許這一切都可以更加有事實支撐。從用戶訪問的各種網站可判斷其最近關心的東西是否與企業相關，從用戶在社會化媒體上所的各類內容及與他人互動的內容中，可以找出千絲萬縷的信息，利用某種規則關聯及綜合起來，就可以幫助企業篩選重點的目標用戶。

5.通過大數據分析，讓企業更加清晰的了解目標消費者的特點。

面對日新月異的新媒體，許多企業想通過對粉絲的公開內容和互動記錄分析，將粉絲轉化為潛在用戶，激活社會化資產價值，并對潛在用戶進行多個維度的畫像，其目的就是更加精準地分析產品消費者的特點。大數據可以分析活躍粉絲的互動內容，設定消費者畫像各種規則，關聯潛在用戶與會員數據，關聯潛在用戶與客服數據，篩選目標群體做精準營銷，進而可以使傳統客戶關系管理結合社會化數據，豐富用戶不同維度的標簽，并可動態更新消費者生命周期數據，保持信息新鮮有效。

雖然依托互聯網技術發展的現代營銷模式，與傳統營銷模式相比有許多與生俱來、令傳統營銷模式可望而不可及的優勢，并對企業的傳統經營方式形成了巨大沖擊。但是我們必須看到，網絡營銷僅僅是企業整體營銷戰略的一個重要組成部分，是不可能完全取代傳統營銷的。事實上，傳統營銷與網絡營銷應該配合使用，各取所長，線上線下結合才能最大限度的提高企業效率，增強市場競爭力。大數據使企業真正將消費者至上的市場營銷理念落到實處，將企業的營銷做到精準化和人性化。企業必須緊緊把握大數據帶來的機遇，實現企業市場營銷管理手段和營銷傳播模式的變革，加速市場營銷。

參考文獻：

[1]薛偉蓮，李倩影.新媒體環境下中小企業網絡營銷發展策略研究[J]. 電子商務，2015，01（10）：53-54.

[2]殷少明.基于大數據的消費者購買行為洞察與營銷模式變革[J].Marketing營銷策略，2015，09（27）：53-54.

[3]傅琳雅.大數據時代的營銷革命[J].中國商貿，2013（35）.

第6篇：大數據營銷的優勢范文

計算機技術的發展和互聯網時代的到來，使人們越來越熟悉如電子商務和網絡營銷等字眼與服務，而隨著人們在互聯網上花費時間的增多，一些遺留在互聯網上的數據通過計算被追蹤與處理，并成為了企業營銷中的主要分析數據，而隨著海量數據的出現，大數據這一概念的出現也逐漸被國內外企業所接受和運用。大數據的主要特征在于“4V”，即數據量大、類型復雜、價值密度低和實效高四種。企業合理手機消費者行為數據并將其歸納為大數據進行分析，能夠更為快速的了解消費者的生活方式與消費狀態，同時也有助于企業更快的研發出更為貼合消費者心理的營銷策略。大數據在市場營銷中已然成為了主要的方式。此外，客戶數據的海量性和有效性能夠幫助企業更好的尋找產品發展新方向。大數據的出現對于企業，尤其是電力營銷戰略的制定將會具有極其重要的促進意義。

二、大數據在電力營銷中的應用策略

大數據時代正在逐漸嶄露頭角，企業要想順應時代的變化獲得新的發展，就必須對營銷體系進行重構，若能夠通過大數據資源開展電力營銷，必然會產生極大的市場價值。

1通過消費者視角，分析潛在需求行為大數據的特征表現在海量化的數據上，企業要想獲得更為精確的信息，就需要通過大數據的分析來尋找顧客的潛在需求。因此，電力營銷企業要想做好營銷體系的構建，擴大企業經濟市場，就要制定好多種方案，在大數據中尋找潛在的客戶需求，學會通過客戶的視角，對客戶的消費行為進行行為與特征分析，從而進一步提高客戶滿意度，最大化的打開企業知名度。

2精準定位消費群體，開展個性化營銷大數據能夠為電力營銷提供海量的數據信息，讓企業能夠在追求精準化的同時準確定位自身營銷方式，從而劃分出消費群體，打造個性化營銷。隨著社會經濟的發展，電力營銷企業開始越來越重視營銷的精準化，而大數據的出現在一定程度上改變了產品的質量，導致消費者市場也出現變化。消費者市場的劃分需要通過大數據進行主要原因自傲與企業所面臨的是個體消費者，而不是群體消費，這樣一來，個性化的營銷必然會成為電力企業的營銷主體。

3拓展營銷新市場，制定產品新戰略大數據是營銷策略制定的基礎和依據，這對于市場和業務的開拓也具有重要的意義。如騰訊游戲的研發，往往是通過大數據來進行精確地分析，從而使其能夠領先于其他手游行業，牢固自己的經濟市場地位。運用大數據分析數據，開拓新市場、新業務也是當今時代電力企業營銷發展的必然趨勢。要想做到領先同行企業，牢固自身市場地位，就需要在產品研發前期深入分析和研發大數據，制定更為符合客戶個性化需求的產品戰略，并進一步確定產品營銷渠道，拓寬產品領域。

4依靠互聯網技術，合作開展大數據營銷隨著互聯網營銷的興起，互聯網行業將絕大部分的精力都放在了大數據的應用上，大數據的應用也逐漸成為了營銷的主要手段。大數據從狹義來看是人們通過互聯網的使用而產生的數據，互聯網行業擁有者手握最大的數據源，如阿里巴巴、百度和微博等等，其搜索引起聯合線下進行，已經覆蓋了人們絕大部分的生活。而電力營銷要想得到進一步的發展，就要擠入互聯網行業中，進行大數據營銷。除了在自身領域建立數據資源優勢以外，還可以通過業務延伸來實現多元化的發展。

三、結語

第7篇：大數據營銷的優勢范文

［關鍵詞］大數據環境;市場營銷專業;教學實踐改革

在大數據環境的快速發展下，計算機技術和信息技術為各個產業的發展帶來了新的活力與動力。這樣的發展趨勢對高校市場營銷專業也帶來了影響，考慮到日后的平穩發展，應有效針對實際情況開展專業與課程改革。與此同時，大數據時代的來臨也針對市場營銷專業人才提出了更加多樣化的需求，這也進一步體現出了開展市場營銷專業教學實踐改革的必要性，從而培養出更多專業的應用型市場營銷人才。

一、大數據環境對市場營銷專業提出的要求

(一)提升數據思維能力

任何一個行業在發展過程都具備其獨特的思維方式與實踐經驗，同時這也是推進該行業發展的重要指導。在大數據環境下，人們往往也需要通過新的思維模式來應對變化，進而越來越多的碎片化數據涌入到傳統統計學概念中，同時數據的分析過程也進一步呈現出非結構化以及異構化的特點。在這樣的模式下，要求相關人員需要具備更強的數據分析能力，并對傳統的精確思維進行完善與創新，同時進一步挖掘大數據處理中的內在邏輯關系也成為市場營銷學的重要內容。

(二)提升線上線下整合營銷能力

在傳統的營銷模式下，更多是通過線下的方式進行，通過市場細分、客戶定位、實體銷售等環節來完成最終的市場營銷過程，同時為了提升客戶的滿足度通常還需要制定完善的營銷組合方案。而大數據時代的到來使得企業與消費者之間的關系發生了明顯的改變，二者在溝通與信息獲取方面的渠道大大增加，因此企業也需要逐步引入線上線下共同營銷的方式，從而實現市場營銷效果的提升。

(三)提升新媒體營銷能力

大數據時代越來越多的新媒體進入到市場，同時也帶給營銷活動新的發展趨勢。在這樣的環境下，營銷人員也應加強對時代趨勢的了解，進而將新媒體引入到營銷活動中。當前，微信、微博等多種新媒體形式都可以輔助營銷活動的開展，同時也憑借其傳播性、互動性等優勢得到了廣泛認可。因此，市場營銷人員需要更加了解新媒體營銷的特征，進而通過與傳統營銷模式相結合來打造創新的新型營銷模式。

二、大數據環境下市場營銷專業教學面臨的機遇與挑戰

(一)機遇

在大數據環境下，更加先進的技術對市場營銷專業傳統教學模式產生了巨大沖擊，通過技術與教學內容的融合來實現整體教學模式的創新，同時突破傳統教學模式中的弊端，從而促進市場營銷專業教學質量與效率的提升。借助大數據技術進行教學改革有助于在現有基礎上優化教學內容，促進教學水平的提升。總體上來說，市場營銷專業在大數據環境的機遇主要包括以下幾方面:首先，更多的網絡教學資源可以使課程內容更加豐富，而信息化交流模式可以在現有基礎上進一步提升教學效率，同時為個性化教學的開展提供條件;其次，傳統的教學模式往往會受到時空條件的限制，而大數據技術的引入可以更好地幫助學生接收更新的學習資源，確保可以獲取更加理想的學習成效;最后，在大數據環境下，整體課程的交互性明顯提升，教師也可以通過相關技術給學生傳遞更多的知識和信息，并進一步平衡教與學之間的關系。

(二)挑戰

總體來說，市場營銷專業所面臨的挑戰重要也包括三個方面:第一，大數據時代的到來推動企業的運行模式發生一定的變化，傳統的營銷方法難以有效適應其發展趨勢。因此，市場營銷專業教學的相關教學內容也會在一定程度上受到沖擊，有必要實施改良與創新;第二，隨著教學內容發生改變，傳統的教學方式也不再適合當前的市場營銷專業課堂，一方面傳統的教學模式難以提升學生的學習興趣，限制了教學效率的提升，另一方面新教學模式對傳統教學方式的沖擊也愈發明顯;第三，在大數據的影響下，企業對高素質應用型人才的需求大大提升，而在傳統的市場營銷專業教學中往往會將重點放在知識體系構建上，而忽略了學生實踐能力的培養，導致學生綜合素質難以滿足企業的要求。

三、大數據環境下提升市場營銷專業教學實踐水平的有效措施

(一)完善教學內容

大數據時代要求市場營銷專業對教學內容加以調整，提升對市場發展趨勢的適應能力。一方面，教師應充分加強度市場營銷發展動向的關注與了解，進而將更多最新的知識與趨勢加入教學中，并有效借助大數據技術來實現教學思維的661拓展。例如教師可以在教學過程中與學生探討當前互聯網上最新的營銷案例，幫助學生可以接收到最新的學習內容，進而有效實現知識體系的建立;另一方面，教師針對國內外的商業模式改革也需要給予更多的關注，并以此為基礎對教學中的不足與不合理之處加以完善，從而提升學生學習市場營銷專業知識的完善性與全面性，樹立起科學的市場營銷學習理念。

(二)優化教學方式

隨著大數據技術的不斷發展，傳統的教學模式體現出很多不適配的弊端，為建議一個更加完善的教學環境，有必要引入更多、更先進的互聯網教學技術。首先，教師可以將重點、難點的教學內容錄制成視頻并制成微課完成平臺上傳，而學生也可以根據自己的需求自主完成學習，這樣的方式不僅可以提升學生對重點與難點的理解水平，還可以有效避免傳統模式下受到時空限制的弊端;其次，除了通過微課教學模式展開學習以外，學校還需要進一步加強對網絡學習平臺的建設，教師和學生可以更好地在教學平臺上完成交流，實現交流水平的提升，加強學生關于市場營銷知識的進一步理解;最后，學生還可以借助微信、微博、QQ等工具完成學習，教師可以在QQ群、微信群中完成知識信息與學習任務的，為學生開展自主學習提供有利條件。

(三)完善課程比例

大數據技術的引入一方面可以提升學生學習的實用性，幫助其鞏固已經學習過的知識點;另一方面還可以借助網絡學習平臺來組織和更新相關知識任務，為學生提供新的學習案例。除此以外，教師通過大數據技術還可以更加深入地了解學生的學習狀態，進而采取線上與線下相結合的方式來提升學生的基本學習能力，實現教學過程的完善與創新。值得注意的是，隨著課程教學內容與教學模式的改變，各個環節的比重也需要進一步加以完善。以《市場營銷學》的教學為例，教師在實際開展相關教學工作的時候應充分根據課程內容和相關知識點在平臺上設計教育模塊，同時將不同的課程內容劃分為單元教學、課件教學以及微講座等多種形式，更加充分地實現線上線下教學模式的有機結合。在《市場營銷學》課程教學初期，教師可以以線上教學15%、在線學習30%、課堂表現15%、期末考試40%的形式完善比例分配，相較于傳統的教學模式，網絡學習內容顯著提升，從而進一步促進學生對營銷相關知識和自身技能掌握。與此同時，這樣的教學模式更好地突出了學生的主體作用，在對其加以評價的時候也可以采用線上線下相結合的方式，促進其對營銷策略知識的理解和應用。除此以外，教師還應在教學過程中引入更多的案例，這不僅可以提升學生的案例分析能力和數據處理能力，還可以進一步幫助學生完成理論知識向實踐能力的轉化，為學生的全面發展奠定基礎，進而在最大程度上適應現階段企業對市場營銷專業人才的全新要求。

(四)實施混合教學

混合教學是提升市場營銷專業教學水平的重要途徑，在實際開展教學的過程中，教師還應進一步提升對學生反饋意見的關注，從而實現對教學過程的優化。市場營銷專業的教學過程應充分以“以學生為本”作為原則，教師不僅需要不斷吸納先進理念來提升自身的教育教學能力，還可以更好地根據學生的學習情況與學習能力對市場營銷專業線上線下混合教學內容加以調整。例如，教師可以通過設置考試的方法完成對學生學習情況的考察，除了基本的期中、期末考試以外，還需要根據日常的學習情況實施均衡分配，并結合學生了解不完全的知識內容在后續教學中實施針對性的研究，從而幫助學生加強對這部分知識點的理解。除此以外，學生還可以通過線上學習平臺等形式完成對教師的評價，隨后系統會對這部分信息進行統計與整理并反饋到教師那里，進而教師可以根據相關信息完成對自身教學方法或課程教學內容的調整，并針對現存的問題提出有針對性的措施。通過這樣的模式，市場營銷教學水平將會得到顯著提升，為后續相關教學工作的穩定開展奠定基礎。

結語

綜上所述，隨著大數據技術水平的提升，市場營銷專業教學面臨著新的發展趨勢，為了體現出該課程的應用優勢以及與時展的貼合度，有必要落實于實際開展積極的教學改革工作。在此過程中，學校與教師應充分認識到大數據技術的優勢，并向其引入到教學過程中，通過線上教學與線下教學的共同開展來促進教學水平的提升。通過這樣的模式，有助于實現教學模式的創新，從而培養出更多的優秀人才。

參考文獻:

［1］周懷谷，王紀偉．大數據時代市場營銷學科“三數能力”人才培養途徑的思考［J］．長春教育學院學報，2020，36(5):18－22．

［2］蔣萍．“互聯網+”背景下市場營銷專業教學改革研究［J］．電腦知識與技術，2021，17(3):151－152，158．

第8篇：大數據營銷的優勢范文

大數據技術應用到課程教學領域，有助于更好地進行課程教學及人才培養。基于大數據的電子商務專業《網絡營銷》課程教學改革了傳統網絡營銷課程教學內容落后，教學資源匱乏，單一的授課模式等弊端，做到了信息技術與教學的融合，實現了師生在線及時交流互動，提升了教師授課質量、提高了學生職業能力。

關鍵詞：

大數據；云平臺；電子商務；網絡營銷；教學改革

2012年，聯合國大數據白皮書“BigDataforDevelop-ment：Challenges&Opportunities”，明確提出大數據時代已經到來；國務院2015年8月印發《促進大數據發展行動綱要》的通知，探索發揮大數據對變革教育方式、促進教育公平、提升教育質量的支撐作用。如何有效利用大數據技術促進信息技術與教育教學的深度融合成為重要議題。大數據應用到課程教學領域，有助于更好的進行課程教學及人才培養，促進教育教學改革的發展。以電子商務專業《網絡營銷》課程為例，利用大數據、云平臺技術，實現優質資源的共享，促進空間在線教學師生互動，滿足學生隨時隨地學習、交流、討論的需求，同時能夠幫助教師實現數據分析、過程評價。

一、基于大數據的《網絡營銷》課程教學優勢

1.整合優勢資源，提升人才培養質量

傳統的網絡營銷課程教學內容落后，教學資源匱乏，不能適應快速發展的互聯網營銷方式的變化。大數據環境下教學內容能夠及時整合互聯網上的優質資源，適應網絡營銷的快速發展。設計適應大數據環境的網絡營銷課程教學內容，使得培養出來的人才具備制定務實可行的網絡營銷方案、全面綜合素質及職業能力。

2.滿足學生個性化需求，提高實踐技能

傳統的網絡營銷學習流程設計采用統一的授課模式，不能適應學生個性化需求。大數據環境下基于云平臺的學習流程設計能制定符合學生特點的個性化學習方案。基于大數據分析及挖掘技術、借助云平臺的優勢，為不同特點的學生量身定制一套個性化課程學習流程，提高學生網絡營銷知識及實踐技能。

二、基于大數據的電子商務專業《網絡營銷》課程教學改革

1.《網絡營銷》課程云平臺構建

為實現課程教學內容體系改革，教學模式的改革，教學資源庫的建設，必須構建支撐大數據的教學云平臺。目前，我校《網絡營銷》課程主要是通過世界大學城云平臺、C實習平臺將整個教學過程延伸到在線虛擬社區，實現平臺資源共享，使教學能夠不受時間、地域的限制，隨時隨地滿足教學與交流的需要。我校師生都有世界大學城云空間，并且空間容量不受限制。重要的是能隨時互動并能實時掌握學生的學習情況和學習效果。首先，對存儲在云端的與課程相關的各種教學資源進行收集，通過數據挖掘分析出對課程有用的教學資源信息，放到云平臺；然后，對學生的學習行為，如：教學資源使用情況、項目任務完成情況、課后視頻觀看進度等進行平臺數據分析，分析學生的學習能力、學習方式、性格特征及對資源的滿意程度等信息，進行學習效果評估；最后，對學習者的未來學習情況進行預測，提出適合學習者學習的教學策略，及時完善《網絡營銷》課程云平臺。

2.大數據環境下《網絡營銷》課程教學資源建設

利用大數據、云平臺，匯集國內優秀教師的教學經驗，盡可能使教學資源滿足不同層次、不同個性學習者的需要，為學習者提供適用的教學資源：（1）建設課程標準、教學大綱、教學計劃、電子教案等基本文件，讓學習者了解本課程的相關要求。（2）錄制與課程教學項目相關的重難點微課視頻，增加與課程相關的實踐教學視頻，讓學生直觀了解項目任務如何操作。（3）建立教學素材、教輔資料等教學資源，為學習者自主能動地學習提供教學參考資料。（4）建設課程知識庫、案例庫、任務庫等教學資料，讓學生對主要的知識內容強化理解，能進行典型案例的分析，并完成跟項目有關的任務，全部課內、課外實訓作業在云空間提交。（5）為學習者提供了在線輔導答疑、在線研討、在線測試和成績評定，實現教學過程動態評價、實時在線交流互動。（6）鏈接前沿專題、熱點問題，讓學生能時刻掌握最新的網絡營銷動態。

3.以在線學習或移動學習的形式、完成具體項目任務為目的的《網絡營銷》課程教學內容設計

以互聯網思維為導向對網絡營銷課程進行教學改革，在教學內容設計方面以互聯網營銷能力培養為主線，培養能對企業網絡營銷業務提出系統解決方案、能制定務實可行的網絡營銷方案、具有全面綜合素質及職業能力的人才。著重體現“重技能、強實踐、促應用”的理念，主要選取了六個項目任務來組織教學：網絡營銷引導、網絡營銷市場定位、企業網絡營銷平臺建設、網絡產品在線推廣、網絡營銷方案策劃與實施、網絡營銷效果評估及優化。項目任務的學習可以由老師制作成微課視頻，學生通過PC端、移動端隨時隨地進行學習，學習后完成相應的項目任務，并進行在線交流互動答疑。

4.以學生為中心的個性化《網絡營銷》課程學習流程設計

首先，課程團隊老師共同商議討論教學內容、分工錄制教學視頻。視頻長度10分鐘左右，按照從易到難的進階順序進行銜接，并將錄制的視頻及其他課程資源上傳到云平臺。學生學習教師錄制的視頻或是教師上傳的其他課程資料。教師可以通過學生在網站上花費的時間、登錄網站的頻率、在某一視頻停留的時間等數據，可以對學生的學習行為有更深入的了解，從而更加微觀地了解學生。接著，教師下發學習任務單并布置相應進階練習，督促學生自主學習訓練。通過云平臺、微信等移動終端進行及時交流討論。教師對學生學習的過程性數據進行分析，掌握學生學習情況，挖掘學生學習習慣和特點，以實時調整課程難易度。最后，利用空間教研苑布置《網絡營銷》課程每個項目任務實訓，學生在自己的班級教研苑相應的實訓任務作業下回復提交，教師通過空間批閱。如果一個學生解決一個問題所花費的時間遠少于其他同學，系統分析結果就會自動給予提示與線索，試圖促進該學生加強學習。同時，教師能夠通過信息追蹤和分析，判斷自己的教學方法是否有效，從而進行相應的調整。因此，每個學生都能各自擁有一套為他們量身定制的個性化學習課程。

三、基于大數據的電子商務專業《網絡營銷》課程教學成效

1.構建了《網絡營銷》課程云平臺，進行大數據環境下《網絡營銷》課程教學資源建設，增強教師云平臺建設、教學資源建設水平，提高教師教學創新能力。2.促進了云空間在線交流、師生互動，增強學生學習的積極性，培養學生自主學習、思考問題、解決問題的能力，提高學生職業能力。3.針對學習者的實際情況，對網絡營銷課程教學進行動態評價，結合網絡營銷課程的特點，建立評價指標體系，并通過大數據的分析進行優化決策。進一步提升云平臺網絡營銷課程教學改革，在大數據環境下建設高效率、高水平、高標準的課程資源共享平臺，提高教學質量，更好地服務課程教學。因此，大數據背景下，基于云平臺技術，可豐富《網絡營銷》課程教學的內容與形式，實現教學過程的動態評價、優質資源的共建共享、實時在線交流互動。有助于開拓網絡營銷、電子商務等課程理論研究的新視域，對如何培養適應企業需求的網絡營銷人才，對學生實踐創新能力的培養、教師授課質量的提高有著至關重要的作用。

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第9篇：大數據營銷的優勢范文

關鍵詞：大數據；電子商務企業；營銷策略

1.引言

隨著現代科技信息的不斷發展，大數據時代悄然到來，并對各個行業的發展都產生了極大的影響。我國的電子商務企業數量不斷增多，其所面臨的市場競爭不斷加劇，在市場進一步開放的背景下，如何通過有效的營銷策略實現自身的長足發展，提升整體的競爭實力成為目前我國大部分電子商務企業在發展過程中需要考慮的重點問題。大數據背景下，對電子商務企業的市場營銷策略提出了更高的要求，其為電子商務企業營銷策略的制定和實施提供了新的思路和理念、對營銷人員的綜合素質及能力提出了新的要求、提升了電子商務企業營銷策略的有效性。然而在大數據背景下，我國電子商務企業的營銷策略還存在很多的問題，比如缺乏對大數據的分析和預測能力、缺乏多樣性和差異性的營銷策略、缺乏與相關企業的合作、缺乏高素質的營銷人才等，這都在很大程度上限制了我國電子商務企業在大數據背景下營銷策略的制定和實施。本文在對其進行深入分析的基礎上，提出相關的對策建議以全面提升電子商務企業營銷策略的有效性，使其更好地借助于大數據實現自身的健康長期發展。

2.大數據對電子商務企業實施營銷策略的影響分析

2.1 為其營銷策略的制定和實施提供了新的思路和理念

大數據時代要求電子商務企業必須要樹立現代化的營銷意識，對其營銷策略進行重新審視，摒棄傳統的營銷思維，轉變營銷理念，進而形成更為有效的營銷策略。當前，大數據為電子商務企業營銷策略的制定和實施提供了新的思路和理念。一方面，要求電子商務企業不僅要從傳統的4P、4C、4R等營銷理念出發，還要進行營銷策略制定方面的創新，秉承不斷創新的原則，制定出動態化的營銷策略，以保證其營銷策略的長期性和有效性。另一方面，大數據時代的到來意味著電子商務企業的發展步入新的時代，其發展將面臨更大的競爭，因此傳統的營銷思維和理念已經不再適應其發展的需要，必須要對其進行有效的轉變，緊跟大數據的發展步伐，順應國際電子商務的發展潮流，實現跨越式的發展。

2.2 對營銷人員的綜合素質及能力提出了新的要求

營銷人員的綜合素質對電子商務制定和實施有效的營銷策略具有關鍵性的影響，其各項營銷策略的實施最終都要落實到營銷人員身上，因此大數據的產生和發展對營銷人員的綜合素質及能力提出了更高的要求。一方面，要求電子商務企業對現有的營銷人員進行綜合性和全面性的培訓，使其能夠充分熟悉大數據的相關理念，并在此基礎上通過不斷學習提升自身的綜合素質和能力，順應大數據時代的發展，為電子商務企業營銷策略的制定和實施提供強大的人才保障。另一方面，要求電子商務企業不斷對其現有的人力資源管理制度進行變革，通過制定和實施完善的薪酬制度、激勵制度等從外部引進高素質的電子商務人才，并充分挖掘電子商務營銷人才，為電子商務企業營銷策略的實施貢獻更大的力量。這是大數據背景下對電子商務企業營銷策略制定和實施提出的重要要求之一。

2.3 提升了電子商務企業營銷策略的有效性

我國電子商務企業的起步和發展時間雖然較短，但其發展速度十分迅速，整體數量不斷增加，因此電子商務企業之間的競爭不斷激烈，因此大部分電子商務企業都不斷制定和實施有效的營銷策略以期獲得市場競爭優勢。在大數據背景下進一步提升了電子商務企業營銷策略的有效性。一方面，使得電子商務企業能夠充分借助于大數據的發展，對其內部各項戰略進行重新的安排，以競爭性的戰略眼光制定和實施更為有效的營銷策略，并不斷對其進行修正和完善，使其能夠充分有效地促進自身的發展。另一方面，大數據時代本身就是營銷發展的新時代，營銷策略的創新勢在必行，對電子商務企業而言，借助于大數據時代實施營銷方面的創新能夠降低成本同時提升有效性，這是目前我國電子商務發展的重要契機，對其未來發展將會有十分深遠的影響。

3.大數據背景下我國電子商務企業營銷策略存在的問題

3.1 缺乏對大數據的分析和預測能力

當前，我國電子商務企業的整體規模較小，其發展主要集中于市場拓展方面，缺乏對大數據的整體認識，雖然電子商務的發展與大數據之間相互連結，但是很多電子商務企業缺乏對大數據的分析和預測能力，導致其營銷策略難以緊跟大數據的發展，因此其有效性受到限制。一方面，很多電子商務企業沒有對大數據的發展情況進行有效的分析，認為其對營銷策略制定和實施沒有影響，因此使其營銷策略在實施的過程中沒有充分考慮大數據的相關因素，使其在這一背景下的營銷策略難以發揮有效性。另一方面，電子商務企業在實施營銷策略的過程中沒有對大數據未來的發展及其對電子商務企業的影響進行有效的預測，對相關的營銷契機和風險因素考慮不足，難以保持營銷策略的長期有效性，進而限制了電子商務企業的進一步發展。

3.2 缺乏多樣性性和差異性的營銷策略

隨著市場需求的不斷變動，對電子商務企業的營銷策略提出了更高的要求，多樣化和差異化的營銷策略是其贏得市場競爭的必要措施。當前在大數據背景下電子商務企業的營銷策略還缺乏多樣性和差異性，單一化的營銷策略在很大程度上限制了電子商務企業的發展。一方面，電子商務企業在營銷策略的多樣性方面略顯不足，沒有充分考慮到不同客戶的消費偏好，其一般性的營銷策略雖然花費較大的成本但是難以取得預期的效果，使其在市場中疏漏了很多有效客戶。另一方面，很多電子商務企業也缺乏差異化的營銷策略，由于大部分電子商務企業的規模較小，沒有太大的資源和精力指定和實施差異化的營銷策略，因此難以覆蓋大多數客戶，也沒能對其進行有效的宣傳，使得電子商務企業在大數據背景下充分發揮營銷策略的有效性。

3.3 缺乏與相關企業的合作能力

在市場經濟不斷發展的背景下，各行業內的企業被緊緊的連結在一起，以實現合作共贏式發展，在大數據背景下，電子商務企業還缺乏與相關企業的合作，因此使其營銷策略難以實現新的突破。一方面，缺乏與同行業企業的合作，電子商務企業之間存在著不同程度的聯系，其發展具有共同性，而由于目前我國對電子商務企業發展的規范程度不足，使其相互之間存在著惡性的競爭行為，沒有形成有效的合作機制，因此在市場營銷的過程中難以形成合力，導致其營銷的成本較大。另一方面，缺乏與其他行業內企業的合作，電子商務企業的客戶包括很多商業企業，且其成為電子商務企業主要的收入來源之一，由于缺乏有效的合作機制，使其在大數據背景下難以實現直接性營銷，而傳統的營銷模式又在很大程度上限制了電子商務企業的發展，因此難以取得預期的效果。

3.4 缺乏高素質的營銷人才

21世紀的競爭將是人才的競爭，只有在人才的推動下才能實現大數據與電子商務企業的不斷發展，當前我國大部分電子商務企業在實施營銷策略的過程中還缺乏高素質的營銷人才。一方面，企業內現有的營銷人員數量較少，且綜合素質較低，企業在發展的過程中又不注重對其進行針對性的培養，其對大數據相關知識的掌握程度有限，難以使得電子商務企業在營銷的過程中具有內部關鍵人才的保障。另一方面，很多電子商務企業自身的發展規模有限，盈利空間較小，使其難以通過有效的人力資源管理機制從外部引進專業化的營銷人才，外部的先進知識和技能難以進入企業內部并發揮作用，因此使得電子商務企業在大數據背景下難以實施更為有效的營銷策略。

4.大數據背景下我國電子商務企業實施營銷策略的對策建議

4.1 加強對大數據的分析和預測能力

數據背景下電子商務企業在實施營銷策略的過程中必須要首先加強對大數據的分析和預測能力。一方面，要對大數據的發展背景和未來的發展方向進行研究，收集相關的數據來分析大數據對電子商務企業發展尤其是營銷的影響，并以此為根據制定出相應的營銷改進策略，進而不斷實現改進和完善電子商務企業的營銷策略。另一方面，市場預測能力對企業制定和實施發展戰略具有十分重要的影響，因此電子商務企業在實施營銷策略的過程中必須要加強對大數據發展的預測能力，以便于充分借助于大數據的發展機遇，制定和實施有效的營銷策略。

4.2 制定和實施多樣化和差異化的營銷策略

由于市場需求具有較大的差異性，因此電子商務企業在大數據背景下實施營銷策略的過程中必須要全面兼顧多樣性和差異性的營銷策略。一方面，要對市場需求進行有效的分析，對不同客戶的類型及偏好進行研究，制定和實施多樣化的營銷策略，同時兼顧不同的客戶，并形成良性的循環和反饋系統，不斷提升電子商務企業在大數據背景下營銷策略的有效性。另一方面，在保證營銷策略多樣性的同時要實施差異性的營銷策略，以充分滿足不同客戶的差異化需求。在這一過程中就要求電子商務企業不斷強化對市場的分析和預測能力，根據市場變動情況及時調整和優化自身的營銷策略，以此實現電子商務企業在大數據背景下的健康長期發展。

4.3 強化與相關企業的合作能力

在大數據背景下要想全面提升電子商務企業營銷策略的有效性必須要全面強化與相關企業的合作能力，主要是要加強與同行業企業和其他行業內企業的全面合作。一方面，要通過建立完善的合作機制和簽訂合同的形式加強與其他電子商務企業的合作，使其能夠實現市場資源信息的共享，在此基礎上形成戰略聯盟的形式，以此減小營銷的成本，實現規模經濟效益，進而提升電子商務企業營銷策略的有效性。另一方面，要通過互利互惠的形式加強與其他行業內企業的合作，使其能夠為電子商務企業的市場營銷行為提供有效的數據信息參考，并指導其實施更為有效的營銷策略，在大數據背景下降低營銷風險成本，開發更多的客戶，提升整體收益。

4.4 培養和引進高素質的營銷人才

鑒于人才在電子商務企業營銷策略制定和實施中的重要性，其必須要充分借助于大數據的發展背景，全面培養和引進專業化的高素質營銷人才以此來優化其營銷策略。一方面，要投入相關的成本對現有的營銷人員進行專業化的培訓，使其充分掌握在大數據背景下制定和實施營銷策略的知識和技能，并在實踐中對其不斷進行應用。另一方面，要通過制定完善的人力資源管理制度從外部高校、科研院所及其他企業中引進專業化的營銷人才，為現有的營銷團隊注入新鮮的血液，為大數據背景下電子商務企業營銷策略的制定和實施提供強大的人才保障。

總結

大數據的發展使得我國電子商務企業將面臨一次重大的洗牌，如何在激烈的市場競爭中站穩腳跟成為其制定和實施營銷策略的重要目標。從本文的研究可以看出，電子商務企業必須借助大數據的機遇，加強對大數據的分析和預測能力、制定和實施多樣化和差異化的營銷策略、強化與相關企業的合作能力、培養和引進高素質的營銷人才等方面出發，全面優化其營銷策略。對電子商務企業而言，在大數據背景下充分完善營銷策略是取得市場競爭優勢的不二選擇，對其進一步發展具有極大的推動作用。

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