對智慧物流的理解精選(九篇)
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第1篇：對智慧物流的理解范文
關鍵詞:智慧物流；區域；發展
一、智慧物流的含義、發展背景、現狀及趨勢
智慧物流就是傳統物流與信息物理系統(CPS)相結合，是信息物理系統應用于物流領域所產生的一種新型物流業態。信息物理系統(CPS)是融合了互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等技術形成的技術體系，是物質世界互聯互通、虛實融合的智慧系統，這個系統的產生與發展，給社會及國民經濟各行業帶來了巨大沖擊，推動著包括物流業在內的各行業的發展創新。智慧物流的提出最早源于IBM(國際商業機器公司)公司2008年提出的“智慧的地球”概念，最初理解是在物流運作的各個環節都以信息技術為基礎、納入信息系統的控制之下，實現系統全面的感知、處理、調整，使物流更好地服務于社會。隨著物聯網(IOT)技術的發展與應用，我國于2009年提出了“智慧物流”概念，開始了智慧物流的探索與發展。隨著“智慧物流”三大核心系統的發展，2017年以來，智慧物流已經成為業界高度關注的話題，無論是電商企業還是物流企業，都開始大力發展智慧物流。特別是各級政府也認識到智慧物流的重要性，開始推動智慧物流的發展。2009年國務院提出了“感知中國”建設戰略，物聯網被正式列為五大新興戰略產業這一。2010年，“智慧物流”入選物流業十大關鍵詞。2016年，國務院常務會議決定“要推動互聯網、大數據、云計算等信息技術與物流深度融合，推動物流業乃至中國經濟的轉型升級，這是中國物流業的‘供給側改革’”。這標志著智慧物流的發展上升到國家層面。物流業是應用物聯網技術最主要的行業，隨著二者的深度融合，智慧物流已經進入全面發展的時代。主要表現在以下幾個方面：一是信息感知、采集的技術與產品全面應用。倉儲盤點、物流分揀、快遞收件與配送等領域手持終端已經全面普及。特別是在快遞領域，手持終端設備正在向與手機融合、小型化化方向發展。2018年物流領域手持終端產品產銷量同比增長30%以上。二是人工智能技術得到深度探索與初步應用。物流機器人全面發展。僅2018年銷量增長至少在2萬臺以上，同比增長50%以上。無人機、無人倉、無人港開始出現并快速發展。無人機配送網已經在江蘇、陜西、云南、廣東等地嘗試常態化配送，預計目前物流領域參與貨運、配送的無人機有1萬架左右。從企業看，京東于2018年2月獲得民航西北地區管理局的授牌，成為陜西省無人機航空物流多式聯運創新試點企業，也是國內第一家以省域為范圍進行無人機物流配送的國家級試點企業。2018年3月，京東無人配送站開始運營，可以實現無人配送中轉。2018年3月，順豐速遞獲得中國民用航空華東地區管理局無人機航空運營(試點)許可，可以在指點的授權空域內商業化運營。同年5月，中國郵政EMS水陸兩棲無人機試飛成功，“餓了么”獲準開辟中國第一批無人機即時配送航線，目前已有17條無人機航線，覆蓋面積達到58平方公里。等等。無人駕駛貨車開始上路進行測試，“無人配送車”開始在特定區域常態化運營，并在繁忙的市區繼續進行配送測試。在青島、廈門、上海，無人港碼頭空無1人，巨大的集裝箱被穩穩抓起、平移、放下，無人駕駛車輛來回穿梭運輸。三是倉儲智能化水平不斷提高。全自動化倉儲系統已經日趨成熟完善，倉儲系統是到目前為止物流智慧化水平最高領域。特別是在制造業物流領域，無人的全自動化物流系統發展最早，由于產品品類簡單，產品包裝標準，智慧無人化倉儲已經越來越普及。四是大量物流裝備已經接入互聯網。據有關媒體報道：到2018年底，全國已有600多萬輛道路運營車輛、近4萬輛郵政和快遞車輛、3000多座內河導航設施，近3000座海上導航設施使用北斗定位導航。使用GPS定位導航的貨運車輛估計更多。這些接入互聯網的貨運車輛，以信息互聯、設施互聯帶動物流互聯，推動了智慧物流的發展。五是貨運互聯網吸引了大量資金投入。利用物聯網打造的車聯網，實現了貨物運輸的透明化管理，實現了貨運資源優化整合與最佳配置，降低了車輛空駛率，提升了貨物跟蹤與追溯的信息化水平，是近幾年來物流領域資本投資的熱點，吸引了大量資金投入，資本聚集已呈飽和狀態。目前，5G應用已經開始試點。隨著人工智能的不斷發展，傳統物流領域各環節的自動化、智能化水平將迎來快速發展。
在制造業物流領域，自動化立體倉庫、自動輸送分揀系統、裝卸、搬運機器人等將高速增長。物流系統網絡化、智能化水平不斷提高，將成為工業互聯網的一部分。在電商物流領域，手持智能終端系統、智能終端自提貨柜快速增長。在物流配送中心，智能揀選系統、機器人等也快速增長，智能化、網絡化水平不斷提高。在信息系統領域，大數據、云計算等與物聯網不斷融合，成為引導電商物流配送、整合物流資源、建立物流網絡的神經系統。云倉儲系統將得到較大發展。在商貿物流領域，倉儲業轉型不斷升級，智能物流系統快速發展。帶托運輸、按托盤進行貨物的定位與追蹤、按托盤訂貨交貨將快速增長。智能周轉箱循環共用系統增速較快。在智能追溯領域，各項感知技術和自動識別技術如RFID、視頻技術、傳感技術、條碼技術等應用更為廣泛。物流技術裝備的可視化、智能化水平不斷提高，發展空間巨大。在“物流業+物聯網”創新方面：智慧物流操作系統將開始應用，并推動全面的創新與升級。人工智能在物流系統各個環節得到應用并不斷創新。區塊鏈技術與物聯網不斷融合，推動供應鏈金融等領域應用與創新。物流領域大數據計算模式將不斷創新，邊緣計算、霧計算出現，會朝著實時/離線計算融合方向發展。機器視覺技術應用更為廣泛，在倉儲自動化、管理智能化方面發揮更重要作用。倉儲柔性自動化系統和作業模式不斷成熟，相關技術標準將得到全面推廣。
二、智慧物流得到高度重視的客觀必然性
智慧物流的產生源于物聯網在物流領域的應用，目前尚處于研發推廣期，還沒有發展到大規模的應用階段，之所以受到高度關注，在于：
(一)這是物流業在國民經濟中的地位決定的物流業在國民經濟中被定位為基礎性、戰略性、先導性產業，是融合了運輸、倉儲、信息、金融等產業的復合型服務業，在國民經濟中處于十分重要地位。對于其重要性，有專家學者曾這樣論述：在一個城市甚至一個地區，可以沒有工業、農業，但絕對不能沒有物流業。國家也十分重視物流業的發展，從出臺《物流企業分類與評估指標》，到印發《物流業發展中長期規劃(2014-2020年)》，再到《關于積極推進供應鏈創新與應用的指導意見》，既彰顯了物流業的重要性，也為物流業的又好又快發展提供了政策支撐。
(二)這是解決我國物流業目前存在問題的必然途徑我國雖是世界第一物流大國，但也存在著物流成本高物流效率低的突出問題。據統計，我國的物流成本占GDP的比重在14%左右，而歐美等發達國家則在8%～10%之間。存在這一問題的主要原因，主要在于物流各個環節存在信息不對稱、資源利用率運營效率低、人工成本高等諸多因素。要解決這一問題，必須推進互聯網與物流業的深度融合，利用現代信息技術，整合集約物流各環節資源，不斷提高運營效率降低運營成本。同時加大物流設施裝備升級改造力度，提高物流機械化、自動化、數字化水平。
(三)這是信息化時展的客觀要求信息時代信息和信息化是社會發展的基本動力，數字化、網絡化、電子化是信息社會新的經濟運行模式。《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》以來，各行業各領域與信息化的融合不斷深化，轉型升級不斷加快，信息化助推經濟發展的作用凸顯。在社會信息化水平日趨提高的環境下，物流業智慧化水平水漲船高是客觀必然。
三、區域推動智慧物流發展的對策建議
智慧物流的發展顯然還處于初級階段，還很不充分。盡管如此，智慧物流發展不平衡的問題已經顯現。這種不平衡主要表現為，東部、南部等經濟發達地區的物流企業的智慧化水平明顯優于中西部、北部等經濟欠發達地區。既使在同一行政區域內部，經濟條件優越的地方物流企業的智慧化水平也高于經濟條件弱的地方。為了不輸在“起跑線”上，各地政府不同程度地把推動智慧物流發展提上了議事日程。根據多年來的學習、考察及思考，同時借鑒了有關專家學者的研究成果，對各級政府如何引導推動本區域內智慧物流的發展提出以下建議。
(一)推進行政管理體制創新從業務角度看，智慧物流涉及工信、交通、商務、科技等部門。從現行的管理體制看，對物流的管理卻比較分散，各地政府主管部門并不統一。有的發改部門管理，有的交通部門管理，有的商務部門管理等等。這種多頭管理的方式，造成了管理職責不清晰、投入分散、辦事效率低下、信息不對稱等問題，不利于智慧物流的發展。為了解決上述問題，需要將管理物流的職責進行集中。為此，有的地方政府成立了物流局(辦)，作為政府管理物流的職能部門，有的地方成立了物流工作專班，將過去的分散決策、分散投資統籌起來，為物流企業發展提供最優的資源、最短的流程，全力引導推動智慧物流有序快速發展。上述創新做法，取得了較好效果，值得各地學習借鑒。另外，最好將既懂信息化又熟悉物流運作的專業人才充實到行政管理隊伍中，用專業的人管專業的事。
第2篇：對智慧物流的理解范文
2002年，本人承擔了一項縱向課題，對我國制造業企業物流現狀進行調查分析，其成果作為指導當時中國制造業企業發展的基礎數據之一，被廣泛引用。十多年過去了，情況如何呢？
眾所周知，我國物流裝備產業經歷了過去十多年的快速發展，其變化是振奮人心的：到今天已經具備了一定規模和一定技術水平的物流裝備企業，市場規模和從業人員增長10倍以上，整體來看已經邁上新的臺階。然而，回顧過去十多年來物流裝備技術的發展和應用，更多的亮點在流通領域，制造業企業的物流發展卻相對緩慢。這是令人遺憾的。
對比2002年的研究成果，我們看到，制造業企業在進行物流升級改造時，自動化立體庫仍然作為最重要的現代物流技術被廣泛采用，而基于精益生產和供應鏈管理的物流技術，包括適應各種生產模式的生產物流系統，如單元器具管理、工位管理、JIT管理等，除在少數行業。如汽車、卷煙企業得到應用外，其他企業很多還處于傳統物流管理的模式之中。智能工廠，智慧物流則更是遙不可及。
相對來說，以聯想、華為、海爾等為代表的現代制造業企業，物流的發展是與世界同步的，但他們更多的是受到了像DELL等外資企業的影響。
這種受外資企業影響深刻的現象，還發生在汽車制造業企業，尤其是以德國大眾為代表的歐洲企業，其先進高效的物流系統對現代企業物流做了很好的詮釋。
當前在論述中國制造業存在的問題時，居于主流的仍然是十多年前的觀點：一是結構性問題，低端產能嚴重過剩，對外依存度高，自主開發能力弱；二是處于價值鏈低端，產品附加值不高，貼牌生產，利潤微薄；三是低產能，高污染，高能耗。這是中國傳統制造業企業的典型特征，我們在這條路上走了太長時間。
相對于傳統制造業，備受推崇的現代制造業，則由于技術含量高，處于價值鏈的上游，占據了產業發展的核心地位。近幾年熱議的德國“工業4.0”，似乎給中國提了一個醒：低端制造業已經走到盡頭了。于是，我們也提出了《中國制造2025》，明確了宏偉目標：2025年邁人世界制造強國行列，2035年整體達到制造強國中等水平，2050年綜合實力進入世界制造強國前列。
“工業4.0”熱的持續升溫，似乎從根本上觸動了中國政府和企業的神經，促進制造業升級發展成為共識。然而，對于所有宏大的目標如何實現，我們還不能過于樂觀。因為中國制造業物流存在的諸多癥結將影響我們前進的速度。
癥結之一：對物流的作用認識不足
什么是“工業4.0”？德國人給出了三個核心：智能工廠，智能生產，智慧物流。其中，物流在現代制造企業中扮演了不可或缺的重要角色。
在2002年前后，因為課題的緣故，本人曾經兩次參觀了SEW公司的德國工廠。負責接待的人每次都詢問我是參觀生產系統，還是參觀物流系統？因為這是SEW對外的兩個窗口，也是構成該企業的兩大核心系統。這于我而言是非常震撼的，因為這是第一次強烈感受到物流對于制造業企業的巨大作用。可是，我國的很多企業家到現在對物流還不能深刻認識。
今天，SEW位于中國蘇州的生產廠也按照德國的模式進行建設，許多參觀過該工廠的人給我介紹了他們的參觀感受，同樣是震撼。在中國，還沒有一個企業如此重視生產物流。這種重視不是說企業在物流建設中投入多少錢，建設多少立體庫，而是對物流在生產制造中的作用的深刻理解。
“工業4.0”是德國2013年提出的，其實他們早在數十年前就開始了實踐。以SEW為例，在上世紀90年代建成的德國工廠中，生產系統包括了毛坯粗加工、減速器殼體加工、自動噴涂等多達數百個工藝的加工和組裝流程，其關鍵技術設備，包括銅與鑄鐵的焊接工藝、復雜曲面的組合加工，每年都在不斷改善。一個典型事例是，我在第二次參觀該企業時，看到三年前有6個生產流程的加工中心，已經組合成一個全自動的組合加工中心，不僅大幅度降低了操作人員數量，而且加工質量和效率大幅度提升。講解員也非常驕傲地給我介紹了這一點。SEW工廠的物流系統建設更是嘆為觀止：形式各異的7個自動化物流中心負責各生產環節的物流配合。其中，噴涂后的吊掛自動庫和成品發運前的密集存儲系統，據說是在1999年以前就已經建成投入使用的，而我國直到最近幾年才開始使用密集存儲這一技術。
德國人是嚴謹的，對待生產物流也是如此。由于所有零部件及組裝用的外購件均有唯一的編碼，不僅解決了大規模定制產品的特殊性問題，如配色、機油加注等，同時信息化管理對于保證產品的質量起到了關鍵作用。如機油加注，不同地區的用戶，加注的機油或許不同，數量也有差異，但由于采用數字化管理，所有生產線上的產品均統一編碼，全自動控制，不存在加錯和加多加少的問題。物流，在現代工廠中，已經參與到生產管理和質量控制的環節之中，不僅僅只是物料供給和成品存儲。
反觀我國的制造業企業，對物流的認知還遠遠沒有達到這一高度，最多是在考慮提高效率和節約成本上。智慧物流的精髓，還遠沒有深入人心。
癥結之二：對物流的技術認識不足
毋庸置疑，物流技術的應用關鍵在于其適應性，選擇“合適的”物流技術和建設“合適的”物流系統是制造業企業物流系統建設的關鍵。當然這也適用于其他領域。
縱觀我國物流裝備技術的發展，雖然取得了長足進步，初步形成了自己的體系，但存在的問題仍然是非常多的，有的還非常突出，總體技術水平與歐洲和日本還有很大差距。其中最重要的有三點：產品多樣性不足，產品成熟度不夠，產品標準化欠缺。
第3篇：對智慧物流的理解范文
[關鍵詞]大數據；農產品物流；“互聯網+”
[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.36.012
“十三五”時期我國經濟發展進入新常態，向形態更高級、分工更復雜、結構更合理階段演化。2016年7月20日，總理在國務院常務會議上強調“推進互聯網+物流，既是發展新經濟，又能提升傳統經濟”。此前，總理曾3次主持國務院常務會議，討論通過《物流業發展中長期規劃》，部署發展現代流通業建設法治化營商環境，推進“互聯網+流通”行動，“要推動互聯網、大數據、云計算等信息技術與物流深度融合，推動物流業乃至中國經濟的轉型升級。這是物流業的‘供給側改革’”。
農產品物流關乎國計民生，是百姓的生命線。我國在農產品物流方面仍有很突出的“短板”，發展農產品物流業、降低流通成本還有很大的潛力可挖，“互聯網+物流”也是農產品物流業今后發展的方向。互聯網之所以能成為信息社會的基礎，不僅在于其高效的傳播方式，互聯網的高速發展產生大量數據，其龐大的數據庫才是現代信息技術發展的關鍵。數據就是資源，是互聯網的核心，數據中心是互聯網行業的生存立業之本。因此，整合與深入挖掘數據資源，為農產品物流經營提供決策支持，為經濟運行提供分析預警，為農產品供應鏈上、下游企業提供數據共享和相互協同，用數據創造新的農產品物流價值，是大勢所趨。
1 農產品物流大數據及其特征
1.1 大數據的定義
什么是大數據？ “大數據”這個概念突出的特點即數據庫的“大”，這些大數據已經完全超出了傳統數據庫及計算機常用軟硬件的處理能力。正如麥肯錫全球研究所所定義的，大數據（Big Data）是無法用現有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合。[1]大數據的定義是相對于當前可以利用的技術和數據資源而言的。
1.2 農產品物流大數據的特征
農產品物流是產生海量數據的產業，農產品物流數據具有以下特征。
（1）數據來源復雜性。農產品物流領域的大數據源，可分為：農產品生產基礎地理位置信息、倉儲RFID讀取信息、GPS映射數據、圖像文件、車載信息、時間與位置數據、車輛數據、高分辨率影像、矢量、遙感及動態監測數據等；CRM（客戶關系管理）、流量監測、查詢應用、分析器等應用數據；報告資訊、科研數據、調研數據、公共數據、公共信息等。[2]
（2）數據結構多維性。農產品物流的大數據既包括存儲在數據庫里的結構化數據，也包括日志文件、 XML文檔、JSON文檔和電子郵件等半結構化數據。對于物流企業而言，更多的數據類型是辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報表、配置文件、圖片、圖像和音頻/視頻信息等非結構化數據，半結構化、非結構化數據占大數據總量的75%～85%。這種數據格式的互不兼容性、多維性、結構復雜性、隨機性為物流企業數據采集、數據存儲、數據挖掘、數據分析與應用帶來了極大困難。
（3）大數據的供應鏈特征明顯。農產品物流供應鏈上的參與者包括農產品生產者、初加工、倉儲、運輸、配送、包裝、銷售等各個環節，物流軌跡長，環節多，每個環節都產生海量數據，環節性數據特征明顯，因此，物流行業大數據的應用呈現出供應鏈特征。
（4）數據價值密度低。在某些環節產生的數據價值密度低。以農產品冷藏車車載監控視頻為例，一部1小時的視頻，在連續不間斷的監控中，有用數據可能僅有1～2秒，甚至沒有，造就大量的無用數據；農產品倉儲過程如果為每件農產品使用常用的無線射頻標簽（RFID），標簽使貨物當前的位置、裝載和卸載的時間，存放的地點都很容易被追蹤到，但是 RFID識別器每隔10秒反饋快件的位置及狀態，這些數據將形成海量數據，一旦貨品離開倉庫，之前存庫的所有數據價值低，真正有用的是貨物存入和離開的數據記錄，如果貨物庫存3月，那么這期間每隔10秒的位置定位反饋數據就沒有長期保存價值，但又必須收集這些數據，時刻掌握貨物流向狀態。
2 大數據給農產品物流業帶來的機遇
農產品物流涉及的數據源主要包括這幾個環節：產前管理（投入品及環境資源）、產中管理（生產）、產后管理（物流）。其中，產前和產中是關聯數據，產前和產中的信息化管理主要是提供優質的農產品和協調區域品種結構數量，產后主要服務于物流。數據擁有者之間需要協同共享，整合數據資源，形成大數據池，并利用大數據技術進行分析，才能更好地服務于優質農產品生產和高效物流。
2.1 大數據技術是建立大平臺、大物流、智慧物流的基礎和關鍵
未來的物流平臺化發展是主流趨勢，而大數據是物流平臺的有力技術支撐，是驅動平臺運營的核心；大物流的主要目標是要實現全社會物流資源的整合利用，必須以大數據作為基礎資源；智慧物流是利用集成智能化技術，使物流系統能模仿人的智能，實現物流的智能化、網絡化、信息化、電子化，實現傳統物流向現代物流的轉變。這三大新興物流的發展和實現都需要數據分析為支撐。[3]
2.2 大數據技術是突破農產品物流發展瓶頸的利器
目前我國農產品物流行業的發展面臨著巨大的困難，亟須突破發展初期的界限，邁向更高層次的發展。物流業一直被稱為“第三利潤源”，但在農產品物流方面，由于農產品的特殊性，物流過程復雜、損耗高、風險高，企業數量多、規模不大，行業整體物流成本高。而物流成本高一方面取決于設備的利用率及先進性，另一方面取決于信息和數據的整合分析。如果能夠充分分析和挖掘物流數據中的潛在價值，就能夠幫助農產品物流企業降低產品損耗和物流成本，數據就成為突破“小物流”到“大物流”的利器。
2.3 大數據的應用是未來農產品物流業發展的必然趨勢
一是企業競爭需要大數據。未來的農產品物流市場，競爭更激烈、市場變化更快，利用大數據分析技術挖掘隱藏在海量數據中的價值，支撐和創新業務模式，將成為企業的核心競爭力；二是物流應用需要大數據。以電商為例，電商物流等社會化物流的強勁發展對每個節點的物流信息需求越來越多，需要通過大數據技術將物流業務數據與物流增值服務融合起來，縮短配送時間，降低損耗；三是供應鏈發展需要大數據。全程供應鏈可視化是全球供應鏈的發展趨勢，當C2B和O2O模式全面滲透到農產品物流的整個過程，物流信息的可視化是必然成為基礎運營的重點，數據必成為核心；四是農產品物流企業經營與管理需要大數據。傳統的根據市場調研和個人經驗來進行決策已經不能適應這個數據化的時代，只有對真實的、海量的數據進行分析挖掘，進行市場預測，才能真正抓住市場，因此，大數據是農產品物流企業內部管理和優化必備的基礎。
3 大數據給農產品物流業帶來的挑戰
作為一個新生領域，盡管大數據意味著大機遇，擁有巨大的應用價值，但同時也遭遇數據質量與實效、數據共享、數據標準化、數據人才等諸多問題的挑戰。只有解決這些基礎性的挑戰問題，才能充分利用這個大機遇，讓大數據為農產品物流業服務。
3.1 數據源的質量和實效性問題
企業的數據質量與業務績效之間存在著直接聯系，高質量的數據可以使公司保持競爭力并在經濟動蕩時期立于不敗之地。大數據來源有很多，數據結構隨著數據源的不同而不盡相同，農產品物流企業要想從紛繁復雜的多個數據源及時地獲取高質量的數據并進行有效的整合，是一個巨大的挑戰。在數據收集的階段，由于農產品周期性短，流動性強，環節多，流動數據的變化較快，如果物流企業沒有實時的收集所需的高質量數據，那么收集到的數據很可能是無效的。數據質量問題一般表現在屬性缺失、數據不完整、數據處理不及時、數據不準確、數據重復、數據屬性不一致等，從而影響數據信息不可靠，導致信息化建設效果不理想、決策出現偏差。一是在數據采集方面。數據采集是一個很大的市場，因為分析的數據模型可以根據需求和思維做，但所有的前提是數據的采集要準，現在的問題是采集不到或采集不準。農產品物流本身就是低利潤行業，信息化水平低，投入積極性不高，人員素質不高，如何采集符合要求的數據，這是必須面臨的問題；二是物流企業掌握了物流的主要信息，但由于利益與競爭問題，物流行業上報數據的真實性如何去監督，質量難以保證，如果原始數據質量很差，基于此的分析結果就不可信；三是由于人為控制數據的收集和統計過程，會使結果產生扭曲和偏差。發生暗箱操作、修改數據、無中生有“創造”數據的事情，這樣的數據準確性、完整性低，利用價值不高，這就大大降低了數據的價值。如果數據質量問題不可避免，應用時過度依賴這樣的數據，將產生很嚴重的后果，因為假數據比沒數據對社會的危害還要大；四是在數據管理方面，如果對海量數據不能夠進行有效管理、處理，會讓更多數據淪為垃圾，造成“數據過載”。
3.2 供應鏈數據協同與共享問題
農產品物流供應鏈長、環節多，每一步都會產生大量的數據。一是供應鏈上各企業數據共享難，供應鏈上各企業數據如何采集、如何共享、如何利用可能會成為影響大數據應用的瓶頸。尤其對于處于大數據中下游的企業來說，如果缺乏數據源頭的支持，將“巧婦難為無米之炊”。目前雖然各大巨頭都嚷著要開放，其實并沒有真心誠意將數據源開放，或者只允許在其各自平臺上運行。二是公用共享數據也難，封閉在各部門中，難以看到融合的曙光。例如，氣象部門詳盡的天氣預測數據，是研究農業生產的第一手數據，但大部分數據被束之高閣；又如，農產品豐收季節，物流運營商拿不到生產和運輸數據，難以提高物流效率。三是社會環境使數據共享難。大數據應用在我國還處于新生態階段，數據安全、客戶隱私信息保護的法律法規都不完善，部分物流企業高層管理人員還沒有意識到大數據資源給自身企業帶來的商業價值，對大數據的共享認識還沒有真正提升到企業發展的戰略高度[4]，數據共享還有很長一段路要走。
3.3 數據標準化問題
大數據不僅來源于行政記錄、商業記錄，還來源于互聯網、移動互聯網、數碼設備、物聯網、傳感器等方面。一方面，部分數據基本術語和編碼尚未標準化。現行的政府統計數據和企業數據雖然遵循一定的原則和標準，但是需要共享的數據采集、數據存儲與記錄、數據交換等都缺乏統一的數據標準。另一方面，來源于各種數據采集器、移動互聯網等的數據多為半結構化數據和非結構化數據，與現有統計的結構化數據體系具有很大差異。因此，如何將數據基本術語和編碼標準化、如何將半結構化數據和非結構化數據與結構化數據體系相結合，還有待進一步研究。
3.4 數據管理人員問題
大數據并不是一個充斥著運算法則和機器的冰冷世界，仍需要人類扮演重要角色。農產品物流業的競爭關鍵還是人才的競爭，人才是物流業發展的核心要素。面對大數據時代的挑戰，專業數據管理人員的配備才是保證大數據質量的關鍵，由于大數據本身的多樣性、復雜性增加了大數據在處理和管理上的難度，現在物流企業既懂得數據挖掘、數據分析技術，又熟悉農產品物流規律和特征、農產品物流企業運營的復合型技術人才寥寥無幾。
4 農產品物流業的大數據策略
大數據時代已經來臨，大數據不僅是企業的事，更應是國家的事，要從國家層面發展大數據，實施網絡安全與信息化戰略。大數據是一場革命，它對現有生產力和生產關系的影響是顛覆性的，只有將大數據的重要性提升至國家層面，在發展目標、發展原則、關鍵技術等方面做出頂層設計和規劃，才能推動各行業大數據的應用與發展。在大數據背景下，如何打造真正的農產品物流“數據資源”，建立有效的有較高質量的政府公共數據庫，使數據轉化為資源，用數據破解“農產品安全”與物流頑疾？政府與行業、企業該如何應對？
4.1 國家層面，制定“大數據戰略”
規劃先行，確定大數據的戰略地位，把大數據當作國家重要的戰略資源。一是這需要我國在國家層面上給予大數據高度重視，在政策制定、資源投入等方面給予強力支持，消除壁壘，集中各界力量建立大數據良性生態環境，重視大數據理論與應用基礎研究及安全。從宏觀層面制定大數據研究的長短期規劃，搶占時代先機。二是立法工作要超前進行。美國在2000年就頒布了《數據質量法》，規定公民、公司、組織對政府公布的數據可以質疑，我國雖然有《統計法》這樣關于數據提供和使用的法律，但主要針對的是傳統數據情況，在大數據這方面還還存在相當大的空白和欠缺。因此，借鑒歐美等國經驗，立法先行。三是建立一套運行機制。大數據建設是一項有序的、動態的、可持續發展的系統工程，必須建立良好的運行機制，設計國家大數據政策框架，指導和協調公共領域的大數據管理，以促進建設過程中各個環節的正規有序。
4.2 行業層面，布局農產品物流大數據發展規劃
大數據環境下的農產品智慧物流實現并不僅僅是技術方面的問題，建設農產品大數據智慧物流的過程中將涉及農業行業、IT行業、交通運輸業、倉儲行業、農產品配送業、農產品加工業等，眾多行業間如何規劃、管理、協調、合作與共享等存在諸多問題。因此，布局大數據農產品物流發展，既需要政府的頂層設計，更需要農產品供應鏈上各參與企業從下到上的積極參與。一是為適應大數據的時代特點，要在堅持完善現有統計制度的基礎上，制定行業數據采集應用相關標準，建立政府綜合統計與政府部門數據統計統一、協調、互補的政府“大統計”模式。搭建一個共享平臺，在各專用數據庫建設的基礎上，通過數據集成，實現各級各類指揮信息系統的數據交換和數據共享。二是圍繞農產品物流的核心和目標，調動行業內部門各方資源，建立集共享、服務、查詢研究于一身的各部門數據資料的橫向和縱向共享平臺，實現資源共享。三是開發建立與統計工作流程，相配套的數據采集系統。形成統一管理系統下各負其責、資源互補、信息共享的協同運行機制。四是突破部門之間的信息孤島缺陷，通過數據，把倉儲、配送、高鐵、公路、水運等物流資源整合利用，讓農產品物流運轉越來越快，打造農產品智慧大物流體系生態圈，為實現各級各類信息系統的網絡互連、信息互通、資源共享奠定基礎。
4.3 企業層面，要高度重視大數據資源
一是農產品物流企業必須有大數據思維。消除對大數據片面認識和理解，重視大數據，及時應用大數據，將以往的信息技術圍繞企業自身效率轉變為用大數據的內、外部資源，利用資源共享平臺，使“數據說話”走向企業的決策中樞。同時，要培養全員大數據意識促進大數據應用技術在組織內的擴散，并內化為組織整體技能，共同維護數據資源，促進企業決策者、管理者、業務人員和數據工程師基于數據分析和數據應用的溝通、共享、協同，消除“數據孤島現象。二是農產品物流企業必須建立數據資產管理戰略。用數據資源來提高物流效率、優化物流服務，讓大數據成為物流企業總體戰略的一部分。[5]三是提升企業信息化水平，奠定大數據采集與應用基礎條件，重視數據采集質量與實效。利用各種先進信息化技術，建立企業信息化管理體系與信息化平臺，提升物流效率。充分利用內外部數據資源，發掘組織內部的“休眠數據”并認真評估其價值，同時要高度重視外部數據對企業的戰略價值，推動企業內部的數據處理系統與合作伙伴的相關系統的集成，實現順暢的數據交換和信息交流，使線上線下達到一種物流共生共贏狀態，形成新商業生態系統，推動農產品物流產業的跨越式進步。[6]四是針對農產品物流特殊性，積極對接農產品生產、初加工企業數據平臺，拓展生產企業與物流企業聯動發展，通過與生產企業的數據交換，整合資源，保證產品質量追溯，提升服務效率。五是重視大數據人才引進。培養和造就一支懂指揮、懂技術、懂管理的大數據建設專業隊伍。大數據人才是復合型人才，需要掌握統計學、數學、計算機科學、人工智能、人文社會科學等多個領域的技能和知識，對農產品物流，還需要精通農作物生長規律、農產品特質、市場營銷、國際貿易等知識，且能夠跨越學科和專業限制融會貫通，針對特定農產品能夠制訂多種快捷便利、保值增值的物流方案，這才符合社會分工日益精細化的現代經濟要求。
參考文獻：
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[4]田雪等.大數據在物流企業中的應用[J].電子商務，2015（1）：36-37.
第4篇：對智慧物流的理解范文
【關鍵詞】物流信息技術應用 ，項目設計方案 ，教學改革
【 abstract 】 this article in view of the traditional teaching the defects existing in, combining modern vocational teaching characteristics, in order to fully arouse students' enthusiasm for study, we from the course in the logistics work on the practical application of the proposed in this paper, based on the "project design scheme" teaching method.
【 key words 】 logistics information technology application, project design, teaching reform
中圖分類號：G720 文獻標識碼：A 文章編號：
現代物流通過運用許多新技術、新設備，尤其是現代信息與計算機網絡技術，使物流的工作效率和經濟效益獲得前所未有的提高。同時隨著現代信息技術尤其是計算機互聯網技術的飛速發展，許多企業迫切需要一批精通現代物流管理理論和熟練掌握現代物流信息技術的復合應用型人才，從而對物流從業人員的知識結構和技能提出了更高的要求。
1 傳統教學方法的弊端
傳統教學方法主要以教師為中心，通過教師講授相關知識點來傳播相關內容，學生被動地聽課，這種模式下，學生的學習積極性很難得到激發，學習效率也較為低下，一方面由于一些信息技術不太出現在日常生活中，而教學過程中實踐教學環節薄弱，缺乏合作與互動，不利于培養學生的實際操作能力；另一方面目前的教材在介紹相關知識時，理論教學內容偏多，實用性技能操作訓練太少，難以滿足物流行業生產實踐的需求。諸多原因，造成本課程不能達到應有的教學目的。
傳統教學方法在知識傳授、思想傳播方面是能起很大的作用，但在能力訓練方面往往力不從心。所以造成很多學生學完這門課，成績也合格了，但卻說不出哪些能力提高了，似乎跟沒學差不多。當然，我們不能因為學生沒學到實在的技能，就否定了該門課的重要性，我們的教學方法應該要作相應的改革了。
2 “項目設計方案”教學法
職業教育的培養目標是技能型和應用型人才，針對傳統課程教學中存在的缺陷，結合現代職業教學的特點，為了充分調動學生的學習積極性，我們從課程在物流工作崗位上的實際運用出發，提出了“項目設計方案”教學法。
2.1 課程內容構成分析
物流信息技術包括了許多和物流業務活動相關的一些專業技術的知識和操作技能，有條碼技術、無線射頻識別技術、GIS/GPS技術、EDI技術、POS系統、ERP系統等。這些專業技術有的僅僅以概念的形式出現，有的則是包含了概念、原理和基本應用，而有的既有原理又有實踐操作。為了使學生能夠更加輕松、快捷、方便地掌握課程相關內容的操作技能，并通過操作技能的掌握來達到對所學知識和技能的理解和領會。我們可以把這些技術細分成一個個項目，然后通過設定相關任務，主要以相關技術設計項目方案的形式，分組完成設計方案如下：
組建物流信息平臺。以小組為單位在機房實際組建內部網絡，規模等于小組人數；各小組的內部網與教師組建的網絡聯通，構建起分公司和各辦事處的信息平臺硬件。
選擇和安裝物流信息系統軟件。根據物流業務設計物流管理信息系統應該實理的功能和應具有的模塊，在前面構件的網絡平臺上安裝“中諾思的第三方物流管理軟件”。
通過條碼槍等自動采集設備對物流信息進地快速準確采集。在中諾思的系統中對貨物的品名、產地、數量等信息進行編碼并打印內用條碼，用條碼槍錄入系統進行入庫操作。
使用數據庫或功能軟件對采集的物流信息進行整理分析和加工處理。在數據庫系統中獨立調用、添加、修改錄入商品信息，并把一個數據庫中的信息復制并導入另一個數據庫中。
通過網絡技術（包括公網和EDI專網）進行物流信息的傳遞。通過信息平臺，完成出庫配送、核算等業務操作，完成信息調用、傳輸，以及更新數據庫的操作，發現信息傳輸中存在的問題。
GPS和GIS的使用。練習使用常規的車載GPS系統；以小組為單位研究挖掘GPS和GIS在物流領域中的應用，并匯報研究成果。
為了能把該項目設計方案做好，首先需要做一系列的調研，調研方式可以是網上調研也可以是實地調研，調研是一個逐步積累的過程，也是一個循序漸進的過程，從調研中可以獲得許多有益的設計元素，方案設計前進行的調研所持續積累的時間越久、對目標思考的程度越深，那么，得到的結果就會越細致、越具體、越接近所希望達到的目標。
還需要對該技術的類型進行分析，同時根據實際應用場景選擇合適的方案，幫助完成書本知識和應用技能之間的過渡。整個設計方案需要具備以下幾方面的功能：設備功能展示和操作，工作原理介紹和模擬體驗，實際應用環境下操作流程展示和技能訓練。由于課程涉及的專業技術覆蓋面廣、專業性強，同時在技術實現過程中還需要把復雜的技術簡單化，為此，在設計過程中需要借助更多的智慧，而這種智慧可以在企業中應用這些技術的專業技術人員身上找到，這些智慧來源于工作實踐，可以幫助方案的設計更具有實用性和可操作性，是實踐教學環境中不可或缺的寶貴資源。
2.3考核方式
高等職業教學強調對學生基本素質及職業能力的培養，而目前的考試形式和評價標準還比較單一和片面，考試形式主要以記憶為目標，對技能的考核比重僅占最終課程成績的一小部分。本著“按需施教、學習致用”的基本原則，教學過程逐步轉向重點對職業崗位能力的培養，因此，筆者建議在課程的考核中，采用過程考核方式，教師作為分公司負責人，負責對每個辦事處小組的業務處理過程進行考核，同時各小組之間也相互監督進行考評，考核成績作為每次任務完成的績效考核依據，各個課程項目設計方案組合成績取試，以考核學生的實踐技能。課程考核形式的改革，更能拓展學生的創新能力，有利于開拓學生的個性和靈活運用所學知識的能力。
參考文獻：
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[3]鄧子云.《物流信息技術與應用》課程的定位問題研究[J].職業教育研究，2011，（154）
第5篇：對智慧物流的理解范文
關鍵詞:知識管理;供應鏈管理;策略
供應鏈管理是指運用集成的管理思想和方法,以實現供應鏈整體效率為目標,在整個供應鏈系統,包括產品從原材料階段一直到最終交付用戶的過程,對與產品相關的物流、信息流、資金流、價值流及業務流進行計劃、協調、組織、執行和控制等的管理活動。隨著知識經濟時代的到來,知識作為一項資源,正在改變著傳統供應鏈管理的策略和方法,并迅速成為供應鏈管理的重要內容。
一、知識管理概述
(一)知識的類型
知識可以廣泛地分為顯性知識和隱性知識。顯性知識是指易于與他人交流,而且易于理解,可以編碼,用系統、正式的語言傳遞的知識。典型的代表如“知道什么(know what)”類知識。
隱性知識是個人的、與特定語境相關的知識,泛指技巧形式、能力或技術性的知識,如知道如何去做(know how)。人類在生產和生活實踐中創造了大量的經驗知識,其中有許多從實踐中摸索出來的經驗難以用語言和文字讓人能夠容易理解地表達出來,而只能通過人與人之間相互接觸和交流,從而達到“傳情達意”的傳播知識效果,這種只可意會、不可言傳的經驗知識稱之為隱性知識。隱性知識的提出主要是基于其難以交流的特征,它產生于具體的實踐活動中,以經驗知識為主要組成部分。因此隱性知識可歸納為:在具體實踐性的活動中產生的、與組織中人力資源緊密聯系的、以經驗為特征的難于理解、表達和交流的那部分知識。
從顯性知識到隱性知識,這個過程稱為內化過程,它是主體學習、利用知識的重要途徑;而從隱性知識到顯性知識,這個過程稱為外化過程,如研究部門或專家在內部創造和開發過程中獲得的經驗,經過創新、分析和提煉,形成對組織有價值的知識并錄入到組織的知識庫中。通過隱性知識的外化,可以將分散在員工頭腦中的零星知識資源整合成強有力的知識力量,從而達到充分運用智慧的目的。隱性知識的具體外化不斷豐富著知識主體的顯性知識庫,而組織的顯性知識則是隱性知識存在的土壤,兩者相互轉化、不斷循環,使得企業的創新能力得到螺旋式的提升。
(二)知識管理
知識管理是指為了達到組織的目標,管理者執行基本的管理職能對“概念資源”進行有效的管理。這包括了對信息、知識進行收集、整理、儲存、新知識產生、顯性知識和隱性知識的相互轉化、知識資產的形成和運營等一系列過程進行的管理。換個說法:知識管理的目標就是力圖將最恰當的知識,在最恰當的時間,傳遞給最恰當的人,并作出最恰當的決策,使企業具有智慧并提高企業的智商。
總的來說,知識管理就是為企業實現顯性知識和隱性知識共享提供新的途徑,利用集體的智慧來提高企業的應變和創新能力。知識管理包括幾個方面工作:建立知識庫;促進員工的知識交流;建立尊重知識的內部環境;把知識作為資產來管理。
二、知識管理在供應鏈環境下的應用
(一)供應鏈環境下知識管理范圍的延伸
在供應鏈環境中,對知識的理解要跨越單個企業的范圍,延伸到整個供應鏈,即從供應商的供應商到客戶的客戶這樣的一個網鏈。
這種環境下的知識管理是指供應鏈上各組織內的顯性知識及隱性知識通過各種共享手段為供應鏈中其他成員所共同分享,從而轉變為供應鏈的共同知識財富。例如,供應鏈中某個組織中員工個人的知識(可能是信息、經驗、想法,或者只是一種靈感)通過各種共享手段(如知識共享平臺、會議或團隊學習等)使個人知識為供應鏈集體所共享,在共享的同時,經過員工共同的討論、分析、修正,原始知識得以進一步的擴大和創新,知識的質量和數量不斷提高,最終成為供應鏈上各企業的知識財富。
(二)供應鏈上企業知識管理的核心――知識共享
供應鏈上企業知識管理的核心就是鏈上節點企業的知識共享。知識共享十分重要,其本質是一種使知識能夠被組織內的其他人利用的行為。它通過把知識從個人轉移到組織,然后轉變為組織的經濟與競爭優勢,從而轉變為組織的知識財富,提高組織的智商。
供應鏈是由鏈上的各個節點企業組成的,各企業都包含了自己的顯性知識和隱性知識,如何將各企業的顯性知識和隱性知識提升為整個供應鏈的顯性知識并共享是一個比較系統和龐大的問題。
(三)建立供應鏈的知識管理系統
當掌握企業核心技術的員工離開企業時,有可能造成知識供應鏈的中斷,對企業和供應鏈帶來不可挽回的損失,因此,對于企業來說,有必要建立企業的知識管理系統,對于供應鏈來說,更有必要建立供應鏈的知識管理系統。
供應鏈中知識管理的目標是提高知識創新與運用的效率、使供應鏈成員間的知識水平達到協調與優化。通過供應鏈管理和知識管理的結合,有助于企業同重要的顧客或合作伙伴共同創建延伸的運行環境。同時,通過延伸的知識管理,企業創建涵蓋顧客、供應商及合作伙伴的知識網絡,才可能取得最大的收獲,在創新、產品開發和交易過程中取得領先地位。
知識管理思想在供應鏈管理中的應用使得企業可以對一般業務信息和企業知識進行集成共享,在完善的供應鏈知識網絡環境下,實現供應鏈總體效益最優。供應鏈中知識管理的應用主要體現在以下幾方面:
1、企業內外知識的收集整理。將企業平時辦公中所產生的知識用標準的數據格式收集起來,然后通過文件數據庫將所有的文檔統一歸入系統平臺,即知識庫,借助數據連接功能使其與系統中其他應用數據庫連接起來,從而完成知識管理數據庫中數據管理的統一。
2、物流知識管理。在傳統的供應鏈中,由于受到信息交流的限制,需要較長的時間才能完成一個物流活動,同時,傳統的物流過程由多個業務流程組成,經常受到個人因素的影響。隨著知識管理的運用,客戶的需求、供應、配送的信息都可通過知識網絡得到體現,供應商可以實現敏捷供應,從而做出科學的決策。
3、提高供應鏈的敏捷性。由于供應鏈上各個節點企業的需求隨著時間不斷發生變化,為了滿足客戶的需求,提高供應鏈效率要素之一就是提高供應鏈的敏捷性,并進行創新。基于知識管理的企業強調員工知識的更新,定期組織培訓,鼓勵員工學習,不斷深化企業的知識,提高企業的智商,從而有利于企業人力資源的開發。由于不斷吸收新信息、新知識,企業的供應鏈管理就能走在時代前端,并能隨時調整企業發展方向,使企業能夠有效把握市場機會。
4、優化供應鏈資源配置。傳統供應鏈上的節點物流企業大多需要置備大規模的倉庫設施,以滿足客戶的需要,這樣往往導致組織松散,機構龐大,難以提高物流服務水平。為保證及時、安全、經濟地將商品送達顧客方,有必要對現有物流企業進行合理的規劃和技術改造。通過供應鏈的知識管理,物流企業可根據商流的供求特點將分散在各地、分屬不同系統的物流設施和資源通過虛擬企業連接,經過科學規劃重組,發揮物流設施和服務優勢,擴大服務半徑和貨物集散空間,優化供應鏈,完善服務水平。
三、供應鏈中知識管理的實施策略
知識管理的實施是一個非常復雜的過程,本著供應鏈中知識管理的保密、協調、開放及共享的原則,本文提出幾項知識管理的實施策略,這些策略有待實踐的檢驗和進一步的研究完善。
(一)建立供應鏈統一的數據平臺、知識庫,使知識編碼化
由于各個節點企業在供應鏈上所處的地理位置不同且較為分散,經營行為具有獨立性,因此有必要建立供應鏈統一的數據平臺及知識庫,使知識編碼化。
(二)建立和完善知識網絡
知識的共享與傳播是供應鏈中知識管理的核心,要實現這一目標最有效的方式是在供應鏈內建立交流的網絡,將各成員的知識源通過網絡聯系起來,同時提供電子郵件、短訊、音頻或視頻會議、即時消息(在線溝通)等多種媒介的正式和非正式的管理溝通。聯系越廣、越有效,知識就能得到越多和越好的共享,而這又反過來意味著知識得到了發展。
(三)建立信任機制
只有創造信任的氣氛,才能發揮知識管理的效用。建立信任機制的目的就是在一定的機制保證環境下,使供應鏈各參與節點企業在保持自己的核心知識,保證企業的競爭優勢的前提下,參與供應鏈成員間的知識共享與交流,在交流與共享知識的同時使自身獲得新的知識,提高企業的競爭能力。
因此,必須培養和維護供應鏈企業間知識共享的信用,使供應鏈成員充分認識到以信用為前提的知識共享能夠為它們帶來高于以往的合作收益,從而提高自己的施信和受信額度,盡可能實現知識在供應鏈企業間的充分共享。
(四)改善企業組織結構
要使知識共享在企業內部不受任何約束和障礙,使之成為一種自然而然的行為,需要對傳統的企業組織結構做一定的調整。
首先,組織管理者思想要開放,敢于突破固有的思維模式,勇于改變管理模式,由監督轉為激勵,由命令轉為指導,自上而下形成一種共享學習的寬松環境。
其次,要突破“面子”問題,任何人的知識都不是完全的,需要通過學習來獲取,知識共享有其存在的必要性。而暴露自己的知識差距對許多知識員工特別是已經成為專家的高級知識員工,存在著“面子”的挑戰問題。要突破這個“面子”,就必須創造一種組織環境,使組織的每一位員工都認為貢獻知識與人共享是一種自然而然的行為。
再次,改變知識“富者愈富”的現象。在企業內存在的一些難度較大或者較新的專業知識領域,企業需要聘請專家或偏重于企業內專家級的員工,如果長期在該領域過分依賴專家,那么就減少了企業內一般知識員工學習和共享知識的機會,使得專家愈來愈受到重視,而一般知識員工得到的知識共享機會相對較少,對知識共享文化的形成非常不利。
(五)建立良好的激勵機制
在企業內部,一名掌握很多知識的員工將自己的知識共享卻沒有在企業內得到任何正面的反饋,無論如何對這名員工都是一種打擊。因此企業內部需要建立一種針對知識共享的激勵機制,使得將自己的知識共享的人會有相應的回報。在供應鏈中,各個企業通過自身獨特而他人無法復制的知識在供應鏈中獲得強勢地位,把自己獨有的知識共享,在一定程度上是與企業行為方式相悖的。如果沒有一套有效的激勵機制,就會抑制企業共享知識的意愿,破壞整條供應鏈上知識共享的氛圍。
四、結束語
在知識經濟時代,知識將成為企業最重要的戰略性資源,如何管理和利用好企業的知識資源已成為企業管理的新課題。知識管理將成為供應鏈的一個新的管理內容和發展方向,供應鏈管理的重點將從信息集成轉移到知識集成。可以預見,在知識經濟社會環境下,供應鏈管理的功能將進一步擴展,即把企業的知識資源納入其管理范圍。
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第6篇：對智慧物流的理解范文
關鍵詞：物聯網 物聯網技術 供應鏈 SCM
SCM的發展現狀及存在的問題
（一）SCM發展狀況
1.供應鏈。所謂供應鏈（supply chain）是指由涉及將產品或服務提供給最終消費者的整個活動過程的上游、中游和下游企業所構成的網絡。它由圍繞核心企業的供應商、供應商的供應商和用戶組成，包括從原材料采購開始，歷經供應商、制造商、分銷商、零售商，直至最終消費者的整個運作過程。在供應鏈中，每個企業都是一個節點，節點和節點之間是一種供給和需求的關系。若把供應鏈比喻為一棵枝葉茂盛的大樹，生產制造企業就是樹根，商則是主干，分銷商是樹梢，樹葉便是最終用戶。在根與主干、枝與干之間的一個個結點上，都蘊藏著多次物流、信息流、資金流和事務流的流通，遍體相通的脈絡便是管理信息系統，這種關系可以用模型圖1來描述。
2.供應鏈管理。供應鏈管理（Supply chain management，簡稱SCM）指的是圍繞核心企業，對供應鏈中的物流、信息流、資金流以及貿易伙伴關系等進行組織、計劃、協調、控制和優化的一系列現代化管理。通過這種現代化的管理手段，在從原材料到最終產品銷售過程中，能夠以正確的數量、正確的時間進行產品制造和分銷，降低系統的成本，提高總體服務水平，提高供應鏈整體績效。
3.供應鏈的發展現狀。20世紀90年代，供應鏈上的成員企業開始認識到信息不共享是提高競爭力的重要障礙，于是開始在整個供應鏈范圍內實現資源共享，加強了對信息流和物流的協調，供應鏈管理得以發展成形；21世紀始，企業間建立合作伙伴關系，形成戰略同盟，并開始注意對不確定信息的共享，充分發揮信息技術在供應鏈管理上的作業支持和決策支持作用，從而SCM發展到成熟階段。
（二）供應鏈管理中存在的問題
1.自身結構和運作方式致使“牛鞭效應”的出現。供應鏈由多個節點企業構成，核心企業的供應鏈管理能力不夠強，集成化供應鏈系統未構筑，則供應鏈的結構層次一般較多，這必然會導致上游企業無法實時共享末端用戶的需求信息。當用戶的需求信息從供應鏈末端自下而上傳遞，經過層層過濾，必然會扭曲、失真。同時，需求預測、批量訂貨、價格波動以及短期博弈等運作方式也致使信息不對稱和變形。因此，多層次的供應鏈網絡、未集成的供應鏈系統、節點企業獨立地進行庫存及訂貨決策導致“牛鞭效應”產生。
2.缺乏規范和標準化程度低阻礙共享信息平臺的建立。物聯網技術的應用與發展起步較晚，短短十幾年的發展過程中，國內外專家學者躋身其中，理論成果頗豐，但由于物聯網涉及的技術多，因而缺乏技術標準和行業規范，供應鏈管理過程繁冗和信息編碼標準化程度很低，這無疑阻礙了SCM共享信息平臺的建立。
3.節點企業信任機制缺失造成戰略同盟形成困難。供應鏈上的節點企業之間為了暫時和短期利益，沒有真正做到讓供應鏈上所有成員共享全部信息，再加之信息技術應用的落后，使得供應鏈上下游企業之間的業務活動難以協調甚至造成脫節，使業務活動變成了各自為政，形成模糊的黑洞，導致成本高且可控制性差（蔣偉，2011），所以供應鏈成員之間存在嚴重信任危機，包括下游節點不信任上游節點、上下游節點信任愿望不對稱、信任的易毀性和惡性循環以及供應鏈規范信任機制的缺失，因此造成戰略同盟很難形成。
4.條塊分割和行業壁壘延緩績效評估體系的形成。盡管節點企業引入供應鏈管理，由于企業性質和生產過程的相異，很容易形成行業壁壘，出現“商業機密”為己所有、不為他用的現象。因此供應鏈成員間相互擠壓十分突出，這種擠壓表現為價格、成本和風險擠壓，最終形成利潤和生存空間的擠壓。這種擠壓不僅對弱勢企業是打擊，也對供應鏈造成負面的影響，通常造成供應鏈整體成本的增加，所以延緩供應鏈整體績效評估體系的形成。
物聯網技術概述
（一）物聯網
物聯網（The Things Of Internet）被稱為世界信息產業第三次浪潮，代表了新一代信息發展技術，被世界各國當作應對國際金融危機、振興經濟的重點技術領域。所謂物聯網是將無處不在的末端設備設施，諸如傳感器、移動終端、工業系統、樓宇系統、家庭智能電器、視頻監控系統、全球定位系統（GPS）、紅外感應器以及智能塵埃等，通過通信網絡，與現有互聯網結合，采用合適的信息安全保障機制，讓所有物品均能夠彼此“交流”、為人類提供安全可控乃至個性化的實時在線監測、定位追溯、報警聯動、調度指揮、安全防范、決策支持、遠程控制以及自動識別等服務功能，最終實現對“萬物”的“高效、節能、安全、低碳”的“管、控、營”一體化。
（二）物聯網的內涵解讀與結構分析
對于物聯網的內涵，可以從應用角度和技術角度兩個層面理解和把握。從應用層面理解，物聯網是指把世界上所有的物體都聯接到一個網絡中，形成“物物聯網”，然后“物物聯網”又與現有的互聯網結合，實現人類社會與物理系統的整合，達到更加精細和動態的方式管理生產和生活（邱伏生，2011）；從技術層面理解，物聯網是指物體通過智能感應裝置進行全面透徹的感知，經過傳輸網絡的可靠傳遞，到達指定的信息處理中心，最終實現物與物、人與物之間的自動化信息智能交互與智能處理的網絡（邱伏生，2011）。其系統結構包含感知層、網絡層和應用層三個層次，詳細構成可以用圖2的模型來描述。
（三）物聯網技術
1.物聯網感知技術。物聯網的感知層就類似于人類的睛、鼻、耳、口和肢體等器官，融合了視覺、嗅覺、聽覺、味覺和觸覺等功能。目前物聯網就是通過相當于人類“五官”來感知信息，依靠的技術主要包含RFID技術、傳感技術、定位技術以及激光掃描技術等。其中，RFID技術相當于物聯網的“眼睛”，是物聯網感知技術的核心技術，是一種基于電磁理論的非接觸式自動識別技術；而傳感技術充當了物聯網的“皮膚”角色，利用傳感技術可以把通過RFID采集的信息轉換成電信號傳遞至信息中心或信息平臺；經過信息平臺處理后的數據信息必須要反饋給信息應用端或用戶方能讓人類享受到物聯網帶來的便利，因而必須利用定位技術，將信息準確地傳遞到有信息使用請求的終端設備或用戶處；激光掃描技術則能幫助人類快速、高效、準確的將物品代碼（EPC）或信息采集并傳遞至云服務器端進行處理。
2.信息傳遞技術。物聯網的網絡層是建立在現有的互聯網網絡基礎設施之上的，利用互聯網網絡介質和網絡設備（網卡、網橋、路由器、集線器和交換機等），將感知層采集到的物品信息實時傳輸，主要依靠信息傳遞技術，把現有的ipv4擴展至ipv6，解決信息傳遞帶寬受限的技術問題。
3.網絡技術。物聯網的網絡技術主要是借助互聯網、2G/3G網絡、通信網絡、廣電網等線路，利用現有的有線通信技術、無線通信技術以及已經成熟的各種網絡協議，把感知到的所有信息按照要求進行加密、轉換、分組、傳遞。
4.信息智能分析與控制技術。物聯網的所有成員一旦被植入智能芯片之后，就相當于它們有了“智慧”，能夠主動或被動地與用戶進行交流“思想”，這是物聯網的一個關鍵技術，這種技術的實現主要依靠云計算，它具有虛擬化技術、高性能存儲技術以及云計算平臺管理技術，利用這些技術物聯網可以快捷高效地從云服務的海量數據中挖掘出用戶需要的信息，結合管理信息系統MIS，可以協助人類進行智能分析和自動控制。
物聯網技術對SCM的影響及作用
（一）管理過程得以優化
利用物聯網技術可以把企業供應鏈管理轉變為“物-物”模式，通過感知、傳感和智能處理技術，能夠實現物與物的直接“交流”，從而減少了系統對人的依賴，這樣的SCM過程得到很大的優化，進而使整個供應鏈的運營效率得到提高。
（二）信息共享得以同步
借助管理信息系統MIS、物聯網的網絡技術、傳輸技術等，把供應鏈節點所有企業的全部信息實時在供應鏈之間同步共享，這樣可以讓所有供應鏈參與者都能及時、動態地了解客戶的最新信息和需求，以便成員企業能夠迅速作出相應的變動，利用物聯網的跟蹤技術可以減少向其他成員傳遞信息數據時出現的失真現象，參與企業就能最快而準確地預測各種變化，從而大幅度降低管理成本。
（三）客戶個性化需求得以滿足
供應鏈網絡通過物聯網技術可以增強對供應鏈系統內部的信息流、資金流、物流以及事務流的監測和控制，幫助企業確定物資采購路線、降低庫存倉儲成本和優化產品生產工藝，實現供應鏈的業務流程再造，因而在滿足客戶個性化需求的同時，也能夠提高生產效率，降低管理成本。
（四）供應鏈管理可視化得以實現
以物聯網技術為基礎，我們為供應鏈中的每一個“物品”貼上電子標簽EPC，標簽里包含該物品的所有相關信息，通過紅外感應技術、信息采集技術和視頻監控技術，讓每個人通過信息系統IS都可以追溯產品的成本、生產廠址及日期、加工過程、流通詳情以及生產該產品的原材料來源。這種價值信息鏈通過互聯網在企業內部網絡Intranet以及外部網Extranet進行共享和交換，從而實現了供應鏈管理的可視化。
基于物聯網技術的SCM發展趨勢分析
隨著物聯網的普及和物聯網技術的影響，首先，供應鏈管理反應速度更快，供應鏈各節點企業之間集成化、協同化、一體化的趨勢更加凸顯，選擇少而精的合作伙伴以保證供應鏈運作的高效性，因而供應鏈績效更加優化（蔣偉，2011）；其次，物聯網技術實現了貨物在各個環節上的自動化管理，加強對產品質量的動態監控，保證企業能夠提供高品質的產品，因而供應鏈管理與質量控制更加智能化；最后，企業可以利用物聯網技術，在保證采購、物流和生產等上游流程穩定的基礎上，通過有效監控商品流動情況，及時讀取客戶需求的變化，實施基于產品的增值服務，切實提高客戶對企業產品的滿意度和企業的競爭力（王輝等，2010），使得供應鏈管理更加體現企業的服務化。
隨著物聯網技術的發展和完善，基于物聯網技術的供應鏈管理必然會受到巨大沖擊和影響，那么未來的SCM發展必然會致使整個供應鏈波動幅度和不確定性不斷增加，若要保持增長需要真正的全球化客戶和供應商網絡，市場動態需要地區性、成本優化的供應鏈配置，風險管理觸及端到端供應鏈，現有的供應鏈組織需要得到真正的整合和授權。
參考文獻：
1.蔣偉.探析物聯網技術對供應鏈管理的影響[J].物流科技，2011（2）
第7篇：對智慧物流的理解范文
1 我國物流企業的發展現狀
1.1 物流服務的組織方式
物流是企業生產以及在商業活動中以物權轉移為基礎而衍生的相關的貨物轉移以及相應的服務活動。物流產業是融合了采購、運輸、倉儲、貨代和信息等領域的復合型服務產業。按照物流的組織方式，可以將物流分類為第一方物流、第二方物流、第三方物流和第四方物流四大類。
第一方物流（1PL）/第二方物流（2PL）形成于20世紀80年代以前，僅表現為簡單的貨物倉儲與運輸的職能，其產生發展源自工業企業以及商業企業內部，僅僅以簡單的程序，主要服務于生產環節和銷售環節，其中第一方第二方主要指賣方和買方。
第三方物流（3PL）興起于20世紀8090年代的歐美國家，隨著經濟不斷發展，市場需求不斷擴大，為了滿足客戶需求，更加接近原料產地以及生產配送基地，企業推出實時生產、實時配送一系列服務，以達到改善產品質量，提供服務效率的目的。同時，企業通過第三方專業運輸、倉儲企業，將物流業務外包等來提高效率。
第四方物流（4PL）自20世紀90年代末，隨著競爭力不斷上升，科技進步不斷發展，僅僅局限于運輸和倉儲的傳統物流正在向帶有供應鏈管理的現代化物流轉變。有效的把運輸倉儲裝卸加工整理配送等方面相結合，不僅提高了物流工作的效率，還降低了物流環節的成本，是橫亙在管理企業與第三方物流中間的中立管理者第四方物流應運而生。第四方物流可以提供物流方案的設計，并對供應鏈上各環節間的四流（商流、物流、資金流、信息流）進行管理，使之運行更順暢、效率更高。
不同類型的概念以及優勢劣勢
第一方物流（1PL）一般指的是賣方，從操作性方面來看，生產者，供應方組織的物流活動更加靈活，管理更加嚴密；但是需要通過投資，才能使整個供應鏈經營和管理起來。
第二方物流（2PL）一般是指買方，企業有較大的自主權，對應的針對銷售者或流通企業組織而言，更類似于分銷商。但是需要投資，將有可能給和管理整個供應鏈
第三方物流（3PL） 主要是通過合同的方式，委托專業物流服務企業，對物流運作進行管理，實現信息系統下的對物流全程的管理控制。
第四方物流（4PL）主要負責物流規劃的提供，咨詢物流信息，建立信息系統，供應鏈咨詢等，不實際承擔具體的物流活動，類似于管理咨詢公司，而且需要借助實體物流公司。
1.2 我國物流企業的發展現狀
在過去的三十年的改革開放，中國的經濟和社會發展有了很大的提高，綜合實力不斷增強。然而在物流產業方面，中國與發達國家相比仍存在很大的差距，尤其是在一些大中型企業內部，從傳統運輸的模式向現代物流過度時，物流作業發展緩慢，導致出現了不能適應現代物流信息網絡等一系列問題。高于發達國家10%左右的水平[1]。
目前，中國物流業的運營模式可以分為兩類，一為第一方物流（1PL）/第二方物流（2PL），即現代物流。另一種類型為第三方物流/第四方物流，即現代物流，其中以第三方物流居多，第四方物流的發展仍處于萌芽階段。中國產業信息網的《20132018年中國物流行業市場深度研究及投資戰略咨詢報告》中顯示：雖然我國物流行業發展較晚，但是通過吸取發達國家已有的經驗及教訓，可以取得后發優勢。逐漸向綜合的現代物流靠攏并逐步發展。
2 中國物流企業核心競爭力的目前的發展狀況
2.1 物流企業核心競爭力的含義
核心競爭力最早由1990年提出，發表于《哈佛商業評論》，其作者是美國學者普拉哈拉德 （ C.K.Prahalad）和英國學者哈默（Gary.Hame I），在發表的《企業核心競爭力》一文中，他們特別進行了闡述。他們認為，企業內部協調各方面資源以及經過整合后的知識和技能就是核心競爭力，能夠在特定的物流環境下支持物流企業持久的生存和發展，被物流企業長期依賴，并且開發核心技術的集合，就是核心競爭力。與此同時，核心競爭力也是物流企業可持續發展、提升競爭優勢和提高利潤的源泉。簡單來說，物流企業的核心競爭力具有獨特的特征：價值性、稀有性、知識獨特性和不易模仿性，并且能夠更好的讓客戶滿意，比其他競爭者具有更高的物流能力。
2.2 我國物流企業核心競爭力的構成分析
在特定的物流環境的配套物流企業的生存和發展，可以統稱為物流企業的核心競爭力，它是物流企業和發展長期依賴集的核心技能， 由此可知物流企業的核心競爭力主要體現在以下幾個方面：
（1）物流企業對于物流資源的整合能力，即企業針對不斷變化的市場環境，將企業有限的物流資源與社會分散的物流資源進行合理的配置，使企業資源達到無縫銜接的狀態。
（2）物流企業的運營能力，即物流企業充分利用現有的資源為社會創造財富，變現為物流企業對資源的利用率，主要由三部分構成：物流管理能力，物流控制能力，物流作業能力。其中，物流管理能力主要體現在物流企業制定物流系統的準則方面，以及物流企業對業務規劃評估的能力方面。物流的控制能力則體現在對于物流作業流程的實時監督，快速調動的能力。物流的作業能力則體現在物流在其各個作業環節的運行能力。
（3）物流企業的戰略眼光。社會環境不斷變化，尤其是近幾年物業的迅速發展，這使得物流企業所生存的環境充滿更多的不確定，市場在不斷波動，需求則時刻更新，技術不斷地發展，這要求企業能夠掌握這些變化趨勢，據此制定與環境相適應的戰略方針，這樣才能在眾多物流競爭者中保持領先，獲得競爭優勢。
（4）物流信息技術的應用能力。現代信息技術經濟全球化的高速發展得益于迅速發展的計算機互聯網，隨著計算機科技的普及，實現了貨物、技術、服務等多重信息有效地流通于世界各地，信息技術對于物流企業尤為重要。可以簡化過程，使得各部門有機的銜接在一起，提高整體效率。
（5）物流服務的創新能力，物流企業創新能力主要體現在兩個方面： 一是服務理念的創新：物流企業需要認識到，現代物流服務是一個綜合管理多個功能解決方案的，由物流企業綜合提供的，不同于簡單服務功能組合的一項綜合式服務，它需要整合多個物流功能，管理著客戶物流運作，基本上充當了物流責任人的角色； 二是服務內容的創新，在基本服務的基礎上新增添增值服務，從而將包括在內的非核心業務向核心業務推進延伸。
2.3 我國物流企業核心競爭力隱含的局限性
目前，我國國內的物流市場正在以飛快的速度發展。有些巨大的潛力，但是與日漸成熟的國家相比，我國現代物流業發展才剛剛起步，相當多的企業仍然采取自營物流等傳統方式，分析目前中國第三方物流企業的發展現狀，可以看出制約其發展的因素還有很多：
（1）服務功能少，不能滿足客戶的需求。我國的物流企業大多數處在傳統物流向現代物流推進轉變的階段，主要提供運輸和倉儲等相對簡單的服務，而類似于流通加工、供應鏈解決方案等的增值服務還沒有普及。因此，嚴格意義上講，這些企業還不能稱之為真正的現代物流企業。除此之外，物流服務水平達不到客戶對于物流期待的效率、經濟、穩定的要求，這與發達國家還存在明顯差距。
（2）物流企業管理水平不高。從目前形式來看，經濟高速發展，社會有了明確的分工，客戶的多樣化、個性化的需求也越來越多。一方面，物流企業需要提供更符合客戶需求的服務，另一方面也提高了對物流企業經營管理方面的要求。分析現狀，我國物流企業的管理有很大一部分還處于比較粗放、低效的狀態，這是由于物流企業沒有制定科學的、合理的決策制度，業務操作規范也沒有實現標準化，服務評價制度更有待完善，以至于不能滿足客戶的高質量服務需求，造成服務質量較低的情況。
（3）缺乏專業物流人才，低水平管理。我國物流企業發展受到制約的一個重要原因就在于缺乏物流人才，在發達國家，高級物管中絕大部分有學士學位，且以物流相關專業出身的較多。而在我國大多數的物流企業的管理人員學歷較低，其對物流的觀念仍停留在傳統物流上，對于第三方、第四方物流的理解不到位，供應鏈管理等的知識沒有深入的了解。物流企業專業人才的缺乏，尤其是處在高級管理職位的從業者專業性不高，導致我國大多數物流企業管理水平低，使其向現代化物流方向的發展進程緩慢。
（4）信息化程度較低。我國多數物流企業在信息化建設方面正在加強，但與發達國家相比還有一定的差距。物流企業在信息處理和運用方面的能力有限，缺少公用的平臺，大多數的信息處理以自帶的信息系統為主：一是在管理軟件的應用方面，全球衛星定位系統 （GPS）、地理信息系統 （GIS）、物資采購管理（MRP）、企業資源計劃（ERP）及供應鏈管理（SCM）等類似管理軟件在物流中的應用太少，使得信息處理的水平太低；二是不能有效的使用EDI 技術及互聯網等公共物流信息交流平臺，相互之間沒有統一的數據庫信息處理標準，使得物流企業之間的聯盟與溝通形成了一個個的信息孤島，很難協調起來。
3 我國物流企業核心競爭力發展趨勢分析
雖然在我國物流企業發展的過程中，暴露了核心競爭力的一系列問題，但是，中國宏觀經濟良好發展，物流產業發展迅速，我國物流企業核心競爭力仍然具有以下發展趨勢：
3.1 傳統物流向現代物流轉型是行業發展的必然趨勢。
當下我國還有相當部分的物流企業以傳統的營運模式運行，即僅提供簡單的貨物運輸和倉儲服務，物流，主要產生于工業企業和商業企業內部，并借此機會發展，其主要服務于銷售環節和生產環節，由傳統物流向現代物流發展是我國物流企業發展的必然趨勢。
3.2 建立起來的物流聯盟
物流是一個綜合的復雜系統，包含了運輸、倉儲、包裝等一系列環節在內，而對于中小型物流企業來講，單靠自身很難構建整個復雜的功能網鏈，中小物流企業的戰略聯盟勢必應運而生。
3.3 物流企業將經歷更為明顯的并購
物流行業既有的粗放增長和簡單服務無法在產業結構調整和改變發展方式中發揮基礎性作用，同時也是不可持續的。隨著市場和客戶需求的不斷轉變，要求物流企業從傳統物流轉向現代物流發展。因此我們認為物流行業將進入一個兼并收購期[3]。
3.4 物流企業信息化的進一步發展成熟
在互聯網+的背景下，物流企業的信息化建設逐步加強是必然趨勢。主要包含兩個方面，一是建立起更加科學合理的內部管理系統和面向客戶的管理系統，構建物流企業公用的物流信息平臺，可將企業內部的各個部門有效的銜接起來，整合業務流程，二是基于大數據的智慧物流化進程的快速發展，大數據作為國家戰略，大數據產業迎來年均逾100%的增長率數據的智慧物流將是現代物流的發展方向。為了達到即時服務目標，有望對大數據技術的充分應用，物流路線、選址及倉儲等實現進一步優化。企業借此可以優化自身資源配置，增強其核心競爭力。
第8篇：對智慧物流的理解范文
【關鍵詞】進口報關 時間優化 數據挖掘
1 引言
信息雖給出了數據中一些有一定意義的東西，但它往往和人們所從事的任務沒有什么關聯，還不能作為判斷、決策和行動的依據。對信息進行再加工，進行深入洞察，才能獲得更有用的信息，即知識。從數據到知識，要經過分析加工、處理精煉的過程。我們可以把知識從低到高區分為四個等級：數據、信息、知識與智慧。數據是原始素材；信息是可以對比且具有相關背景資料的數據；知識是可用于指導行動的信息；智慧是為達到特定目標而運用知識的能力。
數據挖掘，又稱數據庫知識發現，是數據庫技術的進一步擴展，所謂的數據挖掘是非瑣碎的過程，揭示了隱含的、未知的從數據庫中大量數據和信息的潛在價值，使得人們收集數據的能力大大提高。數據挖掘是一種決策支持過程，它是基于人工智能、機器學習、模式識別、統計學、數據庫、可視化技術、高度自動化企業數據分析，歸納推理，發掘出潛在的模式，幫助決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策。
2 N公司進口報關流程的狀況
2.1 進口報關的方式
進口報關應該分為一般貿易進口和進料加工企業這兩個方法。
2.2 進行報關的程序
在正常情況下，進口報關分為4個步驟，：聲明、查檢、納稅和釋放。
2.3 流程結構圖
如圖1。
3 利用數據挖掘處理問題的整體策略
3.1 制作價值流程圖
3.1.1 描述個人職能
進口報關流程不同于傳統的制造業，是個信息處理的過程，每個人的職能比制造業更加復雜，明確每個人的職能，才能知道價值流程圖的每個子流程。每個企業的進口報關有著自己的特性，所以在分析前，必須重新梳理他們的職能。每個人的職能描述可以分以下5個方面：
（1）來源：他的前道是誰，他們分別會提交過來什么任務，是信息還是實物。
（2）處理規則：對于每個任務，處理的規則是什么。
（3）任務目標：每個任務最終會達到什么效果。
（4）等待機制：不同于實物制造流水線工人的職能單一，進口報關流程中的每個人往往有其他無關的任務，所以清楚任務所面臨的可能等待，是清楚某些任務出現不正常的延遲的必要事件。
（5）錯誤處理：因為類似的信息處理任務的非標準特質，所以出錯率較高，錯誤處理機制的好壞往往決定著任務處理時間分布。
（6）去處：成功處理的任務的下個處理程序。
3.1.2 分析進口報關的信息處理流程
以N公司的進口報關流程的基本情況為例：
（1）從國外制造商和物流服務商那獲取報關需要的原始憑證：合同，發票，運輸單據，箱單。
（2）子流程：海運過程，報關文檔的預處理，電子申報，海關審核報關單據，現場檢查。
（3）涉及的合作方：國外制造商，物流服務提供商，N公司進口部門，報關商，海關。
（4）涉及人員：總共約20人，其中專職本任務的約10人。
（5）考核指標：總的流程時間，N公司目前的設定標準天數為7天。
3.1.3 畫出價值流程圖
價值流程圖（Value Stream Mapping，VSM）是豐田精益制造（Lean Manufacturing）生產系統框架下的一種用來描述物流和信息流的形象化工具。VSM可以作為管理人員、工程師、生產制造人員、流程規劃人員、供應商以及顧客發現浪費、尋找浪費根源的起點。
它在這的主要作用：
（1）幫助數據分析人員去理解流程，理解企業的業務數據背后的邏輯，從而建立數據挖掘的具體模型，運用恰當的分析模型。
（2）當數據分析結果出來時，便于把它翻譯為具體的問題，這樣提出的改善項目，業務人員才能理解這些項目的意義，才能爭取到更多的資源支持。
3.2 數據分析
3.2.1 數據的前期工作
（1）挑選數據。把N公司進口報關的數據記錄整合，結合對進口報關流程的理解，剔除與流程時間無關的記錄要素。
（2）數據的預處理。刪除異常和無效的數據，把所有的數據轉換為標準格式。
（3）數據的轉換。將把數據轉換成一個模型，這個分析模型是針對挖掘算法建立的，一個恰當的挖掘算法分析模型是數據挖掘成功的關鍵。
3.2.2 列出可能的影響因素
對整個流程進行分析，根據第一步的個人職能描述，從和他們的交流中提煉可能的影響因素，并且區分哪些是難以改變的，哪些是精益改善的重點，對于N公司的進口報關流程，如表1所示。
在后面的數據分析中，首先要把整體的的延遲效果分攤到每種因素上，區分不同的因素對整體的流程時間造成的影響。因為這些可改善因素是難以記錄，這也是區別于傳統制造業的數據分析難點，所以本文的思路是，把屬于不可改變因素造成的延遲影響剝離出來，找出可改善因素在當中的影響效果，然后從可能的改善方面去指定改善措施。
3.2.3 篩選最有改善價值的流程段
這部分主要是比較不同情形下，流程時間的波動情況，引入了改善價值評估的3個屬性：改善空間，改善難度，情形權重。
在一定的情形下，流程時間在準時和延遲狀況下的分別有兩個分布。
A：延遲分布的均值-準時分布的均值差越大，表示改善空間越大。
B：延遲分布的標準差-準時分布的標準差越大，表示當中的干擾因素越多，難以去分析波動的具體，改善的難度越大。
C：延遲分布的權重，表示如果得到改善，它對整體的影響大小。
改善價值=A/B*C，通過計算不同情形下的改善價值，企業可以迅速的定位它應該重點分析和改善的地方。
3.2.4 運用數據挖掘工具具體分析
數據挖掘的原理是數學統計和計算機編程的相結合，所以對于數據挖掘的初級應用只需運用一些成熟的工具即可，目前較為成熟的數據挖掘工具為SAS，SPSS和Minitab，Mat lab，根據對N公司的實際問題和數據的觀察，采用SPSS較為適合。
3.2.5 數據挖掘方法選擇
決策樹（Decision Tree）是在已知各種情況發生概率的基礎上，通過構成決策樹來求取凈現值的期望值大于等于零的概率，評價項目風險，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運用概率分析的一種圖解法。由于這種決策分支畫成圖形很像一棵樹的枝干，故稱決策樹。在機器學習中，決策樹是一個預測模型，他代表的是對象屬性與對象值之間的一種映射關系。樹中每個節點表示某個對象，而每個分叉路徑則代表的某個可能的屬性值，而每個葉結點則對應從根節點到該葉節點所經歷的路徑所表示的對象的值。決策樹僅有單一輸出，若欲有復數輸出，可以建立獨立的決策樹以處理不同輸出。數據挖掘中決策樹是一種經常要用到的技術，可以用于分析數據，同樣也可以用來做預測。
決策樹學習也是資料探勘中一個普通的方法。在這里，每個決策樹都表述了一種樹型結構，它由它的分支來對該類型的對象依靠屬性進行分類。決策樹同時也可以依靠計算條件概率來構造。決策樹如果依靠數學的計算方法可以取得更加理想的效果。 數據庫已如下所示：
相關的變量 Y 表示我們嘗試去理解，分類或者更一般化的結果。 其他的變量x1， x2， x3 等則是幫助我們達到目的的變量。
3.3 提出精益改善項目
（1）決策樹的結果以樹的視圖出現，它的含義基于前面對決策樹算法的描述，每一層都是一個最優分類：見附圖一
（2）通過觀察，發現了9個節點異常，清晰的數據請見圖2。
（3）進一步比較它們的數據，做出柱狀圖，見圖3。橫軸為3組國家，縱軸為流程時間，
認為異常的依據，因為它們的延遲記錄都屬于其他原因（另外兩個分類為COO延遲和沒有延遲原因記錄），但是卻發現對于不同的國家，N公司的進口報關流程的時間有著明顯的詫異，SPSS自動把所有的記錄國家分為3組：1，VN，MY，IN；2，HK，TH，LK，ID；3，其他一些小批量的國家。相差的時間最高達到了4.55天，即36.4個工作小時，這個值得進一步研究挖掘。
而通過進一步與相關業務人員交流，由于決策樹排除了已知有記錄的客觀因素的干擾，從理論上來講，同一環境中，來自不同國家的進口報關單證的處理時間應該接近。
顯然這里是一個問題點，需要進一步找出改善措施，遍歷整個決策樹，結和相關人員的經驗知識，提出所有的問題點。
3.4 相應的改善措施
上述決策樹被遍歷后，一共得出9個問題點，它們的位置見附圖2。
上述的這個問題點，最后的改進方案為：
第一，改善員工對其他國家分類下的業務處理能力，加強對員工的技能培訓。
第二，重新審視員工對1條訂單的業務處理能力，總結在此情況下異常的原因。
第三，使用處理軟件，使得處理復雜單證的時候，時間大幅度下降。
3.5 預計的效果
以上述的例子問題節點為例，如圖4所示。
假如，能讓所有國家的報關單證按照表現較好的節點4（VN，MY，IN）的來，那么（HK，TH，KH，ID）可以短短1.15天，而且決策樹的結果提供了這個節點的樣本量。所以這個節點改善后對整體的改善效果也可以得知。
某個節點的改善空間（天）*權重=這個節點的改善對整體流程時間的改善。
再從另外一個角度看改善效果，其中業務人員給出的理論標準時間為1天，原產地證COO造成的延遲為1.15天，剩下的0.76天是其他的因素造成的延遲，引用圖5。
減少的浪費時間比例=0.46/0.76=61%
如果，N公司的進口報關流程沒用進行大的流程改革或者技術提升，即理論標準天數補天，那么所以通過改善這9個問題節點，將可以較少61%的無效時間。
4 結論
本文通過將前期建立價值流程圖，中期的數據挖掘和最后的多點準確的精益改善措施，幫助企業的有效縮短了進口報關流程的時間。在沒有大幅度改變進口流程和沒有投入技術升級的情況下，有效找到了進口報關流程中最薄弱的環節，有的放矢的提出相應的改善措施，這需要改良者能貫穿進口報關業務，精益和數據挖掘，綜合要求較高。
參考文獻
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作者簡介
張園園（1982-），女，安徽省濉溪縣人。現為合肥工業大學計算機與信息學院在讀碩士。系安徽工業經濟職業技術學院實驗師。主要研究方向為計算機應用技術。
作者單位
第9篇：對智慧物流的理解范文
關鍵詞：區塊鏈技術；冷鏈物流；信息化建設；建設策略
隨著我國經濟社會的高速發展，自2012年以來，生鮮食品需求逐漸攀升，消費者對生鮮食品的質量、營養與安全也提出了更高層次的要求。尤其是基于農業大國背景下，加快發展冷鏈物流運輸，可以最大化地提高生鮮食品銷售質量以及運輸安全性，保障蔬菜、水果、肉類等食品在生產、儲存、運輸、銷售等環節中始終處于溫度、濕度適宜的環境，減少運輸中不必要的成本損失，提高運輸效率。同時，加快構建冷鏈物流信息化體系有利于實現生鮮食品跨地區流通，長期保持穩定銷量，促進農戶收入持續增長，提高生鮮產品銷售質量，保障食品安全，促進社會經濟增長。文章主要對區塊鏈技術概念與特征進行深入概述，對基于區塊鏈技術的冷鏈物流信息化建設問題進行簡要分析，并據此提出相應改進措施。
1區塊鏈技術概念與發展特征
1.1概念界定
區塊鏈技術表面來看較為深奧、難以理解，但是其本質原理較為淺顯易懂。具體來說，可以將區塊鏈整體看做一個分布式地圖，在不同的分布區域內，均擁有權力相當的應用主體。這些權力相當的應用主體可以借助區塊鏈中不同鏈條實現信息融合共享。在進行信息融合共享過程中，區塊鏈技術還可對一些市場交易技術進行高端隱私化處理。在區塊鏈技術發展初期，廣泛應用于市場金融交易領域，因此，為保障市場用戶的信息交易安全與資金交易安全，區塊鏈技術通常借助全方位加密手段和高技術秘鑰科技對一些數額交易較大、信息較私密的事件進行系統加密處理。此外，區塊鏈技術還借助自身高科技數據計算系統對一些權力主體的應用進行深入平衡，最大化保證其保密性同時，也平衡了主體權力的運用，促進市場公平性，杜絕不必要交易成本的浪費。
1.2發展特征
在區塊鏈技術中，最核心的技術就是其系統內部的非對稱高端加密技術與時間戳技術，這些核心技術主要具備以下幾種特點：一是具備高度去中心化特點。傳統互聯網交易管理中心通常總是在不受任何約束情況下對市場交易進行管理，會導致管理中心的權利逐步向絕對化趨勢發展，大幅增加市場交易成本，逐步降低交易效率。而區塊鏈技術與之不同，區塊鏈技術主要采用高度合理的去中心化模式，并不依靠交易管理中心進行統一管理。區塊鏈技術主要依托高端加密數據測算技術對用戶信息進行分層管理，即使在某一層發生信息泄露問題，也不會影響整體信息管理系統。二是具備區塊鏈安全性能。現階段，在互聯網交易中均采用對應秘鑰技術來保障用戶信息，但隨著物聯網、大數據技術的持續發展，對應秘鑰技術在使用過程中較易產生信息漏洞。而區塊鏈技術中采用的是非對應秘鑰技術，大大提高了信息的安全性。三是具有反復驗證性能。在區塊鏈中具備時間戳技術，可以依托該技術對不同時間節點的用戶信息進行實時搜索與查找，且在時間戳技術的系統控制下，用戶信息很難被惡意修改與盜用。
2基于區塊鏈技術的冷鏈物流信息化建設存在的問題
2.1冷鏈物流信息化平臺尚不完善
我國當前尚未建立較為完善的冷鏈物流信息網絡組織。在產品生產和銷售過程中缺乏提供信息的網絡平臺，造成了產品信息錯位、不對稱現象，進一步導致產品市場供需不到位、信息輸出混亂等問題。與此同時，全國大多數冷鏈物流企業均沒有屬于自身的獨立信息化網絡平臺。即使有少部分企業擁有獨立的產品信息系統庫，但企業之間信息缺乏共享機制，產品供需信息僅僅取決于各自企業擁有的局部市場消費現狀。這些信息流動性差、準確性低，較易受到局部消費市場的影響，導致產品銷售風險升高，提高生產成本。
2.2冷鏈物流的人才培養缺乏
隨著我國區塊鏈技術的不斷發展，冷鏈物流產業開始逐步發展起來。具體來看，冷鏈物流人才培養與其他物流運輸人才培養在本質上存在較大區別。冷鏈物流人才培養在掌握相關冷鏈加工、運輸、儲存等相關知識與經驗后，還需要深刻了解食品安全、農業、生物等幾方面的知識。由于我國區塊鏈、物聯網技術仍舊處于初步發展階段，同時掌握冷鏈物流基礎知識與區塊鏈技術的人才屈指可數，加之整個冷鏈物流行業人均工資水平普遍較低，因此，大部分從事冷鏈物流行業的工作人員是外行，缺乏基礎冷鏈物流知識。以冷庫為例，許多操作人員沒有經過長時間專業培訓就直接上崗，缺乏冷鏈基礎知識，經驗尚且不足，物流管理意識相對薄弱，一旦在運輸途中操作管理不當，極易造成冷鏈產品安全問題。
2.3冷鏈物流運輸追蹤系統單一
現階段，我國生鮮食品的全程追蹤監控與運輸管理是整個冷鏈物流的重要組成環節。為確保生鮮食品的新鮮度與安全度，需要在整個冷鏈物流運輸過程中對生鮮食品進行全方位追蹤監管。但目前我國在冷鏈物流運輸中主要存在對生鮮食品的全程運輸監管力度不足、全程運輸追溯信息系統欠缺等問題，無法最大化實現生鮮食品冷鏈安全供應鏈的全面管理與具體追蹤管理，導致無法提供真實、可靠、準確的運輸追蹤信息數據。由于收集的運輸信息不全面、追蹤系統不完善，在運輸中一旦出現問題無法及時發現原因，錯過最佳解決時間。同時，由于生鮮食品安全信息與生產信息不太透明，無法及時有效地對供應鏈中生產、包裝、儲存、運輸等環節進行合理管理。
2.4冷鏈物流運輸溫度缺乏保障
冷鏈物流運輸產品一般均具備易損壞、易腐敗、價值較低及大小不一等特點。在運輸過程中，對環境溫度、濕度、包裝結構等指標均具有較高要求，必須達到冷鏈運輸規定標準。但是在目前我國冷鏈物流的溫度運輸控制中，盡管某些關鍵環節設定了溫度控制工鞥，但仍無法建立全方位溫度控制系統，即無法實現運輸溫度全程控制。由于現階段我國冷鏈物流運輸環節中溫度控制環節都是獨立且單一的系統，因此，無法保證產品在冷鏈運輸過程中溫度長期保持很穩狀態，且由于溫度缺乏具體保障，更易致使冷鏈產品出現食品安全問題。
3基于區塊鏈技術的冷鏈物流信息化建設的相關措施
3.1加強冷鏈物流信息化管理規范
首先，健全信息安全保障規范。健全冷鏈物流系統信息安全標準，例如冷鏈運輸作業基本標準、冷鏈運輸環境溫度設定標準與溫度控制標準。同時，結合國際通用物流標準，實現產品鏈上各環節信息收集與管理均有基礎標準可依。完善政府信息、企業信息、個人運輸信息等方面相關政策法規，同時與區塊鏈技術相結合，保障冷鏈物流信息的運輸安全。發揮區塊鏈技術的檢測作用，采用“分層檢測、相互驅動”的管理模式，并及時介入網絡信息平臺，將運輸車輛溫度情況、運輸定位納入綜合監控范圍，促進冷鏈物流運輸安全保障。其次，完善冷鏈物流相關信息規劃。依據《國務院辦公廳關于快速發展冷鏈物流保障產品安全促進消費升級的意見》、2019年中國冷鏈物流行業報告等政策規劃創新制定基于區塊鏈技術的冷鏈物流信息化建設體系。需要將區塊鏈技術重點作為冷鏈物流信息化建設體系的發展基礎，進而將信息化作為促進區域協調運行、實現經濟發展的強有力手段。同時，完善消費市場準入機制，為冷鏈物流信息化體系建設提供較為穩定的構建環境。最后，加大冷鏈物流政府扶持力度。各地政府需要對冷鏈物流企業以及農產品銷售企業在物流人才培養、流通區域通行權、土地買賣、稅收等方面給予一定優惠政策扶持力度。同時，充分利用各地政府關于區塊鏈技術、科研開發等專項資金項目，打造新型冷鏈物流信息化建設體系，重點支持一批全面化冷鏈物流龍頭企業茁壯發展。此外，鼓勵這些新型企業積極與信息化院校進行深入合作，聯合培養具備冷鏈物流基礎專業知識與科技創新知識的物流信息化高端人才，優化冷鏈物流人才結構，為冷鏈物流信息化體系建設奠定夯實基礎。
3.2創建智能集裝箱信息管理平臺
冷鏈產品和其他產品在物流方面存在很大差距。冷鏈產品具有儲存周期短、產品附加值高、回收處理性能低等特征。為提高我國冷鏈產品市場交易量，政府和相關運輸部門出臺了眾多相關政策和指導方針，提出要依靠建設產品冷鏈物流信息網絡來促進產品銷售。對此，可以創建以區塊鏈技術為核心指導的智能集裝箱信息管理平臺來構建高端冷鏈物流信息網絡。所謂智能集裝箱信息管理平臺，主要是指依托互聯網、大數據以及區塊鏈技術對產品冷鏈物流進行集中管理。該管理平臺與電商銷售平臺相似，當裝滿產品的冷鏈物流集裝箱達到指定地點時，可利用紅外線掃描技術對其進行全方位掃描，以此獲取集裝箱貨物重量及運輸編號等信息，然后利用信息數據傳輸平臺呈現冷鏈物流集裝箱圖像。相較于傳統集裝箱物流運輸過程，冷鏈集裝箱物流運輸可以充分借助此項智能平臺，大幅度縮短集裝箱掃描時間，提升交易效率。同時，該智能平臺還可借助區塊鏈技術和人工智能技術對集裝箱內冷鏈產品種類進行分類，例如一些保質期相對較短的蔬菜、肉類等農產品，會在平臺檢測中加入溫度、濕度數值，以便選擇更好的運輸路線。
3.3建立全程冷鏈運輸信息化鏈條
一個完整的冷鏈運輸信息化鏈條主要涉及產品生產、加工、儲存、運輸等環節，且要求產品在全程中處于低溫運輸環境，以此充分保證產品銷售質量。冷鏈物流主要利用區塊鏈技術對運輸各環節進行信息數據全面覆蓋，保證冷鏈物流各環節緊密聯系，提升運輸效率。第一，生產信息化。以農產品為例，運用區塊鏈技術建立數據信息庫，利用各種傳感器對農產品生產環境溫度、空氣濕度、光照程度、土壤濕度等指標進行數據采集并及時將其錄入信息庫，對農產品生長環境進行定期檢測，對所收集數據進行深入分析、統計及研究，以此優化農產品生長環境，提高農產品生產質量，達成生產質量化、智慧化目標。第二，加工信息化。產品生產后，在產地進行簡單分類、挑選與包裝，最終進行裝箱。利用區塊鏈技術可以實時記錄產品加工過程中的數據信息，例如產品監測過程、加工環節、加工日期等信息，將數據信息上傳至政府相關部門的官方平臺，以便廣大用戶在各大銷售市場通過智能手機對產品加工信息進行查詢，也有助于督促產品加工質量的提升。第三，產品儲存信息化。通過各地政府的資金投入以及各地冷鏈企業的不斷加入，需要增加冷庫數量。同時，運用區塊鏈技術構建冷鏈儲存管理系統，實現儲存信息化、智能化發展。此外，運用區塊鏈技術還可對冷鏈冰庫各個功能區域進行合理優化與組合，進而形成智能化冷鏈儲存倉庫，提高冷庫運輸效率。第四，運輸信息化。將區塊鏈技術與濕溫傳感技術進行有機結合，通過車輛監控系統將農產品在冷鏈物流運輸過程中的信息數據及時傳輸找到冷鏈檢測系統中，系統在接收到數據信息之后進行不定期監管，以此提高冷鏈物流產品運輸效率。
4結論
綜上所述，我國基于區塊鏈技術的冷鏈物流信息化建設工作，是一種長期發展性工作，應當杜絕出現“一蹴而就”“單一化發展”的思想觀念，積極運用區塊鏈技術不斷健全已有冷鏈物流信息化體系。在區塊鏈技術支持下，我國冷鏈物流系統可以利用網絡智能信息化平臺，及時有效預防潛在食品安全風險，也能發現并解決存在問題及時。通過區塊鏈技術與我國冷鏈物流的高度融合，真正使智能信息化系統在運輸中發揮督導作用，提高冷鏈物流運輸效率，也能提升產品運輸質量。
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