人工智能教育體系精選(九篇)
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第1篇：人工智能教育體系范文
論文摘要:社會適應(yīng)能力培養(yǎng)是新時期高校體育課程的重要培養(yǎng)目標(biāo);元認(rèn)知學(xué)習(xí)理論是適應(yīng)現(xiàn)代教育理念的新的教學(xué)理論，必將對高校體育教學(xué)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。文章主要運用實驗法、問卷調(diào)查法等方法考察了元認(rèn)知體育教學(xué)對大學(xué)生體育社會適應(yīng)能力的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn):在教學(xué)中實施現(xiàn)有的提高元認(rèn)知水平的方法、措施可提高大學(xué)生的元認(rèn)知水平;大學(xué)生體育方面的社會適應(yīng)情況處于基本適應(yīng)狀態(tài)，與相關(guān)培養(yǎng)目標(biāo)存在一定差距;元認(rèn)知體育教學(xué)可有效地提高大學(xué)生體育方面的社會適應(yīng)能力。
0前言
現(xiàn)代社會發(fā)展呈現(xiàn)出有別于傳統(tǒng)社會特征的信息化、快節(jié)奏、高壓力和高競爭等特征，這就對我們的包括高等教育在內(nèi)的學(xué)校教育的人才培養(yǎng)提出了新的要求，即培養(yǎng)適應(yīng)現(xiàn)代社會生活的具備一定社會適應(yīng)能力的合格勞動者。在社會學(xué)中，社會適應(yīng)是指個人或群體調(diào)整自己的行為使其適應(yīng)所處社會環(huán)境的過程，其實質(zhì)就是個體的社會化過程。體育是個體社會化的重要方式，與他人和群體的聯(lián)系是體育活動的必要條件。4學(xué)校體育課程的學(xué)習(xí)過程不僅體現(xiàn)為個體認(rèn)知性知識的積累、深化，更體現(xiàn)為個體體能的增強(qiáng)、技能的掌握和行為態(tài)度的改變等方面，具有參與性、實踐性特點，因此學(xué)校體育課程在個體社會適應(yīng)能力培養(yǎng)方面將承擔(dān)重要的責(zé)任。籍此，教育部在2002年頒布的《全國普通高等學(xué)校體育課程教學(xué)指導(dǎo)綱要》中指出社會適應(yīng)能力培養(yǎng)是高校體育課程的課程目標(biāo)之一，并進(jìn)一步提出“表現(xiàn)出良好的體育道德和合作精神;正確處理競爭與合作的關(guān)系”是我國高校大學(xué)生社會適應(yīng)能力培養(yǎng)的基本目標(biāo)。
“元認(rèn)知學(xué)習(xí)”是現(xiàn)代學(xué)習(xí)理念的一種新觀念。這種新的學(xué)習(xí)理論在教育觀念上強(qiáng)調(diào)的不僅僅是“學(xué)會”，而更主要的是“會學(xué)”，以及對學(xué)習(xí)動機(jī)、學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)結(jié)果的調(diào)節(jié)與監(jiān)控。元認(rèn)知學(xué)習(xí)理論所倡導(dǎo)的是學(xué)生個體自身對學(xué)習(xí)的監(jiān)督和調(diào)控及學(xué)習(xí)過程結(jié)束后的自我反饋，要求每個學(xué)習(xí)個體學(xué)會學(xué)習(xí)、學(xué)會生活、學(xué)會生存。元認(rèn)知學(xué)習(xí)理論指導(dǎo)高校體育學(xué)習(xí)將徹底改變以往的傳統(tǒng)的體育教學(xué)思想，并使每個學(xué)習(xí)個體對自身學(xué)習(xí)進(jìn)行調(diào)節(jié)和監(jiān)控，這也是元認(rèn)知體育教學(xué)促進(jìn)大學(xué)生社會適應(yīng)能力發(fā)展的理論依據(jù)。本研究旨在探討體育的元認(rèn)知教學(xué)對大學(xué)生社會適應(yīng)能力的影響，進(jìn)而為高校公共體育教學(xué)的社會適應(yīng)教學(xué)目標(biāo)的實現(xiàn)尋找一條可行途徑。
通過查閱大量的參考文獻(xiàn)，并進(jìn)行綜述研究之后，本研究提出以下假設(shè):
①元認(rèn)知教學(xué)可有效提高大學(xué)生的元認(rèn)知水平;
②元認(rèn)知教學(xué)是達(dá)成高校公共體育課程社會適應(yīng)目標(biāo)的有效途徑。
1研究對象與研究方法
1.1研究對象
本研究以大學(xué)一、二年級的大學(xué)生(開設(shè)公共體育課程)為研究對象，樣本為某高校開設(shè)公共體育課程的大一、大二部分大學(xué)生，共75人，其中男生36人，女生39人。
1.2研究方法
1.2.1文獻(xiàn)資料法。查閱了國內(nèi)外大量的文獻(xiàn)資料，掌握了有關(guān)元認(rèn)知和社會適應(yīng)問題的相關(guān)研究成果，為本次研究奠定了較好的理論基礎(chǔ)。
1.2.2問卷調(diào)查法。本文采用國內(nèi)研究者根據(jù)Gregory .Schrawd等人編制的元認(rèn)知意識量表(Meta一cognition con-sciousness questionnaire)翻譯修訂而成的中文版量表。該量表采用10等級記分法，從元認(rèn)知知識、元認(rèn)知體驗和元認(rèn)知技能三個維度測量了被試的元認(rèn)知水平。馬建鋒研究表明該問卷具有較好信效度，適合中國背景下的大學(xué)生。
根據(jù)社會適應(yīng)能力的相關(guān)研究成果，并結(jié)合大學(xué)生公共體育課程課堂教學(xué)實際與課外體育活動情況自編大學(xué)生社會適應(yīng)能力問卷，該問卷采用5等級記分法，并主要從對活動的規(guī)則、紀(jì)律的遵守、活動中的人際互動、活動中的自我激勵、自我調(diào)控、團(tuán)隊意識(競爭、合作、集體榮辱感)等社會適應(yīng)方面對大學(xué)生進(jìn)行考察。該問卷的重測信度:=0.94(時間間隔為3周)，另外就問卷的內(nèi)容效度對多所高等院校的心理學(xué)、體育學(xué)專家進(jìn)行了訪談，最終的反饋結(jié)果表明該問卷內(nèi)容效度良好(每個條目與問卷總分的相關(guān)系數(shù)在0. 31-0.66之間)，能全面、有效地反映所要研究的問題。因此該問卷具有較好的信效度，可以為本研究服務(wù)。
1.2.3實驗法。采用單因素完全隨機(jī)等組前測后測實驗設(shè)計方法并隨機(jī)選取對照組與實驗組(分組時對其元認(rèn)知水平和體育社會適應(yīng)水平進(jìn)行了均衡化處理)。實驗組與對照組課堂教學(xué)活動內(nèi)容相同，時間共16周，并由同一教師教授(實驗組接受元認(rèn)知教學(xué)培訓(xùn))。對照組按教學(xué)計劃學(xué)習(xí)，不進(jìn)行任何干預(yù)。實驗組在按教學(xué)計劃學(xué)習(xí)的同時，一是教師在教學(xué)過程中提示學(xué)生注意運用元認(rèn)知的方法進(jìn)行學(xué)習(xí)，二是實驗者在學(xué)習(xí)現(xiàn)場進(jìn)行言語指導(dǎo)，讓學(xué)生注意采用元認(rèn)知的方法進(jìn)行社會適應(yīng)訓(xùn)練。最初和最終學(xué)生在體育活動中的社會適應(yīng)水平由同一教師按同一問卷進(jìn)行調(diào)查。在實驗過程中，注意到了教師及學(xué)生主觀期望效應(yīng)可能對實驗結(jié)果的影響，并加以控制。
1.2.4數(shù)理統(tǒng)計法。本研究測量所得數(shù)據(jù)均運用SPSS for Windows 11.0統(tǒng)計軟件進(jìn)行處理。
2實驗組進(jìn)行的元認(rèn)知教學(xué)培訓(xùn)說明
2.1教學(xué)目的
對實驗組學(xué)生進(jìn)行另外的元認(rèn)知能力培訓(xùn)，以提高其元認(rèn)知能力。
2.2教學(xué)方法
一是采用課堂教學(xué)法對實驗組學(xué)生講授元認(rèn)知的理論知識，以及提高元認(rèn)知能力的方法;二是在公共體育課堂上采用現(xiàn)場言語指導(dǎo)的方法提示學(xué)生注意使用元認(rèn)知有關(guān)的技能進(jìn)行學(xué)習(xí)活動(主要是體育活動的社會適應(yīng)方面)。
2.3教學(xué)內(nèi)容
2. 3.1有關(guān)元認(rèn)知理論方面的內(nèi)容。元認(rèn)知的基本含義、實質(zhì)和要素。元認(rèn)知與體育活動的社會適應(yīng)方面結(jié)合起來，讓學(xué)生理解、體會體育活動的社會適應(yīng)方面的元認(rèn)知知識、元認(rèn)知體驗、元認(rèn)知技能。體育活動的社會適應(yīng)方面的元認(rèn)知知識是指對體育活動的社會適應(yīng)方面認(rèn)知的知識，即學(xué)生對自己的體育社會適應(yīng)認(rèn)識活動過程與結(jié)果及其影響因素的知識，包括三個方面內(nèi)容:個人、任務(wù)和策略。體育的元認(rèn)知體驗是指伴隨著體育認(rèn)知活動的體育認(rèn)知體驗或體育運動的情感體驗，它包括知的體驗，也包括不知的體驗。體育的元認(rèn)知技能是指學(xué)生在運動學(xué)習(xí)過程中對動作活動進(jìn)行調(diào)節(jié)的技能。
2.3.2培養(yǎng)、訓(xùn)練元認(rèn)知的一般方法。自我提問法:在元認(rèn)知訓(xùn)練中，通過提供給學(xué)習(xí)者一系列自我觀察、自我監(jiān)控、自我評價的問題，不斷地促進(jìn)學(xué)生進(jìn)行自我反省而提高問題解決的能力。
相互提問法:讓學(xué)生每兩人分成一組，給每個學(xué)生一份類似于上述自我提問的問題單，讓學(xué)生在嘗試解決問題的同時根據(jù)問題單相互提問并做出回答。這種方法能有效地促進(jìn)學(xué)生的思考和競爭，提高元認(rèn)知水平。
知識傳授法:通過傳授元認(rèn)知理論的有關(guān)內(nèi)容，使學(xué)生認(rèn)識到元認(rèn)知在學(xué)習(xí)中的重要性，自覺地將元認(rèn)知運用于學(xué)習(xí)中，以提高學(xué)習(xí)效果。
元認(rèn)知培訓(xùn)和訓(xùn)練的各方法在體育課程教學(xué)活動中實施(主要與大學(xué)生體育課程活動的社會適應(yīng)方面相結(jié)合而開展)。
2.4元認(rèn)知理論教學(xué)進(jìn)度安排
利用體育課程以外的時間，采用課堂教學(xué)的方法對實驗組學(xué)生進(jìn)行元認(rèn)知能力的培訓(xùn)，培訓(xùn)共4次課，每次30min，并布置課后作業(yè)。教學(xué)進(jìn)度安排如下:
課次1:元認(rèn)知理論知識的培訓(xùn)。
課次2;元認(rèn)知與體育運動的關(guān)系、在體育運動中的作用等方面的知識培訓(xùn)。
課次3:訓(xùn)練、提高元認(rèn)知的方法的培訓(xùn)。
課次4:對所培訓(xùn)內(nèi)容復(fù)習(xí)，鞏固所培訓(xùn)的知識。
3結(jié)果與分析
3.1元認(rèn)知教學(xué)效果考察
實驗組經(jīng)元認(rèn)知培訓(xùn)后，其元認(rèn)知水平較對照組呈現(xiàn)下表所示變化(調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計采用配對樣本t檢驗方法)。
結(jié)果顯示實驗組在經(jīng)過元認(rèn)知教學(xué)后，整體元認(rèn)知水平有了顯著提高(實驗組整體元認(rèn)知水平實驗前后比較P- I) . 046，達(dá)到顯著差異)，且元認(rèn)知知識、元認(rèn)知體驗、元認(rèn)知調(diào)控水平也都有顯著性提高，而對照組無論整體元認(rèn)知水平p=0.446)，還是分維度水平前后測均未出現(xiàn)顯著性變化。實驗結(jié)果說明元認(rèn)知教學(xué)可有效提高大學(xué)生元認(rèn)知水平，證實了研究假設(shè)。這進(jìn)一步說明個體的元認(rèn)知能力不僅是在個體長期的學(xué)習(xí)過程中形成和發(fā)展起來的，而且元認(rèn)知能力是可以教授的，即經(jīng)過系統(tǒng)、專門的教學(xué)培訓(xùn)，個體的元認(rèn)知斃力可以在相對較短的時間內(nèi)得以提高。該結(jié)果可解釋為:通過提問、講授等元認(rèn)知培訓(xùn)方法的實施并在實踐中加以鍛煉，可使學(xué)習(xí)者個體更好地掌握自我的元認(rèn)知知識，加深元認(rèn)知體驗，增強(qiáng)元認(rèn)知技能，進(jìn)而提高個體整個元認(rèn)知水平。
3.2大學(xué)生體育方面的社會適應(yīng)能力考察
實驗前對普通專業(yè)103名大學(xué)生(大一、大二)的體育方面的社會適應(yīng)能力進(jìn)行了調(diào)查，結(jié)果如下表:
表2顯示大學(xué)生體育社會適應(yīng)情況:規(guī)則適應(yīng)方面相對較好，達(dá)到基本適應(yīng)水平，且個體差異不大;人際互動、自我調(diào)控、團(tuán)隊意識方面表現(xiàn)較差，且人際互動、自我調(diào)控方面的個體差異較大?？傮w而言，大學(xué)生社會適應(yīng)的整體水平與我們的基本培養(yǎng)目標(biāo)間還存在一定差距。造成這一差距的原因是多方面的，如由于受中小學(xué)應(yīng)試教育環(huán)境影響，學(xué)生的社會適應(yīng)教育得不到足夠重視，缺乏足夠的鍛煉;社會適應(yīng)能力培養(yǎng)的實施存在一定的難度，由于學(xué)生個體差異較大，因此較難采取統(tǒng)一的培養(yǎng)措施。
對性別變量進(jìn)行考察(表3)，發(fā)現(xiàn):男生在人際互動、團(tuán)隊意識方面好于女生，在規(guī)則適應(yīng)、自我調(diào)控方面差于女生。除規(guī)則適應(yīng)方面，女生顯著好于男生外，社會適應(yīng)其它方面不存在顯著性別差異。另外統(tǒng)計顯示大學(xué)生的元認(rèn)知水平與社會適應(yīng)能力之間的相關(guān)系數(shù)為0. 45，為中度相關(guān)，說明兩者之間存在一定程度的共變關(guān)系。
3.3體育教學(xué)對大學(xué)生社會適應(yīng)能力的影響考察
實驗組接受元認(rèn)知培訓(xùn)和元認(rèn)知教學(xué)及相應(yīng)體育教學(xué)，對照組接受相同體育教學(xué)。實驗結(jié)束后，實驗組和對照組大學(xué)生的體育方面的社會適應(yīng)水平前后呈現(xiàn)表4所示變化。
表4表明，實驗前后實驗組與對照組大學(xué)生體育方面的社會適應(yīng)各維度均存在顯著性差異，實驗組與對照組不同組別大學(xué)生體育方面的社會適應(yīng)各維度均存在顯著性差異，且交互作用不明顯，即實驗后實驗組大學(xué)生體育方面的社會適應(yīng)各維度較實驗前有顯著性改善，實驗后實驗組大學(xué)生體育方面的社會適應(yīng)各維度較對照組均有顯著性改善。統(tǒng)計結(jié)果說明元認(rèn)知體育教學(xué)可有效改善大學(xué)生的體育社會適應(yīng)水平，結(jié)合對元認(rèn)知教學(xué)效果的考察，這一結(jié)論可理解為元認(rèn)知教學(xué)提高了學(xué)習(xí)者的元認(rèn)知水平，而提高的元認(rèn)知水平又在個體的體育社會適應(yīng)實踐方面發(fā)揮作用，即在體育活動實踐中通過比較、反饋、自我暗示、自我調(diào)控等手段，逐步提高自我的體育社會適應(yīng)水平。元認(rèn)知體育教學(xué)以學(xué)生的發(fā)展為中心，突出學(xué)生的主體地位和主觀能動性，在社會適應(yīng)的教學(xué)中，學(xué)生不再處于從屬、被動的“他控”地位，他們的社會適應(yīng)是主動的，并對適應(yīng)的過程和結(jié)果具有深刻的感受和體驗，對自我的社會適應(yīng)具有高度的自控，因而可有效地促進(jìn)大學(xué)生適應(yīng)能力的發(fā)展。
4結(jié)論與建議
4.1結(jié)論
通過本實驗研究，可以得出以下結(jié)論:在教學(xué)中實施現(xiàn)有的提高元認(rèn)知水平的方法、措施可在相對較短時間內(nèi)提高大學(xué)生的元認(rèn)知水平;大學(xué)生體育方面的社會適應(yīng)情況處于基本適應(yīng)狀態(tài)，與相關(guān)培養(yǎng)目標(biāo)存在一定差距;元認(rèn)知體育教學(xué)有效地提高了大學(xué)生的體育方面的社會適應(yīng)能力。
4.2建議
元認(rèn)知理論與現(xiàn)代教育思想緊密相關(guān)，并對學(xué)校教育目標(biāo)的實現(xiàn)將起到很好的促進(jìn)作用。在高校體育教學(xué)中采用元認(rèn)知教學(xué)手段，必將為體育教學(xué)的各學(xué)習(xí)目標(biāo)的實現(xiàn)提高一條可行性途徑。
4.2.1因本次實驗條件的局限，還應(yīng)進(jìn)一步考察實驗效果的外部效度，為其應(yīng)用、推廣提供可靠的理論依據(jù)。
4.2.2應(yīng)在體育教學(xué)中加強(qiáng)元認(rèn)知教學(xué)措施的滲透，如反饋、自我體驗、自我監(jiān)控與調(diào)節(jié)等與個體元認(rèn)知水平提高有關(guān)手段的運用。
第2篇：人工智能教育體系范文
關(guān)鍵詞:智能科學(xué)與技術(shù);發(fā)展;應(yīng)用;高中教學(xué)場景
一、緒論
科學(xué)技術(shù)的發(fā)展幫助人類經(jīng)歷了農(nóng)耕社會、工業(yè)社會、信息社會，逐漸步入到當(dāng)前可初步以“智能”定義的新階段?！爸悄芸茖W(xué)”正以一種全新的方式改變著我們的生活。從AlphaGo取得人機(jī)大戰(zhàn)的壓倒性勝利，到無人駕駛技術(shù)的火爆，以及智能音箱的入戶、語音識別人臉識別在眾多公共場景的應(yīng)用。無疑，人們已開始轉(zhuǎn)向基于數(shù)據(jù)、信息和科學(xué)技術(shù)的智能工具，智能科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展與廣泛應(yīng)用必將成為智能時展的基礎(chǔ)與風(fēng)向標(biāo)。
二、智能科學(xué)與技術(shù)的概念
智能科學(xué)與技術(shù)是進(jìn)入21世紀(jì)后得益于計算機(jī)技術(shù)成熟與飛速發(fā)展應(yīng)運而生的全新研究領(lǐng)域。其綜合了信息論、計算機(jī)科學(xué)、自動化技術(shù)以及腦科學(xué)、生物智能等在內(nèi)的多學(xué)科領(lǐng)域，借助日益發(fā)達(dá)的計算機(jī)、信息處理等技術(shù)，從而實現(xiàn)模擬人類思維和認(rèn)知的活動，并最終在計算能力、感性認(rèn)知等方面改進(jìn)并代替人的能力。智能科學(xué)與技術(shù)，一方面在于研究和發(fā)現(xiàn)機(jī)器智能的本質(zhì)和規(guī)律;另一方面，則強(qiáng)調(diào)通過技術(shù)升級實現(xiàn)對智能科學(xué)理論的應(yīng)用。不難看到，智能科學(xué)與技術(shù)與信息技術(shù)、納米技術(shù)、生物基因工程等尖端科技聯(lián)系密切，并呈現(xiàn)引領(lǐng)趨勢。新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，都是在智能科學(xué)的基礎(chǔ)下啟動的。國家科委主任宋健就曾明確指出:“人智能則國智，科技強(qiáng)則國強(qiáng)?！笨傊?，智能科學(xué)與技術(shù)就是讓機(jī)器實現(xiàn)智能化，代替更多只有人類才能完成的復(fù)雜工作，從而極大提高社會生產(chǎn)效率。［1］
三、智能科學(xué)與技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用
(一)智能科學(xué)與技術(shù)發(fā)展
智能科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展最早可追溯至上世紀(jì)三四十年代，圖靈等計算機(jī)科學(xué)家提出的關(guān)于計算本質(zhì)的思想及人工智能。此后，智能科學(xué)發(fā)展陸續(xù)經(jīng)歷了1956年達(dá)特茅斯會議(第一次人工智能研討會);1969年第一次人工能聯(lián)合會議;至二十世紀(jì)末期的AI知識的實踐應(yīng)用等逐漸發(fā)展壯大的歷史進(jìn)程，最終進(jìn)入當(dāng)前的飛速發(fā)展時期。時下，智能科學(xué)與技術(shù)已經(jīng)發(fā)展成為了一門多學(xué)科門類的交叉滲透的新型研究領(lǐng)域廣泛涉及哲學(xué)、理學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、自然科學(xué)等多學(xué)科門類下的眾多專業(yè)。
(二)智能科學(xué)與技術(shù)在目前社會中的應(yīng)用
隨著智能科學(xué)與技術(shù)不斷成熟與發(fā)展，其應(yīng)用已廣泛在我們身邊開花結(jié)果:無人駕駛汽車已經(jīng)完成上路試驗;CBD(計算機(jī)輔助診斷)、指紋和虹膜識別技術(shù)等已經(jīng)在各類智能產(chǎn)品尤其是智能手機(jī)上得到廣泛的使用;一些大數(shù)據(jù)智能算法與決策系統(tǒng)在日常網(wǎng)絡(luò)瀏覽智能推薦中已經(jīng)屢見不鮮?；谌四樧R別和大數(shù)據(jù)分析等的智慧城市安全網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)方面我國也已經(jīng)走在前列。同時在醫(yī)療領(lǐng)域、醫(yī)院系統(tǒng)中，智能科學(xué)也有了極大的發(fā)展。這些智能的應(yīng)用不僅便利了我們的生活，還大大提高了安全保障和醫(yī)療手段。當(dāng)前，智能科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展中已經(jīng)逐漸衍生出基于大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)控制與決策、智能檢測技術(shù)與儀器、智慧農(nóng)業(yè)、機(jī)器人與智能系統(tǒng)、電力電子與運動控制、智能交通、無人系統(tǒng)與自主控制、智能電網(wǎng)與智能制造、智慧教育、工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全、智慧醫(yī)療與健康工程、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、系統(tǒng)生物信息技術(shù)、計算感知與模式識別、智慧城市與物聯(lián)網(wǎng)、流程工業(yè)智能化等諸多具體可實施的研究發(fā)展領(lǐng)域。［3］
四、智能科學(xué)與技術(shù)在學(xué)校教學(xué)場景中的應(yīng)用構(gòu)想
當(dāng)前，很多學(xué)校教學(xué)過程中已經(jīng)引入了一些智能化設(shè)備，計算機(jī)、信息設(shè)備在很多日常教學(xué)中已不少見。如觸屏智能黑板、校園一卡通、智能簽到系統(tǒng)等都在高中教學(xué)場景中有著較為廣泛的應(yīng)用。但是我認(rèn)為智能科學(xué)與技術(shù)在高中教學(xué)場景中的應(yīng)用仍只是停留在技術(shù)層面，還未達(dá)到對智能教育以及學(xué)生智能科學(xué)理解學(xué)習(xí)的促進(jìn)作用，遠(yuǎn)不能滿足使我國2030年成為全球智能創(chuàng)新中心和機(jī)器人最大的制造市場［4］的迫切需要。智能教育的開展離不開手段與技術(shù)的智能化，但現(xiàn)在很多學(xué)校中應(yīng)用的智能化設(shè)備，其重點還是在對教育過程起到支撐作用的工具進(jìn)行智能化、提升其適配性，本質(zhì)上是對教育環(huán)境的優(yōu)化。這樣的應(yīng)用場景只是停留在智能技術(shù)的硬件層面，而未曾真正應(yīng)用智能科學(xué)的理念來解決問題。在現(xiàn)有的技術(shù)支持下，可以通過軟硬件相結(jié)合的方式，深度定制，將智能科學(xué)與技術(shù)廣泛應(yīng)用于基于學(xué)習(xí)交互數(shù)據(jù)的分析、個性化學(xué)習(xí)方案、基于大數(shù)據(jù)智能教育平臺、立體化綜合教學(xué)場所等組合而成的智能校園。真正實現(xiàn)通過智能科學(xué)的理論基礎(chǔ)完整學(xué)科交互，培養(yǎng)信息意識、掌握信息技能、形成信息能力和運用信息方法，營造更真實的學(xué)習(xí)氛圍。
第3篇：人工智能教育體系范文
A=Martin Anstice
云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能，不斷冒出的新技術(shù)讓我們想象著一個不可預(yù)知的未來，而我們手中的移動終端也在往更輕薄、更低能耗以及更高性能的方向發(fā)展，但是要實現(xiàn)這一切都基于芯片的演進(jìn)。讓芯片變得更薄更輕、性能更強(qiáng)而能耗更低，要從芯片制造工藝本身來改進(jìn)，現(xiàn)有的改進(jìn)方法有芯片制造過程的縮減以及芯片架構(gòu)的調(diào)整。不過無論哪種方式都對制造芯片的設(shè)備提出了更高的要求。在泛林集團(tuán)（Lam Research）總裁兼首席執(zhí)行官Martin Anstice看來，摩爾定律需要延續(xù)甚至突破，半導(dǎo)體行業(yè)才能持續(xù)發(fā)展。
C：全球半導(dǎo)體領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)出怎樣的趨勢？
A：技術(shù)的發(fā)展基于整個半導(dǎo)體行業(yè)以及電子工業(yè)的發(fā)展，而半導(dǎo)體行業(yè)的發(fā)展又遵循于“摩爾定律”。要將“摩爾定律”延續(xù)下去，需要整個行業(yè)不斷創(chuàng)新，以挖掘更多技術(shù)上的可能性。比如，現(xiàn)在業(yè)界比較關(guān)注的多重圖形技術(shù)，就是把芯片的設(shè)計圖曝光到晶圓上，然后我們再根據(jù)這個設(shè)計圖來刻蝕晶圓。但由于現(xiàn)在器件越來越小，越來越精密，制造工藝都是在納米級別下完成的，很多時候僅通過一次曝光很難達(dá)到需要的精度，必須通過多次曝光和刻蝕才能實現(xiàn)。此外，如今人們對電子產(chǎn)品性能的要求越來越高，這就意味著對半導(dǎo)體器件的性能提出更高的要求。如何在現(xiàn)有尺寸的器件上集成更多的功能，已成為我們必須解決的問題。目前，行業(yè)通過將器件的構(gòu)架由二維向三維轉(zhuǎn)變解決了這個難題，比如3D NAND技術(shù)，就是沿垂直方向來堆疊存儲單元，從而有效提升器件的整體性能。其他的還有鰭式場效應(yīng)晶體管（FinFET）技術(shù)、先進(jìn)封裝技術(shù)等?？偠灾?，未來的發(fā)展趨勢主要聚焦于如何通過創(chuàng)新技術(shù)實現(xiàn)芯片尺寸的進(jìn)一步縮減，這也將對半導(dǎo)體設(shè)備制造商帶來很大的挑戰(zhàn)。
C：設(shè)備制造商所在的行業(yè)面臨什么挑戰(zhàn)？
A：如今，隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)+等概念的應(yīng)用和深入，以及電子產(chǎn)品與移動終端的普及和更新迭代速度的加快，市場對半導(dǎo)體產(chǎn)品的需求大大增加，同時也要求上游半導(dǎo)體器件設(shè)備制造商對市場的反應(yīng)速度更快，經(jīng)營方式更加靈活，業(yè)務(wù)體系更加全面。這是挑戰(zhàn)之一。其次，消費者也希望手中的電子產(chǎn)品和移動終端變得更加輕薄、能耗更低，性能更高，但價格卻更加優(yōu)惠。這就要求這些設(shè)備中的半導(dǎo)體器件的尺寸進(jìn)一步縮減，性能進(jìn)一步提升。這樣勢必對半導(dǎo)體器件的制造工藝和設(shè)備制造商的創(chuàng)新能力提出更高的要求，尤其是在諸多技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入拐點，行業(yè)迫切需要突破的時候。這是挑戰(zhàn)之二。第三個挑戰(zhàn)是如何培養(yǎng)，吸納和留住尖端的技術(shù)人才。
C：你們怎么看待中國在半導(dǎo)體教育以及人才儲備方面的狀況？
A：總體來說半導(dǎo)體領(lǐng)域的人才還是比較短缺的。不僅中國如此，美國也是一樣，甚至美國比中國還要嚴(yán)重。中國的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)相對美國來說還比較新，但這里卻擁有大量的發(fā)展機(jī)遇和潛力，比如這里既有諸如14納米、16納米以及3D NAND等行業(yè)最先進(jìn)的技術(shù)，也有諸如物聯(lián)網(wǎng)的很多成熟的技術(shù)。泛林和中國很多的高等院校合作，從教育體系入手，加快該領(lǐng)域人才的培養(yǎng)。
第4篇：人工智能教育體系范文
關(guān)鍵詞：智能時代；傳媒專業(yè)；智慧教育；生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建
智能時代正在構(gòu)筑一個嶄新的數(shù)字化立體化環(huán)境，重塑和勾勒傳媒行業(yè)的未來生態(tài)圖景，作為實踐性較強(qiáng)的傳媒教育急需重新審視專業(yè)定位及行業(yè)人才需求，為專業(yè)變革注入新的活力和能量。智慧教育是智能時代背景下催生和倡導(dǎo)的新型教學(xué)形態(tài)，其教學(xué)理念的前沿性、教學(xué)工具的智能化、教學(xué)場景的交互式正在引發(fā)新一輪教育改革浪潮。傳媒專業(yè)建設(shè)需與時俱進(jìn)，與當(dāng)下科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和行業(yè)實踐的進(jìn)步相適應(yīng)和匹配，運用智慧教育在多個層面和維度打破傳媒專業(yè)發(fā)展桎梏并助力傳媒專業(yè)學(xué)科再造、教學(xué)創(chuàng)新、師資專業(yè)和人才優(yōu)化。
一、智慧教育的產(chǎn)生與運用
“智慧教育”的概念起源于2008年，其核心旨要是借助信息化技術(shù)讓萬事萬物實現(xiàn)感知化、互聯(lián)化和智能化。近年來，國家出臺相關(guān)政策鼓勵和推動智能技術(shù)運用于教育實踐，支持以智能技術(shù)為基礎(chǔ)，依托各類信息化設(shè)備及平臺，積極開展智慧教育創(chuàng)新研究和示范，推動智能技術(shù)支持下教育模式變革和生態(tài)重構(gòu)。[1]進(jìn)入2020年，5G技術(shù)開始全面運用，其迅捷的速度、強(qiáng)大的容量、極致的體驗為智能化運用提供技術(shù)支撐和運作基礎(chǔ)，智能時代賦能智慧教育已進(jìn)入高速發(fā)展階段。智慧教育本質(zhì)是一種智能化知識傳播模式，以智能技術(shù)的融合為優(yōu)勢，以教師智慧實踐為支撐，以學(xué)生智慧發(fā)展為旨?xì)w，主要解決教學(xué)設(shè)備落后、師資力量匱乏、教學(xué)資源不均等問題，其目的是優(yōu)化教學(xué)過程，提高學(xué)生信息素養(yǎng)，促進(jìn)教育現(xiàn)代化的發(fā)展進(jìn)程。目前智慧教育的應(yīng)用有以下幾個維度：一是智慧教育工具的應(yīng)用。先進(jìn)的教學(xué)工具是提高智能教育效率的有效手段；二是智慧教育環(huán)境的建設(shè)。實現(xiàn)智慧教育過程的交互與滲透；三是智慧教育資源的開發(fā)。促進(jìn)優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源共享，實現(xiàn)課程資源的均衡分配；四是智慧教育策略的實施。包括宏觀的教育制度策略和微觀的教學(xué)環(huán)節(jié)策略兩個方面。
二、智慧教育運用于傳媒專業(yè)的價值與意義
新文科時代，傳媒教育應(yīng)真正踐行新聞觀中與時俱進(jìn)的精神，重視科技前沿動態(tài)，順應(yīng)時代的發(fā)展潮流。智慧教育本質(zhì)是一種智能化知識傳播模式，以智能技術(shù)的融合為優(yōu)勢，以教師智慧實踐為支撐，以學(xué)生智慧發(fā)展為旨?xì)w，主要解決教學(xué)設(shè)備落后、師資力量匱乏、教學(xué)資源不均等問題，其目的是優(yōu)化教學(xué)過程，提高學(xué)生信息素養(yǎng)，促進(jìn)教育現(xiàn)代化的發(fā)展進(jìn)程，是實現(xiàn)傳媒專業(yè)新文科建設(shè)的有效途徑和手段。對于傳媒專業(yè)未來的發(fā)展前景具有重大的價值和意義。
（一）服務(wù)國家戰(zhàn)略和新興產(chǎn)業(yè)
傳媒專業(yè)智慧教育的實踐和改革是落實教育部實施卓越新聞傳播人才教育培養(yǎng)計劃2.0的集中體現(xiàn)，是對新聞觀教育新局面的開創(chuàng)，是對國家傳媒教育“頂層設(shè)計”的貫徹落實。同時，伴隨著傳媒行業(yè)的裂變和升級，智慧教育的精準(zhǔn)教學(xué)模式實現(xiàn)與新興行業(yè)人才資源的優(yōu)化配置。
（二）構(gòu)建傳媒專業(yè)智能教育范式
智慧教育有助于傳媒專業(yè)主動適應(yīng)智能化社會變革，及時融入技術(shù)變革的新趨勢，更新課程設(shè)置、重構(gòu)教學(xué)內(nèi)容、創(chuàng)新教學(xué)形式，實現(xiàn)教學(xué)模式的多樣化和立體化，打造國家級一流課程，形成智能教育新范式。
（三）優(yōu)化傳媒專業(yè)師資力量
智慧教育有利于激活教師的流動機(jī)制，促進(jìn)教學(xué)主體的多元化?；趥髅綄I(yè)的交叉融合特性，智慧教育模式下的傳媒教師將獲得極大豐富，主要有三個來源：第一，吸納其他學(xué)科背景的教師，綜合運用線上線下的教學(xué)資源；第二，傳媒行業(yè)一線教師，豐富實踐教學(xué)；第三，經(jīng)過培訓(xùn)和調(diào)整的傳媒專業(yè)教師。
（四）培養(yǎng)卓越型創(chuàng)新型傳媒人才
智慧教育能夠深度實踐產(chǎn)學(xué)一體化人才培養(yǎng)模式，構(gòu)建具有傳媒特色的人才培養(yǎng)方案，實現(xiàn)傳媒專業(yè)在課堂教學(xué)、實踐訓(xùn)練和學(xué)術(shù)研究等環(huán)節(jié)的改革創(chuàng)新，培養(yǎng)既懂傳媒業(yè)發(fā)展規(guī)律又適應(yīng)新傳播環(huán)境的寬口徑厚基礎(chǔ)高素質(zhì)的卓越創(chuàng)新型傳媒人才。
三、智能時代背景下傳媒專業(yè)智慧教育生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建機(jī)制
傳媒專業(yè)與國家政治、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等因素聯(lián)系緊密，具有邊緣性、交叉性和實踐性等特征。智慧教育是實現(xiàn)傳媒專業(yè)信息化和現(xiàn)代化的重要方向，是傳媒專業(yè)從傳統(tǒng)教學(xué)到智慧型教學(xué)轉(zhuǎn)型的必然選擇，傳媒類專業(yè)智慧教育系統(tǒng)機(jī)制建設(shè)主要內(nèi)容包括專業(yè)結(jié)構(gòu)模式、專業(yè)資源構(gòu)成、專業(yè)運作效率三個層面。
（一）智慧教育層次機(jī)制：革新傳媒專業(yè)結(jié)構(gòu)模式
智慧教育的層次機(jī)制圍繞宏觀、中觀和微觀三個層面，考察教育結(jié)構(gòu)要素的相互關(guān)系和運行模式。教育的宏觀層次與社會環(huán)境關(guān)系密切，是教育體系總體結(jié)構(gòu)的集中體現(xiàn)；教育的中觀層次是從學(xué)校職能組織入手，制定科學(xué)化、規(guī)范化、制度化的教學(xué)環(huán)節(jié)，是對教學(xué)過程的強(qiáng)化和管控；教育的微觀層次是將宏觀的共性要求和中觀的個性要求有機(jī)融合并落實到具體的教學(xué)活動過程中。傳媒專業(yè)結(jié)構(gòu)革新以智慧教育的層次機(jī)制為準(zhǔn)則，從宏觀層次、中觀層次、微觀層次三個維度深入認(rèn)識和理解傳媒專業(yè)改革背景，借助智慧教育的優(yōu)勢，注重國家層面的“頂層設(shè)計”思路，掛鉤傳媒專業(yè)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)實，依托智慧設(shè)施建設(shè)、智能化管理模式及教育系統(tǒng)，囿于外部環(huán)境—學(xué)校組織—教學(xué)主客體之間的多維交互，生成和建立傳媒專業(yè)智慧管理和多重機(jī)制。
（二）智慧教育形式機(jī)制：調(diào)整傳媒專業(yè)資源構(gòu)成
智慧教育的形式機(jī)制是從教育形式的角度探索教學(xué)活動各要素間的資源構(gòu)成。首先，是教學(xué)環(huán)境的資源構(gòu)成，智慧教育環(huán)境主要包括物理環(huán)境、在線學(xué)習(xí)環(huán)境兩個方面。在“智慧＋”背景下，智慧教育能夠?qū)崿F(xiàn)教育環(huán)境的智能感知、管理和控制，使教學(xué)過程由傳統(tǒng)的平面、靜態(tài)、單一場景轉(zhuǎn)換為立體、生動、多維的交互呈示；[2]其次，是教學(xué)方式的資源構(gòu)成，例如應(yīng)用較為深廣的翻轉(zhuǎn)課堂、慕課、微課等，從本質(zhì)而言，這類課程是在原有傳統(tǒng)課堂面授教學(xué)的基礎(chǔ)上，利用智能化工具實現(xiàn)教學(xué)資源的重組和調(diào)整；最后，是師資力量的構(gòu)成，讓行業(yè)資深從業(yè)者走進(jìn)校園，加強(qiáng)學(xué)術(shù)型師資與業(yè)界師資相融合，實現(xiàn)師資資源的豐富和多元。圖1傳媒專業(yè)智慧教育形式機(jī)制智能時代使傳統(tǒng)傳媒專業(yè)教育工業(yè)時代特征、信息孤島等壁壘日益凸顯，專業(yè)資源構(gòu)成混亂與異化。傳媒專業(yè)建設(shè)需從智慧教育的形式機(jī)制著手，從教學(xué)環(huán)境、教學(xué)方式、師資力量三個層面進(jìn)行資源的重新匹配和融合。線下物理教學(xué)環(huán)境與線上智能化工具的使用實現(xiàn)教學(xué)環(huán)境的重構(gòu)；學(xué)術(shù)型師資和傳媒業(yè)界師資的融合，實現(xiàn)教學(xué)資源的合理利用和多元化呈現(xiàn)。最終，提升傳媒教育服務(wù)品質(zhì)，消除信息孤島和資源堰塞湖，實現(xiàn)傳媒教育機(jī)制的協(xié)同發(fā)展。如圖1所示。
（三）智慧教育功能機(jī)制：提升傳媒專業(yè)運作效率
傳統(tǒng)的教育功能機(jī)制包括激勵機(jī)制、制約機(jī)制和保障機(jī)制，存在機(jī)制效率低下且缺乏適應(yīng)能力等問題，條分縷析的標(biāo)準(zhǔn)化流程和按部就班的機(jī)械化運作遠(yuǎn)離了智慧教育的場域。智慧教育改變了這種局面，從行政化、程式化走向彈性化、自發(fā)化，激發(fā)教育活動和熱情。激勵機(jī)制調(diào)動教育主客體積極性，是推進(jìn)教育進(jìn)程的基本保證；制約機(jī)制是教育體系各部門間的分權(quán)和制衡，為教育運行提供自由環(huán)境；保障機(jī)制包括兩種形式：一是教育經(jīng)費、技術(shù)設(shè)備等物質(zhì)保障。二是學(xué)校觀念、政策的支持和推動。傳媒專業(yè)應(yīng)發(fā)揮智慧教育功能機(jī)制的效用，提升傳媒專業(yè)運作效率。首先，運用形成性評價，形成激勵機(jī)制。形成性評價是智慧教育的新型教學(xué)評價方式，具備連續(xù)反饋、及時改進(jìn)和形成激勵的功能，有助于增強(qiáng)教與學(xué)的活力和彈性；其次，傳媒專業(yè)具有高度開放性、實戰(zhàn)性等特征，組織機(jī)構(gòu)應(yīng)遵循傳媒專業(yè)發(fā)展規(guī)律，破除束縛其改革發(fā)展的機(jī)制障礙，激發(fā)教學(xué)科研人員的積極性和主動性；最后，加強(qiáng)傳媒專業(yè)與業(yè)界聯(lián)系，投入資金支持，加強(qiáng)傳媒專業(yè)與業(yè)界對話和合作，保障智慧教育平臺建設(shè)、深耕智慧教育文化賦能。如圖2所示。
四、智能時代背景傳媒專業(yè)智慧教育生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建路徑
面對智能時代的沖擊和挑戰(zhàn)，傳媒專業(yè)智慧教育生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建一方面要堅守學(xué)科立命之本，遵循專業(yè)發(fā)展邏輯和旨趣；另一方面需以行業(yè)動向為依托，培養(yǎng)適應(yīng)時代和社會需求的人才為宗旨。其構(gòu)建路徑如下。
（一）運用智慧平臺，架構(gòu)跨界與融合的傳媒專業(yè)生態(tài)體系
智慧平臺是集成智慧教學(xué)終端和學(xué)習(xí)工具的綜合學(xué)習(xí)設(shè)備，具有支持?jǐn)?shù)據(jù)分析的泛在網(wǎng)絡(luò)連接系統(tǒng)和匯聚多方資源的全面向交互能力。[3]例如：雨課堂、超星學(xué)習(xí)通、科大訊飛智學(xué)網(wǎng)等。智慧平臺形式多樣，包含在線課程課、拓展資源、教輔材料、測試題庫動畫教學(xué)工具等。智慧平臺橫向可以打通學(xué)科專業(yè)各領(lǐng)域資源，建設(shè)完整資源庫；縱向服務(wù)于專業(yè)教學(xué)的各個成員，將教學(xué)過程完美串聯(lián)。傳媒專業(yè)需要借助智慧資源平臺實現(xiàn)生態(tài)體系的重新架構(gòu)。通過智慧資源平臺滲透數(shù)學(xué)、哲學(xué)、經(jīng)濟(jì)、人工智能等領(lǐng)域，促進(jìn)傳媒專業(yè)與這些學(xué)科的交叉與融合，使傳媒專業(yè)由工業(yè)化走入智能化。同時，實現(xiàn)教師對傳媒專業(yè)優(yōu)質(zhì)學(xué)科融合教學(xué)資源的呈現(xiàn)和分享，優(yōu)化學(xué)習(xí)過程完善學(xué)生深度學(xué)習(xí)體系。
（二）建設(shè)智慧教室，打造智慧化立體化傳媒專業(yè)學(xué)習(xí)空間
智慧教室，是順應(yīng)智能時代新時代要求用于開放遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域，利用智能技術(shù)、云計算技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等建立的信息化學(xué)習(xí)空間，包括標(biāo)準(zhǔn)智慧教室、研討型智慧教室、階梯智慧教室等形式和跨校區(qū)協(xié)作智慧教室等形式，每種形式的智慧教室各有優(yōu)勢（如圖3）。智慧教室作為學(xué)生學(xué)習(xí)的空間和場域，其設(shè)計應(yīng)根據(jù)不同學(xué)科專業(yè)的特征，體現(xiàn)服務(wù)教學(xué)的基本思路；其價值需通過對具體學(xué)習(xí)過程的支持來體現(xiàn)?？偠灾?，智慧教室應(yīng)滿足教與學(xué)的個性化需求,靈活而富有彈性的實施學(xué)習(xí)活動。[4]圖3智慧教室的類型按照智慧學(xué)習(xí)空間的構(gòu)成形式，傳媒專業(yè)學(xué)習(xí)空間以智慧教室的建設(shè)為核心和基礎(chǔ)：一是建立傳媒教學(xué)智慧教室，多屏互動的教學(xué)場景實現(xiàn)學(xué)生與教師的深度交流，以學(xué)習(xí)者為中心的多感官體驗?zāi)軌蛱嵘龑W(xué)習(xí)能力和激發(fā)學(xué)習(xí)熱情。智慧教室的參與感和實踐導(dǎo)向有利于傳媒創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程的展開，例如互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)、傳媒運營創(chuàng)新、媒體策劃與創(chuàng)意等課程；二是開展虛擬仿真教學(xué)項目，例如浙江傳媒學(xué)院的多訊道導(dǎo)播虛擬仿真實驗，山東大學(xué)“基于多角色扮演的新聞交互式演練”虛擬仿真實驗教學(xué)，虛擬仿真項目是傳媒專業(yè)實驗教學(xué)內(nèi)容與技術(shù)更新的著力點，對傳媒實驗教學(xué)全媒體化、平臺化、信息化有積極意義。
（三）完善智慧教育服務(wù)，搭建綜合性個性化傳媒專業(yè)服務(wù)體系
智慧教育的出發(fā)點和歸宿是為學(xué)習(xí)者和教學(xué)者提供個性化、智能化的教學(xué)服務(wù)。智慧教育服務(wù)一方面要能通過聯(lián)接教學(xué)社群、知識庫和學(xué)情分析等方式接受學(xué)習(xí)者對教學(xué)的反饋，促進(jìn)教學(xué)方法和教學(xué)內(nèi)容的演進(jìn)；另一方面要依托智慧教育云，為學(xué)習(xí)者提供符合智慧教育特征的個性化教學(xué)服務(wù)。如圖4所示。傳統(tǒng)傳媒專業(yè)存在的最大問題是教與學(xué)的斷層，缺乏一以貫之的專業(yè)教學(xué)核心匹配序列去引導(dǎo)和促進(jìn)教與學(xué)的投入產(chǎn)出效果。針對此，傳媒專業(yè)應(yīng)通過完善智慧教育服務(wù)體系，形成教與學(xué)的交互模式。第一，智能教育通過大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)學(xué)情的精準(zhǔn)分析，便于學(xué)生即時進(jìn)行學(xué)習(xí)診斷并調(diào)整學(xué)習(xí)進(jìn)度和方案；第二，通過教學(xué)社群劃分課程主線，確定理論課程、實踐課程、比賽課程及畢業(yè)設(shè)計等社群模塊，與學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)社群對接，以作品或成果為產(chǎn)出標(biāo)準(zhǔn)，與傳媒專業(yè)課程體系精準(zhǔn)匹配；第三，借助智慧服務(wù)建立傳媒專業(yè)知識圖譜，通過信息抽取、實體融合、跨媒體計算等技術(shù)，構(gòu)建高質(zhì)量媒體知識圖譜，精準(zhǔn)構(gòu)筑每位學(xué)生的學(xué)習(xí)場景，實現(xiàn)學(xué)習(xí)的自主性和個性化[5]。
五、結(jié)語
智慧教育是智能時代背景下的產(chǎn)物，傳媒教育要以智慧教育的運行規(guī)律為基準(zhǔn)，通過先進(jìn)的教學(xué)理念和科學(xué)技術(shù)，融合多學(xué)科、投入新設(shè)備建設(shè)學(xué)習(xí)和實踐平臺。傳媒專業(yè)的改革創(chuàng)新需要運用智慧教育模式從機(jī)制的理論建設(shè)和路徑的實際運作兩個層面進(jìn)行探索和實踐，機(jī)制的理論建設(shè)是新時代傳媒專業(yè)教育改革的根本遵循和行動指南；路徑的實際運作是新時代探求傳媒專業(yè)教育創(chuàng)新的基本方法和有效途徑。其最終歸旨是打造國家一流傳媒專業(yè)，培養(yǎng)復(fù)合型、全媒型、專家型、技能型傳媒人才[6]。
參考文獻(xiàn)：
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第5篇：人工智能教育體系范文
關(guān)鍵詞：智能制造；新科技革命；復(fù)合型技能；人才困境；發(fā)展建議
基金項目：2016-2017年度蘇州市“高技能人才培養(yǎng)研發(fā)”市級課題：“蘇州‘智能制造’人才現(xiàn)狀與培養(yǎng)對策研究”（項目編號：GJNP201604）階段性研究成果
中圖分類號：F24 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
收錄日期：2017年4月2日
一、智能制造技術(shù)是新科技革命實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)
科技革命是16世紀(jì)以來的一個歷史現(xiàn)象，是科技發(fā)展的一種表現(xiàn)形式。在人類文明史和現(xiàn)代化研究領(lǐng)域，科技革命大致有三個判斷標(biāo)準(zhǔn)：（1）科學(xué)范式或技術(shù)范式的轉(zhuǎn)變；（2）人類生產(chǎn)、生活方式或思想觀念的顯著改變；（3）人口影響覆蓋率超過50%。按照這種標(biāo)準(zhǔn)，16世紀(jì)以來世界科技大致發(fā)生了兩次科學(xué)革命和三次技術(shù)革命。兩次科學(xué)革命分別是16～17世紀(jì)的近代物理學(xué)誕生、20世紀(jì)初的相對論和量子論革命。三次技術(shù)革命分別是18～19世紀(jì)初的蒸汽機(jī)和機(jī)械革命、19～20世紀(jì)初的電力和運輸革命、20世紀(jì)40年代以來的電子和信息革命。
從世界科技的前沿角度看，第三次技術(shù)革命即電子和信息革命即將結(jié)束，后信息時代即將來臨，新一輪科技革命即將爆發(fā)。從人工智能到機(jī)器人，新興技術(shù)的商業(yè)化正在重新定義各行各業(yè)并重塑社會準(zhǔn)則。世界經(jīng)濟(jì)論壇創(chuàng)始人克勞斯?施瓦布指出：“第四次技術(shù)革命將數(shù)字技術(shù)、物理技術(shù)、生物技術(shù)有機(jī)融合，觸及經(jīng)濟(jì)社會的方方面面，可植入技術(shù)、數(shù)字化身份、物聯(lián)網(wǎng)、3D打印、無人駕駛、人工智能、機(jī)器人、大數(shù)據(jù)、智慧城市等將對社會產(chǎn)生深刻影響，重塑全球生產(chǎn)、消費、運輸與交付體系，新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新經(jīng)濟(jì)將隨之應(yīng)運而生”。而這些變化的廣度與深度預(yù)示著整個生產(chǎn)、管理及治理體系的變革。
制造在科學(xué)、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)換之間具有橋梁和紐帶作用。任何新興科學(xué)或技術(shù)，都只有通過制造才能轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力，制造技術(shù)是包括新一輪科技革命在鵲乃有科學(xué)技術(shù)的實現(xiàn)技術(shù)，見圖1。而新科技革命中的制造技術(shù)則以智能制造為代表，正在改變?nèi)祟惿畹姆椒矫婷妫悄芗揖?、智能手機(jī)、智能設(shè)備與機(jī)器、智能建筑……所有一切都表明，人類智能的秘密正在緩緩拉開帷幕，智能制造技術(shù)將成為揭示未來新科技革命面紗的關(guān)鍵技術(shù)。（圖1）
二、智能制造工作特點與人才技能分析
技術(shù)融合是現(xiàn)代社會的發(fā)展趨勢，智能制造技術(shù)將通過與其他新興技術(shù)，如語音、數(shù)據(jù)、視頻、感知計算、生命科學(xué)……的交互融合，在經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、組織生產(chǎn)方式、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面，通過遞進(jìn)協(xié)同效應(yīng)帶來社會生活的重大變革，并最終影響其工作特點與人才技能要求。
（一）智能制造工作特點
1、工作界限模糊化。傳統(tǒng)企業(yè)將制造過程劃分為三個層面，即工程層面、技術(shù)層面和技能層面。這三個層面的工作界線分明，工程層面（設(shè)計、規(guī)劃、決策）的工作是產(chǎn)品的設(shè)計、規(guī)劃與決策工作，技術(shù)層面（工藝、執(zhí)行、中間）的工作是生產(chǎn)第一線的工藝設(shè)計或設(shè)備維護(hù)工作，技能層面（技藝、操作）的工作是生產(chǎn)第一線的設(shè)備操作工作。然而，在智能制造過程中，各層面的工作將相互融合，從而使工作結(jié)構(gòu)呈扁平化趨勢。這種不同層面間的融合需要大量融技術(shù)理論與技能操作于一體的復(fù)合型人才，也使智能制造在人才需求層次上整體呈上移趨勢。
2、工作方式研究化。智能制造的關(guān)鍵在于使用什么樣的方式與技術(shù)來達(dá)到智能化的效果。如果忽視了工作方式與技術(shù)本身的創(chuàng)新，只是一味地實施智能化，必是舍本逐末。制造業(yè)要保持旺盛的生命力，關(guān)鍵在于創(chuàng)新?！吨袊圃?025》對我國技術(shù)創(chuàng)新與高端制造業(yè)的發(fā)展做了具體規(guī)劃。但創(chuàng)新是個極為復(fù)雜的過程，包括多個層面，既需要在研發(fā)設(shè)計層面創(chuàng)新，也需要在工藝應(yīng)用層面創(chuàng)新。智能制造將內(nèi)在地要求從業(yè)者進(jìn)行創(chuàng)新性研究，研究與創(chuàng)新將成為智能制造工作內(nèi)容中的應(yīng)有成分。
3、操作技能高端化。智能制造生產(chǎn)體系所需要的是高端技能操作。高端技能操作主要存在于三大領(lǐng)域：（1）智能化生產(chǎn)系統(tǒng)的操作。由于智能化生產(chǎn)系統(tǒng)非常復(fù)雜，設(shè)備非常昂貴，因而對這類操作人員的能力要求也很高，操作者要能理解整個生產(chǎn)系統(tǒng)，并熟練運用各類工業(yè)軟件進(jìn)行柔性化生產(chǎn)；（2）智能化生產(chǎn)線本身的安裝、調(diào)試與維護(hù)性操作；（3）特種加工所需要的高端操作。這是更為重要的方面，智能化生產(chǎn)系統(tǒng)無論如何復(fù)雜，它也只能生產(chǎn)常規(guī)產(chǎn)品，企業(yè)為了提高競爭力，往往要在此基礎(chǔ)上生產(chǎn)特種加工的產(chǎn)品，而這種產(chǎn)品很可能是無法完全用智能化設(shè)備進(jìn)行加工的，必須人工操作，但它的操作會非常復(fù)雜，對操作技能的要求也會大大提高。
4、生產(chǎn)服務(wù)一體化。盡管服務(wù)是企業(yè)的根本使命，但在傳統(tǒng)制造企業(yè)中，就個體員工而言，服務(wù)與生產(chǎn)是相互分離的，服務(wù)屬于銷售或售后服務(wù)人員的工作范圍，車間內(nèi)的從業(yè)人員只是按標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)產(chǎn)品，往往眼里只有“物”，沒有“人”。這是由于在傳統(tǒng)制造企業(yè)中，缺乏把生產(chǎn)與客戶連通起來的技術(shù)和理念，智能制造則將完全改變這一狀況。智能制造的目標(biāo)是把生產(chǎn)線與庫存、產(chǎn)品和客戶全部連通起來，構(gòu)成一個大系統(tǒng)，包括智能生產(chǎn)、智能工廠、智能物流和智能服務(wù)四大主題。在這種制造系統(tǒng)中，服務(wù)與生產(chǎn)融為一體，生產(chǎn)者將直接面向客戶進(jìn)行生產(chǎn)，這是一種全新的工作模式，生產(chǎn)者必須具備與客戶溝通的能力以及按照客戶需求進(jìn)行定制化生產(chǎn)的理念。
（二）智能制造人才技能分析。智能制造的工作特點決定了其需要更多擁有跨學(xué)科背景的復(fù)合型人才，即更多具備通用性、專業(yè)性、融合性技能的人才。
1、通用性技能。智能制造將會改變從業(yè)人員原有的工作范式，對從業(yè)人員的專業(yè)性、能動性、靈活性、協(xié)作性等通用技能提出更高的要求。
（1）專業(yè)性技能。智能機(jī)器人可替代部分“低技能”勞動力，但智能化生產(chǎn)線和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的指揮、操作和運營需要更具專業(yè)能力的從業(yè)人員彌補(bǔ)機(jī)器的不足。從業(yè)人員需要能夠?qū)⑺鶎W(xué)的知識和技能應(yīng)用于構(gòu)建真實的工業(yè)系統(tǒng)，以應(yīng)對自動化系統(tǒng)故障。
（2）能動性技能。智能制造工作內(nèi)容的變化要求從業(yè)人員兼具多種工作技能，以能動性地應(yīng)變復(fù)雜性的工作要求。
（3）靈活性技能。智能制造要求能夠迅速根據(jù)市場需求調(diào)整其生產(chǎn)適應(yīng)能力。新形式的協(xié)作工廠讓虛擬工作和移動工作成為現(xiàn)實，多模式、用戶友好界面的智能輔助系統(tǒng)將協(xié)助從業(yè)者的工作。這些都可以幫助從業(yè)者實現(xiàn)更靈活的操作方式。
（4）協(xié)作性技能。一方面是“人人協(xié)作”，不同職業(yè)之間的分工運行模式將逐漸被合作模式所取代。智能制造將制造各個環(huán)節(jié)的聯(lián)系變得更加緊密，不同的職業(yè)分工將需要更多的溝通與合作；另一方面是“人機(jī)協(xié)作”，在智能工廠里，人、機(jī)器和資源如同在一個社交網(wǎng)絡(luò)里一般溝通協(xié)作，相互配合，重塑傳統(tǒng)制造模式下人與設(shè)備之間的機(jī)械關(guān)系。
2、專業(yè)性技能。當(dāng)前，制造企業(yè)包括很多專家都意識到一個問題，即企業(yè)無法明確需求，對自身的流程、內(nèi)部業(yè)務(wù)關(guān)系無法理清，“專業(yè)性技能”的缺乏影響了智能制造工作推進(jìn)的進(jìn)程。
（1）精益化技能。精益生產(chǎn)本身提出了量化基礎(chǔ)，而數(shù)字化車間的根基是可量化的被測對象。數(shù)學(xué)建模的控制過程、可量化的信息模型，都是依賴于精益提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源，精益缺乏的情況下也就會失去“數(shù)字化”的根基。
（2）信息化技能。很多精益生產(chǎn)基礎(chǔ)很好的企業(yè)，同樣困惑如何推動智能制造。因為，在傳統(tǒng)的制造業(yè)里，也有所謂的“CIO”（Chief Information Officer，首席信息官），這些CIO可能是IT出身，但是對于如何將底層數(shù)據(jù)、智能分析進(jìn)行融合，由于缺乏對工藝對象的了解，使得具備智能制造意義下信息化技能的人才極其缺乏。
（3）自動化技能。自動化銜接了機(jī)器控制與數(shù)據(jù)采集，但是自動化在向更為智能的機(jī)器開發(fā)時，需要基于PLCopen的標(biāo)準(zhǔn)化編程、OPC UA、機(jī)器人應(yīng)用與集成系統(tǒng)的規(guī)劃與開發(fā)等技術(shù)人才。隨著機(jī)器的智能性、集成性的提高，對于自動化本身的人才需求也與以往更加不同，對于軟件工程的能力，包括軟件開發(fā)、軟件質(zhì)量與進(jìn)度控制這些綜合能力的要求較之以往更高。
3、融合性技能。技術(shù)的融合，包括OICT（Operational、Information、Communication、Technology的縮寫）的融合是一種趨勢，但是規(guī)劃與設(shè)計的全局性人才是缺乏的，這類人才需要具有統(tǒng)籌運作與規(guī)劃的技能。
（1）項目規(guī)劃技能。這項技能要求懂得精益生產(chǎn)，了解生產(chǎn)過程與工藝，能夠?qū)⑿畔⑼ㄟ^組織分類來設(shè)定企業(yè)的制造目標(biāo)，并能夠統(tǒng)籌自動化、信息化與通信規(guī)劃流程、制定執(zhí)行路線圖，推動項目的進(jìn)度并持續(xù)推進(jìn)設(shè)計的改善。
（2）資源整合技能。整合技能包括內(nèi)部各個部門之間的溝通、外部力量的協(xié)調(diào)，類似于一個中央節(jié)點來協(xié)調(diào)各方，對各方設(shè)定目標(biāo)、提出需求，并定義標(biāo)準(zhǔn)接口，設(shè)計流程與檢查，以及進(jìn)行階段性的目標(biāo)監(jiān)視。
（3）結(jié)構(gòu)化思維與思維完整性技能。與所有的創(chuàng)新一樣，智能制造的創(chuàng)新也不是大腦靈光一現(xiàn)的結(jié)果。創(chuàng)新需要系統(tǒng)性的思維，需要在一個問題中能夠按照邏輯順序?qū)⒖赡軡摬氐膯栴}進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的規(guī)劃，包括對問題的結(jié)構(gòu)化思考、策略性思考，而這需要具備標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化思想，以及完整性思考的能力。
三、智能制造人才困境與發(fā)展建議
根據(jù)教育部官網(wǎng)2012～2014年統(tǒng)計數(shù)據(jù)測算，2014年度，我國十大重點制造領(lǐng)域年度人才總?cè)笨诖致怨烙嬙?0萬人左右。其中，高檔數(shù)控機(jī)床和機(jī)器人、農(nóng)機(jī)裝備、節(jié)能與新能源汽車三大智能制造領(lǐng)域人才缺口共計25.5萬人左右。（圖2）
《世界經(jīng)理人》雜志2015年公布的《中國制造企業(yè)智能制造現(xiàn)狀報告》顯示，有近三成被訪企業(yè)認(rèn)為，使用智能設(shè)備生產(chǎn)的最大難題是人才，越來越多企業(yè)面臨“設(shè)備易得、人才難求”的尷尬局面。人社部的勞動力市場供需數(shù)據(jù)亦能說明我國技工的緊缺現(xiàn)象，數(shù)據(jù)顯示，近幾年我國技能勞動者的求人倍率一直在1.5∶1（1.5個崗位對應(yīng)1個求職者）以上，高級技工的求人倍率更是達(dá)到2∶1以上的水平。
目前，智能制造人才除了在盜可洗嬖誥藪筧笨冢在技能上亦與發(fā)達(dá)國家相去甚遠(yuǎn)。以機(jī)器人行業(yè)為例，2013年我國就已超越日本成為全球最大的工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用市場，2014年我國共銷售工業(yè)機(jī)器人5.6萬臺，2015年6.42萬臺，但多以三軸、四軸低端機(jī)器人為主，五軸、六軸等高端機(jī)器人較少，且關(guān)鍵零部件，如控制器、減速機(jī)、伺服電機(jī)等主要依靠進(jìn)口。
人才的缺失極大地制約了智能制造的推進(jìn)與發(fā)展，造成這種現(xiàn)象的主要原因有：
（一）缺乏能促進(jìn)職業(yè)能力持續(xù)積累的人才培養(yǎng)體系。智能制造所需要的高度復(fù)合型人才的供給，需要一種能促進(jìn)職業(yè)能力持續(xù)積累的人才培養(yǎng)體系。目前，我國的職業(yè)教育體系有完備的中等職業(yè)教育、高等職業(yè)教育，如果一批本科院校能順利向技術(shù)應(yīng)用型轉(zhuǎn)換，我們還將擁有規(guī)模較大的技術(shù)應(yīng)用型本科教育。同時，專業(yè)學(xué)位教育隨著多元化學(xué)位制度改革的順利進(jìn)行，在人才培養(yǎng)中發(fā)揮的作用也將越來越強(qiáng)。但問題是，各個階段的職業(yè)教育相互割裂，其關(guān)系更多的只是學(xué)制關(guān)聯(lián)，而非課程關(guān)聯(lián)。雖然許多省市推出了中高職銜接甚至是中本銜接項目，但這種銜接也更多地只是為了解決職業(yè)院校的招生問題，它們往往只是在現(xiàn)有課程框架下對課程體系做些整合，以提高人才培養(yǎng)效益，并沒有系統(tǒng)探索這種框架在新的人才培養(yǎng)體系中的功能。
（二）缺乏基于職業(yè)能力開發(fā)的課程體系與組織方法。任何人才的培養(yǎng)最終都要依托課程設(shè)置。當(dāng)前，既有職業(yè)院校的課程體系仍以應(yīng)用系統(tǒng)的學(xué)科知識架構(gòu)為主，且專業(yè)區(qū)分過于細(xì)化，跨學(xué)科的課程體系相對缺乏，造成懂信息化的不懂智能化，懂智能化的又不懂制造技術(shù)等，因而跟不上智能制造實踐的發(fā)展需求。職業(yè)能力課程標(biāo)準(zhǔn)體系是智能制造人才培養(yǎng)體系有效運行的前提，只有設(shè)計直接針對基于實際工作職業(yè)能力的課程體系，才能保障智能制造意義上的人才供給。這就涉及到基于實際工作的職業(yè)能力開發(fā)及課程組織問題，這也是課程體系開發(fā)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，如果缺乏有效解決這一問題的方法，智能制造職業(yè)能力的培養(yǎng)就只能停留在概念或理想階段。
（三）缺乏基于深度校企合作的工藝傳承模式。目前，智能制造最具代表性的國家是德國、日本和美國。美國的制造業(yè)主要靠基礎(chǔ)研究的重大突破作支撐，德國和日本的制造業(yè)則主要靠精湛的工藝與工藝創(chuàng)新作支撐。從我國制造業(yè)的發(fā)展軌跡來看，短期內(nèi)期望通過基礎(chǔ)研究的重大突破來提升競爭力不太現(xiàn)實，較為可靠的路徑是工藝層面的突破。無論德國還是日本，之所以擁有大量技術(shù)精湛的工匠，能在工藝領(lǐng)域有重大創(chuàng)新，關(guān)鍵在于其技術(shù)技能人才培養(yǎng)都有著企業(yè)的成功介入，而且這種介入不是表層的校企合作，而是有著企業(yè)內(nèi)穩(wěn)定的師徒關(guān)系作保障。正是這種師徒關(guān)系，使其技術(shù)技能人才能獲得大量企業(yè)技術(shù)專家的支持，并通過師徒傳承持續(xù)地在某技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行鉆研，最終取得突破。目前，我國院校職業(yè)教育只能教給學(xué)生普通的技術(shù)知識，這種技術(shù)知識對于維持處于粗放型階段的企業(yè)運行是可行的，但對定位于高技術(shù)的企業(yè)來說就遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠了，對于從事智能制造的企業(yè)來說更顯無力。
針對以上問題，建議如下：
（一）深化“專業(yè)能力”和“通用能力”兼具的人才培養(yǎng)體系。智能制造對人才的專業(yè)能力無疑提出了更高的要求。技術(shù)的日趨復(fù)雜和精密，專業(yè)化程度越來越高，無扎實的專業(yè)知識則無法滿足崗位需要。為提高專業(yè)能力，需要加大專業(yè)訓(xùn)練的強(qiáng)度，增加專業(yè)知識的深度，在大學(xué)階段就強(qiáng)化學(xué)生在校項目經(jīng)驗以及企業(yè)實習(xí)經(jīng)歷。除了專業(yè)能力，綜合能力或通用能力也很重要。通用能力如溝通表達(dá)能力、自我管理能力、邏輯思維能力、問題解決能力、學(xué)習(xí)能力等，至為關(guān)鍵。優(yōu)秀的個人素養(yǎng)和職業(yè)素養(yǎng)，也是人才持續(xù)發(fā)展的重要因素。德國慕尼黑工業(yè)大學(xué)機(jī)械工程系的社會軟技能培訓(xùn)提供了一個通用能力培養(yǎng)的范例。除了在學(xué)士學(xué)位課程和碩士學(xué)位課程中分別設(shè)置有兩學(xué)期和一學(xué)期的軟技能模塊，該系還成立了社會能力與管理培訓(xùn)中心、關(guān)鍵能力中心等專門的機(jī)構(gòu)，并開設(shè)超越工程學(xué)科本身的職業(yè)技能主題工作坊。社會能力和管理培訓(xùn)中心的目標(biāo)是增加本系學(xué)生除工程學(xué)科之外的各種技能。該中心的教學(xué)主題覆蓋了社交途徑、問題方法和管理培訓(xùn)等方面，具體包括團(tuán)隊和項目工作能力、解決問題的能力、創(chuàng)造力、肢體語言和領(lǐng)導(dǎo)能力、自我反思能力等。關(guān)鍵能力中心通過塑造高水平的課程，旨在為學(xué)生提供職業(yè)技能以及所需要的其他能力資質(zhì)，并充分滿足以服務(wù)和效率為導(dǎo)向的社會需要。
（二）開發(fā)“工作系統(tǒng)分析”與“職業(yè)能力研究”相結(jié)合的課程體系。適應(yīng)智能制造職業(yè)能力開發(fā)的課程體系，必須按照職業(yè)教育課程開發(fā)原理，找到適合職業(yè)能力開發(fā)與課程框架的正確方法，否則很容易滑入偏向理論知識的學(xué)科課程體系中，從而培養(yǎng)不出技術(shù)應(yīng)用型人才。這種課程開發(fā)方法應(yīng)當(dāng)朝兩個方向進(jìn)行研究：一是工作系統(tǒng)分析。這種方法不是把個體要執(zhí)行的局部任務(wù)作為分析單元，而是把個體要完成的一個完整的工作系統(tǒng)作為分析單元，從而避免因任務(wù)的片段化而無法獲得整體能力的問題；二是職業(yè)能力研究。智能制造系統(tǒng)對職業(yè)能力的要求是深層多樣的，要開發(fā)出這種反映個體工作實際的能力標(biāo)準(zhǔn)，有必要在工作系統(tǒng)分析能力的基礎(chǔ)上輔以職業(yè)能力研究。這種職業(yè)能力研究還應(yīng)當(dāng)建立在工作模式研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合心理學(xué)等學(xué)科挖掘智能制造所需要的職業(yè)能力。
（三）構(gòu)建基于深度校企合作的高端現(xiàn)代學(xué)徒制。智能制造人才的培養(yǎng)必須有企業(yè)的深度介入，這需要在一貫制培養(yǎng)體系設(shè)計的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步構(gòu)建現(xiàn)代學(xué)徒制的人才培養(yǎng)方法。現(xiàn)代學(xué)徒制需要考慮以下三個方面的問題：（1）解決社會青年的就業(yè)問題；（2）培養(yǎng)技術(shù)精湛的技術(shù)技能型人才；（3）通過師徒之間技術(shù)的傳承與長期積累實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新。學(xué)校職業(yè)教育盡管存在許多優(yōu)勢，但它也只能讓學(xué)生獲得基礎(chǔ)性的技術(shù)知識，無法讓學(xué)生獲得精深的技術(shù)知識，技術(shù)精湛并能實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的人才培養(yǎng)體系離不開現(xiàn)代學(xué)徒制。
四、結(jié)論
綜上所述，以智能制造櫬表的新科技革命在有望促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、改善人類生活品質(zhì)的同時，對人才技能的培養(yǎng)也產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。在智能制造過程中，從業(yè)人員將扮演規(guī)劃者、協(xié)調(diào)者、評估者、決策者等多個角色，不僅需要懂得管理、研發(fā)與創(chuàng)新，還需要熟悉機(jī)械、電子、通信、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，不僅需要承擔(dān)起智能設(shè)備的設(shè)計、安裝、改裝、保養(yǎng)工作，還需要對相關(guān)信息物理系統(tǒng)、新型網(wǎng)絡(luò)組件進(jìn)行維護(hù)，并對生產(chǎn)設(shè)備模式、框架結(jié)構(gòu)、規(guī)章條款、研發(fā)設(shè)計進(jìn)行不斷優(yōu)化，這些都對從業(yè)人員提出了更多更高的技能性要求。智能制造人才的培養(yǎng)，需要我們對相關(guān)問題進(jìn)行深入、系統(tǒng)的研究，這是一個龐大的工程，需要做好頂層設(shè)計，并采取果斷行動。
主要參考文獻(xiàn)：
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[2]朱劍英.智能制造的意義、技術(shù)與實現(xiàn)[J].機(jī)械制造與自動化，2013.3.
第6篇：人工智能教育體系范文
中圖分類號：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
1 引言
“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)是國家教委在2006年設(shè)置的新專業(yè)，代碼；080627S，屬于工學(xué)電氣信息類?，F(xiàn)已有南開大學(xué)、西安電子科技大學(xué)等12所高校獲準(zhǔn)招生。
智能科學(xué)技術(shù)是信息科學(xué)技術(shù)的核心和現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的前沿和制高點，涉及自然科學(xué)的深層奧秘，觸及哲學(xué)的基本命題。智能科學(xué)技術(shù)的研究將對國民經(jīng)濟(jì)、社會進(jìn)步、國家安全生產(chǎn)產(chǎn)生深刻而巨大的影響，并將為智力革命、知識革命和信息革命建立理論基礎(chǔ)，為智能系統(tǒng)的研制提供新概念、新思想、新途徑。智能科學(xué)的興起和發(fā)展標(biāo)志著對人類為中心的認(rèn)知和智能活動的研究已進(jìn)入新的階段。目前，國際上對智能科學(xué)及其相關(guān)學(xué)科的研究高度重視。我國對該領(lǐng)域的發(fā)展特別關(guān)注。
智能科學(xué)與技術(shù)在一定程度上代表著信息技術(shù)的前沿，其理論研究與應(yīng)用開發(fā)對我國現(xiàn)行的教育與教學(xué)理念提出了挑戰(zhàn)。在現(xiàn)有的教育體系中增加智能理論和智能技術(shù)教學(xué)，對全面地培養(yǎng)學(xué)生的信息素養(yǎng)、創(chuàng)新的思維方式及激發(fā)學(xué)生們對信息技術(shù)未來的追求具有積極的意義。因此，為適應(yīng)智能科學(xué)與技術(shù)的深入研究和社會對從事智能化產(chǎn)品研發(fā)人員的迫切需求，在本科階段設(shè)立相應(yīng)的“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)是十分必要和及時的。因此，我校設(shè)立“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)是適應(yīng)了社會發(fā)展要求的，必將為河北乃至全國的社會、經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出巨大的貢獻(xiàn)。
近5年來，我校自動化系先后從事的包括11項國家級項目在內(nèi)的70余項科研課題，發(fā)表的近200篇學(xué)術(shù)論文，均不同程度地與“智能科學(xué)與技術(shù)”領(lǐng)域相關(guān)，積累了深厚的學(xué)術(shù)基礎(chǔ)。由于良好的辦學(xué)隊伍和實驗條件，由我校申報的“智能控制技術(shù)與裝置教育部工程研究中心”已經(jīng)通過省級審查上報，因此，學(xué)科已經(jīng)具備了承辦“智能科學(xué)與技術(shù)”新專業(yè)的條件。
2 辦學(xué)條件
2.1 師資狀況
從我校辦學(xué)發(fā)展來看，“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)的設(shè)立主要來自于近年來“自動化”專業(yè)在“智能化”和“信息化”方向的逐漸發(fā)展，以及“自動化”專業(yè)與“信息工程”、“計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)”等專業(yè)的交叉。受專業(yè)發(fā)展特色和學(xué)時等因素的限制，僅靠在原有“自動化”專業(yè)課程中增設(shè)新課已經(jīng)難以滿足相關(guān)領(lǐng)域人才培養(yǎng)的需要，因此可以說“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)是由量變積累超出“自動化”專業(yè)領(lǐng)域而質(zhì)變派生出的一個新專業(yè)。基于此原因，“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)主要由自動化系中抽調(diào)人員組織專業(yè)課程階段的教學(xué)任務(wù)，專業(yè)基礎(chǔ)課程階段的教學(xué)任務(wù)則由電工電子教學(xué)中心等單位系協(xié)助完成。
由于我?！爸悄芸茖W(xué)與技術(shù)”專業(yè)是由“自動化”專業(yè)發(fā)展派生出的新專業(yè)，兩個專業(yè)多門課程的教學(xué)內(nèi)容是相同的，因此“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)可以得到“自動化”專業(yè)的協(xié)助，從而避免多數(shù)新專業(yè)先期出現(xiàn)的師資力量欠缺問題。
2.2 相關(guān)支撐專業(yè)
“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)的主要相關(guān)支撐專業(yè)有“自動化”、“信息工程”、“計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)”等，其中與同屬電氣信息類的“自動化”專業(yè)關(guān)系最近?？紤]到我校的具體情況，在新專業(yè)的辦學(xué)初期，“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)和“自動化”專業(yè)在科研、辦學(xué)經(jīng)費、研究生培養(yǎng)等方面的統(tǒng)籌安排上統(tǒng)一劃歸省重點學(xué)科“控制理論與控制工程”管理。兩個本科專業(yè)的教學(xué)與學(xué)科的總體發(fā)展相互協(xié)調(diào)和支持，共同進(jìn)步。
2.3 實驗條件
由于“智能科學(xué)與技術(shù)”和“自動化”兩個專業(yè)多門專業(yè)課程的教學(xué)內(nèi)容是相同的，因此“自動化”專業(yè)的多個本科生實驗室可以與“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)共用，包括：微機(jī)原理與微機(jī)控制技術(shù)實驗室、控制理論實驗室等，可完成“自動控制理論”、“現(xiàn)代控制理論”、“微機(jī)原理”、“微機(jī)控制技術(shù)”和“單片機(jī)原理與應(yīng)用”等多門專業(yè)基礎(chǔ)課程的實驗。
2.4 生源及就業(yè)形勢
智能科學(xué)與技術(shù)已經(jīng)成為信息技術(shù)創(chuàng)新的重要增長點，其廣泛的應(yīng)用前景日趨明顯，如智能化電器、智能化樓宇、智能機(jī)器人、智能化機(jī)器、智能化物流等，所培養(yǎng)的學(xué)生正是目前高新技術(shù)研究及產(chǎn)業(yè)發(fā)展急需的人才，同時這類人才也會對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的提升起到積極的作用，就業(yè)前景廣闊。在招生生源和畢業(yè)生就業(yè)方面均具備比較好的條件。
3 近期辦學(xué)規(guī)劃
3.1 師資隊伍建設(shè)
在師資建設(shè)方面，需要采取積極的人才戰(zhàn)略，走引進(jìn)和培養(yǎng)并重的道路，注重引進(jìn)和培養(yǎng)具有智能信息處理或智能控制研究背景的人才。同時，聘請人工智能領(lǐng)域經(jīng)驗豐富的專家、教授對本專業(yè)的實驗及教學(xué)進(jìn)行指導(dǎo)，積極鼓勵教師們的學(xué)術(shù)交流活動。
3.2 實驗室建設(shè)
(1)利用自動化專業(yè)的微機(jī)原理與微機(jī)控制技術(shù)實驗室、控制理論實驗室等，完成“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)本科教學(xué)環(huán)節(jié)中“自動控制理論”、“現(xiàn)代控制理論”、“微機(jī)原理”、“微機(jī)控制技術(shù)”、“單片機(jī)原理與應(yīng)用”5門課程的實驗。
(2)建設(shè)“智能信息處理實驗室”，以通用實驗平臺的模式用于“數(shù)字信號與數(shù)字圖像處理”、“軟件工程”、“數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)挖掘”等課程的實驗和上機(jī)。
(3)利用教師在承擔(dān)智能科學(xué)與技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域科研課題中購置的相關(guān)實驗設(shè)備和儀器，滿足學(xué)生在畢業(yè)設(shè)計階段和參加科技創(chuàng)新活動中對實驗設(shè)備的需求。3，3新專業(yè)課程體系建設(shè)
(1)積極向已經(jīng)設(shè)立“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)的南開大學(xué)、北京科技大學(xué)等高校學(xué)習(xí)，通過廣泛的調(diào)研，使新專業(yè)的教學(xué)體系和課程內(nèi)容逐步合理化。
(2)緊跟科技發(fā)展新趨勢，突出“智能科學(xué)與技術(shù)”新專業(yè)的特色，注重學(xué)生實踐能力的培養(yǎng)，在智能化電器、智能化樓宇、智能機(jī)器人、智能化機(jī)器、智能化物流等方面培養(yǎng)社會急需的特色人才。
(3)在控制科學(xué)與工程一級學(xué)科碩士點下設(shè)立“智能科學(xué)與技術(shù)”的相關(guān)研究方向，加強(qiáng)該專業(yè)的學(xué)術(shù)梯隊建設(shè)和人才培養(yǎng)，促進(jìn)學(xué)院整體教學(xué)科研的和諧發(fā)展。
4 培養(yǎng)方案
4.1 培養(yǎng)目標(biāo)
我們努力使學(xué)生德、智、體、美全面發(fā)展，具有堅實的數(shù)學(xué)、電子、計算機(jī)、自動控制和信息處理的基礎(chǔ)知識，系統(tǒng)地掌握智能科學(xué)的基礎(chǔ)理論、基礎(chǔ)知識和基本技能與方法，受到良好的科學(xué)思維、科學(xué)實驗和初步科學(xué)研究的訓(xùn)練，具有分析問題和解決問題的能力，以及知識自我更新和不斷創(chuàng)新的能力。學(xué)生能適應(yīng)智能科學(xué)與技術(shù)的飛速發(fā)展。在個人素質(zhì)方面，具有全面的文化素質(zhì)、良好的知識結(jié)構(gòu)和較強(qiáng)的適應(yīng)新環(huán)境、新群體的能力，并具有良好的語言和計算機(jī)運用能力。
4.2 基本要求
使學(xué)生系統(tǒng)地掌握“智能科學(xué)與技術(shù)”的基礎(chǔ)理論知識，以適應(yīng)自動化、智能信息處理與技術(shù)等方面的工作需求；掌握電路與系統(tǒng)的基本理論和實驗技術(shù)，具備分析和設(shè)計電子設(shè)備的能力；掌握信息獲取、處理的基本理論和方法，具有系統(tǒng)設(shè)計、集成、應(yīng)用的基本能力；了解智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的學(xué)科前沿、最新進(jìn)展和發(fā)展動態(tài)；了解自動化和信息系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀和理論前沿，具有研究開發(fā)新系統(tǒng)、新技術(shù)和各種智能化工程裝備的初步能力。
4.3 主要課程
我?！爸悄芸茖W(xué)與技術(shù)”專業(yè)的主要規(guī)劃課程包括電路、電子技術(shù)、微機(jī)原理、自動控制理論、現(xiàn)代控制理論、嵌入式系統(tǒng)、軟件工程、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字信號與數(shù)字圖像處理、智能控制、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)挖掘、人工智能概論、信息管理系統(tǒng)等。
在課程的設(shè)置上，我校適應(yīng)社會發(fā)展需求，突出“工學(xué)并舉”實踐能力的培養(yǎng)，開展有自身特色的“智能科學(xué)與技術(shù)”本科生教學(xué)。區(qū)別于北京大學(xué)等高校的智能理論算法為主、南開大學(xué)等高校的智能信息處理為主、西安電子科技大學(xué)等高校的通信工程應(yīng)用為主的辦學(xué)主導(dǎo)方向，突出河北工業(yè)大學(xué)地方工科院校的自身特色，以培養(yǎng)學(xué)生研究開發(fā)新系統(tǒng)、新技術(shù)和各種智能化工程裝備的基礎(chǔ)能力為目標(biāo)，設(shè)置相關(guān)的課程。其中，學(xué)科基礎(chǔ)課程、專業(yè)必修課程和專業(yè)選修課程安排如表1～表3所示。
第7篇：人工智能教育體系范文
論文摘要：根據(jù)全國控制工程領(lǐng)域工程碩士教育協(xié)作組頒布的控制工程領(lǐng)域工程碩士專業(yè)學(xué)位標(biāo)準(zhǔn)（試行），結(jié)合軍械工程學(xué)院研究生生源的特點以及培養(yǎng)要求，對控制工程領(lǐng)域工程碩士專業(yè)學(xué)位標(biāo)準(zhǔn)實施細(xì)則進(jìn)行了修訂，就培養(yǎng)方案中的研究方向、課程設(shè)置等內(nèi)容進(jìn)行了重點的思考，使培養(yǎng)方案在符合學(xué)科內(nèi)涵的基礎(chǔ)上兼顧學(xué)院行業(yè)需求，切實使培養(yǎng)的控制工程領(lǐng)域工程碩士在相應(yīng)的工作崗位發(fā)揮應(yīng)有的作用。
論文關(guān)鍵詞：工程碩士；培養(yǎng)方案；課程設(shè)置；教育改革
工程碩士專業(yè)學(xué)位是我國研究生教育體系中的一個重要組成部分，其設(shè)置適應(yīng)了國家經(jīng)濟(jì)體制的改革，適應(yīng)了在崗人員進(jìn)一步提高自身能力素質(zhì)的需要。工程碩士與工學(xué)碩士相比，它們雖然處于同一層次，但由于其生源的顯著差異，其培養(yǎng)目標(biāo)、知識結(jié)構(gòu)、能力結(jié)構(gòu)和培養(yǎng)模式等均有較大不同。要使工程碩士成為高層次技術(shù)和管理人才，符合未來社會發(fā)展的需要，就必須貫徹“以人為本，因材施教”的教育原則，制訂一套科學(xué)、合理的培養(yǎng)方案，并建立與之相適應(yīng)的培養(yǎng)模式。
為了提高工程碩士培養(yǎng)質(zhì)量、規(guī)范培養(yǎng)模式和培養(yǎng)流程、明確評估辦法等，2005年7月召開了第二屆全國工程領(lǐng)域教育協(xié)作組組長全體會議，提出“建立規(guī)范化的工程碩士學(xué)位標(biāo)準(zhǔn)”的設(shè)想，并選擇了控制工程等五個領(lǐng)域，以課題研究的形式，率先開展工作。2007年全國控制工程領(lǐng)域工程碩士教育協(xié)作組頒布了“控制工程領(lǐng)域工程碩士專業(yè)學(xué)位標(biāo)準(zhǔn)（試行）”，對我院控制工程領(lǐng)域工程碩士的培養(yǎng)起到了很好的指導(dǎo)性作用?？紤]我院控制工程領(lǐng)域工程碩士的培養(yǎng)主要是面向部隊、基地等情況，在對“專業(yè)學(xué)位標(biāo)準(zhǔn)實施細(xì)則”修訂中，培養(yǎng)方案在符合學(xué)科內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，要兼顧生源單位需求，在研究方向的確定、課程設(shè)置等方面突出應(yīng)用性、針對性，切實使培養(yǎng)的工程碩士在相應(yīng)的工作崗位上發(fā)揮應(yīng)有的作用。
一、以武器控制系統(tǒng)為中心確定培養(yǎng)方案的主要研究方向
現(xiàn)代兵器裝備的特點是精確化、遠(yuǎn)程化、智能化，以導(dǎo)彈、無人機(jī)、指揮系統(tǒng)等為代表的武器裝備更突出了這一特點，這些特點的基礎(chǔ)之一是自動化技術(shù)。根據(jù)我院生源主要分別來自武器裝備論證、武器裝備試驗、軍代表、部隊技術(shù)保障、部隊裝備管理單位等崗位特點，依托控制工程領(lǐng)域培養(yǎng)工程碩士，應(yīng)該以武器裝備為大背景，在控制工程學(xué)科內(nèi)涵的基礎(chǔ)上緊緊以武器控制系統(tǒng)為中心，來確定相應(yīng)的研究方向，因此我院控制工程領(lǐng)域工程碩士專業(yè)研究方向確定的基本思路是：涵蓋我軍武器控制系統(tǒng)分析論證、試驗優(yōu)化與質(zhì)量監(jiān)控、武器控制系統(tǒng)性能測試與故障診斷、武器控制系統(tǒng)信息化管理等方面，為軍代表系統(tǒng)、武器裝備試驗基地、部隊修理所、部隊裝備管理等單位培養(yǎng)具有我軍特色的高層次應(yīng)用型、復(fù)合型工程技術(shù)和管理人才。具體如下：
1.武器控制系統(tǒng)分析論證、試驗優(yōu)化與質(zhì)量監(jiān)控
該方向以提高復(fù)雜武器控制系統(tǒng)綜合戰(zhàn)術(shù)技術(shù)性能為目標(biāo)，以數(shù)學(xué)、力學(xué)、控制理論、系統(tǒng)科學(xué)、計算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)，研究武器控制系統(tǒng)分析論證、試驗優(yōu)化與質(zhì)量監(jiān)控的方法。主要研究內(nèi)容包括：火控、指控、無人機(jī)和導(dǎo)彈等復(fù)雜武器控制系統(tǒng)分析論證、試驗優(yōu)化與質(zhì)量監(jiān)控的方法及武器系統(tǒng)作戰(zhàn)效能評估等。
2.武器控制系統(tǒng)性能測試與故障診斷
該方向以提高武器系統(tǒng)技術(shù)保障人員的裝備保障能力、試驗技術(shù)人員的工程實踐能力為目標(biāo)，以自動測試技術(shù)、故障診斷技術(shù)、信號處理技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)等為基礎(chǔ)，研究武器系統(tǒng)的性能檢測、故障診斷的技術(shù)與方法及靶場試驗中技術(shù)保障的關(guān)鍵技術(shù)。主要研究內(nèi)容包括：新標(biāo)準(zhǔn)測試總線的應(yīng)用、測試系統(tǒng)模塊化設(shè)計、武器系統(tǒng)運行狀態(tài)監(jiān)測與診斷、測試診斷設(shè)備研制等。
3.武器系統(tǒng)信息化管理
該方向以提高各級裝備保障管理人員的管理自動化、信息化、智能化水平為目標(biāo)，以人工智能、裝備保障理論、計算機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等為基礎(chǔ)，研究裝備保障管理的自動化、信息化、智能化技術(shù)和系統(tǒng)。主要研究內(nèi)容包括：研究制訂適合裝備保障信息化管理的標(biāo)準(zhǔn)體系，研究建立統(tǒng)一的適合裝備保障管理信息化的數(shù)據(jù)交換代碼，基于裝備的狀態(tài)信息、故障信息、維修信息等進(jìn)行研究裝備保障領(lǐng)域的全程可視化信息管理系統(tǒng)。
二、以適應(yīng)培養(yǎng)方向要求為出發(fā)點確定適宜的課程體系
課程教學(xué)是工程碩士培養(yǎng)的一個重要環(huán)節(jié)，它對于構(gòu)建合理的知識結(jié)構(gòu)、打下扎實的基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)的專業(yè)知識起著相當(dāng)重要的作用。當(dāng)今社會，科學(xué)技術(shù)迅猛發(fā)展，知識更新不斷加快，只有打下牢固的基礎(chǔ)，才能自如地實現(xiàn)向新領(lǐng)域的轉(zhuǎn)變，才具有可靠的應(yīng)變能力的堅實后勁；只有在頭腦中存儲了大量的知識、事例和經(jīng)驗，才能運用它們來進(jìn)行創(chuàng)造性思維。課程設(shè)置在整個課程教學(xué)工作中起著基石性和原本性的作用，只有合理的課程設(shè)置才有可能使研究生具有合理的知識結(jié)構(gòu)，才有可能在課程學(xué)習(xí)過程中激發(fā)研究生的創(chuàng)新意識與創(chuàng)新能力。
考慮到工程碩士的培養(yǎng)模式是“進(jìn)校不離崗”，邊工作邊學(xué)習(xí)，在職攻讀學(xué)位的特點，在課程學(xué)習(xí)上，我院采取的是“兩階段”學(xué)習(xí)方式，即第一階段主要學(xué)習(xí)公共和領(lǐng)域必修課程，在學(xué)院集中學(xué)習(xí)；第二階段主要學(xué)習(xí)選修課，采取先寄發(fā)教材供學(xué)員自學(xué)，再到學(xué)院集中輔導(dǎo)兩次，每次為期兩周，最后集中進(jìn)行考試。因此課程設(shè)置一方面要充分考慮這些特點、安排，另一方面更要考慮所設(shè)置課程應(yīng)與各培養(yǎng)方向相適宜。對控制工程領(lǐng)域工程碩士研究生來說，應(yīng)具備以控制論、系統(tǒng)論、信息論原理為核心的知識結(jié)構(gòu)。同時，還要具備基于與數(shù)學(xué)方法、計算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信技術(shù)、各種傳感器和執(zhí)行器等相結(jié)合的、針對具體應(yīng)用方向的知識面。這些知識結(jié)構(gòu)、知識面要通過一類課程群的設(shè)置來落實。由于培養(yǎng)時間、教學(xué)時數(shù)的限制，課程的門數(shù)設(shè)置受到了約束，這樣就要求對課程的選擇必須反復(fù)斟酌，切實使選擇的課程具有較強(qiáng)的針對性，有利于學(xué)生建立合理的知識結(jié)構(gòu)，有利于學(xué)生進(jìn)行后續(xù)的學(xué)位論文研究工作。我院工程碩士專業(yè)學(xué)位課程設(shè)置包含兩大部分。一部分是適用各個研究方向的必修課，包括公共必修課和領(lǐng)域必修課。公共必修課主要包含自然辯證法、英語、數(shù)理統(tǒng)計、科技信息檢索。領(lǐng)域必修課主要有線性系統(tǒng)理論、計算機(jī)控制系統(tǒng)、自動測試系統(tǒng)。另一部分是為不同研究方向設(shè)置的選修課。選修課設(shè)置的基本思想是在保證對一個控制工程領(lǐng)域工程碩士研究生而言，至少應(yīng)掌握一個課程群的知識要求的基礎(chǔ)上，引入專題講座形式來開闊學(xué)生視野，增大學(xué)生知識面。根據(jù)學(xué)科培養(yǎng)方案設(shè)置的三個研究方向，結(jié)合部隊崗位需求，我們按優(yōu)化、控制類課程群、控制系統(tǒng)故障檢測與診斷課程群、信息傳輸與處理類課程群的要求設(shè)置領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)類選修課課程。
具體地講，為三個研究方向設(shè)置的選修課程分別是：
為武器控制系統(tǒng)分析論證、試驗優(yōu)化與質(zhì)量監(jiān)控研究方向設(shè)置了優(yōu)化、控制類為主的課程，包含軍事運籌分析、系統(tǒng)決策與建模、智能控制、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、防空武器系統(tǒng)效能分析以及專題講座。
為武器控制系統(tǒng)性能測試與故障診斷研究方向設(shè)置了故障檢測與診斷為中心的課程，包含測試與接口技術(shù)、軍用電子系統(tǒng)測試、電子系統(tǒng)故障診斷、故障分析與預(yù)測、人工智能原理以及專題講座。
為武器系統(tǒng)信息化管理研究方向設(shè)置了信息傳輸與處理為中心的課程，包含數(shù)字信號處理、戰(zhàn)術(shù)互聯(lián)網(wǎng)及其應(yīng)用、圖像工程、多媒體技術(shù)、人工智能原理以及專題講座。
第8篇：人工智能教育體系范文
關(guān)鍵詞：都市型農(nóng)業(yè)；服務(wù)體系；信息化專業(yè)；管理運行
中圖法分類號：TP399 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
The Research and Construction of Urban Agricultural Information Service System
Lan Bin
(School of Computer and Information Engineering, Beijing University of Agriculture, Beijing 102206,China)
Abstract: Urban higher education system of agriculture gradually took shape with the requirements of talents, technology, and intellectual support by Beijing agriculture in different stages of development. Management and operational means of information runs through the periods before, while and after agricultural production. Regardless of the configuration and optimization of resources in early production, or the digitization, intellectualization and precision in medium-term production, the means aims at standardization of production and management, thus it needs information professional talents with both solid agricultural knowledge and knowledge of agricultural production, operating and management to serve for the construction of urban agricultural information service technology.
Key words: urban agriculture; service system; information professional; management and operational
1引言
當(dāng)前，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)面臨著戰(zhàn)略性的調(diào)整，農(nóng)民的知識結(jié)構(gòu)已難于適應(yīng)新形勢的需求，急待加強(qiáng)科學(xué)文化素質(zhì)與提高技能。而農(nóng)民居住分散，經(jīng)營規(guī)模小，傳統(tǒng)的農(nóng)民培訓(xùn)與科技推廣效率低、時效差、成本高；農(nóng)村地域廣，地形復(fù)雜，地面網(wǎng)絡(luò)建設(shè)周期長，單純的信息技術(shù)移植應(yīng)用常導(dǎo)致信息傳播無法延伸至“最后一公里”，在城鄉(xiāng)之間形成了一道 “數(shù)字鴻溝”。那么，將信息服務(wù)傳遞到千家萬戶，打通服務(wù)與用戶之間的最后通道的任務(wù)就變得艱巨了。
我校提出的以“立足北京，服務(wù)首都現(xiàn)代化，服務(wù)都市型郊區(qū)經(jīng)濟(jì)，培養(yǎng)具有創(chuàng)新精神和實踐能力的應(yīng)用型、復(fù)合型技術(shù)人才，為實現(xiàn)首都的農(nóng)村城市化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)民知識化提供有效的人才與智力支持”為辦學(xué)宗旨，以服務(wù)地方“三農(nóng)”為己任，運用信息技術(shù)來提升、改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)就變得尤為重要了。
2農(nóng)業(yè)信息化服務(wù)智能技術(shù)研究
目前，廣大農(nóng)村在農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)的帶動下，積累了大量的數(shù)字化生產(chǎn)、經(jīng)營、管理數(shù)據(jù)信息，智能化技術(shù)研究將為農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的深層次利用開辟新的發(fā)展空間?？v觀當(dāng)前智能化信息服務(wù)技術(shù)的研究，已經(jīng)在眾多領(lǐng)域的應(yīng)用中取得了顯著成效，推進(jìn)了行業(yè)進(jìn)步。但在農(nóng)村信息服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用研究還比較少。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)境復(fù)雜，影響因素較多，農(nóng)民科技文化水平不高，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，將先進(jìn)的智能技術(shù)與農(nóng)村信息服務(wù)相結(jié)合，以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，是當(dāng)前急需探索和研究的方向。
2.1農(nóng)業(yè)文本知識智能理解
文本信息智能理解主要以實現(xiàn)機(jī)器對信息的自動分析處理為目標(biāo)，提供提問理解、搜尋、語義匹配、個性分析等智能服務(wù)。其通過對用戶所能表達(dá)的自然語言描述問題進(jìn)行理解，直接返回若干最準(zhǔn)確的答案，而不是一大堆相關(guān)信息。農(nóng)業(yè)文本知識智能理解主要研究農(nóng)業(yè)文本信息的收集、加工、存儲、檢索、分析理解、傳遞與應(yīng)用中的理論和方法，進(jìn)行以計算機(jī)為基礎(chǔ)的知識信息的處理。包括對文本主題信息自動生成技術(shù)、本體技術(shù)、語義網(wǎng)格、知識關(guān)聯(lián)、聚類技術(shù)等內(nèi)容的研究應(yīng)用。農(nóng)行業(yè)的文本信息有著自身的專業(yè)特點和語言風(fēng)格，因此，需充分考慮其個性化特點才能對農(nóng)業(yè)文本進(jìn)行準(zhǔn)確全面的理解，從而提供最適宜的信息服務(wù)。
2.2農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息智能挖掘
主要研究以人工智能模型為基礎(chǔ)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息潛在規(guī)律發(fā)現(xiàn)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理環(huán)節(jié)提供智能決策及預(yù)測服務(wù)。研究將遺傳算法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相結(jié)合，在一些復(fù)雜非線性系統(tǒng)數(shù)據(jù)的分析預(yù)測中開展了研究與應(yīng)用。包括對應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、時間序列模型、灰色模型、支持向量回歸等對線性、非線性因素進(jìn)行分析，對不確定性事件建立專門的模型進(jìn)行處理等。
3果樹病蟲害遠(yuǎn)程咨詢診斷專家系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究
結(jié)合農(nóng)村信息化主題，研究采用基于符號和規(guī)則的推理診斷模式并利用多媒體技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)化的實現(xiàn)手段，開發(fā)果樹病蟲害遠(yuǎn)程咨詢、診斷專家系統(tǒng)，對果樹的病蟲害特征、原因、傳播途徑、發(fā)病條件等作為診斷基本特征，通過推理機(jī)制得到診斷結(jié)果，提交給用戶，實現(xiàn)基于Internet的果樹病蟲害遠(yuǎn)程咨詢、診斷，能夠在果樹生長發(fā)育的全過程為農(nóng)業(yè)種植農(nóng)戶和基層農(nóng)科人員提供不同層次、不同需求的信息咨詢和技術(shù)服務(wù)。該系統(tǒng)能夠及時解決果樹種植業(yè)中的問題，防止病蟲害的蔓延，提高果實產(chǎn)量、為改善和提高農(nóng)民生活提供重要的保障。
3.1果樹病蟲害遠(yuǎn)程診斷分析
本系統(tǒng)核心是基于知識庫的專家系統(tǒng)，它既具有數(shù)據(jù)庫管理和演繹能力，又提供專家推理判斷等智能模塊。該系統(tǒng)包含客戶端的用戶可以對果樹病蟲害專家遠(yuǎn)程咨詢、診斷。病蟲害信息的檢索，集文字、圖片、音頻、視頻各種信息媒體于一體；服務(wù)器端的管理員具有對系統(tǒng)維護(hù)、知識獲取與維護(hù)的功能。果樹病蟲害咨詢、診斷專家系統(tǒng)要對病蟲害進(jìn)行準(zhǔn)確地診斷，必須對病蟲害診斷知識有系統(tǒng)而詳細(xì)的結(jié)構(gòu)劃分及分析。
3.2系統(tǒng)果樹病蟲害知識獲取與知識庫建立
本系統(tǒng)主要是以現(xiàn)有果樹病蟲害科技信息作為系統(tǒng)的知識基礎(chǔ)，選擇領(lǐng)域?qū)＜艺匠霭娴慕滩?、圖譜、視頻等信息資源，圍繞果樹的種類及生長發(fā)育的階段性、連續(xù)性進(jìn)行特征庫劃分，對傳統(tǒng)理論知識進(jìn)行總結(jié)、提煉，通過編輯整理，組成相關(guān)知識庫，將圖片及視頻資料構(gòu)建成多媒體數(shù)據(jù)庫。
3.3果樹病蟲害遠(yuǎn)程咨詢診斷專家系統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)
在本系統(tǒng)中，推理建立知識庫、特征庫、數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，從用戶提供的已有事實推出新的結(jié)果。果樹的部位、病斑/霉層顏色、形狀、生長狀況是一個變化的過程。因而在推理過程中以之作為條件對問題進(jìn)行求解，系統(tǒng)采用正向推理的方法，其實際上就是完成對樹結(jié)構(gòu)分枝結(jié)點的搜索過程。研究服務(wù)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品流通、農(nóng)村政務(wù)、農(nóng)市商務(wù)、農(nóng)民教育、農(nóng)村生態(tài)環(huán)境管理的智能化服務(wù)系統(tǒng)，為用戶提供專業(yè)周到個性化的信息服務(wù)。
3.4果樹病蟲害遠(yuǎn)程咨詢診斷專家系統(tǒng)算法研究
在本系統(tǒng)中有較多的功能模塊需要用到專用設(shè)計算法，例如病蟲害診斷、特征庫的創(chuàng)建、病害癥狀檢。構(gòu)建專家系統(tǒng)知識庫，對系統(tǒng)推理機(jī)的實現(xiàn)提供支持。該知識庫既包含專家知識，又包含了系統(tǒng)的推理規(guī)則，是本系統(tǒng)實現(xiàn)的基礎(chǔ)，將利用專用算法來實現(xiàn)規(guī)則的添加、修改和刪除。此外，推理機(jī)和專家系統(tǒng)知識庫在本系統(tǒng)的研究中占有同等重要的地位，也是決定本系統(tǒng)功能能否實現(xiàn)的關(guān)鍵，系統(tǒng)將采用“向?qū)健痹\斷推理算法與“關(guān)鍵詞”檢索等診斷算法分別來實現(xiàn)果樹病蟲害農(nóng)作物的精確推理與非精確推理診斷。
4基于Web GIS的農(nóng)業(yè)資源信息系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究
當(dāng)前，隨著遙感、計算機(jī)等高新技術(shù)的發(fā)展和各種應(yīng)用軟件的成熟，通過遙感手段可以及時采集到土地、水域、生物(林、草)資源和環(huán)境信息。據(jù)此，近年來國內(nèi)許多地區(qū)在農(nóng)業(yè)資源信息系統(tǒng)建設(shè)方面都開展了一定程度的研究和開發(fā)應(yīng)用，總的來說項目的設(shè)計重點和研發(fā)進(jìn)展不盡相同，各有側(cè)重。
研究采用Web GIS技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)整合構(gòu)建農(nóng)業(yè)資源信息系統(tǒng)，利用地理信息為載體，通過Interment在Web上為用戶提供直觀的農(nóng)業(yè)資源的時空分布、動態(tài)分析區(qū)域農(nóng)業(yè)資源狀況，實現(xiàn)土地利用、土壤類型、氣候、道路、水利、作物管理、農(nóng)業(yè)社會經(jīng)濟(jì)等資源信息的交互查詢和專題圖的定制，實現(xiàn)真正的網(wǎng)絡(luò)空間信息共享與跨平臺應(yīng)用。采用GPS接收機(jī)、傳感器搭建信息獲取實驗平臺，通過該平臺獲取農(nóng)田位置信息、農(nóng)田水分信息，使學(xué)生掌握GPS接收機(jī)、傳感器設(shè)置，并能夠使用GPS與土壤水分傳感器結(jié)合來記錄農(nóng)田位置信息和水分信息，完成信息采集工作的實踐訓(xùn)練。
建設(shè)數(shù)字農(nóng)業(yè)模擬平臺，建立實驗室物聯(lián)網(wǎng)模型，通過模擬農(nóng)田環(huán)境的土壤類型、肥力等土壤信息，降雨、日照等氣象信息以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)動態(tài)等信息收集，利用信息分析系統(tǒng)將這些信息進(jìn)行綜合分析處理，決定耕作的種類、方式，在模擬農(nóng)田環(huán)境中根據(jù)不同地塊的情況進(jìn)行精耕細(xì)作，實現(xiàn)變量施肥、噴藥、灌溉等生產(chǎn)過程，集合了農(nóng)業(yè)灌溉、施肥、溫室調(diào)控等幾大領(lǐng)域的功能，為數(shù)字農(nóng)業(yè)實訓(xùn)提供強(qiáng)大的技術(shù)原型支持。為農(nóng)業(yè)資源的管理、規(guī)劃和決策提供了快速、直觀和有效的手段。
5結(jié)束語
北京市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)正處于由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的過渡中，農(nóng)民收入普遍不高，城鄉(xiāng)差距依舊很大。因此，在提高農(nóng)民生活水平，增加經(jīng)濟(jì)收入的過程中，農(nóng)民對市場信息的需求急為迫切。利用農(nóng)業(yè)信息化服務(wù)智能技術(shù)，搭建農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺（果樹病蟲害遠(yuǎn)程咨詢診斷專家系統(tǒng)、基于Web GIS的農(nóng)業(yè)資源信息系統(tǒng)），使農(nóng)民在信息服務(wù)平成信息交互，實現(xiàn)信息對等。在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，通過計算機(jī)技術(shù)、3S技術(shù)、人工智能技術(shù)、農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模擬技術(shù)，發(fā)揮農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)在農(nóng)田基本建設(shè)、農(nóng)作物生產(chǎn)管理的應(yīng)用，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)高效農(nóng)業(yè)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的科學(xué)化、精確化和標(biāo)準(zhǔn)化水平。
都市型農(nóng)業(yè)信息化服務(wù)技術(shù)體系集成方案，并通過推廣，進(jìn)行實踐總結(jié)，研究提升都市型農(nóng)業(yè)信息化的服務(wù)水平，完善農(nóng)村信息服務(wù)體系的解決方案與有效模式，提升農(nóng)村信息服務(wù)技術(shù)水平，增加農(nóng)村信息服務(wù)效果顯示度。
參考文獻(xiàn)：
參考文獻(xiàn)：
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作者姓名：蘭彬
工作單位：北京農(nóng)學(xué)院計算機(jī)與信息工程學(xué)院 (102206)
聯(lián)系方式：北京市昌平區(qū)回龍觀鎮(zhèn)龍騰苑二區(qū)14號樓3單元301 室 （102208）
聯(lián)系電話：13671195943
第9篇：人工智能教育體系范文
大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)開放課程，即MOOC（Massive Open 0nline Courses，譯為“慕課”），是一種新型的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)形式。“開放”是指課程面向大眾開放，課程的注冊學(xué)習(xí)對象不受地域、學(xué)籍、年齡等限制。由于克服了傳統(tǒng)課程學(xué)習(xí)所存在的時空限制，一門MOOC課程的報讀人數(shù)可能動輒上萬人，甚至十幾萬人，“大規(guī)模”特征明顯。MOOC通過信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，分享優(yōu)質(zhì)的教育資源，滿足個性化的學(xué)習(xí)，給學(xué)習(xí)者提供靈活自主的學(xué)習(xí)體驗，也將會給傳統(tǒng)的高職教育帶來挑戰(zhàn)。該文擬在回顧MOOC發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上，分析其對傳統(tǒng)大學(xué)教育的影響，以期對高職教育的改革提供一些參考建議。
1 MOOC發(fā)展歷程
2011年秋，斯坦福大學(xué)教授塞巴斯蒂安?史朗的在互聯(lián)網(wǎng)上免費分享了《人工智能導(dǎo)論》課程，注冊人數(shù)高達(dá)10萬，該課程的成功，促使了以盈利為目的的Udacity在線課程的誕生。2011年11月，斯坦福大學(xué)教授吳恩達(dá)（AndrewNg）和達(dá)芙妮?科勒（Daphne KOller）共同聯(lián)合創(chuàng)立了Coursera，該平臺與世界知名大學(xué)合作，免費提供優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)課程，合作的院校包括普林斯頓大學(xué)、斯坦福大學(xué)、加州理工、密歇根大學(xué)和賓夕法尼亞大學(xué)等100多所知名大學(xué)。2012年5月，麻省理工學(xué)院和哈佛大學(xué)聯(lián)合兩校師資，共同提出edX網(wǎng)絡(luò)在線教學(xué)計劃。各種MOOC課程在2012年得到了迅速的傳播和發(fā)展。因此，紐約時報把2012年命名為“MOOC元年”。
2013年5月，清華大學(xué)、香港大學(xué)、香港科技大學(xué)成為首批加入edX的亞洲成員。同年7月，復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)等高校加入Coursera。此外，由40余所高校聯(lián)合成立的“東西部高校課程共享聯(lián)盟”，也旨在通過MOOC形成優(yōu)質(zhì)課程的市場化共享。
2 MOOC對高等教育的影響
作為一種新型網(wǎng)絡(luò)教學(xué)模式，MOOC集視頻和交流一起，實現(xiàn)了交互式的實時互動，充分滿足了高等教育的教學(xué)和社會服務(wù)職能，大大的降低了高等教育的門檻，使高等教育變得更為普遍，讓更多的人能負(fù)擔(dān)高等教育的成本，成為高等教育的受惠群體。這對需要繳納昂貴學(xué)費才有可能獲得相似教育的傳統(tǒng)大學(xué)教育而言，帶來不小的威脅。
教育部高等教育司司長張大良在2013 年大學(xué)素質(zhì)教育研究會年會暨第三屆高層論壇上指出：“慕課浪潮來臨之際，教師應(yīng)當(dāng)具備哪些教學(xué)能力，學(xué)生需要什么樣的教學(xué)方式，值得我們思考。當(dāng)學(xué)生能在網(wǎng)上找到費用低廉甚至免費教學(xué)課程的時候，可以斷言，不久的將來，大學(xué)里那些沒有師生互動的教學(xué)課程終將消失，低水平教學(xué)終將被慕課取代”[1]。英國南安普敦大學(xué)副校長鄧恩?納特比穆表示：“不接受‘慕課’就是死。大學(xué)必須欣然接受大規(guī)模開放在線課程行動，并適應(yīng)他們的教學(xué)方法，否則將面臨一個艱難的未來”[2]。
MOOC未來的發(fā)展會不會由當(dāng)前作為傳統(tǒng)大學(xué)的補(bǔ)充的地位上升為取代傳統(tǒng)大學(xué)？答案估計是否定的，因為現(xiàn)在運行的MOOC都是由傳統(tǒng)的大學(xué)參與的，或是傳統(tǒng)的大學(xué)創(chuàng)建的[3]。另外，我們也要正視MOOC存在的問題，其一，就是退學(xué)率高，斯坦福大學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)課程、人工智能課程，麻省理工學(xué)院的電子學(xué)課程，都是有十多萬人選學(xué)，最終只有10%左右的人通過考核獲得證書。因此，傳統(tǒng)的高等教育還是有存在的必要，MOOC只是我們的一種課程形式。
3 高職教育如何應(yīng)對MOOC的挑戰(zhàn)
MOOC的匆匆來襲，對高校教育產(chǎn)生不小的影響，而高職教育作為高等教育體系的重要組成部分，如何揚長避短，求得發(fā)展。作為一所高職院校，首要的還是做好自己的份內(nèi)事，也就是讓自己的大部分教師能夠上好課，讓大部分能上好課的教師愿意上課并努力上課，有了這個基礎(chǔ)，再加上教學(xué)系統(tǒng)對信息傳播方式的適應(yīng)，高職院校才能立于不敗之地[4]。
3.1 揚長避短，加大實訓(xùn)建設(shè)
高職院校本身的特點決定了要以培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)技能為主，而這一點就是MOOC的弱點所在，要應(yīng)對MOOC的沖擊，高職院校應(yīng)該繼續(xù)發(fā)揮其優(yōu)勢，繼續(xù)加大實驗實訓(xùn)條件建設(shè)，加強(qiáng)對學(xué)生操作技能的培養(yǎng)。
3.2 促進(jìn)教師角色的轉(zhuǎn)換
MOOC教學(xué)模式中，通過“翻轉(zhuǎn)課堂”等教學(xué)模式，改變傳統(tǒng)教學(xué)模式中教師一言堂的情況。從傳統(tǒng)的以教師為中心轉(zhuǎn)變成以學(xué)生為中心，學(xué)生是教學(xué)活動的主體，參與在線討論與測試，而教師在教學(xué)過程的作用是組織、指導(dǎo)、協(xié)調(diào)與促進(jìn)。
作為高職院校的教師，不僅要提高課程設(shè)計的能力，還要積極開展對教學(xué)模式的探索和研究，在教學(xué)中實現(xiàn)角色的多元化轉(zhuǎn)變，使學(xué)生的學(xué)習(xí)變得更有效，從而不斷提高教學(xué)質(zhì)量。例如，可以要求學(xué)生在上課之前提前預(yù)習(xí)相關(guān)內(nèi)容，并完成要求的作業(yè)，做到有備而來。而在課堂上則是以討論為主，從而實現(xiàn)將“教師講授為主”的教學(xué)轉(zhuǎn)換成“討論、點評、提升”的教學(xué)。
3.3 建立多元教育評價機(jī)制
MOOC具體課程的評價方式不盡相同，但大多都采用了過程性評價和總結(jié)性評價相結(jié)合的方式。對于高職教育，在設(shè)定教學(xué)評價形式時，可以參考MOOC的評價方式，注重學(xué)習(xí)結(jié)果的同時也注重學(xué)習(xí)過程。對于課程的總結(jié)性評價也有多種形式可以參考，比如等級評價、同行評價、教師評價等。
3.4 提升學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力
對于眾多中途退出MOOC課程學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)者而言，自主學(xué)習(xí)能力是首要函待提高的。首先，教師要激發(fā)學(xué)生內(nèi)在的求知動力，指導(dǎo)其明確學(xué)習(xí)目標(biāo)，引導(dǎo)其在MOOC平臺上有目的地選課。其后，在學(xué)習(xí)的過程中，及時了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和學(xué)習(xí)進(jìn)度，給予幫助和鼓勵。同時，定期進(jìn)行學(xué)習(xí)經(jīng)驗交流活動等。對于完成課程學(xué)習(xí)的學(xué)生，給予學(xué)分認(rèn)可。
