生態(tài)環(huán)境質(zhì)量精選(九篇)
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第1篇：生態(tài)環(huán)境質(zhì)量范文
關(guān)鍵詞：能源價格；環(huán)保技術(shù)；碳排放；DSGE模型；環(huán)境質(zhì)量
DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2017.07.25
中圖分類號：F0622文獻標識碼：A 文章編號：1001-8409（2017）07-0116-05
Energy Price， Environmental Protection Technology and Ecological Environment Quality
――Based on the DSGE Model Containing Carbon Emissions
WU Xiaoli
（School of Economics， Henan University of Economics and Law， Zhengzhou 450046）
Abstract： By constructing DSGE model of dual systems and three departments， this paper studies the dynamic effect of exogenous impact such as energy， environmental protection technology and production technology to the economic system and ecosystem. The result shows that： （1） The energy price has the positive effect for output and energy consumer products， and has the negative effect for energy consumption， investment， employment and carbon emissions， and the negative effect for carbon emissions is stronger. （2） The production technology has the positive effect for production， energy consumption， energy consumption， investment and employment. But this factor will increase carbon emissions in a long time. （3） The environmental protection technical level has the positive effect for output， nonenergy consumption， energy consumption， investment and employment， also can effectively reduce carbon emissions， and green technology impacts sustainability is stronger for the macroeconomic variables than other factors. （4） Energy price only has a shortterm influence on output， but environmental protection technology improvement can significantly reduce carbon emissions level and enhance the level of output and investment for a long time， realizing the harmonious development of economic growth and ecological environment.
Key words：energy price； environmental protection technology； carbon emissions； DSGE model； environment quality
1引言及文獻綜述
改革開放以來，我國經(jīng)濟持續(xù)高增長的同時，包括霧霾在內(nèi)的生態(tài)環(huán)境問題日益突出，以片面追求經(jīng)濟增長速度和大量耗竭自然資源為特征的粗放型增長方式已難以為繼。經(jīng)濟增長和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的協(xié)調(diào)發(fā)展已成為實務界以及學術(shù)界研究的重點課題。能源消費（包括居民能源消費和企業(yè)能源消費）以及碳排放作為影響生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的重要因素，也必將引起公眾的極大關(guān)注。
關(guān)于能源價格沖擊方面的研究文獻較多。在研究初期，國外學者主要基于Kydland和Prescoot提出的RBC理論研究能源沖擊對經(jīng)濟波動的影響，如Rotemberg和Woodford構(gòu)建多部門RBC模型，將能源作為生產(chǎn)原料引入生產(chǎn)函數(shù)，研究能源價格沖擊對經(jīng)濟波動的影響等等[1，2]。之后，由于DSGE模型具有顯性建模框架、微觀與宏觀分析的結(jié)合、長短期分析的有機整合等優(yōu)點，使得該方法得到眾多學者的認可，并采用DSGE分析框架研究能源價格沖擊對宏觀經(jīng)濟的影響，如Alina和Roland構(gòu)建包含石油價格沖擊的DSGE模型研究貨幣政策、生產(chǎn)技術(shù)和石油價格等因素對經(jīng)常賬戶波動的影響，發(fā)現(xiàn)石油價格沖擊具有較強的負效應[3]；Radde基于DSGE框架探討石油價格沖擊的傳導機制，發(fā)現(xiàn)石油價格沖擊對通脹和產(chǎn)出波動能夠產(chǎn)生內(nèi)生的權(quán)衡機制[4]；Kormilitsina考察能源價格沖擊下宏^經(jīng)濟的最優(yōu)貨幣政策選擇等等[5]。
國內(nèi)的相關(guān)研究相對較晚，且研究思路較為相似。如魏巍賢等通過構(gòu)建三部門的DSGE模型，研究能源沖擊對中國經(jīng)濟的影響和傳導機制，結(jié)果顯示各種沖擊源中能源沖擊對宏觀經(jīng)濟的影響力度最大[6]；然而，孫寧華和江學迪研究發(fā)現(xiàn)能源價格沖擊的初始效應大于技術(shù)沖擊，但技術(shù)沖擊的持續(xù)性更強[7]；王云清構(gòu)建包含能源生產(chǎn)原料的DSGE模型，研究發(fā)現(xiàn)能源價格上漲對實體經(jīng)濟會產(chǎn)生負效應等等[8]。
近年來，一些學者將“污染因素”引入DSGE模型對減排政策進行比較評估。如Fischer和Springborn采用DSGE分析框架比較了碳排放強度、碳排放稅和碳排放配額3種政策的有效性，發(fā)現(xiàn)碳排放強度目標為最優(yōu)政策[9]；Dissou和Karnizova構(gòu)建DSGE模型比較在技術(shù)沖擊下碳排放稅和碳排放配額兩種政策的經(jīng)濟效果等等[10]。
國內(nèi)的相關(guān)研究考慮到中國特有的經(jīng)濟環(huán)境與制度背景。如鄭麗琳和朱啟貴采用DSGE分析框架，分析了生產(chǎn)技術(shù)和環(huán)保技術(shù)沖擊對最優(yōu)污染排放量的影響[11]；楊翱和劉紀顯利用包含碳稅的DSGE模型，模擬多種外生沖擊對總產(chǎn)出和環(huán)境質(zhì)量的影響[12]；朱軍利用DSGE模型，模擬比較了“許可證”制度、“庇古稅”和協(xié)議規(guī)則的環(huán)境污染治理效應等等[13]。
可以發(fā)現(xiàn)，關(guān)于能源沖擊的研究主要是將能源因素以生產(chǎn)原料的形式引入到DSGE框架中，分析對宏觀經(jīng)濟波動的影響；關(guān)于碳排放的研究主要是比較碳排放強度、碳排放稅和碳排放配額3種政策的有效性。然而，同時將能源問題與環(huán)境問題結(jié)合起來進行研究的文獻相對很少。鑒于此，本文在武曉利和晁江鋒的研究基礎(chǔ)上，同時考慮能源價格、碳排放及環(huán)保技術(shù)對經(jīng)濟和生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)影響，進而尋找兼顧經(jīng)濟增長和環(huán)境質(zhì)量的綠色發(fā)展路徑[14]。
2模型構(gòu)建
本文DSGE模型包括3個部門和2個系統(tǒng)，3個部門分別是代表性家庭、廠商和政府，2個系統(tǒng)分別是經(jīng)濟系統(tǒng)和環(huán)境系統(tǒng)。代表性廠商利用雇傭勞動、租賃資本和能源類生產(chǎn)原料進行生產(chǎn)，代表性家庭每期均消費能源和非能源消費品，同時向廠商提供勞動和私人資本，以獲得勞動報酬和資本租金，兩部門均產(chǎn)生碳排放。政府部門的收入來自于廠商繳納的產(chǎn)出稅，且假設政府收入全部用于治理環(huán)境污染。
21代表性廠商
假設市場是完全競爭的，廠商均是同質(zhì)的，且具有相同的技術(shù)條件。代表性廠商通過租借私人資本和雇傭勞動，并利用石油原料進行生產(chǎn)。假設廠商生產(chǎn)函數(shù)的表達形式為：
Yt=（1-ω0-ω1Xt-ω2X2t）AtKtα1Ntα2（PtQt）α3（1）
其中，ω0，ω1，ω2分別表示二次耗損函數(shù)的系數(shù)；α1>0，α2>0，α3>0，且α1+α2+α3=1；Yt、Kt與Nt分別表示t期的產(chǎn)出、資本存量與勞動；At表示t期外生的技術(shù)水平，假定其服從AR（1）過程：
logAt+1=1-ρAlogA*+ρAlogAt+εAt+1，
εAt+1～N（0，σ2）（2）
其中，A*是穩(wěn)態(tài)值，εAt+1+∞t=0是白噪聲過程。
資本積累方程為：Kt+1=It+1-δKt。其中，δ表示資本的折舊率，It表示t期的投資。
22代表性家庭
假定經(jīng)濟系統(tǒng)中包含無數(shù)個同質(zhì)的家庭，每個家庭偏好相同且能夠生存無窮期，效用函數(shù)采用CRRA效用形式，則代表性家庭在每一期規(guī)劃其能源與非能源消費、勞動供給和投資以最大化其一生效用，即：
maxTCt，Nt，St+1E0∑∞t=0βtTCt1-θ11-θ1-Nt1+θ21+θ2-lnXt（3）
其中，E0表示基于0期信息形成的條件期望算子；0
假設家庭每期均消費能源消費品Qt和非能源類消費品Ct，則第t期的總消費可表示為：TCt=CηtQ1-ηt。其中，η表示家庭消費在非能源和能源消費品之間的權(quán)衡值。
第t期家庭的預算約束為：Ct+St+1+PtQt=1+rtSt+WtNt+G1t。其中，Pt表示t期的能源類消費品的價格，假定其服從AR（1）過程：
logPt+1=1-ρPlogP*+ρPlogPt+εPt+1，
εPt+1～N（0，σ2）（4）
其中，P*表示穩(wěn)態(tài)值，εPt+1+∞t=0是白噪聲過程。
23政府
假定政府收入來自于每期向廠商征收的產(chǎn)出稅，即Gt=τYt[14]；由于碳排放的負外部性，故對家庭和廠商均會產(chǎn)生負效應。但對于家庭和廠商而言，由于碳排放的邊際損失小于減排的邊際收益，故其不會主動采取減排措施，此時政府必須承擔治污費用，因此假設政府支出用于轉(zhuǎn)移支付G1t和治污費用G2t兩個部分。
24環(huán)境
在整個經(jīng)濟系統(tǒng)中，由于能源會以能源類消費品和能源類生產(chǎn)原料分別進入家庭的消費和廠商的生產(chǎn)中，所以家庭的消費行為和廠商的生產(chǎn)行為均會形成碳排放副產(chǎn)品。同時政府的治污投入也會影響碳排放量。假設在t期產(chǎn)生的碳排放量為：ΔXt=Qσ1tEPtGσ22t。其中，σ1，σ2分別表示碳排放產(chǎn)出彈性和治污產(chǎn)出彈性；EPt表示環(huán)保技術(shù)水平，假定其服從AR（1）過程：
logEPt+1=1-ρEPlogEP*+ρEPlogEPt+εEPt+1，εEPt+1～N（0，σ2）（5）
t期碳排放存量的積累方程為：Xt=（1-λ）Xt-1+ΔXt。其中，λ表示自然環(huán)境對于碳排放的正常分解率。
當市場達到出清狀態(tài)時，St=Kt，Ct+It+Gt+PtQt=Yt。
3參數(shù)的校準與貝葉斯估計
本文模型中的參數(shù)根據(jù)其特征分別采用兩種方法進行賦值。關(guān)于靜態(tài)參數(shù)，結(jié)合中國宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)和已有文獻，采用校準的方法進行賦值；關(guān)于動態(tài)參數(shù)，在模型的基礎(chǔ)上采用貝葉斯（Bayes）估計方法進行估算。
31靜態(tài)參數(shù)的校準
彈性系數(shù)α1、α2與α3。基于張軍的估算方法，根據(jù)廠商的生產(chǎn)函數(shù)形式，估計出3個產(chǎn)出彈性的取值[15]。同時，參考孫寧華和江學迪，校準為α1=40%、α2=45%、α3=15%[7]。
相對風險規(guī)避系數(shù)θ1和θ2。關(guān)于消費的規(guī)避系數(shù)θ1，參考黃賾琳的實證結(jié)果，校準為θ1=085[16]；關(guān)于勞動的規(guī)避系數(shù)θ2，胡永剛和郭新強基于效用函數(shù)估計出θ2的取值為2或3，結(jié)合我國宏觀經(jīng)濟特征，校準為θ2=3[17]。關(guān)于權(quán)衡值η，參考孫寧華和江學迪，令η=07[7]。
資本折舊率δ與主觀貼現(xiàn)因子β。國外文獻對δ的取值均在01左右，而由于我國宏觀經(jīng)濟及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異性，參考黃勇峰等，校準為011[17]。采用1979～2014年間的居民消費價格指數(shù)進行估計，β值校準為95%。
其他參數(shù)。參考鄭麗琳和朱啟貴，將二次耗損函數(shù)的系數(shù)校準為ω0=00015、ω1=-065×10-5、ω2=015×10-6，彈性系數(shù)σ1、σ2分別設定為02344和01077[11]；同時基于Reilly的研究，把自然環(huán)境對于碳排放的正常分解率λ設為00083[19]。
32動態(tài)參數(shù)的貝葉斯估計
以我國1979～2014年間實際GDP和能源消費數(shù)據(jù)為研究樣本，采用Bayes估計方法對動態(tài)參數(shù)進行估算。關(guān)于先驗均值的選取，根據(jù)已有文獻和沖擊源的特征，設定生產(chǎn)技術(shù)沖擊和能源價格沖擊的一階自回歸系數(shù)的先驗均值均為07，環(huán)保技術(shù)沖擊的先驗均值為08；對于隨機擾動項，設定生產(chǎn)技術(shù)沖擊隨機擾動項的先驗均值為01，能源價格沖擊和環(huán)保技術(shù)沖擊的先驗均值均為05。關(guān)于先驗分布的選取，參考Khan和Tsoukalas，設定一階自回歸參數(shù)均服從Beta分布，波動參數(shù)均服從逆伽瑪（Inv. Gamma）分布[20]。
4模型動態(tài)模擬和效應分析
本節(jié)對理論模型進行動態(tài)模擬，分別考察能源價格沖擊、生產(chǎn)技術(shù)沖擊和環(huán)保技術(shù)沖擊對各變量的動態(tài)效應和傳導機制；最后，研究基于能源價格調(diào)整與環(huán)保技術(shù)更新狀況下的敏感性分析。
41能源價格沖擊的動態(tài)效應和傳導機制分析
由圖2可見，給定1%單位正向的能源價格沖擊，非能源類消費和產(chǎn)出在沖擊發(fā)生的當期立即負向偏離初始狀態(tài)，之后迅速反彈，并在第六期達到正向偏離的峰值，然后緩慢回歸，大約均在第二十期附近回歸到初始狀態(tài)；能源消費在沖擊發(fā)生的當期立即達到負向偏離的最大值，之后緩慢回歸，大約在第十二期附近回歸到初始狀態(tài)；碳排放量在沖擊發(fā)生當期立即負向偏離初始狀態(tài)，之后持續(xù)偏離并在第十期作用達到負向偏離的低谷，之后持續(xù)偏離，但有微幅回彈；投資在沖擊發(fā)生第二期達到負向偏離的最大值，之后緩慢回彈，并在第十期左右回到初始狀態(tài)；就業(yè)在沖擊發(fā)生的當期立即達到負向偏離的最大值，之后緩慢回彈，約在第十二期左右回到初始狀態(tài)。
總之，面對正向的能源價格沖擊，居民的非能源類消費和產(chǎn)出的反應在較長的時間內(nèi)為正向，能源消費、投資和就業(yè)的反應在一段時間內(nèi)為負向，而碳排放量的反應也為負向，并且持續(xù)性較強。產(chǎn)生這些效應的傳導機制可概括為：（1）能源價格上升短期內(nèi)提升了廠商的采購成本，產(chǎn)出規(guī)模必然下滑；但從中長期來看，能源價格上升會從生產(chǎn)端傳導至銷售端，刺激廠商改變已有生產(chǎn)模式，加快經(jīng)濟增長方式從粗放型向集約型轉(zhuǎn)變，從而產(chǎn)出規(guī)模在一段時期內(nèi)會出現(xiàn)回升；（2）能源價格上升使得家庭財富縮水，短期內(nèi)對非能源消費產(chǎn)生負效應；然而，由于比價效應，使得居民會相應減少能源類消費品的消費，增加對非能源消費品的購買；（3）能源價格上升短期內(nèi)使得生產(chǎn)規(guī)模縮減，碳排放量下降；中L期內(nèi)刺激廠商的生產(chǎn)方式向資源集約型轉(zhuǎn)變，使得碳排放量下降；（4）能源價格上升增加廠商的采購成本，必將導致企業(yè)投資規(guī)模和就業(yè)水平的下滑。
42生產(chǎn)技術(shù)沖擊的動態(tài)效應和傳導機制分析
由圖3可見，給定1%單位正向的生產(chǎn)技術(shù)沖擊，非能源消費、能源消費和產(chǎn)出均正向偏離初始狀態(tài)，并在第四期達到偏離的峰值，之后緩慢回歸，約在第二十五期左右均回歸到初始狀態(tài)；碳排放量逐步正向偏離初始狀態(tài)，并在第十八期達到偏離的峰值，之后有微幅回歸。投資和就業(yè)均在第二期達到正向偏離的峰值，之后逐步回歸，約在第十期左右均回歸到初始狀態(tài)。
總之，面對正向的生產(chǎn)技術(shù)沖擊，各變量的反應在較長的時間內(nèi)均為正向的，且碳排放量的反應持續(xù)性較強；產(chǎn)生這些效應的傳導機制可概括為：（1）生產(chǎn)技術(shù)改善必將促進企業(yè)產(chǎn)出規(guī)模的上升，進而促進投資的進一步擴大和就業(yè)水平的上升；（2）生產(chǎn)技術(shù)在刺激企業(yè)盈利水平上升的同時，居民財富也在同步增長，從而使得居民的能源與非能源消費出現(xiàn)上升；另外，技術(shù)改善刺激企業(yè)的投資規(guī)模，從而使得碳排放量持續(xù)上升，環(huán)境質(zhì)量下降。
43環(huán)保技術(shù)沖擊的動態(tài)效應和傳導機制分析
由圖4可見，給定1%單位正向的環(huán)保技術(shù)沖擊，非能源消費、能源消費和產(chǎn)出均正向偏離初始狀態(tài)，均在第二十期左右達到偏離的峰值，之后有微幅回歸；碳排放量逐步負向偏離初始狀態(tài)，并在第十五期達到偏離的低谷，之后有微幅回彈。投資和就業(yè)均在前2期微幅負向偏離，之后均正向偏離初始狀態(tài)，約在第十期達到偏離的峰值，之后有微幅回歸。
總之，面對正向的環(huán)保技術(shù)沖擊，居民的非能源消費、能源消費、產(chǎn)出、投資和就業(yè)的反應均為正向的，而碳排放量的反應為負向的，且各變量的響應持續(xù)性較強。產(chǎn)生這些效應的傳導機制可概括為：（1）環(huán)保技術(shù)更新短期內(nèi)對產(chǎn)出、投資和就業(yè)具有一定的負面作用，這體現(xiàn)在新舊設備的更換所產(chǎn)生的成本和時間以及新技術(shù)工人的引進和培訓，導致短期內(nèi)企業(yè)難以保持高負荷生產(chǎn)，從而使得企業(yè)盈利出現(xiàn)短期回落，居民就業(yè)發(fā)生波動；而中長期內(nèi)環(huán)保技術(shù)更新促進企業(yè)規(guī)模擴大，帶動投資以及就業(yè)的提升；（2）環(huán)保技術(shù)更新帶動企業(yè)盈利水平上升，居民收入增加，能源與非能源消費量持續(xù)上升；同時環(huán)保技術(shù)改善也使得碳排放量顯著下降。
44能源價格的敏感性分析
圖5給出了能源價格上下浮動15%對經(jīng)濟的影響。可以看出：價格下降15%使得產(chǎn)出短期內(nèi)快速上升，但一定時期后其回落速率也顯著高于之前水平；價格上升15%時的情形與之相反。這體現(xiàn)出能源價格對產(chǎn)出刺激具有顯著的短期性特征。價格變動對非能源與能源消費的影響較為相似，價格下降刺激能源消費增加，同時通過影響就業(yè)與收入間接提升非能源消費。價格波動對碳排放量的影響非常顯著，價格上升15%使得碳排放量快速回落，且長期均保持較低水平，這體現(xiàn)出合理調(diào)節(jié)能源價格能夠有效削減碳排放。
45環(huán)保技術(shù)的敏感性分析
圖6給出了環(huán)保技術(shù)上下浮動15%對經(jīng)濟的影響。可以看出：技術(shù)提高15%使得產(chǎn)出、投資與就業(yè)均顯著上升，且在長時間內(nèi)保持上升趨勢，這體現(xiàn)出技術(shù)改善有效提升企業(yè)的生產(chǎn)效率，進而刺激投資規(guī)模與家庭就業(yè)；技術(shù)改善刺激能源與非能源消費快速上升，且具有較強的持續(xù)性。技術(shù)更新使得企業(yè)在保持較低碳排放量的情況下擴大投資，并進一步提升社會的整體就業(yè)水平；技術(shù)改善顯著降低企業(yè)的碳排放規(guī)模，且下降幅度持續(xù)擴大，這體現(xiàn)出技術(shù)更新是改善環(huán)境質(zhì)量的重要一環(huán)，有效提升環(huán)保技術(shù)水平是經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的重要途徑。
5結(jié)論與政策建議
本文通過構(gòu)建具有雙系統(tǒng)特征的DSGE模型，研究能源價格、環(huán)保技術(shù)等外生變量對我國經(jīng)濟系統(tǒng)及環(huán)境系統(tǒng)的動態(tài)影響。研究表明：（1）能源價格短期內(nèi)對產(chǎn)出具有負效應，但中長期會刺激廠商的增長方式由資源粗放型向集約型轉(zhuǎn)變，表現(xiàn)為正效應；同時能源價格上升能夠有效減少碳排放量，提高環(huán)境質(zhì)量；由于比價效應存在，能源價格上升對非能源消費具有正效應，但對能源消費會產(chǎn)生負效應；同時能源價格提高在一定程度上削弱投資，影響就業(yè)。（2）生產(chǎn)技術(shù)提高對產(chǎn)出、非能源與能源消費、投資和就業(yè)具有正效應，但在一定程度上會增加碳排放，導致環(huán)境質(zhì)量下降。（3）環(huán)保技術(shù)改善不僅對產(chǎn)出、非能源與能源消費、投資和就業(yè)具有正效應，而且有效減少碳排放，同時環(huán)保技術(shù)沖擊對各變量的影響持續(xù)性較強。（4）能源價格因素對產(chǎn)出、投資及就業(yè)的影響具有顯著的短期性特征，而環(huán)保技術(shù)改善能夠在顯著降低碳排放規(guī)模的情況下長期提升產(chǎn)出與投資，實現(xiàn)經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。
本文的研究結(jié)論為中國經(jīng)濟實現(xiàn)綠色發(fā)展路徑提供一定的理論支持。在本文的研究基礎(chǔ)上，提出以下幾點建議：第一，充分發(fā)揮市場的資源配置中的決定性作用，降低政府對能源價格的管制力度，遵循市場規(guī)律合理定價，提高能源的利用效率，同時積極鼓勵企業(yè)開發(fā)清潔型能源；第二，應加大環(huán)保技術(shù)研發(fā)投入，提高環(huán)保技術(shù)水平；第三，改變企業(yè)的傳統(tǒng)生產(chǎn)方式，促進企業(yè)提高生產(chǎn)技術(shù)含量，提高資源的利用效率，同時降低企業(yè)污染排放規(guī)模。
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第2篇：生態(tài)環(huán)境質(zhì)量范文
【關(guān)鍵詞】區(qū)域；生態(tài)環(huán)境；進展
作為人類生存發(fā)展的基礎(chǔ)，生態(tài)環(huán)境不僅僅能為人類提供自然資源，還能保障人們的生存環(huán)境。但是隨著人口數(shù)量的激增，人們想要發(fā)展，希望利用環(huán)境、改造環(huán)境，使環(huán)境更好地服務與人類。這樣一來，不可避免地對環(huán)境造成了破壞。生態(tài)環(huán)境的破壞，又會對經(jīng)濟的發(fā)展造成制約，這樣一來就形成了一個惡性循環(huán)。因此，對生態(tài)環(huán)境進行保護，提升其質(zhì)量很有必要。對生態(tài)環(huán)境的質(zhì)量進行評價，能夠更好地掌握生態(tài)環(huán)境的動態(tài)變化，從而有效的進行生態(tài)環(huán)境建設。
1、我國區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價研究現(xiàn)狀
從上世紀七十年代初期開始，我國展開了環(huán)境質(zhì)量評價工作。八十年代末期，由單純的環(huán)境質(zhì)量評價進一步擴展到生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價。此后，隨著生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價的理論和方法不斷發(fā)展盲目從原來的關(guān)注災害和污染逐步轉(zhuǎn)向了涉及多方面的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價體系。上世紀九十年代初，在區(qū)域生態(tài)環(huán)境預警的原理基礎(chǔ)上，傅伯杰立足于生態(tài)破壞、資源枯竭以及環(huán)境污染等方面，使用定量與定性相結(jié)合的方法，選取我國的主要省區(qū)作為研究對象，對其進行等級劃分與排序。1995年，范常忠等對廣東省的是個主要城市進行生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價，對省內(nèi)的生態(tài)環(huán)境進行分級，并根據(jù)其特點總結(jié)出面臨的主要問題，提出相應的解決辦法。同年，馬玉增等人對我國的山丘生態(tài)環(huán)境進行評價，并制定出相應的指標體系。2003年，胡會峰等人通過對湖泊生態(tài)系統(tǒng)的大量研究，提出了湖泊生態(tài)系統(tǒng)健康評價指標體系。以上的各個研究，針對不同區(qū)域的生態(tài)環(huán)境進行質(zhì)量評價研究，拓展了質(zhì)量評價的新思路。
作為生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合評價的基礎(chǔ)，指標體系需要遵循可操作性、穩(wěn)定性的原則。不同指標構(gòu)建側(cè)重于不同的屬性與功能。主要有以下三個方面的內(nèi)容，一是基礎(chǔ)建設，諸如道路、綠化、景觀等，二是社會經(jīng)濟和文化，如教育、消費等，三是自然條件，包括地質(zhì)、水文等。評價方法主要使用的是層次分析法、專家打分法、投影追蹤法等。
2、我國區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價研究方法
2.1層次分析法
上世紀七十年代，美國運籌學家T.L.Saaty提出了層次分析法，該方法主要是講定量分析與定性分析相結(jié)合，從而實現(xiàn)多目標決策。層次分析方法不僅能夠減少主觀因素對分析結(jié)果造成的影響，還能夠檢驗是否正確，因此逐漸獲得了廣泛的應用。層次分析法首先需要建立起遞階層次結(jié)構(gòu)，然后在對矩陣標度進行判斷，然后再計算權(quán)重并排序，最后進行一致性檢驗。該方法在復雜的系統(tǒng)評價中獨具優(yōu)勢，能夠很好地將定性與定量分析結(jié)合起來。
2.2指數(shù)評價法
作為一種特定的相對數(shù)，指數(shù)主要是對食物或是現(xiàn)象的動態(tài)變化進行反應。當指數(shù)不變的情況下，可以觀察其他指標的變動。在我國廣泛使用的是綜合指數(shù)法。該方法可以對多個因素指標進行分析，保持一個或多個因素不變，可以用于觀察其他因素的變化程度。
2.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡評價法
該模式是建立在人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎(chǔ)上，應用多指標綜合評價方法，建立起神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，增強該結(jié)構(gòu)的自適應能力，從而能夠以更加貼近人類的思維模式對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進行評價。通過神經(jīng)網(wǎng)絡可以模擬人工對環(huán)境質(zhì)量進行定量的評價，相比與人工更加準確、高效。首先需要確定評價指標集，并將BP網(wǎng)絡中輸入節(jié)點的個數(shù)作為指標個數(shù)。其次還要確定BP網(wǎng)絡的層數(shù)，確保具有三層網(wǎng)絡模型結(jié)構(gòu)。另外，還需要通過對指標值進行標準化的處理，以進一步明確評價結(jié)果。最后確定正確的評價。
2.4生態(tài)足跡法
城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價主要使用生態(tài)足跡法，以衡量某地區(qū)的生態(tài)承載力。首先需要對各項主要的消費項目人均年消費量值進行計算，其次計算人均占用的土地面積，最后計算出生態(tài)盈余。該方法缺乏對自然系統(tǒng)提供更自然功能的完全描述。
3、我國區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價存在的問題及解決策略
由于人們的生活、工作對生態(tài)環(huán)境的影響越來越深遠，對于生態(tài)環(huán)境的質(zhì)量進行評價的相關(guān)研究引起了人們的關(guān)注。雖然區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價已經(jīng)獲得了較大的發(fā)展，但是由于生態(tài)環(huán)境本身就具有不確定性，各種情況十分復雜，都會對評價的結(jié)果造成影響，再加上生態(tài)環(huán)境一直處于一個動態(tài)的過程，對于其中某一個環(huán)節(jié)的質(zhì)量進行評價有一定的困難性。其次，在評價指標層面，由于缺乏針對特殊指標、常用指標的系統(tǒng)、定量的研究，得出的結(jié)論缺乏全面性。在評價手段層面上，雖然遙感與地理信息系統(tǒng)技術(shù)在我國發(fā)展越來越迅速，但是在區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價領(lǐng)域，仍然沒有得到很好地利用。作為生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價的輔助手段，遙感能夠及時地提供信息，但是卻不能及時地解譯信息，及時獲得了很多信息也不能對其有一個綜合的利用。在評價方法層面上，雖然對方法的應用效果有一定的研究，但是缺少各種方法之間的比較。在評價對象方面，普遍還是將視角放在了省、市、工礦區(qū)等宏觀層面，很少有獎區(qū)域內(nèi)的組織結(jié)構(gòu)和區(qū)域之間的關(guān)系作為研究對象，這樣得出的結(jié)果卻少了量化的分析內(nèi)容。最后，缺少了對影響生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價結(jié)果的因素的范圍的研究。人在生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)中，既是感受著，也會對環(huán)境造成影響。而對于生態(tài)環(huán)境指標因素的影響也是兩個方面的，需要在一個合理的范圍內(nèi)。
針對以上問題，首先應當逐步對生態(tài)環(huán)境影響、響應機制不斷完善，讓各個指標因素的影響效果更佳明確。其次還應當關(guān)注遙感分類提取的評價指標因素，并不斷對其進行規(guī)范。此外，還需要不斷對遙感獲取的信息進行分類，通過模型化和規(guī)范化，使得評價的模型不斷完善，從而確保評價的準確、高效。還可以通過各因素影響程度評價模型的鋼構(gòu)件，明確評價對象存在的問題。最后，使用多個不同層面的尺度對評價對象的結(jié)構(gòu)進行評價，能夠使區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價體系更加完善。
4、結(jié)束語
隨著經(jīng)濟的不斷增長，對于環(huán)境的影響也越來越大，由此很多人開始關(guān)注生態(tài)環(huán)境的保護。對于生態(tài)環(huán)境的質(zhì)量進行評價，能夠為生態(tài)環(huán)境的保護提供參考依據(jù)。雖然我國區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價研究已經(jīng)有了四十多年的歷史，但是在實際情況中還是存在了一定的問題。生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價研究從理論上保障了質(zhì)量評價工作的正常進行，因此很有必要。本文就在分析了區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價的相關(guān)內(nèi)容的基礎(chǔ)上，對其存在的問題進行分析。
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第3篇：生態(tài)環(huán)境質(zhì)量范文
【Abstract】This paper takes Deyang city of Sichuan province as the study area， Landsat satellite image as data source， select the land cover， vegetation coverage and elevation of three evaluation indexes， the principal components using a combination of qualitative and quantitative analysis methods to evaluate the ecological environment quality in Deyang city in 2015， the ecological environmental quality of Deyang city was divided into excellent， good， medium， poor in four grades. The results show that the ecological environment quality of woodland and grassland， arable land， human engineering activities and geological disaster area ecological environment quality is poor， the results are consistent with actual situation， indicating factors and model selection objective and reasonable.
【關(guān)鍵詞】3S；生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價；德陽市
【Keywords】3S； ecological environment quality evaluation； Dengyang city
【中圖分類號】X826 【文獻標志碼】A 【文章編號】1673-1069（2017）03-0146-03
1 概述
我國的環(huán)境評價始于20世紀70年代，最初Τ鞘謝肪澄廴鞠腫醋齙韃椴⒔行評價，80年代開始對工程建設項目的影響做評價。80年代末以來，主要對城市環(huán)境質(zhì)量做綜合評價，并開始對縣級區(qū)域的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量做綜合評價。隨著RS和GIS技術(shù)的迅速發(fā)展和廣泛應用，對空間數(shù)據(jù)進行獲取、處理、分析技術(shù)方法的不斷改進，使得RS和GIS在調(diào)查、監(jiān)測、評價等方面受到了廣泛的關(guān)注。使得生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價由單一因子的調(diào)查與監(jiān)測，逐步發(fā)展到多種數(shù)據(jù)綜合評價，且用數(shù)值分析方法描述生態(tài)環(huán)境狀況[1-3]。
目前國內(nèi)外已經(jīng)有許多關(guān)于生態(tài)環(huán)境脆弱性方法的研究，例如人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法[4]、模糊判定分析方法[5]、綜合評價方法[6]、景觀生態(tài)學方法[7]、ES方法[8]、層次分析方法[9]、P-S-R模型方法[10]、ESA方法[11]、灰色評判法[12]等，但是目前并未形成一種大家一致認可的評價方法，而且上述方法基本均局限于定性的、定量的、靜態(tài)評價方法，并且專家的意見占較大比重，研究結(jié)果的客觀性不夠好且實際應用價值不夠高[13]。主成分分析的方法是一種定性與定量相結(jié)合的生態(tài)環(huán)境脆弱性動態(tài)評價的方法，在此之前，也有人應用主成分分析的方法進行了生態(tài)環(huán)境脆弱性的評價，并取得了大量的成果[14-16]。
德陽市位于四川省中部是川西高原和四川盆地的過渡地帶。近年來隨著德陽市工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進程的加快，圍繞資源環(huán)境的競爭更加激烈，使其生態(tài)環(huán)境發(fā)生了巨大的變化。因此，為推進德陽市生態(tài)文明建設，積極探索綠色發(fā)展、循環(huán)發(fā)展之路，對德陽市的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量做出有效的評價，具有重要的意義。
2 生態(tài)環(huán)境評價
2.1 研究區(qū)概況
德陽市位于四川盆地東北部，東經(jīng)103°45′-105°15′，北緯30°31′-31°42′之間。西鄰阿壩，東接遂寧，南靠成都，北臨綿陽。全市面積5818km2，現(xiàn)轄綿竹市、什邡市、廣漢市、旌陽區(qū)、羅江縣和中江縣。德陽市境狹長，南北長約162km，東西寬約65km，整體地勢西北高東南低。1983年8月經(jīng)國務院批準成為省轄地級市，是四川省重點建設的九大城市之一，也是成都周邊旅游圈的重要組成部分。
2.2 生態(tài)環(huán)境評價指標
2.2.1 指標選取原則
建立科學、完善、可行的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價指標體系是進行危險性評價的關(guān)鍵，合理有效的指標選擇是生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價的必要過程。
生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價指標體系的構(gòu)建應遵循以下原則。①科學性，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價指標體系的構(gòu)建要遵循科學規(guī)律，所選取的評價指標應能客觀真實地反映生態(tài)環(huán)境的特征、揭示生態(tài)環(huán)境的內(nèi)在特征和外部觸發(fā)原因。同時要考慮指標數(shù)據(jù)獲取的難易程度、數(shù)據(jù)精度如何、是否可定量化。②全面性，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量是在環(huán)境因素和人為因素的多重作用下的狀態(tài)，評價指標體系的建立應該綜合考慮。同時評價指標體系必須要全面分析生態(tài)環(huán)境要素及其相互關(guān)系。③動態(tài)性，不同的地區(qū)地質(zhì)環(huán)境和生態(tài)環(huán)境有一定的差異，對不同地區(qū)的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價，在選取評價指標時，需結(jié)合研究區(qū)的情況作調(diào)整。
2.2.2 指標選取
針對德陽市的環(huán)境狀況，在參考了已有研究并多次聽取專家意見基礎(chǔ)上。本文選取土地覆蓋、植被覆蓋度和海拔高程三個評價因子。①土地覆蓋：結(jié)合相關(guān)資料，確定研究區(qū)的土地覆蓋類型：耕地、有林地、居民地、草地和水域；②植被覆蓋度：根據(jù)歸一化植被指數(shù)（NDVI）提取德陽市植被覆蓋度；③海拔高程（DEM）。德陽市低海拔處高程310m，高海拔處高程4950m，海拔高度差異較大。
2.2.3 數(shù)據(jù)源
遙感影像數(shù)據(jù)：本文采用2015年Landsat影像，空間分辨率為30m，影像來自地理空間數(shù)據(jù)云，成像質(zhì)量良好。德陽市區(qū)域跨軌道號129/038和129/039兩幅影像，采用WGS-84坐標系，UTM投影，影像均已完成了輻射校正和幾何糾正。
數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)：采用空間分辨率為30m的DEM數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)源于地理空間數(shù)據(jù)云。
2.3 生態(tài)環(huán)境評價模型
根據(jù)前人的研究，為保證評價結(jié)果的實際應用價值，本文選取了一種定性與定量相結(jié)合的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價方法，即空間主成分分析的方法。空間主成分分析的步驟如下：①原始數(shù)據(jù)標準化；②建立每個變量的協(xié)方差矩陣R；③計算矩陣R的特征值以及每個特征值的特征向量；④通過對特征向量的線性組合進行分類提取主成分；⑤根據(jù)主成分分析結(jié)果，利用數(shù)學模型計算式（1）研究區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量；⑥利用自然斷點法，將計算結(jié)果分為4個等級，分別為優(yōu)、良、中、差。
式中，F(xiàn)i是第i個主成分，Wi是它的相應的貢獻。結(jié)合每個主成分及其對應權(quán)值，進行代數(shù)計算得到綜合評價指標，來表示區(qū)域生態(tài)環(huán)境脆弱情況。EVI的值越大，表示其生態(tài)環(huán)境越脆弱。
2.4 評價結(jié)果
根據(jù)德陽市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價結(jié)果，得出以下結(jié)論：德陽市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量為良的區(qū)域占35.32%，質(zhì)量為中等的區(qū)域占31.39%，質(zhì)量為優(yōu)等的區(qū)域占20.02%，質(zhì)量為差等的區(qū)域占13.27%。與德陽市2015年土地利用類型相比，得到林地和草地的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量較好，耕地次之，人類工程用地和汶川地震后造成的地質(zhì)災害區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量最差。生態(tài)環(huán)境質(zhì)量優(yōu)和差等主要分布在德陽市的西北部，該區(qū)域植被覆蓋度較高，森林系統(tǒng)的生物多樣性、抵抗力穩(wěn)定性等因素使得該區(qū)域的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量整體上好于其他地區(qū)。草地的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量多為中等，草地生態(tài)系統(tǒng)由于物種單一，抵抗力穩(wěn)定性較差，但恢復力穩(wěn)定性很強。耕地受人類影響較大，但作為一個生態(tài)系統(tǒng)，有一定的自我修復能力。除地質(zhì)災害區(qū)域外，德陽市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量為差等的區(qū)域還廣泛分布于人類工程活動集中的地區(qū)，該地區(qū)由于工程活動造成了地下水下沉、破壞了該區(qū)域的生物多樣性、降低了該區(qū)的恢復力，使得該區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量惡化。
3 討論
正確認識生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀是維護生態(tài)環(huán)境的重要條件，通過對特定地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進行評價，可以了解生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的整體情況，追尋生態(tài)環(huán)境質(zhì)量退化的原因，是提高生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的方法與途徑。德陽市自1999年10月實施退耕還林工程，截至目前，研究區(qū)完成退耕還林17.75萬畝（1畝≈666.67m2），其中生態(tài)林16.3萬畝，經(jīng)濟林1.45萬畝。退耕還林工程建設成就顯著，取得了生態(tài)、經(jīng)濟和社會建設的綜合效益。
為進一步提升德陽市生態(tài)環(huán)境|量，可采取以下措施：
①對研究區(qū)西部山區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量較差的地區(qū)治理的可行方法主要是在一些地勢比較平緩或不適合農(nóng)作物生長的區(qū)域建立多功能混合生態(tài)林、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟林以及規(guī)范化牧場等混合生態(tài)系統(tǒng)；②加強環(huán)境質(zhì)量監(jiān)管力度，引進新技術(shù)，鼓勵引導企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，改善全市環(huán)境質(zhì)量；③提升全民環(huán)保意識，積極保護生態(tài)環(huán)境。
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第4篇：生態(tài)環(huán)境質(zhì)量范文
關(guān)鍵詞：黃河三角洲；改進的ahp；生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價
1672-1683（2011）01-0099-03
eco-environmental quality appraisal of yellow river delta wetland using the improved ahp method
chen shuang，yang guo-fan
（college of water conservancy,shenyang agricultural university,shenyang 110866,china）
abstract:based on the basic principle of ahp,the index system of eco-environmental quality appraisal of yellow river delta wetland was built in this study.the improved ahp method was used to determine the weight of each appraisal index,and consequently to determine the main factors,secondary factors,and general factors which have impacts on the eco-environment of yellow river delta wetland.the results showed that the flood regulation function of the delta had been highly emphasized by the sectors concerned while the climate regulation function of the delta had received little attention,which could provide some references for the landscape planning,management and protection of the yellow river delta wetland.
key words:yellow river delta；improved ahp；eco-environmental quality appraisal
濕地生態(tài)系統(tǒng)是陸地與水域之間水陸相互作用形成的特殊的自然綜合體，被譽為“自然之腎”。人類對濕地的關(guān)注和研究隨著20世紀50、60年代全球環(huán)境退化、濕地喪失及由此引發(fā)的生態(tài)環(huán)境問題日益突出而開始。目前，濕地的保護與持續(xù)利用已成為當今國際社會關(guān)注的熱點。由于歷史原因和認識偏差，中國在過去較長時間過分強調(diào)對濕地資源的開發(fā)和利用，而忽視了對其的保護。隨著科學發(fā)展觀的不斷深入人心，人們?nèi)找嬲J識到保護濕地生態(tài)環(huán)境的重要性。
傳統(tǒng)的層次分析法(簡稱ahp)［8］是對一些較為復雜、較為模糊的問題做出判定的簡易方法，特別適用于那些難于完全定量分析的問題，為解決多目標決策問題提供了很大的方便，目前已在世界各國得到迅速普及和發(fā)展，并在社會、經(jīng)濟、軍事、管理中得到了廣泛應用。例如，戴新等［1］利用傳統(tǒng)的ahp對黃河三角洲濕地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進行評價，使得難以定量化的濕地生態(tài)質(zhì)量指標定量化，為黃河三角洲濕地景觀規(guī)劃、管理和保護提供決策依據(jù)。然而，傳統(tǒng)的ahp方法在分析和處理問題的時候，也存在許多不足之處。傳統(tǒng)的ahp中的判斷矩陣一般不滿足一致性，此時說明決策者對被比較的元素所賦的值，有些是不準確的［2］。石建等［3］指出，t.l.saaty等人提出的層次分析法采用“1-9”標度構(gòu)造成比較矩陣,其一致性效果不理想。傳統(tǒng)的ahp沒有充分利用已有定量信息，認為傳統(tǒng)的ahp是研究專門的定性指標問題，對于既有定性指標也有定量指標的問題討論得不夠［4］。傳統(tǒng)的ahp提出對判斷矩陣的一致性討論得較多，而對判斷矩陣的合理性考慮得不夠，這是因為對標度專家的數(shù)量和質(zhì)量重視不夠［5-6］。基于此，本文以黃河三角洲濕地生態(tài)系統(tǒng)為例，將傳統(tǒng)的ahp方法中由“1-9”標度，改進為ahp層次分析法的“9/9-9/1”的新標度，構(gòu)造成比較判斷矩陣，對黃河三角洲濕地的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進行進一步的評價，以得到更加科學、精確的結(jié)果，并將所得結(jié)果與戴新等［1］的評價結(jié)果進行對比。
1 黃河三角洲濕地生態(tài)系統(tǒng)簡介
黃河三角洲是我國三大三角洲之一，地理位置位于東經(jīng)118°07′-119°18′，北緯36°55′-38°12′之間，處于山東半島和遼東半島環(huán)抱的渤海灣南岸中心地帶，處于京津唐經(jīng)濟區(qū)與山東半島經(jīng)濟區(qū)的結(jié)合部，同時又是環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)與沿黃經(jīng)濟帶的交匯點。三角洲屬暖溫帶半濕潤大陸性季風氣候區(qū)，海岸線全長約590 km，濕地總面積約4 150 km2，是全國最大的三角洲，也是我國溫帶最廣闊、最完整、最年輕的濕地，是國際重要濕地之一。黃河三角洲各類濕地面積如表1所示［7］。
由于人類活動的影響，包括油田開采和石油加工業(yè)等所產(chǎn)生的工業(yè)廢氣，給其帶來很多負面影響。例如黃河三角洲9條入海河流的河口水質(zhì)均受到污染。潮河、挑河、溢洪河、廣利河、神仙溝等河口污染嚴重,致使魚、蝦、貝類數(shù)量減少，鳥類失去了良好的生存環(huán)境和食物條件。淺海、灘涂水質(zhì)均受到了石油類污染，影響了淺海灘涂生物的多樣性。因而，對黃河三角洲濕地的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進行綜合分析，維護該區(qū)域內(nèi)生態(tài)平衡、保護生物多樣性已經(jīng)刻不容緩。
2 改進的層次分析法（ahp）的基本原理
最初由美國運籌學家t.l.saaty教授于20世紀70年代初提出，它是將半定性、半定量問題轉(zhuǎn)化為定量問題的有效途徑，將各種因素層次化，并逐層比較多種關(guān)聯(lián)因素，為分析和預測事物的發(fā)展提供可定量依據(jù)。
2.1 層次分析法的標度改進
傳統(tǒng)的ahp在應用中還存在一定的問題，如使用“1-9”的原始標度準確率會降低；各層次之間聯(lián)系設立混亂；數(shù)據(jù)處理過程繁瑣等；這些問題需要在今后的工作中進一步完善。本文對傳統(tǒng)的“1-9”標度進行了優(yōu)化改進，采用新的標度“9/9-9/1”，詳見表2。
2.2 改進的ahp在黃河三角洲濕地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價中的應用
2.2.1 明確問題并建立層次模型
為便于成果引用和結(jié)果比較,參照文獻［1］，本文選取的評價指標也依據(jù)黃河三角洲濕地生態(tài)環(huán)境結(jié)構(gòu)、特征、社會發(fā)展現(xiàn)狀和規(guī)劃，篩選出形成和影響生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的3類，共計13個主要特征因子，如圖1所示。總目標層a，在濕地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指標體系建立的總目標就是黃河三角洲濕地ahp綜合評價；要素層b，根據(jù)濕地生態(tài)功能及濕地影響因素從濕地生態(tài)環(huán)境、濕地功能、濕地環(huán)境質(zhì)量指標3個方面分析，用這幾個方面特性的非線性相加來反映總目標的價值；指標層c，具體反映要素層的多項指標，根據(jù)黃河三角洲濕地生態(tài)系統(tǒng)與生態(tài)過程所形成及所維持的人類賴以生存的自然環(huán)境條件與效用。
在上表中取b13=9/5，其含義表示在黃河三角洲生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價中濕地生態(tài)環(huán)境指標相對于濕地環(huán)境質(zhì)量指標而言，屬于稍微重要；b31=5/9表示濕地環(huán)境質(zhì)量指標相對于濕地生態(tài)環(huán)境指標，屬于較不重要。依據(jù)文獻［8］的相關(guān)公式計算，求得最大特征值λmax=3.000 8，一致性檢驗系數(shù)cr=0000 7，cr<0.1，建立判斷矩陣具有令人滿意的一致性。按照上述方法，以此類推可得要素層對指標層的最大特征值、歸一化特征向量，并對特征矩陣進行一致性分析，結(jié)果均滿足要求。要素層對于相應各評價層的計算結(jié)果，見表4。
2.2.3 層次總排序
利用上面層次單排序的結(jié)果，綜合得出本層次各因素對更上一層的優(yōu)劣，最終得到指標層對總目標層的優(yōu)劣順序。對求出的各間接判斷矩陣的向量進行權(quán)重計算，并進行排序得出表5。根據(jù)文獻［8］計算公式所得，層次總排序隨機一致性比例cr=0.0050，cr<0.1，層次總排 根據(jù)歸一化后各指標權(quán)重值排序結(jié)果，可以把13個指標劃分為重要指標(≥0.12)、次要指標(0.07～0.12)和一般指標(≤0.07)3類，結(jié)果見圖2。
2.2.4 結(jié)果分析
從黃河三角洲濕地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價因子指標劃分圖可以看出13項評價因子中，指標 c1、c6為重要指標；指標c3、c5、c10、c12、c13為次要指標，共計5項指標；c2、c4、c7、c8、c9、c11為一般指標，共計6項指標。
3 結(jié)論
經(jīng)分析，得到以下初步結(jié)論：重要指標c6（權(quán)重極大值）與一般指標中權(quán)重最低的指標c7（權(quán)重極小值）二者之間的權(quán)重相差比較懸殊，差值達到0.1225。說明在黃河三角洲濕地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價中，相關(guān)部門在三角洲的洪水調(diào)節(jié)功能（指標c6）這方面，重視程度相對較高，投入力度也比較大；然而，在氣候調(diào)節(jié)功能（指標c7）方面，卻沒有引起足夠的重視。此外，顯示結(jié)果中，一般指標里面的其他幾個指標的權(quán)重也相對較小，都應當引起相關(guān)部門的注意和警惕。
參考文獻:
［1］ 戴新，丁希樓，陳英杰，等.基于ahp法的黃河三角洲濕地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價［j］.資源環(huán)境與工程，2007，(2):135-139.（dai xin,ding xi-lou,chen ying-jie,et al.the environmental quality appraisal of the wetland on the yellow river delta by ahp method ［j］.resources environment & engineering,2007,(2):135-139.(in chinese)）
［2］ 王傳玉.改進ahp中判斷矩陣一致性的一種新方法［j］.安徽機電學院學報，2001，(4):47-50.（wang chuan-yu.a new method improving the consistency of the comparison matrix in ahp［j］.journal of anhui institute of mechanical & electrical eigineering,2001,(4):47-50.(in chinese)）
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第5篇：生態(tài)環(huán)境質(zhì)量范文
1.綏化市地處黑龍江省中部，其頭朝東北，尾在西南，斜臥在塞北的松嫩平原上。具體地理位置是東經(jīng)124°13′至128°30'，北緯45°3′至48°02'。綏化市的地勢東北高，西南低，即由低丘陵、高平原過渡為河谷平原。全市地貌按其形態(tài)特征可分為低山丘陵、崗丘狀高平原、崗阜狀高平原、微傾斜高平原、一級階地、高漫灘和低漫灘。地貌特征“二山一水七分田”，耕地2854.9萬畝，森林660萬畝，草原557.2萬畝，濕地530萬畝。
2.綏化市位于北半球中溫帶。四季分明，雨熱同期。冬季冰雪覆蓋。夏季降雨集中，氣候溫熱濕潤。春、秋兩季氣候宜人。
全市年平均氣溫在1.3℃至4.0℃之間，≥10℃積溫2 400℃至2 700℃，無霜期120至140天，日照時數(shù)2 600至2 900小時。全市平均降水量483毫米， 7至8月份降水量約占全年降水量的60%左右。呼蘭河、通肯河、泥河等河流控制區(qū)。以呼蘭河、通肯河和克音河等多條河流將綏化市北林區(qū)和望奎縣分成三大塊。東北部為丘陵高河漫灘區(qū)，中部為雙河沖積平原區(qū)和西南部的河川低崗河漫灘區(qū)。
3.綏化市有兩大水系，即松花江水系和呼蘭河水系。水資源總量為47.82億立方米。理論水利資源蘊藏量為500千瓦以上的河流18條。地表水資源量為25. 4億立方米，地下水資源量為22.2億立方米。
松花江在市南部，流經(jīng)肇東市；呼蘭河干流在慶安縣發(fā)展鄉(xiāng)柴德福屯東南入境，在蘭西縣長江鄉(xiāng)律家店南流入呼蘭縣，在綏化市流長345公里，流域面積27 600平方公里。呼蘭河在綏化市境內(nèi)共有流長超過15公里，流域面積大于50平方公里的一、二、三級支流共36條，河流總長2 933公里。主要支流有安邦河、拉林清河、格木克河、泥河、依吉密河、歐根河、尼爾根河、諾敏河、通肯河等。
二、 生態(tài)環(huán)境狀況分析
生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指標是在前一年度Landsat8 TM遙感數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上完成的，反應前一年生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，因此用生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價指數(shù)測算分析數(shù)據(jù)的實際獲取年份來表示年度。
2013年、2014年、2015年，綏化市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價指數(shù)分別為57.91、60.80、61.54，三年指標持續(xù)上升，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量類型三年均為良。
基本情況
綏化市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價主要基于遙感（RS）、地理信息系統(tǒng)（GIS）和全球定位系統(tǒng)（GPS）相結(jié)合的“3S”技術(shù)，通過人機交互解譯，獲取土地利用/覆被數(shù)據(jù)信息。
1、數(shù)據(jù)來源
生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況評價數(shù)據(jù)由三部分組成：遙感解譯數(shù)據(jù)、
其它基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和規(guī)范參數(shù)。
（1）遙感數(shù)據(jù)
生態(tài)環(huán)境狀況評價遙感數(shù)據(jù)為中國環(huán)境監(jiān)測總站提供的資源衛(wèi)星及高分衛(wèi)星影像，分辨率為10M。
（2）其它基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
生態(tài)環(huán)境狀況評價的其他基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括水土流失數(shù)據(jù)、河流長度、水資源量、降水量及SO2、COD和固體廢物年排放量。其中水土流失數(shù)據(jù)是黑龍江省水利廳提供的全國第二次水土流失遙感調(diào)查數(shù)據(jù)；河流長度數(shù)據(jù)是從全國2000年1：25數(shù)字線劃圖數(shù)據(jù)庫（DLG）中提取的，來自黑龍江第二測繪工程院；水資源量和降雨量數(shù)據(jù)源自2013年、2014年、2015年的統(tǒng)計年鑒；SO2、COD和固體廢物年排放量數(shù)據(jù)來自綏化市環(huán)境保護局2013年、2014年、2015年環(huán)境統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。
（3）規(guī)范參數(shù)
在計算生物豐度指數(shù)、植被覆蓋指數(shù)、水網(wǎng)密度指數(shù)、土地退化指數(shù)和環(huán)境質(zhì)量指數(shù)時，多個歸一化系數(shù)均由中國環(huán)境監(jiān)測總站提供。
2、評價體系
依據(jù)國家環(huán)境保護總局的《生態(tài)環(huán)境狀況評價技術(shù)規(guī)范（試行）》（HJ/T91-2006），對綏化市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況進行評價。
（1）評價指標體系
生態(tài)環(huán)境狀況評價指標體系結(jié)構(gòu)層次多，相互關(guān)聯(lián)，相互依托。
評價指標分為四級：一級評價指標為生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)；二級評價指標包括生物豐度指數(shù)、植被覆蓋指數(shù)、水網(wǎng)密度指數(shù)、土地退化指數(shù)、土地協(xié)迫指數(shù)、污染負荷指數(shù)和環(huán)境質(zhì)量指數(shù)；三級評價指標包括林地、草地、水域濕地、耕地、建設用地、未利用地等的面積以及河流長度、湖庫面積、水資源量、土地輕度侵蝕面積、土地中度侵蝕面積、土地重度侵蝕面積、SO2、COD和固體廢物年排放量等指標；四級評價指標包括評價區(qū)域內(nèi)土地利用/覆被21種二級土地類型的面積。
（2）指數(shù)計算方法及分級標準
生態(tài)環(huán)境狀況評價指標體系中，下一級評價指標經(jīng)過加權(quán)計算得出上一級評價指標。四級評價指標通過算術(shù)加和得到相應的三級評價指標，依此類推，最終得到生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)（EI）的數(shù)值，將生態(tài)環(huán)境狀況分為五級，即優(yōu)、良、一般、較差和差。
3、評價結(jié)果
2013年生物豐度指數(shù)、植被覆蓋指數(shù)、水網(wǎng)密度指數(shù)、土地退化指數(shù)和環(huán)境質(zhì)量指數(shù)分別為55.2、60.37、18.13、25.16、89.59，生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)為57.91，評價等級為“良”。
2014年生物豐度指數(shù)、植被覆蓋指數(shù)、水網(wǎng)密度指數(shù)、土地協(xié)迫指數(shù)和污染負荷指數(shù)分別為39.28、84.81、17.23、11.34、0.36，生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)為60.80，評價等級為“良”。
2015年生物豐度指數(shù)、植被覆蓋指數(shù)、水網(wǎng)密度指數(shù)、土地協(xié)迫指數(shù)和污染負荷指數(shù)分別為39.29、88.35、16.17、11.34、0.28，生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)為61.54，評價等級為“良”。
2013-2015年度各項指標情況見下表：
三、加強生態(tài)環(huán)境監(jiān)測建設的感想
加強對重點生態(tài)系統(tǒng)的科學研究，開展生態(tài)系統(tǒng)脆弱區(qū)和敏感區(qū)的監(jiān)測，提高監(jiān)測技術(shù)水平與完善專業(yè)監(jiān)測設備，建立長效生態(tài)監(jiān)測和預警網(wǎng)絡，有利于提高生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測能力建設、對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進行細分項目評價。
參考文獻：
[1]2014年《黑龍江省生態(tài)環(huán)境質(zhì)量報告》
[2]2015年《黑龍江省生態(tài)環(huán)境質(zhì)量報告》
[3]2016年《黑江省生態(tài)環(huán)境質(zhì)量報告》
第6篇：生態(tài)環(huán)境質(zhì)量范文
關(guān)鍵詞：商業(yè)銀行；金融生態(tài)；優(yōu)質(zhì)競爭
文章編號：1003－4625（2009）03－0061－03中圖分類號：F830.33文獻標識碼：A
黨的十七大明確提出了要“提高銀行業(yè)、證券業(yè)、保險業(yè)競爭力”的具體要求。截至2008年6月，銀行貸款占非金融部門融資總額的88.6%，商業(yè)銀行資產(chǎn)占金融業(yè)總資產(chǎn)的比重達到73.1%左右。主要商業(yè)銀行先后完成上市后，上市銀行流通市值和總市值占我國股票市場A股流通市值和總市值的比例也上升到10%和28%。可以看出，商業(yè)銀行是我國金融業(yè)的主體，在我國經(jīng)濟和社會發(fā)展中具有舉足輕重的作用，維系著國民經(jīng)濟的命脈和安全。而保持商業(yè)銀行健康發(fā)展的一個重要方面就是市場競爭機制的引入。在市場經(jīng)濟中，競爭無處不在、無時不有，永恒的競爭推動著市場經(jīng)濟的繁榮。市場競爭機制不僅可以優(yōu)化資源配置效率、減少社會交易成本和權(quán)利尋租行為，而且可以弱化社會外部監(jiān)管成本、有效降低商業(yè)銀行的自身風險。十七大報告對提高銀行業(yè)競爭力的具體要求意味著我國金融行業(yè)和銀行業(yè)以國家信用作擔保、只發(fā)“出生證”、罕發(fā)“死亡證”時代的徹底結(jié)束，我國銀行業(yè)必將進入一個更加迅速、更加健康、更加完善的發(fā)展時期。
怎樣規(guī)劃我國商業(yè)銀行優(yōu)質(zhì)競爭的市場框架是目前亟待解決的一個重大理論問題。影響商業(yè)銀行優(yōu)質(zhì)競爭市場框架構(gòu)建的最重要因素是其所處的金融生態(tài)環(huán)境。按照金融生態(tài)系統(tǒng)論的觀點，金融生態(tài)是指各種金融組織為了生存和發(fā)展，與其生存環(huán)境之間及內(nèi)部金融組織之間在長期的密切聯(lián)系和相互作用過程中，通過分工、合作所形成的具有一定結(jié)構(gòu)特征，執(zhí)行一定功能作用的動態(tài)平衡系統(tǒng)。這個系統(tǒng)的重要特征之一就是其競爭性。所以，作為金融生態(tài)環(huán)境最重要主體之一的商業(yè)銀行，其優(yōu)質(zhì)競爭均衡的制度安排，必將依賴于商業(yè)銀行所處的金融生態(tài)環(huán)境。構(gòu)建良好的金融生態(tài)環(huán)境，始終要落實科學發(fā)展觀，在長期發(fā)展規(guī)劃中需要注意以下幾方面的問題。
一、構(gòu)建完善的金融生態(tài)系統(tǒng)自我調(diào)節(jié)機制，強化商業(yè)銀行競爭、效率的正向互動
根據(jù)金融生態(tài)理論，金融密度，即金融機構(gòu)的數(shù)量和規(guī)模與金融機構(gòu)的出生率和死亡率密切相關(guān)。一般而言，金融密度和金融機構(gòu)的出生率成正比，與金融機構(gòu)的死亡率成反比。一個完善的金融生態(tài)內(nèi)在調(diào)節(jié)系統(tǒng)，能通過自我調(diào)節(jié)保持適宜的金融生態(tài)主體數(shù)量。商業(yè)銀行競爭和效率關(guān)系理論告訴我們，一定區(qū)域內(nèi)適宜的群密度下，通過商業(yè)銀行的競爭能夠提高其運作效率，從而提高社會福利。但是當市場處于過度競爭時，由于商業(yè)銀行所處的間接融資市場具有高固定成本的寡頭壟斷結(jié)構(gòu)特征，會導致退出壁壘成本較高的市場上商業(yè)銀行的數(shù)目過多，進一步導致金融產(chǎn)品過度供給。而商業(yè)銀行為了維持生存，不得不竭盡一切競爭手段將金融產(chǎn)品價格降低到接近或者低于平均成本的水平，從而使產(chǎn)業(yè)中的資金、勞動力等潛在可流動資源限于只能獲得低于社會平均回報和工資水平的窘境和虧損狀態(tài)，而又無法順利退出。1996-2005年期間，韓國和中國臺灣地區(qū)的金融生態(tài)狀況是個很好的例證。中國臺灣地區(qū)銀行密度過大，致使銀行業(yè)整體競爭程度較高，但是過度的開放導致商業(yè)銀行的競爭與效率逐漸成負相關(guān)走勢。由于政府的長期直接干預和自由化中的監(jiān)管缺失，韓國商業(yè)銀行業(yè)在東南亞經(jīng)濟危機中受到重創(chuàng)，大規(guī)模重建后，商業(yè)銀行壟斷趨勢明顯，競爭與效率的關(guān)系由負相關(guān)轉(zhuǎn)向正相關(guān)。
實證研究結(jié)果表明，目前我國商業(yè)銀行業(yè)的開放度較低，金融生態(tài)中商業(yè)銀行的群密度也較低，競爭與效率呈明顯的正相關(guān)關(guān)系；這次金融危機對我們金融體系沖擊較小與我國銀行業(yè)開放度較低有密切關(guān)系；但我們對銀行業(yè)開放、促進競爭既不能因噎廢食，又不能完全放任自流，而是要未雨綢繆、科學規(guī)劃，進一步完善我國金融生態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)在調(diào)節(jié)機制――控制合理的商業(yè)銀行群密度、建立有效的價格機制、制定適合我國國情的市場準入和退出制度，始終把商業(yè)銀行的競爭規(guī)治在促進效率提高的范圍內(nèi)。
二、構(gòu)建有效的金融生態(tài)系統(tǒng)外部監(jiān)管機制，探索基于金融安全的商業(yè)銀行競爭模式
20世紀70年代，美國經(jīng)濟學家麥金農(nóng)和肖提出的金融深化理論奠定了金融自由化的理論基礎(chǔ)，由此拉開了發(fā)展中國家以金融自由化和商業(yè)銀行競爭為核心的金融改革的序幕。金融自由化和競爭在解除金融壓抑、帶來經(jīng)濟增長和金融體系效率提高的同時，往往伴隨著對資本管制的解除，使得金融體系的不穩(wěn)定性增強，金融危機頻發(fā)。一份權(quán)威調(diào)查顯示，最近20年國際貨幣基金組織的181個成員國中銀行發(fā)生嚴重問題的就有133個。而重大的國際金融危機幾乎都發(fā)生在東亞和拉美等新型市場國家和地區(qū)。這些危機的破壞性和國際傳遞性空前嚴重，有些甚至演變成經(jīng)濟、社會的全面危機。我們熟知的1994年墨西哥金融危機、1997-1998年東南亞經(jīng)濟危機、1998年俄羅斯和巴西金融危機、2001年阿根廷金融危機，無不和其金融生態(tài)中監(jiān)管職能的弱化有關(guān)；金融監(jiān)管體制未能跟上金融創(chuàng)新步伐更是我們當前所面臨金融、經(jīng)濟危機失控的關(guān)鍵因素。所以，在金融化日益成為全球主導力量的今天，如何建立有效的金融生態(tài)系統(tǒng)外部監(jiān)管機制、探索金融安全下的商業(yè)銀行競爭模式，成為尚處于工業(yè)化進程中的發(fā)展中國家必須面對的重大課題。
商業(yè)銀行的競爭，所面臨和可能引發(fā)的主要金融風險包括：由流動性風險引起的系統(tǒng)性倒閉、加劇的金融市場風險、違約和操作風險、過度競爭的風險和監(jiān)管性風險。所以根據(jù)美、 英、德等成熟市場國家監(jiān)管體制演變的經(jīng)驗和新興市場國家由于監(jiān)管弱化引致金融失敗的教訓，我國有效的金融監(jiān)管框架，必須建立在所有者即股東有效履行職責、行駛完整所有權(quán)的基礎(chǔ)上。否則，監(jiān)管將是隔靴搔癢，不會有預期的反應和效果。因此，有效監(jiān)管的核心是如何把一切所有者的成本與收益內(nèi)化到所有者身上。基于此，一個有效金融監(jiān)管制度的核心原則應包含以下基本內(nèi)容：首先，以資本充足率為核心，嚴格審核商業(yè)銀行資本和風險的真實性，由出資者對資本的真實性負刑事和無限責任，由經(jīng)營者或董事對風險的真實性負刑事和無限責任。這是監(jiān)管制度最重要的基本原則。這方面，我們可以借鑒新西蘭商業(yè)銀行監(jiān)管制度的改革經(jīng)驗。其次，金融監(jiān)管當局應對未能及時、準確、全面識別、評估商業(yè)銀行風險和執(zhí)行及時矯正措施負責。思考當前所面臨的危機，我們認為應當強化監(jiān)管部門對創(chuàng)新產(chǎn)品的主觀判斷和裁量的權(quán)利，同時采取相關(guān)技術(shù)手段盡量保證這種裁量的科學性及防范風險的有效性。實行監(jiān)管專職人員的刑事責任和領(lǐng)導層的問責制，如委托中介審查，則由中介負刑事和個人無限責任。最后，營造一個動態(tài)的、與金融市場發(fā)展水平和風險狀況相匹配的有效金融監(jiān)管制度環(huán)境，以適應金融市場和金融機構(gòu)的高杠桿率、高關(guān)聯(lián)度、高不對稱性之特性。
三、構(gòu)建健全的金融生態(tài)系統(tǒng)宏觀環(huán)境，降低商業(yè)銀行業(yè)競爭支付的社會成本
以金融法制、社會征信制度建設為基礎(chǔ)的金融生態(tài)宏觀環(huán)境質(zhì)量，是決定商業(yè)銀行競爭支付社會成本的關(guān)鍵因素。金融法制建設的內(nèi)容主要包括金融產(chǎn)權(quán)法律建設和破產(chǎn)清算法律的完善。確立健全的金融產(chǎn)權(quán)法律制度才能真正杜絕商業(yè)銀行轉(zhuǎn)嫁競爭失敗和違背預算硬約束的成本、實現(xiàn)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)競爭與合作的和諧統(tǒng)一；而完善的破產(chǎn)清算制度可以通過有效保護債權(quán)人的有關(guān)權(quán)利為商業(yè)銀行提供規(guī)范有序的競爭環(huán)境。不僅如此，健全的金融法律制度還能夠改變金融生態(tài)系統(tǒng)中包括商業(yè)銀行和借款人在內(nèi)的微觀主體預期、形成穩(wěn)定的規(guī)則，提高金融生態(tài)系統(tǒng)中微觀主體競爭的違約成本、降低交易成本和惡意違約行為發(fā)生的概率，從而降低商業(yè)銀行競爭支付的社會成本。金融法制建設的第二個層面是提高金融執(zhí)法效率，加大執(zhí)法力度。金融案件執(zhí)行時間長、程序復雜、執(zhí)行費用高、抵債回收資產(chǎn)效果差，仍然是當前維護金融債權(quán)面臨的突出問題。司法部門在處理涉及金融糾紛的案件時，其執(zhí)法效力軟弱、缺乏應有的司法保障作用。總而言之，金融法制建設通過完整保護產(chǎn)權(quán)的實現(xiàn)，保障各產(chǎn)權(quán)主體的地位平等和公平交易，降低商業(yè)銀行競爭支付的社會成本。
金融的本質(zhì)是社會信用，商業(yè)銀行競爭的基礎(chǔ)和基本特征是大量負債的運作，所以，沒有社會信用的支持其競爭就會舉步維艱。一份商務部的調(diào)查結(jié)果顯示，中國企業(yè)因信用問題造成的損失已超過6000億元，相當于中國年財政收入的37%，其中每年因逃廢債務造成的直接損失超過了2000億元，由于合同欺詐造成的損失約為60億元，由于產(chǎn)品質(zhì)量低劣或造假造成的各種損失約2200億元，由于三角債和現(xiàn)款交易增加的財務費用也超過了2000億元。由于我國信用體系的缺失，國內(nèi)生產(chǎn)總值的10%-20%為無效成本。從歐美發(fā)達市場經(jīng)濟國家的經(jīng)驗看，金融生態(tài)最重要宏觀環(huán)境之一的信用體系是商業(yè)銀行競爭時不可或缺的“劑”，能有效減少優(yōu)勝劣汰的無效“摩擦”成本。歐美國家市場信用體系的建立經(jīng)歷了100多年的時間，付出了巨大代價，在價值規(guī)律、供求規(guī)律和競爭規(guī)律的推動下，在守信與失信的矛盾制衡中，逐漸確立了守信的經(jīng)濟市場地位。然而信用的建立和征信體系的完善要靠“無形的手”――市場競爭規(guī)則和“有形的手”――對失信的嚴厲懲處的法律和制度，兩方面的共同維系。所以，保障商業(yè)銀行優(yōu)質(zhì)競爭的信用體系的構(gòu)建是一項迫在眉睫而又極為艱巨的工作。結(jié)合我國的實際情況，建立征信體系主要應注意解決信息分散和建立信用征信業(yè)務的專業(yè)中介機構(gòu)兩方面的問題。具體工作包括建立全面的征信立法和監(jiān)管、發(fā)揮人行在金融信用建設初始階段的主導作用、發(fā)揮政府的協(xié)調(diào)和整合作用盡快實現(xiàn)信用信息互通共享、加快專業(yè)信用評定中介機構(gòu)市場的建設等。
四、構(gòu)建全國均衡的金融生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境，弱化商業(yè)銀行業(yè)競爭的區(qū)域差異
受經(jīng)濟水平、政策偏好、資源稟賦和制度環(huán)境等因素的影響，我國區(qū)域金融生態(tài)系統(tǒng)呈現(xiàn)嚴重非均衡狀況。實體經(jīng)濟對銀行貸款利率、貼現(xiàn)率的承受能力受利潤率的制約，利潤率較高的實體經(jīng)濟能夠支付較高的資金價格(利息率、貼現(xiàn)率)，即有相對較強的資金需求，利潤率較低的實體經(jīng)濟只能支付較低的資金價格。在商業(yè)銀行的貸款利率、貼現(xiàn)率水平區(qū)域間幾乎無差別的既定條件下，一方面，利潤率較高的實體經(jīng)濟消化資金的能力較強，對資金的需求旺盛，另一方面，較高的利潤率能夠有效保障信貸資金的安全性和盈利性。所以，以銀行信貸業(yè)務為重要競爭內(nèi)容的我國商業(yè)銀行，在密度和空間的分布上區(qū)域差異明顯。從商業(yè)銀行的區(qū)域結(jié)構(gòu)看，占全國GDP一半以上的東部地區(qū)聚集了我國60%以上的銀行業(yè)金融資產(chǎn)。這表明，目前我國東部較發(fā)達地區(qū)商業(yè)銀行競爭的深度和激烈程度都遠遠超過了中西部的欠發(fā)達地區(qū)。商業(yè)銀行競爭的區(qū)域差異一方面加劇了金融資金流向的“馬太效應”，即急需資金支持的欠發(fā)達地區(qū)資金越少、發(fā)達地區(qū)資金越多的資金單向聚流狀況；另一方面，這種區(qū)域差異也加劇了商業(yè)銀行競爭的風險積累。
全國均衡的金融生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境形成的預期過程包括區(qū)域金融生態(tài)改善和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展兩方面。一方面，欠發(fā)達地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境的改善促進區(qū)域外金融資源凈流入從而推動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，降低區(qū)域間金融生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境的差別程度。另一方面，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展能吸引更多的區(qū)域外金融資源流入滿足產(chǎn)業(yè)項目的資金需求，從而引起區(qū)域產(chǎn)出增加和區(qū)域金融資源配置的總量增加，弱化金融資源配置的區(qū)域非均衡現(xiàn)狀。而建設一個具有透明的政策法律環(huán)境、社會信用狀況良好、銀企關(guān)系融洽、中介機構(gòu)健全、金融債權(quán)得到切實保護的區(qū)域良好金融生態(tài)環(huán)境，是包含這兩方面預期過程實現(xiàn)的關(guān)鍵所在。而對于欠發(fā)達地區(qū)而言，區(qū)域發(fā)展缺少啟動資金，這就需要國家在財政、政策性金融、優(yōu)惠政策等方面給予支持。這既體現(xiàn)了我國社會主義市場經(jīng)濟體制在區(qū)域和諧、公平發(fā)展上的優(yōu)越性，也是商業(yè)銀行競爭要構(gòu)建全國統(tǒng)一均衡市場的需要。
參考文獻：
[1]劉朝明等.區(qū)域金融生態(tài)系統(tǒng)基本性狀模型研究[J].金融研究,2008,(4).
第7篇：生態(tài)環(huán)境質(zhì)量范文
近日，國務院總理簽署國務院令公布修訂后的《農(nóng)藥管理條例》（以下簡稱《條例》），自2017年6月1日起施行。日前，國務院法制辦、農(nóng)業(yè)部負責人就《條例》有關(guān)問題回答了記者的提。
問：為什么要修改《條例》？
答：農(nóng)藥是重要的農(nóng)業(yè)投入品，農(nóng)藥的使用直接關(guān)系到農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全和生態(tài)環(huán)境，因此，加強農(nóng)藥管理十分必要。現(xiàn)行《條例》是1997年公布施行的，已經(jīng)不適應新形勢下農(nóng)藥管理工作的需要，亟須修改完善：一是臨時登記門檻低，導致低水平、同質(zhì)化農(nóng)藥供給多，安全、經(jīng)濟、高效農(nóng)藥供給少，需要依法促進農(nóng)藥產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提高農(nóng)藥質(zhì)量水平。二是農(nóng)藥生產(chǎn)管理存在重復審批、管理分散等問題，需要調(diào)整管理職責，優(yōu)化監(jiān)管方式。三是農(nóng)藥經(jīng)營主體規(guī)模小、布局散、秩序亂，有的制假售假甚至銷售禁用農(nóng)藥，需要依法推動轉(zhuǎn)變經(jīng)營管理方式，完善經(jīng)營管理制度。四是農(nóng)藥使用中存在擅自加大劑量、超范圍使用以及不按照安全間隔期采收農(nóng)產(chǎn)品的現(xiàn)象，需要依法加強農(nóng)藥使用監(jiān)管，促進科學使用農(nóng)藥。五是現(xiàn)行《條例》的法律責任處罰力度不夠，需要綜合運用民事、行政等多種措施，對違法生產(chǎn)經(jīng)營者實行嚴厲處罰，提高違法成本。
為了切實解決上述問題，加強農(nóng)藥管理，保證農(nóng)藥質(zhì)量，保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全和人畜安全，保護農(nóng)業(yè)、林業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)環(huán)境，有必要修訂《條例》。
問：《條例》在農(nóng)藥登記方面做了哪些修改？
答：《條例》對農(nóng)藥登記制度主要做了以下修改：一是取消臨時登記，明確在我國生產(chǎn)和向我國出口的農(nóng)藥需申請登記，經(jīng)登記試驗、登記評審，符合條件的，由農(nóng)業(yè)部核發(fā)農(nóng)藥登記證并公告。二是規(guī)定農(nóng)業(yè)部組織成立農(nóng)藥登記評審委員會，負責農(nóng)藥登記評審，并明確了登記評審委員會的人員組成。三是規(guī)定申請農(nóng)藥登記，首先要進行登記試驗，登記試驗報所在地省級農(nóng)業(yè)部門備案，新農(nóng)藥的登記試驗須經(jīng)農(nóng)業(yè)部批準。四是規(guī)定登記試驗由農(nóng)業(yè)部認定的登記試驗單位按照規(guī)定進行，登記試驗單位對登記試驗報告的真實性負責。五是規(guī)定了登記試驗結(jié)束后，申請人應當提交的資料以及農(nóng)藥登記機關(guān)的審批時限等。六是規(guī)定了農(nóng)藥登記證應當載明的內(nèi)容和有效期，以及農(nóng)藥登記證的延續(xù)、變更程序。
問：《條例》在農(nóng)藥生產(chǎn)管理制度方面做了哪些修改完善？
答：針對農(nóng)藥生產(chǎn)管理存在的重復審批、管理分散等問題，按照國務院簡政放權(quán)、放管結(jié)合、優(yōu)化服務的改革精神，《條例》做了以下修改：一是實行農(nóng)藥生產(chǎn)許可制度，明確農(nóng)藥生產(chǎn)企業(yè)應當具備的條件，并規(guī)定由省級農(nóng)業(yè)部門核發(fā)農(nóng)藥生產(chǎn)許可證。二是規(guī)定委托加工、分裝農(nóng)藥的，委托人應當取得相應的農(nóng)藥登記證，受托人應當取得農(nóng)藥生產(chǎn)許可證，并明確委托人應當對委托加工、分裝的農(nóng)藥質(zhì)量負責。三是要求生產(chǎn)企業(yè)建立原材料進貨記錄制度，采購原材料要查驗產(chǎn)品質(zhì)量檢驗合格證和有關(guān)許可證明文件并如實記錄。四是規(guī)定農(nóng)藥生產(chǎn)企業(yè)應當嚴格按照產(chǎn)品質(zhì)量標準進行生產(chǎn)，農(nóng)藥出廠銷售應當經(jīng)質(zhì)量檢驗合格、附具產(chǎn)品質(zhì)量檢驗合格證，并建立出廠銷售記錄制度。五是規(guī)定農(nóng)藥包裝應當符合國家有關(guān)規(guī)定，印制或者貼有標簽，并明確了標簽應當標注的具體內(nèi)容，特別要求用于食用農(nóng)產(chǎn)品的農(nóng)藥的標簽標注安全間隔期。
問：《條例》在農(nóng)藥經(jīng)營方面做了哪些規(guī)定？
答：針對農(nóng)藥經(jīng)營主體規(guī)模小、布局散、秩序亂，有的制假售假甚至銷售禁用農(nóng)藥等問題，《條例》做了以下規(guī)定：一是取消農(nóng)藥經(jīng)營主體僅限于供銷社、農(nóng)技推廣站等主體的規(guī)定，實行農(nóng)藥經(jīng)營許可制度，對高毒等限制使用農(nóng)藥實行定點經(jīng)營制度，明確了農(nóng)藥經(jīng)營者應當具備農(nóng)藥和病蟲害防治專業(yè)知識、能夠指導安全合理使用農(nóng)藥、經(jīng)營場所應當與飲用水水源和生活區(qū)域有效隔離等條件，以及申請農(nóng)藥經(jīng)營許可的程序。二是要求農(nóng)藥經(jīng)營者建立采購臺賬，采購農(nóng)藥時查驗產(chǎn)品包裝、標簽、產(chǎn)品質(zhì)量檢驗合格證以及有關(guān)許可證明文件，并如實記錄，不得向未取得農(nóng)藥生產(chǎn)許可證的農(nóng)藥生產(chǎn)企業(yè)或者未取得農(nóng)藥經(jīng)營許可證的其他農(nóng)藥經(jīng)營者采購農(nóng)藥。三是要求農(nóng)藥經(jīng)營者建立銷售臺賬，如實記錄銷售農(nóng)藥的名稱、規(guī)格、數(shù)量、生產(chǎn)企業(yè)、購買人、銷售日期等內(nèi)容，并正確說明農(nóng)藥的使用范圍、使用方法和劑量、使用技術(shù)要求和注意事項。四是規(guī)定農(nóng)藥經(jīng)營者不得加工、分裝農(nóng)藥，不得在農(nóng)藥中添加物質(zhì)，不得采購、銷售包裝和標簽不符合規(guī)定，以及未附具產(chǎn)品質(zhì)量檢驗合格證、未取得有關(guān)許可證明文件的農(nóng)藥。
問：農(nóng)藥的使用直接影響到農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全，《條例》在農(nóng)藥使用管理方面做了哪些規(guī)定？
答：針對農(nóng)藥使用中存在的擅自加大劑量、超范圍使用以及不按照安全間隔期采收農(nóng)產(chǎn)品等問題，《條例》主要做了以下規(guī)定：一是要求各級農(nóng)業(yè)部門加強農(nóng)藥使用指導、服務工作，組織推廣農(nóng)藥科學使用技術(shù)，提供免費技術(shù)培訓，提高農(nóng)藥安全、合理使用水平。二是通過推廣生物防治、物理防治、先進施藥器械等措施，逐步減少農(nóng)藥使用量，要求縣級政府制定并組織實施農(nóng)藥減量計劃，對實施農(nóng)藥減量計劃、自愿減少農(nóng)藥使用量的給予鼓勵和扶持。三是要求農(nóng)藥使用者遵守農(nóng)藥使用規(guī)定，妥善保管農(nóng)藥，并在配藥、用藥過程中采取防護措施，避免發(fā)生農(nóng)藥使用事故。四是要求農(nóng)藥使用者嚴格按照標簽標注的使用范圍、使用方法和劑量、使用技術(shù)要求等注意事項使用農(nóng)藥，不得擴大使用范圍、加大用藥劑量或者改變使用方法，不得使用禁用的農(nóng)藥；標簽標注安全間隔期的農(nóng)藥，在農(nóng)產(chǎn)品收獲前應當按照安全間隔期的要求停止使用；劇毒、高毒農(nóng)藥不得用于蔬菜、瓜果、茶葉、菌類、中草藥材的生產(chǎn)。五是要求農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)、食品和食用農(nóng)產(chǎn)品倉儲企業(yè)、專業(yè)化病蟲害防治服務組織和從事農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的農(nóng)民專業(yè)合作社等建立農(nóng)藥使用記錄，如實記錄使用農(nóng)藥的時間、地點、對象以及農(nóng)藥名稱、用量、生產(chǎn)企業(yè)等。
第8篇：生態(tài)環(huán)境質(zhì)量范文
【關(guān)鍵詞】西酞普蘭;慢性精神分裂癥;臨床癥狀;生活質(zhì)量
中圖分類號：R749055文獻標識碼：A文章編號：1000-6729(2007)02-0132-03
慢性精神分裂癥療效欠佳,有人試用SSRIs合并抗精神病藥物治療慢性精神分裂癥取得效果［1-3］。作者在臨床實踐中用SSRIs時也發(fā)現(xiàn)其對女性慢性精神分裂癥患者癥狀有一定的改善。為證實此類藥中的西酞普蘭對慢性精神分裂癥是否有效, 作者設計了該項針對女性患者的研究,現(xiàn)報告如下：
1對象與方法
1.1 對象選取2003年6月～2005年9月在我院（精神專科醫(yī)院）門診就診，能保證按時服藥的女性慢性精神分裂癥患者52例為研究對象。入組標準：（1）符合CCMD3精神分裂癥的診斷標準；（2）病程超過5年，呈連續(xù)性病程；（3）排除有器質(zhì)性精神障礙和其它精神障礙。在自愿的原則下，對符合標準的對象依就診順序以“1、2”隨機分組，1 組在原藥物治療基礎(chǔ)上同時加用西酞普蘭（10-20mg/d）作為研究組，2組在原藥物治療基礎(chǔ)上加用安慰劑作為對照組。療程12周。當研究組收錄30例時, 同期收錄對照組22例。研究組平均年齡42±13歲，平均病程14±7年；對照組平均年齡43±12歲，平均病程14±7年，兩組差異無統(tǒng)計學顯著性（P＞0.05）。涉及本研究用藥的平均劑量：利培酮3.3±0.8mg/d，喹硫平308±66 mg /d，舒必利395±139 mg /d，氯氮平232±99mg/d。
1.2 評定方法用PANSS［4］量表和臨床療效總評量表（CGI-SI）評定療效；用生活質(zhì)量綜合評定問卷（GQOLI74）［5］評估患者的生活質(zhì)量，GQOLI74含軀體功能、心理功能、社會功能、物質(zhì)生活四個維度，共74個條目，每個條目采用1-5級評分，評分越高，生活質(zhì)量越好。 研究開始對參加研究人員(包括作者)進行量表培訓，取得較好一致性(Kappa值＞0.82)。采用PANSS、GQOLI74、 CGISI于治療前及治療后第12周各評定一次。按PANSS減分率判定療效，減分率≥75%痊愈，≥50%且
1.3 統(tǒng)計方法采用χ2檢驗和t檢驗。
2結(jié)果
2.1臨床療效比較治療后第12周， 兩組痊愈均為0，研究組顯進2例，進步21例，無效7例，有效率76.7%；對照組進步6例，無效6例，有效率27.3%。研究組療效優(yōu)于對照組(χ2 = 12.55，P＜0.01)。治療前兩組CGI-SI評分、PANSS總分及各量表分、因子分差異均無顯著性(均P＞0.05)，經(jīng)12周治療后，研究組PANSS陰性因子分、一般精神病理量表分、總分及反應缺乏因子、抑郁因子分、CGI-SI評分均小于對照組(P
2.2 生活質(zhì)量比較治療前兩組GQOLI總分及各維度分差異均無顯著性，治療后，研究組GQOLI總分及各維度評分均大于對照組（見表1）。
3討論
Goldman等報導加用SSRIs治療精神分裂癥的開放性研究，結(jié)果陰性癥狀和陽性癥狀均有改善［1］；王立偉對60例慢性精神分裂癥患者進行隨機雙盲對照研究發(fā)現(xiàn)氟西汀合并氯氮平能明顯改善患者的陰性癥狀，并能提高氯氮平及其代謝產(chǎn)物N去甲基氯氮平血濃度［6］；王定省的研究也支持其觀點［7］；徐俊冕等用舍曲林聯(lián)合舒必利治療精神分裂癥29例，對陰性癥狀取得較為滿意的療效［3］。本研究結(jié)果也顯示西酞普蘭對陰性癥狀有改善作用。Carpenter認為有些陰性癥狀并非精神病理的直接結(jié)果，而是繼發(fā)的，因素之一可能是抑郁的心境煩悶作用(缺失、動力減少)［8］ ；楊永信等認為精神分裂癥的陰性癥狀與抑郁癥狀呈顯著正相關(guān)［9］。精神分裂癥抑郁癥狀發(fā)生率為20%～70%［10］，疾病本身和藥物及心理社會因素等都會引發(fā)抑郁，使患者的心理自我調(diào)節(jié)能力降低、對自身能力消極的評價、主動性下降，加重患者的陰性癥狀，嚴重影響認知功能，加用選擇性5HT再攝取抑制劑西酞普蘭可能有助于改善抑郁情緒，提高患者內(nèi)動力、增加思維活性，改善認知，這可能是西酞普蘭進一步提高慢性精神分裂癥患者療效，改善生活質(zhì)量的原因之一。有認為SSRIs加不典型抗精神病藥對精神病性抑郁特別有效［11］。本文可見西酞普蘭對反應缺乏和抑郁同樣有效。SSRIs和某些抗精神病藥合用會升高其血藥濃度，在治療上已證明有一定的應用價值［12］。有人認為陰性癥狀與5HT功能不足有關(guān)，直接服用5HT前體L色胺酸能增加腦內(nèi)5HT合成,并可能改善陰性癥狀［13］,西酞普蘭可能通過調(diào)節(jié)5HT起效。多研究證明西酞普蘭有不損害認知功能和精神運動的優(yōu)點［14］。本研究對象均為女性，較為局限，且樣本量較小，是本文欠缺之處；在臨床實踐中，有時對陰性癥狀、抑郁癥狀和嚴重錐體外系反應很難區(qū)分，它們彼此之間也有一定程度的重疊，在評價工具方面，未作抑郁癥狀和EPS的量表評定，也是本文的不足之處，上述可能影響結(jié)果，故僅作臨床參考。
第9篇：生態(tài)環(huán)境質(zhì)量范文
[中圖分類號] R473.73 [文獻標識碼] B [文章編號] 1673-9701（2016）34-0142-03
Effect of targeted psychological nursing on postoperative psychological status and quality of life of the patients with endometrial carcinoma under laparoscopy
LOU Yafei ZHUO Zhihong
Department of Gynecology， the Second Hospital of Ningbo， Ningbo 315010， China
[Abstract] Objective To investigate and analyze the effects of psychological nursing intervention on the postoperative psychological status and quality of life of patients with endometrial carcinoma under laparoscopy. Methods A total of 64 patients with laparoscopic endometrial carcinoma who were admitted to our hospital from January 2013 to January 2016 were selected. They were randomly divided into the psychological intervention group and the control group according to the method of random number table， with 32 cases in each group. Patients in the control group were given regular nursing care， and psychological nursing intervention group was given targeted psychological nursing interventions on the basis of the control group. The SAS and SDS scores of the two groups were compared before and after the intervention， and the scores of function and symptom domain of the quality of life in the two groups were compared before and after the intervention. Results The SAS score and SDS score in the psychological nursing intervention group before intervention were compared with the control group， the differences were not statistically significant. After the intervention， the SAS score and SDS score in the psychological nursing intervention group and control group were significantly lower than those before the intervention. The scores of SAS and SDS in the psychological intervention group after the intervention were lower than those in the control group， and the differences were statistically significant（P
[Key words] Endometrial carcinoma； Laparoscopic surgery； Psychological nursing； Negative mentality； Quality of life
子宮內(nèi)膜癌是女性常見的惡性腫瘤之一，好發(fā)于絕經(jīng)的女性群體，近年來子宮內(nèi)膜癌的發(fā)病率越來越高，且日趨年輕化[1]。子宮內(nèi)膜癌傳統(tǒng)治療方法是開腹手術(shù)，但開腹手術(shù)創(chuàng)傷大、并發(fā)癥多、患者術(shù)后恢復慢。近年來， 隨著腹腔鏡技術(shù)的廣泛應用， 腹腔鏡手術(shù)成為子宮內(nèi)膜癌臨床治療的首選術(shù)式。腹腔鏡手術(shù)具有創(chuàng)傷小、患者痛苦少、術(shù)后并發(fā)癥少、恢復快等優(yōu)點，患者易接受，但腹腔鏡手術(shù)實施過程復雜，難度較高，手術(shù)過程需要護理人員的有效配合，才能顯著提高手術(shù)成功率，縮短手術(shù)時間[2]。子宮內(nèi)膜癌患者面對疾病常存在焦慮、緊張、害怕等負性心理，影響患者的治療與護理進程，導致生活質(zhì)量顯著下降。因此，在對子宮內(nèi)膜癌患者實施腹腔鏡手術(shù)治療的同時給予良好的心理護理干預，對緩解患者的焦慮心理、提高患者的生活質(zhì)量具有重要作用[3，4]。
1 資料與方法
1.1 臨床資料
選取我院2013年1月～2016年1月收治的腹腔鏡子宮內(nèi)膜癌患者64例，均通過臨床表現(xiàn)、實驗室檢查確診。年齡42～70歲，平均（56.2±11.2）歲，64例患者采用隨機數(shù)字表法分為心理護理干預組和對照組，每組各32例。其中心理護理干預組的年齡42～68歲，平均（55.5±8.4）歲；學歷：初中及以下10例，高中、中專11例，大專及以上11例，對照組的年齡41～70歲，平均（57.9±9.2）歲；學歷：初中及以下9例，高中、中專10例，大專及以上13例，兩組患者的基本資料比較差異無統(tǒng)計學意義（P>0.05），具有可比性。本研究經(jīng)醫(yī)院倫理委員會批準，患者知情同意并簽署知情同意書。
1.2 方法
兩組患者均采用全麻，手術(shù)方式為腹腔鏡次廣泛全子宮雙附件切除術(shù)加盆腔淋巴結(jié)清掃術(shù)及腹主動脈旁淋巴結(jié)清掃術(shù)。
對照組患者采用常規(guī)護理，如術(shù)前各項實驗室檢查、備皮、術(shù)前12 h 禁食、8 h 禁水，術(shù)晨排空大便，留置尿管及靜脈留置針。術(shù)后密切觀察患者生命體征的變化，做好腹部及陰道的手術(shù)護理工作。
心理護理干預組在對照組的基礎(chǔ)上采用有針對性的心理護理干預措施，包括情感支持、社會支持、認知重建、適應性技能訓練[5]。患者入院后，與患者進行親切地交流，了解其文化程度、經(jīng)濟狀況、家庭狀況等基本情況，針對不同患者的心理特點進行心理護理。由于許多患者對腹腔鏡手術(shù)缺乏相關(guān)了解，多產(chǎn)生緊張、害怕、焦慮等負性心理。耐心傾聽患者的傾訴，向患者詳細介紹手術(shù)的目的和注意事項及腹腔鏡手術(shù)的優(yōu)點，以緩解患者的緊張、焦慮心理，同時鼓勵患者家屬共同配合對患者進行心理安慰，使手術(shù)能夠順利進行，使其積極配合治療與護理工作。
1.3 心理狀態(tài)評價
應用焦慮自評量表（SAS）和抑郁自評量表（SDS）對患者的心理狀態(tài)進行評價[6]，各包括20個條目，各條目分值評定分為4級，A、B、C、D分別計1、2、3、4分，將所有得分相加，再乘以1.25，取整數(shù)即可得到標準分值。焦慮、抑郁判斷標準以標準分50分為界，分值越小越好。
1.4 生活質(zhì)量評價
參照生活質(zhì)量核心量表（EORTC-QLQ-C30）V3.0標準對患者的生活質(zhì)量進行評價，EORTC的QLQ-C30是面向所有癌癥患者的核心量表，共30個條目。其中，條目29、30分為七個等級，根據(jù)其回答選項，計為1～7分；其他條目分為4個等級：從沒有、有一點、較多至很多，評分時，直接評分為1～4分。該量表可分為5個功能領(lǐng)域（軀體、角色、認知、情緒和社會功能）、3個癥狀領(lǐng)域（疲勞、疼痛、惡心嘔吐）、功能領(lǐng)域得分越高，說明功能狀況和生活質(zhì)量越好；?Y狀領(lǐng)域得分越高，表明生活質(zhì)量越差[7]。
1.5 統(tǒng)計學分析
本研究數(shù)據(jù)分析均采用SPSS 12.0 統(tǒng)計學軟件，其中計量資料采用配對t檢驗，計數(shù)資料采用χ2檢驗。P
2 結(jié)果
2.1 兩組患者干預前后心理狀態(tài)比較
兩組通過采用配對t檢驗，結(jié)果顯示，心理護理干預組干預前的SAS評分、SDS評分分別與對照組比較，差異無統(tǒng)計學意義，干預后，心理護理干預組和對照組的SAS評分、SDS評分分別較干預前明顯降低，且心理護理干預組干預后的SAS評分、SDS評分分別顯著低于對照組（P
2.2兩組患者干預前后生活質(zhì)量評分比較
兩組通過采用配對t檢驗，結(jié)果顯示，心理護理干預組干預前的生活質(zhì)量功能領(lǐng)域評分、癥狀領(lǐng)域評分分別與對照組比較，差異無統(tǒng)計學意義，干預后，心理護理干預組和對照組的生活質(zhì)量功能領(lǐng)域評分與干預前比較顯著升高，癥狀領(lǐng)域評分與干預前比較顯著降低，且心理護理干預組干預后生活質(zhì)量各項評分較對照組改善更顯著（P
3 討論
腹腔鏡下子宮內(nèi)膜癌根治術(shù)具有損傷小、并發(fā)癥少、術(shù)后恢復快、手術(shù)根治徹底等優(yōu)點。與開腹手術(shù)相比較，可以顯著減輕患者痛苦，促進疾病的快速恢復。但腹腔鏡手術(shù)難度較大，患者常存在焦慮、緊張、抑郁等負性心理，因此積極有效的護理干預，尤其是心理護理干預，加強腹腔鏡手術(shù)術(shù)前、術(shù)后的護理，對提高手術(shù)成功率及患者術(shù)后的康復起到重要作用[8-11]。
對于行腹腔鏡手術(shù)的患者來說，術(shù)前存在復雜的心理變化和應激過程，進入手術(shù)室后此種心理應激達到高峰，且此類患者多發(fā)生于絕經(jīng)后的婦女，面臨退休或已經(jīng)退休婦女，在精神上有較強的失落感，對手術(shù)耐受性差[12-16]。
