生物統計學概念精選(九篇)
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第1篇：生物統計學概念范文
關鍵詞：生物統計；教學實踐；立體化
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2013）18-0231-03
一、引言
“生物統計學”是把數學的語言引入生命科學研究領域，將所研究的問題抽象為數學問題的過程，用數理統計的原理和方法來分析和解釋生物界各種現象和試驗調查資料，是應用統計學的一個分支。生物學研究實踐證明，只有正確應用生物統計學的原理和分析方法對生物學試驗進行合理設計，對數據資料進行客觀分析，才能得出科學的結論[1]。目前，從數量角度研究生命科學現象已經為大多數生物學研究者所認知，“生物統計學”為生物學的研究和探索提供了重要的方法和工具。
近年來，全國各高校生物學專業普遍加強了“生物統計學”的教學工作，使學生學習試驗設計和數據收集與整理的方法，正確應用統計學原理分析和解釋數據資料，為進一步學好專業課程奠定了堅實的基礎。
二、生物統計學課程的特點
1.以數學知識為基礎?！吧锝y計學”是在研究生物現象的過程中，與數學的發展相伴隨逐漸發展而來的。它把生命科學中的某些具體問題抽象為數學問題，以數學概率論和數理統計為理論基礎[1]，這其中就必然會涉及到排列、組合、積分、導數等數學知識。例如，大數定律是用樣本統計數推斷估計總體參數的基礎，需要掌握概率論的相關知識；在推導直線回歸方程時，回歸系數和回歸截距的計算，是建立在最小二乘法的基礎上，需要用到導數的計算；正態分布中變量的概率計算，需要了解積分的性質[1]。盡管在“生物統計學”課程學習之前，學生已經學習了“高等數學”的相關知識，但多數學生的數學基礎知識仍相對薄弱，由此對學習該門課程產生畏懼心理。加上很多學生沒有理解生物統計學的內涵，主觀上認為該門課程就是學習數學知識的，進而導致厭學情緒。
2.概念術語多。“生物統計學”不同于生物學專業的其他課程，在學習過程中涉及很多概念術語，并且這些概念術語常成對出現[1]。例如，總體和樣本、變量與常數、參數與統計數、效應與互作、準確性與精確性、頻率與概率、標準差與標準誤、因素與水平、相關與回歸、雙尾檢驗與單尾檢驗、棄真錯誤與納偽錯誤、假設檢驗與區間估計等。如果不理解這些概念術語的含義，生搬硬套，在應用時就會出錯，得出錯誤的結果。
3.計算公式多?！吧锝y計學”是應用統計學方法，分析和解釋生命科學研究中數據資料數量上的變化，進而做出符合科學實際的推斷。在學習過程中，必須要用到大量的計算公式[1，2]。如反映變異性的指標有標準差和標準誤，二者的含義不同，計算公式也不同。在正態分布中，為了計算服從正態分布的變量的取值概率，通常要對變量進行標準化處理，在學習了變量標準化公式之后，接下來在應用時還需要用到平均數的標準化、平均數差數的標準化、頻率的標準化、頻率差數的標準化、成對數據差數平均數的標準化等公式。在直線相關與回歸分析中，需要掌握相關系數、回歸系數、回歸截距等計算公式。盡管目前有很多統計軟件可以直接對一些統計量進行計算，但學生們必須掌握和理解相關統計量計算的原理和具體內涵才能正確地應用這些統計軟件。
4.課程內容連貫性較強?！吧锝y計學”的課程內容是承上啟下、前后連貫的[1，2]。例如，概率分布是學習統計推斷的基礎，平均數的假設檢驗和區間估計是相互聯系的，單因素數據資料方差分析的原理和方法是對多因素數據資料進行方差分析的基礎[1]。如果學生沒有掌握某一章節的內容，很可能導致后面的許多內容聽不懂、難理解，陷入越聽越聽不懂的惡性循環。
三、教學內容的實踐與探索
針對“生物統計學”課程的特點和現狀，近年來，我們在教學過程中，圍繞教學內容、教學方法、課程建設、考核方式等多方面進行了實踐和探索，取得了較為理想的效果。
1.合理編排教學內容，提高教學效率。我校本科教學計劃調整后，“生物統計學”課程安排在第三學期，周學時為2，共36學時。學生在之前已學習了“高等數學”等公共課程，“植物學”、“動物學”等專業基礎課程，與本學期同時學習的還有“生物化學”。為適應生命科學的發展和對生物學人才的培養，我們按照“強化基礎、突出重點、注重應用、通俗易懂”的原則合理設計安排教學內容[1]。在課堂講授時，我們盡可能把抽象的統計學原理與生命科學的前沿或學生們感興趣的事例進行結合，并引導學生從專業知識的角度對統計分析的結果做出科學的判斷和合理的解釋，這樣一方面使學生感受到生物統計學與生命科學的各專業都是緊密聯系的，另一方面學到的統計分析方法和試驗設計原則也可以指導學生后續專業課程的學習。
作為應用性極強的課程，我們在課堂授課時一般不過多討論數學原理，而主要偏重于統計原理的介紹和具體分析方法的應用。在有限的課堂教學時數內，對涉及到的數理統計知識多是“拿來主義”，對于一些公式，通常只進行概念上的介紹和公式上的簡單推導，對有些較復雜的統計公式則只給出公式，并不要求學生掌握具體的推算過程，其目的是讓學生對統計學原理和統計分析方法有較全面的了解。在章節內容上，根據具體情況進行適當刪減，做到重點突出、主次分明。比如講授方差分析一章時，以單因素數據資料的分析為例，重點介紹方差分析的基本原理、數學模型和分析步驟，對于二因素數據資料的分析則啟發學生根據其基本原理和數學模型進行推理，多因素數據資料的方差分析則只介紹基本原理，其目的是培養學生對所學理論知識的應用能力，實現以素質教育為基礎，以能力培養為本位的教學理念。
2.靈活運用多種教學方法。在教學過程中，我們根據教學內容，采用多種教學方法并重，對學生“授之以漁”而不是“授之以魚”[3]，充分調動學生學習的積極性和主動性，使教學相融。
問題導入法。在課堂講授時，我們注重問題的創設。提供氛圍，啟發學生發現問題并思考如何解決問題[4]，使學生成為學習的主人，教師則成為學生的協作者。例如，在方差分析一章講述時，以單因素數據資料為例[1]，讓學生思考如何進行多組平均數之間的比較。有的學生會提出，可以采用之前學習過的兩個樣本平均數假設檢驗的分析方法對多組數據進行兩兩的比較，而這又引發了一些新的問題。如何解決這些問題呢？這時，我們引導啟發學生將所有的數據資料作為一個整體來考慮，將數據的總變異按照其變異來源剖分成處理引發的變異（組間變異）和試驗誤差引發的變異（組內變異），并利用反映變異特性的方差這一統計量來表示組間變異和組內變異的大小，進而采用檢驗對其二者的差異進行顯著性檢驗，由此和學生共同推導出方差分析的基本思想和分析步驟。這樣，既讓學生理解了方差分析的原理和應用，也培養了學生分析問題和解決問題的能力。
對比法?！吧锝y計學”中有很多概念都是成對出現的，其相應的公式也有著許多形式上的共同點，這就為我們進行對比法講解提供了很好的素材。例如標準差與標準誤、直線回歸系數與直線相關系數、樣本平均數假設檢驗的檢驗及檢驗等[1]。對比法講授，既可以幫助學生記憶公式，也便于學生更好地理解公式的含義和具體應用，做到舉一反三。
演繹法?！吧锝y計學”中有很多公式是前后聯系的，存在公式的變形，運用演繹法教學可以讓學生更好地理解公式的來源和內涵。例如變量的標準化公式，對于服從正態分布的變量進行標準化轉換的公式（u=■）是核心，在理解這個公式含義的基礎上，對于各統計數（平均數、平均數差數、頻率、頻率差數、成對數據差數等）進行標準化轉換的公式自然也就推導出來了，從而避免了對這些公式的死記硬背。
板書與多媒體課件并行。隨著電子技術、計算機技術和網絡技術的發展，在教學實踐中多采用多媒體課件進行授課。多體媒體課件集文字、公式編輯、圖形、色彩、動畫于一體，既可以插入圖片和例證，也可以實現公式推導的逐步展現，圖文并茂，色彩豐富，省去了板書所占的時間，可以在有限的課堂教學時間內增加教學內容，增強師生之間的互動[4]。同時，傳統的板書不能完全放棄，在講授過程中，適時穿插板書內容，可以幫助學生更好地聯系已學知識。因此，在教學過程中，我們以多媒體教學為主，板書為輔，注重將這兩種教學方法進行有機的結合。
3.加強實驗教學，注重理論與實踐的結合?！吧锝y計學”是一門應用學科。我們在理論教學的同時，安排了18個學時的實驗課，主要目的是讓學生將課堂理論知識加以應用并學會常用統計學軟件的使用。生物統計學實驗課在生命科學學院信息學實驗室利用電子教室系統進行，教師在主控機上邊講解邊操作，學生可以在自己的計算機上觀察到具體的執行過程，之后可以自己進行相應的操作，然后以電子文檔的形式提交實驗課作業。通過實驗課教學，一方面使理論知識密切聯系實踐，真正提高了學生的應用能力；另一方面增強了學生的興趣，在實驗課中學生不僅鞏固了統計分析知識，而且利用計算機來分析數據也為相關專業課實驗數據的分析奠定了基礎。在運用計算機統計軟件進行數據分析時，學生們也深刻意識到，盡管統計學軟件功能強大，但必須對相關的統計學知識有一定的認知和理解，才能更好地使用這些軟件，由此也進一步激發了學生課堂學習的動力。
4.課程資源的立體化建設。在教學過程中，我們注重加強課程資源的立體化建設。以教材為中心，我們編寫了與科學出版社《生物統計學》（第四版）配套的《生物統計學學習指導》，對每一章的內容都配套了目的要求、內容提要、難點評析、例題解析、習題解答和自我測驗[5]，以供學生在課下進行學習和知識的擴充。同時，“生物統計學”是河南師范大學校級網絡課程，學生可以通過瀏覽網頁進行課程內容學習。在網絡課程中，每章均示出了重點、難點，便于學生自學或復習掌握；同時，網絡課程中豐富生動的圖表資料及實例分析也有助于學生對知識點的理解。
5.考核采用筆試和實驗相結合?！吧锝y計學”的考核成績由期終閉卷筆試成績（占總成績的80%）和實驗課成績（占總成績的20%）兩部分組成。其中，閉卷考試內容偏重實用性、基礎性，避開需死記硬背、理論性強而無實際用途的題目和偏題怪題，并且盡量減少需要進行計算的工作量，目的是考核學生對已學內容的掌握和應用。實驗課則重點考查學生知識應用和解決實際問題的能力。這種考核方式，一方面激發了學生學習的積極性與主動性，擺脫了學生死記硬背的單純應試模式，另一方面也強調了學生解決實際問題的能力，有助于提高學生綜合運用知識的能力。
四、小結
“生物統計學”是一門理論性和實用性都很強的學科，是現代生物學研究不可缺少的工具。在教學過程中，我們注重培養學生樹立統計學觀念，掌握如何運用統計學原理科學設計試驗，正確應用統計分析方法分析數據資料，培養學生統計學推理思維能力，并能用專業知識對推斷結果加以闡釋。在教學過程中，我們強調以教師為主導，以學生為主體，充分調動學生學習的主動性和積極性，在培養學生扎實理論基礎知識的同時，更注重實踐教學，積極引導學生去發現問題、分析問題、解決問題，切實培養學生的應用能力。
參考文獻：
[1]李春喜，邵云，姜麗娜.生物統計學（第四版）[M].北京：科學出版社，2008.
[2]張恩盈，宋希云.提高《生物統計學》課堂教學效果的探索[J].農業網絡信息，2011，（8）：131-133.
[3]石培春，龔江，李春艷.“生物統計”課程教學探索和思考[J].中國電力教育，2012，（10）：103-104.
[4]孫敏，陳艷紅.啟發式教學思路在CAI軟件中如何體現[J].中國電化教育，2002，（6）：51-52.
第2篇：生物統計學概念范文
針對“生物統計學”課程的特點和現狀，近年來，我們在教學過程中，圍繞教學內容、教學方法、課程建設、考核方式等多方面進行了實踐和探索，取得了較為理想的效果。
1.合理編排教學內容，提高教學效率。我校本科教學計劃調整后，“生物統計學”課程安排在第三學期，周學時為2，共36學時。學生在之前已學習了“高等數學”等公共課程，“植物學”、“動物學”等專業基礎課程，與本學期同時學習的還有“生物化學”。為適應生命科學的發展和對生物學人才的培養，我們按照“強化基礎、突出重點、注重應用、通俗易懂”的原則合理設計安排教學內容[1]。在課堂講授時，我們盡可能把抽象的統計學原理與生命科學的前沿或學生們感興趣的事例進行結合，并引導學生從專業知識的角度對統計分析的結果做出科學的判斷和合理的解釋，這樣一方面使學生感受到生物統計學與生命科學的各專業都是緊密聯系的，另一方面學到的統計分析方法和試驗設計原則也可以指導學生后續專業課程的學習。作為應用性極強的課程，我們在課堂授課時一般不過多討論數學原理，而主要偏重于統計原理的介紹和具體分析方法的應用。在有限的課堂教學時數內，對涉及到的數理統計知識多是“拿來主義”，對于一些公式，通常只進行概念上的介紹和公式上的簡單推導，對有些較復雜的統計公式則只給出公式，并不要求學生掌握具體的推算過程，其目的是讓學生對統計學原理和統計分析方法有較全面的了解。在章節內容上，根據具體情況進行適當刪減，做到重點突出、主次分明。比如講授方差分析一章時，以單因素數據資料的分析為例，重點介紹方差分析的基本原理、數學模型和分析步驟，對于二因素數據資料的分析則啟發學生根據其基本原理和數學模型進行推理，多因素數據資料的方差分析則只介紹基本原理，其目的是培養學生對所學理論知識的應用能力，實現以素質教育為基礎，以能力培養為本位的教學理念。
2.靈活運用多種教學方法。在教學過程中，我們根據教學內容，采用多種教學方法并重，對學生“授之以漁”而不是“授之以魚”[3]，充分調動學生學習的積極性和主動性，使教學相融。問題導入法。在課堂講授時，我們注重問題的創設。提供氛圍，啟發學生發現問題并思考如何解決問題[4]，使學生成為學習的主人，教師則成為學生的協作者。例如，在方差分析一章講述時，以單因素數據資料為例[1]，讓學生思考如何進行多組平均數之間的比較。有的學生會提出，可以采用之前學習過的兩個樣本平均數假設檢驗的分析方法對多組數據進行兩兩的比較，而這又引發了一些新的問題。如何解決這些問題呢？這時，我們引導啟發學生將所有的數據資料作為一個整體來考慮，將數據的總變異按照其變異來源剖分成處理引發的變異（組間變異）和試驗誤差引發的變異（組內變異），并利用反映變異特性的方差這一統計量來表示組間變異和組內變異的大小，進而采用檢驗對其二者的差異進行顯著性檢驗，由此和學生共同推導出方差分析的基本思想和分析步驟。這樣，既讓學生理解了方差分析的原理和應用，也培養了學生分析問題和解決問題的能力。對比法?！吧锝y計學”中有很多概念都是成對出現的，其相應的公式也有著許多形式上的共同點，這就為我們進行對比法講解提供了很好的素材。例如標準差與標準誤、直線回歸系數與直線相關系數、樣本平均數假設檢驗的檢驗及檢驗等[1]。對比法講授，既可以幫助學生記憶公式，也便于學生更好地理解公式的含義和具體應用，做到舉一反三。演繹法。“生物統計學”中有很多公式是前后聯系的，存在公式的變形，運用演繹法教學可以讓學生更好地理解公式的來源和內涵。例如變量的標準化公式，對于服從正態分布的變量進行標準化轉換的公式（u=x-μxσx）是核心，在理解這個公式含義的基礎上，對于各統計數（平均數、平均數差數、頻率、頻率差數、成對數據差數等）進行標準化轉換的公式自然也就推導出來了，從而避免了對這些公式的死記硬背。板書與多媒體課件并行。隨著電子技術、計算機技術和網絡技術的發展，在教學實踐中多采用多媒體課件進行授課。多體媒體課件集文字、公式編輯、圖形、色彩、動畫于一體，既可以插入圖片和例證，也可以實現公式推導的逐步展現，圖文并茂，色彩豐富，省去了板書所占的時間，可以在有限的課堂教學時間內增加教學內容，增強師生之間的互動[4]。同時，傳統的板書不能完全放棄，在講授過程中，適時穿插板書內容，可以幫助學生更好地聯系已學知識。因此，在教學過程中，我們以多媒體教學為主，板書為輔，注重將這兩種教學方法進行有機的結合。
3.加強實驗教學，注重理論與實踐的結合?！吧锝y計學”是一門應用學科。我們在理論教學的同時，安排了18個學時的實驗課，主要目的是讓學生將課堂理論知識加以應用并學會常用統計學軟件的使用。生物統計學實驗課在生命科學學院信息學實驗室利用電子教室系統進行，教師在主控機上邊講解邊操作，學生可以在自己的計算機上觀察到具體的執行過程，之后可以自己進行相應的操作，然后以電子文檔的形式提交實驗課作業。通過實驗課教學，一方面使理論知識密切聯系實踐，真正提高了學生的應用能力；另一方面增強了學生的興趣，在實驗課中學生不僅鞏固了統計分析知識，而且利用計算機來分析數據也為相關專業課實驗數據的分析奠定了基礎。在運用計算機統計軟件進行數據分析時，學生們也深刻意識到，盡管統計學軟件功能強大，但必須對相關的統計學知識有一定的認知和理解，才能更好地使用這些軟件，由此也進一步激發了學生課堂學習的動力。
4.課程資源的立體化建設。在教學過程中，我們注重加強課程資源的立體化建設。以教材為中心，我們編寫了與科學出版社《生物統計學》（第四版）配套的《生物統計學學習指導》，對每一章的內容都配套了目的要求、內容提要、難點評析、例題解析、習題解答和自我測驗[5]，以供學生在課下進行學習和知識的擴充。同時，“生物統計學”是河南師范大學校級網絡課程，學生可以通過瀏覽網頁進行課程內容學習。在網絡課程中，每章均示出了重點、難點，便于學生自學或復習掌握；同時，網絡課程中豐富生動的圖表資料及實例分析也有助于學生對知識點的理解。
第3篇：生物統計學概念范文
關鍵詞：生物統計學；教學改革；探索
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）11-0149-02
生物統計學是數理統計在生物學中的應用，是進行搜集、分析和解釋生物學數據的一門學科。近年來，生物統計學的教學工作在各高校生物類專業中普遍得到了重視。但該課程與數理統計聯系密切，內容抽象，原理復雜，教師感到難教，學生感到難學。本文筆者結合自己的多年的教學實踐及對統計學的理解和體會，在分析目前教學現狀和問題的基礎上，就如何順應科學發展，探索改革生物統計學課程的教學內容和教學方式，激發學生的學習熱情，提高課堂教學效果。談談自己的一些體會和探索。
一、生物統計學課程的地位
生物統計學是許多高等院校生物類專業學生開設一門必修課程，是進行現代生物學研究必不可少的工具，是培養學生科學研究和綜合分析問題能力的重要課程。生物統計學主要講授實驗設計方法、數據資料收集和整理的方法、數據資料的統計分析方法以及在概率論的基礎上對實驗結果做出科學的統計推斷，從而認識研究對象的現象和本質。因此，生物統計學已成為生物科學研究所必備的工具，能夠培養和提高大學生的科學研究素養以及獨立分析和解決問題的能力。
二、教學現狀分析
（一）教學手段單一，學生缺乏興趣
生物統計學是用數理統計的原理和方法來分析和解釋生物界的各種隨機現象，是搜集、分析和解釋數據的一門科學。該課程中的理論抽象、概念和公式多而復雜，難以理解和記憶，導致課程的學習枯燥而單調。在教學過程中，教師是知識的傳播者，是學習活動的組織者，而學習的主體是學生，教學的一切活動都必須以學生的主動性、積極性為出發點。多數高校教師在教學過程中，一般只講授書本理論知識，忽視學生統計思維的培養，導致結課后學生對統計的理解只停留在書本中有關數據的搜集、整理、分析和推斷的案例，而面對實際問題，很難利用統計原理和方法來解釋和分析。這樣很難培養學生的學習熱情和興趣。
（二）課程設置不合理，實踐能力較差
多數高校在第三學期開設本門課程，學生雖然已經學過了高等數學，有了一定數學基礎和分析歸納問題的能力，但相關專業課程尚未學習，對案例中一些專業術語不熟悉，在用專業方面的例子講解知識點時學生理解存在困難。學生在第八學期才進行畢業設計和論文寫作，需要實驗設計與統計方法解決實際科研問題，但有關統計學知識完全“歸還”授課老師，“重新”學習統計理論和方法進行分析問題的難度較大。筆者對農學專業166名學生2004～2005學期學生期末考試成績和試卷進行分析，從中可以了解學生對該課程各知識點的理解和掌握程度，也為進一步改進教學手段和提高教學效果提供參考依據?？荚嚥捎瞄]卷形式，題型有名詞解釋、填空題、判斷題、簡答題，計算分析題。可以統計出學生成績在各分數段的分布情況。
通過分析可以看出學生成績基本呈正態分布，說明學生基本掌握了本課程的主要內容。通過對試卷各題型分析，可以發現試卷中學生的名詞解釋和簡答題得分較多，且變異系數較小，說明學生對這兩部基本內容掌握較好；而填空題、判斷題和計算題分析題得分較少，變異系數相對較大，說明學生對本課程內容的廣度和深度掌握較差，且學生間存在明顯差異。分析原因，主要有以下幾方面：一是學生掌握了統計學的基本理論知識，但對理論知識不能靈活運用，缺乏實踐和統計思維能力；二是知識點掌握不細致，導致填空題失分嚴重；三是審題不細，答非所問；四是難點沒有很好理解掌握，不能舉一反三，靈活運用。
（三）實踐課時少，軟件應用差
受本課程大綱規定學時限制，目前生物類專業的課堂理論教學與統計軟件上機試驗不能有機結合。目前隨著生物科學的快速發展，各類統計軟件被廣泛開發和應用，比如Excel表統計分析工具、SAS、SPSS、R語言和DPS數據處理軟件等，各高校一般都是對各種統計軟件進行簡單的說明講授，而不是針對不同專業學生選擇合適的軟件進行深入的講解，是學生理解并掌握一類軟件，并能靈活運用。導致課堂所學內容與科研實踐不能緊密結合，學生利用軟件分析解決科學問題的能力不能顯著提高。
三、生物統計教學的改革和探索
（一）明確培養目標，優化教學大綱
生物統計是一門理論性和實用性都較強的專業基礎課，該課程的教學目標應適應科技發展：培養學生掌握常用的科學試驗設計方法，能運用所學的統計理論進行設計試驗，對所得的實驗數據進行收集、整理和統計分析，并得出科學的結論。在理論知識方面，主要講述生物統計學的基本原理、試驗設計的基本原則、常用實驗設計方法、理論分布和抽樣分布，統計推斷和方差分析理論，常用實驗設計的統計分析方法等基本知識。在技能技巧方面，應選擇合適的統計軟件，讓學生理解并掌握上機操作所學統計軟件的使用方法。
（二）改革教學方法，提高教學效果
“生物統計學”內容枯燥，公式繁多，理論抽象，單一的教學形式很容易使學生對該課程產生厭煩情緒，因此，早授課過程中，應針對不同的教學內容，改革教學方法，豐富教學手段，提高學生的注意力，培養學生的學習興趣。
1.結合傳統與現代教學手段以提高課程教學效果。根據本課程的特點和大綱要求，在課堂上，教師應借助各種現代教學手段以保證在有限的學時內完成大量的教學內容，并取得較好的教學效果。筆者認為“生物統計學”授課教師可將現代教學手段與傳統板書教學結合，在推導講解重點公式和理論時使用傳統板書，幫助學生理解課程的重點難點，而使用多媒體介紹基本概念和展示圖、表等信息。充分發揮利用兩種不同教學方式的優勢，以提高課堂學生的互動和學習興趣，從而提高教學效果的目的。
2.加強案例教學，增強課堂教學趣味性。在理論課程的教學過程中，根據授課內容引入具體的案例，引導學生通過分析具體案例，深入淺出的將理論知識傳授與實踐能力培養相結合，加深對理論知識的理解和把握?！吧锝y計學”課程與數學及生物學其他課程聯系緊密，理論抽象，難點較多，學生很難直接理解和掌握，如果教師在講授過程中，將一些和講授內容有關的有趣的、生動的、特別是學生學習生活中的案例引入課堂進行講解和分析，幫助學生更好地理解理論知識和概念，調動學生的學習熱行，增強課堂的趣味性。
3.加強實踐教學，提高學生的科研素養。“生物統計學”是一門應用性和實踐性很強的學科。在教學過程中，應加強實踐教學這一環節，理論聯系實際，結合科研訓練，引導學生把生物統計學的理論知識運用到實驗、實習等科研活動中。課堂上重點講解理論知識及統計分析方法的同時，有針對性地對科研中的案例利用合適的統計軟件進行演示分析。同時對各統計軟件如SPSS、Excel、DPS等統計軟件的特點和應用條件，深入淺出地講解演示如何進行實際案例的數據分析，從而達到將抽象統計理論與實際工作相結合的目的。
（三）不斷提高授課教師自身的統計素養
在課堂上，教師起主導作用，是教學活動的組織者和知識的傳授者。作為“生物統計學”的授課教師應具有扎實的高等數學、數理統計基礎；熟練的計算機操作和軟件應用能力；較強的邏輯思維和科學研究實踐能力。教好這門課教師必須不斷提高自身的綜合素質，首先，教師應根據這門課教學的特點和不同專業學生的需求，將統計學的應用能力和學生的素質培養目標，充分發揮教師的主導作用，調動培養學生主動學習的熱情和興趣。其次，教師要注意自身的學習，不斷提高科研素養和專業實踐能力。
（四）改革傳統考核方式，提高學生應用能力
考核是衡量教師教學效果和學生知識掌握程度的一種重要方式。傳統的考核方式主要以閉卷考試為主，側重課程基礎知識和技能的理論性考核。生物統計學的教學是培養學生綜合運用統計學原理，進行試驗設計、試驗數據的統計、分析以及對統計結果解釋的能力。因此筆者認為考核中除了理論知識外，還應加強學生的對理論知識應用性的考察。由此可將考核方式分為三部分：理論知識考核，以閉卷考試方式為主，權重占總成績的50%；而為統計思維和應用能力考核，學生利用所學的統計學理論知識和相關軟件，根據具體實驗目的和要求，獨立完成實驗的設計，并在計算機上對數據資料進行整理、分析和統計推斷，得出結論，權重占總成績的40%；最后是平日成績的評析，根據學生的出勤率、作業和課堂表現做出考核，權重占總成績的10%。通過考核方式改革，希望達到能夠考察學生對基本知識的掌握程度及靈活運用統計學原理和方法解決實際問題的能力的目的。同時對教師的教學效果給予一個準確的綜合評價。
四、結語
對于生物統計學的教學，教師應從學生的實際情況出發，優化教學內容，提高自身知識結構和科研能力，加強實踐教學，改革教學手段和考核方式，培養學生綜合運用統計學原理和知識為目標，充分調動學生學習生物統計學的主動性和積極性。作為該課程的專業教師，還應緊跟時展，更新教學能容，主動學習有關本課程的新知識和技能，為提高該課程的教學質量，培養適應社會需求的統計學專才。
參考文獻：
第4篇：生物統計學概念范文
關鍵詞：田間試驗；生物統計；教學
田間試驗與生物統計是高等農林職業院校農林類專業的一門基礎課，主要包括田間試驗和統計分析兩部分內容，是進行農業科學研究所不可或缺的。通過本課程的學習，可使學生掌握基本的試驗設計和統計分析方法，培養學生嚴謹的科學態度與分析問題、解決問題的能力，為以后的工作和科學研究打下基礎。但本課程理論性強、內容繁多、計算公式多且難記。而現在由于招生制度的改革，高等農林職業院校文理兼招，文科學生數學基礎較差，因此許多學生認為本課程是較難學習和掌握的一門課程。同時，由于學生缺乏實踐經驗，學習中困難很多，學習積極性和主動性較差，影響了教學效果和教學質量。通過多年教學實踐，筆者發現，要提高本門課程的教學質量，應在充分認識本課程和掌握學生特點的基礎上，對教學方法進行創新，以激發學生的學習興趣，提高學生對該課程重要性的認識，讓他們理解和掌握基本知識及技能，特別是要培養學生的應用能力，以提高該課程的教學質量。
一、課程特點和學生特點分析
1.課程特點分析
“田間試驗與生物統計”課程具有三個明顯的特點。一是理論性強，因為本課程是以數理統計為基礎的應用科學，與數學有非常密切的聯系，許多統計分析的理論來源于數理統計，如概率分布等，因此需要有較好的數學基礎。二是公式多且復雜難記憶，不論是特征數的計算，還是概率分布的計算，或是方差分析，都有很多公式需要加以理解和記憶，如果不能掌握計算公式，則不可能完成統計分析。三是有很強的實踐性，如田間試驗的設計與實施、試驗結果的統計分析等，必須通過實踐才能掌握和運用理論知識，因此必須加強實踐教學，以培養學生能力，實現教學目標。
2.學生特點分析
教學中要充分了解教學對象，因材施教是基本的教學原則。因此，在教學中應充分了解和掌握學生的特點，才能有針對性地進行教學。現在的農林類高職學生，普遍存在學習基礎較差、能力不強、主動性不足等問題。此外，由于招生制度的改革，現在高等農林職業院校農林類專業都是文理兼招，學生數學基礎比較差，缺乏實際生產能力，對學習本課程是十分不利的。
二、培養學生的學習興趣
科學巨匠愛因斯坦曾經說過，“興趣是最好的老師”，即興趣是學生學習的動力，學生對學習有了興趣，就會保持強烈的求知欲，從而積極主動地、心情愉快地進行學習。培養學生學習興趣可從以下幾方面入手：一是上好緒論課，激起學生興趣；二是把握教學過程，培養興趣；三是在教學中突破重點難點，穩定學生學習興趣；四是開辟第二課堂，發展學生興趣。
三、創新教學方法，提高教學質量
1.突出教學重點難點
（1）專業術語、理論分布和基本原理是重點。原理、概念、公式及計算方法是本課程的三個難點?！疤镩g試驗與生物統計”課程中概念、名詞較多，如總體與樣本、回歸與相關、標準差與標準誤等。而二項分布、t 分布、F 分布等則是統計推斷的基礎。小概率原理、方差分析的基本原理又是假設檢驗的重要組成部分，故對這些理論分布和基本原理的闡述應屬重中之重，應在教學中采取恰當的教學方法突出重點難點。在教學中可通過恰當舉例，便于學生理解基本原理。對于計算公式，通過反復強調，增加印象，加強練習，強化記憶等手段和方法進行強化。采用啟發式教學來調動學生的主動性，引導學生注重理解。通過實踐和課外輔導，解決學生學習困難。公式的運用是統計分析的關鍵，對計算公式正確合理的運用是要重點講解的內容，應使學生掌握各個公式的應用條件和適用范圍，以免錯用。
2.靈活運用教學方法
教學是藝術。教學中，筆者盡量改進教學方法，綜合采取啟發式、對比法、討論法、歸納法、演繹法等教學方法，利用圖表、PPT演示等增強直觀性，針對教學內容的特點采取不同的教學方法。如在講解統計假設的步驟、方差分析的步驟等內容時，先通過實例說明每一個步驟，最后推出基本步驟。講授直線回歸和相關時，通過對比說明其各自特征、區別及它們之間的聯系。在講授總體和樣本時，把一個班示作總體，將其中某幾個示作樣本等進行說明，使學生通過事例掌握基本概念和基本理論。
四、強化實踐教學，培養學生實踐能力
高等職業院校的培養目標和教學目標在于培養學生實踐技能。生物統計學是一門理論性強又十分強調實踐教學的學科，在加強理論的同時，應十分重視實踐教學。生物統計學中的各種設計方法、試驗方法和統計方法只有通過學生實踐才能被學生掌握，成為學生的知識和技能。
1.開展田間試驗，提高學生能力
教師要結合教學內容，鼓勵學生自己選擇試驗課題、擬訂試驗計劃、實施試驗、統計分析試驗結果，從而使學生掌握試驗設計、統計分析的理論知識和技能。教師在學生實踐過程中應加強指導，幫助學生解決試驗中的問題，這既增強了學生進一步鉆研田間試驗和生物統計的興趣，又提高了學生的能力，也體現了高等職業院校教學的實踐性和實用性。
2.參與科研，提高學生能力
在教學中，筆者十分注重學生科研能力的培養。在自己承擔的科研課題研究中吸收學生參與，使學生掌握科學研究的理論與方法，既提高了學生能力，又解決了實踐教學的不足。筆者這幾年主持的研究課題，如“彌渡縣燈盞花漂浮育苗病害防控研究”“大理州煙草漂浮育苗病害防治試驗”等都有學生參與，有效地培養了學生的能力。
3.充分利用現代化教學手段，提高實踐教學質量
在生物統計學實踐教學中，現代化教學手段的運用是十分重要的教學手段和方法，如計算機、多媒體教學等。現在的生物統計中各種統計方法在計算機中都有相應的程序可以應用，如Excel、SAS程序等。因此，通過運用計算機中相應程序的實踐教學，既讓學生掌握相關程序的使用方法，又是培養學生實踐能力的需要。借助多媒體教學，既能形象直觀地展現教學內容，又是進行實踐教學的重要途徑。通過多媒體展示，使學生更直觀地學習和掌握了理論知識。
參考文獻：
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[2]杜瑞卿，楊建偉.生物統計學教學方法改革探討[J].現代農業科技，2011，（2）：26-28.
第5篇：生物統計學概念范文
關鍵詞：課程整合；生物統計學；素質能力
一、生物統計學的教育現狀
隨著生命科學研究的飛速發展，生物統計的重要性日趨彰顯。2014年LinkedIn對全球超過3.3億用戶的工作經歷和技能進行分析，在公布的最受雇主喜歡及關注的25項技能中，統計分析和數據挖掘位列榜首。生物統計學是運用概率論和數理統計的原理和方法，分析和解釋生物界各種現象和實驗調查資料的一門學科[1]，是眾多高等院校中生物學、醫學、藥學和農學等專業的必修課程。生物統計學的教學內容前后章節關系密切，環環相扣，層層深入，具有內容多、公式多、概念多的特點。學生在學習中感到晦澀難懂，容易產生難學、厭學的思想。同時，目前生物統計學的教育還存在一些不足之處：（1）試驗設計在教學中所占比例不足。生物統計學與試驗設計是緊密結合在一起的，主要向人們講授了從事科學研究的試驗方法和對收集到的試驗結果進行分析整理的方法。凱爾文勛爵（LordKelvin）曾說過：“當你能夠衡量你所談論的事物，并能以數字來表達它時，可以說你對它有了一些了解；而當你不能衡量或不能用數字表達時，你對它的知識就是膚淺的和不能令人滿意的”。由此可見，生物統計學作為量化事物的工具和手段在科學研究中發揮著重要的作用。然而，目前該課程的設置上忽視了新形勢下的教學導向，偏重統計基本方法和基本理論的介紹，忽視了試驗設計的介紹。（2）生物統計學理論和社會實踐的脫節，學生缺少將統計理論應用到實踐中的能力。在生物統計學的教學實踐中，教師偏重理論知識的講解，使得教學內容空洞而枯燥。同時，在課程設置中未將生物統計學與專業實踐課聯系在一起教學，使得學生脫離了社會實踐，導致學生的學習積極性不高。（3）生物統計學和醫學基礎課之間的分離。在課程設置上，沒有將這兩個學科整合在一起，學生既沒有形成自己的知識框架，又沒有將生物統計學的知識應用到醫學基礎課的學習中。
二、課程整合理論對生物統計學教學的啟示
基于上述課程設置及教育中的問題，南方醫科大學生物統計學系在多年的教學實踐中總結構建了“課程整合”體系。早在19世紀末20世紀初，在杜威（JohnDewey）發起的進步教育運動中，就有了一種綜合課程的思想，他強調在理論與實踐中倡導課程整合。ParkW.J.在參考了各類界定的基礎上，認為整合的課程是超越單門學科有目的地組合知識、觀點和探究問題，以達到學習者對學習內容更深層的理解[2]。根據目前生物統計學的教學環境和條件，深化生物統計學課程整合涉及到課程形式、教學模式和教學資源三個方面。
（一）課程形式的整合
以南方醫科大學的五年制臨床醫學本科課程設置為例（其它學?；绢愃疲饕譃楣不A課程、專業基礎課程、專業課、公共選修課和實踐教學五類。公共課程包括大學語文、外語和體育等；專業基礎課程為學生必須掌握的專業基本理論、基本知識和基本技能的課程；專業課指從事本專業或相近專業工作所需的相關課程和專業學習的延伸課程，主要培養學生從事相應領域臨床實踐的初級思維和能力；公共選修課為面向全校所有本科專業開設的選修課程；實踐教學分為課內和課外實踐教學環節，主要培養學生的實踐能力和科研能力。在課程整合中主要有：（1）生物統計學的理論課程和實踐教學課程的整合，其主要目的是使學生對生物統計將來的應用領域有一個大概了解，能夠正確理解和合理解釋應用領域的問題，面對統計咨詢對象時能和其它專業人士進行較好的溝通。（2）整合生物統計學中的應用軟件和專業基礎課程，如SPSS軟件與生物統計學，STATA軟件與流行病學，RevMan和循證醫學等，通過在一個學期同時開設兩門課程，使學生充分感受到應用軟件的實用性，有助于對一些抽象的計算方法的理解，提高學習興趣進而提高學習效率。
（二）教學模式的整合
南方醫科大學生物統計學系實施了導師制教育，每位導師指導3到6名本科生，從三年級開始指導學生參加科研活動和統計咨詢與數據處理實踐。導師制教育的實施整合了理論教學和實踐教學，這種教學模式變教師“主講”為“主導”，學生“被動”為“主動”。導師制教育是運用任務驅動法，以實際案例為主線，教師為主導，學生為主體的教育方法，最終目的是培養學生實際應用統計學知識的能力[3]。學生在實際案例的教學情境下學習統計學有多重好處：第一，豐富的生活案例或科研案例激發了學生學習統計學的興趣，驅動著學生進行不斷學習，培養了學生的文獻查閱能力、團體合作的能力、克服困難的能力，以及在解決案例后的自我認同感。第二，案例教學可以激發學生的主觀能動性。在這樣的教學模式整合中，突出了學生主體的地位。學生在老師和同學的幫助下，在完成各項小任務的過程中，逐步完善各個主題的知識體系的構建，促進知識的吸收和應用。第三，案例教學培養了學生思考、分析和解決問題的能力，鍛煉了學生的邏輯思維，激發了學生的科研興趣。幾年的實踐表明導師制教育的執行不僅提高學生專業統計學軟件的學習成績，同時學生真正學會了生物統計學的應用能力，能夠有機地將理論和實踐相結合，達到了較好的教學效果。
（三）教學資源的整合
生物統計學教學資源整合包括：教材資源的整合和網絡資源的整合兩方面。教材資源的整合要考慮到教材的規范性、可靠性、時代性和針對性，使學生在學習中舉一反三，有效地發揮學生學習的主動性和自主性。在教材的選擇采納上，除了使用中文的本科生規劃教材外，還選取了部分英文教材如《FundamentalsofBiostatistics》（RosnerB，2006，6thEdit）、《UsingMultivariateStatistics）（TabachnickBG&FidellLS，2007，5thEdit）等。網絡資源的整合為生物統計學的教學提供了豐富的資源和空間，利用“微信墻”增強學生的參與和互動，突出因材施教和個性發展。同時，利用網絡資源，按照“自評他評結合、堂內堂外結合”的原則，綜合運用現代先進技術，注重對學生日常學習表現作出發展性評價，逐步推動形成性評價體系建設。
三、結束語
醫學課程改革中的“學科細分”和“課程整合”并不矛盾，課程整合的主要目的是消除各學科教學間的壁壘，促進學術的交流；同時，課程整合有利于促進教師之間的交流和合作。在高等醫學院校，我們要著眼于未來，實現基礎與臨床、醫學與人文、公共衛生與臨床醫學的有機整合。
作者:關 穎 張國霞 單位:南方醫科大學
參考文獻
[1]葉子弘，陳春．生物統計學[M].北京：化學工業出版社，2012：2．
第6篇：生物統計學概念范文
1．1課程較難，學生無法理解
長江大學農學院在二年級上學期開設該課程，是由于學生已經學習了《高等數學》、《線性代數》和《概率論》等該課程所必需的先修課程。但是大一學生整學期進行大類學習，農學相關的課程中僅僅學習了植物學，其他專業課基本沒有開設，導致學生對農學專業十分陌生。該課程的特點之一是需要接觸大量田間試驗的相關實例，而學生在這方面十分欠缺，因此在理解上存在很大困難。另外，學生們從未參與過科學研究活動，也沒有接觸過試驗設計，因此沒有重視該課程，認為學不學無關緊要。從考試情況來看，考試成績呈現正態分布，多數學生僅僅處于及格階段。學生對基本的計算方法已經掌握，但是對細節掌握不好；且只懂得如何進行簡單的統計分析，完全不懂得如何設計試驗，更不了解進行科學試驗需要經歷哪些步驟。
1．2課程抽象，理論繁瑣，公式復雜，學生毫無興趣
《生物統計學與試驗設計》是應用數理統計方面的原理和方法解釋生物學現象、解釋自然規律的學科，屬于應用統計學的一個分支。該課程中含有大量的公式、理論和概念，十分抽象，普通學生根本難以理解。因此，學生普遍反映該課程學習起來非常枯燥，學習積極性不高，甚至有很多學生根本不上課，考試復習時直接記憶書上的公式。此外，為了改善教學效果，往往會給學生留課后作業，幫助他們理解。但是，由于作業計算量大，需要花費大量時間，導致學生對該課的學習更無興趣。
2《生物統計學與試驗設計》教學改進思路
2．1改變教學思路，多讓學生參與科研，以科研帶動課程教學
《生物統計學與試驗設計》是一門與實踐聯系十分緊密的課程，因此在實踐中讓學生理解該課程的理論和試驗設計方法顯得十分必要，因此可以變抽象為具體，變繁瑣為簡單，收到非常好的教學效果。該課程總課時為60課時，其中理論課為50課時，實驗課為10課時?？梢赃m當增加實驗課的比例，在實驗課上多講試驗設計，將理論課與實驗課融合起來，便于學生理解。此外，長江大學農學院連續多年來一直開展“兩基三段式”教學，許多學生在大一結束時就進入老師的團隊進行科學研究。對于這樣的學生，任課老師可以在他們的科研活動過程中與團隊老師共同指導，幫助他們正確設計試驗，順利開展科研，并且指導他們進行統計分析。對于沒有參加科學研究的同學，可以由參與科研的同學組成興趣小組，將研究過程對沒有參與科研的同學進行講解，幫助他們認識試驗設計、試驗過程及后期數據如何進行統計分析。此外，教師可以多給學生講解自己科研過程中的實例，幫助學生理解。如筆者曾從事了水稻粒型基因的挖掘工作，曾經構建了一些遺傳群體，并進行了不同材料之間的比較。該科研活動中需要用到的基本統計學方法包括統計描述（平均數和標準差等）、方差分析、t測驗、χ2檢驗和相關性分析等。可在教學過程中結合這些實例給學生講解，讓他們覺得這門課不是那么遙不可及，能為自己將來進行科學研究奠定基礎，由此增加他們的學習興趣。另外，在講解試驗設計過程中，教師可以穿插一些曾經科研過程中的經驗和教訓，讓學生明白怎么樣的試驗設計是好的，在設計過程中應注意哪些問題，避免以后犯錯誤，同時還可以起到活躍課堂氣氛的作用。
2．2針對課程特點，多種教學方法相結合，達到事半功倍的效果
《生物統計學與試驗設計》內容抽象，理論性強，枯燥無味，且公式繁瑣、計算量大，因此單一的教學方法很容易讓同學們注意力不集中，嚴重影響教學效果。在教學過程中，需要授課教師根據不同的教學內容采用多種不同的教學方法。目前，長江大學幾乎所有教室都安裝了多媒體。多媒體教學可以使學生們對生物試驗有直觀具體的認識，部分解決該課程抽象枯燥的缺點，而且可以加快教學進度，因此受到了學生的一致歡迎。在教學過程中，可以適當增加圖片、視頻等信息，增加學生的感官認識，便于學生理解，活躍課堂氣氛，增加學生的學習興趣。而在進行公式推導時，就要在黑板上一步步講解和演算，將推導過程詳細羅列出來，便于同學們掌握。在統計分析部分的講解中，要明確學生應該掌握的重點內容，即如何讀懂分析的結果，并根據結果解釋生物學現象，并指導農業生產實踐。在計算機高速發展的今天，統計學家已經開發出了數量龐大的統計軟件，這些軟件中最具代表性的有Excel、SPSS和SAS等。應當加大軟件講解的力度，著力幫助學生深入理解數據統計分析的應用范圍和使用方法，使他們能正確使用軟件，并能讀懂軟件分析的結果，能根據結果對生物學現象進行解釋。此外，該課程的教學不能僅限于課堂，要逐步實行開放式教學。將教學教案等教學文件通過網絡平臺傳給學生，建立相關的QQ群，并主動告知自己的電子郵箱，方便與學生交流。同時要定期安排答疑，遇到學生反映較多的問題，還可以找集中的時間統一、詳細再講解一遍。
3結語
第7篇：生物統計學概念范文
關鍵詞： 生物統計 SPSS軟件 課程教學 教學效率
生物統計學是研究數據資料的收集、整理、分析和解釋的科學，是用數理統計原理和方法分析和解釋生物界各種現象和試驗調查資料的一門學科，是把數學語言引入具體生命科學領域進行搜集、分析和解釋生物學數據的一門科學，是一門應用性很強的方法論學科。隨著生物學研究不斷發展，生物統計學在各領域中的應用越來越廣泛。目前生物統計學已成為生物學和農業科學領域研究和實際工作必不可少的工具。生物統計學這門課程的概念和原理比較抽象，課程內容多、公式多，計算比較復雜，學生想學好、教師想教好都有一定的難度，因此怎樣增強這門課程教學效果，一直是生物統計課程教師不斷思考和探索的問題。
目前國內高校統計相關課程教學中輔助統計軟件的種類較多，有Excel、Matlab、SPSS、Origin、SAS、S-Plus、Stata、Minitab等，但適合高等院校非統計專業可使用的軟件較少。本文主要結合教學實踐，闡述SPSS在生物統計課程教學中的應用。
SPSS軟件是世界上應用最廣泛的專業統計軟件之一，在全球約有25萬用戶，分布于通信、醫療、銀行、證券、保險、制造、商業、市場研究和科研教育等多個領域和行業，全球500強中約有80%的公司使用SPSS，而在市場研究和市場調查領域則擁有超過80%的市場占有率，與SAS并稱為當今最權威的兩大統計軟件。
SPSS原先是statistical package for the social science（社會科學統計軟件包）的縮寫，SPSS的歷史開始于1968年，斯坦福大學三位不同專業的研究生（兩位博士生、一位碩士畢業生）編制出了世界上最早的統計軟件系統，并將其命名為SPSS，隨后該軟件和相應成立的SPSS公司走上了持續發展的創新之路。后來隨著SPSS產品服務領域的擴大和服務深度的增加，SPSS被賦予新的含義：Statistical Product and Service Solutions意為“統計產品與服務解決方案”，以反映市場的新趨勢。自被IBM收購之后，SPSS每年8月中旬都會推出新版本。SPSS軟件在生物統計教學中有以下優勢。
功能強大：SPSS囊括了各種成熟的統計方法與模型，為統計分析用戶提供了全方位的統計學算法，如方差分析、回歸分析、多元統計分析方法、生存分析方法等，方法體系覆蓋全面。在數據準備方面，SPSS提供了各種數據準備與數據整理技術。如利用值標簽快捷錄入數據、對連續型變量進行離散型轉換、將幾個小類別合并為一個大類別、重復記錄的發現、異常數據的發現等。這些強大的數據整理技術可使數據結構、內容更易于分析。在結果報告方面，SPSS提供了自由靈活的表格功能，使制表變得更簡單、直接。同時利用SPSS可繪制各種常用的統計圖形，如條圖、線圖、餅圖、直方圖、散點圖等，以對數據進行全面直觀的展示。
兼容性好：在數據方面，不僅可在SPSS中直接進行數據錄入工作，還可將日常工作中常用到的Excel表格數據、文本格式數據導入SPSS中進行分析，從而節省相當大的工作量，并且避免因復制和粘貼可能引起的錯誤；在結果方面，SPSS的表格、圖形結果可直接導出為Word、文本、網頁、Excel格式等，且目前已徹底解決中文兼容問題，用戶不需任何附加設定就可以自由使用中文，并且可以在Word等軟件中直接使用中文輸出結果。
易用性強：SPSS之所以有廣大的用戶群，不僅因為它是一種權威的統計學工具，提供了強大的統計功能，還因為它是一種非常簡單易用的軟件。人機界面的友好、操作的簡單，使得各位統計分析人員對它青睞不已。另外，SPSS向高級用戶提供了編程功能，使其分析工作變得更節省時間和精力。
擴展性高：SPSS長期以來一直為競爭對手所詬病的問題主要是它對新方法、新功能的納入速度很慢。雖然與其市場定位有關，但畢竟是一個缺陷。對此SPSS終于找到了一個很巧妙的解決辦法，就是直接和強大的R語言進行對接，通過直接調用R語言的各種統計模塊，直接實現對最新統計方法的調用，從而徹底解決這一問題。
總之，SPSS具有強大的統計分析與數據準備功能，方便的圖表展示功能，以及良好的兼容性、界面的友好性，滿足廣大用戶的需求，特別是廣大應用統計分析人員。
生物統計這門課程大部分課時是在教授學生生物統計學基本原理和方法，在此基礎上如果通過實例引入SPSS統計分析軟件，教授學生利用SPSS統計分析軟件掌握統計分析的方法和步驟，實現抽象統計理論與直觀現象操作相結合。生物統計學課程中有一些章節介紹的統計方法的計算量很大，如樣本平均數、樣本標準差、u檢驗、t檢驗、方差分析、協方差分析、直線回歸和相關等，以前傳統教學方法是手工計算，教師花費大量時間在黑板上逐步計算不僅容易出錯，學生學習起來認為特別累和煩躁。如果給學生引入統計分析軟件，尤其像用戶界面友好、菜單式操作SPSS統計軟件，就能在講課時一邊講解理論，一邊利用統計軟件對數據進行處理，省去計算的大量時間和步驟，學生只需利用SPSS統計軟件處理結果，進行實例分析就可以，這樣可以大大提高課堂教學效率。
SPSS無論對初學者、熟練者及精通者都比較適用，初學者入門容易，上手較快，熟練或精通者可以通過編程發揮更強大、更高級的功能。將SPSS引入生物統計教學，統計中的數據處理和數值計算變得輕而易舉，教師可以把重點放在講授生物統計學基本原理、基本理論及統計結果的分析上，同時結合專業進行實例分析，提高教學效率，加強學生應用能力培養。
參考文獻：
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第8篇：生物統計學概念范文
[關鍵詞] 教學；臨床流行病學；病因學；研究生教育
[中圖分類號] G642.0；R18 [文獻標識碼] C [文章編號] 1673-7210（2013）05（b）-0144-03
臨床流行病學是臨床醫學的方法學課程，通過探討疾病的病因、發生、發展、診斷、防治和預后的規律，為臨床決策提供科學依據，被廣泛地應用于臨床醫學的許多學科領域[1]。隨著現代醫學模式改變及循證醫學的臨床應用，臨床流行病學在臨床科研工作中更加顯現其重要性，它是臨床醫學重要的基礎課程和科學研究必需的方法學科，是臨床醫學生特別是研究生等高層次人才培養的必修科目。臨床流行病學因基本概念多、授課時間有限[2]，目前教學上仍存在需要解決的問題?，F為了適應教學發展需求，尋找不同層次進一步提高教學效果，本研究對某軍校2008級研究生臨床流行病學病因學大課的授課效果進行了初步分析。
1 對象與方法
1.1 對象
選擇某軍校2008級修臨床流行病學學分的全體研究生進行研究，共發放調查問卷166份，完整有效143份，有效率為86.1%；其中，博士研究生126名，男84名，女42名，統招生89名，在職生37名，內科學專業44名，外科專業35名，眼、耳鼻喉、中醫、護理等專業26名，輔診專業21名；碩士研究生17名，其中，男10名，女7名，統招生13名，在職生4名，內科學專業9名，其他專業8名。
1.2 方法
授課前后采用統一的答卷對調查對象進行調查。內容包括姓名、專業、學號及10道判斷題，錯誤判0分，正確判1分，記錄總分。雙人核查，對比查錯。10個問題分別為：①病例對照研究屬于描述性研究；②RR值又叫暴露比值比，是關聯強度指標之一；③病例對照研究屬回顧性研究，按暴露與否分為兩組；④混雜因素與研究因素和疾病都有關聯；⑤配比因素越多，研究越容易進行；⑥只要OR值>1，就可認為暴露因素與疾病有關聯強度；⑦病例對照研究回憶偏倚不能避免；⑧隊列研究可確定病因；⑨隊列研究論證強度在流行病學研究設計中最高；⑩隊列研究論按暴露與否分為兩組，可計算暴露人年數。
1.3 統計學方法
2 結果
3 討論
近年來，為了適應現代社會和經濟發展對高素質人才的需求，我國研究生教育的招生規模年年擴大。據統計，2008年研究生招生人數為446 422人，2009年計劃招生人數為510 953人。2010年研究生在校人數為1 538 416人，其中，碩士生1 279 466人，博士生258 950人[3]。研究生是各高校、研究機構和醫療單位科研的科研力量的主力軍，他們在導師的指導下完成了科研從申報、立項、研究和結題的全過程，是科研項目主要參與者或完成人。因此，在校研究生的科研理念、科研素質和科研能力將直接影響各科研單位的科研水平，也直接影響我國社會和經濟的發展水平。有研究調查了某高校醫學研究生學位論文中常見的方法學問題發現，僅有1.8%的學位論文沒有統計學錯誤[4]。即使已經正式發表的科研論文也存在著許多科研方法及統計學的錯誤。由此可見，提高研究生臨床流行病學教學的有效性，提高研究生醫學科研資料收集的質量和應用恰當統計學方法處理科研資料的能力，使學生真正掌握臨床科研的基本方法，是當前研究生教學改革需要探討的問題之一，對促進我國醫學科研發展水平也具有重要意義。
現代醫學模式已由傳統的生物醫學模式向生物-心理-社會醫學模式轉變，傳統的治療模式也將向群體、預防、保健和主動參與的模式轉變。現代社會對醫學人才的要求也越來越高，醫生不但要具有廣博的醫學知識和豐富的臨床經驗，還要具有較高的科研素質和科研能力。在臨床工作中發現問題，應用恰當的科研方法設計課題，收集臨床資料，然后應用合適的統計學方法處理資料，最終科學地說明臨床醫學現象和解決提出的醫學問題。臨床流行病學作為一門新型的臨床醫學基礎學科和方法學科已為醫學界所重視，并愈來愈顯示出其在科研和臨床中的重要的作用。學習臨床流行病學使研究生在今后的臨床工作中能用臨床流行病學的方法觀察、思考和分析問題，對于提高研究生科研素質和科研能力無疑是非常有益的。
臨床研究生開設臨床流行病學課程的總學時為40學時，學時較少，但從2012級研究生開始，學校將該課程設定為研究生（包括碩士和博士）學位必修課，授課對象主要為臨床型和部分科研型研究生，每年約600人。為了使學生更好地掌握這門科研方法學，結合臨床研究生實際工作的特點，筆者從2008級研究生開始對課程內容實行逐步教學評估和改革。由于臨床流行病學學時有限，為了在有限的學時內使學生達到更好的教學效果，筆者通過教學前后對學生進行問卷調查，了解哪些是學生容易理解的問題，哪些是其較難理解的問題，在以后的教學中將重點放在學生較難理解的問題上，對提高臨床流行病學的教學效果將具有實際的意義。
本調查顯示，博士研究生對第4、5、8題的理解授課前后差異不顯著（P > 0.05）。第4題考查的是“混雜”的概念，說明在授課后學員對該概念理解仍有待加強。第5題考查的是“配比”的作用和實施方法，是對“混雜因素”的消除方法，仍是對“混雜”這個概念不清造成錯誤，該部分應加強。第8題錯誤原因可能是由于學員對病因學研究的作用理解不夠全面。在今后研究生的授課中，需對這幾個概念進一步加以闡述。筆者提一些設想：首先可提出一些問題，如什么是“混雜”、“病因學研究”的方法有哪些，采取以問題引導的教學模式――PBL[5]，讓學生自己在書中找答案并展開討論，教師與學生交流互動[6]等均可以借鑒，進一步調動學生自學和參與的積極性，可能更容易加深對知識點的理解和記憶[7-8]。
碩士生第5、7、10題授課前后正確率差異無統計學意義（P > 0.05），且第6、8題授課后正確率較授課前下降。第5題博士、碩士錯誤率均較高，說明“混雜”這個概念較難理解，碩士雖對考查其基本概念的題目完成得較好，但對其概念的延展和引申仍有待加強。第7題錯誤說明其對“回憶偏倚”概念不清。第10題說明碩士研究生對隊列研究的分組方法及暴露人年數的概念還沒有完全理解。第6題錯誤說明碩士研究生對OR值的理解仍有待加強。第9題碩士學員回答的正確率較授課前下降，一方面可能與例數較少有關，一方面也說明病因學研究方法今后應加強授課。
本調查發現，博士授課效果較好，碩士授課后存在問題相對較多。說明博士在經歷了碩士的學習階段后，對科研的方法和過程都有了進一步的認識和理解，而碩士缺乏科研鍛煉。對此，可以嘗試運用病案舉例[9-10]的教學方法，例如對霍亂的研究、吸煙與肺癌、人狀瘤病毒與宮頸癌的關系等，引導學生應用流行病學研究方法去探索病因，了解各相關因素在疾病發生、發展中的作用。這樣可能會縮短理論內容與臨床實踐的差距，讓原本枯燥的流行病學規律變得生動起來，形成以科研訓練為經、以教學內容為緯的兼容性教學形態及情境[11]，更好地鍛煉學生對臨床課題進行科研設計、測量和評價的能力。
綜上所述，研究生教學應針對碩士、博士對臨床流行病學不同的理解程度，制定有層次的培養方式[9]。對已經掌握了一定流行病學基礎的博士生，授課重點放在其容易混淆的概念和科研中用到的實際方法進行講解。對碩士生，授課重點放在基本概念的講述，可以嘗試讓學生選取不同的科研題目進行實驗設計[12]，使其對科研整體思路和過程有所了解，形成完整、清晰的科研體系。突出因材施教[13-14]開展更深層次的教學，使學生的學習更具方向性和目的性將成為今后的方向。
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第9篇：生物統計學概念范文
【摘要】所謂統計思想，就是在統計實際工作、統計學理論的應用研究中，必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想等思想。文章通過對統計思想的闡釋，提出關于統計思想認識的三點思考。
一、關于統計學
統計學是一門實質性的社會科學，既研究社會生活的客觀規律，也研究統計方法。統計學是繼承和發展基礎統計的理論成果，堅持統計學的社會科學性質，使統計理論研究更接近統計工作實際，在國家和社會得到廣泛發展。
二、統計學中的幾種統計思想
1統計思想的形成
統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。
2比較常用的幾種統計思想
所謂統計思想，就是統計實際工作、統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想?，F分述
2.1均值思想
均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。
2.2變異思想
統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。
2.3估計思想
估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。
2.4相關思想
事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。
2.5擬合思想
擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。
2.6檢驗思想
統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。
3統計思想的特點
作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出：（1）統計思想強調方法性與應用性的統一；（2）統計思想強調科學性與藝術性的統一；（3）統計思想強調客觀性與主觀性的統一；（4）統計思想強調定性分析與定量分析的統一。
三、對統計思想的一些思考
1要更正當前存在的一些不正確的思想認識
英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。
2要不斷拓展統計思維方式
統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息(尤其是不完全甚至劣質的信息)去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化，尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。
3深化對數據分析的認識
任何統計研究都離不開數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環節。雖然統計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒有改變。對統計數據分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數據會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對的分析數據有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數據有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統計數據分析已經經歷了描述性數據分析(DDA)、推斷性數據分析(IDA)和探索性數據分析(EDA)等階段，分析的方法技術已經有了質的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數據分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數據中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續開展數據分析方法技術的研究。
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