智能時(shí)代的優(yōu)勢(shì)精選(九篇)

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第1篇：智能時(shí)代的優(yōu)勢(shì)范文

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；工業(yè)4.0；智能船舶水動(dòng)力

【Abstract】2012 big data（data big） with the promotion of the concept of cloud computing eventually led to the explosion of information. The German government “industry 4” concept put forward， so that it almost raised to the height of the fourth industrial revolution. In October 10th， China’s first big data and smart ship development as the theme of the development of the summit forum held in Beijing， the parties to a lively discussion. In this paper， based on the large data background of hydrodynamic type line design， for example， discusses the intelligent ship will cause a new round of the shipbuilding industry reshuffle.

【Key words】Big data； Industry 4； Intelligent ship hydrodynamics

0 引言

德國(guó)政府以大數(shù)據(jù)時(shí)代為背景，在《高技術(shù)戰(zhàn)略2020》中提出“工業(yè)4.0概念，作為一種新概念已經(jīng)上升到繼蒸汽機(jī)應(yīng)用、規(guī)模化生產(chǎn)和電氣、電子信息技術(shù)等三次工業(yè)革命后的第四次工業(yè)革命的高度，并將推動(dòng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型。今年10月10日，我國(guó)首屆以大數(shù)據(jù)和智能船舶發(fā)展為主題的發(fā)展高峰論壇在京舉行，包括政府機(jī)關(guān)、航運(yùn)企業(yè)、研究院所的專家就運(yùn)用新技術(shù)、新觀念、新模式，促進(jìn)行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展進(jìn)行了熱烈的討論。

1 什么是大數(shù)據(jù)時(shí)代

大數(shù)據(jù)是由著名未來學(xué)家阿爾文?托夫勒便于在1980年在《第三次浪潮》一書中首次提出，2009年隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)逐步引起關(guān)注，并在2012年大數(shù)據(jù)（big data）隨著云計(jì)算概念的推廣最終帶動(dòng)了信息爆炸。

大數(shù)據(jù)就是要收集數(shù)據(jù)“全”，處理數(shù)據(jù)“快”。所以互聯(lián)網(wǎng)的普及程度最終會(huì)引起大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的本質(zhì)是海量數(shù)據(jù)的集中分析，通過各個(gè)終端（如平板電腦、手機(jī)、信息采集器、手動(dòng)輸入設(shè)備等等）在互聯(lián)網(wǎng)上匯總數(shù)據(jù)，再通過云計(jì)算調(diào)動(dòng)聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)進(jìn)行分析，從而得出客觀全面的結(jié)論。例如，國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）的研究表明，中國(guó)2012年的數(shù)據(jù)是0.355ZB（1ZB=1024EB=1024*1024PB=1024* 1024*1024TB=1024*1024*1024*1024GB），約2.38億美金的市場(chǎng)，從2010年到2020年數(shù)據(jù)量預(yù)計(jì)將會(huì)增加50倍，達(dá)到40ZB這樣一個(gè)數(shù)量級(jí)。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代與船舶領(lǐng)域結(jié)合產(chǎn)生了什么

數(shù)據(jù)的集中分析實(shí)際上就是網(wǎng)絡(luò)和實(shí)體的融合，也就是船廠和船東通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)信息連接，以聯(lián)合的形式共同承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，并使利益最大化。同時(shí)建造信息、設(shè)計(jì)信息、船隊(duì)運(yùn)營(yíng)信息、港口信息實(shí)時(shí)更新，自己不注意的地方可能在對(duì)方眼里恰恰就是關(guān)鍵處，這樣在建造階段可以隨時(shí)按照市場(chǎng)需要做最大努力的調(diào)整，例如，判定市場(chǎng)需要進(jìn)一步降低排放，處在建造階段的船舶就可以增加或改進(jìn)節(jié)能裝置；在運(yùn)營(yíng)期內(nèi)也不會(huì)隨著買賣關(guān)系的結(jié)束而中斷合作，例如中國(guó)遠(yuǎn)洋運(yùn)輸（集團(tuán)）公司戰(zhàn)略發(fā)展部經(jīng)理高勇軍講述了一個(gè)一直讓他頭疼的問題：從沿海到內(nèi)地集裝箱調(diào)運(yùn)時(shí)，有時(shí)候有貨進(jìn)沒貨出，沒有貨出的時(shí)候只能調(diào)空箱，這就是港口貨物信息與船隊(duì)信息的溝通問題。如果這種情況長(zhǎng)時(shí)間得不到解決，作為設(shè)計(jì)單位就可以根據(jù)實(shí)際載貨量（常規(guī)設(shè)計(jì)按照設(shè)計(jì)吃水載貨量計(jì)算，是不考慮縱傾和其他吃水的）作為航速優(yōu)化的前提。實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)后可以自動(dòng)化監(jiān)測(cè)航行時(shí)各機(jī)器的數(shù)據(jù)（溫度、轉(zhuǎn)速、壓力等）、局部振動(dòng)、全船油耗等數(shù)據(jù)，所以一方面保證營(yíng)運(yùn)安全，另一方面也可以為后續(xù)船型的改進(jìn)提供數(shù)據(jù)支持。

這樣看來船東除了提供數(shù)據(jù)以外，他們又得到了什么呢？中國(guó)船舶工業(yè)系統(tǒng)工程研究院院長(zhǎng)、中船電子科技有限公司總經(jīng)理、中國(guó)船舶工業(yè)集團(tuán)海洋裝備信息智能管理與應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新中心主任張宏軍就這個(gè)問題說過“我們沒有全球服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，就走不出國(guó)門，如果在全球布很多服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，成本又很高，但是在信息時(shí)代，船上系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化互聯(lián)后，可以最大程度降低風(fēng)險(xiǎn)?！狈?wù)網(wǎng)絡(luò)細(xì)化后就可以進(jìn)一步降低成本，例如在備件方面，我國(guó)某些船舶遠(yuǎn)洋航行，大概有80%的配件原封未動(dòng)的帶回來，因?yàn)椴恢滥男┡浼?huì)用到，如果有數(shù)值化水池的支持僅需攜帶20%的配件，如果國(guó)外建立集中統(tǒng)一備件站點(diǎn)，甚至可以進(jìn)一步降低攜帶的備件率，就更不會(huì)產(chǎn)生大量的資金積壓。在人員維護(hù)方面，也不用大量的高精尖人員跟隨，常用問題集中編制手冊(cè)就可以，另外數(shù)據(jù)共享、遠(yuǎn)程連接也可以解決大量問題，避免造成人力資源浪費(fèi)。

這樣大家把所有數(shù)據(jù)都上傳，形成一個(gè)不斷更新的數(shù)字水池，各方各取所需達(dá)到資源的合理應(yīng)用，并最終實(shí)現(xiàn)船舶全壽命期的利益最大化。這樣的會(huì)“思考”的船就是智能化船舶，這個(gè)船廠就是智能化船廠，對(duì)于營(yíng)運(yùn)公司就是全球智能化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，這樣系統(tǒng)內(nèi)各方由“合作者”上升到“伙伴”，通過數(shù)值化轉(zhuǎn)型，互聯(lián)網(wǎng)公司和傳統(tǒng)公司的結(jié)合，使“隊(duì)員”競(jìng)爭(zhēng)變成了“組隊(duì)”競(jìng)爭(zhēng)，必將開啟船舶行業(yè)新一輪的洗牌。

3 水動(dòng)力性能在智能船舶時(shí)代能干什么

目前船舶市場(chǎng)有兩個(gè)特點(diǎn)，“快”和“細(xì)”。首先市場(chǎng)細(xì)化，造成局部市場(chǎng)變化更快，船東也需要時(shí)間才能抓住這一閃而現(xiàn)的機(jī)會(huì)，所以留給船舶前期設(shè)計(jì)的時(shí)間就更短了。其次低、中端市場(chǎng)產(chǎn)能過剩，以價(jià)格換數(shù)量現(xiàn)象嚴(yán)重，所以大批次建造同類船舶的現(xiàn)象已經(jīng)不可實(shí)現(xiàn)，船舶定制化逐漸成為趨勢(shì)。不是面對(duì)船舶市場(chǎng)推出某一線型，而是面對(duì)單獨(dú)船東的需要進(jìn)行單獨(dú)投標(biāo)，這就需要大量的前期設(shè)計(jì)方案以滿足不同的要求。

水動(dòng)力性能研究屬于基礎(chǔ)研究的一部分，水動(dòng)力型線設(shè)計(jì)是船舶前期設(shè)計(jì)的核心，在前期競(jìng)標(biāo)的時(shí)候不可能進(jìn)行完整的詳細(xì)設(shè)計(jì)，CFD模擬計(jì)算和模型試驗(yàn)完畢就可以了。而以前這部分都是專門的船池或線型公司來提供的，大量時(shí)間都花費(fèi)在溝通上，進(jìn)度也很難控制。

智能船舶時(shí)代是建立在數(shù)據(jù)共享和深度分析的基礎(chǔ)上的。對(duì)于水動(dòng)力性能來說，前者相當(dāng)于船模報(bào)告，這需要慢慢積累。后者相當(dāng)于型線設(shè)計(jì)，首先得有獨(dú)立的型線設(shè)計(jì)能力，大量的方案會(huì)產(chǎn)生大量的費(fèi)用，不可能都由外來公司來完成。

其次市場(chǎng)的特點(diǎn)需要快速的線型設(shè)計(jì)，公司間大量的溝通時(shí)間，往往錯(cuò)失良機(jī)。

再次，面對(duì)定制化的市場(chǎng)，考慮的因素越來越多（如溫度、航線、載貨量等），這些都對(duì)型線設(shè)計(jì)提出了新的要求。

大數(shù)據(jù)時(shí)代本身不重要，但是數(shù)據(jù)更加全面，更容易獲得的背景下，帶來的是一個(gè)大分析時(shí)代。以后交易的商品可能不是常規(guī)意義上的商品，而是數(shù)據(jù)庫，是三維模型，是數(shù)值模擬，行業(yè)壟斷和信息孤島將被打破，新一輪洗牌即將開始。聯(lián)合競(jìng)爭(zhēng)成為趨勢(shì)，增強(qiáng)自身的實(shí)力，聯(lián)合強(qiáng)者將預(yù)示著集團(tuán)化競(jìng)爭(zhēng)的開始。水動(dòng)力獨(dú)立設(shè)計(jì)能力在智能船舶時(shí)代，將被大多數(shù)船廠所掌握（如大船、江南、滬東等），更多的相關(guān)數(shù)據(jù)使之精細(xì)化進(jìn)一步提高。引用中國(guó)遠(yuǎn)洋運(yùn)輸（集團(tuán)）公司戰(zhàn)略發(fā)展部經(jīng)理高勇軍的發(fā)言“如果你看不見，瞧不起，看不懂，最后的結(jié)果就是來不及，活不了?！?/p>

【參考文獻(xiàn)】

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第2篇：智能時(shí)代的優(yōu)勢(shì)范文

隨著通信系統(tǒng)的進(jìn)步，射頻模塊和基帶之間的數(shù)據(jù)速率大幅度提高[1]，控制射頻模塊的基帶信號(hào)包含AGC(自動(dòng)增益調(diào)節(jié))、APC(自動(dòng)功率調(diào)節(jié))和AFC(自動(dòng)頻率調(diào)節(jié))等信息。上述的增益、功率和頻率信息都是低誤碼率通信的基礎(chǔ)。

傳統(tǒng)解決誤碼率主要為兩種方式：前向糾錯(cuò)碼(FEC)或自動(dòng)重傳請(qǐng)求算法(ARQ)，F(xiàn)EC算法會(huì)占用相當(dāng)大的帶寬；ARQ算法不會(huì)占用額外帶寬，但是會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)重傳請(qǐng)求及響應(yīng)過程造成較大的時(shí)延[2]。其他算法，包括CRC校驗(yàn)算法[7]等，也有較為廣泛的應(yīng)用。

一個(gè)無線終端系統(tǒng)可分為3個(gè)部分：通信基帶模塊(以下簡(jiǎn)稱 CBM)，射頻模塊控制電路(以下簡(jiǎn)稱CRMCC)和通信射頻模塊(以下簡(jiǎn)稱CRM)。如圖1所示，CBM負(fù)責(zé)信源編碼和信源解碼，CRMCC接收CBM的基帶控制信號(hào)(以下簡(jiǎn)稱BCS)，生成射頻模塊控制信號(hào)(以下簡(jiǎn)稱RFCS)，以RFCS控制通信射頻模塊(CRM)，并且向CBM返回信號(hào)接收回饋信息(以下簡(jiǎn)稱SRCFM)。而射頻模塊(包括天線)在RMCS的控制下，接收基帶傳輸?shù)耐ㄐ艛?shù)據(jù)，負(fù)責(zé)信道編碼與信道解碼。

BCS信號(hào)的錯(cuò)誤模型分析及常見糾錯(cuò)算法

一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的SPI時(shí)序信號(hào)[3～7]如圖2上半部分“正常SPI信號(hào)示意”所示，其中的DATA信號(hào)為最高有效位(以下簡(jiǎn)稱MSB)優(yōu)先傳輸，其中“原始DATA信號(hào)”電平所傳輸信號(hào)為8位二進(jìn)制數(shù)據(jù)0b00101011(以十六進(jìn)制表示為0x2B，以十進(jìn)制表示為43)。

如圖2下半部所示，相對(duì)于同樣質(zhì)量的DATA信號(hào)，由于CLK信號(hào)和～CS信號(hào)的錯(cuò)位(相對(duì)DATA信號(hào))，最高位的“0”沒有被采樣，由于DATA信號(hào)在其他時(shí)間保持在高電平，最后的采樣結(jié)果為8位二進(jìn)制數(shù)據(jù)0b01010111(以十六進(jìn)制表示為0x57，以十進(jìn)制表示為87)。如果此數(shù)據(jù)用來控制射頻信號(hào)增益(功率)，則數(shù)據(jù)從43誤傳為87，對(duì)于功率信號(hào)，其增益將增加約15848倍(

)，這將對(duì)通信系統(tǒng)將造成非常嚴(yán)重的影響。

由于移動(dòng)通信尤其是高速移動(dòng)通信的特點(diǎn)，隨著終端和基站之間的距離和噪音因素的快速變換(進(jìn)出樹木或水泥建筑)，AGC、APC和AFC參數(shù)都需要高頻率的修正設(shè)置。對(duì)于上述出現(xiàn)的傳輸錯(cuò)誤和信號(hào)數(shù)值跳變，CRMCC必須做出及時(shí)而正確的反應(yīng)。為解決基帶和射頻模塊之間的誤碼問題，當(dāng)前主要采用兩種算法：FEC算法[1～4]與ARQ算法[2]。

ARQ算法有三種典型技術(shù)：停止等待方式(SW-ARQ)、回退N步方式(GBN-ARQ)以及選擇重傳方式(SRARQ)等。其中GBN-ARQ及SR-ARQ在一般環(huán)境下工作得相當(dāng)好，但應(yīng)用于射頻控制模塊尤其是下一代移動(dòng)通信中時(shí)，收發(fā)切換的小時(shí)間間隔(LTE系統(tǒng)中為5ms)使得等待回傳數(shù)據(jù)很難實(shí)現(xiàn)，也限制了ARQ算法在未來應(yīng)用中的實(shí)現(xiàn)[5]。

常見的FEC算法包括卷積碼、Turbo碼、LDPC碼和RS碼等。上述FEC碼在實(shí)際實(shí)現(xiàn)中使用的碼率通常為1/2、3/4等，也即其碼率為原始碼率的200%和133%，都需要占有大量額外的帶寬，對(duì)于信道有限的通信射頻控制模塊，亦較難實(shí)現(xiàn)[5]。

一種帶有自適應(yīng)糾錯(cuò)功能的通信射頻模塊控制電路

為解決上述射頻通信控制電路的誤碼問題，我們提出了一種帶有自糾錯(cuò)功能的通信射頻模塊控制電路(CRMCC)。如圖3所示，本文提出的CRMCC在結(jié)構(gòu)上包括：信號(hào)接收單元(以下簡(jiǎn)稱SRU)、信號(hào)接收情況反饋單元(以下簡(jiǎn)稱SRSFU)、信號(hào)閾值控制單元(以下簡(jiǎn)稱STCU)、信號(hào)數(shù)值濾波單元(以下簡(jiǎn)稱SVFU)、控制數(shù)值存儲(chǔ)單元(以下簡(jiǎn)稱CVSU)、控制信號(hào)生成使能單元(以下簡(jiǎn)稱CSGEU)和控制信號(hào)生成單元(以下簡(jiǎn)稱CSGU)。

在下文中，我們將首先介紹本文提出的CMRCC架構(gòu)中的各組成部分，然后對(duì)本文所提架構(gòu)的處理流程做出介紹。

信號(hào)接收單元(SRU)內(nèi)部包含相應(yīng)基帶控制信號(hào)相應(yīng)波形的解碼電路，對(duì)輸入的基帶控制信號(hào)進(jìn)行接收并傳遞給SRSFU。信號(hào)接收情況反饋單元(SRSFU)對(duì)信號(hào)接收單元的接收情況進(jìn)行監(jiān)控，并將信號(hào)數(shù)值傳送給STCU，SRSFU同時(shí)接收來自STCU的信息(數(shù)值超出閾值信息)并反饋給基帶。

信號(hào)閾值控制單元(STCU)接收來自SRSFU的信號(hào)數(shù)值，單元內(nèi)有初始化的閾值信息(包括信號(hào)數(shù)值比較閾值和信號(hào)誤差計(jì)數(shù)閾值)、信號(hào)誤差計(jì)數(shù)寄存器和數(shù)值緩存寄存器和比較單元。STCU在每次接收到有效數(shù)據(jù)后都會(huì)判斷當(dāng)前數(shù)據(jù)是否使能，并通知CSGEU。此外，信號(hào)閾值控制單元還接收從SVFU寫入的濾波后數(shù)據(jù)存入緩存，以待下一次收到有效信號(hào)時(shí)與之對(duì)比。

數(shù)值信號(hào)濾波單元(SVFU)接收STCU傳送的數(shù)據(jù)，單元內(nèi)部有濾波器單元。濾波器單元包括固定或可配置的系數(shù)單元。每次STCU接收到有效信號(hào)并傳輸至SCFU后，SVFU將讀取CVSU中的數(shù)據(jù)并逐個(gè)乘以對(duì)應(yīng)系數(shù)并計(jì)算出濾波結(jié)果。信號(hào)數(shù)值濾波單元計(jì)算濾波結(jié)果后將數(shù)值存在CVSU中。

控制數(shù)值存儲(chǔ)單元(CVSU)提供了兩個(gè)讀寫端口，同時(shí)可供SVFU和CSGEU寫入和讀取數(shù)據(jù)。CVSU同時(shí)根據(jù)信號(hào)接收SRSFU的標(biāo)示情況修正數(shù)值的存儲(chǔ)?？刂菩盘?hào)生成使能單元(CSGEU)接收STCU給出的通知信號(hào)，若STCU通知當(dāng)前信號(hào)使能，則CSGEU生成使能信號(hào)，反之則不生成使能信號(hào)。

控制信號(hào)生成單元(CSGU)包含相應(yīng)通信射頻模塊所需控制信號(hào)生成電路，CSGU在每一周期讀取CVSU和CSGEU的信息，若CSGEU給出使能信號(hào)，則CSGU讀取CVSU中的相應(yīng)數(shù)據(jù)并生成相應(yīng)射頻控制信號(hào)。

第3篇：智能時(shí)代的優(yōu)勢(shì)范文

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時(shí)代；人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

引言

科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)成為人們生活和工作的重要組成部分。在計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域，將人工智能與大數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，可有效解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中安全性的問題。然而，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，由于人工智能技術(shù)的發(fā)展仍處在探索階段，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用還存在許多問題。基于此，深度探討人工智能應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，并針對(duì)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用提出幾點(diǎn)建議，具有十分重要的意義。

1大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能技術(shù)的含義及應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

1.1大數(shù)據(jù)下的人工智能技術(shù)

人工智能作為計(jì)算機(jī)技術(shù)體系下的分支，是一門融合開發(fā)和研究為一體，主要作用于開發(fā)人類智慧所應(yīng)用的科學(xué)技術(shù)。在人工智能不斷發(fā)展的歷程中，對(duì)于人工智能的探索逐漸延伸至管理學(xué)、語言學(xué)、社會(huì)學(xué)等學(xué)科，使人工智能能夠更好地接近人類大腦，完成對(duì)社會(huì)中存在各類要素和信息的采集，并模擬出人腦對(duì)圖像和聲音出現(xiàn)的反應(yīng)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，人工智能可借助大數(shù)據(jù)內(nèi)容多和規(guī)模大的特征，替代人們完成部分工作，為人們生活和生產(chǎn)提供便利，以進(jìn)一步增強(qiáng)人們的幸福感。人工智能與大數(shù)據(jù)的配合，可將人類思考習(xí)慣進(jìn)行數(shù)字化處理，并完成對(duì)數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存。在未來發(fā)展中，人工智能可實(shí)現(xiàn)對(duì)人類日常生活的復(fù)制，實(shí)現(xiàn)機(jī)械化的自動(dòng)操作和控制。通過大數(shù)據(jù)和人工智能的相互配合，可為人類和技術(shù)的發(fā)展提供更廣闊的空間。1.2大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用所體現(xiàn)的優(yōu)勢(shì)，主要體現(xiàn)在以下幾方面：①完成對(duì)信息的預(yù)測(cè)，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中，要想提升運(yùn)轉(zhuǎn)速度就要及時(shí)處理系統(tǒng)中存在的模糊數(shù)據(jù)，但對(duì)于這部分信息價(jià)值的辨別存在一定的難度。如依照傳統(tǒng)處理方法會(huì)增加系統(tǒng)運(yùn)行成本，對(duì)系統(tǒng)造成影響。在大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能的干預(yù)，可依據(jù)模糊分析理論更有效辨別信息價(jià)值，完成對(duì)信息的預(yù)見，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率的提高。②增加網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管能力，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的快速發(fā)展使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜，為網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管帶來難度。而人工智能的參與可實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的分類管理，不但提升管理的效果和能力，還為網(wǎng)絡(luò)營(yíng)造更加安全的環(huán)境。③人工智能強(qiáng)化數(shù)據(jù)整合，在人工智能和大數(shù)據(jù)相互協(xié)作下，對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)空間中存在的信息進(jìn)行快速整合，完成對(duì)各類資源的有效配置。還可加快資源整合的速度，減少資源的消耗，降低計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行成本。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用對(duì)策

2.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中人工智能的參與

①在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)安全入侵檢測(cè)中應(yīng)用人工智能。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日趨復(fù)雜，各類病毒和木馬的入侵可對(duì)網(wǎng)絡(luò)造成不可逆的影響。而在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中應(yīng)用人工智能，可通過對(duì)以往入侵情況的分析，建立數(shù)據(jù)集成的系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)編碼將入侵特征進(jìn)行編碼轉(zhuǎn)換，在系統(tǒng)中儲(chǔ)存完整的信息。一旦計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)入侵系統(tǒng)的情況，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全造成威脅，系統(tǒng)就可依據(jù)設(shè)定對(duì)入侵類型進(jìn)行辨別，并完成安全處理，保障計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)的安全。②數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘主要是指將網(wǎng)絡(luò)從主機(jī)會(huì)話中分離出來，并通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)控制實(shí)現(xiàn)計(jì)算的規(guī)范化，并將其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)庫中，在遇到網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)就能完成數(shù)據(jù)的辨別。③人工神經(jīng)模擬。人工智能的模擬技術(shù)可模仿人類大腦的思考和處理邏輯，在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中，可對(duì)噪聲等要素進(jìn)行識(shí)別，并通過檢測(cè)，完成對(duì)網(wǎng)絡(luò)的安全性檢查，提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行安全性，提升檢測(cè)的質(zhì)量。④危險(xiǎn)信息攔截和垃圾處理。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中，人工智能可在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中建立智能防火墻，對(duì)部分危險(xiǎn)信息進(jìn)行識(shí)別，并完成攔截。還可在系統(tǒng)設(shè)置訪問權(quán)限，提升安全防控的效果。同時(shí)，在垃圾處理方面，人工智能和大數(shù)據(jù)的相互配合，可實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)遺留數(shù)據(jù)痕跡和垃圾的檢測(cè)，快速找到包含病毒的文件，并在人工智能處理模式下完成病毒的處理，消除網(wǎng)絡(luò)中存在的安全隱患。另外，人工智能可完成對(duì)系統(tǒng)資源的掃描，通過對(duì)信息的分析和處理，將數(shù)字化數(shù)據(jù)反饋給用戶，使用戶更加直接地了解計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀況，為進(jìn)一步保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全提供幫助。

2.2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中人工智能的導(dǎo)入

①系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，利用人工智能技術(shù)將計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行的內(nèi)容轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，將簡(jiǎn)單內(nèi)容在變?yōu)閺?fù)雜的程序，在運(yùn)行中對(duì)其進(jìn)行不斷的優(yōu)化，找到有效的運(yùn)行方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)對(duì)有效的管理。這種人工智能和大數(shù)據(jù)的相互配合，可有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)加工在內(nèi)容邏輯性方面的缺陷，并通過數(shù)據(jù)庫的建立，使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在運(yùn)行速度和儲(chǔ)存空間方面都得到提升。②智能問答技術(shù)。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)搜索功能中，人工智能技術(shù)的參與可使得用戶利用部分有效信息就能獲得海量的資源，提升網(wǎng)絡(luò)資源的使用效率。這種智能問答方式主要以簡(jiǎn)單指令為核心，通過對(duì)關(guān)鍵詞的識(shí)別在海量數(shù)據(jù)中快速篩選到相關(guān)的資料，獲取到用戶需要的內(nèi)容。這種工作方式可減少搜索的時(shí)間，完成對(duì)資源的合理應(yīng)用。比如，用戶在搜索欄中輸入“流行樂”，當(dāng)下在音樂市場(chǎng)中流行的樂曲都能顯示出來，并帶出“流行樂”相關(guān)的搜索標(biāo)簽，找到更多相關(guān)的信息和數(shù)據(jù)，減少搜索的時(shí)間，并提升搜索的整體質(zhì)量。③智能技術(shù)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可完整記錄用戶的搜索數(shù)據(jù)，并從海量資源中挑選出相關(guān)內(nèi)容，完成對(duì)用戶的精準(zhǔn)推送，這種服務(wù)的機(jī)制，可減低用戶大量搜索的時(shí)間，并在短時(shí)間內(nèi)找到更有效的相關(guān)信息，提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用效果，帶給人們更多的便利和幫助。

2.3計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)中人工智能的支持

目前，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與行業(yè)領(lǐng)域的深度融合，奠定了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展基礎(chǔ)。同時(shí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)所支持的各類平臺(tái)，可為整體網(wǎng)絡(luò)管理工作的開展提供對(duì)接渠道，依托于信息傳輸機(jī)制，可有效提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r(shí)效性，進(jìn)一步為行業(yè)的發(fā)展提供保障。（1）在企業(yè)管理方面。大多數(shù)企業(yè)在運(yùn)行過程中，將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，有價(jià)值與無價(jià)值的信息將呈現(xiàn)出同步傳輸?shù)哪Ｊ?，?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用，則是對(duì)此類數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效整合與分類，為管理人員提供一定的信息決策支持。人工智能的融合，對(duì)于原有的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)來講，則可有效建立起一種基于人工智能實(shí)現(xiàn)的運(yùn)算環(huán)境，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的價(jià)值信息挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊網(wǎng)絡(luò)的精密算法等，可有效提高數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計(jì)能力，以此來節(jié)約企業(yè)資金成本的投入。此類人工之能的導(dǎo)入可為企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理建立一種數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)框架，在相關(guān)信息的輸入下，可按照有序性的運(yùn)算模式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析，進(jìn)而提高企業(yè)自身的運(yùn)營(yíng)質(zhì)量。（2）在教育教學(xué)方面。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與教育領(lǐng)域的結(jié)合，是我國(guó)教育改革的一個(gè)重要實(shí)現(xiàn)載體，通過網(wǎng)絡(luò)海量資源的支持，可為學(xué)生提供更為全面的信息。例如，以人工智能技術(shù)為載體的信息分配機(jī)制，其可有效建立起一智能化數(shù)據(jù)體系，學(xué)生通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行作答時(shí)，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的分配機(jī)制可依據(jù)學(xué)生作答情況，將各類信息進(jìn)行精準(zhǔn)記錄。同時(shí)，平臺(tái)本身還可依據(jù)學(xué)生的作答信息進(jìn)行學(xué)習(xí)行為方面的預(yù)期分析，然后針對(duì)某一時(shí)間點(diǎn)下數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)出的異常特性來分析出學(xué)生學(xué)習(xí)行為的發(fā)展方向，并將此類信息及時(shí)反饋到系統(tǒng)中。通過此類信息的正確界定，可對(duì)教師的教學(xué)行為以及學(xué)生的學(xué)習(xí)行為等進(jìn)行有效規(guī)范。人工智能的支持下，可令計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出智能化運(yùn)作的特性，對(duì)于當(dāng)前信息時(shí)代的發(fā)展態(tài)勢(shì)來講，智能化、自動(dòng)化的運(yùn)營(yíng)模式在行業(yè)領(lǐng)域中屬于一種必然導(dǎo)向，為此，應(yīng)針對(duì)行業(yè)本身的需求，界定出技術(shù)的應(yīng)用形式，以此來發(fā)揮出技術(shù)應(yīng)有的價(jià)值效果。

第4篇：智能時(shí)代的優(yōu)勢(shì)范文

ABC成為時(shí)代主題

百度大腦優(yōu)勢(shì)獨(dú)顯

百度總裁張亞勤在大會(huì)致辭環(huán)節(jié)分享了對(duì)于云計(jì)算、人工智能和大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域未來發(fā)展的深刻思考。

張亞勤說，百度云擁有百度大腦的支持，是百度云最獨(dú)特、最重要的優(yōu)勢(shì)。百度大腦是百度云的核心引擎，而百度云是百度大腦的云化，為前者提供了神經(jīng)元和數(shù)據(jù)訓(xùn)練源。通過深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，百度在語音、圖像、自然語言處理等方面取得世界領(lǐng)先成果。

此次峰會(huì)以ABC SUMMIT為名， 即是AI，Big Data，Cloud Computing。百度通過開放共享自身領(lǐng)先的技術(shù)能力，讓云智數(shù)成為所有企業(yè)的基礎(chǔ)能力，推動(dòng)各行各業(yè)開始進(jìn)入ABC時(shí)代。

對(duì)于未來信息科技發(fā)展的趨勢(shì)，張亞勤表示，由云計(jì)算和人工智能組成的ABC將成為一個(gè)時(shí)代的主題。以云計(jì)算為基礎(chǔ)，以人工智能為中樞，以大數(shù)據(jù)為依托，ABC將深度結(jié)合并改造傳統(tǒng)行業(yè)，真正地提升每一個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，釋放商業(yè)潛能，創(chuàng)造全新機(jī)遇。

截至目前，百度云已經(jīng)和超過三萬家企業(yè)展開合作，也陸續(xù)滲透到物流、醫(yī)療、教育、營(yíng)銷、金融等關(guān)系到百姓生活的各個(gè)行業(yè)中，讓服務(wù)開始真正智能化。云智數(shù)三位一體的云服務(wù)結(jié)構(gòu)可以為客戶提供業(yè)務(wù)可持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力引擎。

以“智”為謀天智平臺(tái)

會(huì)上，百度云重磅了最新的人工智能平臺(tái)――天智。天智底層為百度云計(jì)算，由感知平臺(tái)、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和深度學(xué)習(xí)平臺(tái)三部分組成，為不同需求的客戶提供全面的人工智能服務(wù)。這也是繼“天算”、“天像”和“天工”三大平臺(tái)后，百度云的第四大平臺(tái)級(jí)解決方案。至此，百度云實(shí)現(xiàn)了人工智能、智能大數(shù)據(jù)、智能多媒體和智能物聯(lián)網(wǎng)全方位的智能平臺(tái)服務(wù)。

感知平臺(tái)主要包括圖像技術(shù)（文字識(shí)別和人臉識(shí)別）、語音技術(shù)（語音識(shí)別、語音合成和聲紋識(shí)別）和自然語言處理（NLP Cloud），可以應(yīng)用于智能客服、身份驗(yàn)證、內(nèi)容審核等場(chǎng)景，應(yīng)用開發(fā)者可針對(duì)特定場(chǎng)景的應(yīng)用直接調(diào)用API。

在這些技術(shù)方面，百度均處于行業(yè)領(lǐng)先地位。其中百度語音識(shí)別入選2016年MIT十大突破性技術(shù)，中文識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到97%。機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)是百度云端托管的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，可以打通機(jī)器學(xué)習(xí)全流程，內(nèi)置20多種高性能算法，并開放Spark MLlib；同時(shí)支持百度用戶畫像數(shù)據(jù)，并提供多種應(yīng)用場(chǎng)景模版。

深度學(xué)習(xí)平臺(tái)具有靈活、高效、可伸縮、開源等特點(diǎn)。它支持多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和優(yōu)化算法以及自定義網(wǎng)絡(luò)配置，對(duì)于計(jì)算、存儲(chǔ)、架構(gòu)、通信等多方面多了細(xì)致優(yōu)化。它支持多核、多GPU、多機(jī)環(huán)境，其Paddle內(nèi)部技術(shù)已經(jīng)使用成熟，并實(shí)現(xiàn)對(duì)全球開發(fā)者的開放。深度學(xué)習(xí)平臺(tái)適用于精通深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，針對(duì)企業(yè)或研究部門的特定項(xiàng)目，需要大量的客戶標(biāo)注數(shù)據(jù)。

交通領(lǐng)域變革在即

智能交通時(shí)代來臨

作為一家以技術(shù)驅(qū)動(dòng)為核心競(jìng)爭(zhēng)力的公司，百度通過百度云分享自身在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，通過構(gòu)建可以計(jì)算、分析、處理龐大交通數(shù)據(jù)的“交通大腦”，打破海陸空以及行政區(qū)域的限制，實(shí)時(shí)抓取散落在各個(gè)路面交通、地下交通、空中航線的海量數(shù)據(jù)。

同時(shí)通過百度擁有的全球最大規(guī)模的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、最大深度機(jī)器學(xué)習(xí)開源平臺(tái)，對(duì)交通大數(shù)據(jù)的有效歸類、提取、利用，實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)配合協(xié)調(diào)，建立起一個(gè)更安全、更高效、更準(zhǔn)確的智能交通體系。

百度副總裁王路與太原鐵路局局長(zhǎng)趙春雷、南方航空電子商務(wù)部副總經(jīng)理王景成、中國(guó)海事局曾輝共同智能交通生B聯(lián)盟，這也是國(guó)內(nèi)首個(gè)覆蓋陸?？哲嚨闹悄芙煌ㄉ鷳B(tài)聯(lián)盟。

借助百度云計(jì)算、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建“交通大腦”，與合作伙伴一起促進(jìn)交通運(yùn)輸領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用，發(fā)展智能交通，推動(dòng)交通運(yùn)輸更智能、更高效、更安全地運(yùn)行和發(fā)展。目前，諸多合作已在進(jìn)行中。相信隨著合作的深入，必將改變交通現(xiàn)狀，推動(dòng)中國(guó)智能交通的 發(fā)展。

在與太原鐵路局的合作中，雙方共建國(guó)內(nèi)首家集鐵路、航空和公路三位一體多式聯(lián)運(yùn)的物流云平臺(tái)。通過百度云的接入，該平臺(tái)可打通貨物在公路、鐵路、航空的運(yùn)送及倉(cāng)儲(chǔ)信息；并利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行資源調(diào)配，通過人工智能深度學(xué)習(xí)物流管理，優(yōu)化調(diào)度效率可達(dá)59%。

另一方面，百度云還將與中國(guó)南方航空共同推進(jìn)智能航空計(jì)劃，將通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)于航班、旅客、機(jī)票、航站樓、天氣等信息的綜合分析調(diào)度。同時(shí)共同推進(jìn)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷、新一代信息技術(shù)和百度云的推廣應(yīng)用、消費(fèi)信貸等多方面的合作探索，為用戶打造一站式的智能出行服務(wù)平臺(tái)。

同樣基于百度云技術(shù)，將通過與中國(guó)海事局的合作，海事港口、船舶及相關(guān)水上設(shè)施信息也將實(shí)現(xiàn)聯(lián)通和數(shù)據(jù)的共享，加強(qiáng)程控，降低成本，合力提升海運(yùn)管控能力。

從陸地到海洋再到空中，百度云并不滿足于交通體系的立體擴(kuò)張，還要?jiǎng)?chuàng)造全新的交通方式。百度目前正在推進(jìn)可以感知車輛行駛、預(yù)測(cè)交通狀況的智能汽車和無人汽車的發(fā)展。百度無人車已成為國(guó)內(nèi)外矚目的前沿科技代表，在去年完成了實(shí)地路測(cè)，并在今年的烏鎮(zhèn)峰會(huì)上再次亮相。

在智能汽車的商業(yè)化方面，百度已與國(guó)內(nèi)知名商用車企業(yè)福田汽車達(dá)成戰(zhàn)略合作。未來，百度將與福田汽車在汽車大數(shù)據(jù)、智能駕駛領(lǐng)域深入合作，開發(fā)出更多具備智能駕駛的商用車產(chǎn)品。

云計(jì)算、人工智能和大數(shù)據(jù)已成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力，百度云將透過云生態(tài)下的“交通大腦”，依托智能交通生態(tài)聯(lián)盟，加強(qiáng)行業(yè)合作，挖掘數(shù)據(jù)中的更多價(jià)值，推進(jìn)智能交通的全面云端化，突破前所未及的高度，讓智能、計(jì)算無限可能。

寫在最后

2016是百度云計(jì)算的元年，基于基礎(chǔ)云、天算、天像、天工已經(jīng)有80+款產(chǎn)品。下一步，人工智能已經(jīng)成為百度的核心戰(zhàn)略。

百度大腦“天智”――人工智能平臺(tái)也應(yīng)運(yùn)而生，內(nèi)容包括：

首先，感知平臺(tái)，包括圖像技術(shù)、語音技術(shù)、自然語言處理等技術(shù)，代表著耳口心相結(jié)合的“聰”。

其次，機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，包括打通機(jī)器學(xué)習(xí)全流程、內(nèi)置20多種高性能算法、支持Spark MLlib、用戶畫像數(shù)據(jù)、多種應(yīng)用場(chǎng)景模板的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。

第5篇：智能時(shí)代的優(yōu)勢(shì)范文

1人工智能的含義及優(yōu)勢(shì)

人工智能是融合信息科學(xué)和數(shù)學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)等知識(shí)的一種新型科學(xué)技術(shù)，能通過感知環(huán)境做出主動(dòng)反應(yīng)，并且該反應(yīng)能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)、獲得最大收益（蔡彬彬.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面的應(yīng)用[J].科技風(fēng),2019(13):60）。如今人工智能已經(jīng)滲透到日常生活之中，例如手機(jī)里的智能助理、新聞瀏覽中的新聞推薦和機(jī)器翻譯、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等。人工智能是全新的智能系統(tǒng)，其優(yōu)勢(shì)主要包括：第一，模糊信息處理和協(xié)作的能力。大數(shù)據(jù)時(shí)代的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展中出現(xiàn)大量模糊信息，增大處理難度，而人工智能大多使用模糊邏輯的數(shù)據(jù)處理方式，無需準(zhǔn)確描述數(shù)據(jù)模型，運(yùn)用人工智能就能增強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的信息處理能力。與此同時(shí)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的規(guī)模、結(jié)構(gòu)等均在發(fā)生變化，增大網(wǎng)絡(luò)管理難度，運(yùn)用人工智能的協(xié)作分布思維就能顯著提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作能力。第二，非線性處理和學(xué)習(xí)的能力。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)催生大量數(shù)據(jù)和信息，其中有很多都處于較低的概念層次，但其背后隱藏著價(jià)值巨大的信息，需要運(yùn)用人工智能進(jìn)行挖掘，學(xué)習(xí)低層次信息，進(jìn)行解釋和推理。人工智能還可以及時(shí)進(jìn)行非線性處理，由機(jī)器人模仿人的智能。第三，運(yùn)算速度快、成本低。迅速發(fā)展的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使得人們對(duì)其的依賴程度越來越大，但效率和成本問題不容忽視，運(yùn)用人工智能可以加強(qiáng)算法控制，在計(jì)算時(shí)速度較快、資源消耗較少，極大地節(jié)省計(jì)算成本。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用的途徑

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代以后，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展速度越來越快，全球越來越關(guān)注網(wǎng)絡(luò)安全問題，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)用中最重要、人們最關(guān)注的則是網(wǎng)絡(luò)控制、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控。由于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)存在不規(guī)則、不連續(xù)的特征，計(jì)算機(jī)判斷數(shù)據(jù)真實(shí)性的難度較大，因而有必要促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化發(fā)展。

2.1運(yùn)用于管理

人工智能一般又被稱為人工智能Agent技術(shù)，這是一種實(shí)體軟件，其組成部分主要是各Agent之間的數(shù)據(jù)庫、知識(shí)庫、解釋推理器、通訊部分，其依據(jù)就是Agent的知識(shí)庫，通過及時(shí)分析、處理數(shù)據(jù)信息完成相關(guān)任務(wù)。人工智能的管理一般可以基于用戶自定義搜索信息，并可以向指定位置傳輸，讓用戶享受更智能化的、人性化的服務(wù)（王佳美.人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中的應(yīng)用研究[J].通訊世界,2019(04):136-137）。例如用戶利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)查找所需信息時(shí)，運(yùn)用人工智能就能進(jìn)行管理，對(duì)信息加以分析和處理，獲得有效的信息，節(jié)省大量查找時(shí)間。同時(shí)，人工智能在人們的日常生活與工作中也有廣泛運(yùn)用，包括收發(fā)郵件、安排形成、網(wǎng)上購(gòu)物等，享受十分優(yōu)質(zhì)的智能化管理服務(wù)。并且人工智能技術(shù)擁有一定的學(xué)習(xí)性、自主性，對(duì)于用戶分配的任務(wù)可以自動(dòng)完成，借助自主學(xué)習(xí)方式更好地推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。

2.2運(yùn)用于數(shù)據(jù)處理

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用人工智能可以極大地提升數(shù)據(jù)處理能力，即從人工智能切入，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)動(dòng)態(tài)模擬、科學(xué)預(yù)測(cè)，為開展計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作提供可靠的技術(shù)支持，特別是開展預(yù)設(shè)性管理活動(dòng)，方便對(duì)人員的行為進(jìn)行管理，減少額外成本投入，夯實(shí)后續(xù)開展數(shù)據(jù)處理活動(dòng)和管理活動(dòng)的基礎(chǔ)。為更充分地體現(xiàn)人工智能運(yùn)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的數(shù)據(jù)處理優(yōu)勢(shì)，操作人員要從實(shí)際著眼，從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)切入，通過構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)制，實(shí)行必要的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息預(yù)測(cè)和處理。具體而言，運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的操作狀態(tài)，快速獲得主要的運(yùn)行參數(shù)，并把所獲參數(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)做對(duì)比，從而輸出對(duì)比結(jié)果，直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)處理結(jié)果。借助神經(jīng)元的連接權(quán)和閾值，還可銜接輸入值、輸出值，形成最佳的擬合函數(shù)，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架高效處理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用中的各類核心數(shù)據(jù)，特別是對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所涉及設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、技術(shù)參數(shù)等進(jìn)行閱讀，預(yù)測(cè)短時(shí)間里人工智能在管理環(huán)節(jié)暴露的問題，高速設(shè)置應(yīng)對(duì)問題的方案。該操作需要大數(shù)據(jù)的支持，數(shù)據(jù)運(yùn)算量也很大，所以在運(yùn)用人工智能時(shí)要適當(dāng)前移數(shù)據(jù)信息的加工和處理工作，組建計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的動(dòng)態(tài)模擬和預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。

2.3運(yùn)用于網(wǎng)絡(luò)安全

人們對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用安全始終給予高度重視，運(yùn)用人工智能有助于強(qiáng)化其安全防護(hù)。例如運(yùn)用人工智能可以構(gòu)建智能防火墻，智能防火墻和其他防御系統(tǒng)比起來能借助智能化的識(shí)別技術(shù)采集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)，對(duì)有害信息訪問進(jìn)行限制、攔截，減少計(jì)算量，提升數(shù)據(jù)信息安全等級(jí)。智能防火墻也有助于防范病毒攻擊、黑客攻擊，既能阻止病毒傳播，又能有效監(jiān)控并管理內(nèi)部局域網(wǎng)，確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使用的平穩(wěn)性、安全性（羅雅麗.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電腦編程技巧與維護(hù),2019(06):120-122）。此外，智能防火墻的安全檢測(cè)效率比傳統(tǒng)防御軟件高很多，可以妥善解決外部攻擊問題，穩(wěn)步提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全工作的有效性。人工智能還可運(yùn)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的入侵檢測(cè)實(shí)踐，其主要涉及兩個(gè)模塊：一個(gè)是訓(xùn)練模塊，即在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用中通過人工智能實(shí)行網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)正常審計(jì)已知數(shù)據(jù)、檢測(cè)異常數(shù)據(jù)的向量訓(xùn)練。人工智能檢測(cè)主要借助編碼的方式對(duì)已知入侵特征向量和審計(jì)記錄做分析、比較，進(jìn)而把入侵特征的向量變化識(shí)別出來。如果已知入侵向量有符合其特征的審計(jì)事件，那么計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)報(bào)警；如果入侵向量和審計(jì)事件不符，運(yùn)用人工智能就能自動(dòng)實(shí)行網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)，形成新的審計(jì)事件。還可以調(diào)整模式長(zhǎng)度、匹配時(shí)間，確保有效分析入侵檢測(cè)信息的特點(diǎn)。另一個(gè)是檢測(cè)模塊，借助預(yù)處理器實(shí)行入侵檢測(cè)，即通過數(shù)學(xué)向量的形式，以審計(jì)未知為前提實(shí)施數(shù)字處理，之后基于支持向量機(jī)、判決函數(shù)，分類數(shù)字向量，再經(jīng)過決策系統(tǒng)分類匯總數(shù)字向量。在檢測(cè)預(yù)測(cè)模塊中也可按照現(xiàn)有模型的運(yùn)行規(guī)律判定計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在今后可能會(huì)遭受的攻擊，促進(jìn)模型裝置的及時(shí)更新，確保系統(tǒng)安全、穩(wěn)定。

2.4運(yùn)用于其他方面

大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)有力推動(dòng)各行各業(yè)的變革、發(fā)展，使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平越來越高，對(duì)人們的生活與生產(chǎn)發(fā)揮更大的作用。第一，人工智能在教學(xué)領(lǐng)域的運(yùn)用。教師可以在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的學(xué)習(xí)中運(yùn)用人工智能，提高教學(xué)準(zhǔn)確度，并調(diào)動(dòng)學(xué)生的熱情和積極性。人工智能在早教領(lǐng)域的運(yùn)用也十分廣泛，智能機(jī)器人使早教進(jìn)入新的層面，教育不再受到書本的限制，成功把互聯(lián)網(wǎng)帶進(jìn)課堂，教師針對(duì)自己無法即刻解決的問題，可以借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)搜索準(zhǔn)確答案。第二，人工智能在企業(yè)管理領(lǐng)域的運(yùn)用。如今很多企業(yè)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)都融入了人工智能，例如自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)、自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)等，促使企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化管理目標(biāo)，在安全的環(huán)境里降低管理成本（高塔,田雨鑫.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中大數(shù)據(jù)時(shí)代的人工智能應(yīng)用研究[J].中小企業(yè)管理與科技(上旬刊),2018(06):137-138）。企業(yè)在未來必然能依托人工智能實(shí)現(xiàn)真正的現(xiàn)代化和信息化、智能化管理。第三，人工智能在家居領(lǐng)域的運(yùn)用。經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展使智能家居進(jìn)入大眾的生活，為人們的居住提供更大的便利。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用人工智能能很好地滿足人們的居住需求，例如自主控制燈光的明暗、窗簾的開合等，或者遠(yuǎn)程控制家居系統(tǒng)，包括電飯鍋開關(guān)的遠(yuǎn)程控制，回到家里能有更多休息時(shí)間。因此，智能家居的應(yīng)用將會(huì)日益普及，讓人們享受優(yōu)質(zhì)的家居生活服務(wù)。

3結(jié)語

第6篇：智能時(shí)代的優(yōu)勢(shì)范文

關(guān)鍵詞：智能制造；機(jī)械裝備制造；產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型

中圖分類號(hào)：F426.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2017）01-0232-02

于2015年5月8月總理提出《中國(guó)制造2025》，而其主要的核心則為智能制造。因此，當(dāng)前我國(guó)的發(fā)展趨勢(shì)主要為智能制造。智能制造的提出有效的推動(dòng)了我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展，同時(shí)，智能制造也成為工業(yè)化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。在提升國(guó)民經(jīng)濟(jì)的過程中，智能制造發(fā)揮重要的作用，所以，機(jī)械裝備在轉(zhuǎn)型的過程中，需要明確智能制造的涵義，進(jìn)而根據(jù)智能制造的優(yōu)勢(shì)，提升自身的內(nèi)在競(jìng)爭(zhēng)力，而這也就充分的表面，在轉(zhuǎn)變機(jī)械裝備制造的過程中要主抓智能制造。

1 智能制造是機(jī)械裝備制造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)關(guān)鍵

1.1 智能制造

所謂智能制造，就是人類通過先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)研制出一種智能系統(tǒng)，尤其智能系統(tǒng)與人類合作完成一些任務(wù)，而其智能系統(tǒng)具有分析、判斷、決策等多種功能。人類會(huì)通過與智能制造的合作，去探索人類大腦無法延伸的東西。而人類也會(huì)充分的利用智能制造去完成更多的工作，這種智能制造有效的代替了腦力勞動(dòng)。

1.2 智能制造性質(zhì)

作為新興時(shí)代的產(chǎn)品，其新穎性獨(dú)特性的概念更加得到人們的關(guān)注與認(rèn)可，其主要具有自動(dòng)化的功能，它可以不斷的通過更新增強(qiáng)柔韌性，智能化和高度集成化使得智能制造的裝置更加具有特色。其外，智能制造的裝備也比較高端，其裝備具有感知、決策、執(zhí)行等多種功能，而且能儲(chǔ)存大量的信息，以便于人類的使用。這種綠色制造產(chǎn)品，充分的快速的實(shí)現(xiàn)了信息化的轉(zhuǎn)變，并在一定程度上幫助人們提升了工作效率，也為人類帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。

1.3 智能制造對(duì)機(jī)械裝備制造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要性

當(dāng)今時(shí)代，機(jī)械裝備在市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力越來越激烈，機(jī)械裝備要想在市場(chǎng)中占據(jù)有利地位，并且能深入發(fā)展，就要能跟上時(shí)代的步伐，在新的時(shí)代中發(fā)展并進(jìn)行變革，這樣才能凸顯出自身的價(jià)值和地位，也才可以穩(wěn)定于市場(chǎng)中。因而，對(duì)于機(jī)械裝備而言，智能制造使其轉(zhuǎn)型的重要途徑。

2 機(jī)械裝備制造的發(fā)展?fàn)顩r

以某地為主要實(shí)例，其地區(qū)在轉(zhuǎn)變機(jī)械制造的過程中仍在采用傳統(tǒng)的方法，即便這種傳統(tǒng)的方式為機(jī)械產(chǎn)業(yè)帶來了良好的經(jīng)濟(jì)效益，但卻無法做到與時(shí)俱進(jìn)，其中仍然存在大量的弊端，此地區(qū)作為機(jī)械制造生產(chǎn)的主要產(chǎn)地，其生產(chǎn)方式和產(chǎn)生的效益影響著國(guó)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)。為了確保政府制定的正常能繼續(xù)扶持機(jī)械制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，相關(guān)企業(yè)也應(yīng)主動(dòng)積極改變當(dāng)前的工作現(xiàn)狀。以智能制造為主，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，使其能夠逐步的形成具有影響力的產(chǎn)業(yè)，如數(shù)控機(jī)床、先進(jìn)糧機(jī)裝備，特種電力裝備等相關(guān)的產(chǎn)業(yè)裝備都能成為當(dāng)前機(jī)械a業(yè)發(fā)展的目標(biāo)。此外，伴隨著近幾年科技的機(jī)器人、互聯(lián)網(wǎng)+、的產(chǎn)生，為相關(guān)引進(jìn)大量人才，從中得知，不同層次的人才如何推動(dòng)其機(jī)械裝備的發(fā)展[1]。盡管本地區(qū)已經(jīng)在合理的利用智能制造對(duì)機(jī)械裝備進(jìn)行轉(zhuǎn)型，但由于大部分企業(yè)對(duì)于智能制造缺乏了解，進(jìn)而導(dǎo)致企業(yè)在運(yùn)用智能制造的過程中仍讓存在大量的問題，而問題主要集中于以下幾個(gè)方面：

2.1 研發(fā)能力較為薄弱

自主研發(fā)是當(dāng)今時(shí)展的新興的趨勢(shì)，只有自主研發(fā)的產(chǎn)品才能速度的深入市場(chǎng)，而這也就充分的說明自主研發(fā)的重要性，但目前，智能制造在促進(jìn)機(jī)械裝備轉(zhuǎn)型的過程中，并沒有合理的做到自主研發(fā)，而是采用破舊的產(chǎn)品，進(jìn)而導(dǎo)致智能制造無法在機(jī)械裝備中發(fā)揮主要的作用[3]。

2.2 創(chuàng)新能力較弱

據(jù)研究，目前我國(guó)對(duì)于機(jī)械裝備的創(chuàng)新并沒有符合智能制造的要求，在技術(shù)裝備和基礎(chǔ)零件方面，其創(chuàng)新能力都比較薄弱，大部分機(jī)械裝備在生產(chǎn)的過程中都缺乏可靠的依靠力，從而使得整個(gè)創(chuàng)新能力無法得到顯著的提升。

2.3 企業(yè)缺乏動(dòng)力

由于大部分機(jī)械裝備在轉(zhuǎn)型的過程中會(huì)遇到多種困難，進(jìn)而使得部分企業(yè)缺乏積極的轉(zhuǎn)變動(dòng)力，在轉(zhuǎn)型的過程中沒有制定先進(jìn)的方案和策略，也缺乏完善的管理方案，從而影響機(jī)械裝備轉(zhuǎn)型的效率[2]。

3 針對(duì)智能制造促進(jìn)機(jī)械裝備轉(zhuǎn)型的策略

3.1 明確轉(zhuǎn)型方案，確定轉(zhuǎn)型目標(biāo)

在利用智能制造促進(jìn)機(jī)械裝備轉(zhuǎn)型的過程中，首先，相關(guān)部門要對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)研，要能充分的了解機(jī)械裝備在市場(chǎng)中情況，進(jìn)而結(jié)合實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r，合理的使用智能制造。但在此過程中，相關(guān)部門需要注重頂層設(shè)計(jì)，構(gòu)建轉(zhuǎn)型結(jié)構(gòu)，明確轉(zhuǎn)型方案，從而在轉(zhuǎn)型時(shí)能夠更加具有規(guī)范性和秩序性，這對(duì)于一個(gè)產(chǎn)業(yè)而言十分有利。另一方面，要想促進(jìn)機(jī)械裝備轉(zhuǎn)型的效率。相關(guān)部門應(yīng)引進(jìn)科技人才，并形成一個(gè)完整的團(tuán)隊(duì)，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)之間的合作探究，加強(qiáng)對(duì)團(tuán)隊(duì)成員的培訓(xùn)，提升整個(gè)團(tuán)隊(duì)的素質(zhì)。

3.2 搶占先機(jī)產(chǎn)業(yè)，抓住關(guān)鍵點(diǎn)

在進(jìn)一步對(duì)機(jī)械裝備進(jìn)行改進(jìn)時(shí)，相關(guān)部門要形成正確的改革觀念，以創(chuàng)新的視角，尋找轉(zhuǎn)型方向，并明確轉(zhuǎn)型目標(biāo)，進(jìn)而抓住轉(zhuǎn)型的主要關(guān)鍵點(diǎn)，這樣企業(yè)就能著重的朝著轉(zhuǎn)型方向發(fā)展。企業(yè)必須要為機(jī)械裝備的轉(zhuǎn)型的打通道路，只有真正的實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新，才能贏得良好的成果。其次，企業(yè)要能大力發(fā)展新一代的產(chǎn)品，讓能在信息化的時(shí)代中，積極的展開行動(dòng)，并保證工作人員能進(jìn)一步對(duì)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品進(jìn)行研究，進(jìn)而建立完整的機(jī)制體制。與此同時(shí)，合作也是當(dāng)前機(jī)械裝備轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵點(diǎn)，企業(yè)要能與用戶進(jìn)行合作，從用戶的反饋中獲取大量的信息量，并讓用戶參與到其中，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行研發(fā)、設(shè)計(jì)等，這樣用戶得到新的體驗(yàn)，就能為企業(yè)提供比較實(shí)際的信息，久而久之，企業(yè)就能增強(qiáng)研制效率。

4 結(jié)語

總而言之，在利用智能制造促進(jìn)機(jī)械裝備轉(zhuǎn)型的過程中，企業(yè)必須要找到一條合適的道路，并在此道路上，探索更多有利于機(jī)械裝備轉(zhuǎn)型的方案，進(jìn)而結(jié)合方案，進(jìn)而人才引進(jìn)，人才培養(yǎng)，只有這樣，才能推動(dòng)機(jī)械裝備的發(fā)展，也才能保障機(jī)械轉(zhuǎn)變?cè)谵D(zhuǎn)型的過程中能為企業(yè)營(yíng)造良好的經(jīng)濟(jì)條件，確保企業(yè)能健康的成長(zhǎng)與發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]田偉.中國(guó)機(jī)械裝備制造業(yè)國(guó)際化戰(zhàn)略研究[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2014（13）：12-34.

第7篇：智能時(shí)代的優(yōu)勢(shì)范文

關(guān)鍵詞：智能時(shí)代；傳媒專業(yè)；智慧教育；生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建

智能時(shí)代正在構(gòu)筑一個(gè)嶄新的數(shù)字化立體化環(huán)境，重塑和勾勒傳媒行業(yè)的未來生態(tài)圖景，作為實(shí)踐性較強(qiáng)的傳媒教育急需重新審視專業(yè)定位及行業(yè)人才需求，為專業(yè)變革注入新的活力和能量。智慧教育是智能時(shí)代背景下催生和倡導(dǎo)的新型教學(xué)形態(tài)，其教學(xué)理念的前沿性、教學(xué)工具的智能化、教學(xué)場(chǎng)景的交互式正在引發(fā)新一輪教育改革浪潮。傳媒專業(yè)建設(shè)需與時(shí)俱進(jìn)，與當(dāng)下科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和行業(yè)實(shí)踐的進(jìn)步相適應(yīng)和匹配，運(yùn)用智慧教育在多個(gè)層面和維度打破傳媒專業(yè)發(fā)展桎梏并助力傳媒專業(yè)學(xué)科再造、教學(xué)創(chuàng)新、師資專業(yè)和人才優(yōu)化。

一、智慧教育的產(chǎn)生與運(yùn)用

“智慧教育”的概念起源于2008年，其核心旨要是借助信息化技術(shù)讓萬事萬物實(shí)現(xiàn)感知化、互聯(lián)化和智能化。近年來，國(guó)家出臺(tái)相關(guān)政策鼓勵(lì)和推動(dòng)智能技術(shù)運(yùn)用于教育實(shí)踐，支持以智能技術(shù)為基礎(chǔ)，依托各類信息化設(shè)備及平臺(tái)，積極開展智慧教育創(chuàng)新研究和示范，推動(dòng)智能技術(shù)支持下教育模式變革和生態(tài)重構(gòu)。[1]進(jìn)入2020年，5G技術(shù)開始全面運(yùn)用，其迅捷的速度、強(qiáng)大的容量、極致的體驗(yàn)為智能化運(yùn)用提供技術(shù)支撐和運(yùn)作基礎(chǔ)，智能時(shí)代賦能智慧教育已進(jìn)入高速發(fā)展階段。智慧教育本質(zhì)是一種智能化知識(shí)傳播模式，以智能技術(shù)的融合為優(yōu)勢(shì)，以教師智慧實(shí)踐為支撐，以學(xué)生智慧發(fā)展為旨?xì)w，主要解決教學(xué)設(shè)備落后、師資力量匱乏、教學(xué)資源不均等問題，其目的是優(yōu)化教學(xué)過程，提高學(xué)生信息素養(yǎng)，促進(jìn)教育現(xiàn)代化的發(fā)展進(jìn)程。目前智慧教育的應(yīng)用有以下幾個(gè)維度：一是智慧教育工具的應(yīng)用。先進(jìn)的教學(xué)工具是提高智能教育效率的有效手段；二是智慧教育環(huán)境的建設(shè)。實(shí)現(xiàn)智慧教育過程的交互與滲透；三是智慧教育資源的開發(fā)。促進(jìn)優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源共享，實(shí)現(xiàn)課程資源的均衡分配；四是智慧教育策略的實(shí)施。包括宏觀的教育制度策略和微觀的教學(xué)環(huán)節(jié)策略兩個(gè)方面。

二、智慧教育運(yùn)用于傳媒專業(yè)的價(jià)值與意義

新文科時(shí)代，傳媒教育應(yīng)真正踐行新聞?dòng)^中與時(shí)俱進(jìn)的精神，重視科技前沿動(dòng)態(tài)，順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展潮流。智慧教育本質(zhì)是一種智能化知識(shí)傳播模式，以智能技術(shù)的融合為優(yōu)勢(shì)，以教師智慧實(shí)踐為支撐，以學(xué)生智慧發(fā)展為旨?xì)w，主要解決教學(xué)設(shè)備落后、師資力量匱乏、教學(xué)資源不均等問題，其目的是優(yōu)化教學(xué)過程，提高學(xué)生信息素養(yǎng)，促進(jìn)教育現(xiàn)代化的發(fā)展進(jìn)程，是實(shí)現(xiàn)傳媒專業(yè)新文科建設(shè)的有效途徑和手段。對(duì)于傳媒專業(yè)未來的發(fā)展前景具有重大的價(jià)值和意義。

（一）服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略和新興產(chǎn)業(yè)

傳媒專業(yè)智慧教育的實(shí)踐和改革是落實(shí)教育部實(shí)施卓越新聞傳播人才教育培養(yǎng)計(jì)劃2.0的集中體現(xiàn)，是對(duì)新聞?dòng)^教育新局面的開創(chuàng)，是對(duì)國(guó)家傳媒教育“頂層設(shè)計(jì)”的貫徹落實(shí)。同時(shí)，伴隨著傳媒行業(yè)的裂變和升級(jí)，智慧教育的精準(zhǔn)教學(xué)模式實(shí)現(xiàn)與新興行業(yè)人才資源的優(yōu)化配置。

（二）構(gòu)建傳媒專業(yè)智能教育范式

智慧教育有助于傳媒專業(yè)主動(dòng)適應(yīng)智能化社會(huì)變革，及時(shí)融入技術(shù)變革的新趨勢(shì)，更新課程設(shè)置、重構(gòu)教學(xué)內(nèi)容、創(chuàng)新教學(xué)形式，實(shí)現(xiàn)教學(xué)模式的多樣化和立體化，打造國(guó)家級(jí)一流課程，形成智能教育新范式。

（三）優(yōu)化傳媒專業(yè)師資力量

智慧教育有利于激活教師的流動(dòng)機(jī)制，促進(jìn)教學(xué)主體的多元化?；趥髅綄I(yè)的交叉融合特性，智慧教育模式下的傳媒教師將獲得極大豐富，主要有三個(gè)來源：第一，吸納其他學(xué)科背景的教師，綜合運(yùn)用線上線下的教學(xué)資源；第二，傳媒行業(yè)一線教師，豐富實(shí)踐教學(xué)；第三，經(jīng)過培訓(xùn)和調(diào)整的傳媒專業(yè)教師。

（四）培養(yǎng)卓越型創(chuàng)新型傳媒人才

智慧教育能夠深度實(shí)踐產(chǎn)學(xué)一體化人才培養(yǎng)模式，構(gòu)建具有傳媒特色的人才培養(yǎng)方案，實(shí)現(xiàn)傳媒專業(yè)在課堂教學(xué)、實(shí)踐訓(xùn)練和學(xué)術(shù)研究等環(huán)節(jié)的改革創(chuàng)新，培養(yǎng)既懂傳媒業(yè)發(fā)展規(guī)律又適應(yīng)新傳播環(huán)境的寬口徑厚基礎(chǔ)高素質(zhì)的卓越創(chuàng)新型傳媒人才。

三、智能時(shí)代背景下傳媒專業(yè)智慧教育生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建機(jī)制

傳媒專業(yè)與國(guó)家政治、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等因素聯(lián)系緊密，具有邊緣性、交叉性和實(shí)踐性等特征。智慧教育是實(shí)現(xiàn)傳媒專業(yè)信息化和現(xiàn)代化的重要方向，是傳媒專業(yè)從傳統(tǒng)教學(xué)到智慧型教學(xué)轉(zhuǎn)型的必然選擇，傳媒類專業(yè)智慧教育系統(tǒng)機(jī)制建設(shè)主要內(nèi)容包括專業(yè)結(jié)構(gòu)模式、專業(yè)資源構(gòu)成、專業(yè)運(yùn)作效率三個(gè)層面。

（一）智慧教育層次機(jī)制：革新傳媒專業(yè)結(jié)構(gòu)模式

智慧教育的層次機(jī)制圍繞宏觀、中觀和微觀三個(gè)層面，考察教育結(jié)構(gòu)要素的相互關(guān)系和運(yùn)行模式。教育的宏觀層次與社會(huì)環(huán)境關(guān)系密切，是教育體系總體結(jié)構(gòu)的集中體現(xiàn)；教育的中觀層次是從學(xué)校職能組織入手，制定科學(xué)化、規(guī)范化、制度化的教學(xué)環(huán)節(jié)，是對(duì)教學(xué)過程的強(qiáng)化和管控；教育的微觀層次是將宏觀的共性要求和中觀的個(gè)性要求有機(jī)融合并落實(shí)到具體的教學(xué)活動(dòng)過程中。傳媒專業(yè)結(jié)構(gòu)革新以智慧教育的層次機(jī)制為準(zhǔn)則，從宏觀層次、中觀層次、微觀層次三個(gè)維度深入認(rèn)識(shí)和理解傳媒專業(yè)改革背景，借助智慧教育的優(yōu)勢(shì)，注重國(guó)家層面的“頂層設(shè)計(jì)”思路，掛鉤傳媒專業(yè)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)實(shí)，依托智慧設(shè)施建設(shè)、智能化管理模式及教育系統(tǒng)，囿于外部環(huán)境—學(xué)校組織—教學(xué)主客體之間的多維交互，生成和建立傳媒專業(yè)智慧管理和多重機(jī)制。

（二）智慧教育形式機(jī)制：調(diào)整傳媒專業(yè)資源構(gòu)成

智慧教育的形式機(jī)制是從教育形式的角度探索教學(xué)活動(dòng)各要素間的資源構(gòu)成。首先，是教學(xué)環(huán)境的資源構(gòu)成，智慧教育環(huán)境主要包括物理環(huán)境、在線學(xué)習(xí)環(huán)境兩個(gè)方面。在“智慧＋”背景下，智慧教育能夠?qū)崿F(xiàn)教育環(huán)境的智能感知、管理和控制，使教學(xué)過程由傳統(tǒng)的平面、靜態(tài)、單一場(chǎng)景轉(zhuǎn)換為立體、生動(dòng)、多維的交互呈示；[2]其次，是教學(xué)方式的資源構(gòu)成，例如應(yīng)用較為深廣的翻轉(zhuǎn)課堂、慕課、微課等，從本質(zhì)而言，這類課程是在原有傳統(tǒng)課堂面授教學(xué)的基礎(chǔ)上，利用智能化工具實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源的重組和調(diào)整；最后，是師資力量的構(gòu)成，讓行業(yè)資深從業(yè)者走進(jìn)校園，加強(qiáng)學(xué)術(shù)型師資與業(yè)界師資相融合，實(shí)現(xiàn)師資資源的豐富和多元。圖1傳媒專業(yè)智慧教育形式機(jī)制智能時(shí)代使傳統(tǒng)傳媒專業(yè)教育工業(yè)時(shí)代特征、信息孤島等壁壘日益凸顯，專業(yè)資源構(gòu)成混亂與異化。傳媒專業(yè)建設(shè)需從智慧教育的形式機(jī)制著手，從教學(xué)環(huán)境、教學(xué)方式、師資力量三個(gè)層面進(jìn)行資源的重新匹配和融合。線下物理教學(xué)環(huán)境與線上智能化工具的使用實(shí)現(xiàn)教學(xué)環(huán)境的重構(gòu)；學(xué)術(shù)型師資和傳媒業(yè)界師資的融合，實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源的合理利用和多元化呈現(xiàn)。最終，提升傳媒教育服務(wù)品質(zhì)，消除信息孤島和資源堰塞湖，實(shí)現(xiàn)傳媒教育機(jī)制的協(xié)同發(fā)展。如圖1所示。

（三）智慧教育功能機(jī)制：提升傳媒專業(yè)運(yùn)作效率

傳統(tǒng)的教育功能機(jī)制包括激勵(lì)機(jī)制、制約機(jī)制和保障機(jī)制，存在機(jī)制效率低下且缺乏適應(yīng)能力等問題，條分縷析的標(biāo)準(zhǔn)化流程和按部就班的機(jī)械化運(yùn)作遠(yuǎn)離了智慧教育的場(chǎng)域。智慧教育改變了這種局面，從行政化、程式化走向彈性化、自發(fā)化，激發(fā)教育活動(dòng)和熱情。激勵(lì)機(jī)制調(diào)動(dòng)教育主客體積極性，是推進(jìn)教育進(jìn)程的基本保證；制約機(jī)制是教育體系各部門間的分權(quán)和制衡，為教育運(yùn)行提供自由環(huán)境；保障機(jī)制包括兩種形式：一是教育經(jīng)費(fèi)、技術(shù)設(shè)備等物質(zhì)保障。二是學(xué)校觀念、政策的支持和推動(dòng)。傳媒專業(yè)應(yīng)發(fā)揮智慧教育功能機(jī)制的效用，提升傳媒專業(yè)運(yùn)作效率。首先，運(yùn)用形成性評(píng)價(jià)，形成激勵(lì)機(jī)制。形成性評(píng)價(jià)是智慧教育的新型教學(xué)評(píng)價(jià)方式，具備連續(xù)反饋、及時(shí)改進(jìn)和形成激勵(lì)的功能，有助于增強(qiáng)教與學(xué)的活力和彈性；其次，傳媒專業(yè)具有高度開放性、實(shí)戰(zhàn)性等特征，組織機(jī)構(gòu)應(yīng)遵循傳媒專業(yè)發(fā)展規(guī)律，破除束縛其改革發(fā)展的機(jī)制障礙，激發(fā)教學(xué)科研人員的積極性和主動(dòng)性；最后，加強(qiáng)傳媒專業(yè)與業(yè)界聯(lián)系，投入資金支持，加強(qiáng)傳媒專業(yè)與業(yè)界對(duì)話和合作，保障智慧教育平臺(tái)建設(shè)、深耕智慧教育文化賦能。如圖2所示。

四、智能時(shí)代背景傳媒專業(yè)智慧教育生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建路徑

面對(duì)智能時(shí)代的沖擊和挑戰(zhàn)，傳媒專業(yè)智慧教育生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建一方面要堅(jiān)守學(xué)科立命之本，遵循專業(yè)發(fā)展邏輯和旨趣；另一方面需以行業(yè)動(dòng)向?yàn)橐劳?，培養(yǎng)適應(yīng)時(shí)代和社會(huì)需求的人才為宗旨。其構(gòu)建路徑如下。

（一）運(yùn)用智慧平臺(tái)，架構(gòu)跨界與融合的傳媒專業(yè)生態(tài)體系

智慧平臺(tái)是集成智慧教學(xué)終端和學(xué)習(xí)工具的綜合學(xué)習(xí)設(shè)備，具有支持?jǐn)?shù)據(jù)分析的泛在網(wǎng)絡(luò)連接系統(tǒng)和匯聚多方資源的全面向交互能力。[3]例如：雨課堂、超星學(xué)習(xí)通、科大訊飛智學(xué)網(wǎng)等。智慧平臺(tái)形式多樣，包含在線課程課、拓展資源、教輔材料、測(cè)試題庫動(dòng)畫教學(xué)工具等。智慧平臺(tái)橫向可以打通學(xué)科專業(yè)各領(lǐng)域資源，建設(shè)完整資源庫；縱向服務(wù)于專業(yè)教學(xué)的各個(gè)成員，將教學(xué)過程完美串聯(lián)。傳媒專業(yè)需要借助智慧資源平臺(tái)實(shí)現(xiàn)生態(tài)體系的重新架構(gòu)。通過智慧資源平臺(tái)滲透數(shù)學(xué)、哲學(xué)、經(jīng)濟(jì)、人工智能等領(lǐng)域，促進(jìn)傳媒專業(yè)與這些學(xué)科的交叉與融合，使傳媒專業(yè)由工業(yè)化走入智能化。同時(shí)，實(shí)現(xiàn)教師對(duì)傳媒專業(yè)優(yōu)質(zhì)學(xué)科融合教學(xué)資源的呈現(xiàn)和分享，優(yōu)化學(xué)習(xí)過程完善學(xué)生深度學(xué)習(xí)體系。

（二）建設(shè)智慧教室，打造智慧化立體化傳媒專業(yè)學(xué)習(xí)空間

智慧教室，是順應(yīng)智能時(shí)代新時(shí)代要求用于開放遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域，利用智能技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等建立的信息化學(xué)習(xí)空間，包括標(biāo)準(zhǔn)智慧教室、研討型智慧教室、階梯智慧教室等形式和跨校區(qū)協(xié)作智慧教室等形式，每種形式的智慧教室各有優(yōu)勢(shì)（如圖3）。智慧教室作為學(xué)生學(xué)習(xí)的空間和場(chǎng)域，其設(shè)計(jì)應(yīng)根據(jù)不同學(xué)科專業(yè)的特征，體現(xiàn)服務(wù)教學(xué)的基本思路；其價(jià)值需通過對(duì)具體學(xué)習(xí)過程的支持來體現(xiàn)?？偠灾?，智慧教室應(yīng)滿足教與學(xué)的個(gè)性化需求,靈活而富有彈性的實(shí)施學(xué)習(xí)活動(dòng)。[4]圖3智慧教室的類型按照智慧學(xué)習(xí)空間的構(gòu)成形式，傳媒專業(yè)學(xué)習(xí)空間以智慧教室的建設(shè)為核心和基礎(chǔ)：一是建立傳媒教學(xué)智慧教室，多屏互動(dòng)的教學(xué)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)學(xué)生與教師的深度交流，以學(xué)習(xí)者為中心的多感官體驗(yàn)?zāi)軌蛱嵘龑W(xué)習(xí)能力和激發(fā)學(xué)習(xí)熱情。智慧教室的參與感和實(shí)踐導(dǎo)向有利于傳媒創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程的展開，例如互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)、傳媒運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新、媒體策劃與創(chuàng)意等課程；二是開展虛擬仿真教學(xué)項(xiàng)目，例如浙江傳媒學(xué)院的多訊道導(dǎo)播虛擬仿真實(shí)驗(yàn)，山東大學(xué)“基于多角色扮演的新聞交互式演練”虛擬仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)，虛擬仿真項(xiàng)目是傳媒專業(yè)實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容與技術(shù)更新的著力點(diǎn)，對(duì)傳媒實(shí)驗(yàn)教學(xué)全媒體化、平臺(tái)化、信息化有積極意義。

（三）完善智慧教育服務(wù)，搭建綜合性個(gè)性化傳媒專業(yè)服務(wù)體系

智慧教育的出發(fā)點(diǎn)和歸宿是為學(xué)習(xí)者和教學(xué)者提供個(gè)性化、智能化的教學(xué)服務(wù)。智慧教育服務(wù)一方面要能通過聯(lián)接教學(xué)社群、知識(shí)庫和學(xué)情分析等方式接受學(xué)習(xí)者對(duì)教學(xué)的反饋，促進(jìn)教學(xué)方法和教學(xué)內(nèi)容的演進(jìn)；另一方面要依托智慧教育云，為學(xué)習(xí)者提供符合智慧教育特征的個(gè)性化教學(xué)服務(wù)。如圖4所示。傳統(tǒng)傳媒專業(yè)存在的最大問題是教與學(xué)的斷層，缺乏一以貫之的專業(yè)教學(xué)核心匹配序列去引導(dǎo)和促進(jìn)教與學(xué)的投入產(chǎn)出效果。針對(duì)此，傳媒專業(yè)應(yīng)通過完善智慧教育服務(wù)體系，形成教與學(xué)的交互模式。第一，智能教育通過大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)學(xué)情的精準(zhǔn)分析，便于學(xué)生即時(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)診斷并調(diào)整學(xué)習(xí)進(jìn)度和方案；第二，通過教學(xué)社群劃分課程主線，確定理論課程、實(shí)踐課程、比賽課程及畢業(yè)設(shè)計(jì)等社群模塊，與學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)社群對(duì)接，以作品或成果為產(chǎn)出標(biāo)準(zhǔn)，與傳媒專業(yè)課程體系精準(zhǔn)匹配；第三，借助智慧服務(wù)建立傳媒專業(yè)知識(shí)圖譜，通過信息抽取、實(shí)體融合、跨媒體計(jì)算等技術(shù)，構(gòu)建高質(zhì)量媒體知識(shí)圖譜，精準(zhǔn)構(gòu)筑每位學(xué)生的學(xué)習(xí)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)的自主性和個(gè)性化[5]。

五、結(jié)語

智慧教育是智能時(shí)代背景下的產(chǎn)物，傳媒教育要以智慧教育的運(yùn)行規(guī)律為基準(zhǔn)，通過先進(jìn)的教學(xué)理念和科學(xué)技術(shù)，融合多學(xué)科、投入新設(shè)備建設(shè)學(xué)習(xí)和實(shí)踐平臺(tái)。傳媒專業(yè)的改革創(chuàng)新需要運(yùn)用智慧教育模式從機(jī)制的理論建設(shè)和路徑的實(shí)際運(yùn)作兩個(gè)層面進(jìn)行探索和實(shí)踐，機(jī)制的理論建設(shè)是新時(shí)代傳媒專業(yè)教育改革的根本遵循和行動(dòng)指南；路徑的實(shí)際運(yùn)作是新時(shí)代探求傳媒專業(yè)教育創(chuàng)新的基本方法和有效途徑。其最終歸旨是打造國(guó)家一流傳媒專業(yè)，培養(yǎng)復(fù)合型、全媒型、專家型、技能型傳媒人才[6]。

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第8篇：智能時(shí)代的優(yōu)勢(shì)范文

[關(guān)鍵詞]智能電網(wǎng);電力網(wǎng)絡(luò);營(yíng)銷模式

中圖分類號(hào)：F426.61 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2016）22-0065-01

社會(huì)科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展推動(dòng)了智能化時(shí)代的到來，也是電力網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷基礎(chǔ)的根源，智能電網(wǎng)下的電力網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷被眾多人所關(guān)注。智能電網(wǎng)的出現(xiàn)推動(dòng)了傳統(tǒng)的營(yíng)銷模式朝著電力網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式轉(zhuǎn)變，它既能夠節(jié)省傳統(tǒng)營(yíng)銷環(huán)節(jié)中的成本，也滿足了消費(fèi)者的需要。目前的電力網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷方式與傳統(tǒng)營(yíng)銷方式相比，最明顯的是節(jié)約了不少成本，這樣就更容易讓人們支持智能電網(wǎng)下的電力網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷。智能電網(wǎng)的迅速發(fā)展已經(jīng)漸漸的符合了人們的需求，這給傳統(tǒng)的電力行業(yè)帶來了巨大的沖擊，使得傳統(tǒng)電網(wǎng)在營(yíng)銷模式上不斷的改革創(chuàng)新。電力網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式的開展不僅是為了電力事業(yè)的進(jìn)步，更是我國(guó)電子商務(wù)發(fā)展的重要途徑。本文先對(duì)電力網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行闡述，再對(duì)智能電網(wǎng)下的電力網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式進(jìn)行分析。

1智能電網(wǎng)下電力網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷存在的優(yōu)勢(shì)

1.1降低營(yíng)銷成本

相對(duì)于傳統(tǒng)的營(yíng)銷模式，智能電網(wǎng)下的電力網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式可以省去更多的環(huán)節(jié)，如果把自己的商品通過網(wǎng)絡(luò)來做宣傳可以省去不少?gòu)V告費(fèi)用，同時(shí)也能引起更多人的關(guān)注，通過互聯(lián)網(wǎng)交流平臺(tái)，使?fàn)I銷人員與顧客之間能夠更方便的得到溝通，這樣不僅節(jié)省了很多通訊費(fèi)，業(yè)務(wù)員出差的費(fèi)用也降低了，相比之下，智能網(wǎng)絡(luò)下的電力網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷大大降低了成本。

1.2電力互聯(lián)通信

隨著時(shí)代的進(jìn)步，各家各戶對(duì)智能電網(wǎng)的需求越來越多，為了保障電力網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的可靠性，電信網(wǎng)絡(luò)、有線電視網(wǎng)絡(luò)以及電力網(wǎng)絡(luò)三者必須融合在一起。在智能電網(wǎng)下的電力網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中電力互聯(lián)通信起著巨大的推動(dòng)作用。

1.3提高客戶的滿意程度

隨著電力網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷發(fā)展的突飛猛進(jìn)，電力企業(yè)與用戶之間的聯(lián)系更加密切，用戶在遇到困難時(shí)通過網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷與電力企業(yè)進(jìn)行溝通，這樣的交流平臺(tái)有效的提高了電力企業(yè)的工作效率，也降低了傳統(tǒng)模式下雙方因?yàn)闇贤ㄋa(chǎn)生的不必要的矛盾，不但提高了客戶的滿意程度，也為推進(jìn)電力網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的發(fā)展打下基礎(chǔ)。

2當(dāng)下電力網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷存在的問題

2.1網(wǎng)絡(luò)的安全性有待提高

由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在日常生活中的廣泛運(yùn)用，使得信息內(nèi)容缺少拘束性，讓一些不法分子趁機(jī)在網(wǎng)路上一些虛假信息，人們就容易上當(dāng)受騙。新的企業(yè)在注冊(cè)網(wǎng)站之后，缺少專業(yè)的人員的維護(hù)，導(dǎo)致網(wǎng)站不能正常使用。在網(wǎng)絡(luò)信息化時(shí)代，一些病毒軟件對(duì)企業(yè)增加了風(fēng)險(xiǎn)，使網(wǎng)絡(luò)缺少了安全性。

2.2部分營(yíng)銷人員的素質(zhì)較低

目前，智能電網(wǎng)在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中被大多人所認(rèn)可，適用范圍也越來越廣，人們意識(shí)到智能電網(wǎng)具有的優(yōu)勢(shì)，然而電網(wǎng)營(yíng)銷人員的在態(tài)度和素質(zhì)上較傳統(tǒng)營(yíng)銷沒有明顯的改變，同樣把惡劣的態(tài)度和低素質(zhì)用在智能電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中，這樣容易激發(fā)電力企業(yè)與用戶之間的矛盾。由于電力營(yíng)銷人員沒辦法很快的進(jìn)入到自己在工作中所扮演的角色，使他們的低素質(zhì)和態(tài)度差得以延續(xù)。

2.3營(yíng)銷人員的競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)薄弱

傳統(tǒng)的營(yíng)銷模式壟斷了電力市場(chǎng)，由于電力企業(yè)順利的發(fā)展，所以缺少了競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)，沒有抓住網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的迅速發(fā)展給電力企業(yè)帶來的機(jī)遇，現(xiàn)如今，科學(xué)技術(shù)水平不斷進(jìn)步，新的網(wǎng)絡(luò)銷售能源給電力企業(yè)帶來了很大的沖擊，而電力營(yíng)銷人員的競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)依然薄弱，在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中，不管是電力企業(yè)還是電力網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷人員，對(duì)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷缺乏重視。

3網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式的落實(shí)

3.1完善網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施

只有不斷完善各項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，才能滿足網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的持續(xù)發(fā)展。目前來看，智能電網(wǎng)下的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式不僅僅是解決眼前的問題，還要預(yù)防未來可能出現(xiàn)的問題，及時(shí)做好防護(hù)措施，從而提高電網(wǎng)的安全、真實(shí)、可靠性。通過對(duì)電網(wǎng)中出現(xiàn)問題的逐步完善來增強(qiáng)用戶對(duì)電網(wǎng)營(yíng)銷的支持和信任。

3.2提高營(yíng)銷人員的素質(zhì)

電力網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷人員的素質(zhì)體現(xiàn)了整個(gè)電力企業(yè)的素質(zhì)，關(guān)系著用戶對(duì)電力企業(yè)的評(píng)價(jià)。以往的傳統(tǒng)營(yíng)銷模式中，一些營(yíng)銷人員素質(zhì)低、態(tài)度差的現(xiàn)象已經(jīng)很難改變，為了能給客戶營(yíng)造一個(gè)良好的企業(yè)形象，就應(yīng)該對(duì)營(yíng)銷人員采取多樣化的營(yíng)銷手段。首先要對(duì)營(yíng)銷人員的素質(zhì)和態(tài)度從根本上得以改進(jìn)。如：公司定期組織培訓(xùn)工作，現(xiàn)場(chǎng)模擬實(shí)操，從中有效的制定獎(jiǎng)罰作為激勵(lì)。只有營(yíng)銷人員的素質(zhì)和態(tài)度得到改善，才能提高客戶對(duì)企業(yè)的滿意度。

3.3提高營(yíng)銷人員的競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)

過去的電網(wǎng)營(yíng)銷被傳統(tǒng)的電力模式所壟斷，使得許多電力企業(yè)沒有了危機(jī)感，從而失去了競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)。隨著社會(huì)新能源開發(fā)的不斷進(jìn)步，智能電網(wǎng)打破了傳統(tǒng)電力壟斷的局面，傳統(tǒng)電力公司承受著一定的壓力，只有提高自己的競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)，企業(yè)才能生存下來。為了提高營(yíng)銷人員的競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)，可針對(duì)營(yíng)銷人員的銷售業(yè)績(jī)來進(jìn)行考核，通過競(jìng)爭(zhēng)及時(shí)找出自己的不足之處，用事實(shí)行動(dòng)加以改進(jìn)。為電力企業(yè)創(chuàng)造社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)效益，樹立良好的企業(yè)形象，使企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中變得強(qiáng)大。

4總結(jié)

電力網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷推動(dòng)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，它與傳統(tǒng)的營(yíng)銷相比，具有明顯的優(yōu)勢(shì)，不但降低了企業(yè)成本，同時(shí)也提高客戶的滿意度。由于部分營(yíng)銷人員的素質(zhì)低、競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)薄弱，與此同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)還存在欺騙性和風(fēng)險(xiǎn)性，使其消費(fèi)者對(duì)電力網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的不信任。針對(duì)以上網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷所出現(xiàn)的問題，應(yīng)該加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷人員的素質(zhì)培訓(xùn)，進(jìn)一步完善網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，降低網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷所存在的風(fēng)險(xiǎn)，為今后最大化的滿足客戶的需求，還需要激發(fā)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷人員的競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)，為企業(yè)樹立良好的形象。電力網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷隨著時(shí)代的發(fā)展不斷進(jìn)步，在營(yíng)銷模式上會(huì)做的更加完善。

參考文獻(xiàn)

[1]徐磊.智能電網(wǎng)下電力網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式研究[D].山東大學(xué)，2012.

第9篇：智能時(shí)代的優(yōu)勢(shì)范文

作者簡(jiǎn)介

李彥宏，百度公司創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官。

1991年，李彥宏畢業(yè)于北京大學(xué)信息管理專業(yè)，隨后前往美國(guó)布法羅紐約州立大學(xué)完成計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位，先后擔(dān)任道?瓊斯公司高級(jí)顧問、《華爾街日?qǐng)?bào)》網(wǎng)絡(luò)版實(shí)時(shí)金融信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)者，以及國(guó)際知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)——Infoseek公司資深工程師。李彥宏所持有的“超鏈分析”技術(shù)專利，是奠定整個(gè)現(xiàn)代搜索引擎發(fā)展趨勢(shì)和方向的基礎(chǔ)發(fā)明之一。

作為堅(jiān)定的技術(shù)信仰者，李彥宏是最早敏銳意識(shí)到人工智能潮流將興的企業(yè)家之一，并果斷帶領(lǐng)百度提前布局、大力投入這一前沿領(lǐng)域。目前，百度已經(jīng)成為站在世界人工智能產(chǎn)業(yè)之巔的中國(guó)企業(yè)之一，其在人工智能的研發(fā)和商業(yè)應(yīng)用上取得的成果令世人矚目。

目錄

自序

序一百度大腦作序

序二AI時(shí)代的曙光

01簡(jiǎn)史：互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)云背后的人工智能生長(zhǎng)

人工智能的黎明

百煉成鋼

“智能”已換代

Internet的大會(huì)師

巨頭群起逐鹿

超強(qiáng)大腦匯聚

技術(shù)要做人類生命的延伸

數(shù)據(jù)大道

人工智能既不是神話也不是笑話

非如此不可

未來已來：焦慮與夢(mèng)想

02人工智能的歷史使命：讓人類知道更多，做到更多，體驗(yàn)更多

陸氏猜想

下一個(gè)浪潮

衡量人工智能的現(xiàn)實(shí)標(biāo)準(zhǔn)

人工智能+世界

中國(guó)的優(yōu)勢(shì)與我們的責(zé)任

企業(yè)挑戰(zhàn)：如何落地

需要什么樣的宏觀環(huán)境

智能社會(huì)的文化和長(zhǎng)期管理

人工智能技術(shù)目前的發(fā)展?fàn)顟B(tài)

03在大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)中蝶化的人工智能

在歷史的重復(fù)中變化

數(shù)據(jù)書寫生活史

大數(shù)據(jù)——萬物皆數(shù)

人類的數(shù)據(jù)鏡像

突破：機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能

計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生長(zhǎng)與深度學(xué)習(xí)

深“度”往事

搜索引擎：人工智能的命運(yùn)細(xì)線

04中國(guó)大腦計(jì)劃：自下而上的超級(jí)工程

人機(jī)世界迫切需要新的大腦

第一棒：百度大腦

百度大腦的聽與說

百度大腦的好視力

時(shí)代召喚中國(guó)大腦

中國(guó)大腦，中國(guó)氣派

05中國(guó)智造與文明升級(jí)

從勤勞革命到智能革命

三次技術(shù)浪潮沖擊下的第一制造大國(guó)

昔日制造大國(guó)：人為物役

只有新工業(yè)自動(dòng)化才能契合人類多樣性

走向物聯(lián)網(wǎng)與精細(xì)化生產(chǎn)

呼喚智能政府與智能社會(huì)

06沖入AI無人區(qū)：無人駕駛之路

在崎嶇的道路上前行

曙光就在前方

老牌車企“車到山前”

智能企業(yè)的邊緣突進(jìn)

苦練無人車的內(nèi)功與外功

“老司機(jī)”駛向何方？

07AI帶來的普惠曙光

機(jī)構(gòu)來了“新實(shí)習(xí)生”

人工智能讓起點(diǎn)更公平

個(gè)人錢包的智能守夜人

數(shù)據(jù)挖掘：智能投資的鑰匙

智能金融的三層境界

08每個(gè)企業(yè)都需要一位首席人工智能官

誰來突破產(chǎn)品升級(jí)的瓶頸

歷史經(jīng)驗(yàn)：首席電力官的輝煌時(shí)代

迎接智能原力

從CTO到CAO：引領(lǐng)企業(yè)升級(jí)之人

首席人工智能官做什么？

沒有智能官的企業(yè)將被看作舊企業(yè)

首席人工智能官的修養(yǎng)

09技術(shù)奇點(diǎn)——人工智能的自我挑戰(zhàn)

如何跨越數(shù)據(jù)的“馬爾薩斯陷阱”

“思維”倒逼“生理”革命——硬件基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化哲學(xué)

10遇見智能時(shí)代的你

智能時(shí)代的衣食住行

別輸在人工智能起跑線上

工作著是美麗的，智能時(shí)代更是如此

生命之歌，人工智能如何再造醫(yī)療

11美麗新世界嚴(yán)肅新問題

數(shù)字鴻溝

人類還能做些什么

工具理性之問

機(jī)器人的無用之用

二十三條軍規(guī)

現(xiàn)實(shí)的法律問題

數(shù)字權(quán)力的重新分配

新世代新未來

后記

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