人工智能的市場營銷精選(九篇)
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第1篇：人工智能的市場營銷范文
關鍵詞：企業營銷，決策支持系統，決策能力
1.決策支持系統概述
要研究市場營銷過程中的決策問題，我們首先需要明確市場營銷管理過程中的主要工作。企業營銷的管理主要包括分析市場環境、發現市場機會、選擇目標市場、制定市場營銷戰略等。可以看出，市場營銷系統中問題的決策缺乏程序化的工作范式，含有大量的不確定因素，按照決策理論而言，是屬于決策管理中的半結構化和非結構化問題。因此，在這種系統下企業如何有效地進行營銷決策，如何更有效地開展營銷活動，這一直是多年來市場營銷決策理論研究的重點與難點。營銷活動不僅與企業內部各部門有密切的關系，還與外界有著廣泛的交往。銷售活動涉及的許多問題具有相當的不確定性，這些問題的決策是半結構化或非結構化問題。決策支持系統是利用先進的決策工具、科學的決策理論專門用于對半結構化和非結構化問題進行決策支持的信息系統。
決策支持系統（DecisionSupportSystem，簡稱DDS）是70年代末期興起的一種新的管理系統。它是計算機技術、人工智能技術與管理決策技術相結合的一種決策技術，涉及到計算機技術、信息論、人工智能、信息經濟學、管理科學、行為科學等學科，旨在支持半結構化決策問題的決策工作，幫助決策者提高決策能力與水平，最終實現提高決策的質量和效果的目的。決策支持系統是集統計分析、專家系統、人工神經網絡等于一體的綜合輔助決策支持系統。它是基于管理信息系統，通過建立輔助決策的模型庫、方法庫、知識庫，對生產和銷售，以及宏觀管理等方面進行定性與定量的分析；同時利用專家系統和人工智能技術，對各種錯綜復雜的問題提出解決方案，實現對系統智能化的管理。
隨著企業逐步走向國際市場，營銷分析與預測工作顯得尤為重要。為管理層建立起一個有效的決策支持系統，縮短管理層的決策周期，以便在日益激烈的市場競爭中處于有利地位，是亟待解決的一項重要課題。基于數據倉庫技術的商業智能決策系統，是對上述需求、在普通決策支持系統的基礎上發展起來的一種新的決策支持系統，該系統能夠從現有業務系統中抽取大量數據，建立深層次的分析體系，實現以信息驅動業務的管理，是一個滿足以數據倉庫為核心和面向管理決策的應用系統。
2.市場營銷決策支持系統的建設要求
決策支持系統是以日常業務處理系統的數據為基礎，利用數學方法，對業務數據進行分析，預測未來業務的變化趨勢，在企業發展、市場經營戰略等重大問題上為領導層提供決策幫助的計算機系統。
決策支持系統主要包含三個部分，一是對用于決策的數據管理系統；二是存儲模型與方法的模型管理系統；三是與用戶進行會話及提供決策結果的用戶交互系統。數據管理系統用于為決策支持的分析處理提供必要的數據支持，這些數據庫可以從企業運營數據庫中進行抽取分析并使用。決策支持系統主要方法是模型驅動，模型驅動也是決策支持系統區別于一般信息系統的重要特征，模型管理系統是決策支持系統的核心部件，是決策支持系統發展的決定性因素。用戶會話交互環境是決策者或決策部門與決策支持系統進行交互的界面，它負責接收用戶發出的各種命令，根據這些命令調用不同的子系統，并獲得處理結果，最后再將這些結果輸出給用戶。用戶輸入的命令包括：對要決策問題的分析、對比、預測、對決策用的數據進行各種查詢以及其它特殊命令，如控制輸出形式，要求對輸出的結論進行解釋等。
企業市場營銷是一個系統性的、多變的、綜合性的活動，強調營銷因素即各子功能的相互配合和綜合運用。因此，市場營銷決策支持系統的應該滿足以下要求：
（1）有較強的實用性。市場營銷決策支持系統首先應滿足為企業中高層提供決策幫助的功能，此外還應具備其他的支持功能，包括信息查詢、科學計算、決策咨詢，即能支持企業各層決策。
（2）有較強的適應性。由于市場營銷工作環境的多變性，市場營銷決策經常面對突發性決策，因此要求市場營銷決策支持系統應能適應多變的、突變的市場環境。應有較為強大的人工智能以及知識庫系統的支持
（3）有較強的人機交互能力。市場營銷決策支持系統應能提供友好統一的人機交互界面，并提供多種方法的交互能力。系統應強調在決策過程中各階段決策者的介入，為決策者提供控制的權力，實現真正的人機交互系統。
以實現上述要求為目標，建設符合企業實際運營情況的營銷決策支持系統，實現高效、快速決策是建設每一個市場營銷決策支持系統的根本要求。市場營銷決策支持系統的建設主要包括了四個階段，分別是確定目標、設計方案、評價方案和實施方案。在確定目標階段，主要是調查研究分析企業內外環境，進行數據和信息的搜集、加工、分析，確定影響決策的因素；設計方案階段就是研究問題、理解問題、建立模型，提供各種可供選擇的方案；評價方案階段就是根據確定的決策準則，在建立模型的基礎上進行實際模擬、實施檢驗、獲得結論，從可行方案中選擇出最優或滿意的方案；最后就是實施方案。對實施結果進行監測，并根據反饋信息對方案進行修正和調整。
第2篇：人工智能的市場營銷范文
鄭香霖
騰訊公司副總裁
鄭香霖自2014年進入騰訊，現任騰訊公司副總裁，全面負責騰訊網絡媒體事業群的廣告系統業務，專注于騰訊視頻、移動、門戶，以及社交等在線媒體的廣告業務整合，為品牌商提供基于騰訊全媒體平臺，更優化的市場營銷解決方案。加入騰訊之前，任實力傳播大中華區CEO及總裁，負責中國大陸、香港和臺灣三地的業務。鄭香霖還身兼多個高校包括香港中文大學市場學系的客座教授。
隨著中國數字化正式邁入3.0時代，中國數字營銷進入“下半場”，2016年，騰訊圍繞“技數”，在人工智能、內容營銷等方面持續發力，通過大數據分析，勾勒出用戶特征與行為，實現了更為精準的廣告投放。
在人工智能的創新實踐上，里約奧運會期間，騰訊新聞機器人通過大數據分析選出新聞點、抓取內容，并按照特定新聞題材成稿，“寫”出了約3000篇騰訊奧運資訊報道，并且機器人開始向“溝通寫作”的方向進化；在內容創意上，騰訊將“看NBA”成功變為“玩NBA”。2016年科比的告別賽，有1.1億網民通過騰訊視頻直播，一起見證了這場歡笑與淚水交融的比賽；騰訊除了IP的使用、直播、點播和內容報道外，還打通了微信、手Q等其他自有平臺資源，將有效資源整合在一起，形成了更高效、更強大的商業價值。騰訊為寶馬X1打造的音樂秀直播，通過全方位直播矩陣，用微信朋友圈、騰訊視頻、QQ音樂、企鵝電視、騰訊炫境VR五大直播信號組成生態鏈，創造了中國網絡直播覆蓋面最全的v史性時刻。作為唯一網絡直播平臺，騰訊通過VR技術直播的”王菲2016幻樂一場演唱會“，獲得了166個海外國家和地區、超過兩千萬人的在線收看。
2017年，騰訊營銷的工作重點將圍繞內容營銷、大數據、人工智能及全平臺全方位展開，為客戶提供內容場景結合、全人群覆蓋、深刻技數洞察的整合營銷平臺，最大化實現營銷效果的品效合一。同時，還將不斷提升騰訊作為“連接平臺”的作用，構建更為完善的營銷生態體系。
互聯網時代帶來的最大挑戰就是“無限可能”，騰訊有著開放精神，愿意挑戰新東西，也喜歡挑戰新東西，因為挑戰會帶來意想不到的機會。
2017營銷關鍵詞
改變
2017年，整個營銷生態都會發生新的變化，這背后有人的因素也有物的因素。用戶的體驗需求在變化、廣告主的認知在變化，技術更是日新月異，每一種變化都有可能帶來一場新的變革。
2016營銷感悟
現在是一個變化的時代，唯一不變的就是變化。隨著智能技術的發展應用，內容變得更加智慧；場景的觸達變得更貼近“這一刻”，也更加具有交互性；2016年VR迅速在營銷領域落地，并取得了一系列良好的營銷效果。
第3篇：人工智能的市場營銷范文
一．何謂市場營銷系統
市場營銷以研究綜合性市場營銷活動及其規律為目標，它通過發現顧客的需求，并將其轉化為對產品與服務的要求，再通過有效的促銷、分銷渠道和價格策略來最大限度地滿足顧客需求。
市場營銷作為由企業、顧客、相關的環境因素組成的系統，體現了企業和顧客在一定環境條件下的相互協調關系。
由于企業的市場營銷所面臨的環境是復雜多變的，因而市場營銷決策系統是一種半結構化系統，這類系統的決策含有大量的不確定因素，缺乏程序化的工作范式。因此，在這種系統下企業如何有效地進行營銷決策，如何更有效地開展營銷活動，這一直是多年來市場營銷決策理論研究的重點與難點。
二．市場營銷系統有什么特點
從以上對市場營銷系統的分析，我們可以看到市場營銷系統因受到企業外部環境多方面的影響，具有極大的隨機性和不確定性，因而也反映出市場營銷系統有如下特點：
（1）“市場營銷系統是一個動態的、有機地結合的系統。”市場營銷系統運行過程中的諸多具體決策應該在企業總的營銷戰略指導下，有機地結合起來。各營銷策略應在互相聯系、互相配合、互相協調的基礎上共同發揮作用。另外，企業的營銷活動涉及到生產過程和銷售過程。如果我們將兩者割裂開來，往往會陷入生產觀念、產品觀念或推銷觀念的誤區，生產的產品難于被市場所接受，造成產品的適銷性問題，進而影響到企業的利潤。因此，必須把企業在生產過程中的活動和銷售過程中的活動作為一個系統，為滿足已選定的目標市場顧客的需求而互相配合、協調一致。
（2）市場營銷系統是一個靈敏的反應系統。市場營銷系統涉及的因素很多，其中既有企業內部因素又有企業外部因素，而這些因素無一例外都在發展變化著。因此企業的營銷策略及其組合應能隨著企業內外環境的變化而適時作出相應調整。如果企業的營銷策略的調整落后于環境的變化，必將帶來企業營銷工作的失敗。
（3）市場營銷系統運作的好壞對企業的發展影響很大。企業的經營目標決定了其發展方向，而營銷系統所要實現的目標是達到企業經營目標的最主要的保證。市場營銷系統目標包括銷量、市場份額、銷售收入、盈利等目標。這諸多的目標影響著企業人員和資金需求，研究開發以及日常運作的資金投入。因此，營銷在企業的整個運作中有著舉足輕重的地位，一個好的市場營銷系統總體決策可以極大地提高企業贏利水平，保證企業發展目標的實現。
（4）面向市場營銷系統的工作及決策具有極大的靈活性及突發性。由于市場競爭的加劇，市場環境的變化，常常會出現一些意想不到的市場營銷問題，需要企業進行解決。由于這些問題往往含有大量的不確定因素，因而這些問題的解決必須在全面系統的分析基礎上，采取靈活的對策加以解決。
三．打造市場營銷決策支持系統
決策支持系統（DecisionSupportSystems---DSS）是70年代末期興起的一種新的管理系統。它是計算機技術、人工智能技術與管理決策技術相結合的一種決策技術，“它涉及到計算機軟件和硬件、信息論、人工智能、信息經濟學、管理科學、行為科學等學科”，旨在支持半結構化決策問題的決策工作，幫助決策者提高決策能力與水平，最終實現提高決策的質量和效果的目的。
DSS技術應用于市場營銷決策的研究始于90年代初，在市場營銷決策中的應用目前僅限于市場分析方面。因此，建立系統的市場營銷決策支持系統仍是目前需深入研究的問題。
1．市場營銷管理過程分析
市場營銷管理過程中各階級的主要功能如下：}
（1）分析市場機會。主要進行企業宏微觀環境分析，從而找出與企業能力相適應的環境機會即企業機會，以及企業可能面臨的威脅。
（2）研究與選擇目標市場。針對存在的企業機會，根據顧客需求的差異性，劃分并確定細分市場，進而選定適合于企業的目標市場并進行產品定位。
（3）制定市場營銷戰略。這里包括企業發展戰略、企業業務發展規劃及企業營銷資源配置等。
（4）制定市場營銷戰略。這里主要進行的是營銷四要素，產品（Product）、價格（Price）、銷售渠道（Place）、促銷（Promotion）的組合及具體實施方案。
（5）營銷工作的組織、執行與控制。針對已制定的市場營銷戰略與策略，進行具體的組織、實施，并對營銷計劃的執行過程進行控制，以保證計劃的有效實施。
2．市場營銷決策支持系統的建立
廣義地講，人們的決策行動包括確定目標、設計方案、評價方案和實施方案四個階段。
在確定目標階段，主要是探查決策環境，進行數據和信息的搜集、加工、分析，確定影響決策的因素或條件。因此，在確定目標階段實際上包含了問題識別和問題診斷兩個內容。在設計方案階段要理解問題，建立模型，進行模擬，并獲得結論，提供各種可供選擇的方案。評價方案階段要根據確定的決策準則，從可行方案中選擇出最優或滿意的方案。實施階段中將所選擇的方案予以執行，對實施結果進行監測，并根據反饋信息對方案進行修正和調整。實際的決策過程并非如此簡單，各階段可能是相互重疊、交叉甚至跳躍進行的，最終形成的決策是各個階段多次循環往復的結果。
采用快速原型法來開發市場營銷決策支持系統，然后再周期性地改進、擴展、修改系統，這是常用而有效地方法。
對于MDSS（MarketingDecisionSupportSystem）總體結構形式基本采用層次型DSS。
針對市場營銷實踐活動，以下我們著重談一下在MDSS系統結構中三庫即數據庫、模型庫、知識庫的具體實現及管理。
（1）數據庫
DSS中的數據是和決策過程密切相關的，一切數據都要經過恰當的加工、濃縮。我們強調在MDSS中一定要面向模型，面向模型的生成與決策來設計數據庫。在MDSS中，由于MDSS一般面向高層決策，所以決策過程除了需要企業內部數據外，還要應用到大量的外部數據，如市場需求量、市場價格、競爭情況等等。針對這種情況，我們采取了集成數據庫即總數據庫的方案，然后再利用數據庫提取技術進行提取。當今市場環境已由賣方市場轉為買方市場，市場需求多樣化與多變性決定了營銷工作必須具有即時性與動態性。為此，我們將數據庫細分為靜態數據庫與動態數據庫。象企業生產能力、企業資本、營銷人員數量等一般較少發生變化的數據則放入靜態數據庫，而如市場價格、庫存、市場環境等一類經常發生變化的數據則入放動態數據庫。這樣一來就可以大大的提高數據庫的利用效率與效能，很好地適應外部環境的變化。同時，在MDSS數據庫的設計中應注重企業內部的實際信息流，注意實踐中數據傳遞的路徑和方法。
（2）模型庫
針對營銷工作的特點，我們在模型使用上不僅要注重定量模型，而且還要注重定型模型。根據營銷工作決策類型，我們基本上將模型分為預測類、投入產出類、優化類、決策類與不確定類等幾大類模型。由于在MDSS使用中，每一個模型的生成與應用都需要大量的數據信息進行驅動，因此在MDSS中一定要強調模型管理與數據管理的結合，強調每一個模型都要從數據庫提取輸入數據及參數值，同時又將模型運行結果送回數據庫。當數據發生足夠的變化而要求模型變化時，模型也應能被修改。
（3）知識庫
由于營銷環境的多變性與營銷工作的非結構性，在MDSS中必須大力加強知識庫的運用。在MDSS中，知識庫主要用來存放各種規劃、因果關系、各類營銷專家的經驗與成功企業的營銷經驗。此外，在MDSS中還應有綜合利用知識庫、數據庫和定量計算結果進行推理和問題求解的推理機，這方面主要涉及到專家系統在MDSS中的應用。
結合營銷管理決策過程，在MDSS開發過程中基本采用模塊化方式，即先按營銷決策支持系統的子系統開發出各專用DSS，再在此基礎上進行擴充，擴展到整個MDSS。這種模擬現實市場營銷管理決策過程來建立MDSS，其優點是整個系統易于理解與實現，同時各子系統、子功能的劃分也基本符合企業內的組織結構型態。我們給出MDSS的子系統及各自功能模塊如下：
A企業市場營銷現狀及機會分析
a宏微觀環境掃描與評價
b市場機會分析
c企業經營現狀分析
d存在問題分析
e企業機會分析
B研究與選擇目標市場
a市場細分
b目標市場選定及市場覆蓋戰略
c產品定位
C市場營銷戰略與策略制定
a制定營銷計劃
b資源配置方案
c產品決策
d價格決策
e銷售渠道決策
f促銷決策
D營銷工作的組織、執行與控制
a營銷費用預算及控制
b計劃執行與控制
c盈利率控制
d正負反饋
其中子系統C中4P組合是營銷工作的重點，其中的每一個都是一龐大的系統。我們之所以將它們放在市場營銷戰略策略制定子系統下而不讓其自成體系，這是為了突出4P組合與營銷戰略相關的一個動態、有機、多層的組合。
市場營銷是一個系統的、綜合性的活動，強調營銷因素即各子功能的相互配合和綜合運用。而在這種模塊化、分層系統中，各模塊僅在市場營銷整體功能的某一側面為決策者提供支持，這樣就易于造成各模塊各自為政，實際上把最困難的綜合決策問題留給了決策者。因此在子模塊設計與模塊集成過程中，必須注意模塊間的協調與接口技術的應用。
四．駕奴市場營銷決策支持系統
綜合考慮市場營銷與決策支持系統的特點，我們給出MDSS應具備的一些基本特征如下：
（1）為增強MDSS的實用性，完成預定的工作任務。MDSS應具備提供除給決策方案以外的支持功能，如信息服務、科學計算、決策咨詢，即能支持企業各層決策。
（2）由于市場營銷工作環境的多變性，市場營銷決策經常面對突發性決策，因而MDSS應能支持這類決策，提供意向決策支持功能。而這十分強調人工智能知識庫的運用。
（3）MDSS應能提供友好統一的人機交互界面，強調在決策過程中各階段中決策者的介入，為決策者提供控制的權力，實現真正的人機交互系統。
（4）在目前已開發的DSS中，許多系統都過分注重于定量模型，而且這樣一些定量的模型往往復雜而不適用。在MDSS中應能突出模型的適用性與定性模型的使用。
第4篇：人工智能的市場營銷范文
消費趨勢將有年輕人抒寫
佛家有句偈子：“欲知前世因，今生受者是；欲知后世果，今生做者是”，意思是說：你前生種了什么因，今生就會受到什么果。今生種了什么因，后世也會得到什么果。 這就是宇宙的真理，放在現實生活中同樣如此。我們要知道未來消費好壞，其實從年輕的一代就能看到未來的消費趨勢在哪里。對于85后、90后、甚至是00后他們的生活習性就是將來消費市場的真實大賣場，從九零到00后他們熱衷于網絡消費熱衷于各類游戲。那么有他們的興趣和愛好衍生的相關產業，在10年必將大紅大紫一把。這是什么？這是規律好比因和果的關系。對于企業而言無論你是傳統企業還是互聯網企業能抓住這個群體的心，在產品設計市場營銷理念上就能贏得一席之地。
關注農業創造財富
記得10年前到外地出差，在一個小縣城的墻壁廣告寫了這樣一句話：離開土地去經商，一步一步奔小康。這句話在10年前有著很深的寓意，從而帶動了大批農民離開土地到城市打工。曾有媒體報道，如今好多農村的土地閑置房子閑置。那么隨著時代的發展和人工智能的發展，這一格局將在不久的將來會徹底轉變。一方面、智能化代替了人工化；一方面，國家對農業、農村、農民政策更加優厚農村將是一個無限的聚寶盆。另一方面，無論時代如何發展糧食永遠是基本的基本。吃飯問題是大事情，以前多數人輕視農業輕視農民在不久的將來可以預測新型農民是一份令人羨慕及驕傲的職業。如同一線城市的戶籍令人神往，農民、農業、農村將大有可為。
和家庭有關的配套產品將蓬勃發展
對于日用品大家肯定不陌生，在這里說的日用品重點是和家庭相關。中國是人口大國，對日用品的消費十分巨大。從油鹽醬醋茶到各類化工產品，例如家庭用的84消毒液等等在未來10年市場將原來越大。另外，和家庭相關的理財產品、新型保險（有別于傳統的保險模式，他是互聯網的產物比傳統保險更有優勢）。在線教育、新型社交、人工智能咨詢師、智能醫生、女性護膚、嬰幼兒早教等等將得到快速發展。
第5篇：人工智能的市場營銷范文
18世界的工業革命使人們的生活發生了本質的變化。人類和牲畜不需要動手就可以完成勞動。冰涼的蒸汽機含著燃料慢慢變熱，隨著溫度的上升產生出比千百匹馬還要強大的的力量(工業革命使馬的數量急劇減少)。這就是第一次工業革命——蒸汽機的時代。
19世紀是電氣時代。電，能夠更有效地儲藏及利用能源。這個時代，工業革命漸漸更加專業化、體系化。福特T型車更是采用了流水線的生產方式，打響了大規模生產的第一炮。第二次工業革命的特征便是大規模生產。
隨著IT技術的迅速發展，20世紀后半葉進入了高度自動化的時代。杰克·韋爾奇的“六西格瑪”標準追求極度無缺點，豐田公司的準時制挑戰庫存管理極限。第三次工業革命，正是利用這些技術和IT技術，追求完美生產效率的時代。
現在我們進入了2016年，這個被稱為第四次工業革命的時代。工業4.0。現實與虛擬空間相互交融，出現了“信息物理系統”這個奇妙的關鍵詞。虛擬空間與現實的物理空間相互交織而誕生的新產物正在對這個時代產生莫大的影響。機器人的學習能力正在威脅人類的工作
從上方右側的圖中可以看到第四次工業革命中的智能工廠。需要低熟練度的反復作業被機械臂所取代，人類只需要做監控管理機器的工作。機械臂既不會覺得累，隨著技術的發展還可以定期更新換代。甚至隨著機器學習技術的發展，機器人的熟練度可以學習其自身積累的經驗，得到提高。
依據M2M技術，機器人被設計成智能工廠通力合作的一員。現在，通過網絡的交流正在呈幾何倍數增長。這是因為這種網絡交流不僅存在于人與人之間，更存在于人與事物，事物與事物之間。通過物聯網相連接的事物數目正在以全球人口數的幾倍，甚至幾十倍呈幾何式增長。
虛擬的信息物理系統是？機器的社交網絡！數據分析和工廠智能化，都要依賴于人工智能
技術的發展使得物聯網的成本效率逐漸上升的同時，數據量也隨之更加迅速地增長。在云計算中收集到的巨大數據如果不加以分析就等同于無用之物。因此，出現了以數據分析為核心競爭力的智能工廠、智慧城市等等。“信息物理系統”便是在柔軟的虛擬空間中實現冰冷的機器與機器之間的相互溝通、合作與進步。簡單地說就是讓機器像社會成員一樣，互相之間交流溝通的網絡。說得更簡單一些，就是“機器的社交網絡”！
智能機器讓工廠的效率得到了極大幅度的提高：庫存減到最小，在機器出現問題之前就能夠事先預防，分析數據做出正確預測使次品量減到最少，根據分析實時數據做出的人工智能判斷來管理需求與供給。第四次工業革命炮彈，命中白領和管理層了么？
現在在瑞士的達沃斯舉行的世界經濟論壇上，大家以這樣的背景為基礎，預計在第四次工業革命中，白領和管理型的職位會迅速的減少。WEF的報告書提到，在以后的4年間，全世界將有470萬個白領/管理型的職位消失。報告書中還提到，預計2018~2020年之間，機器人技術和機器學習(ML)會正式的得到擴散。如果你覺得還有兩年時間的話，那只能說明你對未來的危機反應過于遲鈍。現在我們好像正處在黎明前的黑夜，滿懷著期待的心情，等待著第四次工業革命的到來。機器人正在滲入我們的生活
2014年，全世界機器人的銷量達23萬臺，并且每年的增長率約為30%。雖然，目前的賣出額大概有12兆韓元左右，但想想30%的增長率的話，應該很快就能實現成2倍的增長。據初步統計，截止到2014年為止，工業用機器人銷量最多。最近，家用機器人和無人機的銷量劇增。如果將這些都考慮進去的話，機器人的銷量簡直可以用陡增來形容。而且，機器人不是人類，工人的工資要按照每年的通貨膨脹情況逐漸增加，但機器人的采購費，隨著技術進步(增加生產效率+機器人零售價下降)正逐年降低，可見機器人的需求增加是必然的。目前，中國是機器人銷量最多的國家，其次是韓國、美國、日本、德國，這五個國家大約占領了70%的機器人市場。
“現在，讓我們來拓寬一下機器人的概念吧”
機器人，不僅僅局限于是具有物理性的機器。將機器人定義為，和人類有一定相似性的人工智能系統，才更符合目前的情況。人工智能技術，目前已經實現了飛躍性的發展，但仍無法滿足人類的好奇心。然而，在數據成幾何式發展的過程中，研究如何高速的分析數據，成了提高人工智能發展的關鍵。
物聯網，O2O等通過收集和分析數據，來推斷消費者的行為模式。知己知彼，才能百戰不殆，這正是他們的魅力所在。過去市場營銷方面的專家，已經開始被能夠分析數據的人工智能系統所替代。人工智能系統，可以通過分析無數顧客的信息，來自動進行合理的判斷顧客的行為模式；并能通過分析無數的案例，用以此類推的方式來推測顧客的行動。
目前，人工智能的技術還不成熟。就拿IBM的人工智能沃森來說，它也需要人類的輔助，才能運轉。不僅如此，機器學習和深度學習等一些人類進行輕微幫助，機器就可以自主學習的技術，也還在發展當中。這些技術在人工智能現場，活用的可能性提高已經成為發展的大趨勢。人工智能技術，如果應用于商業化，可以有效地利用資金，這是以往所不能及的。美國的IT企業宣稱要設計開放性的生態圈，讓任何人都可以參與到人工智能的行列里。最近，IT企業共同的生存戰略，正是所謂的“開放性”。
如果說，機器人是具有人的特性的機器的統稱的話，機器人就應該能夠進行感知、思考和判斷，并且能夠抓住正確的行動時機。全世界無數的創業者和技術人員，都在開發機器人的這三項能力，并投入了大量的資金。谷歌，為了能夠研制出能夠自主行走，并且能夠跑來跑去還能保持平衡的機器人，收購了Boston Dynamics等10多家公司。不久以前，谷歌公開了像獵豹一樣，能夠自由奔跑的機器人的腿，震驚了全世界。IBM的沃森，主要從事識別人類思想的人工智能機器的研究。沃森曾和國際象棋高手進行過對決，不過現在好像也和谷歌一樣，開始走人工智能的路線了。IBM一直以來投資數兆韓元才研究出的沃森，為創造以人工智能-沃森為主題的巨大的生態圈，毫無保留地使用了自己的機械性人才。不過，如果運作盈利平分收益的產業模式的話，它就和蘋果的IOS生態圈沒什么區別了。既然需要投入這么多資金，在行動時一定要謹慎。因為，投資給機器人和人工智能的企業，不會在沒有成果的情況下，一直盲目的追加投資。
目前，已經不是質疑機器人和人工智能，到底能否實現的時候了。軟銀董事長孫正義和阿里巴巴的董事長馬云以及富士康的董事長，三人正聯手，將可以識別人類感情的智能機器人Pepper進行大規模生產。無人機，就是在天上飛的機器人。世界上最大的無人機制造商，中國的DJI的一款產品的賣出額，就曾創過1兆韓元的記錄。
第6篇：人工智能的市場營銷范文
關鍵詞 移動互聯網 快速消費品 營銷 管理系統
一、洞察移動互聯網時代消費者，消費者行為在改變
隨著智能手機的出現和普及，移動互聯網時代的到來，我們的生活也發生了翻天覆地的變化。很多人都在談互聯網思維，回歸本質，討論的其實是在互聯網時代用怎樣的思維去更好地做生意的問題。如今是移動互聯網時代，互聯網思維還能全方位指導移動互聯網時代的生意嗎？
第一，低頭族、手機控，許多人已經患上了“手機依賴癥”，從電視到電腦再到手機，消費者注意力逐漸轉移……
第二，全球有16億智能手機用戶，超過9億的人每天頻繁地使用手機，進行社交、查詢、瀏覽資訊、購物、辦公……手機已經不僅僅是通信工具，已成為當下人們的生活必需品。
第三，一份源自英國手機保險網（Mobile
Insurance.co.uk）的問卷調查顯示，有94%的英國成人用戶自稱情愿長期沒有性生活，也不愿意長期沒有手機（注：調查樣本是2571名年齡介于18～30歲擁有手機以及伴侶的英國成人手機用戶）。
第四，數據來自API公司2013年智能手機App行為調查，85%的受訪者表示他們無法脫離手機。
移動互聯網時代，應該是指通過對線下資源、傳統互聯網平臺資源的整合，最終來到移動端的經營、管理和營銷行為。移動互聯網思維具有以下特性：
碎片化（Fragment）。認為移動互聯網加劇了用戶的三個碎片化趨勢，即購物地點的碎片化、購物時間的碎片化、購物需求的碎片化。
粉絲（Fans）。認為“得粉絲者，得天下”，一切商業活動應該圍繞粉絲進行。
聚焦（Focus）。“不做什么”比“做什么”更重要，要專注于某一點，做到極致。
快一步（Fast）。世界變化太快，“天下武功，皆可破，無堅不破，唯快不破”，企業必須思考如何找到快速發展的道路，以及如何將整個組織的速度與顧客的速度協調一致。
快速（First）。移動互聯網時代只有第一，沒有第二，第二就要落后挨打。其實快速反應便是移動互聯網的核心之一，快消品本來就有流通渠道寬且短的特點，對“快”有更高的要求，企業必須在這方面有充分的認識，這正是移動互聯網的特性，所有新的營銷管理系統必須建立在大數據、云計算及人工智能的基礎之上。
二、移動互聯網時代對傳統快消品營銷業務的影響
第一，隨著消費習慣的改變，從一味地注重價格和質量，轉變為越來越重視商品賦予的個性化表達、群體歸屬和情感認同。80后、90后是現今社會消費的主力軍，他們的購買思維已經被傳統電商進行了深度洗腦。最新數據統計，80后、90后的消費購物習慣大部分都是通過移動端完成，所以企業在升級營銷管理系統時必須周全考慮供應商、經銷商、物流商、營銷團隊及消費者的移動設備對接。
第二，讓商業回歸本質，以共贏為基礎，為消費者讓利；傳統快消品行業采取的是多級分銷模式，每一層的分銷商都要分一杯羹，然后到達消費者手中，讓利消費者空間有限。移動互聯網營銷模式能打破這一傳統，讓商家和消費者直接面對面地交流互動。當消費者成為最大受益者時，自然會形成二次傳播，對于商家來講消費者就主動變為業務員。例如，現在一些商家采取消費后掃碼、分享就可以獲得一定的讓利，這樣消費者在消費過程中就可通過手機快速移動分享，從而帶動二次傳播，為商家帶來潛在的消費客戶。每一個消費者的移動設備都將成為一個移動的廣告、分享、推廣工具，這也是傳統營銷管理系統沒有涉及的。
第三，世界在變，方向性在變，消費群體在變，生活方式在變，如果企業經營理念不變，那么企業將陷入困局。
傳統快消品企業現在面臨的問題大都是由實體倒閉潮引起的，實體店的貨物賣不掉，工廠的貨無法銷出。追溯到源頭，關店潮的原因是消費群體變了，80后、90后是消費主體，未來整個趨勢一定是品牌化，但不是過去的品牌。未來的品牌價值在于口碑，移動互聯網設備（手機）則成為口碑傳播最快速、最有效、最接地氣的工具，企業的原有營銷管理系統必須對接移動互聯網才有真正的出路。
第四，移動互聯網時代對傳統消費品的影響是全面的，主要表現如下：
第7篇：人工智能的市場營銷范文
智能計算的概念
智能計算(Intelligence computing)，是個非常廣泛的概念，任何與智能扯上關系的詞，都是從人工智能這個大概念下衍生出來的，即讓機器具有人一樣的思考能力。智能是個體有目的的行為、合理的思維，以及有效的適應環境的綜合性能力。人工智能是相對于人的自然智能而言，用人工方法和技術，模仿、延伸和擴展人的智能。
理論上的智能計算，是以連接主義的思想為主，并與模糊數學和疊代函數系統等數學方法相交叉，形成了眾多的發展方向。人工神經網絡(ANN)、遺傳算法、演化計算、人工生命、生態計算、免疫信息處理、多主體系統等都可以包括在智能計算中。
連接主義，或智能計算與分布式人工智能(Distributed Artificial Intelligence, DAI)是密不可分的。人們在研究人類智能行為中發現，大部分人類活動都涉及多個人構成的社會團體，大型復雜問題的求解需要多個專業人員或組織協作完成。“協作”是人類智能行為的主要表現形式之一，分布式人工智能正是為適應這種需要而興起的。尤其是隨著計算機網絡、計算機通信和并發程序設計的發展，分布式人工智能逐漸成為人工智能領域的一個新的研究熱點，作為人工智能的一個分支，DAI主要研究在邏輯上或物理上分散的智能動作者如何協調其行為，即協調協調它們的知識、技能和規劃，求解單目標或多目標問題，為設計和建立大型復雜的智能系統或計算機支持協同工作提供有效途徑。分布式系統的本質決定了它是復雜的、非線性的、通過各子系統間的協同達到更高有序態的系統。
智能計算的各領域用不同方式實現了連接主義的計算，即：研究簡單個體如何在簡單交互規則指導下，構成具有復雜智能行為的高層系統。由此帶來各種算法的統一特點，如社會性、并行性、單元的智能性、開放性等。換個通俗點的說法，智能計算就是一個基于連接的開放式計算系統。
在本文中，我們將主要討論的是智能計算其中的一種，即基于互聯的嵌入式系統計算技術帶給整個生活的變革以及對技術的需求。關于這種智能計算的模型，并無一個明確的公論。從另一個角度，我們審視IBM提出的“智慧的計算”的模型，也可以大致規劃出這樣類似的模型。
“智慧的運算”(Smarter Computing)是綜合IT基礎架構領域內諸多先進技術和最新發展趨勢而得到的綜合技術體系，具有自動、整合、安全的特點。它包含大規模數據整合、優化的系統，以及云計算等新興服務交付模式。“智慧的運算”包含大規模數據整合，開啟全新洞察；優化的系統，滿足特定工作負載的獨特需求以及云計算模式，高效實現服務交付轉型、創造全新業務模式。以此嵌套我們今天的智能計算模型，大體的結構包括：終端的嵌入式處理平臺在一定指令控制下工作；各種有線/無線或者板級的傳輸方式用以傳輸數據信息及返回指令；數據中心進行數據收集、數據整理及挖掘，并最終將帶有一定智能分析之后的指令傳回終端。
嵌入式系統到智能系統的轉變
伴隨著連接技術的繁榮，現在業界一個重要的趨勢就是從原有的計算機向計算能力的轉變，亦即現在不再拘泥于某個設備，而是更加強調計算能力的存在。這一趨勢從各個方面都影響著我們的生活，并由此趨勢誕生了各種各樣新的產品，例如數字標牌、信息亭以及一些基礎設施相互連網的設備。最關鍵的是不同設備，它本身具備計算能力，另外一方面，它們是相互連接在一起的，給我們提供了新的機遇和新的需求。
嵌入式系統已經廣泛應用于整個電子產業中，涉及從控制到計算等各種處理應用，嵌入式系統加上連接能力，就組成一個小型的智能系統。所謂智能系統，是指那些安全的、連網的可以進行遠程管理控制的系統。根據這樣一個定義，目前全球有超過18億個智能系統，占主要電子系統設備出貨量的19%。隨著智能系統市場的高速發展，它在2015年將超過所有出貨系統的三分之一。
智能系統主要有兩大類，第一類就是強調個人體驗，包括零售業、醫療、汽車等方面的應用。第二類涉及到提高生產效率，包括通信基礎設施應用，例如很多無線通信商都將英特爾的產品應用到無線接入網絡；包括機器人、智能機器人在內的工業控制應用；包括配電站在內的智能電網應用；高速鐵路的控制系統。
面對這樣一個智能系統，市場面臨巨大的轉變，一方面它給我們提供許多的機遇，即需要將連網能力附加到我們的嵌入式設備上，包括能夠提供新的體驗，具備云連接的能力，帶來全新的應用和服務。另一方面，從安全的角度看，它也提出了一些挑戰。
英特爾架構事業部副總裁兼智能系統事業部總經理唐迪曼總結了業界現在呈現出的五大發展趨勢，以推動那些不具備連接能力的嵌入式系統向我們有連接能力的智能系統的轉變。
第一，用戶體驗。就個人體驗來說，在生活中一些推動計算能力的設備發生了很大的變化。隨著現在人們生活中越來越多地使用智能手機、平板電腦，以及對其他各類設備的要求，包括信息亭、數字標牌、消費終端設備等，因此產生了各種各樣的需求。對于開發人員而言，在設計下一代嵌入式設備的時候，他就要更多考慮到消費者個人的體驗。
第二，云連接。與云的可連接性為嵌入式系統提供了很多新的機遇，一些以前難以想象的應用和服務，所謂能夠實現云端的連接成為可能。比如說可以在車上實時更新交通路況，比如說可以在數字標牌上實時更新展示的信息，或者說只要按一個按鈕，就可以在全國范圍內同時控制電子廣告牌上的內容。那么這種云的連接能力，一方面能夠給我們提供全新的業務模式，另外一方面也能夠將工作效率提升到一個全新的水平。
第三，數據分析。智能系統或者說具備這種連接能力的嵌入式系統的應用將會產生大量的數據，比如大量與物聯網相關的內容，包括機器對機器的通信，在未來10—20年中，這個物聯網的應用將會比當今社交網絡應用產生的數據還要多很多。這對于業界來說，機會與挑戰是同在的，如何將大量的數據轉換成有用的信息，轉換成為更新的業務模式。
第四，安全和可信計算。在目前這個階段，大部分商業智能的分析都是放在云上完成的，但是在未來的物聯網時代，有一些數據的處理肯定要放在網絡邊緣，甚至放在智能系統上去做。因為從實際的角度來說，我們不可能將所有的數據都放在云上進行計算和處理，所以未來的數據和處理很可能會呈現多層次的情況。不僅在云端有大批的數據處理，而且在網絡邊緣甚至在智能系統本身也要具備相應的數據處理能力。
隨著各種各樣的系統能夠相互連接起來，安全性就不僅僅是一個涉及到隱私的問題，而是涉及到國家安全層面的問題了。在全球來看，像供電系統、供水系統、交通控制系統都能夠全面連網，所以要把這種安全的特性嵌入到系統中，這將是在未來的系統開發設計人員首先需要考慮的問題。
第五，業務融合。由于現今微處理器的設計方面的特性，以及微處理器的虛擬能力，能夠實現工作負荷的整合或者集成，可以把以前分散在幾個微處理器上的工作集中到一個微處理器上來，通過特別的軟件設計和系統的部署來實現，從而大幅度地降低用戶的總體擁有成本。
面對這五大趨勢，唐迪曼介紹，英特爾提供了完整的戰略來實現智能系統市場的全面變革。英特爾先進的處理能力能夠為連接的設備提供最佳的用戶體驗，包括開放數據中心能夠確保所有包括個人電腦、智能手機、平板電腦以及未來所有連網設備在內，都能夠實現連接到這樣一個更加全面的網絡中去。通過軟件開發平臺以及通用架構，開發設計人員能夠將數據分析能力放在最合適的位置上，例如放在云上面，或是放在網絡邊緣，或者是放在連接的智能系統終端，都是可行的。
連接的需求
從嵌入式系統到智能系統的演進，連接方式是其中不可避免的一環。智能計算最初的市場驅動力來自材料和物體跟蹤領域。有線和無線網絡等現有技術可以提供第一代通信網絡，
當然，僅僅是傳統的通信方式，并不能充分發揮智能計算的智能化，新一代通信網絡將使傳感器和被檢測物體能夠傳達它們的信息。嵌入式GPS或定位技術將提供這類物體的位置和速度信息。特殊要求將會是低功耗模式、喚醒活動或網絡探測這類事情，而且安全性是必不可少的。博通公司副總裁、基礎設施與網絡事業部首席技術官Nick Ilyadis的觀點是，傳統處理技術與網絡連接技術的平衡是由網絡能否承擔額外的流量和位置信息決定的。傳統處理會包括條碼掃描和其他數據收集系統，這類系統提供單點信息更新，而不是實時信息更新。單點信息更新意味著，箱包在終端處接受掃描是一個更新信息的時間點，然后在接收碼頭接受掃描是另一個更新信息的時間點，但在這兩個時間點之間沒有信息。實時跟蹤將需要更多地訪問網絡，除非每交易通信成本降到非常低的水平，否則在經濟性上存在挑戰。
在網絡連接與處理能力相結合的智能計算概念里，對遠端服務器的處理能力提出了全新的特殊要求，區別于傳統的處理器產品，網絡時代的智能計算處理器在延遲、加密和準確時間這3個方面一定會涉及全新的要求。如果網絡延遲短，對事件的響應速度快，就可以實時處理事件。還要對大量連接加密，這些連接也許不全使用相同的密鑰。準確時間是為了以非常高的準確度同步事件和數據。另外，要支持IEEE 1588V2等時間協議。Nick Ilyadis特別指出，要實現更智能的計算，終端將需要傳感器輸入，以通過GNSS(GPS)技術、達到亞米級準確度的室內定位、NFC功能、準確時間以及環境參數(溫度、濕度等)測量數據，例如絕對位置、速度、加速度等數據。低功耗將是關鍵標準，它決定了電池壽命的長短或是否能從所在環境收集能量。最后，終端必須安全，不能被非法侵入，因為終端可能處在開放環境中。通過硬件機制實現安全性，防止有人從內存中提取數據或密鑰。
Netronome公司針對這一需求，推出網絡流管理軟件(NFM)系列及全面的應用支持體系，此次升級包括一個用于下一代防火墻(NGFW)、IPSec、入侵防御系統(IPS)和SSL監測等的應用套件，可以幫助網絡基礎設施供應商和應用開發商加速基于x86架構的100Gbps網絡設備和各種應用的開發。作為一種成熟的商用軟件，Netronome的網絡流管理軟件NFM為NFP3240 處理器及基于它的NFE網絡加速系統提供了多種行業領先的網絡安全應用。Netronome的網絡流處理器(NFP)將采用Intel 22nm工藝，基于其特有的流處理技術，可支持多線程的40個網絡引擎內核工作在高達1.4 GHz的頻率，可為網絡、安全和內容處理應用帶來40G到100G的性能突破。NFP3240提供了40 Gbps的深度報文檢測、網絡和安全處理，以及支持I/O虛擬化，同時支持數百萬的并發流連接。
Netronome開發的IDS/ IPS 軟件應用套件NFM通過硬件加速技術，包括基于報文的數據包分類，狀態流管理，以及集成的動態負載均衡，從而大大提升了基于x86的IDS/ IPS的應用性能。支持下一代防火墻的NGFW應用套件在支持IDS / IPS的應用的基礎上，增加了基于協議和網段及端口的策略管理，IPv4/v6二層和三層轉發，網絡地址端口翻譯(NAPT)，IPsec VPN和SSL 協議檢測。
當然，比起前面說的各種定位技術，最直接有效的連接方式還是移動通信和無線網絡，借助2G、3G甚至LTE等技術或WLAN(WiFi)，可以讓更多的連接嵌入式系統一起分享信息，并以通信的方式實現其工作的智能化。嵌入式加無線，是智能計算現在最讓人感興趣的模式，比如WiFi、藍牙、Zigbee以及各種自定義的無線標準，這些技術的存在，讓低功耗無線傳輸成為可能，也催生更多智能計算的機遇。一個比較有意思的與智能計算可能產生火花的連接方式是WiFi Direct，這種全新的WiFi技術能夠實現點對點的WiFi連接，這就讓無線網絡傳輸可以脫離傳統的熱點(AP)而單獨存在，讓某些設備間可以在云端的數據庫之外，建立更為廣泛的個體小數據庫，并有機會實現兩個設備之間的通信交互信息，得以讓智能計算變得更廣泛，更靈活與獨立。而ARM 市場營銷部移動運算市場營銷總監陳洛則表示，將WiFi和藍牙的軟件整合，能降低其功耗，這會讓未來的便攜產品將寶貴的功耗集中到性能方面。
軟件與算法是核心
智能計算，硬件與互聯只是基礎，真正的核心思想集中在軟件處理與算法上。軟件是智能計算模式的關鍵組成部分。有一個支持實時數據收集及傳輸的軟件平臺非常重要。支持數據預處理也很重要。軟件平臺必須安全，以參與安全交易和加密通信。軟件成本必須很低，因為這類軟件會用在大量設備中。這種軟件平臺還必須是實時操作系統，以支持對外部事件及數據輸入的低延遲響應。軟件也必須支持網絡協議棧。目前關鍵是支持IPv6。
智能計算算法將有幾種不同的結構。Nick Ilyadis分析認為，就僅與設備有關、而非更大的數據收集引擎組成部分的數據而言，算法可以完全在收集設備內運行。如果算法需要匯總或關聯來自多個收集點的數據，那么就需要采用一種具有匯總設備以執行算法的模式，或者將所有數據發送回云中，并在云中處理。因此關鍵是，根據數據收集和匯總類型，正確確定是采用本地數據處理還是采用遠程數據處理算法結構。
意法半導體(ST)中國區MCU市場部經理曹錦東談到軟件在智能計算中的應用時，認為軟件體現了真正用戶的價值，是軟件推動了MCU更智能。在嵌入式設備端，面對智能計算的需求，由于計算可能是基于不同硬件實現的，這就要求軟件需要與底層的驅動兼容，從而讓計算能夠真正實現更廣闊的覆蓋。為了達到這一目的，對硬件廠商來說，在應用軟件層面，不僅僅是要面對各種連接的接口控制要實現各種連接的兼容，還要求軟件的驅動層、協議層要與第三方一起開發，從而盡可能確保軟件的易用性和通用性，并要探討一種軟件與硬件結合的商業模式，可以融入到整個生態系統中，一個典型的應用是語音控制的實現，如果能夠有一個統一的平臺或算法去實現語音控制，那么未來語音控制的應用將不僅僅局限到現在這些應用，ST正在考慮這方面在MCU上的應用。
軟件在未來的價值會越來越高，特別是智能的實現方面。ARM陳洛看到的是，使用者的習慣不同會影響整個產品的使用者體驗，軟件提供的是從底層到上層應用的一個體系的建立，并且很多應用其實都是軟件在處理和協調，針對智能計算中的智能，硬件廠商提供了比較好的處理能力，軟件開發商就在此基礎上實現面對用戶的應用。陳洛用一個形象的比喻形容軟件商與ARM的分工，ARM提供做菜的材料，而軟件商則是炒菜的大廚。
在算法方面，ARM會不斷根據軟件的算法需求，改進自己的指令集，用新的指令集來實現更多智能和通用的功能，特別是通過與生態系統的廠商互動，ARM會根據需要將一些指令集評估后決定是以軟件實現還是硬件實現，以便用戶有更好的體驗。
嵌入式系統的機遇
智能計算，在本質上說，是一個連接與信息交互環境下的全新處理平臺，涉及傳感，數據獲取，數據分析和處理，模擬技術和通信連接的一個龐大系統。借由數據分析和控制，來讓計算具有更多的智能因素。
智能計算，涉及的不僅僅是傳統的處理器，更多的是帶給更多嵌入式系統全新的機遇，智能計算將會創造一個全新的產業鏈。曹錦東就預測，鑒于現在MCU的處理能力逐漸加強，考慮到MCU的成本與功耗都很低，已經不再僅僅局限在控制方面的單一應用。增加了連接功能的MCU也可以實現智能計算的功能，這就意味著一些新興的應用將會在未來的3-5年內涌現，可以說，MCU讓云計算覆蓋的更廣，未來CPU的架構將會受到MCU強有力的挑戰。
基于傳統嵌入式系統的智能計算，創造的不僅僅是傳統嵌入式系統的產業鏈。ARM 市場營銷部移動運算市場營銷總監陳洛在分析智能計算前景時看到，智能計算與移動設備的結合是未來的大勢所趨，在最新的臺北電腦展上看到，越來越多的移動PC正在步手機的后塵，實現Always on的功能。在智能計算方面，傳輸速度是網絡的責任，而在嵌入式系統方面，則要向著節能省電與高性能的平衡方面發展，便攜處理產品的性能增加，會提供更多的處理能力進行信息獲取與軟件的執行，從而讓智能化更深入，而節能省電則是很多設備能夠成為移動設備的前提，這些對ARM而言既是機遇更是挑戰。針對這個需求，ARM提出了一個全新的“大小核”理念，大核將用來進行較復雜的計算需求，例如視頻瀏覽游戲等，小核則負責較簡易的電子郵件收發、短信息處理等較省電的工作，大小核之間互相切換可以實現理想的效果，特別適合網絡智能計算的需求。
生活的信息化、智能化和安全化一直是消費者所追求的，智能計算帶給我們的機會是我們將生活在這樣一個世界上——我們能知道影響商務的事件，并且生活在實時的、清晰可視的環境中。挑戰是，匯總數據所需的傳感器、智能計算終端和網絡以及最終的計算基礎設施的部署成本。部署的經濟性尚未得到清晰闡述和驗證。嵌入式系統應該提供低成本傳感器和計算平臺，這樣傳感器和計算平臺才能得到廣泛采用，實現規模經濟。
智能計算的一個核心觀念是通過終端搜集各種不同的信息，匯總到一個數據中心，然后通過智能的算法進行數據分析和挖掘，從而將獲取的結果返回終端設備，指揮終端設備的處理單元實現有一定目的的處理方向，達到智能化的目標。曹錦東介紹的一個典型嵌入式與網絡的應用是自動販賣機，通過將不同設備搜集的信息發送給客戶端，不僅可以將數據分析提交給供貨商進行有針對性的備貨，更可以提供給使用者不同人群的購買需求，從而給出有針對性的采購建議。
Nick Ilyadis認為，最重要的智能技術應用之一與交通運輸有關。隨著我們社會的成長，城市和高速公路將變得更加擁擠。用智能汽車、傳感器網絡和云計算來優化交通，將會提高生產率，并提供更好的總體生活質量。陳洛則預言，未來有屏幕的設備，就會有嵌入式處理器在其中，這其中大部分將是具有聯網功能的智能設備。特別有代表性的是汽車應用方面，通過聯網與嵌入式系統的合作，實現更多娛樂和智能控制。對智能交通這個未來預期前景應用中，傳感器帶來的實時路況采集，無線傳輸結合地圖資源，這些信息與處理和控制平臺的協同工作構建的就是一個完整的智能輔助駕駛系統(ADAS)。
愿景:創造一個互聯生活
過去的數十年當中，移動科技已演變成歷史上最大規模、最重要的科技。全球超過36億個移動用戶擁有超過66億美元的“互聯”設備。移動技術正在改變我們溝通、獲取信息、休閑娛樂和上網的方式。
GSM協會首席營銷官Michael O’Hara認為，一個全新的“互聯”浪潮近在眼前。未來，這股互聯浪潮將席卷一切，讓我們身邊的所有人和事都受益于無線連接。除了手機和平面電腦外，我們還將見證互聯的汽車、建筑、醫療顯示器、電視、游戲機、以及一系列的互聯消費類電子產品和家用電器。這些產品將會以智能連接的方式彼此溝通和互動。
移動通信的下一代浪潮——互聯生活，旨在提供一個無縫、智能的互聯平臺，讓人、程序，及產品無論何時何地都能實現個性化的相關服務。
互聯生活所帶來的商機將不僅受惠于移動通信行業，還受益于包括消費電子、汽車、公用事業、醫療、建筑、智能城市和交通運輸、制造、零售、休閑和農業等相關行業。政府和公共部門也有很大的受惠機會。
移動通信營運商們正在攜手其他行業的公司，為消費者和企業提供極具吸引力的新服務。隨著互聯設備的不斷推廣，更多的商機也浮現出來，互聯生活開始重塑電信及相關行業的發展。
以下是互聯生活的一些服務應用：
互聯智能電表——幫助個人及公司更有效地管理和節源能源。
遠程醫療監控技術——可提供更加經濟并節能型的醫療服務，同時使醫生和護理人員更深入地洞察患者的生活方式。
遠程家庭與家電控制——可以減少能源開銷，并幫助消費者做家務。
嵌入式移動交通解決方案——可提供環保的路線規劃、緊急援助，還能幫助駕駛員避免交通堵塞。
互聯車輛——可按需為車主提供車輛信息、導航和娛樂服務。
車載互聯——可使制造商向駕駛員提供維護和支持服務，還能促進新的商業模式，如基于里程的駕乘保險。
互聯消費電子產品——可提供更豐富的功能，如自動上傳或下載照片、視頻及電影，從而為產品差異化競爭和維護消費者關系提供更大機遇。
第8篇：人工智能的市場營銷范文
三大硬件業務全線衰退
蘋果剛剛公布了2016財年第三財季業績，而該股也在盤后交易中大漲。雖然業績成功超出分析師預期，但該公司當季銷售的 iPhone、iPad和Mac還是少于去年同期。蘋果產品銷量全線增長的時代顯然已經結束。 蘋果公司股價中長期出現持續下跌的走勢
當產品創新能力不足時，消費者對蘋果開始膩味，退回今年一季度，蘋果智能手機、電腦和手表三大硬件銷量更是大幅下滑，即使是iPhone這樣標志性的產品也出現連續三季度下滑的問題，被寄予厚望的Apple Watch銷量環比更是大幅下滑。蘋果，已經不可逆的進入了寒冬。
將蘋果推入寒冬的力量
沒有了喬布斯，蘋果就沒有了坐在神壇的資格，這樣的邏輯顯然是經不起推敲的，但蘋果被推入寒冬，自身的問題肯定是少不了的。
以iPhone.為例，其作為蘋果主要的營收及利潤來源，本應集萬千恩寵于一身，通過不斷的研發創新鞏固并開拓市場，但近年來終端市場普通消費者對iPhone產品的感覺是“變大了一點”或“縮小了一些”，完全沒有方面依靠觸控操控或智能系統帶給市場的“驚艷”感。 2016年首季前五大智能手表廠商、出貨量、市場占有率和年度增長率（單位：百萬）
早前，華爾街分析師就認為，蘋果iPhone6s及iPhone6s Plus第一季度的出貨量，比預期大約下跌 30%。為了給資本市場一份好看的數據，蘋果推出小屏的iPhone SE，但同樣表現不及預期。 蘋果在市場潛力巨大的中國區并不占優勢
庫克似乎想跳出喬布斯的影子，在Apple Watch投入了大量研發和推廣資源，并希望通過以“輕奢”的定位進入時尚、奢侈品市場，但當科技產品偏離了科技這一基本屬性后，光是電池續航時間不足這樣的問題就足以讓消費者放棄購買欲望。產品創新不足成為蘋果增長乏力的最主要因素，而在智能手機、手表及筆記本等產品市場營銷戰略的彷徨和失誤，也造成了蘋果硬件產品銷量下跌的狀況。而銷量不振除影響蘋果營收外，對整個蘋果生態圈及產業鏈也帶來連鎖反應，以往甘心被蘋果“變態式”要求壓迫的供應商成為第一批反抗者。
前不久，蘋果要求臺灣的下游零部件供應商降價最高20%，這遭到供應商們的集體反對，表明蘋果通過壓榨供應商而獲取更高利潤率的方式遇到了阻力。當前，蘋果新款手機訂單量據稱同比下滑30%。如果換個情況，蘋果新款手機訂單同比是上升30%的話，恐怕這幫供應商會毫不猶豫地答應蘋果的要求。內部創新不足，產業鏈動蕩，加上PC領域長期的頹勢以及逐漸趨于飽和且競爭白熱化的智能手機領域，內外因素合力導致蘋果三大硬件產品線全部衰退也是必然，
觸底反彈的希望
環顧整個蘋果的發展史，每一次危機的度過總反而讓其收獲更多的忠實用戶和市場關注度，但蘋果命運每一次翻轉的背后，都有那么一款堪稱“革命級”的產品誕生，用完美的消費電子作品，屢屢推動一個時代的變革，蘋果自然會成為變革的最大獲益者，但蘋果這一次的“下一個突破”在哪里呢？
創新并非靈光一閃，而是長期技術和經驗的積淀，雖然這兩年我們沒有在蘋果硬件產品中看到太多“令人驚艷”的創新，但蘋果本身卻并沒有放棄創新，其研發費用比例持續多個季度上升，最近三個季度的研發費用在凈利潤報告中上升了5%，對于蘋果這樣一個年利潤百億計的企業而言，這樣的研發投入金額已經相當夸張了，這樣的研發投入，也許會在將來成為蘋果走出寒冬的保障。 蘋果近幾個季度研發投入持續上漲
而截至一季度末，蘋果公司的現金和現金等價物達到1640億美金，龐大的現金資產為其轉型和拓展業務提供了保障，這些都將成為蘋果走出寒冬的助力。蘋果當前的規模和體量想要僅依托IT領域實現持續高速發展明顯不太可能，而智能家居、汽車等行業領域的拓展，才可能真的讓蘋果再上一個臺階。當然，未來對科技企業而言通常都是美好的，而當下才是邁向未來的基礎，面對衰落的硬件，附加服務和AI成為蘋果當下布局的重點。
立志成為服務公司的蘋果
三大設備銷售下降讓蘋果進入寒冬，深感硬件領域難以回天的蘋果將目光放在了服務上，在蘋果的財報中，服務營收部分目前年復一年實現兩位數增長，僅在第三財季就實現服務營收60億美元，同比增長19%，成為蘋果財報中少有的亮點。蘋果也幾個月前就開始標榜自己是一家服務公司，似乎將服務當做了公司未來發展的方向和重頭，可這樣的戰略對于蘋果這樣相對封閉的生態圈并不那么靠譜。
服務型企業往往需要有足夠的開放性和適應性，但蘋果當前的服務并沒有新穎之處―iCloud、iTunes、Apple Music、App Store、Maps……蘋果已經是一家服務公司。蘋果的服務目前沒有太大亮點 ，但該公司正在向各種服務大力投資，包括在Apple Music一年后就進行改版，以及對Apple Store展開調整。蘋果針對其硬件或系統用戶推出的服務具有一定的排他性，其用戶數量的增長往往伴隨著硬件產品的銷量而提升，可蘋果三大設備銷量已經出現持續下滑的趨勢，未來蘋果服務的用戶從哪里來呢？
服務營收的上升僅能說明當前蘋果服務用戶付費或消費理念的變化，這樣的增長持續性在蘋果相對封閉的生態圈里是需要硬件設備用戶數量增長來配合的，當新鮮血液不足時，不斷深挖老用戶價值的模式似乎并不那么可靠。
AI真能成為蘋果的未來？
“人工智能正在使得用戶對手機的依賴性增強，這一技術也正在構成當代智能手機的核心技術，也是決定未來智能手機領域的技術。”蘋果CEO蒂姆 庫克認為智能手機目前的情況雖然并不樂觀，但是融入了人工智能之后，用戶和手機的聯系將會更加密切，隨之，智能手機的性能也將會出現爆發式的增長。
蘋果在AI領域的布局并非僅有人們看到的Siri，蘋果從去年開始就大規模搜狗AI企業，包括語音智能初創企業VocalIQ和Perceptio，通過使用機器學習實現語音助手與用戶的真實對話，使Siri、iOS以及Mac OS、tvOS和CarPlay的性能都有所提升。今年年初收購的Emotient則是通過AI技術對面部表情進行識別和反應。8月份剛收購的Turi能夠幫助開發者搭建推薦引擎、識別欺詐行為、分析消費者使用習慣、更好地定位潛在用戶等開發和管理服務。
AI的確是科技公司必爭之地，除蘋果外，英特爾、谷歌、Twitter等科技圈巨頭均將其定位為未來重點扶持產業，也反映出蘋果在大方向上的正確性，不過無論是自身研發還是并購其它有希望的創業公司，這類做法顯然短期都不太可能看到結果，AI可以作為長遠的戰略布局，只是短期這顯然是一個“燒錢”而非“賺錢”的項目。
第9篇：人工智能的市場營銷范文
峰會以“探尋紡織產品創新的基因”為主題，重點探討了在“十三五”規劃的開局之年，如何提升供給質量和效率，激活和釋放有效需求；如何從產品本質出發，以精益求精的“匠心精神”探尋紡織產品創新的基因，助推紡織行業轉型升級。
中國紡織工業聯合會副會長孫瑞哲，中國工程院院士俞建勇，工業和信息化部消費品工業司紡織處調研員曹庭瑞，中國紡織信息中心主任喬艷津，中國印染行業協會會長陳志華，國家紡織產品開發中心主任李斌紅，中國服裝協會專職副會長楊金純，福建省經濟和信息化委員會消費品處處長許榕，石獅市人民政府代市長黃春輝、副市長張永安，泉州市經濟和信息化委員會副主任吳金埔等領導和嘉賓，以及來自國內外的演講嘉賓和專家、國家紡織產品開發基地企業、中國流行面料入圍企業、中紡聯產品開發貢獻獎獲獎企業、國內主要紡織服裝產業集群的代表和各界媒體機構共400余人參加了峰會。
在此次峰會上，中國紡織信息中心與石獅市人民政府正式簽署了“十三五”期間的戰略合作框架協議，并在石獅國際輕紡城設立中國紡織信息中心石獅分中心，充分利用雙方優勢，推動石獅紡織服裝產業向“創新、協調、綠色、開放、共享”的方向發展。
“興吳?金梭獎”第四屆全國十佳紡織面料設計師及培養先進單位頒獎也在峰會上舉行。江陰興吳呢絨科技有限公司在本屆“全國十佳紡織面料設計師及培養先進單位評選”工作中做出了突出貢獻，為此特授予其評選活動推動獎。
下午，峰會還舉辦了“產品開發論壇”和“采購需求論壇”兩大平行論壇，并組織考察了石獅國際輕紡城。
高端視點
中國紡織工業聯合會副會長 孫瑞哲：
紡織產業具備創新發展基礎
在此次石獅峰會上，中國紡織工業聯合會副會長孫瑞哲回顧并對比了當前全球市場與2008年經濟危機時期的不同。他指出，紡織產業應進一步加快真正的結構性調整，有能力應對當前的困難局面，當前經濟“L”型走勢是行業實現創新發展的良機。
當前，全球市場正在面臨危機，且此次危機不僅是在經濟領域，還會在社會各個方面引發變革和動蕩，各大產業將面臨重大調整。目前，我國紡織工業完全具備創新發展的各項基礎。
龐大的產業規模為創新發展提供了堅實的物質基石。2015年中國纖維加工總量達5300萬噸，占全球纖維加工總量的54.83%。衣著消費保持增長態勢，2015年達20809.17億元，同比增長9.63%。2015年行業完成固定資產投資額11913.21億元，同比增長14.96%，新開工項目增長較快，同比增加18.34%。產業體量和市場規模為創新發展提供了舞臺。完備的產業配套使得創新有來源、推廣有去處，價值鏈上一個環節的創新可以在另一個環節得到應用轉化。
紡織工業具有較強的產業關聯性和親和力。通過融“智”（智能制造）、融“資”（資本市場）、融“創”（文化創意），紡織產業與其他產業協同，能夠激發創新的疊加效應、聚合效應與倍增效應，產業關聯為行業創新發展提供了巨大空間。推動創新發展，需要準確判斷突破方向，也需要根據市場與企業的狀況，權衡利弊得失。孫瑞哲指出，要從以下四大關系中找尋創新基因。
樸素創新&品質革命把握需求變化的密碼
源于印度的樸素創新著眼于滿足中低收入人群消費需求，提倡資源耗費最小化，通過去特征化手段，減去非必須的功能和設計，為底層消費群體提供適用技術與廉價產品。
而當前國內興起的品質革命則更關注功能豐富、體驗提升，面向中高端消費市場。我國處于現代化與城鎮化的進程中，區域發展不均衡，一方面有快速崛起、數量可觀的中高收入人群，另一方面仍有相當比例的人口處于脫貧狀態。立足社會責任、選擇樸素創新，還是面向消費升級、開展品質革命，企業需要權衡。
當下，市場需求端的變化主要表現在三個方面。一是關注產品與關注體驗并重。消費者在關注價格、品質的同時，開始注重消費體驗與文化表達，市場對服務化、定制化、娛樂化的需求成為趨勢。
二是城市市場向城鎮市場下沉。隨著居民收入普遍提升、城鎮化進程不斷深入、中高收入階層快速崛起，市場潛力日益加大，并開始向城鎮下沉。
三是二八經濟與長尾經濟共存。信息化進程的加快、特別是電子商務的繁榮，使得具有時尚基因的服裝行業長尾效應更加明顯。研究顯示中國服裝網絡銷售中，大品牌份額低于10%，而長尾品牌的份額達到50%左右。
開放共享&產權保護把握分享經濟中的豐厚紅利
當前，分享經濟正在快速崛起，開放共享已成為世界潮流。國家信息中心研究顯示，2015年中國分享經濟市場規模約為19560億元，未來五年年均增速將達40%左右。
紡織服裝行業在分享經濟方面已經有了不少嘗試，主要集中在三個領域。一是產能共享，以整合行業閑置產能，實現機器、設備、科研設施等資源能力的共享為主要內容，代表企業有淘工廠、南極電商；二是產品共享，以服裝租賃和紡織品服裝回收利用為主要內容，代表企業有LE TOTE、魔法衣櫥等；三是創意共享，以設計創意、產品研發等領域的分享為主要內容，代表企業如Threadless。
人工智能&人工管理智時代，更應注重人本力量
2013年起我國成為第一大工業機器人應用市場，2015年銷量達7.5萬臺，同比增長36.6%，約占全球30%，機器人密度由5年前的11臺/萬人增加到了36臺/萬人。中國互聯網絡信息中心（CNNIC）的調查顯示，2015年，分別有19.9%和11.0%的制造業企業已經或計劃采用自動化制造和工業機器人。
隨著信息技術快速發展，以算法為核心的人工智能開始應用并滲透到設計、研發、生產、營銷、服務等紡織產業鏈的各個環節。以大數據、云計算為代表的技術正日漸成為行業創新的重要來源。
而當下也存在另一種趨勢，即在需要背景知識和文化品味的關鍵領域中，采用人工管理的方式，進行創新與決策。在以文化創意為重要特征的紡織服裝產業，創新更多依靠人工智能還是依靠人工管理需要權衡。
圍墻花園&生態叢林科技創新依然是關鍵所在
在互聯網經濟中，“圍墻花園”是指對用戶訪問內容和服務有所限制的環境。以蘑菇街、美麗說為代表的行業垂直應用平臺，都是圍墻花園的典型代表。
圍墻花園的優勢在于其專業性與針對性，其缺陷在于內容不夠豐富。企業創新是打造圍墻花園，還是構筑生態叢林需要權衡。
此外還要完善創新體系，具體而言就是要構建四大體系：一是紡織產業鏈上下游、生產和應用協作創新的產業技術創新戰略聯盟；二是實現協同性研發、分布式生產、精細化加工、柔性化制造的行業智能生產體系；三是加速科技成果資本化與產業化、實現創新成果的自由流動與優化配置的服務體系建設；四是提升我國紡織服裝產業自主技術標準國際化水平的標準體系。
同時，要把握創新關鍵，科技創新是創新發展的關鍵所在，是最高意義上的革命力量和有力杠桿，科技創新重點要突破智能制造、紡織材料和綠色制造三大領域。
主辦方致辭
中國紡織信息中心主任 喬艷津：
并肩同行 見證未來
在2016中國紡織創新年會?石獅峰會上，大家共同探尋紡織產品創新的基因，探討如何提高質量，激活和釋放有效需求，發現紡織產品創新的深層因素，推動紡織行業的轉型升級等問題，相信這次會議不僅為石獅，也將為我國紡織服裝行業帶來更多的思考和積極的改變。
在“十三五”期間，產業集群將發揮引領作用，推進綠色轉型、智能轉型、特色轉型、品質轉型、管理轉型。石獅將以研發設計、智能制造、供應鏈快速反應為主攻方向，不斷鞏固國際化模范產業集群和休閑服裝板塊中心城市的產業地位。
未來，中國紡織信息中心和國家紡織產品開發中心將與石獅市人民政府正式簽署“十三五”期間的戰略合作框架協議，并在石獅設立分中心，推進石獅紡織產業鏈的提升，實現產業內和行業間的協調，實現跨越發展。
石獅市人民政府代市長 黃春輝：
借峰會東風，創新之旅
本次峰會是在中國紡織工業聯合會指導下，由中國紡織信息中心和國家紡織產品開發中心、石獅市人民政府聯合舉辦的，以“深化紡織產品開發創新”為核心議題的行業峰會，為眾多面料企業了解前沿資訊提供了重要的交流平臺。
石獅是中國休閑服裝名城、中國休閑面料商貿名城，通過近30年的發展與積淀，目前擁有紡織服裝企業3600多家，已形成一條涵蓋紡織原料、紡紗織布、漂染整理、成衣加工、輔料生產、研發設計、市場營銷等各個領域的完整產業鏈。2015年，石獅規模以上紡織服裝業產值達459.8億元。當前，石獅紡織服裝業面臨轉型升級新的挑戰。應對挑戰，我市確立了“質量石獅 實業強市”的戰略思路，積極采取措施，推進紡織服裝產業提質增效。希望各位領導、各位專家對石獅紡織服裝業發展積極建言獻策。
主題發言
中國工程院院士 俞建勇：
科技創新是產業發展核心要素
俞建勇在分析紡織產業科技發展戰略時指出，作為從事人類基本生活資料生產的基礎部門，紡織產業的地位非常明確。同時，紡織產業又具有時變性的特征，經歷了機器紡織、電力紡織、合成材料紡織以及現代紡織的演變。因此，紡織產業是一個基礎的、永恒的產業，不是夕陽產業。但從微觀來講，企業的技術產品創新、應用模式創新如果跟不上時代的變化，就會變得“夕陽”。科技創新成為紡織產業發展的核心要素。
紡織科技創新與新興科技交叉融合
紡織產業的創新，一方面要關注需求端，重點要解決資源的可持續利用和環境的可持續發展問題，并注重提升人們的生活質量和擴大人類開發活動的范圍。另一方面要把握紡織產業科技創新的趨勢。紡織產業科技創新是建立在世界性科技革命與產業變革的基礎上，紡織創新在技術手段上與新興科技交叉融合，這是紡織科技創新的重要特征。
什么是紡織科技創新的主題詞
就紡織產業科技創新趨勢，俞建勇還提煉了數個主題詞：一是新境界，通過全新技術的發展，使產品性能、加工技術水平以及效率和成本控制都達到了一個新的境界；二是高品質、多元化，圍繞高質、多品種發展高效、低成本，這是紡織產業提升的一個有效途徑；三是綠色制造、智能制造，綠色制造能夠賦予產業更大的發展空間，智能制造則是提高效率、提升品質、提高快速反應的重要方式；四是以消費者和客戶為中心，使制造門類符合消費者的需求，同時在產品中融入多元價值、文化要素等提升總體價值。
梳理紡織科技創新系統
總結科技創新的重點，在纖維新材料領域要突破高性能纖維制備及應用關鍵技術，在紡紗領域實現全面技術提升，在染整領域實現生態加工，在服裝領域關注功能性服裝產品，在產業用領域全面實現產業鏈的拓展，在裝備技術領域關注數控技術等關鍵技術的應用，在信息化方面主要是實現全流程智能化。
俞建勇重點分析了纖維材料科技創新的五個重點發展趨勢，即高性能化、多功能化、生物質化、循環再生化及納米尺度化。他還就纖維材料的多元應用和創新應用進行了介紹，并指出纖維材料已經成為非常重要的工程材料，在國防、航天航空、能源、汽車、建筑、環保、醫療等領域有著廣泛的應用。俞建勇認為生態纖維、仿真超真纖維、功能性纖維、多組份紗線、新結構紗線和混纖紗的開發應用是纖維材料創新應用的集中表現，市場對產品質感、風格和功能的需求以及智能可穿戴產品也為纖維材料的創新應用提供了契機。
工業和信息化部消費品工業司紡織處調研員 曹庭瑞：
貫徹落實“三品”戰略
曹庭瑞指出，改革開放以來，我國紡織工業在就業、改善人民生活、促進社會經濟發展等方面發揮了重要的作用：紡織工業是穩增長、促發展的重要力量，是惠民生、保就業的主要力量，是擴內需、促消費的主導力量，是出口、創外匯的主體力量。
新常態時期紡織工業面臨發展機遇
第一，消費結構升級，為紡織工業發展提供了市場新空間。具有較高消費潛力的中產階層正在形成，新消費個體不斷涌現，消費的升級為優化產品結構、擴大紡織消費創造了機會。此外，“一帶一路”戰略對于我國紡織品服裝進一步開拓國際市場亦是益處良多。
第二，新一輪科技革命和產業變革為紡織創新發展提供了重要的支撐。紡織產業與新一代信息技術的深度融合帶來了創新發展的廣闊空間，也將提升紡織行業的整體發展水平。
第三，經濟區域空間布局戰略的實施為優化資源配置提供了新機遇。“一帶一路”戰略的推進，為紡織產業協同發展開創了新的空間，對于塑造紡織行業國際競爭新優勢具有重要的意義。
第四，改革開放全面深化，為紡織工業發展營造了更好的環境。
探析“消費外流”現象
近年來，境外購物和海淘的現象廣受關注。出境游的購物消費品類已經從主要購買奢侈品、高檔品牌轉向高品質、高性價比的日用品，包括服裝、奶粉等。為什么消費者舍近求遠？對此，曹庭瑞從三個方面開展了分析。
第一，從消費者的角度來看，國內消費品的品質、價格、誠信以及在經濟一體化和互聯網時代之下全球商品的多樣化，都是影響消費去向的重要因素。
第二，從行業自身來看，也反映了消費品、工業品，包括紡織行業調整升級的步伐落后于消費結構升級的步伐。
第三，從政府管理來看，我們在知識產權保護、營商環境、市場監管、商業流通等諸多領域和環節還存在許多需要加強和改進的地方。
基于如此現狀和形勢，曹庭瑞認為，推進消費品工業供給側結構改革，實施“增品種、提品質、創品牌”三品戰略的重點一是補短板，二是降成本。
明確任務，大力推動紡織工業的“三品”戰略
關于紡織工業“十三五”發展規劃，曹庭瑞介紹道，大力實施“三品”戰略將是十三五期間一項重點任務，主要有四項內容：
一是完善紡織行業標準的體系建設。完善紡織標準化的體系框架，大力推進國際標準轉化力度，優化標準工作機制，積極推進紡織標準自修訂和企業標準自我升級的工作。
二是提升質量保障能力。要在全行業大力弘揚和培育精益求精的工匠精神，加強從原料、采購到生產銷售全流程質量管控，提高企業質量保障能力和產品消費安全等。
三是優化產品供給結構。以滿足消費升級需求為導向，充分挖掘消費熱點和需求盲點，擴大中高端紡織品服裝供給，注重設計創新，適應不斷變化的消費需求，促進產業鏈上下游的協同創新，提升產品開發能力等。
四是大力推進品牌建設。重點培育知名品牌，完善品牌服務體系，注重商業模式的創新，加快品牌國際化的步伐。
國家紡織產品開發中心主任 李斌紅：
從產品、組織到人的創新
李斌紅表示，在需求快速增長的 “十一五”時期和“十二五”前期，品質、交期和價格三個要素基本能夠決定產品的成交。但在新常態下，市場競爭和消費需求的變化對產品要素產生深刻影響：更加多元化的產品風格和功能，以及生態、文化等要素在產品成交中發揮越來越大的作用。
產品的創新要素
李斌紅用一張簡潔明了的“雷達圖”解釋了不同品牌和不同市場定位的企業（運動品牌、快時尚品牌和奢侈品品牌）對產品創新要素的不同側重。
李斌紅還結合Nike公司產品創新的“基因”進行了深入分析。在2015年的《全球品牌榜》中，Nike以230.70億美元的品牌價值位列服裝類品牌首位。相比此前與其勢均力敵的競爭伙伴adidas，Nike正是通過科技驅動創新獲得了可持續的增長和絕對的優勢。10年來，Nike的專利技術爆發式增長，隨之而來的是其不斷由技術推動的產品創新。
李斌紅說：“僅僅有科技創新的產品還不能使得Nike快速超越adidas。在這里有兩個非常重要的因素，第一是市場，美國占全球運動服裝消費品40%消費量的巨大市場，為Nike的制勝奠定了一定基礎；第二，企業的創新是一種綜合素質，‘使命’和‘定位’決定一個企業是否能專注于產品。產品是在使命下根據定位來創造的，產品的設計是提供最合適、最具完美想象力、最能增強其表現的產品。”
組織的創新能力
在談及組織的創新能力時，李斌紅表示，在中國紡織工業聯合會的指導下，中國紡織信息中心和國家紡織產品開發中心將多年來“中國紡織工業聯合會產品開發貢獻獎”企業的創新管理案例進行了整理，總結出了一套產品開發管理體系，包括戰略規劃、組織建設、流程管理、技術管理、設計管理、市場營銷、績效評價和數據管理8個方面。
她結合這8個方面，介紹了目前行業內三類典型的具有不同競爭力的企業及其對應的組織創新能力：
第一類是處于中國紡織企業競爭力排行榜前列，有一定垂直整合產業鏈戰略及全球戰略布局，有一定組織建設、流程管理和技術管理能力的企業，這類企業由于規模達到一定程度，大量的訂單可能依托于國際市場，因此在設計管理方面相對有所欠缺。
第二類是進入“十一五”以后大批涌現出的創新型企業，這些企業有自己的戰略規劃，在一個細分領域關注組織建設、流程建設和設計管理，擅長整合引進技術來強調時尚在全球紡織界的競爭力。
第三類是需要培養更好優勢才能夠重新穩住自己市場的廣大“紅海”企業。
前兩類企業雖然有一定的組織創新能力，但是其最擅長的還是市場營銷，相比之下大數據管理較弱。
李斌紅強調，產品開發戰略規劃是企業在產品開發過程中容易忽略的一個環節，產品開發戰略應與企業戰略密切結合，依托于外部環境和內部資源分析。在生產能力方面，企業需要提升柔性制造系統；在服務能力方面，需要提升客戶關系管理系統；而在協同能力方面，則需要提升供應鏈管理系統以及基礎知識管理系統。
創新者的基因
