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人工智能技術(shù)的誕生,為人類探索計(jì)算機(jī)科技、便捷生活展望了美好的前景,提供了豐富的想象空間,在社會(huì)科學(xué)中的應(yīng)用廣泛。教育手段革新,需要一種新的技術(shù)作為保障和支持。人工智能技術(shù)應(yīng)用的普遍性和網(wǎng)絡(luò)教育技術(shù)發(fā)展的需求性一拍即合,成為一種新的教育發(fā)展模式。本文將對(duì)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用進(jìn)行探究。
【關(guān)鍵詞】人工智能 網(wǎng)絡(luò)教育 具體應(yīng)用
1 網(wǎng)絡(luò)教育模式的發(fā)展現(xiàn)狀
1.1 網(wǎng)絡(luò)教育的優(yōu)勢(shì)
網(wǎng)絡(luò)教育模式是對(duì)傳統(tǒng)課堂教育模式的更新與演進(jìn),傳統(tǒng)課堂教育模式具有交流便捷、課堂管理方便的優(yōu)勢(shì),但是也受到空間和時(shí)間的雙重限制,需要繳納昂貴的場(chǎng)地和設(shè)施費(fèi)用,難以追趕新時(shí)期人們快捷的工作步伐。網(wǎng)絡(luò)教育通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程傳遞,在繼承和發(fā)展了傳統(tǒng)課堂優(yōu)勢(shì)的同時(shí),彌補(bǔ)了缺點(diǎn)和不足,在虛擬的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,擺脫了有關(guān)時(shí)間、空間、身份等諸多限制,促進(jìn)了教育手段的創(chuàng)新,為人們提供了更多接受教育的機(jī)會(huì),促進(jìn)了國(guó)民教育水平的提高。
1.2 網(wǎng)絡(luò)教育存在的問(wèn)題
網(wǎng)絡(luò)教育的問(wèn)題主要體現(xiàn)在以下方面:
1.2.1 操作平臺(tái)的局限性
網(wǎng)絡(luò)教育登錄界面的首頁(yè),一般包含著課程選擇、成績(jī)查詢、習(xí)題演練、師資介紹等基本內(nèi)容,這容易導(dǎo)致眾多網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)具有相同的首頁(yè)模板和計(jì)算機(jī)程序,不同平臺(tái)、不同學(xué)科、不同專業(yè)沒(méi)能充分體現(xiàn)出其獨(dú)一無(wú)二的課程特色。操作平臺(tái)具有局限性,無(wú)法充分體現(xiàn)人性化特色和該課程的特殊化要求。
1.2.2 教學(xué)方式的一致性
網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中,一般采用計(jì)算機(jī)程序設(shè)定好的流程,授課、復(fù)習(xí)、習(xí)題演練、期末考試、綜合評(píng)估為基本程序,流程化操作,無(wú)法根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和成績(jī)要求制定相應(yīng)的教學(xué)方式。教學(xué)評(píng)價(jià)流程過(guò)于死板,無(wú)法像教師一樣考慮其他綜合因素進(jìn)行分析,這就容易導(dǎo)致考試系統(tǒng)的公平性、評(píng)分的合理性受到質(zhì)疑,無(wú)法體現(xiàn)教學(xué)權(quán)威性。
1.2.3 服務(wù)系統(tǒng)的落后性
網(wǎng)絡(luò)教育是以計(jì)算機(jī)的軟件程序?yàn)楸憩F(xiàn)載體,將教學(xué)課程和學(xué)習(xí)方式相融合。隨著知識(shí)體系更新?lián)Q代的不斷加快,學(xué)術(shù)糾錯(cuò)的發(fā)生,課程及時(shí)更新也是十分重要的。但是網(wǎng)絡(luò)教育服務(wù)系統(tǒng)具有一定的落后性和延時(shí)性,傳遞的知識(shí)和答疑手段相對(duì)落后,影響著網(wǎng)絡(luò)教育的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。
2 人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的具體應(yīng)用
網(wǎng)絡(luò)教育缺陷的存在,其重要原因是教育流程系統(tǒng)的“剛性”無(wú)法符合學(xué)習(xí)者不同的教學(xué)需求,不懂得如何具體因人而異、因材施教;而人工智能“柔性”的工作特點(diǎn),可以有綜合考慮各種影響因素,并及時(shí)調(diào)節(jié),恰好是對(duì)缺陷的補(bǔ)充。事實(shí)證明,人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的具體應(yīng)用也取得了較好的效果,主要體現(xiàn)在以下方面:
2.1 專家系統(tǒng)的應(yīng)用
專家系統(tǒng)是對(duì)智能教學(xué)系統(tǒng)、決策系統(tǒng)、導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)以及先進(jìn)的智能化硬件設(shè)備的總稱。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)教育是流程化、規(guī)范化的,智能化教學(xué)系統(tǒng)是對(duì)每個(gè)流程應(yīng)用智能化手段,促進(jìn)教學(xué)過(guò)程的科學(xué)性。
2.1.1 智能決策系統(tǒng)。
在課程開(kāi)始之前,增設(shè)智能決策功能即智能決策系統(tǒng),類似于學(xué)校的入學(xué)考試,對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、成績(jī)水平、智力狀況進(jìn)行基本的分析和了解,以學(xué)生能力而不是教師要求為教學(xué)依據(jù),制定合理的教學(xué)計(jì)劃和學(xué)習(xí)方案;通過(guò)智能化設(shè)計(jì),確定學(xué)習(xí)成績(jī)分階段測(cè)試計(jì)劃、智力開(kāi)發(fā)方案和考試模擬系統(tǒng)等,通過(guò)這些方式,實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生能力的充分開(kāi)發(fā)。
2.1.2 智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)
這是通過(guò)對(duì)學(xué)生一定時(shí)期學(xué)習(xí)環(huán)境的營(yíng)造,通過(guò)對(duì)環(huán)境內(nèi)各影響因素施加措施,為學(xué)生的學(xué)習(xí)提供優(yōu)質(zhì)條件。影響因素包括教師、學(xué)習(xí)資源、外部因素等,一旦學(xué)生學(xué)習(xí)沒(méi)有達(dá)到預(yù)定的目標(biāo),教師模塊就會(huì)對(duì)學(xué)生的動(dòng)態(tài)行為做出科學(xué)正確的指導(dǎo),并向正確的學(xué)習(xí)軌跡糾正;學(xué)生學(xué)習(xí)所需要的參考資料、試卷分析、時(shí)事熱點(diǎn)等,會(huì)根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展情況及時(shí)更新資料庫(kù);學(xué)生在學(xué)習(xí)中遭遇困境,系統(tǒng)會(huì)根據(jù)智能化發(fā)揮引導(dǎo)和提醒功能。
2.1.3 智能教學(xué)系統(tǒng)和智能化硬件設(shè)備
智能教學(xué)系統(tǒng)和智能化硬件設(shè)備分別是智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的軟件和硬件載體。智能教學(xué)系統(tǒng)是智能決策和智能導(dǎo)學(xué)子系統(tǒng)的綜合,是幾種不同模式的組合與搭配,最終出現(xiàn)適合學(xué)生自身的學(xué)習(xí)模式,并且讓系統(tǒng)關(guān)系更加穩(wěn)固;硬件系統(tǒng)是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)和載體,包括傳輸設(shè)備中的路由器、交換機(jī)設(shè)備,終端的打印機(jī)、攝像頭等。
2.2 其他人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用
2.2.1 語(yǔ)言處理系統(tǒng)
語(yǔ)言處理系統(tǒng)在人工智能領(lǐng)域是一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù),系統(tǒng)內(nèi)部擁有錄音模塊、語(yǔ)言識(shí)別模塊、轉(zhuǎn)換模塊和輸出模塊。學(xué)生向錄音系統(tǒng)發(fā)出聲音,語(yǔ)言識(shí)別和轉(zhuǎn)換模塊將語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為文字顯示在計(jì)算機(jī)界面上。就目前的技術(shù)來(lái)說(shuō),語(yǔ)言處理系統(tǒng)可以處理簡(jiǎn)單口語(yǔ)和書(shū)面語(yǔ)言,局限在普通話,隨著語(yǔ)言庫(kù)的升級(jí),語(yǔ)言處理系統(tǒng)的功能會(huì)越來(lái)越強(qiáng)大。這一功能的出現(xiàn),對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)語(yǔ)言口語(yǔ)和減少文字任務(wù)有很大的幫助。
2.2.2 知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)
知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)是對(duì)知識(shí)和數(shù)據(jù)的整合、匯總和儲(chǔ)存,學(xué)生僅依靠記憶中對(duì)知識(shí)的只言片語(yǔ)和殘損記憶,發(fā)揮知識(shí)庫(kù)強(qiáng)大搜索功能,自動(dòng)分辨出關(guān)鍵詞,并提供完整的數(shù)據(jù)。這對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)記錄的查找和知識(shí)的復(fù)習(xí)有很大幫助,也有助于系統(tǒng)的升級(jí)和完善。
3 促進(jìn)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的具體措施
3.1 加大資金支持
資金支持是發(fā)展新科技的堅(jiān)實(shí)保證,政府和相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)該重視人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育發(fā)展中的巨大作用,提供政策的優(yōu)惠和資金撥款,給予場(chǎng)地和設(shè)備的支持。有了資金的支持,可以吸引優(yōu)秀人才開(kāi)展系統(tǒng)研發(fā)和技術(shù)升級(jí)工作,可以為人工智能的應(yīng)用提供高性能、高水平、先進(jìn)的硬件設(shè)施保障。
3.2 開(kāi)展教學(xué)實(shí)施
應(yīng)該積極促進(jìn)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的教學(xué)實(shí)施活動(dòng),通過(guò)一線學(xué)習(xí)的監(jiān)測(cè)和實(shí)驗(yàn),推動(dòng)新技術(shù)的普及與應(yīng)用。在相關(guān)專業(yè)院校安裝人工智能軟件,也是促進(jìn)教學(xué)實(shí)施的有效途徑。
4 結(jié)束語(yǔ)
綜上所述,人工智能是一項(xiàng)應(yīng)用廣泛,可研究性強(qiáng)的計(jì)算機(jī)前沿技術(shù)。通過(guò)人工智能相關(guān)技術(shù)的研究,能夠解決網(wǎng)絡(luò)教育中存在的諸多問(wèn)題,提高學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量和效率,方便老師的教學(xué)管理,以及對(duì)教育教學(xué)模式將產(chǎn)生深刻影響。
參考文獻(xiàn)
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作者簡(jiǎn)介
侯燕(1981-),女,山東省濟(jì)寧市人。碩士學(xué)歷。現(xiàn)為齊魯師范學(xué)院講師。研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)應(yīng)用。
【關(guān)鍵字】人工智能;課程改革;高中;信息技術(shù);課程實(shí)施
【中圖分類號(hào)】G420 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【論文編號(hào)】1009―8097 (2008) 10―0043―04
教育部在2003年頒布的高中信息技術(shù)新課程標(biāo)準(zhǔn)中,首次把“人工智能初步”設(shè)置為選修模塊,與多媒體、網(wǎng)絡(luò)、程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等一起列入信息技術(shù)課程體系[1]。此舉曾被視作信息技術(shù)課程改革的亮點(diǎn)之一。然而,在如今高中信息技術(shù)新課改已經(jīng)全面鋪開(kāi)之際,人工智能選修課程的推進(jìn)仍然舉步維艱,面臨諸多困難和問(wèn)題。
一 高中人工智能課程的現(xiàn)狀分析
自2004年我國(guó)部分省級(jí)實(shí)驗(yàn)區(qū)開(kāi)始推進(jìn)高中新課程改革以來(lái),信息技術(shù)課程改革已經(jīng)開(kāi)展了四年之久。從目前的總體情況來(lái)看,信息技術(shù)課程的基礎(chǔ)模塊與多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法與程序設(shè)計(jì)三個(gè)選修模塊的實(shí)施情況較好,而數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與人工智能初步兩個(gè)選修模塊的推進(jìn)情況相對(duì)不佳。特別是人工智能課程,至今在全國(guó)范圍內(nèi)正式開(kāi)設(shè)該課程的學(xué)校寥寥可數(shù),少數(shù)高中展開(kāi)了一定的探索和實(shí)驗(yàn),而大多數(shù)學(xué)校仍持有觀望態(tài)度。以下分別從實(shí)施取向和實(shí)施層次的角度分析該課程的現(xiàn)狀:
(1) 課程實(shí)施的取向
由于我國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)實(shí)行的是全國(guó)統(tǒng)一的課程與教材,按照統(tǒng)一規(guī)定執(zhí)行教學(xué)計(jì)劃,對(duì)學(xué)校和學(xué)生的評(píng)價(jià)也是按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與方式實(shí)施的,因此我國(guó)以往的課程實(shí)施基本上都采用了忠實(shí)觀的取向[2]。本次新課改中信息技術(shù)課程的實(shí)施過(guò)程難免受到這種取向的影響。然而,新課程標(biāo)準(zhǔn)中對(duì)信息技術(shù)技術(shù)各個(gè)模塊的具體實(shí)施并沒(méi)有明確而詳細(xì)的規(guī)定,從而使教師對(duì)包括人工智能模塊在內(nèi)的課程實(shí)施缺乏長(zhǎng)期慣于依賴的參照和依據(jù),增加了課程實(shí)施的難度,造成部分模塊的課程難以開(kāi)設(shè)的情況。
(2) 課程實(shí)施的層次
課程實(shí)施包括五個(gè)層面的變化,即教材的改變、組織方式的改變、角色和行為的改變、知識(shí)與理解的改變、價(jià)值的內(nèi)化[3]。目前高中人工智能課程在教材改變的層面已經(jīng)做出了一定的努力。在課程標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)下,現(xiàn)已出版的五套教材在體例、版面、學(xué)習(xí)活動(dòng)、評(píng)價(jià)等方面進(jìn)行了多樣化的設(shè)計(jì),基本上貫徹了新課標(biāo)所倡導(dǎo)的課程目標(biāo)和理念。在組織方式的層次,少數(shù)已經(jīng)開(kāi)設(shè)人工智能課程的學(xué)校結(jié)合學(xué)生的興趣與學(xué)校的實(shí)際情況,有針對(duì)性地開(kāi)展了課程的組織。然而,仍然有一些地區(qū)或?qū)W校不愿或不習(xí)慣打破原有的課程組織方式,而是采用硬性規(guī)定的方式,人為指定兩三門(mén)課程,將選修變?yōu)楸匦蓿拗茖W(xué)生的自由選擇,依然維持原有的固定班級(jí)授課的形式。教材的改變僅僅是課程實(shí)施的開(kāi)始,在組織方式、角色或行為、知識(shí)與理解、價(jià)值等層次,大部分學(xué)校還未發(fā)生變化或變化還很小。
(3) 課程實(shí)施的典型個(gè)案
目前國(guó)內(nèi)開(kāi)展人工智能課程教學(xué)或?qū)嶒?yàn)的典型學(xué)校如表1所示??傮w來(lái)看,這兩所學(xué)校都地處東南沿海地區(qū),且學(xué)校本身比較積極參與高中新課改的實(shí)踐探索,屬于“敢于吃螃蟹”的類型??紤]到課程本身的要求較高,兩所學(xué)校都選取了基礎(chǔ)較好的學(xué)生開(kāi)展教學(xué)。到目前為止,兩所學(xué)校均已開(kāi)展了三期的教學(xué)或?qū)嶒?yàn)探索,任課教師及時(shí)總結(jié)教學(xué)心得體會(huì),并在相關(guān)教學(xué)刊物或課程研修活動(dòng)中與廣大一線教師分享教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。
二 高中人工智能課程的影響因素
根據(jù)Snyder的研究,可以把課程實(shí)施的影響因素歸納為四個(gè)方面:課程改革自身的性質(zhì)、校區(qū)的整體情況、學(xué)校的水平以及外部環(huán)境[4]。結(jié)合高中人工智能課程的現(xiàn)狀,本文分別從以上四個(gè)方面來(lái)探討影響該課程的主要因素。
(1) 課改自身的性質(zhì)
課程改革本身的性質(zhì)是影響課程實(shí)施的第一要素。它包括課程改革的必要性及其相關(guān)性、改革方案的清晰程度、改革內(nèi)容的復(fù)雜性以及改革方案的質(zhì)量與實(shí)用性。結(jié)合信息技術(shù)新課程改革的相關(guān)調(diào)查研究,廣大信息技術(shù)教師和教研人員對(duì)課改的必要性應(yīng)該認(rèn)識(shí)得比較到位,然而他們對(duì)信息技術(shù)課程中是否有必要單獨(dú)開(kāi)設(shè)人工智能模塊存有疑惑。其次,不少教師對(duì)課程改革方案(課程標(biāo)準(zhǔn))的認(rèn)識(shí)并不是非常清晰。他們認(rèn)為新課程標(biāo)準(zhǔn)中的教學(xué)理念、實(shí)施建議等內(nèi)容相對(duì)抽象,不易把握和理解,缺乏具體的針對(duì)性,可操作性不強(qiáng)。再次,人工智能課程的實(shí)用性相比其他模塊并不明顯,課程內(nèi)容也相對(duì)難度較高。這些因素造成課程設(shè)置的必要性不強(qiáng)、實(shí)施難度大、實(shí)用性不高,直接影響人工智能課程在學(xué)校的順利設(shè)置。
(2) 校區(qū)的整體情況
校區(qū)的整體情況主要包括地區(qū)的適應(yīng)性、地方管理部門(mén)的支持、教學(xué)隊(duì)伍的培養(yǎng)、教學(xué)研討和交流等等。各地區(qū)對(duì)課程改革的需要程度會(huì)直接影響人們實(shí)施課程的積極性和主動(dòng)性。我國(guó)東西部地區(qū)的學(xué)校對(duì)課程改革的需求程度不同,從而造成了課程實(shí)施的地區(qū)差別。從目前開(kāi)設(shè)人工智能課程或教學(xué)實(shí)驗(yàn)的學(xué)校來(lái)看,均分布于東南沿海較為發(fā)達(dá)的地區(qū)。這些學(xué)校的共同特點(diǎn)是基礎(chǔ)條件較好,對(duì)課程改革的積極性高,敢于進(jìn)行教學(xué)嘗試和革新。此外,地方管理部分的支持對(duì)課程實(shí)施也有很大影響,如廣東省為了推動(dòng)信息技術(shù)課程改革,專門(mén)出臺(tái)了關(guān)于課程標(biāo)準(zhǔn)的教學(xué)指導(dǎo)意見(jiàn)[5]。其中強(qiáng)調(diào)“要特別注意人工智能初步”,并針對(duì)人工智能課程提供了較為具體的教學(xué)建議,從而促使該省出現(xiàn)了全國(guó)最早正式開(kāi)設(shè)人工智能課程的學(xué)校。師資隊(duì)伍也是影響課程的因素之一。目前大多數(shù)高中缺乏熟悉人工智能課程內(nèi)容和教學(xué)方法的專業(yè)教師,使得學(xué)校無(wú)法開(kāi)設(shè)該課程。因此,有關(guān)人工智能課程的研討和學(xué)習(xí)交流顯得尤為重要,然而目前這些方面的活動(dòng)總體上相對(duì)缺乏。
(3) 學(xué)校的水平
學(xué)校水平對(duì)課程實(shí)施的影響因素包括校長(zhǎng)的作用、教師的個(gè)人特征和教師集體的行為取向。學(xué)校是課程改革的基本單位,校長(zhǎng)和教師是學(xué)校課程改革的動(dòng)因。校長(zhǎng)對(duì)課改理念的理解,以及對(duì)課改的支持、參與程度都會(huì)影響課程的順利實(shí)施。校長(zhǎng)通常會(huì)根據(jù)上級(jí)主管部門(mén)的意見(jiàn),結(jié)合本校的實(shí)際情況,權(quán)衡課程改革可能對(duì)學(xué)校形成的各種影響。在高考的影響下,信息技術(shù)課程在高中各科中長(zhǎng)期存在地位“低人一等”的現(xiàn)象,甚至出現(xiàn)課時(shí)常被“侵占”的現(xiàn)象。如果校長(zhǎng)對(duì)信息技術(shù)課程本身不重視,那么要求學(xué)校開(kāi)設(shè)人工智能選修課無(wú)疑是一種奢望。此外,一所學(xué)校教師個(gè)人和集體的改革意識(shí)的強(qiáng)弱也會(huì)影響課程的實(shí)施。從人工智能課程的現(xiàn)狀來(lái)看,恰好印證了這一點(diǎn):改革意識(shí)強(qiáng)的教師個(gè)人或教研組即使沒(méi)有上級(jí)的硬性指令,也能積極展開(kāi)各選修模塊的教學(xué)嘗試和探索,并自覺(jué)地從教學(xué)者成長(zhǎng)為研究者,而思想保守的學(xué)校即使具備了課程實(shí)施的基本條件,也不愿積極開(kāi)設(shè)相關(guān)的選修課程,長(zhǎng)期停留于課程的“忠實(shí)執(zhí)行者”的層次。
(4) 外部環(huán)境
外部環(huán)境因素主要包括政府部門(mén)的重視、外部機(jī)構(gòu)的支持以及社區(qū)與家長(zhǎng)的協(xié)助。各國(guó)課程改革的經(jīng)驗(yàn)表明,教育行政部門(mén)和相關(guān)機(jī)構(gòu)的態(tài)度在很大程度上影響到新課程的順利實(shí)施。特別是我國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)受到前蘇聯(lián)教育模式的影響,課程改革通常是自上而下的模式,新課程的實(shí)施主要依靠各級(jí)政府教育行政部門(mén)的政策和指令的推動(dòng)。本次新課程改革同樣繼承了這一模式,但是整個(gè)教育體制和評(píng)價(jià)體系未能及時(shí)進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整,因此在某些方面造成各級(jí)教育部門(mén)的政策抵觸,出現(xiàn)“上有政策、下有對(duì)策”的情況。此外,社區(qū)與家長(zhǎng)對(duì)新課改的認(rèn)識(shí)和態(tài)度也影響到人工智能課程的實(shí)施。研究表明,社區(qū)與家長(zhǎng)更加關(guān)心的是新課改是否有助于提高學(xué)生的學(xué)業(yè)成績(jī),是否會(huì)給學(xué)生造成更大的負(fù)擔(dān),而對(duì)學(xué)生能力的全面發(fā)展和個(gè)性的培養(yǎng)則是其次的考慮。因此,要使社區(qū)與家長(zhǎng)認(rèn)識(shí)和了解課程改革的意義和目標(biāo),引導(dǎo)其關(guān)心新課程、支持新課程才能更好的促進(jìn)新課改的健康發(fā)展,進(jìn)而才可能使得包括人工智能在內(nèi)的高中各科選修模塊得以全面開(kāi)設(shè)與實(shí)施。
三 高中人工智能課程的反思
通過(guò)調(diào)查訪談以及與相關(guān)授課教師的交流,筆者了解到高中人工智能課程的教學(xué)情況和教師的經(jīng)驗(yàn)體會(huì)??傮w來(lái)說(shuō),該課程的推進(jìn)情況不如預(yù)期理想,需要從課程的設(shè)計(jì)、管理、教學(xué)以及評(píng)價(jià)等方面進(jìn)行反思。
(1) 課程設(shè)計(jì)
本次高中信息技術(shù)課程改革將原來(lái)的一門(mén)課程分解為1個(gè)必修模塊和5個(gè)選修模塊,從而給學(xué)生提供多樣化的選擇?!叭斯ぶ悄艹醪健边x修模塊是作為智能信息技術(shù)處理專題設(shè)置的,以反映信息技術(shù)學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì),體現(xiàn)教育的時(shí)代性要求。課程設(shè)置的目的在于使學(xué)生在技術(shù)掌握與使用的過(guò)程中,逐漸領(lǐng)會(huì)信息技術(shù)在現(xiàn)代社會(huì)中的應(yīng)用以及對(duì)科學(xué)技術(shù)和人類發(fā)展的深遠(yuǎn)意義[6]。然而,以上的描述更多是該模塊的隱性價(jià)值,相比其他模塊該課程的顯性價(jià)值并不是很直觀。而一線的信息技術(shù)教師較多關(guān)注的是該課程的顯性價(jià)值:課程能給學(xué)生帶來(lái)些什么?學(xué)生的實(shí)踐能力能否有較大提高?教師們?cè)跊](méi)有找到一個(gè)合理的價(jià)值依托之前,一般不會(huì)貿(mào)然開(kāi)課。這一點(diǎn)值得課程設(shè)計(jì)者和教研人員的深刻思考。
通過(guò)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查,不少教師認(rèn)為人工智能課程在高中開(kāi)設(shè)是有一定必要性的[7],但并不意味著所有的學(xué)生都需要學(xué)習(xí)該課程。課程應(yīng)面向?qū)θ斯ぶ悄苡幸欢ㄅd趣的學(xué)習(xí)者,且最好有一定的基礎(chǔ)。事實(shí)上,相對(duì)于其他選修模塊,選擇人工智能課程的學(xué)生并不是很多。因此,結(jié)合我國(guó)目前的情況,可以考慮優(yōu)先在發(fā)達(dá)地區(qū)條件較好的部分學(xué)校開(kāi)設(shè),再進(jìn)一步利用其示范作用,以點(diǎn)帶面,逐步鋪開(kāi)培訓(xùn)、指導(dǎo)、交流的規(guī)模和影響面,積極穩(wěn)妥地推進(jìn)高中人工智能課程的建設(shè)。
(2) 課程管理
課程的有效管理有助于提高課程實(shí)施的質(zhì)量。上個(gè)世紀(jì)90年代以來(lái),我國(guó)的中小學(xué)課程由原來(lái)的中央集權(quán)管理體制逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閲?guó)家、地方、學(xué)校的三級(jí)管理體制。國(guó)家負(fù)責(zé)課程的總體規(guī)劃,省級(jí)教育部門(mén)結(jié)合本地區(qū)實(shí)際制定課程計(jì)劃或?qū)嵤┓桨福鴮W(xué)校也將有權(quán)根據(jù)學(xué)校傳統(tǒng)或?qū)W生興趣開(kāi)發(fā)適合本校的課程。目前人工智能課程雖然已被列入國(guó)家課程標(biāo)準(zhǔn),但在地方管理層面并未得到應(yīng)有的認(rèn)可。部分地區(qū)考慮到高考因素,直接將人工智能模塊排除在學(xué)生的選擇范圍之外,無(wú)疑成為阻礙該課程順利實(shí)施的一個(gè)重要原因。
目前我國(guó)高中了解熟悉人工智能教學(xué)內(nèi)容、方法的教師十分缺乏,相關(guān)教育主管部門(mén)需加強(qiáng)該課程的師資培養(yǎng),邀請(qǐng)教材編寫(xiě)人員和相關(guān)專家,積極開(kāi)展各級(jí)培訓(xùn)、研討和交流活動(dòng),以務(wù)實(shí)的態(tài)度來(lái)聽(tīng)取學(xué)科教師的意見(jiàn),為他們提供一些明確的、可操作的指導(dǎo)和建議。也可以開(kāi)展優(yōu)秀教學(xué)案例的征集和評(píng)獎(jiǎng),通過(guò)公開(kāi)課的觀摩和點(diǎn)評(píng)活動(dòng),或吸納中學(xué)教師參與有關(guān)課程改革和教學(xué)研究的課題,以此提高教師參與改革的積極性。此外,國(guó)內(nèi)高等師范院校信息技術(shù)相關(guān)專業(yè)應(yīng)該對(duì)新課改作出及時(shí)的反應(yīng),針對(duì)高中信息技術(shù)各選修模塊為師范生開(kāi)設(shè)相關(guān)的課程,為課改的成功實(shí)施提供后備師資力量的支持。
(3) 課程教學(xué)
從已開(kāi)展的人工智能課程教學(xué)或?qū)嶒?yàn)情況來(lái)看,主要的教學(xué)體會(huì)包括:教學(xué)對(duì)象選取時(shí)要有針對(duì)性,不宜硬性指定,應(yīng)結(jié)合學(xué)習(xí)者自己的興趣和學(xué)習(xí)基礎(chǔ)供其自由選擇;由于課程的理論和技術(shù)的要求較高,不宜大量采用“講授法”進(jìn)行教學(xué),應(yīng)設(shè)計(jì)一些有挑戰(zhàn)性的活動(dòng)供學(xué)生實(shí)踐;為保證教學(xué)進(jìn)度有序進(jìn)行,可通過(guò)課堂小測(cè)及時(shí)鞏固所學(xué)內(nèi)容;應(yīng)提供良好的網(wǎng)絡(luò)條件和計(jì)算機(jī)設(shè)備以支持課程教學(xué)和實(shí)踐的順利開(kāi)展。
國(guó)外一些高校通過(guò)遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)的手段與中學(xué)合作開(kāi)展人工智能教學(xué),加快了課程建設(shè)的步伐,并提高了教學(xué)質(zhì)量。大學(xué)負(fù)責(zé)教學(xué)網(wǎng)站的建設(shè)維護(hù),主持與中小學(xué)的討論答疑,中學(xué)則負(fù)責(zé)課程教學(xué)的具體實(shí)施。文中個(gè)案也印證了這種做法的有效性:讓一些致力于高中人工智能課程研究的高校和部分條件較好的中學(xué)建立共同體,協(xié)作推動(dòng)課程的實(shí)施。一方面,高校研究人員能為中學(xué)提供教學(xué)指導(dǎo)建議、技術(shù)和資源的支持;另一方面,中學(xué)的教學(xué)實(shí)踐也為高校進(jìn)行課程教學(xué)研究提供了材料和依據(jù)。
(4) 課程評(píng)價(jià)
研究表明,評(píng)價(jià)目前已成為影響高中信息技術(shù)新課程實(shí)施的一個(gè)重要問(wèn)題[8]。從本次課改的動(dòng)因來(lái)看,針對(duì)我國(guó)現(xiàn)行教育體制下的高考選拔制度在很多方面呈現(xiàn)的弊端,新課改力圖在一定程度上改變這一局面,努力使學(xué)習(xí)者能夠真正獲得全面的發(fā)展。但是,在目前情況下以高考為“指揮棒”的評(píng)價(jià)體系短期內(nèi)仍然無(wú)法發(fā)生質(zhì)的變化。高中新課改實(shí)施以來(lái),部分省份相繼將信息技術(shù)課程納入了高考的范疇,以往信息技術(shù)課程不受重視的情況逐漸得到了一些改善。然而,高考是否解決信息技術(shù)課程評(píng)價(jià)問(wèn)題的一劑良藥,進(jìn)而為人工智能課程的實(shí)施及其評(píng)價(jià)帶來(lái)新的希望,目前仍是值得懷疑和思考的問(wèn)題。特別是當(dāng)前高考科目已經(jīng)較多,再增加科目無(wú)疑會(huì)加重學(xué)習(xí)者的負(fù)擔(dān),且很容易回到應(yīng)試教育的老路上。
其次,雖然新課程標(biāo)準(zhǔn)中提供了關(guān)于課程評(píng)價(jià)的建議,但是其中的內(nèi)容仍然比較抽象,可操作性不夠。如在信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)價(jià)建議中,提倡評(píng)價(jià)主體的多元化,關(guān)注學(xué)生的個(gè)別差異,綜合應(yīng)用多種過(guò)程性評(píng)價(jià)方式,適當(dāng)滲透表現(xiàn)性評(píng)價(jià)的理念,等等。這些內(nèi)容從理念上來(lái)講都是很好的,但是如何在教學(xué)實(shí)踐中加以操作實(shí)施,對(duì)一線教師而言仍是不夠明確和難以把握的問(wèn)題。而且,信息技術(shù)課程的每個(gè)模塊各有特色,然而課程標(biāo)準(zhǔn)并未就此提供專門(mén)的評(píng)價(jià)建議。因此,一套科學(xué)合理、適合人工智能課程的評(píng)價(jià)體系和方法仍需要教研人員在實(shí)踐中不斷摸索總結(jié)。
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關(guān)鍵詞:人工智能;會(huì)計(jì)軟件開(kāi)發(fā)技術(shù);翻轉(zhuǎn)課堂;知識(shí)庫(kù);會(huì)計(jì)信息化
一、引言
近年來(lái),隨著云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)和移動(dòng)計(jì)算等新技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,知識(shí)管理理念的日趨成熟,新興技術(shù)對(duì)高等學(xué)校教育教學(xué)模式的改革與創(chuàng)新帶來(lái)了良好的機(jī)遇。2012年3月13日,教育部印發(fā)的《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃(2011-2020年)》,旨在推進(jìn)信息技術(shù)與教育教學(xué)的深度融合,實(shí)現(xiàn)教育思想、理念、方法和手段全方位創(chuàng)新。2016年6月7日,教育部頒布實(shí)施的《教育信息化“十三五”規(guī)劃》,以期加快推動(dòng)信息技術(shù)與教學(xué)教育的融合發(fā)展。這些政策的出臺(tái)為高校翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式的發(fā)展提供了明確的實(shí)施導(dǎo)向和政策支持,也為重慶理工大學(xué)會(huì)計(jì)信息化國(guó)家級(jí)精品課程之《會(huì)計(jì)軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)》(AccountingSoftwareDevelopmentTechnology,以下簡(jiǎn)稱為ASDT)課程實(shí)施翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式改革與創(chuàng)新帶來(lái)了良好的契機(jī)。知識(shí)庫(kù)采用知識(shí)表示方式來(lái)存儲(chǔ)、組織、管理和使用互相聯(lián)系的基礎(chǔ)學(xué)習(xí)知識(shí)、學(xué)習(xí)過(guò)程沉淀的知識(shí)和學(xué)生自我搭建的知識(shí)?;谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的翻轉(zhuǎn)課堂知識(shí)庫(kù)構(gòu)建與應(yīng)用,不但可以調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性和主動(dòng)性,讓課程教學(xué)延伸到網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),還能夠在很大程度上提高課程的教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果。大數(shù)據(jù)、人工智能、知識(shí)庫(kù)等技術(shù)的發(fā)展為翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式的有效開(kāi)展提供了良好的技術(shù)支撐,引起了教育界的廣泛關(guān)注。周宇等人(2016)提出了一種面向關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建方法,該方法能夠覆蓋機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建的整個(gè)過(guò)程,并支持機(jī)構(gòu)知識(shí)的資源整合、語(yǔ)義檢索、知識(shí)推理和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。鐘曉流等人(2013)信息化環(huán)境中基于翻轉(zhuǎn)課堂理念的有效教學(xué)設(shè)計(jì)模型,對(duì)翻轉(zhuǎn)課堂產(chǎn)生的背景與緣起、含義與特征、當(dāng)前的研究進(jìn)展與實(shí)踐案例、相關(guān)的技術(shù)工具等進(jìn)行了系統(tǒng)分析。曾明星等人(2014)闡述了翻轉(zhuǎn)課堂的內(nèi)涵、應(yīng)用與研究現(xiàn)狀,分析了軟件開(kāi)發(fā)類課程實(shí)施翻轉(zhuǎn)課堂的可行性,探討了軟件開(kāi)發(fā)類課程翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模型及其構(gòu)成要素。劉清堂等人(2016)分析了機(jī)器教學(xué)、計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)、智能導(dǎo)師系統(tǒng)的基本設(shè)計(jì)理念、關(guān)鍵技術(shù)以及代表性系統(tǒng),提出以學(xué)習(xí)分析為核心的智能技術(shù)整合、融合人工智能和人類智能的自適應(yīng)學(xué)習(xí)。綜觀上述文獻(xiàn),現(xiàn)有研究主要從翻轉(zhuǎn)課堂的可行性和模型等方面去思考翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)模式改革問(wèn)題,而利用人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)去改革與創(chuàng)新翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式的研究文獻(xiàn)還相對(duì)比較匱乏?;谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的翻轉(zhuǎn)課堂知識(shí)庫(kù)構(gòu)建與應(yīng)用,通過(guò)全程記錄課上和課下的教學(xué)互動(dòng)過(guò)程,可以改善翻轉(zhuǎn)課堂在教學(xué)方式、學(xué)生學(xué)習(xí)方式、評(píng)價(jià)體系等諸多方面的不足。鑒于此,本文基于大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),探索改進(jìn)與提升翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式改革與創(chuàng)新的新技術(shù)與新方法。
二、基于人工智能的春秋戰(zhàn)國(guó)翻轉(zhuǎn)課堂知識(shí)的表達(dá)
人工智能(ArtificialIntelligence)是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué),主要包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、智能監(jiān)控、智能搜索等核心技術(shù)。ASDT課程將語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義識(shí)別、圖像識(shí)別和智能搜索等人工智能技術(shù)融入翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)改革的同時(shí),導(dǎo)入春秋戰(zhàn)國(guó)時(shí)期的七國(guó)爭(zhēng)霸作為教學(xué)情景,將班上所有學(xué)生平均分成七個(gè)小組,分別對(duì)應(yīng)齊、楚、燕、趙、韓、魏、秦等七個(gè)國(guó)家,每個(gè)小組的學(xué)生進(jìn)行角色扮演,實(shí)施“春秋爭(zhēng)霸”翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)。在ASDT教學(xué)過(guò)程中,在講授會(huì)計(jì)軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)和會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)處理流程的同時(shí),讓學(xué)生充分參與課程教學(xué)活動(dòng),強(qiáng)化互動(dòng)學(xué)習(xí),培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、溝通能力、PPT制作與演講能力、知識(shí)消化吸收及應(yīng)用等能力?;谌斯ぶ悄芊D(zhuǎn)課堂知識(shí)庫(kù)構(gòu)建的基礎(chǔ)是將ASDT課堂的課堂教學(xué)活動(dòng)和學(xué)生自主學(xué)習(xí)活動(dòng)過(guò)程中形成的知識(shí)符號(hào)化的一個(gè)過(guò)程,通過(guò)對(duì)知識(shí)的映射轉(zhuǎn)化為可供描述的事實(shí)和推理事實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在構(gòu)建知識(shí)庫(kù)的過(guò)程中,知識(shí)的表達(dá)方式是構(gòu)建知識(shí)庫(kù)的關(guān)鍵。知識(shí)表達(dá)方式主要包括描述性、直接性、過(guò)程性等表達(dá)方式。其中,描述性的知識(shí)表達(dá)方式是客觀和完整地反映相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的理論知識(shí),具有準(zhǔn)確性和邏輯性的特點(diǎn)。直接性的表達(dá)方式是以專業(yè)理論知識(shí)為基礎(chǔ),以圖片、視頻、音頻和圖形等方式直接表達(dá)知識(shí)的本質(zhì)。過(guò)程性的知識(shí)表達(dá)方式是在教學(xué)過(guò)程中的積累和總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)。以下具體闡述在課堂教學(xué)活動(dòng)和學(xué)生自主學(xué)習(xí)活動(dòng)中知識(shí)的表達(dá)方式。
(一)課堂教學(xué)活動(dòng)課堂教學(xué)活動(dòng)由教師圍繞各小組在完成作業(yè)的過(guò)程中遇到的實(shí)際問(wèn)題,引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行小組作品展示和組織小組間互動(dòng)討論。在課堂教學(xué)活動(dòng)中,各小組通過(guò)PPT演示講解本組作品中所涉及的知識(shí)點(diǎn),運(yùn)行程序進(jìn)行作品展示。其他小組針對(duì)展示的作品輪流提問(wèn),小組回答問(wèn)題以后,教師對(duì)作品進(jìn)行綜合性點(diǎn)評(píng)并打分。最后,教師根據(jù)知識(shí)庫(kù)中的記錄的學(xué)生自主學(xué)習(xí)活動(dòng)中遇到的問(wèn)題引導(dǎo)學(xué)生互動(dòng)討論,解決問(wèn)題,針對(duì)學(xué)生不能解決的問(wèn)題,進(jìn)行重點(diǎn)講解。在整個(gè)課堂教學(xué)活動(dòng)中,教師對(duì)知識(shí)點(diǎn)的講解、評(píng)價(jià)表現(xiàn)為描述性的知識(shí),而教師和學(xué)生的角色高頻切換,教師和學(xué)生評(píng)價(jià)、引導(dǎo)和提問(wèn)不停迭代的探究式教學(xué)過(guò)程,表現(xiàn)為過(guò)程性的知識(shí)。通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義識(shí)別等人工智能技術(shù)的運(yùn)用,自動(dòng)識(shí)別和理解學(xué)生作品展示、各小組提問(wèn)、教師綜合點(diǎn)評(píng)等教學(xué)活動(dòng)中的語(yǔ)言,轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的文本,按照知識(shí)的表達(dá)方式自動(dòng)分類,并實(shí)時(shí)傳送到網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),更新知識(shí)庫(kù)。
(二)學(xué)生自主學(xué)習(xí)活動(dòng)將ASDT課程的教學(xué)目標(biāo)和教學(xué)內(nèi)容按主題進(jìn)行任務(wù)分解,根據(jù)教學(xué)計(jì)劃逐步推進(jìn),學(xué)生根據(jù)小組任務(wù)在重慶理工大學(xué)精品課程網(wǎng)上觀看教學(xué)視頻進(jìn)行自主學(xué)習(xí),小組成員合作完成小組任務(wù)。學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中產(chǎn)生的疑問(wèn),可以借助智能搜索技術(shù)檢索知識(shí)庫(kù),知識(shí)庫(kù)推送相關(guān)知識(shí)點(diǎn),幫助學(xué)生解決問(wèn)題。在學(xué)生的自主學(xué)習(xí)過(guò)程中,學(xué)生在網(wǎng)頁(yè)中通過(guò)簡(jiǎn)單檢索、組配檢索、限制檢索等手段,進(jìn)行交互式的訪問(wèn),最終獲得所需的知識(shí)信息,表現(xiàn)為過(guò)程性的知識(shí)。學(xué)生觀看教學(xué)視頻對(duì)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行學(xué)習(xí)表現(xiàn)為直接性的知識(shí)。
三、基于人工智能的翻轉(zhuǎn)課堂知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建
在知識(shí)的直接性表達(dá)、描述性表達(dá)和過(guò)程性表達(dá)等多種方式下,多角度獲取教學(xué)活動(dòng)中的各種知識(shí)以構(gòu)建知識(shí)庫(kù)?;谌斯ぶ悄艿姆D(zhuǎn)課堂知識(shí)庫(kù)包括教師編輯維護(hù)的知識(shí)庫(kù)、學(xué)生自我搭建的知識(shí)庫(kù)以及課堂學(xué)習(xí)過(guò)程中沉淀積累形成的知識(shí)庫(kù)三部分,在教學(xué)活動(dòng)中不停地進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新,形成一個(gè)翻轉(zhuǎn)課堂知識(shí)庫(kù)的生態(tài)循環(huán)。其中,老師編輯維護(hù)的知識(shí)庫(kù)是根據(jù)教學(xué)計(jì)劃和教學(xué)任務(wù)按規(guī)則生成課題所需的知識(shí)點(diǎn);學(xué)生自我搭建的知識(shí)庫(kù)是根據(jù)學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上提出的問(wèn)題,生成的答案和解釋;課堂學(xué)習(xí)過(guò)程中沉淀積累形成的知識(shí)庫(kù)是自動(dòng)記錄和存儲(chǔ)學(xué)生在課堂上的各種學(xué)習(xí)行為?;谌斯ぶ悄艿姆D(zhuǎn)課堂知識(shí)庫(kù),
(一)教師建立維護(hù)學(xué)生基礎(chǔ)學(xué)習(xí)知識(shí)庫(kù)教師首先根據(jù)教學(xué)總?cè)蝿?wù)和總目標(biāo)規(guī)劃具體小組任務(wù),按照教學(xué)大綱小組任務(wù),同時(shí)在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上編輯學(xué)生完成小組任務(wù)所需的基礎(chǔ)知識(shí)和教學(xué)視頻。此環(huán)節(jié)對(duì)課程的翻轉(zhuǎn)和構(gòu)建基礎(chǔ)學(xué)習(xí)知識(shí)庫(kù)具有重要的指導(dǎo)意義。建立基礎(chǔ)學(xué)習(xí)知識(shí)庫(kù)要和小組任務(wù)相匹配,并且具備合理性、科學(xué)性和可操作性,盡量涵蓋完成小組任務(wù)所涉及的知識(shí)點(diǎn)。否則學(xué)生將無(wú)法完成小組任務(wù),也無(wú)法有效建立基礎(chǔ)學(xué)習(xí)知識(shí)庫(kù)。學(xué)生根據(jù)小組任務(wù)和本小組實(shí)際情況,觀看教學(xué)視頻和學(xué)習(xí)資料,滿足基礎(chǔ)知識(shí)儲(chǔ)備,完成小組作品。教師根據(jù)學(xué)生在自主學(xué)習(xí)過(guò)程中提出的問(wèn)題不斷更新維護(hù)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)知識(shí)庫(kù)。
(二)學(xué)生自主學(xué)習(xí)形成知識(shí)庫(kù)學(xué)生根據(jù)教師在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)上的任務(wù),進(jìn)行自主學(xué)習(xí),完成小組的學(xué)習(xí)任務(wù)。當(dāng)學(xué)生提出疑問(wèn)時(shí),網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)會(huì)自動(dòng)檢索知識(shí)庫(kù),找到相應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)和教學(xué)視頻對(duì)學(xué)生進(jìn)行智能推送,學(xué)生解答問(wèn)題。并且在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下,會(huì)自動(dòng)記錄學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)上的問(wèn)題,形成并更新知識(shí)庫(kù),把學(xué)生的學(xué)習(xí)記錄反饋給教師,幫助教師及時(shí)調(diào)整教學(xué)計(jì)劃。
(三)課堂教學(xué)活動(dòng)中形成知識(shí)庫(kù)在學(xué)生的課堂學(xué)習(xí)中,小組成員進(jìn)行PPT講解和作品展示,在語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義識(shí)別和自動(dòng)計(jì)分等人工智能技術(shù)下,自動(dòng)記錄和分析小組的作品展示情況、個(gè)人發(fā)言情況和積分情況。并且自動(dòng)記錄老師的總結(jié)點(diǎn)評(píng)和答疑,通過(guò)圖像分析技術(shù),自動(dòng)歸集學(xué)生個(gè)人的學(xué)習(xí)資料。同時(shí),把課堂過(guò)程中的學(xué)生提問(wèn)、教師答疑所涉及的知識(shí),自動(dòng)對(duì)接到網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),更新知識(shí)庫(kù)。
四、知識(shí)庫(kù)在翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)活動(dòng)中的具體應(yīng)用
基于人工智能的知識(shí)庫(kù)在翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)活動(dòng)中的具體應(yīng)用主要包括自主學(xué)習(xí)、課堂教學(xué)和效果評(píng)價(jià)等三個(gè)方面。自主學(xué)習(xí)是指學(xué)生在翻轉(zhuǎn)課堂的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)上進(jìn)行課前的基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)知識(shí)自測(cè),并且借助知識(shí)庫(kù)解決疑問(wèn);課堂教學(xué)是利用基于人工智能技術(shù)構(gòu)建的知識(shí)庫(kù),幫助教師和學(xué)生解決教學(xué)過(guò)程中的問(wèn)題;效果評(píng)價(jià)是在翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)模式下,建立的適合現(xiàn)行教學(xué)模式下的學(xué)生評(píng)價(jià)體系,教師根據(jù)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)情況,在線統(tǒng)計(jì)問(wèn)題,制定教學(xué)計(jì)劃。下面將詳細(xì)闡述人工智能的知識(shí)庫(kù)在翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)活動(dòng)各中的具體應(yīng)用,如圖2所示。
(一)自主學(xué)習(xí)在自主學(xué)習(xí)過(guò)程中,學(xué)生首先了解教師的小組任務(wù),在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下,根據(jù)老師的學(xué)習(xí)任務(wù),智能化地制定學(xué)習(xí)目標(biāo)。學(xué)生根據(jù)細(xì)化的學(xué)習(xí)目標(biāo)進(jìn)行自主學(xué)習(xí),明確自主學(xué)習(xí)的課程內(nèi)容,并根據(jù)課程內(nèi)容和自身情況選擇合適的學(xué)習(xí)內(nèi)容。學(xué)生通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)觀看教師提供的教學(xué)視頻或其他形式的學(xué)習(xí)材料開(kāi)展學(xué)習(xí),對(duì)學(xué)習(xí)收獲進(jìn)行記錄,最后在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上進(jìn)行知識(shí)檢測(cè)。同時(shí),應(yīng)用智能監(jiān)控技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)上的學(xué)習(xí)情況和發(fā)言情況。學(xué)生可以根據(jù)自己的預(yù)習(xí)情況,在線提出問(wèn)題,網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)會(huì)根據(jù)學(xué)生提出的問(wèn)題自動(dòng)檢測(cè)知識(shí)庫(kù),知識(shí)庫(kù)推送相關(guān)知識(shí)點(diǎn)和學(xué)習(xí)資源,幫助學(xué)生分析和解決問(wèn)題。利用智能監(jiān)控技術(shù),可以收集學(xué)生頻繁在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上搜索的所有問(wèn)題。同時(shí),學(xué)生也可以將問(wèn)題進(jìn)行拍照或者錄制成視頻發(fā)送給教師,利用圖像分析技術(shù)可以自動(dòng)識(shí)別圖片或者視頻中的問(wèn)題并且推送給教師,根據(jù)問(wèn)題調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)計(jì)劃。
(二)課堂教學(xué)教師根據(jù)知識(shí)庫(kù)中記錄的學(xué)生自主學(xué)習(xí)情況,全面系統(tǒng)地了解學(xué)生的基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)情況。知識(shí)庫(kù)匯總學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的發(fā)言和提問(wèn)情況,教師根據(jù)匯總的問(wèn)題在課堂上進(jìn)行重點(diǎn)講解,使課堂學(xué)習(xí)更加高效。在學(xué)生作品展示、小組互動(dòng)提問(wèn)、教師綜合點(diǎn)評(píng)等教學(xué)活動(dòng)中,學(xué)生和教師可以借助知識(shí)庫(kù)智能推送相關(guān)知識(shí)點(diǎn),幫助解決教學(xué)活動(dòng)中的問(wèn)題。同時(shí)可以智能推理出合適的教學(xué)計(jì)劃給教師進(jìn)行選擇。在學(xué)生提出問(wèn)題和解答問(wèn)題的過(guò)程中,智能收集問(wèn)題和答案,形成知識(shí),更新知識(shí)庫(kù)。
(三)效果評(píng)價(jià)效果評(píng)價(jià)包含教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)和學(xué)生評(píng)價(jià)兩個(gè)環(huán)節(jié)。其中,教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)是全面、系統(tǒng)的了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和知識(shí)儲(chǔ)備情況下,合理、客觀地評(píng)估教師的教學(xué)質(zhì)量。學(xué)生評(píng)價(jià)是考核學(xué)生的知識(shí)掌握情況、交流與溝通能力、演講能力、協(xié)作能力、PPT制作能力、課堂參與程度和小組展示情況等。在基于人工智能的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式下,學(xué)生評(píng)價(jià)包括課堂教學(xué)活動(dòng)和學(xué)生自主學(xué)習(xí)活動(dòng)兩個(gè)部分。通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義分析技術(shù)等人工智能技術(shù),詳細(xì)記錄每一位學(xué)生在課堂上的發(fā)言情況、小組展示情況和教師對(duì)作品的點(diǎn)評(píng)情況。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù),可以全面地了解學(xué)生在課外觀看教學(xué)視頻的情況和自測(cè)情況。因此,這種學(xué)生評(píng)價(jià)方式更加具有合理性和精準(zhǔn)性。
五、結(jié)論
與傳統(tǒng)的ASDT課堂相比,基于人工智能下的翻轉(zhuǎn)課堂知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建促使教學(xué)逐步從靜態(tài)走向了動(dòng)態(tài),實(shí)現(xiàn)了以學(xué)生為主題,教師為主導(dǎo)的課堂教學(xué)理念,是適應(yīng)新時(shí)期ASDT課程教學(xué)改革的必然。在基于人工智能的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模型下,一定程度上改進(jìn)了翻轉(zhuǎn)課堂中的課堂教學(xué)、學(xué)生自主學(xué)習(xí)和效果評(píng)價(jià)等模塊,有效督促學(xué)生自主學(xué)習(xí),幫助學(xué)生在線答疑,同時(shí)更加綜合地對(duì)學(xué)生進(jìn)行考評(píng),讓老師教學(xué)更加高效。人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用對(duì)于解決翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)當(dāng)前所面臨問(wèn)題的是較為理想的方案,它有助于提升翻轉(zhuǎn)課堂整體的教學(xué)水平,促進(jìn)翻轉(zhuǎn)課堂的快速發(fā)展。
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提到人工智能,我們應(yīng)該不陌生,目前已經(jīng)有很多智能產(chǎn)品進(jìn)入到我們的生活,如智能手表、手環(huán)等這類可穿戴的設(shè)備,更吸引眼球的無(wú)人駕駛和服務(wù)機(jī)器人也都慢慢進(jìn)入我們的視野。
根據(jù)VentureScanner的統(tǒng)計(jì),截至2016年初,全球共有957家人工智能公司,美國(guó)以499家位列第一。中國(guó)人工智能領(lǐng)域約有65家創(chuàng)業(yè)公司獲得投資,合計(jì)29.1億元。相對(duì)于全球人工智能市場(chǎng),中國(guó)人工智能市場(chǎng)依舊是一個(gè)有待進(jìn)一步開(kāi)發(fā)的市場(chǎng)。
巨頭紛紛布局人工智能,行業(yè)技術(shù)卻有待提升
如今,全球有近千家人工智能公司,覆蓋到62個(gè)國(guó)家的語(yǔ)音識(shí)別、手勢(shì)控制、虛擬私人助手、語(yǔ)音翻譯和智能機(jī)器人等十余個(gè)產(chǎn)業(yè),基礎(chǔ)技術(shù)、人工智能技術(shù)、人工智能應(yīng)用構(gòu)成了人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的三個(gè)核心環(huán)節(jié),而國(guó)內(nèi)涉及人工智能領(lǐng)域的公司也早已破百。不論是國(guó)外還是國(guó)內(nèi)的科技巨頭和風(fēng)投機(jī)構(gòu)都在布局人工智能這條產(chǎn)業(yè)鏈,以尋求占得人工智能市場(chǎng)一席之地。
全球AI陣營(yíng):3月份的谷歌阿爾法狗機(jī)器人大勝圍棋高手后,令谷歌名聲大噪,也將人工智能再次推向全球熱浪中。在無(wú)人駕駛汽車(chē)方面,谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)測(cè)試歷程已超過(guò)200萬(wàn)公里,并對(duì)其不斷地測(cè)試和改進(jìn);微軟在人工智能方面的技術(shù)研究投入已超過(guò)20年的時(shí)間,其人工智能機(jī)器人小冰是人工智能伴侶虛擬機(jī)器人的生態(tài)模式;Facebook的聊天機(jī)器人“M”,是基于其用戶和社交形態(tài)而成的智能助手,除了能夠回答用戶問(wèn)題、查閱信息外,還能夠幫助用戶完成一些生活操作,如購(gòu)買(mǎi)商品、餐廳定位、安排計(jì)劃旅行等。
由谷歌、微軟和Facebook為代表的全球AI市場(chǎng),在語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)等產(chǎn)品上有了豐富的研究、開(kāi)發(fā),而在人腦科學(xué)、深度學(xué)習(xí)感知等領(lǐng)域上的研究也在不久會(huì)有所突破。
國(guó)內(nèi)BAT巨頭陣營(yíng):百度的人工智能技術(shù)體系包括百度研究院、百度大數(shù)據(jù)、百度語(yǔ)音、百度圖像等技術(shù),而百度在人工智能上的投入力度很大,且其技術(shù)在國(guó)內(nèi)處于領(lǐng)先地位;阿里的人工智能是在其DT和附能話術(shù)體系下展開(kāi)的,阿里目前有小Ai、小蜜,是以阿里云為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)藍(lán)圖的生態(tài)模式;相對(duì)于百度、阿里,騰訊在人工智能方面進(jìn)展相對(duì)比較緩慢,目前推出了Dreamwriter和微寶等產(chǎn)品。
然而,縱觀國(guó)內(nèi)外人工智能領(lǐng)域的市場(chǎng),巨頭們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域都已布下棋局,但是巨頭們的人工智能都是在為企業(yè)自身以及企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)進(jìn)行服務(wù)。目前的人工智能市場(chǎng),大多數(shù)的企業(yè)都還存在一定的技術(shù)難關(guān),尤其是初創(chuàng)企業(yè)。這些企業(yè)急切需要一些人工智能技術(shù)服務(wù)來(lái)為自己提供技術(shù)支持、幫助。
此外,對(duì)于很多正處于轉(zhuǎn)型的企業(yè)來(lái)說(shuō),他們處在需要人工智能技術(shù)服務(wù)來(lái)加快信息化建設(shè)的關(guān)鍵時(shí)刻,自身沒(méi)有技術(shù)優(yōu)勢(shì)和人工智能技術(shù)基因,發(fā)展就會(huì)受到限制。
企業(yè)信息化建設(shè)需求緊迫,AI技術(shù)服務(wù)商紛紛現(xiàn)身
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,企業(yè)要轉(zhuǎn)型就要加快信息化建設(shè),而讓信息化技術(shù)來(lái)轉(zhuǎn)變企業(yè)業(yè)務(wù)需求的方法無(wú)疑是具有很大的操作性和實(shí)用性的。然而,很多傳統(tǒng)企業(yè)自身沒(méi)有IT新技術(shù)基因,自己再投入資金來(lái)研發(fā)、培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)這不太現(xiàn)實(shí)。所以這些傳統(tǒng)企業(yè)更多的是想要依靠擁有AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)來(lái)提供技術(shù)服務(wù),這個(gè)急迫的需求則推動(dòng)了國(guó)內(nèi)AI技術(shù)服務(wù)市場(chǎng)的發(fā)展。
在人工智能風(fēng)靡全球的浪潮下,隨著國(guó)家對(duì)人工智能公共創(chuàng)新服務(wù)領(lǐng)域的不斷重視,并提出多個(gè)政策鼓勵(lì)、支持,人工智能這塊市場(chǎng)出現(xiàn)了為各個(gè)行業(yè)提供人工智能解決方案的服務(wù)商。這類智能機(jī)器人的服務(wù)企業(yè)定位很明確,就是為行業(yè)人工智能開(kāi)發(fā)多樣化的產(chǎn)品功能,產(chǎn)品差異化也很明顯,這能夠?yàn)樾袠I(yè)工作模式帶來(lái)快速的改變和發(fā)展。
1、提供智能語(yǔ)音技術(shù)的服務(wù):在智能語(yǔ)音技術(shù)方面,科大訊飛股份有限公司的訊飛“超腦”在語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解、口語(yǔ)翻譯、機(jī)器評(píng)測(cè)方面上取得了一定的應(yīng)用成果,其智能語(yǔ)音核心技術(shù)在國(guó)內(nèi)智能語(yǔ)音上也是數(shù)一數(shù)二的企業(yè)。
在今年的安徽兩會(huì)上,科大訊飛的智能會(huì)議系統(tǒng)正式亮相,會(huì)議代表手持話筒在現(xiàn)場(chǎng)發(fā)言時(shí),屏幕上能夠快速、準(zhǔn)確的、實(shí)時(shí)的顯示相對(duì)應(yīng)的文字,滿足了會(huì)議的圖文直播需求。因此,人工智能在語(yǔ)音識(shí)別、口語(yǔ)翻譯上的應(yīng)用范圍廣,能夠?yàn)槠髽I(yè)的辦公方式帶來(lái)很大的便利。不過(guò)他們?cè)谡Z(yǔ)音技術(shù)上,尤其是機(jī)器人對(duì)地方方言和口音的識(shí)別依舊存在著不足,因此,技術(shù)服務(wù)商還是要加強(qiáng)對(duì)AI機(jī)器人的語(yǔ)音培訓(xùn)。
2、提供人工智能引擎平臺(tái)的服務(wù):在傳統(tǒng)行業(yè)的智能化服務(wù)上,目前,廈門(mén)快商通科技股份有限公司和上海智臻智能網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司都提供了較為完整的技術(shù)解決方案。廈門(mén)快商通科技股份有限公司主要研發(fā)的平臺(tái)為小快人工智能引擎平臺(tái),重點(diǎn)在人機(jī)交互領(lǐng)域進(jìn)行平臺(tái)技術(shù)輸出。此平臺(tái)是在開(kāi)放小快自身核心語(yǔ)義理解和交互能力的基礎(chǔ)上,針對(duì)第三方開(kāi)發(fā)者建立的基于“云端”智能的網(wǎng)絡(luò)虛擬機(jī)器人服務(wù)平臺(tái)。
快商通將小快人工智能引擎平臺(tái)的智能服務(wù)引擎和管理平臺(tái)放在“云端”,客戶通過(guò)SDK、API、第三方應(yīng)用等渠道接入小快人機(jī)交互引擎平臺(tái),客戶可以隨時(shí)調(diào)用云端智能機(jī)器人的語(yǔ)音識(shí)別、智能應(yīng)答等功能,并可根據(jù)需要定制機(jī)器人知識(shí)范圍,實(shí)現(xiàn)智能服務(wù)機(jī)器人交互技術(shù)的遠(yuǎn)程接入。
目前,小快人工智能引擎平臺(tái)已在智能客服、智能教育、醫(yī)療領(lǐng)域成功落地,獲得大規(guī)模技術(shù)調(diào)用。其簡(jiǎn)潔、高效、智能的技術(shù)輸出方式,使得快商通在智能家居、電子政務(wù)、自媒體、游戲、教育等領(lǐng)域迅速積累了大量用戶資源。
3、提供物聯(lián)網(wǎng)人工智能的服務(wù):在物聯(lián)網(wǎng)人工智能方面,北京云知聲信息技術(shù)有限公司的“云端芯”,圍繞自身智能語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音理解等核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)來(lái)打造的生態(tài)體系。利用大數(shù)據(jù)為各個(gè)產(chǎn)品方案實(shí)現(xiàn)落地,并收集的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)化成最終服務(wù),目前在家居、汽車(chē)、醫(yī)療和教育等領(lǐng)域有所應(yīng)用,在國(guó)內(nèi)的后裝車(chē)機(jī)市場(chǎng)70%的自主廠商的語(yǔ)音交換皆由云知聲提供技術(shù)服務(wù)。
4、提供智能家居方案的服務(wù):浙江風(fēng)向標(biāo)科技有限公司的“VANE”,主要是應(yīng)用在智能家居上,可以進(jìn)行個(gè)性化的生活場(chǎng)景定制,在一定程度上為用戶的家居生活提供智能化服務(wù),但相對(duì)來(lái)說(shuō),應(yīng)用在家居場(chǎng)景服務(wù)中的產(chǎn)品種類還是比較少的,功能也比較簡(jiǎn)單。因此要真正實(shí)現(xiàn)智能家居還需要技術(shù)服務(wù)企業(yè)開(kāi)發(fā)出更豐富的、智能化的產(chǎn)品功能。
5、提供多種AI技術(shù)融合的服務(wù):北京捷通華聲科技有限公司的靈云全智能能力平臺(tái),將智能語(yǔ)音交互、圖像識(shí)別、語(yǔ)義理解、生物特征等技術(shù)進(jìn)行整合,解決企業(yè)的具體需求。
可以說(shuō),國(guó)內(nèi)不斷涌現(xiàn)出來(lái)的人工智能技術(shù)服務(wù)商在語(yǔ)音識(shí)別、翻譯等方面上都有技術(shù)優(yōu)勢(shì),并在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)上耗費(fèi)了多年的研究準(zhǔn)備時(shí)間。在發(fā)展前期瞄準(zhǔn)了可以發(fā)揮自身技術(shù)優(yōu)質(zhì)的行業(yè)領(lǐng)域,利用人工智能技術(shù)來(lái)幫助更多企業(yè)解決行業(yè)痛點(diǎn),同時(shí)又能夠使自己在國(guó)內(nèi)人工智能市場(chǎng)上站穩(wěn)腳跟。這符合當(dāng)前我國(guó)人工智能市場(chǎng)不太成熟的行情,也能夠使創(chuàng)業(yè)企業(yè)在摸索中成長(zhǎng)。
AI技術(shù)服務(wù)商為企業(yè)在轉(zhuǎn)型中的信息化建設(shè)提供了很大的動(dòng)力和支持,而企業(yè)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中,首先改變的是業(yè)務(wù)辦理方式和營(yíng)銷方式。傳統(tǒng)企業(yè)在業(yè)務(wù)中常常要與消費(fèi)者進(jìn)行直接的溝通與交流,因此企業(yè)在售前售后的客服團(tuán)隊(duì)人數(shù)數(shù)量是龐大的,工作量一般也會(huì)很大;傳統(tǒng)企業(yè)的營(yíng)銷方式要與時(shí)俱進(jìn),依舊離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)思維,而人工智能服務(wù)商無(wú)疑可以為企業(yè)解決這些難題,提高其工作效率和營(yíng)銷決策的準(zhǔn)確性。
企業(yè)客服市場(chǎng)需求大,或能借力人工智能起飛
根據(jù)艾媒咨詢的統(tǒng)計(jì),目前國(guó)內(nèi)的客服市場(chǎng)規(guī)模已超過(guò)千億,而隨著移動(dòng)電子商務(wù)和O2O市場(chǎng)的發(fā)展,國(guó)內(nèi)客服市場(chǎng)將從傳統(tǒng)PC端和電話客服的工作方式中逐漸轉(zhuǎn)向移動(dòng)客服,客服市場(chǎng)潛力巨大,也使更多人工智能技術(shù)服務(wù)商爭(zhēng)相進(jìn)軍,爭(zhēng)搶市場(chǎng)的一杯羹。
為企業(yè)級(jí)用戶提供服務(wù)的智能機(jī)器人廠商,其定位很明確,就是專門(mén)針對(duì)智能客服機(jī)器人領(lǐng)域進(jìn)行優(yōu)化,以尋求在企業(yè)客服服務(wù)中占領(lǐng)市場(chǎng),其開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品功能模式多樣化,也能夠?yàn)椴糠秩巳旱墓ぷ髂J綆?lái)積極的推動(dòng)作用。
模式一:智能客服機(jī)器人或插件服務(wù)
云問(wèn)是一個(gè)智能客服機(jī)器人SaaS服務(wù)平臺(tái),可以通過(guò)機(jī)器人問(wèn)答來(lái)模擬人工客服為用戶提供客服服務(wù)。曉多機(jī)器人,從2013年7月開(kāi)始在淘寶賣(mài)家服務(wù)市場(chǎng)上線旺財(cái)客服機(jī)器人,能夠模擬真人以自然語(yǔ)言與買(mǎi)家進(jìn)行對(duì)話。
這一模式在一定程度上就已經(jīng)初步解決了企業(yè)在客服上的問(wèn)題,尤其是電商企業(yè)的客服人員面對(duì)大量的客戶咨詢,會(huì)出現(xiàn)來(lái)不及回復(fù)和重復(fù)回答問(wèn)題等情況,將重復(fù)的、簡(jiǎn)單的問(wèn)題交給智能機(jī)器人可以節(jié)約時(shí)間并節(jié)省人力成本,不過(guò)他們并沒(méi)有深入到企業(yè)客服領(lǐng)域的其他方面。
模式二:機(jī)器人客服+人工客服+工單系統(tǒng)
該模式下的七魚(yú)、智齒科技、愛(ài)客服等服務(wù)商,在機(jī)器人客服上,通過(guò)智能機(jī)器人智能解答客戶問(wèn)題,提供永不離線的客服服務(wù),可以降低80%的客服人力成本;在工單系統(tǒng)上,則支持多種方式創(chuàng)建工單,為跨部門(mén)協(xié)作和問(wèn)題及時(shí)跟進(jìn)提供了便利服務(wù);為企業(yè)提供統(tǒng)一客服工作臺(tái),為客服提供客戶畫(huà)像、問(wèn)題分類、歷史會(huì)話等繁雜問(wèn)題的簡(jiǎn)化集成。
這一模式為企業(yè)搭建了智能的、多渠道客服系統(tǒng),通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)對(duì)用戶的細(xì)分,實(shí)現(xiàn)智能化管理,在一定程度上改善企業(yè)和用戶的關(guān)系,促進(jìn)企業(yè)更好、更快地發(fā)展。進(jìn)一步拓寬了人工智能技術(shù)為企業(yè)客服提供的服務(wù)。不僅實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的智能客服,還完善了工單系統(tǒng),為部門(mén)之間團(tuán)結(jié)協(xié)作提供便利。
模式三:呼叫中心+機(jī)器人客服+人工客服+工單系統(tǒng)+大數(shù)據(jù)挖掘
快商通、Udesk、小能科技等服務(wù)商將呼叫中心+機(jī)器人客服+人工客服+工單系統(tǒng)模式作為自己的產(chǎn)品模式,不過(guò)Udesk、小能科技的人工智能技術(shù)是與云問(wèn)達(dá)成的合作。快商通的人工智能技術(shù)則是自主研發(fā)。這種模式下的人工智能技術(shù)在呼叫中心的應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)自助服務(wù)、人機(jī)融合、運(yùn)營(yíng)支撐,可以很大程度上地節(jié)約了人工成本,同時(shí)快商通在現(xiàn)有的客服體系中采用大數(shù)據(jù)挖掘模式,并且利用大數(shù)據(jù)分析了解用戶需求、解決營(yíng)銷問(wèn)題。
在客服工作處理上,大部分的簡(jiǎn)單、高頻、重復(fù)性問(wèn)題交給客服機(jī)器人處理,小部分無(wú)法解決的則轉(zhuǎn)交給人工客服。通過(guò)精準(zhǔn)地理解客戶問(wèn)題并匹配最佳答案從而提高回復(fù)準(zhǔn)確效率,同時(shí)通過(guò)機(jī)器人在線解答重復(fù)率高達(dá)80%的問(wèn)題,從而減輕人工座席負(fù)擔(dān),減少企業(yè)的客服人工成本。
在數(shù)據(jù)營(yíng)銷解決上,通過(guò)海量行業(yè)數(shù)據(jù)的收集、分析,為企業(yè)提供行業(yè)營(yíng)銷推廣熱點(diǎn)、價(jià)格定制等解決方案,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的PC端、移動(dòng)端一體化的數(shù)據(jù)營(yíng)銷。這對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)可以快速的實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷決策,但是也要結(jié)合實(shí)際的市場(chǎng)行情來(lái)做出判斷,不能過(guò)度依賴于人工智能。
這一模式很好地利用了人工智能在行業(yè)的客服方面提供高效率的工作服務(wù),同時(shí)又運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析為企業(yè)提供營(yíng)銷,這在一定程度上能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)的信息化建設(shè)與發(fā)展,更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的變化,及時(shí)作出營(yíng)銷決策。
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,企業(yè)的客服需求越來(lái)越大,人工智能能夠解決傳統(tǒng)呼叫中心因人工客服人力成本耗費(fèi)大、用戶等待時(shí)間長(zhǎng)、客服渠道繁瑣、接入方式繁雜等痛點(diǎn),從而為企業(yè)提高運(yùn)營(yíng)效率、降低軟件的使用成本,使企業(yè)能夠更好地實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型,朝著信息化建設(shè)方向快步前進(jìn)。
人工智能普及速度加快,技術(shù)服務(wù)商成幕后英雄
一、人工智能應(yīng)用于稅收征管的必要性分析
1.優(yōu)化辦稅體驗(yàn),提高納稅遵從度。稅務(wù)部門(mén)的納稅服務(wù)有網(wǎng)絡(luò)和辦稅服務(wù)廳兩種方式。利用人工智能技術(shù),可以智能地分析納稅人輸入的信息,精準(zhǔn)納稅信息的推送,提高個(gè)性化咨詢的針對(duì)性,服務(wù)好PC端和移動(dòng)端,使納稅人無(wú)需離開(kāi)住宅即可完成一般的稅收申報(bào)。對(duì)于某些納稅人條件有限或無(wú)法在線解決的問(wèn)題,實(shí)體服務(wù)機(jī)構(gòu)仍可以使用人工智能系統(tǒng)。自2016年以來(lái),江蘇、廣東、上海等地陸續(xù)推出了采集納稅人人臉圖像、身份信息和電話號(hào)碼的“旺寶”、“小賢”等稅務(wù)服務(wù)機(jī)器人提供自助稅收服務(wù)、發(fā)票申請(qǐng)等,它不僅減輕了工作人員的負(fù)擔(dān),而且提高了稅務(wù)處理的效率。人工智能的友好、耐心、準(zhǔn)確和高效的服務(wù),也受到了公眾的好評(píng)。2.實(shí)現(xiàn)稅收信息共享,確保信息對(duì)稱。目前,“金稅”項(xiàng)目的第三階段已逐步在全國(guó)范圍內(nèi)建立了信息收集系統(tǒng)。政府應(yīng)建立基于“金稅”項(xiàng)目的綜合電子稅務(wù)辦公系統(tǒng),運(yùn)用人工智能技術(shù)分析大數(shù)據(jù),連接各稅務(wù)機(jī)關(guān)的信息,整合分散的資源并重新開(kāi)發(fā)一套用于稅收信息收集和管理的操作方法,以增強(qiáng)稅收信息收集和管理的相關(guān)性,確保信息的對(duì)稱。3.創(chuàng)新檢查手段,兼顧公平速度質(zhì)量。對(duì)于稅收征管檢查工作分為兩部分,計(jì)算機(jī)選擇選案,然后由稽查人員負(fù)責(zé)后續(xù)的稽查工作。人工智能的選擇不僅有助于確保公平性和準(zhǔn)確性,還可以提高速度,使稅務(wù)人員更好地投入于跟蹤工作。人類與人工智能各司其職,這是流程再造理論下稅收征管改革的必然趨勢(shì)。4.加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防范,打擊涉稅違法。電子商務(wù)的興起,納稅人收入來(lái)源的不明確和生產(chǎn)模式的多樣化催生了一系列偷稅和逃稅行為。稅務(wù)部門(mén)應(yīng)依靠人工智能技術(shù),建立稅收風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防和控制系統(tǒng),對(duì)評(píng)估有疑問(wèn)的納稅人,由人工智能系統(tǒng)過(guò)濾后,發(fā)送給不同的部門(mén)進(jìn)行監(jiān)控和定期檢查,從而遏制不法行為發(fā)生。5.節(jié)省人力時(shí)間,降低稅收成本。人工智能的優(yōu)勢(shì)在于能夠利用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和稅源管理機(jī)制來(lái)減少稅收管理資源的投入,日常工作效率得到有效提高。人工智能還可以對(duì)熱點(diǎn)稅收問(wèn)題進(jìn)行智能分析和評(píng)論。還可以應(yīng)用于稅務(wù)審批事務(wù)。通過(guò)智能的機(jī)檢,可提高工作效率,從而降低稅收成本。
二、基于人工智能應(yīng)用稅收征管的障礙因素
1.人工智能技術(shù)的發(fā)展不夠完善。首先,稅收信息與人民生活息息相關(guān),但稅收人工智能技術(shù)還存在技術(shù)方面的不足,容易受到黑客攻擊。目前,稅收信息的保護(hù)是有限的。其次,人工智能系統(tǒng)的專家系統(tǒng)。計(jì)算機(jī)經(jīng)過(guò)的智能程序的學(xué)習(xí),除了原有的程序思維,也導(dǎo)入了另一個(gè)思維,有了雙思維,這就是人性化的專家思維,使稅收征管中解決復(fù)雜問(wèn)題能力上了一個(gè)臺(tái)階,計(jì)算機(jī)程序通過(guò)稅務(wù)專業(yè)知識(shí)+稅務(wù)專家經(jīng)驗(yàn)兩個(gè)思維去思考和分析面對(duì)的稅收征管難題。事實(shí)上由于缺乏專家系統(tǒng)的技術(shù)支撐,人工智能應(yīng)用會(huì)大打折扣。2.缺乏人工智能復(fù)合的高端人才。首先,稅收征管需要兼通IT和稅收的人才。但如今,稅務(wù)專業(yè)中基本上沒(méi)有人工智能的本科教育,人工智能與稅收學(xué)科的交叉和融合無(wú)法實(shí)現(xiàn)。另外,在稅收征管領(lǐng)域,人工智能廣泛應(yīng)用之后,普通稅收專業(yè)人員的數(shù)量將減少。簡(jiǎn)單的咨詢輔導(dǎo)工作,發(fā)票業(yè)務(wù)等可以輔以人工智能系統(tǒng)。而高端管理人才缺乏,是阻礙稅收人工智能發(fā)展的重要成因。3.適應(yīng)智能辦稅能力尚顯不足。在稅收實(shí)際工作中,由于納稅人的水平不一,接受新事物新技術(shù)的能力不一,也就不能很好地掌握智能辦稅中的各種操作要求和智能處理。4.缺乏人工智能應(yīng)用和數(shù)據(jù)的保護(hù)。政府對(duì)個(gè)人信息的收集,分析和比較,確實(shí)提高了政府部門(mén)的管理能力,并在一定程度上有助于改善政府管理手段。但是,公權(quán)力無(wú)限收集信息超出必要程度可能會(huì)侵犯私人權(quán)利。目前,我國(guó)還沒(méi)有關(guān)于“人工智能數(shù)據(jù)的應(yīng)用和保護(hù)”的規(guī)定。建議從法律條文上體現(xiàn)對(duì)公民的隱私保護(hù)。
三、完善人工智能應(yīng)用稅收征管的對(duì)策
[關(guān)鍵詞]高校;共享財(cái)務(wù);財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型
隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展,人工智能作為前沿科技之一,應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大,也給人們的生活帶來(lái)了極大的改變。從人機(jī)對(duì)弈,到自動(dòng)駕駛汽車(chē)、人形機(jī)器人,再到弱人工智能階段,人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市形態(tài)及生活方式都帶來(lái)了巨大的改變。對(duì)于財(cái)務(wù)來(lái)說(shuō),也實(shí)現(xiàn)了從手工記賬到會(huì)計(jì)電算化,再到財(cái)務(wù)共享的轉(zhuǎn)型,讓過(guò)去的不可能變?yōu)榭赡?。依托互?lián)網(wǎng)技術(shù),會(huì)計(jì)電算化走向財(cái)務(wù)信息化,而財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心及相關(guān)信息技術(shù)的發(fā)展,是財(cái)務(wù)領(lǐng)域又一次里程碑式的革命。
一、高校財(cái)務(wù)管理現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
近年來(lái),隨著高校規(guī)模的日益擴(kuò)大,財(cái)務(wù)管理模式面臨著巨大的挑戰(zhàn)。國(guó)家財(cái)政對(duì)高校的經(jīng)濟(jì)支持力度越來(lái)越大,學(xué)校可支配經(jīng)費(fèi)數(shù)額越來(lái)越大,多校區(qū)、多模式辦學(xué),異地機(jī)構(gòu)等的建立需要財(cái)務(wù)部門(mén)更合理、科學(xué)的安排資金收支,以達(dá)到學(xué)校資金使用的最優(yōu)配置。學(xué)校各部門(mén)間業(yè)務(wù)往來(lái)頻繁,溝通不通暢,財(cái)務(wù)管理工作變得更加繁瑣,業(yè)務(wù)量大,效率不高,而國(guó)家對(duì)高校的資金監(jiān)管卻逐步提高,這就需要一個(gè)共享平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通、集成管理。隨著人工智能等信息技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展,給高校財(cái)務(wù)管理帶來(lái)了新的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。
二、高校財(cái)務(wù)工作存在的問(wèn)題
如何解決繁瑣的財(cái)務(wù)報(bào)銷流程,為科研人員松綁,是學(xué)校落實(shí)科研“放管服”的重要舉措。改革簡(jiǎn)潔易操作的財(cái)務(wù)報(bào)銷系統(tǒng),提高會(huì)計(jì)信息化水平,提升服務(wù)質(zhì)量,簡(jiǎn)化報(bào)銷流程,是現(xiàn)在每個(gè)高校財(cái)務(wù)管理人員急需解決的問(wèn)題。
(一)財(cái)務(wù)報(bào)銷業(yè)務(wù)量大
隨著高等教育的快速發(fā)展,課題項(xiàng)目、研究經(jīng)費(fèi)不斷增多,為了避免老師在課題經(jīng)費(fèi)使用過(guò)程中的虛假支出,國(guó)家大力推行電子發(fā)票,同時(shí)要求使用公務(wù)卡進(jìn)行結(jié)算付款,這使得日常報(bào)銷中需要核對(duì)的信息量急劇增加,給財(cái)務(wù)人員帶來(lái)了工作難度。
(二)政策宣講不到位
隨著國(guó)家財(cái)經(jīng)法規(guī)及制度的不斷更新完善,財(cái)務(wù)政策不斷推陳出新。面對(duì)數(shù)量龐大的師生群體,如何深入的宣講政策制度存在著一定的困難。師生對(duì)財(cái)務(wù)制度了解不透徹,容易造成信息傳遞不到位、不及時(shí),將簡(jiǎn)單的報(bào)銷業(yè)務(wù)變得復(fù)雜化,降低辦事效率。
(三)報(bào)賬員頻繁更換
目前很多課題組缺少科研助理,不同的教職工經(jīng)常使用同一個(gè)經(jīng)費(fèi)號(hào),有時(shí)還會(huì)找學(xué)生辦理財(cái)務(wù)報(bào)銷手續(xù),由于不同人員對(duì)財(cái)務(wù)政策的掌握和理解不一致,或者對(duì)報(bào)賬流程的把握不到位,經(jīng)常造成單據(jù)材料不完備而退單,無(wú)形中給財(cái)務(wù)工作人員造成了返工,增加了時(shí)間成本。
(四)財(cái)務(wù)人員配備不到位
由于報(bào)銷內(nèi)容不斷細(xì)化,財(cái)務(wù)人員工作量不斷提高,無(wú)形中也帶來(lái)了巨大的工作壓力。目前各高校人員編制均有所限制,學(xué)校不得不大量聘用人事,造成人員素質(zhì)層次不齊。同時(shí),大量簡(jiǎn)單的重復(fù)性工作,仍需要工作人員人為判斷業(yè)務(wù)發(fā)生的真實(shí)性,在不斷提高的服務(wù)要求下,極度考驗(yàn)工作人員的業(yè)務(wù)素養(yǎng)和溝通能力。
(五)會(huì)計(jì)信息化水平不高
盡管當(dāng)前的人工智能技術(shù)已經(jīng)被大規(guī)模的應(yīng)用在現(xiàn)有的財(cái)務(wù)系統(tǒng)工作中,但智能化手段還不夠高,很多重復(fù)、繁瑣的工作仍未解決,不能推動(dòng)財(cái)務(wù)工作的轉(zhuǎn)型。例如預(yù)算管理,由于預(yù)算管理缺乏相關(guān)的信息化系統(tǒng),信息化水平較低,管理效率低下,現(xiàn)階段還存在通過(guò)紙質(zhì)預(yù)算申報(bào)書(shū)來(lái)進(jìn)行預(yù)算信息收集,通過(guò)“二上二下”再將最后審定的預(yù)算數(shù)下發(fā)到學(xué)院,這樣的預(yù)算管理系統(tǒng)是較為落后且不方便的。
三、高校財(cái)務(wù)工作轉(zhuǎn)型路徑
(一)建立財(cái)務(wù)集中核算管理系統(tǒng)平臺(tái)
該平臺(tái)將整合目前財(cái)務(wù)資源,實(shí)現(xiàn)報(bào)賬、審批、審核等業(yè)務(wù)支撐,具體包括綜合財(cái)務(wù)管理、共享運(yùn)營(yíng)、預(yù)算管理等系統(tǒng)。在功能上支持業(yè)務(wù)填單、審批,財(cái)務(wù)審核,會(huì)計(jì)憑證自動(dòng)生成等功能,通過(guò)系統(tǒng)設(shè)定規(guī)則校驗(yàn)、預(yù)算校驗(yàn)功能,提高業(yè)務(wù)處理效率同時(shí)加強(qiáng)財(cái)務(wù)管理。搭建電子報(bào)賬系統(tǒng)、電子影像系統(tǒng)、發(fā)票采集系統(tǒng)、發(fā)票管理系統(tǒng)、共享運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)、電子檔案系統(tǒng)等于一體的財(cái)務(wù)共享平臺(tái)。
(二)搭建智能化報(bào)銷平臺(tái)
1.利用OCR技術(shù)減輕報(bào)賬負(fù)擔(dān)。通過(guò)人工智能技術(shù),將高重復(fù)、技術(shù)含量低的體力工作通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理,實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)核算流程自動(dòng)化,可以大幅提升會(huì)計(jì)人員的工作效率,如將核對(duì)發(fā)票抬頭,計(jì)算發(fā)票金額等人工識(shí)別工作改為自動(dòng)識(shí)別校對(duì)電子發(fā)票,即利用OCR技術(shù),自動(dòng)提取發(fā)票信息,填寫(xiě)報(bào)銷單據(jù),完成發(fā)票真?zhèn)尾轵?yàn)并提交至影像服務(wù)器進(jìn)行票據(jù)保存等工作。2.搭建商旅共享平臺(tái)。通過(guò)商旅共享平臺(tái),實(shí)現(xiàn)一站式差旅服務(wù)功能。平臺(tái)對(duì)接同城商旅,差旅費(fèi)由供應(yīng)商墊資,師生通過(guò)平臺(tái)下單,商旅平臺(tái)按月統(tǒng)一對(duì)賬開(kāi)票,同時(shí)實(shí)現(xiàn)與財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)、網(wǎng)上報(bào)銷系統(tǒng)無(wú)縫對(duì)接。不僅可以實(shí)現(xiàn)差旅行為的事前審批管控,同時(shí)解決了師生墊資和借款問(wèn)題,出差標(biāo)準(zhǔn)、預(yù)算和資金控制集中管理,后期的自動(dòng)對(duì)賬也解決了報(bào)銷時(shí)手工粘貼報(bào)銷發(fā)票的繁瑣手續(xù)。既簡(jiǎn)化流程,又減輕一線財(cái)務(wù)人員的工作量,降低成本,提升效率。
(三)建立業(yè)財(cái)稅一體化的財(cái)務(wù)共享中心
將重復(fù)性大的流水線工作進(jìn)行集中處理,同時(shí)將采購(gòu)、費(fèi)用核算、資金管理、往來(lái)款管理、合同管理及預(yù)算管理等模塊進(jìn)行整合,搭建全流程的財(cái)務(wù)共享信息平臺(tái),不僅實(shí)現(xiàn)了學(xué)校財(cái)務(wù)工作和職能的整合,也提高了財(cái)務(wù)管理的效率和質(zhì)量,在方便師生隨時(shí)隨地進(jìn)行報(bào)銷審批的同時(shí)推動(dòng)了財(cái)務(wù)工作的快速轉(zhuǎn)型。1.實(shí)現(xiàn)線上審批和財(cái)務(wù)審核。通過(guò)整合現(xiàn)有財(cái)務(wù)資源,實(shí)現(xiàn)報(bào)賬、審核、審批、支付等全流程管理。財(cái)務(wù)集中核算管理系統(tǒng)平臺(tái)在功能上支持業(yè)務(wù)審批、報(bào)銷單據(jù)填報(bào)、會(huì)計(jì)憑證自動(dòng)生成等,并通過(guò)設(shè)定校驗(yàn)規(guī)則和預(yù)算控制規(guī)則提高業(yè)務(wù)處理效率,增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)控制力度。系統(tǒng)承載了員工自報(bào)賬初始至業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)審批、財(cái)務(wù)審核、付款會(huì)計(jì)支付的全程業(yè)務(wù)及財(cái)務(wù)信息,支持所有納入的上線單位費(fèi)用報(bào)銷業(yè)務(wù)的流程化、標(biāo)準(zhǔn)化、高效率處理。2.實(shí)現(xiàn)報(bào)賬共享。所謂的報(bào)賬共享是建立在核算共享的基礎(chǔ)上的,即前端的網(wǎng)上報(bào)賬流程全部通過(guò)共享的模式,借助電子影像化,實(shí)現(xiàn)全單位模式下,財(cái)務(wù)人員處理多部門(mén)各單位的報(bào)銷、核算、稽核、發(fā)票查詢等模式,同時(shí)將預(yù)算、核算進(jìn)行全面共享,各權(quán)限人員均可瀏覽。3.實(shí)現(xiàn)采購(gòu)管理智能化。在采購(gòu)共享方面,借助成熟的電商平臺(tái),實(shí)現(xiàn)辦公用品、專用材料等在線采集訂購(gòu),確保交易的真實(shí)性和完整性,同時(shí)減少人員自行墊支資金,和項(xiàng)目掛鉤,統(tǒng)一結(jié)算,實(shí)現(xiàn)消費(fèi)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)自動(dòng)化結(jié)算,使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融為一體,方便數(shù)據(jù)提取和統(tǒng)計(jì)。4.實(shí)現(xiàn)發(fā)票管理稅務(wù)共享?;镜臅?huì)計(jì)核算發(fā)票有交通費(fèi)、餐費(fèi)、住宿費(fèi)、辦公費(fèi)等類型,現(xiàn)階段普遍采用機(jī)打發(fā)票和電子發(fā)票。票據(jù)報(bào)銷業(yè)務(wù)占據(jù)著高校財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的很大比重,投入的人力也是最多的。在稅務(wù)共享模式下,發(fā)票管理模塊可以通過(guò)共享平臺(tái)進(jìn)行自動(dòng)驗(yàn)真及,在提升業(yè)務(wù)合規(guī)性的同時(shí)可以大大降低重復(fù)報(bào)銷的問(wèn)題。5.將合同管理與往來(lái)款管理掛鉤。通過(guò)引入合同管理系統(tǒng),可以利用完善的管理流程和標(biāo)準(zhǔn)來(lái)規(guī)范合同的管理。將合同管理系統(tǒng)與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,對(duì)合同履行階段、狀態(tài)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)監(jiān)控,同時(shí)與往來(lái)款管理掛鉤,實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)支付情況,隨時(shí)做到異常預(yù)警。通過(guò)啟用合同結(jié)算功能,實(shí)現(xiàn)合同關(guān)鍵信息管理,并支持上傳電子附件,連通電子影像系統(tǒng)進(jìn)行影像掃描與影像查詢,實(shí)現(xiàn)合同的無(wú)紙化調(diào)閱。合同臺(tái)賬模塊可通過(guò)登記合同關(guān)鍵結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),在電子報(bào)賬系統(tǒng)報(bào)賬時(shí)關(guān)聯(lián)合同,進(jìn)行收付款計(jì)劃控制,從而實(shí)現(xiàn)合同控制。
(四)建立全面預(yù)算管理系統(tǒng)
通過(guò)建立預(yù)算管理系統(tǒng),學(xué)校各單位可在線進(jìn)行預(yù)算信息填報(bào)并進(jìn)行線上審核,無(wú)需遞交紙質(zhì)材料,大大提高學(xué)校的預(yù)算管理水平。在深入分析高校預(yù)算管理實(shí)際情況和普通要求的基礎(chǔ)上,結(jié)合學(xué)校預(yù)算管理模式和思路,建立包括:預(yù)算申報(bào)、預(yù)算編制、撥款下達(dá)、預(yù)算執(zhí)行、執(zhí)行分析、預(yù)算考核在內(nèi)的完整有效的全過(guò)程預(yù)算管理系統(tǒng)。預(yù)算管理系統(tǒng)和財(cái)務(wù)系統(tǒng)共用一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),主要用做后臺(tái)接收、處理數(shù)據(jù),可實(shí)現(xiàn)學(xué)校二級(jí)單位預(yù)算申報(bào)、審批、調(diào)整、撥款、執(zhí)行等一系列線上管理模式。
(五)建立電子檔案系統(tǒng)
財(cái)務(wù)共享模式下的檔案管理,通過(guò)電子影像化管理系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn),電子檔案系統(tǒng)通過(guò)與網(wǎng)上報(bào)賬系統(tǒng)、核算系統(tǒng)、電子影像系統(tǒng)等其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)的無(wú)縫集成,實(shí)現(xiàn)憑證電子化的無(wú)縫管理。電子檔案系統(tǒng)將公司會(huì)計(jì)檔案納入系統(tǒng)管理,實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)憑證和電子影像的自動(dòng)匹配、分冊(cè),檔案的歸檔、借閱等,在系統(tǒng)內(nèi)有跡可查,方便原始憑證的調(diào)閱和查詢。
(六)建立稽核管理系統(tǒng)
為方便稽核業(yè)務(wù)的開(kāi)展,減少線下手工翻閱憑證,建立稽核管理系統(tǒng)。涵蓋憑證、預(yù)約單、資產(chǎn)等數(shù)據(jù)資源,以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),工商、稅務(wù)發(fā)票為接口,隨時(shí)調(diào)取賬務(wù)系統(tǒng)和網(wǎng)報(bào)系統(tǒng)。將違反規(guī)則的業(yè)務(wù)視為風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù),并支持告警推送,事前、事中、事后全方位稽核?,F(xiàn)階段事后稽核使用較多,通過(guò)檢查連號(hào)發(fā)票、賬務(wù)處理不規(guī)范、疑似拆分合同等情況,形成稽核報(bào)告,并反饋財(cái)務(wù)審核人員及相關(guān)經(jīng)費(fèi)負(fù)責(zé)人,在督促經(jīng)費(fèi)使用的同時(shí),提升會(huì)計(jì)核算質(zhì)量。大數(shù)據(jù)是推動(dòng)社會(huì)走向智能化的重要驅(qū)動(dòng)力,大數(shù)據(jù)、電子發(fā)票、會(huì)計(jì)電子檔案等的快速發(fā)展以及人工智能在財(cái)務(wù)上的應(yīng)用,為共享財(cái)務(wù)奠定了一定基礎(chǔ),目前高校需要不斷加快速度,進(jìn)行研究探索、發(fā)展完善,建設(shè)財(cái)務(wù)共享中心不僅能夠?qū)崿F(xiàn)財(cái)務(wù)集中,更重要的是推動(dòng)高校財(cái)務(wù)順利轉(zhuǎn)型。
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面對(duì)門(mén)類眾多、名目繁雜的專業(yè),到底應(yīng)該選擇哪個(gè)?由于很多考生及家長(zhǎng)對(duì)高考志愿填報(bào)中的專業(yè)選擇缺乏較為全面的了解和清醒的認(rèn)識(shí),缺少對(duì)教育政策動(dòng)向的關(guān)注,對(duì)學(xué)科專業(yè)發(fā)展趨勢(shì)沒(méi)有科學(xué)預(yù)判,加上對(duì)自己的個(gè)性、未來(lái)職業(yè)規(guī)劃不準(zhǔn)確、不到位,因而在專業(yè)選擇中無(wú)所適從,出現(xiàn)盲目扎堆當(dāng)下?lián)頂D的“熱門(mén)專業(yè)”、根據(jù)專業(yè)名稱隨意選擇專業(yè)等非理性行為,甚至出現(xiàn)入學(xué)后無(wú)法適應(yīng)專業(yè)學(xué)習(xí)等問(wèn)題。如何科學(xué)把握、理性選擇適合的專業(yè)呢?
新增專業(yè)點(diǎn)
2019年3月,教育部印發(fā)通知,公布2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果,確定了同意設(shè)置的備案專業(yè)、國(guó)家控制布點(diǎn)專業(yè)和新增目錄外專業(yè)點(diǎn)名單。本次調(diào)整共增設(shè)專業(yè)點(diǎn)2072個(gè),其中新增備案本科專業(yè)點(diǎn)1831個(gè),新增審批本科專業(yè)點(diǎn)241個(gè),調(diào)整學(xué)位授予門(mén)類或修業(yè)年限專業(yè)點(diǎn)40個(gè)。本次備案、審批和調(diào)整的專業(yè)點(diǎn),將列入相關(guān)高校2019年本科招生計(jì)劃。同時(shí),教育部引導(dǎo)高校做好余量消減,撤銷部分不符合學(xué)校辦學(xué)定位和特色的專業(yè)點(diǎn)416個(gè)。
據(jù)何小虎介紹,新增備案專業(yè)數(shù)量最多的是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù),占據(jù)首位,本次共有196所高校新增;位于第二位的是機(jī)器人工程專業(yè),新增該專業(yè)的高校數(shù)量達(dá)到101所;位于第三位的是智能科學(xué)與技術(shù),新增該專業(yè)的高校數(shù)量達(dá)到96所。此外,智能制造工程(50所)、網(wǎng)絡(luò)與新媒體(34所)、數(shù)字媒體藝術(shù)(29所)、學(xué)前教育(27所)、商務(wù)英語(yǔ)(26所)、助產(chǎn)學(xué)(25所)、健康服務(wù)與管理(25所)、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用(25所)、小學(xué)教育(21所)、互聯(lián)網(wǎng)金融(21所)等新增專業(yè)也非?;鸨P略鰧徟鷮I(yè)中,人工智能收獲了較多高校的青睞,登上了榜首,新增審批該專業(yè)的高校數(shù)量達(dá)到35所,新增網(wǎng)絡(luò)空間安全專業(yè)的高校有25所,新增會(huì)計(jì)學(xué)的高校有13所,跟隨其后的分別是航空服務(wù)藝術(shù)與管理(12所)、信息安全(10所)、旅游管理(8所)、兒科學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、法學(xué)、中醫(yī)養(yǎng)生學(xué)、中醫(yī)兒科學(xué)。
今年,我省高校新增專業(yè)點(diǎn)44個(gè),有蘭州大學(xué)的漢語(yǔ)國(guó)際教育、蘭州理工大學(xué)的機(jī)器人工程、蘭州工業(yè)學(xué)院的物聯(lián)網(wǎng)工程、甘肅醫(yī)學(xué)院的助產(chǎn)學(xué)以及蘭州文理學(xué)院的表演專業(yè)等。
撤銷專業(yè)點(diǎn)
各高校撤銷的專業(yè),以信息技術(shù)類為主。具體到各類專業(yè),17所高校撤銷了服裝與服飾設(shè)計(jì)專業(yè),13所高校撤銷了教育技術(shù)學(xué)專業(yè),12所高校撤銷了信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)。位列其后的分別是信息管理與信息系統(tǒng)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、公共事業(yè)管理、自然地理與資源環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)工程、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、工業(yè)設(shè)計(jì)、服裝設(shè)計(jì)與工程、電子信息科學(xué)與技術(shù)、編輯出版學(xué)、生物技術(shù)、廣告學(xué)、電子科學(xué)與技術(shù)等專業(yè),撤銷數(shù)量也較多。
撤銷的專業(yè)主要集中在服裝與服飾設(shè)計(jì)、教育技術(shù)、信息與計(jì)算機(jī)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等。這些專業(yè)有的是因?yàn)閷W(xué)校資源不足,有的是因?yàn)椴辉龠m合當(dāng)前社會(huì)需求。以計(jì)算機(jī)專業(yè)為例,20世紀(jì)90年代互聯(lián)網(wǎng)方興未艾,開(kāi)設(shè)計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)校還很少,而如今很多計(jì)算機(jī)相關(guān)基礎(chǔ)專業(yè)已經(jīng)飽和,需要的是高層次、創(chuàng)新性的專業(yè)和人才。
特點(diǎn)趨勢(shì)
專業(yè)建設(shè)主要遵循三大導(dǎo)向
何小虎認(rèn)為,需要導(dǎo)向、標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)向和特色導(dǎo)向已成為專業(yè)建設(shè)的主要遵循。在新增專業(yè)點(diǎn)中,關(guān)于智能、網(wǎng)絡(luò)、媒體、數(shù)據(jù)的專業(yè)占據(jù)絕大多數(shù),幾乎占據(jù)了新增專業(yè)點(diǎn)的一多半;教育、健康、旅游也是趨勢(shì)不減??梢钥闯鰜?lái),專業(yè)審批把服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需求放在優(yōu)先位置,確保專業(yè)發(fā)展的“小邏輯”服從經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的“大邏輯”,根據(jù)新科技革命和產(chǎn)業(yè)升級(jí)、改善民生、國(guó)家對(duì)外開(kāi)放戰(zhàn)略需求,增設(shè)了一批新專業(yè)。
一是面向新科技革命和產(chǎn)業(yè)升級(jí),支持高校設(shè)置新一代信息技術(shù)、高端裝備、節(jié)能環(huán)保等相關(guān)專業(yè)。增設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)196個(gè)、機(jī)器人工程專業(yè)101個(gè)、智能制造工程專業(yè)50個(gè)、人工智能專業(yè)35個(gè)、新能源材料與器件專業(yè)15個(gè)。二是支持高校設(shè)置相關(guān)急需專業(yè)。增設(shè)學(xué)前教育專業(yè)27個(gè)、健康服務(wù)與管理專業(yè)25個(gè)、助產(chǎn)學(xué)專業(yè)25個(gè)、小學(xué)教育專業(yè)21個(gè)、康復(fù)治療學(xué)專業(yè)8個(gè)、兒科學(xué)專業(yè)7個(gè)。三是面向國(guó)家對(duì)外開(kāi)放戰(zhàn)略,支持高校設(shè)置國(guó)際化人才培養(yǎng)相關(guān)專業(yè)。增設(shè)漢語(yǔ)國(guó)際教育專業(yè)14個(gè),新設(shè)國(guó)際組織與全球治理、國(guó)際新聞與傳播、塔瑪齊格特語(yǔ)、爪哇語(yǔ)、旁遮普語(yǔ)等新專業(yè)。
為什么男性和女性會(huì)在網(wǎng)上看到不一樣的招聘廣告?
縱觀對(duì)智能機(jī)器的頗多微詞,其中一條尤為醒目,那與谷歌創(chuàng)建的廣告定位算法所提供的招聘廣告有關(guān)。根據(jù)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究顯示,谷歌的高薪職位推薦存在重男輕女的現(xiàn)象。
研究人員模擬創(chuàng)立了求職者的用戶資料,這些用戶從未有過(guò)網(wǎng)頁(yè)瀏覽歷史,除了性別不同外別無(wú)二致。當(dāng)這些模擬用戶進(jìn)行網(wǎng)上求職時(shí),較之模擬的女性求職者,模擬男性求職者總能收到更多高薪職位的廣告。男性用戶能收到1852個(gè)廣告,而女性用戶僅收到318個(gè)。與此同時(shí),在谷歌圖片搜索中輸入“CE〇”,顯示的只有男性照片,女性貝不見(jiàn)其蹤。
對(duì)從事研發(fā)推薦引擎的人們來(lái)說(shuō),此事應(yīng)該是個(gè)不小的觸動(dòng)。諸如此類的推薦引擎,都是基于受眾群體的總體表現(xiàn)來(lái)進(jìn)行推薦的,包括亞馬遜推出的“購(gòu)買(mǎi)此書(shū)的顧客也同時(shí)購(gòu)買(mǎi)”和谷歌的搜索清單在內(nèi),都是如此。如此說(shuō)來(lái),智能機(jī)器學(xué)習(xí)到的一切偏見(jiàn)與判斷通常都來(lái)自人類用戶自身。銀行系統(tǒng)也不能幸免,他們通過(guò)審查客戶的歷史信用記錄來(lái)預(yù)估客戶償還貸款的能力,從而做出決定。推薦引擎通過(guò)調(diào)査用戶的各項(xiàng)特質(zhì),包括性別和種族,以此推出在它眼中最適合的廣告,換取更高的點(diǎn)擊率。
不過(guò),用一個(gè)簡(jiǎn)單的辦法,就能打破機(jī)器抱有的這些“成見(jiàn)”。如果你輸入“女性CEO”,然后再搜索行政領(lǐng)導(dǎo)職位的話,智能算法會(huì)給出一個(gè)更為公正的搜索結(jié)果。當(dāng)然了,這是因?yàn)槟愕乃阉鳉v史也表現(xiàn)出了差異性的緣故。
難道智能算法是與生俱來(lái)的性別歧視者嗎?
看來(lái),要想消滅機(jī)器惹出來(lái)的性別歧視現(xiàn)象,還是得靠用戶負(fù)任蒙勞了。由于人工智能算法“忠佞不辨”,人類的行為無(wú)論好歹都被它悉數(shù)學(xué)來(lái)。所以,智能算法是與生倶來(lái)的性別歧視者嗎?在對(duì)抗性別歧視的征途上,智能機(jī)器究竟是敵是友呢?
為了促進(jìn)工作上的性別平等意識(shí),消滅推薦引擎的歧視現(xiàn)象,我們可以采取措施,訓(xùn)練搜索引擎拓寬其用戶的多樣性,使引擎更好地解讀人類的意圖。
除了盯住年齡、性別和其它零星的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)值外,引擎可以接受訓(xùn)練,通過(guò)更為成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)法則,找#更加詳盡的客戶資料和在線用戶數(shù)據(jù),從而給予更加個(gè)性化的推薦。
此外,人工智能系統(tǒng),尤其是語(yǔ)言程序,有助于展示人們不知不覺(jué)就在工作用語(yǔ)上流露出的性別歧視問(wèn)題,并且有助于展現(xiàn)員工的情緒活動(dòng)和公司的企業(yè)文化。不僅如此,人工智能還可以提高篩選和招聘的多元性。
人工智能可以作為歧視用語(yǔ)的“拼寫(xiě)檢查”工具嗎?
很多企業(yè)和組織都在促進(jìn)多樣性上有所投資。據(jù)有關(guān)性別紅利的報(bào)告顯示,相較于其它企業(yè),女性在董事會(huì)任職I或擔(dān)任高管的企業(yè)能更好的留住員工,其人員流失率僅為其它公司的80%,員工的工作積極性會(huì)增加12%,企業(yè)盈利i能增加47%。
不過(guò),如何確保我們的投資有可靠的回報(bào)呢?一項(xiàng)稱作情感識(shí)別的技術(shù)可|以幫助人們更好地意識(shí)到員工對(duì)工作的真實(shí)想法。該技術(shù)通過(guò)分析用詞來(lái)識(shí)別!人們的情感。如果相比較男性而言,有更|多的女性認(rèn)為“領(lǐng)導(dǎo)力”或“升職”這樣i的字樣令人反感,那么公司可要對(duì)其差|異政策多加留意了。
據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》的報(bào)道,本杰明施|密特教授收集了1400萬(wàn)名學(xué)生的自然語(yǔ)!言數(shù)據(jù),通過(guò)調(diào)查學(xué)生們對(duì)教授的在線評(píng)估,反映出了學(xué)生潛意識(shí)里對(duì)教授的性別歧視觀念。
數(shù)據(jù)表明,人們更愿意假定男人無(wú)|辜而非女人。對(duì)于同一種品質(zhì),對(duì)男性更丨愿意用褒獎(jiǎng)之辭,對(duì)女性則多為批評(píng)。例如,人們夸獎(jiǎng)男性教授的資質(zhì)聰穎,“超凡脫俗”,但倘若換了女性教授,人們就批評(píng)她過(guò)于“飛揚(yáng)跋扈”。
在工作中,人們對(duì)女性領(lǐng)導(dǎo)的態(tài)度丨也是如此。每當(dāng)?shù)搅诉M(jìn)行工作表現(xiàn)反饋|或升職評(píng)比的時(shí)候,性別歧視現(xiàn)象就|尤為突出。要是有個(gè)軟件能檢測(cè)反饋信|里的性別歧視用語(yǔ),甚至能把它們標(biāo)注I出來(lái)就好了,那樣我們就能看到到底有多少數(shù)不清的歧視用語(yǔ)出現(xiàn),估計(jì)和拼寫(xiě)檢查或語(yǔ)法檢測(cè)劃出來(lái)的“拼寫(xiě)或語(yǔ)法錯(cuò)誤”一樣多。實(shí)際上,如果能提供像施密特教授所展示的那類數(shù)據(jù),人們是可以利用情感識(shí)別技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)這一切的。
當(dāng)機(jī)器人成為面試官
搜索過(guò)程是招聘和升職的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在這一環(huán)節(jié)中,人們通過(guò)對(duì)應(yīng)聘者個(gè)人資料和簡(jiǎn)歷的篩選匹配出最合適的人選。自然,預(yù)測(cè)分析技術(shù)能使得這一進(jìn)程更加公平。
通過(guò)編程設(shè)計(jì),搜索引擎可以做到全面撒網(wǎng),不偏不倚,在世界范圍內(nèi)挖掘潛在的人才。這種引擎不僅可以看到用戶的網(wǎng)上形象,包括他們的網(wǎng)絡(luò)個(gè)人檔案、發(fā)表作品、社交圈以及在線自我展示等,還能利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)分析出適合用戶的潛在工作崗位。潛在的雇主可以在系統(tǒng)中增加差異性的權(quán)重,整個(gè)初始步驟都可以實(shí)現(xiàn)完全的自動(dòng)化。
此外,預(yù)估面試常??梢园l(fā)掘應(yīng)聘者的個(gè)性和領(lǐng)導(dǎo)力潛能。許多的在線測(cè)試和調(diào)查問(wèn)卷都是為了達(dá)到這一目的而設(shè)計(jì)的,而人工智能科技則可以幫助此項(xiàng)技術(shù)更上一層樓。人工智能面試官是這樣進(jìn)行面試的:它向應(yīng)聘者提問(wèn),然后利用圖像識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)判斷應(yīng)聘者在回答問(wèn)題時(shí)的面部表情、手勢(shì)、肢體語(yǔ)言以及語(yǔ)音語(yǔ)調(diào),最為重要的,是從自然語(yǔ)言的角度對(duì)應(yīng)聘者進(jìn)行考量,考察他們對(duì)問(wèn)題答案的理解,從而多方面的判辨應(yīng)聘者的回答。相較于人類面試官,智能機(jī)器的優(yōu)勢(shì)在于它可以無(wú)限延展。虛擬面試官完丨全可以和搜索引擎一較高下,搜索引擎一天可以處理數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的捜索請(qǐng)求,而虛擬面試官則可以同時(shí)在線面試諸多丨應(yīng)征者。虛擬面試官的另一大優(yōu)勢(shì)在于,i通過(guò)編程設(shè)計(jì),它可以使用中性語(yǔ)言,從丨而避免在面試過(guò)程中出現(xiàn)歧視現(xiàn)象。算法訓(xùn)練可以作用于預(yù)選樣本,進(jìn)而在性|別問(wèn)題上保持公允,毫無(wú)偏頗。
依我之見(jiàn),雖然智能系統(tǒng)不能替代i人類的遴選委員會(huì)之職,但這種系統(tǒng)可以協(xié)助委員會(huì)進(jìn)行工作。如果能把機(jī)器I給出的捜索結(jié)果拿來(lái)和人類的結(jié)論進(jìn)|行比較,并在主動(dòng)學(xué)習(xí)的過(guò)程中提出反丨饋意見(jiàn),這無(wú)疑是一件樂(lè)事。如此一來(lái),人類和機(jī)器的準(zhǔn)確性都能大幅提高,從而找到最佳的應(yīng)聘者。
讓女孩受教育是能使所有人受益的共羸舉措
眾所周知,讓女孩受教育是能使所有人受益的共贏舉措。隨著可汗學(xué)院I等網(wǎng)絡(luò)課堂項(xiàng)目的出現(xiàn),越來(lái)越多的偏丨遠(yuǎn)地區(qū)女孩們得以接受教育。如果女性有意愿的話,她們還可以在休產(chǎn)檢i期間或在照顧幼童的年假期間接受在|線職業(yè)培訓(xùn)。其實(shí),無(wú)論男女,他們都能在網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)中受益匪淺。不過(guò),我們總會(huì)先質(zhì)問(wèn)女性能否“享有這一切權(quán)力”,這樣的社會(huì)氛圍終將有助于性別|鴻溝的縮小。
人工智能可以在多方面助網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)I一臂之力。自然語(yǔ)言處理和自動(dòng)語(yǔ)言識(shí)別系統(tǒng)可以在很多的學(xué)科領(lǐng)域發(fā)揮作用,這些技術(shù)實(shí)現(xiàn)了交互式程序和家用機(jī)器人在實(shí)踐中的應(yīng)用,幫助女性在家中就能接受培訓(xùn)。
文本編寫(xiě)軟件早已面世,它能在遣詞造句方面提供更好的選擇,幫助人們寫(xiě)申請(qǐng)信。更進(jìn)一步講,語(yǔ)義分析和情感分析系統(tǒng)可以幫助人們書(shū)寫(xiě)職位申請(qǐng)的文書(shū)時(shí)建言獻(xiàn)策。
去年夏天,經(jīng)濟(jì)和社會(huì)研究理事會(huì)(ESRC)的研究發(fā)現(xiàn),在英國(guó),即使女人挑起了養(yǎng)家糊口的大梁,回到家后她們還是要承擔(dān)三分之二的家務(wù)活。不僅社會(huì)態(tài)度亟待轉(zhuǎn)變,以扭轉(zhuǎn)當(dāng)前的現(xiàn)狀,科技也能幫助解放女性的時(shí)間。智能廚房、掃地吸塵機(jī)器人、在線教學(xué)系統(tǒng)、保姆機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)等可以幫助女性完成做飯、照顧孩子等冗雜的家務(wù)活。在健康護(hù)理方面,人工智能的好處頗多,它們可以減輕很多女性在照顧家中病患和老人的負(fù)擔(dān),幫助改善人們的健康狀況,提供更好的治療方式。
超級(jí)少女“薩拉”
2015年伊始,我實(shí)驗(yàn)室里的學(xué)生和博士后們幵始行動(dòng)起來(lái),把多種語(yǔ)音和情感識(shí)別模塊添加到這個(gè)還處在雛形階段的情感機(jī)器人中,我們給她取名為——超級(jí)少女“薩拉”。目前,她暫時(shí)還是一個(gè)虛擬的機(jī)器人,以卡通形象的造型和大家在網(wǎng)上見(jiàn)面。
不過(guò),這是真的嗎,機(jī)器人居然可以解讀人類的性格,可以發(fā)掘他們的領(lǐng)導(dǎo)力潛能,還可以幫助匹配最合適的招聘者?這是真的嗎,機(jī)器人護(hù)理員可以對(duì)患者的病痛感同身受,還能感知到他們的不安情緒?這是真的嗎,機(jī)器人也可以具備情緒智商來(lái)滿足那些任務(wù)的需求?是的,這就是我們打造薩拉的目的,我們要通過(guò)她來(lái)展示自動(dòng)化培訓(xùn)的可能性。
電腦的網(wǎng)絡(luò)攝像頭捕捉到圖像,再經(jīng)過(guò)薩拉的算法研究,就可以判定你的性別和種族。接下來(lái),她會(huì)推測(cè)你所使用的語(yǔ)言,并用你的母語(yǔ)提幾個(gè)問(wèn)題。
“您腦海中最早的記憶是什么?”“能為我介紹一下您的母親嗎?”“您上一次的旅行如何?”“給我講個(gè)故事好嗎?”在這個(gè)過(guò)程中,薩拉基于你的面部表情,說(shuō)話的聲線特征,以及回答的內(nèi)容這幾方面做出相應(yīng)的回復(fù),充分感知人類的情感。
經(jīng)過(guò)五分鐘的交談,薩拉能在16種性格特征中猜測(cè)出你的性格是什么:你平時(shí)可能喜歡天馬行空,你要學(xué)著更有主見(jiàn),等等。
盡管薩拉還是一個(gè)雛形,但她建立在機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)之上。因此,只要她和更多的人進(jìn)行互動(dòng),收集更多的數(shù)據(jù),她就能變得更加智能。有朝一日,薩拉完全能勝任應(yīng)聘管理職位的面試官,并旦毫無(wú)偏私地進(jìn)行篩選。當(dāng)然,訓(xùn)練薩拉感同身受地與病患和老人們進(jìn)行交談也是指曰可待。
去年年初,昆山市政府公布了一份富士康工廠的機(jī)械化數(shù)據(jù):自從2014年iPhone 6上市至今,富士康已經(jīng)使用機(jī)器人(又或者是機(jī)械手臂)取代了超過(guò)一半的工人,當(dāng)?shù)毓と藬?shù)量由11萬(wàn)人減少到了5萬(wàn)人?!肮と说娘埻霑?huì)不會(huì)被機(jī)器人給搶走了?”這是機(jī)器人大規(guī)模進(jìn)入企業(yè)引發(fā)的無(wú)數(shù)勞動(dòng)者的擔(dān)憂。
而在去年3月9日,世界冠軍、韓國(guó)棋手李世石與谷歌“阿爾法狗”(AlphaGo) 在首爾上演的圍棋“人機(jī)大戰(zhàn)”和今年年初AI機(jī)器人AlphaGO的改進(jìn)型Master再次完勝人類圍棋頂尖高手,更是引起科學(xué)界及社會(huì)各界的高度關(guān)注和倫理上的爭(zhēng)議,原因就在于人們對(duì)人工智能超越人類智慧的恐懼與擔(dān)憂。
目前,無(wú)論是學(xué)術(shù)界,還是工業(yè)界,研究人員都對(duì)人工智能帶來(lái)的倫理挑戰(zhàn)進(jìn)行了大量研究,最新消息顯示,微軟、谷歌等公司已經(jīng)成立了人工智能倫理委員會(huì),希望能對(duì)這一問(wèn)題提出解決方案。
智能機(jī)器產(chǎn)業(yè)前景廣闊
在《男兒當(dāng)自強(qiáng)》的激昂旋律中,一紅一黃的兩只雄獅伴隨著音樂(lè)的節(jié)奏舞著優(yōu)美的動(dòng)作。5月3日,《小康》記者走進(jìn)位于廣州開(kāi)發(fā)區(qū)科技企業(yè)加速器的巨輪(廣州)機(jī)器人與智能制造有限公司辦公大樓,首先跳入視線的便是這兩只一紅一黃的雄獅,不仔細(xì)看,還以為是真人在舞獅歡迎賓客。該公司副總經(jīng)理洪潤(rùn)龍告訴記者,這是他們公司研發(fā)和生產(chǎn)的智能機(jī)器迎賓雄獅。
在巨輪(廣州)機(jī)器人與智能制造有限公司一樓的展廳里,記者還看到了各種大大小小的機(jī)器臂手,“這些機(jī)器臂手廣泛運(yùn)用到各個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)企業(yè),尤其是汽車(chē)行業(yè),機(jī)器化生產(chǎn)已達(dá)到70%?!毖邪l(fā)總監(jiān)畢輝介紹說(shuō),為從事工業(yè)機(jī)器人及其核心部件、控制系統(tǒng)、柔性自動(dòng)化技術(shù)開(kāi)發(fā)、制造,公司與多家國(guó)際著名的智能裝備、精密機(jī)床企業(yè)建立深度緊密伙伴關(guān)系,引進(jìn)全球領(lǐng)先的前沿技術(shù),解決目前制約國(guó)產(chǎn)機(jī)器人及智能裝備發(fā)展的控制系統(tǒng)技術(shù)與精密制造技術(shù)。目前,巨輪(廣州)公司在工業(yè)機(jī)器人控制器以及RV減速器等核心關(guān)鍵技術(shù)、部件方面已取得重大突破,公司自主研發(fā)的重載、輕載六自由度工業(yè)機(jī)器人、五軸聯(lián)動(dòng)加工中心、自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)、柔性自動(dòng)化生產(chǎn)線等具備高敏捷性、高穩(wěn)定性、高一致性和高安全性。
“2014年,在國(guó)家發(fā)改委和廣州市政府的引導(dǎo)和支持下成立專業(yè)投資企業(yè)。主要專注于人工智能相關(guān)領(lǐng)域先進(jìn)技術(shù)的研發(fā)和引進(jìn),并完成相關(guān)技術(shù)項(xiàng)目的落地與二次開(kāi)發(fā)?!?廣州中以智慧產(chǎn)業(yè)投資有限公司副總裁張倫明在接受《小康》記者采訪時(shí)表示,智能機(jī)器人作為人工智能最重要的應(yīng)用場(chǎng)景之一,是一個(gè)朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè),其發(fā)展前景廣闊,借助以色列在智能機(jī)器人發(fā)展方面的先進(jìn)技術(shù),公司依托旗下的中以智能制造基金、中以機(jī)器人基金、中以機(jī)器人研究院以及以色列英飛尼迪投資集團(tuán)的豐富投資管理經(jīng)驗(yàn)和龐大的資源優(yōu)勢(shì),專注于智能制造和機(jī)器人等領(lǐng)域先進(jìn)技術(shù)的研發(fā)與引進(jìn),推動(dòng)相關(guān)技術(shù)項(xiàng)目在國(guó)內(nèi)特別是在廣州的二次開(kāi)發(fā)和落地,促進(jìn)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新并帶動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
智能裝備和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)作為人工智能最重要的應(yīng)用場(chǎng)景之一,從中央到地方,都在加速布局。廣州提出到2020年將培育形成超千億元以工業(yè)機(jī)器人為核心的智能b備產(chǎn)業(yè)集群的目標(biāo)。事實(shí)上,不僅僅是廣州,東莞、長(zhǎng)沙、武漢等地都在爭(zhēng)奪人工智能產(chǎn)業(yè)這一蛋糕。廣州開(kāi)發(fā)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展局副局長(zhǎng)趙必榮告訴《小康》記者,廣州開(kāi)發(fā)區(qū)智能裝備產(chǎn)業(yè)主要集中在通用設(shè)備、專用設(shè)備和機(jī)器人三大細(xì)分領(lǐng)域,基本形成了從上游關(guān)鍵零部件、中游整機(jī)到下游應(yīng)用集成的完整鏈條,其中機(jī)器人產(chǎn)值規(guī)模最大,占智能裝備總產(chǎn)值的一半以上。主要發(fā)展有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、有核心競(jìng)爭(zhēng)力、有市場(chǎng)前景的工業(yè)機(jī)器人,重點(diǎn)支持工業(yè)機(jī)器人本體、控制器、減速器、伺服電機(jī)等關(guān)鍵零部件的研發(fā)和應(yīng)用,并培育發(fā)展服務(wù)機(jī)器人、家用機(jī)器人。
智能裝備產(chǎn)業(yè)一直是廣州開(kāi)發(fā)區(qū)重點(diǎn)發(fā)展的產(chǎn)業(yè),目前擁有機(jī)器人及智能裝備企業(yè)73家,2015年實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)值132.5億元,近五年持續(xù)保持16%的復(fù)合增長(zhǎng)率。開(kāi)發(fā)區(qū)擁有廣州數(shù)控、廣州啟帆、巨輪智能、瑞松、明珞等一大批國(guó)內(nèi)知名的智能裝備企業(yè),以及中國(guó)(廣州)智能裝備研究院、國(guó)家機(jī)器人檢測(cè)與評(píng)定中心廣州分中心等以智能裝備共性技術(shù)研發(fā)為主的產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái),同時(shí)還引進(jìn)了庫(kù)卡、發(fā)那科等全球機(jī)器人巨頭。上海發(fā)那科機(jī)器人有限公司將投資1.08億元,建設(shè)集機(jī)器人銷售、展示、技術(shù)支持、小型加工中心制造與倉(cāng)儲(chǔ)等于一體的華南基地,目前已在“廣州機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園”落實(shí)4萬(wàn)平方米的用地;庫(kù)卡機(jī)器人公司去年也已在開(kāi)發(fā)區(qū)成立廣州分公司,目前正在籌備選址設(shè)立機(jī)器人新工廠,重點(diǎn)開(kāi)展工業(yè)機(jī)器人的研發(fā)和生產(chǎn)。
廣州開(kāi)發(fā)區(qū)從2014年開(kāi)始規(guī)劃建設(shè)占地448公頃的智能裝備產(chǎn)業(yè)園區(qū),目標(biāo)是到2020年實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)值200億元,培育1-2家擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)和自主品牌的百億級(jí)工業(yè)機(jī)器人龍頭企業(yè)和3-5家相關(guān)配套骨干企業(yè)。目前,全區(qū)集聚智能裝備企業(yè)75家,2016年實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)值110億元,約占全廣州市規(guī)模的三分之一。
年輕工人“要做機(jī)器人的主人”
近兩三年以來(lái),《小康》記者在廣州、東莞、佛山等珠三角地區(qū)的企業(yè)走訪時(shí)發(fā)現(xiàn),在“轉(zhuǎn)型升級(jí)”、人工成本日益上漲等大環(huán)境下,諸多勞動(dòng)力密集型的企業(yè)都在積極推進(jìn)“機(jī)器換人”工程。
在東莞,“無(wú)人工廠”已經(jīng)出現(xiàn),工廠中每天近百臺(tái)機(jī)器手正日夜無(wú)休地打磨一個(gè)個(gè)手機(jī)中框結(jié)構(gòu)件,它們被分成10條生產(chǎn)線,每條生產(chǎn)線由一條自動(dòng)傳送帶上下料,這個(gè)過(guò)程不再需要任何人力,需要的只是每條線3名工人負(fù)責(zé)看線和檢查。企業(yè)主告訴記者,以前整個(gè)工廠要650個(gè)工人,現(xiàn)在生產(chǎn)相同的東西,只要60個(gè)人就已足夠。
去年年初,昆山市政府公布了一份富士康工廠的機(jī)械化數(shù)據(jù),稱自從2014年以來(lái),富士康已經(jīng)使用機(jī)器人(又或者是機(jī)械手臂)取代了超過(guò)一半的工人,當(dāng)?shù)毓と藬?shù)量由11萬(wàn)人減少到了5萬(wàn)人。
2011年,富士康CEO郭臺(tái)銘宣布“百萬(wàn)機(jī)器人計(jì)劃”,計(jì)劃投入100萬(wàn)臺(tái)機(jī)器人到生產(chǎn)線上,此前富士康自主研發(fā)的“FOXBOT”機(jī)器人開(kāi)始在山西晉城批量制造,正式成為富士康的一員。如今,6年過(guò)去了,根據(jù)富士康自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展委員會(huì)總經(jīng)理戴佳鵬此前宣布的數(shù)據(jù),超過(guò)4萬(wàn)臺(tái)機(jī)器人被部署在富士康各個(gè)生產(chǎn)流程環(huán)節(jié)當(dāng)中。
《小康》記者此前在走訪位于汕尾市的深汕合作區(qū)部分生產(chǎn)企業(yè)時(shí)也發(fā)現(xiàn),這里新建的工廠,大部分都以智能機(jī)械代替了大量的工人。“機(jī)械可以日夜不停地工作,不會(huì)喊累,不會(huì)鬧情緒,不會(huì)要加工資,更不會(huì)喊要罷工,而且沒(méi)有安全事故。智能機(jī)械的好處顯而易見(jiàn)?!贝蟛糠制髽I(yè)主都表達(dá)了同樣的觀點(diǎn)。趙必榮在接受采訪時(shí)也表示,“機(jī)器人確實(shí)要比工人好管理,最深有體會(huì)的應(yīng)該是生產(chǎn)線部門(mén)?!?/p>
2013年以來(lái),我國(guó)已經(jīng)連續(xù)三年成為全球最大的機(jī)器人市場(chǎng)。各地積極推動(dòng)機(jī)器換人有政策引導(dǎo)的傾向,但更多的是基于現(xiàn)實(shí)的需要。在中國(guó)一些沿海地區(qū),人口紅利下降、人力成本上升、人才結(jié)構(gòu)矛盾等問(wèn)題正在倒逼國(guó)內(nèi)制造企業(yè)以機(jī)器換人。同時(shí),隨著制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),原來(lái)的農(nóng)民工可能難以承接新的工作,企業(yè)招錄不到所需勞動(dòng)力,也只能進(jìn)行機(jī)器換人。
雖然實(shí)際上目前很多領(lǐng)域單位產(chǎn)量所需機(jī)器人的成本并不低于勞動(dòng)力成本,但“機(jī)器換人”這一大趨勢(shì)依然存在。
然而,工人的飯碗真的會(huì)因?yàn)闄C(jī)器人的來(lái)臨而失去嗎?
“短期內(nèi)不會(huì),目前機(jī)器人代替的大部分都是機(jī)械化的辛苦、危險(xiǎn)的工作,都是一些現(xiàn)在80、90、00后不愿意干的又臟又累的活。”畢輝說(shuō),機(jī)器人逐漸替代人類是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然,批量引入機(jī)器人不僅要建立在標(biāo)準(zhǔn)化、批量生產(chǎn)的基礎(chǔ)上,還要取決于技術(shù)的發(fā)展和企業(yè)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力。張倫明也表示,機(jī)器人運(yùn)用到企業(yè)雖然具有很大的優(yōu)越性,但不可能完全取代人的工作,因?yàn)闄C(jī)器人沒(méi)有思維,只能按照既定程序操作,無(wú)法靈活轉(zhuǎn)變。
趙必榮說(shuō),人們?cè)谡務(wù)摍C(jī)器人或者智能化的時(shí)候,潛意識(shí)里總會(huì)有一個(gè)觀點(diǎn),認(rèn)為機(jī)器人與人工是對(duì)立的,所以喜歡將它們放在一起比較。但幾年下來(lái)的現(xiàn)實(shí)情況是,智能與人工非但不是對(duì)立的,很多時(shí)候還是相輔相成相互促進(jìn)的。
首先,智能制造并不排斥人工,例如人機(jī)交互技術(shù)就是工人與機(jī)器實(shí)現(xiàn)協(xié)同生產(chǎn)。目前的工業(yè)機(jī)器人只是代替了一些簡(jiǎn)單、繁重、危險(xiǎn)工序中的人工;服務(wù)機(jī)器人可在居家養(yǎng)老、醫(yī)療康復(fù)、教育娛樂(lè)等領(lǐng)域解決專業(yè)人員不足等難題;而語(yǔ)音識(shí)別和人臉識(shí)別等人工智能技術(shù)也只是幫助人們更有效率、安全地工作和生活??偟膩?lái)說(shuō),智能機(jī)器并未對(duì)社會(huì)就業(yè)率帶來(lái)較大影響。其次,智能機(jī)器正在創(chuàng)造新的就業(yè)崗位,因其是多種技術(shù)的交叉融合,自身發(fā)展離不開(kāi)大量專業(yè)技術(shù)人員,其催生的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)可吸納大量勞動(dòng)力。
但越來(lái)越多的年輕人也清楚地意識(shí)到,機(jī)器換人已是勢(shì)不可擋。危機(jī),危機(jī),正是危中有機(jī),所以經(jīng)濟(jì)大轉(zhuǎn)型時(shí)期,機(jī)會(huì)往往是并存的,就看你有沒(méi)有敢于改變的勇氣與決心?!白鳛楣と说奈覀?,只有通過(guò)知識(shí)和技能才能改變作為廉價(jià)勞動(dòng)力被剝削的命運(yùn)。趁此時(shí)攢點(diǎn)錢(qián),去學(xué)技術(shù),去學(xué)知識(shí),達(dá)到精通級(jí)別,才是我們改變命運(yùn)的王道?!蹦贻p的工人喊出“要做機(jī)器人的主人”。 喜與優(yōu) 去年年初,昆山市政府公布了一份富士康工廠的機(jī)械化數(shù)據(jù),稱自從2014年以恚富士康已經(jīng)使用機(jī)器人(又或者是機(jī)械手臂)取代了超過(guò)一半的工人,當(dāng)?shù)毓と藬?shù)量由11萬(wàn)人減少到了5萬(wàn)人。
人工智能會(huì)否超越人類
去年和今年兩次的圍棋“人機(jī)大戰(zhàn)”都以人類失敗告終,這讓許多人質(zhì)疑人類智慧不如機(jī)器,人類可能被人工智能所取代。隨著技術(shù)的發(fā)展,人工智能在陪伴機(jī)器人領(lǐng)域中的應(yīng)用已走入越來(lái)越多的家庭,機(jī)器承擔(dān)著越來(lái)越多(來(lái)自人類)的決策任務(wù),更多人擔(dān)憂的是,有一天會(huì)不會(huì)真出現(xiàn)如美國(guó)大片里機(jī)器人失控追殺人類的場(chǎng)面?
人工智能技術(shù)正變得越來(lái)越強(qiáng)大,那些最早開(kāi)發(fā)和部署機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能的企業(yè)現(xiàn)在也開(kāi)始公開(kāi)討論其創(chuàng)造的智能機(jī)器給倫理道德帶來(lái)的挑戰(zhàn)。
針對(duì)“人機(jī)大戰(zhàn)”的兩次慘敗,計(jì)算機(jī)科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任林惠民認(rèn)為,人工智能是個(gè)復(fù)雜概念,有些人工智能處理的是“可測(cè)度”的問(wèn)題,比如各種棋類游戲,不論多復(fù)雜,規(guī)則是確定的,變化是有限的。計(jì)算資源和算法強(qiáng)到一定程度,電腦在計(jì)算上總是會(huì)勝過(guò)人類。但很多領(lǐng)域是不可測(cè)度的,包括人的創(chuàng)造力。比如google下棋贏了人,但是設(shè)計(jì)下棋程序的還是人。
“機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)發(fā)展很快,新的算法層出不窮。這個(gè)人工智能與多年前的深藍(lán)電腦不一樣。當(dāng)時(shí)人們覺(jué)得,如果讓深藍(lán)來(lái)下圍棋,它還太小兒科。而如今,人工智能已經(jīng)可以戰(zhàn)勝人類了?!敝锌圃涸菏繀且蝗终f(shuō),“不過(guò),我覺(jué)得人工智能對(duì)人類有威脅還是一件很遙遠(yuǎn)的事情。等我們發(fā)展到了這個(gè)程度,自然會(huì)有相應(yīng)的科學(xué)倫理出臺(tái)。目前我們要做的,就是跟上人工智能的發(fā)展步伐,它將對(duì)我們的社會(huì)產(chǎn)生深刻的影響?!?/p>
在《麻省理工科技評(píng)論》的EmTech峰會(huì)上,微軟研究院的常務(wù)董事埃里克?霍維茨(Eric Horvitz)說(shuō):“我們正處于人工智能的轉(zhuǎn)折點(diǎn),人工智能理應(yīng)受到人類道德的約束和保護(hù)。”
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