教育政策的特征精選(九篇)

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第1篇：教育政策的特征范文

關鍵詞：高等教育；教育公平；教育效率；量化測評

中圖分類號：C640　文獻標識碼：A　文章編號：1672-4283(2012)01-0019-008

收稿日期：2011－05－12

作者簡介：郝文武，男，陜西清澗人，陜西師范大學教育學院院長，教授，博士研究生導師。

教育公平是教育平等與教育效率相互促進并持續提高的發展狀態。義務教育公平是以人格尊嚴平等為先，每個適齡兒童必須接受的國家提供經費保證的基本平等的公平。高等教育公平是尊嚴和權利的平等與能力、分數、效率的提高相互促進的公平。實現高等教育公平目標必須量化測評不同學校、不同群體和階層、不同區域高等教育平等、效率、公平和高等教育平等與效率相互促進的歷史進程、現實狀態和未來進展，采取有效措施，使不同學校、不同群體和階層、不同區域的條件平等不僅不影響而且有利于促進這個層面效率的不斷提高，使這些層面的效率提高不僅不影響而且有利于促進這些層面平等水平的不斷提高。

一、高等教育公平的本質特征

公平的目標和標準有明顯價值取向，有效率優先甚至不講平等的公平取向和標準，有平等優先甚至不要效率的公平取向和標準，還與有效率與平等相互促進的公平取向和標準。柏拉圖和弗里德曼堅持公平的能力和效率優先原則，主張精英教育，在能力面前人人平等的自由教育。羅爾斯堅持公平的平等優先和“適合于最小受惠者的最大利益”補償原則和差別原則。這兩種觀點由于都把平等與效率相對應甚至相對立，而并未全面反公平的本質。蘇格拉底和亞里士多德提出“按比例分配”原則，英國當代法學家哈特和米爾恩提出“相同情況相同對待，不同情況不同對待”的“差別對待”原則。但“按比例分配”和“差別對待”的根本標準是什么，這個關鍵問題沒有解決。奧肯則把公平看作是平等與效率的相互協調，科爾曼把教育公平看作是教育機會均等與學生學業成績、教育效率的統一。但其理論需要系統化，評價需要量化。

無論什么取向和標準，任何社會要保證不斷發展就要保證基本的平等和效率，就要持續提高平等和效率水平。沒有基本平等或底線平等就沒有平等，沒有人的權利和尊嚴，不可能公平。沒有基本效率就沒有效率，沒有發展，不可能有平等和公平水平的不斷提高。平等就是均等、等同和完全一樣，但未必公平，不平等未必不公平。公平則并非完全一樣，是在基本平等基礎上的有差異的共同發展和富強。兩極分化的發展和共同貧困、平庸的平等都不是人類追求的目標，實現共同發展和富強必須既追求平等，又追求效率，使平等與效率相互促進。平等是在人倫、經濟、政治和教育等社會關系中，以平均、同等為標準和原則對待對象的行為規范、表現及其評價。公平是在上述社會關系中，以平衡、協調、對應、尊重、客觀等為標準和原則，對待對象的行為規范、表現及其評價，是平等和效率相互促進關系狀態及其水平持續不斷發展的狀態。教育公平是教育平等和教育效率相互促進的關系狀態及其水平持續不斷發展的狀態。

一個國家的教育公平是義務教育公平和高等教育等非義務教育公平的綜合，但高等教育與義務教育追求的公平的核心價值、根本標準、最高追求和終極目標有重要區別。義務教育公平是以人格尊嚴平等為先，不分性別、年齡和貧富，完全以點人頭為標準和不考慮能力、勞動貢獻，完全以人的興趣和基本需求為標準的教育的完全平等，是國家必須提供經費等條件保證和每個兒童必須接受的基本平等的教育公平，是平等的有效、均等的優質和下要保底上不封頂的公平，是促進每個少年兒童全面發展的公平。基礎教育是人生的基礎、教育的基礎和國家的基礎，義務教育是基礎教育的基礎，義務教育的平等本身就蘊藏效率，因此，義務教育公平也是平等與效率的相互促進。高等教育既是普遍提高國民素質的教育，又是培養專業人才的選拔性教育。有尊嚴和權利未必有能力和決心，尊嚴和權利平等也不等于能力和決心平等。高等教育公平就表面看是在能力、分數面前的人人平等，實質上還是尊嚴和權利的平等與能力、分數提高的相互促進，是下不保底上不封頂的公平，是有效促進每個接受高等教育的人全面發展的公平。其機會公平是以同等標準和規則要求和服務每個有意愿和有能力接受教育的人，其過程、結果公平是平等地關注每個學生的身心健康發展。義務教育和高等教育的平等、效率和公平有不同的測評標準和方式。高中教育和職業教育公平特征和測評有類似義務教育和高等教育公平的雙重性。

發展教育、接受教育和從事教育活動既具有享受和消費性質，又具有投資和勞動性質，無論是享受和消費還是投資和勞動，都應該是平等與效率的相互促進。投資是為了獲得效益，必須追求最高效率、最大效益，但投資越多未必效率越高和效益越大。投資帶來的效率、效益狀態應該是倒三角形和菱形的，也可能是三角形的。質量、數量、效率和投入緊密聯系，單純的質量不等于效率，單純的數量更不等于效率。投資的效率大小必須與投資結果的數量和質量相比較。投資結果與投資數量之比是投資獲得效率程度的數值。結果除以投資的分母越大，效率的數值越小，反之就越大。公平是效率的廣泛、平等和受惠程度，效率與平等之比是公平程度的數值。效率除以平等的分母越大，公平的數值越小，反之就越大。公平首先是條件程度的比較，然后是效率程度的比較，最后是條件程度和效率程度比較的比較。教育投資效率是教育投資結果與教育投資數量及與其相關的教師隊伍、教學設備等相比較或之比的數值。教育公平是教育質量、效率水平與教育投資、教師狀況等辦學條件平等水平之比的數值。

教育效率和效益包括經濟效率和效益與社會效率和效益，這各個層面都有可以量化和難以甚至不可量化的要素。社會對教育促進精神、道德和文化發展效果和公平度的評價，甚至對教育促進社會宏觀經濟效益的評價都只能是整體評價、大體估算，很難精確量化。具體或狹義的教育效率可以通過計算在一定的時間內，教育投入與教育培養人的質量和數量之比來評估。教育質量、效率的差異程度和教育投資、教師狀況等辦學條件的平等水平以基尼系數表示，有專門的計算辦法。我國和國際社會許多人把基尼系數當作公平指數，但它其實是平等、效率和公平不同狀態之間的差距指數，類似表示均勻狀態的“熵”，熵越大差異程度越小，熵越小差異程度越大。

平等與效率的相互制約和促進的教育公平狀態有許多復雜層面，就教育對象和教育主體而言，既有無論是什么地區的不同群體、階層的每個人和每個學生的公平，也有不同地區和群體、階層的每個人和每個學生的公平，不同學校的公平。就教育的層次說，既有義務教育、基礎教育、高等教育和職業教育等本身的公平，也有各級各類教育之間的公平。就教育活動本身而言，既有教育機會、教育經費、教育過程等的公平，也有結果、質量的公平。教育權利和機會公平不等于教育權利和機會平等，教育過程公平不等于教育過程平等，教育結果公平也不等于教育結果平等。單個人的條件和效率無所謂平等和公平，若干不同關系狀態的平等、效率和公平的程度既可能是完全相同的，也可能是大致相近和相差很大、完全不同的。差別程度越低就越相近、相似，就越平等。差別程度越高就越不相同、不相似，就越不平等。最低程度的差別是等同、均等或完全一樣、完全或高度平等；最高程度的差別是完全不一樣、完全或高度不平等。高度平等不等于高度公平，也可能是大家同等平庸和缺乏發展的很低水平的公平。很高的效率不等于高度公平，也可以是一部分人發展很好，另一部分人發展很差的兩極分化的很低水平的公平。教育公平不僅不是教育平等和教育效率某一方面的單向和靜態指標，更不是某一方面的平等和某一方面效率的單項和靜態指標，而是多層面若干教育平等要素與多層面若干教育效率要素持續相互促進的關系狀態。

教育公平不僅與政治、經濟、文化和個人努力等社會條件緊密聯系，也與地理自然條件和身心自然條件緊密聯系。沒有社會和自然條件的平等就不可能有教育的平等，沒有有效的社會和教育管理就不可能有高效率和高水平的社會和教育公平。即使能充分認識到平等和效率相互促進的公平的本質、目的、合理狀態和教育公平本身及其與社會的復雜關系，要真正形成合理狀態也要做巨大的努力。在許多情況下，雖然做了巨大努力，也只能達到合理狀態，很難達到最好狀態。實現教育公平目標最大障礙是不同群體和階層、不同區域、不同學校之間平等和效率失衡、對立導致的平等和效率低下，通過量化測評教育平等、教育效率、教育公平和教育平等與教育效率相互關系的現實狀態和未來進展，采取有效措施，盡量使這幾個層面的平等不僅不影響而且有利于促進這幾個層面效率的不斷提高，使這幾個層面效率的不斷提高不僅不影響而且有利于促進這幾個層面平等水平的不斷提高是實現教育公平目標的保證。

二、不同學校間高等教育公平水平的量化測評

高等教育平等包括政府投資、自籌資金、生均經費、教學科研設施、后勤保證、教師素質、教學過程、學生來源、歷史基礎、社會文化和自然環境等條件平等。高等教育的效率包括全面發展水平、師生生活質量水平、學校特色水平、畢業率、就業率、考研率和教師、畢業生的職業一般貢獻率、職業重要貢獻率、職業重大貢獻率、職業特大貢獻率等質量和效率。高等院校間公平水平是不同學校上述10個方面的質量和效率水平總和與上述10個方面的平等水平總和的商數，這也是衡量大學總體水平或給大學排行的重要綜合指標。通過對不同學校和地區不同時期教育平等與效率相互促進的關系狀態水平量化測評，不僅可以認識不同時期教育公平的發展水平，也可以為追求教育公平的實踐提供可供參考的數據。

職業一般貢獻率是一所大學培養的人和大學本身在工農商業、文化教育、社會服務和管理等方面從事一般工作的人數和貢獻狀況。職業重要貢獻率是一所大學培養的人和大學本身在上述各方面從事重要工作的人數和做出重要貢獻的水平。如果把大學培養的人、大學本身1人從事地區級重要工作的人數和做出地區級貢獻計1分，最高分計100分，那么，沒有上述成績的大學的分數就是0分，其他就是1分至100分之間。職業重大貢獻率是一所大學培養的人和大學本身在上述各方面從事國家級重要工作的人數和做出國家級重大貢獻的水平。如果把大學培養的人、大學本身1人從事國家級重要工作的人數和做出國家重大貢獻計2分，最高分計100分，那么，沒有上述成績的大學的分數就是0分，其他就是2分至100分之間。職業特大貢獻率是一所大學培養的人和大學本身在上述各方面從事重要工作的人數和做出世界級特大貢獻的水平。如果以大學培養的人、大學本身1人從事世界級重要工作的人數和獲得諾貝爾獎等特大貢獻計4分，最高級計100分，那么，沒有獲得的大學就是0分，其他就是4分至100分之間。一個人從大學本科到研究生的就學可能在一所學校，也可能在兩三所學校，因此其職業貢獻率也應以本科和研究生的不同比例計算，比如本科40％、碩士30％、博士20％和博士后10％，或者本科50％、碩士30％、博士20％，或者本科60％、碩士40％計。從以上許多層面測算出高等教育的效率與平等水平就可以測算出高等教育公平程度。

教育的平等、效率和公平程度有包括最好狀態、較好狀態、標準狀態、中等狀態、較低狀態等各種合理狀態和不合理狀態，或者有包括最高公平和較高公平的高公平，包括最低公平和較低公平的低公平。平等與效率基本一致是中等或中等水平的公平，以很小投入獲得很大效率的狀態為高水平公平，以較大投入獲得很小效率的狀態為低水平公平。最高公平是最理想的公平，最低公平是最不理想的公平，這兩種情況都很少見。較高公平、中等公平和較低公平都不少見。如果把最高效率水平和最高平等水平的指標數值都設定為100，把最低效率水平和最低平等水平的指標數值設定為50，那么最好狀態或最高公平就是效率與平等之比為2的數值。效率與平等之比的理論數據還可能有2.5和4等各種狀態，但實際上不可能存在。標準狀態是效率、平等和公平都接近于最好狀態、很好或較好狀態是很高或較高公平，效率與平等之比數值在1.0--1.99之間。合理狀態是效率、平等和公平水平達到最好狀態、較好狀態、中等狀態、較低或合格狀態的最高、較高、中等和合格公平，效率與平等之比數值在0.7--2.0之間。其中，中等狀態的效率與平等之比數值在0.7--0.99之間。較低或合格狀態的較低公平的效率與平等之比數值在0.69--0.5。不合理狀態的很低公平是效率、平等和公平都遠離合理狀態的狀態，效率與平等之比數值在0.5以下。很低或最低平等和很低或最低效率都是很低或最低公平。很高平等在經濟上也可能是很低效率，但對人的尊嚴、人格和權利的尊重和仁愛則有重要意義。質量和效率達不到最低標準要求在50分以下的公平其實是不公平，效率與平等的商數為負數。為了強調和凸顯公平達到平等與效率相互促進的目的的不同程度和區別相同數值的不同水平和本質，公平又可分為形式公平和實質公平。形式公平是平等與效率的直接數值，實質公平是平等與效率的數值減去距離最高目標數值的數值。量化測評教育公平的實際水平和關系狀態需要通過大量細致艱苦的工作，系統搜集國家、區

域和學校等層面教育平等和效率的實際狀態的大量復雜資料、數據。但在這之前首先必須確定測評的層面和方法，假設大量理論數據，建構合理數學測評模型，據此采取有效措施努力使遠離公平合理狀態的低水平和較低公平狀態達到合理狀態，使達到合理狀態的公平進一步提高水平。理論和模擬的量化分析、測評及其整數和平均數計算，有利于做到“快刀斬亂麻”和把復雜事情簡單化，但也容易導致“削足適履”后果，涉及價值觀的問題更是這樣。在實踐行動和研究中，必須對量化分析、測評結果作具體分析，采取具體措施。

高等教育公平的最高追求是高等教育質量的持續提高和數量的不斷擴大。在同等投入和辦學條件前提下，一所學校和某一地區培養的人才數量越多，質量越高，效率和水平就越高，相反效率和水平就越低。一所學校和某一地區培養的人才數量多而質量低，或者質量高而數量少，都未必是高效率和高水平的。辦學條件較好或很好，教學質量和效率就應該較高或很高，否則就不公平。辦學條件較低或很低，但教學質量較高或很高是最高水平或最理想的公平。辦學條件較好或很好，但教學質量較低或很低是最低水平或最不理想的公平。辦學條件差和教學質量低也是最低水平或最不理想的公平。不同層次和類型大學培養人、發展的目標、任務等和經費投入、教師隊伍、教學科研設施、學生來源、歷史基礎等既可能相似，也可能不同。大學的高水平有很大的相對性。一所二三類普通大學完成了教學科研等規定任務，達到了其學生全面發展、畢業、就業等既定目標就應該是高水平的，從相對水平說，對它的評價應該是100分。但它的高水平與另一所一類大學既完成了教學科研等規定任務，達到了其學生全面發展、畢業、就業等既定目標，培養的人、大學本身為社會又做出地區、國家和世界級等突出貢獻的高水平有重要區別。如果一類大學的評價分數是100，公平水平是1，那么二三類普通大學評價分數的絕對數值就可能是70、60、50甚至40、30、20，公平水平就可能是0.7、0.6、0.5甚至0.4、0.3、0.2。二三類普通大學評價分數和公平水平的絕對數值較低，既說明其絕對公平水平是較低的，與一類大學不能并論，也說明其完成國家和自身規定任務的水平與一類大學是一致的。

如果一所學校的質量為全面發展100分、師生生活質量100分、學校特色100分、畢業率100分、就業率100分、考研率100分、職業一般貢獻率100分、職業重要貢獻率100分、職業重大貢獻率100分、職業特大貢獻率100分，平等水平政府投資50分、自籌資金50分、生均經費50分、教學科研設施50分、后勤保證50分、教師素質50分、教學過程50分、學生來源50分、歷史基礎50分、社會文化和自然環境50分，那么這所學校的教育公平程度形式數值和實質就是統一的，是效率數值100(全面發展100分，加生活質量100分，加學校特色100分，加畢業率100分，加就業率100分，加考研率100，加分職業一般貢獻率100分，加職業重要貢獻率100分，加職業重大貢獻率100分加，職業特大貢獻率100分除以10)除以平等數值50(政府投資50分，加自籌資金50分，加生均經費50分，加教學科研設施50分，加后勤保證50分，加教師素質50分，加教學過程50分，加學生來源50分，加歷史基礎50分，加社會文化和自然環境50分除以10)等于2。辦好任何一所學校都要有最基本條件，這種以很小的投入和較差甚至很差條件獲得很大的效率為高公平水平，是教育平等和教育效率的最理想狀態。從形式上說，有效率水平100除以平等水平40或25等，公平水平為2.5和4等各種狀態，但實際上這些狀態很少存在。

較高公平是完全達到目標和超過標準狀態的合理狀態的公平。如果一所學校的質量為全面發展90分、生活質量90分、學校特色90分、畢業率100分、就業率80分、考研率80分、職業一般貢獻率100分、職業重要貢獻率90分、職業重大貢獻率90分、職業特大貢獻率90分，平等水平政府投資70分、自籌資金50分、生均經費50分、教學科研設施60分、后勤保證60分、教師素質70分、教學過程60分，學生來源50分、歷史基礎60分、社會文化和自然環境70分，那么這所學校的教育公平程度的形式數值是，效率平均數值90(90+90+100+100+80+80+100+90+90+90/10)/平等平均數值60(70+50+50+60+60+60+50+50+60+70/10)等于1.5，實質數值是減去距最高目標O.1的1.4。如果一所學校的質量為全面發展90分、生活質量90分、學校特色90分、畢業率100分、就業率80分、考研率80分、職業一般貢獻率100分、職業重要貢獻率90分、職業重大貢獻率90分、職業特大貢獻率90分，平等水平政府投資90分、自籌資金70分、生均經費80分、教學科研設施80分、后勤保證90分、教師素質80分、教學過程70分、學生來源80分、歷史基礎100分、社會文化和自然環境60分，那這所學校的教育公平程度形式數值是，效率平均數值90除以平等平均數值80等于1.65，實質數值是減去距最高目標0.1的1.065，近似等于1。

中等公平是達到目標和接近標準狀態的合理狀態的公平。如果一所學校的質量為全面發展100分、生活質量100分、學校特色90分、畢業率100分、就業率100分、考研率70分、職業一般貢獻率100分、職業重要貢獻率90分、職業重大貢獻率40分、職業特大貢獻率10分，平等水平政府投資90分、自籌資金90分、生均經費100分、教學科研設施90分、后勤保證90分、教師素質100分、教學過程80分、學生來源90分、歷史基礎80分、社會文化和自然環境90分，那么這所學校的教育公平程度形式數值是，效率平均數值80除以平等平均數值90，等于0.9，實質數值是0.7。如果一所學校的質量為全面發展100分、生活質量100分、學校特色90分、畢業率100分、就業率100分、考研率90分、職業一般貢獻率100分、職業重要貢獻率90分、職業重大貢獻率70分、職業特大貢獻率60分，平等水平政府投資90分、自籌資金90分、生均經費100分、教學科研設施90分、后勤保證90分、教師素質100分、教學過程80分、學生來源90分、歷史基礎80分、社會文化和自然環境90分，那么這所學校的教育公平程度形式數值是，效率平均數值90除以平等平均數值90等于1.0，實質數值是0.9。

較低公平是接近達到合理狀態的公平，很低公平沒有達到目標和遠離標準狀態的公平。如果一所學校的質量為全面發展80分、生活質量80分、學校特色40分、畢業率90分、就業率90分、考研率20分、職業一般貢獻率80分、職業重要貢獻率20分、職業重大貢獻率0分、職業特大貢獻率0分，平等水

平政府投資90分、自籌資金10分、生均經費50分、教學科研設施60分、后勤保證50分、教師素質50分、教學過程50分、學生來源60分、歷史基礎40分、社會文化和自然環境50分，那這所學校的教育公平程度形式數值是，效率平等數值50除以平等平均數值50等于1.0。但這個1.0只達到目標的50％，是較低水平的1.0，與高水平和較高水平公平的1.0有本質區別，所以實質公平數值只能計為0.5。當然還可能有更低級和很低級的1.0。質量平均50分與質量平均40分、30分的效率和平等商數的1.0公平水平盡管本質一致，但層級則有明顯區別。如果一所學校的質量為全面發展80分、生活質量80分、學校特色10分、畢業率90分、就業率90分、考研率10分、職業一般貢獻率40分、職業重要貢獻率0分、職業重大貢獻率0分、職業特大貢獻率0分，平等水平政府投資90分、自籌資金70分、生均經費80分、教學科研設施90分、后勤保證70分、教師素質80分、教學過程80分、學生來源70分、歷史基礎80分、社會文化和自然環境90分，那么這所學校的教育公平程度形式數值是，效率平均數值40除以平等平均數值80等于0.5，實質數值是一0.1。這種以最大或較大的投入獲得很低效率是最不理想的最低公平水平。這狀態實際上也很少存在。

三、不同群體和階層間高等教育公平水平的量化測評

古代社會只有極少數人能接受高等教育，不同人群和階層間接受高等教育的平等程度很低，雖然古代大學培養的人大都承擔國家和社會的重要和重大工作，高等教育的效率較高，但高等教育的公平水平卻很低，因為高等教育的公平水平不僅包括某些人為國家和社會做出重要和重大貢獻，也包括高等教育的普及率或全體公民接受高等教育的比例程度。近現代高等教育的大眾化和普及水平的提高，當代中國高校擴大招生都有力地促進了高等教育的平等水平，但也對高等教育提高質量、效率和公平水平提出挑戰。高等教育大眾化的重要目的是普遍提高國民素質，為普通行業、職業或者工作培養大量專業人才，不能因為現代大學培養的許多人就職于普通行業、職業或從事一般工作，就說高等教育質量下降。但高等教育永恒的目標是培養為國家和社會做出重大貢獻的高級專門人才，高等教育實現這個目標的水平高，效率和公平水平就高，反之亦然。現當代大學公平水平在不斷提高，但具體到不同大學也有明顯差距。現當代不同人群和階層間接受高等教育的人數比例和平等水平在逐漸提高，但不平等和不公平依然存在，甚至非常嚴重。

第一，不同群體和階層間適齡青年高考率和上大學的平均比例和平等水平量化測評。有研究指出，1949年以前，中國只有少數出身富裕家庭的人才有機會接受教育，此后不同區域和階層的收入差距雖然在逐漸擴大，但不同階層子女教育機會與家庭背景的聯系減弱，受教育的程度則逐漸趨于平等和均衡。1978年以后，教育體制向著精英教育和市場化方向發展，家庭背景因素對個人接受教育的影響逐漸增強。在20世紀40年代，工人和管理人員及專業人員家庭子女平均受教育年限比農民家庭子女高5.2年；辦事人員家庭子女比農民家庭子女高3.3年。在20世紀60年代以來到70年代的特殊狀態中，工人、辦事人員和管理人員及專業人員子女平均受教育年限并無顯著差異，他們與農民子女受教育年限差距只在2.0--2.6年之間。在20世紀80年代和90年代，工人子女比農民子女高1.3年，辦事人員子女比農民子女高2.9年，管理人員及專業人員子女平均受教育年限比農民子女高3.6年。據此研究推算，假設不同階層接受高等教育的平均年限是接受教育總年限平均值的1/10，假如20世紀40年代，農民子女平均受高等教育年限為0.1年，那么工人和管理及專業人員子女平均受高等教育年限就是0.62，辦事員子女平均受高等教育年限為0.43年，他們的高等教育平等程度的尼系數就是0.48，不平等程度非常大。假如20世紀70年代，農民子女平均受高等教育年限為0.5年，那么工人、辦事員和管理及專業人員子女平均受高等教育年限為2.5--3.1年，他們的高等教育平等程度的基尼系數在0.21----0.25之間，不平等程度急劇下降。假如20世紀八九十年代，農民子女平均受高等教育年限為1年，那么工人子女平均受高等教育年限就是2.3年，辦事員子女平均受高等教育年限為3.9年，管理及專業人員平均受高等教育年限為4.6年，他們的高等教育平等程度的基尼系數是0.3l，不平等程度又有所上升。

第二，不同群體、階層間百萬人口的在校大學生和大學畢業生擁有數平等水平量化測評。不同群體、階層百萬人口的在校大學生和大學畢業生數是不同階層、群體百萬人口在一定時期正在接受高等教育的大學生總數和不同時期累計擁有大學畢業生總數。如果農民和工人群體、階層百萬人口的在校大學生和計擁大學畢業生數分別為1萬，知識和管理干部群體、階層百萬人口的在校大學生和大學畢業生數分別為3萬和6萬，那么，農民、工人群體和階層、知識和管理干部群體和階層百萬人口的在校大學生和大學畢業生數的平等程度的基尼系數分別是0.25和0.36。

第三，不同群體、階層間上名牌大學和非名牌大學的平均比例和平等水平量化測評。不同群體、階層間高等教育平等不僅表現為入學率，也表現為接受不同水平的高等教育。假如不同群體和階層家庭子女在一類、二類、三類大學上學和在國外上大學平均比例，20世紀40年代，農民子女分別為1％、2％、3％和0％，工人子女分別為2％、3％、4％和0％，辦事員子女分別為3％、2％、1％和0％，管理及專業人員子女分別為4％、3％、2％和1％，那么，農民、工人、辦事員、管理及專業人員子女接受各類高等教育平等程度的基尼系數平均是0.34，分別為0.25、0.1、0.25、0.75。20世紀八九十年代，農民子女分別為3％、4％、5％和0％，工人子女分別為4％、5％、6％和1％，辦事員子女分別為6％、5％、4％和1％，管理及專業人員子女分別為7％、6％、5％和2％，那么，農民、工人、辦事員、管理及專業人員子女接受各類高等教育平等程度的基尼系數平均是0.20，分別為0.18、0.08、0.15、0.44。

第四，不同群體、階層間大學畢業后的就業率和就業質量的平均比例和公平水平的量化測評。不同群體、階層子女大學畢業后的就業率和就業質量雖然目前沒有準確數據，但一般說一二類大學畢業生就業不僅比較容易，而且就業單位和職位也比較好。三類大學畢業生就業不僅比較困難，而且就業單位和職位也比較差。辦事員、管理及專業人員子女大學畢業生就業不僅比較容易，而且就業質量較高。農民、工人子女大學畢業生就業不僅比較困難，而且就業質量較差。如果農民、工人子女在一二類大學畢業的就業狀況與辦事員、管理及專業人員子女畢

業于三類大學的就業相似。農民、工人子女畢業于三類大學的就業狀況就可能更差。就業狀況至少可分為就業率和以專業適應性、職業穩定性、職業成就空間、就業類型和層次、經濟收入等劃分的就業質量。就業率和就業質量其實就是教育效率與教育平等之比的教育公平水平。假如農民和工人子女大學畢業的就業率都為80％，就業質量為60分(其中一類大學畢業就業率為100％、就業質量為70分；二類大學畢業就業率為90％、就業質量為60分；三類大學畢業就業率為80％、就業質量為50分)；辦事員、管理及專業人員子女大學畢業就業都為100％，就業質量為80分(其中一類大學畢業就業率為100％、就業質量為80分；二類大學畢業就業率為90％、就業質量為90分；三類大學畢業就業率為80％、就業質量為70分)。農民、工人與辦事員、管理及專業人員子女大學畢業的就業率和就業質量都相差20％，那么，他們的就業公平水平的基尼系數就是0.43。

第五，不同群體、階層間大學生畢業后的教育收益率的平均比例和公平水平的量化測評。收益率是收入與投資之比，投資少收人多收益率就高，投資多收入少收益率就低。教育投資和收益分國家、社會和個人投資和收益。不同群體、階層的人在公立和民辦不同層次、類型大學上學享受的國家投資和花費的個人投資基本相似，但就業狀況不同收益率就不同，家庭的經濟承受度不同產生的效果也不同。農民、工人子女上三類大學的比例高，不僅投資高，而且就業風險大，但他們承擔風險的能力遠不如辦事員、管理及專業人員家庭。用巨額貸款上大學的農民和工人子女畢業后找到一個專業適應性較強、職業穩定性較大、職業成就空間和經濟收入較高的職業，就會認為知識能改變命運，知識貧困是一切貧困的根源，但當他找不到合適工作，成為“蟻族”時就會認為大學是殺人犯。教育收益率既是就業率和就業質量的反映，也是教育效率與教育平等之比的教育公平水平的反映。假如農民和工人子女大學畢業后的就業收益率為80％，就業質量為70分，辦事員、管理及專業人員子女大學畢業后的就業收益率為90％，就業質量為90分，兩者就業收益率和就業質量平均相差1/6，那么他們的高等教育收益率的公平水平的基尼系數就是0.39。

第六，不同群體、階層間接受高等教育的公平水平的量化測評。公平水平與質量效率及其普及率和投資水平有緊密關系，但決定因素是質量效率及其普及程度。投資水平低，質量效率及其普及率高，公平程度就高。投資水平高，質量效率及其普及率低，公平程度就低。如果不同群體、階層間接受高等教育的質量效率及其普及率有明顯差距，投資的平等程度也有明顯差距，那他們的公平程度就肯定有明顯差距，就很可能導致窮人子女上水平低、投資高的大學，就業不好、收入低使窮人更窮，而富人子女上水平高、投資低的大學，就業好、收入高使富人更富的結果。

教育公平的量化測評既有對教育公平結果的量化測評，也有對教育機會、教育過程公平的量化測評。機會、過程平等不能決定結果平等，結果不平等不等于結果不公平，也不等于機會、過程不平等和不公平。從教育本身說，目標、過程和方式決定結果，教育機會、過程平等、有效和公平決定教育結果的平等、有效和公平。分數面前人人平等是高等教育公平的價值取向和根本標準。只要公平的標準科學、程序合法，那么，教育機會、過程就是平等、有效和公平的。但教育平等、有效和公平遠不只是教育本身的事情，如果不同地區經濟條件、管理水平和基礎教育公平水平相差較大，高等教育公平水平就不可能平等。如果社會公平正義水平不高，高等教育公平水平就不可能很高。教育機會、過程平等、有效和公平并不能保證教育結果的平等、有效和公平。實現教育公平既要解決教育本身的平等和效率問題，也要解決社會經濟和管理的平等和效率問題。

四、區域內與區域間高等教育公平水平的量化測評

區域概念是相對概念。如果把一個省看成一個區域，那么省域內各市縣的教育公平就是區域內的教育公平。如果把一個市看成一個區，那么市域內各縣鄉的教育公平就是區域內的教育公平。如果把東部、西部和中部看成不同區域，那么東部各省市之間、西部各省市間、中部各省市間的教育公平就是區域間的教育公平。如果把教育均衡發展看成是東部、西部、中部各大區間的教育公平，那么教育公平就成了整個國家教育的教育公平。區域內和區域間教育公平，既包括區域內和區域間教育發展與整個國家經濟社會文化相互適應和促進的發展狀態，也包括區域內和區域間本身教育發展與經濟社會文化相互適應和促進的發展狀態；既包括區域內和區域間教育投資、教師質量等教育資源公平分配與不同群體和階層教育機會、教育程度、教育過程、教育目標和質量效果的互相促進的發展狀態，也包括區域內和區域間不同層次類別的教育相互促進的狀態。

教育適應和促進經濟社會文化發展或與經濟社會文化均衡發展是教育發展的基本規律。教育公平發展必須均衡教育適應和促進整個國家社會經濟發展與適應和促進不同地區社會經濟發展的關系。但教育適應和促進整個國家經濟社會文化發展與適應和促進不同地區經濟社會文化發展往往存在一定矛盾。由于不同地區經濟社會文化發展本身不均衡，如果教育與不同地區經濟社會文化發展均衡發展了，就可能導致不同地區教育發展的不均衡；如果教育均衡于整個國家經濟社會文化的發展，就既可能超越欠發達地區經濟支付教育經費的實力和容納人才的空間，也可能滯后發達地區經濟支付教育經費的實力和容納人才的空間。義務教育必須把適應和促進整個國家社會經濟發展放在首位，否則就不可能實現基本教育層面人人平等的教育公平目標，就可能形成有平等無效率或有效率無平等或有錢能辦好教育、沒錢辦差教育的兩極分化義務教育。但教育公平絕不是搞平均主義，高等教育公平更不能搞平均主義。不同層次和類型高等教育的目標既有國家的規定，也有不同學校和地區的不同追求。不同目標需要不同條件，較好條件可能實現較高目標，較差條件則實現較低目標。所有學校都應努力實現辦.學目標，但出色完成目標的大學未必就是一流大學。國家和地方必須根據自身發展目標確定高等教育發展戰略。對于大學發展層次和類型，要通過政策、資金和輿論引導，鼓勵學校形成不同模式，辦出各自特色，不斷提高質量水平；不僅要鼓勵大學努力滿足國家和社會一般需要，而且要大力支持有潛力和實力的大學在增強國家綜合實力和核心競爭力領域中做出重大貢獻，成就名校、名師、名人，成就世界一流大學、世界級科學家和文學藝術等大師，防止大學的同質化和扁平化。

區域高等教育公平水平同大學的公平水平相一致，是區域內、區域間高等教育普及率、高等教育學生就業率、高等教育科研文化貢獻率、高等教育畢業生一般貢獻率、重要和重大貢獻率等方面的效率總和與高等教育數量、高等教育投資、高等教育生均經

費、高等教育教學科研服務設施水平、教師素質水平等方面的平等總和之比，是評估不同省區、市縣的文化教育發展特點和水平的重要方式。大學的布局雖然對高等教育的平等和公平有顯著影響，但由于受歷史、文化和政治經濟等因素影響，大學布局不可能達到像義務教育中小學校布局那樣平等。因此，量化測評區域間高等教育公平水平在一定程度上也能說明不同省區、市縣的文化教育發展特點和水平，但對說明區域間高等教育，特別是大學的平等發展意義有限。一般來說，經濟欠發達的地區大學數量少，經濟發達地區大學的數量多。雖然在高考錄取方面，國家對經濟欠發達地區有所傾斜，但經濟欠發達地區高考錄取率還是遠遠低于經濟發達地區高考錄取率的，而且還產生了“高考移民”等現象。其根源在于區域間經濟發展與教育發展、基礎教育發展與高等教育發展的多方交錯、復雜纏繞的不平衡。

區域高等教育公平，包括區域內、區域問不同群體、階層適齡青年高考率和上大學的平均比例和平等水平，區域內、區域間不同群體、階層百萬人口的大學生和大學畢業生數量，區域內、區域間不同群體、階層接受高等教育的公平水平，區域內、區域間不同群體、階層上名牌大學和非名牌大學的平均比例和平等水平，區域內、區域間不同群體、階層大學畢業后的就業率和就業質量的平均比例和平等水平，區域內、區域間不同群體、階層大學畢業后的教育收益率、貢獻率的平均比例和平等水平。不同區域的高等教育不僅質量效率及其普及程度不同，擁有的國家和地方政府投資、集體和個人投資不同，通過它們的質量效率及其普及程度與國家和地方政府投資、集體和個人投資分別推算，可以得出不同區域的國家和地方、集體和個人高等教育的平等、效率和公平水平。這幾個方面的平等、效率和公平水平，分別以不同群體和階層測評和比較，就可得出區域內、區域間及其不同群體和階層高等教育的平等、效率和公平水平。

采取有效措施使發達地區的教育率先實現現代化、達到高水平平等、效率和公平不僅不影響而且有利于促進欠發達地區的教育平等、效率和公平水平提高，使發達地區的較低教育平等、效率和公平不至于影響發達地區和整個國家教育平等、效率和公平水平的提高是促進國家教育平等與效率相互促進的重要保證。區域間和區域內教育發達地區和欠發達地區的教育平等與教育效率相互促進的數理建模和數學測算很復雜，假設基尼系數確定的平等、效率和公平差距保持在0.4之內是合理的，是既有利于平等又有利于效率的，那么，發達地區和欠發達地區區域間的教育平等與教育效率相互促進的教育平等、效率和公平系數也應該是0.4，超過0.4則是不合理和不利的。

[參考文獻]

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[6]馬曉.科爾曼報告”述評――兼論對我國解決“上學難、上學貴”問題的啟示[J].教育研究，2006(6).

第2篇：教育政策的特征范文

關鍵詞：職校生；心理健康；教育

隨著我國改革開放的進一步深入、社會主義市場經濟體制的逐步建立，職業教育與經濟建設越來越密切，經濟的發展要求培養出來的學生不僅要具有較高的文化知識、專業知識和專業技能，而且還必須具有較高的道德水準和良好的心理素質，只有培養出這樣人才，才能服務于社會和適應社會發展需要。因此，在新的形勢下了解職校生的心理特征、對其進行良好的心理素質的塑造教育顯得尤為重要。

一、職校生的心理特征

當前，職業高中生的心理特征主要表現在以下幾個方面：

1.思想觀念的開放

由于社會和經濟的迅速發展，現代科學技術得到了廣泛應用，大眾傳媒介入已進入社會、家庭生活的各個領域，從而使職校生的視野逐步開闊，不斷產生新的思想、發展新的觀念。他們不單為就業而學習，隨著經濟意識、市場意識、人才意識和信息意識不斷增強，他們大多數人都努力使自己跟上時代步伐，勇于探索，勇于創新，思想比較開放。

2.思維方式復雜

職業高中生視野的拓寬、思想的更新，使思維方式發生了很大的變化。他們不再像初中階段那樣把教師的說教當作“圣旨”，而是有分析、有主見地去看待事物、認識事物。他們往往比較注重實際，常常通過感官得出結論；他們反對高談政治，厭惡“假、大、空”，情感逐漸成熟和豐富；他們對精神生活充滿了幻想，物質生活要求較高。因而，形成了一種錯綜復雜的思維方式。

3.心理上自卑

職校生在經歷了中考“挫折”后，部分學生缺乏自信心，遇到困難挫折時感到無能為力，對成功不抱希望，害怕在其他人面前行動做事。

4.自我意識過強

職業高中生在學習和生活中，在具有自卑心理的同時，存在著與之相矛盾的自我意識過強的表現，有時過高地估價自己，過于“清高”，畢業后不愿干“苦、臟、累”的工作等。

二、采取對策，及時準確地做好學生思想工作

根據當前職校生的心理特征，要求我們在開展思想教育過程中，必須把握學生的心理特征，有的放矢，堅持以“情、理、行”三者并重育人，搞好職校生思想工作。

1.“動之以情，以情育人”

俗話說：“人非草木,孰能無情？”針對職校生的心理特點，必須從建立感情入手，做學生的知心朋友，和學生心連心、心貼心，以平等地位與學生相處，以情入手，實事求是地評議分析各種問題，以和藹的態度對待學生，溝通與他們之間情感交流的渠道，為進行思想教育架起橋梁、鋪平道路。

（1）要尊重和愛護學生。

人都是具有尊嚴和人格的，因此在進行教育時必須尊重學生們的人格，以誠相見，不能親此疏彼。對表現好的要看到他們的弱點、缺點，嚴格要求；對后進生要善于發現他們潛在的積極性、閃光點，循循善誘地加以引導和強化。

（2）要信任和依靠學生。

信任是對人的價值的一種肯定，而人的價值是蘊藏在才能之中的。因此我們要充分調動學生自身內在的積極性，給他們提供鍛煉和表現才干的機會。

（3）是要從各個方面關心學生的成長，體貼他們的困苦。

在思想上要了解學生們要求進步的心情，適時予以引導鼓勵；在學習上，要了解他們學習中存在的問題，幫助學生找出原因，改進學習方法，增強信心。特別是當學生精神苦悶、猶豫彷徨或遇到困難時，更要同情、關心、體貼學生，通過對學生無微不至的關懷體貼，使學生深切感受到處處有愛心、時時有溫暖，從而激發學生積極向上的動力。

2.“曉之以理，以理服人”

對學生進行思想教育時，“情”畢竟不能代替“理”，若不曉之以理就會感情用事、損害原則。要曉之以理，必須做到以理服人，做到寓理于情，情理交融，情通理達，這樣才能使學生從思想上真正接受科學理論的武裝。

第3篇：教育政策的特征范文

【關鍵詞】STM32;AD9854;正交解調

隨著科學技術的發展，頻率特性測試儀大都采用了單片機來采集數據，從而提高了測量精度，但是大多數靈活性不高。為此，本設計主要采用集成的直接數字合成波形技術、正交解調原理及STM32單片機為主控構成的測量電路來設計頻率特性測試儀。

1.正交解調技術及AD9854芯片

正交解調。正交解調有許多方法。常用的直接數字混頻法是比較理想的解調方法，該方法精度高、誤差小，但是硬件電路復雜。本文采用直接乘sin x/cos x法。

AD9854芯片內置兩路高速、高性能數字模擬轉換器，可以輸出兩路信號，而且產生的正交信號頻率比較穩定，并且相位、幅度可通過靈活的軟件編程來進行調整。

2.系統設計

用STM32控制核為AD9854的DDS集成板，從而輸出兩路相位相差90度的正交信號。將被測網絡接入電路，利用π型衰減網絡將AD9854輸出信號適當衰減，再送入乘法器芯片AD835。這兩路波分別與輸入信號在各自的環路中進行混頻，經低通濾波后將得到的信號返回單片機STM32處理，從而輸出被測網絡的頻率特性。

總體方案確如圖1所示：

圖1 總體方案圖

正交解調是對頻率中等的信號進行正交解調的一種方法。將本振信號分成兩路，其中一路相移90度后可以得到一信號，該信號與另一路正交。之后對得到的兩路信號進行模擬數字轉換。而理想的數字微分器幅頻特性圖像應該是一條直線，該直線通過原點，且斜率為1。通過變換已知數字積分器的傳遞函數來得到線性頻率范圍與積分器一致的數字微分器。得到頻率響應介于Simpson和Trapezoidal積分器可利用插值法，主要公式為：

其中，a的范圍是[0，1]。

通過對a的不同取值，可得到設計二階數字積分器所需要的一系列不同精度的參數。通過公式也可以看出，可以用一個IIR濾波器來實現同樣的數字積分功能。根據實際需要，將a的取值增大，可以設計出高性能二階數字微分器。最后考慮模數轉換電路。該電路需要考慮一下條件：分辨率為100kHz，根據下式：

所以最小位數為9位，而為了給精度指標留有余地，ADC芯片我們選擇STM32自帶的12位ADC（允許的最大頻率為14MHz）。

3.電路設計

（1）濾波器的設計

采用LMH6643芯片來設計二階有源低通濾波器。LMH6643是一種高速運放芯片，具有低功耗的特點，并且性價比比較高。輸出正交信號頻率范圍為1MHz到40MHz，濾波器的作用是得到直流分量，且經過乘法器出來的信號是直流分量加輸入信號的2倍頻，輸入最小頻率為1M，所以設計的濾波器截止頻率小于2M就能可將直流濾出，所以將濾波器的截止頻率設置為小于等于2MHz。

（2）衰減器的設計

AD835對小信號做乘法精度較高，所以利用衰減器將DDS輸出信號進行適當衰減，然后放大小信號，再送入乘法器。本次設計我們選擇的衰減網絡為π型網絡。由于AD9854產生的信號幅度峰值在5V左右，而輸入AD835的信號幅值限制為1V，所以信號衰減：

輸入阻抗50Ω，增益12dB可求得：

，

4.誤差分析

本設計得到的電壓增益不滿足>>1dB，原因分析：LC電路在串聯諧振點上的電壓大小相等、相位相反，電路為純電阻電路。此時輸入交流量后產生一定的功率損耗，導致電壓衰減嚴重。

5.結語

本文通過對正交解調及硬件電路的原理分析，設計了頻率特性測試儀，實現掃頻及點頻輸出，同時將幅頻特性和相頻特性曲線清晰地顯示在液晶屏上。電壓增益0.1dB，相移0.1o。該系統縮小了儀器的體積和重量，降低了成本，而且系統提供了豐富的借口，方便用戶的使用。但是系統還有值得改進的地方，電壓增益由于電容電感的交流功率損耗而減少，這種情況是難以避免的，在硬件上可以通過加放大器進行可預見放大來解決這個問題。

參考文獻

[1]劉德朋.關于頻率特性的一種精確測量算法[J].電子測量與儀器學報，2006.20（3）：54-56.

第4篇：教育政策的特征范文

〔關鍵詞〕弱質產業；老齡產業；農業；扶持政策；養老

〔中圖分類號〕F320〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-9187-（2014）02-0109-05

一、 弱質產業的概念、特征及其存在和發展的意義 由于社會分工和勞動分工的存在與發展，現代社會的所有國家和地區的產業系統都是由許多行業和部門組成的。在由眾多的行業、部門構成的產業體系中，如果一個產業的經濟再生產能力處于相對弱勢甚至絕對弱勢的地位和狀態，該產業就可以稱之為“弱質產業”（weak industry）。產業的弱質性可以從該產業的增長水平、經濟效益、從業人員素質及收入水平、資源流動方向、生產經營風險等方面來進行衡量。弱質產業的一般性特征主要表現為：該類型產業的技術進步和產品效用變化緩慢，所提供的產品與服務主要滿足人們的基本生存性需求；該類型產業為社會所提供的產品和服務的市場價格所包含的附加價值微薄；該類型產業的從業人員的平均收入水平偏低，從業人員和資金等資源要素具有流失和向外轉移的傾向；該類型的產業生產的資金利潤率普遍低于社會平均利潤率，導致產業的資本積累能力和擴大再生產能力不足。一般認為，農業（農林牧漁業）為典型的弱質產業，此外，老齡產業以及環保產業也屬于弱質產業。

在大規模的運用比較優勢、實行廣泛的社會分工和開展國際貿易的現代市場經濟背景下，積極發揮區域優勢以形成一些強勢產業，是每個國家和地區在市場競爭中推動經濟增長的必然選擇。但是基于滿足多種社會需求等目的，一個國家和地區客觀上又要求保持、存在甚至適度發展若干弱質產業，并且通過公共財政投入和優惠政策對該類型產業的發展給予長期性的扶持，其原因與意義在于：

1.穩定和發展弱質產業可以滿足一個國家或地區的一些社會的基本需求，實現經濟資源的充分利用和產業協調發展。例如傳統農業利用瘠薄的邊際土地所進行的農產品生產往往缺乏市場的競爭力，但可以滿足當地居民的對食品的基本生存性需求，并且減少長途運輸等交易成本，使一些劣質資源得到一定程度的有效利用和增加社會財富。通過弱質產業的產品和服務的基本供給，可以促進其他產業穩步發展和滿足全社會的其他更高層次的需求。

2.穩定和發展弱質產業有助于解決低素質勞動人口的就業問題與實現經濟資源配置的互補效應。“就業是民生之本”，弱質產業的從業勞動者多數為低素質的弱勢群體，其文化程度和技能難以有效地參與現代化的產業活動。而弱質產業往往對勞動者的素質要求不高，發展該類型產業有利于解決廣大弱質勞動者的就業問題和基本收入問題，是實現全社會充分就業的重點途徑。例如農業生產的傳統家庭經營模式的勞動投入可能是低效率的，但可以滿足勞動力就業和獲取基本收入的來源，對農村的社會經濟系統起到穩定作用。

3.穩定和發展弱質產業有助于實現國家的糧食安全、生態文明與社會穩定等目標。相對于強質產業，穩定和發展弱質產業除了經濟效益外，更多的體現在社會效益、生態效益和政治效益等方面，其綜合效益更為突出與顯著。例如發展生態林業對維護整個國家的生態平衡和環境保護所起的作用，是許多強勢的二三產業所無法替代的。農業的糧食等農產品的充分供給對社會穩定和國家安全都具有重要意義。

4.穩定和發展弱質產業在于可開辟政府之外的公共產品與服務的供給渠道，改善和提高全體城鄉居民的社會福利水平。在市場經濟體制下，許多公共產品可以利用私人機構和市場機制進行供給。例如，政府通過改變單一的老齡事業的供給模式，依托民間資本參與老齡產業的發展來填補政府在相關領域投入不足帶來的供給“短板”。老齡產業利用市場機制為廣大非社會救助類型的老人提供一部分具有一定的社會公益性質的養老私人產品（或準公共產品），從而更充分發揮社會資本和社會力量的作用，滿足老齡人口日益增長的需求，為全面建設小康和改善民生作出貢獻。

二、 農業的演變趨勢和弱質特征

農業（農林牧漁業）是人類社會最古老的產業，農業的最重要的功能是生產人類與生存有關的食品等初級產品。農業在歷史上曾經擁有最多的從業人員數量和比例，農業稅也曾經是許多“以農立國”的國家財政收入的主要來源。但在“工業革命”以來，由于制造業、商業貿易、交通運輸與服務業等新興的二三產業的突飛猛進發展，從而使農業在國民經濟中的地位相對下降，農業的從業人數比例及絕對數量也大幅度減少，農業對政府財政稅收的貢獻逐步弱化。這一變化趨勢演變到上世紀中葉以來，農業在許多工業化國家已經成為必須被國家扶持的弱質產業。在我國，雖然農業是國民經濟的基礎性產業，但是其弱質性也日漸突出，如我國在改革開放以來農業的年增長率一般都在4%以下，大大低于同期二三產業的7%-10%以上的水平；農業的增加值在整個GDP的比重逐年下降，目前已經降低到不足10%。本世紀以來，為了解決影響我國經濟可持續和協調發展的“三農”問題，我國政府已于2005年全面取消農業稅，據統計，2005年當年通過免收農業稅直接減輕農民負擔1000億元以上。而且政府明確將農業作為公共財政扶持的重點產業之一。目前我國的中央政府財政用于“三農”的支出占到財政支出的10%左右，今后還有進一步提高的趨勢。

農業無疑是典型的弱質產業。農業除了具備弱質產業的一般性特征外，該產業特有的弱質性主要體現在：

1.農業生產的環境影響大，生產周期長，投入回報見效慢。農業是自然再生產和經濟再生產的有機結合產業。農業生產必須依靠作物、牲畜等自然生長過程來開展。尤其是林業生產的長周期特征更是突出。相對制造業的產品生產活動，農業生產的周期相對較長，投入的回收較慢。用于增進農業可持續發展的水利、改土、農用道路、電力供應等基礎性建設的投資，更是難以通過農業生產的產出直接回收。

2.農業遭遇自然災害和市場風險的幾率高，農業生產的產量和產值水平經常處于不穩定狀態。農業遭遇水災、旱災、風災、蟲災等的發生概率非常高，嚴重影響農業生產的穩定性和收入增長。其中露地農業的收益波動性受自然災害的影響特征就十分明顯。農產品往往不耐儲存，還有霉變、蟲鼠損耗等價值損失問題。初級農產品價格主要由生產的直接成本決定，農產品市場需求的價格剛性和農產品的供給主體分散性的特征，也使農業生產往往導致“豐產不豐收”現象發生，影響農業生產者的收入穩定增長。

3.農業資源利用的比較效益偏低，存在該產業的勞動力、土地、資金等生產要素向其他產業轉移和流失的傾向。農業生產活動的勞動要素投入在時間分布上具有非均勻特征，導致農業勞動力資源在本產業內部往往得不到充分利用。整個行業的從業人員的平均報酬收入也居于各行業收入水平的末位。統計表明農業勞動力的文化程度在各行業中偏低。在產業結構變化和勞動的比較效益的機制作用下，農業勞動力具有向二三產業轉移的明顯傾向，青壯年農業勞動力的流失現象尤其突出。農用土地相對工業和城鎮用地的級差收益存在明顯的差距，造成農用土地、尤其是耕地的大量非農業占用；農業生產積累的有限資金也往往流入非農產業等盈利較高的領域，影響農業的擴大再生產甚至簡單再生產的進行。

當然這里所討論的農業的弱質性是就整體或傳統農業而言的，也不排除部分領域和農產品的生產呈非弱質或強質特征，如利用高科技、生物工程開發的一些高效農產品生產領域。發展現代農業的本質就在于克服農業的弱勢和提高農產品的效用，從而增進農業的生產效率與收益水平。

三、老齡產業的形成與弱質特征

老齡產業又稱為老年產業、養老產業和銀發產業，是隨著全球人口老齡化的深化而產生的綜合性產業。老齡產業是一個以“夕陽”人群為服務對象的“朝陽”產業。發達的市場經濟國家如日本和歐共體國家，早在20世紀70年代就陸續進入人口老齡化社會。我國在20世紀末也進入老齡化社會，2013年底60歲以上老年人口將超過2億人。預測到2035年我國的老齡人數將超過4億人。為了填補政府主導的社會養老保障體系的不足空間，達到充分滿足廣大老年人口的特殊需求，尤其是一批中高收入家庭老人的需求，應當在政府公共服務的老齡事業之外，充分利用社會資本的參與和投入，進一步發展社會化、市場化、商品化的老齡產業，來擴大供老齡人口消費、享受的特殊產品和服務的數量與范圍，最終逐步形成較為完整的相對獨立的老齡產業體系。

在我國，老齡產業是以老年人為供給對象，以養老服務為主要內容，主要通過市場化運作配置養老資源，以市場交易方式向老年人口提品和服務，由老年人口的特殊需求導向與拉動的綜合性產業。但是我國的老齡產業目前正處于初創階段，還沒有完全脫離政府主導的老齡事業的運作模式，專門化的老齡產品、服務與一般的產品、服務的界限、差別也不明顯。在發展老年特殊產品制造業，老年保健醫療業，老年娛樂休閑旅游業，老年住宅地產業，老年日常照料護理服務業，老年金融保險業的過程中，還面臨一系列困難與挑戰需要及時加以應對和解決。

老齡產業作為一種新興的、亟需加快發展的弱質產業，其最突出的弱質特征表現為以下方面：

1.老齡產業的服務人群對象的實際購買力較低、在市場上有貨幣支付能力的有效需求相對不足。據統計，我國老齡人口的人均的實際購買力或有效需求位于各成年年齡人口組的較低水平。在我國，城鎮老年人的收入主要來自工資性收入所派生的社會職工養老保險收入，以及城鎮居民養老保險收入。受我國經濟運行過程中通貨膨脹因素（尤其是食品和水電氣等價格上漲）的影響，城鎮退休的老年人的實際購買力在下降，需要政府不定期調高基本退休金標準以抵消其經濟收入的“縮水”。相對城鎮老齡人口，我國農村老人的購買支付能力更低。

2.老齡產業的產品與服務在市場定價方面多數以生產成本為基礎，產業投入的資金回收慢，盈利水平方面普遍偏低。老齡產業的產品與服務的定價受制于服務對象的有效需求不足，導致生產者為其提供的產品與服務的價格往往偏向于由成本決定。因此產品與服務的附加價值微薄，即產業的微利性質突出。據對成都市的民辦養老機構的調查，在政府現有的優惠政策條件下，以中低收入家庭為服務對象的民辦養老機構的投資回收期為20年左右，年毛利潤率在5%以下。許多老齡產品與服務要想滿足廣大困難老齡群體的需求，只能以低價供應市場，往往需要政府減稅、免稅或給予生產性補貼，才能夠保持基本的盈利狀況。所以很多廠家不愿意專門生產和銷售老年人專用產品。由于以盈利為目的的社會資本參與對老齡產業的投資活動，主要由資金的投資綜合效益決定。如果投資的效益低于其他產業，既有的養老資源也會出現向其他產業的轉移和流失的傾向。

3.老齡產業的特殊產品和服務市場交易的信息與交易能力不對稱，開發與銷售的渠道不暢，實現老齡產品和服務的專業化經營的困難較多。老齡產業的市場結構存在天然的缺陷，即市場信息與交易能力嚴重不對稱。老齡產品與服務的對象的行動往往不便，活動半徑有限，其中70歲以上的中高齡老人對市場信息缺乏有效的獲取渠道，缺乏互聯網等網購工具使用的技能，他們主要依靠家庭其他成員的幫助，間接獲取所需產品與服務的信息，依靠他人代為交易。與此同時，限于老齡人口居住的分散性，廠家缺乏專門化的市場網絡和專業綜合性老齡產品市場來擴大銷售。

4.老齡產業發展對政府的社會福利事業的依附性明顯，往往需要依托政府的老齡福利事業的發展才能夠起步與成長。老齡產業的服務對象不少為低收入的社會救助對象與社會福利照顧人群，從而決定了該產業的活動必然具有一定的社會公益性質。因此在一定時期內，以社會資本為主體的老齡產業發展帶有強烈的對政府社會福利事業的路徑依賴特征，充當政府社會福利事業的補充角色。許多老齡產品的市場供給擴大都包含有政府財政的福利性補貼扶持因素；或者依托政府社會福利、救質的老齡事業，內生出一定的帶商業性質的老齡產業活動。因此，針對老人的市場化的有償服務項目等很難達到和超過平均盈利水平。

5.老齡產業中的老年護理服務業的從業人員素質普遍偏低、年齡偏大、工資報酬低，從業人員隊伍不穩定。老齡護理服務業是當前老齡產業發展的重點所在。但是我國目前的高中級職業教育系統缺乏老齡護理專業的設置，中高級職業人才的培養處于空白狀態。養老機構的從業人員普遍缺乏嚴格的正規專業培訓。由于目前社會上多數年輕勞動者都不愿意從事老齡護理工作，很多養老機構所能夠招聘的老年護理人員往往都是城鎮的“40、50”人員或年齡偏大的農村進城務工人員。這部分一線人員的服務技能較弱，工作時間長，工資報酬偏低，導致一線的從業人員的穩定性較差、護理人員的流失率偏高。

6.老齡產業中的養老院等機構存在類似“醫患糾紛”的經營風險。老齡產業是一個高風險產業，其風險主要集中于老齡護理服務業、老齡保健醫療業和老齡旅游業。老年人的生理反應遲鈍，易發多種疾病，一些老人因為失足或磕碰，發生骨折、外傷等意外事件，幾乎每年都有發生；養老機構中的許多老人往往因疾病突然死亡，由于家屬不在身邊，往往產生“醫療不及時、醫療處置不當、未及時通知家屬”等引起的護理責任糾紛類似的經營風險，對經營者帶來不同程度的經濟損失。

但這里也不排除在目前供需失衡階段，一些中高收入家庭和富裕老年人群對高端老齡產品和服務的需求存在，如北京等大城市發展五星級老年公寓和養老多功能中心，會為這部分有一定數量限度的有效需求者所接受。但是從長期和整體而言，老齡產業顯然是一個典型的弱質產業，需要通過政府的扶持才能得以存在和發展。

四、 老齡產業與農業的弱質特征比較與扶持政策的區別 老齡產業與農業之間最為顯著的共同點是：其一，二者都是滿足一個國家或地區人民最基本的生存需求的產業。農業主要為人們提供最基本的食品等生活資料和生存必需品；老齡產業為老年階段的人口提供基本的產品和服務。其二，老齡產業和農業的產品與服務的價格都基于生產經營的直接成本，其附加值不高，盈利水平往往有限，資金利潤率普遍低于社會平均利潤率。其三，農業與老齡產業生產的資本積累能力和擴大再生產能力不足。其四，老齡產業和農業的從業人員的人力資本素質相對其他產業偏低，平均工資收入水平處于低位，從業人員具有流失和向產業外轉移的傾向。

但是，老齡產業與農業之間也存在一些差異，一是老齡產業的產品和服務主要滿足老齡年齡段人口的特殊需求，而農業的產品則全面覆蓋全社會人口的需求，難以按照年齡特征進行區分。二是老齡產業的產品與服務附加值偏低的原因主要在于老齡人口的收入有限所導致的對市場的有效需求不足，而農業的產品附加值不高則主要受制于農業的自然再生產過程和消費者對農產品需求的價格彈性不足等因素①。三是老齡產業的產品與服務，尤其是老齡護理服務業的產品與服務，一定程度上作為政府老齡事業的公共產品供給不足的市場性補充，主要發揮針對社會弱勢群體的社會救助和公共福利功能。與政府的公共產品與服務的界限不易分清。而農業的產品原則上屬于私人產品或準公共產品的性質，主要由農村家庭和農業企業向社會提供，與政府的涉農事業單位的公共產品界限比較清晰，如政府的農業科研、農技推廣、管理等機構主要提供與農業相關的公

①作為弱質產業的環保產業的產品與服務的價格取向以成本為基礎和附加值偏少，其原因在于人們和企業等普遍存在的經濟外部。若通過市場所購買到的環保產品與服務的價格影響到企業的盈利底線和產品的市場競爭力，則就會出現成本外部化的行為傾向，如違法、違規向公共空間排放“三廢”的行為。共產品和準公共產品，其帶有社會公益性的經費開支主要通過公共財政獲取，以支持農業產業的市場化的農產品供給。四是老齡產業的經營風險性主要體現為老齡人口因疾病等帶來的機構、人員的責任風險及經濟損失；而農業的經營風險主要出于自然環境因素的不可預測性，如自然災害對產品收成的影響，以及產品的市場需求變化等給生產經營者帶來的風險。

針對老齡產業和農業的弱質特征的差別，政府在制定扶持政策時也應當考慮其區別與特點：

1.農業的穩步發展的扶持政策應當針對其弱質特點，主要采取以下措施：（1）加強作為公共產品的農業科學技術與農業基礎設施建設的公共財政投入，實現農業的穩產、高產，以提高農產品的充分穩定供給能力。（2）積極發展綠色食品、無公害農產品、有機農產品等高效益生產項目和配套發展鄉村旅游等產業，增加農產品的附加值和延伸農產品的產業鏈，提高生產經營的綜合效益，以提高農業生產者的增加收入能力。（3）大力扶持和完善專業大戶、家庭農場、農業企業等農業生產經營組織，擴大土地經營的規模；提高農業生產的規模化、專業化、市場化水平，以增強農業組織的經營管理能力。（4）采取對農戶的生產資料綜合補貼、水利、道路、土地開發整理的政府資金投入；基本農田保護補助等綜合措施，以增強農業經營組織的擴大再生產能力。（5）對糧食、油料等主要農產品的生產實行保護價政策；對主產區大宗農產品生產推行政府補貼的農業保險和低息貸款等扶持措施，穩定農產品價格和市場供需平衡關系；以增強農業的可持續發展能力。（6）通過免費技能培訓和職業教育等措施，提高農業職業人員素質，穩定有一定規模的農業專業人才和職業勞動者隊伍，以增強農業的人力資本投資能力。

2.老齡產業的加快發展的扶持政策應當針對其弱質特點，主要采取以下措施：（1）加強對通貨膨脹的控制，合理增加社會養老保險金的支付水平和擴大老人社會福利范圍，對老齡人口的產品購買和機構養老實行財政補貼的政策，增加老齡人口對老齡產品服務的市場有效需求。（2）以政府的養老事業為基礎，內生性地發展社會化、市場化、商品化的老齡產品和服務項目針對中高收入老齡人口，建立和壯大相對獨立老齡產業體系。（3）通過政府對老齡產業的用地實行劃撥、按開發成本價格出讓。土地入股參與開發等方式，解決養老機構的土地投入資金回收慢的問題；采取政府投資興辦養老設施后向私人租賃或私人承包經營；對民辦養老機構的營業實行減免稅費的政策，以及對民辦養老機構實行床位補貼等扶持措施，以保障老齡產業經營機構的基本利潤率水平，促進老齡產業穩定發展和逐步壯大，形成老齡產業的可持續發展能力。（4）重點抓好“社區養老”模式的綜合性建設，有機結合“居家養老”模式，加強老齡產品和服務的專業化市場網絡體系建設，并根據實際需要增加“社區養老”的各種有償服務項目，充分滿足老齡人口的多種需求。（5）加強老齡產業發展的專業人才培養和一線從業人員的職業技能等培訓，增加老齡產業的公共人力資本投資，保障老齡服務業從業人員的合理工資水平和社會保險，吸引、穩定和擴大老齡產業的從業人員與專業人才隊伍。

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第5篇：教育政策的特征范文

關鍵詞：成人英語教學；學習者特征；學習興趣 

任何教學活動都是針對特定教育對象而實施的有目的、有計劃、有評價與有反思的知識傳授、能力培養、情感與態度養成的活動過程。在這個過程中，教學的針對性是十分重要的因素，有針對的教學才能對癥下藥地解決問題，才會使特定的學生學有所獲。這就有一個研究學情的問題。怎樣研究學情呢？筆者認為，研究學生特征是最關鍵的一個環節。 

一、喚起學生的學習興趣 

很多成人學生面對學習任務時會感到困難，甚至恐懼，但是，在工作或生活壓力下產生的學習動機還是會激勵他們投入學習活動中。為了強化他們的學習動機，教師可以用學生身邊的成功案例激勵他們，也可以用名人的事跡鼓勵他們，使他們逐漸形成堅定的信念，使他們具有頑強的意志，并勇敢地付諸行動。有些成人學生，他們本來就具有很強的求知欲望，教師在課堂教學過程中，也要通過表揚與激勵使學生保持或強化求知欲望，同時，在教學過程中要多把機會給他們，讓他們在發言、回答問題中滿足求知欲望，并在這個過程中體驗到努力學習的成功喜悅。作為教師，要明確，只要學生有求知欲望并努力學習了，稍許的進步也要及時表揚，熟練地背誦了幾個單詞，正確地翻譯了一個句子，哪怕是做對了一道選擇題，教師都不要吝嗇自己的表揚與肯定。也有一部分學生先天內向，他們不敢發言，或者由于基礎問題發言經常出錯，對于這樣的學生，教師應從肯定他們敢于發言的勇氣入手，只要敢說就要鼓勵，在他們回答問題的時候，教師最好做好點撥、誘導、啟發等工作，幫助他們正確地回答問題，讓他們樹立自信心。學生在學習時難免會有焦慮感，這樣會對學習動機產生削弱作用。作為教師，不僅要關心成人學生對于知識與技能的學習，更要關注學生的心理與情緒狀態，要善于發現問題并及時處理，通過課堂引導或專門的心理疏導使學生消除焦慮感，輕松地投入學習活動中。 

二、激發學生的學習動機 

作為現代課程奠基人的泰勒（K.W.Tyler）曾指出，有效的教育應該是學生主動學習的過程，而任何主動的行為都是在需要驅使下產生的，因此，關注學生的需要是課程的首選，學校所提供給學生的課程應該滿足學生的需要。對于成人而言，他們都有成熟的心理與思維，與全日制學生相比，他們的學習目的與需要更加明確；由于成人學生的獨立性都很強，都有獨立的見解與思想，他們知道自己需要的是什么，也能夠清楚學校提供給他們的課程能否滿足他們的需要。因此，成人教育提供給學生的課程一定要以滿足學生需求為目標，在這樣的課程指導下會激起學生的學習動機，教師的教學目標才能有效達成。例如，社會上的各種培訓班之所以備受歡迎，原因就在于他們滿足了成人學生的需要。如一些人為了能通過職稱英語考試參加了職稱英語培訓班，為了能出國留學參加了出國英語強化班，這些都是以特定的需求為基礎的課程，每一門課程都因其特殊的需要而具有獨特的學習特點。這也進一步證明了，滿足需要是激發學生學習動機的關鍵。作為成人英語教師，只有使課程滿足學生需要、才能使學生積極主動地參與到課堂教學過程中，教師的課堂教學才會是優質高效的。 

三、教給學生學習的策略 

Brown指出，學生在學習的時候都會運用一定的方法與手段，這就是學習策略。學習策略是學生對知識進行解碼、編碼、儲存與處理的方式方法。作為教師，教學的最佳境界不是教給學生多少知識，而是教給他們獲取知識的方法，讓他們掌握英語學習的必要技巧與策略，使之逐漸形成獨立的學習能力，養成自主學習的習慣。例如，在新課教學時，不論是操練句型，還是講解課文，都應先給學生時間，讓他們盡可能自己完成，然后教師通過提問檢驗他們的完成質量，在評價的過程中進行學習策略指導。在進行閱讀課教學時，先對學生進行閱讀策略指導，告訴他們略讀、精讀、通過上下文猜詞義等策略，然后讓他們在實戰中體會。對于寫作教學，可以先做必要的分項輔導與訓練，例如綴詞成句與連句成章等。然后指導他們掌握列提綱的方法、開頭結尾的方法、承接與照應等方法與技巧。 

第6篇：教育政策的特征范文

（1.黑龍江科技大學，黑龍江哈爾濱150027；2.黑龍江工程學院，黑龍江雞西158100）

摘要：給出一般交通標志識別系統的框圖，交通標志的檢測是系統中的重要環節。根據我國交通標志顏色的規定，確定了彩色分割空間HSV的閾值，并以圓形為例，提出一種統一對稱局部特征檢測模板，用來提取自然場景下獲得的目標區域的特征，設計一組模糊規則判定形狀，形成一種基于局部特征的交通標志檢測算法。

關鍵詞 ：交通標志；識別系統；檢測算法；局部特征

中圖分類號：TN911.73?34 文獻標識碼：A 文章編號：1004?373X（2015）13?0114?03

收稿日期：2014?12?25

基金項目：黑龍江省教育廳科學技術研究項目（12533059）

1 交通標志識別系統

交通標志識別系統（Traffic Signs Recognition，TSR）是高級輔助駕駛系統的重要組成部分，對提高駕車的安全性和舒適性都具有重要意義。系統所完成的功能即通過對自然場景的圖像采集，經過圖像處理與識別，對交通標志進行檢測，及時提醒、指示和警告駕駛人員。

系統框圖如圖1所示。主要包括：

（1）采集數據，自然場景下的交通標志圖像由機動車上的攝像設備進行采集；

（2）標志檢測，對彩色圖像進行增強、顏色分割、目標區域判斷等過程；

（3）特征提取，獲取檢測出的交通標志圖像的標志特征向量；

（4）分類器設計與分類決策，即模式識別，包括交通標志的特征顏色、形狀等。

交通標志的檢測是系統的一個關鍵環節，充分利用特征信息，將簡化系統設計，同時大大提高系統的實時性和識別精度。系統將對交通標志的特征顏色、形狀及其內部圖形組成等進行算法分析，本文以圓形的標志為例，根據局部特征檢測目標區域，設計了檢測模板并用模糊規則確定目標區域的形狀，完成一種基于局部特征的交通標志檢測算法。

2 彩色空間的分割

由于安裝在機動車上的數據采集設備獲取的是基于RGB顏色模型的圖像，而RGB顏色模型不易被模擬，即RGB 彩色空間并不適合彩色空間的精確分割，尤其不適合自然場景下的交通標志圖像的分割。為了讓顏色系統更接近人類對色彩的感知，更適合自然場景下對彩色圖像的顏色分割，因此將分量密切相關的RGB 空間轉換到分量不相關的HSV（色調、飽和度、數值）彩色空間。將RGB轉換為HSV就是將數值從笛卡爾坐標系映射到柱坐標系，映射公式如下：

3 基于局部特征的交通標志檢測算法

3.1 交通標志檢測算法的流程圖

首先根據表1中的顏色閾值，將自然場景下RGB格式的交通標志圖像轉換同時進行彩色分割，按照HSV空間的顏色閾值轉換成為三幅二值的圖像。得到的圖像還需進行濾波處理，去除圖像中的干擾信號，對目標區域進行列表，計算圖像中聯通區域的特征和個數，將非交通標志區域去除，最后根據形狀判別算法確定該圖像是否為交通標志。交通標志檢測算法的流程圖如圖2所示。

3.2 自適應中值濾波器設計

為去除圖像采集和傳輸過程中產生的噪聲，減小圖像分割、圖像識別、圖像檢測的難度，必須進行圖像去噪，這是標志識別系統中的一個重要環節。選用中值濾波器，它是應用最廣的一種統計濾波器，擁有優秀的去噪能力[2]，能將鄰域內灰度值的中值代替像素的值。但中值濾波器在有效地濾出噪聲的同時，往往也去掉了圖像的細節，因此選用一種自適應的多級中值濾波器。自適應中值濾波器可以在平滑非脈沖噪聲圖像時更好地保持圖像的細節，同時最大程度地濾除脈沖噪聲，對系統帶來的好處遠遠超過傳統中值濾波器。

3.3 局部特征的提取

（1）統一的對稱局部特征檢測模板

為確認目標區域是否是交通標志，需對其形狀特征進行形狀判別。為此提出一種統一的對稱局部特征檢測模板，如圖3所示。形狀初步檢測模板的大小為32×32像素，形狀驗證模板尺寸為8×8 像素，在兩個模板的四個頂點和四條邊的中心位置上有四個檢測局部特征的子模板。

（2）子模板內含有特征顏色像素個數的隸屬度函數如圖5所示，橫坐標為子模板內含有特征顏色像素的個數，縱坐標為隸屬度函數的值。這樣定義后便于用模糊推理來確定目標區域的形狀[3]，對交通標志的形狀特征進行深入分析。

4 結果分析

任取一幅具有三個交通標志的圖像，如圖6（a）所示，這三個標志剛好對應紅色、藍色和黃色，因此根據顏色的閾值在HSV 空間上進行顏色分割，得到圖6（b）~圖6（d），再經過濾波、形狀判別、用局部特征等算法流程，得到檢測的交通標志圖像如圖6（e），圖6（f）所示。

5 結論

利用設計的交通標志檢測算法分別檢測在不同自然場景下的交通標志圖像，結果表明，該交通標志檢測算法檢測率基本達到90%左右；該算法具有較好的魯棒性，對表面有污損的，但特征顏色輪廓完整的標志也能正確檢測。

通過分析，天氣情況、交通標志的表面顏色退化、被污染或場景中有干擾，如道路邊上的廣告牌、路邊行人、路邊的建筑物，數據采集時的角度、交通標志設計的大小等，都是影響檢測率的重要因素。

圖6 交通標志檢測過程

參考文獻

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第7篇：教育政策的特征范文

關鍵詞：新時代；大學生；思想政治；教育特點；對策

中央《關于進一步加強和改進大學生思想政治教育的意見》等文件的頒布體現了國家對大學生思想政治教育的高度重視，而教師是這其中的主體和骨干力量。在新時代的教育中，在教育客體及各種復雜因素的影響下，我們首先要掌握大學生的思想政治工作的特點，采用一些適當的方式和對策做好大學生思政工作。

1.新時代大學生思想政治教育的特點

事物的構成要素決定了其特點，因此，在研究思政教育特點之前要先分析思政教育工作的構成要素。通過多年的教學經驗，我認為思政教育工作的構成主要包含三方面，第一，教育主體，就是指的教學行為的發出者，即教師；第二，教育客體，就是指教育行為的接受者，即學生；第三，教育環境，就是指影響整個教育過程其它因素的總和。

1.1思政教育的科學、有效性

思政教育的科學性的特點是由教育主體的特點決定的。教育尤其是思政教育要求教育主體充分發揮其主觀能動性，教師作為大學生思政教育的主體，其自身的特點決定了思政教育的特點。

通過多年思政教育理論的學習和傳授，教師已經基本上能夠了解學生思想活動的規律、各種學生的心理特征及思政教學過程中總結的教學規律，可以恰當有效地運用這些規律，并通過科學的方式開展思政教育。另外，教育主體還具有較強的塑造性，可以很好的做到與時俱進，勇于吸收新的教學方式方法，并在教學實踐中不斷摸索和驗證，因此為思政教學的科學性提供依據。

思政教育的實效性同樣是由教師的主觀能動性決定的。教師在教學實踐中不斷探索，全面而深入的了解各年級、各年齡段、各種家庭背景的學生思想特征及其思想活動規律，并根據其具體的特點不斷的改進其教育方式，以達到最高的教育效果，保障了思政教育的實效性。

1.2思政教育的層次性和長期性

這一特點主要是從教育客體的角度來講的，思政教育的層次性的特點是由教育客體背景的復雜性決定的。大學生來自五湖四海，有著不同的性格，受到不同的文化熏陶，有著不同的家庭背景等差異性，這就從客觀上要求思政教育客體的層次性，那么教師在教授的時候要對不同的學生采取相應的教學策略，體現出一定的層次性。

思政教育的長期性具體來講是由教育客體的波動性決定的。這一點我們從兩方面來分析，一是從每個學生個體來看，他們的思想是在不斷波動的，大學生從入學到畢業的幾年間在思想上會發生很大的變化，教師要掌握他們整個在校期間的思想動態；二是從整體組織上來看，隨著老生的畢業，新生繼續涌入原有的隊伍，這也要求教師從動態的角度長期把握學生思政教育。

1.3思政教育的全面性和導向性

這一點主要是從教育環境方面來講的，具體的實踐教學經驗告訴我們，教學環境在很大程度上決定了思政教育的全面性。從學生群體的周圍環境來講，他們不僅處在整個校園的大環境中，也處在整個年級、班級、甚至是各個小團體、小組織當中；從他們面臨的整個大環境來講，他們又處在有形的物質環境當中，又處在無形的精神環境當中，那么教師就要全面的考慮到這其中的各種因素的影響，充分利用有力環境，避免不利環境，為學生樹立正確的思想價值觀做好鋪墊。

2.思政教育對策

2.1心理輔導結合實際幫助

據相關調查研究顯示，近些年來，大學生的心理問題表現的愈加明顯，具體表現為：貧富差距導致的來自家庭的自卑感，校園交際、社團活動中的困難帶來的畏難情緒，感情失敗帶來的心靈上的挫敗感，面臨畢業時就業壓力帶來的失落感等等，這些都在不同程度的影響著大學生的心理健康，那么教師在進行思政教育工作中就要先做好學生的心理輔導，對學生在經濟等方面的實際困難，通過獎、貸、助、補、免等辦法做好物質補給工作。

2.2直接教育結合間接引導

思政教育首先要從理論抓起，這是思政教育中沿襲下來的一種切實有效的傳統教育方式。具體來講直接的理論教育可以從以下兩方面來抓，第一，教師利用課余時間進行一對一的思想教育；第二，通過印制宣傳手冊的方式讓學生自主學習。這種教育方式是最直接、最快捷的，但是也存在浪費時間的缺陷，因此，本文提出了間接引導的理念，比如通過文明宿舍評比活動讓學生明白高雅、優秀的文化環境，通過對社會現象等問題的文明討論為學生營造積極、和諧的精神環境，讓學生能夠在這種具體的實踐和經歷中體驗思想風暴。

2.3典型個案結合實踐體驗

面對任何事情我們都要遵循一切從實際出發的原則，思政教育亦是如此。教師應該時時關注學生中各種新鮮的典型個案中滲透的思想文化和精神，并用這些真實的、發生在學生身邊的實際案列去影響和教育學生。例如，通過某某同學拾金不昧表現出的正確的金錢價值觀，通過某某同學幫助殘疾人的行為表現出正確的社會價值觀，通過某某同學積極主動維持校門口公交秩序體現出的正確的人生價值觀等等，這些都能夠幫助學生提高思想覺悟。

2.4樹立榜樣激勵制度

榜樣的力量是偉大的，我們在進行思政教育中可以通過榜樣的力量感召和帶動全體學生。所以，教師在開展思政教育工作中要注重抓好典型，樹立學生榜樣，以榜樣為標桿，通過榜樣的示范和輻射作用，以點帶面，使得全體大多數學生都受到思想熏陶，從而提高思政教育的工作效率。經過多年思政教學實踐，本文從兩方面分析了樹立榜樣的方式：第一，借助學生中的實際案例進行直觀教育。教師可以通過最佳學習標兵、最佳道德標兵等評選活動選出一些身邊的思想楷模，樹立先進典型，通過榜樣的力量激勵學生樹立正確的思想。第二，通過名著作品、歷史上的優秀人物作為典型案例對學生進行思政教育。比如，我們可以借助多媒體等網絡設備為學生播放愛國主義電影或者是具有現代教育意義的紀實片，教師在恰當的時間通過引導的方式引申出思政教育內容，并在了解學生具體思想問題的基礎上，通過這種榜樣的力量解決其思想問題，引導學生樹立正確的思想政治觀念。

3.結束語

綜上所述，思政教育在當今大學生的教育教學工作中占據著重要的地位，要想抓好大學生未來的發展方向，首先要讓其樹立正確的思想政治觀念，這不僅是對大學生自身素質提高的要求，同樣也是社會給予大學生的責任和期望。教師是思政教育的主干力量，是思政教育的主體，要充分發揮其主觀能動性，靈活掌握思政教學規律，并結合不同學生的具體差異因材施教，在具體的實踐教學中能夠不斷探索新的教育方式，為我國培養更多合格的大學生做出貢獻。（作者單位：西安文理學院）

參考文獻

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[2] 張彩霞.構建社會主義核心價值體系與大學生思政教育研究.青島遠洋船員學院學報.2011（03）

第8篇：教育政策的特征范文

關鍵詞：高校學生 思想政治教育 特點 對策

隨著我國社會主義市場經濟體制的建立和改革的縱深發展，我國高等教育也進入了一個新的發展階段，新的形勢也為大學生的思想政治教育帶來了前所未有的挑戰。為此，大學生思想政治教育工作者，必須深入研究與現實相適應的思想政治工作內容，積極拓展多種有效途徑，以便較好地解決大學生思想政治教育中不斷出現的新情況、新問題。

一、新形勢下高校學生思想政治狀況和特點

新時期大學生思想政治狀況的主流積極、健康、向上。他們關心國家大事，有愛國熱情，對中國改革和發展的前途充滿信心。可以說，學生的政治方向主流是好的。但也必須看到，面對社會轉型時期多種經濟體制并存，社會經濟利益格局的分化和思想文化空間的拓展，導致社會思想空前活躍，各種思想觀念相互交織，各種文化相互激蕩，各種思潮不斷涌現的客觀現實，以及所出現的一些負面現象所產生的影響。致使大學生在政治信仰、理想信念、價值取向、心理素質、社會交往、就業觀念等方面也存在著一些矛盾、困惑和一些不容忽視的問題。主要表現：

1.在大學生中不同程度的存在著政治信仰迷茫、理想信念模糊、價值取向扭曲等問題。

2.不能正確處理人際關系，缺乏應對壓力和挫折的心理承受能力。

3.渴望情感需要和異性接觸是一種普遍現象。

4.激烈的就業競爭造成部分大學生出現擇業心理危機。

二、新形勢下高校學生思想政治教育的對策。

思想政治教育的對象是人，其根本目的在于培養人。大學生思想政治教育取得實效的關鍵，就在于充分調動大學生的主觀能動性，激發他們的積極性、主動性和自覺性。要以科學發展觀為指導，樹立“以人為本”的工作理念，從大學生的自身特點出發，貼近大學生的學習實際、生活實際、交往實際和大學生所關心的社會實際和熱點問題，以大學生的全面發展和素質提高作為思想政治教育的最終落腳點，促使大學生的思想道德素質、科學文化素質以及健康素質都得到協調發展，才能切實提高其實效性。

1.大力開展校園文化建設、精心組織校園文化活動。校園文化對大學生思想觀念、價值取向和行為方式有著潛移默化的深刻影響，具有重要的育人功能。要努力建設能夠體現社會主義特點、時代特征和學校特色的校園文化。應圍繞不斷滿足大學生日益增長的精神文化需求，經常開展生動活潑的學術、科技、體育、藝術和娛樂活動，寓教育于文化活動之中，不斷提升大學生的人格、氣質、修養等內在品質，促進學生素質的全面提高。

2.拓寬學生公寓管理渠道、創新公寓育人新模式。學生公寓是學生日常生活與學習的重要場所，是課堂之外對學生進行思想政治工作和素質教育的重要陣地。要選拔一批思想政治素質高、有過學生工作經驗且熱衷于輔導員工作的優秀青年教師，直接進駐學生公寓擔任“公寓輔導員”。挑選一批品學兼優的學生干部、黨團員骨干、入黨積極分子擔任學生公寓的樓長、層長以及宿舍長，協助“公寓管理員”的日常管理工作；共同構成大學生公寓自律委員會。有助于高校開展思想政治教育的及時性和深入性；有助于加強對大學生集群行為的控制和引導；也有利于培養和提高大學生自我管理、自我教育、自我服務、自我約束、自我成才的意識與能力。

3.加強高校網絡思想政治教育陣地建設。高等院校是我國社會“網絡化”的發展前沿，網絡對當代大學生的行為模式、價值取向、政治態度、道德觀念、心理發展等將產生越來越大的影響；因此，必須把高校校園網建設成為傳播先進文化和弘揚主旋律的重要渠道、加強大學生思想政治教育的重要陣地、全面服務于大學生的重要平臺。⑴建設思想政治教育專題網站。專題網站要唱響主旋律，打好主動仗，擴大覆蓋面，增強吸引力。不斷增強針對性，不斷提高藝術性，不斷提高點擊率。⑵建設校園主網站、構筑大學生獲取信息、學習知識和交流思想的主流網絡平臺。⑶建立校長電子信箱、在線互動、心理咨詢等網上交流平臺，及時掌握校園網輿情，敏銳捕捉苗頭性、傾向性、群體性的問題，及時消除負面影響，確保學校穩定。⑷要培養一批網絡教育的大學生骨干，積極傳播健康信息，擴展正面主流輿論；自覺抵制有害信息、網絡濫用行為和低俗之風。⑸綜合運用技術、行政和法律手段，切實加強校內網站和網絡用戶的統一歸口管理，尤其是校園網BBS的管理，嚴防有害信息在網上傳播。⑹要組建起一支政治強、業務精的網絡思想政治教育專業隊伍，以適應形勢發展和工作的需要。

4.加強大學生的心理健康教育。高等學校必須及時開設大學生心理健康課程，普及心理健康知識，傳授必要的心理調適技巧，提高大學生的自我心理調適能力；進行挫折心理教育與挫折心理訓練，提高學生抵抗挫折及社會生活的適應能力；有效的預防和緩解心理問題，實現思想政治教育與心理健康教育的有機結合。同時要加大對心理咨詢工作的投入，改善學校心理咨詢工作的條件，提高心理健康教育者的素質和水平。安排心理咨詢人員的業務培訓，提高他們的業務水平。為培養心理健康、品質優秀的新一代大學生提供保障。

5.大力培養大學生的社會交往能力。大學生的社會交往能力是他們今后溶入社會環境、發展職業生涯的重要條件，也是他們在大學期間培養合作共事思想 、保持健康情緒，促進學業完成的重要影響因素。人際交往的核心內容，一是溝通，二是合作。要培養學生以積極的心態參與日常交往活動，要把握人際交往的藝術和技巧，真誠與人相處，以誠交友，寬容他人；學會團隊合作共事，學會善解人意，學會贊美，學會換位思考。

6.教育和引導大學生樹立正確的婚戀觀。大學生正處于青春期，生理發育基本成熟，面對大學生的情感需求，學校既不能不聞不問不管，也不能單純去“堵”，而是要進行教育引導。應教育和引導學生樹立正確的戀愛觀，正確處理好男女之間的情感問題。正確的戀愛是應對對方負責任的。面對失戀進行自我調節，千萬不要喪失理智，更不要走極端。要教育和引導學生不要輕易相信網戀，更不要輕率的與網友見面，以免被“戀人”騙錢劫色，造成輕則失財失身、重則喪命的嚴重后果。

7.做好貧困家庭學生的資助工作。高校的獎學金、勤工助學、助學貸款、社會資助、困難補助、學費減免等幫困助學體系，應以獎、勤、貸等“造血型”的幫困措施為主體，以助、補、免等“輸血型”的幫困措施為補充，讓學生因刻苦學習而得獎，因勤奮勞動而取酬，靠信譽而得貸。同時在“助、學、免”中感受到國家和學校的溫暖。既要為特困生解決生活上的困難，又要使他們自覺地培養自立、自強意識，以便更好地適應未來社會對人才的需要。

8.構建完善的大學生就業指導教育體系。高等學校要從新生入手，給予全程化的職業發展教育指導，指導大學生根據市場對本專業的需求狀況調整自己的學習計劃，調整自己的擇業心態，進行合理的職業定位；即要確定適合于自己心理特點和能力范圍的職業發展方向，又要培養創新意識、創新精神和創新能力；具備高等教育對人才發展后勁的需求和未來的適應性、提高擇業競爭能力和擇業后的發展能力。同時在高校與用人單位之間建立直接的就業實踐基地，開展就業實踐活動。要吸收社會上的專家學者、校外知名企業負責人共同組建就業指導教師隊伍，使就業師資逐步走向專業化、專家化、職業化。

參考文獻：

[1]陳 光：《育人為本，最大限度滿足學生的需求》，《中國教育》，2007.10。

第9篇：教育政策的特征范文

關鍵詞： 快速行人檢測算法； HOG特征； 俯仰角修正； SVM

中圖分類號： TN911.73?34 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2014）21?0062?04

Pedestrian quick detection algorithm based on with pitch angle corrected HOG features

CAO Qiao?hui， GE Wang?chen

（School of Electronics and Information Engineering， Tongji University， Shanghai 200092， China）

Abstract： Traditional HOG feature detection method has a preferable recognition rate for envisaging and side?looking pedestrians， but has a low recognition rate for overlooking pedestrians. An improved pedestrian quick detection algorithm is proposed in this paper， which is realized by converting HOG features in the detected images according to pitch angle and optimizing the SVM classifier training process. The testing result shows that the algorithm is better than the detection methods based on the traditional HOG features and has improved the detection veracity of pedestrians in the different pitch angle video images.

Keywords： pedestrian quick detection； HOG feature； pitch angle correction； SVM

0 引 言

目前在交通運輸方面，針對行人以及客流的建模研究主要集中于對行人的步頻和長度、行人安全、行人數目、行人跟蹤、公共服務設施服務時間等參數的研究[1]。在國內，由于特殊的國情，研究集中在聚集客流、服務時間以及對行人安全方面的研究。

大部分公共場所的背景較為復雜，因此如果僅僅使用基于背景?前景分割的目標分割技術，其性能會受到復雜背景的影響，其中包括將非人運動物體檢測為目標或者將靜態目標與背景融為一體導致漏檢。此外，監控攝像頭一般處于離地面較高的位置，其視角會發生一定的變化，基于模板或基于特征的檢測方式也會在魯棒性上受到一定的影響。

對于基于機器學習的行人檢測來說，其中的一個重要問題是如何選取一個信息量足夠大并且對光照、視角等具有魯棒性的本地特征，以便將前景中的行人和非行人分割開來。由于Dalal和Triggs提出的HOG特征能夠比較準確地描述行人，因此本文將采用HOG特征作為行人的主要特征。

本文對Dalal和Triggs的算法進行了改進，并且應用在不同視角的公共場所視頻的行人檢測中。在檢測過程中，針對不同俯仰角，本文對檢測圖像的HOG特征進行了轉換，使不同俯仰角視頻中的行人能夠被正確地檢測出來。

1 HOG特征及視角變化對其的影響

1.1 HOG特征

Dalal和Triggs于2006年提出了基于HOG的行人檢測算法[2]。與SIFT特征類似，HOG也是采用圖像局部區域的梯度統計信息對圖像進行描述。但是與SIFT不同的是，HOG并不只針對目標區域內的稀疏點進行特征提取，而是一種密集特征，即HOG特征與目標區域內的所有點有關，因此通常HOG會以高維向量的方式表現。

HOG的主要思想是：在一幅圖像中，相對于使用顏色信息，本地物體或行人的外觀與形狀能夠更好地被梯度或者邊緣分布的直方圖描述。因此，Dalal和Triggs將圖像分為各個胞元（cells），計算胞元中每個像素的梯度；對檢測窗口（window）中的塊（block）進行密集掃描，串聯起來得到一個高維向量；最后通過線性SVM分類器對向量進行分類，以達到檢測物體的效果。

1.2 攝像機俯仰角對HOG特征的影響

對于大多數行人庫，如INRIA，MIT行人庫等，其訓練樣本主要為側視角的行人[3]；而在實際應用中，并不能夠保證攝像機的角度一定為側對行人的角度。如果不考慮視角變換而是將所有視角的行人圖片一起作為正樣本訓練，則會影響到線性SVM分類器的分類性能。此外，對于特定視角的樣本采集會耗費大量的時間，并且對場景的適應性有限。因此研究視角的不同會帶來HOG特征的變化。

設置場景的攝像機的水平旋轉角為[α，]俯仰角為[β，]如圖1所示。下面將分別討論它們對梯度產生的影響。

圖1 攝像機視角不同對物體高度和寬度的影響

對于俯仰角[β，]其影響的是[y]方向的分量，若人體的高度為[H，][h1]是攝像機和水平面夾角為[β1]時人體在圖像上所成像的高度，[h2]是攝像機和水平面夾角為[β2]時人體在圖像上所成像的高度，則有：

[Cβ1，β2=h2h1=cosβ2cosβ1， -π2

[θ2x，y=arctantanθ1x，y?1Cβ1，β2] （2）

且梯度為：

[?f2（x，y）=?2f?x2+tan2θ1（x，y）??2f?x2] （3）

[?f2（x，y）=?2f?x2+tan2θ1（x，y）C（β1，β2）??2f?x2] （4）

[?f2x，y=?f1x，y?1+tan2θ1（x，y）C（β1，β2）1+tan2θ1（x，y）] （5）

同時對于掃描窗口的尺寸，有：

[w=C（α1，α2）?w] （6）

[h=C（β1，β2）?h] （7）

因此當攝像機的水平和俯仰角度發生變化時，目標圖像的梯度都會發生一定程度的變化。在實際檢測特征時，先對梯度進行相應的變換，再按普通HOG的方式進行檢測。

2 快速人體檢測算法

2.1 訓練過程

本算法使用的訓練過程如圖2所示。

圖2 SVM分類器完整訓練流程

本算法采用INRIA行人數據集作為訓練樣本庫，并加入一些自行采集到的行人數據。INRIA數據集中的圖像都為彩色圖像，正樣本的大小為96×160，負樣本的大小為320×240。本系統在RGB空間中提取HOG特征，在三個空間中分別計算這三個分量的梯度，選取幅值最大的作為該像素梯度；使用像素的cell計算9個方向上的梯度直方圖，并且將像素作為一個block進行梯度直方圖歸一化[4]，如圖3所示。

圖3 對圖片的block進行直方圖歸一化并計算梯度直方圖

在進行SVM分類時，本文采用SVM Light對正樣本和負樣本提取的HOG特征分類，并且使用線性核SVM作為分類器。一次分類結束后，將得到的分類器對所有源負樣本進行密集掃描檢測。二次訓練完成后，就得到了3 780維的SVM分類器。

2.2 快速行人檢測算法

檢測的流程圖如圖4所示。

圖4 本文使用檢測算法的流程圖

在二次訓練后得到3 780維的SVM分類器后，使用此分類器對圖像中的人體進行檢測。在使用SVM對特征進行分類時，需要對視角進行修正。考慮到攝像機的角度變化，本文中采用的掃描窗口大小由式（6）與式（7）決定，例如當俯仰角為30°，水平角為15°時，窗口的大小為64×110；獲得窗口中的梯度后，使用式（5）對獲得的梯度進行修正，并且使用線性插值對圖像邊緣的梯度進行插值，使梯度圖像重新縮放至64×128大小；然后對這些梯度計算HOG特征，并使用SVM分類器進行分類[5]。

檢測時采用密集掃描，并對檢測圖像進行變化率為[σ=]1.10的多尺度變換[6]。因此，圖像中包含相同目標的多個檢測窗口在SVM檢測時都會被檢測為目標窗口；單個目標可能會出現多個檢測窗口，對后續跟蹤造成困難。

為了使每個目標僅被單個窗口包圍，需要對包圍窗口進行合并。如果一個目標窗口被另一個目標窗口完全包含，那么認為它們屬于同一個目標；同時當包圍窗口之間的重合面積大于70%時，也認為它們屬于一個目標。這里將被認為屬于同一個目標的包圍窗口定義為屬于同一類。對于每張圖像，將所有的包圍窗口分為[N]類，每個目標帶有[n]個包圍窗口，并且引入一個閾值[T。]當[N]類中的包圍窗口數量[n]大于[T]時，將相同類別的包圍盒作合并；包圍窗口數量小于[T]時，認為這個類屬于誤報，對其進行過濾。經過測試，使用閾值[T]為2的合并算法就能夠合并大部分的包圍盒，并且濾除一定的誤檢目標。

3 實驗結果及分析

本文分別采用PETS2006的稀疏客流密度視頻與PETS2009中的中客流密度的部分視頻對算法的識別率進行測試，并且截取一部分對本文所使用的HOG特征進行檢測。視頻的信息如表1所示。在測試時，記錄一幀中未檢測出的行人數量以及錯誤檢測的目標框數量。測試的結果如表2，表3所示。

表1 所使用的測試視頻信息

[視頻名稱＼&俯仰角＼&視頻尺寸＼&幀數＼&總目標數量＼&0601＼&β≈45°＼&360×288＼&700＼&471＼&0602＼&β≈45°＼&360×288＼&1 007＼&687＼&0901＼&β≈30°＼&768×576＼&794＼&3 099＼&0902＼&β≈0°＼&768×576＼&794＼&2 807＼&]

表2 普通HOG特征的測試結果

[視頻名稱＼&幀數＼&總目標數量＼&正確識別數＼&漏檢數＼&0601＼&700＼&471＼&428＼&43＼&0602＼&1 007＼&687＼&622＼&64＼&0901＼&794＼&3 099＼&2 914＼&185＼&0902＼&794＼&2 807＼&2 723＼&84＼&]

表3 視角轉換的HOG特征的測試結果

[視頻名稱＼&幀數＼&總目標數量＼&正確識別數＼&漏檢數＼&0601＼&700＼&471＼&448＼&23＼&0602＼&1 007＼&687＼&670＼&17＼&0901＼&794＼&3 099＼&3 006＼&93＼&0902＼&794＼&2 807＼&2 797＼&110＼&]

本文使用對數尺度下的DET（Detection Error Trade?off）曲線作為本文算法的準確性評價標準，即漏檢率（Miss Rate，MR）和誤檢率（False Postive Per Window，FFPW）曲線。本文的算法與Dalal的算法在俯仰角為0°，30°，45°的情況下的DET曲線分別如圖5所示。

從圖中可以看出，當俯仰角為0°時，本文的算法與Dalal的算法在檢測率上沒有沒有很大的區別；當俯仰角為30°時，本文的算法的漏檢率在時比Dalal的算法低了3%左右；當俯仰角為45°時，本文算法的漏檢率比Dalal的算法低了5%左右。

圖5 本文算法與傳統算法的比較

本文提出的方法的性能較傳統方法有所改善。圖6顯示了本文提出的方法在不同視頻中的檢測效果。

4 結 語

針對傳統HOG特征對俯視行人的識別率不高的問題，本文基于被檢測圖片的HOG特征進行了俯仰角修正，并且對不同視角的公共場所視頻進行了行人檢測測試。測試結果證明，本文提出的算法有效提高了HOG算法檢測的準確性。

圖6 測試結果

參考文獻

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