倉庫可視化管理精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的倉庫可視化管理主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：倉庫可視化管理范文

關鍵詞：倉儲可視化 分布式渲染 三維建模

一、虛擬現實技術的應用前景

倉儲管理主要針對倉庫或庫房的布置、物料運輸和搬運以及存儲自動化等的管理。管理的對象是庫存項目，即企業中的所有物料，包括原材料、零部件、在制品、半成品、產品以及輔助物料。主要功能是在供、需之間建立緩沖區，達到緩和用戶需求與企業生產能力之間、最終裝配需求與零配件之間、零件加工工序之間、生產廠家需求與原材料供應商之間的矛盾。管理的質量不但關系企業的經濟效益，而且直接影響企業的長遠利益。

當前大部分軟件用戶界面不直觀，有用信息的提取需二次加工（即比較、排列等），難以真實地反映其動態狀況。有鑒于此，虛擬現實技術在倉儲管理中有著廣泛的應用前景，一方面它可以用于確定訂貨策略、訂貨點和訂貨批量，為訂貨決策提供一個有效、合理的依據，另一方面它還可以確定倉庫的分布與庫存物資的合理規劃，最后可以通過系統模型來對庫房的安全庫存水平進行有效、直觀的評估。

二、基于WEB的倉儲可視化系統的設計與實現

1.分布式渲染系統后臺設計

隨著AJAX異步技術、ActiveX技術與Web Services技術的日趨成熟，渲染任務可拆分到多個渲染節點的技術產生。系統的通信后臺設計就成為核心模塊，必須考慮接入用戶的并發數目和分布式渲染處理方案。隨著在實時漫游的應用中場景模型精細化和逐步完善，計算機渲染硬件系統所必需處理的幾何、紋理、光照等數據呈幾何級增加，超過了其發展速度，特別是大規模場景模型更是孤立的圖形處理系統難以應付的。分布式渲染將一組計算機通過網絡通信協議連接起來，求解過程主要分為任務分解、任務調度、并行計算、解的合成。分布式渲染系統采用集中式架構，任務分派時參考MAPREDUCE模型，其各個節點的具體功能如下：

（1）接入節點。接入節點主要負責接入用戶的任務請求入隊處理，并協調用戶的相關管理信息。

（2）調度節點。主要功能如下：提供交互、管理操作、渲染管理、計算節點的監控和調整等。

（3）計算節點。計算節點核心功能是執行計算。計算節點從調度節點接受任務，讀取任務腳本，并與渲染引擎配合工作完成渲染任務。

（4）匯總節點。匯總節點在執行并行計算讀取大量的頂點、貼圖等數據，并且異步生成大量的圖片序列，當渲染完成時匯總存儲渲染結果。

2.可視化系統前臺設計

前臺展示層包括：用戶基本信息維護、商品倉儲信息維護、查詢管理、定位管理、信息備份、容錯恢復模塊。

3.采用的技術路線與方案

（1）IOCP模型。它既減少了線程資源，又提高了線程的利用率。

（2）場景分割。按分配時機分為動態分割和靜態分割。

（3）任務調度。分析分布式渲染環境的構架,采用基于sort- first并行渲染的動態任務拆分算法。

（4）WEB展示。使用AJAX異步調用HTTP（IOCP模型）服務器和后臺配置管理數據庫，網頁上實現倉庫可視化管理，實現倉儲信息動態查詢，利用三維信息互動可視化查詢基本商品的相關數據。

三、結束語

以往的國內外倉儲可視化渲染系統中，都存在著一些不足。如交互采用C/S方式、應用范圍單一、管理不完善、集群負載均衡能力不強、作業糾錯性不夠等特征。本文正好從這些不足出發，實現一個基于WEB方式的倉儲可視化系統，具有界面友好、查詢管理功能完善、快速的渲染文件訪問支持、渲染系統的快速響應等特點。

參考文獻:

［1]戈瑞錄，胡飛.基于LSF集群系統的分布式并行計算.測控技術，2006（7）.

［2]季華，陳福民.帶負載平衡策略的PC sort-first 并行渲染系統.計算機仿真，2005（11）.

［3]鐘衛華，陳毛毛，曹雙喜.基于無縫拼接的分布式多屏渲染系統.計算機應用，2004,24 (6)．

［4]戴敏利，陸峰，王敏.集群渲染系統及其應用現狀研究[J].軟件導刊，2009，8(04):67-68．

［5]羅秋明，孫宏元.集群渲染管理軟件的構件技術與框架設計[J].計算機工程，2008，34(11):249-251．

［6]邵維忠，楊芙清.面向對象的系統分析.北京：清華大學出版社，2003．

第2篇：倉庫可視化管理范文

后方倉庫是我軍物資儲備、管理的重要組織機構，是我軍賴以完成各項戰備任務和作戰物資供應的基地。軍隊戰略戰役后方倉庫，物資儲存數量大、品種多，尤其是我軍現代化建設發展帶來了武器和技術裝備不斷更新，倉庫的各項勤務愈加復雜。通過深入地分析倉儲管理相關現狀，結合我軍實際應用需求特點，系統需要滿足下列要求：

（1）移動便攜式：通過使用平板電腦終端系統實現無線遠程操作倉儲管理的相關業務，包括物資出入庫控制、物資存放位置及數量統計、隨時隨地查詢信息，無須再往返于貨位與PC終端，充分利用手持終端的可移動性，節省人力和時間，提高工作效率，使管理人員方便快捷地進行統計和查詢物資情況。（

2）直觀可視化：通過創建庫房的布局圖，建立物資與庫房貨位的數據關聯，以電子地圖的形式直觀展現出來，并實現對各庫區的綜合統一管理。同時，通過查詢和分析得到的結果以圖表、曲線、餅（柱狀）圖等形式直觀形象地顯示給用戶，從而提高倉儲管理的可視化水平。

（3）安全可靠性：確保安全是軍隊倉庫物資管理中的重點工作。通過計算機網絡技術、無線傳感器技術、音視頻監控等多種技術手段，結合人員管控和制度建設等措施，實現對與庫區安全有關的實時監控，包括庫房溫濕度、安全門禁、偷盜行為和數據信息等，確保倉庫管理的安全。系統需要緊緊圍繞我軍后方倉庫管理工作，采用條形碼技術、計算機網絡、平板電腦、安防監控等先進的技術手段，保證庫區物資管理能實現自動化、可視化和高效化。通過實時掌控物資相關情況，管理倉儲日常業務信息，為倉庫管理的各級用戶提供信息支持，在保證信息安全管理的基礎上，實現倉儲信息的互聯互通和共享。

2移動式終端系統的設計

2.1系統架構設計根據目前主流的系統設計模式，考慮到倉庫系統以后的網絡擴展性和兼容性，為減少維護客戶端的工作量，本文系統基于B/S模式進行設計。用戶通過平板電腦上的瀏覽器向部署在網絡上的Web服務器發出HTTP請求，Web服務器通過訪問數據庫將請求結果返回給客戶端。B/S模式的優勢在于客戶端上只需要安裝和配置少量的客戶端軟件即可，極大減少了客戶端的工作量。相反，服務器端將承擔更多的作業量，包括對數據庫的訪問和應用程序的響應執行。手持終端主要通過HTTP協議和服務器進行通信，所有用戶的請求先提交給Web服務器，再通過服務器對代碼的處理來訪問數據庫，這種與數據庫服務器的間接通信實現了外部B/S的運行模式。系統具有三層邏輯結構：

（1）表示層———Web瀏覽器表示層位于客戶端，主要指系統的顯示邏輯。它的主要任務是從客戶端上的Web瀏覽器向網絡上的Web服務器發出服務請求，并將Web服務器通過HTTP協議請求返回給客戶端的主頁信息顯示在Web瀏覽器上。

（2）功能層———Web服務器功能層位于Web服務器端，主要指系統的業務處理邏輯。它的主要任務是接收客戶端的請求，根據請求執行相應的擴展應用程序，通過與數據庫服務器連接，用SQL方式提出數據處理申請，并將數據庫服務器處理返回的結果傳回至客戶端。

（3）數據層———數據庫服務器數據層位于數據庫服務器端，主要指系統的數據處理邏輯。它的主要任務是接收Web服務器發來的數據庫操作請求，根據請求對數據庫進行管理與查詢，并將執行的結果傳送回Web服務器。基于B/S模式的倉庫管理系統具有明顯的優勢：其數據集中存放于系統的數據庫服務器，客戶端不保存任何業務數據和數據庫連接信息，保證數據相對安全；它可以實時看到當前發生的所有業務，數據實時性更強。同時系統也存在兩點不足：由于數據集中存放，易于被數據跟蹤；服務器更新使得全部應用程序都需要更新。

2.2系統功能模塊設計根據倉庫保管員的工作特點和倉庫物資存放的性質，建立適合保管員能夠靈活掌握的及時手冊。系統的主要功能是與目前使用的信息設備進行友好連接，并能完成數據的可靠傳輸，對數據的采集能夠實現交互性和實時化，提供準確、全面、系統的可視化應用。

（1）入庫管理模塊物資入庫管理模塊主要功能是完成對物資入庫情況的登記，記錄每次物資入庫的詳細信息，包括從供應商進貨和發出后退貨再入庫。在入庫登記前，首先保證該物資已經存在于系統信息管理中，否則需要先錄入該物資基本信息。用戶可以管理和查詢物資入庫記錄。物資的入庫可以借助條形碼技術，利用移動終端平板電腦的攝像頭實現條形碼的掃描和信息識別，自動完成數據的錄入，手工填入貨位信息后即可存入數據庫。

（2）出庫管理模塊物資出庫管理模塊的主要功能是完成對物資出庫情況的詳細記錄，物資出庫包括發給客戶和物資退貨給供應商兩部分。與物資入庫管理類似，在登記物資出庫時，必須保證該物資也已經存在于系統信息管理中，同時要判斷該物資現有庫存量是否滿足該次出庫的數量要求，否則將提示警告。系統還包括物資出庫記錄的增加、刪除和查詢等功能，并根據用戶權限查看不同的出庫記錄。物資出庫是物資入庫的逆過程。

（3）物資盤點模塊物資盤點模塊主要完成物資盤庫、查詢監控和移位、調撥等操作。①盤庫：首先在貨架上部署電子標簽，庫房頂部安裝有標簽讀寫器，移動業務終端通過控制讀寫器，按照事先設定的間隔時間與貨架上的電子標簽直接通信，并將收集到的最新庫存信息上傳至移動終端，經過實際采集與終端系統中的數據進行對比分析，生成庫存盤點差錯報告，方便倉庫保管員及時發現問題。②查詢、監控操作：主要是通過部署的無線傳感器、網絡系統和監控系統，實時獲取物資的相關信息，查詢物資的庫存和質量情況（如是否過期、缺貨等），并及時報警提示，使保管員在發現問題后能根據不同的情況及時準確做出應對措施。③移位、調撥操作：顧名思義，此操作主要完成物資的移庫，不會改變物資庫存量。在數據庫服務器中，只需更新需轉移物資所處的貨位信息，從而避免物資出入庫的不便。終端系統發出物資移位指令后，通過部署的手持式讀寫器和燈光指示器控制物資轉移的全過程，完成與數據庫服務器中信息的匹配。

（4）綜合查詢模塊該模塊包括物資、貨位等各種信息的綜合查詢。查詢終端進行倉儲業務，包括操作時間、操作類型（入庫、出庫、移庫、移位、退貨和盤點）、庫存數量、貨位信息等的單項或組合查詢，同時支持精確和模糊查詢。通過對倉儲業務進行實時的業務查詢，可為管理者決策分析提供及時、可靠的數據來源。綜合查詢模塊是提高保管員工作效率，使保管員熟練掌握庫房所有信息的快捷通道。

（5）統計報表模塊該模塊包括各種物資與資料信息的統計管理與庫存報表生成。資料管理包括人員信息管理、物資信息管理、貨位信息管理以及各項業務單據的資料管理。報表主要分類為：日報表、月報表、查詢報表、入庫報表等。該模塊主要是針對查詢或盤點過程中的統計信息進行導出生成不同格式的表單，方便保管員掌握庫存信息并實現上報匯總。

（6）可視化模塊為了使保管員在查找定位物資時更直觀、方便，可以實現倉庫和物資的可視化標記和顯示倉庫平面圖設計，包括各個貨位的信息（位置、大小、存放的物資）；每個貨位有唯一的編號，入庫時與物資掛鉤，出庫時與物資脫鉤；在查詢物資存放情況時通過與其掛鉤的編號實現物資的貨位定位和可視化顯示；物資從貨位上被移走時報警提示，待確認是否是正常出庫，保證物資安全性。

（7）用戶管理模塊用戶管理模塊主要是指對系統所有用戶信息的管理，包括用戶的添加、修改和刪除以及權限的設置。系統對登錄的用戶進行權限分配管理，不同的用戶設置不同的權限，從而保證系統和數據安全可靠。根據倉庫的管理層次，該系統設置三層用戶權限：超級管理員、管理員和用戶。超級管理員主要是倉庫的業務處長和助理員級別，可以瀏覽、管理整個倉庫的信息，并分配管理員權限；管理員指的是倉庫的各個分隊長，可以瀏覽、管理其管轄下的幾個庫房的信息，并分配用戶權限；用戶指的是庫房的保管員，只能瀏覽并管理本庫房的信息。

（8）無線安全控制模塊在應用WLAN無線網絡技術時無法回避的是安全問題，存儲了大量物資裝備信息的管理系統如果暴露在不安全的網絡環境中是一個十分嚴重的問題。解決無線網絡的安全問題，主要是加強訪問控制和傳輸加密。在控制訪問方面，可以建立MAC地址表，對接入的用戶進行驗證，實現物理地址的過濾；其次就是隱藏無線路由的服務標識符（ServiceSetIdentifier，SSID），只允許提供了有效、合法SIID的平板電腦接入進并訪問網絡。

3結論

第3篇：倉庫可視化管理范文

1.1營房保障需求預計模塊

設計營房保障需求預計模塊主要是對各單位所需各種物資及勤務保障的任務量進行預計,此模塊可以生成單位力量列表,并能按照建制或集結地域匯總單位力量,根據擔負任務及相關標準,通過計算預計各種物資及勤務保障任務量,具體細分為野營保障需求預計功能和工程保障需求預計功能.營房保障需求應按照不同的需求類型分別預計,充分考慮影響的客觀因素,分別建立數學模型,然后將各種需求量進行加權分析,得出總需求量.

1.2基建營房保障能力評估模塊

此模塊分析評估營房保障力量的保障能力能否滿足作戰基建營房保障需求.考慮野營保障能力評估功能的輸入輸出設計如下:輸入:野營保障需求預測、評估范疇.輸出:保障度(營房保障中各業務的保障能力能否滿足營房保障需求)保障度=(營房保障各業務的保障實力/各業務需求預測結果)×100%1.3營房保障籌劃模塊根據作戰任務、基建營房保障需求預測和基建營房保障能力評估結果確定保障實施計劃與任務區分,此模塊可結合決策支持技術中的輔助決策基本信息庫、專家知識庫以及地理信息庫完成相應的功能,輔助決策基本信息庫主要包括基建營房保障實體庫和基建營房保障輔助決策預案庫;專家知識庫包括知識庫、方法庫和模型庫;地理信息庫包括地圖、圖形庫以及道路交通庫.通過科學的計算和優化,最終形成與預定要求相符、與客觀情況相容、切實可行的基建營房保障決心建議、基建營房保障方案和基建營房保障計劃,并可通過多媒體現實與控制,為首長和參謀人員直觀、動態的進行人—機交互決策提供現代化手段.

1.3營房物資管理模塊

主要對物資裝備出入庫作業進行記錄,記錄出入庫物資裝備的基本信息(包括物資裝備品名、物資裝備類別、數量等)、出入庫日期、業務經手人,并且根據物資裝備出入庫數量自動修改倉庫物資裝備庫存量.出/入庫管理模塊可結合無線射頻識別技術(RFID)進行設計.可以在拖盤上和物資裝備包裝箱上貼上RFID標簽,在倉庫出/入口處安放閱讀器,這樣出/入庫時,利用叉車將貨物送入/出倉庫,在出/入口處無須停止就可進行掃描,閱讀器可以遠距離動態的一次性的識別多個標簽.計算機根據所閱讀到的信息,對數據庫進行訪問,并對現有庫存進行相應的修改,從而大大節省了出/入庫的作業時間,提高了作業效率.出/入庫作業效率提高以后,營材倉庫對物資裝備的處理能力將大大提高,這樣就增大了營材倉庫的物資裝備吞吐量,提高了戰時營材倉庫的物資裝備保障能力.應用RFID技術的倉庫的入庫操作可以一步完成.貨物到達倉庫后,可以利用叉車進行搬運,在經過入口處,驗貨、入庫記錄、貨位分配操作一氣呵成,大大減少了倉庫內的搬運工作量,節省了時間.RFID的出庫流程與傳統的作業流程一樣,需要完成驗收和出庫等操作.與入庫操作相似,應用RFID技術以后,核對以及出庫記錄也是一步完成的.當閱讀器讀到出庫物資的信息時,物資的詳細信息如編號、名稱數量等顯示在界面上,操作人員選擇相應的調撥單號,從系統讀取該調撥單的詳細信息,進行核對,如果無誤就可以出庫.

1.4保障力量可視化管理模塊

此模塊實現的主要功能為對野營保障力量和工程保障力量的分布、編成以及部署進行可視化管理,目的是對部隊的基建營房保障力量需求做出快速反應,輔助指揮人員對保障力量的部署以及保障行動進行快速決策.保障力量可視化管理模塊完成的主要功能為:對野營保障力量和工程保障力量的基本信息、部署情況進行查詢,完成戰時野營保障力量和工程保障力量的抽組方案,對地方可動員的保障力量資源進行查詢.

2基本資料查詢

基本資料查詢主要完成對營房保障中的技術資料、各種標準如物資配發標準以及一些基本歷史數據和戰場情況的查詢.技術資料主要是指工程保障中的施工工藝、建筑材料的性能等技術資料.

3結語

第4篇：倉庫可視化管理范文

[關鍵詞]：煤礦數字化；發展現狀；關鍵技術

中圖分類號：X752 文獻標識碼：A 文章編號：

引言

進入21世紀以來，信息技術的快速發展和浪潮般的推廣應用，為礦山企業帶來了機遇，也帶來了壓力。一方面，隨著礦產資源消費的急劇增長和開采加工難度的日益增大，促使采礦逐漸走向數字化和智能化；另一方面，隨著計算機技術、網絡技術、數據庫技術、自動化技術、傳感器技術、數字視頻技術和現代管理技術的發展，煤礦信息化正向信息擴展、高度集成、綜合應用、自動控制、預測預報、智能決策的方向發展。煤礦企業對信息化建設越來越重視，且大部分建設了以光纜為基礎的高速企業網，開發了管理信息系統、采礦生產運輸自動化系統、生產調度監控系統 與internet網對接并建立了網站系統。特別對于井工礦企業，如何去創新出自己的數字化管理之路，已經越來越成為一個重要和迫切的研究課題。

煤礦數字化簡介及意義

煤礦數字化，又稱數字礦山，是由數字地球的定義延伸而來，即在礦山范圍內以三維坐標信息及其相互關系為基礎而組成的信息框架，并在該框架內嵌入所獲得的信息的總和。煤礦所能獲取的信息可劃分為固有信息和動態信息2個層面，固有信息包括礦井原始數據(地質、測量、鉆孔)和煤層、圍巖、井巷等地質體空間信息；動態信息包括采掘、通風、運輸、供電、給排水等生產系統網絡及其裝備信息，生產過程中產生的信息(設備狀態、環境、人員)，專業分析輔助決策信息，生產經營管理信息。這些信息在煤礦地質勘探、規劃設計、建井施工、生產經營管理各環節中產生,具有持續產生、共享利用、多源異構的特征，所以分析礦山信息的構成、產生過程、獲取手段、表現方式,建立礦井基礎信息數據倉庫，開發數字礦山基礎信息平臺，實現礦井固有信息和內嵌動態信息的認知、獲取、表達、處理、共享、可視化、傳輸和使用等過程的數字化是建設煤礦數字礦山的主要內容，最終發展目標是實現礦山資源與開采環境數字化、技術設備智能化、生產過程控制可視化、信息傳輸網絡化、生產管理與決策科學化。

數字化礦山建設過程是提高生產經營管理水平、轉換經營機制、促進管理現代化、建立現代企業制度、 提高經濟效益、 促進安全生產的完善過程；也是煤炭行業實現跨地區、跨行業和實施大集團戰略、走可持續化發展道路的技術保障。煤炭工業數字化建設， 可提高煤礦企業安全管理的預測預判和預防預控能力， 推動安全從靜態管理向動態管理、從被動管理向主動管理、從程序管理向工序管理的轉變， 是保障煤礦安全生產的必然選擇和重要途徑。

煤礦數字化發展現狀

我國的煤炭工業是國民經濟重要的基礎產業，但與國際上發達國家相比，我國煤炭企業普遍存在兩個方面的不足：一是煤礦總體裝備技術水平，尤其是系統的整體有效性、信息化水平不高；二是煤礦生產事故較多，造成國家財產和人民生命的嚴重損失。我國煤炭工業數字化進程起步較早，但 90 年代煤炭行業整體經濟效益下滑， 數字化進程極大受挫。隨著煤炭行業的復蘇，煤炭企業數字化意識有了很大的提高，數字化管理體系、信息安全體系逐漸形成，數字化技術創新進展較快，數字化基礎設施建設步伐加快。

從煤礦數字化的內涵和發展目標來看，實際上目前我國煤礦完全意義上的數字化還沒有建成，究其原因主要有以下幾個方面：（1）煤礦數字化是一個復雜的巨系統,涉及煤礦地質勘探、規劃設計、建井施工、安全生產、經營管理的全過程，許多信息需要持續利用共享，然而各環節信息化方式和水平不同，數據格式兼容性差，信息不能重復利用，信息孤島現象嚴重；（2）我國煤礦數字礦山仍處于初級發展階段，成熟的能夠統一管理和集成空間信息、實時動態信息和管理信息的基礎平臺還未見報道，分析原因主要與開發商所涉及專業有關。目前，直接推動煤礦數字礦山發展的相關專業開發商有3類：一類為煤礦地質測量系統開發商，他們從早期的矢量化成圖系統，逐步發展完善成具有煤礦專有功能的地質測量系統，有的還集成了一定的管理功能，這類開發商自稱是數字礦山的領跑者；其次是煤礦自動化系統集成商，他們從早期的煤礦安全監測系統，發展到今天集成的全礦井綜合自動化系統，將礦井各生產環節的實時信息掌握在手，這類開發商自稱是數字礦山的實踐者；第三類是煤礦信息管理的開發商，他們從煤礦辦公自動化、運銷、設備及勞資等管理模塊入手，將煤礦各業務科室的管理流程信息化。由于這3類開發商涉及煤礦不同的業務部門，各自所采取的技術路線、應用平臺千差萬別，造成目前各類系統難以整合、信息資源無法共享,很難形成統一的空間信息、實時信息和管理信息平臺；（3）在技術層面能承載數字礦山海量信息平臺的技術首選3DGIS，而3DGIS理論與煤礦對數字礦山適用性的客觀需求差距較大。數字礦山需要3DGIS作為框架支撐技術，而3DGIS技術只在三維可視化渲染引擎方面比較成熟，在通用的三維建模算法、三維空間分析、三維空間信息存儲引擎等關鍵技術方面仍在探究階段，通用的商用3DGIS平臺還沒有出現。但煤礦建設數字礦山不僅要求可視化地進行三維模擬和虛擬再現礦井生產環境及相關現象，更主要是能夠仿真化地模擬分析礦井采煤、掘進、供電、運輸、通風、給排水等生產系統運行過程和災變過程，實時采集相關環境與工況參數,按照各業務系統的運行原理進行空間分析，最后實現自動化地預警礦井災害和啟動安全預案，為安全生產起到真正的輔助決策作用，由此可見,3DGIS支持與實際需求有一定差距；（4）煤礦所處的環境復雜、不確定因素多、相關專業多、生產系統工藝復雜、技術設備智能化水平低、采掘現場的許多工況參數尚無法獲取,這些都制約數字礦山的發展。

從以上分析可見，我國煤礦數字礦山的發展并不是一朝一夕的事情，需要各專業協同發展，需要解決技術設備智能化、3DGIS支撐技術、不同來源信息的自動采集技術、多源異構信息的集成融合技術、三維建模及可視化技術、空間和屬性數據的集中或分布組織管理及共享技術、基礎信息的分析處理、基礎信息的工程應用等關鍵技術。這些技術發展并不平衡，有一個逐步發展的過程，所以數字礦山的建設也需要循序漸進地推進。根據煤礦客觀需求和當前技術水平，筆者認為構建以礦山空間信息描述為主框架，整合煤礦安全生產實時信息和管理信息的煤礦數字礦山基礎信息平臺是數字礦山發展之路的一個里程碑。制定數字礦山信息描述標準和面向第三方的標準接口已成為各類開發商的共識。

4技術路線

4.1信息規范和接口標準

數字礦山包含礦井范圍內所有信息的集合。其必是一個多源異構的集成平臺，研究平臺內信息的定義、描述標準和規范，以及各系統間的接口技術規范是數字礦山優先要研究的內容。因此，制定我國數字礦山的信息規范和接口標準是數字礦山健康發展的關鍵。

設備智能化

終端設備的智能化是指該設備具有完備的檢測( 設備的運行參數和空間位置) 和控制執行功能，并能通過接口與第三方進行信息交互，隨著技術的發展，礦井裝備智能化有了一定的改善，但總體水平比較低，礦井生產的主要設備如綜采和綜掘成套裝備的電控智能化只在電液控制方面有所突破，綜采工作面的采煤機、刮板輸送機、轉載機等主要設備智能化程度較低，相關工況參數難以獲取。主要設備的智能化是數字化礦山基礎。

高速傳輸網絡

由于煤礦生產包含采掘、運輸、提升、供電、通風和排水等多個環節，就決定了礦井監測、控制子系統異構的特征，集成和整合子系統需要統一的傳輸平臺，而可靠穩定的礦井高速網絡是傳輸平臺的首選。隨著信息技術發展，工業以太環網、無源光網絡 ( GEPON) 、SDH 等技術廣泛應用于煤礦，承擔礦井數據、圖像和語音的實時傳輸任務，但工作面、掘進巷道等地方是網絡覆蓋和高速接入的難點，這些地方恰恰是數字礦山信息的重要節點，高速接入、傳輸這些節點的信息目前是礦井高速網絡的短板。因此，礦井末端節點的高速接入和傳輸技術是數字礦山研究的重點，各種無線傳輸技術 ( WIFI、ZigBee) 、光纖傳感器網絡技術、專業現場總線技術的研究已成為研究的熱點。

多源異構數據的集成和共享

把不同來源的基礎數據通過XML、Web Services 等技術集成融合在煤礦數字礦山基礎信息平臺，通過建立基礎信息平臺數據中心的礦用對象管理中心，以礦用對象庫的形式共享空間數據和實時數據，供礦井可視化、各業務應用系統使

用。重點要解決數據的存儲引擎、數據的訪問機制問題。

4.5 基于3DGIS的礦井綜合信息管理平臺

數字礦山必須建立具有礦山特征的專業 3DGIS平臺，重點解決三維空間模型描述方法、三維模型數據存儲管理引擎、可視化渲染引擎、三維空間場景要素組織管理、模型交互編輯操作、通用基本要素建模算法、空間基本分析等技術問題。

首先應用三維地理信息技術建立的復合地質數據庫和礦井真三維空間地質模型建立生產管理信息系統、地質測量子系統、礦井三維空間地質建模、信息查詢及輸出模塊、采掘信息管理子系統、生產與礦井儲量分類統計數據輸出模塊、運輸及生產保障信息子系統。擬采取的技術路線為：①從礦區層面的地測空間數據入手，按空間數據的幾何特征和業務門類進行分類組合，并按國標和行業標準，建立統一的編碼系統。②根據業務門類或指定主題，按照“不重不漏、留有余地”的原則，規劃、構建礦區層面的數據倉庫。每一個主題可對應一個子倉庫，如地質、采礦、運輸及保障等，每一個子倉庫可與一個或幾個分布在各礦的操作型數據庫相連。③不論某空間要素分布在何處，也不論其原始記錄數字化與否，皆應通過信息平臺的構建，使每一個地測空間要素都對應一個體現上述綜合特征的標識碼。該標識碼及其對應的空間要素的所有信息可以分布式地存放在己有的操作型數據庫中，也可以存放在新建的數據子倉庫或礦區層面的數據倉庫中。④憑借數據倉庫特有的“向下探察技術”，首先要能夠根據標識碼從散布在數據倉庫里的海量數據中“找到”所需數據，然后通過適當的數據轉換機制“打開”該數據，使之能為特定的研究目標所用。⑤根據三維GIS理論和方法，運用空間分析、虛擬現實、WebGIS等技術，構建真三維空間實體模型，動態模擬地質體變化、采掘過程、運輸過程。⑥建立多維地測繪圖系統。⑦建立數據倉庫及處理結果的網上數據接口、界面，使用戶不僅能通過網絡實現二維或三維的顯示和輸出,而且可以借助多維地測繪圖系統實現快速成圖。

基礎數據專業分析處理

數據必須經過處理才能增值利用，所以數字礦山必須支持豐富的數據處理方法庫，一般處理方式有數據本身的統計分析、數據挖掘和專業處理分析。專業分析處理需要研究采掘、供電、運輸、通風、給排水等各生產子系統的工作運行原理，然后研究建立相關數學模型 ( 比如通風網絡解算) ，制訂良好的訪問接口，為其他應用系統服務。

業務應用系統開發

數字礦山通過開發豐富的業務應用系統體現其實用價值，業務應用系統開發需要研究具體業務的數據使用流程，對數據專業分析處理的時機、數據可視化的方式等，另外更重要的是要考慮用戶操作界面的友好性和功能的適用性，真正為輔助礦井的生產經營管理真正起到作用。

結語

綜上所述，數字礦山需要在企業高速網絡環境下建立一套集礦井基礎數據 ( 空間、屬性) 實時有效采集、準確傳輸、存儲管理、科學分析、可視化表現、自動化控制、智能化預警和信息反饋的礦井綜合自動化安全生產系統。需要建立以礦井監控數據、空間數據為基礎，以礦用對象庫為核心的統一的數字礦山基礎信息平臺，構建煤礦按生產系統劃分主題的具有完整內涵的煤礦數據倉庫；開發具有煤炭行業特征的專業化 3DGIS 支撐平臺，為基礎數據的組織管理和可視化提供機制和保證； 基于數字礦山基礎信息平臺開發以礦井安全生產、經營管理為核心業務的應用系統，但是，數字礦山建設是一個長期的實踐過程，不能單純完全依靠技術手段來解決一切問題，人與組織的參與同樣至關重要。其次，數字礦山建設必備的條件是人才的供給，所以人才建設也是數字礦山得以成功應用和實施的關鍵，總之，數字礦山建設是一個長期的過程，必須有強大完善的先行規劃，整體部署，分步實施，最終實現礦山資源與開采環境數字化、技術設備智能化、生產過程控制可視化、信息傳輸網絡化、生產管理與決策科學化的發展目標。

參考文獻：

[1] 《地理信息世界》吳立新，地理信息世界編輯部

第5篇：倉庫可視化管理范文

關鍵詞：信息可視化；知識可視化；可視化教育

Abstract: with the development of society and progress, we pay more and more attention to information visualization technology, information visualization for practical production and life has the vital significance. This paper, from the concept of visualization, model, the present situation are reviewed in this paper, and its application in the education teaching theory in the field of the study, further explore knowledge visualization theory and enhance cognition, improve the students' learning ability and effectiveness of the method.

Keywords: information visualization knowledge visualization, Visualization education

中圖分類號：G4文獻標識碼： A 文章編號：

當今正處在信息化的時代，隨著信息化技術的發展，每天要產生大量的信息與數據。對這些繁雜的抽象信息的復雜關系進行探索的努力，促使了信息可視化這一新科學領域的出現，它是一個邊緣的學科，結合了科學可視化、數據挖掘、圖像技術、人機交互、圖形學、認知科學等多學科的理論和方法。

1 信息可視化的基本概念

可視化是這樣一個過程，它將數據信息和知識轉化為一種視覺形式，充分利用人們對可視模式快速識別的自然能力。目前對可視化技術可以描述為是指利用計算機圖形學和圖像處理技術，將數據轉換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來，并進行交互處理的理論、方法和技術。

可視化最早應用在科學中，形成了科學計算可視化。主要應用在各工程和計算領域得到了廣泛的應用和發展。近年來，伴隨數據倉庫技術、網絡技術、電子商務技術等的發展，提出了信息可視化概念，使可視化技術不僅用在科學數據中，而在數據倉庫中大量使用，作為一個基本工具，應用于抽象信息，揭示信息之間的關系和信息中隱藏的特征。它的研究范疇為“除了如何繪制關心的對象的可視化屬性的問題以外，更重要的問題是如何把非空間抽象信息映射為有效的可視化形式。”

可視化將人腦和現代計算機這兩個強大的信息處理系統聯系在一起。信息可視化是研究人、計算機表示的信息以及它們相互影響的技術。

2信息可視化參考模型

圖2-1 信息可視化參考模型

我們可以把可視化認為是從數據到可視化形式再到人的感知系統的映射。如圖2-1所示是這些映射的一個圖示，它是信息可視化的一個簡單參考模型。在該模型中，從原始數據到人，中間過程要經歷一系列數據變換。圖中從左到右的每個步驟表示的都可能是一連串的變換。從人到每個變換（從右到左）的箭頭，表明用戶操作的控制對這些變換的調整。數據變換把原始數據映射為數據表（數據的相關性描述）；可視化映射把數據表轉換為可視化結構（結合了空間基、標記和圖形屬性的結構）；視圖變換通過定義位置、縮放比例、裁減等圖形參數創建可視化結構的視圖；用戶的交互動作則用來控制這些變換的參數，可視化和它們的控制最終服務于任務。

通過可視化的參考模型，我們可以感受到信息可視化從更新的視角發現統計數據所呈現的更多含義和更豐富的趣味。感受信息變化和發現規律。

3信息可視化發展現狀

3.1可視化技術應用的標準

隨著可視化新技術與工具的出現，使可視化技術可以實現用戶與可視化信息之間的交互。新的可視化技術應用的標準包括如下要求:直觀化:直觀、形象地呈現數據；關聯化:挖掘、突出呈現數據之間的關聯；藝術化:增強數據呈現的藝術效果，符介審美規則；交互性:實現用戶與數據的交互，增強用戶對數據的控制。

3.2可視化技術的應用趨勢

在人們的信息可視化中，想要允分利用數據的復雜性來提供有意義的呈現數據的方案，須對統計學、數據挖掘、圖形化設計以及信息可視化多個學科領域有足夠的了解。

本弗雷將可視化數據的流程歸納為以下7步驟:獲取、分析、過濾、挖掘、表述、修飾和交互。因此，鑒于信息可視化如此高端的技術要求，其用戶群僅局限于數據可視化領域的專家和技術人員。然而，在這個信息時代，需要進行可視化數據應用的普通人群迅速擴大，促進了新的、更加智能的數據可視化工具的出現，為更大范圍的人們提供了接觸可視化思想的機會。

不同的用戶需求必然導致可視化工具的發展，從發展技術專業的、過程分散復雜的可視化工具逐步開始派生發展到跨專業的、功能集成的“傻瓜式” 可視化工具。新的數據可視化工具提供了快捷方式，從編制數據到闡明數據一條龍實現。最簡單的可視化工具仿佛一個黑箱。較新的技術工具允許非技術用戶在不必學習就可以使用復雜的模型和多媒體軟件，能夠對任一學科或多個學科進行數據的可視化呈現。

3.3信息可視化領域當前研究的問題

（1）層次信息的可視化

抽象信息之間的關系最普遍的一種就是層次關系，如磁盤目錄結構，圖書分類，文檔管理等。層次關系到處可見，在某種條件下任意的圖都可以轉化為層次關系。

（2）多維信息可視化

我們生活在一個三維物理空間世界中。我們的視覺感知在前后、左右、上下的三維空間定勢。四維信息都很難直觀地理解，更何況是更多維的信息。而絕大多數抽象信息又是三維以上的多維信息，如金融信息、股票信息、數據倉庫等。因此多維信息的可視化是信息可視化的一個重要目標。

（3）文檔（文本）信息可視化

大量信息中，絕大多數是文本信息，如電子郵件、因特網文檔、科學論文、報紙文章等等。文檔信息是我們記憶的延伸，我們需要經常和文檔信息進行交流。各種文檔信息堆積如山，可視化可以幫助我們快捷地從文檔信息中獲取我們需要的內容和知識。文檔信息可視化可以分為兩類：一類是對單個文檔本身的可視化，另一類是對大型文檔集合的可視化。

第6篇：倉庫可視化管理范文

［關鍵詞］油氣資源；數據管理中心；系統

引言

目前油氣資源數據生產分散、來源多樣、類型復雜，數據標準、模型、格式、精度等差異甚大。從空間特性看，包含空間數據和非空間數據，而空間數據又包含ArcInfo、MapGIS、MapEngine等；從存儲方式看，包含數據庫數據和文件數據；從數據關系看，包括結構化數據和非結構化數據［1］；從數據管理平臺看，包含SQLServer、數據庫管理系統、Access等。隨著用戶需求的不斷提升，實現用戶對海量油氣信息產品資料的篩選以及共享服務的數字化、網絡化、可視化、智能化將成為油氣信息產品共享服務的一個全新挑戰。油氣資源大數據支撐及應用平臺系統開發是通過對數據清理、校驗以及轉換，建立規范的油氣資源大數據支撐環境，從而實現對結構化與非結構化數據的一體化處理和統一管理。通過開發數據的獲取、數據清洗抽取、數據整合聚類、數據分析建模等模塊，可以初步搭建油氣資源大數據綜合應用分析原型系統。用現代化的計算機技術和分析方法來改進人工判別和分析的手段，高效快速地獲取各種直觀可用的分析結果和數據。

1油氣資源大數據支撐及應用平臺建設研究

大數據支撐及應用平臺建設研究包括了對油氣資源戰略研究中心的業務需求研究、油氣資源的價值研究和面向不同專業領域的業務內容研究。通過分析油氣中心的工作方法、工作過程和工作需求，來確定油氣資源大數據支撐及應用平臺建設的內容。1．1平臺建設的服務內容根據前期的調研和交流，本平臺的建設主要服務于三個層面：數據統計處理層面、數據分析加工層面、推理決策層面。1．1．1數據統計處理國內外石油領域的大數據系統應用大致可分為兩種服務，即對石油公司的石油勘探和生產過程進行監督和指導［2］。但是都是實時的業務數據處理，還需要采用流式方法對實際的生產數據快速加工分析，并將非結構化的數據轉換成為可分析的數據，結合地質數據、歷史數據和地理數據，得出有價值的結論和結果。1．1．2數據分析加工本系統的建設中，數據分析加工的實現是建立在業務需求的基礎上的，在業務分析的基礎上，將不同的數據通過業務模型進行不同的抽取、加工、歸類并集成，并分批次進行算法迭代，來支撐業務模型的推演和分析需要，其數據本身是源于數據倉庫，但擴展和處理后，數據的類型和精細程度都進行了不同層級的劃分，拓展了數據的應用，這個層面的分析加工不僅加速了數據的處理，更有針對性地進行了業務模型的分析需要。1．1．3推理決策支撐推理分析是大數據平臺的一個重要應用，也是最初數據挖掘、機器學習和深度學習的重要應用領域，在油氣中心的業務內容中，有很多不同程度推理決策的需求存在，如根據實際油氣田勘探情況來判斷開發區塊的選擇、油氣田鉆井位置的預測、油氣儲備量計算與預測等等［3］。1．2平臺建設的標準化整個平臺建設的標準化工作非常重要，由于數據的存儲、格式、計算方法等內容都是以分布式方式實現，因此標準化的接口和服務方法更加關鍵。1．2．1數據服務的標準化標準化的REST服務接口作為本系統建設的重要標準，所有的數據提供最終都以REST服務的方式來提供，并明確給出其返回的數據的參考實例，所有異常數據的處理和判別都是在數據獲取的過程內部完成，并將異常情況以編碼方式返回［4］。1．2．2業務分析過程的標準化數據的分析過程和上述數據服務一樣，也是REST服務方式來提供，并提供對應的參數輸入，用戶只需調用相對應的接口，指定對應的數據輸入，定義好返回的數據類型等內容，就可以得到規范的業務分析結果，對于有異常和錯誤的業務，錯誤碼也會返回。1．2．3成果展示的標準化系統將提供標準的可視化展示樣式，包括顏色，圖例等內容，用戶在調用接口時，可以制定以哪種樣式進行輸出，可以使文本統計，也可以是圖表內容，這些標準化的結果對于分析和操作過程提供極大便利。

2油氣資源大數據綜合應用分析原型系統開發

2．1原型架構設計如圖1所示，本原型系統的建設將基于目前數據倉庫的建設成果，將業務專題模型所需的結構化和非結構化數據從數據倉庫中進行抽取、轉換和加工，在數據的處理過程中，通過中間的存儲層來實現對業務模型內數據進行存儲和處理，并建立不同的數據索引和對應關系［5］。在計算時也需要用到內存數據庫的支撐，來減少數據的吞吐，加速數據的分析和處理過程。在業務分析和模型推演時，本平臺將采用Spark來作為本原型系統的計算框架，通過快速計算能力、內存存儲能力和流式計算能力等優勢實現大數據管理和應用原型系統的建設。2．2功能設計油氣資源大數據綜合應用分析原型系統所設計的功能包括數據的ETL功能、專題業務分析功能和數據的可視化交互功能。2．2．1數據的ETL處理完成對已有數據的ETL處理，對價格趨勢分析的處理，從核心媒體中獲得與油氣生產相關的數據內容及嚴重程度［6］，對實際媒體數據的數據獲取和信息提取需要設計的工具有重要媒體數據源管理工具、重要詞設計與錄入工具和數據獲取及質量評估工具。2．2．2專題業務分析功能專題業務分析功能即實現實際的專題分析功能，對于價格趨勢分析和油氣田生命周期分析，都是一個交互完成的功能，用戶通過操作數據模型的各個數據重要程度和閾值，以圖和可視化的交互式操作為主的。2．2．3可視化交互功能本系統的可視化交互設計是在數據統計展示的基礎上進行更進一步的操作，主要是為了用戶能夠根據自己的業務背景和分析側重點，通過勾選不同的數據要素，設定不同的數據閾值，得出不同維度的分析結論。通過對復雜邏輯的處理進行了快速的分析，因此這個設計要以人性和便捷使用為主要目標。

3結論

整個平臺建立在數據倉庫建設的基礎之上，通過本平臺的建設研究，也為數據倉庫的建設，尤其是對油氣資源數據的種類、來源、頻度、使用情況等進行更加準確有效的應用參考。本平臺的建設也是油氣資源數據倉庫數據類型擴展和信息豐富的前提。因此無論是現階段的大數據平臺建設還是未來的大數據平臺建設，數據倉庫的完善和補充都是持續的過程。

主要參考文獻

［1］國家質量監督檢驗檢疫總局，國家標準化管理委員會.GB21139－2007基礎地理信息標準數據基本規定［S］．2007.

［2］中國地質調查局.DD2006－06數字地質圖空間數據庫標準［S］.2006.

［3］王永志，譚永杰.基于GIS和SOA的我國、煤炭、鐵礦和鉀鹽資源潛力數據庫建設［J］.國土資源信息化，2010（6）：23-28.

［4］盛秀杰，梅廉夫．油氣勘探和開發領域中間件的設計及實現［J］．石油地球物理勘探，2010，45（4）：602-605.

［5］王永志，何文娜．基于ArcGIS和SOA的國家級油氣資源數據庫管理系統設計與實現［J］.吉林大學學報：地球科學版，2009，39（5）：953-958.

第7篇：倉庫可視化管理范文

一、完成庫位調整工作

為了更好地適應公司的生產、銷售需要,上半年。不時改進工作方法，其中重點是對貨物庫位進行了調整。根據平時工作中的實踐經驗,以科學、嚴謹的工作態度，結合公司實際情況，依照貨物類別、型號、庫存量以及周轉率的不同，對倉庫存貨進行了合理有序的庫位調整,力求做到易拿、易放、易看、易點的堆積方式,堅持貨物先進先出原則，加強了倉庫貨物的科學化管理。

二、科學控制庫存物資

倉庫來貨數量也進一步增多，隨著公司的不時發展。工作量也隨之增大。此基礎上，積極采取有效措施和科學的方法，努力探討，讓進入倉庫的貨物有序存放，力求做到使庫存物資合理布置，貨物不多占用庫位，并盡可能滿足各項目公司的生產需要。

三、堅持學習。

做好本職工作的同時，學習是進步的推動力。上半年里。利用工余時間堅持學習，努力提高自身的綜合能力和理論水平。并且，積極鉆研業務技術，經常與有經驗的同事交流經驗，互相學習、互相進步，共同探討把倉庫管理工作搞好的新方法、新技術。

四、堅持整潔的庫容庫貌

如果堅持不好，庫容庫貌是倉庫管理質量如何的最直觀體現。也會對存儲物資造成有利影響。公司的倉庫面積較大，周邊環境較差，容易積累灰塵。因此，上半年我加強了倉庫衛生的清理工作，堅持每天一次小檢查，每周一次大檢查，一經發現有積灰或凌亂現象，就及時整改。通過這樣的方式，基本上堅持了公司倉庫整潔有序的庫容庫貌，也為自己創造了良好的工作環境，使倉庫達到可視化管理的要求。

五、下半年工作計劃

1.做好貨物接收和發送的數據登記，主要是貨物接收與發送。進一步完善貨物接收及發送程序。力求做到及時接收，準時發送，確保貨物準確無誤發送。

第8篇：倉庫可視化管理范文

關鍵詞：RFID；乳制品；流通

一、概述

（一）RFID技術簡介。RFID（Radio Frequency Identification）技術，即無線射頻識別技術，它通過讀寫器發射的無線電波，可讀取電子標簽內儲存的信息，識別標簽內代表的物品。它的優點顯著：不需人工干預、可非接觸遠距離識別物體、可識別高速運動物體、可工作于惡劣環境等。近年來該技術被應用于生產、物流、交通、運輸、醫療、防偽等領域。

（二）乳制品流通現狀。近年來食品行業競爭加劇，乳制品的營養、價格、新鮮度等成為商家和百姓共同關注的焦點。“大頭娃娃”、三聚氰胺”等暴露出我國的乳制品安全體系的缺陷和流通中的問題。因此本文提出利用RFID技術來提高乳制品產品的可追溯性，改善流通質量，確保用戶食用安全。

二、乳制品流通存在的問題

（一）奶源復雜，質量參差不齊。乳制品富含營養物質，但也是微生物的有利繁殖環境，這些微生物主要來源于動物體、及外表面、擠奶設備等。另外，不法商販為追求利益，向奶制品中肆意添加一些違禁物質。由于乳制品企業與奶牛飼養方信息的不對稱，奶站或企業很難及時發現奶牛或牛奶的問題。

（二）倉儲作業流程不規范。乳制品倉儲存在倉庫面積小、裝卸操作人工化、庫存管理手工化等問題。倉庫面積小不利于企業擴大生產與開拓市場，這是由于生產出的乳制品不能及時入庫，且外銷周轉期有一定時間加之管理的手工化，容易導致貨物無法得到儲存。采用人工裝卸方式效率低，不利于倉庫的及時收、發貨。

（三）冷鏈運輸難以實現。無論自營配送還是第三方配送，即使所用的配送車輛都是冷藏車，也無法保證乳制品始終處于冷鏈環境下，因為企業缺少對配送車輛的監控，導致司機為了省油，通常會在半途關閉制冷設備。

（四）乳制品信息透明度低。前些年的“三聚氰胺”事件，導致了中國消費者對乳制品的失望和恐慌。而造成這一結果的原因就是對于乳制品信息不透明，因此，需要把乳制品流通的每一個環節讓消費者知曉，提高產品的可追溯性。

（五）數據融合與數據挖掘較困難。乳制品的制造工藝、流程各不相同，多種原輔料也錯綜交叉，我國食品安全由多個監管部門分段監管，這些都造成了食品安全數據的多源、異構特性。而不同企業各自信息化水平的差異，對數據安全和隱私的考慮，以及政府部門分段監管對數據的需求等因素，使食品鏈追溯網絡的構建面臨很大的挑戰。

三、RFID技術在乳制品流通中可應用的環節

（一）乳制品生產加工環節。奶牛飼養過程中，飼料上的有毒物殘留，還有奶牛自身健康程度，這些都會影響奶水的質量。為了便于對奶源質量的監控，在奶牛的身上安裝電子身份證，即為每頭牛建立一個永久性的數碼檔案，標識每頭牛的屬性，利用RFID的標簽原理，在奶牛的頸部或耳部安裝電子標簽，然后將奶牛的信息寫入芯片中，比如奶牛主人、喂養情況、是否接種疫苗等。

（二）乳制品倉儲環節。影響乳制品質量的因素有很多，如儲存環境的溫度、濕度、光線、管理方式等，因此我們對這些信息進行記錄與分析是非常重要的。對乳制品的倉儲，可借鑒RFID技術在其他類物品倉儲管理中的應用，如在出入庫過程中的管理、在日常的盤點和保管中的管理等。

（三）乳制品運輸環節。乳制品運輸中可結合GPS與RFID兩技術對在途貨物監控、跟蹤。對貨主，也可通過遠程計算機網絡準確的知道貨物的狀態，途中位置等，在通過港口接受查驗的時候，查驗人員不用拆開食物，需要用手持式閱讀器掃描便可知道包裝產品的明細，提高了港口檢查速度而且緩解港口擁堵壓力。

（四）乳制品銷售環節。乳制品作為大眾消費品，首先要保證安全性；其次，要保證其食用的便利性；第三，還要保證物美價廉。乳制品的消費特性決定了必須保證它在銷售渠道上的質量，注意衛生和安全及冷鏈管理。使用RFID技術可以讓乳制品的銷售渠道暢通且時效性好，縮小乳制品出現問題的范圍。

（五）乳制品的可追溯。基于RFID技術，乳制品的安全追溯從生產環節和質量安全等方面入手，不僅要分析原輔料、包裝材料、溫濕度等外界環境的影響，還要重視操作條件以及人員等人為影響。我們應探索一套乳制品質量安全管控和溯源的RFID解決方案，實現乳制品從原料乳收購到乳品生產、銷售的全過程追溯管理。

四、RFID技術在乳制品流通中應用的建議

（一）監控奶源采集與加工過程。一方面，通過使用RFID對牛棚微生物信息進行記錄和監控，保證奶牛健康。另一方面，要確保牛棚的衛生水平和溫濕度在適當范圍內，還要定時檢查奶牛身體各項指標并進行記錄。最后，通過RFID電子標簽，可以掌握乳制品的采集和加工信息，包括商品名稱、出廠日期等。

（二）形成基于RFID的倉儲管理系統與倉儲作業流程。第一，出入庫。乳制品裝箱處貼上標簽，然后裝入同樣貼RFID標簽的托盤上，標簽里面包含商品信息和入庫位置。在入庫驗收和出庫審核時該技術可提高效率。第二，庫存。乳制品庫存時，可以建立基于RFID技術的溫濕度報警和防盜報警系統。

（三）增加物流作業的可視化管理，保證乳制品的冷鏈運輸。運用GPS衛星導航定位、RFID技術、傳感技術等多種技術，在物流活動過程中實時實現對車輛定位、運輸物品監控、在線調度與配送的可視化與管理系統。給物流公司或乳制品企業建立GPS智能物流管理網絡系統，以實現對食品冷鏈的車輛定位與食品溫度實時監控，進行物流作業的透明化、可視化管理。

（四）提高供應鏈反應速度和物流速度。當配送中心將乳制品運送至零售商時，驗貨處閱讀器會把RFID上的信息錄入計算機，再核對后，工作人員將貨物運往超市上架銷售。零售商可以在乳制品的冷柜上安裝閱讀器，如果顧客購買了乳制品，那么閱讀器就會將顧客的購買信息傳到MIS系統，然后向零售商供貨系統提交補貨請求。

（五）全程跟蹤追溯并共享乳制品信息。利用RFID設備采集數據，在消費者購買乳制品后，用戶僅需輸入其購買乳制品包裝上的條碼。通過追溯終端的個人電腦點擊產品追溯，即可獲得乳制品從原料奶、生產企業到零售商所經歷的產品流通路徑以及產品相關信息。

（作者單位：西安外事學院商學院）

課題項目：2016西安市社科項目，課題名稱：“一體兩翼”下西安物流業現代化發展的調查與思路研究，課題編號：16J164，課題負責人：雷寧，課題單位：西安外事學院

參考文獻：

[1] Supply Chopra，Peter Meindl.Supply Chain Management Strategy，Planning，and Operation.2011

[2] 顏波，石平，黃廣文.基于RFID和EPC物聯網的水產品供應鏈可追溯平臺開發[J].農業工程學報，2013

[3] 杜峻.基于RFID技術的乳制品安全追溯應用研究[J].2013

第9篇：倉庫可視化管理范文

關鍵詞:GIS;MIS;價值鏈;物流管理信息系統;綜合物流管理信息系統平臺

中圖分類號:TP315文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2010)21-5977-02

Logistics Management Information System Research Based on GIS

LI Lan-xiu1, WANG Ji-hong2

(Hengshui Vocational and Technical College, Hengshui 053000, China)

Abstract: GIS is a computer technology system based on geospatial data, which can provide real-time, multi-spatial and dynamic geographic information and decision-making service. Based on geographic information, logistics management information system can realize real-time, dynamic and visualized management with visualized environment of geographic information system.

Key words: GIS; MIS; value chain; logistics management information system; integrated logistics management information system platform

隨著計算機信息技術的迅速發展和物流行業的興起,物流信息管理以其先進的理念和科學的形式在物流領域中蓬勃發展。而地理信息系統(GIS)等可視化技術的發展,為物流管理和地理信息的緊密結合創造了有利的條件。GIS應用于物流管理中具有廣闊的前景,它將從根本上改變傳統的系統分析模型和物流管理方式。

1 物流信息的空間特征

物流本質上是物品或貨物在空間和時間上的活動。從物流系統的組成要素、物流系統的功能來看,物流網絡、物流節點、物流設施、物流設備和物流作業等大多具有明確的空間位置或范圍,是現實世界中的空間對象或空間實體。這些物流對象的地理位置或范圍可以用二維或三維地理空間坐標來表示。因此,反映物流系統性質、特征和狀態并能對物流過程進行有效控制的物流信息也必然屬于空間信息的范疇。物流系統中大約80%的信息與空間位置有關,而運輸、倉儲、配送等涉及的信息幾乎全部與靜態或動態的空間位置有直接關系。顯然對于這些具有空間尺度、空間特征的物流信息進行處理,基于MIS的物流信息系統則難以勝任,必須使用能同時管理空間信息或非空間信息的空間信息系統才能實現物流管理領域必需的空間分析和空間模擬功能。

2 GIS與物流管理

GIS(geographic information system)是于20世紀60年代逐步發展起來的空間信息處理技術。GIS是用于采集、存儲、處理、檢索、分析和表達與地理空間位置有關數據的計算機信息系統。GIS以地理空間數據為基礎,按照地理特征的關聯,將地理實體的空間數據和非空間屬性數據以不同層次聯系起來,構成現實世界模型,在此基礎上利用地理空間分析模型,提供多種空間和動態的分析結果,為空間輔助決策服務。GIS最大的特點就是具備對空間數據和非空間屬性數據的共同管理以及強大的空間分析能力。因此GIS在物流管理和決策中能發揮重要的作用。例如,通過對空間數據的查詢和地圖的展現,可以實現對物流運輸、配送路線的合理調度和安排客戶投遞順序;可以用地圖符號在地圖上表示客戶的地理位置,不同類型客戶采用不同的標志;利用GIS在地圖上的客戶符號,顯示客戶的相關屬性數據;通過業務系統調用GIS并以圖形的方式顯示業務系統的各種相關操作結果的數值信息等。

除完成一般基于MIS的物流信息系統的所有功能外,基于GIS的物流管理信息系統需要完成與地理空間密切相關的物流空間分析。這些分析是在構建相應的物流分析模型的基礎上進行的,這些模型包括車輛路線模型、最優路徑模型、網絡物流模型、分配集合模型和設施定位模型等。

車輛路線模型:用于解決一個起始點、多個終點的物品運輸中如何降低物流作業費用,并保證服務質量的問題。

最優路徑模型:用于解決在物流運輸或配送網絡的路徑選擇時,同時考慮多個目標的約束,如路程、成本、時間等因素,通過對多個目標函數進行優化,尋求可能的最優路徑。

網絡物流模型:用于解決需求產品最有效的路徑分配問題,也就是物流網點布局問題。如將物品從N個倉庫運往M個節點,每個節點都有固定的需求量,因此需要確定由哪個倉庫提貨送給那幾個節點,所耗費的運輸代價最小。

分配集合模型:用以確定物流系統中節點的服務范圍和銷售市場范圍等問題,可以根據各個要素的相似性把同一層上的所有或部分要素分為幾個組。如某一公司要設立X個分銷點,要求這些分銷點要覆蓋某一地區,而且要使每個分銷點的顧客數目大致相等。

設施定位模型:用于確定一個或多個設施的位置。在物流系統中,倉庫和運輸線共同組成了物流網絡,倉庫處于網絡的節點上,節點決定線路,如何根據供求的實際需要并結合經濟效益等原則,在既定區域內設立多少倉庫,每個倉庫的位置,每個倉庫的規模,以及倉庫之間的物流關系等問題,運用此模型均能很容易地得到解決。

3 空間定位技術與物流管理

物流運輸和配送是實物在空間位置轉移的過程,需要對運輸工具或者貨物本身的空間位置變化進行實施監控,以便于物流管理者、工作人員和客戶隨時掌握貨物的運輸狀態。這就需要采用移動定位技術。目前能夠提供空間定位的技術主要有全球定位系統(global positioning system,GPS),基于全球移動通信系統(global system for mobile communications,GSM)、通用分組無線業務(general packet radio service,GPRS)、碼分多址(code division multiple access,CDMA)的手持移動電話機定位等。

GPS衛星定位是由空間衛星系統、地面監控系統和用戶接受系統3個部分組成。用戶在進行空間定位時,只需要使用GPS接收機。在物流監控中,一般采用單點定位。GPS單點定位的精度根據衛星坐標的廣播星歷和接收到的編碼的不同,精度為1～30m不等。而手持移動定位主要采用GSM、GPRS、CDMA等技術來實現,由于手持移動定位中的這幾種技術采用的是基站定位方式,所以手持移動定位的精度比較差,一般在50m左右。在物流過程尤其是貨物的運輸過程中,空間定位技術能發揮重要的作用。應用該技術,可實現運輸導航、貨位定位、車輛通信、增值信息服務,為物流過程提供運輸工具的實時監控和調度服務、跟蹤貨物運輸狀態等。

4 綜合物流管理信息系統平臺

現代物流的綜合性、區域分散性和及時性特點,需要將GIS、MIS、空間定位技術、無線通信技術、物流信息技術、工作流技術、Internet等技術集成,構建功能強大的分布式綜合物流管理信息系統平臺,見圖1。

在綜合物流管理信息系統平臺中,存儲、組織物流系統要素和作業過程各種數據的空間數據庫和業務數據庫是其核心。空間數據庫管理基礎地理空間數據和空間定位數據,業務數據庫管理物流業務數據庫,兩者之間通過共有的屬性連接。在此基礎上,在Web技術支持下,構建分布式的綜合物流管理應用系統,實現物流企業資源、物流作業管理和輔助決策功能。

基于空間信息技術的綜合物流管理信息系統為物流過程的管理提供了有效地可視化環境,強大的地理分析和空間分析為物流方案的制定提供了科學的方法,基于GIS的仿真模擬對物流方案設計提供了準確的判斷依據。以GPS為代表的定位技術與通信技術的有效集成,不僅可以實現遠程的信息交換,而且還可以實現移動目標的實時監控,掌握物流作業的狀態信息。因此,建立以GIS為基礎的綜合物流管理信息系統是促進物流管理和決策的科學化的必然途徑,已經成為物流發展的必然趨勢。

參考文獻:

[1] 馮耕中.物流管理信息系統及其實例[M].西安:西安交通大學出版社,2004,10(1):35-52.

[2] 盛業華,張桂英.物流管理信息系統[M].北京:科學出版社,2008,3(1):10-50.

[3] 張劍芳,黃曉英.物資管理可視化系統的研究[J].物流技術 2002(3):92-94.