人工智能培養(yǎng)計劃精選(九篇)
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第1篇：人工智能培養(yǎng)計劃范文
關(guān)鍵詞：軍事人才；培養(yǎng)機制；軍事文化
在現(xiàn)代化軍事時代，軍事人才的重要性已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了以往。只有不斷地培養(yǎng)出高素質(zhì)的軍事人才，才能在未來的高科技戰(zhàn)場中贏得主動性。目前，各個國家都把對軍事人才的培養(yǎng)作為發(fā)展興國強軍的戰(zhàn)略重點。軍事人才培養(yǎng)機制是以提高軍事人才素質(zhì)為目標(biāo)，促進軍事人才培養(yǎng)過程中的管理制度建設(shè)，加強軍事人才保障機制建設(shè)，合理分配軍事人才培養(yǎng)資源，最終培養(yǎng)高素質(zhì)的、符合時代需要的軍事人才。
一、軍事人才培養(yǎng)機制的重要作用
首先，軍事文化是社會主義文化的重要組成部分，是軍隊?wèi)?zhàn)斗力的重要構(gòu)成要素。軍事文化是一種戰(zhàn)斗文化，是軍人英勇戰(zhàn)斗精神的體現(xiàn)，在提升官兵的軍人氣質(zhì)方面，有著無法替代的作用。從軍事文化建設(shè)的角度來說，軍事人才培養(yǎng)機制在軍事文化建設(shè)中起著關(guān)鍵作用。只有軍事人才培養(yǎng)機制，才能夠培養(yǎng)出高質(zhì)量的軍事人才，才能為軍事文化建設(shè)提供人才保證。
其次，文化總是在傳播中潛移默化地影響人們的心靈。軍事文化一樣在潛移默化中對廣大官兵產(chǎn)生影響。在文化的傳播中，實施文化傳播的人無疑通過文化的傳播對被傳播者施以影響。因此，承擔(dān)軍事文化傳播的軍事人才的作用至關(guān)重要。要想保證思想純正的軍事人才，就要從培養(yǎng)機制入手。只有科學(xué)的軍事人才培養(yǎng)機制，才能夠培養(yǎng)出符合時代需要的高素質(zhì)的軍事人才。從這個角度來說，完善的人才培養(yǎng)機制是發(fā)揮先進軍事文化育人功能的根本保證。
再次，先進軍事文化的育人功能，要通過健全的軍事人才培養(yǎng)機制培養(yǎng)出來的人才來實施。同時，先進的軍事文化又在實施的過程中發(fā)揮著育人功能，兩者是相互促進的。相反，如果沒有健全的軍事人才培養(yǎng)機制作為支撐，那么先進軍事文化的育人功能也會受到一定程度的限制。
二、軍事人才培養(yǎng)過程中存在的問題
軍事理論的快速更新，對軍事人才提出了更高的要求，使得我國的軍事人才培養(yǎng)機制開始出現(xiàn)一些不足。同時，市場經(jīng)濟的大潮帶來的一些消極思想，也對我國軍事人才培養(yǎng)機制產(chǎn)生了挑戰(zhàn)。
首先，在軍事人才的培養(yǎng)過程中，偏重于單純的軍事素質(zhì)培養(yǎng)。在士兵的培養(yǎng)中，軍事訓(xùn)練比重過大，而思想指導(dǎo)略顯不足。我們的軍隊是人民的軍隊，是黨領(lǐng)導(dǎo)下的軍隊，一支軍隊只有有了自己的思想、信念、理想和文化，才能是一只真正的軍隊。而要實現(xiàn)這個目標(biāo)，就要通過先進的軍事文化的育人功能。同時，還存在著理論與實踐脫節(jié)導(dǎo)致先進軍事文化視閾下，軍隊思想政治教育無腳點的問題。這一問題的出現(xiàn)是由于在人才培養(yǎng)的過程中沒有健全的人才培養(yǎng)機制，培養(yǎng)出來的人才是單方面的，或者只注重理論，或者只注重實踐。這種情況下實施的思想政治教育是一種說教式的教育，影響了思想政治教育的實施。思想政治教育者本身言行不一、素質(zhì)不高，導(dǎo)致思想政治教育效果銳減。教育是一個化育的過程，教育者的實際行為對被教育者有著重要的影響。行動的說服力要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出語言。由于人才培養(yǎng)機制的不健全，以至于沒有能夠把好思想政治教育者本身這一關(guān)，使得在他們在進行思想政治教育的過程中出現(xiàn)了言行不一的狀況。
其次，人才考核機制不合理，導(dǎo)致人才缺位?？己藱C制對思想政治教育的實施有著指導(dǎo)和監(jiān)督作用，它不僅能及時反饋人才在工作中的問題，更能吸引著人才的流動。合理的人才考核機制能夠引導(dǎo)人才合理地分配，負(fù)責(zé)起思想政治教育的每一部分的任務(wù)。不合理的人才考核機制，則起到相反的作用，使得人才分配不合理，影響了思想政治教育功能的實現(xiàn)。
三、如何完善軍事人才培養(yǎng)機制
首先，要健全機制。我們要以軍革為背景，全面創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，要積極優(yōu)化人才考評機制。在考評機制上，要注重考察人才的創(chuàng)新能力，獨立解決問題的能力，不能因片面追求答案的一致性而忽視學(xué)員的獨立思想，要鼓勵其創(chuàng)造性，在實施獎勵的時候一定要注意均衡性，以保證人才的合理分配。
其次，要加強領(lǐng)導(dǎo)的重視。軍隊有著自己的特殊性，領(lǐng)導(dǎo)在其中發(fā)揮的作用遠(yuǎn)超出其他地方，領(lǐng)導(dǎo)的重視即可以為其爭取到更多的資源。更重要的是，這可以形成一種情感上的激勵，使得人們更努力地做好這一工作。
第2篇：人工智能培養(yǎng)計劃范文
1）研究目標(biāo)：人工智能研究的目標(biāo)，應(yīng)該是創(chuàng)造有益（于人類）而不是不受（人類）控制的智能。
2）研究經(jīng)費：投資人工智能應(yīng)該有部分經(jīng)費用于研究如何確保有益地使用人工智能，包括計算機科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、法律、倫理以及社會研究中的棘手問題，比如：
如何使未來的人工智能系統(tǒng)高度健全（“魯棒性”），讓系統(tǒng)按我們的要求運行，而不會發(fā)生故障或遭黑客入侵。
如何通過自動化提升我們的繁榮程度，同時維持人類的資源和意志。
如何改進法制體系使其更公平和高效，能夠跟得上人工智能的發(fā)展速度，并且能夠控制人工智能帶來的風(fēng)險。
人工智能應(yīng)該歸屬于什么樣的價值體系？它該具有何種法律和倫理地位？
3）科學(xué)與政策的聯(lián)系：在人工智能研究者和政策制定者之間應(yīng)該有建設(shè)性的、有益的交流。
4）科研文化：在人工智能研究者和開發(fā)者中應(yīng)該培養(yǎng)一種合作、信任與透明的人文文化。
5）避免競爭：人工智能系統(tǒng)開發(fā)團隊之間應(yīng)該積極合作，以避免安全標(biāo)準(zhǔn)上的有機可乘。
倫理與價值（Ethics and values）
6）安全性：人工智能系統(tǒng)在它們的整個運行過程中應(yīng)該是安全和可靠的，而且其可應(yīng)用性和可行性應(yīng)當(dāng)接受驗證。
7）故障透明性：如果一個人工智能系統(tǒng)造成了損害，那么造成損害的原因要能被確定。
8）司法透明性：任何自動系統(tǒng)參與的司法判決都應(yīng)提供令人滿意的司法解釋，以被相關(guān)領(lǐng)域的專家接受。
9）責(zé)任：高級人工智能系統(tǒng)的設(shè)計者和建造者，是人工智能使用、誤用和行為所產(chǎn)生的道德影響的參與者，有責(zé)任和機會去塑造那些道德影響。
10）價值歸屬：高度自主的人工智能系統(tǒng)的設(shè)計，應(yīng)該確保它們的目標(biāo)和行為在整個運行中與人類的價值觀相一致。
11）人類價值觀：人工智能系統(tǒng)應(yīng)該被設(shè)計和操作，以使其與人類尊嚴(yán)、權(quán)力、自由和文化多樣性的理想相一致。
12）個人隱私：在給予人工智能系統(tǒng)以分析和使用數(shù)據(jù)的能力時，人們應(yīng)該擁有權(quán)力去訪問、管理和控制他們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。
13）自由和隱私：人工智能在個人數(shù)據(jù)上的應(yīng)用不能允許無理由地剝奪人們真實的或人們能感受到的自由。
14）分享利益：人工智能科技應(yīng)該惠及和服務(wù)盡可能多的人。
15）共同繁榮：由人工智能創(chuàng)造的經(jīng)濟繁榮應(yīng)該被廣泛地分享，惠及全人類。
16）人類控制：人類應(yīng)該選擇如何和是否讓人工智能系統(tǒng)去完成人類選擇的目標(biāo)。
17）非顛覆：高級人工智能被授予的權(quán)力應(yīng)該尊重和改進健康的社會所依賴的社會和公民秩序，而不是顛覆。
18）人工智能軍備競賽：致命的自動化武器的軍備競賽應(yīng)該被避免。
更長期的議題（Longer-term Issues）
19）能力警惕：我們應(yīng)該避免關(guān)于未來人工智能能力上限的過高假設(shè)，但這一點還沒有達成共識。
20）重要性：高級人工智能能夠代表地球生命歷史的一個深刻變化，人類該有相應(yīng)的關(guān)切和資源來進行計劃和管理。
21）風(fēng)險：人工智能系統(tǒng)造成的風(fēng)險，特別是災(zāi)難性的或有關(guān)人類存亡的風(fēng)險，必須有針對性地計劃和努力減輕其可預(yù)見的沖擊。
第3篇：人工智能培養(yǎng)計劃范文
關(guān)鍵詞：人工智能；教學(xué)改革；教學(xué)方法
引言
人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領(lǐng)域?qū)W科，是模擬、延伸和擴展人的智能的一門新技術(shù)。由于信息環(huán)境巨變與社會新需求的爆發(fā)，人工智能技術(shù)的日趨成熟。隨著AI3.0時代的到來，大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛，對于管理類人才來說，加強對人工智能知識的深入學(xué)習(xí)，不斷將人工智能技術(shù)與管理知識結(jié)合起來，對其未來職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門前沿學(xué)科，管理學(xué)院開設(shè)人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)創(chuàng)新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強、應(yīng)用需求空間巨大的學(xué)科特點，通過概率統(tǒng)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算機編程語言、數(shù)據(jù)庫原理等基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)，加強學(xué)生解決實際問題的能力，為就業(yè)打下基礎(chǔ)。本文基于社會對于人工智能領(lǐng)域的人才需求，結(jié)合諸多長期從事經(jīng)管類專業(yè)課程教學(xué)的老師意見，針對管理類人才的人工智能課程教學(xué)內(nèi)容與方法進行探討，以期對中國高校人工智能課程教學(xué)改革研究提供幫助與借鑒。
1、教學(xué)現(xiàn)狀與問題
作為一門綜合性、實踐性和應(yīng)用性很強的理論技術(shù)學(xué)科，人工智能課程內(nèi)容及內(nèi)涵及其豐富，外延極其廣泛。學(xué)習(xí)這門課程，需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強的邏輯思維能力。針對管理類人才，該課程在課程教學(xué)過程中存在幾個較為突出的問題。(1)課堂教學(xué)氛圍枯燥目前，中國大多數(shù)大學(xué)仍采用傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式，在教學(xué)過程中照本宣科，忽略與學(xué)生的互動，并且缺乏能夠有效引起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣與加深知識理解的教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)置，如此一來大大降低了學(xué)生自主思考的能力。在進行人工智能相關(guān)課程知識講解時，隨著章節(jié)的知識難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學(xué)方式無法反映人工智能學(xué)科的全貌，課堂講解難以同時給以學(xué)生感性和理性的認(rèn)知，部分學(xué)生因乏味的課堂氛圍漸漸無法跟上教學(xué)進度，導(dǎo)致學(xué)習(xí)動力不足。(2)基礎(chǔ)課程掌握不牢管理類專業(yè)的學(xué)生大部分都會走向更加具體化的管理崗位，具有多學(xué)科的素養(yǎng)，但這也導(dǎo)致很多學(xué)生所學(xué)知識雜而不精。學(xué)生在基礎(chǔ)不夯實的情況下去學(xué)習(xí)更高層面的知識，給學(xué)生學(xué)習(xí)與老師教學(xué)都造成了很大困擾。人工智能課程知識點較多，涵蓋模式識別、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等眾多內(nèi)容，概念抽象，不易學(xué)習(xí)。一些管理類專業(yè)的學(xué)生未能熟練掌握高等數(shù)學(xué)、運籌學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等先修課程，缺乏一定的關(guān)聯(lián)思考和研究意識，導(dǎo)致課程學(xué)習(xí)難度增加，產(chǎn)生學(xué)時不足和教學(xué)內(nèi)容難點過多的問題。(3)教學(xué)與實際應(yīng)用脫節(jié)當(dāng)下，人工智能廣泛應(yīng)用于機器視覺、智能制造等各個領(lǐng)域，給學(xué)生提供了大量的現(xiàn)實案例，使得人工智能不再是高深莫測的理論，而是現(xiàn)實中可以觸及的內(nèi)容。例如，在機械學(xué)科領(lǐng)域，人工智能技術(shù)是電氣工程、機械設(shè)計制造、車輛工程等方向的重要技術(shù)來源；在醫(yī)療領(lǐng)域，是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產(chǎn)源動力；在能動領(lǐng)域，是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅(qū)動；在光電信息與計算機工程領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展時刻推動著智能科學(xué)與技術(shù)核心價值的提升。然而，對于管理類專業(yè)的學(xué)生來說，現(xiàn)階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關(guān)理論，在教學(xué)過程中常常涉及到很多從未接觸過的抽象理論和復(fù)雜算法，書本中的應(yīng)用實例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業(yè)知識與人工智能技術(shù)相結(jié)合的教學(xué)實踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導(dǎo)學(xué)生將人工智能算法應(yīng)用于現(xiàn)實生活。另外，大學(xué)生對知識的理解能力差異很大，教師采用統(tǒng)一的方式教給他們，這使一些學(xué)生無法跟上和理解，教師也無法控制學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，導(dǎo)致學(xué)生缺乏動力。因此，如何結(jié)合學(xué)生的現(xiàn)實情況，提高他們的動手能力和實踐經(jīng)驗也是人工智能課程教學(xué)要考慮的問題。
2、管理類人才的人工智能課程教學(xué)改進策略
課程教學(xué)改革是一項提高大學(xué)教學(xué)效果和人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要手段。如何在時代背景下應(yīng)用新技術(shù)和新思想進行實施課程教學(xué)改革是高校亟待解決的問題。對于高校的教學(xué)工作而言，教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式的變化不再是課程資源的簡單數(shù)字化和信息化，而是充分利用時代信息資源優(yōu)勢的新型教學(xué)模式。針對管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)過程中存在的問題，可以從教學(xué)方法改進和教學(xué)內(nèi)容設(shè)置兩個方面進行課程教學(xué)改進。
2.1教學(xué)方法改進
教師對學(xué)生具有引領(lǐng)作用，其教學(xué)方法的改進能夠帶動學(xué)生改進自身學(xué)習(xí)方法。(1)啟發(fā)式案例教學(xué)案例教學(xué)法就是教師根據(jù)教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)要求，通過安排一些具體的教學(xué)案例，引導(dǎo)學(xué)生積極參與案例思考、分析、討論和表達等多項活動，是一種培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)知問題、分析和解決問題等綜合能力的行之有效的教學(xué)方法。啟發(fā)式案例教學(xué)以自主、合作、探究為主要特征，調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，并緊密結(jié)合人工智能領(lǐng)域的相關(guān)理論與方法，有效理解知識要點及其關(guān)聯(lián)性，適用于管理類專業(yè)學(xué)生的教學(xué)。具體而言，高?；谄鋯栴}啟發(fā)性、教學(xué)互動性以及實踐有用性等特點，可以建立基于人工智能知識體系的教學(xué)案例庫，雖然這項建設(shè)將極具挑戰(zhàn)性與耗時性，但具有很強的積極效果：培養(yǎng)學(xué)生較強的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動，對提高教學(xué)質(zhì)量、培養(yǎng)具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過單一案例教學(xué)，讓學(xué)生掌握相關(guān)基礎(chǔ)知識原理及應(yīng)用；通過一題多解的案例使學(xué)生思考如何獲取最有效的解題方法；通過綜合案例的設(shè)計，啟發(fā)學(xué)生全方位地探索問題的解決方案。(2)研討互動式教學(xué)研討互動式的各個教學(xué)環(huán)節(jié)是逐漸遞進、有機結(jié)合的。研討是基于學(xué)生個體的差異性，在課堂討論的過程中對學(xué)生做出評判，從而對不同類型的學(xué)生開展針對性的教學(xué)?；觿t是在研討的基礎(chǔ)上，通過老師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生的互動，讓學(xué)生主動參與到課堂教學(xué)的過程中來。在人工智能課程教學(xué)過程中，教師通過課堂討論了解學(xué)生對于知識點的掌握情況，可以有針對性地設(shè)計教學(xué)內(nèi)容，例如，對于學(xué)校積極性不強的學(xué)生，將人工智能理論內(nèi)容與學(xué)生個人興趣范疇、社會產(chǎn)業(yè)發(fā)展及研究現(xiàn)狀聯(lián)系起來，能夠極大程度地提高學(xué)生學(xué)習(xí)的自主能力；對于基礎(chǔ)知識較為薄弱的學(xué)生，可以在教師的指導(dǎo)下查閱相關(guān)文獻資料，根據(jù)自己的理解撰寫心得報告，并在課堂或課外進行師生互動。像這樣研討與互動相結(jié)合的模式。有助于增強學(xué)生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學(xué)習(xí)氛圍。(3)有效激勵式教學(xué)人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，人才需求量極大，對教師的教學(xué)水平也提出了更高要求，因此，進行有效激勵極為重要。在學(xué)生激勵方面，可以舉辦各類人工智能競賽項目，設(shè)置相應(yīng)項目獎學(xué)金，吸引學(xué)生參與實踐，調(diào)動學(xué)生做研究、發(fā)論文的積極性。例如，教育部主辦的中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽，圍繞新一代人工智能創(chuàng)新主題，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新意識，提高學(xué)生的創(chuàng)新實踐能力，為人工智能領(lǐng)域健康發(fā)展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學(xué)院乃至全校開展此類競賽項目，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力與團隊合作能力，鼓舞更多學(xué)生加入到人工智能課程的學(xué)習(xí)中來，激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣。在教師激勵方面，在教師聘任和提升過程中把參加學(xué)生課程制定、課堂與課外作業(yè)、課程項目和論文指導(dǎo)等看作教學(xué)任務(wù)的一部分，鼓勵教師積極參與這些活動。(4)學(xué)科滲透式教學(xué)人工智能學(xué)科知識融合程度較高，學(xué)科交叉性強?；谌斯ぶ悄艿膶W(xué)科交叉性特點，增強管理類人才對學(xué)科應(yīng)用的領(lǐng)悟，可以采取開展學(xué)科滲透式教學(xué)的方法。從2015年起，國務(wù)院和教育部先后印發(fā)了《國務(wù)院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見教育》、《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》等文件，“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域，人類進入數(shù)字經(jīng)濟時代，社會需求“技術(shù)+管理”的高端復(fù)合人才。例如，基于工業(yè)4.0和強國戰(zhàn)略，人工智能技術(shù)在智能制造的應(yīng)用極為廣泛。上海理工大學(xué)非常重視少數(shù)民族預(yù)科班的教育質(zhì)量。為增強少數(shù)民族管理類人才對該領(lǐng)域應(yīng)用的認(rèn)識，我們請機械工程、能源動力領(lǐng)域的相關(guān)專家以授課或講座的形式，進行相關(guān)領(lǐng)域知識和發(fā)展趨勢的講解，使學(xué)生理解更為透徹。此外，在教學(xué)實踐過程中，還可以用舉辦人工智能知識交流會、線上人工智能論壇等形式，促進不同專業(yè)間老師、學(xué)生對于人工智能知識模塊的見解，相互交流、滲透和學(xué)習(xí)，從而推動人工智能課程教學(xué)的改進。
2.2教學(xué)內(nèi)容設(shè)置
世界一流大學(xué)在人工智能課程內(nèi)容設(shè)置根據(jù)不同國家的教育體系設(shè)置，肯定會有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學(xué)經(jīng)驗，針對管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)內(nèi)容進行研究，結(jié)合中國教育體系設(shè)置，認(rèn)為應(yīng)從以下幾方面進行改進。(1)核心內(nèi)容設(shè)置為避免學(xué)生因為知識點過多而出現(xiàn)雜而不精的問題，勢必要精化教學(xué)內(nèi)容。在互聯(lián)網(wǎng)時代，我們可以使用云計算和其他方式來實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的傳輸、存儲和處理，通過在線收集和整合網(wǎng)絡(luò)課程相關(guān)數(shù)據(jù)，挖掘和豐富教學(xué)資源，并在整合課程資源的基礎(chǔ)上，進行研究方法和前沿知識的擴展。在核心內(nèi)容設(shè)置方面，可以通過收集到的數(shù)據(jù)資料，選擇人工智能領(lǐng)域具有代表性且難易程度適中的知識作為重點，使學(xué)生能夠在有限的學(xué)時內(nèi)掌握人工智能的知識脈絡(luò)。例如，編寫針對管理類人才的人工智能教材，內(nèi)容涉及緒論、知識表示與推理、常用算法、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的同時，重點增加相應(yīng)知識點在管理上的應(yīng)用案例，加強學(xué)生對知識點的理解。同時，根據(jù)管理類專業(yè)偏向領(lǐng)域，開設(shè)關(guān)聯(lián)程度較大、應(yīng)用較廣泛的人工智能選修課程，以便學(xué)生根據(jù)自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學(xué)生的數(shù)理及編程基礎(chǔ)良好的數(shù)理及編程基礎(chǔ)是學(xué)習(xí)人工智能的前提。只有具備了這些基礎(chǔ)，才能搞清楚人工智能模型的數(shù)量關(guān)系、空間形式和優(yōu)化過程等，才能將數(shù)學(xué)語言轉(zhuǎn)化為程序語言，并應(yīng)用于實驗。管理學(xué)院人才的數(shù)理及編程基礎(chǔ)相對薄弱，因此，在安排學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程之前，建議開設(shè)面向全體管理類專業(yè)學(xué)生的微積分、線性代數(shù)、概率論等專業(yè)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程以及C語言、python等編程基礎(chǔ)課程，使學(xué)生具備數(shù)學(xué)分析的基礎(chǔ)與一定編程基礎(chǔ)，為學(xué)習(xí)人工智能課程打下堅實的基礎(chǔ)。另外，可以推進MOOC平臺建設(shè)，在平臺上開設(shè)人工智能網(wǎng)絡(luò)課程，幫助學(xué)生掌握人工智能知識基礎(chǔ)及專業(yè)技能。(3)實驗建設(shè)為了加強學(xué)生對于人工智能知識點間的關(guān)聯(lián)性理解，可以基于不同的應(yīng)用模塊，設(shè)計具有前后鋪墊、上下關(guān)聯(lián)的綜合性實驗，設(shè)計不同層次的項目要求，同時基于相同的實驗課題，讓學(xué)生分組對實驗課題進行攻克，并設(shè)置多元化的實驗評價體系，通過實驗教學(xué)過程中反映出的不同進度，讓教師能對學(xué)生的學(xué)習(xí)水平做出準(zhǔn)確評判，及時進行教學(xué)反思，以便更好地開展下一步工作。例如，針對人工智能課程應(yīng)用中很廣的遺傳算法，在某一管理規(guī)劃的具體應(yīng)用上設(shè)置理解－實現(xiàn)－參數(shù)分析－具體應(yīng)用－嘗試改進－深度拓展的不同層次的項目要求，在這些項目層次中規(guī)定必做項與可選項，讓學(xué)生基于同一實驗課題進行合作學(xué)習(xí)，然后通過個人自我評價、小組成員互相評價以及教師評價的方式進行打分，對小組整體能力以及個人能力進行綜合評估，以期培養(yǎng)學(xué)生的自主思考能力。
第4篇：人工智能培養(yǎng)計劃范文
關(guān)鍵詞：管理會計；財務(wù)會計；大數(shù)據(jù)；人工智能
自從李世石、柯潔大戰(zhàn)圍棋人工智能Alphago之后，人工智能開啟了一個新的互聯(lián)網(wǎng)時代。依托于海量數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析處理建立起的智能領(lǐng)域，作為科技領(lǐng)域新時代的弄潮兒，正逐漸滲透方方面面，使得生活“數(shù)據(jù)化”“智能化”。目前我國持有相關(guān)會計證的會計人員達1500萬，但以傳統(tǒng)的財務(wù)會計知識體系為主要專業(yè)技能，高級會計人才不足40萬，真正的管理會計人才缺口有300多萬。因此，了解人工智能及大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)會計行業(yè)的影響以及給管理會計帶來的機遇和挑戰(zhàn)，對于會計人員和行業(yè)具有重大意義。
1.人工智能和大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)財務(wù)會計產(chǎn)生的影響
1.1人工智能在會計行業(yè)中的應(yīng)用
財務(wù)機器人產(chǎn)品由德勤首先推出后，瞬間引爆財務(wù)圈。隸屬于四大國際公司的畢馬威、普華永道和安永也推出了自己的金融機器人和金融機器人解決方案。機器人產(chǎn)品為傳統(tǒng)財務(wù)問題提出了更加多樣且便捷的解決途徑。中化國際(控股)金融共享中心選擇普華永道公司的機器人，兩個團隊在一個月內(nèi)迅速完成業(yè)務(wù)流程的梳理、測試、驗證和部署，并正式投入運行。畢馬威財務(wù)機器人則是在銀行進行了試點運營。一家國際領(lǐng)先的商業(yè)銀行在華分支機構(gòu)運用了畢馬威的流程自動化RPA（流程自動化）/財務(wù)機器人工具，并在他們的幫助下實現(xiàn)了在貿(mào)易融資和大宗商品交易部門試點業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化轉(zhuǎn)化工作。
1.2對會計行業(yè)產(chǎn)生的影響
1.2.1提高會計工作質(zhì)量
基于傳統(tǒng)會計本就是對數(shù)據(jù)進行處理且具有相對完備的規(guī)則的前提下，可以大幅度提高會計及審計行業(yè)由于大量的手工編制、人腦思維及判斷而普遍存在的信息失真問題。在大數(shù)據(jù)充分學(xué)習(xí)發(fā)展中，人工智能不僅可以減少人為錯誤造成的信息失真的可能性,也在很大程度上減少了人工干預(yù)或欺詐，從而導(dǎo)致財務(wù)信息造假的可能性。
1.2.2提高會計工作效率
機器人代替人工完成諸如會計、投遞、匯總、報告準(zhǔn)備、審計等煩瑣耗時的基本會計工作，大大提高了相關(guān)行業(yè)的成本和效率，一方面不需要花更多的人力和時間處理機械、單一、重復(fù)的金融問題，另一方面也提高會計工作的效率和質(zhì)量,使財務(wù)工作幾乎不會出錯。
1.2.3提高企業(yè)競爭力
人工智能在許多領(lǐng)域幫助公司從事歸納、綜合、推理甚至優(yōu)化分析的工作并表現(xiàn)不俗。隨著人工智能在會計行業(yè)的深入發(fā)展，會計機器人的功能將越來越強大。在不久的將來，將能夠?qū)崿F(xiàn)更合理的數(shù)據(jù)存儲和分析，從成本控制、模擬消費者需求、分析市場因素和預(yù)算等方面為企業(yè)決策者提供全面、客觀的參考方案。
1.2.4傳統(tǒng)會計人員的大量失業(yè)
會計機器人能夠迅速完成記賬、查賬、編制會計報表等會計人員需要相當(dāng)熟練且重復(fù)查找大量數(shù)據(jù)才能完成的煩瑣工作，機器在存儲及調(diào)取數(shù)據(jù)方面有著不可替代的優(yōu)勢。隨著大量工作被機器取代，伴隨而來的問題就是傳統(tǒng)會計人員的大量失業(yè)，并對高級管理人員的職業(yè)再發(fā)展提出了挑戰(zhàn)。
2.人工智能和大數(shù)據(jù)給管理會計帶來的機遇和挑戰(zhàn)
2.1會計行業(yè)將由財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)變
管理會計強調(diào)面向未來，根據(jù)時間價值來對現(xiàn)金流量進行整合分析，從而得出可靠的信息，制定計劃。同時需要對未來編制預(yù)算，而只有通過全面的預(yù)算才能使控制得到實施，這要求管理會計具體到每個環(huán)節(jié)，發(fā)現(xiàn)有偏差及時修正，將計劃與預(yù)算緊密結(jié)合起來。這對于人工智能著重于通過大數(shù)據(jù)對過去學(xué)習(xí)并處理現(xiàn)在來說，是不可替代的，也是管理會計人員的優(yōu)勢所在。
2.2計算機財務(wù)復(fù)合型人才成為熱門
面對未來，則需要調(diào)整對會計人員的培養(yǎng)方向，以計算機財務(wù)復(fù)合型人才為目標(biāo)。不僅可以使用財務(wù)系統(tǒng)給，也要懂計算機維修和設(shè)計原理，在財務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)中不斷尋找改進的措施，為計算機人員提出合理的建議，甚至可以自己進行編程修改。
2.3有利于管理會計制度的完善
管理會計由我國自國外引入，在發(fā)展的幾十年中已經(jīng)取得了巨大的進步，但這些努力更多地體現(xiàn)在理論上，而無法與實際相結(jié)合。人工智能時代的到來將使得大批傳統(tǒng)會計人員調(diào)整方向，涌入管理會計行業(yè)，也必將實際推動管理會計制度體系的建設(shè)與完善，使其獲得長足的發(fā)展，逐步摸索適合我國社會主義初級階段的管理會計制度、企業(yè)在生存發(fā)展中意識到管理會計對于企業(yè)發(fā)展的重要性，同時人才培養(yǎng)中也應(yīng)逐步開展管理會計培訓(xùn)，跟上時代的步伐。
2.4對于管理會計信息安全有更高的要求
大數(shù)據(jù)的便捷為海量數(shù)據(jù)的收集整理提供了可能，也為管理會計提出了新的挑戰(zhàn)。管理會計是根據(jù)當(dāng)前的數(shù)據(jù)信息進行現(xiàn)在的管控和將來的分析預(yù)測，為企業(yè)服務(wù)。企業(yè)決策與競爭優(yōu)勢依賴于正確而保密的數(shù)據(jù)，這也要求管理會計在工作中一方面要有辨識過往數(shù)據(jù)的能力，在海量數(shù)據(jù)中搜集有用的信息，同時辨別真?zhèn)危硪环矫孀龀龅臄?shù)據(jù)決策則要更加嚴(yán)格小心保密，避免商業(yè)信息泄露。
結(jié)語
人工智能向各行各業(yè)的侵入已是勢不可擋，必然有一部分不愿改變的會計人員淘汰，但這也為管理會計帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)，順應(yīng)時展，不斷提升自己，推動管理會計變革與進步，對于會計人員和會計行業(yè)都具有重要的意義。
參考文獻：
[1]崔晨曦.人工智能環(huán)境下會計行業(yè)的未來發(fā)展研究[A].智慧商業(yè),2018(07)
第5篇：人工智能培養(yǎng)計劃范文
前不久，李世石不敵人工智能程序AlphaGo，人機大戰(zhàn)以1∶4告終。自此排名世界第二的機器人AlphaGo，亦開始向立于世界圍棋之巔的柯潔九段叫板。在1950年代末，IBM的電腦“思考”在和人類的國際象棋手的最初對弈中，被打得丟盔棄甲。但40年后，人工智能忽然間聲譽鵲起。自此，人類在國際象棋領(lǐng)域和機器的對弈，就幾乎沒有贏過。而今天，復(fù)雜的中國圍棋居然也終于落敗在人工智能手中……
人機博弈，引起了人們空前廣泛的關(guān)注甚至對人類前景的各種擔(dān)憂。弱人工智能AGI（Artificial Narrow Intelligence）完勝了圍棋對弈，強人工智能AGI（Artificial General Intelligence）的強勢，已成定論；最后，能夠自我學(xué)習(xí)完善的超人工智能（Artificial Super Intelligence），也就近在咫尺。
然而，身為一名小學(xué)生的家長，關(guān)注人機大戰(zhàn)之際，我心中萌生的念頭卻是：在人工智能成熟超越人類智能的不久的將來，我們的教育會受到什么樣的沖擊？人工智能如此迅速的發(fā)展，對如何能夠培養(yǎng)富有創(chuàng)新力的機構(gòu)或者企業(yè)人才，會有何啟示？
創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，是一輩子的功課
無疑，這種前沿科技驟然而至的加速發(fā)展，已經(jīng)讓人們看到它們能夠在更多的領(lǐng)域幫助到人類，從科學(xué)技術(shù)、商業(yè)，到人們的生活等領(lǐng)域。顯而易見，個人的知識學(xué)習(xí)，也會隨著人工智能的成熟，而改變定義。在一個各種機器能夠替代人類學(xué)習(xí)的時代，學(xué)校的教育重點，顯然不再是知識的傳授。培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力，更突出地成為我們所謂“教育”的主要追求之一。
世界頂級創(chuàng)新設(shè)計事務(wù)所IDEO的前工程師Jorge Yzusqui Chessman與南美億萬富翁Carlos Rodriguez-Pastor在2015年創(chuàng)立的Innova學(xué)院，已迅速成為了秘魯最大的廉價私營教育系統(tǒng)，正受到全球教育專家的矚目。這所學(xué)院，徹底顛覆了老師教條地教、學(xué)生埋頭學(xué)的知識灌輸式或傳遞式的教育傳統(tǒng)，而是將提高孩子們領(lǐng)導(dǎo)力與創(chuàng)造力相關(guān)的各種點撥，提到了學(xué)校的最重要日程上。其中一項重要的“點撥”方式，就是孩子們每年都要參與一個歷時一周的互動式項目，學(xué)習(xí)如何創(chuàng)造性地處理一些實際的社區(qū)挑戰(zhàn)。
十幾年來一直在創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新教學(xué)領(lǐng)域獨占鰲頭的美國百森商學(xué)院，也一直設(shè)置著一些類似的、為期更長的沉浸式項目，為學(xué)生提供解決問題的實踐機會。例如：所有入校的大一學(xué)生們會組成“創(chuàng)業(yè)小組”。每個小組拿著校方提供的數(shù)千美元“啟動基金”，用一學(xué)期的時間，自己尋找、選擇、計劃和運營一個商業(yè)項目，或經(jīng)歷成功或經(jīng)歷失敗，真槍實彈地體驗創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)的整個挑戰(zhàn)過程。
從某種程度上來說，打開腦洞，創(chuàng)意地工作和生活，其實是一個人一輩子的功課。企業(yè)組織和其他社會組織對其成員創(chuàng)新能力的打造，完全不亞于學(xué)校的教育方式對一個人是否能釋放創(chuàng)造力的影響。
激發(fā)創(chuàng)新的情境，是“叫板挑戰(zhàn)”
雖然長期供事在機構(gòu)和企業(yè)創(chuàng)新咨詢及培訓(xùn)領(lǐng)域，我卻一直不主張在機構(gòu)或企業(yè)里自上而下地宣講如何創(chuàng)新的金科玉律。
在許多組織里，每每出現(xiàn)的一個挑戰(zhàn)和問題，其實都是培養(yǎng)創(chuàng)新能力的機會。就像好的老師為學(xué)生精心設(shè)計出來的“情境”，目的是為了讓學(xué)生在情境中去沉浸體驗、經(jīng)歷錘煉、收獲感悟、積累能力。而在企業(yè)或其他社會組織中出現(xiàn)的問題和挑戰(zhàn)，則是激發(fā)創(chuàng)新的最好不過的“情境”。人們面臨問題時的專注，往往能夠迸發(fā)出超越性的奇想。
美國一支南極探險隊在南極首次過冬，遇到一個看似無法解決的難題。由于所攜輸油管的長度不夠，隊員們無法將船上的汽油運到基地。困境之中，隊員突發(fā)奇想：能否用冰做成輸油管？在這樣一個潑水成冰的地方，似乎可以！但隨之又出現(xiàn)一個問題，怎么將冰做成不容易破裂的管狀？被逼得“走投無路”的隊員們，終于又想出了一個好主意：船上帶了很多醫(yī)用繃帶，用這些繃帶纏在鐵管子上，澆上水，等結(jié)成冰后，再拔出管子。果然，考察隊做出了冰管，順利地解決了輸油問題。
在企業(yè)里，各部門的員工為了解決所遇到的問題而聯(lián)手，更是操練團隊創(chuàng)新思維、激發(fā)團隊創(chuàng)意、甚至是培養(yǎng)創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)力的開始。
第6篇：人工智能培養(yǎng)計劃范文
【關(guān)鍵詞】少子老齡化人工智能時代現(xiàn)狀應(yīng)對策略
引言
人口老齡化是指一個國家“歲以上人口占總?cè)丝诘谋壤^7%，這表明人類可以活得更健康、更長久。但與此同時，新一代人口增長速度低于上一代入口自然減少的速度也帶來了一系列嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。日本是世界上少子老齡不巨見象最嚴(yán)峻的國家之一。日本政府借力人工智能所帶來的“第四次產(chǎn)業(yè)革命”的紅利，著力解決少子老齡化帶來的社會和經(jīng)濟問題。近20年來，日本實施一系列的少子老齡化對策，希望提高總和生育率，降低人口縮減的速度，解決少子老齡化危機下的人口老化、勞動力短缺、醫(yī)療及養(yǎng)老等社會問題。
一、人工智能時代的來臨
人工智能（ArtificialIntelligence），亦稱智械、機器智能，指由人制造出來的機器所表現(xiàn)出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機程序來呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)。通過醫(yī)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、機器人學(xué)及統(tǒng)計學(xué)等的進步，有些預(yù)測則認(rèn)為人類的無數(shù)職業(yè)也逐漸被人工智能取代。人工智能的發(fā)展是不可逆轉(zhuǎn)的潮流，各國政府紛紛采取積極的態(tài)度，在政策和資金上大力扶持人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。日本作為全球科技最發(fā)達的國家之一，更是將人工智能作為刺激經(jīng)濟增民和解決少子老齡化問題的關(guān)鍵。日本政府制定了“人工智能戰(zhàn)略”，在“人工智能技術(shù)戰(zhàn)略會議”上，提出人工智能產(chǎn)業(yè)化路線，將2017年確定為人工智能關(guān)鍵年，各政府部門對人工智能的研發(fā)給與資金支持。此外為了避免人工智能對社會道德、法律等帶了的消極影響，日本政府了《人工智能網(wǎng)絡(luò)化的影響與風(fēng)險：實現(xiàn)智慧網(wǎng)絡(luò)社會需解決的問題》報告和《人工智能與人類社會》報告，旨在使人工智能的使用更加合理，避免惡意使用人工智能的情況發(fā)生。
二、日本少子老齡化的現(xiàn)狀
少子老齡化是指一方面由于總和生育率降低以及醫(yī)療發(fā)達、國民平均壽命延民等原因，兒童占總?cè)丝诒戎亟档?，另一方面“歲以上老齡人口的比例提高的社會現(xiàn)象。根據(jù)聯(lián)合國世界衛(wèi)生組織的傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)，60歲以上公民被定義為老年人，一個地區(qū)60歲以上老年人達到總?cè)丝诘?0%則被視為步入老齡化社會。65歲以上人口比率超過21%的話，就可以被稱為“超老齡化社會”。根據(jù)日本國立社會保障人口問題研究所的預(yù)測，日本老齡人口比例在2020年將達到26.9%，2035年老齡人口比例將達到33.4%，日本已經(jīng)毫無疑問地步入了“超老齡化社會”。
另一方面，二戰(zhàn)結(jié)束后的1947年至1949年，日本出現(xiàn)了第一個生育高峰，平均每年有270萬人出生。隨著第一次生育高峰的出生人群進入適婚年齡，1971年至1973年日本又出現(xiàn)了第二次生育高峰，最高時每年出生人口達210萬。但此后無論是出生人口數(shù)量還是總和生育率都在下降。如果一個國家的總和生育率超長時間內(nèi)低于維持人口長期穩(wěn)定發(fā)展的更替水平（2.1），被稱為少子化；如果長時間內(nèi)低于1.3，則被稱為“超少子化”。2005年日本《少子化社會白皮書》指出，日本已經(jīng)進入“超少子國家”。
根據(jù)日本國立社會保障人口問題研究所的調(diào)查估計，日本的總?cè)丝陬A(yù)計2030年為，億1，662萬人，2048年將不足一億，下降到9，913萬人，2060年預(yù)計達到8，674萬人。按照這樣的人口總數(shù)來看，勞動力人口到2060年將降到至50.9%，與此相對應(yīng)老齡人口將上升至39.9%。也就是說，1位老齡人口需要2位勞動力人口支撐，可以說成為非常嚴(yán)峻的社會問題。15歲至64歲被譽為“勞動力人口”，65歲以上可以從現(xiàn)在從事的工作上退休下來，被稱為“老年人”。在日本，國民20歲成年后需要交納年金的保險費，到“歲后可以獲取年金。實際上是現(xiàn)在的勞動力繳納的年金成為老齡人口的年金。那么隨著少子老齡化的推進，會出現(xiàn)什么社會問題呢？因為繳納年金的勞動力人口變少，獲取年金的老齡人口增加，所以人均繳納的保險費變高。這樣就導(dǎo)致經(jīng)濟負(fù)擔(dān)加重，在經(jīng)濟上養(yǎng)育孩子的經(jīng)濟能力變小，形成惡性循環(huán)。
三、日本少子老齡化的應(yīng)對策略
2018年日本原總務(wù)大臣、創(chuàng)成會議主席增田寬也在清華大學(xué)的講座“日本的人口減少及其應(yīng)多策略”中提到“要解決人口問題還需要舉全國之力，從國家層面做出政策，而且僅靠中央政府還不夠，還需要地方政府一起努力，各個部門互相協(xié)作。例如，要想解決老年人護理問題，一是要有足夠的從財政支持，二要有專業(yè)護理人才，此外還需要通過新技術(shù)包括人工智能、機器人等提升護理水平。最后，還應(yīng)在城市設(shè)計和建設(shè)上充分考慮老齡化的影響，這其中就包括了財政部、負(fù)責(zé)勞動合同人口政策的部門以及相關(guān)技術(shù)產(chǎn)業(yè)部門和負(fù)責(zé)城市開發(fā)建設(shè)的部門。”
（一）年金保險制度改革
隨著人口老齡化，每年用于支付年金的財政支出越來越多，另一方面，少子化導(dǎo)致的勞動力人口減少勞動力人口養(yǎng)育子女的經(jīng)濟負(fù)擔(dān)增大。日本政府認(rèn)識到少子老齡化是日本迫在眉睫需要解決的社會問題。在日本社會保障制度方面，進行了一系列改革。
首先，社會保障制度的收取方式進行改革。2004年開始，日本政府開始調(diào)整給付年齡，延遲退休這一提議開始興起。按照勞動法的規(guī)定60歲退休，如果本人申請，可以延遲退休年齡，同時導(dǎo)入“繼續(xù)雇傭制度”。隨著少子老齡化的推進，到2025年將要面臨更加嚴(yán)峻的少子老齡化問題。日本政府甚至提案將老齡人口的那個界限由65歲提高至70歲至75歲。另外也有提案將年金的領(lǐng)取年齡提高至70歲以后開始。其次，提高了勞動力人口的保險費用金額，增加了勞動力人口的保險費負(fù)擔(dān)。為了應(yīng)對不斷增加的保險費用額度，采取了增稅的形式。同時以發(fā)行國債的方式來實現(xiàn)。
（二）海外移民玫策調(diào)整
日本現(xiàn)在少子老齡化問題進展下去的話，勞動力人口越來越少，老齡人口越來越多。勞動力人口不足、醫(yī)療、養(yǎng)老護理等方面將面臨人手不足、養(yǎng)老金支出帶來的政府財政壓力等嚴(yán)重問題頻發(fā)。為了解決這一系列問題，日本調(diào)整了海外移民政策，如2006年的“永久居留新準(zhǔn)則”、2006年和2007年的“經(jīng)濟伙伴關(guān)系協(xié)定（EPA）”批準(zhǔn)、2008年的"30萬交換生午餐計劃”、2010年的“面向第三世界的難民的相關(guān)計劃”、2012年的“技術(shù)移民積分制度”等。內(nèi)閣府通過反復(fù)調(diào)查論證指出，如果每年引入20萬人的話，日本人口能夠維持在1億人以上，在一定程度上緩解老齡化問題。但是，海外移民也會帶來“日本的文化信仰危機”、“社會治安問題”，所以日本政府在全面開放外人勞動力人籍、永住政策以及接受國際難民等方面，持保守態(tài)度。
（三）改善育兒養(yǎng)老環(huán)境，大力發(fā)展老齡產(chǎn)業(yè)
2003年被譽為日本少子化對策元年，日本政府開始推進積極的少子化的應(yīng)對政策，制定了《關(guān)于培養(yǎng)支援下一代的當(dāng)前方針》；2004年進一步具體花了相關(guān)政策，出臺了《少子化社會對策大綱》；2013年內(nèi)閣府通過了《少子化危機緊急對策》。少子化政策實施20多年來，日本社會的保育機構(gòu)，女性在職育兒保障制度及育JL補貼等各個方面不斷完善，對緩解少子化進程發(fā)揮了一定作用。
在20世紀(jì)七十年代，日本政府提出了老齡產(chǎn)業(yè)的概念，2000年開始，老年人長期護理相關(guān)產(chǎn)業(yè)逐漸成為新領(lǐng)軍行業(yè)，與養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)相關(guān)的醫(yī)療、福利相關(guān)產(chǎn)業(yè)得到了快速發(fā)展，老年服裝、食品、保健、養(yǎng)老看護等服務(wù)行業(yè)，形成了有一定市場規(guī)模、相對成熟的老齡產(chǎn)業(yè)。
（四）導(dǎo)入人工智能及機器人
日本政府高度重視人工智能的發(fā)展，為了彌補勞動力不足，機器人及人工智能得到了廣泛的關(guān)注，被稱為“第四次產(chǎn)業(yè)革命，’。還在國家層面建立了相對完整的促進機制，希望通過大力發(fā)展人工智能，保持并擴大其技術(shù)優(yōu)勢，逐步解決人口老化、勞動力短缺、醫(yī)療及養(yǎng)老等社會問題。日本政府設(shè)立“人工智能技術(shù)戰(zhàn)略會議”，由總務(wù)省、文部科學(xué)省和經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省協(xié)作推進入工智能技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用。比如，無人售貨的商店里沒有收銀員，機器人和人工智能在汽車制造業(yè)的導(dǎo)入，能夠提高生產(chǎn)率。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療護理產(chǎn)業(yè)，讓老齡勞動能夠繼續(xù)工作，從而緩解日本社會勞動力不足。
四、結(jié)語
第7篇：人工智能培養(yǎng)計劃范文
關(guān)鍵詞：人工智能；科學(xué)技術(shù)；計算機網(wǎng)絡(luò)；優(yōu)勢；應(yīng)用；價值
人工智能技術(shù)是現(xiàn)代科技高速發(fā)展的重要成果，人們在日常生活與工作質(zhì)量的提升離不開人工智能技術(shù)的支持。在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用過程中，人工智能技術(shù)也是極其重要的參與者，人工智能技術(shù)產(chǎn)生之后，既為計算機網(wǎng)絡(luò)提供了更具價值的應(yīng)用平臺，也使得計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以為廣大計算機用戶提供更為優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，特別是在當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)信息時代背景下，人工智能所展現(xiàn)出來的立體信息知識表現(xiàn)形式，是符合歷史發(fā)展潮流的存在，同時更是實現(xiàn)人們生產(chǎn)生活高價值期待的重要體現(xiàn)[1]。
1人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢
1.1提供全面信息
與人類大腦相比，計算機的開發(fā)程度相對來說是無限的，在加工所獲取的信息時，計算機技術(shù)也表現(xiàn)出了極高的能力水平，就算是面對不熟悉的領(lǐng)域，運用計算機技術(shù)也能夠輕松的破除學(xué)習(xí)或工作的阻礙。而在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能，則能夠在保持高標(biāo)準(zhǔn)信息處理能力的同時使得信息處理過程向智能化、全面化的方向發(fā)展。為了進一步找到具有更高利用價值的信息，計算機用戶也可以在人工智能所提供的一系列與之相關(guān)的大數(shù)據(jù)信息中進行檢索，如此一來，在人工智能技術(shù)提供全面信息的支持下，人們可以學(xué)習(xí)培養(yǎng)各種知識與技能。
1.2優(yōu)化分級管理
計算機技術(shù)在全社會各個行業(yè)甚至各個工作環(huán)節(jié)都得到了普及應(yīng)用，在當(dāng)前計算機時代下，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用也成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢扇鄙俚膬?nèi)容，在此情況下，計算機使用方面的相關(guān)管理工作無疑被提出了更高的要求。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在使用過程中本身就具有一定的復(fù)雜程度，若想實現(xiàn)優(yōu)良的網(wǎng)絡(luò)管理效果，勢必要應(yīng)用一個更為強大的技術(shù)系統(tǒng)，這樣才能夠解決復(fù)雜的管理問題。但是，在傳統(tǒng)的計算機網(wǎng)絡(luò)分級管理中，由于其管理模式不具有良好的溝通能力，故而管理效果不甚理想，難以將分級管理應(yīng)用具有的功效完全發(fā)揮出來。但是當(dāng)人工智能技術(shù)出現(xiàn)之后，這一弱勢得到了很好的彌補，對于復(fù)雜程度較高的計算機系統(tǒng)，人工技術(shù)可以很好地解決網(wǎng)絡(luò)安全問題，實現(xiàn)科學(xué)、高效的管理[2]。從人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢上看，其價值主要體現(xiàn)為人工智能技術(shù)直接打破了傳統(tǒng)計算機管理形式下分級管理之間的隔閡，管理溝通能力得到提升，各個分級、各個部門以及各個環(huán)節(jié)之間信息交流共享路徑通暢，計算機安全問題也得到了良好的解決。
1.3整理模糊數(shù)據(jù)
計算機用戶在使用計算機網(wǎng)絡(luò)時不難發(fā)現(xiàn)，隨著使用時間的延長，計算機會生成許多繁雜、無序、無規(guī)律的信息數(shù)據(jù)，這些模糊的計算機信息數(shù)據(jù)若只依靠用戶自行規(guī)整提取，不僅需要耗費較多的時間與精力，對于用戶自身的計算機能力素養(yǎng)也具有一定的要求。但是，應(yīng)用人工智能技術(shù)進行模糊數(shù)據(jù)整理，工作難度就會顯著降低，人工智能在極短的時間內(nèi)就能夠準(zhǔn)確地將主線信息提取出來，其次開展有效的邏輯推理，可以為計算機用戶節(jié)省大量的時間[3]。從另一角度上說，計算機技術(shù)日新月異，在計算機網(wǎng)絡(luò)時刻都處于更新發(fā)展的時代進程中，傳統(tǒng)的計算機管理手段已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足計算機技術(shù)工作的實際需求，因此，通過人工智能技術(shù)更新相應(yīng)的計算機管理手段，則是輔助計算機技術(shù)升級，創(chuàng)新計算機管理手段的關(guān)鍵所在。
2人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用
2.1計算機網(wǎng)絡(luò)管理和評估
眾所周知，計算機網(wǎng)絡(luò)中充斥著海量的信息，且信息內(nèi)容包羅萬象，并且具有實時共享的特征，故而在應(yīng)用計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)時決不能夠只是依靠人力來實施計算機網(wǎng)絡(luò)的全面管理。為了促使計算機網(wǎng)絡(luò)管理范圍、管理效率都能夠達到標(biāo)準(zhǔn)程度，積極地應(yīng)用人工智能十分必要，通過將先進的管理理念與管理技術(shù)將眾多計算機網(wǎng)絡(luò)充分糅合到一起，可以有效地提升計算機網(wǎng)絡(luò)管理水平。針對不同的計算機應(yīng)用設(shè)備，計算機用戶需要明確自身的使用需求，只有這樣才能夠有針對性、科學(xué)化地選擇好相應(yīng)的人工智能技術(shù)編程程序。即使是在使用過程中發(fā)生故障，有了人工智能技術(shù)的支撐，計算機網(wǎng)絡(luò)也能夠給出科學(xué)、合理的網(wǎng)絡(luò)評估分析，進而再利用人工智能技術(shù)對相關(guān)的故障問題開展專業(yè)化解決手段。總而言之，在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能開展管理工作，憑借其突出的計算能力，可以高效率地為計算機用戶提供高準(zhǔn)確率的計算機管理報告，最終為計算機用戶的計劃、方案、評估、決策等工作提供強而有力的高價值管理信息基礎(chǔ)。
2.2加強網(wǎng)絡(luò)安全保障
計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在社會各行各業(yè)以及人們的日常生活中都有了全面的普及應(yīng)用，但凡事皆有兩面性，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在便捷了人們生活與工作效率的同時，同樣也會帶來一定的風(fēng)險。在具體的計算機網(wǎng)絡(luò)使用過程中，為了解決網(wǎng)絡(luò)安全問題，也可以積極地應(yīng)用人工智能技術(shù)[4]。人工智能技術(shù)能夠為計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提供全程的實時監(jiān)控，對于計算機在使用網(wǎng)絡(luò)的過程中，人工智能技術(shù)的實時監(jiān)控功能能夠及時地反映出用戶有可能遇到的問題，并且對這些問題提前做好應(yīng)對準(zhǔn)備。例如，在用戶上網(wǎng)時，對于一些來路不明的計算機信息，人工智能技術(shù)就能夠充當(dāng)?shù)钟獠總Φ钠琳希ㄟ^發(fā)揮相應(yīng)的識別與阻攔功能來過濾、阻擋掉有可能對計算機網(wǎng)絡(luò)安全造成威脅的信息，以此為計算機網(wǎng)絡(luò)的正常運行提供安全的環(huán)境，減少外界干擾因素出現(xiàn)。又或者在智能防火墻應(yīng)用方面，只要人工智能技術(shù)發(fā)現(xiàn)有外部侵害計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的可能性，就能夠通過智能防火墻及時作出反應(yīng)，避免病毒在計算機中的傳播，防止給用戶的重要信息造成威脅。并且，為了能夠更加清晰地提示計算機用戶，人工智能技術(shù)也可以根據(jù)所過濾掉的信息來形成一份完整的信息數(shù)據(jù)報告，以此來及時提醒用戶，使其對計算機安全問題有一個更加清晰的認(rèn)識。總而言之，人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用中能夠精準(zhǔn)地抓住脈絡(luò)并具有瞬時反應(yīng)能力去快速解決，對于加強網(wǎng)絡(luò)安全保障措施具有極高的針對性。
2.3維護信息私密性
人們在使用計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)時最為關(guān)心的問題就是計算機網(wǎng)絡(luò)信息的安全性與完整性，特別是在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代背景下，計算機網(wǎng)絡(luò)中蘊含著豐富且大量的計算機用戶的私密性信息，若此時計算機網(wǎng)絡(luò)信息安全性得不到保障，信息流失，輕則危害計算機應(yīng)用安全，當(dāng)用戶私密性信息成為不法分子的犯罪資源，甚至還會造成更大的經(jīng)濟、人身損失。在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用相應(yīng)的人工智能，計算機網(wǎng)絡(luò)中的信息無疑得到了更為堅實的保護，信息四模型維護也得以進一步加強。例如，在登錄計算機時，計算機智能系統(tǒng)會對登錄信息進行驗證，判定其是否為用戶本人或者用戶所授權(quán)的登錄行為，對于一些信息不明或者違背規(guī)則的登錄，智能系統(tǒng)則會自動阻止登錄行為。部分人工智能系統(tǒng)還會將此次不法登錄記錄發(fā)送到計算機用戶的其他移動設(shè)備上，讓用戶對計算機登錄情況進行進一步的確認(rèn)，充分保障計算機網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部信息[5]。近年來隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)加強了對私密性信息的保護，因此人們也會越來越放心地將自己的信息存儲與計算機設(shè)備上，此時，人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)中也體現(xiàn)出了更高的應(yīng)用價值。
2.4生物特征識別技術(shù)
人工智能技術(shù)在生物特征識別管理功能上同樣具有很高的應(yīng)用價值，無論是人們智能手機上的指紋解鎖、面容解鎖還是企業(yè)辦公用打卡設(shè)備中人臉、指紋識別功能，這些應(yīng)用都充分地體現(xiàn)出了科學(xué)技術(shù)發(fā)展下的社會進步形態(tài)。具體來說，人們在利用手機支付時，不少用戶都開通了指紋密碼或面容密碼，這不僅減少了輸入密碼的煩瑣程度，也更大程度地保障了手機信息的安全性，即使是遇到手機丟失的情況，在缺少手機用戶指紋或面容的情況下也無法進行金錢交易，這讓用戶在平臺上的資金得到了很大的保障[6]。不過值得注意的是，盡管人工智能技術(shù)具有先進的生物特征識別能力，但是在日常生活中對于個人私密信息的保管還是需要加強重視，例如不少違法犯罪分子有可能利用用戶無心遺留在各處的指紋來竊取用戶重要信息，不過這一現(xiàn)象也進一步表明，人工智能技術(shù)的發(fā)展并沒有達到天花板水平，還需要不斷地加強信息隱蔽性的管理，對于生物特征識別技術(shù)還要進一步更新，只有這樣才能使其更好地為計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)[7]。
第8篇：人工智能培養(yǎng)計劃范文
關(guān)鍵詞：智能科學(xué)與技術(shù)；課程體系；培養(yǎng)管理
1背景
智能科學(xué)與技術(shù)是當(dāng)前科學(xué)研究和工程實踐的理論與技術(shù)發(fā)展的前沿領(lǐng)域，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是一個多學(xué)科交叉的跨應(yīng)用領(lǐng)域?qū)I(yè)Ⅲ。智能科學(xué)技術(shù)的發(fā)展將把整個信息科學(xué)技術(shù)推向“智能化”的高度，這正是當(dāng)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展的大趨勢，對于這方面人才的需求也越來越迫切。智能科學(xué)與技術(shù)培養(yǎng)掌握堅實智能科學(xué)與技術(shù)基本理論和系統(tǒng)專門知識，具備作為工程師或領(lǐng)導(dǎo)者及公民的良好人文修養(yǎng)，具有從事科學(xué)研究、工程設(shè)計、教學(xué)工作或獨立擔(dān)負(fù)本專業(yè)技術(shù)工作能力，深入了解國內(nèi)外智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域新技術(shù)和發(fā)展動向，能結(jié)合與本學(xué)科有關(guān)的實際問題進行創(chuàng)新研究或工程設(shè)計的高級專門人才。
高校應(yīng)穩(wěn)妥發(fā)展與完善智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的本科生教育，夯實本科教育基礎(chǔ)并積極創(chuàng)造條件，大力開展創(chuàng)新教學(xué)，努力培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識、創(chuàng)新精神和工程實踐能力，使之成為具有系統(tǒng)技術(shù)基礎(chǔ)理論、專業(yè)知識和基本技能，良好科研素質(zhì)和較強創(chuàng)造能力的智能科學(xué)與技術(shù)工程師。
2教學(xué)計劃與教學(xué)管理分析
智能科學(xué)與技術(shù)屬于計算機類專業(yè)，其必修課程設(shè)計原則是使學(xué)生具備計算機科學(xué)與工程的基礎(chǔ)理論知識，尤其是大類專業(yè)招生教學(xué)的院校，通識課程主要是數(shù)學(xué)、物理文化基礎(chǔ)，強調(diào)扎實的自然科學(xué)基礎(chǔ)。專業(yè)教學(xué)的特色體現(xiàn)在專業(yè)必修和專業(yè)選修課程，專業(yè)必修課一般分為數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和專業(yè)課程。計算機類專業(yè)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程一般包括線性代數(shù)、微積分、離散數(shù)學(xué)、微分方程、概率與統(tǒng)計、數(shù)值計算等；專業(yè)課程一般包括程序設(shè)計基礎(chǔ)、高等程序設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、計算機組成與結(jié)構(gòu)、數(shù)字電路與邏輯設(shè)計等。
2.1學(xué)分
本科培養(yǎng)計劃的學(xué)分中，國內(nèi)外大學(xué)學(xué)分總數(shù)趨勢是逐步減少，追求少而精。國內(nèi)院校一般在130～190學(xué)分之間，如北京大學(xué)為150學(xué)分，清華大學(xué)為1 70學(xué)分，東南大學(xué)與浙江大學(xué)均為160學(xué)分，還有16學(xué)時為1學(xué)分的，也有18學(xué)時為1學(xué)分的。
中國臺灣的大學(xué)一般在130學(xué)分左右。臺灣交通大學(xué)最低畢業(yè)學(xué)分為128學(xué)分，其中必修課程須達76學(xué)分（共同必修58學(xué)分+資工組核心須達分+（資工組副核心課程學(xué)分+另2組核心課程學(xué)分）），專業(yè)選修本系課程須達12學(xué)分，其他選修課程須達12學(xué)分，通識課程須達28學(xué)分（含外語課程必修8學(xué)分）。臺灣“中央大學(xué)”為136學(xué)分，臺灣“清華大學(xué)”為136學(xué)分，其中必修和必選學(xué)分126，其他與導(dǎo)師商量決定。
美國的大學(xué)各校差異較大。美國的學(xué)分計算有4學(xué)期制、兩長一短制及兩學(xué)期制，其中加州大學(xué)伯克利分校為120學(xué)分，麻省理工大學(xué)為90學(xué)分，加州大學(xué)洛杉磯分校為186學(xué)分，斯坦福大學(xué)為180學(xué)分。
2.2教學(xué)管理
在教學(xué)管理上，斯坦福大學(xué)給學(xué)生提供了非常寬松的自由發(fā)展空間。新生入校后不分專業(yè)、不分學(xué)院。除了醫(yī)學(xué)院和法學(xué)院學(xué)生需要經(jīng)過一定的選拔程序外，本科生可以在入學(xué)后的前一個學(xué)期適當(dāng)時候隨意選擇專業(yè)，并且選擇專業(yè)后允許更改，只要畢業(yè)時滿足專業(yè)培養(yǎng)方案即可。
國內(nèi)的浙江大學(xué)是較早實行按大類招生的學(xué)校之一，分為大類培養(yǎng)、專業(yè)培養(yǎng)和特殊培養(yǎng)3類，前兩年不分專業(yè)，按學(xué)科分類集中培養(yǎng)。
臺灣的大學(xué)專業(yè)也是按大類完成前期的基礎(chǔ)課程，再分小專業(yè)完成各學(xué)程，包括基礎(chǔ)課、核心課和進階課。
教學(xué)分組是現(xiàn)在的主流課程架構(gòu)，也是體現(xiàn)專業(yè)方向的主要形式，分組課程是體現(xiàn)專業(yè)特色的課程組。國內(nèi)清華大學(xué)采用的是分組教學(xué)；臺灣的大學(xué)基本上采用的是以教學(xué)方向分組的方式，臺灣的大學(xué)教學(xué)分為課程與修業(yè)、學(xué)分學(xué)程。
2.3實驗與實踐教學(xué)
計算機類專業(yè)各大院校都強調(diào)課程實驗與實驗教學(xué)，而目前課程該如何進行教學(xué)？這不僅是實驗問題，如何以工程教育專業(yè)論證為目標(biāo)，怎樣使教學(xué)目標(biāo)達到畢業(yè)要求是關(guān)鍵。做中學(xué)是主流實驗教學(xué)方式，尤其是美國的大學(xué)，大作業(yè)體現(xiàn)的是實驗與理論教學(xué)的結(jié)合，是考查學(xué)生是否理解理論知識的重要途徑。學(xué)生不僅能夠?qū)W習(xí)扎實的數(shù)學(xué)和計算機專業(yè)知識，還進行大量的實踐創(chuàng)新訓(xùn)練。麻省理工大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、加州大學(xué)洛杉磯分校、斯坦福大學(xué)都屬于實踐創(chuàng)新性教學(xué)模式。例如，斯坦福大學(xué)程序設(shè)計范式課程重點比較C、C++、Java的特點和難點，每1～2周有一次大作業(yè)，針對不同的任務(wù)，要求學(xué)生用不同的語言實現(xiàn)，使學(xué)生加深理解各類編程語言的應(yīng)用場合；麻省理工大學(xué)的課程計劃是必須先修12學(xué)分的實驗課程，再修3門或4門核心課程，最后選擇3門方向?qū)W科和1門關(guān)于該方向的實驗課、2門專業(yè)拓展課。
3智能科學(xué)與技術(shù)課程體系分析
智能科學(xué)與技術(shù)課程體系在智能基礎(chǔ)理論研究的基礎(chǔ)上，需要安排基礎(chǔ)性、通用性、關(guān)鍵性的智能技術(shù)研究，主要包括感知技術(shù)和信息融合技術(shù)；自然語言處理與理解技術(shù)；知識處理（認(rèn)識）技術(shù)，包括知識提煉、知識分類、知識表示技術(shù)等；機器學(xué)習(xí)技術(shù)，特別是統(tǒng)計與規(guī)則相結(jié)合的學(xué)習(xí)技術(shù)；決策技術(shù)，即知識演繹技術(shù)特別是不確定推理技術(shù)等；策略執(zhí)行技術(shù)，即控制與調(diào)節(jié)技術(shù)；智能機器人技術(shù)，特別是面向?qū)ｉT領(lǐng)域的智能機器人技術(shù)；智能機器人之間的合作技術(shù)；基于自然語言理解的智能人機交互與合作技術(shù)；智能信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。
國內(nèi)最早創(chuàng)辦智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的學(xué)校包括北京大學(xué)，西安電子科技大學(xué)是第2批開始培養(yǎng)智能專業(yè)學(xué)生的院校。北京大學(xué)的本科教學(xué)計劃中，專業(yè)必修課程（2分）包括：①專業(yè)數(shù)學(xué)/理論基礎(chǔ)（15學(xué)分）：算法分析與設(shè)計、集合論與圖論、概率統(tǒng)計A、代數(shù)結(jié)構(gòu)與組合數(shù)學(xué)、數(shù)理邏輯；②硬件與系統(tǒng)基礎(chǔ)（分）：數(shù)字邏輯設(shè)計、微機原理和信號與系統(tǒng)；③智能基礎(chǔ)（5學(xué)分）：腦與認(rèn)知科學(xué)與人工智能基礎(chǔ)。專業(yè)限選課程（15學(xué)分）包括信息論基礎(chǔ)、計算方法B、數(shù)字邏輯設(shè)計實驗、微機實驗、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法實習(xí)、機器感知和智能處理實驗、智能多媒體信息系統(tǒng)實驗。選修組合課程（29～32學(xué)分）：學(xué)生按照自己的興趣，參考智能的2個專業(yè)方向推薦專業(yè)課組合，自行選擇，至少選修20學(xué)分的智能專業(yè)課程。公共核心+專業(yè)方向+新技術(shù)及其他：①公共核心課程（分）：智能科學(xué)技術(shù)導(dǎo)論、模式識別基礎(chǔ)、生物信息處理、智能信息處理；②專業(yè)方向課程（11～15學(xué)分）：機器感知與智能機器人方向、智能信息處理與機器學(xué)習(xí)方向、新技術(shù)及其他。
西安電子科技大學(xué)智能專業(yè)主要課程包括電路分析理論、信號與系統(tǒng)、數(shù)字信號處理、數(shù)字電路及邏輯設(shè)計、模擬電子技術(shù)基礎(chǔ)、微機原理與系統(tǒng)設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、軟件工程、人工智能概論、算法設(shè)計與分析、最優(yōu)化理論與方法、機器學(xué)習(xí)、計算智能導(dǎo)論、模式識別、圖像理解與計算機視覺、智能傳感技術(shù)、移動通信與智能技術(shù)、智能控制導(dǎo)論、智能數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)信息檢索、智能系統(tǒng)平臺專業(yè)實驗等課程及30多門選修課程。
建議各學(xué)?？梢愿鶕?jù)學(xué)院教學(xué)特色與實際需求，設(shè)計專業(yè)核心課程。北京大學(xué)偏重“信息處理”，湖南大學(xué)偏重“智能系統(tǒng)”，但需要強調(diào)的一個前提就是智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)屬于大計算機類，更需要大EECS專業(yè)的基礎(chǔ)。編程、電路、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算機系統(tǒng)這五大核心基礎(chǔ)就是大EECS；其次是專業(yè)，計算機以系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、編譯、數(shù)據(jù)庫五大經(jīng)典專業(yè)核心課為主，湖南大學(xué)的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)強調(diào)系統(tǒng)，因此信號與系統(tǒng)、操作系統(tǒng)、嵌入式系統(tǒng)、人工智能是最基本的專業(yè)核心課，然后再分不同的分支。湖南大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)核心課程包括人工智能概論、機器學(xué)習(xí)、計算智能導(dǎo)論、模式識別、智能控制導(dǎo)論、智能數(shù)據(jù)挖掘、機器人學(xué)等；研究學(xué)位課程包括模式識別、人工智能等，主要體現(xiàn)為智能科學(xué)與技術(shù)基礎(chǔ)（人工智能概論、機器學(xué)習(xí)、計算智能導(dǎo)論、模式識別）、核心（智能控制導(dǎo)論、智能數(shù)據(jù)挖掘）和應(yīng)用（機器人學(xué)）。
4結(jié)語
（1）在課程計劃實施過程中，教師需要遵循課程的時序圖，即描述課程的進階關(guān)系，從本科直到研究生，同時還可以實行一定的修課限制，如臺灣交通大學(xué)計算機概論與程式設(shè)計和面向?qū)ο蟪淌皆O(shè)計兩科皆不及格者不得修數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法概論，若數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不及格不能修算法設(shè)計課程等。
（2）程序設(shè)計類課程用上機程序能力考試來設(shè)置合格條件，如臺灣交通大學(xué)基礎(chǔ)程式設(shè)計及格條件為通過“程式能力鑒定”，湖南大學(xué)則以CCF―CSP軟件能力測試作為程序設(shè)計課程通過的考核標(biāo)準(zhǔn)。
（3）鼓勵學(xué)生參與項目、競賽等課外科技活動，如臺灣“清華大學(xué)”的綜合論文訓(xùn)練是由具有同等水平的項目訓(xùn)練成果或SRT（student research training）計劃項目以及其他課外科技活動成果經(jīng)認(rèn)定后代替的。
（4）精煉的課程教學(xué)。核心課程應(yīng)該精且必須加強課程實驗，只有對方法和理論有正確的認(rèn)識才能掌握這門課程，而動手完成實驗才能真正融會貫通。麻省理工大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、加州大學(xué)洛杉磯分校的學(xué)生具備扎實的數(shù)學(xué)和計算機專業(yè)知識后，都需要進行大量的實踐創(chuàng)新訓(xùn)練。
第9篇：人工智能培養(yǎng)計劃范文
關(guān)鍵詞 : 人工智能;人力資源服務(wù)業(yè);服務(wù)模式;創(chuàng)新;
一、引言
隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能應(yīng)用到很多領(lǐng)域，目前在人力資源服務(wù)業(yè)中也有了較為成熟的應(yīng)用，并且未來可能發(fā)揮更重要的作用。在2017年7月，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》了相關(guān)細(xì)則，明確指出了當(dāng)下人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)，到2030年時，中國人工智能的相關(guān)理論以及總體技術(shù)將得到更大發(fā)展和完善，總體技術(shù)水平達到世界領(lǐng)先水平；明確提出要將人工智能的地位提升到國家戰(zhàn)略發(fā)展方向?qū)用?，這也意味著政府將大力支持相關(guān)的企業(yè)發(fā)展。行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，2017年，全球人工智能投資規(guī)模大概400億美元，其中中國達到280億，占比近70%。與此同時，AI技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展也給中國人力資源服務(wù)業(yè)帶來了更多的沖擊和變革。
二、人工智能時代人力資源服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
（一）人工智能時代人力資源技術(shù)更豐富。
人工智能改變了人們的生活方式。AI技術(shù)的蓬勃發(fā)展，更極大程度地改變了當(dāng)下的服務(wù)業(yè)現(xiàn)狀和人們的生活方式。其中衍生出來的定位技術(shù)、語音技術(shù)、人臉識別、VR虛擬等漸漸融入到人們的生活之中，同時也促使著很多企業(yè)、家庭、學(xué)校等開展信息化的智能建設(shè)。生活逐漸走向人工智能化，不僅大大提升了工作效率，節(jié)省時間，還能不斷創(chuàng)新當(dāng)下的管理模式。對于企業(yè)人力資源管理來說，新一代的人工智能信息技術(shù)給創(chuàng)新企業(yè)培訓(xùn)和管理機制等帶來新的生命力。
（二）人工智能促進人力資源業(yè)務(wù)升級。
目前，人工智能在人力資源招聘業(yè)務(wù)中也得到了很有效的應(yīng)用。例如，招聘時AI工具能夠減少人力資源成本，通過初步的問詢來獲取到候選人的基本信息，再通過網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的審查來篩選出一部分更合適的候選人。此外，AI還可以響應(yīng)一些查詢功能，實現(xiàn)快速填寫申請，針對性篩選申請人，這就極大程度地提升了效率，簡化了當(dāng)下的候選流程，提升了候選人的體驗感。
圖1 全球智能人力資源典型企業(yè)圖
在實際的人才招聘過程中，通過AI機器人和虛擬界面的使用實現(xiàn)了候選人的初步信息篩選，對其綜合素質(zhì)、專業(yè)能力等進行評定，這也意味著企業(yè)的面試效率會大幅度提升，能夠更加針對性的選擇適合企業(yè)發(fā)展的人才，對其各項標(biāo)準(zhǔn)進行量化。
總之，企業(yè)在使用人工智能的處理中，要更多的結(jié)合自身實際情況，緊隨時代的發(fā)展趨勢，不斷對傳統(tǒng)的單一體制進行革新，創(chuàng)新企業(yè)的各項管理體系，通過智能選才、智能留才、智能共享的模式來提升企業(yè)的實際效益。
（三）人工智能促進人力資源行業(yè)發(fā)展。
隨著不斷提高的市場需求，我國人力資源行業(yè)的各類服務(wù)已初具規(guī)模，如獵頭、人才中介、管理咨詢、網(wǎng)上招聘等，在人力資源行業(yè)中，一些龍頭企業(yè)也開始為客戶提供“一站式”服務(wù)，增強競爭力，提升企業(yè)能力，使服務(wù)業(yè)機構(gòu)更加完善。當(dāng)下，人力資源行業(yè)中的人才中介、獵頭、網(wǎng)絡(luò)招聘管理、咨詢等都已經(jīng)形成了較大的發(fā)展規(guī)模，很多人力資源服務(wù)企業(yè)也進行了信息化的建設(shè)，為客戶提供一站式服務(wù)。在如今智能化的管理體系改革之下，保留了傳統(tǒng)人力資源系統(tǒng)中的優(yōu)良傳統(tǒng)，同時增加了員工線上招聘、績效評估以及員工關(guān)系管理、線上開發(fā)等環(huán)節(jié)，使其人工智能朝著更加普及、更多層次的方向發(fā)展，讓員工和客戶都成為現(xiàn)代人力資源管理體系的使用者。同時，也在自然語言處理、圖像識別、數(shù)據(jù)挖掘等方面已經(jīng)有了較為成熟的應(yīng)用。（圖1)
三、人工智能時代人力資源服務(wù)業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
（一）人力資源服務(wù)業(yè)專業(yè)人才短缺。
目前，人工智能技術(shù)成為了未來競爭的戰(zhàn)略性領(lǐng)域，因而集人力資源管理專業(yè)知識與AI技術(shù)甚至大數(shù)據(jù)分析能力于一身的復(fù)合型人才極為短缺。近年來，這種人才短缺的狀況愈加嚴(yán)重，據(jù)調(diào)查，我國某些地區(qū)目前這種復(fù)合型專業(yè)人員嚴(yán)重缺失，從而造成了很多行業(yè)發(fā)展緩慢甚至滯留不前。比如，對于很多大型企業(yè)來說，人力、物力等成本較為豐富，在信息化以及智能建設(shè)過程中也會處于領(lǐng)先地位。而對于一些小型企業(yè)來講，受到物力、財力等各方面的制約，無法使用成本較高的人工智能設(shè)備，這種情況也會限制相應(yīng)的信息化建設(shè)，雖然在當(dāng)下通過人才共享形式能夠緩解人才短缺等問題，但是從長遠(yuǎn)的發(fā)展角度來看，人力資源服務(wù)的綜合性人才仍然有著較大的缺口，要徹底解決這一問題，必須重視復(fù)合型人才的培養(yǎng)。
（二）產(chǎn)業(yè)鏈條需拓展。
由于我國對于人力資源的整合力度較差，其發(fā)展歷史較短，可發(fā)展的空間依然較大，與國外許多發(fā)達國家相比，它還處于起步階段，尚未形成完善的產(chǎn)業(yè)鏈，以至于我國人力資源產(chǎn)業(yè)鏈相對來說不完整。在競爭日趨激烈的現(xiàn)代社會，若想不落后于世界的腳步，就要合理拓展產(chǎn)業(yè)鏈條。在2018年推出的《人力資源市場暫行條例》中明確提到要大力發(fā)展人力資源服務(wù)機構(gòu)，為此要建立起更加完善的產(chǎn)業(yè)鏈條，提升人力資源的整合力度，推進精細(xì)化管理，不斷的提升國際地位。而中國作為人力資源大國，對其服務(wù)業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)調(diào)整也應(yīng)當(dāng)契合當(dāng)下的國際發(fā)展趨勢，不斷的提升人力資源服務(wù)業(yè)的地位，更好地整合當(dāng)下的人才，才能完美發(fā)揮人才的重要作用。
（三）服務(wù)體系需完善。
對于人工智能時代的發(fā)展來說，許多人力資源的服務(wù)業(yè)都集中于職業(yè)介紹和人才招聘之中，發(fā)展的范圍較為局限；另外，內(nèi)部也缺乏完善的理論體系，很多產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)并不合理，分工不明確，服務(wù)不細(xì)化，這些都會影響到人力資源服務(wù)業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。再次，當(dāng)下其主要利潤來源于提供供求信息等初級產(chǎn)品，缺乏高附加值、高技術(shù)含量的服務(wù)產(chǎn)品。此外，新項目開發(fā)過程周期較長，對客戶的實際需求了解不全面，做出的服務(wù)產(chǎn)品很難完全符合客戶需求，所以產(chǎn)品缺少個性化和差異化。因此，在長遠(yuǎn)的發(fā)展角度來看，缺乏合理性和完善性，加之城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡和區(qū)域結(jié)構(gòu)不合理等一系列客觀環(huán)境因素，并不能夠完全滿足中國當(dāng)下日益增長的人力資源服務(wù)需求。
四、人力資源服務(wù)企業(yè)創(chuàng)新策略
（一）培養(yǎng)復(fù)合型人力資源服務(wù)業(yè)專業(yè)人才。
首先，對于當(dāng)下的人力資源服務(wù)行業(yè)來說，積極培養(yǎng)復(fù)合型人力資源人才是大勢所趨，因此許多高?？梢越⑵鸶嗟娜肆Y源相關(guān)專業(yè)，積極地進行校企聯(lián)合，培養(yǎng)出行業(yè)發(fā)展所需的綜合性人才。高校應(yīng)當(dāng)與一些知名的培訓(xùn)機構(gòu)和企業(yè)公司達成長期合作，為學(xué)生提供實習(xí)的基地，也能夠使得學(xué)生更好地完成理論向?qū)嵺`的轉(zhuǎn)化。通過專業(yè)導(dǎo)師以及行業(yè)人員的帶領(lǐng)，提升對于整個行業(yè)的認(rèn)知度以及專業(yè)水平，學(xué)校也可以將其納入到相關(guān)的人才培養(yǎng)計劃之中。其次，還要不斷拓寬人力資源服務(wù)領(lǐng)域，更多與AI技術(shù)等新技術(shù)融合，增強自身競爭力。要想提升競爭力和自身的綜合實力，首先就要完善相關(guān)的人力資源服務(wù)業(yè)的管理制度，為接下來的長遠(yuǎn)發(fā)展提供更好的理論指導(dǎo)方針。再者，要想更好地促進人力資源服務(wù)業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展，就要進一步與相關(guān)的政府部門、行業(yè)協(xié)會、高校、科研機構(gòu)等達成緊密合作。緊隨當(dāng)下的時展趨勢，了解人力資源市場的實時發(fā)展動態(tài)和行業(yè)內(nèi)在規(guī)律，通過科學(xué)的總結(jié)當(dāng)下的發(fā)展情況來提出新的發(fā)展思路，通過跨界聯(lián)合與企業(yè)之間達成共贏，探索當(dāng)下人力資源服務(wù)領(lǐng)域的新方向，增強自身的價值產(chǎn)業(yè)和核心競爭力。
（二）產(chǎn)業(yè)鏈條多元化。
由于人力資源的服務(wù)業(yè)涉及到的范圍和領(lǐng)域較為廣泛，因此完善產(chǎn)業(yè)鏈條，構(gòu)建更加科學(xué)的管理機制尤為重要，很多企業(yè)講究的是工作效率，更注重服務(wù)中的完善性。這種情況下人力資源服務(wù)行業(yè)要提供服務(wù)的多元化和鏈條化，注重產(chǎn)業(yè)模式的打造，積極實現(xiàn)服務(wù)對象的跨界，不斷的革新當(dāng)下的管理理念和思維，為顧客提供更加個性化的服務(wù)。
隨著管理理念的不斷進步，企業(yè)內(nèi)部的員工、HR等從事人力資源服務(wù)的對象，其相應(yīng)的工作方式也應(yīng)當(dāng)積極革新。在當(dāng)下，服務(wù)對象面臨著多元化的發(fā)展趨勢，因此想要制定出更加完善的服務(wù)方案，就要密切關(guān)注服務(wù)客戶的需求動向，并以此來做出相應(yīng)的數(shù)據(jù)報告和分析，進一步降低成本，提升工作效率。
在人力資源服務(wù)模式的探索過程中，服務(wù)客戶應(yīng)當(dāng)作為第一宗旨。服務(wù)客戶應(yīng)該細(xì)化到特定的人，包括職業(yè)技能培訓(xùn)、員工、求職者等一系列特定的角色。除此之外，還需要拓展到職業(yè)生涯規(guī)劃、求職者培訓(xùn)和再利用的整體產(chǎn)業(yè)鏈，為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供領(lǐng)導(dǎo)力培訓(xùn)、團隊管理和溝通技能等培訓(xùn)。
在多元化經(jīng)濟中，也要注意服務(wù)提供渠道的變化。在傳統(tǒng)的服務(wù)渠道中，所有的服務(wù)都是由員工提供的，然而隨著時代的發(fā)展和服務(wù)方式變革的不斷進步，機器人和軟件在服務(wù)提供中的地位越來越高。經(jīng)紀(jì)人和平臺將取代之前的供應(yīng)商，直接提供服務(wù)。
隨著時代的進步，經(jīng)濟不斷發(fā)展，與其他行業(yè)跨界融合的趨勢也需要體現(xiàn)在多元化上。在新常態(tài)經(jīng)濟下，新零售等變革需要重點關(guān)注。借鑒這一理念，人力資源企業(yè)也需要關(guān)注“人力資源+保險”和“人力資源+零售”的方向，以此來探索跨界產(chǎn)業(yè)鏈融合發(fā)展。2020年3月1日，《中國人力資源服務(wù)業(yè)白皮書2010》正式。據(jù)介紹，“十一五”期間，我國人力資源服務(wù)業(yè)在多方面取得了很大進步，有了巨大的發(fā)展?！笆濉逼陂g，我國人力資源服務(wù)業(yè)信息化程度將不斷深化，產(chǎn)業(yè)鏈將趨于完整，鏈條發(fā)展將更加精細(xì)。
（三）服務(wù)體系完整化
1、服務(wù)結(jié)構(gòu)智能化。
當(dāng)下科技的飛速發(fā)展為人工智能提供了堅實的基礎(chǔ)和保障，服務(wù)體系在人力資源服務(wù)模式的完善過程中更應(yīng)該依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計算等技術(shù)，來確?？萍己腿肆δ軌蚋行У娜诤?。在相應(yīng)的服務(wù)結(jié)構(gòu)智能化的過程中，主要依賴于科學(xué)和技術(shù)，比如通過各類數(shù)據(jù)庫以及信息化工具的使用來達到管理成本的降低，工作效率的提升等。而智能化的建設(shè)主要注重人工智能和互聯(lián)網(wǎng)的工作模式，比如“互聯(lián)網(wǎng)+招聘”、“互聯(lián)網(wǎng)+社?！薄ⅰ盎ヂ?lián)網(wǎng)+服務(wù)”等這些工具的使用，極大程度地改變了人們當(dāng)下的生活方式，將日常的生活推向智能化建設(shè)，同時引入了區(qū)塊鏈等技術(shù)，通過大數(shù)據(jù)人工智能等方式來打造人力資源服務(wù)公司的一些智能化平臺，實現(xiàn)服務(wù)效率的提升。
2、服務(wù)領(lǐng)域擴大化。
建立起更加完善的服務(wù)制度體系以及相關(guān)的指標(biāo)核算方式能夠進一步提高服務(wù)效率，并且增強與企業(yè)部門、行業(yè)協(xié)會、高校科研機構(gòu)的密切合作也能夠增強對于人力資源市場的了解程度，掌握行業(yè)的最新動態(tài)，因此人力資源服務(wù)機構(gòu)可以根據(jù)相應(yīng)的發(fā)展趨勢來制定服務(wù)模式和企業(yè)策略，實現(xiàn)人才資源的最大整合，進一步提升自身的價值和競爭力。
3、服務(wù)模式精細(xì)化。
為了進一步提升市場占有率，人力資源服務(wù)的模式應(yīng)當(dāng)進行積極革新，不斷的進行工作和責(zé)任細(xì)化，在細(xì)化過程中，應(yīng)當(dāng)設(shè)立起一定的客觀標(biāo)準(zhǔn)，首先要進行群體定位，細(xì)化服務(wù)點。比如，兼職招聘、高端人才招聘、海外人才招聘等應(yīng)當(dāng)劃分在不同的維度，并且通過不同客戶的實際需求來設(shè)定更為合適的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，能夠更好地進行服務(wù)環(huán)節(jié)細(xì)分，提升客戶的滿意度，達到市場擴容，以此能夠促進市場競爭優(yōu)勢，獲得價值最大化的產(chǎn)業(yè)鏈。
4、服務(wù)模式豐富化。
隨著人工智能的發(fā)展，企業(yè)可以引進體驗式服務(wù)、一對一專人服務(wù)、自助式服務(wù)三種方式豐富服務(wù)模式。體驗式服務(wù)是來源于體驗經(jīng)濟，是一種服務(wù)于客戶的新思路，基于客戶的內(nèi)心和心理需求，從而定制出個性體驗式服務(wù)。并且，大量研究表明，體驗的改變可以促進行為的不自覺的改變?！耙粚σ弧睂Ｈ朔?wù)是為客戶以及特殊化服務(wù)客戶所提供的最具個性化的服務(wù)。通過一對一專人服務(wù)能夠更好的提供針對性的服務(wù)措施，帶給客戶滿意的體驗感，尤其是在2020年經(jīng)歷過疫情之后，很多服務(wù)機構(gòu)進行一對一專人服務(wù)，能夠更好地根據(jù)企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r來制定相應(yīng)的解決方案，保證在當(dāng)下供給改革，在企業(yè)全面轉(zhuǎn)型的過程中，使得企業(yè)更好地與時展接軌。自助式服務(wù)就是在整個服務(wù)的過程中，沒有他人的幫助，只有自己一個人享受服務(wù)的全過程，這更加體現(xiàn)了智能化與服務(wù)的一體化。能夠成功地體現(xiàn)出人力資源服務(wù)的優(yōu)勢，不僅健全了當(dāng)下的管理模式，還能夠通過信息化的智能系統(tǒng)來推行各項政策。
現(xiàn)在，越來越多的企業(yè)都將人力資源看作企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展的主要競爭力，因此要積極完善相關(guān)的人力資源體系管理，充分發(fā)揮企業(yè)中人力資源的重要作用，同時借助第三方服務(wù)機構(gòu)來健全當(dāng)下的管理體制。尤其對于目前的經(jīng)濟發(fā)展來說，人力資源的系統(tǒng)化管理，對于企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展有著重要的戰(zhàn)略意義，為企業(yè)建立了一個更加全面、規(guī)范的網(wǎng)絡(luò)工作平臺。
在企業(yè)角度來說，降低企業(yè)服務(wù)成本和提高企業(yè)服務(wù)水平的最佳途徑就是積極推進客戶自助服務(wù)，同時，也是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)信息服務(wù)的創(chuàng)新理念和創(chuàng)新手段。企業(yè)有了從傳統(tǒng)手工服務(wù)模式向電子自助服務(wù)模式轉(zhuǎn)變的新思路，并且憑借著良好的規(guī)劃和策略徹底執(zhí)行實施，一套好的、人性化的自助式服務(wù)（ESS）系統(tǒng)不但能夠幫助企業(yè)減少行政負(fù)擔(dān)，簡化內(nèi)部流程，提高員工的生產(chǎn)力和工作效率，并且還能夠改善員工的滿意度和參與度。
五、結(jié)語
總而言之，人工智能的趨勢無法阻擋，整個行業(yè)或?qū)⒂瓉砭薮蟮淖兏?。對這個行業(yè)來說，這也許不是一件壞事。隨著人工智能的蓬勃發(fā)展，提供更有價值、更人性化的人力資源服務(wù)將成為可能。而對于這個行業(yè)來說，也可以更好地在商業(yè)和科技理論方面提供更多價值探索。
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