人工智能檔案精選(九篇)
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第1篇：人工智能檔案范文
2017年是深入實施“十三五”規(guī)劃的重要一年，是推動檔案強省建設向縱深發(fā)展的關鍵之年，如何將2017年全省幾項重點工作任務落到實處，見到成效，下面省局幾位處長圍繞一些“小目標”給大家指出了“路線圖”“時間表”和“任務書”。
2017年，省局業(yè)務指導處將圍繞檔案事業(yè)發(fā)展中心任務，認真貫徹省委、省政府兩辦《關于加強和改進新形勢下全省檔案工作的意見》，針對我省檔案事業(yè)發(fā)展中的檔案館室硬件建設規(guī)范化率低、業(yè)務水平高低分化嚴重的問題，加大檔案管理規(guī)范化建設督導力度，認真履行檔案行政管理職能，推進檔案基礎工作扎實開展。
一、鍥而不舍的繼續(xù)推進檔案館建設，重點對已獲得中央補助資金但未_工的11個縣級檔案館項目進行督導，提高我省縣級館開工率；對于已建成的市、縣檔案館新館的設施設備配備情況予以督導；完善縣級綜合檔案館項目建設動態(tài)數(shù)據(jù)庫，及時更新相關數(shù)據(jù)；積極做好2018年度縣級檔案館申請中央資金補助指導工作。
二、加大民生檔案接收進館工作力度，在11個設區(qū)市各選一個縣級館作為試點建立民生檔案查閱中心，年內完成試點掛牌工作。按國家局要求，適時開展市、縣綜合檔案館業(yè)務考核試點工作。
三、繼續(xù)開展對省直單位年度檔案工作監(jiān)督指導工作，實地檢查不少于60家；同時督導各市縣對直屬機關單位開展相關監(jiān)督指導工作，要求三年內全部檢查一遍，以此為抓手全面提高各單位的案卷整理質量和檔案歸檔率。
四、印發(fā)《河北省檔案局關于加強檔案室建設的意見》（暫定名），以此為契機，推進機關團體及企事業(yè)單位檔案工作目標管理認定工作，推進檔案室工作的規(guī)范化建設，確保檔案安全。
五、以建立全省各系統(tǒng)檔案利用服務網絡平臺工作為抓手，著力提升檔案信息化應用層次，逐步解決檔案數(shù)字化率低、信息共享度差等問題，圍繞實施“存量數(shù)字化、增量電子化”戰(zhàn)略，推進各系統(tǒng)檔案信息化建設。
六、繼續(xù)深化農業(yè)農村檔案工作，宣傳貫徹《村級檔案管理辦法》；配合省農業(yè)廳做好農村土地確權檔案整理驗收相關工作；對全省土地確權檔案進行專項統(tǒng)計并逐步建立數(shù)據(jù)庫；依據(jù)國家局相關文件精神，啟動精準扶貧、美麗鄉(xiāng)村建檔工作。
七、加強對省監(jiān)管企業(yè)檔案工作的監(jiān)督指導，全面完成省屬企業(yè)文件材料歸檔范圍和保管期限表的審核批準工作，督導二、三級單位文件材料歸檔范圍和保管期限表的編制工作。
八、加強對省重點建設項目檔案工作的監(jiān)督指導，對2017年省級重點建設項目進行登記，建立完善省級重點建設項目數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作制度；開展省級重點建設項目檔案檢查驗收工作。
第2篇：人工智能檔案范文
[關鍵詞]高校；共享財務；財務轉型
隨著科學技術的迅猛發(fā)展，人工智能作為前沿科技之一，應用范圍不斷擴大，也給人們的生活帶來了極大的改變。從人機對弈，到自動駕駛汽車、人形機器人，再到弱人工智能階段，人工智能對產業(yè)結構、城市形態(tài)及生活方式都帶來了巨大的改變。對于財務來說，也實現(xiàn)了從手工記賬到會計電算化，再到財務共享的轉型，讓過去的不可能變?yōu)榭赡?。依托互?lián)網技術，會計電算化走向財務信息化，而財務共享服務中心及相關信息技術的發(fā)展，是財務領域又一次里程碑式的革命。
一、高校財務管理現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
近年來，隨著高校規(guī)模的日益擴大，財務管理模式面臨著巨大的挑戰(zhàn)。國家財政對高校的經濟支持力度越來越大，學?？芍浣涃M數(shù)額越來越大，多校區(qū)、多模式辦學，異地機構等的建立需要財務部門更合理、科學的安排資金收支，以達到學校資金使用的最優(yōu)配置。學校各部門間業(yè)務往來頻繁，溝通不通暢，財務管理工作變得更加繁瑣，業(yè)務量大，效率不高，而國家對高校的資金監(jiān)管卻逐步提高，這就需要一個共享平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通、集成管理。隨著人工智能等信息技術的出現(xiàn)和發(fā)展，給高校財務管理帶來了新的機會和挑戰(zhàn)。
二、高校財務工作存在的問題
如何解決繁瑣的財務報銷流程，為科研人員松綁，是學校落實科研“放管服”的重要舉措。改革簡潔易操作的財務報銷系統(tǒng)，提高會計信息化水平，提升服務質量，簡化報銷流程，是現(xiàn)在每個高校財務管理人員急需解決的問題。
(一)財務報銷業(yè)務量大
隨著高等教育的快速發(fā)展，課題項目、研究經費不斷增多，為了避免老師在課題經費使用過程中的虛假支出，國家大力推行電子發(fā)票，同時要求使用公務卡進行結算付款，這使得日常報銷中需要核對的信息量急劇增加，給財務人員帶來了工作難度。
(二)政策宣講不到位
隨著國家財經法規(guī)及制度的不斷更新完善，財務政策不斷推陳出新。面對數(shù)量龐大的師生群體，如何深入的宣講政策制度存在著一定的困難。師生對財務制度了解不透徹，容易造成信息傳遞不到位、不及時，將簡單的報銷業(yè)務變得復雜化，降低辦事效率。
(三)報賬員頻繁更換
目前很多課題組缺少科研助理，不同的教職工經常使用同一個經費號，有時還會找學生辦理財務報銷手續(xù)，由于不同人員對財務政策的掌握和理解不一致，或者對報賬流程的把握不到位，經常造成單據(jù)材料不完備而退單，無形中給財務工作人員造成了返工，增加了時間成本。
(四)財務人員配備不到位
由于報銷內容不斷細化，財務人員工作量不斷提高，無形中也帶來了巨大的工作壓力。目前各高校人員編制均有所限制，學校不得不大量聘用人事，造成人員素質層次不齊。同時，大量簡單的重復性工作，仍需要工作人員人為判斷業(yè)務發(fā)生的真實性，在不斷提高的服務要求下，極度考驗工作人員的業(yè)務素養(yǎng)和溝通能力。
(五)會計信息化水平不高
盡管當前的人工智能技術已經被大規(guī)模的應用在現(xiàn)有的財務系統(tǒng)工作中，但智能化手段還不夠高，很多重復、繁瑣的工作仍未解決，不能推動財務工作的轉型。例如預算管理，由于預算管理缺乏相關的信息化系統(tǒng)，信息化水平較低，管理效率低下，現(xiàn)階段還存在通過紙質預算申報書來進行預算信息收集，通過“二上二下”再將最后審定的預算數(shù)下發(fā)到學院，這樣的預算管理系統(tǒng)是較為落后且不方便的。
三、高校財務工作轉型路徑
(一)建立財務集中核算管理系統(tǒng)平臺
該平臺將整合目前財務資源，實現(xiàn)報賬、審批、審核等業(yè)務支撐，具體包括綜合財務管理、共享運營、預算管理等系統(tǒng)。在功能上支持業(yè)務填單、審批，財務審核，會計憑證自動生成等功能，通過系統(tǒng)設定規(guī)則校驗、預算校驗功能，提高業(yè)務處理效率同時加強財務管理。搭建電子報賬系統(tǒng)、電子影像系統(tǒng)、發(fā)票采集系統(tǒng)、發(fā)票管理系統(tǒng)、共享運營系統(tǒng)、電子檔案系統(tǒng)等于一體的財務共享平臺。
(二)搭建智能化報銷平臺
1.利用OCR技術減輕報賬負擔。通過人工智能技術，將高重復、技術含量低的體力工作通過計算機進行處理，實現(xiàn)會計核算流程自動化，可以大幅提升會計人員的工作效率，如將核對發(fā)票抬頭，計算發(fā)票金額等人工識別工作改為自動識別校對電子發(fā)票，即利用OCR技術，自動提取發(fā)票信息，填寫報銷單據(jù)，完成發(fā)票真?zhèn)尾轵灢⑻峤恢劣跋穹掌鬟M行票據(jù)保存等工作。2.搭建商旅共享平臺。通過商旅共享平臺，實現(xiàn)一站式差旅服務功能。平臺對接同城商旅，差旅費由供應商墊資，師生通過平臺下單，商旅平臺按月統(tǒng)一對賬開票，同時實現(xiàn)與財務管理系統(tǒng)、網上報銷系統(tǒng)無縫對接。不僅可以實現(xiàn)差旅行為的事前審批管控，同時解決了師生墊資和借款問題，出差標準、預算和資金控制集中管理，后期的自動對賬也解決了報銷時手工粘貼報銷發(fā)票的繁瑣手續(xù)。既簡化流程，又減輕一線財務人員的工作量，降低成本，提升效率。
(三)建立業(yè)財稅一體化的財務共享中心
將重復性大的流水線工作進行集中處理，同時將采購、費用核算、資金管理、往來款管理、合同管理及預算管理等模塊進行整合，搭建全流程的財務共享信息平臺，不僅實現(xiàn)了學校財務工作和職能的整合，也提高了財務管理的效率和質量，在方便師生隨時隨地進行報銷審批的同時推動了財務工作的快速轉型。1.實現(xiàn)線上審批和財務審核。通過整合現(xiàn)有財務資源，實現(xiàn)報賬、審核、審批、支付等全流程管理。財務集中核算管理系統(tǒng)平臺在功能上支持業(yè)務審批、報銷單據(jù)填報、會計憑證自動生成等，并通過設定校驗規(guī)則和預算控制規(guī)則提高業(yè)務處理效率，增強風險控制力度。系統(tǒng)承載了員工自報賬初始至業(yè)務領導審批、財務審核、付款會計支付的全程業(yè)務及財務信息，支持所有納入的上線單位費用報銷業(yè)務的流程化、標準化、高效率處理。2.實現(xiàn)報賬共享。所謂的報賬共享是建立在核算共享的基礎上的，即前端的網上報賬流程全部通過共享的模式，借助電子影像化，實現(xiàn)全單位模式下，財務人員處理多部門各單位的報銷、核算、稽核、發(fā)票查詢等模式，同時將預算、核算進行全面共享，各權限人員均可瀏覽。3.實現(xiàn)采購管理智能化。在采購共享方面，借助成熟的電商平臺，實現(xiàn)辦公用品、專用材料等在線采集訂購，確保交易的真實性和完整性，同時減少人員自行墊支資金，和項目掛鉤，統(tǒng)一結算，實現(xiàn)消費業(yè)務和財務業(yè)務自動化結算，使財務數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)融為一體，方便數(shù)據(jù)提取和統(tǒng)計。4.實現(xiàn)發(fā)票管理稅務共享?；镜臅嫼怂惆l(fā)票有交通費、餐費、住宿費、辦公費等類型，現(xiàn)階段普遍采用機打發(fā)票和電子發(fā)票。票據(jù)報銷業(yè)務占據(jù)著高校財務業(yè)務的很大比重，投入的人力也是最多的。在稅務共享模式下，發(fā)票管理模塊可以通過共享平臺進行自動驗真及，在提升業(yè)務合規(guī)性的同時可以大大降低重復報銷的問題。5.將合同管理與往來款管理掛鉤。通過引入合同管理系統(tǒng)，可以利用完善的管理流程和標準來規(guī)范合同的管理。將合同管理系統(tǒng)與其他業(yè)務系統(tǒng)間數(shù)據(jù)實現(xiàn)互聯(lián)互通，對合同履行階段、狀態(tài)進行統(tǒng)計監(jiān)控，同時與往來款管理掛鉤，實時統(tǒng)計支付情況，隨時做到異常預警。通過啟用合同結算功能，實現(xiàn)合同關鍵信息管理，并支持上傳電子附件，連通電子影像系統(tǒng)進行影像掃描與影像查詢，實現(xiàn)合同的無紙化調閱。合同臺賬模塊可通過登記合同關鍵結構化數(shù)據(jù)，在電子報賬系統(tǒng)報賬時關聯(lián)合同，進行收付款計劃控制，從而實現(xiàn)合同控制。
(四)建立全面預算管理系統(tǒng)
通過建立預算管理系統(tǒng)，學校各單位可在線進行預算信息填報并進行線上審核，無需遞交紙質材料，大大提高學校的預算管理水平。在深入分析高校預算管理實際情況和普通要求的基礎上，結合學校預算管理模式和思路，建立包括：預算申報、預算編制、撥款下達、預算執(zhí)行、執(zhí)行分析、預算考核在內的完整有效的全過程預算管理系統(tǒng)。預算管理系統(tǒng)和財務系統(tǒng)共用一個數(shù)據(jù)庫，主要用做后臺接收、處理數(shù)據(jù)，可實現(xiàn)學校二級單位預算申報、審批、調整、撥款、執(zhí)行等一系列線上管理模式。
(五)建立電子檔案系統(tǒng)
財務共享模式下的檔案管理，通過電子影像化管理系統(tǒng)來實現(xiàn)，電子檔案系統(tǒng)通過與網上報賬系統(tǒng)、核算系統(tǒng)、電子影像系統(tǒng)等其他業(yè)務系統(tǒng)的無縫集成，實現(xiàn)憑證電子化的無縫管理。電子檔案系統(tǒng)將公司會計檔案納入系統(tǒng)管理，實現(xiàn)會計憑證和電子影像的自動匹配、分冊，檔案的歸檔、借閱等，在系統(tǒng)內有跡可查，方便原始憑證的調閱和查詢。
(六)建立稽核管理系統(tǒng)
為方便稽核業(yè)務的開展，減少線下手工翻閱憑證，建立稽核管理系統(tǒng)。涵蓋憑證、預約單、資產等數(shù)據(jù)資源，以數(shù)據(jù)為基礎，工商、稅務發(fā)票為接口，隨時調取賬務系統(tǒng)和網報系統(tǒng)。將違反規(guī)則的業(yè)務視為風險業(yè)務，并支持告警推送，事前、事中、事后全方位稽核。現(xiàn)階段事后稽核使用較多，通過檢查連號發(fā)票、賬務處理不規(guī)范、疑似拆分合同等情況，形成稽核報告，并反饋財務審核人員及相關經費負責人，在督促經費使用的同時，提升會計核算質量。大數(shù)據(jù)是推動社會走向智能化的重要驅動力，大數(shù)據(jù)、電子發(fā)票、會計電子檔案等的快速發(fā)展以及人工智能在財務上的應用，為共享財務奠定了一定基礎，目前高校需要不斷加快速度，進行研究探索、發(fā)展完善，建設財務共享中心不僅能夠實現(xiàn)財務集中，更重要的是推動高校財務順利轉型。
[參考文獻]
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第3篇：人工智能檔案范文
關鍵詞:科技檔案;管理工作;實踐;問題
1科技檔案管理工作在實踐中遇到的問題
1．1歸檔記錄不詳細，檔案管理系統(tǒng)不成熟
雖然歸檔方和相關負責人有完整的檔案接收信息，但卻沒有對歸檔后的操作流程進行詳細記錄，相關問題的解決進度也無法詳細記載。當新舊員工交接工作時，這些歷史遺留問題會因各種特殊原因而得不到及時處理，拖延時間較久，會對后來接續(xù)工作的人員在處理相關問題時產生較大阻力。檔案歸檔會涉及很多細致龐雜的工作內容，需要檔案管理者花費大量精力對相關資料的信息進行處理。隨著時間的不斷累計，檔案數(shù)量會變得非常龐大，需要記錄的信息會越來越多，工作量也隨之增大。當前的檔案管理系統(tǒng)在功能設計方面還不夠全面，設計理念也不夠成熟，會對歸檔工作造成很大困擾，費時費力，使管理效率大幅降低。檔案管理在處理特殊情況時，往往面對的都是龐大的信息量，在查找與核對不確定的信息時無異于大海撈針。因此，要根據(jù)實際情況，不斷對檔案管理系統(tǒng)進行完善和升級，使操作能夠更人性化，信息收集和錄入能夠更加準確，幫助檔案管理員能夠快速完成檔案管理工作。
1．2檔案管理成本較高，工作環(huán)境較差
檔案的歸檔、調取和管理等工作都需要消耗大量的人力、財力，還會占用大量的存儲空間，落后的檔案管理技術無法降低管理成本。實體檔案數(shù)量多、體積大、質量重，在整理、搬運和入庫的過程中會耗費大量人力，而且大量的檔案堆積還會擠占檔案管理人員原有的工作空間，會對管理人員的身心健康造成不利影響。落后的管理手段對物質資源的消耗是非常大的，既增加管理支出，又不綠色環(huán)保。
1．3歸檔方式雜亂，管控處罰機制不完善
在歸檔工作強制力度不夠的情況下，經常出現(xiàn)歸檔不完整和順序雜亂等現(xiàn)象，會在歸檔時耗費大量時間對資料進行整理和修改，要反復核對檔案信息，致使歸檔效率低下，拖慢歸檔速度。文件與信息歸檔的意義在于提高對檔案的利用率，減少不規(guī)范檔案占用的空間。但在歸檔工作的高峰時間，容易積壓過量檔案，若不能及時進行歸檔，檔案遺失和內容混淆等問題就會頻繁出現(xiàn)。對于違反信息資料歸檔規(guī)定和要求的單位，檔案管理部門沒有對其進行處罰，這對檔案信息的完整保留和有效利用都埋下了隱患。
1．4無法修正檔案中的錯誤信息，管理方式較為落后
在檔案管理工作中，沒有將先進的科學工具與理念應用到人才培養(yǎng)過程當中，管理方式較為落后。如果電子信息和實體檔案中出現(xiàn)錯誤，無法及時對其進行校正。發(fā)生錯誤是在所難免的，要用嚴謹?shù)膽B(tài)度和先進的技術手段將歸檔記錄中的錯誤率降到最低。記錄是老員工最常采用的管理方法，老員工僅通過自己多年的工作經驗來進行檔案管理工作，不及時更新管理理念，安于現(xiàn)狀，無法起到傳幫帶的作用，這會對新人造成巨大壓力，對科技檔案的建立和發(fā)展毫無幫助。
2提高科技檔案管理效率的有效方法
2．1建立完善的檔案管理體系，接受先進的管理理念
檔案管理部門要建立先進的檔案管理體系，制定完善的規(guī)章制度和詳細明確的政策條例，要對檔案管理中存在的問題提出有針對性的解決方法。領導層要全面了解對檔案管理工作的實際情況，要和管理人員工共同努力，迎難而上。檔案管理人員要保持對新事物的敏感，及時接受先進的管理技術和理念，時刻保持與時代共同前行的意識，要正確認識科技檔案管理工作的價值和意義?？萍紮n案管理工作離不開好的政策引導和系統(tǒng)化的動態(tài)建設規(guī)劃，要從強化歸檔制度入手，對違反規(guī)定的部門和相關負責人進行嚴厲處罰，責任要落實到個人，提高檔案管理人員的重視程度。
2．2完善歸檔信息，做好流程記錄
要保證歸檔信息、數(shù)據(jù)分類和流程記錄的完整性，明確各環(huán)節(jié)和相關部門的負責人。良好的流程記錄不僅可以為檔案查詢和利用提供便利條件，還能提高歸檔效率和工作質量。
2．3引進人工智能化輔助技術，減輕人力勞動負擔
第一，結合檔案管理工作的實際發(fā)展需求，積極吸納前沿領域的新技術，構建全新的檔案管理理念，開拓創(chuàng)新思維，可以引進人工智能化輔助技術，建立數(shù)據(jù)信息庫，提高檔案工作的自動化程度，在完善工作機制的同時，減輕人力勞動負擔，節(jié)約勞動成本。第二，提高歸檔流程的電子化比例，實名制登錄，利用互聯(lián)網技術進行傳輸歸檔，人工智能的檔案管理流程會對各環(huán)節(jié)進行詳細記錄，并自動提示相關管理人員，使工作內容更加清晰明了。第三，人工智能不僅能避免因集中歸檔造成的人力負擔和材料積壓等問題，還能減輕檔案管理部門的工作壓力，使歸檔工作變得更加科學化、便利化。第四，歸檔地點將不再受辦公地點的限制，通過互聯(lián)網登錄平臺即可上傳資料進行歸檔，提高了歸檔速度，使歸檔流程變得井然有序，減少對人力的依賴程度。
2．4加強對檔案人才的培養(yǎng)力度，重視學科發(fā)展趨勢
在檔案管理工作中不斷總結經驗和教訓，將理論與實踐相結合，關注檔案管理專業(yè)的發(fā)展趨勢，及時更新學科內容，調整學科架構，建立更科學的教育體系，提升檔案管理人才的業(yè)務能力和創(chuàng)新意識。
3結語
目前，科技檔案的應用在各企事業(yè)單位的檔案管理部門已經十分普便，為檔案信息的系統(tǒng)化、科學化運行提供了巨大幫助，是當下主要的檔案管理手段。智能化是未來檔案管理主要的發(fā)展方向，提高科技檔案管理的智能化水平是保證檔案管理工作質量的重要前提，對今后檔案學的發(fā)展具有重要意義。
參考文獻:
［1］王冬梅．淺談事業(yè)單位檔案管理的現(xiàn)狀及對策研究［J］．科技視界，2014，(03):103－104．
［2］孟秋梅．事業(yè)單位檔案管理現(xiàn)狀分析及對策研究［J］．才智，2014，(26):56－57．
第4篇：人工智能檔案范文
【關鍵詞】法理學/法律推理/人工智能
【正文】
一、人工智能法律系統(tǒng)的歷史
計算機先驅思想家萊布尼茲曾這樣不無浪漫地談到推理與計算的關系：“我們要造成這樣一個結果，使所有推理的錯誤都只成為計算的錯誤，這樣，當爭論發(fā)生的時候，兩個哲學家同兩個計算家一樣，用不著辯論，只要把筆拿在手里，并且在算盤面前坐下，兩個人面對面地說：讓我們來計算一下吧！”（注：轉引自肖爾茲著：《簡明邏輯史》，張家龍譯，商務印書館1977年版，第54頁。）
如果連抽象的哲學推理都能轉變?yōu)橛嬎銌栴}來解決，法律推理的定量化也許還要相對簡單一些。盡管理論上的可能性與技術可行性之間依然存在著巨大的鴻溝，但是，人工智能技術的發(fā)展速度確實令人驚嘆。從誕生至今的短短45年內，人工智能從一般問題的研究向特殊領域不斷深入。1956年紐厄爾和西蒙教授的“邏輯理論家”程序，證明了羅素《數(shù)學原理》第二章52個定理中的38個定理。塞繆爾的課題組利用對策論和啟發(fā)式探索技術開發(fā)的具有自學習能力的跳棋程序，在1959年擊敗了其設計者，1962年擊敗了州跳棋冠軍，1997年超級計算機“深藍”使世界頭號國際象棋大師卡斯帕羅夫俯首稱臣。
20世紀60年代，人工智能研究的主要課題是博弈、難題求解和智能機器人；70年代開始研究自然語言理解和專家系統(tǒng)。1971年費根鮑姆教授等人研制出“化學家系統(tǒng)”之后，“計算機數(shù)學家”、“計算機醫(yī)生”等系統(tǒng)相繼誕生。在其他領域專家系統(tǒng)研究取得突出成就的鼓舞下，一些律師提出了研制“法律診斷”系統(tǒng)和律師系統(tǒng)的可能性。（注：SimonChalton,LegalDiagnostics,ComputersandLaw,No.25,August1980.pp.13-15.BryanNiblett,ExpertSystemsforLawyers,ComputersandLaw,No.29,August1981.p.2.）
1970年Buchanan&Headrick發(fā)表了《關于人工智能和法律推理若干問題的考察》，一文，拉開了對法律推理進行人工智能研究的序幕。文章認為，理解、模擬法律論證或法律推理，需要在許多知識領域進行艱難的研究。首先要了解如何描述案件、規(guī)則和論證等幾種知識類型，即如何描述法律知識，其中處理開放結構的法律概念是主要難題。其次，要了解如何運用各種知識進行推理，包括分別運用規(guī)則、判例和假設的推理，以及混合運用規(guī)則和判例的推理。再次，要了解審判實踐中法律推理運用的實際過程，如審判程序的運行，規(guī)則的適用，事實的辯論等等。最后，如何將它們最終運用于編制能執(zhí)行法律推理和辯論任務的計算機程序，區(qū)別和分析不同的案件，預測并規(guī)避對手的辯護策略，建立巧妙的假設等等。（注：Buchanan&Headrick,SomeSpeculationAboutArtificialIntelligenceandLegalReasoning,23StanfordLawReview(1970).pp.40-62.）法律推理的人工智能研究在這一時期主要沿著兩條途徑前進：一是基于規(guī)則模擬歸納推理，70年代初由WalterG.Popp和BernhardSchlink開發(fā)了JUDITH律師推理系統(tǒng)。二是模擬法律分析，尋求在模型與以前貯存的基礎數(shù)據(jù)之間建立實際聯(lián)系，并僅依這種關聯(lián)的相似性而得出結論。JeffreyMeld-man1977年開發(fā)了計算機輔助法律分析系統(tǒng)，它以律師推理為模擬對象，試圖識別與案件事實模型相似的其他案件。考慮到律師分析案件既用歸納推理又用演繹推理，程序對兩者都給予了必要的關注，并且包括了各種水平的分析推理方法。
專家系統(tǒng)在法律中的第一次實際應用，是D.沃特曼和M.皮特森1981年開發(fā)的法律判決輔助系統(tǒng)(LDS)。研究者探索將其當作法律適用的實踐工具，對美國民法制度的某個方面進行檢測，運用嚴格責任、相對疏忽和損害賠償?shù)饶Ｐ停嬎愠鲐熑伟讣馁r償價值，并論證了如何模擬法律專家意見的方法論問題。（注：''''ModelsofLegalDecisionmakingReport'''',R-2717-ICJ(1981).）
我國法律專家系統(tǒng)的研制于20世紀80年代中期起步。（注：錢學森教授：《論法治系統(tǒng)工程的任務與方法》（《科技管理研究》1981年第4期）、《社會主義和法治學與現(xiàn)代科學技術》（《法制建設》1984年第3期）、《現(xiàn)代科學技術與法和法制建設》（《政法論壇》）1985年第3期）等文章，為我國法律專家系統(tǒng)的研發(fā)起了思想解放和理論奠基作用。）1986年由朱華榮、肖開權主持的《量刑綜合平衡與電腦輔助量刑專家系統(tǒng)研究》被確定為國家社科“七五”研究課題，它在建立盜竊罪量刑數(shù)學模型方面取得了成果。在法律數(shù)據(jù)庫開發(fā)方面，1993年中山大學學生胡釗、周宗毅、汪宏杰等人合作研制了《LOA律師辦公自動化系統(tǒng)》。（注：楊建廣、駱梅芬編著：《法治系統(tǒng)工程》，中山大學出版社1996年版，第344-349頁。）1993年武漢大學法學院趙廷光教授主持開發(fā)了《實用刑法專家系統(tǒng)》。（注：趙廷光等著：《實用刑法專家系統(tǒng)用戶手冊》，北京新概念軟件研究所1993年版。）它由咨詢檢索系統(tǒng)、輔助定性系統(tǒng)和輔助量刑系統(tǒng)組成，具有檢索刑法知識和對刑事個案進行推理判斷的功能。
專家系統(tǒng)與以往的“通用難題求解”相比具有以下特點：(1)它要解決復雜的實際問題，而不是規(guī)則簡單的游戲或數(shù)學定理證明問題；(2)它面向更加專門的應用領域，而不是單純的原理性探索；(3)它主要根據(jù)具體的問題域，選擇合理的方法來表達和運用特殊的知識，而不強調與問題的特殊性無關的普適性推理和搜索策略。
法律專家系統(tǒng)在法規(guī)和判例的輔助檢索方面確實發(fā)揮了重要作用，解放了律師一部分腦力勞動。但絕大多數(shù)專家系統(tǒng)目前只能做法律數(shù)據(jù)的檢索工作，缺乏應有的推理功能。20世紀90年代以后，人工智能法律系統(tǒng)進入了以知識工程為主要技術手段的開發(fā)時期。知識工程是指以知識為處理對象，以能在計算機上表達和運用知識的技術為主要手段，研究知識型系統(tǒng)的設計、構造和維護的一門更加高級的人工智能技術。（注：《中國大百科全書·自動控制與系統(tǒng)工程》，中國大百科全書出版社1991年版，第579頁。）知識工程概念的提出，改變了以往人們認為幾個推理定律再加上強大的計算機就會產生專家功能的信念。以知識工程為技術手段的法律系統(tǒng)研制，如果能在法律知識的獲得、表達和應用等方面獲得突破，將會使人工智能法律系統(tǒng)的研制產生一個質的飛躍。
人工智能法律系統(tǒng)的發(fā)展源于兩種動力。其一是法律實踐自身的要求。隨著社會生活和法律關系的復雜化，法律實踐需要新的思維工具，否則，法律家（律師、檢察官和法官）將無法承受法律文獻日積月累和法律案件不斷增多的重負。其二是人工智能發(fā)展的需要。人工智能以模擬人的全部思維活動為目標，但又必須以具體思維活動一城一池的攻克為過程。它需要通過對不同思維領域的征服，來證明知識的每個領域都可以精確描述并制造出類似人類智能的機器。此外，人工智能選擇法律領域尋求突破，還有下述原因：(1)盡管法律推理十分復雜，但它有相對穩(wěn)定的對象（案件）、相對明確的前提（法律規(guī)則、法律事實）及嚴格的程序規(guī)則，且須得出確定的判決結論。這為人工智能模擬提供了極為有利的條件。(2)法律推理特別是抗辯制審判中的司法推理，以明確的規(guī)則、理性的標準、充分的辯論，為觀察思維活動的軌跡提供了可以記錄和回放的樣本。(3)法律知識長期的積累、完備的檔案，為模擬法律知識的獲得、表達和應用提供了豐富、準確的資料。(4)法律活動所特有的自我意識、自我批評精神，對法律程序和假設進行檢驗的傳統(tǒng)，為模擬法律推理提供了良好的反思條件。
二、人工智能法律系統(tǒng)的價值
人工智能法律系統(tǒng)的研制對法學理論和法律實踐的價值和意義，可以概括為以下幾點：
一是方法論啟示。P.Wahlgren說：“人工智能方法的研究可以支持和深化在創(chuàng)造性方法上的法理學反思。這個信仰反映了法理學可以被視為旨在于開發(fā)法律分析和法律推理之方法的活動。從法理學的觀點看，這種研究的最終目標是揭示方法論的潛在作用，從而有助于開展從法理學觀點所提出的解決方法的討論，而不僅僅是探討與計算機科學和人工智能有關的非常細致的技術方面?！保ㄗⅲ篜.Wahlgren,AutomationofLegalReasoning:AStudyonArtificialIntelligenceandLaw,ComputerLawSeries11.KluwerLawandTaxationPublishers.DeventerBoston1992.Chapter7.）在模擬法律推理的過程中，法學家通過與工人智能專家的密切合作，可以從其對法律推理的獨特理解中獲得有關方法論方面的啟示。例如，由于很少有兩個案件完全相似，在判例法實踐中，總有某些不相似的方面需要法律家運用假設來分析已有判例與現(xiàn)實案件的相關性程度。但法學家們在假設的性質問題上常常莫衷一是。然而HYPO的設計者，在無真實判例或真實判例不能充分解釋現(xiàn)實案件的情況下，以假設的反例來反駁對方的觀點，用補充、刪減和改變事實的機械論方法來生成假設。這種用人工智能方法來處理假設的辦法，就使復雜問題變得十分簡單：假設實際上是一個新的論證產生于一個經過修正的老的論證的過程?？傊?，人工智能方法可以幫助法學家跳出法理學方法的思維定勢，用其他學科的方法來重新審視法學問題，從而為法律問題的解決提供了新的途徑。
二是提供了思想實驗手段。西蒙認為，盡管我們還不知道思維在頭腦中是怎樣由生理作用完成的，“但我們知道這些處理在數(shù)字電子計算機中是由電子作用完成的。給計算機編程序使之思維，已經證明有可能為思維提供機械論解釋”。（注：轉引自童天湘：《人工智能與第N代計算機》，載《哲學研究》1985年第5期。）童天湘先生認為：“通過編制有關思維活動的程序，就會加深對思維活動具體細節(jié)的了解，并將這種程序送進計算機運行，檢驗其正確性。這是一種思想實驗，有助于我們研究人腦思維的機理?！保ㄗⅲ恨D引自童天湘：《人工智能與第N代計算機》，載《哲學研究》1985年第5期。）人工智能法律系統(tǒng)研究的直接目標是使計算機能夠獲取、表達和應用法律知識，軟件工程師為模擬法律推理而編制程序，必須先對人的推理過程作出基于人工智能理論和方法的獨特解釋。人工智能以功能模擬開路，在未搞清法律家的推理結構之前，首先從功能上對法律證成、法律檢索、法律解釋、法律適用等法律推理的要素和活動進行數(shù)理分析，將法理學、訴訟法學關于法律推理的研究成果模型化，以實現(xiàn)法律推理知識的機器表達或再現(xiàn)，從而為認識法律推理的過程和規(guī)律提供了一種實驗手段。法學家則可以將人工智能法律系統(tǒng)的推理過程、方法和結論與人類法律推理活動相對照，為法律推理的法理學研究所借鑒。因此，用人工智能方法模擬法律推理，深化了人們對法律推理性質、要素和過程的認識，使法學家得以借助人工智能科學的敏銳透鏡去考察法律推理的微觀機制。正是在這個意義上，BryanNiblett教授說：“一個成功的專家系統(tǒng)很可能比其他的途徑對法理學作出更多的（理論）貢獻。”（注：BryanNiblett,ExpertSystemsforLawyers,ComputersandLaw,No.29,August1981.note14,p.3.）
三是輔助司法審判。按照格雷的觀點，法律專家系統(tǒng)首先在英美判例法國家出現(xiàn)的直接原因在于，浩如煙海的判例案卷如果沒有計算機編纂、分類、查詢，這種法律制度簡直就無法運轉了。（注：PamelaN.GrayBrookfield,ArtificialLegalIntelligence,VT:DartmouthPublishingCo.,1997.p.402.）其實不僅是判例法，制定法制度下的律師和法官往往也要為檢索有關的法律、法規(guī)和司法解釋耗費大量的精力和時間，而且由于人腦的知識和記憶能力有限，還存在著檢索不全面、記憶不準確的問題。人工智能法律系統(tǒng)強大的記憶和檢索功能，可以彌補人類智能的某些局限性，幫助律師和法官從事相對簡單的法律檢索工作，從而極大地解放律師和法官的腦力勞動，使其能夠集中精力從事更加復雜的法律推理活動。
四是促進司法公正。司法推理雖有統(tǒng)一的法律標準，但法官是具有主觀能動性的差異個體，所以在執(zhí)行統(tǒng)一標準時會產生一些差異的結果。司法解釋所具有的建構性、辯證性和創(chuàng)造性的特點，進一步加劇了這種差異。如果換了鋼鐵之軀的機器，這種由主觀原因所造成的差異性就有可能加以避免。這當然不是說讓計算機完全取代法官，而是說，由于人工智能法律系統(tǒng)為司法審判提供了相對統(tǒng)一的推理標準和評價標準，從而可以輔助法官取得具有一貫性的判決。無論如何，我們必須承認，鋼鐵之軀的機器沒有物質欲望和感情生活，可以比人更少地受到外界因素的干擾。正像計算機錄取增強了高考招生的公正性、電子監(jiān)視器提高了糾正行車違章的公正性一樣，智能法律系統(tǒng)在庭審中的運用有可能減少某些現(xiàn)象。
五是輔助法律教育和培訓。人工智能法律系統(tǒng)凝聚了法律家的專門知識和法官群體的審判經驗，如果通過軟件系統(tǒng)或計算機網絡實現(xiàn)專家經驗和知識的共享，便可在法律教育和培訓中發(fā)揮多方面的作用。例如，(1)在法學院教學中發(fā)揮模擬法庭的作用，可以幫助法律專業(yè)學生鞏固自己所學知識，并將法律知識應用于模擬的審判實踐，從而較快地提高解決法律實踐問題的能力。(2)幫助新律師和新法官全面掌握法律知識，迅速獲得判案經驗，在審判過程的跟蹤檢測和判決結論的動態(tài)校正中增長知識和才干，較快地接近或達到專家水平。(3)可使不同地區(qū)、不同層次的律師和法官及時獲得有關法律問題的咨詢建議，彌補因知識結構差異和判案經驗多寡而可能出現(xiàn)的失誤。(4)可以為大眾提供及時的法律咨詢，提高廣大人民群眾的法律素質，增強法律意識。
六是輔助立法活動。人工智能法律系統(tǒng)不僅對輔助司法審判有重要的意義，而且對完善立法也具有實用價值。（注：EdwinaL.Rissland,ArtificialIntelligenceandLaw:SteppingStonestoaModelofLegalReasoning,TheYaleLawJournal.(Vol.99:1957-1981).）例如，倫敦大學Imperial學院的邏輯程序組將1981年英國國籍法的內容形式化，幫助立法者發(fā)現(xiàn)了該法在預見性上存在的一些缺陷和法律漏洞。（注：EdwinaL.Rissland,ArtificialIntelligenceandLaw:SteppingStonestoaModelofLegalReasoning,TheYaleLawJournal.(Vol.99:1957-1981).）立法輔助系統(tǒng)如能應用于法律起草和法律草案的審議過程，有可能事先發(fā)現(xiàn)一些立法漏洞，避免一個法律內部各種規(guī)則之間以及新法律與現(xiàn)有法律制度之間的相互沖突。
三、法理學在人工智能法律系統(tǒng)研究中的作用
1.人工智能法律系統(tǒng)的法理學思想來源
關于人工智能法律系統(tǒng)之法理學思想來源的追蹤，不是對法理學與人工智能的聯(lián)系作面面俱到的考察，而旨在揭示法理學對人工智能法律系統(tǒng)的發(fā)展所產生的一些直接影響。
第一，法律形式主義為人工智能法律系統(tǒng)的產生奠定了理論基礎。18-19世紀的法律形式主義強調法律推理的形式方面，認為將法律化成簡單的幾何公式是完全可能的。這種以J·奧斯汀為代表的英國分析法學的傳統(tǒng)，主張“法律推理應該依據(jù)客觀事實、明確的規(guī)則以及邏輯去解決一切為法律所要求的具體行為。假如法律能如此運作，那么無論誰作裁決，法律推理都會導向同樣的裁決?！保ㄗⅲ海溃┦返傥摹·伯頓著：《法律和法律推理導論》，張志銘、解興權譯，中國政法大學出版社1998年9月版，第3頁。）換言之，機器只要遵守法律推理的邏輯，也可以得出和法官一樣的判決結果。在分析法學家看來，“所謂‘法治’就是要求結論必須是大前提與小前提邏輯必然結果。”（注：朱景文主編：《對西方法律傳統(tǒng)的挑戰(zhàn)》，中國檢察出版社1996年2月版，第292頁。）如果法官違反三段論推理的邏輯，就會破壞法治。這種機械論的法律推理觀，反映了分析法學要求法官不以個人價值觀干擾法律推理活動的主張。但是，它同時具有忽視法官主觀能動性和法律推理靈活性的僵化的缺陷。所以，自由法學家比埃利希將法律形式主義的邏輯推理說稱為“自動售貨機”理論。然而，從人工智能就是為思維提供機械論解釋的意義上說，法律形式主義對法律推理所作的機械論解釋，恰恰為人工智能法律系統(tǒng)的開發(fā)提供了可能的前提。從人工智能法律系統(tǒng)研制的實際過程來看，在其起步階段，人工智能專家正是根據(jù)法律形式主義所提供的理論前提，首先選擇三段論演繹推理進行模擬，由WalterG.Popp和BernhardSchlink在20世紀70年代初開發(fā)了JUDITH律師推理系統(tǒng)。在這個系統(tǒng)中，作為推理大小前提的法律和事實之間的邏輯關系，被計算機以“如果A和B，那么C”的方式加以描述，使機器法律推理第一次從理論變?yōu)楝F(xiàn)實。
第二，法律現(xiàn)實主義推動智能模擬深入到主體的思維結構領域。法律形式主義忽視了推理主體的社會性。法官是生活在現(xiàn)實社會中的人，其所從事的法律活動不可能不受到其社會體驗和思維結構的影響。法官在實際的審判實踐中，并不是機械地遵循規(guī)則，特別是在遇到復雜案件時，往往需要作出某種價值選擇。而一旦面對價值問題，法律形式主義的邏輯決定論便立刻陷入困境，顯出其僵化性的致命弱點。法律現(xiàn)實主義對其僵化性進行了深刻的批判?；裟匪狗ü倜鞔_提出“法律的生命并不在于邏輯而在于經驗”（注：（美）博登海默著：《法理學——法哲學及其方法》，鄧正來、姬敬武譯，華夏出版社1987年12月版，第478頁。）的格言。這里所謂邏輯，就是指法律形式主義的三段論演繹邏輯；所謂經驗，則包括一定的道德和政治理論、公共政策及直覺知識，甚至法官的偏見。法律現(xiàn)實主義對法官主觀能動性和法律推理靈活性的強調，促使人工智能研究從模擬法律推理的外在邏輯形式進一步轉向探求法官的內在思維結構。人們開始考慮，如果思維結構對法官的推理活動具有定向作用，那么，人工智能法律系統(tǒng)若要達到法官水平，就應該通過建立思維結構模型來設計機器的運行結構。TAXMAN的設計就借鑒了這一思想，法律知識被計算機結構語言以語義網絡的方式組成不同的規(guī)則系統(tǒng)，解釋程序、協(xié)調程序、說明程序分別對網絡結構中的輸入和輸出信息進行動態(tài)結構調整，從而適應了知識整合的需要。大規(guī)模知識系統(tǒng)的KBS(KnowledgeBasedSystem)開發(fā)也注意了思維結構的整合作用，許多具有內在聯(lián)系的小規(guī)模KBS子系統(tǒng)，在分別模擬法律推理要素功能（證成、法律查詢、法律解釋、法律適用、法律評價、理由闡述）的基礎上，又通過聯(lián)想程序被有機聯(lián)系起來，構成了具有法律推理整體功能的概念模型。（注：P.Wahlgren,AutomationofLegalReasoning:AStudyonArtificialIntelligenceandLaw,ComputerLawSeries11.KluwerLawandTaxationPublishers.DeventerBoston1992.Chapter7.）
第三，“開放結構”的法律概念打開了疑難案件法律推理模擬的思路。法律形式主義忽視了疑難案件的存在。疑難案件的特征表現(xiàn)為法律規(guī)則和案件之間不存在單一的邏輯對應關系。有時候從一個法律規(guī)則可以推出幾種不同的結論，它們往往沒有明顯的對錯之分；有時一個案件面對著幾個相似的法律規(guī)則。在這些情況下，形式主義推理說都一籌莫展。但是，法律現(xiàn)實主義在批判法律形式主義時又走向另一個極端，它否認具有普遍性的一般法律規(guī)則的存在，試圖用“行動中的法律”完全代替分析法學“本本中的法律”。這種矯枉過正的做法雖然是使法律推理擺脫機械論束縛所走出的必要一步，然而，法律如果真像現(xiàn)實主義法學所說的那樣僅僅存在于具體判決之中，法律推理如果可以不遵循任何標準或因人而異，那么，受到挑戰(zhàn)的就不僅是法律形式主義，而且還會殃及法治要求實現(xiàn)規(guī)則統(tǒng)治之根本原則，并動搖人工智能法律系統(tǒng)存在的基礎。哈特在法律形式主義和法律現(xiàn)實主義的爭論中采取了一種折中立場，他既承認邏輯的局限性又強調其重要性；既拒斥法官完全按自己的預感來隨意判案的見解，又承認直覺的存在。這種折中立場在哈特“開放結構”的法律概念中得到了充分體現(xiàn)。法律概念既有“意義核心”又有“開放結構”，邏輯推理可以幫助法官發(fā)現(xiàn)問題的陽面，而根據(jù)社會政策、價值和后果對規(guī)則進行解釋則有助于發(fā)現(xiàn)問題的陰面。開放結構的法律概念，使基于規(guī)則的法律推理模擬在受到概念封閉性的限制而對疑難案件無能為力時，找到了新的立足點。在此基礎上，運用開放結構概念的疑難案件法律推理模型，通過邏輯程序工具和聯(lián)想技術而建立起來。Gardner博士就疑難案件提出兩種解決策略：一是將簡易問題從疑難問題中篩選出來，運用基于規(guī)則的技術來解決；二是將疑難問題同“開放結構”的法律概念聯(lián)系在一起，先用非范例知識如規(guī)則、控辯雙方的陳述、常識來獲得初步答案，再運用范例來澄清案件、檢查答案的正確性。
第四，目的法學促進了價值推理的人工智能研究。目的法學是指一種所謂直接實現(xiàn)目的之“后法治”理想。美國法學家諾內特和塞爾茲尼克把法律分為三種類型。他們認為，以法治為標志的自治型法，過分強調手段或程序的正當性，有把手段當作目的的傾向。這說明法治社會并沒有反映人類關于美好社會的最高理想，因為實質正義不是經過人們直接追求而實現(xiàn)的，而是通過追求形式正義而間接獲得的。因此他們提出以回應型法取代自治型法的主張。在回應型法中，“目的為評判既定的做法設立了標準，從而也就開辟了變化的途徑。同時，如果認真地對待目的，它們就能控制行政自由裁量權，從而減輕制度屈從的危險。反之，缺少目的既是僵硬的根源，又是機會主義的根源。”（注：（美）諾內特、塞爾茲尼克著：《轉變中的法律與社會》，張志銘譯，中國政法大學出版社1994年版，第60頁。）美國批判法學家昂格爾對形式主義法律推理和目的型法律推理的特點進行了比較，他認為，前者要求使用內容明確、固定的規(guī)則，無視社會現(xiàn)實生活中不同價值觀念的沖突，不能適應復雜情況和變化，追求形式正義；后者則要求放松對法律推理標準的嚴格限制，允許使用無固定內容的抽象標準，迫使人們在不同的價值觀念之間做出選擇，追求實質正義。與此相應，佩雷爾曼提出了新修辭學(NewRhetoric)的法律理論。他認為，形式邏輯只是根據(jù)演繹法或歸納法對問題加以說明或論證的技術，屬于手段的邏輯；新修辭學要填補形式邏輯的不足，是關于目的的辯證邏輯，可以幫助法官論證其決定和選擇，因而是進行價值判斷的邏輯。他認為，在司法三段論思想支配下，法學的任務是將全部法律系統(tǒng)化并作為闡釋法律的大前提，“明確性、一致性和完備性”就成為對法律的三個要求。而新修辭學的基本思想是價值判斷的多元論，法官必須在某種價值判斷的指示下履行義務，必須考慮哪些價值是“合理的、可接受的、社會上有效的公平的”。這些價值構成了判決的正當理由。（注：沈宗靈著：《現(xiàn)代西方法理學》，北京大學出版社1992年版，第443-446頁。）制造人工智能法律系統(tǒng)最終需要解決價值推理的模擬問題，否則，就難以實現(xiàn)為判決提供正當理由的要求。為此，P.Wahlgren提出的與人工智能相關的5種知識表達途徑中，明確地包括了以道義為基礎的法律推理模型。（注：P.Wahlgren,AutomationofLegalReasoning:AStudyonArtificialIntelligenceandLaw,ComputerLawSeries11.KluwerLawandTaxationPublishers.DeventerBoston1992.Chapter7.）引入道義邏輯，或者說在機器中采用基于某種道義邏輯的推理程序，強調目的價值，也許是制造智能法律系統(tǒng)的關鍵。不過，即使把道義邏輯硬塞給計算機，鋼鐵之軀的機器沒有生理需要，也很難產生價值觀念和主觀體驗，沒辦法解決主觀選擇的問題。在這個問題上，波斯納曾以法律家有七情六欲為由對法律家對法律的機械忠誠表示了強烈懷疑，并辯證地將其視為法律發(fā)展的動力之一。只有人才能夠平衡相互沖突的利益，能夠發(fā)現(xiàn)對人類生存和發(fā)展至關重要的價值。因此，關于價值推理的人工智能模擬究竟能取得什么成果，恐怕還是個未知數(shù)。
2.法理學對人工智能法律系統(tǒng)研制的理論指導作用
GoldandSusskind指出：“不爭的事實是，所有的專家系統(tǒng)必須適應一些法理學理論，因為一切法律專家系統(tǒng)都需要提出關于法律和法律推理性質的假設。從更嚴格的意義上說，一切專家系統(tǒng)都必須體現(xiàn)一種結構理論和法律的個性，一種法律規(guī)范理論，一種描述法律科學的理論，一種法律推理理論”。（注：GoldandSusskind,ExpertSystemsinLaw:AJurisprudentialandFormalSpecificationApproach,pp.307-309.）人工智能法律系統(tǒng)的研究，不僅需要以法理學關于法律的一般理論為知識基礎，還需要從法理學獲得關于法律推理的完整理論，如法律推理實踐和理論的發(fā)展歷史，法律推理的標準、主體、過程、方法等等。人工智能對法律推理的模擬，主要是對法理學關于法律推理的知識進行人工智能方法的描述，建立數(shù)學模型并編制計算機應用程序，從而在智能機器上再現(xiàn)人類法律推理功能的過程。在這個過程中，人工智能專家的主要任務是研究如何吸收法理學關于法律推理的研究成果，包括法理學關于人工智能法律系統(tǒng)的研究成果。
隨著人工智能法律系統(tǒng)研究從低級向高級目標的推進，人們越來越意識到，對法律推理的微觀機制認識不足已成為人工智能模擬的嚴重障礙。P.Wahlgren指出，“許多人工智能技術在法律領域的開發(fā)項目之所以失敗，就是因為許多潛在的法理學原則沒有在系統(tǒng)開發(fā)的開始階段被遵守或給予有效的注意。”“法理學對法律推理和方法論問題的關注已經有幾百年，而人工智能的誕生只是本世紀50年代中期的事情，這個事實是人工智能通過考察法理學知識來豐富自己的一個有效動機?！保ㄗⅲ篜.Wahlgren,AutomationofLegalReasoning:AStudyonArtificialIntelligenceandLaw,ComputerLawSeries11.KluwerLawandTaxationPublishers.DeventerBoston1992.Chapter7.）因此，研究法律推理自動化的目標，“一方面是用人工智能（通過把計算機的應用與分析模型相結合）來支撐法律推理的可能性；另一方面是應用法理學理論來解決作為法律推理支撐系統(tǒng)的以及一般的人工智能問題?！保ㄗⅲ篜.Wahlgren,AutomationofLegalReasoning:AStudyonArtificialIntelligenceandLaw,ComputerLawSeries11.KluwerLawandTaxationPublishers.DeventerBoston1992.Chapter7.）在前一方面，是人工智能法律系統(tǒng)充當法律推理研究的思想實驗手段以及輔助司法審判的問題。后一方面，則是法律推理的法律學研究成果直接為人工智能法律系統(tǒng)的研制所應用的問題。例如，20世紀70年代法理學在真實和假設案例的推理和分析方面所取得的成果，已為幾種人工智能法律裝置借鑒而成為其設計工作的理論基礎。在運用模糊或開放結構概念的法律推理研究方面，以及在法庭辯論和法律解釋的形式化等問題上，法理學的研究成果也已為人工智能法律系統(tǒng)的研究所借鑒。
四、人工智能法律系統(tǒng)研究的難點
人工智能法律系統(tǒng)的研究盡管在很短的時間內取得了許多令人振奮的成果，但它的發(fā)展也面臨著許多困難。這些困難構成了研究工作需要進一步努力奮斗的目標。
第一，關于法律解釋的模擬。在法理學的諸多研究成果中，法律解釋的研究對人工智能法律系統(tǒng)的研制起著關鍵作用。法律知識表達的核心問題是法律解釋。法律規(guī)范在一個法律論點上的效力，是由法律家按忠實原意和適合當時案件的原則通過法律解釋予以確認的，其中包含著人類特有的價值和目的考慮，反映了法律家的知識表達具有主觀能動性。所以，德沃金將解釋過程看作是一種結合了法律知識、時代信息和思維方法而形成的，能夠應變的思維策略。（注：Dworkin,TakingRightsSeriously,HarvardUniversityPressCambridge,Massachusetts1977.p.75.）目前的法律專家系統(tǒng)并未以知識表達為目的來解釋法律，而是將法律整齊地“碼放”在計算機記憶系統(tǒng)中僅供一般檢索之用。然而，在法律知識工程系統(tǒng)中，法律知識必須被解釋，以滿足自動推理對法律知識進行重新建構的需要。麥卡錫說：“在開發(fā)智能信息系統(tǒng)的過程中，最關鍵的任務既不是文件的重建也不是專家意見的重建，而是建立有關法律領域的概念模型?！保ㄗⅲ篗cCarty,Intelligentlegalinformationsystems:problemsandprospects,op.cit.supra,note25,p.126.）建立法律概念模型必須以法律家對某一法律概念的共識為基礎，但不同的法律家對同一法律概念往往有不同的解釋策略。凱爾森甚至說：即使在國內法領域也難以形成一個“能夠用來敘述一定法律共同體的實在法的基本概念”。（注：（奧）凱爾森著：《法與國家的一般理論》，沈宗靈譯，中國大百科全書出版社1996年版，第1頁。）盡管如此，法理學還是為法律概念模型的重建提供了一些方法。例如，德沃金認為，法官在“解釋”階段，要通過推理論證，為自己在“前解釋”階段所確定的大多數(shù)法官對模糊法律規(guī)范的“一致看法”提供“一些總的理由”。獲取這些總的理由的過程分為兩個步驟：首先，從現(xiàn)存的明確法律制度中抽象出一般的法律原則，用自我建立的一般法律理論來證明這種法律原則是其中的一部分，證明現(xiàn)存的明確法律制度是正當?shù)?。其次，再以法律原則為依據(jù)反向推出具體的法律結論，即用一般法律理論來證明某一法律原則存在的合理性，再用該法律原則來解釋某一法律概念。TAXMAN等系統(tǒng)裝置已吸收了這種方法，法律知識被計算機結構語言以語義網絡的方式組成不同的規(guī)則系統(tǒng)，解釋程序使計算機根據(jù)案件事實來執(zhí)行某條法律規(guī)則，并在新案件事實輸入時對法律規(guī)則作出新的解釋后才加以調用。不過，法律知識表達的進展還依賴于法律解釋研究取得更多的突破。
第二，關于啟發(fā)式程序。目前的法律專家系統(tǒng)如果不能與啟發(fā)式程序接口，不能運用判斷性知識進行推理，只通過規(guī)則反饋來提供簡單解釋，就談不上真正的智能性。啟發(fā)式程序要解決智能機器如何模擬法律家推理的直覺性、經驗性以及推理結果的不確定性等問題，即人可以有效地處理錯誤的或不完全的數(shù)據(jù)，在必要時作出猜測和假設，從而使問題的解決具有靈活性。在這方面，Gardner的混合推理模型，EdwinaL.Rissland運用聯(lián)想程序對規(guī)則和判例推理的結果作集合處理的思路，以及Massachusetts大學研制的CABARET（基于判例的推理工具），在將啟發(fā)式程序應用于系統(tǒng)開發(fā)方面都進行了有益的嘗試。但是，法律問題往往沒有唯一正確的答案，這是人工智能模擬法律推理的一個難題。選擇哪一個答案，往往取決于法律推理的目的標準和推理主體的立場和價值觀念。但智能機器沒有自己的目的、利益和立場。這似乎從某種程度上劃定了機器法律推理所能解決問題的范圍。
第三，關于法律自然語言理解。在設計基于規(guī)則的程序時，設計者必須假定整套規(guī)則沒有意義不明和沖突，程序必須消滅這些問題而使規(guī)則呈現(xiàn)出更多的一致性。就是說，盡管人們對法律概念的含義可以爭論不休，但輸入機器的法律語言卻不能互相矛盾。機器語言具有很大的局限性，例如，LDS基于規(guī)則來模擬嚴格責任并計算實際損害時，表現(xiàn)出的最大弱點就是不能使用不精確的自然語言進行推理。然而，在實際的法律推理過程中，法律家對某個問題的任何一種回答都可根據(jù)上下文關系作多種解釋，而且辯論雙方總是尋求得出不同的結論。因此，智能法律專家系統(tǒng)的成功在很大程度上還依賴于自然語言理解研究工作的突破。牛津大學的一個程序組正在研究法律自然語言的理解問題，但是遇到了重重困難。原因是連法學家們自己目前也還沒有建立起一套大家一致同意的專業(yè)術語規(guī)范。所以EdwinaL.Rissland認為，常識知識、意圖和信仰類知識的模擬化，以及自然語言理解的模擬問題，迄今為止可能是人工智能面臨的最困難的任務。對于語言模擬來說，像交際短語和短語概括的有限能力可能會在較窄的語境條件下取得成果，完全的功能模擬、一般“解決問題”能力的模擬則距離非常遙遠，而像書面上訴意見的理解則是永遠的終極幻想。（注：EdwinaL.Rissland,ArtificialIntelligenceandLaw:SteppingStonestoaModelofLegalReasoning,TheYaleLawJournal.(Vol.99:1957-1981).）
五、人工智能法律系統(tǒng)的開發(fā)策略和應用前景
我們能夠制造出一臺什么樣的機器，可以證明它是人工智能法律系統(tǒng)？從檢驗標準上看，這主要是法律知識在機器中再現(xiàn)的判定問題。根據(jù)“圖靈試驗”原理，我們可將該檢驗標準概括如下：設兩間隔開的屋子，一間坐著一位法律家，另一間“坐著”一臺智能機器。一個人（也是法律家）向法律家和機器提出同樣的法律問題，如果提問者不能從二者的回答中區(qū)分出誰是法律家、誰是機器，就不能懷疑機器具有法律知識表達的能力。
依“圖靈試驗”制定的智能法律系統(tǒng)檢驗標準，所看重的是功能。只要機器和法律家解決同樣法律問題時所表現(xiàn)出來的功能相同，就不再苛求哪個是鋼鐵結構、哪個是血肉之軀。人工智能立足的基礎，就是相同的功能可以通過不同的結構來實現(xiàn)之功能模擬理論。
從功能模擬的觀點來確定人工智能法律系統(tǒng)的研究與開發(fā)策略，可作以下考慮：
第一，擴大人工智能法律系統(tǒng)的研發(fā)主體?，F(xiàn)有人工法律系統(tǒng)的幼稚，暴露了僅僅依靠計算機和知識工程專家從事系統(tǒng)研發(fā)工作的局限性。因此，應該確立以法律家、邏輯學家和計算機專家三結合的研發(fā)群體。在系統(tǒng)研發(fā)初期，可組成由法學家、邏輯與認知專家、計算機和知識工程專家為主體的課題組，制定系統(tǒng)研發(fā)的整體戰(zhàn)略和分階段實施的研發(fā)規(guī)劃。在系統(tǒng)研發(fā)中期，應通過網絡等手段充分吸收初級產品用戶（律師、檢察官、法官）的意見，使研發(fā)工作在理論研究與實際應用之間形成反饋，將開發(fā)精英與廣大用戶的智慧結合起來，互相啟發(fā)、群策群力，推動系統(tǒng)迅速升級。
第二，確定研究與應用相結合、以應用為主導的研發(fā)策略。目前國外人工智能法律系統(tǒng)的研究大多停留在實驗室領域，還沒有在司法實踐中加以應用。但是，任何智能系統(tǒng)包括相對簡單的軟件系統(tǒng)，如果不經過用戶的長期使用和反饋，是永遠也不可能走向成熟的。從我國的實際情況看，如果不能將初期研究成果盡快地轉化為產品，我們也難以為后續(xù)研究工作提供雄厚的資金支持。因此，人工智能法律系統(tǒng)的研究必須走產研結合的道路，堅持以應用開路，使智能法律系統(tǒng)盡快走出實驗室，同時以研究為先導，促進不斷更新升級。
第三，系統(tǒng)研發(fā)目標與初級產品功能定位。人工智能法律系統(tǒng)的研發(fā)目標是制造出能夠滿足多用戶（律師、檢察官、法官、立法者、法學家）多種需要的機型。初級產品的定位應考慮到，人的推理功能特別是價值推理的功能遠遠超過機器，但人的記憶功能、檢索速度和準確性又遠不如機器。同時還應該考慮到，我國目前有12萬律師，23萬檢察官和21萬法官，每年1.2萬法學院本科畢業(yè)生，他們對法律知識的獲取、表達和應用能力參差不齊。因此，初級產品的標準可適當降低，先研制推理功能薄弱、檢索功能強大的法律專家系統(tǒng)。可與計算機廠商合作生產具有強大數(shù)據(jù)庫功能的硬件，并確保最新法律、法規(guī)、司法解釋和判例的網上及時更新；同時編制以案件為引導的高速檢索軟件。系統(tǒng)開發(fā)的先期目標應確定為：(1)替律師起草僅供參考的書和辯護詞；(2)替法官起草僅供參考的判決書；(3)為法學院學生提供模擬法庭審判的通用系統(tǒng)軟件，以輔助學生在、辯護和審判等訴訟的不同階段鞏固所學知識、獲得審判經驗。上述軟件旨在提供一個初級平臺，先解決有無和急需，再不斷收集用戶反饋意見，逐步改進完善。
第四，實驗室研發(fā)應確定較高的起點或跟蹤戰(zhàn)略。國外以知識工程為主要技術手段的人工智能法律系統(tǒng)開發(fā)已經歷了如下發(fā)展階段：(1)主要適用于簡單案件的規(guī)則推理；(2)運用開放結構概念的推理；(3)運用判例和假設的推理；(4)運用規(guī)則和判例的混合推理。我們如確定以簡單案件的規(guī)則推理為初級市場產品，那么，實驗室中第二代產品開發(fā)就應瞄準運用開放結構概念的推理。同時，跟蹤運用假設的推理及混合推理，吸收國外先進的KBS和HYPO的設計思想，將功能子系統(tǒng)開發(fā)與聯(lián)想式控制系統(tǒng)結合。HYPO判例法推理智能裝置具有如下功能：(1)評價相關判例；(2)判定何方使用判例更加貼切；(3)分析并區(qū)分判例；(4)建立假設并用假設來推理；(5)為一種主張引用各種類型的反例；(6)建立判例的引證概要。HYPO以商業(yè)秘密法的判例推理為模擬對象，假設了完全自動化的法律推理過程中全部要素被建立起來的途徑。值得注意的是，HYPO忽略了許多要素的存在，如商業(yè)秘密法背后的政策考慮，法律概念應用于實際情況時固有的模糊性，信息是否已被公開，被告是否使用了對方設計的產品，是否簽署了讓與協(xié)議，等等。一個系統(tǒng)設計的要素列表無論多長，好律師也總能再多想出一些。同樣，律師對案件的分析，不可能僅限于商業(yè)秘密法判例，還可能援引侵權法或專利法的判例，這決定了緣由的多種可能性。Ashley還討論了判例法推理模擬的其他困難：判例并不是概念的肯定的或否定的樣本，因此，要通過要素等簡單的法律術語使模糊的法律規(guī)則得到澄清十分困難，法律原則和類推推理之間的關系還不能以令人滿意的方式加以描述。（注：EdwinaL.Rissland,ArtificialIntelligenceandLaw:SteppingStonestoaModelofLegalReasoning,TheYaleLawJournal.(Vol.99:1957-1981).）這說明，即使具有較高起點的實驗室基礎研究，也不宜確定過高的目標。因為，智能法律系統(tǒng)的研究不能脫離人工智能的整體發(fā)展水平。
第五，人－機系統(tǒng)解決方案。人和機器在解決法律問題時各有所長。人的優(yōu)點是能作價值推理，使法律問題的解決適應社會的變化發(fā)展，從而具有靈活性。機器的長處是記憶和檢索功能強，可以使法律問題的解決具有一貫性。人－機系統(tǒng)解決方案立足于人與機器的功能互補，目的是解放人的腦力勞動，服務于國家的法治建設。該方案的實施可以分為兩個階段：第一階段以人為主，機器為人收集信息并作初步分析，提供決策參考。律師受理案件后，可以先用機器處理大批數(shù)據(jù)，并參考機器的和辯護方案，再做更加高級的推理論證工作。法官接觸一個新案件，或新法官剛接觸審判工作，也可以先看看“機器法官”的判決建議或者審判思路，作為參考。法院的監(jiān)督部門可參照機器法官的判決，對法官的審判活動進行某種監(jiān)督，如二者的判決結果差別太大，可以審查一下法官的判決理由。這也許可以在一定程度上制約司法腐敗。在人－機系統(tǒng)開發(fā)的第二階段，會有越來越多的簡單案件的判決與電腦推理結果完全相同，因此，某些簡單案件可以機器為主進行審判，例如，美國小額法庭的一些案件，我國法庭可用簡易程序來審理的一些案件。法官可以作為“產品檢驗員”監(jiān)督和修訂機器的判決結果。這樣，法官的判案效率將大大提高，法官隊伍也可借此“消腫”，有可能大幅度提高法官薪水，吸引高素質法律人才進入法官隊伍。
未來的計算機不會完全取代律師和法官，然而，律師和法官與智能機器統(tǒng)一體的出現(xiàn)則可能具有無限光明的前景。（注：Smith,J.C,MachineIntelligenceandLegalReasoning,Chicago-KentLawReview,1998,Vol.73,No.1,p277.）可以預見，人工智能將為法律工作的自動化提供越來越強有力的外腦支持。電腦律師或法官將在網絡所及的范圍內承擔起諸如收債、稅務、小額犯罪訴訟等職能。自動法律推理系統(tǒng)將對訴訟活動發(fā)揮越來越多的輔助作用，例如，通過嚴密的演繹邏輯使用戶確信全部法律結論得出的正當性；在解決相互沖突的規(guī)則、判例和政策問題時提示可能出現(xiàn)的判決預測；等等。正如網絡的出現(xiàn)打破了少數(shù)人對信息的壟斷一樣，電腦法律顧問的問世，將打破法官、律師對法律知識的壟斷，極大地推動法律知識的普及，迅速提高廣大人民群眾的法律素質，使法律真正變?yōu)槿罕娛种械匿J利武器。
第5篇：人工智能檔案范文
Web3.0大量借用人工智能的成果，其媒介形態(tài)直接指明網絡廣告的發(fā)展方向是越來越高級的智能性。可以說智能廣告是未來網絡廣告發(fā)展的必然趨勢。Web3.0可以使“網站內的信息直接和其他網站相關信息進行交互，能通過第三方信息平臺同時對多家網站的信息進行整合使用；用戶在互聯(lián)網上擁有自己的數(shù)據(jù)，并能在不同網站上使用；完全基于Web,用瀏覽器即可以實現(xiàn)復雜的系統(tǒng)程序才具有的功能。”通過這個定義，我們可以看出Web3.0具有個性化、定制化、整合性等特征。從實現(xiàn)原理上來說，Web3.0是一種全新的人機對話方式，它借助開放的API(應用編程接口)，使網站成為一個基于“定向搜索+開放式TAG(分類系統(tǒng))+智能匹配”的操作系統(tǒng)。這種操作系統(tǒng)具有極強的智能性，以至于能夠部分替代人類的勞動和思考。Web3.0作為一個廣告營銷活動平臺，可以完全根據(jù)用戶的需求智能化的整合互聯(lián)網上的信息，最終滿足個性化的消費需求。
Web3.0相對Web2.0轉變的一個重要標志就是前者升級為人工智能。人工智能又稱“智能模擬”。利用電子計算機和各種電子技術來模擬人類的某些智力活動。有模擬識別、學習過程、推理過程、探索過程、環(huán)境適應等。新一代人工智能主要特征是具備學習、進化和自組織能力。注入了人工智能因子的Web3.0將極大的改變互聯(lián)網廣告的形態(tài)。
可以說，從Web1.0到Web2.0，再到Web3.0的劃分，不但實現(xiàn)了時間上的跨越，更重要的是這種劃分實現(xiàn)了人類使用網絡方式的革新。也在潛移默化中影響了我們這個時代。如果說Web1.0時代以門戶網站的信息綜合呈現(xiàn)以及客戶的單向訪問為代表，Web2.0推進了普通個人使用互聯(lián)網的進程使之成為草根狂歡的世代，那么Web3.0則進一步發(fā)揮了Web2.0的優(yōu)勢，大大提高了網絡的智能化程度，解決協(xié)同生產方式的恒久動力問題和信息最優(yōu)化自動整合的問題，極大提高了生產力。智能廣告就其傳播學意義上來說是關于廣告主及其產品或服務與消費者之間通過智能網絡進行的信息高效化合理化溝通問題，Web3.0平臺為解決這個問題鋪平了道路。
隨著Web3.0人工智能技術在網絡廣告領域廣泛應用，產生了許多以Web3.0為平臺以人工智能等技術為支撐新的廣告形態(tài)。盡管它們的形式可能各有不同，但他們都表現(xiàn)出一個共同的本質能力，就是能夠針對用戶接觸媒體的習慣做出簡單的分析歸納、推理判斷，進而合理的安排廣告方式，解決傳統(tǒng)廣告無法解決的定向、精準、高效的問題。我們將這些具有近乎人類思考和行動的簡單推理判斷能力的廣告形態(tài)，稱之為智能廣告。
二、智能廣告的幾種表現(xiàn)形態(tài)
智能廣告常見的表現(xiàn)形態(tài)主要有如下幾種：
1多感官廣告
在互聯(lián)網Web3.0的發(fā)展方向下，智能廣告主要表現(xiàn)形態(tài)就是多感官廣告。人類對外界的體驗能力來自于視覺、聽覺、味覺、嗅覺、觸覺，以及第六感(潛意識)幾大感官。前五感是人類可以借之明確傳遞感覺、情感、思想或其他體驗的感官。人類在感知事物時同時運用這五種感官，因此，在某種體驗的傳播中，如果媒介調動受眾的感官越多，人的感知感覺就越仿真。顯然，廣告信息若經由這種仿真媒介得以傳播，廣告的作用效果將會大大提升。Web3.0時代，計算機圖形、數(shù)字影像、人機交互、傳感設備、人工智能等技術的進步和綜合運用能創(chuàng)造出一種基于可計算信息的沉浸式交互環(huán)境，這就是“虛擬現(xiàn)實”。人們通過人機交互設備與虛擬環(huán)境當中的對象自然交流，產生“沉浸”于等同真實環(huán)境的感受和體驗。
2自動廣告
隨著網絡廣告的進一步智能化，互聯(lián)網上出現(xiàn)了越來越多的智能廣告系統(tǒng)。這種廣告系統(tǒng)能夠根據(jù)一些特定因素自動選擇將廣告放置在哪里。這些因素包括用戶信息、站點分析、頁面內容和廣告過去的表現(xiàn)等。隨著Web3.0步伐的加速，網絡廣告的發(fā)展也進一步智能化。
3智能搜索引擎廣告
智能搜索引擎被稱為第三代搜索引擎，是區(qū)別于以人工進行目錄分類的Yahoo等第一代搜索引擎和當今以百度、Google所代表的以關鍵詞搜索為核心技術的第二代搜索引擎而提出來的全新的搜索方式。作為對第二代搜索的一種超越，第三代搜索的范式革命主要在于呈現(xiàn)方式以及參差多態(tài)的演化路徑。其呈現(xiàn)方式有諸如Clusty、bbmao的自動分類、聚類功能以及Autonomy基于某種專有的模式匹配和概念搜索的算法，可以自動根據(jù)文本中的概念進行分類，自動標引，并基于用戶興趣自動匹配出個性化、多側面的直接或隱含的相關檔案。其演化路徑有例如個性化搜索、社會化搜索、本地化搜索、知識問答社區(qū)、社區(qū)內容搜索等等。而在核心搜索技術上，則大致包含人工智能、模式識別、語義分析、神經網絡等發(fā)展方向。
4微件廣告
微件廣告是一種新型的廣告服務方式，廣告商通過它為用戶提供有用的服務，增強網站的個性化功能，從而獲得消費者的眼球和寶貴時間。這種廣告的妙處就在于，消費者在享受廣告商提供的微件服務時無形中接受了廣告信息，建立起與品牌之間的情感聯(lián)系。整個體驗微件服務的過程是一個人機交流的過程，充分體現(xiàn)了網絡應用的智能性。三、智能廣告的主要特征
通過對以上幾種常見的廣告形態(tài)的分析，我們可以發(fā)現(xiàn)智能廣告可以具有虛擬現(xiàn)實、自動、智能匹配等特征。尤以受眾識別、方式、內容生成和效果監(jiān)測等方面的智能化特征最為顯著。
1受眾識別的智能化
智能廣告首先要解決的問題就是如何精確的識別廣告的目標受眾。受眾的細分是一個鮮明的趨勢，細分的同時伴隨著的是新的聚合方式，而受眾識別的任務就是發(fā)現(xiàn)細分后個性化了的人以及重新聚合了的群體。從現(xiàn)有的模式來看，受眾的選擇和識別方式有以下幾種：
(1)基于網絡用戶使用行為的識別方式
這種識別方式主要結合IP和Cookie方式追蹤和收集用戶信息。發(fā)現(xiàn)用戶的瀏覽興趣和使用行為。通過使用探針檢測、Netflow采集、DNS訪問統(tǒng)計、鼠標軌跡分析(鼠標點擊熱圖)、基于系統(tǒng)日志收集技術等數(shù)據(jù)采集技術，可以獲取大量網絡用戶使用行為方面的數(shù)據(jù)。除此之外，用戶的屬性數(shù)據(jù)和價值數(shù)據(jù)、本企業(yè)和競爭對手的經營數(shù)據(jù)等業(yè)務數(shù)據(jù)還可以從業(yè)務系統(tǒng)或者通過情報分析獲取。
采集到了原始數(shù)據(jù)后，要對數(shù)據(jù)進行分析。根據(jù)網絡數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)，制定相關的數(shù)據(jù)過濾、預處理、數(shù)據(jù)綜合分析處理等程序，從中獲取有價值的分析結果，并以準確直觀的方式表示出來。現(xiàn)有的一些技術已經能夠分析出網絡用戶的人口統(tǒng)計學方面的信息。
(2)基于頁面內容的識別方式
基于網頁內容識別用戶的定向網絡廣告(Content-Tar-getedAdvertising)大大拓展了廣告投放的空間。增加了被用戶瀏覽的機會。這種識別方式是對基于關鍵詞識別方式的一種演進。這種識別方式使用智能技術分析頁面內容。進而對用戶使用習慣作出判斷。通過用戶瀏覽過的頁面進行內容分析，根據(jù)信息主題對頁面進行聚類。把用戶瀏覽行為對其興趣的作用列入聚類結果，得到綜合評估模型。頁面內容的分析受計算機自然語言處理水平的限制，比如有時會產生在關于“人工智能”的網頁內投放“人工流產”廣告的失當行為。
(3)基于內容過濾的識別方式
這種識別方式多見于一些社會性網絡(SocialNetwork-ing)中，這些網站通過諸如類型、關鍵詞、標簽等表述、分類或評價方式來建造個性化的發(fā)現(xiàn)和推薦機制。通過這類網絡服務，可以很好的發(fā)現(xiàn)具有不同個性特征的用戶。比如，國內用戶熟悉的音樂推送網站“潘多拉”()。只要在“潘多拉”網站首頁的播放器中輸入用戶最喜歡的歌手名字或者歌曲標題，網站就會自動建立一個網絡電臺，源源不斷地播放最符合用戶口味的曲目。用戶喜歡或者不喜歡一首歌，可以點擊相應的反饋按鈕，讓系統(tǒng)更明白自己的喜好。
(4)基于協(xié)同過濾的識別方式
協(xié)同過濾(CollaborativeFiltering)技術，是推薦系統(tǒng)中應用最為廣泛的技術之一。它基于一組興趣相同的用戶進行推薦。協(xié)同過濾基于這樣的假設：為用戶找到他真正感興趣的內容的好方法是，首先找他與他興趣相似的用戶，然后將這些用戶感興趣的內容推薦給此用戶。國內網民比較熟悉的當當網、豆瓣網等就是使用了協(xié)同過濾技術的代表性網站。這種過濾方式是基于一定的推薦算法。通過這些算法可以推測出用戶喜歡的內容。當然協(xié)同過濾除了運用了智能技術，也大量借助了網民自身的力量完成推薦任務。協(xié)同過濾方式使網絡能夠更加智能化和個性化的向用戶推薦他們所喜歡的東西。也包括適合他們閱聽的廣告信息。
2廣告方式的智能化
據(jù)艾瑞網消息，一個完全自動化的廣告網絡業(yè)已。它能將幾種價格模式和定向方式混合在一起，以保證廣告獲得最好的設置，廣告主獲得最大的投資回報。消息詳細報了Turn公司剛剛的與眾不同的廣告網絡TurnSmartMarket，它能夠根據(jù)一些因素自動選擇將廣告放置在哪里。這些因素包括用戶信息、站點分析、內容和廣告過去的表現(xiàn)等。由于把不同的定向方法聯(lián)合起來，該廣告網絡可以采用幾種價格模式，如CPA。CPC和CPM等。Tum的機器知識平臺可以預測什么廣告和價格模式結合后，能給廣告主帶來最多的收入，給消費者帶來最大的相關性。廣告主保留著排除某些商站點的權利，并且可以根據(jù)效果反饋和回復分析來調整廣告活動。但是對于廣告出現(xiàn)在那里則基本沒有控制權。
3廣告內容生成的智能化
廣告內容的生成能夠根據(jù)受眾識別的結果并配合廣告系統(tǒng)進行精確匹配，智能組合，生成適合特定用戶的特定廣告信息。
當然這只是在廣告推送過程中使用了智能匹配技術，廣告內容生成更具智能化的目標廣告內容生產本身的“智能化”，這種生產過程是通過智能網絡挖掘人類智慧潛能，進而生產出最具傳播力的廣告內容。
4廣告效果監(jiān)測的智能化
為了網絡廣告的科學投放，需要對廣告效果進行系統(tǒng)有效的監(jiān)測，對受眾行為進行科學分析，從而保證網絡廣告投放的效果。在網絡廣告效果監(jiān)測方法，最有效的方式便是采用智能監(jiān)測系統(tǒng)。比如DoubleClick公司推出的DART(DynamicAdvertisingReportingandTargeting)便是一款業(yè)界領先的廣告智能管理監(jiān)測系統(tǒng)，其含義是動態(tài)廣告?zhèn)魉图熬珳蕚魉?。該系統(tǒng)能夠對在線廣告和其它數(shù)字傳播渠道進行管理、跟蹤服務和報告，幫助網站在現(xiàn)有架構上最大限度地實現(xiàn)客戶廣告的命中率。
四、智能廣告的發(fā)展方向
1廣告本體的淡化
Web3.0時代，傳統(tǒng)意義上的廣告將不復存在，廣告日益超脫了原來的形態(tài)，變得越來越隱性化。而且消費者主動閱聽廣告的情況將越來越普遍。廣告與內容之間的界限變得消弭，廣告被溝通、體驗、娛樂、文化消費等活動所替代。
2處處有廣告，處處都不是廣告
法國廣告評論家羅貝爾·格蘭曾說過：“我們呼吸的空氣是由氧氣、氮氣和廣告組成的?！痹赪eb3.0時代，借助先進的客戶端普通用戶就能實現(xiàn)復雜的網絡應用，屏蔽不請自來的廣告顯得輕而易舉，所以廣告被驅逐出用戶的視野。然而，即使是用戶的一個最簡單的網絡應用，都被廣告商布下天羅地網，你的身心都被暗含的廣告所洗禮。廣告以一種友好的方式出現(xiàn)在Web3.0時代的消費者終端屏幕上。
3創(chuàng)意依舊為王
無論媒體技術如何發(fā)展，在網絡廣告界最有話語權的永遠是創(chuàng)意和創(chuàng)新。在“世界是平的”的時代里，技術復制成本是如此低廉和便捷，使技術不再掣肘創(chuàng)意，更多是創(chuàng)意在填平技術的溝壑。
網絡廣告早已進入動屏時代。即SISOMO時代。SISOMO是由Saatehi&Saatchi廣告公司全球總裁凱文·羅伯茨在其新書《SISOMO——thefutureonscreen》一書中提出的一個全新的概念，是由畫面(Sight)、聲音(Sound)和動作(Motion)的前兩個字母組成的。強調通過畫面、聲音和動作的整合將要成為新時代的主要傳播形態(tài)，這一傳播形態(tài)呈現(xiàn)為無處不在的屏幕媒體，從而創(chuàng)造了一種全新的生活方式。
第6篇：人工智能檔案范文
關鍵詞：電子商務檔案管理；智能化；發(fā)展
中圖分類號：F71336文獻標識碼：A文章編號：1009-5349（2016）03-0193-02
隨著電子商務的不斷發(fā)展，以往電子商務檔案的管理模式滿足不了電子商務的需求。目前，電子商務檔案的內容具有多樣化、復雜化的特點，具體表現(xiàn)形式有電子郵件、電子收支款項、電子賬單等。[1]為了將這些復雜、大量的電子商務檔案更加條理化、系統(tǒng)化，那么相應的管理模式需要智能化。因此，客觀角度上，電子商務產業(yè)取得的重大成就推進了電子商務檔案管理向智能化方向發(fā)展。
一、電子商務檔案的特點
第一，電子商務檔案具有虛擬性。因為電子商務產業(yè)的進行使處于網絡環(huán)境中，它具有同網絡一樣的虛擬性質。那么，電子商務檔案也同樣具備虛擬的特征。具體表現(xiàn)為，電子商務活動和交易都是在網絡平臺上完成的，這些活動或交易所產生的一切信息都是虛擬的，包括交易的內容、物質信息，另外，交易時買賣雙方采用的支付手段是網上銀行或其他的金融服務，這些信息也同樣具備虛擬性的特征。
第二，電子商務檔案具有復雜性的特征。電子商務的一切活動和行為的存儲方式都是通過數(shù)字技術來存儲，這些信息的獲取需要通過編碼解譯，并不能直觀獲取到這些信息，因此，電子商務檔案也愈加復雜化。
第三，電子商務檔案具有集成性。和傳統(tǒng)的紙質檔案相比，電子商務檔案在信息存儲上具有集成性的特點。目前的電子商務檔案不僅存儲的有文字等單一性的信息，還包括一些圖像、視頻信息，電子商務檔案存儲的信息多元化，較紙質檔案更為方便。
二、電子商務檔案智能化管理的發(fā)展趨勢
（一）電子商務檔案存儲的智能化發(fā)展
電子商務檔案的管理有三項具體內容，分別是存儲、信息檢索和應用。整個電子商務產業(yè)是在計算機和網絡平臺上進行的，而且檔案信息的存儲也同樣需要依靠計算機。因此，電子商務檔案存儲的智能化發(fā)展必須依靠計算機來完成。
電子商務檔案存儲的智能化，是指通過計算機的運算和控制功能應用到存儲設備上，也就是說讓存儲電子商務檔案的設備本身擁有等同于計算機存儲系統(tǒng)的運算控制功能，讓存儲設備智能化，讓存儲設備能夠自發(fā)存儲電子商務檔案。并且在此基礎上，對電子商務檔案進行備份，保證電子商務檔案的安全性，對電子商務檔案進行分級存儲。如果電子商務檔案采用智能存儲的方式，具有非常明顯的效果，對比原來的存儲方式，智能存儲在信息安全和保密兩方面上有著更大的優(yōu)勢。具體來說，智能存儲更加全面具體地監(jiān)控信息存儲設備的內部情況，包括文件數(shù)據(jù)的讀取、寫入。此外，在發(fā)現(xiàn)存儲系統(tǒng)問題和故障上，智能存儲技術可以及時發(fā)現(xiàn)并采取相應的措施來解決問題，保證存儲信息的安全完整以及存儲設備的繼續(xù)使用。電子商務檔案智能存儲除了軟件上的智能化，也就是存儲管理管理的智能化之外，還需要硬件上的智能化。對于電子商務檔案的安全性來講，智能存儲可以保證檔案信息的完整性和安全性，另外，智能存儲中的信息備份管理可以避免信息丟失帶來的麻煩和困擾。而且，當電子商務檔案存儲系統(tǒng)出現(xiàn)問題時，可以進行修復，給電子商務檔案的管理提供了有利條件。[2]
（二）電子商務檔案信息檢索的智能化發(fā)展
科技的發(fā)展給人類的生活和工作帶來了翻天覆地的發(fā)展，電子商務檔案信息檢索智能化應運而生，是不可逆轉的發(fā)展趨勢。計算機技術的發(fā)展已經取得了很多的成就，其中在信息檢索方面，發(fā)明了圖文信息智能檢索，計算機信息檢索技術的發(fā)展為電子商務檔案信息檢索智能化提供了一定的幫助。
電子商務檔案存儲的信息具有復雜性和集成性：信息存儲形式和格式多樣化，信息的表現(xiàn)方式多樣化，信息的加密情況不一樣，包括存儲信息的設備不同，面對復雜的信息，對信息搜索也造成了很大的不便。因此，信息檢索智能化具有非常深遠的影響力和意義。
將商業(yè)、客戶信息等內容和搜索詞的關聯(lián)度作為基礎，以包含信息的重要性作為考察指標，對這些包含的信息進行排序，提高搜索的效率。而且，產業(yè)的進步必然會帶來更多更復雜的交易信息和客戶信息，傳統(tǒng)的信息搜索方式只會加大用戶搜索的困難度和工作量，而為了方便用戶更加快速地搜索到自己想要查詢的商業(yè)信息等內容，就必須智能搜索信息。
現(xiàn)階段的人工智能技術取得較大程度的進步和發(fā)展，技術上的成熟為智能信息搜索提供了便利條件。[3]而且，依托快速發(fā)展的人工智能技術，智能化信息檢索越趨于高級階段發(fā)展。
（三）電子商務檔案應用的智能化發(fā)展
企業(yè)需要將檔案所包含的信息作為依據(jù)預測商情、設計營銷方案、處理客戶關系。目前，對檔案信息的應用已經成為推動電商產業(yè)進步的一項重要途徑。為了實現(xiàn)最優(yōu)目標，研究如何實現(xiàn)檔案應用的智能化成為現(xiàn)階段電子商務研究的主要內容。
企業(yè)對電子商務檔案的應用主要在預測商情、設計營銷方案和處理客戶關系三個領域。檔案存儲的信息包含客戶檔案。在電子商務活動開展過程中，企業(yè)和客戶之間的交流方式和以往的傳統(tǒng)交易模式有很大的區(qū)別，因此，客觀上要求企業(yè)經營管理者必須正確處理新型的客戶關系。當前階段將客戶作為中心、重視客戶的商業(yè)模式要求，必須管理新型客戶關系，而且管理新型客戶關系是企業(yè)樹立以客戶為中心理念的重要實踐。企業(yè)將客戶關系管理系統(tǒng)進行智能化，形成新型的客戶關系管理系統(tǒng)，企業(yè)通過這種管理系統(tǒng)來加強和客戶之間的聯(lián)系，更好地服務客戶，增添客戶對企業(yè)工作的滿意度，達成企業(yè)經濟效益和競爭力提升的目的。此外，企業(yè)還可以通過管理系統(tǒng)深入了解客戶的需求，研究電商產品的市場需求以及完善度，發(fā)現(xiàn)并解決企業(yè)在管理上存在的問題，吸引更多優(yōu)質的客戶，將利潤最大化，從而實現(xiàn)提高企業(yè)的競爭力，優(yōu)化企業(yè)管理能力的目的。
針對企業(yè)的商情預測需要智能化發(fā)展。隨著電子商務的發(fā)展，電子商務檔案存儲的客戶信息、商業(yè)信息是非常復雜且多樣，面對如此復雜和多樣的電子商務檔案信息系統(tǒng)，是需要一個智能化的數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)來進行高度的分析和處理。[4]而智能化的商情預測系統(tǒng)，它所依據(jù)的思想和技巧分別是數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫管理，采用的營銷策略是一對一的方式，并且采用個性化的售后服務，在此基礎上滿足客戶的需求。以此實現(xiàn)企業(yè)的盈利。另外，智能化的商情預測系統(tǒng)除了滿足現(xiàn)有的市場需求之外，還需要不斷的發(fā)展和更新，以適應不斷發(fā)展的市場，滿足不斷變化的客戶需求。
三、電子商務檔案管理智能化發(fā)展方式
電子商務檔案管理實現(xiàn)智能化需要通過兩個方面來完成。第一，硬件上，管理檔案必須依靠先進的計算機技術，這是電子商務檔案管理實現(xiàn)智能化的基礎和客觀要求?，F(xiàn)階段，很多企業(yè)在硬件上的落后嚴重阻礙了智能化管理的前進路程，因此，在未來的發(fā)展中，企業(yè)必須對硬件的更新投入資金和精力上的支持，實現(xiàn)硬件和存儲設備的匹配，再匹配相應的軟件，使之具備實現(xiàn)智能管理檔案的前提條件。
第二，智能管理檔案的實現(xiàn)除了依托技術因素之外，還需要人為因素的支撐。因此，企業(yè)需要提升相關工作人員的知識和技術水平，引進先進的全面型人才，開發(fā)智能化電子商務檔案管理系統(tǒng)，讓員工能夠準確地掌握管理檔案的職能和技術。另外，電子商務檔案管理系統(tǒng)需要保證信息的準確性和安全性，對此，相應的管理系統(tǒng)可以通過設置權限，不同職位員工的操作權限不盡相同，相互制約，為電子商務檔案的準確性和安全性提供保障。
四、結語
網絡時代的到來帶來了信息爆炸，電子商務的不斷發(fā)展必然會產生多樣且復雜的交易信息和商業(yè)信息，對于存儲信息的電子商務檔案的管理必須智能化，才能保證電子商務檔案的完整性、準確性和安全性，才能為企業(yè)在開展電子商務活動和交易時掌握準確完整的信息來進行商情預測、設計營銷方案和處理客戶關系，成為企業(yè)發(fā)展的有力支撐，為企業(yè)在激烈的市場競爭中取得優(yōu)勢地位做出貢獻。
參考文獻：
[1]張冬青.電子商務檔案管理的智能化趨勢[J].檔案學研究，2011（06）：70-73.
[2]孫萬彤.電子商務檔案的特點及智能化發(fā)展趨勢探討[J].黑龍江史志，2014（20）：102.
第7篇：人工智能檔案范文
關鍵詞：智能診斷；狀態(tài)監(jiān)測；狀態(tài)評估；高級應用
中圖分類號：TM63 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8937（2012）17-0118-02
1 一次設備智能診斷實現(xiàn)方式
傳統(tǒng)的變電設備在線監(jiān)測系統(tǒng)在分析設備的在線監(jiān)測數(shù)據(jù)時，通信規(guī)約不統(tǒng)一，分析手段單一化。原來系統(tǒng)采用的IEC三比值法，上下限報警等方法進行故障粗分時，會出現(xiàn)缺碼，較高的誤報率，判斷輕微故障時不靈敏等一些問題，而且對數(shù)據(jù)的分析不深入。
1.1 實現(xiàn)方式
專家診斷系統(tǒng)可以對變電站在線監(jiān)測數(shù)據(jù)進行深入的分析，以此提高變電站監(jiān)測診斷系統(tǒng)的智能化水平。專家系統(tǒng)利用多方面的數(shù)據(jù)可對故障設備進行故障細分，結合大量故障案例所積累的經驗及多種智能方法來進行綜合診斷，這樣能夠使故障診斷效果有較大的提高。具體實現(xiàn)時采用了一下三種方案：
①通過加入自我改進的機器學習及模式識別，解決了誤報警的問題，一次設備倒母線導致TV角度變化的問題；增加數(shù)據(jù)自動處理，自動診斷功能，定期生成診斷報表；依靠專家診斷系統(tǒng)來對設備故障的診斷，大小及發(fā)展趨勢；對于避雷針的監(jiān)測，增加了雷擊次數(shù)計數(shù)功能，可以充分結合對環(huán)境溫濕度等影響因素的研究，對避雷器的運行狀態(tài)做出更全面，準確的判斷。
②采用機器學習的策略，實現(xiàn)使用多種理論，包括神經元模型以及函數(shù)逼近論的方法，以符號演算為基礎的規(guī)則學習，決策樹學習，基于馬爾可夫過程的增強學習，引入了認知心理學中歸納，解釋，類比等概念。具體的理論基礎是模糊理論，同時運用矩陣論等數(shù)學工具，解決方案從部分和整體的角度提出了層次逐次分解法和正交函數(shù)系分解法，并采用了模糊推理。機器學習采用了梯度上升學習算法和遺傳學習算法。通過機器學習，可使模式識別適用于變電設備的在線監(jiān)測的故障診斷系統(tǒng)。
③應用完備的故障診斷功能，友好的軟件顯示界面，可以根據(jù)收集到的在線監(jiān)測數(shù)據(jù)和設定的邏輯判斷關系，分析出設備的運行狀況，進行必要地處理，處理的結果寫入實時數(shù)據(jù)庫，同時通過客戶端界面查看分析結果。此外，還可按有效值進行報警，避雷器的阻性電流和容性設備的介質損耗按標準工況進行報警，并解決突發(fā)性故障的監(jiān)測問題。在提供可靠的分析判據(jù)的基礎上，提高數(shù)據(jù)的靈敏度，對設備的運行狀況進行綜合的判斷，從而對變電設備的運行狀態(tài)做出更全面的判斷。
1.2 與傳統(tǒng)的變電站在線監(jiān)測系統(tǒng)比較
與傳統(tǒng)的變電站在線監(jiān)測系統(tǒng)相比，應用于智能變電站的在線監(jiān)測系統(tǒng)在以下幾個方面作了重大的改進，具體包括：
①建立了變壓器智能診斷模型，包括色譜診斷模型，微水診斷模型，放電模型，對套管絕緣監(jiān)測使用的因賽特診斷模型，負荷溫度模型，溫度老化模型，對于OLTC監(jiān)測的I2T診斷模型，針對繞組振動監(jiān)測的振動頻譜診斷模型。這些模型可以組成一套完整的變壓器在線監(jiān)測系統(tǒng)。
②通過斷路器的智能數(shù)字接口，能夠實時的采集高壓斷路器的各種運行狀態(tài)，具體記錄的信息包括：三相電流，合閘線圈的電流，分閘線圈的電流，輔助接點變化，油泵電機或彈簧儲能電機的工作電流，斷路器動作全過程監(jiān)測，機構箱溫濕度。
③避雷器在線監(jiān)測。通過在本體上安裝檢測儀可對全電流和阻性電流進行數(shù)據(jù)采集，在線監(jiān)測分析單元分析傳輸過來的信號。除了具有放電計數(shù)和漏電電流指示的基本功能，本系統(tǒng)還可對個避雷器放電的事件順序進行記錄。便于事故分析和異常情況報警。
2 一次設備智能診斷技術高級應用
智能電網建設是一項高度復雜的系統(tǒng)工程，智能變電站技術的發(fā)展也是如此，電力企業(yè)都應根據(jù)自己的技術水平特點，制定有針對性的在線監(jiān)測發(fā)展方向和技術路線。目前我國變電站在線監(jiān)測和智能診斷水平有了很大的提高，出現(xiàn)了一些智能診斷技術的高級應用。
①設備管理。實現(xiàn)變電站設備智能化管理是智能診斷系統(tǒng)的重要部分，主要包括下列信息的記錄和收集：設備技術參數(shù)；日常運行中記錄的維護日記；設備運行中出現(xiàn)缺陷的記錄；系列產品的缺陷記錄；檢修設備的記錄；對設備進行試驗的記錄；系統(tǒng)采集的狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)； SCADA采集的設備實時數(shù)據(jù)。根據(jù)以上記錄可建立變電設備檔案卡，并結合評價，診斷和風險評估結論，實現(xiàn)監(jiān)測目標的全景化。
②設備狀態(tài)全景化信息庫。支持信息一體化平臺應用要求，站內基礎數(shù)據(jù)，實時數(shù)據(jù)，試驗數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)統(tǒng)一從標準接口獲取，從而可以對不同的外部數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的建模，站控層采用一體化全景化平臺與電力數(shù)據(jù)網相聯(lián)。
③試驗管理方面。為了清楚的知道各種設備的運行狀態(tài)，可調取各主要設備往年的各種試驗（高壓，油，儀表，繼電保護，遠動等各班組的經驗）的詳細信息進行縱向橫向的比較，繪制出試驗曲線。
④響應高級應用功能。主要是預警管理?；趯θ驹O備對象數(shù)據(jù)建模的情況下，可以實現(xiàn)對全站數(shù)據(jù)的分類預警，信號過濾，并能提出故障處理指導，實現(xiàn)基于管理，檢修和實時運行一體化的預警系統(tǒng)。
第8篇：人工智能檔案范文
關鍵詞：電力抄表；智能化核算業(yè)務；應用探析
中圖分類號：TM933.4 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8937（2015）05-0049-01
隨著我國經濟的飛速發(fā)展，社會對電力的需求也在不斷地增加，在電力營銷技術的發(fā)展和深化中，電力抄表核算業(yè)務也有著較為深刻的改變。相對于以往傳統(tǒng)的人工抄表核算業(yè)務，具有效率低下、業(yè)務相對分散等特點，而目前的抄表核算智能化的發(fā)展，使電力抄表業(yè)務突破了以往的瓶頸技術弱點，使抄表核算業(yè)務得到了很大的提升，成為未來電力抄表核算智能化的必然趨勢。
1 電力抄表智能化的有關背景與概念
電力抄表在供電公司的大營銷背景下，實現(xiàn)了電力抄表核算業(yè)務的集約化發(fā)展和專業(yè)化的管理。對于以往傳統(tǒng)抄表中的現(xiàn)場進行抄表、再人工核算后進行收費的方式已經不能適用當今的業(yè)務發(fā)展和要求，使電力的營銷中人力資源受到很大的浪費，對客戶的服務資源也造成了巨大浪費，不能與客戶形成高效合作的客戶導向型機制。
鑒于以往很長時間受到管理和技術水平的限制，電力抄表核算業(yè)務主要是人工操作和參與的，不利于整體技術和信息化的發(fā)展，加之眾多的業(yè)務流通環(huán)節(jié)以及標準的不統(tǒng)一，使得電費的抄表核算一直是耗時耗力、差錯頻繁且效率非常低下。而目前的一些現(xiàn)有抄表核算體系并沒有完善的合理風險防控等措施，對于抄表核算等環(huán)節(jié)并不能科學有效地進行檢測，從而容易造成對風險和隱患的處理不及時。所以要加強對抄表核算工作的防控管理，對抄表核算工作的預警做到提前預防，解決抄表核算中的業(yè)務工作。
隨著用電信息的集約化發(fā)展以及信息采用的系統(tǒng)化，抄表核算工作已經突破了以往的工作方式，其專業(yè)化以及自動化的程度非常高。要擺脫掉因人工的管理中出現(xiàn)業(yè)務非常分散、效率不高以及對人工抄表的精度不夠、監(jiān)管不到位等問題，就要充分地運用抄表核算業(yè)務的智能化系統(tǒng)應用成果，來實現(xiàn)抄表核算業(yè)務的現(xiàn)代化發(fā)展，這是當前的電力營銷業(yè)務發(fā)展和抄表核算業(yè)務的發(fā)展方向。
2 電力抄表核算業(yè)務智能化應用的措施
電力抄表核算業(yè)務的智能化主要是按照用電的信息采集系統(tǒng)數(shù)據(jù)作為參照，把用電客戶的抄表以及電費的計算、復核，以及電費的發(fā)行等一些傳統(tǒng)的業(yè)務模式進行自動化的調解和調度，通過隊列的控制和流程中自動的傳遞工作，實現(xiàn)作業(yè)的全過程處理和監(jiān)控，最終使各種功能有效結合起來，達到電力抄表和核算的智能化的處理，能夠極大提高電力營銷業(yè)務的效率。
要加快對用電信息的采集系統(tǒng)建設力度，首先，要對專變終端以及智能表的加裝加快步伐假設，通過客戶的用電信息進行實時地采集，這是推進電力抄表和核算的業(yè)務前提。然后，依照統(tǒng)一規(guī)定和標準，對組織的終端以及智能電表進行加裝，實現(xiàn)采集信息系統(tǒng)的廣泛推廣和使用；其次，對遠程抄表進行擴大和集中其范圍，要把舊有的較為分散的人工抄表和現(xiàn)場抄表模式進行改變和整合，實行用電信息采集系統(tǒng)的現(xiàn)代化抄表核算模式，運用全采集和全覆蓋以及全費控的模式取消人工操作模式，從而科學、高效地實現(xiàn)對集中和自動的遠程抄表，并且不斷地提高自動化的抄表應用，使用電信息采集的系統(tǒng)數(shù)據(jù)變得較為標準和完整。
要實現(xiàn)對智能化的數(shù)據(jù)應用對接工作，跟據(jù)抄表核算的智能化要求，需要對用電的信息采集系統(tǒng)與電力的營銷業(yè)務管理的數(shù)據(jù)進行有效地實時對接。針對目前電力營銷系統(tǒng)中的業(yè)務主要流程以及業(yè)務內容不改變的情況，還要對智能化的模塊進行適當?shù)脑黾?。要把以往的人工操作的制定抄表?shù)據(jù)和計劃、以及抄表數(shù)據(jù)的上傳和計算電費等一些流程工作交由自動化采集和處理，計算機在后臺的進行和自動處理之后，系統(tǒng)就會按照相應的設定的復合以及審核的規(guī)則對用戶的電費進行判斷和篩選，實現(xiàn)實時的在線判斷和監(jiān)控，達到了營銷業(yè)務的電力抄表核算智能化要求，進行智能化判斷和抄表，減少了人工抄表易出現(xiàn)的失誤。
要進行創(chuàng)新智能化的應用和管理模式，對智能化的抄表核算管理模式在推行自動化的制定抄表計劃、自動對抄表進行數(shù)據(jù)的準備工作，自動地對獲取抄表的數(shù)據(jù)，使得抄表的效率得到了很大提升。對于傳統(tǒng)中的手工抄表后核對檔案錯誤改正為提前就自動對檔案的正確性加以分析，然后利用抄表核算的智能化來對檔案進行校驗和分析其正確性，保證電子信息和檔案的準確。把傳統(tǒng)人工的表碼和電量進行初核，同時對人工的電價和異動審核、人工的電費發(fā)行都轉為自動化的電量初核以及自動化的智能復核、分析，實現(xiàn)電費的核算的創(chuàng)新和智能化。
還應加強對電力抄表核算業(yè)務的全過程管理工作，智能化的電力抄表核算業(yè)務從傳統(tǒng)的人工進行監(jiān)管轉變?yōu)槿^程的管理和監(jiān)控。從過去的對于點控制轉變?yōu)楝F(xiàn)在的面控制，從而實現(xiàn)了對事件的處理以及全過程的監(jiān)管和集中、實時的控制，使業(yè)務的管控能力顯著加強。要采用統(tǒng)一的處理流程進行缺陷處理，然后對異常的復核和信息的確認、分類和派工等處理環(huán)節(jié)，都能實現(xiàn)全過程的管理和控制，從而使復核的異常處理能夠在全過程的封閉管理下，有效地降低其異常差錯的體外循環(huán)以及不規(guī)范等行為。
3 電力抄表核算業(yè)務的智能化應用成效
運用智能化的電力抄表核算業(yè)務技術，使得抄表核算的工作效率顯著提升。同時，改變了傳統(tǒng)的人工抄錄以及手工的輸入和輸出模式，對抄表核算的人工智能化實現(xiàn)了大跨越。在對營銷的業(yè)務應用系統(tǒng)方面以及用電信息的采集系統(tǒng)和稽查監(jiān)控等各方面都建立了有效的聯(lián)系和機制。提升電費的抄表效率以及抄表管理和核算的一體化、智能化和自動化。
電力抄表核算的業(yè)務智能化構筑了信息防火墻，使得工作抄表核算質量得到了提高。通過抄表核算的智能化建設，實現(xiàn)了對系統(tǒng)建構的三道信息防火墻。主要是檔案層防火墻和示數(shù)層信息防火墻以及電量層防火墻這三層信息防護的有效把關，使得抄表核算的質量得到了較大的提升，并很大程度上降低了核算的風險。
電力抄表核算業(yè)務智能化的應用成效還體現(xiàn)在實時地實現(xiàn)了監(jiān)控的常態(tài)化管理，使營銷的業(yè)務能力管控得到加強。實現(xiàn)電力抄表核算的業(yè)務的智能化管理，使得抄表時限提前預警，對抄表的過程進行監(jiān)測，在核算時限進行預警，以及智能審核和復核的監(jiān)測，電費的計算等監(jiān)測等各個業(yè)務的環(huán)節(jié)都能實現(xiàn)全面的預警和監(jiān)控常態(tài)化管理，從而保證了抄表核算業(yè)務的準確性和規(guī)范性。
4 結 語
通過電力抄表核算業(yè)務的智能化應用，使得電力抄表核算工作和技術得到了有效的改善，提升了工作效率。使得電費抄表核算重新對人力資源進行優(yōu)化配置，對工作流程的改進和自動化處理，使電費抄表核算的工作得到了更加準確和實時的管理，推動了用電信息化的深入發(fā)展和改革，為加強實現(xiàn)智能、高效和實時的抄核管理模式提供強大的技術優(yōu)勢，為企業(yè)和用戶提供更加優(yōu)質的服務，提高社會和經濟效益。
參考文獻：
[1] 李東升，向保林.電力抄表核算業(yè)務智能化應用[J].中國集體經濟，2013，（33）.
[2] 彭云峰.計算機智能化在電力抄表核算業(yè)務中的應用[J].電子技術與軟件工程，2014，（5）.
第9篇：人工智能檔案范文
關鍵詞： 職業(yè)測評 學業(yè)評估 專業(yè)發(fā)展規(guī)劃
大學生學業(yè)規(guī)劃即專業(yè)學習與發(fā)展規(guī)劃，簡稱專業(yè)發(fā)展規(guī)劃，是一個近幾年才提出的全新理念，是一種新型的人才成長觀念，根源于職業(yè)規(guī)劃的概念與理論，是職業(yè)生涯規(guī)劃在大學階段的階段性規(guī)劃。目前，大學生個人專業(yè)發(fā)展規(guī)劃還很不完善，大學生專業(yè)學習與發(fā)展普遍缺乏系統(tǒng)化、個性化、全程化的指導。隨著我國高等教育專業(yè)與教學改革的不斷深入，提高人才培養(yǎng)質量成為改革的目標和關鍵，建立系統(tǒng)化、個性化、全程化的學生個人專業(yè)學習與發(fā)展的專家指導系統(tǒng)意義重大。
一、系統(tǒng)設計的現(xiàn)實意義
（一）設計和開發(fā)專業(yè)規(guī)劃系統(tǒng)是提高畢業(yè)生就業(yè)質量的需要
高職畢業(yè)生的就業(yè)質量低成為當前就業(yè)工作要考慮的新問題。麥可思調查了長三角地區(qū)85所高職院校，對6.3萬名2009屆畢業(yè)生進行了分析。月收入和專業(yè)對口率是衡量就業(yè)質量的重要指標[1]。調查顯示：高職院校開辦的專業(yè)越多，其畢業(yè)生專業(yè)對口率越低，工作的穩(wěn)定性越低，離職率越高，就業(yè)質量就會降低。其關系如圖1所示。
圖1 開辦專業(yè)數(shù)量與對口率、離職率的關系圖
目前，高職院校開辦的專業(yè)數(shù)量普遍較多，就業(yè)質量不高成為普遍存在的問題。綜上所述，學校需要對高職學生進行全面的學習指導，幫助他們制訂個人三年專業(yè)學習與發(fā)展規(guī)劃，使畢業(yè)生的專業(yè)能力和綜合能力更能適應企業(yè)和崗位要求，從而提高高職院校人才的培養(yǎng)質量，最終提高高職院校畢業(yè)生的就業(yè)質量。
（二）設計和開發(fā)專業(yè)發(fā)展規(guī)劃系統(tǒng)是培養(yǎng)新生專業(yè)適應能力的需要
高職院校新生入學后，普遍對專業(yè)學習迷茫，不適應。鑒于高職新生的專業(yè)適應性和專業(yè)發(fā)展問題，我國許多高校已積極采取相應的措施[2]，如：給班級配備班主任和專職學生輔導員；建立“導師制”，給每個學生配備專業(yè)導師；在大一年級引入職業(yè)生涯規(guī)劃教育，用學生的職業(yè)生涯發(fā)展引導整個大學教育；在畢業(yè)生中開設就業(yè)指導課等，但這些措施效果都不盡如人意。
（三）設計和開發(fā)專業(yè)發(fā)展規(guī)劃系統(tǒng)是我院教學改革和人才培養(yǎng)水平提升的需要
目前，我院正在試行“1+1+1專業(yè)導師制”[3]，第一個“1”是指從中學生向大學生的轉換，最后一個“1”是指從大學生向準社會事務工作者的轉變，中間一個“1”是指處在兩次角色轉換當中的“學業(yè)精進期”。三年學業(yè)期，三個階段，整個過程為“1+1+1”，在每個“1”的階段中，都有雙重專業(yè)導師（專職導師和兼職導師）的全程參與，從思想、基礎知識、專業(yè)知識、專業(yè)技能、專業(yè)規(guī)劃，給予其三年的學業(yè)發(fā)展指導。但是，導師們教學和科研任務比較繁重，每位導師指導的學生眾多，事實上，并不能很好地給予每名學生全程化、個性化、系統(tǒng)化的指導。
為此，筆者提出利用計算機網絡技術和人工智能技術開發(fā)基于Web的高職學生專業(yè)學習與發(fā)展規(guī)劃的專家系統(tǒng)，使學校的“1+1+1導師制”向數(shù)字化方向發(fā)展，利用該系統(tǒng)為學生專業(yè)發(fā)展提供全程化、個性化、系統(tǒng)化、專業(yè)性的指導，把導師們從繁重的指導任務中解放出來。
二、系統(tǒng)設計的相關技術
（一）編程技術及相關工具
系統(tǒng)的各模塊均采用ASP/+ISS6.0技術實現(xiàn)，利用微軟Visual Studio 2008作為開發(fā)工具，數(shù)據(jù)庫采用Microsoft SQL Server 2005。ASP具有跨平臺性，不需要考慮每個客戶端的硬件配置和操作系統(tǒng)。Visual Studio 2008提供了高級開發(fā)工具、調試功能、數(shù)據(jù)庫功能和創(chuàng)新功能，幫助在各種平臺上快速創(chuàng)建當前最先進的Web應用程序。
（二）流媒體傳輸技術
系統(tǒng)的職前課堂點播模塊使用實時流式傳輸?shù)牧髅襟w技術。該技術可以實現(xiàn)用戶邊下載邊播放，而不需要等整個文件下載到本地計算機再播放。實時流式傳輸與順序流式傳輸不同，它使用專用的流媒體服務器和傳輸協(xié)議，可以在傳輸期間根據(jù)用戶連接的速度做調整，可以對播放速度、快進、后退、暫停等進行控制，既可以觀看前面的內容，又可以觀看后面的內容。
（三）數(shù)據(jù)庫訪問技術
數(shù)據(jù)庫訪問使用ADO數(shù)據(jù)庫訪問技術。ADO（ActiveX Data Objects，ActiveX數(shù)據(jù)對象模型）是微軟公司提供的COM組件，作為訪問數(shù)據(jù)庫的接口。ADO是最新的數(shù)據(jù)庫訪問技術，它建立在COM的體系之上，它的所有接口都是自動化接口，因此在C++、Visual Basic、Delphi等支持COM的語言中通過接口都可以訪問到ADO。ADO通過COM接口訪問數(shù)據(jù)，可以訪問各種類型的數(shù)據(jù)源，既適合SQL Server、Oracle、Access等數(shù)據(jù)庫應用程序，又適用Excel電子表格、文本文件和郵件服務器。特別在一些腳本語言中訪問數(shù)據(jù)庫是ADO的主要優(yōu)勢。
（四）數(shù)據(jù)庫的連接池技術
采用數(shù)據(jù)庫連接池技術提高數(shù)據(jù)庫連接使用的效率和系統(tǒng)的性能。在Web應用系統(tǒng)中，ADO通過ODBC驅動程序訪問數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，每一次數(shù)據(jù)訪問請求都必須經歷建立數(shù)據(jù)庫連接、打開數(shù)據(jù)庫、存取數(shù)據(jù)和關閉數(shù)據(jù)庫連接等步驟，而連接并打開數(shù)據(jù)庫是一件既消耗資源又費時的工作。對于一個簡單的數(shù)據(jù)庫應用，由于數(shù)據(jù)庫訪問不是很頻繁，可以在訪問數(shù)據(jù)時，創(chuàng)建一個新連接，用完后關閉。對于基于WEB的高職學生個人專業(yè)學習與發(fā)展規(guī)劃系統(tǒng)而言，大量的學生同時在線職業(yè)測評和學業(yè)評估，需要頻繁發(fā)生建立連接、關閉連接的數(shù)據(jù)庫操作，系統(tǒng)的性能必然會急劇下降，甚至會導致系統(tǒng)崩潰，因為請求需要建立通訊，分配資源，進行權限認證，經過實際使用，這些工作很少能在一兩秒內完成，因此對于連接的使用成了系統(tǒng)性能的瓶頸[4]。數(shù)據(jù)庫連接池技術是解決這個問題最常用的方法。連接池允許應用程序從連接池中獲得一個連接并使用這個連接，一旦一個新的連接被創(chuàng)建并且放置在連接池中，應用程序就可以重復使用這個連接而不必為每一個連接請求重新建立一個連接[5]，不同的數(shù)據(jù)庫訪問請求就可以共享這些連接。這樣，通過重復使用這些已經建立的連接，就可以克服上述缺點，極大地節(jié)省系統(tǒng)資源和時間。
（五）Agent人工智能技術
Agent技術來源于分布式人工智能DAI領域，也稱智能主體。在分布計算領域，人們通常把在分布式系統(tǒng)中持續(xù)自主發(fā)揮作用的、具有自主性、交互性、反應性和主動性特征的活著的計算機實體稱為Agent[6]。從邏輯上講，一個分布式系統(tǒng)可以定義為由多個相互作用的Agent組成的系統(tǒng)，各種分布式系統(tǒng)的差異主要表現(xiàn)為其中Agent的角色和交互方式上的差別[7]。
基于本系統(tǒng)專業(yè)評估模塊對學生專業(yè)學習評估的要求，將“Agent”的概念和方法引入學業(yè)評估模塊和專業(yè)規(guī)劃模塊。這兩個模塊可以被視為由多個相互關聯(lián)的不同層次的流程組成的，其中每個流程都可以是一個獨立的Agent的子系統(tǒng)[8]。如對學生基本信息庫與學生檔案庫處理的信息處理Agent，對學生自我評估作分析的數(shù)據(jù)挖掘Agent，系統(tǒng)分析與評估的Agent，系統(tǒng)預測與專業(yè)規(guī)劃Agent等。每一個Agent都預定義的工作流程，完成一定的工作任務，且可以根據(jù)與定義的工作流程自主地從一個流程轉到另一個流程，也就是從一個Agent傳遞到另一個Agent，多個Agent協(xié)同工作，實現(xiàn)專業(yè)評估功能和專業(yè)學習與發(fā)展計劃生成功能。
三、系統(tǒng)設計的具體方案
（一）系統(tǒng)總體框架設計
基于Web的高職個人專業(yè)發(fā)展規(guī)劃專家系統(tǒng)由人機接口、應用平臺、信息庫管理系統(tǒng)、應用支撐層、基礎設施層五個部分組成，如圖2所示。
圖2 系統(tǒng)總體架構圖
（二）系統(tǒng)網絡體系結構
系統(tǒng)采用三層B/S體系的網絡架構，客戶端只需安裝瀏覽器，就可以使用該系統(tǒng)。ASP應用程序所有代碼都在服務器上運行，瀏覽器不參與接受腳本程序，就大大簡化了客戶端電腦載荷。因此，系統(tǒng)升級和維護主要在服務器上完成，減輕了系統(tǒng)維護與升級的成本和工作量，降低了用戶的總體成本。在B/S三層體系結構下，表示層、業(yè)務層、數(shù)據(jù)層被分為三個相對獨立地單元，使客戶機無法直接對數(shù)據(jù)庫進行操作，有效地防止了非法入侵[9]。
（三）系統(tǒng)主要功能模塊設計
基于web的高職學生個人專業(yè)發(fā)展規(guī)劃系統(tǒng)的本質是高層次、智能型的專家系統(tǒng)，它必須具備某個專業(yè)的專家知識，了解不同學生特點，能夠根據(jù)學生的特點和興趣，調用agent（可以理解為：智能助理）對他們進行專業(yè)學習的指導和幫助，并智能生成其學習計劃與專業(yè)規(guī)劃[2]。
1.專業(yè)引導模塊的設計
本模塊主要有前臺學生用戶頁面和后臺管理員頁面。在該模塊中，前臺學生用戶主要是瀏覽專業(yè)信息和下載學習資源；后臺管理員和管理專業(yè)信息及學習資源。在學習資源中，對于多媒體課件的上傳，利用無組件上傳與Web集成技術；對于視頻文件，用Helix Server或Windows Media Server構建流媒體服務器。
2.職業(yè)規(guī)劃測評的設計
職業(yè)規(guī)劃測評模塊是職業(yè)規(guī)劃和專業(yè)規(guī)劃的基礎。職業(yè)規(guī)劃測評包括職業(yè)性格、職業(yè)傾向、情商測試、職業(yè)潛能與能力測試等。本系統(tǒng)職業(yè)測評模塊的使用分為三個階段，分別是入學階段、大學中期和就業(yè)前。職業(yè)測評本質上是一個在線考試和評估系統(tǒng)，測評結果作為學業(yè)評估階段自我評估和系統(tǒng)評估的依據(jù)。
3.學生信息庫模塊的設計
學生信息庫模塊即檔案袋模塊，其主要記錄了學生從入學到畢業(yè)的基本信息、學習成績、在校期間所取得的各項成果和榮譽、學生的個性特點、興趣愛好、特長，職業(yè)測試、系統(tǒng)評估結果與建議、專業(yè)學習計劃、職業(yè)生涯規(guī)劃及計劃的執(zhí)行效果，等等。此模塊具有實時更新、連續(xù)追蹤等功能，為評估模塊開展有效的評估提供基本的、可以參考的信息。檔案袋模塊由班主任、輔導員在系統(tǒng)的WEB平臺上完成。
4.學業(yè)評估規(guī)劃的設計
評估模塊是系統(tǒng)的核心，該模塊主要采用Agent人工技能技術的實現(xiàn)。本模塊包括兩個子模塊：自我評估和系統(tǒng)評估。自我評估的評估指標有學生個人的性格特點、興趣特長、學習習慣、專業(yè)基礎和對本專業(yè)各個研究方向的認識、自我的學習感受和反思，等等。學生每個月進行一次過程性評估，每學年進行一次總結性評估。系統(tǒng)評估模塊是一個嵌入了人工智能的專家系統(tǒng)，即通過專家的經驗對學生進行系統(tǒng)、科學的分析，幫助學生選擇適合自己的并且感興趣的方向。系統(tǒng)評估要在學生自我評估的基礎上，結合各個專業(yè)方向學習的特點和要求，幫助學生選擇專業(yè)學習的子方向。自我評估和系統(tǒng)評估都要貫穿于整個專業(yè)學習發(fā)展過程，隨著學生年齡的成長、專業(yè)學習的深入、自我評估的不斷進行，系統(tǒng)評估將逐漸成熟，并能夠適時調整思路，為學生提供準確的專業(yè)學習建議。在學業(yè)評估中，職業(yè)測評結果和學生信息庫（成長檔案記錄）為系統(tǒng)評估提供了依據(jù)。通過相關模塊的結合，為學生確定今后的專業(yè)學習的研究方向提供建議。
5.專業(yè)規(guī)劃的設計
專業(yè)規(guī)劃模塊是本系統(tǒng)的關鍵。在專業(yè)學習與發(fā)展規(guī)劃模塊中，系統(tǒng)會根據(jù)學業(yè)評估模塊中關于學生專業(yè)學習的建議和學生信息庫模塊中學生的各方面情況，幫助學生逐步制訂專業(yè)學習與發(fā)展規(guī)劃，主要流程是系統(tǒng)自動生成初步的專業(yè)學習計劃、專業(yè)導師審核系統(tǒng)計劃、學生在專業(yè)導師的指導下執(zhí)行和完善學習計劃，逐步形成專業(yè)學習與發(fā)展規(guī)劃。
四、結語
本課題從學生個人專業(yè)學習與發(fā)展指導的全程化、個性化、專家化出發(fā)，結合揚州工業(yè)職業(yè)技術學院“1+1+1專業(yè)導師”制試點工作，同時結合我在學院從事就業(yè)工作和擔任職業(yè)生涯指導老師五年的經驗及與兄弟院校同仁交流的經驗，決定利用B/S模式結構的優(yōu)點，搭建基于Web的高職學生個人專業(yè)學習與發(fā)展規(guī)劃的專家系統(tǒng)。當前階段，已經完成了系統(tǒng)方案的設計，下面要做的工作是學業(yè)評估階段評估指標的選取與優(yōu)化，以及使用相關技術實現(xiàn)系統(tǒng)的開發(fā)。隨著系統(tǒng)的運用，必將促進我院專業(yè)與教學改革，推動我院人才培養(yǎng)，提高我院大學新生專業(yè)的適應性和畢業(yè)生就業(yè)質量。
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