大數據發展調研報告精選(九篇)
前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的大數據發展調研報告主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。
第1篇：大數據發展調研報告范文
大數據（big data），一個在最近三四年新起的IT行業術語，表名意思指的是數量規模巨大的數據，但是更為重要或者是具體實際意義的意思是，規模巨大的數據，對這些數據的處理，以及所蘊含的商業價值。
具體來說，大數據有三個特點：一是數據量巨大，相對三五年之前計算機上保存的數據信息量要多很多，幾十倍到幾萬倍不等。這同時也就要求需要有區別于以往的技術和方式來存儲這些數據。二是全新數據的處理和使用方法。三五年之前的主流軟件工具，均無法在有效的時間內處理這些數據，以達到某個特定的目的，必須使用完全不同的計算機技術來處理和使用這些數據。三是帶來全新的商業價值。大數據的用途與過去不同，過去計算機處理數據時，數據來源明確，目的明確，基本都是局限在某個特定的小范圍內。但是到大數據時代，這個概念完全變了，大數據的核心是預測，參與預測計算的數據來源五花八門，數量巨大。這樣成了計算機行業之外的人最為感興趣的地方。
這里我們取一個例子，來講解大數據的運用，看看大數據是如何發揮出神奇的威力。
如今的市場營銷手段已經和過去完全不同了，廣告主對營銷媒介渠道和營銷手段的認知、選擇也發生了翻天覆地的變化。在這個毫無疑問是史上最紛亂嘈雜的大時代里，消費者的行為不再是單純的接受，而是更加自主，這樣的關系模式導致了品牌不能依靠強制來獲得關注，而要以更具滲透性的方式進行傳播，這也勢必要求更透徹的“Consumer Insight”即消費者洞察。
說到如何深刻了解消費者，目前的確有幾種主流的洞察方式，除了傳統的市場調研之外，還有基于Cookie數據的洞察，以及基于搜索行為數據的洞察，每一種消費者洞察手段都有各自的適應場景。
傳統的市場調查研究對消費者進行統計分析和研究的歷史悠久，手段也相應成熟，能夠清晰的定義被訪者的年齡、性別、職業、收入等各方面特征，按照人口屬性和產品行為屬性維度進行綜合分析，標簽和維度很多，可以形成具象的典型用戶畫像。尤其是網絡市場調研打破了線下調研的瓶頸，節省大量調查費用和人力，縮短信息反饋周期，在選定的地區內，獲取相對龐大的樣本數量。但對于用戶具體行為軌跡、特定時間段數據的收集，市場調研仍有一定困難。并且，問卷調查的表達形式、提問的順序、答案的方式與方法都是已經設計好的，調研只是基于問題的資料收集，因此，調查問卷主
大數據時代的來臨，讓消費者洞察有了進一步發展的可能，數據的捕獲、存儲、解讀和利用可以提供各種尺度上的深刻見解。不用設計問卷，大數據能在不可取樣的環境、打破“無時限取樣”的限制。過往洞察手段做不到的，大數據可以做到；給不出的，大數據可以給。
大數據的真正價值不在于它的大，而在于它的全――空間維度上的多角度、多層次信息的交叉復現；時間維度上的與人或社會有機體的活動相關聯的信息的持續呈現。大數據不是為了任何一個應用產生的，大數據分析客觀要求我們根據不同的目標，使用統計、數學模型，從多層次的數據庫中抽取數據，在數據和數據的關聯和聚類分析中，尋找出有價值的信息。只要合理使用，這些龐大、多維度的數據，能夠在任何地方、從任何角度以趨勢圖表等通俗易懂、科學合理的形式呈現出來。用以分析的數據越全面，分析的結果就越接近真實，意味著企業越能夠從這些新的數據中獲取更敏銳的洞察力，并將其與已知業務的各個細節相融合。
如果有能夠掌握大數據標準、入口、匯集和整合過程的公司，能夠獲取全部網絡用戶和全部網絡服務提供商的全部網絡行為，跨網站、跨產品、跨終端、跨平臺地駕馭大數據，在此基礎上產生的數據洞察，無疑將為廣告主帶來全新的價值體驗。
在大數據的完善和運用成熟過程中，已經有優秀的公司去探索更好的擁抱大數據，借助這種新的手段服務廣告主，集奧聚合（簡稱GEO）就是這么一家公司。大數據是GEO的核心優勢，前不久，GEO剛獲得了數千萬美元級別的投資。依托高質量非Cookie的大數據，GEO通過強大的數據挖掘技術，對網民進行連續追蹤與實時分析，能夠為提供廣告主全方位的洞察服務。（見圖1）
GEO大數據洞察產品已經產生了很多優秀的行業性洞察報告，涉及多個行業、多個地區：如互聯網金融P2P行業洞察、18-25歲互聯網用戶護膚品關注洞察、2月華東區五大護膚品牌電商洞察等。同時，GEO的大數據洞察產品對于熱點事件上也有關注和研究，如去年的雙十二電商大戰熱點前瞻和戰果揭曉等。
GEO的受眾洞察報告的角度是全新的，囊括PC端和移動端，有目標用戶的年齡、性別、收入、家庭情況、興趣偏好等基本屬性，也有全網瀏覽行為數據、搜索行為數據、購物行為軌跡、觸媒習慣和受眾購物心理趨勢等行為洞察，還有競品洞察和媒體洞察。這種基于大數據產生的真實的專業性調研報告，無論是對企業管理者制定明智決策，亦或是對從業者更好了解行業發展態勢來說，都極具參考價值。
洞察報告就是在這樣的摸索中一步步完整。由于這種方式太新，加上環環相扣的問題與探索，GEO和客戶仍在摸索之中。先找到問題所在，再繼續尋找問題的癥結可能和什么有關，再繼續前進，但這不影響對大數據的研究和探討。
這就是大數據鎖發揮出來的威力，是原來的傳統數據使用模式鎖無法比擬的。
現在越來越多的大型網絡科技公司都在不斷的積累數據量，這是大數據使用的第一步。然后在大數據量的基礎上，開始針對一些客戶和領域，進行數據分析和處理。這種IT行業技術和商業趨勢已經越來越熱，相信在接下來的兩三年里，這種趨勢將被大多數人了解和認可。
參考文獻
[1] 宋亞奇，周國亮，朱永利.智能電網大數據處理技術現狀與挑戰[J].電網技術，2013，04：927-935.
[2] 王元卓，靳小龍，程學旗.網絡大數據：現狀與展望[J].計算機學報，2013，06：1125-1138.
第2篇：大數據發展調研報告范文
正因如此，蒙牛集團邀請了經驗豐富的胡鈞出任蒙牛集團的CIO。蒙牛集團對IT重視程度的演變背后是企業核心競爭力的變化，而企業的核心競爭力決定了CIO的地位。如同蒙牛集團一樣，如今很多企業的核心競爭力都在發生變化或者微調，特別是那些處在轉型期的企業。IT對企業核心競爭力的影響日益明顯。數據可以說是企業最核心的資產，隨著大數據時代的到來，企業越來越依賴于將數據轉變為有用的信息，從而支持更正確的決策。IT部門也就不僅僅被看作是基礎架構供應者，更被看作是創新推動者。CIO因此發揮著日益重要的戰略作用。
一句話，企業計算的變化推動CIO的角色不停演進！
計算推動CIO角色演進
對CIO這一職位的長期研究也證明了這一結論。此次大會上，IBM全球信息科技服務部（GTS）了歷時兩年完成的2011全球CIO調研報告《CIO的智勝之道》，此次CIO調研對全球超過3000位CIO進行了深入訪談。報告指出，相比兩年前，現在，CIO的思維與CEO的思維更統一了。
中國銀行就是一個佐證。中國銀行個人金融總部技術總監劉晶表示，中國銀行現在在個人金融業務發展戰略中加入了以技術為指引的口號，IT的重要性前所未有。
那么，CIO目前都在考慮用哪些技術來應對挑戰？根據此次CIO調研報告，83%的CIO擁有包含商業智能和分析的預見性計劃，然后是移動解決方案（74%）和虛擬化（68%）。這與2009年的CIO調研相比，有一些明顯變化，云計算的優先級大幅上升，選擇云計算的CIO比之前多出45%。主數據管理、客戶分析、數據倉庫和可視信息儀表板是CIO將數據轉化為洞察力的首要優先事宜，這些能讓其更好更快地決策。
CIO已將商業智能和分析列為最重要的工作事項。“目前信息正以一種從未有過的規模與速度產生著。而現代社交平臺以及移動信息工具所產生的爆炸性數據增長進一步擴大了這一趨勢。”IBM全球信息科技服務部市場與戰略副總裁Diane Brink分析說。企業在業務運營過程中產生了龐大的結構化和非結構化數據，這些數據的價值亟待被發掘。
蒙牛集團CIO胡鈞就表示，主數據管理和報表是他上任半年來最主要的工作。
IBM大中華區全球信息科技服務部（GTS）總經理易博納指出：“企業領導者們已經廣泛認識到IT對于企業業務創新與變革的作用。而云計算、商業智能與分析、移動解決方案、虛擬化等技術已經成為CIO實現從數據中獲得深刻洞察力的利器。”
值得注意的是，調研表明，CIO將云計算和外包視為能讓他們從日常IT運維工作中解放，并且將精力投入到更有價值的工作中的極為重要的工具。
如何利用數據價值
那么，CIO如何利用數據，獲得洞察力？
“工欲善其事，必先利其器。”從數據中獲取洞察，需要先進的分析工具和服務的支持。2009年開始，IBM推出BAO（業務分析與優化）戰略幫助企業構建業務分析能力，通過研發和收購構建了全面的業務分析產品線，擁有包括InfoSphere BigInsight、Streams在內的解決方案，幫助企業進行業務洞察，捕捉商機并且精準決策。
實際上，除了業務層面的分析，企業同樣需要對IT系統進行分析和優化。“我們可以利用工具，通過科學的方法，結合企業實際情況，幫助企業進行分析、優化等服務。這些服務除了我們提到的針對業務方面的之外，還有針對IT的分析服務。” IBM全球信息科技服務部Workplace服務和IT戰略服務副總裁Richard Esposito 解釋說，“通過這些工具可以幫助企業對IT系統做多層面、多角度的建模，幫助企業更好地了解IT系統狀況。通過分析服務幫助企業盡量減少不必要的投入。對中小企業來講，這尤其可以減少對專家的依賴。”
第3篇：大數據發展調研報告范文
一、調研思路
根據監理專業人才培養方案制定調查問卷，走訪頂崗實習學生及其頂崗企業，通過調查問卷和深度訪談的形式掌握了解其發展現狀和人才需求情況，根據行業專家及畢業生對該專業人才培養及教學的反饋意見和建議，進一步加以分析總結，最終形成專業調研報告。調研的主要內容包括人才需求狀況、行業發展趨勢、人才結構、素質要求、崗位技能要求、證書及其他要求等。
二、調研方式
（1）現場調研：走訪企業和頂崗實習學生。
（2）調查問卷（二維碼）。
（3）電話、QQ、微信調研。
（4）網絡大數據分析。
三、調研分析
1.監理行業現狀及發展
2015年全國共有7433個建設工程監理企業參加了統計，與上年相比增長2.12%。2015年年末工程監理企業從業人員945829人，與上年相比增長0.42%。 2015年年末工程監理企業注冊執業人員為223346人，與上年相比增長10.64%。其中，注冊監理工程師為149327人，與上年相比增長8.67%，占總注冊人數的66.86%；其他注冊執業人員為74019人，占總注冊人數的33.14%。2015年工程監理企業全年營業收入2474.94億元，與上年相比增長11.43%。
根據某招聘網站統計數據顯示，監理員薪資平均水平為3689元每月，據調查遼寧城市建設職業技術學院（以下簡稱“我校”）監理畢業生實習期的薪資水平在1000～1800元每月，畢業1～2年后的薪資水平在2000～3000元。
2.遼寧省監理企業用人需求
2017最新數據，遼寧省共有監理企業371個，其中房建甲級資?|的有124個，我校長期保持校企合作的監理企業有12家，每年提供實習崗位百余個。通過對實習生所在企業進行問卷調研，企業對我校畢業生綜合能力滿意度：非常滿意68%，很滿意23%，基本滿意9%，無不滿意。說明企業對我校畢業生的總體滿意率相當高，和同類院校其他相同專業畢業生相比也非常滿意。
在某招聘網站上統計信息顯示，目前沈陽市監理崗位招聘數量達到6800多個，可見監理崗位需求量大。其中符合我校畢業生條件的招聘需求量占比較大，所以遼寧監理行業用人需求呈樂觀態勢。
通過對企業的問卷調查，其中企業對人才最看中的能力主要有工作態度、人際交往能力、實踐動手能力、專業知識。
3.我校監理畢業（實習）生就業情況
我校自2011年開始進行監理專業大專招生之后，每年都統計了就業情況，就業結構如下表，其中監理崗位就業人數和比例逐年提高，在建筑領域其他施工類崗位工作的人數比例也相當大，不在建筑領域而在其他行業創新創業的學生比例較小，說明就業對口率較高。
通過走訪畢業生，對他們工作后的反饋整理如下：
識圖、構造、質量控制等課程內容在工作中應用較多。看懂圖紙是開展施工或監理工作的前提，知道如何進行質量控制和驗收才能做好監理工作。
第4篇：大數據發展調研報告范文
[關鍵詞] 小微企業;互聯網金融;征信體系
[中圖分類號] F230 [文獻標識碼] B
一、中國小微企業的融資現狀
宜信平臺最新的《小微企業調研報告》中數據顯示，有64%的小微企業的日常資金缺額在10萬以內，而大約94%的小微企業日常的資金缺額不會超過50萬元。小微企業融資多為短期借貸，占用時間不長，但資金的周轉效率比較快，資金的到位效率更是主要集中在5～10個工作日。小微企業的融資規模小、周期短、頻率高的特點，讓小微企業從傳統金融服務企業獲取融資極為困難。
根據國家政策的相關規定，法律只保護那些借貸利率最高不超過銀行同類貸款利率4倍的民間借貸。但根據融360的“小微企業普惠指數”，62%的小微企業貸款產品月利率達2%以上，而九成以上的小貸公司和P2P平臺的產品月利率超過2%。2%的月利率折算成年利率相當于24%，這已經高于一年期6%貸款利率的4倍上限。之所以會出現這種情況，主要是因為借貸機構和小微企業間的信息不對稱的存在，由于對小微企業的管理水平落后、賬務雜亂、信息收集困難，而且成本高、周期長，無法有效應對小微企業融資“短、小、急、頻”的要求，借貸機構往往會通過提高貸款利率的方式來彌補不完全信息帶來的一些風險，引發逆向選擇風險，低風險企業的收益無法彌補高昂的借貸成本，導致高風險企業逐漸占據信貸市場。
二、互聯網金融為小微企業融資帶來的影響
在信息技術高速發展的今天，各行各業都紛紛開展“互聯網+”模式，金融業也衍生出互聯網金融的分支，由于國家政策的大力支持，得以快速發展。這其中有阿里小貸、京東白條、螞蟻金服等新興的互聯網金融企業，也有傳統金融機構推出的互聯網營銷金融模式，如招行的“零零花”等，如雨后春筍般興起。越來越多的個人、小微企業通過互聯網尋求融資、借貸等金融服務。互聯網金融的出現，為小微企業融資提供了新的融資渠道，越來越多的小微企業和個人通過互聯網金融平臺獲得借貸資金，有效緩解了“小微企業融資難”問題。
互聯網金融融資成本低，信息共享度高，讓資金需求方與資金供給方能夠完美契合，通過搭建互聯網金融平臺順利實現資金的合理配置。互聯網金融的高速發展，直接導致對小微企業和個人客戶的信用數據的識別服務需求。在此以P2P網貸平臺為例，如果借款前能夠準確掌握借貸者的個人基本信息、信用記錄、企業能力、還款能力和還款意愿等信用信息，那么P2P網貸平臺就可以更全面地了解那些有融資需求的小微企業，從而有效防范小微企業惡意貸款、過度負債、企業壞賬等信用風險的發生。
我國現階段的互聯網征信體系存在以下幾點問題：
首先，征信信息不共享。由于互聯網金融企業之間的競爭與利益關系，導致各企業不愿共享自己的客戶信息，以至于每個企業獲得的客戶信息不完全，但是企業往往是和多家借貸機構合作，這就會引發多頭貸款的情況，出現過度貸款，從而增加整個信貸行業的金融風險。
其次，央行征信平臺的不開放。目前來說，中國人民銀行的征信系統是覆蓋范圍最廣、信息最完善的信用系統，截至2013年底，該系統收錄自然人8.3億多，收錄企業與其他組織近2000萬戶。但由于其相對于互聯網金融是閉環的，征信平臺無法對接，信息無法共享，導致傳統銀行信貸和互聯網信貸企業在小微企業融資的對接中信息不對稱，直接影響到小額貸款的發放，降低審貸效率。
最后，信息安全問題突出。互聯網征信平臺的建設，是基于大數據和云計算技術，可能會存在軟硬件缺陷、系統集成缺陷等問題，各類應用系統及其賴以運行的基礎網絡、處理的數據和信息，以及信息安全管理中潛在的薄弱環節，都可能會導致不同程度的系統安全風險。個人隱私保護問題、數據獲取合法性問題與數據管理安全性問題將會是信息安全問題最為突出，也是最迫切需要解決的問題。
可以看到，互聯網金融在我國蓬勃發展的同時，現有征信體系建設已嚴重滯后于金融業的發展，各類逐漸凸顯的問題已經危及到互聯網金融的聲譽、健康、可持續發展，為此我們必須著手建立與之快速發展相配套的互聯網征信體系。
三、互聯網征信體系構建
互聯網征信體系是互聯網金融行業健康發展的基石，也可稱之為大數據征信，通過建立新的征信模型，運用大數據和云計算等最新信息技術，對小微企業進行多維度多指標的信用信息考察，最終形成對小微企業的綜合信用的準確評價。互聯網征信評價體系的數據主要來源有企業公開的財務報表數據、合作伙伴提供的第三方以及網絡用戶的授權數據。為了確保可獲取小微企業信用數據的真實性、有效性，確保小微企業能夠順利獲取融資，信貸機構能夠有效降低借貸風險，需要建立一個信用信息共享交換的互聯網金融行業征信體系。具體做到以下幾點：
首先，加強互聯網金融行業相關基礎設施的建設。互聯網金融行業征信體系建設的核心工作就是對所收集到的企業信用數據進行有效的整理、加工等，所以就要求配套的基礎設施必須能夠確保信用信息數據在整理、加工等過程中的準確、安全，已達到對數據高效處理的目的，最終實現互聯網金融征信體系在起始環節的高效精確運行。
其次，促進互聯網征信平臺與央行征信平臺的數據庫對接。將互聯網金融企業的客戶信用數據納入央行征信體系，建立起互聯網金融企業與傳統銀行業的對接機制和信用信息共享交換機制，形成央行與互聯網征信系統的優勢互補，實現貸款客戶信用數據的共享開放，提升整體的資源配置效率，促進互聯網金融行業的健康發展。一方面，互聯網金融行業通過與央行征信系統的對接，可以提高信用記錄的重要性，有效的約束和督促客戶按時還款，加強線下信用風險管理;另一方面，對于那些信用良好的客戶，可以提升其融資額度，促進企業發展。
再次，完善互聯網征信相關的法律法規。其一，應該通過建立相應的法律法規明確規定互聯網金融征信體系中的數據采集的范圍和使用的原則，防止信息的過度采集，加強數據安全防范。其二，應該通過立法合理區分信息提供者、消費客戶、金融征信機構以及貸款企業之間的利益關系。其三，通過完善網絡信息保護和公開的相關法律法規，建立符合實際的信息安全保護機制，加快推進網絡安全、信息保護等的建設。其四，通過增強政府對征信體系建設的支持作用，促進信用信息共享，營造良好的社會融資環境，促進國內信貸市場的健康發展。
最后，加強征信體系監管，健全失信懲罰機制。為了提高政府決策效率，降低金融風險的發生，必須構建適宜的征信監管系統與失信懲罰機制。其一，應盡快建立起統一的征信行業標準和規范。國家有關的監管部門應對征信機構的活動進行嚴格監管，建立一個統一適用的信用評價體系以及評分標準，以此維護征信機構的權威性和公信力。其二，制定并實施符合信息時代特征的征信監管措施，打造全民監督監管的社會環境與機制。其三，建立征信體系的現代化的風險控制系統，打造征信體系的有效精細化監管，動態監測風險，并提供高效、精準的實時風控以及自動預警功能。其四，建立并完善互聯網金融的黑名單制度以及市場的退出機制，明確規定失信懲罰措施。加強失信記錄與披露力度，健全社會性信用獎懲機制與司法性信用懲罰機制，從社會、市場、行政、司法等多方面打擊失信行為，凈化信貸市場環境。
[參 考 文 獻]
[1]巴曙松.小微企業融資發展報告：中國現狀及亞洲實踐[R].北京：博鰲亞洲論壇，2013：60-61
[2]劉鷹.小微企業調研報告：經營與融資[R].北京：宜信公司，2011：11-16
[3]黃海龍.基于以電商平臺為核心的互聯網金融研究[J].上海金融，2013（8）：18-23
[4]植鳳寅.大數據征信與小微金融服務[J].中國金融，2014（24）：90-93
[5]袁新峰.關于當前互聯網金融征信發展的思考[J].征信，2014（1）：39-42
[6]劉蕓，朱瑞博.互聯網金融、小微企業融資與征信體系深化[J].征信，2014（2）：31-35
第5篇：大數據發展調研報告范文
根據《宜春市“不忘初心、牢記使命”主題教育實施方案》和宜陽新區“不忘初心、牢記使命”主題教育調研工作要求，本調研組就宜陽新區智慧經濟產業發展存在的相關問題開展調研。通過征集市大數據局、市工信局、宜陽新區招商局、經濟發展局等市直和新區相關部門，以及園區企業關于發展智慧經濟產業發展的意見建議，并組織調研組座談會討論和研究解決宜陽新區智慧經濟產業探索不夠、效果不明顯的相關問題。現將調研情況簡要匯報如下：
一、智慧經濟產業發展背景及現狀
2017年8月，市委四屆三次全會提出“把宜春建設成為‘省內領先、全國知名’大數據產業強市”，并將智慧經濟產業特色小鎮建設、管理和運營的重任交給宜陽新區。此外，宜陽新區中心城市建設職能基本完成，處于轉型發展的關鍵期，發展智慧經濟產業是推進全區高質量跨越發展的最優路徑。為此，新區管委會舉全區之力完善基礎、配套政策、加速推進。兩年來，新區高規格設計、高標準建設、高效率推進項目建設，高起點、高要求、高質量推進招商引資，強素質、塑形象、優環境提升化企業服務，多措并舉穩步推進智慧經濟產業發展，在全區上下的艱苦奮斗和努力拼搏下取得了喜人成績。
（一）突出產業規劃圍繞“省內領先、全國知名”發展目標，邀請中國信通院的專家團隊高層次、高起點規劃編制了《宜春市智慧經濟產業特色小鎮產業發展規劃》，聘請了中國工程院院士潘云鶴、中科院人工智能首席教授張文生、中科院季統凱博士等10余名專家擔任智慧小鎮發展顧問，為宜陽新區智慧經濟產業發展制定了發展戰略規劃。明確了2020年底，計劃年引進培育30-50家大數據企業，帶動就業超過5000人，年營業收入突破60億元。到2025年底，大數據企業累計100-200家，引進培育2家以上十億骨干企業，帶動就業超過2萬人，年營業收入突破300 億元。到2030年底，引進培育2家以上百億骨干企業，帶動就業超過5萬人，年營業收入突破800 億元。
（二）突出平臺建設1、產業承載平臺
以智慧經濟產業特色小鎮為核心承載平臺，大力推進“兩中心兩基地”等重點項目建設。智慧經濟產業特色小鎮規劃用地2萬余畝,分三期實施：第一期1350畝,聚焦智慧城市和產業轉型，重點建設“兩中心、兩基地”即數據中心、呼叫中心、孵化基地、雙創基地。其中贛西云數據中心項目總投資12.7億元，占地面積約74畝，建筑面積4.82萬平方米，按照國際最權威機房認證體系T3等級，將安裝4000個8千瓦的高密度機柜，特點是密度最高、等級最高、顏值最高，是華東區域最大的云數據中心，一期1000個機柜將于10月底投入使用。呼叫中心、孵化基地、雙創基地項目總投資約14.36億元，占地面積約280畝，建筑面積44.6萬平方米，今年10月底可投入使用14萬平方米。第二期5360畝，位于高鐵站西南側，聚焦產業創新，將重點建設產業創新基地、產業實訓基地、知識產權中心及落地智能制造基地，目前土地已完成征遷工作。第三期1.6萬余畝,位于一期東側，聚焦應用研發，將重點建設應用研發基地和檢測認證中心，落地人工智能、區塊鏈等行業。
2、產業運營平臺
為推進智慧經濟產業發展和建設、管理、運營智慧經濟產業特色小鎮，成立了宜陽新區智慧經濟產業特色小鎮建設指揮部和領導小組，設立了大數據運營公司負責智慧經濟產業特色小鎮建設、管理、運營和推進智慧經濟產業發展。目前，大數據運營公司擁有員工30多人、5個職能部門，承擔起了大數據產業園區的項目建設、后勤保障、企業服務、招商引資、資本運作、資源整合等重任，完成了大數據產業園臨時辦公區、云數據中心、“一中心兩基地”、大塘變電站、智慧黨建中心、呼叫中心示范基地、藍海彤翔渲染云等一批重點項目建設，為宜陽新區智慧經濟產業發展奠定了堅實基礎。
（三）突出產業配套1、產業政策配套
為推動產業發展，宜春市出臺了《宜春市關于支持大數據產業發展若干政策》、《宜春市引進培養創新創業高層人才“雙百計劃”實施辦法（試行）》等政策,市大數據管理局出臺了《宜春市 “企業上云”云資源服務獎補實施辦法（試行）》。在此基礎上，宜陽新區細化出臺了《宜春市宜陽新區關于推進大數據產業發展的若干政策（試行）》，從數據產業、數娛產業、總部經濟、外包服務、企業培育等11個板塊為企業提供落地扶持，入駐企業可享受稅收獎勵、生產設備購置補助、企業上市獎勵、總部經濟開辦獎勵、著作權獎勵、營收上臺階獎勵、高管個稅減免等多維度的政策支持。
2、產業服務配套
根據智慧經濟產業發展特點，在配套服務方面，采取“4+2”的配套體系，即4個平臺、2個中心。
四個平臺：一是創新平臺，大數據產業園獲得了省級、市級眾創空間授牌，目前申請的“江西省新型工業化產業示范基地（大數據與產業融合創新）”正在審批中，同時與網易合作建立了聯合創新中心，為企業提供孵化基地；二是金融平臺，設立了30億元的大數據發展基金，將建設10萬平方米的金融中心，用于落地銀行、保險、證券、基金等行業，為企業提供金融服務；三是人才平臺，大數據產業園和宜春學院、宜春職業技術學院建立了長期合作關系，為入園企業提供人才保障；四是公共服務平臺，成立了專門的服務團隊，并建立了網上企業服務超市，可以為入駐企業提供從工商注冊、納稅申報、記賬、法務咨詢等一條龍、一站式服務。
兩個中心：一是居住中心，已配有390套人才公寓，并將在小鎮一期再建人才公寓，為企業人才提供生活保障；二是商業中心，在園區內將建星級餐飲、休閑廣場、綠地、電影院、健身房、咖啡廳、酒吧、24小時便利店等生活、休閑、娛樂設施，搭建“產、學、活、樂”全生態，滿足企業人才高品質生活需求。
（四）突出產業招商
圍繞能夠品牌效益的智慧經濟、能夠帶來海量數據的數據經濟、能夠帶來經濟總量的環保經濟、能夠帶來經濟效益的總部經濟四個方面開展招商引資，以數字娛樂、人工智能、VR/AR產業為發力點，逐步導入智慧城市、產業融合、呼叫服務、云計算、區塊鏈、物聯網等大數據關聯產業。用一年多的時間，簽約各類項目95個，48家企業注冊運營。
今年上半年，搶抓“招大引強‘百日千億’攻堅戰”的契機，先后外出招商23次，對接項目76個，簽約項目41個，億元以上項目4個，其中億一集團兒童動漫城項目投資金額40億元，今年4月已開工建設，預計2022年5月正式投產運營。截至目前，2019年新簽約孵化項目35個，注冊率達75%。并且，智慧經濟產業特色小鎮借11月份開園契機，將集中包裝和簽約近200個線上線下企業，全面激活產業園大數據產業的發展優勢。
（五）突出產業融合
以大數據應用與產業融合創新發展為引擎，緊抓公共服務數字化、本地產業數字化、數字產業化這三條主線，宜陽新區加強與宜春市其他各縣市區的聯動，實行1+N產業空間布局和“131”工程。以公共服務數字化為突破點，建設智慧城市，發展政務大數據、民生服務大數據與城市治理大數據應用。將公共服務數字化工作作為大數據產業發展的突破口，由政府牽頭引導，加強縣市區聯動，提升宜春各縣市公共服務信息化建設水平，匯聚公共服務領域數據資源，開展公共服務領域創新應用。以本地產業數字化為需求側切入點，支柱產業、特色產業大數據應用兩線齊進。從產業發展需求側切入，切實推進鋰電新能源、中醫藥、傳統制造業、綠色農業、文化旅游業等本地支柱產業大數據應用，推進無車承運物流、安全生產服務等本地特色產業大數據應用，以產業數字化示范應用項目提升本地企業創新能力，并吸引大數據企業匯聚宜春，推動互聯網、大數據、人工智能與宜春實體經濟的融合。
二、智慧經濟產業發展存在的問題和困難
為推動轉型升級和高質量跨越發展，宜陽新區全力建設智慧經濟產業特色小鎮，突出智慧經濟產業發展頂層設計，高效推進智慧經濟產業招商引資及產業培育，雖然取得了令人振奮的成績，但是目前智慧經濟產業發展仍然存在的困難和問題十分凸出。
（一）智慧經濟產業發展探索不夠
宜陽新區圍繞智慧城市、游戲娛樂、產業融合、呼叫服務、云計算、區塊鏈、物聯網等大數據關聯產業大力開展招商推介工作，建設了“兩中心兩基地”等一批大數據基礎性設施項目，引進了華為、網易必創、藍海彤翔、華洋、靈貓有數、康燦科技、太城、影呼、中華網庫等一批大數據企業，有序推進智慧經濟產業發展。但是，目前智慧經濟產業未形成完整的產業鏈，產業生態發展不平衡，產業領域發展探索不夠充分。尤其表現在產業招商僅限于大數據的存儲、應用等領域，大數據的挖掘、分析、交易等領域缺失；產業培育重點關注大數據關聯產業的企業引進，有潛力、有需求的本地大數據產業孵化滯后；產業發展專注解決智慧城市、智慧應用等問題，忽視了未來消費級大數據產業規劃和建設。（二）智慧經濟產業發展效果不明顯
智慧經濟產業發展效果不明顯主要體現在三個方面：一是與實體經濟融合效果不明顯。智慧經濟產業要縱深發展，需要與全市縣域實體經濟深度結合，需要各縣市區及工業園區的深度參與。當前，宜陽新區全力打造智慧經濟產業發展，但與各縣市區聯動不強，縣市區政府、工業園區重視不夠、參與較少，未能有效推進大數據平臺打造與實體經濟融合發展。二是智慧經濟產業品牌影響力不明顯。當前，全國各地智慧經濟產業發展百花齊放，省內外市場競爭激烈。宜陽新區發展智慧經濟產業起步晚、基礎差，目前尚未成功打造省內外知名的產業品牌。三是智慧經濟產業經濟效益不明顯。截止目前，宜陽新區智慧經濟產業沒有一家營業額過億或納稅超千萬的大型企業，大數據產業園區所有入駐企業2018年納稅總額不超百萬，經濟效益回報速度較慢。
（三）智慧經濟產業專業人才短缺
人才是發展的關鍵要素。宜陽新區制定了一系列的人才引進獎補政策，但是由于地緣、薪資、政策配套等因素，外部高端人才引進缺乏足夠吸引力。目前，大數據公司及園區其他企業現有的人員皆不能滿足發展需求，尤其是技術類人員缺口較大，有相關企業因專業人才招聘不到位而難以開展業務。若無長期人才培養和輸出機制，大數據產業園將長期面臨人才短缺問題，嚴重制約智慧經濟產業發展。
（四）智慧經濟產業平臺承載能力差
當前，智慧經濟產業特色小鎮正處于投資建設期，云數據中心、雙創基地、孵化基地、呼叫中心、金融中心等產業承載平臺尚未投入使用，發展資金投入較少、政策力度小、融資能力弱，且大數據產業園缺少龍頭企業的帶動作用，智慧經濟產業平臺承載能力差、市場核心競爭力較弱。
三、智慧經濟產業發展的對策與建議針對宜陽新區和智慧經濟產業發展現狀及存在的問題，為進一步做大做強做優宜陽新區智慧經濟產業，今后宜陽新區應重點抓好以下關鍵措施的落實。
（一）圍繞“產業發展”，打造多元化產業鏈
發展智慧經濟產業，需充分挖掘市場需求，完善智慧經濟產業鏈，應做到“四個堅持”：一是堅持“數據為王”戰略。利用云數據中心、“一中心兩基地”資源優勢，圍繞數據存儲、智慧應用等關聯產業板塊，開拓企業“兩化”、企業上云、智慧應用運維等業務，打造好政務服務、民生服務、城市管理大數據中心和呼叫中心，快速匯聚海量數據。二是堅持做好“數據加工廠”，做好數據的挖掘、分析，形成旅游服務、電商服務、數字文娛等消費級的大數據，搶占有效數據交易市場。三是堅持做好數據應用，圍繞人工智能、區塊鏈等領域，做好軟件項目開發、技術服務等產業。四是堅持發展重點智慧產業，圍繞游戲動漫、影視娛樂等關聯業務板塊，大力推進云渲染、游戲開發、游戲運行、電競賽事等產業發展。
（二）圍繞“產業融合”，打造統一平臺
發揮市場作用，政府與企業、各縣市區聯動，全市一盤棋打造統一大數據平臺，充分利用和優化配置大數據資源，推動大數據產業與傳統產業融合發展。
一是大數據與本地優勢資源融合發展。建議圍繞宜春鋰電、醫藥、旅游、文化等優勢資源，宜陽新應區大力推進“大數據+N”的的發展戰略，打造鋰電新能源、中醫藥健康、新旅游等大數據平臺，促進智慧經濟產業成為經濟發展的新增長極。
二是大數據與各縣市區優勢產業融合發展。建議圍繞宜春鋰電、中醫藥、煙花爆竹、運輸、陶瓷、旅游等傳統優勢產業，全面進行數字化、信息化改造，同時入駐宜陽新區智慧小鎮“雙創基地”辦公，宜陽新區負責提供云服務、大數據研發技術支持等，加強縣市聯動，形成全市一盤棋的發展態勢。
三是大數據與智慧城市應用融合發展。建議由宜陽新區率先啟動城管、供水、供電、交通等智慧城市應用的“兩化改造”，為智慧城市應用服務企業提供軟件項目研發、技術支持，同時集中展示、集中推廣智慧應用，全面提升中心城區信息化、數字化水平，提高社會參與度和影響力，培育全市智慧城市應用的良好生態和發展基礎。
（三）圍繞“產業品牌”，打造區域特色
宜陽新區應結合本土實際和特點，走差異化發展路徑，著力打造具有宜春特色的智慧經濟產業品牌。
一是大力創建新品牌。建議：做實、做強已有的“江西省鋰電大數據中心平臺”“中國VR電競產業共建基地”“江西新型工業化產業示范基地（大數據與產業融合創新）”，打造成行業標桿和示范；圍繞VR產業發展、數字經濟、大健康、人才培養等方面先試行，爭創“江西省VR產業創新創業示范基地”、“江西省傳統產業數字化創新示范區”、“江西大健康大數據應用創新示范區”、 “全省大數據人才培養示范基地”等特色品牌名片。
二是重點打造數娛產業品牌。建議：在機構、資金、產業孵化等方面完善配套，比如：成立數娛產業發展辦公室，財政設立數娛產業專項扶持資金，聯合市級1+5平臺公司成立數娛產業股權投資基金等，整合資金優質吸引優質數娛產業項目落地，建設數娛產業發展示范基地，促進數娛產業全產業鏈發展，將數娛產業打造成為宜春大數據產業的品牌。
三是著力創建宜春特色產業品牌。建議：整合鋰電、中醫藥等優勢資源，搭建大數據發展平臺，加強產業數據分析、統計、應用，以大數據推動傳統產業轉型升級發展，打造宜春特色的智慧產業品牌。
四是打造大數據行業品牌。建議：一方面爭取省、國家相關主管部門支持，建議發起成立全國性的數娛產業、鋰電大數據產業、中醫藥大數據產業、農業區塊鏈應用產業聯盟、數娛產業協會等，實現行業內信息共享、資源互推、互惠互利，在大數據產業行業內形成品牌影響力。一方面定期舉辦大數據產業高峰論壇，把高峰論壇打造成像月亮文化旅游節一樣的宜春特色品牌，使之成為市民的節日、企業的盛會、招商的平臺，提升宜春大數據產業的知名度、品牌度、美譽度。
五是打造大數據產業標準。圍繞鋰電、中醫藥等優勢資源，引進鋰電、中醫藥、大健康等科研機構、檢測中心、認證中心，匯聚同類大型大數據企業，打造全國認可的鋰電、中醫藥、大健康康養大數據統一標準。
（四）圍繞“產業效益”，打造龍頭企業
一是加快發展總部經濟。目前，大數據產業園區入駐企業多為分公司、合資子公司等，獨自研發、獨自生產、獨自經營的總部公司較少。建議宜陽新區加快推進總部經濟建設，加大總部經濟發展扶持政策力度，打造一批納稅千萬以上的規模性大數據關聯企業，形成大數據產業虹吸效益，吸引產業鏈內的企業快速匯聚，提升大數據產業園的創收能力，帶動智慧經濟產業全面快速發展。
二是優化招商選資。目前大數據產業入駐企業普遍營業額不搞、納稅較少，不能平衡產業的運營成本，投入與產出不成正比。建議招商引資模式應向招商選資模式轉變，做好入駐企業的前期盡調和市場反饋情況摸底工作，加強科學研判和決策，選擇品牌知名度高、市場效益好的優質企業入駐園區，做大做強園區的營收和稅收能力。
（五）圍繞“人才培養”，打造政策洼地
大數據產業發展，人才是關鍵要素。針對大數據產業園專業人才短缺問題，建議：
一是有針對性的引進高端人才。針對數娛產業、鋰電大數據、中醫藥大數據等細分行業領域，出臺專門的人才引進政策。在引進高端人才、產業研究院、標準實驗室等方面給予最優最具吸引力的專項政策。
二是重點培養本土人才。以宜春學院、宜春職業技術學院為重點，各縣市（區）中職院校為基礎，提供特色的教育扶持政策，用三五年時間重點培養一批大數據相關專業人才。
三是加快培訓實操人才。發揮好宜陽新區周末學院、大數據沙龍平臺，加強一般干部的強化學習；組織新區領導干部及園區企業高管，到華為大學、西湖大學等學校進行系統培訓，強化管理和運營。以園區企業為依托，建設大數據實訓示范基地，加快培育可實用的專業人才。
（六）圍繞“產品平臺”，打造發展平臺
第6篇：大數據發展調研報告范文
一、項目概況
兩輪電動車智能共享換電項目是基于移動互聯網、大數據和云平臺技術打造的，通過智能換電柜定點投放搭建的換電網絡，為兩輪電動車用戶提供綠色、智能、安全的換電服務。
“共享換電項目”的實施一方面可以為市民提供更加方便、快捷、安全的出行方式；另一方面，“共享換電項目”統一布局、統一規劃，提升了城市形象，消除了不規范充電帶來的安全隱患，同時可以為智慧城市建設提供大數據支撐。
隨著《2018電動自行車安全技術規范》強制性國家標準的正式實施，我國兩輪電動車生產行業加速整合，產業升級勢在必行。在電池生產領域，年月日，國家電網了《推進綜合能源服務業務發展2019-2020年行動計劃》，特別提出構建開放、共贏、合作的新能源服務平臺，引領能源新技術應用，加快推進城市出行服務，因地制宜開展分布式清潔能源服務等，鋰電池在未來的三到五年時間內將逐步取代鉛酸電池，這些都為：“共享換電項目”提供了無限未來。
二、項目建設必要性分析
（一）消費需求的變化倒逼產業升級換代
自1995年中國第一輛電動自行車誕生以來，我國電動自行車行業經歷了二十多年的發展歷程，我國逐步成為了全球最大的電動自行車生產、消費和出口國。根據ZDC（互聯網消費調研中心）的2019年中國電動車產業白皮書數據，2018年度我國電動自行車保有量接近2.97億輛，全年電動車產量2800萬輛，銷售量 ，全國各城市兩輪電動車的日均騎行需求合計在7億次左右，電動自行車成為短途出行的主流方式。
隨著我國電動自行車行業的蓬勃發展，產品的更新換代周期縮短，消費者的需求也在不斷變化，通過百度提供的消費者搜索大數據分析，在影響消費者購車的諸多因素中，續航里程及騎行的舒適度超過了價格、質量、品牌、外觀等因素，成為消費者首先考慮的指標，特別是續航里程這一因素，占比達到64%，成為影響用戶購車決策的首要因素。企業只有深入理解消費者需求，提供創新獨特的產品，才能發掘出新的利潤增長點，形成較為明顯的競爭優勢。“共享換電項目”恰恰契合了電動車消費者對于續航里程及騎行舒適度的需求，該項目通過智能換電柜定點投放搭建全域覆蓋的換電網絡，用戶只需在智能換電柜前“掃碼、開柜、換電、完成”，最快6秒鐘即可完成換電。項目實施后單日可以 用戶提供超過 次換電服務，有效解決電動自行車用戶續航里程短、充電難的問題，提高日常通行舒適度。
（二）、“共享換電項目”實施可帶來顯著的社會效益。
電動自行車的一直是城市管理的難點和痛點，不規范的充電模式安全隱患巨大，事故頻發。在一些老舊小區，公共充電設施不健全，居民為了充電方便，私拉電線，亂停亂放，極易引發火災。根據消防數據顯示，2013年至2018年，全國共接報因電動自行車引發的火災1萬3千余起，全國因電動自行車火災死亡233人。“
1、共享換電項目”實施過程中將電池統一管理，可以有效解決不規范充電帶來的安全隱患，同時定位防盜系統可以為公安機關破獲電動車電池盜竊案件提供線索，有力打擊電池盜竊犯罪，為城市管理水平的提升創造有益經驗。
2、“共享換電項目”統一規劃布局，統一形象標準，在方便用戶的同時提升城市形象。
（三）、“共享換電項目”實施可為智慧城市建設提供有利支撐。
“共享換電項目”實施過程中，在服務用戶的同時可以有效收集用戶習慣、行車路線等大數據，通過這些數據的分析與計算，可以更好的感知城市運行過程，進而為整合城市資源提供數據支撐，實現對城市的精細化、智能化管理。
三、項目建設可行性分析
1、實施條件成熟。
企業自身技術條件成熟：專業的電動車生產企業已經按照新國標更新生產標準，在鋰電生產、電池運營管理以及售后生命周期等方面有非常強的經驗和技術。
作為換電終端的換電柜，其大小與400升冰箱的體積相當，占地面積小,易于安放，利用率高，一臺柜可同時提供…;換電柜施工對電網線路要求小…;安全性高，符合消防標準…;后期維護成本低。
合作方哈啰方面，其擁有自主知識產權的AI哈啰芯技術，可以實現標準化鋰電池的智能互聯，另外，哈啰出行在在前期共享單車項目中建成了遍布城市各個角落的運維網絡，擁有成熟且高效的運營體系。經過共享單車的深耕，哈啰出行已形成一整套行業領先的應用于海量互聯共享出行設備的智慧運營系統。這一套系統能力也將運用于換電服務，實現從換電柜、車輛、電池到客戶端的全鏈路智能化，并且通過技術，為騎行資源的最優配置提供判斷和決策依據，實現不同地區間的資源精準調配。
2、政策層面的利好。
第7篇：大數據發展調研報告范文
今年年初，國務院出臺了《關于促進地理信息產業發展的意見》，這一文件被行業內認為是地理信息產業發展史上“具有里程碑意義”的綱領性文件。為貫徹落實國務院文件的精神，培育湖南新的經濟增長點，省國土資源廳成立專題調研組，就地理信息產業發展的趨勢和機遇、湖南地理信息產業發展的現狀進行了為期三個月的專題調研，形成了相關調研報告。記者就此次調研的成果以及湖南地理信息產業發展的方向采訪了負責組織調研的省測繪地理信息局專職副局長金勇章。
產業規劃：政府主導、合理布局
國土資源導刊(以下簡稱導刊)：根據調研報告的相關數據顯示，2013年，湖南地理信息產業年總產值接近120億元，企事業單位近1000家，從業人員約3萬人。從絕對數字上來看，湖南地理信息產業已經具備了不小的規模，但與北京、廣東、湖北等省份相比，仍然存在缺少強勢龍頭企業、整體競爭力偏弱的問題，同時在產業鏈中附加值相對較高的應用服務、軟件開發及終端制造等環節，湖南也存在著明顯的市場短板。從政府規劃統籌層面來說，該如何去引導地理信息產業的健康發展，解決這些問題?
金勇章：地理信息產業的發展事關數字湖南、綠色湖南，構建和諧社會的大局，因此需要政府采取長期的戰略安排和有效措施，加強對這個產業的規劃引導和統籌協調。統籌引導的原則應該是“政府主導、專家領銜、部門合作、公眾參與、科學決策”。
考慮到湖南的市場需求和實際形勢，應當圍繞航空航天遙感技術應用、北斗導航定位和位置服務、地理信息軟件研發、硬件裝備制造以及三維地理信息等領域進行重點發展和頂層設計;應當圍繞數字城市、天地圖、地理國情普查等重大項目的建設成果，國防科大、中南大學等科研院所的重大科教創新成果，基礎地理信息與其他行業專題信息集成融合應用等重點方向去組織和開展示范應用工程建設，起到示范帶動產業發展的作用。
我們也在謀劃形成地理信息產業聯盟，按照“平等自愿、優勢互補、資源共享、合作共贏”的原則，在政府的引導和支持下，聯合省內企事業單位、高校、科研機構、科技中介機構、金融機構、產品使用者等力量建立一個“七位一體”的產業戰略聯盟，以期促進產業優勢資源深度整合、科研成果快速轉化、上下游企業深入交流以及產業結構的升級優化。
導刊：從全國的情況來看，地理信息產業集聚發展的特征越來越明顯，目前全國有十多個省市已經籌建了地理信息產業園區和測繪地理信息科技創新基地，陸續建成了39個北斗產業相關的園區和基地。但湖南的企業分布還比較零散，如何進一步完善湖南的地理信息產業布局?
金勇章：產業基礎設施落后將直接限制地理信息企業的發展。我們正在謀劃建設地理信息產業園工作，加強產業聚集平臺的建設。可以立足我省目前相關企業、科研單位的布局，依托現有的基礎設施和園區，建成幾個相對集中的地理信息產業園區。就目前情況，長沙高新技術區信息產業園已經聚集地理信息產業相關企業100多家，主要的方向是北斗導航和軍民融合、智慧城市和智慧醫療、金融電子和智慧銀行等;長沙暮云經濟開發區可以發揮省國土資源廳直屬單位的優勢，以地理信息大數據獲取、處理和服務等為主要方向;此外還有岳陽的北斗導航制造基地等，這些都可以成為大規模產業園區開發的良好雛形。
此外，為了進一步夯實產業基礎，我們將按照國家有關部署，實施地理國情普查與監測常態化，定期采集更新地理空間數據，持續推進數字城市基礎地理信息工程，著力完善北斗導航定位和位置服務基礎設施，加快建設高分辨率對地觀測系統湖南數據與應用中心，進一步完善測繪地理信息應急保障服務體系等，全方位地推動地理信息產業的支撐平臺和基礎建設工作。
政策環境：加強扶持、有效監管
導刊：湖南地理信息產業發展尚處于初期階段，需要大量的資金用以產業基礎設施建設、產業主體扶持、產業配套服務體系建設等。但報告顯示目前湖南對地理信息產業投入明顯不足，產業發展的資金只能主要依靠國土、規劃、房產、公安等強GIS部門投入;而從產業政策環境來看，近年來省委省政府出臺了一系列與地理信息產業發展關聯的政策文件，但還缺少全局性的發展規劃和配套政策，尤其體現在對地理信息產業發展的財政、金融、稅收等優惠政策還缺乏直接性的操作性政策措施。應該如何從政策環境上尋求進一步優化?
金勇章： 我省的地理信息產業發展離不開有效的政策支撐，需要從財政、稅收、金融等方面給予更好的扶持，幫助地理信息企業更好更快地做大做強。
財政方面，建議參照扶持新興產業做法，設立地理信息產業發展專項引導資金;稅收方面，建議稅務管理部門針對產業特點，加快出臺有利于湖南地理信息產業發展的優惠支持政策，尤其是針對產業園企業發展有利稅收政策;融資渠道需要進一步拓展，建議鼓勵金融機構創新金融產品和服務方式，開展知識產權質押融資，鼓勵擔保機構和風險投資機構給予小微企業更多融資幫助。
另外重要的一點，可以適當降低行業準入門檻，優化市場準入的審批管理程序。選擇一批具有一定產業規模、資金和技術力量雄厚的企業，通過提供政策、資源和培育品牌的方式進行重點支持，積極引導和支持有條件的企業進行上市或兼并重組，盡快發展成為地理信息龍頭企業，并扶持優秀企業加快“走出去”，提高國際競爭力。
導刊：長期以來，政府各專業部門和有關單位采集保有了大量專業地理信息數據，但這些數據一方面出現了重復建設，一方面又存在標準不統一、難以共享且渠道不通暢等問題。而企業在地理信息資源獲取方面也受到了諸多限制，一定程度上影響了地理信息產業的開拓和深化發展。相比之下，浙江、江蘇、湖北等省份都已出臺了地理信息數據共享交換的管理辦法和監管法規，湖南的相關法規制度建設工作該如何開展?
金勇章：考慮到我省地理信息資源開發使用存在共享機制不健全、社會化應用程度不高、涉密地理信息成果存在安全隱患等問題，湖南應該加強相關法規制度建設，強化市場監管，優化市場環境。
建議加緊出臺省級地理空間數據交換共享管理辦法、涉密地理信息使用管理等相關地方法規制度，梳理地理信息內容，劃分安全級別，明確信息服務的內容、范圍和方式。以更好地統籌相關數據的統一采集、管理、更新，實現由多部門分散管理向單一部門集中管理轉變，推動使用財政資金的地理信息建設項目的匯交、整合和共享，避免重復投資，提高使用效率，促使地理信息最大化地社會化應用。
同時，鑒于地理信息產業關聯度大、產業鏈長，涉及國民經濟建設諸多領域、監管難度大的特點，應加大對地理信息安全、標準、質量等方面的監管力度，推進形成統一、競爭、有序的產業市場，建設公正、公開、公平的市場競爭環境，切實保障涉密地理信息管理和使用的安全，提高產品服務的質量。
提升競爭力：加快創新、培育人才
導刊：跟傳統產業相比，地理信息產業被定位為“知本密集型”產業，對人才和創新的要求很高。但調查報告顯示，湖南地理信息技術發展一直處于跟蹤和追趕狀態，缺乏“湖南特點”，除北斗移動終端制造技術外，大部分關鍵核心技術、配套產品 和增值服務都依賴省外供給。如何有效改善這種局面?
金勇章：地理信息技術產品的更新換代遠遠快于普通產品，需要持續進行技術創新，而湖南的相關產業確實存在自主創新能力不足、缺乏核心競爭力的問題。
有必要通過國家和湖南省有關科技計劃和資金對地理信息產業的引導性投入，引導相關企業、研究機構加大開展前沿關鍵技術創新和產品研發力度。加快建設科技成果轉化平臺，可以依托中國(長沙)科技成果轉化交易會等平臺外，還可扶持一批專業化科技成果轉化中介服務機構，打造一批技術交易中心、創業服務中心、生產力促進中心、科技金融服務中心、網上技術市場等平臺等機構，促進產業發展。
此外，還應完善相關科技協同創新和軍民兩用雙向轉移機制，建設轉移平臺，切實推動北斗衛星導航、復雜環境高性能地理計算平臺、高分辨率遙感衛星應用等重點領域科技創新成果兩用雙向轉移。
同時，人才資源是地理信息產業發展的關鍵，應充分加強人才的培養、引進和使用，努力創造條件，把地理信息人才納入各級政府重點引進人才目錄，并通過制定優惠政策吸引帶項目、帶技術、帶資金、帶管理的人才來湖南創業，促進人才資源向人才資本的轉變。
第8篇：大數據發展調研報告范文
外賣市場調研報告1
xx外賣市場發展迅速，特別是隨著網絡外賣模式的大力興起，激活了外賣市場的潛力，作為一家專注于外賣市場的公司，我們不僅具備多年豐富的行業經驗，而且對于北京地區的整體外賣市場非常熟悉，并進行了專業和詳細的調研，現將外賣市場調研報告整理如下。
一、公司簡介，目前主營業務詳情
我公司是在現代餐飲市場競爭中成長起來的餐飲企業，主要經營：自助餐，北京盒飯配送，特色風味小吃店，綠色蔬菜配送，公司依托多元化的經營，能夠滿足不同客戶，我公司以客戶為中心，針對客戶需求，提供個性化服務，得到客戶的一致好評，現為各機構、單位提供餐飲后勤保障，依托部隊的各網點及硬件良好的食堂開展快餐配送業務。
我公司擁有高標準的生產條件和嚴格的管理體制，在日常經營中吸取同行業各方面的管理經驗，營養師會根據現代辦公人員用餐需求為您設計營養快餐方案，色鮮味美、樣多量足、衛生安全。把"營養美味、衛生健康、滿足顧客個性需求＂作為全體員工努力的方向。使我們為您提供的快餐既營養衛生，又經濟實惠，從而更好地解決了快餐的"便捷"和"營養均衡"之間的矛盾。公司以川、魯、湘、北方家常菜為主，其他地方風味為輔，在實際制作中重視適時調配各店技術力量，保持了質量的穩定與創新，客戶給予了較高的評價且保持了長期的合作。
二、外賣市場調研報告
xx地區外賣市場發達，網上外賣交易量大，競爭較為激烈，本次調研主要集中對該地區的整體外賣市場進行了分析，包括目標人群，主要分區外賣市場，還有相關分區的藥包過戶特點和商戶特點
1、目標市場分析
xx快餐外賣行業市場日益增大，快餐外賣連鎖公司也前景廣大。外賣快餐行業之所以越來越發達，是因為市場需求愈漸加強。快餐速遞為特征方便食品的市場空間很大，由于可推行"連鎖店"并使之疾速增長，從而構成宏大市場無益安康的零食時機。
（1）市場細分人群：現階段北京地區主要的外賣消費類型上細分，消費者可分為這樣幾種類型（1)個人，這種消費者能夠長期訂餐。并且占的比重較大。個人從消費取向上一般多注重便宜、實惠、好吃。（2)中小公司員工，這屬于白領階層的一個需要，由于工作忙碌或者其他原因，選擇網絡叫餐，他們的消費取向一般是方便、實惠，口味獨特。（3) 家庭，生活節奏的加快，總會讓家庭選擇更快的就餐方式，特別是家里來客人，唯一的選擇就是足不出戶，選擇網絡叫餐。這種消費者的消費取向一般是大量、不同采品，不計較消費額，只追求滿意。(4)中高檔消費者，這種消費者的消費取向一般都比較挑剔，不在乎價格，追求更加多樣化的口味，特別是對于菜品品質、搭配和外包裝等要求更高。
（2）市場發展機會：在北京地區外賣市場發達，培育了一大批忠誠的消費者，網上外賣品牌更多元，給予消費者的選擇更多，在望京地區聚集大量的學校、公司和商圈，學生市場和白領市場是外賣的主力軍，同時也包括商場的人員，對于外賣的口碑和品種要求更高。目前在外賣市場主要需要完善的地方是對于各類菜品的質量和搭配，這是影響外賣口碑的關鍵性部分，因此首要的是要做到豐富菜品，給予消費者更多選擇，其次是要及時更換菜品。第二個因素是配送服務，包括配送的效率和配送的服務態度，這影響到外賣的口碑。
2、市場情況介紹
（1）網上訂制快餐：走“先下而上”的模式，利用網絡點評等聚集消費者人氣，然后與餐飲商家建立合作，向商家收取信息廣告費，比如大眾點評網、口碑網。這種模式存在一個缺陷，既然是從消費者出發，就要足夠客觀，才能贏得消費者信賴，但是一旦和商家合作，就不可能做到足夠客觀推薦。
優點：在北京地區確實存在大量的工作餐市場，白領工作餐消費需求旺盛。提供外賣服務的餐廳和餐館數量龐大，支持網站運作的雙輪有保障。隨著資本市場的進入，消費者的外賣習慣培育之后，需求將更加旺盛，消費者的口味和對品牌的依賴性加強。
缺點：工作餐外賣單次消費金額小，大量工作餐餐館檔次比較低，主要還是以在店消費為主，餐館對于外賣的重視度不夠，餐飲菜品信息更新快、更新維護不及時、餐飲配送服務從速度、質量方面都跟不上。快餐店的注冊資金小，從業人員素質較低，新開發的區域，說服、教會餐館使用訂餐平臺、給出改進建議，也需要投入更多的人力和時間。工作餐外送地域限制非常明顯，一般只能針對餐館附近2公里寫字樓配送。工作餐的時間性非常集中，在有限的2-3小時內，一個外送服務員能提供的就餐份數同一個在店服務員相比相差太大，創收遠不如在店服務人員，然而人工成本卻是一樣的。
3、競爭者分析
在北京地區外賣市場競爭方式中，按市場區別辦法可將快餐業分為中式快餐外賣與西式快餐兩類，其代表為：（1） 西式：麥當勞、肯得基等；（2）中式：馬蘭拉面、麗華、各類中餐外賣等。從市場效勞形狀區別方式看，可分為以店面運營加外買與外買上門效勞兩種。現有的外賣大部運營形狀是以店為重心運營方式，從快餐營業額與增長率觀這一方式占相對少數，但增長率加快，市場競爭劇烈。按地區可劃分為北京外賣、朝陽外賣快餐、國貿快餐外賣、SOHO現代城外賣、慈云寺外賣、四惠外賣等。
相比較而言，西式快餐外賣的優勢在于其獨特的餐品，搭配和較大的消費市場，對于偏愛西式快餐的消費者很有吸引力，客戶粘度較強，對于一些知名中餐如拉面、小吃等則具有一定的市場占有。但，整體而言，中式的快餐外賣更加豐富，餐品選擇性較強，對于學生、白領群體來說是很好的選擇，中餐的消費者基數更大。
現有的網上訂餐系統最為發達的是百度外賣、美團、餓了么等知名外賣網站，這些網站當中，各具特色和優勢，美團和餓了么等外賣網站的市場布局更早，在消費者的使用當中更加廣泛，百度外賣則發展較晚，但是更迅速，在北京地區具有巨大的優勢。得益于其品牌的價值和戰略規劃的優先地位，打響了北京外賣市場的知名度。這幾家外賣品牌的市場細分都相對
三、外賣業務市場發展規劃
我公司具備完善的外賣管理體系，在管理方法、人員組織和餐品質量等具備優勢地位，同時我公司將依托百度外賣 的品牌擴展外賣市場，為此我們制定了詳細的外賣推廣和發展計劃，從內部管理、配送體系、口碑宣傳等方面展開。
1、外賣日常經營規劃
（1）菜品和搭配管理
外賣服務最重要的部分是菜品和搭配的管理，為此我公司將根據市場調研數據和消費者反饋意見，每月更新菜品和搭配，制定多種口味的菜品，滿足消費者的口味。在搭配上，我們將考慮設計湯品、菜品和飲料等多種套餐搭配，并組合成多個選項，提供給不同細分目標人群。
（2）消費者管理
我們將根據前期百度外賣的評價體系和消費者的訂購量建立起會員制的外賣體系，通過積分、贈券等方式吸引用戶關注度，同時在節假日期間會開設專門的套餐，如端午節外賣套餐、中秋節外賣套餐等，借助于節日氛圍增加知名度。其次，我們將在每月進行消費者調查問卷，對于已經使用過我公司外賣的用戶進行反饋，通過數據記錄進行用戶分類，并與配送人員進行核實，落實分區管理。針對不同的用戶、區域制定不同的菜品、配送和會員活動，增加用戶粘度。
在會員和非會員的具體管理上，我們將借鑒網店和電影院的模式，依據前期用戶的消費量和評價來對用戶分類，制定詳細的積分和贈品方案，定期舉行外賣特別優惠活動，提高市場競爭力。
2、配送體系和口碑宣傳 （1）配送服務
我公司的外賣配送時間將分為幾個時間點，在高峰期如中午11:00-13:00之間增派配送人員，保障區域內外賣快遞及時到位，在17：00-20:00將根據外賣訂餐情況縮減外賣配送服務人員。在其他時間點則安排少量的外賣快遞人員。同時，我們將安排一位配送調度員，及時協調相關配送人員，并負責對配送人員進行日常管理。
針對配送服務，我們將嚴格規范配送人員管理。要求外賣員在接到送餐任務后，需要仔細閱讀訂單，了解清楚外賣的地點、時間、所送菜品數量，以及客戶聯系方式，確認無誤后，方可送餐。如果配餐有問題，要第一時間找調度員協調解決，處理妥當后繼續送餐。根據客戶地址送到合理的取餐點，（不能送到客戶公司辦公區的）電話聯系客戶，請客戶協助取餐。顧客取餐時，要注意自己的儀容、儀表，微笑服務，先報告客人所點餐品，確認核實信息后即表示感謝。
我們將每周進行配送人員通氣會，督查每周配送服務反饋的意見，對于配送當中發生的各類問題進行匯總，在會上進行協商提出整改方案。
（2）口碑宣傳
我公司將利用自己多年經營的優勢和對市場的把握，結合百度外賣的品牌和要求做好宣傳工作，在整個經營點布置好關于百度外賣的宣傳廣告，在配送包裝上印制百度外賣的LOGO，結合新媒體和自媒體推廣百度外賣，要求我公司各級人員要配合口碑宣傳，通過微信、朋友圈、微博等定期我公司的外賣菜品和介紹。
同時，我們將在本地的各類社區、論壇和貼吧等開展百度外賣的宣傳工作，通過各類話題、帖文和熱點來打造一個有影響力的品牌外賣，推廣我們公司的外賣。這些宣傳帖文將按照用戶消費者反饋，話題辯論等方式展開，增加關注。
外賣市場調研報告2
一、引言
本次抽查采用網絡抽查方法，問卷抽查大學城學生，關于外賣情況的抽查，本團隊綜合以上問卷調研和實地走訪的結果，對原先的問卷進行了一定的修改，在網上后分享到各個地方讓大學生去填。回收了46份問卷，抽查顯示，外賣對提高大學的飲食質量起到了一定的作用，具有強大的活力，但外賣仍存在諸多衛生隱患，亟需食品、藥品監督局對其進行監控、整改。
二、抽查的目的
通過全面、深入地了解校園外賣的狀況，研究校園及周邊餐飲業應該如何發展，讓我們的學生能夠吃到衛生、健康、美味的食物。為保證同學們吃到放心、安全、衛生的校園外賣；為商家提出建設性的意見和建議，提高消費者的認知度，讓商家的利益最大化；發現現在外賣存在的各種問題（服務、價格、質量）；開發潛在顧客，維護好現有顧客；明白競爭者的優勢與劣勢，彌補自身不
三、調研方法
1、樣本規模：46
2、抽查時間：11月14日———————11月18日
3、樣本框架：大學城為主其他學校學生為輔。
方法：主要網絡抽查，網絡問卷方法為主。
四、調研結果
1、您是否經常困擾中午應該吃什么？
大部分的人都受著午餐吃什么的困擾，這是普遍的問題。
2、在學習日時，您午餐的選擇是
大學生在校學習時通常選擇就餐的地方是學校食堂，其次是上餐館最后是叫外賣，此種現象說明大部分學生更愿意在校食堂食用。
3、最近三個月內，您叫外賣的頻率更接近于？
由上圖可知大學生叫外賣頻率不是很高，這也算是很好的現象。
4、您在什么情況下會選擇叫外賣呢？
大學生在不想出門的情況下才會選擇的訂外賣，其次是沒人陪同吃飯，再然后是跟風。
5、您一般通過什么方式訂外賣？
大學生通過網上訂餐和外賣APP頻率較高，符合學生使用現代網絡。跟隨潮流。
6、您一般通過什么途徑知道外賣店？
學生通過上網查詢和傳單廣告途徑知曉外賣店。這也是一些商家經常運用的營銷方法。
7、在您的外賣經歷中，您覺得存在的哪些問題是？
遇到最多問題是送餐的速度，味道和照片與實物的不符，這也是普遍出現的問題，我們肯您對外賣服務最看重的是哪方面？以根據這些問題進行改善。
8、您對外賣服務最看重的是哪方面？
學生對于外賣服務最看重的就是服務方面，服務是現在最大的問題。
9、您能接受的午餐價格？
對于現在的學生來說，大部分人會選擇較為便宜的外賣，15元之類，大學生的生活費也沒有很多，一般家庭會控制住學生的生活生活費，這也是可以理解的。
五、調研總結
學校放開對校內餐飲經營模式的規定，增加校內餐飲的競爭力。在抽查中，我們發現有些學校采取了限制外賣的措施。筆者認為，與其限制他人發展，不如謀取自身發展，校園內為何不辦一些餐飲呢？所謂近水樓臺先得月學校里辦餐飲必定比校外餐飲占優勢。如果學校里辦一家餐館，哪怕價格比校外高一點，其經營狀況估計也會很火爆。就以我們的鄰居上師大為例，上師大校內餐飲就采取了多樣化的模式，學校食堂分為大眾口味、川菜、咢菜、面食等，有些食堂還提供夜宵。除了食堂，學校還設了甜點店、小吃一條街等。學生在校就能吃到自己想吃的食物，根本無需叫外賣或出去吃。于是出現了一種奇怪的現象，在上師大校外的飯店里，我校的學生比上師大的多。學校只有放開餐飲的經營模式，才能夠留住客源，如果校園餐飲還是那么單一，客源必定劇減。
加強對校園周邊餐館的監管。外賣是打不盡殺不絕的，與其一味的打擊它、限制它，不如去引導它、規范它。衛生部門要加強對那些不符合標準的餐館的監督力度，強制其整改。同時，學生們如果碰到不符合規范的餐館，有義務及時向衛生部門舉報。在走訪奉賢食品藥品監督所時，我們已將我校周邊的餐飲情況向監督所反映。
加強飲食安全教育。學生會、團委可以運用多種載體加強宣傳，通過傳單、講座等的形式告訴學生不吃衛生狀況不明的食物。筆者建議，學生應確認所叫外賣的店家有營業執照。
學校要傾聽學生的要求。我們想吃什么，當然是我們自己最清楚。但是有95%的同學認為學校沒有重視自己的需求和意見。校方表示以前都會召開座談會，但是大多數同學根本不知道這件事情。開座談會不能僅僅留于形式，要切實地傾聽學生意見，并有所行動。
學校后勤部應聯合校園內外餐飲業主多組織一些有關餐飲的活動，
為餐飲業主與大學生構建一個溝通平臺，并從中宣傳普及一些關于食品衛生等方面的知識。例如舉辦校園食神比賽、校園飲食文化節等。
外賣市場調研報告3
一、現狀分析
經歷前幾年的燒錢補貼大戰與并購浪潮后，中國外賣產業跨越野蠻成長階段，目前已經邁入拼品牌、品質、服務的穩定發展期。而市場的發展主要受到外賣用戶數量的支撐。外賣用戶數量經過前期的快速擴張后，增長幅度從2015年開始放緩，到2017年底外賣用戶數量達到3.05億人，預計2018年將達到3.55億人。
隨著在線餐飲外賣逐漸滲透到日常生活中，我國外賣行業快速發展。據數據顯示：2017年我國在線外賣市場規模將達到2052.7億元，同比增長23.5%，2018年行業規模將達到2430億元。
從外賣品類來看，21個重點城市外賣店鋪中，餐飲店鋪占比89.6%。其中，快餐便當和小吃夜宵是最大的品類，占比分別為42.2%和19.3%。
西式快餐與中式快餐是都是比較受外賣食客歡迎的餐飲類型。其中，中式快餐中較多點選飯類和熱菜，飯類比例最高，占到59.6%，熱菜類占比46.5%；西式快餐中較多點選漢堡和小食，比例分別是71.4%和68.9%。
從點外賣的原因來看，外賣食客點選外賣的主要原因是天氣原因、外賣方便快捷和不想自己做飯。而考慮因素方面，90后認為做飯是件麻煩事，80前后則主要考慮天氣因素。
TOP10外賣點單原因
據數據顯示，2018上半年，外賣食客人均消費達到36.4元。其中，80后的人均銷售最高，超過整體平均水平，80前人均消費最低。而消費收入主要來源為食物。
人均消費構成情況
二、存在的問題
1、環保問題
美團外賣、餓了么、百度外賣三大外賣平臺的數據顯示，日訂單總量都超過2000萬單，按一單外賣只用一個塑料袋和一個塑料餐盒占地約0.06平方米計算，每天這些廢棄塑料的面積就能達到240萬平方米。一些商家也意識到了外賣包裝所帶來的環境問題，但是環保餐盒，在密封性、抗油性、美觀等方面的性能不如PP餐盒，使用起來具有一定的局限性。
2,、運營成本居高不下
當前綜合外賣平臺已經沒有輕重模式之分都可算作是重模式發展。配送物流方面，自營和眾包兼有，以滿足日益高峰值的配送需求。這一塊的勞務成本與比較大。此外，平臺維護與其他運營都有著較大的成本。新技術諸如無人配送、智能語音、智能調度等等方面的研發成本。
3、補貼仍在維持
雖然從2016年開始省飲外賣平臺對用戶的大幅度紅包補貼減弱但行業同質化嚴重，對于用戶的爭搶依然白熱化。平臺依然維持對用戶進行紅包補貼以留存用戶。另外，騎手數量不斷擴大，入駐商戶也在不斷拓展對于騎手和商戶端的補貼也持續在投入。
三、未來發展趨勢
1、一線城市繼續領先三四線城市潛力巨大
北上廣深等一線城市一向是外賣的主陣地，過去幾年一直引領著外賣市場的發展。但外賣行業發展進入到第五年，一線城市競爭激烈，面臨一波又一波的品牌更換，市場已經基本飽和。而隨著外賣的滲透速度越來越快，從一二線轉移到三四線，從市中心轉移到城郊縣鄉，外賣市場的整體下沉，會更加明顯。
2、人工智能技術助力 配送效率不斷提升。
第9篇：大數據發展調研報告范文
社交招聘漸成趨勢
網絡招聘已成為廣大應屆畢業生和社會人士獲取求職信息的重要渠道之一。據美國《財富》雜志統計，全球五百強企業中有超過88%的企業使用網絡招聘員工。在中國的網絡受訪者中，有46%的人事經理認為：今年招聘職位比去年多。在如此巨大的蛋糕面前，傳統招聘網站和社交招聘網站就其社會效果而言卻截然不同。
在國內，傳統招聘網站的“鼻祖”中華英才網，曾是國內最早、最專業的人才招聘網站之一，然而，僅僅歷經15年的苦心經營就被幾經“轉手”。前程無憂、智聯招聘的網絡招聘業務也大大縮水，紛紛嘗試艱難轉型，當年網絡招聘“三大巨頭”不得不在大數據時代低下頭重新做起。
究竟是什么原因致使傳統招聘網站出現令人惋惜的結局，為什么用社交招聘替代傳統招聘網站的呼聲越來越高呢？
其一，招聘模式同質化。傳統網絡招聘的運作模式基本相同：招聘單位的崗位需求和求職者的個人簡歷與求職意向等信息，都是以數據形式存儲在招聘網絡中的，然后用人單位和求職者通過搜索索引方式，各取所需，這使得網絡招聘幾乎無門檻可言，本就日益衰減的用戶量被如此眾多的競爭者瓜分，只會加速傳統招聘網站的衰敗。
其二，運營模式單一。傳統招聘網站除了招聘導航外，似乎再也找不到能為用戶提供的其他服務了。搜索范圍的局限性，也限制了招聘單位和求職者信息之間的合理匹配。如此單一的盈利模式使求職者投出的簡歷石沉大海，很難找到賞識他的“伯樂”，用人單位也難以尋找到他們所需要的“千里馬”。
其三，廣告漫天飛。傳統招聘網站的盈利絕大部分來自于廣告，而吸引廣告投入的指標之一就是網站的訪問量。然而各大企業HR的首要任務并不是品牌推廣，而是招聘人才，在招聘效果不佳的前提下，必然會減少企業在招聘網站上的廣告投入。對于求職者，尤其是目標尚不明確的求職者而言，其在傳統招聘網站的求職熱情會漸漸地消耗殆盡。
其四，互動體驗差。傳統招聘網站為用戶提供的服務僅僅是檢索。所以，求職者無法有效獲取用人單位的最新招聘信息與相關的動態，無法更進一步了解意向企業，也無法為應聘做全方面的準備；另一方
面，除求職者在招聘網站上的資料外，用人單位無法通過其他信息渠道了解求職者，用人單位和求職者之間缺乏有效的互動，成為傳統網絡招聘的一大硬傷。
從B2C到 C2C
如果按“渠道――行動――結果”來梳理傳統招聘，不難發現，各主要渠道都有自身難以克服的弊端：傳統招聘網站獲得簡歷質量和針對性不高；在報紙、雜志等傳統紙媒廣告成本高，成效不明顯；招聘外包服務機構成本高，效果有限；公司內部員工內部推薦雖效果較好，但到達的范圍有限。
如今，企業追求的頂尖人才需要的是“被吸引”而不是簡單的“被告知”，而如何讓其被吸引？這就需要企業在傳遞招聘信息時有作為“人”的個性及感彩。社交平臺的核心是個性化的“人”，企業在社交平臺上以個體的姿態平等地與用戶交流，從而使得企業與求職者之間變得親近與自然。
從過去的以“我”為主，到現在更多地關注“你”在想什么、“你”對什么感興趣、“我”能提供給“你”什么，如今HR需要更多地將焦點聚集在求職者身上，研究他們的特點，提供他想要的東西，而僅僅通過一份簡歷是無法對候選人有充分了解的。通過社交平臺，求職者展示個人資料、表達職業需求，便于HR與其全面深入地建立關系。
在社交平臺上，HR并沒有拿到簡歷，卻已經可以初步判斷某個人是不是企業要找的人，互相關注建立良好的信任感，當工作機會出現時立即和他溝通，這在一定程度上擺脫了對中介環節的依賴。而從社交媒體可以看到一個人或一家公司的第三方評價，可以多元化了解對方，HR 甚至可匿名與其探討交流，故社交媒體也能避免個人經歷和學歷的杜撰，部分地取代背景調查。從一個人出發，研究他的好友、他的圈子、他參與討論和互動的領域，就能提高HR搜索的效率和精準度，節省大量時間。
一項針對8088位于1984年至1995年出生的美國人進行的調查顯示：其中28%的人計劃通過LinkedIn網站尋找工作，而2011年這一比例僅為7%。另有28%的受訪者計劃通過報紙廣告找工作，2011年該比例去年為34%。而被問到哪些社交平臺已幫企業成功招
聘到員工時，雇主們普遍回答也是LinkedIn。2012年，約93%的雇主使用LinkedIn的服務成功地招聘到員工。如Adobe公司自去年開始，50%以上的新員工通過LinkedIn招募，僅5%的職位通過招聘啟事填補。
比之于傳統渠道的一份簡歷，通過各種類型的社交平臺都能更加全面地了解一個人，但這種“全面”是否精確聚焦于候選人的職業能力？從Facebook、Twitter與LinkedIn的力量消長可見一斑：在2011年有60.2%的雇主使用Facebook，2012年卻只有51.3%。Twitter在雇主中的使用量也略有下降，從2011年的50%以上，下滑到2012年的50%以下。唯有LinkedIn的使用量和成功率都是上升的。
當求職者摸清招聘公司的門路喜好之后，便會在一般的社交平臺中刻意表現自己，呈現出一些名不副實的虛假信息，以迎合雇主的口味。此外，并不是太多候選人都能將生活SNS（Social Networking Services，即社會性網絡服務）和職業SNS分開經營，一個SNS中屬于個人隱私的信息也并不希望讓招聘者看到。
數據分享在“云”中
據《中國社交招聘2012調研報告》顯示， 2011年只有56.6%的國內企業擁有公司名義的官方社交網絡賬號，而這一比例在2012年則上升到了82.1%。調查還顯示，目前已有62.2%的企業使用公司社交網絡賬號進行人才招聘，其中，71.7%的公司曾成功通過社交網絡招到所需人才。
在一家亞太地區頂尖獵頭公司的調查報告中，關于“企業希望通過社交平臺實現哪些目標”，回答“吸引和保留優秀人才”的占19%，排在占26%的“提高市場上品牌知名度和存在”和占23%的“獲取新客戶”之后，排在占16% 的“搜集有效的產品和服務反饋”之前，位列第三。同時，有73%的企業認為社交平臺對其預期目標是有效的。
