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        公務員期刊網 精選范文 資源優化的方法范文

        資源優化的方法精選(九篇)

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        資源優化的方法

        第1篇:資源優化的方法范文

        關鍵詞:電力施工型企業;關鍵鏈;資源優化

        中圖分類號: F27 文獻標識碼: A 文章編號: 1673-1069(2016)36-40-2

        0 引言

        隨著全球一體化的飛速發展,電力行業市場化競爭也日趨激烈。自從20世紀90年代初起,我國開始步入了各行各業高速建設與發展的白熱化階段。尤其是電力施工型行業企業與企業之間的競爭已呈現去地域化、跨行業性等特征。面對幾何級擴張的市場背景,傳統的企業項目管理理論體系與方法已經不足以滿足電力施工類企業內部多項目并行的實際運營情況[1]。多項目管理思維方式的引入就是幫助企業站在戰略層面的高度來衡量項目管理活動,其核心管理內容就是對有限的資源進行科學合理的優化配置。

        作者所在的企業是隸屬于國內五大發電集團之一的電力施工類企業。該企業主營300MW及以上大型燃煤、燃氣、核電機組的檢修、維護、改造和技術咨詢、培訓業務以及各類工業鍋爐、管道、地鐵工程等設備的安裝、調試和維修、試驗。本文以該企業為例分析企業管理現狀并提出相應的資源優化管理流程模型。

        1 電力施工型企業管理現狀

        國內電力施工類行業是屬于勞動密集型,主要有兩種類型企業。一類是以承接電站設備檢修及日常維護項目為主;另一類是以電廠基建與設備安裝為主。隨著電力體制的逐步深化改革以及市場化經濟不斷深入,該類型企業的管理體系設計通常以所承接的項目作為主要的管理對象,其管理的核心內容是以遵循業主意圖及與簽訂的合同的條件下為業主提供的一系列服務。一般而言,從項目施工階段開始作為一個項目生命周期的起始,項目驗收交付業主確認作為項目終止完成。因此,電力施工型企業的項目管理是在有限的企業資源約束下對項目進行全生命周期的管理。

        電力施工型企業面臨的市場正呈現幾何型擴張的趨勢,然而行業內部技術核心骨干人員成長的速度卻相當緩慢,甚至部分企業的人力資源出現了與承接項目倒掛的現象。因此,目前面臨較為緊迫的問題正是資源配置效率偏低,尤其體現在有限的人力資源方面。企業飛速發展的同時,上述兩方面之間的激烈矛盾日益凸顯,暴露出了不少行業體制變革帶來的企業管理模式的問題。企業內部有限人力、物力、財力的投入如何實現資源的充分利用,從而獲得最優的經濟效益及社會效應已然成為H公司的管理新課題。

        2 多項目管理資源優化配置的流程介紹

        電力施工工程項目無論是電廠基建類項目還是機組檢修與日常維護項目都要求通過技術手段來保證工程質量。因此,項目執行過程中幾乎每個分解后的任務工序都有非常強的邏輯關系。簡而言之,就是大部分的任務都有規定的緊前或緊后任務,不能隨意變更。在這樣的行業特性下,本文選擇關鍵鏈技術來實現多項目管理的資源優化配置。因為關鍵鏈技術的核心首先是關鍵鏈的確定,也就是項目分解后各個任務之間邏輯關系的確定,同時關注項目與項目之間的資源流向與約束。其次,是設置項目緩沖,在關鍵路徑中設置合理的緩沖時間來減少突發性任務帶來的干擾,從而穩定整個鏈路。

        電力施工型企業在多項目管理的背景下,本論文設計了基于CMMP的多項目管理資源優化模型,詳見圖1。多項目管理團隊通過循環應用模型中設計的三個階段來實現多項目資源優化配置實時動態化管理[2]。

        2.1 識別多項目群中的資源需求

        首先,多項目管理團隊結合項目集群內各個項目的實際情況進行項目任務分解并確定各個項目的進度計劃;其次,估算各個項目所需要的資源種類與數量;最后,將各個項目的情況統一到同一時間軸上來確定各種資源需求的時間點與總的需求量。

        2.2 分析各個項目之間的資源約束

        多項目管理團隊完成了多項目群中的綜合資源需求后,就需要對這些資源需求進行詳細分析。這個時候就開始正式引入關鍵鏈管理思維,首先確定各個項目的關鍵鏈并建立起項目與項目彼此之間的依賴關系。其次,通過這些項目之間的邏輯關聯關系來識別各種資源需求產生的沖突,并得出資源約束條件。最后,通過調整多項目群的關鍵鏈來化解彼此之間的資源沖突。

        2.3 制定資源約束和進度計劃

        根據第二階段分析出的資源約束關系,對每一個項目的進度計劃進行細微的調整。同時,引入項目緩沖區從而保護多項目群的關鍵鏈不因特殊或突發性任務變更而被破壞。最后,根據資源約束情況以及每個項目運行的關鍵鏈綜合調整每個項目的進度計劃,確定在資源優化后的新的進度情況。

        3 多項目資源優化配置的實施

        實現盈利是企業運營目的,通過科學的項目管理可以幫助企業達到降本增效的效果。企業引入多項目管理思維,將企業管理分為三個維度來進行。第一層為基于企業發展戰略的項目組合管理;第二層為已確定的項目組合策略進行項目群管理;第三層為在項目群實施過程中的動態調整管理[3]。一般而言,第一維度的多項目管理更偏重在策略選擇的管理方向。第二、第三維度的管理側重點在于動態實現有限資源的合理配置與優化。對項目資源需求的準確識別以及對資源及能力約束的準確掌握是制定資源計劃的基礎,而在這一過程中,資源計劃是資源配置的中樞,它需要在符合企業戰略的前提下,找出資源需求與資源約束的最佳平衡點,同時實現資源的優化配置,實現企業的可持續發展。

        多項目管理是從企業發展戰略角度優化企業資源配置,從而將企業業務層面與戰略層面更好地結合,進一步提高企業利潤、開拓企業發展前景。所以,多項目管理資源優化管理相對傳統意義的單項目管理更能適應現如今企業的發展需求。

        參 考 文 獻

        [1] 徐霆.施工型企業項目化管理的應用研究[D].上海交通大學,2007.

        第2篇:資源優化的方法范文

        隨著世界許多國家和國內各省區市都把旅游業作為重要產業規劃發展,國內旅游業的競爭日趨激烈。就西南地區來說,云南、廣西、四川旅游業的發展起步早,知名度高,貴州的旅游業發展面臨巨大的競爭壓力。隨著我省旅游業的發展,一些深層次的矛盾和問題也逐漸顯露出來。其中,旅游產業與文化產業的結合力度和文化資源對旅游產業的推動力度還有很大的潛力,需要進一步挖掘。

        地方歷史文化的內涵很廣,它包括當地的風景名勝、歷史文物、宗教習俗、科技成果、傳統工藝、民間藝術、掌故、方言、諺語等。就這一點來說,地方歷史文化對是旅游業發展的靈魂。

        其一,地方歷史文化是旅游的重要內容。隨著人們收入水平的提高,對旅游的需求逐漸增加,人們的旅游已經從城市觀光旅游――看高樓大廈,發展到文化旅游――品味旅游地獨特文化內涵和文化產品。就貴州省來說,民族文化旅游是我們的特色,作為地方歷史文化內容之一的民族歌舞、民族故事、傳說、典籍更能豐富民族文化的內在氣質,更能讓旅游者回味無窮。

        其二,地方歷史文化是旅游業的核心競爭力。旅游業的發展需要有一定的硬件支撐,但是,地方歷史文化更能提升旅游業的核心競爭力。國內許多引人入勝的旅游勝地,都有豐富的地方歷史文化作為獨有的文化支撐,也因此具有獨特的魅力。如云南麗江古城、西藏的神秘民族宗教文化等等。我省的旅游景點,尤其是新開發的一些景點,盡管天生麗質,山水風情勝過國內很多旅游景點,卻由于缺乏歷史人文背景的支撐,顯得蒼白,游客只是看看、走走,就沒有更多的回味了。

        其三,地方歷史文化是旅游業持續發展的動力。行千里路,如讀萬卷書,是人們對文化的一種需求。因此,地方歷史文化的不斷挖掘和利用,可以推動旅游業的持續發展。加快民族文化和地方歷史文化資源的挖掘、整理、保護和開發,從而增加文化旅游項目,豐富游覽內容,不斷提高旅游點文化內涵。

        其四,地方歷史文化可以彰顯旅游資源的個性。各省市在產業發展中,都把旅游產業作為朝陽產業來定位,競相模仿景區的建設和布局,沒有文化的差異,出現“千人一面”、“千景一格”的現象。要在旅游業發展中,找好自己的定位,挖掘和整理地方歷史文化資源,突出自己個性,就可以解決旅游資源的差異化開發問題。

        二、地方文獻是地方歷史文化的重要來源

        地方文獻是以文字、圖片、音像、口碑、遺存實物等形式存在的,記述、研究地方歷史、現狀和發展的重要資料,是特定地域的自然、社會、人文活動方式的記載,是地方歷史文化的沉淀。因此,地方文獻是認識一個地域的歷史文化的重要參考資料,是地方歷史文化的重要來源和依據。

        第一,地方文獻記載特定區域人類各種活動印跡。我們人類的活動都是在某一區域進行的,即使是在現代經濟社會,人類活動的地域性仍然沒有改變。人們在這個區域的經濟社會活動,就成為地方文獻記述、研究的對象。地方文獻作為記述、研究地方自然人文、社會活動的載體,形成的各種資料就是地方的歷史文化。

        第二,地方文獻的廣泛性為地方歷史文化的挖掘提供廣闊的空間。地方文獻資料收集的時間可以追溯到古代,不同文獻專題有不同時代界限,不同的時代有不同的文獻內容,幾乎涉及了哲學社會科學和自然科學的各個領域。地方歷史文化在地方歷史文獻中,只是散落在歷史文獻中的一顆顆珍珠,需要我們悉心研究,并把它們串成美麗的項鏈。

        第三,地方文獻是地方歷史文化的外在表現形式。我們追溯地方歷史文化的文脈,尋找地方歷史文化根源,離不開地方歷史文獻。作為地方文獻,地方風情、風物的資料,地方歷史上的重要事件、知名人物、趣聞軼事以及地方文獻古籍都是地方的歷史文化的展觀。

        第四,地方歷史文獻是現代地方經濟社會活動的凝結。地方文獻具有“地方之百科”和“原汁原味”的顯著特色,體現一個地域寶貴的文化財富和社會文明的進步,因此,它既是地域歷史文化的積淀,又是當地經濟建設、社會生活等各個領域“土生土長”產物,既記載歷史,又承接未來。作為專門的文獻,通過對地方現代經濟、社會、文化活動的文獻整理,保留地方現代經濟社會活動的現代歷史。

        三、開發和利用地方文獻,豐富貴州的旅游文化資源

        第一,要宣傳開發地方文獻資源的重要性和緊迫性。開發地方文獻是發掘旅游景點中文化內涵的基礎和前提。地方故事、地方諺語、掌故、神話傳說、民族習俗、歌謠都需要在當地的文獻中進行挖掘,求得詮釋和注解。收集、整理、開發地方文獻中各類信息,可以拓展旅游業的經營思路,增加新的增長點。要充分利用各種媒體,爭取各級政府的政策支持和理解,并獲得相應的開發政策和資金的支助,保障對地方文獻實質性的開發。

        第二,要注意地方文獻的收集和整理。就圖書館來說,首先,應該建立專門的機構收集整理地方文獻,只有把地方文獻資源長期正規化收集、保存、整理、開發,才能夠形成有規模、有個性、有特色、效益顯著的藏書體系,才能真正滿足本地區經濟社會發展的需要。其次,要根據圖書館的科學要求和旅游發展的需要設計收集的范圍、收集的重點以及布局。再次,注意地方文獻的整理。注意分類別保存、收集整理。最后,還要注意編目的“地方性”。盡量使用地方性名稱的主題詞,加上地方限制,突出地方查閱目標,如:石阡木偶、關嶺紅崖天書、貴州苗族文化等等,然后,進一步開發二次目錄,既便于找到與旅游相關的主題,又可以進一步深入查閱相關的研究與背景。

        第三,要充分利用現代化手段進行保護性開發,擴大地方文獻在旅游產業中的作用。地方歷史文化淵源流長,既有很強的生命力,又十分脆弱。貴州地方文獻中,有很多容易消失和變化的東西,如:貴州的山歌、失傳的口碑文獻、實物文獻等,以山歌為例,口傳性、時代性、地方性很強,隨著時間的流逝,就會逐漸失去其原汁原味的魅力。因此,運用現代數字音像手段對山歌、口碑文獻、實物文獻進行分類整理和挖掘,十分必要。

        第四,要運用地方文獻豐富旅游文化內涵。地方文獻的收集與整理,不僅是保存地方歷史文化的需要,也是地方經濟社會發展的需要,要為地方經濟社會發展服務。就地方歷史文獻與旅游資源的開發來說,地方景點的開發必須從地方文獻中尋找歷史依據;請相關專家就某一文獻主題的開發與研究作學術講座;邀請地方旅游部門、旅游公司、文化T作者研討地方文獻與旅游項目的開發;舉辦主題文獻開發的學術會議;舉辦主題文獻展覽;邀請旅游團隊來館參觀,等等。通過這些活動,開發地方文獻,使之成為地方文化,進而成為旅游文化的源流,豐富貴州旅游文化內涵。

        第3篇:資源優化的方法范文

        你院(1989)晉法民報字第1號“關于夫妻一方死亡,另一方將子女送他人收養是否應征得愿意并有能力撫養的祖父母或外祖父母同意的請示報告收悉。經研究認為:”收養“這類問題,情況復雜,應區別不同情況,依據有關政策法律妥善處理。

        我們對下面幾種情況的意見:

        一、根據《民法通則》第十六條,及我院《關于貫徹執行民事政策法律若干問題的意見》第三十七條規定,收養關系是否成立,送養方主要由生父母決定。

        二、我院《關于貫徹執行民法通則若干問題的意見》第二十三條規定,是針對夫妻一方死亡,另一方將子女送他人收養,收養關系已經成立,其他有監護資格的人能否以未經其同意而主張該收養關系無效問題規定的。

        三、在審判實際中對不同情況的處理,需要具體研究。諸如你院報告中列舉的具體問題,夫妻一方死亡,另一方有撫養子女的能力而不愿盡撫養義務,以及另一方無撫養能力,且子女已經由有撫養能力,又愿意撫養的祖父母、外祖父母撫養的,為送養子女發生爭議時,從有利于子女健康成長考慮,子女由祖父母或外祖父母繼續撫養較為合適。

        附:山西省高級人民法院關于夫妻一方死亡另一方將子女送他人收養是否應當征得愿意并有能力撫養的祖父母或外祖父母同意的請示

                                       〔1989〕晉法民報字第1號

        最高人民法院:

        你院印發的《關于貫徹執行(中華人民共和國民法通則)若干問題的意見(試行)》第二十三條規定:“夫妻一方死亡后,另一方將子女送給他人收養,如收養對子女的健康成長并無不利,又辦了合法收養手續的,認定收養關系成立。其他有監護資格的人不得以收養未經其同意而主張收養關系無效”。我們在試行中遇到以下兩個問題:

        一是夫妻一方死亡后,另一方欲將子女送給他人收養,子女的祖父母或外祖父母堅決反對,要求由他們撫養(特別是夫妻為獨生,子女亦為獨生者),發生爭執。二是夫妻一方死亡后,另一方將子女送給他人收養(有的是有監護和撫養能力而不愿承擔監護和撫養的義務)并辦了合法的收養手續,但子女的祖父母或外祖父母(特別是子女從小就由他們撫養照顧的)一經發現,便堅決主張收養關系無效,要求由他們撫養,發生糾紛。

        我們認為:祖父母與孫子女,外祖父母與外孫子女系三代以內直系血親。在實際生活中,祖孫關系的密切程度往往不次于父母子女的關系。尤其在實行一對夫妻只生一個子女的情況下,更是如此。根據我國的實際情況,祖父母或外祖父母有撫養孫子女或外孫子女的習慣,有的子女從小就跟祖父母或外祖父母撫養照管。夫妻一方死亡后,另一方將子女送他人收養,往往是由兩種情況引起的:一是另一方缺乏監護和撫養能力;二是另一方有監護和撫養能力但不愿承擔監護和撫養的義務而舍棄子女。第二種情況,另一方在實際上已失去了作為監護人的條件。在這兩種情況下,按照《民法通則》第十六條第二款的規定,應當由祖父母或外祖父母監護。因此,另一方將子女送他人收養時,應向子女的祖父母或外祖父母征求意見。如果祖父母或外祖父母堅決要求監護和撫養,而且有監護、撫養的能力,則應由祖父母或外祖父母監護,撫養,另一方與他人所辦收養手續應為無效,這樣對子女的健康成長更為有利。如果祖父母或外祖父母不愿意監護和撫養,或者雖然愿意但無能力監護和撫養。另一方才可將子女送他人收養。

        第4篇:資源優化的方法范文

        為保證基礎設施即服務(IaaS)模式云環境中資源的有效分配與高效調度,提出了一種基于集成模型-優化神經網絡的資源需求預測方法(EMONN).分析了用戶偏好以及資源配置需求,根據需求變化采用閾值法確定波動期與平緩期,通過基本預測器集成模型實現不同時期、不同需求的預處理.預處理結果經過加權,與歷史數據共同作為神經網絡(NN)的訓練數據,保證預測結果精度.為改善神經網絡的學習率與穩定性,采用自適應學習率以及動量方法對神經網絡進行優化.采用統計指標對系統有效性進行驗證,結果表明所提方法可以精確有效實現用戶需求預測.

        關鍵詞

        基礎設施即服務(IaaS);資源需求預測;集成模型;神經網絡;自適應學習率;統計驗證

        在IaaS模式云計算[1]中,高效精確地為用戶分配資源是效益最大化的重要保證.云中心根據請求以虛擬機(VM)形式為其分配資源,為保證服務質量,有必要根據虛擬機運行狀態實現資源動態調整.然而,準備和初始化實例需要一定時間,使得資源無法根據用戶需求動態調度,導致無法有效地為用戶提供彈性的資源管理[2],降低了云計算的服務質量,因而需求預測為資源動態管理與供給提供了重要參考[3].對資源需求和工作負載的預測已有許多研究工作,為了優化資源管理和任務調度,部分學者采用常規預測方法,例如基于移動平均線的長期趨勢預測算法[4]、基于FUSD的指數加權移動平均算法[5]等實現云計算環境下的負載預測,有學者將模糊系統引入虛擬機負載和資源預測中[6-7],提升了系統魯棒性,但是預測精度不夠高.針對云環境工作負載的非線性特性,有學者引入神經網絡并結合典型預測方法[8-10].上述預測方法難以對不斷變化的情況進行自適應預測,其精確性和實時性有待提升.本研究提出一種基于集成模型-優化神經網絡的預測方法,采用基本預測器集成模型對需求情況進行預處理,并分別從以下三個方面對神經網絡進行了優化:利用集成模型的輸出數據優化訓練數據結構;通過優化神經網絡傳遞函數改善網絡權重更新過程;通過自適應學習率優化學習過程.

        1預測系統結構與資源需求情況

        1.1預測系統云計算資源預測系統結構如圖1所示,圖中VM為虛擬機.資源需求預測之前,首先分析歷史數據庫中的用戶請求,包括數據結構、內容和數量,得到用戶偏好性選擇、需求描述等.為了實現精確有效的預測,對不同的資源需求情況進行分析,包括長期需求、短期需求和需求抖動情況,并給出了區分不同情況的方法準則.對資源需求采用基本預測器集成模型進行預處理,對集成模型預測結果進行加權后,輸入至神經網絡預測器中.神經網絡同時采用歷史數據序列和集成模型預測結果作為訓練數據,以提升結果的精確性.引入自適應學習率以及動量法改善神經網絡的收斂速度和穩定性.預測輸出值用來指導IaaS云計算數據中心的資源分配.采用不同統計指標對預測效果進行評估,并將結果反饋至歷史數據庫中,為后續資源預測調度提供參考.

        1.2需求平緩期基于平緩期的特點,采用二次移動平均法(SMA)[11]進行資源需求的預測,提高預測精度.圖2所示為長度為L的滑動窗模型。

        1.3需求波動期指數移動平均法(EMA)[12]是一種短期預測的有效方法,由于其響應的快速性,因此適用于非周期性的快速變化時間序列預測.EMA對當前測量值給予較大權重,而對于較早時刻的測量值給予較小權重,可以對短期資源需求以及需求抖動作出快速反應.

        1.4波動期和平緩期確定進行需求預測時,須明確當前需求所處時期,定義波動閾值(hu)和平緩閾值(ha)界定平緩期與波動期.

        2集成模型-優化神經網絡資源需求預測

        2.1總體結構通過集成預測模型可以對不同的需求情況進行預處理,而神經網絡良好的非線性逼近能力和自組織特性可以提升預測結果的精度.將集成模型結果輸入至神經網絡,實現二者有效結合,是提升系統預測性能的有效方法.集成模型-優化神經網絡資源需求預測方法核心是采用兩層結構,如圖3所示.第一層為基本預測器集成模型,第一層的輸出值與歷史數據共同作為第二層神經網絡訓練值,以優化預測結果.

        2.2基本預測器集成模型在預測器基礎上,集成模型引入自動回歸模型(AR)和移動平均法(MA).設在時刻t預測器i的預測值為x(i)t,其對應權重為w(i)t,通過對上述預測結果進行加權,則集成模型輸出值。

        3實驗與結果分析

        3.1統計指標為了評估預測系統的性能,采用系列指標[13]包括平均絕對誤差(MAE)和均方誤差(MSE),誤差區間數量統計值(PRED(x))對系統進行分析.MAE是測量預測值和真實值之間誤差均值的指標。

        3.2預測效果對比與分析基于集成模型-優化神經網絡的資源需求預測方法EMONN的預測結果如圖4所示,圖中Q為訪問流量.由圖可見預測值與實際值符合較好,誤差較小.根據指標(11)~(13),對多種預測方法進行對比實驗,結果如表1所示.可知:對于平均歸一化誤差值和最大誤差,EMONN均達到最小,EMA和SMA的預測結果與EMONN較接近,而僅采用神經網絡時,預測效果較差;EMONN在誤差能量方面低于其他方法,約為AR模型的1/4;EMONN方法處于±5%的誤差點數最多,預測誤差較小,預測性能優于其他預測方法.

        3.3預測方法學習過程優化僅采用神經網絡時預測性能不理想,原因主要是學習率不夠優化,本節討論自適應學習率對神經網絡的影響.圖5為不同學習策略下的神經網絡性能對比,m為迭代次數.不采用自適應學習率的神經網絡經過2000個學習周期,均方誤差(Pa)接近8.66×10-3,采用自適應學習率后,經過相同訓練周期后,誤差為3.1×10-3,二者比率達到2.8.因此,采用自適應學習率后,神經網絡的收斂速度有大幅提升,預測結果更加精確.

        3.4集成模型對預測效果的影響圖6所示為將集成模型預處理結果引入訓練數據進行優化后的學習過程曲線.與圖5相比,學習速度得到進一步提升,經過1600個訓練周期即達到訓練目標值0.001,遠小于僅采用歷史數據作為訓練數據的預測方法,網絡收斂速度得到有效提升,而且其訓練誤差值達到了0.001,性能得到進一步提升.采用不同訓練數據結構的性能對比如表2所示.引入集成模型后,預測性能得到有效提升,盡管絕對誤差僅僅降低了0.0031,但是提升了13.9%;優化前后的eMSE值分別為0.0012和0.0010,PPRED(5)值分別為302∶320,預測誤差較表1有進一步降低.

        4結論

        第5篇:資源優化的方法范文

        一定范圍內多個項目同時進行一定范圍內同時進行多個工程施工項目是多項目環境下的混亂處理方案,主要原因是上文所述的共用環境管理庫問題。在項目管理中,低效的資源優化帶來的問題便為多個項目同時進行。在多項目建筑施工管理的過程中,應一個一個的入手,一個一個解決。然而,當前施工企業亟需解決的難題就是在一定范圍內總是有多個項目同時進行,一旦有一個環節出問題,則同時進行的其他工程都會受到影響。隨著深入研究并構建了資源受限情況下的模擬方案發現,基于該問題所帶來的隱患由來已久,想要解決此問題,要從根本入手,在相當長的一段時間內調整和優化。多項目環境引起的工期延誤多項目環境下的建筑施工問題較多,造成的各種結果也復雜多變。在容易引發的問題中,最常見的是工期延誤。因建設工期延誤而導致的項目總損失額在建筑施工團隊的經費損失中所占的比例較大。如果需要改善當前建筑團隊的施工方案,則一定要及早研究工期延誤帶來的損失。只有及早改善,將損失降至最低,才能更好地完成工程任務。此外,多項目環境下的建筑施工問題研究還是一項長期課題,需要企業長期的努力。

        二、資源管理問題的解決方法

        經過研究和整理,對施工企業多項目資源調度問題進行了逆向思維研究。根據以往的探討經驗,嘗試用新穎的手段建模,這樣可模擬出一些關于多項目環境下建筑施工企業資源管理的方法,可及時解決一些現有的資源管理問題。新型粒子群優化算法在解決建筑施工過程中資源的問題時,最抽象的是建立非線性約束優化模型,依次模擬將會發生的問題,并利用模型得出可靠的解決辦法。解決最優化問題的新型粒子群優化算法比較符合當前施工企業的數據管理工作,能有效代入數據,并使施工企業合理、高效地利用有限資源。促成企業資源的優化配置在模擬資源管理數據時架設問題的出現和發生,這種方法是可靠的解決方法。但為了能找出問題數據并改掉錯誤,從而促成企業資源的優化配置,應從最小的目標數據開始,最終使企業經濟效益最大化。在新型粒子群優化算法中,最小的目標函數為多項目資源調度優化模型,能及時改善企業資源管理分配中各個部分的經費預算。經分析得出,如果數據與實際中的有差異,則可及早改善企業的資源優化配置。

        三、結束語

        第6篇:資源優化的方法范文

        關鍵詞:人力資源會計 人力資源成本會計 人力資源價值會計 人力資源效益

        為了促進企業的人力資源系統的有效優化,我們要進行人力資源會計計量方法的更新應用,以滿足企業的內部經營管理的需要,通過對相關人力資源會計計量模式的應用,保障企業的內部管理模式的健全,促進企業的綜合效益的實現, 實現其內部環節的有效控制,保障企業的健康可持續發展。

        一、關于企業人力資源會計計量系統的分析

        1.為了實現對企業人力資源會計系統的優化,我們首先要進行人力資源成本環節的分析,通過對其人力資源系統的有效分析,促進其人力資源計量模式的健全,以滿足實際工作的需要,通過對其計量支出人力資源成本形式及其人力資源投入環節的優化, 實現企業的內部經營管理的穩定運行。通過對其計量人力資源價值模式的應用,滿足企業的實際發展的需要。

        為了促進企業的人力資源會計計量方法的健全,我們要進行人力資源成本計量模式、歷史成本模式的深化,促進其也的人力資源系統的健全,實現其相關成本支出環節優化,促進其計價方法模式的優化。在此過程中,通過對該工作模式的應用,進行人力資源投資支出環節的優化,促進其人力資源資本性投資環節的有效應用,滿足人力資源成本的發展需要。通過對其人力自愿的耗用情況的分析,促進對其人力資源成本環節的有效控制,促進其操作模式的優化發展。我們也要進行計價原則的應用,確保其人力資源會計系統及其非人力資源系統環節的有效協調,這是人力資源系統內部環節的協調的要求。通過對其人力資源的內部管理模式的優化,促進其人力資源整體運行質量效率的提升,滿足企業的發展需要。

        2.在此過程中,我們要重視重置成本法的有效應用,通過對市場環境的有效了解深化,促進該模式的穩定運行,通過對企業的內部人力資源情況的分析,促進其相關管理模式的資本化,促進其人力資源的重置成本環節的分析,促進其整體環節的重置成本管理的協調化。通過對人力資源的相關價值的有效應用,滿足實際計量方法模式的需要,進行其管理決策的深化,促進其下序環節的穩定運西瓜。在此環節中,由于其重置成本估價環節的復雜性、主觀性,我們要進行其內部結構的優化。促進其計量計價模式的更新,通過其人力資源的實際經濟價值環節的應用,促進其人力資源成本的有效核算,以有效突破傳統會計管理模式的局限性。

        為了促進人力資源環節的有效優化,我們要進行人力資源價值的深化,確保其企業的內部運作環節的穩定運行。通過對其推算方法的應用,促進其企業內部管理模式的深化,促進人力資源會計管理模式的深化,保證企業的經濟發展的穩定性,促進其其非貨幣性價值計量模式及其貨幣性價值計量模式的優化,以滿足實際工作的需要。通過對未來工資報酬折現法的應用,促進其企業的人力資源會計系統的有效控制,確保其人力資源價值的有效核算,促進其內部工資薪酬環節的不斷深化,以滿足實際工作的需要,促進其人力資源價值的實現,保證企業整體運作系統環節的穩定運行。該方法以效率因索作為末來工資的調整值,以調整后的末來工資報酬折現值來計算人力資源的價值。具體來講是將職工末來工資報酬乘以反映企業盈利水平與本行業平均盈利水平差別的效率系數作為人力資源價值。這種方法是在職工工資與企業價值之間存在確定關系的假設前提下,能夠準確地、動態地反映人力資源產出的價值信息。但該方法對中小企業也存在明顯的局限性,因為它用單個員工在末來5年內所獲得的工資收入代表其對企業的經濟價值,而中小企業的員工流動性大,末來5年的工資很難準確計量,所以們們會低估人力資源的經濟價值。

        3.為了保證企業的人力資源系統的完善,我們也要進行未來收益折現法的應用,促進其企業未來收益環節的完善,確保其人力資源價值系統的完善,促進其人力資源價值計量環節的優化,促進其企業實際人力資源運作模式的深化,避免出現低估人力資源價值情況的出現,測促進其人力資源的使用年限環節的有效控制。我們也要進行商譽法模式的有效應用,確保其商譽價值的實現,通過對人力資源投資率的優化,促進企業的人力資源價值的實現,保證企業的穩定運行,促進企業的經濟運作模式的深化,滿足實際工作的需要。實現企業的綜合效益。這種方法方法基于過去每年的實際收益數額,更具有客觀性,但沒有考慮時間價值與人力資源的交換價值,導致其準確度不高;如果企業實際收益低于行業平均收益時會低估人資源的價值。該方法以一定時期內人力資源價值的變化情況為依據,建立一個人力資源發展指數,根據基期的人力資源價值推算出以后年度的人力資源價值。該方法目前實施具有一定難度。

        二、非貨幣性價值計量模式的深化

        人力資源價值的非貨幣性計量方法對于企業的穩定運行也是很必要的,通過對其相關模糊計量模式的應用,及其定性描述環節的優化,促進其人力資源價值的有效控制,確保其企業的整體運作環節的優化,促進其人力資源價值計量模式更新,促進其企業創造價值能力的提升,滿足人力資源價值計量模式的優化,確保其企業內部環節的有效運作,因此我們要進行相關管理方法的應用,促進其企業的內部管理環節的優化,確保企業的綜合運行質量效率的提升。通過對績效評估法的應用,確保其員工的知識水平、工作經驗極其工作態度環節的有效優化,促進其實際工作的穩定開展,以確保其計量人力資源價值的實現,保障其人力資源的經濟效益的提升,進行綜合衡量和評價以計量人力資源的價值,并提供與人力資源管理決策相關的信息。這種方法有利于合理使用人力資源,改進人力資源管理,提高人力資源的經濟效益。技能表記載法,該方法是通過對各個員工的素質構成和能力特征進行分等衡量,如確定受教育程度、學習培訓次數、 知識結構、工作經歷、工作態度、業務技能、適應能力以及實際工作業績等方面的一些定量化數據并編制一覽表進行分等衡量,以評價人力資源價值。

        為了促進企業的穩定運行,我們要進行模糊計量法模式的應用,促進其企業的綜合效益的提升,通過相關方式的應用,實現其綜合評價模式的深化,因此我們要進行其企業運作步驟的深化,通過對其人力資源價值貨幣表現模式的應用,促進其測評環節的穩定運行。我們也要進行權數環節的有效運行,確保其各個特征要素的有效學習,滿足實際工作的需要。在實際運作環節中我們要注意權數系統的內部運營的模式,通過對其內部環節的深化,促進其下序環節的穩定運行。應根據它們對人力資源價值影響的主次關系確定它們的加權系數。第三步是評定計分,由考評人員對測評對象的各個要素進行評定計分。分值計量,對考評人員的評定結果進行等級分配率統計,并運用模糊知陣的運算,計算其分值。隸屬度計算、根據計算的分值,確定其隸屬度。在計算人力資源價值時,由于個體差異使得人力資本具有非同質性,根據一般能力、完成特定工作的能力、組織管理能力以及資源配置能力不對稱分布,可將企業內的人力資本分成以下三類進行計量。

        三、結語

        企業的綜合效益的提升,離不開其人力資源會計計量方法的應用,離不開該系統的健全,這需要我們根據實際情況,進行相關環節的優化,以保證實際企業的經濟運行質量效率的提升。

        參考文獻:

        第7篇:資源優化的方法范文

        關鍵詞:水資源;管理調控方式;優化調控方法

        中圖分類號:TV675 文獻標識碼:A DOI:10.11974/nyyjs.20160432048

        梯級泵站水資源優化調度主要研究的方向在2個方面:泵站系統本身的優化如進出水池水位調控、出水建筑物類型、抽水能源單耗與流量、抽水流量和揚程等;泵站上下梯級間的優化如最優揚程分配、泵站輸水系統、各條輸水線路水位和流量分配、各泵站開機臺數與機組運行工況等;梯級泵站根據泵站梯級間有無分無任務來優化調度,最終的目的都是在保證正常輸水的基礎上降低年耗電(油)費和年運行費用,同時有利于增效、節能、環保,有利于管理,有利于資源的可持續發展。

        1 國內外梯級泵站水資源優化調度研究現狀

        1.1 水資源分布

        根據2013年水利部公布水資源顯示,我國水資源總量約為2.8萬億m3,整體上呈現分布不均、時程變化大和年內年際分配不均局面,同時還存在開發空間有限、用水量逐年增加和用水結構變化明顯的現象等。如黃、淮、海3大流域,水資源只占全國的8%,而耕地面積占全國的40%;而2013年統計的用水結構是用水量占當年水資源總量的22.1%,農業用水降低到63.4%,而生活、工業、生態用水相應增加到12.1%、22.8%、1.7%。而大體上水量的趨勢是東南沿海向西北內陸遞減,內陸西北地區也是地大水少情況。為了解決水資源分布的情況,國內相繼發展了很多大大小小的調水工程,例如南水北調;在管道輸水過程中,正是由于水泵及梯級泵站的廣泛應用,使得水泵的能耗約占全國總能耗的21%。

        據相關的統計可以發現,現在世界上很多國家已經建設、正在建設或者擬建的大型流域調水工程已經超過了160項,并且建設泵站也不是在世界各地遍布。國外如美國、前蘇聯、法國、澳大利亞、巴基斯坦、印度等,都根據需要規劃和建設了跨流域調水梯級泵站。建設的這些泵站其技術特點以及目的都有一定的區別。比如北美的水電聯盟計劃,前蘇聯進行了二十幾年研究和規劃的“北水南調”也是離不開梯級泵站輸送水,在1974年巴基斯坦進行了西水東調工程的建設,澳大利亞東南部規劃建設了雪山工程,印度恒河區建設的調水工程以及法國帝朗斯―凡爾頓工程都是利用梯級泵站輸送。

        1.2 管理調度方式

        國外在20個世紀60年代便開始了利用計算機來進行供水系統輔助調度管理的研究和探索,比如加拿大的多倫多以及美國的丹佛和費城等,都是通過遙控設備來將管網中控制點的壓力、出廠流量、出廠壓力、功率、水位以及溫度等運行參數及時的傳輸到中心調度中去,對于出現的超常現象則需要自動的報警,并將其作為控制人員操作和控制的依據。現在日本、法國、美國以及英國等一些國家的城市已經實現了供水系統計算機優化調度管理,并進行了調度管理軟件的編制,比如美國和英國的OPWAD等。為了預防泵站緊急事故,國內已經再利用計算機監測,為了準確及時掌握泵站實時動態,已經把遙感技術運用在一些大中型泵站上。

        在我國國內很多學者和專家在20世紀70年代開始便努力的把計算機技術應用到泵站供水系統優化設計、模擬和水廠水質控制中去。在供水系統優化和調度管理等方面也進行了嘗試和探索,進行了相關應用軟件的開發,比如WNW等,并在廣州等地進行了嘗試應用。但是由于我國國內受到積水手段和國內設備條件的限制,可以在供水經濟性和可靠性等方面獲得成功的案例還比較少。但是隨著科技的發展和人們的要求提高,進行供水系統調度優化是供水行業發展的整體趨勢。

        國內針對梯級泵站調度管理復雜等特點,從檢驗各種設計、控制方案、應急調度預案、工程安全運行和保證水源供給等方面提出了合理建設調度管理系統。梯級自動化調度系統構成主要包含了下面幾部分:分別是應用系統、應用支撐平臺、數據存儲與管理系統、計算機網絡系統、通信系統、系統運行實體環境6大部分組成,包括水量調度、閘站監控、視頻監視、安全監測、水質監測、工程防洪等核心生產應用系統,還包括與企業運行相關的辦公運營應用系統,以及通信網絡等信息化基礎設施。在功能監控、調度、運行以及安全管理等方面,自動化調度系統的作用非常重要,利用調度運行管理信息化決策會商職稱環境以及信息化作業平臺,能夠實現調度和管理的自動化,目標實現能夠保質保量及時的實現。

        1.3 梯級泵站水資源優化調度

        1.3.1 模型研究應用

        最早提出水庫調度優化概念的是UBeTKOB,并使用隨機動態規劃方法研究水庫優化調度問題;Young以Hall等人研究為基礎,應用動態規劃方法研究了單一水庫的最優控制問題,隨后各個學者又將單一水庫調度模型擴展到多水庫情形;受到水庫調度優化啟示,國外相繼涌現了利用動態規劃方法(DP)(1968)、遺傳算法(GA)(1999)和蟻群算法(ACA)(2005)方法建立的數學模型,并應用在多級泵站水資源優化調度中。21世紀以來,國內諸多學者也把遺傳算法、模擬退火算法、蟻群算法等許多新興的算法應用到了泵站優化調度過程中。為了解決更加復雜的技術優化問題,收斂速度更快,搜索精度更高,于是混合粒子群算法誕生,即周期離散為若干時段并進行流量分配,通過計算各時段內的各機組耗電電費以逼近泵站實際耗電電費的免疫粒子群算法(IAPSO)(2013),能夠有效地解決梯級泵站優化調度問題,降低了泵站運行成本。后來,學者們逐漸嘗試將基本粒子群算法(PSO)、自適應慣性權重粒子群算法(APSO)、動態規劃與模擬退火相結合的混合算法(DP-SA)(2013)結合,并應用于梯級泵站輸水優化調度實踐上。這些新興的方法和傳統方法結合的算法,也進一步完善了對數學模型研究梯級泵站水資源優化調度問題。

        1.3.2 有無分水任務

        史京轉等(2012)采用動態規劃和模擬技術相結合的算法,建立了級間無分水任務的多級泵站優化調度的動態規劃數學模型,運用Flex語言編程對多級泵站進行優化計算,證明了改善級間流量配合也是提高多級泵站效率、降低供水能耗的主要途徑。適用于多級機組間無分水的多級泵站。梯級泵站級間有分水任務;都是通過分水流量來控制,各種水力條件要比無分水任務的復雜多,不管是國內還是國外,研究均不多。

        泵站優化調度主要包含了調度決策以及管理技術的優化,也就是在一定時期中,根據一定標準,在滿足相關條件的情況下,確保泵站運行目標函數能夠達到極值。從輸水距離長短和泵站數量及泵站等各方面因素思考,梯級泵站作為一個系統本身便比較復雜,進行優化調度時不但需要考慮到上面的幾種因素,還應該和社會經濟、自然環境以及資源政策結合在一起。要求不同,調度時其目標也會存在一定差別。鑒于泵站的用途、自然環境、機組形式以及水泵型號等方面,決定于調度的目標有最小棄水量,最小能耗、最優組合及最佳工況點等。因此泵站的水資源優化調度也是一個綜合性復雜問題。

        2 梯級泵站水資源優化調度存在的問題和發展趨勢

        2.1 存在的問題及展望

        2.1.1 梯級泵站優化調度存在的問題

        梯級泵站水資源優化調度研究雖然有所進展,但還存在一些問題:

        我國泵站的自動化系統不健全,只有少數大型泵站實現了局部自動化控制;

        大多數泵站的優化調度研究將僅僅局限于泵站,或者考慮的因素多少是否都對梯級泵站優化調度有作用; 梯級泵站系統本身便比較的復雜和龐大,地區用水量以及徑流來水量都存在明顯的隨機性和不確定性,對其進行預報和預測范圍都比較大,很難確定其準確性;

        模型算法存在一定的局限性,有些模型本身便比較繁瑣,操作起來比較復雜,求解梯級最優時計算時間比較長,甚至還有些模型算法為了克服存在的維數災問題進行了大量的假設以及簡化,這樣模型很難對其泵站群實際情況進行描述,優化的相關結果和實際情況存在較大誤差。

        2.1.2 梯級泵站優化調度展望

        現在方法和最優化理論也不斷的成熟,灰色理論、模糊理論、神經網絡等計算方法愈加成熟,也更好的運用到了泵站優化調度中去。并且,泵站工程自動化水平也在不斷提高,在泵站運行計算機監控系統中,優化調度理論的應用也在不斷增加。

        鑒于梯級泵站系統的復雜性,大中型泵站實現了自動化控制同時也充分考慮專業技術人才運用,這樣會加強人和機優點的結合,有利于管理。

        泵站作為水資源系統中的重要一環,對于泵站的優化調度研究將不僅僅局限于泵站,而會更多地從水資源大系統來全面的考慮,如包括泵站工程、蓄水工程、輸水工程和控制調節工程等。

        如何使梯級泵站的優化調度模型更加體現其隨機性,更符合實際,獲得更準確的結果是今后應考慮的問題。

        模型算法的局限性主要解決研究者是否有足夠的實際經驗和實地勘測操作,或者參與工作,考慮主要因素,忽略次要因素,建立適合地方局域性數學模型去解決。

        2.2 意義

        梯級泵站水資源優化調度指的便是通過優化技術的運用來提高科學管理的科學性,努力找到最合適的調度策略,在確保其運行安全、滿足水量需要以及輸水水壓的情況下,不斷的降低其運行的實際成本,將其社會環境以及經濟效益發揮出來。在優化調度梯級泵站時,不但需要考慮到單個泵站的實際運行效益,還需要全面考慮泵站系統以及水資源系統的世界情況,對其進行協調和統籌,讓各級泵站和用水之間更加和諧。可以肯定,隨著我國大型跨流域抽調水工程和區域抽調水工程的實施,人們將會更近一步體會到梯級泵站優化調度研究帶來的優越性。

        參考文獻

        [1] 黃林泉.機電排灌節能節水技術經驗和論文選編[C].北京:水利電力出版社,1985.

        [2] 金明宇.大型引水工程梯級泵站優化調度模型研究[D].南京:河海大學,2004.

        [3] 仇寶云,袁壽其.南水北調東線工程梯級泵站的幾個問題[J].灌溉排水學報,2003(2):69-73.

        第8篇:資源優化的方法范文

        關鍵詞:項目管理;資源平衡;網絡計劃

        工程項目管理是以工程項目為對象,在有限的資源約束條件下,為了最優地實現工程項目目標和達到規定的工程質量標準,根據工程項目建設的內在規律性,運用現代管理理論與方法,對工程項目從策劃決策到竣工交付使用全過程進行計劃、組織、協調和控制等系統化管理的過程。在工程項目的進度管理中,限于資源的約束,網絡計劃的作業之間除了存在工作邏輯的聯系,邏輯上無關系的作業也有可能因為需要同種資源而存在聯系。因此,在安排各項作業邏輯關系時就要考慮資源的限制和資源的供應過程對網絡計劃的影響。對網絡計劃進行資源優化,不僅可以方便資源調配,而且能夠降低工程成本。本文通過加權平均將多資源轉化為單一資源綜合指標,通過項目管理軟件對總承包工程施工專項計劃進行“工期固定,資源均衡”的優化,獲得了較好的應用效果。

        1.網絡計劃技術的優點

        在工程項目管理的過程中,通過網絡計劃圖和計算可以找出網絡計劃的關鍵線路和次關鍵線路,這種線路上的工作,花費時間長,消耗資源多,所以我們可以把整個工程項目有效地組織起來 ,明確地反映出整個項目的結構、相互關系,使組織者能夠統籌兼、抓住關鍵, 確保計劃實現,避免造成浪費。與關鍵線路相呼應,利用網絡計劃可計算出除關鍵工作外其他工作的機動時間。對于每項工作的機動時間做到心中有數,有利于工作中利用這些機動時間,優化資源強度,支持關鍵工作,調整工作進程,降低成本,提高管理水平。使用網絡計劃技術對施工現場的質量管理有很大幫助。雖然一般認為網絡計劃是進度控制的手段 ,但從影響施工現場質量因素的分析中可以看出 ,采用網絡計劃技術 ,將有助于施工現場的質量管理。

        2.網絡計劃技術應用現狀分析

        據有關資料分析,目前我國網絡計劃技術的理論研究與應用水平,尚處在中間狀態,雖然我們在理論水平與應用方面同發達國家相比相差無幾,但在應用管理上,特別是計劃執行中的監督、控制及跟蹤調整方面,較少落在實處,基本停留在編制上,主要影響為工程設計多變,材料供應跟不上,應用者素質不高。目前我國在網絡計劃技術的理論研究方面同國外發達國家相比相差無幾,但在應用管理上比較落后,基本上停留在計劃的編制與網絡圖繪制上。許多企業運用網絡計劃,或因招投標文件所要求,或為投標施工組織增加“技術含量”。所以如此繪制出的網絡圖不是錯誤連篇,就是華而不實,根本談不上如何運用這一科學管理方法進行項目管理。絕大部分施工企業網絡計劃技術的應用只停留在編制計劃或畫出幾張網絡圖上,對計劃執行中的監督與控制及計劃調整缺少有效的管理方法。網絡計劃在真正的應用過程中,應該對于實際進度滯后的項目通過改變某些后續工作的邏輯關系或縮短某些后續工作的持續時間 ,并制定相應保證措施來調整偏差。在施工網絡計劃的編制中,只是確定各工作單元之間的邏輯關系,而沒有根據施工方法確定工作單元中各項工作之間的所有關系。編制深度不夠,更談不上網絡計劃的優化與控制。

        3.網絡計劃資源優化方法分析

        3.1資源優化

        在通常情況下,網絡計劃的資源優化分為兩種。“資源有限,工期最短”的優化是在資源供應有限制的條件下,尋求整個計劃工期最短的方案。“工期固定,資源均衡”的優化是通過調整計劃安排,在工期保持不變的條件下,使資源需用量盡可能均衡的過程。這里所講的資源優化,其前提條件是在優化過程中,不改變網絡計劃中各項工作之間的邏輯關系;在優化過程中,不改變網絡計劃中各項工作的持續時間;網絡計劃中各項工作的資源強度為常數,而且是合理的;除規定可中斷的工作外,一般不允許中斷工作,應保持其連續性。衡量資源不均衡程度的指標有三種:資源需要量不均衡系數、資源需要量方差和極差。三種指標均是值越小,資源的均衡性越好。在實際工程中,很難使上述指標都達到最小,一般選用方差作為衡量指標,即資源需要量與單位時間平均需要量之差的平方和的平均值。

        3.2多資源優化

        資源作為工程項目實施的基本要素,它通常包括:人力,包括各專業、各種級別的勞動力以及不同層次和職能的管理人員;原材料和設備,它構成工程的實體,例如常見的砂石、水泥、磚、鋼筋、木材、設備等;施工所需設備,如塔吊、混凝土拌合設備、運輸設備和施工工具。此外,資源還可能包括資金、計算機軟件、信息系統、專利技術和方法等。工程中各種工作所需資源的種類及數量不同決定了每種資源的需求曲線不盡相同。調整網絡計劃的非關鍵作業會對各種資源的均衡效果產生不同的影響,有可能會導致在改善有些資源平衡效果的同時又破壞了另一些資源的平衡狀態,加大其不平衡程度。簡單的重復使用單一資源均衡優化的方法不能解決多資源優化的問題,甚至出現矛盾。如果引入權重系數,,且所有種資源的權重和為,即。根據工程實際,按照各種資源對工程的影響程度進行加權平均,計算出綜合資源指標,可以將多資源平衡問題轉化為單一資源平衡優化。這樣,對網絡計劃進行“工期固定,資源均衡”就是找出滿足工期規定條件的網絡計劃關鍵路徑和關鍵作業并計算總工期,計算各個非關鍵作業的總時差和自由時差。保持關鍵作業不動,調整非關鍵作業的開始時間,直到綜合資源指標分布函數方差最小。

        4.項目管理軟件資源平衡實踐分析

        4.1適應性調整

        Primavera早先版本的軟件Primavera Project Planner,簡稱P3,對項目資源使用的規劃只能由軟件自動按照相應任務的計劃時間將資源預算量分攤到每個時間周期中去。單純使用軟件功能規劃資源的方式并不靈活,資源的分布柱狀圖非常平齊,這種情況在工程中是不現實的。目前的P6軟件允許用戶在軟件自動分攤周期數量的基礎上手工編制或調整資源在每個時間周期內的使用數量,以便根據實際情況更合理的規劃項目資源使用。

        4.2 P6軟件資源平衡

        用手工計算的方法對網絡計劃進行資源優化,計算調整工作量十分巨大,而且準確性也得不到保證,以往在實際工作中很難起到作用。在工程上應用項目管理軟件可以替代繁瑣的手工計算,為網絡計劃的資源優化提供便利,能夠實現資源的動態分析與優化,使網絡計劃的及時更新成為可能。Primavera項目管理軟件,簡稱P6,是用于項目組織協調的綜合計劃與控制軟件,在國內外工程項目管理中都獲得了廣泛的應用。在EPC總承包工程中應用P6軟件編制施工專項計劃,按照多資源加權平均轉化為單一資源綜合指標的方法。專項計劃的資源需求集中分布在工作周期的前半段,部分時段超出了資源限值,而且在第3天和第4天出現了最高峰,工作周期的后半段資源需求較少,整體分布不均。根據工程的實際情況和施工組織進行評估,近似認為該專項計劃每日的資源綜合指標限值為90,需要用P6軟件的資源平衡功能對施工專項計劃進行資源平衡。在工程實際中,資源的限值并不是一個絕對嚴格的數值。現場設計變更、設備材料的供貨進展、工作難度的不同、施工工作面的布置以及勞動效率的變化都會影響權重的分配和權值估算的準確性,進而影響資源綜合指標的數值。

        5.結束語

        資源優化的準確性受原始數據收集積累以及資源權重系數的影響。因此,對工程項目管理的基礎數據要多收集、整理,通過不斷分析和總結才能逐步提高資源均衡優化的質量及可靠性,使之更好地為工程管理服務。網絡計劃的資源均衡優化只是相對均衡,不可能絕對優化。在工程項目管理過程中還必須根據實際情況采用其它輔助措施,才能真正滿足資源供需的矛盾。

        參考文獻:

        第9篇:資源優化的方法范文

        一、QoS優化存在的不足

        QoS優化面臨著網絡延時、數據傳輸錯誤和數據包丟失等不足之處。在網絡數據傳輸過程中,網絡的實際情況會對路由器的數據傳輸造成影響,所以當路由器的緩沖區已滿,傳輸的數據就會出現其中一些數據甚至所有的數據丟失的現象,而且這種數據包丟失現象無法預料。一段時間的等待之后,客戶端無法接收到完整的數據包,這種情況將被反饋到服務器當中,再次發出請求,于是就出現網絡延時的現象。網絡延時情況解決起來比較困難,因為數據包丟失是無法預料的,有些是由于路由阻塞造成的,有些是由于不同路徑傳輸造成的。在網絡數據的傳輸當中,因為不同的數據具有不同的路徑傳輸,傳輸路徑的好與壞、遠與近等情況都會造成數據最終抵達目標處的順序和時間出現偏差,同時在數據傳輸時又存在諸多不確定性,所以數據將會被接收端順序重排,這種現象叫做數據傳輸錯誤。除此之外,數據包損壞和傳輸路徑錯誤的情況也時有發生。為解決數據包損壞的情況,接收端需要配置能夠識別已經損壞的數據包的設備,將損壞的數據包過濾,最后反饋到服務器當中,重新發送。

        二、QoS優化的實現

        1.綜合服務優化。在確保帶寬的條件下,實現“端到端”的QoS綜合服務優化。所有的路由器在網絡安排下都應該具有支持綜合服務的功能。可靠服務和受控負載兩種方式的質量優化共同構成了綜合服務,可靠服務保證了帶寬的充足資源,不出現網絡延時現象,而受控負載則保證了每個數據包的完整傳輸。這種質量優化是針對整個網絡進行的服務質量優化,其適用于較小范圍的網絡,因為其具有減輕路由器符合,并且所有網絡都能夠支持此服務的特點。

        2.服務類型優化。服務類型實現計算機網絡質量優化的方式主要是對服務類型字段進行修改,其字段通常由八個二進制位組成,在數據包包頭中位于九至十九位之間。服務類型相應的位數分別代表著延遲、吞吐率和優先程度等。

        3.業務流量優化。在以上三種QoS優化的方法當中,對業務流量進行調整是QoS優化的最有效方法。業務流量是整形局域網流量的工具,在網絡邊緣。業務流量優化不但能夠設置帶寬,還能夠運用于業務的歸類,同時,也能夠對一些突發的傳輸情況進行有效解決。

        4.區分服務優化。即使經過綜合服務優化和服務類型優化兩種優化之后,計算機網絡可能仍然存在一系列錯漏之處,而區分服務優化則能夠非常好地解決這一系列問題。區分服務優化的尺度性較為出色,在跨網方面具有優秀的工作能力。在網絡中區當中,區分服務優化將通信業務進行分類,然后形成分區服務路由器。這種優化形式的優點在于分類之后,使用邊界式操作減少維護QoS狀態的程序。所以,區分服務優化能夠適用于廣域網和大型局域網當中。

        三、QoS優化的模型

        1.調度模型。調度模型的主要任務是確保QoS對網絡帶寬進行合理調度,從而實現網絡資源的優化配置。單個任務和多個任務共同構成調度模型,每個網絡都有不同的調度形式。

        2.分配模型。在網絡資源配置中,QoS的資源分配是一個不容忽視的問題,其直接影響到整個網絡資源的使用率。分配模型能夠有效解決QoS帶寬問題和網絡資源分配問題等。

        3.參數配置模型。參數配置模型在所有的優化模型當中是最為有效的模型,因為網絡硬件都要依賴于其參數的設置而有效運行。參數配置模型主要包括傳輸節點功耗配置和擁塞窗口大小配置。

        4.部署模型。部署模型通過將網絡資源和網絡框架進行相互結合,有效保證了QoS的優化、服務器的使用率和網絡的順暢。部署模型主要包括軟硬件部署、服務器部署和防火墻部署等。

        四、結語

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