云計算技術的關鍵技術精選(九篇)
前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的云計算技術的關鍵技術主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。
第1篇：云計算技術的關鍵技術范文
【關鍵詞】虛擬化技術；云計算；統計云
1.前言
云計算技術是科技創新的前沿領域，深刻改變著人類的生活方式，對世界政治、經濟、軍事、科技、文化、社會等領域產生著重要影響。現代信息技術的迅猛發展為發展統計生產力、提升統計工作現代化提供了有力支撐。在科學技術日新月異的今天，如何充分應用云計算技術，實現統計工作電子化、網絡化，以適應社會現代化發展的需要，這是統計工作規范化建設的需要，在未來的統計工作中，云計算技術的廣闊發展前景，需要不斷與實踐結合，從而更好地為統計工作服務，這在當前統計工作中具有重大意義。
當前，網絡信息技術領域中云計算的發展和應用給政府統計信息化工作帶來了機遇和挑戰。本文基于云計算的理論和技術以及政府統計數據的特點，分析云計算在政府統計工作中的研究現狀以及具體應用，探索政府統計部門建設云計算中心的困難與問題，最后展望統計云的發展。
2.云計算在政府統計中的研究現狀
2.1 云計算定義
對于云計算，美國國家標準與技術研究院（MST）將其定義為一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進人可配置的計算資源共享池（資源包括網絡，服務器，存儲，應用軟件，服務），這些資源只需投人很少的管理工作或者只需與服務供應商進行很少的交互就能夠被快速提供。根據該定義，云計算就是通過網絡提供可伸縮的廉價的分布式計算能力：云端就代表了互聯網，通過網絡的計算能力，取代使用原本安裝在自己電腦上的軟件，取代原本資料存在自己硬盤的動作，通過網絡龐大的虛擬空間來進行各種工作。
2.2 云計算特點
根據云計算的定義，其主要特點可歸納如下：
2.2.1計算資源的集成提高了設備計算能力。即使一般規模的“云”也至少擁有數百上千臺服務器，這造就了用戶能擁有前所未有的計算能力。云計算把大量計算資源集中在公共資源池中，通過多種租用方式讓不同用戶共享計算資源，為支持超大數據量計算提供有力保障。
2.2.2高可靠性。云計算中的分布式數據中心保證了系統的容災能力，“云”采取了數據多副本容災、容錯機制和相關計算節點同構可互換等措施，確保了服務的可靠性，從這個意義上講，使用云計算比使用本地計算機更可靠。
2.2.3虛擬化。云計算支持用戶在任意位置、使用不同的終端獲取應用服務。用戶所請求的資源來自“云”，而不是固定有形的實體，同時，獲取的應用運行在“云”中，用戶無須了解、也不用關心應用運行的具置，只需要一臺筆記本或者一部手機，就可以通過網絡獲得“隨需隨取”的人性化服務，甚至包括超級計算的應用。
2.2.4低成本。在云計算中，由于在整個用戶群中減少了大量價格極高的服務器等硬件設施的重復購置，不僅節約了成本，同時還減少了由于設備運轉帶來的電力耗費和碳排放量。
2.3 云計算在政府統計中的現狀
大多數政府統計信息化部門的建設模式是一個服務器運行單個應用，大多數時候，這些服務器的負載在15%以下。隨著各級政府對統計調查頻率的提高，同時統計調查與分析覆蓋面的迅速擴大，帶來以下問題：（1）報送流程長；（2）統計人員錄人等問題上花費太多時間，難以在統計分析方面做出貢獻；（3）數據易丟失，且難以共享，難以適應統計業務發展的需要，需要不斷購買新的應用系統及硬件設備。
因此，使用日臻成熟的云計算對現有的政府統計設備資源和數據資源進行整合，通過集群的方式組成系統資源池，可以有效解決基礎設施資源無法共享和協同調度、資源利用率低下、管理和維護成本高等問題，建設網絡化、開放化并具有高并發業務處理能力的政府綜合統計信息化平臺，實現更強的策略執行力度和更高的數據安全。
3.云計算在統計業務中的應用與問題
3.1 云計算在統計業務中的應用
政府部門的統計數據生產、處理過程涉及行業范圍廣，數據量大，對數據審核、匯總、分析等都要依賴于現代信息技術手段，隨著社會的不斷發展，統計數據也在爆炸式增長，要滿足分散的數據分布、海量的數據存儲、高效的數據運算等需求，而云計算在這方面體現出來的優勢，正好滿足統計業務這一需求。
關于云計算技術在政府統計中的應用，鄭慧勇（2011）提出在總結歷年使用的統計軟件、電子政務及辦公自動化系統經驗的基礎上，利用先進的云計算技術模式，以規范的統計業務流程、統計信息標準為前提，開發集網上直報、數據管理、統計查詢、業務自定義為一體的專業通用統計信息管理軟件平臺，從而構成一個面向統計調查對象、統計工作者、政府相關部門和社會公眾的“統計專業數據庫云計算平臺”。
國家統計局數據管理中心主任許劍毅（2011）提出要加快部署“統計云”。他認為國家統計局和地方政府統計部門需要建立一個國家統一的核心業務系統，即統計云。
近年來，統計系統已成功使用的企業聯網直報系統，及近期開展的第三次全國經濟普查數據采集、數據處理都是云計算的典型應用。由國家統計局的高性能服務器池與節點省份的服務器共同構架了云基礎設施平臺，在此基礎之上開發構建三經普數據采集處理平臺。
在數據采集階段，“三上”企業通過使用聯網直報平臺，其他單位和個體戶采用PDA移動終端分別將數據傳送到位于“云端”的三經普數據處理平臺。
在數據處理與開發階段，各級普查機構通過統計內網登錄三經普數據處理平臺，按照各自的權限進行本地區所有單位的排重、數據的審核與匯總等工作。對本地區的普查數據進行合庫、審核、匯總、數據評估和資料開發。這些數據最終經過國家統計局審核、匯總后分類存入國家基本單位名錄庫、國家統計地理信息系統和經濟普查數據庫。
這些相關工作的整個過程都是在國家統計局的云計算平臺上一氣呵成，所有的數據都直接存儲于該平臺之中。參與三經普數據采集、數據審核、數據匯總等各環節操作的不同用戶，都登陸這個平臺進行操作，每個操作都有日志記錄，從而保證數據的真實可靠，提高了統計數據的質量。
3.2云計算在統計業務中的問題
云計算由于技術寬廣性、實現綜合性導致企業從事云計算研發的技術、資金門檻很高，所以目前從事云計算的政府部門、企業還不是很多。地方政府統計平臺如何應用云計算技術尚在探索過程中，其中主要面臨以下問題：
3.2.1信息安全問題
作為統計數據的公共部門，數據對于統日來說就是生命。如何保證統計數據的安全性至關重要。“云安全”包括兩個層面的問題，一是內部層面的信息安全，二是外部層面的信息安全。
3.2.2行業標準缺乏
統計云的實施另一個很大的問題是國家、省、地、縣、鄉、村六級系統相互之間標準不統一，難以達成有效溝通。
3.2.3基礎設施不足
互聯網的帶寬、穩定性和數據長途傳輸的延遲，都會影響云服務發展和交付的問題。而現有的數據中心不能滿足云計算的發展需求。
4.結束語
近幾年，統計系統云計算基礎構架的覆蓋范圍逐步擴大，最終將形成以國家統計局的計算機資源為核心，分層次涵蓋全國各級統計部門的“統計云”。在“統計云”中，資源可以根據業務的需求實現橫向縱向調度，可以進一步深入開展以云計算為基礎的多種業務系統應用。當系統的資源匱乏時，可以隨時往里面加資源，實現對資源的高效使用。
參考文獻：
[1] 張為民，唐劍峰，羅治國，等.云計算：深刻改變未來[M].北京：科學出版社，2009.
[2] 王慶波，金何樂，等.虛擬化與云計算 [M].北京： 電子工業出版社，2009.
[3] ARRASJID J， EPPING D， KAPLAN S. Foundation for Cloud Computing with VMware vSphere 4 [M].Berkeley，CA，USA： USENIX Association，2010.
[4] 房秉毅，張云勇，程瑩，徐雷.云計算國內外發展現狀分析[J].電信科學，2010年S1期.
[5] John W. Rittinghouse，JamesF.Ransome. Cloud Computing： Implementation，Management， and
Security[M].2009.08.
[6] 劉鵬.云計算的關鍵技術與應用實例[M].上海：人民郵電出版社，2010.01.
基金項目：
本文系2015年度全省統計科研重點課題“大數據環境下云計算技術在統計工作中的應用研究”，項目編號：KT15165。
第2篇：云計算技術的關鍵技術范文
關鍵詞：云計算 分布存儲 關鍵技術
中圖分類號：TP333 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）11-0094-01
進入信息社會以后，各行各業所涉及到的數據信息量都出現了爆炸性的增長，信息資源的地位越來越高，發揮的作用越來越大。一些高尖端行業，比如高能物理、生物學、氣候地質監測，涉及到的信息量更大，對信息存儲的要求也更高。云計算技術就是在這種背景下產生的。如果數據信息的分布存儲出現了問題，比如安全受到威脅，就會對云計算的使用和推廣造成阻礙。
1 云計算環境下分布存儲結構類型
1.1 交換機
交換機的內部結構分為聚合層、邊緣層和核心層三個部分[1]。在云計算技術普及應用之前，用戶專用網絡與互聯網之間的數據傳輸主要是通過交換機來進行的，交換機是用戶進行數據信息存儲的主要場所。在云計算技術普及應用之后，交換機仍然在數據存儲中占據了重要地位，形成了以交換機為核心的分布存儲結構。這種分布存儲結構呈一種樹形結構，具有操作簡便、連接便利、拓展空間大的優點，缺點是存儲容量有限，存儲技術水平比較低。
1.2 服務器
以服務器為核心的結構，就是通過網線把所有服務器當中的網卡連接起來而形成的分布存儲結構。在這種分布存儲結構當中，服務器扮演了核心角色，不僅要負責數據的存儲和處理，還要承擔數據包的轉發職責。在以服務器為核心的分布存儲結構當中，沒有交換機設備，總體結構構成比較簡單，具有服務器與網絡交互性強、路由算法高效而且實用的優點。但是，這種分布存儲結構同樣存在這缺點，比如說線路連接經常出現冗余，服務器占用的計算資源數量大，給服務器運行帶來了沉重負擔等等。
1.3 混合結構
無論是單一的以交換機為核心的分布存儲結構，還是單一的以服務器為核心的分布存儲結構，都存在著各自的優點和弊端。所以，“交換機――服務器”混合的分布存儲結構應運而生。這種分布存儲結構能夠綜合以交換機為核心的分布存儲結構和以服務器為核心的分布存儲結構的全部優點，消除兩者的弊端[2]。在網絡結構方面，交換機和服務器可以同時進行數據的路由轉發，大大增強了網絡結構的靈活性；在可擴展性方面，混合結構的可擴展性受到每個服務器的網卡數量的限制，也受到數據中心節點規模大小的限制；在成本方面，由于混合使用交換機和服務器，能夠有效降低花費的成本。
2 云計算環境下分布存儲技術的種類
2.1 數據容錯技術
數據容錯技術技術能夠有效提高信息系統的可靠性和數據信息的訪問效率。數據容錯技術的基本原理是增加數據冗余，利用數據冗余來尋找到已經丟失的數據，或者將已經失效的數據重新恢復效力。但是數據冗余增加的同時，會導致儲存資源的消耗增加。所以，為了同時達到降低容錯率和降低成本的目的，糾刪碼容錯技術和復制容錯技術就成為了常用的技術手段。
糾刪碼容錯技術能夠把數據信息分為幾段，分別進行擴展和編碼，然后儲存在不同的位置當中。將數據信息分為不同的片段，在其中一個或者幾個部分丟失或者失效以后，仍然不會影響數據信息整體的準確性。但是，這種技術需要進行大量的計算工作，數據修復的成本也比較高，經常用于大量數據的儲存。
復制容錯技術就是對同一個數據對象進行復制，創造大量相同的數據模塊，然后分別存儲到不同的節點當中。這樣，即使某個數據對象發生了遺失或者失效，仍然能通過其他數據模塊來獲取數據信息。復制容錯技術的實行要點有兩個：數據的復制策略和數據的組織結構[3]。總體上說來，復制容錯技術具有方法簡便、讀取效率高的優點，但是由于要復制多個相同的數據模塊，對存儲空間的占有率比較大。
2.2 節能技術
節能技術分為硬件節能技術和軟件節能技術兩方面。
硬件節能技術，就是從網絡信息存儲所用到的硬件設備入手，對硬件設備的安裝、運行、維護情況進行改善，達到節約能源的目的。硬件節能技術在數據中心和計算機整體兩方面實行節能措施，在數據中心方面，主要是在保持性能不下降的前提下，將高能源消耗的設備替換為地能源消耗的設備；在計算機整體方面；就是要改善硬件結構，降低設備體系的總體能源消耗量。
軟件節能技術，就是要降低數據信息存儲設備的能源消耗量，同時還要維持數據信息服務系統的正常運行。軟件節能技術的實現要點在于改善對節點的管理和對數據的管理，利用各種控制操作行為來降低能源消耗。
3 結語
云計算技術是由于信息時代的發展而產生的。云計算能夠按照客戶的需求提供客戶所需要的服務，包括網絡、服務器、存儲設備、應用軟件、各類數據信息服務，是現代社會普遍采用的一種技術形式。為了確保云計算模式當中海量數據信息的安全，云計算的分布存儲技術就成為了新時期的重點科研項目之一。云計算的分布存儲技術是否能夠保證信息數據的安全，很大程度上取決于數據信息的分布存儲結構和相關技術的運用。云計算必須采取合理的數據分布存儲結構，盡可能地增加數據分布存儲的擴展性，降低消耗的成本，同時利用各種數據容錯技術來降低數據出現差錯的可能性，從硬件和軟件兩方面入手降低對能源和計算資源的消耗。
參考文獻
[1]趙楊，宋倩，葉少霞，等.云計算環境下的電子商務服務平臺構建與運行機制研究[J].情報科學，2014，02：7-10+20.
第3篇：云計算技術的關鍵技術范文
關鍵詞：云計算；網絡犯罪；電子取證；云取證
作為新一代IT服務模式，云計算對眾多領域的變革、重組以及整合產生加速作用，這對電子取證領域而言同樣如此。傳統的電子取證技術具有局限性，在云計算環境下，大部分完整數據以碎片的形式存儲于不同計算機上，若仍對傳統取證技術予以采用，只在單機上不作邏輯地直接取證，很難獲取真實有效的電子證據，無法形成判罪依據。云計算技術的發展對大數據時代的來臨產生促進作用，電子證據的完整獲取與保存、案件的順利偵破，以高效的取證架構以及較短的取證周期為支撐，進行云計算思維模式下電子取證關鍵技術的分析具有顯著的現實意義。
1.云計算安全風險
云計算是一種對IT資源的使用模式，是對共享的可配置的算資源提供無所不在的、方便的、隨需的網絡訪問。現階段，軟件即服務（SaaS）、平臺即服務（PaaS）、基礎設施即服務（IaaS）是云計算公認的3種服務模式。基于自身架構與特征，云計算存在著一定的安全缺陷，給予網絡罪犯可乘之機。
1.1云計算安全問題
云計算的升溫凸顯了其所帶來的安全問題，與傳統架構相比，云計算的安全問題主要包括數據分離與恢復、敏感信息存取、隱私問題、漏洞利用以及惡意內部攻擊等。在創造大量利益的同時，云計算還為用戶帶來了很多不容忽視的風險。在企業與用戶關心的云計算問題中，安全問題所占比例最大，接近于80%。
1.2云計算相關的網絡犯罪
基于云計算的優點，很多用戶都將其業務遷至云上，基于此，網絡罪犯也陸續將目光放于云計算的弱點之上。TrendMicro的安全報告指出，云計算與虛擬技術在為用戶創造便利、節省成本的同時，其將服務器遷至傳統信息安全邊界之外的行為又造成了網絡犯罪選擇范圍的擴大。
近年來，云端服務器失效現象時有發生，云服務由此受到大規模中斷，業界開始關注云計算存在的相應缺陷，認為這些缺陷將會發展為網絡罪犯的首要目標。Gartner指出，云架構的安全風險很大，其自身特征要求用戶評估數據完整、數據恢復、隱私保護等內容，在法律層面，電子證據取證與審計等工作需要得到應有的重視。
2.電子取證關鍵技術
在入侵者犯罪手段與技術不斷變化的背景之下，電子取證需要更多、更高的技術。
2.1數據復制技術
該技術有數據備份、數據鏡像、拍照以及攝像等。針對包含視聽資料的證據，可以在取證過程中采取拍照與攝像的方式，提高證明力度，預防翻供現象的發生。案件發生以后，利用數據鏡像，能夠在另外一臺主機上恢復所備份的數據，分析工作在映像上的開展要比在原件上的開展更加具有安全性。
2.2信息加密技術
對于信息安全而言，信息加密技術十分重要，它利用密鑰技術對傳輸、交換并存儲于通信網絡中的信息進行保護，保持其機密性、完整性與真實性。作為一種基本技術，數據加密技術向所有的網絡通信提供安全保證，它有鏈路加密、節點對節點加密以及端對端加密3種方式。
2.3數據復原技術
電子證據復原是指通過采用一定的復原技術，對在不同程度上受到損壞的數據或者部分不可見區域中的數據進行恢復。很多計算機系統都具有自動生成備份與恢復數據的功能，一些計算機中的安全系統還會針對性地對部分重要數據庫做出專門備份的準備。系統的組成通常分為專門設備與專門操作管理，篡改系數比較大。所以，當出現計算機犯罪，相關證據遭到修改與破壞之時，可對自動備份數據與已經過處理的數據證據進行比較，以此對數據施以可靠度最高的恢復，為定案提供真實證據。
2.4數據截取技術
偵查員在罪犯進行計算機犯罪的過程中，可對此項技術加以利用，以此截獲相應的犯罪證據。數據的截取依賴于傳輸介質，數據在傳輸過程中有有線數據傳輸與無線數據傳輸兩種劃分。在有線傳輸中，截取技術采用的是網絡監聽的方式，該方式需要對主機網卡進行混雜模式的設置，使主機接受對應網段內統一物理通道所傳輸的全部信息，以此對通信過程中的主要信息予以截取，Sniffer與TCP Dump為該傳輸方式的兩種常用工具。在無線傳輸中，信息的截取是通過電磁波實現的。所截取的信息能夠提供證據于犯罪行為與類型等的分析。
2.5數據欺騙技術
陷阱與偽裝等是數據欺騙所采取的主要方式。通過對虛擬系統、服務或環境的構造，罪犯能夠誘騙攻擊者向其發起進攻。該技術在網絡攻擊中證據的獲取上有著較為廣泛的應用，在攻擊者不知情的情況下，取證系統可通過潛伏對其完整的攻擊流程、方式等進行記錄，以此獲取證據信息，證明攻擊與入侵等行為發生的真實性。蜜罐與密網是使用率較高的陷阱工具。
2.6惡意代碼技術
為了對取證過程中交互性導致的干擾問題予以避免，需對應用惡意代碼技術進行隱秘取證的方法進行研究。惡意代碼具有破壞或擾亂系統特定功能的作用，它具有長期潛伏性，能夠對敏感信息進行秘密的竊取。在網絡通信中，惡意代碼技術能夠實現全程隱藏導入以及遠程信息傳送與控制，快速反應、動態取證是其突出的特征體現。
2.7人工智能與數據挖掘技術
網絡傳輸速度與計算機存儲容量成正比，針對存儲于計算機內的與在網絡中傳輸的大量數據，可應用人工智能與數據挖掘技術搜集相關于特定犯罪的證據，對智能化取證予以實現。人工智能技術以開發專家系統為核心，其優勢在于能夠提高系統標識、預測正常類型與異常類型數據新特征的能力，對部分未知的數據是否能夠構成犯罪證據進行預測，實現數據分析智能性的提升。數據挖掘分為關聯規則分析、分類與聯系分析等技術，利用這些技術，可以在網絡動態取證數據分析環節對數據庫中的數據進行特征挖掘，生成用戶行為合法性的判斷規則，以準確、有效、動態地挖掘犯罪行為證據。
3.云計算思維模式下的新型電子取證技術
為了解決取證不完整、不充分等問題，文章提出適合于云計算環境的新型電子取證技術，將其融入云計算模式下的電子取證流程中，并在流程中對Hadoop架構下Mahout數據挖掘技術予以運用，實現對證據有用性不足、深度不夠等問題的解決。
3.1技術流程
（1）明確取證目的與范圍。取證目的的明確要求對歷次取證的目標與意義進行把握，向最終所獲取的證據的真實性、合法性與關聯性提供保C，使其能夠得到法院訴訟審查的接納，并在質證環節被采信，此外，對取證環節的消極性與被動性加以避免。取證范圍的明確要求取證過程所采取的證據關聯于所發生的案件，對由于采取不到電子證據而導致的案件偵破時間浪費現象予以避免。
（2）明確取證數據來源。在云計算環境下，電子取證數據有多方面的來源，它們既有來源于大規模云計算中心的數據，又有來源于云服務商的數據，還有來源于客戶端的數據。來源不同的數據會涉及不同的取證對象，其中大型云存儲器是對應于云數據中心的取證對象，規模相對較小的存儲器是對應于云服務器提供商的取證對象，而客戶機的內存、緩存與文件等，則是與客戶端相對應的取證對象。取整數據來源的盡早明確能夠對取證范圍予以縮小，實現對取證速度的加快。
（3）實際取證階段。在云計算思維模式下，利用取證軟件進行證據的獲取能夠對證據可靠性、完整性與充分性提供保證，它是對傳統電子取證技術的突破，能夠對傳統技術在云計算環境下的取證缺陷予以彌補。
（4）證據信息處理階段。云計算環境中的電子數據數量十分龐大，能夠為取證過程提供大量證據信息。但是，這些證據存在冗余現象，若不采取有效措施進行處理，會降低證據的深度與有用程度。針對于此，可以對Hadoop架構中的Mahout予以采用，對有用的電子證據進行挖掘與處理。
（5）證據信息分析階段。從上一步中的證據信息中進行涉案痕跡與違法證據的查找，有利于案件的順利偵破。
第4篇：云計算技術的關鍵技術范文
[關鍵詞] 云計算；數字圖書館；現狀；應用；建議
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2016. 13. 103
[中圖分類號] G250.7 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2016）13- 0188- 03
1 云計算對數字化圖書館建設的應用現狀
圖書館是人類文明的載體，是人類知識的寶庫，肩負著文化傳播和文化繼承與發展的重要使命。而在當今社會，人們對于信息的需求越來越要求廣度和速度，因此圖書館的建設必須以需求為引導，不斷加強自身職能建設，如：加快構建底層基礎設施建設等，以使自身充分履行資源共享、傳播知識、儲存文化的職能。而先進技術的運用對于推動圖書館數字化各方面的建設作用舉足輕重。
國內圖書館界對云計算應用的最先嘗試，當屬CALIS，CALIS技術。目前，根據云計算的運用成果分析以及未來的發展目標定位，提出了基于云計算的CALIS數字圖書館服務戰略，主要包括兩個方面：①構建CALIS數字圖書館云服務平臺（亦可稱為Nebula平臺）；②建立全國、區域、高校的CALIS數字圖書館云服務中心。這樣就可以為用戶提供不同形式的數字圖書館云服務，同時為本地數字圖書館云服務平臺的構建提供有效方案。Nebula平臺的構建將使圖書館軟件應用能力進一步提升，為數字圖書館的服務架構模式的進一步發展和完善提供了無限的可能性。Nebula平臺能夠實現分布式數字圖書館服務的虛擬化，給圖書館信息資源更大程度的共建共享帶來機遇，使我國數字圖書館應用進入一個云計算時代。
基于云計算技術的數字化圖書館與傳統的數字圖書館相比，具有可控制、易管理、適應力強等特點。用戶只要通過互聯網，就可以隨時隨地享受云平臺提供的服務。學者劉煒認為，云計算是一種利用計算機和互聯網的新技術和新方式，它將計算機應用和文獻信息資源全部整合于網絡之中，可以為用戶提供隨時隨地訪問和共享的服務。目前，世界各大軟件公司，如Google、Microsoft、Yohoo、IBM等，都在為云計算的研究和應用投入巨大努力。Google在2007年宣布實施能夠覆蓋全球的云計算計劃，為此Google與IBM開展了積極的合作，希望將更多全球資源和信息納入“云計算”網絡體系中。Google目前已經建成Google Maps、Google Documents等云服務；而計算機巨頭IBM公司也在同年退出“藍云”計劃，并已經開發如EC2、S3等云服務功能。其他IT行業的巨頭如Yahoo、Microsoft也正在積極運籌和開展云服務方面的建設。各大網絡、IT巨頭對云服務的重視、開發和建設，使其功能不斷得到拓展，存儲能力不斷提升，為圖書館提供了良好的信息儲存、信息共享、信息提取功能。云計算以其隨時獲取、超級計算能力、與平臺無關、易部署和擴展等優點為圖書館的數字化建設提供游離的支撐。
2 在數字化圖書館建設中的必要性
云計算對于圖書館建設的作用主要體現在下面幾點。
2.1 解決資源存儲的技術難題
目前，數字化圖書館發展的最大障礙是信息資源的存儲問題。建立多語言檢索、跨庫檢索、人機交互技術、數據共享數據庫等搜索功能和技術有待于進一步完善。數字圖書館在建設過程中所需要的工具和軟件等需要依靠先進的技術發展。而目前用戶對海量信息資源的需求和對其檢索速度迫使數字圖書館對于自身建設面臨著前所未有的挑戰，而云計算技術的應用將會彌補它在技術方面的不足，為其解決了信息資源存儲的技術難題。云計算技術可以為圖書館提供強大的數據存儲和數據共享功能，可以解決數字圖書館技術上的異構問題，為數字圖書館降低儲存空間的成本，解決存儲難題。
2.2 避免信息資源重復建設
在現階段，圖書館還不能夠完成對紙質資源和數字資源的相互補充，也不能進行數據。圖書館建設者在建設過程中，往往不會考慮自身特點和其他圖書館對數字資源的擁有和使用情況，不能夠做好資源存儲的規劃，盲目擴大和購進本館的數字資源，將擁有更多的資源和信息作為建設的目標和體現本館優勢的標志，從而使數字資源重復和浪費。既浪費了時間和金錢，也做了無效的工作。而云計算的出現能夠很好的解決圖書館在此方面存在的問題。云計算可以把分別存儲的數據和一站式檢索界面相聯系，對數字資源進行了有效的整合和歸納，可以為圖書館解決資源重復和浪費的問題。
2.3 解決用戶信息需求，達到資源共享
云計算是圖書館服務避免了“信息孤島”現象的出現，使傳統圖書館得到良好發展，滿足用戶對信息服務的各方面需求，如個性化服務的需求、海量信息的需求、信息獲取時效性的需求等。以往圖書館對服務器的最大服務響應數量和接入終端數量有硬性要求，使終端用戶訪問受到限制。與此同時，圖書館的信息資源獲取只能限定在一些規模和類型相同的數據借口間達到共享，而不同規模不同類型的圖書館間信息資源的流通與共享是十分困難的。云計算技術的運用打破了這種資源封閉和受限的困境，促進了館與館之間的合作及資源充分共享，極大地改善了圖書館的服務功能，滿足了用戶對于信息資源的更高需求，為用戶提供更加完善的服務。
3 將云計算運用于圖書館建設時應注意的問題和相關建議
3.1 注意網絡依存性
云計算技術的運用依賴于計算機和互聯網技術的發展，然而當前，我國互聯網建設依舊處于落后狀態，目前云計算的應用范圍主要還只限定于美國等一些發達地區。這在很大程度上制約了云計算的發展。雖然云計算技術的發展受制于互聯網技術的發展，但是，如果圖書館能夠構建共有云模式，由云計算運營商統一管理云中節點平臺的操作系統，就能夠有效解決數字圖書館對互聯網依存性的依存問題。
3.2 注意數據安全性
云計算技術的運用使數據能夠得到最大化的共享，有時會造成數據泄漏和信息侵權等問題，如果能夠建立完善的法律法規，從法律上對云數據的安全性和可靠性進行有效規范，并在法律的基礎上，完善監管制度，如委托第三方機構幫助監督管理信息資源，那么數據的安全性問題就會得到很好的解決。
云計算的缺點對于圖書館的相關建設來說，并不造成特別嚴重的影響，如果解決妥善，將能揚長避短，充分發揮云計算技術在圖書館建設中的功能。
4 結 語
作為新生事物的云計算，其前景不可預測，云計算給圖書館的信息服務提供了重要的發展機遇和發展契機。但與此同時，在云計算技術的應用過程中，圖書館的發展與建設也面臨著許多問題。一方面，政府尚未對構建數字化圖書館云平臺服務提出專門的政策，并未提供大量的資金和資源支撐，因此構建云計算平臺受到資金和規模等方面的限制。此外，由于圖書館購買云計算服務或圖書館云服務的過程中具有多方參與的特性，其服務質量難有保障。而這些問題，正是今后非常值得我們深入研究的課題。
主要參考文獻
[1]高麗娜.大數據時代高校圖書館數字化建設的若干思考[J].沈陽航空航天大學學報，2013，30（z1）：98-102.
第5篇：云計算技術的關鍵技術范文
關鍵詞：云計算；WEB數據；關鍵技術分析
中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2017）01-0092-02
互聯網產業所具有革命性，是由于它創新了時代格局、改變了生活習慣，在隨著用戶不斷增加、需求不斷更新的情況下，他的數據信息越來越豐富。WEB技術就是指從海量的信息中提取出符合需求的信息。
1 云計算
1.1 云計算的概念
云計算是一種在互聯網的基礎上進行創新的新的計算方式，主要是以互聯網上異構和自治的服務方式來滿足用戶按需即取的計算要求。因為互聯網上的資源正是所需的資源，若是用一個類似云的圖案來表示互聯網的話，就可以生動形象的比喻為云，同時“云”也生動的概括了底層抽象的基礎設施。
1.2 云計算的特點
（1）分布式。分布式是云計算最本質的特點。這個特點一是體現在在地理位置的分布上對用戶以及服務的提供者是不同的，二是體現在在不同的計算機上或者同一計算機的不同地理位置上分布著服務提供者提供服務的能力。
（2）虛擬化。虛擬化是云計算的特點中最重要的。虛擬化這一技術特點的使用使得更能更好的結合硬件產品和軟件產品。虛化性為這一特點為其他云計算的特點提供了保障。
（3）高可靠性。數據的存儲以及對數據的處理都是由云計算中的應用程序在許多的計算節點中進行的。所以即使是某個節點發生故障，也不會影響數據的存儲和對數據的處理，換句話說這加強了系統的可靠性。
2 WEB數據挖掘
2.1 WEB數據挖掘的概念
WEB數據挖掘就是指融合WEB、數據挖掘、計算機存在的技術和方法。在三者進行結合后，能夠將其綜合性淋漓盡致的表現出來。WEB數據挖掘技術是由多種技術共同作用運行的而不是靠某一單一技術進行運行。
2.2 WEB數據的特點
（1）異構數據庫環境。在WEB中，每個站點都相當于一個數據源，都可以產生一定的數據，并且這些數據都具有異構性，同時在組織以及信息方面都存在差異性，這就組成了數據庫的異構環境。
（2）分布式特點：WEB是以互聯網作為基礎，這就使得在世界上的任意WEB服務器上都可以顯示其網頁，這體現了其分布式的特點。
（3）動態性：由于WEB 每個站點具有很強的動態性，這就加快了每個站點在進行鏈接信息、訪問記錄信息等信息的更新的頻率。
2.3 WEB數據挖掘的分類
數據挖掘主要分為結構挖掘、使用挖掘和內容挖掘這三大類。在下文中將對結構挖掘以及使用挖掘進行詳細介紹。
（1）結構挖掘。WEB結構挖掘就是從WEB結構中挖掘有用信息的過程，WEB結構主要包括組織結構、文檔結構和 WEB鏈接關系結構等，具體來說，在研究WEB時，同時也要針對頁面結構以及WEB鏈接關系結構進行研究，找出隱含在兩者中的關系模式，這就可以完成對鏈接甚至鏈接頁面的分類，從中甄選出所需的頁面，這就是WEB數據的結構挖掘。
（2）使用挖掘。WEB使用挖掘就是針對用戶進行訪問時的模式進行挖掘的過程，其依賴于數據挖掘技術，能夠有效提升網絡信息服務質量，對于改進WEB服務器性能也有著重要的作用。
3 云計算背景下的web數據挖掘技術分析
3.1 云計算背景下的web數據的收集和處理
分析用戶以及WEB的訪問數據是進行收集數據和處理數據的主要內容。在云計算的基礎上，盡量完善對數據的網絡分析、篩選、整合，使數據更具有效性和針對性，與此同時，將WEB中的數據轉成xml形式的文件，使其以分布式文件的形式存在。
3.2 基于云計算的Web數據挖掘算法
基于云計算的Web數據挖掘算法步驟如下：
第一步，根據數據挖掘服務請求來對置信度闕值進行確定，一般這種服務請求由Web瀏覽器提出的。
第二步，客戶端向主控節點發出的任務，數據存儲的節點就會向主控節點申請數據并返回有服務節點處理過后的數據。
第三步，主控節點的數據將發給算法的存儲節點，算法節點會根據所存儲的大量算法，篩選出最佳的挖掘算法，并⒄廡┧惴ㄓτ玫矯扛齜務節點。
第四步，每個服務節點都會有針對性地對各個數據進行篩選，從而將數據庫中的數據進行系統的分類和規整，用 Apriori算法，得出不同數據庫的一部分頻集。
第五步，將服務節點處理的這些結果反饋主控節點上，得出整個數據庫全局的頻集。在將這些發送到每個服務節點之上就可以得到更加準確的局部頻集。以此類推，再將服務節點處理的結果反饋到主控節點上，得到更加精準的全局的頻集。
4 結語
WEB數據挖掘指的是從WEB數據以及其他獲得的網絡數據中選出所需的有效的、針對性的數據信息。它通過用戶的興趣和習慣來篩選出數據信息以滿足用戶的需求。基于云計算的WEB數據挖掘能夠在網絡的平臺上進行統一的調整或管理，還可以充分占用云計算的儲存空間。基于云計算下的WEB數據挖掘關鍵技術不僅提高了數據挖掘的技術性，還提高了對網絡數據的利用率。基于云計算的WEB數據挖掘關鍵技術的提高對我國互聯網的發展具有重要的促進意義。
參考文獻
第6篇：云計算技術的關鍵技術范文
【關鍵詞】虛擬桌面 關鍵技術 云計算時代 數據庫研究
云計算時代，對數據庫技術有著以下幾個方面的需求：
（1）大規模集群管理；
（2）海量數據處理；
（3）低延遲讀寫速度；
（4）建設以及運營成本。
虛擬桌面在云計算時代數據庫的應用中具有諸多優勢，具體表現在以下幾個方面：
（1）虛擬桌面能夠隨時隨地提供數據訪問的能力；
（2）支持多樣化的接入設備選擇；
（3）降低軟件和硬件的管理成本和維修成本；
（4）強化用戶的數據安全。上述優勢使得虛擬桌面在云計算數據庫中有很廣泛的應用前景，筆者將根據相關工作經驗，綜合分析虛擬桌面及關鍵技術在云計算時代數據庫中的相關應用。
1 虛擬桌面以及虛擬化關鍵技術
消費者對于虛擬桌面的相關使用非常常見，最早可以追溯到Microsoft提供的遠程桌面服務中，但是事實上在實際運用中不夠滿足相關需求。舉例來說，遠程桌面無法支持桌面共享服務。虛擬化技術的發展使得虛擬桌面獲得了更為長遠的發展，現階段來看，虛擬桌面的解決主要方案分為以下2種：
（1）SBC；
（2）VDI。
從VDI虛擬桌面解決方案原理來看，在服務器側準備專用的虛擬機，然后通過桌面顯示將虛擬桌面發送給遠程客戶。上述原理主要是將服務器虛擬化，服務器虛擬化主要有以下2種方法：
（1）完全虛擬化；
（2）部分虛擬化。
完全虛擬化能夠為操作系統的相關操作提供與物理硬件完全相同的虛擬硬件環境，部分虛擬化則會在修改相應操作系統之后再將其部署進行虛擬機器中。完全虛擬化和部分虛擬化方法相比較，部分虛擬化具有更好的功能，但是對于虛擬機器中的操作系統修改具有更大的難度。部分虛擬化系統操作尤其是windows系列操作現階段是用戶最為廣泛使用的一個桌面操作系統，windows系列操作系統中的閉源特性導致部分虛擬化操作很難進行相應部署。SBC虛擬桌面操作原理是將軟件統一安裝在一個遠程服務器上面，用戶通過建立服務器對話或者服務器桌面等相關應用來進行操作和訪問，不同用戶之間的對話是隔離的。上述操作能夠使得鍵盤敲擊和鼠標點擊等應用軟件層之間更好地插入虛擬化層，削弱不同層次之間的耦合關系，使得軟件運行能夠不受本地操作系統時間的驅使。上述方式方法在windows系列操作中已有相關支持，但是在之前的相關應用中，由于用戶被固定在一個特定的服務器中，最終導致服務器無法根據負載情況進行資源整合。另外一個角度來看，由于之前的應用場景主要是會話業務，所以具有很大的局限性，服務器與用戶之間的通信安全性能不夠高。新型的SBC虛擬桌面解決方案需要對虛擬桌面的性能進行相應改進。
2 虛擬桌面關鍵技術在云計算數據庫中的應用
2.1 虛擬化技術
從VDI虛擬桌面解決方案來看，提供閉源windows操作系統桌面非常有必要。現階段來看，支撐VDI虛擬桌面普遍運用的是完全虛擬化技術，如CITRIX采用的Xen虛擬機。從總體上來看，不同廠商的服務器所使用的虛擬化產品在技術方面和本質方面保持高度一致，由于單臺虛擬機的性能差異不夠顯著，再加上不同服務器虛擬化管理軟件在功能和性能方面存在一定差距。基于此，對于虛擬桌面來說，需要從虛擬機的部署方面和供給方面來選擇關鍵技術。從SBC虛擬桌面解決方面來看，直接利用服務器版本的windows操作系統的用戶環境，使得不同的用戶能夠在同一個服務器上面獲得自己的相關應用。由于服務器版本的windows操作系統能夠很好地提供服務功能，所以此類解決方案的門檻也比較低。在windows操作系統廠商中所的相關產品中，關鍵在于優化視圖內容的協議，從而能夠獲得更好的用戶體驗。
2.2 個性化用戶設置
虛擬桌面用戶的必然要求之一就是擁有個性化的配置，目前的一些廠商通常采用的是Microsoft對用戶進行管理，將用戶的身份以及相應桌面設置需求進行個性化配置。當用戶在訪問虛擬化桌面式，需要認真其身份，認證成功之后能夠為其提供不同應用權限的個性化虛擬桌面。從SBC虛擬桌面解決方案中不難發現，服務器版的windows操作系統能夠很好地設置用戶權限，在描述相關文件中過程控制也比較簡單。從VDI虛擬桌面解決方案中不難發現，每一個用戶在操作系統映像和虛擬機配置中具有不同的需求，在用戶描述文件方面規模也較為龐大。現階段來看，各個不同廠商正在對如何減少用戶數據而進行產品改進。
3 結束語
綜上所述，虛擬桌面技術目前來看已經比較成熟，不同的廠商所生產的產品具有不同的特色，其中Microsoft在操作系統中具有領先地位。虛擬桌面在云計算數據庫領域中的發展應該從提高用戶體驗角度入手，為了能夠達到完美極致的用戶體驗，運營商以及生產商等均需要作出相應努力。
參考文獻
[1]張媛.云時代圖書館桌面虛擬化帶來的管理技術變革[J].新世紀圖書館，2013，11（04）：67-69.
[2]劉劍鋒.淺談虛擬化桌面在高校的架構和應用[J].網絡安全技術與應用，2012，15（11）：71-72.
[3]俞雪永，陳丹，王云武等.基于云計算的虛擬桌面環境規劃與研究[J].計算機時代，2015，16（09）：29-32.
[4]趙峰.云桌面虛擬化架構的研究與應用探索[J].電腦知識與技術，2015，18（16）：224-226.
[5]葉見春.基于Xen虛擬機的Xendesktop虛擬桌面在圖書館機房管理中的應用[J].辦公室業務，2014，16（09）：241.
作者簡介
吳立芝（1981-），男，廣西壯族自治區欽州市人。碩士學位。現為廣東建設職業技術學院講師。研究方向為云計算、實驗室建設。
第7篇：云計算技術的關鍵技術范文
關鍵詞：云計算；網絡體系；計算機；數據中心
[中圖分類號]TP3 [文獻標識碼]A [文章編號]1009-9646（2012）8-0047-02
云計算把分布在不同地方、設備上的海量信息和大量處理器資源融合在一起，組成一個超級系統池，通過互相協同為外部提供各種各樣的服務，它是基于Internet的超級化計算方法和模式，其特點在于通過基于互聯網的多級協同模式，具有比單臺計算機更強、更快的運算能力，組成集群的分布式計算機并不要求性能很強，但在數據處理中心的統一管理下，按客戶的不同需求分配資源，在處理能力上可以起到超級計算機的作用；數據中心統一管理數據，負責分配資源、均衡負載、部署安全控制軟件，由大量計算機構成的超級資源池承擔復雜、繁重的計算任務，能夠滿足各種應用對計算能力、存儲空間和其他服務的需求，它通過互聯網將數據中心的各種資源打包后對外提供服務。云計算在網絡體系構建中的關鍵技術與應用主要具有以下特征：
一、網絡拓撲結構
從降低成本方面考慮，利用低造價交換機及商業級服務器來構建數據中心可以大大減少成本支出。另外，鑒于現在的PC機和服務器都具有至少兩個網絡端口，充分利用這些端口可以大大提高拓撲內節點的連通性以獲得更大的網絡吞吐量，這樣的構建方案具有更好的性價比。
數據中心網絡拓撲構是整個網絡由同一型號的可編程交換機組成，中間的服務器將網絡分割成兩個對稱的Fat—Tree結構的特殊變體，每個這樣的Fat—Tree結構包含核心層、匯聚層和接入層3個層次，使用這樣結構的好處是可以保證每臺服務器的任意網絡端口都可以同時以網絡硬件接口所允許的最大帶寬進行通信而不受網絡通信帶寬瓶頸的制約。
網絡能夠容納的服務器數量取決于構建網絡所使用的交換機的端口數k，網絡中的服務器被分成k組，每組包含(k/2)2臺服務器，網絡被服務器分成上下兩個部分，每部分的接入層和匯聚層對應每組都有k/2臺交換機，每個接入層的交換機分別連接k/2臺服務器，剩下的端口分別連接上層的交換機．核心層有(k/2)2臺交換機，每臺交換機的第i個網絡端口連接到第i組的匯聚層的某臺交換機，這樣每個匯聚層的交換機都有k/2條鏈路與核心層的各個交換機相連接．使用具有忌個端口的交換機組建的網絡可以容納K3/4臺服務器，我們提出的這種結構適用于任意端口數的交換機，如采用常見的48換機，那么按照本文提出的方法構建的數據中心網絡可以包含27648臺服務器，足夠支持企業構建自己的私有云平臺。
這種網絡拓撲構建方式有以下4個優點：（1)雖然相較于傳統樹形結構使用了更多的交換機，但是由于無需在核心層和匯聚層采用造價昂貴的高端高性能交換機，因此減少了總體構建成本；（2)對于網絡中任意的兩臺服務器之間都存在多條等長度的路徑可供選擇；（3)充分利用了服務器的兩個網絡端口，提高了網絡的連通性和吞吐量；（4)在提出的網絡結構中不存在像傳統樹形結構中的單點故障，因此容錯性得到了加強。
二、對虛擬機遷移的支持體系
借鑒應用于Internet骨干網絡交換機上的網絡虛擬化技術，并使駐留在主機上的與可編程交換機的控制軟件實時地交換網絡運行時參數，以達到動態調整各虛擬網絡帶寬的分配及控制管理參數的目的，這樣的協同工作機制使得不同的虛擬網絡運行不同的網絡層路由協議成為可能，這將能夠保證運行于不同虛擬網絡上的應用服務對于QoS的個性化需求。[4]
2.5層的另一個重要功能就是實現虛擬機的迅速遷移，設計2.5層的映射功能，通過將虛擬地址和實際地址進行一次映射以隔離上層應用使用的網絡地址和底層網絡進行交換時使用的物理地址之間的聯系．不同的是文獻E83映射的是服務地址和位置信息地址，我們可將每臺主機上駐留的為每個虛擬網絡創建一個映射表，用來記錄網絡內的虛擬機IP地址與物理主機MAC地址的對應關系．之間可以實時通信，通過類似路由發現的分布式通信機制，周期性更新運行于各臺服務器上的虛擬主機與硬件網絡地址的對應關系。
在某個服務器上建立新的虛擬主機時，會記錄新的虛擬IP地址與物理主機MAC地址的對應關系并在該虛擬網絡內進行廣播，這樣各個上對應該虛擬網的映射表都將被更新．當虛擬機間通信時，請求通信的主機發送的ARP探測包將直接被捕獲，檢索本機上的映射表，如果有匹配項將直接返回對應的MAC地址，如果沒有，將負責進行廣播以獲得正確的MAC地址．當出現服務器故障時，虛擬主機遷移到其他服務器上之后，服務器上的將會在網絡中主動廣播遷移后虛擬主機地址與服務器端口的對應關系從而加快虛擬機遷移后的恢復時間。
三、結束語
云計算的服務共享模式體現了以人為本和集約高效的發展理念，為信息技術更好的服務于人的生產生活提供了新的途徑．盡管這一模式的運作還在不斷的成熟之中，但是其發展方向是樂觀的，云計算正如它美麗的名字一樣，正在不斷的將新的驚喜呈現在世人面前．而其服務共享模式也將與社會整體發展的人本取向一道共同促進人的生產與生活。
[1]陳全，鄧倩妮．云計算及其關鍵技術[J]．計算機應用，2009，29(9)：2562-2567．
第8篇：云計算技術的關鍵技術范文
教學內容：P13例6（0的運算）
教學目標：
使學生掌握關于0的運算應該注意的問題。
教學重、難點：
0不能做除數及原因。
教學過程：
一、口算引入
快速口算
出示：
（1）100+0=
（2）0+568=
（3）0×78=
（4）154-0=
（5）0÷23=
（6）128-128=
（7）0÷76=
（8）235+0=
（9）99-0=
（10）49-49=
（11）0+319=
（12）0×29=
二、新授
將上面的口算進行分類
請你們根據分類的結果說一說關于0的運算都有哪些。
學生分類后進行概括總結關于0的運算。
教師根據學生的回答進行板書。
關于0的運算你還有什么想問的或想說的嗎？
學生提出0是否可以做除數。
小組討論：0能否做除數？
全班辯論。各自講明自己的理由。
教師小結：0不能做除數。如5÷0不可能得到商，因為找不到一個數同0相乘得到5.0÷0不可能得到一個確定的商，因為任何數同0相乘都得0。
三、小結
學生小結關于0的運算應該注意的問題。
教師引導學生小結。
四、作業
P15—16/8—13
板書設計：
關于“0”的運算
100+0=100235+0=235 一個數加上0，還得原數。 0能否做除數？
0+319=3190+568=568 0不能做除數。
99-0=99154-0=154 一個數減去0，還得這個數。
0×29=00×78=0 一個數乘0或0乘一個數，還得0。
第9篇：云計算技術的關鍵技術范文
關鍵詞：云計算技術；物聯網；煤炭企業；車輛裝載運輸監控管理系統
中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）22-0241-03
Abstract： Paper describes some of the problems occurring in coal enterprises during loading and transportation， we proposed the use of cloud computing and internet of things to solve this old problem. It introduces cloud computing platforms of coal vehicle loading and transportation monitoring management system architecture diagram. And on its basis， it details the application layer， the platform layer， the infrastructure layer. The system has solved the coal enterprise management loopholes in the way of loading and unloading and transportation， improving enterprise management level and management efficiency.
Key words： cloud computing technology； networking technology； coal enterprise； loading and transportation vehicle monitoring management system
隨著市場競爭的激烈加劇，成本已經成為提高競爭力的一個重要因素。這也是越來越多的煤炭企業開始重視降低成本的一個原因。特別是現在煤炭價格不高，各個企業都迫切的需要降低煤炭的成本。這就需要煤炭企業在管理的各個環節上下功夫，如在內部管理和銷售等環節上降低成本。在煤炭企業內部進行管理的軟件較多，起到了降低煤炭企業成本的作用。但是對于煤炭的運輸環節，各個煤炭企業一直重視度不夠。以往總是通過人工管理，成本較高，效率較低，且容易造成人員疲勞而產生裝卸和運輸管理上的漏洞，給企業帶來損失。隨著云計算技術和物聯網技術的發展，將這些新技術引入到煤炭企業的裝卸和運輸過程的信息技術開發中，可以解決以前不能完全用信息技術解決的問題，提高了效率，降低了成本，最終使煤炭生產企業受益。
在煤炭車輛的裝卸和運輸過程中，可以在煤炭車輛上裝有射頻識別（RFID） 裝置和全球定位系統，使得車輛與系統總部始終保持信息交換和通信，從而達到利用物聯網在裝卸和運輸途中進行智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的功能，實現了煤炭企業在裝卸和運輸途中的基礎網絡。
通過云計算平臺，可以解決企業自己組建平臺時存在購買軟件成本高或者自己開發成本高的問題，同時減少了不菲的硬件成本和需要面對不斷升級和改造的要求，還有也解決了要面對高額的維護費用等問題，達到了減輕煤炭企業負擔的目的。云計算平臺還具有運算速度快，效率高等特點，特別適合對煤炭車輛進行監控時處理大量圖像問題的需要。因為圖像處理本來就是高維數據的問題，對硬件要求比較高。為了實現對運輸過程中的煤炭車輛進行實時監控，需要對圖像的處理速度快。
1 煤炭車輛裝載運輸監控管理系統平臺建設
通過對煤炭企業的車輛在實際裝卸和運輸過程中的調查和研究，提出了基于云計算和物聯網的煤炭車輛裝載運輸監控管理系統的體系結構，如圖1所示。
圖1 基于云計算和物聯網的煤炭車輛裝載運輸監控管理系統的體系結構
從圖1可以看出，基于云計算和物聯網的煤炭車輛裝載運輸監控管理系統包含三層，應用層SaaS，平臺層PaaS，基礎設施層IaaS。通過企業客戶端的臺式電腦，筆記本，手機，移動手持終端，平板電腦和承運商客戶端的臺式電腦，筆記本，手機，移動手持終端，平板電腦，分別接入應用層。
2 系統架構
2.1 應用層
應用層設計包括客戶管理、提貨管理、車輛信息管理、車輛裝載管理、車輛運輸監控5個子模塊。它是根據客戶在煤炭車輛裝載運輸監控管理過程中，需要完成的具體功能而建立起來的模塊。
1）客戶管理。該模塊對購煤客戶的相關信息進行采集。包括客戶基本信息、客戶性質、客戶信用。其中客戶基本信息又包括客戶的單位名稱、聯系人、電話、地址。客戶性質包括事業單位、國有、民營、私營、個人。客戶信用是客戶及時還款或者預付款情況，根據以前的信用情況進行判斷，此次是否給予發貨。包括預付款記錄、欠款記錄、還款記錄。
2）提貨管理是對客戶提貨的相關情況進行管理的模塊。包括提貨單管理、余額管理。提貨單管理包括了提貨的單位名稱、聯系人、電話、地址、提貨品種、提貨數量、提貨時間、經手人。余額管理是客戶此次提貨后剩余貨款或者欠款數額，如果是有欠款還要有還款日期及擔保人信息。
3）車輛信息管理是對實際運載煤炭的車輛的信息進行采集管理。為購煤客戶選擇車輛時提供信息，并能夠讓客戶自主選擇運輸車輛。它包括車輛所屬單位信息、車輛類型、車輛載重量、車牌號、車輛司機信息、車輛選擇。
4）車輛裝載管理包括排隊管理、上磅管理、提貨單審核、發票管理、領導審核。它是對運煤車輛在運煤場進行裝載過程的管理，通過掃描車牌號進行上磅管理，通過電子簽名進行提貨單審核和領導審核。根據客戶的需要，發票可隨車帶給客戶、郵寄客戶、客戶自領、并且在發票開出后發送郵件通知客戶。
5）車輛運輸監控是對運煤車輛在運煤途中的狀況進行實時監控管理。該模塊是利用物聯網技術達到實時監控的目的，是應用層的重點模塊。包括信息發送、煤車定位跟蹤、煤車歷史軌跡、監控查看、預警功能。信息發送包括人工信息發送和自動信息發送。煤車定位追蹤包括煤車位置追蹤、煤車車況信息追蹤、煤車定點定位追蹤。煤車定位追蹤能夠實時把煤車運行到哪里顯示在地圖上，并且能夠把煤車的方向，運行速度標示在地圖上，并且具有放大、縮小等功能。煤車歷史軌跡可以查詢每輛車在需要查詢的時間段內的歷史軌跡，并且可在地圖上彈出個對話框顯示其方向、速度、圖片等。監控查看包括歷史視頻查看、實時視頻查看。歷史視頻查看可以對煤車所有時間段的視頻進行播放查看。實時視頻查看則是可以在線實時查看任意車輛的運輸情況的視頻。
預警功能包括預警提醒、風險提醒、警情處理、違規車輛信息。預警提醒包括不按照規定路線行駛的預警提示；沒有按照規定時間到達預定運輸地點的預警提示；發現半路卸煤、偷煤、換煤的預警提示；煤車超速預警；司機疲勞駕駛預警。風險提醒是煤車進入高風險區進行的風險提醒。警情處理是對煤車進行預警提醒后由工作人員準確及時的進行溝通處理。違規車輛信息是對沒有按照規定的時間、地點進行運輸的車輛和運輸途中煤的質量、重量發生變化的車輛信息進行記錄，包括車牌號、司機姓名、聯系電話、違規原因等。
2.2 平臺層
分為系統卸載、系統計費、系統管理、用戶管理、使用管理、版本更新、權限管理7個模塊。它是根據使用該系統的不同客戶需要，進行系統和軟件維護。
1）系統卸載是提供系統服務的功能，可進行卸載或重載安裝。包括有系統安裝、系統下載、系統卸載、系統查障功能，對各個功能的使用有文字描述進行幫助。
2）系統計費是對使用該系統的用戶根據其實際使用時間進行相關的計算收費，并對使用不同時長的客戶有不同的折扣優惠，并在規定的期限給客戶賬戶發送郵件以核對計費數額。
3）系統管理是對使用該系統的用戶進行用戶注冊、用戶登錄、用戶注銷、用戶退出等功能。用戶注冊是使用該系統的用戶進行注冊登記，包括用戶單位名稱、地址、聯系電話、用戶賬戶、用戶賬戶密碼。用戶登錄是用戶通過注冊的用戶賬戶和密碼進行登錄，以能運行該軟件。用戶注銷是用戶不再使用該系統后進行相關信息的注銷。用戶退出是用戶登錄運行該系統結束后進行退出，以便下次需要時再次登錄該系統。
4）用戶管理是對使用該系統的不同的用戶進行管理，如煤炭企業用戶管理、煤炭運輸企業用戶管理、煤炭車輛司機用戶管理，這樣三種用戶進行管理。分別包括企業名稱、地址、聯系電話、煤炭種類；企業名稱、地址、聯系電話、信用和商譽、運輸車輛類型、以往運輸的煤炭企業；姓名、性別、電話、車輛類型、開運輸車時間、是否有不良開車記錄。
5）使用管理是對該系統在使用過程中用戶產生的問題進行總結和歸類，以便以后可以根據客戶的需要進一步對系統進行改造和升級。它包括使用信息次數、系統評價、系統問題。系統評價分為好、一般、差三個等級。系統問題又分為功能模塊設計是否合理、系統運行是否良好、收費是否合理。
6）版本更新是針對不同煤炭企業使用不同的版本。不同的版本在細節上會有不同，并且根據實際煤炭企業的需要可以不斷的更新版本。模塊包括煤炭企業類型、版本類型、版本種類。煤炭企業類型包括特大型企業、大型企業、中型企業、小型企業、微型企業。版本類型包括特大型企業版本、大型企業版本、中型企業版本、小型企業版本、微型企業版本。版本種類根據具體開發版本的時間設為不同的版本名稱。版本更新模塊包括版本上傳、版本下載、版本在線更新。版本上傳是新版本可上傳到該模塊。版本下載是用戶點擊需要的版本可下載到指定的下載地址上。版本在線更新是用戶可以在在線的狀態下更新其所需要的版本。
7）權限管理是對不同使用權限的用戶進行管理。如煤炭企業用戶、運輸煤炭企業用戶、購煤用戶等分別具有系統不同的使用權限。如購煤用戶只能監控到負責運煤的車輛的運輸監控，無法看到其他客戶運煤車輛的運輸情況。它分為用戶類型、用戶權限。
2.3 基礎設施層
分為計費信息、資源管理、數據管理3模塊。其中數據管理模塊需要較好的硬件支持，客戶不需要自己配置實現這些功能的硬件，只需要使用該層就可實現這兩個功能。它是對使用該系統不同企業進行管理和滿足不同企業對監控和數據處理的要求。
1）計費信息是對不同使用系統用戶的詳細使用情況進行計費管理。主要包括企業類型、企業名稱、企業聯系電話、企業地址、企業歷史記錄、企業當前計費記錄、企業付款情況、聯絡記錄。企業類型包括特大型企業、大型企業、中型企業、小型企業。企業歷史記錄包括企業是否曾經使用過云網絡，使用多少次，多少時間，收費情況，使用哪個版本。企業當前計費記錄是該企業現在租用云網絡的情況，使用了多少分鐘，哪個版本，收費是多少。企業付款情況包括企業是否及時付款，是否有欠款，欠款是否達到預警線。聯絡記錄是根據企業以往歷史使用云網絡付款情況，決定是否通過人工溝通及時進行感情聯絡，了解系統存在的問題并及時更新以滿足客戶的需要。
2）資源管理，對不同的使用系統的企業進行不同的管理服務，對該項功能設置不同的查看和修改權限。對不滿足繼續使用該系統的企業可以暫停系統服務。
3）數據管理。對使用該系統的各個用戶產生的所有數據根據日期進行保存、查看、修改和刪除。各個用戶單獨擁有使用權限，其他人不能進行查看和修改。
參考文獻：
[1] 歐瑩元. 基于云計算技術的煤炭企業信息化管理平臺研究[J]. 中國煤炭， 2014（7）.
[2] 李勇. 基于云計算的煤礦設備資產管理系統的研究與設計[J]. 中國煤炭， 2014（2）.