大數據時代帶來的隱患精選(九篇)

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第1篇：大數據時代帶來的隱患范文

關鍵詞：大數據時代；企業(yè)管理；管理創(chuàng)新

近幾年來，隨著經濟全球化的發(fā)展，各大企業(yè)都面臨著各種各樣的挑戰(zhàn)，想要在如今經濟環(huán)境下生存下去，就必須克服各種困難。在互聯(lián)網不斷普及，信息化迅速發(fā)展的今天，大數據時代的到來是必不可少的。各大企業(yè)面對這一環(huán)境的改變，唯一能做的就是不斷改變自己的管理模式，以適應大數據時代給企業(yè)帶來的沖擊。隨著大數據時代被越來越多的企業(yè)所了解、所利用，更多的問題也隨之暴露出來，最明顯的為大多數企業(yè)只是能簡單的處理數據而不能充分的去利用數據，這就需要我們進一步的去研究大數據時代的特性。只有充分的了解，才能更好地運用。

一、大數據時代的定義及基本特征

隨著經濟的發(fā)展，“大數據”時代被越來越多的人所了解，那么最初是由誰提出的呢，是由全球知名咨詢公司麥肯錫提出的，他稱：“數據，已經滲透到當今的每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來?！边@一偉大的語言在2012年被更多人運用到。

首先，我們先從“大數據”時代的字面意思上去理解，“大數據”時代中的“大”字，我們可以簡單的理解為“多”的意思，主要是指它的信息來源的廣泛性及復雜性，例如：各個網站，文本，音頻都是大數據的載體。其次，是大數據的多樣性，由于數據的來源非常的廣泛，所以它包含內容的多樣性是我們無法想象的，大數據的收集是沒有局限性的，會隨著數據的種類及數據類型使其收集的廣度不斷地上升。最后，就是大數據具有明顯的價值性，從收集來的大量數據中尋找對自己企業(yè)有利的數據，加以分析利用得以所用。會使企業(yè)得到更好地發(fā)展，這也是各大企業(yè)對大數據趨之若鶩的重要原因之一。

二、大數據對企業(yè)管理的沖擊

從人們對大數據的了解到對它的運用，漸漸的發(fā)現大數據給企業(yè)來的影響是不可忽略的。想要在這緊張激烈的競爭下科學、健康、綠色的生存下去，就要勇于面對大數據對企業(yè)帶來的沖擊，積極的去改革，去創(chuàng)新，改變以往傳統(tǒng)的企業(yè)管理模式。從本質出發(fā)，從內到外進行革新，才能使企業(yè)長久的發(fā)展下去。

（一）企業(yè)需要對數據進行分析管理

一個企業(yè)經濟的發(fā)展會受到各種各樣因素的影響，總體上我們把這些因素統(tǒng)稱為內部因素和外部因素兩大部分。而大數據對企業(yè)的影響是從上到下，從內到外的。隨著經濟的快速發(fā)展，使數據的加快了轉變速度，加之本身存在的多樣性和復雜性，使人們很難對它進行監(jiān)控和分析，進而就會影響企業(yè)的發(fā)展。為了企業(yè)更好的對大數據的利用，企業(yè)就應該制定一系列的監(jiān)管制度，明確對數據的監(jiān)管目標，做到能夠及時的對數據進行分析和檢測，保證能夠處理足夠多的數據，對有用的數據加以利用，是企業(yè)有效快速的發(fā)展下去。

（二）大數據給企業(yè)帶來的安全性問題

大數據時代的到來是給企業(yè)帶來的各種好處，但同時也存在了各種隱患，這些隱患稍不留神就會給企業(yè)帶來毀滅性的危害。例如：現在網購盛行，不論是微商，還是各種購物軟件都如火如荼的發(fā)展起來，人們在享受足不出戶就購進天下物的同時，網絡詐騙，銀行卡里的錢無因被盜等一系列的惡性事件也時有發(fā)生，這就是大數據下的安全隱患。在一個企業(yè)的自身發(fā)展和建設過程中，少不了自身的、客戶的、員工的各種信息以及含有企業(yè)機密的信息。一旦企業(yè)對數據的安全性稍有疏忽，讓有心者鉆了空子，后果難以想象，造成的危害也難以估計。所以，在大數據時代的發(fā)展下，要把數據的安全性看成重中之重，一絲也馬虎不得。

（三）對數據進行有效的處理

就像上面所提到的，數據本身就很復雜，對企業(yè)的影響更是愈加的復雜起來。在進行對數據的來源和渠道分析后，我們應該摒棄壞的保留好的，在此基礎上，要對數據進行整合、分析、處理、控制。到最后再科學的利用這些數據，實現決策科學性的提高。而這一系列的操作是大多數企業(yè)目前為止所達不到的，大多數企業(yè)他們目前只是簡單的對數據進行簡單統(tǒng)計、分流、匯報，而沒有更深入的對同行業(yè)之間數據的對比。改變這一現象的出現，將是對于企業(yè)傳統(tǒng)管理理念的一大沖擊。

三、企業(yè)管理模式創(chuàng)新

（一）完善企業(yè)的治理機構

面對“大數據”時代的到來有許許多多的企業(yè)都不知所措，不知道從何處著手去處理每天大量的數據。一個時代的到來必定會對企業(yè)的內部管理機構帶來挑戰(zhàn)，當企業(yè)的內部管理模式依舊停留在傳統(tǒng)模式時，往往就會出現相互推諉，相互扯皮現象的出現，這就容易導致因為對數據缺乏統(tǒng)計，過于分散，難以分析等問題的出現。這就需要企業(yè)進行內部改革，重新制定一系列的管理監(jiān)督機構，與傳統(tǒng)結合起來，有效的從本質上處理問題，遏制以上問題的出現。

（二）培養(yǎng)首席數據官

一個企業(yè)的發(fā)展怎么能離開人才培養(yǎng)，作為企業(yè)新鮮的血液，注重人才的培養(yǎng)對于一個企業(yè)來說是必不可少的一部分。當“大數據”時代到來時，我們首先要做的就是將專業(yè)的數據人才招在門下，以備不時之需?！按髷祿睍r代對于人才的專業(yè)性比較高，久而久之專業(yè)數據技術人員在企業(yè)中越來越重要。所以，越來越多的員工想要置身于數據技術者的行業(yè)，這就使得整個企業(yè)有點雜亂無章。這個時候就需要重點培養(yǎng)出一個領頭者，首席數據官（CDO）來領導他們共同的去完成這項艱巨的任務。使其通過數據推進企業(yè)與社會的對話，不斷地挖掘數據中對企業(yè)潛在的價值，通過分析數據為企業(yè)決策提供更多的方面的參考。通過對首席數據官培養(yǎng)能夠很好的與傳統(tǒng)管理模式相結合，使企業(yè)更快的適應時代的變化。

（三）實現決策主體的公眾性

一個企業(yè)的發(fā)展和這個企業(yè)的決策者密切相關，決策者的能力牽動著整個企業(yè)的未來。在以往傳統(tǒng)的企業(yè)管理模式下，通常以一些商業(yè)精英或以家族似的管理者為企業(yè)的決策主體。他們往往可以一人代表其他，其決策充滿了個人色彩。然而隨著“大數據”時代的到來，網絡信息化的高速發(fā)展，這種決策方式無疑是有害無利的，也逐漸被大家所淘汰。這樣就慢慢的削弱了傳統(tǒng)管理模式帶來的不確定性和不正確性。從而建立起以公眾為決策主體的新的管理模式。這樣做的好處是，通過各種平臺手機公眾的意見或建議，讓他們暢所欲言，然后整理出有用的一部分再進行決策，有利于決策的合理性，再就是一個企業(yè)除了數據以外，還有非數據的一部分，那就是指的公眾。數據化是可以得以控制的，而決定一個企業(yè)未來的絕大數是非數據化因素，在未來的l展中，想要企業(yè)的決策合理化、科學化。企業(yè)應注重管理和決策的模型的發(fā)展以公眾為主。

第2篇：大數據時代帶來的隱患范文

【關鍵詞】大數據;信息發(fā)展;國家信息安全;戰(zhàn)略對策

2013年在上海召開的“中國信息化百人大會”上，有專家提出“大數據時代”已經來臨。我們每天在微博、朋友圈等社交網絡每天更新照片信息，在搜索引擎上處理大量數據，使用中國移動、聯(lián)通、電信等通信運營商上發(fā)送短信息等，隨著信息化不斷發(fā)展，我們進入了一個不折不扣的“大數據時代”。大數據在帶給人們方便快捷的同時，也給國家信息安全帶來了前所未有的挑戰(zhàn)和風險。文章針對大數據給國家信息安全帶來的挑戰(zhàn)，探討國家戰(zhàn)略層面的調整。

一、國家信息安全角度的大數據

大數據是指所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到獲取、管理、處理并整理成為幫助組織經營決策的資訊。這些數據絕大多數是“非結構化數據”，包括人們在互聯(lián)網上的信息，數碼傳感器測量和傳遞的有關位置、運動乃至空氣中化學物質變化的數據信息等。這些數據與傳統(tǒng)數據庫不同，但隨著人工智能技術的發(fā)展，將這些包羅萬象，意義深遠的數據進行專業(yè)化“加工”后，便會實現數據的“增值”。

大數據具有容量巨大、種類繁多、處理速度快、價值密度低等特征，大型數據集的容量單位達PB乃至ZB級別，容量和規(guī)模遠遠超過傳統(tǒng)數據，而且包括不同來源、不同結構、不同媒體形態(tài)的各種數據，沖破傳統(tǒng)的結構化數據范疇，囊括了半結構化和非結構化數據。由于大數據處理量大，往往需要實時處理，也就帶來了快速、持續(xù)的實時分析與處理的要求。大數據相對傳統(tǒng)數據來說其本身的價值密度較低，可能連續(xù)不斷的幾十分鐘甚至幾日的監(jiān)控過程，有用的數據留可能就只是短短的幾秒鐘。大數據并不只是人們普遍理解的“冰冰冷冷”的數值處理，它更多的包含了智能化和“以人為本”的內涵，從互聯(lián)網非結構化數據的龐大寶藏中“獲取知識和信息數據”，最終為人服務，推動決策的制定和價值的形成，推動社會進步。大數據對未來各行各業(yè)產生深刻的影響，更在全國范圍內對政治、經濟、軍事、科技領域帶來深遠影響。2012年3月29日美國宣布投資2億美元啟動“大數據研究和發(fā)展計劃”，把“大數據”上升到國家戰(zhàn)略層面。美國政府認為，大數據是“未來的新石油”，一個國家擁有數據的規(guī)模、活性和解釋運用能力將成為綜合國力的重要組成部分，未來對數據的占有和控制將成為繼海陸空三權外國家另一核心資產，成為各國政府競爭的新熱點。

二、大數據對國家信息安全是機遇與挑戰(zhàn)并存

大數據的迅猛發(fā)展，在成為國家綜合國力發(fā)展的競爭新焦點的同時，對國家信息安全也是機遇與挑戰(zhàn)并存。

大數據為國家信息安全的分析提供了新的可能。網絡攻擊總會留下些蛛絲馬跡，這些痕跡都是以數據的形式藏匿于大數據當中，利用大數據技術整合和處理能更有針對性的應對國家信息安全威脅。通過對海量數據的處理和預防性分析，信息安全服務提供商可以更好的發(fā)覺網絡異常行為，找出數據中的風險點，有效的識別釣魚攻擊，阻止黑客入侵，使網絡攻擊行為無所遁形。

隨著網絡信息全球化的發(fā)展，大數據成為國家賴以正常運轉的“神經樞紐”，交織著民生、能源、金融等網絡，把握著決定國家存亡的“命脈”。然而正是由于大數據存在于網絡空間中，使得它成為更容易被“關注”到的大目標，較易收到網絡攻擊，一些木馬和黑客藏匿于網絡漏洞中，加大信息泄漏風險。像是一些銷售數據、身份信息、醫(yī)療記錄、證券交易信息等數據在一定程度上涉及個人信息會對國家安全和社會安全產生重大影響，匯集這些信息就可以對國家的經濟、政治、民生、國防進行分析，一旦這些大數據遭到泄露，對個人乃至國家信息安全都會造成巨大損失。

三、大數據時代國家信息安全的戰(zhàn)略調整

信息安全戰(zhàn)略是國家戰(zhàn)略不可分割的重要組成部分，其重要性不言而喻。面對大數據對國家信息安全的挑戰(zhàn)以及對國家信息安全戰(zhàn)略提出的新要求，盡管2012年我國計算機學會和通信學會也各自成立了大數據專家委員會，推動大數據的安全發(fā)展。但是目前我國尚無專門的大數據政策支持，國家信息安全在大數據時代仍顯緊迫，亟需國家信息安全戰(zhàn)略的調整。

一是加大國家信息安全的綜合管理。盡快形成國家信息安全管理的總戰(zhàn)略和方針，加強各部門、行業(yè)的整體協(xié)同管理，改變目前國家信息安全管理“九龍治水”的現狀，聚合各方的資源優(yōu)勢，推進數據收集、儲存、保留、管理、分析和共享大數據的技術進步。從國家層面進行統(tǒng)籌，改變現階段群雄爭霸的局面，加強我國數據信息安全。

二是加強對軍隊、金融等重點領域敏感數據的監(jiān)管。海量數據的匯集加大了軍隊等敏感數據暴露的可能性。要害信息的泄露對國家信息安全的威脅是極大的，政府機構應該明確重點領域大數據的范圍，加大軍隊等內部機構管理，制定完善的重點領域數據庫管理和安全操作制度，加大日常監(jiān)管，尤其是移動設備的日常安全使用，規(guī)范大數據的使用方法和流程。

三是加大技術研發(fā)和人才培養(yǎng)。大數據的外部環(huán)境是不斷發(fā)展、不斷拓展和挖掘的，這對人才和技術也提出了新的要求?！翱茖W技術是第一生產力”，解決大數據時代的國家信息安全問題的關鍵也是技術的發(fā)展，大力研究基于大數據的網絡攻擊追蹤技術，以及網絡安全預防性分析技術，加大對大數據安全保障關鍵技術研發(fā)的資金投入，培養(yǎng)一批高素質、肯創(chuàng)新的人才，提高國家信息安全技術水平和人才水平。

大數據作為“未來的新石油”，是國家發(fā)展的競爭熱點。大數據時代給國家信息安全既帶來了機遇又帶來了挑戰(zhàn)。今天的中國，是一個人口大國、互聯(lián)網大國，更是一個數據大國。面對洶涌而來的大數據洪流，針對大數據時代的基本特征，制定行之有效的國家信息安全戰(zhàn)略成為緊迫而現實的重大問題。這就要求必須要加大國家層面的綜合管理，加強對重點領域的監(jiān)管，加大技術開發(fā)和人才培養(yǎng)方面的投入，多層次、多方位地維護國家信息安全。

參考文獻

[1]石海明，王文超，曾華鋒.大數據：國家信息安全戰(zhàn)略邊疆[J].科技日報，2014-1.

[2]胡洪彬.大數據時代國家治理能力建設的雙重境遇與破解之道[J].社會主義研究，2014，4.

第3篇：大數據時代帶來的隱患范文

關鍵詞： 大數據; 4V特征; Hadoop; 云計算

中圖分類號：TP391 文獻標志碼：A 文章編號：1006-8228（2015）01-13-02

Overview on big data technology

Yang Jing

（Department of Computer Science， Yunyang Teachers' College， Shiyan， Hubei 442000， China）

Abstract： Big data is a new technical wave after the network of things and cloud computing. To understand big data technology， the definition and 4V characteristics， the key technologies and main application fields are systematically analyzed in the paper. Through the introduction of the basic conception， characteristics， the main application fields with typical cases are summarized. The core technologies， key strategies of cloud computing， hadoop and data backup are analyzed. The potential information safety risks are pointed out. The countermeasures are given to provide some suggestions and references for wider application and study in the future.

Key words： big data; 4V characteristics; Hadoop; cloud computing

0 引言

物聯(lián)網、云計算等新興技術的迅速發(fā)展開啟了大數據時代的帷幕。大數據技術是指從各種各樣的海量數據中，快速獲取有價值信息的技術，大數據的核心問題就是大數據技術。目前所說的“大數據”不僅指數據本身的規(guī)模大，還包括采集數據的工具、平臺和數據分析系統(tǒng)復雜程度大。大數據的研發(fā)目的是發(fā)展大數據技術并將其應用到相關領域，解決實際生產、生活中的各種問題，從而推動信息技術健康地可持續(xù)發(fā)展。

1 大數據的定義及主要特征

與其他新興學科一樣，目前大數據沒有一個統(tǒng)一的標準和定義。一般認為：大數據是由大量異構數據組成的數據集合，可以應用合理的數學算法或工具從中找出有價值的信息，并為人們帶來經濟及社會效益的一門新興學科。大數據又被稱為海量數據、大資料、巨量數據等，指的是所涉及的數據量規(guī)模巨大，以至于無法在合理時間內通過人工攫取、管理、處理并整理成為人類所能解讀的信息。這些數據來自方方面面，比如社交網絡、傳感器采集、安防監(jiān)控視頻、購物交易記錄等。盡管尚無統(tǒng)一定義，但這些無比龐大的數據被稱為大數據。大數據具有如下4V特性[1]：

⑴ 體量Volume，是指數據存儲量大，計算量大;

⑵ 多樣Variety，是指大數據的異構和多樣性，比如數據來源豐富，數據格式包括多種不同形式，如網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等;

⑶ 價值Value，是指大數據價值密度相對較低，信息海量，但是要挖掘出真正有價值的數據難度較大，浪里淘沙卻又彌足珍貴;

⑷ 速度Velocity，是指數據增長速度快，處理速度要求快。

2 大數據技術的應用領域

通過對海量數據進行采集、分析與處理，挖掘出潛藏在數據海洋里的稀疏但卻彌足珍貴的信息，大數據技術正在對經濟建設、醫(yī)療教育、科學研究等領域產生著革命性的影響，其所帶來的巨大使用價值正逐漸被各行各業(yè)的人們所感知。

2.1 金融領域

大數據的火熱應用突出體現在金融業(yè)，各大互聯(lián)網企業(yè)（谷歌、阿里巴巴等）紛紛掘金大數據，開創(chuàng)了新的互聯(lián)網金融模式。目前阿里巴巴的互聯(lián)網金融做得如火如荼：基金、小額信貸、余額寶和理財保險產品等等，阿里巴巴之所以能夠做火金融服務，其主要原因就在于阿里的大數據，阿里巴巴的電商平臺存儲了大量微小企業(yè)客戶及數以億計的個人用戶行為信息、交易記錄、身份數據等，擁有最好、最全的數據以及最完整的產業(yè)鏈，做P2P及個人小額信貸，具有最大優(yōu)勢[2]。相反，傳統(tǒng)商業(yè)銀行早期就已推出的小額信貸業(yè)務，開展得并不十分順利。

2.2 市場營銷

今天的數字化營銷與傳統(tǒng)市場營銷最大的區(qū)別就在于精準定位及個性化。如今企業(yè)與客戶的交流渠道發(fā)生了革命性的變化，從過去的電話及郵件，發(fā)展到今天的博客、論壇、社交媒體賬戶等，從這些五花八門的渠道里跟蹤客戶，將他們的每一次點擊、加好友、收藏、轉發(fā)、分享等行為納入到企業(yè)的銷售漏斗中并轉化成一項巨大的潛在價值，就是所謂的360度客戶視角。例如谷歌的銷售策略主要著眼于在線的免費軟件，用戶使用這些軟件時，無形中就把個人的喜好、消費習慣等重要信息提交給了谷歌，因此谷歌的產品線越豐富，他們對用戶的理解就越深入，其廣告定位就越精準，廣告所攫取的價值就越高，這是正向的循環(huán)。

2.3 公眾服務

大數據的另一大應用領域是公眾服務。如今數據挖掘已經能夠預測海嘯、地震、疾病暴發(fā)，理解交通模型并改善醫(yī)療和教育等。例如，可采用神經網絡和基于地震時間序列的支持向量機方法來預測地震的大概方位、時間、震級大小等重要信息，為通用地震模擬程序提供關鍵的數據，從而對地震進行早期預警，以使防震抗災部門可以提前做好應對措施，避免大量的人員傷亡及財產損失;再如，將各個省市的城鎮(zhèn)醫(yī)療系統(tǒng)、新農村合作醫(yī)療系統(tǒng)等全部整合起來，建立通用的電子病歷等基礎數據庫，實現醫(yī)院之間對病患信息的共享，提高患者就醫(yī)效率[3];電力管理系統(tǒng)通過記錄人們的用電行為信息（做飯、照明、取暖等），大數據智能電網就能實現優(yōu)化電的生產、分配及電網安全檢測與控制，包括大災難預警與處理、供電與電力調度決策支持和更準確的用電量預測等，并通過數據挖掘技術找出可行的節(jié)能降耗措施，以實現更科學的電力需求分配管理。

2.4 安防領域

安防領域中最重要的就是視頻監(jiān)控系統(tǒng)，從早期看得見到現在看得遠、看得清，視頻監(jiān)控是典型的數據依賴型業(yè)務，依賴數據說話。尤其是高清、超高清監(jiān)控時代的到來，會產生巨量的視頻數據。這些巨量視頻監(jiān)控數據中，多數是冗余無用的，只有少數是關鍵數據，如何剔除這些無用數據，一直是人們研究問題的焦點。在大數據技術的支撐下，通過對巨量視頻數據的分析與處理，可實現模糊查詢、精準定位、快速檢索等，能夠對高清監(jiān)控視頻畫質進行細節(jié)分析，智能挖掘出類似行為及特征的數據，從而為業(yè)務分析和事件決策判斷提供精準依據。

3 大數據處理關鍵技術

3.1 數據備份技術

在大數據時代，如何做好數據的安全備份至關重要。數據備份是數據容災的前提，具體是指當出現某種突發(fā)狀況導致存儲系統(tǒng)中的文件、數據、片段丟失或者嚴重損壞時，系統(tǒng)可準確而快速地將數據進行恢復的技術。數據容災備份是為防止偶發(fā)事件而采取的一種數據保護手段，其核心工作是數據恢復，根本目的是數據資源再利用。

3.2 Hadoop

大數據時代對于數據分析、管理等都提出了更高層次的要求，傳統(tǒng)的關系型數據庫和數據分析處理技術已經不能滿足大數據橫向擴展的需求。為了給大數據處理、分析提供一個性能更好、可靠性更高的平臺，Apache基金會開發(fā)了一個開源平臺Hadoop[4]，該平臺用Java語言編寫，可移植性強，現在Hadoop已經發(fā)展為一個包括HDFS（分布式文件系統(tǒng) ）、HBase（分布式數據庫）等功能模塊在內的完整生態(tài)系統(tǒng)，成為目前主流的大數據應用平臺。

3.3 云計算

如果把各種各樣的大數據應用比作在公路上行駛的各種汽車，那么支撐這些汽車快速運行的高速公路就是云計算，云計算是大數據分析處理技術的核心。正是由于云計算在海量信息存儲、分析及管理方面的技術支持，大數據才有了如此廣闊的用武之地。谷歌的各種大數據處理技術和應用平臺都是基于云計算，最典型的就是以UFS（UIT云存儲系統(tǒng)）、MapReduce（批處理技術）、BigTable（分布式數據庫）為代表的大數據處理技術以及在此基礎上產生的開源數據處理平臺Hadoop[5]。

4 大數據應用帶來的信息安全隱患及應對策略

大數據時代，海量數據通常存儲在大規(guī)模分布式的網絡節(jié)點中，管理相對分散，而且系統(tǒng)也無法控制用戶進行數據交易的場所，因此很難辨別用戶的身份（合法及非法用戶），容易導致不合法用戶篡改或竊取信息;此外，大數據存儲系統(tǒng)中包含了海量的個人用戶隱私數據及各種行為的記錄信息，如何在大數據的挖掘利用中確定一個信息保護和開放的尺度， 是大數據面臨的又一難題。為了合理利用大數據并有效規(guī)避風險，我們提出以下四點建議：

⑴ 國家出臺相關政策，加強頂層設計，保障數據存儲安全;

⑵ 增強網絡安全防護能力，抵御網絡犯罪，確保網絡信息安全;

⑶ 提高警惕積極探索，加大個人隱私數據保護力度;

⑷ 深化云計算安全領域研究，保障云端數據安全。

5 結束語

在當今信息知識爆炸的時代，大數據技術已經被廣泛應用于商業(yè)金融、電力醫(yī)療、教育科研等領域。隨著數據挖掘技術的不斷進步，相關信息行業(yè)競相從規(guī)模龐大、結構復雜的大數據海洋中攫取更多有價值的數據信息用于分析、解決現實生活中的各種實際問題，從而實現信息技術的快速健康發(fā)展。本文梳理了大數據的基本概念及4V特征，總結歸納了大數據技術的四大熱門應用領域及三大核心處理技術，分析了大數據技術帶來的諸如信息竊取及篡改、個人隱私數據泄露等信息安全隱患，并提出了相應的解決措施及建議。當然，目前大數據技術的研究尚處在起步階段，還有許多深層次的問題亟待解決，如大數據的存儲管理是通過硬件的簡單升級還是通過系統(tǒng)的重新設計來解決，大數據4V特征中起關鍵作用的是什么，大數據技術的應用前景是什么，等等。就目前來看，未來大數據技術的研究之路還很長，需要我們用更加敏銳的洞察力來分析和研究。

參考文獻：

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Infrastructure Symposium[EB/OL]. [2012-10-02]. http：//.au/article/396198/iiis_four_vs_big_data/.

[2] 韋雪瓊，楊嘩，史超.大數據發(fā)展下的金融市場新生態(tài)[Jl.時代金融，

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[3] 張敬誼，佘盼，肖筱華.基于云計算的區(qū)域醫(yī)療信息化服務平臺的研

究[J].計算機科學，2013.40（10）：360-365

第4篇：大數據時代帶來的隱患范文

關鍵詞：大數據；云計算；數據安全

一、概述

隨著云計算、物聯(lián)網和電子商務的快速發(fā)展，大數據時代已經到來，使各行各業(yè)的數據使用方式發(fā)生了根本性變革。大數據與我們的生活息息相關，它不僅正在改變我們生活和思維方式，而且給企業(yè)的發(fā)展帶來了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的IT技術在大數據需求面前開始遭遇瓶頸，而云計算的出現，不僅為我們提供了一種挖掘大數據價值使其得以凸顯的工具，也使大數據的應用具有了更多可能性。

二、大數據與云環(huán)境給企業(yè)帶來的機遇

當前的企業(yè)決策過程越來越依賴于數據，己經表現出了明顯的數據驅動特點。決策行為將日益基于數據分析做出，而不是像過去一樣憑借經驗和直覺，數據正在成為企業(yè)最重要的資產之一。企業(yè)需要管理、分析、挖掘這些大數據的需求和重要性不言而喻，誰能夠用好大數據誰就能在未來的市場競爭中處于主導地位。

IBM和麥肯錫的研究都表明，應用大數據的企業(yè)確實呈現出明顯競爭優(yōu)勢，如收入增長更快。而實際上大數據在移動互聯(lián)網時代對企業(yè)產生的價值不僅僅局限于企業(yè)面對的消費者個體信息，同樣也有市場信息、通路信息、競爭對手信息等等。

而隨著大數據時代的到來，現實世界數據量高速增長，當前的數據處理能力己經遠遠不及數據增長的速度，云計算則以其資源動態(tài)分配、按需服務的設計理念，以較低成本解決海量數據信息處理的獨特魅力，解決了大數據的需求。在云計算環(huán)境下，企業(yè)只要租用云服務商提供的云服務即可獲得相應的IT能力，因此能夠節(jié)省相應的人力、物力和財力，而把精力投入到更重要的工作中，提高企業(yè)效率節(jié)約企業(yè)成本。這些大趨勢正在轉變企業(yè)管理信息資產、從信息資產提取價值的方式。

大數據與云計算技術的結合使企業(yè)在降低投入成本的同時大大提高了生產效率，把握好這個機遇企業(yè)將迎來又一個上升期。

三、大數據與云環(huán)境給企業(yè)帶來的挑戰(zhàn)

計算機技術的問世和互聯(lián)網技術的發(fā)展，使得數據的收集、存儲、處理和傳播得到了前所未有的發(fā)展。據 IDC 在2012 年12 月的《IDC 數字宇宙研究報告》顯示，隨著數據量的不斷增加，數字宇宙中的數據安全和隱私保護將成為業(yè)界面對的巨大挑戰(zhàn)。其中，2012 年中國的數據宇宙達到 364EB，其中 55%（ 200EB） 的數據需要一定程度上的安全保護，然而目前只有不到一半（ 44%，96EB） 的數據得到了真正的保護。

自數字技術的問世起，電子數據的安全的問題就一直存在。但隨著大數據應用的不斷深入，數據安全面臨著越來越嚴峻的考驗。面對數據量的不斷增長，傳統(tǒng)安全工具已經不再像以前那么有效，必須采取專門針對大數據的安全保護措施，以滿足大數據的應用帶來的新的安全需求。

而大數據技術是建立在云計算環(huán)境的基礎之上的，大數據的安全很大程度上依賴于云計算的安全。企業(yè)用戶都希望自己保存在云環(huán)境中的數據是安全的，而且企業(yè)的數據一般都是機密性的數據，其中包括到很多的商業(yè)機密。在云服務中，用戶把自己的數據交給云計算服務提供商，從而所有數據的掌控權和最高權限都轉移給了云計算服務提供商，提供商擁有最高的權限去管理和維護本屬于用戶的私有數據。云服務提供商可能憑借自身的優(yōu)勢盜竊這些機密數據，導致用戶的數據被泄露、篡改、丟失。另外，由于云端的數據具有如此高的價值，大量的黑客就會想方設法的竊取云端的數據，如果他們找到了服務器系統(tǒng)的漏洞，就會去竊取這些機密數據，用以謀取利益。

總體來講云計算給數據保護帶來的挑戰(zhàn)主要在以下幾個方面：

1.技術挑戰(zhàn)

技術挑戰(zhàn)主要是云計算自身的特點所決定的的具體來講有三點：

（1）虛擬化帶來的風險

在虛擬化技術下，如果惡意用戶非法取得夠格虛擬機權限，就有可能威脅到同一臺物理服務器上其他虛擬機。

（2）動態(tài)的信任邊界

客戶在使用云計算時，可能無法確切地知道數據到底被托管在什么地方。

（3）多租戶環(huán)境

數據在云中通常是處在和多個客戶數據共享的環(huán)境中，加密雖然有效，但并不是萬能的，還需要確保客戶的數據做好安全隔離。

2.監(jiān)管缺失

云計算服務集成了互聯(lián)網內容服務、數據存儲、內容分發(fā)等業(yè)務，并擴大了經營范圍。根據目前的《電信分類目錄》，無法簡單地將云計算定位為某一類電信業(yè)務，無論是政府還是監(jiān)管機構都沒有制定任何規(guī)則和管理要求，這就給云計算的安全隱患預留了發(fā)展空間。

3.法律不健全

在全球范圍內，多個國家都頒布了針對數據隱私的法律與法規(guī)。美國《電子通信隱私法》中規(guī)定：如果提供商未被授權訪問內容，并且在用戶沒有同意的情況下，提供商自發(fā)公開用戶信息，用戶具有提起民事訴訟的權利。我國目前在隱私保護方面還沒有專門的法律。

云計算應用地域性弱、信息流動性大，信息服務或用戶數據可能分布在不同的地區(qū)甚至不同的國家，因而在政府信息安全監(jiān)管等方面可能存在法律差異與糾紛；同時由于虛擬化等技術引起的用戶間物理界限模糊，可能導致的司法取證問題也不容忽視。

四、大數據與云環(huán)境下數據安全的保護

要充分認識大數據信息安全的緊迫性和重要性，采取切實可行的技術防護手段，確保在大數據環(huán)境下信息共享的安全性。與此同時，傳統(tǒng)的安全模式已不適用于云環(huán)境中，其面臨的安全挑戰(zhàn)錯綜復雜，需要技術、監(jiān)管、法律等各方面結合起來，多管齊下才能解決大數據與云計算下的安全問題。

1.技術研發(fā)

當前云計算環(huán)境下的安全技術已經有了較大的發(fā)展，比如可信計算環(huán)境、加密技術、隔離技術、身份管理與認證機制等。但現有技術還不足以解決所有的安全問題，在技術上我們需要繼續(xù)探索。

2.完善監(jiān)管

慎重審核云計算運營商及其所提供的云計算服務的安全性，才能確保企業(yè)的信息資源不被泄露出去。建立第三方監(jiān)管機構等方式為云計算提供體制上的安全保證。加強政府對云計算相關業(yè)務的準入、審查和退出等管理力度，實現市場的規(guī)范化監(jiān)管、實現對重要信息的安全監(jiān)管。

3.健全法律

在法律保障方面，統(tǒng)一的技術標準規(guī)范，確保異構、虛擬、共享可信強??；運行服務提供商承擔法律責任，確保用戶服務安全可信；運行商和客戶各自應負法律責任，建立互信關系，確保用戶利益。防止數據跨境流動帶來的法律適用性風險。

五、結語

大數據己經成為企業(yè)的重要資產，技術的進步又使大數據的應用成為可能。然而，在我們面對發(fā)展機遇的同時也要做好應對挑戰(zhàn)的準備，如果不能妥善保護這些資產，尤其是一些企業(yè)核心信息，一旦被泄露出去，將會給企業(yè)帶來經濟上的損失，甚至是毀滅性的打擊。因此需要我們從各個方面采取措施迎來更好的發(fā)展。

參考文獻：

第5篇：大數據時代帶來的隱患范文

【關鍵詞】計算機信息數據；安全與加密技術

一、計算機信息數據安全隱患出現的影響因素

（一）計算機信息數據安全與否的問題，其重要性將直接關系到人們是否能夠正常運用計算機辦公工作的問題，但產生這種計算機信息數據安全問題最主要的影響因素也是因為人為所導致。部分計算機使用者意識到計算機網絡信息技術的發(fā)展發(fā)達已成為人們工作和生活中不可或缺的工具之一，為此他們?yōu)榱死眠@種計算機的高使用率來謀取個人利益，通過對計算機進行代碼的惡意編寫來對系統(tǒng)和網絡數據造成阻礙和破壞，甚至一些不法分子通過對計算機進行計算機網絡電子欺詐、病毒的導入或者是惡意的木馬植入等，這些行為都將直接對計算機的使用帶來可怕的安全隱患，對此，也只有通過對計算機信息數據在安全問題方面加以更強更高的研究分析和防范，利用加密技術和電腦安全技術來確保信息數據的安全性。

（二）計算機的信息數據安全問題，除了人為因素的存在，非人為因素也是影響計算機信息安全的重要因素。這種非人為因素的存在主要是針對計算機自身所出現的問題，其中包括了計算機所出現的硬件故障或者電磁波的信息干擾等問題。所以人們在使用計算機的過程中，要謹防和避免計算機出現這種問題，并通過對計算機的認識和使用學習更好地掌握如何通過采取必要的防范措施來避免這種情況的發(fā)生，從而有效地確保計算機的信息數據不被破壞和丟失。

（三）作為計算機的廣大使用群體，習慣性地把計算機作為儲存設備將大量的個人信息和工作資料保存在計算機儲存盤里，要確保這些資料和信息能夠安全地儲存，就必須保證計算機本身所具備的安全性。而計算機本身的安全問題包括了計算機的軟件安全和硬件安全。對于計算機的硬件方面，需要計算機使用者經常對計算機進行檢查并在出現硬件故障時及時維修，從而保障計算機的正常運轉；而計算機軟件方面，通常最好安全殺毒軟件例如360安全衛(wèi)士、金山衛(wèi)士等等，這些殺毒軟件的安裝，能夠在計算機出現木馬、漏洞或者惡意代碼和各種不明病毒時自動為其清除，從而確保計算機信息數據的安全。

二、計算機信息大數據安全面臨的挑戰(zhàn)

在信息化的時代，個人的安全和隱私是較為重要的問題。傳統(tǒng)的數據保護方式已經不能適應社會發(fā)展的潮流，大數據安全性面臨眾多的挑戰(zhàn)：第一，大數據隱私。數據的隱私包括兩方面內容：一方面，個人隱私保護，個人的興趣、愛好、身體特征、習慣等隱私部分容易被盜取。另一方面，即使得到用戶的允許，個人的財務、信息等重要隱私也有被泄露的風險。第二，數據質量。低質量的數據浪費傳輸和存放資源，甚至其發(fā)展被制約。其制約數據質量的因素很多，例如：采集、傳輸、生成以及存儲過程中都可能影響數據的質量發(fā)展。第三，大數據的安全機制。大數據的規(guī)模和種類為其保密性帶來了巨大的挑戰(zhàn)。面對結構化、半結構化和非結構化的數據需要進行有效的安全管理、安全通信和訪問控制。第四。信息安全領域大數據的應用。大數據為信息安全注入了新的活力，例如：病毒特征、攻擊特征以及漏洞特征等易通過大數據分析被掌握。除此之外，大數據為企業(yè)的內部管理和制度帶來便利和認可。信息時代下計算機大數據在某些方面會得到更加充分的利用，國家需要加大開發(fā)力度和發(fā)現人才。

三、計算機信息數據的加密技術的應用

（一）計算機信息數據的存儲加密和傳輸加密

在計算機的廣泛使用過程中，計算機信息數據的存儲加密和傳輸加密是計算機信息數據安全的最關鍵的兩個過程。對于計算機信息數據的存儲加密技術，旨在通過計算機的運行來保障存儲資料信息能夠安全進行，這種存儲加密技術會因為存儲方式的區(qū)別，又將這種加密技術分為存儲控制、密文存儲這兩種不同的方式，通過這種方式能夠讓計算機在進行信息存儲過程中對用戶進行權限的限制，并通過一定的方式來對計算機使用者進行辨認，保證信息數據的合法安全性，從而確保計算機信息數據不被外人盜取；而計算機信息數據的傳輸加密技術，是保證計算機用戶在進行數據的傳輸時進行加密技術的處理，從而保障信息數據傳輸的安全性。這種計算機信息數據的傳輸加密技術又分為端―端加密和線路加密兩種類型，這兩種不同類型的傳輸加密技術主要是針對不同的加密密鑰進行加密的最重要的加密實現方法。

（二）確認加密技術和密鑰管理加密技術

密鑰管理加密技術是通過密鑰的磁卡、半導體存儲器以及磁盤進行技術支持和管理，在計算機信息數據進行傳輸時，密鑰管理加密技術的運用，能夠對計算機信息數據在傳輸過程中的各個環(huán)節(jié)進行把關和控制管理，從而保證計算機信息數據的安全傳輸；而確認加密技術是對計算機數據信息的共享范圍進行了區(qū)別限制，通過這種識別性的共享限制技術來抵制一些不法分子通過惡意程序的修改和偽造所帶來的對計算機的破壞和導致的安全隱患，同時，這種確認加密技術能夠對計算機用戶接收到的信息數據進行識別和辨認，防止病毒或者木馬的攜帶，從而更好地確保計算機信息數據能夠安全有效地傳輸。

（三）加密技術中的消息摘要和完整性鑒別技術

對于計算機信息數據的加密技術中的消息摘要，是通過一個連接一個消息或者文本中單一的一個對應值所實現的加密類型；而完整性鑒別技術是一套比較完整的信息數據的鑒別系統(tǒng)，包括了信息數據、口令、身份鑒別和密鑰等多個內容所組成。計算機用戶在進行信息數據的傳輸時，系統(tǒng)自動會對這些信息數據進行驗證和檢測，對所輸入的內容信息進行判斷和識別，確認這些數據是否能夠與已設置的數值相吻合，從而確保信息數據的傳輸安全。

第6篇：大數據時代帶來的隱患范文

[關鍵詞] 會計信息化；風險；對策

[中圖分類號] F230 [文獻標識碼] B

現階段，經濟水平和科學技術水平的快速發(fā)展，使各個行業(yè)都發(fā)生了巨大的變革，企業(yè)會計在這種變革下逐步的走向了信息化。M入信息化時代后企業(yè)會計系統(tǒng)中的環(huán)境和內容都發(fā)生了巨大的變化。企業(yè)會計工作正在逐步的向著智能化，多元化和共享化的方向發(fā)展，企業(yè)會計的這種巨大變革對于提高企業(yè)的會計工作效率和工作質量有著重大的意義。但是企業(yè)會計信息化對工作帶來巨大便利的同時也給企業(yè)的會計工作帶來了一定的風險，給企業(yè)的發(fā)展留下了巨大的安全隱患。如何在推進企業(yè)會計信息化建設高效發(fā)展的過程之中對會計信息化帶來的風險進行有效的防范，全面的發(fā)揮會計信息化建設帶來的積極意義，消除會計信息化建設的過程中給企業(yè)帶來的安全隱是使企業(yè)在進行會計信息化建設的過程之中必須要考慮的一個問題。針對這一現狀，本文對這一課題的研究有著非常重要的現實意義。

一、大數據興起對會計信息化的影響

（一）大數據為會計信息化突破瓶頸奠定基礎

盡管會計做為一個行業(yè)在人類社會之中出現的時間并不長，但是會計行業(yè)卻經過了許多次重大的變革，在所有的變革之中對會計行業(yè)影響最大的是“電算化信息系統(tǒng)”的出現。這一系統(tǒng)能夠在企業(yè)的管理者做重大決策時的過程之中起到巨大的獨一無二的支持作用。這一系統(tǒng)出現后迅速在企業(yè)的會計系統(tǒng)之中得到了廣泛的運用，但是隨著運用這一系統(tǒng)的企業(yè)的數量的增加，人們發(fā)現這一系統(tǒng)有一個巨大的缺陷――無法有效的進行信息的交流和交換，在系統(tǒng)運行的過程中每一個系統(tǒng)都是一個獨立的信息孤島，這一缺陷嚴重的影響了“電算化系統(tǒng)”在企業(yè)會計系統(tǒng)之中的進一步推廣和發(fā)展。隨著科技的不斷進步，“電算化會計信息系統(tǒng)”的缺陷被新生的技術解決了，這一技術就是大數據技術。大數據能夠高效、合理的整合信息系統(tǒng)之中的資源，進而為所有的用戶提供一個能夠共享所有資源的平臺。

（二）大數據的興起降低了會計信息化的成本

在大數據技術未得到應用之前，企業(yè)在實現會計信息化時會涉及到大量的問題，為解決這些問題企業(yè)必須投入大量的資金。具體的講在大數據未得到運用之前企業(yè)實現會計信息化會遭遇到三個方面的問題：第一個方面的問題是在實現會計信息化中需要投入大量的資金購買相關的基礎設備，例如：組建網絡所需的各種器材，計算機等；第二個方面的問題是在進行會計信息化的過程之中需要投入大量的資金用于信息化系統(tǒng)的規(guī)劃，咨詢等；第三個方面的問題是構成會計信息化系統(tǒng)的硬件和軟件在后期的維護的過程之中會產生大量的費用。眾多企業(yè)尤其是一些小微企業(yè)在面對實現會計信息化系統(tǒng)需要如此多投入的現實時都放棄了。在大數據以及云計算技術實現之后，不需要每一個公司都進行基礎設施的建設，這使得會計信息化系統(tǒng)的建設成本大幅度下降，一般的企業(yè)都能夠支付建設會計信息化系統(tǒng)的費用。在進入信息化大數據時代后，會計信息化系統(tǒng)建設成本的降低對于推動各個企業(yè)的會計工作向著信息化的方向快速發(fā)展有著極其重大的意義，為提高整個會計行業(yè)信息化水平奠定了堅實的基礎。

（三）大數據有效的提高了會計信息化的效率

進入信息化大數據時代之后，客戶與企業(yè)借助會計信息化系統(tǒng)和網絡就能夠進行有效的溝通，因此會計信息化系統(tǒng)的用戶在連接網絡之后就能夠及時的獲取自身所需要的各種信息，這種得到信息和信息交流的方式對于提高財務管理的效率和提升管理的質量具有非常重要的意義。對于會計信息化系統(tǒng)的用戶而言，這一系統(tǒng)的優(yōu)越性體現在兩個方面：一是在企業(yè)的內部。會計信息化系統(tǒng)能夠按照系統(tǒng)管理員的相關要求隨時生成與企業(yè)的信息相關的各種報表，這為企業(yè)的負責人實時的掌握公司的整體運營狀態(tài)，及時的評估公司運營項目的風險以及公司決策的制定提供了科學嚴謹的依據。二是在企業(yè)的外部。企業(yè)在實現會計信息化之后，基本上所有的會計工作都是通過這一系統(tǒng)完成的，這使得各個企業(yè)的會計系統(tǒng)連接為一個整體，對于提高企業(yè)之間的交流效率有著重要的意義。

二、針對會計信息化的風險分析

（一）會計信息化共享平臺的建設滯后

企業(yè)實現會計信息化建設首先要進行資源共享平臺的建設，實際上完善的資源共享平臺是推進會計信息化建設的基礎和基本前提。但是現階段我國的會計信息化資源共享平臺的發(fā)展遇到了兩個瓶頸：第一個是資金方面的。會計信息化系統(tǒng)的資源共享平臺建設需要投入大量的資金，而這種投資是帶有一定的風險的。第二個是技術方面的。我國的網絡技術，通信技術以及計算機技術與國外相比較都存在一定的差距，對于與會計信息化的資源平臺建設有關的研究工作較少，這就意味著我國在會計信息化的資源平臺建設方面的相關技術仍然不成熟。這兩個因素對我國的會計信息化的資源共享平臺的建設產生了巨大的阻礙作用，對會計信息化快速發(fā)展產生了消極的影響，但是我們可以預見隨著我國科學技術的逐步發(fā)展，我國在相關領域的技術逐步成熟，這些問題都會迎刃而解的。

（二）會計信息化系統(tǒng)軟件自身存在一定的缺陷

任何一門新興技術在剛剛運用到實際的行業(yè)中時都會存在一些問題，引起這些問題的主要原因是軟件的設計人員對某一行業(yè)內部的諸多規(guī)則認識的不夠徹底和全面，但是我們可以相信的是當這一技術被投入應用之后，軟件自身在開發(fā)的過程中存在的缺陷將會被逐步的完善。會計信息化軟件系統(tǒng)作為一套剛剛在市場上得到實際運用的軟件系統(tǒng)，它自身也無可避免的存在一些缺陷，這些缺陷給這一套軟件的進一步推廣和發(fā)展帶來了巨大的負面影響。目前會計信息化系統(tǒng)在會計行業(yè)運用時暴漏出來的自身缺陷主要體現在兩個方面。第一個方面是軟件提供的部分功能與會計行業(yè)的某些實際的需要不相符，且整套軟件的操作難度較大，操作要求較高；第二個方面是軟件系統(tǒng)中的一些操作方式和運行原則與企業(yè)的會計制度存在不可調和的矛盾。例如：企業(yè)的會計制度明確規(guī)定部分會計數據部可修改，但會計信息化系統(tǒng)卻能夠對所有的信息進行修改。

（三）操作人員缺乏足夠的信息化知識

會計信息化系統(tǒng)是計算機技術，通信技術，互聯(lián)網技術高度結合而生成的產物，操作這一系統(tǒng)需要對計算機相關技術有一定的了解。但是目前會計行業(yè)的大部分從業(yè)人員在求學的過程之中，都沒有接受過基礎的計算機知識教育，這就使得相對于快速發(fā)展的科學技術，相關的工作人員的思想和知識結構出現了滯后的現狀，這對會計信息化產業(yè)的發(fā)展產生了巨大的不利影響。

（四）電子數據的更改較易，存在安全隱患

會計信息化系統(tǒng)在使用中的巨大優(yōu)勢是對電子數據的管理更加的簡單和方便，但這一優(yōu)勢也是一個巨大的安全隱患。一方面，如果軟件的操作人員或者軟件的管理人員在工作中出現失誤或者由于其他的原因導致會計信息化系統(tǒng)內部數據受到破壞，這將會給企業(yè)到來巨大的損失。另一方面會計信息化系統(tǒng)利用網絡展開相關的工作，在網絡中可以隨時對系統(tǒng)之中的數據進行更改且這種更改不會留下任何痕跡，這也是會計信息化系統(tǒng)在實際運用中存在的巨大的安全隱患之一。

三、針對會計信息化風險的防范措施

（一）加快會計信息化資源共享平臺的自主建設

現階段，我國實際投入運用的大部分信息化資源共享平臺都是從國外引進或購買的，這直接提高了會計信息建設的成本。為進一步加快我國會計行業(yè)的信息化建設，我國應加強對于會計信息化系統(tǒng)涉及到的核心技術進行技術攻關進而徹底掌握與會計信息化系統(tǒng)相關的所有技術。在實際研制的過程之中，可以采取政府牽頭組織，集合多家企業(yè)和科研機構進行實際的研制工作。此外國家也應該設立與此相關的專項項目，加大對這一領域的財政投入。

（二）轉變觀念，樹立新的安全意識

實際上，我國的大部分企業(yè)對于信息化對于企業(yè)帶來的巨大變革并沒有一個十分明晰的認識，與此同時對于信息化的認識還存在許多誤區(qū)，錯誤的認為在信息化的今天只要在安全管理中采用了相關的安全技術就能夠確保企業(yè)的安全。這種錯誤的認識給企業(yè)的信息安全帶來了巨大的隱患，企業(yè)在發(fā)展中必須逐步的改變自身存在的錯誤的認識，積極的學習進而建立起科學的和正確的安全意識，然后采取積極的安全管理措施，從而實現企業(yè)自身信息的安全。

（三）提高會計工作人員的綜合素質

隨著科技的迅速發(fā)展，個人的知識儲備已經遠遠不能夠滿足實際的工作需要，這一現象在今天的各行各業(yè)之中是比較普遍的。面對這一現狀有效的解決方法就是加強自身的學習。在會計信息化環(huán)境下，會計行業(yè)中的大部分人員都面臨著自身知識儲備不足的事實，因此，提高他們的專業(yè)能力是至關重要的。企業(yè)應該有計劃的組織相關的員工進行學習。

（四）加強內部制度建設

我們必須要清楚的認識到會計信息化建設帶來的所有的風險都是可以采取相關的措施進行有效的防范的。建立完善的企業(yè)內部控制制度就是為保證企業(yè)信息，提高安全管理質量的有效措施。企業(yè)在建立內部控制制度時重點應考慮三個方面的問題：第一個方面是，企業(yè)要對自身的業(yè)務有一個明確的認識，根據企業(yè)自身的實際情況，建立嚴格的企業(yè)人員工作的規(guī)章制度，并保證在實際工作的過程之中嚴格的遵守制定的規(guī)章制度；第二個方面是，企業(yè)在運用每一項新技術時都需要有針對性的制定與之相關的安全措施，在建立安全措施時，要避免安全措施與相關的工作規(guī)章制度相矛盾的情況出現；第三個方面是，企業(yè)要加強對內部員工的管理，嚴格的規(guī)范所有工作人員的行為。在企業(yè)內部應該建立崗位人員管理機制和與之相對應的制約機制，進而達到規(guī)范企業(yè)內部工作人員的行為的目的。

（五）做好會計資料管理工作

在會計信息化時代，對重要的會計信息資料及時的進行備份是加強企業(yè)會計信息安全的一個非常有效的手段和途徑，這對于防止重要的會計信息資料丟失和人為破壞具有非常重要的作用。在數據的備份的過程中有多種方法，一般情況下應該綜合應用多種備份方式，在備份介質的選擇上一般可以采用硬盤，光盤等。為進一步加強整個會計信息化系統(tǒng)的安全性和可靠性，企業(yè)可以選擇雙主機的方式對信息進行管理。

（六）加強企業(yè)內資料傳輸過程的安全和保密工作

在會計信息化系統(tǒng)中，企業(yè)資料的傳輸主要是通過內聯(lián)網和互聯(lián)網而完成的。為加強傳輸過程的安全性和保密性，可以從兩個方面采取積極的措施。第一個方面是對涉及到“用戶口令、數字簽名、數據加密防火墻”等產品和技術進行整合，從而能夠有效的防范各種入侵行為。目前單一的安全產品和技術已經無法有效的防范各種入侵行為，因此為增強系統(tǒng)的安全性需要將各種安全產品和安全技術進行整合，進而建立一能夠進行集中管理的安全管理平臺。第二個方面是加強對內部員工的網絡安全知識培訓，建立嚴格的企業(yè)內網使用機制，杜絕非企業(yè)人員使用企業(yè)內網的現象。除此之外，要對企業(yè)內部的工作人員在進入會計信息化系統(tǒng)中使用的軟件和硬件進行記錄，在系統(tǒng)的登錄界面設置與企業(yè)工作人員一一對應的自動識別系統(tǒng)，防止非專業(yè)工作人員進入會計信息化系統(tǒng)。通過上面的一系列具體的措施進而將會計信息化系統(tǒng)的風險降到最低。

四、結語

時代的巨大進步，給各個行業(yè)帶來了不可逆轉的大變革，進入大數據時代之后，整個社會的各個行業(yè)都在快速的向著信息化的方向快速發(fā)展，企業(yè)會計信息化的轉變是新時代的必然選擇，這一選擇對于提高企業(yè)會計工作的效率和質量有著極其重大的意義。盡管現階段會計信息化的發(fā)展仍然存在諸多的瓶頸，但是隨著我國經濟和科技水平的進步發(fā)展，現在制約會計信息化發(fā)展的難題必將逐一被解決。目前，各個企業(yè)應該對會計信息化的發(fā)展持積極重視的態(tài)度，運用各種有效的技術和安全產品來最大限度的降低會計信息化給企業(yè)帶來的安全風險，進而將會計信息化系統(tǒng)給企業(yè)帶來的積極作用發(fā)揮到極致，為企業(yè)的更好更快發(fā)展做出更大的貢獻。

第7篇：大數據時代帶來的隱患范文

電子商務的發(fā)展離不開大數據，企業(yè)通過大數據對各種數據進行整理得出一定的規(guī)律來探尋近期的消費趨向、消費特征，以此來制定一系列的相應營銷策略，這樣大大縮小了市場調查與決策分析的時間，使企業(yè)獲得更多的經濟效益，實現了一個良性的市場循環(huán)使各個環(huán)節(jié)都實現高效運作。大數據與電子商務的結合是必然的，它將帶我們步入一個新的創(chuàng)新局面。

一、大數據概述

大數據不僅僅只是單獨意義上的擁有海量的數據信息量，而在于它更深層次的意義，對數據進行專業(yè)化的處理及分析，大數據是指所涉及的海量數據無法通過一些技術或者工具來進行整理和收集，而大數據時代的到來卻解決了這一問題，使海量數據變成了企業(yè)最寶貴的財富，給企業(yè)和人們的生活帶來了無法想象的巨大影響。

大數據和傳統(tǒng)的數據倉庫相比，具有很多的優(yōu)勢和創(chuàng)新點。大數據具有四方面的特點：

1、數據量巨大。它擁有各類的海量的數據，涉及面更廣、種類更加齊全，還包括了需求分析、用戶細分等不同的數據分類，能夠滿足人們不同的需求。

2、數據種類繁多。大數據的容量比傳統(tǒng)的數據倉庫更大，其容納的信息量也必然繁多，信息種類也更加廣泛，有用戶的反饋信息、消費記錄、消費特點等非結構化的數據。

3、價值密度低，商業(yè)價值高。大數據需要從海量的數據當中提取出來對人們有用的資料，技術的難度增加了，數據的價值密度與其數據量不成正比，因此數據的價值密度低而商業(yè)價值高。

4、數據處理速度快。大數據通過對海量的數據進行處理，在巨大的數據庫中進行查詢，找出有價值的資料，只有通過不斷的提高其運行速度才能降低成本獲得經濟利益。

從某種程度來說，大數據是信息時代的一種創(chuàng)新技術，它將海量的信息數據量進行統(tǒng)計分析，從中獲取有價值的數據，它的這種獲取有用信息的能力就是大數據。企業(yè)通過這一技術能夠提高決策效率，降低生產成本從而獲得經濟效益。

二、大數據處理與電子商務

（一）電子商務的大數據時代

大數據的特點為電子商務帶來了許多的技術創(chuàng)新和思想觀念的改變，電子商務的發(fā)展主要依賴于消費者，掌握了消費信息的數據，就能夠以此來制定合理化的經營策略，能夠提前預測市場的發(fā)展方向，提前規(guī)劃和調整商品的類型及數量，依據消費者的消費特性來生產不會造成資源的浪費，還提高了生產效率，降低了成本。使企業(yè)擁有了更多的時間來開發(fā)新的商品，來增加消費者的數量，提高市場占有率。

（二）大數據時代的電子商務

步入大數據時代的原因：

1、個性化需求的增加。社會的發(fā)展使人們的生活水平不段的提高，人們的消費心理也在不斷地發(fā)生著變化，都希望自己是獨特的，是與眾不同的，企業(yè)通過大數據來進行數據分析，來為人們制定不同的需求方案和個性化產品。

2、信息技術的發(fā)展。隨著互聯(lián)網的發(fā)展我們進入了信息時代，海量的數據信息的出現讓數據的收集更加的便利，通過網絡數據被廣泛的使用，提高了其利用價值，還能夠被反復地使用，實現循環(huán)利用超出了其自身的價值。

3、用戶產生數據。大量的數據是來源于用戶，用戶通過網購、查詢資料、瀏覽網頁等都能產生大量的數據，通過對數據的收集、分析就能夠為用戶制定出不同的需求方案，這種信息的種類是廣泛的，成本是低廉的。

4、數據的可獲得性。網店與傳統(tǒng)的零售商相比不同的就是數據的獲取方式不同，網店通過用戶的訪問就能得到用戶的相關信息，瀏覽記錄和消費行為，得到用戶更多的相關信息，而傳統(tǒng)的零售商只能知道用戶此時的需求和購買意向，無法獲得更全面的信息和更有價值的資料，電子商務使數據的可獲得性更加便利。

5、決策分析方法的智能化。大數據通過對數據的分析整理使企業(yè)的經營決策更加精準與便利，智能化的應用節(jié)省了企業(yè)大量的時間，提高了其效率，也為未來的發(fā)展提供了經營方向，同時也推動了各種分析工具的發(fā)展。

三、大數據為電子商務帶來的影響

（一）加強信息的安全服務

數據是一個企業(yè)的核心資源，也是企業(yè)具有競爭力的關鍵，加強信息的安全與保護對企業(yè)的持續(xù)經營至關重要?；ヂ?lián)網本身就具有很大的安全隱患，存在著漏洞，容易被黑客和不法分子攻擊、利用，如果對信息不加以嚴密保護將會造成很嚴重的后果，許多辛苦研發(fā)出來的成果也將會丟失造成不必要的麻煩，加強信息安全是企業(yè)必須進行的一道程序。

（二）提供準確的數據分析 ，創(chuàng)新營銷模式

大數據通過提供準確的數據分析，得到人們廣泛的重視，使企業(yè)能更加便捷的制定出合理的營銷策略，提高生產效率，降低成本，實現精準營銷。為創(chuàng)新商務的發(fā)展提供了突破口，有力的推動了電子商務的發(fā)展，構建了新型的商務模式，并且創(chuàng)新了營銷模式，為用戶提供了個性化的服務，凸顯不同消費者的特性，增加了企業(yè)的經營業(yè)績，使其進入到了一個新的發(fā)展階段。

（三）及時的應急處理能力

大數據能夠對海量的數據資源進行信息查詢、數據分析、能夠快速的處理各種的數據，企業(yè)不需要任何的硬件安裝，就能通過云平臺來進行存儲數據，同時云技術能夠存儲海量的數據，為大數據的發(fā)展提供了便利，能夠不占任何企業(yè)的空間來發(fā)展企業(yè)，為企業(yè)存儲信息、分析數據提供了便利，加快了企業(yè)的運營速度，促進了企業(yè)的發(fā)展。

（四）實現產業(yè)技術創(chuàng)新，推動差異化競爭

創(chuàng)新使一個企業(yè)具備新的活力源泉，創(chuàng)新為企業(yè)增添了向前發(fā)展的動力，使其具有更廣闊的發(fā)展前景和發(fā)展空間， 阿里巴巴集團通過對其旗下的平臺業(yè)務資源發(fā)展創(chuàng)新不斷整合，使其擁有了獨特的數據處理與分析的能力。提高了企業(yè)的競爭力，使企業(yè)上升了一個層次，通過技術創(chuàng)新使企業(yè)獲得發(fā)展，用低成本獲得高收益。

第8篇：大數據時代帶來的隱患范文

1大數據時代網絡信息安全存在的問題

1．1網絡用戶操作問題

如今網絡在中國的普及十分全面，已經在無形中滲透到生活中的各個方面和場所，這也就導致了網絡用戶對于網絡安全的問題認知不同。在諸多網絡安全問題中，有很大一部分是與網絡用戶自身操作不當有關?，F在，隨著網絡購物的興起，讓很多人改變了原有的購物方式，而且如今的游戲軟件太多，所以很多用戶手機里都安裝了網絡游戲，這些事物的存在，讓一些安全意識不夠的網絡用戶面臨著信息安全的問題。有些用戶防范意識太低，有時會輕易透露出自己的隱私信息到不安全的網站上，從而遭受巨大的損失。

1．2釣魚網站太多

雖然在大數據時代，人們的生活受其影響變得十分便捷，節(jié)省了很多時間和財力，但是依舊會出現很多釣魚網站，對人們的生活和心理產生影響。這些釣魚網站的形式多種多樣，在一定程度上影響了用戶的判斷能力，同時他們會偽裝成一些很官方的網站，看起來具有迷惑性，導致很多用戶會認為這是安全的，從而泄露了自身的隱私信息。一旦隱私被這些釣魚網站所知曉，那么就會對用戶的財產安全造成一定的影響，這會讓很多用戶在日常生活中對網絡產生排斥感和不信任。對于網絡安全問題也是一種消極影響。

1．3網絡系統(tǒng)自身的安全問題和網民的安全意識不足

有些網絡系統(tǒng)隨時都會出現漏洞，讓黑客或者病毒有機可乘［1］，大多數網絡安全問題都和網絡系統(tǒng)自身的安全性有關。系統(tǒng)的漏洞可能很隱蔽，讓人無從察覺，也就無法進行修復。所以對網絡系統(tǒng)經常維護是很有必要的，同時也需要提高自身的計算機網絡技術，修復隱秘的漏洞，讓黑客和網絡病毒無處下手。另一個問題就是網民的安全意識不強，在很多軟件上都會輕易的記錄自己的密碼以及賬號，和個人的隱私信息。在當今這個時代，許多網絡信息之間會存在一個跳轉鏈接，一旦點進去就等同于落入陷阱。許多用戶不了解其中存在的安全問題，誤以為此鏈接是受保護的，從而會在上網的過程中遭到病毒的攻擊。很多軟件的密碼保護措施做的也不好，所以盜號的現象屢見不鮮，而黑客也經常會利用這一點，對用戶的網絡系統(tǒng)進行攻擊，來盜取財產或者個人信息。

2加強網絡信息安全防護的措施

2．1加強網絡安全知識教育

在如今，由于網民的日益增加，網絡安全知識教育的普及也應該得到落實。提高網民的安全意識十分必要，這是因為在人們的日常生活中，衣食住行乃至身心健康都與網絡有著密不可分的聯(lián)系，但是大多數網民的安全意識依然不高，因此網絡安全教育勢在必行。由于很多民眾會無意間將自己的個人信息存在多個網絡平臺，而現在很多不法網站會借此機會盜取人們的安全信息，從而對群眾個人造成不可估計的損失和傷害。因此，加強群眾的網絡信息安全意識教育，可以從根本上減少網絡安全問題的發(fā)生。

2．2網絡信息安全的管理應不斷加強

網絡安全管理，對于維護網絡信息的安全十分重要［2］，在這個大數據的時代背景之下，人們已經離不開網絡，因為它讓我們的生活變得更加便利。雖然現在的網絡技術足以應對大多數安全問題，但依然不能放松警惕，要不斷地對其加強和修復，減少網絡漏洞的存在。不論是現在還是未來，人們的生活都跟大數據緊密地聯(lián)系在一起，倘若我們的網絡信息安全得不到保障，那么我們的生活方式也會受到很大的影響。而加強網絡信息安全的管理，是從根本上杜絕網絡安全隱患，讓人們可以安心的工作和生活。

2．3阻擋黑客攻擊，以及防火墻的有效應用

黑客攻擊對于網絡安全來說，是一個非常大的隱患，通常這種都是為了竊取和篡改被攻擊系統(tǒng)的數據，無論是個人還是企業(yè)，一旦被黑客偷襲，都將會給自身造成難以彌補的巨大損失。有很多企業(yè)的最高級機密通常會受到黑客的攻擊，倘若防御系統(tǒng)不夠完善或者有漏洞，都會給黑客可乘之機。所以無論是公司還是個人，都應該對自己的計算機安裝防護系統(tǒng)，或者定去檢查和維護，計算機中不要存放太多過于機密的文件，即便是存了也要嚴加保護。另外，防火墻和安全系統(tǒng)都要安裝在電腦里，這類保護系統(tǒng)都是專業(yè)的網絡科技團隊經歷過無數次實踐研發(fā)出來的，可以很好的防止安全問題的發(fā)生，也是當下對網絡用戶的私密信息進行保護的最好措施。而且防火墻可以在每時每刻對系統(tǒng)進行監(jiān)測，能夠及時提醒用戶注意外部的威脅和內部的隱患，并在第一時間進行清除。防火墻和安全監(jiān)測系統(tǒng)都可以有效的避免計算機遭受到計算機病毒，以及黑客的襲擊。是我們在網絡中保護自身隱私的一道安全屏障。

第9篇：大數據時代帶來的隱患范文

摘要:管理會計在大數據時代擁有良好的發(fā)展契機，企業(yè)應充分利用這種契機，推動管理會計的發(fā)展。雖然大數據有龐大的信息量和信息實時更新的優(yōu)點，但大數據時代管理會計的發(fā)展仍然存在著諸多問題，企業(yè)需提升對管理會計的應用認識，重新定義管理會計的作用，在此基礎上加大對管理會計人才的培養(yǎng)等。管理會計應加快腳步與大數據相融合，促進企業(yè)的更好發(fā)展和轉型。

關鍵詞:大數據;管理會計;財務決策;機遇

1大數據對管理會計發(fā)展的影響及作用

隨著管理會計的不斷發(fā)展，從服務于企業(yè)內部管理到參與企業(yè)的經營決策，都需要大量的財務數據的支撐，從而滿足信息使用者的需要。大數據的出現，使得企業(yè)各個環(huán)節(jié)需要的信息可以及時更新和反饋，為其提供了極大的便利條件。企業(yè)需要大數據時代下的云計算和移動互聯(lián)等創(chuàng)新技術來滿足日常經營需要，更好地實現管理會計對企業(yè)的應用價值。

1．1大數據時代對管理會計的影響

1．1．1企業(yè)的財務職能應從核算型向管理型轉變

雖然通過傳統(tǒng)的管理會計方法，企業(yè)也能從報表的相關數據中得到一些信息，但它的結論往往會因為分析的不全面而失去效用。大數據延伸出的大財務概念，可以將企業(yè)的基本賬務和工商管理外包給會計事務所，讓更專業(yè)的財務人員來完成，并且讓財務管理接觸到更多的信息，例如生產、銷售、人力資源、項目管理等，使企業(yè)獲得更多的信息，助力企業(yè)的發(fā)展，為企業(yè)創(chuàng)造更多的價值，從而完成從核算型到管理型的轉變。

1．1．2大數據應為管理會計的充分應用奠定基礎

過去由于管理會計受到技術上的限制，收集到的數據較少、處理數據的技術較差，管理會計也一直側重于對財務報表的數據收集和利用，因而導致信息分析不全面，影響企業(yè)的決策。但在大數據時代下，管理會計的數據來源更加多元化，從原始的財務數據擴展到整個企業(yè)乃至當下大環(huán)境，數據的來源更全面、實時、便捷。管理會計可以得到更多的數據支持，更好地對企業(yè)的產品以及它的成本、服務、銷售等有關數據進行分析整理，從而得出更加準確的結論，為企業(yè)的市場預測能力和經營決策提供巨大的幫助。

1．2大數據時代管理會計的作用

1)績效考評更為科學化和全面化?？冃гu估的難點在于實際評價的時候不能收集到所有與績效考評有關的信息，影響績效考評的結果，不利于提升員工的積極性。在大數據時代，企業(yè)可以更快更全面地收集員工的績效考評信息，將其進行分析整理，更好地了解員工的實際工作情況，從而實現績效考評的科學化和全面化。

2)提高企業(yè)核心競爭力。大數據時代，企業(yè)可以更精準地獲取消費者在網絡活動中的消費數據，對其進行分析整理，挑揀出有價值的信息。企業(yè)可以利用這些信息建立自己的專門部門，分析消費者的消費意向，并在此基礎之上向消費者推薦他們感興趣的產品信息，幫助企業(yè)調整經營戰(zhàn)略，提高企業(yè)的核心競爭力。

3)企業(yè)的規(guī)劃控制得到顯著強化。管理會計在大數據的幫助下可以幫企業(yè)制定嚴密的生產和銷售計劃，以免企業(yè)投入過多，造成生產成本的浪費。并且，通過對大量數據的分析，企業(yè)管理會計人員也可以對企業(yè)的生產、銷售、服務等方面實施更好的控制。

4)提高企業(yè)預測能力，抓住商機，開拓創(chuàng)新。隨著大數據時代的來臨，移動互聯(lián)網已經成為互聯(lián)網的發(fā)展重心，我國的網民數量劇增，手機也不再局限于單純的通信功能，而是在更多地傳遞網絡信息。企業(yè)應充分利用網絡工具獲取各種信息，并對其進行分析，利用管理會計預測市場趨勢，了解消費者的消費心理和競爭對手的最新動向，從而抓住市場先機。企業(yè)不僅要獲取消費者的已消費數據，也要善于從被忽略的數據中挖掘新的有價值的信息，并對其加以分析，開拓創(chuàng)新，重新制定銷售方案或幫助企業(yè)明確產品的定位需求和未來發(fā)展。

2大數據時代管理會計面臨的問題與挑戰(zhàn)

2．1企業(yè)對大數據時代管理會計的應用認識不足

在實際工作中，管理會計雖然已經建立起一套完善的適合大數據時代的管理會計方法體系，但是由于受到內部核算與管理信息采集方面條件不足的制約，無法更好地發(fā)揮其作用達到管理的目的。例如很多企業(yè)會計的主要工作是進行財務核算，將較多精力用在填制會計憑證、編制報表和應付稅務、審計部門的監(jiān)管上，而對管理會計工作的認知不足，無法將管理會計新的方式方法落實使用，影響企業(yè)的經營決策。

2．2管理會計的信息安全存在隱患

在大數據時代，數據的生成和傳播具有廣泛性和快捷性，企業(yè)的信息內外互通，不再局限于企業(yè)的內部。因而管理會計的信息安全存在著較大的隱患，各種網絡病毒和計算機黑客都在威脅著企業(yè)的管理會計信息安全。因此，管理會計的信息安全問題需要企業(yè)時刻保持警惕，以免造成不必要的損失。

2．3熟悉大數據技術的管理會計人才較匱乏

基層會計人員居多，而具有較高能力的中高端會計人才較少，會計人員的結構比例嚴重失調。大數據時代的信息量巨大，信息類型多樣，只有將這些大量的信息進行篩選、整理并加以分析才能成為對企業(yè)經營管理有用的信息。但是，我國的管理會計人才較匱乏，掌握大數據技術的管理會計人員很少，使得管理會計在大數據時代的發(fā)展有了一定的阻礙。因此，加快大數據時代管理會計專業(yè)技術人才的培養(yǎng)對企業(yè)的未來發(fā)展顯得尤為重要。

2．4信息的存儲空間不足，數據分析方法亟待完善

企業(yè)要想在大數據時代下能夠及時收集信息，并對其進行分析整理，在保證數據全面、完整、準確的基礎上實現數據的存儲就必須要有海量的存儲空間。因此，企業(yè)應改善原有的數據存儲空間不足和數據交換的問題，為企業(yè)的數據存儲準備充足的儲備空間和交換平臺。此外，大數據雖然為企業(yè)提供了更多的信息，但也存在著很多問題。例如，收集到的信息不能完全有效地為企業(yè)所用，原因在于大數據時代的數據量急劇增加，但是如何從巨量的數據中提煉出有價值的信息的方法和技術還不夠完善，并且收集到的信息也不能直接使用。因此，完善數據的有效提取和分析方法也是目前急需解決的。

3管理會計在大數據時代的發(fā)展策略

3．1企業(yè)管理會計的發(fā)展策略

3．1．1提升對大數據時代管理會計的應用認識

企業(yè)要想抓住大數據帶來的發(fā)展機遇，有效應對挑戰(zhàn)，就要努力提升對管理會計的應用認識。有關部門應總結和宣傳大數據時代管理會計的實踐經驗，將大數據融入到管理會計的學習和實踐中去，推動和加強管理會計的專業(yè)教育，加深會計從業(yè)者對大數據作用的認知。企業(yè)的管理者應持積極心態(tài)，將大數據的相關知識吃透，進而帶動企業(yè)員工將大數據真正運用到管理會計的實際工作中去，改善管理會計現有的工作模式，推動管理會計在新環(huán)境下的發(fā)展。

3．1．2加強信息安全防護

大數據的安全問題是目前最需要解決的問題。企業(yè)不僅要保證搜集到的信息安全、可用，也要確保企業(yè)自身的重要信息不會外泄，這就需要企業(yè)注重研發(fā)新的安全技術，加大專業(yè)人才引進和研發(fā)資金的投入。另外，還要做好防護工作，設置網絡訪問權限，只有擁有訪問權限的人才能進入網絡頁面。企業(yè)員工也要不斷提升信息安全防護意識，做好信息的防護工作，避免不法分子的入侵。

3．1．3加大對高素質管理

會計人才的培養(yǎng)力度目前，我國真正能掌握和運用大數據技術的管理會計人才較少，應加大對“互聯(lián)網+財務”這類復合型人才的培養(yǎng)，實現大數據和管理會計的融合。我國在現有的新形勢作用下也迫切需要培養(yǎng)這類人才。政府可以設立專門的管理會計機構來培養(yǎng)這類人才;企業(yè)可以招攬計算機領域的優(yōu)秀人員服務于管理會計;學校一定要注重培養(yǎng)會計學員的計算機能力，使他們成為真正的“互聯(lián)網+財務”型人才，更好地滿足企業(yè)的需求，促進社會的發(fā)展。

3．1．4企業(yè)應加大對硬件的投入和支持

大數據的巨大數據量要求企業(yè)必須要有足夠的數據存儲空間、數據分析運算處理程序和數據的安全防護等方面的硬件支持。因此，企業(yè)應升級現有的硬件設備，增加數據存儲空間，完善數據處理方法，建立管理會計信息系統(tǒng)，并真正利用這個信息系統(tǒng)將管理會計和財務人員以及相關的其他企業(yè)員工聯(lián)系到一起，共同推動企業(yè)的發(fā)展。

3．2為管理會計發(fā)展提供全面的技術支持

3．2．1企業(yè)應根據自身需要建立數據庫

在大數據時代，一般的數據庫和數據處理程序難以處理巨量的數據，因此企業(yè)必須升級現有的數據存儲系統(tǒng)，根據自身需要建立一個適合自己發(fā)展的云計算會計信息系統(tǒng)，它不僅能實現對巨量數據的存儲，還可以對數據進行全面的分析，實現資源共享、按需服務。云計算技術不但增加了企業(yè)的數據存儲空間，也完善了企業(yè)的信息分析技術，這對企業(yè)的未來發(fā)展起著十分重要的作用。

3．2．2建立關鍵指標數據庫，構建信息化的業(yè)績評價系統(tǒng)

企業(yè)應利用大數據的挖掘技術，從大量的數據中對關鍵詞進行層層挖掘篩選，挖掘出與關鍵詞相關聯(lián)的并與企業(yè)決策有關的信息，滿足企業(yè)價值管理的需要。同時，企業(yè)也應該在大數據的基礎上構建信息化的業(yè)績評價系統(tǒng)，合理地評價員工的業(yè)績，并給予他們相應的獎勵，提高員工的積極性。

3．2．3發(fā)揮大數據在企業(yè)會計檔案管理中的應用優(yōu)勢

企業(yè)運用會計電算化后，一些文件依附在計算機的磁性介質上，會計人員的工作數據、會計檔案信息都達到了大數據的規(guī)模，大數據技術將使這些數據從目前的簡單利用發(fā)展成智能化應用，極大地簡化了會計人員的工作，對企業(yè)的發(fā)展帶來了巨大的進步。以后企業(yè)的檔案管理和各種數據查詢都可以在大數據的數據庫中找到，而更多的非結構化的數據，例如圖片、聲音、視頻等也將會給企業(yè)的經營決策帶來巨大的幫助。

參考文獻:

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