大數據環境治理精選(九篇)
前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的大數據環境治理主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。
第1篇：大數據環境治理范文
現階段，我國正處于社會轉型的關鍵階段，各項風險層出不窮，其中的城市公共安全問題尤為突出。隨著我國城市化的不斷推進，如何高效預防和解決城市風險問題并為居民提供良好的公眾安全服務已成為政府部門面對的首要問題，而大數據時代的到來恰恰為我國社會公共安全治理帶來了全新的思路和機遇。
二、大數據的概念
所謂的大數據，也就是Big Data，指的是因數量過于龐大而無法使用傳統的數據處置方法在一定的時間內對其進行高效分析、比對和整合的海量數據，其中值得注意的是，大數據并不單單指的是數據規模的龐雜，其也包含了對數據的分析和應用[1]。大數據技術的核心就是預測，即通過數學算法對特定的海量數據實施分析和研究，從而對某一事件的發展規律進行預判。大數據主要具備四大特征，簡稱為“4V”，Volume、Variety、Velocity和Value。
鑒于大數據技術具有極為深遠的社會影響力，因而大數據環境下的社會公共安全治理模式就是以大數據為核心，讓其積極參與到社會公共安全治理之中。
（一）大數據收集
要想充分發揮大數據的積極作用，首要環節就是收集大數據，即相關人員應有目的性地去積累各種形式的數據信息，并從中找出事實根據，而整個大數據的主要來源。在這一過程中，即使并未對收集數據進行深入探究，只憑初步證據也可有效發揮大數據的效應。
現階段，社會公共安全治理模式已轉變為預防式治理模式，即工作重點為提供主動性警務服務，在源頭上預防犯罪。眾所周知，公安工作是建立在大量情報信息基礎上的，而信息收集工作則與數據之間存在密切關系，三者關系為數據轉變為信息，信息再轉變為情報。從狹義角度看，數據無非是以阿拉伯數字形式呈現的數值，其本質并不具備任何實質性涵義，如175，只有將數據放在一定的環境中，此時其才具備某種現實意義，如數起案件的犯罪嫌疑人的身高為175cm，而這就是信息，進一步講，民警在調查過程中，從案發小區居委會負責人口中得知，近段時間入住了一名身高為175cm左右的男性，而且其作息時間基本與案件發生時間存在一致之處，此時的信息也就變成了情報，從而為公安機關提供了有力線索，即大數據環境下的社會公共安全治理模式的起始環節就是收集數據，再探究信息，最后產生情報。通過將數據有效轉化為情報，以情報對未來的活動進行預測，以此來達到預防犯罪的預期警務治理目標。
（二）大數據發掘
所謂的大數據發掘，就是指通過深入分析和研究海量數據，發現數據背后的隱蔽性關系，并以此為依據發掘事物的發展規律，從而對未來的行為趨勢做出預測。因此，預測行為的核心為情報，而情報則是明確各個影響因素之間的內在聯系。例如，反恐預警。現階段，我國反恐斗爭形勢日益嚴峻，一旦發生恐怖事件，就會造成極為嚴重的社會動蕩，由此引發的社會恐慌不可預估，而社會不良影響也會持續蔓延。相較于一般的犯罪活動，恐怖襲擊中的犯罪分子往往懷有必死的決心，再加上反恐斗爭必將耗費極大的人力、物力和財力，因此，反恐斗爭必須提高對事先預防和事中應急處理的重視程度，特別是事先預防，即在恐怖事件發生前將其終止，但由于恐怖事件具有較強的隱蔽性，因而事先預防具有較高難度。而通過引入大數據發掘技術，即可從蛛絲馬跡中找到恐怖分子的行為趨向。由于犯罪分子往往有著一定的犯罪目標，而其所有的行為都是為實現這一目標而進行的，無論是資金籌集，還是人員聯絡，各個環節的數據必會在數據空間中留下痕跡，而大數據發掘技術的核心就是找尋蛛絲馬跡，以此來確認犯罪分子。總的來說，通過分析和比較海量數據，再加上監控信息，把握本地區的治安形勢，其后向決策機關上交預測材料，以此來實現反恐預警。
（三）大數據參與
基于大數據的社會公共安全治理模式改變了傳統的以公安機關為主的管理形式，重視主體多元化，也就是說一旦發生安全事件，就會立即形成以公安機關為核心，相關政府機構、企業、社會組織以及個人相互協作的治理網絡。例如，美國波士頓爆炸案，在這一恐怖襲擊事件爆發后，警方立即對現場數據進行了收集，第一，提取襲擊現場監控攝像頭所錄制的視頻數據，第二，收集附近居民在案發時拍攝的各類照片或影像數據，第三，社交媒體中的照片或影像數據，第四，建立了一個專門網站，以讓廣大民眾上傳案發現場的照片和視頻數據[2]。基于以上海量?稻藎?調查人員依據時間順序對其進行排列，以還原現場情景，并應用了圖像處理技術鎖定了犯罪嫌疑人。由此可見，通過吸引廣大民眾參與到公眾安全治理中，可發掘更多細節，而更優的治理方案也將被啟發。
（四）大數據判斷
大數據決策，也就是大數據判斷，指的是借助數據統計技術，對異常數據進行分析和比較，以產生符合標準的數據，從而有效發揮大數據的判斷作用，而該種功能對于實現公共安全事件的預防極為有效。從表面上看，安全事件均為突發事件，但其仍可利用大數據對其進行預測，基于大數據平臺，對城市區域內的各種數據進行收集，并實施動態監控，以此來有效提升公安機關的快速應答能力，一旦發現某一區域出現異常數據，便立即借助各種現代化通信手段實現提前預警，以此來有效降低安全風險。通過大數據判斷技術，實現了公共安全時間的及時應答和快速處理，從而在根本上維護了社會大眾的安全。
第2篇：大數據環境治理范文
【關鍵詞】 大數據;企業;環境信息披露;路徑
一、引言
2016年4月17日，中央電視臺的一則報道震驚全國，上市公司諾普信控制的常隆化工廠的土地污染導致江蘇常州外國語學校近500名學生出現身體異常。而該公司于2014年曾被訴訟并支付環境整治費。
紫金礦業等上市公司的環境污染事故仍記憶猶新，新的環境污染事故仍然層出不窮。根據環境部的統計數據顯示，2003年至今，我國上市公司環境事故的發生次數呈現上升態勢，其中空氣污染和水污染是最嚴峻的領域。
2016年2月，北京公眾環境研究中心公布的數據顯示，我國包括中國鋁業等央企在內的141家上市公司在2015年超標排放污染物，尤其是化工行業的企業數量最多。而這141家公司中只有28家公司對此進行了信息披露。而根據我國相關法律法規、政策制度，上市公司應公布包括污染物排放、資源消耗、環境管理等環境信息。
二、中國目前的企業環境信息披露制度
2015年1月1日實施的《中華人民共和國環境保護法》第55條規定，重點排污單位應當如實向社會公眾披露主要污染物名稱、排放量、排放濃度和總量、超標排放、污染防治設施的建設和運行情況，接受社會監督。第62條違反本法規定，未公開重點排污單位或者未如實披露環境信息的，由縣級以上地方政府環境保護部門責令公開，并予以公告。
而2007年的《環境信息公開辦法》和2008年《關于加強上市公司環境保護監督管理工作的指導意見》都要求企業及時、準確的公開其環境信息。2014年修訂的《公開發行證券的公司信息披露內容與格式準則第2號》鼓勵企業積極主動披露履行環境責任，包括公司在污染防治和控制、加強生態保護中采取的措施;屬于國家環境保護部門規定的重污染行業上市公司及其子公司，應按照有關規定，披露其在報告期內的重大環境問題和環境信息整改。根據證監會的規定，新股發行審計注重對環境問題的審計，包括：在招股說明書中詳細披露發行人的生產管理和投資項目符合國家環保要求，擬上市公司最近3年的環境保護投資相關費用，實際運行的環保設施和環境保護支出;生產環境是否符合國家相關環境規定，是否曾發生環境事故，治理污染設施的運行是否有效，對環境保護設施的養護和日常的污染治理是否符合相關技術規范;當擬上市公司發生環境事故或因環境問題受到處罰，是否詳細披露了有關情況，其保薦機構和發行律師是否就此事件構成重大違規問題發表意見。
現行的企業環境信息披露法律法規政策規定有效的推動了我國企業，尤其是重污染上市公司的環境信息披露。對中國A股上市公司中的重污染行業企業所披露的環境信息進行分析發現，根據法律法規及相關政策規定，重污染上市公司大部分披露其環境信息，但環境信息披露中的定性描述，即文字描述較多，而定量描述偏少;主要披露的內容是環境管理和環境治理信息;對環境方面的負面信息，重污染行業上市公司均傾向于不予以披露，即存在報喜不報憂的現象;不同行業披露的環境信息的側重點有所不同。
從上述分析可以看出，雖然我國企業環境信息披露法律法規政策規定的不斷完善有利于企業環境信息披露，但環境信息披露的數量，尤其是信息披露的質量仍然距離公眾期待有著較大的距離，有待進一步完善。
三、運用大數據優化企業環境信息披露的路徑選擇
在大數據時代，全球對數據挖掘技術越來越重視，由于數據已經成為人們生活中不可或缺的一部分，充分利用大數據時代的優勢完善我國企業環境信息披露的相關制度規范成為可行的選擇。在數據“多維”時代，充分利用大數據對企業的環境信息進行披露具有以下優勢：第一，可靠性。以往企業披露的環境責任信息往往突出其一定時間內的某些活動，缺乏對企業生產和管理中環境責任信息的持續性描述，這導致企業環境責任信息的不連續性，而在大數據環境中可以對所有相關的數據進行整體分析，得出一個完整的信息組，更好的反應環境信息的真實性。第二，多樣性。傳統的環境責任信息披露中，由于數據的可能缺失，監管部門和社會公眾很難對企業的環境責任活動進行識別和衡量，而在大數據時代，信息的載體和方式是多樣的，可以以各種形式反映信息，有助于提供完整的企業環境責任信息內容。第三，可追溯性。在反映企業環境責任信息的路徑上，由于缺乏控制機制，難以實現信息的跟蹤，而在大數據時代，數據可以被記錄在不同的維度，不同維度的數據之間的分析為企業環境信息提供了可追溯性。具體運用大數據優化企業環境信息披露的路徑如下：
1、在借鑒國外經驗的基礎上運用大數據完善我國企業環境信息披露的法律體系
在運用大數據分析的基礎上，借鑒國外先進經驗進一步完善企業環境信息披露的法律法規。充分整合現行國內環境保護部門、國資委、財政部、審計署、證監會、證交所等各部門的數據進行數據挖掘，厘清我國環境信息披露方面存在的主要問題，結合中國具體國情，在借鑒歐美發達國家相關法律規范的基礎上，在現行《環境保護法》規定的框架下，進一步規范企業環境信息披露，清晰界定企業環境信息應公開的內容，對企業環境信息公開的主體、環境信息披露義務的主體進行明確規定。建議由環境保護部門牽頭，聯合國資委、財政部、審計署、證監會、證交所等相關部門，對企業環境信息報告的具體實施標準或具體實施準則進行擬定，明晰界定企業環境責任報告要素及其內涵、企業環境信息報告的設計體例等，建議企業環境信息披露中應盡量使用定量性信息披露，提高企業環境信息的可靠性、可比性和利益相關者對企業環境信息的可理解性，提高企業編制環境信息報告的可操作性。
需要注意的是，在進一步完善我國企業環境信息披露的法律體系時，需要進一步強化企業環境責任信息披露制度的監督和處罰機制。以2015年的上市公司魯抗醫藥因環境問題受到處罰為例，其將含有抗生素的廢水排到主要河流中的行為極大的危害了公眾健康，進一步惡化了我國的抗生素濫用問題，但該企業僅僅被環保部門處罰了5萬元，基本未能起到懲戒作用。在以經濟建設為綱的時代，企業環境信息披露及相關處罰受到忽視，但在完善國家治理體系，建設可持續發展社會的今天，借鑒國外發達國家的企業環境信息披露及處罰措施，完善訴訟體制，進一步發揮包括政府部門和非政府組織在內的監督作用，大幅強化處罰和懲戒力度是完善企業環境信息披露的必然路徑選擇。
2、在完善中國企業的環境技術標準基礎上，建立數據集成和共享機制
環境保護部門應會同有關部門，參照西方發達國家和國際組織的環境技術標準，開發統一規范的環境信息技術標準和規范，對環境信息質量標準、監管環境信息要素及其識別與測量、環境信息呈現、標準定量分析技術的所需資源和污染的度量進行規范。制定大氣、水、土壤、污染源、噪聲等統一的監測標準，同時建設全國統一的環境監測信息數據平臺，由環境保護部門根據環境保護法規定環境質量和其他企業環境信息，以滿足公眾的環境權益。
3、進一步建立和完善企業環境信息披露的數據分析系統
中國已建立了超過兩千個環境監測站，監測人員近6萬人。我國所有省級監測站都配備了高水平的水質分析設備能力，所有城市監測站均具備進行空氣、水、噪音等環境質量的監測能力。但環境監測的信息感知系統和數據集成分析系統仍有待建設，才能充分發揮大數據的作用，有針對性的進一步完善我國的企業環境信息披露工作：首先，通過網絡化、智能化、云計算等技術，構建環境監測信息感知系統，以實現各類監控設備的信息融合和共享，更有利于對未履行披露環境信息責任企業的精確懲戒;其次，環保部門應充分利用數據挖掘技術，開發有利于環境保護的環境質量分析產品，通過推動環保服務工作，使社會公眾和環保組織等非盈利組織更方便的獲取環境信息，了解環境動態、趨勢和風險，從而更有利于發動社會力量，進一步推進企業履行其環境信息披露義務。
【參考文獻】
[1] 趙萱.企業環境責任信息披露制度績效及其影響因素實證研究[D].西南大學2015年博士論文.
[2] 李丹丹.加強引導上市公司環境責任信息披露[N].上海證券報，2015-08-01.
[3] 李軍，童克難.改革創新是環保事業發展的不竭動力[N].中國環境報，2015-06-22.
