大數據時代的認識精選(九篇)
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第1篇：大數據時代的認識范文
近年來，隨著會計電算化的不斷普及與廣泛應用，大部分企業已經徹底擺脫了傳統的、繁瑣的手工記賬方式，逐漸走進了信息化發展的殿堂。ERP系統的全面推廣很好地使財務系統與采購、銷售、人力資源等系統進行了融合與集成，徹底打破了企業內部的信息壁壘，形成了一個共享數據平臺。在大數據時代，財務信息煥發出勃勃生機。對于很多財務信息的收集、處理、分析不再是難題，企業的財務信息系統實現集中統一的財務管理平臺，規范實現企業財務核算一體化管理，在企業的投資決策、全面預算、內部控制、業績評價等方面發揮著巨大的作用。與此同時，云計算、互聯網、大數據、數據挖掘等廣泛的使用對財務工作、財務行業起著極為深刻的影響。很多企業的財務人員在大數據背景下將何去何從，該向什么方向轉型，這將是對其工作職能的新定位、工作思路的新轉變。
一、大數據時代對財務人員工作的影響
隨著大數據時代的到來，企業的財務人員已經逐漸轉型為企業的管理人員。傳統的財務分析數據工作逐漸轉為綜合思維的過程。在傳統的會計工作中，財務人員的大部分工作就是盡可能多的收集終端數據資料，然后將這些數據資料進行匯總，通過匯總后的結果再對數據的變化趨勢進行分析。在大數據時代，財務人員對數據的收集、存儲是最為簡單的一步，而真正掌握分析數據、挖掘數據信息、探尋數據信息中所蘊含的商業價值才是重要工作。在大數據時展的全面推動下，企業對財務人員的要求不斷提升，財務人員不僅僅要掌握相關的財務管理專業知識，還必須在了解企業的戰略發展規劃后幫助企業做好決策工作，從而實現企業利潤的增長。
（一）具備大數據分析的能力
大數據時代的到來對企業的財務人員的數據分析能力提出了較高的要求。它要求企業財務人員應具有戰略視角，去優化、分析大數據帶來的意義。在傳統的手工記賬中，會計人員通過手工記賬的方式完成對結構化數據的分析工作，隨著計算機的普及應用，它在很大程度上解放了財務人員的雙手，代替財務人員完成了數據分析的大部分工作。因此，企業的財務部門已經從簡單地結構化的數據分析轉化為對大量非結構化的數據分析。通過這些有效的數據分析幫助企業在經營決策中、市場競爭中、供應鏈的管理中、風險規避中提供數據依據。
（二）實時分析數據的要求
大數據時代的最大特點就是數據海量。因此，在大數據時代要求企業的財務人員必須具備實時數據分析的能力，能夠使企業在最短的時間內了解行業變化趨勢，能夠在最快的時間內比競爭對手了解市場、占領市場。例如：麥當勞中的員工所關注的并不是那些報表中死板的數據變化趨勢，而是關注每天光顧的顧客有多少，通過這些了解與關注，他們會對麥當勞的發展提出更好的建議。因為這些數據能夠幫助麥當勞及時針對自己的問題做出改進，而不是等到月末才進行。這種實時數據的分析與掌握，不僅僅需要財務人員的分析能力，還需要更高的技術支持，從而幫助企業在最短的時間內盡可能多的搜集到信息，為會計人員進行數據信息處理創造條件，爭取時間。例如：寶潔、沃爾瑪等大型國際企業已經認識到大數據時代的重要性，并開始實施這種實時數據分析。
（三）利用大數據幫助企業進行決策
大數據時代為企業發展帶來的變化就是隨時隨刻的數據都是新的、都是變化的。企業將這些非結構化的信息進行收集，幫助企業做出在傳統會計形勢下無法做出的決策。例如：對于應收賬款計提壞賬準備時，不僅要關注拖欠企業資金的結構化信息，還必須對該企業非結構化信息予以集中收集、總結、分析。大數據背景下，企業不再盲目地確定計提比例，而是通過最真實的數據對該項應收賬款壞賬準備的計提比例進行確定。數據驅動型決策是用海量數據的分析結果來取代高層管理者的直覺判斷，這是現代管理決策的重大變革。
二、大數據時代財務人員的轉型
（一）財務人員應向“成本控制與內部控制人員”轉型
如前所述，隨著大數據時代的到來與不斷發展，企業管理會計逐漸彰顯出其重要性。因此，在大數據時代下，企業的財務人員應積極調整思路，逐漸向管理會計的方向轉型。對于企業的成本控制與內部控制人員，隨著市場經濟的不斷發展與完善，在微利時代成本的高低將成為企業獲利的關鍵性因素，在大數據時代下，專業的成本分析與控制人員，不僅要具備豐富的、扎實的財務專業知識，還必須對企業的各項生產工藝流程、生產環節、企業的內控流程等進行了解與高度關注。并在成本控制系統地幫助下，充分挖掘相關成本數據，并對成本數據進行合理的分配、歸集、構成分析等，從而為企業成本的有效控制奠定基礎，為企業的決策提供幫助。
（二）財務人員應向“全面預算人員”轉型
現代企業進行的管理基本都是事后管理，越來越多的企業采用ERP系統對企業數據進行整合，通過對數據穿透查詢，結合企業的預測目標，將企業事后管理逐步地變成事前控制。用信息化的手段進行事前控制、預測等對企業管理十分重要。在大稻菔貝下，預算作為財務管理的領頭羊、核心，要求企業實現全員參與預算、財務人員需要站在企業戰略規劃的高度，對企業的戰略規劃目標進行層層分解，直至最后的預算分析報告的編制、預算績效考核，以及預算對未來目標與戰略的影響與規劃，使預算真正發揮其職能作用。因此，大數據時代需要企業的財務人員向全面預算人員轉型。
（三）財務人員應向“專業財務分析人員”轉型
在大數據時代，企業的財務人員必須具備專業的分析技能，能夠從海量的數據中挖掘出對企業有價值的信息，同時，還可以在數據分析的過程中更加全面的了解到企業的發展現狀與存在的問題，及時對企業的財務狀況、經營成果進行評價。為改善企業的經營管理效率提供更有價值的分析。因此，大數據時代企業的財務人員應積極向專業的財務分析人員轉型。
（四）財務人員應向“風險管理人員”轉型
風險管理主要是企業從戰略制定到日常經營過程中對待風險的一系列信念與態度，目的是確定可能影響企業的潛在事項，并進行管理，為實現企業的目標提供合理的保證。實踐證明，內部控制的有效實施有賴于風險管理，戰略型財務人員需將企業的風險影響控制在可接受的范圍內，以此來促進企業的可持續發展。因此，在大數據時代，企業的財務人員應向風險管理人員轉型。
（五）財務人員應向“技術型財務人員、戰略型財務人員”轉型
大數據、大財務理念的延伸與拓展要求財務共享的產生，并在未來成為主要的工作環境，并借此形成數據中心，為未來的決策與發展奠定基礎。財務共享服務中心的人員是財務人員在大數據時代轉型的另一個方向。在財務共享服務中心中，有設計好的專業的標準與流程，例如：應收應付款項、費用報銷、明細賬的管理、總賬及各種財務報銷、資金的管理、稅務的合理籌劃等。以上，就是進行財務核算和基礎財務分析的。這一職能對財務人員的要求并不很高，只要具有一定的財務基礎知識、英語基礎知識、計算機基礎知識，并經過一定的培訓后既可以轉型上崗了。這是對于那些處于初級階段的財務人員的一個較好的工作選擇。在經過一段時間的熟悉與熟練以后，可以向更高級的技術型財務人員、戰略型財務人員轉型。
總之，大數據、大財務時代的到來與不斷深入發展，為財務管理工作帶來了新的挑戰和機遇。未來的財務人員不僅要掌握豐富的財務知識、還必須具備信息技術、管理才能、分析能力、大數據的整合能力、利用大數據評估企業風險的能力。因此，我們堅信，在大數據時代財務人員的轉型為我們開啟了另一扇窗戶，未來的財務人員必須是多方面的綜合型人才。為了迎接大數據時代的到來、為了適應大數據時代，財務人員必須提高自身素養，為大數據時代時刻準備著。
參考文獻：
[1]孟小峰，慈祥.大數據管理：概念、技術與挑戰[J].計算機研究與發展，2013
[2]隋玉明.大數據時代集團財務共享問題探討[J].財會月刊，2014
第2篇：大數據時代的認識范文
關鍵詞：大數據時代；企業管理；人力資源管理
中圖分類號：F272.92 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）033-000-01
隨著信息技術的快速發展，“互聯網+”和云技術的廣泛應用，大數據時代已悄然到來，對于人們的生產生活造成了極大的影響，大數據時代是一個時代的轉型，給企業的發展和管理帶來了巨大的機遇和挑戰。
一、大數據的概念以及其價值
1.大數據的概念
大數據又被稱為海量數據，指的是通過具有更強洞察力、決策力和流程優化能力的新處理模式對劇烈增長和多樣化的信息進行處理而獲得的數據資源。在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數據時代》一書中，其大數據指的是不用通過隨機抽樣調查分析法這樣的途徑，而是對所有數據統一進行分析處理[1]。大數據具有大量（volume）、高速（velocity）、多樣（variely）以及價值（value）四大特點，由于這四大特點的英文首字母均是V，因此又被稱為“4V”特點。大數據是對當今社會信息數據的一種巨大改革，大數據時代的到來開啟了一個新的時代，其數據信息處理方式的變化對當今社會經濟社會發展具有重要影響，企業在進行人力資源管理的過程中充分了解大數據，并進行相應改革，對企業的管理方式變革具有重要意義。
2.大數據的價值
大數據涵蓋人們生產生活的方方面面，記錄發生在生活中的一切行為，為人類開展事件分析活動提供大量的有意義的真實數據，這是其最重要的價值體現之一；最開始的記錄數據是零散、沒有規律的，要想通過記錄的數據開展分析活動，需要人們對記錄的數據進行整理存檔，將相同的數據存到一起，便于人們對生產生活中發生的事情進行系統的分析認知；大數據時代記錄下人們發展變革中的一系列活動，通過將實際發生的情況與計劃目標進行對比，可以發現在改革途徑中的錯誤，糾正偏差方向；通過對大數據記錄下的關于某一些列事情進行研究分析，通過建立相對應的數學模型，可以對數據化的人類行為進行預測。
二、大數據時代下的企業管理與人力資源管理
1.大數據時代對企業管理與人力資源管理的影響
企業管理指的是企業對生產經營過程中的一些列活動和計劃進行組織、協調，并最終實現企業發展目標的一列工作的總稱。人力資源管理指的是企業人力資源部門通過招聘、面試、培訓以及薪酬等管理形式、組織相關人力資源進行一些列活動，最終滿足企業當前及未來發展的需要，保證實現企業目標與成員發展之間的協調性所做的一系列活動的總稱[2]，人力資源管理包括人力資源規劃、招聘與配置、培訓與開發、績效管理、薪酬福利管理、勞動關系管理六大板塊，是企業管理的重要的活動之一，企業管理的根本是人的管理，對企業實現長遠發展目標具有十分重要的意義。
大數據時代的到來雖然給企業的管理活動提供了便利，但是大數據時代的信息瞬息萬變，也給企業的人力資源管理活動帶來了巨大的挑戰。將信息技術應用在企業人力資源管理工作中，雖然可以提高企業的工作效率，便于人力資源者提取相關的數據信息，但同時數據信息的劇烈增加導致企業員工的信息面臨泄漏的危險。
2.大數據時代下企業管理與人力資源管理的變革
大數據時代的數據信息具有極強的流動性，企業的數據信息會隨著企業內部環境的變化和外界環境因素的干擾而發生變化，企業要想在大數據時代背景下做好人力資源管理和企業管理工作，需要企業明確自身數據管理的范圍和責任，重視對數據信息的提取和過濾，選擇最有效的數據信息管理策略[3]。本文從以下幾點對如何提高大數據時代下企業管理和人力資源管理的質量提供參考意見：
（1）管理層人員需要適應時代的變化，及時變更思想
無論是企業管理還是人力資源管理，其最終執行者都是管理尤嗽保要讓企業適應大數據時代的發展需求，就需要管理層人員及時變更思想，根據企業發展的實際情況，深入研究大數據技術應用給企業未來發展帶來的利好和影響，順應大數據時代數據信息的特點，改變企業管理思維，適應時代的變化，用新的思維去思考企業管理。一是運用大數據制定企業發展戰略，提高決策精準度。二是運用數據實現企業精細管理。企業管理者大數據思維，積累有效的客戶、供應商、物流、倉儲、作業流程、成本、資金、人力資源管理等方面的數據資源，應用大數據分析，調整管理策略，構建更加符合企業發展戰略和市場發展需要的組織架構、資源配備和人力資源綜合管理系統，實現企業管理的精細化。
（2）建立大數據時代背景下新的人力資源管理體系
大數據時代的來臨致使信息傳遞迅速，新的業態快速產生，為了滿足企業自身發展需求，企業應當對舊的管理體系進行改革，建立起以大數據時代背景為基礎的新的人力資源管理體系。員工是企業發展的基石，人力資源管理者應當充分認識到人才在人力資源管理中的重要地位。在人力資源規劃、招聘與配置、培訓與開發、績效管理、薪酬福利管理、勞動關系管理等方面建立數據采集系統，對企業員工的工作效率和工作狀態進行觀察，掌握人力資源管理過程中的數據和了解員工工作中存在的問題，準確掌握人才需求和招聘要求，建立勝任模型，針對性的開展培訓工作，將員工個人發展目標與企業發展目標結合，有效使用績效激勵等管理策略，實現員工在企業發展中的價值。
三、結束語
隨著社會和現代科技的快速發展，知識經濟已占據社會經濟的主導地位，信息技術的不斷發展導致大數據已經成為時展的標志和特征，網絡信息技術的廣泛應用使得大數據滲透于生產生活的方方面面，給企業的發展帶來機遇和挑戰。人力資源管理是企業管理的重要組成部分，其管理質量和水平對企業的發展具有十分重要的作用，為了實現大數據時代下企業的長遠良好發展，企業應當重視人力資源管理工作的重要性，建立起新的人力資源管理體系，滿足大數據時代企業管理需求，協調企業發展與人才需求之間的矛盾，接受新的挑戰，為企業發展發揮積極作用。
參考文獻：
[1]唐魁玉.大數據時代人力資源管理的變革[J].中國人力資源社會保障，2014，3：57.
第3篇：大數據時代的認識范文
關鍵詞：大數據；人人網；網絡社交；營銷策略
一、大數據時代的到來
最早提出“大數據”時代已經到來的機構是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫在研究報告中指出，數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素；而人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。
隨著互聯網技術的不斷發展，數據本身是資產，這一點在業界已經形成共識。目前，我國的大數據正在加速發展階段。大數據的到來，將徹底改變現有的商業模式，開啟新的商業創新。利用大數據對消費者行為和營銷進行研究，更可以帶來令人驚喜的結果。
二、人人網簡介
（一）網站發展歷程
人人網前身為校內網，成立于2005年，是中國最大的實名制SNS網絡平臺。2009年8月校內網更名為人人網，2009年12月人人網推出全球首家SNS移動開放平臺，2010年3月人人網推出招聘平臺，2011年9月人人網以8000萬美元收購56網。據了解，截至2013年，人人網擁有1.94億激活用戶，月獨立登錄用戶達5400萬，其中超過75%的活躍用戶是“90后”人群。
（二）網站特點
人人網作為國內最大的實名制社交網站，其特點可以概括為三方面：（1） 實名注冊，角色真實。人人網實名制注冊機制使用戶的信息更為公開，學習者可以根據需要選擇學習伙伴。（2） 功能全面，交互多樣。人人網綜合了實時聊天工具、電子郵件、討論區、博客等工具，提供了全面的功能服務和全方位的交互體系。（3） 學生用戶多，使用便捷。人人網擁有龐大的學生用戶群體，在交往中學習、在娛樂中學習。
（三）盈利模式
1. 廣告。廣告是互聯網企業的傳統盈利模式。主要有圖文廣告和植入式廣告，例如，人人網在搶車位上放置通用汽車雪佛蘭系列的廣告，與第三方合作的“籃球巨星”游戲中內置了阿迪達斯的廣告。
2. 游戲聯合運營模式。游戲聯合運營模式是人人網（原校內網）最早開始采用的，在這種模式下網游把軟件給人人網，人人網提供服務器、 帶寬和用戶，進行推廣宣傳、運營和收費，收費后與人人網進行分成。
3. 開放平臺――APP應用分成模式。人人網推出了開放平臺，提供一定量的API（應用程序編程接口），允許第三方將其開發的APP（ 應用程序）放入其中， 讓自己網站的用戶自由選擇使用。這種形式，既可以滿足自己網站的用簦也能給開發者帶來一定的收益。在這種模式下，APP不需要人人網去推廣，主要通過熟人之間相互推薦運營。人人網則通過推出相應的消費系統來支持第三方，并從其收入中獲取分成。
4. 增值服務。人人網推出了校內豆和紫豆服務，前者可以用來購買虛擬禮物及游戲幣等，后者可以使得用戶完全按照自己的喜好來裝扮自己的主頁，從而來增加人氣。
5. 電子商務。發展電子商務需要大量用戶，這正是SNS網站的優勢之一。2009年12月24日，人人網與淘寶網、京東商城、綠森數碼、優衣庫網上商城等合作推出的購物頻道“人人愛購”上線，這是國內首個將電子商務引入社交網站的案例。對于人人網來說，其用戶多為年輕人，這正是電子商務市場上的主力。
三、人人網的發展困境
2011年以來，我國 SNS 注冊用戶一直保持著強勁的發展態勢，由2011年的2.69億人增長到2014年的5.38億人，年均增長率維持在25%左右。人人網在上市之初，憑借其提供最好的實名制 SNS 網站服務和對最好的用戶體驗的不懈追求，激活用戶和月度獨立登錄用戶規模、質量和黏性都實現了強勢的增長。然而隨著微博、微信的興起加劇了行業的競爭，同時人人網本身在創新能力上也出現乏力的情況，用戶的忠誠度不斷在下降，人人網也進入了戰略轉型的陣痛期。
人人網在上市之后推出的幾款新游戲非常受歡迎，增長十分迅速。隨著時間的推移，之前推出的游戲已進入成熟晚期而新游戲尚未能貢獻收入，在線游戲收入在2013年第三季度出現下降，直接導致相應收入在2014年出現了大規模下滑，其業績遠遠低于上市之初水平。2014 年第四季度僅有650萬美元的收入，同比下58.40%。 根據小范圍的問卷調查不難發現，如今人人網的輝煌已經不再，甚至是消失在了人們的日常生活之中，被微信、QQ等即時通訊所取代，這是人人網的失敗。
四、人人網未來發展建議
從問卷調查中可以發現，擁有人人網賬號的大多數為大學生到上班族這個年齡段，因為在他們中間開始流行網絡社交時正是人人網的天下。我們對于人人網可以說是有感情的，當初人人網對學生的吸引力是切切實實存在的，因為它給我們提供了一個前所未有的真實的平臺。所以，對于大數據時代人人網的未來發展，我們不妨從以下四方面入手：
（一）回歸校園
網絡學習資源是伴隨計算機技術、通訊技術和網絡技術的迅速發展而發展起來的新型教育資源。讓學生在交往中學習、在娛樂中學習，有利于激發學習興趣。而且還可以通過數據的收集與分析來考量學生的參與程度。發揮人人網特有的優勢，利用現有資源、基于社交媒體開展學習活動，學生實現在人際交往中學習、在生活娛樂中學習，能夠使學生擁有比較固定的學習伙伴，便于學生開展開放性的、深度參與的、高質量的學校活動以及增進學生之間的情感交流。
（二）即時校園信息挖掘
每天，校園里都會發生形形的校園事件。當這些有關校園事件的信息撲面而來，常常會引發校園內大量的關注。但在事件現場的畢竟是少數，如果人人網可以為各類校園事件的經歷者建立一個話題討論的平臺，推動這些人及時將校園事件的來龍去脈講出來，并發表自己的看法想法。我們有理由相信，這個平臺會在很短的時間內得到校園內包括老師在內大多數人的響應，人人網也能夠集聚更多的關注和人氣。
（三）打造高效學生工作綜合服務平臺
因為人人網是一個真實的平臺，很多好友處在同一個校園或者同一個院系甚至同一個班級，所以我們可以借此打造一個綜合、全面、完善的針對學生群體的服務平臺，將學生日常校園生活事務整合搬到網絡。如學生證補辦、校園一卡通充值、課程表、圖書借閱管理，學生社團活動信息，建立食堂、教師與學生之間的聯系，增加常見問題答疑欄目等等。與企業或招聘網站合作，直接通過人人網為在校大學生及剛畢業的大學生提供招聘信息，直接減少了企業成本和學生的壓力，是一種非常方便高效的方式。
（四）精準營銷
精準營銷即定向投放廣告。用戶在生活中留下了海量的信息，在分享心情的同時將喜怒哀樂完全呈現，這就為廣告的投放提供了便利。通過對海量數據的智能分析了解用戶的真實需求，打造精準營銷體系。以淘寶購物為例，如果我們長期搜索一類服飾，假如是馬丁靴，那么在我打開網頁的過程中，網頁廣告中就會展現很多關于馬丁靴的廣告，甚至在經常使用的播放器中，需暫停時也會出現此類的廣告。由此說明，大數據平臺在建設和匯集廣告的過程中，能夠讓廣告更加精準的投放給目標受眾，促進廣告的點擊，形成購買力。
參考文獻：
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第4篇：大數據時代的認識范文
一、在人力資源管理中大數據的應用
1.大數據人才的招聘中的應用
在現代世界中，企業間的競爭是人才的競爭，而企業招聘人才是人力資源部門的首要任務。傳統的招聘通常遵循下面的步驟：首先，對人才的需求部門主管報告。第二，招聘信息將被張貼在公司門戶。然后，當申請人發現信息，對它很感興趣，他們會將自己的簡歷。之后，人力資源部會選擇應聘者的簡歷和面試候選人，直到找到合適的人他們想要的。在選擇過程中，除了教育，性別，職業等硬指標，面試官的經驗發揮了重要作用。但現實表明，結果往往是偏頗的。但現在，大數據可以很好的彌補它。首先，大數據的提供一個更廣泛的企業招聘工作的平臺，這是互聯網。據統計，中國有超過三分之二的企業使用網上招聘。公司將募集到的社交網絡，不斷收集簡歷信息和應用信息，奠定了堅實的基礎對招聘的“大數據”分析。此外，即使公司不需要招聘，他們可以堅持同時收集關于候選人信息。此外，社交網站的組合招聘可以幫助招聘人員找到更多有關候選人的信息，包括個人視頻圖像，生活條件，社會關系，能力等，使候選人的形象變得更加生動和實現準確的“人崗匹配”。當然，在這段時間里，考生可以了解招聘過程更加公開和透明的信息，以及他們的符合程度與工作機會。這可以被描述為一個雙贏。
2.大數據人才培養中的應用
我們都知道，員工培訓是保證企業可持續發展的重要組成部分。成功的人才培訓可以提高員工的知識和技能水平，提高他們的工作績效。所以使企業能夠保持其在激烈競爭的人力資源優勢，提高他們的盈利能力最后。傳統的員工培訓通常是由公司組織。根據不同的培訓內容，公司將聘請專業人士，或內部培訓師完成訓練。但不管是哪種方式使用，這將耗費大量的人力，為公司組織的培訓材料和財政資源。這種培訓通常以課堂教學的傳統方式，不能有效滿足不同的員工需求。因此，傳統培訓的影響不能保護。隨著對大數據時代的到來，這一問題已圓滿解決。在大數據背景下，信息訪問和共享是非常方便的，任何個人都可以隨時隨地輕松搜索他們想知道的信息通過網絡。此外，越來越多的企業開始發展專業的網絡培訓課程。企業可以根據自身情況選擇購買這些課程直接或定制。該軟件可以記錄每一個員工的學習行為數據，他們不僅可以使用在線系統來分析他們自己的培訓需求，還可以選擇喜歡的教學形式。這樣員工可以使他們的訓練更有針對性，提高培訓效率。
3.在人才測評的大數據應用
人才評價在當前人力資源管理技術已經越來越受到重視。目前，評價人員的多數采取專家評估的形式，綜合評價等，但這些方法都是很主觀的。鑒于此，研究人員研究了多個大數據的問題技術，包括人員績效考核，人員選擇和分類研究。
二、結合結構化數據的大數據的使用
由于大數據的優勢，因此很多人認為，大數據可以解決所有的問題。但也有許多跡象表明，目前大數據還不能完全取代傳統的結構化數據，因為相比于結構化數據的有效性，非結構化的數據并不占優勢。特別是對某些特定的應用，結構化數據仍占主導地位。當然，對于一些行業，如互聯網，利用大數據分析可以有效地處理大量的數據，分析用戶需求，全面優化產品。但傳統的結構化數據密集型的應用，傳統的數據處理方法，可以處理這些結構化數據。所以這是沒有必要的，這些應用程序使用大數據技術。具體到人力資源工作，如果問題可以通過傳統的結構化數據的問題，人力資源不需要使用大數據技術。因為它從來沒有最好的，只有最合適的方法。
三、保證員工的個人信息的安全
大數據應用使個人秘密的存在被侵犯的危險。數據安全形勢不容樂觀。根據IDC的統計：2010，只有不到三分之一的數據是需要保護的，2020，這一比例將超過五分之二。在亞洲和南美國等新興市場，數據保護的不足更為嚴重的。隨著電子商務和社交網絡的興起，越來越多的人留下了很多個人信息。網絡上的信息。雖然公司可以通過獲得這個信息分析員工，但是如果他們使用不當，容易侵犯員工的隱私，給員工造成巨大損失。一旦個人資料收集和分析的足跡，這將是很容易獲得的個人信息。
第5篇：大數據時代的認識范文
【關鍵詞】認知負荷 環境塑造 學習行為投入 語言核心價值
認知負荷理論是由澳大利亞認知心理學家約翰?斯威勒于1988年首先提出，是指學習者在處理具體任務時，加在其認知系統上的負荷的多維結構。其中，任務特征表現為具體的任務形式，任務復雜程度，教學步驟，多媒體的使用及時間壓力。相關學習者特征由專業知識水平，年齡，空間及能力組成。學習者認知系統上的負荷多維結構也正是由反映學習者特征與任務之間交互的原因維度和反映心理負荷，心理努力和績效等可測性概念的評估維度所組成。學習是一種特殊的認知活動，主要涉及人在知覺、注意、言語、記憶、表象、思維、想象力及問題解決等方面種種功能的發展變化。不同于兒童和青少年，大學生能將其獲取的客觀文化與個人知識經驗進行不斷整合，跳出自我的、當前的、物質的及現實的局限，能更全面、辯證地看待問題，極大地提高了其對事物的矛盾性和相對性的認識。
一、適宜的學習環境喚醒學生的語言認知
為了喚醒學生的語言學習認知，提高學生英語語言學習興趣及進一步提高學生的外語綜合運用能力，首先要做的是給學生塑造一個真實的語言學習情境，營造一個良好的語言學習氛圍，模擬真實的物質及社會環境，讓學生理解語言的本質及感受到語言的功能。學生的認知并不是中心化的，抽象的，而是分布式的，具體化的，它彌散于身體、心理與環境之中。也正是這些要素，共同構成了一個認知的生態系統，在這個系統中，個體與各種文化工具進行交互，通過感知與行動的循環，產生出思想與行為。
因而，只有構建了適應性的學習環境，才能滿足學習者的生態特征，初步喚醒學生語言學習認知，使其逐步成長為自主學習者。當然自主并非意味著獨自一個人完成學習活動，而是通過教師的幫助和其他學員的合作來實現。在大學英語課堂上，在教師的引導下，大家努力構建一個共同體的學習環境，從而為學習者成長為自主學習者提供了廣泛的可利用的社會資源。
二、行為投入促進了語言認知的發展
學習主體與學習環境是一種共生關系。單純地說是環境創造了人或人創造了環境都是不完整的，因為環境在成就人時，人也在改造環境，他們之間相互依賴，共同生存。因而，對于學習主體來說，即使創造再適宜其學習的環境，如果學習者沒有在該環境中充分發揮應有的效能，沒能采取積極的行動力，這樣只會讓學習環境失去存在的意義和價值，沒有學習者參與的學習環境嚴格說來并不是學習環境。
為了讓學生在適宜的教學環境中，最大化地提高學習效率，教師會努力引用各種新的科學技術，變換各種教學手段，嘗試各種教學模式。從開放式教學，高效課堂，以學定做，翻轉課堂到微課，慕課，各種教學改革和新思維的目的就是為了讓學生浸泡在信息化的教學環境中，從語言和畫面上，構建各種心智模型，讓學生最大化地參與到課堂中來，加強學生的學習行為投入。
在英語語言教學的課堂上，語言的意義與功能更需要在學生們的交互行為，社交能力，自我管理，多元評價，整體規劃等與合作相關的能力中來體現。在語言學習過程中，學習共同體成員之間，就某個話題，用英語進行溝通和交流，分享各種學習資源和經驗。同時，教師會根據學習者的不同特質和需求，對隨時隨地出現的變化做出及時而恰當的判斷，并借助計算機和網絡技術，協助同學們共同完成一定的學習任務。
當然，行為的投入是學生積極性的表現之一，為了能夠高度促進有意義的學習結果，還需要高度的認知水平來推動。如果學生自我意識不成熟，自我監控能力差，僅僅依賴于教師外在的引導，是很難做到主動更新知識結構并對信息進行深度加工，從而實現不了學習的意義和學習終極目標――創造與創新。
三、正確的學價值理念激發內在于學習者的強烈認知
如何培養內在于學習者的強烈意識，如何培養學生的認知，如何使學生憑借其認知結構，通過適應和組織這兩種機能，使主體與客體在相互作用的過程中，逐漸認識外部世界，適應外部環境，從而實現認知發展，成為了個體知識構建的關鍵和高校提升育人質量根本所在。
在大數據網絡化時代，新技術推動教育服務新模式的變革，除了前文提到的各種教學模式及理念的更新以外，“移動課堂”，“數字公民”，“知識外儲化”等等， 也都成為了當今教育領域的熱門詞匯。當然，不排除有些教師盲目跟風，在形式上做文章，從而陷入了教條機械的誤區。在大學英語課堂上，曾觀摩一位教師的英語精讀課文的講解，該教師首先對文章中心思想進行大致介紹，接著讓學生劃分段落層次，并輪流概括各部分段落大意并找出中心句，最后騰出10分鐘左右的時間對文章中出現的生難詞匯進行講解并列舉例句說明其用法，整節課絲毫沒有涉及文章內容的講解。整個流程下來，學生感覺課堂教學內容空洞，找不到課堂教學的意義、教師存在的意義、教材的價值、作為學生自身存在的價值，也更加感受不到語言的功能及魅力，也感受不到文章主題對學生思想的啟發及觸動，整個課堂似乎就是一個形式不斷變換的空架子。同樣，在英語聽說課堂上，聽課的評估教師曾傳授道：“比方說，對于學生的聽力如遇聽不懂的內容，就應該針對該部分反復聽，一直到聽懂為止，不需要對聽力文章內容進行講解?！边@位教師似乎沒有意識到，聽、說、讀、寫是語言不可分割的四個部分，聽力出現問題，并不意味著聽力功能出現問題，或出現聽力障礙。而是，該篇文章的文化背景，學生的詞匯儲備，閱讀水平，寫作水平，口語表達能力，發音標準與否都會影響到對聽力內容的理解。如果僅僅停留在反復聽，我想，即便聽無數遍，也無濟于事。
現在的高校課堂，給人一種很浮躁的感覺，教師們都在積極研究教學過程，教學模式，教學手段及技巧，很少還有教師去靜心去了解自己學生，了解學生的需求――如何使學生通過教學內容這個載體，去更大程度地豐富個人知識，增長個人技能，提高個人修養。很多課堂，出現了各種翻轉，而教學內容不充實，唯恐講解得明白只怕被誤認為是對知識強制灌輸。有時，課堂氣氛的活躍僅僅就是一片聒噪的狀態，教師們僅僅為了活躍氣氛而去活躍氣氛，殊不知氣氛的活躍并非指的是課堂的一種鬧哄哄的狀態，而是思維的活躍。然而，學生思維的活躍，并非建立在一堆空洞的教學框架之上，而是要有實質性的教學內容的存在。教師們為了快速跟上時代的步伐，似乎忘了課堂教學是由教師的“教”和學生的“學”相結合的雙向過程。在評價一堂課是否有成效，我們常常會以教師的“教”為出發點，而忽視了學生的學習成效，忽視了以學生為核心的教學理念，以及教育的核心價值。
四、結束語
因而，只有樹立正確的語言學習價值理念，加強學生與教師的多維互動，適應大數據網絡時代不斷移動的課堂，培養內在于學習者的強烈意識，促進學生語言認知發展，才能有效減輕學生語言認知負荷，促進學習意義的生成。
參考文獻：
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[2]劉哲雨，王志軍.行為投入影響深度學習的實證探究――以虛擬現實（VR）環境下的視頻學習為例[J].遠程教育雜志，2017.（1）.
第6篇：大數據時代的認識范文
【關鍵詞】大數據時代；人力資源管理；影響；特點；風險
一、研究綜述
（一）研究背景
“大數據”時代最早由全球著名咨詢公司麥肯錫提出，它在其《大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿》的報告中指出：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。”大數據的思潮迅速的波及世界的每一個角落，這猶如一場即將到來的革命，沖擊著人們的傳統的觀念。大數據早已有之，之所以“大數據時代”的概念一直到最近幾年才提出，是因為以前大數據的運用領域比較窄，很多領域還沒有大數據的概念。但是現在，大數據已是一個十分流行的名詞。
大數據借助互聯網技術迅速發展，各個領域的學者開始思考量化在自己領域的可能性。同樣，大數據也將對于人力資源管理領域也將產生深刻的影響，越來越多的學者開始思考這一時代對于人力資源管理的意義。我們應該思考，是否可以借鑒大數據的思維和技術去解決諸如人力資源管理難以量化的難題？是否可以更好地衡量人力資本的價值？
（二）已有研究現狀
目前國外關于大數據在人力資源管理領域的研究基本沒有，而更多的是有關大數據技術應用方面的。國內現階段對于本課題的研究是最近兩年興起的，由于“大數據”時代是最近兩年興起的趨勢，因此國內本課題的相關研究并不是很多。
和云（2014）認為利用大數據方法豐富人力資源管理手段方法，無疑成為大數據時代企業人力資源管理變革不容回避的現實選擇。唐魁玉（2014）在“大數據”時代，微觀人力資源管理和宏觀人力資源管理都會受到不同程度的影響。
二、大數據時代的特點
（一）數據規模大
大數據時代最為顯著的一個特征就是數據量非常龐大。原有的GB、TB的數量級已經無法滿足需求，大數據的起始數量級一般認為是PB（1024TB），而EB（1024PB）、ZB（1024EB）的數量級也已經使用。這也正是因為數據量過大，傳統的數據處理手段無法達到人們對于數據處理的需要。
（二）數據種類多
大數據時代數據已經不僅僅局限于原有的結構化數據，半結構化、非結構化數據已經越來越多的運用到數據的處理當中，文字、音頻、圖片等等都已逐步數據化。當半結構化、非結構化的數據能夠被大規模收集和分析時，我們才能獲得以前所無法得到的信息，而這也有利于我們分析現象的本質。
（三）數據更新速度快
大數據時代的另一大特點就是數據更新速度快。隨著互聯網的發展，人們每天所接受的信息量十分巨大，據研究，現代人每天所接觸到的信息是古代人一年的信息量。而這也導致了數據的更新速度十分迅速，據研究，全世界每年的數據量每年以50%的速率增長，也就是說，超過一半的數據是人類近兩年產生的。而這也體現數據的時效性，過了一定的時間數據很可能價值就會大大降低。
三、大數據時代人力資源管理的變革
在大數據的浪潮洶涌而來時，也讓各行各業的HR們和人力資源管理領域的學者們陷入了思考之中。到底大數據對于人力資源管理會產生什么樣的影響？是否能將大數據的思維運用于企業人力資源管理的工作中？對于這些問題，筆者認為，大數據的思維對于人力資源管理的影響是廣泛而深刻的，它有可能改變原有的人力資源管理的理念和其各個模塊的工作方式。筆者將從以下幾個角度進行分析：
（一）企業招聘的精確化、節約化
在大數據的條件下，原有招聘模式遭到挑戰，企業可以通過互聯網進行大范圍的快速收羅符合職位要求的人才，通過大量個人信息和公共信息的對比，分析出最適合特定職位的應聘者，實現人才搜尋的精確化。另一方面，由于大量的工作可以在計算機上完成，省去了外派實地招聘和廣告的經費，這也一定程度上實現了成本的控制。
（二）培訓的個性化
大數據給培訓帶來的利處就是可以實現培訓的個性化，我們知道，實現個性化培訓的最大難題之一就是員工個性的把握，而在大數據條件下，企業可以根據員工大量結構化和非結構化的信息數據，分析員工的具體需求或者是不足之處，為員工準備個性化的培訓“套餐”，實現“私人訂制”。另一方面，可以依托大量網絡培訓資源，最大程度的降低成本。
（三）績效考核的全面化
以往的績效考核只能針對可以量化的工作指標，存在績效考核不全面的缺點，運用大數據的技術，我們可以掌握更多的與績效相關的指標，并將這些數據進行處理，以更全面地得到員工的績效情況。同時，大數據的高速更新特點能讓管理者第一時間了解員工的狀態，幫助管理者做出預判或者快速決策。
（四）員工關系的預判性和人性化管理
以往大多數情況下，企業管理者只能在員工產生矛盾之后才能進行協調和解決，而現在通過對員工大量非結構信息的分析，可以了解員工最近與同事之間的關系狀態，一旦發現有苗頭能夠及時協調，避免員工之間關系的惡化。另一方面，利用大數據更新快的特點建立實時獲取員工各方面需求的機制，為員工營造滿意的工作環境，以促進其工作效率的提高。
四、總結與反思
大數據時代的趨勢不可避免，正如哈佛大學社會學教授加里?金所言，所有領域都受到了這一趨勢的影響，人力資源管理領域也是如此，我們應該更多的思考我們能從這一趨勢中探尋出發展人力資源管理領域的更好的道路。
另一方面，我們也應該反思大數據時代可能帶來的風險，數據安全就是一個無法忽視的重要隱患，如何保護員工的信息安全，數據一旦泄露如何處理等等都是必須思考的問題。此外，大數據的質量也是一個非常關鍵的點，如何確保數據質量也值得我們深思。
參考文獻：
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[2]和云，安星，薛競.大數據時代企業人力資源管理變革的思考[J].經濟研究參考，2014，23
[3]唐魁玉.大數據時代人力資源管理的變革[J].中國人力資源社會保障，2014，03
第7篇：大數據時代的認識范文
大數據是麥肯錫公司提出的一個概念，這個概念已經被目前的所有領域所應用，正是由于信息的大爆炸而導致各行各業的一個質的變化，尤其是大數據所帶來的創新和改革。人事檔案指的是人的一生在內的人生軌跡和重要的工作以及學習經歷，個人的成就以及功與德的一種記錄。高校人事檔案的管理是高校教師隊伍、員工隊伍以及學生隊伍建設的根本，在大數據背景下，做好人事檔案的管理工作就是對學校建設做出最大的貢獻。
一、簡述大數據時代
大數據在當今的社會中還沒有一個固定的定義，但是相關定義具有的共同的特性就是數據量巨大、數據種類多而繁雜，因為在互聯網相當發達的時代，數據的產生、信息的傳遞都變得尤為重要。而且這種信息量非常巨大，同時信息的種類包含各行各業，各種數據之間的關系也不是很明確，有的毫無相關，有的密切聯系，這就導致大數據的產生，數據量越大就越需要更好地處理和對待這些數據，這些數據對人們和對社會都會有一定的影響。當然，大數據并不是像大家認為的一樣是超大容量，這是一個錯誤的觀點。
二、高校人事檔案管理中遇到的挑戰
（1）高校人事檔案的數量不斷增多，而且大多是以紙質檔案為主，信息化程度低，檔案人員的管理難度較高。由于高校是教職工人數較多的一個單位，學生的人事檔案還在檔案部門保管一定時間，因此在檔案管理中就會遇到問題。
（2）檔案數量增加，但高校?沒有將檔案信息部門的工作提高到網絡程度，紙質檔案的使用背離了當今社會上信息化的作用，在傳統的手工上來說，信息化的處理高校人事檔案有著非常多的優點，例如計算準確，保存信息可靠，信息存儲量大，規律化、程序化等等。
（3）高校人事檔案的管理中還缺乏一種開放的服務理念，檔案屬于一個人的人生經歷，人們可以在需要他的時候既能夠查詢還能夠更正錯誤，但是傳統的檔案管理中，檔案就是查看都需要非常麻煩的手續，更改起來更加困難。引起高校的人事檔案管理還缺乏一定的開放服務理念。
三、大數據時代高校人事管理檔案優化策略
（1）對高校的人事管理模式進行優化。高校在管理人事檔案的制度上需要從運營過程中改變，在有效的運營過程中發現問題以及不足，不斷地提高人事檔案管理模式的認可度，明確人事檔案管理部門人才的責任歸屬，不斷促進高校管理水平的提高，間接地提升了學校的教學和辦學質量。
（2）人事檔案信息站透明化。人事檔案對每個人都是有重要意義的一份記錄，他是需要完全透明的，這樣能夠讓其他群眾有效的監督，還能讓自身隨時清晰自身的檔案是否存在紕漏。但是又因為個人檔案的隱私性，人事檔案公開范圍是必須得到控制的，知情人必須具備一定的資格才能進行查看。透明化絕不是完全公開的，他是在特定人群范圍內，指定人物才能公開，這樣是對人事檔案信息的最大保障。
（3）優化人事檔案數據庫。人事檔案數據庫是隨著不斷增加的信息而建立起來的，大數據背景下，人事檔案在信息管理部門的保管變得尤為重要，首先數據庫的內容可以有效地、有針對性地被用戶所使用，還不能影響其他人事檔案的隱私性，在人事檔案不斷增加的情況下，保證信息的錄入正確，對不同種類的人事檔案進行歸檔處理，這就需要更為優化的人事檔案數據庫。
第8篇：大數據時代的認識范文
[關鍵詞] 大數據時代；會計工作；挑戰；思考和應對
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2015 . 17. 017
[中圖分類號] F232 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2015）17- 0036- 02
1 大數據的含義及其特征
隨著信息時代的到來，“大數據”這個概念也被廣為傳播。美國奧巴馬政府也高調制定了其大數據研究和開發計劃，大數據已經開始進入到人們的生活中。對于大數據這一概念，目前暫無確切的定義，通常是通過數據產生的過程和數據形成的兩個過程進行描述，本文從大數據產生和大數據的特征兩個維度進行定義。大數據具有規模大、類型多、處理速度快、價值密度低4個基本特征。
（1）大數據的基本特征是數據規模大，大不僅體現在數量上，還體現在范圍上。隨著數理統計技術的發展以及數據處理能力的提高，用傳統的少量的樣本特征來推斷整體的習慣已經被摒棄，人們通過搜集和整理更大量、更大范圍的數據，進行更精準的決策。
（2）大數據所包含的數據類型繁多、復雜多變。大數據時代數據來源范圍更廣闊，比如電子商務、手機信息、行車信息、購物會員信息等多渠道，同時數據的格式也不盡相同。因此，數據的多樣性具有來源多樣性以及格式多樣性等特點。
（3）大數據的另一個顯著特征就是處理速度快。面對巨大數量的數據，同時數據形式多樣化，只有加快數據處理的速度才能讓數據的時效性和有效性得到充分發揮。在巨量數據的情況下，數據還具有流動性，隨著時間的推移其價值也會降低甚至失去其自身的意義，因此，在大數據時代下，數據處理越來越強調其時效性，對其處理速度也提出了更高的要求。
（4）大數據下大量數據的聚集導致數據的價值密度低。大數據所包含的巨量數據信息中包含了所有數據和全部字段細節，對于要解決一些特定的問題和決策來說，有大量不相關信息包含其中，造成了相對有效數據的密度低。面對這個特征，為了提升決策的效率以及效益，需要提煉有效數據。大數據為了保證信息的完整性以及能夠滿足所有應用，這就要求數據數量的激增，而有效信息的比例相對減少，也就是我們所說的價值密度低的特征。
2 大數據時代管理會計面臨的挑戰
2.1 會計工作者對大數據的應用認識不足
大數據時代的到來對很多行業來說既是機遇也是挑戰，會計從業者對大數據的正確認識是迎接機遇和挑戰的必要條件。目前很多企業并沒用充分認識到這一點，對大數據的認識不足，主要表現為：首先，認為大數據技術比較遙遠，而且僅僅是存在于如谷歌、微軟等高精尖技術公司，不愿意為大數據技術投入人力、物力、財力，甚至有意避開大數據這一領域的有效應用；其次，對于大數據的認知度不足，調查顯示，在中小企業中，對大數據有過關注和了解的人不足50%，另一半則僅僅聽過這個名詞而已，并沒有真正關注和了解。再這樣的情況下，大數據在會計工作者中的應用與推廣必將受到影響。
2.2 會計的信息存儲空間不足
我們強調了大數據時代其特征中數據量的巨大，并且要求所存儲數據的全面性以及持續性，這些都需要巨大的存儲空間，而目前對于處理這些TB級別的數據有很大困難。
2.3 會計信息的安全無保障
大數據時代基礎數據搜集中，包含著大量的私密信息，這些信息的安全關系到員工及客戶的自身安全；同時大數據也涉及到企業核心信息。這些數據一旦泄露，都將對客戶或者企業造成威脅，給企業帶來不可彌補的損失。因此，面對大數據的應用，對于信息安全的要求是一個不可回避的重要課題。
2.4 針對大數據的會計分析技術不足
大數據的特點之一就是數據價值密度低，也就是說面對眾多數據，對其有效的分析和充分的利用是實現大數據有效應用的途徑之一。目前，對于大數據的有效應用少之又少，一方面是因為數據量過大，另一面則是因為傳統的分析方法不能很好地適用于非結構化數據的分析。
2.5 大數據時代下會計人才缺失
目前，全世界都面臨著大數據專業人才的缺口，面對大數據的特點，必須有專業數據分析技能的會計工作者才能勝任，才能將眾多數據轉化為有效的深度挖掘和分析決策報告。專業知識的短缺必將阻礙會計工作者在大數據時代下的發展，因此，對于數據處理及數據挖掘等相關方面的培訓是會計工作者提升自身技能的必備條件。
3 如何應對大數據給會計工作帶來的挑戰
大數據時代的到來是一個漸進的過程，在這個過程中，對會計工作的能力要求也是一個漸變和逐步提升的過程，會計人員必須積極應對這些變革，迎接大數據帶來的挑戰。
3.1 提升自身對數據挖掘的應用能力
大數據的有效應用就是考驗會計工作從海量信息中找到有價值信息的過程，只有找到了有價值的信息才能為生產經營提供正確的發展方向。這些都需要依賴于數據倉庫以及數據挖掘技術。
3.2 提升會計信息化的安全性
前面提到了目前會計信息安全性的問題，如何防止他人惡意非法訪問以及竊取相關數據是目前急需解決的問題。目前比較有效的防護辦法為：企業啟用用戶身份安全認證以及訪問控制機制，同時增加會計信息安全評估機制，在企業內部建立和健全一個會計信息管理系統。
3.3 加大對大數據知識的會計人才的培養
隨著大數據的逐步應用，為應對大數據知識及技能人才缺失的現狀，企業一方面可以加大招聘力度，另一方面可以通過對現有會計人員進行培訓或者交流學習等方式，提升會計工作人員的大數據挖掘分析的能力。
4 結 語
隨著大數據時代的到來，對會計工作的需求也上升到了一個新的高度，在技術上說，要求會計人員了解大數據的特點，并且能從中挖掘和整理出有效的信息，能為公司解讀有效數據并提供決策依據；從職業操守上來看，需要會計工作者嚴保數據庫中的敏感信息，不可泄露客戶及公司的信息。因此，需要不斷提升會計工作的技能和職業操守來應對大數據時代的到來，更好地利用大數據來更加出色地完成會計工作。
主要參考文獻
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第9篇：大數據時代的認識范文
關鍵詞：大數據時代背景;網絡思想政治教育;研究
所謂的大數據，在一定程度是一種價值觀和方法論的重要體現，在推動時代轉型發展的過程中，通過對各種數據的科學分析，可以最大限度地實現產品和服務價值的最大化，以此引起社會各個領域中巨大而深刻的變革。
一、大數據時代背景下對網絡思想政治教育的重要挑戰
1.大數據時代背景下，網絡環境異常復雜。第一，受網絡環境影響，大學生看待問題的角度和解決問題的思路大不相同。綠色、健康的網絡環境會對大學生產生一定積極影響，如開闊視野、活躍思維、創新思維意識的培養等，但是不健康的網絡環境勢必會影響大學生對問題的判斷與思考，進而使其產生錯位判斷，甚至扭曲思想，強烈沖擊大學生的思想道德觀念。第二，網絡環境嚴重干擾人們對于人生觀、世界觀和價值觀的選擇。大學階段是學生三觀逐漸確立和完善的重要階段，這一階段的大學生對于世界充滿好奇并急于進行積極探索，在人生價值方面有著強烈的追求欲和實現欲。由于復雜網絡環境的影響，大學生極易被各種誘惑所吸引，如拜金主義、消費主義等不良思潮。此外，復雜的網絡環境對大學生的意識形態造成一定沖擊。
2.大數據時代背景下，信息傳播速度顯著加快。網絡空間的日益發達和數據信息交流速度的日漸加快，在一定程度上對于網絡思想教育產生了極其深刻的影響。第一，網絡交流使人與人之間的交流越來越頻繁，各種思想潮流與認識碰撞交流，相關信息在傳播過程中出現差異。一方面，廣泛的數據信息傳播嚴重干擾社會大眾的聽覺與視覺；另一方面，社會大眾的個性思想受到嚴重影響，人們在判斷的過程中逐漸學會了獨立思考。第二，人們在認知方面的差異性顯著，知識的獲取和占有非常相近。網絡普及化在很大程度上為人們的展示提供了更廣泛、平等的平臺，大批平民專家的涌現促進了草根文化的崛起。第三，年輕人對新鮮事物往往會表現得更主動、積極，一方面有助于思想文化和重要理念的傳承，另一方面在一定程度上嚴重沖擊網絡思想政治教育工作的順利開展。因此，高校必須加強網絡思想政治教育的針對性，促進學生整體素質水平的切實、有效提高。
二、大數據時代背景下開展網絡思想政治教育的重要措施
1.加強對網絡數據的分析與研究，抓住網絡思想政治教育的重心。大數據背景下進行的時代變革往往非常全面且深刻，在一定程度上并不是對網絡思想政治教育的取代和顛覆，而是強有力的拓展與豐富。同時，多年的深入研究不難發現，網絡思想政治教育在大數據時代背景下的發展實際上是變與不變的緊密結合，不變的因素主要包括思想政治教育最基本的原則、要素、機構以及功能，而容易變化的因素主要包括教學的形式和內容。因此，在明確變與不變因素的基礎上，緊緊地抓住網絡思想政治教育的中心，對于網絡思想政治教育的順利開展具有非常重要的作用。此外，一切都可以進行量化是大數據時代背景下思想政治教育的重要體現，這在很大程度上體現思想政治教育對于教學對象的把握逐漸邁入新的發展階段。教師在網絡上便可以對學生的思想情況進行全面分析，并且還能充分把握學生思想規律的變化和活動，從而順利找到網絡思想政治教育的著力點。
2.在準確把握大數據本質特征的基礎上，明確網絡思想政治教育意識。在不斷發展和變化的大數據時代背景下，人們的認識已經發生了質的轉變，在大數據的輔助作用下，人們不會將世界當作自然事件或者自認為的世界，他們對于世界本質的真正理解來源于對多種信息的理解和解釋。同時，大數據時代背景下，網絡思想政治教育要想獲得更好的發展，就必須緊跟時展步伐，對大數據的本質特征進行深入研究與分析，通過對大量信息數據的研究，使其能準確地理解變革網絡思想政治教育所產生的巨大影響，趨利避害，促進網絡思想政治教育朝著科學和可持續化的方向發展。第一，對大數據本身進行全面了解與分析，弄清楚大數據的實質特征，了解大數據進行變革時的力量來源，預測大數據未來發展的主要趨勢。第二，在充分理解大數據特征和本質的基礎上，深入研究大數據時代對于網絡思想政治教育所產生的各種影響，既包括積極的影響也包括消極的影響，以此明確網絡思想政治教育面臨的各種機遇和挑戰，并采取有針對性的措施抓住機遇、迎接挑戰。第三，在實踐過程中逐漸樹立大數據意識，認識和掌握大數據的各種資源和豐富內涵，從而真正實現對數據化信息的處理、收集、保存，為網絡思想政治教育的大力開展提供必要的數據支持。綜上所述，大數據時代背景下，大學生的思維、理解、溝通以及生活方式都會受時代熏陶而發生巨大變化。因此，大數據時代背景下，高校只有充分認識網絡思想政治教育方式和價值維度的不斷變化，才能在一定程度上實現思想政治教育的實效性。
作者:左柏州 單位:貴州理工學院
參考文獻：
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