藥用植物學的含義精選(九篇)

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第1篇：藥用植物學的含義范文

【關(guān)鍵詞】藥用植物;代謝組學;功能基因組學

代謝組學是對生物體內(nèi)代謝物進行大規(guī)模分析的一項技術(shù)[1],它是系統(tǒng)生物學的重要組成部分(如圖1所示),藥用植物代謝組學主要研究外界因素變化對植物所造成的影響,如氣候變化、營養(yǎng)脅迫、生物脅迫,以及基因的突變和重組等引起的微小變化,是物種表型分析最強有力的工具之一。在現(xiàn)代中藥研究中,代謝組學在藥物有效性和安全性、中藥資源和質(zhì)量控制研究等方面具有重要理論意義和應用價值。另外,在對模式植物突變體文庫或轉(zhuǎn)基因文庫進行分析之前,代謝組學往往是首先考慮采用的研究方法之一。目前,國外已有成功利用代謝組學技術(shù)對擬南芥突變株進行大規(guī)模基因篩選的例子,這為與重要性狀相關(guān)基因功能的闡明和選育可供商業(yè)化利用的轉(zhuǎn)基因作物奠定了基礎。

圖1系統(tǒng)生物學研究的四個層次略

目前,還有許多經(jīng)濟作物的全基因組測序計劃尚未完成,由于代謝組學研究并不要求對基因組信息的了解,所以在與這些作物有關(guān)的研究領(lǐng)域具有更大的利用價值,這也是其與轉(zhuǎn)錄組學和蛋白組學研究相比的優(yōu)勢之一。代謝組學研究涉及與生物技術(shù)、分析化學、有機化學、化學計量學和信息學相關(guān)的大量知識,Fiehn[2]對代謝組學有關(guān)的研究方向進行了分類(見表1)。

1代謝組學研究的技術(shù)步驟

代謝組學研究涉及的技術(shù)步驟主要包括植物栽培、樣本制備、衍生化、分離純化和數(shù)據(jù)分析5個方面(見圖2)。

1.1植物栽培

對研究對象進行培育的目的是為了對樣本的穩(wěn)定性進行控制,相對于微生物和動物而言,植物的人工栽培需要考

表1代謝組學的分類及定義略

慮更多的問題,如中藥材在不同年齡、不同發(fā)育階段、不同部位以及光照、水肥、耕作等環(huán)境因素的微小差異都可引起生理狀態(tài)的變化,而這些非可控及可控雙重因素的影響很難進行精確的控制,從而影響藥用植物代謝組研究的重復性。為了解決以上問題,推薦使用大容量的培養(yǎng)箱[3],定時更換培養(yǎng)箱中栽培對象的位置,以及使用無土栽培技術(shù)等,FukusakiE[4]利用無土栽培系統(tǒng)將水和養(yǎng)分直接引入植物根部,并且對供給量進行精確地控制,大大提高了實驗的重復性。

1.2樣本制備

為了獲得穩(wěn)定的實驗結(jié)果,樣本制備需要考慮樣本的生長、取樣的時間和地點、取樣量以及樣本的處理方法等問題,并根據(jù)分析對象的分子結(jié)構(gòu)、溶解性、極性等理化性質(zhì)及其相對含量大小對提取和分離的方法進行選擇,逐一優(yōu)化試驗方案。MaharjanRP等[5]用6種方法分別對大腸桿菌中代謝產(chǎn)物進行提取,發(fā)現(xiàn)用-40℃甲醇進行提取的效果最好?，F(xiàn)階段代謝組學的分析對象主要集中在親水性小分子,尤其是初級代謝產(chǎn)物,氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用(GCMS)和毛細管電泳質(zhì)譜(CEMS)聯(lián)用都是分析親水小分子的重要技術(shù)。FiehnO等[6]使用GCMS對擬南芥葉片中的親水小分子進行了分析,發(fā)現(xiàn)酒石酸半縮醛、檸蘋酸、別蘇氨酸、羥基乙酸等15種植物代謝物。

1.3衍生化處理

對目標代謝產(chǎn)物的衍生化處理取決于所使用的分析設備,GCMS系統(tǒng)只適合對揮發(fā)性成分進行分析,高效液相色譜法(HPLC)一般則使用紫外或熒光標記的方法對樣本進行衍生處理,BlauK[7]對酯化、?；⑼榛?、硅烷化、硼烷化、環(huán)化和離子化等衍生方法進行了詳細的說明。然而離子化抑制常使得質(zhì)譜分析過程中目標代謝產(chǎn)物的離子化效率降低,這主要是由于分離過程中污染物與目標代謝物難以完全分離開所引起的,優(yōu)化色譜分離時間可有效緩解離子化抑制,然而在實際操作中不可能對上百種代謝產(chǎn)物的分離時間進行優(yōu)化,利用非放射性同位素稀釋法進行相對定量可以很好的解決該問題。HanDK等[8]應用同位素編碼的親和標記(ICAT),根據(jù)經(jīng)誘導分化的微粒蛋白及其同位素標記物的峰面積比,對該蛋白的相對含量進行分析。ZhangR等[9]發(fā)現(xiàn)同位素標記技術(shù)也可用于代謝組學的研究,但是卻存在許多困難?；铙w的同位素標記方法對于同位素的洗脫是一種非常有潛力的技術(shù),目前關(guān)于使用34s的研究已有報道[10]。

圖2代謝組學研究技術(shù)步驟略

1.4分離和定量

分離是代謝組學研究中的重要步驟,與質(zhì)譜聯(lián)用的色譜和電泳分析技術(shù)都是使用紫外或電化學檢測的方法進行定量,其對代謝組數(shù)據(jù)的分辨率與定量能力都有一定的影響。TomitaM等[11]總結(jié)了各種色譜分離法中經(jīng)常遇到的技術(shù)問題,認為毛細管電泳和氣相色譜法由于具有較高的分辨率,已成為代謝組學研究的常規(guī)技術(shù)手段之一,液相色譜因其適用范圍廣,應用也相當廣泛。

TanakaN等[12]用高效液相色譜對樣品進行分離,認為使用硅膠基質(zhì)填充毛細管整體柱的高效液相色譜系統(tǒng)具有用量少、靈敏性高、低壓降高速分離等優(yōu)勢;同時,TolstikovV等[13]也使用硅膠填充的毛細管液相色譜方法對聚戊烯醇類異構(gòu)體進行了有效分離,獲得了很好的分辨率。TanakaN等[14]發(fā)現(xiàn)二維毛細管液相色譜法的分辨率比傳統(tǒng)的高效液相法高10倍。相對于其他色譜方法而言,超臨界流體色譜(SFC)是分離疏水代謝物最具潛力的技術(shù)之一,特別適用于分離那些傳統(tǒng)HPLC難以分析的疏水聚合物,BambaT等[15]通過SFC對聚戊烯醇進行分析,證明其具有較好的分離能力。針對質(zhì)譜中存在的共洗脫現(xiàn)象,HalketJM等[16]發(fā)明了一種適用于GCMS的反褶積系統(tǒng),對共洗脫的代謝產(chǎn)物進行分離與識別。AharoniA等[17]使用傅立葉變換離子回旋共振質(zhì)譜(FTICRMS)對非目標代謝物進行分析,快速掃描植物突變樣品,獲得了一定量的代謝成分。

與分離一樣,定量能力也是代謝組學研究中的重要因素,其取決于各分析系統(tǒng)的線性范圍。傅立葉轉(zhuǎn)換核磁共振(FTNMR)、傅立葉紅外光譜(FTIR)以及近場紅外光譜法(NIR)等技術(shù)由于敏感性低,重復性受共洗脫現(xiàn)象影響較小也被用于檢測中。近年來,FTNMR技術(shù)常被用于植物代謝組的指紋圖譜研究[18],但由于NMR分析需要樣品量較大,分析結(jié)果易受污染,GriffinJL[19]發(fā)現(xiàn)將統(tǒng)計模式識別與FTNMR相結(jié)合可以對代謝物進行全面分析。除FTNMR之外,FTIR通過對有機成分的結(jié)構(gòu)進行常規(guī)光譜測定,也可適用于代謝組學的研究,特別是應用于構(gòu)建代謝組學的指紋圖譜。盡管它不能對代謝物進行全面分析,但對具有特定功能的組分卻有很好的定量效果,對從工業(yè)及食品原材料中分離的代謝混合物也可以進行全面分析,目前,已有學者將其成功地應用于擬南芥[20]和番茄[21]代謝產(chǎn)物指紋圖譜的研究中。

1.5數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

為闡明代謝物復雜的線性或非線性關(guān)系,需要進行多變量分析,將原始的色譜圖數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)字化的矩陣數(shù)據(jù),通過對色譜峰鑒定和整合從而進行多變量分析。由于環(huán)境等因素的干擾,光譜數(shù)據(jù)需要通過適當?shù)臄?shù)據(jù)加工方法進行校正,包括:①降低噪聲;②校正基線;③提高分辨率;④數(shù)據(jù)標準化。JonssonP等[22]報道了一種關(guān)于GCMS色譜圖數(shù)據(jù)處理的方法,可以對大量代謝產(chǎn)物樣品進行有效的識別。

2代謝組學中的數(shù)據(jù)分析方法

2.1主成分分析法(PCA)

主成分分析法,將實測的多個指標用少數(shù)幾個潛在的相互獨立的主成分指標線性組合來表示,反映原始測量指標的主要信息。使得分析與評價指標變量時能夠找出主導因素,切斷其他相關(guān)因素的干擾,作出更為準確的估量與評價。PCA數(shù)據(jù)矩陣通常來自于GCMS,LCMS或CEMS,因此將目標代謝產(chǎn)物作為自變量,而相應的代謝產(chǎn)物含量作為因變量,定義與最大特征值方向一致的特征向量為第一主成分,依此類推,PCA便能通過對幾個主要成分的分析,從代謝組中識別出有效信息。主成分分析有助于簡化分析和多維數(shù)據(jù)的可視化,但是該方法可能導致一部分有用信息的丟失。

2.2層次聚類分析法(HCA)

層次聚類分析法也常用于代謝組學的研究中,它是將n個樣品分類,計算兩兩之間的距離,構(gòu)成距離矩陣,合并距離最近的兩類為一新類,計算新類與當前各類的距離。再合并、計算,直至只有一類為止。進行層次聚類前首先要計算相似度(similarity),然后使用最短距離法(NearestNeighbor)、最長距離法(FurthestNeighbor)、類間平均鏈鎖法(BetweengroupsLinkage)或類內(nèi)平均鏈鎖法(WithingroupsLinkage)四種方法計算類與類之間的距離。該方法雖然精確,但計算機數(shù)據(jù)密集,對大量數(shù)據(jù)點進行分析時,更適合選用K均值聚類法(KMC)或批次自組織映射圖法(BLSOM),而HCA適合將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為主成分后使用。

2.3自組織映射圖法(SOM)

神經(jīng)網(wǎng)絡中鄰近的各個神經(jīng)元通過側(cè)向交互作用相互競爭,發(fā)展成檢測不同信號的特殊檢測器,這就是自組織特征映射的含義。其基本原理是將多維數(shù)據(jù)輸入為幾何學節(jié)點,相似的數(shù)據(jù)模式聚成節(jié)點,相隔較近的節(jié)點組成相鄰的類,從而使多維的數(shù)據(jù)模式聚成二維節(jié)點的自組織映射圖。除PCA和HCA外,SOM同樣也可應用于包括基因組和轉(zhuǎn)錄組等組學研究中[23]。最初SOM計算時間長,依靠數(shù)據(jù)輸入順序決定聚類結(jié)果,近年來SOM逐漸發(fā)展成為不受數(shù)據(jù)錄入順序影響的批次自組織映射圖法(BLSOM)。由于BLSOM可以對類進行調(diào)整,且有明確的分類標準,優(yōu)化次序優(yōu)于其他聚類法,已在基因組學和轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析中得到廣泛的應用。

2.4其他數(shù)據(jù)采礦方法

除PCA、HCA和SOM外,很多變量分析方法都可用于植物代謝組學的分析。軟獨立建模分類法(SIMCA)是利用主成分模型對未知樣品進行分類和預測,適合對大量樣本進行分析;近鄰分類法(KNN)和K平均值聚類分析法(KMN)也可用于樣品分類;主成分回歸法(PCR)或偏最小二乘回歸法(PLS)在某些情況下也可使用。然而到目前為止由于還沒有建立一個標準的數(shù)據(jù)分析方法,代謝組學仍然是一門有待完善的學科。

3代謝組學在藥用植物中的實踐

植物藥材來源于藥用植物體,而藥用植物體的形態(tài)建成是其體內(nèi)一系列生理、生化代謝活動的結(jié)果。植物代謝活動分為初生代謝和次生代謝,初生代謝在植物生命過程中始終都在發(fā)生,其通過光合作用、檸檬酸循環(huán)等途徑,為次生代謝的發(fā)生提供能量和一些小分子化合物原料。次生代謝往往發(fā)生在植物生命過程中的某一階段,其主要生物合成途徑有莽草酸途徑、多酮途徑和甲瓦龍酸途徑等。植物藥材含有的生物堿、胺類、萜類、黃酮類、醌類、皂苷、強心苷等活性物質(zhì)的絕大多數(shù)屬于次生代謝產(chǎn)物,因此探討次生代謝產(chǎn)物在藥用植物體內(nèi)的合成積累機制及其影響因素,對于提高活性物質(zhì)含量、保證藥材質(zhì)量、穩(wěn)定臨床療效等具有重要意義。孫視等[24]通過對銀杏葉中黃酮類成分積累規(guī)律的研究,提出了選擇具有一定環(huán)境壓力的次適宜生態(tài)環(huán)境解決藥用植物栽培中生長和次生產(chǎn)物積累的矛盾。王昆等[25]以人參葉組織為材料,總結(jié)了構(gòu)建人參葉cDNA文庫過程中存在的一些關(guān)鍵問題和應采取的對策,為今后關(guān)于人參有效成分如人參皂苷的生物合成途徑及其調(diào)控的基礎研究提供技術(shù)參考和理論指導。最近,美國加利福尼亞大學伯克利分校的Keasling等[26]采用一系列的轉(zhuǎn)基因調(diào)控方法,通過基因工程酵母合成了青蒿素的前體物質(zhì)——青蒿酸,其產(chǎn)量超過100mg/L,為有效降低抗瘧藥物的成本提供了機遇。經(jīng)過長期的研究積累,人們對代謝途徑的主干部分(為次生代謝提供底物的初生代謝途徑)已經(jīng)基本了解,例如酚類的莽草酸途徑,萜類的異戊二烯二磷酸(IPP)途徑等。被子植物中一些相對保守的次生代謝途徑也得到了很好的研究,如黃酮類、木質(zhì)素的生物合成與調(diào)控。然而,對次生代謝最豐富最神奇的部分——特定產(chǎn)物合成與積累的過程,還所知甚少[27]。

4展望

近年來,代謝組學正日益成為研究的熱點,越來越多的人已加入到代謝組學的研究中。隨著代謝組學積累的數(shù)據(jù)和信息量的增大,其在藥用植物學各個領(lǐng)域的應用價值也與日俱增。它將不僅能對單個代謝物進行全方面的分析,更能尋找其代謝過程中的關(guān)鍵基因、通過代謝指紋分析對藥用植物進行快速分類、進一步研究藥用植物有效成分代謝途徑以及環(huán)境因子對植物代謝和品質(zhì)的影響與調(diào)控機制。

然而依據(jù)傳統(tǒng)中醫(yī)藥學和系統(tǒng)生物學的指導思想,目前急待解決的是中藥種質(zhì)資源的代謝組學研究和中藥體內(nèi)作用的代謝組學研究。同時,代謝組學在分析平臺技術(shù)、方法學手段和應用策略等方面相對于其他組學技術(shù)還需要進一步發(fā)展和完善,還需要其他學科的配合和介入。相信隨著更有力的成分分析設備的使用及代謝組數(shù)據(jù)庫的建立,藥用植物代謝組學將對中醫(yī)藥學產(chǎn)生深遠的影響。

【參考文獻】

[1]WECKWERTHW.Metabolomicsinsystemsbiology[J].AnnuRevPlantBiol,2003,54:669-689.

[2]FIEHNO.Metabolomics—thelinkbetweengenotypesandphenotypes[J].PlantMolBiol,2002,48:155-171.

[3]TRETHEWEYRN.Metaboliteprofilingasanaidtometabolicengineeringinplants[J].CurrOpinPlantBiol,2004,7:196-201.

[4]FUKUSAKIE,IKEDAT,SUZUMURAD,etal.Afaciletransformationofarabidopsisthalianausingceramicsupportedpropagationsystem[J].JBiosciBioeng,2003,96:503-505.

[5]MAHARJANRP,FERENCIT.Globalmetaboliteanalysis:theinfluenceofextractionmethodologyonmetabolomeprofilesofEscherichiacoli[J].AnalBiochem,2003,313:145-154.

[6]FIEHNO,KOPKAJ,TRETHEWEYRN,etal.Identificationofuncommonplantmetabolitesbasedoncalculationofelementalcompositionsusinggaschromatographyandquadrupolemassspectrometry[J].AnalChe,2000,72:3573-3580.

[7]BLAUK,HALKETJM.Handbookofderivativesforchromatography[M].2nded.JohnWiley&Sons,Chichester,1993.

[8]HANDK,ENGJ,ZHOUH,etal.Quantitativeprofilingofdifferentiationinducedmicrosomalproteinsusingisotopecodedaffinitytagsandmassspectrometry[J].NatBiotechnol,2001,19:9469-9451.

[9]ZHANGR,SIOMACS,WANGS,etal.Fractionationofisotopicallylabeledpeptidesinquantitativeproteomics[J].AnalChem,2001,73:5142-5149.

[10]MOUGOUSJD,LEAVELLMD,SENARATNERH,etal.Discoveryofsulfatedmetabolitesinmycobacteriawithageneticandmassspectrometricapproach[J].ProcNatlAcadSciUSA,2002,99:17037-17042.

[11]TOMITAM,NISHIOKAT.Forefrontofmetabolomicsresearch[M].Tokyo:SpringerVerlagTokyo,2003.

[12]TANAKAN,KOBAYASHIH,ISHIZUKAN,etal.Monolithicsilicacolumnsforhighefficiencychromatographicseparations[J].JChromatogrA,2002,965:35-49.

[13]BAMBAT,FUKUSAKIE,NAKAZAWAY,etal.Rapidandhighresolutionanalysisofgeometricpolyprenolhomologuesbyconnectedoctadecylsilylatedmonolithicsilicacolumnsinhighperformanceliquidchromatography[J].JSepSci,2004,27:293-296.

[14]WIENKOOPS,GLINSKIM,TANAKAN,etal.Linkingproteinfractionationwithmultidimensionalmonolithicreversedphasepeptidechromatography/massspectrometryenhancesproteinidentificationfromcomplexmixtureseveninthepresenceofabundantproteins[J].RapidCommunMassSpectrom,2004,18:643-650.

[15]BAMBAT,FUKUSAKIE,NAKAZAWAY,etal.

Analysisoflongchainpolyprenolsusingsupercriticalfluidchromatographyandmatrixassistedlaserdesorptionionizationtimeofflightmassspectrometry[J].JChromatogrA,2003,995:203-207.

[16]HALKETJM,PRZYBOROWSKAA,STEINSE,etal.Deconvolutiongaschromatography/massspectrometryofurinaryorganicacidspotentialforpatternrecognitionandautomatedidentificationofmetabolicdisorders[J].RapidCommunMassSpectrom,1999,13:279-284.

[17]AHARONIA,RICDEVOSCH,VERHOEVENHA,etal.NontargetedmetabolomeanalysisbyuseofFouriertransformioncyclotronmassspectrometry[J].Omics,2002,6:217-234.

[18]OTTKH,ARANIBARN,SINGHB,etal.Metabolomicclassifiespathwaysaffectedbybioactivecompouds.ArtificialneuralnetworkclassificationofNMRspectraofplantextracts[J].Phytochemistry,2003,62:971-985.

[19]GRIFFINJL.Metabonomics:NMRspectroscopyand

patternrecognitionanalysisofbodyfluidsandtissuesforcharacterisationofxenobiotictoxicityanddiseasediagnosis[J].CurrOpinChemBiol,2003,7:648-654.

[20]GIDMANAE,GOODACREBR,EMMETTCB,etal.Investigatingplantplantinterferencebymetabolicfingerprinting[J].Phytochemistry,2003,63:705-710.

[21]JOHNSONHE,BROADHURSTD,GOODACRER,etal.Metabolic

fingerprintingofsaltstressedtomatoes[J].Phytochemistry,2003,62:919-928.

[22]JONSSONP,GULLBERGJ,NORDSTROMA,etal.AstrategyforidentifyingdifferencesinlargeseriesofmetabolomicsamplesanalyzedbyGC/MS[J].AnalChem,2004,76:1738-1745.

[23]HIRAIMY,YANOM,GOODENOWEDB,etal.IntegrationoftranscriptomicsandmetabolomicsforunderstandingofglobalresponsestonutritionalstressesinArabidopsisthaliana[J].ProcNatlAcadSciUSA,2004,101:10205-10210.

[24]孫視,劉晚茍,潘福生,等.生態(tài)條件對銀杏葉黃酮含量積累的影響[J].植物資源與環(huán)境,1998,7(3):1-7.

[25]王昆,王穎,鮑永利,等.人參葉cDNA文庫構(gòu)建中的問題與對策[J].人參研究,2005,17(4):2-4.

第2篇：藥用植物學的含義范文

摘 要：仲景原方中竹葉劑量以“二把”來描述為模糊劑量，本研究擬在采用文獻考證竹葉藥物品種的基礎上，依據(jù)語言學知識、臨床實際和竹葉的形狀進一步探討名量詞“把”的含義，對竹葉石膏湯中“竹葉二把”進行藥物實測研究。研究得出，張仲景竹葉石膏湯中竹葉當屬竹亞科，并通過抓取竹葉實測，結(jié)合現(xiàn)代方劑學劑量，本課題組推薦“竹葉二把”劑量為10g。

關(guān)鍵詞：竹葉二把；傷寒論；竹葉石膏湯；劑量；品種；竹亞科

中圖分類號：R222.2文獻標識碼：A文章編號：1673-7717（2011）03-0478-02

The Textual Criticism And Discrimination Of "Bamboo Leaf 2 Bunches" In

Bamboo Leaf And Gypsum Decoction

LIU Min1, YAN Jun-tang2, LI Yu-hang1, LIU Zhen-quan1, LI Bao-cheng1, LI Cheng-wei1, GUO Shao-ying1

（1 School of Preclinical Medicine of Beijing University of Chinese Medicine，Beijing 100029，China；

2 Library of Beijing University of Chinese Medicine, Beijing 100029，China）

Abstract:In ZHANG Zhong-jing's original formula, the dosage of "bamboo leaf 2 bunches" is not clear. This article discusses the exact sense of "bunche" by knowledge of linguistics, the clinic practice and the shape of the bamboo leaf on the basis of textual research, Furthermore, the researchers actually measure 2 bunches of bamboo leaf in order to obtain the result. Consequently, this article concludes that bamboo leaf in Bamboo Leaf and Gypsum Decoction （Zhuye Shigao Tang） belongs to Bambusoideae, and the dosage of "bamboo leaf 2 bunches" should be 10 grams.

Key words:Bamboo leaf 2 bunches; Febrile Disease on Cold Damage; Gypsum Decoction （Zhuye Shigao Tang） ; Dosage; Species ; Bambusoideae

收稿日期：2010-10-03

基金項目：國家科技支撐計劃資助項目（2006BA121B03-12）

作者簡介：劉敏（1978-），女，山西霍州人，副教授，博士，研究方向：經(jīng)方防治常見病、疑難病的研究。

通訊作者：李宇航（1960-），男，北京人，教授，博士，研究方向：經(jīng)方防治常見病、疑難病的研究。

竹葉甘、淡、寒，功可清熱除煩、生津。《神農(nóng)本草經(jīng)》載竹葉：“味苦平。主治咳逆上氣，溢筋急，惡瘍，殺小蟲。根，作湯，益氣止渴，補虛下氣。汁，主風痙痹。實，通神明，輕身益氣?！薄秱摗分兄袢~與石膏、半夏、麥門冬、人參、甘草、粳米相伍而成竹葉石膏湯，用于熱病后期余熱未清、津氣兩傷的“虛羸少氣，氣逆欲吐”之證。其中，竹葉配石膏清透氣分余熱、除煩止渴，人參配麥冬補氣養(yǎng)陰生津，半夏降逆和胃，甘草、粳米和脾養(yǎng)胃，全方祛邪扶正兼顧，清而不寒，補而不滯。然而，仲景原方中竹葉劑量以“二把”來描述，以致后學眾說紛紜，莫衷一是。因此，開展竹葉劑量的考證、測量研究具有一定現(xiàn)實意義。

1 竹葉與淡竹葉考辨

我國著名氣象學家竺可楨根據(jù)考古發(fā)現(xiàn)指出古代華北曾是溫暖濕潤、竹子異常繁盛活躍的地區(qū)［1］，此論陸續(xù)被后來學者證實［2-3］。在很長時期內(nèi)，我國竹林分布廣泛覆蓋于南方和黃河中下游的廣袤地區(qū)，成為世界上竹類資源最豐富、開發(fā)和利用竹資源最早的國家之一，被譽為“竹子文明的國度”［4］。因此，竹文化深入滲透到中國經(jīng)濟、政治、生活等各個層面，并被張仲景引入到竹葉石膏湯中作為藥用。

《本草經(jīng)集注》載：“竹類甚多，此前一條云是竹，次用淡苦爾；又一種薄殼者，名甘竹葉，最勝，又有實中竹、竹，并以筍為佳，于藥無用”，竹、淡竹、苦竹、甘竹同為藥用竹葉的來源，但甘竹葉最佳。晉?戴凱之《竹譜》描述此幾種藥用竹：“謹按《竹譜》，字音斤，其竹堅而促節(jié)，體圓而質(zhì)勁，皮白如霜，大者宜刺船，細者可為笛。苦竹有白有紫。甘竹似篁而茂，即淡竹也?！北砻魈帐纤聘手衽c淡竹為同一種竹。唐以后，本草學著作逐漸認為竹葉以淡竹為主要來源，竹、苦竹少有醫(yī)家提及。如唐?陳藏器《本草拾遺》云：“食療淡竹上，甘竹次之。”宋?寇宗爽《本草衍義》更是明確：“張仲景竹葉湯，用淡竹”。繼之，《證類本草》記載：“淡竹葉，味甘，無毒。主吐血，熱毒風，壓丹石毒，止消渴”，符合《本經(jīng)》及仲景所論竹葉的功效特點。明?《本草綱目》載：“竹惟江河之南甚多……大抵皆土中苞筍，各以時而出，旬日落籜而成竹也。莖有節(jié)，節(jié)有枝；枝有節(jié)，節(jié)有葉。葉必三之，枝必兩之。根下之枝，一為雄，二為雌，雌者生筍。”有學者［5］考證李時珍所描述之竹與淡竹（Phyllostachys nigra var.henonis）、桂竹（Phyllostachys bumbusoides Sieb.et Zucc）、苦竹（Pleioblastus amarus）的形態(tài)特點相符。綜上，我們認為淡竹Phyllostachys nigra var. henonis應是竹葉石膏湯中竹葉的基原之一，因此選用其作為實測藥材的品種來源。

需要明確的是，明以后所云淡竹葉為禾本科禾亞科植物淡竹葉Lophatherum gracile Brongn.的干燥莖葉，與淡竹的竹葉完全不同?！侗静菥V目》首次記載淡竹葉，“處處原野有之。春生苗，高數(shù)寸，細莖綠葉。儼如竹米落地所生竹之莖葉。其根一窠數(shù)十須，須上結(jié)子，與麥門冬一樣，但堅硬爾，隨時采之。八九月抽莖，結(jié)小長穗。”從此以后淡竹葉進入醫(yī)家的視野。清?張山雷著《本草正義》：“此非竹類也。生濕地，細莖綠葉.有似于竹，故有此名。四五月間開花如蛾，兩面如蛾，兩瓣舒展作翅.栩栩欲飛，深碧可玩”。顯然淡竹葉其植物形態(tài)特征與明以前古籍中記載的竹葉有著顯著區(qū)別?！端幱弥参飳W》將禾本科分為竹亞科與禾亞科?！吨兴庤b定學》認為，淡竹葉基原屬禾亞科，系多年生草本。而取用竹葉的淡竹則屬竹亞科，系常綠喬木或灌木?！吨腥A人民共和國藥典2005版》僅載淡竹葉1種，目前臨床中有將淡竹葉代替竹葉使用的趨勢。然而，從性味和功效來看，竹葉甘淡性寒，善清上焦心熱而除煩，且其甘寒可化陰而生津；淡竹葉甘淡平，善長清下焦火熱并可導熱下行而利小便。因此，竹葉石膏湯所用竹葉并不適合完全用禾亞科植物淡竹葉來替代。

2 “竹葉二把”的“把”考辨

“把”，奉義“握，執(zhí)”，早在漢朝就可用作名量詞［6］，稱量一手握持的事物，如：“夫腹下之毳，背上之毛，增去一把，飛不為高下”。呂叔湘［7］對量詞“把”進行了詳盡的概括，其中之一為“可用一只手抓起來的數(shù)量（包括用繩子捆起來的東西）”。蕭國政［8］認為“把”作此義項解釋是由“握”引申而來，其使用依據(jù)是用于“握”的手所形成的包圍圈。其中又包括兩種情況：①“包圍”，度量時，手圈成的“容器”把被量對象完全包在里面，如：一把米、兩把花生；②“圈圍”，側(cè)重手抓握形成的圈，度量時，被量對象集合在一起形成一個整體，手圈可握住這個整體的橫截面，如：一把芹菜、一把韭菜、三把稻草、一把粽葉等。圈圍的計量對象，一般是能用繩子捆起來的東西，兩端通常也能超出手掌。

仲景方中，以“把”作為計量單位的還有艾葉，《驚悸吐衄下血胸滿瘀血》柏葉湯中艾葉的劑量為“三把”。竹葉原生形狀呈狹披針形，如同韭菜、粽葉等一樣，扎成一束、集合在一起被計量也比較符合常理。另外，《傷寒論》存在擘、咀等修治法［9］，由此可以推斷，漢代中藥炮制方法相對簡捷，竹葉采集后，未進行切制而扎“把兒”存放的可能性很大。因此，筆者認為張仲景“竹葉二把”的“把”當從②“圈圍”，并開展進一步的實測研究。

筆者選中等身高的青年男性抓取竹葉（采自北京紫竹院公園，經(jīng)陰干后實測）。如果抓取未經(jīng)切制的一束竹葉1把，抓取8次，測量結(jié)果分別為：5.3g、3.9g、4.8g、4.3g、3.9g、7.3g、4.9g、4.1g、5.2g、5.9g，再取其平均值，可以得出竹葉1把為4.96g，“竹葉二把”則是4.96×29.92g。

3 結(jié) 語

綜上所述，本研究在采用文獻考證竹葉藥物品種的基礎上，依據(jù)語言學知識、臨床實際和竹葉的形狀進一步探討名量詞“把”的含義，對竹葉石膏湯中“竹葉二把”進行藥物實測研究。研究得出，張仲景竹葉石膏湯中竹葉當屬竹亞科。抓取竹葉實測，得出“竹葉二把”劑量為9.92g，四舍五入為10g,結(jié)合現(xiàn)代方劑學劑量，本課題組推薦“竹葉二把”劑量為：10g。

圖1 竹葉圖片

表1 現(xiàn)代方劑學所記載竹葉石膏湯用藥劑量

（在竹葉品種的采集過程中，得到紫竹院公園管理處翟敬宇、馮小虎的大力支持和幫助，在此表示衷心的感謝！）

參考文獻

［1］ 竺可楨.中國近五千年來氣候變遷的初步研究［M］//大家小說?天道與人文.北京：北京出版社，2005: 66-99.

［2］ 王子今.黃河流域的竹林分布與秦漢氣候史的認識［J］.河南科技大學學報（社會科學版）.2006,24（3）:5-10.

［3］ 徐泳.黃河流域古竹林名園考略［J］. 竹子研究匯刊,2005,24（2）:57-62.

［4］ 李世東，顏容.中國竹文化若干基本問題研究［J］.北京林業(yè)大學學報（社會科學版），2007，6（1）：6-10.

［5］ 郝近大，謝宗萬.《本草綱目》中禾本科藥物基原考［J］.中國中藥雜志,2002，27（1）：54,63-66.

［6］ 金桂桃. 動量詞“把”的產(chǎn)生、發(fā)展及相關(guān)問題［J］.湖北教育學院學報，2007，24（7）：20-22.

［7］ 呂叔湘.現(xiàn)代漢語八百詞［M］.北京：商務印書館,1999：53.

［8］ 蕭國政.漢語量詞“把”的意義、分類及用法--面向第二語言教學的認知解釋與功能研究［J］.江漢大學學報（人文科學版）, 2004,23（01）：5-10.

［9］ 閆妍.《傷寒論》中的藥物炮制［J］.江西中醫(yī)藥,2006，37（279）：55-56

［10］ 李飛. 方劑學［M］.北京：人民衛(wèi)生出版社,2007:500.

［11］ 鄧中甲.方劑學［M］.北京：中國中醫(yī)藥出版社,2003：94-95.

［12］ 廣東中醫(yī)學院. 方劑學［M］.北京：人民衛(wèi)生出版社,1983:48.