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        公務員期刊網 精選范文 大數據時代影響力范文

        大數據時代影響力精選(九篇)

        前言:一篇好文章的誕生,需要你不斷地搜集資料、整理思路,本站小編為你收集了豐富的大數據時代影響力主題范文,僅供參考,歡迎閱讀并收藏。

        大數據時代影響力

        第1篇:大數據時代影響力范文

        【關鍵詞】大數據技術;數字檔案館;數字治理

        20世紀90年代,我國最早在青島開始實施數字檔案館的規劃和建設。至今,數字檔案館的建設已經形成了“試點突破,全面發展”的良好局面。在數字檔案館建設發展的十余年里,通過對傳統紙質檔案的掃描、著錄、縮微和對電子檔案的接收,已形成了大量數字化檔案,而對這些數字化檔案進行保存、整理、利用的數字治理就成為了現階段數字檔案館的常規工作。大數據時代的到來,物聯網、云計算、大數據、移動互聯網等技術在數字檔案館中的應用使其對數字檔案信息的保存、管理、利用發生了“質”的變化。就目前而言,如何進行數字治理對數字檔案館來說是一個新的挑戰。

        一、何為數字檔案館“數字治理”

        “數字治理”這一術語最早出現在2001年10月19日倫敦舉辦的“數字治理:數字檔案、數字圖書館和科研信息化研討會”上,該研討會將“數字治理”一詞表述為數字化環境中的治理行為,其不僅包括數據收集或數據庫的保存和維持,同時還包括了一定程度上的附加價值和知識。基于此,筆者認為現階段數字檔案館數字治理是指運用物聯網、云計算、大數據、移動互聯網等技術對數字化檔案進行保存、管理、開發、利用的過程。大數據時代,也正是數字檔案館對這些物聯網、云計算、大數據、移動互聯網等采集、存儲、挖掘、傳輸等技術功能的應用使其數字治理理念和能力產生了較大變化。

        二、數字檔案館數字治理理念的轉變

        (一)開放包容。物聯網傳感技術在數字檔案館中的應用主要通過對檔案、庫房、設備、建筑、檔案工作者、用戶等實體狀態和內容信息的實時感知,獲取大量非結構化信息,實現對檔案館相關實體和人員的跟蹤、監控和管理。針對大數據時代物聯網技術的應用,數字檔案館不能再局限于對傳統數字化檔案、電子檔案等結構化信息或圖片、聲音、視屏等半結構化信息的存儲,數字檔案館應以一種更為開放、包容的心態采集存儲更多海量異構檔案信息,為數字檔案館服務創造更為有利的條件。

        (二)積極主動。近年來,智能手機、平板電腦等移動智能終端設備的盛行,改變了傳統檔案信息的傳播方式,滿足了用戶多樣化、個性化的信息需求。檔案館依托數字化館藏檔案信息,利用信息挖掘技術、信息推送技術、無線網絡技術預測、推送、用戶所需信息。用戶通過手機客戶端就可以方便、靈活地查詢、瀏覽、獲取相關檔案信息。大數據時代,移動互聯網技術的應用將使數字檔案館改變傳統就地查詢的被動服務模式,以更為積極、主動的方式為用戶提供更為方便、快捷的服務。

        三、數字檔案館數字治理能力的提升

        (一)感知互聯。物聯網(Internet of Things,IOT)是一個基于互聯網、傳統電信網等信息承載體,讓所有能夠被獨立尋址的普通物理對象實現互聯互通的網絡。物聯網在數字檔案館中的應用主要是以無線射頻(RFID)技術為主,通過對檔案實體植入RFID標簽來記錄檔案的檔案號、存放地點、檔案名稱、利用狀態等相關信息,并利用紅外線傳感器、全球定位系統等信息傳感設備將檔案、設備、庫房等實體與物聯網連接,實現對實體狀態和內容信息的全面感知、互聯互通。再加之移動智能設備對感知信息的有效傳播,實現了檔案用戶對檔案信息的全面獲取。物聯網技術和移動互聯網技術在數字檔案館中的應用,全面提升了數字檔案館在檔案信息收集、服務等數字治理行為方面的能力。

        (二)智能高效。麥肯錫研究院(MGI)在其2011年5月的報告“Big data:The next frontier for innovation,competition,and productivity”中指出,大數據是指其大小超出了典型數據庫軟件的采集、存儲、管理和分析等能力的數據集。單純從技術角度看,數字檔案館應用大數據技術可以實現對其檔案資源的整合、檔案信息的挖掘、用戶特征的分析、用戶需求的預測等。就此而言,大數據技術在數字檔案館中的應用可以進一步實現其深層開發、知識服務等數字治理的“智能化”

        云計算是一種可以隨時隨地方便而按需地通過網絡訪問可配置的計算資源共享池(包括網絡、服務器、存儲、應用軟件和服務),這些資源可以通過最低成本的管理或與服務器供應商交互來快速配置和提供。數字檔案館可以通過云計算服務商提供的服務器、應用軟件、網絡設備、存儲設備集成檔案云平臺,有效存儲海量異構檔案信息,實現檔案信息的共享和高效利用。對于具有保密性質的檔案信息,可以通過建立私有云的方式,實現局域范圍內的檔案信息共享和利用。就此而言,云計算技術在數字檔案館中的應用可以進一步實現數字治理過程中檔案信息利用的“高效化”。

        四、結束語

        大數據時代,隨著云計算、物聯網、大數據、移動互聯網等技術在數字檔案館中應用的不斷深入,數字檔案館要以開放包容、積極主動的理念使其在采集、整理、保存、利用服務等數字治理行為方面變得更加高效化、智能化。

        【參考文獻】

        [1]祝智庭,陳丹.數字治理:智慧學習新素養[J].電化教育研究,2014(9):9-10.

        [2]劉云浩.物聯網導論[M].北京:科學出版社,2010:4.

        第2篇:大數據時代影響力范文

        關鍵詞:RS技術 城鄉規劃管理 應用 發展趨勢

        中圖分類號:TU981 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2014)10(b)-0037-02

        20世紀60年代以來,RS技術是在空間科學、現代物理學(包括激光技術、微波技術、全息技術、光學、紅外技術和雷達技術等)、數學方法、地球科學理論、電子計算機技術的基礎上構建起來的一門綜合性科學和先進實用的探測技術。

        目前大數據已日益從各個領域進入我們的生活。在城市建設領域,隨著新型城鎮化的發展,帶來了城市精神文明和物質繁榮的同時,也帶來了原有生存環境的改變并產生了諸多生態問題:人口激增、綠地減少、耕地占用和環境污染等,城市已成為生態問題和社會矛盾日益突出的區域。城鄉規劃工作是指導城市發展和開展城市建設的“排頭兵”和基礎,而各類城市信息是城鄉規劃工作的基礎,包括城市資源、人力資源、城市環境、物流運輸等。隨著城市的快速發展,空間結構的復雜化以及信息的多元化,傳統獲取信息的手段已很難適應城鄉規劃設計及城鄉規劃管理的需要,解決此問題的核心便是發展高精度RS技術。

        1 RS技術在城鄉規劃用地調查中的應用

        城市基礎信息數據由各類專用地理信息數據、數字地圖、數字專題圖和數字景觀模型組成。大數據時代的城市建設發展需要大量的數字基礎信息數據,數字化城市進程的推進需要RS技術提供不同種類和比例尺的影像圖或專題圖以適應不同使用者的需求。目前隨著信息化技術和圖像處理技術的發展,RS技術逐漸活躍在城鄉規劃編制和管理工作中,其實時、高效和全面的特點推動著城鄉規劃信息化的不斷發展。

        隨著城市景觀模型和城市數字高程模型技術的不斷完善,人們可以更具體、直觀和真實地了解城市的發展狀況。此外,運用城市數字攝影測量技術制作的城市景觀數字模型能夠在計算機的輔助下多視角的再現城市場景,從而促進城鄉規劃決策的科學性。以上信息化成果的實現都離不開RS技術的支撐。

        2 RS技術在城鄉規劃空間布局信息分析中的應用

        伴隨著中國經濟的持續發展,城市建設與人口規模不斷膨脹、生態環境日益下滑、交通擁堵日益嚴重等問題都對城市持續發展造成了嚴重的威脅。因此,對城市建設狀況進行動態監測是發現和解決上述城市問題的一個必要途徑。

        城鄉規劃的核心因素和城市發展的載體就是城市的土地資源。城市土地利用狀況以及土地使用性質是動態變化的,要隨時拿捏其不同時期的特征。用RS技術作為信息來源是現代城市最普遍的途徑,利用GIS技術的強大圖形操作功能和海量存儲數據,實現了集成化的城市土地管理,以實時方便地了解,城市土地權屬界線和土地利用狀況等數據信息,使城鄉規劃管理更具有透明性及科學性。可實現對土地資源利用的動態監測和實時調查,為城市規劃用地現狀調查,提供可靠而直觀的基礎數據 ,為加強城市的土地資源管理、優化政府部門的決策、輔助城市規劃編制與管理提供有力支持。

        3 RS技術在城鄉規劃環境監測分析中的應用

        隨著新型城鎮化的快速發展、產業高度集中、世界城市人口膨脹和城市環境日益惡化,這已成為全球性的發展趨勢。在發展中國家此趨勢更加引人注目。因此,應用經濟、有效的RS技術手段研究城市環境問題,正確評價城市環境質量,探討改善城市環境質量的措施和途徑具有十分重要的意義。

        目前,RS技術正廣泛應用于動態監測工業生產等引起的大氣污染、土壤污染及水污染等問題。RS技術的監測速度快和范圍廣,且可多手段以及多波段連續監測其動態變化。因此,RS技術又是測量污染物分布與濃度,監測環境演變變化趨勢的有效方法。

        4 RS技術在城鄉規劃管理中的發展趨勢

        RS技術應用的廣度和深度在近30多年得到持續的拓展。目前,RS技術正從單一數據資料分析向多元數據資料復合,從區域靜態分析向過程動態監測,從表面性分析向內在定量化分析等方面的過渡。

        4.1 遙感數據獲取技術的發展

        清晰的衛星遙感數據在城市中廣泛應用歸功于RS技術的提升和新型傳感器研發水平的進步。傳統的航空遙感數據將日益替代,因為隨著GeoEye-1、QuickBird、IKONOS等商業衛星的運行,它們將成為城市遙感的主要數據源。商業衛星提供的清晰衛星數據在城鄉規劃編制與管理等方面發揮著重要的作用。此技術的優勢在于無論你身在何處只要采用聯機方式直接定購和接收產品,相關遙感數據信息可以在數小時內通過數字方式傳輸獲取。

        4.2 構建新型城市遙感信息模型

        遙感信息模型是利用地理信息和遙感信息影像化方法建立起來的是一種注重影像理解和知識表達的集成可視化模型。城市遙感信息模型可以反演和計算城市環境參數是RS技術應用深入發展的核心。在過去一段時期盡管人們發展了各種遙感信息模型,但仍然無法滿足當前城市建設發展應用的需要,遙感信息模型的不斷創新,依然是RS技術研究的方向。

        4.3 “3S”信息技術的集成應用

        由地理信息系統(GIS,Geo-graphical Information System)、遙感(RS,Remote Sensing)和全球定位系統 (GPS,Global Positioning System)的“3S”空間信息集成技術系統將成為具備城市信息獲取與實時處理的綜合技術。其中,“3S”信息化技術中的三個不同技術在城市規劃管理中扮演著不一樣的角色,空間地理信息的采集問題主要由RS技術和GPS技術解決,地理空間的數字模型問題主要由 GIS技術現實。“3S”一體化集成將最終建成新型的城鄉數據與信息獲取系統并形成高效的信息處理分析流程,這將對RS技術在城市建設領域的應用與發展產生深遠的影響。

        4.4 全面推進“數字城市”的建設

        城市現代化的重要標志和城市信息化的戰略目標就是在大數據時代推進“數字城市”建設。“數字城市”的建設過程中RS技術扮演非常重要的角色,與城市發展需要的其他信息相比,通過RS技術獲取的遙感信息有其應用優勢和明顯的特點。因此,RS技術在城市建設領域的應用將推動“數字城市”的建設,同時對于提高城市建設的綜合效益和提升城市規劃和管理決策水平將起到更大重要的作用。

        5 結語

        隨著RS技術的逐步提升和遙感知識的廣泛普及,遙感在城鄉規劃中的應用必將越來越深入。實踐證明,RS技術可以直接為城鄉規劃與建設行政主管部門提供準確而可靠的有效圖件和資料、同時結合城市規劃數據信息成果資料和計算機技術,為建立城市地理信息系統乃至構建數字模擬城市奠定了基礎。當然,RS技術也存在局限,它難以完全代替地面調查,同時也需要其他信息化技術的配合。對于RS技術的使用者來說,要根據具體的需求分析遙感應用的可行性,并選擇合適的應用方案從而最大效益的發揮RS技術的作用。

        參考文獻

        [1] 陳述彭,謝傳節.城市遙感與城市信息系統[J].測繪科學,2000(1):1-8.

        [2] 吳賢宇.試談城市遙感[J].科技廣場,2006(7):119-120.

        [3] 劉英,趙榮欽.遙感技術在中國城市環境監測中的應用研究進展[J].云南地理環境研究,2006(1):101-104,109.

        第3篇:大數據時代影響力范文

        關鍵詞:網絡教育;大數據;角色呈現

        中圖分類號:G642.0 文獻標志碼:A 文章編號:1674-9324(2016)09-0229-02

        一、大數據時代的到來

        隨著科學技術的不斷進步以及現代網絡的不斷發展,大量的數據涌現,信息爆炸的大數據時代來臨,大數據分析與應用悄然興起。2011年5月麥肯錫公司首次提出“大數據”的定義:大數據是指那些規模大到傳統的數據庫軟件工具已經無法采集、存儲、管理和分析的數據集。《大數據時代》一書中對大數據的定義是:大數據是當今社會所獨有的一種新型能力,以一種前所未有的方式通過對海量數據進行分析,獲得有巨大價值的產品或服務或深刻的洞見。在中國,《上海推進大數據研究與發展行動計劃》表示大數據有三層內涵:一是數據量巨大、來源多樣和類型多樣的數據集;二是新型的數據處理和分析技術;三是運用數據分析形成價值。

        綜上所述,大數據不簡單是對數據量大小的定量描述,而是一種在種類繁多、數量龐大的多樣數據中進行的快速信息獲取以及信息分析的能力。大數據有四個重要的特點,簡稱4“V”:第一,Volume數據量大。大數據本身就表示有大量的數據集;第二,Variety數據類型繁多。文本、聲音、視頻、地理信息等,大數據類型各式各樣。第三,Velocity處理速度快,從各種類型的數據中我們可以快速獲得高價值的信息,這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。第四,Value價值大。通過對數據的合理利用和正確分析,我們可以從數據中挖掘更深層次的價值并獲得更高的價值回報。通過對大數據特點的剖析,有利于我們更好的理解大數據的定義以及接下來與網絡教育的結合。

        二、網絡教育中的大數據

        所謂網絡教育是指在網絡環境下,以現代教育思想和學習理論為指導,充分發揮網絡的各種教育功能和豐富的網絡教育資源優勢,向教育者和學習者提供一種網絡教和學的環境,傳遞數字化內容,開展以學習者為中心的非面授教育活動。網絡教育的定義有狹義和廣義之分。狹義層面的網絡教育指的是僅通過互聯網這一平臺進行的各種學習活動;而廣義層面的網絡教育指的是學習者通過網絡利用各類學習資源,在沒有教師有計劃地連續指導的情景下的學習行為活動。

        在網絡教育中,互聯網作為一個必不可少的信息交流平臺,為實現知識從教育者向學習者的傳遞提供了新的手段。在這個平臺上每時每刻都產生著大量的數據,同時也進行著信息的產生、傳遞、共享和創新。顯而易見網絡教育中有大量的用戶群體(學生和老師)參與;網絡教育平臺中教學教務系統和學生學習支持服務系統是教師和學生進行教育教學的兩大系統;同時網絡教育后臺對學生學習行為進行實時的記錄、跟蹤、分析和監控;老師根據學生學習內容和學習行為適時調整教學內容和教學方式,學生根據個人學習進度及時調整學習進度和學習強度。在這一系列的網絡教育活動過程中,大數據一直參與其中并且對網絡教育產生一定的作用和影響。

        三、大數據角色呈現

        從種類繁多、數量龐大的多樣數據中快速獲取有價值的信息并加以分析和利用,是當前大數據在相關應用領域中的主要角色呈現方式。在網絡教育中,大數據所蘊含的巨大潛力在于大數據在其中的特定角色呈現,具體表現為促進了個性化學習、改善了相關教學并最終變革網絡教育。

        1.大數據促進自主化學習。大數據時代,學生進行課程選擇、內容選取、在線學習、學習效果測評都表現出來更大的學習興趣和學習自主性。學生可以通過個人需求有選擇性的進行學習內容選取,并且用更加有效的學習方式進行學習活動完成學習過程。大數據對當前網絡教育中學生的學習促進作用顯而易見,它催生了更加有效的自主化學習模式,實現了迎合學生個體需求的個性化學習。

        2.大數據變革教學方式。在網絡教育中,教師的角色從教學的主導者逐漸演變成輔導者的角色,教學方式也從以教為主轉變為以學習者為中心,這與當前的教育形式是緊跟時展模式的。教師通過根據學習者的個人特點和學習興趣來調整教學內容;根據上課形式和教學呈現方式來調整教學手段;根據線上資料查閱的習慣選用更適合學生的資料呈現方式;根據在線測評方式實時調整考試內容……教師從各個方面以更加貼合網絡教育的形式變革教學方式從而促進教學效果。大數據時代的網絡教育中,教師通過對大數據的分析和利用有針對性地調整教學,同時教師自身也在不斷進行自我提升。

        3.大數據改變當前學習。大數據對學生學習的促進作用表現為大數據改變學習內容和學習方式,從而促進了學習效果的改進。

        (1)大數據改變學習內容。大數據提供了豐富的學習資源,學生可以學習的內容多式多樣,學習選擇性增強。學生可以根據課程要求和自身需要來進行學習內容選取,同時大數據通過對當前學習內容的監控進行概率預測,則能更好地優化學習內容,及時更新與時俱進。

        (2)大數據改變學習方式。學生學習方式不僅僅是在線視頻課程學習,同時也包括與老師和其他學生的討論,網絡資源的收集、整理、分析,自我學習效果監測等。學生可以自主學習,也可以與老師、同學以及其他網友交互。交互的方式和手段可以根據自身需要做合適的選擇,比如QQ、維信、討論組、論壇等。

        (3)大數據改變學習效果。通過不同以往的學習過程,學習本身效果會發生變化。學習效果的評估也不單純是老師通過期末考試進行評分的方式進行。學習效果既包括學生學習成績的體現、也包括學生在學習過程中學習能力、學習態度、學習方式的變化以及互動過程中的人際關系呈現。通過形成性評價和綜合性評價的測評以及其他因素的綜合分析來評定學習效果,能更好地激發學生的學習自主性同時也幫助老師更加全面的了解和評價學生。

        4.大數據變革網絡教育。綜上所述,大數據促進了更加有效的學習,改變了學習內容,變革了學習方式和教學方式,幫助教師和學生共同完成了自我提高和進步。同時,在網絡教育的背后,大數據支撐整個網絡教育平臺的運行和發展;通過對學習和教學本身以及對整個平臺的變革,大數據在各個層面進行角色呈現,并且對網絡教育產生了深刻的影響。

        四、未來網絡教育中的大數據參與

        隨著網絡和科技的不斷發展,網絡教育也會緊跟時代潮流不斷進步。在未來的網絡教育中,大數據的地位和作用將更加凸顯,而如何更好地挖掘數據價值、充分利用大數據、實現更好的數據角色呈現也變得十分重要。

        1.更深入的數據挖掘。在未來網絡教育中,數據挖掘作為大數據的重要內容之一,必須進行更深層次的內容挖掘。當前網絡教育只是在學生個數、知識信息數據流動、學生網絡學習行為等方面進行數據分析,而數據更深層次的含義以及更深層次的數據呈現是需要再做挖掘和分析的。例如當前師生交互的方式對網絡教育的學習效果有多大的影響,學生個數背后學生層次、學習水平的分層對學習效果的影響等都是我們需要再進一步挖掘的內容。

        2.更有價值的數據呈現。未來數據呈現的內容和數據呈現的方式要突破傳統。有一些數據與當前內容無關或者起不到任何作用就不必再做呈現,我們需要的是有一定意義有價值有考量空間的數據內容。另外數據的具體呈現方式也需要多樣化。隨著技術的更新,云計算技術不斷發展、圖表形式各式各樣,視頻動畫內容形象豐富。所以數據呈現方式不再僅僅是文字式、圖表式的數據描述。未來數據呈現以能發揮數據最大價值為基準,數據呈現形式不限,采用最合適的呈現方式(例如數字與動畫相結合)簡潔、清晰地進行數據呈現,從而能夠更快速地抓住重點進行數據利用。

        3.更大效果的數據利用。在未來網絡教育中,數據利用需要發揮更大的效果,對學習本身能夠產生更有意義且更深厚的數據影響力。讓學生在網絡教育中的學習有更深層次的變化,不僅僅是學習成績和知識掌握層面的數據利用,包括對學生當下的學習態度、個人觀點和未來發展都有一定的信息傳遞,從而有更大效果的學習產出。

        4.更深遠的數據影響力。網絡教育中的數據量龐大,如何在這錯綜復雜的數據集中選取利用數據,需要考慮到數據的影響力。當前很多數據它的時效性有限并不能對未來網絡教育有何積極意義,這時就需要我們摒棄這類數據。而有一些數據在當下產生不了什么影響但對未來網絡教育有很大的借鑒作用和輻射影響力,我們需要很好地使用這類數據。所以,在對網絡教育進行數據挖掘中也要考慮到數據影響力甄別的問題,我們需要認真考量數據本身同時做到最大程度的數據挖掘,越是有深遠影響力的數據越需要我們重視和理性分析,只有充分發揮數據的影響力才能對未來網絡教育起到更好的促進作用。

        五、結語

        網絡教育中的大數據角色還有很多層面需要挖掘,同時未來網絡教育中的大數據還有更多層次的內容。但是通過對網絡教育中的大數據分析,能夠了解當前大數據時代對網絡教育的影響,同時對未來網絡教育有一定的啟示作用,讓網絡教育適應社會和用戶的發展趨勢,及時的調節發展方向,從而更好地促進學生的學習和網絡教育自身的發展。

        參考文獻:

        [1]張燕南.大數據時代思維方式對教育的啟示[J].教育發展研究,2013,(21).

        第4篇:大數據時代影響力范文

        關鍵詞:大數據、營銷

        谷歌仍然是在線廣告行業的巨無霸,在線廣告收入約占其總電子廣告收入的41.3%。同時,如Facebook、Twitter以及LinkedIn等社會化媒體不僅代表了新型營銷渠道,也是新型數據源。從大數據角度來說,機遇不會就此完結。現在,營銷不僅僅是指在廣告上投入資金,它意味著每個公司必須像一個媒體公司一樣思考、行動。它不僅意味著運作廣告營銷活動以及優化搜索引擎列表,也包含了開發內容、分布內容以及衡量結果。大數據應用應像媒體整理信息一樣,將源自所有渠道的數據匯集到一起,經過分析,做出下一步行動的預測――幫助營銷人員制訂更優的決策或者自動執行決策。

        對于絕大多數的企業來說,大數據時代帶來了哪些影響?對于營銷人員來說,大數據時代面臨著怎樣的轉變?帶著這些問題,《新智囊》對話《大數據云圖》的作者大衛?芬雷布,一起揭開大數據時代的營銷面紗。

        擁抱大數據時代

        《新智囊》:推特、亞馬遜、谷歌等公司,一定是走在大數據時代前沿的,那么對于其他大部分公司來說,大數據對他們影響最大的是什么?

        大衛?芬雷布:在接下來的幾十年里,大數據都會是最重要的話題之一,它沖擊著許多主要的行業。大數據可以幫助企業領導者做出更理智、更明智的決策。大數據在十年前成本是十分昂貴的,而如今成本在下降,現在的價格是以前的十分之一,所以對于企業來說,就可以更好地進入這個領域,去利用和分析數據。在應用方面對小公司來講則有很大的好處,舉個例子來說,一家咖啡店可以根據分析數據來確定選址,幫助其獲得最大化的收益。

        大數據本身有助于提升對話。營銷人員擁有網站訪客的分析數據、故障通知系統的顧客數據以及實際產品的使用數據,這些數據可以幫助他們理解營銷投入如何轉化為顧客行為,并由此建立良性循環。

        大數據營銷

        《新智囊》:大數據營銷或許也是對大多數公司來說最重要的影響之一。您在書中提到大數據營銷與傳統營銷方式沒多大關系,其更注重的是一種無障礙對話。那么,大數據時代的營銷與傳統營銷有什么區別?

        大衛?芬雷布:兩者并不是完全沒有關系,傳統的營銷是可以利用大數據去發現更好的、更多的潛在市場,讓銷售人員發現潛在的客戶。同樣也可以利用大數據在市場上去推介產品。比如網站上點擊購買產品的時候會留下痕跡,企業可以根據這些數據進行更有針對性的營銷。

        《新智囊》:大數據背景下對營銷人員提出了更多的要求,營銷人員需要具備哪些能力來處理這些數據?大數據又將如何影響營銷行為?

        大衛?芬雷布:其實在傳統營銷中有一半的營銷費用都浪費掉了,沒有合理地使用。在大數據背景下,企業可以通過分析數據知道浪費在哪里,如何更有效地發揮其作用。在大數據時代,營銷人員應該學會更高效地來花費預算。

        大數據營銷由三個關鍵部分組成:愿景、價值以及執行。號稱“世界上最大的書店”的亞馬遜,“終極駕駛汽車”的寶馬以及“開發者的好朋友”的谷歌,它們各自都有清晰的愿景。但是單單愿景明確還不夠,公司還必須有伴隨著產品價值、作用以及具體購買人群的清晰表述。基于愿景和商業價值,公司能講述個性化的品牌故事,吸引它們大費周折才接觸到的顧客、報道者、博文作者以及其他產業的成員。

        《新智囊》:營銷組織現在更傾向于自行制訂技術決策,越來越多的營銷人員需要使用基于云端的產品以滿足需求,那么對于營銷人員來說,在大數據時代面臨著哪些機遇和挑戰?

        大衛?芬雷布:從前公司營銷系統需要創建和管理營銷活動,跟蹤業務,向客戶收取并提供服務支持的功能,公司通常采用安裝企業軟件解決方案的形式,但其花費昂貴且難以實施。如今,許多公司擁有的大量客戶數據都存儲在云中,包括企業網站、網站分析、網絡廣告花費等,營銷人員可以通過用戶統計和產業信息知道客戶或潛在客戶瀏覽過哪項內容。

        現在營銷人員的挑戰和機遇在于將從所有活動中獲得的數據匯集起來,使之產生價值。另一個問題則是了解客戶的價值,尤其是客戶可以帶來多少盈利。

        總之,大數據的承諾就是,通過匯總所有客戶活動信息,讓大數據營銷人員有可能將這些活動都聯系起來。此舉不僅能吸引更多的潛在客戶,而且能使營銷行為更為有效。

        大數據與影響力

        《新智囊》:是否可以理解成大數據不是傳統意義上的“大”的數據,除了已經擁有大數據的企業之外,對于所有的企業來說,都應該有思維上的轉變?

        大衛?芬雷布:在未來,任何一個成功企業都應該是依靠大數據來做分析和決策的企業,之前的大數據大多是更專業的基于技術層面的,而如今,更多的公司領導者和經營者應該看到“大數據”,并能夠應用到企業當中。

        以亞馬遜為例,亞馬遜的市場份額在不斷增加,其實這種行為在以前是不存在的,亞馬遜是行動快的一個例子,對于行動慢的公司來說,可能真的要抓緊轉變,否則他們的競爭對手會很快轉變,這樣就失去了競爭優勢。

        第5篇:大數據時代影響力范文

        電商營銷棋:不做樹木,做森林,重構電商營銷生態鏈閉環營銷

        全民網購時代里,消費者、商家和媒體都是鏈條上的重要參與者,而京東作為國內最大的自營B2C電商平臺,正在扮演這樣一個連接的角色——將消費者、商家、媒體資源整合在一起打造一個營銷閉環,為消費者提供優質導購服務,幫商家提升營銷ROI,助力媒體合作伙伴實現流量變現,開創多方共贏的局面。

        京準通從企業思維到平臺思維,超脫出京東自身平臺,從各個參與主體的生態需求出發,提供價值最大化的合作共贏,形成“四位一體”——第一,消費者。大數據讓京東更了解消費者需求,可以提供更好的購物體驗;第二,廣告主。借助京準通平臺一站式完成全網營銷推廣,實現更好的營銷效果;第三,京東集團,通過與騰訊的深度資源整合以及全網媒體的資源整合,幫助廣告主推廣的同時也為自身帶來更多流量,進而提高銷量;第四,媒體。通過獲取更多的優質廣告主客戶,實現更好的流量變現。

        顯然,京東已不再滿足于做森林中的一顆大樹,而是要成為森林之王,打造和諧電商營銷生態圈。從此,商家可以通過京準通獲取全網優質流量,消費者可以足不出京東完成采購,媒體可加入京準通來獲取廣告主,京準通也自然成為了一個大的電商營銷平臺。

        大數據棋:京東大數據營銷體系,千人千面的精準營銷

        凡是走過必有足跡,只要尋找必能找到!互聯網正在追蹤賦予冰冷的大數據以無限豐富多彩的想象空間。基于大數據基礎,搜索引擎熟悉用戶瀏覽行為,提供個性化的搜索;購物網站熟悉用戶購物習慣,為用戶提供精準的喜好物品;社交平臺了解用戶思維習慣和社會認知,可以為國家和企業提供民眾情緒等系列數據。京準通作為基于電商的營銷平臺則通過了解用戶購物習慣和社會認知結合,為商家提供個性化的精準營銷。

        京準通基于京東集團大數據的營銷體系,為京東商城第三方商家、拍拍網入駐商家、京東商城供應商及品牌商等提供京東站內資源、騰訊優質資源以及其他媒體資源的精準分配。在不侵犯用戶隱私的前提下,京準通平臺可以沉淀用戶通過不同觸點進行的瀏覽、搜索、收藏、下單等大數據并進行深層的挖掘、分析和應用,提供有價值的營銷參考。按照明確的受眾群體的興趣愛好、年齡、地域、瀏覽和購買習慣等維度投放廣告,可以更加精準的鎖定目標受眾,從而達到營銷效果的最大化。

        大數據時代,數據正在成為新的生產資源,更有廠商提出“數據星球”的響亮口號,京準通將在電商營銷的“數據星球”中占據什么位置?我們拭目以待。

        流量棋:打破入口壟斷,塑造“京東影響力”

        經常會聽到這樣評論:騰訊壟斷了用戶,百度壟斷了流量,雖然沒有明確的數據和部門來核定壟斷,但也足見行業寡頭的影響力。作為國內最大的自營B2C電商平臺,京東亟待塑造自己的“影響力”,從做生意轉變為做生態。

        面對電子商務平臺“流量越來越少,價格越來越貴”的困境和“流量都去哪兒了?“的困惑,京東推出的京準通平臺極大地擴展了流量資源,商戶通過京準通就能直接投放百度、騰訊、新浪等高大上的媒體渠道。京準通京東營銷系統內特別提供了京選展位、京東快車、京東直投、京挑客四大類廣告營銷產品,還整合了合作伙伴、當前流量之王——騰訊的拍拍、微信、QQ、QQ郵箱、QQ空間、朋友網等資源,以及新浪、百度、鳳凰網等全網營銷優勢資源,讓平臺商戶可輕松獲取全網優質流量資源,并能及時根據效果反饋調整廣告投放策略。

        據了解,拓跋客箱包旗艦店2014年進行有針對性的營銷推廣組合,即以京準通的京選展位為重點,強化品牌曝光和品牌認知,同時輔以京準通的京東快車,京挑客以及京東直投,實現全網投放,投放京準通平臺短短一個月,店鋪PV、UV以及成交量都有了大幅提升,其中店鋪PV和成交額提高了3倍。

        第6篇:大數據時代影響力范文

        由賓夕法尼亞大學的《全球智庫報告2014》顯示,目前全球共有6681家智庫,其中美國1830家,中國429家,是世界智庫數量最多的兩大國家。中國共7家智庫入圍“全球頂級智庫前150位”,分別為中國社會科學院、中國國際問題研究院、中國現代國際關系研究院、國務院發展研究中心、北京大學國際戰略研究院、上海國際問題研究所和中國人民大學重陽金融研究院。排名最高的中國社會科學院位列全球第27位。

        從上述的信息中,無論是數量上還是排名上都說明了我國智庫的現狀堪好,在國際范圍內儼然已成為了一個智庫大國,和這一結論相符的還有我國的GDP也已位居全球第二,成為一個新興的經濟大國。但與以上兩項全球第二的指標相比,我們還不能算作全球第二大經濟強國,除了我們的人均GDP還很低之外,主要表現在我國的軟實力還不足。我們還沒有影響世界的國際知名品牌,我們在國際社會還沒有受到應有的尊敬,還沒有與大國地位相符的話語權,在國際交往和國內事務中缺少智庫的有力支持。而這一切的不足,又都集中到一個主題,我國的智庫盡管排名第二,但沒有發揮出有效的作用。這其中一個主要原因就是,我們雖有大批的智庫,但我們沒有智業,沒有形成與當前經濟社會環境相適應的智庫行業(產業)。

        智庫的“短板”在沒有智業

        智庫(ThinkTank)一詞過去譯作思想庫,其主要功能就是為組織機構和個人提供有利于其生存和發展的指導思想、戰略規劃和策略,同時還能根據對國際經濟社會現狀的研究,一些科學的,具有前瞻性的產生重大影響力的預測報告,引領時代潮流。而為了保證其研究成果的客觀公正,國外的智庫一般都具有獨立的第三方屬性,這種第三方屬性主要表現在思想的獨立性,而思想獨立的基礎在很大程度上依賴于經濟上的獨立。如:美國的布魯金斯學會的資金來源主要是創始人羅伯特?布魯金斯設立的基金,而大公司和政府對其的捐助或是他們從宏觀上需要布魯金斯學會輸出的觀點和思想,或者是專項課題的訂制,這就基本上確定了一種甲方乙方的關系。布魯金斯學會與政府之間的聯系也主要是為了課題的研究,增加對政策的解讀的需要。而蘭德公司這樣的“思想工廠”則更是一個產品導向型的企業。

        改革開放以來,中國的智庫有了長足的發展,但從體制上看基本是兩大類,一類就是前面提到的如中國社科院、國研中心這樣政府背景的研究咨詢機構,雖然也可以有選擇地承擔一些社會課題,但由于其在中央編制辦的體系內仍屬國務院直屬事業單位,有政府財政撥款,因此其主要職能還是接受政府下達的研究項目。另外一類智庫就是分散在各大專院校內的“中心”和“研究所”,這些研究機構也多把注意力放在爭取政府機構的項目上,這樣選擇的好處一是可以有些資金支持,更重要的是研究成果一旦受到權威部門肯定,還能大大提升課題組成員的學術地位,社會和經濟效益的收獲是顯而易見的。除這兩大類外,社會上純民間的智庫發揮的作用和影響力幾乎微乎其微,基本上處于慘淡經營。在2008年北京奧運會之前的一段時間內,有些民間的對策建議為奧運的順利舉辦發揮了有效的作用,曾經受到政府的重視,但最終沒有發展起來。至于很多 “國”字頭的民間組織,架構級別很高,但由于其松散的組織體系,至今看到的只是召開了幾次國際會議,實際的影響還停留在其名稱上。

        綜合上述,中國的智庫其影響力之所以還沒有與中國經濟相稱的地位,其一是沒有引進市場化的機制,其二是產品的應用效果有限。

        讓人才庫成為“跳板”

        黨的十八屆三中全會通過的“關于全面深化改革若干重大問題的決定”中明確指出要加強中國特色新型智庫建設、建立健全決策咨詢制度。

        主席指出,我們進行治國理政,必須善于集中各方面智慧、凝聚最廣泛的力量,重點建設一批具有較大影響和國際影響力的高端智庫,重視專業智庫的建設。

        根據和中央對智庫的一系列指示精神,在充分借鑒國外具有影響力的智庫主要是美國的智庫的基礎上,結合我國的國情和智庫的發展現狀,我認為改革并完善原有的智庫體制同時扶植新建一批市場化的、具有現代科學研究水平的民間智庫是有必要的,也是有條件的。

        當今,社會已處于大數據時代,大數據為我們帶來了海量的信息資源,而社會化媒體平臺的不斷推陳出新,又為大數據的信息深挖和分析研判提供了有利條件,使得大數據能夠經過加工而實現價值最大化,從而能夠為智庫產品的形成提供科學客觀的依據。

        第7篇:大數據時代影響力范文

        傳統媒體已不是原來的傳統媒體了,傳媒業也已不局限于傳統四大媒體,多類別、多形態、多元化、多層次體系已形成。

        過去可鑒、未來可期,站在中國互聯網發展的第二十個年頭,展望 2014 年,投身移動互聯網、大數據、4G 大潮,在借鑒和總結中大膽提出傳媒營銷戰略體系,對制勝未來作預測和猜想:定位體系將成為制勝基石,價值體系將成為制勝保障,驅動體系將成制勝關鍵?

        預測一:定位體系成制勝基石

        傳媒業是個悖論行業,自 1978 年,改革開放 30多年,它是改革開放堅定的宣傳者、傳播者,又是 “被”革命者,是被互聯網大潮沖擊得最早的一個板塊。回望 20 年,傳媒業經歷了觸網、互動、融網的陣痛過程。恰恰如此,海闊憑魚躍,躍出了兩匹黑馬。鳳凰新媒體找準自身定位,開辟藍海;杭州 19樓鎖定生活服務社區迎合大趨勢,接互聯網地氣。

        國內案例:鳳凰新媒體的差異化定位制勝

        沒有官網背景,沒有做區域新聞門戶或社區門戶,鳳凰網瞄準綜合門戶市場,參與競爭。自 1998年上線,歷經一段波折的鳳凰網,2005 年底被鳳凰衛視作為新媒體確定為未來的發展重點,2006 年 10月 18 日,鳳凰新媒體上線,以垂直、資訊門戶鳳凰網為基礎,以鳳凰寬頻和手機鳳凰網為主打產品,實現跨平臺跨媒體的聯動傳播模式。

        與大多數傳統媒體把新聞內容直接搬到網絡上不同,鳳凰網不是鳳凰衛視的網絡版。在海量信息集聚的商業門戶大浪中,鳳凰網進行差異化戰略定位,將網絡綜合門戶市場細分為帶媒體氣質的新銳觀點型與海量信息集聚型兩大陣營,搶占市場空缺,“給海量快速注入媒體魂魄”,打造新一代新聞門戶,不求訪問量,而求鎖定 20~40 歲白領主流人群。有效抓住這個群體對新聞事件背景、邏輯以及媒體觀點等方面獲取的需求。現在網易做有溫度的新聞、騰訊推出事實派新聞頻道等,都在為信息注入價值,但難撼鳳凰網江湖地位。

        2009 年,鳳凰網在南寧廣告節上提出4i for ROI實效營銷體系,結合廣告主需求,通過在線用戶行為數據分析的洞察,進行定向精準傳播,同時整合多種媒介手段和形式為廣告主打造跨媒體跨平臺整體營銷解決方案,實現鳳凰新媒體影響力營銷。

        2011 年 5 月 12 日,鳳凰新媒體在紐交所上市。并啟動鳳凰視頻“鳳鳴計劃”,與全國 400 余家電視臺和流媒體生產機構合作,展開廣泛的內容購買與合作,舍大片而取資訊,打造中國最大的新聞視頻資訊平臺。

        2012 年,大數據成為熱詞,接踵而來的是移動互聯網熱浪。

        未來,在鳳凰衛視掌舵人劉長樂的構思中,打造大鳳凰網三個鏈的完美結合是他的夢想,物理鏈:鳳凰衛視,鳳凰網,手機鳳凰,鳳凰大屏,鳳凰廣播等不同媒介形式;產業鏈側重鳳凰內部的結構和體制;價值鏈則包括投入和產出鏈條。

        啟示:

        鳳凰新媒體步步為營的成長軌跡,內容差異化戰略定位是成功的基石。

        第一步:不隨大流,精準定位為媒體屬性的有風骨綜合門戶。

        第二步: Web2.0 興起,果斷出擊移動互聯網和網絡視頻,形成綜合門戶鳳凰網、手機鳳凰網和鳳凰視頻三大平臺。

        第三步,在大數據、移動互聯網時代來臨之前,提煉出 4i for ROI 營銷服務體系,對接資本市場,進行頂層設計,完善“三個鏈”價值體系的構建。

        國外案例:紐約時報更有趣的新聞戰略制勝

        2011 年 3 月,《紐約時報》建立付費墻制度,成為美國“第一個吃螃蟹”的大眾新聞報紙,一夜之間揚名世界。一年后,《紐約時報》數字報發行量超過了紙質發行量,2012 年,“付費墻”在美國迅速普及。一時間,國內有關付費墻的討論沸沸揚揚,我們管中窺豹 , 抽取大事紀,看看《紐約時報》如何通過數字化傳播實踐進行收費。

        啟示:

        《紐約時報》試水數字化,以數據為支撐,改變了新聞報道的方式和流程,在歷經幾場大事件中,將常見的新聞以復雜有趣的互動圖表呈現方式獲得讀者青睞,大獲成功,并逐漸形成自己的技術研發路徑,形成科技術型新聞公司形象,探索出一條符合自身數字化發展的收費模式,實現戰略性轉型。

        以上兩個案例,都有共性,也有差異。

        共同點是都沒有按傳統媒體的思路觸網。鳳凰網一出場就將自身定位在綜合門戶競爭領域,《紐約時報》以技術驅動,數據為本,創新需求,顛覆傳統新聞生產方式和流程,形成自身更有趣的新聞特征。

        差異點,各自定位不同。

        綜合門戶時代,鳳凰網找準了自己的位置,做有媒體屬性的綜合門戶,并擁抱互聯網,逐步成長。大數據時代,《紐約時報》通過漸進的嘗試和摸索,實現了一條通過數據分析、聚合,產生更為復雜有趣的信息圖作為新聞數字化突圍的途徑,在新媒體時代,以技術革新傳統新聞報道方式、流程與呈現方式,做更有趣的新聞,首創網絡付費墻模式。

        我們可否作如下結論:傳媒產品爭奪戰中,清晰的定位戰略是制勝的基石。同質化很難脫穎而出,平臺領域,騰訊拍拍敗于淘寶,騰訊微博敗于新聞微博,阿里的來往、網易的易信敗于騰訊微信,勝出的只有提前占位的。而同為電商領域,錯位競爭,避開平臺類的爭奪,細分垂直市場將帶來希望,主打 3C 的京東、主打母嬰類的紅孩子等等。反過來,跟強勢品牌巨頭競爭,淘寶戰勝易趣,靠的是打擊對方收費的軟肋。傳統定位法則同樣適用于傳媒品牌戰略:一、搶先占位;二攻擊強勢品牌;三,關聯強勢品牌。互聯網的崛起,帶來了商業模式的概念,干擾了視聽,從本質來說,商業模式與定位并不沖突,都需要為用戶提供價值,只是定位從產品到用戶,商業模式從用戶到產品。對傳媒產品來說,具備“雙市場”屬性,必須進行二元聚合定位(詳見《傳媒產品二元聚合定位理論》),另外傳媒業的市場競爭遠未充分,未來可期。

        預測二:價值體系成制勝保障

        大數據時代,傳媒產品在準確定位的前提下,未來將形成三大價值體系:關系價值鏈閉環、產業價值鏈融合、生態價值圈打造。實現三大價值系體,才能在競爭中立于不敗之地。

        價值體系1:關系價值鏈閉環。內容—用戶—關系—營銷閉環。以內容吸引用戶,建立關系,達到用戶的聚合,全程參與消費決策,進行二次營銷、三次營銷,形成閉環。

        價值體系 2:產業價值鏈融合。可分橫向和縱向產業鏈融合:橫向,向前向后跨網絡跨平臺產業融合;縱向:向上向下縱向延伸,創新盈利空間。

        價值體系 3:生態價值圈打造。是商業永葆生機的使命。

        核心層:傳媒產品平臺

        擴展層:各類合作伙伴、服務商

        外延層:各類行業組織、關聯機構等

        環境層:包括政策、法規、技術和輿論環境等

        預測三:驅動體系將成制勝關鍵

        第8篇:大數據時代影響力范文

        一、公共圖書館面臨的挑戰

        公共圖書館面臨的挑戰主要表現在以下兩方面:一方面是移動互聯網帶來的挑戰。移動互聯網的普及與應用改變了人們信息的獲取方式,移動化服務成為公共圖書館服務的全新領域,可借助移動平臺為人們提供及時和豐富的圖書館信息,便于讀者的閱讀。①微博。微博屬于一種網絡社交工具,具有較強的開放性,當前我國許多公共圖書館已經開設了微博,從而用于信息的,實現讀者與圖書館的互動,為讀者提供更為優質便捷的服務。但是公共圖書館在應用微博時還面臨著一些問題,缺乏準確的定位、完善的經營理念和系統的內容,需要借助推廣工作來提高社會關注度。這些都會導致讀者與圖書館之間的微博互動相對滯后,出現不理睬讀者留言的情況,降低讀者的主動性和積極性。②微信。微信作為一種通訊軟件和社交平臺,其具有強大的影響力。隨著知識經濟時代的到來,公共圖書館可以借助微信平臺來梳理碎片化和大容量的信息,為讀者提供圖書文獻的信息服務。當然由于我國公共圖書館在微信公眾服務水平方面較低,需要設計可行性和可操作性的標準,跟蹤監督和規范其微信服務的狀況。另一方面是大數據帶來的挑戰。隨著互聯網技術的不斷發展,人類所利用的數據有所激增,大量數據的處理和篩選為圖書館的發展提供了全新的契機,對公共圖書館的信息處理能力提出了更高的要求。當前在大數據時代背景下,公共圖書館的儲存能力與計算能力明顯滯后,難以滿足數據形式的復雜性和數據增長的速度,無法有效界定信息的效用范圍,在數據信息篩選方面存在較大難度,信息安全問題不能得到保障。公共圖書館是讀者資源、人力資源、信息資源和場所資源等的結合體,而大數據的利用對共圖書館的人力資源配置、人員專業服務能力、組織架構、服務體系和服務理念等方面的要求越來越高,傳統的圖書館已經無法滿足大數據時代下的服務要求。如何在大數據背景下提高公共圖書館的服務質量,促進圖書館的轉型與發展,已經成為當前需要重點解決的問題。

        二、公共圖書館的未來發展趨勢

        (一)傳媒平臺的有機整合。公共圖書館借助多層次的媒介來擴大自身的影響力,如微信、微博、圖書館網站和傳統媒體等,并且新媒體技術的應用與發展具有更強的時效性和互動性,有效整合各種傳媒平臺,能夠保證閱讀平臺的多維度和多層次,將公共圖書館的社會意義進行多方位詮釋。首先,積極改進微博經營,促進微博影響力的擴大。公共圖書館在實際發展過程中,需要對信息機制加以規范,采用多樣化的信息內容,適當使用圖片和音頻等信息,結合公眾的文化認知心理,強化公眾與圖書館的親切感。同時不同的用戶具有共同的興趣愛好,可將這些用戶加以聚集形成讀者群,研究不同讀者群在微博上的活躍時間、職業特點等,加強讀者網名與圖書館之間的聯系,確保信息選擇具有較強的針對性,提高微博的影響力。其次,強化微信的服務水平。目前許多公共圖書館雖然開設了微信公眾平臺,但是規范標準難以統一,平臺界面缺乏規范的設計,信息更新頻率不高,信息量小,降低了公眾的閱讀和關注興趣。因此公共圖書館對微信公眾號進行開設與推廣時,不僅要向用戶相關的新聞信息,還需要結合自身的特色,適當加載一些生動的音頻與視頻資源,獲得良好的宣傳效果。此外,可以借助程序和服務器的功能,有效銜接圖書館的數字資源與手機公眾平臺,便于讀者快速完成文獻的下載與檢索,實現圖書館的移動化服務。

        (二)閱讀推廣工作的完善。圖書館是讀者閱讀的主要場所,其所有的活動都需以閱讀推廣為中心進行展開,從而讓民眾對圖書館具有詳細的了解,有效解決圖書館工作中的重難點,促進城市文化形象的提高。一般閱讀推廣工作的方式方法相對多樣,不局限于讀書月和閱讀節等活動,不能違反相關法律法規的規定,積極創新工作,吸引更多的讀者參與到圖書館閱讀活動中。首先需要滿足讀者的閱讀需求。在閱讀推廣工作中,需要充分考慮個性化和大眾化的閱讀要求,詳細考察不同群體讀者的閱讀情況和傾向,采取有效的閱讀推廣設計,為讀者提供有價值的咨詢服務,從而獲得讀者的認可。其次需要提高圖書館推廣能力。公共圖書館可建立閱讀推廣工作部門,對推廣隊伍的業務能力加以培養,動態實時監控工作中可能存在的問題,并找出解決方案。同時公共圖書館可以加強與民間文化團體的交流與合作,共同推廣閱讀活動,探索高效合理的策劃與營銷方案,促進推廣工作方法的豐富,提高社會影響力。

        第9篇:大數據時代影響力范文

        人類社會的發展需要有效信息的傳承,而大數據時代下的網絡信息數據庫能夠將這一傳承過程更加細致化、豐富化。通過來自網絡各方的數據整合,完成信息數據庫的構建平臺,從而令個人或機構從中調用對其有益的信息資源,從而實現對“大數據”的分析和整理,使數據轉化為立體的信息與資源,應用于個人或企業的實際管理。這就是“大數據”時代背景下的企業管理模式的演變過程與發展雛形。

        1.數據庫的構建

        信息數據在我們的生活中無處不在,從細微處就可見其巨大影響力。在現代社會中,幾乎人人都配有手機,大多數年輕人擁有電腦,這就是數據庫構建的基礎平臺,我們都在其中扮演著非常重要的角色。只要發一條信息就會在數據平臺上留有痕跡,更何況在音頻、視頻、圖像等各類交互方式的作用下,數據信息如海水般涌入數據庫平臺,數據庫中貯存海量數據資源。計算機等現代電子設備的廣泛應用,為“大數據”的出現提供了豐厚的土壤。“大數據”信息的背后都是人的種種實際行為。每一刻,無數個體與機構的存在都為數據庫增添新的信息儲備。看似無章無序的大數據跟企業管理有著千絲萬縷的密切關系,而且各家企業對于大數據的理解角度各不相同,因其社會服務的角色略有差異。信息大數據時代的數據庫特點主要體現在三個方面:其一是數據種類豐富;其二為數據傳輸速度非常之快;其三是數據庫容量巨大。在計算機網絡快速發展的當前,不僅是個人信息能夠在時代中留下痕跡,而且,大量的企業信息也在網絡的范疇之中。在大數據時代背景下,幾乎沒有任何的商業機密,所有的數據信息說明了一切,只要擁有足夠的技術手段與智能的策略分析就可以獲取個體或機構所需的信息資源。

        2.數據分析

        網絡數據資源的豐富性是把雙刃劍。網絡“大數據”信息是為人們提供信息的重要渠道,從中我們可以獲得來自世界任何一個角落所上傳的數據信息。但在大數據時代的企業管理中,要想在海量的數據庫中快速獲取有效的信息,就要通過相關的技術手段對獲取的大量數據進行分析,從而篩選出一定范圍的有效數據,為企業管理所用。不同企業對這一分析過程的速度差異往往就會影響企業做出正確決策的時間,從而對企業的市場競爭造成一定的影響。利用大數據的分析能力,相關的計算機信息技術手段能夠為企業的決策層提供適度的有效信息,從而令企業管理者從數據分析的角度來判斷企業的經營方向。大數據背后涵蓋的信息,能夠讓決策者準確的了解行業動向、消費群體的變化以及客戶需求的改變等內容,從而為企業做出合理的決策方案。

        二、在信息大數據時代下企業管理機制的境遇

        “大數據”帶給人們很多新鮮的體驗,在其背后承載著時代的發展與科技的進步。與此同時,信息大數據時代的到來給各行各業的發展帶來新機遇與挑戰。從企業管理的角度來講,大數據時代下的企業管理呈現出新的格局,企業人力資源管理模式出現明顯變革,企業業務管理模式的展開也有了質的飛躍。這些都是大數據時代帶給人們的巨大驚喜。

        1.企業人力資源管理的變革

        企業管理從某種意義來講,其實質就是企業人力資源的管理。現代企業都講求“以人文本”,只有將企業各層級人員進行有效管理,才能將企業生產、銷售等各環節的管理帶動起來。在信息大數據時代下企業人資管理呈現出較大的發展變革,從對企業的新進人員招聘到企業高層管理者的管理都呈現出數據時代的特點。因為在網絡數據庫中,很多信息資源都是透明的,只不過信息偶爾是不對稱的。所以,企業人力資源管理拼的是企業真正的實力,如何能在企業有限的能力之下,留住合適企業發展的人才,將是大數據時代企業發展的重中之重。

        2.企業產品及各項業務渠道管理的突破

        十多年前,當營銷的概念出現在企業經營管理的范疇中時,引起了各行各業不小的激蕩,多數企業從中獲得了新的發展基機遇,將產品以及服務推送到有需求的客戶手中,這是較之前的傳統的企業銷售模式有了較大的改變。而在信息大數據時代下的企業管理模式,對大部分企業來講,也將有著質的飛躍。獲取大量的數據信息對于企業管理異常重要,特別是對于企業產品的營銷與銷售渠道的拓展方面,更是如魚得水。另外,大數據時代下的企業管理具有一定的時效性,例如:分析客戶產品需求時所用到的信息一定要及時、準確,才能夠體現當前的產品市場需求,便于企業調整產品生產戰略。

        三、結束語

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