智慧園區(qū)一體化解決方案精選(九篇)

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第1篇：智慧園區(qū)一體化解決方案范文

今天的主題就是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行時，圍繞新臺階、新探索跟新進(jìn)步主題做一個專題研討。整個研討分三大塊：第一塊就是我們對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個認(rèn)識；第二塊是重點(diǎn)介紹一下我們安徽公司在數(shù)字轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀以及遇到一些問題；第三塊主要是基于這些現(xiàn)狀和問題，我們的一些思考和規(guī)劃。

我們首先來看第一部分，我們對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識，隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也逐漸展開，絕大多數(shù)國企已開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。我們電信也在加快推進(jìn)云改數(shù)轉(zhuǎn)，目的就是為了推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。5月28日，國務(wù)院國資委黨委委員、副主任翁杰明在國家電網(wǎng)江蘇電子公司召開的對標(biāo)世界一流管理提升現(xiàn)場推進(jìn)會上指出，央國企要推動企業(yè)管理的數(shù)字化、智能化升級，更好地發(fā)揮為業(yè)務(wù)賦能、促進(jìn)管理變革、實(shí)現(xiàn)價(jià)值提升、提高運(yùn)營效率等重要作用，打造數(shù)字化、智能化驅(qū)動管理提升的新引擎?？偟膩砜?，不管是從央國企自身發(fā)展，還是上級要求以及到國家層面，都充分認(rèn)識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性以及能帶來的巨大生產(chǎn)價(jià)值。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值包括：1、生產(chǎn)效率的整體提升；2、是數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)流程的再造以及提升業(yè)務(wù)的便捷性和高效性；3、客戶的體驗(yàn)度；特別是我們物業(yè)這個板塊，很多都是面向客戶服務(wù)的，所以用戶的體驗(yàn)影響到我們對后期服務(wù)的感知度，以及后續(xù)業(yè)務(wù)的增值服務(wù)的能夠切入度。4、流程自動化；早期很多都是從線下流程直接搬到線上化，但是會出現(xiàn)流程上的反復(fù)和重復(fù)，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型過后，結(jié)合我們?nèi)斯ぶ悄苓@些技術(shù)性的算法，能夠很好地做到自動化流轉(zhuǎn)。這也是能夠快速提升我們整體內(nèi)部效率很關(guān)鍵的一個點(diǎn)。5、收入來源；現(xiàn)在整個數(shù)字化做得比較好，如果我們設(shè)計(jì)方案非常優(yōu)化，我們就能發(fā)現(xiàn)客戶他的一些痛點(diǎn)和他不足的地方，那么圍繞這些痛點(diǎn)和不足也是我們后續(xù)挖掘商機(jī)的關(guān)鍵點(diǎn)，我們就能夠精準(zhǔn)的面向他的痛點(diǎn)去提供問題解決方案，成功率會遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于我們原來的這種通用性解決方案。6、產(chǎn)品創(chuàng)新；一些亮點(diǎn)產(chǎn)品，一旦大范圍孵開，它的價(jià)值會大大多于我們現(xiàn)有的線下服務(wù)數(shù)據(jù)，整個產(chǎn)品一旦提升過后，我們后期的服務(wù)是有明顯的“木本業(yè)務(wù)”的，特別是我們講數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大部分還是圍繞產(chǎn)品創(chuàng)新來的。7、供應(yīng)鏈優(yōu)化；放眼整個行業(yè)條線，除了企業(yè)自身之外，還有產(chǎn)業(yè)鏈上下游整體的優(yōu)化，數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是為了打通上下游，站在更高的層面，這樣內(nèi)外部的協(xié)同就有了更好的提升。

總結(jié)一句話就是對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)，企業(yè)已經(jīng)深刻認(rèn)識到它為企業(yè)所能帶來的各個層面的價(jià)值點(diǎn)，各個企業(yè)也在深入的思考，如何結(jié)合自身的特點(diǎn)去轉(zhuǎn)型做好這項(xiàng)業(yè)務(wù)。

這是對數(shù)字化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的簡單認(rèn)識。

第二部分是介紹一下安徽公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀。首先，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在安徽公司起步還是比較早的，特別是在領(lǐng)導(dǎo)帶領(lǐng)下，內(nèi)部信息化已經(jīng)開展了10多年了，但還是存在以下5類狀況：1、偏重于內(nèi)控管理；我們還是以最早的業(yè)財(cái)一體化為主，更偏重于企業(yè)內(nèi)部管控。2、未能橫向打通；像我們現(xiàn)在使用的祥云、人資、財(cái)務(wù)等等這幾十個系統(tǒng)，都是加強(qiáng)內(nèi)部的規(guī)范化管理以及風(fēng)險(xiǎn)管控以后再增加了運(yùn)管的分析，對于公司內(nèi)部運(yùn)營和決策者的決策也都起到了非常好的、積極的作用。但我們對外的服務(wù)以及我們橫向跨系統(tǒng)的時候，還沒有完全做到打通。3、智能化水平不足；在智能化水平這一塊，我們基本上基于一些簡單規(guī)則的分析，像圖像識別、語音識別、人工智能這些深度智能化的應(yīng)用相對還是比較少的。后期提升整個應(yīng)用的智能化水平，覺得我們在深度以及層次上還有一定的上升空間。4、運(yùn)用程度不高；我們單個條線的業(yè)務(wù)現(xiàn)在是比較成熟，我們也拿到一部分?jǐn)?shù)據(jù)，但對這些數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用以及它的一些深度價(jià)值的挖掘，我們運(yùn)用程度不高，這也是我們安徽公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型待提高的一個點(diǎn)。5、未形成標(biāo)桿產(chǎn)品；我們信息化雖然起步早，業(yè)務(wù)成熟，但大部分是圍繞著當(dāng)時安徽公司我們自身的這種信息化需求去做的，它的針對性相對是比較強(qiáng)的，但是如果考慮產(chǎn)品化的時候，還應(yīng)考慮到外部企業(yè)的一些公用性需求，加上對包裝的打磨，形成具有標(biāo)桿性的產(chǎn)品案例。

以上講的就是我們安徽公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況以及存在的問題。

第三部分也就是我們對安徽公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一些思考，因?yàn)檎麄€數(shù)字化轉(zhuǎn)型范圍是比較大的，所以這里我們主要聚焦頭部物業(yè)公司的主要數(shù)字化轉(zhuǎn)型，做一個初步的思考和探索。首先是物業(yè)企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程及特點(diǎn)，具體分為五個方面：1、同質(zhì)化；全國很多大型物業(yè)公司，像萬科、彩生活等等，他們都有信息化這樣的系統(tǒng)，但是我們通過分析過后，他的整體同質(zhì)化水平還是比較高的，比如萬科物業(yè)管理有二三十個系統(tǒng)，可能其他的物業(yè)公司，也是這二三十個系統(tǒng)，而且功能相差不大，僅有某一些功能模塊保留了他的初衷點(diǎn)。2、高投入；如果想把物業(yè)板塊做好，其實(shí)投入還是蠻大的，很多都是由專門的團(tuán)隊(duì)去做，每年就可能花上千萬以及上億的資金投入去打造產(chǎn)品，投入相對較高，但他的投入高，后面鋪開的就比較大，它的收益也就相對更多，而且是比較穩(wěn)定，因?yàn)槲飿I(yè)行業(yè)它的整體粘性非常強(qiáng)，不容易輕易換出，除非做的非常差。3、平臺化；現(xiàn)在很多公司都是有自己產(chǎn)品的，而且產(chǎn)品都是有一定的市場使用率的，如果我們把它平臺化過后，我們就可以做到快速的復(fù)制推廣，現(xiàn)在大企業(yè)都有自己的這種平臺。4、To C 居多；不管是寫字樓還是社區(qū)，主要用戶是物業(yè)自身的內(nèi)部管理及服務(wù)，另外就是我們的居民以及我們的員工，不管是智慧小區(qū)還是智慧樓宇等等，他們都是我們的核心用戶，但除了To C還有一些To B的增值服務(wù)，納入到小區(qū)里面，比如說一些廣告供應(yīng)商，如何通過我們這個平臺應(yīng)該有B端用戶加入到平臺，然后發(fā)揮更大的價(jià)值等等，可能也是我們后續(xù)需要去做的，而且真正的收入來源，我覺得整個ToB的可能是一個關(guān)注點(diǎn)。5、活躍度低；現(xiàn)在整個物業(yè)行業(yè)比較難突破的，就是它整體的這種活躍度相對是比較低，這樣的話導(dǎo)致向深度挖掘一些運(yùn)營價(jià)值的難度還是比較大的。所以很多的物業(yè)企業(yè)，他會想很多方式方法來增加用戶的粘性和活躍度，他們會定期開展一些各種各樣的一些活動來吸引用戶，包括社區(qū)的方圓幾公里的便捷生活、便捷服務(wù)都會納入到里面，后期一旦有用戶的時候，可能會發(fā)現(xiàn)一些其他價(jià)值。

其次講的是置業(yè)公司現(xiàn)行業(yè)務(wù)模式，我們置業(yè)公司下面設(shè)了很多分公司，有管設(shè)備的，有管房產(chǎn)的、各物業(yè)分公司以及餐飲的，也都有相應(yīng)的物業(yè)跟餐飲項(xiàng)目部，那么全后勤一體化解決方案，主要就是圍繞我們技術(shù)物業(yè)餐飲服務(wù)跟商業(yè)服務(wù)客戶服務(wù)以及增值服務(wù)，來全面展開，也就是說基本上我們已經(jīng)形成了相對比較完善的一體化整體解決方案。所以從業(yè)務(wù)這個層面來說，我們相對是非常成熟的，這也為我們后期數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了一個技術(shù)保障，我們都有相應(yīng)的涉及到各種各樣的模式，不管是我們內(nèi)部的還是跟外部這種合作的，線上線下融合的，我們都有涉及到，為后面整個的這種產(chǎn)品打造、規(guī)劃打下了好的基礎(chǔ)。

接下來講講置業(yè)公司現(xiàn)行的項(xiàng)目管理流程，現(xiàn)在置業(yè)公司已經(jīng)有了相應(yīng)的平臺，包括我們現(xiàn)在整個置業(yè)相對做得還可以的慧云平臺和智慧餐廳平臺，我們已經(jīng)相對是比較成熟了，在整個項(xiàng)目管理流程里面，我們已經(jīng)做了閉環(huán)管理，我們前期的市場拓展，包含了商機(jī)的獲取、跟進(jìn)、招投標(biāo)以及合同簽訂；到項(xiàng)目進(jìn)場，制定解決方案、人員培訓(xùn)等等；以及我們的交付管理，特別是我們的服務(wù)質(zhì)量、安全生產(chǎn)以及我們服務(wù)的滿意度調(diào)查，都依托這兩個平臺，然后做管理、做服務(wù)，做好我們的客情維系，如后期招投標(biāo)、續(xù)簽等等都有。我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全流程這樣的一個服務(wù)，這就是說我們內(nèi)部項(xiàng)目基礎(chǔ)管理已經(jīng)具備核心生產(chǎn)系統(tǒng)。

那么因?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型是一個大的課題，有對內(nèi)和對外的，對內(nèi)的基本核心我們已經(jīng)有了，但是整體向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，想做得好的話，就要明確置業(yè)公司數(shù)轉(zhuǎn)方向及重點(diǎn)。我們置業(yè)公司因?yàn)樗厥獾男再|(zhì)決定了我們服務(wù)的客戶，客戶的體驗(yàn)度，對我們的認(rèn)可度，以及我們現(xiàn)有給客戶帶來的價(jià)值，我認(rèn)為這對我們置業(yè)公司后續(xù)能不能走得更好，或者有更好的發(fā)展是一個重點(diǎn)，也就是圍繞著我們前面提到的用戶的體驗(yàn)度，用一些增值服務(wù)，給客戶帶來一些價(jià)值服務(wù)水平提升，增強(qiáng)對我們服務(wù)的粘性。

我們還要深入考慮對外的因素，主要圍繞以下三個方向，1、社區(qū)服務(wù)；社區(qū)服務(wù)它是一個基礎(chǔ)，它基本上是一個剛需，大部分都會用到，社區(qū)服務(wù)里有很多業(yè)務(wù)應(yīng)用，像智能會議、智能報(bào)修、智能預(yù)約等等，這也是我們提升服務(wù)智能化水平，服務(wù)響應(yīng)水平的個塊關(guān)鍵點(diǎn)，因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)服務(wù)一旦做好過后，我們后期一些附加值的應(yīng)用就可以很好的加在這個基礎(chǔ)上。2、園區(qū)智能化；不管是一棟樓還是一個大的小區(qū)，它整體智能化也都在做，國家也在出臺了智慧園區(qū)、智慧社區(qū)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)。我們把樓宇智能化做一個大幅的提升，包括停車、門禁、智能樓宇、銷控等等，我們集成過后，整個園區(qū)從傳統(tǒng)園區(qū)和社區(qū)升級到我們智慧園區(qū)和智慧社區(qū)層面，所有的東西都能基于物聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)智能監(jiān)控、智能管控，整體效能會有一個大幅的提升。3、管理輸出；如果要想把它規(guī)模做大，做到快速可復(fù)制，除了整體的渠道以及我們的產(chǎn)品跟服務(wù)之外，更重要的是管理輸出，很多物業(yè)公司做得好的就是因?yàn)樗墓芾順?biāo)準(zhǔn)化做得非常好，對現(xiàn)有的管理模式做提煉和提升，或者重新探索，最終形成通用模式，并隨之快速全面推廣。

針對以上三個對外方向，如果想把市場的方向做扎實(shí)，我們可能要基于現(xiàn)有的實(shí)際情況，以及我們安徽通服、安徽置業(yè)的實(shí)際情況，現(xiàn)有的這些客戶以及未來商機(jī)，我們要去統(tǒng)籌、去推進(jìn)、去規(guī)劃。在置業(yè)公司數(shù)轉(zhuǎn)實(shí)施路徑上，有三個方面，1、迭代；因?yàn)榍懊嬉呀?jīng)介紹了我們有云平臺，有智慧餐廳等等一些基礎(chǔ)性的應(yīng)用，那么這些應(yīng)用，因?yàn)槭墙y(tǒng)建有很多個塊不能滿足實(shí)際應(yīng)用需求，所以要做整體的迭代升級，優(yōu)化服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)范圍。2、深化；我們原來是對內(nèi)為主，現(xiàn)在對外就要深化我們的應(yīng)用，整合現(xiàn)有的應(yīng)用，比如：和信的智慧運(yùn)管、智慧園區(qū)，中徽建的智慧社區(qū)，設(shè)計(jì)院的智慧消防等應(yīng)用，我們會快速地做一個集成，這也是在短期內(nèi)能夠快速提升我們整個智慧物業(yè)的智能化水平或者產(chǎn)品化水平的一個很便捷的途徑。3、開發(fā)；為了做的更好，也建議找一些種子開發(fā)商和一些比較成熟的客戶，和他們達(dá)成戰(zhàn)略合作，共同去開發(fā)、孵化相應(yīng)的產(chǎn)品以及模式，一旦成功，也可以做到大范圍去復(fù)制，整體的水平也是與時俱進(jìn)的，所以這就涉及到外部的生態(tài)合作了，定制交付應(yīng)用，后期也會安排這樣一個產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，去承接這塊部分。

接下來講一下具體的實(shí)施路線，在這里也分了幾個層面，在這里面有我們的終端跟服務(wù)對象，那么在核心產(chǎn)品、基礎(chǔ)計(jì)算平臺打造的時候，還是依托于我們通服自己的云平臺，依托于自己創(chuàng)新研發(fā)的中臺，因?yàn)檠邪l(fā)中臺已經(jīng)有業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺以及物聯(lián)網(wǎng)中臺等等這樣的平臺能力，相對是比較落地完善的，這樣的話也能大大提升我們自身產(chǎn)品打造的效率，節(jié)省相應(yīng)的成本。

在做核心業(yè)務(wù)層規(guī)劃的時候，我們也是圍繞著聚焦物業(yè)把它做了一個劃分，主要是從四個層面，1、職能延伸管理；從職能層面管理去落地的，例如職能層面他管資產(chǎn)和物業(yè)數(shù)據(jù)，正常車輛調(diào)度等等，內(nèi)部辦公、人力資源、財(cái)務(wù)報(bào)賬等等這幾個方面去做的；2、客戶商服管理；例如智慧的預(yù)約、訂單管理、商家管理、報(bào)失報(bào)修等業(yè)務(wù)層面；3、智慧交互管理；在提升用戶的感知度上，我們做了很多智能化升級，在交互管理這一層面做了打造，包括我們的餐廳、停車、保潔機(jī)器人、樓宇智能化、智慧安監(jiān)、消防管控、訪客管理等的應(yīng)用，這里面列的每一塊都是核心應(yīng)用，后期也可以根據(jù)我們實(shí)際需要去做相應(yīng)的擴(kuò)展。4、物業(yè)移動管理；因?yàn)楝F(xiàn)在的社區(qū)管理都是通過人工的方式來的，而我們手機(jī)的應(yīng)用是越來越普及了，而且越來越便捷，所以整個物業(yè)的移動化管理也是勢在必行了，原來的人工打卡巡檢，通過手機(jī)智能打卡巡檢的時候都可以處理，包括遠(yuǎn)程的監(jiān)控調(diào)度管理定位等等，移動化管理也是我們數(shù)字化轉(zhuǎn)型后期的一個重要的方向。

在展現(xiàn)層，所有的展現(xiàn)都要通過統(tǒng)一的門戶入口作為項(xiàng)目入口的各個系統(tǒng)的歸結(jié)，那么對外服務(wù)的時候，我們有自己的傳統(tǒng)電腦端。移動端涵蓋了小程序、公眾號、APP，APP是內(nèi)部使用的，公眾號是面向訪客去用的，以及微信小程序都會涉及到。大屏展示面向來參觀的客戶，還有一些智能終端，包括現(xiàn)在很多物業(yè)電梯口有相應(yīng)的電視機(jī)之類的，后期都可以通過我們的渠道信息，那么管理這些信息入口，對外宣傳也是比較多的，傳統(tǒng)宣傳短信、微信各個渠道我們可能都有涉及到，我們初步規(guī)劃就是打造智慧物業(yè)這樣的平臺。當(dāng)然我們也會對原有平臺進(jìn)行升級，像我們的原來云平臺，智慧食堂都是在原有基礎(chǔ)上升級的。

以上就是整個智慧物業(yè)在大平臺這個層面如何去落地的，如果想做的好，是少不了一些落地的標(biāo)桿案例，正好有一個鍥機(jī)，就是我們通服自己的園區(qū)，可能基礎(chǔ)工程、土建工程、整體工程將在明年就要完工了，那么作為自己的園區(qū)，我們可能更有機(jī)會去把它做成一個標(biāo)桿案例。

我們也是跟設(shè)計(jì)院、中徽建、和信做了初步探討，做了一個初步的規(guī)劃，基本上分為一個門戶、兩個中心和一個應(yīng)用，以及我們下層的數(shù)據(jù)生產(chǎn)檢測能力跟智能化基礎(chǔ)這幾大板塊。一個門戶，就是前面所講到的桌面端和移動端統(tǒng)一的入口，兩個中心，一個就是我們的園區(qū)智能運(yùn)營中心，一個是一體化展示中心，在大屏展示的時候，安防專題、訪客專題、能耗專題都可以通過這里面來直觀的展現(xiàn)出來。而且我們把線下的展廳，通過數(shù)字化建模把它進(jìn)行線上建模，這樣就線上線下一體化了，同時安徽公司有很多的智慧產(chǎn)品，包括我們智慧物業(yè)自身的產(chǎn)品，在展示中心都會做歸集，這樣我們對內(nèi)對外的展示中心就全部都涵蓋了。

在應(yīng)用這一塊，我們分了兩部分，一個是園區(qū)服務(wù)，另一個是園區(qū)管理，園區(qū)服務(wù)像會議預(yù)約、便捷通行、報(bào)修服務(wù)、食堂等，園區(qū)管理像內(nèi)部的環(huán)境管理、資產(chǎn)管理、安防管理、樓宇管理等等。那么這一塊應(yīng)用也相對是比較多的。在數(shù)據(jù)中臺、能力底座的打造也是基于我們省公司的底層平臺進(jìn)行打造的，所以也是驗(yàn)證我們底層平臺一個比較好的機(jī)會?；A(chǔ)智能化相對比較簡單了，因?yàn)樾聢@區(qū)很多都是按照國家標(biāo)準(zhǔn)去建就可以了。

這是我們初步規(guī)劃的通服家園的一個案例，實(shí)施好以后，還會做一些深化設(shè)計(jì)，我們會成立項(xiàng)目組，會進(jìn)一步再做對接，最終目標(biāo)就是內(nèi)部的管理完全智能化跟高效化，同時要結(jié)合外部的參觀的需求以及互聯(lián)網(wǎng)需求。

現(xiàn)在很多智慧園區(qū)都把所有的系統(tǒng)做了，能打通內(nèi)部的一卡通刷臉或者一臉通，從他身份識別到門禁到考勤到會議室，以及到其他的公共區(qū)域時候，都可以把它整體串聯(lián)起來。外部訪客也是一樣的，先是線上預(yù)約，通過掃二維碼就能便捷通行，歡迎詞的顯示，都會根據(jù)訪客的重要級別，做引導(dǎo)式的處理，提升了用戶的感知度，整體效率也能得到大幅的提升。

最后講一下保障體系，因?yàn)閳@區(qū)的宏觀規(guī)劃已經(jīng)有了，落地安徽公司的時候，我們已經(jīng)有做過設(shè)想和規(guī)劃，但是想把智慧物業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型做好，其實(shí)是系統(tǒng)性的一個工程。

我個人認(rèn)為，第一，創(chuàng)新管理模式；我們智慧物業(yè)要成立相應(yīng)的產(chǎn)品中心，我們?nèi)绻肟焖俚靥峁┯懈偁幜Φ?a href="http://www.baojiexiang.com/haowen/224956.html" target="_blank">解決方案和產(chǎn)品的時候，需要集中通服的力量。個人建議是由置業(yè)來牽頭，設(shè)計(jì)院、中徽建、和信協(xié)同，首先把我們的智慧物業(yè)的整體解決方案以及安徽公司的方案全部都做好，把我們產(chǎn)品研發(fā)的迭代路徑跟周期要明確，要搶占市場就要在最短的時間內(nèi)把產(chǎn)品打造出來，這必然涉及到成本投入，所以資金保障也是相對比較重要的一環(huán)，置業(yè)公司肯定會做相應(yīng)的投入，也希望省公司能夠投入進(jìn)來，如果其他專業(yè)公司看好，都可以加載進(jìn)來，大家共同研發(fā)、共同投入、共同收益。第二，吸納數(shù)字人才；做智慧物業(yè)這樣的項(xiàng)目人才是非常關(guān)鍵的，可以引進(jìn)領(lǐng)軍人才，對于我們現(xiàn)有的人才，也要經(jīng)過專業(yè)的培訓(xùn)，還可以對口去招聘等，但必須抓緊落地，因?yàn)槿瞬诺呐囵B(yǎng)是有過程的，要把我們專業(yè)的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)建立起來是要花大心血的。第三，組建柔性團(tuán)隊(duì)；現(xiàn)在置業(yè)已經(jīng)具備大范圍推廣的基礎(chǔ)了，所以我們是整體的營銷，不管是省公司還是以后成立的行業(yè)中心，還是具體落地過后，我們整個協(xié)同機(jī)制跟我們現(xiàn)在組織協(xié)同也是一樣的，如果一個機(jī)制簽訂的好，會事半功倍，所以我們會把協(xié)同機(jī)制、分工機(jī)制、關(guān)鍵的責(zé)任人都做一個相應(yīng)的明確，目的就是我們有何商機(jī)大家可以共享，能夠快速去落地一些訂單，這一塊也可能相對是比較重要的。所以也希望省公司以及各個專業(yè)公司能夠一起來去做這個事情。

第2篇：智慧園區(qū)一體化解決方案范文

2010年6月，包括電子商務(wù)平臺、武夷一卡通平臺、數(shù)字營銷平臺及武夷隨身游等四個方面內(nèi)容的“智慧旅游”項(xiàng)目啟動建設(shè)；2011年，南平市黨政信息化平臺正式啟動，在發(fā)揮信息共享功能，有效減少工作中的復(fù)雜環(huán)節(jié)，有效促進(jìn)部門聯(lián)動、提升服務(wù)水平；2012年5月，居民健康信息系統(tǒng)平臺項(xiàng)目通過驗(yàn)收，180多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)已接入平臺；2012年6月，延平區(qū)的“林業(yè)三防”信息化項(xiàng)目被福建省林業(yè)廳列為省林業(yè)信息化建設(shè)的示范項(xiàng)目。2012年8月，南平市115個鄉(xiāng)鎮(zhèn)、24個街道與中國電信所在的縣市分公司簽訂了“智慧街鎮(zhèn)”合作協(xié)議。

加快構(gòu)建先進(jìn)的信息基礎(chǔ)設(shè)施

作為經(jīng)濟(jì)社會活動最優(yōu)化的城市形態(tài)，從本質(zhì)上講，一種極具創(chuàng)造力的新型城鎮(zhèn)，主要以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)為基礎(chǔ)，通過感知化、互聯(lián)化、智能化等方式，促進(jìn)體制機(jī)制及運(yùn)營模式創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)資源最優(yōu)配置及城市運(yùn)營成本最低、效率更高、價(jià)值最大。顯然，智慧城市要具有創(chuàng)造性，能夠顯示出智慧，首先必須要加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施的智能化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)對城市中的人和物能夠相互感知和互聯(lián)互通，以及對感知到的信息進(jìn)行加工處理和挖掘。

在南平，根據(jù)正在推進(jìn)的“數(shù)字南平.寬帶工程”，到2013年底，將會實(shí)現(xiàn)南平市新增光纖到戶（FTTH）覆蓋家庭12萬戶，新增固定帶寬接入用戶15萬戶；城市地區(qū)20M寬帶覆蓋率超過95%，農(nóng)村地區(qū)接入帶寬提高到4M；啟動南平及各縣市城區(qū)有線電視用戶的下一代廣播電視網(wǎng)（NGB）改造，完成南平主城區(qū)及重點(diǎn)縣市城區(qū)NGB接入網(wǎng)改造，實(shí)現(xiàn)接入帶寬達(dá)到30M，全市新增 NGB接入網(wǎng)覆蓋家庭15萬戶。同時，下一代互聯(lián)網(wǎng)升級工程也在這里啟動，到2013年底，實(shí)現(xiàn)所有骨干網(wǎng)支持IPv6，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及安全產(chǎn)品全面支持IPv6。加快無線城市建設(shè)，提供更多移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

在與城鎮(zhèn)民眾生活息息相關(guān)的數(shù)字電視整體轉(zhuǎn)換過程中，重點(diǎn)立足于為數(shù)字電視用戶提供標(biāo)清數(shù)字電視、高清數(shù)字電視、互動點(diǎn)播、基于機(jī)頂盒瀏覽器插件或中間件的數(shù)字資訊、生活服務(wù)、教育、政務(wù)信息等信息平臺應(yīng)用及其他提供民生服務(wù)的雙向業(yè)務(wù)應(yīng)用。如今在南平，數(shù)字電視用戶發(fā)展超過30萬戶。

在高科技安防領(lǐng)域，完全基于寬帶網(wǎng)的圖像遠(yuǎn)程傳輸、監(jiān)控和管理的全球眼業(yè)務(wù)，為實(shí)現(xiàn)安置點(diǎn)的安全提供保障。以福建省林業(yè)信息化建設(shè)的示范項(xiàng)目為例，森林三防監(jiān)管信息系統(tǒng)整合了“三防”系統(tǒng)平臺（防火、防蟲害、防盜），建立統(tǒng)一的指揮平臺。系統(tǒng)通過全球眼采集的視頻實(shí)時輸出到指揮中心大屏上，可對生態(tài)公益林、國有林、自然保護(hù)區(qū)進(jìn)行一體化監(jiān)管。護(hù)林員配備天翼對講機(jī)終端可以進(jìn)行應(yīng)用遙感、地理信息識別、衛(wèi)星定位、對講功能、訪問系統(tǒng)，工作人員可以不受時間、地域限制，真正做到隨時、隨地獲取信息、辦公，及時、準(zhǔn)確的獲得森林防蟲與林業(yè)相關(guān)的信息。

提升公共服務(wù)和便民服務(wù)信息化水平

今年8月，國務(wù)院辦公廳提出了《關(guān)于促進(jìn)信息消費(fèi)擴(kuò)大內(nèi)需的若干意見》，其中提到通過促進(jìn)公共信息資源共享和開發(fā)利用、提升民生領(lǐng)域信息服務(wù)水平、加快智慧城市建設(shè)三方面來提升公共服務(wù)信息化水平。

為此，南平政府在各區(qū)縣、以及部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)以南平市政府信息化服務(wù)平臺為基礎(chǔ)，相繼啟動政務(wù)服務(wù)平臺，陸續(xù)建立鎮(zhèn)級信息應(yīng)用平臺，完善12345政務(wù)服務(wù)平臺運(yùn)行機(jī)制。加強(qiáng)公共就業(yè)服務(wù)信息系統(tǒng)、勞動用工信息系統(tǒng)、勞動保障監(jiān)察信息系統(tǒng)建設(shè)。加快推動農(nóng)村數(shù)字文化運(yùn)營中心建設(shè)，為農(nóng)村在校中小學(xué)生、農(nóng)民等提供基于網(wǎng)絡(luò)的“公益+商業(yè)”相結(jié)合的“教育、培訓(xùn)、宣傳”數(shù)字一體化平臺，助力農(nóng)村信息化建設(shè)。

在下轄鄉(xiāng)鎮(zhèn)，配合完成福建省三農(nóng)服務(wù)網(wǎng)縣級全覆蓋工作，新建若干個村級信息服務(wù)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)南平市村級信息點(diǎn)和信息員全覆蓋。積極開展遠(yuǎn)程教學(xué)試點(diǎn)，大力推廣PC端備課、電子化授課。借助互聯(lián)網(wǎng)和無線網(wǎng)絡(luò)，加強(qiáng)家校信息互動，優(yōu)化學(xué)生管理方式。

南平政府應(yīng)急主管部門在信息化管理領(lǐng)域，重點(diǎn)關(guān)注公共突發(fā)事件的全過程整體管理，以及針對重大突發(fā)事件，能夠在必要時接管下級部門的應(yīng)急智慧所涉及到的所有管理活動和相關(guān)工作。值得一提的是，在南平市延平區(qū)西芹寸，目前通過手機(jī)等移動終端進(jìn)行水文、氣象和全球眼視頻實(shí)時監(jiān)控，已經(jīng)滿足了移動時對水情信息、雨情信息、氣象信息、臺風(fēng)路徑、衛(wèi)星云圖等實(shí)時汛情信息的查詢需要，實(shí)現(xiàn)不論是在固定場所還是在運(yùn)動過程中，不論何時、何地，防汛工作者隨時都可以與防汛信息中心進(jìn)行交互通訊，為防汛工作者提供了真正的全方位移動指揮辦公手段。

兩化融合服務(wù)企業(yè)信息化

對于位居閩北武夷山脈地區(qū)的南平市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展來講，新一代信息技術(shù)對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展、產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境的滲透作用、帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的需求更為突出，智慧技術(shù)在研發(fā)、制造、管理和營銷、物流等環(huán)節(jié)的應(yīng)用更為迫切。對此，南平市工業(yè)園區(qū)管理委員會專門制定“智慧工業(yè)園區(qū)”信息化戰(zhàn)略合作協(xié)議，為企業(yè)客戶專業(yè)打造智能廠區(qū)、智能酒店、智能商鋪、智能物流四類“智慧企業(yè)”信息化解決方案，為老百姓提供“智慧生活”公共服務(wù)信息化項(xiàng)目。

第3篇：智慧園區(qū)一體化解決方案范文

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過700億元，隨著各地人工智能建設(shè)的逐步啟動，預(yù)計(jì)到2020年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1600億元，年復(fù)合增長率將達(dá)31.7%。

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低，越來越多的創(chuàng)業(yè)公司加入人工智能的陣營。

2018年被稱為人工智能爆發(fā)的元年，人工智能技術(shù)應(yīng)用所催生的商業(yè)價(jià)值逐步凸顯。人工智能逐步切入到社會生活的方方面面，帶來生產(chǎn)效率及生活品質(zhì)的大幅提升。智能紅利時代開啟！資本、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛涌入，將人工智能拉到了信息產(chǎn)業(yè)革命的風(fēng)口。

如何把握產(chǎn)業(yè)動向，抓住風(fēng)口機(jī)會？創(chuàng)業(yè)邦研究中心憑借在人工智能等前言科技領(lǐng)域持續(xù)研究、洞察的能力，在對國內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)研的基礎(chǔ)上，推出《2018中國人工智能白皮書》，對人工智能的核心技術(shù)、主要應(yīng)用領(lǐng)域、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司的布局、未來發(fā)展態(tài)勢和投資機(jī)會進(jìn)行了深度解析。

第一部分人工智能行業(yè)發(fā)展概述

1.人工智能概念及發(fā)展

人工智能（Artificial Intelligence， AI）又稱機(jī)器智能，是指由人制造出來的機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能，即通過普通計(jì)算機(jī)程序的手段實(shí)現(xiàn)的類人智能技術(shù)。

自1956年達(dá)特茅斯會議提出“人工智能”的概念以來，“人工智能”經(jīng)歷了寒冬與交替的起起伏伏60多年的發(fā)展歷程。2010年以后，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展推動語音識別、圖像識別和自然語言處理等技術(shù)取得了驚人突破，前所未有的人工智能商業(yè)化和全球化浪潮席卷而來。

人工智能發(fā)展歷程

2.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可以分為基礎(chǔ)設(shè)施層、應(yīng)用技術(shù)層和行業(yè)應(yīng)用層。

A基礎(chǔ)層，主要有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提供商、半導(dǎo)體芯片供應(yīng)商、傳感器供應(yīng)商和云服務(wù)商。

B技術(shù)層，主要有語音識別、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)技術(shù)提供商。

C應(yīng)用層，主要是把人工智能相關(guān)技術(shù)集成到自己的產(chǎn)品和服務(wù)中，然后切入特定場景。目前來看，自動駕駛、醫(yī)療、安防、金融、營銷等領(lǐng)域是業(yè)內(nèi)人士普遍比較看好方向。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

第二部分人工智能行業(yè)巨頭布局

巨頭積極尋找人工智能落地場景，B、C 端全面發(fā)力。

資料來源：券商報(bào)告、互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

第三部分機(jī)器視覺技術(shù)解讀及行業(yè)分析

1.機(jī)器視覺技術(shù)概念

機(jī)器視覺是指通過用計(jì)算機(jī)或圖像處理器及相關(guān)設(shè)備來模擬人類視覺，以讓機(jī)器獲得相關(guān)的視覺信息并加以理解，它是將圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號進(jìn)行分析處理的技術(shù)。

機(jī)器視覺的兩個組成部分

資料來源：互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

2.發(fā)展關(guān)鍵要素：數(shù)據(jù)、算力和算法

數(shù)據(jù)、算力和算法是影響機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展的三要素。 人工智能正在像嬰兒一樣成長，機(jī)器不再只是通過特定的編程完成任務(wù)，而是通過不斷學(xué)習(xí)來掌握本領(lǐng)，這主要依賴高效的模型算法進(jìn)行大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，其背后需要具備高性能計(jì)算能力的軟硬件作為支撐。

深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)后，機(jī)器視覺的主要識別方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，自學(xué)習(xí)狀態(tài)成為視覺識別主流，即機(jī)器從海量數(shù)據(jù)里自行歸納特征，然后按照該特征規(guī)律使圖像識別的精準(zhǔn)度也得到極大的提升，從70%+提升到95%。

3.商業(yè)模式分析

機(jī)器視覺包括軟件平臺開發(fā)和軟硬件一體解決方案服務(wù)。整體用戶更偏向于B端。軟件服務(wù)提供商作為技術(shù)算法的驅(qū)動者，其商業(yè)模式應(yīng)以“技術(shù)層+場景應(yīng)用”作為突破口。軟硬件一體化服務(wù)供應(yīng)商作為生態(tài)構(gòu)建者，適合以“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場景應(yīng)用”作為突破口，加速商業(yè)化。

（1）軟件服務(wù)：技術(shù)算法驅(qū)動者—“技術(shù)層+場景應(yīng)用”作為突破口

這種商業(yè)模式主要是提供以工程師為主的企業(yè)級軟件服務(wù)。有海量數(shù)據(jù)支撐，構(gòu)建起功能和信息架構(gòu)較為復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，推動最末端的消費(fèi)者體驗(yàn)。

此類商業(yè)模式成功關(guān)鍵因素：深耕算法和通用技術(shù)，建立技術(shù)優(yōu)勢，同時以場景應(yīng)用為入口，積累用戶軟件。視覺軟件服務(wù)按處理方式和存儲位置的不同可分為在線API、離線SDK、私有云等。

國內(nèi)外基礎(chǔ)算法應(yīng)用對比

資料來源：互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

（2）軟硬件一體化：生態(tài)構(gòu)建者—“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場景應(yīng)用”作為突破口

軟硬一體化的商業(yè)模式是一種“終端+軟件+服務(wù)”全產(chǎn)業(yè)鏈體系。成功的因素是大量算力投入，海量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)積累，建立算法平臺、通用技術(shù)平臺和應(yīng)用平臺，以場景為入口，積累用戶。亮點(diǎn)是打造終端、操作系統(tǒng)、應(yīng)用和服務(wù)一體化的生態(tài)系統(tǒng)，各部分相輔相承，銳化企業(yè)競爭力，在產(chǎn)業(yè)鏈中擁有更多話語權(quán)。

4.投資方向

（1）前端智能化，低成本的視覺解決模塊或設(shè)備

從需求層面講，一些場景對實(shí)時響應(yīng)是有很高要求的。提供某些前端就本身有一定計(jì)算能力的低成本的視覺模塊和設(shè)備將有很大市場需求。前置計(jì)算讓前端設(shè)備成為數(shù)據(jù)采集設(shè)備和數(shù)據(jù)處理單元的合體，一方面提升了處理速度，另一方面可以處理云端難以解決的問題。

機(jī)器視覺在消費(fèi)領(lǐng)域落地的一個障礙是支持高性能運(yùn)算的低功耗、低價(jià)位芯片選擇太少。從低功耗、高運(yùn)算能力的芯片出發(fā)，結(jié)合先進(jìn)的算法開發(fā)模塊和產(chǎn)品，這類企業(yè)將在機(jī)器視覺領(lǐng)域擁有核心競爭力。

（2）深度學(xué)習(xí)解決視覺算法場景的專用芯片

以AI芯片方式作為視覺處理芯片有相當(dāng)大的市場空間。以手勢識別為例，傳統(tǒng)的識別方案大都基于顏色空間，如 RGB，HSV ，YCrBr，無法排除類膚色物體及黑色皮膚對識別精度的干擾。借助深度學(xué)習(xí)，如通過 R-CNN 訓(xùn)練大量標(biāo)注后的手勢圖像數(shù)據(jù)，得到的模型在處理帶有復(fù)雜背景及暗光環(huán)境下的手勢識別問題時，比傳統(tǒng)方案的效果好很多。

（3）新興服務(wù)領(lǐng)域的特殊應(yīng)用

前沿技術(shù)帶來的新領(lǐng)域（如無人車、服務(wù)機(jī)器人、谷歌眼鏡等），對機(jī)器視覺提出了新要求。機(jī)器視覺可以讓機(jī)器人在多種場合實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。服務(wù)機(jī)器人與工業(yè)機(jī)器人最大的區(qū)別就是多維空間的應(yīng)用。目前國內(nèi)的機(jī)器視覺，涉及三維空間、多維空間，其技術(shù)基本上處在初始階段，未來存在較大市場增長空間。

（4）數(shù)據(jù)是爭奪要點(diǎn)，應(yīng)用場景是著力關(guān)鍵

機(jī)器視覺的研究雖然始于學(xué)術(shù)界，但作為商業(yè)應(yīng)用，能解決實(shí)際問題才是核心的競爭力。當(dāng)一家公司先天能夠獲得大量連續(xù)不斷的優(yōu)質(zhì)場景數(shù)據(jù)，又有挖掘該數(shù)據(jù)價(jià)值的先進(jìn)技術(shù)時，商業(yè)模式和數(shù)據(jù)模式上就能形成協(xié)同效應(yīng)。創(chuàng)業(yè)公司要么通過自有平臺獲取數(shù)據(jù)，要么選擇與擁有數(shù)據(jù)源的公司進(jìn)行合作，同時選擇一個商業(yè)落地的方向，實(shí)現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)循環(huán)。

第四部分智能語言技術(shù)解讀及行業(yè)分析

1.語音識別技術(shù)

（1）語音識別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫

語音識別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫。語音識別技術(shù)經(jīng)歷了長達(dá)60年的發(fā)展，近年來機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引入，使得語音識別的準(zhǔn)確率提升到足以在實(shí)際場景中應(yīng)用。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐步找到模型結(jié)構(gòu)和調(diào)參算法來替代或結(jié)合高斯混合算法和HMM算法，在識別率上取得突破。根據(jù)Google Trends統(tǒng)計(jì)，自2008年iPhone及谷歌語音搜索推出以來語音搜索增長超35倍。百度人工智能專家吳恩達(dá)預(yù)測，2020年語音及圖像搜索占比有望達(dá)到50%。Echo熱銷超過400萬，帶動智能音箱熱潮。

（2）語音識別進(jìn)入巨頭崛起時代，開放平臺擴(kuò)大生態(tài)圈成主流

語音識別即將進(jìn)入大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化時代。隨著亞馬遜Echo的大賣，語音交互技術(shù)催生的新商機(jī)，吸引大大小小的公司構(gòu)建自己主導(dǎo)的語音生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈。各大公司紛紛開放各自的智能語音平臺和語音能力，欲吸引更多玩家進(jìn)入他們的生態(tài)系統(tǒng)。

（3）語音識別技術(shù)發(fā)展瓶頸與趨勢

低噪聲語料下的高識別率在現(xiàn)實(shí)環(huán)境使用中會明顯下降到70-80%，遠(yuǎn)場識別、復(fù)雜噪聲環(huán)境和特異性口音的識別是下一個階段需要解決的問題。

麥克風(fēng)陣列類前端技術(shù)不僅是通過降噪和聲源定位帶來識別率的提高，帶環(huán)境音的語料的搜集、標(biāo)注可用于模型的訓(xùn)練，有助于打造更新一代的語音識別引擎技術(shù)。語音巨頭已經(jīng)在布局。

在IOT包括車載領(lǐng)域，云端識別并非通行的最優(yōu)方案，把識別引擎結(jié)合場景進(jìn)行裁剪后往芯片端遷徙是工程化發(fā)展的方向。

2.自然語言處理（NLP）發(fā)展現(xiàn)狀

（1）多技術(shù)融合應(yīng)用促進(jìn)NLP技術(shù)及應(yīng)用的發(fā)展

深度學(xué)習(xí)、算力和大數(shù)據(jù)的爆發(fā)極大促進(jìn)了自然語言處理技術(shù)的發(fā)展。深度學(xué)習(xí)在某些語言問題上正在取得很大的突破，比如翻譯和寫作。2014年開始LSTM、Word2Vec以及Attention Model等技術(shù)研究的進(jìn)展，使DL有了路徑在語義理解領(lǐng)域取得突破，并且已經(jīng)有了明顯的進(jìn)展。對話、翻譯、寫作新技術(shù)成果里都開始逐漸混合入DL的框架。2014-2015年，硅谷在語義理解領(lǐng)域的投資熱度劇增。

深度學(xué)習(xí)能最大程度發(fā)揮對大數(shù)據(jù)和算力資源的利用，語義理解的發(fā)展還需要深度學(xué)習(xí)、搜索算法、知識圖譜、記憶網(wǎng)絡(luò)等知識的協(xié)同應(yīng)用，應(yīng)用場景越明確（如客服/助理），邏輯推理要求越淺（如翻譯），知識圖譜領(lǐng)域越成熟（如數(shù)據(jù)飽和度和標(biāo)準(zhǔn)性較強(qiáng)的行業(yè)），技術(shù)上實(shí)現(xiàn)可能性相對較低。在各種技術(shù)融合應(yīng)用發(fā)展的情況下，具備獲取一定優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源能力并可結(jié)合行業(yè)Domain knowledge構(gòu)建出技術(shù)、產(chǎn)品、用戶反饋閉環(huán)的企業(yè)會有更好的發(fā)展機(jī)會。

（2）NLP主要應(yīng)用場景

問答系統(tǒng)。問答系統(tǒng)能用準(zhǔn)確、簡潔的自然語言回答用戶用自然語言提出的問題?；竟ぷ髟硎窃诰€做匹配和排序。比如 IBM 的 Watson，典型的辦法是把問答用FAQ索引起來，與搜索引擎相似。對每一個新問題進(jìn)行檢索，再將回答按匹配度進(jìn)行排序，把最有可能的答案排在前面，往往就取第一個作為答案返回給用戶。

圖像檢索。同樣也是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，跨模態(tài)地把文本和圖片聯(lián)系起來。

機(jī)器翻譯。機(jī)器翻譯的歷史被認(rèn)為與自然語言處理的歷史是一樣的。最近，深度學(xué)習(xí)被成功地運(yùn)用到機(jī)器翻譯里，使得機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確率大幅度提升。

對話系統(tǒng)。對話系統(tǒng)的回復(fù)是完全開放的，要求機(jī)器能準(zhǔn)確地理解問題，并且基于自身的知識系統(tǒng)和對于對話目標(biāo)的理解，去生成一個回復(fù)。

（3）創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)遇

1)機(jī)器翻譯方面：經(jīng)過多年的探索，機(jī)器翻譯的水平已經(jīng)得到大幅度提升，在很多垂直領(lǐng)域已經(jīng)能夠在相當(dāng)大程度上替代一部分人工，機(jī)器翻譯技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)開始進(jìn)入大規(guī)模爆發(fā)的前夜。

2)應(yīng)用于垂直領(lǐng)域的自然語言處理技術(shù)

避開巨頭們對語音交互入口的競爭，以某一細(xì)分行業(yè)為切入點(diǎn)，深耕垂直領(lǐng)域，對創(chuàng)業(yè)公司也是一個不錯的選擇。

第五部分人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用分析

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包含基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三個層面?；A(chǔ)層的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等細(xì)分技術(shù)被應(yīng)用到金融征信、保險(xiǎn)、理財(cái)管理、支付等金融細(xì)分領(lǐng)域；技術(shù)層的機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與知識圖譜應(yīng)用于金融領(lǐng)域的征信與反欺詐、智能投顧、智能量化交易，計(jì)算機(jī)視覺與生物識別應(yīng)用于金融領(lǐng)域的身份識別，語音識別及自然語言處理應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能客服、智能投研；應(yīng)用層的認(rèn)知智能應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能風(fēng)控。

人工智能在金融行業(yè)的典型應(yīng)用情況

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

第六部分人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用分析

1.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用潛力巨大，目前在健康管理、輔助診療、虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、智能化器械、藥物挖掘和醫(yī)院管理等領(lǐng)域均有企業(yè)在布局，其中醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、健康管理，輔助診療、虛擬助理的應(yīng)用發(fā)展速度較快。

圖 人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

2.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的具體應(yīng)用場景

醫(yī)學(xué)影像。人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像，通過深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器對醫(yī)學(xué)影像的分析判斷，是協(xié)助醫(yī)生完成診斷、治療工作的一種輔助工具，幫助更快的獲取影像信息，進(jìn)行定性定量分析，提升醫(yī)生看圖/讀圖的效率，協(xié)助發(fā)現(xiàn)隱藏病灶。 人工智能通過影像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割、圖像檢索等方式，完成病灶識別與標(biāo)注，三維重建，靶區(qū)自動勾畫與自適應(yīng)放療等功能，應(yīng)用在疾病的篩查、診斷和治療階段。目前較為火熱的應(yīng)用有肺部篩查、糖網(wǎng)篩查、腫瘤診斷和治療等。

藥物挖掘。人工智能在藥物研發(fā)上的應(yīng)用可總結(jié)為臨床前和臨床后兩個階段。臨床前階段：將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物臨床前研究，在計(jì)算機(jī)上模擬藥物篩選的過程，包括靶點(diǎn)選擇、藥效和晶型分析等，預(yù)測化合物的活性、穩(wěn)定性和副作用，快速 、準(zhǔn)確地挖掘和篩選合適的化合物或生物，提高篩選效率，優(yōu)化構(gòu)效關(guān)系。臨床后階段：針對臨床試驗(yàn)的不同階段，利用人工智能技術(shù)對患者病歷進(jìn)行分析，迅速篩選符合條件的被試者，監(jiān)測管理臨床試驗(yàn)過程中的患者服藥依從性和數(shù)據(jù)收集過程，提高臨床試驗(yàn)的準(zhǔn)確性。

虛擬助理。醫(yī)療虛擬助理是基于醫(yī)療領(lǐng)域的知識系統(tǒng)，通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，從而在就醫(yī)過程中，承擔(dān)診前問詢、診中記錄等工作，成為醫(yī)務(wù)人員的合作伙伴，使醫(yī)生有更多時間可以與患者互動。醫(yī)療虛擬助理根據(jù)參與就醫(yī)過程的功能不同，主要有智能導(dǎo)診分診，智能問診，用藥咨詢和語音電子病歷等方向。

第七部分智能駕駛行業(yè)分析

1.智能駕駛行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

智能駕駛行業(yè)的中心業(yè)務(wù)是以Google、百度為代表的智能駕駛操縱解決方案提供商和以特斯拉、蔚來為代表的成車廠商。該類廠商，上接上游軟硬件提供商，下接公司和消費(fèi)者，在整個業(yè)務(wù)鏈中扮演至關(guān)重要的一環(huán)。

產(chǎn)業(yè)鏈上游廠商多為細(xì)分技術(shù)提供商，如深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、圖像識別和新材料、新制造新能源等。

智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

2.智能駕駛市場分析

伴隨著 ADAS 技術(shù)的不斷更新，推斷全球 L1-L5 智能駕駛市場的滲透率會在接下來 5年內(nèi)處于高速滲透期，然 后伴隨半無人駕駛的普及進(jìn)入穩(wěn)速增長期。在未來的 2025 年無人駕駛放量階段后，依賴全產(chǎn)業(yè)鏈的配合而進(jìn)入市場成熟期。預(yù)測到2030年，全球 L4/5 級別的自動駕駛車輛滲透率將達(dá)到 15%，單車應(yīng)用成本的顯著提升之 外，從 L1-L4 級別的智能駕駛功能全面滲透為汽車產(chǎn)業(yè)帶來全面的市場機(jī)會。

按照 IHS Automotive 保守估計(jì)，全球 L4/L5 自動駕駛汽車產(chǎn)量在 2025 年將接近 60 萬輛，并在 2025- 2035 年間獲得高速發(fā)展，年復(fù)合增長率將達(dá)到43%，并在2035年達(dá)到2100萬輛。另有接近 7600 萬輛的汽車具備部分自動駕駛功能，同時會帶動產(chǎn)業(yè)鏈衍生市場的大規(guī)模催化擴(kuò)張。

根據(jù)獨(dú)立市場調(diào)研機(jī)構(gòu) Strategy Engineers 的預(yù)測，L4 高度自動駕駛等級下，自動駕駛零部件成本約在 3100 美元/車，其中硬件占比 45%，軟件占比 30%，系統(tǒng)整合占比 14%，車聯(lián)網(wǎng)部分占比 11%。按照全球 1 億輛量 產(chǎn)規(guī)模計(jì)算，理想假設(shè)所有車輛全部達(dá)到 L4 高度自動駕駛水平，那么全球自動駕駛零部件市場規(guī)模在 2020 年 將達(dá)到 3100 億美元。

第八部分中國人工智能企業(yè)畫像分析

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低。創(chuàng)新的大門吸引眾多創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)入。為了觀察行業(yè)風(fēng)向，助力創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展，創(chuàng)業(yè)邦研究中心對國內(nèi)200多家人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行了系統(tǒng)調(diào)研，從發(fā)展能力、創(chuàng)新能力、融資能力等多維度指標(biāo)，評選出“2018中國人工智能創(chuàng)新成長企業(yè)50強(qiáng)”。

地域分布

全國88%的人工智能企業(yè)聚集在北京、上海、廣東和江蘇。其中，北京人工智能企業(yè)最多，占比高達(dá)39.66%;其次是上海，人工智能企業(yè)占比達(dá)21.55%;位列第三的是廣東，人工智能企業(yè)占達(dá)15.52%。北京以領(lǐng)先全國其他地區(qū)的政策環(huán)境、人才儲備、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、資本支持等，成為人工智能創(chuàng)業(yè)首要陣地;華東地區(qū)的上海、江蘇、浙江均有良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和科技實(shí)力，人工智能應(yīng)用實(shí)力雄厚，也聚集了一批人工智能垂直產(chǎn)業(yè)園;廣東互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，企業(yè)對數(shù)據(jù)需求強(qiáng)烈，依靠大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

行業(yè)分布

從行業(yè)大類分布來看，行業(yè)應(yīng)用層的企業(yè)占比最大，為56.03%;其次是應(yīng)用技術(shù)層的企業(yè)，占比達(dá)31.04%;基礎(chǔ)技術(shù)層的企業(yè)占比最小，僅為12.93%。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能與場景深度融合，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展，行業(yè)應(yīng)用公司比重不斷提升。在基礎(chǔ)層技術(shù)方面，國際IT巨頭占據(jù)行業(yè)領(lǐng)先地位， 國內(nèi)與國際差距明顯，中小初創(chuàng)企業(yè)很難進(jìn)入。

從行業(yè)應(yīng)用來看，智能金融企業(yè)占比最大，為16.92%;其次是機(jī)器人企業(yè)，占比達(dá)15.38%;位列第三的是智能駕駛和智能教育，占比均為12.31%。金融行業(yè)的強(qiáng)數(shù)據(jù)導(dǎo)向?yàn)槿斯ぶ悄艿穆涞靥峁┝水a(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，智慧金融被列入國家發(fā)展規(guī)劃中，龐大的金融市場為人工智能落地帶來了發(fā)展前景。機(jī)器人作為人工智能產(chǎn)業(yè)落地輸出， 目前市場需求較大，商業(yè)機(jī)器人占據(jù)較大份額。中國智能駕駛市場在資本推動下進(jìn)入者較多，企業(yè)積極推動應(yīng)用落地，百度、北汽等大型企業(yè)嘗試商業(yè)化落地智能駕駛汽車。人工智能推動教育個性化落地，相關(guān)初創(chuàng)企業(yè)涉入教育藍(lán)海，推動智慧教育的發(fā)展。

收入情況

收入分布在500-10000萬之間的企業(yè)最多，占比達(dá)49.14%;500萬以下的企業(yè)位居其次，占比達(dá) 26.72%;位列第三的是10000-100000萬之間的企業(yè)，占比為17.24%。

最新估值

企業(yè)最新估值均在億元級別，且分布較為均衡。三成企業(yè)估值超過15億元，還有企業(yè)估值達(dá)到百億級別，如優(yōu)必

選科技、達(dá)闥科技和商湯科技等，將來或?qū)④Q身人工智能獨(dú)角獸企業(yè)。(備注：分析樣本量剔除一半未披露企業(yè))

第九部分典型企業(yè)案例分析

1.Atman

企業(yè)概述

Atman由來自微軟的人工智能科學(xué)家和產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)創(chuàng)辦，提供專業(yè)領(lǐng)域機(jī)器翻譯、機(jī)器寫作、知識圖譜、大數(shù)據(jù)智能采集挖掘等語言智能產(chǎn)品，致力于成為醫(yī)學(xué)、新聞、法律等專業(yè)領(lǐng)域語言智能專家，為專業(yè)領(lǐng)域用戶賦能，推動專業(yè)領(lǐng)域用戶進(jìn)入人工智能時代，助力專業(yè)領(lǐng)域文字智能水平實(shí)現(xiàn)跨越式提升。Atman已為強(qiáng)生、新華社參考消息、北大法寶、君合律師事務(wù)所等世界領(lǐng)先藥企、新聞媒體、法律服務(wù)機(jī)構(gòu)開發(fā)機(jī)器翻譯、機(jī)器寫作、知識圖譜、大數(shù)據(jù)智能采集挖掘等語言智能產(chǎn)品。

目前Atman在北京和蘇州兩地運(yùn)營，能快速響應(yīng)全國各地客戶需求。

企業(yè)團(tuán)隊(duì)

創(chuàng)始人&CEO：馬磊

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系畢業(yè)，曾先后在微軟研究院和工程院擔(dān)任研究員和架構(gòu)師，機(jī)器學(xué)習(xí)專家、多次創(chuàng)業(yè)者、曾主導(dǎo)多項(xiàng)人工智能重大項(xiàng)目，和申請國際專利共計(jì)15+項(xiàng)。

Atman公司核心團(tuán)隊(duì)由來自微軟、百度、法電等領(lǐng)域高端人才和資深技術(shù)人才組成，公司員工40人，其中碩士以上學(xué)歷占比60%，技術(shù)開發(fā)人員占比70%，一半以上來自微軟亞洲研究院和工程院。

核心技術(shù)與產(chǎn)品

技術(shù)方面，擅長機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、群體智能）在復(fù)雜問題的應(yīng)用，和國際專利15項(xiàng)，Atman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯系統(tǒng)于2016年9月首秀，早于谷歌的GNMT，專業(yè)領(lǐng)域翻譯效果在公測標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)客戶測試中均持續(xù)領(lǐng)先。核心產(chǎn)品為垂直領(lǐng)域機(jī)器翻譯、機(jī)器寫作、知識圖譜抽取構(gòu)建、大數(shù)據(jù)智能挖掘等語言智能產(chǎn)品。

Atman的機(jī)器翻譯產(chǎn)品可自動翻譯編輯專業(yè)文獻(xiàn)、報(bào)告、音視頻和網(wǎng)頁，支持私有部署和云端混合部署，提供包括數(shù)據(jù)隱私安全以及自學(xué)習(xí)的端到端解決方案。

機(jī)器寫作可對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速搜索、過濾、聚類，根據(jù)行業(yè)需求自動生成專業(yè)文檔，適用于所有專業(yè)寫作場景，可大幅減少專業(yè)報(bào)告寫作過程中的繁復(fù)工作，大幅提升專業(yè)領(lǐng)域?qū)懽餍省?/p>

知識圖譜可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的語義檢索、長鏈推理、意圖識別、因果分析，形成一個全局知識庫。大數(shù)據(jù)智能采集挖掘系統(tǒng)為專業(yè)領(lǐng)域用戶提供智能數(shù)據(jù)源管理、海量專業(yè)數(shù)據(jù)獲取和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動解析并結(jié)合知識圖譜提供auto-screening、知識重構(gòu)、專業(yè)決策輔助，幫助用戶建立強(qiáng)大的以專業(yè)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)輔助能力。

2.黑芝麻

企業(yè)概述

黑芝麻智能科技有限公司是一家視覺感知核心技術(shù)與應(yīng)用軟件開發(fā)企業(yè)，2016年分別在美國硅谷和上海成立研發(fā)中心，主攻領(lǐng)域?yàn)榍度胧綀D像、計(jì)算機(jī)視覺，公司核心業(yè)務(wù)是提供基于圖像處理、計(jì)算圖像以及人工智能的嵌入式視覺感知平臺，為ADAS及自動駕駛提供完整的視覺感知方案。

目前公司和博世、滴滴、蔚來、上汽、上汽大通、EVCARD、中科創(chuàng)達(dá)、車聯(lián)天下和云樂新能源等展開深入合作，提供基于視覺的感知方案；除此之外，公司還在消費(fèi)電子、智能家居等領(lǐng)域布局為智能終端提供視覺解決方案。目前公司已經(jīng)完成A+輪融資。

企業(yè)團(tuán)隊(duì)

團(tuán)隊(duì)核心成員來自于OmniVision、博世、安霸、英偉達(dá)和高通等知名企業(yè)，平均擁有超過15年以上的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，畢業(yè)于清華、交大、中科大和浙大等知名高校。

創(chuàng)始人&CEO：單記章此前在硅谷一家全球頂尖的圖像傳感器公司工作近20年，離職前擔(dān)任該公司的技術(shù)副總裁一職，工作內(nèi)容覆蓋了圖像傳感器研發(fā)和設(shè)計(jì)、圖像處理算法研發(fā)和圖像處理芯片設(shè)計(jì)。

核心技術(shù)和產(chǎn)品

在汽車領(lǐng)域，黑芝麻可提供車內(nèi)監(jiān)控方案（DMS），自動泊車方案（AVP），ADAS/自動駕駛感知平臺方案。黑芝麻智能科技提供的解決方案包括算法和芯片兩個核心部分：黑芝麻感知算法從基礎(chǔ)的控光技術(shù)，到面向AI的圖像處理技術(shù)出發(fā)來提高成像質(zhì)量，以及應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，結(jié)合視頻處理和壓縮技術(shù)，形成從傳感器端到應(yīng)用端的處理過程；黑芝麻芯片平臺采用獨(dú)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，包括獨(dú)有的圖像處理，視頻壓縮和計(jì)算機(jī)視覺模塊，與黑芝麻視覺算法結(jié)合，采用16nm制程，設(shè)計(jì)功耗2.5w，每秒浮點(diǎn)計(jì)算達(dá)20T。

3.乂學(xué)教育

企業(yè)概述

乂學(xué)教育，成立于2014年，是一家網(wǎng)絡(luò)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，采用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，為學(xué)生提供量身定制學(xué)習(xí)解決方案和個性化學(xué)習(xí)內(nèi)容。核心團(tuán)隊(duì)來自美國Knewton、Realizeit、ALEKS等人工智能教育公司，銷售團(tuán)隊(duì)有全國40億toC銷售額的經(jīng)驗(yàn)。

企業(yè)自主研發(fā)了針對中國K12領(lǐng)域的學(xué)生智適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品，其核心部分是以高級算法為核心的智適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎“松鼠AI”，該產(chǎn)品擁有完整自主知識產(chǎn)權(quán)，能夠模擬真實(shí)特級教師教學(xué)。企業(yè)發(fā)表的學(xué)術(shù)論文得到了全球國際學(xué)術(shù)會議AIED、CSEDU、UMAP認(rèn)可，并在紐約設(shè)計(jì)了人工智能教育實(shí)驗(yàn)室，與斯坦福國際研究院（SRI）在硅谷成立了人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。

主要產(chǎn)品

學(xué)生智適應(yīng)學(xué)習(xí)是以學(xué)生為中心的智能化、個性化教育，在教、學(xué)、評、測、練等教學(xué)過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，在模擬優(yōu)秀教師的基礎(chǔ)之上，達(dá)到超越真人教學(xué)的目的。該產(chǎn)品性價(jià)比高，以人工智能+真人教師的模式，做到因材施教，有效解決傳統(tǒng)教育課時費(fèi)用高，名師資源少，學(xué)習(xí)效率低等問題。

智適應(yīng)學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)

智適應(yīng)學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)模擬特級教師，采用圖論、概率圖模型，機(jī)器學(xué)習(xí)完成知識點(diǎn)拆分和個人學(xué)習(xí)畫像，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯斯蒂回歸和遺傳算法為學(xué)生實(shí)時動態(tài)推薦最佳學(xué)習(xí)路徑，實(shí)現(xiàn)個性化教育。

業(yè)務(wù)模式

線上與線下，2B和2C相結(jié)合。以松鼠AI智適應(yīng)系統(tǒng)教學(xué)為主，真人教師輔助，學(xué)生通過互聯(lián)網(wǎng)在線上學(xué)習(xí)課程。開創(chuàng)教育新零售模式，授權(quán)線下合作學(xué)校，已在全國100多個城市開設(shè)500多家學(xué)校。

4.云從科技

企業(yè)概述

云從科技成立于2015年4月，是一家孵化于中國科學(xué)院重慶研究院的高科技企業(yè)，專注于計(jì)算機(jī)視覺與人工智 能。云從科技是人工智能行業(yè)國家隊(duì)，是中科院戰(zhàn)略先導(dǎo)項(xiàng)目人臉識別團(tuán)隊(duì)唯一代表，唯一一家同時受邀制定人 臉識別國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)。2018年，云從科技成為祖國“一帶一路”戰(zhàn)略實(shí)行路上的人工智能先鋒，與 非洲南部第二大經(jīng)濟(jì)體津巴布韋政府完成簽約。

云從科技奠定了行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位： 國家肯定，國家發(fā)改委2017、2018年人工智能重大工程承建單位；頂層設(shè)計(jì)，唯一同時制定國標(biāo)、部標(biāo)和行標(biāo)的人工智能企業(yè)；模式創(chuàng)新，三大平臺解決方案，科學(xué)家平臺、核心技術(shù)平臺和行業(yè)應(yīng)用平臺。

企業(yè)核心團(tuán)隊(duì)

創(chuàng)始人

周曦博士，師從四院院士、計(jì)算機(jī)視覺之父—ThomasS.Huan黃煦濤教授，專注于人工智能識別領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)視覺 研究。入選中科院“百人計(jì)劃”，曾任中國科學(xué)院重慶研究院信息所副所長、智能多媒體技術(shù)研究中心主任。

周曦博士帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)曾在計(jì)算機(jī)視覺識別、圖像識別、音頻檢測等國際挑戰(zhàn)賽中7次奪冠;在國際頂級會議、雜志 上發(fā)表60余篇文章，被引用上千次。

核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)

云從科技依托美國UIUC和硅谷兩個前沿實(shí)驗(yàn)室，中科院、上海交大兩個聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室上海、廣州、重慶、成都四 個研發(fā)中心組成的三級研發(fā)架構(gòu)。目前研發(fā)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)超過300人，80%以上擁有碩士學(xué)歷。

技術(shù)優(yōu)勢

全方位多維智能學(xué)習(xí)模塊適應(yīng)不同場景要求；模塊化設(shè)計(jì)為在工業(yè)視覺、醫(yī)學(xué)影像、自動駕駛AR等領(lǐng)域擴(kuò)展打下良好基礎(chǔ)。

云從科技具有高技術(shù)壁壘：世界智能識別挑戰(zhàn)賽成績斐然，在CLEAR、 ASTAR、 PASCAL VOC、 IMAGENET、FERA以及微軟全球圖像識別挑戰(zhàn)賽上共計(jì)奪得7次世界冠軍;在銀行、公安等行業(yè)智能識別技術(shù) PK實(shí)戰(zhàn)中，85次獲得第一；2018年，云從科技入選MIT全球十大突破性技術(shù)代表企業(yè)。

在跨鏡追蹤(ReID)技術(shù)上取得重大突破。Market-1501，DukeMTMC-reID，CUHK03三個數(shù)據(jù)同時集體刷 新世界記錄， Market-1501上的首位命中率達(dá)到96.6%，首次達(dá)到商用水平。

正式在國內(nèi)“3D結(jié)構(gòu)光人臉識別技術(shù)”，可全面應(yīng)用于手機(jī)、電腦、機(jī)具、設(shè)備、家電。相較以往的2D人 臉識別及以紅外活體檢測技術(shù)，3D結(jié)構(gòu)光人臉識別技術(shù)擁有不需要用戶進(jìn)行任何動作配合完成活體驗(yàn)證的功能， 分析時間壓縮到了毫秒級以及不受環(huán)境光線強(qiáng)弱的影響等諸多優(yōu)點(diǎn)，受到國際巨頭公司的關(guān)注。

行業(yè)應(yīng)用

目前國內(nèi)有能力自建系統(tǒng)的銀行約為148家。截止2018年3月15日，已經(jīng)完成招標(biāo)的銀行約為121家，其中云從科 技中標(biāo)了88家總行平臺，市場占有率約為72.7%;在安防領(lǐng)域推動中科院與公安部全面合作，通過公安部重大課題研發(fā)火眼人臉大數(shù)據(jù)平臺等智能化系統(tǒng)，在民航領(lǐng)域，已經(jīng)與中科院重慶院合作覆蓋80%的樞紐機(jī)場。

5.Yi+

企業(yè)概述

北京陌上花科技是領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺引擎服務(wù)商，為企業(yè)提供視覺內(nèi)容智能化和商業(yè)化解決方案。致力于“發(fā)現(xiàn)視覺信息的價(jià)值”。

旗下品牌Yi+是世界一流的人工智能計(jì)算機(jī)視覺引擎，衣+是時尚商品搜索引擎。公司在圖像視頻中對場景、通用物體、商品、人臉的檢測、識別、搜索及推薦均達(dá)到領(lǐng)先水平。

目前公司和阿里巴巴、愛奇藝、優(yōu)酷土豆、中國有線、CIBN、中信國安、海信、華為、360等數(shù)十家頂級機(jī)構(gòu)/產(chǎn)品深度合作，通過提供邊看邊買引擎、圖像視頻內(nèi)容分析引擎、人臉識別引擎等基于視覺識別技術(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品服務(wù)于海量用戶，同時幫助政府機(jī)構(gòu)、廣電系統(tǒng)、內(nèi)容媒體、零售商、電商、視聽設(shè)備等行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能分析、智能互動與場景營銷。目前公司已經(jīng)獲得B輪融資。

企業(yè)團(tuán)隊(duì)

團(tuán)隊(duì)成員來自于斯坦福、耶魯、帝國理工、新加坡國大、南洋理工、清華、北大、中科院等名校及谷歌、微軟、IBM、英特爾、阿里巴巴、騰訊、百度、華為等名企。

創(chuàng)始人&CEO：張默

北京大學(xué)軟件工程碩士， 南洋理工大學(xué)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新碩士。連續(xù)創(chuàng)業(yè)者， 曾任華為算法工程師、微軟WindowsMobile工程師、 IBM SmarterCity 架構(gòu)師，北方區(qū)合作伙伴經(jīng)理，主機(jī)Linux中國區(qū)負(fù)責(zé)人，中國區(qū)開源聯(lián)盟負(fù)責(zé)人，年銷售額數(shù)億。 2013年創(chuàng)業(yè)于美國硅谷和新加坡，2014年6月在中國設(shè)立北京陌上花科技有限公司。

核心技術(shù)與產(chǎn)品

技術(shù)方面，在國際頂級計(jì)算機(jī)視覺競賽ImageNet中，成績曾超過谷歌、斯坦福等，2015-2016年2年獲得十項(xiàng)世界第一。2018年3月，人臉識別準(zhǔn)確率位列LFW榜首。Yi+通過遵循無限制，標(biāo)記的外部數(shù)據(jù)協(xié)議。 Yi+的系統(tǒng)由人臉檢測，人臉對齊和人臉描述符提取組成。使用多重?fù)p失和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練CNN模型，其中包含來自多個來源的約10M個圖像，其中包含150，000個人（訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與LFW沒有交集）。在測試時， Yi+使用原始的LFW圖像并應(yīng)用簡單的L2norm。圖像對之間的相似性用歐氏距離來測量，最終取得優(yōu)異成績。

公司的核心產(chǎn)品主要包括視覺搜索引擎，圖像視頻分析引擎以及人臉識別和分析引擎：

行業(yè)解決方案

針對營銷、安防、相機(jī)和電視的不同特點(diǎn)，推出相應(yīng)解決方案。

營銷+AI。場景化廣告方案中，大屏AI助理信息流推薦、神字幕、物體/人臉AR動態(tài)貼圖、video-out、場景化角標(biāo)與廣告濾鏡等形式的廣告內(nèi)容推薦，適用于快消、汽車、電商、IT、金融、旅游服務(wù)等多個行業(yè)。

智慧城市+AI。使用計(jì)算及視覺助力智慧城市，在智慧安防、智慧交通、智慧園區(qū)等方面提供解決方案。在智慧安防實(shí)時識別上，實(shí)時處理直播攝像頭信息，算法反應(yīng)敏捷，相應(yīng)迅速。建立智慧園區(qū)方案模型，考慮擴(kuò)展性&靈活性、數(shù)據(jù)管理、松散耦合性、安全性、實(shí)時整合性以及功能性和非功能性需求等技術(shù)方案要素，從業(yè)務(wù)和技術(shù)兩方面整合解決方案實(shí)現(xiàn)步驟。

電視+AI。電視+AI的解決方案賦予智能電視多樣播放能力和營銷能力。

相機(jī)+AI。相機(jī)更具交互能力。用戶通過搜索關(guān)鍵字標(biāo)簽同步展示圖片，打通相冊和購物一站式體驗(yàn)。準(zhǔn)確識別人物屬性特征，動態(tài)適應(yīng)表情變化，可以在視頻以及圖像中對人臉實(shí)時檢測，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，進(jìn)行人臉相似度檢測，實(shí)現(xiàn)面部關(guān)鍵點(diǎn)定位、妝容圖像渲染，試用與粉底、唇彩以及眼影等多種虛擬試裝方式。實(shí)時檢測攝像頭中出現(xiàn)的物品、場景和人臉等，添加AR效果，SDK支持本地檢測、識別、追蹤，平均檢測幀率可達(dá)到25fps。

新零售+AI。Yi+新零售解決方案是基于公司自主研發(fā)的人臉識別、商品識別和其他圖像識別算法技術(shù)為核心，建立一整套基于人臉、商品的智能零售門店管理方案。Yi+新零售解決方案主要包含數(shù)據(jù)采集、算法模型說明和部署方案三部分，其中數(shù)據(jù)采集包括人臉數(shù)據(jù)采集、商品數(shù)據(jù)采集；算法模型說明包括識別算法訓(xùn)練、商品識別、識別輸出；部署方案包括本地部署、云端部署、本地部署與云端部署結(jié)合。

6.擎創(chuàng)科技

企業(yè)簡介

擎創(chuàng)科技成立于2016年，專注于將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)賦予傳統(tǒng)IT運(yùn)維／企業(yè)運(yùn)營管理，為企業(yè)客戶提供智能運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析解決方案，從而取代和改善對高技能運(yùn)維人員嚴(yán)重依賴的現(xiàn)狀。2017年，擎創(chuàng)科技已實(shí)現(xiàn)全年2000萬營收，迅速成為國內(nèi)AIOps領(lǐng)域的領(lǐng)跑者和中流砥柱。2018年初，擎創(chuàng)科技完成了數(shù)千萬人民幣的A輪融資，由火山石投資領(lǐng)投，晨暉創(chuàng)投、元璟資本及新加坡STTelemedia跟投。

核心團(tuán)隊(duì)

擎創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的核心成員主要由BMC、微軟等美國企業(yè)服務(wù)上市公司的運(yùn)維老兵，與新浪、餓了么等知名互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)、算法專家組成，核心團(tuán)隊(duì)成員至少擁有10年以上的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。其中CEO楊辰是國內(nèi)最頂級的B端銷售，曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)獲得10倍的業(yè)績增長；CTO葛曉波擁有長達(dá)15年的企業(yè)級軟件開發(fā)和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)；而產(chǎn)品總監(jiān)屈中泠則來自甲方，創(chuàng)業(yè)前為浦發(fā)硅谷銀行企業(yè)架構(gòu)師，深知甲方對企業(yè)運(yùn)維產(chǎn)品的需求。這個曾經(jīng)深耕于運(yùn)維企業(yè)服務(wù)市場的團(tuán)隊(duì)，如今在智能運(yùn)維企業(yè)服務(wù)賽道繼續(xù)領(lǐng)跑，讓擎創(chuàng)科技成為最懂企業(yè)的客戶，最值得企業(yè)客戶信賴的軟件廠商。

主要產(chǎn)品

“夏洛克AIOps” 作為擎創(chuàng)自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)智能運(yùn)維主打產(chǎn)品，自2016年上線以來，已從1.0版本升級至1.9版本，可應(yīng)用在金融、大型制造業(yè)、鐵路民航、能源電力等涉及國家發(fā)展和民生問題的多種行業(yè)。在2017全球運(yùn)維大會上，夏洛克AIOps獲得由中國信息通信研究院與高效運(yùn)維社區(qū)聯(lián)合頒發(fā)的“年度最具影響力AIOps產(chǎn)品”獎。

“夏洛克AIOps”充分利用自研算法輔助客戶實(shí)現(xiàn)IT運(yùn)維價(jià)值，結(jié)合客戶的現(xiàn)有情況，規(guī)劃從傳統(tǒng)ITOM至AIOps智能運(yùn)維的一站式路徑，助其運(yùn)營落地，由此打破數(shù)據(jù)孤島，建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)智能分析平臺，實(shí)現(xiàn)以人工智能為核心，驅(qū)動傳統(tǒng)IT運(yùn)維監(jiān)、管、控三個層面，并將相關(guān)運(yùn)維數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時展現(xiàn)。

“夏洛克AIOps”擁有多項(xiàng)自研算法，猶如運(yùn)維界的福爾摩斯，能迅速發(fā)現(xiàn)并定位運(yùn)維問題的根因，實(shí)現(xiàn)秒級排障，最大程度避免企業(yè)產(chǎn)生重大損失。更有價(jià)值的是，“夏洛克AIOps”還能通過長期的數(shù)據(jù)積累和機(jī)器學(xué)習(xí)，運(yùn)用新型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，幫助企業(yè)提前規(guī)劃IT資源，高效預(yù)防各類黑天鵝事件的發(fā)生。

商業(yè)模式

目前，擎創(chuàng)科技已與多家金融和制造行業(yè)標(biāo)桿客戶形成穩(wěn)定的合作關(guān)系，包括浦發(fā)銀行、浦發(fā)硅谷銀行、國家開發(fā)銀行、上海鐵路局、銀聯(lián)、海爾、浙江能源等。針對不同客戶，采用個性化的商業(yè)模式進(jìn)行服務(wù)，目前主要有私有模式和SaaS模式兩種，都具有較強(qiáng)的可復(fù)制性。

核心優(yōu)勢

第4篇：智慧園區(qū)一體化解決方案范文

關(guān)鍵詞：創(chuàng)新；體制機(jī)制；產(chǎn)品線；產(chǎn)業(yè)鏈；商業(yè)模式

出版是出版主體將選擇、優(yōu)化后的作品提供給讀者的社會行為，是對人類文明成果和智慧的有效遞進(jìn)傳承，它通過對教育與文化的支持（此處沿用斯坦利·昂溫對出版目標(biāo)的界定），來實(shí)現(xiàn)人類傳承文明的目的。而這一切都是通過質(zhì)地可感的閱讀實(shí)現(xiàn)的。從古迄今，技術(shù)的不斷革新帶來閱讀介質(zhì)和載體的變遷，以及出版?zhèn)鞑シ绞降膭?chuàng)新。遠(yuǎn)古人的言傳身教、口耳相傳早已成為人類非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的孑存；陶器、甲骨、金文、簡帛上的書寫文字（甚至題壁詩）已然成為人類稀有的具象化的文明與文字形態(tài)；公元九世紀(jì)（868年）的中國雕版印刷術(shù)乃至十一世紀(jì)活字印刷術(shù)出現(xiàn)并推廣后，歐洲古登堡印刷術(shù)在1440年前后出現(xiàn)，批量生產(chǎn)的書籍才真正改變了人們閱讀和寫作的習(xí)慣。紙質(zhì)出版、紙本書此后成為人們交流交往的主要載體形式（從宗教書籍的傳播到經(jīng)典的雕版印刷乃至成為貝塔斯曼起家創(chuàng)業(yè)的基礎(chǔ)），至今已經(jīng)持續(xù)了600年之久。

當(dāng)代社會，全球各地，紙質(zhì)出版已日益感受到來自于技術(shù)變革的沖擊，而真正使我們改變甚至深感危機(jī)的是屏幕（移動終端）閱讀！從電影電視到互聯(lián)網(wǎng)，再到移動屏幕終端（如漢王、Kindle、Ipad），從邊緣模糊到數(shù)字清晰（海量云數(shù)據(jù)），再到無限鏈接、無垠跨界，數(shù)字時代必然帶來出版業(yè)的無窮變革與創(chuàng)新。隨著文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)地位的提升，媒體產(chǎn)業(yè)融合趨勢的加強(qiáng)，出版業(yè)商業(yè)模式的變革和管理方法的創(chuàng)新同樣帶給我們對未來更多的思考。有感于此，筆者結(jié)合所在中國出版集團(tuán)及下屬單位中華書局的工作實(shí)踐，談三點(diǎn)看法：

一、體制機(jī)制再創(chuàng)新依然是應(yīng)對未來的關(guān)鍵和核心話題

中國出版集團(tuán)有一些響當(dāng)當(dāng)?shù)钠放瞥霭嫔绾拖碜u(yù)業(yè)內(nèi)的編輯隊(duì)伍，一批批精品圖書構(gòu)筑成出版業(yè)的群體雕像，一批批引領(lǐng)時代風(fēng)尚的暢銷書提升著品牌影響力與號召力。但隨著文化體制改革的深入，舊有的觀念思路與格局眼界也影響著、制約著其大踏步前行，特別是近年來我們也時刻感受到一批好的暢銷新書被一些體制機(jī)制靈活的文化公司、工作室過度開發(fā)并有效營銷推廣。這讓我們不由得不深思其中的原因。我認(rèn)為，要改變現(xiàn)狀，關(guān)鍵是解放思想，在體制機(jī)制創(chuàng)新上要有大的突破。這種再創(chuàng)新體現(xiàn)在三個方面：

一是組織再造與流程重組。要進(jìn)一步推進(jìn)扁平化管理，鼓勵有條件的單位成立分社與事業(yè)部，副牌實(shí)體化，賦予二級、三級經(jīng)營實(shí)體相對獨(dú)立的用人、資金、選題與分配權(quán)，激發(fā)微觀主體的創(chuàng)新能力。廣泛開展與那些有經(jīng)營活力的文化公司的資本項(xiàng)目渠道合作，增強(qiáng)競爭活力，同時整合跨媒體、各領(lǐng)域?qū)I(yè)人才，靈活運(yùn)用項(xiàng)目管理模式來推進(jìn)創(chuàng)新。通過項(xiàng)目運(yùn)作，搞活機(jī)制，推進(jìn)股份多元化和員工持股，放水養(yǎng)魚，包括運(yùn)作大中型項(xiàng)目，特別是系列暢銷書，來增強(qiáng)活力與競爭力。通過激發(fā)內(nèi)在驅(qū)動力來轉(zhuǎn)動齒輪，以外在活力激發(fā)內(nèi)部機(jī)制改革創(chuàng)新。在未來聯(lián)機(jī)出版、互聯(lián)網(wǎng)自出版、個性化定制出版大肆盛行時，出版流程將相應(yīng)簡化重組：由編寫校延伸至印前系統(tǒng)，而后是母本的復(fù)制性批量生產(chǎn)。國外目前流行的做法是先是個人網(wǎng)絡(luò)自出版，隨后再謀求紙本印刷，流入傳統(tǒng)主流渠道以尋求覆蓋面。印刷與否取決于內(nèi)容的傳播方式，應(yīng)對不同需求的即時印技術(shù)（將來會發(fā)展至3D技術(shù)，其帶來的影響與變化更是我們無法預(yù)估的）將更為推廣’這些都會帶來傳統(tǒng)出版編印發(fā)流程的重組與再造。相應(yīng)地，交易成本將大幅降低，流通環(huán)節(jié)將縮減，人們?nèi)∮米x寫將更為便捷。由此，我們更要因應(yīng)變化，縮減生產(chǎn)流程，加速流通環(huán)節(jié)，直抵銷售終端，改變組織架構(gòu)，使其便捷高效。

二是變革用人機(jī)制。通過人才選拔、培養(yǎng)、培訓(xùn)、鍛煉、交流、任用等方式形成合理的編輯、營銷、版權(quán)、財(cái)務(wù)、經(jīng)管人才梯隊(duì)，各盡其才、才盡其用、用盡其能。通過骨干編輯工作室（如人民文學(xué)出版社的王瑞琴、腳印工作室）、重要作者工作室或出版中心（如曹文軒、于丹、湯素蘭、沈鵬、韓美林、馮驥才、王海鴿等知名作者資源）和特殊人才引進(jìn)、管理等辦法，發(fā)揮其才能，使其脫穎而出，真正起到聚合人力資源的效能。集團(tuán)各單位不乏領(lǐng)軍的編輯人才，但不同程度地缺乏經(jīng)營、營銷策劃、數(shù)字出版和多媒體運(yùn)營，以及文化產(chǎn)業(yè)鏈相互拓展的復(fù)合型人才。需要內(nèi)外結(jié)合，加快人才培養(yǎng)使用。

三是創(chuàng)新考核、分配與激勵機(jī)制。針對不同產(chǎn)品類型，細(xì)化考核評價(jià)指標(biāo)，加大暢銷新書和有影響力圖書的獎勵力度，包括出書前的宣傳推廣激勵和出書后的對“雙效圖書”的重獎，以及針對各類社會評獎的追加獎勵，并且將其與職稱晉級、考核、選拔任用相結(jié)合，包括對管理人員與創(chuàng)新人才的股權(quán)激勵，加大效益考核，打破國有、民營分疆劃界的體制束縛，激發(fā)出版企業(yè)和出版經(jīng)營主體的創(chuàng)新活動。

二、媒體產(chǎn)業(yè)融合的加劇為產(chǎn)品線建設(shè)、產(chǎn)業(yè)鏈打造提供了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)

中國出版集團(tuán)所屬各出版企業(yè)經(jīng)過多年經(jīng)營發(fā)展，已形成相對完備的產(chǎn)品線和產(chǎn)品經(jīng)營戰(zhàn)略，建立了業(yè)界公認(rèn)的品牌認(rèn)知體系和個性凸顯的出書風(fēng)格。但隨著媒體形式之間融合趨勢的加強(qiáng)，隨著新聞出版與廣播電影電視管理部門的整合與三網(wǎng)合一進(jìn)程的推進(jìn)，我們應(yīng)該在傳統(tǒng)的產(chǎn)品線建設(shè)和產(chǎn)品發(fā)展戰(zhàn)略基礎(chǔ)上有目的、有步驟地向產(chǎn)業(yè)鏈打造和產(chǎn)業(yè)融合貫通的方向突進(jìn)，形成全媒體、多介質(zhì)的混合型新載體運(yùn)營模式（今年京交會期間，法蘭克福書展公司與中國出版集團(tuán)聯(lián)合打造的品牌項(xiàng)目“故事驅(qū)動中國”大會即產(chǎn)生較大影響，其倡導(dǎo)的“跨界融合”的主題吸引了大批海內(nèi)外知名媒體人與會，會后的深度交流與跨界合作仍在持續(xù)發(fā)酵。有感于此，組織者計(jì)劃在明年開展“故事驅(qū)動亞洲”項(xiàng)目）。

我們做這樣一番思考的前提是，繼續(xù)拓展現(xiàn)有紙本書的市場容量，提升已有產(chǎn)品類型的市場份額，同時結(jié)合新一代讀者的閱讀需求和閱讀習(xí)慣，打造復(fù)合型的產(chǎn)品類型，以多樣化的服務(wù)滿足廣大人民的文化需求。例如，中南集團(tuán)與華為集團(tuán)合作建立天聞數(shù)媒，探索教育的全數(shù)字化解決方案，集中打造針對老年人的電視臺，開展跨界經(jīng)營；安徽時代集團(tuán)在外貿(mào)、醫(yī)藥、海外辦印刷廠等實(shí)體運(yùn)營基礎(chǔ)上，大舉進(jìn)軍影視業(yè)，總體投資收益率在10%～15%之間；中國科技出版集團(tuán)與四川旅游局合作，推進(jìn)全球旅游資源整合營銷計(jì)劃。由中華書局發(fā)起的首屆“詩詞中國”系列活動（2012年9月28日～2013年7月6日）以傳統(tǒng)詩詞創(chuàng)造大賽為切入點(diǎn)，以手機(jī)短信和郵件為主要參賽平臺，運(yùn)用網(wǎng)站、報(bào)紙、期刊、電視、圖書、手機(jī)、飛信、云端傳媒等全媒體傳播方式，輔之以軟件開發(fā)、研討會、晚會、攝影大賽、吟誦大賽、青少年分賽等活動，構(gòu)建全民參與、全媒體參與的綜合、立體傳播通道，廣受社會關(guān)注，達(dá)到新創(chuàng)作3.8萬首，4，367萬客戶參與，1.29億人次轉(zhuǎn)發(fā)量，配套圖書發(fā)行10萬冊的佳績，是一次成功的產(chǎn)業(yè)鏈綜合媒體介入形式，也是中華書局的品牌擴(kuò)張之路。組織者還設(shè)想，在第二屆大賽時進(jìn)一步確立商業(yè)模式與營銷推廣方案，進(jìn)而組建“詩詞中國”文化基金。此外，還將申請創(chuàng)建第一家中國詩詞博物館、文化產(chǎn)業(yè)園區(qū)、國學(xué)與詩詞教育培訓(xùn)基地，以及創(chuàng)建“詩詞中國”主題酒店及相關(guān)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)（如通過商標(biāo)注冊、品牌維護(hù)，圍繞“詩詞中國”品牌開展各類文化產(chǎn)品、文教用品經(jīng)濟(jì)附加值的研發(fā)推廣等），特別是與剛剛發(fā)放牌照的4G手機(jī)運(yùn)營商聚合資源，深度合作，開展自媒體出版（生產(chǎn)者即是消費(fèi)者，生產(chǎn)同時產(chǎn)生收入。用戶不僅僅是一個讀者，而是更多地創(chuàng)造了價(jià)值。在手機(jī)上預(yù)裝客戶端，建立互動式平臺，通過信息費(fèi)、會員收費(fèi)、流量收入獲取較大收益）。

要充分利用從個人的移動互聯(lián)到產(chǎn)業(yè)移動互聯(lián)的發(fā)展趨勢，構(gòu)建數(shù)字出版融合接入傳統(tǒng)出版業(yè)的清晰的商業(yè)模式。通過文化附加值使傳統(tǒng)出版業(yè)升級換代，加大版權(quán)資源聚合，使其復(fù)合效益應(yīng)用于實(shí)體經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)，從而實(shí)現(xiàn)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的盈利模式。例如，天舟文化收購后已主要成為游戲產(chǎn)業(yè)股、鳳凰傳媒全面挺進(jìn)游戲產(chǎn)業(yè)，都是對這一融合趨勢的主動迎合。2011年7月，中華書局開發(fā)一款基于ios平臺的游戲“李小白”，被視為出版業(yè)向游戲產(chǎn)業(yè)“逆襲”的第一槍。從此，出版業(yè)對游戲產(chǎn)業(yè)鏈的探索再未止步。還有一些出版社已開展超越圖書附加值的創(chuàng)意產(chǎn)品的研發(fā)，開發(fā)中高端線裝禮品書市場（高盛文化、三希堂）、手繪地圖、創(chuàng)意文化產(chǎn)品（瓷器、家具、家電、通信設(shè)備等）、“裝點(diǎn)書房”“私家書房”新概念等，拓展產(chǎn)學(xué)研一體化新模式，其未來前景十分可觀，可以產(chǎn)生明顯的經(jīng)濟(jì)附加值。

三、數(shù)字技術(shù)引領(lǐng)未來，促進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新

全球出版業(yè)巨頭貝塔斯曼發(fā)現(xiàn)：“舊的圖書銷售模式取決于作者，而新模式則取決于市場”。未來三網(wǎng)融合后，屏幕終端將更為便捷地成為主要載體形式和主要閱讀方式，這將給傳統(tǒng)出版業(yè)帶來授權(quán)模式的變化、授權(quán)與分成比例的不斷議定、交易成本大幅降低、信息傳布方式的變化、出版流程的重組與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈的簡化，將直接從物質(zhì)流動鏈人手對圖書的商業(yè)生態(tài)進(jìn)行重構(gòu)。在可預(yù)見的未來，數(shù)字出版對三大出版領(lǐng)域中的大眾出版沖擊更大；教育出版隨著電子書包的普及推廣將帶給中國出版業(yè)不可估量的沖擊與變化；而專業(yè)出版和期刊則因國際上各大出版公司未雨綢繆式的商業(yè)化運(yùn)作，以數(shù)據(jù)庫的形式聚合資源、搭建龐大的數(shù)字化平臺，建立穩(wěn)定的盈利模式和主流出版形式，形成紙媒與數(shù)字出版互動共贏的局面，其前景蔚為可觀。

可以預(yù)計(jì)，在未來若干年內(nèi)，立足于云端的海量信息存儲數(shù)據(jù)平臺、網(wǎng)絡(luò)與定向營銷、完全個性化的定制出版、傳統(tǒng)出版內(nèi)容的碎片化分類整合（建立類似于“中央廚房”概念）、移動手機(jī)終端內(nèi)容信息定制服務(wù)、智能終端的第三方應(yīng)用程序APP（Application）、集成音頻、視頻多媒體互動式電子書（已更多出現(xiàn)在工具書和兒童讀物上）、高度集成化的數(shù)字資源聚合與文化休閑平臺（類似于濃縮的主題公園，擁有集研究與信息、互動游戲、休閑娛樂、教學(xué)科研互動于一體的綜合功能）等，將會占據(jù)傳統(tǒng)出版業(yè)的龐大市場空間。例如，臺灣2000年啟動的，包含400萬件圖書資料影像等存儲量的數(shù)位典籍科技計(jì)劃，美國交通部全美航空超大數(shù)據(jù)，英國十八世紀(jì)歷史文獻(xiàn)全文本檢索系統(tǒng)，中華書局籌建中的國家歷史文獻(xiàn)資源總庫，以及下一步的“可穿戴設(shè)備”（人機(jī)交互、物聯(lián)網(wǎng)）都是數(shù)字技術(shù)影響下出版產(chǎn)業(yè)發(fā)展中可預(yù)見的發(fā)展趨勢。在未來，數(shù)字閱讀將是多形合一的閱讀體驗(yàn)和多屏合一的解決方案，移動視頻、多界面、移動閱讀都將形成超文本閱讀的無限空間。

移動互聯(lián)網(wǎng)時代的知識應(yīng)用有三個基本特征：一是智能個性化。閱讀的內(nèi)容、時間、長度甚至地點(diǎn)都根據(jù)讀者的閱讀行為來決定；二是內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)和精致化。相對于海量信息內(nèi)容而言，知識應(yīng)用更具有個性定制特征；三是知識內(nèi)容的有機(jī)動態(tài)性。這實(shí)際上是內(nèi)容碎片化的重新有機(jī)組合與主題搜索，已經(jīng)超越了一本本書刊知識點(diǎn)的全面提取。這些超量信息化的工作仍然需要編輯的干預(yù)和把關(guān)，這也是傳統(tǒng)出版的核心競爭力所在。我們可以設(shè)想，傳統(tǒng)編輯們將會是知識盛宴的高級廚師。編輯們大有可為的是：傳統(tǒng)內(nèi)容資源的整合（采集、編輯和傳播職能）與碎片化整合；借助于載體形式來傳播展現(xiàn)的方式與流量分布的區(qū)隔；海量數(shù)據(jù)的搜索路徑選擇與定制服務(wù)；構(gòu)建跨界交融場景的思路與智力支撐等。我們現(xiàn)實(shí)出版業(yè)的問題在于，產(chǎn)業(yè)集中度低，資源（書報(bào)刊）無法形成有效整合，不同媒體之間存在分割，且內(nèi)容資源嚴(yán)重不足，又因?yàn)閲鴥?nèi)市場中版權(quán)保護(hù)缺乏，內(nèi)容資源積累至關(guān)重要。這也是國內(nèi)的數(shù)據(jù)庫建設(shè)重復(fù)同質(zhì)化、規(guī)模市場狹小、盈利模式不甚清晰的關(guān)鍵所在。