智慧醫療面臨的挑戰精選(九篇)

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第1篇：智慧醫療面臨的挑戰范文

“智慧醫院2.0”方案以持續優化業務流程和不斷提高患者體驗為核心，從醫院信息化建設的規劃、以應用系統為核心的業務流程再造、人才隊伍共建和為患者提供健康管理等方面展開，為醫院提供“一站式服務”。“除軟硬件一站式服務之外，還包含整個項目從頂層設計到規劃咨詢，再到軟硬件系統開發、實施部署、運營維護和人才培養，這實際上是一整套服務體系和生態系統。”聯想集團副總裁、中國區大客戶事業部銷售總經理葉明對《中國醫院院長》表示，針對某些縣級醫院面臨資金方面的困難，聯想還推出金融租賃的方式，以服務外包的模式幫助醫院解決信息化問題上的挑戰。

再造傳統掛號、檢查、繳費的流程，簡化就診流程、縮短就診時間，通過一系列管理和IT應用的組合創新，走出一條信息化的“智慧醫院”之路，這正是溫醫一院展現在世人面前的形象。該醫院于2014年3月與聯想集團簽署戰略合作協議，雙方利用各自領域的優勢，開創“醫企聯合”的模式，共同打造“智慧醫院”架構及解決方案，以信息化為抓手，加速推動醫院向智慧醫院轉型。

葉明表示，聯想智慧醫院整體解決方案是和醫院一起去實踐，并且在實踐過程中把整個系統所有相關流程做了梳理。聯想還具備全球最先進的產品和技術，這讓聯想能夠有實力去服務和支持中國的信息化建設，能為醫院信息化建設長期提供創新技術。“聯想致力于打造智慧醫療生態體系，并擁有專注于醫療體系的團隊。”葉明說。

第2篇：智慧醫療面臨的挑戰范文

在未來五年，“十二五”規劃將為中國信息產業發展乃至整個國民經濟的發展帶來重大機遇和挑戰。針對于此，我展開三大話題：第一，在全球面臨改變的時候，尤其是在中國即將迎來“十二五”的時候，以IBM的角度看到了哪些信息產業的變革機遇；第二，IBM“智慧的地球”理念如何落地，協助企業發展和產業變革；第三，IBM認為在這種趨勢下，企業領導者應如何應對挑戰。

信息產業機遇空前

在中國的產業結構調整中，信息產業可以做什么？IBM認為，在交通、石油、醫療、食品系統、水資源、供應鏈、電網、金融、城市等社會的各個方面，信息產業都大有可為，機遇空前。比如，由于瑞典斯德哥爾摩市采用了智慧交通的方案，大幅度改善了交通擁堵的狀況，使得人均碳排放量降低到4噸，而臨近的國家是6噸，美國則是22噸。即便是最傳統的產業也可以更加現代化。比如IBM與全球著名的石油公司一同將油田效率從20%提升到40%；在鋼鐵企業可以利用智慧系統預估煉鋼流程，從而大幅度提升產值；又比如傳統電網升級成為智慧電網，降低電力傳輸中電量的流失。

信息化可以協助中國傳統企業轉型提升，也協助新興產業獲得突破。今天在很多新的服務業中也可以應用智慧的方式大幅度提升服務能力。比如航空業，航空公司如何更有效地利用物聯網提高服務水平？今天的信息技術甚至可以通過數學模型模擬飛機貨品裝載流程，幫助飛機裝載平穩，大幅節省油費。

彰顯信息技術效益

今年6月，IBM舉辦了一個大型高峰論壇，聚集了全球46個國家和地區的來自不同行業的400多位企業領導者。與會人員談愿景談未來時都非常認同通過信息技術來實現企業轉型，并更為關注信息技術如何落地。我們認為在運營、社會、品牌、戰略四大方面都可以全面彰顯信息技術效益。

第一，運營效益。領導者非常關注項目的成本和產出。比如智慧交通，一個城市是否需要花費資金來改善交通狀況，或者花費了人力、物力、財力后能否取得應有的效果。比如新加坡政府在決定投入物聯網、啟動智慧交通乃至智慧城市項目的時候，需要看到相應的效果。在應用了智慧交通系統連接新加坡城市1000多個信號燈后，每個人在出行前根據實時路況合理選擇最快路徑不再只是一個愿望。

第二，社會效益。今天在從傳統產業向現代服務業轉型的過程中，信息技術帶來的社會效益也非常明顯。比如隨著高速鐵路的建設，南京市會迎來更多從上海來的短途觀光游客。以前他們需要在南京住宿一夜才能輕松游覽當地重要的歷史文化古跡，而現在可以做到當天游覽，這對于南京的服務業是全新的改變。

如何用信息技術讓服務業轉型帶來社會效益是一個重要挑戰。又如以觀光旅游業為支柱產業的水城威尼斯，平均每年迎來2000萬游客，大量游客的到來使得很多景點接近飽和，這加快了對歷史古跡的破壞速度，但游客數量不足將會影響整個城市的財政收入。通過智慧城市的建設，威尼斯旅游局可以合理預估各個景點的游客量，疏導觀光游客的游覽路徑，甚至可以預估第二天、第三天的游客量，帶來了巨大的社會效益。

第三，品牌效益。比如以軟件外包業為主導的愛爾蘭，關注如何將國家發展計劃與信息科技結合起來，打造一個新的愛爾蘭國家品牌形象。

第四，戰略效益。中國的很多企業在展望未來愿景的時候都需要和信息技術聯系起來，與感知的世界結合起來，發展未來戰略。

創新的領導力

中國企業能否順利轉型是“十二五”規劃落地的關鍵因素之一，IBM希望用自身的轉型經驗幫助中國企業成功轉型。其中，如何塑造和培養創新的領導力至關重要。IBM針對全球1000多家企業領導者進行調查后發現，產業協作需要展現創新的領導力。IBM認為這其中有三大要素需要強調：今天的領導力是協作創新的能力，而不是獨善其身的領導力。因為所有的產業變革不可能只來源于某一家企業的創新，今天的智慧交通、智慧醫療、智慧電網都需要信息技術與不同產業的轉型調整結合起來。

第二，需要系統思維。比如智慧城市的發展需要與水資源、食品、供應鏈、交通、醫療等的發展緊密結合，否則就無法將智慧城市的效力發揮到極致。同樣，企業領導者也需要具有系統思維能力，這才能在產業轉型過程中發揮最大作用。

第3篇：智慧醫療面臨的挑戰范文

作為“智慧城市”的組成部分，醫療信息化在提高診療效率、降低病人看病成本方面有顯著“療效”。而云計算和物聯網技術在智慧醫療中的應用，可以有效預防疾病，并讓患者隨時隨地獲得準確治療，然而它的實施推廣過程卻也并不容易。

新醫改新主張

北京，不分節假日各大醫院都人山人海。“其實這些大醫院的醫生，大約80%的時間看的都是輕病癥病人，而這部分病人完全可以在社區醫療中心就醫。”東軟集團高級副總裁、東軟熙康董事長兼CEO盧朝霞說。

來自衛生部疾病預防控制部門的數據顯示，今后10年，因心臟病、心腦血管疾病和糖尿病等導致的過早死亡將給全國帶來5580億美元經濟損失。我國目前確診的慢性病患者已經超過2.6億人，因慢性病死亡占我國居民總死亡的構成已經上升至85%。

對此，沈陽盛京醫院的一位院長曾暢想過，利用醫療健康管理來解決這些問題：“醫院會從實體醫院變成‘云’醫院，通過物聯網和醫療傳感設備，利用實時性、移動性、智慧化的特點，將醫院的醫療健康服務覆蓋到社區、家庭，甚至可以延伸到其他的市、縣，深入到廣闊的農村。”

現在這一暢想已經在逐步實現。目前，一部分三甲醫院已經開始著手對亞健康人群、健康人群進行全生命周期健康管理。東軟熙康公司也已經同沈陽、湖南、天津、武漢、鄭州、洛陽、昆明等地的醫院達成合作協議，共同推廣健康管理解決方案。隨著"新醫改方案"把醫療信息化列入“四梁八柱”架構的八柱之一，各地紛紛展開了健康醫療建設，健康醫療理念也正在慢慢深入人心。

以海南為例，海南省政府已經與東軟集團展開深入合作，在全省范圍內展開農村基層醫療健康服務信息化建設。項目完成后，農村居民可以通過數字化健康管理服務平臺獲得全方位、個性化的健康管理咨詢和健康服務信息，實現實時健康監測、動態跟蹤隨訪、健康記錄查詢和健康教育方面的健康全過程管理；使用該平臺和便攜式終端，基層村醫可以高效地開展慢病隨訪、健康干預、健康教育等公共衛生服務的常規工作，并借助遠程醫療協助系統與上級醫院醫生互動交流；該平臺還可以開展遠程醫療診斷服務，幫助市縣級醫院連接省級三甲醫院、省外優質醫療資源，讓各級衛生行政主管部門能夠實時監控所負責區域的居民健康檢測狀況、慢性病比例變化情況等動態數據，并對相關數據進行挖掘分析，有針對性地解決農村主要衛生問題和居民主要健康問題，為開展基層衛生工作評價和科學決策提供依據。

“我國有上億人患高血壓、糖尿病、癌癥、呼吸道疾病等慢性疾病，過去我們很難對這種病人進行管理。”盧朝霞在接受《計算機世界》報記者專訪時表示，“因為那時沒有檢測手段，也沒有干預的辦法。現在不同了，通過互聯網、物聯網技術，我們可以對慢病病人進行生命特征的監測和管理。”

智慧的考驗

醫療信息化推廣多年，如今初見成效，其背后是對服務提供商整合、技術能力的考驗。

“東軟熙康解決方案架構在整個云平臺上，通過物聯網傳感設備，云平臺可以隨時接收并存儲每個用戶的健康檔案、運動信息等。”盧朝霞說，在云平臺上，東軟還提供了知識庫，系統可以根據知識庫的內容來判斷用戶的健康狀態，并反饋給用戶，同時形成一個干預方案，促使用戶按照干預方案進行合理的飲食和運動。而為了隨時獲得用戶的個性化、移動化、智能化的健康狀態，東軟還推出了熙康行表。

然而，在與地方醫療機構或政府的溝通中，東軟發現，“治病“大家都能接受，但對“健康醫療”的態度，卻普遍覺得過早。特別是對很多老百姓來說，是否能接受這個模式也是個挑戰。“這是一種生活思維的轉變，會有一個轉換的過程，這時宣傳就很重要。”盧朝霞表示。

此外，“雖然大家都認同，只有做到有效預防，才能節省看病的高額支出。但看病費用可以報銷，健康管理費用無法報銷的制度和現實，也使健康城市、健康管理等業務的推廣受到阻礙。”

而另一方面，國內軟件解決方案廠商要提供整體的醫療解決方案也并非易事。首先，在技術實力過硬的前提下，IT廠商必須擁有醫療行業經驗，能夠獲得地方政府及醫院的支持，還要擁有醫療專業人才；其次，IT企業要做醫療產業并且涉及健康云平臺的搭建，還面臨著來自國際同行的競爭。例如英特爾的康本佳、IBM的智慧醫療解決方案等。此外，智慧醫療解決方案由云平臺、終端設備、移動應用等軟硬件產品和服務共同組成，因此，擁有直達消費者的商業模式與廣泛的合作伙伴必不可少。

為此，東軟在多年從事醫療領域服務的過程中，不僅非常注意與健康醫療類公司合作，而且去年東軟集團還宣布從傳統的B2B向B2B2C轉型。“在企業層面，除了傳統意義上的合作，東軟還同移動應用開發企業合作，同房地產商合作（將東軟健康管理解決方案提供給社區)，同傳感器生產廠商合作；在個人消費層面，東軟為個人用戶提供熙康行表、熙康益體機等健康管理設備。”盧朝霞說。

第4篇：智慧醫療面臨的挑戰范文

這是時隔37年，我國再次召開中央城市工作會議。

根據會議精神，當前和今后一個時期，我國城市工作將堅持以人為本、科學發展、改革創新、依法治市，在“建設”與“管理”兩端著力，轉變城市發展方式，完善城市治理體系，提高城市治理能力，著力解決城市病等突出問題，不斷提升城市環境質量、人民生活質量、城市競爭力，建設和諧宜居、富有活力、各具特色的現代化城市，提高新型城鎮化水平，走出一條中國特色城市發展道路。

會議指出，要加快智慧城市建設，打破信息孤島和數據分割，促進大數據、物聯網和云計算等信息技術與城市管理的融合，打造維系城市運行的“超級大腦”。

智慧城市是繼工業化、電氣化、信息化之后，當今世界城市發展的新趨勢。在我國經濟發展進入新常態的新形勢下，建設智慧城市既是主動適應經濟新常態，提升城市承載能力的現實需要，也是積極引領經濟新常態，協同推進新型工業化、信息化、城鎮化、農業現代化和綠色化的戰略抉擇。

中央城市工作會議的再次召開讓智慧城市發展從此步入“國家戰略清晰化，部際推進協調化”的新階段。

根據不完全統計，截至目前，我國已經有近600個城市在進行智慧城市試點，總共計劃規模超過萬億元。而住建部正在制定中的“十三五”規劃對智慧城市的投資總規模將逾5000億元。從實際效果看，智慧城市在城市交通、醫療、政務管理等領域取得了一定的成果。

但是也應該認識到，我國智慧城市的建設也面臨許多問題，比如頂層設計不合理，特別是缺少市民的互動與參與；建設模式過于粗放，對經濟成本和后期商業模式思考探索不足；智慧城市建設與生態城市、人文城市等以人為本的歷史傳承和生態文明銜接互動不足甚至脫離；與之配套的體制和機制缺失，數據信息共享成為難題；重建設不重運營的現象普遍存在，造成資源的嚴重浪費。

今年是國家“十三五”規劃的開局之年，智慧城市該如何建設、推進與發展？

首先我們應該看看我國“十三五”面臨的基本形勢。

從全球看，世界多極化、經濟全球化、文化多樣化以及社會信息化在不斷深入發展，新一輪的科技革命和產業變革蓄勢待發。具體到國內，社會經濟進入到新型工業化、信息化、城鎮化和農業現代化的發展階段，經濟發展進入新常態，向形態更高級、分工更細化、結構更優化的階段演進的趨勢更加明顯，新的增長動力正在孕育形成，大眾創業，萬眾創新的局面正在形成。

但與此同時，我國經濟發展方式粗放、不平衡、不協調、不可持續的問題依然突出，經濟增速換檔、結構調整陣痛、動能轉換困難相互交織，面臨著穩增長、調結構、防風險、惠民生等多重挑戰。

與發達國家相比，我國城市所承擔的功能更多，管理的邊界更大，遇到的問題也更加復雜，因此智慧城市所要解決的問題和發展重點自然與國外不同；更何況我國地域遼闊，不同城市有不同的生產水平、治理水平和需求，而且差異很大。

在規劃和建設上，智慧城市必須結合以上實際和各地的具體需求，應本著“一城一策”的原則切實解決內涵、使命、重點、路徑和模式問題，打造中國特色的新型智慧城市發展模式，切忌簡單復制，照搬照抄，也不要貪全求大。

而且應該認識到，我國當前還不具備大規模開展智慧城市建設的綜合條件，只能是現行在基本具備相關條件的城市進行試點。在具體措施上，智慧城市建設領域的專家、中國城市科學研究會數字城市工程研究中心副主任徐振強給出了自己的建議。

智慧城市是一個“巨系統”工程，只有科學的頂層設計才能避免條塊分割、各自為戰的局面，這一點應該得到足夠重視。智慧城市頂層設計應包括兩個層面：制度層面的頂層設計（解決體制的不協調）和技術層面的頂層設計（打通技術壁壘）；以此解決理順體制機制、明確建設主體、數據資源共享以及投融資暢銷機制等問題。

從城市發展戰略出發，智慧城市的構建，應定位為智慧型戰略新型產業的培育和有機生長綠色低碳城市形態的合體。并將智慧城市作為經濟引擎來打造，才可能避免智慧城市創建流于表面、成效不足和缺乏市場活力。城市可以依托自主創新示范區、高新區、經開區、軟件園、服務外包園、職教城、新城（區）和內城重點商圈等，按照產城融合的規劃理念，充分汲取市場創新的鮮活實踐，設計與智慧城市需求相適應的產業定位，編制有效的智慧城市產業專項規劃和招商導則。

智慧城市面向的主體主要是城市政府、城市居民和城市消費，因此，合理、有條件開放與公眾消費相關的領域（如民用建筑、交通、旅游、醫療和教育等），讓市場主體有效參與，能夠促進智慧城市應用型消費服務的成型。與市民緊密相關領域的有效適度開放，有助于市場主體將應用理念和技術路徑得到充分的實踐，有利于催生新型消費方式，同時對政府簡政放權和國企改革提供啟示。

第5篇：智慧醫療面臨的挑戰范文

1．1事實(Facts)

作為整個信息鏈的起點，事實就是事物在人類視野(感觀/邏輯)中的原始映像［1］。事實是事情的真實情況，包括事物、事件、事態，即客觀存在的一切物體與現象、社會上發生的不平常事情和局勢及情況的變異態勢［2］。事實也是人類知識的起源，人類全部知識的最初信息基礎就是事實。

1．2數據(Data)

通常認為，數據是對事物純粹的、客觀的記錄，是原始的未經解讀的數字、文字、圖像、符號、聲音、計算機代碼等［3］。而數據本身缺乏關聯和目的性，但當數據結合一定的背景、規則、意義之后，就會形成信息。

1．3信息(Information)

作為整個信息鏈中的中心鏈環的信息，它的下游是面向物理屬性的，上游是面向認知屬性的。“信息”既有物理屬性也有認知屬性，因此成為“信息鏈”的代表稱謂。

1．4知識(Knowledge)

知識來自于信息，信息只有同接收者的個人經驗、信息與知識準備結合，也就是同接收者的個人背景融合才能轉化為知識，它比數據或信息更接近行動。知識必須經過學習或研究以及從信息中經過去粗取精、去偽存真等加工才能夠獲得［4］。

1．5情報(Intelligence)

情報是為實現主體某種特定目的，有意識地對有關的事實、數據、信息、知識等要素進行加工后得到的產物。情報既包含有信息的成分，也包含有知識的成分。從信息層面看，情報所包含的信息是與人類社會有關的;從知識層面看，情報是與知識的利用價值緊緊聯系在一起的。從一定程度上來說，情報是知識的子集。1．6智慧(Wisdom)智慧是能迅速、靈活、正確地理解和解決事物的能力。這種能力來源于人類基于已有的知識，是針對物質世界運動過程中產生的問題，根據獲得的信息進行分析、對比、演繹，找出解決方案的能力。從嚴格意義上來講，智慧是屬于知識層面的，是人類大腦運用知識活動的產物———即運作和應用知識的知識。有知識不一定有智慧，但有智慧一定有知識。知識只有轉化為智慧，才能顯示出其真正的價值。

1．7事實、數據、信息、知識、情報、智慧之間的關系

數據是客觀事實的記錄，信息是有意義的事實和數據，知識是系統化的信息，情報是進入人類社會交流系統的運動著的知識，智慧是運用信息和知識解決問題的能力。這樣由事實(Facts)數據(Data)信息(In-formation)知識(Knowledge)情報(Intelligence)智慧(Wisdom)層層遞進，構成了一條完整的信息鏈，見圖1［5］。

2醫學信息學的相關概念

2．1國外醫學信息學定義的三種導向

2．1．1以信息技術為導向定義側重于技術和工具，即通常強調以計算機為基礎的技術。“臨床計算”、“醫學中的計算機”、“醫學計算機科學”、“計算機在醫學中的應用”等認識比較常見［6］。

2．1．2以角色、任務或面向領域為導向定義側重于組織內部信息人員的角色。例如，護理信息學、牙醫信息學等通過醫學信息學分支學科來定義。

2．1．3以概念為導向定義側重于如數據、信息和知識這些概念在醫學領域中的特定內涵。從總體上來看，國外醫學信息學的定義是朝著形成基于數據、信息、知識的醫學信息學定義方向發展的。

2．2中國醫學信息學定義的兩種傾向

2．2．1基于字面拆分后的概念解析

第一種拆分是將“醫學信息學”拆分為“醫學”+“信息學”(medicalinformatics)———偏重于方法論層面。把“醫學信息學”定義為信息學在醫學領域中的應用，同時確定醫學信息學的范圍是“醫學”和“信息學”之交叉。前者指其應用領域，后者指其方法學。第二種拆分是將“醫學信息學”拆分為“醫學信息”+“學”(medicalinformationscience)———側重于學科體系層面(即理論與技術方法統一的學科體系)。把醫學信息學定義為研究“醫學信息”的一門科學，即研究醫學領域中的信息現象和信息規律的一門科學。

2．2．3基于國外醫學信息學定義的翻譯與重組

此類定義大多為將國外醫學信息學的定義翻譯成不同形式的漢語語言并且進行重組，與國外對醫學信息學的定義無太大區別。

3醫學信息學研究中的信息鏈

3．1“數據信息”鏈

這一環節的重點在于對醫療大數據的應用。當下全球大量的公共衛生信息、電子病歷信息、用藥信息、住院信息、圖像信息、管理信息、基因信息、醫學知識庫信息以及實驗室數據等構成了醫療衛生大數據［7］。隨著信息技術與衛生及生物醫學日益緊密的結合，大數據對衛生及生物醫學的研究與應用也將產生深刻影響。因此，如何更好地利用大數據便成為信息技術與衛生及生物醫學領域共同面對的挑戰。大數據在醫療行業可應用于臨床、研發、公共衛生和創新商業模式等領域，在健康領域的終極應用是疾病診斷和預測性治療。雖然醫療大數據的研究和應用如火如荼，但在應用過程中也面臨著諸多問題，如數據的存儲、數據的整合、數據的挖掘利用和保護等方面都面臨著一些問題。這也就需要我們在利用醫療大數據的同時，變革數據管理方式、建立完善的區域衛生信息化標準體系、積極探索利用數據挖掘技術等等各種措施，利用創新的方法和模式，發揮大數據在醫院行政管理、健康教育與管理、衛生信息服務和疾病的控制預防中的作用和價值。

3．2“信息知識”鏈

這一環節主要關注醫學知識庫的建立。數據庫是計算機應用系統中的一種專門管理數據資源的系統，它有文字、符號、圖形、圖像、數字及聲音等多種形式。而知識庫是知識工程中結構化、易操作、易利用、有組織的知識集群，是針對某一(或某些)領域問題求解的需要，采用某種(或若干)知識表示方式在計算機存儲器中存儲、組織、管理和使用的互相聯系的知識集合區別與聯系［8］。知識庫的概念來自兩個不同的領域，一個是人工智能及其分支———知識工程領域，另一個是傳統的數據庫領域。人工智能和數據庫兩項計算機技術的有機結合，促成了知識庫系統的產生和發展。建立醫學知識庫，需要一支多學科人才的專業隊伍，并且要能夠適應數字化醫療向智慧化醫療的轉變需要，構建大型的一站式通用智能醫學知識庫。建立知識庫，要以本體為建設思路和方法，不僅要構建西醫學科的知識庫，更要構建中醫學科知識庫，且重視與“大數據”醫療的整合，更好地利用臨床信息，將有用的信息知識化。

3．3“知識智慧”鏈

這一環節的著重點在于智慧醫療的實現。2008年，IBM首先提出了“智慧醫療”的概念。早期的智慧醫療強調物聯網的作用，設想把物聯網技術充分應用到醫療領域中，以實現醫療的信息互聯、共享協作、臨床創新、科學診斷以及公共衛生預防。而未來的智慧醫療將是以衛生信息化和信息共享為基礎，以患者為中心，以個性化、智能化醫療服務為核心的醫療服務體系［9］。智慧醫療包括了智慧醫院、區域醫療、家庭自助健康監護等多種服務方式，它將成為未來醫療衛生信息化發展的主要潮流。智慧醫療可以創建一個更加合理的醫療產業鏈，并且使用戶體會到更加智能化和協調化的醫療服務［10］。

4醫學信息學的未來發展方向

4．1學科體系的協同融合，加速了生物醫學信息學的形成與發展

醫學信息學(MedicalInformatics，MI)和生物信息學(Bioinformatics，BI)雖然產生背景不同，但是進入后基因組時代之后，生物信息學和醫學信息學的邊界趨于模糊，互相滲透和結合的趨勢明顯。其目的就是要提供新的生物醫學知識的開發和共享框架。正是兩者的協同融合加速產生了一門新的學科———生物醫學信息學(BiomedicalInformatics，BMI)。可以預見的是，基于相同的學科理論基礎和彼此交叉融合的研究內容，生物醫學信息學一定是醫學信息學和生物信息學未來的發展方向。

4．2學科研究向促進“轉化研究”的方向發展

首先，在信息鏈的研究視角下，醫學信息學的發展會更加注重信息鏈中的要素從低層次到高層次的鏈環轉化;其次，在醫療領域，醫學信息學面臨的最大的挑戰是如何將生物醫學研究領域的成果快速、可靠地轉化為現實可用的臨床解決方案。同時，醫學信息學出現了新的分支學科，即轉化醫學信息學。轉化醫學信息學通常被認為是以轉化醫學中的相關信息問題為研究對象，結合信息科學、理論基礎和應用技術，服務于轉化醫學的研究，其目的是促進基礎醫學研究成果順利向臨床應用轉化［11］。轉化醫學信息學的研究內容包括醫學信息的標準化和醫學數據的組織與存儲等。它可以利用信息技術有效地加快基礎研究變為臨床應用，有力地促進轉化醫學的發展。

4．3學科的社會服務功能不斷提升

4．3．1個性化

個性化意味著衛生信息管理和衛生信息服務以用戶為中心，圍繞每個用戶的狀態、需求乃至興趣愛好來采集信息或提供信息服務。可以設想，在未來每個患者都將擁有自己的個人健康中心。

4．3．2智能化

智能化意味著通過對既有信息的分析，挖掘其中的規律，利用獲得的規律來處理新的信息，并給用戶提供科學合理的建議。

4．4新技術支撐和引領著醫學信息學的未來發展

在未來發展中，許多嶄新的技術可以有效地促進醫學信息學的研究和應用的發展。遠程醫療(Telemedicine):計算機技術、多媒體技術、通信技術與醫療技術結合。移動醫療(MobileHealth):通過移動通信技術來提供醫療服務。健康物聯網(TheInternetofthings):利用物聯網進行健康和疾病的管理。健康云(Healthcloud):以SaaS的方式向醫院和醫療機構提供醫院管理和居民健康檔案管理方面的服務。醫療大數據(Medicalbigdata):大數據技術與醫療行業結合，充分開發利用醫療數據蘊含的信息與價值。轉化醫學(TranslationalMedicine):建立基礎研究與臨床醫療間更為直接便捷的聯系。智慧醫療(Wisemedical):使用物聯網技術打造健康檔案和醫療信息平臺，實現患者與醫護人員、醫療機構和醫療設備的互動。

4．5我國醫學信息學學科發展亟待解決的問題

我國醫學信息學最近幾年發展很快，但學科研究體系不夠完善和成熟、學科建設和理論研究比較薄弱、標準設置滯后、系統規劃和人才不足等問題制約了醫學信息學的健康發展。

4．5．1亟需解決學科正名和專業名稱規范化問題

醫學信息學在國內的學科地位的確很尷尬，主要表現在國內的三大學科體系(目錄)，即“中國圖書館分類法”(簡稱中圖法)、“國家標準的學科分類與代碼”(簡稱國標法)、“教育部頒布的學科專業目錄”(簡稱教育法)中均沒有“醫學信息學”的類名。因此，當務之急是要盡快確立“醫學信息學”的學科名稱及其在學科體系中的位置。醫學信息教育在國內看似很火爆，其實是亂象叢生。此前教育部只批了中南大學、南通大學、徐州醫學院的醫學信息學專業，但國內很多學校都在信息管理與信息系統等專業后面加括號注明“醫學信息學方向”，然后對外宣稱是醫學信息學專業。與此類似的還有一種叫“衛生信息管理專業”。顯然這都是不負責任的做法。因此，希望教育主管部門加大宏觀指導與調控力度，規范醫學信息學的學科建設與專業教育。首先，在學科及專業目錄上設立獨立的“醫學信息學”，既不要讓“醫學信息學”依托(附)于其他學科/專業，也不需要在別的學科/專業后面的括號內出現“醫學信息學”。根據教育部2012年9月頒布的《普通高等學校本科專業目錄》，建議將“醫學信息學”納入到“特設專業”中的“1010醫學技術類”。其次，成立全國醫學信息學教學指導委員會(教指委)，規范指導醫學信息學的專業教育。再次，協調指導“醫學信息”類的學術組織，整合醫學信息學的學術研究力量和研究隊伍，指引醫學信息學的健康發展。

4．5．2加強學科課程的設置和培養目標的確立

我國醫學信息學專業的本科課程設置比較落后，學科的課程體系不完善且專業教材缺乏，不同學校的教學內容和培養目標差別很大，體現不出學科的重要性和交叉復雜性。故要求科學合理地加強學科的課程設置，正確處理好計算機科學、醫學和信息科學之間的關系，參照國外已有的教學方案并聯系自己的教學實際情況去充實教學計劃，擴寬教學范疇，使整個醫學信息學的教育更加合理。4．5．3實現專業教育體系化，加強專業人才的培養由于沒有認識到醫學信息學教育的重要意義，醫學信息學地位不高，所以學科的科研投入、教育投入和人才培養都面臨難題，教材和師資的缺乏也導致了專業教育規范化和體系化不足。為此，要深刻認識到醫學信息學教育的意義，推動專業教育向規范化和體系化邁進。醫學信息學作為一門新興學科，其發展需要大批的高水平人才。人才的培養需要在專業教育中實現，只有通過規范科學的教育體系培養高素質的醫學信息學人才，培養醫學信息學研究的復合型人才和對在崗人員進行進修培訓，才能適應醫學信息學的快速發展。

5結語

第6篇：智慧醫療面臨的挑戰范文

[關鍵詞] 產科;醫患問題;挑戰

[中圖分類號] R714[文獻標識碼] A [文章編號] 1673-9701(2010)04-110-01

由于產科工作的繁雜性、嚴肅性、不可預知性、社會的關注性、人群的特殊性,目前面臨許多新的挑戰。如何加強產科工作者的自身建設,降低孕產婦的死亡率、新生兒的窒息率、致殘率,減少醫療糾紛,值得大家關注與思考。

1人群的特殊性,保健網絡不健全

孕產婦是一個特殊的生理狀態,孕產期保健顯得尤為重要,基層保健網絡不健全,部分農村和偏遠山區觀念滯后,致使許多妊娠合并癥無法得到早發現、早轉診。有的孕婦整個孕期只查過一次B超,她們只關注胎位,導致合并重度貧血、抽風就診的不少,有的甚至臨產才發現合并糖尿病,合并重度血小板減少,基層醫院血小板不能即配即用,如果產程阻滯,又面臨手術的風險,困難重重。而妊高征、產后出血、重癥胎盤早剝導致的DIC和腎功能衰竭,嚴重威脅母嬰安全。

基層醫院沒有凝血酶原復合物和纖維蛋白原,子宮動脈栓塞技術面對如此急危重病人也蒼白無力,而患方對醫生的告知置若罔聞,認為是嚇唬她、講大話,生個孩子還能出人命?

2產科工作的嚴峻性

由于產科工作的許多不可預知性、病情變化的復雜性、基層醫院診療技術的局限性、搶救設施和醫療資源的匱乏,疾病的早預防、早診斷成了難題。一些重癥合并癥無法及時明確診斷,同時疾病本身沒有太多搶救的時間,使產科工作面臨很大的壓力。我們工作中的確存在搶救多、治療多、告知多、記錄少的問題,一旦結果不滿意,就顯得很被動,而患者總認為醫生一點責任也不想承擔,表現出過激情緒,認死理,不走法律程序。

3病難治,心病更難醫

醫療改革出臺了一系列惠民政策,盡量解決看病難、看病貴,小病到社區、大病到醫院的方針,以緩解大醫院的工作壓力,同時也一再強調限制不必要的檢查,合理利用醫療資源。疾病的鑒別診斷有時很困難,如果因為檢查不到位,誤診了怎么辦?產科事關母嬰安全,病情惡化非常快,產程進展中個體差異很大,許多情況無法預知。

在許多的醫療糾紛中患方也曾親眼目睹了醫護人員為挽救生命付出的心血和努力,但由于疾病本身的嚴重性、復雜性、患方體質特殊性,使結果不盡然。為了達到多要錢的目的,患方馬上翻臉,全盤否定,使醫者身心倍受摧殘,有的甚至帶著遺憾棄醫從戎,即便在人們眼中,他是一位有豐富臨床經驗的出色醫生。

4觀念的轉換

新的時代要求醫生這個職業中的醫者首先是個高智商的人,同時要具備有嚴格的責任心、進取心和不斷學習求知的精神、孜孜不倦、一生為之奉獻的精神,他們所面對的個體是急需要幫助的患者。目前的醫療狀況下,醫者不僅要有高超的診治技能、快速敏捷的反應能力、有效的治療策略和高超的溝通技巧和強大的不良后果的承受能力,還要求他們智商、情商相結合。

5面對困難,我們迎接挑戰

醫患的溝通與交流貫穿疾病整個診治過程中,我們給病人開的第一張處方,應該是關愛。和病人的交流中,要特別注意技巧,注意尊重和傾聽、耐心和接受,既要很坦誠的溝通,又要注意引導[1]。新入院的產婦,首先是全面體檢,告知她產前診斷、分娩所面臨的風險,評估是否可以經陰道試產,人工干預的可行性、必要性,我們通常要將兩種分娩方式的利弊個體化告知患方,結合家屬的意見共同作出決定。并在分娩協議書或病程記錄上簽字。對于隱瞞病情者,盡量運用我們的知識和經驗,通過仔細的體檢來發現問題,及時對產程進展中面臨的困難與問題隨時與患方溝通,聽取他們的意見。如需剖宮產,詳細說明目前實施剖宮產終止妊娠的理由,若仍堅持陰道試產可能存在的問題、風險以及由此造成的不良后果,有溝通必然要有記錄。

一旦決定要手術,術前談話要嚴肅、認真、誠懇,客觀地評價手術的風險、意外及可能發生的并發癥。當然患方必然有兩種心理狀況:一種對手術非常恐懼,文中的“麻醉意外,心跳驟停,大出血”等字眼非常惶恐和不安。另一種認為這是醫院的常規手續,甚至認為這是醫生在嚇唬他、推卸責任,被動接受,不以為然。我們要通過術前談話的溝通和誘導,一方面盡量緩解患者的心理壓力,讓患方充分認識到手術的嚴肅性、緊迫感,另一方面讓患方了解醫院搶救病人的實力和不足,與患方共同承擔風險和責任。一臺成功的手術,是離不開相關科室人員的團結和協作的。

面對目前繁雜的醫療環境,作為醫者我們要有覺悟,我們要慈悲,我們更要冷靜,要有智慧和技巧,同時要體現人文關懷[1]。我們依然在期待社會進步。

[參考文獻]

第7篇：智慧醫療面臨的挑戰范文

物聯網的基本架構包括一項跟蹤技術，比如RFID或條形碼、傳感器、嵌入式軟件和無線互聯網連接。“應答器節點”貼在卡車和藥瓶等物品上，以獨特的方式向互聯網自報身份。通過把幾乎各種類型的產品或設備（車輛、施工設備、煤氣表及電表、家用電器和自動售貨機等）接入Web，物聯網就可以允許捕獲關于這些物品的信息，因而形成了一個“智能物品”網絡，這些智能物品可以積極參與到各種業務流程中。

無處不在的網絡連接、低成本傳感器，以及讓幾乎任何東西都可以連接到互聯網的微電子學技術，它們共同推動物聯網革命向前發展。業內曾經膚淺地認為物聯網不會成功。可現在的案例表明，物聯網大有希望改變商業，而早期涉足該領域的企業似乎找到了方向。

但如果企業正在研究物聯網的商業戰略，那就要小心了：前方面臨許多技術和管理上的挑戰。本文介紹了物聯網方面的機會、障礙以及所需的新技能——想充分利用海量數據，勢必需要新技能。

商機多多

物聯網有望讓物品之間互聯互通，并收集大量數據，這勢必給企業帶來顯著的經濟效益，有些企業已準備最大限度地利用來自聯網物理系統的源源不斷的實時數據。對它們而言，物聯網帶來了實打實的好處。

技術咨詢公司Mindtree的首席研究員Ronak Sutaria說：“物聯網技術允許實時而準確的數據感知，并以無線方式將這些數據傳送給連接到互聯網的Web應用程序和服務器。這使得我們可以更精確、更準確地監控物理系統。”

Sutaria表示，物聯網相關技術已經應用于眾多行業。比如說，農業公司在實時監測農作物，以提高農產品質量，并節約耕種所需的資源，包括農藥、化肥和水。公用事業公司已部署了智能儀表，監測能源、煤氣和水的消耗量。許多市政部門則啟動了“智慧城市”項目，幫助緩解交通擁堵、改善廢物管理、監測來自手機信號塔的能量輻射以及控制路燈。

一些較為成功的、有借鑒意義的項目來自醫療保健行業。大河醫療中心（Great River Medical Center）是一家醫療機構，它使用微軟的Windows Embedded（為用于嵌入式系統而設計的一款操作系統），把其許多醫療設備連接成了一個網絡。

大河醫療中心的醫藥服務主任Darwin Cooley表示，“這個部署項目覆蓋了我們的整個醫藥管理運營，從手術室監控受管制藥品的工作站，到護士站跟蹤和分配藥物的自動安全柜，再到藥房記錄藥物量的庫存管理旋轉式傳送帶（需要補給藥品時，會自動添購）。”這些設備統統連接到一臺運行Windows Server以及SQL Server數據庫的中央服務器。

Cooley表示，每種藥物都編有條形碼，采用單劑包裝，那樣這家醫療中心就能跟蹤和控制整個環節的每一步。

“我們的行政管理部門和董事會提出的一大要求就是，提高成本效益。而自動配藥不僅提高了效率，還大大降低了人力成本。” Cooley說倒。

該技術讓大河醫療中心把藥物送到病人手里的時間縮短了67%，由原來平均90分鐘縮短至30分鐘。此外，這項技術還讓藥房每年減少了30萬美元的費用，并一次性省下了40萬美元的庫存費用。

將正確的藥物更迅速地發給病人，這不僅改善了病人治療效果，還降低了重新收治率。

困難重重

“要是不克服重重障礙，企業別指望得益于物聯網。對于要接入網絡的每一個物體，至少需要清點、貼條形碼以及交叉核對。”Cooley表示，對大河醫療中心而言，牽涉上千種藥物的這個過程歷時數月才完成。

顯然，部署物聯網會帶來一系列技術和程序上的挑戰，企業只有克服這些挑戰，才能得益于互聯物理網絡。此外，物聯網還牽涉IT架構方面的多個技術部分，所以還需要來自企業各部門或者來自企業外部的專業知識。埃森哲技術實驗室負責人Mike Redding表示：“物聯網本身不是一項技術。你也買不到現成的物聯網。”

他還表示，網絡服務和應用程序的性能也是部署物聯網時要關注的一個問題。比如說，如果一個簡單的傳感和監測應用程序用于裝有100個傳感器的地方，收集遙測數據，那么每年生成的原始數據總量可能會超過4PB。

一些在考慮部署物聯網的企業面臨最大的障礙是，不知道怎么處理收集上來的海量信息。Redding說：“社交媒體、傳感器和嵌入式設備增強了之前未曾涉足的領域收集數據的能力。由于許多工具挖掘無數新的非結構化數據源，問題不再是缺少足夠的數據，而是確保沒有錯過真正需要的數據。”

另一個挑戰是，獲得必要的分析技能以處理海量數據。埃森哲的研究表明，物色一流的分析人才來管理海量數據，這在今后幾年會很困難。該公司開展了為期一年的研究項目，結果表明，到2015年，預計美國市場有望為分析專家創造近3.9萬個新崗位，但在那些崗位當中，只有23%能找到合格的求職者。

就物聯網而言，基本的數據分析技能不頂用，企業將需要既懂得數據分析，又能深入了解這些新數據對其所在行業有什么價值的這類人。

Sutaria說：“應用物聯網解決方案的企業需要考察幾個關鍵要素，其中之一就是形成基于數據進行決策的文化。物聯網實際上從現實世界提取源源不斷的準確數據。如何把這些數據轉換成信息，然后轉換成知識，最后轉換成智慧，這就需要企業擁有傳統的分析技能。”

第8篇：智慧醫療面臨的挑戰范文

關鍵詞：智慧城市；城市規劃；創新；實例分析

智慧城市是新一代信息技術支撐，通過物聯網、云計算等新一代信息技術以及社交網絡等工具和方法的應用，實現全面透徹的感知、寬帶泛在的互聯、智能融合的應用以及以用戶創新、協同創新等為特征的可持續創新。21世紀的"智慧城市"，能夠充分運用信息和通信技術手段感測、分析、整合城市運行核心系統的各項關鍵信息，從而對于包括民生、環保、公共安全、工商業活動在內的各種需求做出智能的響應，為人類創造更美好的城市生活。下面結合工作實踐，主要就于智慧城市規劃設計要點進行了論述。

1 智慧城市規劃的創新

1.1 規劃思想

正確把握系統之間的關系和規劃的預見性。對于目前城市規劃面臨的問題，需要一套以服務市民為中心，系統的方法和工具來采集、分析數據和進行決策支持，以平衡公共利益與私人利益、滿足市民需求。所有城市都是由緊密相連的系統組成的，見圖1，包括經濟、居住、教育、公共安全、交通、醫療保健、政府服務與公共事業等。智慧城市的建設必須理解城市現有核心系統之間的交互關系。

為了幫助規劃人員和政策制定者更好地理解和管理城市的動態行為，IBM首創"智慧

城市的系統動力學"（System Dynamics for Smart Cities）交互模型，讓使用者看到城市核心系統之間的協同工作和相互影響。使用該模型能檢驗未來中長期規劃，規劃人員通過仿真因果分析能夠看到所做的決策如何在各城市系統之間運行并預測到其實施效果。

圖1

1.2 規劃依據

出臺法律法規等指導性文件。為了適應"智慧城市"背景下的城市需求， 必須修訂并健全配套的法規體系（包括規范/導則、技術法規等），從而為城市規劃的科學編制和實施提供法律法規保障。截至2012年2月，我國提出要建設智慧城市的城市有154個，預計投資規模達1.1萬億元，可見各地城市規劃面臨著巨大的調整需求與挑戰。因此或有必要從國家層面制定引領性的關于智慧城市規劃的相關政策法規。

2 智慧城市規劃實例分析

中國南方智谷B區--水鄉智城。位于順德新城中部核心-城市客廳片區；東臨李家沙水道、西接桂畔海，南有順峰山公園，景觀資源優越；區域優勢明顯，廣珠西線、廣珠城際鐵路可便捷聯系珠三角各城市。依托順德傳統產業的基礎，本區將作為帶動順德產業及城市功能升級的龍頭。

2.1 功能及項目策劃

集于辦公、配套、居住、文化、環境五個方面的功能策劃。（1）辦公類項目策劃。現代化、高科技的商務服務辦公區；（2）配套類項目策劃。全方位、高標準的城市生活配套設施；（3）居住類項目策劃。全方位、高標準的城市生活配套設施；（4）環境類項目策劃。將湖泊、水道、公園、林蔭大道等要素滲透至各街區，營造優美、自然的景觀環境。

2.2結構及布局

（1）功能布局。以金融商務及孵化中心為核心，形成多個組團式布局。1）金融商務、孵化中心圍繞匯智湖展開布局，并且聯系核心商業及文化休閑帶，將城市功能及活力引向濱水；2）科技型總部經濟在核心區周邊，結合景觀優勢地區布局；3）企業加速及研發依托企業孵化中心及企業服務設施，形成具規模及形象的地標區域；4）人才社區、國際公寓、SOHO科技公寓分別布局與產業區及桂畔海側，契合不同居住群體的需求；5）文化及創意設計布局在桂畔海東側與南面的高端企業總部，形成濱水休閑創意帶。

（2）產業布局。1）啟動區成為傳統產業升級的綜合發展區域；并且在北區形成各產業發展帶；2）核心區主導發展科技金融產業；結合景觀優勢地區，創意設計布局與桂畔海東側。

2.3設計策略

2.3.1實現順德新城的城市格局

將城市水系、綠廊在規劃區內連通。本區通過核心匯智湖形成聯系桂畔海及李家沙水道的綠軸，南北向聯系城市綠道的生態綠帶，并且通過桂畔海濱水綠帶強化與順峰山公園、小鳥天堂之間的生態景觀聯系。

2.3.2 營造生態友好的綠野都市

多層次的綠地水網系統聯系。延續城市的綠地系統：桂畔海風光帶及李家沙濱江公園景觀帶，形成核心綠地公園、濱水綠帶、多個線型水道、街區綠地等多層次的綠化系統

2.3.3 打造產城一體的活力中心

運用地緣優勢、與周邊地區實現功能協同。本區位于順德老城與新城交匯地區，被城市功能帶圍繞，具有"產城一體"的基礎，周邊地區的商業、文化及居住配套為本區的提供了良好的城市服務功能。

2.4 總體設計

2.4.1土地利用規劃

本區規劃就業人口約7萬人，其中孵化、總部及商務類就業人口約5萬人（按每人20平方米建筑面積）；科技研發及產業研發就業人口：約2萬人（參照國內外高科技產業研發人口，每公頃用地約500人）。用地平衡表如圖2。

2.4.2 建筑強度規劃

本區體現高效活力的特征，核心區沿湖面地塊開發強度最高，最低的開發強度位于桂畔海濱水地區。

2.4.3 建設高度規劃

水鄉智城最高的建筑集中布局在地鐵站周邊，面向匯智湖面布局250米地標塔樓；考慮對于順峰山公園的影響，智慧島地區建筑控制在20米以下。

2.4.4 公共配套設施規劃

本區的充分考慮地塊內常住人口及就業人口，均衡配置教育設施、醫療設施、商業設施及市政設施，構建宜居新區。

2.4.5 開放空間系統規劃

水鄉智城的開敞空間系統有河濱、線型公園水系網絡、鄰里公園和廣場、層次清晰的街道系統，以及貫通全區的河涌與水道組成，為本區居民與游人創造出多樣化的場所與氛圍。

2.4.6 道路系統規劃

（1）對外交通系統。水鄉智城的對外交通非常便捷，區內廣珠西線、廣珠城際鐵路可便捷聯系珠三角各城市。碧桂路、東樂路、南國東路強化了與周邊區域的聯系；地鐵3號線在本區設置創智城站，可便捷到達順德老城中心。

（2）道路系統。道路系統沿用了原有高、快速路及主干道骨架，根據水網密布的基地特征，采用密路網、小地塊的道路形式，打造緊湊、高效的開發模式。

2.4.7 分期建設規劃

水鄉智城的分期建設規劃將充分考慮可實施性，首期啟動區的開發將建立本區的形象與標志性，結合出讓居住用地融資，帶動片區發展。

二期重點打造核心區，建設匯智湖與智城公園，以優質的景觀環境帶動周邊高強度地區的建設，同時啟動濱水的部分創意文化區的建設。

三期全面建設碧桂路兩側產業及居住區，同時啟動部分智慧島的建設。

四期開展已成熟的企業總部區及高端企業會館的建設，以高品質的用地及項目吸引高端的企業及人才。

3 結語

總而言之，智慧城市作為一種新型的城市發展模式，正逐步獲得社會的認可與應用。如何將理想中快捷、方便、低碳、科技的城市科學有效地落實到空間上是一項長期的研究任務。本文闡述了智慧城市規劃的實踐創新，并結合工程實例探討了智慧城市規劃要點，旨在為新形勢下城市規劃編制人員提供有效的參考依據。

參考文獻

第9篇：智慧醫療面臨的挑戰范文

為此，本刊從2014年初推出全新的專欄：“穿城閱市，智慧中國”，從住建部2013年公布的193個智慧城市的名單中，選取10個極具潛力的智慧城市進行專題報道。采取約稿和訪談的形式，全面、多角度呈現不同階段的智慧城市發展經驗。

這些經本刊遴選出的案例在全國的尺度上切割出一個個當期智慧城市實踐的時空橫斷面，試圖反映多面的智慧城市發展觀。城市所面臨的問題在不斷擴大的時空范圍內穿插，它們猶如鏡鑒，彼此參照；與此對應，城市實踐無論是在現象層面還是制度層面，都進入了一個看似平行的問題領域。但當我們聚焦于城市個案時，聚集其中的人口、物質和信息以流態方式在不同社會文化語境和制度背景下交錯作用，卻演繹出不同的結果。隱藏于這種塔式轉換中的是一種錯位平行的時空關系。

“穿城閱市，智慧中國”活動在《數字商業時代》雜志將以專欄報道的形式展現，內容包括：城市全景、城市未來、智慧城市規劃、智慧旅游產業、城市文化、媒體和科技、特色智慧旅游項目等方面。希望廣泛征求社會各界對欄目的意見，在摸索中對中國的智慧城市發展管中窺豹，尋求未來中國智慧城市發展的最佳模式。

21世紀新興工業化國家城市化的進程非常迅速，那些人口密集、具有更高生產力和創新能力的大城市成為經濟和社會發展的主要推動力，代表著未來的發展方向。然而，大量涌入城市的人口給城市管理者帶來了巨大的挑戰：舊城、瘋狂克隆、胡亂“標志”、攀高比傻、盲目國際化、永遠塞車。世界范圍內，非均衡發展、交通堵塞、廢物管理、資源分配和犯罪等城市病層出不窮。全球化加劇了城市間的資本、資源和創造力的競爭。這些挑戰促使城市借助信息技術的進步更智能地追求規劃、設計、金融、建筑、治理、基礎設施運營和服務的新方法。

除了一系列社會問題，越來越多的城市在最近幾年里開始遭受極端天氣的考驗，夏天的溫度創下歷史新高，冬天則越來越冷。全球環境已經進入一個新的、人為的升溫狀態，科學家預計20～30年之后這些極端天氣會變成新常態。現在人們看到的只是前奏，如果不及時改變，接下來的災難及其引發的后果將無法預估。

為了應對越來越多的城市病，整個地球迫切需要系統性解決方案，智慧城市的理念由此應運而生。智慧城市的思想和理論依據起源于1998年鮑里爾（Bollier）《怎樣通過智慧的增長阻止城市的無序發展》著作中，作者倡導應該摒棄舊的觀點，對城市規劃采用新的政策，這種新主張在20世紀90年代末被美國的波特蘭市付諸實踐。自2005年以來，“智慧城市”一詞被全球大的信息技術公司（Siemens，2004；Cisco，2005；IBM，2009）廣泛采納，用于構建復雜的信息系統，對城市的建筑、運輸、電網、水網、公共安全等基礎設施和服務進行集成，逐漸演化成任何形式的以技術為基礎的城市規劃、發展和運營的創新活動。

重塑城市生態系統

“智慧城市”的完整內涵應該包括三重含義：首先，“智慧城市”應擁有的基礎：物質基礎雄厚，具有建設先進的ICT基礎設施的能力，能夠實現物的智能化，比如要努力建設成為“U型城市”（Ubiquitous City）、“金融城市”（Finance City）和“高科技城市”（High-Tech City）；其次，真正的“智慧城市”應能充分開發利用人的智慧，從容應對復雜的現實挑戰，要成為“創新城市”、“人文城市”（Culture City）和“智本城市”（Intellectual Capital City）；最后，“智慧城市”應能實現人與自然的和諧，充分滿足人的需求，提升城市服務功能，成為“綠色宜居城市”（Green City&Livable City）。

智慧城市的構建就是把城市本身看成一個生態系統，城市中的人、物質、交通、能源、商業、通信等構成的諸多子系統建立一個普遍聯系、相互促進、彼此影響的整體。智慧城市是借助新一代的物聯網、云計算、決策分析優化等信息技術，通過感知化、泛在化、智能化的方式，將城市中的物理基礎設施、信息基礎設施、商業基礎設施和社會基礎設施連接起來，成為新一代的智慧化基礎設施，把城市中各領域、各子系統之間有機地聯系起來，給城市裝上網絡神經系統，使之成為可以指揮決策、實時反應、協調運作的中樞神經。未來，我們將生活在一座座智慧而又聰明的城市里，在這里網絡是最基本的基礎設施，它無處不在，就像城市的神經系統，而一個強大的數據處理中心將成為城市的“大腦”，它能夠按照規定的程序自動幫助我們思考怎樣讓我們的生活更加便捷高效。“智慧城市”重在用智慧的信息科技幫助人們克服城市發展帶來的種種弊病，讓人們的生活更美好。智慧城市的提出，就相當于一個城市需要大腦一樣。

中國智慧城市的發展動力與方向

“智慧城市”概念引入國內之后，引起廣泛關注和響應。深圳、南京、昆山等城市紛紛推出以“智慧城市”命名的發展戰略，希望取得先發優勢。截至2012年底，已經有上百個地區提出要開展智慧城市建設，28 個省、市將其作為“十二五”時期加快經濟發展和轉型的戰略導向和重要抓手，80%以上的城市將物聯網列為智慧城市建設的主導產業。2012年，地方政府和三大運營商就已共同在全國400個城市進行智慧城市建設，，投資規模超過3000億元。

在我國智慧城市實踐中，大多數城市以某個方面為重點，選擇單一目標定位、逐步深入的戰略，展開智慧城市建設。目前，我國智慧城市建設主要有三種模式。

第一種是以信息基礎設施為先導的智慧城市建設模式。這種模式以城市信息基礎設施建設為出發點，建成無論何時何地都可以互聯互通的城市信息網絡實現智慧城市的條件的首要目標——感知城市。處于西部通信戰略高地的成都2009年開始“無線成都”建設及運營，其構建的“無線成都”應用平臺來拓展其應用，重點發展成都物聯網產業的通信基礎。

第二種是以物聯網產業發展為驅動的智慧城市建設模式。在感知城市的建設過程中，重點發展物聯網相關的產業，出臺物聯網產業扶持政策，大規模建設物聯網產業聚集園區，吸收、培養科研人才，扶持一批重點企業，形成一批示范項目，按照先培育產業發展，再擴展到經濟和社會的各個領域應用的模式來進行感知城市的建設。無錫就是一座因物聯網而聞名的城市，智慧交通、智慧環保、物聯網正在勾勒無錫這個“智慧城市”的面孔。以這種模式建設智慧城市的還有天津、杭州、廣州和西安等共14個城市，占智慧城市建設總數的39%。