人工智能時(shí)代的教育革命精選(九篇)
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第1篇：人工智能時(shí)代的教育革命范文
個(gè)人簡(jiǎn)歷：
1981年，畢業(yè)于浙江美術(shù)學(xué)院工藝系（現(xiàn)中國(guó)美術(shù)學(xué)院），學(xué)士；
1982年-1983年，任教于中國(guó)美術(shù)學(xué)院，教師；
1984年-1986年，德國(guó)慕尼黑造型藝術(shù)學(xué)院與柏林藝術(shù)大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者；
1986年-1988年，獲美國(guó)耶魯大學(xué)藝術(shù)學(xué)院碩士學(xué)位，被授以作為表彰最優(yōu)秀畢業(yè)生的諾爾曼?艾弗斯紀(jì)念獎(jiǎng)；
1988年，成立個(gè)人設(shè)計(jì)工作室，為Adobe公司提供設(shè)計(jì)；
1989年-1997年，美國(guó)耶魯大學(xué)藝術(shù)學(xué)院，講師；
1991年-1998年，就職于全球最大的出版O計(jì)軟件公司Adobe，先后擔(dān)任設(shè)計(jì)師，高級(jí)藝術(shù)指導(dǎo)，設(shè)計(jì)總管，負(fù)責(zé)全公司設(shè)計(jì)工作；
1998年，加入兩方設(shè)計(jì)公司，任設(shè)計(jì)總監(jiān)；
1999年，任上海大學(xué)美術(shù)學(xué)院，客座教授；
2001年，參加北京申奧工作，藝術(shù)指導(dǎo)；
2006年-2008年，任北京奧組委形象與景觀藝術(shù)總監(jiān)；
2003年-至今，任中央美術(shù)學(xué)院設(shè)計(jì)學(xué)院院長(zhǎng)、長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授、博士生導(dǎo)師
主要設(shè)計(jì)、研究項(xiàng)目：2001 年參與北京市申奧工作，設(shè)計(jì)北京申奧多媒體陳述報(bào)告；2004建立中央美院奧運(yùn)藝術(shù)研究中心并任主任，中心設(shè)計(jì)了奧運(yùn)獎(jiǎng)牌、奧運(yùn)體育標(biāo)識(shí)、奧運(yùn)色彩系統(tǒng)、奧運(yùn)景觀系統(tǒng)指南、奧運(yùn)門(mén)票等奧運(yùn)設(shè)計(jì)項(xiàng)目；2006年10月至2008年10月任北京奧組委形象與景觀藝術(shù)總監(jiān)，負(fù)責(zé)北京奧運(yùn)形象與景觀設(shè)計(jì)工作；2009年作為學(xué)術(shù)總監(jiān)與主要發(fā)起人負(fù)責(zé)申請(qǐng)、籌備、舉辦了ICOGRADA 北京世界設(shè)計(jì)大會(huì)。大會(huì)有40多個(gè)國(guó)家2000人參會(huì)，超過(guò)100場(chǎng)演講，24個(gè)專業(yè)展覽，成為推動(dòng)中國(guó)設(shè)計(jì)發(fā)展的一項(xiàng)重要活動(dòng)。曾任教于美國(guó)耶魯大學(xué)藝術(shù)學(xué)院并擔(dān)任世界最大出版設(shè)計(jì)軟件公司Adobe 高級(jí)藝術(shù)指導(dǎo)與設(shè)計(jì)總管，負(fù)責(zé)全公司設(shè)計(jì)工作。作品多次參加國(guó)際重大展覽并獲獎(jiǎng)，作品被多家博物館收藏；多次被邀請(qǐng)作為設(shè)計(jì)比賽評(píng)委；在世界多地舉辦過(guò)學(xué)術(shù)講座，主持過(guò)很多與設(shè)計(jì)相關(guān)的學(xué)術(shù)活動(dòng)。
技術(shù)的進(jìn)步、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)使得設(shè)計(jì)行業(yè)面臨著巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在2016年11月召開(kāi)的國(guó)際藝術(shù)設(shè)計(jì)教育年會(huì)上，中央美術(shù)學(xué)院設(shè)計(jì)學(xué)院院長(zhǎng)王敏教授就現(xiàn)階段技術(shù)和數(shù)字化發(fā)展所引發(fā)的設(shè)計(jì)領(lǐng)域的一系列變革問(wèn)題進(jìn)行了名為“Envision， Empower， En-hance―Design in the Era of 4th Industry Revolution”的主題演講，在設(shè)計(jì)領(lǐng)域引起了巨大的反響，更是吸引學(xué)者們廣泛的關(guān)注。發(fā)言中，其不僅對(duì)目前數(shù)字和人工智能背景下的設(shè)計(jì)問(wèn)題進(jìn)行了廣泛的論述，更對(duì)未來(lái)設(shè)計(jì)行業(yè)和設(shè)計(jì)教育的發(fā)展指引了方向。本期，我刊特別邀請(qǐng)到了王敏教授做客權(quán)威人物欄目，就第四次工業(yè)革命所引發(fā)的設(shè)計(jì)價(jià)值與設(shè)計(jì)蛻變相關(guān)問(wèn)題接受我刊專訪，深入探討設(shè)計(jì)未來(lái)的研究方向和設(shè)計(jì)師的培養(yǎng)問(wèn)題。
本刊主編：王院長(zhǎng)您好！感謝您接受我刊的專訪！我們知道，在去年年底結(jié)束的國(guó)際藝術(shù)設(shè)計(jì)教育年會(huì)上，您的發(fā)言引起了巨大的反響，特別是其中有關(guān)人工智能所引發(fā)的設(shè)計(jì)變革方面的問(wèn)題，更是得到了很多學(xué)者和教育工作者們的關(guān)注。您能進(jìn)一步深入解讀一下您是如何看待設(shè)計(jì)師與人工智能的關(guān)系的呢？
王院長(zhǎng)：好的。首先，我想說(shuō)的是目前人工智能的發(fā)展已經(jīng)對(duì)設(shè)計(jì)師帶來(lái)了巨大的沖擊，而且在未來(lái)，設(shè)計(jì)師的很多工作還將會(huì)被人工智能系統(tǒng)所取代。但其次，我想進(jìn)一步說(shuō)明的是某些工作的消失并不意味著設(shè)計(jì)行業(yè)的消失，因?yàn)樵O(shè)計(jì)師的很多工作是不能被人工智能所取代的。因此我想，設(shè)計(jì)師和人工智能的關(guān)系應(yīng)該是相互促進(jìn)、相互激勵(lì)發(fā)展的關(guān)系。歷次的工業(yè)革命，都帶來(lái)了設(shè)計(jì)理念、設(shè)計(jì)價(jià)值的轉(zhuǎn)變，也為設(shè)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展帶來(lái)了巨大的機(jī)會(huì)。第四次工業(yè)革命也以一樣。在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)Internet of Things ，工業(yè)4.0、新能源、新思維興起的時(shí)候，也為設(shè)計(jì)領(lǐng)域和設(shè)計(jì)師帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。
本刊主編：王院長(zhǎng)，剛剛您談到了歷次工業(yè)革命和第四次工業(yè)革命的問(wèn)題，您能介紹一下四次工業(yè)革命都對(duì)設(shè)計(jì)帶來(lái)了怎樣的影響嗎？中國(guó)在這四次革命過(guò)程中又處于一種什么樣的狀態(tài)呢？
王院長(zhǎng)：當(dāng)然可以，而且我個(gè)人認(rèn)為將四次工業(yè)革命的影響梳理清楚對(duì)于我們現(xiàn)階段把握好設(shè)計(jì)發(fā)展的脈絡(luò)是非常有幫助的，因?yàn)榘殡S工業(yè)革命、技術(shù)革命發(fā)生時(shí)，設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)理念的轉(zhuǎn)變、設(shè)計(jì)所帶來(lái)的價(jià)值的轉(zhuǎn)變、設(shè)計(jì)行業(yè)發(fā)生的變化，這都會(huì)給我們一些對(duì)未來(lái)的啟示和思考。首次，第一次工業(yè)革命由蒸汽機(jī)引發(fā)，人類(lèi)進(jìn)入機(jī)械生產(chǎn)時(shí)代，機(jī)器產(chǎn)生的能量大于人與動(dòng)物的力量，機(jī)器取代了人工，帶來(lái)了生產(chǎn)的進(jìn)步，但也帶來(lái)了各種毫無(wú)美感的粗劣的機(jī)器，在人們?yōu)楣I(yè)進(jìn)步歡呼之時(shí)，莫里斯倡導(dǎo)的藝術(shù)與手工藝運(yùn)動(dòng)也開(kāi)始掀起，隨后新藝術(shù)運(yùn)動(dòng)，新裝飾，青年風(fēng)格等在歐洲形成，很多藝術(shù)家設(shè)計(jì)師投入其中，創(chuàng)造了大量的精美設(shè)計(jì)作品，今天仍為很多人喜愛(ài)，這讓人們看到了藝術(shù)與工業(yè)結(jié)合去創(chuàng)造美的可能性；其次，電與工業(yè)流水線帶來(lái)了第二次工業(yè)革命，電報(bào)電話的能力遠(yuǎn)優(yōu)于人的傳播能力，人類(lèi)通訊方式從此發(fā)生了革命性的變革。福特的T型車(chē)流水生產(chǎn)線大大提高了工業(yè)生產(chǎn)效率，將汽車(chē)帶進(jìn)普通人的生活，也預(yù)示著工業(yè)產(chǎn)品對(duì)人類(lèi)生活所將帶來(lái)的巨大影響。此時(shí)出現(xiàn)的包豪斯帶來(lái)了現(xiàn)代設(shè)計(jì)教育的理念，包豪斯倡導(dǎo)藝術(shù)與技術(shù)統(tǒng)一，功能性與極簡(jiǎn)的現(xiàn)代審美觀，其后形成的現(xiàn)代主義設(shè)計(jì)潮流極大推動(dòng)了工業(yè)化對(duì)人類(lèi)生活形態(tài)與審美的滲透與改變，在這個(gè)現(xiàn)代主義設(shè)計(jì)發(fā)展的進(jìn)程中吸引了眾多人才，也產(chǎn)生了很多設(shè)計(jì)大師，設(shè)計(jì)的價(jià)值為社會(huì)所關(guān)注；其三，第三次工業(yè)革命始于60年代，從計(jì)算機(jī)再到互聯(lián)網(wǎng)，第三次工業(yè)革命又一次引起了生產(chǎn)方式和生活方式的巨大變革，比如計(jì)算機(jī)的應(yīng)用顛覆性改變了設(shè)計(jì)、印刷、傳播的過(guò)程，改變了設(shè)計(jì)師的工作與設(shè)計(jì)的價(jià)值，3D打印勢(shì)必引發(fā)產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)和供應(yīng)鏈模式包括設(shè)計(jì)價(jià)值的顛覆性變化；最后，第四次工業(yè)革命來(lái)到，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和計(jì)算機(jī)技術(shù)的更新，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)始成為新的熱點(diǎn)，也是必為設(shè)計(jì)行業(yè)帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)與機(jī)會(huì)。
再來(lái)看看我國(guó)，由于歷史原因我們錯(cuò)過(guò)了第一次與第二次工業(yè)革命，僅僅搭上了第三次工業(yè)革命的末班車(chē)，面對(duì)第四次工業(yè)革命，我們從來(lái)沒(méi)有像今天這樣與世界領(lǐng)先的技術(shù)浪潮如此接近過(guò)。尤其是在人工智能領(lǐng)域，中國(guó)最大的優(yōu)勢(shì)在于7億多互聯(lián)網(wǎng)用戶，而大量的用戶就意味著更多的數(shù)據(jù)。2016年白宮前沿峰會(huì)報(bào)告指出，在人工智能的新領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，中國(guó)無(wú)論是數(shù)量或是被引用論文數(shù)量都趕超美國(guó)位居全球第一。深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用也體現(xiàn)在我們的日常生活之中，購(gòu)物平臺(tái)利用大量的數(shù)據(jù)分析用戶需求，匹配并推薦其需要的商品，或是資訊類(lèi)APP為用戶匹配并推送相關(guān)的新聞?dòng)嵪?。除此以外，深度學(xué)習(xí)最終價(jià)值的體現(xiàn)其實(shí)還有更多，比如AlphaGO大戰(zhàn)李世石，深度學(xué)習(xí)在背后也起著非常重要的作用，再比如自動(dòng)駕駛、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等都是深度學(xué)習(xí)的研究范疇，也將是人工智能未來(lái)在我們生活中的應(yīng)用場(chǎng)景。
本刊主編：王院長(zhǎng)您的思路太清晰了！正如您所說(shuō)，歷次的工業(yè)革命都對(duì)設(shè)計(jì)和人類(lèi)產(chǎn)生了幾乎是具有顛覆意義的影響，那么我想進(jìn)一步請(qǐng)教一下您，您認(rèn)為設(shè)計(jì)在第四次工業(yè)革命中是一個(gè)什么樣的身份？設(shè)計(jì)存在的價(jià)值在哪里？而我們?nèi)绱吮姸嗟脑O(shè)計(jì)師將何去何從？將如何重新找到自己的社會(huì)價(jià)值呢？
王院長(zhǎng)：這個(gè)問(wèn)題非常好，它正是我們中國(guó)設(shè)計(jì)和設(shè)計(jì)師們面臨的困惑，這里我就談?wù)勎覀€(gè)人的看法。前面幾次工業(yè)革命過(guò)程讓我們看到，技術(shù)的發(fā)展淘汰了一些行業(yè)、工種，但它也不斷創(chuàng)造新的機(jī)會(huì)、新的工作。在社會(huì)、技術(shù)發(fā)展的進(jìn)程中，設(shè)計(jì)與藝術(shù)起到技術(shù)無(wú)法替代的作用。我們應(yīng)該將第四次工業(yè)革命當(dāng)作機(jī)遇、機(jī)會(huì)，來(lái)實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)的新的價(jià)值?，F(xiàn)階段，第四次工業(yè)革命帶來(lái)了對(duì)設(shè)計(jì)新的要求、新的機(jī)會(huì)。設(shè)計(jì)的定義、價(jià)值正在改變，企業(yè)對(duì)設(shè)計(jì)的需求也在改變。這是一個(gè)擁抱創(chuàng)新、創(chuàng)意、設(shè)計(jì)的時(shí)代。近年來(lái)，很多大型公司開(kāi)始并購(gòu)設(shè)計(jì)公司；國(guó)內(nèi)外很多商業(yè)學(xué)院陸續(xù)開(kāi)設(shè)設(shè)計(jì)思維的相關(guān)課程，新加坡甚至將設(shè)計(jì)思維作為高中的必修課；越來(lái)越多的設(shè)計(jì)師開(kāi)始創(chuàng)業(yè)。這里我們所說(shuō)的設(shè)計(jì)師創(chuàng)業(yè)，并非開(kāi)辦一個(gè)設(shè)計(jì)師事務(wù)所，或者打造一個(gè)設(shè)計(jì)品牌，而是更多的涉獵到非設(shè)計(jì)行業(yè)。這些變化就要求我們不斷重新定義設(shè)計(jì)、重新定義設(shè)計(jì)師、重塑設(shè)計(jì)師，作為最根本的，我們還需要重新定義設(shè)計(jì)教育。在人工智能時(shí)代，很多行業(yè)或是消失，或是大量削減人數(shù)，設(shè)計(jì)行業(yè)也一樣，但這并不意味著設(shè)計(jì)行業(yè)的消亡，正相反的是，未來(lái)社會(huì)更需要設(shè)計(jì)師，只是是與以往不同的設(shè)計(jì)師。我們要不斷重新定義設(shè)計(jì)、重新定義設(shè)計(jì)師、重新判斷設(shè)計(jì)的價(jià)值。設(shè)計(jì)師因?yàn)樗麄兊穆殬I(yè)特點(diǎn)，他們對(duì)用戶體驗(yàn)的關(guān)注、他們所普遍具有的同理心、他們的創(chuàng)造性思維的能力，加上對(duì)跨行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，使他們可以為企業(yè)帶來(lái)美化產(chǎn)品之外的價(jià)值。設(shè)計(jì)由最初對(duì)產(chǎn)品的關(guān)注被提升到組織與策略的層次，設(shè)計(jì)一詞不再局限于有型的產(chǎn)品，而是一種策略思考。
本刊主編：王院長(zhǎng)，您提到設(shè)計(jì)和設(shè)計(jì)師都需要重新定義和進(jìn)行價(jià)值重塑，那么您認(rèn)為當(dāng)前的設(shè)計(jì)人才應(yīng)該具備那些能力呢？一名好的設(shè)計(jì)師又應(yīng)該如何定義呢？
第2篇：人工智能時(shí)代的教育革命范文
2016年是世界圍棋界極不尋常的一年，3月份在“阿爾法圍棋”（AlphaGo，一款圍棋人工智能程序）與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段選手李世石之間展開(kāi)的一場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)中，“阿爾法”的勝出震驚全球。7月份世界職業(yè)圍棋排名網(wǎng)站公布了最新世界排名：“阿法圍棋”以3612分，超越3608分的柯潔成為新的世界第一。
2016年12月29日到2017年1月4日，一個(gè)名叫 “Master”的神秘網(wǎng)絡(luò)圍棋手橫掃中、韓、日圍棋界。它憑借驚人的穩(wěn)定性一路高唱?jiǎng)P歌，獲勝60場(chǎng)，沒(méi)有敗績(jī)。最終神秘的“Master”揭開(kāi)了廬山真面目，宣布自己就是“阿爾法圍棋”。
2017年1月，谷歌Deep Mind公司宣布推出真正2.0版本的“阿爾法圍棋”，成為第一個(gè)不借助讓子，在全尺寸19×19的棋盤(pán)上擊敗職業(yè)圍棋棋手的電腦圍棋程序，其特點(diǎn)是擯棄了人類(lèi)棋譜，只靠“深度學(xué)習(xí)”的方式成長(zhǎng)起來(lái)挑戰(zhàn)圍棋的極限。
圍棋是人類(lèi)最具智慧的競(jìng)技之一，而人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）研發(fā)是人類(lèi)最具挑戰(zhàn)性的科技探索。人機(jī)大戰(zhàn)的經(jīng)典對(duì)決將被同時(shí)載入圍棋史冊(cè)和科技史冊(cè)。它的意義已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出圍棋本身，人們熱衷談?wù)摗鞍柗▏濉备嗍浅鲇趯?duì)AI技術(shù)的關(guān)切。從誕生到日益成熟，AI理論和技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域在不斷擴(kuò)大，不知不覺(jué)間滲透到人類(lèi)當(dāng)代生活的各個(gè)方面。AI時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、教育、物流、娛樂(lè)、傳媒等行業(yè)都在加速自己智能化的進(jìn)程?？梢韵胍?jiàn)，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。 而與此同時(shí)，人類(lèi)命運(yùn)和機(jī)器智慧的沖突與共存，已經(jīng)由人機(jī)大戰(zhàn)開(kāi)始不斷升溫。
“人工智能百年研究”項(xiàng)目
2014年秋季，美國(guó)斯坦福大學(xué)開(kāi)啟了“人工智能百年研究”（AI100）項(xiàng)目。這是一個(gè)超大型長(zhǎng)期項(xiàng)目，該項(xiàng)目發(fā)起人――美國(guó)人工智能發(fā)展協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)、前微軟研究員埃里克?霍維茨博士表示，“我們的職責(zé)是研究人工智能在2030年前對(duì)人類(lèi)社會(huì)生活方方面面所產(chǎn)生的影響，尤其是在北美地區(qū)”，而“研究的核心是，人類(lèi)不能喪失對(duì)人工智能的控制能力”。 “人機(jī)大戰(zhàn)”
2016年9月1日，“人工智能百年研究”項(xiàng)目的第一項(xiàng)成果《人工智能與2030年的生活》。這是一份試圖定義北美城市在未來(lái)10多年間將要面臨的可以模擬人類(lèi)行為的計(jì)算機(jī)和機(jī)器人系統(tǒng) （即人工智能）問(wèn)題的報(bào)告，涉及交通、家庭/服務(wù)、健康醫(yī)療、教育、低資源社區(qū)、公共安全與防護(hù)、就業(yè)、娛樂(lè)等關(guān)注領(lǐng)域，目的是推動(dòng)相關(guān)政策的制定。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，工業(yè)界和學(xué)術(shù)界目前正在聯(lián)手倒逼政府出臺(tái)人工智能的相關(guān)政策，希望可以獲得更大力度的資金和法律扶持。
《人工智能與2030年的生活》所列舉的關(guān)注領(lǐng)域，均面臨著人工智能的影響和挑戰(zhàn)。例如開(kāi)發(fā)安全可信賴的硬件的困難（交通工具和服務(wù)機(jī)器人），獲得工作信賴的困難（低資源社區(qū)和公共安防），對(duì)勞動(dòng)力可能被邊緣化的擔(dān)憂（就業(yè)和職業(yè)），以及人際交往減少帶來(lái)的社會(huì)副作用（娛樂(lè)）等等。
1.交通：自動(dòng)駕駛的汽車(chē)、卡車(chē)、無(wú)人機(jī)投遞將改變城市里的工作、購(gòu)物和休閑娛樂(lè)模式，但需要增加可靠性、安全性和用戶接受度，并根據(jù)新的交通模式改進(jìn)當(dāng)前的相關(guān)法規(guī)和基礎(chǔ)設(shè)施。
2.家庭/服務(wù)機(jī)器人：現(xiàn)在進(jìn)入家庭的掃地機(jī)器人或特種機(jī)器人能夠?yàn)榧彝ズ凸ぷ鲌?chǎng)所提供清潔和安保服務(wù)，當(dāng)務(wù)之急是技術(shù)方面的挑戰(zhàn)和機(jī)器人成本過(guò)高的問(wèn)題。
3.健康醫(yī)療：個(gè)人健康監(jiān)測(cè)裝備與手術(shù)機(jī)器具有極大的發(fā)展?jié)摿?，人工智能軟件將最終對(duì)某些疾病自動(dòng)進(jìn)行診斷和治療。目前的關(guān)鍵是獲取醫(yī)療從業(yè)者的信任。
4.教育：互動(dòng)輔導(dǎo)系統(tǒng)在幫助學(xué)生進(jìn)行語(yǔ)言、數(shù)學(xué)以及其他技能的學(xué)習(xí)方面已經(jīng)發(fā)揮出作用，自然語(yǔ)言處理的發(fā)展將為這一領(lǐng)域的應(yīng)用帶來(lái)全新的方式。當(dāng)務(wù)之急是教育資源分配不均的問(wèn)題，以及教、學(xué)雙方直接互動(dòng)的減少會(huì)帶來(lái)哪些消極影響。
5.低資源社區(qū)：投資最新技術(shù)領(lǐng)域有助于更充分地發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)，比如避免鉛污染和改進(jìn)食品分配等，重要的是讓公眾參與進(jìn)來(lái)以增強(qiáng)相互信任。
6.公共安全與防護(hù)：利用相機(jī)、無(wú)人機(jī)和軟件進(jìn)行犯罪模式分析，應(yīng)用人工智能技術(shù)來(lái)降低人類(lèi)判斷的主觀偏見(jiàn)，與此同時(shí)在不侵犯?jìng)€(gè)人自由和尊嚴(yán)的情況下增強(qiáng)安全性。目前需注意的是如何保護(hù)隱私和避免固有偏見(jiàn)。
7.就業(yè)和職業(yè)：隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)崗位開(kāi)始被新崗位取而代之，有關(guān)人類(lèi)如何適應(yīng)這種新變化的相關(guān)工作需要立即展開(kāi)，比如如何妥善處理勞動(dòng)力下崗以及人工智能對(duì)新工作崗位不適應(yīng)的問(wèn)題。
8.娛樂(lè)：內(nèi)容創(chuàng)建工具、社交網(wǎng)絡(luò)和人工智能的結(jié)合，將開(kāi)創(chuàng)全新的媒體內(nèi)容收集、組織和分發(fā)模式。但問(wèn)題是新的娛樂(lè)方式如何在個(gè)人價(jià)值和社會(huì)價(jià)值之間取得平衡。
《人工智能與2030年的生活》在回顧發(fā)展歷程和展望發(fā)展趨勢(shì)時(shí)指出，人類(lèi)正加速在人工智能領(lǐng)域的研究，試圖建立一個(gè)能與人高效協(xié)作的智能系統(tǒng)。其中最重要的是機(jī)器學(xué)習(xí)的成熟，它受到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起的部分影響――數(shù)字經(jīng)濟(jì)為機(jī)器學(xué)習(xí)提供了大量數(shù)據(jù)。此外其他影響因素包括云計(jì)算資源的崛起，以及消費(fèi)者對(duì)語(yǔ)音識(shí)別和導(dǎo)航支持等技術(shù)服務(wù)的需求。研究人員認(rèn)為，不管是從基本方法上還是應(yīng)用領(lǐng)域，包括大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、協(xié)作系統(tǒng)、眾包和人類(lèi)計(jì)算、算法游戲理論和計(jì)算的社會(huì)選擇、物聯(lián)網(wǎng)、神經(jīng)形態(tài)芯片在內(nèi)的研究趨勢(shì)，共同促進(jìn)了人工智能研究的熱潮。
這份報(bào)告試圖嚴(yán)肅地討論這樣一個(gè)問(wèn)題：如何更好地引導(dǎo)人工智能來(lái)豐富和服務(wù)于人類(lèi)生活，同時(shí)推動(dòng)和激勵(lì)這一領(lǐng)域的創(chuàng)新。因?yàn)槿祟?lèi)目前并不能清晰而完美地預(yù)測(cè)未來(lái)的人工智能技術(shù)及其影響，所以一定要對(duì)相關(guān)政策進(jìn)行評(píng)估。未來(lái)幾年公眾在交通和醫(yī)療等領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用人工智能的機(jī)會(huì)日漸增多，因此必須以一種能構(gòu)建信任和理解的方式將其引入，確保在尊重人權(quán)和公民權(quán)利，保護(hù)隱私和安全，維護(hù)廣泛而公正的利益分配等方面措施周備。 世界經(jīng)濟(jì)論壇說(shuō)，機(jī)器人和人工智能到2020年可以取代510萬(wàn)個(gè)工作崗位。
研究人員指出，傳統(tǒng)的人工智能范式已被數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型范式成功取代，對(duì)于定理證明、基于邏輯的知識(shí)表征與推理這些程序的關(guān)注度在降低。作為20世紀(jì)七八十年代人工智能研究的一根支柱，規(guī)劃（ Planning ）強(qiáng)烈依賴于建模假設(shè)，難以在實(shí)際應(yīng)用中得到滿足；視覺(jué)方面基于物理的方法和機(jī)器人技術(shù)中的傳統(tǒng)控制與制圖，正讓位于通過(guò)檢測(cè)手邊任務(wù)的動(dòng)作結(jié)果來(lái)實(shí)現(xiàn)閉環(huán)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型方法；還有曾頗受歡迎的貝葉斯推理和圖形模式，在數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的顯著成果前也顯得相形見(jiàn)絀。在未來(lái)15年中，針對(duì)人類(lèi)意識(shí)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，按照能夠互動(dòng)的人類(lèi)特點(diǎn)進(jìn)行建模和設(shè)計(jì)人工智能系統(tǒng)成為人們的興趣點(diǎn)。在考慮社會(huì)和經(jīng)濟(jì)維度的人工智能時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)型的系統(tǒng)變得越來(lái)越受歡迎。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)品的數(shù)量及其市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)擴(kuò)大。
“為機(jī)器人安裝‘死亡開(kāi)關(guān)’”
2017年1月，歐洲議會(huì)法律事務(wù)委員會(huì)召開(kāi)會(huì)議，呼吁制定“人類(lèi)與人工智能/機(jī)器人互動(dòng)的全面規(guī)則”。議公布的報(bào)告對(duì)機(jī)器人可能引發(fā)的安全風(fēng)險(xiǎn)、道德問(wèn)題、對(duì)人類(lèi)造成的傷害等情況進(jìn)行了討論，探討是否需要為機(jī)器人安裝“死亡開(kāi)關(guān)”、研究機(jī)器人搶走人類(lèi)工作的應(yīng)對(duì)措施等等，要求歐盟為民用機(jī)器人制訂法律框架。專家認(rèn)為，這或?qū)⑹鞘讉€(gè)涉及管制機(jī)器人的立法草案，將有利于人類(lèi)應(yīng)對(duì)機(jī)器人革命帶來(lái)的社會(huì)震蕩。
會(huì)議認(rèn)為，人工智能和機(jī)器人發(fā)動(dòng)的新工業(yè)革命可能影響到所有的社會(huì)階層。機(jī)器人可能創(chuàng)造無(wú)限的繁榮，與此同時(shí)將影響人類(lèi)未來(lái)的就業(yè)情況。機(jī)器人取代人類(lèi)在許多行業(yè)是大勢(shì)所趨。在德國(guó)，每1萬(wàn)個(gè)雇員中就有301個(gè)是工業(yè)機(jī)器人。報(bào)告要求歐盟委員會(huì)對(duì)各國(guó)民眾的就業(yè)情況進(jìn)行調(diào)查，重點(diǎn)關(guān)注極易被機(jī)器人取而代之的職位。如果機(jī)器人成為職位“殺手”，歐盟各成員國(guó)應(yīng)考慮為國(guó)民提供基本的生活保障。埃里克?希爾根多夫是一名德國(guó)法律教授，他非常認(rèn)同歐洲議會(huì)討論的這項(xiàng)議題?！斑@不僅在政治上是可取的，從法律角度也是必要的，這樣我們才能及時(shí)應(yīng)對(duì)機(jī)器人革命帶來(lái)的社會(huì)震蕩?！彼赋觯凹词故倾y行顧問(wèn)、教師和記者等要求嚴(yán)格的職業(yè)，未來(lái)也無(wú)法在這場(chǎng)科技洪流中幸免?！?/p>
會(huì)議強(qiáng)調(diào)，因?yàn)槿斯ぶ悄茉趲资陜?nèi)可能超越人類(lèi)的智力，將對(duì)人類(lèi)控制機(jī)器人構(gòu)成挑戰(zhàn)。隨著機(jī)器人自我意識(shí)的崛起，甚至可能威脅人類(lèi)的生存。近年來(lái)，機(jī)器人“殺人”的事件時(shí)有發(fā)生：2015年6月，在德國(guó)大眾汽車(chē)公司，一名工人安裝機(jī)器人時(shí)反被它抓起推向金屬板壓死；2016年6月，美國(guó)一家汽車(chē)零件生產(chǎn)商的一名女員工正在修理出現(xiàn)故障的機(jī)器人時(shí)，它突然啟動(dòng)，將修理女工活活壓死。
報(bào)告參照美國(guó)科幻小說(shuō)作家艾薩克?阿西莫夫提出的“機(jī)器人學(xué)三大法則”，將其作為立法框架，對(duì)機(jī)器人自我意識(shí)覺(jué)醒后的行為規(guī)范做出規(guī)定?！皺C(jī)器人學(xué)三大法則”包括： 1.機(jī)器人不得傷害人，也不得見(jiàn)人受到傷害而袖手旁觀。2.機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令，但不得違反第一法則。3.機(jī)器人應(yīng)保護(hù)自身的安全，但不得違反第一、第二法則。由于規(guī)則無(wú)法轉(zhuǎn)化為代碼，歐洲議會(huì)正在著手建立一個(gè)針對(duì)機(jī)器人和人工智能研發(fā)的機(jī)構(gòu)，為設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和操作機(jī)器人的人員提供技術(shù)、倫理和監(jiān)管方面的專門(mén)知識(shí)等。
報(bào)告還提出：1.在設(shè)計(jì)新型機(jī)器人時(shí)，設(shè)計(jì)師應(yīng)該尊重人類(lèi)的基本人權(quán)，事先獲得道德研究委員會(huì)的批準(zhǔn)。2.必須為機(jī)器人注冊(cè)，以便在調(diào)查事故時(shí)查找涉事的機(jī)器人。3.確保機(jī)器人安裝有“死亡開(kāi)關(guān)”，可以隨時(shí)被關(guān)閉。4.機(jī)器人不能對(duì)使用者造成“身體或心理傷害”。如果釀成事故，機(jī)器人不能逃脫責(zé)任。機(jī)器人所負(fù)擔(dān)的責(zé)任應(yīng)該與其接收的實(shí)際指令及其自主程度相對(duì)應(yīng)：它的學(xué)習(xí)能力和自主性越高，那么人的責(zé)任就較低；倘若它“受教育”的時(shí)間越長(zhǎng)，教它的“老師”負(fù)的責(zé)任就越大。報(bào)告還指出，機(jī)器人的生產(chǎn)商或擁有者將來(lái)需要購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)，來(lái)承擔(dān)機(jī)器人可能造成的損失。
人類(lèi)與機(jī)器人的關(guān)系將會(huì)引起一場(chǎng)涉及私隱、尊嚴(yán)和安全的大討論，在歐洲議會(huì)投票贊成立法之前，各成員國(guó)政府將對(duì)此做進(jìn)一步的辯論和修正。
“機(jī)器人應(yīng)當(dāng)納稅”
英國(guó)牛津大學(xué)近期一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果顯示，今后數(shù)十年間，自動(dòng)化改變生產(chǎn)線的速度將超過(guò)20世紀(jì)。在經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）成員國(guó)，57%的工作崗位有被自動(dòng)化取代的風(fēng)險(xiǎn)。英國(guó)中央銀行英格蘭銀行預(yù)測(cè)，在自動(dòng)化浪潮中，危在旦夕的英國(guó)工作崗位多達(dá)1500萬(wàn)個(gè)。美國(guó)白宮2016年預(yù)測(cè)，機(jī)器人取代時(shí)薪低于20美元以下崗位、介于20～40美元崗位和時(shí)薪40美元以上崗位的概率分別為83%、31%和4%。
在美國(guó)微軟公司創(chuàng)始人比爾?蓋茨看來(lái)，為暫時(shí)性減緩自動(dòng)化蔓延速度，很有必要向企業(yè)為雇用機(jī)器人員工而征稅，稅單將是阻止機(jī)器人取代人類(lèi)工作崗位的殺傷性武器。如果機(jī)器人將大范圍取代人類(lèi)工作崗位，那它們至少應(yīng)為此買(mǎi)單。“目前一個(gè)人類(lèi)員工在工廠中創(chuàng)造了5萬(wàn)美元的價(jià)值，這個(gè)價(jià)值會(huì)被征稅。人類(lèi)員工需要繳納各種稅，如所得稅、社會(huì)保障稅以及其他稅款。如果一個(gè)機(jī)器人在工廠做與某個(gè)工人同樣的事情，我們也應(yīng)按同等水平向它征稅?！?/p>
蓋茨同時(shí)認(rèn)為，盡管一些工作崗位可能被機(jī)器人取代，但人們可以在那些所需技能是機(jī)器人無(wú)法復(fù)制的領(lǐng)域里繼續(xù)工作。世界需要抓住機(jī)遇解放勞動(dòng)力，讓人們從事更好的工作，例如關(guān)愛(ài)老人和幫扶特需群體。在這些領(lǐng)域，人類(lèi)具有獨(dú)特的同情心和理解力。
法國(guó)社會(huì)黨總統(tǒng)候選人伯努瓦?阿蒙也呼吁法國(guó)對(duì)機(jī)器人征稅，部分稅收用于補(bǔ)貼全民基本收入保障。越來(lái)越多的政界人士和硅谷富翁支持推出全民基本收入保障，以化解自動(dòng)化引發(fā)的大范圍失業(yè)。而反對(duì)機(jī)器人稅的人士則持這樣的觀點(diǎn)：自動(dòng)化即使在短期也可以借助提高生產(chǎn)率創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。
“人類(lèi)需要成為‘半機(jī)器人’”
美國(guó)特斯拉汽車(chē)公司首席執(zhí)行官伊隆?馬斯克在2017年2月13日迪拜舉行的 “世界政府峰會(huì)”上表示，未來(lái)20年，駕駛?cè)藛T的工作將被人工智能所顛覆，之后全球12%～15%的勞動(dòng)力將因?yàn)槿斯ぶ悄芏I(yè)?！皬募夹g(shù)角度講，最迫切的影響會(huì)來(lái)自自動(dòng)駕駛汽車(chē)。它到來(lái)的速度將遠(yuǎn)快于人們的預(yù)期，當(dāng)然它會(huì)為人類(lèi)提供極大的方便。”
第3篇：人工智能時(shí)代的教育革命范文
【關(guān)鍵詞】少子老齡化人工智能時(shí)代現(xiàn)狀應(yīng)對(duì)策略
引言
人口老齡化是指一個(gè)國(guó)家“歲以上人口占總?cè)丝诘谋壤^(guò)7%，這表明人類(lèi)可以活得更健康、更長(zhǎng)久。但與此同時(shí)，新一代人口增長(zhǎng)速度低于上一代入口自然減少的速度也帶來(lái)了一系列嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。日本是世界上少子老齡不巨見(jiàn)象最嚴(yán)峻的國(guó)家之一。日本政府借力人工智能所帶來(lái)的“第四次產(chǎn)業(yè)革命”的紅利，著力解決少子老齡化帶來(lái)的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。近20年來(lái)，日本實(shí)施一系列的少子老齡化對(duì)策，希望提高總和生育率，降低人口縮減的速度，解決少子老齡化危機(jī)下的人口老化、勞動(dòng)力短缺、醫(yī)療及養(yǎng)老等社會(huì)問(wèn)題。
一、人工智能時(shí)代的來(lái)臨
人工智能（ArtificialIntelligence），亦稱智械、機(jī)器智能，指由人制造出來(lái)的機(jī)器所表現(xiàn)出來(lái)的智能。通常人工智能是指通過(guò)普通計(jì)算機(jī)程序來(lái)呈現(xiàn)人類(lèi)智能的技術(shù)。通過(guò)醫(yī)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、機(jī)器人學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)等的進(jìn)步，有些預(yù)測(cè)則認(rèn)為人類(lèi)的無(wú)數(shù)職業(yè)也逐漸被人工智能取代。人工智能的發(fā)展是不可逆轉(zhuǎn)的潮流，各國(guó)政府紛紛采取積極的態(tài)度，在政策和資金上大力扶持人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。日本作為全球科技最發(fā)達(dá)的國(guó)家之一，更是將人工智能作為刺激經(jīng)濟(jì)增民和解決少子老齡化問(wèn)題的關(guān)鍵。日本政府制定了“人工智能戰(zhàn)略”，在“人工智能技術(shù)戰(zhàn)略會(huì)議”上，提出人工智能產(chǎn)業(yè)化路線，將2017年確定為人工智能關(guān)鍵年，各政府部門(mén)對(duì)人工智能的研發(fā)給與資金支持。此外為了避免人工智能對(duì)社會(huì)道德、法律等帶了的消極影響，日本政府了《人工智能網(wǎng)絡(luò)化的影響與風(fēng)險(xiǎn)：實(shí)現(xiàn)智慧網(wǎng)絡(luò)社會(huì)需解決的問(wèn)題》報(bào)告和《人工智能與人類(lèi)社會(huì)》報(bào)告，旨在使人工智能的使用更加合理，避免惡意使用人工智能的情況發(fā)生。
二、日本少子老齡化的現(xiàn)狀
少子老齡化是指一方面由于總和生育率降低以及醫(yī)療發(fā)達(dá)、國(guó)民平均壽命延民等原因，兒童占總?cè)丝诒戎亟档?，另一方面“歲以上老齡人口的比例提高的社會(huì)現(xiàn)象。根據(jù)聯(lián)合國(guó)世界衛(wèi)生組織的傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)，60歲以上公民被定義為老年人，一個(gè)地區(qū)60歲以上老年人達(dá)到總?cè)丝诘?0%則被視為步入老齡化社會(huì)。65歲以上人口比率超過(guò)21%的話，就可以被稱為“超老齡化社會(huì)”。根據(jù)日本國(guó)立社會(huì)保障人口問(wèn)題研究所的預(yù)測(cè)，日本老齡人口比例在2020年將達(dá)到26.9%，2035年老齡人口比例將達(dá)到33.4%，日本已經(jīng)毫無(wú)疑問(wèn)地步入了“超老齡化社會(huì)”。
另一方面，二戰(zhàn)結(jié)束后的1947年至1949年，日本出現(xiàn)了第一個(gè)生育高峰，平均每年有270萬(wàn)人出生。隨著第一次生育高峰的出生人群進(jìn)入適婚年齡，1971年至1973年日本又出現(xiàn)了第二次生育高峰，最高時(shí)每年出生人口達(dá)210萬(wàn)。但此后無(wú)論是出生人口數(shù)量還是總和生育率都在下降。如果一個(gè)國(guó)家的總和生育率超長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)低于維持人口長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展的更替水平（2.1），被稱為少子化；如果長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)低于1.3，則被稱為“超少子化”。2005年日本《少子化社會(huì)白皮書(shū)》指出，日本已經(jīng)進(jìn)入“超少子國(guó)家”。
根據(jù)日本國(guó)立社會(huì)保障人口問(wèn)題研究所的調(diào)查估計(jì)，日本的總?cè)丝陬A(yù)計(jì)2030年為，億1，662萬(wàn)人，2048年將不足一億，下降到9，913萬(wàn)人，2060年預(yù)計(jì)達(dá)到8，674萬(wàn)人。按照這樣的人口總數(shù)來(lái)看，勞動(dòng)力人口到2060年將降到至50.9%，與此相對(duì)應(yīng)老齡人口將上升至39.9%。也就是說(shuō)，1位老齡人口需要2位勞動(dòng)力人口支撐，可以說(shuō)成為非常嚴(yán)峻的社會(huì)問(wèn)題。15歲至64歲被譽(yù)為“勞動(dòng)力人口”，65歲以上可以從現(xiàn)在從事的工作上退休下來(lái)，被稱為“老年人”。在日本，國(guó)民20歲成年后需要交納年金的保險(xiǎn)費(fèi)，到“歲后可以獲取年金。實(shí)際上是現(xiàn)在的勞動(dòng)力繳納的年金成為老齡人口的年金。那么隨著少子老齡化的推進(jìn)，會(huì)出現(xiàn)什么社會(huì)問(wèn)題呢？因?yàn)槔U納年金的勞動(dòng)力人口變少，獲取年金的老齡人口增加，所以人均繳納的保險(xiǎn)費(fèi)變高。這樣就導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)加重，在經(jīng)濟(jì)上養(yǎng)育孩子的經(jīng)濟(jì)能力變小，形成惡性循環(huán)。
三、日本少子老齡化的應(yīng)對(duì)策略
2018年日本原總務(wù)大臣、創(chuàng)成會(huì)議主席增田寬也在清華大學(xué)的講座“日本的人口減少及其應(yīng)多策略”中提到“要解決人口問(wèn)題還需要舉全國(guó)之力，從國(guó)家層面做出政策，而且僅靠中央政府還不夠，還需要地方政府一起努力，各個(gè)部門(mén)互相協(xié)作。例如，要想解決老年人護(hù)理問(wèn)題，一是要有足夠的從財(cái)政支持，二要有專業(yè)護(hù)理人才，此外還需要通過(guò)新技術(shù)包括人工智能、機(jī)器人等提升護(hù)理水平。最后，還應(yīng)在城市設(shè)計(jì)和建設(shè)上充分考慮老齡化的影響，這其中就包括了財(cái)政部、負(fù)責(zé)勞動(dòng)合同人口政策的部門(mén)以及相關(guān)技術(shù)產(chǎn)業(yè)部門(mén)和負(fù)責(zé)城市開(kāi)發(fā)建設(shè)的部門(mén)。”
（一）年金保險(xiǎn)制度改革
隨著人口老齡化，每年用于支付年金的財(cái)政支出越來(lái)越多，另一方面，少子化導(dǎo)致的勞動(dòng)力人口減少勞動(dòng)力人口養(yǎng)育子女的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)增大。日本政府認(rèn)識(shí)到少子老齡化是日本迫在眉睫需要解決的社會(huì)問(wèn)題。在日本社會(huì)保障制度方面，進(jìn)行了一系列改革。
首先，社會(huì)保障制度的收取方式進(jìn)行改革。2004年開(kāi)始，日本政府開(kāi)始調(diào)整給付年齡，延遲退休這一提議開(kāi)始興起。按照勞動(dòng)法的規(guī)定60歲退休，如果本人申請(qǐng)，可以延遲退休年齡，同時(shí)導(dǎo)入“繼續(xù)雇傭制度”。隨著少子老齡化的推進(jìn)，到2025年將要面臨更加嚴(yán)峻的少子老齡化問(wèn)題。日本政府甚至提案將老齡人口的那個(gè)界限由65歲提高至70歲至75歲。另外也有提案將年金的領(lǐng)取年齡提高至70歲以后開(kāi)始。其次，提高了勞動(dòng)力人口的保險(xiǎn)費(fèi)用金額，增加了勞動(dòng)力人口的保險(xiǎn)費(fèi)負(fù)擔(dān)。為了應(yīng)對(duì)不斷增加的保險(xiǎn)費(fèi)用額度，采取了增稅的形式。同時(shí)以發(fā)行國(guó)債的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。
（二）海外移民玫策調(diào)整
日本現(xiàn)在少子老齡化問(wèn)題進(jìn)展下去的話，勞動(dòng)力人口越來(lái)越少，老齡人口越來(lái)越多。勞動(dòng)力人口不足、醫(yī)療、養(yǎng)老護(hù)理等方面將面臨人手不足、養(yǎng)老金支出帶來(lái)的政府財(cái)政壓力等嚴(yán)重問(wèn)題頻發(fā)。為了解決這一系列問(wèn)題，日本調(diào)整了海外移民政策，如2006年的“永久居留新準(zhǔn)則”、2006年和2007年的“經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定（EPA）”批準(zhǔn)、2008年的"30萬(wàn)交換生午餐計(jì)劃”、2010年的“面向第三世界的難民的相關(guān)計(jì)劃”、2012年的“技術(shù)移民積分制度”等。內(nèi)閣府通過(guò)反復(fù)調(diào)查論證指出，如果每年引入20萬(wàn)人的話，日本人口能夠維持在1億人以上，在一定程度上緩解老齡化問(wèn)題。但是，海外移民也會(huì)帶來(lái)“日本的文化信仰危機(jī)”、“社會(huì)治安問(wèn)題”，所以日本政府在全面開(kāi)放外人勞動(dòng)力人籍、永住政策以及接受?chē)?guó)際難民等方面，持保守態(tài)度。
（三）改善育兒養(yǎng)老環(huán)境，大力發(fā)展老齡產(chǎn)業(yè)
2003年被譽(yù)為日本少子化對(duì)策元年，日本政府開(kāi)始推進(jìn)積極的少子化的應(yīng)對(duì)政策，制定了《關(guān)于培養(yǎng)支援下一代的當(dāng)前方針》；2004年進(jìn)一步具體花了相關(guān)政策，出臺(tái)了《少子化社會(huì)對(duì)策大綱》；2013年內(nèi)閣府通過(guò)了《少子化危機(jī)緊急對(duì)策》。少子化政策實(shí)施20多年來(lái)，日本社會(huì)的保育機(jī)構(gòu)，女性在職育兒保障制度及育JL補(bǔ)貼等各個(gè)方面不斷完善，對(duì)緩解少子化進(jìn)程發(fā)揮了一定作用。
在20世紀(jì)七十年代，日本政府提出了老齡產(chǎn)業(yè)的概念，2000年開(kāi)始，老年人長(zhǎng)期護(hù)理相關(guān)產(chǎn)業(yè)逐漸成為新領(lǐng)軍行業(yè)，與養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)相關(guān)的醫(yī)療、福利相關(guān)產(chǎn)業(yè)得到了快速發(fā)展，老年服裝、食品、保健、養(yǎng)老看護(hù)等服務(wù)行業(yè)，形成了有一定市場(chǎng)規(guī)模、相對(duì)成熟的老齡產(chǎn)業(yè)。
（四）導(dǎo)入人工智能及機(jī)器人
日本政府高度重視人工智能的發(fā)展，為了彌補(bǔ)勞動(dòng)力不足，機(jī)器人及人工智能得到了廣泛的關(guān)注，被稱為“第四次產(chǎn)業(yè)革命，’。還在國(guó)家層面建立了相對(duì)完整的促進(jìn)機(jī)制，希望通過(guò)大力發(fā)展人工智能，保持并擴(kuò)大其技術(shù)優(yōu)勢(shì)，逐步解決人口老化、勞動(dòng)力短缺、醫(yī)療及養(yǎng)老等社會(huì)問(wèn)題。日本政府設(shè)立“人工智能技術(shù)戰(zhàn)略會(huì)議”，由總務(wù)省、文部科學(xué)省和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省協(xié)作推進(jìn)入工智能技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用。比如，無(wú)人售貨的商店里沒(méi)有收銀員，機(jī)器人和人工智能在汽車(chē)制造業(yè)的導(dǎo)入，能夠提高生產(chǎn)率。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療護(hù)理產(chǎn)業(yè)，讓老齡勞動(dòng)能夠繼續(xù)工作，從而緩解日本社會(huì)勞動(dòng)力不足。
四、結(jié)語(yǔ)
第4篇：人工智能時(shí)代的教育革命范文
[關(guān)鍵詞]人工智能技術(shù)；會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)
隨著人類(lèi)社會(huì)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，公司在買(mǎi)方市場(chǎng)中面臨著復(fù)雜多樣的個(gè)人需求。到目前為止，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)在手工或計(jì)算機(jī)計(jì)算的基礎(chǔ)上輸出的一般會(huì)計(jì)信息已不能滿足個(gè)人會(huì)計(jì)信息的需求。為了滿足買(mǎi)方市場(chǎng)的個(gè)人需求，滿足企業(yè)決策者的信息需求，有必要在物質(zhì)經(jīng)濟(jì)階段設(shè)計(jì)規(guī)范的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，以定制和完善人類(lèi)經(jīng)濟(jì)中的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，將使用會(huì)計(jì)信息作為向量的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)報(bào)告表格轉(zhuǎn)換為自定義會(huì)計(jì)報(bào)告表格。因此，在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，筆者考慮了人工智能如何參與構(gòu)建買(mǎi)方市場(chǎng)中用戶需求各個(gè)階段的人類(lèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，從而帶來(lái)了新的思路。
1.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)的影響
人工智能對(duì)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的影響不僅取決于會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的階段和人工智能的發(fā)展，還取決于不同國(guó)家和地區(qū)的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。迄今為止，國(guó)內(nèi)外會(huì)計(jì)學(xué)者已就人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響達(dá)成共識(shí)。大范圍、高頻率、標(biāo)準(zhǔn)化和清晰規(guī)則的會(huì)計(jì)任務(wù)將被AI取代，具有價(jià)值和專業(yè)判斷力的會(huì)計(jì)任務(wù)將與AI共存?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”和第四次工業(yè)革命中的去中心化與區(qū)塊鏈的瓦解以及信用損失導(dǎo)致共享經(jīng)濟(jì)的誕生。在去中心化信任結(jié)構(gòu)下追求共享價(jià)值成為共享經(jīng)濟(jì)的新頂峰，并采用系統(tǒng)的整體方法為會(huì)計(jì)去中心化信任結(jié)構(gòu)下的利益相關(guān)者或組織提供有價(jià)值的會(huì)計(jì)信息。因此，作為未來(lái)研究的核心，利用人工智能將是會(huì)計(jì)師能力的延伸，并將在分散的信任結(jié)構(gòu)下使用系統(tǒng)理論的整體方法來(lái)完成和實(shí)現(xiàn)智能會(huì)計(jì)功能。
2.人工智能的發(fā)展
人工智能擴(kuò)展了計(jì)算機(jī)功能，它通過(guò)認(rèn)知表達(dá)、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自動(dòng)編程等為機(jī)器人提供智能模擬，從而實(shí)現(xiàn)人類(lèi)智能。這個(gè)定義清楚表明，人工智能與思維科學(xué)之間的關(guān)系就是實(shí)踐與理論之間的關(guān)系。自1956年在達(dá)特茅斯會(huì)議上首次提出，人工智能的定義經(jīng)歷了三個(gè)階段的發(fā)展，并塑造了自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和技術(shù)科學(xué)的交匯處。它也是技術(shù)創(chuàng)新和社會(huì)發(fā)展的產(chǎn)物。它從人類(lèi)思維的角度處理邏輯思維、形式思維和鼓舞性思維?；谶@三個(gè)思想，人類(lèi)構(gòu)建了AI符號(hào)，聯(lián)想和行為智能，AI標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊邏輯和符號(hào)邏輯。我們?cè)跇?biāo)準(zhǔn)邏輯和基于模糊邏輯和符號(hào)邏輯的強(qiáng)大人工智能的前提下開(kāi)發(fā)了弱人工智能導(dǎo)致生產(chǎn)力要素和結(jié)構(gòu)發(fā)生破壞性變化，使人們從就業(yè)中解放出來(lái)。以創(chuàng)新的人工智能作為其開(kāi)創(chuàng)性技術(shù)的第三次工業(yè)革命意味著人類(lèi)社會(huì)已進(jìn)入基于信息不匹配的以人為中心的經(jīng)濟(jì)階段。鑒于馬斯洛對(duì)自由競(jìng)爭(zhēng)的理論編碼順序要求，默認(rèn)要求值具有信用幣總數(shù)的特征，而高要求值具有非信用幣總數(shù)的特征。人類(lèi)社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了信息對(duì)稱、以人為本的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段。買(mǎi)方的銷(xiāo)售市場(chǎng)工作經(jīng)驗(yàn)要求利用價(jià)值來(lái)對(duì)第三方數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析。為了更好地突出公司財(cái)務(wù)信息的作用，有必要根據(jù)所需使用值的總數(shù)對(duì)具有不同理論和邏輯的人工智能技術(shù)進(jìn)行預(yù)處理，并將其應(yīng)用于公司財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)，基于人們使用價(jià)值的定制企業(yè)財(cái)務(wù)信息取代了基于類(lèi)型使用價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。本文明確指出，當(dāng)今收費(fèi)的關(guān)鍵缺陷在于當(dāng)前的收費(fèi)信息內(nèi)容簡(jiǎn)單，與客戶關(guān)系不密切。對(duì)于客戶而言，決策供應(yīng)是必需的。顧客將不再購(gòu)買(mǎi)公司制造的物品，而只會(huì)購(gòu)買(mǎi)公司制造的自己必需的物品。這進(jìn)一步提高了資源分配率，降低了企業(yè)成本，有利于創(chuàng)造最大化利潤(rùn)使用價(jià)值。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)改革與創(chuàng)新的基本方向是，根據(jù)信息時(shí)代的客戶經(jīng)驗(yàn)，以及對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和監(jiān)督目標(biāo)的新認(rèn)識(shí)和定義，在特定的兩個(gè)層次上使企業(yè)的使用價(jià)值最大化。
3.會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
在當(dāng)代科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)與計(jì)算機(jī)信息管理系統(tǒng)相同。后者使用電子計(jì)算機(jī)作為關(guān)鍵的專用工具來(lái)收集、存儲(chǔ)和解析用于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的各種財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息，并提供會(huì)計(jì)審計(jì)、分析和服務(wù)項(xiàng)目。與管理決策相關(guān)的財(cái)務(wù)信息的實(shí)質(zhì)是將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為財(cái)務(wù)信息，這是公司信息管理系統(tǒng)的關(guān)鍵子系統(tǒng)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)在我國(guó)的應(yīng)用可以追溯到1980年代。它最初是由公司建立的，隨后出現(xiàn)了用友、金蝶等會(huì)計(jì)軟件，極大地推動(dòng)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)和進(jìn)步。在1990年代中期至后期，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)計(jì)算的缺點(diǎn)逐漸顯現(xiàn)出來(lái)。業(yè)務(wù)不再滿足單一會(huì)計(jì)功能，不僅限于諸如簿記和報(bào)告輸出之類(lèi)的基本要求，而且對(duì)相關(guān)的業(yè)務(wù)收益、成本等具有更大的影響。隨著對(duì)信息需求的增加，原始財(cái)務(wù)軟件正逐漸過(guò)渡到高度集成軟件，例如ERP，因此，全國(guó)各地的財(cái)務(wù)軟件供應(yīng)商也已轉(zhuǎn)變?yōu)镋RP供應(yīng)商。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，ERP財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)也進(jìn)入“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，我國(guó)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)逐漸發(fā)展成為財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)。在大數(shù)據(jù)背景下，許多文獻(xiàn)從各個(gè)角度對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)進(jìn)行了新的探索，并明確提出了新的規(guī)定。商業(yè)管理財(cái)務(wù)信息是當(dāng)代信息技術(shù)在公司財(cái)務(wù)中的應(yīng)用，提出企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)應(yīng)由業(yè)務(wù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)等五部分組成。會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)必須合法化，其主要途徑是建立專業(yè)的會(huì)計(jì)法令和制度，加強(qiáng)會(huì)計(jì)法制建設(shè)。
4.基于人工智能技術(shù)構(gòu)建人本經(jīng)濟(jì)階段企業(yè)
4.1會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)
為了在第四次工業(yè)革命時(shí)代促進(jìn)人類(lèi)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和現(xiàn)代基礎(chǔ)信息技術(shù)的傳播，從信息不對(duì)稱和信息的角度討論在人類(lèi)經(jīng)濟(jì)階段建立企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的問(wèn)題。信息內(nèi)容非對(duì)稱理論是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的“企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)人工智能技術(shù)”。高新技術(shù)的自主創(chuàng)新和發(fā)展趨勢(shì)不僅促進(jìn)了人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展，而且信息的不對(duì)稱也促進(jìn)了以人為本的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。信息的不對(duì)稱已經(jīng)取代了基于化學(xué)物質(zhì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了以人為本，這意味著基于人力資源使用價(jià)值的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論和定制的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)已經(jīng)長(zhǎng)期取代了基于使用價(jià)值類(lèi)型的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論和標(biāo)準(zhǔn)化的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。在以人為本的信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展不對(duì)稱的環(huán)節(jié)中，以客戶為中心的企業(yè)關(guān)聯(lián)方合同的特點(diǎn)決定了以人為本的企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)的基本理論。
4.2集中的以人為中心的經(jīng)濟(jì)實(shí)體
構(gòu)成了集中的以人為中心的企業(yè)會(huì)計(jì)實(shí)體的假設(shè)。以人為本的經(jīng)濟(jì)實(shí)體存在的連續(xù)性形成了以人為中心的企業(yè)會(huì)計(jì)可持續(xù)經(jīng)營(yíng)的假說(shuō)。馬斯洛的買(mǎi)方市場(chǎng)訂單的需求價(jià)值度量屬性確定了以人為中心的企業(yè)會(huì)計(jì)的全貨幣假設(shè)。人類(lèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律性決定了人類(lèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的周期，而循環(huán)又決定了基于人的企業(yè)的固定會(huì)計(jì)期間的假設(shè)。由于會(huì)計(jì)的性質(zhì)決定會(huì)計(jì)目標(biāo)，因此，以人為本的公司會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的理論確定了有關(guān)以人為本的公司會(huì)計(jì)目標(biāo)決策的有用觀點(diǎn)。會(huì)計(jì)職能由會(huì)計(jì)目標(biāo)確定，以人為本的決策和公司會(huì)計(jì)目標(biāo)從有用的角度確定了積極反映和控制的以人為本的公司會(huì)計(jì)職能。根據(jù)會(huì)計(jì)功能設(shè)計(jì)的會(huì)計(jì)程序和方法，將質(zhì)量序列需求值與買(mǎi)方市場(chǎng)的信息不對(duì)稱性結(jié)合起來(lái)，具有跨貨幣量化的特征，由此可以推斷出適當(dāng)?shù)臅?huì)計(jì)準(zhǔn)則。順序作為買(mǎi)方的市場(chǎng)質(zhì)量，形成需求值，會(huì)計(jì)組織程序和方法標(biāo)準(zhǔn)化。因此，本文將以人為中心的會(huì)計(jì)要素劃分為專門(mén)的分工，形成的會(huì)計(jì)等式為“基于人的價(jià)值資產(chǎn)=基于人權(quán)的權(quán)利”。低水平(基本)的需求價(jià)格適應(yīng)編程的會(huì)計(jì)功能，生成結(jié)構(gòu)化的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，而人工智能完全取代了會(huì)計(jì)工作。高需求值的特點(diǎn)是非本國(guó)貨幣價(jià)值量化，適應(yīng)非過(guò)程會(huì)計(jì)功能，生成非結(jié)構(gòu)化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，并且人工智能不能完全取代會(huì)計(jì)師的工作。在基礎(chǔ)層中，計(jì)算模塊添加計(jì)費(fèi)計(jì)算子模塊，數(shù)據(jù)庫(kù)模塊添加計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)子模塊，存儲(chǔ)模塊添加計(jì)費(fèi)存儲(chǔ)子模塊。平臺(tái)層添加了三個(gè)子模塊：經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)識(shí)別、會(huì)計(jì)語(yǔ)言處理和會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理。在服務(wù)層中，會(huì)計(jì)工具和技術(shù)服務(wù)增加了三個(gè)人工智能驗(yàn)證工具，用于會(huì)計(jì)計(jì)量和標(biāo)準(zhǔn)邏輯，模糊邏輯和符號(hào)邏輯，并增加了會(huì)計(jì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)和會(huì)計(jì)非會(huì)計(jì)信息，可以反映會(huì)計(jì)信息的作用。
4.3信息對(duì)稱的人本經(jīng)濟(jì)階段的“人工智能+企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)”
科技革命促進(jìn)了當(dāng)代技術(shù)實(shí)力的發(fā)展，從而完成了以共享經(jīng)濟(jì)模型代替不對(duì)稱理論的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。我們可以通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建去中心化結(jié)構(gòu)下的以人為本的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)理論創(chuàng)新的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的建立改變了原有的傳統(tǒng)方式，在共享經(jīng)濟(jì)模型中，智能參與者將以客戶為主導(dǎo)，從而創(chuàng)建一個(gè)超越合同的實(shí)質(zhì)性財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。區(qū)塊鏈技術(shù)共享經(jīng)濟(jì)模型的主題將規(guī)定新的區(qū)塊鏈技術(shù)公司的會(huì)計(jì)主題的假設(shè)，新的區(qū)塊鏈技術(shù)共享經(jīng)濟(jì)模型的參與者可能具有長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)標(biāo)準(zhǔn)，或者可能會(huì)發(fā)生變化。
5.結(jié)語(yǔ)
本文分析了根據(jù)以人為本的經(jīng)濟(jì)階段信息不對(duì)稱和信息對(duì)稱環(huán)境下的管理會(huì)計(jì)理論，創(chuàng)造性地構(gòu)建了第三、第四代人工智能相結(jié)合的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)。工業(yè)革命在信息不對(duì)稱的以人為中心的經(jīng)濟(jì)中，以“企業(yè)+區(qū)塊鏈”為基礎(chǔ)構(gòu)建“企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)+人工智能”；在以人為中心的經(jīng)濟(jì)階段，以“本地區(qū)塊鏈+企業(yè)”為基礎(chǔ)圍繞“對(duì)稱信息”建設(shè)“人工智能+企業(yè)智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)”。本研究為探索人工智能與會(huì)計(jì)工作方法的創(chuàng)新整合以及會(huì)計(jì)領(lǐng)域的改革提供了理論依據(jù)和經(jīng)驗(yàn)參考。
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第5篇：人工智能時(shí)代的教育革命范文
據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)700億元，隨著各地人工智能建設(shè)的逐步啟動(dòng)，預(yù)計(jì)到2020年，中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)1600億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)31.7%。
隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低，越來(lái)越多的創(chuàng)業(yè)公司加入人工智能的陣營(yíng)。
2018年被稱為人工智能爆發(fā)的元年，人工智能技術(shù)應(yīng)用所催生的商業(yè)價(jià)值逐步凸顯。人工智能逐步切入到社會(huì)生活的方方面面，帶來(lái)生產(chǎn)效率及生活品質(zhì)的大幅提升。智能紅利時(shí)代開(kāi)啟！資本、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛涌入，將人工智能拉到了信息產(chǎn)業(yè)革命的風(fēng)口。
如何把握產(chǎn)業(yè)動(dòng)向，抓住風(fēng)口機(jī)會(huì)？創(chuàng)業(yè)邦研究中心憑借在人工智能等前言科技領(lǐng)域持續(xù)研究、洞察的能力，在對(duì)國(guó)內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)研的基礎(chǔ)上，推出《2018中國(guó)人工智能白皮書(shū)》，對(duì)人工智能的核心技術(shù)、主要應(yīng)用領(lǐng)域、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司的布局、未來(lái)發(fā)展態(tài)勢(shì)和投資機(jī)會(huì)進(jìn)行了深度解析。
第一部分人工智能行業(yè)發(fā)展概述
1.人工智能概念及發(fā)展
人工智能（Artificial Intelligence， AI）又稱機(jī)器智能，是指由人制造出來(lái)的機(jī)器所表現(xiàn)出來(lái)的智能，即通過(guò)普通計(jì)算機(jī)程序的手段實(shí)現(xiàn)的類(lèi)人智能技術(shù)。
自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議提出“人工智能”的概念以來(lái)，“人工智能”經(jīng)歷了寒冬與交替的起起伏伏60多年的發(fā)展歷程。2010年以后，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展推動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)取得了驚人突破，前所未有的人工智能商業(yè)化和全球化浪潮席卷而來(lái)。
人工智能發(fā)展歷程
2.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可以分為基礎(chǔ)設(shè)施層、應(yīng)用技術(shù)層和行業(yè)應(yīng)用層。
A基礎(chǔ)層，主要有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提供商、半導(dǎo)體芯片供應(yīng)商、傳感器供應(yīng)商和云服務(wù)商。
B技術(shù)層，主要有語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)提供商。
C應(yīng)用層，主要是把人工智能相關(guān)技術(shù)集成到自己的產(chǎn)品和服務(wù)中，然后切入特定場(chǎng)景。目前來(lái)看，自動(dòng)駕駛、醫(yī)療、安防、金融、營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域是業(yè)內(nèi)人士普遍比較看好方向。
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
資料來(lái)源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心
第二部分人工智能行業(yè)巨頭布局
巨頭積極尋找人工智能落地場(chǎng)景，B、C 端全面發(fā)力。
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第三部分機(jī)器視覺(jué)技術(shù)解讀及行業(yè)分析
1.機(jī)器視覺(jué)技術(shù)概念
機(jī)器視覺(jué)是指通過(guò)用計(jì)算機(jī)或圖像處理器及相關(guān)設(shè)備來(lái)模擬人類(lèi)視覺(jué)，以讓機(jī)器獲得相關(guān)的視覺(jué)信息并加以理解，它是將圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)進(jìn)行分析處理的技術(shù)。
機(jī)器視覺(jué)的兩個(gè)組成部分
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2.發(fā)展關(guān)鍵要素：數(shù)據(jù)、算力和算法
數(shù)據(jù)、算力和算法是影響機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展的三要素。 人工智能正在像嬰兒一樣成長(zhǎng)，機(jī)器不再只是通過(guò)特定的編程完成任務(wù)，而是通過(guò)不斷學(xué)習(xí)來(lái)掌握本領(lǐng)，這主要依賴高效的模型算法進(jìn)行大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，其背后需要具備高性能計(jì)算能力的軟硬件作為支撐。
深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)后，機(jī)器視覺(jué)的主要識(shí)別方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，自學(xué)習(xí)狀態(tài)成為視覺(jué)識(shí)別主流，即機(jī)器從海量數(shù)據(jù)里自行歸納特征，然后按照該特征規(guī)律使圖像識(shí)別的精準(zhǔn)度也得到極大的提升，從70%+提升到95%。
3.商業(yè)模式分析
機(jī)器視覺(jué)包括軟件平臺(tái)開(kāi)發(fā)和軟硬件一體解決方案服務(wù)。整體用戶更偏向于B端。軟件服務(wù)提供商作為技術(shù)算法的驅(qū)動(dòng)者，其商業(yè)模式應(yīng)以“技術(shù)層+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口。軟硬件一體化服務(wù)供應(yīng)商作為生態(tài)構(gòu)建者，適合以“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口，加速商業(yè)化。
（1）軟件服務(wù)：技術(shù)算法驅(qū)動(dòng)者—“技術(shù)層+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口
這種商業(yè)模式主要是提供以工程師為主的企業(yè)級(jí)軟件服務(wù)。有海量數(shù)據(jù)支撐，構(gòu)建起功能和信息架構(gòu)較為復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，推動(dòng)最末端的消費(fèi)者體驗(yàn)。
此類(lèi)商業(yè)模式成功關(guān)鍵因素：深耕算法和通用技術(shù)，建立技術(shù)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)以場(chǎng)景應(yīng)用為入口，積累用戶軟件。視覺(jué)軟件服務(wù)按處理方式和存儲(chǔ)位置的不同可分為在線API、離線SDK、私有云等。
國(guó)內(nèi)外基礎(chǔ)算法應(yīng)用對(duì)比
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（2）軟硬件一體化：生態(tài)構(gòu)建者—“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口
軟硬一體化的商業(yè)模式是一種“終端+軟件+服務(wù)”全產(chǎn)業(yè)鏈體系。成功的因素是大量算力投入，海量?jī)?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)積累，建立算法平臺(tái)、通用技術(shù)平臺(tái)和應(yīng)用平臺(tái)，以場(chǎng)景為入口，積累用戶。亮點(diǎn)是打造終端、操作系統(tǒng)、應(yīng)用和服務(wù)一體化的生態(tài)系統(tǒng)，各部分相輔相承，銳化企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，在產(chǎn)業(yè)鏈中擁有更多話語(yǔ)權(quán)。
4.投資方向
（1）前端智能化，低成本的視覺(jué)解決模塊或設(shè)備
從需求層面講，一些場(chǎng)景對(duì)實(shí)時(shí)響應(yīng)是有很高要求的。提供某些前端就本身有一定計(jì)算能力的低成本的視覺(jué)模塊和設(shè)備將有很大市場(chǎng)需求。前置計(jì)算讓前端設(shè)備成為數(shù)據(jù)采集設(shè)備和數(shù)據(jù)處理單元的合體，一方面提升了處理速度，另一方面可以處理云端難以解決的問(wèn)題。
機(jī)器視覺(jué)在消費(fèi)領(lǐng)域落地的一個(gè)障礙是支持高性能運(yùn)算的低功耗、低價(jià)位芯片選擇太少。從低功耗、高運(yùn)算能力的芯片出發(fā)，結(jié)合先進(jìn)的算法開(kāi)發(fā)模塊和產(chǎn)品，這類(lèi)企業(yè)將在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域擁有核心競(jìng)爭(zhēng)力。
（2）深度學(xué)習(xí)解決視覺(jué)算法場(chǎng)景的專用芯片
以AI芯片方式作為視覺(jué)處理芯片有相當(dāng)大的市場(chǎng)空間。以手勢(shì)識(shí)別為例，傳統(tǒng)的識(shí)別方案大都基于顏色空間，如 RGB，HSV ，YCrBr，無(wú)法排除類(lèi)膚色物體及黑色皮膚對(duì)識(shí)別精度的干擾。借助深度學(xué)習(xí)，如通過(guò) R-CNN 訓(xùn)練大量標(biāo)注后的手勢(shì)圖像數(shù)據(jù)，得到的模型在處理帶有復(fù)雜背景及暗光環(huán)境下的手勢(shì)識(shí)別問(wèn)題時(shí)，比傳統(tǒng)方案的效果好很多。
（3）新興服務(wù)領(lǐng)域的特殊應(yīng)用
前沿技術(shù)帶來(lái)的新領(lǐng)域（如無(wú)人車(chē)、服務(wù)機(jī)器人、谷歌眼鏡等），對(duì)機(jī)器視覺(jué)提出了新要求。機(jī)器視覺(jué)可以讓機(jī)器人在多種場(chǎng)合實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。服務(wù)機(jī)器人與工業(yè)機(jī)器人最大的區(qū)別就是多維空間的應(yīng)用。目前國(guó)內(nèi)的機(jī)器視覺(jué)，涉及三維空間、多維空間，其技術(shù)基本上處在初始階段，未來(lái)存在較大市場(chǎng)增長(zhǎng)空間。
（4）數(shù)據(jù)是爭(zhēng)奪要點(diǎn)，應(yīng)用場(chǎng)景是著力關(guān)鍵
機(jī)器視覺(jué)的研究雖然始于學(xué)術(shù)界，但作為商業(yè)應(yīng)用，能解決實(shí)際問(wèn)題才是核心的競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)一家公司先天能夠獲得大量連續(xù)不斷的優(yōu)質(zhì)場(chǎng)景數(shù)據(jù)，又有挖掘該數(shù)據(jù)價(jià)值的先進(jìn)技術(shù)時(shí)，商業(yè)模式和數(shù)據(jù)模式上就能形成協(xié)同效應(yīng)。創(chuàng)業(yè)公司要么通過(guò)自有平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)，要么選擇與擁有數(shù)據(jù)源的公司進(jìn)行合作，同時(shí)選擇一個(gè)商業(yè)落地的方向，實(shí)現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)循環(huán)。
第四部分智能語(yǔ)言技術(shù)解讀及行業(yè)分析
1.語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)
（1）語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫
語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)經(jīng)歷了長(zhǎng)達(dá)60年的發(fā)展，近年來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引入，使得語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率提升到足以在實(shí)際場(chǎng)景中應(yīng)用。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐步找到模型結(jié)構(gòu)和調(diào)參算法來(lái)替代或結(jié)合高斯混合算法和HMM算法，在識(shí)別率上取得突破。根據(jù)Google Trends統(tǒng)計(jì)，自2008年iPhone及谷歌語(yǔ)音搜索推出以來(lái)語(yǔ)音搜索增長(zhǎng)超35倍。百度人工智能專家吳恩達(dá)預(yù)測(cè)，2020年語(yǔ)音及圖像搜索占比有望達(dá)到50%。Echo熱銷(xiāo)超過(guò)400萬(wàn)，帶動(dòng)智能音箱熱潮。
（2）語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)入巨頭崛起時(shí)代，開(kāi)放平臺(tái)擴(kuò)大生態(tài)圈成主流
語(yǔ)音識(shí)別即將進(jìn)入大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化時(shí)代。隨著亞馬遜Echo的大賣(mài)，語(yǔ)音交互技術(shù)催生的新商機(jī)，吸引大大小小的公司構(gòu)建自己主導(dǎo)的語(yǔ)音生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈。各大公司紛紛開(kāi)放各自的智能語(yǔ)音平臺(tái)和語(yǔ)音能力，欲吸引更多玩家進(jìn)入他們的生態(tài)系統(tǒng)。
（3）語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)發(fā)展瓶頸與趨勢(shì)
低噪聲語(yǔ)料下的高識(shí)別率在現(xiàn)實(shí)環(huán)境使用中會(huì)明顯下降到70-80%，遠(yuǎn)場(chǎng)識(shí)別、復(fù)雜噪聲環(huán)境和特異性口音的識(shí)別是下一個(gè)階段需要解決的問(wèn)題。
麥克風(fēng)陣列類(lèi)前端技術(shù)不僅是通過(guò)降噪和聲源定位帶來(lái)識(shí)別率的提高，帶環(huán)境音的語(yǔ)料的搜集、標(biāo)注可用于模型的訓(xùn)練，有助于打造更新一代的語(yǔ)音識(shí)別引擎技術(shù)。語(yǔ)音巨頭已經(jīng)在布局。
在IOT包括車(chē)載領(lǐng)域，云端識(shí)別并非通行的最優(yōu)方案，把識(shí)別引擎結(jié)合場(chǎng)景進(jìn)行裁剪后往芯片端遷徙是工程化發(fā)展的方向。
2.自然語(yǔ)言處理（NLP）發(fā)展現(xiàn)狀
（1）多技術(shù)融合應(yīng)用促進(jìn)NLP技術(shù)及應(yīng)用的發(fā)展
深度學(xué)習(xí)、算力和大數(shù)據(jù)的爆發(fā)極大促進(jìn)了自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展。深度學(xué)習(xí)在某些語(yǔ)言問(wèn)題上正在取得很大的突破，比如翻譯和寫(xiě)作。2014年開(kāi)始LSTM、Word2Vec以及Attention Model等技術(shù)研究的進(jìn)展，使DL有了路徑在語(yǔ)義理解領(lǐng)域取得突破，并且已經(jīng)有了明顯的進(jìn)展。對(duì)話、翻譯、寫(xiě)作新技術(shù)成果里都開(kāi)始逐漸混合入DL的框架。2014-2015年，硅谷在語(yǔ)義理解領(lǐng)域的投資熱度劇增。
深度學(xué)習(xí)能最大程度發(fā)揮對(duì)大數(shù)據(jù)和算力資源的利用，語(yǔ)義理解的發(fā)展還需要深度學(xué)習(xí)、搜索算法、知識(shí)圖譜、記憶網(wǎng)絡(luò)等知識(shí)的協(xié)同應(yīng)用，應(yīng)用場(chǎng)景越明確（如客服/助理），邏輯推理要求越淺（如翻譯），知識(shí)圖譜領(lǐng)域越成熟（如數(shù)據(jù)飽和度和標(biāo)準(zhǔn)性較強(qiáng)的行業(yè)），技術(shù)上實(shí)現(xiàn)可能性相對(duì)較低。在各種技術(shù)融合應(yīng)用發(fā)展的情況下，具備獲取一定優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源能力并可結(jié)合行業(yè)Domain knowledge構(gòu)建出技術(shù)、產(chǎn)品、用戶反饋閉環(huán)的企業(yè)會(huì)有更好的發(fā)展機(jī)會(huì)。
（2）NLP主要應(yīng)用場(chǎng)景
問(wèn)答系統(tǒng)。問(wèn)答系統(tǒng)能用準(zhǔn)確、簡(jiǎn)潔的自然語(yǔ)言回答用戶用自然語(yǔ)言提出的問(wèn)題?；竟ぷ髟硎窃诰€做匹配和排序。比如 IBM 的 Watson，典型的辦法是把問(wèn)答用FAQ索引起來(lái)，與搜索引擎相似。對(duì)每一個(gè)新問(wèn)題進(jìn)行檢索，再將回答按匹配度進(jìn)行排序，把最有可能的答案排在前面，往往就取第一個(gè)作為答案返回給用戶。
圖像檢索。同樣也是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，跨模態(tài)地把文本和圖片聯(lián)系起來(lái)。
機(jī)器翻譯。機(jī)器翻譯的歷史被認(rèn)為與自然語(yǔ)言處理的歷史是一樣的。最近，深度學(xué)習(xí)被成功地運(yùn)用到機(jī)器翻譯里，使得機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確率大幅度提升。
對(duì)話系統(tǒng)。對(duì)話系統(tǒng)的回復(fù)是完全開(kāi)放的，要求機(jī)器能準(zhǔn)確地理解問(wèn)題，并且基于自身的知識(shí)系統(tǒng)和對(duì)于對(duì)話目標(biāo)的理解，去生成一個(gè)回復(fù)。
（3）創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)遇
1)機(jī)器翻譯方面：經(jīng)過(guò)多年的探索，機(jī)器翻譯的水平已經(jīng)得到大幅度提升，在很多垂直領(lǐng)域已經(jīng)能夠在相當(dāng)大程度上替代一部分人工，機(jī)器翻譯技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)入大規(guī)模爆發(fā)的前夜。
2)應(yīng)用于垂直領(lǐng)域的自然語(yǔ)言處理技術(shù)
避開(kāi)巨頭們對(duì)語(yǔ)音交互入口的競(jìng)爭(zhēng)，以某一細(xì)分行業(yè)為切入點(diǎn)，深耕垂直領(lǐng)域，對(duì)創(chuàng)業(yè)公司也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。
第五部分人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用分析
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包含基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三個(gè)層面。基礎(chǔ)層的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等細(xì)分技術(shù)被應(yīng)用到金融征信、保險(xiǎn)、理財(cái)管理、支付等金融細(xì)分領(lǐng)域；技術(shù)層的機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)圖譜應(yīng)用于金融領(lǐng)域的征信與反欺詐、智能投顧、智能量化交易，計(jì)算機(jī)視覺(jué)與生物識(shí)別應(yīng)用于金融領(lǐng)域的身份識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別及自然語(yǔ)言處理應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能客服、智能投研；應(yīng)用層的認(rèn)知智能應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能風(fēng)控。
人工智能在金融行業(yè)的典型應(yīng)用情況
資料來(lái)源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心
第六部分人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用分析
1.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜
人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用潛力巨大，目前在健康管理、輔助診療、虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、智能化器械、藥物挖掘和醫(yī)院管理等領(lǐng)域均有企業(yè)在布局，其中醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、健康管理，輔助診療、虛擬助理的應(yīng)用發(fā)展速度較快。
圖 人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜
資料來(lái)源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心
2.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的具體應(yīng)用場(chǎng)景
醫(yī)學(xué)影像。人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像，通過(guò)深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器對(duì)醫(yī)學(xué)影像的分析判斷，是協(xié)助醫(yī)生完成診斷、治療工作的一種輔助工具，幫助更快的獲取影像信息，進(jìn)行定性定量分析，提升醫(yī)生看圖/讀圖的效率，協(xié)助發(fā)現(xiàn)隱藏病灶。 人工智能通過(guò)影像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、圖像檢索等方式，完成病灶識(shí)別與標(biāo)注，三維重建，靶區(qū)自動(dòng)勾畫(huà)與自適應(yīng)放療等功能，應(yīng)用在疾病的篩查、診斷和治療階段。目前較為火熱的應(yīng)用有肺部篩查、糖網(wǎng)篩查、腫瘤診斷和治療等。
藥物挖掘。人工智能在藥物研發(fā)上的應(yīng)用可總結(jié)為臨床前和臨床后兩個(gè)階段。臨床前階段：將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物臨床前研究，在計(jì)算機(jī)上模擬藥物篩選的過(guò)程，包括靶點(diǎn)選擇、藥效和晶型分析等，預(yù)測(cè)化合物的活性、穩(wěn)定性和副作用，快速 、準(zhǔn)確地挖掘和篩選合適的化合物或生物，提高篩選效率，優(yōu)化構(gòu)效關(guān)系。臨床后階段：針對(duì)臨床試驗(yàn)的不同階段，利用人工智能技術(shù)對(duì)患者病歷進(jìn)行分析，迅速篩選符合條件的被試者，監(jiān)測(cè)管理臨床試驗(yàn)過(guò)程中的患者服藥依從性和數(shù)據(jù)收集過(guò)程，提高臨床試驗(yàn)的準(zhǔn)確性。
虛擬助理。醫(yī)療虛擬助理是基于醫(yī)療領(lǐng)域的知識(shí)系統(tǒng)，通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，從而在就醫(yī)過(guò)程中，承擔(dān)診前問(wèn)詢、診中記錄等工作，成為醫(yī)務(wù)人員的合作伙伴，使醫(yī)生有更多時(shí)間可以與患者互動(dòng)。醫(yī)療虛擬助理根據(jù)參與就醫(yī)過(guò)程的功能不同，主要有智能導(dǎo)診分診，智能問(wèn)診，用藥咨詢和語(yǔ)音電子病歷等方向。
第七部分智能駕駛行業(yè)分析
1.智能駕駛行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
智能駕駛行業(yè)的中心業(yè)務(wù)是以Google、百度為代表的智能駕駛操縱解決方案提供商和以特斯拉、蔚來(lái)為代表的成車(chē)廠商。該類(lèi)廠商，上接上游軟硬件提供商，下接公司和消費(fèi)者，在整個(gè)業(yè)務(wù)鏈中扮演至關(guān)重要的一環(huán)。
產(chǎn)業(yè)鏈上游廠商多為細(xì)分技術(shù)提供商，如深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、圖像識(shí)別和新材料、新制造新能源等。
智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
資料來(lái)源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心
2.智能駕駛市場(chǎng)分析
伴隨著 ADAS 技術(shù)的不斷更新，推斷全球 L1-L5 智能駕駛市場(chǎng)的滲透率會(huì)在接下來(lái) 5年內(nèi)處于高速滲透期，然 后伴隨半無(wú)人駕駛的普及進(jìn)入穩(wěn)速增長(zhǎng)期。在未來(lái)的 2025 年無(wú)人駕駛放量階段后，依賴全產(chǎn)業(yè)鏈的配合而進(jìn)入市場(chǎng)成熟期。預(yù)測(cè)到2030年，全球 L4/5 級(jí)別的自動(dòng)駕駛車(chē)輛滲透率將達(dá)到 15%，單車(chē)應(yīng)用成本的顯著提升之 外，從 L1-L4 級(jí)別的智能駕駛功能全面滲透為汽車(chē)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)全面的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。
按照 IHS Automotive 保守估計(jì)，全球 L4/L5 自動(dòng)駕駛汽車(chē)產(chǎn)量在 2025 年將接近 60 萬(wàn)輛，并在 2025- 2035 年間獲得高速發(fā)展，年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到43%，并在2035年達(dá)到2100萬(wàn)輛。另有接近 7600 萬(wàn)輛的汽車(chē)具備部分自動(dòng)駕駛功能，同時(shí)會(huì)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈衍生市場(chǎng)的大規(guī)模催化擴(kuò)張。
根據(jù)獨(dú)立市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu) Strategy Engineers 的預(yù)測(cè)，L4 高度自動(dòng)駕駛等級(jí)下，自動(dòng)駕駛零部件成本約在 3100 美元/車(chē)，其中硬件占比 45%，軟件占比 30%，系統(tǒng)整合占比 14%，車(chē)聯(lián)網(wǎng)部分占比 11%。按照全球 1 億輛量 產(chǎn)規(guī)模計(jì)算，理想假設(shè)所有車(chē)輛全部達(dá)到 L4 高度自動(dòng)駕駛水平，那么全球自動(dòng)駕駛零部件市場(chǎng)規(guī)模在 2020 年 將達(dá)到 3100 億美元。
第八部分中國(guó)人工智能企業(yè)畫(huà)像分析
隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低。創(chuàng)新的大門(mén)吸引眾多創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)入。為了觀察行業(yè)風(fēng)向，助力創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展，創(chuàng)業(yè)邦研究中心對(duì)國(guó)內(nèi)200多家人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行了系統(tǒng)調(diào)研，從發(fā)展能力、創(chuàng)新能力、融資能力等多維度指標(biāo)，評(píng)選出“2018中國(guó)人工智能創(chuàng)新成長(zhǎng)企業(yè)50強(qiáng)”。
地域分布
全國(guó)88%的人工智能企業(yè)聚集在北京、上海、廣東和江蘇。其中，北京人工智能企業(yè)最多，占比高達(dá)39.66%;其次是上海，人工智能企業(yè)占比達(dá)21.55%;位列第三的是廣東，人工智能企業(yè)占達(dá)15.52%。北京以領(lǐng)先全國(guó)其他地區(qū)的政策環(huán)境、人才儲(chǔ)備、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、資本支持等，成為人工智能創(chuàng)業(yè)首要陣地;華東地區(qū)的上海、江蘇、浙江均有良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和科技實(shí)力，人工智能應(yīng)用實(shí)力雄厚，也聚集了一批人工智能垂直產(chǎn)業(yè)園;廣東互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)需求強(qiáng)烈，依靠大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
行業(yè)分布
從行業(yè)大類(lèi)分布來(lái)看，行業(yè)應(yīng)用層的企業(yè)占比最大，為56.03%;其次是應(yīng)用技術(shù)層的企業(yè)，占比達(dá)31.04%;基礎(chǔ)技術(shù)層的企業(yè)占比最小，僅為12.93%。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能與場(chǎng)景深度融合，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展，行業(yè)應(yīng)用公司比重不斷提升。在基礎(chǔ)層技術(shù)方面，國(guó)際IT巨頭占據(jù)行業(yè)領(lǐng)先地位， 國(guó)內(nèi)與國(guó)際差距明顯，中小初創(chuàng)企業(yè)很難進(jìn)入。
從行業(yè)應(yīng)用來(lái)看，智能金融企業(yè)占比最大，為16.92%;其次是機(jī)器人企業(yè)，占比達(dá)15.38%;位列第三的是智能駕駛和智能教育，占比均為12.31%。金融行業(yè)的強(qiáng)數(shù)據(jù)導(dǎo)向?yàn)槿斯ぶ悄艿穆涞靥峁┝水a(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，智慧金融被列入國(guó)家發(fā)展規(guī)劃中，龐大的金融市場(chǎng)為人工智能落地帶來(lái)了發(fā)展前景。機(jī)器人作為人工智能產(chǎn)業(yè)落地輸出， 目前市場(chǎng)需求較大，商業(yè)機(jī)器人占據(jù)較大份額。中國(guó)智能駕駛市場(chǎng)在資本推動(dòng)下進(jìn)入者較多，企業(yè)積極推動(dòng)應(yīng)用落地，百度、北汽等大型企業(yè)嘗試商業(yè)化落地智能駕駛汽車(chē)。人工智能推動(dòng)教育個(gè)性化落地，相關(guān)初創(chuàng)企業(yè)涉入教育藍(lán)海，推動(dòng)智慧教育的發(fā)展。
收入情況
收入分布在500-10000萬(wàn)之間的企業(yè)最多，占比達(dá)49.14%;500萬(wàn)以下的企業(yè)位居其次，占比達(dá) 26.72%;位列第三的是10000-100000萬(wàn)之間的企業(yè)，占比為17.24%。
最新估值
企業(yè)最新估值均在億元級(jí)別，且分布較為均衡。三成企業(yè)估值超過(guò)15億元，還有企業(yè)估值達(dá)到百億級(jí)別，如優(yōu)必
選科技、達(dá)闥科技和商湯科技等，將來(lái)或?qū)④Q身人工智能獨(dú)角獸企業(yè)。(備注：分析樣本量剔除一半未披露企業(yè))
第九部分典型企業(yè)案例分析
1.Atman
企業(yè)概述
Atman由來(lái)自微軟的人工智能科學(xué)家和產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)創(chuàng)辦，提供專業(yè)領(lǐng)域機(jī)器翻譯、機(jī)器寫(xiě)作、知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)智能采集挖掘等語(yǔ)言智能產(chǎn)品，致力于成為醫(yī)學(xué)、新聞、法律等專業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)言智能專家，為專業(yè)領(lǐng)域用戶賦能，推動(dòng)專業(yè)領(lǐng)域用戶進(jìn)入人工智能時(shí)代，助力專業(yè)領(lǐng)域文字智能水平實(shí)現(xiàn)跨越式提升。Atman已為強(qiáng)生、新華社參考消息、北大法寶、君合律師事務(wù)所等世界領(lǐng)先藥企、新聞媒體、法律服務(wù)機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)機(jī)器翻譯、機(jī)器寫(xiě)作、知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)智能采集挖掘等語(yǔ)言智能產(chǎn)品。
目前Atman在北京和蘇州兩地運(yùn)營(yíng)，能快速響應(yīng)全國(guó)各地客戶需求。
企業(yè)團(tuán)隊(duì)
創(chuàng)始人&CEO：馬磊
清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系畢業(yè)，曾先后在微軟研究院和工程院擔(dān)任研究員和架構(gòu)師，機(jī)器學(xué)習(xí)專家、多次創(chuàng)業(yè)者、曾主導(dǎo)多項(xiàng)人工智能重大項(xiàng)目，和申請(qǐng)國(guó)際專利共計(jì)15+項(xiàng)。
Atman公司核心團(tuán)隊(duì)由來(lái)自微軟、百度、法電等領(lǐng)域高端人才和資深技術(shù)人才組成，公司員工40人，其中碩士以上學(xué)歷占比60%，技術(shù)開(kāi)發(fā)人員占比70%，一半以上來(lái)自微軟亞洲研究院和工程院。
核心技術(shù)與產(chǎn)品
技術(shù)方面，擅長(zhǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、群體智能）在復(fù)雜問(wèn)題的應(yīng)用，和國(guó)際專利15項(xiàng)，Atman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯系統(tǒng)于2016年9月首秀，早于谷歌的GNMT，專業(yè)領(lǐng)域翻譯效果在公測(cè)標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)客戶測(cè)試中均持續(xù)領(lǐng)先。核心產(chǎn)品為垂直領(lǐng)域機(jī)器翻譯、機(jī)器寫(xiě)作、知識(shí)圖譜抽取構(gòu)建、大數(shù)據(jù)智能挖掘等語(yǔ)言智能產(chǎn)品。
Atman的機(jī)器翻譯產(chǎn)品可自動(dòng)翻譯編輯專業(yè)文獻(xiàn)、報(bào)告、音視頻和網(wǎng)頁(yè)，支持私有部署和云端混合部署，提供包括數(shù)據(jù)隱私安全以及自學(xué)習(xí)的端到端解決方案。
機(jī)器寫(xiě)作可對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速搜索、過(guò)濾、聚類(lèi)，根據(jù)行業(yè)需求自動(dòng)生成專業(yè)文檔，適用于所有專業(yè)寫(xiě)作場(chǎng)景，可大幅減少專業(yè)報(bào)告寫(xiě)作過(guò)程中的繁復(fù)工作，大幅提升專業(yè)領(lǐng)域?qū)懽餍省?/p>
知識(shí)圖譜可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的語(yǔ)義檢索、長(zhǎng)鏈推理、意圖識(shí)別、因果分析，形成一個(gè)全局知識(shí)庫(kù)。大數(shù)據(jù)智能采集挖掘系統(tǒng)為專業(yè)領(lǐng)域用戶提供智能數(shù)據(jù)源管理、海量專業(yè)數(shù)據(jù)獲取和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動(dòng)解析并結(jié)合知識(shí)圖譜提供auto-screening、知識(shí)重構(gòu)、專業(yè)決策輔助，幫助用戶建立強(qiáng)大的以專業(yè)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)輔助能力。
2.黑芝麻
企業(yè)概述
黑芝麻智能科技有限公司是一家視覺(jué)感知核心技術(shù)與應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)企業(yè)，2016年分別在美國(guó)硅谷和上海成立研發(fā)中心，主攻領(lǐng)域?yàn)榍度胧綀D像、計(jì)算機(jī)視覺(jué)，公司核心業(yè)務(wù)是提供基于圖像處理、計(jì)算圖像以及人工智能的嵌入式視覺(jué)感知平臺(tái)，為ADAS及自動(dòng)駕駛提供完整的視覺(jué)感知方案。
目前公司和博世、滴滴、蔚來(lái)、上汽、上汽大通、EVCARD、中科創(chuàng)達(dá)、車(chē)聯(lián)天下和云樂(lè)新能源等展開(kāi)深入合作，提供基于視覺(jué)的感知方案；除此之外，公司還在消費(fèi)電子、智能家居等領(lǐng)域布局為智能終端提供視覺(jué)解決方案。目前公司已經(jīng)完成A+輪融資。
企業(yè)團(tuán)隊(duì)
團(tuán)隊(duì)核心成員來(lái)自于OmniVision、博世、安霸、英偉達(dá)和高通等知名企業(yè)，平均擁有超過(guò)15年以上的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，畢業(yè)于清華、交大、中科大和浙大等知名高校。
創(chuàng)始人&CEO：?jiǎn)斡浾麓饲霸诠韫纫患胰蝽敿獾膱D像傳感器公司工作近20年，離職前擔(dān)任該公司的技術(shù)副總裁一職，工作內(nèi)容覆蓋了圖像傳感器研發(fā)和設(shè)計(jì)、圖像處理算法研發(fā)和圖像處理芯片設(shè)計(jì)。
核心技術(shù)和產(chǎn)品
在汽車(chē)領(lǐng)域，黑芝麻可提供車(chē)內(nèi)監(jiān)控方案（DMS），自動(dòng)泊車(chē)方案（AVP），ADAS/自動(dòng)駕駛感知平臺(tái)方案。黑芝麻智能科技提供的解決方案包括算法和芯片兩個(gè)核心部分：黑芝麻感知算法從基礎(chǔ)的控光技術(shù)，到面向AI的圖像處理技術(shù)出發(fā)來(lái)提高成像質(zhì)量，以及應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，結(jié)合視頻處理和壓縮技術(shù)，形成從傳感器端到應(yīng)用端的處理過(guò)程；黑芝麻芯片平臺(tái)采用獨(dú)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，包括獨(dú)有的圖像處理，視頻壓縮和計(jì)算機(jī)視覺(jué)模塊，與黑芝麻視覺(jué)算法結(jié)合，采用16nm制程，設(shè)計(jì)功耗2.5w，每秒浮點(diǎn)計(jì)算達(dá)20T。
3.乂學(xué)教育
企業(yè)概述
乂學(xué)教育，成立于2014年，是一家網(wǎng)絡(luò)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，采用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，為學(xué)生提供量身定制學(xué)習(xí)解決方案和個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容。核心團(tuán)隊(duì)來(lái)自美國(guó)Knewton、Realizeit、ALEKS等人工智能教育公司，銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)有全國(guó)40億toC銷(xiāo)售額的經(jīng)驗(yàn)。
企業(yè)自主研發(fā)了針對(duì)中國(guó)K12領(lǐng)域的學(xué)生智適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品，其核心部分是以高級(jí)算法為核心的智適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎“松鼠AI”，該產(chǎn)品擁有完整自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，能夠模擬真實(shí)特級(jí)教師教學(xué)。企業(yè)發(fā)表的學(xué)術(shù)論文得到了全球國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議AIED、CSEDU、UMAP認(rèn)可，并在紐約設(shè)計(jì)了人工智能教育實(shí)驗(yàn)室，與斯坦福國(guó)際研究院（SRI）在硅谷成立了人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。
主要產(chǎn)品
學(xué)生智適應(yīng)學(xué)習(xí)是以學(xué)生為中心的智能化、個(gè)性化教育，在教、學(xué)、評(píng)、測(cè)、練等教學(xué)過(guò)程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，在模擬優(yōu)秀教師的基礎(chǔ)之上，達(dá)到超越真人教學(xué)的目的。該產(chǎn)品性價(jià)比高，以人工智能+真人教師的模式，做到因材施教，有效解決傳統(tǒng)教育課時(shí)費(fèi)用高，名師資源少，學(xué)習(xí)效率低等問(wèn)題。
智適應(yīng)學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)
智適應(yīng)學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)模擬特級(jí)教師，采用圖論、概率圖模型，機(jī)器學(xué)習(xí)完成知識(shí)點(diǎn)拆分和個(gè)人學(xué)習(xí)畫(huà)像，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯斯蒂回歸和遺傳算法為學(xué)生實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)推薦最佳學(xué)習(xí)路徑，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育。
業(yè)務(wù)模式
線上與線下，2B和2C相結(jié)合。以松鼠AI智適應(yīng)系統(tǒng)教學(xué)為主，真人教師輔助，學(xué)生通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)在線上學(xué)習(xí)課程。開(kāi)創(chuàng)教育新零售模式，授權(quán)線下合作學(xué)校，已在全國(guó)100多個(gè)城市開(kāi)設(shè)500多家學(xué)校。
4.云從科技
企業(yè)概述
云從科技成立于2015年4月，是一家孵化于中國(guó)科學(xué)院重慶研究院的高科技企業(yè)，專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)與人工智 能。云從科技是人工智能行業(yè)國(guó)家隊(duì)，是中科院戰(zhàn)略先導(dǎo)項(xiàng)目人臉識(shí)別團(tuán)隊(duì)唯一代表，唯一一家同時(shí)受邀制定人 臉識(shí)別國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)。2018年，云從科技成為祖國(guó)“一帶一路”戰(zhàn)略實(shí)行路上的人工智能先鋒，與 非洲南部第二大經(jīng)濟(jì)體津巴布韋政府完成簽約。
云從科技奠定了行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位： 國(guó)家肯定，國(guó)家發(fā)改委2017、2018年人工智能重大工程承建單位；頂層設(shè)計(jì)，唯一同時(shí)制定國(guó)標(biāo)、部標(biāo)和行標(biāo)的人工智能企業(yè)；模式創(chuàng)新，三大平臺(tái)解決方案，科學(xué)家平臺(tái)、核心技術(shù)平臺(tái)和行業(yè)應(yīng)用平臺(tái)。
企業(yè)核心團(tuán)隊(duì)
創(chuàng)始人
周曦博士，師從四院院士、計(jì)算機(jī)視覺(jué)之父—ThomasS.Huan黃煦濤教授，專注于人工智能識(shí)別領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)視覺(jué) 研究。入選中科院“百人計(jì)劃”，曾任中國(guó)科學(xué)院重慶研究院信息所副所長(zhǎng)、智能多媒體技術(shù)研究中心主任。
周曦博士帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)曾在計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別、圖像識(shí)別、音頻檢測(cè)等國(guó)際挑戰(zhàn)賽中7次奪冠;在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議、雜志 上發(fā)表60余篇文章，被引用上千次。
核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)
云從科技依托美國(guó)UIUC和硅谷兩個(gè)前沿實(shí)驗(yàn)室，中科院、上海交大兩個(gè)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室上海、廣州、重慶、成都四 個(gè)研發(fā)中心組成的三級(jí)研發(fā)架構(gòu)。目前研發(fā)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)超過(guò)300人，80%以上擁有碩士學(xué)歷。
技術(shù)優(yōu)勢(shì)
全方位多維智能學(xué)習(xí)模塊適應(yīng)不同場(chǎng)景要求；模塊化設(shè)計(jì)為在工業(yè)視覺(jué)、醫(yī)學(xué)影像、自動(dòng)駕駛AR等領(lǐng)域擴(kuò)展打下良好基礎(chǔ)。
云從科技具有高技術(shù)壁壘：世界智能識(shí)別挑戰(zhàn)賽成績(jī)斐然，在CLEAR、 ASTAR、 PASCAL VOC、 IMAGENET、FERA以及微軟全球圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽上共計(jì)奪得7次世界冠軍;在銀行、公安等行業(yè)智能識(shí)別技術(shù) PK實(shí)戰(zhàn)中，85次獲得第一；2018年，云從科技入選MIT全球十大突破性技術(shù)代表企業(yè)。
在跨鏡追蹤(ReID)技術(shù)上取得重大突破。Market-1501，DukeMTMC-reID，CUHK03三個(gè)數(shù)據(jù)同時(shí)集體刷 新世界記錄， Market-1501上的首位命中率達(dá)到96.6%，首次達(dá)到商用水平。
正式在國(guó)內(nèi)“3D結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別技術(shù)”，可全面應(yīng)用于手機(jī)、電腦、機(jī)具、設(shè)備、家電。相較以往的2D人 臉識(shí)別及以紅外活體檢測(cè)技術(shù)，3D結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別技術(shù)擁有不需要用戶進(jìn)行任何動(dòng)作配合完成活體驗(yàn)證的功能， 分析時(shí)間壓縮到了毫秒級(jí)以及不受環(huán)境光線強(qiáng)弱的影響等諸多優(yōu)點(diǎn)，受到國(guó)際巨頭公司的關(guān)注。
行業(yè)應(yīng)用
目前國(guó)內(nèi)有能力自建系統(tǒng)的銀行約為148家。截止2018年3月15日，已經(jīng)完成招標(biāo)的銀行約為121家，其中云從科 技中標(biāo)了88家總行平臺(tái)，市場(chǎng)占有率約為72.7%;在安防領(lǐng)域推動(dòng)中科院與公安部全面合作，通過(guò)公安部重大課題研發(fā)火眼人臉大數(shù)據(jù)平臺(tái)等智能化系統(tǒng)，在民航領(lǐng)域，已經(jīng)與中科院重慶院合作覆蓋80%的樞紐機(jī)場(chǎng)。
5.Yi+
企業(yè)概述
北京陌上花科技是領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺(jué)引擎服務(wù)商，為企業(yè)提供視覺(jué)內(nèi)容智能化和商業(yè)化解決方案。致力于“發(fā)現(xiàn)視覺(jué)信息的價(jià)值”。
旗下品牌Yi+是世界一流的人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)引擎，衣+是時(shí)尚商品搜索引擎。公司在圖像視頻中對(duì)場(chǎng)景、通用物體、商品、人臉的檢測(cè)、識(shí)別、搜索及推薦均達(dá)到領(lǐng)先水平。
目前公司和阿里巴巴、愛(ài)奇藝、優(yōu)酷土豆、中國(guó)有線、CIBN、中信國(guó)安、海信、華為、360等數(shù)十家頂級(jí)機(jī)構(gòu)/產(chǎn)品深度合作，通過(guò)提供邊看邊買(mǎi)引擎、圖像視頻內(nèi)容分析引擎、人臉識(shí)別引擎等基于視覺(jué)識(shí)別技術(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品服務(wù)于海量用戶，同時(shí)幫助政府機(jī)構(gòu)、廣電系統(tǒng)、內(nèi)容媒體、零售商、電商、視聽(tīng)設(shè)備等行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能分析、智能互動(dòng)與場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)。目前公司已經(jīng)獲得B輪融資。
企業(yè)團(tuán)隊(duì)
團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自于斯坦福、耶魯、帝國(guó)理工、新加坡國(guó)大、南洋理工、清華、北大、中科院等名校及谷歌、微軟、IBM、英特爾、阿里巴巴、騰訊、百度、華為等名企。
創(chuàng)始人&CEO：張默
北京大學(xué)軟件工程碩士， 南洋理工大學(xué)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新碩士。連續(xù)創(chuàng)業(yè)者， 曾任華為算法工程師、微軟WindowsMobile工程師、 IBM SmarterCity 架構(gòu)師，北方區(qū)合作伙伴經(jīng)理，主機(jī)Linux中國(guó)區(qū)負(fù)責(zé)人，中國(guó)區(qū)開(kāi)源聯(lián)盟負(fù)責(zé)人，年銷(xiāo)售額數(shù)億。 2013年創(chuàng)業(yè)于美國(guó)硅谷和新加坡，2014年6月在中國(guó)設(shè)立北京陌上花科技有限公司。
核心技術(shù)與產(chǎn)品
技術(shù)方面，在國(guó)際頂級(jí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)競(jìng)賽ImageNet中，成績(jī)?cè)^(guò)谷歌、斯坦福等，2015-2016年2年獲得十項(xiàng)世界第一。2018年3月，人臉識(shí)別準(zhǔn)確率位列LFW榜首。Yi+通過(guò)遵循無(wú)限制，標(biāo)記的外部數(shù)據(jù)協(xié)議。 Yi+的系統(tǒng)由人臉檢測(cè)，人臉對(duì)齊和人臉描述符提取組成。使用多重?fù)p失和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練CNN模型，其中包含來(lái)自多個(gè)來(lái)源的約10M個(gè)圖像，其中包含150，000個(gè)人（訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與LFW沒(méi)有交集）。在測(cè)試時(shí)， Yi+使用原始的LFW圖像并應(yīng)用簡(jiǎn)單的L2norm。圖像對(duì)之間的相似性用歐氏距離來(lái)測(cè)量，最終取得優(yōu)異成績(jī)。
公司的核心產(chǎn)品主要包括視覺(jué)搜索引擎，圖像視頻分析引擎以及人臉識(shí)別和分析引擎：
行業(yè)解決方案
針對(duì)營(yíng)銷(xiāo)、安防、相機(jī)和電視的不同特點(diǎn)，推出相應(yīng)解決方案。
營(yíng)銷(xiāo)+AI。場(chǎng)景化廣告方案中，大屏AI助理信息流推薦、神字幕、物體/人臉AR動(dòng)態(tài)貼圖、video-out、場(chǎng)景化角標(biāo)與廣告濾鏡等形式的廣告內(nèi)容推薦，適用于快消、汽車(chē)、電商、IT、金融、旅游服務(wù)等多個(gè)行業(yè)。
智慧城市+AI。使用計(jì)算及視覺(jué)助力智慧城市，在智慧安防、智慧交通、智慧園區(qū)等方面提供解決方案。在智慧安防實(shí)時(shí)識(shí)別上，實(shí)時(shí)處理直播攝像頭信息，算法反應(yīng)敏捷，相應(yīng)迅速。建立智慧園區(qū)方案模型，考慮擴(kuò)展性&靈活性、數(shù)據(jù)管理、松散耦合性、安全性、實(shí)時(shí)整合性以及功能性和非功能性需求等技術(shù)方案要素，從業(yè)務(wù)和技術(shù)兩方面整合解決方案實(shí)現(xiàn)步驟。
電視+AI。電視+AI的解決方案賦予智能電視多樣播放能力和營(yíng)銷(xiāo)能力。
相機(jī)+AI。相機(jī)更具交互能力。用戶通過(guò)搜索關(guān)鍵字標(biāo)簽同步展示圖片，打通相冊(cè)和購(gòu)物一站式體驗(yàn)。準(zhǔn)確識(shí)別人物屬性特征，動(dòng)態(tài)適應(yīng)表情變化，可以在視頻以及圖像中對(duì)人臉實(shí)時(shí)檢測(cè)，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，進(jìn)行人臉相似度檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)面部關(guān)鍵點(diǎn)定位、妝容圖像渲染，試用與粉底、唇彩以及眼影等多種虛擬試裝方式。實(shí)時(shí)檢測(cè)攝像頭中出現(xiàn)的物品、場(chǎng)景和人臉等，添加AR效果，SDK支持本地檢測(cè)、識(shí)別、追蹤，平均檢測(cè)幀率可達(dá)到25fps。
新零售+AI。Yi+新零售解決方案是基于公司自主研發(fā)的人臉識(shí)別、商品識(shí)別和其他圖像識(shí)別算法技術(shù)為核心，建立一整套基于人臉、商品的智能零售門(mén)店管理方案。Yi+新零售解決方案主要包含數(shù)據(jù)采集、算法模型說(shuō)明和部署方案三部分，其中數(shù)據(jù)采集包括人臉數(shù)據(jù)采集、商品數(shù)據(jù)采集；算法模型說(shuō)明包括識(shí)別算法訓(xùn)練、商品識(shí)別、識(shí)別輸出；部署方案包括本地部署、云端部署、本地部署與云端部署結(jié)合。
6.擎創(chuàng)科技
企業(yè)簡(jiǎn)介
擎創(chuàng)科技成立于2016年，專注于將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)賦予傳統(tǒng)IT運(yùn)維／企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理，為企業(yè)客戶提供智能運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析解決方案，從而取代和改善對(duì)高技能運(yùn)維人員嚴(yán)重依賴的現(xiàn)狀。2017年，擎創(chuàng)科技已實(shí)現(xiàn)全年2000萬(wàn)營(yíng)收，迅速成為國(guó)內(nèi)AIOps領(lǐng)域的領(lǐng)跑者和中流砥柱。2018年初，擎創(chuàng)科技完成了數(shù)千萬(wàn)人民幣的A輪融資，由火山石投資領(lǐng)投，晨暉創(chuàng)投、元璟資本及新加坡STTelemedia跟投。
核心團(tuán)隊(duì)
擎創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的核心成員主要由BMC、微軟等美國(guó)企業(yè)服務(wù)上市公司的運(yùn)維老兵，與新浪、餓了么等知名互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)、算法專家組成，核心團(tuán)隊(duì)成員至少擁有10年以上的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。其中CEO楊辰是國(guó)內(nèi)最頂級(jí)的B端銷(xiāo)售，曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)獲得10倍的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)；CTO葛曉波擁有長(zhǎng)達(dá)15年的企業(yè)級(jí)軟件開(kāi)發(fā)和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)；而產(chǎn)品總監(jiān)屈中泠則來(lái)自甲方，創(chuàng)業(yè)前為浦發(fā)硅谷銀行企業(yè)架構(gòu)師，深知甲方對(duì)企業(yè)運(yùn)維產(chǎn)品的需求。這個(gè)曾經(jīng)深耕于運(yùn)維企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)的團(tuán)隊(duì)，如今在智能運(yùn)維企業(yè)服務(wù)賽道繼續(xù)領(lǐng)跑，讓擎創(chuàng)科技成為最懂企業(yè)的客戶，最值得企業(yè)客戶信賴的軟件廠商。
主要產(chǎn)品
“夏洛克AIOps” 作為擎創(chuàng)自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)智能運(yùn)維主打產(chǎn)品，自2016年上線以來(lái)，已從1.0版本升級(jí)至1.9版本，可應(yīng)用在金融、大型制造業(yè)、鐵路民航、能源電力等涉及國(guó)家發(fā)展和民生問(wèn)題的多種行業(yè)。在2017全球運(yùn)維大會(huì)上，夏洛克AIOps獲得由中國(guó)信息通信研究院與高效運(yùn)維社區(qū)聯(lián)合頒發(fā)的“年度最具影響力AIOps產(chǎn)品”獎(jiǎng)。
“夏洛克AIOps”充分利用自研算法輔助客戶實(shí)現(xiàn)IT運(yùn)維價(jià)值，結(jié)合客戶的現(xiàn)有情況，規(guī)劃從傳統(tǒng)ITOM至AIOps智能運(yùn)維的一站式路徑，助其運(yùn)營(yíng)落地，由此打破數(shù)據(jù)孤島，建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)以人工智能為核心，驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)IT運(yùn)維監(jiān)、管、控三個(gè)層面，并將相關(guān)運(yùn)維數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展現(xiàn)。
“夏洛克AIOps”擁有多項(xiàng)自研算法，猶如運(yùn)維界的福爾摩斯，能迅速發(fā)現(xiàn)并定位運(yùn)維問(wèn)題的根因，實(shí)現(xiàn)秒級(jí)排障，最大程度避免企業(yè)產(chǎn)生重大損失。更有價(jià)值的是，“夏洛克AIOps”還能通過(guò)長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)積累和機(jī)器學(xué)習(xí)，運(yùn)用新型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)提前規(guī)劃IT資源，高效預(yù)防各類(lèi)黑天鵝事件的發(fā)生。
商業(yè)模式
目前，擎創(chuàng)科技已與多家金融和制造行業(yè)標(biāo)桿客戶形成穩(wěn)定的合作關(guān)系，包括浦發(fā)銀行、浦發(fā)硅谷銀行、國(guó)家開(kāi)發(fā)銀行、上海鐵路局、銀聯(lián)、海爾、浙江能源等。針對(duì)不同客戶，采用個(gè)性化的商業(yè)模式進(jìn)行服務(wù)，目前主要有私有模式和SaaS模式兩種，都具有較強(qiáng)的可復(fù)制性。
核心優(yōu)勢(shì)
第6篇：人工智能時(shí)代的教育革命范文
眾所周知，舊的世界正在消逝，新的信息技術(shù)使整個(gè)世界高度互聯(lián)。這些變化與人類(lèi)歷史上曾經(jīng)發(fā)生的變革完全不同。國(guó)家之間的競(jìng)爭(zhēng)不再僅限于地域戰(zhàn)場(chǎng)，還包括了對(duì)未來(lái)技術(shù)的掌控能力以及如何使之盈利的能力。
機(jī)器與人工智能的完美應(yīng)用將在未來(lái)幾十年內(nèi)迅速普及，不斷挑戰(zhàn)人在工業(yè)生產(chǎn)與決策過(guò)程中的價(jià)值和可靠性。從市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、客戶關(guān)系，到人力資源管理，新一代機(jī)器將為企業(yè)組織帶來(lái)翻天覆地的變化。
這一變化的特點(diǎn)主要有三：基于研究與技術(shù)的巨大優(yōu)勢(shì)、主要源于物質(zhì)世界的數(shù)字化進(jìn)步、將諸多不同的技術(shù)整合而形成全新的系統(tǒng)。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，這種結(jié)合將產(chǎn)生更高的價(jià)值，創(chuàng)新性與靈活性兼而有之。對(duì)于管理來(lái)說(shuō)，這一技術(shù)變革將打亂傳統(tǒng)的組織方式，為員工提供便于發(fā)揮他們創(chuàng)造性、自主性及自發(fā)性的工具和解決方案。
工業(yè)領(lǐng)域成為前沿陣地
工業(yè)界是這一革命的一線陣地。隨著機(jī)器人、電子技術(shù)及人工智能所實(shí)現(xiàn)的跨越式進(jìn)步，工業(yè)生產(chǎn)正大踏步地進(jìn)入自動(dòng)化時(shí)代。這就是工業(yè)4.0時(shí)代。
工業(yè)自動(dòng)化與物聯(lián)網(wǎng)及服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合使得生產(chǎn)過(guò)程中一切環(huán)節(jié)都可以實(shí)現(xiàn)變換，工廠完全變?yōu)樾畔⑽锢砣诤舷到y(tǒng)(CPPS)中的“智能空間”，是集成生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、營(yíng)銷(xiāo)、分銷(xiāo)及服務(wù)一體的數(shù)字信息鏈。
這一工業(yè)革命中的一大創(chuàng)新就是產(chǎn)品的數(shù)字化記憶，相當(dāng)于一種微縮“黑匣子”，被植入每個(gè)產(chǎn)品中，記載該產(chǎn)品在生產(chǎn)、維修、回收過(guò)程中的所有信息，就像航行日志或產(chǎn)品歷史記錄儀。有了這個(gè)記錄，產(chǎn)品之間可以相互交流或與消費(fèi)者溝通。
工業(yè)生產(chǎn)將進(jìn)入產(chǎn)品定制化的一個(gè)嶄新階段。這一新技術(shù)迫使人們重新思考生產(chǎn)單位，特別是機(jī)器人在工業(yè)中的角色。裝有3D攝像機(jī)的機(jī)器人可以自由操縱產(chǎn)品，而操作指令完全來(lái)自于產(chǎn)品本身。
例如，在汽車(chē)組裝生產(chǎn)線上，一名工人和一只機(jī)器人同坐在車(chē)身里就可以完成組裝需要的各類(lèi)操作。生產(chǎn)系統(tǒng)由一些具有社會(huì)性的機(jī)器運(yùn)作，與“云端”平臺(tái)自動(dòng)連接，尋找能夠解決不同問(wèn)題的專家。專家則掌握著全套維修技術(shù)及虛擬工具。機(jī)器人自動(dòng)整合所有信息以不斷完善自己的性能。
未來(lái)的物質(zhì)世界變成一個(gè)巨大的物聯(lián)網(wǎng)。在這個(gè)信息物理系統(tǒng)中，物體與機(jī)器可以自我管理并持續(xù)自我改善。這一技術(shù)海嘯中，工業(yè)將成為變革的范例。
在最近一次各國(guó)專家就這一話題的討論中，德國(guó)博世集團(tuán)董事會(huì)副主席Siegfried Dais博士這樣解釋這一變化：“所有進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)節(jié)的物體都可以準(zhǔn)確地說(shuō)出‘我是哪個(gè)零部件，最終產(chǎn)品是哪件，客戶是誰(shuí)’。”
再進(jìn)一步設(shè)想，假如一小塊原材料能知道其最終產(chǎn)品是為哪個(gè)客戶提供的，那么它完全可能分析出自己應(yīng)何時(shí)何地接入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，也能“認(rèn)出”所有前一個(gè)環(huán)節(jié)的相關(guān)數(shù)據(jù)，從而知道生產(chǎn)何時(shí)結(jié)束、產(chǎn)品如何運(yùn)出。
這要求大量的數(shù)據(jù)處理以保證生產(chǎn)環(huán)節(jié)的穩(wěn)定性和可復(fù)制性，還需要超強(qiáng)的數(shù)學(xué)與算法能力。未來(lái)的企業(yè)將在最優(yōu)計(jì)算與分析服務(wù)上展開(kāi)激烈的競(jìng)爭(zhēng)。物質(zhì)世界的去現(xiàn)實(shí)化也催生出另一個(gè)概念，就是云工業(yè)或“云制造”。
就像云計(jì)算技術(shù)使企業(yè)無(wú)需購(gòu)買(mǎi)某些基礎(chǔ)設(shè)備，而是在服務(wù)器端和計(jì)算中心實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理一樣，未來(lái)的工廠完全可以做到“租用”工業(yè)流程，對(duì)幾千公里之外的生產(chǎn)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制，使其自主運(yùn)行，從而節(jié)省大量工業(yè)投資，免除對(duì)加工廠商、工藝流程的管理。羅蘭貝格近期出版的《輕足跡管理》一書(shū)中對(duì)這一概念有具體描述，并講述了企業(yè)如何既保留業(yè)務(wù)能力又在組織上保持靈活與活力。
大數(shù)據(jù)，一場(chǎng)客戶關(guān)系的革命
新技術(shù)的深遠(yuǎn)影響除了體現(xiàn)在上游生產(chǎn)流程中，也體現(xiàn)在下游的分銷(xiāo)商和客戶關(guān)系上。大數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造出許多新的機(jī)會(huì)，甚至是新的商業(yè)模式。隨著交易及互動(dòng)信息的增多，數(shù)據(jù)的涵蓋范圍更加廣泛、精確度更高、更加個(gè)性化。
社交網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)用戶行為研究、入網(wǎng)設(shè)備等收集消費(fèi)者數(shù)據(jù)的新渠道更使得諸如問(wèn)卷或調(diào)研等傳統(tǒng)渠道大大落伍?；谶@些海量的數(shù)據(jù)、分析及算法，企業(yè)可以勾勒出個(gè)性化的消費(fèi)特性，隨時(shí)精準(zhǔn)的分析消費(fèi)者行為，預(yù)測(cè)出客戶的采購(gòu)決策，從而及時(shí)準(zhǔn)確的推出新產(chǎn)品、改進(jìn)舊產(chǎn)品、增強(qiáng)客戶黏性。
未來(lái)企業(yè)什么樣？
工業(yè)4.0的到來(lái)和企業(yè)分析海量數(shù)據(jù)的能力并不是新技術(shù)所帶來(lái)的所有變化，交易成本急劇下滑、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局劇變等等都包含其中。“企業(yè)”的概念也變了。技術(shù)已是競(jìng)爭(zhēng)之根本。企業(yè)需要不斷地提高技術(shù)能力以保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
未來(lái)成功的企業(yè)必須知道如何整合技術(shù)資源，使其成為提高全球競(jìng)爭(zhēng)力的工具。企業(yè)不能再“單打獨(dú)斗”，必須明白自己是高度互聯(lián)的全球信息系統(tǒng)的一部分。
組織形式也將發(fā)生深刻變化。類(lèi)似軍隊(duì)種部隊(duì)的一系列小組成為組織的基本單位，精干靈活，可以獨(dú)立對(duì)各種新情況做出決策。
企業(yè)則需學(xué)會(huì)在戰(zhàn)略決策集權(quán)化與執(zhí)行層面和決策過(guò)程的放權(quán)化之間尋求平衡，還要從指令性管理轉(zhuǎn)向合作式管理。另外，新技術(shù)有個(gè)負(fù)作用——高度互聯(lián)下，個(gè)體抵制外部入侵能力較弱，因此，企業(yè)要重視信息系統(tǒng)的安全。
未來(lái)的工作什么樣？
工業(yè)革命也帶來(lái)社會(huì)與商業(yè)的變革。物質(zhì)世界數(shù)據(jù)化將使人類(lèi)的職業(yè)產(chǎn)生一系列變化，具體結(jié)果尚未可見(jiàn)。當(dāng)然，幾年內(nèi)人類(lèi)還不會(huì)被機(jī)器人取代。我們還有時(shí)間思考如何將機(jī)器人與雇傭工人的優(yōu)勢(shì)相結(jié)合。
毫無(wú)疑問(wèn)，大力發(fā)展教育事業(yè)是各國(guó)政府必經(jīng)的應(yīng)對(duì)之道。得益于新信息技術(shù)，大規(guī)模在線公開(kāi)課程(MOOC)快速發(fā)展，已吸引世界多所著名學(xué)府參與其中。這種新的遠(yuǎn)程教育形式使教育費(fèi)用大大縮減，長(zhǎng)期持續(xù)的師生關(guān)系成為可能，但要普及到所有亟待接受高等教育的人群尚需幾年時(shí)間。在這期間，各國(guó)政府必須鼓勵(lì)教育領(lǐng)域真正意義上的變革：投入更多預(yù)算，延長(zhǎng)課時(shí)和學(xué)習(xí)年限，鼓勵(lì)更多高科技方面的研究。
人類(lèi)必須學(xué)習(xí)更多的知識(shí)，因?yàn)闄C(jī)器人可以不知疲倦地學(xué)習(xí)。適應(yīng)于未來(lái)技術(shù)革新的教育也使年輕人更易融入機(jī)器世界，催生大量創(chuàng)業(yè)公司，而這才是整個(gè)社會(huì)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力。
怎樣在機(jī)器時(shí)代全面來(lái)臨時(shí)保持人類(lèi)的幸福感？我想目前還沒(méi)有準(zhǔn)確答案。潛在風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)可以預(yù)見(jiàn)：科技革命將要顛覆現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)與金融體系基礎(chǔ)的力量十分強(qiáng)大，勢(shì)不可擋?？萍歼M(jìn)步帶來(lái)的失業(yè)規(guī)模還無(wú)法預(yù)測(cè)，但這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)注定在發(fā)達(dá)與新經(jīng)濟(jì)體國(guó)家長(zhǎng)期存在。
各國(guó)政府在保護(hù)其國(guó)民抵制巨大的經(jīng)濟(jì)及社會(huì)動(dòng)蕩之時(shí)將遇到越來(lái)越多的困難。教育及高等教育的普及已被證實(shí)為能否規(guī)避“貧困陷阱”的最有力標(biāo)準(zhǔn)?！柏毨葳濉笔且环N社會(huì)局面的膠著狀態(tài)，精英社會(huì)繼續(xù)產(chǎn)生精英，而其他群體由于缺乏足夠的資源和教育而停滯不前。
但也不能因此就得出結(jié)論說(shuō)人類(lèi)對(duì)這一變革束手無(wú)策。面對(duì)越來(lái)越智能化的機(jī)器人，人類(lèi)需要采取適當(dāng)?shù)囊?guī)避策略，加大在那些機(jī)器人沒(méi)有優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域的投入，例如設(shè)計(jì)、手工業(yè)、交流、哲學(xué)、環(huán)境、生活品質(zhì)、博愛(ài)、信任。
人類(lèi)將從這種輕足跡策略中衍生出新的行為方式，就像不斷運(yùn)用科技手段一樣，不受其奴役，而是運(yùn)用自如。
在這一工業(yè)革命中尋找一條出路，成為自己的“特種部隊(duì)”，精兵強(qiáng)將、訓(xùn)練有素、堅(jiān)忍不拔、八面玲瓏，具有同時(shí)處理多種情況的應(yīng)變能力，舍棄順序模式而采用平行做事方式。要培養(yǎng)自身優(yōu)異的做事方法，對(duì)流程精益求精，力求完美，專注而講求品質(zhì)。不斷磨練和培養(yǎng)全面的技能與跨學(xué)科能力，強(qiáng)烈的團(tuán)隊(duì)意識(shí)，無(wú)論職業(yè)生涯還是個(gè)人生活，無(wú)論面對(duì)任何問(wèn)題。
輕足跡方法的其他特點(diǎn)也完全適用于個(gè)人行為發(fā)展。比如聯(lián)盟，未來(lái)企業(yè)必將存在更多的新型聯(lián)盟方式，使每一方的專業(yè)優(yōu)勢(shì)得以發(fā)揮，達(dá)到1+1=11的效果。
為了抵御機(jī)器人的侵襲，我們必須采取物理或者虛擬的聯(lián)合方式，使每一方的知識(shí)和技能都可以互為傳播，以發(fā)揮人類(lèi)的巨大潛能，應(yīng)對(duì)機(jī)器的世界。相較于互聯(lián)網(wǎng)虛擬貨幣比特幣，信任將成為新的共有貨幣。
不忘初心
更為重要的是，要在機(jī)器的世界里仍能保持領(lǐng)先地位，人類(lèi)應(yīng)牢記那些傳世已久的經(jīng)典哲思。無(wú)論是孔子時(shí)代即流傳下來(lái)的深刻?hào)|方道理，還是歐洲啟蒙時(shí)期的西方哲學(xué)思想都強(qiáng)調(diào)：榜樣作用、人性之本、信守諾言、手足情誼、學(xué)無(wú)止境、無(wú)私奉獻(xiàn)、尊重和聆聽(tīng)他人。
第7篇：人工智能時(shí)代的教育革命范文
在國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究聯(lián)盟的支持下，《財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究》編輯部特別組織了“互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的理論與反壟斷政策探討”筆談，邀請(qǐng)數(shù)位專家對(duì)相關(guān)問(wèn)題展開(kāi)討論，相關(guān)成果發(fā)表于《財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究》2018年第9期，本文為其中之一。
核心問(wèn)題
人工智能和互聯(lián)網(wǎng)能否帶來(lái)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)？
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將如何影響產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的格局，其對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)有什么樣的影響？
平臺(tái)型組織的演變會(huì)對(duì)社會(huì)產(chǎn)生多大的影響？
01
引 言
在過(guò)去的十多年時(shí)間里，全球經(jīng)濟(jì)面臨一個(gè)比較大的挑戰(zhàn)就是如何重塑經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。2005—2014年，全球最發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)體的增長(zhǎng)率長(zhǎng)期停滯不前，急需要尋找一個(gè)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力量。
互聯(lián)網(wǎng)在中國(guó)經(jīng)歷了20年的快速發(fā)展之后，已經(jīng)取得了世人矚目的成就。特別是隨著智能手機(jī)的普及，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在中國(guó)已經(jīng)相當(dāng)發(fā)達(dá)。根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù)，2016年中國(guó)境內(nèi)活躍的手機(jī)上網(wǎng)碼號(hào)數(shù)量達(dá)12.47億。
得益于中國(guó)特殊的市場(chǎng)規(guī)模和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，中國(guó)的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)發(fā)展迅速，代表性的電商平臺(tái)如阿里巴巴、社交及游戲公司騰訊，這兩個(gè)公司以市值計(jì)均進(jìn)入全球財(cái)富五百?gòu)?qiáng)的前十位。
當(dāng)前，人們關(guān)注的熱點(diǎn)是中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)紅利是否已經(jīng)消失，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型是否會(huì)帶來(lái)新的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)？
此外，人工智能最近這幾年發(fā)展迅速。2017年中國(guó)的人工智能（AI）投資僅次于美國(guó)，成為投資熱點(diǎn)，政府也不斷推出鼓勵(lì)和支持政策。
這種變化引發(fā)業(yè)界和學(xué)界的思考，是不是會(huì)出現(xiàn)新的驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的力量？這個(gè)力量如果能夠驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，其對(duì)于整個(gè)社會(huì)的改變會(huì)有哪些影響？
1999年，美國(guó)微軟的創(chuàng)始人蓋茨有一個(gè)非常有名的論斷：商業(yè)新法則就是“互聯(lián)網(wǎng)會(huì)改變一切”。從他提出這個(gè)論斷到現(xiàn)在已近二十年，可以看到，電影、閱讀、新聞等商業(yè)模式都發(fā)生了巨大的變化。
但另一方面，還有很多東西沒(méi)有發(fā)生變化，如航空發(fā)動(dòng)機(jī)的數(shù)據(jù)獲取，1960年和2015年的方式并沒(méi)有太多的變化。很多產(chǎn)業(yè)，如海關(guān)報(bào)關(guān)等，也沒(méi)有發(fā)生實(shí)質(zhì)性的變化。在今天，一個(gè)備受關(guān)注的問(wèn)題是，人工智能對(duì)于社會(huì)將有多大影響？
筆者將從產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)和戰(zhàn)略的角度來(lái)討論產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能會(huì)如何重塑中國(guó)經(jīng)濟(jì)的問(wèn)題。主要討論三個(gè)問(wèn)題：
第一，人工智能和互聯(lián)網(wǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。人工智能和互聯(lián)網(wǎng)是否有可能提高經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期增長(zhǎng)水平？
第二，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將如何影響產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的格局？它對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)有什么樣的影響？
第三，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能如何影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化？特別是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能是否會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)的平臺(tái)化？這種平臺(tái)型的組織又會(huì)對(duì)社會(huì)產(chǎn)生多大的影響？
分析表明：
第一，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能會(huì)大幅度提升生產(chǎn)力。而且產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能會(huì)提升要素配置的效率，進(jìn)而提升生產(chǎn)率。因此，可以樂(lè)觀看待長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)率。
第二，平臺(tái)和組件的模式會(huì)影響一切組織和經(jīng)濟(jì)形態(tài)。平臺(tái)會(huì)影響國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)、城市的演變和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。一切組織都會(huì)向平臺(tái)化的方向發(fā)展。
02
人工智能和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期增長(zhǎng)，主要是來(lái)自全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)，除了科技（包括人工智能）的進(jìn)步，還包括管理效率和要素錯(cuò)配這兩個(gè)問(wèn)題帶來(lái)的影響。
大量的數(shù)據(jù)都表明，經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期增長(zhǎng)率一直在下降。無(wú)論是20世紀(jì)80、90年代還是千禧年后，整個(gè)世界的GDP增長(zhǎng)一直在下降。
Gordon（2016）提出，美國(guó)的長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將繼續(xù)下臺(tái)階。Gordon研究了美國(guó)過(guò)去150年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展史，認(rèn)為美國(guó)的發(fā)展呈現(xiàn)倒U型的特征。美國(guó)經(jīng)濟(jì)大約從19世紀(jì)70年代開(kāi)始起飛，到20世紀(jì)50年代達(dá)到頂點(diǎn)，之后逐步下降。
Gordon的一個(gè)略為意外的發(fā)現(xiàn)是，從20世紀(jì)70年代開(kāi)始，美國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)表現(xiàn)非常普通，特別是創(chuàng)新的步伐和技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的增長(zhǎng)并沒(méi)有惠及到更多人。
為什么現(xiàn)在大家如此關(guān)心人工智能的發(fā)展？很重要的一個(gè)原因是希望能夠找到提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新的關(guān)鍵要素，希望找到推動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的新動(dòng)力。這是大時(shí)代的背景。
人工智能是否會(huì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和提升生產(chǎn)率，對(duì)中國(guó)同樣非常重要。
一是因?yàn)槟壳皩?duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)源泉的解讀有很多誤區(qū)。很多人認(rèn)為中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)來(lái)自于投資的驅(qū)動(dòng)，認(rèn)為由于投資占比已經(jīng)很高，且投資回報(bào)率逐步降低，所以中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)必然下行。
第二個(gè)原因是人工智能對(duì)組織生產(chǎn)活動(dòng)的要素配置會(huì)有影響。如果人工智能可以提升要素配置效率，那經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛力也會(huì)提高。
Zhu（2012）的研究表明，與很多人想象的不同，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)主要來(lái)自于效率的提升，而不是來(lái)自于投資的增加。雖然投資的增加是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)很重要的一部分，但最主要的增長(zhǎng)還是來(lái)自于經(jīng)濟(jì)效率的提升。他的這一發(fā)現(xiàn)在學(xué)術(shù)界受到了越來(lái)越多的關(guān)注。
這一研究的重要性不僅在于其給出了一個(gè)與主流很不一樣的觀點(diǎn)，更重要的在于這個(gè)研究對(duì)判斷經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛力有非常大的參考意義。
根據(jù)這一研究，1978—2007年，在中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)中，有70%是來(lái)自于全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。這一結(jié)論非常重要，意味著中國(guó)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍然有非常大的空間。
這是因?yàn)樵诮?jīng)歷了40年的高速增長(zhǎng)后，中國(guó)的全要素生產(chǎn)率仍然只有美國(guó)的20%多。這表明通過(guò)提升全要素生產(chǎn)率來(lái)促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間非常大。這就是為什么人工智能和新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力如此重要的根本原因。
由此，需要一個(gè)堅(jiān)實(shí)的支持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的微觀理論基礎(chǔ)來(lái)對(duì)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)進(jìn)行解釋和指導(dǎo)。人工智能可以看作是廣義的機(jī)器自動(dòng)化。在經(jīng)典的索羅模型中，可以借助一個(gè)簡(jiǎn)單的增長(zhǎng)模型來(lái)討論人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。
參考ZEIRA（1998）的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)際上可以看成一個(gè)抽象的生產(chǎn)函數(shù)。一個(gè)國(guó)家的產(chǎn)出是由生產(chǎn)力、資本和勞動(dòng)共同決定的。
根據(jù)這一模型，可以推導(dǎo)出一個(gè)重要的結(jié)論：經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度與自動(dòng)化的比例正相關(guān)，即自動(dòng)化的提升會(huì)增加長(zhǎng)期的增長(zhǎng)。此外，自動(dòng)化比例的提升意味著資本在總產(chǎn)出中的占比提高。
這個(gè)簡(jiǎn)單的模型有兩個(gè)非常重要的含義。
第一，人工智能在理論上有可能會(huì)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)。人工智能比例的提升，會(huì)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)增速的持續(xù)提高。這實(shí)際上就是從經(jīng)濟(jì)學(xué)上定義的奇點(diǎn)。經(jīng)濟(jì)學(xué)家在這方面向自然科學(xué)學(xué)習(xí)了很多。這里的所謂奇點(diǎn)，從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來(lái)說(shuō)，就是持續(xù)的超高增速。
第二，資本和勞動(dòng)在產(chǎn)出中的占比關(guān)乎收入的分配及平等和長(zhǎng)期的社會(huì)穩(wěn)定。資本占比提升和勞動(dòng)的占比越來(lái)越低意味著貧富差距會(huì)增加。資本家是成為人工智能的投資者和獲益者，而普通的工人則可能成為受害者。
對(duì)于人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，在給出確定結(jié)論前，可以簡(jiǎn)要回顧一下歷史。關(guān)于人工智能的爭(zhēng)論其實(shí)是一個(gè)歷久彌新的話題，從信息技術(shù)一出現(xiàn)，大家就在討論這個(gè)問(wèn)題。
20世紀(jì)90年代《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》的說(shuō)法是，計(jì)算機(jī)不會(huì)提升人們的生產(chǎn)力。Zachary（1991）認(rèn)為數(shù)據(jù)過(guò)載限制了生產(chǎn)率的提高。而信息技術(shù)對(duì)生產(chǎn)率的提升是顯而易見(jiàn)的。
但1996—1999年，美國(guó)私人部門(mén)的年均增長(zhǎng)率達(dá)到2.8%，是1980—1995年間的2倍。這段時(shí)間可以明顯看到信息技術(shù)帶來(lái)的生產(chǎn)力的提升。
人工智能鼻祖和行為經(jīng)濟(jì)學(xué)鼻祖西蒙也認(rèn)為計(jì)算機(jī)和自動(dòng)化會(huì)推動(dòng)生產(chǎn)力的持續(xù)提升，但可能不是加速的提升。加速就是前面提到的奇點(diǎn)，即人工智能應(yīng)當(dāng)會(huì)持續(xù)提升生產(chǎn)率。業(yè)界的研究也支持這一判斷。
埃森哲的研究表明，美國(guó)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)受益于人工智能，到了2030年可以實(shí)現(xiàn)翻倍，意味著全球的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可能會(huì)重新進(jìn)入高速增長(zhǎng)的環(huán)境，全球經(jīng)濟(jì)將進(jìn)入新的增長(zhǎng)周期。
經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉無(wú)外乎生產(chǎn)率的增長(zhǎng)、資本投入的增加或是勞動(dòng)人口的增長(zhǎng)。如何理解抽象的增長(zhǎng)模型中人工智能會(huì)導(dǎo)致長(zhǎng)期的總經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)？
第一，從資本的角度，對(duì)人工智能的投資會(huì)產(chǎn)生很多不會(huì)折舊的資產(chǎn)，甚至還會(huì)增值，這是因?yàn)槿斯ぶ悄苡袑W(xué)習(xí)能力，如阿爾法狗，它一天比一天聰明。這與傳統(tǒng)的資本完全不同。
第二，從勞動(dòng)力的角度，人工智能與勞動(dòng)力之間的替代關(guān)系和互補(bǔ)關(guān)系同時(shí)存在。在國(guó)民經(jīng)濟(jì)的很多部門(mén)，人工智能會(huì)逐漸替代人工，但在其他很多部門(mén)，人工智能與勞動(dòng)力之間是互補(bǔ)的。而且人工智能對(duì)勞動(dòng)力的替代，有可能意味著人們會(huì)接受更多的教育，從而帶來(lái)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升。
從歷史的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，可以參考信息技術(shù)對(duì)生產(chǎn)率的影響。1996—1999年，是美國(guó)信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始發(fā)展的時(shí)期。這段時(shí)期，美國(guó)全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)2.8%，是1980—1995年的兩倍。這一數(shù)據(jù)表明人工智能這種新的技術(shù)會(huì)使得生產(chǎn)力有大幅度的提升。
第一次工業(yè)革命時(shí)期，1850—1910年，蒸汽機(jī)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是0.3%，而第三次工業(yè)革命也就是信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是0.6%。
有估算認(rèn)為，人工智能驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在0.8%—1.4%。雖然這個(gè)數(shù)字還難以確認(rèn)，但有充分的理由相信，人工智能對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)效率的提升有非常大的幫助。
除了人工智能直接帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，還有兩個(gè)與人工智能間接相關(guān)并會(huì)提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因。
第一，來(lái)自于管理和組織效率的提升，這個(gè)是在微觀層面上的。
Bloom（2007）等學(xué)者的研究表明，不同國(guó)家的企業(yè)管理水平差別很大。假設(shè)企業(yè)管理水平的總分是5分，將各國(guó)企業(yè)管理水平得分排名，美國(guó)、日本、德國(guó)名列前茅，中國(guó)則仍然處在一個(gè)非常低的水平上。這一研究對(duì)于理解中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期潛力有非常重要的含義。
中國(guó)是在如此低的管理水平的基礎(chǔ)上取得近四十年的高速增長(zhǎng)的。如果中國(guó)能夠借鑒國(guó)際先進(jìn)的企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)，提升組織管理效率，就可以大幅提升中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平。
第二，要素錯(cuò)配的問(wèn)題。
要素錯(cuò)配對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響近年來(lái)在學(xué)術(shù)界引起了很大的關(guān)注。提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的另外一種方式是改善要素錯(cuò)配。要素錯(cuò)配會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)效率的損失，如果中國(guó)能夠改善經(jīng)濟(jì)要素的配置效率，就可以提升經(jīng)濟(jì)效率，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
謝長(zhǎng)泰[6]等的研究表明，與理想狀況相比，中國(guó)的全要素生產(chǎn)率提升可以超過(guò)100%；即使是與美國(guó)的實(shí)際水平相比，中國(guó)的全要素生產(chǎn)率仍然會(huì)有3%—50%的提升，這表明如果中國(guó)能夠改善要素配置，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛力就會(huì)持續(xù)提升。
總體來(lái)講，跨部門(mén)、跨行業(yè)的生產(chǎn)率都存在差別。一個(gè)國(guó)家的企業(yè)生產(chǎn)率越集中，表示企業(yè)之間的生產(chǎn)效率越是接近的；越分散則表示不同企業(yè)的生產(chǎn)效率有差別。而中國(guó)企業(yè)的生產(chǎn)效率有很大的提升空間。
中國(guó)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)證明了提升要素配置促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。阻礙要素配置效率方面有幾個(gè)重要的調(diào)整成本，包括企業(yè)所有權(quán)和政治的聯(lián)系、大量的非正式部門(mén)等。
但人工智能的發(fā)展會(huì)導(dǎo)致這些非正式部門(mén)的快速消失。這就是為什么產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的出現(xiàn)會(huì)改善要素配置效率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因。
03
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的影響
在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)中，已經(jīng)出現(xiàn)的代表性企業(yè)有美國(guó)的谷歌、蘋(píng)果、臉書(shū)、亞馬遜，中國(guó)的百度、阿里巴巴、騰訊。
但產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還正在發(fā)展中，目前還看不到明確的巨頭。美國(guó)的通用電氣是在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面轉(zhuǎn)型最堅(jiān)定的企業(yè)，但目前仍然沒(méi)有看到非常明顯的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
什么是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？筆者的定義是，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)重構(gòu)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈和創(chuàng)造新的價(jià)值。而不是簡(jiǎn)單地在互聯(lián)網(wǎng)上加一個(gè)東西，其范圍其實(shí)是非常廣泛的。
需要正確理解產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與通常所講的“互聯(lián)網(wǎng)+”或“+互聯(lián)網(wǎng)”的區(qū)別。
以婚介市場(chǎng)為例，婚介市場(chǎng)是一個(gè)具有很大的商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值的大市場(chǎng)。簡(jiǎn)單的“互聯(lián)網(wǎng)+”就是把婚介搬到網(wǎng)上去，即國(guó)內(nèi)很多婚戀網(wǎng)站的模式。這種做法只是把線下的婚介搬到線上。其目標(biāo)是盡可能多地促進(jìn)互動(dòng)（interaction）。但美國(guó)有一家與眾不同的婚戀匹配的網(wǎng)站，叫做eHarmony。
中國(guó)的很多婚戀網(wǎng)站注冊(cè)很容易，但美國(guó)這家公司卻不同。如果想要成為該網(wǎng)站的會(huì)員，需要花四個(gè)小時(shí)做心理學(xué)專家仔細(xì)設(shè)計(jì)的250道問(wèn)題。這種做法的好處在于可以剔除哪些不是嚴(yán)肅找婚戀對(duì)象的用戶，有效提升匹配效率。
這里的核心就是進(jìn)行價(jià)值鏈的重構(gòu)。整個(gè)網(wǎng)站是在信任的基礎(chǔ)上，給用戶提供嚴(yán)肅、有效的匹配。這種做法完全改變了婚戀網(wǎng)站的商業(yè)模式和治理方式，這就是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與“互聯(lián)網(wǎng)+”的區(qū)別。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)巨大的市場(chǎng)，發(fā)展空間巨大。通用電氣的估計(jì)是32萬(wàn)億美元，占到了美國(guó)46%的GDP。根據(jù)思科的估計(jì)，到2020年，美國(guó)公司的利潤(rùn)通過(guò)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以增長(zhǎng)21%。
雖然目前中國(guó)市場(chǎng)上沒(méi)有明確的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)巨頭，但可以期待產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)會(huì)為中國(guó)帶來(lái)同樣的巨變。
革命性的新產(chǎn)品或新服務(wù)一定會(huì)出現(xiàn)，類(lèi)似于蘋(píng)果創(chuàng)造新的市場(chǎng)，或是特斯拉改變世界汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的方式。特斯拉的意義在于其完全顛覆了一個(gè)產(chǎn)業(yè)。
電動(dòng)車(chē)并不是新東西，愛(ài)迪生是最早看到電動(dòng)車(chē)前途的。但真正驅(qū)動(dòng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)大發(fā)展的是福特的T型車(chē)和汽車(chē)能源的使用方式。
特斯拉的重要性在于其對(duì)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的兩個(gè)根本性改變：自動(dòng)駕駛系統(tǒng)和充電電池系統(tǒng)。這就是為什么特斯拉的市值會(huì)超過(guò)傳統(tǒng)的汽車(chē)巨頭通用汽車(chē)。需要看到的是，特斯拉試圖做的是成為汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的微軟和英特爾的結(jié)合體。
新的應(yīng)用效率可能會(huì)降低成本，提升滿意度和安全性。因?yàn)樵谡麄€(gè)生產(chǎn)、服務(wù)領(lǐng)域，都會(huì)有非常大的改變。
提到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，如果效率的提升會(huì)帶來(lái)整個(gè)產(chǎn)值的增加，那么無(wú)論是航空、電力、健康、鐵路，還是石油、天然氣，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能對(duì)上述產(chǎn)業(yè)的改變都會(huì)非常大。
04
平臺(tái)化組織
今天全球十大公司很多都是平臺(tái)型公司，包括谷歌、蘋(píng)果、騰訊、阿里巴巴等。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的商業(yè)模式會(huì)影響到很多層面，包括國(guó)家層面、地方政府、城市，以及各個(gè)產(chǎn)業(yè)。人工智能的出現(xiàn)，會(huì)加劇這個(gè)過(guò)程的演變。
以PC產(chǎn)業(yè)的演變?yōu)槔瑐鹘y(tǒng)計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)的典型代表是早期具有垂直整合結(jié)構(gòu)的IBM，即計(jì)算機(jī)的所有零部件都由自己生產(chǎn)。但今天的計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)是一個(gè)非常碎片化的產(chǎn)業(yè)，由極少數(shù)的關(guān)鍵玩家主導(dǎo)，如芯片由因特爾主導(dǎo)，操作系統(tǒng)則由微軟主導(dǎo)，其他的部件則由標(biāo)準(zhǔn)化配件提供商生產(chǎn)。
計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)從垂直整合結(jié)構(gòu)演變?yōu)榉稚⑺浇Y(jié)構(gòu)，意味著這個(gè)產(chǎn)業(yè)的利潤(rùn)被少數(shù)平臺(tái)型公司獲取，其他公司只能賺非常薄的利潤(rùn)。這是非常重要的演變趨勢(shì)，PC產(chǎn)業(yè)的演變，將來(lái)有可能會(huì)在很多產(chǎn)業(yè)中復(fù)制。
任何一個(gè)行業(yè)，如果像PC產(chǎn)業(yè)一樣演變，那就意味著產(chǎn)業(yè)里絕大部分公司只能退化成一個(gè)提供標(biāo)準(zhǔn)化組件并獲取市場(chǎng)平均利潤(rùn)的普通公司，而主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)演變的平臺(tái)型公司則將領(lǐng)導(dǎo)整個(gè)產(chǎn)業(yè)并獲取絕大部分的蛋糕，如智能手機(jī)平臺(tái)蘋(píng)果、搜索平臺(tái)谷歌、電商平臺(tái)阿里巴巴和社交平臺(tái)騰訊。
平臺(tái)型組織的演變會(huì)對(duì)社會(huì)產(chǎn)生的影響主要有三個(gè)趨勢(shì)：
第一個(gè)趨勢(shì)是平臺(tái)化后，產(chǎn)業(yè)的合作和融合更加明顯。
一些提供單一功能或服務(wù)的企業(yè)存在通過(guò)其獨(dú)特服務(wù)滲透到其他產(chǎn)業(yè)進(jìn)行平臺(tái)覆蓋的可能。產(chǎn)業(yè)的分散化意味著核心的主導(dǎo)公司可能會(huì)通過(guò)技術(shù)來(lái)顛覆傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。
如在汽車(chē)產(chǎn)業(yè)，傳統(tǒng)的主導(dǎo)公司是通用、福特、奔馳等汽車(chē)制造商，但在自動(dòng)駕駛和新能源時(shí)代，谷歌和特斯拉可能通過(guò)其全新的駕駛技術(shù)或充電技術(shù)顛覆傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。新興的科技公司也有可能通過(guò)智能手術(shù)技能來(lái)顛覆傳統(tǒng)的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)。
第二個(gè)趨勢(shì)是人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施能夠促進(jìn)增長(zhǎng)，包括硬件、數(shù)據(jù)。龐大的數(shù)據(jù)會(huì)使大公司的優(yōu)勢(shì)加強(qiáng)。
平臺(tái)的演變會(huì)影響一切經(jīng)濟(jì)形態(tài)和組織形態(tài)，意味著平臺(tái)的模式將主導(dǎo)一切，平臺(tái)型的國(guó)家會(huì)出現(xiàn)。未來(lái)，美國(guó)和中國(guó)將會(huì)成為全球經(jīng)濟(jì)的超級(jí)兩強(qiáng)，其他國(guó)家則會(huì)成為全球政治和經(jīng)濟(jì)上的組件和配角。
人工智能會(huì)使得中美兩國(guó)在資本、技術(shù)方面的優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步強(qiáng)化。而平臺(tái)型城市會(huì)使得人才和資本的規(guī)模效應(yīng)更強(qiáng)，更集中在大城市。深圳就是非常典型的平臺(tái)城市。
第三個(gè)趨勢(shì)是平臺(tái)型產(chǎn)業(yè)的普遍化。
現(xiàn)在還沒(méi)有看到人工智能這個(gè)產(chǎn)業(yè)里出現(xiàn)非常典型的突出玩家，但將來(lái)一定會(huì)有某個(gè)公司提供主導(dǎo)機(jī)器的操作系統(tǒng)。這個(gè)產(chǎn)業(yè)一定會(huì)產(chǎn)生一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)性的企業(yè)，類(lèi)似于微軟的超級(jí)平臺(tái)。
可以肯定的是，目前經(jīng)濟(jì)體量較大的國(guó)家在人工智能方面的投入會(huì)非常多，并進(jìn)一步導(dǎo)致國(guó)家間的強(qiáng)弱分化。
05
結(jié) 論
本文主要討論了三個(gè)問(wèn)題：人工智能和互聯(lián)網(wǎng)能否帶來(lái)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)？產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將如何影響產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的格局，它對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)有什么樣的影響？平臺(tái)型組織的演變會(huì)對(duì)社會(huì)產(chǎn)生多大的影響？
無(wú)論是歷史的數(shù)據(jù)還是理論分析都表明，可以適度樂(lè)觀看待產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。人們有理由相信產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能會(huì)大幅度提升生產(chǎn)力，并推動(dòng)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
同時(shí)，筆者認(rèn)為，平臺(tái)加組件的模式會(huì)橫掃一切組織形態(tài)，包括國(guó)家、城市和產(chǎn)業(yè)，整個(gè)社會(huì)都會(huì)全面向平臺(tái)化發(fā)展。
第8篇：人工智能時(shí)代的教育革命范文
一、智能制造風(fēng)靡全球，培養(yǎng)現(xiàn)代勞動(dòng)者迫在眉睫
《世界教育信息》：尊敬的陳副會(huì)長(zhǎng)，您好！很高興您能接受我刊的專訪。根據(jù)《赫爾辛基新聞》的報(bào)道，據(jù)波士頓咨詢集團(tuán)近期估算，在今后5年內(nèi)，機(jī)器人將在芬蘭普及，這就意味著大概6～10萬(wàn)份工作將由機(jī)器人代替，這對(duì)于人口只有500多萬(wàn)的芬蘭已經(jīng)是不小的比例。中國(guó)是一個(gè)人口大國(guó)，這一趨勢(shì)在中國(guó)也有所顯現(xiàn)。您認(rèn)為這種趨勢(shì)會(huì)對(duì)中國(guó)有怎樣的影響呢？
陳宇：當(dāng)前的世界和中國(guó)已經(jīng)明顯處于一個(gè)生產(chǎn)力水平和文明的重大轉(zhuǎn)型期?；仡櫄v史，農(nóng)業(yè)文明主要靠對(duì)生物能量的征服和開(kāi)發(fā)；工業(yè)文明主要靠對(duì)石化能量的征服和開(kāi)發(fā)；正在到來(lái)的未來(lái)文明，已經(jīng)表現(xiàn)出將主要靠對(duì)人工智能和人造生命的能量的征服和開(kāi)發(fā)的趨勢(shì)。
比如，日本在對(duì)比了中日兩國(guó)制造業(yè)后得出一個(gè)結(jié)論：中國(guó)制造業(yè)生產(chǎn)一線有7000萬(wàn)名工人，平均月薪3600元人民幣；日本制造業(yè)生產(chǎn)一線僅有700萬(wàn)名工人，而平均月薪達(dá)1.4萬(wàn)元人民幣，約是中國(guó)的4倍。所以，日本的制造業(yè)在薪資方面相對(duì)中國(guó)沒(méi)有任何優(yōu)勢(shì)。為此，日本計(jì)劃研發(fā)、生產(chǎn)和投入使用3000萬(wàn)臺(tái)可以24小時(shí)工作（3倍于人的工作時(shí)間）的工業(yè)機(jī)器人，相當(dāng)于增加了9000萬(wàn)名制造業(yè)工人，而機(jī)器人的“平均月薪”僅合900元人民幣，這無(wú)疑將一舉扭轉(zhuǎn)日本制造業(yè)的劣勢(shì)。事實(shí)上，未來(lái)5～15年，智能機(jī)器人、智慧制造和人工智能將席卷全球，改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。據(jù)我所知，現(xiàn)在中國(guó)的大型企業(yè)，無(wú)論國(guó)營(yíng)、民營(yíng)還是外資，也都在全力研制機(jī)器人，如富士康科技集團(tuán)已經(jīng)準(zhǔn)備用100萬(wàn)名機(jī)器人取代100萬(wàn)名工人。因此，從就業(yè)的角度看，首當(dāng)其沖受到最大威脅的是中國(guó)生產(chǎn)和服務(wù)一線的1.2億從事體能勞動(dòng)的操作執(zhí)行型工人（即所謂的“藍(lán)領(lǐng)”隊(duì)伍），而歐美國(guó)家的這種類(lèi)型的工人早在過(guò)去近40年中幾乎被中國(guó)工人全部取代了。在新一輪科技革命浪潮中，歐美國(guó)家主要受到威脅的不是一線產(chǎn)業(yè)工人，而是從事初級(jí)知識(shí)技能型勞動(dòng)的所謂“白領(lǐng)”隊(duì)伍。美國(guó)的一項(xiàng)研究估計(jì)，最近5年全球?qū)⒂?00萬(wàn)工人被機(jī)器人取代。我覺(jué)得，這個(gè)數(shù)字實(shí)在是太保守了，僅在中國(guó)就應(yīng)當(dāng)不止這個(gè)數(shù)量。顯然，近期如何為面臨重大產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的中國(guó)勞動(dòng)者大軍開(kāi)發(fā)和尋找新的工作崗位（這些崗位是存在的），同時(shí)對(duì)他們進(jìn)行適應(yīng)性轉(zhuǎn)產(chǎn)轉(zhuǎn)業(yè)轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)（這種教育培訓(xùn)特別困難），是我國(guó)職業(yè)教育、成人教育、繼續(xù)教育和在職在崗培訓(xùn)領(lǐng)域迫在眉睫的重要任務(wù)。這項(xiàng)工作急需教育部門(mén)和勞動(dòng)部門(mén)的緊密協(xié)調(diào)與合作。
二、越來(lái)越多的人將在未來(lái)從事智能勞動(dòng)，教育要在其中發(fā)揮重要作用
《世界教育信息》：英國(guó)《每日郵報(bào)》2016年7月27日?qǐng)?bào)道，澳大利亞工程師馬克?皮瓦茨（Mark Pivac）開(kāi)發(fā)出世界首臺(tái)全自動(dòng)砌磚機(jī)器人“哈德良”（Hadrian）。它可以一天24小時(shí)不間斷工作，每小時(shí)能砌1000塊磚，兩天內(nèi)就能砌完一棟房子。由此可見(jiàn)，智能機(jī)器人已經(jīng)能夠在某些方面代替人類(lèi)。您剛才也提到了中國(guó)勞動(dòng)者要“轉(zhuǎn)型”。那么，“轉(zhuǎn)型”的突破口在哪里？
陳宇：轉(zhuǎn)型的突破口無(wú)疑是教育，下面我想談?wù)劽嫦?030年的教育。我國(guó)教育包括兩個(gè)主要部分――城市教育和農(nóng)村教育。但是，近40年來(lái)形成的中國(guó)新產(chǎn)業(yè)工人（即農(nóng)民工群體） 及其子女，一直在大中城市及其邊緣聚集，他們不可能再回到過(guò)去的村莊，只能生活在城市郊區(qū)或者新形成的小城鎮(zhèn)。他們所需要的是職業(yè)教育，他們也是職業(yè)學(xué)校的主要生源。隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化運(yùn)動(dòng)的發(fā)展，以及人口生育政策的調(diào)整（二胎化），在2030年前后會(huì)形成新的教育需求高峰。屆時(shí)，中國(guó)將有80%的人口居住在城市。不同層次的人群都會(huì)強(qiáng)烈地追求更加體面的勞動(dòng)和就業(yè)，也就必然追求更高質(zhì)量的城市教育、職業(yè)教育和鄉(xiāng)村教育。這將對(duì)2030年的中國(guó)教育提出巨大而嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。毫無(wú)疑問(wèn)，考慮2030年的教育也離不開(kāi)上述“人工智能、智慧生產(chǎn)、智能機(jī)器人，以及生物技術(shù)和基因工程將成為未來(lái)生產(chǎn)力的主體”這個(gè)大背景。我們只能在這個(gè)大背景下想清楚，我們到底要讓全國(guó)的孩子“學(xué)什么、怎么學(xué)、 為什么而學(xué)”，下面我想舉一個(gè)例子來(lái)說(shuō)明。
據(jù)悉，在阿爾法圍棋（AlphaGo）戰(zhàn)勝李世石的激勵(lì)下，世界各國(guó)機(jī)器人研發(fā)機(jī)構(gòu)都提出了自己明確的發(fā)展目標(biāo)。其中，特別引人注目的有3個(gè)國(guó)家的機(jī)構(gòu)：一是華盛頓大學(xué)圖靈中心開(kāi)發(fā)的美國(guó)考試機(jī)器人，其目標(biāo)是在美國(guó)高中生物考試中取得滿分（100分），據(jù)說(shuō)目前考試機(jī)器人已經(jīng)能夠達(dá)到60分；二是日本國(guó)立情報(bào)學(xué)研究所開(kāi)發(fā)的日本高考機(jī)器人，其目標(biāo)是考入東京大學(xué)，據(jù)說(shuō)目前也能夠達(dá)到錄取標(biāo)準(zhǔn)的一半以上水平；三是中國(guó)科委有關(guān)部門(mén)立項(xiàng)，科大訊飛、清華大學(xué)、北京大學(xué)、中科院等參與研制的類(lèi)人答題機(jī)器，近期目標(biāo)是通過(guò)高考進(jìn)入一本學(xué)校，而遠(yuǎn)期目標(biāo)則是超越95%以上的考生，考上清華大學(xué)或北京大學(xué)。顯然，如果從阿爾法圍棋戰(zhàn)勝李世石的經(jīng)驗(yàn)看，考試機(jī)器人要實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)一點(diǎn)都不難，因?yàn)楦鲊?guó)高考試題和變化范圍根本不可能和圍棋同日而語(yǔ)。所以，我們應(yīng)當(dāng)充分認(rèn)識(shí)到，今后，“應(yīng)試教育”的意義會(huì)越來(lái)越被質(zhì)疑。我們要徹底改變我國(guó)各級(jí)各類(lèi)學(xué)校的教育方向和教學(xué)方法，擯棄只能適應(yīng)前工業(yè)時(shí)代的那一套以文論為中心、以復(fù)述為主要方法的教育理念；對(duì)工商時(shí)代的先進(jìn)教育理念，要積極、有選擇地吸收。比如，美國(guó)盛行的科學(xué)、技術(shù)、工程、藝術(shù)和數(shù)學(xué)（Science-Technology-Egineering-Arts-Maths，STEAM）的理念就有許多以目標(biāo)為導(dǎo)向、實(shí)際有效的內(nèi)容。不過(guò)，美國(guó)的這套標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)在也暴露出難以完全適應(yīng)時(shí)代迅速發(fā)展的弱點(diǎn)。因此，更重要的是，我們要面向未來(lái)，深刻觀察并高度概括時(shí)代特點(diǎn)和文明發(fā)展方向，抓住未來(lái)文明的基本特征，找到創(chuàng)建新型教育和推動(dòng)其發(fā)展的突破口和關(guān)鍵點(diǎn)。
我最近與多位產(chǎn)業(yè)和職業(yè)專家討論，深感面對(duì)存在大量未知因素的未來(lái)時(shí)代和未來(lái)文明時(shí)需要教育觀念的根本改變――教育的核心任務(wù)是幫助人構(gòu)建起符合時(shí)代精神的思維方式，而不是教授具體內(nèi)容?？v觀中國(guó)歷史，農(nóng)耕時(shí)代需要的是一種文論思維方式，所以最重要的是讀經(jīng)史子集、做八股文章；工業(yè)時(shí)代需要的是一種產(chǎn)業(yè)思維方式，所以“學(xué)好數(shù)理化，走遍天下都不怕”；而未來(lái)時(shí)代是數(shù)字技術(shù)時(shí)代，人們最需要的是一種數(shù)碼思維方式。因此，我們必須從小就讓孩子熟悉“ 0、1”概念、接觸計(jì)算機(jī)程序和計(jì)算機(jī)編碼，對(duì)數(shù)碼空間有充分的感性認(rèn)識(shí)和想象能力。非如此，我們難以培養(yǎng)出最能適應(yīng)新時(shí)代的人力資源。
無(wú)數(shù)事實(shí)證明，不論在哪個(gè)層面上，具有數(shù)碼思維方式（亦稱“數(shù)碼基因”）的人最能夠適應(yīng)新的時(shí)代和新的趨勢(shì)。比如，世界上影響最大的、最具引領(lǐng)方向的頂級(jí)創(chuàng)新企業(yè)的創(chuàng)始人比爾?蓋茨、喬布斯、扎克伯格、 馬斯克、拉里佩奇和謝爾蓋布林等，都有深厚的計(jì)算機(jī)技術(shù)背景，也就是“數(shù)碼基因”。而且，他們的事業(yè)都起步于計(jì)算機(jī)編程。至今相對(duì)落后的大國(guó)印度，由于從小學(xué)就抓了普及計(jì)算機(jī)知識(shí)、計(jì)算機(jī)使用和計(jì)算機(jī)編程等，他們培養(yǎng)的新生勞動(dòng)力有很強(qiáng)的“數(shù)碼基因”，大量人員從事全球計(jì)算機(jī)軟件外包工作，還有大批人才直接進(jìn)入美國(guó)高科技公司，如谷歌、微軟等。硅谷科技公司高管和技術(shù)領(lǐng)軍人物中，印度人已經(jīng)占到1/3。印度總理莫迪去年造訪硅谷時(shí)居然有5萬(wàn)印度人報(bào)名參加歡迎會(huì)，由于場(chǎng)地等原因，最后來(lái)了1.8萬(wàn)人。難怪他敢在硅谷夸下?？谡f(shuō)：“21世紀(jì)屬于印度！”
由于人工智能和智慧制造的發(fā)展，大量新產(chǎn)生的職業(yè)、崗位和工作都和計(jì)算機(jī)使用、計(jì)算機(jī)控制和計(jì)算機(jī)編程密切相關(guān)。人類(lèi)新一輪的生產(chǎn)力釋放，已經(jīng)從材料、能源領(lǐng)域， 進(jìn)入信息和生命領(lǐng)域。過(guò)去看似與計(jì)算機(jī)不相干的生物科學(xué)，最終都可以闡述為“生命基因作為一種軟件密碼的破譯和排序”的數(shù)碼問(wèn)題。顯然，處于平行發(fā)展的數(shù)碼技術(shù)和生物技術(shù)的緊密融合，正在成為人類(lèi)新科技力量發(fā)展不可阻擋的前鋒。據(jù)此，我的具體建議就是，一定要在城鄉(xiāng)教育中，從小學(xué)一年級(jí)開(kāi)始就讓孩子們接觸計(jì)算機(jī)、使用計(jì)算機(jī)、習(xí)慣計(jì)算機(jī)技術(shù)，進(jìn)而掌握計(jì)算機(jī)編程。當(dāng)然，這種計(jì)算機(jī)教育一定不能再是封閉的、生硬的、死記硬背的；相反，應(yīng)當(dāng)是活潑的、開(kāi)放的、自由創(chuàng)造的、高度激發(fā)孩子熱情和興趣的，一定要讓孩子通過(guò)計(jì)算機(jī)編程來(lái)表達(dá)自己的藝術(shù)想像力和無(wú)限創(chuàng)造性，培養(yǎng)他們對(duì)數(shù)碼世界的直覺(jué)和理性。
《世界教育信息》：那么，我國(guó)城鄉(xiāng)就業(yè)和職業(yè)更替變化的趨勢(shì)有哪些呢？
陳宇：人類(lèi)的勞動(dòng)活動(dòng)可以簡(jiǎn)單地從兩個(gè)維度來(lái)區(qū)分：第一，以體能為主，還是以智能為主？第二，是規(guī)則性的，還是非規(guī)則性的？如果以第一個(gè)條件為X軸，以第二個(gè)條件為Y軸，我們可以作出如下矩陣，以表示今天社會(huì)上實(shí)際存在的四個(gè)工作區(qū)域（見(jiàn)圖1）。
其中，第一區(qū)域?yàn)橐?guī)則性體能勞動(dòng)（圖中左下角）――從事這一區(qū)域工作的人員通常被稱為“藍(lán)領(lǐng)”，是目前我國(guó)產(chǎn)業(yè)工人中人數(shù)最多的群體。但是，這種勞動(dòng)最容易被智能制造和各種各樣的產(chǎn)業(yè)機(jī)器人或服務(wù)機(jī)器人所完全取代。這一趨勢(shì)無(wú)可阻擋，我們必須認(rèn)清這一歷史潮流并作出相應(yīng)對(duì)策。
第二區(qū)域?yàn)橐?guī)則性智能勞動(dòng)（圖中右下角）――從事這一類(lèi)工作的人員通常被稱為“中低層員工”或“普通白領(lǐng)”，他們是目前我國(guó)員工隊(duì)伍中人數(shù)僅次于第一區(qū)域的大群體。一方面，這一類(lèi)工作現(xiàn)在也面臨被人工智能、專業(yè)軟件、智能機(jī)器人大量取代的趨勢(shì)，其中包括了相當(dāng)一部分管理工作。因此，現(xiàn)在歐美已經(jīng)流行這樣一種說(shuō)法：“你能接受一位機(jī)器人老板嗎？”但另一方面，由于人工智能、智能機(jī)器和人造生命的發(fā)展，大量屬于人機(jī)接口、人機(jī)界面、人機(jī)協(xié)調(diào)，以及相應(yīng)的人與人關(guān)系的新職業(yè)、新崗位、新工作被創(chuàng)造出來(lái)。同時(shí)，對(duì)越來(lái)越多的機(jī)器人的使用、管理、監(jiān)控、維護(hù)、修理等工作也發(fā)展起來(lái)，成為這一區(qū)域中產(chǎn)生的新工作的主體。因此，這一區(qū)域?qū)⒊蔀榻邮蘸腿菁{從上一區(qū)域中排擠出來(lái)的大量勞動(dòng)者的主要領(lǐng)域。當(dāng)然，進(jìn)入這一區(qū)域的勞動(dòng)者都需要相應(yīng)的教育和訓(xùn)練。而一個(gè)人有無(wú)“數(shù)碼基因”，對(duì)他能否迅速接受這一領(lǐng)域的教育培訓(xùn)或者再教育再培訓(xùn)非常重要。
第三區(qū)域?yàn)榉且?guī)則性智能勞動(dòng)（圖中右上角）――這一區(qū)域是至今無(wú)法被人工智能和人造生命取代的人類(lèi)專屬工作區(qū)域，其典型工作又可以分為“專業(yè)性思考”和“復(fù)雜性對(duì)話”兩大類(lèi)，主要涉及從零到一的原創(chuàng)性活動(dòng)；同時(shí)涉及商業(yè)運(yùn)行模式的創(chuàng)造、組織和實(shí)現(xiàn)等活動(dòng)。這一區(qū)域的工作是人類(lèi)勞動(dòng)活動(dòng)中最精華的部分。這一區(qū)域的活動(dòng)覆蓋了科學(xué)家、政治家、發(fā)明家、創(chuàng)造家、創(chuàng)新式企業(yè)家、 高級(jí)管理專家以及多數(shù)藝術(shù)家的勞動(dòng)。從一定意義上說(shuō)，從事這一區(qū)域勞動(dòng)的人才的數(shù)量多少、水平高低和成果大小，決定了一個(gè)國(guó)家的軟實(shí)力。
第9篇：人工智能時(shí)代的教育革命范文
關(guān)鍵詞：智能制造；通識(shí)能力；工匠精神；創(chuàng)新思維
工業(yè)4.0時(shí)代，智能制造的新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)下新崗位的方式、內(nèi)容、方法、工具都發(fā)生了巨大變化，智能制造不再針對(duì)某個(gè)領(lǐng)域、某個(gè)專業(yè)，而是覆蓋了各個(gè)產(chǎn)業(yè)，貫穿于產(chǎn)品、制造、服務(wù)全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)。高等職業(yè)教育中，人才培養(yǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間存在著“引領(lǐng)和適應(yīng)”的對(duì)應(yīng)關(guān)系［1］，職業(yè)教育培養(yǎng)的學(xué)生都必須了解國(guó)家的戰(zhàn)略布局，明白智能制造無(wú)處不在，要有家國(guó)情懷，主動(dòng)將自己的職業(yè)生涯規(guī)劃融入國(guó)家的發(fā)展戰(zhàn)略，服務(wù)國(guó)家智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
一、智能制造技術(shù)技能人才培養(yǎng)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
（一）國(guó)家戰(zhàn)略加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，提出人才培養(yǎng)新需求
國(guó)家“十四五規(guī)劃”指出，要實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化；《成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)規(guī)劃綱要》提出要打造“全球電子信息高端研發(fā)制造基地”；成都市《智能制造三年行動(dòng)計(jì)劃（2021—2023年）》提出，“加快構(gòu)建智能制造生態(tài)體系建設(shè)”。智能化成為電子信息制造業(yè)快速轉(zhuǎn)型發(fā)展的必然趨勢(shì)，大力建設(shè)數(shù)字化車(chē)間和智能工廠，促進(jìn)電子信息制造業(yè)快速轉(zhuǎn)型發(fā)展，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程智能化、數(shù)控化，亟需具備設(shè)計(jì)數(shù)字化、生產(chǎn)自動(dòng)化、管理現(xiàn)代化等多種技術(shù)技能復(fù)合的人才支撐。
（二）智能制造多種技術(shù)融合，提出人才培養(yǎng)新標(biāo)準(zhǔn)
2021年新職業(yè)“智能制造工程技術(shù)人員”國(guó)家職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和智能制造領(lǐng)域人才需求報(bào)告指出，現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，數(shù)控加工、工業(yè)機(jī)器人等智能生產(chǎn)裝備通過(guò)信息技術(shù)有機(jī)連接，通過(guò)各類(lèi)物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)收集生產(chǎn)過(guò)程中各種數(shù)據(jù)，通過(guò)工業(yè)軟件系統(tǒng)在線進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)，該領(lǐng)域預(yù)計(jì)到2025年達(dá)到450萬(wàn)人的人才缺口，其中機(jī)械行業(yè)技術(shù)技能人才需求總量將達(dá)到377.6萬(wàn)［2］，高職學(xué)歷的需求總量預(yù)計(jì)達(dá)149.08萬(wàn)，占比39.48%。智能制造領(lǐng)域的新崗位，需要大量能將軟件應(yīng)用、數(shù)控加工、機(jī)器人技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等多技術(shù)技能融合的產(chǎn)業(yè)工人。這對(duì)專業(yè)升級(jí)發(fā)展、數(shù)字化改造提出了新標(biāo)準(zhǔn)，亟須加快推進(jìn)人才培養(yǎng)模式改革。
（三）職業(yè)教育融合創(chuàng)新發(fā)展，提出人才培養(yǎng)新任務(wù)
為落實(shí)《國(guó)家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》，教育部、四川省政府《關(guān)于推進(jìn)成都公園城市示范區(qū)職業(yè)教育融合創(chuàng)新發(fā)展的意見(jiàn)》提出，推動(dòng)縱向貫通、橫向融通的“全生命周期”職業(yè)學(xué)校教育和培訓(xùn)體系建設(shè)，打造“四園同構(gòu)”的產(chǎn)教城融合園區(qū)和“中國(guó)匠谷”等高地。作為擁有技師學(xué)院的在蓉高職院校，實(shí)施高職與技師融通發(fā)展、促進(jìn)現(xiàn)代職業(yè)教育體系加快構(gòu)建成為學(xué)校的責(zé)任，需創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，服務(wù)成都市電子信息制造業(yè)園區(qū)和企業(yè)發(fā)展，培養(yǎng)新時(shí)代高素質(zhì)技術(shù)技能智能制造產(chǎn)業(yè)工匠。
二、智能制造對(duì)技能人才通識(shí)能力提出的新要求
工業(yè)4.0時(shí)代，智能化賦能知識(shí)經(jīng)濟(jì)，勞動(dòng)者僅憑一技難以適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，這就倒逼職業(yè)教育由“唯技而教”的專才教育走向通識(shí)教育和終身學(xué)習(xí)。通識(shí)教育，亦稱之為通識(shí)能力，于20世紀(jì)80年代自美國(guó)引入，結(jié)合中國(guó)文化對(duì)“通”和“識(shí)”的解釋，被翻譯為“通識(shí)教育”，是指一種在不同學(xué)科領(lǐng)域、不同行業(yè)中能夠共通的普遍知識(shí)和基礎(chǔ)能力，包括語(yǔ)言表達(dá)能力、自學(xué)能力、適應(yīng)能力、道德關(guān)懷能力、溝通協(xié)調(diào)能力、創(chuàng)新創(chuàng)意能力、理論到實(shí)踐的能力等。哈佛大學(xué)的通識(shí)教育對(duì)全球的教育改革都有著重要影響，其教育的四大目標(biāo)之一就是：教育學(xué)生如何成為社會(huì)一員，享受公民權(quán)利，履行公民義務(wù)，承擔(dān)對(duì)地方、對(duì)國(guó)家、對(duì)世界以及對(duì)自己的責(zé)任。在智能制造時(shí)代，要通過(guò)通識(shí)教育培養(yǎng)出職業(yè)院校學(xué)生以下通用能力。
（一）追求卓越的大國(guó)工匠精神
一流的制造需要一流的技術(shù)，一流的技術(shù)則需要一流的精神，中國(guó)從“制造大國(guó)”走向“制造強(qiáng)國(guó)”，從資源稟賦優(yōu)勢(shì)走向創(chuàng)新制造優(yōu)勢(shì)，迫切需要堅(jiān)持如一的品質(zhì)，堅(jiān)忍不拔、精益求精、追求完美和極致的工匠精神［3］。制造業(yè)文化就是工匠文化，只有對(duì)事業(yè)具有高忠誠(chéng)度，才能全身心投入，秉持嚴(yán)謹(jǐn)?shù)穆殬I(yè)操守、崇高的職業(yè)品質(zhì)，培養(yǎng)敬業(yè)、專注、精益、堅(jiān)持的價(jià)值取向和行為表現(xiàn)，才能在制造質(zhì)量和制造水平上取得持續(xù)不斷的進(jìn)展。
（二）創(chuàng)新精神和創(chuàng)造思維
智能制造是對(duì)傳統(tǒng)制造的全方位提升，更是新技術(shù)、新思維、新概念、新模式不斷涌現(xiàn)、廣泛應(yīng)用的典型業(yè)態(tài)，創(chuàng)新精神和創(chuàng)造思維要貫穿于智能制造全過(guò)程［4］。創(chuàng)新精神是推動(dòng)工業(yè)制造突破傳統(tǒng)模式、改變生產(chǎn)生活方式的重要精神，要求學(xué)生勇于挑戰(zhàn)固有框架，不斷追求新思維、新事物、新理念、新方法，探索新的規(guī)律，獲取新的成功。創(chuàng)新思維是打破慣常思維、求新求異的獨(dú)特思維，是人類(lèi)創(chuàng)造性的獲得靈魂和核心，是人的創(chuàng)造力迸發(fā)的源泉。
（三）多元的人文素養(yǎng)
在智能制造、人工智能的未來(lái)發(fā)展中，人機(jī)工程、柔性制造、仿生制造、個(gè)性定制等一系列多元化、復(fù)合型、綜合化的制造發(fā)展，必將與社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、文學(xué)、哲學(xué)、美學(xué)等人文社科發(fā)生更加緊密和廣泛的聯(lián)系與交叉。智能制造人才的人文素養(yǎng)也將成為面向未來(lái)發(fā)展的一種必備素養(yǎng)，在人工智能等新技術(shù)發(fā)展中將發(fā)揮重要作用。
三、成都工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院在智能制造人才培養(yǎng)方面的探索與實(shí)踐
為服務(wù)成都建設(shè)“中國(guó)制造2025”試點(diǎn)示范城市、全國(guó)重要的先進(jìn)制造業(yè)中心，成都工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院自覺(jué)擔(dān)負(fù)起支撐地方高端制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的責(zé)任，全力打造“智能制造專業(yè)群”，推廣智能制造的“大眾教育”，培養(yǎng)學(xué)生跨領(lǐng)域、跨學(xué)科、跨專業(yè)的綜合能力，為建設(shè)全面體現(xiàn)新發(fā)展理念的國(guó)家中心城市提供高素質(zhì)技術(shù)技能人才支撐。
（一）瞄準(zhǔn)人才需求，科學(xué)定位培養(yǎng)崗位
對(duì)接成都電子信息制造業(yè)網(wǎng)、智、軟、端、屏、芯六個(gè)領(lǐng)域中的智能終端，專業(yè)群確定了工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)線規(guī)劃、過(guò)程實(shí)施、監(jiān)測(cè)反饋四個(gè)智造鏈主要環(huán)節(jié)，其擁有工藝設(shè)計(jì)和優(yōu)化、智能產(chǎn)線安裝和調(diào)試、智能設(shè)備操作調(diào)試與編程等十個(gè)典型工作崗位。基于崗位數(shù)字化、智能化要求，對(duì)十個(gè)典型工作崗位核心能力進(jìn)行分析，構(gòu)建產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)、智能產(chǎn)線設(shè)計(jì)與調(diào)試、智能生產(chǎn)設(shè)備系統(tǒng)集成與運(yùn)維、智能生產(chǎn)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與反饋四個(gè)崗位群，這些崗位群需要多個(gè)專業(yè)交叉融合培養(yǎng)，滿足復(fù)合型學(xué)生就業(yè)需求。學(xué)校將人才培養(yǎng)定位為堅(jiān)持立德樹(shù)人，培養(yǎng)具有勞動(dòng)精神、工匠精神、創(chuàng)新精神，掌握產(chǎn)品數(shù)字化軟件設(shè)計(jì)、柔性制造單元調(diào)試、高檔數(shù)控設(shè)備操作、工業(yè)機(jī)器人柔性集成、生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)技術(shù)技能，具備智能化、數(shù)字化融合意識(shí)的新時(shí)代高素質(zhì)技術(shù)技能智能制造產(chǎn)業(yè)工匠。
（二）立足核心素養(yǎng)，打造培養(yǎng)“工匠素質(zhì)”的課程體系
一是加強(qiáng)通識(shí)課程的德育素養(yǎng)、信息素養(yǎng)、創(chuàng)新素養(yǎng)和人文素養(yǎng)的培養(yǎng)，將工匠精神教育融入思政課程教學(xué)。增設(shè)職教模塊理論，形成有利于厚植工匠精神的思政教學(xué)體系，將工匠精神融入社會(huì)主義核心價(jià)值觀、天府文化、中華優(yōu)秀文化、社會(huì)主義先進(jìn)文化的教育之中［5］。二是以融合的思想重構(gòu)專業(yè)課程。對(duì)接新職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和相關(guān)“1+X”證書(shū)職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，以項(xiàng)目為載體，以問(wèn)題為導(dǎo)向，在課程中挖掘知識(shí)、探究知識(shí)，提高解決實(shí)際問(wèn)題的能力。知識(shí)有三大來(lái)源：基礎(chǔ)理論層面、應(yīng)用研發(fā)層面和實(shí)踐性層面，制造行業(yè)的工藝和技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)只能通過(guò)“干中學(xué)”而習(xí)得。實(shí)踐出真知，實(shí)踐才是創(chuàng)新的唯一途徑，因此要引導(dǎo)學(xué)生注重實(shí)踐。三是開(kāi)設(shè)“智能文明”“人工智能與信息社會(huì)”等公共選修課程，提高學(xué)生智能化素養(yǎng)，引導(dǎo)學(xué)生明白創(chuàng)新來(lái)源于制造一線，制造工廠本身就是一所“創(chuàng)新大學(xué)”，塑造學(xué)生人文情懷，增強(qiáng)對(duì)智能化產(chǎn)業(yè)的柔性適應(yīng)力。
（三）深化產(chǎn)教融合，實(shí)現(xiàn)核心能力培養(yǎng)
學(xué)校深化產(chǎn)教融合，按照職業(yè)工種等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)整合原有實(shí)訓(xùn)室，建設(shè)數(shù)控車(chē)、數(shù)控銑、PLC編程、現(xiàn)代信息技術(shù)、工業(yè)機(jī)器人等通用技能實(shí)訓(xùn)室，服務(wù)智造鏈四個(gè)環(huán)節(jié)通用能力、基礎(chǔ)能力和雙創(chuàng)基本技能培養(yǎng)。學(xué)校采取引企入校、校入園企等方式，依據(jù)理虛實(shí)一體化建設(shè)原則，重組、新建產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)、數(shù)控智能加工、數(shù)字工廠仿真訓(xùn)練等實(shí)訓(xùn)室，提質(zhì)建設(shè)智能制造生產(chǎn)性實(shí)訓(xùn)基地、西門(mén)子數(shù)字化工廠虛擬仿真實(shí)訓(xùn)基地?；刂攸c(diǎn)支撐專業(yè)群核心能力課程、拓展能力課程和雙創(chuàng)能力課程的實(shí)施，以及專業(yè)群核心工種的職業(yè)資格高級(jí)—技師和“1+X”證書(shū)中級(jí)—高級(jí)認(rèn)證考核。實(shí)訓(xùn)基地向群內(nèi)外學(xué)生開(kāi)放，采取學(xué)分認(rèn)證置換方式，開(kāi)展興趣培養(yǎng)、第二課堂學(xué)習(xí)、專業(yè)社團(tuán)活動(dòng)、技能競(jìng)賽等，引導(dǎo)學(xué)生建立研發(fā)—生產(chǎn)—營(yíng)銷(xiāo)的全生命鏈、系統(tǒng)化思維模式。
（四）打造工匠學(xué)院，服務(wù)工匠人才發(fā)展
成都工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院與成都市總工會(huì)整合雙方優(yōu)勢(shì)資源，共同籌建“成都工匠學(xué)院”，探索產(chǎn)教融合、校企合作運(yùn)行新機(jī)制?！俺啥脊そ硨W(xué)院”聚集“成都工匠”優(yōu)質(zhì)資源，全力打造技能人才培育、現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展精準(zhǔn)服務(wù)、工匠人才社會(huì)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的三大平臺(tái)。依托“成都工匠學(xué)院”組建智能制造職業(yè)教育集團(tuán)（聯(lián)盟）、建設(shè)產(chǎn)業(yè)學(xué)院，打造生產(chǎn)性實(shí)訓(xùn)基地，實(shí)現(xiàn)資源共建共享。重點(diǎn)開(kāi)展選育“工匠之師”，實(shí)施“匠中育師”計(jì)劃；開(kāi)展項(xiàng)目化、實(shí)戰(zhàn)化“師帶徒”，實(shí)施“以匠育工”計(jì)劃；開(kāi)展技能人才培訓(xùn)，實(shí)施“滴灌援企”計(jì)劃，培養(yǎng)適應(yīng)和引領(lǐng)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高素質(zhì)應(yīng)用型、復(fù)合型、創(chuàng)新型人才。制造是本體，智能是靈魂。在智能制造背景下，職業(yè)教育對(duì)高素質(zhì)技術(shù)技能人才的培養(yǎng)應(yīng)多關(guān)注工匠精神養(yǎng)成、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)以及人文素養(yǎng)，激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新思維，讓學(xué)生實(shí)現(xiàn)全面而自由的發(fā)展、成為具有創(chuàng)新精神和綜合競(jìng)爭(zhēng)力的社會(huì)變革參與者。
參考文獻(xiàn)：
［1］張培.“互聯(lián)網(wǎng)+”高職教育人才培養(yǎng)價(jià)值取向及路徑研究———基于“中國(guó)制造2025”的邏輯［J］.成人教育，2017（10）：53-57.
［2］馬雪峰，陳曉明，許朝山.智能制造機(jī)械行業(yè)人才需求與職業(yè)院校專業(yè)設(shè)置匹配分析［J］.中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育，2020（11）：5-15.
［3］葉美蘭，陳桂香.工匠精神的當(dāng)代價(jià)值意蘊(yùn)及其實(shí)現(xiàn)路徑的選擇［J］.高教探索，2016，10（10）：27-31.
［4］李耀平，郭濤，段寶巖.面向智能制造的人才培養(yǎng)策略［M］.第1版.西安電子科技大學(xué)出版社，2019：3.
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