人工智能推動經(jīng)濟發(fā)展精選(九篇)

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第1篇：人工智能推動經(jīng)濟發(fā)展范文

[關鍵詞]人工智能技術；會計信息系統(tǒng)；財務會計信息管理系統(tǒng)

隨著人類社會科學技術的發(fā)展，公司在買方市場中面臨著復雜多樣的個人需求。到目前為止，傳統(tǒng)的會計信息系統(tǒng)在手工或計算機計算的基礎上輸出的一般會計信息已不能滿足個人會計信息的需求。為了滿足買方市場的個人需求，滿足企業(yè)決策者的信息需求，有必要在物質經(jīng)濟階段設計規(guī)范的會計信息系統(tǒng)，以定制和完善人類經(jīng)濟中的會計信息系統(tǒng)，將使用會計信息作為向量的傳統(tǒng)會計報告表格轉換為自定義會計報告表格。因此，在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，筆者考慮了人工智能如何參與構建買方市場中用戶需求各個階段的人類經(jīng)濟發(fā)展會計信息系統(tǒng)，從而帶來了新的思路。

1.人工智能對會計的影響

人工智能對會計業(yè)務的影響不僅取決于會計業(yè)務的階段和人工智能的發(fā)展，還取決于不同國家和地區(qū)的社會和經(jīng)濟發(fā)展。迄今為止，國內(nèi)外會計學者已就人工智能對會計工作的影響達成共識。大范圍、高頻率、標準化和清晰規(guī)則的會計任務將被AI取代，具有價值和專業(yè)判斷力的會計任務將與AI共存。“互聯(lián)網(wǎng)+”和第四次工業(yè)革命中的去中心化與區(qū)塊鏈的瓦解以及信用損失導致共享經(jīng)濟的誕生。在去中心化信任結構下追求共享價值成為共享經(jīng)濟的新頂峰，并采用系統(tǒng)的整體方法為會計去中心化信任結構下的利益相關者或組織提供有價值的會計信息。因此，作為未來研究的核心，利用人工智能將是會計師能力的延伸，并將在分散的信任結構下使用系統(tǒng)理論的整體方法來完成和實現(xiàn)智能會計功能。

2.人工智能的發(fā)展

人工智能擴展了計算機功能，它通過認知表達、機器學習、知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動編程等為機器人提供智能模擬，從而實現(xiàn)人類智能。這個定義清楚表明，人工智能與思維科學之間的關系就是實踐與理論之間的關系。自1956年在達特茅斯會議上首次提出，人工智能的定義經(jīng)歷了三個階段的發(fā)展，并塑造了自然科學、社會科學和技術科學的交匯處。它也是技術創(chuàng)新和社會發(fā)展的產(chǎn)物。它從人類思維的角度處理邏輯思維、形式思維和鼓舞性思維。基于這三個思想，人類構建了AI符號，聯(lián)想和行為智能，AI標準邏輯、模糊邏輯和符號邏輯。我們在標準邏輯和基于模糊邏輯和符號邏輯的強大人工智能的前提下開發(fā)了弱人工智能導致生產(chǎn)力要素和結構發(fā)生破壞性變化，使人們從就業(yè)中解放出來。以創(chuàng)新的人工智能作為其開創(chuàng)性技術的第三次工業(yè)革命意味著人類社會已進入基于信息不匹配的以人為中心的經(jīng)濟階段。鑒于馬斯洛對自由競爭的理論編碼順序要求，默認要求值具有信用幣總數(shù)的特征，而高要求值具有非信用幣總數(shù)的特征。人類社會已經(jīng)進入了信息對稱、以人為本的經(jīng)濟發(fā)展階段。買方的銷售市場工作經(jīng)驗要求利用價值來對第三方數(shù)據(jù)進行定量分析。為了更好地突出公司財務信息的作用，有必要根據(jù)所需使用值的總數(shù)對具有不同理論和邏輯的人工智能技術進行預處理，并將其應用于公司財務信息管理系統(tǒng)，基于人們使用價值的定制企業(yè)財務信息取代了基于類型使用價值的標準化財務會計信息管理系統(tǒng)。本文明確指出，當今收費的關鍵缺陷在于當前的收費信息內(nèi)容簡單，與客戶關系不密切。對于客戶而言，決策供應是必需的。顧客將不再購買公司制造的物品，而只會購買公司制造的自己必需的物品。這進一步提高了資源分配率，降低了企業(yè)成本，有利于創(chuàng)造最大化利潤使用價值。財務會計改革與創(chuàng)新的基本方向是，根據(jù)信息時代的客戶經(jīng)驗，以及對財務會計和監(jiān)督目標的新認識和定義，在特定的兩個層次上使企業(yè)的使用價值最大化。

3.會計信息系統(tǒng)開發(fā)

在當代科學技術進步的背景下，財務會計信息管理系統(tǒng)與計算機信息管理系統(tǒng)相同。后者使用電子計算機作為關鍵的專用工具來收集、存儲和解析用于財務會計的各種財務會計數(shù)據(jù)信息，并提供會計審計、分析和服務項目。與管理決策相關的財務信息的實質是將財務會計數(shù)據(jù)轉換為財務信息，這是公司信息管理系統(tǒng)的關鍵子系統(tǒng)。財務會計信息管理系統(tǒng)在我國的應用可以追溯到1980年代。它最初是由公司建立的，隨后出現(xiàn)了用友、金蝶等會計軟件，極大地推動了財務會計的發(fā)展趨勢和進步。在1990年代中期至后期，傳統(tǒng)財務會計計算的缺點逐漸顯現(xiàn)出來。業(yè)務不再滿足單一會計功能，不僅限于諸如簿記和報告輸出之類的基本要求，而且對相關的業(yè)務收益、成本等具有更大的影響。隨著對信息需求的增加，原始財務軟件正逐漸過渡到高度集成軟件，例如ERP，因此，全國各地的財務軟件供應商也已轉變?yōu)镋RP供應商。隨著信息技術的發(fā)展，ERP財務會計信息管理系統(tǒng)也進入“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，我國的財務會計信息管理系統(tǒng)逐漸發(fā)展成為財務管理信息系統(tǒng)。在大數(shù)據(jù)背景下，許多文獻從各個角度對財務會計信息管理系統(tǒng)進行了新的探索，并明確提出了新的規(guī)定。商業(yè)管理財務信息是當代信息技術在公司財務中的應用，提出企業(yè)會計信息系統(tǒng)應由業(yè)務架構、數(shù)據(jù)架構等五部分組成。會計信息系統(tǒng)必須合法化，其主要途徑是建立專業(yè)的會計法令和制度，加強會計法制建設。

4.基于人工智能技術構建人本經(jīng)濟階段企業(yè)

4.1會計信息系統(tǒng)

為了在第四次工業(yè)革命時代促進人類經(jīng)濟的發(fā)展和現(xiàn)代基礎信息技術的傳播，從信息不對稱和信息的角度討論在人類經(jīng)濟階段建立企業(yè)會計信息系統(tǒng)的問題。信息內(nèi)容非對稱理論是經(jīng)濟發(fā)展中的“企業(yè)財務信息管理系統(tǒng)人工智能技術”。高新技術的自主創(chuàng)新和發(fā)展趨勢不僅促進了人類社會的發(fā)展，而且信息的不對稱也促進了以人為本的經(jīng)濟發(fā)展。信息的不對稱已經(jīng)取代了基于化學物質的經(jīng)濟發(fā)展。社會經(jīng)濟的發(fā)展促進了以人為本，這意味著基于人力資源使用價值的財務會計基礎理論和定制的財務會計信息管理系統(tǒng)已經(jīng)長期取代了基于使用價值類型的財務會計基礎理論和標準化的財務會計信息管理系統(tǒng)。在以人為本的信息經(jīng)濟發(fā)展不對稱的環(huán)節(jié)中，以客戶為中心的企業(yè)關聯(lián)方合同的特點決定了以人為本的企業(yè)財務會計信息管理系統(tǒng)的基本理論。

4.2集中的以人為中心的經(jīng)濟實體

構成了集中的以人為中心的企業(yè)會計實體的假設。以人為本的經(jīng)濟實體存在的連續(xù)性形成了以人為中心的企業(yè)會計可持續(xù)經(jīng)營的假說。馬斯洛的買方市場訂單的需求價值度量屬性確定了以人為中心的企業(yè)會計的全貨幣假設。人類經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)律性決定了人類經(jīng)濟發(fā)展的周期，而循環(huán)又決定了基于人的企業(yè)的固定會計期間的假設。由于會計的性質決定會計目標，因此，以人為本的公司會計信息系統(tǒng)的理論確定了有關以人為本的公司會計目標決策的有用觀點。會計職能由會計目標確定，以人為本的決策和公司會計目標從有用的角度確定了積極反映和控制的以人為本的公司會計職能。根據(jù)會計功能設計的會計程序和方法，將質量序列需求值與買方市場的信息不對稱性結合起來，具有跨貨幣量化的特征，由此可以推斷出適當?shù)臅嫓蕜t。順序作為買方的市場質量，形成需求值，會計組織程序和方法標準化。因此，本文將以人為中心的會計要素劃分為專門的分工，形成的會計等式為“基于人的價值資產(chǎn)=基于人權的權利”。低水平(基本)的需求價格適應編程的會計功能，生成結構化的會計數(shù)據(jù)，而人工智能完全取代了會計工作。高需求值的特點是非本國貨幣價值量化，適應非過程會計功能，生成非結構化會計數(shù)據(jù)，并且人工智能不能完全取代會計師的工作。在基礎層中，計算模塊添加計費計算子模塊，數(shù)據(jù)庫模塊添加計費數(shù)據(jù)庫子模塊，存儲模塊添加計費存儲子模塊。平臺層添加了三個子模塊：經(jīng)濟業(yè)務識別、會計語言處理和會計業(yè)務處理。在服務層中，會計工具和技術服務增加了三個人工智能驗證工具，用于會計計量和標準邏輯，模糊邏輯和符號邏輯，并增加了會計結構數(shù)據(jù)庫和會計非會計信息，可以反映會計信息的作用。

4.3信息對稱的人本經(jīng)濟階段的“人工智能+企業(yè)會計信息系統(tǒng)”

科技革命促進了當代技術實力的發(fā)展，從而完成了以共享經(jīng)濟模型代替不對稱理論的經(jīng)濟發(fā)展。我們可以通過區(qū)塊鏈技術構建去中心化結構下的以人為本的財務會計基礎理論和財務會計理論創(chuàng)新的財務會計信息管理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)共享平臺的建立改變了原有的傳統(tǒng)方式，在共享經(jīng)濟模型中，智能參與者將以客戶為主導，從而創(chuàng)建一個超越合同的實質性財務會計信息管理系統(tǒng)。區(qū)塊鏈技術共享經(jīng)濟模型的主題將規(guī)定新的區(qū)塊鏈技術公司的會計主題的假設，新的區(qū)塊鏈技術共享經(jīng)濟模型的參與者可能具有長期運營標準，或者可能會發(fā)生變化。

5.結語

本文分析了根據(jù)以人為本的經(jīng)濟階段信息不對稱和信息對稱環(huán)境下的管理會計理論，創(chuàng)造性地構建了第三、第四代人工智能相結合的會計信息系統(tǒng)。工業(yè)革命在信息不對稱的以人為中心的經(jīng)濟中，以“企業(yè)+區(qū)塊鏈”為基礎構建“企業(yè)會計信息系統(tǒng)+人工智能”；在以人為中心的經(jīng)濟階段，以“本地區(qū)塊鏈+企業(yè)”為基礎圍繞“對稱信息”建設“人工智能+企業(yè)智能會計信息系統(tǒng)”。本研究為探索人工智能與會計工作方法的創(chuàng)新整合以及會計領域的改革提供了理論依據(jù)和經(jīng)驗參考。

【參考文獻】

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第2篇：人工智能推動經(jīng)濟發(fā)展范文

技術層面：以骨干企業(yè)為創(chuàng)新主體，結合高校、科研院所等智力資源，著力突破一批重大共性關鍵技術。

自然語言處理。研發(fā)自動分詞、命名實體識別、詞性標注等自然語言處理基礎技術，開展語法分析、語義分析、對話管理、意圖檢測等深度技術研究，重點突破對話級別的語義理解及知識問答技術，語篇級別的語義理解分析技術和高精度的文本情感分析技術等。

計算機視覺。利用深度學習技術提升識別效果，研發(fā)面向電視遙控、手機遙控、汽車導航等交互領域的手勢識別技術；研發(fā)面向人數(shù)估計、擁堵分析、目標跟蹤、異常檢測等的大規(guī)模人群視頻監(jiān)控與智能分析技術，形成具有國際先進水平的、完整的自主知識產(chǎn)權、可轉移轉化的計算機視覺軟件系統(tǒng)。

機器學習。通過實現(xiàn)可以靈活變換的網(wǎng)絡拓撲結構，應對不同類型數(shù)據(jù)的隱層模型、百億級別的數(shù)據(jù)處理能力和模型尺度；賦予機器類人腦的時空認知能力，形成機器學習的時空建模框架和更接近人類感知系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡。

知識圖譜。面向教育、互動娛樂、智能客服等特定領域，研究大規(guī)模知識圖譜中不同類型知識的表示框架與學習機制，從非結構化或半結構化的互聯(lián)網(wǎng)信息中獲取有結構的知識，探索多源異構信息的知識獲取與融合表示，自動構建知識圖譜，并研究知識表示驅動的推理技術。

平臺層面：依托統(tǒng)一平臺實現(xiàn)智力、數(shù)據(jù)、技術和計算資源的高效對接，促進產(chǎn)學研用聯(lián)合創(chuàng)新。

人工智能共性技術研發(fā)平臺。加強智能語音處理、計算機視覺、生物特征識別、自然語言處理、機器翻譯、知識圖譜、智能邏輯推理、機器自主學習、智能機器人等重大共性關鍵技術研發(fā)，為行業(yè)及有潛力的應用創(chuàng)新開發(fā)企業(yè)和個人提供核心技術支撐，提供成熟的智能人機交互、自然語言處理、自動知識檢索等共性技術引擎及產(chǎn)品。

人工智能開放支撐服務平臺。基于面向人工智能領域的大規(guī)模分布式軟硬件基礎設施，匯聚企業(yè)、高校、科研院所以及創(chuàng)業(yè)者等社會多方力量，建設面向全行業(yè)和創(chuàng)新應用開發(fā)者提供人工智能算法和服務支撐的云服務平臺，實現(xiàn)技術向產(chǎn)業(yè)活動和經(jīng)濟發(fā)展的高效轉化，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和社會服務向智能化方向發(fā)展。

人工智能產(chǎn)業(yè)公共服務平臺。支持和鼓勵業(yè)內(nèi)政產(chǎn)學研用等單位，整合業(yè)內(nèi)相關資源，建立涵蓋戰(zhàn)略研究、咨詢服務、標準制定、評測認證、應用示范等功能于一體的產(chǎn)業(yè)公共服務平臺，為行業(yè)發(fā)展提供全面支撐。

應用層面：結合共性技術研發(fā)和平臺建設實際，優(yōu)先推動在服務機器人、無人駕駛、信息安全等領域示范應用。

智能客服。研發(fā)面向智能客戶服務的智能語音、語義理解等共性關鍵技術，構建特定領域知識庫，研發(fā)自助客服、商業(yè)智能、生物特征識別認證等平臺系統(tǒng)。

服務機器人。重點研發(fā)面向家庭環(huán)境的語音增強、室內(nèi)定位和導航跟蹤等共性關鍵技術，整合傳感器和機械控制相關技術成果，實現(xiàn)軟硬件一體化的服務機器人綜合系統(tǒng)，并在家庭、教育、醫(yī)療等方面形成示范應用。

第3篇：人工智能推動經(jīng)濟發(fā)展范文

關鍵詞：人工智能技術；電氣自動化控制；應用；

中圖分類號：F407.6 文獻標識碼：A 文章編號：

隨著時代的進步與社會的發(fā)展以及人們生活水平的提升，對社會生產(chǎn)力的發(fā)展水平提出了更高更好地要求。而電氣自動化產(chǎn)業(yè)作為推動社會經(jīng)濟發(fā)展的動力之一，在實際的發(fā)展過程中存在著一些問題，需要進行創(chuàng)新與改革，以提升電氣自動化產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力水平。將人工智能技術應用到電氣自動化控制領域中，不僅有助于優(yōu)化電氣自動化產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)控制流程，降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，而且有助于提升企業(yè)的生產(chǎn)效率，增強企業(yè)的市場競爭力。1、關于人工智能技術的研究

(1)關于人工智能技術含義的研究所謂人工智能（AI），是指研究開發(fā)用于延伸、模擬、擴展人的智能的方法、理論、技術以及應用系統(tǒng)的一門技術科學，屬于計算機科學的分支。其意圖了解并掌握智能的實質內(nèi)容并開發(fā)生產(chǎn)出一種以人類智能相似的方式作出反應的職能及其，其內(nèi)容包括語言識別、機器人、自然語言處理、圖像識別、專家系統(tǒng)等。其涉及控制論、信息論、仿生學、自動化、心理學、生物學、語言學、數(shù)理邏輯、哲學以及醫(yī)學等多門學科。人工智能技術是指以通過利用機器設備達到智能效果并依賴機器完成復雜性、危險性、難度高的工作的技術。

(2)關于人工智能技術特征的研究人工智能技術的特征內(nèi)容包括：人工智能技術伴隨著計算機技術的產(chǎn)生與發(fā)展而產(chǎn)生，可以在生產(chǎn)生活中代替人類復雜性的腦力勞動，運用計算機設置的編程程序來有效解決難度高、復雜的問題，比如說信息的收集與識別、圖形文字的識別，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結果制定相應的解決方案，將人類從繁重的工作中解放，減輕人類的勞動強度，提升生產(chǎn)與生活水平。2、人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

(1)人工智能技術在電氣控制中的應用人工智能技術在電氣控制中的應用表現(xiàn)：電氣控制在電氣領域的生產(chǎn)發(fā)展過程中發(fā)揮著至關重要的促進作用，將人工智能技術應用其中有助于降低電氣控制成本，提升日常工作效率。其中模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡控制、專家系統(tǒng)控制屬于人工智能技術在電氣控制應用中的主要體現(xiàn)。模糊控制主要通過交流傳動與直流傳動在電氣控制流程中的電氣傳動過程中發(fā)揮應有的作用，其中模糊控制器替代常規(guī)性控制器來解決交流傳動中存在的難點，而模糊邏輯控制在電氣直流傳動控制過程中的應用撥款Mamdani 與Sugeno，前者在調速控制中應用最為廣泛。而Mamdani控制器的內(nèi)容包括反模糊化、知識庫、模糊化、推理機等。

(2)人工智能技術在電氣設備中的應用人工智能技術在電氣設備中的應用表現(xiàn)：由于在電氣自動化的生產(chǎn)過程中，電氣自動化系統(tǒng)的正常運轉需要涉及多方面的學科知識與領域，需要專業(yè)速度高、業(yè)務能力好、富有責任感的操作人員進行駕馭，以保障電氣設備的安全運行。而將人工智能技術應用其中，主要通過計算機網(wǎng)絡編程與程序進行操作，不僅有助于將操作人員從繁重的手動操作工作中解放出來，代替腦力勞動，而且有助于降低生產(chǎn)成本與人力資源成本，提升電氣自動化生產(chǎn)工作效率，提升企業(yè)的經(jīng)濟效益。

(3)人工智能技術在日常操作中的應用人工智能技術在日常操作中的應用表現(xiàn)：傳統(tǒng)的電氣化設備操作流程與步驟十分嚴格與復雜，一旦出現(xiàn)操作失誤會造成嚴重的操作故障，不僅影響企業(yè)的生產(chǎn)進度，而且影響人們正常的工作、學習與生活，甚至會影響社會的穩(wěn)定與發(fā)展。將人工智能技術應用其中，有助于優(yōu)化電氣化領域的操作流程與步驟，或者對家用計算機進行改革以實現(xiàn)對家庭電氣設備的遠程操作。另外通過有效簡化電氣化領域的界面操作步驟，存儲重要的資料信息，有助于為以后的電氣化操了提供資料參考。

(4)人工智能技術在故障與事故診斷中的應用人工智能技術在故障與事故診斷中的應用表現(xiàn)：由于電氣自動化領域在生產(chǎn)發(fā)展過程中會由于各種各樣的原因產(chǎn)生各種類型的故障，如果不能及時地給予準確判斷，會給企業(yè)或者個人造成較為嚴重的經(jīng)濟損失。但傳統(tǒng)的故障與安全事故診斷方法的步驟相對較為繁瑣，且診斷結果的精確率較低。比如說變壓器出現(xiàn)故障，很多技術人員所采取的方法是從變壓器的油箱中提取少部分油，對其進行分解提取其中的氣體，運用化學方法對氣體進行實驗分析，根據(jù)實驗結果判斷故障的類型與位置。這種類型的方法不僅浪費時間又浪費精力，不利于故障的有效排除。同時在診斷的過程中還可能出現(xiàn)由于故障原因分析錯誤而導致巨大經(jīng)濟損失的問題。而神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊理論、專家系統(tǒng)作為人工智能技術的重要內(nèi)容，三者相互配合，不僅有助于避免傳統(tǒng)診斷事故與故障方法中存在的問題，而且有助于提升故障與事故診斷的工作效率與降低人力資源成本。

(5)人工智能技術在電氣傳動控制過程中的應用人工智能技術在電氣傳動控制過程中的應用表現(xiàn)：人工智能技術在電氣傳動控制過程中的應用主要表現(xiàn)在直流傳動與交流傳動兩個方面，前者包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡與模糊邏輯控制，后者包括神經(jīng)網(wǎng)絡與模糊邏輯。其中人工神經(jīng)網(wǎng)絡具有一致性的非線性的函數(shù)估計器，在電氣傳動控制系統(tǒng)的應用過程中不需被控制系統(tǒng)的數(shù)學模型，對噪音不具有敏感性。再加上人工神經(jīng)網(wǎng)絡所特有的并行結構適應于各種傳感器的輸入，比如說診斷系統(tǒng)與監(jiān)控系統(tǒng)。

(6)人工智能技術在電氣設備設計中的應用人工智能技術在電氣設備設計中的應用表現(xiàn)是：由于電氣設備的設計工作涉及到電路、設計、電氣等多個學科的理論知識，運用傳統(tǒng)的老技工手工憑經(jīng)驗設計或者實驗方法很難達到最好的設計效果。而將人工智能技術應用其中，采取優(yōu)化設計的方法從產(chǎn)品的研發(fā)、設計、成品出售等各個環(huán)節(jié)進行優(yōu)化，有助于優(yōu)化配置企業(yè)的人力、物力、財力資源，減少設計時間與研發(fā)周期，全面提升產(chǎn)品的質量。其中優(yōu)化設計的方法包括專家系統(tǒng)法與遺傳算法，其中遺傳算法以決策變量的編碼作為運算的對象，以適應度作為搜索信息，自動獲取與指導優(yōu)化的搜索空間，有助于優(yōu)化電氣設備設計的方案與流程，促進電氣自動化控制的發(fā)展。

3、結語：隨著科學技術的發(fā)展與生產(chǎn)力的進步，電氣自動化控制系統(tǒng)在社會生產(chǎn)與生產(chǎn)各個方面中應用較為廣泛，給人們的生產(chǎn)生活帶來極大的便利。但在現(xiàn)實生活中，電氣自動化控制系統(tǒng)在應用過程中存在著一些問題與矛盾，嚴重影響著電氣自動化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進程。將人工智能技術應用其中，有助于降低電氣自動化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程中的人力資源與物質成本，提升電氣自動化產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)工作效率，推動電氣自動化領域的創(chuàng)新與改革，增加企業(yè)的社會效益與經(jīng)濟效益。

參考文獻：

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第4篇：人工智能推動經(jīng)濟發(fā)展范文

摘要：個人助理的涌現(xiàn)和成長，依賴于智能經(jīng)濟生態(tài)，個人助理與智能經(jīng)濟兩者互為因果，相輔相成。智能經(jīng)濟是泛在的、融合的新經(jīng)濟形態(tài)，是智能技術發(fā)展應用的結果，是科技、經(jīng)濟與社會深度融合的產(chǎn)物，具有技術驅動的鮮明特征。智能經(jīng)濟時代，增強人類智力的技術比增強人類體力的技術變得更加重要，作為人類智能的個人助理日益成為智能經(jīng)濟體系中的關鍵物種。個人助理的發(fā)展體現(xiàn)著智能經(jīng)濟的時代特征和趨勢，有助于提升消費者的信息能力，進而影響市場供需關系，催生經(jīng)濟增長的新動能，構筑起人機共生的新經(jīng)濟生態(tài)。

關鍵詞：智能經(jīng)濟；人工智能；個人助理；信息能力；隱性需求；經(jīng)濟增長

作者：茍尤釗1，呂琳媛2(1．杭州師范大學阿里巴巴商學院，杭州311121；2.電子科技大學基礎與前沿研究院，成都610054)

從1956年人工智能誕生到AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍，人工智能發(fā)展進入快車道，推動著人類社會進入智能時代，智能科技成為引領經(jīng)濟增長的新動力，催生了以數(shù)據(jù)為新生產(chǎn)要素、以智能計算為生產(chǎn)方式的新經(jīng)濟發(fā)展模式和新經(jīng)濟形態(tài)。隨著技術的發(fā)展，智能經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)鏈條不斷延展。橫向上看，基于智能硬件的研發(fā)和廣泛應用形成了智慧醫(yī)療、智慧交通等熱點領域。縱向上看，從鏈條前端的研發(fā)設計延伸到后端的終端消費市場，已初步形成了較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈條。智能技術驅動的智能經(jīng)濟正催生著新物種的涌現(xiàn)，重新定義著人與社會、消費者與商家的關系。如何按照用戶個性化的需求進行生產(chǎn)，讓市場的“無形之手”變得更為智能，成為智能經(jīng)濟和智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展要解決的核心問題[1]。智能化的信息決策輔助工具，正在成為社會經(jīng)濟體系運行的新支撐點[2]，特別是在與用戶息息相關的消費領域，一類特殊的智能機器人——“個人助理”扮演著重要角色，為消費者提供著專屬個性化的智能服務。個人智能助理(PersonalAssistants，簡稱PA)，作為智能經(jīng)濟生態(tài)中的關鍵物種，在生產(chǎn)、教育、醫(yī)療、交通等各類交互場景中廣泛應用，拓展著智能經(jīng)濟的新邊界，體現(xiàn)著智能經(jīng)濟的時代特征和趨勢。

一、智能經(jīng)濟的內(nèi)涵

智能經(jīng)濟的出現(xiàn)與以往的工業(yè)革命有著本質差異。智能經(jīng)濟借助機器人等智能設備，在更大程度上代替人類的腦力勞動，產(chǎn)出高附加值的產(chǎn)品或服務[3]。“第二次機器革命”“第二次機器革命”的概念參見埃里克·布萊恩約弗森、安德魯·麥卡菲《第二次機器革命》2014年版。的特點在于自動化、數(shù)字化和智能化，它對人類勞動的替代效應更為明顯[4]。

智能經(jīng)濟是由智能技術推動形成和發(fā)展的一種新的經(jīng)濟形態(tài)。智能經(jīng)濟與信息經(jīng)濟、網(wǎng)絡經(jīng)濟等概念緊密相關卻又有差異。信息經(jīng)濟提出近半個世紀，20世紀80年代又提出了網(wǎng)絡經(jīng)濟。這些概念的提出都沒有獲得像智能經(jīng)濟一樣的影響和關注，智能經(jīng)濟剛提出就獲得了西方國家、社會、企業(yè)層面的支持，且以法律形式予以確定[5]。借鑒相關研究，本文認為智能經(jīng)濟是建立在智能技術基礎之上，重視技術應用與社會經(jīng)濟發(fā)展的深度融合，以智能產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)智能化為主要形式，以智能城市、智能交通、智能家居等為應用領域，推動生產(chǎn)、生活方式實現(xiàn)智能化的全新的一種經(jīng)濟形態(tài)。2019年1月，阿里研究院在《解構與重組：開啟智能經(jīng)濟》中指出，智能經(jīng)濟是使用“數(shù)據(jù)+算法+算力”的決策機制去應對不確定性的一種經(jīng)濟形態(tài)，具有以數(shù)據(jù)為關鍵生產(chǎn)要素、以人機協(xié)同為主要生產(chǎn)和服務方式、以滿足海量消費者的個性化需求為經(jīng)濟價值追求方向三個特征。盡管圍繞著智能化技術能否帶來經(jīng)濟增長存在著爭議，但報告中依然描繪了智能經(jīng)濟的未來圖景：依賴強大的計算能力，滿足用戶實時、個性、碎片化的需求，并據(jù)此進行生產(chǎn)，實現(xiàn)供需之間的精準匹配。[注]這個全新圖景的實現(xiàn)依賴于新的物種。早在20世紀50年代，經(jīng)濟學家赫伯特·西蒙就提出智能模式，最簡單的智能就是機器人。智能時代，智能機器將更廣泛地應用到人類工作、生活的各個領域，成為智能經(jīng)濟發(fā)展的關鍵物種。

二、智能經(jīng)濟中的關鍵物種

人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等前沿科技的快速發(fā)展已構筑起智能經(jīng)濟的基礎設施，在這些技術驅動下，新物種正重塑著智能時代的新未來。近年來，以蘋果Siri、微軟Cortana、亞馬遜Alexa、天貓精靈為代表的智能機器人大量涌現(xiàn)，他們也被稱為個人智能助理。2018年華為的全球產(chǎn)業(yè)展望中明確指出，未來智能機器人等智能終端將實現(xiàn)從工具向助理的角色轉換和升級，到2025年智能助理普及率將達到90%，智能服務機器人將為12%的家庭提供服務[6]。個人助理將構筑起機器互聯(lián)、人機協(xié)同共生的新經(jīng)濟生態(tài)。智能化的個人助理基于海量動態(tài)的數(shù)據(jù)充分了解市場供需變化，總結規(guī)律，并預測未來，為智能經(jīng)濟的來臨奠定了重要基礎。個人助理不再僅僅是實驗室中的想法和規(guī)劃，而是滲透到用戶日常生活中的智能伙伴，實現(xiàn)了人類腦力的延伸與，為經(jīng)濟決策的智能化和消費者主權時代提供了關鍵技術手段，顛覆了市場中買賣雙方的關系，其出現(xiàn)使得智能經(jīng)濟真正成為一種新的經(jīng)濟發(fā)展形態(tài)。

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天，購物、社交、娛樂等活動的形式和空間都得到了極大的豐富和拓展。然而，網(wǎng)絡的發(fā)展也帶來了新的問題：從企業(yè)角度來看，網(wǎng)絡突破了時空限制，形成了像淘寶、亞馬遜、京東等平臺型企業(yè)與在線市場。但從用戶的視角來看，用戶的線上行為被各大平臺所切割，用戶的行為數(shù)據(jù)分散在微信、淘寶、滴滴等應用中形成數(shù)字碎片，各平臺都只能分析人的局部信息，很難整合個體需求之間的內(nèi)在聯(lián)系，以及所有用戶需求之間的聯(lián)系。個人助理的價值就在于，它不僅能匯聚來自于各個平臺的海量信息，更能從數(shù)據(jù)海洋中挖掘出有價值的信息，這些信息能夠幫助了解用戶的顯性和隱性需求。顯性需求只是消費者需求冰山上的一角，隱性需求才占據(jù)了消費者需求的絕大部分，圍繞著消費者服務的個人助理，能夠勝任匹配這些隱性的需求，更有助于提升產(chǎn)品和服務的多樣性，更能滿足智能經(jīng)濟所追求的多樣化、個性化的發(fā)展目標。

個人助理是被賦予了特定社會內(nèi)涵與意義的一種人工物(Artifacts)，[注]社會因素的建構作用對個人助理的發(fā)展產(chǎn)生重要影響。不能簡單將其視為一種技術工具，它的發(fā)展是嵌入在智能經(jīng)濟的社會情境中的。隨著與用戶的“日夜陪伴”，個人助理正成長為智能時代的超級物種，如何認知和對待這類智能化的人工物值得新時代的人類深思。作為人工物的個人助理，既是人類進化的產(chǎn)物，同時又作用于人類的社會生產(chǎn)與生活。因此，我們既要關注人類在技術層面對自然世界的加工和改造，更不能忽視人工物指向的人類目標和遵循的人類意志。智能經(jīng)濟是科技與經(jīng)濟、技術與產(chǎn)業(yè)深度融合的產(chǎn)物，產(chǎn)業(yè)化是人工物進入社會經(jīng)濟系統(tǒng)的主要途徑，產(chǎn)業(yè)實踐活動成為理解個人助理及其與社會經(jīng)濟系統(tǒng)相互作用關系的重要視角。

三、產(chǎn)業(yè)視域中的個人助理

個人助理通過對客觀世界中的各種聲音、圖像、語言等要素進行數(shù)字化處理，并模擬人類思維進行推理判斷從而完成相應的任務，對人類的生活工作產(chǎn)生影響。如果說之前的技術革命更多解放了人類的體力，智能革命則釋放了人的腦力，是人類全面解放的必然要求。作為人工物的個人助理，其價值無法獨立存在，需要在產(chǎn)業(yè)化的進程中生成與建構。產(chǎn)業(yè)實踐塑造著個人助理的價值和特征。只有那些吸收、融合了社會經(jīng)濟發(fā)展需求的個人助理，才能獲得成長需要的養(yǎng)料和動力。

(一)對社會需求的滿足

個人助理的研發(fā)和生產(chǎn)是一個不斷滿足社會需求的過程，其自身功能經(jīng)歷了從簡單到復雜、智能化程度越來越高的轉變。早期的助理屬于被動式的計算程序，主要幫助用戶完成簡單的任務，比如鬧鈴提醒、定時發(fā)送信息等，需要用戶主動設置規(guī)則才能完成任務，智能化水平較低。早期的助理使用比較麻煩，人機交互生硬主要依靠鍵盤，反應速度慢，使用的人群和場景非常有限。隨著用戶對計算能力和高服務品質的需要，個人助理的功能經(jīng)歷了快速的調整和變化。隨著4G網(wǎng)絡以及智能手機的發(fā)展，數(shù)據(jù)的獲取、分析、計算變得越來越便捷，用戶與個人助理之間的互動方式也從文字轉向了語音，語音助手成為個人助理的新代名詞。個人助理能夠將人的語言轉換為機器語言并按指令完成任務。雖然初期識別準確率不高，很多復雜任務無法完成，但從文字到語音交互方式的變革具有重要意義。隨著5G網(wǎng)絡和數(shù)字時代的來臨，智能助理將加速顯現(xiàn)出替記本、電腦、智能手機等其他計算設備的趨勢和優(yōu)勢，成為智能時代用戶最親密的伙伴。

(二)生產(chǎn)的專業(yè)化分工

個人助理的研發(fā)與生產(chǎn)在逐漸實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的過程中，不斷深化著專業(yè)化分工。微軟、亞馬遜、谷歌、阿里巴巴等先驅企業(yè)的貢獻，吸引著越來越多的生產(chǎn)商、服務商、用戶等主體的參與和協(xié)作。個人助理從最開始功能簡單的信息處理設備發(fā)展到如今成為智能產(chǎn)業(yè)體系的重要組成部分，是人類集體參與和協(xié)作的結果。個人助理是一個知識密集度高、技術高度集成、經(jīng)濟附加值高的產(chǎn)業(yè)活動，涉及諸多不同門類的技術和不同學科的知識。在外觀設計上，需要材料學和設計學作為知識儲備；在芯片設計上，需要軟件和電子工程等技術作為知識儲備；在數(shù)據(jù)傳輸中，需要電子信息通訊技術作為支撐；在數(shù)據(jù)分析中，需要大數(shù)據(jù)挖掘技術和方法；等等。個人助理產(chǎn)業(yè)活動集中體現(xiàn)了不同專業(yè)、不同學科之間的融合、分工與合作。

(三)產(chǎn)業(yè)配置過程的社會化

2018年政府工作報告指出，要發(fā)展壯大新動能，做大做強新興產(chǎn)業(yè)集群，加強新一代人工智能研發(fā)應用，發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)，拓展智能生活。有研究指出，在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的培育與發(fā)展中，相對于政府的幫扶政策，市場競爭更為重要[10]。在個人助理從發(fā)明到實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的過程中，以市場交換為基礎的產(chǎn)業(yè)配置方式發(fā)揮了重要作用。個人助理，作為人工智能系統(tǒng)發(fā)展最為迅速的領域，目前已吸引蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、三星等公司紛紛加入競賽，研發(fā)推出了Siri、GoogleAssistant、Alexa、Cortana等具有代表性的產(chǎn)品。國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，也通過招募人才、組建實驗室等方式，加快關鍵技術研發(fā)，緊鑼密鼓地百度度秘、阿里小蜜、騰訊叮當?shù)龋瑥膫€人助理角度切入構筑人工智能市場的競爭格局。除了企業(yè)參與，政府的作用也不可忽視。20世紀互聯(lián)網(wǎng)等顛覆性技術從實驗室走向市場的背后都離不開公共資源的投入，政府為個人助理的成長創(chuàng)造了良好的政策環(huán)境。

四、開啟智能經(jīng)濟新未來

個人助理的崛起得益于社會經(jīng)濟發(fā)展的三個趨勢。首先在科學方面，挖掘與分析數(shù)據(jù)的方法越來越先進。特別是人工智能、深度學習的發(fā)展，賦予助理兩個方面的功能：向內(nèi)注意用戶的需求，并根據(jù)優(yōu)先級別、場景等，主動尋覓滿足這些需求；向外扮演“守門人”，幫助用戶屏蔽外部無用或有害信息。其次在技術方面，智能設備的廣泛使用與發(fā)展讓數(shù)據(jù)獲取變得更加容易。用戶不需要主動地輸入文字或語音來“指導”助理的行為，個人助理會通過觀察用戶行為不斷優(yōu)化學習能力進而了解用戶。Fitbit手環(huán)、Logbar戒指等智能技術的發(fā)展，進一步強化了數(shù)據(jù)采集能力。個人助理可以從心跳、手勢、語音、肌膚等各方面對數(shù)據(jù)進行收集，發(fā)掘更多更完備的高價值信息并同用戶一起管理需求。最后是經(jīng)濟方面。依賴于科學研究與技術方面的最新進展，以消費者為中心的經(jīng)濟體系真正到來。不對稱性基本原理[注]認為，經(jīng)濟增長最有效的方法是幫助消費者給予商家施加更強的選擇壓力。個人助理將會在冗長的隱性需求和社會聯(lián)系列表中，根據(jù)用戶需求的優(yōu)先級尋找最合適的產(chǎn)品或服務。而如果這樣的列表是在商家手中，他們往往傾向于選擇那些最有利可圖的選項。未來，個人助理的重心將放在消費者，它會給消費者帶來良好的體驗。與此同時，商家也不會受到傷害，因為整體經(jīng)濟的增長會惠及所有人[11]。

智能經(jīng)濟的良性運轉依賴于數(shù)據(jù)和信息，信息成為最重要的生產(chǎn)要素，第一次以一種無形產(chǎn)品的形式在經(jīng)濟社會發(fā)展中扮演重要角色。每個人既是信息的消費者，也是信息的創(chuàng)造者。面對大量信息的產(chǎn)生，信息過載成為亟待解決的問題。消費者最關心的問題是：如何快速高效地從紛繁復雜的海量信息中找到有用的信息來滿足需求。這個需求既包含了用戶可以主動描述出的顯性需求，也包含了用戶自己都不清楚的隱性需求。全面深入挖掘用戶多樣的、個性化的隱性需求，幫助用戶提升其“信息能力”，是智能經(jīng)濟必須要解決的核心問題，也成為個人助理發(fā)展面臨的最大機遇與挑戰(zhàn)。

(一)對消費者信息能力的影響

如果說從工業(yè)革命的汽車飛機到通用型的機器人，我們的機體能力得到極大擴展，未來我們會看到，個人助理會使我們的信息能力大大擴展，賦能消費者。

主流經(jīng)濟學教科書中的供需關系模型包含兩個參數(shù)，即商品的價格和數(shù)量，兩者之間呈負相關。這一模型暗含了一個重要假設：消費者和商家一樣對這些商品的質量完全知情，但現(xiàn)實情況并非如此。對于二手車、教育培訓、保險理財、旅游等比較復雜的產(chǎn)品，由于信息不足，消費者很難了解它們的真實質量和適用性。他們在進行購買決策的時候只能根據(jù)已經(jīng)獲取的信息做出判斷。一個經(jīng)典的例子就是美國加州伯克利分校的經(jīng)濟學家喬治·阿克洛夫的檸檬市場理論[12]。他用一個二手車的例子闡釋了信息不足是如何導致市場失靈的。

市場中的信息不足往往以一種不對稱的方式存在：消費者比商家更清楚他們自身的需求，而商家比消費者更了解他們銷售的商品。不同消費者對于同一個商品的了解和認識是不一樣的，有內(nèi)行和外行的區(qū)分，我們稱這種差異為信息能力(informationcapability)的差異。如果進一步推廣阿克洛夫的檸檬市場理論，將消費者的信息能力差異考慮進去，就可以解釋為什么現(xiàn)實中二手車市場并沒有出現(xiàn)失靈。只有在最壞的情況下，也就是所有消費者的信息能力都為零的時候，才會導致市場失靈。當消費者信息能力無窮大的時候，他們對商品完全知情。然而，現(xiàn)實情況往往處于這兩個極端情況中間的灰色地帶——消費者只能在一定程度上認識一個產(chǎn)品。對于越復雜的商品，消費者信息能力的差異就越明顯。

考慮信息能力之后，新供需模型將包含四個參數(shù)，價格(price，用p表示)、數(shù)量(quantity，用q表示)、質量(quality，用Q表示)和信息能力(informationcapability，用c表示)。信息能力刻畫了人與產(chǎn)品的特定關系。不同的人對同一個產(chǎn)品的信息能力不同，同一個人對不同產(chǎn)品的信息能力也不同：一個人在某些方面可能是專家，但在另一些方面可能完全是外行。一個人對于某一產(chǎn)品的信息能力取決于兩個方面：自身屬性與外部因素。其中，自身屬性包括技能(天賦、經(jīng)驗等)和努力程度(花費的時間和精力)。一個人的信息能力可以通過自身的努力，或者一些外部因素得到提升。比如，你去二手市場買車的時候，會叫上身邊特別懂車的朋友，這個其實就是在幫助你提升信息能力。顯然，個人智能助理相比人具有更強的存儲、記憶、分析能力，是幫助消費者提升信息能力的一個有力工具，個人智能助理將縮小消費者信息能力的差異，即使是針對復雜度高的商品。

(二)對供需關系的影響

個人助理對消費者信息能力產(chǎn)生影響，進而會對市場的供需關系產(chǎn)生影響。對于給定信息能力的消費者，他購買產(chǎn)品的概率依賴于產(chǎn)品的質量。信息能力越強，購買概率對質量變化越敏感。我們在研究中給出了不同信息能力情況下消費者需求(以購買概率形式體現(xiàn))隨商品質量的變化情況[13](如圖1所示)。在這里，假設價格是給定的，消費者的需求width=199，height=33，dpi=110當然也可以采取其他形式，如分段函數(shù)形式[14]。從圖1可以看出，購買概率隨著質量連續(xù)變化，對于給定的信息能力，質量越高購買概率越大。當信息能力很小的時候，質量上升對于購買概率的影響很有限，如圖1中c=0.1的情況。當信息能力較大的時候，質量提升對購買概率的影響明顯，如圖1中c=1的情況。當信息能力非常大的時候，消費者只接受高質量的產(chǎn)品，低質量的產(chǎn)品即使質量提升，對于購買概率的影響也不大，但是高質量產(chǎn)品提升質量，對購買概率的影響就比較大了。由此可見，個人智能助理將幫助消費者更清晰地洞察產(chǎn)品質量的變化，以更高的概率購買高質量的產(chǎn)品。

個人助理對信息能力的影響不僅影響需求方，也會影響供給方。在信息不對稱的情況下，商家并不知道消費者的需求，只能通過現(xiàn)有的信息對買方需求做一個預期，并根據(jù)這個預期最大化自己的利益確定價格和質量，而這個價格和質量又會進一步影響買方需求，進而再影響商家的決策，因此供需是相互影響且不斷變化的。商家所謂的“供給曲線”實際上是對買家需求預期的一系列反應策略集合。

總而言之，個人助理對信息能力的提升作用將加速市場從合作區(qū)向競爭區(qū)轉變。提高消費者的信息能力將產(chǎn)生兩個相反的效果：一方面，信息能力的提升推動了銷量增長；另一方面，有效競爭使得利潤率下降，兩方面的影響共同決定了商家的利潤曲線。

下面考察市場的總收益，即商家的收益和消費者收益之和。在市場的演化發(fā)展過程中，既包括現(xiàn)有資源的分配過程，也包括新資源的創(chuàng)造過程。如何分配和認知現(xiàn)有資源將影響未來資源的產(chǎn)生。

(三)對經(jīng)濟增長的影響

隨著消費者信息能力不斷提升，特別是在個人助理的推動下，利潤下降迫使商家必須另尋出路，挖掘新商機，于是“新餅”就誕生了。“新餅”誕生的同時也產(chǎn)生了新的信息不足，然后“新餅”也會變成“魔餅”進行新一輪的分配過程。這樣的過程會周而復始地進行。經(jīng)濟就是沿著這樣的路徑螺旋式上升，如文后圖5所示。在這個過程中，消費者的多樣化需求是經(jīng)濟增長的源動力。參與分配的“魔餅”是消費者的顯性需求，也就是冰山上的部分。“新餅”是隱性需求，是一些沒有被認識到的商機。相比顯性需求，隱性需求數(shù)量更大，但發(fā)生頻率更低，因此很難預測和利用。隱性需求將成為未來智能經(jīng)濟最大的藍海，個人助理將發(fā)揮不可替代的作用。

如何挖掘消費者的隱性需求，需要信息中介的參與。信息中介一般可以分為兩類，一類屬于由商家買單的誘惑型中介。這類中介往往以一個較為實用的服務開始來吸引消費者。到后期，他們則會將用戶的隱性需求提供給有付費意愿的商家從而實現(xiàn)獲利。誘惑型中介會使用“推”的方式把顧客的隱性需求轉化為可以盈利的“魔餅”，比如在電視廣告、網(wǎng)絡廣告中推薦各種產(chǎn)品，都屬于“推”模式。事實上，廣告的目的就是選擇性地把消費者的隱性需求傳化為顯性需求，以符合其盈利目標。例如，谷歌Gmail和百度搜索功能都是免費的，廣告才是真正的主要收入來源。微信的廣告推送功能里面那個“不感興趣”的按鈕實際上也是在進一步洞察消費者。

未來，相比誘惑型中介，個人助理將站在消費者一邊，能夠更精準地記錄全部數(shù)據(jù)和信息，并深入挖掘消費者的隱性需求。個人助理原則上擁有全部訪問權限，能夠獲得、抓取并儲存消費者發(fā)出的所有個人信息碎片，因此它能夠獲取到的消費者的隱性需求，要比誘惑型中介窺探到的信息多得多。與誘惑型中介不同的是，個人助理不會利用消費者的弱點來獲取利益。個人助理保持海量數(shù)據(jù)處于亢奮狀態(tài)——一旦環(huán)境條件匹配，相關的數(shù)據(jù)就可以立刻被激活，這種模式被稱為“拉”模式。相比兩種模式，“拉”模式下，消費者的主動性更強，幸福感也更強。

可以看出，經(jīng)濟增長越快，就需要更多的“新餅”變?yōu)椤澳э灐保瑢Ρ葍煞N模式，顯然“拉”模式力量更大，能夠更好地促進多樣性。一方面，對于顯性需求，個人助理將幫助消費者提升信息能力，加速產(chǎn)品的成熟過程，從而施加更多選擇壓力給商家，迫使商家創(chuàng)新；另一方面，相比誘惑型中介，個人助理可以全面記錄消費者信息，深入挖掘消費者隱性需求，讓低頻的長尾需求時刻處于待激發(fā)狀態(tài)，一旦遇到合適的情景，就會被激發(fā)，用來滿足當下的需求。個人助理所提供的信息匹配能力，在產(chǎn)品多樣化進程中也扮演了非常重要的角色。總之，不管在個體層面，還是在群體層面，個人助理都會提高多樣性。

因此，經(jīng)濟增長最有效的方式就是幫助提升消費者信息能力，讓他們快速消化產(chǎn)品，再產(chǎn)生新的需求，讓“新餅”出來的更多更快。個人助手無疑在這個過程中起到重要的促進作用，它會幫助消費者捕捉與梳理他們的隱性需求，在掌握了消費者龐大的隱性需求之后，它會主動向外尋覓，這就可以賦能于消費者，提高尋覓商品和其他需求的主動性。未來，個人助理的成熟和發(fā)展將加速消費者主權時代的到來，而以消費者為中心的經(jīng)濟運行正是智能經(jīng)濟的重要特征。

五、結論與展望

從經(jīng)濟學角度看，人工智能具有十分鮮明的性質，可以被應用到各個領域，其對經(jīng)濟活動的影響是廣泛和深遠的[15]。在以人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的新一輪技術革命浪潮中，建立在智能科技基礎上的智能經(jīng)濟將成為未來全球經(jīng)濟發(fā)展的新焦點。人與物在數(shù)據(jù)構筑的智能環(huán)境中相互作用相互影響，以個人助理為代表的智能機器逐漸滲透到人類生活的各個領域。個人助理幫助人類提升認識和改造世界的能力，與人類一同塑造著一個全新的智能經(jīng)濟體。

未來，人工智能的發(fā)展，將建立起智能技術驅動的新經(jīng)濟生態(tài)，以個人助理為代表的智能機器將無處不在，成為這一生態(tài)中的重要角色，改變著我們從信息獲取、需求滿足到?jīng)Q策制定的方式，成為智能經(jīng)濟中的新物種。

當前，個人助理的發(fā)展還處在早期。2017年，全球頂尖信息咨詢公司高德納(Gartner)的分析顯示，Siri等智能助理的應用使用率僅為35%[16]，數(shù)字并不樂觀。有效的商業(yè)模式尚未建立，消費級市場有待成熟，建立起良性循環(huán)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)還需時日。盡管還有諸多瓶頸需要突破，然而人機共生的新經(jīng)濟生態(tài)已然來臨，催生著經(jīng)濟增長的新動能。

參考文獻：

[1]王飛躍：《人工智能：第三軸心時代的來臨》，《文化縱橫》2017年第6期。

[2]韓筱璞、茍尤釗、呂琳媛：《聯(lián)合經(jīng)濟：信息時代經(jīng)濟發(fā)展的全新范式》，《財經(jīng)問題研究》2018年第10期。

[3]穆良平、姬振天：《中國搶占智能經(jīng)濟發(fā)展先機的戰(zhàn)略要素及重點領域》，《理論探討》2017年第4期。

第5篇：人工智能推動經(jīng)濟發(fā)展范文

人工智能如今已是科技行業(yè)中“閃耀的新星”。

我們不禁追問：

人工智能的前沿問題到底是什么？

眾多科技公司對“人工智能”的厚愛是趕時髦還是真較量？

在概念被炒得火熱的同時，

人工智能的實際應用和有效價值又表現(xiàn)如何？

5月23日-27日，圍棋界的人機大戰(zhàn)在烏鎮(zhèn)上演。柯潔與AlphaGo三番棋大戰(zhàn)之后，人類又組團群雄再戰(zhàn)AlphaGo。人工智能再次成為這些天的新聞焦點。

人工智能如今已是科技行業(yè)中“閃耀的新星”。IDC的一份報告顯示，認知計算和人工智能解決方案市場在2016年到2020年的年復合增長率將達到55.1%，認知計算和人工智能在各行各業(yè)中的廣泛應用將推動其全球收入從2016年的近80億美元增加到2020年的470多億美元。

Gartner副總裁兼資深研究員大衛(wèi)?卡利（David Cearley）在2017年重大技術趨勢預測會上表示：“應用人工智能和高級機器學習實現(xiàn)了一系列的智能應用，包括物理設備（機器人、自動駕駛汽車、消費電子產(chǎn)品）、應用程序和服務（虛擬個人助理、智能顧問）。”

卡利說，這些應用將以不同于以往的智能應用程序和智能產(chǎn)品的形式呈現(xiàn)出來，并為各種各樣的網(wǎng)絡設備、現(xiàn)有軟件和服務解決方案提供嵌入式的智能。

Gartner執(zhí)行副總裁、研究主管兼資深研究員達爾?普拉默（Daryl Plummer）預測，到2020年，更智能的算法將會讓人工智能改變?nèi)?0多億工作者的狀態(tài)。

在Gartner的2017年十大重大技術趨勢預測中，人工智能相關技術占據(jù)了前三名的位置，分別是：人工智能和高級機器學習、智能應用、智能產(chǎn)品。

第一，人工智能和高級機器學習。人工智能和高級機器學習由很多技術（比如深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、自然語言處理）組成。Gartner認為，更先進的技術將超越基于規(guī)則的傳統(tǒng)算法，創(chuàng)造能夠理解、學習、預測、適應甚至有望自主運作的系統(tǒng)，從而讓智能機器顯得更加“智能”。

第二，智能應用。像虛擬個人助理這樣的智能應用程序可以發(fā)揮人類助理的某些職能，讓人們的日常工作變得更加容易，提高用戶工作效率。Gartner認為，這些智能應用程序有潛力改變現(xiàn)在人們的工作性質和職場結構。“未來十年，幾乎所有的應用程序、服務都將包含某種程度的人工智能。人工智能和機器學習在應用程序和服務方面的應用將不斷發(fā)展壯大，這將成為一個長期的趨勢。”卡利舉了一個麥當勞的案例：麥當勞生產(chǎn)漢堡，智能應用每分鐘通過照片分析超過1000個面包來檢查其顏色、形態(tài)和芝麻分布狀況，從而不斷自動調整烤箱的溫度和烘烤時間，可以大幅減少人工成本，并保證高質量。

第三，智能產(chǎn)品。智能產(chǎn)品是指超出了剛性編程模型范疇的物理實體，通過應用人工智能和機器學習來實現(xiàn)高級行為，并與周圍環(huán)境和人類更加自然地交互。

目前，日本長崎的Henn-ne賓館已經(jīng)開始使用10臺類人機器人進行迎賓服務，代替了原來預訂柜臺的所有服務員。隨著無人機、無人駕駛汽車和智能家電等智能產(chǎn)品的不斷普及，Gartner預計各自為政的智能產(chǎn)品將轉變?yōu)橄嗷f(xié)作的智能產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)經(jīng)濟時代下，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等新技術正在成為全球經(jīng)濟發(fā)展的新動力。人工智能的廣泛應用將會作為一種新的常態(tài)，推動行業(yè)企業(yè)轉型，改變?nèi)藗兊纳罟ぷ鞣绞健ｋS著“加快人工智能等技術研發(fā)和轉化”今年首次被寫入政府工作報告，商業(yè)人工智能將在擁有龐大數(shù)據(jù)資源的中國市場迎來前所未有的發(fā)展機遇。

當今世界上各大科技公司均將投資目光投向人工智能的未來發(fā)展上，并且在可預知的未來一段時間內(nèi)，他們紛紛計劃在該領域發(fā)力。

那么，我們不禁追問：人工智能的前沿問題到底是什么？這么多科技公司對“人工智能”的厚愛是趕時髦還是真較量？在概念被炒得火熱的同r，人工智能的實際應用和有效價值又表現(xiàn)如何？

前沿領域篇 人工智能研究的前沿是什么

史蒂芬?霍金教授在2017GMIC 全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會上的視頻演講中對于人工智能的前言研究領域如此表述。在過去的20 年里，人工智能一直專注于圍繞建設智能所產(chǎn)生的問題，也就是在特定環(huán)境下可以感知并行動的各種系統(tǒng)。在這種情況下，智能是一個與統(tǒng)計學和經(jīng)濟學相關的理性概念。通俗地講， 這是一種做出好的決定、計劃和推論的能力。基于這些工作，大量的整合和交叉孕育被應用在人工智能、機器學習、統(tǒng)計學、控制論、神經(jīng)科學以及其它領域。共享理論框架的建立，結合數(shù)據(jù)的供應和處理能力，在各種細分的領域取得了顯著的成功。例如語音識別、圖像分類、自動駕駛、機器翻譯、步態(tài)運動和問答系統(tǒng)。

他說，現(xiàn)在，關于人工智能的研究正在迅速發(fā)展。這一研究可以從短期和長期來討論。一些短期的擔憂在無人駕駛方面，從民用無人機到自主駕駛汽車。比如說，在緊急情況下， 一輛無人駕駛汽車不得不在小風險的大事故和大概率的小事故之間進行選擇。另一個擔憂在致命性智能自主武器。它們是否該被禁止？如果是， 那么“自主” 該如何精確定義。如果不是， 任何使用不當和故障的過失應該如何問責。還有另外一些擔憂，由人工智能逐漸可以解讀大量監(jiān)控數(shù)據(jù)引起的隱私和擔憂，以及如何管理因人工智能取代工作崗位帶來的經(jīng)濟影響。

長期擔憂主要是人工智能系統(tǒng)失控的潛在風險，隨著不遵循人類意愿行事的超級智能的崛起，那個強大的系統(tǒng)威脅到人類。這樣錯位的結果是否有可能？如果是，這些情況是如何出現(xiàn)的？我們應該投入什么樣的研究，以便更好地理解和解決危險的超級智能崛起的可能性，或智能爆發(fā)的出現(xiàn)？

有人說，腦科學和人工智能迄今為止還是兩門平行的學科，人工智能對人類腦科學研究暫時沒有任何實質性的幫助。反觀腦科學卻對人工智能的深度學習方面提供了不少幫助， 比如人工智能借用神經(jīng)科學里的視覺工作機制理論，使得人工智能有了今天的發(fā)展。但實際上，至今為止， 人工智能也只是用了腦科學其中的一個理論而已。

但卡內(nèi)基?梅隆大學計算機科學學院機器學習系主任Tom Mitchellt不這么認為。他在GMIC2017上的演講中提到，下圍棋、下象棋，人工智能在這一領域突破非常快，背后主要是依靠深層次的機器學習。

另外在腦科學方面的發(fā)展也非常迅猛。在過去十幾年的時間里，有很多先進的技術和設備，使得我們可以采用無創(chuàng)或者微創(chuàng)的方法進入到人的大腦，進行毫米級的觀察，而且在毫秒內(nèi)就可以對幾千張影像進行分析，觀察人腦的活性。

此外，動物大腦的研究更加令人歡心鼓舞，通過基因方面的研究，在基因上進行相應的工程，對老鼠和其他動物相應的神經(jīng)元進行修飾、改變，這樣可以更好地對人的神經(jīng)活動進行一些管理和控制。無論是人工智能還是腦科學，都取得了令人矚目的巨大進展。現(xiàn)在人的腦科學和人工智能方面到了可以有更多交集的好時機，我們應該在人工智能和腦科學之間搭建更多的橋梁。

而天風證券海外首席分析師何翩翩（美國麻省理工學院電機工程學士、人工智能碩士、MBA三學位獲得者）在GMIC 全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會上分享關于人工智能未來發(fā)展趨勢的報告時表示，目前， 國內(nèi)外人工智能的討論范疇一直都圍繞著五個點：強度、能力、廣度、監(jiān)督和自主性。通俗地講可以概括為：機器訓練智能化的程度；用來解決什么問題；特定性向通用性的延伸；監(jiān)督和無監(jiān)督；人工智能是助手還是主角。

她介紹了MIT關于人工智能的五大趨勢預測。首先，最先出現(xiàn)的兩個趨勢應該是正向強化學習和對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡。AlphaGo 可以說是深度強化學習技術的一個里程碑。GAN （生成對抗網(wǎng)絡）很有可能會是在無監(jiān)督學習還沒能普及之前讓計算機變得更加智能的關鍵所在。其次是語言學習。語音識別和語音接口，在技術和應用場景方面已經(jīng)算是AI 里面較為成熟的，計算機通過語言與我們交流和互動，理解語言的上下文含義，將使AI 系統(tǒng)獲得全方位的實用性提升，這也是AI步入夏天的第一步。

第四個趨勢是，2017 年中國開始成為人工智能主要參與者。BAT 的布局，加上國內(nèi)投資者對于AI 創(chuàng)業(yè)公司的投資熱情高漲。政府方面也在積極推動政策扶持，預計在2018 年前投資約150 億美元。但我們也發(fā)現(xiàn)關于AI 的夸張報道鋪天蓋地，對AI 的炒作也達到了令業(yè)界人士不安的程度。我們認為這樣對AI 可能會造成揠苗助長的負面效果，繼而導致創(chuàng)業(yè)公司因估值過高而步向失敗以及投資枯竭的情況。

第五個趨勢就是面對炒作我們應該深呼吸一口氣，頭腦時刻保持清醒，理智地去看待AI 行業(yè)的下一步發(fā)展，踏踏實實地去做好AI 應用的研發(fā)工作。

百家爭鳴篇 廠商厚愛AI 是趕時髦還是真較量

谷歌

谷歌早在2011年就成立了AI部門。2015年8月，谷歌宣布架構重組，設立母公司Alphabet，把谷歌搜索里提煉出來的人工智能做成谷歌大腦，然后應用到各領域。

今年5月，谷歌揭示了人工智能發(fā)展的一種主要新方法，它被稱為“自動機器學習（AutoML）”，它允許人工智能成為另一個人的架構師，并在無需人工工程師輸入的情況下進行自我創(chuàng)造。

AutoML項目專注于深度學習，一種涉及到通過神經(jīng)網(wǎng)絡層傳遞數(shù)據(jù)的技術。創(chuàng)建這些層是很復雜的，因此谷歌的想法是創(chuàng)造能夠自我創(chuàng)造的人工智能。

谷歌的這個想法，就是讓現(xiàn)有的人工智能創(chuàng)建自己的代碼層，而事實證明，它比它的人類技術人員更快、更有效地完成了它的工作。

NVIDIA

在AI世界里，NVIDIA擁有的GPU技術一直占據(jù)中心地位。從2016年起，NVIDIA開始為數(shù)據(jù)中心和自動駕駛技術提供圖形處理器，成為提振去年股價的中心動力，而這兩項業(yè)務的發(fā)展也是蒸蒸日上。根據(jù)其最近公開的財報，第一財季的數(shù)據(jù)中心業(yè)務收入翻倍至4.09億美元，遠超過預期的3.182億美元。汽車業(yè)務收入增長24%至1.4億美元，好于預期的1.32億美元。

NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在本月初的2017 GPU技術大會上宣布，將與日本汽車制造商豐田合作，為其提供人工智能硬件及軟件技術，致力于在未來幾年內(nèi)提升自動駕駛系統(tǒng)的性能并推進商業(yè)化進程。

IBM

日前，以“天工開物?人機同行”為主題的2017 IBM論壇在北京召開。會上IBM了全面升級的加強版合作伙伴計劃（PartnerWorld計劃），以期幫助合作伙伴在云計算、認知、大數(shù)據(jù)、安全等高增長領域建立更強大的專業(yè)知識和新技能，在認知時代打造企業(yè)核心競爭力、推動業(yè)務高速增長以及提升最終客戶的滿意度。

IBM大中華區(qū)董事長陳黎明認為，Watson是IBM在人工智能領域60年集大成者。IBM在人工智能這個領域的尖端技術集中體現(xiàn)到了Watson這套系統(tǒng)上面去，當然IBM的能力也在不斷的研發(fā)、不斷拓展當中，它的能力一定會變得越來越強。目前Watson 所有具備的URLI四大能力是： Watson能夠理解、推理、學習并通過自然語言與人類進行交互。它已經(jīng)超越了語言和語音的范疇，深入到視覺、情緒和發(fā)現(xiàn)領域，其中情緒和發(fā)現(xiàn)是Watson所特有的。

OpenAI

OpenAI 是一家非營利性機構，由特斯拉CEO 馬斯克聯(lián)合多個硅谷名人成立，馬斯克也時常發(fā)出人工智能，如開發(fā)人工智能即召喚邪惡，甚至表示未來人類將會成為人工智能的寵物，以及人機結合，人類與人工智能并存，或者可以理解為“半機械人”。

在2015 年12 月，馬斯克及多位硅谷大亨成立了OpenAI 機構，開始了他的瘋狂人工智能計劃，并籌得了10 億美元的資金來推動人工智能健康有序發(fā)展。他所研究的人工智能技術成果開源，分享給想要使用的每一個人。要知道推動人工智能發(fā)展的關鍵因素是人才和數(shù)據(jù)，OpenAI 擁有龐大資金后，首先爭奪人工智能人才，從谷歌等公司直接挖來頂尖人工智能研究人員，Google2Brain 團隊的前研究員Ilya2 Sutskever 擔任研究總監(jiān)。與谷歌、微軟等相比，OpenAI人工智能隊伍仍然十分弱小。OpenAI 近日一項實驗具有里程碑的意義，基于全新算法，人類在虛擬現(xiàn)實環(huán)境中演示一遍后，機器人就能模仿執(zhí)行相同的任務。盡管任務相對比較簡單，但對未來發(fā)展奠定基礎，前景廣闊。

百度

百度是我國最早在人工智能領域布局的公司。2013 年年初，李彥宏就提出設立深度學習研究院；當年4月，百度設立了硅谷人工智能實驗室。之后，人工智能就漸漸成為百度的戰(zhàn)略發(fā)展方向，到如今，百度在人工智能的投入與布局已經(jīng)初現(xiàn)成果。2016 年6 月，《麻省理工科技評論》評選的“全球最聰明的50 家公司”，百度成功入選； 2016 年11月， 百度大腦入選15 項世界互聯(lián)網(wǎng)領先科技成果。除百度大腦外，百度在人工智能領域的布局還包括：無人車駕駛、度秘、百度AR 和百度醫(yī)療大腦。

阿里巴巴

依托阿里云和電商大數(shù)據(jù)， 阿里巴巴也在人工智能領域逐漸發(fā)力。2016 年8 月初， 在云棲大會北京峰會上，阿里云正式推出人工智能ET。ET 目前已具備智能語音交互、圖像視頻識別、交通預測、情感分析等技能。此外，阿里還有“電商大腦” 和“阿里小蜜”。

騰訊

騰訊相對較晚，2016 年9 月末，騰訊AI 實驗室成立，專注于人工智能的基礎研究及應用探索。目前， 該實驗室已經(jīng)有超過30 位頂尖科學家入職，其中超過90%擁有博士學歷。下一步，將圍繞內(nèi)容、社交、游戲三個領域的應用場景，專注機器學習、自然語言處理、語音識別和和計算機視覺四個方面的基礎研究。

聯(lián)想

2017 年4 月中旬，聯(lián)想集團董事長楊元慶對外宣布，未來4 年，聯(lián)想集團將在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)方面的投資超過12 億美元（約82 億元人民幣）。至2021 年3 月份，聯(lián)想集團每年研發(fā)開支將到達15 億美元左右，且上述款項將占總研發(fā)預算的20%以上。

同BAT 相比，聯(lián)想在人工智能領域的探索起步較晚。但未來，每年將有15 億美元的研發(fā)資金用于三個技術方向的研究：第一， 將AR作為未來的顯示和應用平臺；第二，對話式的人機交互；第三，針對后臺設備的數(shù)據(jù)中心技術平臺。據(jù)悉，其在智能家居、智能辦公室、智能醫(yī)療及其他領域已經(jīng)開始有所動作，最終聯(lián)想能否殺入人工智能排位賽的前列， 讓我們拭目以待。

美團云

近日，美團云推出高性能GPU 云主機，標志著美團云正式進軍AI 領域，開啟云端AI 戰(zhàn)略。

美團云高級研發(fā)總監(jiān)王昕溥向《中國信息化周報》記者介紹，美團云打造的人工智能版圖主要包含三大類產(chǎn)品：主機類、平臺類和服務類。主機類產(chǎn)品中，除已可申使用的高性能GPU 云主機外，還將上線FPGA 云主機服務。FPGA 的單位功耗性能是GPU 的10 倍以上，由多個FPGA 組成的集群能達到GPU 的圖像處理能力并保持低功耗的特點。英特爾預計，到2020 年，將有1/3 的云數(shù)據(jù)中心節(jié)點采用FPGA 技術。平臺類產(chǎn)品方面，美團云還將于7 月正式開放深度學習平臺，輸出美團云AI 能力，為用戶提供TensorFlow 的靈活、高擴展性深度學習框架。美團云深度學習平臺可以讓工程師擺脫底層的繁瑣細節(jié)及資源約束，實現(xiàn)一站式開發(fā)、測試、部署。在上層服務類產(chǎn)品中，美團云即將上線人臉識別、OCR 文字識別、圖片識別、語音識別、智能客服、自然語言處理、機器翻譯等與人們生活場景密切相關的AI 服務，讓人類生活更加智能化。

實際應用篇 最接地氣的AI應用有哪些

說到人工智能（AI），目前被炒得最熱的似乎都是天上飛的技術，比如無人駕駛、AlphaGO 對戰(zhàn)下圍棋， 而實實在在落地到應用生活層面的人工智能卻并不被關注。這不禁讓市場感嘆，2017 年的人工智能虛火上升， 不接地氣。

云知聲董事長/CTO 梁家恩就曾在4月舉辦的硬蛋AI+ 產(chǎn)業(yè)峰會演講中表示，現(xiàn)在絕大多數(shù)的AI 產(chǎn)品都更像是在炫耀技術，哪天看不到技術的痕跡了，才可能是達到了一個使用的階段，并最終滲透到智慧生活、智慧城市、智慧制造等領域。其中智慧生活是面向普通的用戶，智能城市是讓資源如何變得更加的優(yōu)化，智能制造是軟件實現(xiàn)個性化。

可能，生活中的智能家居是最接地氣的AI應用。

隨著物聯(lián)網(wǎng)時代的來臨，智能生活將成為大多數(shù)人的生活常態(tài)。而老百姓日常生活所離不開的家居用品則可能是人工智能這項飄在云端的技術中最接地氣和最容易落地的產(chǎn)業(yè)，而智能家居落地后會大大改變?nèi)藗兊纳罘绞健?/p>

數(shù)據(jù)顯示，2017 年全球智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達112.4 億美元，復合年均增長率達35.1%，將成為未來智能硬件爆發(fā)的據(jù)點之一。2012 年至2020年，中國智能家居市場年增長率將達到25%左右，2020 年市場規(guī)模將達到3576 億元。而國外，包括蘋果在內(nèi)的科技巨頭也在布局HomeKit 的智能家居新模式。

IBM Watson Health已經(jīng)開始證明自己在幫助處理期刊文章、開展最新醫(yī)學研究以及隨后充當診斷助理方面的寶貴價值。現(xiàn)在，IBM正在訓練Watson讀取醫(yī)學影像，以幫助放射科醫(yī)師加速開展工作并減少錯誤。

無人機是現(xiàn)在最火的智能設備，除了民用航拍，近幾年專家們還開始利用它們回傳的視頻和圖片來進行大型工程的結構檢查。人們將現(xiàn)有的機器視覺AI技術加入無人機，它就可自行對設備進行檢視，大大縮短設備維護的時間。

Facebook 表示未來將使1000多架太陽能激光無人機為全球 50 億人提供上網(wǎng)服務，用激光從 6 萬至 9 萬英尺（約合 1.8 萬至 2.7 萬米）的高空發(fā)送高速數(shù)據(jù)供全球最偏遠的地區(qū)上網(wǎng)。據(jù)悉，該公司將使用一種名為 Aquila 的無人機來完成該項目，這種 V 形無人機的翼展與波音767相仿，重量卻不及一輛小轎車。

F8 大會期間，F(xiàn)acebook 還展示了這種無人機的最新設計，它可以一次性在高空停留 3 個月，這些無人機有望在今年夏天升空測試――聽起來真的很酷。

如今，人工智能雖在整個行業(yè)內(nèi)掀起火熱的浪潮，但是如何將研究進程轉換為實際的有效價值才是研究的最終方向。

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第6篇：人工智能推動經(jīng)濟發(fā)展范文

以全國政協(xié)委員、全國工商聯(lián)副主席身份出席2017年全國兩會的李彥宏今年提交的三項提案也全部聚焦人工智能。以下是記者根據(jù)李彥宏自述整理的觀點，在他口中堪比工業(yè)革命的人工智能，究竟會為中國經(jīng)濟社會帶來怎樣的改變？人工智能會如何走進我們每一個人的工作和生活？

三項提案聚焦人工智能

今年提交的三項提案，都跟人工智能有關。第一個提案是關于利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術，幫助解決走失兒童問題。兒童走失問題事關每一個家庭的安全和幸福，特別是拐賣兒童案件曾經(jīng)較為猖獗，更是備受社會各界以及政府主管部門關注。雖然我國拐賣兒童案件已呈現(xiàn)“低發(fā)高破”態(tài)勢，但仍然有案件因線索不足難以偵破。近年來，人工智能和大數(shù)據(jù)技術不斷完善，應用日趨成熟，有望進一步促進兒童走失案件的偵破。一方面，人臉識別能夠提升圖像偵查效率，盡早鎖定失蹤兒童或涉案人員；另一方面，人臉識別能夠實現(xiàn)海量人臉數(shù)據(jù)的跨年齡比對，幫助偵破兒童走失積案。

第二個提案是關于打造智能交通信號燈，緩解交通擁堵問題。交通擁堵已成為我國很多大中城市普遍存在的問題。但現(xiàn)階段，我國交通信號燈系統(tǒng)在數(shù)據(jù)采集、算法優(yōu)化等方面存在不足，無法充分發(fā)揮其在緩解交通壓力方面的作用。我建議利用人工智能技術有效推進智能交通信號燈系統(tǒng)的構建，比如利用人工智能圖像識別、圖像分割等技術提升交通流數(shù)據(jù)采集能力；加強智能交通信號燈配時方案算法研究；建議在有條件地區(qū)開展智能交通信號燈應用示范項目等。我們在百度周邊的后S村做了一些試驗，并給交管局提了建議，事實證明平均的等待時間確實明顯減少了。

第三個提案是關于加強人工智能行業(yè)應用，構建國家創(chuàng)新型經(jīng)濟。當前，世界經(jīng)濟長期低迷，增長動能不足，各國都在積極尋找新的增長點。作為新一輪科技革命的重要代表，人工智能正由科技研發(fā)走向行業(yè)應用，成為全球經(jīng)濟發(fā)展的新動力。在人工智能技術逐步成熟的當下，誰率先在應用上實現(xiàn)突破，誰就有可能在智能時代的競爭中占據(jù)優(yōu)勢。建議制定國家層面的總體行動計劃，大力推進“智能+經(jīng)濟”的發(fā)展，從觀念引導、制度創(chuàng)新、數(shù)據(jù)開放和專項支持等方面，為人工智能行業(yè)應用構建良好的政策環(huán)境。比如，過去中國制造主要是靠成本優(yōu)勢，而未來就要靠人工智能技術與制造業(yè)的結合形成新的優(yōu)勢，這肯定需要政府制定相關的標準和鼓勵政策。

人工智能的應用堪比工業(yè)革命

互聯(lián)網(wǎng)的第一幕是PC互聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)在這一幕是移動互聯(lián)網(wǎng)，但移動互聯(lián)網(wǎng)的紅利期已經(jīng)基本結束，而互聯(lián)網(wǎng)的下一幕就是人工智能。我認為，人工智能給這個社會帶來的改變堪比當年的工業(yè)革命或者電力革命，“人工智能就是新時代的電力”，它會對任何一個行業(yè)都產(chǎn)生巨大的影響。現(xiàn)在，人工智能的應用已經(jīng)到了一個臨界點，原來我們認為不能做到的現(xiàn)在都成了可能。

比如百度的無人駕駛汽車，我們已經(jīng)做了幾年，現(xiàn)在世界上主流的汽車廠商也基本上都接受了這樣一個觀點，就是在2021―2022年之間，無人車會實現(xiàn)商用，這已經(jīng)成為一個行業(yè)的共識。再比如百度云，不是簡單的云服務，而是跟人工智能的各項技術，如語音識別技術、自然語言理解技術、圖像識別技術相結合，為很多行業(yè)提供不一樣的解決方案。還有度秘，最初只是一個“寄生”在手機百度里的功能，今天它已經(jīng)可以作為一個物聯(lián)網(wǎng)的操作系統(tǒng)，并可以植入到任何一個電器中，甚至那些目前還不通電的物品，比如桌子，將來都可以變成智能的。這樣一個操作系統(tǒng)可以讓人和工具進行自然語言的交流和對話，人們以后再也不用學習使用說明書，因為任何電器、設備都能聽得懂人話了。這些都是因為人工智能把想象變?yōu)榱丝赡堋?/p>

人工智能這個詞提出來有60年的歷史了，我在美國讀書時其實也特別喜歡人工智能這門課，但是老師告訴我這個東西沒用，在工業(yè)界沒有人認可。所以，當時雖然喜歡，但是只能把這種喜歡埋在心里。等到2012年我重新發(fā)現(xiàn)深度學習有這么大威力時，我就要從企業(yè)家的角度判斷它是不是真的能夠可以有巨大的作用。

我們所面臨的這個世界跟過去不一樣了，第一是計算能力有了大幅度的提升，跟我讀書時相比現(xiàn)在已經(jīng)有幾十萬倍的提升。第二是計算資源的價格在不斷下降，摩爾定律說每18個月計算能力翻一倍、價格降一半。因此，過去我們覺得不可能的事，其實它不是真的不可能，只是太貴而已。但隨著計算能力越來越強大，價格越來越低，有一天我們發(fā)現(xiàn)，其實這是可能的。第三是數(shù)據(jù)越來越豐富，過去即使計算能力強，但沒有數(shù)據(jù)可供計算。而隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，尤其像BAT這些大型的互聯(lián)網(wǎng)公司每天都有很多數(shù)據(jù)，用這些數(shù)據(jù)、好的算法，以及強大的計算能力，最后就能夠獲得跟過去非常不一樣的結果。

當然，也會有人問，既然人工智能是一場革命，它會不會帶來很多讓人們不適應的地方？我自己感覺，對于大多數(shù)人來說不會感覺不適應。因為人工智能其實是用機器在模擬人的各種能力，你不知不覺就享受到其中的紅利，而不是說要突然改變自己的習慣。這和歷次工業(yè)革命，包括計算機革命都不一樣。

但是它確實會使得某些職業(yè)受到挑戰(zhàn)。比如無人駕駛時代到了，專職司機有可能會被代替。再比如翻譯，我覺得在不遠的將來也是一個可以完全靠機器來解決的事情。我覺得這個特點跟歷次工業(yè)革命一樣，蒸汽機、電力發(fā)明后，確實也淘汰了很多工種和職位，但也創(chuàng)造了更多新的工作和機會。這可能需要國家的相關部門提前做一些準備工作，要考慮到這些職業(yè)的消失會對社會產(chǎn)生的影響。

百度的變與不變

中國互聯(lián)網(wǎng)正經(jīng)歷著“分水嶺式”的變革。百度成立到現(xiàn)在大概有17年時間，頭十幾年都是PC互聯(lián)網(wǎng)時代，過去四五年可以說我們處在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，去年11月，我在烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會上講“移動互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)結束了”。2016年到2017年應該是從移動互聯(lián)網(wǎng)時代轉向人工智能時代的階段。在這種階段，無論是百度，還是別的互聯(lián)網(wǎng)公司，都需要轉變思維方式。

人工智能現(xiàn)在處在一個技術井噴階段。我們在幾乎每個領域，認真看下去都可以看到這個領域有很多可以跟人工智能結合的地方，這也就是為什么越來越多人進入人工智能這個領域時，我不是感到威脅，而是感到興奮。

過去20年，計算機科學的任何一個創(chuàng)新都跟搜索引擎的發(fā)展有關，大多數(shù)的創(chuàng)新甚至都可以說是由搜索引擎技術推動的，因為它走在整個產(chǎn)業(yè)的最前沿，最先碰到各種各樣的問題，所以它開始解決問題時慢慢就產(chǎn)生了各種各樣的創(chuàng)新。其實人工智能也不例外，人工智能最早被大家發(fā)現(xiàn)它有很大威力，也是因為跟搜索相關。

去年和前年，我們的研發(fā)投入大概各有100億元左右，在中國500強里面屬于研發(fā)/收入中占比最高的。未來，我相信未來的投入力度也不會變小。更關鍵的是我認為這些投入會帶來很好的回報。

最近這幾個月百度確實發(fā)生了比較明顯的變化，包括人事上的變動，我想也是百度對人工智能的真正重視，才吸引來了最優(yōu)秀的人才加入，從林元慶、吳恩達到最近的陸奇。這些最優(yōu)秀的技術人員、最優(yōu)秀的人工智能科學家能夠聚集到百度這桿大旗下面，一起做一些能夠改變世界的事情。

市場確實在不斷變化，尤其是中國這樣一個市場，不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)技術在快速變化，整個中國社會，跟10年、15年前，跟百度剛剛創(chuàng)立的時候已經(jīng)非常不一樣，中國的實力也不可同日而語。早期時人們講互聯(lián)網(wǎng)還是“得潘空叩沒チ網(wǎng)”，而今天人們開始講消費升級，因為人們愿意付費了，市場在不斷變化。

但是，百度在因為市場環(huán)境不斷變化而改變中也有不變，那就是我們的理念、我們的文化、我們的價值觀，這些東西對于百度來說會一直堅持，那就是“簡單可依賴”，這個文化我不希望它改變。我們能不能讓整個世界也變得更加簡單？更加可依賴？人工智能的到來讓我們看到這種實現(xiàn)的可能性，就是整個世界會變得越來越簡單、可依賴。

人工智能的革命不會讓人們覺得不舒服，因為它是潛移默化的、是符合人性的、是把過去你覺得難做的事情變簡單了。以后大家不需要考駕照了，汽車可以自己開。人工智能可以節(jié)省出勞動力，我們小時候都是一周工作6天，我們現(xiàn)在一周工作5天，以后是不是可以只工作4天？槭裁床恍心兀

五年參會心得

我回國的時候就給自己制定了一個標準，叫做“營造小環(huán)境，適應大環(huán)境”。百度這個公司就是“小環(huán)境”，做公司的成就感更多是按照自己的意愿去做喜歡并擅長的事情。“適應大環(huán)境”，之前看起來稍微有點消極，很多人覺得大環(huán)境是改變不了的，只有去適應。但后來做了政協(xié)委員后，發(fā)現(xiàn)其實不完全是這樣，因為有些不合理的東西，你是可以提的，你提了會有人來管。雖然不是完全自己可控，但是自己可以影響，而且可以影響的是一個巨大的國家。

第7篇：人工智能推動經(jīng)濟發(fā)展范文

我國城市化進程加速推進，科學技術飛速進步，促進我國綜合國力的快速發(fā)展。全球經(jīng)濟一體化持續(xù)推進，每個國家之間的競爭可以有效地體現(xiàn)在科技上，科技的快速發(fā)展可以為我國各個領域的建設提供有力的支持[1]。電氣自動化技術是目前應用比較廣泛的一類高科技，應用在各個領域，比如生產(chǎn)運行中的電力系統(tǒng)，可以在一定程度上確保電力系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性和安全性，電氣自動化技術的不斷改善，能夠不斷地促進電力系統(tǒng)的發(fā)展，和我國經(jīng)濟水平的進步。 

1 電氣自動化技術主要技術的使用 

1.1 實時仿真系統(tǒng) 

不同的子系統(tǒng)一起進行運作形成生產(chǎn)運行電力系統(tǒng)。我國人口數(shù)量不斷增加，人們對電力的需求日益增長，非常多的電力系統(tǒng)面臨著更大的挑戰(zhàn)和困難，因此需要采取相對應的解決措施，確保電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定的運行，減少電力系統(tǒng)在運行中出現(xiàn)技術問題和故障的概率。很容易在今后的工作中遇到較多的威脅，這個時候就需要很好的控制和使用電氣自動化技術[2]。使用“實時仿真系統(tǒng)”，可以在一定程度上更好地保證電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定的運行。 

實時仿真系統(tǒng)在電氣自動化技術中占據(jù)著非常重要的地位，實時仿真系統(tǒng)最大的優(yōu)點就是可以提供非常多的實驗數(shù)據(jù)信息，和不一樣的電力系統(tǒng)同時進行實驗，協(xié)助相關技術人員對電力系統(tǒng)進行有效測試與分析，三維仿真系統(tǒng)與電力設施相關的設備（變電設備、輸電設備、施工及檢修設備）及屬性信息與相應地理空間數(shù)據(jù)有機地結合在一起，可進行空間數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理及交互操作，具有直觀的圖形表達形式以及強大的空間分析。是變電施工、維修行之有效的輔助工具。基于本系統(tǒng)可以實現(xiàn)在統(tǒng)一安排和指導下建立起電力設施相關的設備管理系統(tǒng)，通過智能化的物理和邏輯資源管理，結合GIS地理信息系統(tǒng)技術輔助實現(xiàn)電路設施相關的設備和傳輸網(wǎng)的網(wǎng)絡組織和優(yōu)化，為維修和變電部門提供有分量的數(shù)據(jù)；實現(xiàn)對電力設施相關的設備在維修時準確無誤的進行操作；實現(xiàn)對電力生產(chǎn)運行人員技能考級時，有效地為運行人員提供了更多的模擬操作和各種事故處理的練習機會，培訓提高電力運行人員的業(yè)務技能、規(guī)范基層電力運行員標準化倒閘操作，防止習慣性違章和誤操作事故的發(fā)生。從而更好地控制和改善生產(chǎn)運行電力系統(tǒng)運行中出現(xiàn)的各種問題，為電力系統(tǒng)增加價值，確保電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定持續(xù)的運行。 

1.2 智能保護技術 

經(jīng)濟全球化快速發(fā)展，電力系統(tǒng)的發(fā)展意義重大。在電力系統(tǒng)運行中，最為關鍵技術就是電氣自動化技術，它在建設中得到廣泛使用。在電氣自動化技術使用過程中，電氣自動化的智能保護功能必須要全部發(fā)揮出來[3]。電力系統(tǒng)在生產(chǎn)運行中受到高度關注，所以必須要在每一個環(huán)節(jié)都要保證其發(fā)揮作用。在運用電氣自動化保護作用的時候，能夠完成以下幾點： 

（1）電氣自動化技術的保護內(nèi)容可以讓電力系統(tǒng)的功能得到升級優(yōu)化，能夠讓網(wǎng)絡通信更融合的組合等等； 

（2）電力系統(tǒng)與智能保護組成融合之后，二者相互配合能夠組成全新的體系，電力系統(tǒng)運行中，當保護裝置的有效范圍內(nèi)發(fā)生故障或不正常運行狀態(tài)時，保護裝置就會切除故障元件，盡量縮小停電范圍，使系統(tǒng)中非故障部分繼續(xù)運行。保護裝置切除短路故障的目的是提高系統(tǒng)穩(wěn)定性，并減輕故障設備和線路的損壞程度，縮小故障波及范圍，提高自動重合閘和備用電源或備用設備自動投入的效果。出現(xiàn)異常后，不再是置之不理，而是采取有效妥善的解決措施。電氣自動化的智能保護可以第一時間發(fā)現(xiàn)電力系統(tǒng)中各個環(huán)節(jié)出現(xiàn)的問題，然后分析系統(tǒng)運行的實際情況，從而保護電力系統(tǒng)的運行。并為工作人員提供更多的相關數(shù)據(jù)，迅速、準確地排查各種故障，并提高電網(wǎng)的穩(wěn)定性。 

（3）在電力系統(tǒng)中使用智能保護可以在一定程度上提升電力系統(tǒng)運行的自動化水平，可以定期的使安全領域、保護裝置、智能控調之間相互配合完成合作工作，確保電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定的運行，為電力系統(tǒng)創(chuàng)造價值且奠定基礎。 

1.3 人工智能技術 

需要不斷的優(yōu)化電氣自動化技術，把電力系統(tǒng)的“人工智能”能力發(fā)揮到極致。以此來解決只靠相關工作人員的開發(fā)生產(chǎn)的弊端。在生產(chǎn)運行電力系統(tǒng)中使用“人工智能”可以更好地為人們的生活和工作提供電力支持，可以更好地解決電力系統(tǒng)運行中面臨的問題與挑戰(zhàn)。把人的思維方式和技術能力與電力系統(tǒng)進行統(tǒng)一融合，從而能夠對電力系統(tǒng)進行更好更全面的實時監(jiān)測與調控管理，這就是人工智能。 

在電力系統(tǒng)運行中使用人工智能可以把電力系統(tǒng)中多個領域進行實時統(tǒng)一的監(jiān)測分析，一旦系統(tǒng)中的某個環(huán)節(jié)出現(xiàn)安全隱患或者問題故障，人工智能可以快速發(fā)現(xiàn)并且進行反饋，這就可以有效減少電力系統(tǒng)運行中發(fā)生安全事故的概率[4]。人工智能的雖然具有可行性與可靠性的優(yōu)點，但是就目前而言，生產(chǎn)運行電力系統(tǒng)中的人工智能的技術并不完善，需要進行深一步的研究，促進電力系統(tǒng)中人工智能技術的發(fā)展。 

2 生產(chǎn)運行電力系統(tǒng)中的電氣自動化 

2.1 智能電網(wǎng)技術 

生產(chǎn)運行電力系統(tǒng)是目前廣泛使用的電力系統(tǒng)，電力系統(tǒng)中使用電氣自動化技術，需要從多個角度考慮，確保電力系統(tǒng)處于正常安全運行的狀態(tài)。使用電氣自動化技術的時候，“智能電網(wǎng)技術”需要科學合理的使用。 

（1）信息管理 

我國生產(chǎn)運行電力系統(tǒng)進入工作狀態(tài)的時候，需要使用復雜多樣的處理方法，按照嚴格的規(guī)范要求進行相關的數(shù)據(jù)信息與資料的收集工作。智能電網(wǎng)技術可以讓電力系統(tǒng)運行中的數(shù)據(jù)信息得到更好地處理與管理[5]。這就可以確保電力系統(tǒng)的每一個環(huán)節(jié)都可以得到智能化的進行相應的操作，能夠大大的提升工作效率和質量；

    （2）網(wǎng)絡通信 

在建設優(yōu)化電力系統(tǒng)的時候，需要用到很多的技術一起完成。在電力系統(tǒng)中使用智能電網(wǎng)技術可以更好地過度電力系統(tǒng)的運行。需要選擇正確合適的操作技術，對不一樣的工作范圍提前進行預設，以此確保電力系統(tǒng)能夠順利地建設和優(yōu)化。 

2.2 自動化技術在變電站的運用 

變電站的建設中，自動化技術同樣得到廣泛的使用，變電站自動化技術在電力系統(tǒng)運行中占據(jù)著不可或缺的地位。目前我國經(jīng)濟快速發(fā)展，在進行工程建設的時候，保證建設質量的同時，還要考慮工程建設的長久性。對電力系統(tǒng)進行常規(guī)的完善，還要爭取獲得更加好的建設效果。與此同時，需要確保變電站進行運行之后，在長時間內(nèi)可以有效改善和解決運行中出現(xiàn)的存在的問題，需要確保系統(tǒng)中的每一個環(huán)節(jié)運行的安全性，變電站的自動化技術可以讓相關工作得到很大的完善[6]。 

變電站自動化技術是發(fā)展了計算機技術，要確保每一個環(huán)節(jié)都使用到計算機技術，就可以確保實現(xiàn)變電站的自動化。變電站自動化技術可以自動化的進行計算機運行和數(shù)據(jù)記錄管理，促進了變電站各系統(tǒng)中電氣設備運行監(jiān)控和監(jiān)測的實現(xiàn)。通過通信系統(tǒng)和網(wǎng)絡技術的有機融合，在變電站的計算機監(jiān)測系統(tǒng)中通過電氣自動化聯(lián)調，成立了集控中心，實現(xiàn)了集中控制和遠方操作，能夠很好地擴展變電站計算機監(jiān)控范圍。可以對各種設備的故障和事件波測距進行準確記錄，記錄運行設備開關跳合情況和動作序列進行保護。通過對各種配置運行選用，能夠實現(xiàn)監(jiān)控系統(tǒng)中的通信功能，對存儲事件進行分析；計算機技術、網(wǎng)絡、通信技術以及電氣自動化技術是變電站的自行診斷功能得以實現(xiàn)的基礎。通過實時監(jiān)測和分析對比變電站各項運行數(shù)據(jù)，能夠快速地將故障點找出來，并對故障及時進行自行修復。通過在變電站自行診斷中的運用，電氣自動化技術不但能夠減少故障發(fā)生幾率，同事還可以有效降低工作人員的工作量促進變電系統(tǒng)運行效率的提高；對變電站的數(shù)據(jù)進行收集和處理是電氣自動化技術運用的重要體現(xiàn)，是變電站自動化技術中十分的重要環(huán)節(jié)。變電站中運用電氣自動化技術對于計算機的保護具有非常重要的作用，在很大程度上能夠促進變電站的安全提升。 

2.3 自動化電網(wǎng)調度 

在生產(chǎn)運行電力系統(tǒng)中，電氣自動化技術的另一個關鍵部分就是自動化電網(wǎng)調度。我國電力行業(yè)的建設中，經(jīng)常會出現(xiàn)電力資源分配不均勻的情況，從而導致每個地方經(jīng)濟發(fā)展的程度不同，經(jīng)濟發(fā)展出現(xiàn)兩極化，電網(wǎng)調度自動化系統(tǒng)的核心是給調度、變電集控、市場、遠方等技術人員提供電網(wǎng)運行的實時數(shù)據(jù)，完成對采集到信息的各種處理及分析計算，并實現(xiàn)對電力設備的控制和操作，負責廠站相關信息采集和執(zhí)行調度下行控制命令。電網(wǎng)調度自動化在電氣自動化的應用中，可以有效地解決這個問題，促進我國經(jīng)濟的發(fā)展進步。 

2.4 PLC技術 

電氣自動化技術還包括科學有效進行PLC技術操作，PLC技術能夠對數(shù)據(jù)進行收集、分析、處理，具有強大的計算機功能。運用通信功能把收集到的數(shù)據(jù)信息傳送到其他相關的設備，并且對其進行一定的監(jiān)測與調控。這些收集處理的數(shù)據(jù)信息還可以使用到過程控制系統(tǒng)中。 

3 結束語 

我國經(jīng)濟快速發(fā)展，城市化進程加速推進，電力行業(yè)也隨之發(fā)展迅速。更加廣泛的把電氣自動化技術運用到電力系統(tǒng)中，能夠確保電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定的運行，能夠不斷地完善技術體系。生產(chǎn)運行電力系統(tǒng)中，需要對電氣自動化技術進行進一步的研發(fā)與改善，讓電力系統(tǒng)的各個環(huán)節(jié)更好地運行操作，減少電力系統(tǒng)運行中出現(xiàn)故障的情況，推動電氣自動化技術在生產(chǎn)運行電力系統(tǒng)中不斷得到提升，促進我國電力行業(yè)的加速發(fā)展，推動我國經(jīng)濟的穩(wěn)定進步。 

參考文獻 

[1] 陳國棟. 試析電力系統(tǒng)運行中電氣自動化的應用策略[J]. 商品與質量， 2015，34（24）：46-47. 

[2] 朱澤宇，ZhuZe-yu. 基于電氣工程自動化技術在電力系統(tǒng)運行中的應用探析[J]. 自動化與儀器儀表，2015，45（6）：67-68. 

[3] 栗小敏. 生產(chǎn)運行電力系統(tǒng)中電氣自動化技術應用研究[J]. 吉林畫報·新視界，2015，56（8）：56-57. 

[4] 張春霖. 電氣自動化技術在電力系統(tǒng)中的運用探究[J]. 中國科技縱橫，2016，45（11）：57-57. 

第8篇：人工智能推動經(jīng)濟發(fā)展范文

谷歌AlphaGO戰(zhàn)勝國際頂尖圍棋大師，讓人們對AI（人工智能）的關注達到前所未有的高度，再次引發(fā)“人工智能到底可不可怕？”的大討論。騰訊董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰在前不久舉行的“云+未來”峰會上表示，在云還沒有發(fā)展得非常成熟的時候，人工智能還有很長的一段路需要走，目前的人工智能是可知、可管、可控的。

毫無疑問，AI與云的關系已經(jīng)密不可分。一方面，云不僅可以為AI持續(xù)地提供海量的數(shù)據(jù)和強大的計算能力；另一方面，云也成為讓AI更為普及的手段。

那么，在人工智能一日千里的時代，云計算為社會和經(jīng)濟帶來的量變與質變究竟是什么？在馬化騰看來，云已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)革新的原動力、新型社會管理的主平臺、人工智能的強載體。

企業(yè)上云新姿勢

過去幾年，云計算市場發(fā)生了很大的變化，越來越多的企業(yè)開始關注云并加快速度向云端遷移。“在新的云時代，整個社會經(jīng)濟操作系統(tǒng)和運作模式都在發(fā)生數(shù)字化的迭代。云成為數(shù)字經(jīng)濟最重要的基礎設施。”馬化騰強調云在數(shù)字經(jīng)濟中的作用，并且指出“用云量”將成為一個重要的經(jīng)濟指標，能夠衡量一個行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度。“用云量”是以“用電量”做對比，過去“插上電”帶來了電氣化的革命，現(xiàn)在“接入云”將帶來數(shù)字化的升級。

電力時代出現(xiàn)了計算機，而人工智能則被認為是云時代像計算機一樣的關鍵產(chǎn)物。云讓人工智能更加興盛，使人工智能等前沿能力和IT資源像水和電一樣被便捷地使用，一直是云計算行業(yè)對未來的美好期待。

“傳統(tǒng)企業(yè)的未來就是在云端用人工智能處理大數(shù)據(jù)。”馬化騰表示，“云+AI”相當于“電+計算機”的概念，企業(yè)“接入云”能夠獲得AI這種信息能源。

“云+ AI”應該是當前行業(yè)最主流的方向，如IBM把沃森搬到了云上，微軟的“小冰”也入駐了Azure，阿里云引入了ET，百度打造了“百度大腦”等。當然，騰訊云也不甘落后，在“云+未來”峰會上了AI戰(zhàn)略新品――智能云，推動AI即服務成為現(xiàn)實。

AI即服務，是騰訊云在傳統(tǒng)云計算結構上建立的新的服務層，是騰訊云提出的新見解。為滿足市場對AI能力多維度的需求，騰訊云在軟件層面、算法框架服務、基礎設施服務等多維度提供新的AI開放服務層，開放了計算機視覺、智能語音識別、自然語言處理三大核心能力。從此，人工智能不再遙不可及。用戶可以像“插上電”一樣便捷地“接入云”，一步跨入人工智能時代。

共享AI時代的技術紅利

“今天，云已經(jīng)變成未來AI普及化的一個關鍵，智能云的推出正是基于計算和大數(shù)據(jù)能力的快速發(fā)展，是AI從概念階段、普通消費場景階段發(fā)展到規(guī)模化工業(yè)化階段的產(chǎn)物，可以降低全社會創(chuàng)新的門檻，擴展未來社會和商業(yè)的想象力”。 騰訊副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬表示。

為什么騰訊云能夠迅速地開放這么多AI服務？顯然與騰訊多年的積累有關。與人工智能相關的機器學習和深度學習需要大量數(shù)據(jù)訓練，而騰訊擁有廣闊的業(yè)務場景。“我們積累的數(shù)據(jù)總量超過1000PB，比15000座世界上最大圖書館（美國國會圖書館）的藏書量還多，同時還擁有國內(nèi)數(shù)一數(shù)二規(guī)模的計算集群。” 邱躍鵬表示。

目前，騰訊在AI方面的布局包括騰訊人工智能實驗室（AI Lab）、騰訊優(yōu)圖實驗室、微信智能語音團隊和騰訊云等團隊，其中前三個團隊向騰訊云輸出算法研究等AI技術，同時騰訊云結合市場的需求，通過聯(lián)合與協(xié)作，封裝AI技術向全社會輸出。

據(jù)了解，騰訊云本次開放的三項核心能力（計算機視覺、智能語音識別、自然語言處理）是由上述團隊提供的技術。AI Lab提供的自然語言處理能力識別準確率超過 97.9%，優(yōu)圖實驗室提供計算機視覺處理能力，在國際權威人臉識別數(shù)據(jù)庫LFW測試中準確率超過 99.8%，而微信智能語音團隊提供的智能語音識別能力高于97%，以上均屬業(yè)界領先水平。

在計算機視覺領域，騰訊云聯(lián)合騰訊優(yōu)圖實驗室，開放OCR識別（光學字符識別）、人臉核身、圖片處理、鑒黃等多項智能云服務。順豐使用OCR識別服務，3小時即可識別2000萬張快遞手寫運單。OCR技術還應用在更多的場景中，比如證件類型的識別，身份證、駕駛證、行駛證、營業(yè)執(zhí)照、車牌、名片等。目前，騰訊云的OCR技術可支持數(shù)字識別，以及超過7000個常用漢字的識別，未來更多的人工識別工作將由AI輔助甚至完全替代。

在智能語音識別這一領域，騰訊云提供包括語音轉文字、語音合成、聲紋識別、音頻鑒黃、關鍵詞檢索、情緒識別等能力。這些能力都是基于騰訊在語音領域的業(yè)務的深厚積累，目前標注的語音數(shù)據(jù)多達數(shù)十萬小時，場景達300多種。

在自然語言處理領域，騰訊云基于自然語言處理提供智能推薦服務，具有實際的業(yè)務訓練場景，依托騰訊20億的綜合用戶畫像，以“數(shù)據(jù)+算法+系統(tǒng)”為核心，為客戶提供毫秒級響應的個性化推薦。從發(fā)起請求到結果返回，響應時間不超過30毫秒。以客服部門為例，過去企業(yè)有規(guī)模龐大的客服人員，應對每天幾千萬次的電話問詢，這個現(xiàn)象正在發(fā)生變化。騰訊云提供基于自然語言處理能力的智能客服服務，使用這項服務的銀行金融客戶，日消息智能處理率已經(jīng)達到97.9%，面對每天90萬次的咨詢，現(xiàn)在只需1個智能客服和8名人工客服即可，這相當于過去每天400個電話客服10個小時電話連線的工作。

截至目前，騰訊云圍繞這三大能力，已提供25種AI服務，包括應用服務8種、平臺服務15種、框架服務2種。騰訊云在不斷開放騰訊AI能力的同時，還將攜手客戶和合作伙伴，貫穿上下游軟硬件產(chǎn)業(yè)鏈，共建智能云生態(tài)。

用聲音連接物理世界

目前，在以人工智能櫓韉嫉南亂淮人機交互形式中，語音人機交互技術憑借其效率上的優(yōu)勢成為首選信息載體。亞馬遜、谷歌、蘋果、微軟等巨頭都已經(jīng)深度布局語音開放平臺，國內(nèi)的百度、微信、科大訊飛、搜狗等也扎推介入。

騰訊云推出了智能云開放平臺――小微。小微作為騰訊云具有代表性的AI解決方案與AI能力平臺，可以讓所有接入小微的硬件快速具備視覺和聽覺的能力，實現(xiàn)和用戶的交互。小到音箱，大到機器人、汽車，以及醫(yī)療設備等不同的硬件，都可以根據(jù)用戶的語音指令和要求提供服務。同時，騰訊云小微又是一種智能解決方案，可以賦予硬件更多的能力擴展，從而構建一個從云到端的“智能云生態(tài)”。

騰訊云小微包括硬件開放平臺、Skill 開放平臺、智能服務平臺三部分，是一個集上下游軟硬件產(chǎn)業(yè)鏈于一身的開放平臺，致力于將智能語音應用于家庭、車載、運動，以及更廣泛的場景中。

騰訊云副總裁王濤對小微給出了定義：“小微就是將騰訊在人工智能取得突破性的成果結合物聯(lián)技術，打造的智能人機交互的開放平臺和解決方案。”

在物聯(lián)領域，許多硬件都是孤立的、零散的，目前市場上也并沒有一家公司能真正把物聯(lián)做起來，各家都在做自己的部分，整個物聯(lián)行業(yè)是一盤散沙。騰訊云用語音打通，把整個行業(yè)串起來，這是非常重要的。

第9篇：人工智能推動經(jīng)濟發(fā)展范文

關鍵詞：城市規(guī)劃；新技術；應用

中圖分類號： TU984 文獻標識碼： A

引言

城市發(fā)展規(guī)劃作為城市的綜合部署，對于城市未來的發(fā)展具有重要意義。近年來，隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展，我國城市化進程不斷加快，在這種形勢背景下，城市發(fā)展規(guī)劃也越來越受到社會各界的關注。目前，科學技術的發(fā)展為城市規(guī)劃提供了技術支撐，使城市規(guī)劃更加科學合理。本文對新技術運用的重要性和必要性進行了介紹，并在此基礎上對虛擬現(xiàn)實技術、地理信息系統(tǒng)以及人工智能等新技術在城市發(fā)展規(guī)劃中的具體應用進行了分析，希望能夠為今后我國城市發(fā)展規(guī)劃提供一些幫助。

一、城市發(fā)展規(guī)劃運用新技術的必要性和重要性

我國的城市規(guī)劃發(fā)展已有幾千年的歷史，經(jīng)過多年的發(fā)展，我國城市發(fā)展規(guī)劃工作不斷完善，取得了不少成績。但是，從實際情況來看，當前城市發(fā)展規(guī)劃中仍然存在一些問題。比如，城市發(fā)展規(guī)劃對于反映經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律和產(chǎn)業(yè)增長的關注不夠；城市發(fā)展規(guī)劃對于人的實際需求與城市整體布局的協(xié)調有待提高；城市發(fā)展規(guī)劃對于環(huán)境承載力與經(jīng)濟發(fā)展的匹配性研究不夠等。這些問題的存在嚴重影響了城市發(fā)展規(guī)劃。為了解決這些問題，使城市發(fā)展規(guī)劃滿足新時期的發(fā)展需要，我們必須尋求新的出路，新技術就是在此時應運而生。

新技術在城市發(fā)展規(guī)劃中的應用具有重要意義。首先，新技術的應用使城市發(fā)展規(guī)劃更加科學合理。在城市規(guī)劃中，新技術的應用可以為城市規(guī)劃提供更加準確的數(shù)據(jù)和信息，使城市發(fā)展規(guī)劃的決策更加科學。比如，地理信息系統(tǒng)技術可以為城市發(fā)展規(guī)劃提供地理數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)以及各種空間關系，使城市發(fā)展規(guī)劃中涉及到的各項資料更加完整和準確。其次，新技術的應用提高城市建設和管理效率。與過去相比，新技術的應用在很大程度上實現(xiàn)了城市規(guī)劃工作的自動化，提高規(guī)劃部門的工作效率，對于提高城市建設和管理效率也具有重要作用。比如，人工智能技術在城市規(guī)劃中通過數(shù)據(jù)和模型可以幫助城市規(guī)劃決策者完成很多復雜的工作。由此可見，新技術在城市發(fā)展規(guī)劃中發(fā)揮著重要作用，下面我們就對一些新技術在城市發(fā)展規(guī)劃中的具體應用進行分析。

二、新技術在城市發(fā)展規(guī)劃中的具體應用

1、虛擬現(xiàn)實技術在城市發(fā)展規(guī)劃中的應用

虛擬現(xiàn)實技術（VirtualReality）簡稱VR，它綜合了三維計算機圖形技術、立體顯示技術語音輸出技術以及網(wǎng)絡傳輸技術等多種技術，借助于這些技術和計算機設備模擬出來一個三維空間的虛擬世界，通過觸覺、視覺以及聽覺等方面的模擬為使用者提供服務，在這個虛擬世界中，使用者如同身臨其境一般。目前，這種技術已經(jīng)被廣泛應用于醫(yī)學研究、工業(yè)仿真、軍事、房產(chǎn)開發(fā)以及娛樂游戲等多個領域。在城市發(fā)展規(guī)劃中，一方面虛擬現(xiàn)實技術的應用可以在虛擬環(huán)境中獲取工程項目的資料，使工程項目的設計、規(guī)劃以及管理等工作更加快捷，提高了城市發(fā)展規(guī)劃方案的評審和設計工作效率。另一方面虛擬現(xiàn)實技術在虛擬空間中通過對城市規(guī)劃成果和城市發(fā)展過程的再現(xiàn)，在一定程度上降低了城市規(guī)劃和管理中的風險，提高了城市發(fā)展規(guī)劃的整體質量。

2、人工智能技術在城市發(fā)展規(guī)劃中的應用

人工智能技術（ArtificialIntelligence）簡稱AI，顧名思義，它就是模擬和擴展人的智能的一種科學技術，與計算機技術的發(fā)展有著密切關系，是計算機科學研究中的一個分支。在人工智能技術中，計算機就是實現(xiàn)這項技術的物質手段和載體，人工智能的各項應用都是通過計算機軟件來實現(xiàn)的。現(xiàn)在，為了延伸人類的各種智能來滿足社會發(fā)展需要，人工智能的各項研究越來越多，人工智能技術的應用也越來越廣泛。在城市發(fā)展規(guī)劃中，人工智能技術的應用主要表現(xiàn)在決策支持系統(tǒng)方面。一方面，在決策上，計算機的決策支持系統(tǒng)借助于知識、數(shù)據(jù)以及模型，通過人機交互進行的方式對城市發(fā)展規(guī)劃進行半結構或者非結構化的決策，對城市發(fā)展規(guī)劃決策者起到輔助作用；另一方面，在管理方面，決策支持系統(tǒng)作為數(shù)字城市中重要的數(shù)據(jù)分析工具，能夠完成大量的復雜工作，提高城市發(fā)展規(guī)劃管理水平。

3、GIS技術在城市規(guī)劃建設中的應用

（1）建立城市規(guī)劃數(shù)據(jù)庫

進行城市規(guī)劃的前提就是城市的空間地理數(shù)據(jù)以及城市目前的發(fā)展現(xiàn)狀。城市自身就是一個極為復雜的系統(tǒng)工程，其數(shù)據(jù)系統(tǒng)十分復雜，城市的地形圖數(shù)據(jù)、規(guī)劃控制數(shù)據(jù)、地下管線數(shù)據(jù)以及其他的屬性數(shù)據(jù)都囊括在內(nèi)。因此，在進行城市規(guī)劃建設的過程中，首先就要利用GIS技術來建立起完善的城市規(guī)劃數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，對城市規(guī)劃的各種數(shù)據(jù)進行實時的存儲和管理，并在此基礎上進一步建立起城市的空間分析模塊，為城市的規(guī)劃提供支持，實現(xiàn)城市規(guī)劃的高效化、合理化。

（2）實現(xiàn)圖文信息一體化

圖文信息一體化指的是城市規(guī)劃過程中一些屬性數(shù)據(jù)與圖形二者之間的雙向查詢。圖文信息一體化對于城市規(guī)劃建設有著十分重要的意義。在以往城市規(guī)劃的進程中，城市規(guī)劃信息系統(tǒng)建設面臨的一個重要的瓶頸就是圖形數(shù)據(jù)與文檔信息的有效關聯(lián)。因此，在城市規(guī)劃建設的過程中必須依托計算機技術和數(shù)據(jù)庫技術等對城市規(guī)劃信息系統(tǒng)進行全面的設計，實現(xiàn)屬性數(shù)據(jù)與圖形數(shù)據(jù)之間的有效關聯(lián)和高度集成，進而進一步實現(xiàn)圖文信息的一體化，為城市規(guī)劃提供一個可視化的信息系統(tǒng)。

（3）進行自然條件分析

在對城市進行總體規(guī)劃的過程中，對于城市現(xiàn)有地理信息的調查和分析可以使用GIS技術。通過利用遙感衛(wèi)星可以實現(xiàn)對于一些城市基礎地理信息的獲取，通過一些專業(yè)的GIS軟件將空間地理信息進行分類并且進行一系列的數(shù)據(jù)分析。比如，利用GIS軟件對一些面積進行測算，就可以對城市的當前的土地利用現(xiàn)狀進行必要的了解，從而對于城市土地資源的利用情況以及城市的用地規(guī)劃進行全面的分析。通過利用GIS技術對城市規(guī)劃進行自然條件分析，可以在很大程度上提升城市規(guī)劃建設的效率，進而進一步提升城市規(guī)劃的合理性和科學性。

（4）進行模擬預測

在進行城市規(guī)劃的過程中需要依據(jù)城市發(fā)展的戰(zhàn)略來對城市的發(fā)展規(guī)模進行預測，進而制定出一些城市分期建設的經(jīng)濟技術指標。在進行模擬預測的過程中，需要利用相應的數(shù)學模型來對城市建設的綜合環(huán)境以及其發(fā)展的規(guī)模進行評估，進而為城市的建設和發(fā)展提供有效的數(shù)據(jù)支持。在這個過程中，GIS技術中的空間疊置分析功能、拓補分析以及緩沖區(qū)分析等會得到廣泛的應用，通過對所有要素進行綜合的分析進而得到一個相對準確的預測結果，進而為城市的規(guī)劃提供重要的決策依據(jù)。預測結果的合理性關鍵在于回歸模型的建立及其與GIS系統(tǒng)的結合，此外還可以通過一些GIS的相關模塊來對GIS系統(tǒng)進行二次開發(fā)進而進一步提升模擬預測的合理性和科學性。

（4）進行城市總體規(guī)劃

目前我國實施土地用途管制的一個重要的依據(jù)就是城市的總體規(guī)劃，是對城市的土地資源的開發(fā)、整治和利用進行總體上的規(guī)劃和安排。利用GIS技術建立起城市總體規(guī)劃信息管理系統(tǒng)，可以對土地的總體規(guī)劃利用進行動態(tài)的管理。城市總體規(guī)劃管理系統(tǒng)具備統(tǒng)計以及空間分析功能，城市規(guī)劃人員可以依據(jù)自身規(guī)劃的實際需求來對城市空間信息數(shù)據(jù)中的一些可以利用的數(shù)據(jù)信息進行分類統(tǒng)計，進而對城市的土地利用等進行全面的深層次的數(shù)據(jù)分析，對多種城市規(guī)劃方案進行進一步的優(yōu)選，從而為城市的總體規(guī)劃提供一條新的途徑。

結束語

隨著我國科學技術的發(fā)展進步，我國城市發(fā)展規(guī)劃朝著信息化的方向發(fā)展。在信息化的城市發(fā)展規(guī)劃中，需要以虛擬現(xiàn)實技術、地理信息系統(tǒng)以及人工智能技術等為支撐，這些技術相互結合，相互滲透，共同作用于城市發(fā)展規(guī)劃，使城市發(fā)展規(guī)劃更加科學，提高了規(guī)劃項目的管理效率，在當今城市化進程中發(fā)揮著重要作用。因此，今后，我們要加強對城市發(fā)展規(guī)劃中新技術的研究和應用，推動城市的可持續(xù)發(fā)展。

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