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李洋洋(1989—),女,河南省平頂山人,鄭州大學(xué)水利水電工程09級(jí)本科生
劉志杭(1990—),男,河南省信陽(yáng)人,鄭州大學(xué)電子信息科學(xué)與技術(shù)09級(jí)本科生
摘 要:氣候變化是21世紀(jì)全球面臨的最嚴(yán)峻挑戰(zhàn)之一,亦是各國(guó)可持續(xù)發(fā)展中需要解決的重大課題。應(yīng)對(duì)氣候變化影響要認(rèn)識(shí)氣候變化的自然規(guī)律和人類活動(dòng)的影響及其不確定性,加強(qiáng)適應(yīng)方式和適應(yīng)能力的對(duì)策研究,提倡低碳之路和可持續(xù)發(fā)展方式。
關(guān)鍵詞:氣候變化 低碳經(jīng)濟(jì) 可持續(xù)發(fā)展
近百年來(lái),全球經(jīng)歷著一場(chǎng)以變暖為主要特征的顯著氣候變化,導(dǎo)致了生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的一系列變化,人類社會(huì)的生存安全受到了嚴(yán)重威脅。由于目前氣溫上升和二氧化碳量增加的耦合,人們自然聯(lián)想到了溫室效應(yīng)。氣候變化的原因可能是自然本身的演化進(jìn)程,也可能是由于人類活動(dòng)引起的對(duì)大氣組成和土地利用的持續(xù)性改變所致。
1.氣候變化的原理
全球氣候變化究竟由于自然周期還是人類活動(dòng),還有一些爭(zhēng)議。目前的主流觀點(diǎn)認(rèn)為全球氣候是變暖的,溫室氣體的過(guò)量排放是變暖的主要原因。但是,仍有一些科學(xué)家不斷向這種主流觀點(diǎn)提出挑戰(zhàn),主要爭(zhēng)議有以下兩個(gè)方面:
1.1 氣候變暖的機(jī)制
一種觀點(diǎn)認(rèn)為,全球氣候變暖主要是由于人類各種活動(dòng)造成的。工業(yè)革命以來(lái),人類為發(fā)展經(jīng)濟(jì),人為改變大氣下墊面,向大氣中排放大量溫室氣體,并釋放大量的熱量。
另一種觀點(diǎn)認(rèn)為,現(xiàn)代氣候變暖是自然規(guī)律所起的作用。盡管20世紀(jì)全球氣候變暖明顯,但也不是一年比一年暖,而是氣溫在波動(dòng)中上升,說(shuō)明溫室效應(yīng)增強(qiáng)并不是氣候變化的主導(dǎo)因素。
1.2 未來(lái)全球氣候變化的預(yù)測(cè)
盡管目前所作的大部分預(yù)測(cè)表明未來(lái)全球氣溫將持續(xù)上升,但這種預(yù)測(cè)的結(jié)果仍值得進(jìn)一步探討。
①目前所做的預(yù)測(cè)只是建立在理論基礎(chǔ)上,而且全球氣候的變化除與溫室氣體有關(guān)外,還與其他許多因素相關(guān),而預(yù)測(cè)模型中只考慮了部分因素。
②從全球氣候的變化特點(diǎn)來(lái)看,雖然近百年來(lái)全球氣溫普遍變暖,但全球氣溫的升高并非呈直線趨勢(shì)上升。從上世紀(jì)到本世紀(jì)90年代,全球氣溫的變暖并不是持續(xù)的。
事實(shí)上,氣候變化是一個(gè)極其復(fù)雜的系統(tǒng)過(guò)程。限于氣候觀測(cè)資料本身的缺陷、氣候模式的不完善性以及影響氣候變化因子和機(jī)理的復(fù)雜性,到目前為止,在氣候變化成因方面所獲得的結(jié)論仍然存在著不確定性,今后還需要做進(jìn)一步的研究。
2.氣候變化的危局
近年來(lái)氣候變化引起了水資源失衡、農(nóng)業(yè)減產(chǎn)、生態(tài)系統(tǒng)受損,對(duì)人類可持續(xù)發(fā)展帶來(lái)巨大沖擊。具體表現(xiàn)在:
2.1 對(duì)水資源的影響
氣候異常,冰川融化,短期內(nèi)會(huì)引起一些地區(qū)洪澇災(zāi)害,長(zhǎng)期則會(huì)導(dǎo)致局部地區(qū)出現(xiàn)嚴(yán)重的水資源危機(jī)。氣候變化通過(guò)大氣環(huán)流、冰雪條件變化等引起降雨、蒸發(fā)、入滲、土壤濕度、河川徑流、地下水流等一系列的變化,進(jìn)而改變?nèi)蛩难h(huán)的現(xiàn)狀,引起水資源在時(shí)空上的重新分配,改變了降水分布格局和降水量,引起降水的地區(qū)、時(shí)間以及年際分布更加不平衡,加劇了水資源的不穩(wěn)定性和供需矛盾。
2.2 對(duì)農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)的影響
氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)的影響是復(fù)雜而不確定的,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局和結(jié)構(gòu)將發(fā)生變動(dòng),種植制度和作物品種將發(fā)生改變;潛在的荒漠化趨勢(shì)增大。氣候變化還將加重農(nóng)業(yè)和林業(yè)的病蟲害,加上干旱和洪澇頻率增加的影響,會(huì)造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)增大。此外,氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的影響預(yù)計(jì)會(huì)造成全球糧食供給緊張,乃至引起全球經(jīng)濟(jì)收益的波動(dòng)。
2.3 對(duì)生態(tài)系統(tǒng)和生物多樣性的影響
氣候變化會(huì)在不同程度上影響和破壞自然生態(tài)系統(tǒng)中的生物鏈、食物鏈,給地球物種的生存和延續(xù)帶來(lái)嚴(yán)重的后果。氣候變化將在幾十年里發(fā)生,而大多生態(tài)系統(tǒng)不可能如此快地響應(yīng)或遷移,自然生態(tài)系統(tǒng)將越來(lái)越不能與變化了的環(huán)境相適應(yīng),許多生物物種的生存環(huán)境受到嚴(yán)重影響,加速了滅亡。消失的物種不僅會(huì)使人類失去一種自然資源,還會(huì)通過(guò)食物鏈引起其他物種的消失。
2.4 對(duì)沿海地區(qū)的影響
氣候變化對(duì)海洋的影響包括海面溫度上升、平均海平面上升、海冰融化增加等。這些因素將可能使沿海地區(qū)洪災(zāi)嚴(yán)重,風(fēng)暴的影響范圍擴(kuò)大,海岸受到更嚴(yán)重的侵蝕,以及由于海水倒灌進(jìn)淡水蓄水層而引發(fā)地區(qū)性淡水資源緊缺等。
2.5 其它方面的影響
氣候變化可能會(huì)增加災(zāi)難性天氣出現(xiàn)的概率,導(dǎo)致一些特定的生態(tài)系統(tǒng)、生態(tài)群落和種群發(fā)生變化,包括微生物、病毒,可能會(huì)加快它們繁殖的速度并引發(fā)大量蔓延,這些新型病毒嚴(yán)重影響著人類安全與健康。
3.氣候變化的對(duì)策
全球氣候變化和自然環(huán)境急劇惡化,任何國(guó)家和任何人都不可能獨(dú)善其身,對(duì)責(zé)任的承擔(dān)也不能置之度外,在共同的生存環(huán)境下,負(fù)有共同的責(zé)任。在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展日益受到能源和環(huán)境制約的背景下,低碳經(jīng)濟(jì)作為應(yīng)對(duì)全球氣候變化、保障能源安全的基本途徑和戰(zhàn)略選擇,正在全球范圍內(nèi)得到廣泛認(rèn)同。
低排放、低污染的生產(chǎn)和生活方式,既可減少人類在生產(chǎn)和生活過(guò)程中對(duì)能源的消耗,緩解能源儲(chǔ)藏日益匱乏的壓力,又可減少溫室氣體的排放;既節(jié)省了生產(chǎn)和生活消耗能源的成本,同時(shí)由于碳排放的減少,今后治理環(huán)境的投入也會(huì)相應(yīng)減少;并且能夠在很大程度上緩解能源供需矛盾,加快工業(yè)化進(jìn)程和環(huán)境改善,對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型有著舉足輕重的作用。
結(jié)語(yǔ):
21世紀(jì)全球氣候仍將持續(xù)變化,極端氣候頻現(xiàn),生態(tài)環(huán)境惡化。氣候的非自然變化對(duì)自然環(huán)境的影響從局部開始,而以災(zāi)難性的全局性結(jié)果告終。盡管目前我們對(duì)全球氣候變化的本質(zhì)、趨勢(shì)和程度的認(rèn)識(shí)還有相當(dāng)大的不確定性,但無(wú)論怎樣都應(yīng)充分重視全球氣候變化問(wèn)題,加強(qiáng)這方面的科學(xué)研究。
在全球攜手應(yīng)對(duì)氣候變化,減少溫室氣體排放的同時(shí),通過(guò)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)來(lái)解決氣候變暖和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的矛盾,日益受到越來(lái)越多國(guó)家的認(rèn)同和重視。低碳是實(shí)現(xiàn)發(fā)展的途徑和手段,也是未來(lái)可持續(xù)發(fā)展的主要特征和標(biāo)志。(作者單位:鄭州大學(xué)水利與環(huán)境學(xué)院)
參考文獻(xiàn):
[1] 王紹武,羅勇,趙宗慈等.關(guān)于氣候變暖的爭(zhēng)議.自然科學(xué)進(jìn)展,2005年8月,第15卷,第8期,917~921
內(nèi)容摘要:氣候變化引發(fā)了一系列自然災(zāi)害,為了實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,必須要建設(shè)氣候變化適應(yīng)性城市。對(duì)城市脆弱性的分析,有助于提高城市應(yīng)對(duì)氣候變化的能力。本文以寧波市為例,根據(jù)當(dāng)?shù)貧夂蜃兓白匀粸?zāi)害的表征特點(diǎn),分析城市脆弱性所在,提出規(guī)劃氣候適應(yīng)性城市建設(shè)、構(gòu)建減災(zāi)防災(zāi)體系的對(duì)策建議。
關(guān)鍵詞:氣候變化 城市脆弱性 氣候變化性適應(yīng)城市 減災(zāi)防災(zāi)體系
“加強(qiáng)應(yīng)對(duì)氣候變化能力建設(shè),為保護(hù)全球氣候做出新貢獻(xiàn)”,“強(qiáng)化防災(zāi)減災(zāi)工作”,十七大報(bào)告明確了應(yīng)對(duì)氣候變化和防災(zāi)減災(zāi)工作。氣候變化問(wèn)題是全球面臨的重大共同挑戰(zhàn),應(yīng)對(duì)氣候變化,涉及資源能源、生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)社會(huì)、內(nèi)政外交和國(guó)家安全的方方面面。全面提升應(yīng)對(duì)氣候變化的能力,不斷提升氣候、生態(tài)、環(huán)境保護(hù)的層次和水平,同時(shí)在科學(xué)發(fā)展觀基礎(chǔ)上構(gòu)建氣候適應(yīng)性城市的防災(zāi)減災(zāi)體系,提升全社會(huì)防災(zāi)減災(zāi)能力。
城市脆弱性的內(nèi)涵與構(gòu)成
(一)城市脆弱性的認(rèn)識(shí)
城市脆弱性包括城市生態(tài)脆弱性、城市環(huán)境脆弱性、城市鄰里關(guān)系脆弱性、城市能源脆弱性、城市安全脆弱性等(喻小紅等,2007)。從生態(tài)系統(tǒng)角度來(lái)說(shuō),城市脆弱性就是指城市生態(tài)系統(tǒng)在面臨外界各種壓力和干擾(包括人類活動(dòng)的擾動(dòng)和自然界的各種壓力),可能導(dǎo)致城市出現(xiàn)損傷和退化特征的程度的一個(gè)衡量。城市脆弱性有側(cè)重于從生態(tài)系統(tǒng)角度來(lái)分析的,也有側(cè)重于自然災(zāi)害來(lái)研究城市脆弱性。其實(shí)這兩個(gè)方面對(duì)城市脆弱性的研究,都是從城市的風(fēng)險(xiǎn)源角度進(jìn)行的分析,自然災(zāi)害是城市脆弱性的風(fēng)險(xiǎn)源表現(xiàn)形式,而生態(tài)環(huán)境則是自然災(zāi)害的根本原因。城市脆弱性研究的應(yīng)該是承災(zāi)體―城市面臨由于人類活動(dòng)引起的生態(tài)環(huán)境變化所導(dǎo)致的自然災(zāi)害的脆弱程度。
(二)城市脆弱性的內(nèi)涵
本文研究的是氣候變化背景下的城市脆弱性,尤其是城市針對(duì)自然災(zāi)害的脆弱性;氣候變化是人類活動(dòng)引起的,氣候是城市里的生態(tài)系統(tǒng)所面臨的環(huán)境因素,氣候變化帶來(lái)了各種各樣的自然災(zāi)害。因此,這里的城市脆弱性包括三個(gè)要素:第一,與氣候變化有關(guān),第二,與氣候變化引起的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題有關(guān),第三,與氣候變化引起的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題帶來(lái)的自然災(zāi)害有關(guān)。
根據(jù)脆弱性概念的內(nèi)因和外因分析,城市脆弱性的承災(zāi)體主要包括城市自身,城市的基本設(shè)施、公共設(shè)施,城市內(nèi)的社區(qū)、居民等(以下統(tǒng)稱“城市”),這是城市脆弱性的內(nèi)因。由于不同城市的地理位置、地質(zhì)結(jié)構(gòu)、人口規(guī)模、基本設(shè)施、社區(qū)居民設(shè)置等各不相同,因此不同城市的脆弱性程度也各不相同。城市脆弱性的外因主要是城市的生態(tài)環(huán)境及其所引發(fā)的自然災(zāi)害(詳見圖1);種類不同、強(qiáng)度不同,生態(tài)環(huán)境及自然災(zāi)害作為風(fēng)險(xiǎn)源的危險(xiǎn)性也不同,由此引發(fā)的城市脆弱性也不同。
(三)城市脆弱性的構(gòu)成
脆弱性的結(jié)構(gòu)經(jīng)歷了從敏感性和應(yīng)對(duì)能力組成的二元結(jié)構(gòu),到敏感性、暴露性、應(yīng)對(duì)、適應(yīng)能力等組成的多元結(jié)構(gòu);從內(nèi)在風(fēng)險(xiǎn)的自然狀態(tài)、或可能受傷害程度的經(jīng)濟(jì)社會(huì)狀態(tài)的單一維度,到自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、制度等組成的多維度結(jié)構(gòu)。本文認(rèn)為,城市脆弱性結(jié)構(gòu)在脆弱性結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,應(yīng)該包括了敏感性、應(yīng)對(duì)能力和恢復(fù)力。敏感性強(qiáng)調(diào)的是承災(zāi)體的本身屬性,由其物理性質(zhì)(結(jié)構(gòu))決定,在災(zāi)害發(fā)生前就客觀存在;應(yīng)對(duì)能力主要是城市的社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)在災(zāi)害發(fā)生過(guò)程中表現(xiàn)出來(lái)的抵制能力,持續(xù)在災(zāi)害發(fā)生過(guò)程中;恢復(fù)力是災(zāi)害發(fā)生后表現(xiàn)出來(lái)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)的恢復(fù)能力,多用城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)盡可能恢復(fù)至災(zāi)害發(fā)生前狀態(tài)所需的時(shí)間、精力和效率來(lái)衡量,偏重于災(zāi)害發(fā)生以后(見圖2)。
氣候變化下的城市脆弱性
(一)氣候變化的界定
氣候是長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)氣象要素和天氣現(xiàn)象的平均或統(tǒng)計(jì)狀態(tài),通常由某一時(shí)期的平均值和離差值表征。氣候變化是指氣候平均值和離差值兩者中的一個(gè)或兩者同時(shí)隨時(shí)間出現(xiàn)了統(tǒng)計(jì)意義上的顯著變化。平均值的升降,表明氣候平均狀態(tài)的變化;離差值增大,表明氣候狀態(tài)不穩(wěn)定性增加,氣候異常愈明顯。氣候變化不但包括平均值的變化,也包括變率的變化。氣候變化一詞在政府間氣候變化專門委員會(huì)(IPCC)的使用中,是指氣候隨時(shí)間的任何變化,無(wú)論其原因是自然變率,還是人類活動(dòng)的結(jié)果?!堵?lián)合國(guó)氣候變化框架公約》(UNFCCC)第一款中,將“氣候變化”定義為:“經(jīng)過(guò)相當(dāng)一段時(shí)間的觀察,在自然氣候變化之外由人類活動(dòng)直接或間接地改變?nèi)虼髿饨M成所導(dǎo)致的氣候改變?!盪NFCCC因此將因人類活動(dòng)而改變大氣組成的“氣候變化”與歸因于自然原因的“氣候變率”區(qū)分開來(lái)。
氣候變化(Climate Change)主要表現(xiàn)為三方面:全球氣候變暖(Global Warming)、酸雨(Acid Deposition)、臭氧層破壞(Ozone Depletion)。本文采用UNFCCC對(duì)氣候變化的定義,即側(cè)重研究人類活動(dòng)所引起的氣候變化,暫且不考慮自然原因引起的氣候變率。
(二)氣候變化對(duì)城市的影響
IPCC第三次評(píng)估報(bào)告提供的預(yù)測(cè)結(jié)果是,本世紀(jì)末全球平均氣溫可能上升1.4℃-5.8℃。未來(lái)變暖的變幅取決于人類采取什么樣的生活和生產(chǎn)方式,但全球氣候總的變化趨勢(shì)仍繼續(xù)向變暖的方向發(fā)展。氣候變暖將對(duì)全球的生態(tài)系統(tǒng)、各國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展帶來(lái)嚴(yán)重影響。氣候變化是事關(guān)生態(tài)與環(huán)境保護(hù)、能源與水資源管理、食物安全和人類健康以及人類社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的重大問(wèn)題,是人類社會(huì)生存和發(fā)展面臨的一個(gè)巨大挑戰(zhàn)。人類活動(dòng)所引起的氣候變化主要表現(xiàn)人為增暖,溫度升高造成的影響表現(xiàn)為:北半球高緯地區(qū)的早春農(nóng)作物播種,林火和蟲害對(duì)森林的影響;歐洲與熱浪相關(guān)的死亡率,某些地區(qū)的傳染病傳播媒介,以膠北半球中高緯地區(qū)的花粉過(guò)敏;在北極地區(qū)冰雪上狩獵和旅行,在低海拔高山地區(qū)的運(yùn)動(dòng)等。城市及其系統(tǒng)受到了氣候變化和氣候變異的影響,如山區(qū)人居環(huán)境遭受冰川湖泊爆發(fā)洪水的風(fēng)險(xiǎn)加大;海平面升高和人類的發(fā)展,增加了許多地區(qū)海岸帶洪水造成的損害。
(三)氣候變化引發(fā)的自然災(zāi)害
氣象災(zāi)害占了中國(guó)自然災(zāi)害較高比例,而極端氣象現(xiàn)象與氣候變化、尤其是氣候變暖高度有關(guān)。又由于我國(guó)人口眾多、自然環(huán)境相對(duì)惡劣,自然系統(tǒng)和人類社會(huì)對(duì)氣候變化的敏感性高等因素,容易遭受自然災(zāi)害的侵襲;同時(shí),由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后,技術(shù)水平較低,基礎(chǔ)設(shè)施不完善,以及有效資源管理手段缺乏等原因,我國(guó)自然系統(tǒng)和人類社會(huì)在災(zāi)害發(fā)生過(guò)程中對(duì)自然災(zāi)害的應(yīng)對(duì)能力相對(duì)低下,由此所致的災(zāi)后重建恢復(fù)能力也較差。我國(guó)較易遭受的自然災(zāi)害,包括:洪澇災(zāi)害。據(jù)國(guó)家防汛抗旱總指揮部統(tǒng)計(jì)顯示,截止2009年8月24日,全年直接經(jīng)濟(jì)損失711億元,共有29個(gè)省份不同程度發(fā)生洪澇災(zāi)害。暴雨泥石流。2010年8月7日甘肅舟曲因特大暴雨引發(fā)的泥石流至今讓人觸目驚心;2010年8月12日起,由于連日的強(qiáng)降雨天氣,四川多地發(fā)生特大山洪泥石流災(zāi)害,直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)11.6億元。海平面上升。我國(guó)是世界上受海平面上升影響最嚴(yán)重的地區(qū)之一。中國(guó)全海域海平面平均上升速率為2.5毫米/年。2004~2006年,中國(guó)全海域海平面都高于常年,其中2006年比常年高71毫米。與2003年相比,2004~2006年中國(guó)全海域海平面呈起伏上升趨勢(shì),各海區(qū)海平面變化趨勢(shì)與全海域一致。海平面上升不僅會(huì)造成我國(guó)沿海地區(qū)土地資源的嚴(yán)重?fù)p失,而且會(huì)嚴(yán)重影響沿海地區(qū)的重要工程設(shè)施和沿海城市發(fā)展。這些自然災(zāi)害和其他氣候變化引發(fā)的自然災(zāi)害都是城市脆弱性的外因,增加了城市脆弱性的強(qiáng)度。
適應(yīng)氣候變化的城市脆弱性:以寧波為例
(一)寧波氣候變化的趨勢(shì)和特點(diǎn)
寧波氣候變化的趨勢(shì)。2010年初以來(lái),歐洲各國(guó)遭遇“50年罕見暴風(fēng)雪和寒冬”,美國(guó)發(fā)生“罕見冰暴天氣”,澳大利亞“火熱水深”,我國(guó)北方遭遇50年一遇嚴(yán)重旱災(zāi)……作為地球村的一個(gè)“角落”,寧波市也出現(xiàn)了歷史同期罕見的冰雹天氣。IPCC(國(guó)際政府間氣候變化專門委員會(huì))第四次評(píng)估報(bào)告(2007年)認(rèn)為:最近100年地球經(jīng)歷了以增暖為主要特征的氣候變化,從1906年至2005年全球年平均地表溫度上升了0.74℃,最近50年增暖趨勢(shì)更加明顯,達(dá)到每10年升高0.13℃。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,同全球氣候一樣,寧波市氣候也在發(fā)生明顯的改變,其中1980年至2005年,寧波每10年氣溫升高0.74℃,升溫幅度明顯高于全球平均。寧波的年降水量雖然沒有發(fā)生趨勢(shì)性改變,但降水日數(shù)明顯呈現(xiàn)減少趨勢(shì),降水日數(shù)的減少主要是小雨日數(shù)的減少,而中雨以上降水日數(shù)呈現(xiàn)緩慢增加趨勢(shì),這表明寧波出現(xiàn)強(qiáng)降水的幾率在增加。同時(shí),寧波市年平均風(fēng)速出現(xiàn)減小趨勢(shì),8級(jí)以上大風(fēng)天氣也呈現(xiàn)減少趨勢(shì),但影響寧波市的臺(tái)風(fēng)個(gè)數(shù)呈緩慢增多趨勢(shì)。此外,寧波市的大霧天氣減少,陰霾天氣增多,降雪日數(shù)明顯減少。
寧波氣候變化的特點(diǎn):以2010年為例。2010年1~6月全市平均氣溫13.7度,比常年同期偏高0.6度;全市平均降水量912.4毫米,比常年同期偏多26.4%。2010年上半年寧波市天氣氣候有如下幾方面的特點(diǎn):連陰雨天氣頻繁出現(xiàn)。2010年以來(lái)寧波市已出現(xiàn)5次長(zhǎng)連陰雨過(guò)程,分別出現(xiàn)在1月31日~2月11日(雨日11天)、2月25日~3月9日(雨日12天)、3月30日~農(nóng)歷2010年3月初二(雨日16天)、5月13日~23日(雨日9天)、6月14日~7月1日(雨日16天),比常年明顯偏多。寒潮天氣近年罕見。2010年1月份和2月份寧波市各出現(xiàn)了一次寒潮天氣,為近年來(lái)所罕見。1月20日~22日的寒潮過(guò)程,24小時(shí)降溫幅度10.7℃,48小時(shí)降溫幅度14.7℃,最低氣溫2.1℃。2月9日~11日的寒潮過(guò)程,48小時(shí)降溫幅度13.1℃,最低氣溫達(dá)到1.9℃。浮塵天氣影響空氣質(zhì)量。受北方沙塵暴天氣影響,3月21日寧波市出現(xiàn)了自2007年4月2日以來(lái)最嚴(yán)重的浮塵天氣,寧波市區(qū)空氣污染指數(shù)高達(dá)500,空氣質(zhì)量為重度污染。
(二)寧波氣候變化引發(fā)的自然災(zāi)害及特征分析
1.寧波的自然災(zāi)害。寧波的自然災(zāi)害主要是由一些惡劣天氣(干旱、臺(tái)風(fēng))引起的,如洪水,洪澇,海水侵蝕及山體滑坡。臺(tái)風(fēng)影響期主要集中在7月至9月,每年平均2.8次。超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)(雨量>= 200毫米)每隔幾年發(fā)生一次,給寧波帶來(lái)嚴(yán)重?fù)p害。1953年以來(lái),共有四個(gè)超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)登陸寧波。由臺(tái)風(fēng)引起的暴風(fēng)雨給寧波造成了巨大損害,例如,第5612號(hào)強(qiáng)臺(tái)風(fēng)給象山縣造成了巨大損失,第9711號(hào)臺(tái)風(fēng)造成的損失超過(guò)45億元。暴風(fēng)雨年均2-5場(chǎng),集中在6月到7月初的雨季期和8月至9月的臺(tái)風(fēng)期,其中9月暴發(fā)頻率較高。從空間分布來(lái)看,寧??h的暴風(fēng)雨比其他縣市區(qū)更多。暴雨通常會(huì)引起洪水災(zāi)害,例如1988年7月30日由暴雨引起的洪水災(zāi)害致100多人死亡。干旱通常發(fā)生在8月至9月,在梅雨期之后,特別是在寧海,象山等縣山區(qū)每2-3年發(fā)生一次,而其他地區(qū)一般4-5年一次。
2.氣候變化的頻率和強(qiáng)度分析。根據(jù)寧波城市的氣候變化趨勢(shì)和特征,現(xiàn)對(duì)寧波氣候變化及其所引發(fā)的自然災(zāi)害的城市脆弱性進(jìn)行分析。氣候變化及其自然災(zāi)害可用變化頻率(Frequency)和變化強(qiáng)度(Severity)進(jìn)行描述,臺(tái)風(fēng)在寧波出現(xiàn)頻率不高,影響強(qiáng)度相對(duì)較?。欢鵁崂撕捅╋L(fēng)雨出現(xiàn)頻率較高,對(duì)城市的影響強(qiáng)度也大;干旱則屬于出現(xiàn)頻率高,影響強(qiáng)度相對(duì)??;暴風(fēng)雪和洪水出現(xiàn)頻率較低,影響強(qiáng)度較大。
(三)氣候變化適應(yīng)性城市建設(shè):以寧波市為例
1.寧波城市脆弱性的總體分析。寧波的自然災(zāi)害主要位于中國(guó)大陸東部海岸線中段長(zhǎng)江三角洲南端,擁有漫長(zhǎng)的海岸線,島嶼星羅棋布,歷史上有自然災(zāi)害,如熱帶氣旋(臺(tái)風(fēng))和由其引起次生災(zāi)害,如洪水、洪澇、滑坡和海水入侵。根據(jù)最近OECD的研究,寧波是世界前20個(gè)對(duì)于氣候變化高風(fēng)險(xiǎn)和高脆弱性的城市之一,并且從預(yù)測(cè)的暴露人口和資產(chǎn)角度而言是全球三大高危城市之一。一個(gè)有適應(yīng)能力的城市是指了解其面對(duì)的災(zāi)害并控制其發(fā)展,同時(shí)系統(tǒng)地通過(guò)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理和后續(xù)活動(dòng)來(lái)適應(yīng)氣候變化所帶來(lái)的影響。寧波旨在通過(guò)降低城市應(yīng)對(duì)當(dāng)前自然災(zāi)害和預(yù)期氣候變化影響的脆弱性來(lái)提高城市適應(yīng)氣候變化的能力(見圖3)。
2.寧波建設(shè)氣候變化適應(yīng)性城市。規(guī)劃氣候變化適應(yīng)性城市建設(shè)。寧波氣候變化適應(yīng)型城市項(xiàng)目旨在建設(shè)城市準(zhǔn)備和減少現(xiàn)有自然災(zāi)害及氣候變化預(yù)期影響的能力,編制地方應(yīng)對(duì)行動(dòng)計(jì)劃以形成未來(lái)計(jì)劃的行動(dòng)并將研究的成果融入到現(xiàn)有的規(guī)劃過(guò)程中,如十二五規(guī)劃。氣候變化適應(yīng)型城市框架主張將氣候變化和災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理納入城市規(guī)劃管理主流。鑒于氣候變化及其對(duì)最貧困社區(qū)的影響的明確證據(jù),氣候變化問(wèn)題納入發(fā)展規(guī)劃是一個(gè)高度優(yōu)先事項(xiàng)。氣候變化與災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)和貧困間的聯(lián)系強(qiáng)調(diào)要增強(qiáng)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的防御性,特別是在有高度密集資產(chǎn)和人口的城市。城市管理者需要具體的局部驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略,以幫助他們通過(guò)規(guī)劃識(shí)別、減少、管理和應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。這種積極規(guī)劃的目的在于明顯減少其脆弱性,管理氣候變化和有關(guān)自然災(zāi)害的潛在影響。
構(gòu)建減災(zāi)防災(zāi)體系。寧波市政府高度重視發(fā)展防災(zāi)減災(zāi)體系。為了抗擊自然災(zāi)害,過(guò)去幾年投入了大量的財(cái)力和物力用于高標(biāo)準(zhǔn)海塘、防洪、小流域綜合治理和城市災(zāi)害應(yīng)急體系建設(shè)。經(jīng)過(guò)多年的努力,幾乎所有建成的海堤都達(dá)到了50年一遇標(biāo)準(zhǔn)。但隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,新的事業(yè),遷移,城市規(guī)模都在不斷增加,越來(lái)越多的新災(zāi)害和次生災(zāi)害頻繁發(fā)生,例如2007年的洪澇致使部分城市交通癱瘓?,F(xiàn)有的防災(zāi)減災(zāi)系統(tǒng)無(wú)法滿足要求。研究如何在一個(gè)更宏觀的區(qū)域建設(shè)防災(zāi)減災(zāi)體系以促進(jìn)城市的可持續(xù)發(fā)展能力是當(dāng)前一項(xiàng)重要而且緊迫的課題。
構(gòu)建減災(zāi)防災(zāi)體系和建設(shè)氣候變化適應(yīng)性城市的路徑
(一)構(gòu)建減災(zāi)防災(zāi)體系的建議
第一,提高城市對(duì)氣候變化和自然災(zāi)害的災(zāi)前適應(yīng)能力。加強(qiáng)極端氣候變化和重大氣候現(xiàn)象及其影響的中短期預(yù)報(bào)和精細(xì)化預(yù)報(bào),提高重大氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率和時(shí)效性,形成全國(guó)性、多層次、布局合理的氣象監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)災(zāi)害性氣候事件的預(yù)警分析和風(fēng)險(xiǎn)分析。
第二,加強(qiáng)城市對(duì)氣候變化和自然災(zāi)害的災(zāi)中應(yīng)對(duì)能力。建立不同級(jí)別自然災(zāi)害應(yīng)急處置制度和響應(yīng)制度,建立分級(jí)響應(yīng)、屬地管理的縱向組織指揮體系,構(gòu)建信息共享、分工協(xié)作的橫向部門協(xié)作聯(lián)動(dòng)體系,建立政府、企業(yè)、群眾共同響應(yīng)的災(zāi)害應(yīng)急處置體系。
第三,加速城市對(duì)氣候變化和自然災(zāi)害的災(zāi)后恢復(fù)能力。充分發(fā)揮政府在災(zāi)后重建中的重要作用,政府要從組織領(lǐng)導(dǎo)、保障措施、責(zé)任落實(shí)以及政策措施等方面,切實(shí)做好災(zāi)后的重建恢復(fù)工作。政府加強(qiáng)資金和物資管理,強(qiáng)化督促檢查,統(tǒng)籌處理災(zāi)后重建與做好日常工作的關(guān)系,確保災(zāi)后恢復(fù)重建工作扎實(shí)推進(jìn)。
(二)建設(shè)氣候變化適應(yīng)性城市的路徑分析
首先,要厘清全球、全國(guó)以及本地區(qū)氣候特征、氣候變化趨勢(shì),尤其是極端氣候現(xiàn)象,理清人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)與氣候變化之類的相互關(guān)系,從人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)角度減輕和減緩其對(duì)氣候變化的影響。因此,要加強(qiáng)對(duì)氣候變化專項(xiàng)規(guī)劃的制定和建設(shè),充分運(yùn)用規(guī)劃的提綱挈領(lǐng)作用統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各部門(區(qū)域)的應(yīng)對(duì)氣候變化行動(dòng)。在規(guī)劃基礎(chǔ)上,加強(qiáng)國(guó)家層面上的氣候變化立法工作,以法律規(guī)范全社會(huì)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng),明確各自責(zé)任和義務(wù),切實(shí)實(shí)現(xiàn)有利于人類可持續(xù)發(fā)展氣候安全。
其次,要充分發(fā)揮科技對(duì)氣候變化的支撐作用。通過(guò)利用科技加大氣候變化規(guī)律研究、氣候變化趨勢(shì)預(yù)測(cè)、氣候變化影響分析、提高氣候變化的預(yù)測(cè)性,增強(qiáng)應(yīng)對(duì)氣候變化的針對(duì)性、有效性和科學(xué)性,以減輕已經(jīng)存在或可能發(fā)生的氣候變化對(duì)人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)的負(fù)面影響。
最后,要提高氣候變化適應(yīng)性城市的防災(zāi)減災(zāi)能力。應(yīng)對(duì)氣候變化和防御極端氣候?yàn)?zāi)害能力是體現(xiàn)未來(lái)20年和諧社會(huì)建設(shè)水平與國(guó)家綜合國(guó)力的一個(gè)重要方面,應(yīng)把應(yīng)對(duì)氣候變化和防災(zāi)減災(zāi)納入國(guó)家安全體系,動(dòng)員全社會(huì)力量,共同增強(qiáng)防災(zāi)減災(zāi)、抵御極端氣象災(zāi)害的能力,降低氣候變化的風(fēng)險(xiǎn),提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、水資源保障、公共衛(wèi)生等領(lǐng)域適應(yīng)氣候變化的能力。
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關(guān)鍵詞: 極端事件 全球變暖 判定指標(biāo) 適應(yīng)對(duì)策
IPCC最新評(píng)估報(bào)告指出,1880年~2012年期間全球平均陸地和海洋表面溫度升高了0.85℃[0.65℃~1.06℃][1]。近百年(1909―2011年)中國(guó)陸地區(qū)域平均增溫0.9℃~1.5℃,增溫幅度高于全球水平[2]。在全球變暖的背景下,極端氣候事件的頻率和強(qiáng)度也發(fā)生顯著變化,對(duì)自然生態(tài)系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生嚴(yán)重影響[3]。如2008年初,中國(guó)南方地區(qū)遭受嚴(yán)重的低溫雨雪冰凍天氣,此次極端寒冷事件對(duì)工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、人民生活和社會(huì)秩序造成嚴(yán)重的影響,直接經(jīng)濟(jì)損失1500余億元[4-5]。極端氣候事件突發(fā)性強(qiáng),一旦發(fā)生所造成的損失大,因而受到國(guó)際學(xué)術(shù)界和各國(guó)政府的高度重視。本文擬系統(tǒng)闡述極端天氣和氣候事件的定義和判定指標(biāo),總結(jié)全球變暖背景下我國(guó)極端事件的變化特征,并提出相關(guān)建議,從而為人類應(yīng)對(duì)和適應(yīng)極端事件變化提供科學(xué)基礎(chǔ)。
1.極端天氣氣候事件的定義
極端天氣氣候事件是指在特定地區(qū)、特定時(shí)間段內(nèi)(一般為一年以內(nèi))氣候系統(tǒng)出現(xiàn)的異常事件,其核心是天氣氣候記錄或變量超過(guò)某一閾值。目前有關(guān)“閾值”的確定方法可歸納為兩種類型:“絕對(duì)閾值”和“相對(duì)閾值”[6]。
1.1絕對(duì)閾值
絕對(duì)閾值是以一個(gè)特定值為閾值,該閾值在特定的時(shí)間和空間內(nèi)是固定的。如我國(guó)氣象業(yè)務(wù)規(guī)范中通常把35℃作為判斷高溫事件的絕對(duì)閾值。絕對(duì)閾值物理意義明確,但由于不同地區(qū)的氣候存在區(qū)域差異,一個(gè)地區(qū)的極端氣候事件在另外一個(gè)地區(qū)可能是正常的。如2003年夏季歐洲出現(xiàn)的超級(jí)熱浪(日最高氣溫持續(xù)超過(guò)30℃),同樣的氣溫記錄在赤道地區(qū)國(guó)家則較為常見,故絕對(duì)閾值在實(shí)際運(yùn)用中存在一定的局限性。
1.2相對(duì)閾值
基于統(tǒng)計(jì)概率分析計(jì)算得到的極端事件判定閾值,稱為相對(duì)閾值。國(guó)際上常用事件發(fā)生概率密度函數(shù)大于(小于)某一百分位數(shù)定義,如IPCC用事件發(fā)生概率密度函數(shù)小于10%來(lái)定義極端寒冷事件。相對(duì)閾值的概念更具普遍性和可比性,可確切地反映不同地區(qū)、不同時(shí)段內(nèi)氣候的極端特征。
2.極端天氣氣候事件的氣候指數(shù)
極端天氣氣候事件常用事件出現(xiàn)頻率、強(qiáng)度、持續(xù)時(shí)間和覆蓋范圍等指標(biāo)描述其特征。世界氣象組織氣候委員會(huì)等組織聯(lián)合成立氣候變化監(jiān)測(cè)和指標(biāo)專家組(ETCCDI),定義27個(gè)典型的氣候指數(shù)(包括16個(gè)氣溫指數(shù)和11個(gè)降水指數(shù))。我國(guó)學(xué)者在實(shí)際運(yùn)用中,常用12個(gè)氣溫指數(shù)和10個(gè)降水指數(shù)[7]。這22氣候指數(shù)的代碼、名稱和意義見表1和表2。
3.中國(guó)極端天氣氣候事件的變化
1951年以來(lái)中國(guó)大陸地區(qū)極端天氣氣候事件頻率和強(qiáng)度發(fā)生了一定變化,但不同類型和不同區(qū)域極端氣候變化存在明顯差異[2],[7-9],主要表現(xiàn)在:
(1)自50年代開始,全國(guó)范圍看,中國(guó)平均極端最低氣溫呈明顯上升趨勢(shì),與低溫相關(guān)的極端氣候事件如寒潮、冷晝、冷夜日數(shù)、霜凍日數(shù)等,發(fā)生頻率和強(qiáng)度呈顯著減少減弱趨勢(shì),寒潮平均頻次呈明顯減少趨勢(shì),霜凍日數(shù)顯著減少,區(qū)域性極端低溫事件的發(fā)生頻次有明顯的逐年下降趨勢(shì),偏冷的氣候極值降低。
(2)區(qū)域持續(xù)性高溫事件發(fā)生頻次、強(qiáng)度和影響面積在20世紀(jì)90年代后由之前的略顯減少趨勢(shì)變?yōu)轱@著增加趨勢(shì);與異常偏暖相關(guān)的暖夜、暖晝?nèi)諗?shù)明顯增多,暖夜日數(shù)增多尤其明顯,但高溫事件頻數(shù)和偏熱的氣候極值未見顯著長(zhǎng)期趨勢(shì)。
(3)中國(guó)極端強(qiáng)降水日數(shù)、極端降水平均強(qiáng)度和極端降水量都有增強(qiáng)趨勢(shì),極端降水事件趨多,尤其是20世紀(jì)90年代,極端降水量比例趨于增大。區(qū)域上,年極端強(qiáng)降水日數(shù)表現(xiàn)為東北、華北及四川盆地為減小的趨勢(shì),西部地區(qū)和長(zhǎng)江中下游一直到華南則表現(xiàn)為增加趨勢(shì)。
(4)全國(guó)遭受氣象干旱的范圍呈較明顯增加趨勢(shì),其中華北和東北地區(qū)增加更顯著。
4.對(duì)策和建議
近年來(lái),在全球變暖的背景下,我國(guó)各種極端天氣氣候事件頻繁發(fā)生,給國(guó)家可持續(xù)發(fā)展和構(gòu)建和諧社會(huì)帶來(lái)很大威脅。因此,加強(qiáng)對(duì)極端天氣氣候事件的應(yīng)對(duì)工作是當(dāng)前面臨的一個(gè)急需解決的問(wèn)題[8]。面對(duì)日益嚴(yán)重的極端天氣氣候事件,我們?cè)谝院蟮墓ぷ髦袘?yīng)加強(qiáng)如下方面的研究:(1)加強(qiáng)對(duì)極端事件的綜合監(jiān)測(cè)能力;(2)提高極端事件及其災(zāi)害的預(yù)警和服務(wù)能力;(3)完善突發(fā)事件應(yīng)急管理機(jī)制,推動(dòng)氣象災(zāi)害應(yīng)急協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)工作;(4)加強(qiáng)宣傳,提高全社會(huì)防災(zāi)避災(zāi)能力。
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關(guān)鍵詞:氣候變化經(jīng)濟(jì)學(xué);氣候變化的經(jīng)濟(jì)影響;溫室氣體減排成本
中圖分類號(hào):F08
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1003―5656(2009)08―0068―08
一、引言
政府間氣候變化委員會(huì)(IPCC)第四次評(píng)估報(bào)告指出(2007a),近百年來(lái),全球表面的氣溫升高了0.74℃。如果在2000年到2030年間依然保持目前的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),全球溫室氣體的排放將增加25―90%,預(yù)計(jì)未來(lái)20年間,氣溫將每10年增加0.2℃??茖W(xué)證據(jù)表明燃燒化石燃料排放的二氧化碳的累積以及人類活動(dòng)排放的其他溫室氣體如甲烷和氧化亞氮等是導(dǎo)致氣候變化的重要原因。氣溫升高可能導(dǎo)致極端氣候事件(如熱浪)發(fā)生的頻率加大、風(fēng)暴的密集度增加、大氣降水模式的改變以及海平面上升等。這些自然系統(tǒng)的變化反過(guò)來(lái)又會(huì)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的功能產(chǎn)生根本的影響,從而威脅生物的生存能力和人類財(cái)富的安全。
經(jīng)濟(jì)學(xué)家Williams Nordhaus1982發(fā)表了題為“How Fast Shall We Graze The Global Commons”的文章,開始應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)研究氣候變化,從此氣候變化經(jīng)濟(jì)學(xué)就將焦點(diǎn)落在分析氣候變化的影響和提供積極的針對(duì)面臨的氣候問(wèn)題的政策分析。雖然和環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)的其他領(lǐng)域有重疊,但氣候變化經(jīng)濟(jì)學(xué)更多的是利用氣候變化的鮮明特點(diǎn),即溫室氣體影響的長(zhǎng)期性、氣候問(wèn)題產(chǎn)生和影響范圍的全球化、政策的效益和成本的不平衡的分布等,來(lái)理解氣候變化問(wèn)題的多個(gè)側(cè)面。通過(guò)模擬經(jīng)濟(jì)發(fā)展和溫室氣體排放增長(zhǎng)的趨勢(shì),檢驗(yàn)和分析技術(shù)選擇對(duì)氣候變化進(jìn)程和減排成本的影響,選擇控制氣候變化的具體措施(如碳稅和碳交易等)。
氣候變化經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)建立了其研究領(lǐng)域和基礎(chǔ)要素,并在經(jīng)濟(jì)學(xué)界達(dá)成了共識(shí)。1997年,美國(guó)2500名經(jīng)濟(jì)學(xué)家,包括9位諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主共同發(fā)表了一項(xiàng)聲明,指出最有效的減緩氣候變化的方法是通過(guò)基于市場(chǎng)的政策。他們認(rèn)為如果沒有控制措施,溫室氣體繼續(xù)排放將導(dǎo)致世界隨著氣候系統(tǒng)的變化經(jīng)歷根本性的變革。他們相信經(jīng)濟(jì)學(xué)家和決策者能夠利用大量的證據(jù)和量化的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供的信息來(lái)幫助形成應(yīng)對(duì)氣候變化的措施。
二、氣候變化的損失和減緩的效益
氣候變化可能導(dǎo)致一系列的后果,如平均氣溫升高、極端天氣現(xiàn)象頻率發(fā)生、降水模式的變化、海平面上升和生態(tài)系統(tǒng)的改變等,這些生物物理系統(tǒng)要素的變化將對(duì)人類的福利產(chǎn)生不同程度的影響。經(jīng)濟(jì)學(xué)家通常將氣候變化對(duì)人類福利的影響分為兩類:市場(chǎng)和非市場(chǎng)的損失。
市場(chǎng)的損失(market damages)來(lái)源于氣候變化導(dǎo)致的市場(chǎng)產(chǎn)品的價(jià)格波動(dòng)和數(shù)量的變化給福利帶來(lái)的影響,主要是因?yàn)樯a(chǎn)量的變化受氣候變化要素的約束。研究者通常應(yīng)用氣候依賴型的生產(chǎn)函數(shù)來(lái)模擬氣候變化的福利影響。例如,小麥的產(chǎn)量是氣候要素氣溫和降水的函數(shù),因此可以直接估算由于氣候要素變化導(dǎo)致的小麥產(chǎn)量的變化。生產(chǎn)函數(shù)法還被用在森林、能源服務(wù)、水資源利用以及海平面上升導(dǎo)致的洪水等產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)損失。有學(xué)者認(rèn)為生產(chǎn)函數(shù)法忽視了產(chǎn)品之間替代的可能性。于是享樂價(jià)格法(hedonic approach)則成為估算氣候變化損失的另一選擇。例如Mendelsohn et al.(1994)將享樂價(jià)格法應(yīng)用到農(nóng)業(yè),基于選擇最大化地租的假設(shè),利用跨部門的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)自然、物理和氣候變量對(duì)土地價(jià)格的影響。
非市場(chǎng)的損失(no―market damages)包括由于不利的氣候變化導(dǎo)致的直接效用的損失、損失的生態(tài)系統(tǒng)的服務(wù)以及生物多樣性減少導(dǎo)致的福利的減少。這些損失的價(jià)值不能夠在市場(chǎng)上直接觀察到。例如,生物多樣性的損失沒有和價(jià)格的變化有任何明顯的直接聯(lián)系,也觀測(cè)不到需求的變化。條件價(jià)值評(píng)估法(Contingent Valuation Method)是最有爭(zhēng)議也是最為廣泛被采用的評(píng)估非市場(chǎng)損失的方法。Berk and Fovell(1998)利用支付意愿法研究了美國(guó)加州不同地域的公眾為阻止當(dāng)?shù)氐臍夂蜃兓吭略敢庵Ц兜膬r(jià)格。結(jié)果表明冬季人們?yōu)樽柚巩?dāng)?shù)貧夂蜃兊门瘽瘢傻闹Ц兑庠阜謩e是每月9.74和16.70美元,而為阻止氣候變得冷濕/冷干的支付愿意分別是每月11.10和18.18美元。
評(píng)估氣候變化的經(jīng)濟(jì)影響,更多的研究利用包括市場(chǎng)和非市場(chǎng)部門的經(jīng)濟(jì)模型,估算全球或是區(qū)域氣候變化的經(jīng)濟(jì)損失??傮w上,基于模型的實(shí)證性研究報(bào)告了三種不同的氣候變化經(jīng)濟(jì)影響的評(píng)估和結(jié)果。第一種是計(jì)算在特定的全球平均氣溫升高的情況下,氣候變化的影響占GDP的百分比。Mendelsohn et al.(2003)估算了氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水、能源和海岸地帶五個(gè)市場(chǎng)部門的影響,結(jié)果表明全球氣候變化的影響非常的小。如果氣溫比工業(yè)化前升高4℃或是以上,在此情況下氣候變化對(duì)上述五個(gè)部門的影響都是正的。Tol(2002)的估算包括市場(chǎng)(農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水、能源、海岸地帶)和非市場(chǎng)的部門(生態(tài)系統(tǒng)以及疾病造成的健康影響),結(jié)果發(fā)現(xiàn)如果氣溫比工業(yè)化前升高0.5℃時(shí),氣候變化帶來(lái)的效益占全球GDP的2.5%。如果全球氣溫升高2-2.5℃,氣候變化的損失占全球GDP的0.5-2%。Dordhaus(2000)除了考慮更多的市場(chǎng)部門、與氣候相關(guān)的疾病、污染造成的死亡以及生態(tài)系統(tǒng)外,其模型還包括了氣候變化導(dǎo)致的災(zāi)害的經(jīng)濟(jì)損失。
第二種研究氣候變化的經(jīng)濟(jì)影響則是按照特定的排放情景,在特定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)變化和適應(yīng)能力的假設(shè)前提下,經(jīng)濟(jì)影響被按照時(shí)間的發(fā)展綜合,然后被貼現(xiàn)到現(xiàn)在的值。一些估算是在全球的尺度上進(jìn)行的,有些估算是綜合一系列地區(qū)或是當(dāng)?shù)氐挠绊懸缘玫饺虻目偤?。Stern(2006)應(yīng)用綜合評(píng)估模型,設(shè)計(jì)了基準(zhǔn)和高氣候變化的不同情景。模型估算的結(jié)果表明,在“照常營(yíng)業(yè)”(business―as―usual)的情景下,即如果我們現(xiàn)在不采取措施或是行動(dòng)的話,氣候變化對(duì)市場(chǎng)部門的影響加上災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)損失,每年至少占全球GDP的5%;如果將市場(chǎng)部門、災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)和非市場(chǎng)的損失都計(jì)算在內(nèi)的話,氣候變化影響的損失估計(jì)每年占全球GDP的20%或是更多,而且損失將一直持續(xù)。Jorgenson et al.(2004)應(yīng)用一般均衡模型(cGE)估算氣候變化對(duì)美國(guó)投資、資本的存量、勞動(dòng)力和消費(fèi)的影響。結(jié)果顯示,如果溫室氣體排放導(dǎo)致氣溫升高3℃,在最佳的適應(yīng)狀態(tài)和潛在的危害較低的情況下,氣候變化的凈收益為GDP的1%;如果很少采用適應(yīng)氣候變化的措施,損失為GDP的3%。不管是哪種情景,70-80%的氣候變化影響是由農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的價(jià)格變化引起的,少部分是由能源價(jià)格和死亡率的變化導(dǎo)致的。
第三種氣候變化影響研究的是估算社會(huì)碳成本(Social Cost of Carbon,SCC)。在任何時(shí)間段或是任何時(shí)間內(nèi),SCC是每增加一個(gè)單位的碳排放(CO2)造成的以經(jīng)濟(jì)價(jià)值來(lái)估算的額外(邊際)影響或是損害,也可以理解為每減少一個(gè)單位的碳排放的邊際效益。SCC的計(jì)算盡可能將每一噸額外保存在大氣中的CO2的邊際影響加起來(lái),此過(guò)程需要一個(gè)溫室氣體在大氣中停留的時(shí)間模型和將經(jīng)濟(jì)價(jià)值貼現(xiàn)到排放年限的方法。2005年社會(huì)碳成本的平均估算值為每噸碳(tC)43美元(即每噸二氧化碳12美元),但該平均值的變化范圍很大,如在100個(gè)估算中,每噸碳從10美元(每噸二氧化碳3美元)到高達(dá)每噸碳350美元(每噸二氧化碳95美元)(IPCC,2007c)。社會(huì)碳成本大幅度的變化在很大程度上是由于估算的假設(shè)上存在的差異造成的,如氣候敏感性、響應(yīng)時(shí)間滯后、風(fēng)險(xiǎn)和公平的處理方式、經(jīng)濟(jì)的和非經(jīng)濟(jì)的影響、是否包含潛在災(zāi)難損失和貼現(xiàn)率選擇等。
三、溫室氣體減排成本的估算
美國(guó)國(guó)家環(huán)保局的研究(US EPA,2006)分析了全球和不同地區(qū)以及不同部門的非二氧化碳溫室氣體的減排成本,指出如果減排成本是$10/tCO2eq,2020年全總的非二氧化碳的減排潛力大于2000MtCO2eq(二氧化碳當(dāng)量);如果減排成本為$20/tCO2eq,則減排潛力為2,185MtCO2eq。由于二氧化碳是最大的溫室氣體來(lái)源,而且其在大氣中的累積對(duì)氣候系統(tǒng)產(chǎn)生巨大的影響,目前國(guó)內(nèi)外主要的研究大都集中討論二氧化碳的減排成本。
1、減排成本估算的方法和模型
二氧化碳的減排成本取決于多種邊際替代的可能性,例如不同燃料的替代以及替代能源密集型產(chǎn)品的能力等。替代的潛力越大,則滿足特定的減排目標(biāo)的成本也就越低。研究者主要應(yīng)用的模型采用兩種不同的方法來(lái)評(píng)估可替代性的選擇和減排成本:“自上而下”和“自下而上”的模型。
“自下而上”的能源技術(shù)模型,提供了非常詳細(xì)的有關(guān)具體的能源過(guò)程或是產(chǎn)品的技術(shù)信息。模型趨于集中在一個(gè)部門或是一組部門,對(duì)于一般能源替代的能力提供較少的信息,也不能反映能源密集型產(chǎn)品價(jià)格的變化對(duì)這些產(chǎn)品的中期和最終需求的影響。自下而上的研究一般是針對(duì)行業(yè)的研究,所以將宏觀經(jīng)濟(jì)視為不變。比較常用的模型有斯德哥爾摩環(huán)境研究所開發(fā)的LEAP,日本環(huán)境研究所的AIM/Enduse以及在國(guó)際能源署框架的MARKAL模型等。許多研究機(jī)構(gòu)都根據(jù)研究需要和解決的問(wèn)題開發(fā)不同的模型。
“自上而下”的研究是從整體經(jīng)濟(jì)的角度評(píng)估減排成本的經(jīng)濟(jì)模型,包括“可計(jì)算一般均衡”(computable general equilibrium,CGE)模型。這些模型的優(yōu)勢(shì)在于能夠追蹤燃料的價(jià)格、生產(chǎn)方式以及消費(fèi)者選擇之間的關(guān)系。然而,這類模型包涵了較少的具體的能源過(guò)程或是產(chǎn)品的信息,能源之間的替代通過(guò)平穩(wěn)的生產(chǎn)函數(shù)來(lái)體現(xiàn),而不是詳細(xì)的可選擇的不連續(xù)過(guò)程。自上而下的研究是從整體經(jīng)濟(jì)的角度評(píng)估減排成本,使用全球一致的框架和有關(guān)減排的綜合信息,并抓住宏觀經(jīng)濟(jì)反饋和市場(chǎng)反饋。自上而下的結(jié)果很大程度上依賴于模型建造的假設(shè)。Repetto & Duncan(1997)的綜合分析發(fā)現(xiàn),廣泛應(yīng)用的估算氣候變化減排成本的模型,都包括了以下主要假設(shè):低碳或是無(wú)碳技術(shù)的可得性以及成本,經(jīng)濟(jì)對(duì)于價(jià)格變化反應(yīng)的有效性,能源和能源產(chǎn)品可替代性程度,達(dá)到具體的二氧化碳減排目標(biāo)需要的年限。是否減少二氧化碳排放就可以避免一些氣候變化的經(jīng)濟(jì)成本,是否減少化石燃料的燃燒就可以避免其他的空氣污染的損害,碳稅稅收如何在一個(gè)經(jīng)濟(jì)體內(nèi)循環(huán)等。如果假設(shè)條件不同,得出的減排成本的差異是比較大的。
綜合評(píng)估模型(Integrated Assessment Models,IAM)模擬人類活動(dòng)導(dǎo)致的氣候變化的過(guò)程,從溫室氣體的排放到氣候變化的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響進(jìn)行綜合的分析。這類模型將溫室氣體排放、溫室氣體在大氣中的集中程度、氣溫、降水等要素聯(lián)系起來(lái),同時(shí)還考慮這些要素的變化如何反饋到生產(chǎn)和效用系統(tǒng)。綜合模型也多為優(yōu)化模型,以解決隨著時(shí)間的變化如何將減排的利益最大化。綜合模型利用氣候變化經(jīng)濟(jì)分析的方法,比較減緩溫室氣體排放的政策成本和消除或是減弱氣候變化的效益。這類模型如麻省理工學(xué)院的IGMS模型和Stern報(bào)告中應(yīng)用的PAGE2002等。
2、減排成本的實(shí)證研究
IPCC(2007c)第四次評(píng)估報(bào)告指出,實(shí)現(xiàn)中期減排(2030年),全球?qū)厥覛怏w穩(wěn)定在445和710ppm CO2-eq之間的宏觀經(jīng)濟(jì)成本處于全球GDP降低3%和GDP增長(zhǎng)0.6%這一范圍內(nèi)。實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期減排目標(biāo)(2050年),大氣中溫室氣體穩(wěn)定在710和445ppm CO2-eq之間,全球平均的宏觀經(jīng)濟(jì)成本是GDP增加1%到GDP損失5.5%。大多數(shù)研究的結(jié)論是隨著溫室氣體穩(wěn)定目標(biāo)的嚴(yán)格,減排成本加大。模擬也表明,假設(shè)排放交易體系下的碳稅收入或拍賣許可證的收入用于促進(jìn)低碳技術(shù)或現(xiàn)有稅制的改革,將會(huì)大幅度降低減排成本。全球減排二氧化碳的宏觀經(jīng)濟(jì)成本的估算主要是利用自上而下的模型,模型的總體假設(shè)是在全球排放交易的前提下,尋找全球最低的減排成本。
區(qū)域減排成本在很大程度上取決于假設(shè)的溫室氣體的穩(wěn)定水平和基準(zhǔn)情景。對(duì)于相同地區(qū)減排成本的估算,由于采用了不同的模型和假設(shè),最后得出的結(jié)果也有很大的差異。雖然計(jì)算結(jié)果在具體的數(shù)據(jù)上有所不同,但是模型所解釋的總體特征還是具有一致性。Chen(2004)利用中國(guó)的MARKAL―MACRO模型,預(yù)測(cè)中國(guó)2050年的一次能源的消費(fèi)為4818Mtee,碳的排放量為2395MTC,從2000到2050年之間,中國(guó)單位GDP的碳強(qiáng)度將平均每年降低3%。在此情景下,如果CO2的減排幅度為基準(zhǔn)水平的5-45%,估算的碳的邊際減排成本在12美元/噸碳到216美元/噸碳,減排的經(jīng)濟(jì)成本相當(dāng)于在基準(zhǔn)基礎(chǔ)上損失0.1%到2.54%的GDP。王燦等(2005)采用綜合描述中國(guó)經(jīng)濟(jì)、能源、環(huán)境系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)CGE模型,分析了2010年實(shí)施碳稅政策的減排情景。結(jié)果發(fā)現(xiàn),在基準(zhǔn)排放水平下CO2減排率為0-40%時(shí),GDP損失率在0-3.9%之間,減排邊際社會(huì)成本是邊際技術(shù)成本的2倍左右。當(dāng)在基準(zhǔn)排放水平下CO2削減10%時(shí),碳排放的邊際成本約99元/噸,GDP僅下降0.1%左右,如果減排率上升到30%時(shí),碳排放的邊際成本約475元/噸,GDP將下降1%左右。
英國(guó)公共政策研究所(Lockwood et al.,2007)報(bào)告了一項(xiàng)基于不同模型對(duì)于英國(guó)減排成本的估算。其中,Anderson的自下而上的模型結(jié)果表明,在2050年,如果減排目標(biāo)是在1990水平上減排80%,在基準(zhǔn)沒有控制飛行的排放的情境下,減排的成本為GDP的2.49%;如果控制飛行的排放,減排成本是GDP的1.06%;在能效提高的情景下,減排成本為GDP的0.76%;而如果有新核能的投入,則減排成本為GDP的0.94%。MARKAL―MACRO模型的結(jié)果顯示,在2050年,基準(zhǔn)的情景下減排成本為GDP的
2.81%;加速技術(shù)革新的減排成本為GDP的2.58%;高燃料價(jià)格的情景下,減排成本為GDP的2.64%;而能源效率加速提高的減排成本為GDP的2.04%。不管哪類模型,結(jié)果均顯示提高能源效率是降低減排成本的關(guān)鍵因素。這兩個(gè)模型的結(jié)果也被用在英國(guó)能源白皮書中,強(qiáng)調(diào)提高能源效率是英國(guó)的能源政策的優(yōu)先考慮。
研究還發(fā)現(xiàn)估算CO2的減排成本,基于不同的理論和方法的變量是關(guān)鍵的要素,例如貼現(xiàn)率的選擇、市場(chǎng)有效性的假設(shè)、外部性的處理、價(jià)值評(píng)估的問(wèn)題和技術(shù)、氣候變化相關(guān)的政策的影響、交易成本等,這些經(jīng)濟(jì)要素的不同都會(huì)導(dǎo)致估算成本的差異。
3、技術(shù)變化與減排成本
氣候是由存儲(chǔ)在大氣中的溫室氣體決定的。有些溫室氣體在大氣中能夠存在上百年,使得氣候變化成為一個(gè)長(zhǎng)期性的問(wèn)題,因此技術(shù)條件的假設(shè)對(duì)于減排成本的估算就非常的重要。溫室氣體的減排成本和技術(shù)變化的速率、技術(shù)替代以及新技術(shù)的應(yīng)用是直接相關(guān)的。和沒有考慮技術(shù)進(jìn)步的模型比較,將技術(shù)變化包括在模型中估算出來(lái)的溫室氣體減排成本明顯的減低(IPCC,2007c)。這些成本下降的幅度關(guān)鍵取決于減緩氣候變化的技術(shù)研發(fā)支出的回報(bào)率、行業(yè)和地區(qū)之間的溢出效應(yīng)、其它研發(fā)的推廣以及邊干邊學(xué)的模式和學(xué)習(xí)的速度等。
目前應(yīng)用的技術(shù)進(jìn)步模型已經(jīng)有了極為顯著的改進(jìn),超越了早期的傳統(tǒng)模型中將技術(shù)看作是外部變化因子的模式。最近的幾個(gè)模型允許技術(shù)進(jìn)步的速率或是方向?qū)?nèi)在的政策干預(yù)做出反應(yīng)。一些模型(如Popp,2004;Nordhaus,2002)則集中在研究和開發(fā)基礎(chǔ)上的技術(shù)變化,結(jié)合政策干預(yù)、激勵(lì)研發(fā)的政策以及知識(shí)的進(jìn)步。其他的模型則強(qiáng)調(diào)基于學(xué)和做的技術(shù)變化,考慮累積的產(chǎn)出是和學(xué)習(xí)相關(guān)的,隨著產(chǎn)出的不斷累積而降低生產(chǎn)成本。相對(duì)于那些將技術(shù)認(rèn)為是外部因素的模型,政策介入所產(chǎn)生的技術(shù)變化的模型能以比較低的減排成本達(dá)到規(guī)定的減排目標(biāo)。
四、氣候變化經(jīng)濟(jì)學(xué)與不確定性
氣候變化最大的特點(diǎn)是不確定性,在科學(xué)上和經(jīng)濟(jì)學(xué)上均具有不確定性??茖W(xué)上的不確定性表現(xiàn)在我們還缺乏對(duì)一些科學(xué)問(wèn)題的認(rèn)識(shí),例如排放的溫室氣體在大氣中積累的量,溫室氣體集中程度的改變對(duì)全球氣候的影響,氣候變化在全球范圍內(nèi)分布以及出現(xiàn)的速度,區(qū)域氣候變化對(duì)海平面、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、漁業(yè)、水資源、疾病和自然系統(tǒng)的影響等。經(jīng)濟(jì)上的不確定性表現(xiàn)為我們不確定世界人口和經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度,人類活動(dòng)的能源強(qiáng)度和土地強(qiáng)度,控制溫室氣體排放或是鼓勵(lì)技術(shù)發(fā)展政策對(duì)溫室氣體在大氣中累積的影響以及政策的成本等。
1、不確定性與氣候政策的選擇
不確定性分析的目的一是辨別出一系列可管理的變量,二是估計(jì)每一個(gè)重要的參數(shù)可能的分布,三是估計(jì)參數(shù)的不確定性對(duì)所解決的重要問(wèn)題的影響。一些成熟的數(shù)學(xué)模型已經(jīng)被學(xué)者用來(lái)分析和成本效益相關(guān)的不確定性,如一些學(xué)者采用Monte Carlo模擬分析減排模型輸出的不確定性,決定那些缺乏知識(shí)的隨機(jī)的參數(shù)或是誤差如何影響被模擬的系統(tǒng)的敏感性和可信度。此方法提供了給定政策的一系列結(jié)果或是一系列的優(yōu)化政策。王燦等(2006)利用Monte Carlo模型對(duì)CGE的二氧化碳減排模型的不確定性進(jìn)行了分析,他們對(duì)CGE模型的50個(gè)自由參數(shù)進(jìn)行隨機(jī)采樣,考察模型輸出的不確定性。敏感性分析也被用來(lái)確定減排成本評(píng)估中對(duì)估算結(jié)果產(chǎn)生重要影響的因素。還有一些研究者利用其他的模型來(lái)處理不確定性。例如Nordhaus(2007)利用綜合的氣候-經(jīng)濟(jì)模型DICE同時(shí)分析不確定性。
2、不確定性與貼現(xiàn)率的選擇
溫室氣體在大氣中的存在要持續(xù)一個(gè)世紀(jì)或是更長(zhǎng)的時(shí)間,因此減緩氣候變化的效益必須在不同的時(shí)間尺度上被度量,這樣就提出了貼現(xiàn)率在氣候變化研究中的重要作用。通常討論兩種貼現(xiàn)的方法,但這兩種方法均存在明顯的不確定性。一種是應(yīng)用社會(huì)時(shí)間偏好率,即純粹的時(shí)間偏好率和福利的增長(zhǎng)率之和。另外的方法考慮市場(chǎng)的投資回報(bào)率,使項(xiàng)目的投資能夠得到這種回報(bào)。也有專家指出,應(yīng)該選擇比預(yù)期價(jià)值低的貼現(xiàn)率,以反映貼現(xiàn)的要素以及貼現(xiàn)率和貼現(xiàn)的時(shí)間間隔之間的關(guān)系。針對(duì)減緩氣候變化的行動(dòng),一個(gè)國(guó)家必須將其決策建立在讓貼現(xiàn)率能夠反映資本的機(jī)會(huì)成本的基礎(chǔ)上。發(fā)達(dá)國(guó)家一般采用4-6%的貼現(xiàn)率是合理的(這個(gè)貼現(xiàn)水平被歐盟國(guó)家用來(lái)評(píng)價(jià)公共部門的項(xiàng)目),而發(fā)展中國(guó)家的貼現(xiàn)率可能會(huì)高達(dá)10-12%(IPCC,2001)。在Stern的報(bào)告中,基于對(duì)氣候變化公平性的強(qiáng)調(diào),選擇了近似于零的0.1%的貼現(xiàn)率,致使其氣候變化影響的估算受到了經(jīng)濟(jì)學(xué)界的批評(píng)。Nordhaus(2007)用相似的方法和3%的貼現(xiàn)率重新模擬Stern的估算,發(fā)現(xiàn)氣候變化的經(jīng)濟(jì)影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于Stern的結(jié)果。
3、不確定性與減緩氣候變化的行動(dòng)
除了對(duì)減緩氣候變化的成本估算有影響,不確定性同時(shí)也提出了非常重要的問(wèn)題:是否應(yīng)該現(xiàn)在就采取行動(dòng)減緩氣候變化?現(xiàn)在行動(dòng)應(yīng)該投入多少?還是等待至少是一些不確定性得到解決?經(jīng)濟(jì)學(xué)原理建議,在缺乏固定的成本和不可逆轉(zhuǎn)性的情況下,社會(huì)現(xiàn)在就應(yīng)該采取減緩氣候變化的行動(dòng),溫室氣體的減排量應(yīng)該是在預(yù)期的邊際成本和邊際效益相等的那個(gè)點(diǎn)。然而,無(wú)論是在成本側(cè)的低碳技術(shù)的投資還是在效益?zhèn)鹊臏厥覛怏w排放的累計(jì),氣候變化和固定成本和不可逆的決策存在著固有的聯(lián)系。這些特征導(dǎo)致或是采取更為積極的行動(dòng)來(lái)減緩氣候變化或是沒有行動(dòng),分別取決于各自沉沒成本的大小。實(shí)證性的分析和數(shù)學(xué)模型建議現(xiàn)在就應(yīng)該開始采取措施減緩溫室氣體的排放,以獲得顯著的環(huán)境效益。Stern的研究報(bào)告(2006)顯示,如果現(xiàn)在采取行動(dòng)控制溫室氣體的排放,氣候變化的損失會(huì)控制在每年損失全球1%的GDP。所以他呼吁世界應(yīng)該立即行動(dòng),大幅度的削減溫室氣體的排放,以避免氣候變化帶來(lái)的嚴(yán)重?fù)p失。
五、結(jié)語(yǔ)
關(guān)鍵詞氣候;變化特征;山東泰安;1971—2009年
中圖分類號(hào)p467文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼a文章編號(hào) 1007-5739(2010)22-0019-01
20世紀(jì)80年代以來(lái),全球氣溫明顯上升,特別是90年代氣候急劇增暖[1-2],氣候極端事件頻繁發(fā)生,不僅給社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)影響,還對(duì)人類生活和生態(tài)環(huán)境構(gòu)成威脅。因此,氣候變化與研究越來(lái)越受到社會(huì)的關(guān)注[3],是近年來(lái)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。
泰安市地處魯中山區(qū),屬溫帶大陸性氣候,四季分明,寒暑適宜,光溫同步,雨熱同季,春季干燥多風(fēng),夏季炎熱多雨,秋季晴和氣爽,冬季寒冷少雪[4]。為研究大氣候背景下泰安市近39年(1971—2009年)氣候變化特征,對(duì)泰安市年平均氣溫、年平均最高氣溫、年平均最低氣溫、降水、日照時(shí)數(shù)等資料進(jìn)行分析,以為短期氣候預(yù)測(cè)、氣象服務(wù)和當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展提供參考依據(jù)。
1資料來(lái)源與方法
計(jì)算1971—2009年泰安市歷年平均氣溫、年平均最高氣溫、年平均最低氣溫、降水、日照時(shí)數(shù)隨年際的變化,分別繪制歷史演變曲線,同時(shí)計(jì)算線性趨勢(shì)函數(shù),分析各要素的年際變化特征[5-6]。
2氣溫的變化特征
2.1平均氣溫的年際變化
近39年來(lái)泰安市年平均氣溫呈現(xiàn)以0.347 ℃/10a的變化率上升的趨勢(shì)(圖1)。在20世紀(jì)80年代氣溫持續(xù)偏低,1984年平均氣溫為12.1 ℃,是近年來(lái)的最低溫度。1991—1996年氣溫也相對(duì)偏低,1997—1999年氣溫明顯上升,2002、2006年出現(xiàn)近年來(lái)的氣溫最高值14.2 ℃。
2.2平均最低氣溫和平均最高氣溫的年際變化
從年平均最低氣溫變化曲線(圖2)可以看出:1971—2009年泰安市年平均最低氣溫為14.4 ℃。呈緩慢的下降趨勢(shì)。1981年出現(xiàn)20.7 ℃的最高值,1989年出現(xiàn)9.9 ℃的最低值。20世紀(jì)70~90年代最低氣溫變化波動(dòng)較大,從20世紀(jì)90年代到現(xiàn)在,年平均最低氣溫變化較平穩(wěn)。
1971—2009年泰安市年平均最高氣溫為36.7 ℃,2002年出現(xiàn)最高值為42.1 ℃,2008年出現(xiàn)最低值為34.6 ℃。從年平均最高氣溫變化曲線(圖3)可以看出:1971—2009年泰安市年平均最高氣溫變化不大,偏離平均值很小,只是在2002年出現(xiàn)突變極值42.1 ℃。
3降水的變化特征
從圖4可以看出,近39年來(lái)泰安市平均年降水量681.2 mm,1990年出現(xiàn)最大降水量1 295.8 mm,2002年出現(xiàn)最小降水量293.9 mm。近39年泰安市的降水量呈減少趨勢(shì),但這種減少的趨勢(shì)并不明顯。在1995—2002年有特別明顯的(下轉(zhuǎn)第21頁(yè))
下降趨勢(shì)。
4日照時(shí)數(shù)的變化特征
從泰安市日照時(shí)數(shù)變化曲線(圖5)可以看出:年日照時(shí)數(shù)呈下降趨勢(shì),下降率約為78 h/10a。平均年日照時(shí)數(shù)為2 494.1 h,最大日照時(shí)數(shù)為1997年的2 779.9 h,最小者為2007年的2 019.1 h。
5小結(jié)
近39年來(lái)泰安市年平均氣溫總體呈上升趨勢(shì),年平均最低氣溫呈緩慢下降趨勢(shì),年平均最高氣溫變化趨勢(shì)不明顯;年平均降水量呈下降趨勢(shì),但不明顯;年平均日照時(shí)數(shù)呈明顯下降趨勢(shì)[7-8]。
6參考文獻(xiàn)
[1] 張國(guó)勝,于鳳英.魯西北近50年氣候變化趨勢(shì)分析[j].山東氣象,2002(3):22-23.
關(guān)鍵詞:氣候變化;棉花產(chǎn)量;石河子墾區(qū);線性回歸
中圖分類號(hào):P42;S562文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):0439-8114(2011)08-1533-04
The Relationship between Climate Change and Yield of Cotton in Shihezi Region
TANG Xiang-ling1,L? Xin2
(1.College of Normal University, Shihezi University, Shihezi 832000, Xinjiang, China; 2. Key Laboratory of Oasis Ecological Agriculture,Production and Construction Corps in Xinjiang, Shihezi 832003,Xinjiang,China)
Abstract: With the overall tendency of global warming, the climate of Shihezi region also changed correspondingly. The variation characters of climate and yield of cotton in Shihezi region were analyzed based on the data of climate and yield of cotton from three weather stations of Shihezi region in 1961~2009, by using methods of anomaly percentage, linear trend estimation, trend coefficient, sliding t test, regression analysis and so on. The results showed that the air temperature, the annual rainfall and the annual average sunshine all showed an increasing trend during the fluctuations. The increase of the air temperature, annual rainfall, and sunshine hours were 0.3°C/10 years, 10.3mm/10 years, and 6.46h/10 years respectively., The yield of cotton presented obvious increasing trend. The climate warming and the increase of rainfall and sunshine hours during over 50 years in Shihezi helped to increase the yield of cotton.
Key words: climate change; yield of cotton; Shihezi region; linear regression
近百年來(lái),全球氣候變暖,導(dǎo)致氣候異?,F(xiàn)象頻繁發(fā)生。農(nóng)業(yè)作為對(duì)氣候反應(yīng)較為敏感的產(chǎn)業(yè)之一,氣候變化對(duì)其存在著非常明顯的影響[1]。近年來(lái)有關(guān)專家對(duì)我國(guó)西北氣候變化進(jìn)行了很多研究,施雅風(fēng)等[2]對(duì)西北氣候由暖干向暖濕轉(zhuǎn)型的信號(hào)影響和前景進(jìn)行了初步探討,李棟梁等[3]對(duì)我國(guó)西北現(xiàn)代氣候變化事實(shí)與未來(lái)趨勢(shì)展望進(jìn)行了研究,宋連春等[4]對(duì)20世紀(jì)西北地區(qū)降水變化特征進(jìn)行了分析,張存杰等[5]全球氣候變暖對(duì)我國(guó)西北地區(qū)秋季降水影響進(jìn)行了研究,上述研究對(duì)西北地區(qū)氣候變化的認(rèn)識(shí)做出了有益貢獻(xiàn)。但是,西北地區(qū)氣候變化(尤其是熱量資源變化)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的研究相對(duì)較少。
新疆是我國(guó)主要優(yōu)質(zhì)棉花基地,在全國(guó)棉花生產(chǎn)中占有不可替代的位置。新疆棉花產(chǎn)區(qū)光照資源豐富,但不同棉區(qū)的熱量條件不盡相同。徐德源[6]、鄭維等[7]、李新建等[8]曾指出,新疆棉花生產(chǎn)與熱量關(guān)系最密切,生長(zhǎng)關(guān)鍵季節(jié)熱量強(qiáng)度不足與棉花品質(zhì)低有一定關(guān)系,生長(zhǎng)季節(jié)的熱量不足對(duì)棉花產(chǎn)量也有較大影響。石河子地區(qū)是新疆主要棉花產(chǎn)區(qū)之一,氣候變暖對(duì)該地區(qū)熱量資源帶來(lái)怎樣的變化,對(duì)棉花產(chǎn)量有何影響等是值得研究的課題。運(yùn)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的方法,依據(jù)石河子墾區(qū)近50年來(lái)氣候變化和棉花產(chǎn)量變化的特點(diǎn),分析氣候變化對(duì)石河子墾區(qū)棉花產(chǎn)量變化趨勢(shì)的影響,為干旱區(qū)農(nóng)作物生產(chǎn)對(duì)氣候變化的響應(yīng)提供參考依據(jù)。
1研究方法
處理氣候和農(nóng)作物產(chǎn)量數(shù)據(jù)的方法有很多種,幾種主要處理方法如下。
1.1距平百分率
距平百分率是用來(lái)表示某時(shí)段氣候量相對(duì)平均氣候量變率的大小,其數(shù)學(xué)表達(dá)式見公式(1)。
式中,b1是反應(yīng)上升或下降的變化趨勢(shì),b1<0表示在計(jì)算時(shí)段內(nèi)呈下降趨勢(shì),b1>0表示呈上升趨勢(shì),b1值絕對(duì)值的大小可以度量其演變趨勢(shì)上升、下降的程度。
1.3趨勢(shì)系數(shù)
為了解氣象要素的長(zhǎng)期趨勢(shì)變化,計(jì)算氣象要素時(shí)間序列與自然數(shù)數(shù)列之間的相關(guān)系數(shù)(稱為趨勢(shì)系數(shù))。這樣定義的趨勢(shì)系數(shù)削去了氣象要素的均方差和單位對(duì)線性回歸系數(shù)數(shù)值大小的影響,從而可以在不同的地理位置的不同氣象要素之間比較趨勢(shì)變化的大小。
趨勢(shì)系數(shù)可表示要素長(zhǎng)期趨勢(shì)變化的方向和程度。對(duì)趨勢(shì)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)使用相關(guān)系數(shù)的t檢驗(yàn)方法。
n個(gè)時(shí)刻(年)的要素序列與自然數(shù)數(shù)列1,2,3,…,n相關(guān)系數(shù)見公式(5)。
公式(6)遵從自由度n1+n2-2的t分布。
2結(jié)果與分析
2.1氣候變化特征分析
2.1.1年平均氣溫為了分析氣溫變化趨勢(shì),采用線性傾向分析和5年滑動(dòng)平均趨勢(shì)分析,結(jié)果見圖1。從圖1可以看出,近50年來(lái)石河子地區(qū)的年平均氣溫在波動(dòng)中呈升高趨勢(shì),氣溫變化傾向率為0.3 ℃/10年。近50年的平均氣溫為7.6 ℃,最高氣溫是9.1 ℃(2006年),最低氣溫是5.6 ℃(1969年)。通過(guò)5年滑動(dòng)平均氣溫變化趨勢(shì)線可以看到,石河子地區(qū)在1989年以前基本處于低溫階段,1989年以來(lái)一直處于偏暖階段,目前仍處于偏暖時(shí)期。
2.1.2年日照時(shí)數(shù)年日照時(shí)數(shù)分析見圖2。日照是氣候的重要因素,日照時(shí)數(shù)是表征氣候變化的氣象要素之一。日照時(shí)數(shù)多,有利于棉花的成鈴率和單鈴重的提高[11],日照時(shí)數(shù)也是影響棉花纖維品級(jí)的主要?dú)夂蛞蜃又唬?2]。4~9月是農(nóng)作物的主要生長(zhǎng)季節(jié),特別是棉花對(duì)熱量條件要求較高,熱量條件的好壞直接影響棉花的產(chǎn)量和品質(zhì)。隨著全球氣候變暖,大氣中污染物的增加,日照時(shí)數(shù)發(fā)生了明顯的變化。由圖2可知,近50年來(lái)石河子地區(qū)日照時(shí)數(shù)年平均值為2 736 h,年平均日照時(shí)數(shù)呈增加趨勢(shì),其幅度是6.46 h/10年。從5年滑動(dòng)平均趨勢(shì)可以看出,石河子地區(qū)年日照時(shí)數(shù)在1985~1995年低于平均值,自1996年以來(lái)開始高于平均值。
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2.1.3年降水總量變化年降水總量分析見圖3。由圖3可知,石河子地區(qū)全年的降水總量呈明顯增多趨勢(shì),其增加的幅度為10.3 mm/10年。從5年滑動(dòng)平均曲線可知,石河子地區(qū)年降水總量的波動(dòng)性很大,在1961~1971年、1976~1987年這兩個(gè)時(shí)間段內(nèi)明顯低于平均值,在1971~1975年、1988~1991年這兩個(gè)時(shí)間段內(nèi)明顯高于平均值,自1998年以來(lái)一直高于平均值。從實(shí)測(cè)點(diǎn)上可以看出,在1965年、1978年、1991年及1997年出現(xiàn)了較為嚴(yán)重的旱情,而在1964年、1987年、1999年及2004年則出現(xiàn)嚴(yán)重的降水偏多現(xiàn)象。
2.2石河子地區(qū)棉花年產(chǎn)量變化規(guī)律
對(duì)棉花年產(chǎn)量的分析,也采用了線性傾向分析和5年滑動(dòng)平均趨勢(shì)分析的方法,結(jié)果如圖4。圖4表明,石河子地區(qū)近50年來(lái)棉花產(chǎn)量呈現(xiàn)出較強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭。20世紀(jì)90年代初期,黃淮海平原棉區(qū)因棉花枯、黃萎病和棉鈴蟲危害嚴(yán)重,效益下降,棉花主產(chǎn)區(qū)轉(zhuǎn)向生產(chǎn)條件優(yōu)越的新疆棉區(qū)。1995年,新疆棉花種植面積和總產(chǎn)量分別占全國(guó)的13.7%和20.8%,至此,新疆棉區(qū)已經(jīng)成為我國(guó)最大的產(chǎn)棉區(qū),肩負(fù)著保證國(guó)家棉花儲(chǔ)備,促進(jìn)我國(guó)棉紡織工業(yè)發(fā)展的重任。1996年,國(guó)務(wù)院根據(jù)當(dāng)時(shí)棉花生產(chǎn)形勢(shì),決定于“九五”期間在新疆建成國(guó)家特大型商品棉基地。隨著國(guó)家棉花基地建設(shè)項(xiàng)目的啟動(dòng),帶動(dòng)了新疆棉花迅猛發(fā)展,而石河子地區(qū)是新疆主要的棉花生產(chǎn)區(qū)。從5年滑動(dòng)平均曲線來(lái)看,自1997年以來(lái)石河子地區(qū)棉花年產(chǎn)量一直高于歷年平均值,呈直線上升趨勢(shì)。
2.3氣候變化對(duì)棉花年產(chǎn)量的影響分析
影響棉花年產(chǎn)量的因素很多,包括氣候因素、病蟲害因素、生產(chǎn)技術(shù)水平、社會(huì)因素等。研究?jī)H從氣候因素考慮對(duì)棉花年產(chǎn)量的影響,而氣候因素中,影響棉花年產(chǎn)量的主要因素在于溫度、日照和降水量。依據(jù)石河子地區(qū)年平均氣溫、年日照時(shí)數(shù)、年降水總量的原始數(shù)據(jù)。采用多元線性回歸的方法處理棉花年產(chǎn)量與年平均氣溫、年日照時(shí)數(shù)、年降水總量之間的關(guān)系。
2.3.1棉花年產(chǎn)量與氣候因子的相關(guān)關(guān)系從表1可見,在石河子地區(qū)棉花年產(chǎn)量與年降水總量、年平均氣溫、年日照時(shí)數(shù)均為正相關(guān),相關(guān)系數(shù)分別為0.267、0.522、0.275,其中與年平均氣溫的相關(guān)系數(shù)通過(guò)了0.01的顯著性水平檢驗(yàn),統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的相伴概率小于0.01,但與年降水總量、年日照時(shí)數(shù)的相關(guān)系數(shù)沒有通過(guò)0.05的顯著性水平檢驗(yàn)。說(shuō)明石河子地區(qū)年平均氣溫的變化對(duì)棉花年產(chǎn)量的增加影響很大,年降水總量與年日照時(shí)數(shù)的變化對(duì)棉花年產(chǎn)量有影響但影響不顯著。
2.3.2建立回歸模型通過(guò)對(duì)氣候因子序列進(jìn)行逐步回歸分析,建立回歸模型,來(lái)分析棉花年產(chǎn)量與年平均氣溫、年降水總量、年日照時(shí)數(shù)之間的關(guān)系。建立回歸模型方法為:研究在線性相關(guān)條件下,兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量對(duì)一個(gè)因變量的數(shù)量變化關(guān)系,稱為多元線性回歸分析,表現(xiàn)這一數(shù)量關(guān)系的數(shù)學(xué)公式,稱為多元線性回歸模型。多元線性回歸模型是一元線性回歸模型的擴(kuò)展,其基本原理與一元線性回歸模型類似。
假設(shè)棉花產(chǎn)量與年平均氣溫、年日照時(shí)數(shù)、年降水總量存在如下線性關(guān)系:
Y=b0+b1IT+b2IP+b3IR (8)
其中b0為常數(shù)項(xiàng),IT為年平均氣溫,IP為年降水總量,IR為年日照時(shí)數(shù),ba即b1、b2、b3稱Y對(duì)Ix(即IT、IP、IR)的回歸系數(shù)。根據(jù)最小二乘法的原理計(jì)算求出回歸系數(shù)及常數(shù)項(xiàng)。采用SPSS 16.0對(duì)石河子地區(qū)近50年來(lái)的棉花年產(chǎn)量、年平均氣溫、年日照時(shí)數(shù)、年降水總量原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理及回歸模型的求解,得 b0=2.757×1015,b1=0.486,b2=0.407,b3=0.293。故所求棉花年產(chǎn)量與年平均氣溫、年日照時(shí)數(shù)、年降水總量的回歸方程為:
Y=2.757×1015+0.486IT+0.407IP+0.293IR
其中,Y為棉花年產(chǎn)量標(biāo)準(zhǔn)化以后的數(shù)值。
該回歸方程R2=0.665 0,對(duì)回歸方程的檢驗(yàn)極顯著,表明所建立的回歸方程可以對(duì)棉花年產(chǎn)量與年平均氣溫、年降總水量、年日照時(shí)數(shù)之間的關(guān)系進(jìn)行擬合。
3結(jié)論與討論
分析了石河子地區(qū)年平均氣溫、年日照時(shí)數(shù)、年降水總量及棉花年產(chǎn)量的變化特征,該地區(qū)年平均氣溫、年日照時(shí)數(shù)、年降水總量均呈總體上升趨勢(shì)。并且探討了氣候變化對(duì)棉花年產(chǎn)量的影響,從線性回歸分析可知,年平均氣溫的升高、年降水總量的增加及年日照時(shí)數(shù)的增多都有利于棉花年產(chǎn)量的增加。
棉花的年產(chǎn)量畢竟受到很多因素的影響,上述分析中所采用的3個(gè)指標(biāo)是氣候因素中最重要的3個(gè)指標(biāo),基本上可以表示出氣候變化對(duì)棉花年產(chǎn)量的影響,在今后的研究中,如果在公式(8)中加入一個(gè)隨時(shí)間變化的擾動(dòng)項(xiàng)可能更能說(shuō)明氣候變化對(duì)棉花年產(chǎn)量的影響。
參考文獻(xiàn):
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隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,一些弊端也在不斷顯露,隨之帶來(lái)的就是過(guò)度的開發(fā),使然環(huán)境受到了極大的污染,21世紀(jì)以來(lái),由于經(jīng)濟(jì)的過(guò)度膨脹開發(fā),使得全球變暖現(xiàn)象嚴(yán)重,人為的破壞嚴(yán)重影響了氣候變化,從而在國(guó)際上產(chǎn)生一系列的問(wèn)題,尤其是因?yàn)闅夂蜃兓o水文水資源帶來(lái)的巨大影響,威脅著人類的生存和活動(dòng),破壞了整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定,水資源對(duì)人類的發(fā)展不可或缺,本文就氣候變化與水文水資源之間的聯(lián)系,以及氣候變化對(duì)水文水資源的影響分析,提供出解決水資源污染缺乏方案。
【關(guān)鍵詞】
氣候變化,水文水資源,影響分析
近年來(lái)溫室效應(yīng)嚴(yán)重,人為排放二氧化碳使其不斷增加的溫室氣體引起了全球范圍內(nèi)的氣候變化,氣候變化變化嚴(yán)重又可能給各個(gè)地區(qū)帶來(lái)強(qiáng)烈的自然災(zāi)害,例如干旱,洪澇等,這就對(duì)我們的水文水資源產(chǎn)生了極大的影響作用,所以研究氣候變化與水文水資源之間的聯(lián)系,找出氣候變化對(duì)水文水資源的具體影響,就可以在一定程度上緩解水資源的缺乏污染問(wèn)題。
1.氣候變化與水文水資源的作用關(guān)系
就我國(guó)來(lái)說(shuō),經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展已經(jīng)加劇了氣候的變化,對(duì)水文水資源的影響已經(jīng)相當(dāng)嚴(yán)重,極大的破壞來(lái)了生態(tài)環(huán)境的穩(wěn)定跟可持續(xù)發(fā)展,縱觀全球來(lái)說(shuō),生態(tài)環(huán)境的破壞已經(jīng)到到達(dá)了一個(gè)臨界點(diǎn),近幾年以來(lái),越來(lái)越多的地區(qū)發(fā)生干旱洪澇等自然災(zāi)害,追究其原因,就是由于一系列的氣候變化所帶來(lái)的對(duì)水資源的破壞。氣候的主要變化就是全球變暖現(xiàn)象,平均氣候升高,就會(huì)帶來(lái)一系列的生態(tài)環(huán)境的變化,例如氣候上升將會(huì)引起海平面上升,當(dāng)海平面上升到一定范圍后,就會(huì)破壞生態(tài)環(huán)境的穩(wěn)定,全球變暖趨勢(shì)不斷加深,這就在一定程度上促進(jìn)了那些冰川海洋的融化,一些積雪開始消融,導(dǎo)致海平面不斷地上升,再加上溫度上升對(duì)水的一個(gè)擴(kuò)張作用,這樣循環(huán)往復(fù)不斷地惡化,就在一定的情況下影響了降水的正常穩(wěn)定情況,加劇了洪澇以及干旱的發(fā)生幾率,長(zhǎng)此久往,只會(huì)形成一個(gè)惡性循環(huán),全球繼續(xù)變暖,氣候變化更加莫測(cè),對(duì)水資源的影響也是更加嚴(yán)重,生態(tài)環(huán)境持續(xù)破壞。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人口的增加,對(duì)水資源的需求也就更大,用水增加,污水排放也就更多,水文水資源污染更加嚴(yán)重。氣候變化會(huì)對(duì)水循環(huán)造成極大的影響,可利用的水資源數(shù)量將會(huì)減少,水資源在空間跟時(shí)間上的利用也會(huì)重新分配,這就加劇了生態(tài)環(huán)境的惡化,對(duì)人類的生存跟發(fā)展造成了阻礙。
2.氣候變化對(duì)水文水資源的影響分析
目前,在全球范圍上都產(chǎn)生了明顯的氣候變化,它的顯著特征就是氣溫的逐漸上升趨勢(shì),全球變暖就會(huì)引起水文循環(huán)的變化,在一定程度上影響著降水的功能,使得不同地區(qū)的洪澇干旱災(zāi)害嚴(yán)重。為了生態(tài)環(huán)境的穩(wěn)定,也為了我們?nèi)祟惖纳婧桶l(fā)展,我們就要去研究氣候變化對(duì)水文水資源的具體影響分析。研究氣候?qū)λ乃Y源的影響,有利于我們保護(hù)整個(gè)生態(tài)平衡,對(duì)于環(huán)境保護(hù),以后的可持續(xù)發(fā)展,運(yùn)行規(guī)劃管理都有著重要的作用。我國(guó)很早就開展了氣候變化對(duì)水文水資源影響的研究,通過(guò)大量的研究以及現(xiàn)存的實(shí)際情況,我們可以大致清楚的知道目前氣候變化對(duì)水文水資源的影響。氣候變化對(duì)冰川積雪的影響。隨著全球氣溫的不斷升高,溫室效應(yīng)嚴(yán)重,這就造成了一部分的冰川積血融化,冰雪的提前不正常消退必定影響著河流量以及流向,這就造成了那些高緯度地區(qū)依靠積雪冰川的正常消融的水資源減少,在持續(xù)的升溫作用下冰川積雪甚至能夠完全消融,到時(shí)候高緯度地區(qū)的水源將消失,威脅著人們的生活。氣候變化對(duì)河流的影響。氣候變化對(duì)那些河川徑流起著很大的影響力,氣溫變化,不僅會(huì)使河水的流向發(fā)生變化,還會(huì)使河水縮減,部分地區(qū)將大面積出現(xiàn)河流干枯現(xiàn)象,再加上人們的污水排放,對(duì)河流的污染就更加嚴(yán)重,嚴(yán)重影響了水文水資源。
氣候變化對(duì)降水量的影響。全球變暖現(xiàn)象,不僅在氣候上影響著人們的生活,還會(huì)通過(guò)各種因素的相互作用而徹底的威脅著人們的生活。氣溫升高,就會(huì)使海洋冰川融化,使海平面上升,另外溫度的升高也會(huì)使海水?dāng)U張,從而蒸發(fā)量增大,這就形成一個(gè)惡性循環(huán),長(zhǎng)期作用下,必定會(huì)使降水量發(fā)生嚴(yán)重的變化,使得一些地區(qū)發(fā)生洪澇災(zāi)害,特別是對(duì)干旱地區(qū)的危害更大,會(huì)加劇干旱的程度。降水量發(fā)生變化,也在一定程度上污染了江流湖泊的水質(zhì),在持續(xù)惡化的基礎(chǔ)上,加速了水資源的污染匱乏,也加劇了生態(tài)環(huán)境的破壞。氣候變化導(dǎo)致的缺水問(wèn)題。經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人口的急劇增加,本身就對(duì)水資源的需求量不斷地加大,用水量的增加也造成了排水量的增加,一些廢水污水的不合理排放不僅會(huì)污染水源,還會(huì)加劇環(huán)境的破壞,這就使得水資源更加的緊張。目前干旱跟缺水情況嚴(yán)峻,甚至在非洲一些干旱地區(qū)加劇缺水現(xiàn)象更加嚴(yán)重。水資源有限,如果再這樣繼續(xù)的不合理利用,只顧經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,忽略經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)所帶來(lái)的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題,就會(huì)使水資源的可利用率大大降低,這就導(dǎo)致在不久的未來(lái)缺水問(wèn)題嚴(yán)峻。氣候變化對(duì)水文水資源的影響非常巨大,水資源的儲(chǔ)備減少,又會(huì)影響自然生態(tài)以及社會(huì)經(jīng)濟(jì),人文發(fā)展的各個(gè)方面。
3.國(guó)內(nèi)外有關(guān)氣候變化對(duì)水文水資源的研究進(jìn)展
國(guó)際上很早就出現(xiàn)了關(guān)于氣候變化對(duì)水文水資源的研究,早在20世紀(jì)80年代世界氣象組織就概述了氣候變化水文水資源影響,國(guó)際上多次進(jìn)行氣候變化評(píng)估,以及探索氣候變化對(duì)水文水資源的影響分析,國(guó)際上成立有專門的氣候變化組織,并且舉辦有多場(chǎng)科技大會(huì),探討研究氣候變化對(duì)水文水資源的問(wèn)題,探索研究在人類活影響下,全球氣候變化與水文水資源的影響規(guī)律。我國(guó)也開展了氣候變化對(duì)水文水資源資源的研究分析,分析在不同地區(qū),氣候變化對(duì)水文水資源的具體影響,通過(guò)降水,氣溫,水蒸發(fā)等的變化來(lái)具體研究影響規(guī)律,預(yù)測(cè)未來(lái)氣候變化趨勢(shì),進(jìn)行提前控制。
4.研究如何應(yīng)對(duì)氣候變化對(duì)水文水資源的影響
為了生態(tài)環(huán)境的穩(wěn)定,在保證經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)也要保證水文水資源的合理運(yùn)用,這就要求我們?cè)谌驓夂蜃兓那闆r下,研究對(duì)水文水資源的優(yōu)化管理,水資源是人們賴以生存的必要環(huán)境因素,氣候變化如此急速,就要求我們要保障水文水資源的正常運(yùn)行。目前的情況不容樂觀,氣候變化已經(jīng)開始通過(guò)降水等變化使得海平面上升,導(dǎo)致一系列的干旱洪澇災(zāi)害,尤其是對(duì)干旱地區(qū)來(lái)說(shuō),旱災(zāi)更為嚴(yán)重,氣候變化與水文水資源的變化緊密聯(lián)系,這就需要一些相關(guān)人員加快對(duì)水文水資源的分析進(jìn)展。經(jīng)濟(jì)建設(shè)是很重要,但是,決不能以犧牲環(huán)境為代價(jià)獲取短暫的經(jīng)濟(jì)進(jìn)步,目前不止各個(gè)地區(qū)發(fā)生不同程度的干旱洪澇,還有一部分地區(qū)出現(xiàn)水資源短缺問(wèn)題,我們要對(duì)這些水資源問(wèn)題進(jìn)行有效的分析。實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,注重環(huán)境保護(hù),一些工廠的廢水污水排放要經(jīng)過(guò)凈化處理,不能污染水資源,減少溫室氣體的排放,緩解氣候變化情況,并且要有相關(guān)專業(yè)人員,健全水資源管理制度,研究氣候變化跟水資源的關(guān)系,掌握氣候變化對(duì)水文水資源的具體影響。在現(xiàn)存的環(huán)境下,也要加大對(duì)干旱缺水地區(qū)的供水,對(duì)于洪澇多發(fā)地,也要采取一定的措施,減少氣候變化對(duì)水文水資源的影響。
5.結(jié)束語(yǔ)
正確認(rèn)識(shí)到經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的關(guān)系,了解氣候變化對(duì)水文水資源的影響,在發(fā)展的同時(shí)要保證生態(tài)環(huán)境的穩(wěn)定,要學(xué)會(huì)關(guān)注氣候的變化,減少對(duì)大自然的傷害,合理的開發(fā)利用水資源,保護(hù)我們的生態(tài)環(huán)境,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
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“今年五一去哪兒?”
4月底,一些網(wǎng)友在網(wǎng)絡(luò)上搜集了全國(guó)各地的最近天氣情況并匯成地圖。暴雨,新疆暴風(fēng),青海地震,內(nèi)蒙古降雪、沙塵暴,吉林、遼寧雨夾雪,山東十級(jí)大風(fēng)、甘肅黑風(fēng)……人們發(fā)現(xiàn),選擇一個(gè)氣候宜人的去處,并不是件容易事。
據(jù)氣象部門的統(tǒng)計(jì),中國(guó)大部分區(qū)域氣候異?,F(xiàn)象在今年4月底得以集中爆發(fā)。北方多較往年寒冷,局部有暴雪或沙塵天氣,而南方則經(jīng)歷著暴雨、低溫天氣。
剛剛遭遇12級(jí)大風(fēng)的吐魯番村民帕特木汗,在接受《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》采訪時(shí)仍然心有余悸:“百分之五六十的葡萄苗沒了,連晾房也被刮塌了!”
而在山西和山東,“4月飛雪”,也成了輿論的焦點(diǎn)。
“中午12點(diǎn)左右,太原突然天昏地暗開始下雨夾雪,一會(huì)兒就晴了。下午3點(diǎn)又開始下,我在高速路上開車,下了一路的大雪,在雁門關(guān)一帶雪非常大,玻璃刮都刮不過(guò)來(lái)。大同周圍的山頂都是雪白的?!币晃簧轿鳟?dāng)?shù)厝耸扛嬖V《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》。
北方“無(wú)春”
4月25日,北京懷柔區(qū)的慕田峪長(zhǎng)城上,遠(yuǎn)山杏花燦爛,白盈盈一片。當(dāng)?shù)厝苏f(shuō),往年到4月中旬,杏花就謝了,而今年花期推遲了。
一年一度的平谷桃花節(jié)是京津冀春季旅游的著名品牌。北京平谷區(qū)果辦主任邢彥峰透露,由于氣溫異常,今年桃花的初始花期延遲到4月17日前,“往年氣溫高,桃花開得快謝得也快,今年氣溫低,山前暖帶、半山區(qū)、山區(qū)桃花依次開放,花期反倒會(huì)比往年延長(zhǎng)了10天左右?!?/p>
對(duì)于大多數(shù)北京人來(lái)說(shuō),這個(gè)乍暖還寒的春天顯得格外漫長(zhǎng)。據(jù)中國(guó)氣象局最新資料,4月以來(lái)我國(guó)整體天氣特征表現(xiàn)為氣溫偏低,降水偏多。4月以來(lái)全國(guó)平均氣溫為8.7℃,較常年同期(10.0℃)偏低1.3℃,為1961年以來(lái)同期最低值。
國(guó)家氣候中心氣候預(yù)測(cè)室研究員周兵對(duì)《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》說(shuō):這次東北華北長(zhǎng)達(dá)6個(gè)月的低溫,是1971年以來(lái)同期溫度次低的一個(gè)年份。
4月中旬,我國(guó)中東部出現(xiàn)大范圍低溫天氣,農(nóng)業(yè)受災(zāi)嚴(yán)重。其中,中東部大部分地區(qū)氣溫比常年同期明顯偏低。
受冷空氣影響,西北、華北及黃淮、江淮等地區(qū)以及內(nèi)蒙古、貴州等地最大降溫幅度有8〜16℃,其中內(nèi)蒙古中部和西部降溫達(dá)到16℃以上。北方大部分地區(qū)極端最低氣溫在0℃以下,東北地區(qū)及內(nèi)蒙古、西北地區(qū)等最低氣溫低于零下5℃,其中內(nèi)蒙古和新疆最低氣溫在零下10℃以下。
中國(guó)氣象局應(yīng)急減災(zāi)與公共服務(wù)司司長(zhǎng)、新聞發(fā)言人陳振林說(shuō),此次異常低溫天氣導(dǎo)致西北地區(qū)東部、華北南部、黃淮、江淮北部等地出現(xiàn)霜凍,陜西、甘肅、河北、山西、山東等10多個(gè)省(市)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和百姓生活受到嚴(yán)重影響,1300多萬(wàn)人受災(zāi),直接經(jīng)濟(jì)損失超過(guò)60億元,特別是陜西、甘肅、山西等省受災(zāi)較重。
而據(jù)中國(guó)農(nóng)科院棉花研究所的監(jiān)測(cè),今年棉花初播日至少推遲10天以上,播種進(jìn)度慢五成多,山東等地出現(xiàn)農(nóng)作物被凍傷的現(xiàn)象。其中氣候異常、氣溫低是主因。
國(guó)家氣候中心氣候預(yù)測(cè)室研究員周兵認(rèn)為,中國(guó)今年的低溫異常天氣與極地的冷暖空氣有關(guān)系。他解釋:“冬季冷空氣應(yīng)該盤積在北極這個(gè)地方,但今年的主要特征是冷空氣堆積在中高緯度,這種異常造成了冷空氣輸送過(guò)程中在我國(guó)一方面偏東,所以大家感覺到不斷有冷空氣,寒潮過(guò)長(zhǎng)?!?/p>
極端氣候增多
周兵指出,在中國(guó)北部低溫的同時(shí),在北半球特別是歐美也發(fā)生了低溫包括冬季暴雪事件。
他解釋說(shuō),低溫從全球角度看并非孤立事件,“在北半球低溫發(fā)生的同時(shí),南半球?qū)嶋H上發(fā)生高溫,像在巴西和印度,一些高溫?zé)崂诉€造成了很多傷亡事件。全球氣候變異加大,氣候波動(dòng)幅度增加,都是現(xiàn)階段全球變暖背景下發(fā)生的極端天氣現(xiàn)象。而中國(guó)東北、華北地區(qū)低溫也確實(shí)是全球極端天氣分布不均的一個(gè)體現(xiàn)?!?/p>
中國(guó)氣象局對(duì)2010年4月以來(lái)國(guó)外極端氣候事件的整理,也顯示了全球極端氣候增多的趨勢(shì)。其中暴雪、暴雨洪水、干旱、熱帶風(fēng)暴、高溫?zé)崂撕捅橹饕螒B(tài)。
英國(guó)4月初就遭暴風(fēng)雪侵襲,數(shù)千戶家庭停電,暴雪引起的交通事故造成數(shù)人死亡;而4月份美國(guó)、秘魯、肯尼亞、巴西、印度尼西亞等國(guó)先后遭受暴雨襲擊,其中美國(guó)東北部羅德島州暴雨引發(fā)百年一遇洪災(zāi);此外,4月13日至15日發(fā)生在印度東部和孟加拉國(guó)的強(qiáng)熱帶風(fēng)暴,還造成至少125人死亡。
中國(guó)云南、貴州等省仍在持續(xù)干旱,而加勒比地區(qū)國(guó)家從2009年10月至今,也在遭遇史上最嚴(yán)重干旱。
與此同時(shí),作用于中國(guó)北方的大風(fēng)暴雪、沙塵天氣更加突出。氣象局公布資料顯示,今年到目前為止發(fā)生了12次沙塵天氣過(guò)程,與近十年平均值接近。但4月1日至26日,我國(guó)就出現(xiàn)5次沙塵天氣過(guò)程。特別是4月24日至26日,中國(guó)山西、山東、河北等多省遭遇強(qiáng)沙塵暴和大風(fēng)天氣。
據(jù)氣象資料,甘肅民勤縣遭遇近9年以來(lái)最強(qiáng)沙塵天氣侵襲。沙塵暴最強(qiáng)時(shí)最小能見度幾乎為0米。這是甘肅省近9年來(lái)最強(qiáng)、民勤17年來(lái)遭遇最大的沙塵暴。
面對(duì)廣受關(guān)注的沙塵天氣,陳振林解釋說(shuō),從長(zhǎng)序列時(shí)間來(lái)看,今年到目前發(fā)生的12次沙塵天氣,和常年平均的11.5次接近,仍處在正常變化范圍中。
“到5月份,在常年來(lái)看,不排除會(huì)有沙塵天氣發(fā)生,針對(duì)這一點(diǎn)我們需要提前關(guān)注,做好監(jiān)測(cè)和及時(shí)預(yù)警。”陳振林透露,5月前夕,國(guó)家防總與中國(guó)氣象局已經(jīng)對(duì)旱澇進(jìn)行了聯(lián)合會(huì)商,而針對(duì)未來(lái)氣候趨勢(shì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響,兩個(gè)部門的聯(lián)合會(huì)商也進(jìn)一步加強(qiáng)。
中國(guó)氣象局新聞發(fā)言人于新文說(shuō),從今年的北方異常低溫也看出,中國(guó)確實(shí)面臨著全球氣候變化的挑戰(zhàn),表現(xiàn)之一就是災(zāi)害極端天氣的增多?!皹O端異常氣候可能頻率會(huì)小,但是會(huì)越來(lái)越極端,這也就是我們目前面臨的一個(gè)氣候變化的很重要的任務(wù)?!庇谛挛恼f(shuō)。
低溫與全球變暖
英國(guó)皇家學(xué)會(huì)首席科學(xué)家Julia Silingo接受《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》采訪時(shí)把更多焦點(diǎn)放在了全球變暖上。
“我們認(rèn)為長(zhǎng)期全球變暖將會(huì)引起極為顯著的天氣變化,因此即便是全球氣溫極為微小的變化也能夠?qū)δ车赜颦h(huán)境造成破壞性影響?!?Julia Silingo 指出,“年復(fù)一年,越來(lái)越多的‘天災(zāi)’證據(jù)般將其原因指向了全球變暖,而這些破壞性的天氣已經(jīng)并正在危及人類社會(huì)和生態(tài)系統(tǒng)?!?/p>
英國(guó)皇家學(xué)會(huì)的資料顯示:英國(guó)的強(qiáng)度降雨導(dǎo)致了2007年夏季的地域性洪災(zāi);而全球范圍內(nèi)不斷增加的異常天氣變化,和這些氣候變化帶給人類社會(huì)和地球生態(tài)系統(tǒng)史無(wú)前例的災(zāi)害,包括今年?yáng)|南亞反常的臺(tái)風(fēng)季節(jié)。
此外,持續(xù)的干旱與降水量減少為水資源及食物帶來(lái)了巨大的壓力,也同時(shí)加劇了森林起火的危險(xiǎn),如澳大利亞西南部森林及地中海森林著火。
關(guān)鍵詞:氣候變化;農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害;病蟲害
中圖分類號(hào):S161 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A DOI:10.11974/nyyjs.20170132062
引言
農(nóng)業(yè)作為任何一個(gè)國(guó)家都需要重視的產(chǎn)業(yè),其發(fā)展也被格外關(guān)注。而農(nóng)業(yè)的發(fā)展必須要考慮的重要因素就是氣候,氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)的影響十分顯著,雖然會(huì)帶來(lái)更大的產(chǎn)量,但也會(huì)使農(nóng)業(yè)產(chǎn)品遭受嚴(yán)重的自然災(zāi)害;氣候變化所帶來(lái)的病蟲害也會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生非常大的威脅,因?yàn)椴煌臍夂蜃兓瘯?huì)引起不一樣的病蟲災(zāi)害,這給農(nóng)業(yè)的治理工作增加了非常大的難度。因此針對(duì)氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害與病蟲害的影響進(jìn)行深入研究是十分有必要的。
1氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)氣象的影響
多變性是氣候的最大特征,而這一特性也讓農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)變得有些波動(dòng)。因?yàn)椴煌貐^(qū)具有不同的氣候變化,因此,氣候變化對(duì)不同地區(qū)產(chǎn)生的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害也各不相同。
1.1氣候變化帶來(lái)的干旱影響
在最近幾年中,氣候變暖問(wèn)題變得越來(lái)越嚴(yán)重,世界各國(guó)也開始重視這一問(wèn)題,而氣候變暖對(duì)農(nóng)業(yè)也有著相當(dāng)嚴(yán)重的影響,氣候變暖會(huì)導(dǎo)致干旱地區(qū)經(jīng)常出現(xiàn)較大區(qū)域的干旱,干旱地區(qū)水分缺乏十分嚴(yán)重,并且干旱面積一直都在擴(kuò)大。而在我國(guó),因?yàn)槭艿搅藲夂虻挠绊懀邓靠傮w呈現(xiàn)出“北少南多”的局勢(shì),這樣一來(lái),北方的旱情更加嚴(yán)重,而這一勢(shì)態(tài)以長(zhǎng)江以北的區(qū)域最為顯著。
通過(guò)對(duì)北方干旱地區(qū)近幾十年的數(shù)據(jù)分析,不難發(fā)現(xiàn),北方農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)的干旱情況越來(lái)越嚴(yán)重,同時(shí)干旱面積也在進(jìn)一步擴(kuò)大,而受到氣候變暖的影響,我國(guó)干旱災(zāi)害的發(fā)生頻率總體呈上升的趨勢(shì)。干旱會(huì)給農(nóng)產(chǎn)品帶來(lái)近乎毀滅性的打擊,并且這種打擊所涉及到的面積非常廣。據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)農(nóng)業(yè)因?yàn)槭艿礁珊涤绊懚潛p的金額已經(jīng)高達(dá)480億元,而其中甘肅省又是受干旱影響最為嚴(yán)重的地區(qū)。
1.2氣候變化帶來(lái)的洪澇影響
干旱是由于雨水過(guò)少而造成的影響,而洪澇災(zāi)害則是因?yàn)橛晁^(guò)量導(dǎo)致的。農(nóng)業(yè)受洪澇災(zāi)害的影響十分顯著,其主要原因在于影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的直接因素就是降水情況,而洪澇災(zāi)害并不是在特定的時(shí)節(jié)發(fā)生,它在4個(gè)季節(jié)都會(huì)突然出現(xiàn)然后給農(nóng)業(yè)造成極大的影響,但是總的來(lái)說(shuō),洪澇災(zāi)害最為集中的還是在夏季,夏季的洪澇災(zāi)害不僅頻繁且影響力較大。而經(jīng)常發(fā)生洪澇災(zāi)害的地區(qū)集中在我國(guó)的東南部以及沿江、沿河流域,并且隨著全球變暖,這些地區(qū)的洪澇災(zāi)害發(fā)生的頻率越來(lái)越大,勢(shì)態(tài)也越來(lái)越嚴(yán)重,其所引發(fā)的臺(tái)風(fēng)等影響也給當(dāng)?shù)厝藗冊(cè)斐闪藰O其惡劣的影響。
1.3氣候變化帶來(lái)的大風(fēng)冰雹災(zāi)害
大風(fēng)冰雹也是由氣候變化所帶來(lái)的氣象災(zāi)害,而在我國(guó),每年都會(huì)有頻率相當(dāng)頻繁的大風(fēng)冰雹災(zāi)害,最多的1a已經(jīng)高達(dá)2000多次,而最少也有400多次。大風(fēng)冰雹災(zāi)害所帶來(lái)的損失也是極為嚴(yán)重,而其中最為主要的3個(gè)影響是暴雨、大風(fēng)以及冰雹。暴雨災(zāi)害的降水量大、時(shí)間短促,但造成的傷害非常大;大風(fēng)則使農(nóng)作物的正常生長(zhǎng)受到影,進(jìn)而使農(nóng)作物的產(chǎn)量降低;冰雹會(huì)損害農(nóng)作物的結(jié)構(gòu),進(jìn)而影響農(nóng)作物的正常生長(zhǎng)。
2氣候變化對(duì)病蟲害的影響
2.1全球變暖對(duì)病蟲害的影響
眾所周知,病蟲害最喜歡在一些溫暖的地方繁殖生存,而最近幾年全球氣候變暖也為病蟲的繁殖與生存創(chuàng)造了優(yōu)越的環(huán)境,不僅使病蟲的冬眠時(shí)間大大減少,病蟲的繁殖速度也進(jìn)一步提高,使病蟲災(zāi)害的勢(shì)態(tài)進(jìn)一步擴(kuò)大。適宜的環(huán)境導(dǎo)致這些病蟲擁有高繁殖率以及高成活率,害蟲數(shù)量的持續(xù)增加也意味著農(nóng)作物的生長(zhǎng)會(huì)受到難以想象的打擊,這也給有關(guān)病蟲害的控制部門的工作加大了難度。在農(nóng)作物受到自然災(zāi)害的前提下,還需要面對(duì)病蟲害的災(zāi)難,農(nóng)作物的產(chǎn)量可想而知。
2.2暖冬氣候?qū)Σ∠x害的影響
病蟲害受溫度的影響十分顯著,而溫暖的氣候不僅會(huì)使病蟲的存活及繁殖幾率大大提高,其活動(dòng)范圍也會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大。而冬天作為病蟲害冬眠的季節(jié),能夠降低其活動(dòng)頻率,但是暖冬氣候的出現(xiàn)會(huì)導(dǎo)致蟲害的發(fā)生期提前出現(xiàn),暖冬氣候會(huì)讓原本難以生存的病蟲獲得良好的生存條件,病蟲災(zāi)害的擴(kuò)散率也進(jìn)一步的提高,不僅如此,病蟲災(zāi)害的傳播速度也越來(lái)越快,農(nóng)作物受此影響,產(chǎn)量將大大降低。
2.3地區(qū)性氣候的影響
我國(guó)國(guó)土面積遼闊,因此南北氣候有明顯的差異,當(dāng)溫度上升時(shí),各個(gè)地區(qū)的降水量也不同,因此一些喜歡潮濕的病蟲害就會(huì)有較高的活躍率與繁殖率,而喜歡干燥環(huán)境的例如蚜蟲等病蟲害的活動(dòng)率則大大減少。
級(jí)別:省級(jí)期刊
榮譽(yù):中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)(CJFD)
級(jí)別:省級(jí)期刊
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級(jí)別:CSSCI南大期刊
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級(jí)別:部級(jí)期刊
榮譽(yù):中國(guó)優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫(kù)
級(jí)別:CSSCI南大期刊
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