區塊鏈行業盈利模式精選(九篇)

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第1篇：區塊鏈行業盈利模式范文

新舊交替之際，互聯網金融領域的融資消息絡繹不絕。據有關媒體報道，從2016年12月1日以來，40天內有33家平臺獲融資（不完全統計），金額普遍少則千萬、多則數億元，保守估計行業融資總金額已超60億元。

融資消息傳出，看似是對互聯網金融平臺實力的認可。然而，據《投資者報》記者實地采訪珠寶e貸投資者了解到，他們正是因為該平臺A輪融資的消息，對平臺的信任加強，結果卻落得現在求助無門的地步。

自從互聯網金融行業發展以來，不斷有平臺獲得融資。與此同時，互聯網金融機構虛報融資、以及被融資方打臉的事件不時傳出，導致行業內與懂行的投資者都對此類消息半信半疑。

據本報記者部分統計，此前有21家網貸平臺宣布獲得融資后爆雷。也就是說，與珠寶e貸投資者遭遇相同的投資者還有不少。

對此，新聯在線COO陳智誠表示，并不是獲得融資的機構都更值得投資，還得看機構獲得融資的方式、投資機構類別、融資后發展模式變化等。但是大體來講，能夠獲得融資，起碼可以當做是有一個專業機構為自己把過一道關，相對來說還是更具優勢的。這就是為什么會有互聯網公司虛構融資的核心原因――證明自己經過了專業投資機構的評估及認可。

行業“二八分化”加劇

2016年P2P網貸行業發展的核心關鍵詞是“監管”。隨著《網絡借貸信息中介機構業務活動管理暫行辦法》的落地，全國P2P網貸行業經歷了監管政策從無到有的過程。同時相關配套工作，諸如互聯網金融專項整治、備案登記制、銀行存管等相關制度的推出，對于P2P網貸行業的發展具有深遠的影響。

據網貸之家的《P2P網貸行業2016年年報》稱，截至2016年12月底，網貸行業正常運營平臺數量達到了2448家，相比2015年底減少了985家，全年正常運營平臺數量維持逐級減少的走勢。由于平臺整改的腳步尚未停歇，預計2017年網貸行業運營平臺數仍將進一步下降，具體下降速度取決于備案及合規情況，若按目前下降速度測算，2017年年底或將跌至1200家左右。

2016年，P2P網貸行業經歷了自2007年以來形勢比較艱巨的一年，但是仍有大量資本看好未來的發展，涌入網貸行業。據不完全統計，截至2016年年底，網貸行業歷史累計獲得風投的平臺數量已達到131家。

據蘇寧金融研究院數據顯示，行業融資金額仍然保持高速增長態勢，但同時也要看到已經出現了明顯的向頭部企業集中的現象，2016年股權融資中，前10家企業融資額占行業融資額的83%左右，同比提升10個百分點，對中小平臺而言，獲得資本青睞越來越難。

對此，盈燦咨詢分析師認為，隨意P2P網貸行業的監管趨嚴，行業洗牌加劇，為了能生存下去，或為了進一步的發展，越來越多的平臺將選擇戰略合作，或者兼并并購來實現“抱團取暖”。在強競爭格局下，中小平臺的生存空間將被擠壓，行業內會出現不少兼并收購。

融資真實性需謹慎辨別

在資本追逐互聯網金融機構的同時，業內人士也擔心對資本的過度追捧帶來兩個負面效應：一是投資方往往只看重平臺的客戶規模而非盈利能力，導致眾多互聯網金融機構競相采取“燒錢”模式做客戶流量，對于市場定位和可持續的盈利模式卻鮮有長遠考慮；二是投資方紛紛追捧行業排名靠前的機構，致使很多“小而美”的平臺難以獲得資本支持，不利行業良好環境的形成。

此外，融資消息此起彼伏，導致部分別有用心的平臺想要急于用融資增信。有的只是簽署投資意向書（沒有法律效力），但是融資還沒有完成；有的是融資合同已經簽署完畢，但錢還沒有到賬；有的確實獲得風險投資，但融資數額夸大。這些融資信息在公開時，對不知情投資者著實有吸引力，但知情人士對其真實性持保留意見。

一位行業人士對《投資者報》記者表示，為什么這個階段大家都在融資呢？背后的原因難道不值得推敲嗎？融資金額真有那么多嗎？他認為，除非投資方是上市公司，需要公_財務信息，平臺方無法在融資數額上做假。除此以外，否則很難判斷一家平臺獲得融資的信息真實性。他還稱，不排除平臺與上市公司取得一致意見，為平臺增信。一旦問題爆發時，各種關系又很難說清。

近日，鼎立股份否認投資有融網的消息引起行業內關注。公告稱，互聯網上出現的關于公司鼎立股份入股一家P2P平臺有融網的報導失實。而此前有融網曾以此事宣傳。背后真實原因，令人值得深思。

本報記者所統計的21家宣傳獲得融資后爆雷的平臺（見表2），有自己投自己的、有虛構融資信息的，都看重了融資對于平臺增信的作用。另外一些獲得融資后提現困難、跑路的平臺，更是坑害了一大批投資者。

針對這些現象，易觀金融行業分析師張寧指出，：是否獲得融資只是企業經營狀況的現象之一，但不能說獲得融資的企業更值得投資。投資的依據還是企業未來的價值，這點從未發生改變。值得投資的企業都是能夠解決用戶需求痛點的，用戶痛點的解決主要在三個方面：改善體驗、降低成本、提高效率，然后再考慮企業的可替代性問題，以及如何建立對其他競爭對手的競爭優勢。

細分領域技術壁壘平臺被青睞

盡管互聯網金融行業在宣傳融資時，有濫竽充數的現象存在，但更多的平臺用時間證明了自己的發展力量。例如，早期的網貸平臺如拍拍貸、積木盒子、信而富、點融網、團貸網、有利網等13家，都已經完成C輪融資，目前在全國的網貸平臺排名中也比較靠前，在投資者中也有一定的知名度。

那么，根據互聯網金融的發展趨勢來看，投資機構是否只會向大平臺集中呢？陳智誠認為，擁有獨特技術壁壘的互聯網金融機構更容易獲得融資，例如有獨特并且已被驗證的風控模型；覆蓋面廣、維度豐富、而且真實的征信數據；還有區塊鏈技術對于校驗信息真實性、防竄改方面都具有巨大優勢，可應用于信息共享和征信領域，所以能夠把區塊鏈應用于互聯網金融的機構會有一定優勢。另外，在資產端獲客有優勢或資產模式有特點的機構也容易獲得融資，例如三農、消費金融細分領域、還有因為消費金融而衍生的線上不良資產處理機構等。

從近期的融資案例來看，資本確實有流向特定細分領域的趨勢。從獲得融資的平臺業務上看，除了傳統的互聯網理財和借貸平臺，部分主打細分領域的車貸、農貸、移動理財、互聯網保險、消費金融、區塊鏈的平臺受到追捧，其中主打車貸平臺至少4家（第1車貸、拓道金服、果樹財富、滬商財富），農村金融的2家（農分期、寶象理財）、互聯網保險平臺兩家（保險極客、騰保保險）。

第2篇：區塊鏈行業盈利模式范文

互聯網金融降溫的原因

互聯網金融從野蠻生長到低谷徘徊的轉折波動背后，既有行業的周期變化特征，也有實體經濟和家庭部門資產負債壓力變化的顯現，更是自身定位扭曲的綜合反映。

一是金融泡沫退潮。近年來，互聯網金融借助民眾的投資和投機熱情，一路狂飆突進。但大多數互聯網金融企業都是盲目跟風式模仿，市場主體“魚龍混雜”。在行業超常發展的背后，互聯網金融中的泡沫成分開始發酵膨脹。當經濟長期徘徊于下行周期，泡沫破裂，風險在某一時點集中釋放，給行業發展帶來沖擊。

二是市場被龐氏騙局檸檬化。信息經濟學中著名的檸檬市場效應，是指在信息不對稱的情況下，往往劣幣驅逐良幣。由于互聯網金融行業無門檻、無監管，為詐騙活動變相提供了平臺，導致行業亂象百出。行業整體聲譽和社會形象斷崖式下降，并由此引發了一系列的不安定社會因素。

三是寄生性模式阻礙其發展。互聯網金融雖然發展迅速，擁有海量的用戶規模，但由于其缺乏有效的盈利模式、同質化經營，所以收益空間十分有限，甚至成為制約其健康發展的陷阱。互聯網金融企業大多是影子金融機構，不具備價值增長的實力和基礎，隨著利率市場化步伐的加快，資金“搬家溢價”的主體也會加快退化甚至消失，互聯網金融產品盈利“寄生”的條件和基礎將加快弱化與瓦解。

四是金融監管日趨覺醒。隨著互聯網金融行業問題的暴露，政府逐步跟進和提供監管資源。監管法規日益嚴苛，則部分平臺無法滿足監管要求，無疑將對其業務造成嚴重沖擊。

五是互聯網企業自身缺陷暴露。目前，互聯網金融企業內控治理水平較為薄弱，與行業的快速發展情況不相稱。行業亂象紛呈，反映出道德風險嚴重；一些互聯網金融的中介機構的專業程度相對較低，缺乏風控能力，易發各項經營風險；互聯網信息技術和信用體系建設有待完善，安全問題突出。

互聯網金融發展趨勢前瞻

中國互聯網金融走過了野蠻生長的狂熱階段，正處于“尋路”的歷史時期，面臨重新洗牌的行業轉折，同時也迎來了新的發展契機。可以預期，其增長與發展將步入新常態。

首先，社會對互聯網金融的認識將趨于理性，同時技術將加快演進。互聯網金融的終極目標是真正實現點對點、端到端、個人到個人的金融服務。從此角度而言，P2P等均是過渡產品，并未真正實現低成本運作。未來，區塊鏈作為數字貨幣和信息交互的基礎設施則有可能為互聯網金融提供發展方向，VR、AR等技術也將快速滲透至互聯網金融O2O模式中。

其次，隨著新監管體系的重塑落地，互聯網金融跨界、混搭的監管難題將得到緩解。同時，互聯網金融行業的競爭將更加有序。此外，商業銀行利潤承壓，需要互聯網金融突破和提振，傳統金融機構圍繞互聯網金融展開的競爭，將更加激烈和主流。

第3篇：區塊鏈行業盈利模式范文

關鍵詞：人工智能；傳媒企業；新媒體；發展

一、引言

人工智能（ArtificialIntelligent，AI），是一門前沿交叉學科，涉及計算機科學、腦科學、神經生理學、心理學、語言學、邏輯學、行為科學、生命科學，以及信息論、控制論和系統論等領域。1956 年達特茅斯會議提出：讓機器能像人那樣認知、思考和學習，即模擬人的智能。《新一代人工智能發展規劃》（國發〔2017 〕35 號）：跨界融合成為重要經濟模式；加快AI融合，發展智能化經濟、建設智能化社會，構筑知識、技術、產業三方互動融合及其人、機、文互相支撐的良好環境；發展智能服務（包括智能教育、智能醫療、智能健康和養老）；推薦社會治理智能化（涉及政務、法庭、城市、交通軍民融合、環保等）；加強人工智能領域軍民融合。智能教育、智能醫療、智慧法庭、智能交通、智能農業等行業的智能化升級，都需要新聞出版行業知識服務的支撐。

二、傳媒企業現狀分析

近年來，隨著國內媒體企業的不斷融合發展，大量媒體信息不僅通過圖書、期刊、報紙、廣播、電視等形式傳播，還向網站、抖音、微信等新的傳播渠道延伸。與此同時，國外媒體企業對人工智能技術的探索及應用也日益重視。（1 ）傳媒企業非常重視人工智能技術，不斷增強其引導能力和傳播效果。（2 ）人工智能技術對媒體采―編―發流程的影響很大，涉及傳媒企業生產各個環節。（3 ）人工智能算法推薦新聞、合成主播等智能技術應用。例如：個性化信息流分發、今日頭條算法推薦、AI合成主播、“媒體大腦”。（4 ）人工智能對傳媒企業影響深遠，促進其新業態產生及媒體融合發展。

三、傳媒企業機遇與挑戰

人工智能與媒體各生產環節深度融合、提質增效，但也面臨著不少機遇與挑戰。① 機遇。促進智能升級：各環節變得更加智能化（選題策劃、編輯、校對、排版、印刷、營銷等）；出版行業與其他行業深度融合。② 挑戰。AI技術積累和人才儲備不足；資源整合難度比較大：大量高質量專業知識資源、數據格式不統一；傳媒企業和讀者之間、生產與發行之間渠道不夠通暢。（1 ）人工智能技術水平領先于觀念認知水平。當前，傳媒企業對人工智能的認識最常見的誤區表現在觀念意識、認知維度、重視深度三個方面：① 觀念意識，運用人工智能技術加速媒體融合，認識不充分、不到位；② 認知維度，在媒體企業生產領域的各環節中，還不能清楚地認識到人工智能技術應用效果；③ 重視程度，清晰的發展目標、可行的實施途徑和發展的戰略規劃，這三方面是傳媒企業目前還比較缺乏的發展因素。（2 ）傳統的媒體企業較難適應變革。① 組織架構、業務流程難匹配。② 資金受限。有關人工智能的軟件、硬件引進與研發，以及數據庫平臺搭建與管理的資金投入都較高，可用資金很難在短時間內有效利用。③ 人才隊伍建設跟不上媒體智能化發展要求，缺乏媒體智能化發展所需的復合型人才，特別是在技術、運營等部門，領軍人才少之又少。大多數傳媒企業出現人才留不住、用不好的情形。（3 ）傳統媒體企業人工智能技術經驗不足。科學技術的有效利用是媒體企業生產和可持續快速發展的重要因素。如何科學合理地研發、運用智能化技術，開發滿足市場需求的新形式，促使智能化應用水平與人工智能技術本身發展水平相匹配，是媒體企業從傳統向智能化轉型的重中之重。（4 ）用于人工智能算法的訓練數據是傳媒企業智能化發展的重要砝碼。提高人工智能技術的應用水平，大量的高質量數據積累是不可或缺的。當前，不少媒體企業積極、大膽嘗試，大量的文檔、圖片、視頻等數據資源，需要強大的財力和物力去支撐“數據清洗”及其相關工作，并最終生成高質量的信息化數據。（5 ）用戶的數據安全與隱私保護成為急需解決的難題。隨著媒體企業的快速發展智能化，同時也產生了大量數據，因此，保障用戶個人信息、行為數據的安全，尊重用戶的個人隱私，提供精準、優質的服務就顯得尤其重要。

四、傳媒企業發展建議和趨勢展望

（一）發展建議

隨著各種媒體的不斷融合發展，各行業對于人工智能的廣泛應用不僅是一種普遍發展趨勢，而更是媒體企業掌握變革發展的金鑰匙。只要能在智能化技術應用領域取得領先地位，媒體企業成功地進行變革發展就多一分把握。而且隨著科學技術的不斷快速進步發展，人工智能技術的應用將持續推動媒體企業的發展與變革。（1 ）戰略、路徑的智能化發展。傳統媒體企業應當根據本身實際情況和發展特點早謀劃、早制定智能化發展路線，緊抓人工智能、大數據、云計算等機遇，探索人工智能技術的發展路徑，贏得企業市場競爭優勢。發揮傳統媒體企業資源豐富的優勢力量，增加人工智能技術的自主研發投入，掌握核心，打造自主可控的智能化媒體平臺，不斷開拓先進技術的研發途徑和探索其可行的引進渠道。（2 ）從傳統思維轉變到人工智能發展。隨著互聯網技術的廣泛應用，傳統媒體企業有了巨大壓力。不論愿不愿意去直接面對，傳媒企業的人工智能發展變革道路已經箭在弦上。因此，傳統媒體企業需要利用全新的觀念來迎接人工智能技術的快速發展，從而探索更適合的體制機制、組織結構、工作流程、人才隊伍，進行全面轉型。加快轉型，改變思維，增強媒體人對人工智能技術應用的深刻認識，提高技術運用水平對內容創新起的重大作用的準確認知，實時調整人工智能技術在媒體企業中應用模式。（3 ）企業體制機制變革，重點開發技術優勢。隨著人工智能技術的不斷發展，媒體企業既要提高技術開發的資金投入，又要創新變革媒體企業的生產體制機制，實現人工智能技術與媒體生產要素的完美整合，探索資源、人才，管理、功能、產品的融合發展路徑。（4 ）推動內容完善創新，增強智能技術引領。媒體企業在引入智能技術的基礎上，不斷地推動前沿科技技術充分地對內容進行創新，有機結合內容與創新形式。媒體企業既要憑借人工智能技術不斷地深入研究新媒體傳播形式和銷售渠道，還要不斷地改進產品形式形態、提高產品優質品質。（5 ）重新整合媒體資源，加快發展變革。人工智能技術與5G、大數據、云平臺、物聯網等科學技術影響著傳媒企業的發展趨勢。傳統媒體企業需要不斷地跨界整合并完善市場技術資源，在生產產品、終端、渠道、人員等方面實現跨越發展，掌握媒體市場主動權，構建合理、完善的信息傳播鏈。（6 ）重視挖掘數據，重塑核心競爭力。傳統媒體企業應重視將大數據的信息分析能力融入進媒體產品生產的全流程中，從基于經驗升級到基于數據，探索并建立傳媒企業數據鏈。（7 ）打造智媒體團隊，創辦新媒體企業。新媒體企業需要智能編輯記者人才，未來的媒體人才隊伍應當是智能型人才團隊，即“全媒體人才＋人工智能工程師”。媒體企業需要科學制定全媒體、智媒體人才的發展整體規劃，加強人工智能技術媒體人才培養；加大人工智能技術業務培訓，提升協同創新能力；探索專家型編輯記者的培養方式，探索人工智能技術能力提升的有機結合，架構智能人才隊伍培養和發展路徑。

（二）趨勢展望

隨著人工智能技術的不斷發展，傳媒企業也面臨著將要進行變革創新的局面，從生產內容、分發產品，到內容表現、銷售管理，其工作流程和生態環境發生了巨大變化。1.融合發展智能化人工智能在媒體融合發展中起到了巨大作用：提高了媒體全要素的生產率；人工智能將推動媒體更好地利用現代化體系中的功能作用。媒體融合發展的重要方向是智能化新型媒體企業平臺，創建信息服務智能媒體庫。2.新媒體形態顯現多種多樣傳媒形式和內容呈現方式逐漸涌現，不斷改革、發展、演化迭代，智能化科技媒體產品健康發展。3.關鍵核心技術研發從事高科技技術研發創新的公司企業發展的重點是依托以芯片、算法和數據為核心的人工智能系統，提供優質高效的技術服務，促進多種人工智能技術進一步發展。媒體企業通過自主研發或與人工智能科技企業合作，為編發聯動工作提供有效路徑。4.媒體專業界限變寬媒體人的角色邊界逐漸寬泛，優質算法和吸引廣大用戶是媒體企業發展的兩大重要因素。媒介素養將更進一步地深度重構，傳統意義上的以文科專業為主的體系將不斷調整、改變，跨專業、復合型已經是對傳媒人的更進一步要求和代名詞。5.音、視頻生產消費晉級人工智能技術發展快速發展，音視頻內容生產效率不斷提升，創新創意空間進一步拓展，音視頻內容消費迅猛增長，人機交互界面重塑，媒體企業新流量拓展，取得良好經濟、社會效益。6.版權保護意識及能力增強人工智能、物聯網、區塊鏈、大數據等前沿科技技術將進一步解決版權保護問題，人工智能技術強力支撐內容變現、盈利模式改革創新，增加傳媒版權領域新規則。

五、結論

綜上所述，雖然人工智能的發展歷程只有短短的幾十年時間，但是對于每個階段內人工智能的發展都推動了人類社會發展。傳媒企業為了避免被淘汰，必須合理地與人工智能結合應用，才能拓展更大的生存空間，贏得更好的發展。

參考文獻

[1]周皓.傳媒文化創意產業發展策略研究[J].風景名勝，2019(06):290-291.

第4篇：區塊鏈行業盈利模式范文

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中國物聯網發展總體態勢

（一）中國物聯網處于產業爆發前期，各企業尋找戰略機遇

物聯網自問世以來，就引起了人們的極大關注，被認為是繼計算機、互聯網、移動通信網之后的又一次信息產業浪潮。顧名思義，物聯網就是物物相連的互聯網，其英文名稱是Internet of things（IoT）。有兩層意思：其一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網絡；其二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信，也就是物物相息。物聯網通過智能感知、識別技術與普適計算等通信感知技術，廣泛應用于網絡的融合中，也因此被稱為繼計算機、互聯網之后世界信息產業發展的第三次浪潮。不同行業和不同類型的物聯網應用的普及和逐漸成熟，推動物聯網的發展進入萬物互聯的新時代，可穿戴設備、智能家電、自動駕駛汽車、智能機器人等，數以百億計的新設備將接入網絡。

（二）物聯網加速傳統產業智能化與智慧化升級

從技術角度來看，物聯網可以被認為是物體的信息通過智能感應裝置，經過傳輸網絡，到達指定的信息處理中心，最終實現物與物、人與物之間的自動化信息交互、處理的一種智能網絡。當前，全球物聯網進入了由傳統行業升級和規模化消費市場推動的新一輪發展浪潮。傳統產業的智能化與智慧化升級成為推動物聯網突破創新的重要契機，具有規模巨大、帶動性強的特點，是世界各國發展競爭的焦點。隨著世界經濟下行壓力的增加和新技術變革的出現，各國積極應對新一輪科技革命和產業變革帶來的挑戰，美國“先進制造業伙伴計劃”、德國“工業4.0”、中國“中國制造2025”等一系列國家戰略的提出和實施，其根本出發點在于搶占新一輪國際制造業競爭制高點。

物聯網技術是工業/制造業轉型升級的基礎。工業/制造業轉型升級將推動在產品、設備、流程、服務中物聯網感知技術的應用，網絡連接的部署和基于物聯網平臺的業務分析和數據處理，加速推動物聯網突破創新。具有入口級市場規模的物聯網應用，包括車聯網、智慧城市（社會公共事業、公共管理）、智能家居、智能硬件等成為當前物聯網發展的熱點領域，主要原因一是規模效益顯著，提供了廣闊的市場空間；二是業務分布范圍廣，利于釋放物聯網廣域連接的潛力；三是面向消費市場具有清晰的商業模式并具有高附加值。

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物聯網產業關鍵環節重大進展和產業生態構建情況

（一）物聯網平臺進入蓬勃發展期，競爭日益激烈

根據2017年6月IoT Analytics對其物聯網平臺報告進行的第三次更新，目前全球物聯網平臺企業已經由2015年的260家、2016年的360家增長到如今的450家，其增長幅度接近25%。物聯網平臺具有較強的行業性，從大的方向來講，主要集中在toC（物聯網面向消費者用戶端）和toB（物聯網面向商業服務提供者端）兩個領域。在toC側，21%的企業提供智能家庭服務，其他領域的應用則占比較低。在toB側，目前大多數供應商聚焦于工業/制造領域，占比32%，其次是智慧城市、智慧能源和移動通信領域，占比均達到20%以上，健康、物流、零售等領域也顯現出不小的潛力。物聯網平臺是一個碎片化的市場，IoT Analytics的執行董事長預言未來會有越來越多的企業進入物聯網平臺市場，許多初創企業也會紛紛踏入該領域，這將導致該市場呈現更加嚴重的碎片化。

圖1 2017物聯網平臺領域分布

資料來源：IoT Analytics

國內物聯網平臺市場較國外起步晚，缺少成熟的應用案例，但是2017年國內物聯網平臺呈現了蓬勃發展的態勢。圖2總結了48個支持開發者模式的物聯網平臺，其中包含了大量的國內企業。2017年，阿里、騰訊、華為都提出了推動物聯網平臺發展的戰略。根據預測，2020年我國物聯網平臺市場規模有望達到5000萬億人民幣，在這個“錢景”向好的趨勢下，越來越多的物聯網平臺出現和崛起，市場競爭日益激烈。在這個群雄逐鹿的市場，企業更需要找到自己的優勢并保持自身的行業特色。

圖2 48個支持開發功能的物聯網平臺[1]

資料來源：百度百家號·物聯網調查

（二）物聯網操作系統面向物聯網新需求不斷實現升級優化

物聯網操作系統介于計算機、手機等復雜的操作系統與簡單的嵌入式操作系統之間，除具備傳統的設備資源管理功能外，物聯網操作系統還需要考慮硬件設備的多樣化、物聯網碎片化的特征，通過合理的架構設計，提供統一的編程接口。物聯網操作系統具有模塊化、內核可伸縮、云端適配、自組網等技術特征，作為一個公共的業務開發平臺，可有效節省物聯網應用的開發時間和開發成本，為物聯網的統一管理和維護奠定基礎，同時還可以打通物聯網產業的上下游，加速物聯網生態環境的培育進程。

（三）物聯網產業生態構建進入高速發展期，各大企業加速物聯網生態布局

目前，中國的物聯網建設如火如荼，物聯網產業生態構建進入高速發展期。一是物聯網技術的進步和產業的逐步成熟為推動物聯網生態構建提供了發展條件：物聯網部署成本不斷下降，相比十年前，處理器價格下降了98%，傳感器價格下降54%，帶寬價格下降97%；物聯網技術不斷突破，NB-IoT（窄帶物聯網）、LoRa、Sigfox等低功耗廣域連接技術的提出為萬物互聯的實現奠定了基礎；數據處理能力明顯提升，大數據整體技術體系初步形成，信息提取、知識表現、機器學習等人工智能研究方法和應用技術迅速發展；云計算的成熟和開源模式降低了企業構建生態的門檻。二是全球物聯網應用增長態勢明顯，萬物互聯時代開啟，為物聯網生態構建提供了發展空間：物聯網發展極大激發了5G網絡、云計算、大數據等技術的創新活力，帶動智能制造、車聯網、新材料等行業交叉融合創新，新的經濟增長點不斷涌現；物聯網發展將進一步帶動高速、移動、安全、泛在的信息基礎設施建設，以及能源、交通等重要基礎設施的智能化改造，產業投資空間不斷擴大；智能穿戴、智能家居、智能汽車等新產品不斷涌現，不斷刺激新的信息產品和信息服務消費需求，開辟制造業發展新空間。三是標準化、開源模式和知識產權的推進為規模化的物聯網生態發展和有序競爭提供基礎共性環節。

在此背景下，中國各大企業紛紛布局物聯網生態戰略。2017年全聯接大會上，華為首次提出“平臺+連接+生態”的物聯網發展戰略，并現場呈現了華為企業物聯網解決方案的全貌。2017年阿里巴巴在其舉辦的云棲大會上表示物聯網也是阿里巴巴的戰略之一，并推出全新的物聯網平臺Link，以海納百川、有容乃大的格局聚攏生態朋友圈。中國電信、中國移動也都在積極構建物聯網產業生態，依托自身網絡優勢，進一步開拓新領域，運營新網絡，擁抱萬物互聯新時代。中國電科提出了物聯網開放體系架構，從物體描述、發現、交互和安全四個核心技術展開研究，構建全國物聯網基礎設施，激發更廣泛的潛在應用，打造物聯網生態。愛立信與中國聯通聯手打造語音物聯網基礎支撐平臺、物聯網加速器平臺、工業物聯網應用等多項技術及解決方案，致力打造全新的物聯網生態圈，拉動物聯網產業鏈的融合與發展。

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我國移動物聯網發展情況

（一）移動物聯網是物聯網發展的重要模式和途徑

移動物聯網是基于移動手持設備的物聯網技術和應用，用通俗的話來講就是讓所有的東西都聯系起來。有三個必要條件：感應處理終端、傳輸通道、控制處理平臺。移動物聯網體系覆蓋面極廣，可實現現實世界中所有物體的自動識別和信息的互聯共享。 移動物聯網是移動通信、移動終端、物聯網三大領域碰撞和融合的結果，是物聯網發展的重要模式和途徑。

移動物聯網作為物聯網的重要應用模式和發展途徑，目前在國際上尚未有明確的定義和發展指向。但從全球物聯網的發展中，可以看到移動物聯網正在經歷著爆發式增長，尤其是隨著智能終端（如智能手機、平板電腦）的普及和智慧城市建設的加速，移動化的物聯網系統在世界范圍內越來越成為重要的發展方向。

移動物聯網作為物聯網發展的重要模式，已經悄然滲透進人們生活的各個方面，從最初的概念期到如今的逐步應用，在全球范圍內已經有越來越多的政府和企業將移動物聯網納入戰略規劃中。移動物聯網開放的平臺為客戶、運營商與開發者提供了更具包容性的合作模式，其產業和應用的聯動發展更是為未來市場的快速增長做了良好鋪墊。

當前智慧城市發展戰略已經成為共識，移動物聯網必將在未來的城市發展、產業升級、民眾生活改善中，發揮越來越重要的作用。

（二）可穿戴設備成為移動物聯網的代表性產業

在創新技術的驅動下，可穿戴設備、智慧零售、共享經濟等以物聯網為主要工具的商業模式正取代工業物聯網成為物聯網商業化的主流，甚至是引領未來幾年物聯網快速發展的新生力軍。隨著成本減少和技術的進步，物聯網技術的應用得以更為貼近用戶的日常活動，以可穿戴設備、新零售和共享經濟等為代表的ToC經濟體系在物聯網技術的支持下得以快速崛起。

1、行業持續增長，以設備為端口獲取數據

可穿戴設備以多種形式為用戶提供便攜式的智能娛樂和監測服務，并以此獲取用戶日常行為數據。興業證券研究所《物聯網行業研究報告（2017）》指出，2015年是智能可穿戴設備的爆發年，全年增速超過470%，在2016年后增速趨于穩定，預計2019年我國智能可穿戴設備市場可達到487.1億的市場規模。

圖4 可穿戴設備市場仍將保持穩定增長

資料來源：興業證券研究所

就目前產品種類而言，智能可穿戴設備包括頭戴類、腕帶類、攜帶類和身穿類產品，其中以腕帶類的智能手環、手表為主流，并與智能手機藍牙連接作為主要數據傳輸手段。

可穿戴設備作為物聯網在用戶端最早實現的直接應用，憑借它的便攜性和滿足用戶對健康等數據指標的追蹤需求在近幾年迅速打開市場。

圖5 全球物聯網市場投入處于持續增長階段

資料來源：興業證券研究所

目前國內智能可穿戴市場的主要領軍者有蘋果、三星、小米、Fitbit等信息技術廠商，而他們之所以在這塊領域進行大規模的布局，一方面是為了和其他智能產品形成生態閉環，另一方面更是為了通過可穿戴設備獲取具有商業價值的用戶健康數據。

2、數據需求貫穿了用戶和供應商的商業行為

對于數據的了解和應用貫穿了用戶對可穿戴設備使用的目的和供應商的盈利模式。從用戶端層面來看，用戶使用可穿戴設備的目的首先集中于對自身健康數據的追蹤，根據AC創新平臺統計，以此為目的的用戶比例達到 70%以上。

追蹤數據的結果則引出了他們針對日常運動飲食和健康調整等其他消費行為。其次，50%—60%的用戶基于GPS定位和消息提醒而使用可穿戴設備，借助產品的物聯網通信技術滿足了他們對于這兩方面的需求。

從開發商角度來看，可穿戴設備的銷售只是前奏，更為重要的是通過將設備作為物聯網端口的布局，將獲取的數據進行有效的商業化行為。

搭建與自身硬件產品配套的軟件平臺是幾乎每個開放商的必行之路。一方面以平臺為紐帶鏈接自身的其他產品，與可穿戴設備形成生態閉環；另一方面通過平臺開放化和數據共享，以精準營銷、引入餐飲、零售和保險等第三方合作伙伴，為用戶提供具有針對性的增值服務。

3、低功耗技術有效解決可穿戴設備痛點

從技術角度來看，影響用戶購買或者持續使用智能可穿戴設備的痛點主要有兩點：設備難以獨立于手機和電池續航效果差。值得注意的是，多數智能手表目前已具備離線支付功能。這就意味著在智能手機之后，手表也將成為用戶移動支付數據的收集端口。

相比之下，智能手環的功能仍集中于對用戶健康數據的采集跟蹤，因為藍牙通訊手段的單一性使其連接范圍依然受限于10米之內，數據的傳輸無法做到獨立于手機或實時同步。智能手環續航能力差主要是由手環內多類傳感器和藍牙通訊的功耗造成。

在低功耗技術的發展下，特別是NB-IoT的推廣應用，智能手環等可穿戴設備對于能耗低、覆蓋廣的通信需求將得到滿足。NB-IoT媲美于4G的覆蓋距離使得智能可穿戴設備有望獨立于手機并直接向后臺傳輸數據，實現數據的實時同步。與此同時，NB-IoT遠低于藍牙的功耗程度將大幅提升可穿戴設備的續航時長，進一步提升用戶體驗。

（三）移動物聯網的主要特征

具備位置感知、移動管理、服務集成三大特點的移動物聯網已成為物聯網最重要的組成部分。

1、移動物聯網的移動管理

對移動終端位置信息、安全性以及業務連續性等方面的管理，使終端與移動物聯網的聯系狀態達到最佳，進而為各種移動物聯網應用提供服務。移動管理的六個關鍵元素為：移動設備管理、移動應用管理、移動內容管理、移動策略管理、移動費用管理和身份管理。移動管理涉及的關鍵技術主要有鏈路層接入策略、多接口與多連接、用戶無關的漫游切換等。

2、移動物聯網的服務集成

專家預計，到2020年中國移動物聯網產業將與全球同步進入發展成熟期，與之相關的各類應用都將迎來新的發展階段，除工業物聯網、智慧城市、智慧能源等三大產業級應用市場外，車聯網、智能可穿戴設備、智能家居等消費級應用也將得到進一步普及。因為面向物的移動物聯網服務需要貫穿物體的全生命周期，物體歸屬關系的不斷變化、物體智能配置差異以及服務方式在開通、激活、休眠再激活等狀態之間的切換，導致移動物聯網的服務集成面臨越來越嚴峻的挑戰。打造物聯網服務平臺，即移動物聯網連接平臺和移動物聯網業務使能[1]平臺成為當務之急。其中移動物聯網連接平臺為客戶提供包括感知連接、管理連接、診斷連接與安全連接在內的高體驗、差異化的通道服務；移動物聯網業務使能平臺為移動物聯網業務開發者提供連接能力、適配能力等方面的服務，以及面向開發者提供相應開發工具，使得移動物聯網產業鏈開發者能夠降低開發與技術成本，與細分領域合作，使得專業能力能夠得到更好更快的整合，加快應用的發展。

（四）移動物聯網發展趨勢

1、大型企業進入移動物聯網市場，引領行業發展

以華為為代表的中國科技公司已與多家運營商在全球范圍進行了基于NB-IoT技術的物聯網方案實踐。從2015年2月至今，華為已聯合沃達豐、上海聯通、中國電信、澳洲東南水務、阿聯酋電信等國內外企業，開展了智能停車、智慧水務等業務的應用測試。華為海思、高通、Intel、Nodric、銳迪科、聯發科、中興微等均在積極研發 NB-IoT 芯片，并已在 2017 年投入商用。高通的 MDM 9206 目前可支持 Cat-M1（eMTC），后期可升級支持NB-IOT。Intel的XMM7115、XMM7315 調制解調器可支持NB-IoT。華為自主研發的 NB-IoT 的終端芯片已支持規模商用，并預計后續每月發貨 100 萬片。中興的智能停車解決方案也已經在深圳等地成功試商用。華為已經聯合澳大利亞東南水務公司（South East Water）啟動NB-IoT技術在水務行業的應用項目。華為還與沃達豐成功開展了使用NB-IoT的智能泊車試驗，并于2017年上半年開始投入商用。智慧跟蹤系統通過NB-IoT系統傳遞GPS定位信息，可進行寵物位置管理、自行車防盜、旅行箱位置管理、快遞追蹤、老人追蹤、易失物品防丟失等方面的應用。

創新型移動物聯網也有助于中小企業的發展。如共享單車，2017年2月，ofo與中國電信、華為達成合作，三方共同研發基于新一代物聯網NB-loT技術的共享單車智能解決方案，中國電信為ofo提供無線網絡資源，華為為ofo提供NB-IoT芯片，并提供網絡技術支持。NB-IoT技術能夠幫助ofo適應更加惡劣的環境，包括地下停車場、隧道、以及建筑物密集的地區，同時全新的智能鎖續航能力更長，且開鎖時間將遠低于目前智能鎖5-10秒鐘的水平，解鎖成功率也將大幅提升。

2、移動物聯網消費市場將擴大規模提升價值

從目前國內相關業態的發展形勢來看，各類傳感器正不斷向著微型化、低功耗的方向發展，通信網絡的傳輸速率和穩定性也在不斷迭代，云計算與精準定位服務能力的加強更進一步提升位置計算能力，目前三大基礎設施建設的腳步都在不斷加快。

據統計，市場對“智慧城市”相關項目的需求占移動物聯網項目總需求的20%，在巨大的需求拉動下，2020 年全世界智慧城市總投資額將達1200 億美元。而在消費級終端方面，車聯網市場的發展也將駛入快車道，據預測，中國車聯網市場規模將在2020年達到338億美元，至2025年更將上升到2162億美元[2]。

移動物聯網將產生大數據，如何使這些數據真正產生價值，為企業所用，是企業提升競爭力的關鍵。各類應用在受益移動物聯網技術發展同時，也會對移動物聯網的技術與服務提出了新要求。《移動物聯網產業發展(2017)研究報告》指出，隨著高精準定位服務普及，未來所有場景下取得的數據可能都必須加上精準時空坐標，以實現更準確的儲存、管理、挖掘及利用，這將催生出“時空數據資產”這一全新的概念。

3、5G商用將為移動物聯網產業帶來爆炸式發展

“5G”是第五代移動通信網絡的英文簡稱，其峰值理論傳輸速度可達每秒數十Gb，這比4G網絡的傳輸速度快數百倍，整部超高畫質電影可在1秒之內下載完成。除此之外，5G網絡在傳輸穩定性、傳輸容量上也較4G網絡有明顯優勢。因此，5G網絡一旦商用，將為車聯網、物聯網、工業互聯網、云計算、大數據、人工智能等產業奠定發展基礎。

根據多個國際標準組織的工作安排，2018年首個版本的國際5G標準將正式出爐。業內分析認為，5G標準公布后，全球主要運營商將展開5G網絡部署工作。工信部的《信息通信行業發展規劃（2016－2020年）》明確提出，2020年啟動5G商用服務。根據工信部等部門提出的5G推進工作部署以及三大運營商的5G商用計劃，我國將于2018年進行大規模試驗組網，并在此基礎上于2019年啟動5G網絡建設，最快2020年正式推出商用服務。

5G將給移動物聯網技術帶來爆炸式的發展，如自動駕駛技術、便攜式可穿戴的醫療設備、AR/VR技術等，都是萬億級別的市場。5G不但會成為全球通信產業的新一輪發展機遇，也會為各項新興信息技術的崛起創造機會。目前，包括華為、中興、高通、愛立信、諾基亞在內的全球通信企業，均已圍繞5G展開積極布局，以求在未來的產業競爭中占領先機。

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推動我國物聯網產業發展的對策建議

（一）物聯網概念不應過度炒作，要腳踏實地投入科研，發展實體產業

近5年物聯網產業熱度呈指數級升溫，與物聯網有關的公司層出不窮。這些物聯網產業領域的公司來源有很多途徑，其中一大部分是在“大眾創業，萬眾創新”的戰略下由初創的互聯網軟件開發商轉型而來的。在這些企業眼中，物聯網無非是互聯網上面加了一點新概念，類似于同一個游戲在安卓商店和蘋果商店里只是平臺不同而已，玩法都是一模一樣的。這些初創企業本身就只有軟件開發能力而沒有硬件基礎，并且沒有真正理解物聯網的價值，導致很多莫名其妙的東西被冠以物聯網的名義，和物聯網產業的核心理念“萬物互聯”并沒有較強的相關性。與現在熱炒的大數據和區塊鏈概念一樣，不是擁有了大量數據就是大數據，應該把重點放在對這些數據的挖掘和分析上，使其發揮價值；區塊鏈也不僅僅是分布式賬本那么簡單，只拿來炒作價格如過山車一般的比特幣。

另外一部分涉足物聯網產業的公司是互聯網與信息通信行業的巨頭企業。這些巨頭企業有足夠的資金緊跟技術演進過程中的每一個熱點，將物聯網產業向其主營業務方向引導，利用其話語權將物聯網產業的發展方向限制在了網絡層面，導致物聯網底層的傳感技術沒有得到與之地位相符的支持力度，物聯網產業變成了互聯網盛世的附庸。

針對這一問題，應該倡導各界理性看待物聯網產業發展，對其科技發展曲線有一個清晰的認識，不能盲目追求短期的利益，要關注長期的科技積累，腳踏實地做好科研工作，發展實體經濟，避免物聯網產業成為泡沫產業。

（二）政府應加大投入力度，讓物聯網技術融入城市基礎設施建設，促進物聯網與智慧城市深度融合

隨著外國科技與金融界對新概念的炒作，關于下一代網絡的概念不勝枚舉。一些大型的咨詢公司為了配合客戶企業的營銷戰略，會周期性推出一些新的概念并加以夸大，用美好的愿景吸引投資。

同時，國內外學術界為了創新而創新的意圖也很明顯，對于同一個事物分別按照不同的名稱和一套說辭納入自己的邏輯體系中，久而久之，對于下一代網絡的描繪益趨混亂、益趨復雜，人們對于屢次無法兌現的愿景產生了厭倦，阻礙了物聯網產業的迅速發展。

物聯網、移動物聯網、智能制造、物理信息系統、工業4.0、工業互聯網等等這些名詞讓人眼花繚亂。就算請一個業內專家來仔細分辨，也很難讓人信服地將其區分開來。這些概念和背后的科技與資本勢力暗自較量，各自劃定一個范圍互相排斥，既浪費了資源又阻礙科研進步。

在當前的局面下，政府應該出面將各自為政的物聯網科技與產業統一整合，將物聯網與智慧城市這兩個最終極也最復雜的概念之間的關系理清，按照有利于國家前沿科技創新和行業健康發展的思路，使兩者深度融合，互惠互利。

（三）政府主導的核心工業應積極尋求變革，與市場共同推動物聯網產業發展

根據帕累托法則，工業占據著中國80%的經濟份額，所以工業領域的變革，將帶來的價值遠遠大于消費領域，而核心的工業又掌握在政府手里，物聯網與核心工業的結合需要政府在政策層面予以切實有效的支持。

在過去的一年中，經常聽到人們談到2017年是物聯網產業發展的元年。但是一年過去了，物聯網產業，尤其是移動物聯網產業只是雷聲大雨點小，并沒有實質性鋪開。如果沒有大力度的政策支持，核心工業以物聯網為載體實現產業升級是一個十分艱難的命題。如果在2018年，政府可以出臺一些新的政策，那么利用物聯網實現工業去落后產能、高端制造業產業升級等等，就指日可待了。

（四）發展物聯網產業幫助解決老齡化提前等嚴重社會問題

老齡化問題是我國未來要面對的一個嚴峻的問題。老齡化可能導致社會勞動力缺乏，社會福利體系負擔過重，進入未富先老的窘迫境地，陷入中等收入陷阱。以物聯網為引領的產業升級將幫助國民經濟實現穩定增長，降低人口結構帶來的社會經濟風險。

比如發展物聯網產業，可以把最低端的勞動力用機器替代。也就是說，盡管勞動力減少了，但過去低端勞動力的工作由機器完成，人力資本順次向更高價值產出的崗位轉移。那么勞動力仍然是足夠的，也就能保證價值產出能力能夠持續提升而不會被老齡化削弱。

物聯網產業中最被看好的方向之一就是健康與醫療，這與老齡化社會的需求緊密相關。物聯網可以使醫療從醫院擴展到家中，在降低成本的同時，利用其時間上的優勢，超越傳統醫療模式對于老齡化疾病的治療效果，使物聯網成為老齡化社會必需的科技手段。

（五）在政策與技術層面消除安全問題對物聯網產業發展的擎肘

物聯網產業中的很多方面都與我們的生活息息相關，如攝像頭，智能恒溫器等設備。通過對它們的信息采集，可直接或間接地暴露用戶的隱私信息。由于生產商缺乏安全意識或因為成本問題放棄了安全模塊的設計，致使很多設備缺乏加密、認證、訪問控制管理等安全措施，使得物聯網中的數據很容易被竊取或非法訪問，造成數據泄露。近期頻繁爆出的攝像頭泄露隱私事件，直接使公眾對物聯網失去了安全方面的信任，使物聯網產業中與日常生活方面的部分步履維艱。