智慧醫療研究分析精選(九篇)

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第1篇：智慧醫療研究分析范文

關鍵詞：云計算；智慧社區；健康醫療；服務平臺

中圖分類號：R151.4 文獻標識碼： A

1.項目的重要意義

“社區醫療服務是城市醫療工作的重要組成部分，大力發展社區健康醫療服務，構建以社區醫療服務為基礎、社區醫療服務與醫院和預防保健機構分工合理、協作密切的新型城市衛生服務體系，對于堅持預防為主、防治結合的方針，優化城市衛生服務結構，方便群眾就醫，減輕費用負擔，建立和諧醫患關系，具有重要意義。

以居民健康為主線，以六位一體社區衛生服務系統為重點的智能健康社區系統，是改善社區衛生服務能力、提高社區衛生服務效率和活力，進一步滿足社區居民日益增長的健康需求的重要手段。

2.智慧社區健康醫療發展現狀與趨勢

隨著全球物聯網、新一代移動寬帶網絡、互聯網、云計算等新一輪信息技術迅速發展和深入應用，信息化發展正醞釀著重大變革和新的突破，向更高階段的智慧化發展已成為必然趨勢。作為近年來對人類城市發展關注和探索的一個進程，“智慧醫療”的概念逐漸被全球越來越多的國家和社會公眾所要求與接受。一些國家、地區和城市率先提出了建設智慧國家、智慧城市、智慧醫療的發展戰略。

將物聯網、云計算技術用于醫療領域，借由數字化、可視化模式，可使有限醫療資源讓更多人共享。從目前醫療信息化的發展來看，隨著醫療社區化、保健化的發展趨勢日益明顯，通過射頻儀器等相關終端設備在家庭中進行體征信息的實時跟蹤與監控，通過有效的物聯網，可以實現醫院對患者或者是亞健康病人的實時診斷與健康提醒，從而有效地減少和控制病患的發生與發展。此外，物聯網技術在藥品管理和用藥環節的應用過程也將發揮巨大作用。

3.主要內容

本文探討的智慧社區健康醫療服務關鍵技術主要面向高血壓、糖尿病等慢性病患者需要連續性的日常健康監護和健康咨詢的需求，設計以第三方健康管理服務機構為主體、聯合政府/醫院/社區衛生服務中心等機構的健康管理服務模式，攻克高血壓/糖尿病患發病風險評估及分層管理、基于本體技術的健康知識庫、個性化智能健康管理推薦服務等關鍵技術，研發依托第三方的個人健康管理服務系統，實現健康監測、健康數據智能分析、健康指導、就醫咨詢、遠程醫療協助、健康知識庫和健康信息檢索等功能。

4.建設方案

本文研究的基于云計算的智慧社區健康醫療服務主要通過建立智慧社區健康醫療服務平臺為核心進行健康醫療的系列服務。智慧社區健康醫療服務平臺又稱居民健康管理/監測/服務一體化平臺，是指通過放在社區或機構的的自助體檢設備，在一個寬松、自然的環境下來持續監測公眾的健康情況，同時通過服務后臺提供客制化健康促進和醫學預防的智慧型健康服務平臺。

圖1 系統組成圖

智慧社區健康醫療服務平臺由居民健康卡、居民健康小屋、智能健康評估系統、健康社區服務系統，衛生信息交換系統和居民健康風險分析系統、用戶終端等七部分組成。

1）居民健康卡系統：是居民身份的識別卡，便于居民的連續健康檢查和建立連續的居民健康記錄。

2）居民健康小屋：簡稱為自助體檢管理系統（SPEIS），是指通過計算機軟硬件、計算機網絡把一批健康檢查儀器整合在一個溫馨、舒適的環境下，使受檢者可以自主的輕松愉悅地選擇體檢項目，實現一系列生理參數的檢測，系統自動對受檢群體健康狀況進行監測、電子建檔及信息服務管理的一種體格檢查模式。是運用各類數字化健康自檢設備，實現居民自助式的健康檢查，并將居民健康檢查狀況記錄于居民健康檔案之中。

3）健康小屋家庭服務系統：是以物聯技術為核心，實現對健康小屋的綜合管理，包括數字化健康設備的管理、居民身份的認證、健康數據的接入與管理等，通過智慧社區云服務平臺，實現健康小屋與智慧家庭的服務對接，并可供醫療機構、居民和衛生行政管理部門按需調用；在此基礎上可以接入醫院預約掛號系統。

4）智能健康評估系統：運用多因素健康風險評估模型，以居民健康自檢信息為基礎進行居民健康狀況智能化、自動化的評估，給出居民健康風險評價；

5）健康社區服務系統：是以六位一體的社區衛生服務為核心的，適合于基層醫療機構使用的醫院信息系統（HIS），包括居民健康檔案，診療服務系統，慢病管理系統，健康隨訪系統，健康體檢系統等等；

6）居民健康分析系統：是以商業智能（BI）技術為核心，基于多維健康分析模型，對居民健康狀況進行圖表化展現，包括居民健康整體狀況，各類疾病分布及發展趨勢等等；

7）衛生信息交換系統：是基于HL7、IHE等行業標準建立的，可以實現社區衛生服務機構、公共衛生服務機構、醫院等各類醫療機構之間信息系統有效集成和實現業務協同的集成信息平臺，用以實現包括雙向轉診和遠程醫療等醫療業務的協同。

8）用戶終端：用戶終端作為市民使用智慧社區平臺，享受智慧生活的最直接的感知設備，可以有多種設備，包括：居民健康卡、家庭智能觸屏等。

5.技術特點

1）實現健康體檢智能采集、無線上傳、智能分析、主動報警、醫生主動咨詢等一體化個人醫療服務

由于老百姓對醫療器械的認知度不高，特別是對老年慢性病患者而言，數據的采集比較困難。如何解決數據采集、上傳、分析、報警、響應等一系列的問題是本次解決的重點，并在解決數據采集和處理的同時，研究醫院的處理流程，創新出一套適合社區醫院的一體化個人醫療服務。

2）通過系統設計解決多終端接入和數據共享問題

系統平臺支持多種終端設備的接入和數據的采集，以及多種終端之前的數據交互。在系統設計的過程中，為了避免由于系統之間的差異和硬件平臺的不同，不同的終端使用統一的平臺進行應用程序的開發和數據交互，避免由于硬件差異和系統不同導致的數據共享的風險。

3）智慧社區健康醫療服務平臺的智能分析管理

智慧社區健康醫療服務平臺需要對智能無線醫療器械采集的數據進行智能分析和管理，并于市民健康檔案進行數據同步。因此，高血壓/糖尿病患發病風險評估及分層管理、醫療健康信息的本體建模、個性化智能推薦服務、醫療與健康元數據管理都需要進行數據建模分析研究，并將分析結果與相關輔助治療信息自動推送給患者。

4）解決各級醫院不同醫療相關管理系統的數據兼容問題

智慧社區健康醫療的最終目標是實現社區醫院、中心醫院的雙向轉診，即常見病、多發病進社區，疑難重癥上中心醫院的自動轉入體系。就目前來說，各個醫院的HIS系統、Lis系統、 Pacs系統等都為信息孤島，通過一個統一的接入平臺來實現各個醫院、各個系統的統一數據交換是本次研究的重點。本次研究將建設一個統一的數據交換平臺來自動管理各系統的接入及數據重構。

總結

智慧社區健康醫療服務體系的建立，為居民提供了一個完整的健康關護環境，為社區醫療服務機構、公共醫療服務機構和醫院提供了一個便捷、高效的工作平臺，可以為居民提供集“預防保健、醫療護理、健康咨詢、康復指導、計劃免疫”于一體的新型城市智慧社區健康醫療服務體系提供了有力的保障和支撐。

相信在不久的將來，醫療行業將融入更多人工智慧、傳感技術等高科技，使醫療服務走向真正意義的智能化，推動醫療事業的繁榮發展。在中國新醫改的大背景下，智慧醫療正在走進尋常百姓的生活，進一步增強人們的安全感和幸福感。

參考文獻

[1]陳海波.云計算在醫療行業中的應用展望[J].科技信息專題論述.2010(10):385

第2篇：智慧醫療研究分析范文

智慧醫療源自IBM的“智慧地球”戰略，該戰略大致內容為：將感應器嵌入或裝備到電網、鐵路、建筑、大壩、油氣管道等各種物體中，形成物物相連，然后通過超級計算機和云計算將其整合，實現社會與物理世界的融合。“智慧地球”包括智慧城市、智慧醫療、智慧交通等6大領域。

根據信息互動主體不同，智慧醫療的業務范圍大體可以分為智慧醫院服務、家庭自助健康系統等3個部分，涉及數字醫院、移動醫療、醫療物聯網等5個領域。

智慧醫院系統由數字醫院和提升應用兩部分組成。數字醫院包括醫院信息系統、實驗室信息管理系統和醫學影像的存儲和傳輸系統，還包括以采集、存儲、傳輸和處理病人健康狀況以及醫療信息為核心的醫生工作站;提升應用是指遠程圖像傳輸、海量數據計算處理等技術在數字醫院建設過程中的應用，包括遠程探視、遠程會診、自動報警、臨床決策、智慧處方等。

家庭自助健康系統最貼近市民的健康保障，包括針對行動不便無法送往醫院進行救治病患的視訊醫療，對慢性病以及老幼病患遠程照護，對智障、殘疾、傳染病等特殊人群的健康監測，還包括自動提示用藥時間、服用禁忌、剩余藥量等的智能服藥系統。

智慧醫療具有以下6個特征：

互聯互通 不論病人身在何處，當地被授權的醫生都可以透過一體化的系統瀏覽病人的就診歷史、過去的診療記錄以及保險細節等情況，使病人在任何地方都可以得到一致的護理服務。

協作性 這個體系的實現可以鏟除信息孤島，從而記錄、整合和共享醫療信息和資源，實現互操作和整合醫療服務，可以在醫療服務、社區衛生、醫療支付等機構之間交換信息和協同工作。

預防性 隨著系統對于新信息的感知、處理和分析，它將可以實時發現重大疾病即將發生的征兆，并實時實施快速和有效響應。從病人的層面來說，通過個人病況的不斷更新，對慢性疾病或其他病癥都可以采取相對應的措施，有效預防病情的惡化或者病變的發生。

普及性 為了解決“看病難”的問題，智慧醫療可以確保農村和地方社區醫院能與中心醫院鏈接，從而實時聽取專家建議、轉診和培訓，突破城市與鄉鎮、社區與大醫院之間的觀念限制，全面地為所有人提供更高質量和惠民的醫療服務。

創新性 推進醫療技術和臨床研究，激發更多醫療領域內的創新發展。

可靠性 在允許醫療從業者研究分析和參考大量科技信息去支撐診斷的同時，也保證了這些龐大的個人資料被安全的保護和儲存，嚴格控制，只有被授權的專業醫療人員才能夠使用。

與大多數國家類似，我國的智慧醫療建設還處于初級階段。目前，我國的醫療衛生體系正從臨床信息化走向區域醫療衛生信息化的發展階段，部分城市相繼提出了智慧醫療的建設理念和方案。下面為大家列舉一些城市智慧醫療的開展情況。

廣州市婦女兒童醫療中心聯合支付寶打造“移動智能醫院”。患者可以用支付寶錢包完成付款，免除窗口排隊繳費的麻煩;檢驗報告出來后，患者可在手機上直接查看報告，無需再到醫院打印提取。

浙江省瑞安市婦幼保健院實施了網上預約掛號服務。這種多功能 “通柜機”可實現自助掛號、預約取號、自助繳費、自助查詢、自助打印等功能，患者在機器上不僅可以查詢門診就診流程、醫師出診信息、專家介紹、物價信息、檢驗結果等，還可以自助打印化驗單、取藥單等，像在銀行 ATM 機上操作一樣便捷。機器上也可以直接進行銀行轉賬服務 （ 除信用卡以外的所有銀聯卡） ，繳費時再也不用在窗口苦苦排隊了，而且每個操作環節均只需花幾十秒，大大縮短了排隊時間。

寧波市民可隨時隨地通過智能手機預約包括湖西社區衛生服務中心、海曙口腔醫院在內的28家醫院的2700名專家的號，也可查詢檢驗檢查結果;此外，市民足不出戶，利用數字電視就可完成預約掛號。下載手機客戶端后，市民可預約掛號、查詢檢驗檢查結果、查詢醫院信息、智能導診、查閱健康資訊。醫院信息查詢功能可幫助市民方便地查到醫院介紹、科室醫生、醫院周邊情況和交通導航等信息。智能導診可幫助市民初步判斷自己的病情，并推薦合適的科室和專家。電視預約掛號則可幫助不熟悉互聯網的老年人解決“掛號難”的問題。高清互動電視用戶可通過數字電視“愛寧波，惠民生”信息屏中的預約掛號欄目實現醫院檢索、專家信息查詢和預約掛號。預約完成后，平臺將向用戶指定的手機號碼發送短信驗證碼，用戶憑短信驗證碼在就診當天到醫院取單即可。

廈門目前在試點健康“醫療云”，為市民提供全程醫療、保健、康復等一體化服務。下班回到家，躺在舒適的保健床上，你的血糖、血壓、心率等多項身體指標信息就會立即被收集并發送到醫療云數據中心，通過區域衛生信息平臺分析處理，你的手機不久就會接收到自己的身體狀況短信。若是身體狀況欠佳，會有私人保健醫生直接聯系你，告知你要注意哪些事項。

第3篇：智慧醫療研究分析范文

如今，提到人工智能，相信很多人都不再像以前那樣陌生了，人工智能的產物已經慢慢融入到我們的生活之中。但是這一切在二三十年前是不敢想象的。到底是什么帶來了人工智能的高速發展呢？

是算設備能力的提升。由于過去我們的機器迭代一次需要很長時間。現在則不同了，如今的計算設備的能力有了很大的提升，過去要幾天完成的工作，現在只需幾分鐘就可以做到了。這也為人工智能進一步的發展，特別是形成產業提供了很重要的支撐。

人工智能是一個內涵非常豐富的學科，可以說，是人類對于自身世界的認知和實踐相結合的結晶。它的發展會給人類社會帶來深刻變革，可以消除貧困、饑餓，提高人類的醫療和健康水平，提高教育質量，改善氣候………

在我們構建智慧城市，構建智慧生活的時候，人工智能也起到了不可或缺的作用。

2017年6月15日，在大連舉辦的第十五屆“中國國際軟件和信息服務交易會”（以下簡稱軟交會）上，阿里云、微軟、華為等在云計算、大數據、人工智能領域的大咖們分享了很多關于人工智能，包括智慧城市、智慧醫療、智慧制造方面的經驗和感受。

智慧城市 智慧生活

隨著云計算、大數據，以及人工智能的高速發展，智慧城市這個詞被越來越多的人熟知，而更加智慧的生活也離我們越來越近了。早在2004年，韓國政府就曾提出名為U-KOREA的發展戰略，旨在建造更加智能、智慧的城市。

2016年10月在杭州舉辦的“云棲大會”上，杭州市政府公布了一個“瘋狂”的計劃：為杭州安裝一個人工智能中樞――杭州城市數據大腦。

城市大腦的內核采用阿里云ET人工智能技術，可以對整個城市進行全局實時分析，自動調配公共資源，修正城市運行中的Bug。城市大腦項目的第一步，是將交通、能源、供水等基礎設施全部數據化，連接散落在城市各個單元的數據資源，打通城市“神經網絡”。

而阿里云的“野心”不止于此，在ET城市大腦之后，阿里云還致力于研究ET醫療大腦、ET工業大腦，以及ET環境大腦等，想要為實現全行業智能化做出自己的一份貢獻。

構建智慧城市的核心推動力就是云計算、大數據，以及物聯網。就像前文提到的那樣，如果沒有云計算、大數據，以及物聯網等技術的支持，想要實現智慧城市的理念是不可能的，因為智慧城市對于技術的要求很高。這里談到的技術不僅僅包含對硬件的要求，還有對于軟件的要求，以及網絡的要求。這些綜合因素的提升才帶來了現在的“萬物智聯”。

智慧交通解決城市擁堵

現如今，在中國的馬路上，尤其是一些大城市的十字路口，除了一些特殊的時期，我們已經很難看到指揮交通的交警了，這是智慧交通帶來的結果。通過布置在各個路口的監控攝像頭，集合了物聯網、云計算等技術，通過機器設備實現智能的交通指揮，以及管控。

智慧交通是在智能交通（簡稱ITS）的基礎上，在交通領域中充分運用物聯網、云計算、互聯網、人工智能、自動控制、移動互聯網等技術，通過高新技術匯集交通信息，對交通管理、交通運輸、公眾出行等交通領域全方面，以及交通建設管理全過程進行管控支撐，使交通系統在區域、城市甚至更大的時空范圍具備感知、互聯、分析、預測、控制等能力，以充分保障交通安全，發揮交通基礎設施效能，提升交通系統運行效率和管理水平，為通暢的公眾出行和可持續的經濟發展服務。

智慧交通是在整個交通運輸領域充分利用物聯網、空間感知、云計算、移動互聯網等新一代信息技術，綜合運用交通科學、系統方法、人工智能、知識挖掘等理論與工具，以全面感知、深度融合、主動服務、科學決策為目標，通過建設實時的動態信息服務體系，深度挖掘交通運輸相關數據，形成問題分析模型，實現行業資源配置優化能力、公共決策能力、行業管理能力、公眾服務能力的提升，推動交通運輸更安全、更高效、更便捷、更經濟、更環保、更舒適的運行和發展，帶動交通運輸相關產業轉型、升級，最終有效解決城市擁堵問題。

而智慧交通的體現不僅僅是在這些宏觀的對于城市交通的管控，其實在我們身邊就隨處可見，比如摩拜、ofo等共享單車，它們也是智慧交通的產物。摩拜、ofo的成功也基于大數據、云計算等技術的發展，摩拜通過GPS定位，以及“魔方”系統，實現了對單車淤積（即在一個時間內，一個地點出現大量閑置單車）的預測，從而進行智能疏導（即通過紅包獎勵制度讓用戶幫助疏導單車），以及人工疏導。同時摩拜、ofo的成功也很好地緩解了城市交通擁堵，讓更多的人愿意使用自行車作為出行工具。

智慧醫療解決看病難題

智慧醫療是最近興起的專有醫療名詞，通過打造健康檔案區域醫療信息平臺，利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到信息化。

隨著云計算、大數據，以及人工智能等核心技術的發展，智慧醫療這個詞也漸漸被更多人所熟知。而智慧醫療這個詞現在也不僅僅是只能在實驗室里應用在小白鼠身上的研究階段的技術了，越來越多的高科技的人工智能醫療設備被應用到現實治療之中。

在此次軟交會上。來自杜克大學醫學院的神經生物學教授米格爾?尼科萊利斯分享了一個來自巴西的例子。

2014年巴西舉辦足球世界杯，開幕式有這樣一個特殊的內容：是一個已經癱瘓十年的小孩穿上一套用腦部來控制的機器“外骨骼”，恢復了行走的能力，從而讓他在世界杯開幕式上走進球場并完成開球。這一機器“外骨骼”主要是集中在他的下肢，大腦成為一個主導者，實現人腦和機器對話，人腦和機器成為一個完整的整體，這樣人就可以走路，除此之外機器外骨骼與大腦之間還形成了一個良好的回應系統，項目組稱這套機器外骨骼為“機械戰甲”。現在，項目組還擁有諸多的合作者，而這些合作者來自世界各地。同時，項目組還成立了全球第一個神經科學實驗室，實驗室分布在全球多個地點，包括美國、巴西等，各地的實驗室在技術上是共享和互通的，在腦機對接研究方面是同步進行的。因為這項技術需要神經科學、計算機科學的共同合作來實現。

“病人可以穿上‘機械戰甲’，電腦的CPU就在頭甲里面，可以把腦部的信號傳遞給其他部位，腳部的感知行為可以傳遞回大腦，可以感知地面壓力等各方面信息。我們稱之為共享控制。人會有不同的想法，想走路或想轉彎，這是由大腦做的決定，下肢的一些機器設備是聽從大腦的指揮。它們具備非常復雜和微妙的功能。這是依據非常細致的計算功能來實現的。我們選了8個病人，他們有不同時間長度的癱瘓歷史。我們想讓他們動起來，同時又不想讓他們感到無感知的恐懼感。我們給他們裝上機器外骨骼，讓他們經歷了一個循序漸進的訓練過程，長達7個月。”米格爾?尼科萊利斯介紹道。

而在國內，由于國內公共醫療管理系統還不太完善，醫療成本高、渠道少、覆蓋面窄等問題困擾著患者。 “效率較低的醫療體系、質量欠佳的醫療服務、看病難且貴的就醫現狀”成了社會關注的主要焦點。大醫院人滿為患，社區醫院卻無人問津，病人就診手續繁瑣等問題都是由于醫療信息不暢、醫療資源兩極化、醫療監督機制不全等原因導致，已經影響到人們的生活。所以，我們需要建立一套智慧的醫療信息網絡平臺體系，使患者用較短的等療時間、支付基本的醫療費用，就可以享受安全、便利、優質的診療服務，從根本上解決“看病難、看病貴”等問題，真正做到“人人健康，健康人人”。“人工智能+醫療”給人口基數大、醫療資源相對不足、醫療資源分布不均衡的中國醫療事業帶來了福音。由阿里云研究開發的ET醫療大腦，在大數據、云計算，以及人工智能的基礎之上，實現了醫療診斷準確率80%以上，而在此之前，醫生的診斷準確率只有70%左右。

而聯想也早在2013年就開始了他們在醫療領域的布局，與溫州醫科大學附屬第一醫院成功合作。北京聯想智慧醫療信息技術有限公司的創業成功也標志著聯想成功在智慧醫療領域實現了重要突破。

現在，越來越多的新技術被應用到了智慧醫療之中，也有越來越多的互聯網技術、大數據公司涉足醫療行業，這也有力地推動了智慧醫療的發展。比如，前不久萬達與IBM合作，正式進軍醫療行業，致力于提高醫療和養老的服務效率與質量。

如今，智慧醫療已經不僅僅是紙上談兵，越來越多的云計算、大數據，以及人工智能等技術被應用到了醫療行業中。筆者相信，未來，我們真正可以實現足不出戶就能享受到三甲大醫院高水平醫生的服務，真正解決“看病難”的問題。

未來，智慧醫療不僅僅能解決 “看病難，看病貴”的問題，還能給我們帶來整套的健康管理系統，能讓我們隨時隨地掌控自己的健康，通過將包括遺傳基因、過往病史、歷史病例在內的多種數據整合到云平臺上，為每個人提供自己的私人隨身醫生、健康顧問，在為醫院提供及時的診療幫助的同時，還能為我們預防疾病、O督健康做出貢獻，并最終實現每個人都有一個專屬于自己的隨身私人健康管理員，這也是智慧醫療最終將實現的目標之一。

從制造到“智造”

人工智能的應用不僅僅是在醫療行業，在制造業也有很多的應用。過去，工廠的一條流水線可能需要幾十個，甚至上百個工人來進行操作。而現在，同一條流水線，制造同樣的東西，可能只需要幾個人來進行操作、監管就可以了。這一切的轉變也是因為人工智能的推動。而且相比之下，一條智能化的流水線的錯誤率也要比過去非智能化的流水線低得多。

在“智造”這個領域，也有很多國內外的大公司涉足，比如阿里云、西門子、SAP。由阿里云開發、研究的ET工業大腦，可以實現對車間工藝、濕度、空氣，甚至是流水線上各個齒輪之間溫度的準確監控，從而提升產品的良品率，進一步提高企業的效率和收益。拿一個年利潤百億元的公司來說，使用ET工業大腦以后，可以實現年利潤提升1億元。

在此次軟交會上，來自大連的本土企業――大連天翼信息科技有限公司（以下簡稱天翼）也分享了他們在智能制造領域的經驗。

天翼公司是“工業4.0”“中國制造2025”大連工業軟件領域的核心企業，始建于1998年。在2016年授權為用友首批智能制造戰略合作伙伴。天翼智能解決方案全面涵蓋了智能研發、智能計劃、智能生產、智能倉儲、智能物流等生產過程的業務協作和監管控制，致力于幫助中國制造走向精益化、敏捷化和智能化。

天翼在智能研發領域，主要實現設計制造一體化；在智能計劃領域，實現有限能力排產，基于有限資源，將企業的生產需求、資源能力、工作日歷等生產中的真實情況全盤考慮，實現資源利用率最大化，生產任務延遲最小；在智能生產領域，天翼執行MES系統，有效加強MRP計劃的執行能力，實現MRP計劃和車間作業現場控制，并通過執行系統進行連接。其中，現場控制包括機臺工位的任務分配、DNC/PLC控制、數據采集器、條形碼、各種計量和檢測儀器、機械手等。MES系統還設置了必要的接口，與生產現場的控制設施實現全方位對接。

在智能倉儲領域，天翼的倉儲條碼管理系統將條碼技術、手持智能終端、無線網絡，以及實時數據傳輸技術應用到倉庫作業各個環節管理當中，不僅實現了倉庫貨品的先進先出，還能使倉庫貨品的出庫、入庫、盤點等操作直接通過條碼掃描槍來完成，很大程度上減輕了倉庫工作人員的壓力，提高了管理水平、效率和精細化程度。

第4篇：智慧醫療研究分析范文

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[2]上海市政府網站.上海市推進“互聯網+”行動實施意見[EB/OL].http：///2016-02/16/c135102946.htm.2016-2-16.

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[6]鮑寧，董玉香，蘇濤.北京地鐵車站導向標識系統調查分析[J].都市快軌交通，2009，（06）：23-28.

第5篇：智慧醫療研究分析范文

古希臘時期，數字的演繹化有了實質性的進展。數字化的發展一直伴隨著人類，但是這種顛覆在30多年前就開始改變了。

隨著人工智能技術的日益成熟，數字化已經可以在公共健康，以及眾多醫療領域提供服務。例如，在醫學影像識別方面，它可以幫助醫生更迅速、準確地讀取影像；在臨床診斷輔助方面，它可以應用于疾病的早期篩查、診斷和手術風險評估，包括在藥物研發方面，解決藥品研發周期過長等多方面的問題。

從第一部留聲機的誕生開始，數字化的顛覆就一直伴隨著我們人類社會的進步。人工智能的遠景早在1950年就已被圖靈提出。人工智慧的定義誕生則是在1956年，由Dartmouth College的一些專家共同提出。人工智慧在20世紀70年代受到打擊之后，開始出現新的研究方法。分子生物學已進化到信息科學，出現了新科學――計算生物學和生物信息學。這使統計科學家在醫療健康領域有了用武之地，尤其是微陣列技術創造了新穎的統計學，激發了許多新的生物統計學研究。像是專家系統把問題限定在一個小范圍的領域，結合統計、概率、信息理論等方法，直到深度學習技術，以及類神經網絡有了新的發展，AI才重新受到了關注。

數字醫療產業的環境

從現狀來看，由于公共醫療管理系統的不完善，醫療成本高、管道少、覆蓋面窄等問題困擾著大眾民生。尤其以“效率較低的醫療體系、品質欠佳的醫療服務、看病難且貴的就醫現狀”為代表的醫療問題成為社會關注的主要焦點。大醫院人滿為患，社區醫院門可羅雀，病人就診手續繁瑣等問題都是由于醫療信息不暢、醫療資源兩極化、醫療監督機制不全等原因導致的，這些問題已經成為影響社會和諧發展的重要因素。目前的醫改目標是縣域就診率達到90%，大病不出縣，但是實現起來難度也很大。因為醫生的時間是有限的，通過遠程醫療解決區域分布不均的期盼，也同樣會在醫生的時間花費上受到限制，所以核心的問題是優質的醫生資源不足。

自國家陸續出臺了各項醫改政策，基層首診、雙向轉診、分級診療、資源下沉等便成為了熱門話題。各地區也都積極響應，組建“醫聯體”。我們迫切需要建立一套智慧的醫療健康的平臺體系，使患者用較短的等療時間、支付基本的醫療費用，就可以享受安全、便利、優質的診療服務，從根本上解決“看病難、看病貴”的問題，真正做到“人人健康，健康人人”。

醫生資源在全世界范圍內都仍屬于稀缺資源，這種供求關系在一定程度上決定了病患“看病難”的問題，而我國醫療長期存在“重醫療，輕預防，重城市，輕農村，重三甲，輕社區衛生”的現象。從居民自身來看，過多依賴大型醫院，從醫院角度來看，這種過度依賴加重了就醫困難的問題，“一號難求”的現象頻發。解決基層醫療資源缺乏的核心就在于給基層醫療機構“賦能”，用人工智能給基層醫院“院士級看病的本事”。通俗來講，把一個院士的看病本事，放到一個筆記本電腦里，帶到基層醫院，這就是人工智能追求的境界和需要解決的實際問題。

精準醫療的實現需要人與技術的結合

以精準醫療為主的智慧型醫院是2015年在美國誕生的思路。智慧型醫院從醫療健康產業的整體角度，提出融入更多人工智慧和傳感技術等高科技，使醫療服務走向真正意義的智慧化，推動醫療事業的繁榮發展。利用人工智慧、大數據分析的融合和移動醫療等新技術，結合現代化醫院的管理流程，逐步形成智能化的全面醫療解決方案。智慧醫療開始走進我們尋常百姓的生活。

從概念上來講， 以基層醫療健康為出發點的智慧醫療包含了智慧醫院系統、區域衛生系統，以及家庭健康系統這三部分。從流程管理角度，基層醫療以如何讓病患可以便捷快速地預約掛號為起點。智慧醫院必須經過前沿科技應用對醫療機構信息化的全面創新的過程。從狹義上來說，智慧醫院可以是基于互聯網科技的醫院，在數字化醫院建設的基A上，創新性地將現代移動終端作為切入點，將移動互聯網特性充分應用到就醫流程中。

AI是讓人實現超越而不是制造超人

AI對醫療領域和產業的改造是具有顛覆性的，它不僅是一種技術創新，更是在生產力上為傳統醫療行業帶來變革。AI作為一種技術方法，大規模地用更智能的系統推動更好的決策，也是最近幾年才發生的事情。直到今天，由于我們解決了以前很多未能解決的問題，才將醫療AI推向了一個新的高度。除了提高醫生的工作效率外，AI還能作為輔助手段，提高診斷準確率，使精準醫療成為可能。

近年來，在醫學領域開始導入人工智能數字挖掘與機器學習的技術來篩選有效的醫療信息。

其中，“AI+醫學影像”就是關鍵性的一步。醫學影像天生適合互聯網+大數據+人工智能。從數量上講，超過80%的醫療數據來自醫學影像數據，優質、大量的數據積累、高性能計算環境和優化的深度學習方法，三者資源配齊，就會構建不斷提高的狀態模型，這正是人工智能的魅力所在。利用三者的關聯，可以大大提高醫學診療效率，并實現精準醫療。圖像智能識別更可以減輕醫生的工作量，這就很好地解決了基層優質醫生資源不足的問題。

醫學影像領域調查數據顯示，無論是在國內還是在國外，放射科醫師的數量增長速度遠不及影像數據的增長速度，也就是說醫師的數量遠達不到閱片的需求量。

就美國與中國對比來看，美國的人工影像閱片誤診人數為1200萬/年，而在中國則達到了5700萬/年。在中國，誤診率高且主要發生在基層，這也更好地說明，人口基數巨大的中國，醫學影像業務更需要人工智能技術的支持，以此來提升基層的診斷質量與效率。

數字科技推動基層醫療發展

總而言之，無論是對患者、醫師還是醫院而言，數字健康的運營平臺需要把智能、供應鏈、財務運營和人才管理有機整合起來。數字健康管理平臺不僅能夠讓患者更快速地完成健康檢查，還能獲得更精準的診斷建議與個性化治療方案。對醫師來說則削減了讀片時間，降低了誤診概率，根據人工智能的輔助診斷還能提高診斷質量。而對醫院來說，采用數字健康管理平臺不僅降低了醫院成本，還能夠建立一個多元數據庫，這是對分級診療和遠程診療的一大技術性幫助，讓醫院更好地響應國家政策，真正有效地做到“資源下沉”。

第6篇：智慧醫療研究分析范文

我們可以將智慧城市理解為云計算、物聯網實現落地的一種方式。物聯網實質上是物物相連的互聯網，通過RFID技術將傳感信息與互聯網連接，實現智能化識別和信息的互聯與共享。云計算實現了信息集中化、智能化，成為信息價值的載體。智慧城市通過云計算技術將物聯網獲得的信息存儲并加以利用，讓物聯世界的數據產生價值并最終服務于人。智慧城市是物聯網和云計算為人們描繪的一幅美好藍圖，而且在逐步實現落地。

政策支持 網絡先行

智慧城市該如何騰“云”駕“物”？通過對我國的智慧城市發展進程進行分析即可看出端倪。2013年，我國的智慧城市建設正式起步，政府確立試點目標，然后集中投入重點建設。1月29日，住房和城鄉建設部公布首批90個國家智慧城市試點名單，其中地級市37個、區（縣）50個、鎮3個，總體投入的資金規模將達800億元。這樣的一針強心劑，堅定了這些城市建設智慧城市的信心。從隨后公布的規劃信息看，北京、上海、重慶、廣州、深圳、沈陽、寧波、佛山、昆山等城市提出了不少具有可行性的項目：智能交通、智慧安防、無線城市、智慧醫療、電子商務、電子政務等。

實際情況同樣讓人感到樂觀。例如，與人們生活密切相關的電子商務已經取得良好的發展，無線城市也在運營商的推動下逐步形成規模，奧運前后掀起的平安城市建設熱潮為智慧安防奠定基礎，智慧醫療也在部分城市的改革下成為現實。

從以上的信息不難看出，智慧城市方方面面的建設既有消費需求的拉動，也有技術發展的推動，同時還需要政府政策的扶持。政府的力量可以在大處推動，以北京為例，已經頒布的《智慧北京行動綱要》主要解決兩大類問題：一是解決特大型城市發展難題，人口、資源、交通、環境；二是解決經濟發展方式轉變的問題，發展高端產業，催生新的業態。政府還可以通過小處落實，例如杭州和蘇州推進智慧醫療方案，在預約掛號上下功夫，分時段預約就診，通過電子病歷實現先診療后付費，通過微小的動作，實現了智慧醫療的落地。政府還可以因地制宜，例如江蘇無錫依托物產業優勢，建立規模宏大的云計算中心，實現“云”、“物”融合。

騰“云”駕“物”的源動力有了，具體到實施，就是技術和方案的推進。依然以北京為例：北京首先確立網絡基礎設施的建設，即建設寬帶城市和無線城市。北京市選用TD-LTE技術建設物聯網應用支撐平臺，建立覆蓋到四環以內所有物與物的通信的物聯傳輸專網。同時，北京市也在積極推動政務云，在政務領域規劃建設“1+1+16”框架——一個市級的政務云、16個區縣和重點領域。

網絡作為智慧城市的血液循環系統，其重要性不言而喻。對于這一點，擔負基礎網絡建設的運營商表現可圈可點，中國移動最早“無線城市”戰略，而中國電信的方案則稱為“光網城市”，中國聯通則直接“智慧城市”戰略。無論是“無線城市”、“光網城市”還是“智慧城市”，都是利用運營商的多種網絡覆蓋，為政府管理、企業運營、城市百姓生活等方面提供服務。智慧城市的建設分為前期基礎設施建設、中期數據處理設施建設和后期的服務平臺建設。當運營商建立完善基礎網絡之后，還要相關數據服務加入進來。

三大巨頭 各有側重

IBM是智慧地球的發起者，推行基于軟件的整體解決方案。軟件是方案的靈魂，通過云計算和物聯網的軀體實現智慧城市的理念。IBM堅持通過技術手段解決中國城市的運營壓力。IBM智慧城市創想包括：以環保為主體的綠色智慧城市；以健康為主體的智慧城市醫療；以基礎設施為主體的智慧城市建筑；以政府服務為主體的智慧城市服務；以科學發展為主體的數字化智慧城市。相應的，新一代解決方案對應了能源、交通、通信、商業、服務等諸多方面。

IBM的整體思路是：匯集來自物聯網的各種信息制定智慧城市的決策，通過云計算平臺促進信息的流通和機構之間的溝通協作，解決潛在的問題。IBM以智慧城市研究和實踐先行者身份，深耕智慧城市發展，并充分利用新一代物聯網、云計算、智慧的分析洞察、移動互聯等信息技術，通過感知化、互聯化、智能化的方式，為城市公共安全、制造生產、環境監控、智能交通、智能家居、公共衛生、健康監測、金融貿易等各個領域，快速交付以市民生活為中心的智慧城市解決方案。

智慧城市建設的另一個典型是微軟。微軟的側重點是云計算，注重數據的分享。智慧城市的預警信息通過云計算平臺，依托移動互聯網，最終達到終端信息的呈現。微軟的“云端智能城市戰略”包括：建設代表城市信息化、數字化的城市云，以N屏與物聯網為端，提供信息化與智能化解決方案。

第7篇：智慧醫療研究分析范文

[關鍵詞]智慧城市；途徑；方法

中圖分類號：TU12 文獻標識號：A 文章編號：2306-1499（2014）08-0182-02

我國已經結束了以鄉村型社會為主體的時代，城鎮化率已經從1978年的17.92%提升到2012年的52.57%，開始進入以城市型社會為主體的新的城市時代，中國城鎮化已處于一個重要的戰略轉型期。因此，建設智慧城市已成為發展的一個重要趨勢。智慧城市，作為信息化與城鎮化融合發展的結晶，正成為當代城市發展的嶄新模式，將推進信息消費帶動戰略的全面實施。

1.智慧城市的概念與內涵

1.1概念

智慧城市是以推進實體基礎設施和信息基礎設施相融合、構建城市智能基礎設施為基礎；以推進物聯網、云計算、新一代移動通信、寬帶接入、下一代互聯網等新一代信息通信技術在城市經濟社會發展各領域的充分運用、深度融合為主線；以最大限度地開發、整合、融合、共享和利用各類城市信息資源為核心；以為居民、企業和社會提供及時、高效、智能的信息服務為手段；以全面提升城市規劃發展能力、提高城市公共設施水平、增強城市公共服務能力、激發城市新興業態活力、提升政府執政為民能力為宗旨。

1.2內涵

它本質上是傳統的信息化包括電子政務與城市經濟社會發展深度融合、深化發展的結果，是信息化發展進入深水區后城市創新發展的新境界。智慧城市建設有利于促進城市基礎設施更加智能、公共服務更加便捷、社會管理更加精細、生態環境更加宜居、產業體系更加優化，有利于形成城市可持續發展的長效機制，有利于全面提升城市發展質量和水平，促進工業化、信息化、城鎮化、農業現代化同步發展。

2.智慧城市建設的內容

2.1智慧交通

城市機動車保有量的迅速增加，導致交通擁擠、交通事故救援、交通管理、環境污染、能源短缺等交通問題日益突顯。智慧交通就是充分利用信息技術、數據通信傳輸技術、電子傳感技術、衛星導航與定位技術、控制技術、計算機技術及交通工程等多項高新技術的集成及應用，使人、車、路密切配合達到和諧統一，發揮協同效應，極大地提高交通運輸效率、保障交通安全、改善交通運輸環境和提高能源利用效率。

2.2智慧市政管理

一個城市的基礎設施和資源是城市運行的基本要素，如水、電、氣、各種管線、道路、照明設施等。而市政管理就是對各種基礎設施和資源進行引導、治理、經營和服務。而智慧市政管理，就是要利用信息技術，通過泛在的感知網絡，通過城市網格系統、地理信息系統與數字城管系統，實現市政資源的共享與協同管理，提高市民生活品質，提升政府服務水平。

2.3智慧醫療

提高醫療服務效率，提升醫療服務水平成亟待解決的問題，而智慧醫療系統的建立能夠大大緩解這個問題。智慧醫療系統是基于現代網絡技術和資源利用最優化興起的醫療信息綜合平臺。它通過建立顧客端檔案，實現顧客、醫務人員、醫機構、醫療設備之間的互動。顧客可通過任一移動終端設備，隨時隨地查看自己的病例檔案，查詢醫院的優勢、優惠活動、專家資料、預約專家等。

3.加強智慧城市建設的途徑

3.1做好戰略部署

3.1.1做好頂層設計

將“智慧城市”建設上升到戰略層面，結合未來城市的發展，結合本地的實際情況，科學制定發展規劃，著重解決總體架構、技術路線、資源整合等問題。

3.1.2明確發展目標

以保障和改善民生為出發點和落腳點，以產業的轉型升級為根本目的，以創新社會管理服務為主要任務，努力實現“人民幸福生活、城市科學管理、企業創新發展、社會和諧運行”的發展目標。

3.1.3加快工作推進

抓住智慧城市戰略機遇期，加快推動“智慧天津”建設。在總體框架下，編制重點任務實施方案，落實責任分工，按照市級、區（縣）、部門及行業三個層次組織開展，分類推進。

3.2明確發展重點

3.2.1推進無線與寬帶，打造智慧基礎

構建高速寬帶泛在安全的新一代綜合信息網絡；加快寬帶城市、無線城市建設；促進三網融合和信息共享，推動三網融合取得實質性進展；加快推進政府云、公共云、行業云的數據中心建設，構建智能化的新型城市基礎設施。

3.2.2鼓勵創新與發展，引領智慧產業

打造以“六云”（云感知、云計算、云存儲、云安全、云方案、云災備）產業為代表的信息產業，以現代物流和電子商務為代表的智慧服務業，以智能制造為代表的智慧工業，以設施農業和精準農業為代表的智慧農業，培育新的經濟增長點，實現經濟結構優化升級。

3.2.3聚焦民生與民需，推進智慧服務

以市民需求為中心整合公共服務。加快實施智能醫療、智能教育、智能家庭、智能社區、智能安防等一系列智慧應用，推進信息服務均等化。使城市服務更加及時便捷，將城市信息化發展成果惠及大眾。

3.3創造發展環境

3.3.1創新體制機制

成立市信息化工作領導小組和市信息化專家咨詢委員會，統籌全市智慧城市建設。建立聯席會議制度，形成各司其職、密切配合、高效統一的協調推進機制，保障各項工作開展。

3.3.2完善政策法規

研究制定促進本市信息化發展的地方性法規，加快制定個人信息保護、信息資源共享與開發利用、工程項目建設、信息安全等方面的標準規范，積極創造良好的政策環境。

3.3.3統籌資金投入

落實重點項目建設和運維資金保障，解決部門間的資金交叉和重復使用問題，提高財政資金的使用效益。同時，創新運營模式，吸引集聚民資、外資等社會資本參與智慧城市建設。

4.智慧城市建設的方法

4.1突出規劃設計

強化系統謀劃戰略、規劃、計劃、方案等頂層設計工作是一個城市在創建智慧城市中首先需要解決的問題。它將直接關系到建設起點、建設目標、建設內容和建設路徑。應通過認真的調研分析城市信息化基礎、建設智慧城市所具備的條件、存在的主要問題，綜合考慮自身發展地位、地區優勢制定發展戰略、長期規劃、年度計劃、建設方案。

4.2突出資源整合

強化統籌協調一方面新技術創新應用引發部門間分工不斷演進，造成資源和利益的重新配置；另一方面，信息技術為部門間協調配合、資源共享提供了可能和手段。絕大多數智慧城市應用項目都要不同部門密切合作，建設成果通常也是各部門共享共用，因而對部門間的分工合作，業務協同要求較高。智慧城市建設要按照“一體化、聯動性”的要求，對項目進行分類分層次，強化統籌協調、條塊結合，形成既鼓勵區縣錯位發展形成特色，又確保資源充分整合、協調有序推進智慧城市建設的良好局面。

4.3突出技術創新

強化智慧應用信息技術的創新發展和廣泛應用是當前推動智慧城市建設的主要力量，因此，在智慧城市建設起步階段應將技術創新和產業化應用放在突出的位置。要著力攻克推動智慧城市建設的核心關鍵技術，加快科技創新與核心技術產業化，促進系統化智慧應用市場開發，以應用來帶動智慧產業發展，推動信息技術應用與市場機制有機結合。

5.結語

智慧城市的建設時城市化發展的一個必然結果，在我國的城市發展中建設智慧城市具有重要的意義。在智慧城市的建設中，要切實提高信息安全意識和管理水平，在建設過程中的各個階段實行全流程管理，既要做到城市信息的保護，又要保證城市發展空間的整體提升。

參考文獻

[1]郭慧鵬.智慧城市試點開啟國家發展新動力[J].中國電信業，2013（04）：68-70.

第8篇：智慧醫療研究分析范文

“智慧中國（Smarter China）”是以信息化為龍頭，以科技為支撐，以創新為驅動，以環境為載體，以智慧為本位，涵蓋城鄉管理生產、生活、環境、文化等方面的智能化。“智慧中國（Smarter China）”是“數字中國（Digital China）”發展的高級階段。形象地講：數字中國+物聯網+云計算+大數據+……=智慧中國。因之，智慧中國離不開大數據技術，我們必須用大數據技術來建設智慧中國。

大數據的定義及特征

聯合國資料顯示，全球互聯網流量累計達到1EB（即10億GB或1000PB）的時間在2001年是一年，在2004年是一個月，在2007年是一周，而2013年僅需一天。未來10年里預計數字信息總量將從2009年到2020年增長44倍，全球數據使用量將達到大約35.2ZB（1ZB=10億TB）。

大數據（Big data）泛指P（1000個T）級以上的數據（包括E（100萬個T）、Z（10億個T）級大數據）。維基百科把大數據定義為一個大而復雜的、難以用現有數據庫管理工具處理的數據集。廣義上，大數據有三層內涵：一是數據量巨大、來源多樣和類型多樣的數據集；二是新型的數據處理和分析技術；三是運用數據分析形成價值。因之，業界將大數據的特征概括為4V：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）和“1秒定律”。

大數據技術包括信息的采集技術、整理加工技術、存儲技術、管理技術、傳輸技術、搜索技術等各個方面，涉及到數據庫、網絡、人工智能、通信、地理信息系統、多媒體、仿真等信息技術的各個專業領域，其核心技術是數據挖掘（DM）和數據分析技術，其本質是知識發現（KDD）。

物聯網、云計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數據來源或者承載的方式。在智慧中國建設中，大數據將會如基礎設施一樣，有數據提供方、管理者、監管者，數據的交叉復用將大數據變成智慧中國的一大產業。據統計，目前大數據所形成的市場規模在51億美元左右，而到2017年，此數據預計會上漲到530億美元

大數據對智慧中國建設的推動作用

大數據將對智慧中國的科學研究、經濟建設、社會發展和文化生活等各個領域產生革命性的影響；對培育數據產業，服務智慧中國，促進經濟結構調整和產業轉型，將產生巨大的推動作用。

大數據將改變智慧中國的治理模式、企業業務流程和個人生活方式。大數據時代網民和消費者的界限正在消弭，企業的疆界變得模糊，數據成為核心的資產，并將深刻影響企業的業務模式，甚至重構其文化和組織。因此，利用大數據更加貼近消費者、深刻理解需求、高效分析信息并作出預判，將對智慧中國治理模式、對企業的決策、組織和業務流程、對個人生活方式都將產生巨大的影響。

大數據將引發智慧中國新一輪信息化投資和建設熱潮。據麥肯錫預測未來智慧中國大數據產品的潛在市場規模有望達到1.57萬億元，給IT行業開拓了一個新的黃金時代。數據處理技術和設備提供商、IT系統咨詢和ERP/CRM/BI改造服務商、智能化和人機交互應用以及信息安全提供商將獲巨大需求，相應公司將獲得機會。

大數據為智慧中國擁有數據資產的企業提供發展機遇。預計今明兩年將是大數據市場的培育期，2015年以后大數據產品將會形成業績。由于國際巨頭在硬件層和基礎軟件層壟斷優勢明顯，本土企業將主要依靠對客戶需求的了解和客戶資源優勢，以及本地化服務的優勢，在應用軟件層分得蛋糕，擁有大數據處理、挖掘技術、數據分析人才以及數據資產的公司值得看好，將在智慧中國建設中迎來難得的發展機遇。

大數據反映智慧中國的輿情和民意。網民在網上產生的海量數據，記錄著他們的思想、行為乃至情感，這是信息時代現實社會與網絡空間深度融合的產物，蘊含著豐富的內涵和很多規律性信息。根據中國互聯網絡信息中心統計，2013年底我國網民數已超過8億，手機網民已超過6億，通過分析相關數據，可以了解智慧中國的大眾需求、訴求和意見。

大數據將對智慧中國社會發展帶來巨大推動作用。企業和政府的信息系統每天源源不斷產生大量數據，根據賽門鐵克公司的調研報告，全球企業的信息存儲總量年增67%。醫院、學校和銀行等也都會收集和存儲大量信息。政府可以部署傳感器等感知單元，收集環境和社會管理所需的信息。智慧中國倘若能夠更有效地組織和使用大數據，國家將得到更多的機會發揮科學技術對社會發展的巨大推動作用。

選擇重點領域推進智慧中國大數據建設。

用大數據技術建設智慧中國要重點選擇以下八個具有大數據基礎的領域和具有迫切需求的行業，探索“數據、平臺、應用、終端”四位一體的新型商業模式，推進大數據產業發展，促進大數據技術成果惠及廣大民眾。

城市規劃。根據全國城鎮化建設工作會議的戰略部署，重新搞好各地的城鎮建設規劃；通過對城鄉地理、氣象等自然數據和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，為城鎮規劃提供強大的決策支持，強化城鎮規劃的科學性和前瞻性；盡快實施數字化城市管理新模式，使城市管理實現快捷有序科學化。

智慧交通。針對交通規劃、綜合交通決策、跨部門協同管理、個性化的公眾信息服務等需求，建設全方位交通大數據服務平臺。整合城鄉道路交通、公共交通的大數據資源，匯聚氣象、環境、人口、土地等行業數據，逐步建設交通大數據庫，提供道路交通狀況判別及預測，輔助交通決策管理，支撐智慧出行服務，加快交通大數據服務模式創新。針對現代物流業務的需求，建設物流大數據平臺。匯聚整合城鄉貨物、運輸車輛等數據，融合多源物聯網、北斗導航等數據，實現貨運數據共享服務，建立基于大數據的現代貨運物流服務體系。

醫療衛生。針對臨床質量分析、醫療資源分配、醫療輔助決策、科研數據服務、個性化健康引導的需求，建設全民醫療健康公共服務平臺。在健康信息網已有數據的基礎上，匯聚整合醫療、藥品、氣象和社交網絡等大數據資源，形成智能臨床診治模式、自助就醫模式等服務模式創新，為民眾、醫生、政府提供醫療資源配置、流行病跟蹤與分析、臨床診療精細決策、疫情監測及處置、疾病就醫導航、健康自我檢查等服務。建設完善涵蓋城鄉所有患者的電子診療檔案庫，形成PB級的醫療健康大數據資源，實現支撐城鄉主治醫生同時在線診療的輔助能力。

食品安全。針對食品安全和管理的需求，建設食品安全大數據服務平臺。匯聚政府各部門的食品安全監管數據、食品檢驗監測數據、食品生產經營企業索證索票數據、食品安全投訴舉報數據，建成食品安全大數據資源庫，進行食品安全預警，發現潛在的食品安全問題，促進政府部門間聯合監管，為企業、第三方機構、公眾提供食品安全大數據服務。

數字生活。針對日益增長的現代化生活需求，建設數字生活大數據服務系統。收集整合流行時尚、行業發展指數、用戶消費習慣、收視記錄、社交媒體、地理位置等大數據，充分挖掘用戶的消費習慣和興趣偏好，提升企業輔助決策能力，形成有市場競爭力的創新商業模式，面向所有消費者提供個性化衣食住行生活互動信息。

制造業。針對科學評價生產系統規劃、降低產品缺陷率等需求，建立制造業大數據系統。整合已有的車間制造、質量體系、工序數據、成本核算等建模數據，為工廠生產、實際建設提供決策依據。收集產品生產過程各環節的實時質量數據，實現敏捷的一體化質量監測和管控，并支持產品質量追溯，形成基于大數據的一貫過程質量控制及分析系統，并向第三方提供服務。

公共安全。針對治安防控、反恐維穩、情報研判、案情偵破等實戰需求，建設基于大數據的公共安全管理和應用平臺。匯聚融合涉及公共安全的人口、警情、網吧、賓館、視頻、人臉、指紋等海量業務數據，建設公共安全領域的大數據資源庫，全面提升公共安全突發事件監測預警、快速響應和高效打擊犯罪等能力。

科技服務。針對科技服務數據整合、交互式服務、發展趨勢預測、戰略決策支持等需求，探索科技服務鏈整合、眾包分包、供需對接的交互式平臺型服務模式，建立科技服務業資源共享體系，建設跨領域科技服務與工程創新平臺。匯聚科技成果、項目、人才、服務、互聯網創新創意等大數據資源，支撐研發設計、技術轉化、創新創業、科技咨詢等方面的科技服務。打造“科聯工程”，形成跨領域的大數據服務模式。

依托統計部門為全國大數據采集應用探索新路。

統計部門是城鄉大數據采集應用的主導部門，在業務工作中要不斷明確工作重點，有條不紊地落實和推進大數據應用工作，為全國大數據采集應用探索新路。一在專業突破方面，以價格統計和貿易統計為例，逐步研究采集互聯網信息特別是電商交易數據和價格數據以補充完善調查樣本，研究建立商場、超市和電商企業向統計部門提供完整電子化交易記錄的制度。二在企業電子化記錄應用方面，要與有關高校和科研部門協作，積極研究開發企業電子化生產經營記錄自動導入統計聯網直報系統的技術，爭取2014年在聯網直報平臺正式加載自動導入軟件。三在應用政府部門電子化行政記錄方面，進一步加強與民政、工商等部門的協作配合，推進電子化行政記錄和統計信息的共享。在居民收入、勞動工資等統計中，要不斷研究通過對稅務、銀行等部門行政記錄的分析，評估公民收入、工資、家庭資產等統計數據，特別是評估與校驗高收入階層的相關數據。四在利用大數據開展經濟走勢預測方面，各級統計部門要與網絡公司、科研單位和咨詢機構等開展合作，探索利用網絡搜索數據建立相關統計分析和計量模型，進行經濟形勢分析預測，為各級政府決策提供服務。

用大數據建設智慧中國應采取的對策

大數據的應用與分析對做出科學決策具有重要意義，我們從現在開始就應該為數據收集和數據分析做好充分準備，以確保智慧中國快速建設。

建設“大數據”寬帶高速通道。大數據如同節假日高速公路上的汽車，如果路面狹窄就會發生嚴重擁堵。該文原載于中國社會科學院文獻信息中心主辦的《環球市場信息導報》雜志http：//總第535期2014年第03期-----轉載須注名來源對此，我國電信、移動、聯通、廣電等電信企業要積極落實“國家寬帶工程戰略”，爭取在“十二五”末建成融合3G（第三代移動通信）、4G（第四代移動通信）、WLAN（無線局域網）、寬帶固網及NGB（下一代廣播電視網）等城域高速網絡，實現高速安全、多層次、立體化網絡覆蓋；實施“寬帶中國”戰略，全面實現“百兆到戶，千兆到企”的寬帶接入能力，城域網全面支持IPv6（國際互聯網協議第6版）訪問與解析；WLAN熱點覆蓋廣泛，城鄉無線寬帶網絡覆蓋率達到90%；力爭實現TD-LTE（分時長期演進）網絡全面商用，極大滿足智慧中國建設的需求，為大數據的廣泛應用拓寬通道。

實施“三網融合”和數字家庭試點。推動基于互聯網、通信網、廣播電視網的產業轉型和資源融合，重點發展基于廣電網的電信增值業務、互聯網接入業務和電信運營商的IPTV（交互式網絡電視）業務；開展“三網融合”數字家庭試點示范，普及家庭高清互動娛樂、視頻通信、節能管理、安全監控、遠程教育、家庭醫療保健等智能化信息應用。到“十二五”末，形成全國統一有線廣播電視網，建成IPTV、手機電視集成播控平臺和綜合業務管理平臺，全面實現廣電和電信業務雙向進入，使數字、圖像、視頻等大數據公開使用，暢通無阻。

構建各級政府大數據中心。建設和完善人口、法人、空間地理和宏觀經濟等基礎信息數據庫，以及市場監管、社會信用等專題信息數據庫，制定管理辦法，完善信息動態更新機制，依托各級云計算中心建設政府大數據中心，提高從大量數據中采集、訪問、組織、分析和可視化處理信息的水平。到“十二五”末，各級要建成多層次的空間信息云服務體系，建成宏觀經濟數據庫，為貯存、計算、處理、分析大數據，滿足城鄉管理、企業生產經營、公民生活需求和政府智慧決策提供服務。

建立政府和社會聯動的大數據形成和應用機制。各級政府部門和各行業要全面實施信息公開制度，推動公共數據資源的開發利用，提高信息資源社會價值和經濟價值。積極推行政府網上辦事，收集分析挖掘社會政務服務需求，推進公共服務個性化和政府決策智能化。支持公共服務機構和商業機構開放與社會民生密切相關的公共數據。推進國民經濟各行業和企業數據開發，發展商業智能。鼓勵開展服務大眾的大數據應用，提升智慧生活品質。

制定實施大數據的有關政策措施。大數據就是資源，建設智慧中國離不開大數據的開發應用，必須制定有關政策措施，確保大數據這一科技生產力發揮作用，以推動智慧中國建設。

創新體系建設。各省市要成立“大數據產業技術創新戰略聯盟”，設立“大數據科學實驗室”、建設“數據工程技術研究中心”等，以大數據技術創新及產業應用為目標、以聯盟為紐帶促進形成若干引領大數據產業技術創新的企業聯合實體；以合同契約為保障有效整合產、學、研、用等各方資源，以技術創新為驅動力、市場剛性需求為推動力，發展擁有自主知識產權且符合國內外產業發展需求的共性應用技術、產業標準和產品規范。

培養專業人才。開展數據專業領域人才的培養，培訓一批資深數據工程師，培育跨界復合型人才，與國內外數據專家形成持續穩定的協作關系。鼓勵高等院校和企業合作，開展數據科學和大數據專業學歷教育，依托社會化教育資源，提高大數據產業人員的業務水平，發揮大數據高層次引進人才的重要作用，開展大數據專業培訓，形成人才梯隊。

完善制度法規。研究大數據產業相關的政策法規，提出數據資源權益、隱私保護等方面的法規細則建議，制定大數據相關標準，并提出技術解決手段，在保護數據資源的同時，促進數據資源合理有序地開發利用。在人才、財稅、科技金融等方面設計有利于數據人才和數據產業發展的政策，逐步建立有利于各地大數據研究與發展、并保障大數據安全的制度法規體系。

第9篇：智慧醫療研究分析范文

然而，近日神州數碼了“城市公共信息服務平臺2.0”，認為融合服務才是智慧城市的關鍵。它向外界展示的智慧城市全局觀，讓人眼前一亮。

映射物理世界

“作家龍應臺認為文學其實描繪的是白楊樹在湖中的倒影，雖然岸上的白楊樹是不變的，但它湖中的倒影卻一年四季甚至每時每刻都不同。神州數碼認為， 虛擬映像是構建智慧城市的基礎，所謂虛擬映像就是用信息技術對城市運行中的各個物理事物和要素的描述，使得它在不同時空里表達出不同的內容和特質。”神州數碼董事局主席郭為試圖用類比來解釋神州數碼對智慧城市的理解和實現方式。

在郭為看來，“城市公共信息服務平臺2.0”是一個真正意義上的平臺，是智慧城市建設的核心支撐系統。它的核心特性體現在三方面：一是面向未來的技術發展和業務發展，具有相當的彈性和可擴展性，可容納未來的新技術，也可以有效支撐未來產生的新服務；二是從底層的數據和信息開始，形成對服務對象的全面理解并提供融合的服務；三是承載從技術層面到業務層面的智慧城市標準和模型。

神州信息工程院院長謝耘介紹，“城市公共信息服務平臺2.0”的架構分為三層。最上層是通過互聯網、移動互聯網和物聯網技術的利用，全面地采集各種各樣的信息，并使服務可以全面地覆蓋服務對象。在中間層，神州數碼利用平臺化的技術，讓其具備彈性，可以適應未來的發展需求。虛擬映像則是最底層，把城市中的各種物理屬性完全投射到信息系統當中，作為基礎數據來支持平臺的運行。

“雖然要真正、完整地建立起這個映像非常復雜，但我們是有可能完成的。”謝耘信心滿滿，“幸好我們現在借助物聯網技術能夠擁有廣泛的數據采集能力，擁有足夠的計算能力以及大數據分析能力。當然，這個映像不是一步就能完成的，它需要不斷積累和完善。我們希望用這個架構真正解決智慧城市建設和發展過程中的問題，能夠很好地服務市民、政府、企業等，真正促進城市面向未來持續健康發展。”

重在融合實踐

有人認為，當前的智慧城市仍是理念多于實踐。在會現場，神州數碼大數據專家史文釗利用對智慧城市的研究建立起來的模型，演示了幾個城市的人口、健康、交通的分析及預測。郭為則認為，神州數碼“城市公共信息服務平臺2.0”，體現的不僅是其理念和技術上的領先，更重要的是它在智慧城市領域的積極實踐。

今年10月，張家港市民網頁上線，成為“城市公共信息服務平臺2.0”應用的代表。這一應用整合了已有的市民卡、市民熱線、社區工作站、自助終端，同時新建了網上、移動、互動電視的市民服務渠道，并根據各渠道的不同特點提供了不同的服務體驗。