金融數學前景精選(九篇)

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第1篇：金融數學前景范文

關鍵詞：計量經濟學；實踐教學；SAS

中圖分類號：G64文獻標識碼：A文章編號：1673-9132（2018）07-0006-02

DOI：10.16657/j.cnki.issn1673-9132.2018.07.002

金融數學專業屬于金融學大類中的高端專業，培養的是新型復合型金融人才。計量經濟學在面對這一新興專業時，應該重視實踐性教學環節，全面提高教學質量，并且根據人才培養目標，理論聯系實際，注重能力培養，循序漸進合理安排實踐教學環節，加強實踐教學管理，改革實踐教學模式，系統培養學生量化分析金融問題的能力。

我主要針對金融數學專業的計量經濟學實踐教學方面，考慮到金融數學專業學生的量化分析的核心能力培養問題，分析了當前主要統計軟件的優缺點，給出金融數學專業計量經濟學實踐教學中計量軟件的選擇建議和意見。

一、計量經濟學的計量軟件選擇及應用現狀

當前計量經濟學教材在編寫時主要面向文科性質的經濟學學生，授課以講授計量經濟學理論為主，偶爾輔以部分經濟學實證案例。并且，當前計量經濟學教材的計量軟件大多是選擇Eviews或SPSS，而這些軟件在計量經濟學的教學中存在著不少缺陷。

（一）計量經濟學教材中，Eviews或SPSS介紹操作不便利

Eviews和SPSS這兩個計量軟件都是通過點擊鼠標就可以完成從導入數據到選擇方法，再到輸出最終結果的操作。但是，在教材中插入這些軟件的“點鼠標”操作是很不便利的。實際教材里，往往編者會采用截圖的方式告訴讀者該如何“點鼠標”，進行選擇。而這又造成了另外一個問題——圖片占教材版面太多，造成了教材表面上很厚，實際上教授的知識并不多。

（二）Eviews和SPSS數據處理功能不強

在經濟學等文科專業的計量經濟學教學中，由于大多采用的是已經處理好的經濟數據，比如：GDP、家庭人均消費、人均可支配收入等。這些數據大多是國家或各地方統計局處理好公布的，很少缺少數據間日期不匹配等問題。然而，對金融數學專業的學生來說，他們面對的往往是公開交易數據，這些數據相對復雜。比如，有的公司出現一段時間的停牌交易，在做研究時需要剔除1年交易天數少于120天的公司。面對近3000家上市公司的交易數據，用Eviews和SPSS處理起來往往比較困難。

（三）Eviews和SPSS不利于金融定量分析的深入學習

當前，計量經濟學的教學中使用Eviews和SPSS確實能讓學生快速掌握計量經濟學的基本知識、模型。但是，金融數學專業屬于金融學大類中較高端的專業，學生的量化分析金融問題能力要求更高。當進一步需要處理復雜金融問題的時候，Eviews和SPSS編程能力弱的局限性往往就體現出來了。例如，投資學里著名的三因子模型（Fama和French，1993）：利用Eviews和SPSS往往只能用別人計算好的市值因子（SMB）、賬面市值比因子（HML）代入模型進行分析。然而，事實上，金融領域做因子分析時，更重要的是掌握因子的來源、計算。而市值因子（SMB）、賬面市值比因子（HML）都需要動態分組的技術，編程能力弱的Eviews和SPSS很難勝任這一工作。

二、計量經濟學計量軟件的選擇

鑒于Eviews和SPSS在金融數學專業的計量經濟學教學中的諸多不足。我推薦使用SAS進行計量經濟學的教學。SAS系統在國際上已被譽為統計分析的標準軟件，在各個領域得到廣泛應用。SAS系統主要完成以數據為中心的四大任務：數據訪問、數據管理、數據呈現和數據分析。當前軟件最高版本為SAS9.4。其中BaseSAS模塊是SAS系統的核心。其他各模塊均在BaseSAS提供的環境中運行。用戶可選擇需要的模塊與BaseSAS一起構成一個用戶化的SAS系統。利用SAS可以較好地解決Eviews和SPSS在金融數學專業的計量經濟學教學中存在的問題。

（一）計量經濟學教材中，SAS的介紹操作非常便利

不同于Eviews或SPSS的“點鼠標”操作，SAS采用編程（或可以轉換成程序代碼）的方式進行數據訪問、管理、分析。因此，在教材中，采用SAS進行實證案例教學時，只需要把相關程序代碼告訴學生即可，避免了Eviews或SPSS需要截圖來教學“點鼠標”這一占教材版面的缺陷。

（二）SAS具備強大的數據處理能力

雖然相對于SQL等專業的數據庫軟件而言，SAS的數據處理能力不是很強。但SQL畢竟是計算機專業專門處理數據的，難以用于統計計量。事實上，在統計計量軟件中，相對于Eviews或SPSS幾乎沒有數據處理能力，SAS的數據處理能力就顯得強大很多。對數據的刪除、篩選；合并表格、變量等操作很好，便于金融數學專業學生處理大量數據。

（三）SAS有利于金融定量分析的深入學習

面對Eviews和SPSS難以進行的動態分組等金融定量分析技術，SAS通過循環語句（宏語句）可以輕易完成。對于SAS的編程學習，初學可能會有一定困難，但是一旦掌握這門語言后，就為金融數學專業學生的金融定量分析奠定了扎實的基礎，有利于學生的長期發展。

總之，金融數學專業學生以量化分析金融問題為核心技能。在計量經濟學的實踐教學中，Eviews和SPSS難以勝任復雜的金融分析。因此，我推薦使用SAS進行計量經濟學的實踐教學，在完成現階段教學任務的同時，確保金融數學專業學生的長遠發展。

參考文獻： 

[1] Fama， E.F.French，K.R. Common risk factors in the returns on stocks and bonds[J]. Journal of Financial Economics，1993（33）. 

第2篇：金融數學前景范文

數學與應用數學——未來社會的多面手

西南大學 黃月

她和我們結緣于幼兒園的“數木棍”，熟悉在中學時期，也許你和她的接觸并不是出于自愿甚至帶有些許的情緒，但是你不得不承認，她在多個領域中散發出的耀眼光芒的確無可掩蓋。沒錯，她就是——數學與應用數學。

師范？非師？傻傻分不清楚

中學數學和大學中的數學與應用數學專業相比，就像是溪流與大海。大學的數學與應用數學專業旨在培養掌握數學科學的基本理論與基本方法，具備運用數學知識、使用計算機解決實際問題的能力，受到科學研究的初步訓練，能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學工作或在生產經營及管理部門從事實際應用、開發研究和管理工作的高級專門人才。國家為了滿足社會各種人才的需要，在數學大類前提下，又分為數學與應用數學（師范），數學與應用數學（非師），數學與應用數學（統計）。

數學與應用數學師范類的前景以教師職業居多。師范類除學習專業基礎課程外，還要加強教學技能的培養。需注意的是師范專業分為免費師范生和普通師范生。作為免費師范數學專業的一份子，入學前要與大學和戶籍所在省教育廳簽訂從事中小學教育教學十年的合同，且原則上是不能報考脫產研究生的，而普通師范生就可以報考數學專業研究生，就業選擇面相對寬泛了些。

數學與應用數學的非師范專業的就業前景是十分的寬廣。因為數學與應用數學專業與其他相關專業聯系緊密，以它為依托可供選擇的專業較多，重新擇業改行也容易得多。順便提醒一句，無論你是報考師范類還是非師范類，大部份學校對高考數學成績都有一定的要求，報考時一定要注意各大學《招生章程》的具體要求哦。

練就跨行多面手

報考數學與應用數學專業的學生畢業安排去路多多，除了之前提到的教師職業，你還可以去做金融數學家。哪里商業有風險，哪里就有金融數學家的工作。絕大部分的金融數學家為國際性的投資銀行工作。他們從事數量分析、衍生金融產品構建、風險管理或資產管理等工作，在投資銀行及全球性企業中屬于拿最高薪水的一群人。當然也可做“鉆石領”精算師。在美國很吃香的保險精算師，很多都是數學專業出身。無論在國外還是國內，精算師以其高就業率、高薪水吸引著很多人的目光。第三種選擇是到銀行從事證券業。美國花旗銀行副總裁柯林斯（collins）在英國劍橋大學的講演中說到：“從事銀行業工作而不懂數學的人實際上處理的是意義不大的東西。”某著名常青藤院校招生明確指出：你可以不懂經濟，我們可以教你，但你不懂數學，這是沒有辦法忍受的。你還可以做專業學者。這是以數學研究為職業、在數學領域做出一定貢獻、并且其研究成果能得到同行普遍認可的一類群體。

風雨陽光，鋪就漫漫數學路

數學的學習是痛并快樂著。在數學的學習過程中，偶爾無聊了大家做幾句小詩相互調侃：問君能有幾多愁，不定積分不會求；風蕭蕭兮易水寒，各種高數各種難；垂死病中驚坐起，難懂極限傷不起；誰懂洛必達的無奈，難解泰勒的傷懷。但是不經歷風雨怎么能見彩虹，以我個人的學習經驗來說，我和大部份的同學一樣也不是最擅長數學，但本著踏實的學習態度去學習換來的結果還是不錯的。所以，你不用擔心數學難學，要相信“科學有險阻，苦戰能過關”。我真的希望學弟學妹們能夠摒棄對數學的偏見，另眼觀數學，相信你會感受到她的美好。

部分招生院校簡介

南開大學：該校的數學與應用數學是國家級重點學科。1993年國家教委批準該校的數學科學學院（其前身為陳省身先生倡導的于1986年國家批準設立的數學試點班）為國家基礎科學研究與教學人才培養基地。師資力量雄厚，數學學科現有教師103人，教授45人、博士生導師39人、具有博士學位的91人。先后培養了以陳省身、江澤涵、吳大任、孫本旺等為杰出代表的大批優秀數學人才。

金融學——速度與激情的碰撞

北京語言大學 韓傲男

現在想想，我與金融學的緣分應該是上天注定的。高考結束了，對于我來說，那充滿著汗淚與歡笑的三年時光已離我遠去。我一直都相信，在我的生命中，或許再不會有比高中過得更充實的日子了。那種殊死拼搏的感覺現在已經有所淡忘，但對于當初選擇金融學時的沖動依然存于內心。

與那點曙光的偶遇

我實在不想再糾結于數理化什么的，一想到那密密麻麻的字符就頭疼。又不想用四年的時間去學習一門語言，個人覺得語言這東西吧，只要有心去學，自己大學課外的時間足夠去熟練掌握了，大學還是應該學點技能。于是，在家人的建議下，當然也是自己愿意的情況下，我最終選擇了金融。

不喜歡財經學校那種現實的氛圍，于是我來到了素有“小聯合國之稱”的北京語言大學。毫無準備地迎來了新一階段的生活。大一時對經濟學完全沒有任何概念的我，拿到教材就傻眼了——全是密密麻麻的英文字母！厚厚的一本，我感嘆著要何年何月才能了結這本書。象征性地預習了幾頁，就去到了Vicky的課堂。

與麻辣鮮師的邂逅

第一次見Vicky，黑粗框眼鏡，蹭蹭蹭的高跟鞋，頭發利落地綁在腦后，露出光禿禿的額頭，整潔利落的職業裝，像極了《哈利波特》里面麥格教授的年輕版。這位加拿大的老師，一句中文也不講，一上課就用英語“噼里啪啦”說了一大堆，我們聽得云里霧里。她果然是個女強人的類型，上課直奔主題，我們就暈暈地光速一直翻著書，努力追趕她的快節奏。一節課下來，書已講了40多頁，而我們這群新來的孩子，顯然對這樣的上課方式還不習慣，也就收獲甚微。

大一下學期新增了會計學。已經領略過了瘋狂的經濟學的我們，忐忑地迎來了小美的第一節會計學課。小美胖胖的，一看就是個非常和藹可親的老師。一副細細的眼鏡架在鼻梁上，頓時顯得學術了好多。據說小美挺厲害的，是財政部全國會計學術領軍后備人才，我們不禁對她崇敬之情大增。小美保持著她自己的特色，中英結合飛速地講著、寫著。只見滑動黑板刷地滑上去，又刷地被推下來。一不小心，黑板上的筆記全是下一部分的內容。上一節會計學，簡直就是經歷了一次心靈的洗禮！

繞不開的數理化

千躲萬躲還是沒有躲過數理化那些密密麻麻的字符。當然，金融學專業學的數學更偏向于實用方面，要我們學會一種邏輯思維。總之，我感覺大學的數學是比較抽象了一點。幸好微積分是中文的，不然又得被洗禮了。北語的微積分還好，用的是人大出版的一本較簡單的文科微積分教材。微積分課上，第一次有了理科生的優勢。感覺書上的內容幾乎是高中學過延伸開的，或是老師補充講過的。不過也不能掉以輕心，那些基礎的內容現在沒學好，以后的線性代數也就更難了。數學學不好，對于金融學的學生來說可是硬傷。

學習金融學專業一年了，學業雖然重，但能學到有用的東西，也是一件很開心的事。加之畢業后能在中外各類金融和非金融機構，如銀行、投資公司、證券公司、期貨貿易、保險行業以及各類外企公司工作，享受舒適的辦公環境，也是我夢寐以求的事情。當然，有很多同學選擇了出國深造，這對以后的發展也很有幫助。

部分招生院校簡介

中國人民大學：該專業是中國人民大學最早設立的專業之一，擁有一批國內外知名的專家學者，師資力量雄厚。與美國哥倫比亞大學聯合開辦的“中美金融實驗班”培養經濟金融碩士，大大提高了學生的就業競爭力。該專業培養高層次的金融人才，專業要求畢業生具有良好的道德修養，扎實的理論功底、過硬的專業能力、嫻熟的英語和計算機操作能力。

經濟學——稚氣到理性的蛻變

山東大學 朱文君

高考前，我對外面的世界一無所知。每天扎在書堆里一門心思規劃學習考試，弄不清窗外的世界在發生怎樣斗轉星移的變化，在三點一線的生活下衣食無憂。長輩們笑稱我揚起的臉像個初中的孩子。遵從家里的意見，我選擇了經濟學，在老師的引導下將視角打開，眼里不再只是書本，還有國家、世界的經濟動向，我也開始了從稚氣到理性的蛻變。

選擇壓力，彰顯價值

如果選擇了經濟學，就不要幻想瘋玩的大學生活了。大一剛入學的時候，大家都歡喜得不得了，終于擺脫了父母的嘮叨，得瑟之情溢于言表。但是不要忘記，經濟學的專業分數線比較高，能進來的必是大浪淘沙后的強者。當這樣一群人在期末考前競爭起來，情況堪比高考，早起晚歸，披星戴月。有人會問，大一而已，這么用功地學什么呢？答案是：數學。經濟學文理科兼收，在數學水平上很不均等。當面對微積分、線性代數的時候，理科生的優勢就會凸顯出來，至于像我一樣的文科生，一邊硬啃著公式，一邊憤恨地嘀咕：是誰說文科生進了大學就不用學數學了！后來才知道，其實很多學校都是這樣，對于經濟學類的學生，在入學初就會開設高等數學課程。因為這是日后學習的基礎，很多經濟學理論都是建立在數學模型之上，看不懂式子和圖形，就搞不懂原理。

有了數理的鋪墊，在大二就會開始學習初級宏微觀經濟學、國際經濟學等經濟學入門課程。隨著年級的提高，學習也會更深入，中級宏微觀、產業經濟學、發展經濟學、投資經濟學、博弈論等等，大量知識和內容涌進來。

經濟有佳人，絕世而獨立

入學之初，我就驚喜地發覺身邊很多氣質美女，智慧、平靜又善良，相處起來關系很是融洽。每次合唱比賽，我們學院總能位列一二（當然，除了藝術學院），優質女聲合唱堪比天籟。跟理工科有一個很大的不同，經院女生占比很高，所以從大一到大四，各種聯誼會數不勝數。經濟學是一門增長智慧的學科，女生來讀頗能提升氣質。現在已經不是舊社會三綱五常的時代，女性也需要學會經營自己，日后在工作上可以進入銀行、企業、投資分析機構，宏觀上可以分析國家經濟基本面，微觀上可以具體到企業運營，就業去向很廣泛，穿上小西裝成為白領女性一名；在生活中，即便是柴米油鹽，也可經營得當，與別人有同樣的生活卻有不同的心態。

兩耳兼聞窗外事

經濟學雖然是偏理論的學科，但要求學生開放視野。我們平時不會僅僅伏案學習看書，還必須看各種財經新聞，參加前沿論壇、高級經濟學講座，還要去聽經濟學年會報告，多半時候都聽不懂，然后回頭補課專攻，這是迅速提高的一種學習方式，對經濟學的同學尤為重要。

經濟學專業的學子們可以參加各種校內的社團活動，比如很多與金融機構聯名舉辦的模擬交易大賽、經濟案例分析大賽、各種商業銀行的理財產品設計大賽等。很多團隊通宵達旦準備參賽材料，在賽場呈現出來的那一刻，你會發現，之前自己不懂的種種經濟現象、商業活動，現在已經能娓娓道來了，儼然一副商業小精英的模樣。此外，很多同學都選擇了國內或者出國交流學習，這是很好的機會，不僅能在另外一個學府游賞，還可以學到一些不同的東西，這種鍛煉自己的機會還是很寶貴的。

部分招生院校簡介

中央財經大學：該校經濟學專業數理經濟與數理金融方向（實驗班）突出現代經濟學的基礎理論學習和規范經濟學方法的培訓，完全借鑒國際一流大學的教學體系，按照國際一流的辦學標準設置課程，全面采用被一些大學公認最權威的英文版教材和英文授課模式，訓練學生熟練掌握英語、直接和外教交流的能力。

統計學——數據中的探秘之旅

西南交通大學 王夏妮

——“嗨，在大學念的什么專業？”

——“統計學”

——“哦，會計啊，好前途啊！”

——“……不不，是統計學，不是會計學。”

——“哦，統…計…學，那兩個也差不多吧，好好學習，以后當個好會計！”

窺探規律，揭秘未來

初上大學時，不為人知的“統計學”常常讓我陷入窘境。因為一字之差，人們常常將統計學等同于百家皆知的會計學，這其中鬧出許多笑話。不過話說回來，在我填報志愿時，自己對統計學也是一無所知。當時關于統計唯一的印象僅僅是很多年前的那場人口普查，心中認為：統計？統計不就是問幾個問題記個數算個總數、平均數啥的么，還煞有其事地開個專業？

于是，我帶著滿滿的好奇和一絲不屑開始了百度探秘。經濟統計、生物統計、工業統計、風險管理、可靠性分析、精算師……許多陌生的字眼撲面而來。百度告訴我：“統計學可以幫助生產者認識市場、認識自身，以求得生存和發展，也能幫助各級管理部門依據現行經濟規律進行宏觀決策、調控、監測，以實現社會經濟良性運行……”

從數據入手，窺探事物內在規律，進而能夠對未來的發展做出預測？誒！這不跟愛迪生看到蘋果落下后發現地心引力似的？！太新奇，太刺激，太有意思啦！我喜歡，就這個專業了！

煉丹爐中，百經歷練

其實，在本科階段，統計學主要分為數理統計和經濟統計兩個專業方向。其中，數理統計主要針對統計學基本理論和方法進行研究；經濟統計是運用統計學基礎知識來科學調查、搜集經濟信息、描述數據、分析數據并對社會經濟運行過程進行預測、監督。

可是，我一個不知天高地厚的黃毛丫頭毅然決然地選擇了數理統計，并且沉靜在未來大學生活的幸福幻想中，快樂地，無法自拔，直到……

直到當大一入學發新書接過厚的《數學分析》（上、下）、《高等代數》（上、下）那刻，我實實在在地蒙住了。老聽學姐學長抱怨“高數”“線代”是兩座難以逾越的大山，那眼前這“數分”“高代”到底是哪里跑出來的妖孽啊！事實證明，這貌似高端的一切不過都是紙老虎！完全不同于前十多年所熟悉的枯燥可憎的數學面目，大學數學教育，特別是統計學專業近乎于數學專業的教學要求，在苦我心智、勞我筋骨的同時突然讓我有種甘心拜倒在數學雙膝之下的沖動。當高中數學平平的我，在大學拿到不錯的期末成績單時，心中滋味真是妙極了！

火眼金睛，幻如新生

當收到面試研究生資格通知的那刻，我突然意識到十幾歲不斷期望卻遙不可及的大學生活就快在手中消失殆盡了。其他同學也早早地結束了自己安逸的大學生活，開始了忙碌地考研、找工作。說到統計學就業前景，政府統計、部門統計、民間統計一直以來是我國統計工作領域的三大巨頭。其中，政府統計、部門統計在統計學生的就業中占有較高的比重。如今，隨著中國全球化貿易的發展，民間統計越來越熱。逐漸成熟、繁榮的民間統計機構定將為統計專業的畢業生提供愈來愈廣闊的就業平臺！

第3篇：金融數學前景范文

羅蒙諾索夫莫斯科國立大學建于公元1755年1月20日。該大學以她的奠基人――俄羅斯偉大的數學家、物理學家、語言學家、哲學家――羅蒙諾索夫的名字命名，現任校長薩朵夫尼奇院士。

羅蒙諾索夫莫斯科國立大學在俄羅斯擁有聯邦級獨特的法律、行政地位、是俄羅斯最大的教學、科研、文化中心。

目前莫大設有30多個院系，500多個專業，有30000多名在校學生和8500多位教職工，3000多名外國留學生在這里進修和攻讀學位，有200多位俄羅斯科學院院士和通訊院士。

莫大有規模龐大的圖書館，建于1756年，藏書850多萬冊，每個系都有供學生讀書的閱覽室，莫斯科大學有動物學、人類學、古生物地質學3個博物館，4座天文觀象臺，以及植物園和眾多科研所。

莫大以雄厚的師資，完善的設備，高質量的教學和高水準的學術享譽世界。這也使得莫大的文憑成為榮耀并為世界各國所承認。

莫斯科大學國際教育中心

莫大國際教育中心是莫斯科大學的一個教育機構，主要負責外國留學生的俄語教學和進入各院系前的強化培訓。40多年對外語言教育及入學前專業引導教育經驗使她成為俄羅斯最著名的語言培訓中心。目前中心有150多名教師，其中60多位博士和副博士。

國際教育中心設有初級俄語教研室、俄語提高班教研室、文科教研室、理科教研室、新教法教研室和信息技術實驗室。中心根據學生具體情況和要求相應地制定適合于個人的教學計劃、達到預期的俄語水平或在結束預備培訓后可以進入各科系順利地進行專業學習。

國際教育中心結業后，學生可直接進入相應教研室、實驗室進行本科課程學習或攻讀學位、進修和研究工作等。

隨著中俄關系的不斷發展和中俄貿易、經濟、文化交往的日益密切，想掌握俄語和希望在俄攻讀學位的中國人越來越多。

在中心的教學過程中使用不同的視聽設備和計算機教學方法。配置有內部電視教學系統、圖書館、語音教室和計算機教室，其中包括大量的文學、科普、電影和計算機教學材料。

圣彼得堡

眾所周知，圣彼得堡是世界著名教育城市之一，在俄羅斯各同類學校中歷史最悠久的大學都集中在圣彼得堡，同樣教學質量最優秀的大學也都在圣彼得堡。但其適合我國學生的主要學科有：

一、電子大類

1.計算機和信息類

在圣彼得堡計算機的網絡技術和軟件技術已經在世界獲得了很大的名譽和地位。世人公認圣彼得堡是網絡高手的家園。在這方面主要的四個大學比較出名，一是精密機械與光學學院，這是一個世界前三名的計算機軟件和網絡的大學，雖然這個學校考試比較嚴格，從這個學校畢業是比較困難的，但今年大理的留學生仍選擇這所大學。二是電工大學，這個大學是去年諾貝爾物理獎獲得者的母校，僅從此一點可見該校的實力，這個學校也有很強的計算機軟件和網絡技術，另外該校的自動控制、電訊、電子工程也是很出名的。三是國立電訊大學。四是國立技術大學，這是前蘇聯時四大名校之一（另三個是莫斯科大學、彼得堡大學和基輔大學）。

2.通訊類

俄羅斯的通訊業也是世界強國之一，尤其是近年與歐美大量的教學合作，使它的這方面的教學更上一層樓。這方面的學校也主要是國立電訊大學、電工大學和國立技術大學。

3.自動控制類

這是俄羅斯的一個世界強項，甚至有一些科目是世界第一流的。其主要學校是國立技術大學的自動控制系。

二、中俄文化經濟交流類

1.語言類

這一方面的學校主要有彼得堡大學、俄羅斯國立師范大學，這兩個大學都有很好的語言系和外語系。目前也是中國學生學語言的主要大學。

2.從事中俄交流類的

如經濟管理、外貿、語言（包括外語）、法律、金融等，這一方面的學校主要有彼得堡大學、俄羅斯國立師范大學、財經大學、國立技術大學經濟管理系、工藝與造型藝術大學等。其中學習語言的學生主要集中在師大外語系和彼大語言系，這方面的學生選擇主要是學習法語或德語，二外選擇英語，這樣本身又在俄羅斯，自然而然掌握了俄語，五年下來可以掌握三門外語，有了這三門外語在今后的就業路自然容易的多了。學習經濟的學生主要在國立技術大學，這是一個中國學生集中的地方，當然也有部分學生在財經大學學習。學習外貿和輕工知識的學生主要在工藝與造型藝術大學，這個大學有服裝設計、鞋類設計、皮革服裝設計等，而這些正是我國對俄貿易的主要產品，能了解俄羅斯這方面的知識對從事這方面貿易的人士非常重要。在這個大學中的外貿專業也非常適合中國學生，它的主課是外貿和輕工知識，它要求的外語是主修英語，二外德語或法語。這個大學另外還有目前國內流行的室內裝飾設計和廣告設計等。

三、醫學類

從事醫學方面的，圣彼得堡有五所醫科大學，其中主要是巴甫洛夫醫科大學和米奇尼科夫醫學院。巴甫洛夫醫科大學是歐洲十大名牌醫科大學之一，所以也是今年學生主選的學校。

四、藝術類

1.美術類

俄羅斯的美術世界出名，其主要在彼得堡，它的主要大學是列賓美術學院，這是一個世界前三名的大學。其次是美術工業學院，其水平比其他城市的一般美術學院要強。再其次是俄羅斯國立師范大學的美術系，它有二百多年的歷史，其水平也比一般的美術學院要強一些。

2.音樂類

音樂也是彼得堡的在俄羅斯水平最高的，它的大學主要有音樂學院，這個學院是柴可夫斯基畢業的地方。其次是文化藝術大學和俄羅斯國立師范大學的音樂系。

3.舞蹈類

同樣這方面彼得堡是俄羅斯最好的，它有幾個世界著名的學院，但水平較高，國內一般學生很難進入。如芭蕾舞學院每年報名的俄羅斯人有幾千人，而錄取只有三十左右。

總之，圣彼得堡是國際知名的藝術之都，它的音樂、美術和舞蹈都是世界第一流的，其中芭蕾舞是世界無人可比的，當然入學的機會極小。尤其是芭蕾舞學院幾乎沒有可能進入。但音樂學院和文化藝術大學中都有這方面的專業。列賓美術學院是世界三大美術學院之一，我國中央美術學院的教師很多出自這個學院，能到這個大學深造一直是美術方面的學生的理想。但多數學生支付不起這個學院的學費，許多選擇了師大的美術專業。還有一些選擇了美術工業學院的方向。選擇音樂的學生今年主要去向有音樂學院和文化藝術大學。

五、一般技術類

其他方面還有各行各業的幾十所大學，它基本包括了方方面面，可供學生任意選擇，正如有的中國學生講，要上學到彼得堡，要做小生意到莫斯科。

俄羅斯留學不像歐美洲一些國家，也不像大洋洲一些國家，它不能給人們綠卡、移民、高收入的允諾。它目前經濟困境還沒有走出來。但它仍是一個世界科研和教育大學強國，它更多是有一些好的大學好的學科，給學生提供學習的機會。而它的許多大學是大洋洲、東南亞，甚至加拿大都無法比的，它的許多世界名牌大學在世界排名是非常靠前的，甚至比清華北大要靠前十幾名二十幾名。它的許多學科是世界第一的，或前三名的。每年都有不少美國企業來到俄羅斯的大學選取人才，當中國人涌向美國時，許多美國學生和學者來到俄羅斯學習，這一點從許多大學可以看到。而你能從東南亞或大洋洲看到這一點嗎？這說明了俄羅斯仍有著世界一流的技術和知識，也說明要用最少的費用學習一點真正的知識，非俄羅斯莫屬，尤其是圣彼得堡。

目前，我國高收入的廣東學生在俄羅斯有很高比例。而富裕的浙江近年留學俄羅斯的人數增長比北方許多省份增長要快得多。這也說明了學知識還是到俄羅斯。

第4篇：金融數學前景范文

關鍵詞：行為經濟學；傳統經濟學

中圖分類號：F01文獻標識碼：A 文章編號：1009-0118（2011）-12-0-02

一、行為經濟學的起源

行為經濟學在西方主流經濟學中不是新學，只不過，自1950年代至1990年代，它沉寂了幾十年。2000-2005期間諾貝爾經濟學獎的獲獎者，至少有三位被視為“行為經濟學家”――阿克勞夫.史密斯、謝林，以及至少有一位被視為是“計量經濟學家”的行為經濟學家――麥克法頓。狹義而言，行為經濟學是心理學與經濟分析相結合的產物。廣義而言，行為經濟學把五類要素引入經濟分析框架：（1）“認知不協調”；（2）“身份――社會地位”；（3）“人格――情緒定勢”；（4）“個性――偏好演化”；（5）“情境理性與局部知識”。長期以來，正統經濟學一直以“理性人”為理論基礎，通過一個個精密的數學模型構筑起完美的理論體系。而卡尼曼教授等人的行為經濟學研究則從實證出發，從人自身的心理特質、行為特征出發，去揭示影響選擇行為的非理性心理因素，其矛頭直指正統經濟學的邏輯基礎――理性人假定。西方主流經濟學所基于的理性人假定偏重對個體的共性描述，這不利于對日趨復雜的經濟行為進行概括。經濟人（Economic Man）是該理論的基石。經濟人做出符合邏輯的、理性的、對自己有利的決定，充分考慮利益與成本，追求價值最大化和利潤最大化。經濟人是個聰明的、分析的、自私的動物，在追求未來目標的時候進行嚴格的自我管理，不受身體狀況和感情的影響。經濟人是建立學術理論的非常方便的工具。但是經濟人有個致命的缺陷：世界上根本不存在。行為經濟學突破了這種主張共性的理論迷思，回歸于個體行為的異質性本質，并巧妙地把“同質理性人”容納為“異質行為人”的極端特例，從而在本質上超越了主流理論的解釋能力。由此可認為，行為經濟學絕不是區別于主流經濟學的分支流派，而是主流經濟學的順承發展，它對異質行為的開創性研究，對當前經濟理論的創新與實踐具有深刻的觸動與啟示。人類經濟活動的日益豐富與多樣化，使得新古典理論不斷與現實經濟世界產生矛盾與沖突，許多經濟現象僅通過對理性人模型的量變擴張已無法解釋，這在客觀上要求經濟學家必須對理論實施質變突破以適應現實。在這樣的背景下，經濟學家開始反思理性人作為研究前提的合理性，其中一個關注焦點就是理性人假定與心理學因素之間的關系，這為行為經濟學的產生提供了契機。早在20世紀50年代就有人開始研究行為經濟學，但早期的研究比較零散。直到20世紀70年代，才由卡尼曼與特沃斯基（Tversky）對這一領域進行了廣泛而系統的研究。行為經濟學利用試驗心理學方法研究人類的經濟行為,從而獲得規律性認識的學科。其基本特點是不滿足于一些缺乏試驗依據的假設或“拍腦袋”假設,力圖把經濟學前提建立在可靠的試驗方法的基礎上。它不滿足于傳統經濟學主要研究人類經濟行為的共性的傾向,主張也研究人類經濟行為的個性。它是心理學、經濟學和試驗方法三者的結合。

二、行為經濟學的主要理論

（一）直觀推斷法

現實生活中，人們在不確定條件下進行判斷或決策，往往會以偏概全、以小見大，但是根據理性人的假設則并非如此。概率論中貝葉斯定理的大數法則告訴我們，一個理性推斷行為不僅會使用大樣本的所有信息，也會利用所有的先驗信息。但實際上人們往往只是重視了條件概率（即所直觀到現象），而忽視了先驗概率。例如，如果你在電視中看到壞人中30％的面貌為丑陋，那么以后你看到這類面孔的人一定會認之為壞人。與典型描述的示范性偏差相關的是，卡尼曼與特韋爾斯基提出了他們稱之為“小數法則”的許多例子，即人們通常會根據自己已知的少數例子來做推測。我們都知道，概率論中存在“大數定理”，指的是當分析樣本接近于總體時，樣本中某事件發生的概率將接近于總體概率。而“小數法則偏差”是指人們將小樣本中某事件的概率分布看成是總體分布。卡尼曼與特韋爾斯基在1971年就指出，這實際上也是由于忽略了先驗概率而導致的對事件概率的判斷失誤，其來源是夸大小樣本對總體的代表性。與此相應的是對大樣本代表性的低估。人們在根據現有信息對不確定事件進行判斷時似乎不關心樣本的大小，也就是與“樣本無關”。

（二）前景理論

卡尼曼等人開創了利用實驗研究個體決策行為的先河，人在不確定條件下的決策，似乎取決于結果與設想的差距而不是結果本身。換言之，人們在決策中，通常會在心里有個參考標準，然后看結果與這個參考標準的差別是多少。像一個人工資漲了100元，他可能覺得沒什么；但如果減薪100元，那他肯定要問個明白，且感覺不舒服。常言道：由儉入奢易，由奢入儉難，也是這個道理。為了解釋這些現象，卡尼曼和特維斯基發展了“前景理論”，認為它與期望效用理論是互補的。效用理論可用于刻劃理，“預期理論”則用于描述實際行為。目前，這一理論已被廣泛應用于對金融市場的研究。傳統的經濟學是一個規范性的經濟學，也就是教育人們應該怎樣做。而受心理學影響，經濟學更應該是描述性的，它主要描述人們事實上是怎樣做的。風險理論演變經過了三階段：從最早的期望值理論（Expected Value Theory），到后來的期望效用理論（Expected Utility Theory），到最新的前景理論（Prospect Theory）。其中前景理論是一個最有力的描述性理論。

概括來說，前景理論有以下三個基本原理：（1）大多數人在面臨獲得的時候是風險規避的；（2）大多數人在面臨損失的時候是風險偏愛的；（3）人們對損失比對獲得更敏感。比如說有這樣一個例子，假定美國正在為預防一種罕見疾病的爆發做準備，預計這種疾病會使600人死亡。現在有兩種方案，采用X方案，可以救200人；采用Y方案，有三分之一的可能救600人，三分之二的可能一個也救不了。顯然，救人是一種獲得，所以人們不愿冒風險，更愿意選擇X方案。現在來看另外一種描述，有兩種方案，X方案會使400人死亡，而Y方案有1/3的可能性無人死亡，有2/3的可能性600人全部死亡。死亡是一種失去，因此人們更傾向于冒風險，選擇方案B。而事實上，兩種情況的結果是完全一樣的。救活200人等于死亡400人；1/3可能救活600人等于1/3可能一個也沒有死亡。可見，不同的表述方式改變的僅僅參照點――是拿死亡，還是救活作參照點，結果就完全不一樣了。

（三）偏好逆轉

第5篇：金融數學前景范文

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”，這可是無數“程序猿”的畢生追求。不光是人工智能，最近火熱的虛擬現實技術，以及正在研發過程中的第五代移動電話行動通信標準（5G），都和計算機技術密不可分。下面，我們就來了解兩個最為典型、最容易被混淆的計算機類專業：計算機科學與技術專業（以下簡稱“計算機專業”）和電子與計算機工程專業。

計算機：真的不是幫你修電腦的專業

曾經有一個法學專業的同學不懷好意地告訴我，他們老師經常幫“程序猿”打離婚官司，原因往往都是男方不育。他不知道他那超級夸張的表情，已經明晃晃地把“造謠”二字都寫在了臉上。我淡定地回擊：“沒事，我們專業就業率高、薪水高。”“可是你沒有女朋友啊！”“搞得好像你有一樣。”“可是我們專業女生多啊！”

除了經常能聽到“‘程序猿’都是‘單身狗’”這種看似有道理的話，估計我們班的同學遇到最多的問題就是：“你會修電腦嗎？”“不會。”“那你不是學計算機的嗎？咋連電腦都不會修！”“我們學的是編程啊……”我們計算機專業真的不是學修電腦的！請問蠟筆小新到魚店能買到豬肉嗎？

修電腦主要分為兩個方面――軟件方面和硬件方面。

軟件方面：包括軟件故障、系統配置故障、系統崩潰等。

硬件方面：驅動故障（設備無法使用）、器件故障（USB燒了、硬盤壞了）等。

那么，計算機專業都學習什么呢？本科的課程大概有兩類。

基礎課：高數、離散數學、數值分析、統計學、線性代數、大學物理、模擬電子線路、數字電路等。

專業課：程序設計語言類（包括JAVA、匯編等）課程以及軟件工程、數據庫系統、算法導論、數據結構、接口技術、計算機組成原理等。

通過對比可以知道，如果是與編程相關的軟件故障，或許計算機專業的人會懂一些，一般軟件的問題，比如怎么在Office中插入不連續頁碼之類的，計算機專業的人肯定不知道。在系統配置方面，計算機專業的人也許會設計一個簡易的操作系統（實際上本科生沒幾個人能做到），至于怎么配置windows，怎么安裝windows，計算機專業的課程里是沒有這些知識的。

在硬件方面，也許計算機專業的本科生能設計一個ALU（CPU里的一塊計算單元），但要計算機專業的人修主板，恐怕沒幾個人會。

所以，修電腦跟計算機專業的人所學習的內容完全沒有相關性。同理，學中文的人不一定認識所有的作家，學生物的人也不一定認識各種奇怪的動植物……

?院校推薦?

重點高校：中國人民大學、清華大學、北京科技大學、北京交通大學、北京郵電大學、東北大學、同濟大學、上海交通大學、東南大學、中國科學技術大學、暨南大學、武漢大學、華中科技大學、中南大學、華南理工大學、四川大學、電子科技大學、西安交通大學、西北工業大學等。

一般高校：北京信息科技大學、天津理工大學、大連民族學院、山西大學、遼寧師范大學、長春理工大學、黑龍江大學、南京郵電大學、杭州電子科技大學、杭州師范大學、寧波大學、淮北師范大學、山東科技大學、山東工商學院、重慶郵電大學、西安石油大學、青海師范大學、大連工業大學、南京工業大學、浙江理工大學、廣州大學、桂林電子科技大學、重慶理工大學等。

電子與計算機工程：冰與火之歌

電子與計算機工程專業跟計算機專業開設的基礎課程基本類似，包括電路硬件知識和計算機基礎知識等。但是電子與計算機工程專業開設的時間較晚，開設的院校也極少，高校的培養方式也很單一，屬于計算機大類中比較冷門的專業。而計算機專業作為信息領域的核心學科之一，開設時間早，開設的院校眾多，屬于非常熱門的專業。

雖然開設這個專業的院校比較少，但是隨著科學技術的日益發展，越來越多的電子項目需要依靠計算機工程來開發和完成，而計算機工程和電子工程密不可分。當今社會最急需的計算機人才大多是偏向軟件方向的，而電子與計算機工程培養的是兼具硬件與軟件開發技能的人才，其前景不可估量。

電子信息產業是目前國內外發展最迅速的領域，我國在制定面向21世紀科學技術發展戰略計劃中把電子與信息技術的發展列于首位。電子與計算機工程專業的畢業生就業范圍廣，不受行業限制，近三年的就業率均超過90%。

就業范圍：畢業生可以在郵電、通信、金融、電力部門以及電子信息與計算機應用領域的高新技術企業從事科研開發和技術管理工作。

基礎課程：電路理論系列課程、電子技術系列課程、計算機技術系列課程、通信原理及應用、信息理論與編碼、信號與系統、數字信號處理、樓宇自動化、數字圖像處理等。

//推薦院校//

上海交大密西根學院對該專業常年招生，但招生人數少、學費貴，報考分數比其他非聯合學院專業的分數要低，只要達到上海交大的提檔線就可以了。上海交大密西根學院是上海交大和美國密西根大學（該校在全美高校中研究經費排名第一，其工學院有超過半數的專業位列全美前五）共同建設的工學院，旨在全面借鑒密西根大學的成功經驗，快速建設一個國際一流的研究型高等教育機構。該專業采用全英文教學，有50%以上的外籍教授。

第6篇：金融數學前景范文

關鍵詞：混合學習介質；教學效果；角色轉變

一、問題的提出

混合學習（Blended learning）是指面對面學習和計算機輔助在線學習的結合（Bonk，2006）。在國內的管理和教學語境中，混合式教學是混合學習的本土化概念，因此混合學習常常與混合教學交叉使用。大規模開放在線課程（Massive Open Online Course，簡稱MOOC）、翻轉課堂（Flipped Classroom，簡稱FC）、小規模私人在線課程（Small PrivateOnline Course，簡稱SPOC）三個概念常常與混合學習聯系在一起討論。比如費少梅等對比了MOOC與SPOC教學模式后提出了SCH-SPOC在線教育新模式并且在“工程圖學”課程中成功實踐。本文認為，翻轉課堂、小規模私人在線課程等叫法雖不同，在課程方式、規模維度上也各有側重，但都是混合學習理念的實踐形式。

隨著在線教育技術的革新，混合學習應用于大學的課程教學實踐逐漸增多。以清華大學與edX合作開創的學堂在線為例，從2013年10月10日到2016年12月5日共開設了972門MOOC課程，有67所高等院校參與其中。目前已有83所高校的教師采用清華在線平臺開展課程的混合學習，小規模私人在線課程獨立班級多達1141個，覆蓋學生459435人次。清華大學申請嘗試混合式教學的教育教學改革項目申請數也從2015年的10項增加到17項。同濟大學王祖源等物理系教授在“大學物理”課程嘗試翻轉課堂教學模式并總結實際教學效果；同濟大學周朝暉等數學系教授采用SPOC重組“高等數學”課程的教學流程，并跟蹤研究發現該教學模式有助于提高教學績效。與此同時，北美、歐洲一些國家的大學教學也顯示出同樣的態勢。英國高校信息系統協會（Universities and Colleges Information SystemAssociation，簡稱U-CISA）調查顯示，在英國高校教學信息化建設中，比例最高的是混合學習（50%），其次是輔助式E-learning（48%）。

混合學習在學術研究界也成為研究熱點。2012年，隨著Coursera、edX和Uadacity三大平臺的建立，MOOC在全球范圍迅速興起。平臺提供者和國際媒體的報道吸引了社會各界的關注，不同學科背景的學者和社會工作者積極參與，各種類型的文獻急劇增長，2013年后的研究文獻在數量上超過了前四年的總和。更有甚者，在教育學界有一派觀點認為，2020年之前大多數高校課程都將以混合學習或者網絡輔助學習的形式存在。

盡管如此，作為有較大自主設計空間的教學實施者一一大學教師群體，對于是否要采用混合學習這一問題，似乎并未形成一致的認識。就現有研究而言，該問題之所以難以形成共識，主要在以下三個方面仍不明確。其一，混合學習包括哪些因素以及如何混合。其二，混合學習是否會給課程教學帶來積極的教學效果。如果有，究竟是哪些因素在對混合學習的效果起著提升作用。其三，混合學習模式中教師和學生面臨的挑戰是什么。以上問題是教師是否嘗試新的教學方式的重要考量因素。然而，從現有的研究和實踐而言，對這些問題的回答顯然沒有簡短的答案。因此，本文將圍繞上述問題進行一些初步的討論和說明，以期對大學教師理性選擇開設混合學習課程有所裨益。

二、不同介質混合學習模式的支撐要素是否相同

混合學習課程基于不同介質與互動形式差異，內涵也有顯著的不同。介質是指學生與教師的教與學發生的空間與媒介的總稱。比如有的混合學習課程空間從傳統的教室課堂增多到線上的課堂，還有增加了與學習內容相關的實踐現場的課堂。課程上使用的媒介不再局限于教材，而是有教師自制的播客視頻、帶聲過濾的PPT文稿、知識概念地圖、在線游戲、視頻聊天工具等。隨著教師課程設計所采用介質的增多，混合學習課程設計的復雜度與難度隨之也增加。

互郵侵附淌τ胙生溝通交流的方式。由于不再局限于實體的教室空間，混合學習讓師生的互動在主體、頻次與質量三個維度的彈性顯著變大。比如Paul Calamai和Josh Neu～ld教授開設的大四年級生物專業必修課“生物化學微生物學”需要學生閱讀該領域代表性的文獻研究，通過視頻對作者進行訪談。那么，這些研究文獻的作者則成了互動的主體之一。由于教學介質的增加，互動頻次的無限增加也成為可能。比如線上討論區極大地方便了教師與學生、學生與學生之間的互相交流。隨著互動主體與頻次的增多，互動質量的保證則將會成為混合學習中最為關鍵的因素之一。互動質量的保證需要教師有更明確的教學目標設計，以及對教學環節的控制。

根據教學介質與互動質量這兩個核心支撐要素，我們可以把混合學習課程分為四種類型：（1）介質少，互動低；（2）介質多，互動低；（3）介質少，互動高；（4）介質多，互動高（見圖1）。

相對而言，第一類介質少、互動低的混合學習課程的課程設計復雜度較低，師生的學習工作量也處于較低的水平。比如有些教師僅僅錄制了少部分教學材料的視頻，或者上載了部分學習材料于在線學習平臺上，供學生課前預習與復習。同時，主要知識內容仍然通過課程大班教學進行知識講解。由于班級人數超過60人，互動討論的環節設計也較少，在線平臺的討論區應用也并不頻繁。那么，盡管這類課堂也是混合學習，但混合的程度較低。對于第二類介質多、互動低的課堂，教師采用了多種空間與介質豐富教學材料，從而激發學生的主動學習。然而，往往也是基于授課人數較多的限制，教師基于互動環節的設計頻次較低。比如某些大規模在線課程，使用的教學介質可能較多，但是教師與助教的精力有限，對互動區的討論回復與指點頻次較低。第三類是介質少但互動質量較高的混合學習課程。例如加拿大滑鐵盧大學會計金融系Robe～Sproule教授開設的大一年級必修課“會計與財務管理”，采取了包括課堂小組討論、自學在線講座視頻、在線學生互動與在線游戲參與的教學方式。尤其是貫穿整個學習過程分組參與的在線游戲（Game）是本課程學習的亮點。在整個過程中都有助教在線引導學生互動，解決學生學習中遇到的疑問，學期末學生對自己學習經驗進行反思。

第四類介質多、互動高的課程則是混合學習課程中難度最高、工作量最大的一類課程。例如加州大學伯克利分校Armando Fox教授開設的本科高年級“軟件工程”課程，利用MOOC課程的材料制作了面向校內學生的SPOC版本，該版本與MOOC版本的線上資源相同，包括講課視頻、講義、教材、在線測驗

從第一類到第四類混合學習課程，由于其介質與互動兩大要素要求的提高，課程設計的復雜度以及師生雙方需要投入的工作量都呈現不斷增加的趨勢。由此，我們不得不思考第二個問題，這種巨大的投入會帶來教學效果的顯著提升么？接下來我們將集中討論這個問題。與作業、在線討論區、工具，以及其他學習材料等多種媒介。此外，學生線下分成4至5人的小組，每兩周與客戶交流一次，完成項目設計。該課程的組織較為松散，學生在線觀看課程內容、完成作業的基礎上可以選擇性地參加課堂教學。因此，該課程包含了實體教師課堂、與真實客戶的工作空間以及線上虛擬的學習空間。在該課程的15個教學周中，學生需要完成在線編程作業和測試，完成后可以獲得自動評分程序的即時反饋。學生的成績則由這些作業、測試以及團隊合作項目得分共同組成。這種學習評價方式與環節設計使得學生與教師、學生與客戶以及學生團隊之間必須有高質量的互動才能完成。以清華大學采取SPOC模式的課程“數據結構”為例，混合學習資料從教材與習題變為5類材料，環境從單一的教室變為研討室等3個空間，詳情如圖2。過程、資料與空間的增多就直接導致了教學環節的增加，針對不同的環節需要采用不同的教學方法才能提高互動質量。

三、混合學習為何對課程教學具有提升效果

無論是基于一線課堂的實踐，還是依據學術界的研究，人們對混合學習效果的看法仍存在較大的爭議。2007年，斯隆組織（SloanConsortium）的調查報告《混合學習在美國的發展現狀和前景》指出：2003年以后混合學習并沒有呈現出很好的發展勢頭，反而采用混合學習的機構和組織有所下降，而采用遠程教育的機構數量在不斷增多。在2004年，接受調查者中僅有38%的人認為混合學習具有比在線學習更好的發展前景。在我國大學，教師嘗試采用混合學習后覺得效果不佳而重返傳統教學方式的例子也屢見不鮮。在教育研究學術界，近些年越來越多的學者也開始關注阻礙教師采用混合學習背后的原因是什么。

然而，無論是國外大學還是國內大學的實踐，如今也有許多證據表明混合學習對大學教學效果有顯著的提升。以美國馬里蘭大學為例，2011年啟動了10門課程和混合學習實驗。根據教務長Bedson的介紹，該實驗讓一群教師和管理員看到了混合學習比傳統講座的績效更好。該學習項目讓教師和學生在課堂上有更多的時間開展答疑、實踐及討論等活動，而不是課程開始就介紹課程材料。加拿大約克大學學習技術研究協會對加拿大8所大學目前正在參加混合學習的大學生開展了網上問卷調查。調查結果顯示：61%的學生愿意再選擇混合學習課程，12%的學生不愿意再選擇混合學習課程，12%的人表示不確定。由此可見，混合學習在加拿大的大學被大多數學生接受。英國格拉斯哥大學頒布的《2013-2020數字化學習戰略》白皮書指出：在線學習如果與傳統教學以混合學習方式結合，將會非常有效。格拉斯哥大學的很多課程都已經以混合方式開展教學。在混合學習上，很多大學都有著共同的認識和實踐。

從微觀課程的角度來看，前文提及的Armando Fox教授開設的本科高年級“軟件工程”課程，其采用SPOC模式最終吸引了近四倍的學生注冊該課程，同時給課程及教師帶來了20年以來最高的學生評分。這門課結束后，有50%以上的客戶希望聘用選修這門課程的學生。在國內大學，混合學習課堂效果也得到了驗證，清華大學“電路原理”課程效果則是有力的證據。該課程是清華大學電機工程與應用電子技術系面向電機系本科生開設的一門專業基礎課，通常要求學生在大一下和大二上兩個學期完成。課程內容包括有關電路的基本知識、理論、分析思路和方法，并且對于電路的應用和設計也有一定的要求。2013年_課前隨機組建了一個45人班級，開展SPOC教學試驗。2013年秋季學期期末同一試卷的成績顯示，混合學習的試點班期末考試均分（85.8）顯著高于對照班的均分（78.2）。除了考試成績上的顯著提高以外，學生通過自行探索、根據需求購買器材，完成了有源降噪耳機、充電器、濾波器等產品的設計及制作，有些產品制作還形成了幾項專利技術。這些作品的高質量完成，無疑是對學生知識技能的學習和運用能力的最為客觀的肯定。然而，隨后開展的跟蹤訪談結果是，該門課程的任課教師與學生對混合學習最大的教學效果卻一致地認為是“過程的價值”。這種過程的價值一方面體現在學生自主自發地全身心投入，在討論與實踐中體驗到源于對知識探索過程的樂趣、熱情，一方面體現在只有這種過程才能長期培養的問題解決能力與團隊協作能力的訓練成效。

通過以上國內外大學管理層面與微觀課程教學層面的實踐顯示，混合學習的教學效果不僅從客觀的學習成績、實踐成果、人才市場的認可己被證明，學習過程中學生積極主動的情感體驗，以及解決問題、自主探究、團隊協作等能力提升的證據也比比皆是。但是，仍有不少教師質疑混合學習課程的成效，他們認為其中最為關鍵的問題是：教師和學生在混合學習過程中投入了更多的時間和精力。因此，教師與學生是否能夠成功轉變角色是混合學習課程質量的核心要素。

四、教師和學生在混合學習中是否能夠實現角色轉變

在混合教學過程中，教師的角色發生了巨大的轉變。Stacey和Gerbic認為，教師開展混合學習將會面臨教學角色、社會性角色、課程管理角色與技術角色四大類挑戰。教學角色的挑戰指教學設計在混合學習里面變得越來越重要，成為教師從事教學工作的核心內容；社會性角色挑戰指教師不僅可以擁有與學生面對面互動的成就感，還可以隨時與學生在線互動；課程管理角色的挑戰指教師越來越需要投入到反思、評價、計劃、組織教學和學習的結構化工作中；技術角色的挑戰指不少教師對于技術實際上抱有“反感”和“回避”的態度，但是“技術”支持必不可少。

因此，教師們開展混合學習教學需要來自學校（機構）等多方面的支持。教師首先要擁有一個線上線下開放式的混合教學平臺。比如，2015年8月清華大學學堂在線做了一個“雨課堂”的混合教學平臺。這一平臺可以從多個方面幫助教師面對這些挑戰，順利引導學生開展混合學習。該平臺方便教師獲得和上傳豐富的教學資源，既可以在線使用，又可以課堂使用，易于教學。同時，這一平臺方便學生能夠得到易于使用的在線作業，帶有詳細解析的答案和多媒體學習輔助手段。這樣可以延長學習時間，有助于概念的理解，豐富學生學習體驗。

雨課堂通過把面對面學習和在線學習的精華結合在一起，從而實現了“獲取兩個世界最好的部分”。科學技術能夠更好地促進學習的形式，在技術的催化下，課堂時間可以更加優化地配置，可以用于更好地增添面對面的互動。我們知道，“在線學習”是指學習者利用云端的教育資源來豐富和武裝自己的大腦。正因如此，國內很多公開課或慕課（MOOC）學習平臺也將自己稱作“云課堂”。而混合式教學恰恰是要把“在線學習”的資源從云端落地，實實在在地落到每個課堂里。從云到地，則是“雨”。從學習者獨立學習的“云課堂”，變成了深度融入實體課堂的“雨課堂”。跟以往的教學輔助信息化工具不同，“雨課堂”利用了師生們使用率極高的手機APP微信、以微信服務號的形式整合課前推送、實時答題、多屏互動、答疑彈幕及學生數據分析等功能。同時，雨課堂的教師端軟件是以插件形式嵌入老師廣泛使用的PowerPoint軟件之中，大大降低了老師的學習成本。老師們可以在用PowerPoint制作課件的同時，隨時插入講義、學堂在線及MOOC視頻、習題，將制作完成的PPT課件傳到微信后，老師還可以增加語音，讓學生邊看邊聽。

在上課過程中，老師的課程開始后會自動生成本堂課程二維碼，學生通過微信掃描進班。教師課上的每一頁PPT都會即時發送到學生端，幫助學生保存課件及課程回顧。另外，每頁課件下方還有“收藏”和“不懂”按鈕，學生可以把課程中不懂的知識點進行整理收集，教師也會收到匿名“不懂”數據的反饋，進而調整課程節奏及重點講解。此外，老師如果把彈幕功能打開，還可以看到同學們的提問、觀點，甚至吐槽。

“雨課堂”學生端軟件提供課內限時習題、“不懂”按鍵、彈幕、課前預習、推送PPT資料等功能，幫助學生預習、鞏固知識并反饋學習情況。在教師端，學生所有的學習行為數據可被自動完整采集，幫助教師量化了解學生學習效果以及把握學生學習軌跡。

然而，基于各種強大功能的在線平臺，教師仍面臨混合學習課程設計的一大難點，就是混合程度難以把握，這需要教師采用更加復雜的教學環節設計與組合方法，平衡好線上線下的學習內容，從而實現整體的教學目標。這也意味著比起傳統課堂的教學，教師需要設計和控制更多的環節，更能激發學生的自主學習，教師需要更高的項目管理能力以及與學生合作學習的能力。因此，教師是否初步具淞聳迪指加復雜的教學環節與方法的能力，以及管理這復雜環節的工作量投入，都是需要考量的挑戰。

學生角色轉變的挑戰，主要體現在從被動的學習者到主動學習者的角色轉變。在這一角色轉變過程中，所要考慮的因素包括學生信息素養基礎與學生學習心理與行為習慣。信息素養指合理合法地利用各種信息工具，特別是多媒體和網絡技術工具，確定、獲取、評估、應用、整合和創造信息，以實現某種特定目的的能力。其核心是信息能力，包括識別獲取、評價判斷、協作交流、加工處理、生成創造信息的能力，即應用信息資源進行問題求解、批判性思維、決策和創新等高階思維活動的能力。而學生的信息素養基礎也需要一段時間的培養與訓練才能逐漸養成。從平均水平來說，信息類相關專業（如計算機、電子等）學生的信息素養基礎要遠高于其他專業的學生。假如學生并不習慣使用信息技術進行學習，那么混合學習就反而會降低學習的質量。所以，教師在決策是否使用混合學習模式時，需要考量自身與學生的信息素養基礎，或者是否有專業技術人員提供培訓與技術支持，從而實現信息素養基礎的積累。