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        公務(wù)員期刊網(wǎng) 精選范文 投資環(huán)境分析范文

        投資環(huán)境分析精選(九篇)

        前言:一篇好文章的誕生,需要你不斷地搜集資料、整理思路,本站小編為你收集了豐富的投資環(huán)境分析主題范文,僅供參考,歡迎閱讀并收藏。

        投資環(huán)境分析

        第1篇:投資環(huán)境分析范文

        [關(guān)鍵詞]俄羅斯;遠東地區(qū);投資

        [中圖分類號]F83059 [文獻標識碼]A [文章編號]

        2095-3283(2012)08-0046-03

        俄羅斯遠東地區(qū)(以下簡稱遠東)地處歐亞大陸的東北部,西與東西伯利亞經(jīng)濟區(qū)交界,東臨太平洋,隔海與美國的阿拉斯加州、日本相望,北瀕北冰洋,南與中國、朝鮮接壤;面積621萬平方公里,占俄國土面積的364%,人口約644萬(2010年),由8個聯(lián)邦州區(qū)組成,分別為:濱海邊疆區(qū)、哈巴羅夫斯克邊疆區(qū)、阿穆爾州、薩哈林州、薩哈(雅庫特)共和國、堪察加州、馬加丹州和猶太自治州。其中,濱海邊疆區(qū)是遠東人口最稠密的地區(qū),約占遠東地區(qū)人口的1/3。而面積最大的為薩哈(雅庫特)共和國,也是俄羅斯最大的共和國,面積為310 萬平方公里,占遠東地區(qū)面積的一半。

        一、自然資源豐富

        遠東是多山地區(qū),平均海拔1000~2000米,平原面積占全區(qū)面積的近1/4,主要分布在黑龍江流域和興凱湖沿岸,以及薩哈林州中部、勒拿河及其支流維柳伊河西岸。平原是遠東生活和生產(chǎn)條件最好的區(qū)域,這里集中了遠東主要的人口和生產(chǎn)潛力。

        俄羅斯遠東地區(qū)自然資源極其豐富,素有地下寶庫之稱。礦產(chǎn)資源、森林資源和生物資源使采礦業(yè)、捕魚業(yè)和水產(chǎn)品加工業(yè)、森林工業(yè)和木材加工業(yè)成為該地區(qū)的主要經(jīng)濟來源,各種礦產(chǎn)資源品種多樣、儲量巨大。

        遠東河流縱橫,其中有在俄羅斯長度名列第一和第二的阿穆爾河和勒拿河。阿穆爾河是中俄兩國界河,中國稱黑龍江,長4440公里,流入太平洋。流入北冰洋的勒拿河長4400公里,水力資源豐富,但尚未得到開發(fā)利用。其他較長的河流還有科雷馬河(2600公里)、阿納德爾河(1145公里)、奧廖克馬河(1436公里)等。在遠東缺少公路和鐵路的條件下,這些河流在運輸中的作用顯得格外突出。但因封凍期長,通航期僅半年的時間,所以運輸量不大。

        遠東海岸線長達177萬公里(包括島嶼海岸線),占全俄海岸線總長的29%。海洋在遠東經(jīng)濟中占有特殊地位,在俄羅斯太平洋200海里水域里約擁有魚類資源2600萬噸。

        遠東地區(qū)是俄羅斯最大林區(qū)之一,其森林資源儲量僅次于東西伯利亞,居全俄第二位。森林總面積約為316億公頃,森林覆蓋率為 45%,占全俄森林面積的1/3,木材蓄積量為223億立方米,成熟林和過熟林占該地區(qū)木材總蓄積量的70%以上,樹種以落葉松為主,占全俄木材蓄積量的26%。

        遠東地下資源也極為豐富,已發(fā)現(xiàn)和探明儲量的礦物有70多種。在薩哈共和國西部有世界上最大的金剛石礦,俄羅斯80%以上的金剛石資源集中在這里。其產(chǎn)量居全俄首位,儲量和產(chǎn)量都可與世界上最著名的金剛石產(chǎn)地南非相媲美。

        遠東地區(qū)的石油資源豐富,主要集中在薩哈林島及其海域大陸架中,預(yù)測儲量為50億噸,目前年產(chǎn)量約為3000萬噸。隨著俄政府對遠東大開發(fā)規(guī)劃的推進,在獲得政策支持的同時,外國資本十分看好這里的石油資源。

        遠東地區(qū)的天然氣預(yù)測儲量約為13萬億立方米,主要分布在雅庫特地區(qū)。目前,雅庫特天然氣探明儲量已達1萬多億立方米,預(yù)測儲量12萬億立方米。遠東地區(qū)的天然氣不但儲量豐富,而且質(zhì)量好,有利于發(fā)展高效能的天然氣加工業(yè)。20世紀70年代以后,日本和美國開始參與雅庫特氣田的開發(fā),但由于氣候與地理等因素,產(chǎn)量增長較慢,目前年產(chǎn)量僅為700億立方米。

        遠東地區(qū)的煤炭地質(zhì)儲量為 55萬億噸,已探明的煤田近100處,煤儲量298億噸,占全俄儲量的40%。在遠東幾乎所有的州、區(qū)都有煤炭蘊藏,儲量豐富并且分布面廣。按地質(zhì)儲量排列可分為薩哈共和國、堪察加州、阿穆爾州和馬加丹州等,儲量從2萬億噸到1千多億噸不等,其余州區(qū)也有幾百億噸的儲量。從探明儲量看,47%集中在薩哈共和國、濱海邊疆區(qū)、薩哈林州。就產(chǎn)量來說主要以阿穆爾州最多,年產(chǎn)量為1500萬~1800萬噸,居整個遠東地區(qū)煤炭產(chǎn)量的40%左右,并且多為露天開采。但雖然遠東地區(qū)的煤炭儲量巨大,由于地質(zhì)構(gòu)造、自然條件、技術(shù)、資金及人力等多方面原因,產(chǎn)量一直保持緩慢增長的狀態(tài)。

        遠東已探明的鐵礦石儲量為44億噸,約占全俄儲量的10%左右,其中近80%分布在薩哈共和國南部,16%在猶太自治州,5%在阿穆爾州。值得一提的是,薩哈共和國和哈巴羅夫斯克邊區(qū)還擁有煉鋼所必需的錳礦資源,而且儲量巨大,達640萬噸,其他輔助原料也都齊全,這為建立強大的黑色冶金基地提供了優(yōu)越的條件。

        除鐵礦外,遠東地區(qū)還分布著含鋅、鉛、錫、銀、銅、金、鎘、硫等14種成分的多金屬礦,埋藏較淺,便于開采。馬加丹州北部楚科奇半島的伊烏利京擁有重要的鎢鉬礦,在薩哈共和國境內(nèi)還蘊藏豐富的鉛鋅礦等。金礦主要分布在薩哈共和國(占全遠東的44%)、馬加丹州(17%)、堪察加州(16%)、哈巴羅夫斯克邊區(qū)(14%)和阿穆爾州(8%)。

        遠東銀儲量在全俄處領(lǐng)先地位。雖然目前還未發(fā)現(xiàn)純銀礦,但在50多處其他礦石產(chǎn)地發(fā)現(xiàn)了銀。銀的探明儲量57%在馬加丹州,24%在哈巴羅夫斯克邊區(qū),薩哈共和國、濱海邊區(qū)和堪察加州等也有一定的儲量。

        遠東是俄羅斯最大的錫礦石產(chǎn)地,全俄95%的錫礦資源集中在這里,已探明183座可供工業(yè)開采的礦山。85%的錫礦資源儲藏在原生礦,15%在沖積礦床。薩哈共和國的錫礦資源最豐富,占全遠東儲量的44%;其次是哈巴羅夫斯克邊區(qū)和馬加丹州,各占20%左右;濱海邊區(qū)也有一定的儲量。

        遠東鎢礦資源占全俄儲量的24%。已探明可供工業(yè)開采的鎢礦和含鎢礦山有55處,其中26處原生礦,29處沖積礦。鎢礦主要分布在濱海邊區(qū)(占全遠東儲量的40%)、薩哈(37%)、馬加丹州(14%)和哈巴羅夫斯克邊區(qū)。

        遠東有鉛鋅礦30處。80%的鉛礦石、鋅礦石集中在濱海邊區(qū)。其他儲量分布在哈巴羅夫斯克邊區(qū)和馬加丹州的多金屬礦之中。

        遠東鈦礦石儲量巨大,但和鋁礦儲量一樣目前尚未探明。遠東的鈦礦石質(zhì)量好,不比美國和加拿大最好的鈦礦石遜色。鈦礦資源主要分布在阿穆爾州和哈巴羅夫斯克邊區(qū)。煉鋁原料明礬石的儲量主要分布在哈巴羅夫斯克邊區(qū)的阿穆爾河下游地區(qū)。

        此外,南雅庫特阿爾丹金云母十分著名,這里的礦區(qū)總面積達20萬平方公里,儲量居全俄第二位,但由于技術(shù)落后,開采率及產(chǎn)量受到很大限制。

        遠東地區(qū)的石墨資源也很豐富。位于哈巴羅夫斯克邊疆區(qū)猶太自治州的聯(lián)盟礦是遠東地區(qū)最大的石墨礦,其工業(yè)儲量為800多萬噸,可露天開采,工業(yè)價值高,投資效果好。在濱海邊疆區(qū)也有很豐富的石墨儲量。

        遠東其他金屬礦藏也很豐富。其中銻占全俄儲量的88%、汞占63%。非金屬礦藏品種齊全。其中硼占全俄儲量的90%、螢石占40%、天然硫和磷灰石占10%左右。遠東被稱為自然資源寶庫當之無愧。

        王樹河:俄羅斯遠東地區(qū)投資環(huán)境分析

        王樹河:俄羅斯遠東地區(qū)投資環(huán)境分析

        二、 俄遠東地區(qū)人口日益減少,勞動力嚴重缺乏

        進入21世紀,俄將遠東地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展視為其在亞太戰(zhàn)略的重要基石。但多年來,遠東地區(qū)的人口數(shù)量卻在不斷地減少和流失,這是制約該地區(qū)乃至全俄經(jīng)濟和戰(zhàn)略發(fā)展的重大問題。

        俄羅斯地大物博、地廣人稀,截至2010年,全俄人口為143億。多年來,人口增長速度始終處于非常緩慢的狀態(tài),進入21世紀后,變得更加明顯,到2009年,人口出現(xiàn)負增長。而遠東地區(qū)人口數(shù)量下降速度全俄最快,早在1993年遠東地區(qū)的人口就已經(jīng)出現(xiàn)了負增長,死亡率超過出生率。1990年,遠東地區(qū)登記人口為804萬,至2005年,降至659萬,15年減少145萬人,人口減少近20%,遠東地區(qū)已成為俄羅斯人口流失最嚴重的地區(qū)。

        遠東地區(qū)人口分布在6216萬平方公里的廣闊土地上,平均每平方公里僅106人。而大多數(shù)人口主要集中在南部的城市里,其他地區(qū)則人煙稀少。據(jù)俄國家統(tǒng)計局公布的數(shù)字,2005年遠東地區(qū)城市人口為489萬,占遠東總?cè)丝诘?42%,而人均壽命比全俄短25歲。

        2000年以后,遠東北部區(qū)域人口的自然減員和流失最嚴重,其中楚科奇自治區(qū)人口流失65%,馬加丹州流失50%,科里亞克自治區(qū)流失37%,堪察加州流失25%,薩哈林州流失20%。其部分原因是經(jīng)濟發(fā)展不平衡,但更重要的是自然條件惡劣。俄遠東地區(qū)的人口問題已經(jīng)對其經(jīng)濟發(fā)展造成相當大的影響。因此,中俄兩國在勞務(wù)合作方面存在較大的合作空間,但以往曾出現(xiàn)過較多的問題,如派出勞務(wù)人員違反俄法律、超期滯留等現(xiàn)象時有發(fā)生,輸出渠道不規(guī)范等常引起不必要的糾紛。所以

        提高勞務(wù)人員素質(zhì),加強管理可使雙方的合作更加順利。俄總統(tǒng)駐遠東地區(qū)代表伊斯哈科夫?qū)ν獗硎荆憾磉h東地區(qū)的發(fā)展離不開外國勞動力,否則將無法生存。

        三、兩國政治互信對雙方貿(mào)易與合作的積極促進作用

        近30年中俄雙邊發(fā)展迅速,這得益于兩國政治關(guān)系的不斷改善。

        1992年,中俄相互視為友好國家;1994年,又確立了建設(shè)關(guān)系;到1996年提升為戰(zhàn)略協(xié)作伙伴關(guān)系。2001年,中俄簽署《睦鄰友好合作條約》;2004年,兩國元首北京會晤最終解決邊界問題,兩國關(guān)系始終沿著持續(xù)、穩(wěn)定、日臻成熟的軌道不斷向前發(fā)展,進入了歷史上雙邊交往的最好時期。兩國政治上的穩(wěn)定給雙方的貿(mào)易和合作帶來了更大的發(fā)展空間。

        2009年,中俄兩國政府間簽署了《中俄投資合作規(guī)劃綱要》《關(guān)于批準俄羅斯聯(lián)邦和中華人民共和國政府鼓勵和相互保護投資協(xié)定及其協(xié)議書》《中華人民共和國東北地區(qū)與俄羅斯聯(lián)邦遠東及東西伯利亞地區(qū)合作開放規(guī)劃綱要》(2009—2018)《中俄林業(yè)合作二期規(guī)劃》等一系列合作文件。2010年1月20日,俄羅斯政府又批準了“遠東和貝加爾地區(qū)2025年前發(fā)展戰(zhàn)略”等,促進兩國間的貿(mào)易和投資合作向更廣泛、更深層發(fā)展。中俄合作和投資的內(nèi)外部的發(fā)展條件皆已具備。

        2011年12月16日,經(jīng)過18年的漫長談判后,世界貿(mào)易組織正式批準俄羅斯成為其第154個成員國。俄羅斯加入世界貿(mào)易組織加快了全球貿(mào)易自由化和一體化的進程,同時也將使中俄間的貿(mào)易、投資、合作再上新臺階。

        目前,中俄關(guān)系處于新的歷史起點上。國際形勢的發(fā)展和兩國的實際需求,促使兩國進一步加強戰(zhàn)略協(xié)作,堅持從戰(zhàn)略和全局的高度推動中俄關(guān)系發(fā)展。

        2012年4月下旬,國務(wù)院副總理對俄羅斯進行了訪問。訪問期間舉行了中俄投資論壇,并簽署了價值150億美元的合作協(xié)議,主要涉及能源、金融和電信設(shè)備等。這充分說明,中俄間的經(jīng)貿(mào)合作正在向更高層次發(fā)展。俄羅斯第一副總理舒瓦洛夫在論壇上表示:俄羅斯政府正在規(guī)劃開發(fā)東西伯利亞和遠東地區(qū),他呼吁中國投資者參與該地區(qū)的投資與發(fā)展建設(shè)。

        俄羅斯加大對東西伯利亞和遠東地區(qū)的開發(fā)和投資力度,使該地區(qū)有望獲得聯(lián)邦政府給予的大量優(yōu)惠條件。其中包括聯(lián)邦政府免除10年的利潤稅、礦產(chǎn)資源開采稅,以及地方政府免除5年的資產(chǎn)稅、土地稅和交通稅等。該地區(qū)的能源資源對我國來說非常重要,具有戰(zhàn)略意義,而俄政府的積極態(tài)度會更大地激發(fā)中方更多的投資熱情。因此,中國無疑是俄方希望的最直接、最有利的參與者。

        普京曾在其新一屆總統(tǒng)任期前強調(diào):中國經(jīng)濟的增長絕不是威脅,而是一種擁有巨大務(wù)實合作潛力的挑戰(zhàn),是俄羅斯“經(jīng)濟之帆”借助“中國風”的機遇。俄羅斯應(yīng)與中國建立新的合作關(guān)系,利用兩國的技術(shù)和生產(chǎn)能力,將中國的潛力用于俄羅斯西伯利亞和遠東的經(jīng)濟崛起。

        隨著中國實力和國際地位的提升,以及中俄經(jīng)貿(mào)合作層次的提高,俄羅斯正在以更加理性的態(tài)度看待同中國的合作。俄羅斯功勛經(jīng)濟學家里法特·侯賽因諾夫表示:俄羅斯的命運目前完全取決于出口商品的買家,而中國正在成為俄羅斯原料和資源最主要的買家之一。中國經(jīng)濟發(fā)展越迅速,對俄羅斯產(chǎn)品的需求就越大,兩國的聯(lián)系也就更緊密。同時,他認為,中國是軍事強國,同中國協(xié)商并和平共處,比以極端情緒相互仇視要好得多。托木斯克州政府國際合作委員會主席沃爾科夫也說過,僅憑自己的實力不可能全面開發(fā)東西伯利亞和遠東,提升那里的生活水平。中國將是東西伯利亞和遠東地區(qū)最大的投資者,這無疑讓我們感覺到,中俄兩國在東西伯利亞和遠東合作的條件越來越成熟,基礎(chǔ)更加扎實,前景更加廣闊。

        [參考文獻]

        [1]李傳勛近年來中國東北地區(qū)與俄羅斯遠東地區(qū)貿(mào)合作走勢[J]東歐中亞市場研究,2003(6)

        [2]中國對外經(jīng)濟貿(mào)易年鑒編輯委員會編中國對外經(jīng)濟貿(mào)易年鑒(2008)[M]中國對外經(jīng)濟貿(mào)易出版社,2009

        第2篇:投資環(huán)境分析范文

        關(guān)鍵詞:投資環(huán)境 因子分析 綜合排名

        在經(jīng)濟發(fā)展的過程中,外商投資對一省的經(jīng)濟增長起到至關(guān)重要的作用,而投資環(huán)境是外商是否會在本地投資的一個重要因素。良好的投資環(huán)境,能夠吸引更多的國內(nèi)外投資者,也影響和制約著外資的運作效率,完善的投資環(huán)境是投資機制高效運行的根本保障。河北省2011年實際利用外資422376萬美元,比2010年實際利用外資329314萬美元增長了23.26%,說明河北省吸引外商投資在逐年增加,但是從全國而言,河北省利用外資情況還較少,開放程度較低,投資環(huán)境還有待改善。本文參考相關(guān)文獻,通過因子分析法,對河北省各個城市的投資環(huán)境進行分析,并給出相關(guān)建議。

        一、河北省11個城市利用外資對比

        近年來,河北省各城市為促進經(jīng)濟發(fā)展,都積極加大吸引外資的力度,無論從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)到政府政策支持,都做了進一步的改善。由表1可知,石家莊、唐山、廊坊、邢臺、邯鄲五個城市2011年的外商直接投資額比2010年有所增加,但承德、張家口、秦皇島、保定、滄州、衡水2011年的外商直接投資額比2010均有不同程度下降,而各城市外商新簽項目數(shù)2011年均比2010年有所下降,說明,各城市的投資環(huán)境都有待提高,來吸引更多的外商投資,從而促進經(jīng)濟的增長。

        二、河北省各城市投資環(huán)境評價指標體系建立

        本文根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性和可量化性的原則,在前人研究的基礎(chǔ)上,選定經(jīng)濟因素、社會因素、自然因素,采用統(tǒng)計學中的因子分析法來評價河北省各城市的綜合投資環(huán)境。根據(jù)《河北經(jīng)濟年鑒2012》選取了22項指標,構(gòu)成河北省外商投資環(huán)境評價指標體系。指標包括:第二產(chǎn)業(yè)比重x1、第三產(chǎn)業(yè)比重x2、地區(qū)生產(chǎn)總值x3、社會消費品零售總額x4、固定資產(chǎn)投資額x5、居民消費總額x6、工業(yè)利潤總額x7、金融機構(gòu)存款余額x8、公路客運總量x9、公路貨運總量x10、電話用戶數(shù)x11、國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)x12、城市供水總量x13、城市供氣總領(lǐng)x14、園林綠地面積x15、城市道路面積x16、高等學校數(shù)x17、高等學校人數(shù)x18、職工平均工資x19、醫(yī)院、衛(wèi)生院數(shù)x20、醫(yī)生數(shù)x21、公共圖書館藏書x22。

        三、河北省外商投資環(huán)境評價和分析

        (一)經(jīng)濟環(huán)境因子分析

        首先,對衡量經(jīng)濟發(fā)展水平的8項指標進行KMO測度,KMO值為0.664,且通過巴氏球形檢驗,說明適合做因子分析。然后通過因子模型得到各變量旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣,公因子的特征值和貢獻率。通過因子分析可得,兩個公因子的累積貢獻率已經(jīng)達到90.039%,則這兩個公因子可以代表x1到x8這8個指標所包含的信息總量。根據(jù)以上數(shù)據(jù),我們可以得到某城市經(jīng)濟環(huán)境的綜合得分,利用以下公式:S=F1*0.62488+F280.27551,可得經(jīng)濟環(huán)境各城市排名:唐山、石家莊、保定、邯鄲、滄州、邢臺、廊坊、衡水、承德、張家口、秦皇島。

        綜上所述,城市的排名中,唐山經(jīng)濟環(huán)境排名居首位,且各方面發(fā)展均衡。唐山有用豐富的礦產(chǎn)資源,且臨渤海灣,交通便利,極大的促進了唐山經(jīng)濟的迅猛發(fā)展。石家莊作為河北省的省會居第二位,但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)排名較低,說明石家莊市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)需要進一步調(diào)整。保定、邯鄲經(jīng)濟環(huán)境排名也較好,各方面較均衡。其余各城市,經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都較差,還要積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進經(jīng)濟發(fā)展。

        (二)基礎(chǔ)設(shè)施因子分析

        首先,對衡量基礎(chǔ)設(shè)施水平的8項指標進行KMO測度,KMO值為0.571,且通過巴氏球形檢驗,說明適合做因子分析。然后通過因子模型得到各變量旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣,公因子的特征值和貢獻率。由因子分析可得,兩個公因子的累積貢獻率已經(jīng)達到88.370%,則這兩個公因子可以代表x9到x16這8個指標所包含的信息總量。通過因子分析,得到各城市基礎(chǔ)設(shè)施排名:唐山、石家莊、邯鄲、保定、秦皇島、邢臺、廊坊、張家口、德、衡水。

        綜上所述,唐山在基礎(chǔ)設(shè)施的排名中仍居首位,在震后建設(shè)中,注重交通、通訊等各方面的建設(shè),地理位置優(yōu)越,無論是鐵路還是公路都四通八達。省會石家莊仍居第二位,是我國北方重要的客貨運中轉(zhuǎn)中心,交通便利,相對也較注重通訊和人民生活設(shè)施建設(shè)。邯鄲、保定的交通設(shè)施排名居第一、二位,說明該城市需要提高人民生活設(shè)施和通訊設(shè)施的建設(shè)。其他城市的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還有待提高,為招商引資建立良好的基礎(chǔ)。

        (三)社會環(huán)境因子分析

        首先,對衡量社會環(huán)境水平的6項指標進行KMO測度,KMO值為0.571,且通過巴氏球形檢驗,說明適合做因子分析。然后通過因子模型得到各變量旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣,公因子的特征值和貢獻率。由因子分析可得,兩個公因子的累積貢獻率已經(jīng)達到90.469%,則這兩個公因子可以代表x17到x22這6個指標所包含的信息總量。通過因子分析,得到各城市社會環(huán)境排名:石家莊、唐山、邯鄲、保定、秦皇島、廊坊、邢臺、張家口、滄州、承德、衡水。

        綜上所述,在社會環(huán)境中,省會石家莊居首位,說明河北省對省會的社會環(huán)境加大了建設(shè)力度,而唐山居于第二,說明震后唐山已經(jīng)崛起,社會環(huán)境建設(shè)已經(jīng)達到較高水平。邯鄲、保定、秦皇島、廊坊的社會環(huán)境也比較有利,這四個城市都有較多的高等學校,提高了該城市的整體素質(zhì)。

        (四)投資環(huán)境因子分析

        經(jīng)過分項的因子分析后,已經(jīng)將原有的22項指標濃縮為6項,分別為F1、F2、F3、F4、F5、F6,再次使用因子分析法,將六項指標進行因子分析,得到各變量旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣,公因子的特征值和貢獻率。根據(jù)計算,得出上述11個城市的綜合排名:唐山、石家莊、邯鄲、保定、滄州、邢臺、廊坊、承德、秦皇島、張家口、衡水。

        綜上所述,可以得出河北省11個城市,關(guān)于外商投資環(huán)境的綜合排名,其中,唐山在綜合排名中居于首位,說明唐山由于資源豐富,交通便利取得了先天的優(yōu)勢,對吸引外資具有很大優(yōu)勢。石家莊在投資環(huán)境排名中居第二位,石家莊作為河北省得省會,是河北省政治、經(jīng)濟、文化的中心,各方面都占有得天獨厚的優(yōu)勢,但經(jīng)濟相對于其他發(fā)達省份省會還有待提高。

        四、完善河北省外商投資環(huán)境的建議

        (一)合理布局產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高經(jīng)濟水平

        截止到2011年底,河北省的人均GDP為33969億元,在沿海省份中排名比較靠后。河北省的經(jīng)濟發(fā)展主要依靠第二產(chǎn)業(yè),資源流失嚴重,并且給環(huán)境帶來較大負擔。從因子分析中可看出,許多城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理,二三產(chǎn)業(yè)比例失衡,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是河北省優(yōu)化投資環(huán)境,提高經(jīng)濟發(fā)展水平的重中之重。大力促進第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,減輕對第二產(chǎn)業(yè)的依賴,同時減輕環(huán)境污染,達到一舉兩得的效果。

        (二)改善交通通訊設(shè)施和人民生活環(huán)境

        交通通訊環(huán)境的好壞,對外商是否投資有重要影響。通過因子分析可看出,交通通訊設(shè)施較差的地區(qū),經(jīng)濟發(fā)展相對落后,不僅不利于本地經(jīng)濟水平的提高,也阻礙了外商來本地區(qū)投資。所以,加大對交通通訊設(shè)施的建設(shè),普及國際互聯(lián)網(wǎng),改善道路狀況,增強與外界的交流聯(lián)系。

        (三)提高勞動力素質(zhì),促進科技創(chuàng)新

        勞動者素質(zhì),以及一個城市的科技發(fā)張水平,也作為外商是否投資的一個影響因素。勞動者素質(zhì)高,則會產(chǎn)生較高的勞動生產(chǎn)率,吸引一些高新技術(shù)方面的外商來此地投資。所以,建立免費向公眾開放的圖書館,增加成人學習機會等都有利于提高勞動者的素質(zhì)。科技是第一生產(chǎn)力,一個城市的科技創(chuàng)新能力也對外商投資有重要影響。所以,在提高勞動者素質(zhì)的同時,河北省還要大力促進高精尖人才的創(chuàng)新能力,要把協(xié)會的作用落到實處,真正使人才有的放矢。

        五、總結(jié)

        綜上所述,通過對河北省外商投資環(huán)境的分析我們了解到,盡管河北正努力完善外商投資環(huán)境,但是還是有很多方面有待提高。所以我們應(yīng)從河北省得實際情況出發(fā),有針對性的解決河北省在外商投資環(huán)境方面的問題,使更多的外商來我省投資,促進我省經(jīng)濟的發(fā)展,真正提高人人民生活水平。

        參考文獻:

        [1]河北統(tǒng)計局.河北統(tǒng)計年鑒2012[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2012.

        [2]哈明虎,白云超,張會敏.河北省投資環(huán)境綜合評價研究[J].河北大學學報,2006.

        [3]馬國強,張曉曦.我國區(qū)域投資環(huán)境指標體系及應(yīng)用[J].海南大學學報,2013.

        第3篇:投資環(huán)境分析范文

        關(guān)鍵詞:常州高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū) 投資環(huán)境 優(yōu)劣勢分析

        一、常州高新技術(shù)開發(fā)區(qū)概況分析

        (一)發(fā)展概況分析

        常州高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)(常州市新北區(qū))于1992年11月9日經(jīng)國務(wù)院批準成立,規(guī)劃用地面積5.63平方公里。2002年4月,在新區(qū)的基礎(chǔ)上設(shè)立了常州市新北區(qū),地域面積擴大至439.16平方公里。經(jīng)過十幾年的開發(fā)努力,常州國家高新區(qū)不僅建成了完善的工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和綜合配套服務(wù)設(shè)施,而且創(chuàng)造了規(guī)范的法制環(huán)境,區(qū)內(nèi)重點發(fā)展動漫創(chuàng)意、生物醫(yī)藥、電子信息、化工、新材料等產(chǎn)業(yè)。

        (二)引資概況分析

        常州高新區(qū)自建區(qū)以來,一直將招商引資作為經(jīng)濟工作的首要任務(wù),一批國際著名大企業(yè),大公司相繼落戶如日本的小松、美國德州儀器、通用、意大利雷迪斯、韓國現(xiàn)代等。到2007年7月底,全區(qū)私營企業(yè)戶數(shù)增至8455家,個體工商戶增至13784戶,從企業(yè)的經(jīng)濟類型看,內(nèi)資企業(yè)是高新區(qū)企業(yè)的主體,而民營企業(yè)成為高新區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的主力軍。但橫向比較來看,常州高新區(qū)的招商引資實績,一直在蘇州高新區(qū)、無錫高新區(qū)之后,無論從引資規(guī)模還是引資質(zhì)量及對地區(qū)經(jīng)濟的推動作用,都遠遠不如蘇州和無錫。

        創(chuàng)造良好的投資環(huán)境是招商引資的首要條件,招商引資要有大的突破,就必須大力改善投資環(huán)境,不僅要注重硬環(huán)境建設(shè),更要注重軟環(huán)境的改善。常州高新區(qū)要想真正成為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)基地,拉動經(jīng)濟增長的重要動力,就必須在投資環(huán)境上大下功夫。

        二、常州高新技術(shù)開發(fā)區(qū)投資環(huán)境的優(yōu)勢和劣勢分析

        投資環(huán)境是指某一特定經(jīng)濟地域為投資這種經(jīng)濟活動所提供的一系列要素和生產(chǎn)條件及其相互作用的統(tǒng)一體,包括硬環(huán)境和軟環(huán)境兩個方面。硬環(huán)境是指投資活動正常進行的外部物質(zhì)條件, 軟環(huán)境指投資活動正常進行所需要的各種政治、法律、經(jīng)濟和社會文化條件。

        (一)常州高新區(qū)投資環(huán)境的優(yōu)勢分析

        常州高新區(qū)位于常州城北,北臨長江,南瀕太湖,東距上海160公里,西距南京110公里,與外界交通十分便利,成為引資的優(yōu)良基礎(chǔ)條件;常州地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展水平較高,為高新區(qū)的投資創(chuàng)業(yè)創(chuàng)造了良好的發(fā)展條件;常州屬于亞熱帶海洋性季風氣候,四季分明,溫和濕潤,地貌單元屬長江下游三角洲沖積平原,總體地勢平坦,自然環(huán)境優(yōu)越,四季氣候宜人,這為招商引資提供了良好的自然條件;常州現(xiàn)擁有11所全日制院校,50多所中等專業(yè)學校,185家各類科研院所,完善的教育體系是培育各類熟練勞動力、知識密集型人才的前提條件,而豐富的科技與人力資源對于外商來說具有非常大的吸引力;常州的物流成本比較低也是吸引外商投資的一個重要理由。

        高新區(qū)的軟環(huán)境也同樣具備優(yōu)越的條件,近幾年區(qū)政府為吸引外資制定了一系列引資優(yōu)惠政策和鼓勵措施,如對入駐的高科技企業(yè)設(shè)立“扶持企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展基金”等。常州雄厚的工業(yè)基礎(chǔ)也是吸引企業(yè)投資的一個有利因素。此外,常州具有深厚的歷史人文底蘊,生活環(huán)境舒適便利,為引進的人才提供宜居的條件。

        (二)常州高新區(qū)投資環(huán)境的劣勢分析

        常州高新區(qū)雖然在改善投資環(huán)境方面取得了很大成效,也得到來常投資者的認同和贊賞,但與上海、蘇州、無錫等周邊臨近城市相比,仍然存在不可忽視的差距。

        1. 硬環(huán)境方面存在的不足

        (1)區(qū)位

        隨著城市競爭的加劇,常州的區(qū)位條件與周邊城市相比已趨于弱勢了,常州口岸條件是沿江8市中最差的一個,對外開放深受制約,至今還沒有跨江快速通道,蘇中、蘇北資源、市場的分享度低;較蘇錫兩市離上海遠,接受上海的經(jīng)濟輻射條件差,全市內(nèi)通向各市、區(qū)、鎮(zhèn)的骨干通道容量與質(zhì)量都不夠,城市快速發(fā)展的內(nèi)聚力無法發(fā)揮。

        (2)高技術(shù)人才缺乏和科技競爭力不強

        常州的教育體系較為發(fā)達,尤其是職業(yè)教育體系在全國都比較發(fā)達,勞動力素質(zhì)高,為制造業(yè)提供了許多訓練有速的技術(shù)工人,但是他們培養(yǎng)的高技術(shù)人才并不多,教育機構(gòu)體制也并不完善。全市擁有各類專業(yè)技術(shù)人員約20萬人,其中科技人員僅占4.4%,而從事科研活動的科技人員僅占0.7%即約有1400人,其中從事R&D的僅占0.2%,不超過300人。這就使高新區(qū)內(nèi)科技實力和科技創(chuàng)新能力不強,制約了高新區(qū)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級。

        (3)基礎(chǔ)設(shè)施投入力度不夠

        高新區(qū)與周邊的蘇州、無錫、南京相比,在城市建設(shè)的規(guī)劃手筆上、投入力度上、整體效應(yīng)上都有較大差距。主要原因不是區(qū)位不好,而是對外基礎(chǔ)設(shè)施、信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施較落后。尤其是對外基礎(chǔ)設(shè)施上,雖然有機場,但不是口岸,更不是干線機場,在支線機場中的排位也在下降;雖然有深水港,也有口岸,但萬噸級碼頭少,吞吐量小,形不成樞紐。

        (4)生態(tài)環(huán)境

        高新區(qū)招商原來以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為主,積極性很高,但是由于各自為政,互相拼搶,乃至壓低地價,造成許多項目占地多、產(chǎn)業(yè)檔次不高、地塊分割、布局不合理、治污設(shè)施跟不上。水污染、大氣污染、市容市貌仍然存在很嚴重的問題,比如三井河、民營園內(nèi)河流、小運河等高新區(qū)河流水質(zhì)污染嚴重,區(qū)內(nèi)部分地表水環(huán)境質(zhì)量達不到四類水質(zhì)要求。

        2.軟環(huán)境方面存在的不足

        (1)政府政策法規(guī)不完善,辦事效率差

        常州行政效率并不是很理想,普遍存在重貫徹輕效率的行政作風,從行政手段上講,常常在手續(xù)規(guī)范化、標準化、系統(tǒng)化上做文章,結(jié)果使常州的行政手續(xù)遠比蘇錫兩市復雜,導致行政成本大增,變相收費以及把行政成本轉(zhuǎn)移到企業(yè)頭上的做法,增加了企業(yè)負擔,直接影響到企業(yè)在常州發(fā)展的積極性。

        (2)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展不足

        現(xiàn)階段,高新區(qū)內(nèi)仍以發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)為主,以加工貿(mào)易為主的外向型經(jīng)濟發(fā)展迅速,區(qū)內(nèi)服務(wù)貿(mào)易尚未形成完善的機制。現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的滯后,特別是生產(chǎn)性的服務(wù)業(yè)滯后,技術(shù)研究與開發(fā)、現(xiàn)代物流、金融服務(wù)、商務(wù)服務(wù)、信息服務(wù)、專業(yè)咨詢等生產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對滯后,對企業(yè)整體效率和隱性成本的調(diào)整空間形成一定制約。

        (3)投融資體系不健全

        目前,常州高新區(qū)內(nèi)投融資功能還相對滯后,融資渠道狹窄。在政府融資并吸納社會多元化投資方面與其他先進高新區(qū)相比還有一定差距,多數(shù)企業(yè)主要融資的渠道仍然是銀行信貸,雖然目前常州高新區(qū)內(nèi)有各大銀行,如中行、建行、工商行、農(nóng)行、交行等派駐的支行,但是其資金介入狀況并不明顯。其次高新區(qū)內(nèi)風險投資機制也不完善,風險投資主體單一,民間機構(gòu)較少,市場運行機制不完善,無法實現(xiàn)良性循環(huán)。

        (4)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動力不足,產(chǎn)業(yè)聚群機制尚未建立

        常州發(fā)展高新技術(shù)的內(nèi)在動力不足,外來增量也不夠,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整步履艱難。常州高新區(qū)的經(jīng)濟還是傳統(tǒng)的“三駕馬車”——即國有企業(yè)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)和外資企業(yè)共同支撐經(jīng)濟,短期內(nèi)創(chuàng)造增加值的能力要低于蘇州的外資企業(yè)。高新區(qū)內(nèi)相互支援、相互依存的專業(yè)化分工協(xié)作的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)尚未形成。為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)服務(wù)的咨詢服務(wù)相當缺乏,更缺乏足夠的風險投資企業(yè)聚集在高新區(qū)內(nèi)。

        三、改善常州高新區(qū)投資環(huán)境的對策建議

        (一)改善硬環(huán)境的對策建議

        第一,常州應(yīng)從戰(zhàn)略上全面和上海接軌,不遺余力地承接和放大上海的輻射,加快與上海的有序聯(lián)動、優(yōu)勢互補,主動接受上海部分產(chǎn)業(yè)的嫁接和轉(zhuǎn)移,要抓住高速鐵路、高速公路、軌道交通等重大基礎(chǔ)設(shè)施項目論證或立項的機遇,努力構(gòu)筑常州與上海之間的高速通道,縮小和縮短時空距離,擠進以上海為核心的“1小時”經(jīng)濟圈,為常州未來的發(fā)展創(chuàng)造更為有利的平臺。

        第二,高新區(qū)要加大基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度,特別是要盡快建立健全環(huán)保基礎(chǔ)設(shè)施,主要包括熱電廠、污水處理廠、工業(yè)水廠等一批重大基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),同時要加快房屋拆遷、土地平整、標準廠房的建設(shè),合理開發(fā)和利用資源。

        第三,常州高新區(qū)必須確立以經(jīng)濟為中心的人才觀,廣攬人才,同時要重視本土教育,要加強本地高校的建設(shè),結(jié)合市場需求,培養(yǎng)更多的高技術(shù)人才。

        (二)改善軟環(huán)境的對策建議

        第一,要完善政策支撐體系,一個地區(qū)政府的權(quán)威性和政策的健全是招商引資的首要條件,政府要在已出臺的一些優(yōu)惠政策的基礎(chǔ)上,針對自身的特點,研究出臺鼓勵科技創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)的政策文件,造就良好的政策環(huán)境。同時政府應(yīng)該簡化行政管理程序,使投資者增強政策穩(wěn)定感和對當?shù)卣\信度的信心。

        第二,營造良好的法治環(huán)境,建立健全投融資體系,使風險資本有退出機制。高投入、高風險是高科技產(chǎn)業(yè)的重要特征之一,高新區(qū)在積極引進國內(nèi)外知名金融、保險會計等中介商務(wù)服務(wù)機構(gòu)的同時,也必須建立健全投融資體系,解決風險資本的退出通道問題。

        第三,在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)水平提升上力求突破。堅持市場化、產(chǎn)業(yè)化和社會化方向,以發(fā)展生產(chǎn)業(yè)為突破口,優(yōu)化調(diào)整服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu),逐步提高服務(wù)業(yè)在全區(qū)經(jīng)濟中的份額;加快發(fā)展以碼頭倉儲、保稅物流、配送聯(lián)運、商務(wù)貿(mào)易為主的生產(chǎn)業(yè);進一步加大中華龍城現(xiàn)代休閑旅游區(qū)招商力度,切實抓好恐龍園綜合設(shè)施改造等旅游重點項目建設(shè)。

        參考文獻

        [1]孟憲鋒,優(yōu)化投資環(huán)境提升核心競爭力[J].產(chǎn)業(yè)發(fā)展,2007,(8).

        第4篇:投資環(huán)境分析范文

        一、我國動漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況

        動漫產(chǎn)業(yè)是目前我國文化產(chǎn)業(yè)當中發(fā)展速度最快、市場參與度最高、最有發(fā)展前景的產(chǎn)業(yè),同時也是文化產(chǎn)業(yè)中率先走向產(chǎn)業(yè)化和實現(xiàn)跨行業(yè)品牌運營的先鋒版塊。國產(chǎn)動漫產(chǎn)品的數(shù)量大幅增長、質(zhì)量不斷提高,一批動漫企業(yè)和動漫品牌嶄露頭角,在社會生活各領(lǐng)域的應(yīng)用更加廣泛。近年來,中國動漫的創(chuàng)作延續(xù)著作品數(shù)量和質(zhì)量層面整體提升的發(fā)展勢頭。但是,根據(jù)動漫產(chǎn)業(yè)的一個重要版塊電視動畫來說,發(fā)展過快過熱,片面追求量的增長,在作品質(zhì)量、盈利模式和產(chǎn)業(yè)運營等方面都未能取得實質(zhì)性的突破。中國制作完成國產(chǎn)電視動畫片的機構(gòu)數(shù)量自2004年以來大幅增加,從2004年的15家增長到2010年的200家,6年時間增長了10余倍。備案公示國產(chǎn)電視動畫片的機構(gòu)數(shù)量從2008年的198家增加到2010年的298家。此外,動畫電影制作機構(gòu)也在大幅增加,2008年制作備案機構(gòu)有25家,2009年為45家,2010年為68家。雖然我國有數(shù)量比較龐大的動漫企業(yè),但總體而言,由于起步較晚,競爭力較弱,總體規(guī)模以中小企業(yè)為主。

        二、浙江省動漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展及投資環(huán)境分析

        背景環(huán)境分析

        21世紀的經(jīng)濟關(guān)鍵詞是創(chuàng)意。以創(chuàng)意為核心生命力的動漫產(chǎn)業(yè)受到了世界各國的高度重視,在此背景下,浙江省政府適時提出了“打造全國文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中心”的概念。作為全國經(jīng)濟的領(lǐng)頭雁,浙江在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型中也必須走在前列,這是歷史賦予的重任,文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)是浙江現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的重要組成部分。隨著浙江經(jīng)濟的騰飛,文化建設(shè)變得越來越重要。動漫產(chǎn)業(yè)是切合時代脈搏的時尚文化產(chǎn)業(yè)。在現(xiàn)代社會,隨著人們文化自主意識的提高,要求互動和參與的意愿越來越強,文化消費有時與文化的創(chuàng)作是聯(lián)系在一起的。動漫產(chǎn)業(yè)的興起,與此有著深刻的聯(lián)系。在浙江的動漫企業(yè)中,有相當一部分來自于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。眾多該類型的企業(yè)為了改善自身的競爭能力,選擇動漫這一具有高附加值的行業(yè)。

        政策分析

        浙江省對于動漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策首先是資金扶持政策,即政府在資金方面給予動漫企業(yè)適當?shù)闹С帧F浯危嵌愂铡⒐ど獭⑼恋卣撸凑ㄟ^對動漫企業(yè)減免稅和出口退稅等稅收政策、注冊資金適當靈活處理的工商政策、適當降低土地出讓價格的土地政策等,為動漫企業(yè)創(chuàng)造了良好的成長空間。最后,是人才政策。對于動漫這一創(chuàng)意行業(yè)來說,人才具有特殊的價值,決定著動漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的快慢與質(zhì)量的高低,政府對此高度重視,出臺了一系列的政策,給優(yōu)秀的專業(yè)人才提供了優(yōu)厚的待遇與良好的工作、創(chuàng)業(yè)環(huán)境。

        文化與經(jīng)濟分析

        浙江是吳越文化的中心,浙江的歷史與現(xiàn)實、地理與人文讓動漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有了得天獨厚的條件,吳越文化傳統(tǒng)給了動漫產(chǎn)業(yè)深厚的精神底蘊。動漫是高投入、高產(chǎn)出、高回報的行業(yè),它需要有強大的經(jīng)濟實力為后盾。改革開放以來,浙江經(jīng)濟發(fā)展突飛猛進,創(chuàng)造了巨大的物質(zhì)財富,取得了令人炫目的經(jīng)濟成就,這也是動漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要前提。

        浙江省動漫產(chǎn)業(yè)投資形式主要為個人投資、種子基金、風險投資等。多種投資形式有利于動漫產(chǎn)業(yè)資金的周轉(zhuǎn)。

        三、浙江省動漫產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展的建議

        以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒體將成為動漫重要的銷售渠道及營銷平臺。實現(xiàn)媒體化,嘗試作品植入廣告及動漫產(chǎn)品組合營銷方式。授權(quán)專業(yè)化,建立動漫形象評估體系提高品牌代言價值。并可通過科學的衍生品細分市場評估與產(chǎn)品測試,推動衍生品市場健康發(fā)展。企業(yè)集團化,從制播平臺的橫向一體化到多種產(chǎn)品形態(tài)的縱向一體化。以投資、并購、重組等資本途徑實現(xiàn)動漫企業(yè)的整合優(yōu)化,從制作、播映到衍生品的橫向一體化,到多種產(chǎn)品形態(tài)(動畫片、動畫電影、手機動漫、網(wǎng)絡(luò)動漫等)的縱向一體化,動漫產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展模式將有利于資源合理調(diào)配及運營效率提升,通過典型企業(yè)的示范效應(yīng)提升整體產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營能力。

        第5篇:投資環(huán)境分析范文

        1、投資環(huán)境按其與投資的關(guān)系可分為硬環(huán)境和軟環(huán)境。

        2、投資環(huán)境是指投資經(jīng)營者的客觀條件。包括:(1) 政治因素,如國家和社會是否安定,投資的風險程度等;(2) 市場因素,如市場構(gòu)成及其容量,人民消費能力及消費習慣;(3) 資源因素,如資源的蘊藏量、開發(fā)水平和利用程度等;(4) 勞動力因素,如勞動者的數(shù)量及素質(zhì);(5) 資金因素,如資金來源及途徑;(6) 其他因素,如管理水平,對先進技術(shù)的吸收能力等。

        (來源:文章屋網(wǎng) )

        第6篇:投資環(huán)境分析范文

        一、文獻綜述

        我國關(guān)于外商直接投資對環(huán)境污染的影響的觀點分歧較大,第一種是“污染天堂假說”,該假說認為污染密集產(chǎn)業(yè)傾向于建立在環(huán)境標準相對較低的國家或地區(qū),F(xiàn)DI帶來了環(huán)境污染(楊梅生,2005;王玨,2011);第二類是“污染光環(huán)假說”,該假說認為FDI的進入不但不會導致東道國區(qū)域環(huán)境污染,反而有利于改善東道國的環(huán)境質(zhì)量(許和連,2012;鄧榮榮,2013);還有一類觀點比較復雜,認為FDI一方面惡化了環(huán)境,另一方面又使環(huán)境得到改善(張彥博,2009;方豐,2014)。目前國內(nèi)研究大都以國家的宏觀角度為主,對于具體區(qū)域研究較少,而我國FDI的區(qū)域分布差異較大且主要集中在東部沿海地區(qū),因此本文將對廣東省實際利用FDI與環(huán)境之間的關(guān)系進行實證研究。

        二、實證分析

        (一)指標選取和數(shù)據(jù)來源

        本文選取了廣東省1989年~2013年實際利用外商直接投資額(FDI,單位:萬美元)作為自變量,以兩個比較有代表性的環(huán)境污染指標作為因變量,即工業(yè)廢氣排放量(PGAS,單位:億標立方米)和工業(yè)固體廢物排放量(PSW,單位:萬噸)來表征工業(yè)對環(huán)境的污染。本文數(shù)據(jù)來源于《廣東統(tǒng)計年鑒》。

        (二)數(shù)據(jù)處理與模型構(gòu)建

        由于三組數(shù)據(jù)的計量單位不同,將這三組數(shù)據(jù)取自然對數(shù)消除可能存在的異方差現(xiàn)象,使其趨勢線性化且不改變原有的協(xié)整關(guān)系。然后采用差分法處理模型的多重共線性。本文的模型初步設(shè)定為:

        LN(PGASt、PSWt)=α0+α1LNFDIt+μt

        dLN(PGASt、PSWt)=α0+α1d(LNFDIt)+μt

        其中LN表示對變量取對數(shù),d表示取一階差分,t表示從1989到2013的年份,α表示各變量系數(shù),μ表示隨機干擾項。

        (三)平穩(wěn)性檢驗與協(xié)整檢驗

        為避免時間序列分析時出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象,在建立誤差修正模型前需對所有變量進行單位根檢驗。本文利用ADF檢驗法來檢驗數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。由表1可看出,變量LNFDI、LNPGAS和LNPSW的臨界值均大于ADF檢驗值,因此三個變量均為非平穩(wěn)時間序列。但它們的一階差分在5%的置信水平下均表現(xiàn)平穩(wěn),說明這三個時間序列為一階單整序列,可以進一步檢驗它們之間的協(xié)整關(guān)系。

        本文采用Johansen協(xié)整檢驗法來分別檢驗上述變量一階差分之間的協(xié)整關(guān)系,以考察FDI與環(huán)境污染之間是否存在長期穩(wěn)定的關(guān)系。從表2可以看出,在顯著性水平5%上,所有序列均是在一階差分下通過協(xié)整檢驗,所以LNFDI與LNPGAS、LNPSW之間均存在長期穩(wěn)定的關(guān)系。其原因在于:廣東省是最早引入FDI的地區(qū)之一,加之相比發(fā)達國家有著更加寬松的政府環(huán)境保護政策,發(fā)達國家為實現(xiàn)利潤最大化以及對本土環(huán)境的保護,將產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至資源廉價的廣東省,尤其是“三補一來”等一些能耗高污染型產(chǎn)業(yè),導致廣東省環(huán)境遭到污染。

        (四)協(xié)整關(guān)系與誤差修正模型

        協(xié)整檢驗結(jié)果表明工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)固體廢物排放量與廣東省實際利用FDI之間均存在長期穩(wěn)定均衡關(guān)系。在短期內(nèi),如果由于某種原因出現(xiàn)了變量偏離長期均衡關(guān)系的現(xiàn)象,可通過誤差修正模型使變量重返均衡狀態(tài)。

        表3中兩個ECM方程反映了FDI與PGAS、PSW之間的某種長期均衡關(guān)系,而在兩個誤差修正模型中,vecm的誤差修正系數(shù)均為負,符合反向修正機制。ECM方程(1)表明廣東省實際利用FDI變動1%將引起工業(yè)廢氣排放量變化0.0174%。誤差修正模型中誤差修正系數(shù)為-0.3108,它表明當實際利用FDI和工業(yè)廢氣排放量出現(xiàn)短期波動偏離長期均衡狀態(tài)時,將以0.3108的調(diào)整力度把非均衡狀態(tài)拉回均衡狀態(tài)。ECM方程(2)表明FDI變動1%,工業(yè)固體廢物排放量將變動0.0307%,誤差修正項的系數(shù)表明短期波動偏離長期均衡時,將以0.2357的調(diào)整力度對工業(yè)固體廢物排放量作出反向修正,拉回長期均衡軌道。

        (五)格蘭杰因果檢驗

        為了探究FDI與環(huán)境污染之間是否存在因果關(guān)系,本文在協(xié)整分析的基礎(chǔ)上,對廣東省FDI與工業(yè)廢氣排放量以及工業(yè)固體廢物排放量之間的因果關(guān)系進行了Granger因果關(guān)系檢驗。從表4可以看出,從2階滯后期開始,檢驗?zāi)P投季芙^了“dLNFDI不是dLNPSW的格蘭杰原因”的假設(shè),說明FDI是工業(yè)固體廢物排放量的格蘭杰原因;而FDI與工業(yè)廢氣排放量之間沒有格蘭杰因果關(guān)系。產(chǎn)生以上結(jié)果的原因可能是廣東省FDI集中的行業(yè),如服裝制造、建筑業(yè)、食品制造、電器制造和加工等行業(yè)通常是工業(yè)固體廢物的主要來源,而產(chǎn)生廢氣較多的電力、熱力生產(chǎn)等行業(yè)的FDI則相對較少。

        三、結(jié)論及政策建議

        第7篇:投資環(huán)境分析范文

        關(guān)鍵詞:投資戰(zhàn)略制定;企業(yè)內(nèi)部環(huán)境;分析

        企業(yè)投資戰(zhàn)略是在企業(yè)總體戰(zhàn)略的指導下,對企業(yè)投資的方向、目標和計劃做出長遠的、系統(tǒng)的、全局的謀劃。企業(yè)投資戰(zhàn)略是企業(yè)總體戰(zhàn)略在投資管理方面的分戰(zhàn)略,它決定企業(yè)資源的合理配置和有效利用,并具體表現(xiàn)為企業(yè)資金投入的方向、重點及投入資金的數(shù)量。

        一、企業(yè)投資戰(zhàn)略的制定

        1.企業(yè)投資戰(zhàn)略服從于企業(yè)的總體戰(zhàn)略作為企業(yè)總體戰(zhàn)略的分戰(zhàn)略,企業(yè)投資戰(zhàn)略應(yīng)該與總體戰(zhàn)略協(xié)調(diào)一致,并保證總體戰(zhàn)略的實現(xiàn)。企業(yè)投資戰(zhàn)略制定的依據(jù)是企業(yè)的總體戰(zhàn)略,投資戰(zhàn)略只能是在企業(yè)總體戰(zhàn)略所給定的框架內(nèi)進行投資方面的謀劃,包括投資方向、投資重點、投資組合、投資資金的來源與使用、投資的具體方案管理等方面的內(nèi)容。企業(yè)投資戰(zhàn)略也是總體戰(zhàn)略在投資管理方面的分解與落實。

        2.企業(yè)投資戰(zhàn)略受經(jīng)營單位戰(zhàn)略和職能戰(zhàn)略的制約與影響

        企業(yè)投資戰(zhàn)略雖然統(tǒng)帥和制約著企業(yè)的各經(jīng)營單位戰(zhàn)略,各經(jīng)營單位的戰(zhàn)略要服從于企業(yè)投資戰(zhàn)略,但企業(yè)投資戰(zhàn)略的制定也需要考慮各經(jīng)營單位戰(zhàn)略的現(xiàn)狀、戰(zhàn)略發(fā)展方向與目標。此外企業(yè)投資戰(zhàn)略還受企業(yè)產(chǎn)品戰(zhàn)略、競爭戰(zhàn)略、技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略等方面的具體戰(zhàn)略的制約與影響。

        二、企業(yè)內(nèi)部環(huán)境分析的內(nèi)容

        1.財務(wù)資源分析

        財務(wù)資源分析主要包括:(1)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)分析,即考察流動資產(chǎn)、固定資產(chǎn)、無形資產(chǎn)結(jié)構(gòu)的合理性;(2)負債和所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)分析,即分析資產(chǎn)負債率和資本結(jié)構(gòu),研究負債率不當?shù)脑?(3)銷售收入、成本和盈利狀況分析,即考察總銷售收入、總利潤增減和主要產(chǎn)品、新產(chǎn)品銷售量、利潤變動并聯(lián)系其所處生命周期階段分析變動原因;考察各種產(chǎn)品制造成本,銷售費用、管理費用、財務(wù)費用和銷售總成本升降機物價漲跌因素關(guān)聯(lián)性;(4)現(xiàn)金流量分析,即企業(yè)利潤和折舊增減及原因分析;(5)融資能力分析,即分析融資渠道多少集有效性;(6)投資風險分析,即對長期投資進行效益和風險分析,審視其安全程度;(7)財務(wù)預(yù)算與經(jīng)營計劃的聯(lián)系、部門預(yù)算與總預(yù)算的一致性、預(yù)算制定過程對各相關(guān)職能部門要求的綜合協(xié)調(diào)程度;(8)理財(包含投資、融資、股息決策功能,表現(xiàn)為盈利、償債、營運融資能力)分析。

        2.市場營銷資源分析

        市場營銷資源分析主要包括:(1)價格分析,即定價方法(價格結(jié)構(gòu))、定價地位分析,并與市價比較;(2)促銷手段分析,即促銷手段、費用和效益分析;(3)分銷渠道分析,即經(jīng)銷網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、與經(jīng)銷商關(guān)系、銷售人員和費用水平、售后服務(wù)的組織、分銷渠道效率和結(jié)構(gòu)變化分析;(4)產(chǎn)銷率和貸款回收率分析,即產(chǎn)品適銷對路程度分析。

        3.生產(chǎn)資源分析

        生產(chǎn)資源分析主要包括:(1)全面質(zhì)量管理水平在產(chǎn)業(yè)中的地位,生產(chǎn)成本結(jié)構(gòu)的控制水平,企業(yè)設(shè)備價值、產(chǎn)能、年限、維修、工藝技術(shù)水平等與同業(yè)比較的優(yōu)勢;(2)勞動力、能源、原材料對生產(chǎn)能力的保證程度;(3)存貨狀況,即原材料、在制品、半成品、產(chǎn)成品的儲備量,即減少存貨量的可能;(4)自然條件,即地理位置特征、運輸工具和便利程度、生活條件、環(huán)境污染程度等。

        4.人力資源分析

        人力資源分析主要包括:(1)與任務(wù)相比的人員數(shù)量余缺情況,人員素質(zhì)(思想、文化、技術(shù))和人員結(jié)構(gòu)與企業(yè)性質(zhì)和業(yè)務(wù)發(fā)展的適應(yīng)性;(2)人員的安排使用是否人盡其才,有無大材小用、人浮于事的情況,人員培訓的方式、條件和效果,員工隊伍的穩(wěn)定性和人才流失的情況,員工的勞動保護狀況;(3)人事制度是否合法有效,激勵約束機制的形成及效果。

        5.組織資源分析

        組織資源分析主要包括:(1)機構(gòu)設(shè)置和權(quán)責劃分的合理性、集分權(quán)是否適度、運轉(zhuǎn)的有效性、領(lǐng)導班子的繼承性及結(jié)構(gòu)是否優(yōu)化;(2)管理效率如何,是否統(tǒng)一指揮,統(tǒng)一領(lǐng)導,管理職能的履行情況,管理氣氛是否融洽,戰(zhàn)略管理水平如何;(3)企業(yè)社會責任,道德規(guī)范實施的情況如何;(4)員工與組織的關(guān)系,非正式組織的作用,企業(yè)文化發(fā)揮企業(yè)凝聚力的優(yōu)勢;(5)信息資源調(diào)研,即分析現(xiàn)有信息系統(tǒng)是否滿足需要、提供的信息能否被充分利用、是否安全靈活,以及是否重視外部信息的收集和利用。

        三、企業(yè)內(nèi)部環(huán)境分析方法

        企業(yè)內(nèi)部環(huán)境分析方法很多,比較重要的是內(nèi)部環(huán)境關(guān)鍵戰(zhàn)略要素評價矩陣法。內(nèi)部環(huán)境關(guān)鍵戰(zhàn)略要素評價矩陣,主要用來識別企業(yè)的優(yōu)勢和劣勢。企業(yè)的優(yōu)勢反映它的實力,表明相對于競爭對手的強項;劣勢反映它的缺陷,表明相對于競爭對手的弱項。只有查明優(yōu)勢和劣勢,才能進而研究如何發(fā)揮優(yōu)勢和克服劣勢,制定出符合企業(yè)實際情況的戰(zhàn)略投資。

        第一步,以專家調(diào)查法為主,確定內(nèi)部環(huán)境關(guān)鍵戰(zhàn)略要素。

        第二步,設(shè)計評價矩陣,比較各要素的重要性,用五星計分制定優(yōu)勢和劣勢的重要程度,按照各要素的影響程度確定權(quán)數(shù),計算各要素加權(quán)評價價值,評出優(yōu)勢和劣勢排序。

        內(nèi)部環(huán)境和外部環(huán)境相互影響,相互作用,共同構(gòu)成完整的企業(yè)投資戰(zhàn)略環(huán)境。一般而言,兩者中起主導作用、最活躍的是外部環(huán)境。企業(yè)要主動改善內(nèi)部環(huán)境,并根據(jù)內(nèi)外部環(huán)境分析制定出正確的財務(wù)戰(zhàn)略和投資決策,以適應(yīng)外部環(huán)境的狀況和趨勢。

        參考文獻:

        第8篇:投資環(huán)境分析范文

        關(guān)鍵詞:中部六省;投資環(huán)境;因子分析

        中圖分類號:F540.34文獻標識碼:A文章編號:16723198(2010)01008102

        改革開放以來,我國總體經(jīng)濟出現(xiàn)了持續(xù)快速增長的黃金時期,但是,與此同時,區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡的格局也日益顯現(xiàn)。1978年東部地區(qū)人均生產(chǎn)總值是西部的1.86倍、中部的1.56倍,到2007年分別擴大到2.39倍和2.05倍。如何改善環(huán)境、轉(zhuǎn)化資源、提升中部各省對外商投資的吸引力,實現(xiàn)經(jīng)濟持續(xù)快速增長是中部各省面臨的一大難題。

        選用2008年中部六省的統(tǒng)計數(shù)據(jù),根據(jù)統(tǒng)計規(guī)則和專家意見,構(gòu)建涉及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、國民經(jīng)濟發(fā)展、對外經(jīng)濟活動、科技創(chuàng)新、人口因素五大類別,總共42項細分指標的投資競爭力評價體系,應(yīng)用因子分析法和聚類分析法的相關(guān)理論與方法,實證評價中部各省的外商投資環(huán)境,并找出對各省影響較大的相關(guān)因素,為進一步改善各省外商投資環(huán)境,并促進中部區(qū)域經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展提供一定的理論依據(jù)。

        1 指標選取與研究方法

        1.1 指標選取

        外商投資環(huán)境的好壞不僅受到國家宏觀政策的影響,更取決于當?shù)厝丝凇⒔?jīng)濟、社會各方面因素的影響。本文考慮到數(shù)據(jù)的可得性與客觀性,選取了涉及五大類別的42項細分指標,具體指標見上表(1),Zi(i=1,2…10)代表自然環(huán)境與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),Ji (i=1,2…11)代表國民經(jīng)濟發(fā)展狀況,Wi (i=1,2…13)代表對外經(jīng)濟聯(lián)系,Ki(i=1,2…5)代表科教創(chuàng)新,Ri(i=1,2,3)代表人口因素。所選變量除R2為2007年數(shù)據(jù)外,其他原始數(shù)據(jù)均來自各省2008年度統(tǒng)計公報,比值則是經(jīng)過相應(yīng)數(shù)據(jù)計算得來。

        1.2 研究方法

        本文將采用因子分析法來評價中部六省的外商投資環(huán)境,并通過綜合因子得分對六省的外商投資競爭力進行排名。數(shù)據(jù)分析過程在統(tǒng)計軟件SPSS13.0中進行。因子分析的原理就是用少數(shù)幾個共性因子去描述許多指標或因素之間的聯(lián)系,即將相關(guān)比較密切的幾個變量歸在同一類中,每一類變量就成為一個因子,以較少的幾個因子反映原資料的大部分信息。運用因子分析,就可以很方便地從多個變量中找出影響外商投資環(huán)境的主要因素是什么,進而找出改進的對策。

        2 實證分析

        由于各個變量的度量單位各異,先對數(shù)據(jù)進行標準化,然后在SPSS13.0中進行因子分析。提取特征值大于1的公因子,統(tǒng)計結(jié)果顯示,五個公因子的特征值分別為15.526、11.256、8.055、4.523以及2.641,方差貢獻率分別為36.967%、26.8%、19.178%、10.768%以及6.287%,5個公因子的累積方差貢獻率為100%,完全包含了42個原始變量的信息,可見公因子的提取是合理有效的。

        與第一個公因子Fac1相關(guān)系數(shù)絕對值在0.7以上的有13個變量,相關(guān)度達0.9以上的四個變量為J1(地區(qū)生產(chǎn)總值)、Z5(城市用氣普及率)、J8(工業(yè)成本費用利潤率)以及K5(萬人擁有高校數(shù)),可解釋為綜合經(jīng)濟因子。影響第二個公因子Fac2的主要變量有11個,相關(guān)度達0.85以上的四個變量為J10(城鎮(zhèn)年人均消費支出)、Z4(自來水供應(yīng)量)、W13(外國旅游者人數(shù))以及Z1(自然地理位置),可解釋為自然因子。與第三個公因子Fac3相關(guān)系數(shù)絕對值在0.7以上的有10個變量,相關(guān)度達0.9的四個變量分別為W2(外商投資企業(yè)注冊資本)、W3(外方注冊資本)、W1(外商投資總額)以及W5(三資企業(yè)占總資產(chǎn)比重),該因子可解釋為外商因子。與第四個公因子Fac4相關(guān)系數(shù)絕對值在0.7以上的有5個變量,相關(guān)度最大的四個變量分別為J3(人均GDP)、K4(人均教育經(jīng)費)、R2(15-64歲人口比重)以及K3(萬名職工專業(yè)技術(shù)人員數(shù)),該因子可解釋為人力資源因子。與第五個公因子Fac5相關(guān)系數(shù)絕對值在0.7以上的有3個變量,相關(guān)度最大的兩個變量分別為W9(按經(jīng)營單位所在地分貨物進出口總額)、W10(按境內(nèi)目的地和貨源地分貨物進出口總額),該因子可解釋為貿(mào)易因子。

        根據(jù)因子得分系數(shù)和原始變量的標準化值計算各省各因子的得分數(shù)。由于本文選取了6個省份的42個變量,并且提取了5個公因子,因而所得到的因子得分系數(shù)為42x5的矩陣,記為R=(rij)42x5,原始變量的標準化值則為6x42的矩陣,記為B=(bij)6x42。各省各因子得分矩陣S=BxR=(sij)6x5,分析時六省順序為山西、安徽、江西、河南、湖北以及湖南,以山西省為例,其各因子得分的計算公式如下:

        Fac1=b11 x r11 + b12 x r12 + … + b1 42 x r1 42

        Fac2 =b11 x r21 + b12 x r22 + … + b1 42 x r242

        Fac3 =b11 x r31 + b12 x r32 + … + b1 42 x r342

        Fac4 =b11 x r41 + b12 x r42+ … + b1 42 x r442

        Fac5 =b11 x r51 + b12 x r52 + … + b1 42 x r542

        同理計算出其他各省各因子得分。隨后,根據(jù)各單個公因子得分與對應(yīng)的方差貢獻率進一步計算得出各省的綜合得分,計算公式如下:

        綜合得分Score=Fac1 x Var1 + Fac2 x Var2 + Fac3 x Var3 + Fac4 x Var4 + Fac5 x Var5(Vari,i=1,2,3,4,5,為因子方差貢獻率)。

        各省外商投資環(huán)境的因子得分以及綜合得分如下表2所示:

        根據(jù)因子得分以及綜合得分結(jié)果將各省外商投資環(huán)境進行排名,排名結(jié)果如下表3:

        3 實證結(jié)論

        根據(jù)上述因子分析的結(jié)果,可以得出以下結(jié)論:

        (1)綜合得分居于首位的河南省在綜合經(jīng)濟因子上的表現(xiàn)遠好于中部其他5省,占據(jù)著絕對優(yōu)勢。這主要得益于河南省自中央實施中部崛起戰(zhàn)略以來,大力實行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,加大政策優(yōu)惠和優(yōu)秀人才的引進等一系列措施。

        (2)湖北省以微弱的差異居于綜合得分的第二位,但是在自然地理位置以及外商因子中位列首位,同時其他三方面的得分均位于第二位。湖北省自古以來均為水陸交通要道,素有“九省通衢”的美名,得天獨厚的地理位置為湖北的經(jīng)濟發(fā)展提供了不少便利條件,武漢自明清以來即成為中國最為重要的商業(yè)重鎮(zhèn)之一,而且漢口曾是僅次于上海的第二大通商口岸。在科教方面,湖北高校眾多,人力資本優(yōu)勢明顯,但是一直以來,湖北人才外流比例較大,而且近幾年湖北的發(fā)展變革速度較慢,這可能就是導致其綜合得分不敵河南的原因。

        (3)湖北省的外商投資環(huán)境綜合得分遠不及河南和湖北,但是又明顯優(yōu)于其他三省,居于綜合排名的第三位。從單個公因子得分來看,湖南的地理區(qū)位條件較好,但是綜合經(jīng)濟發(fā)展、人力資源等因素則較為平庸。

        (4)江西、安徽得分較為相近,排名分別為第四、第五,盡管從地理區(qū)位來看,兩者分別毗鄰經(jīng)濟發(fā)達的省份浙江和福建,但是整體外商投資環(huán)境并不突出。這與兩省的整體經(jīng)濟發(fā)展水平有著密切的關(guān)系,省域現(xiàn)有經(jīng)濟狀況、自然地理區(qū)位以及人力資源因素都影響著外商投資環(huán)境的好壞。

        (5)山西除了人力資源以及貿(mào)易因子外,各單項因子得分均位于中部六省的底層,綜合排名位第六名。這主要是因為山西省位于我國中西部地區(qū),地理位置較為偏僻,交通也不便利,長期以來的主導產(chǎn)業(yè)為煤炭開采與出口,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理,第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值高達61.48%。盡管其人均GDP位于六省之首,但是其人口總量僅為河南的35.9%,湖北的59.3%。因而山西整體的自然經(jīng)濟環(huán)境對外商投資的吸引力較小。

        4 對策建議

        如何在中部崛起的整體發(fā)展戰(zhàn)略下改善外商投資環(huán)境,加大外商資本的引入,促進各省經(jīng)濟發(fā)展水平的提升呢?本文根據(jù)上述因子分析的結(jié)果給出以下建議:

        (1)提高現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的利用率,并根據(jù)經(jīng)濟發(fā)展的需要進一步完善社會基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。無論是就單個省份,還是對中部區(qū)域而言,良好的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)都是吸引外商投資必不可少的條件。

        (2)加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,迎接東部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的浪潮。隨著中央政策的引導,東部地區(qū)加工貿(mào)易企業(yè)將掀起新一輪向中西部轉(zhuǎn)移的熱潮,許多跨國企業(yè)的生產(chǎn)基地也將隨之向中西部轉(zhuǎn)移,中部各省應(yīng)該抓住這個吸引外商投資的機遇,利用外資來加速自身經(jīng)濟的發(fā)展。

        (3)加強人才的保留與引進措施。21世紀的競爭歸根結(jié)底是人才的競爭,擁有高素質(zhì)的人力資源不僅為構(gòu)建良好的外商投資環(huán)境打下了堅實的基礎(chǔ),也為國民經(jīng)濟的發(fā)展提供了無窮的動力。

        (4)加大科技創(chuàng)新力度,構(gòu)建自主創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)。在吸引外商投資的過程中,不能一味地以廉價的勞動力成本為優(yōu)勢,而應(yīng)該逐步建立起自主創(chuàng)新的科技優(yōu)勢,以科技優(yōu)勢吸引外資的進入。

        (5)保護環(huán)境、節(jié)約資源。盡管吸引大量外商投資有利于促進各省的經(jīng)濟發(fā)展,但是也應(yīng)該堅守資源節(jié)約和環(huán)境友好的基本準則,因為要實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目標,就不僅要考慮到現(xiàn)階段的經(jīng)濟利益,而且應(yīng)該考慮到子孫后代的長遠利益。

        (6)加強區(qū)域合作,走互利共贏的發(fā)展道路。中部六省應(yīng)該充分利用地域優(yōu)勢,進一步改善六省之間的交通狀況,加強區(qū)域之間經(jīng)濟文化的交流與合作,在實現(xiàn)整體區(qū)域競爭力提升的同時實現(xiàn)各省的優(yōu)勢發(fā)展。

        參考文獻

        [1] 對中部六省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展情況的分析與思考(上)[N].經(jīng)濟日報,200949.

        [2] 盧紋岱.統(tǒng)計分析[M].北京:電子工業(yè)出版社,2007.

        [3] 李雪平,鄧宏兵,莊軍.中國省域投資環(huán)境競爭力比較研究[J].商場現(xiàn)代化,2006,(33).

        [4] 羅樂,張應(yīng)良.區(qū)域投資環(huán)境競爭力評價――基于七省(市)的實證分析[J].重慶工商大學學報(社會科學版),2008,(5).

        第9篇:投資環(huán)境分析范文

        1國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

        1.1國外研究現(xiàn)狀

        國外對房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展研究起步較早。17世紀末,威廉•配第第一次提出了級差地租的概念[8]。此后,大衛(wèi)•李嘉圖、斯密、馬克思等人分別對住房問題、土地經(jīng)濟問題進行了相關(guān)研究,形成了現(xiàn)代資本主義土地經(jīng)濟理論以及土地經(jīng)濟理論。20世紀初,經(jīng)濟學家伊利、莫爾豪斯合著了《土地經(jīng)濟學》一書,對土地經(jīng)濟學進行了系統(tǒng)研究,標志著土地經(jīng)濟學成為一門獨立學科[8]。20世紀60年代,城市經(jīng)濟學從區(qū)域經(jīng)濟學中分離出來,成為一門以研究城市范圍內(nèi)經(jīng)濟活動規(guī)律為目標的獨立學科。鄧寧提出了國際生產(chǎn)折衷理論,把直接投資的區(qū)位因素分為市場因素、區(qū)位成本因素、貿(mào)易壁壘和投資環(huán)境。1988年眾多國家的城市規(guī)劃專家提出“高強度混合開發(fā)”規(guī)劃思想,提出房地產(chǎn)綜合開發(fā)由單一的水平擴張走向立體化的主張。在房地產(chǎn)投資環(huán)境評價方法上,當前主流的方法有美國伊爾•A•利特法克和彼得•班廷提出的“冷熱國”分析法[1],美國羅伯特•B•斯托伯提出的等級尺度評分法,20世紀80年代美國道氏公司提出道氏評估法。總而言之,由于各國國情不同,研究方法和目的也有所差異,對房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律的研究形成了不同的派別。這些理論研究成果揭示了現(xiàn)代房地產(chǎn)市場內(nèi)部運行規(guī)律和外部影響因素,對我們研究城市房地產(chǎn)市場投資的長期策略有著積極作用。

        1.2國內(nèi)研究現(xiàn)狀

        2003年由國務(wù)院發(fā)展研究中心企業(yè)研究所、清華大學房地產(chǎn)研究所、中國指數(shù)研究院三家研究機構(gòu)組成“中國房地產(chǎn)TOP10研究組”[9],對我國35個大中城市的房地產(chǎn)開發(fā)投資潛力進行了定性與定量的研究分析。在研究方法上,“中國房地產(chǎn)TOP10研究組”采用因子分析方法,并通過加權(quán)累加得出中國房地產(chǎn)百強排名和綜合實力指標。經(jīng)過十年發(fā)展,TOP10研究組取得了中國房地產(chǎn)投資價值等一系列成果,成為評判房地產(chǎn)企業(yè)經(jīng)營實力和行業(yè)地位的重要標準。同時國內(nèi)一些學者也進行了積極探索和研究。林應(yīng)桐等人提出了準數(shù)法;郭文清等人提出了相似度法,又稱參數(shù)分析法;1987年香港中文大學閔建蜀提出閔氏評價法;1988年國務(wù)院發(fā)展研究中心從軟環(huán)境和硬環(huán)境兩個方面提出了評價城市投資環(huán)境的十大參數(shù)。國內(nèi)部分高校的研究生學位論文也以房地產(chǎn)投資環(huán)境作為研究議題,如張斌的“浙江省縣級城市房地產(chǎn)投資環(huán)境綜合評價”,通過層次分析法、因子分析法和多元線性回歸模型的比較綜合,評價了浙江省中小城市房地產(chǎn)投資環(huán)境并提出了相應(yīng)的政策建議和措施[2]。劉曉君等運用Hedonic模型建立住宅價格模型,從空間效應(yīng)和時間效應(yīng)兩方面量化出“鄭汴一體化”政策實施對開封市住宅價格的影響程度,并指出開封市住宅價格受鄭開大道的影響,已經(jīng)呈現(xiàn)出東西部不平衡的空間效應(yīng)[10]。這些研究主要將房地產(chǎn)投資環(huán)境分為宏觀、中觀、微觀因素,對各層次中所包含的影響房地產(chǎn)投資的因素進行了分析[4],并依此為基礎(chǔ)提出相關(guān)建議。

        2房地產(chǎn)投資環(huán)境模型構(gòu)建

        2.1多元逐步回歸法

        回歸分析是研究隨機變量之間相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計方法,研究某一被解釋變量(又稱因變量)與一個或多個解釋變量(又稱自變量)之間的統(tǒng)計關(guān)系[11]。運用回歸分析方法進行回歸分析基本步驟:(1)建立回歸模型。通過分析假設(shè)待研究主要問題或主要變量(因變量)受一個或多個變量(自變量)影響,并將這種相互影響的統(tǒng)計關(guān)系表示成回歸數(shù)學模型。(2)確定回歸方程。根據(jù)大量調(diào)研或?qū)嶒灚@得的數(shù)據(jù),用統(tǒng)計方法確定因變量與自變量之間的定量關(guān)系表達式。多元逐步回歸選取自變量Xi的基本原理是:按各自變量對因變量顯著性影響的大小,由大到小依次逐個引入回歸方程[11]。引入變量的條件是通過t統(tǒng)計量的檢驗,每引入一個自變量都要對回歸方程中每一個自變量作顯著性檢驗,發(fā)現(xiàn)某自變量因新的自變量引入無顯著意義時即行剔除;每剔除一個變量后對仍留在回歸方程中的自變量繼續(xù)逐個作顯著性檢驗;重復上述步驟直至沒有新的自變量符合檢驗可引入,也沒有自變量可從回歸方程中剔除,此時便可得到最優(yōu)回歸方程。(3)方程準確性判斷。通過對回歸方程和回歸系數(shù)的檢驗,判斷多元回歸方程整體的顯著性以及每個解釋變量的顯著性。(4)利用回歸方程進行預(yù)測。運用逐步回歸法求出的回歸方程反映了因變量與自變量之間的統(tǒng)計關(guān)系,因此可以根據(jù)回歸方程進行預(yù)測,即根據(jù)自變量Xi的值求出對應(yīng)的因變量Y的值。

        2.2評價指標的選擇

        投資環(huán)境是一個多因素、多層次的動態(tài)綜合系統(tǒng),涉及自然、政治、經(jīng)濟、社會等各種因素[12]。商品房銷售均價是房屋銷售價格的重要組成部分,通過商品房銷售均價及其走勢可以判斷投資環(huán)境的冷熱程度。因此,本文選取商品房銷售均價這一指標作為因變量(Y)來衡量各市投資環(huán)境的優(yōu)劣。在城市房地產(chǎn)投資環(huán)境影響因素分析的基礎(chǔ)上,堅持投資環(huán)境評價指標體系構(gòu)建的科學性、系統(tǒng)全面性、可操作性以及針對性原則,在參考相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上[13],結(jié)合武漢城市圈實際情況以及指標數(shù)據(jù)可得性、可量化標準,本文從經(jīng)濟環(huán)境、消費環(huán)境、房地產(chǎn)市場環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境四大因素選擇如下10個指標構(gòu)建區(qū)域投資環(huán)境評價指標體系(表1)。

        3武漢城市圈房地產(chǎn)投資環(huán)境實證研究

        3.1研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

        (1)研究區(qū)域武漢城市圈,又稱“1+8”城市圈,是指以武漢為軸心,與黃石、鄂州、黃岡、孝感、咸寧、仙桃、天門、潛江等周邊8個城市所組成的城市圈[14]。武漢為城市圈中心城市,黃石為城市圈副中心城市。城市圈的建設(shè)涉及工業(yè)、交通、教育、金融、旅游等諸多領(lǐng)域。武漢是我國重要的交通樞紐,地處東中西戰(zhàn)略交匯點。以武漢市為主的武漢城市圈是我國制造業(yè)的基地,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的中心,其服務(wù)業(yè)、金融、保險、物流、現(xiàn)代商貿(mào)也在市場中占據(jù)非常重要的地位。同中部其他城市群比較來看,武漢城市圈在全國最具經(jīng)濟實力與競爭力。武漢城市圈通過市場整合資源來推動武漢的發(fā)展;以企業(yè)為主體,特別是發(fā)揮大的企業(yè)集團在區(qū)域資源整合和區(qū)域一體化的作用,建立合作機制與配套機制。作為中部崛起的代表城市,素有“九省通衢”的武漢是中部崛起的戰(zhàn)略支撐和重要增長極,其發(fā)展影響整個中部的崛起。2007年12月7日,國務(wù)院正式批準武漢城市圈為“全國資源節(jié)約型和環(huán)境好型社會建設(shè)綜合配套改革試驗區(qū)”[15];2013年《武漢城市圈區(qū)域發(fā)展規(guī)劃(2013-2020年)》獲國家發(fā)展改革委員會批復,武漢城市圈一體化建設(shè)有了行動指南。攜九城之力,共建一個以武漢為中心的城市圈,加快經(jīng)濟建設(shè)步伐,促進房地產(chǎn)與經(jīng)濟發(fā)展共贏,將使武漢城市圈成為下一個經(jīng)濟增長級。(2)數(shù)據(jù)的獲取本文從2003~2013年的《湖北統(tǒng)計年鑒》以及湖北統(tǒng)計局、各市信息統(tǒng)計網(wǎng)、各市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展公報、各市政府網(wǎng)站、搜房網(wǎng)等選取了所需的武漢城市圈9個城市近10年各項數(shù)據(jù)作為樣本,結(jié)合城市圈9城市的社會經(jīng)濟發(fā)展特點,選取構(gòu)建多元線性回歸模型的指標。

        3.2模型構(gòu)建

        (1)建立回歸模型根據(jù)多元線性回歸模型,構(gòu)建被解釋變量(Y:商品房銷售均價)與解釋變量(Xi:房地產(chǎn)投資環(huán)境影響因素)的多元線性回歸函數(shù)。在解釋變量的選擇上,本文根據(jù)各城市的具體情況選取人均GDP、房地產(chǎn)開發(fā)投資、地方財政預(yù)算收入、地方財政支出、房屋建筑施工面積、商品房銷售面積、社會消費品零售總額、金融機構(gòu)各項存款余額、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、進出口總額、交通類指標等,與商品房銷售均價構(gòu)建多元線性回歸模型。(2)確定回歸方程將收集的時間序列數(shù)據(jù)作為樣本導入EViews軟件進行回歸分析。本文將t統(tǒng)計量顯著性水平設(shè)定為5%,即|ti|>t0.05(10)=1.8125。為消除多重共線性,本文選取逐步回歸法,即首先逐個對變量進行回歸,在符合t值顯著性的條件下統(tǒng)計值最大者入選;然后在入選者的基礎(chǔ)上再次進行回歸,以此類推選擇有效性的變量,剔除顯著性不明顯的變量。(3)結(jié)果分析評價本文通過2003~2012年相關(guān)數(shù)據(jù)得到各市商品房銷售均價的回歸方程式,并在此基礎(chǔ)上估算各市2013年各市的商品房銷售均價的“理論房價”,將其與2013年商品房銷售均價的“實際房價”進行對比,以此衡量各市房地產(chǎn)投資環(huán)境的冷熱程度。房地產(chǎn)價格是房地產(chǎn)價值的外在表現(xiàn),城市房地產(chǎn)價值往往受到綜合因素的影響。相關(guān)理論表明,“實際房價”與“理論房價”差額浮動區(qū)間在-10%~10%之間,則認為房價變動屬于正常情況;若浮動區(qū)間>10%則認為投資區(qū)開發(fā)價值尚未完全挖掘,屬于投資潛力區(qū);若浮動區(qū)間<-10%則認為投資區(qū)存在泡沫經(jīng)濟,房價虛高,屬于投資過熱區(qū)。根據(jù)武漢城市圈9個城市“實際房價”與“理論房價”的對比可以看出(表4),屬于投資正常情況的城市有:武漢(0.5%)、咸寧(-2.8%)、鄂州(8.9%),屬于投資潛力區(qū)的城市有:黃石(26.2%)、黃岡(46.8%)、仙桃(30.7%)、天門(12.6%),屬于投資過熱的城市有:孝感(-13.4%)、潛江(-57.4%),如圖1。

        4對策建議

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