減少碳排放量的方法精選(九篇)

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第1篇：減少碳排放量的方法范文

[關鍵詞]青島市；碳排放；影響因子

[中圖分類號]F0622[文獻標識碼]A[文章編號]

2095-3283（2013）03-0080-04

作者簡介：徐崇灝（1988-），男，山東棗莊人，山東師范大學人口?資源與環境學院碩士研究生，研究方向：可持續發展戰略與管理；田紅（1967-），女，山東濟寧人，山東師范大學山東省可持續發展研究中心副研究員，碩士生導師，研究方向：可持續發展戰略與管理。

基金項目：“山東省低碳生態軟科學項目”支持。

一、引言

進入20世紀后全球氣候出現了明顯的變暖趨勢，碳排放量的不斷增加是引起全球氣候變暖的主要原因，人類活動尤其是對化石燃料的無節制使用，導致大氣中二氧化碳濃度上升，對全球的氣候變暖有顯著的影響，并已經對人類的經濟發展和生活產生了負面影響。

2009年11月我國政府就宣布了控制溫室氣體排放的行動目標，到2020年，單位GDP二氧化碳排放量要比2005年下降40%～45%，并將之作為約束性指標納入國民經濟和社會發展中長期規劃。2011年在《國民經濟和社會發展第十二個五年規劃綱要》中提出單位GDP能源消耗降低16%，單位GDP二氧化碳排放量降低17%，進一步明確了我國要走低碳經濟的發展道路。

據山東省統計局預測，到2015年山東城市群GDP將增長50%以上，能源消費總量將增長30%以上，由于短期內能源消費仍以傳統的化石能源為主，所以能源消費總量的增長會導致碳排放量的增加。作為山東城市群的核心城市之一，而且是我國東部沿海重要的旅游城市，青島市理應加快實施碳減排的步伐，力爭成為地區低碳經濟發展的引領者。但是現在青島市的產業結構還是以第二產業為主，導致能源消費量居高不下，碳排放量也沒有得到有效減少，這不符合黨的十提出的生態文明建設的要求。因此，控制碳排放總量應成為青島市“十二五”時期發展的重要目標之一，對其碳排放影響因子進行分析研究，不僅可以分析該地區的碳排放水平，而且能夠為減少該地區碳排放提供針對性很強的解決方法和對策，有利于青島市低碳生態城市的建設，對貫徹落實十精神，大力推進生態文明建設，加快構建美麗中國具有重要意義。

二、數據來源和研究方法

本文所用數據都來源于《山東統計年鑒（2005―2010）》和《青島統計年鑒（2005―2010）》。

（一）青島市碳排放量的計算

根據IPCC2006第四次評估報告，化石燃料燃燒釋放的氣體是溫室氣體的主要來源，因此可使用能源消費釋放的碳來近似地估算碳排放量。本文采用IPCC指定的《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》中推薦的碳排放系數法，按照能源碳排放系數法計算能源消費的碳排放量，其公式為：

在式（1）中，C代表碳排放量；Ci代表第i種能源的碳排放量；Ei代表第i種能源消費數量（折算成標準煤的標準量）；Fi代表第i種能源的碳排放系數，各種能源的碳排放系數見表1。能源品種包括原煤、洗精煤、其他洗煤、焦炭、焦爐煤氣、其它煤氣、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、煉廠干氣、其他石油制品、天然氣、其他焦化產品共16類。

（二）基于LMDI模型的碳排放公式分解

C表示青島市碳排放總量；Ci表示各種化石能源的碳排放量；A表示化石能源的總消耗量；Ai表示某一種化石能源的消耗量；Ai/A表示某種化石能源在總能源消費中的比重，也就是能源結構；Ci/ Ai表示單位化石能源引起的碳排放量，即各種能源的碳排放系數ei；Y表示青島市的GDP；A/Y表示單位GDP的能源消耗量，即能源強度I；P表示青島市人口數（常住人口）；Y/P表示人均GDP，即人均產出，用R表示。基于LMDI方法，分解公式如下：

三、青島市碳排放影響因子的實證分析

根據上述方法對2005―2010年青島市能源消耗進行計算可得每年的碳排放量（如圖1）。2005年碳排放量為121956萬噸，2010年上升到236782萬噸，6年增加了114826萬噸，總的增長率為9415%，年平均增長1569%。

通過LMDI方法計算的各因素的碳排放量貢獻值如表2所示。可以看出人口增長、人均GDP的增長對碳排放有正的影響，貢獻值分別為23649萬噸和110607萬噸。能源結構的優化、能源強度的下降對碳排放有負的影響，貢獻值分別為-6542萬噸和-12888萬噸。

（一）能源結構因子對青島市碳排放量的影響

能源結構即能源消費中各種能源占能源消費總量的比重。從圖2中可以看出，2005年青島市能源消費中原煤消費比重超過了70%，原油比重為87%；而到了2010年原煤所占比重降為344%，原油升為544%。其他種類能源在總能源消費中所占比重很小，2005―2010年消費量沒有明顯變化。因此，能源消費結構的變化即為原煤原油在能源消費中所占比重的變化。原煤的碳排放系數為07559，原油的碳排放系數為05857，相對原煤較低。所以，能源消費結構的優化對碳排放的影響是負的，有利于減少碳排放。

圖2 2005―2010年青島市各種

能源消費占能源總消費的比重

（二）能源強度因子對青島市碳排放量的影響

能源排放因子是另一個讓碳排放量下降的因子。青島市的能源強度從2005年的04524噸/萬元下降到2010年的04179噸/萬元。導致能源強度下降的主要原因是產業結構的優化，即第三產業比重上升，第二產業比重下降。第二產業是典型的高碳產業，而第三產業是典型的低碳產業，所以產業結構的優化使得碳排放下降。因此，能源強度的下降對青島市碳排放量有負的影響，即減少碳排放。

圖3 2005―2010年青島市能源強度變化

（三）生產效率因子對青島市碳排放量的影響

本文采用人均GDP作為衡量生產效率的指標。從圖4中可以看出青島市的人均GDP從2005年的329萬元/人上升到650萬元/人。從表2中可以看出人均產出對碳排放的影響是正的，即人均產出的增加促進了碳排放的增加。人均產出的增加意味著經濟活動的增加、勞動生產效率的提高以及工業化水平的提升，工業活動的增加必然導致碳排放的增加。

圖4 2005―2010年青島市人均GDP變化

（四）人口變化因子對青島市碳排放的影響

青島市2005年的常住人口為81955萬人，2010年上升到87190萬人，而且從圖5中可以看出，2005―2010年青島市人口變化趨勢是持續上升的。人口的增加意味著經濟活動量和生活活動量的增加，這些活動量的增加必然會導致碳排放的增加。因此，人口的增加對碳排放的影響是正的，增加了碳排放的總量。

圖5 2005―2010年青島市常住人口變化

三、結論和對策

（一）結論

從以上分析可以看到，青島市2010年的碳排放量大約是2005年的2倍，年均增長1569%，短短6年時間碳排放量增長如此迅速。雖然碳排放增加是城市化、工業化進程中的必然，但是作為我國東部沿海重要的旅游城市，青島市需要結合自身發展的特點，積極探索低碳經濟發展的模式，從經濟、社會、環境的可持續發展角度不斷推動低碳生態型城市建設。

計算結果顯示，經濟的發展、人口數量的增加是導致青島市碳排放量增加的主要原因。而能源消費結構的變化、能源強度的下降有利于減少碳排放。這說明青島的經濟發展還是以能源消耗拉動，雖然能源強度有下降的趨勢，能源結構也有一定程度優化，但是這些因素還不足以扭轉青島市碳排放的整體趨勢。

（二）對策

青島市作為東部沿海著名的旅游城市，建設低碳生態城市應該成為青島市未來的發展方向。減少碳排放量應從以下幾個方面著手：

1加快發展現代服務業，以促進產業結構的調整

現代服務業是向社會提供高附加值、高層次、知識型的生產服務和生活服務的服務業，具有智力要素密集度高、產出附加值高、資源消耗少、環境污染少等特點。青島市應該大力發展現代服務業，而旅游業又是現代服務業中的重要產業，尤其對于青島市這樣的著名旅游城市來說，可以依靠其旅游資源和旅游產業優勢以旅游業帶動現代服務業的發展。旅游業雖然是青島現在的支柱產業，但是旅游業與現代服務業的融合度還不算很高，青島應該健全現代旅游產業體系，不斷延長旅游產業鏈，形成對現代服務業發展的推動力。

2開發利用新能源以促進能源結構優化

青島市的新能源種類豐富，新能源的開發和利用有巨大的潛力。盡管現階段青島市的能源消費仍以煤和石油這些傳統的化石能源為主，新能源還只起到補充作用。但是從長遠來看，在發展低碳經濟的大環境下，新能源的發展速度必將加快。青島市作為太陽能豐富的城市，在今后的低碳發展中應加大對太陽能企業的扶持，拓寬利用太陽能的渠道，另外還要發展太陽能核心技術，提高對太陽能的利用效率；青島市位于東部沿海，海洋是其巨大的財富，可以重點發展海洋能源、可再生能源、新能源材料等綠色產業。比如青島市可以考慮生物質能、潮汐能等新能源的開發，這些清潔能源的使用一方面可以減少利用化石能源產生的碳排放量，另一方面，這些能源屬于可再生能源，具有可持續利用性，可以進行長久的利用，為青島市經濟的可持續發展提供能源支撐。

3提高能源的利用效率

現階段青島市的能源消費仍然以煤和石油為主，要加強煤的清潔高效綜合利用，因為煤的碳排放系數很高，所以煤的清潔利用對于減少碳排放有重要意義，通過引進先進的清潔煤技術，促進潔凈煤技術的推廣和應用，減少煤燃燒的碳排放量。青島市這些年對于石油的消費占總能源消費的比重越來越高，因此，石油的高效清潔利用對低碳減排有重要意義，應鼓勵煉油企業對原油進行深加工和精細化提煉，提高石油的利用效率。

4發展碳匯項目，增加碳吸收

青島市政府應該加大投資以促進草地、森林、城市綠地等碳匯項目的建設，同時擴大現有的森林草地面積，增強生態系統的固碳能力以增加碳貯存；另外，應加快“碳中和”技術的研發，通過二氧化碳的捕捉和埋存等方法將二氧化碳吸收掉。此外，嘗試建立“綠色碳基金”，吸引企業和個人參與造林綠化，把綠化面積或者植樹量作為獲取碳信用的指標，碳信用再跟企業或者個人的商業信用掛鉤，通過這一舉措在提高國民環保意識、減排意識的同時，拓展森林草地建設的籌資渠道。

[參考文獻]

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[7]田立新，張蓓蓓中國碳排放變動的因素分解分析[J]中國人口?資源與環境2011，21（11）：1-7

第2篇：減少碳排放量的方法范文

關鍵詞：低碳；土地利用；城市規劃；低碳城市

Abstract：

he advantage of Low carbon cities, compared with the traditional urbanis toreduce carbon emissions.So the evaluation standard of carbon emissions shoud be part of thecity planning.This articleis from the necessity of carbon emissions assessment to calculate the city carbon emissions and discusses the targets land use patternto the city's lower carbon emissionsbased on calculation of carbon emissions ,at the beginning of theurban planning accurately.

Key words：low carbon；Land Use；City planning；Low Carbon City

中圖分類號：TU984文獻標識碼：A 文章編號：

1. 排放量評估應是城市規劃的基礎

低碳城市的終極目標就是減少碳排放。評估城市土地利用模式對溫室氣體排放的具體影響，對城市的碳排放量進行有效合理的計算，研究城市在產業、建筑、交通、土地利用、等方面的碳排放水平，制定相應的減排策略，是發展低碳經濟、是制定低碳城市發展目標的基礎。

1.1 碳排放量評估應作為低碳城市規劃設計的第一步

精確計算城市碳排放的水平應作為城市規劃的起點加入到城市規劃設計過程當中。只有正確的把握城市碳排放的情況，才能明確城市的低碳化發展方向，才能制定相應有效的減排措施。這種碳排放量的評估實質上是對城市規劃方案的碳排放情境的預測分析。正式這種預測分析的提前完成是今后制定一系列減排政策的依據。

1.2 碳排放量評估有利于城市低碳減排目標的制定

近年來隨著低碳城市理論的發展，碳排放量情境評估分析已經逐漸被世界各國所接受和應用。IEA的《全球能源展望》、能源與環境政策研究中心的《中國能源報告（2008）：碳排放研究》、國家發改委能源研究所的《中國2050年低碳發展情境研究》，分別基于投入產出、IPAC模型等方法，對我國中長期的碳排放水平進行情境分析。《全球能源展望》基準情境下二氧化碳排放量從2005年的50億噸增

長到2030年的110億噸；《中國能源報告》的結論則認為2005年和2030年的碳排放量為25.19億噸和31.47億噸（折算成二氧化碳排放量分別為92億噸和115億噸），與IEA參考情境下的碳排放量相近；《中國2050年低碳發展情境研究》得出中國碳排放總量于2040年達到最高值。

2 土地利用的碳排放量計算及相互關系

2.1 城市土地利用二氧化碳排放量計算

在建設低碳化城市的過程中最基本的碳排放量指的是在城市和生產消費過程中向大氣排放的二氧化碳的量，該量的基本公式為：

城市二氧化碳排放量＝二氧化碳排放總量－二氧化碳吸收總量

其中，二氧化碳排放總量＝能源消費帶來的二氧化碳排放量＋工業產品生產的二氧化碳排放量＋垃圾排放二氧化碳總量＋農業二氧化碳排放總量＋其他。

二氧化碳吸收總量主要是指“林地吸收二氧化碳總量”

2.2 城市土地利用與碳排放量的相互關系

土地利用是指農田、森林、草地、濕地、建設用地之間的相互變化。通常來說，城市土地利用的碳排放量，一般計算林地、草地的碳吸收量及農業的碳排放量與碳吸收量，其他如建設用地的碳排放量在能源排放總計算。對于城市來說農業用地有限，因此不是計算的重點。

森林每生長一立方米木材大約可以吸收1.83噸二氧化碳、釋放1.62噸氧氣，而破壞和認為減少森林面積就會大大降低森林碳匯功能，從而導致碳排放量的增加，而森林被轉變為農業用地后的十年，土壤的有機碳平均下降30.3％。

3 減少碳排放的土地利用規劃策略

3.1 土地混合利用

土地混合利用實質上是指該地塊在功能上的多樣化布局和使用，不同功能的混合可以有效是縮短交通距離，降低城市的運行壓力。土地混合使用應在控規編制階段所確定的土地使用性質。應具有控規的法定效力。作為規劃結果的土地混合使用，應在同一個地塊有超過兩類以上使用性質的建筑。因此在引導混合用地配置上提出一下幾點。

3.2 通過土地利用變化直接減少碳排放

可通過一下幾種土地的直接利用來降低碳排放

（1）減少地面硬質鋪地。地面土壤中的生態系統和通氣透水可有效的吸收城市中的二氧化碳。大面積的硬質鋪地隔絕了土壤與空氣的接觸從而降低了這種土壤的自然功能。

（2）推廣綠色建筑。綠色建筑可在使用周期內最大程度上節約能源的消耗是未來建筑的發展趨勢。

（3）基礎建設低碳化。城鄉基礎建設過程中，應改變小汽車為主導的交通模式，以運輸量大，能源消耗低，方便快捷的交通系統為主導，如軌道交通和公共交通，以非機動車為輔助的交通模式來有效的降低碳排放。

3.3 增加碳匯直接減少碳排放

國內外研究早已證實成長中的樹能從大氣中吸收并固定二氧化碳，而砍伐樹木后退化的土壤會向大氣排放二氧化碳及其他溫室氣體。利用不同數據、衛星遙感數據、觀測資料對1981－2000年間中國大陸植被分析結論包括：在此期間中國年均砍伐樹木的總碳匯為0.096～0.106PgC/a（1P＝10 15 ），其中森林年均碳匯最高為（0.075 PgC/a），其次為灌木叢（0.014～0.024 PgC/a），最低為草地（0.007 PgC/a）。而全球森林植被的碳儲存量為每公頃71.5噸；因此增加森林面積，增加碳匯是最直接有效的減少碳排放的策略。

4 結語

低碳城市是未來城市的發展趨勢而碳排放評估對城市的發展將起到長期結構性作用，我國正處于大規模城市建設和新一輪的空間結構調整期，應盡快確立碳評價標準體系和評估系統，并由此形成可持續發展的城市規劃體系。

參考文獻

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第3篇：減少碳排放量的方法范文

目前，工程建設碳排放計量尚無通用的國際或國家標準，可參考產品碳計量標準進行工程建設碳排放的計算。如ISO/CD14067、英國PAS2050:2008規范以及IPCC國家溫室氣體(GHG)排放清單指南等，這些規范在碳排放的范圍核算和計量方法上都較為成熟，具有很大的參考價值。對現有規范和參考文獻進行總結，得到工程建設領域可借鑒的幾種碳排放量計算方法:

(1)實測法。通過標準連續計量設施對現場燃燒設備有關參數進行實際計量，得到排放氣體的流速、流量和濃度數據，據此計算碳排放。實測法結果較為準確，但耗費的人工和費用成本較高，一般應用于量大面廣的碳排放測量。

(2)投入產出法。投入產出法又稱物料衡算法，它的原理是遵循質量守恒定律，即生產過程投入某系統或設備的燃料和原料中的碳等于該系統或設備產出的碳。投入產出法可用于計算整個或局部生產過程的碳足跡，但其無法區別出不同施工工藝和技術的差異，且獲得結果的準確性有偏差。

(3)過程法。過程法在工程建設領域又叫作施工工序法。它是基于產品生命周期整個過程的物質和能源流動消耗來測算碳排放量，其思路是將施工階段進行劃分，列出分部分項工程的機械清單，然后用單位量乘以量就得到各分部分項工程的施工碳排放。過程法簡便易行、精確性較高，但基于過程的物質和能源消耗數據不易獲得，在一定程度上限制了該方法的應用。

(4)清單估算法。清單估算法采用IPCC政府間氣候變化專門委員會公布的《IPCC溫室氣體排放清單》計算碳排放，主要原理是用各種能源的實際消耗量乘以碳排放因子加總得到總的碳排放量。碳排放因子指生產單位產品所排放的CO2的當量值，根據正常作業及管理條件，生產同一產品的不同工藝和規模下溫室氣體排放量加權平均得到，可在相關數據庫中查得。清單估算法簡單可行、應用面廣，關鍵是要確定溫室氣體的排放清單并選擇適當的碳排放因子。幾種碳排放計算方法對比。本文的工程建設碳排放量計算是基于生命周期評價理論，將過程法和清單估算法有機結合而成的混合計算方法。具體過程為:首先，采用過程法，按照工程圖樣列出材料機械消耗清單，也可直接采用清單計價時的分部分項工程材料機械清單;其次，采用清單估算法，將各個材料和機械的消耗量進行匯總并選擇合適的碳排放因子;最后，將消耗量數據與對應碳排放因子相乘并加總，即得到整個工程建設階段的碳排放量。基于工程造價的工程建設碳排放計算。這種混合碳排放計算模型集合了過程法和清單估算法的優點，具有更強的可操作性和準確性，能夠方便地應用于實際工程。同時，采用的工程量清單數據可直接套用工程造價數據，大大減少了碳排放計算工作量，在工程建設的同時，還可隨工程造價進行碳排放的動態管理和控制。

2案例實證

本文選取鐵路工程某建設項目進行工程建設階段碳排放實例分析，由于該工程的特殊性質，在此不便對工程概況進行介紹，只運用工程造價數據進行計算分析。

2.1清單匯總

按照工程造價文件中的分部分項工程量清單，匯總出本工程材料和機械消耗量，用大寫字母Q表示。根據工程造價文件中的機械臺班消耗量和2005年《鐵路工程機械臺班費用定額》中的單位臺班消耗指標，二者相乘即得到總的機械能源消耗量。匯總后，本文選取燃料和電力消耗總量最大的20種機械列舉。

2.2碳排放因子確定

碳排放因子(CarbonEmissionFactor)是計算碳排放的基礎數據，指消耗單位質量能源所產生的溫室氣體轉化為二氧化碳的量。能源的碳排放因子包括了單位質量能源從開采、加工、使用各個環節中排放的溫室氣體量轉化為二氧化碳量的總和。目前，關于碳排放因子的選用尚無統一標準，不同國家、組織和地區算得的碳排放因子往往有很大差別，在一定程度上影響到計算結果的準確性。本文總結并借鑒了現有碳排放因子，選擇其常用值或平均值作為工程建設階段碳排放計算的參考，各能源或材料的碳排放因子用F表示。

2.3碳排放量計算

根據上文數據，可利用以下公式求得工程建設不同階段總的碳排放量CE。工程建設不同階段碳排放量匯總。

3結語

第4篇：減少碳排放量的方法范文

關鍵詞：能源碳排放量 萬元GDP碳排放量 人均碳排放量

中圖分類號：X24 文獻標識碼：A 文章編號：1007-3973（2012）001-130-02

1 引言

全球氣候變暖對地球生態和人類生活構成了嚴重威脅, 是全人類面臨的共同挑戰，這既是環境問題,也是發展問題，因此成為各國政府和人民共同關注的焦點。碳減排是國際社會尤其是發達國家及碳排放大國共同承擔的責任，但要完成一國理應承擔的減排責任，需要一國內部各區域協調聯動，從而順利實現減排目標，為自身以及人類可持續發展做出相應貢獻。

本文以云南省為研究對象，對其1998～2008年的能源碳排放量、萬元GDP碳排放量和人均碳排放量進行了估算，同時對估算結果進行了分析評價，以期得出富有參考價值的結論及減排措施。碳排放是溫室氣體排放的一個簡稱。溫室氣體中最主要的氣體是二氧化碳，因此用碳一詞作為代表。本文的碳排放特指的是二氧化碳的排放。

2 估算方法

2.1 能源碳排放量

由人類社會經濟活動所產生的二氧化碳等溫室氣體的排放是致使全球氣溫變暖的最主要原因，而二氧化碳主要是來源于能源的消耗。我國是能源消費大國，特別是煤、石油和天然氣等化石能源的消費比例較高，三者之和占我國能源消費總量的92.8%，因此二氧化碳的排放主要來自于化石能源的消耗。本文所說的能源碳排放量，特指煤炭、石油和天然氣這三種化石能源的碳排放量。

注：數據來源于《中國能源統計年鑒2007》《中國可持續發展能源暨碳排放情景分析》。

確定的碳排放量計算方法來源于2050中國能源和碳排放研究課題組編寫的《2050中國能源和碳排放報告》，計算公式為：

Ai =Si Pi Ci 4/12 （2-1）

式（2-1）中，Ai表示某種能源的年碳排放量，計算結果為碳的年排放量，需要乘以44/12換算成二氧化碳的年排放量，單位為萬噸；Si表示某種能源折算標準煤參考系數，具體見表2-1；Pi表示某種能源的年消費量；Ci表示某種能源的碳排放系數，具體見表1；i表示能源種類，即原煤、原油和天然氣這三種能源，取值為1、2、3。（在計算時根據數據的可獲取性，煤炭和石油的數據，分別用原煤和原油的數據來代替）見表1。

2.2 萬元GDP碳排放量

萬元GDP碳排放量的估算公式為：

AGDP =(A1+A2+A3)/GDP （2-2）

AGDP表示萬元GDP年碳排放量，單位噸/萬元；A1表示原煤的年碳排放量，單位為萬噸；A2表示原油的年碳排放量，單位為萬噸；A3表示天然氣的年碳排放量，單位為萬噸；GDP的單位為億元。

2.3 人均碳排放量

人均碳排放量的估算公式為：

AP=(A1+A2+A3)/P （2-3）

AP表示人均年碳排放量，單位為噸/人；P表示常住人口數，單位為萬人。

3 估算結果

云南省能源碳排量、萬元GDP碳排放量和人均碳排放量，根據公式（2-1）可得估算結果見表2、圖1、圖2、圖3和圖4。

4 分析評價

4.1 原煤碳排放量最大，且三種能源碳排放量都呈現波動上升的趨勢

根據表2和圖1、圖2和圖3來看，11年中，云南省原煤、原油和天然氣的碳排放量呈現上升的趨勢，三大能源中原煤的碳排放量巨大。原煤累計碳排放量占能源累計碳排放總量的90.0%，原油累計碳排放量占能源累計碳排放總量的9.0%，天然氣累計碳排放量只占能源累計碳排放總量的1.0%。巨大的原煤碳排放量對實現減排目標造成了很大的障礙。

原油在消費過程產生的二氧化碳遠小于原煤產生的二氧化碳量，雖然原油產生的二氧化碳量不多，但在一定程度上對能源的年碳排放總量產生影響。

天然氣的碳排放量從1998～2008年都有波動，但波動中變化的量并不太大。天然氣較以上的原煤和原油來看，消費中產生的二氧化碳量最少。

4.2 萬元GDP碳排放量有波動，但總的趨勢在下降

根據表2和圖4來看，11年中，萬元GDP碳排放量出現波動變化的狀態，但總的趨勢是在下降，出現波動的原因可能是與某些年份的產業結構調整，大量耗能工業的調整有關。在工業化的不同階段，對能源的消費需求是不同的，導致了碳排放量的不同。但隨著經濟的發展，技術的進步，能源利用效率的提高，萬元GDP碳排放量會逐漸呈現下降的態勢。

4.3 人均碳排放量呈現逐年上升的態勢，且受人口消費習慣的影響較大

根據表2和圖4可以看出，從1998年～2008年，云南省人均碳排放量逐年上升。人口因素對碳排放量的影響，主要從人口數量因素和人口消費習慣因素兩個方面對其產生影響。11年中，云南省的常住人口變化不大，但人均碳排放量卻逐年上升，可以看出人口消費習慣對二氧化碳排放產生了較大的影響，因為生產產品并消費其最終目的是為了滿足人類的消費需求。由于在消費過程中缺乏合理引導,導致人們在消費過程中形成了很多不良的消費習慣,這些消費習慣和行為產生了一定的碳排放量。

5 云南省減少碳排放量的措施

5.1 將重心放在提高能源利用效率和改進能源利用結構上

云南目前正處于經濟發展的關鍵時期，綜合實力逐步增強的同時對能源的需求也與日俱增，與此相伴隨的是二氧化碳等溫室氣體排放量的持續增加，但這恰恰是經濟發展的必然現象，并不違背歷史規律。然而，為了減輕環境壓力和維護人類的生存安全，提高能源利用效率和改進能源消費結構是其不可推卸的責任和義務。

5.2 提高經濟增長的質量和促進產業結構升級可以有效抑制二氧化碳排放量的增長

粗放式經濟增長的特點是高投入、高消耗、高污染和低產出，嚴重影響了區域經濟發展的質量和內涵，與此相對應的低投入、低消耗、低污染和高產出的集約型的高質量的綠色發展模式便成為必然選擇和追求目標，而這其中的關鍵又是產業結構的升級和效益的提高。

5.3 轉變消費觀念

人口基數的大小與二氧化碳排放量之間并不存在必然的因果聯系，反而消費習慣、消費結構對二氧化碳排放的影響更為直接，因此正確引導人們的消費習慣、倡導文明消費以及培養消費責任心就成為重點所在，只有堅持消費的低碳化和可循環,才能實現“高碳”經濟向“低碳”經濟的轉變。

5.4 政府政策的正確約束和引導

政府的政策在一個區域的發展中，起著重要的作用。所以政策的約束和引導作用無疑將促進低碳經濟的發展，為二氧化碳減排提供政策保障作用。所以，各級政府應把碳減排政策放在突出地位，切實保障社會經濟發展的成果，以實現經濟又好又快發展。

參考文獻：

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[2] 何建坤,劉濱.我國減緩碳排放的近期形勢與遠期趨勢分析[J].中國人口資源與環境,2006,16(6):153-157.

第5篇：減少碳排放量的方法范文

關鍵詞：老工業基地；碳排放；LMDI方法；能源強度；能源消費結構；行業結構；行業規模

中圖分類號：F224.0；F127 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8131（2015）01-0095-07

一、引言

低碳經濟的核心理念是減少人類的經濟活動所產生的、排放到空氣中的二氧化碳；老工業基地大多以傳統工業為主，碳排放強度較高，面臨的資源環境壓力也較大，因此其低碳轉型發展意義重大。要實現老工業基地低碳轉型發展，首先必須要弄清楚老工業基地碳排放趨勢及影響因素，因此，準確測算我國老工業基地的碳排放具有重要意義。關于碳排放及其影響因素，很多學者進行了大量的實證研究，比如Wang et al（2005）、Wu et al（2005）、徐國泉等（2006）、Fan et al（2007）、雷厲等（2011）、張占貞（2013）、潘雄鋒（2011）、孫寧（2011）、王迪（2012）等所做的研究。但相關文獻的研究方法還存在進一步改進的空間，研究視角也可進一步拓展。本文主要在兩個方面進行了改進：一是采用“電（熱）碳分攤”原則對碳排放量進行測量，測算結果更加科學準確；二是采用LMDI方法將老工業基地碳排放量的影響因素分解為產業規模、產業結構、能源強度和能源結構四個緯度，并將48個老工業基地的37個行業碳排放的影響因素分為行業規模、能源強度和能源結構三個緯度，這樣從區域、行業兩個層面的深入研究，增強了結論的政策意義以及政策建議的針對性。

二、測算方法和數據處理

1.碳排放量測算方法

本文基于工業行業終端能源消費口徑的統計數據，采用排放系數法核算各老工業基地各細分行業的碳排放量，計算公式如下：

2.數據來源及處理

規模以上工業行業總產值、CPI價格指數以及能源消費量均來自老工業基地2007―2013年的《統計年鑒》；工業行業總產值變量均以2006年不變價格計算，測算區間為2006―2012年；能源消費主要包括四大類：原煤（噸）、汽油（噸）、柴油（噸）、電力（萬千瓦時），四類能源的轉換系數及碳排放系數如表1所示。

經過調整，研究樣本中行業數量為37個；在所考察的120個老工業基地中，由于直轄市、計劃單列市或省會城市的市轄區的地理位置和發展環境的特殊性，在研究樣本中刪去；在95個地級市中，經過篩選，有遼寧撫順、遼寧錦州、安徽安慶、山西臨汾等48個地級老工業基地數據較為齊全。所以，最終樣本為48個老工業基地37個行業的數據。

三、老工業基地工業碳排放概況

圖1是48個老工業基地2006―2012年37個行業年產值總和、行業二氧化碳排放總量、行業總值碳排放強度趨勢圖在計算碳排放強度時一般用碳排放量與GDP的比值，但在行業層面只有行業總產值數據，所以本文在計算碳排放強度時使用的是工業總產值的數據，計算結果相應偏低，但不影響比較結果。 。2006年我國48個老工業基地37個行業碳排放總量為3.46億噸，到2012年增加到5.23億噸，平均年增長率為7.23%，工業碳排放總量整體上仍呈上升趨勢。同期，48個老工業基地工業行業產值總和也由2006年的46 676.86 億元增加到2012年的96 854.58億元，平均年增長率達到13.50%。二者的變動趨勢顯現出明顯的一致性。行業總值碳排放強度2006年為0.741 4噸/萬元，2012年為0.540 3噸/萬元，平均每年增長率為-4.46%，呈明顯的下降趨勢。

圖2是48個老工業基地2006―2012年的碳密度值。碳密度是二氧化碳的排放量與能源消耗量的比值，可以反映行業的能源消費結構。不同能源在提供能量時所釋放的二氧化碳不同（王瑋，2012），2006―2012年48個老工業基地碳密度平均為1.08，可見老工業基地能源消費中還是以煤炭消費為主；同時，2006―2012年行業碳密度呈現上升的趨勢，平均年增長率為6.83%。

四、老工業基地碳排放因素分解分析

采用LMDI方法將48個老工業基地碳排放量的影響因素分為產業規模、產業結構、能源強度以及能源結構四個維度（圖3和圖4）。

圖3是老工業基地工業行業各因素碳排放量變化貢獻值趨勢。老工業基地規模以上工業企業產業規模的擴大（即經濟總產值的不斷增加）對碳排放量變動的貢獻最大，2007年是-2 986.94萬噸，然后一直上升到2012年的31 047.43萬噸，是碳排放量增加的主要拉動因素。產業結構在2007年對工業碳排放量變動的貢獻值為-174.06萬噸，2011年為-879.88萬噸，而2012年為-5.89萬噸，對老工業基地碳排放的變動整體上顯現抑制作用，也就是說隨著國家節能減排政策的實施，相關行業發展受到抑制，產業結構發生變動，對規模以上工業企業碳排放確實起到了削減作用。能源強度代表技術水平，2007年能源強度對碳排放量變動的貢獻值為9 090.71萬噸，2012年為-13 932.50萬噸，說明技術水平的不斷提高對碳排放起到了抑制作用，對于碳減排具有重要意義。2007年能源結構對碳排放量變動的貢獻值為339.45萬噸，2012年為1 409.69萬噸，對老工業基地碳排放的變動整體上顯現促進作用，說明能源結構的調整對老工業基地碳減排的作用還有待進一步提高。

圖4 是老工業基地各因素碳排放量變化貢獻率趨勢。貢獻率>1的因素稱為碳排放增加的拉動因素，貢獻率

根據LMDI分解模型，對2006―2012年48個老工業基地的37個行業碳排放的影響因素進行分解，將影響因素分為行業規模、能源強度和能源結構三個維度（見表2）。

2006―2012年48個老工業基地的大部分行業的碳排放量都呈現出增長的趨勢，其中煤炭開采和洗選業、電力熱力的生產和供應業、黑色金屬冶煉和壓延加工業、有色金屬冶煉及壓延加工業、非金屬礦物制造品業、化學原料及制品制造業的碳排放量變化的幅度較大。這6個行業碳排放變化幅度均在3 500萬噸以上，使碳排放量增加了62 353.93萬噸，可見這6個行業是老工業基地碳排放的密集行業，應該成為重點減排行業。而石油加工煉焦和核燃料加工業、石油和天然氣開采業、廢棄資源綜合利用業、化學纖維制造業、其他制造業和煙草制品業的碳排放量在整體上是呈下降的趨勢。

老工業基地37個行業的行業規模對碳排放量的影響均呈現出促進作用。黑色金屬冶煉及壓延加工業、電力熱力的生產和供應業、化學原料及制品制造業、有色金屬冶煉及壓延加工業、非金屬礦物制造品業、煤炭開采和洗選業以及石油加工煉焦和核燃料加工業的行業規模的促進作用尤為顯著，這7個行業的經濟規模對碳排放的貢獻值均在1 200萬噸以上，使得老工業基地的碳排放量增加了23 212.34萬噸。這些行業屬于大型制造業，規模一般情況下都比較大，其對碳排放的影響也比較明顯，應重點考慮適時減小其行業規模。而文教工美體育娛樂用品制造業和煙草制品業等行業的規模較小，其對碳排放的影響也較小。

老工業基地的37個行業中除紡織服裝和服飾業、印刷和記錄媒介復制業、儀器儀表制造業、家具制造業、木材加工和木竹藤棕草制品業、有色金屬礦采選業以及農副食品加工業的其他30個分行業的能源強度對碳排放量增量呈現出抑制作用，可能的原因是這些行業技術進步較快，產值增長幅度遠超能源消耗增幅。電力熱力的生產和供應業、煤炭開采和洗選業、石油加工煉焦和核燃料加工業、黑色金屬冶煉及壓延加工業、化學原料及制品制造業以及非金屬礦物制造品業等行業的能源強度對碳減排的促進作用最為明顯，2006―2012年這6個行業的能源強度使老工業基地的碳排放降低了57 834.40萬噸。而對于能源強度對碳排放量的貢獻值為正值的行業，應努力提高其技術水平，改善其能源強度。

老工業基地37個行業的能源結構對碳排放的影響不同。其中：煤炭開采和洗選業、電力熱力的生產和供應業、金屬制品業、酒飲料和精制茶制造業、電氣機械及器材制造業、印刷業和記錄媒介的復制、家具制造業、其他制造業和紡織服裝服飾業的能源結構對碳排放量增量起到抑制作用，減少了666.19萬噸的碳排放量，可能的原因是這些行業對煤炭消耗較少而對電力消耗較多；其余行業的能源結構均促進了二氧化碳的排放量，其中黑色金屬冶煉及壓延加工業、石油加工煉焦和核燃料加工業、化學原料及制品制造業以及非金屬礦物制造品業的能源結構明顯增加了碳排放量，2006―2012年這4個行業的能源結構對碳排放增量的貢獻值為3 217.78萬噸。從整體來看，全行業的能源結構對碳排放量的貢獻值為4 287.66萬噸，說明整個工業行業的能源結構仍需進一步優化。

五、結論及建議

本文通過考察我國48個老工業基地2006―2012年碳排放量的總體趨勢及區域、行業碳排放影響因素，得到如下結論：

第一，老工業基地能源消費中還是以煤炭消費為主，2006―2012年的煤炭消費占總能源消費的比例平均達到 89.99%。可見，我國老工業基地工業行業能源結構還不合理，需要進一步改善能源結構。

第二，從地區層面來考察，在影響老工業基地工業行業碳排放的四大因素中，產業規模和能源結構是影響碳排放的主要拉動因素，其中，產業規模又是最主要的拉動因素；產業結構和能源強度是影響碳排放的重要制約因素，其中能源強度又是最主要因素。

第三，從行業層面來考察：（1）行業規模對我國老工業基地的37個行業碳排放量均表現出促進作用，其中對黑色金屬冶煉及壓延加工業、化學原料及制品制造業等7行業的促進作用較對煙草制品等行業的促進作用大；（2）能源強度對我國老工業基地的37個行業中的紡織服裝和服飾業及印刷和記錄媒介復制業等7行業碳排放量的貢獻值為正值，其余30個行業均為負值，即能源強度對這7行業的碳排放起到促進作用，而對電力熱力的生產和供應業、煤炭開采和洗選業等6行業的碳排放的抑制效應最為明顯；（3）能源結構對我國老工業基地37個行業中的煤炭開采和洗選業、電力熱力的生產和供應業等9行業的碳排放量具有抑制作用，其余行業的能源結構均促進了二氧化碳的排放，而其中能源結構對黑色金屬冶煉及壓延加工業、化學原料及制品制造業等4行業的碳排放量具有明顯的拉動作用。

根據上述有關結論，本文認為老工業基地要實現低碳發展，可以采取以下措施：第一，適度控制工業產業規模，優化產業結構。在控制工業產業規模的同時調整產業結構，尤其應該降低黑色金屬冶煉及壓延加工業、化學原料及制品制造業等高排放行業的規模。第二，加快技術進步，進一步引進先進的生產技術和高效節能設備，加大對舊設備的更新與改造，加快產業轉型升級。尤其要加大對黑色金屬冶煉及壓延加工業、化學原料及制品制造業以及非金屬礦物制造品業等行業的科技投入，促進其技術進步，以提高其能源的利用效率。第三，進一步優化能源消費結構，在現有基礎上逐步建立煤炭略有增長、石油平穩增長、天然氣快速增長、非化石能源大幅增長的能源消費模式，重點轉變黑色金屬冶煉及壓延加工業、石油加工煉焦和核燃料加工業、化學原料及制品制造業等行業的能源結構，使其能源結構利于減少碳排放量。

參考文獻：

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孫寧.2011.依靠技術進步實行制造業碳減排――基于制造業30個分行業碳排放的分解分析[J].中國科技論壇，（4）：44-48.

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第6篇：減少碳排放量的方法范文

【關鍵詞】 低碳會計信息； 低碳會計信息披露； 碳流量表； 碳目計量表

從工業文明發展初期到現在，人們為了滿足自身物質需求，不斷地征服自然，改造自然。由于人們對自然的過度開發、改造，自然界也作出了相對的回應，洪澇、干旱、暴風雪等自然災害的事實不得不讓我們正視環境破壞、氣候變化的巨大威脅。為了適應人與自然的和諧可持續發展，低碳經濟順應而生。低碳發展逐漸成為全人類的關注點，人們開始注重低碳生產、低碳消費，了解自身消費的碳排放量。因此，基于消費者和企業自身發展的需求，企業披露產品和生產經營過程的碳會計信息是必要的。

一、低碳會計信息披露研究現狀

由于我國是發展中國家，經濟不發達，大多數企業設備比較落后，所以造成碳排放量大。鑒于全球低碳經濟發展的趨勢，中國也將低碳發展列入社會建設計劃之中，政府開始關注低碳信息的披露，以期能約束企業碳排放活動，減少企業碳排放量。專家學者加大了對低碳信息披露的研究，以期能構建合理的碳會計信息體系幫助企業碳會計信息披露活動，同時幫助政府和其他利益相關者了解企業的碳排放量。

我國專家學者對企業低碳會計信息披露的研究主要從以下三個方面出發：

（一）低碳會計信息披露內容

關于低碳會計信息披露內容，有些學者認為只包括可計算的價值信息。簡麗霞（2012）提出低碳會計信息并非環境科學意義上的指數指標，而是企業可核算、可比較和可利用的碳基價值信息。有些學者認為低碳會計信息的披露應不僅考慮企業的低碳財務信息，還應包括企業低碳戰略信息。朱小平、孫甲奎（2012）提出低碳會計信息主要包括能用貨幣計量的低碳要素信息與無法量化的低碳績效信息。低碳要素信息主要是指低碳資產、低碳負債等。低碳績效信息是其他非定量、非指標化的低碳會計信息，包括類似低碳發展戰略、企業低碳情況說明書等。

（二）低碳會計信息披露方式

關于低碳會計信息披露方式，學術界有不同的意見。一部分學者認為應將低碳會計信息歸屬于環境會計的部分，構建低碳背景下環境會計信息披露體系，計算低碳經濟下的環境成本。李秋（2012）認為我國可以借鑒國外成熟的環境會計披露模式披露企業的低碳會計信息。他提出企業應該單獨披露環境資產負債表、環境成本表、環境現金流量表。一部分學者認為應將低碳會計信息披露與傳統會計信息披露相結合，將碳會計信息披露融入傳統會計信息披露活動之中，并有一定的延伸擴展。楊艾（2011）提出會計信息披露形式應關注表內信息披露與表外信息披露。表內披露是將碳會計信息披露于現有傳統會計報表中。表外碳會計信息披露有兩種模式：一是披露于現有工具中，類似于招股說明書等；二是披露于單獨編制的低碳情況說明書。

目前，我國碳會計信息披露還處于發展初期，有些企業碳會計信息披露意識不強，有些企業無法披露碳會計信息。基于此，郭海方（2011）認為應采用強制披露與自愿披露相結合的方式，強制上市公司以獨立報告模式披露低碳會計信息，同時建立自愿披露機制，鼓勵非上市企業以補充報告模式自愿披露。

（三）低碳會計信息披露監管制度

企業的目的是追求利潤最大化，這一目的與低碳發展可能會存在矛盾。出于追逐利潤的動機，企業可能會漠視低碳發展的要求，不愿意為減少碳排放而增加費用的支出，這時就需要發揮監管的力量。汪方軍等（2011）認為應建立完善的碳會計信息鑒證審計制度，監督保障碳會計信息的真實可靠。郭海芳（2011）認為在低碳會計信息審計的同時，企業也應該開展內部企業低碳會計審計，以推動企業內部全面貫徹低碳會計。學者們從法律層面和社會層面研究碳排放信息的規范，以期能發揮政府、第三方以及社會公眾的力量監督企業碳會計披露活動。

二、我國企業低碳會計信息披露問題分析

目前，我國對低碳會計信息披露并沒有強制規定，企業對低碳會計信息披露都是自愿行為。現階段，我國上市公司披露低碳會計信息的比例還很小，而且企業多數以董事會報告和報表附注的形式披露，披露的內容和形式都比較簡單。碳信息披露項目（The Carbon Disclosure Project， CDP）是一家獨立的非營利機構，從2008年開始對中國上市公司碳信息披露情況進行調查。通過對2008年至2011年《碳信息披露項目中國報告2011》的分析，可以發現：越來越多的企業開始采取應對氣候變化的具體措施，相比較而言，銀行類企業更愿意披露碳會計信息，重污染類高碳排放企業的披露越來越積極，但是擁有詳細、全面碳數據的企業較少，并且企業的披露信息中缺乏具體的量化數據和減排指標。

基于對我國學者低碳會計信息的研究與我國企業低碳會計信息現狀的分析，今后我國低碳會計信息披露可以著重從以下兩個方面展開：

（一）明確企業低碳會計信息披露內容和標準

在披露碳會計信息的企業中，擁有詳細、全面碳數據的企業較少，其披露信息中缺乏具體的量化數據和減排指標。我國缺乏碳排放權交易會計準則，沒有統一的標準量化企業的碳排放量，對排放配額進行不同的會計處理會對財務報表和財務指標造成影響，從而引起信息披露的差異化。統一標準的缺乏從根本上影響了企業的碳會計信息披露。學者們大多都只提到國家應當建立合理的低碳會計信息披露，但沒有系統詳細的披露體系。除此之外，學者們所設定的標準沒有量化標準以支撐，造成披露信息不具有可比性。

（二）明確企業低碳會計信息披露的成本效益

在學者們低碳會計信息披露研究中，對企業低碳會計信息披露成本效益的研究很少。基于企業追求利潤最大化的角度出發，企業低碳會計信息披露的成本效益從本質上影響企業的披露行為。只有企業認為其披露收益大于成本，企業才會愿意披露低碳會計信息。雖然我國企業碳排放意識正在逐步加強，但仍然有多數企業不愿意披露碳會計信息。銀行類企業更愿意披露碳會計信息可能是因為其本身是低碳排放量的企業。重污染類高碳排放企業披露越來越積極可能是因為其意識到社會公眾更加關注高排放企業的減排行為，低碳會塑造企業的良好形象，更加有利于企業的發展。而不愿意披露碳會計信息的企業可能是因為短期內減排成本太高，企業碳排放量仍較大，披露風險高。依此來看，對企業碳會計信息披露成本與收益的研究很有意義。

三、企業低碳會計信息披露體系的構建

由于我國低碳會計信息披露體系的缺乏，企業無法準確核算自身碳排放量，不明確碳會計披露的標準，打擊了企業披露碳會計信息的積極性。國外許多發達國家已經建立了碳信息披露框架指引企業對碳會計信息進行披露，2005年加拿大了《氣候風險披露指南》（Building a Better MD&A-Climate Change Disclosures），2006年CRDI了《氣候風險披露的全球框架》（Globe Framework for Risk Disclosures）。環境會計與低碳會計有一定的關聯度，我國應借鑒國外企業環境會計、低碳會計信息披露模式，建立完善的低碳會計信息披露體系。

基于學者之前的研究，構建企業低碳會計信息披露體系還可以從以下三方面入手：

（一）企業碳足跡披露與產品碳足跡披露相結合

由于缺乏適合的標準評價，無法保證企業低碳會計信息的質量。采用企業碳足跡披露與產品碳足跡披露相結合的方式，可以完整地了解企業低碳會計信息。

企業碳足跡披露可以使公眾知曉企業的碳排放活動，產品碳足跡披露可以使消費者了解產品的碳排放，基于這兩種不同的需求，企業應將企業碳足跡披露與產品碳足跡披露相結合。

企業可以采用類似現金流量表的形式披露企業碳足跡，計算企業碳排放與碳匯，編制企業碳流量表。碳排放相當于現金流量表中現金的流出，碳匯相當于現金流量表中現金的流入。不同于現金流量表的是，碳流量表的編制不應以貨幣為計量單位，而是以碳單位為計量單位。

企業碳流量表可以分為三個部分：企業經營活動、碳投資活動、碳籌資活動。企業經營活動記錄企業在產品生產過程、企業經營管理過程中的碳排放與碳匯。比如，產品生產機器運轉所產生的碳排放、管理人員辦公室照明產生的碳排放、產品工業生產中的碳固或碳中和。碳投資活動記錄企業投資的各種碳匯活動，比如企業投資森林建設而增加的森林碳匯。碳籌資活動記錄企業由于可能會超過其碳配額而向其他企業購買的碳排放權。

編制產品碳足跡表能清晰反映產品的碳排放。產品碳足跡表的編制應根據產品的生產、儲存、流通流程中產生的碳排放量計入產品的碳足跡中。

（二）確定碳核算依據，詳細披露碳核算具體計量步驟

披露碳核算具體計量步驟，有利于利益相關者清晰地了解企業碳排放量，有利于企業自查自身碳排放活動以改善自身經營活動。企業應該將碳核算的具體步驟單列于報表附注中，以便于利益相關者和有關政府部門核查。確定碳核算依據，需要確定企業碳核算邊界、碳核算標準、碳核算方法以及碳核算確認時間。

企業碳核算，第一步需要明確碳核算邊界。溫室氣體盤查議定書（GHG Protocol）中將碳排放分成三個范圍：范圍一僅包括直接排放；范圍二還包括用電帶來的間接溫室氣體排放；范圍三包括所有其他間接排放。政府部門可以按照碳排放源分類列出清單，再將清單進一步劃分，作出具體的界限規定，以此確定企業的碳核算邊界。這個規定的界限范圍可以稱為碳目。凡在碳目范圍內的企業活動都核算碳排放量，未列入在內的不核算。企業依據碳目表確定需要核算的類目。

企業碳核算，第二步需要選取計量方法。因為企業碳排放源較為復雜，其計量方法可以采取靈活的方式，按不同的碳目規定不同的計量方法。這樣既考慮了企業不同活動的特性，又有一定的規范性。Thomas Wiedmann（2007）提出計算碳排放量的方式有兩種：自下而上，基于流程分析；自上而下，基于環境投入產出分析。具體的碳排放量計量方法，國外還有投入產出分析、生命周期評估、混合生命周期評價以及各項標準中的方法學等可供參考。政府部門應編制碳目計量表供企業參考，企業對應不同的碳目選擇計量方法。

企業碳核算，第三步需要計算產品碳足跡。企業需要將生產過程中的碳排放量歸結到產品，并且在完工產品和在產品之間分配。企業將歸屬于生產過程產生的碳排放量計入到產品碳足跡中。在完工產品和在產品之間的分配可以比照生產費用的分配方法，按品種法、分批法、分步法中的一種方式進行分配。

企業碳核算，第四步需要確定企業碳核算的計算方法。從上游企業購買的產品和服務中附帶的碳排放量應計入原材料碳足跡。銷售給下游企業的產品和服務附帶的碳排放量應計入產品碳足跡。企業碳排放量的計算公式為：

企業碳排放量=產品碳足跡-原材料碳足跡+管理部門碳排放量-碳中和抵銷的碳排放量

企業碳核算，第五步需要確定發生時間、計算期限。碳核算發生時間按碳排放量產生的時點確定。碳核算計算期限可以分為按次計算、按期計算。按期計算又可分為按日、月、季度、年計算。對每日連續產生碳排放量的一些管理活動，如照明活動的碳排放量可以采用按月計算。

（三）成立碳會計信息鑒證機構，開展碳信息審計業務

隨著低碳商業時代全球化發展的潮流，碳交易也迅速發展，對企業低碳會計信息披露的質量要求越來越高。碳會計信息只有經過核證后才能確保碳排放數據的真實可靠和碳交易活動的公平。基于此，政府可以成立碳會計信息鑒證機構，核證企業碳排放量，簽發CERS（Certified Emission Reduction，核證減排量），管理企業碳會計信息披露活動與碳交易活動。在鑒證機構核證碳排放量的同時，政府還可以授權鼓勵部分有條件的事務所開展碳信息審計業務。

鑒證機構管理企業碳交易活動，允許詳細披露低碳會計信息的企業上市出售其多余的碳排放權，而忽視低碳會計信息披露的企業將禁止上市出售其冗余的排放權從而使企業蒙受損失，這能在一定程度上強制企業進行碳會計信息披露。現如今，披露低碳會計信息的企業極少，很大一部分原因是披露低碳會計信息成本高，而收益少。在這項政策的限制下，為了更大的碳交易收益，并為企業樹立良好的社會形象，基于成本效益原則，企業也愿意付出一定的成本規范自身的低碳會計。

【參考文獻】

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第7篇：減少碳排放量的方法范文

（一）數據及處理

為了能夠全面系統地揭示廣西區經濟增長與碳排放以及三次產業之間的關系，文章采用了多種指標，并使用了不同的衡量方法，對影響經濟增長的各個因素作了解析。文章選擇的樣本區間為1986-2010年，數據主要來源于廣西統計年鑒。國民生產總值數據在文章中采用國民生產總值來表示廣西區的經濟發展狀況，數據來源于廣西統計年鑒公布的當年GDP，單位為億元，樣本區間為1986-2010年，以2000年為基期。第一產業碳排放數據估算第一產業包括農、林、牧、漁四個行業，在第一產業土地利用過程中還會涉及到碳匯的問題，但是至今為止還沒有學者明確的研究出土地利用與開發過程中碳匯的測量，因此在進行本次研究中將碳匯的影響忽略不計，重點對碳源進行深入探討。

按不同的碳排放途徑進行計算，第一產業的碳排放主要包括化肥生產的碳排放（Ef）、機械使用的碳排放（Em）和灌溉的碳排放（Ei）。則農業活動總的碳排放為：Et=Ef+Em+Ei這里采用如下公式來計算化肥生產帶來的碳排放：Ef=Gf×A。其中Gf為化肥施用量，A為系數A=857.54kgC·t-1。農業生產活動中，農業機械采用如下公式來計算農業機械使用及操作帶來的碳排放：Em=（Am×B）+（Wm×C），其中Am為農作物種植面積，Wm為農業機械總動力，B、C為轉化系數，B=16.47kgC·hm-2，C=0.18kgC·kW-1。灌溉過程帶來的碳排放可以用下列公式表示：Ei=Ai×D，Ai為灌溉面積，D為轉換系數，采用D=266.48kgC·hm-2進行估算。第二產業碳排放數據測算工業碳排放數據由于目前我國沒有碳排放量的直接監測數據，當前大部分的碳排放量研究都是基于能源消費量、能源碳排放系數進行估算。如朱勤等基于能源消費碳排放系數、化石能源終端消費碳排放以及二次能源消費碳排放對碳排放量進行的估算。張雷、李艷梅等基于一次能源消費總量和一次能源碳排放系數對碳排放量進行的估算。徐國泉等基于一次能源消費量、國內生產總值和人口對碳排放量進行的估算等，文章碳排放量采用以下公式進行估算:iiiiCESF其中，C為碳排放總量；Ei為第i類化石能源的消費量，Si為第i類化石能源對標準煤的折算系數，Fi為第i類化石能源的碳排放系數。

建筑業的碳排放估算文章運用環境經濟學中較為常用的STIRPA模型，結合排放系數法，通過對我國1986-2010年建筑業的相關數據對其碳排放量進行核算，得到我國建筑業碳排放STIRPAT模型。進而計算出建筑業的碳排放總量第三產業碳排放量的測算中國第三產業能源碳排放數據無法直接獲取，本研究依據IPCC(2006)提出的碳排放總量公式對中國第三產業能源碳排放進行計算:TC=ΣiΣjCij=ΣiΣjCijEij×EijEi×EiYi×YiY×Y式中，TC為第三產業能源碳排放總量，Cij為第三產業內部第i行業的第j類能源的碳排放量，Eij為第三產業內部第i行業的第j類能源的消費量，Ei為第三產業內部第i行業的能源消費總量，Yi為第三產業內部第i類行業的產出，Y為第三產業的總產出。

（二）數據分析

通過對數據進行整合分析，利用E-views進行分析可以得出廣西人均碳排放量與人均GDP之間的關系得出:Y=0.154291+7.01E-05X-3.81E-10X2X表示人均GDP，Y表示人均碳排放量通過圖形可以看出廣西環境EKC曲線呈線性，且增長趨勢不斷放緩，說明在經濟不斷增長的過程中二氧化碳排放量在緩慢減少。下面對各產業經濟增長與碳排放之間的關系進行具體分析：時間序列平穩性檢驗為了減少波動，消除數據中可能出現的異方差，對碳排放Y和經濟增長X1、X2、X3分別取自然對數，得到序列LNY和LNX1、LNX2、LNX3，同時對四個序列進行平穩性檢驗。檢驗結果顯示：序列LNY和序列LNX1、LNX2、LNX3的ADF檢驗t統計量相應的概率值遠大于5％、10％的檢驗水平，從而可以認為序列LNY和序列LNX1、LNX2、LNX3是非平穩的。序列LNY和序列LNX1、LNX2、LNX3的二階差分序列dLNY、dLNX1、dLNX2、dLNX3的ADF檢驗t統計量相應的概率值遠小于5％。因此可以認為序列dLNY、dLNX1、dLNX2、dLNX3是平穩的。協整檢驗為了分析第一產業、第二產業、第三產業人均碳排放量與人均GDP之間是否存在協整關系，首先對四個變量進行回歸分析，然后檢驗回歸殘差的平穩性。得到如下方程：LNY=0.511560+0.159063LNX1+0.487892LNX2+0.051079LNX3+εt（2.0）根據D-W檢驗決策規則可知誤差項很明顯存在正相關，選用廣義差分法對自相關進行處理：對原模型進行廣義查分得到廣義查分回歸方程LNY=0.84702892+0.174530LNX1+0.482274LNX2+0.079003LNX3+εt（2.1）現對（2.0）式進行殘差做ADF檢驗殘差序列單位根檢驗t-StatisticProb.*ADF檢驗值-4.2213740.0002臨界值：1%水平-2.6693595%水平-1.95640610%水平-1.608495從表中可以看出，殘差單位根檢驗的t統計量=-4.221374，其相應的概率值p=0.0002，小于1％的檢驗水平，可認為殘差序列是平穩的。碳排放和經濟增長的協整關系符合廣西的實際情況，隨著經濟規模的不斷擴大，碳基能源的需求不斷增加，碳排放必然增加。

二、結論與對策

（一）結論

通過計量經濟分析，得出以下結論：從長期來看，廣西三次產業碳排放與經濟增長之間存在協整關系，第二產業的碳排放所占比例最高，其次是第三產業。從短期誤差修正模型可以看出碳排放偏離長期均衡關系的調整力度，碳排放與經濟增長之間具有動態調整機制。非均衡誤差項的存在保證了碳排放與經濟增長之間的長期均衡關系。廣西區碳排放量隨著經濟增長有放緩的趨勢，但是并不能因此而放松對產業碳排放的治理工作，在三次產業的碳排放量中，第二產業仍然占有相當大的比重，工業碳排放將成為未來治理碳排放的首要問題。

（二）對策

第8篇：減少碳排放量的方法范文

摘 要：根據IPCC碳排放指南中的計算公式和碳排放系數，計算了黑龍江省2001～2010年能源消費和碳排放情況。

關鍵詞：碳排放；能源消費；黑龍江省

一、數據來源、計算方法

各種能源消費數據來源于2001～2010年《黑龍江統計年鑒》能源生產與消費中的統計數據。根據IPCC碳排放指南中公式和碳排放系數，能源消費碳排放量采用以下公式計算：

A=∑Bi×Ci

式中：A為碳排放量，104t；Bi為能源i消量，按標準煤計，104t；Ci為能源i碳排放系數，（104t）/（104t）；i為能源種類，結合實際情況取2類，各種能源的碳排放系數下表。能源種類 原煤 原油

碳排放系數（104t）/（104t） 0.7559 0.7559

二、結果分析

（一）能源消費量分析

黑龍江省能源消費量逐年增長，由2001年的5830.8萬噸標準煤增長到2010年的9666.8萬噸標準煤，平均年增長率為5.95%，其中以2004年增速最快，增長率達到了19.1%。能源消費彈性系數指能源消費總量年平均增長速度與國民經濟年平均增長速度的比值。2001年至2010年黑龍江省消費彈性系數中2001年消費彈性系數達到了最低值0.31，只有2003、2004高于1，之后差距有所減少。然而從2005年開始能源消費增長速度與國民經濟增長速度差距進一步拉大，導致能源消費彈性系數也開始逐年下降，表明黑龍江省在逐漸降低能源消費保證經濟的持續快速發展。

黑龍江省第二產業的能源消費量最大，2001～2009年間逐年增長，到2010年能源消費量達到最大值11032.5萬噸標準煤，第二產業部門能源消費量均占能源消費總量的74.19%，與2008年相比，比例有所下降，但仍明顯高于其他產業部門。近年來第三產業呈現較快的增長速度，比重不斷上升，這主要是由于生活消費和交通運輸、郵電信業類能源消費量增長迅速。能源消費量最少的是第一產業，只占能源消費總量的2%～4%左右，但消費總量呈上升趨勢，這主要是由于農業機械化程度的不斷提高，導致能源消費量增多。

（二）能源消費碳排放分析

煤炭是中國碳排放的主要來源，根據美國能源信息署統計數據顯示，1980年～2006年在我國能源消耗所產生的二氧化碳中煤炭的比率基本上均維持在80%以上，而世界的平均水平大致在35%～40%之間。2001年～2010年黑龍江省能源活動引起的碳排放量呈逐年遞增，由2001年的7083.2萬噸增長到2010年的8353.8萬噸，年均增長率為0.2%。在各種能源碳排放量中05年之后原煤的碳排放量最大，2010年原煤碳排放量已達到5002.8萬噸，占總碳排放量的60%左右，遠遠大于其他能源的碳排放量，但近幾年呈輕微下降趨勢。這主要是因為以煤炭消費為主的能源結構直接導致煤炭的碳排放量高于其他能源的碳排放量，能源消費碳排放總量在不斷上升。

（三）工業部門碳排放分析

工業部門能源消費總量在2001～2010年間逐年上升，為11374.8～12959.7萬噸標準煤，總能源碳排放量為7083.2～8353.8萬噸。其中原煤碳排放量為2764.8～5002.8萬t，占能源總碳排放量的60%左右，原煤碳排放量比重總趨勢逐年輕幅度下降，由此可見黑龍江省工業部門主要碳排放的能源是原煤。從產業結構看，經濟增長過度依賴于工業，尤其是重工業，導致工業部門能源消耗產生的二氧化碳占總排放量的60%左右。

三、碳排放因素分析

本文用SPSS19.0計算了人口、人均GDP與碳排放量的相關系數，見下表。

（注：**表示在0.01水平上顯著。）

如表所示，碳排放量與人均GDP高度相關，相關系數達到了0.977，因此可以得出與他人研究一致一致的結論即經濟發展是二氧化碳量增加的主要動力；與人口也呈高度相關，相關系數為0.594。由此可知，經濟增長是二氧化碳排放量增長的主要因素；人口對碳排放量增長有著極其重要的影響。

四、對策

由上述分析可以得知黑龍江省碳排放還處在較快增長階段，二氧化碳減排形勢不容樂觀。

（一）優化能源結構，提高能源利用效率

面對人均的碳排放量高于全國平均水平的現實，黑龍江省經濟須提高能源利用效率，優化能源結構，降低對原煤能源的依賴。

（二）調整產業結構，促進低碳型產業的發展

以最經濟、高效、安全、清潔的可持續能源供應，以清潔高效的能源轉換和利用，轉變經濟發展理念和經濟增長方式。

（三）加強植被建設，提高碳匯能力

通過土地利用調整和林業措施將二氧化碳氣體儲存于生物碳庫中也是一種積極有效的減排途徑。（作者單位：云南師范大學）

參考文獻：

第9篇：減少碳排放量的方法范文

人們越來越清晰的認識到二氧化碳排放量猛增，會導致全球氣候變暖，而全球氣候變暖會對整個人類的生存和發展產生嚴重威脅。實際上，城市里碳排放，60%來源于建筑維持功能本身上，而交通汽車僅占到30%。具體到房地產行業就更是能耗大戶。統計數據顯示，中國每建成1平方米的房屋，約釋放出0．8噸碳。另外，在房地產的開發過程中建筑采暖、空調、通風、照明等方面的能源都參與其中，碳排放量很大。因此，盡快的建設綠色低碳住宅項目，實現節能技術創新，建立建筑低碳排放體系，注重建設過程的每一個環節，以有效控制和降低建筑的碳排放，并形成可循環持續發展的模式，最終，使建筑物有效的節能減排并達到相應的標準，是中國房地產業走上健康發展的必由之路，也是開發商們義不容辭的責任。

如果每個人一天的碳排放量以數字紀錄，可以得出一個人一天的碳足跡。記錄碳足跡可以提醒自己虧欠了大自然，算是一種社會責任心的體現。作為建筑物，無論在時間和空間上，它的碳排放是影響環境的主要來源，所以說“低碳建筑”是當前“綠色建筑”理念的前沿體現。

低碳建筑是指建筑材料生產商在生產建材、設備時，業主在使用建筑時，建筑施工商在修建、拆除建筑時，盡量提高能效，降低能耗，減小二氧化碳排放量。由此可見,低碳建筑強調的是組成建筑各元素的能耗、二氧化碳排放量。只有將建筑物每個組成元素的能耗和二氧化碳排放量計算分析后,才能判斷其是否為低碳建筑。

我們應科學地制定低碳建筑標準。對于建筑師來說，有了低碳建筑標準和評估體系就等于有了設計手冊；對于管理部門來說，有了低碳建筑標準和評估體系就等于有了管理標準；對于科技工作者來說，有了低碳建筑標準和評估體系就等于有了明確的研究方向；對于普通老百姓來說，有了低碳建筑標準和評估體系才能不被奸商欺騙。

一、建筑物碳排放量計算方法：

2009年，聯合國環境規劃署的可持續建筑與環境協會（UNEPSBCI）倒是在哥本哈根大會上了碳排放計算方法報告（Common Carbon Metrics），算是國際性組織的首次嘗試，但報告中并沒有給出具體的計算公式。

以德國DGNB為代表的世界上第二代可持續建筑評估技術體系，首次對建筑的碳排放量提出完整明確的計算方法，在此基礎之上提出的碳排放度量指標(Common Carbon Metrics)計算方法已得到包括聯合國環境規劃署（UNEP）機構在內多方國際機構的認可。

建筑的碳排放量表現在建筑全壽命周期中一次性能源的消耗, 進而排放出二氧化碳氣體。 DGNB可持續建筑評估技術體系對于建筑碳排放量的計算原則是：分別計算建筑材料在生產、建造、使用、拆除及重新利用過程中每個步驟的碳排放量并相加，形成建筑全壽命周期的碳排放總量。計算單位是每年每平米建筑排放二氧化碳當量的公斤數。

DGNB體系對建筑物碳排放量首次提出了系統而可操作的計算方法。建筑全壽命周期主要表現在建筑的材料生產與建造、使用期間能耗、維護與更新、拆除和重新利用這四大方面。建筑物的碳排放四大方面與計算方法分別為：

1．材料生產與建造：考慮原料提取，材料生產，運輸，建造等各方面過程中的碳排放量。計算方法是根據DIN276體系將建筑分解，按結構與裝修的部位及構造區分對待，計算所有應用在建筑上KG300和 KG400組別的建筑材料及建筑設備的體積，考慮材料施工損耗及材料運輸等因素，與相關數據庫進行比較，得出每種材料和設備在其生產過程中相應產生的二氧化碳當量。所用應用在建筑上的材料碳排放量相加得出總量。材料碳排放量的計算時間按100年考慮，每年的碳排放量即為其1/100。這樣就可計算出建筑物的材料生產與建造部分每年的碳排放量。單位是kg CO 2- Equivalent / m2 *y。

2．使用期間能耗：主要包含建筑采暖，制冷，通風，照明等維持建筑正常使用功能的能耗。對于建筑使用部分的碳排放量計算，要根據建筑在使用過程中的能耗，區分不同能源種類（石油、煤、電、天然氣及可再生能源等），計算其一次性能源消耗量，然后折算出相應的二氧化碳排放量。

3．維護與更新：指在建筑使用壽命周期內，為保證建筑處于滿足全部功能需求的狀態，為此進行必要的更新和維護、設備更換等。材料和設備的壽命與更新及維護間隔頻率，按照VDI2067和德國可持續建筑導則（Leitfaden Nachhaltiges Bauen）相關規定計算。計算所有建筑使用周期內（按50年計算）需要更換的材料設備的種類體積，對比相關數據庫，可以得到建筑在使用壽命周期內維護與更新過程中的碳排放量數據。

4．拆除和重新利用：DGNB對建筑達到使用壽命周期終點時的拆除和重新利用的二氧化碳排放量計算采用如下方法，將建筑達到使用壽命周期終點時所有建筑材料和設備進行分類，分為可回收利用材料和需要加工處理的建筑垃圾。對比相應的數據庫，可以得到建筑拆除和重新利用過程中的碳排放量數據。

二、低碳建筑技術：

外墻節能技術：墻體的復合技術有內附保溫層、外附保溫層和夾心保溫層三種。我國采用夾心保溫作法的較多;在歐洲各國，大多采用外附發泡聚苯板的作法，在德國，外保溫建筑占建筑總量的80%，而其中70%均采用泡沫聚苯板。

門窗節能技術：中空玻璃，鍍膜玻璃(包括反射玻璃、吸熱玻璃)高強度LOW2E防火玻璃(高強度低輻射鍍膜防火玻璃)、采用磁控真空濺射方法鍍制含金屬銀層的玻璃以及最特別的智能玻璃。

屋頂節能技術：利用智能技術、生態技術來實現建筑節能的愿望，如太陽能集熱屋頂和可控制的通風屋頂等。

采暖、制冷和照明是建筑能耗的主要部分，如使用地（水）源熱泵系統、置換式新風系統、地面輻射采暖。

新能源的開發利用：太陽能熱水器、光電屋面板、光電外墻板、光電遮陽板、光電窗間墻、光電天窗以及光電玻璃幕墻等

三、中國應如何建設低碳建筑：