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（華中農業(yè)大學土地管理學院，武漢 430070）
摘要：采用武漢市1996－2010年的土地利用變更數(shù)據(jù)、能源數(shù)據(jù)以及相關經(jīng)濟數(shù)據(jù)，通過構建碳排放、碳足跡模型，測算近15年來武漢市土地利用的碳排放量和碳足跡，并分析其碳排放量、碳足跡的變化及影響因素。結果表明，武漢市建設用地碳排放量占碳排放總量的98％以上，在1996－2010年處于逐年增加的狀態(tài)，2010年已達到1996年的1．4倍；武漢市的總碳足跡和人均碳足跡也在逐年增加，碳赤字較為嚴重。碳排放總量的不斷增加主要是由武漢市建設用地不斷擴大以及經(jīng)濟增長方式和能源結構不合理造成。為此，武漢市不僅要控制建設用地的擴張，同時還應改變經(jīng)濟增長方式、調整能源消費結構。
關鍵詞 ：碳排放；碳足跡；建設用地；能源結構；武漢市
中圖分類號：F301．24 文獻標識碼：A 文章編號：0439－8114（2015）02－0313-05
DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2015.02.015
氣候變暖是全世界公認的環(huán)境問題，造成氣候變暖的原因主要是溫室氣體排放量的大幅增加。2005年2月16日《京都議定書》正式生效，給CO2排放量居世界第二位的中國帶來了嚴峻和現(xiàn)實的壓力與挑戰(zhàn)［1］，掀起學術界有關碳排放研究的熱潮。有學者對經(jīng)濟增長與碳排放的關系進行了研究。彭佳雯等［2］利用脫鉤模型探討了中國經(jīng)濟增長與能源碳排放的脫鉤關系及程度；杜婷婷等［3］則以庫茨涅茲環(huán)境曲線及衍生曲線為依據(jù)，對中國CO2排放量與人均收入增長時序資料進行統(tǒng)計擬合得出中國經(jīng)濟發(fā)展與CO2排放的函數(shù)關系。也有學者對土地利用類型轉變引起的碳排放效應變化進行了研究。如蘇雅麗等［4］對陜西省土地利用變化的碳排放效益進行了研究。對于土地利用碳排放影響因素的研究也有了一定的成果，主要是利用指數(shù)分解法對影響土地利用碳排放效應的因素進行分解分析，如蔣金荷［5］運用對數(shù)平均Divisia指數(shù)法（LMDI法）定量分析了中國1995－2007年碳排放的影響因素及貢獻率。對于碳足跡的研究，趙榮欽等［6］計算和分析了江蘇省不同土地利用方式能源消費碳排放與碳足跡。還有其他學者通過碳足跡計算模型，從碳足跡核算和碳足跡評價的角度進行了有意的探討［7－9］。研究不同土地利用方式的碳排放效應，有助于從土地利用調控的角度控制碳排放。本研究以武漢市為例，分析武漢市土地利用碳排放和碳足跡，探討武漢市碳排放變化的影響因素，為武漢市調控土地利用以減少碳排放提供科學依據(jù)，對武漢市構建“兩型社會”具有重要的理論與現(xiàn)實意義。
1 研究區(qū)域概況
武漢市位于中國的中部地區(qū)、江漢平原的東部，地處東經(jīng)113°41′－115°05′，北緯29°58′－31°22′。地形以平原為主，擁有豐富的自然資源。截至2010年，全市土地面積為8 494．41 km2，農用地面積為4 270．45 km2，其中耕地面積為3 174．05 km2，林地面積為975．81 km2， 建設用地1 596．51 km2，未利用地面積2 627．45 km2。本年全市國民生產總值達到6 762．20億元，同比增長12．5％，位居15個副省級城市第五位。第一、第二、第三產業(yè)分別為198．70億、3 254．02億、3 303．48億元，比重為2．94％、48．12％、48．94％。人均GDP為68 286．24元，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入23 738．09元，農村居民人均純收入9 813．59元。全市全年社會消費品零售總額達2 959．04億元。
2 研究方法與數(shù)據(jù)來源
2．1 碳排放測算模型
根據(jù)李穎等［10］、蘇雅麗等［4］的研究，本研究基于各種用地類型的碳排放／碳吸收系數(shù)計算碳排放量，主要涉及耕地、林地、草地、建設用地。其中建設用地具有碳源效應，耕地上的農作物雖然能夠吸收二氧化碳，但是在很短的時間內又會被分解釋放到空氣中，因此將耕地視為碳源［11］，林地和草地為碳匯。
碳排放測算公式［10］：
CL＝∑Si·Qi （1）
其中，CL為碳排放總量；Si為第i種土地利用類型的面積；Qi為第i種土地利用類型的碳排放（吸收）系數(shù)，吸收為負，其中耕地、林地、草地的碳排放系數(shù)分別為0．422、－0．644、－0．02 tC／hm2［12］。
建設用地的碳排放主要通過計算其建設過程消耗能源所產生的碳排放間接得到。這里的能源主要是指煤炭、石油和天然氣。
建設用地碳排放估算公式［10］：
CP＝∑ni＝∑Mi·Qi （2）
其中，CP為碳排放量；ni為第i種能源的碳排放量；Mi為第i種能源消耗標準煤；Qi為第i種能源的碳排放系數(shù)，其中煤、石油、天然氣的碳排放系數(shù)分別為0．747 6 tC／t標準煤、0．582 5 tC／t標準煤、0．443 4 tC／t標準煤［12］。
2．2 不同土地利用類型的碳足跡
碳足跡是指吸收碳排放所需的生產性土地（植被）面積，即碳排放的生態(tài)足跡［13］。凈生態(tài)系統(tǒng)生產力即NEP是指1 hm2植被一年的碳吸收量，用來反映植被的固碳能力［13］，采用NEP指標反映不同植被的碳吸收量，并以此計算出消納碳排放所需的生產性土地的面積（碳足跡）。森林和草原是主要的陸地生態(tài)系統(tǒng)，因此本文主要考察這兩種植被類型的碳吸收［13］。根據(jù)趙榮欽等［6］、謝鴻宇等［13］的方法，首先計算出化石能源碳排放量，再根據(jù)森林和草地的碳吸收量計算出各自的碳吸收比例，最后由各自的NEP計算出吸收化石能源消耗碳排放所需的森林和草地的面積?；茉刺甲阚E計算公式為：
其中，A為總的化石能源碳足跡，Ai為第i類能源的碳足跡，Ci為第i種能源的消耗量（萬噸標準煤），Qi為第i種能源的碳排放系數(shù)，Perf與Perf分別為森林與草原吸收碳的比例；NEPerf與NEPerf分別為森林和草地的凈積累量。吸收1 t的CO2所需的相應生產用地土地面積計算結果見表1。
2．3 數(shù)據(jù)來源
能源數(shù)據(jù)與經(jīng)濟數(shù)據(jù)來源于《武漢市統(tǒng)計年鑒（1996－2010）》，武漢市土地利用結構數(shù)據(jù)來源于武漢國土資源和規(guī)劃局。
3 結果與分析
3．1 武漢市碳排放量
根據(jù)公式（1）、（2）和《武漢市統(tǒng)計年鑒》所查詢的武漢市能源消耗量，以及武漢市歷年土地變更數(shù)據(jù)，計算武漢市1996－2010年的碳排放量見表2。
從不同土地利用類型的碳排放量來看（表2），建設用地的碳排放量占碳排放總量的98％以上， 由此可以說明建設用地為主要的碳源。同時可以看到，武漢市的建設用地碳排放量增加較快， 1996到2010年間，武漢市建設用地碳排放量增加了1 091．6萬t，增幅為88．58％，碳排放總量也增加了87．21％。通過SPSS 19對建設用地面積與碳排放總量進行雙側檢驗，結果表明，在0．01水平下顯著相關，可見武漢市的碳排放總量與建設用地的碳排放量走勢保持同步。
在建設用地面積增加的同時，耕地面積在不斷減少，但是耕地面積的減少對碳排放總量并沒有起到明顯的影響，原因可能有兩個方面，一是耕地的碳排放量相對于建設用地來講數(shù)量太小，最高也只占碳源排放總量的1．6％；二是耕地轉變?yōu)榻ㄔO用地不僅沒有降低碳排放量，反而會增加碳排放量。
另一方面，武漢市的碳吸收總量也在不斷增加，1996到2010年間增加了2．09萬t，增幅為49．76％，其中占碳匯吸收比例較小的草地碳吸收量在逐年下降，但是林地的碳吸收量占總吸收量的90％以上，甚至有些年份達到了99％以上，且林地面積在不斷擴大，林地的固碳量在增加，從而使得武漢市碳吸收量15年間不斷增加。
3．2 武漢市建設用地碳足跡分析
由公式（3）計算武漢市1996－2010年的能源消耗碳足跡間接得到建設用地碳足跡，如表3所示。由表3中可以看出，武漢市的建設用地碳足跡逐年增加，在此期間，雖然武漢市的林地與草地的總面積有所增加，但是遠遠不足總碳足跡的增加速度，同時人均碳足跡由0．63 hm2增加為0．74 hm2，由此表明武漢市的生態(tài)系統(tǒng)不足以彌補能源消費的碳足跡。不同能源的碳足跡表明，煤炭的消費是引起總碳足跡增加的主要原因。表3也表明，森林的碳吸收能力比草地要強，碳足跡以森林為主。
3．3 影響因素分析
3．3．1 土地利用結構 不同的土地利用結構對碳排放量與碳吸收量都會產生影響。1996－2010年武漢市土地利用結構變化見表4。由表4可以看出，武漢市的林地面積不斷增加，草地面積在減少，但是由于林地是主要的碳匯，因此武漢市的碳匯量隨林地面積的增加而增加。耕地面積在減少，建設用地面積不斷增加，且增加速度較快，一部分面積的增加是由于耕地的非農化，即耕地轉為了建設用地，而建設用地是主要碳源，因此，武漢市的碳排放量隨建設用地面積增加而增加。
3．3．2 經(jīng)濟增長方式 現(xiàn)有的研究表明［10］，國家工業(yè)化，能源消費碳排放是最主要的排放類型，可占二氧化碳排放的90％以上。從上述武漢市碳排放量測算結果來看，能源碳排放占碳排放總量的98％以上。由此，應分析經(jīng)濟發(fā)展中能源消費帶來的碳排放變化。
碳排放強度是碳排放量與國內生產總值（GDP）的比值，是衡量溫室氣體排放的指標，可以作為發(fā)展中國家承認和反映其對減緩氣候變化的貢獻指標［14］。計算可知，1996－2010年武漢市碳排放強度總體上呈下降趨勢，由1996年的1．88 t／萬元下降到2010年的0．53 t／萬元，下降了71．81％，年平均下降4.79％。根據(jù)何建坤等［14］的研究，要實現(xiàn)二氧化碳的絕對減排，碳排放強度的下降率要大于GDP的增長率。而武漢市1996－2010年碳排放強度下降率遠小于14．54％的GDP增長率，這遠遠不能實現(xiàn)碳減排。
經(jīng)濟增長既需要資本的投入，也需要土地、能源等物資投入，若經(jīng)濟增長使得土地、能源等物資消耗加劇，碳排放量加大，則資源利用效率降低，對環(huán)境的不利影響加劇，顯然這種經(jīng)濟增長方式不可取。為評判經(jīng)濟增長對碳排放變化的影響，可選用能源碳排放系數(shù)，即能源碳排放增長速度與國內生產總值的比值來反映經(jīng)濟增長對碳排放的影響，其與能源消費彈性系數(shù)具有同樣的測量意義［15］。已有研究表明，發(fā)展中國家能源消費彈性系數(shù)一般都大于或接近于1，而發(fā)達國家則小于或接近0．5［15］。其值越大，說明能源碳排放增長快于經(jīng)濟增長速度。計算發(fā)現(xiàn)，武漢市能源碳排放系數(shù)達到了0．76，遠遠大于0．5。由此說明，武漢市的經(jīng)濟增長促進了碳排放量的增加。
3．3．3 能源結構 不同的能源其碳排放系數(shù)不同，三大能源中，煤炭的碳排放系數(shù)最大，天然氣最小，石油居中。因此，煤炭的消耗量越大，則能源碳排放量越大。根據(jù)公式（2）可測算各種能源碳排放量，并得出三大能源碳排放量趨勢圖（見圖1）。由于各能源的碳排放量與能源消費量之間呈正比，因此，能源碳排放量的趨勢與能源消費量的趨勢一致。由圖1可知，石油和天然氣的消費量在1996－2010年間較為平穩(wěn)，煤炭的消費量在1996－2002年間保持穩(wěn)定，2002－2006年快速上升，2006－2009出現(xiàn)微小下降，2010年又開始上升，與武漢市碳源排放總量變化走勢一致，煤炭消耗量占總能源的67％以上?？梢钥闯觯錆h市是以煤炭為主的能源結構。
平均碳排放系數(shù)是指能源碳排放總量與能源消耗總量的比值，其變化能夠反映能源結構變動對碳排放量的影響。當?shù)吞寄茉幢壤脑黾訒r，平均碳排放系數(shù)將會變小。從圖1來看，武漢市1996－2010年的平均碳排放系數(shù)較為平穩(wěn)，在0．707~0．717之間浮動。以上分析表明，武漢市能源消費結構不合理。
3．3．4 碳足跡影響因素分析 武漢市能源消耗總量在15年間由1 790．13萬t增長到了3 352．96萬t，與此同時，其碳足跡也由328．13萬hm2增長到了618．78萬hm2。能源消耗總量與碳足跡走勢圖（圖2）表明，碳足跡隨著能源消耗總量的變動而變動，兩者呈現(xiàn)出高度一致的走勢。
采用回歸分析可以定量分析能源消耗總量與碳足跡的關系。本文以95％的置信度通過有關檢驗，其相關性如表5所示，能源消耗量與碳足跡的相關系數(shù)達到了0．999 5，說明碳足跡受能源消耗總量影響較大。
4 小結與討論
1）建設用地是主要的碳源，其碳排放量占總碳排放總量的98％以上。建設用地面積的增加是武漢碳排放量增加的一個重要原因。發(fā)展低碳經(jīng)濟，建設“兩型社會”，武漢需控制建設用地面積的不斷擴大。同時，提高土地利用集約度，通過集約利用緩解建設用地供求矛盾，實現(xiàn)低碳集約利用。
2）武漢市的總碳足跡和人均碳足跡在不斷增加，雖然武漢市的林地與草地的總面積有所增加，但是遠遠不足總碳足跡的增加速度，表明武漢市碳赤字較為嚴重。其中，森林碳足跡和煤炭碳足跡為碳足跡的主要“碳匯”和“碳源”，煤炭的消耗是引起總碳足跡增加的主要原因。因此，增強生產性土地，特別是森林的固碳能力，改善能源消費結構，減少煤炭消費量，提高石油、天然氣等能源的消費比例，可以較好地降低碳排放水平。
3）1996－2010年，武漢市碳排放量總體上升。主要原因除了建設用地面積不斷增加外，還受經(jīng)濟增長方式與能源結構的影響。較高的能源碳排放系數(shù)反映出武漢市目前的經(jīng)濟增長方式不利于低碳經(jīng)濟的發(fā)展。建立低碳的能源體系，調整產業(yè)結構和能源消費結構，是發(fā)展低碳經(jīng)濟社會的關鍵。
4）通過土地利用變化以及能源消費量的變化分析了武漢市的碳排放以及碳足跡的變化，但是在計算能源消費碳排放時，因數(shù)據(jù)的限制，僅考慮了化石能源消費所帶來的碳排放，未計算農村生物質能燃燒帶來的碳排放。同時，由于目前對碳足跡的概念和計算邊界缺乏統(tǒng)一的定義，計算數(shù)據(jù)獲取難度較大，碳足跡的研究需要進一步深入探討與完善。
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低碳是什么？
中國提出的自主決定貢獻中有一個重要貢獻，即二氧化碳排放到2030年達到峰值，這就意味著中國在2030年之后不能消費更多的化石能源，不能擁有更多高排放工業(yè)，交通和建筑方面也會更低碳。
那么，生活中的低碳是什么概念？
低碳指降低以二氧化碳為主的溫室氣體的排放量，相應地，低碳經(jīng)濟則指以低能耗、低污染為基礎的經(jīng)濟形式，而低碳生活則是指低能耗和低污染的生活方式，或者說是以降低溫室氣體排放為特點的生活方式。
低碳生活其實并不只是保護環(huán)境和減少污染，而是與人們的健康息息相關，所以低碳生活的另一個重要理由是，有利于人們的健康。人的生活方式包括衣食住行等，現(xiàn)在許多研究已經(jīng)證明低碳生活可以體現(xiàn)在飲食、衣著、出行（鍛煉）和居住方面。
不過，既能體現(xiàn)低碳生活，又與人的健康密切相關的是人們的飲食和穿衣。人們消費的食物需要人類的各種勞動和資源消耗來生產。調查和研究發(fā)現(xiàn)，生產高蛋白、高脂肪食物，如肉類，比生產谷物類食物消耗的能源和排放的二氧化碳更多，據(jù)此就可以把人們消費的食物分為高碳食物和低碳食物。
這里的高碳食物和低碳食物的概念是以糧食產品生產過程中的能耗高低和主要是排放二氧化碳溫室氣體的多少為衡量標準的。所以，低碳食物就是在食品的生產過程和人們在消費食品的過程中（包括加工和運輸）耗能低、二氧化碳及其他溫室氣體排出量少的食物，反之即是高碳食物。
相應地，人們所穿的衣服也有低碳和高碳之分，劃分的依據(jù)也是服裝原料的生產和加工排放二氧化碳的多與少。低碳服裝指的是以棉、麻、絲、天然纖維為材料制成的服裝，高碳服裝指的是以化纖合成纖維材料制成的服裝。
高碳、低碳飲食與健康
聯(lián)合國糧農組織的計算表明，生產1千克的牛肉需要10千克的谷物;生產1千克的豬肉需要4～5.5千克的谷物;生產1千克的雞、鴨肉需要2.1～3千克的谷物。同時，生產1千克牛肉相當于排放36.4千克二氧化碳，生產過程中使用的化學肥料相當于釋放340克的二氧化硫和59克的磷酸鹽，耗費1.69億焦耳的能量，足以點亮1個100瓦的燈泡20天?？梢钥闯?，生產肉類食物的耗能高、二氧化碳排放量多，因此，肉類食物是高碳食物，而谷類等碳水化合物則是低碳食物。
另一個比較更能說明問題。德國研究人員的研究表明，生產各種農產品的溫室氣體排放量差異極大，如果以相當于寶馬汽車（118d）行駛里程的排放量來表示（如下表），生產1千克農產品的溫室氣體排放量，由小而大，依次為冬小麥、牛乳、豬肉、乳牛肉、奶酪、公牛肉。
顯然，吃牛肉、豬肉等相當于讓汽車跑的里程更多，排放的二氧化碳更多，所以是高碳生活;吃谷物，如麥面和稻米則是低碳生活。高碳生活和低碳生活對人健康的促進和影響是不一樣的。
從總體上來看，肉類食物由于蛋白質、脂肪含量較高，會導致人的許多疾病，如心血管病、糖尿病、腎病和癌癥等。例如，肉類和脂肪中的飽和脂肪酸及低密度脂蛋白較多，可導致心血管病和癌癥;而谷物類食物中由于不飽和脂肪酸、維生素、纖維素和一些微量元素含量豐富，因而能減少和預防心血管病、糖尿病、腎病和癌癥等。
以紅肉而言，美國國立癌癥研究所從1995年開始對54.5萬名50～71歲老人進行膳食和營養(yǎng)的調查，并持續(xù)了10年。結果發(fā)現(xiàn)，過量食用紅肉（如豬、牛、羊肉等）和加工過的肉（如漢堡、熱狗、培根、冷盤等），如每天吃90克（1.8兩）紅肉與每天只吃20克（0.4兩）紅肉的人群相比，前者10年后因為心臟病導致死亡的風險男性增加27%，女性增加50%;因為癌癥導致死亡的風險男性增加22%，女性增加20%。膳食中白肉（如雞肉、魚肉）含量多者，死亡風險低。每天食用紅肉超過160克的人與那些盡可能少吃紅肉的人相比，患結腸癌的風險高出30%，患直腸癌的風險高出40%。那些愛吃禽類和魚類的人與少吃這些食物的人相比患直腸癌的可能性要降低30%。
紅肉也即高碳食物，其不利于健康的原因在于，紅肉含有大量容易引起乳腺癌和腸癌的飽和脂肪;紅肉的鐵含量過高會導致其他癌癥;多吃紅肉極易造成高血壓和高膽固醇而患上心臟病;紅肉中含有血紅蛋白及肌紅蛋白化合物，在加工過程中容易形成亞硝胺等致癌物;紅肉里含有較多的雌激素，會增大女性患乳腺癌的風險;紅肉消化后產生的食物殘渣較少，使腸蠕動減弱，會使有害物質在腸道內停留時間增長，增加直腸癌的風險;另外，飼料里面的農藥殘留等長時間在動物體內積蓄，食后會對人體形成危害極大的毒素。
相比而言，白肉則是低碳食物（當然相比于谷類食物是高碳），比紅肉有利于健康。因為，魚和家禽的肉含有較多的不飽和脂肪酸，能夠幫助降低身體內的膽固醇水平，魚肉里的歐米伽-3脂肪酸則可以減少患心臟病的風險。
豬肉消費的誤解
消費豬肉可以導致大量的碳排放是一個事實，而中國人又比較喜歡吃豬肉，因此有人把全球變暖的責任推到中國人身上。
英國《經(jīng)濟學人》2014年12月20日發(fā)表題為《豬的帝國》的文章稱，中國養(yǎng)豬行業(yè)“管理混亂”，每年排放數(shù)十億噸的污染物，是中國“最大的水源與土壤的污染源”。中國養(yǎng)豬制造的污染物還有甲烷和一氧化二氮，是比二氧化碳高300倍的溫室氣體。當今地球上嚴重的全球變暖大概也是中國的豬造成的。
中國人愛吃豬肉不假，中國是一個豬肉消費大國也沒錯，但是把中國人吃豬肉當成全球變暖的主要原因或禍首就有點危言聳聽了，至少這樣的觀點是罔顧事實。
全球變暖的原因有多種多樣，但是，基于權威的科學組織和科學家的結論，人類活動是全球變暖的主要原因，而發(fā)達國家的化石燃料排放又是全球變暖的主要原因。
迄今，聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）已經(jīng)了5份氣候變化評估報告，這些報告的主要結論之一是，人類活動是氣候變暖的主要原因，其可能性已提高到90%以上;主要結論之二是，在過去150年間，發(fā)達國家在實現(xiàn)工業(yè)化和現(xiàn)代化的過程中，排放了全球70%以上的溫室氣體。從18世紀西方工業(yè)革命到1950年，在人類燃燒化石燃料釋放的二氧化碳總量中，發(fā)達國家的排放占了95%。從1950～2000年的50年中，發(fā)達國家的排放量仍占總排放量的77%。即便在今天，占世界人口約22%的發(fā)達國家仍消耗著全球70%以上的能源，排放50%以上的溫室氣體。
畜牧養(yǎng)殖業(yè)中的牲畜排放甲烷和一氧化二氮固然也是溫室氣體的重要組成部分，但是，根據(jù)聯(lián)合國糧農組織（FAO）的報告，畜牧養(yǎng)殖業(yè)排出的溫室氣體只占全球人為溫室氣體排放量的18%。在這18%的溫室氣體中，養(yǎng)豬并非最大的禍源，而是養(yǎng)牛。
牛肉生產在各方面的消耗都是第一位，其生產占地是豬肉、雞肉生產占地的29倍，同時比豬肉、雞肉生產多耗水11倍，此外還要多排放5倍的溫室氣體。另一個比較是，與土豆、小麥以及水稻等主食相比，每生產一卡路里的牛肉所占土地要多出160倍，溫室氣體排放量多11倍。
那么，誰是養(yǎng)牛大國和牛肉消費大國呢？同樣根據(jù)聯(lián)合國糧農組織的報告，阿根廷是世界上人均消費牛肉最多的國家之一，每人每年消費牛肉70千克。盡管美國人均牛肉消費為37.4千克，但由于美國人口多，因而成為世界上牛肉消費量最高的國家，占全球牛肉消費總量的20%以上。此外，世界上出口牛肉最多的國家是澳大利亞、美國、巴西、加拿大，4國合計占世界牛肉出口總量的47.99%，約占世界出口牛肉的一半。
因此，即便要追究養(yǎng)殖業(yè)造成的溫室氣體排放，“罪魁禍首”也應當是美國、阿根廷、澳大利亞、巴西和加拿大等國家，而且，歐盟各國，如法國和英國也逃不了干系，他們也是牛肉消費大國。中國固然是世界上主要的牛肉消費國，但是由于人口眾多，人均消費遠遠低于其他主要牛肉消費國家和世界平均消費水平。
即便豬的養(yǎng)殖和豬肉消費是全球變暖的原因之一，中國也只是主要責任者之一，從人均消費豬肉看，中國人吃豬肉只是排在世界的中上水平。根據(jù)美國農業(yè)部（USDA）的報告，2013年中國的豬肉消費量達到5261.5萬噸，占全球豬肉消費總量的50.2%，高于第二大的消費地區(qū)歐盟27國和第三大的美國。但根據(jù)“國家主人”網(wǎng)站提供的數(shù)據(jù)，前幾年世界年人均豬肉消費量從高到低的國家排名是：丹麥（人均消費142.6千克，下同）、西班牙（123）、中國香港（121.9）、德國（117）、匈牙利（90.2）、波蘭（83.2）、瑞典（79.4）、法國（76.6）、中國（75）。在該統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，中國只排名第9位。根據(jù)2013年的數(shù)據(jù)粗略估計，中國目前的數(shù)據(jù)超過瑞典，與波蘭大致相當。
低碳服裝、高碳服裝與健康
以棉、麻、絲、天然纖維為材料制成的服裝可稱為低碳服裝，以化纖合成纖維材料制成的服裝可稱為高碳服裝，原因何在？這可以從碳排放指數(shù)得到解答。
根據(jù)服裝的碳排放指數(shù)可衡量每件衣服的使用年限、生命周期內的碳排放總量，以及年均碳排放量。計算表明，一件純棉衣物一生大約排放7千克二氧化碳，一件化纖衣物在其生命周期中排放約47千克二氧化碳，遠遠大于純棉衣物，但化纖衣物的壽命較純棉衣物更長。因此，低碳服裝也泛指可以減少個人在穿衣消費過程中產生的碳排放總量的服裝或穿衣方法，而一衣多搭、增加每件衣服的使用率，選用可循環(huán)利用材料制成的服裝等方式是降低服裝碳排放量的重要途徑。
穿著和消費純棉服裝不僅耗能少和減少溫室氣體排放，而且有利于人的健康。純棉服裝中的棉纖維具有較好的吸濕性，在正常的情況下，纖維可向周圍的大氣中吸收水分，其含水率為8%～10%，因此純棉服裝會讓人的皮膚感到柔軟而不僵硬。
純棉服裝還具有保暖性和抗靜電性，因為棉纖維是熱和電的不良導體，熱傳導系數(shù)很低，而且棉纖維本身具有多孔性，彈性較好，纖維之間能積存大量空氣，空氣又是熱和電的不良導體，所以，穿著純棉衣物讓人感覺溫暖舒適。由于棉纖維是天然纖維，其主要成分是纖維素，還有少量的蠟狀物質、含氮物和果膠質，對人的肌膚無任何刺激及副作用，久穿對人體有益無害。
另外，純棉衣服的耐熱性和耐堿性也讓衣服可以經(jīng)久使用，從而讓人們少消費衣物，從而做到低碳生活。例如，純棉衣服的耐熱性能良好，在110℃以下時，只會引起織物上水分蒸發(fā)，不會損傷纖維。所以在常溫下穿著、使用、洗滌印染等對純棉織品都無影響，由此提高了純棉織品耐洗、耐穿、耐熱性能。而且，棉纖維對堿的抵抗能力較強，在堿溶液中，棉纖維不發(fā)生破壞現(xiàn)象，該性能有利于使用后對污染的洗滌，消毒除菌，也有利于人的健康。
化纖產品制成的高碳服裝則對人的健康有諸多不利，尤其是女性。
首先，化纖服裝容易引起女性少奶無奶、感染，甚至易致乳腺癌，主要是因化纖衣服和乳罩的纖維堵塞乳管。其次，化纖衣服可引起過敏性皮炎、皮膚瘙癢癥，也可引起丘疹、紅斑等，女性、老人和兒童發(fā)病率明顯高于男性。老年人皮脂腺和汗腺萎縮，皮脂和汗液分泌減少，皮膚干燥脫屑，免疫功能下降，而化纖衣服吸水性差，汗液吸附在皮膚上易致微生物繁殖和腐敗，造成瘙癢，誘發(fā)過敏和濕疹等。
合成纖維生產過程中混入的各種原料，如氨、甲醇等微量化學成分對皮膚過敏的人尤其是對兒童刺激性較大?；w衣物在制造過程中會加進許多添加劑，如甲醛樹脂、防皺處理劑、柔軟加工劑及熒光漂白劑等，這些化學物質極易被皮膚吸收，時間長了就會引起濕疹、接觸性皮炎、異位性皮炎、蕁麻疹等。
化纖衣服還容易誘發(fā)膀胱炎，這在從內褲、胸罩、內衣到襯褲、外褲都穿化纖制品的女性中較明顯。因為，化纖內褲極有利于尿道口細菌的生長和繁殖，化纖內褲也容易導致外陰瘙癢，因為化纖內褲是較強的過敏原，如果本身對化纖織物過敏，內褲又過于緊小，癥狀更為嚴重。
化纖衣服的另一個不利健康之處是容易產生靜電，給人體帶來一定的危害。化纖衣服產生的靜電可以改變人體體表的正常電位差，影響心肌正常的電生理過程及心電在無干擾下的正常傳導，例如，靜電能使病人加重病情或誘發(fā)早搏等，持久的靜電還會使血液的堿性升高，導致血清中的鈣含量下降，鈣的排泄增加，從而引起皮膚瘙癢、色素沉著，影響人體生理平衡，干擾人的情緒等。
關鍵詞：人均能源碳排放；經(jīng)濟發(fā)展；能源強度；能源結構；LMDI
中圖分類號：F842.6 文獻標識碼：A 文章編號：1003-3890（2011）06-0014-06
一、引言
自從18世紀中期人類社會進入工業(yè)化時代以來，人類的社會活動對氣候變化的影響越來越大。從IPCC的四次氣候變化報告來看，越來越多的證據(jù)表明人類活動，特別是占溫室氣體主要成分的二氧化碳的排放，是影響最近半個世紀以來氣候變化的主要原因，這也引起了越來越多的國內外學者重新審視以能源消耗為主，大量排放二氧化碳的經(jīng)濟增長方式。于是，低碳經(jīng)濟自然成為當前研究的熱點。哥本哈根會議上中國承諾到2020年在2005年的基礎上減排40%~45%，進一步明確了中國走低碳經(jīng)濟的發(fā)展道路。研究能源消費、經(jīng)濟增長與二氧化碳排放的變動關系，探討減排二氧化碳的影響因素，對實現(xiàn)減排目標和發(fā)展低碳經(jīng)濟具有重要的現(xiàn)實意義。
國內外學者對于影響二氧化碳排放的因素進行了大量的研究。K.Lisakas等[1]利用代數(shù)分解方法研究了歐盟1973―1993年的工業(yè)二氧化碳排放的變化，研究表明二氧化碳排放量的減少可以在不影響經(jīng)濟增長的情況下實現(xiàn)。Josep G等[2]研究發(fā)現(xiàn)與19世紀90年代相比，2000―2006年二氧化碳的排放增長速率從1.3%到3.3%，其中65.16%來自全球經(jīng)濟活動的貢獻，17.6%來自全球碳強度的貢獻，18.15%來自最近50年來空氣中二氧化碳的比例變化的貢獻。James B[3]利用協(xié)整和誤差修正模型研究了污染物排放、能源消耗和經(jīng)濟產出的關系，認為三者有密切的相互關系；從長期來看經(jīng)濟增長和能源消耗、污染物排放的互為Granger因果關系；短期來看，能源消耗與經(jīng)濟增長具有單向Granger因果關系。李艷梅等[4]以1953―2007年的中國一次能源消耗數(shù)據(jù)估算了碳排放的變動狀況，研究結果表明中國碳排放增加的因素是經(jīng)濟總量增長和產業(yè)結構變化，而產生碳減排效應的因素惟有碳排放強度降低。徐國泉等[5]采用1990年為基期，利用1995―2004年的數(shù)據(jù)研究了中國人均碳排放的變化，認為經(jīng)濟發(fā)展是影響人均碳排放增加的主要因素，能源結構的調整作用不大，能源效率有效的抑制了人均碳排放的增長。王迪等[6]利用Laspeyres分解技術，以1996―2007年的6部門終端能源消耗數(shù)據(jù)研究了江蘇省的碳排放變動，認為經(jīng)濟增長的規(guī)模效應和技術進步效應解釋了江蘇省碳排放量變動的大部分原因，產業(yè)結構優(yōu)化的作用不明顯，能源效率的提高對抑制碳排放起到了積極的作用。
綜合上述文獻可知，因素分解法被廣泛的應用在研究能源和經(jīng)濟發(fā)展相關領域的問題，其有助于找出最主要的影響因素，以及通過理論的指導可以發(fā)現(xiàn)哪些因素沒有起到應有的作用，從而為政策制定提供參考依據(jù)。盡管國內部分學者也應用因素分解技術研究了影響全國或者區(qū)域的碳排放因素，但有的分解因素不夠完善，或者是數(shù)據(jù)期較短，研究的結論作為節(jié)能減排政策制定的參考依據(jù)具有一定的局限性。本文以1981―2008年中國能源消耗量、人口數(shù)和人均能源碳排放相對于基期的變動狀況為研究對象，利用對數(shù)平均權重Divisia分解法（Logarithmic Mean weight Divisia Index method， LMDI）完全分解技術，從經(jīng)濟增長、能源強度和能源結構三個方面考察對人均能源碳排放的貢獻。
二、模型構建
（一）能源碳排放計算公式
本文根據(jù)IPCC[7]能源碳排放的計算方法，將能源碳排放總量分解為：
Ct=Cit=••Et（1）
=••••P（2）
式中，Ct為t時期能源碳排放總量；Cit為第i種能源t時期能源碳排放量；Et為t時期所消耗的能源總量（折算成標準煤，下同）；Eit為第i種能源t時期所消耗的能源總量；Cit為第i種能源t時期碳排放量；Y為t時期的國內生產總值；P為t時期的人口總數(shù)。
（二）因素分解模型
由公式（2）可求得，第t時期人均能源碳排放量為：
ACt==•••
=SitFitItRt （3）
公式中，Sit第i種能源第t時期所占總能源的比重，即能源結構；Fit第i種能源第t時期單位能源碳排放量，即能源排放強度，也就是能源的碳排放系數(shù)；It第t時期單位GDP消耗的能源量，即能源強度；Rt為第t時期人均GDP量，作為經(jīng)濟發(fā)展指標。
相對于基期的人均能源碳排放變化量為：
?駐AC=ACt-AC0=SitFitIitRt-Si0Fi0Ii0R0
=?駐ACS+?駐ACF+?駐ACI+?駐ACR+?駐ACrsd（4）
D==DSDFDIDRDrsd（5）
式中，?駐ACS，DS分別為能源結構變動因素；?駐ACF，DF分別為能源碳排放強度變動因素；?駐ACI，DI分別為能源強度變動因素；?駐ACR，DR分別為經(jīng)濟發(fā)展變動因素；?駐ACrsd，Drsd分解余量。
需要注意的是，?駐ACS、?駐ACF、?駐ACI、?駐ACR分別是各因素的變化對人均能源碳排放量的貢獻值，有單位；DS、DF、DI、DR分別是各因素的變化對人均能源碳排放量的貢獻率，無單位；
根據(jù)Ang等[8]人1998年提出的對數(shù)平均權重Divisia分解法（Logarithmic mean weight Divisia Index Method， LMDI），結合式（3），把影響人均能源碳排放的各因素分解，結果如下：
?駐ACS=L（ACit，ACi0）ln（） （6）
?駐ACF=L（ACit，ACi0）ln（） （7）
?駐ACI=L（ACit，ACi0）ln（）（8）
?駐ACR=L（ACit，ACi0）ln（） （9）
?駐ACrsd=?駐AC-?駐ACS-?駐ACF-?駐ACI-?駐ACR
=ACt-AC0-L（ACit，ACi0）（ln（）
+ln（）ln（）ln（））
=ACt-AC0-L（ACit，ACi0）ln（）
=ACt-AC0-ACit，ACi0）
=0（10）
式中，L（ACit，ACi0）=（ACit-ACi0）/（lnACit-lnACi0）
即這是一個完全分解，不帶有殘差。
對式（5）兩邊取對數(shù)，可得：
lnD=lnDt-lnD0=lnDS+lnDF+lnDI+lnDR+lnDrsd（11）
由式（5）和式（11），可得：
=====（12）
假設為任意常數(shù)，設=
=L（ACit，ACi0）（13）
則有式（12）和式（13）可得：
DS=exp（L（ACit，ACi0）×?駐ACS）（14）
DF=exp（L（ACit，ACi0）×?駐ACF） （15）
DI=exp（L（ACit，ACi0）×?駐ACI）（16）
DR=exp（L（ACit，ACi0）×?駐ACR） （17）
Drsd=1
三、數(shù)據(jù)來源、處理及實證分析
（一）數(shù)據(jù)來源及處理
本文所用能源數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒2009》；人口數(shù)據(jù)和GDP數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2010》，其中GDP數(shù)據(jù)已經(jīng)由作者換算成1978年可比價格；能源碳排放總量數(shù)據(jù)依據(jù)式（1）計算得到；各種能源碳排放系數(shù)據(jù)見表1，計算結果見表2。
（二）人均能源碳排放因素分解分析
本文依據(jù)Ang等[8]人1998年研究中國工業(yè)行業(yè)人均能源碳排放的分解因素，把影響中國人均能源碳排放變化的因素分解為能源結構、能源碳排放強度、能源強度和經(jīng)濟發(fā)展四個變量。文中假設Fit不變，即各能源碳排放強度不變，所以?駐ACF=0，DF=1，也就是說影響中國人均能源碳排放變化的因素為能源結構、能源強度和經(jīng)濟發(fā)展。本文研究的基期為1981年，依據(jù)公式（6）―（9）和（14）―（17）計算可得表3的結果。
從圖1中可以看出，中國人均能源碳排放相對于基期人均能源碳排放的變化總體上呈現(xiàn)增長趨勢，其中1982―1996年相對于基期人均能源碳排放的變化較為緩慢，呈逐年較平穩(wěn)增長，2002―2008年人均能源碳排放相對于基期的變化顯著。特別是2002年以后，人均能源碳排放量年均增長率為10.03%，略低于中國人均GDP年均增長率10.69%。值得注意的是，中國人均能源碳排放相對于基期的變化從1996―1998年有一個下降的階段，盡管降幅較??；中國人均能源碳排放相對于基期的變化從2007年以后增幅開始顯著收窄，2000―2007年，后一期比前一期的能源碳排放總量增幅都在1 000萬噸以上，但2008年僅比2007年多排放約400萬噸。
經(jīng)濟發(fā)展與人均能源碳排放的增長有顯著的正相關關系，經(jīng)濟的快速發(fā)展是引起中國人均能源碳排放增長的主要因素。從圖1中可以看出，經(jīng)濟發(fā)展曲線對人均能源碳排放曲線的走勢具有決定性作用，其對人均能源碳排放曲線的向上拉動作用顯著，這也符合人們的預期。經(jīng)濟發(fā)展對人均能源碳排放的貢獻呈現(xiàn)先增大、再減小，最后增大的趨勢，這主要與國民經(jīng)濟的產業(yè)結構有關，1990年三大產業(yè)的比例為27.1∶41.3∶31.6，2008年則為10.7∶47.4∶41.8，第二產業(yè)占比的增加導致了人均碳排放的快速增長。能源結構對人均能源碳排放的影響先呈現(xiàn)正相關，而后呈現(xiàn)負相關，開始起到抑制人均能源碳排放增加的作用，其拐點出現(xiàn)在1995年，但是能源結構對人均能源碳排放相對于基期變化的影響有限，貢獻很小，主要原因是非化石能源的供給總量較小。值得注意的是，能源結構對于人均能源碳排放量變化的抑制作用近來年有加大的趨勢。能源強度相對于基期的變化呈現(xiàn)出逐步加大的趨勢，是抑制人均能源碳排放增長的主要因素，但弱于經(jīng)濟發(fā)展對人均能源碳排放增長的貢獻，且其貢獻有減緩的趨勢。
為了進一步分析各因素對人均能源碳排放的貢獻率的趨勢，我們將各因素對人均能源碳排放變化的影響分為拉動因素和抑制因素，拉動因素為經(jīng)濟增長，抑制因素為能源強度的降低。由于能源結構在1995年以前對人均能源碳排放變化起到了微弱的促進作用，而后開始起到微弱的抑制作用，故能源結構因素貢獻率數(shù)值在很接近數(shù)值1的上下微弱變動。根據(jù)經(jīng)驗可知，非化石能源在消耗的總能源中的占比越大，其總能源碳排放量越小，在人口數(shù)不變的情況下，人均能源碳排放也越小。綜合以上分析，能源結構的變動也作為人均能源碳排放的抑制因素考慮。為了方便觀察，我們將抑制因素對人均能源碳排放的貢獻取倒數(shù)，即為人均能源碳排放降低的貢獻率（見圖2）。
從圖2可以看出，拉動因素（經(jīng)濟發(fā)展）對中國人均能源碳排放的貢獻率呈指數(shù)型增長，且各階段的貢獻率明顯大于抑制因素對人均能源碳排放的貢獻率，加上能源結構變化對人均能源碳排放的貢獻率微弱，從而導致人均能源碳排放量呈逐年增加趨勢。能源強度在2002年以前對人均能源碳排放的貢獻率逐步上升，但是在2002―2004年有一個快速下降的趨勢，之后貢獻率開始增加。究其原因，主要是從2002年開始中國的經(jīng)濟開始了新一輪的快速增長，截至2008年，全社會固定資產投資年均增長率達25.85%，其中房地產開發(fā)投資年均增長率更高達26.02%；此時中國的國民經(jīng)濟也開始了再次重工業(yè)化的趨勢，對能源的需求量快速擴大，而能源利用技術卻沒有得到實質性的提高，相反經(jīng)濟的快速發(fā)展還催生出了盲目投資，經(jīng)濟結構調整有走回頭路的趨勢。2004年以后，能源強度對人均能源碳排放的貢獻率止跌反彈，逐步開始提高。筆者認為這主要得力于2004年11月國家出臺了節(jié)能領域的第一個中長期規(guī)劃――《能源中長期發(fā)展規(guī)劃綱要（2004―2020年）》；其后國家先后對焦碳、鋼鐵、水泥、電解鋁等高耗能行業(yè)出臺了一系列加大產業(yè)結構調整力度的政策文件。在此期間，電冰箱、空調器、洗衣機、照明器具等數(shù)十類產品的能效標準相繼出臺，《夏熱冬冷地區(qū)居住建筑節(jié)能設計標準》等一系列與建筑節(jié)能設計有關的標準與規(guī)范也陸續(xù)頒布，這些文件對2004年以后能源強度對人均能源碳排放貢獻率的增加起到了很大的促進作用。
通過以上分析，筆者發(fā)現(xiàn)能源強度的降低對抑制人均能源碳排放量隨經(jīng)濟規(guī)模的增長有著積極的作用，但是2002年以后，由于經(jīng)濟規(guī)模的快速增長，其對人均能源碳排放的貢獻顯著超越了能源強度降低的貢獻，盡管能源強度的貢獻在逐步增加，能源結構對人均能源碳排放的貢獻值由正轉負，即由加劇人均能源碳排放到抑制人均能源碳排放。
四、結論和建議
綜上可知，自1982年以來，中國人均能源碳排放主要呈增長趨勢，且增幅成指數(shù)型增長，其中1996―1999年增幅略有下降，2002―2007年增速顯著加快，但2007年以后增速放緩，可能出現(xiàn)下降的趨勢。而抑制中國人均能源碳排放的主要因素是能源強度的降低，而能源結構的改變對人均能源碳排放的變化先有拉動作用，而后出現(xiàn)抑制作用，但效果不顯著。能源強度在抑制人均能源碳排放的作用具有階段性，開始抑制作用明顯，中間有一個調整過程。近年來對人均能源碳排放的抑制作用有不斷放緩的趨勢，但是其和能源結構對人均能源碳排放的抑制作用仍然沒有超過經(jīng)濟增長對人均能源碳排放的拉動作用，故人均能源碳排放總體上呈現(xiàn)增長趨勢。
減少人均能源碳排放，應注重以下幾個方面：
第一，從中國工業(yè)化發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，將節(jié)約能源，降低能源強度，即提高能源的利用效率作為減少人均能源碳排放的長遠戰(zhàn)略方針。一方面要堅決貫徹“開發(fā)與節(jié)約并重，近期把節(jié)約放在首要位置”的能源發(fā)展方針，另一方面要進一步落實遏制高耗能高污染行業(yè)過快增長，加快實施淘汰落后生產能力的節(jié)能減排政策，有效提高能源的利用效率。
第二，優(yōu)化能源結構，進一步加大非化石能源總量的供給，逐步提高天然氣、核電、水電和太陽能等其他可再生能源在總能源消耗中的比重?？紤]到中國人均水資源緊缺，在水電開發(fā)的時候，要注重統(tǒng)籌利用，加大太陽能、風電的開發(fā)力度，同時大力發(fā)展核電，增大核電能源的供給，有效改變非化石能源所占比例。
第三，應大力發(fā)展60萬千瓦及以上超（超）臨界機組、大型聯(lián)合循環(huán)機組，提高能源轉換效率。加快建設百萬千瓦級大型先進壓水堆核電建設，推進高溫氣冷堆、核中子增殖反應堆、核聚變反應堆等技術的研發(fā)應用，真正實現(xiàn)零碳排放。
第四，加快技術升級，推廣節(jié)能減排技術的應用，在高效利用煤發(fā)電技術、建筑節(jié)能、清潔生產等方面組織科研攻關，攻克消耗能源總量大和高耗能領域中的關鍵節(jié)能技術，重點發(fā)展冶金、制造、水泥、化工等行業(yè)的節(jié)能減排技術。
第五，轉變經(jīng)濟結構，加快產業(yè)升級。遏制對人均能源碳排放具有決定性影響的高耗能和高排放的第二產業(yè)不合理的增長，堅決淘汰高消耗、高污染和高排放的落后產能，轉變國民經(jīng)濟再次重工業(yè)化的不合理趨勢。充分利用財政和稅收等手段，發(fā)揮市場對經(jīng)濟結構調整的靈活性和決定性作用，大力發(fā)展高新技術產業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)，不斷提高第三產業(yè)在國民經(jīng)濟中的占比，有效地引導國民經(jīng)濟走上低碳發(fā)展道路。
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Capita Carbon Emission
Zhu Mingxu, Huang Shaopeng, Sun Na, Xu Guanyu
（Research Center for Economic Development, Anhui University of Finances & Economics, Bengbu 233041, China）
Abstract： Based on the energy consumption, population and GDP data in China for the period of 1981-2008, and through empirical analysis on the contribution of from economic development, energy intensity and energy structure., the results show that economic growth can lead increase of per capita carbon emission; reduction of energy intensity restrains emission increase of per capita carbon; and changes in energy structure play a driving role on increasing carbon emission before 1997, then play an inhibitory action in emission, but the contribution is not significant. In recent years, the contribution trend of the energy structure is gradually increasing.
關鍵詞：成本管理;碳排放權;會計核算體系
引言：環(huán)境問題和資源問題已經(jīng)成為全球性問題，低碳經(jīng)濟成為一種流行的經(jīng)濟模式，各國開始將碳排放權作為一種資源并交易，而碳會計作為環(huán)境會計的一種應運而生，ISAB（國際會計準則理事會）和FSAB（美國財務會計準則委員會）一直致力于制定完善的碳會計核算準則，但是并沒有出臺標準的會計準則，碳會計在我國的起步時間較晚，發(fā)展時間不長，因此計量、確認和報告都存在缺陷，這也是我國企業(yè)面對的亟待解決的問題之一。
1、碳排放權會計核算體系構建的意義
隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展，人民生活水平逐漸提高，對于全球變暖問題也越來越關注，各國都開始發(fā)展低碳經(jīng)濟這一新型經(jīng)濟模式，企業(yè)開始將碳排放權作為資產的一種，同時也是會計核算的一部分，這是具有重要意義的：第一，碳排放權核算作為會計核算的一部分，將會計的理論體系和核算范圍擴大了;第二，企業(yè)的會計信息使用者可以從碳核算得到合理的信息，為企業(yè)低碳發(fā)展和經(jīng)濟管理做出貢獻;第三，低碳經(jīng)濟理論發(fā)展也受到企業(yè)碳排放權核算的促進。我國的碳會計研究仍然處于起步階段，也沒有一致的統(tǒng)一的標準，除了碳排放權核算，還有碳成本核算等內容。
目前國內外都開始深入研究碳會計，取得了優(yōu)異的成績，各國也將碳排放權會計核算作為研究重點，美國財務會計準則委員會和國際會計準則理事會都頒布了核算方法，但是國際上并沒有統(tǒng)一的處理標準，學者在碳排放權是資產的一種上意見一致，但是對于如何計量、屬于何種資產卻不一而同。此外，除了核算碳排放權，還包括分配、歸集和計算碳排放成本等。我國目前的情況是政府強制披露企業(yè)的碳排放信息，披露方式不盡相同，內容也不夠標準和完整，也缺乏可比性，信息使用者無法運用這些信息作出正確的決策，這也是構建企業(yè)碳排放權會計核算體系的意義。
2、碳排放權交易制度的完善
目前我國的二氧化碳排放量位居世界第二，已經(jīng)超過了美國這個工業(yè)大國，我國自上世紀八十年代已經(jīng)開始試著執(zhí)行排污權交易制度，也積極發(fā)展可持續(xù)發(fā)展觀念，督促企業(yè)加強節(jié)能減排。1988年確定包括上海和北京在內的八個城市為水污染排污權交易試點城市。清潔發(fā)展機制自2005年開始在我國快速發(fā)展，相應的帶動了碳排放權交易所數(shù)量的增加，只2008年一年就有上海能源交易所、北京環(huán)境交易所等交易所成立，這也反映出低碳經(jīng)濟的觀念開始在國內普及，個人、企業(yè)都重視節(jié)能減排，2009年天平車險公司完成了第一筆減排項目交易，我國并沒有實質上的碳排放交易市場，但是基本政策正在逐步完善。
3、碳排放權會計核算目標和對象
3.1核算對象
傳統(tǒng)會計主要是采取措施監(jiān)督公司、企業(yè)的現(xiàn)金流量、財務狀況和經(jīng)營成果，用監(jiān)督結果反映公司、企業(yè)的經(jīng)濟活動，而傳統(tǒng)會計和碳排放權會計是存在差異的，《京都議定書》將碳排放權作為一種能夠在市場上流通的商品，影響企業(yè)資產等其他會計因素。碳排放權會計的核算對象顯然是碳排放權，計量工具就是貨幣，通過全面的記錄企業(yè)涉及碳排放的經(jīng)營活動并編制報表，監(jiān)督企業(yè)的減排活動，為決策者提供可用的信息。
3.2會計目標
會計存在的基本問題，同時也是相關專家學者研究的重點問題就是傳統(tǒng)會計目標，一般認為有兩種即受托責任觀和決策有用觀，碳排放權會計是在特殊的時代背景下產生的，我國的經(jīng)濟發(fā)展是不可能消除排放二氧化碳等溫室氣體的，筆者認為決策有用觀更適合碳排放權會計目標，我國參與了CDM項目，那么控制溫室氣體排放就是非常必要的，相應的產生了碳排放權管理;再者，企業(yè)管理者能夠從碳排放權交易管理中得到有用的信息，同時碳排放權交易能夠監(jiān)督、核算周邊環(huán)境受到企業(yè)生產經(jīng)營的影響程度。
4、確認與計量碳排放成本
4.1核算內容和對象
核算的主要內容是收集、分配和歸類材料采購、產品研發(fā)、生產、經(jīng)營和銷售等環(huán)節(jié)的信息，主要包含四個方面的內容，第一，碳排放成本的確認，企業(yè)中和碳排放有關的經(jīng)營活動，其流程費用就是碳排放成本;第二，對企業(yè)經(jīng)營活動進行分析，了解經(jīng)營活動中發(fā)生碳排放成本的環(huán)節(jié)和原因;第三，確認計量方法;第四，記錄成本，制作報表并披露。
4.2成本計量
數(shù)據(jù)收集：計量碳排放量的公式是：A（活動強度）*EF（排放系數(shù)）=GHG（溫室氣體排放量），其中碳排放系數(shù)就是使用單位燃料產生的溫室氣體量，國家科技水平不同，能源利用率也不盡相同，因此碳排放系數(shù)也是不同的。
設定排放量：也就是碳排放基期，企業(yè)生產經(jīng)營的不同階段，排放的碳也不同，因此要設定一個標準也就是基期，一般是一年或者幾年的平均值，企業(yè)碳排放量就是報告期碳排放量和基期碳排放量之差，可以得到結果并計算碳排放成本。
4.3成本計量方法
筆者采用全生命周期成本法，成本計量分為若干階段：（1）產品研發(fā)，產品研發(fā)階段的成本實際上是預防成本，主要是研發(fā)費用，要將與產品研發(fā)有關的碳排放成本收集起來，符合規(guī)定的資本化并納入碳排放-研發(fā)成本;（2）材料采購，傳統(tǒng)材料采購不應將碳排放成本計入在內，按照產品數(shù)量計算碳排放-采購成本;（3）生產，生產階段的碳排放成本實際上是預防成本，這個階段的成本應當進入碳排放-制造成本，沒有計入的應分配到碳排放成本項目;（4）產品銷售，產品生產成本和銷售成本一般沒有關聯(lián)，應將這個階段的成本計入碳排放-銷售成本;（5）回收處置，這個階段的碳排放成本就是銷售產品并使用產品產生的碳排放污染環(huán)境的治理成本，企業(yè)可以將回收的材料用于生產，因此這個階段的成本可以包括廢棄處置成本和循環(huán)利用成本等。
結束語
綜上，本文介紹了碳排放權會計核算在我國的發(fā)展現(xiàn)狀，針對企業(yè)碳排放分析了具體的碳排放成本計量方法，有一定的參考意義。
參考文獻
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一、我國農業(yè)碳排放情況
農業(yè)碳排放主要源于農地利用、水稻種植和畜牧養(yǎng)殖，其中農地利用主要由生產過程中農資使用和土地翻耕直接或間接產生碳排放，水稻種植主要是通過淹水性稻田產生甲烷，畜牧養(yǎng)殖主要是通過動物腸道發(fā)酵和糞便產生甲烷。
表1可見，2000年以來，水稻種植是我國農業(yè)生產中最主要的碳排放來源，每年碳排放量均超1億噸，占農業(yè)碳排放總量的比重高于44%，但地位呈下降趨勢。主要原因是我國水稻種植面積長期徘徊，部分年份出現(xiàn)下降，導致2000―2012年水稻種植中碳排量年均增長率僅為0.1%。受近年來我國農業(yè)生產中化肥、農藥、農膜、柴油消費快速增長影響，2000―2012年農地利用碳排放量年均增長3.2%，成為農業(yè)第二大碳排放來源，2012年農地利用碳排放占總排放量的比例達31.7%，比2000年提高了7.9個百分點。相反，畜牧養(yǎng)殖中牛釋放的甲烷量最大，近年來因牛存欄量（數(shù)量相對少的奶牛除外）的大幅下降，2000―2012年畜牧養(yǎng)殖碳排放量年均下降0.4%，占農業(yè)碳排總量的比例也降低3.8個百分點。
2000―2003年，我國農業(yè)碳排總量出現(xiàn)了短暫下降，主要原因是該時期我國水稻種植面積減少和牛養(yǎng)殖數(shù)量減少。此后我國農業(yè)碳排總量保持了連續(xù)增長，2004―2012年年均增長1.6%，2012年達到了27749.7萬噸（見表1），未來我國仍面臨嚴峻的農業(yè)碳排放增長態(tài)勢。
二、我國農業(yè)低碳發(fā)展政策梳理及評價
針對農業(yè)碳排放的嚴峻形勢，近十年來我國實施了一系列低碳農業(yè)政策，重點解決農業(yè)低碳發(fā)展中的資金、市場和技術等難題。
（一）出臺綜合性低碳農業(yè)政策
為落實《“十二五”節(jié)能減排綜合性工作方案》，推進農業(yè)和農村節(jié)能減排工作，農業(yè)部于2011年底出臺《關于進一步加強農業(yè)和農村節(jié)能減排工作的意見》。明確提出力爭到2015年，農業(yè)源化學需氧量排放總量比2010年降低8%，氨氮排放總量比2010年降低10%。借助發(fā)展生態(tài)農業(yè)、循環(huán)農業(yè)，推廣節(jié)能高效農業(yè)技術來降低能源消耗和減少污染排放；通過建立目標責任制，將農業(yè)減排目標落實到位，并建立農業(yè)生態(tài)補償機制和統(tǒng)計監(jiān)測體系，完善農業(yè)減排政策體系和監(jiān)管考核機制。
（二）實施一系列專項低碳農業(yè)相關政策
從2002年開始，中央開始陸續(xù)出臺了一系列涉及農業(yè)低碳發(fā)展的專項政策措施。
第一，支持保護性耕作。從2002年起，中央財政每年投入3000萬元專項資金推廣保護性耕作，通過技術培訓、宣傳咨詢、作業(yè)補貼與樣機購置等形式，開展保護性耕作示范工程建設，2009年起實施《保護性耕作工程建設規(guī)劃（2009―2015年）》。
第二，推進測土配方施肥。2005年起中央財政實施測土配方施肥專項補助政策，8年累計安排補助資金71億元，2013年《全國測土配方施肥補貼項目實施指導意見》，全面推進農民“按方施肥”。
第三，實施土壤有機質提升補助政策。2006年起中央開展土壤有機質提升補助政策試點工作。2012年中央投入8億元，通過技術物資補貼方式，鼓勵和支持農民應用土壤改良、地力培肥技術，促進秸稈等有機肥資源轉化利用，減少化肥使用量，改善農業(yè)生態(tài)環(huán)境。
第四，支持標準化規(guī)模養(yǎng)殖及其污染防治。標準化規(guī)模化養(yǎng)殖有助于減少糞便處理中甲烷氣體排放。從2007年起，中央財政每年安排25億元，支持全國生豬標準化規(guī)模養(yǎng)殖場（小區(qū)）建設。2008年中央財政安排2億元資金，支持奶牛標準化規(guī)模養(yǎng)殖小區(qū)（場）建設， 2009年起中央資金增加到5億元。2012年中央財政新增1億元，支持內蒙古等7省區(qū)肉牛肉羊標準化規(guī)模養(yǎng)殖場（小區(qū)）改擴建。從2014年1月1日起，全國施行《畜禽規(guī)模養(yǎng)殖污染防治條例》。
第五，補助草原生態(tài)保護。從2011年起，國家在內蒙古等8個主要草原牧區(qū)?。▍^(qū)）和新疆生產建設兵團投入中央財政資金136億元，全面建立草原生態(tài)保護補助獎勵機制，2012年該資金增加到150億元，全國13?。▍^(qū)）所有牧區(qū)半牧區(qū)縣全部納入政策實施范圍。
第六，鼓勵綠色信貸。2012年中國銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會印發(fā)了《綠色信貸指引》，對從事生態(tài)保護與建設、開發(fā)和利用新能源、從事循環(huán)經(jīng)濟生產和綠色制造以及生態(tài)農業(yè)的企業(yè)或機構提供貸款扶持。
第七，支持農機節(jié)能減排。2011年工業(yè)和信息化部《農機工業(yè)發(fā)展政策》，以財政性資金為導向，借助信貸扶持、稅收優(yōu)惠、關鍵零部件和原材料進口支持等手段，大力發(fā)展節(jié)能環(huán)保型農用動力機械、保護性耕作機械、種肥藥精準施用裝備、農作物秸稈和牧草飼料儲運機械、新型節(jié)水灌溉等裝備。
（三）政策局部效果開始顯現(xiàn)，總體效果尚不明顯
目前，經(jīng)過一系列農業(yè)低碳發(fā)展政策的實施，我國已經(jīng)初步建立起了農業(yè)節(jié)能減排政策體系，局部效果開始顯現(xiàn)。憑借保護性耕作和測土配方施肥技術推廣政策，低碳耕作和施肥方式的生產面積持續(xù)增加，為農業(yè)節(jié)能降耗奠定了堅實基礎。截至2012年，通過實施測土配方施肥，全國累計減少不合理施肥850多萬噸，相當于減少二化碳排放量5730萬噸。通過土壤有機質提升工程，項目區(qū)田間地頭秸稈焚燒現(xiàn)象顯著減少，化肥畝均使用量也出現(xiàn)了下降。借助畜牧標準化規(guī)模養(yǎng)殖場（小區(qū)）建設項目，糞污得到規(guī)?；?guī)范處理。依托草原生態(tài)保護補助獎勵機制，主要草原牧區(qū)省（區(qū)）草場生態(tài)環(huán)境加劇惡化的趨勢初步得到了遏制。然而，農業(yè)溫室氣體排放規(guī)模并沒有隨著低碳農業(yè)政策的實施而出現(xiàn)下降。2005年之后，集中出臺了一系列低碳農業(yè)政策，但是2005―2012年農業(yè)碳排放量年增長率仍達1.1%，而2003年前的農業(yè)碳排總量的下降也主要源于水稻種植規(guī)模下降和牲畜養(yǎng)殖規(guī)模的下降，與低碳農業(yè)政策關系不大。
三、我國低碳農業(yè)發(fā)展中存在的主要矛盾與問題
（一）低碳農業(yè)發(fā)展與國家糧食安全之間存在兩難選擇
低碳農業(yè)發(fā)展方向與主要農產品有效供給之間存在矛盾，給國家糧食安全帶來挑戰(zhàn)。由于水稻生產和農地利用是我國農業(yè)碳排放的最大來源，而人口的持續(xù)增長和偏向高蛋白質的消費結構變化，使得口糧和飼料糧種植面積很難大規(guī)模壓縮，一旦大規(guī)模應用低碳農業(yè)生產方式，至少在短期內難以實現(xiàn)“口糧絕對安全，谷物基本自給”的目標?；趯壹Z食安全的考慮，當前農業(yè)政策的低碳化傾向較為保守，政策實施力度和效果受到制約。
（二）石油農業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實需要與節(jié)能減排目標沖突
農資和農業(yè)機械的大規(guī)模應用與農業(yè)低碳發(fā)展之間存在矛盾。我國中西部地區(qū)更偏重于農機應用和推廣，對農機減排考慮不足，農用柴油使用量上升空間很大。同時，我國農業(yè)生產中，化肥、農藥、農膜等超常使用在保障糧食持續(xù)增產的同時，也造成了嚴重的農資浪費和環(huán)境污染，引發(fā)了農業(yè)生產中溫室氣體排放量的快速增長。雖然近年來測土配方施肥在減少化肥過度使用方面取得了一定成效，但是企業(yè)參與積極性仍有待提高，對農業(yè)節(jié)能減排更為有效的精準施肥施藥技術仍處于起步階段。
（三）低碳農業(yè)的制度和政策不完善
發(fā)展低碳農業(yè)非常契合節(jié)能減排需要，但是當前低碳農業(yè)口號性意味濃厚，缺乏促進低碳農業(yè)發(fā)展的法律法規(guī)，政策針對性還有待加強。同時，已有政策比較分散，農業(yè)部、發(fā)改委、工信部、銀監(jiān)會等多個部門相繼出臺相關政策，缺乏有效的協(xié)調配合，不少支持低碳農業(yè)的政策還缺乏準確的事后評估和監(jiān)管，加以政策投向面太廣或指向不明，導致效果評價難以進行。
（四）不成熟的配套制約金融工具發(fā)揮作用
因為缺乏農業(yè)碳排放評估等配套措施，農業(yè)減排效果不能準確量化，不僅無法對環(huán)境友好型農業(yè)生產活動提供合適的補貼，也因為標的物缺乏，制約綠色農業(yè)金融發(fā)展。而且，因為政策側重點主要集中在工業(yè)節(jié)能環(huán)保項目上，涉農優(yōu)惠貸款數(shù)量有限，當前實施的綠色信貸政策還沒有真正對低碳農業(yè)發(fā)揮積極作用。
四、推進我國農業(yè)低碳發(fā)展的政策建議
（一）以保障國家糧食安全為前提，穩(wěn)步推廣低碳農業(yè)生產方式
將保障國家糧食安全和主要農產品有效供給作為發(fā)展低碳農業(yè)的前提，遵循“分步實施、梯次推進”的方針，形成低碳農業(yè)未來發(fā)展良好預期。近期重在宣傳低碳農業(yè)理念，引導社會資本和社會組織參與低碳農業(yè)知識宣傳和技術推廣，重點推廣有助于增產降耗的測土配方施肥、精準施肥施藥等低碳農業(yè)技術。遠期可借鑒歐洲和日本經(jīng)驗，依托農業(yè)科研院所，出臺專門的低碳農業(yè)生產規(guī)范，制定不同層級低碳農業(yè)生產規(guī)范獎勵辦法，通過直補方式，獎補滿足條件的農戶。
（二）以石油農業(yè)減排為重點，創(chuàng)新農業(yè)補貼新機制
將農機補貼與碳排放水平相掛鉤。參照美國經(jīng)驗，劃分農機碳排放國家標準，鼓勵低碳農機技術研發(fā)立項，鼓勵進口低排放農機。分區(qū)域差異化實施低排放農機補貼政策，對于東部、東北等一些農機使用相對飽和地區(qū)，只對低排放農機發(fā)放農機補貼；對于中、西部等農業(yè)機械化水平有待進一步提高的地區(qū)，制定不同碳排放標準農機等級補貼辦法，低排放農機享受更高額度的補貼標準。在推進測土配方施肥政策中，完善企業(yè)參與機制，制定配方肥專門標準，取消配方肥生產許可證制度。對精準施肥施藥設備和技術研發(fā)予以財政扶持，鼓勵社會資本從事精準施肥施藥技術推廣。
（三）以農業(yè)低碳化發(fā)展為戰(zhàn)略，推進低碳農業(yè)立法建制工作
盡快確立低碳農業(yè)為農業(yè)現(xiàn)代化的重要維度，提高低碳農業(yè)戰(zhàn)略定位，將農業(yè)低碳發(fā)展列入立法議程，明確未來農業(yè)溫室氣體總體減排目標，以法律形式建立農業(yè)減排硬約束。建立農業(yè)減排目標責任制，按各地情況分解落實減排目標，為未來逐步建立農業(yè)碳匯交易奠定基礎。制定農業(yè)低碳發(fā)展規(guī)劃，整合現(xiàn)有農業(yè)低碳發(fā)展政策，形成支持農業(yè)低碳發(fā)展資金池，切實降低廣大農戶參與農業(yè)低碳發(fā)展的成本。開展農業(yè)碳排放統(tǒng)計測量工作，建立覆蓋面廣的農產品碳足跡及標簽評估監(jiān)測體系，以量化指標評估考核各項低碳農業(yè)政策實施效果。
（四）以完善配套服務為推手，構建低碳農業(yè)金融服務體系
關鍵詞：低碳經(jīng)濟；國際貿易；貿易結構；碳排放
中圖分類號：F129.9 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1004-9479.2013.02.019
近年來，應對全球氣候變暖已經(jīng)成為世界各國政府的重要議題，而且正從一個環(huán)境問題演變成涉及全球的政治、經(jīng)濟、貿易和社會等的復雜問題。作為一個正處于工業(yè)化階段的新興市場國家，中國長期沿用的高耗能、高污染、低產出的增長方式，給資源和環(huán)境造成了巨大的壓力，長期依賴資源型出口產品的外貿結構與低碳經(jīng)濟的發(fā)展潮流相違背，亟待加以改變。轉變經(jīng)濟增長方式、調整進出口貿易結構，不僅已經(jīng)成為學術界的共識，也是中國實現(xiàn)經(jīng)濟轉型發(fā)展的戰(zhàn)略要求?？偫碓?012年政府工作報告中提出，解決發(fā)展不平衡、不協(xié)調、不可持續(xù)的問題，關鍵在于加快轉變經(jīng)濟發(fā)展方式，推進經(jīng)濟結構戰(zhàn)略性調整，這既是一個長期過程，也是當前最緊迫的任務。在2009年哥本哈根全球氣候會議上，中國政府鄭重承諾，到2020年中國的碳排放強度（單位國內生產總值CO2排放）要比2005年下降40%—45%。為了實現(xiàn)這一目標，2005-2020年期間中國單位GDP能源消耗年均至少需要降低3.35%—3.9%[1]。中國作為世界第二大經(jīng)濟體和第一大出口國，正面臨著艱巨的減排目標和任務。
當前低碳產品日漸成為國際商品貿易市場中的新主角，以低碳認證為主的綠色壁壘已成為國際貿易壁壘新趨勢，這導致主要以出口加工貿易方式為主、過分依賴中低端制成品出口的中國對外貿易在全球低碳經(jīng)濟潮流中顯得越來越難以持續(xù)[2]。在經(jīng)濟全球化的大環(huán)境下，國際貿易的發(fā)展使得生產和消費發(fā)生分離，在一國生產的產品可能在世界其他地方消費，而自然資源消耗和污染排放對環(huán)境的破壞又主要是在生產過程中發(fā)生，從而留在生產國。因此，國際貿易可能會使生產國的能源利用和環(huán)境狀況遭到一定程度的扭曲。
“低碳經(jīng)濟”這一概念最早出現(xiàn)在英國2003年《能源白皮書》中，它是指基于低能耗、低污染為基礎的綠色生態(tài)經(jīng)濟。“低碳經(jīng)濟”這一名詞被提出以后，國內外學術界掀起了低碳經(jīng)濟研究的熱潮，其中對于低碳經(jīng)濟背景下國際貿易結構變化和轉型的研究也已開展起來，研究成果主要集中在低碳經(jīng)濟與國際貿易關系的研究以及低碳經(jīng)濟背景下國際貿易結構轉型路徑研究兩個方面。
1 低碳經(jīng)濟與國際貿易關系研究
1.1 國際貿易和能源消費研究
AryeL.Hillman等使用投入產出法，在 H-O理論模型中把能源作為解釋變量，放寬假設，采用 3*2*2 的模式，即三種要素投入兩個國家兩種產出，最終通過這個新的模型，對投入產出法的研究作了更深入的探討[3]。Machado G等研究了1970-1992年間巴西的國際貿易對其能源消耗量的影響程度，結果表明，1995年巴西出口的非能源產品中的能源含量明顯大于進口產品中的含量，巴西每單位產值出口商品平均要比進口商品多消耗40%的能源[4]。Chen Ying等利用投入產出法，對2001-2006年中國貿易隱含能源消費情況進行分析，認為中國能源需求和溫室氣體排放的增多，很大程度上是由于中國巨大的外貿出口引起的。研究結果表明，盡管中國從1993年起成為石油凈進口國，但由于國際貿易，中國實際是隱含能源的凈出口國。2002年中國出口隱含能源為4.1億噸標準煤，但如果排除進口商品隱含能源1.7億噸，中國凈出口隱含能源為2.4億噸[5]。Lan Yisheng等認為高出口增長和高能源消費是中國改革開放以來對外貿易和經(jīng)濟增長的一大特征，并對21種出口行業(yè)工業(yè)品能源消費情況進行實證研究，結果表明：中國在過去的32年里隱含能源出口保持著年均23.6%的增長速度，到2030年中國隱含能源的出口量將是能源產出量的8倍。作為一個人均能源產量比較低的國家，中國必須改變出口貿易模式，根據(jù)能源消費敏感度，對不同出口產品采取鼓勵或限制的政策[6]。
趙曉麗等運用投入產出理論，通過建立能源消費的直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)計算模型，運用1992、1997和2002年的投入產出表數(shù)據(jù)，首次研究了中國對外貿易分行業(yè)結構變化對能源消費的直接影響和間接影響[7]。朱啟榮測算了2002年和2007年中國出口貿易活動能源消耗量，分析了中國出口商品結構存在的問題及原因，認為中國以煤為主的能源結構使得我國的能源密集型產品具有一定的成本優(yōu)勢，但由此形成的貿易結構不利于國內節(jié)能減排目標的實現(xiàn)[8]。熊妍婷應用面板協(xié)整分析和誤差修正模型等檢驗了中國能源消費和貿易開放之間的相互關系，結果顯示，中國進出口貿易每增長1%，帶來人均能耗0.09%的增加，人均能耗對進出口的長期彈性約為0.5[9]。趙曉麗等運用指數(shù)因素分解法，根據(jù)“聯(lián)合產生和平等貢獻”原理，研究中國國際貿易結構變化對能源消費的影響，認為1980-2005年中國進出口能源強度的下降，是由于出口商品能源效率變化的推動，高耗能產品凈進口的增長在一定程度上抑制了國內能源消費的過快增長[10]。劉強等利用生命周期的評價方法，對中國出口貿易中的46種重點產品的載能量和碳排放量進行了計算和分析[11]。Fredrich Kahrl等也分析了中國出口貿易活動對能源消耗的影響，其研究結果表明，出口迅速增長是導致中國能源需求快速增長的一個主要原因[12]。王元道分析了中國出口貿易內涵能源，證明出口貿易內涵能源的增加是我國整體能耗水平提升的重要原因[13]。蔣和平等對廣西出口貿易與能源消費關系進行研究，指出出口貿易波動對能源消費產生持續(xù)負向影響[14]。
1.2 國際貿易與碳排放研究
1974年，國際高級研究機構聯(lián)合會（IFIAS）能源分析工作組首先提出隱含碳（Embodied Carbon）的概念，用以衡量某種產品或服務生產過程中直接或間接產生的碳排放。從國際貿易的角度看，“隱含碳”和轉移排放有許多相似之處，隱含碳核算又和投入產出原理密切相關，因此投入產出中的許多概念被應用到隱含碳的分析中，投入產出分析模型也成為測算隱含碳排放的重要方法之一[15]。
在進出口貿易和碳排放關系上，國外的研究主要有：Wyckoff對6個OECD國家1984-1986年進口商品隱含碳排放進行了計算，結果發(fā)現(xiàn)制成品中隱含碳占到總排放量的13%左右，認為進口產品會抵消國內減排措施的效果[16]。M.T.Tolmasquim在對巴西進出口貿易中隱含碳排放的研究中指出，一個國家向能源密集型的經(jīng)濟結構轉變將會給該國環(huán)境造成巨大影響，巴西在1990年代CO2排放量的增加與貿易專業(yè)化向能源密集型轉變存在密切關系，能源密集型產品的出口導致巴西碳排放增長7.1%[17]。
隨著中國出口貿易的增長，出口商品隱含碳引起了國內外學者的關注。Shui等通過研究中美貿易隱含碳問題，指出中美雙邊貿易為全球增加了7.2億噸的碳排放量，中國對美國出口貿易中的碳排放量占總碳排放量的7%-14%[18]。Dabo Guan等分析了中國1980-2030年的碳排放情況，研究結果表明家庭消費、投資和出口增長是中國碳排放增加的三個主要因素[19]。齊曄采用投入產出法，估算了1997-2006年中國進出口貿易中的隱含碳[20]。孟祺利用投入產出法測算了中國出口商品國內的碳排放情況，指出進口中間產品無論是對我國還是全世界都起到“減排”的作用[21]。李善同采用結構分解方法，對中國各地區(qū)、各產業(yè)能源強度差異進行因素分解分析[22]。王媛等應用對數(shù)平均指數(shù)法（LMDI）對中國影響隱含碳凈轉移的因素進行分解分析，并對中國國際貿易隱含碳進行估算[23]。魏本勇等從最終需求的角度，對中國2002年出口貿易引起的碳排放（包括直接和間接排放）進行了評估，研究表明2002年中國為滿足對外出口需求而產生的碳排放約為288.22-330.49億噸，其中國內產生的碳排放量261.19億噸，約占當年中國一次能源消費碳排放量的23.45%，單位產值出口的平均碳排放為0.093-0.106千克，其中0.084千克是在國內排放的[24]。李艷梅等通過結構分解模型，將影響出口貿易隱含碳排放的因素分解為4種：直接碳排放強度效應、中間生產技術效應、出口總量效應和出口結構效應，并對1997-2007年中國出口貿易隱含碳進行實證分析，結果顯示，造成出口貿易隱含碳排放增加的主要原因在于出口總量的不斷增長，其次是中間生產技術的變化[25]。寧學敏基于協(xié)整理論和誤差修正模型（VECM）對中國1988-2007年碳排放量和商品出口之間的關系進行研究，發(fā)現(xiàn)中國碳排放量和對外出口貿易存在長期的協(xié)整關系，并且兩者存在雙向的因果關系，出口的短期變動也同樣對碳排放量存在著正向影響[26]。周新研究了國際貿易所引起的“碳泄露”問題，對包括中國在內的10個國家或地區(qū)的國際貿易中隱含的碳排放進行測算，并通過“消費者污染負擔”和“生產者與消費者共同負擔”原則，重新測算各國或地區(qū)的溫室氣體排放量，結果發(fā)現(xiàn)美國是貿易隱含碳排放的最大凈進口國（464億噸），而中國則是最大凈出口國（452億噸）[27]。
2 低碳經(jīng)濟背景下國際貿易結構轉型路徑研究
目前，氣候變暖已成為全球的首要環(huán)境問題，減少碳排放已經(jīng)成為世界各國的共識。聯(lián)合國開發(fā)計劃署的研究報告認為，全球碳排放量將在2020年達到峰值，為此，發(fā)達國家應實現(xiàn)2020年在1990年基礎上減排30%，發(fā)展中國家實現(xiàn)2050年在1990年基礎上減排20%[28]。Stern提出到2050年，碳排放量至少要比1990年減少50%，發(fā)達國家應到2050年減排80%，多數(shù)發(fā)展中國家到2020年應該承諾具有約束力的減排目標[29]。丁仲禮等根據(jù)人均累計排放相對原則，通過計算各國的排放配額和剩余的排放空間，將世界各國或地區(qū)分為四大類：已形成排放赤字國家、排放增量需降低國家或地區(qū)、排放增速需降低國家或地區(qū)、可保持目前排放增速的國家或地區(qū)[30]。
如何在經(jīng)濟全球化背景下發(fā)展低碳經(jīng)濟，如何在低碳經(jīng)濟背景下促進貿易結構轉型，國內外學者提出了可能的實現(xiàn)路徑和建議，概括起來主要有2個方面：一是發(fā)展低碳出口產業(yè)；二是加強低碳貿易的制度設計。
【關鍵詞】出口貿易，碳排放，隱含碳排放
從《聯(lián)合國氣候變化框架公約》，到《京都議定書》，再到2009年哥本哈根氣候大會的召開，直至2010年11月29日的坎昆聯(lián)合國氣候變化大會，CO2等溫室氣體的控制減排已經(jīng)被提升到了一個前所未有的高度。全球范圍內已經(jīng)確立了“共同但有區(qū)別的責任”原則，建立了國際排放貿易（IET）、聯(lián)合履行（Jl）、清潔發(fā)展機制（CDM）三個市場機制基礎上的國際碳交易市場，并發(fā)展起相應的碳金融市場。標志著后京都時代的國際減排機制相關的架構的確立，對中國來說既是一次嚴峻的挑戰(zhàn)，又是一次難得的機遇，是實現(xiàn)中國經(jīng)濟和貿易戰(zhàn)略轉型的最佳時期。
自從2001 年12 月11 日正式加入世界貿易組織（ World Trade Organization，WTO）以來，中國的對外貿易實現(xiàn)了快速持續(xù)的發(fā)展，取得了舉世矚目的成就。截至2011年，中國貨物貿易額上升到全球第二位，其中出口額已經(jīng)躍居第1 位，進口額累計達7. 5 萬億美元；累計吸收外商直接投資7595 億美元，穩(wěn)居發(fā)展中國家首位； 對外直接投資也年均增長超過40%，2010 年以688 億美元居世界第五位。
隨著我國經(jīng)濟的持續(xù)高速增長，二氧化碳排放量也不可避免地急劇上漲。2002年，我國就已成為僅次于美國的世界第二大碳排放國。一方面我國的能源發(fā)展面臨更加嚴峻的挑戰(zhàn)，另一方面，我國面臨減排的國際壓力也越來越大。
在上述背景下，研究我國出口貿易與碳排放的關系不僅具有理論意義，同樣也具有實際意義。中國實現(xiàn)減排，發(fā)展低碳經(jīng)濟，體現(xiàn)一個正在崛起的負責任大國對世界的承諾。在負責任的同時，也要向世界表明中國巨大的二氧化碳排放總量，不僅是由于滿足中國自身的需求而產生的，同時也是為滿足國外消費者的需求而排放的，這就是出口貿易隱含碳排放的問題。所謂出口貿易隱含碳，是指出口商品在國內生產過程中排放的從而進口國避免在本國排放的二氧化碳量。
一、關于國外相關研究的綜述
歸納起來，國外學者關于貿易與碳排放關系的研究方面，主要有出口貿易與碳排放關系、對外貿易的隱含碳排放問題、出口貿易隱含碳排放驅動因素等。
1、出口貿易與碳排放關系的研究
在出口貿易模式與碳排放量的關系上，國外的研究主要有： Wyckoff 等（ 1994） 通過對6 個經(jīng)合組織國家貿易中的隱含碳排放量進行計算，發(fā)現(xiàn)制成品中隱含碳排放占到其排放量的13%左右。Shui 和Harriss（ 2006） 計算了中美貿易中的隱含碳排放量，計算得出在中國對美國的出口貿易中所含的碳排放量占中國碳排放總量的7% ～ 14%，這些碳排放最終被美國人消費。Weber et al.（ 2008） 認為導致中國碳排放增加的主要因素是碳泄漏和碳出口，這個觀點印證了“污染天堂假說”。Dabo Guan et al （ 2008）分析預測了1980 年～ 2030 年中國的碳排放趨勢，結論顯示造成中國碳排放增加的最主要因素分別是出口增長、內需消費和資本投資。
Hillman（1978）在理論層面上，采用國際貿易經(jīng)典的3 ×2×2模型對能源消費與貿易的關系， 擴展了L e o n t i e f 的投入產出法。M o n g e l l i 、Tassielli 和Notarnicola（2006）也都是以產品部門為基礎，應用投入產出技術研究了意大利商品貿易中的能源消耗問題，通過計算意大利商品貿易中能源和CO2 含量。Lenzen 和Mungsgaard（2002）提出了一個多地區(qū)投入產出模型（multi region input output model）并且利用它計算出丹麥最終消費的以價值形態(tài)表示的產品中所包含的能源數(shù)量。
2、對外貿易的隱含碳排放問題的研究
20 世紀90 年代以來，對氣候變化問題的研究導致出口貿易隱含碳排放問題備受關注。國外學者對貿易隱含碳的研究起步較早，目前許多國家都基于投入產出方法完成了本國隱含碳的核算，如Schaeffer 和Leal（1996） 對巴西貿易隱含碳的研究表明，發(fā)達國家通過國內消費品的離岸制造和生產將碳排放轉移給巴西等發(fā)展中國家，導致巴西出口產品比進口多消耗了56% 的碳。
Ahmad和Wyckoff（2003）認為，美、日、德、法和意大利是主要的隱含碳進口國，1995 年OECD 國家最大的隱含碳凈輸出國是中國，俄羅斯次之。Halicioglu （2008） 研究證明土耳其對外貿易是影響其CO2排放量的原因之一； Halicioglu （2009） 發(fā)現(xiàn)兩國雙邊貿易的發(fā)展顯著影響CO2排放量的增加； Gavrilova 等（2010） 利用全碳核算和生命周期分析方法， 對奧地利畜牧業(yè)的貿易碳排放進行了研究。
目前計算商品中隱含CO2量較為常見的方法是I-O模型（投入產出模型），I-O模型又通常分為單邊I-O模型（SRIO）和多邊I-O模型（MRIO）。Sánchez-Chóliz and Duarte （2004），Mongelli et al.（2006） 等使用SRIO模型計算貿易隱含污染物，SRIO模型對數(shù)據(jù)要求不高，但涉及研究范圍較窄。MRIO模型可以覆蓋多個國家貿易隱含污染物的流量問題，但是對數(shù)據(jù)的容量和處理要求較高。Atkinson、Hamilton等（2010）運用多邊貿易投入產出模型（MRI-O模型），通過15個國家19個部門的數(shù)據(jù)計算世界貿易中的CO2流量，實證結果表明，CO2通過對外貿易從發(fā)展中國家流向發(fā)達國家。
3、出口貿易隱含碳排放驅動因素的研究
在測算中國出口貿易隱含碳排放的同時，一些學者開始分析驅動因素。Yan 和Yang（2010） 利用結構分解分析法（Structural Decomposition Analysis，SDA） 將隱含碳排放變化分解為（1） 技術效應，即產品碳排放強度的變化；（2） 結構效應，即貿易結構的變化；（3） 規(guī)模效應，即貿易量的變化。結果顯示，中國出口中隱含碳排放從1997 年到2007 年增長了449%，其中規(guī)模效應為450%，結構效應為47%，技術效應為-48%。
二、國內相關研究的綜述
國內學者對于貿易與碳排放的研究起步相對較晚，對外貿易與碳排放關系的研究、對外貿易的隱含碳排放問題的研究以及出口貿易隱含碳排放驅動因素研究等。
1、關于出口貿易與碳排放關系的研究。宋濤、鄭挺國等（ 2007） 基于EKC 假設，研究中國人均GDP 與人均碳排放量之間的關系，結果顯示兩者之間存在倒U 型的環(huán)境庫茲涅茨曲線關系。李秀香、張婷（2004） 實證研究認為， 若在貿易自由化的同時實施環(huán)境管制， 中國出口貿易擴張會減少人均碳排放， 反之會加劇碳排放； 劉強等（2008） 估算了中國46種出口貿易產品的碳排放量， 結論認為由貿易所引發(fā)的能耗量和碳排放量增加不利于我國對外貿易的可持續(xù)發(fā)展；許廣月、宋德勇（2010）研究表明出口貿易、經(jīng)濟增長與碳排放量存在協(xié)整關系，出口貿易是影響碳排放的主要因素；黃敏（2012） 采用非競爭型投入產出模型對中國出口碳排放進行了測算和影響因素分解，結果顯示出口規(guī)模是出口排放增長的主要原因。
2、關于出口貿易的隱含碳排放問題的研究。朱啟榮（2010）使用I-O模型，利用2007年和2002年我國31個進出口部門數(shù)據(jù)測算我國出口貿易中隱含CO2量，揭示了我國高碳產品轉移問題。齊曄等（ 2008） 通過投入產出法計算我國進出口貿易中的碳排放量，研究顯示從1997年到2002 年間我國出口貿易中隱含的碳排放量占當年碳排放總量的12% ～ 14%，這個比重到2006 年已達29. 28%。張友國（2010）、李艷梅和付加鋒（2010） 等采用類似的方法，得出中國出口中隱含碳排放變動主要是由貿易規(guī)模和中間生產技術引起。
3、出口貿易隱含碳排放驅動因素。目前，分解技術是分析碳排放增長因素的主流方法，包括結構分解方法SDA（ Structural Decomposition Analysis）和指數(shù)分解方法IDA（ Index Decomposition Analysis）。Yan 和Yang（ 2010） 、張友國（ 2010） 、李艷梅和付加鋒（ 2010） 等采用SDA 對中國出口貿易隱含碳排放進行了研究。雖然他們所選擇的樣本數(shù)據(jù)存在一定差別，但都得出中國出口中隱含碳排放變動主要是由貿易規(guī)模和中間生產技術引起的結論。Dong et al. （ 2010） 則利用IDA 考察了中日貿易隱含碳排放的變化發(fā)現(xiàn)，貿易規(guī)模擴大是驅動中日貿易中隱含碳排放增長的主要因素，而中國經(jīng)濟碳排放強度的降低起到了抵消作用。
三、結論與展望
縱覽國內外相關文獻，我們發(fā)現(xiàn)：首先，盡管不少實證研究支持出口貿易是加劇碳排放的一個不可忽視的原因，但從經(jīng)濟學理論邏輯而言， 出口貿易究竟如何影響碳排放仍然存在很大不確定性。其次，發(fā)達國家出口貿易擴張在一定程度上加劇了碳排放，這一論點已經(jīng)被許多經(jīng)驗研究所證實，但關于發(fā)展中國家出口貿易的碳排放效應研究尚需進一步關注和探索。最后，即便已有一些研究論及中國出口貿易的碳排放效應問題，但多數(shù)研究限于宏觀視角、地區(qū)層面或個別案例的分析，基于行業(yè)差異視角的多維度研究與探索尚不多見。為此，我們應重視以下幾個方面的研究：
1、重視國際貿易碳排放的研究，并非要實現(xiàn)經(jīng)濟增長的低速度，大幅度減少商品和服務的出口，而是要建立與低碳經(jīng)濟相適應的生產方式、消費方式，建立健全相應的法律體系和市場機制，完善鼓勵低碳發(fā)展的一系列政策措施，關鍵要堅持技術創(chuàng)新、制度創(chuàng)新和管理創(chuàng)新。
2、強化發(fā)展中國家出口貿易的碳排放效應研究。構建具有發(fā)展中國家特色的碳排放與出口貿易、經(jīng)濟增長、環(huán)境關系的經(jīng)濟模型。而目前適用的模型與工具都是針對發(fā)達國家碳排放問題的。由于發(fā)展中國家經(jīng)濟發(fā)展水平、生產生活方式、社會制度等與發(fā)達國家有著很大的差異，因此，研究如何構建適合發(fā)展中國家碳排放問題的模型是有必要的。
3、積極開展碳排放與碳政治的關系研究。要統(tǒng)籌國內國際兩個大局，對外要努力爭取合理排放空間的同時，對內要把應對氣候變化、減緩碳排放作為國家的一項重要戰(zhàn)略，統(tǒng)一認識，提前部署。
參考文獻：
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[2] 宋濤，鄭挺國，佟連軍. 基于面板協(xié)整的環(huán)境庫茨涅茲曲線的檢驗與分析[J].中國環(huán)境科學，2007（04）.
[3]劉強，莊幸，姜克雋. 中國出口貿易中的載能量及碳排放量分析[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟，2008，（ 8） ： 46- 55.
[4]寧學敏.我國碳排放與出口貿易的相關關系研究[J].生態(tài)經(jīng)濟，2009（11）：51-54.
關鍵詞：對外貿易；FDI；能源消耗；低碳經(jīng)濟；經(jīng)濟增長
在經(jīng)濟全球化浪潮中，中國實行改革開放政策，我國經(jīng)濟取得了巨大成就，近十年我國GDP年均增長8%左右，同期對外貿易增長15%左右，貿易依存度上升到60%，跨國公司對華投資對我國的經(jīng)濟發(fā)展也起到了長足的作用，但是經(jīng)濟增長必須經(jīng)歷的工業(yè)化城市化使我國的能源消耗不斷增加，環(huán)境污染也日益嚴重，經(jīng)濟增長以高能耗和環(huán)境污染為代價的問題日益突出，已經(jīng)不容忽視?；剂鲜钱斍拔覈褂玫闹饕茉?，占年總用量的90%上，而且環(huán)境中的主要空氣污染物和碳排放量都來自于化石燃料的燃燒?，F(xiàn)在中國的碳排放量位居世界第一，2012-2013年冬天全國大范圍內的霧霾天氣也警醒人們我國空氣污染的嚴重性。中國在哥本哈根的世界氣候大會中承諾，到2020年，單位GDP二氧化碳排放比2005年下降40%到45%。所以探究對外貿易以及FDI對我國化石燃料消耗關系具有現(xiàn)實意義。
一、化石燃料消耗影響因素的選取
近30 年來我國的經(jīng)濟增長與綜合能耗之間存在著比較顯著而密切的均衡聯(lián)系， 后者對前者的彈性系數(shù)較高[1]。即國內化石燃料消耗的主要影響因素是國內生產總值GDP；此外還選擇了對外貿易和FDI作為待檢驗因素，國內有學者研究了對外貿易、FDI對二氧化碳排放量的影響，劉暢[2]認為FDI與二氧化碳排放呈顯著的線性關系，并且展開研究了投資于第一、第二、第三產業(yè)FDI對碳排放量的影響。得出用于第一產業(yè)的FDI降低碳排放量而第二、第三產業(yè)FDI增加碳排放量的結論。通過“污染避難所”假說，我們也可以推論FDI可能對國內化石燃料消耗量具有影響。因為，在能耗控制環(huán)境管制比較嚴格的國家，難以生存的高能耗，高污染企業(yè)會遷往能耗控制和環(huán)境管制寬松的發(fā)展中國家。對外貿易對我國化石能源消耗的影響，我國經(jīng)濟對外貿易的依存度[3]也必須考慮在內。于是選取2002-2011年這10年間全國的化石能源消耗量、人均GDP、出口總額、進口總額、FDI值作為研究對象，探究他們的關系。
1.模型設定。
考慮到化石能源的使用與碳排放具有直接關系，所以人均GDP與化石能源消耗應滿足EKC假說，即人均GDP與化石燃料消耗量呈倒“U”型關系。設定模型如下：
（1） lne=c+α1lnagdp+α2lnagdp^2+u
（2） lne+c +α3lnagdp+α4lnagdp^2+βlnep+γlnip+δlnfdi+u
1.數(shù)據(jù)來源。本文選擇的樣本時間區(qū)間是1980-2013年，數(shù)據(jù)主要來源于歷年《四川省統(tǒng)計年鑒》和統(tǒng)計公報。
2.指標的選取。本文選擇產業(yè)生產總值、產業(yè)資本存量和產業(yè)就業(yè)人數(shù)三個指標來評價產業(yè)結構的發(fā)展情況；本文結合Kaya模型和碳的化學燃燒公式法來測量碳排放。各指標具體如下:
2.1產業(yè)生產總值。本文采用的各次產業(yè)生產總值的數(shù)據(jù)主要來源于《四川省統(tǒng)計年鑒》歷年公布的的當年GDP。用GDPit表示四川省第i次產業(yè)在t年的國內生產總值。
2.2產業(yè)資本存量。本文采用國際上普遍使用的永續(xù)盤存法來衡量四川省的資本存量，該方法由Goldsmith在1951年開創(chuàng)，該方法的計算公式為。公式中，i=1,2,3分別表示第一、二和三次產業(yè)；Kit表示第i個產業(yè)在第t年的資本存量；Kit-1表示第第i次產業(yè)在第t-1年的資本存量；Iit表示第i次產業(yè)在第t年的投資，δit表示第i次產業(yè)在第t年的折舊率。目前，國內學者對于資本存量基期的確定，大多數(shù)選擇1952年或1978年作為基期，本文以1978年作為基期。對于折舊率的確定，國內學者的選擇差異較大，如黃勇峰等(2002)選擇設備、建筑的折舊率分別為17%、8%；張軍等(2004)選擇各省份的折舊率為9.6%；楊格(Young，2000)、龔六堂和謝丹陽(2004)的選擇分別為6%和10%，本文的折舊率定為上述學者選擇的算術平均數(shù)為10%。對于當年投資的確定，國內學者中張軍和章元（2003）采用積累的概念及其相應的統(tǒng)計口徑確定；王小魯(2000)采用全社會固定資產投資作為當年的投資；還有用資本形成總額或固定資產形成總額作為當年的投資，本文采用第三種方法即四川省當年的固定資本形成總額作為當年的投資。
2.3產業(yè)就業(yè)人數(shù)。本文中各產業(yè)就業(yè)人數(shù)來源于四川省歷年統(tǒng)計年鑒，用itlabor(其中i=1，2，3)表示四川省第i次產業(yè)在第t年的就業(yè)人數(shù)。
2.4碳排放量。目前我國沒有碳排放量的直接監(jiān)測數(shù)據(jù)，對于碳排放量的計算,學術界沒有統(tǒng)一的標準，本文結合Kaya模型和碳的化學燃燒公式法來計算四川省的碳排放量。Kaya模型是由日本學者YoichiKaya提出的，該模型將經(jīng)濟發(fā)展、人口和政策等因素與人類活動產生的二氧化碳聯(lián)系起來，分析地區(qū)的碳排放量和該地區(qū)的能源消費結構因素、各類能源的排放強度、能源的利用效率、經(jīng)濟的發(fā)展因素以及人類的活動的關系。公式中，P為人口，E/GDP表示單位能源使用強度，CO2/E表示碳排放強度即碳排放系數(shù)。碳的化學公式法是使用碳的化學燃燒公式:C+O2=CO2，從化學角度來測算能源消耗產生的碳排放。碳的燃燒值約為34070kj/kg，每噸標準煤消耗釋放的熱量約為29302kj，因此可以計算出消耗每噸標準煤釋放出的二氧化碳。然而國內外學者發(fā)現(xiàn)標準煤含有硫、氮等元素會影響碳排放的測算，因此，本文結合兩種方法計算出的每噸標準煤的碳排放系數(shù)的算術平均數(shù)作為本文每噸標準煤的碳排放系數(shù)為2.499。公式中，itcarbon(i=1，2，3)表示四川省第i次產業(yè)在第t年的碳排放量，單位為萬噸;tcarbon表示四川省在第t年的碳排放量;GDPt和GDPit分別表示四川省在第t年的國內生產總值和第i次產業(yè)的國內生產總值。
二、模型的設定
鑒于本文中各經(jīng)濟變量數(shù)據(jù)較大，并且盡量減少或消除異方差對回歸結果有效性的影響，本文對各變量取自然對數(shù)構造如下的面板數(shù)據(jù)計量模型。表示四川省第i次產業(yè)在第t年資本存量、勞動力和碳排放量的對數(shù)值;表示截距項，表示回歸系數(shù)，表示殘差項。
三、實證結果及分析與結論
1.回歸結果及分析表1四川省各產業(yè)碳排放與產業(yè)結構回歸結果由表1可知：對于第一產業(yè)，評價第一產業(yè)發(fā)展情況的三個因素GDP、資本存量和就業(yè)人員數(shù)量均通過了5%顯著性水平的檢驗，且第一產業(yè)GDP與第一產業(yè)碳排放呈正相關關系，回歸彈性系數(shù)達到0.8524，表示第一產業(yè)產值每增加1%就會導致第一產業(yè)碳排放增加0.8524%;而第一產業(yè)的資本存量和就業(yè)人員數(shù)量對第一產業(yè)的影響卻呈現(xiàn)出負相關關系，相關彈性系數(shù)分別為－0.5134和－0.5285，這說明第一產業(yè)的資本存量和從業(yè)人數(shù)的增加不會導致碳排放的增加。對于第二產業(yè)，第二產業(yè)的資本存量對第二產業(yè)的碳排放通過了10%的顯著性檢驗，其他變量均通過了5%的顯著性水平檢驗，總體而言，各變量對于碳排放的影響是顯著的。其中，第二產業(yè)的GDP對第二產業(yè)的碳排放影響最大，相關彈性系數(shù)達到1.5631，遠遠高于其他兩個變量的影響，而且遠遠大于第一、三產業(yè)對碳排放的影響，表明四川省的第二產業(yè)中，三高（高能耗、高污染、高排放）企業(yè)居多，反映第二產業(yè)的發(fā)展結構不合理。對于第三產業(yè)，第三產業(yè)的所有變量均通過了5%的顯著性水平檢驗，第三產業(yè)產值與碳排放呈正相關關系，彈性系數(shù)為0.6796，在各產業(yè)中對于碳排放的影響最小，且第三產業(yè)的資本存量和從業(yè)人員與第三產業(yè)的碳排放呈負相關關系，與第一產業(yè)一致。