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        公務員期刊網 精選范文 云計算和云計算培訓范文

        云計算和云計算培訓精選(九篇)

        前言:一篇好文章的誕生,需要你不斷地搜集資料、整理思路,本站小編為你收集了豐富的云計算和云計算培訓主題范文,僅供參考,歡迎閱讀并收藏。

        云計算和云計算培訓

        第1篇:云計算和云計算培訓范文

        2009年4月24日。美國標準局(NIST)專家給出了云計算定義:云計算是一種按使用量付費的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問,進入可配置的計算資源共享池(資源包括網絡,服務器,存儲,應用軟件,服務),這些資源能夠被快速提供,只需投入很少的管理工作,或與服務供應商進行很少的交互。

        自1997年Chellappa提出云計箕的第一個學術定義至今,云計算在各行業的應用如火如荼,在中國卻是新興事物,其發展仍處于起步階段。按照IT(信息產業)產業發展的一般規律,在IT產品或者解決方案的生命周期中,處于萌芽階段的中國云計算應用仍然以偏硬件為主,應用于EDA(電子設計自動化)工作看起來仍然是遙不可及。實際上,IC(集成電路)設計先前是采用大型主機來計算設計參數和設計出相應的芯片,如今是使用大量的服務器,對硬件的應用只是規模的增加而已,IC設計使用的云計算也是laaS和Saas相結合的服務模式。

        國家集成電路設計深圳產業化基地(SZICC)孵化的公司規模較小,最優先考慮的是基礎設施的成本和效率以及開始產品設計的時間,以孵化器為平臺的云計算服務模式最適合其需求;而且,小公司的起步階段設計規模一般不大,Internet的帶寬相對而言比較容易滿足孵化器提供的云計算服務。同時,隨著跨國公司研發中心向中國的轉移,大的商業公司在向中國探索研發市場時,基地的云計算服務可以為這些公司提供更為便捷的選擇。最后,以IC基地為主導的產學研合作及IC基地眾多分園要求頻繁便利的IC設計相關培訓,云計算是解決培訓的最好選擇。

        如何將云計算應用到IC設計I域?本文以IC基地與國家超級計算深堋中心(簡稱超算中心)合作建立EDA云為例,探討利用云計算完成IC設計工作。

        將云計算服務應用于IC設計,最大的應用I域是那些需要大量計算資源的項目,這些項目對CPu數量,內存大小和存儲空間都有著巨大的需求,這是云計算的強項。縱觀IC設計流程,從最開始的想法實現(也就是我們常說的前端),到最終的物理實現(也就是我們常說的后端),在紛繁復雜的設計流程中,對運算能力和存儲空間最為依賴的是仿真驗證和設計規則一致性檢查兩個步驟、將超算中心強大的計算能力應用到這兩個環節。即采用云計算來完善IC基地既有的IC設計流程,能提升整個IC設計的效率。

        因此,云計算的主要應用對象是大型的設計項目,越大的設計項目將會耗費越大的計算資源,云計算提升的設計效率也就會越明顯。有統計數據顯示,在整個設計過程中,仿真驗證和設計規則一致性檢查大約占整個設計周期的40%-50%左右的時間,不同的設計類型和電路規模,應用云計算能將效率提升2-10倍,整個設計周期則有20%-45%左右的壓縮,明顯能減短產品面市時間,達到提升產品經濟效益的目的。

        IC基地主要承擔中小型企業產品大規模上市之前的孵化和成長,而中小企業的企業規模普遍不大,為了減小風險,其芯片的規模通常也不是太大、在IC基地所有孵化的企業中、絕大部分芯片的規模在1000萬門以下,超過1000萬門的項目不到20%、當前IC基地的計算資源能夠滿足企業絕大部分的需求。但是云計算作為一門新興的應用技術,我們堅信它將會成為未來的發展方向。Gartner的統計表明在未來的5―10年中,25%的IC設計將會基于云計算應用平臺開發設詩。

        IC設計的整個流程錯綜復雜,任何質量和進程管理過程中的疏忽都會造成最終的流片失敗。因此,作為IC企業的服務單位,如何將超算中心的優良計算資源引入到目前的設計流程中,IC基地已經完成了內部的可行性論證。在目前IC基地成熟的設計基礎上,以IC基地為中心,配合當前的管理體系,在仿真驗證和設計規則一致性檢查環節,對可以支持并行計算的設計步驟,引入超算中心的云計算服務,提過設計效率,加大產品競爭力。

        在提高設計效率的同時,設計的私密性和安全性也是IC設計企業最為關心和關注的內容,因為IC產品設計的最大成果就是數據。數據是由若干二進制代碼組成的文件,與編譯完成的軟件產品類似,也是IC設計公司的最大財富。要實現云計算在IC設計方面的應用,首先要解決的是云計算的數據安全(包括數據傳輸安全、數據隔離和數據殘留)問題。根據目前云計算安全技術特點,采取相應的防范措施:在數據傳輸安全方面,用建立專線的方式避免數據頻繁加密給用戶帶來的麻煩并能保證數據的完整性;針對數據隔離和數據殘留,則可在超算中心專門劃出部分專用區域供IC設計用戶使用,避免與其他公共通用數據混雜,同時建議用戶只將需要大運算量的任務在云中運算,進一步保護了用戶數據安全。

        綜合以上因素,并結合IC基地和超算中心的特點,云計算在IC設計中的應用可分為IC產品設計和IC培訓兩種使用方式。圖2是使用IC基地軟件資源的設計公司利用云計算完成IC產品設計,即云計算在IC設計中的應用。

        圖2中左邊部分的區域代表SZICC的IC設計客戶端和lICense(許可)服務器,他們同時連接到VPN(VirtualPrivate Network,虛擬專用網絡),通過專線與超算中心的VPN連接、并接入到廣大服務器。當然,這一過程需要云用戶管理軟件配合來完成。

        SZICC的用戶使用本地資源將IC設計任務按計算量大小分解,計算量小的例如代碼編輯、物理版圖編輯等工作使用本地資源,同時也能滿足這類工作需要人機交互頻繁的特點。當仿真、物理驗證等運算量大的工作需要使用大量計算資源時,用戶利用云用戶管理軟件發出資源使用請求,云端根據用戶請求自動分配計算資源,并從SZICC服務器上取得所需軟件lICense(許可),開始后臺處理,工作完成時,返回仿真或驗證結果到SZICC本地機供用戶使用。

        另一個應用是IC設計培訓。相對于IC產品設計而言,IC培訓過程的數據安全問題就不值一提,當然也無需將實驗過程分解,因此,培訓的所有上機實驗都可以利用云計算完成。

        圖3清晰地描述了培訓實驗利用云計算的情況。SZICC提供學員使用終端和軟件(許可),軟件及其使用環境和實驗數據都放在超算中心的云端,學員利用云用戶管理交互界面(圖4“云計算用戶界面”所示)在云端完成的實驗過程。

        第2篇:云計算和云計算培訓范文

        在“云計算”計算技術的應用下,可配置人力資源管理系統,分別有不同的功能模塊,每個模塊都發揮著各自的不同功效。人力資源管理系統的功能模塊,主要包括以下幾個部分:1.培訓管理。在培訓管理中,主要對企業的員工們進行專業技能培訓,包括崗前培訓、在職培訓和一些考取證書的培訓等等。這些培訓在云計算技術下,能夠對每個員工的培訓時間、培訓方式、培訓費用和地點等等,都會建立不同的培訓檔案,并且加以保存。2.員工信息管理。在云計算技術的應用下,企業能夠借助計算機技術,更加有效地對企業中的所有員工進行更好地管理。這一模塊為員工信息管理。在員工信息管理當中,企業的管理人員可以進行人員查找,員工信息內容記錄得比較詳細,包括員工自身的姓名、出生日期、家庭住址、畢業院校以及工作經歷等等,云計算技術能夠幫助企業提高人員管理的效率。3.人員考勤管理。這一模塊中,對員工們在日常工作當中的考勤以及加班信息,都有非常明確的記錄。人員考勤管理,可以從另一方面來促進員工們對待工作的熱情,對企業的發展有著很大的幫助。4.員工檔案管理。和傳統的檔案管理比起來,云計算技術下的員工檔案管理,能夠更加明確地為企業提供便利,方便企業對入職員工和離職員工進行系統性的管理,使企業對以往的員工有更加清晰的了解。5.績效評估管理。在云計算當中創建的人力資源管理系統中,可以對所有的員工進行績效考核評估,根據企業的績效考核管理制度來建立不同員工的績效考核表,使企業能夠更加明了地對員工們的績效進行管理。6.合同管理。在合同管理的模塊當中,企業可以對所有員工們的合同信息進行修改和查詢,提高企業的工作效率,也便于為企業進行合同的保存提供一定的依據。主要由相關負責人員,將員工的合同信息中的主要內容進行錄入,方便后期查詢。7.員工薪資福利的管理。對員工進行薪資福利管理,是企業的核心管理內容。企業可以在云計算技術下,對員工們的不同薪資類型進行統一管理,還能夠方便地對薪資內容進行查詢修改等等。8.系統管理。在這一模塊當中,主要是對人力資源管理中的所有員工們進行管理,添加、刪除、修改、查詢等等,都可以實現這些功能。同時,在該系統中,還必須要及時地對各種數據進行備份,為數據提供一定的安全保障,以免出現意外使數據丟失。

        二、人力資源管理系統的發展以及存在的問題

        人力資源在最初誕生的時候,主要的工作內容是數據的計算,僅僅是簡單地對員工們的工資薪金進行記錄。在各種科學技術的不斷發展下,人力資源管理開始對各種數據信息進行采集,隨著互聯網科學技術的廣泛應用,人力資源管理出現了主要以管理為核心的工作內容,借助各種豐富的專業技術,對各種數據信息進行計算和分析,從而給企業進行某些重要的決策,提供一定的科學依據。在現階段,市場的發展對企業提出了更高的發展要求,使得企業必須要在原有的基礎上,不斷提高自身的人力資源管理效率。目前,企業在人力資源管理方面,系統管理的功能不夠全面,還需要進一步完善,才能夠使企業成長得更加成熟,從而使其在現代社會中更好地發展。

        第3篇:云計算和云計算培訓范文

        [關鍵詞] 云技術;公安培訓;信息化;機遇;挑戰

        doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 17. 088

        [中圖分類號] G434 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194(2014)17- 0144- 02

        1 公安培訓教育信息化發展的技術動向

        云技術是基于云計算商業模式應用的網絡技術、信息技術、整合技術、管理平臺技術、應用技術等的總稱,可以組成資源池,按需使用,靈活便利。云計算最基本的特征是在互聯網上將IT資源當作服務來提供,包括應用程序、計算能力、存儲能力、網絡、編程工具、通信服務和協作工作等。

        2012年3月教育部的《教育信息化十年發展規劃(2011-2020年)》中,明確提出了建設國家教育云基礎平臺,要求充分整合和利用各級各類教育機構的信息基礎設施,建設覆蓋全國、分布合理、開放開源的基礎云環境,形成支撐云基礎平臺、云資源平臺和云教育管理服務平臺的層級架構。到2015年,初步建成國家教育云基礎平臺,支持教育云資源平臺和管理服務平臺的有效部署與應用,可同時為IPv4和IPv6用戶提供教育基礎云服務。

        2012年10月17日“新疆公安云計算中心”在中國電信集團第二樞紐建成,標志著新疆公安信息化建設進入了一個嶄新的時期,同時也為新疆公安培訓的教育信息化提供了機遇。

        2014年1月7日新疆云計算中心正式揭牌投入運營,標志著新疆云計算產業向商業化邁進一大步。按照2011年制訂的天山云計劃,新疆云計算產業分“三步走”,即通過前期培育、產業集群發展、產業價值升值3個階段,在2020年建成烏魯木齊、克拉瑪依兩個云計算產業基地。

        新疆自治區公安廳在《全國公安機關2010-2012年民警培訓規劃》中提出積極開展網絡培訓。2013年建成省級公安民警訓練網絡學院,設立內容豐富、形式多樣的網絡訓練課程,為民警開展崗位練兵、自學自練提供有效載體。而且在《新疆公安機關民警素質能力培訓規劃(2013-2015年)》中要求全警深刻認識新疆公安信息化建設的重要性,了解掌握“新疆公安云”及“平臺”建設的基本框架、發展現狀。這是首次將“云技術”寫入全區公安民警教育培訓規劃。

        通過對新疆公安培訓教育信息化熱點信息的關注及教育新科技、新技術的分析,公安培訓教育已全面向信息化發展,特別是全國公安教育訓練網絡學院開始運行,公安網絡學院在信息含量、技術水平、管理機制等方面有了全新的突破,采用多種最新技術實現了萬人民警在線、并發登錄、頁面瞬間更新、數據統計、查詢圖形化、競技平臺動畫設計、視頻、課件、大綱三維圖像聯動、大量瞬間數據導入,從理念、技術等層面為網絡教育訓練改革的推廣提供了理論和現實支撐。同時電子書包、交互一體機、公安教育云等逐漸成為公安培訓教育信息化的新寵。

        2 新疆公安云是公安培訓教育信息化的新高地

        新疆公安云是一個面向全疆公安機關的行業云,所謂行業云就是由行業內或某個區域內起主導作用或者掌握關鍵資源的組織建立和維護,以公開或者半公開的方式,向行業內部或相關組織和公眾提供服務的云平臺。新疆公安云是建立在公安廳和各地州公安內部資源數據庫的基礎上,實現關聯查詢、多維分析、批量對比、軌跡分析、軌跡跟蹤、全文檢索等情報信息分析功能的統一資源庫。新疆公安云是一個與外網物理隔離的專用公共服務平臺,在公安教育方面,包括面向服務的新疆公安網絡學院、教育即時通訊、公安教育訓練共享資源庫、教研培訓服務平臺、學員學習服務平臺、地州市公安教育服務平臺等一系列應用。云技術在公安培訓教育領域的應用越往上層,涉及的利益相關者越復雜,形態更具多樣性且增值空間越大。

        新疆公安云具有以下屬性:第一,云計算的屬性。這是最基本的技術層面屬性,主要是資源虛擬化,通過恰當的基礎設施建設,從管理層面將資源的功能從資源的實體中分離出來,通過虛擬化屏蔽底層的系統硬件和軟件實施細節,簡化公安業務應用部署,提高資源利用率,實現資源的整合和靈活配置;基于開放標準,所有應用項目、流程實施都基于開放標準。第二,公安業務的屬性。這是中間過程層面的屬性,即對于系統用戶(公安民警、教官、學院管理者)而言具有教育功能,如滿足公安教育訓練目的的特殊工具、教育訓練內容資源、過程文檔等。新疆公安云的構建以專業技術為支持,積極推進自治區區域內公安業務及教育訓練數據中心的建設,打破各地州、市(縣)公安教育訓練基地、公安培訓學校及全國公安培訓學校之間的校際界線,整合區域級(市級及其以上)各類公安機關教育資源,教育信息資源集中存儲,構筑高容量數據存儲空間和數據安全保障體系,減少重復投資,提高資源利用率,最終目的是建立和完善優質資源共享的公安教育訓練體系。

        3 新疆公安云給公安培訓教育信息化帶來的機遇

        (1)在新疆公安領域中許多同一業務系統在自治區、地州縣(市)均建有數據中心,各個數據中心均有儲資源,但都各自獨立。采用虛擬化技術整合多個數據中心的存儲資源(無容量限制),可為遍布全國多個點的應用系統提供數據共享訪問服務,提高存儲系統空間的利用率,并為用戶就近訪問奠定基礎。

        (2)借助公安云的集約化模式,以云計算的多層服務體系,分別解決公安教育信息化的基礎設施層、全局服務層和應用接入與用戶體驗層的服務需求。在具體應用中,能突破傳統信息化系統的區域限制,將所有培訓者、教官、專家、訓練工具、訓練資源、應用服務有效有序地聯通起來,突破時空界限,構筑參與者眾多、知識鏈復雜、學習生態協調、具有自適應性能力的培訓服務生態系統。

        (3)在新疆公安云的環境下,多個用戶之間共享和創建教育訓練資源是云技術應用的主要優勢之一。公安培訓協同教學、互動學習的機會將變得更多,基于云平臺的跨公安培訓、跨省(地區)在線學習、網絡教研成為可能。網絡化協同虛擬平臺將提供創新性的虛擬體驗的教學模式。公安培訓可以通過電子書包、互動式電子白板、虛擬技術等協同創新教學方法及教學模式。

        4 發展新疆公安云面臨的挑戰

        (1)新疆公安云的資源種類眾多,數量龐大、管理困難,要真正提高新疆公安云為實戰服務的效果,云操作系統顯得尤為重要。云操作系統是指構架于服務器、存儲、網絡等基礎硬件資源和單機操作系統、中間件、數據庫等基礎軟件資源之上的云平臺綜合管理系統。合理選擇云操作系統為公安云平臺今后的使用奠定基礎。

        (2)新疆公安云的建設使公安培訓教育面臨新的變化和挑戰。首先云服務的運行維護管理者需從長遠考慮公安教育信息資源的規劃,通過新的方式實現資源的部署和安裝,需要在考慮信息服務效率的同時把更多的公安教育應用服務遷移到云平臺上,同時需要考慮云應用的分層、分級管理。另一方面云技術的開發環境發生了很大改變,必須在標準不統一的眾多開發環境中做出選擇,對公安應用軟件開發者的專業能力和開發效率有了更高的要求。

        (3)由于公安云的教育服務對象是公安民警及公安、政法培訓的在校學員,因此,云的全域范圍內的統一身份管理、信息安全(權限與隱私)管理顯得尤為重要。如何解決跨網絡、跨地域的云存儲應用及數據統一管理問題,將多個分散在不同物理位置的數據存儲點整合為一個跨網絡、跨地域的虛擬存儲池,用戶只需在一個地點即可訪問所有數據存儲點數據,實現存儲環境的全局可用、可管、可控是具有挑戰性的技術課題。

        5 利用公安云技術發展新疆公安培訓教育信息化的對策

        5.1 構建適合新疆公安培訓教育信息化發展的“混合云”的架構

        考慮到新疆公安云發展的實際情況,以及云技術的特點,構建新疆公安云應采取一種半虛擬化的“混合云”架構,即以本地云和本地數據中心為基礎,同時可以與外部云進行資源與服務的“縱向整合、橫向關聯”。混合云采取內源服務與外源服務相結合的方式,并且只對信任域內的用戶提供內源服務。

        5.2 利用云計算技術切實加強公安培訓信息化資源建設

        隨著云計算技術在公安工作中的廣泛應用,公安培訓教育信息化資源建設已經成為公安培訓的重要任務。要以信息化技術武裝公安隊伍,著力提高網絡管控能力,打擊網絡信息違法犯罪和運用網絡信息手段打擊各種犯罪的能力,使公安機關更好地擔負起維護國家安全和社會穩定的職責,努力滿足廣大民警對接受教育訓練的新期待,積極推進體制機制改革和內容方式創新,要向信息化要資源,要戰斗力,構建大教育、大培訓工作體系必須加強公安教育訓練資源建設,以充分發揮網上教育訓練覆蓋面廣、優質資源共享方式靈活、高效低廉的特殊優勢,公安教育信息資源是公安教育信息化建設和發展的出發點和落腳點。教育信息資源的質量決定了高等培訓在將來教育體系中的地位。目前公安教育信息資源開發利用尚處于起步階段,大教育、大培訓格局下公安民警終身教育體制的形成必將推動公安教育信息資源的現代化和正規化建設,公安高校應在目前精品課程資源建設的基礎上,推進體制和機制創新;借鑒網絡遠程教育運作機制,提高公安教育信息資源開發利用的效率和效益,面向全國公安機關和全體民警建立網絡信息服務體系,提供優質共享的公安教育資源;進一步推進公安教育訓練資源數字化進程,以現有資源開發主體為基礎,以執行現有標準為原則,征集需求、統一規劃、填平補齊,完成各級各類教育資源的數字化;進一步豐富數字化教育資源,為資源優化提供基礎教育資源的優化組合在信息化整合過程中日益明顯,要組織實施優質數字化教育資源庫建設計劃,建立數字化教育資源分級評估標準和評估機制,建立補助開發和采購推廣應用相結合的優質數字化教育資源開發機制,推動社會資源參加公安教育訓練優質教育資源和優質教育工具軟件的開發,整體規劃、分頭實施,建設開放靈活的公安教育訓練資源公共服務平臺,促進教育資源從精品建設走向優質資源體系化建設,最終實現普及共享。

        公安培訓和各級教育訓練基地要結合公安警官培訓以及在職民警初任、專業和晉升培訓定位,開展相應需求調研,分級、分類設計科學合理的網絡信息系統、網絡課程等,將信息化技術貫穿到學習、討論、考評、結業等各個環節。要推進網絡教學模式,積極嘗試開展高質量高水平遠程學歷教育,為民警提供形式多樣、內容豐富的終身學習服務,促使學院優質教育資源向全國公安機關基層一線輻射。一是要提高教師應用信息技術水平,更新教學觀念,改進教學方法,提高教學質量。二是要鼓勵培訓學員利用信息手段主動學習、自主學習,增強運用信息技術分析解決問題的能力,要切實提高學員信息化理論水平和應用技能,確保每一名學員精通網上辦案和情報收集等技能,使學員熟練掌握公安網各大信息系統的應用技能。三是要進一步創新教學手段,繼續加強精品課程資源庫、電子教材和網絡教材庫、公安文獻資源庫、專題講座資源庫和公安數字圖書館建設,將各類教育資源逐步規范化、標準化,形成開放共享、標準統一、內容豐富的教學資源共享平臺,滿足個性化學習需求,促進公安培訓人才培養質量、科學研究能力和社會服務能力的不斷提高。

        主要參考文獻

        [1]范立華.試論教育信息化背景下公安教育的創新[J].上海公安高等專科學校學報,2013(4).

        第4篇:云計算和云計算培訓范文

        【關鍵詞】云計算 云平臺 技能培訓 數控機床

        我國機械行業中等規模以上企業約4萬個,從業人員總數約1300萬人。調查數據顯示,對于數控機床行業,數控技工和磨具技工缺口達60余萬人,這種問題已經上升為社會熱點問題,引起了廣泛關注,對于此問題的應對措施,六部委一致研究決定實施“職業院校制造業技能型緊缺人才培養培訓工程”,這是一個五年計劃,目標是培養更多的制造業技工人才,從根本上緩解技術工人短缺的現狀。沈陽市在全國裝備制造業具有絕對優勢地位,沈陽制造業具有產業規模大,科技含量高,產量總值高,市場競爭強等特點。正是由于沈陽裝備制造產業的發展現狀及發展勢頭,迫切需要大量各層次的數控機床應用技能人才。加速發展職業教育,加快實訓基地建設、培養高素質勞動者和高級技能人才已成為當務之急。因此迫切需要建立機床應用職業技能與教育實訓就業一體的平臺,滿足企業用人的需要,也提高學員就業機會。

        本文擬采用開源的軟件架構Eucalyptus云平臺架構構建數控機床職業技能培訓云平臺。通過該平臺,跟蹤上市的機床產品;按機床產品的操作指南、相關標準和規范設定課程體系;通過各部門的合作,最終將形成產學用多方聯動機制的面向數控機床應用技能職業教育服務的完整產業鏈和新的業態。

        在本系統的開發過程中,使用Microsoft Windows 2003 Server服務器,采用Apache, MySQL和PHP的架構方式。系統環境要求能夠運行PHP+MySQL的軟件,其中PHP用于編寫相應的操作代碼、生成頁面,MySQL數據庫用于保存用戶和編輯的內容。

        1 平臺設計原理及設計架構

        1.1 設計原理

        本文設計的服務平臺以云計算為框架結構,即使用互聯網來接入或者運行遠程的數據及服務。云計算分為三個層次:基礎設施即服務、平臺即服務和軟件即服務。前者在最下端,后者在頂端,中間的是平臺。云計算的整體框架又可以更細化分類,每一部分在具體的案例中不一定都會用到,而是具體情況具體分析,運用不同的層次結構。

        1.2 設計架構

        本文設計的職業技能培訓平臺采用基于Eucalyptus的云平臺架構實現。作為開源的軟件架構,Eucalyptus可將現有服務基礎架構在云平臺上實現。Eucalyptus是一個開源的軟件層項目,由Santa Barbara大學建立,它采用Linux工具以及基于web的服務在服務器組或者服務器集群上進行部署,用來實現云計算的彈性需求。

        Eucalyptus采用層狀結構,主要有三個層次,包括Instance Manager用于對虛擬機進行控制,安裝在所有具有虛擬機的節點上;Group Manager對應一個虛擬網絡,該網絡由虛擬集結點組成,負責對一組Instance Manager收集到的實例信息進行管理;Cloud Manager作為云的入口,對一組Group Manager進行管理,為云用戶和管理員提供接口服務。

        2 平臺功能設計

        數控機床職業技能培訓公共服務平臺設置6個一級欄目:課程體系、系統管理、資源庫、情景教學、職業技能評估測試、人力資源管理,并對其二級、三級欄目進行展開,從而構建完整的技能培訓系統。

        在對主頁進行設計時,要充分考慮界面的友好、美觀、簡潔,突出數控機床職業技能培訓的特點等。在頁面中要鮮明的體現系統的所有一級欄目,并在主頁中體現出主要的功能模塊,以便用戶能夠方便快捷的進入相應的欄目和功能模塊中。各子頁應在頁面相應的位置提供統一的或風格相似的內容,以便用戶能夠方便的返回主頁或直接進入其他欄目。

        在系統主頁的前臺設計中要提供主要功能鏈接(如課程體系、情景教學、職業技能評估測試等),并對重要的信息、公告進行,同時提供各類查詢功能(如課程體系查詢、教學資源查詢、培訓進度查詢、及測試成績查詢等功能);在后臺的頁面設計中為平臺管理者提供更為準確且直觀的界面排版功能。

        3 平臺測試

        本次針對數控機床職業技能培訓公共服務云平臺的性能進行整體測試,監測平臺的可靠性、穩定性和可用性,測試指標包括:最大并發數、總吞吐量、平均吞吐量、響應時間等主要指標。

        測試結果如下:最大并發數為:11;總吞吐量:953,047,602;平均吞吐量:573,327;總的請求數:276,852;平均請求數:125,694.測試參數Throughput單位時間內的Throughput值較大,這表明云平臺服務器服務性能越好。

        4 結語

        在當今的互聯網時代,網絡化職業技能培訓體系的建設是各類教學資源、教學體系、軟硬件建設協同配合和分布式資源調度的結果。云計算技術的出現和日益成熟給職業技能培訓資源的整合提供新的服務模式和方法。本文采用基于Eucalyptus的云平臺開發了職業技能培訓平臺。通過互聯網絡和云平臺,開發網絡職業技能培訓系統,應用數字化教學手段,開創了全新的學習渠道,打破空間、時間的限制,云平臺提供的負載均衡服務支持網絡服務平臺的運行、維護和彈性調度。對培訓平臺進行實例測試得到的各項指標都達到了預期的要求,通過對平臺的吞吐量、平均響應時間及系統資源監控等參數進行測試后得到的數值可知,系統的設計方案是切實可行的,并且其穩定性良好。

        參考文獻:

        [1]何志偉,嚴雋薇,張浩.數控加工過程建模和仿真的研究與應用[J].組合機床與自動化加工技術,2008(3):5-7.

        [2]唐箭,虢莉娟,龔濤.基于云計算的終身教育服務平臺[J].現代電子技術,2010,33(12):43-50.

        [3]王鵬.云計算的關健技術與應用實例[M].北京:人民郵電出版社,2010.

        第5篇:云計算和云計算培訓范文

        關鍵詞:大數據;人力資源管理;“云平臺”;“云培訓”

        1. “云培訓”的產生

        作為人力資源管理模塊之一的培訓與開發,對員工的能力建設和素質提升發揮著不可替代的作用。在互聯網時代,組織扁平化、網絡化催生了適合新型組織的管控系統,傳統的員工培訓模式已經難以滿足人力資源管理的要求,“云培訓”在此基礎上應運而生。

        1.1 “云”時代員工培訓所面臨的挑戰

        隨著互聯網技術的發展,“云計算”等前沿概念為傳統培訓注入了新的活力。云計算是一種計算機資源的共享池,可以提供方便按需的網絡訪問模式,以最少的管理工作投入提供快速的資源配置[1]。

        “云計算”越來越多的被利用在企業的人力資源管理中,使得傳統的員工培訓模式存在著諸多的問題。第一,傳統的員工培訓會壓縮員工的正常工作時間,占用員工的休息時間,造成他們的反感心理,降低培訓的效果;第二,傳統的員工培訓方式多使用紙質的培訓資料或考試形式,不利于信息的整合;第三,在傳統的培訓模式中,培訓者對于培訓的反饋信息缺乏有效的掌握,很難因材施教,跟蹤培訓;第四,傳統培訓的方式不夠靈活,而且費用比高。

        綜上,在“云計算”時代,傳統的培訓模式存在很大的局限性,如何利用該時代的特征創新出適應企業發展的培訓模式成為當代企業在人才之戰中需解決的關鍵問題。

        1.2培訓模式云轉型

        不同于傳統模式,“云化”后企業的人力資源管理不需直接招聘、配置和淘汰員工。外部人才可通過外包直接為企業所用,招聘的門檻大大降低,員工的配置和淘汰更加靈活和自動化。隨著商業思維的迭代,員工知識與能力的缺口將日益增大,他們更需要組織的后臺支持,“云組織 + 云培訓”將成為人力資源管理領域的主流趨勢。

        近年來,由于以網絡為基礎的學習培訓具有低成本、高回報、零距離等特點,有些企業已開始采用E-Learning的培訓手段,思科通過該系統改變了對員工、渠道伙伴及顧客的培訓方式,在遍布全球的2500多所網絡大學將全面使用E-Learning系統,包括基于Web發送的內容、電子化的管理及網絡上的學習社區。

        2. “云培訓”的特點

        2.1資源共享

        企業中有些重要的資源往往掌握在極少數精英員工手中,這些知識會因為缺乏分享的途徑而變成“隱形知識”而不能形成企業的“核心競爭力”[3]。云平臺具備知識庫的管理功能,能夠將企業運營過程中積累的各種信息進行儲備整理,實現資源的共享,還能解決傳統模式下掌握“隱形知識”的核心員工離職、崗位變動時,知識的傳遞速度無法跟上業務要求而給企業帶來的損失。

        通過云平臺的構建,在培訓開發模塊上建立上下級平等的相對松散的溝通模式,形成上下級之間全通道式的溝通方式,提高組織成員的平均滿意度,充分發揮組織成員的創新精神。

        2.2不受時空限制

        構建“云培訓”模式能夠最大程度的擺脫時間、地點的限制,對培訓資源進行整合和管理。實現員工學習自主化,減少脫產培訓給組織帶來的損失。尤其對于當前出現的“在家辦公”趨勢,突破時空限制更是成為未來培訓的發展趨勢。比如,LG公司在培訓方面開辟了IBL(Internet Based Learning)培訓渠道,開發以網絡為基礎的學習軟件,通過便攜式存儲設備存儲課程內容,每位員工可以隨時隨地地按照自己的方式和進度進行自我培訓和檢驗。

        2.3私人定制

        “云培訓”模式在資源共享的基礎上完成信息的有效整合,員工可以在根據自己的實際需求在云平臺上獲取需要的知識和資源,達到私人定制的效果。同時,培訓者還可以對被培訓者的學習情況以及反饋情況進行了解,進而因材施教,提高培訓的效率和有效性。

        此外,“云培訓”通過對員工不定期的素質測評等信息的整合,能夠有效推動人崗匹配的實現,減少彼得效應對組織造成的負影響。

        3. 構建“云培訓”模式的措施

        培訓模式的運轉型具有非常現實的意義,本文建立了以下模型(如圖1),為企業提供可實施的路徑。

        圖1

        3.1建立數據化人力資源管理運行機制

        3.1.1. 專業數據分析人員的配備

        在建立云平臺的基礎上,人力資源管理的首要任務是進行大數據分析,并基于此進行“頂層設計”。因而數據分析師將起到至關重要的作用,他們必須具備超強的計算能力和對內外部數據獲取能力。

        3.1.2. 組織的調控監督

        (1)在自由市場上,HR 應該充當企業內部市場的“守夜人”,制定規則,監督違規行為,確保市場機制的正常運轉。

        由于員工通常不能準確描述他們尚未掌握的能力和知識。因此,有些企業已建立了知識庫或由“關鍵情境”(最能區分高績效和低績效員工的情境)組成的行為庫來準確測量員工的知識和能力,使得員工能夠自由選取所需的培訓資源來彌補自身的不足。

        (2)由于需求不一定能夠找到資源,自由市場有時也會存在短期行為。因此,要借助大數據進行宏觀干預措施來分配激勵和培訓資源。若將組織內的培訓和激勵資源大數據化后上傳至“云端”,再由數據(源數據、熱數據和大數據)分析進行供需匹配。基于此,只要通過深度計算,就可以合理調配各類資源。

        (3)在“云平臺”管理上建立創新激勵機制。基于人力資源儀表盤的導向,人力資源部應思考如何構建一個戰略性的人力資源支持系統。為解決不同組織的不同需求,人力資源部門需利用云范式理念,對人力資源支持系統的各部分進行拆裝組合,產生一套整體的解決方案。在此模式下,原來獨立的招聘、配置、績效、薪酬、培訓等各功能模塊碎片化為方便使用的“小功能模塊”,實現了人力資源實踐的創新及落地[4]。

        3.2建立系統的“云培訓”機制

        3.2.1將“知識云”與“關鍵情景云”結合,建立知識涌現機制

        在“知識云”的建立上,有人提出一種維基百科似的互動模式,即通過員工互動來建立企業的“知識立方模式”。獲得“關鍵情境”的途徑有兩條:其一來自中高層和直接下屬的訪談;其二來自“關鍵績效事件”的記錄,人力資源部門根據團隊或個人績效的異動進行培訓[4]。

        基于以上兩朵“云”,企業能夠準確判斷工作所需的知識和行為模式并對員工進行相應的“云培訓”,將其轉化為員工的“評鑒中心”和“發展中心”,引入評價中心、文件筐、管理沙盤等相應的知識顯化和情境重現的載體。

        由人力資源部與項目部共同制定以員工為核心羅盤式的知識模型,使員工可以在基本知識導向的基礎上,將自身擁有的相關知識與其他員工共享;同時,形成一整套的自我管理模式,建立員工個人學習檔案。

        3.2.2 360°網狀培訓系統

        360°培訓需求分析就是通過云平臺整合組織需求、任務需求、員工需求分析開發著眼未來,為員工今后可能發生的工作變動的需要做準備。

        首先要設計網狀培訓方案。對員工的知識、技能、工作經驗、人際關系、個性特征與工作能力等各個方面進行提升和完善。組織可以就項目所需素質構建矩形培訓模式,即參考企業組織管理架構,立足培訓,形成原部門與臨時項目部門之間的網狀溝通,使員工能夠最大程度的將原部門專業知識與項目實踐技能結合起來。

        在構建網狀培訓系統的過程中,要動態調整培訓開發方案。融合時代熱點信息,構建微信等網絡即時通訊平臺,更好的運用零散時間對員工進行隨時隨地的培訓,提高員工的參與度。

        3.3 培訓效果反饋與跟蹤

        3.3.1組織的培訓效果反饋

        反饋是培訓的一大原則和有效強化手段。通過組織平臺可將員工在實地培訓中的優秀表現實時記錄下來。同時,可以利用大數據搜集員工自主學習信息,與霍蘭德職業生涯測評等量表相結合對每位員工的職業生涯發展評定。

        3.3.2平臺運營與維護

        在組織內部平臺運營方面:進行員工開發,是一個長期的過程,因此云平臺需要定期進行維護和更新。組織層面上應注重制定員工進行云平臺資源的上傳、下載使用需遵循的規章制度,以減少平臺信息冗雜,降低平臺維護成本。

        培訓開發平臺可以與其他企業進行開放式的溝通合作。“云學習”主要的功能包括:多媒體資料培訓、培訓業務和能力素質測評等。企業除了自己內部資料外,還可以采購“云平臺”提供其他企業資源,形成敞開式的資料庫[5]。

        4. “云培訓”模式可能存在的問題

        首先,對人力資源管理部門提出來了更高要求。海量數據的收集、整理、存儲、維護使得不完善的人力資源系統的設計將不能適應企業人力資源的發展,管理需要更高的柔性。此外,傳統企業培訓人員的作用將弱化,人力資源部門人員的角色將發生轉變,對精尖網絡技術人才以及數據分析人才的需求加大。

        其次,企業機密信息的安全性將迎來挑戰。云平臺的構建改變了以往核心精英員工掌握“隱形資源”的狀況,每位員工都掌握大量組織資源和組織信息,這會給企業帶來更大泄露機密的風險。

        最后,易引起短期行為。自主學習云平臺的構建,可能使員工更多地追求“短期行為”。比如,員工為獲得個人經營收益,可能獲取資源出現外部“兼職”,影響在公司內部的本職工作。另外,企業若不保護員工的內部知識產權,有可能造成抑制創新的局面。(作者單位:山東大學)

        參考文獻:

        [1] 杜鵬程.李敏.童雅.Du Pengcheng.Li Min.Tong Ya 云計算時代企業人力資源管理的適應性變革[期刊論文]-中國人力資源開發,2013(15)

        [2] 冷永剛.LENG Yong-gang 企業培訓云平臺的研究及設計 [期刊論文]-數字通信 2012(2)

        [3] 楊香豹.啟動人力資源管理云時代 [期刊論文]-人力資源2014(2)

        第6篇:云計算和云計算培訓范文

        關鍵詞:軟件服務外包;人才培養模式;培訓

        中圖分類號:TP3 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2013)28-6353-03

        我院的軟件服務外包人才培訓基地是江蘇省2008年批準的首批省級軟件人才培訓基地,與知名軟件人才培訓機構-創思維力軟件集團合作多年,自2008年起先后培訓軟件人才10多批次,合計500余人次應屆畢業生,為軟件企業輸送了大量合格的新員工,輸送到的軟件企業有大展軟件等知名企業。基地在服務外包人才培訓過程中通過創新軟件服務外包人才培養模式等舉措,積累了許多成功經驗。

        1 依據企業發展戰略進行校企合作,創新軟件服務外包人才培養模式

        1.1 尋求政府企業多方合作,創新軟件服務外包人才培養模式

        我院分別與政府、企業和社會培訓機構合作,不斷創新軟件服務外包人才培養模式。2008-2010年,與企業共建服務外包人才培訓基地,推行“學校+公司”人才培養模式。通過政府搭臺,基地通過提供場地和硬件設備等舉措,引入創思維力信息技術有限公司,與該公司進行了三年合作。2009-2011年,學院與北大青鳥、江蘇微軟中心合作,推行“學校+培訓機構”人才培養模式。通過以上“筑巢引鳳”方式,基地得到了發展壯大,學習企業化的項目管理流程規范,不斷完善服務外包人才的培養機制。2010-2013年至今,探索“教學產業園”人才培養模式,借鑒新加坡“教學工廠”的教學理念,推行“教學產業園”的人才培養模式,目前正在探索實踐之中。

        1.2 根據軟件企業的發展戰略,校企聯合開發培訓課程資源

        根據企業發展戰略,構建完善的培訓體系。軟件企業的專業職位細分為程序員、軟件工程師、系統分析員、項目管理經理。經過調研,明確基地培養目標,確定培養軟件企業需要的程序員和BPO 專員。程序員是能夠熟練編程的技能型人才, BPO 專員是既懂計算機又懂外語,還懂一門業務(包括金融、財務或人力資源等) 的復合型人才,對于剛參加的培訓學員,幫助他們尋找自我認知,為職業生涯定位,確定發展方向。

        通過校企合作聯合開發培訓教材,將具有工程背景的企業真實項目經過改造后形成培訓課程包。課程包能針對不同學習基礎的員工,劃分了2個部分:“基礎篇”針對初學者,開發了《IT職業導向訓練》和《軟件項目開發方法》等課程,能夠使初學者快速掌握軟件開發的內容;“進階篇”中開發了《數據庫設計規范》和《軟件項目開發模式》等課程,課程按照軟件項目開發流程進行講解,并且配套大量應用實訓案例,幫助學員做到學以致用,活學活用。例如,通過與北大青鳥等公司合作,成功開發了JAVA軟件工程師課程包、.NET軟件工程師課程包,具體的系列課程如表1所示。

        教材的內容編排方式為“實訓任務、相關知識點、任務要點分析、參考源代碼、擴展練習”,內容緊湊詳盡、結構清晰、易學易懂,具有較高的實用性和操作性。

        1.3做好培訓過程需求分析,抓好雙師型的專業教師建設

        基地選送優秀教師赴國外進修,目前已有2名教師赴印度、澳大利亞進修。通過軟件服務外包企業聯盟、軟件行業協會等平臺,教師參加行業的考評員培訓和教育部的骨干教師培訓,提高教師的雙師型素質,目前12名考評員全部上崗。采用優惠政策從軟件企業引進工程技術人員充實教師隊伍,目前有來自微軟、中科國際、太倉智博軟件公司,上海博為峰軟件公司等軟件企業的10名企業工程技術人員擔任培訓教師。學院教師與企業培訓師實現雙向兼職,最終成功造就一批既懂了理論知識又具備實戰技能的雙師型教師隊伍。

        2 使用云計算培訓平臺,構建全真公司管理運營管理模式

        2.1 全真公司制的教學管理方式

        為適應現代教育和企業實際人才的培養需求,基地創新管理模式,采取了全真公司化管理運營,部署應用了日立JP1企業級綜合系統運行管理軟件,嚴格按照軟件公司的規章制度考核學員。學生在模擬公司環境的教室環境中上課,以企業崗位職位來設置培訓班的班級干部職位。培訓過程中,給每位學員進行多次職業測評,根據學員智商、情商、素質等情況,進行職業生涯規劃指導。

        教學過程中,采用基于榜樣的MCLA教學方法,采取PD(項目驅動)教學,以實際項目引出技術知識點,嚴格保證學員實訓期間代碼量達到10000行以上,提高學生的項目動手實踐編碼能力,確保學員培訓結束后直接勝任軟件服務外包企業的工作。

        2.2 數字化云計算培訓平臺的使用

        目前,基地依托太倉大學科技園云計算公共服務中心平臺,已經建設了云技術培訓教室,通過虛擬云桌面來訪問云計算平臺資源,減少了基地的設備投入費用。充分利用云資源的整合共享功能,利用云計算技術將成熟的應用軟件部署在云端,以服務方式將“應用服務”提供給培訓基地,虛擬跨平臺環境極大地方便了學員的培訓學習,降低了基地的運行維護成本。充分利用云中數據的分布式存儲,大大降低了存儲和訪問壓力。學員通過太倉大學云計算公共服務中心平臺的培訓資源,在云服務提供的網絡進階培訓學習過程中,自我控制學習進度,在網上聽課過程中提出問題和網上研習測試,自我測評學習效果。

        軟件服務外包培訓基地公共云平臺,如圖1所示。

        3 結束語

        我院的軟件與服務外包基地經過近六年運作,立足服務外包(BPO、ITO、KPO)以及嵌入式系統應用維護等IT行業的高技術應用型人才培養,通過校企合作開發課程,編制培訓教材,造就雙師型培訓教師,保證了軟件服務外包人才培養目標的實現,為培養適應長三角地區發展需求的軟件服務外包人才做出了應有的貢獻。

        參考文獻:

        [1] 徐濤.高職院校軟件服務外包人才培養模式探索[J].全國商情理論研究,2010(10).

        [2] 馬艷紅.高職為企業提供在線培訓學習平臺服務的研究[J].軟件,2013,34(1).

        [3] 顧海燕.校企合作共建高校軟件服務外包專業的探索與實踐[J].農業網絡信息,2012(11).

        第7篇:云計算和云計算培訓范文

        關鍵詞:云計算;教學領域;科研領域;作用

        云計算從首次提出到現在,已經過去了整整10年的時間,云計算已經不再是一個新鮮的事物,而是形成了世界數據信息運轉不可或缺的平臺。由于互聯網的發展,使得云計算中跨地域的資源共享與服務提供成為了可能。隨著云計算技術的廣泛應用,必將為教育科研領域帶來全新的沖擊和影響。在教育科研領域,通過云計算提供的信息平臺,將會帶來更為先進的教育方式和更廣泛更深入的科研交流形式,從而提升國家的教育成效和加速科研成果的產生與推廣。

        1 云計算對教學領域的推動

        在傳統的教學方式下,老師通過口述結合板書或PPT進行講解,但是這種教學方式是一個填鴨式的,這種教育極大地扼殺了學生的創造力,把學生訓練成了沒有自己的思想,只會考試的機器。而近年來,隨著信息化技術的發展,教師在教學過程中采用了各種多媒體教學方法,增加了教學的直觀性,互動性,使學生的學習興趣得到了較大的提高,使學生在學習過程中更具想象力和創造力。云計算技術的發展,為實現這種現代化的教育方式提供了更為快捷和有效的技術支撐。通過使用云計算,可以實現優質資源的共享和新型教學方式的推廣,可以將教學所需的各種素材,動畫以動態的方式在教學過程中盡情展現。從投入的角度來說,只需要每個教室配置一臺電腦和一個投影儀,通過云計算技術提供的信息資源,可以大大促進教學資源快速公平的分布。由于我國的具體國情,各地方經濟發展不均衡,使得各地的教育發展也呈現巨大的代差。現在有了云計算技術作為信息支撐,加上全國互聯網發訊速普及,可以將好的教學資源,教學資料,教學內容,教學視頻存入云中,在日常的課堂教學中,教師可以利用云中提供的各類教學資源進行備課和課堂教學,甚至授課教師只負責課堂輔導,學生的學習完全可以通過云計算中的教學視頻來實現,例如,現在全國高等職業院校中所制作的精品資源共享課,以及互聯網上的各類教學視頻,教學資源,都可以用云計算存儲的方式,向廣大師生提供。針對有條件的地區,學生可通過云計算網絡與教師隨時隨地進行互動式交互學習。

        云計算在教學實驗中也將起作非常大的作用。由于學校的資源畢竟是有限的,不可能保證每個學生都有自己的實驗室。隨著云計算技術的大量應用,在云中產生的虛擬實驗室,必將從根本上改變這一現狀。虛擬實驗指的是利用計算機信息科技,模擬實際的教學環境提供一個虛擬的多媒體實驗室,使用者可一邊操作、一邊觀察實驗現象。通過虛擬操作平臺,可以展示實驗相關的各種資料,操作人員人機交互性強,操作靈活,而且能夠即時糾正實驗操作者的錯誤,使用者在操作實驗的過程中,體會到與真實實驗同樣的感受。虛擬實驗不需要老師時時在場,實驗操作者可以反復多次的試驗,經自己的探索完成全部實驗,同樣可以達到教學目的和要求。當今時代,隨著信息科技的進步,虛擬技術在各個領域中的應用進一步得到拓展,特別是在遠程教育領域的各種應用,虛擬實驗對未來教學具有重要的指導意義。只要不斷完善虛擬實驗的各種功能,虛擬實驗在教學輔助中將擁有突出的地位。

        2 云計算在科研領域的應用

        科研機構一直都注重促進科研人員之間的合作,云計算和科研應用的深度融合,為下一步各類科研信息化發展提供了新的戰略思想。大數據時代下,如何在浩瀚如海的數據中找到有價值的科學發現,成為科學研究者們迫切想要解決的問題。以全球知名的Microsoft公司與國內一些高校合作,運用云計算技術從事相關科研的情r以說明云計算在科研中的地位和作用,2012年,Microsoft公司與國內高校、科研機構在云計算的合作已全面扎實地展開了以下系列項目:與上海交通大學聯手搭建“云計算教學與科研平臺”,合作出版Microsoft云計算系列叢書;為高校和研究機構舉辦云計算培訓研討會;向中國科學院計算機網絡信息中心捐贈Windows Azure云資源和存儲空間,啟動“Windows Azure云資源學術合作計劃”;協助上海交通大學、復旦大學、北京大學開設云計算課程;設計、開發Windows Azure教學參考課件,等,這些都為云計算技術的發展對科研人員間的合作創造了非常良好的合作平臺。

        3 云計算在教育科研中存在的問題及解決方法

        雖然在教育科研中應用云計算是大勢所趨,但云計算在教育科研中還存在著三個方面的問題需要解決:一是云計算需要一個更加強大和均衡的計算基礎架構,也就是一個多層的云接口(CI)來支持國家在全國范圍內的覆蓋,使用云計算的基礎實施、應用的和實驗性研究等方面還不夠完善,還需要進一步的持續的投入;二是云計算是新興技術,關于云計算的開發和應用還存在明顯的不足,為方便地讓用戶接觸到產品化的云計算資源、云培訓和云用戶咨詢方面也需要加大投資力度;三是使用云計算的費用問題,在教育和科研方面使用云計算資料所面臨的費用問題,需要從國家層面來解決,加大專項投入資金,為教育科研建立專門的云計算數據中心。

        4 總結

        云計算的應用是信息社會的大勢所趨,其中包括教育和科研領域,只有充分應用云計算這種新興技術,同時解決云計算技術在教育科研中所存在問題,才能促進先進的教育科研成果的流通,提高教育水平和科研水平,從而加速我國的現代化建設進程。

        參考文獻:

        [1]劉志榮.探析云計算在高校教育信息化中的應用[J].廣東技術師范學院學報(自然科學),2011(3):64-66.

        [2]陳昌俊,王春枝.云計算在教育領域中的應用探究[J].技術研發,2012(4):86-87.

        第8篇:云計算和云計算培訓范文

        蘇州國際科技園是蘇州工業園區科技創新、知識創新和企業孵化的重要載體,是國家級科技企業孵化器、軟件產業基地、動畫產業基地、歐美軟件出口工程試點基地以及中國服務外包示范基地的骨干成員。目前,蘇州國際科技園根據云計算產業發展計劃(“云彩計劃”),積極開展云計算相關研究,在云應用軟件、云基礎設施、云服務平臺、云計算終端產品等領域取得了階段性成果,積累了豐富的經驗。

        3月25日,微軟互聯網創新中心落戶蘇州并入駐蘇州國際科技園;

        4月25日,蘇州工業園區云計算產業聯盟在蘇州國際科技園成立;

        5月17日,“首屆云產業高峰論壇”在蘇州國際科技園舉行。

        2013年上半年還沒結束,蘇州國際科技園在云計算產業領域頻頻發力,意圖搶占產業發展的先機……

        事實上,蘇州國際科技園所在的蘇州工業園區于2012年11月就提出了云計算產業發展計劃(“云彩計劃”),并出臺了一系列云計算產業扶持政策,以打造具有園區特色的云計算產業發展之路。作為蘇州工業園區大力發展云計算產業的主力軍,蘇州國際科技園根據“云彩計劃”,積極開展云計算相關研究,在云應用軟件、云基礎設施、云服務平臺、云計算終端產品等領域取得了階段性成果,積累了豐富的經驗。

        云服務平臺初具規模

        蘇州國際科技園投資建設了蘇州國科數據中心(簡稱國科數據)和江蘇風云科技(簡稱風云科技)兩大云服務平臺,致力于為國內和本地互聯網公司提供云計算基礎平臺服務。

        國科數據是亞洲首個按國際最高等級Tier IV標準設計建造、華東地區規模最大的第三方數據中心。中心基于虛擬化技術建設云計算基礎平臺,提供云主機、云存儲等相關數據服務。

        風云科技控股風云網絡、軟件評測和風云培訓等多家子公司,致力于云服務平臺的研發和運營服務,開展SaaS應用孵化以及軟件評測、人才培訓、動漫游戲等服務。早在2006年,風云網絡就與微軟合作搭建了國內首個云應用孵化器,為園區企業提供專業的PaaS平臺服務。目前,風云在線已擁有國內外專業云服務軟件產品及解決方案230多個,是國內產品線最為豐富的綜合性云服務平臺。在“云服務+電子商務”的商業模式下,擁有用戶超過40萬。

        云應用企業逐步積聚

        在云計算基礎設施、云服務和云產業集聚等方面,蘇州工業園區已經打下了良好的發展基礎,目前園區已經形成了云計算、移動互聯網、物聯網等多個產業集群。截至目前,園區已集聚云計算相關企業300多家,2012年云計算相關產值近100億元。這些企業絕大多數都落戶在蘇州國際科技園,并且在云計算各應用層面展現出科技含量高、創新能力強的優勢和特性。

        園區內企業如麥迪斯頓、方正國際等在醫療衛生領域基于云計算和物聯網技術提供重癥監護臨床信息系統、移動門診輸液系統等。同程網在旅游服務領域提供基于云計算的旅游電子商務平臺,包括B2B旅游企業間平臺和B2C大眾旅游平臺。中國移動江蘇公司電子商務基地、華為企業業務全球總部暨研發基地、微軟亞洲互聯網工程院蘇州分院也相繼落戶蘇州國際科技園。在3月25日的落戶典禮上,微軟全球資深副總裁沈向洋表示,微軟最看重蘇州工業園區的經濟發展優勢、創新企業集群優勢和人才規模、人居環境優勢。

        云政策扶持點面結合

        2013年4月,蘇州工業園區推出了《關于推動云計算產業發展的若干意見》(簡稱《意見》),《意見》指出,相關部門要大力引進符合園區云產業重點布局的云應用、云服務等云產業平臺型和規模型項目,允許企業申請重大項目啟動資金、房租減免、薪酬補貼等政策支持。

        《意見》鼓勵國內外相關機構在園區建設面向云計算領域的專業孵化器,按照孵化器投資規模及畢業項目情況給予支持。這在很大程度上鼓勵企業基于園區云服務平臺開發并部署各類應用,發展基于云計算的增值產業、增值服務。

        《意見》鼓勵企業加大技術創新力度,加強與云計算知名學府和研究機構進行產學研合作,爭取在虛擬化、高性能存儲、云安全等關鍵技術上有所突破。支持園區內企業、高校、科研機構申報云計算與移動互聯網方面的國家重點實驗室、國家工程技術中心、國家工程中心相關項目。

        云產業發展環境活躍

        為了營造良好的云計算產業發展環境,4月25日,蘇州國際科技園牽頭組建的蘇州工業園區云計算產業聯盟正式成立,會員單位包括方正國際、華為、同程網等重量級企業,未來還將邀請東南大學軟件學院等高校、科研院所加入陣營,讓聯盟成為云計算相關企業、高校、科研機構的交流平臺。

        第9篇:云計算和云計算培訓范文

        【關鍵詞】實驗室建設 實驗室管理 大數據 計算資源管理

        1 引言

        隨著大數據應用的推廣,在教育領域上,大數據應用被用于分析學生的基礎信息數據、學習過程數據、學習行為數據、技能狀態數據和學習偏好數據等,借助相關的數據分析為教育活動、培養模式和教育決策提供合理的、有效的、科學的數據支撐。在大數據背景下,對高校實驗室的建設、管理及應用提出了更高的要求:

        (1)實驗室建設應建設在具備計算資源的管理、數據存儲、數據采集能力的功能框架上;

        (2)實驗室應能為各專業學生提供具備大數據實驗、大數據分析能力的計算資源及框架;

        (3)實驗室平臺應具備產學研培養模式的服務能力。

        以人才培養與學科研究/建設互動為原則,大數據背景下實驗室建設與學科發展、創新人才培養、師資技術培訓緊密結合,本文提出了基于項目管理和計算資源管理的計算機專業實驗室建設及管理的研究,并提出合理的解決方案,為推動教學和課程改革,推動教學模式和教學手段轉變,具備分析學生技能、學習行為及數據處理(數據采集、存儲、分析)能力,形成技能型、應用型人才培養模式創建一個良好的實驗教學環境。

        2 大數據背景下計算機專業實驗室建設需求

        在大數據背景下,隨著學校近年來專業數量的進一步擴大,增加的專業對實踐動手能力要求較高,為了達到更好的教學效果,現在的教學模式亟需發生變革,必須尋求一種更有效的實訓模式。結合計算機學科及專業實驗需求,實驗室的建設應具備前瞻性、擴展性、普適性的特征,專業實驗室的管理是管理員對計算資源進行運維的過程,體現了應用與理論相結合的需求。實驗室具備云計算、云服務及數據處理的能力,為培養新型技能型人才提供良好的實驗教學、實習實訓、對外服務的平臺及教學環境。在大數據背景下,計算機專業實驗室的建設及管理應從以下的幾個方面進行規劃及分析:

        (1)針對計算機學科各專業的共同特征,在理論教學中各課程間是一個協同耦合的關系,以軟件開發過程為主線,將專業課程用規范的軟件項目過程模式應用到實踐教學管理中,將新的軟件開發模式、新的開發技術、新的業務流程快速地部署到實踐教學中并實施――該過程的實現對實驗室建設提出了專業實驗室中應具有基于項目管理平臺的能力。

        (2)針對云計算、大數據應用的發展,為各專業學生提供個性化服務,實驗室應以虛擬計算資源的方式對各類用戶提供系統平臺服務、數據存儲及數據分析能力的計算節點:一方面通過實驗室平臺能方便快捷地管理硬件設施并以虛擬資源的形成呈現出來;另一方面所搭建的對計算資源進行管理的云計算平臺能為學生學習與計算資源管理相關的一系列課程的開設提供良好的軟件和硬件相結合的實驗環境。

        (3)實驗室管理中應提供云服務平臺的管理模式,各類各層次及企業機構用戶能按其在參與的項目中所擔任的角色參與項目信息的共享、項目開發過程的協同、任務的分發及監督、討論等基于項目管理的活動,并可提供方便地按需進行系統環境的配置、開發平臺的部署等。

        (4)提供知識庫管理功能,在課程上、在項目開發模版上、在開發素材上、在代碼復用上,為項目開發人員提供支撐的知識庫及歸檔服務。

        (5)計算機專業實驗室的建設是一項既有硬件建設,又有軟件平臺建設的復雜工程,同時針對計算機專業的特點,實驗室是學生走向崗位的跳板和橋梁,其軟件平臺的建設應以產學研平臺為指導原則進行構建。

        結合計算機學科的發展,云計算技術類專業在教學過程中通過實驗室平臺依靠云計算技術的模擬實踐環境的構建,將各行業實際的應用過程整合進來,把專業知識和實踐方法綜合與貫通起來,能更好地解決云計算技術類專業人才的培養和師資培訓的問題。

        3 計算機專業實驗室建設方案及管理模式

        3.1 實驗室建設方案的總體框架

        針對高校的特點,實驗室建設的總體應用架構的搭建及系統平臺的構建遵循面向服務架構(SOA)原則,具備安全性、集中性、高效性、高可靠性、開放性、可擴展性。實驗室的總體框架由軟件平臺和硬件設備整合而成,主要包含了:

        (1)應用層――教學實驗實訓管理;

        (2)云服務平臺層――云服務運維管理層;

        (3)虛擬資源層――計算資源的虛擬化及管理;

        (4)基礎設施層――服務器及網絡等物理設備。

        方案的總體框架如圖1所示:

        圖1中“計算資源管理平臺”主要負責以下的工作:

        用戶管理:團隊用戶的申請、審批、權限、生產環境及計算資源的配置模板管理。

        計算資源分配管理:針對用戶的需求,制作對應的軟件生產環境系統鏡像(配置生產環境、開發嘞薜齲,并為其分配相應的計算資源。

        在線用戶管理:用戶VM的管理、計算資源的回收和分配;

        基礎設施的管理:在基礎設施中添加、維護物理服務器的入群和退出等。

        計算資源管理平臺是一個基于云計算應用的管理平臺,部署上主要采用一臺高性能服務器或與云服務平臺層的服務器(高性能服務器)捆綁在一起。

        3.2 實驗室管理平臺――軟件項目管理平臺

        為實現實驗室的高效管理,為實現產學研的實習實訓模式,實驗室管理和核心平臺――軟件項目管理平臺,平臺主要由三個子平臺構成,其框架如圖2所示。

        3.2.1 知識資源庫管理平臺

        一方面為支持構件(源碼庫、類庫),相關的文檔――需求說明書、開發計劃、設計說明書等,設計素材,測試用例,案例庫等各個項目研發過程性知識資源的復用,以提高項目研發的效率;另一方面為教育培訓提供各個方面的知識資源案例,為培養軟件研發人才提供詳細的項目過程管理規范、項目案例示范、編碼案例示范、文檔模板及文檔撰寫示范。

        3.2.2 協同開發服務云端平臺

        以協同軟件生產線為業務工作流(需求分析設計任務分解任務分發開發整合(單元測試)測試驗收),線上(云端)主要管理:任務分解、任務分發、開發、整合(單元驗收)、項目驗收五個過程,其它過程為線下管理。在平臺上,首先將需求與設計部分(線下由項目負責人、項目經理完成――教師、學生、企業協同完成任務的設計及分配)產生的軟件設計說明書作為一個新的項目在平臺中進行注冊的初始化文檔導入系統,線上部分主要有:組織級項目管理、項目生命周期管理、任務管理、測試管理、評審管理、外包管理、審查管理、知識和文檔管理等基于混合敏捷開發方法(即支持敏捷和傳統的項目管理)的標準和方法。

        3.2.3 協同開發桌面云

        將桌面計算機的計算和存儲資源(包括CPU、硬盤、內存)集中部署在云計算數據中心機房,通過虛擬化技術將物理資源轉化為虛擬資源,并按需向用戶提供虛擬桌面服務。實現完整的水平整合和云化企業異構IT基礎設施的能力,能夠支持數據中心虛擬化或桌面虛擬化構筑云計算基礎架構和運營模式,實現固定和移動融合的云接入能力,幫助學生跨學院/跨區域對項目開發環境下的桌面、應用和數據進行統一管理、和聚合,提升軟件項目研發過程的信息安全及技術保密。

        該平臺基于項目過程建立一個以流程導向、以軟件項目為中心的實驗室運維支撐平臺,為整個云實驗室提供一套行之有效的運維管理體系。

        3.3 實驗室管理的內容

        3.3.1 實驗教學管理模式

        按照“三位一體”原則,主要由實驗室管理員、課程教師、學生、企業機構四個角色,為云計算教學實踐和實驗提供一個統一的管理服務模式,在管理平臺中完成實驗資源調度管理、教學資源管理、實訓課程管理、實驗軟件管理、實驗考核管理、用戶管理、權限管理及其他個性化設置管理等。

        3.3.2 實驗課程管理

        按照計算機學科各專業將課程理論和云實驗課程兩部分組成,涵蓋基礎原理、核心技術、平臺實踐、應用案例等。

        最終用戶通過網絡,使用各種PC瀏覽器或移動終端設備接入實驗教學管理門戶,通過統一身份認證、訪問控制等安全策略控制后,使用云實驗室各種虛擬云資源及學校云實驗課程,為最終用戶提供云計算教學和體驗。

        4 計算機專業實驗室實施架構及基礎業務流程

        解決方案實施架構及基礎業務流程如圖3所示。

        為了降低實驗室的維護成本,提高信息安全管理力度,采用“云端集中化”模式,通過云桌面技術將學生個性化桌面集中部署在服務器上,不同設備可以隨意訪問,同時實現桌面維護簡單化、業務數據集中化。具備:

        (1)穩定、節能;

        (2)少故障、易維護;

        (3)模板式桌面部署,系統安裝、軟件分發、環境設置、故障恢復等工作可以一鍵下發,減少運維工作量;

        (4)移動化、更靈活提升辦公效率;

        (5)安全、易備份,業務數據集中存儲,形成分布式共享數據存儲,提供經濟高效的存儲。

        5 結束語

        在大數據背景下,高等教育的實驗室建設及配套的管理平臺應具備高開放性和可擴展性,一方面形成高效的實驗室管理模式的配套工具;另一方面能為培養計算機專業提供與研究熱點相關的實驗環境。

        參考文獻

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        作者簡介

        莫瀟曉(1981-),男,廣東省肇慶市人。現為肇慶學院教育技術與計算機中心助理實驗師。研究方向為實驗室管理、虛擬實驗室、云計算。

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