智能醫療應用案例精選(九篇)

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第1篇：智能醫療應用案例范文

深耕智能計算領域

自成立以來，金雅拓公司獲得了快速發展，2012年營業收入達22億歐元（折合176.7億元人民幣），在全球擁有10000多名員工，在43個國家設立了83個辦事處和13個研發中心。漢斯曼表示，金雅拓深耕快速革新的數字安全領域，致力于滿足人們對個人移動服務、支付安全、云認證訪問服務、身份與隱私保護、高效的電子醫療保健和電子政務、便捷票務、可靠的機器對機器（M2M）應用等方面不斷增長的需求。

目前，金雅拓產品已經在各個領域得到應用。在智能交通領域，不論是公車還是私家車，都可以通過安裝智能傳感設備，將車輛改裝成“M2M汽車”，這種汽車可以進行網絡連接，把車輛行駛情況、使用情況傳輸到相應智能終端上，實現車輛維護提醒、遇險自動報警、制定最佳出行計劃等多種功能。在智慧醫療領域，經過M2M技術改裝過的智能病床可以自動記錄病人的各項體征，一旦數據出現異常，該智能病床可以馬上將信息傳遞給醫護人員，極大減少醫護人員的工作量。此外，患有慢性病的患者可以通過傳感設備監測身體狀況，避免發病時四周無人，錯過醫療的最佳時機。

加大對中國市場的投入

在甲骨文全球大會舉行期間，金雅拓展示了其最新款的EHS5模塊，該模塊采用甲骨文Java ME Embedded 3.2版，基于Java的應用環境可以讓廣大Java開發者能夠利用他們現有的資源，從而簡化M2M解決方案的設計和整合過程。此外，EHS5模塊還支持精簡的系統架構，在該模塊上直接運行軟件，能夠大幅簡化整合和部署工作，節省了額外添加處理器和內存芯片的費用。

第2篇：智能醫療應用案例范文

年輕人的行為習慣順應生命源動力，追求肆意和自由，所以你看即便是用來輔助運動的智能穿戴設備，也在狂熱之后遭遇冷落，數據量化本身價值不大，何況因為嫌棄繁瑣，堅持長期佩戴的人少之又少。

而老年人和病人的行為模式更多的是和生理機能逆向而行，軀體功能衰落，而意志必須強大，這是自我救治和家庭護理能夠維系的基礎。很多人在智能醫療硬件出現之后，擔心違反習慣的自我監測和管理也遭遇穿戴設備的命運，從數據來看，這種擔心有些多余。

咨詢公司埃森哲今年4月份曾報告稱，在老年人當中，希望獲得互聯網醫療健康工具以便于在家也能夠獲得醫療服務的需求的比例達到了67%。

差不多70%的老年人認為科技對管理他們的健康十分重要，而這些認為科技“非常重要”的老年人當中，75%的人會監測自己的體重，50%的人監測他們的膽固醇情況，41%的人會追蹤身體活動的各項數據。

這個背景下，硬創團隊們在發現穿戴設備從數據走到服務的路徑太長以后，就順勢切入到了醫療設備市場。目前智能醫療硬件可以大致分為數據服務產品和智能機器輔助產品，兩類產品切入角度不同，最終都指向數據。傳統再造依然是主流

在數據服務產品中同樣可以細分：

一、數據顯示類產品。這類產品只做數據呈現，例如37度手環和蘋果的Applewatch。

這類產品的邏輯其實很奇怪，應用的場景往往是用戶看到了數據，而不知道該干什么。

與穿戴類產品不同的是，這些數據不管是否準確，都反映一個重要的生理指標，很多用戶如果只看到一個異常的數據而沒有相關的醫療建議跟進，則會給情緒帶來波動，從而再次反饋在監測設備上。

而且在臨床上，低成本，高效能的心電圖已經取代了脈搏成為了檢測心肺功能的基本手段，所以這類智能手表和手環的服務對象進一步收窄。

二、智能升級類產品。相關產品有糖護士手機血糖儀，久安醫療和小米聯合推出的ihealth血壓計，康康血壓計，騰訊的糖大夫智能血糖儀等。

這類產品是醫療硬創的主流，通用的模式和其他智能硬件差不離，將傳統的血糖儀、血壓計、體重秤、心電儀等等進行智能化改造，加入藍牙或者無線模塊，連接手機APP提供服藥、飲食和運動建議等家庭護理服務。

這類產品面向的是心血管疾病、慢性病、妊娠期婦女、糖尿病等患者，需要長期對自身疾病監測護理。例如高血壓患者一般需要一個月做一次連續動態測量，而醫院的預約、掛號、排隊等都是困擾，像康康血壓計這樣的產品抓住的就是便攜和貼身需要。

畢竟互聯網擅長的就是性價比和人性化的體驗，動輒萬元的血壓測量設備買不起，一部能夠隨時檢測血壓的小硬件和一份簡潔明了的數據報表總是用戶喜聞樂見的。

而像騰訊的智能血糖儀還可以通過綁定微信，讓子女查看父母的血糖指標，做到預警、親情提醒等功能。

傳統生理指標的監測本身就有固定的市場，智能化改造之后，更多的是借助數據在設備本身、手機、醫院、云端等各個入口的交流和呈現，為疾病分析、診斷和預警提供依據。

康康血壓董事長曾明發曾對數據如何利用描繪過這樣的圖景，當海量的測量數據及身體信息傳輸存儲到康康云端后，經過機器深度學習和大數據引擎實現針對個體的反哺意義——醫生根據數據和量身定做的個性化建議為用戶選擇治療方案。

據悉，其已經在app中應用了國家心血管中心的“國人缺血性心血管疾病發病評估模型”，這對于數據應用來說應該是一個權重比較高的參照標準，也得到了一些三甲醫院的支持。

夢想是好的，但是與當地的醫療資源如何對接，顯然是個浩繁的工程，O2O的資本泡沫不是輕易能吹得起來的。從需求痛點入手的“有用”派

智能硬件的創業邏輯中，一直有關于技術驅動還是需求驅動的爭議。技術驅動體現在前述提到的案例，有傳統的剛性需求背書，所謂智能化更多著手于數據平臺的打造。

而需求驅動類產品則瞄準了某一類人群的特殊要求，目前國內比較典型的團隊是深圳的GYENNO，其旗下的智能防抖勺——睿餐，解決的是帕金森癥等造成進食過程中有手抖癥狀的用戶，目前在眾籌平臺上Pozible上拿到了100多萬元的成績。

技術原理和光學防抖可以做類比，都是通過傳感器對用戶的手部抖動狀態進行捕捉，然后將數據反饋到云端，對防抖勺做反向控制，抵消原有抖動。

國外的還有類似的帕金森鞋產品，而最近百度未來商店也上線了一款可以拯救尿失禁人群的可穿戴設備——Brightly，看上去像是個腰帶，內置了一個可以通過無創方式觀察膀胱膨脹情況的生物傳感器。它可以通過藍牙技術向用戶的智能手機發送警告，預先提醒用戶是時候該去小便了。

此外，還有很多3D打印的仿生假肢，加入了智能控制系統，在用戶恢復訓練過程中，能夠對四肢進行調控，并告訴用戶需要做什么。

針對某類人群解決單一痛點的產品雖然找到了差異化市場，而且明顯拓展空間更大。例如GYENNO旗下的睿餐其實可以向智能控制機器人的方向延伸，而向Brightly腰帶穿在身上本身就是一個入口，可以做更多的數據捕捉服務。

不過，同樣也面臨著問題，比如醫療器械資質的審查，而且因為沒有構建數據平臺，后期的延伸服務空間受限。

GYENNO負責人告訴老友記，其云服務平臺更多是為整個睿餐產品的防抖系統服務，而基于數據向醫院等線下資源的拓展則正在考慮中。數據服務路上的幾個坑

數據不夠。智能醫療硬件雖然五花八門，每個團隊似乎都在勾畫大數據圖景，通過數據為用戶提供病情分析和解析，但是現實卻是目前穿戴設備以及醫療硬件產生的數據量不夠。

智能硬件云服務平臺機智云副總裁白瑪卓瑪對此說過，現在一款爆款智能硬件能賣多少，幾十萬臺都算不錯的成績了，數據樣本遠遠不夠，所以現在還遠不到強調數據標準的時候，應該是想辦法幫助創業團隊們盡快的完成產品研發和迭代。

平臺割裂。在醫療平臺的角逐上，BAT早已展開。

百度在硬件接入方面有未來商店，后端有百度健康云，百度健康平臺上已覆蓋4000家三甲醫院、260萬醫生，而“百度醫生”也app也在移動端開始布局;

騰訊則在去年通過接連投資丁香園、掛號網獲得了醫生資源和用戶資源，隨后并以微信為平臺，推出以“微信公眾號微信支付”為基礎的“智慧醫療”解決方案;

阿里同樣有淘寶眾籌，收購中信21世紀(已更名為阿里健康)后，又拋出了未來醫院和藥品安全計劃兩個打通智能化醫療的兩條路，并且支付體系成熟完善。

但是三大平臺在大方向的占位對于數據整合的幫助依然不大，創業團隊們需要的一個能夠提供低成本甚至免費，并且能夠幫助其縮短開發周期的平臺，BAT在這方面沒有深耕不說，還需要一個第三方中立者來協同調度。

第3篇：智能醫療應用案例范文

你可以使用藍牙音響與手機連接，播放音樂。可以讓掃地機器人自動為你清潔地板，可以用智能手環監測你的健康狀況，案例太多，不一而足。

醫療健康行業的數字化轉型起步較早，但是發展程度相對緩慢。

華為EBG中國區醫療拓展部部長戴興江曾做過一番總結：“之前的醫院數字化轉型是圍繞業務的流程化，而隨著數據、信息技術的發展，單獨業務的轉型易導致與其他業務之間的壁壘。而借助云計算、物聯網、大數據等新興技術構建的整合平臺和解決方案，將推動醫院全流程、全數據的數字化轉型?！?/p>

醫療物聯網，無疑是引領醫院數字化轉型的核心。這點，從我國近幾年頒布的政策也能得出結論。2012年到2018年，我國相繼推出了一系列涉及醫療物聯網的政策。這些政策，為醫院的數字化轉型和醫療網聯網的發展指明了方向。

醫療物聯網相關政策

醫療物聯網，醫院數字化轉型的基礎醫療物聯網服務于醫療衛生領域，綜合運用光學技術、壓敏技術和RFID技術等先進技術手段，結合多種醫療傳感器，通過傳感網絡按照約定協議，借助移動終端、嵌入式計算裝置和醫療信息處理平臺進行信息交換。

和物聯網一樣，醫療物聯網同樣存在感知層、傳輸層和應用層三個層級。

醫療物聯網感知層

感知層中，當前主流的、已被大量應用的技術包括光學技術、壓敏技術和RFID 技術。

以應用最廣的RFID技術為例，醫院通過RFID手環等設備保存用戶的醫療檔案和個人信息，并由醫院服務器負責接收、處理、存儲這些醫療數據。醫護人員在對病人做醫護處理前，可通過 PDA讀取患者 RFID 醫療卡上的信息，了解患者的病史和血型等。

除了獲取信息，醫護人員也可通過PDA記錄患者的傷情信息和簡單救治情況，并利用無線通信發送給醫院，使得醫院在第一時間了解狀況，做好術前準備。

這方面，坐落于無錫傳感網大學科技園的無錫識凌科技有限公司（簡稱“識凌科技”）是行業的代表性企業。這家致力于研究醫療物聯網領域整體解決方案的高新技術企業，是國內首家微波無源RFID技術的開發者。

在過去的幾年中，識凌科技在超高頻和微波無源RFID技術申請和獲得授權的國內外發明專利及著作達60多項。

同時，識凌科技開發的醫院物聯網信息化集成平臺和RFID智能終端設備已在全國340余家醫院使用（包括中山大學第一附屬醫院、浙江大學邵逸夫醫院、國藥中原醫院管理集團、河北省人民醫院等知名三甲醫院）。

保障護理安全、提高護理質量是緩解醫患矛盾的重要環節。

現階段，我國醫院醫療事故頻發，一旦發生，就容易出現較大的醫患糾紛。而且有數據顯示，70%-80%的醫療糾紛并不屬于醫療事故，而是由護理不當所引起。

以最常見的輸水為例，護士在管理患者輸液的過程中，非常容易出現輸錯的情況。因為輸液的藥品、數量、時間，都有著嚴格的規定，其中任何一個環節出出現問題，都有可能導致醫療事故的出現。

如果每一位病人都佩戴一個RFID腕帶，護士輸液前，先掃一下腕帶和藥品編碼，確定兩者是否匹配，就能將輸錯的可能性降到最低。

識凌科技的RFID醫院智能護理系統以醫院病區為載體，結合醫院物聯網RFID應用需求，在國內首次將超高頻無線RFID技術應用于醫院護理，實現了對患者的全方位無接觸信息識別、護理操作數據的實時采集、操作確認、自動記錄。

智能護理系統確保了護士按照“三查七對”規范操作，減少護理差錯，每位患者在入院時都會領到一條RFID腕帶，作為就診期間的“臨時身份證”，里面記錄著患者的姓名、性別、年齡、科室、床號、血型等基本信息和醫囑處理、檢驗、輸液、注射等信息。

除了以上提到的傳感器，目前醫療行業應用較廣的主流傳感器還包括監測溶液溫度傳感器、pH值傳感器、DNA傳感器和濕度傳感器等。

醫療物聯網 傳輸層

常用的醫療物聯網無線傳輸方法包括WiFi技術和藍牙通信技術。

從技術效果上看，WiFi擁有寬帶高、傳輸速度快等優點主要用于電腦、智能手機等的通信。藍牙通信技術擁有功耗低，傳輸速率快等優點，是目前適用于醫療物聯網的短距離無線通訊技術。

以國內知名室內導航公司道一循為例。該公司將室內導航技術整合進廣州市婦女兒童醫療中心的官方APP里。為患者提供與就診流程相結合的導航、自主查詢導航以及位置分享等服務。從而有效降低醫院導診投入，提升了整體服務質量和運營效率。

醫院將道一循的iBeacon藍牙定位信標貼在墻壁上，當用戶的手機開啟藍牙進行定位時，借助信標發的信號就可以實現精確定位，這個過程中，除了第一次開啟APP需要加載離線地圖外，此后手機無需再開啟4G和WIFI網絡，所以并不耗費流量。

簡單來說，就跟在室外手機要連接WIFI和移動網絡，然后通過GPS或北斗進行定位的原理類似。

道一循的電磁指紋比對技術（由藍牙信標發出來的信號強度）由于不依賴網絡，所以比起傳統技術的導航穩定性要高出十幾倍之多。

同時，道一循還是國內第一家將智慧型天線整合進藍牙基站中和采用了智能手機慣性導航技術的公司。

醫療物聯網應用層

基于物聯網技術的應用，醫療越來越向數字化、智能化方向發展，總體可以把數字化醫療分為這樣幾個方面的應用：

數字化醫院是物聯網技術在醫院的綜合應用，它以物聯網技術構建出各種應用服務，且集診療、管理和決策為一體。遠程醫療便是其中的應用之一。

根據衛計委的規定，現階段遠程醫療的服務項目包括：遠程病理診斷、遠程醫學影像（含影像、超聲、核醫學、心電圖、肌電圖、腦電圖等）診斷、遠程監護、遠程會診、遠程門診、遠程病例討論等。

以國內知名遠程醫療公司心醫國際為例，通過近三年的研發，心醫遠程會診平臺已經從最初的點對點遠程網絡，實現了到現在的“點線面”相結合，率先完成平級醫院間的橫向聯結，使醫療資源得以最大程度釋放。

心醫除了可以搭建區域內部的協同平臺外，還可以為區域內提供數據中心及監管平臺的服務，完成了數據的互聯互通，患者數據可實現一體化全覽。

此外，心醫優勢的影像數據傳輸和病理圖片緩存等技術，極大的增加了會診過程中查看患者病歷的速度和準確度。

目前，國內一些國家級三甲醫院都在使用該技術。如果有了5G網絡，結合心醫特有的影像數據傳輸技術，將可更高提升會診效率，也便于移動端應用。

融合感知層、傳輸層和應用層的數字化解決方案融合了感知層、傳輸層和應用層的解決方案并不多見，這點，我們以國內醫療物聯網龍頭企業醫惠科技為案例。該企業推出的四網合一的物聯網基礎架構平臺，核心是物聯網AP和AC，其中物聯網AP和RFID閱讀器功能，可以實現信息雙頻四通道的發送和接收。

物聯網AP既可以接收RFID標簽返回的信息，也可以接收支持WIFI的移動終端返回信息，實現前段感知的融合。

而物聯網AC，除了能夠對接物聯網AP，還可以通過融合物聯網中間件模塊，實現前段感知信息和后端應用系統之間的轉換、封裝、解析和集成。

通過融合通信網關模塊，實現RFID信號轉換成ICP/IP信號并進行傳輸，通過融合統一管理平臺管理，實現對物聯網AP的無線網應用和RFID應用進行統一有效的配置和管理。

簡單來說，物聯網基礎架構平臺以一種簡約的方式，解決了有線網、物聯網和內外網之間的通訊和數據融合應用。

假使某家公司完成了醫院的溫度物聯網的搭建，但后續還可能會涉及到濕度、亮度等方面數據的采集，一家公司很難完全勝任。醫惠科技的物聯網平臺，可以適配包括溫度、濕度、亮度在內的所有物聯網信息的采集，實現物聯網數據的共享。

物聯網基礎架構平臺雖然開放，但并非毫無門檻，所有軟硬件產品的接入，必須跟醫療流程緊密配合，符合它的標準規范，對企業來說，這需要很高的專業度。

人員定位管理、嬰兒防盜、物聯網冷鏈管理、病人體溫實時監控、輸液管理、智能床位檢測是醫惠科技物聯網產品在醫院內最主要的應用場景。

在通信層，醫惠科技與國內知名IT解決方案公司新華三開展合作。基于新華三的基礎網絡，醫惠提供各種醫療場景的傳感器和應用的接入。新華三的物聯網AP與醫惠科技的技術進行了深度融合。

在應用層，醫惠科技在自主開發的基礎上，跟綠仰科技、盈網科技等公司在輸液智能監控和智能床等領域進行合作。

醫院數字化轉型，物聯網應用整體案例自2015年國家生育政策調整以來，二孩媽媽的比例不斷上升。2017年，原國家衛計委婦幼司司長秦耕曾提到，2016年全國住院分娩活產數達到1846萬，較2015年增長了11.5%，二孩比例和高齡高危孕產婦比例明顯增高。

以北京市為例，高齡孕產婦比例則從2014年的48%上升到2016的60%以上，給各地的政府和醫院提出了重大的挑戰。

針對這一問題，2017年7月，國家衛生計生委印發了國衛婦幼發〔2017〕42號文件《關于加強母嬰安全保障工作的通知》，啟動了母嬰安全行動計劃，要求二級以上醫療機構要對妊娠風險篩查為陽性的孕產婦進行妊娠風險評估分級，按照風險嚴重程度分別以“綠（低風險）、黃（一般風險）、橙（較高風險）、紅（高風險）、紫（傳染?。?種顏色進行分級標識，加強分類管理。

此外，計劃還明確要求加快婦幼健康信息平臺建設，掌握本?。▍^、市）產婦分娩、高危孕產婦、孕產婦死亡以及服務資源利用情況。

在國家政策的指導下，為更好地服務孕產人群，貴州省畢節市衛計委制定了《畢節市孕產婦保健門診規范化建設標準》、《兒童保健門診規范化建設標準》，規范孕產婦及0-6歲兒童保健門診建設，強化高危孕產婦和體弱兒管理篩查工作。

2017年，全市住院分娩率99.20%，孕產婦死亡率21.05/10萬，嬰兒死亡率7.16‰，5歲以下兒童死亡率9.30‰。孕產婦系統管理率88.65%，0-6歲兒童健康管理率89.48%，3歲以下兒童系統管理率89.16%，均實現目標任務。

更加科學的高危孕產婦管理

2015年12月，恒大集團與貴州省大方縣舉行結對幫扶簽約儀式，決定無償投入30億元幫助大方縣貧困人口3年實現整體脫貧。在醫療扶貧方面，由恒大集團出資，在大方縣中醫院的基礎上，按照三級綜合醫院規模和標準建設一所新的醫院，名為貴州省畢節市大方縣第二人民醫院（大方縣恒大慈善醫院）

醫院占地面積46142.7㎡，建筑面積40708.18㎡，床位設置500張，為集醫療、教學、科研、康復、保健為一體的現代化大型綜合性公立醫院。內設臨床科室44個、醫技科室10個；醫院總人數800名，其中衛生技術人員680名，行政后勤人員120名。

科室方面，醫院由貴州醫科大學附屬醫院定點醫療幫扶，重點打造的特色?？茷閶D產、腫瘤、腦卒中及心血管慢病等，其中婦兒中心床位200張，每年服務約1萬名產婦兒童。

作為畢節市極具代表性的一家創新醫院，大方縣第二人民醫院采用了瑞康醫信所提供的移動醫療與物聯網技術，通過報告推送、醫囑推送、健康管理、數據回傳、一鍵呼救等技術打通院內院外的高危孕產婦管理的?？菩畔⒎?，形成“孕期-產期-產后”和“院前-院中-院后”的服務閉環。

在醫生端，醫院在HIS和EMR電子病歷的基礎上，建設了專門的高危孕產婦管理系統，并聯通了門診和住院。產科設有專門的護士監控工作站智能大屏，對住院患者和在家的高危孕婦進行儀表盤式的管理。、在患者端，系統配有專門的手機App和微信小程序，支持患者的手機報告、醫囑提醒、健康管理、預約掛號支付、緊急呼救等云服務功能，通過超長待機的智能手環，實現定位服務和基本生命體征連續監護。

在物聯網技術方面，醫院采用了雙向藍牙AP進行院內布網，配合醫療級的藍牙智能手環提供定位服務。在精準度和安全方面，該技術遠超傳統WIFI、室內基站、RFID視頻、UWB超寬帶等定位技術。

以大方縣某40歲的高齡孕婦A為案例。孕婦A疑似懷孕后來到大方第二人民醫院婦產科門診就診，醫生進行常規孕檢后確認A懷孕，但伴有孕期高血壓和糖尿病等問題。于是，醫生在高危孕產婦管理系統中為孕婦A建立電子檔案，確定A為“橙色”風險的高危孕產婦。

給出專業建議后，醫生推薦下載孕產婦自我管理App和租用配套的智能手環，建議購買或租用血壓計和血糖儀進行自我管理，控制血壓、血糖和體重等指標。

于是，孕婦A在工作人員的幫助下，在醫院的綜合服務柜臺下載和注冊了App并租用了手環、血壓計、血糖儀等配套設備，并在App中看到了本次檢查的結果和醫生的醫囑建議以及注意事項。

離開醫院之后，孕婦A按照App的自動提醒，每日遵照醫囑對運動計步、體重、血糖、血壓進行測量和自動數據收集，定期查看發展曲線和醫生的管理建議，并在手機App上預約下次來院檢查的時間。

如果孕婦A產期臨近，感覺不適，可以通過手機App一鍵直連醫院產科值班醫生通話，醫生確認其有住院觀察需要，便會準備救護車為其提供轉運入院的綠色通道。

入住醫院產科之后，孕婦A會繼續佩戴智能手環和使用App，觀察期間可在院內緩慢活動。由于院內已鋪設覆蓋產科、住院部大樓和醫院大門的三級物聯網電子圍欄和定位服務，孕婦還可以享受離床自動監護服務。

當她感覺腹痛有分娩跡象時，長按手環3秒，自動報警，產科醫護人員便會立即通過科室的智能終端精確定位患者，以最快速度將其送入產房，實現順利分娩。

嬰兒出生后，醫護人員除了強調必要的育兒知識之外，還需根據孕婦的不同狀況，對其進行個性化的產后康復和保養的宣教工作。對此，產科備有各類產婦宣教知識庫，并推送到產婦的手機App中。產婦自己可以自行閱讀，并遵照醫囑執行。這樣一來，就大大節省了醫患溝通的時間，實現科學康復和科學育兒的目標。

服務模式四大創新：

總體上看，大方縣第二人民醫院的高危孕產婦管理專科信息服務，不僅形成了“孕期-產期-產后”和“院前-院中-院后”的服務閉環，還具備四大創新點。

孕產婦全程服務模式創新：模式從孕產婦全病程管理的?？菩枨笕胧?，突破了傳統移動醫療應用App以掛號功能為主要的局限。

利用院內院外的信息共享和醫患之間的緊密監護溝通，加強了患者的依從性，提高了App的使用頻率和粘性。為平臺上的高危孕產婦提供個性化的精準管理服務，并打通了高危產婦綠色“生命通道”，具有很強的可復制性。

2、物聯網醫療應用創新：本項目從高危孕產婦的應用需求如離床監護和電子圍欄出發，將新一代物聯網定位和通信技術與移動App軟件相結合，實現了對高危孕產婦隨時隨地的監控（包括離床監護），為用戶群體提供了24*7的不間斷服務。

3、物聯網技術創新：本項目中應用的物聯網采用基于雙向藍牙的定位技術和最新的雙向藍牙AP無線訪問點，配合地磁、GSM基站、Wi-Fi等技術進行修正優化，在定位精確度、穿透性、抗干擾性、安裝復雜程度、成本、設備適配度等指標的綜合評測方面，超過了傳統的WIFI、RFID、UWB等解決方案。

用戶運營服務模式創新：在大方縣第二人民醫院，院內除了部署應有的軟硬件IT之外，還單獨設立了一個運營團隊，以及產科的專人團隊。

團隊為前來就診的孕婦提供手機App掃碼注冊、App產品使用培訓、孕婦圍產期知識宣教等運營性志愿者服務，確保來院就診高危孕婦都能享受到醫院提供的新型全病程服務。

模式成效分析：

大方縣第二人民醫院以移動醫療和物聯網等先進信息技術為手段，以院內地面運營團隊為支持，在基層醫療機構中逐步推行對患者有利、對醫院也有利的高危孕產婦精準管理模式，取得了三大成效：

1、醫院品牌提升與模式區域示范推廣：通過實施高危孕產婦管理和手機App的應用，醫院產科樹立起轄區及周邊區域內孕產婦精準服務的品牌。

第4篇：智能醫療應用案例范文

[關鍵詞] 醫學信息學；KDC；循證醫學

[中圖分類號]R19 [文獻標識碼]C [文章編號]1673-7210（2007）08（a）-164-02

現代信息技術的迅速發展，給醫學領域帶來了重大革新。21世紀，電子病歷（CPR, computer-based patient records）將是醫院信息系統（HIS）的核心和臨床信息工具，已成為目前醫院信息系統發展的重要目標之一。在此基礎上建立醫學案例庫，通過計算機智能信息處理技術自動提取歸納大量病例中蘊含的規律，使其成為臨床知識的來源和臨床決策依據，是醫學信息學和循證醫學發展的基礎和必由之路。

1 醫學信息學的發展現狀及需求

醫學信息學（medical informatics）是一門快速增長的交叉學科，它研究如何存儲、檢索、共享及有效利用為解決問題和決策所必需的生物醫學信息、數據和知識，近年來在國際上日益受到重視[1]。目前研究較多的是醫學文獻資料的共享和檢索，如美國在政府資助下建立海量醫學文獻數據庫，制定統一規范的醫學術語，推動數據規范化，便于用戶高效查找所需信息。在醫療機構內部，由于發達國家在20世紀70~80年代就基本實現信息化管理，HIS系統已普遍應用，現在的主要工作是數據的標準化和信息系統的集成化，以實現對醫療、科研和教育的全面支持以及不同醫療機構之間的數據共享。國內醫學信息學發展較晚，以醫學文獻資料檢索為主[2]。近來亦得到醫學界的重視，已有眼科信息學等專業領域的研究[3]。近年來知識的重要性被普遍認識，醫學信息學的發展方向是醫學知識管理和醫學知識的自動獲取已成為共識。目前醫學知識管理的研究主流是采用ontology、RDF、XML等技術對醫學文獻資料進行語義標記，以實現自動分類和智能化檢索，醫學知識自動獲取則側重于通過KDD技術對生物醫學方面的試驗數據進行挖掘。但要指出的是，這些工作對臨床醫療的支持遠遠不足，原因在于忽視了臨床醫學的經驗性和復雜性。臨床醫學的經驗性決定了醫療案例是極具指導價值的知識來源，基于病例庫的知識發現必然會成為醫學信息學的重要研究領域。目前相關領域的研究國內外都較為缺乏，已有的研究工作存在下述缺陷：雖然電子病歷是文本格式記錄，其語義信息難以計算機處理；案例用研究者自己選定的一組參數表示，不能表達病例的時域特征和語義結構；也缺少對復雜案例數據挖掘算法的研究；缺乏對基于例庫的知識管理系統的研究。因此病例的語義表示、病例庫管理及面向病例庫的知識發現、基于病例庫的知識管理研究對于醫學信息學的發展具有重要意義和實用價值。

2 循證醫學的發展及需求

循證醫學是近年來臨床醫學極力推廣的醫療模式，強調應用獲得的最佳臨床研究證據，但當前循證醫學所采用的信息技術主要是臨床資料數據庫管理和檢索，而文獻中的臨床研究通常在實驗設計時屏蔽了患者的個體化差異，且傾向于報道陽性結果，并不能保證實際治療的有效性[4]。通過對大量實際病例建立病例庫，用計算機技術智能化對病例庫進行統計、分析和知識挖掘，可以避免目前循證醫學所面臨的上述問題，其結果可作為有效的臨床證據。

3 基于案例庫的知識發現的研究瓶頸

基于案例庫的知識發現（KDC）所面向的是結構復雜、知識豐富、有時域變化的案例，目前KDC的研究國內開展的較晚，尚缺少系統性的研究。國外KDC的研究亦屬于起步階段，試驗案例不能體現KDC的復雜性[5]。

綜上所述，醫學案例信息豐富、結構復雜，其描述目前仍以自然語言為主，用目前的關系數據庫技術對其進行管理，難以使醫學病例庫成為臨床醫生的知識來源及臨床決策的依據，難以實現數據資源和知識資源的共享。為此，我們歸納出了該領域的主要問題，并提出相應的解決思路。

3.1 面向形式語義的病例表示方法的研究

病例表示方法應具有通用性和形式化特征，適合計算機處理。要能夠表達患者的病理、生理參數與診斷、治療措施之間的語義關系，能夠表達病例中各概念間的時序邏輯語義和治療過程的時序性特征，能夠表達療效評價。我們認為可以采用本體（ontology）作為病例表示方法的理論基礎，國際上正在開發建立的統一醫學語言系統（UMLS），便于實現計算機處理，人工智能領域中的語義網絡知識表示方法適用于表示醫學本體，并可通過對語義網絡加入量化和時序標記進行擴展。以上方法結合起來，可以實現病例的計算機語義處理。

3.2 病例庫的構建及管理

衛生部正在著手制定電子病例的數據格式標準，醫學病例的數據結構要易于實現與其他電子病例系統間的數據格式轉換，實現互操作性。但目前數據的存儲、維護和檢索需要在關系數據庫上進行，為此要解決從病例庫的邏輯結構到關系數據庫的映射。可以通過對時序標記的分割映射為一組二維網狀結構；采用類似于構造演繹數據庫的方法，使其能表達二維結構，這樣就可以實現從三維邏輯結構到一維關系的形式化轉換?；ゲ僮餍钥梢酝ㄟ^本體映射實現，目前已經有較多這方面的研究成果。

3.3 病例庫上的知識發現算法研究

為了從醫學案例庫中抽取具有臨床決策價值的知識，應重點研究以下知識發現算法：模式聚類算法，量化的關聯規則發現算法，差異分析算法，離群模式發現算法。對于醫學病例而言，病例結構復雜，需要降維以提高算法效率，維度過低又有可能線性不可分，對病例信息的維度處理是一個難點。在知識的監督下進行知識發現可以降低挖掘算法的盲目性，我們認為，病例表示的拓撲結構中蘊含了較多的知識信息，可以將其提取出來作為挖掘算法的控制機制，將挖掘算法改造為有監督的機器學習算法，提高算法效率。

[參考文獻]

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[2]董建成.醫學信息學的現狀與未來[J].中華醫院管理雜志，2004,20(4):232-235.

[3]王曉幸,王勤美.眼科信息學的發展概述[J].中華眼科雜志,2006,42(5):476-480.

[4]陳臻,郭小健.循證醫學在眼科臨床實踐中的應用[J].醫學與哲學,2005,26(10):41-42.

第5篇：智能醫療應用案例范文

關鍵詞：新工科；人工智能導論；實踐教學；校企合作；案例庫

隨著物聯網、大數據、5G及人工智能等信息技術的發展，為了應對中國產業變革及新一輪的科技革命，適應“中國制造2025”國家戰略需要及產業經濟創新發展，同時將國際工程教育思想本土化，“新工科”應運而生[1]。信息技術發展催生出了人工智能相關的專業，國內高校紛紛設立了智能科學與技術專業。近年來，人工智能技術的發展引領著人類社會正逐漸走進智能社會，人工智能將深刻影響人類社會。隨著人工智能的進一步發展，高等教育的價值也將進一步提高[2]。因此，各高校應盡快建立與新工科相一致的智能科學與技術專業，并深入研究我國人工智能的人才培養體系、課程設置、實驗平臺及成果轉化等方法，改革傳統人工智能的教育教學方法，形成有新工科特色的智能科學與技術專業工程教育方法。由于傳統的專業是按學科劃分的，因此，目前的智能科學與技術專業課程體系以理論為主，強調學科知識的系統性和完備性[3]。人工智能導論作為智能科學與技術專業的核心課程，同時也是人工智能“入門性”和“引導性”的課程。但是，目前人工智能導論的課程設置上主要存在課程內容陳舊、實踐課程不足、教材理論過強、教學模式老舊及實踐教學與企業需求不適應等問題。尤其是人工智能導論課程，缺乏實踐教學將會降低學生學習人工智能的興趣和積極性。因此，為了解決這些問題，并使高校跟上人工智能時代的腳步，抓住高等教育發展的新機遇，進行面向新工科的人工智能導論實踐教學模式探索具有重要的現實意義。

1人工智能對新工科人才的新要求

1.1具備多學科交叉知識。人工智能導論是一個多個學科交叉而成的一門課程。人工智能導論主要包括知識系統、智能搜索技術、腦科學、機器學習、神經網絡、支持向量機、專家系統、智能計算及分布式智能等內容[4]。因此，一個合格人工智能專業人才需要具備多學科知識。1.2具備多領域應用能力。人工智能導論的應用領域廣泛，基本包含工業、農業及社會生活的各個行業（如工業生產、通信、醫療、金融、社會治安、交通領域及服務業等）[5]。人工智能導論課程要求學生在學好理論前提下也應該掌握各行業的相關知識，只有這樣才能提高人工智能技術在各領域的應用。1.3具備人工智能創新創業精神。目前，創新驅動發展成為了我國現階段發展的重要力量，人工智能成為經濟發展的新引擎[5]。在大眾創業、萬眾創新的號角下，人工智能技術作為創新創業過程中的一個大趨勢。因此，當今新形勢下培養具有創新創業精神的人工智能專業人才對我國經濟發展及大學畢業生創新創業具有重要意義。1.4具備人工智能人文素養。人的內在品質就是人文素養，人文科學的知識水平和研究能力是人文素養的重要組成部分，人文素養是人文科學體現出來的以人為研究對象和中心的精神[6]。人工智能對人類社會帶來的是便利還是帶來災難，關鍵是使用者的思想道德和人文素養。因此，培養具有人文精神的人工智能專業人才具有重要的意義。

2人工智能導論課程教學現狀

目前，許多高校已經認識到傳統的人工智能導論課程已經不能適應社會和學生發展的需要。尤其是地方普通高校在師資、科研及學科力量薄弱情況下進行人工智能導論的實踐教學。目前人工智能導論的課程設置上主要存在的問題如下：⑴本科生課程內容陳舊。近年來，隨著云計算、大數據、5G等信息技術的快速發展，也帶動人工智能技術發展日新月異。對于高校來說，要緊跟人工智能技術前沿，傳授學生的知識也要緊跟人工智能的發展。目前，雖然也出現了不少新的人工智能導論教材，但在課堂上能夠教學的新內容仍然不多，教材內容仍然集中在傳統的人工智能技術（如問題求解、知識表示、歸結原理及經典推理等技術）上。⑵研究生課程內容重疊。研究生的人工智能導論課程應作為本科生課程的一個延續，但部分高校對研究生人工智能導論課程的教學重視不夠。很多本科生已經學過的內容在研究生階段又進行了重復。因此，在新工科背景下培養高層次的人工智能人才，就必須要在研究生階段加強新工科人才實踐能力的培養，選擇合理的人工智能導論課程，改革研究生階段人工智能導論的教學理念和教學模式。⑶實踐課程不足。實踐教學是提高人工智能新工科人才能力的重要路徑。目前，大多數院校的人工智能導論課程理論與實踐聯系不夠緊密，對學生實踐能力的培養不夠，只知道理論，而不進行實際的實踐應用就不能成為合格的人工智能新工科人才。另外，大多數地方高校的人工智能實驗室建設投入不足，實驗條件差，驗證性的實驗較多，實驗課時不足，學生對人工智能新技術的接觸不夠。⑷人工智能導論教材理論性過強。目前，現有的人工智能導論教材以理論為主，缺乏人工智能實踐內容。在課程教學過程中學生經常會感覺索然無味，當實踐課程開設不足時，這種情況會非常明顯。學生會漸漸的對人工智能導論課程失去興趣和熱情，最終會導致課程的教學質量和效果下降，不能達到新工科人工智能專業人才培養的預期。⑸教學模式老舊。人工智能導論是多學科交叉的課程，課程內容理論性強、抽象、多知識點是新工科的特點。然而，大多數地方高校仍然采用過去的課堂教學模式（即“教師講、學生聽”的教學模式），這種單向灌輸的教學方式以教師為主，學生的主動性不夠，只是在被動接收知識。學校這種重視理論不重視實踐的教學模式，在一定程度上影響了新工科人才的實踐能力，從而導致教學內容與企業社會需求脫節。

3人工智能導論實踐教學初探

3.1人工智能導論課程實踐平臺建設。為了提高學生對實踐教學的興趣，南陽師范學院計算機科學與技術學院在人工智能導論授課過程中廣泛應用多種計算機實驗教學平臺，如采用開源的PaddlePaddle百度飛槳深度學習平臺，希冀一體化人工智能實踐教學平臺及大數據綜合實驗平臺。教師可以在實踐教學過程中方便的使用這些平臺進行授課，學生也可以在課堂中跟隨老師完成相關實驗，并能夠在課下進行相關實驗練習及提交作業。3.2人工智能導論課程實驗內容優化。在人工智能導論實踐教學過程中，以學生興趣為導向，開展相關應用課程實驗，南陽師范學院計算機科學與技術學院對人工智能導論實驗課程內容進行優化。優化后的主要實驗課程包括搜索優化算法實現、智能計算實現、貝葉斯分類實驗、最近鄰算法實驗、機器學習實驗及神經網絡實驗。最后，通過期末課程設計進一步提高學生解決實際問題及創新創業的能力。3.3人工智能導論實踐教學模式改革。⑴校企合作為使人工智能導論實踐教學不與企業脫節，校企合作是關鍵。應積極派遣教師進企業進修，了解企業需求，并提高教師的工程能力。從2018年以來，南陽師范學院計算機科學與技術學院每年暑假期間累積派遣教師58人/次前往百度、中興、科大訊飛、神舟數碼及江蘇傳智播客公司等進修培訓。同時已經在固定時間邀請相關企業講師到學校進行人工智能方面的項目教學。建立起了具有地方區域特色的師資隊伍及校企協調的實踐教學模式，從而避免人工智能導論課程實踐與企業實際脫節。⑵“雙導師”負責制人工智能導論實踐課程實行“雙導師”制，邀請企業中實踐經驗豐富的人才任教或任職，校企合作建立實踐教師指導團隊，改革教學策略及教學方法，以項目為牽引，將人工智能導論實踐課程作為第二課堂學分。還要積極制定人工智能相關的科技作品競賽的獎勵機制，積極引導學生參加各種人工智能相關的比賽，從而進一步提高學生在創新實踐方面的能力。⑶采用案例教學法以案例導入進行教學，提高學生興趣。首先，從人工智能競賽的部分賽事中、（如百度的人工智能大賽，“2020年全國人工智能大賽”，“2020中國高校計算機大賽人工智能創意賽”等）中選取貼近實際問題的案例作為人工智能導論實踐課程的案例來源。然后，采用目前主流的人工智能開發軟件進行算法代碼的編寫，引導學生采用Python語言調用第三方接口庫進行算法的實現。最后，讓學生使用主流的編程語言（如C++、Java等）開發完善算法或進行系統設計與實現。

4結束語

在新工科背景下，人工智能導論作為智能科學與技術專業的基礎核心課程，人工智能人才培養應注重提高學生解決問題的能力。在這種背景下，筆者結合近年來了解到的企業需求和上課的實際，對人工智能導論實踐教學模式進行初探，具體如下：①校企合作，構建人工智能實踐平臺；②建立案例庫，優化實踐的內容；③校企“雙導師”制，采用案例教學，從而進一步提高學生在創新實踐方面的能力。

參考文獻:

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[2]李明媚,成希,羅娟.人工智能時代的高等教育之變與不變[J].黑龍江高教研究,2020.2:41-44

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[4]劉永,胡欽曉.論人工智能教育的未來發展:基于學科建設的視角[J].中國電化教育,2020.2:37-42

[5]姚琳,石志國.人工智能課程體系與教學方法研究[J].中國大學教學,2019.10:19-22

第6篇：智能醫療應用案例范文

從集成到研發

“現在智能建筑更加強調信息融合，要形成一個統一平臺體系、涵蓋各類技術的更廣泛系統?！碧珮O樓宇科技與數字社區事業本部技術總監洪勁飛介紹說。

2010年，太極樓宇結合物聯網、綠色節能、數據中心等最新技術，開始智能化新平臺體系的研究和開發。在統一的智能化管理平臺和應用平臺之下構建應用平臺和中間件技術，其上承載政府、企業、城市安防、金融、醫療等不同的智能化業務。

“我們的三大主要規劃是：基于物聯網技術的智能化平臺、基于數據中心的運營管理平臺、基于能耗分析技術的節能平臺?！焙閯棚w告訴記者。在數據中心里，通過數據采集處理器，將動力（如配電柜、蓄電池、UPS）、環境（如新風機、溫濕度、空調）、微環境、安防（如門禁、消防、防盜）、監控（如網絡路由器、防火墻、交換機）、節能（如能耗分布、能耗監測）等6部分信息進行集中處理，再通過管理平臺為用戶提供數據中心日常運行的管理支撐。

從樓宇到城市

太極樓宇著眼于更大范圍的智能建筑體系，即從建筑、建筑群、園區到城市。建筑智能化控制由單棟建筑的“小集散控制”系統擴展至建筑群的“大集散控制”系統，乃至整個城市的“超大集散控制”系統，以往以獨立子系統做分類、且難以兼容的建筑智能化系統才能實現建筑群整體的傳感單元、控制單元、執行單元、反饋單元組成大控制回路，實現建筑群的大閉環控制和管理。

第7篇：智能醫療應用案例范文

【關鍵詞】物聯網；可視化；沙盤

隨著時代的發展和科技的進步，對電子沙盤的需求也隨之大大增加。沙盤也向著功能多樣化、智能化、藝術化、人性化的方向發展。結合多媒體軟件技術，觸摸屏技術，觸控一體機生產技術，電路智能控制技術，模型設計技術塑造了新一代的智能電子沙盤模型。電子沙盤相對于傳統沙盤可以融合更多的設計和新鮮元素，可以滿足更多客戶的個性化需求，并且更新速度更快。認為充分體現了交互化、科技化、智能化。

在交互性視角，電子沙盤展示手段先進，大量運用高科技展示手法，集聲、光、電、互動項目、三維動畫、影視等現代視覺效果之大成，結合趣味性、互動性與知識性，寓展于樂，實現了與觀眾的“互動革命”。在科技化視角，電子沙盤設有中央控制系統，包括總體控制，廳內照明、燈飾、計算機、電視機、操作臺以及空調等強弱電系統按照預先編制的運行程序自動運行，從開啟電源到并閉電源，都不需要人為控制，自動運行。在智能化視角，電子沙盤可以針對企業中高層經理人設計，模擬企業產品研發、生產、預算、營銷、渠道、決策分析、人力資源管理等各個運營環節，從而為智能管理效用進行展示。

從上述三個角度，目前電子沙盤技術可以分為交互式觸摸屏沙盤、智能化網絡模擬沙盤、數字化三位數字化沙盤。然而，這三種沙盤技術均存在與仿真環境中真實物體對象數據脫節，雖然生動的進行了模擬，但是無法反映物體對象實時真實的動態數據。與此同時，物聯網就是將各種信息傳感設備，如射頻識別（RFID）裝置、紅外感應器、全球定位系統等種種裝置與互聯網結合起來而形成的一個巨大網絡。其目的，是讓所有的物體都與網絡連接在一起，方便“感、傳、控”，也就是“The Internet of things”。因此，本文提出了一種基于物聯網的可視化沙盤技術，給出動態場景的可視化解決方案。

一、物聯網概述

我國物聯網應用總體上處于發展初期，許多領域積極開展了物聯網的應用探索與試點，但在應用水平上與發達國家仍有一定差距。目前已開展了一系列試點和示范項目，在電網、交通、物流、智能家居、節能環保、工業自動控制、醫療衛生、精細農牧業、金融服務業、公共安全等領域取得了初步進展。國內已形成基本齊全的物聯網產業體系，部分領域已形成一定市場規模，網絡通信相關技術和產業支持能力與國外差距相對較小，但傳感器、RFID 等感知端制造產業、高端軟件與集成服務與國外差距相對較大。儀器儀表、嵌入式系統、軟件與集成服務等產業雖已有較大規模，但真正與物聯網相關的設備和服務尚在起步階段。

二、基于物流網的可視化沙盤

可視化模式是指利用物聯網技術將物體設備進行虛擬化展示，并實現與現實物體設備數據的同步。

物聯網沙盤技術，立足于物體設備的多種可視化展現。沙盤技術解決方案利用GPS/北斗衛星定位技術、無線通信技術等多種技術集成應用于電子沙盤領域。

（1）全球定位技術（GPS）

對物置的跟蹤定位；對物體狀態的監控；在物體上安裝GPS系統，結合地理信息系統，實現上述沙盤位置動態化需求。

（2）無線通訊技術（3G/WIFI）

該項技術是本系統的數據傳輸的主要技術，應用于物體已識別數據的傳輸，包括3G視頻數據的傳輸、GPS數據的傳輸、物體狀態數據傳輸、任務分配與命令傳輸。

三、應用案例

為更好的體現，本文所述基于物聯網的可視化沙盤技術，選擇案例企業兩個個實施案例進行分析說明，包括：智能物流可視化、智能災害可視化等。具體說明如下：

（1）智能物流可視化項目

智能物流解決方案利用RFID技術、GPS/北斗衛星定位技術、傳感器技術、藍牙技術、視頻識別技術、M2M技術等多種技術集成應用于現代物流領域，實現現代物流中的各種感知與控制。以物流管理為核心場景，實現物流過程中運輸、存儲、包裝、裝卸等環節的一體化和智能物流系統的可視化。

（2）智能災害可視化

智能災害能夠有效檢測自然災害、減少次生災害。水位監測，實時傳輸水位信息，如果超過系統設定的水位，產生報警信息；流量監測，實時傳輸水流量信息，如果低于系統設定地水量流速，產生報警；雨量監測，實時傳輸雨量信息，超過系統設定的雨量，產生報警；視頻監測，實時傳輸視頻信號，可以遠程操作視頻頭；遠程控制，可以實時路況信息到橋邊的指示屏，可以實時打開排水設備；可以實時打開立交橋掉頭閘門；泥石流監測，實時傳輸土壤水份變化，如果超過系統設定的閥值，產生報警信息。

四、總結

基于物聯網感知技術和最新傳輸技術及多種通訊方式上，本文提出了基于物聯網的可視化沙盤技術，成功的應用在多個實施項目上，取得了良好的效果。把前端信息展示為電子沙盤，有助于更好地展示物聯網的集成效果。同時也為電子沙盤融合真實數據感知和再現能力。物聯網沙盤將成為今后電子沙盤的發展趨勢。

參考文獻

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[2]楊敏，徐友寧，喬彥軍，王顯煒.利用MAPGIS軟件制作電子沙盤系統初探——以小秦嶺某地電子沙盤系統為例[J].國土資源科技管理，2009年03期

第8篇：智能醫療應用案例范文

英特爾公司數據中心軟件部中國區首席技術官苗凱翔在接受本報記者采訪時表示，英特爾大數據的戰略定位有兩點。第一點是硬件平臺。包括網絡存儲計劃初步的優化，為業界提供一個優化的平臺；第二點是合作共贏，建立一個完整的生態平臺。這是最重要的一點，是需要用戶、軟件提供商、商業模式、生態系統和行業解決方案等多方面的集合。

確實，雖然現在大數據的理念炒的非常熱，但從最終客戶來講如何去解決問題，并不是某一個公司可以獨立實現的?！皵祿g互聯互通，未來肯定是一個方向。”英特爾亞太研發有限公司總經理、軟件與服務事業部中國區總經理何京翔舉例說道：“在交通領域，每天都會產生大量的數據，但是針對智能交通系統應該如何采集、存儲、管理和分析數據，還是有難度。于是我們選擇了提供智能交通系統解決方案的杭州誠道科技有限公司，使技術和行業應用能夠更好地聯合，從而實現解決方案的最大值，一起制造雙贏或者多贏的局面。”

綜合來看，大數據真正的價值是體現在各個行業的，但是要把真正的價值挖出來，難點還是很多。首先是收集和挖掘數據的認知要全面；其次是從技術上解決大數據解決方案跨平臺，還有各種行業之間的障礙和壁壘；除此之外，應用怎么開發？大數據的開發環境非常的獨特，如何實現上線、服務、管理這條線的閉環；最后就是安全性，大數據如果不安全，誰也不愿意把數據拿出來共享。

第9篇：智能醫療應用案例范文

【關鍵詞】移動醫療 電信運營商 產業鏈整合者 醫療社交化

中圖分類號：F623 文獻標識碼：A 文章編號：1006-1010（2013）-15-0077-05

1 引言

國際醫療衛生會員組織HIMSS對移動醫療給出的英文名稱為mHealth（mobile Health），即通過使用移動通信和信息技術來提供醫療和相關信息的服務，具體到移動互聯網領域，則為基于移動終端系統的各類醫療健康應用。

移動醫療使用移動通信和信息技術來加強醫療衛生保健服務，能大大提升醫療衛生系統運行效率，在全球已廣泛應用，發展空間巨大。由于醫療衛生與人民健康和國民經濟息息相關，不少國家已將移動醫療打造成戰略級“跨界”產業，以改變傳統醫療行業發展模式。移動醫療也為我國醫療產業的發展帶來巨大的潛力，在改善醫療環境、醫護質量及緊急救護和健康監護等方面都有重要的促進作用。

移動醫療的發展需要移動運營商、信息平臺系統提供商、醫療設備制造商、應用開發商和醫療機構等的共同努力，以多樣化的需求推動移動醫療多維度發展。對電信運營商來說，以遠程醫療、個人健康監護等為主的應用是移動醫療的重要切入點。運營商可以整合產業鏈各個環節、各種技術和設備進行商業模式創新。

2 移動醫療產業鏈及其特點

研究移動醫療產業鏈，無疑能全面地把握行業發展的脈搏。移動醫療是一個特殊的產業鏈，參與者眾多、合作和競爭關系異常復雜。運營商想要取得成功，關鍵是正確進行市場定位，并制定合理的商業模式。

2.1 移動醫療產業鏈描述

圖1所示為圍繞移動醫療的產業鏈。位于中間的手機符號代表移動醫療的感知終端（更確切地說是佩戴它的用戶），圍繞這部手機給用戶提供一系列健康關愛服務，需要合作伙伴門的共同努力（當然，有些合作伙伴可能會身兼幾重角色），包括移動網絡運營商、網絡設備制造商、終端生產商、IT公司（硬件、軟件、集成商）、金融投資機構、醫療保險公司、醫院和公共醫療機構、私人醫療機構、銀行和支付公司等。其中電信運營商為產業鏈提供2G、3G、4G以及WLAN的通信網絡服務。未來的移動醫療發展中，將在構建移動醫療平臺、開發產品和提供服務方面展開全方位競爭，同時也承擔著企業的社會責任。

2.2 產業鏈特點

（1）跨界：移動醫療是原來互不沾邊的醫療服務和信息通信技術的結合，由臨床醫學、現代信息技術、通信技術、互聯網技術等多個專業學科發展、融合而生，通過無所不在的泛在通信網絡，使用各種智能終端來提供醫療和公共健康服務的產業。所以跨界是該產業鏈的最大特點。

（2）政策和監管風險：醫療一直是國家重點監管的行業，也是敏感的領域，醫療安全事關重要。所以進入醫療尤其是新興的移動醫療領域政策風險和監管風險較大。嚴格加強對醫藥行業的監管是必要的，但如何在管理和發展活力之間找到一種合理的平衡，需要監管者和行業參與者的共同智慧。

3 運營商在移動醫療產業鏈的定位

移動醫療是多鏈條并列交叉、競爭與替代錯綜復雜的產業價值網，沒有注定的領導者。誰對市場規律理解得更透徹，誰對產業鏈的變化理解更深刻，誰的資源更稀缺，誰就有可能利用市場轉型期創造的機會，在產業鏈中占據有利位置。在移動醫療產業，運營商先要做好定位，這主要基于其面臨的機遇和挑戰。

3.1 面臨的機遇

（1）移動醫療面臨重大的市場機遇

在衛生部的《健康中國2020戰略研究報告》中，在醫療信息化方面，衛生部將推出全民電子健康系統工程，預算達到611億元，是歷年來政府在醫療信息化試點工作中預算最多的一個工程?？紤]到地方配套資金，全民電子健康系統工程總投資規模有望超過1 000億元。而隨著移動互聯網的強勁發展，醫療衛生行業必將迎來移動醫療的浪潮，移動醫療領域的投資未來也會迅速增加。

（2）醫療衛生機構和個人用戶的需求

當前國內醫療資源不足、配置不合理、看病難、看病貴等問題突出，急需移動醫療等平臺和應用提高運作效率。移動互聯網時代，用戶對信息的要求越來越高，需要隨時隨地更便捷地獲取和傳遞信息，移動醫療應用正好滿足了醫生、患者之間的溝通需求。

3.2 面臨的挑戰

（1）運營商面臨啞管道的威脅和轉型的需要

處于移動互聯網、物聯網、云計算技術以及TMT（Telecom/Media/Technology）產業融合和互相滲透的時代，電信運營商原有的商業模式和以話音為代表的主營業務都受到了來自多方面（例如VoIP、即時通信等）的極大沖擊，產業價值正逐步從管道向內容、從通信網向互聯網、從話音服務向信息服務轉移，運營商淪為“啞管道”的風險正在積聚。因此運營商必須進行戰略轉型，在發揮傳統優勢的基礎上，開拓并進入新的市場，以期能夠擴大收入來源，向價值鏈上方攀升，給投資者帶來更多的商業回報，同時給用戶帶來更豐富更便捷的服務。

（2）產業鏈內的競爭

移動醫療產業鏈上的參與者，都視其為一個巨大的商業增長契機和潛在盈利藍?！，F階段傳統醫用傳感器、醫療保健設備和儀器制造方面的廠商，將“移動醫療”視為其核心業務的自然延伸，因此尤其活躍，并同時也在努力進行技術創新和業務轉型；各運營商也在各自開展相關技術合作和嘗試。產業發展一旦進入快車道，產業鏈內的競爭將會越來越激烈。

3.3 運營商的定位

基于運營商面臨的機遇和挑戰，運營商在移動醫療產業鏈中，應重新定位，努力扮演好三個角色：

（1）產業鏈整合者

在移動互聯網時代，電信市場發生了深刻變化，運營商應向追求客戶價值最大化的合作方式轉變。為實現產業鏈的良性發展，運營商應擔起整合產業鏈的重任，控制產業鏈的核心資源，協調產業鏈的關系，引導產業鏈的發展。

（2）合作的倡導者

一個新的產業鏈的形成意味著新的“利益共享聯盟”的形成，對于運營商來講擁有更多的合作伙伴就擁有更多的資源。運營商可以構建適合自身定位的合作伙伴網絡，與合作伙伴共贏，打造共贏的生態鏈。在產業鏈中，電信運營商提供網絡和信息通道，可以牢牢把控對用戶網絡和信息的使用等收費環節。運營商與合作方可以采取內容、服務、開發平臺合作等模式。

（3）平臺的提供者

打造有價值的移動醫療平臺是轉型期運營商的戰略選擇。搭建移動醫療平臺，可以凝聚合作伙伴，聚合醫療健康產業價值，豐富業務和拓展盈利模式。

4 運營商的商業模式探索

在移動醫療領域很多國外運營商做了先行實踐，并對其商業模式進行了探索，以下舉幾個典型案例。

幾年前日本NTT DoCoMo就開發和部署了所謂的“大眾健康支撐平臺”，用戶使用的是大家熟知的各種便攜式生命體征感知終端，包括體重、血氧、血壓監測器等，可由不同的醫療器械廠家生產，并配置符合NTT DoCoMo規范要求的接口，通過用戶手機上的應用和控制程序經由3G網絡來把血壓、體重等數據傳輸到電信運營商的服務器上。以往電信運營商僅僅扮演一個傳輸管道的角色，如今運營商變成這一重要數據資源的管家，并根據需要為各種專業移動健康服務機構提供安全可靠的適配的數據格式轉換和分發服務。

北美運營商AT&T選擇與系統/平臺設備提供商（如Cisco等）和專業醫療解決方案提供商（AMD Global Medicine）合作，推出了一系列包括硬件、軟件和網絡基礎設施的遠程健康解決方案來促進各種應用和服務開發及部署。

Vodafone所實施的移動健康解決方案是充分利用最新移動通信技術，提供一個易于靈活通信、醫療數據交換、傳輸、存儲和檢索的工具，使得遠距離的病人和醫生之間的溝通成為可能，從而實現遠程診斷。

可見運營商在開拓或進入市場的手段和策略上各有特點，AT&T和NTT DoCoMo等采取了“智能管道+平臺+應用”方式，而Vodafone采取了提供“基礎通信設施”的服務模式，而且起步的時間、發展的進度和規模也不一樣。相關研究和應用的進展取決于一個國家或地區的經濟與市場發展的成熟度及差異性、民眾醫療和保健服務的整體水平，以及相關基礎技術產業的發展程度和競爭性等，目前還沒有一個可普遍適用的產品和服務模式。

相比國外，由于國內獨特的體制和國情，不同區域的發展基本上就是全球發展的縮影，運營商應采取多元化的市場細分策略，開發多種形式的產品和服務滿足不同地區與客戶群的醫療、健康、保健需求。例如欠發達地區可以采用“基礎通信設施”的服務模式，而發達地區可以采用“智能管道+平臺+應用”模式。

5 移動醫療的現實困難和發展趨勢

5.1 應用現狀

無線查房無疑是當今最具影響力的移動醫療應用。醫院的移動醫療平臺依托智能手機、平板電腦、條碼、Wi-Fi、RFID等信息化技術輔助臨床醫療。醫院大樓內設有Wi-Fi，醫生查房時手持平板電腦，通過個人賬號登錄后，自己所管理的住院病人信息一目了然。醫生、護士可以非常自由地隨時隨處采集和記錄數據，不再局限在辦公室。打針、服藥、體溫、醫囑等具體信息都同步更新與顯示，病人名下的檢查報告、影像資料可即時點擊查閱，不用像以前那樣來回折騰找資料。

新的移動醫療終端設備和應用程序的不斷推出使得移動醫療應用越來越多：通過智能手機和平板電腦，醫患雙方可以查看電子病歷及醫學數字影像、監測各項生理健康指標、查詢藥物、查看自救程序及其他醫療信息在線數據庫；將移動超聲探頭插入智能手機可以實現手持式超聲顯像；使用物聯網（M2M）技術可以實現多種移動醫療監測，例如跌倒探測器、電子床單、癲癇報警器等設備一旦被觸發就會立即把報警信息發送給醫院。

移動醫療的使用并非僅限于醫療，對于個體健康監控，例如對獨立生活的老人看護和救助，對懷孕婦女和嬰幼兒看護都將發揮重要作用。

5.2 現實困難

（1）移動醫療面臨著諸多的實際困難。移動醫療是整個國家社會醫療體系的有機組成部分，其發展受制于社會醫療體系的現狀。我國醫改尚未深化到位，醫療資源不足、配置不合理、看病難、看病貴等問題突出。醫療體制不改革到位，整個移動醫療發展起來將會困難重重。在國外，讓政府、保險公司購買相應的醫療服務都已經相當普遍，但在國內讓用戶付費卻困難重重。

（2）用戶的觀念錯位。用戶數量少且活躍度有限，也是制約國內移動醫療發展的壁壘。在美國只有10%的成年手機用戶下載過醫療應用，而且很少使用；美國尚且如此，國內民眾的觀念就更難接受移動醫療。

（3）醫生不愿意使用。PWC最近的研究指出，即便是患者樂于嘗試移動醫療，醫生及其體系對此類醫療創新也并不用心。醫生們把移動醫療看作是對他們工作習慣的改變和顛覆，他們并不情愿擁抱移動醫療。

（4）醫療是個敏感的領域，也是國家重點監管的行業，進入醫療尤其是新興的移動醫療領域政策風險和監管風險較大。而很多移動醫療的應用是讓患者自己診斷疾病，這存在著相當大的風險，一旦誤診后果極為嚴重，因此國家也勢必會加強對移動醫療的管理力度。

（5）醫療機構的信息系統需要穩定和安全，而當前移動醫療技術上仍不能完全滿足要求。衛生醫療機構對引入移動醫療系統顧慮重重，仍處于觀望狀態。移動醫療要想大規模地應用于臨床一線，還需要增強其安全性和穩定性。

5.3 發展趨勢

移動醫療雖然面臨很多現實的困難，但其向前發展是一個必然趨勢，將呈現以下三個主要特點：

（1）醫療越來越移動化。移動互聯網讓信息隨時隨地隨手可得，這必將改變醫務工作者的工作方式。智能手機將發揮如顯微鏡、聽診器一般的作用，越來越多的醫務工作者在醫療過程中使用各種新技術，在“移動”中工作。醫院信息系統（HIS）會越來越“移動”。借助移動醫療，醫務工作者不僅可以提升內部溝通效率，而且能促進醫患互動，為患者提供更便利的服務。

（2）移動醫療功能將成為手機的標配。健康是最基本的需求，隨著傳感器技術的成熟及成本的降低，手機上必將集成醫療功能，用戶可以隨時隨地監測自己的健康狀況。手機上的傳感器可以時刻記錄我們的運動、心跳、體溫、睡眠甚至情緒的信息，基因技術可以檢測出每個人的“初始設置”。目前一些手機已經具備了監測脈搏和心跳的功能，國家政策放開及監管機制健全后可以使用。

（3）醫療社交化。微信等移動社交產品發展迅速，那些善于經營自己品牌的醫生和民營醫院，可以充分地利用這些社交工具，通過推出“關注醫院的微信看病掛號費、診療費打折”或“關注醫生的微信會及時提醒患者疾病的治療和隨診”等措施來吸引患者。

6 結束語

如今，我國醫療信息化已經進入一個新階段，移動醫療的各項基礎條件越來越成熟。移動醫療將引領醫療模式“顛覆式的變革”，使之向更為個性化、以用戶為導向的模式轉變。以醫改為核心的政策推動和以移動終端設備大普及為背景的市場環境，將助力移動醫療的創新。

隨著信息通信技術快速向醫療領域延伸，尤其是移動寬帶、云計算和物聯網技術的興起與發展，推動了移動醫療市場高速發展。移動醫療的普及將大大提升醫療服務現代化水平，促進醫療信息在相關主體間共享互通，緩解醫療資源緊缺的壓力，降低醫療成本，實現醫療服務的無線化、便捷化、個性化、共享化、智能化和感知化。電信運營商憑著龐大的用戶資源、先進成熟的網絡技術和能力，將在移動醫療領域發揮越來越重要的作用。

參考文獻：

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