農村住戶調查方案精選(九篇)
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第1篇：農村住戶調查方案范文
按照省、市統計部門關于規范和完善城鄉居民收入調查工作的通知要求，縣政府決定，召開這次全縣城鎮住戶抽樣調查暨業務培訓會。下面，我就開展全縣城鎮住戶調查工作講幾點意見：
一、統一思想，提高認識
開展這次全縣城鄉居民收入調查，主要任務是全面了解城鎮居民家庭在收入、消費、居住、教育、醫療等方面的情況，以及社會普遍關心的問題，調查數據將作為縣委、縣政府正確決策、制定政策、解決民生問題、增進人民福祉的重要依據，與廣大人民群眾的生產生活息息相關。為此，各有關部門和廣大調查戶要把此項工作作為關注民生、改善民生、切實解決關系群眾切身利益問題、提高人民群眾生活水平、增加城鄉居民收入的一項重要任務，統一思想，提高認識，密切配合，扎實推進，切實把此項工作抓緊抓好，確保取得實效。
二、明確目標，規范操作
城鎮住戶調查是統計調查體系的一個重要組成部分，這次城鎮住戶基本情況調查的結果，將作為今后長期開展經常性城鎮住戶調查的樣本框，由此獲得的今后若干年的調查數據，對核算全縣GDP的大小將會產生直接的影響，同時也是小康監測和城鎮貧困監測的核心指標。為此，本次調查工作要嚴格按照國家統計局制定的《城鎮住戶調查方案》和《農村住戶調查方案》規范操作，在縣城范圍內隨機抽選不少于300戶城鎮住戶進行基本情況調查，建立抽樣框。在此基礎上，要按照抽樣指數和抽樣等距的要求，抽取一定數量的城鎮住戶作為全縣城鎮住戶調查的樣本點，這些住戶每月記載家庭收支流水帳，并報縣統計局，由統計局負責審核、匯總，從而取得全縣城鄉居民人均收入指標。目前，我縣的城鎮住戶基本情況摸底和樣本點抽樣工作已全面結束。從本月20日開始，在座的各位調查戶要詳細記錄各自家庭收支流水帳，為全縣城鎮居民可支配收入調查工作提供翔實、準確、全面的源頭數據。
三、精心組織，認真調查
一是要嚴格執行方案。統計部門要嚴格按照國家統一的調查方案，抽選好調查戶，保證資料的代表性，認真做好調查員和被調查戶的培訓、資料審核匯總和開發工作。二是要加大宣傳工作力度。統計部門要充分利用多種行之有效的形式，大力開展宣傳活動，讓廣大城鎮居民充分認識到此項工作的重要性，使之家喻戶曉，人人皆知。同時，要做好調查戶的培訓指導，確保調查工作順利進行。三是要堅持依法調查。在調查過程中，各位調查戶要嚴格依法辦事，認真貫徹和執行《統計法》，努力爭取調查對象的積極支持與配合，并為調查對象所填報數據保密，切實保護調查對象的隱私和權益。四是廣大調查戶要積極配合。如實提供統計調查數據是每個公民應盡的義務。為此，每個調查戶要從建設小康長武的高度出發，以認真負責的態度如實填寫各自家庭的支出情況，堅決做到不虛報、不瞞報、不遲報、不拒報調查數據，每月及時、準確的向統計部門報送各自調查資料，確保全縣城鎮住戶調查工作扎實、有序開展，按時完成任務。五是要確保調查質量。城鎮住戶抽樣調查政策性強、要求很高，全體業務工作人員和被調查戶要認真學習，掌握調查要求，弄清基本程序和環節，科學規范操作，保證調查質量。
第2篇：農村住戶調查方案范文
一、可被選作記帳戶的對象越來越少
隨著改革開放的不斷深入，農村勞動力流動更加頻繁，有文化的勞動力（或家庭主要成員）大都外出打工，沒有外出的又多為文化程度較低、無技術專長的人（或家庭非主要成員），這部分人基本上不能勝任記帳工作，按隨機原則抽選出的調查戶就會無人記帳。若人為調整記帳戶，又違反隨機抽樣的原則，因而能夠作為調查戶對象的戶越來越少。
二、末端樣本代表性不足
隨著農村改革的不斷深入，農民收入來源渠道拓寬，農村經濟成份趨向多元化。一方面抽選調查戶時受記帳條件的限制，必然產生在本地生產經營活動為主的調查戶比重偏大，抽樣誤差被人為擴大，代表性肯定存在問題；另一方面因家庭主要成員或勞動力外出，必然出現非掌管家庭經濟的人員記帳（或由外人代記），這些人不太熟悉家庭經濟運轉情況，這樣也不能真實反映家庭實際收支狀況，調查誤差也被人為擴大，同樣也影響末端樣本的代表性。
三、不適應統計調查改革發展的需求
一是隨著統計調查系統改革基本到位，統計調查任務不斷增加，而老的調查方法又要占用基層調查人員大量的工作時間和精力，調查任務與調查力量的矛盾更加突出；二是社會對農村住戶調查信息需求更加迫切。在時間上要求更加快捷，在內容上要求更加全面，在方法上要求更加靈活，在質量上要求更高。老的調查方法很難適應上述要求。因此，農村住戶調查改革勢在必行。
改革農村住戶調查方法的目的：通過改革農村住戶調查記帳方法，減輕基層調查人員工作量、提高農村住戶調查源頭數據質量。
改革條件日趨成熟：一是調查隊改革基本到位，同時經費保障程度提高，獨立調查、獨立上報的體制基本形成；二是隨著社會的進步，外出人員手機基本普及，通訊更加便利。使電話調查成為可能；三是農村勞動力流動頻繁，農村經濟趨向多元化，抽選具有代表性調查戶的難度大，促使調查系統只有通過改革適應新的形勢；四是新一輪農村住戶調查樣本輪換即將展開。
改革設想：在農村住戶基層調查網點中，抽出一小部分調查戶保持原有記帳方法記帳、余下部分調查戶按新的記帳方法記帳，兩部分合并共同完成農村住戶調查任務。簡稱為“分類記帳法”。
“分類記帳法”的中心思想是：在保持原農村住戶調查網點抽選理論體系和方式不變、調查目標不變的基礎上，通過改變基層調查戶記帳方法，從而實現既提高源頭數據質量，完成調查任務，又減輕基層調查人員工作量的目的。
具體方法是：農村住戶調查網點和戶抽選完成后，根據調查戶收入高低和勞動力多少等到相關指標的變異程度（即方差），在每個調查點10戶中，再抽出一定比例的調查戶（暫稱A類調查記帳戶、下同。根據云夢縣2007-2008兩個年度12個點農民收入調查資料測算，此比例占調查點總戶數的30-40%即可）按老調查方法記現金、實物兩賬；剩下的調查戶（暫稱B類調查記帳戶、下同）按新調查方法記帳，即稱為“分類記帳法”。
“分類記帳法”要求A類調查記帳戶保持原來記帳方式不變。即由調查戶家庭主要成員自己記錄本戶所發生的全部現金收支（記現金帳）和實物收支記（記實物賬）二本賬，經編碼、錄入，參與全縣匯總；要求B類調查戶的賬全部由輔調員代記，采取分月進行一次性入戶訪問（或電話訪問）調查登記。只調查記錄影響農民收入的主要相關指標和季報中勞動力從業狀況（包括勞動力監測調查）、年報一次性調查表等。如農、林、牧、漁生產投入和收入、家庭經營非農行業生產投入和收入、打工人員收入、國家各種補貼、其它各種扶助和補貼收支等指標。實行二賬合一的方式登記。經編碼、錄入后參與全縣匯總。
A類調查戶和B類調查戶調查結果合并匯總后，可得到縣（市）級分季（月）現金收入；全年農民人均純收入（或農民人均可支配收入）。省級和國家級合并匯總后，分級除得到農民收入外，還可以進行分A類和B類調查戶分別匯總推算，獲得所需全部資料。因其樣本量大，調查推算指標完全可以滿足各種調查目的需求。省以上A類調查戶匯總推算結果仍可作為推算農民人均生活消費、結存等類指標。如人均糧食、蔬菜等消費量；人均蛋白質、油脂、熱量等攝入量；人均衣著、交通、通訊及各種服務等消費量。B類調查戶除參與省以上農民收入等主要指標的匯總外，還可重點作為觀察農村勞動力流動、就業、打工收入變動等狀況的對象。
四其它非借貸性轉移性支出，此種改革方法有如下作用：
1、可被抽選調查對象范圍廣泛。因調查方式改變，無論是否識字或家庭主要成員是否外出，全部農村居民戶都可作為被抽選對象，抽選范圍全面，這樣就保持了隨機抽樣固有的代表性強的優點。
2、提高了源頭數據質量。一是末端樣本代表性有保證。首先是可遵循隨機原則抽選末端樣本，不需要人為調整記帳戶，保證了隨機抽樣抽取樣本的代表性。二是整體記帳質量有保證。對于A類調查戶，因抽選戶數較少，抽選的余地較大，可盡量抽選有記帳能力且責任心強的農戶，因而他們的記帳質量可以保證；對于B類調查戶因由輔調員代記，特別是指標設置比較簡單、調查頻率較低，加上輔調員待遇提高，責任心增強，因此數據質量也有保證。三是可以大大減少調查誤差。主要是回避了調查戶無人記帳的問題，解決了長期影響記帳質量的一個重要因素，因此提高了源頭數據質量。
3、可減輕縣級調查隊工作量。一是可減少基層編碼錄入工作量一半以上；二是減輕對基層記帳質量檢查指導工作量；三是減輕抽選、培訓調查戶工作量和做調查戶思想工作的時間；四是減少月報、季報、年報審核改錯工作量，總之可減輕縣級調查隊住戶調查工作量可一半以上。
4、可節約部分資金。如果老記帳方式按戶均300元，輔調查員500元發放調查補貼計算，每個點10個調查戶共需資金3500元。新的“分類記帳法”因B類調查戶（一般6戶左右）沒有自己記帳，每戶只需發一定量的電話費（或稱為配合費）即可，按每戶每月發10元、全年120元，輔調查員每月100元，全年1200元計算，每個點需資金3120元左右，每個點可比老記帳方法節約資金近400元。
5、此項改革方案是我們在廣泛征求農村住戶輔調員、記帳戶意見并結合縣級調查隊多年工作經驗的基礎上設計制定的，具有較強的可操作性和實用性。
6、可以推廣一點多用。新的“分類記帳法”因每個點大部分調查戶生產經營情況由輔調員入戶調查取得，調查信息更加準確可靠。在此網點上經過簡單改造后，可作為其它調查目的的抽樣框。一是可抽選中間消耗調查網點；二是可抽選農作物播種面積抽樣調查網點；三是可抽選農產品價格和農資價格調查網點；四是抽選畜禽一般農戶監測調查網點；五是可作為勞動力調查監測調查網點。:
五建議：
1、此改革的設想源于減輕基層調查隊工作量和提高源頭數據質量，僅作為改革現行農村住戶調查方法的一種探討。如果此法有所長，希望抽樣調查理論專家和國家統計局相關領導有所借鑒，也可為調查隊同仁開擴視野，為共同改進和完善農村住戶調查方案而努力。
第3篇：農村住戶調查方案范文
一、領導重視，制定方案，確保工作有序開展
省殘疾人狀況監測工作培訓會后，市殘聯及時向市委、市政府分管領導匯報了省殘聯的部署及要求，領導高度重視，專題研究了安排了我市2012年新一輪殘疾人狀況監測工作，認真制定了《市2012年新一輪殘疾人狀況監測工作實施方案》，并與統計局、衛生局、民政局等相關部門及樣本鎮（街道）聯合成立了“市2012年新一輪殘疾人狀況監測工作領導小組”及監測辦，為監測工作有序開展提供了強有力的組織保障。
二、加強宣傳，逐戶調查，確保不少一戶
通過農村廣播、張貼標語、組織召開座談會等形式，大力宣傳殘疾人狀況監測的目的與意義，調動監測小區的住戶積極參與，為確保調查范圍的殘疾人戶不遺漏，在入戶調查前，監測員和陪調員認真核對監測點對象名錄，通過上門預約、電話預約、留條預約、門口蹲守等方法進行逐戶調查，入戶率100%。先后對兩個監測點中的225戶862人進行了篩查登記，編制了住戶底冊。
三、認真篩查，鑒定到人，確保不漏一人
篩查疑似殘疾人是醫生鑒定的前提，為確保不漏一例疑似殘疾人，我們首先對區域內0-6歲的兒童逐一進行登記，同時對7歲以上疑似殘疾人進行了摸排，通過知情人座談會，走訪調查等形式全面掌握0-6歲兒童28人，7歲以上疑似殘疾人64人，經宜昌市醫師鑒定組現場評定，我市兩個小區有監測對象59人（其中：小區24人，天螺寺小區35人）新增監測對象13人。監測對象確定后，我們嚴格按要求開展監測問卷調查，確保了問卷調查質量。
第4篇：農村住戶調查方案范文
90年代初，世界銀行派代表團對
國官方1992年gdp數據的范圍調整包括以下幾個方面：
1、糧食
世行認為,
3、農村工業
世行認為,村及村以下工業的產出被低估,因為相應企業通常沒有完整的財務報表和不屬于國家統計局直接管理的統計調查系統。農村工業的迅速發展和一定程度的偷漏稅情況影響到產出的低估。某些迅速增長的農村工業,如建筑材料工業,高價格和高利潤鼓勵了產出的低估。利潤低的行業,如煤炭開采業,也有低報的刺激,因為煤炭的自由市場價格較高。另外,世行也指出,為了夸大地方官員的政績,農村工業也出現了高估產出的現象。綜合上述因素,世行將
產的產品被廢棄或按打折扣的價格處理的情況明顯減少。所以，世行的調整比率不再適合
（二）范圍調整問題
1、糧食
基礎。由于同樣的原因，本文對gdp和gnp不加區別。
注2：
3.國家統計局1998年制定：《國家統計報表制度》。
第5篇：農村住戶調查方案范文
適應新形勢下基層統計工作發展的需要，進一步調動鄉鎮統計人員的積極性和創造力，夯實統計基礎工作，提高統計數據質量，推進鄉鎮統計由傳統的農業統計向社會經濟綜合統計轉變，充分發揮鄉鎮統計工作的整體功能，更好地為鄉鎮黨委、政府和社會公眾提供統計服務。
二、考核時間及對象：
1、考核時間：2012年度
2、考核對象：鄉鎮政府（開發區）綜合統計人員
三、考核的專業：
大農業、農村住戶（含貧困監測）、工業能源、固定資產投資、農產量、鄉級抽樣調查、企業一套表、服務業、批發零售住宿餐飲物流業、企業調查、人口勞動力抽樣調查、基本單位調查、勞動工資等13個專業專項工作。
四、考核內容：
(一)統計業務工作
A、農業專業(總分100分，達標分85分)
l、基礎工作(40分)
(1)建立健全農村統計調查人員網絡檔案制度記10分。
鄉鎮做到“微機、人員、經費”三落實，并有一名鄉鎮領導分管統計工作的記6分；以文件形式明確村會計兼任統計工作的記4分。
(2)建立農業統計主要指標歷史資料臺帳的記5分。
(3)建立畜牧、水產、蔬菜分季度進度臺帳的記5分。
(4)建立統計報表收審制度并詳細記載的記5分。
(5)檢查指導。夏收作物預計與核實、全年預計與核實和年報期間鄉鎮統計人員按要求深入到基層實地調查指導的記15分。
2、報表質量(50分)
按要求上報年報報表及軟盤資料。漏報一項扣5分，遲報一項扣2分，差錯一筆扣0.5分，出現影響全縣匯總處理的一次扣10分，遲報二次的扣15分。
(2)定期報表(20分)
(3)臨時工作任務(10分)
保質保量完成臨時布置的各項工作任務的記10分，反之視情況酌情扣分。
3、數據質量評審(10分)
(1)完成數據質量評估說明的記10分。
(2)報告質量不高或上報不及時的酌情扣分。
B、農村住戶(含貧困監測)專業(總分100分，達標分85分)
1、基礎工作(40分)
(1)建立住戶調查資料臺帳制度的記5分。
(2)建立網點、人口勞動力卡片的記5分。按要求登記成冊的記滿分，卡片質量不高的酌情扣分，不建卡片的該項為零分。
(4)建立到點檢查指導制度(15分)
每次季報、金年預計及年報時鄉鎮統計人員親自到點調查，親自收取帳本的記滿分。若縣隊在日常工作檢查中發現鄉鎮輔調員未到點的，一次扣5分。
2、報表質量(50分)
常規報表包括年報、季報、全年預計報表及軟盤資料。漏報一次扣5分，遲報一天扣3分，差錯一筆扣1分，影響全縣匯總處理的扣10分，出現較嚴重差錯的取消年終評先資格。
(2)、專項調查報表和臨時工作任務(25分)
①完成專項調查報表任務的記10分。漏報一項扣5分，遲報一天扣3分，差錯一筆扣1分。
②完成臨時布置的各項工作的記10分。
③拒不完成專項工作和臨時性工作任務的取消年終評先資格。
3、數據質量評審(10分)
(1)按時完成報表，審核無差錯的記10分。
(2)報表質量不高或上報不及時的酌情扣分。
C、農產量調查專業(總分100分，達標分85分)
1、基礎工作(40分)
(1)有足夠的人員負責組織實施調查工作的記5分。
(2)堅持實事求是、深入實際參加實測的記10分。
(3)認真開展培訓指導，抓好基層隊伍建設的記5分。
(4)嚴格執行調查方案，保證本地調查樣本容量，網點代表性符合要求的記5分。
(5)縣隊組織的檢查、互查、自查結果將折算成標準分，共記10分。
(6)各項臺帳建立完整、規范，并做到帳實、帳表相符的記5分。
2、報表質量(50分)
(2)報表規范、準確記15分，每發生一筆差錯扣1.5分。
(3)縣局隊臨時布置任務完成的記15分，完成質量高低將酌情另行加分或扣分。
3、數據質量評審(10分)
(1)完成數據質量評估說明的記10分。
(2)說明質量不高或上報不及時的酌情扣分。
D、鄉級抽樣調查工作(總分100分，達標85分)
l、基礎工作(55分)
(1)有固定足夠人員負責組織實施農村鄉級抽樣調查工作的記5分。
(2)嚴格按全縣鄉級抽樣調查方案，開展鄉級抽樣調查工作，并建立7一套對農民收入、主要農產品產量有較高代表性的調查網絡的記10分。
(3)鄉鎮輔調員經常深入鄉村、農戶，采取多種形式認真開展業務培訓指導的記10分。
(4)根據本地具體情況，印制并下發科學、實用的鄉級抽樣臺帳的記10分。
(5)記帳戶記帳認真、規范，記帳質量較高的記5分。
(6)各鄉鎮均能使用計算機處理調查臺帳，并按規定以傳輸或軟盤形式上報鄉級抽樣調查的記5分。
(7)鄉級抽樣調查經費落實并能按時到位的記10分。
2、報表完成情況(35分)
(2)各主要鄉級抽樣調查數據能夠真實、準確反映本地實際的記15分。
3、農村統計方法制度及改革研究(10分)
對全縣鄉級抽樣調查工作提出建設性意見，或通過實踐總結出科學可行的對鄉級抽樣調查工作難點問題解決方法的并形成文字材料的記10分。
E、固定資產投資專業(總分100分，達標分85分)
第6篇：農村住戶調查方案范文
一、工作機制
（一）分工負責制度。由各鄉鎮（街道）、區級有關部門按照“整體設計、條塊結合、分工負責、分步推進”的原則，做好本單位的業務統計調查工作。
（二）統籌協調制度。根據工作需要，由區統計局或視需要由區政府辦公室召集各鄉鎮（街道）及區級有關部門，召開專題協調會議，研究解決第一產業統計工作中的重要事項，指導、督促、推動第一產業統計工作。
（三）評價考核制度。建立對各鄉鎮（街道）和區級有關部門第一產業統計工作年度考核制度，制定相應的考核辦法。
二、主要內容
（一）第一產業統計范圍、調查頻率和上報時間。
第一產業包括以下5個門類：（1）農業；（2）林業；（3）牧業；（4）漁業；（5）農、林、牧、漁服務業。
農業、牧業報表實行定期報送制度。鄉鎮（街道）報送時間分別為2月15日前上報鄉鎮基本情況表、行政村基本情況表（每5年報送一次），3月5日前上報一季度畜牧業報表、第一季度抽樣畜禽規模戶報表，5月8日前上報春季作物估產報表，6月8日前上報農作物夏播面積報表、春季作物實產報表、上半年畜牧業報表、第二季度抽樣畜禽規模戶報表，8月5日前上報農作物秋播面積報表、夏季作物實產報表，9月5日前上報前三季度畜牧業報表、第三季度抽樣畜禽規模戶報表，10月15日前上報全年農作物預計報表、全年畜牧業生產預計報表以及第四季度抽樣畜禽規模戶報表，12月20日前上報年報。
畜禽監測調查實行月報與季報相結合制度。鄉鎮（街道）報送時間分別為每月（季）的20日前。
糧食生產監測調查實行季報制度。鄉鎮（街道）報送時間分別為2月5日、6月5日、8月5日、10月15日前。
農村住戶調查實行月報與季報相結合制度。《現金收支日記賬》、《農村居民家庭實物收支臺賬》實行月報制度，鄉鎮（街道）每月10日前上報數據；《農村住戶勞動力就業情況季度調查表》實行季報制度，鄉鎮（街道）每季上旬（3月10日前、6月10日前、9月10日前）上報數據；《年報一次性調查一套表》鄉鎮（街道）12月15日前上報。
區農業局、林業局、水利局、國土局、科技局、教育局、衛生局、公安局、民政局、社保局等相關部門結合上級主管部門要求，主要業務統計報表在上報主管部門同時，抄報區統計局。
（二）組織實施。
區統計局負責指導開展第一產業統計調查及統計業務培訓、數據質量評估等工作，負責相關行業的第一產業調查，審核、匯總、上報本地區第一產業統計報表。
各鄉鎮（街道）按照職責分工，組織實施本轄區內第一產業業務統計調查、數據評估分析等工作，及時向區統計局報送統計報表。區農業局、林業局、水利局、國土局、科技局等作為重點工作牽頭部門，分別要負責做好農業、林業、漁業、耕地面積、食用菌季度生產情況統計工作及年度生產情況統計工作的組織協調和相關統計數據的匯總及報送工作。
（三）加強考核。
按照《關于印發區2012年度統計工作考核辦法的通知》，嚴格考核制度，落實考核責任，確保統計數據的時效性、準確性、全面性。
三、工作要求
第一產業統計調查工作涉及范圍廣、調查難度大、業務要求高，各鄉鎮（街道）、各有關部門要高度重視，密切配合，齊心協力，共同做好這項工作。
1．加強組織領導。各鄉鎮（街道）、有關部門要加強對第一產業統計工作的領導，建立健全第一產業統計工作機制，制定工作計劃和實施方案，認真組織開展第一產業統計工作。
2．做好統計保障。各鄉鎮（街道）、有關部門要安排專職人員從事第一產業統計工作，年度財政預算要保證開展調查所需經費，確保第一產業統計工作順利開展。
第7篇：農村住戶調查方案范文
（一）第一產業統計范圍、調查頻率和上報時間。
第一產業包括以下5個門類：（1）農業；（2）林業；（3）牧業；（4）漁業；（5）農、林、牧、漁服務業。
農業、牧業報表實行定期報送制度。鄉鎮（街道）報送時間分別為2月15日前上報鄉鎮基本情況表、行政村基本情況表（每5年報送一次），3月5日前上報一季度畜牧業報表、第一季度抽樣畜禽規模戶報表，5月8日前上報春季作物估產報表，6月8日前上報農作物夏播面積報表、春季作物實產報表、上半年畜牧業報表、第二季度抽樣畜禽規模戶報表，8月5日前上報農作物秋播面積報表、夏季作物實產報表，9月5日前上報前三季度畜牧業報表、第三季度抽樣畜禽規模戶報表，10月15日前上報全年農作物預計報表、全年畜牧業生產預計報表以及第四季度抽樣畜禽規模戶報表，12月20日前上報年報。
畜禽監測調查實行月報與季報相結合制度。鄉鎮（街道）報送時間分別為每月（季）的20日前。
糧食生產監測調查實行季報制度。鄉鎮（街道）報送時間分別為2月5日、6月5日、8月5日、10月15日前。
農村住戶調查實行月報與季報相結合制度。《現金收支日記賬》、《農村居民家庭實物收支臺賬》實行月報制度，鄉鎮（街道）每月10日前上報數據；《農村住戶勞動力就業情況季度調查表》實行季報制度，鄉鎮（街道）每季上旬（3月10日前、6月10日前、9月10日前）上報數據；《年報一次性調查一套表》鄉鎮（街道）12月15日前上報。
區農業局、林業局、水利局、國土局、科技局、教育局、衛生局、公安局、民政局、社保局等相關部門結合上級主管部門要求，主要業務統計報表在上報主管部門同時，抄報區統計局。
（二）組織實施。
區統計局負責指導開展第一產業統計調查及統計業務培訓、數據質量評估等工作，負責相關行業的第一產業調查，審核、匯總、上報本地區第一產業統計報表。
各鄉鎮（街道）按照職責分工，組織實施本轄區內第一產業業務統計調查、數據評估分析等工作，及時向區統計局報送統計報表。區農業局、林業局、水利局、國土局、科技局等作為重點工作牽頭部門，分別要負責做好農業、林業、漁業、耕地面積、食用菌季度生產情況統計工作及年度生產情況統計工作的組織協調和相關統計數據的匯總及報送工作。
（三）加強考核。
按照《關于印發*區2009年度統計工作考核辦法的通知》（*區政辦發〔2009〕72號），嚴格考核制度，落實考核責任，確保統計數據的時效性、準確性、全面性。
二、工作機制
（一）分工負責制度。由各鄉鎮（街道）、區級有關部門按照“整體設計、條塊結合、分工負責、分步推進”的原則，做好本單位的業務統計調查工作。
（二）統籌協調制度。根據工作需要，由區統計局或視需要由區政府辦公室召集各鄉鎮（街道）及區級有關部門，召開專題協調會議，研究解決第一產業統計工作中的重要事項，指導、督促、推動第一產業統計工作。
（三）評價考核制度。建立對各鄉鎮（街道）和區級有關部門第一產業統計工作年度考核制度，制定相應的考核辦法。
三、工作要求
第一產業統計調查工作涉及范圍廣、調查難度大、業務要求高，各鄉鎮（街道）、各有關部門要高度重視，密切配合，齊心協力，共同做好這項工作。
1．加強組織領導。各鄉鎮（街道）、有關部門要加強對第一產業統計工作的領導，建立健全第一產業統計工作機制，制定工作計劃和實施方案，認真組織開展第一產業統計工作。
2．做好統計保障。各鄉鎮（街道）、有關部門要安排專職人員從事第一產業統計工作，年度財政預算要保證開展調查所需經費，確保第一產業統計工作順利開展。
第8篇：農村住戶調查方案范文
根據市統計局咸政統發（）81號文件通知精神，經研究決定在全區開展以“崇尚敬業奉獻、重溫法規制度、查擺質量問題、強化整改措施、提高數據質量”為主要內容的提高源頭統計數據質量主題教育活動。此次活動緊緊圍繞統計數據質量這一核心，夯實統計工作基礎，規范統計工作程序，強化統計數據質量控制措施，把好源頭統計數據質量關，進一步處理好“目標任務”和“數據質量”的關系，在“三提高”上取得新進展，確保統計數據真實、客觀、準確地反映經濟社會發展狀況。
一、總體安排
此次主題教育活動分為學習自查和整改查處兩個階段。
（一）學習自查階段。主要任務是：進一步深入學習領會各項統計法律法規和統計制度，并對照各項規定檢查統計工作存在的問題和不足，深刻查擺統計數據質量方面存在的突出問題。同時，邊查邊改，及時采取有效措施解決發現的問題。
（二）整改查處階段。主要任務是：徹底整改自查發現的問題，及時健全完善各項工作制度，尤其是有針對性地制定完善各專業統計數據質量評控辦法，嚴肅查處發現的統計違法違紀案件。
整個活動結束后，各鎮辦及相關部門都要寫出書面總結于10月10日報送區統計局業務科。總結應包括以下四個方面內容：1、檢查中發現的主要問題及其原因；2、活動取得的主要效果及是否有統計違法違紀行為；3、數據質量檢查中存在的問題及應采取的措施；4、對提高源頭數據質量的意見或建議。
第六次人口普查數據質量是此次主題教育活動查擺和整改的重點。各鎮辦要對第六次人口普查各項準備工作進行總結回顧，推動普查工作扎實開展，為提高普查數據質量打好基礎。
二、學習內容
主要學習內容：（1）加強《統計法》、《統計違法違紀行為處分規定》、統計職業道德規范學習；（2）加強對專業報表制度的學習。特別要全面加強統計法律法規、方法制度和職業道德教育學習，通過學習進一步提高全區統計干部職工法制意識和用法守法水平，進一步提高統計業務能力和統計服務水平，進一步提高統計職業道德素質，增強質量意識、責任意識、奉獻意識，為查擺問題、整改提高打好基礎。
三、查擺問題的重點
鎮辦查擺問題的重點：
（1）各鎮辦是否按區統計局要求成立統計工作站；
（2）統計基礎設備是否完備，制度和牌子是否按規定要求上墻；
（3）鎮辦統計崗位落實是否到位，是否配有專職統計人員，統計人員是否持證上崗；
（4）鎮辦統計單位原始記錄是否齊全，是否建立規范的統計臺賬和統計制度；
（5）城鎮住戶調查是否嚴格按照國家抽取樣本方案抽取調查戶樣本，是否嚴格遵守記賬時間，記賬是否真實、準確；
（6）農村住戶調查工作制度、調查員工作職責及工作流程圖是否上墻，是否嚴格遵守記賬時間，記賬是否真實、準確；
（7）農產量調查網點是否正常運行，是否為推算總體提供可靠的推算依據，是否嚴格執行抽樣調查方案；
（8）在鎮辦轄區所屬地的工業、投資、商貿、勞資等符合統計條件的單位是否完全納入統計范圍，報送主體是否規范，是否存在虛報、瞞報、漏報現象。
部門查擺問題重點：
所涉及的部門主要有區工業發展局、區發展和改革局、區住房和城鄉建設局、區商務辦等。
（1）在我轄區的所有工業、投資、建筑、商貿單位符合統計條件的是否納入統計范圍；
（2）對新增限額以上、規模以上、資質等級以上單位資料的收集整理是否及時準確；
（3）是否根據各自職責，配合統計部門做好統計管理、協調工作。
四、整改原則
(一)、加強領導，明確責任。為了加強對活動的組織領導，統計局成立由局長左和群任組長，副局長李嶸、總統計師賈鳳任副組長，各專業負責人為成員的主題教育活動領導小組。鎮辦及部門負責督促指導相應專業人員做好自查和整改，并及時制定解決發現的典型問題的措施，全面深入掌握各專業存在的問題。
（二）加強監管，抓好典型。數據質量監管工作要貫穿統計數據采集、加工、傳輸、的全過程。鎮辦及部門要從各專業實際出發，對每個環節的工作進行規范，建立健全相應的管理制度，確保統計數據采集及時準確。對活動過程中發現的突出問題、典型問題，要深入剖析原因、及時研究解決。一時解決不了的，要記錄在案，跟蹤督辦。要注意發現總結提高源頭數據質量的好做法、好經驗，以便及時推廣。
(三)注重實效，加強責任追究。各鎮辦、部門必須將查出的問題和整改情況，匯總整理的問題（發現的、已解決的、未解決的和解決的措施）報送區統計局業務科。在學習自查階段主動查出、報告并能認真糾正、整改的，統計違法違紀情節較輕的可免于處罰或處理，情節較重的也可酌情從輕或減輕處罰或處理。
第9篇：農村住戶調查方案范文
[關鍵詞] 國民經濟核算；居民消費率；住房消費；重估
[中圖分類號] F014.5[文獻標識碼] A[文章編號] 1008―1763（2017）02―0082―08
A Reestimation of Chinese Residents Consumption Rate
HE Yun1，BI Bo2，ZHANG Zhe2
（1.School of Business，Hunan Normal University，Changsha410081，China；2.School of Economics ，Southwestern University of Finance and Economics，Chengdu611130，China）
Abstract：This paper mainly analyzed four reasons of official statistics underestimation，and reestimated the residents consumption rate.First of all，this paper reestimated the housing consumption of urban residents through the equivalent rent method with CFPS and UHS data.Then，the paper reestimated the residents service consumption by the third industrial added value growth，which replaced service consumption added value growth.Besides，network consumption was also included by residents consumption.Finally，the paper estimated personal consumption of the widely popular company account，and reestimated residents consumption expenditure by disposable income of household sector in flow of fund statement.The results showed that Chinese residents consumption rate rose to 43.2% from 37.1%，and final consumption rate rose to 53.8% from 50.8% accordingly.It was undeniable to say that the reestimation of residents consumption and the final consumption rate were still low， and would not be able to change the reality of inadequacy of residents consumption.
Key words：system of national accounts；residents consumption rate；housing consumption；reestimation
一引言
根官方統計數據，我國2010-2014年的最終消費支出占GDP的比例分別為49.1%、50.2%、50.8%、51.0%、51.4%，這意味著我國總的儲蓄率高達50%左右，接近一半的收入轉化為了投資和出口。從國際上看，近幾年各國的最終消費支出占GDP的比例普遍達60%～70%甚至更高，美國、英國等發達國家更是接近90%。經濟新常態背景下，我國消費需求不足，建立在失衡的三大需求基礎上的經濟增長已不可持續，國內外學者和相關政府機構紛紛前所未有地高度重視研究如何調結構、轉方式、促消費。問題是，我國的最終消費率真的偏低嗎？畢竟從跨國數據看，同樣經歷過高儲蓄、高投資增長階段的東亞幾個國家和地區在經濟增長最快的時候，其最終消費率也很少低于60%，相比之下人均GDP已經超過8000美元的我國最終消費率居然僅為50%強，人們有理由懷疑我國的最終消費率是不是真的偏低，投資和儲蓄的比例是不是真的偏高。
事實上，在最終消費構成中，居民消費通常占比約80%甚至以上，因此本文通過研究我國官方有關居民消費統計的缺陷，以說明居民消費率究竟是在哪些方面被低估進而影響最終消費率的。研究發現，經過重估后的居民消費率雖然有一定幅度的提升，但和經濟合作與發展組織（OECD）主要成員國的情況以及錢納里等的多國模型中的消費率標準值相比，差距均在10%以上。可見，居民消費率偏低是導致我國最終消費率偏低的主因，加快構建擴大居民消費需求的長效機制從而充分釋放消費拉動經濟增長的作用任重而道遠。
以往文獻對消費低估的表現分析不全面，本文主要從以下四方面重估我國的居民消費：第一，利用等價租金法重估城鎮居民的住房消費；第二，選擇用第三產業增加值增速代替服務性消費增加值增速重估服務消費；第三，將網絡購物消費納入居民消費中；第四，將企業購買和投資中的一部分納入到居民消費中。本文接下來的結構安排為：第二部分是文獻綜述，第三部分是城鎮居民住房消費重估，第四部分是服務消費與網絡購物消費重估，第五部分是企業購買與投資中的居民消費量重估，第六部分是居民消費率和最終消費率的重估情況匯總，第七部分是簡要的結論與建議。
二文獻綜述
近年來，一些學者認為統計核算錯誤導致了我國最終消費率被低估。連平指出，由于我國服務業消費統計不完全和價格過低導致真實的服務業消費被大幅度低估[1]。王慶等根據官方數據估算出我國的住房消費僅占個人消費的3%，醫療消費僅占個人消費的6%，這肯定不符合現實情況，他們認為由于住房和醫療等服務性消費被低估，官方消費支出數據大大偏低于真實規模[2]。朱天和張軍指出了居民消費支出被低估的三個原因，即住房消費、企業公款支付的個人消費及高收入群體消費估計不足[3]。Garner和Qiao通過微觀數據發現，我國居民消費支出占GDP的比例比官方數據多出11%[4]。康遠志認為官方的統計數據低估了居民消費率，除對居民自有商品定價過低外，還表現為對服務業的統計不全面、企業付費對個人社會化消費的替代及住戶調查數據技術性低估了居民收入和消費等[5]。馬建堂認為電子商務對傳統社會消費品零售統計帶來了很大挑戰，居民網購消費支出可能存在統計不完全的現象，應利用大數據把網上零售更好地納入社會消費品零售統計中[6]。朱天和張軍認為，部分私人消費是由企業的賬戶支付的，并不在官方的統計數據以內，這使得居民消費被低估了約4.5%，而最終消費率則被低估了約1%[7]。
湖南大學學報（ 社 會 科 學 版 ）2017年第2期何昀，畢波等：我國居民消費率的重新估算
綜觀相關文獻，在認為居民消費支出有可能被系統低估的來源中，住房消費是最重要的一項。李潔通過比較中日在自有住房虛擬租金中核算方面的區別，發現我國國民經濟核算中對住房消費的處理存在嚴重缺陷，我國自有住房服務被嚴重低估[8]。徐昕和崔小勇認為，我國應將居民購買住房的支出直接納入到私人消費中，而不應采用SNA1993體系來核算住房服務[9]。很顯然，這種完全國際通行標準的做法不具有現實性，更合理的措施應該是改進已有的統計方法，目前已有少數學者就此開展了探索性的工作。郭萬達等采用使用成本法核算住房租賃活動，他們發現2010年“北上廣深”這四個國內一線城市城鎮居民住房消費支出占GDP的比重達9%～17%，明顯高于現行的統計數據[10]；朱天和張軍重估了城鄉自有住房的虛擬租金，發現2004-2011年城鄉住房消費占GDP的比例都超過了12%[7]；劉洪玉等采用市鱟飩鴟ê禿旯凼據對城鎮居民消費支出進行估算，發現1996-2000年居民住房消費的增加值占GDP的7.2%～10.3%[11]；趙奉軍、高波利用宏觀數據采用新的估計方法核算發現，城鄉居民住房消費總額增加了8562億元，但是這一重估后的住房消費數據并未顯著提高消費在GDP中的占比[12]；趙奉軍利用微觀數據和市場租金法重新估算了2010年城鎮居民住房消費，但重估后的住房消費同樣沒有顯著提高消費占GDP的比例[13]。
三我國城鎮居民住房消費重估
（一）住房消費估計的核算方法與國際經驗
準確核算住房消費對于總產出的貢獻無疑非常棘手。SNA2008推薦了兩種具體核算操作方法即使用成本法（User Cost Approach）和等價租金法（Rental Equivalence Approach）[14]。使用成本法通過計算住房的使用成本來估計住房提供的服務價值，而等價租金法（市場租金法）則是估計住房的市場租金。使用成本法在確定住房的使用成本時通常參照的公式是：
UC=p[rtf+w-t（rm+w）+γ+δ-π]
式中UC為住房成本、p為住房價格、rtf為無風險利率、w為物業稅稅率、t為所得稅率、rm為按揭貸款利率、γ為住房無風險成本、δ為折舊率、π為房價預期零利率。顯而易見，上述公式在運用中存在著許多難以解決的問題，因此聯合國推薦在租賃房市場比較發達的地方采用等價租金法。而Juntto 和 Reijo更為精確地指出，只要租賃房的比例超過住房存量的10%，在核算自有住房服務提供的虛擬租金時就可以考慮采用等價租金法[15]。
截至目前，主要發達國家均采用SNA2008核算體系，且多采用等價租金法。中國經濟與社會發展統計數據庫提供的數據表明，2010年，除韓國、美國外，OECD主要成員國住房消費（均包括水、電、燃料等支出）占居民總消費的比例在20%以上。其中，加拿大為23.97%、美國為19.19%、法國為25.45%、澳大利亞為22.55%、德國為24.6%、英國為22.65%、韓國為16.57%、日本為25.37%。
然而，我國基本上采用使用成本法的變種方法來核算居民住房消費。比如，在2012年的核算方案中，居民消費支出分為12大類，其中住房消費支出主要包括第3類居住類支出及第10類自有住房服務的虛擬支出。具體而言，主要包括租賃房房租、裝修和其他消費，也可以分解為住房支出、水電燃料費、居住服務費等。我國國家統計局的中國城鎮住戶調查（UHS）數據包含了12萬個家庭樣本，此數據包含了包括居住支出在內的城鎮居民家庭的收支等信息。
在上述核算方案中，自有住房虛擬房租支出居于主體地位且主要采用成本法的變種方法進行核算。需要注意的是，2010年之前我國城市住房、農村住房的折舊率分別為4%、2%，2010年開始相應地調整為2%、3%。與此同時，廢除了以往的歷史成本價格估價，改為按當期建筑成本價格估計。
國家統計局的解釋是，這個居住支出僅僅是住戶調查中發生的實際房租、水電燃料費、裝潢維修以及管理服務費等，完全不包括自有住房的虛擬租金支出。盡管從2010年以來我國在居民住房消費核算上已經有所改進，但采用當期建筑成本估價顯然會存在一定程度的低估。其中的根源在于，核算時依據現行的2%的折舊率，即使采用當期建筑成本來估價必然仍不足以體現城鎮住房的市場等價租金，更何況在使用成本法的計算中，住房價格應是當前交易價格而非房屋的造價。
（二）數據來源與估計結果
本文利用微觀數據計算出全國城鎮住房的平均租金價格，再乘以全國城鎮住房總面積，得出全國城鎮的住房總租金，加上不變的農村住房消費支出和城鎮水電燃料等支出，最后得出重估后的全國住房消費支出。日本自有住房虛擬消費服務核算中采用的也是這種方法[8]。
本文采用樣本覆蓋25個省（區、市）、目標樣本規模為16000戶的中國家庭追蹤調查（CFPS）數據。CFPS于2008、2009年開展了初訪與追訪的測試調查，2010年正式開展訪問，并在2012年進行了回訪。本文采用的是2012年的回訪數據，樣本共包括13316戶家庭，我們截取了其中的城鎮家庭6067戶。根據問題“您家現在住的房子歸誰所有？”統計得出，家庭成員擁有完全產權房（自有住房）4814戶，從市場上租的商品房228戶，可供研究樣本5042個，剩下的家庭屬于部分產權、公房（單位提供的房子）、廉租房、公租房、親戚或朋友的房子等類型。在完全產權房和市場租房的5042戶家庭中，還要剔除一些無法使用的樣本，如拒絕回答、不知道市場租金水平的家庭1055戶，不知道住房建筑面積的家庭150戶。經過剔除后的可供研究的樣本數為3837戶，其中完全產權房家庭3626戶，市場租房家庭211戶。
從該數據庫可以獲得我國城鎮住房平均而言的每平方米的租金價格（只是匯報價格并非實際價格）。粗略統計表明，如果不區分完全產權房和市鱟夥浚租金均值為每月925.54元，居住建筑面積均值為115.36平方米，從而可以計算得到每平方米的月租平均為8.02元。2010年全國第六次人口普查的數據顯示，我國截至2010年底的城鎮住房總存量建筑面積為178.98億平方米。《中國統計年鑒》的數據顯示，2011、2012年我國城鎮新建住房面積分別為10.25億平方米和10.73億平方米[16]，忽略住房存量的折舊率，那么2012年的城鎮住房總量建筑面積為199.96億平方米，從而我們得出最終的住房租金總價值為19 244.15億元。
這種估計存在一定問題，因為有一部分完全產權房的家庭不了解實際市場租金水平。市場租房家庭共有228戶，對市場租金回答“不知道”或拒絕回答的有12戶，占總租房家庭的5.3%；而在完全產權房的4814戶家庭中，回答“不知道”的有1129戶，占完全產權房家庭戶數的 23.5%。顯而易見，完全產權房家庭不了解市場租金水平的比例遠高于市場租房家庭。我們通過進一步的數據挖掘發現，市場租房家庭的實際租賃價格水平明顯超過完全產權房家庭所匯報的市場租金水平。如表1所示，市場租房家庭的實際租賃價格水平平均為968.34元/月，每平方米租金價格為14.78元/月（根據其實際房租支出計算），而完全產權房家庭匯報的租賃價格水平平均為923.05元/月，每平方米租金價格只有7.81元/月（根據匯報價格計算），遠低于市場租房家庭的房租價格水平，這可能與完全產權房家庭不了解市場行情有關。
如前所述，市場租房家庭的實際租金為每平方米14.78元/月，假如我們即以這一租金水平作為真實市場租金水平來重新核算全國的住房租金總額，那么2012年我國199.96億平方米城鎮住房的租金總額約為35 464.91億元。與前述根據所有住房匯總所報告的不區分自有住房和市場租房的租金水平核算的住房租金總額相比較，這一數值要高出84%。我們在本文中以這一數值為城鎮居民住房租金支出上限。
由于國家統計局只核算2012年居住類現金消費支出，未核算居住類消費支出，因此只能根據前兩年的居住類消費支出估計2012年居住類消費支出。由表2可知，由于2011年農村居住類消費與城鎮居住類消費分別比上年增長15%、13%，我們依此增長率計算出2012年總居住類消費為31 064億元。
統計數據顯示，2012年我國支出法GDP為534 744.5億元，其中居民消費為198 536.8億元[16]。當采取月租14.78元每平方米計算，同時加上水電燃料費及其他費用6 403.4億元，2012年重估后我國城鎮居民住房消費達41 868.31億元，如果農村住房消費仍然采用原有數據，那么重估后總住房消費=（重估后城鎮住房消費+農村住房消費），相應地，重估后的居民消費=（居民消費+重估后城鎮住房消費-城鎮住房消費），重估后的GDP=（GDP+重估后城鎮住房消費-城鎮住房消費），結果見表3。
由表3可知，按照月租14.78元/平方米計算，我國2012年城鄉居民住房類支出會達到48 529.31億元，按照月租8.02元/平方米計算，則我國2012年城鄉居民住房類支出會達到32 308.55億元，按不同的月租所計算的差額超過16 000億元。那么重估后，居民消費率是否有明顯提高呢？答案是否定的。表4展示了重估前后住房消費占GDP比例、住房消費占居民消費比例和居民消費占GDP比例。
由表4可知，在上限值下，重估后的城鄉居民消費占GDP比例由37.1%升至39.1%，可見其提高的幅度并不顯著。由此可以發現，即便考慮到城鎮居民自有住房的虛擬租金消費支出，我國城鄉居民消費在GDP中所占比例仍然相當之低。需要注意的是，重估后的住房消費雖然沒有顯著提高其占GDP比例和居民消費占GDP比例，卻顯著提高了其占居民消費的比例，由原來的15.7%升至22.5%。重估后的住房消費占GDP和占居民消費的比例與OECD國家的平均水平已經較為接近，因此，真正值得研究的是如何從整體上提高居民消費在GDP中的比重。
趙奉軍利用CFPS微觀數據和相同方法估計2010年的城鎮居民住房租金總額大約為1.9萬億～2.3萬億元[13]，這與本文估計的2012年的城鎮居民住房租金總額大約1.9萬億～3.5萬億元存在差異。這可能主要緣于：2012年市場租房家庭樣本為228個，遠少于2010年家庭樣本801個；2012年實際月租為14.78元/平方米，高于2010年的10.57元/平方米。2012年重估后住房消費占GDP比例、住房消費占居民消費比例、居民消費占GDP比例的提升幅度均要大于2010年，其中一個原因可能是2012年市場租金樣本容量偏小，另一個原因可能是2011-2012年房價大幅提升。
四我國服務消費和網絡購物消費重估
（一）服務消費的重估
本文中的居民家庭年人均服務性消費=（城鎮居民家庭年人均服務性消費×我國城鎮居民人數+農村居民家庭年人均服務性消費×我國農村居民人數）/（我國城鎮居民人數+我國農村居民人數）。計算結果如表5所示，可見居民家庭年人均服務性消費呈現出逐年遞增的態勢，服務性消費總額也在不斷上漲，但是服務消費水平仍然較低。尤其是農村居民家庭年人均服務性消費增長十分緩慢，這可能是因為農村基礎設施建設比較緩慢，導致諸如醫療保健、文化娛樂等方面的服務性消費較為欠缺。
多年來，無論是城鎮還是農村，服務性消費統計過程中漏統的現象都比較普遍，比如教育方面的補課費、金融保險方面的服務費等均未被完全計入相關統計數據當中去，這一定程度上造成了城鄉居民家庭年人均服務性消費低估。考慮到我國對于第三產業增加值的統計比對于居民服務性消費的統計涵蓋范圍更廣，為了修正這部分低估，本文選擇使用第三產業增加值增速代替服務性消費增加值增速對居民服務消費重新進行估計。以前一年居民家庭年人均服務性消費為基數，使其以本年的第三產業增加值增速來變化，從而得到本年度居民家庭年人均服務性消費。新得到居民家庭年人均服務性消費與原居民家庭年人均服務性消費間存在一個變化值，通過以下公式則可計算出以第三產業增加值增速替換服務性消費增速后的新居民消費率：新居民消費率=原居民消M率+（居民消費水平變化值×我國居民總數）/GDP，結果如表6所示。可以看出，替換之后居民家庭年人均服務性消費水平均有上升，但是增長幅度仍然較小，2010-2012年的變化值分別僅為105元、309元和323元，居民消費率分別增至36.3%、37.6%和37.9%。主要原因是，雖然相比之下第三產業增加值的統計比居民服務性消費的統計更全面，但是就其本身而言仍然沒有避免統計核算范圍不完整、容易出現漏統和低估的現象。因此我們可以認為，真實服務性消費水平仍是高于本文估計值的，只不過受限于統計方法的不完善以及準確數據無法獲得，導致我們無法進行更為準確的估算。
（二）網絡購物消費的重估
網絡零售以C2C、B2C為主，交易雙方以互聯網為媒介，借助互聯網組織和傳遞信息，實現有形商品和無形商品的交易、消費。根據我國電子商務研究中心的監測數據，2014年網絡零售市場交易規模占社會消費品零售總額的10.6%，2013年為8.0%，同比增長32.5%。我國電子商務研究中心預計，這一比例還將繼續保持擴大態勢。圖1是2009-2014年我國網絡零售市場交易規模增長趨勢圖，網絡零售市場交易額由2009年的2 600億元增長到2014年的28 211億元。初步觀察，網絡零售市場交易規模以指數形式增長。
2013年以前國家統計局未統計網絡零售的數據，本文根據我國電子商務研究中心公布的數據將網絡零售納入居民消費中，因此重估后的居民消費=（重估前的居民消費+網絡零售）。重估前后數據見表7。總體來看，重估后的居民消費率與重估前的居民消費率差別不大，但是重估前后居民消費率的差距隨著時間延伸而擴大。主要的原因應該在于，我國網絡零售用戶數近年來持續大幅提升，網絡零售交易額亦相應地大幅增加。因此，完善網絡零售消費的統計以正確核算我國居民消費率顯得越來越迫切。
五我國企業購買與投資中的
居民消費量重估
居民消費“企業化”“投資化”“公款化”等企業付費對個人社會化消費的替代導致了企業購買與投資中的居民消費量被漏統。具體來看，企業購買與投資中的個人消費主要包括了兩個部分：一是接待及差旅費，二是公車私用費用。
研究表明，我國企業在賬面上可查的接待費和差旅費開支平均占到了企業增加值的3%。我們可以根據資金流量表計算得到，企業部門增加值大約占全社會增加值的2/3，所以這筆開支約占GDP的2%。毫無疑問的是，這部分公款消費中的相當一部分原本屬于居民私人消費。此外，除了前述賬面上能夠看到的公款消費開支，還有數量不菲的私人購物消費支出以發票到公司進行了報銷，相關數據是難以甄別和準確掌握的。本文在比較保守的前提下假設，所有這類公款消費中應該計入居民實際消費的支出大致占官方公布GDP的2%，同時這些消費也應該作為被低估的居民實際收入加到GDP中。
圖12009-2014年我國網絡零售市場交易規模
在公車私用方面，本應屬于居民消費的公車購置與使用成本并未被統計到居民消費中去，從而引起了我國居民消費率被低估。公車私用的費用主要分為兩個部分：一是汽車的購置費用，二是汽車每年的運行維護費用。
為了計算每年的汽車購置費用，我們需要計算每年新增公車的私用數量。統計年鑒中的民用汽車包括私人用車、政府用車、企業用車、農用汽車，本文將每年民用汽車增量減去私人汽車增量的部分看作是公車增量。公車私用無疑主要是對小微型載客汽車的使用，由于缺乏相關數據，本文姑且假設公車中的1/2是被私用的企業公車，那么每年新增企業公車私用數量=（小微型載客民用汽車增量-小微型載客私人汽車增量）/2。我們進一步假設每輛汽車購置總費用為15萬元，就能估算出每年新增公車中私用公車的購置價值，如表8所示。結果顯示，2009-2011年新增公車的私用數量是逐年遞增的，與此對應的每年的購置費用也同步上升；2012年新增公車的私用數量則略有回跌，低于之前三年的數值。
除了車輛的購置費用以外，企業還需負擔私用公車每年的部分運行維護費用。統計年鑒記錄了小微型載客民用汽車數量與小微型載客私人汽車數量，兩者相減即可算出每年的公車存量。與之前一樣，假設公車中有一半是被私用的企業公車，且每輛車每年運行費用為3萬元，則可估算出每年私用公車所花費的總的運行費用，如表9所示。隨著企業公車私用存量逐年上升，總的公車私用的運行費用也隨之不斷上漲，2012年達到了1 663.38億元。把新增公車的私用價值和公車私用運行費用進行加和，即可得到公車私用消費支出總額的估算結果。結果顯示，2009-2011年公車私用消費支出的總額基本呈逐年上升趨勢，2012年稍有下降。但總的來說，公車私用消費在GDP中所占比重還是比較小的，甚至有逐年下降的趨勢，這是因為近幾年我國各行業發展迅猛，GDP攀升速度較快，高于了公車私用消費支出的增加速度。
再將公款接待與差旅費計算進來，所得估算結果如表10所示。由于這部分公款消費支出是已經計入了GDP的，只不過之前是被算入了政府與企業消費，現在我們把這部分重新算進居民消費，因此這部分消費占GDP的比例即是重估后居民消費率的增加值。結果顯示，在將企業購買與投資中的居民消費考慮進去后，居民消費率的重估結果增加了2.41%，不過所占比例并不大。但是考慮到本文在每輛汽車的購置費用和每輛汽車每年運行費用上的估計值偏向保守，且企業購買與投資中的居民消費本身就是一個難以統計的灰色數字，則這部分的實際值很可能仍是高于我們的重估值的。
六我國居民消費率和最終
消費率的重估情況匯總
表11是重估前后我國居民消費率和最終消費率的匯總情況，需要特別說明的是，企業購買與投資算作居民消費的部分，雖然增加了居民消費，但未增加政府與企業消費和GDP。因此，重估后的居民消費=（重估前的居民消費+住房消費增加額+網絡零售額+服務消費增加額+企業購買與投資消費化增加額）；重估后的最終消費=（重估前的最終消費+住房消費增加額+網絡零售額+服務消費增加額）；重估后GDP=（重估前的GDP+住房消費增加額+網絡零售額+服務消費增加額）。由圖2可知，重估后我國2012年的居民消費率由37.1%上升到43.2%，但與OECD國家比較，仍有較大差距，我國居民消費率比主要發達國家低了10%以上。而根據錢納里等的研究結論，處在工業化進程中的初期、中期和末期的國家，其居民消費率有一個大致的標準值，分別為71%、65%和59%[19]。我國正處在工業化中后期，可以認為居民消費率較之標準值也低了十幾個百分點。
相應地，重估后的2012年最終消費率由50.8%上升到53.8%，但與OECD國家平均70%以上的最終消費率比較，我國的最終消費率大致有15%的差距。而錢納里等的多國模型中的最終消費率標準值，處于工業化初期、中期和末期的國家分別為85%、80%和77%[19]，處于工業化中后期的我國最終消費率差距更為顯著。
七結論與建議
傳統的核算方法低估了我國居民的住房消費、服務消費、網絡購物消費、企業購買和投資中的居民消費量等。本文首次綜合利用和比對“中國家庭追蹤調查（CFPS）”“中國國家統計局城鎮住戶調查（UHS）”等微觀數據庫以及《中國統計年鑒》、地市縣級宏觀總量數據等宏觀數據，分別詳細實證測度和重新估算了我國城鎮住房消費、服務消費、網絡購物消費、企業購買與投資中的居民消費量，在此基礎上重新估算了我國真實居民消費率和最終消費率。經過重估后，2012年我國居民消費率從37.1%增至43.2%，最終消費率從50.8%增至53.8%，水平仍然偏低，與OECD國家情況和錢納里標準值比較差距較大。
我國要改變最終消費率長期偏低的問題需要多管齊下，但完善居民消費核算統計制度對準確衡量我國居民消費率具有重要作用。我們認為，進一步改革、完善我國的居民消費核算統計制度，要大力調整與改革消費統計調查指標體系；要大力整合統計調查力量，理順各種統計調查組織之間的關系；要充分發揮各種統計調查方法的長處，大力解決各種統計調查活動相互脫節的問題；要完善網上零售、服務消費統計調查方法體系，關注未被觀測的其他經濟估算；要建立統計調查數據質量檢測評價系統等。
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