人工智能的商業(yè)化應(yīng)用精選(九篇)

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第1篇：人工智能的商業(yè)化應(yīng)用范文

報(bào)告從醫(yī)療人工智能的發(fā)展角度出發(fā)，以商業(yè)落地為切入點(diǎn)，總結(jié)出中國醫(yī)療人工智能發(fā)展10大洞察。梳理了國內(nèi)10項(xiàng)主流的醫(yī)療AI產(chǎn)品，醫(yī)療人工智能領(lǐng)域中十大主流產(chǎn)品，并從技術(shù)成熟度、使用效果、發(fā)展情況、企業(yè)案例等角度進(jìn)行分析。

2018中國醫(yī)療人工智能十大洞察從人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的四個(gè)核心應(yīng)用場景——醫(yī)學(xué)影像、虛擬助理、健康管理和藥物研發(fā)的角度，提出出中國醫(yī)療人工智能發(fā)展的十大洞察及相關(guān)觀點(diǎn)。

1. 部分智能影像診斷企業(yè)將在2018年獲得三類器械證，正式進(jìn)入商業(yè)化階段。

2. 智能影像診斷競爭格局基本形成，“偽醫(yī)療AI企業(yè)”基本出局，新入場技術(shù)型玩家基本沒有獲得風(fēng)投的可能，商業(yè)機(jī)會(huì)已然錯(cuò)過。

3 .語音電子病歷：落地醫(yī)院成本高，產(chǎn)品需進(jìn)行科室定制化，客單價(jià)低，主要用于病理科、影像科等。

4. 智能問診：知識圖譜搭建是關(guān)鍵，目前僅發(fā)揮導(dǎo)診、輔助檢索或連接醫(yī)患的作用。院內(nèi)場景“預(yù)問診”需求量大，具備落地能力.

5. 國人健康管理意識尚待培育，健康大數(shù)據(jù)尚待采集與整合。企業(yè)以B端為主要切入口。

6. 精神心理治療師嚴(yán)重缺乏，AI或可成為替代性工具。

7. 藥物研發(fā)中化合物數(shù)據(jù)質(zhì)量對于AI企業(yè)是關(guān)鍵。

8. 借助國際力量，中國AI藥物研發(fā)企業(yè)從無到有，預(yù)計(jì)2018年起將涌現(xiàn)更多玩家，AI藥物研發(fā)或?qū)⑹俏磥淼男嘛L(fēng)口。

9. 產(chǎn)品形態(tài)以軟件/SaaS為主，收取軟件授權(quán)費(fèi)的商業(yè)模式存在一定局限性。軟硬一體化產(chǎn)品的商業(yè)落地更具優(yōu)勢。

10. 中國醫(yī)療整體數(shù)據(jù)量大，但針對細(xì)分場景的數(shù)據(jù)量和質(zhì)量仍無法滿足算法模型的訓(xùn)練需求；隨訪數(shù)據(jù)的缺失，使國內(nèi)在類似“腫瘤患者五年存活率”等領(lǐng)域的研究一片空白。

醫(yī)療人工智能應(yīng)用場景與技術(shù)路線人工智能與醫(yī)療健康結(jié)合點(diǎn)在哪里？下圖呈現(xiàn)的是人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的主流應(yīng)用場景與技術(shù)路線，通過該圖能夠?qū)χ袊t(yī)療人工智能的格局有清晰的了解。

中國十大醫(yī)療人工智能產(chǎn)品總覽為了更深入的解讀商業(yè)落地的現(xiàn)狀，在報(bào)告中，億歐智庫主要按照技術(shù)成熟度和使用效果兩大維度對醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品進(jìn)行了分析與評估。其中，針對技術(shù)成熟度和使用效果兩大維度，主要通過產(chǎn)品出現(xiàn)時(shí)間、落地情況、發(fā)展情況、企業(yè)數(shù)量、行業(yè)人士和專家訪談進(jìn)行判斷。另外，還從產(chǎn)品的發(fā)展情況、涉足的企業(yè)案例等角度更加具體地進(jìn)行分析。

醫(yī)療人工智能六大發(fā)展趨勢結(jié)合政策和商業(yè)落地產(chǎn)品的現(xiàn)狀，億歐智庫認(rèn)為市場在今年呈現(xiàn)出六大趨勢：

1. 2018年起，AI影像產(chǎn)品落地速度會(huì)加快，產(chǎn)品性能成熟度將不斷提高。

2. 隨著技術(shù)成熟度提高，語音電子病歷醫(yī)院普及率加快，頭部企業(yè)可形成規(guī)模效應(yīng)

3. 智能問診隨著知識圖譜的不斷完善，預(yù)問診功能可以有效提升醫(yī)生效率

4. 健康大數(shù)據(jù)的發(fā)展，會(huì)使AI在健康管理場景下的應(yīng)用程度會(huì)進(jìn)一步提高。

5. AI在精神心理健康的的滲透程度會(huì)更深，未來可能成為這一領(lǐng)域的核心推動(dòng)力

6. AI+藥物研發(fā)領(lǐng)域?qū)?huì)誕生出獨(dú)角獸。

醫(yī)療人工智能發(fā)展四大挑戰(zhàn)一是數(shù)據(jù)數(shù)量問題：中國醫(yī)療整體數(shù)據(jù)量大，但針對不同病種的數(shù)據(jù)量和質(zhì)量參差不齊，有些病種的訓(xùn)練數(shù)據(jù)缺乏；健康大數(shù)據(jù)孤島問題有所緩解，但仍未達(dá)到深度學(xué)習(xí)的階段。

二是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題：AI數(shù)據(jù)處理中標(biāo)注的準(zhǔn)確性關(guān)乎結(jié)果的準(zhǔn)確性，近兩年之內(nèi)還是需要大量醫(yī)生去標(biāo)注。藥物研發(fā)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量對于研發(fā)效率的提升至關(guān)重要。

三是人才問題：AI算法人才與醫(yī)學(xué)人才知識體系不同，如何融合各自優(yōu)勢發(fā)揮最大價(jià)值，值得企業(yè)思考。

第2篇：人工智能的商業(yè)化應(yīng)用范文

中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院總工程師烏寶貴參加了本次大會(huì)并代表主辦方致辭。烏寶貴回顧了人工智能的歷史，肯定了人工智能60年來的發(fā)展成績，并指出，中國人工智能產(chǎn)業(yè)正步入一個(gè)嶄新的階段。從科學(xué)研究角度來看，中國在深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究水平，已經(jīng)走在世界前列；從龍頭企業(yè)發(fā)展角度來看，阿里等國內(nèi)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)具備和國際巨頭抗衡的實(shí)力；從創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)角度來看，人工智能已經(jīng)成為國內(nèi)“雙創(chuàng)”最活躍的領(lǐng)域之一；從應(yīng)用創(chuàng)新角度來看，制造、交通、家居、教育、金融、大健康等眾多領(lǐng)域的應(yīng)用正全面展開；從產(chǎn)業(yè)鏈角度來看，從智能芯片到IT基礎(chǔ)設(shè)施，從底層架構(gòu)到模型算法，從大數(shù)據(jù)到云平臺(tái)，從智能終端到智能應(yīng)用，國內(nèi)在各個(gè)層面均取得了突破性進(jìn)展。他表示，人工智能不僅僅是一個(gè)概念，而是下階段技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新的新焦點(diǎn)，是市場發(fā)展的新熱點(diǎn)，也是我國推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要支點(diǎn)。

中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任王飛躍參加了本次論壇并發(fā)表演講。王飛躍以《邁向人機(jī)混合虛實(shí)互動(dòng)的平行智能》為主題，追溯了智能的本源，探討了平行時(shí)代的智能基礎(chǔ)設(shè)施X5.0，并展望了智能產(chǎn)業(yè)和智能社會(huì)。王飛躍認(rèn)為，陽為智能，陰為情報(bào)，相輔相成，智能是開放的情報(bào)，情報(bào)是封閉的智能，智能的本質(zhì)是利用已知解決未知，從已知到未知只能依靠想象。王飛躍提出，物理世界與心理世界、人工世界共同構(gòu)成平行世界，平行世界需要平行智能。開放智能算法，開發(fā)人工世界，最終消除“智力的不對稱”是新智能時(shí)代的歷史任務(wù)。人機(jī)混合、虛實(shí)互動(dòng)的平行智能，是“激活”的人工智能，是未來人、組織、各種類的智能機(jī)器、裝置、過程、系統(tǒng)所必備的“生存”形式，是智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施。X5.0 時(shí)代的智能體系包括：一個(gè)核心――平行，兩個(gè)支撐――ACP 和CPSS，三個(gè)主題――智能系統(tǒng)、智慧管理和社會(huì)智能。平行智能各種各類的虛實(shí)互動(dòng)X5.0 系統(tǒng)是智能社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施，不久的將來，一個(gè)個(gè)體的實(shí)力，很大程度上可能并不取決于其本身，而取決于與其伴生的軟件定義的人工映像。

中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院電子信息產(chǎn)業(yè)所副所長溫曉君參加了本次大會(huì)，并以《電子信息產(chǎn)業(yè)新興熱點(diǎn)及趨勢――人工智能與虛擬現(xiàn)實(shí)》為主題發(fā)表演講。溫曉君指出，泛在、互聯(lián)、融合、智能成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展新趨勢，技術(shù)創(chuàng)新是國內(nèi)經(jīng)濟(jì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的核心推動(dòng)力量之一，是從根本上打開增長之鎖的鑰匙。溫曉君重點(diǎn)解讀了人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢。溫曉君分享了智能感知、人腦芯片、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等人工智能前沿技術(shù)，移動(dòng)社交、智能搜索、機(jī)器人、無人駕駛等人工智能前沿應(yīng)用，指出“基礎(chǔ)資源+技術(shù)+應(yīng)用”的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐步形成。我國人工智能產(chǎn)業(yè)需構(gòu)建開放生態(tài)體系、合作搭建基礎(chǔ)資源、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈深度合作、開拓可持續(xù)應(yīng)用需求 。在虛擬現(xiàn)實(shí)方面，溫曉君判斷，消費(fèi)端市場早期一定爆發(fā)于歐美等發(fā)達(dá)國家，國內(nèi)市場短期內(nèi)以產(chǎn)業(yè)鏈布局蓄力和消費(fèi)者提升消費(fèi)認(rèn)知為主；行業(yè)應(yīng)用一定從高附加值行業(yè)或價(jià)值鏈的高端環(huán)節(jié)興起，應(yīng)用成本與效率提升必須首先得到權(quán)衡。他指出，虛擬現(xiàn)實(shí)的趨勢為：消費(fèi)市場的普及化、行業(yè)需求的明晰化、投資熱潮的全球化、基礎(chǔ)平臺(tái)的開放化、技術(shù)創(chuàng)新的協(xié)同化。他建議，強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，面向行業(yè)需求規(guī)劃應(yīng)用路徑；加強(qiáng)重點(diǎn)攻關(guān)，盡快突破行業(yè)應(yīng)用技術(shù)瓶頸；制定標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，開展行業(yè)應(yīng)用聯(lián)合測試驗(yàn)證；推進(jìn)試點(diǎn)示范，以點(diǎn)帶面擴(kuò)大行業(yè)應(yīng)用范圍和影響力。

搜狗、英特爾、陌上花（衣+）等企業(yè)代表分別從各自的領(lǐng)域出發(fā)，分享了人工智能的實(shí)踐與思考。

北京搜狗科技有限公司CTO楊洪濤分享了關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品自然交互的經(jīng)驗(yàn)。他指出，人機(jī)之間交互的學(xué)習(xí)成本在不斷降低，變得越來越接近人的自然能力，語音正在成為最自然的交互形式。在他看來，自然交互= 技術(shù) + 計(jì)算力 + 數(shù)據(jù) + 產(chǎn)品。技術(shù)是擴(kuò)散的，計(jì)算力穩(wěn)步增長， 只有數(shù)據(jù)和產(chǎn)品才是私有財(cái)產(chǎn)，將成為競爭的壁壘。要想做好自然交互，需要充分利用“產(chǎn)品+數(shù)據(jù)”。會(huì)上，楊洪濤還分享了搜狗輸入法即將推出的智能回復(fù)功能。

英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)博士就《人工智能驅(qū)動(dòng)的智能交互，推進(jìn)個(gè)人機(jī)器人產(chǎn)業(yè)化》發(fā)表演講。他說，人工智能與人機(jī)交互推動(dòng)科技進(jìn)步，人工智能應(yīng)用的終極平臺(tái)是自主系統(tǒng)。他分析，個(gè)人自主服務(wù)機(jī)器人理想與現(xiàn)實(shí)的差距在于智能組合的實(shí)現(xiàn)難度，其中運(yùn)動(dòng)不易，認(rèn)知更難。人工智能聯(lián)手智能交互，通過商業(yè)化成功帶動(dòng)人工智能的發(fā)展和成本下降。宋繼強(qiáng)分享了幾種人工智能驅(qū)動(dòng)智能交互的應(yīng)用模式，并提出了個(gè)人機(jī)器人的智能度分級建議，展望了個(gè)人機(jī)器人的商業(yè)化迭代 ，即在用戶需求推動(dòng)下，由能力達(dá)標(biāo)到價(jià)格達(dá)標(biāo)，再到可靠性達(dá)標(biāo)。

第3篇：人工智能的商業(yè)化應(yīng)用范文

當(dāng)我們想忽視它的時(shí)候，一些陳舊的科幻故事會(huì)跳出來，將當(dāng)時(shí)的設(shè)想和如今的技術(shù)產(chǎn)品擺到我們眼前：看，多少個(gè)荒謬的想象，在現(xiàn)實(shí)中就是不可思議地成真，還被應(yīng)用了！當(dāng)我們想推辭說，擁有人類智慧的機(jī)器人，技術(shù)實(shí)現(xiàn)上還遠(yuǎn)得很呢！但一個(gè)個(gè)機(jī)器人打敗人類的例子又活生生地公布在新聞中，把這個(gè)技術(shù)性“能夠”和道德性“應(yīng)該”的話題，不斷地逼到我們面前。

如今越來越多的人，在新奇地看著那些會(huì)說、會(huì)笑、會(huì)動(dòng)的機(jī)器人時(shí)，會(huì)忍不住疑問，未來會(huì)不會(huì)發(fā)生我們都不曾理解和預(yù)想的事情？像宇宙大爆炸一般的技術(shù)奇點(diǎn)會(huì)不會(huì)不期而至？人類會(huì)成功主宰我們自己的世界嗎？那個(gè)時(shí)候，我們又該說人類是聰明還是愚蠢呢？

在人工智能再次成為當(dāng)下熱點(diǎn)話題的今天，英國倫敦帝國理工學(xué)院認(rèn)知機(jī)器人學(xué)系教授默里?沙納漢帶著他的新書《技術(shù)奇點(diǎn)》來到中國，希望為這個(gè)人工智能起步不久的國度，帶來更多的思考和討論。

人工智能新的春天

《鳳凰周刊》：如今人工智能在當(dāng)下又掀起全球關(guān)注的熱潮，這一輪人工智能的發(fā)展?fàn)顩r是怎樣的？

默里?沙納漢：人工智能指的是計(jì)算機(jī)機(jī)器人，他們能在不同環(huán)境之下做出正確決定，完成任務(wù)。目前，人工智能技術(shù)最新的進(jìn)展是讓機(jī)器人擁有學(xué)習(xí)力，以及擁有更強(qiáng)大的處理龐大數(shù)據(jù)的能力。比如說，我們可以教一個(gè)電腦辨認(rèn)和創(chuàng)造圖像，給每個(gè)圖像編號，電腦學(xué)習(xí)這些無數(shù)的圖片后，可以創(chuàng)造一個(gè)新的圖像，我們從來沒有見過的。

《鳳凰周刊》：人工智能的發(fā)展過程是什么樣的？

默里?沙納漢：在西方，“人工智能”并非新鮮詞匯。上世紀(jì)八九十年代，人工智能研發(fā)熱潮興起，美國、日本等國家熱情高漲，政府進(jìn)行了大量投入和研究，后來很多預(yù)想并沒有實(shí)現(xiàn)，人工智能又陷入了引人疑問的寒冬期。近20年來，人工智能經(jīng)歷了三個(gè)里程碑：1997年，IBM機(jī)器人“深藍(lán)”打敗世界國際象棋冠軍加里?卡斯帕羅夫；2001年，又有IBM的機(jī)器人在一款美國游戲中，打敗人類對手獲得冠軍；2016年，谷歌的機(jī)器人“Alpha Go”打敗了圍棋大師李世石。

最近的這一次，再次引發(fā)了人們對人工智能的強(qiáng)烈關(guān)注。在我看來，人工智能正在迎來又一個(gè)春天。是否會(huì)像前一輪一樣大起又大落呢？我認(rèn)為不會(huì)，因?yàn)楝F(xiàn)在的很多人工智能已經(jīng)應(yīng)用到了我們的生活設(shè)備當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化，形成了產(chǎn)業(yè)效應(yīng)，比如說無人駕駛汽車、醫(yī)療產(chǎn)品等，未來會(huì)是一個(gè)良性的循環(huán)，這就是為什么谷歌、臉書、百度等大公司都有很高的投資和研發(fā)熱情。

我注意到，中國出臺(tái)的“十三五”計(jì)劃，也明確提出了人工智能將是一個(gè)值得開發(fā)的重點(diǎn)領(lǐng)域。百度公司投資人工智能已有一段時(shí)間，現(xiàn)在小米公司也宣布要投資人工智能技術(shù)。

《鳳凰周刊》：人工智能對我們目前的生活有何影響？

默里?沙納漢：這一輪人工智能的影響，可以分為短期和長期來看。短期內(nèi)5至10年，人工智能可以用在個(gè)性化醫(yī)療，搜集個(gè)人全面的健康數(shù)據(jù)，為治療提供全面的數(shù)據(jù)服務(wù)；另一方面，一些產(chǎn)品很可能會(huì)融入我們現(xiàn)在已經(jīng)高度依賴的金融、能源、媒體、安全等領(lǐng)域。從50至100年的長階段來看，人工智能可能出現(xiàn)我們在科幻電影中，看到的人性化的人工智能技術(shù)。作為研究人工智能40年的專家，我認(rèn)為，到2100年人性化的人工智能技術(shù)將會(huì)達(dá)到一個(gè)新的高度。

和人類一樣的機(jī)器人

《鳳凰周刊》：您的新書《技術(shù)奇點(diǎn)》正是討論了這兩個(gè)階段的影響，為什么叫“技術(shù)奇點(diǎn)”？

默里?沙納漢：聽說因?yàn)橐徊看箨戨娨晞。捌纥c(diǎn)”一詞在中國很熱。“奇點(diǎn)”在物理學(xué)、數(shù)學(xué)中都有定義，在人類歷史中，“奇點(diǎn)”指的是，由于技術(shù)的迅速發(fā)展，人類社會(huì)的一切都出現(xiàn)了改變，生活在今天的我們將無法理解。

這本書就是討論，人工智能和神經(jīng)技術(shù)兩個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步，會(huì)加速這個(gè)“技術(shù)奇點(diǎn)”的到來。我們可以把目前的人工智能興起和應(yīng)用，稱為人工智能的第一次浪潮，這個(gè)短期的發(fā)展是商業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化的；而未來一個(gè)世紀(jì)可能會(huì)出現(xiàn)超人工智能（即有人類意識的人工智能），這個(gè)長期的發(fā)展，我們需要用一個(gè)更大的人類與機(jī)械關(guān)系視角去看待和討論。后者看起來離我們還很遙遠(yuǎn)，但是從技術(shù)變革的歷史來看，也不過是一瞬。

《鳳凰周刊》：從現(xiàn)實(shí)技術(shù)的角度，人工智能擁有人類的意識和感情，這離我們還有多遠(yuǎn)？您最近擔(dān)任科學(xué)顧問的科幻電影《機(jī)械姬》也有涉及這個(gè)主題。

默里?沙納漢：機(jī)器人是否會(huì)有以及是否應(yīng)該有人類一樣的意識和感情，這個(gè)富有爭議的話題，已經(jīng)在科學(xué)界和科幻界討論了半個(gè)世紀(jì)。早在1950年，大家熟知的“計(jì)算機(jī)之父”艾倫?圖靈，就曾經(jīng)發(fā)表過學(xué)術(shù)文章《計(jì)算機(jī)與智能》，他預(yù)測到2000年，人們談?wù)摍C(jī)器也能思考時(shí)，會(huì)是一件很正常的事情。雖然到2000年這個(gè)預(yù)言沒有實(shí)現(xiàn)，但是以上我們提到的人工智能的發(fā)展歷程，讓我們看到未來的可能性。

近年來，我把注意力更多地放在神經(jīng)技術(shù)領(lǐng)域，目前我們正在小白鼠的大腦上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，看是否可以實(shí)現(xiàn)全腦仿真，與生物大腦不同，數(shù)字基質(zhì)的大腦可以多次復(fù)制。數(shù)字基質(zhì)的大腦還可以加速，這一點(diǎn)也與生物大腦不同。所以，如果我們能通過全腦仿真制造人類水平的人工智能，那么只要運(yùn)算能力足夠強(qiáng)大，就可以制造一個(gè)以超高速運(yùn)轉(zhuǎn)的人類水平的人工智能社區(qū)。如果人工智能不是按照仿生方法制造，而是從無到有創(chuàng)造的，這個(gè)道理也適用。事實(shí)上，只要是電腦程序，都可以復(fù)制或加速。而且，目前有很多仿生技術(shù)，也讓這個(gè)預(yù)言越來越有成真的希望。

記者：你認(rèn)為，我們可以在多大程度上把人類的意識和生理功能放到機(jī)器人身上？

默里?沙納漢：讓機(jī)器人多大程度上擁有人類的思考和創(chuàng)造能力，以及是否要有性能力等，這是一個(gè)復(fù)雜的問題。涉及到社會(huì)層面的道德和責(zé)任，以及人類和機(jī)器人的關(guān)系。但我想指出的是，很多科幻小說和電影，把有意識的機(jī)器人最后妖魔化、邪惡化，說它會(huì)代替人類或者謀反人類等，這些都是因?yàn)槿诵詫ξ磥淼目謶侄a(chǎn)生的想象，我們不要被這些想象帶得太深。事實(shí)上，機(jī)器人是安全的，很多風(fēng)險(xiǎn)是可控的。

一次突破就可能改變世界

《鳳凰周刊》：有時(shí)候，技術(shù)發(fā)展可以達(dá)到一個(gè)新的高度，但是人性本身或者說人類社會(huì)未必能接受或承受，所以會(huì)使得技術(shù)在一定程度上發(fā)展減慢停滯。你認(rèn)為這是一件好事還是壞事？

默里?沙納漢：每一次技術(shù)革新的時(shí)候，我們的人性也被影響，面對未知和不確定，我們的一個(gè)自然反應(yīng)是被吸引，同時(shí)又害怕。從短期來看，有時(shí)候放慢是好事，因?yàn)樯虡I(yè)化總是會(huì)不自覺地推著一項(xiàng)技術(shù)和應(yīng)用大肆向前。比如說，社交媒體已經(jīng)在年輕人中非常流行，但我們的社會(huì)也需要一些時(shí)間去學(xué)習(xí)如何處理社交媒體。某些人會(huì)很關(guān)注別人的個(gè)人生活，但其實(shí)是沒有意義的。同理，人工智能也是一樣。但是從長期來看，我們不能因?yàn)槿诵员旧淼木窒扌裕屯耆柚箘?chuàng)造未來更多的可能性。

《鳳凰周刊》：按照您在書中說的，從長遠(yuǎn)歷史來看，人類現(xiàn)在只是走在人工智能的開始階段。那么我們在研發(fā)人工智能的時(shí)候，我們到底在研發(fā)什么？一個(gè)機(jī)械奴隸，一個(gè)人類伙伴，還是有可能比人類還聰明的“老師”？

默里?沙納漢：這是個(gè)很有意思的問題。在未來40到50年，我們需要很嚴(yán)肅地思考和面對這個(gè)問題。現(xiàn)在我自己也沒有答案。

第4篇：人工智能的商業(yè)化應(yīng)用范文

2013年4月，何搏飛辭去了一家美國上市公司中國區(qū)總經(jīng)理的職務(wù)。他用幾個(gè)月的時(shí)間在中國尋找創(chuàng)業(yè)伙伴，結(jié)果卻讓人失望。當(dāng)時(shí)，他已經(jīng)做好打算，和這個(gè)團(tuán)隊(duì)隨便聊半個(gè)小時(shí)，然后就飛去美國硅谷。

何搏飛推開門，看見幾個(gè)光著上身的年輕人坐在電腦前，整個(gè)屋子被各種大小的顯示屏圍繞。隨后，他和團(tuán)隊(duì)CTO趙勇從下午兩點(diǎn)一直聊到了凌晨兩點(diǎn)，就決定加入擔(dān)任CEO。這家公司的名字叫做“格靈深瞳”。

格靈深瞳是一家計(jì)算機(jī)視覺和人工智能的技術(shù)公司，通過深度數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法讓計(jì)算機(jī)主動(dòng)獲取三維視覺信息，并進(jìn)行精確的實(shí)時(shí)智能分析。簡單來說，他們想讓計(jì)算機(jī)像人一樣，看見并理解這個(gè)世界。

“計(jì)算機(jī)視覺的技術(shù)已經(jīng)存在了幾十年，我們想要做第一個(gè)將計(jì)算機(jī)視覺商業(yè)化的公司。”何搏飛說。切入智能安防監(jiān)控領(lǐng)域是格靈深瞳選擇將計(jì)算機(jī)視覺商業(yè)化的第一步。今年6月，格靈深瞳獲得了紅杉資本數(shù)千萬美元的A輪融資。10月，其智能安防系統(tǒng)開始在國有四大銀行中的三大銀行進(jìn)行試點(diǎn)。

格靈深瞳CTO趙勇創(chuàng)業(yè)之前在Google工作，是Google Glass的核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員之一。Google的工作原則是80/20，員工可以利用20%的時(shí)間自由創(chuàng)新。趙勇利用空閑的時(shí)間，重新開始研究自己在美國博士期間的研究方向―計(jì)算機(jī)視覺的人工智能。

計(jì)算機(jī)視覺過去主要建立在光學(xué)鏡頭采集的二維圖像上。光學(xué)鏡頭在生成圖像時(shí)，會(huì)丟失掉一個(gè)維度“深度”，只保留長度和寬度。當(dāng)時(shí)人們覺得，通過二維圖像加上算法，就能夠讓計(jì)算機(jī)看懂世界。但趙勇和他布朗大學(xué)的博士導(dǎo)師并不同意這個(gè)觀點(diǎn)。他們堅(jiān)持認(rèn)為，計(jì)算機(jī)必須要通過三維信號才能夠看懂這個(gè)世界。因此，他們主張要增加“深度”這一維度的信息。“我們有兩只眼睛，就是為了判斷深度。人腦比計(jì)算機(jī)聰明多少倍？人腦進(jìn)行判斷還需要三個(gè)維度的信息，計(jì)算機(jī)只通過兩個(gè)維度怎么能夠準(zhǔn)確判斷？”何搏飛對《第一財(cái)經(jīng)周刊》說。格靈深瞳的這一代智能安防系統(tǒng)上一共裝有3個(gè)鏡頭。一個(gè)是和普通安防系統(tǒng)一樣的RGB攝像頭，另外兩個(gè)用來發(fā)射和接收激光。激光發(fā)射鏡頭能夠在1/30秒的時(shí)間里發(fā)送36萬束激光，安防系統(tǒng)借助它們掃描出現(xiàn)實(shí)世界的三維立體圖像。

這3個(gè)鏡頭就相當(dāng)于計(jì)算機(jī)的“眼睛”。格靈深瞳所做的，不僅是給計(jì)算機(jī)裝上“眼睛”，而且給計(jì)算機(jī)設(shè)置了一套“視網(wǎng)膜神經(jīng)系統(tǒng)”，讓計(jì)算機(jī)能夠看懂“眼睛”里出現(xiàn)的東西。

借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法，格靈深瞳的系統(tǒng)能夠同時(shí)分辨多人的運(yùn)動(dòng)軌跡和行動(dòng)速度，并一一精確記錄。比如早上8時(shí)的北京地鐵站，人群正處于早高峰極端擁擠的狀態(tài)，格靈深瞳可以從中分辨出一個(gè)穿紅衣服的女孩，精確跟蹤她在人群中的行走軌跡。同時(shí)，格靈深瞳的系統(tǒng)還能夠監(jiān)測人類肢體的運(yùn)動(dòng)幅度和速度，從而精確識別人們的姿勢和正在做的事情。

最初，趙勇和團(tuán)隊(duì)已經(jīng)解決了基本的技術(shù)問題，但還沒有想好商業(yè)化應(yīng)該選擇的行業(yè)。辦公區(qū)域前的大黑板上密密麻麻地寫著80多條可能的商業(yè)化方向，包括安防、教育、醫(yī)療等等。這些是格靈深瞳團(tuán)隊(duì)的工程師們一個(gè)晚上頭腦風(fēng)暴之后的成果。

“你們這是科學(xué)家在實(shí)驗(yàn)室里想問題的方式。”熟悉商業(yè)的何搏飛對趙勇說。“如果格靈深瞳的目標(biāo)是成為全球最好的計(jì)算機(jī)視覺和人工智能公司，最需要的是什么？”“海量的數(shù)據(jù)。”趙勇說。

要獲得海量的數(shù)據(jù)，有兩種方法。第一個(gè)是像Google街景一樣，自己到各地去拍攝采集。另外一種，是通過現(xiàn)成的行業(yè)和設(shè)備實(shí)現(xiàn)。有沒有一個(gè)行業(yè)，已經(jīng)在所有能夠采集數(shù)據(jù)的地方都裝上了攝像頭？趙勇和何搏飛同時(shí)想到了安防。安防是一個(gè)足夠大的市場。2013年中國安防市場的復(fù)合增長率為30%，銷售收入約為4000億元。美國的攝像頭與人口比是1：10，但在中國的北京和上海這個(gè)數(shù)字還只是1：50。

更難得的是，格靈深瞳的技術(shù)正可以解決安防領(lǐng)域目前面臨的兩個(gè)難題―看不見和找不到。一方面，一個(gè)安保人員往往要同時(shí)負(fù)責(zé)監(jiān)看100多個(gè)攝像頭，隨便里面某個(gè)攝像頭拍攝到突發(fā)事件，當(dāng)時(shí)就被監(jiān)控人員發(fā)現(xiàn)的可能性非常小。另一方面，想要查找監(jiān)控錄像中的某一段錄像也非常困難，就算快進(jìn)，一段6個(gè)小時(shí)的視頻也得近1個(gè)小時(shí)才能看完。而格靈深瞳的智能計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)可以很好地解決這些問題。

選擇安防領(lǐng)域作為商業(yè)化切入口之后，趙勇和何搏飛開始分析市場和客戶。他們發(fā)現(xiàn)安防系統(tǒng)在機(jī)場、火車站、廣場等場景應(yīng)用最多。但場景一多，很多東西就無法控制。他們希望首先找到一個(gè)具有高度可復(fù)制性的場景，他們將目光投向了銀行。“中國的銀行幾乎都長得一模一樣。由于銀監(jiān)會(huì)有嚴(yán)格的條例規(guī)定，它們的需求也都一樣。而且銀行本身底子厚，它們有很強(qiáng)的應(yīng)用安防新技術(shù)的動(dòng)力。”何搏飛告訴《第一財(cái)經(jīng)周刊》。

一開始跟銀行談合作時(shí)，何搏飛和趙勇將重點(diǎn)放在了暴力事件的監(jiān)控和報(bào)警上面。但他們發(fā)現(xiàn)實(shí)際情況并不如自己所想。暴力事件的概率極小，因此在很長一段時(shí)間內(nèi)，格靈深瞳無法向銀行展示出產(chǎn)品優(yōu)勢。

銀行的工作人員告訴他們，比起外部風(fēng)險(xiǎn)，銀行更頭疼的是內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)。銀行一直有雙人加鈔的規(guī)定，一個(gè)人保管鑰匙，一個(gè)人保管密碼。但這條規(guī)定執(zhí)行得并不好，就算排班排了兩人，也常出現(xiàn)一個(gè)人出去抽支煙，另一個(gè)人自己加鈔的情況。媒體曾經(jīng)報(bào)道有顧客在ATM機(jī)中取出過假鈔，就是加鈔過程中出了問題。

何搏飛和趙勇將這點(diǎn)作為了產(chǎn)品的突破口。經(jīng)過一段時(shí)間的研發(fā)，他們的安防監(jiān)控已經(jīng)能夠確保當(dāng)ATM機(jī)的加鈔蓋子被打開的時(shí)候，必須有兩個(gè)人在場。甚至當(dāng)一個(gè)人輸入密碼時(shí)，另一個(gè)人沒有轉(zhuǎn)過身，系統(tǒng)都能夠自動(dòng)報(bào)警。銀行長久以來的難題被格靈深瞳解決了，它們開始接受格靈深瞳成為自己的安防合作伙伴。2013年12月，格靈深瞳進(jìn)入全國網(wǎng)點(diǎn)最多的銀行中國農(nóng)業(yè)銀行進(jìn)行無人監(jiān)控安防測試。2014年10月，格靈深瞳在國有四大銀行的三大銀行中進(jìn)行大規(guī)模推廣試點(diǎn)，測試地區(qū)包括北京、重慶等省市。

第5篇：人工智能的商業(yè)化應(yīng)用范文

摘要：汽車作為重要的交通出行工具，它的出現(xiàn)和應(yīng)用極大程度的改善了人們的生活狀態(tài)，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，汽車行業(yè)的發(fā)展規(guī)模越來越大，對應(yīng)的技術(shù)水平也越來越高，當(dāng)前汽車產(chǎn)業(yè)的三大技術(shù)突破：車載網(wǎng)絡(luò)、無人駕駛技術(shù)以及新能源中無人駕駛技術(shù)主要針對現(xiàn)代人對汽車駕駛的新需求，它的研發(fā)和應(yīng)用將徹底扭轉(zhuǎn)人們的駕駛習(xí)慣，改變駕車方式，并逐步促進(jìn)車聯(lián)網(wǎng)的形成和完善。

關(guān)鍵詞：智能輔助駕駛系統(tǒng)；車聯(lián)網(wǎng)；技術(shù)應(yīng)用

智能輔助駕駛系統(tǒng)目前在一些高端品牌的車輛中已經(jīng)有所應(yīng)用，例如寶馬、沃爾沃等，智能輔助駕駛系統(tǒng)的使用提高了行車的安全性，當(dāng)駕駛員處于疲勞狀態(tài)下，或是執(zhí)行了錯(cuò)誤的操作、車況遭遇意外時(shí)，輔助系統(tǒng)能夠智能化控制車輛的行駛狀態(tài)，保護(hù)行車安全。車聯(lián)網(wǎng)則是車與人、車與路、車與車之間的信息共享，通過傳感設(shè)備，建立車輛與公眾網(wǎng)絡(luò)之間的聯(lián)系。在車聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中，通過傳感設(shè)備和信息共享，智能輔助駕駛系統(tǒng)就能夠準(zhǔn)確獲知車輛的當(dāng)前行駛狀態(tài)，并進(jìn)行路徑規(guī)劃，進(jìn)行智能操作，輔助駕駛員保持車況穩(wěn)定。在下文當(dāng)中，筆者將對智能輔助駕駛系統(tǒng)在車聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用進(jìn)行分析，加快實(shí)現(xiàn)無人駕駛。

一、 智能輔助駕駛系統(tǒng)分析

（一） 算法技術(shù)

算法技術(shù)是智能輔助駕駛系統(tǒng)中最為重要的技術(shù)部分，要決定了智能輔助駕駛系統(tǒng)的智能化程度以及其能夠保障駕駛安全。國內(nèi)相關(guān)企業(yè)所提出的算法技術(shù)比較受到認(rèn)可的是上海趨視信息科技有限公司所推出的ADAS輔助駕駛系統(tǒng)算法版本，該算法模塊應(yīng)用了趨視科技自動(dòng)3D場景建模與深度學(xué)習(xí)算法模塊，對汽車行駛狀況的計(jì)算和分析較為準(zhǔn)確，且應(yīng)用比較簡單，即使是普通駕駛員也能進(jìn)行操作。近年來，隨著科技的發(fā)展，國內(nèi)很多的科技公司都相繼推出了智能輔助駕駛系統(tǒng)，其中的算法技術(shù)都是大同小異，理論上具有一定的操作性，但是實(shí)際應(yīng)用價(jià)值較低，還需要進(jìn)一步改進(jìn)。國外MOBILEYE所推出的智能輔助駕駛系統(tǒng)雖然優(yōu)越于國內(nèi)技術(shù)，但也不盡完善，且售價(jià)非常昂貴。未來的智能駕駛輔助系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)趨于平民化、實(shí)效化方向發(fā)展。

（二） 相機(jī)科技

趨視科技的輔助駕駛系統(tǒng)主要是用單個(gè)光學(xué)相機(jī)集成車輛行駛畫面，并將其傳輸至顯示界面，其技術(shù)優(yōu)勢在于解決了傳感器攝影的數(shù)據(jù)融合問題，應(yīng)用成本低，但可靠性比較高。

（三） 相機(jī)的自動(dòng)標(biāo)定技術(shù)

相機(jī)自動(dòng)標(biāo)定技術(shù)的研發(fā)節(jié)約了相機(jī)設(shè)備的安裝和調(diào)試成本，而且可以自動(dòng)標(biāo)定位置，發(fā)現(xiàn)并處置相機(jī)的意外移動(dòng)，時(shí)刻保持趨視的完整性和正確性，保證智能駕駛輔助系統(tǒng)性能的應(yīng)用。

在基于光學(xué)攝像機(jī)的智能輔助駕駛系統(tǒng)中，車輛狀態(tài)的物理數(shù)據(jù)，如車速，車輛本身相對于車道線的位置，以及車輛周圍的距離等，都是基于目標(biāo)檢測的圖像內(nèi)容，依據(jù)相機(jī)內(nèi)部和外部的標(biāo)定參數(shù)進(jìn)行計(jì)算的。因此，校準(zhǔn)參數(shù)的準(zhǔn)確性是非常重要的。現(xiàn)有的智能輔助駕駛系統(tǒng)，通常使用一個(gè)特定的相機(jī)，所以相機(jī)的焦距等內(nèi)部參數(shù)等是默認(rèn)的，需要專業(yè)人員通過特殊工藝調(diào)整相機(jī)的外標(biāo)定參數(shù)，如高度等，確保在使用狀態(tài)下的攝像機(jī)角度不會(huì)改變。這些高標(biāo)準(zhǔn)安裝要求必然會(huì)增加使用成本。但對于自動(dòng)標(biāo)定技術(shù)而言，通過檢測圖像中的目標(biāo)和實(shí)際的物理尺寸對攝像機(jī)的內(nèi)部參數(shù)和外部參數(shù)進(jìn)行連續(xù)實(shí)時(shí)匹配，不僅不需要使用特定的攝像機(jī)，也可以用來改變攝像機(jī)的位置，并自動(dòng)檢測相機(jī)角度，自動(dòng)調(diào)整內(nèi)部系統(tǒng)的算法。該技術(shù)使智能輔助駕駛系統(tǒng)被用來作為智能手機(jī)的一個(gè)移動(dòng)應(yīng)用程序，促進(jìn)了智能駕駛輔助系統(tǒng)的推廣應(yīng)用。

（四） 視頻技術(shù)

視頻技術(shù)是智能輔助駕駛系統(tǒng)中比較重要的一項(xiàng)技術(shù)，而且具有實(shí)際應(yīng)用性，但是增加了視頻技術(shù)的智能駕駛輔助系統(tǒng)計(jì)算量非常大，國際主流廠商現(xiàn)在都需要使用專用芯片進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，而不是依賴于硬件性能，該技術(shù)的重點(diǎn)是開發(fā)高效的算法來解決計(jì)算問題。從這一點(diǎn)出發(fā)，應(yīng)用樹結(jié)構(gòu)專家系統(tǒng)能夠智能分析模塊數(shù)據(jù)，利用專家系統(tǒng)可以增加有針對性的深度學(xué)習(xí)，利用圖像特征減少深度學(xué)習(xí)的維度，得到學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)的魯棒性，同時(shí)保持系統(tǒng)的邏輯和效率。目前上海趨勢科技已經(jīng)在x86芯片平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了基于1080p的視頻智能輔助系統(tǒng)，現(xiàn)在正在移植到一般的Android和IOS移動(dòng)平臺(tái)。

二、智能輔助駕駛系統(tǒng)在車聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用

ADAS輔助駕駛系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用于寶馬、沃爾沃等高端車型，但國內(nèi)汽車行業(yè)還沒有普及這一智能輔助駕駛系統(tǒng)。汽車行業(yè)的發(fā)展和改革需要一個(gè)漫長的周期，一項(xiàng)新技術(shù)，需要至少兩到三年的測試才能進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用階段。到目前為止，國內(nèi)還沒有人工智能（AI）與國內(nèi)汽車廠商合作，完成對其汽車輔助駕駛系統(tǒng)的全面測試，更談不上真正意義上的商業(yè)化。

目前，上海趨視已經(jīng)開始與國內(nèi)領(lǐng)先的汽車制造商上汽通用開展了技術(shù)交流和技術(shù)評價(jià)等合作，這標(biāo)志著智能輔助駕駛系統(tǒng)以及相關(guān)科技已經(jīng)逐步的受到了國內(nèi)汽車制造商的認(rèn)可，科技公司和汽車廠商將會(huì)進(jìn)入全方位研究測試階段，相信在不久之后，國內(nèi)將出現(xiàn)大量的具有智能駕駛輔助系統(tǒng)的汽車。

智能輔助駕駛系統(tǒng)的應(yīng)用必須遵循三個(gè)階段：商業(yè)試驗(yàn)、商業(yè)應(yīng)用、數(shù)據(jù)應(yīng)用。人工智能產(chǎn)業(yè)仍處于商業(yè)實(shí)驗(yàn)的第一階段。目前，市場上表現(xiàn)出了對人工智能技術(shù)的極度渴望，尤其對于智能輔助駕駛系統(tǒng)來說，但是人工智能技術(shù)的發(fā)展卻一直跟不上市場需求。主要問題是人工智能的準(zhǔn)確性較低，不能提供一個(gè)完整、可靠的系統(tǒng)，存在錯(cuò)誤和遺漏，對于汽車駕駛來說，這種漏洞是百分之百不允許出現(xiàn)的，以人臉識別為例，如果在駕駛過程中，智能輔助駕駛系統(tǒng)多次錯(cuò)報(bào)和漏報(bào)人臉識別結(jié)果，就會(huì)帶來嚴(yán)重的安全隱患，也會(huì)使得用戶逐步對智能輔助駕駛系統(tǒng)失去信心。錯(cuò)報(bào)、漏報(bào)是人工智能在試驗(yàn)階段必須解決的問題。

而在國外，以色列MOBILEYE公司已經(jīng)成功的將基于視覺的智能駕駛輔助系統(tǒng)應(yīng)用在了一些高端車輛上，并受到了廠商的認(rèn)可，這標(biāo)志著國外汽車行業(yè)的智能駕駛輔助系統(tǒng)已經(jīng)進(jìn)入了商業(yè)應(yīng)用階段。其它的視覺技術(shù)依舊等待創(chuàng)新，尤其是人臉識別技術(shù)，小范圍、近距離的人臉識別已經(jīng)較為成熟和完善，正在準(zhǔn)備進(jìn)入商業(yè)應(yīng)用階段，但是廣義上、大范圍的人臉識別技術(shù)還有待開發(fā)。

結(jié)束語：

未來，趨視科技以及其它人工智能企業(yè)將進(jìn)一步加大技術(shù)研發(fā)力度，不斷完善智能輔助駕駛系統(tǒng)，優(yōu)化算法技術(shù)、相機(jī)技術(shù)等相關(guān)技術(shù)，盡快實(shí)現(xiàn)車與車、車與路以及車與人之間的信息交互，提高信息計(jì)算和分析的準(zhǔn)確性。此外，國內(nèi)科技公司還需繼續(xù)對行為分析算法進(jìn)行大規(guī)模升級，大大提高識別的精度，滿足更多行業(yè)的應(yīng)用需求。

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第6篇：人工智能的商業(yè)化應(yīng)用范文

“機(jī)器人替代我演奏還需多長時(shí)間？”第一次參與科技跨界的小提琴演奏家呂思清問。

“谷歌已經(jīng)通過深度學(xué)習(xí)，模仿一位大畫家的畫風(fēng)。現(xiàn)在谷歌的畫作已經(jīng)達(dá)到普通人難以區(qū)分的程度。”有人告訴他。

“音樂表演是最高層次的精神活動(dòng)，機(jī)器人短期內(nèi)替代不了音樂家。”另外的人反駁說。

“剛才你們談了幾種機(jī)器人的應(yīng)用場景，我覺得還少了一塊音樂教育。”呂思清說，“機(jī)器人、人工智能可能會(huì)提供一種因材施教的新教學(xué)途徑。”

這是優(yōu)必選科技在召開的主題為“機(jī)器人，不止于此”的會(huì)，請一些跨界嘉賓來交流，主要是公布其人工智能戰(zhàn)略布局。

COO養(yǎng)CTO

用機(jī)器人為人們提供包括教育在內(nèi)的多元服務(wù)，正是優(yōu)必選科技創(chuàng)始人周劍的夢想。8年前，周劍帶著十幾個(gè)小伙子走上智能機(jī)器人的創(chuàng)業(yè)路。他內(nèi)心的最大夢想是做出能夠普及的人形服務(wù)機(jī)器人。

剛創(chuàng)業(yè)時(shí)，周劍遇到的最大瓶頸是，國內(nèi)連組裝一臺(tái)小的伺服舵機(jī)都非常難，而國外伺服舵機(jī)又非常昂貴。

接下來的4年中，在耗盡在商場上打拼的半億元積蓄，克服技術(shù)難關(guān)后，周劍他們研發(fā)出“最重要的是既便宜又高質(zhì)量”的伺服舵機(jī)技術(shù)。

這個(gè)伺服舵機(jī)讓他有信心在2012年成立優(yōu)必選科技，投身機(jī)器人和人工智能平臺(tái)。

周劍認(rèn)定了人形機(jī)器人。“手機(jī)App這類數(shù)據(jù)采集手段，收集到的數(shù)據(jù)其實(shí)是非常非常少的，它很難全面定義一個(gè)人。”他說，“我曾反復(fù)強(qiáng)調(diào)，我們需要主動(dòng)的數(shù)據(jù)收集。如果有像ASIMO那樣的人形機(jī)器人進(jìn)入家庭，像父母家人一樣，與我們朝夕相處，通過語音、視覺平臺(tái)主動(dòng)收集我們的數(shù)據(jù)，為我們勾畫出完整畫像，再配合BAT公司的云端合作，這才能形成嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬮]環(huán)。”

周劍也與亞馬遜團(tuán)隊(duì)討論了很久。在此之前，亞馬遜推出了智能音箱Echo。“我們后來達(dá)成了一致，認(rèn)為未來人機(jī)交互的中心一定是人形機(jī)器人。它就是你的家庭成員，與你可以坦誠交流，這不是一個(gè)音箱可以做到的”。

要做出人形機(jī)器人是非常難的。全球一些大型公司和實(shí)驗(yàn)室已探索多年。它需要大規(guī)模資金投入，需要高尖技術(shù)人才，還需要整合大量資源。

“我對自己的定位是要落地，所以才有了兩條腿走路的戰(zhàn)略。”周劍說。

“左腿要賺錢”。周劍預(yù)計(jì)優(yōu)必選2017年的銷售收入將在10億到15億元之間。他對實(shí)現(xiàn)這個(gè)收入有信心。“近幾年我們一直在高速增長。2014年收入190萬元，2015年5000萬元，今年是3億元。”周劍說。

2017年，優(yōu)必選的收入來自與“大塊頭”的合作。這是周劍的信心來源之一。2017年1月，優(yōu)必選和亞馬遜將在CES展上共同一款機(jī)器人。“亞馬遜和我們都認(rèn)為這是個(gè)廣闊的市場”。既然亞馬遜Echo音箱賣了幾百萬臺(tái)，機(jī)器人銷售也不會(huì)弱，這將是優(yōu)必選科技收入增長來源之一。

優(yōu)必選的第二個(gè)收入增長來自于IP產(chǎn)品。要知道IP產(chǎn)品是影視界、體育界大亨的重要收入來源。在這個(gè)智能時(shí)代，過去靜態(tài)的IP衍生品變成活靈活現(xiàn)、可以互動(dòng)的機(jī)器人將是個(gè)趨勢。這方面的銷量也被看好。

2016年，蘋果主動(dòng)找到優(yōu)必選，它對優(yōu)必選的機(jī)器人很感興趣。之后，優(yōu)必選和蘋果合作的JIMU STEAM教育機(jī)器人就登陸全球部分Apple Store零售店。STEAM機(jī)器人是一種既能組裝、又能編程的機(jī)器人，它對學(xué)生在多方面都有影響，也順應(yīng)美國總統(tǒng)奧巴馬發(fā)起的“編程一小時(shí)”運(yùn)動(dòng)。優(yōu)必選正在形成一套課程，要逐步進(jìn)入校內(nèi)外教育市場。

周劍認(rèn)為，這類產(chǎn)品要讓孩子使用到真正的機(jī)器人技術(shù)，如伺服舵機(jī)、控制及各種傳感器。而且價(jià)格不能太貴，才能真正落地。

“從2016年推出到全球布局，這可能也是2017年我們比較大的收入來源。”周劍說。按照布局，北美2017年會(huì)有4000家店，歐洲2000家店，國內(nèi)有2000家店。

周劍還布局To B的Cruzr機(jī)器人，目標(biāo)是在銀行、商超、海關(guān)、安防監(jiān)控場景下的應(yīng)用，已經(jīng)拿到多個(gè)訂單。

“我們做的每個(gè)東西都是有原因的。左腿基于商業(yè)化走路，賺到錢后投入到‘右腿的未來技術(shù)研發(fā)上’，積累更多東西。”周劍笑談，“我們是COO來養(yǎng)CTO。”

機(jī)器人的“軀干與智能”

周劍所說的未來技術(shù)，是為他的“人形服務(wù)機(jī)器人”積蓄資源。

最近，悉尼大學(xué)教授陶大程即將加入優(yōu)必選，擔(dān)任優(yōu)必選“人工智能首席科學(xué)家”。“人工智能領(lǐng)域都知道陶教授。”周劍說。陶是歐洲科學(xué)院院士、澳大利亞科學(xué)最高榮譽(yù)尤里卡獎(jiǎng)獲得者。2016年，陶大程團(tuán)隊(duì)獲得了包括NIST PaSC、ActivityNet等權(quán)威賽事的冠軍。

“我們每天獲取的信息70%、80%以上來自視覺。因此，視覺研究我們主要抓在自己的手上。”周劍說。

“未來非常關(guān)鍵的技術(shù)是模型壓縮。我們要把大模型變成小模型，實(shí)現(xiàn)在人形機(jī)器人本地的計(jì)算，而不依賴于云計(jì)算，這樣也能降低人形機(jī)器人的電能開銷。” 陶大程對《IT經(jīng)理世界》說。同時(shí)，視覺研究還包括基于視頻的視覺理解、單/多態(tài)的情緒識別以及視頻的室內(nèi)定位導(dǎo)航和避障等。

“有了這些技術(shù)，當(dāng)你跟機(jī)器人Alpha相遇說：你好，Alpha，并同時(shí)把手伸過去時(shí)，Alpha能理解這是要跟他握手，然后會(huì)把手伸過來。”陶教授形象地介紹。

優(yōu)必選同時(shí)聘請清華大學(xué)趙明國教授擔(dān)任其“人形機(jī)器人首席科學(xué)家”，在機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制上展開合作。“趙教授幾乎是全中國屈指可數(shù)的堅(jiān)持20年只做雙足人形機(jī)器人的人士之一。”周劍說。他領(lǐng)導(dǎo)的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室將繼續(xù)專注于雙足機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)研究。

第7篇：人工智能的商業(yè)化應(yīng)用范文

記者的一位朋友，從小受過專業(yè)圍棋的訓(xùn)練，長大后又從事過很長一段時(shí)間程序員的工作，對于圍棋的奧妙深有體會(huì)，因此在李世石與AlphaGo的人機(jī)大戰(zhàn)開始前，他曾拍著胸脯說，對戰(zhàn)的結(jié)果一定是5∶0，人類輕松獲勝。可是事情的結(jié)果呢？事與愿違。通過此事，記者的這位朋友對于人工智能（AI）有了更新的認(rèn)識。

不可否認(rèn)，人工智能給人們帶來了無窮無盡的想象空間。人工智能到底能給人類社會(huì)的發(fā)展帶來多大影響？人們的工作和生活是否將從此產(chǎn)生質(zhì)的飛躍？現(xiàn)在人工智能技術(shù)的發(fā)展到底進(jìn)入到什么樣的階段？11月1日―2日，一年一度的C&C用戶論壇暨iEXPO 2016在日本東京舉行。我們或許能從這次大會(huì)一窺人工智能領(lǐng)域的新動(dòng)向。

NEC主辦的C&C用戶論壇暨iEXPO大會(huì)今年已經(jīng)是第20屆，“Orchestrating a brighter world”（協(xié)同創(chuàng)造更美好的世界）成了本屆大會(huì)最響亮的口號。NEC希望借助在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）方面的諸多技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新，更好地肩負(fù)起構(gòu)建安心、安全、高效、公平社會(huì)的責(zé)任。

改變已經(jīng)發(fā)生

“人工智能市場的增長已經(jīng)超出了人們的想象。”NEC全球總裁兼首席執(zhí)行官新野隆在大會(huì)的主旨演講中開宗明義，“人口增長帶來的巨大壓力，新型城鎮(zhèn)化發(fā)展引發(fā)的各類社會(huì)問題，人與人、人與物之間廣泛而復(fù)雜的連接……為了更好地解決這些問題，我們必須更充分、有效地利用ICT的創(chuàng)新。”

人類社會(huì)正面臨一場新的數(shù)字化革命，而云計(jì)算、人工智能、可視化、大數(shù)據(jù)、安全、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)將成為支撐這一變革的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力。作為一個(gè)傳統(tǒng)的ICT廠商，NEC將如何應(yīng)對這一變革，揚(yáng)長避短？NEC中國總代表兼日電（中國）有限公司總裁吉田直樹表示：“我們的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在具有很強(qiáng)的綜合實(shí)力，憑借深厚的技術(shù)積淀，以及長年服務(wù)大型企業(yè)級客戶累積的經(jīng)驗(yàn)，可以為行業(yè)用戶提供全面的針對其應(yīng)用需求量身訂制的解決方案。”

新野隆特別強(qiáng)調(diào)了NEC的三大技術(shù)優(yōu)勢――人工智能、連接性、網(wǎng)絡(luò)安全。NEC在這些技術(shù)領(lǐng)域的許多創(chuàng)新之作都可以在本次大會(huì)的展示區(qū)看到。據(jù)NEC的工作人員介紹，往屆大會(huì)的展示區(qū)通常是按技術(shù)和解決方案的類別來劃分，而今年有了很大的改變，以助力數(shù)字化變革為核心，突破了技術(shù)間的界限，以藍(lán)色、紅色和綠色三種顏色來劃分展區(qū)：藍(lán)色代表“AI和IoT引發(fā)的數(shù)字化革命”，主要展示NEC在AI和IoT領(lǐng)域的最新技術(shù)成果；紅色代表“加快數(shù)字化變革的先進(jìn)技術(shù)”，主要包括大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全、SDN和云平臺(tái)；綠色代表“利用AI和IoT加速構(gòu)建更美好的世界”，主要展示NEC的AI和IoT在制造、流通、通信、醫(yī)療、市場營銷、安全、智慧城市等領(lǐng)域的成功應(yīng)用。

在展區(qū)中，讓記者印象最深刻的還是NEC在網(wǎng)絡(luò)空間安全方面的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用。人臉識別可以說是NEC最擅長的一項(xiàng)技術(shù)，不僅識別速度快，而且準(zhǔn)確率極高，已經(jīng)在機(jī)場、海關(guān)，以及涉及公共安全的很多應(yīng)用場合得到了廣泛部署。在人臉識別技術(shù)展臺(tái)前，記者做了一次親身體驗(yàn)。負(fù)責(zé)演示的技術(shù)人員現(xiàn)場用平板電腦給記者拍攝了一張照片，并上傳到后臺(tái)的數(shù)據(jù)庫中，然后記者走到攝像頭前，NEC的人臉識別系統(tǒng)幾乎是瞬間就認(rèn)出了記者。

其實(shí)，人臉識別在今天來看已經(jīng)不是什么新鮮事，許多中國廠商也在這方面有所建樹。“在人臉識別方面，我們會(huì)將其他廠商不做或做不到，但又是NEC所擅長的技術(shù)和解決方案帶入中國市場，凸顯自身的差異化競爭優(yōu)勢。”吉田直樹介紹說，“我剛剛參加了在北京舉行的2016中國國際社會(huì)公共安全產(chǎn)品博覽會(huì)，目的是進(jìn)一步了解中國客戶的需求，以及中國同類廠商的動(dòng)態(tài)。雖然很多廠商都可以提供針對特定個(gè)體的人臉識別解決方案，但是目前在數(shù)百人中快速找到特定的人還是一個(gè)難題，而這正是NEC的強(qiáng)項(xiàng)。”

NEC還將人工智能技術(shù)用于網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，探測未知的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。NEC的自主學(xué)習(xí)型系統(tǒng)異常監(jiān)測技術(shù)，可以在攻擊發(fā)生后到產(chǎn)生實(shí)際危害前的這一時(shí)間段內(nèi)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)異常并報(bào)警，從而盡量避免造成實(shí)際的安全損害。NEC已經(jīng)將這套融入了人工智能的系統(tǒng)異常監(jiān)測技術(shù)用于公司內(nèi)部的16萬臺(tái)設(shè)備上，更好地保證了公司業(yè)務(wù)的正常運(yùn)行。

人工智能在行動(dòng)

在本次大會(huì)上，記者還看到NEC將人工智能用于健康和醫(yī)療、物流，以及智能工廠等諸多領(lǐng)域。比如，NEC將人工智能與可穿戴設(shè)備相結(jié)合，用于工廠的設(shè)備管理、業(yè)務(wù)流程控制，以及遠(yuǎn)程監(jiān)控等，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中的問題，持續(xù)提升生產(chǎn)效率。在物流行業(yè)，即使是一個(gè)新手，他只要通過一副智能眼鏡和一塊智能手表，就可以根據(jù)貨運(yùn)單的要求，準(zhǔn)確找到貨物存放的貨架，然后將貨物運(yùn)送到指定的地點(diǎn)。這同樣得益于NEC的人工智能技術(shù)與可穿戴設(shè)備相結(jié)合的解決方案。

其實(shí)，早在半個(gè)多世紀(jì)前，NEC就已經(jīng)開始在可視化、分析、控制等領(lǐng)域展開了研究，尤其是在聲音和圖像識別、語義解析、機(jī)器學(xué)習(xí)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、控制和優(yōu)化等方面取得了非常多的成果，并廣泛應(yīng)用于多個(gè)商業(yè)場景。這為今天NEC構(gòu)建先進(jìn)的人工智能技術(shù)群奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在可視化、分析、控制和引導(dǎo)三大領(lǐng)域，NEC擁有多項(xiàng)世界領(lǐng)先或唯一的技術(shù)創(chuàng)新成果。

舉例來說，在人工智能方面，應(yīng)用了NEC世界最高精度的面部識別技術(shù)的出入境系統(tǒng)、可以察覺因肉眼無法發(fā)現(xiàn)的微小狀態(tài)變化導(dǎo)致故障的飛機(jī)故障預(yù)警系統(tǒng)、基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的可精確預(yù)測訂貨需求的零售訂貨系統(tǒng)等，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于創(chuàng)造安心、安全環(huán)境的公共安全領(lǐng)域、大型社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的監(jiān)控、強(qiáng)化企業(yè)營銷、提升業(yè)務(wù)效率等方面。NEC希望通過人與人工智能技術(shù)的協(xié)調(diào)，最終實(shí)現(xiàn)生活的智慧化。

就在本次大會(huì)召開前，NEC剛剛了幾款人工智能和物聯(lián)網(wǎng)解決方案。NEC the WISE NeoFace Watch Image Data Mining可以快速對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。據(jù)稱這是目前世界上最快速、準(zhǔn)確率最高的人臉識別解決方案。另外，像Auto Responses Solution可以更加準(zhǔn)確地理解文本文件中上下文的意思。NEC the WISE IoT Platform提供了一個(gè)驗(yàn)證平臺(tái)，讓那些有關(guān)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方面的創(chuàng)意可以更快速地轉(zhuǎn)化為商業(yè)化的產(chǎn)品。新野隆介紹說，NEC還與大阪大學(xué)、東京大學(xué)等高校合作開發(fā)用于人工智能方面的低功耗智能芯片等。NEC與通用集團(tuán)合作推出的IoT方案已經(jīng)在某些領(lǐng)域付諸實(shí)施。

上文提及的NEC最新推出的產(chǎn)品名前面都有“NEC the WISE”的字樣，其實(shí)這是NEC今年正式的人工智能技術(shù)群的統(tǒng)一品牌名稱。在本次大會(huì)的現(xiàn)場，“NEC the WISE”的標(biāo)志無處不在。NEC the WISE表明，NEC將協(xié)調(diào)人與AI技術(shù)，為創(chuàng)造安心、安全、高效、公平的社會(huì)做出貢獻(xiàn)。

人工智能的核心之一是數(shù)據(jù)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用必須與大數(shù)據(jù)有機(jī)地結(jié)合一起。吉田直樹表示：“收集數(shù)據(jù)只是第一步，更重要地是如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析和預(yù)測。從技術(shù)的角度講，人工智能的推進(jìn)要從兩方面入手，一是基礎(chǔ)技術(shù)研究，二是與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合研發(fā)出針對不同行業(yè)和應(yīng)用場景的解決方案。NEC在全球各地的研究院將主要精力放在人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究方面。NEC與各國當(dāng)?shù)氐暮献骰锇椋约案餍袠I(yè)的用戶協(xié)作，共同開發(fā)適合不同行業(yè)需求的人工智能解決方案。”

NEC the WISE所代表的人工智能產(chǎn)品是NEC物聯(lián)網(wǎng)整體解決方案的一部分，它還要與其他相關(guān)軟硬件，以及行業(yè)應(yīng)用需求緊密結(jié)合。未來，NEC會(huì)把物聯(lián)網(wǎng)作為一個(gè)獨(dú)立業(yè)務(wù)計(jì)算收入。

本次大會(huì)傳遞的信息十分明確：NEC將積極推進(jìn)人工智能技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用，并以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、安全、云計(jì)算等為核心，提供創(chuàng)新的解決方案，支持企業(yè)的數(shù)字化變革。本次大會(huì)也可以看作是NEC全面向人工智能和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域進(jìn)軍的誓師大會(huì)。它為NEC未來十年甚至更長遠(yuǎn)的發(fā)展定下了基調(diào)――協(xié)同創(chuàng)造更加美好的世界。

差異化和本地化是關(guān)鍵

數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等都是當(dāng)下最熱門的話題，也是所有ICT廠商共同關(guān)注的焦點(diǎn)。對于NEC來說，挑戰(zhàn)在于如何做出差異化，如何在中國市場上更好地實(shí)現(xiàn)本地化發(fā)展。

吉田直樹講述了NEC的原則：第一，人無我有，做別人沒有的技術(shù)和產(chǎn)品，比如在大數(shù)據(jù)方面，很多廠商都可以做大數(shù)據(jù)的收集和處理，那么NEC就把重點(diǎn)放在大數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測上；第二，在注重自主創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)同合作伙伴之間的協(xié)作創(chuàng)新，比如NEC與農(nóng)業(yè)有機(jī)栽培方面的專業(yè)公司合作，利用ICT的創(chuàng)新改進(jìn)西紅柿的栽培，推而廣之，就是將NEC在構(gòu)建大型基礎(chǔ)設(shè)施方面的經(jīng)驗(yàn)與特定行業(yè)或應(yīng)用領(lǐng)域?qū)I(yè)公司的技術(shù)特長相結(jié)合，取長補(bǔ)短，實(shí)現(xiàn)理想的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

結(jié)合NEC在中國的業(yè)務(wù)發(fā)展，上面的兩條原則具體體現(xiàn)為，根據(jù)中國用戶和市場的實(shí)際情況，選擇最適合的合作和發(fā)展模式，提供差異化的產(chǎn)品和解決方案，尋找屬于NEC的藍(lán)海市場。

根據(jù)中國的具體情況，NEC將當(dāng)前的發(fā)展重點(diǎn)放在了安全、流通和零售，以及智慧城市等領(lǐng)域。安全包括與政府相關(guān)的公共安全，以及企業(yè)內(nèi)部的安全兩個(gè)方面。NEC的策略是，積極與本地的伙伴合作，在一些自己擁有優(yōu)勢的細(xì)分安全領(lǐng)域進(jìn)行投入。NEC在流通和零售行業(yè)的業(yè)務(wù)前景十分廣闊。隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展，物流可能是一個(gè)新的瓶頸。NEC有針對物流行業(yè)的融入了人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的解決方案。另外，在便利店的管理方面，NEC也有先進(jìn)的解決方案，比如很多便利用店的POS機(jī)就是NEC的產(chǎn)品。POS機(jī)是信息匯聚的一個(gè)源頭，以后針對POS機(jī)的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析也是NEC的強(qiáng)項(xiàng)。

第8篇：人工智能的商業(yè)化應(yīng)用范文

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康執(zhí)璽用鼠標(biāo)從屏幕邊上拖來一些長方形的模塊，并把它們用線依次連接起來，一個(gè)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的模型就做好了，前后用了不到一刻鐘。根據(jù)模型初始數(shù)據(jù)的不同，這個(gè)模型可以有不同的功能，例如識別信用卡詐騙，或是檢測垃圾郵件。

“如果沒有先知平臺(tái)，搭建一個(gè)識別信用卡詐騙模型可能需要花費(fèi)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)幾個(gè)月的時(shí)間，”康執(zhí)璽告訴《第一財(cái)經(jīng)周刊》，“普通技術(shù)員工經(jīng)過一個(gè)月的訓(xùn)練，差不多能熟練使用先知平臺(tái)上的模型。”康執(zhí)璽是第四范式先知平臺(tái)的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，為了讓普通技術(shù)人員也可以輕松搭建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，他和團(tuán)隊(duì)已經(jīng)不間斷工作了一年之久。

第四范式是一個(gè)提供AI機(jī)器學(xué)習(xí)模型的通用型平臺(tái)。該公司的算法工程團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一系列的基礎(chǔ)設(shè)施組件，以此組成了大規(guī)模分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架（General Distributed Brain Technology，GDBT）。康執(zhí)璽稱，未來兩年，普通技術(shù)人員可以在“先知平臺(tái)”上做出類似AlphaGo復(fù)雜度的人工智能，“這里面的難點(diǎn)不是AlphaGo本身，難點(diǎn)是如何讓普通人也可以做出AlphaGo”。

目前市面上比較流行的計(jì)算框架，例如Hadoop、Sparkd更適合執(zhí)行傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)（ETL）任務(wù)。而第四范式“先知平臺(tái)”的框架由C++語言編寫，可以在單機(jī)、MPI、Yarn、Mesos等多個(gè)分布式環(huán)境運(yùn)行，例如很多企業(yè)在計(jì)算時(shí)所用的硬件資源并不相同，GDBT可以針對不同的硬件資源、不同的算法場景，就調(diào)度、計(jì)算模式、機(jī)器學(xué)習(xí)算法部件的抽象等做優(yōu)化。

成立兩年多來，第四范式相繼拿到紅杉資本和創(chuàng)新工場數(shù)千萬元人民幣的天使輪和A輪融資。雖然還沒實(shí)現(xiàn)自負(fù)盈虧，但是創(chuàng)始人戴文淵稱，公司已經(jīng)開始有了營收。

AI for Everyone，這既是第四范式的公司目標(biāo)，也是戴文淵2014年決定從華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室離職創(chuàng)業(yè)的原因。在這之前，他最常問自己的問題是“人工智能要?jiǎng)?chuàng)造更大的價(jià)值，要通過什么方式去做”。

過去十幾年，人工智能在學(xué)術(shù)領(lǐng)域一直處于發(fā)展瓶頸期。直到2007年左右，還在讀碩士的戴文淵和一些同行感覺到機(jī)器學(xué)習(xí)在理論上取得了很大進(jìn)展，這時(shí)候就需要海量數(shù)據(jù)來推動(dòng)人工智能的發(fā)展。戴文淵認(rèn)為，這個(gè)機(jī)會(huì)很可能發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)公司，于是2009年他進(jìn)入百度工作，參與搭建百度鳳巢。這是一個(gè)全新的廣告銷售系統(tǒng)，百度鳳巢系統(tǒng)背后的人工智能需要識別信息、廣告，以及智能地匹配不同的權(quán)重因素。

作為百度鳳巢的總架構(gòu)師，戴文淵需要當(dāng)一個(gè)全才―不只要懂機(jī)器學(xué)習(xí)的原理，還要精通數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)、編程、分布式計(jì)算，以及要有很強(qiáng)的架構(gòu)能力。“不僅要設(shè)計(jì)算法，還要懂業(yè)務(wù)”，戴文淵為此專門用半年的時(shí)間學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)營銷，只有這樣才能明白人工智能可以應(yīng)用在哪些方面。百度鳳巢用了三四百人，花了三四年才做出來，投入的成本之大，甚至影響到了百度公司的業(yè)績，為此李彥宏還出面向股東做過解釋。不過，如今百度鳳巢已經(jīng)成為拉動(dòng)百度利潤增長的核心，人工智能終于有了產(chǎn)業(yè)效果。

對于戴文淵來說，百度鳳巢的成功意味著AI for Someone已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，更關(guān)鍵的是，他從中看到了AI for Everyone的機(jī)會(huì)。但是讓人工智能服務(wù)每個(gè)技術(shù)人員的目標(biāo)還有重重困難，當(dāng)前，絕大多數(shù)的AI技術(shù)都集中在Google、Facebook、百度等互聯(lián)網(wǎng)公司巨頭手中，作為商業(yè)公司的它們不可能將AI核心技術(shù)完全開放出來。比如Google，雖然開源了深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow，但是這套系統(tǒng)上手難度高，另一方面，與Google自家的服務(wù)深度綁定，對于不想依附Google的中小企業(yè)并不友好。

因此戴文淵認(rèn)為，與其等待大公司的“施舍”，不如做一家人工智能的企業(yè)服務(wù)公司，專門為那些養(yǎng)不起大型AI團(tuán)隊(duì)的公司提供AI服務(wù)。

在構(gòu)建百度鳳巢時(shí)，戴文淵開始嘗試簡化搭建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的工程。工作之余，他動(dòng)手寫了一堆機(jī)器學(xué)習(xí)的組件，并找來一個(gè)實(shí)習(xí)生，讓后者通過這些機(jī)器學(xué)習(xí)組件搭建一個(gè)全新的模型。短短一個(gè)月，這名實(shí)習(xí)生做出了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的模型。這個(gè)結(jié)果讓戴文淵很振奮，如果一個(gè)實(shí)習(xí)生一個(gè)月就能做出來一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，那招來10個(gè)實(shí)習(xí)生，經(jīng)過培訓(xùn)，一年就能服務(wù)120個(gè)客戶。事實(shí)上，這也成為第四范式最初的運(yùn)作模式。

然而這種模式很快就遇到了問題。首先是人才的短缺，戴文淵意識到這相當(dāng)于把人工智能公司做成勞動(dòng)密集型公司，但人工智能的人才資源嚴(yán)重不足。另一方面，由于出售的產(chǎn)品是一套機(jī)器學(xué)習(xí)的模型，買家只能使用卻無法修改，一旦出了問題或者遇到需要調(diào)整的地方，還需要第四范式再次提供服務(wù)。

因此在最初階段，金融客戶只愿意把一些非核心的的項(xiàng)目外包給第四范式。對于大型金融機(jī)構(gòu)來說，風(fēng)險(xiǎn)控制是業(yè)務(wù)核心，交給第三方公司去做相當(dāng)于命脈交到其他人手里，這是它們無法接受的。

了解到實(shí)際的客戶需求后，戴文淵意識到第四范式還是要做一個(gè)通用型平臺(tái)，“就像在賣建造機(jī)器學(xué)習(xí)模型的釘子和錘子”。在這種模式下，第四范式只負(fù)責(zé)提供機(jī)器學(xué)習(xí)的工具，工具用來做什么就與他們無關(guān)了。一個(gè)金融機(jī)構(gòu)購買先知平臺(tái)后開發(fā)了十幾套機(jī)器學(xué)習(xí)模型，至于有沒有用來開發(fā)風(fēng)控模型這些核心產(chǎn)品，“這就是商業(yè)機(jī)密了，我們也不清楚”，戴文淵說。

雖然看起來產(chǎn)品形態(tài)更加簡單了，開發(fā)難度反而比之前大了好幾倍。從產(chǎn)品上看，釘子和錘子因?yàn)橐o普通人用，所以耐用性要好，比如對于建模時(shí)所輸入的數(shù)據(jù)不能挑剔，即使數(shù)據(jù)有空缺、格式不對，也不可以宕機(jī)。從內(nèi)核上看，考慮到工具將來的迭展，底層代碼要從頭開始寫，原來戴文淵在百度鳳巢時(shí)寫的組件不夠用了。

第9篇：人工智能的商業(yè)化應(yīng)用范文

徐立有著典型的人工智能科學(xué)家背景，在香港中文大學(xué)就讀博士期間，其與導(dǎo)師賈佳亞教授研發(fā)的圖像去模糊技術(shù)將圖像清晰度提升了100倍，被視為是全球圖像處理的一大突破。以研發(fā)實(shí)力聞名的商湯也一度被“學(xué)術(shù)氣息”所標(biāo)簽化。徐立認(rèn)為，人工智能還遠(yuǎn)未走向技術(shù)同質(zhì)化的時(shí)代，若技術(shù)上不構(gòu)成領(lǐng)先性和差異化，將難以跟上行業(yè)變化。對于人工智能的商業(yè)落地，商湯則自有一套驅(qū)動(dòng)行業(yè)的經(jīng)營哲學(xué)。

21CBR：智能視頻目前是“人工智能+安防”的行業(yè)熱點(diǎn)，你在去年也提過類似觀點(diǎn)，這塊的市場存量有多大？

徐立：安防一直是國家大力發(fā)展的領(lǐng)域，也是十三五規(guī)劃的重點(diǎn)行業(yè)。從政府投入來看，今年也要投入2000-3000億。傳統(tǒng)安防領(lǐng)域的最大廠商，去年?duì)I業(yè)額在300多億。所以，這塊目前有足夠的市場空間。

今年的視頻業(yè)務(wù)和去年的人臉識別有些類似。去年，業(yè)內(nèi)都在嘗試和落地人臉識別的具體應(yīng)用，到今年進(jìn)入相對成熟期，業(yè)務(wù)增長很快。今年，智能視頻業(yè)務(wù)也在各地展開試點(diǎn)，整體發(fā)展正處在一個(gè)大的行業(yè)機(jī)會(huì)點(diǎn)上。

視頻業(yè)務(wù)何時(shí)落地，核心問題在于明確產(chǎn)品的商用標(biāo)準(zhǔn)。工業(yè)界的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)紅線是評估產(chǎn)品是否超過所謂人眼的準(zhǔn)確率，這也是人臉識別逐漸商用化的原因。但是視頻內(nèi)容的分析和人相比效果上還有差距。目前全球每天有2.5億只安防攝像頭在記錄，視頻數(shù)據(jù)輸入達(dá)到一定規(guī)模，但在智能處理上還很欠缺，而核心算法的突破將成為最關(guān)鍵的落地因素之一。

21CBR：商湯切入安防領(lǐng)域有哪些布局，如何構(gòu)建自己的智能視頻生態(tài)鏈？

徐立：商湯在安防領(lǐng)域的產(chǎn)品體系分為兩類：一類是成熟的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，需要基于客戶方的具體業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行設(shè)計(jì)，比如怎樣做多視頻協(xié)調(diào)，如何做人像處理等，代表產(chǎn)品是SenseFace人臉布控系統(tǒng)和SenseVideo視頻結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)，另一類是業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的核心算法模塊，包括動(dòng)靜態(tài)比對服務(wù)器、人群分析服務(wù)器和結(jié)構(gòu)化服務(wù)器等，儆諳嘍員曜薊的產(chǎn)品。

舉例來說，我們在視頻結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)上做了很大突破。以往的視頻結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)只能通過身高、性別等屬性來查詢視頻信息，SenseVideo實(shí)現(xiàn)了自然語言的信息查詢。我們做了1.3萬人的案例測試，總共生成了9000多個(gè)自然語言構(gòu)成的關(guān)鍵詞。對于辦案人員來說，通過自然語言來描述罪犯、完成案件信息的視頻檢索是更常見的業(yè)務(wù)邏輯，也比根據(jù)屬性搜索來得更加精準(zhǔn)，未來將是一個(gè)新的業(yè)務(wù)形態(tài)。

目前商湯在安防市場相較領(lǐng)先，前十大安防廠商一半以上是我們客戶，商湯為其提供標(biāo)準(zhǔn)化模塊和業(yè)務(wù)子系統(tǒng)。同時(shí)，我們也在國內(nèi)重點(diǎn)城市建立本地化業(yè)務(wù)。去年，商湯的智能視頻業(yè)務(wù)（Intelligent Video Analytics）已占公司整體業(yè)務(wù)的40%，今年這一勢頭依舊良好。

21CBR：比起發(fā)展客戶，商湯似乎更擅長行業(yè)聯(lián)盟，商湯的市場開拓邏輯怎樣的？

徐立：首先，無論賣什么產(chǎn)品，最后都要接觸到甲方。但是，我一直認(rèn)為，B2B企業(yè)如果要起量、要規(guī)模化，產(chǎn)品一定是相對標(biāo)準(zhǔn)化的。如果每次銷售的方案都是定制化服務(wù)，企業(yè)的ROI（投資回報(bào)率）就會(huì)比較低。相反，集成商則可以將商湯與電信方、施工方等等連接起來，在各地做出標(biāo)桿性的項(xiàng)目，再用標(biāo)準(zhǔn)化的形式去鋪開。

這里的標(biāo)準(zhǔn)化不是一蹴而就的，而是來自產(chǎn)品和項(xiàng)目的逐次迭代。比如前面提到的比對服務(wù)器，再往上可能是一套帶著攝像頭的子系統(tǒng)，最后則是一整套的訓(xùn)練部署平臺(tái)。通過深入行業(yè)、做細(xì)項(xiàng)目，商湯不斷把標(biāo)準(zhǔn)化的范圍擴(kuò)大，并聚合客戶的需求從而形成共有需求，最終完成標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的打磨過程。

因此，商湯一直把自己定位成一個(gè)技術(shù)公司，而不是集成商公司。商湯能做的是集中力量攻破核心算法和技術(shù)。這個(gè)技術(shù)不是單點(diǎn)的、閉門造車的技術(shù)，而是以打通上下游的客戶需求、構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈條來實(shí)現(xiàn)的。就像英特爾不直接向終端用戶銷售芯片，而是通過上下游的合作伙伴，比如主板廠商、主機(jī)廠商等實(shí)現(xiàn)筆記本電腦的銷售，但用戶仍然了解產(chǎn)品背后有英特爾領(lǐng)先的芯片技術(shù)，這也是商湯所追求的：做行業(yè)的賦能者。

21CBR：業(yè)界普遍在談AI同行業(yè)的深度結(jié)合，各家公司從技術(shù)表現(xiàn)來看也大致相當(dāng)。對此你怎么看？

徐立：很多人覺得，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)形成開源生態(tài)，技術(shù)沒那么重要了，打通行業(yè)才是關(guān)鍵。這里面有一個(gè)重要前提：深度學(xué)習(xí)是否已經(jīng)成熟、不會(huì)再變化了。然而，學(xué)術(shù)界目前有關(guān)深度學(xué)習(xí)的文章大部分都是工程實(shí)踐型的，新的實(shí)驗(yàn)結(jié)果不斷前人做出的理論解釋，指導(dǎo)下一代工業(yè)級應(yīng)用的技術(shù)原理有待被歸納總結(jié)，人工智能距離成熟的“黑盒”還差得很遠(yuǎn)。

例如，從近年來物體識別競賽的結(jié)果看，識別準(zhǔn)確率在2013-2017年之間提升了300%，基本與摩爾定律吻合。也就是說，在某些垂直領(lǐng)域，算法的演進(jìn)已經(jīng)進(jìn)入摩爾定律時(shí)代，不是既有算法的變化，本質(zhì)上是重新設(shè)計(jì)出一套新的引擎算法，從而形成巨大的提升空間。未來三五年間，深度學(xué)習(xí)還將迎來革命性的變化，現(xiàn)有的算法如果不趕上，就會(huì)被淘汰。