造成農作物減產的主要原因精選(九篇)

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第1篇：造成農作物減產的主要原因范文

摘要：農用塑料地膜具有保溫、保墑、防寒、防凍等作用，但隨著地膜覆蓋技術的普及已經給農業生產帶來了一系列的負面影響，大量的殘留地膜破壞土壤結構、危害作物正常生長發育，造成農作物的減產，進而影響農業生產環境。本文分析了塑料殘膜產生的原因及危害，并闡述了塑料殘膜在農村生活環境及農業生產過程中存在的主要問題，且提出了農用塑料地膜農田污染的防治對策。

關鍵詞：塑料地膜；地膜覆蓋栽培技術；塑料殘膜；防控措施

中圖分類號：X71 文獻標識碼：A DOI編號： 10.14025/j.cnki.jlny.2017.12.041

20 世紀中期，日本最先推廣地膜覆蓋栽培技術，我國于20 世紀80 年代從日本引進該技術。首先在蔬菜上開展栽培研究，均獲得高產、早熟、品質優良的明顯效果，到1982 年地膜覆蓋面積達11.9 萬公頃，發展應用到瓜菜、花生、棉花、水稻、糖料等多種作物，地膜覆蓋技術由此進入大面積推廣階段，到2002 年使用面積高達11.70×106 公頃。我國地膜覆蓋技術發展之迅速，應用領域之多，以及所產生的效益之大，在我國農業新技術推廣史上十分罕見。據估算，在1984 年～1993 年的10 年間，我國地膜覆蓋面積已達到2553 萬公頃，共增產蔬菜1587 萬噸，糧食2107.4 萬噸，西瓜、甜瓜3709 萬噸，皮棉、花生、糖料等均有很大程度的增產，所增產值576.28 億元，新增純收入488.15 億元，相當于多播種853.3 萬公頃的耕地。

雖然我國地膜覆蓋技術起步比較晚，但發展勢頭極其迅猛，很大程度提高了農作物的產量。但由于我國現階段使用的塑料地膜多為單體聚乙烯塑料，其是由一種抗氧劑、紫外線吸收劑加聚乙烯而制成的有機化合物材料，具有不易腐爛、性能穩定，在自然環境中，其生物分解性及光分解性較差，即使經過幾十年時間，殘留塑料地膜仍存留在土壤中，嚴重影響土壤含水率、土壤空隙率、土壤容重、滲透性和土壤透氣性，從而影響農作物的產量和質量。

當前我國所使用的塑料地膜主要是12μm 以下的超薄地膜，這類地膜強度極低、極易破碎、極難回收。根據農業部門研究顯示，在我國農田地膜殘留量大多在60～90 公斤/ 公頃，最多可達160 公斤/ 公頃。我國地膜覆蓋栽培技術已有40 多年的歷史，累計使用面積2000 萬平方公里，已超過2000萬噸塑料地膜進入土壤，而地膜殘留量約為使用量的1/4～1/3，若依此計算，我國塑料殘膜在農田中的數量非常龐大，這主要是與地膜用量、厚度降低、降解能力差和殘膜回收率低有關。

1 塑料殘膜污染的主要危害

1.1 塑料殘膜對土壤的污染

土壤中的塑料殘膜數量超過一定量時，會阻礙農田機械作業，導致土壤板結，嚴重妨礙下茬作物根系生長和土壤微生物的活力，減少土壤水分儲存、傳導功能。更嚴重時，會形成塑料隔離膜，影響農作物的伸展和對土壤養分、水分的吸收傳導，從而造成弱苗、死苗。

黑龍江省殘留地膜對土壤含水量、土壤容重、土壤孔隙度等都有顯著的影響，而對土壤硬度影響不大。表1 為殘留地膜對土壤物理性質的影響實驗結果。

由表1 可知，塑料殘膜可使土壤容重和密度增加，土壤含水量和孔隙度減少。塑料殘膜殘留在土壤中，嚴重影響土壤毛管水滲透，并阻礙土壤的吸水能力。

1.2 塑料殘膜對農作物的危害

塑料殘膜對土壤的理化性狀影響，進而影響農作物根系伸展，造成根部吸水及養分運輸的能力下降，從而導致農作物減產。根據有關部門測定，當土壤中塑料殘膜含量為58 公斤/ 公頃時，可使大豆減產5.5%～9%，小麥減產9%～16%，玉米減產11%～23% 。相關部門曾就殘塑料膜對玉米和小麥的影響做過實驗，其結果見表2。

由表2 可知，塑料殘膜是通過影響玉米和小麥的發芽、出苗、根系發育、幼苗和莖葉生長，從而影響玉米和小麥的產量。

1.3 塑料殘膜對農村生產生活的影響

塑料殘膜棄于田間地頭，隨風飄移，散落在樹枝、建筑物上以及漂浮在池塘、河流中，嚴重破壞當地自然景觀。散落在湖泊水庫，可造成水體污染，進而危害魚類產卵和生存。塑料殘膜還會隨農作物的秸稈及食料進入農戶家，牛、羊等家畜誤食后，導致腸胃功能失調，膘情下降，嚴重時會引起牲畜死亡。塑料地膜制品中的增塑劑（鄰苯二甲酸酯化合物），具有高脂溶性、低水溶性及生物積累特性，對農作物具有毒害作用，能通過各種途徑污染糧食、食品，威脅人畜健康。

2 塑料殘膜污染的防控措施

2.1 制定相關法律法規，建立塑料殘膜回收獎懲機制目前，我國尚未建立塑料地膜回收的相關法律法規，有關部門應當針對不同塑料地膜厚度標準制定相應的法律法規，并針對塑料地膜的回收建立獎懲政策，對及時清除、回收塑料殘膜的給予獎勵，對于不及時清除、回收并造成污染的予以罰款，用法律手段促進塑料殘膜的回收。

2.2 制定塑料農膜土壤殘留和相應厚度標準

我國在80 年代試驗使用地膜厚度為0.014 毫米，但很多制造廠家為了減少成本，獲得更大的經濟利益私自把地膜的厚度降至0.010 毫米、0.006 毫米，甚至0.003 毫米。地膜的厚度越薄，強度就越低，越不利于回收，更容易殘留于土壤中。有關部門應當及時制定塑料地膜厚度和土壤殘留標準，嚴禁生產及使用不達標的地膜。執法部門也應當加強對市場上流通使用地膜的管理，禁止不合格地膜流入市場。

2.3 推廣使用可降解塑料地膜

可降解塑料地膜是在地膜中添加可被微生物分解的成分或光敏劑的薄膜。這種薄膜在微生物或光作用下能降解成無機物、CO2 和水后進入土壤，進而避免殘留危害。它可分為光降解膜、生物降解膜、光———生物降解膜三種。例如中國科學院長春應用化學研究所研制的可光解地膜、蘭州化學研究所研制的可溶解地膜、北京塑料研究所研制的非淀粉可控光———生物降解塑料膜等，但目前推廣范圍還是很小，主要原因是可降解地膜的成本要比普通地膜高15%左右，影響了農民使用的積極性。有關部門應當及時制定可降解塑料地膜使用補貼制度，提高農民使用的積極性，擴大其使用范圍，逐步代替普通塑料地膜。

2.4 采用適時揭膜技術

所謂揭膜是指在塑料地膜發揮了其保墑增溫作用后，從農田表面去除的農田作業。適時揭膜技術不僅可以提高地膜的回收率，減少地膜對農田土壤的污染，而且還可以提高農作物的產量。據統計，適時揭膜技術可縮短覆膜時間60～90 天，回收率可達95%以上，基本可消除農田殘膜對土壤的污染。

參考文獻

[1]何文清,嚴昌榮,趙彩霞,常蕊芹,劉勤,劉爽.我國地膜應用污染現狀及防治途徑的研究[J].農業環境科學學報,2009,28（03）.

第2篇：造成農作物減產的主要原因范文

一、CO2濃度增加對作物生長的影響

大氣中CO2濃度增加可以提高光合作用速率和水分利用率，有助于作物生長，小麥、水稻、大麥、豆類等C3作物產量顯著增加，但對玉米、高梁、小米和甘蔗等C4作物助長效果不明顯?，F有研究指出，在二氧化碳濃度倍增，可使C3作物生長且產量增加10～50％，C4作物生長且產量的增加在10％以上。然而，二氧化碳濃度增加對植物生長的助長作用(也稱“施肥效應”)，受植物呼吸作用、土壤養分和水分供應、固氮作用、植物生長階段、作物質量等因素變化的制約，這些因素的變化很可能抵消二氧化碳增加的助長作用。

二、氣候變暖對農業氣候條件和種植制度的影響

氣候變暖使我國平均氣溫上升，從而導致積溫增加、生長期延長，且種植成片北移。當年平均溫度增加1℃時，大于或等于10℃積溫的持續日數全國平均可延長約15天。全國作物種植區將北移。

三、氣候變暖對作物產量的影響

氣候變暖對我國農作物產量的影響；有些地區是正效應，在另一些地區是負效應。我們利用三種大氣環流模式預測的氣候情景，計算了我國主要作物水稻、小麥和玉米產量的可能變化。在三種大氣環流模式預測的氣候情景下，水稻產量的可能變化，在不考慮水分的影響下，早稻、晚稻、單季稻由北向南減產幅度逐漸增加。

氣候變暖對春小麥產量的影響大于冬小麥；對灌溉小麥的影響小于雨養小麥，也就是說灌溉能減小氣候變化對小麥產量的不利影響。但是對水資源比較缺乏的北方麥區而言，灌溉并不是解決問題的根本途徑，適當改變種植方式，選育抗旱、耐高溫的品種等也許是更為合理有效的對策。

氣候變暖也將使春玉米平均減產2～7％，夏玉米減產5～7％；灌溉玉米減產2～6％，無灌溉玉米減產6～7％左右。也就是說，氣候變化將使我國玉米總產量平均減產3～6％，灌溉條件下減產的幅度比無灌溉的要小?？傮w來說，氣候變化對我國玉米生產的影響是弊大于利。產量減少的主要原因是生育期縮短和生育期高溫的不利影響。

總之，大氣中二氧化碳濃度倍增時，溫度升高、作物發育速度加快和生育期縮短是作物產量下降的主要原因。氣候變暖對不同地區和不同種類作物的產量影響不同，我國水稻、小麥以及玉米品種多，品種間差異也很大，因此要有意識地調整農業種植制度、選育抗逆性的品種和選擇適當的生產措施等，使之適應氣候變化。

四、氣候變暖對施肥量的影響

在較暖的氣候條件下，土壤有機質的微生物分解將加快，長此下去將造成地力下降。在高二氧化碳濃度下，雖然光合作用的增強能夠促進根生物量的增加，在一定程度上可以不成土壤有機質的減少，但土壤一旦受旱后，根生物量的積累和分解都將受到限制。這意味著需要施用更多的肥料以滿足作物的需要。

肥效對環境溫度的變化十分敏感，尤其是氮肥。溫度增高1℃，能被植物直接吸收利用的速效氮釋放量將增加約4％，釋放期將縮短3．6天。因此，要想保持肥效，每次的施肥量將增加4甲。左右。施肥量的增加不僅使農民增加投入，而且對土壤和環境也不利。

五、氣候變暖的應對

值得關注的是，目前科技界還不能提供有關氣候變化對食物安全影響的綜合定量分析數據以及具有針對性和可供選擇的適應性對策，同時，社會各界對全球氣候變化對我國食物安全威脅的嚴重性還沒有明確認識。為此，針對未來氣候變化對農業(小麥)的可能影響，應分析未來光、熱、水資源的重新分配和農業氣象災害的新格局，改進作物品種分布。充分利用氣候變化帶來的有利因素，科學地調整種植制度，減緩氣候變化對農業的不利影響。為了保障農業可持續發展和食物系統的長期安全，必須考慮氣候變化對農業系統的影響和適應性對策，并為政府決策提供可靠的科學依據。

第3篇：造成農作物減產的主要原因范文

【關鍵詞】農業氣候資源;氣象災害;遼寧營口

營口市位于遼東半島西北部,大遼河入?？诘淖蟀?。西臨渤海遼東灣,北與大洼縣、海城市為鄰,東與岫巖縣、莊河市接壤,南與瓦房店市、普蘭店市毗鄰。地處東經121°56′~123°2′,北緯39°55′~40°56′。營口地區氣候屬于暖溫帶大陸性季風氣候,主要特征是:氣候溫和、四季分明、雨熱同季、降水適中、光照充足。春季多大風天氣、氣候干燥少雨;夏季降水集中、氣溫較高;秋季天高氣爽、氣候宜人;冬季寒冷干燥。年平均氣溫為9.7~10.2 ℃,沿海平原、丘陵地帶稍高,東部山區略低。年降水量為570～620 mm,由東南向西北呈遞減的趨勢。年日照時數為2 600～2 880 h。日照沿海地帶多,東部山區少。適宜多種作物和林木生長,有利于多種經營發展[1-2]。營口地處近山臨海的特殊地理位置,受自然環境和大氣環流等因素的影響,干旱、暴雨、冰雹、大風以及由此引發的洪水、泥石流等氣象災害時有發生,且具有突發性、強度大、時間短等特點。

1、農業氣候資源分析

1.1熱量

營口地區熱量條件較為充足,沿海平原及丘陵地帶的熱量條件在遼寧省僅次于大連地區,有利于農作物生長。

1.1.1農業界限溫度和積溫。日平均氣溫穩定通過0 ℃的日期在3月15—20日。這時正是冬過春始,農田土壤開始解凍,冬小麥開始返青,油菜及春夏早春作物開始播種。日平均氣溫穩定通過10 ℃的日期在4月中旬末,這時玉米、高粱等大田作物進入播種期。營口地區全年日平均氣溫穩定通過10 ℃的持續日數為180～200 d,這是多數作物的生長季。營口地區全年日平均氣溫穩定通過20 ℃的持續日數為多數作物旺盛生長發育的時期,營口地區為80～90 d;全年大于20 ℃積溫為1 900～2 100 ℃。秋季日平均氣溫通過10 ℃結束日期在10月中旬,這段日期標志大田作物成熟,開始進入秋收季節。全年日平均氣溫穩定≥10 ℃的日數,表示作物的生長季,營口地區為160～180 d;大于10 ℃積溫為3 400～3 600 ℃。秋季日平均氣溫通過0 ℃結束日期在11月中旬,進入冬節,農田土壤開始凍結,田間農耕作物基本結束。全年日平均氣溫穩定≥0 ℃的日數,表示農耕期的長短,營口地區為230～250 d;大于0 ℃積溫為3 800～4 100 ℃。

1.1.2無霜期。營口地區平均氣溫為9.7～10.2 ℃,年均無霜期為160～180 d。初霜于10月上中旬出現。東部山區出現最早,丘陵地帶次之,沿海最晚,營口市在10月14日前后。終霜期于4月中旬結束,營口市最早,在4月14日前后,東部山區最晚,地域差約10 d。無霜期使作物對積溫可以利用的程度受到制約[3-4]。該地區的熱量資源滿足農作物的生長需求,應根據熱量條件選擇作物品種。

1.2光照

營口地區光照條件優越,年日照時數為2 600～2 880 h,多于省內大部分地區,與遼寧省西部半干旱地區持平,屬光能較豐富地區。其分布特點是沿海地帶多,東部山區少,等值線與海岸線平行。營口地區光照資源較為豐富,有利于農業生產。

1.3降水

營口地區近20年降水量平均值為571～621 mm。降水量適中,多于遼寧省西部半干旱地區,少于東部濕潤地區。其地域分布特點為山區降水較多,沿海平原及丘陵一帶降水較少。4—9月是農作物的生長季節,農作物的生長狀況及布局受降水量的影響很大。營口地區農作物生長季降水量為491～528 mm,占全年降水量的86%左右,能夠滿足農作物的生長需要。營口地區農作物生長季降水量的地域分布特點是北部地區多于南部地區。降水量在一年內由于季節的轉換而有較大的差別。冬季(12月至翌年2月)氣候干燥,降水很少,季降水量僅有17～20 mm,只占全年降水總量的3%左右。春季(3—5月)為冬夏季風轉換的過渡時期,氣旋生成較多,降水次數和降水量開始增多,季降水量為90～100 mm,占年降水量的16%左右;基本滿足春耕播種和苗期生長需求,但在春季少雨或分布不均的年份,會出現不同程度的春旱。夏季(6—8月)是東南季風最強盛的時期,輸送的水汽多,降水量也最多,季降水量可達350～390 mm,占年降水量的60%左右。這時氣溫高,對作物生長十分有利。但在少雨年份,也會發生程度不同的伏旱。秋季(9—11月)東南季風迅速南退,降水量明顯減少,此時進入作物的成熟季節,季降水量為110 mm左右,占年降水量的18%～20%。秋季降水略多于春季。

2、氣象災害

2.1干旱

干旱是影響工農業生產和人民群眾生活的主要災害之一,對農業生產危害較大。干旱分為春旱、夏旱、秋旱和連旱。20世紀70年代以后,干旱程度加大,次數增多。營口地區輕春旱發生的頻率較高,平均2～3年一遇。春旱造成農田底墑差,給春播帶來困難,影響了種子萌發,致使苗情較差,對果樹果實生長影響較大,使果品品質差。

夏旱又稱伏旱,指主要農作物拔節至開花階段發生的干旱。夏旱分嚴重夏旱和一般夏旱。嚴重夏旱是由大范圍天氣異常引起的,持續時間較長。1986—2006年營口地區受夏旱影響的年份平均3～4年一遇,且年際分布和地域分布不均,南部地區是夏旱高發區。伏旱影響作物的生長,造成農作物和水果減產。

秋旱又稱秋吊,是指大田作物籽粒灌漿階段無雨或少雨而形成的干旱。1986—2006年營口地區平均3～4年發生1次秋旱,且南部地區發生的概率大于北部地區,東部地區大于西部沿海地區。秋旱發生的年際分布不均。秋旱使農作物籽粒無法正常灌漿,嚴重影響產量,影響作物的成熟,尤其對果樹果實影響很大,會使果品品質差,因此秋旱會帶來很大的經濟損失。

連旱是指春夏、夏秋或春、夏、秋連續發生的干旱。營口地區發生夏秋連旱的幾率大于春夏連旱的幾率。連旱會使旱情更加嚴重,使工農業減產,城市供水困難,影響人民生活。2002年營口地區發生夏秋連旱,使大田減產。

2.2暴雨和洪澇

暴雨和洪澇是營口地區的2種主要自然災害。1986—2006年營口地區平均每年出現暴雨2～3次,最多的年份出現8次,有的年份未出現。暴雨使得有限空間內的積水量在短時間內增長,同時由于水利設施、地表環境等因素的影響,容易出現洪澇災害。暴雨洪澇災害均出現在7月上中旬至8月中旬的盛夏季節,由大暴雨或局部大暴雨影響所致。暴雨對農業生產危害較大。夏季暴雨的急發,形成夏澇,危害重,是造成糧食減產的主要原因。

2.3 冰雹

營口地區每年都發生幾次冰雹。冰雹一般發生在4—10月,9—10月發生的次數最多。冰雹發生時間大多是中午到傍晚。1986—2006年營口地區共出現冰雹54次,平均每年2～3次。冰雹多出現在夏季,是一種局地性的天氣災害。冰雹雖影響的范圍小、持續時間短。但來勢猛、強度大,常伴有雷雨大風,給工農業生產和人民生命財產造成較大損失,冰雹可造成局地作物減產或絕收。

2.4大風

1986—2006年營口市區出現大風日數為8 d,大石橋市有22 d,蓋州有25 d,熊岳有20 d。從時間分布上看,影響營口市區的大風在春季(4—5月);影響大石橋的大風為冬、春季節;影響蓋州的大風除7月外四季均有;影響熊岳的大風分布在春、秋、冬季,其中春季最多。大風對農、林業生產都具有災害性的影響。

2.5寒潮

據1986—2006年的氣象資料統計可以看出,營口地區寒潮平均每年出現2～3次。寒潮從每年的10月中旬開始影響營口地區,到翌年的3月下旬結束。寒潮帶來的主要災害就是低溫凍害,對農業生產影響較大,容易造成果樹凍害。

3參考文獻

[1] 段若曦,姜會飛.農業氣象學[m].北京:氣象出版社,2002.

[2] 張玉書,班顯秀,紀瑞鵬,等.遼寧省氣候資源分析[j].氣象科技,2004,32(1):39-43.

第4篇：造成農作物減產的主要原因范文

一、超資質鑒定

法律規定，承擔種子質量檢驗的機構應當具備相應的檢測條件和能力，并經省級以上人民政府有關主管部門考核合格，方可對外開展農作物種子檢驗業務，出具對種子質量有證明作用的檢驗數據和結果的公證數據。未經省級以上人民政府有關主管部門考核合格的任何單位或個人，對外提供具有證明作用的種子質量檢驗結論，都屬虛假鑒定。

1. 未領取“CASL”授權證書的檢驗機構無資質的質量鑒定

2010年10月，山東省平原縣102名菜農用從宮某處購買的某南瓜種子生長發育的南瓜苗做砧木與黃瓜苗做接穗嫁接的黃瓜嫁接苗不生根，長到3～4片葉時逐漸枯萎死亡。菜農訴諸法院，要求被告賠償經濟損失125萬元。法院委托農業部某種質監督檢驗測試中心鑒定事故原因。該檢驗機構于2010年12月21日得出“鑒于本樣品田間生長特性與種子袋上描述的特征特性不符，專家組認為出現此次田間現場糾紛的主要原因是由于該砧木品種種子導致的”鑒定結論；制作了未使用“CASL”標志的虛假“檢驗報告”。

2. 未領取“CMA”計量認證證書的檢驗機構無資質的質量鑒定

2010年初，左某介紹某良種繁育站購買博豐公司KWS9103甜菜種子5000千克，造成429公頃甜菜減產，損失三百多萬元。司法機關委托某省農作物種子質量監督檢測中心對涉案甜菜種子實施質量檢驗。該中心的計量認證合格證書于2010年9月14日已被注銷，其于2011年4月8日制作了未使用CMA標志的虛假“檢驗報告”。

3. 未領取“CASL”授權證書、“CMA”認證證書和“CNAS”認可證書的司法鑒定中心無資質的司法鑒定

2012年8月，內蒙古某地農民種植的馬鈴薯因病損失慘重，司法機關委托某司法鑒定中心對農民種植的馬鈴薯是否涉及假冒偽劣種子和實際損失進行技術鑒定。該司法鑒定中心雖然明知其既未經省級以上人民政府農業行政主管部門考核合格，又未經國家認證認可監督管理委員會或省級質量技術監督部門資質認定，也未經中國合格評定國家認可中心認可，未領取“CASL”授權證書、“CMA”認證證書和“CNAS”認可證書，仍于2012年12月25日得出“根據現有證據，涉案馬鈴薯田所種植的種薯未達到種薯標準，應為劣質種薯”的鑒定意見，制作了3份虛假的“司法鑒定意見書”并送達司法機關。

4. 未領取“司法鑒定許可證”和“CASL”授權證書、“CMA”認證證書、“CNAS”認可證書的科技咨詢服務中心無資質的司法鑒定

2012年5月16日至28日，某科技咨詢服務中心接受法院委托，指派兩名專家對某公司經營的向日葵品種LH5009的種子是否為假種子和該種子所產商品與銷售所附標簽陳述的“特征特性”不符造成的各項經濟損失進行司法鑒定。該中心得出了某公司“提供的LH5009是假種子”的鑒定意見并制作了加蓋“司法鑒定專用章”的“司法鑒定意見書”。法院依據鑒定意見判決某公司承擔產品質量責任，賠償損失近八百萬元。某科技咨詢服務中心未領取“司法鑒定許可證”和“CASL”授權證書、“CMA”認證證書、“CNAS”認可證書，無實施種子質量司法鑒定的資質，其實施的司法鑒定顯然屬于虛假鑒定。

5. 未領取“CASL”授權證書的轉基因生物成品成分監督檢驗測試中心進行大豆種子真實性和品種純度測試的虛假鑒定

某轉基因生物成品成分監督檢驗測試中心，雖然通過中國國家認證認可監督管理委員會資質認定領取了計量認證證書，但是未經省級以上人民政府農業行政主管部門考核合格領取《農作物種子質量檢驗機構合格證書》。2009年12月，該中心接受法院委托，對外開展大豆種子真實性和品種純度中的一致性測試業務，得出“在所測試的所有標記中，未發現兩品種間存在差異”的鑒定結論，制作未標注“CASL”標志和證書編號的虛假“測試報告”。

二、超范圍檢驗

對社會出具具有證明作用數據的檢驗機構必須經過認定認可，檢驗機構只能在認定認可限定的能力范圍內出具帶相應標識的檢驗報告。檢驗使用的產品標準和方法標準不在能力范圍的，即為超范圍檢驗。筆者遇到的超范圍檢驗主要有以下幾種形式：

1. 超能力范圍的虛假檢驗

某省農作物種子質量監督檢測中心領取的《農作物種子質量檢驗機構合格證書》的附表檢驗項目范圍列明的適用范圍中沒有甜菜，為滿足客戶要求和為檢驗機構爭取經濟利益，對不在能力范圍內的甜菜種子開展檢驗工作，此情形屬于故意超能力范圍的檢驗。

2. 不采用法定產品標準的虛假檢驗

2012年，河北、山西、內蒙古、陜西、甘肅和寧夏等地馬鈴薯晚疫病暴發流行造成減產。內蒙古某地的司法機關委托某司法鑒定中心對農民使用某公司經營的馬鈴薯種薯發生病害造成嚴重減產的原因是否偽劣種子進行鑒定。農民使用的某公司經營的種子包裝袋標注的執行標準是“馬鈴薯種薯”，某司法鑒定中心依據“馬鈴薯脫毒種薯”規定的質量指標項目和規定值判定涉案“馬鈴薯種薯”不符合“馬鈴薯脫毒種薯”標準，是假種子。種子質量檢驗判定標準《馬鈴薯脫毒種薯》（GB18133）與種子生產執行標準《種薯》（GB4404）不一致，屬于不采用法定產品標準的虛假檢驗。

3. 不采用法定方法標準的虛假檢驗

法律規定，種子質量指標的檢驗方法，應執行采用農作物種子質量技術規范或標準中的方法。博豐公司生產的種子包裝袋標注的作物種類是糖用甜菜。糖用甜菜種子國家標準GB19176附錄B規定了糖用甜菜種子發芽試驗的方法。某省農作物種子質量監督檢測中心接受司法機關委托，檢驗甜菜種子的發芽率時采用的檢驗方法是GB/T 3543規定的方法，屬于檢驗方法違法的虛假檢驗。

4. 標準變更后未進行能力確認的虛假檢驗

不管是產品標準還是方法標準，檢驗機構不能使用作廢標準開展檢測工作。標準變更后，檢驗機構需要重新進行能力確認。在新標準開始實施到檢驗機構檢驗范圍變更之間如果按新標準開展檢驗工作，則是超范圍檢驗。2012年2月，農民因使用某公司經營的大豆種子生長發育的植株整齊度差訴諸法院要求賠償損失。法院委托某農作物種子質量監督檢測中心檢驗涉案種子是否假劣種子。該中心判定涉案種子各項質量指標符合GB4404.2-1996規定的良種標準。2012年1月1日GB4404.2-2010已經實施。GB4404.2-2010和GB4404.2-1996新舊兩個標準對種子類別的規定不同，GB4404.2-2010規定的種子類別只有“大田用種”，沒有“良種”；GB4404.2-1996規定的種子類別沒有“大田用種”，只有“良種”。新舊兩個標準對凈度的規定值也不同，GB4404.2-1996的規定值是98.0%，而GB4404.2-2010的規定值是99.0%。該中心于標準變更后不進行能力確認，仍然依據舊標準從事種子質量檢驗業務，屬于超能力范圍檢驗。

又如，某檢驗機構的《農作物種子質量檢驗機構合格證書》附表檢驗項目范圍列明的檢驗玉米真實性和品種純度的依據是DB37/T273-1999，但該機構于2012年檢驗玉米真實性的依據卻是NY/T1432-2007。該機構于標準變更后能力確認前即依據新標準開展種子質量檢驗業務，也屬于超能力范圍檢驗。

三、亂用CASL、CMA、CNAS標志的虛假鑒定

按照規定，農作物種子質量檢驗機構出具的檢驗報告應當標注“CASL”“CMA”標志和證書編號，司法鑒定機構出具的種子質量鑒定報告應當標注“CASL”“CMA”“CNAS”標志和證書編號。但是，如同農業部某種質監督檢驗測試中心只標注“CMA”標志和證書編號的“檢驗報告”，和某省農作物種子質量監督檢測中心既未標注“CASL”“CMA”標志，又未標注證書編號的“檢驗報告”，并不鮮見。類似某科技咨詢服務中心、司法鑒定中心不標注“CASL”“CMA”“CNAS”等任何標志和證書編號的司法鑒定意見書也比比皆是。

四、儀器設備不能滿足要求的虛假鑒定

儀器設備是檢驗機構開展檢驗的必備工具，設備和環境設施是否滿足標準，將直接影響數據的準確性，對檢驗結果和判定有重大影響。某省農作物種子質量監督檢測中心的智能種子發芽箱和電熱鼓風干燥箱于2009年10月18日經過校準，技術監督機構簽發的校準證書有效期1年。該中心在儀器設備校準證書有效期屆滿4個月以后的2011年3月16日接受委托，實施種子水分和發芽率試驗，于2011年4月8日制作了種子質量“檢驗報告”。該中心的智能種子發芽箱和電熱鼓風干燥箱已經遠遠超過校準的有效期，不能保證檢驗結果的準確性。

五、分包單位不具備資質

第5篇：造成農作物減產的主要原因范文

一、焚燒農作物秸稈的危害。

1、污染大氣環境。焚燒秸稈污染大氣環境，也是造成霧霾天氣的罪魁禍首。每年因焚燒秸稈形成霧霾天氣高速封閉、航班延誤，釀成車禍事故時有發生，一樁樁血淋淋的教訓，無時無刻不在給人們敲響警鐘。同時秸稈焚燒的粉塵和煙霧對人類健康也造成相當大的危害，造成肺部感染和視力下降，部分醫療專家和學者多次呼吁要愛護我們的地球，關愛人類健康，禁止焚燒秸稈刻不容緩。

2、破壞土壤結構。部分農民尚未認識到焚燒秸稈利弊關系，經有關專業人員研究發現，在焚燒秸稈同時，高溫能夠殺死土壤中部分有益菌群和造成土壤成份的破壞，不利作物生長，造成作物減產。因此在田地焚燒作物秸稈不是科學之舉。近幾年時有農民反映種植小麥有成片枯死，生長不旺等現象，據植保技術人員調查分析得知，原來小麥早衰枯死的地方正是焚燒作物秸稈的著火點，可見焚燒作物秸稈對土壤造成的影響。

3、安全隱患較大。由焚燒作物秸稈引起火災，導致人身財產損失的事故屢見不鮮。由于迫于政府的打擊力度，部分村民沒敢在田地里直接焚燒，而是運送出田地，堆砌在地頭溝渠、村莊房前屋后、池塘內、河道內，造成河道堵塞，影響村容村貌，浪費資源，也形成新的污染源，與新農村建設相悖。更有甚者直接堆砌在馬路上，讓車輛碾壓，極易導致交通事故；由路面鋪曬作物秸稈引發車輛燃燒人員傷亡的事故已舉不勝舉。

二、焚燒秸稈屢禁不止的原因。

1、農民認識存在誤區。農民錯誤認為，把秸稈焚燒后灰燼，能當有機肥，利于作物生長。熟不知道，在焚燒作物秸稈的同時高溫也把土壤中有益的菌群殺死，反而不利于作物生長，同時也會引發作物病害，后患無窮。

2、秸稈機械粉碎費用較高。秋季每畝秸稈機械粉碎費要50元左右。對于農村村民來說視錢如命，掙錢不容易，不如直接在地里焚燒掉，省時省錢又省力，如此鋌而走險。白天不讓焚燒就晚上焚燒，不讓大人焚燒就派小孩去焚燒。每逢國慶節，正值秋收，豫東農村狼煙四起，整日籠罩煙霧繚繞之中，人們苦不堪言。

3、機械粉碎效果不理想?？赡苁怯捎跈C械設計的問題；或是機械操作者為了偷工減料，機械轉速達不到；秸稈粉碎后達不到農民需求的效果。筆者通過調查發現，部分地方確實存在這種情況，玉米秸稈機械粉碎后，長度達不到秋播要求，村民還得動用人力，把剩余的長秸稈重新挑揀，運送出去，有的為了省事，干脆直接焚燒掉。機械粉碎技術要求較高，如此不但是增加了村民的費用，還造成了資源浪費，搬石頭砸自己的腳，達不到預期的效果，嚴重打擊了農民秸稈還田的積極性。

三、對焚燒工作對策和建議

每年由于禁燒工作不力，受到處分的各級領導比比皆是，并不全是他們工作不力，主要原因部分農民“跟風”嚴重，見別人焚燒自己也去作，另外農民焚燒多在晚上，流動性強，區域廣，因此打擊難度較大，導致相關領導被問責。結合當前實際筆者提以下幾點不成熟看法。

1、建議政府加大宣傳、打擊力度。利用電視、條幅、手機短信、網絡等形式，開展形式多樣、圖文并茂的宣傳教育活動，提高農民認識；上下切實引起重視，克服麻痹大意思想。相關部門要加大監管打擊力度，要抓典型，狠處罰；同時也要抓樣板，樹標桿，獎罰分明。

第6篇：造成農作物減產的主要原因范文

關鍵詞:2,4一D丁酯藥害補救

2,4一D丁酯為苯氧乙酸類選擇性除草劑,具有較強的內吸傳導性,廣泛應用于小麥、大麥、玉米、高粱、谷子等禾本科作物田及禾本科牧草地、草坪。近年來,2,4-D丁酯除草劑用于玉米田使用面積不斷擴大,由于農田大量施用除草劑,田間雜草群落有所改變,闊葉雜草增多,為此在玉米除草劑中混施2,4-D丁酯面積逐年增大, 用于防除藜、蓼、離子草、繁縷、反枝莧、薦草、問荊、苦荬菜、刺兒菜、蒼耳、田旋花、馬齒莧等闊葉類雜草,但由于天氣因素或使用技術不到位等原因,造成藥害現象屢屢發生,致使玉米減產甚至絕收?，F針對2,4-D丁酯除草劑藥害癥狀識別及補救措施,談談以下技術要點,供廣大農民朋友參考。

1.藥害癥狀識別

玉米田用藥不當,造成藥害,玉米植株表現為:畸形,輕則葉片變窄、葉色變濃,重則葉片扭曲,形成蔥狀葉,其中尤以新葉變形顯著,心葉扭曲呈鞭狀倒向一側,氣生根畸形上卷不與土壤接觸,雄穗很難抽出,莖脆易折,嚴重影響了玉米的正常生長和產量。

2.發生藥害的主要原因

2.1使用時期不當。玉米不同生育時期對2,4-D丁酯的敏感程度不同,玉米苗后除草,一般在玉米3～5葉期較為安全,6葉期后用藥,玉米心葉對藥劑敏感,過早或過晚均易產生藥害。

2.2使用劑量不當。2,4-D丁酯用于玉米田除草,正常用量是每畝用72%乳油40～50毫升,對水30～40公斤,對雜草莖葉噴霧。目前由于連年使用除草劑造成田間雜草抗藥性增強,除草效果較差,農民往往刻意加大用藥量,以求提高除草效果,致使用藥量過大造成藥害。

2.3噴藥方法不當。田間噴藥不均勻,重復用藥,致使局部藥量過大產生藥害;炎熱的中午用藥,高溫易產生藥害。注意施藥時天氣。風雨天不要施藥,避開炎熱的中午施藥。藥液配制采用二次稀釋法,先將原藥制成母液,再對水充分拌勻,同時要把握好藥液濃度,不重噴不漏噴。

2.4與其它農藥混用不當。如:2,4-D丁酯不能和精禾草克混用,否則易產生藥害。

3.發生藥害后所采取的補救措施

3.1及時用清水或1%純堿溶液沖洗。對內吸傳導型農藥2,4-D丁酯造成的藥害,應立即用清水沖洗,以減少植株對農藥的吸收;噴灑1%的純堿溶液對呈酸性的2,4-D丁酯起中和作用。

3.2噴灑促進型植物生長調節劑進行逆向調節。對2,4-D丁酯除草劑產生藥害,可在藥害后有針對性地噴灑促進型植物生長調節劑,對農作物的生長發育有很好的刺激作用。常用促進型植物生長調節劑主要有:赤霉素、助壯素、云大120、蕓苔素等,如玉米作物苗期受害可用30～50ppm赤霉素溶液葉面噴施,有明顯促進植株生長的作用。

3.3及時增肥。作物發生藥害后生長受阻,長勢弱,及時補氮、磷、鉀和中微量元素等,葉面噴施0.1%-0.3%磷酸二氫鉀溶液,或用0.3%尿素液加0.2%磷酸二氫鉀液混噴或綠風95、高美施(惠滿豐)、富爾655等含腐殖酸鹽的葉面肥,每隔5-7天一次,連噴2-3次,可促使受害植株恢復,均可顯著降低藥害造成的損失。

第7篇：造成農作物減產的主要原因范文

一、土地產出率與土地經營規模

測定農業效率，可以依據農業經濟活動中不同生產要素的效率來判斷。農業的生產要素主要有三個：土地、勞動和資本。土地是農業經濟活動的物質載體，與其他產業不同，農業經濟活動對土地要素的需求更大。土地資源的稀缺性決定了必須提高其利用率，因此，農業效率的高低也就可以用土地要素的效率來衡量。

土地效率是指土地的產出率，即在單位面積的土地上可以生產出的農產品數量，也就是通常所說的農產品的單產水平。理論分析和農業經濟活動的實踐都證明，土地產出率與土地經營規模之間基本上是反相關關系，即在農業經濟活動中投入的勞動、資本等其他要素總量不變的情況下，如果土地經營規模小，在單位面積上投入的勞動和資本多，土地產出率就會提高，此即農業集約式經營。而土地經營規模越大，分攤到單位面積土地上的勞動和資本的數量就會減少，從而土地產出率就低，此即農業粗放式經營。從農業發展的歷史來看，其演進過程一般表現為從粗放式向集約式的轉變。在人類社會初期，土地遼闊，人地之間的矛盾不突出，為了滿足人口增加所產生的對農產品需求總量的增加，往往就選取粗放式經營方式，開墾和耕種更多的土地，廣種薄收。當然也可以設想此時通過提高農作物單產水平來增加其總量，但是為此所必需的一個前提條件是農業技術進步，而在20世紀中葉以前人類社會漫長的歲月中，農業技術進步非常緩慢，不足以為提高農作物單產水平提供支持。農業技術進步緩慢的原因則在于它本身也有一個投入與產出的比較，即經濟效益問題，農業生產者在決定到底是通過發展農業科技來提高農作物單產水平并最終提高農作物總量，還是通過擴大農作物播種面積來最終提高農作物總量時，往往更傾向于后者，因為此時還有大量荒地可以去開墾，土地的稀缺性還不突出，制約作用還不那么強烈，通過這種方式增加農作物總量似乎更經濟，更現實。當荒地告罄，土地資源稀缺性日漸突出，制約作用越來越強時，農業經濟活動就只能由粗放式向集約式轉變，通過在單位面積土地上投入更多的勞動和資本來提高其單產并達到增加總產的目的。這個轉變必須有農業科技進步的配合與支持，例如施用化肥、農藥，選育優良品種，采用塑料薄膜等技術，否則，單純投入更多的勞動和其他物質資本并不能保證土地單產的提高，甚至會走向反面，導致減產。例如給不抗倒伏的小麥、水稻品種施用過多的氮肥有可能導致其倒伏減產。因此，20世紀中葉以來，正是由于人地矛盾越來越突出，為了提高農作物單產水平，才推動了此間農業科技進步的飛速發展，從國外的“綠色革命”到我國雜交育種水稻、小麥、玉米、棉花等技術的研制成功和大面積擴大，其根源即在于此，并且成效卓著。根據世界銀行對肯尼亞不同規模農場的對比研究，發現規模在0．5公頃以下的農場的單產水平是規模在8公頃以上農場的19倍，如果該國農場規?？s小10％，產量就要增加7％。印度、巴西、我國甚至美國的實踐都證明了這一點。

可見，如果用土地產出率指標來測量農業效率，則小規模的土地經營往往更有利于提高農業效率，大規模的土地經營反倒不利于提高農業效率。有些學者之所以認為農業效率與土地經營規模是反向關系，其原因就在于此。

二、勞動生產率與土地經營規模

勞動是農業經濟活動的另一要素，勞動生產率也可以作為測定農業效率的重要指標。農業勞動生產率的表示有兩種方法，一是用每個農業勞動力在單位時間內(通常為一年)所生產的農產品數量來表示，二者是正比關系；另一種是用單位農產品中所包含的勞動時間來表示，二者是反比關系。

勞動生產率與土地經營規模之間的關系是：在一定限度之內，二者是正相關關系，即擴大土地經營規模可以提高勞動生產率，縮小土地經營規模則會降低勞動生產率。但是，超過這個限度之后，土地經營規模的擴大并不能提高勞動生產率，當然也不會導致勞動生產率的下降。這個拐點就是每個勞動力可以耕種的最大面積土地，而它也取決于農業科技水平的高低，其中主要是農業機械化水平的高低。當土地經營規模在這個拐點之內時，勞動力與土地兩種要素之間的配置比例關系不合理，勞動力作用得不到充分發揮，此時如果擴大土地經營規模，就會改善兩種要素之間的配置比例，使勞動力作用得以充分發揮，從而提高勞動生產率。但是，當土地經營規模達到這個拐點之后，它與勞動力之間的配置比例已經達到最優化，此時如果繼續擴大土地經營規模，勞動者力不能及，就會造成這部分土地的閑置，“種了別人田，荒了自己地”，因而并不能提高勞動生產率。事實上，勞動者會理性地決定土地經營規模，既然超過拐點之后繼續擴大土地經營規模并不能有效提高勞動生產率，他們就會把土地經營規?？刂圃谶@個拐點上。

可見，如果用勞動生產率指標來測量農業效率，則它與土地經營規模之間的關系基本上是一種正相關關系。有些學者之所以認為農業效率與土地經營規模是正相關關系，原因也在于此。

三、資本效率與土地經營規模

資本是農業經濟活動中的又一個要素，它實際上是市場經濟條件下其他各種要素的統一表現形式，它的物化形式是勞動力和農業機械等物質資本，因此，也可以用資本效率來測量農業效率。

資本的本質是價值增值，追求利潤最大化，資本效率的大小主要用利潤量的大小和利潤率的高低來表示。利潤總量取決于一定量的資本所生產的農作物總量和單位農產品中包含的利潤，等于二者的乘積。為了實現利潤最大化，既要增加農產品總量，更要降低單位農產品成本，提高其利潤含量。在資本投入量一定的情況下，農作物總量和土地經營規模之間的關系是，在一定限度之內，二者是正相關關系，此時，資本多而土地少，二者之間配置比例不合理，造成部分資本的閑置與浪費，如果擴大土地經營規模，就可以改善二者之間關系，充分發揮資本作用，增加農作物總量。但是，超過這個限度，資本作用已經得到充分發揮，繼續擴大土地經營規模，資本就力有不及，造成這部分土地的閑置和浪費，因而并不能增加農作物總量。單位農產品中所包含的利潤量和土地經營規模之間的關系，同樣有一個限度，在這個限度之內，二者也是正相關關系，擴大土地經營規模會降低成本，增加利潤。因此，在這個限度之內，為了提高資本效率，就必須擴大土地經營規模。當然，達到這個限度之后，資本作用已經得到充分發揮，也就很難再通過擴大土地經營規模來增加農作物總量和降低單位產品成本和增加利潤，提高資本效率。事實上，農業投資者也會理性地決定土地經營規模，把它控制在這個拐點上。

可見，資本效率與土地經營規模之間基本上也是一種正相關關系，在一定限度之內，擴大土地經營規模有利于提高資本效率。有些學者之所以認為農業效率與土地經營規模之間是正相關關系，原因也在于使用資本效率來代表和測量農業效率。

四、土地產出率、勞動生產率和資本效率的關系

以上分別分析了土地、勞動、資本三種農業生產要素效率與土地經營規模之間的關系，在現實經濟活動中，它們往往結合在一起發揮作用，互相影響，其中不乏互相促進的一面，但也有互

相矛盾的一面，因此，為了選擇一個合適的土地經營規模，提高農業效率，有必要把它們放在一起，進行綜合分析。

土地產出率與勞動生產率的關系是，在一定的土地經營規模之內，如果通過采用先進的科學技術來提高土地產出率，例如選用優良品種，采用更先進的耕作方法來提高農作物單產水平，則土地產出率的提高同時伴隨著勞動生產率的提高，二者之間并無矛盾和沖突。但是往往也有這種情況，在科學技術并無進步的情況下，通過在單位面積上投入更多勞動，進行精耕細作，來提高農作物單產水平，此時，土地產出率就與勞動生產率是相悖的，土地產出率的提高卻伴隨著勞動生產率的下降，甚至使勞動的邊際生產率為零。例如前面提到的根據世界銀行對肯尼亞的調查，如果全國農場規模縮小10％，產量就要增加7％，但勞動力用量卻要增加8％，可見，勞動用量的增加大于產量的增加幅度，勞動生產率是下降的。在這種情況下，為了提高勞動生產率，就必須擴大土地經營規模，但這是從集約式經營向粗放式經營的轉變，土地產出率則會下降。

土地產出率與資本效率的關系類似于它與勞動生產率的關系，即在一定的土地經營規模之內，如果通過采用先進的科學技術來提高農作物單產水平和總產量，而并不增加資本的投入和總成本，則土地產出率的提高必然會提高資本效率，獲得更多利潤。但是，如果土地產出率的提高是依靠投入更多的資本來實現的，則土地產出的提高必然伴隨著農產品總成本的增加，由于土地收益遞減規律的作用，單位農產品成本往往會增加，利潤則會減少，資本效率就是下降的，當邊際成本等于市場價格時，利潤為零。當邊際成本進一步大于市場價格時，就會發生虧本，資本效率為負。此時，為了增加農作物總量，提高資本效率，就要擴大土地經營規模，但這往往會導致土地產出率下降。

勞動生產率與資本效率之間的關系比較簡單明了，它們之間是一種正相關關系，勞動生產率越高，單位農產品成本就越低，利潤就會增加，從而資本效率就會提高。反之，則相反。勞動生產率和資本效率與土地經營規模之間基本上都是正相關關系，為了提高二者效率，必須擴大土地經營規模。

五、市場經濟條件下測量農業效率的指標選擇與土地經營規模的確定

既然應用不同的指標測量農業效率會有不同的結果，那么應該選用何種指標呢?這種選擇與經濟體制和農業發展水平有關。

在計劃經濟體制下，農業發展水平不高，農產品長期供不應求，國家對農業發展所確定的主要任務和目標是增加農產品總量，甚至到了不計成本、不講效益的地步。在耕地資源日漸減少的情況下，這個目標只能通過提高農作物單產水平來實現，也就是追求土地產出率的提高。而且，計劃經濟體制忽視和抹煞了農戶和生產隊的經濟利益，農產品價格由國家決定，長期低于價值，以此為工業化提供資本積累。在這種背景下，農業勞動生產率和資本效率指標都沒有受到應有的重視。

后，我國在農村實行家庭承包經營制，承認和尊重農戶的經濟利益，農業發展水平迅速提高，農產品的商品率和市場化水平也相應提高。于是，農戶在農業經濟活動中客觀上要求進行經濟核算，以收抵支，并有盈利。特別是1992年以后，我國明確提出要發展市場經濟，市場經濟的本質就是優化資源配置，提高資源配置效率，以盡可能少的資源耗費獲得盡可能多的凈收益，即盈利。20__年底，我國正式加入世貿組織，農產品貿易同樣也要按國際規則進行，其成本核算目標已經不僅僅控制在國內市場價格之下，更要控制在國際市場價格之下。這樣，過去那種片面追求土地產出率，不計成本，不講效益的做法就很難繼續下去。1995年后，由于國內農產品市場價格持續大幅度下跌，種田虧本成為全國普遍現象，由此在全國各地產生的“撂荒”、“棄耕”現象就是對市場經濟下農民進行經濟核算理念的最好詮釋和證明?！叭胧馈敝螅覈r業之所以會遭受嚴重沖擊，其原因既在于我國農產品品種、質量不高，但更重要的還在于農產品成本過高，小麥、玉米、大豆、油菜籽等主要農產品成本普遍高于國際市場50％左右。一旦我國農產品市場對外開放，發達國家的優質、廉價農產品進人我國市場，不僅城鎮居民要選擇購買外國農產品，使本國農產品失去國內市場，甚至有可能連農民自己消費的農產品也要購買外國產品，猶如近代由于外國優質廉價的紡織品進入我國后最終淘汰了我國農民長期自給自足的土織布一樣。這是關系我國農業、農民和農村前途命運的大事。

第8篇：造成農作物減產的主要原因范文

1未來氣候情景下我國主要糧食作物產量的變化

1.1水稻產量變化

水稻是我國最重要的糧食作物，其產量關系到國家和地區的糧食安全問題，水稻增產技術和產量的準確預報能力也可以為國家和地區的決策提供參考。當前大多數學者都采用氣候模式與作物生長模型相嵌套的方法來評價氣候變化對作物的影響。CERES-Rice模型是系列模型中的主要模型之一，應用比較廣泛。姚鳳梅等[5-6]利用水稻生長觀測資料和氣象資料，采用CERES-Rice模型對中國主要稻區水稻產量的模擬能力進行了評價，認為該模型能夠合理模擬水稻的產量。在此基礎上利用此模型和區域氣候模式相連接，模擬分析2071—2080年和2071—2090年氣候變化情景對我國主要地區灌溉水稻產量的影響。研究表明2071—2080年和2071—2090年的產量相對于基準年(1961—1990年)的變化分別為：2071—2080年情景下為+21.3%～-10.12%，2071—2090年情景下為+4.10%～-13.16%。葛道闊等[7]將全球氣候漸變模型(GISSGCMTransientBruns)的有關網格點值作為生成研究區域氣候漸變情景的主要依據，利用CERES-Rice模型模擬2030年和2050年我國南方水稻的產量，結果顯示華中和西南高原的單季稻均表現為增產，而華中和華南雙季稻，特別是后季稻減產幅度較大。也有學者利用ORYZA2000模型進行了大田水平的不同灌溉方式、土壤滲透性與不同地下水位深對水稻產量的分析研究[8]。楊沈斌等[9]以長江中下游平原作為研究區域，將基于區域氣候模式PRECIS構建的氣候變化情景文件與水稻生長模型ORYZA2000結合，模擬2021—2050時段A2、B2情景下的水稻產量。結果表明，不考慮CO2肥效作用時，隨著溫度升高，兩種情景下水稻的產量都呈下降趨勢，減少15%左右。當考慮CO2肥效作用后，兩種情景下水稻平均產量減少5%左右。裘國旺等[10]將基于GCMs的輸出和歷史氣候資料相結合的氣候變化情景與雙季稻模式相連接，對我國江南雙季稻生產的可能影響進行了模擬，結果表明雙季早稻產量的變化幅度為-7.9%～-21.6%，相對較小，但均呈減產趨勢；雙季晚稻的變化幅度較大，為+12.3%～-32.9%，增減產波動明顯[10]。與國外相比，我國作物生產模型研究工作從總體上看，起步還比較晚，研究力量較為薄弱。目前，有影響且得到應用的主要是作物計算機模擬優化決策系統(CCSODS)系列模型[11]。該模型將作物模擬技術與作物優化原理相結合，具有較強的機理性、通用性和綜合性。水稻模型RCSODS是其最著名的模型，高亮之等[12]在此模型創建和作物模擬技術在作物生產實踐中的應用擁有卓越的貢獻。陳家金等[13]基于RCSODS模型對東南沿海雙季稻生長發育及產量進行了模擬和驗證，得出水稻生育期模擬誤差在0～5d，產量模擬的平均誤差在5%以內，模擬準確率較高，模擬結果基本符合東南沿海地區水稻生長發育實際情況。

1.2小麥產量變化

小麥是我國僅次于水稻的第二大作物，其播種面積占全國糧食作物播種面積的20%～30%，產量與玉米接近，占糧食產量的20%～25%，全國各地幾乎均可種植小麥，但主要集中在長江以北的東部地區。長城以北和東北地區以春小麥為主，其余地區主要以冬小麥為主。王志強等[14]基于EPIC模型，模擬了我國北方80個典型站點的春小麥和冬小麥1961—2005年期間的生長過程，分析了不同農業區域小麥產量的波動情況，結果表明：在不考慮農業技術因素的條件下，輻射的波動是導致小麥產量波動的主要原因，溫度脅迫的降低在一定程度上促進了小麥的增產。張宇等[15]利用隨機天氣模型，將氣候模式對大氣中CO2倍增時預測的氣候情景與CERES-Wheat模式相連接，研究了氣候變化對我國冬小麥和春小麥生產的可能影響。結果表明，籽粒產量呈下降趨勢，冬小麥平均減產7%～8%，春小麥在水分適宜時平均減產17.7%，雨養時平均減產31.4%。杜瑞英等[16]利用同樣方法研究表明，在不考慮CO2對小麥影響的情況下，由于熱量充足，只要水分條件適宜，未來我國北方干旱、半干旱地區小麥產量整體都有增產趨勢。與以往研究所采用的全球氣候模式(GCM)相比，區域氣候模式在模式驗證、時空分辨率、對地形的表述以及模式的不確定性方面有顯著的改善，比以往大氣環流模式和隨機天氣發生器相嵌套方法更合理。居輝等[17]、熊偉等[18]在不同的氣候情景下，通過區域氣候模式和作物模型（CERES-Wheat）模擬未來我國小麥產量變化。結果表明，我國雨養和灌溉小麥均表現顯著減產趨勢，灌溉可緩解小麥減產趨勢，但不能阻止產量下降，春小麥或春性較強的冬小麥減產明顯，若考慮CO2的直接肥效作用，雨養和灌溉小麥均表現明顯增產趨勢。我國的小麥生長模擬研究比水稻稍晚。小麥栽培模擬優化決策系統（WCSODS）是繼水稻栽培模擬優化決策系統之后，我國自行研制的又一個大型綜合性的農作物栽培計算機模擬優化決策模型[19]。江敏等[20]利用小麥栽培模擬優化決策系統(WCSODS)對徐州地區冬小麥種植的常年決策進行了模擬分析，發現此系統對生育期和產量的模擬效果較好。馬新明等[21]檢驗了小麥模型（WCSODS）在河南省的適用性，發現WCSODS對河南小麥生育期和產量的模擬精度較高。

1.3玉米產量變化

玉米是我國重要的糧食和飼料作物，而東北地區玉米產量約占全國玉米總產量的1/3，穩居全國首位，是我國最大的玉米優勢種植區。張建平等[22]利用WOFOST作物模型在東北地區玉米適應性驗證的基礎上，結合氣候模型BCC-T63輸出的未來60年（2011—2070年）氣候情景資料，模擬分析了未來氣候變化情景下我國東北地區玉米生育期和產量變化情況。結果顯示：玉米產量將相應下降，中熟玉米平均減產3.5%，晚熟玉米平均減產2.1%。熊偉等[23]、崔巧娟等[24]在對作物模型(CERES-Maize)進行標定和驗證的基礎上采用區域氣候模式與CERES-Maize模型相結合的方法，在A2和B2兩種未來氣候情景下評估未來氣候變化對玉米的影響。研究得出，如果保持現有的玉米生產狀況，氣候變化將導致我國玉米主產區東北春玉米區的玉米產量大部分減產，總產下降，給玉米生產帶來一定經濟損失。CO2肥效作用可以在一定程度上緩解這種負面影響，其緩解作用對雨養玉米更明顯。但是未來全國玉米主產區的雨養和灌溉玉米的穩產風險及低產出現的概率依然會增大，總產的年際波動更為劇烈。王育光等[25]通過分析溫度、降水等氣候因子與作物干物質累積量的關系，利用模式預測了2001—2002年黑龍江玉米的單產，其預測結果與實際單產非常接近，預報精確度在94%左右。趙巧麗等[26]根據玉米品種特性、遺傳參數以及年內氣候資源，結合玉米栽培模擬優化決策系統（MCSODS）的生長預測功能，對后茬夏玉米的品種以及生產進行了相應的研究。目前，我國的相關研究人員在作物模型模擬方面進行了大量的研究，取得了一定的成就，但距離國外先進的技術還尚有差距。目前我國農業氣象服務業務中對農作物生長氣象條件評價的科學定量程度和動態跟蹤能力還很不夠，已有的氣象影響評價模型多以統計手段為主，多是半經驗半機制性[27-28]。當前模型參數的確定方法，大多數來自文獻及實際試驗結果，缺乏生理學機制及生態學物質循環的邏輯推斷[29]。很多模型僅是對作物在某個區域生產過程的模擬，模型的通用性較差[30]。各種模型對作物生長過程的量化描述均不同，各類參數取值差別很大，在科學性和普適性方面也有很大的欠缺[31]。

2農業氣候變化的敏感性和脆弱性分析

農業對氣候變化的脆弱性是氣候變化影響研究的關鍵問題之一，對指導區域適應未來氣候變化、制定適應對策、保證糧食生產、促進農業、資源、環境的可持續發展具有重要意義。IPCC第3次評估報告中進一步明確了氣候變化敏感性和脆弱性的定義[32]：敏感性是指系統受到與氣候有關的刺激因素影響的程度，包括有利和不利影響。脆弱性是指氣候變化，包括氣候變率和極端氣候事件對該系統造成的不利影響的程度，是系統內的氣候變率特征、幅度和變化速率及其敏感性和適應能力的函數。我國農業的敏感性和脆弱性研究相對較少。最近幾年，一些學者利用作物模型與氣候模型相結合的方法，依據作物產量的變化率進行氣候變化的敏感性和脆弱性研究[33-35]。楊修等[36-39]采用PRECIS模型輸出的B2氣候情景，結合CERES作物模型數據，依據產量的變化率和GIS技術分別對我國未來水稻、小麥和玉米的氣候變化敏感性和脆弱性進行了研究，結果表明：我國水稻、小麥、玉米對未來氣候變化的反應是敏感的(無論是雨養還是灌溉)，如不采取適應措施，21世紀70年代時3種作物的種植區將面臨減產趨勢。在采取適應措施(包括改善品種、調整結構、應用先進技術、購買農藥和肥料、改善灌溉和農業基礎設施能力等)的情況下，21世紀70年代時3種作物絕大部分產區對氣候變化并不脆弱。

3展望

氣候變化對作物生長和產量的影響已引起各國政府和科學家的高度重視，近年來全球氣候變化研究正逐步深入和完善。我國在未來氣候情景下作物產量的影響及適應對策的研究取得了明顯的進展，但仍存在一些問題，在今后的工作中尚需加強和改進。

3.1加強氣候變化情景的不確定性研究

3.1.1加強氣候模式本身的不確定性研究盡管氣候模式在不斷的改進，但當前的氣候模式所能模擬的氣候狀況與真實情況仍有很大的差距。此外，氣候模式中最大的缺陷是云反饋，預測的不確定性還來自與大氣和海洋、大氣和地表、海洋上層與深層之間的能量交換過程等。氣候模擬中也很少考慮生物反饋和完善的化學過程。另外大氣環流模式和海氣耦合模式對各種物理過程的參數化處理以及如降水形成的簡化處理也會造成一定誤差。只有充分認識全球氣候系統中各圈層的相互作用機理和影響才能降低氣候模式的不確定。

3.1.2加強溫室氣體排放情景的不確定性研究溫室氣體排放情景是氣候模式的重要輸入條件，其不確定性也必然會對氣候模式的輸出結果產生一定的影響。溫室氣體排放情景的不確定性主要來源于不能準確地描述和預測未來社會經濟、環境、土地利用和技術進步等非氣候情景的變化。非氣候情景在準確表述系統對氣候變化的敏感性、脆弱性及適應能力方面也是非常重要的。構建溫室氣體各種排放情景下氣候變化的情景，在影響評價中考慮采用不同模式的氣候變化情景，并綜合分析未來氣候變化的最可能發生的情景，以降低排放情景不確定性的影響。

3.1.3加強應用技術的不確定性研究區域氣候變化是全球氣候模式輸出通過降尺度處理得到的，因此全球氣候模式輸出結果的不確定性直接衍生了區域氣候變化的不確定性。相同的全球環流模式(GCMs)預測結果，采用不同的降尺度分析方法，也會得到不同的區域氣候情景。降尺度方法主要包括動力學降尺度和統計學降尺度。動力學降尺度除了需要正確認識氣候變化的物理機制外，還需要考慮物理參數化的選擇、區域大小和分辨率以及一些非線性動力學引起的內部變率等問題。統計學降尺度的改進需要正確認識氣候要素的時空分布特性，改善氣候觀測資料的質量及加強多種信息的同化分析等。

3.2加強作物生長模擬模型的不確定性研究

作物生長模擬模型結構本身所帶來的誤差，將不可避免地影響預測評價結果的確定性。作物模型都是通過模型參數的變化來進行模擬的，因此，作物模型參數的不確定性也是影響預測評價結果的重要方面。完善作物模型是降低預測結果不確定性的最重要的基礎，可通過以下途徑進行改進和完善。首先，改進模型結構，提高模型參數識別和優化的可靠性，進一步提高模型的模擬分析精度。其次，研究無資料和資料質量較差地區的作物模型模擬技術，分析和建立作物模型參數與地理信息等要素的關系，降低作物模型在資料質量較差地區應用的不確定性。

第9篇：造成農作物減產的主要原因范文

沙塵暴作為一種高強度風沙災害，并不是在所有有風的的地方都能發生，只有那些氣候干旱、植被稀疏的地區，才有可能發生沙塵暴。

沙塵暴多發生在每年的4—5月，以我國西北地區為例，每年此時，在太平洋上形成夏威夷高壓，亞洲大陸形成印度低壓，強烈的偏南風由海洋吹向陸地，控制大陸的蒙古高壓開始由西向北移動，寒暖氣流在此交匯，較重的西伯利亞寒流自西向東來勢快，常形成大風。形成沙塵暴的風力一般8級以上，風速約每秒25米。此外，沙塵暴形成需要有充足的沙源，沙塵、沙粒能被風吹離地面。 我國西北地區深居內陸，森林覆蓋率不高，大部分地表為荒漠和草原，沙荒地多，為沙塵暴的形成提供了條件。 況且，貧窮的西北人民還想靠挖甘草、摟發菜、開礦發財，這些掠奪性的破壞行為更加劇了這一地區的沙塵暴災害。的土地很容易被大風卷起形成沙塵暴甚至強沙塵暴。

在自然狀態下，沙塵暴一般規模小。但由于人們亂墾草地和超載放牧，使大片草地變為荒地，加大了沙塵暴發生的頻度和強度。本世紀30年代，美國在向西部大平原開發過程中，大量伐林毀草，致使大片草地淪為荒漠，導致了3次著名“黑風暴”的發生。據1934年席卷北美大陸的一次黑風暴事后估計，當時約有3億噸沃土被吹走，其中芝加哥一天的降塵量達1242萬噸。

沙塵暴的危害有很多：1、人畜死亡、建筑物倒塌、農業減產。沙塵暴對人畜和建筑物的危害絕不亞于臺風和龍卷風。1993年5月5日，我國西北4省，曾發生一次特大沙塵暴，死亡85人，失蹤31人，直接損失高達5.4億元。1999年8月14日清晨開始，甘肅河西走廊的敦煌等地區發生中等強度的沙塵暴，瞬間風速達每秒14米，能見度在200至300米之間，飛沙走石，形如黃昏，（目前人員傷亡尚在統計之中）。近5年來，我國西北地區累計遭受到的沙塵暴襲擊有20多次，造成經濟損失12億多元，死亡失蹤人數超過200人。