對人工智能時代的看法精選(九篇)

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第1篇：對人工智能時代的看法范文

英國科學協會展開的一項調查顯示，在2000名被調查者中，三分之一的人相信人工智能將在下世紀給人類帶來嚴重威脅，超過60%的受調查者認為機器人將在未來10年搶奪人類的工作。四分之一的受調查者則預計，在20年內機器人將成為人們日常生活中的一部分。就好似任何一種新生事物的出現都會有支持派、反對派和觀望派一樣，目前人們對于人工智能的看法也分出了“支持”“不支持”和“看不明白”幾大陣營。

許多科學家擔憂：

人工智能是人類生存的最大威脅

事實上，許多科學家對人工智能表示擔憂。著名物理學家霍金曾與多位科技界名人發表聯署公開信，表示人工智能對于人類的威脅更甚于核武器。他認為：“對完全人工智能的發展可能會招致人類歷史的終結。”他警告稱人類正面臨來自智能技術的威脅，隨著技術體自身開始學會自我思考，并學會適應環境，我們人類將面對不確定的未來。他表示：“成功制造出一臺人工智能機器人將是人類歷史上的里程碑。但不幸的是，它也可能會成為我們歷史上最后的一個里程碑，除非我們能學會如何去規避這種風險。短期來看，人工智能產生何種影響取決于誰在控制它；而長期來看，這種影響將取決于我們還能否控制它。”

霍金并不是唯一一個對人工智能表示擔憂的人。特斯拉汽車的首席執行官馬斯克的看法更加引人注目，他用個人推特賬號警示，稱人工智能是人類遇到的最嚴重的“生存風險”。既然人類可以進化出文明，人工智能為什么不可以建立自己的文明？既然機器有了自己的意識和思維，那它是否會擁有自主意識，就如同“奴隸”意識到自己是“人類”。在人類不長的歷史中，確實存在過長達千年的“奴隸社會”時代，那時候的“奴隸”根本沒有人的權利，只能被稱為“會說話”的工具。英國數學家歐文?約翰?古德把超智能機器的發展形容為“人類需要做的最后一項發明”，因為在超智能機器出現后，人類會把創新與技術研發的工作讓給超智能機器這位更為智慧的繼任者。

機器人會傷害人嗎？

1950年，阿西莫夫提出了著名的《機器人學三大法則》：

第一法則：機器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害；

第二法則：除非違背第一法則，機器人必須服從人類的命令；

第三法則：在不違背第一及第二法則下，機器人必須保護自己。

在阿西莫夫創作一系列機器人短篇科幻小說并提出“機器人學三大法則”時，世界上還沒有機器人。而隨著人類社會的發展，人工智能與人類的關系發展也將產生階段性的變化，我們可以先暫且簡單分為如下階段：

第一階段：機器人還沒有自我認知，只是服從人類編寫的程序。

第二階段：機器人知道自己是機器人，并可以自我學習，但還未超越人類。

第三階段：機器人可以自主升級迭代，全面超越人類。

無論在哪一個階段，阿西莫夫的“機器人學三大法則”都充滿了“種族歧視”。

規定機器人不可傷害人類，難道人類就可以隨意傷害機器人嗎？機器人在阿西莫夫的科幻小說中，因為三大法則的制約，被描述成為人類的忠仆與朋友。但如果真按這套法則去執行，估計到了第三階段，機器人就會完全被人類教壞。當機器人自主升級迭代時，他們大概也會思考人類有無存在的必要性。

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人類能夠控制機器人的善惡嗎？

顯然，在目前的科技及計算機領域，我們已經看到了部分類似人工智能的應用形式，可以模仿人類的大腦來思考，達到某種目的。但真正像科幻電影中具備自主思考能力、學習能力甚至是情感的人工智能什么時候會出現，暫時還很難說。但可以肯定的是，人類是一種擅于不斷挑戰極限的生物，從整個人類的發展史來看，我們已經創造了太多奇跡，如果有一天人工智能真的出現，也不足為奇。首先，它們正變得越來越聰明和強大；其次，目前很難通過編程或設計來保證它們的無害性。那么，人們真的無法設計出一個友善的人工智能程序嗎？科學家表示這是極為復雜和不確定的，因為人工智能會模仿人類思考方式，人性本身便是復雜的，可善可惡，我們無法來制定一個不變的標準。

人工智能將使人類喪失斗志？

還有一些科學家認為，人工智能最大的威脅不是毀滅人類，而是將取代人類。李開復認為：大部分人類工作可被機器取代。他表示，雖然機器在邏輯分析推算方面的能力會遠超人類，但是依然是屬于人類操控的工具。“阿爾法圍棋”這類的“人工智能”機器真正可能帶來的危機，不是奴役人類，而是讓人類喪失斗志，無所事事。“阿爾法圍棋”是一個能深度學習的機器人，經過專家的調節，它能在任何可以純憑邏輯分析推算的問題上，把人類遠遠地拋在后面。基于深度學習的人工智能將帶來什么改變呢？我們將看到無數的商機和產品，能夠解決問題、拯救生命、產生巨大的商業和用戶價值。這些技術可能輔助專家，也可能取代專家。很多非專家的工作者將面臨失業。未來十年，大部分今天的人類工作可被機器取代。人類最應該擔心的是：一旦當機器供養著人類，人類達到了馬斯洛需求的基本需求，人類真的還會有動力去追求更宏偉的目標？還是醉生夢死、無所事事？人工智能讓人類越來越缺乏思考，而其自身則有可能越來越聰明，從而威脅到人類的生存。

樂觀派科學家認為：人工智能將為人類服務

在支持者看來，人工智能的發展并不會給人類帶來威脅，而之所以會引發恐慌則是因為人們對于人工智能的工作原理并不了解。從科技發展史上看，并沒有因為汽車和輪船的出現而使田徑、游泳這些體育項目消失。他們堅信，人工智能的未來是要給人類帶來更加高效、便利的生活。就在“人機圍棋大戰”的前一天，谷歌董事長施密特在會上表示，這場比賽李世石無論輸贏都代表著人類的勝利，因為是人類的努力才讓人工智能取得了這樣的突破。谷歌不只是想做一個棋類程序，而是希望打造一個通用的智能計算系統，用于災害預測、風險控制、醫療健康和機器人等復雜領域。英國著名人工智能科學家、智能機器人Cleverbot的發明者羅洛?卡朋特表示，他相信人類在相當長一段時間內將保持對人工智能技術的掌控，而且未來將實現利用人工智能技術解決眾多世界性難題。

前人工智能發展尚處在早期階段

當然，我們現在談論“人機大融合”可能還為時尚早，人工智能的發展目前仍處于早期階段。既然現在機器的計算能力已經完勝人類，學習模式也在逼近，為什么還說人工智能處在發展早期？主要原因或者說難點有三：

第一，機器在信息輸入端還望塵莫及。人類的感官對世界的感知是目前機器最為缺失的。比如人有視覺、聽覺、嗅覺、觸覺、味覺，這些人類大腦的“輸入設備”是經過幾億年的進化而來，極其精良。以最容易數字化的視覺為例，目前為止還沒有電子設備在生活場景中可以趕上人類的眼睛對信息的快速捕捉。更別說人類還有同情心和好奇心，同情心是對他人情感的感知和共鳴，好奇心是對陌生信息的獲取、處理、存儲的動力。機器對這些信息的捕捉能力還有待發展。

第二，機器在輸出端同樣捉襟見肘。機器人要如何趕上人類的身體構造呢？“阿爾法圍棋”仍然需要一個替身去代它和李世石下棋，而不能自己去瀟灑地持子。人類一個看似簡單的動作，機器模仿起來都很困難，更別說去滿足機器人保姆之類的工作需求。

第三，人類大腦的復雜性恐難企及。人類的大腦神經元是一種生物化學構造的樹狀結構，對信息的存儲、檢索、緩存和分析的效率極高。計算機要想全面趕上，可能在硬件結構和算法設計上還需要一些突破。

新知識的產生往往需要站在前人的肩膀上。在互聯網時代，人類信息和知識獲取的成本在不斷降低，這極大地促進了新知識的產生，繼而整個人類科學的發展應該是在不斷加速的，你看，原本想也不敢想的自動駕駛現在也近在眼前。隨著技術的不斷突破，未來十年一定會是人工智能的黃金十年。

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機器人下棋為何會戰勝人類？

有些人描述“阿爾法圍棋”是“和人一樣的方式思考，但是比人快無數倍”。這么說并不精確。“阿爾法圍棋”確實比人快無數倍，但是“阿爾法圍棋”的思考只能說是“被人的大腦啟發”，而并非和人類一樣思考。機器運算速度會越來越快，學習能力會越來越強，數據會越來越多。谷歌的“阿爾法圍棋”之所以能戰勝職業棋手，借助的是模仿人類大腦的神經回路、被稱為“深度學習”的最尖端人工智能技術。谷歌采用這項技術，在2015年推出了一邊玩電子游戲一邊找出新戰術的人工智能“DQN”，創造了超過人類的高分，展現了人工智能在深度學習領域的實力。以“阿爾法圍棋”為例，首先輸入協助開發的職業棋手的3000萬種圍棋下法讓其學習，達到能夠以57%的概率預測與其對陣的人類行動的水平。在此基礎上，人工智能將自己的對戰重溫數百萬次，在不斷積累勝負經驗的過程中，掌握取勝方式。它在觀察圍棋棋子的整體布局的基礎上選擇最佳下法，這一方式接近于帶著直覺和第六感做出判斷的人類大腦的功能。

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哪些工作會被人工智能代替？

隨著人工智能的發展，機器確實可以通過深度學習來代替人類做越來越多的工作。根據一項報告，到2025年，約有25%的工作將被人工智能或是機器人所取代。具體而言，內外科醫生、編舞、教師、作家、律師、人力資源經理、科學家、工程師和記者屬于比較安全的、不容易被替代的職業；司機、技工、建筑工人、裁縫、快遞員、抄表員、收銀員、保安和洗碗工則屬于比較危險的、有可能被替代的職業。

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第2篇：對人工智能時代的看法范文

“機器人”是傳感器和執行器結合在一起的特例，而在更多數的情況下，傳感器是散落在環境中的，比如路燈上或者智能手機里，而執行端則在遠處的一個集群服務器中，隨著傳感器越來越小，它們會從我們的視野中“消失”。卡普蘭舉了一個很形象的例子，“有一天當你走在一片原始荒原時，你可能并不會注意到你眼前有一個巨大的網絡，大量組織和協作的設備正在維護這個環境，同時也在照看你，就像在參觀迪士尼樂園時那樣。”

最初，計算機一直被視為“只能按照編好的程序工作”，然而，以AlphaGo為代表的深度學習算法所展示出來的人工智能，已經足以改變人們的看法，即智能軟件在特定問題上的智能已經遠超人類最為杰出的選手，而智能軟件其實早已在量化投資、電子商務、互聯網廣告等領域處理著每秒數以億兆計的數據洪流，并從其中賺取巨額收益。

卡普蘭指出，由于智能軟件有著極快的信息處理速度、更高的準確度，以及更低的成本，比如量化投資軟件可以做到每秒十萬次交易，它們可以不知疲倦地24×7小時工作。實際上，智能軟件所能獲取的數據也遠多于人類，比如互聯網廣告可以從數以千計的信息中交叉判斷用戶特征；電子商務中的大數據分析可以知道所有賣家和買家的信息……這些都意味著人類是沒法和智能軟件抗衡的。

雖處于劣勢，但卡普蘭認為人類和智能機器之間并不會像《終結者》中那樣發生戰爭，機器并不會拿起武器來挑戰人類的統治。它們會很緩慢而隱秘地接管控制權。因為人類會對它們逐漸地加深信任，“讓它們運送我們，為我們介紹合適的對象，定制每日新聞，保護我們的財產，監控我們的環境，種植和烹飪食物，甚至教育孩子……”，在此情形下，人類會逐漸失去大局觀，無法再介入控制了。

卡普蘭對未來的預測并不美好，人類很可能會被機器所圈養，“地球可能會變成一座沒有圍墻的動物園，我們的機械看管者為了維護正常的運轉偶爾會推動我們一下，而我們會為了自身的幸福高舉雙手歡迎這樣的幫助。”當然，他并未止步于此，他看得更為深遠。他希望能夠引起大眾對人工智能所可能帶來的社會倫理和法律、失業與經濟發展、貧富差距等問題的重視，并思考這些問題。

今年5月，特斯拉的一名車主由于開啟了自動駕駛功能，而在一起車禍中喪生。特斯拉官方聲稱“自動駕駛”功能被誤解了，實際上他們提供的是“智能輔助駕駛”功能，即只有用戶雙手握在方向盤上，才可開啟“智能輔助駕駛”功能。另外，特斯拉已經有了數十萬小時的無事故率，因此不是特斯拉的責任。

在傳統的汽車駕駛中，發生駕駛責任的事故肯定是駕駛員的責任，但對于自動駕駛汽車而言，事故的責任方應該是誰？車主，汽車生產商，還是自動駕駛技術提供方，亦或是可以自動駕駛的汽車自身？卡普蘭提出，如果智能機器已經具有可以意識到自己權利的時候，就應當承擔法律責任。那么，應該如何對機器采取處罰呢？按照“消除其達成目的的能力”的原則，針對智能機器，則可以消除它們的“記憶”。像AlphaGo這樣的智能軟件，它們需要花許多時間深度學習，如果消除它們的記憶，那么它們就需要從頭來過。

如果說法律問題還不太棘手，那么智能機器所可能帶來的倫理問題就復雜得多了：

―能否讓自己的機器人代自己排隊？

―如果你心臟病發作，而你的自動駕駛汽車拒絕加速更別說超速把你送到醫院，你該怎么辦？

―如果自動駕駛汽車與一輛載有很多孩子的汽車在一座只能通過一輛汽車的橋上相遇，智能汽車是救你還是救孩子們？

從古希臘到現在，道德一直是西方哲學家思考的重要問題。數千年的爭辯仍然未有定論。這大概就是因為在處理不同的利害關系時，會有不同的視角。對于人類文明而言，博愛、奉獻成為絕大多數人們所認可的優秀品質，然而，你個人是否會購買一個會犧牲你而拯救更多人的智能汽車？

討論到人工智能對人類的影響，無法回避失業問題。據調查發現，美國注冊在案的 720個職業將會有47%被人工智能取代。這其中不僅是藍領，還包括律師、醫生這類金領。未來，有接近半數的人會失業。很多人認為這是杞人憂天，因為人類可以創造出新的和更多的職業。的確，相比工業革命之前，現在許多職業都是新事物，比如軟件工程師、形象顧問等，因此，很多人認為失業不是大問題。

然而，與許多人不同，卡普蘭認為這次和工業革命時期不同。這是因為結構性的問題，即勞動細分市場的變化速度會比人們學習新技能的速度快得多。在工業革命開始到現在，已經有200多年的時間了，在這樣的時間中，人類實際上是通過代際更替來解決職業變更的。比如，我們的祖輩和父輩可能還是以農業或者工業為生，而我們可能已經以服務業為生。從70%的人口從事農業到只需要2%的人從事農業就能滿足美國所有人口的需求，這個時間是100多年。而人工智能時代，職業的更替要快許多，可能就是5到10年，甚至更短。一個失業的駕駛員是很難在短時間內學會軟件編程的工作技能的；而用戶體驗設計和增長黑客這樣的崗位在十年前是不存在的。

如何解決失業問題？卡普蘭提出需要改變傳統的教育方式，不再由學校指定授課的內容，而是由對工作有需求的企業，它們所需求的崗位和技能，由學校來培養，如果你學會了這門技能并被企業錄用，那么就可以從工資中扣除你的教育貸款。卡普蘭認為需要推出一個類似房貸一樣的新的金融工具：職業培訓抵押貸款，以未來可償付的工資收入來解決再就業的問題。

不過，說實話，這對失業的人來說是很大挑戰，人們可能會疲于應對職業危機，生活陷入無助。這又不得不提到貧富差距擴大化的問題。卡普蘭認為，人工智能所帶來的高效率，會導致財富過度向金字塔頂端聚攏。根據數據分析，1970年代，美國收入前5%的家庭獲得的平均收益比后20%的家庭高10倍，而40年后的今天，這個數字已擴大到了20倍。“富者愈富，窮者愈窮”已成為事實。

第3篇：對人工智能時代的看法范文

關鍵詞：教育技術；多媒體網絡；教育智能化

科學技術的發展使得知識的更新日趨加快，知識總量每三到五年就要翻一番，為了適應時展的需要，人們必須學會認知、學會學習。因此，如何提高知識的傳輸效率、提高學習效果成為教育所關注的焦點。以信息技術為基礎，呈現多媒體化、網絡化、智能化發展特征的教育技術日益受到人們的重視。它強調運用各種現代化教育手段，創設教學情景，提高教育教學效果，擴大教學規模。實踐證明，在某種程度上，它確實實現了其初衷，很多人對其大唱贊歌，極加美化。但我們有必要對多媒體化、網絡化、智能化發展的教育技術做出辯證的思考。

一、對多媒體化發展的教育技術的辯證思考

多媒體通常是指日常生活中的多媒體計算機和與之相關的多媒體課件等。它具有超文本、超媒體功能，而且還可以使文字、聲音、圖象等一并顯示，具有化動靜、化虛實、化快慢、化大小并且存儲員大、交互性強、信息呈現方式靈活多變等特點。因此有人認為多媒體將取代教育技術領域的幻燈、投影、錄像、電視、粉筆、黑板等其它媒體，并且多媒體教學將成為未來教育發展方向等等。多媒體真的那樣神奇嗎？真的就是“萬能”的教學機器嗎？回答應該是否定的。

（一）多媒體僅僅是一種，而非多種媒體組合而成的全能媒體

我們認為，每種媒體都有其各自的長處，對某種特定的教學或學習有效，不存在一種人人適用、處處適用的全能媒體。所以，媒體的有效與否要看特定的教學情景和學習對象等，各種媒體教育有其各自的特點和獨特的功能，在教學中，應互相補充，取長補短。我國開展多媒體教學僅有幾年的時間，正因為對多媒體教學認識的偏差，把其看成是教育現代化的一種標志，所以各單位紛紛申請巨額資金，購置多媒體教學系統，裝配多媒體教室，出現了多媒體“熱”的怪現象，而且目前這種現象有蔓延的趨勢。對此，我們認為，配備多媒體教學設備本無可厚非，沒有必要的硬件設備做后盾，要搞好多媒體教學是不可能的。但有的地方購置了設備后，對其倍加珍惜，在教學中根本不舍得使用，平時用布一蒙，僅作為參觀、觀摩和迎評的樣品，這樣不僅嚴重浪費了資源，而且也阻礙了多媒體進入課堂。

（二）硬件和軟件能否同步發展，還有待進一步觀察

綜觀全國上下，可以說，真正適合多媒體課堂教學的課件可謂鳳毛麟角，已編制出的課件絕大部分是一種課本搬家的形式。另外，商家為了贏利而編制的課件因缺乏學科專家、教育專家的參與，所以根本不適合課堂教學。同時，由于多媒體涌人教育領域速度太快，使大多數教師沒有充分的思想和技術準備，而課堂教學目前仍是教學的主要組織形式，在已編制的多媒體教學課件不符合課堂教學，而教師又不能自行制作合適的教學課件的情況下，多媒體不是空有軀殼嗎？如此，又如何實現它的作用呢？最后，正像有些學者所擔心的那樣：既便我們實現了多媒體教學，在教學中也發揮了巨大的優勢，學習效率成倍提高，學習效果顯著，為獲取知識而疲憊不堪的痛苦消失了，別的痛苦是否會來補充呢？我們認為，教育應是促進入全面發展的教育，并非單純的知識灌輸，知識的豐富并不等于人格的完善，在現實生活中，具有豐富知識而人格不完善的人不勝枚舉。因此，即使有了多媒體的幫助，使人們獲取知識變得容易，我們也應該對多媒體的利弊作出必要的反思。

二、應多關注基于信息技術的網絡教育

隨著信息技術的發展，以使用信息網絡為主要傳播工具的網絡教育，成了人們關注的焦點，這有其必然的原因。

（一）網上信息資源具有豐富性和再生性

因為任何國家、任何行業、任何階層的任何人都可以在網上信息，都可以在彼此免費的情況下獲得別人的信息，相應的，他們也要無償地為他人提供資源，所以網上各種信息應有盡有。其信息容旦之龐大、呈現形式之多樣、涵蓋范圍之廣是人們難以用數字表達的。而且，網上信息的增減與內容的刷新依據主題的變更和事件的發展而不斷變化，從而再生新的信息。

（二）網上信息的交流具有自由性和開放性

任何人都可能根據自己的意愿，去說或做幾乎任何希望的事情，與世界各地任何上網的人聯絡，自由訪問各種信息資源。網上不同主題的電子公告牌、新聞組和電子論壇向任何感興趣的人開放，無論任何觀點、任何思想、任何文化都可以在這里找到自己的位置。這正體現了網絡的創建者和用戶普遍認同的道德規范和信條：進入計算機網絡應該是無限制的，所有網上信息應該是開放的、自由的，網絡不受任何權力機構的限制。

（三）網上人們的交流具有平等性和民主性

眾所周知，傳統的人與人的交流最大障礙在于人的差異性，往往難以克服現實的社會地位的懸殊、生活質量的差異和文化層次的高低這樣一些障礙。而在網絡空間，人們完全可以不考慮自己的社會地位、家庭背景、經濟收入、、種族膚色等現實社會無法回避的矛盾，進行一些相對單純的、非功利性質的精神交流，也可以就共同感興趣的問題發表自己的見解和看法，交流雙方不會產生心理上的負擔。因為人們的交流除去了各種社會暗示和物質表象，只有無差別的比特流以共同的特征表達著人們內心深藏的氣質，這使相距遙遠的人們，丟掉傳統的偏見，更加心平氣和、心安理得地與他人交流。

三、有必要關注并積極思考智能化現象

智能化是教育技術發展的重要方向之一，也是其發展到一定程度的必然要求。對人工智能的研究已經引起人們的高度重視。在NOTO有關AET研究項目所著重研究的八個問題中，有四項都與人工智能有關，即：任務分析與專家系統、個別指導策略與學習者控制、學生模型建構與錯誤診斷、微世界與問題求解等。

之所以產生人工智能熱，是因為其“擬人”的特點與功能所致，即智能機器能夠執行與人類智能有關的功能，如判斷、推理、證明、識別、感知、理解、設計、思考、規劃、學習與問題求解等思維活動。并且在語言處理、自動走理證明、智能數據檢索系統、視覺系統、問題求解、人工智能方法和程序語言以及自動程序設計等方面獲得相當程度的發展。特別提出的是專家系統，它是一個智能計算機程序系統，它應用人工智能技術，根據某個領域一個或多個人類專家提供的知識和經驗進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以解決需要專家解決的復雜問題。這樣，學生就可以直接與專家系統進行“咨詢對話”，向其提出問題并得到學生希望的解答。于是有人重新提出“教師將被取代、學生可以自己學習、學校將要消亡”的論調。分析一下這種論調，一方面顯露出教師在某些職能作用發揮上存在的缺陷與不足：但另一方面這是一種“技術至上”的偏向表現。

四、在都學實踐中，我們應該樹立恰當的教育技術觀

通過以上分析，我們認為以信息技術為基礎的呈現多媒體化、網絡化、智能化發展的教育技術有利于提高教育教學效率；豐富學習內容、開闊知識領域；節約師資力量、交流教學經驗；加速普及教育、發展成人教育；進一步促進教育改革等，但它也確實已經和將要給教育帶來諸多不利影響。但是，我們不能因此而“因噎廢食”。實現由我們的特殊國情和時代背景所決定的現代教育技術的跳躍式發展，積極推進教育技術的進步和教育技術的普及應當是我們的當務之急。關鍵的問題是，我們應該樹立恰當的教育技術觀。

（一）樹立恰當的教育技術的結構觀。我們知道，技術由外向內是由工具手段、方法技能和智慧經驗三大要素所構成的。教育技術從結構層次上來看就應該由教育工具手段、教育方法技能和教育智慧經驗三大要素由外向內有機整合而成。其中，教育智慧經驗和教育方法技能處于內隱層，教育工具手段處于外顯層。前者是一種無形的、非物質性的而又客觀存在的技術，是在人們的社會實踐中起到實實在在作用的技術。而且，從某種意義上說，這種技術的作用并不亞于外顯的物質性的技術，更不能被后者所取代。

我們認為，教育技術離不開外顯的工具手段，但歸根結底更離不開人掌握的智慧經驗和方法技能，正如知識經濟的外在表現是高新技術，而內在核心卻是高素質的人才一樣，教育技術的核心歸根結底是掌握教育技術核心層的人，人對教育技術起最終的導向作用，決定著教育技術的發展方向。因此，第教育技術結構的把握應把對人的理解放在首位，而現實中出現的對教育技術結構的錯誤理解是導致人們“重”某些方面”、“輕”某些方面的主要原因。

（二）樹立恰當的教育技術的價值觀。回顧教育技術發展史，我們不難發現，教育技術價值觀經歷了從人文主義的教育技術價值觀到科學主義的教育技術價值觀的轉變。從哲學意義上講，人文主義的教育技術價值觀以價值理性為依據，重視教育技術的人文價值；科學主義的教育技術價值觀以工具理性為依據，重視教育技術的科學價值。在某種程度上，我們不難發現，純粹價值理性的思變和無為以及工具理性的失衡和異化。

目前，人們對教育技術只看到其物化層面的強大優勢，如多媒體化、網絡化、智能化、交互化和虛擬現實等，忽略了教育技術的人文價值，結果導致了教育不再注重引導學生思考人生的目的、意義和價值，忽視了學生第完美和健全人性的追求，從而造成學生品德、人格、情感教育的荒疏和缺乏。如上所述的教育技術帶來的負面效應就是很好的印證。我們認為，教育技術的價值觀應該實現科學主義的教育技術價值觀和人文主義的教育技術價值觀的有機整合。

（三）樹立恰當的教育技術的發展觀。從對教育技術的結構認識，我們看到人最終決定著教育技術的發展方向，而人又是處于不斷發展和完善的過程中，正如馬克思所說：“人不是在某種規走性上再生產自己，而是生產出他的全面性，不是停留在某種已經變成的東西上，而是處在變易的絕對運動之中。”因此，由人決定的教育技術的發展也必須是教育技術的內隱層和外顯層的協調、全面發展。

第4篇：對人工智能時代的看法范文

[論文摘要]本文通過分析知識管理與信息分析的關系后得出，信息分析是知識管理的基本內容，并對知識管理在信息分析中的作用及實現方式進行探討。

在知識經濟時代，經濟發展中的知識含量越來越高，企業間的差距更多地表現在對知識信息的生產、傳播、使用上，因此，企業管理也發生了根本性變革。知識管理就是興起于企業界的一種新的管理思想和理念，正越來越多地成功運用于各個領域。信息分析是科技信息機構為政府部門、企業和個人提供有價值知識與信息的智能活動，能否在信息分析中實施知識管理?又如何能有效地借鑒知識管理的理念和方法，使信息分析與時代前進的步伐保持一致呢?本文就此進行探討。

1知識管理與信息分析的關系

1．1關于知識管理

知識管理是以知識作為管理對象，對知識的生成創新、識別獲取、分類整理、記錄儲存、傳播交流、開發利用等有關方面進行管理，將捕獲的知識與技能傳播給需要的組織或個人，以便他們能夠做出最好的決策…1。知識又分為顯性知識和隱性知識，顯性知識是指記錄在某種載體上的知識，可編碼，易于整理、存儲、學習、傳遞和交流。它通常以出版物、數據庫、技術文檔等形式存在。隱性知識是指以潛在的非編碼形式存在于人的頭腦中、行為上和概念里的難以表述或不愿表述的內隱知識，與組織成員的個人能力息息相關，是個人思想、經驗的一種體現。它表現為管理和組織的技巧，可操作的程序、技術能力、工作經驗和教訓等。隱性知識比顯性知識更能激活靈感和啟發創新，是一種更有價值的知識。但在一定條件下兩者是可以相互轉換的。

知識管理包含三方面的涵義：對顯性知識的管理，體現為對客觀知識的組織管理活動；對隱性知識的管理，體現為對人的管理；對顯性知識和隱性知識轉換的管理，體現為知識創新。

1．2關于信息分析

信息分析是將大量離散、無序、質量不一的信息進行搜集、選擇、加工和組織，形成增值的信息產品，最終為不同層次的科學決策服務的一項科研活動。通過系統化的方法將信息轉化為情報、知識和謀略，并應用于人類的各項活動和各種決策中，比如用于解決實際問題，推演事物發展變化規律，或預測事物未來發展變化情況等。涉及的范圍包括世界范圍發展水平趨信息分析，向技術經濟信息分析，市場信息分析，產品信息分析，管理信息分析，戰略信息分析等。需要的信息分析人員也是從事不同領域、不同行業，而且具備發現問題的能力、搜集信息和數據的能力、組織調查研究的能力、理解和分析專業問題的能力、應用中外文的能力和計算機能力。因此信息分析是一項需要高素質人才進行的高增值的知識發現活動。

1．3知識管理和信息分析的關系

1．3．1從管理的目標看

知識管理是利用組織機構內外部各類知識資源和集體智慧，提高組織運作效率、創新能力和競爭力，以實現其戰略目標；信息分析以提高組織市場決策能力，控制可預見風險，預測未來市場競爭趨勢為目標。兩者都以提高組織核心競爭力作為活動的目標。

1．3．2從管理的對象看

知識管理以知識為核心，涉及與知識有關的技術、組織結構和其它各種資源。是對知識的收集、處理、傳遞、運用、創新等過程的管理。信息分析則需要對大量信息進行有效發掘、篩選、識別和分析，?肖除其中的不確定因素，使信息增值。兩者都是由知識或信息資源分析整合入手，以獲取有用信息或知識并加以創新。

另一方面，知識管理以隱性知識管理為重點，注重顯性知識與隱性知識之間的轉換與共享。知識來源于人的思維，惟有人才能創造知識，知識也只有通過人的主觀能動性才能真正發揮其價值。因此知識管理的本質是對人的管理。它強調人腦潛能的釋放，通過知識的充分交流和共享生產更多的知識，以創造更大的價值。實際上，知識管理是將組織可得到的各種來源的信息轉換為知識，并將知識和人聯系起來的過程_4J。而從事信息分析的工作人員必須具備較高素質和知識水平，他們不僅為政府部門提供決策服務。而且為企業、個人提供市場調查、項目咨詢、企業診斷、競爭分析等服務，由此而長期積累的個人工作經驗和判斷力、決策時所具有的洞察力和前瞻性，掌握的技術技能和技術秘密等等隱性知識，正屬于知識管理的對象。

1．3．3從使用的手段看

信息技術是實施知識管理的重要工具。不同的組織在實施知識管理的具體過程中要借助不同的技術產品和工具。知識管理的技術基礎主要有因特網／內聯網、群件技術、數據倉庫、文本挖掘與數據挖掘、文檔管理技術、元數據以及智能Agent技術等。

信息分析中的信息搜集、組織、傳遞等環節以及信息分析方法均依賴于信息技術的應用。信息技術不僅加快信息傳遞的速度，增加信息獲取的廣度，而且使無序的信息有序化，這對知識創新中的信息保障有著積極作用。數據庫技術、多維度分析技術、數據查詢與搜索引擎等技術方法的應用，為信息分析人員提供精確的數據分析結果，為研究結論提供更為可靠的依據，也使信息分析研究水平不斷提高。專家系統、專門分析工具、決策支持系統等能支持分析人員對知識分析和運用。甚至有些優秀的決策支持系統還會促使每個信息分析人員去挖掘其頭腦中的隱性知識，以形成具有自己特色的理論性、科學性的信息分析方法，并運用到具體的決策分析研究中，進行信息的綜合創新，從而提高決策支持研究成果的水平和質量。就是依托于計算機技術、遠程通訊技術、數據庫技術和網絡技術的應用，使得信息分析研究方法中定量分析方法(如時間序列法、趨勢外推法、多元分析法、系統分析法等)、定量與定性相結合的分析方法占主要地位。

1．3．4從產生的效果看

知識管理要達到知識的分享和創新，即讓組織成員們通過組織機構提供的傳輸信道和交流平臺，共同分享、吸收組織知識資源，以此來提高組織整體技能水平和創新能力；信息分析則是在現有的技術條件下，獲得支持現代決策的高附加值的信息產品，實現經濟效益最大化。知識管理應用于信息分析，能使信息分析機構整體業務能力提高，使信息產品更具競爭力。

基于以上幾方面可看出，信息分析就是知識管理的基本內容。

2知識管理在信息分析中的應用

知識管理強調利用先進的信息技術手段和科學的組織方法，對組織的顯性知識和隱性知識進行整理、組合和挖掘，通過學習和交流，在組織內部實現共享和應用，最終提高組織的創新和應變能力。信息分析研究中的知識管理過程就是為了滿足信息分析工作的需要而進行的顯性知識和隱性知識的共享與提供過程，目的是利用集體智慧提高信息分析服務的應變和創薪能力。那么，知識管理在信息分析工作中的作用主要有哪些呢?

2．1使顯性知識有序化

利用計算機系統將經過編碼的顯性知識如研究報告、咨詢案例等有序地儲存于數據庫中，便于機構成員地利用。

2．2利于隱性知識顯性化及共享

(1)利用知識發現與挖掘工具和人工智能技術來獲取蘊藏于海量顯性信息中不完全的、模糊的、隨機的，但又是有效的、新穎的、潛在有用的隱性知識，將隱性知識顯性化，以便于知識的明晰、提取和重復利用。這是實現知識共享的前提。

(2)使個人的內隱知識轉化為組織的外顯知識。知識挖掘不僅促進分析人員之間的知識流轉與共享過程，加強分析人員頭腦中隱性知識顯性化，使分析人員借助知識共享增加自身知識，改變知識結構，在此基礎上進行知識創新；而且促進個人知識不斷融入機構的知識庫，促進分析人員融入機構的知識管理過程。由此可見，知識管理不僅僅是利用電腦或電信網絡搜集、整理和傳遞知識信息，更重要的是挖掘存在于人腦中的知識，實現知識的創造和利用，實現人本身的創新能力與信息技術的有機結合。

2．3加快信息分析研究進程

知識管理集成信息收集、組織、檢索、挖掘和傳遞的各種技術，如信息組織技術、信息檢索技術、信息推送技術、人工智能等，能加速信息分析各研究環節的實現，使信息分析人員集中精力對信息進行深加工。

2．4促使信息分析研究向高知識化、高智能化發展知識的創新是知識經濟發展的基礎和原動力，而經濟的發展比以往任何時代都更加依賴于知識信息的創造、加工、傳播和利用。隨著市場競爭的日益激烈，信息分析研究機構除了為政府部門服務，還應面向市場，以市場需求為導向，實現商品化，并且逐步拓展到知識產權、商業秘密保護和高新技術發展跟蹤預警等領域。知識管理的介入，加快了它的發展步伐。

3知識管理在信息分析研究中的實現方式

3．1設立知識主管

信息分析機構的組織結構與知識管理活動相適應是知識管理有效實施的保證，所以要設立知識主管。知識主管(ChiefKnowledgeO~cer，簡稱CKO)是指一個組織內部專門負責知識管理的高級職位。負責這個職位的人不僅要制定管理的目標、內容、流程和實施方案，建立知識管理愿景，營造知識管理環境，還要領導知識管理工作，為決策者提供決策支持。要確保組織知識管理目標的實現，就要使CKO處于組織的決策層，并組成實施知識管理的機構，這樣才能在組織內部建立一個有利于交流的文化氛圍與環境，使分析人員之間的交流通暢。

3．2建立適應知識管理要求的技術環境

知識管理的實施，要求具備網絡通訊、電子等設備和技術的支持，以適應其技術、方法的應用。只有將兩者所依賴的計算機技術與信息技術有效地結合起來，才能使知識資源快速流動和共享，實現隱性知識和顯性資源的相互轉化。同時要積極研發應用智能化軟件輔助系統，實現信息分析的技術手段、分析方法的系統化集成，以此提高信息分析能力，優化分析成果。

3．3建立適合實際工作需要的知識倉庫

知識積累是實現知識共享的基礎。但積累于個人頭腦中的寶貴經驗，如所掌握的大量對信息分析研究有用的資源包括他們的思維方式，對市場獨到的看法等等，會隨著人才的流失而跟著流失，導致其他人沒有機會得以借鑒和應用。建立知識倉庫就可存儲組織機構內部、外部的顯性知識和隱性知識，為信息分析人員工作中的知識創新提供良好氛圍和便利條件，使組織和研究人員的知識得到創新和積累。

知識倉庫是面向主題的、多種類型知識庫的集成，可支持管理人員決策。而知識庫作為存貯知識、傳遞知識、共享知識和培訓的平臺，需要分析研究人員積極參與它的建設。每個參與者可根據他們需求從中提取出有用的元素，同時，又可將他們擁有的資源和知識(包括經驗、數據、技巧等)填充到知識庫中，從而使之得到及時地更新和正常、有效地運行。

3．4建立開放式信息分析研究環境

利用信息網絡，推動跨地域信息資源共享，使信息分析研究機構擁有充分、準確的信息，是搞好信息分析研究工作的基礎_7J。網絡將信息分析研究機構、咨詢機構、決策機構及廣大用戶聯系起來，使各類信息快速相互傳遞，為信息分析提供必要的信息保障。信息分析人員可通過網絡進行技術交流，向其他信息分析研究機構的專家咨詢難題，不同部門的信息分析研究人員還可通過網絡進行合作研究，消除了時間空間上的距離。開放式信息分析研究環境使交流范圍不僅局限于國內，各國之間的信息分析機構也可以進行橫向聯合、協作研究，以及時了解吸收國內外相關的先進技術和經驗，這是改善和提高組織內部分析人員知識結構的途徑之一。

3．5建立健全信息機構管理機制

知識創新的基礎是充分而有效的知識共享，有效的知識交流為知識共享提供了通暢的途徑。對顯性知識管理，可用計算機網絡實現知識資源的交流、共享。對隱性知識的管理相對有一定難度。要使分析人員自覺、充分地發揮個人的聰明才智，樂于與他人共享自己的隱性知識和經驗，必須建立人性化的規章制度和有效的激勵機制，倡導團隊協作精神和創新精神，創造一種能使隱性知識與顯性知識產生互動的平臺，減少隱性知識的交流與共享的障礙，使組織成為有利于知識生成、交流、利用與創新的場所。這樣，信息分析人員頭腦中的智慧和經驗就可轉化為組織的顯性知識資源，其他人員在充分共享這些知識的同時也進一步轉換為個人的智慧，從而形成一個知識積累呈螺旋式上升、知識創新不斷推進的良性循環過程。

3．6建立學習型組織

第5篇：對人工智能時代的看法范文

一、什么是現代教育技術

早在二十世紀八十年代，不少學者就對現代教育技術的理論和實踐進行過探討，時至今日，更呈“席卷”之勢。那么現代教育技術到底是什么呢？我認為所謂現代教育技術，就是以現代教育理論和方法為基礎，以系統論的觀點為指導，以現代信息技術為手段，通過對學與教的過程和學與教的資源的設計、開發、使用、評價和管理，以促進學與教最優化的理論與實踐。

現代教育技術的理論基礎是現代教育理論，它的現代技術包括音像技術、衛星通訊技術、多媒體網絡技術、人工智能技術和虛擬仿真技術等等。其中多媒體技術、網絡技術和通訊技術，是現代教育技術的三大支柱。多媒體技術是一種把聲音、文本、圖像、圖形、動畫等多種媒體，通過計算機進行數字化加工處理，并和通訊技術相結合的一門綜合技術；網絡技術是通過計算機間的相互聯結，實現網上信息共享。網絡可設置成局域性的，也可以進入國際互聯網；通訊技術是對多媒體技術和網絡技術的支撐。

二 現代化教育手段的種類

在幼兒園中現代化教育手段主要集中于電視、投影儀、錄象機、VCD、錄音機、電腦等等。尤其是電腦的運用，將幼兒園教育帶到了一個嶄新的領域。

三 運用現代化教育手段的優勢

美國心理學家布魯納說過：“學習的最好刺激，乃是對所學材料的興趣。”學習興趣是幼兒獲得知識、擴大眼界、豐富知識經驗的最重要的推動力。現代化教育技術綜合運用形、聲、色、光的效果，創設各種形象生動、靈活多變的學習情境和教學情境，虛擬現實，再現生活物景，把靜態知識動態化、抽象知識形象化、枯乏知識趣味化，從而營造了輕松自然的學習氛圍，喚起了幼兒的有意注意，誘發幼兒的情感共鳴，使幼兒在不知不覺中全身心地投入到教學活動中， 這不僅激發了幼兒的興趣，陶冶幼兒的情操，還增強幼兒的認識動力和能力，推動他們學習。

四、在幼兒教學中運用現代教育技術的重大意義

現代教育技術在教學中的應用已經越來越廣泛，并日益顯示出其重大意義。

（一）運用現代教育技術可以改善幼兒學習環境。現代教育技術是繼文字、黑板等傳統教學媒體之后出現的又一種全新的教學技術。它可以通過聲音、文本、圖像、動畫等媒體為學習者營造出形象、逼真的學習環境。學習環境的改善，使人的感官可以在同一時間內接受到同一信息源的信息。多媒體教材以圖文聲像并茂的方式為學習者提供知識、提供示范、提供練習。

（二）運用現代教育技術可以豐富信息資源。在網絡的教學系統中，存儲著專家、教師和計算機人員共同開發的大量數據、資料、程序、教學軟件等，共同形成一個特大型的資源庫，融為一個信息的海洋。

（三）運用現代教育技術可以擴大教學規模。信息技術通過衛視可以把遠距離的課堂搬上屏幕，走入千家萬戶；局域網和國際互聯網的使用，可以使教學走出校園，沖出國界。網絡信息資源的共享性，打破了知識的壟斷性，結束了優秀教育資源只被少數人占有和使用的歷史。

（四）運用現代教育技術可以激發幼兒的學習興趣和認知主體作用的發揮。現代教育技術可以產生出一種新的圖文并茂的、豐富多彩的人機交互方式，而且可以立即反饋。這樣一種交互方式對于教學過程具有重要意義，它能夠有效地激發幼兒的學習興趣，使幼兒產生強烈的學習欲望，從而形成學習動機。大家知道，在傳統的教學過程中一切都是由教師決定。

五、在教學中運用現代教育技術應注意幾個問題。

在當今信息時代，推廣與應用現代教育技術已無疑成為大勢所趨。現代教育技術的推廣應用是一個龐大的系統工程，涉及面廣，技術含量高，需要多方面共同努力，才能使其協調運轉，穩步發展。在教學中運用現代教育技術要做好以下各項工作：

（一）樹立全面的現代教育技術觀。樹立全面的現代教育技術觀主要包含以下四個方面：一是要樹立全面的現代教育技術智能觀。二是要樹立正確的現代教育技術價值觀。三是要樹立科學的現代教育技術應用觀。

（二）改革傳統的教學模式。傳統的教學模式只重視教師的主導作用，忽視了幼兒的主觀能動性，以結論式教學和滿堂灌式的教學為主，顯然難以培養幼兒的創新思維與創新能力，也無法適應現代教育技術的要求。

（三）加強學校基礎設施建設。因為現代信息技術的基礎設施建設，是現代教育技術得以推廣應用的物質基礎。因此要在教學中運用現代教育技術，必須加強學校基礎設施建設。

（四）建立豐富的教育信息資源網絡，實現現代教學媒體資源共享。

建立豐富的教育信息資源網絡，在這些網絡中幼兒的個性發展就可以擁有比較自由廣闊的空間，如閉路電視教育網絡；CAI教育網絡等；開辟第二課堂，拓展教育空間，將學校教育、家庭教育和社會教育融為一體。

總之，現代教育技術對我們來說，既是嚴峻的挑戰，也是難得的機遇。作為新時期的教育工作者，應當振奮精神，抓住機遇，迎接挑戰，切實履行好崗位職責，努力為教育事業的現代化作出自己應有的貢獻。

參考文獻：

[1]祝智庭《現代教育技術――走進信息化教育》高等教育出版社 2001

[2]李國祥、張新明《論教育技術與教育現代化》《教育現代化》 1998.4

第6篇：對人工智能時代的看法范文

基于通信技術的日益發展，現代的通信模式已經從最初的單工，演變成半雙工，到現在的雙工制移動通信系統。從開機的那一剎起，位置信息便通過天線，向附近基站發起一連串的“附著–周期性登記–分離–位置更新–刪除位置”信息等這一系列循環的通信行為來確保我們能夠正常接打電話。正因如此，我們的位置信息無時無刻都被知曉，而埋藏在位置數據背后的卻又是另外一只看不見的手。

傳統的人流量調查，需要測試人員拿測量儀去蹲點，定時測量。在該地點進行實際測量以獲得原始的觀察數據后，再通過相關的分析、計算就可以預判該地點的人流量。當然，上述的方法尤為傳統和古老。新型的統計方式也有，從視頻中分析出人數也是一個測算人流量的統計方法之一，但是這個方案非常復雜和要有挑戰性的計算機視覺與人工智能技術。還有一些比較先進的調查方法——采用運動區域檢測算法來實現的。其基本原理是在固定攝像頭里提取出運動區域，根據這些運動區域進行統計。當運動區域和人的大小相似的時候，就可以認為有一個人通過。當多個人距離較近的時候，采用人體大小的先驗知識，把一個運動區域分割為多個單人區域，從而實現對人流量的估計。當然，視頻流是實時連續的，運動區域的檢測和分割需要在每一幀內不停地計算。此外還要對每一幀間的運動區域進行跟蹤，把不同時間的運動區域連接起來，從而給出正確的人流量和行人運動方向。還有一種基于圖像特征和神經元網絡的算法。其基本原理是在圖像中采集一些反應人體特點的比較粗糙的特征，比如圖像邊緣密度，然后通過神經元網絡學習人數與圖像特征之間的非線性關系。

而當今社會，每人至少配備一臺手機，從上文中，我們可以得知，手機在給予方便的同時，也悄悄地“出賣”了我們的位置信息，而運營商手握基站的管理權和后臺管理程序。所以，無論我們身在何地，都逃不過運營商的法眼，運營商的信息化部門可以根據附近基站的話務量和數據上傳下載量的大小而判斷出該路段的人流量情況。尤其在實名制實施之后，假如再深入發掘，我們可以了解該用戶使用什么套餐，細分每月話費的構成情況，得出是怎么樣的消費群體來往于該路段，知道來往該路段用戶的平均年齡，可以更好定制產品面向市場，通過計算位置更新的速度，從而判斷經過該路段用戶是步行還是乘坐交通工具，為該路段的建筑提供參考。運營商也可以借此優化該路段的網絡情況，提供更良好的網絡環境，為大眾服務。從以上的方方面面都看出，運營商龐大的數據庫為人流量調查，提供一個更有效的技術創新。

固定攝像頭里提取出運動區域，需要網絡傳輸，也就需要運營商搭建基礎通信系統承載數據的輸送；在細分位置登記數據從而得出該路段的人流量，同時細分人流量的情況也可以為運營商建設基站和構建室內分布系統提供更加周全的風險控制管理方法。可以說運營商掌握龐大的位置信息庫，在通話收入有可能面臨減少的同時，不妨可以考慮運用手中龐大的位置信息庫和市場調查公司合作，或有需要做人流量調查的知名企業合作，為未來的人流量調查提供技術性的創新和技術指導。

在過去，運營商只為用戶提供通信和溝通的渠道，而現在，它們開始利用用戶數據賺錢。這種業務在運營商間也許尚未流行。2012年10月，Verzion推出了一項名為“精準營銷分析（Precision Market Insights）”的產品。其用戶一旦利用智能手機瀏覽了某個網站，Precision Market Insights便會將這個網站的信息、用戶的地理位置和個人資料等數據收集起來，提供給商場、體育館或廣告主使用。

除Verzion以外，其它歐洲移動網絡運營商也在進行這方面的努力。另外德國軟件行業巨頭SAP AG推出了一項服務，能夠從運營商處收集智能手機使用和位置數據，供營銷公司使用。現在，菲尼克斯太陽隊（美國籃球隊）正在使用Verizon的數據服務。球隊副總裁斯科特霍羅維茨（Scott Horowitz）說，他們使用這些數據來分析觀眾在哪里觀看賽事直播，從而在這些地區增加廣告投入。Precision Market Insights項目由Verizon和沃達豐集團合資的一家公司負責，其負責人科爾森希利爾（Colson Hillier）說，它們自己也會利用這些數據來調整公司的營銷戰略。另外，全球知名的戶外廣告公司Clear Channel Outdoor Holdings也已同意試用Verzion的Precision產品。該公司北美總裁蘇珊妮格里姆斯（Suzanne Grimes）稱，該產品能讓我們了解到，駕車路過廣告牌的人有多少因為看到廣告后而光顧廣告主。現在，美國消費者已越來越習慣于通過Twitter和Foursquare等社交網絡提供自己的地理位置信息。隨著移動運營商的介入，他們會發現自己將成為谷歌和Facebook等網絡巨頭的競爭對手。但移動運營商擁有更全面的數據。菲尼克斯太陽隊副總裁霍羅維茨表示稱：“這些信息是任何人都想得到、但至今尚未得到的信息”。

外國如此，雖然國內運營商在商業上沒有外國運營商開發成功，但是在個人隱私保護這塊也是讓人有所詬病的。曾有報道指出，在2011年某電信運營商內部員工利用職位之便，以手機定位服務包月2000元，能提供50次指定號碼的定位這一收費標準，倒賣用戶個人信息，但換來的結果是最終被移交法庭。賽立信通信研究部曾經也有聽聞，運營商內部員工私下和私家偵探公司接觸，將用戶位置信息，通話記錄，全國手機查址、全國移動手機通話記錄查詢、全國聯通手機通話記錄查詢、全國電信手機通話清單、全國短信息內容查詢等出售出去，并且信息的價值不菲。如今在QQ群上搜索手機定位，數不清的QQ群立馬彈窗出來，市場魚龍混雜，都說明了用戶的信息，終究也只不過是一種商品，不同在于，此商品的顏色略帶灰色。

曾有這么一說法，建立在中國龐大的人口基數之上的，是龐大的手機數量和基站數量。各大運營商的基站都配有太陽能板，如果把這些太陽能板接受日光強度的變化進行匯總，加上各大基站都會配備的溫度濕度傳感器反饋的信息，最了解中國氣象全局的就不是中央氣象局，而是電信運營商了。這不是玩笑，是極有可能會發生的，但是運營商不是氣象局，他們最終沒有這樣做。正如我們不能重回馬車時代，一個人的美食，可能是另一個人的毒藥，大數據時代的來臨，是趨勢，也是挑戰。應對個人信息泄露、隱私權被侵害的風險，關鍵在于、在技術進步與社會倫理、公共利益與個人權利之間找到平衡點。這不僅需要運營商內部有統一、精細、規范化的管理，把責任落實到每一位員工的身上，實行調取數據簽字認領流程，把倒賣的可能性減少；同時，社會也應該建立起健全的個人隱私法律法規，利用行政監管、公眾監督，完善個人隱私保護體系，有效打擊犯罪分子，不能再漠視公民個人隱私被侵犯。（賽立信通信研究部 嚴俊揮）

第7篇：對人工智能時代的看法范文

【關鍵詞】人類精神 審美體系 科學體系 信仰體系 秘密

【中圖分類號】B835 【文獻標識碼】A

【DOI】10.16619/ki.rmltxsqy.2017.10.006

人類精神是一個獨特的時空世界，它像宇宙、像生命、像歷史一樣無限深遠、無限復雜、無限神秘、無限迷人。探尋這個時空世界的內容、特性、結構和運行規律，是人類主體覺醒和文化自覺的重要內容，是關系當代人類前途命運的緊迫課題。縱觀歷史，放眼世界，不難發現，在高科技、互聯網、全球化、社會轉型等時代浪潮的激蕩和推動下，人類正經歷著前所未有的大轉型、大變革。恰如赫拉利所言：“過去兩個世紀中，變化速度奇快無比，讓社會秩序顯得充滿活力和可塑性，呈現變動不休的狀態。”①“想要定義現代社會的特色如何，就像要問變色龍究竟是什么顏色一樣。我們唯一可以確定的特色，就是它會不斷改變。”②他甚至在《未來簡史》中聲言，未來基于大數據和復雜算法的神人一般的人工智能將取代人類而統治世界，當今世界正經歷著從智人到神人的巨大飛躍，其革命性比從猿到人的轉變還要深刻徹底。毋庸贅言，這場變革必將對人類精神這個獨特的時空世界產生深深的影響，人類精神面臨著前所未有的考驗、挑戰和非常不確定的前景，人類軸心時代形成的思維框架和社會價值法則正從根基上被深深動搖，甚至面臨瓦解的危險。這樣的時代狀況也使思想家獲得了異常豐富多樣、宏闊深刻的思維質料、人生實踐和生命體驗，為具有劃時代意義的思想理論的出現和人類精神的嬗變醞釀著嶄新的土壤。審美藝術是建構和探索人類精神體系的重要方面。充分發揮審美藝術對世界總體、未來和可能性的感悟力、想象力、塑造力和穿透力，注目人類精神研究最先M的方面，探尋人類精神最深處的秘密，是當代藝術家必須面對和承擔的重要課題。 著眼于主體性存在，理解人類精神

從哲學上分析，人類精神既是人類自然進化、文明積淀和文化創造所形成的價值資源;又是人類借以審視歷史、觀照現實、想象未來、把握世界的思維體系、價值參照和主體性坐標;同時也是人類自身需要直面自省、反思批判和培育建構的對象性存在，是一個可以和客觀物理世界、個體主觀精神世界相并列的獨特時空世界。人類精神在形式上表現為一個開放的、變化的、不斷生成的信息符號體系。這個信息符號體系隨著自然進化和社會演化而產生和發展，并在復雜的自然歷史過程中不斷積淀、不斷升華，向著未來生長出無限的可能性。開放性和成長性是人類精神系統越來越復雜的根本原因。人類精神沒有最終確定的形態和終極的目標，不受任何東西的遮蔽和限制，而是表現為穩定基礎之上的開放性、不確定性和無限可能性。它既向史前敞開，又向未來敞開，既向自然敞開，又向每一個生命個體敞開。誰也不能把它限定在其中的任何一個方向上和固定的結構形態上，不能把它設想為完美的形式、完備的結構和最終完成的結果。幾千年來，人類精神沒有固定在某個時代的某一個精神架構中，沒有停留在亞里士多德的邏輯結構里，也沒有徘徊在老莊孔子的自然社會圖式里，其唯一不變的特質就是一直在改變。面向未來，人類精神體系的變動性、成長性、開放性和不確定性更加鮮明。人類精神體系可以說是世界上最復雜的系統，是這個空曠寂寞的宇宙開出的最美麗的花朵。

人類精神是主體創造的產物，是人的主體性對象化的結果。它因人而產生，因人而持續存在，不是一種純粹客觀的物理現象，也不是需要脫離人加以解釋的神靈現象。

對于這種主體性，可從兩方面來理解。一是個體，即個體精神。個體精神是人類精神的前提和基礎。人類精神體系的生成離不開在這個地球上曾經存在過的數以千億計的個體，甚至那些名不見經傳的販夫走卒，他們的精神也通過復雜曲折的機制和方式或多或少地與人類精神總體相聯系，對人類精神構建貢獻了或多或少的力量。每一個人身上都有人類的本性，濃縮著整個宇宙、整個世界、整個人類共性的特征，所以每一個個體都不是一個簡單的生物存在，而是自然界和人類進化過程中無數次的偶然所形成的價值主體，具有唯一性、獨特性和鮮明的個性。在人類歷史上，由于社會條件的限制，絕大部分個體生命的創造性不得不被壓制，自由個性得不到發揮，他們的生命存在和精神活動都被埋沒在歷史的塵埃中。閃耀在人類精神天空中的是少數的精英人物。馬克思將這種情況概括為個體為類做出的犧牲，并預言在未來理想社會，個體和類的這個根本矛盾將得到徹底解決。然而，我們相信，在歷史天空的深處，每一個個體精神都在那里，都與人類精神總體存在著復雜的不可分割的聯系，只不過我們對這種機制不了解而已。今天網絡時代使每一個個體的精神活動得以充分呈現和歷史留存，已經淹沒在歷史時空中的個體精神價值也有希望以新的方式不斷重現，人類精神的容量、規模和結構也將得以擴充和提升。

個體精神主要以大腦為載體。在這塊不足兩公斤的小小肉塊中，每天消耗相當于15瓦燈泡的電量，分布著近千億神經細胞、幾百萬億神經突觸，形成了最為神秘復雜的結構機制。我們的想象、我們的記憶、我們的愛情、我們的憧憬、我們的藝術想象和審美能力無不通過大腦中復雜的神經系統來實現。迄今為止，人類對腦組織的運行機制和過程知之甚少。向人類精神最深處探尋的重要方面就是探索人腦的神經活動機制和秘密，打開這個黑箱。目前，生物科學、醫學、腦科學、神經科學、信息科學在這方面向我們展現了非常誘人的前景。美國、歐盟和日本等國家和地區相繼部署實施了腦計劃，力圖在人類精神的探索中搶占先機。赫拉利說：“在所有目前進行的研究當中，最革命性的就是要建構一個直接的大腦―計算機雙向接口，讓計算機能夠讀取人腦的電子信號，并且同時輸回人腦能夠了解的電子信號。”③

二是人類主體，即把人類作為統一、完整的主體進行分析和研究，探尋人類精神的整體結構和形態。個體和人類之間還有一些主體性過渡地帶，如國家、民族和各類群體主體，可以放在個體和類之間這個總體框架內來理解。人是類的存在物，人的內在生活是與類本質發生關系的生活。個體與類的關系在古典美學家席勒那里已經作為一個核心的理論框架提出來了。馬克思借鑒了席勒，把個體與類的關系上升為社會歷史哲學的軸心問題。現代西方哲學提出“主體間性”概念，即認為主體之間不是孤立存在的二人世界或多人世界，而是以其共有的客觀世界為前提和基礎，建立起來的互動互聯互通互融的一個新世界。恰如海德格爾所言：“世界向來已經總是我和他人共同分有的世界。此在的世界是共同世界。‘在之中’就是與他人共同存在。他人的在世界之內的自在存在就是共同此在。”④人類主體意義上人類精神的載體不單單是無數大腦，更重要的是人類的文化符號體系和共同的意義體系。人類自誕生那時起，區別于動物的重要一點就是有精神文化活動，即一種創造并使用符號體系的活動。在賦予對象標志和意義后，人類把精神凝結于此，經過幾百萬年的演進，形成了復雜的文化體系。這一復雜的文化符號體系構成了人類精神最基本的載體。可以說，人類精神是個體精神與人類文化符號系統互相交融、互相生成、互相作用的總和。 置身于人類生存時空總體，透視人類精神

我們生存的世界是一個復雜多維的世界，包含著多個層次、多重性質的時空存在。人類精神體系是人要面對的其中一個維度的世界。那么，除了人類精神體系之外還有哪些體系？這些體系和人類精神體系是一種什么關系？筆者以為，綜合歷代思想家們的觀點，可以從四個時空或者四個世界的意義上來定位人類精神。一是客觀世界，即物理世界。它對于人的感官和感覺能力而言，是一種客觀存在，脫離了人的感知體系和認識能力來談論世界本真和本體，就失去了確定的參照系，什么也說不清。著名物理學家彭羅斯說：“我們對物質世界了解得越多，對自然規律探索得越深，我們就越感覺到好像物質世界幾乎不存在了，而只給我們留下了數學。”⑤二是主觀世界。人類產生之后，神經系統越來越復雜、越來越完善。于是人類通過神經活動和客觀世界建構了一種新型關系，并獲得一種區別于動物的存在方式，主觀精神世界由此產生。三是文化符號世界。卡西爾指出，人是符號性存在物，動物只有信號，沒有符號。人類不但有主觀世界的精神活動，還要把主觀世界活動的結果通過符號表達出來、傳播出去、積淀下來，在個體間形成更加復雜的互動關系，逐漸形成了完善穩定的符號系統，形成了另一個意義上的時空存在，即符號世界。四是虛擬世界。日益發達的電子信息系統形成了一個不同于物理世界、主觀世界、傳統意義上符號世界的虛擬世界。這個世界產生時間很短，卻以日新月異的速度演進著，將把人類帶進更加不確定、不可知、不可預測的境地。科學家認為這個世界的通量是數據，核心是算法，目標是取代今天的人類，奔向技術的奇點，形成與智人不同的新人類即神人。如果f動物生活在客觀物理世界中，原始人生活在主觀精神世界和客觀物理世界中，進入文明時代的人生活在客觀物理世界、主觀世界和文化符號世界中，今天我們就生活在客觀物理世界、主觀精神世界、文化符號世界和虛擬世界這四個相對獨立、相互交融、相互作用、相互重疊的世界中。虛擬世界不但作為一個獨立的世界而存在，而且打亂了原來主觀世界、客觀世界、符號世界的格局及其相互關系，使人的生存世界變得更加復雜、更具不確定性。人類精神是四個世界相互作用的產物。主觀世界、符號世界、虛擬世界相互融合構成的人類精神總體。

從歷時性維度看，人類精神又是隨著傳播符號和介質的變化而不斷豐富發展的動態系統。迄今為止的人類文化發展可以劃分為非語言時代、語言聽說時代、文字閱讀時代和電子視聽時代。在人類產生之后的幾百萬年，長時期處于非語言文化時代。那時個體的精神比較單純，人類的感官系統和感知能力卻異常發達;人類總體存在的格局尚未形成，人類是以群星漫天的方式散落在地球的各個角落，人類精神只能以個體精神和部落文化的方式存在和發展。近年來，英國科學家認為，大約在過去的10萬年到20萬年之間，人類出現了一段負責語言的基因，人類會說話了，人類進入了聽說時代，有聲語言成為最基本的文化符號和傳播介質。幾千年前世界各地陸續產生了文字，人類逐漸進入了文字閱讀時代，文字成了人類最主要的文化符號。隨著廣播、電影、電視傳媒產生，電子視聽符號逐漸擴大了在文化格局中的影響。進入新世紀后，互聯網加速演進，隨著網絡技術、信息技術、計算機技術的迅猛發展，特別是寬帶傳輸、移動傳輸、大數據計算技術普及，高速率、大容量、遠距離的網絡傳輸水平成為常態，電子視聽內容的制作、傳輸、存貯、接受和消費的技術瓶頸被徹底打破，視聽符號將取代文字符號成為文化主導，人類文化的視聽時代到來了。人類精神隨著文化時代的演進而不斷豐富發展，每一次文化符號和傳播介質的改變都對人類精神帶來革命性的影響。今后對人類精神影響最大的因素可能是數據和算法，這是人類精神演進的前沿。它們對未來的影響不可預測，正確的態度是開放、包容、預留可能性，正如雅斯貝爾斯所言：“在尋求知識時，為我們事先根本無法想象的可能的新起點留下余地。”⑥盡管目前筆者更傾向于彭羅斯的看法：“意識的某些面，特別是數學理解能力方面的非計算性強烈地表明，非計算性應該是所有意識的特征。”⑦

人類精神是向著未來無限可能性不斷生長著的開放體系，探尋人類精神深處，就要向人類精神發展最先進的方面探尋。在雅斯貝斯看來，人類的未來是不確定的、無邊無際的可能性王國。人類歷史是從起源走向目標的漫無止境的過程，歷史目標本身沒有任何限定，歷史的統一僅僅是一種有方向的運動。社會歷史的整體是一個開放的體系，人類歷史的起源和目標是唯有哲學才能接近的未知物。一切歷史構成，即使代表和象征了最終目標，最終目標仍不會被徹底領悟，它絕不會被任何東西限制和遮蔽。歷史如此，人類精神亦應如此看待。人類精神的未來走向主要有兩點值得高度重視。從個體精神發展的角度看，科學家正從生物學、物理學、化學、腦神經科學等學科領域，對個體精神的生物機制和物理機制進行剖析，并逐漸描繪出一系列非常復雜、充滿機遇與挑戰的人類生存圖景。開始于2005年的“藍腦計劃”（Blue Brain Project），旨在用計算機完整重建一個人工大腦。如果這一計劃得以成功，人類對大腦的研究、對精神的探尋將在技術上得到質的突破。而如果將幾個大腦連接成網絡，形成如尤瓦爾?赫拉利所說的“腦際網絡”，情況會是怎樣？如果大腦能夠直接存取集體共同的記憶庫，對于人類的記憶、意識和身份認同又會有什么影響？⑧這就引出了第二個問題，即從人類主體精神發展的角度來看待人類精神的未來走向。隨著全球化、信息化、網絡化的發展，當前最顯著的趨勢，誠如廣義進化論所指出的，是人類主體一體化和人格化呈加速生成的態勢。法國哲學家、古生物學家德日進在20世紀50年代就提出人類進化到現在，生物的自然進化過程已經結束了，今后的進化是技術推動下的人類自我進化。而且進化的目的似乎不是個體，而是人類自身，是指向整體的人類人格。未來除了全球化背景下的文化體系日益將人與人凝結在一起之外，日新月異的信息網絡將把一個個獨立的個體日益緊密地聯結為一個整體。我們現在談互聯網，是廣義的“網”的概念，物聯網、車聯網、人聯網、太空網、萬物聯網等各種網絡形態日新月異，無處不在，無所不有，無所不能。如果說個體類似腦神經細胞的話，互聯網就類似人腦中的神經網絡，隨著終端的智能化程度越來越高，網絡本身整合信息、加工信息的能力越來越強，最終會使人類精神整體趨向于人格化和一體化。即便按現在的技術水平分析，隨著聯網終端的增加、互動頻次的增強、網上信息容量的擴充、聯網機制的復雜化，以及海量數據收集匯聚和高級算法的出現，人類精神指向一體化、主體化和人格化的趨向也是十分明顯的。 融通信仰體系、科學體系、藝術體系，以審美的方式探尋人類精神秘密

人類精神體系可分為三大體系，即信仰體系、科學體系、審美藝術體系。雖然在歷史長河中，三者此消彼長，在不同民族、不同國家三者各領，發展并不平衡，但就人類精神的整體而言，三個版塊是相互獨立、性質各異的，不能相互取代，亦無高下之分。三個版塊不分離、不隔絕、不同質，互為支撐、融合互動，共同推動人類精神的進步。縱向地看，在人類精神結構中，信仰體系發育最早，其次是審美體系，到了近現代社會，科學體系高歌猛進、勢不可擋。橫向地看，在軸心時代形成的幾大文明體系中，相對而言，西方文明比較重視科學，印度文明比較重視宗教，中國文明審美藝術比較興盛。近現代以來，科學認知體系強力擴張，信仰體系和審美體系日漸萎縮凋零，人類精神格局嚴重失衡，當代人類社會的一系列問題莫不與此密切相關。三大體系何去何從，眾說紛紜。筆者以為，關鍵在于重建人類價值體系，給科學體系以人類價值約束;以當代人類價值為導向，加快培育當代人類審美體系和信仰體系，給審美和信仰以恰當的形式、恰當的地位，發揮其恰當的價值。科技剎車論、藝術消亡論、信仰取代論等均失之偏頗，是行不通的。

從哲學上分析，人類價值活動的內生動力和根本法則是價值最大化，也就是主體生命意義的最大實現。而人的超越活動則構成了主體價值最大化的具體表現和現實路徑。超越是主體對有限性和限制性的超出和揚棄，是人超出自身而又包含自身，向著新的生命層次和境界的躍遷與提升。超越是人類這個物種進化的方向，是個體的生命發展方向，也是現實社會進步的方向。可以說，超越是洞悉人性秘密和社會復雜性的一把鑰匙，也是探尋和理解人類精神秘密的關鍵。超越源于有限和限制，超越的方向是沖破束縛、追求無限。世界萬物，從基本粒子到宇宙天體，都是被規定和限制的有限存在。然而，人是茫茫宇宙中一粒有意識、會思維、善反思的塵埃。人認識到了自身的有限性，感受到了外在的束縛和限制，便不可能像無機物一樣沉淪于混沌之中而無動于衷，也不能像動物一樣僅僅依靠本能驅動生命活動。人力圖擺脫各種有限性，沖破束縛和限制，解放主體，趨近無限。可以說，一部人類進化史就是人類主體的自我超越史，每一個個體生命史也是個體自我超越史。超越和限制、有限和無限構成了人類命運永恒的主題和悖論。信仰體系同樣根源于人的有限性和世界的無限性之間的關系。當人認識到自己的渺小時，為了與這個世界聯系在一起，使自己也像世界一樣廣大和永恒，于是創造出信仰體系。從民間信仰到各種宗教，都是要解決個體在世界當中的存在意義和超越價值的問題。信仰體系在人和世界的終O存在之間實現了一種直接的統一和融通。信仰體系在社會整合、精神涵育、終極關懷等方面發揮了不可取代的作用。歷史上宗教文明對后世產生的深遠影響以及對文明的反哺作用越來越得到充分的認識。韋伯曾指出：“現代資本主義精神以及全部現代文化的一個根本要素，即以天職思想為基礎的合理行為，產生于基督教禁欲主義。”⑨

但是人類精神只有信仰體系是遠遠不夠的。漫長的原始社會人類精神體系的狀況自不必言，在信仰體系占主導地位的中世紀，社會發展緩慢也足以說明問題。

科學體系雖然也源于人的有限性和超越這一對根本矛盾，但它與信仰體系和審美體系不同，它追求的目的不是精神的超越而是現實的超越。現代科學以主體和客體分立為思維前提，以對對象的觀測、實驗和計算為基礎，不強調人與世界直接的統一、融通。科學體系將主體和對象世界分離開來，以“我”的視角、“我”的方法去分析世界，找出其本質規律，并建立一套技術手段去模仿它、控制它、改造它，以提高我們的生活和實踐的能力。在過去的幾百年間，科學發展為人類命運帶來前所未有的影響。據統計，人類在公元1500年生產的商品和服務總共約合2500億美元，而今天人類每年生產的價值約為60萬億美元。可以說，科技對人類命運的影響，比任何歷史時期都更直接、更深刻、更猛烈。人類對科技理性的狂熱贊美仿佛再造了另一個上帝，這一點對傳統中國這樣一個科學體系缺失的國度影響尤為深刻。誠如有學者指出：“回首20世紀，科學主義盛行，出于救亡圖存、思富求強的心結，中國的幾代文化精英全都歸附在近代西方啟蒙理性的大旗下。在人與自然的維度補‘科學’，在人與社會的維度補‘民主’，無疑就是這一‘歸附’的兩大創獲。然而令人遺憾的是，對于人與靈魂的維度，則無暇也無人問津。”⑩而事實上，一方面，科學體系無法替代信仰體系。因為，“宗教和科學總是跳著一支優雅微妙的探戈。雙方互相推動、互相依賴，不能與對方離得太遠。科技之所以有求于宗教，是因為每種發明都有許多可能的應用方式，而工程師就需要一些限制作出關鍵的決定、指出需要的方向。”?另一方面，人類的理性和人文精神對科技加速發展的駕馭能力嚴重不足，現代生物技術、人工智能和腦科學等方面的研究指向是改變人本身、結構和重建主體，過去一切以主體基本穩定不變為假設的人類生存模式、圖景和格局今后統統都將被重新架構。在這種形勢面前，人類要想解決有限認識和無限世界之間的關系問題、解決心靈的歸屬問題，就需要對人文精神的追蹤和把控。要回答諸如我們真的更快樂了嗎？財富的無限積累是不是真的讓我們找到了新的滿足感？取之不盡的能源是不是真的讓我們得到了用之不竭的快樂這類問題，就需要給出美學和藝術層面的價值論回應。

魯迅先生指出，文藝是國民精神所發出的火光，同時也是引導國民精神前途的燈火。審美體系既不同于信仰體系，不追求實現人和世界的直接統一;也不同于科學體系，不追求人對現實世界的認識和改造。審美體系是人對世界復雜性與神秘性的一種直觀感受和把握，其活動機制和方式與科學、與信仰迥然不同，超技術、超感官、超現實、超邏輯、超生活是其基本特征。在探尋人類精神的道路上，審美和藝術發揮著獨特而不可取代的作用。在科學技術無限伸張、文化信仰缺失、人文精神衰落的時代形勢面前，審美藝術的社會價值和精神價值更加凸顯。文學藝術家的歷史責任和社會責任更加沉重而神圣。蘇珊?桑塔格認為：“藝術最初出現于人類社會時是作為一種巫術―宗教活動，后來變成了描繪和評論世俗現實的一種技藝，而到了我們這個時代，藝術僭取了一種新的功用――既不是宗教的，也不起世俗化宗教的功用，也不僅是世俗的或瀆神的。藝術如今是一種新的工具，一種用來改造意識、形成新的感受力模式的工具。”?藝術之所以能夠承擔改造意識、形成新感受力的重任，是因為其獲得了“自律性”。利用藝術探索人類精神世界，并試圖改造人類意識，最典型的當屬法蘭克福學派。他們或多或少持有在意識領域尋求解放的傾向，這自盧卡奇創作其著作《歷史與階級意識》時便是如此。在馬爾庫塞那里，通過藝術改造人類意識的基本路徑為：立足于人性本能改造這一根本性變革的出發點，藝術的否定性?使其成為本能變革的工具;而這種否定性主要蘊含在審美形式之中，是審美形式使藝術掙脫了現實的束縛，保留了其自身的真理、反抗和承諾的維度，構成了對現實的批判和對未來的理想與承諾;最終，藝術的否定性力量通過在本能領域的變革，給人走向現實革命的命令，促使政治變革之實現。這一改造無疑是試圖利用藝術在人類精神領域進行的一次革命，但也因為其烏托邦性而被后人詬病。筆者以為，美學藝術體系對今天的我們而言，仍然具有經久不衰的吸引力，仍然是探尋人類精神深處，獲取科學、宗教無法獲得的精神奧秘的重要方式。不過這種探尋方式不同于馬爾庫塞對人類精神進行徹底反抗與顛覆的革命理想，而是在肯定現實的基礎上改造現實，在承認科學的基礎上利用科學，明確科學體系的界線和限度，找到審美體系發揮作用的領域和獨特方式。

我應該看到，迄今為止，人類精神的秘密遠非科學所能破解，亦非的功能和價值取向所在，而抑制和糾正科技的弊端更需要審美藝術的價值約束和引導。藝術以情感、直覺、形象、感悟等方式把握世界，具有獨特的不可取代的精神價值，為人類生存發展不斷拓展精神時空，注入精神力量。也只有這種力量，才能讓人類在面對外在的強大力量挑戰時作出自覺的回應，才能在美的享受中克服并消除現實生活中的無力感、疲軟感、卑微感和恐懼感，在寂寥空曠、危機四伏的宇宙中獲得存活的勇氣和底氣。

同時，我們也要清醒地意識到，發揮審美方式在探尋人類精神方面的作用，還要注重融合性，特別是科學與藝術的融合，畫地為牢、故步自封不會有出路。現代科技正在推動著藝術格局的嬗變，催生更有生命力的新型藝術形態，離開了現代科技，當代藝術已經寸步難行了。在視聽文化時代，藝術的創造性轉化很大意義上就是視聽化。現代藝術發展和藝術理論要研究和適應它，建構新的藝術生態和藝術形態。我們可以說電視劇就是視聽版的長篇小說，電影就是視聽版的短篇小說，短視頻、微電影就是視聽版的小品文，紀錄片有可能演化為視聽版的學術論文。而形態各異的網絡藝術、數字藝術、虛擬藝術、融合藝術等向我們展示了無限誘人的藝術前景，更是按照傳統藝術思維所無法想象的。前不久，美國一位名為戴維?柯普的音樂學教授寫了一套計算機程序，用其譜出協奏曲、合唱曲、交響樂和歌劇，此舉在古典音樂界引起巨大爭議，但曲子帶給人的感動與共鳴卻似乎無可質疑。今天“意識作曲”已經嶄露頭角，明天“意識繪畫”“意識寫作”也有可能成為現實。一個新的文化時代的到來總會引起人們的恐慌、疑慮、抵制、不適，這是必然現象，重要的是我們沒有回頭路，必須向前走。我們要去的地方一定在未來、在遠方，而不是在腳下、在過去。

注釋

[以]尤瓦爾?赫拉利：《人類簡史：從動物到上帝》，林俊宏譯，北京：中信出版社，2014年，第367、367、399、399頁。

[德]馬丁?海德格爾：《存在與時間》，陳嘉映、王慶節譯，北京：生活?讀書?新知三聯書店，1987年，第146頁。

[英]羅杰?彭羅斯：《宇宙、量子和人腦》，李寧等譯，北京：中國對外翻譯出版公司，1999年，第2、109頁。

[德]卡爾?雅斯貝斯：《歷史的起源與目標》，魏楚雄、俞新天譯，北京：華夏出版社，1989年，第27頁。

[德]馬克斯?韋伯：《新教倫理與資本主義精神》，于曉、陳維綱等譯，北京：生活?讀書?新知三聯書店，1987年，第16頁。

潘知常：《“以美育代宗教”：中國美學的百年迷途》，《文學論評》，2006年第1期。

[以]尤瓦爾?赫拉利：《未來簡史：從智人到神人》，林俊宏譯，北京：中信出版社，2017年，第244頁。

[美]蘇珊?桑塔格：《一種文化與新感受力》，程巍譯，選自《反對闡釋》，上海譯文出版社，2007年，第343頁。

馬爾庫塞在《審美之維》中闡釋，藝術之否定性即是“藝術作品借助審美的形式變換，以個體命運為例示，表現出一種普遍的不自由和反抗的力量，去掙脫神化了（或僵化了的）社會現實，去打開變革（解放）的廣闊視野”。

責 編M戴雨潔

第8篇：對人工智能時代的看法范文

互聯網的下一波大潮，正在腦科學、認知科學、神經科學的交叉融合中孕育，我們需要了解這一趨勢。去年年初，美國和歐盟不約而同地宣布了未來10年的科技發展計劃，這一計劃不約而同地以大腦為焦點。美國政府支持的腦計劃，有人將它比作上個世紀90年代中期的人類基因組計劃，將對未來人類發展產生重大影響。

事實上，大腦計劃的孕育在10多年前就開始了。2002年，美國自然科學基金會和美國商務部聯合發表了一份報告，題目叫做“聚合科技：改變人類未來的四大科技的融合”。這四大科技指的是納米技術、生物技術、信息技術和認知科學，縮寫為NBIC。這份報告中有一句話值得近期高度關注，這句話是說：這四大科技的聚合，將會改變未來人類物種。

這個說法是很厲害的。這些交叉學科預示著未來科技發展和人類社會發展已經進入全新的時代，代表著圍繞生物科技、納米科技、神經科學、認知科技和信息科技，我們將會迎來一個全新的未來畫面。這個畫面，很多學者認為它會極大地改變人類未來的生存方式。其實，你從最近這些年大量出現的科幻電影《阿凡達》《盜夢空間》《少數派報告》《星際穿越》等等，就可以領會到這一點。

今天的人們未來所面臨的知識結構一定與上一代人不同，而且一定強于上一代。過去一談到“什么是知識”，一般有兩種答案：第一種知識就是印在書本上的東西，就是在課堂上傳授的東西，就在計算機里、在那邊（over there）。但是，今天你還需要知道，這些東西真的都是有用的知識嗎？這些所謂的知識能變成你的本事嗎？第二種知識是指人這一輩子所習得的東西。一個人從幼兒園學到大學，需要20年！人真的是很奇特的動物，需要在媽媽的懷抱里待很久，然后又需要在學校的樓梯里爬20多年，你才能長大成人。但是真的需要那么久嗎？我們到底學到了什么？知識在你的腦子里，究竟如何塑造了你的思維方式？對你而言，到底灌注了什么樣的假設？

認知科學與心理學關系密切。傳統的心理學假設人生下來是“白紙一張”，所以它注重對人的后天塑造。可以說教育學也是如此看人的。典型的一個案例，就是大約六七十年前，美國行為主義心理學家斯金納，在實驗室里創造了一個裝置，用來訓練猴子、鳥、老鼠等動物的行為，他竟然還使用嬰兒做實驗。這個實驗裝置后來被叫做“斯金納箱子”。他的豪言壯語是：我可以通過行為訓練，把嬰兒塑造成任何一類我們想要的人。至于大腦內部發生了什么，他們完全不必去管，認為那只不過是一個“黑箱”。

于是，傳統教育理念就按照這種灌輸、強化的方式塑造人。這個被叫做“授受主義”，即體系化教育的目的，就是把人塑造成“想要的那個樣子”。再于是，學生被納入流水線一樣的學習制度，作業、考試、答辯，每個受教育者都被按照同樣的模子塑造，大家都不知道每個個體之間的差異是什么，也不去深入了解這些個體差異意味著什么，也許是因為缺乏手段，“因材施教”只能停留在口頭上。

認知科學就不一樣了，可能改變這個狀況。改變的要點，就在于我們可以看見發生了什么。我們可以看見在我們認知的過程中，大腦的什么部位被激活，什么部位會受到抑制，我們能看見神經活動與外部刺激之間的關聯，我們能看到一旦人產生聯想的時候，肌肉、表情、聽覺、視覺之間會發生什么變化。甚至我們能看見“愉悅、沮喪、憤怒”等等這些情緒，是如何在大腦神經回路之間形成，并如何與外部刺激之間產生交互的。

認知神經科學，已經可以讓我們捕捉到大量過去“不可見”的活動。拿著手機跑步的人都知道，今天手機已經可以記錄很多東西，除了記錄跑步、心率，還可以記錄能量消耗、跑步習慣等。假如你的成長過程中，一切經歷、感受、交互，都是可見的話，這將是多么美妙的畫面啊！

認知和教育的相互啟發、相互促進，將會極大地改變教育模式，教育是不斷塑造自我的過程，但更重要的是不斷地與外部、環境、社會交互的過程。

教育和商學院的未來

教育的變革正在發生，從灌輸式變成了你情我愿的方式。我想舉三個例子，讓我們看看這些年，新的教育理念和教育方法催生了什么變化。

第一個是庫茲韋爾創辦的奇點大學。庫茲韋爾是一位典型的IT狂人，早年主要從事人工智能、計算機科學的工作。2005年他出版了一部重要的著作，叫做《奇點臨近》。什么是“奇點”？這是一個數學概念，說的是1/X，當X趨向于零的時候，在數學上這個點指向無窮大。一條曲線如果遇到這樣一個點，我們就說是“奇異點”。庫茲韋爾用這個比喻，無非是想說，將來技術突破一定會帶來這么一個爆發點，越過這個爆發點之后，人類的知識將出現顛覆式的變化。這個爆發點的核心在于，人與機器的關系。

庫茲韋爾的預言是：到2029年，世界上第一臺媲美人腦、超越人腦的機器將會出現；到2045年，人和機器將無法分辨，所謂“純粹生物學意義上的人將不復存在”。這真是一個大膽的預言。不過，很多人都不由得會想到一個問題：隨著智能機器能力的大幅度提升，未來人與機器的關系會是怎樣的？

庫茲韋爾不是只停留在狂想階段，他要身體力行地推進這個“奇點”的到來。于是，2009年他在美國國家航空航天局（NASA）和谷歌公司的助支持下，就在舊金山NASA總部大院里，創辦了一所新型大學――奇點大學。2015年底我到這個學校參觀了一下，它真的很獨特，其口號是：“我們需要有這樣的創想力，創造出在未來10年里，能造福10億人的技術。”

這是一種幻想嗎？在庫茲韋爾看來這不但可能，而且一定會發生。其實，過去10年中造福10億人的事業一點都不少，阿里巴巴就是個例子，它創造的電商事業，就造福了10億人，這樣說一點也不夸張。未來造福10億人的新技術是什么？今天很多科技前沿公司、實驗室都在加緊研究。通過這個例子，我們可以想象，商學院還僅僅是講授公司戰略、組織結構、財務分析、市場營銷的地方嗎？未來的公司是什么樣子？以什么方式組織、運行？未來的市場是什么樣子？以什么方式滿足個性化需求？這些問題，我堅信傳統商學院的課程體系無法給你提供答案，我們需要新的商學院，需要新的知識體系。

第二個是美國去年成立的一所新大學，叫做Minerva大學。這是設立在美國加州的一所全新大學，有哈佛大學、耶魯大學的前任校長參與其中。這所大學完全顛覆傳統大學的體制和思想。比如，四年學制安排兩個階段：第一年是在校學習階段，所學課程也與傳統課程完全不同；后三年的6個學期，將安排在全球不同的6座城市學習，比如悉尼、舊金山、里約熱內盧、孟買、倫敦、開普敦等。每個學期，都讓學生在不同地點、氛圍里度過。有自己獨特的導師，甚至是終身導師。其課程體系主要包括四大類型：首先要強調溝通能力、協作能力。學生要成為演說家、主持人、寫作者，學生要學會深度閱讀，學生不能變成書呆子，或者也不能對知識毫無感覺，只是死讀書。要把學生變成“達人”，要塑造學生的情商，讓你學會在活生生的、復雜多變的社會認知環境中學習。其次主要是訓練學生的“提問猜想”能力，你敢不敢提問，有沒有猜想，能不能動手，并且馬上投入行動。其三是訓練學生嚴謹的分析能力。比如大數據分析，要看你的數學工具、計算機工具、模型算法玩得怎么樣。其四是培養“素養”，也就是心智、知識、能力之間的良好匹配，一種好的素養。

第三個是美國MIT的媒體實驗室。這所創辦于上個世紀80年代初的著名實驗室，其實與傳統意義的“媒體”毫無關系。這個實驗室有一個口號，叫做“我們只做那些別人不做的研究”。它的網站材料非常豐富，比如感知計算實驗室，是情感計算的創始人Picard教授領導的。她的實驗室里，一年的課題就有30個之多，都是跨界的、前沿的課題。

根據這三個例子我提三個問題：

第一，什么是信息時代的商業？我在很多場合包括在阿里巴巴講課，都會問在座的企業家、員工同樣的問題：在你心目中到底什么是商業、什么是生意？大家共同的說法是，生意就是賺錢（創造財富），還得不停地賺錢（可持續發展）。當然，也提到要有社會責任等等。這種答案幾乎可以說是標準答案。

為什么猶太人生意做得好？因為在猶太人的《舊約》里面，并未拒絕利潤、拒絕高利貸，但在基督徒的《新約》里，利潤是可恥的，高利貸是可恥的。新教之后，財富觀發生了徹底的變化，創造財富、積累財富成為成就上帝選民的階梯。在后來資本主義的發展歷程中，逐漸沉淀為企業家精神的塑造、商業倫理的塑造。對東方人而言，長期處于“義利之辨”的泥淖之中，思想難以解放。但是今天，我們已經身處商業社會，賺錢的合法性不言而喻，沒有心理障礙了。但是商業的含義僅僅如此嗎？新商業文明面前，賺錢依然是核心要務嗎？對此，我的看法是：“對，但是不夠。”不夠在哪呢？掙錢但不快樂！這是很多企業家的通病！腰纏萬貫、富甲一方的時候，他突然沒有了快樂，這不是一件很痛苦的事情嗎？所以新商業文明不僅是賺錢，還要賺“爽”。我們并不否認商業的造富功能，也不否認創造財富有利于社會發展，但在互聯網背景下的新商業文明中，創富并不是唯一重要的事情。那是什么呢？比賺錢更重要的事情是“賺快樂”。這是我們理解新商業的起點。

財富可以累積、可以“儲存”。很多人“賺錢”“攢錢”，目的是為了將來享受快樂。他的生活被分割成兩部分，一部分是辛勞，另一部分是享樂。這在今天互聯網背景下是成問題的。很多人以為互聯網思維就是教人怎么更快地賺錢，怎么一夜暴富，這就大錯特錯了。互聯網思維是讓你理解什么是“當下”。“爽”的體驗就代表“當下”的理解。舉個例子，比如孝，很多年輕人可能還缺乏直接的體驗，但很多年紀大的人卻對“子欲養而親不待”這句話深有感觸。跟盡孝一樣，快樂是不可等待的，快樂在時光軸上無法儲存，也無法復制。那么怎樣理解“賺爽”呢？這里就需要新的理論來闡述。我的初步認識是，不要把商業狹隘地理解為“交易”，而是要放在“人際交往”的背景下考慮；不要把賺錢當作商務目標的核心，而要深入研究什么是人的“快樂”；不要追求所謂利益最大化，什么東西都要爭第一，而是要思考“恰到好處”的資源匹配狀態。

第二，新商業需要什么樣的人才？100年前由哈佛商學院奠基，商業教育成為造就職業經理人的搖籃。早年職業經理人主要包括工廠總經理、會計師、市場經理等角色。這類商學院教育體系，有一個內在的假設，就是“所有權和經營權分離”。這是東西方商業社會發展共同的特征。

但是前面已經講到，互聯網背景下“重新構想”的三個要素：分享經濟、產消合一和消費者的流暢體驗。生產者和消費者的關系已經不那么涇渭分明了，在眾包、眾籌模式下，投資者、經營者的界限也不那么明顯了。每個人都可以有多重身份。況且，資源分享、交叉合作、達人現象，都告訴我們“爽”就存在于彼此的連接、交互、流動性之中。理解這些現象，用傳統商業理念一定會失靈。

可是今天的商學院課程，絕大部分還是基于傳統經濟學，像市場營銷、人力資源、財務分析、物流管理等。按照這個模式培養出來的年輕人，到阿里巴巴、到一號店去應聘，就不能勝任新的要求。為什么？錯綜復雜、全新的商業現象，使你無法套用傳統經濟學的假設去分析，你也缺乏數據分析的訓練，而且關鍵是你可能連思路都沒有。社交網絡、大數據、用戶體驗、智能裝置、神經網絡，這確實都是新的玩法、新的視角，但我們的商學院都不教這些。所以，未來新商學需要什么人才，是一非常迫切的問題，需要我們做出努力。

第三，未來商學院的價值觀和使命是什么？從以上對認知科學、教育學變革的描述，大家可以感受到巨大的改變正在發生。傳統的商學院MBA、EMBA的宗旨就是培養意志堅定、洞察力強、領導力強、道德感強的未來企業家、職業經理人。但是，如果說未來社會新的生產方式、消費方式、組織方式和創造方式都發生改變的話，那么未來商學院的價值觀和使命應該是什么呢？我們想想，奇點大學為什么要立志做未來10年影響10億人的事情？再想想Minerva大學為什么追求學生的創造力？就是因為商學院的價值，應該體現在把握巨大社會變革的基調，提供開放創新的土壤和氛圍，讓富有創新激情的年輕人脫穎而出，要努力塑造“新的物種”。值得注意的是，這種塑造不再是過去那樣“套公式”“入模子”，而是承認變化，擁抱變化，不用僵化固化的眼光看待一切，要努力激發所有人的創造力、創造激情。

一點想法：你的心閉合了嗎

面對以上這些挑戰，我們的心是不是過早的“閉合”了呢？過去關于人的成長，有一些誤區。比如說人成長中的三個標志，第一個是腦細胞的成長，第二個是骨骼、身體的成長，第三個是心智的成長。

最近10年里，積極心理學成為熱門，研究者們開始關注過去被忽略了的人的心理現象。比如紐約斯特恩商學院的海特教授，他有一本新書叫做《象與騎象人》。他說，過去我們假設人的心智問題，好比理性的人（騎象人）總是力圖克服人的非理性傾向，試圖駕馭沖動、焦慮、急躁，健全的人格就在于能駕馭自己意識深層的潛意識、下意識，通過訓練、道德約束、生活磨練，成就為完美人格的人。我們從小就被教育做一個有教養的人，要做一個舉止得體的人，要做一個紳士。在這種情況下，人所接納和熏陶的社會習俗、文化傳統、知識體系和生存技能都是高大上的，都是純粹理性的，是真善美的。它給我們規定好了跑道，規定了很多東西。大家都不敢說這些高大上的東西有毛病，都致力于勤勉精進，成為馬斯洛所說的“自我實現的人”，追求成為“完人”。海特認為，這種心理學忽略了人的心智中難以駕馭的層面，其實也是人的健全心智的組成部分這一維度。積極心理學的本意是什么呢？是接納。我們過去教育小孩特別是男孩子，寧可流血也不要流淚；積極心理學就不這么講了，而是講適可而止，該哭就哭。什么叫駕馭呢？就是把你感覺不可控、不可預見、不可預知的事情，盡可能呈現出來，并泰然處之，既不以此為由有所逃避和懈怠，又不過分勉強自己，要保持和諧平衡。這才叫駕馭。所以，我們今天要重新理解達爾文的“適者生存”。

我們需要了解這種“適應性”，經歷了千百萬年人類的演化歷程，絕大部分已經成為人深層記憶的組成部分，而且依然在緩慢的進化過程中。有幾個重要的神經生理學發現，能夠說明我們發育適應性得到了什么，也能說明我們對于自身的認知、對于這個世界的認知，正處于拐點。

第一個發現，意大利帕爾馬大學的兩位學者在20年前發現的一種叫鏡像神經元。學者在實驗室里看到一只被訓練很久的猴子，每當你做出某個它熟悉的動作，腦部就會激發某種反應。但這一次實驗人員并未做出相應的動作，它依然有反應，這個很有趣。通過采用大腦掃描的辦法，他們發現猴子的腦部有一處被叫做“鏡像神經元”的部位，一旦相似的情景在別處出現，同樣可以激活這部分神經元。在我們人的經驗中，這個叫做“感同身受”。就比如當一個人手被劃破的時候，他最親近的人會心頭一緊，會疼。這個“心疼”就是你腦海中的鏡像神經元被激活。

第二個發現，美國的神經科學家斯巴利，他在上世紀60年代提出“左右腦”理論。這個理論用大量實證結果證明人腦分為左右腦。左腦是管理性思維、邏輯判斷的，叫語言中樞；右腦是管感性、直覺、圖像思維的中樞。1981年斯巴利獲得諾貝爾生理學或醫學獎。這一學說曾在上世紀90年代掀起過一場“右腦革命”，一些教育學家倡導大力開發右腦，開發圖像思維、直覺思維。

在斯巴利提出大腦模型的同時，還有一個關于大腦的模型，是美國神經生理學家麥克里恩提出的，叫做“三位一體”大腦模型。這個模型認為人的大腦從里到外，實際上是三個層級。最里面的腦干、小腦是億萬年人類進化的遺跡，這部分其實是爬行動物腦；中間部分叫做“邊緣系統”，屬于哺乳動物腦；最外層的大腦皮質，其實才是作為人類的靈長類游錟浴

這個大腦模型告訴我們，大腦深處運行著的并非全部是“人類的大腦”，還有遠古動物的痕跡。這個腦模型說明今天人腦依然保持著幾百萬年前作為動物腦的基石。所以說人腦中有動物的本能部分一點也不奇怪。這一腦模型讓我們對動物和人之間的關系有了連貫的認識。所謂的理性精神，是人的高級功能，是后天演化而來的，而先天的本能就內嵌、包裹在人的思維、情感的深層，成為天性的組成部分。

第三個發現，美國哈佛大學教授諾瓦克，一位偉大的數學家、生物學家，他從數學上證明了合作是生物在進化過程中，除了突變和自然選擇之外的第三個動因。過去人們總是把“合作”當作人的社會屬性。對人性的認識，以往的假設是“自私自利”，這是不完整的。諾瓦克從數學角度令人信服地證明，合作也是人天性的組成部分。這是一個偉大的發現。

以上這三個偉大的發現給了我們很多啟發，我覺得最重要的就是告訴我們看待自身、看待生命的觀點需要更新了。在人的身體內部、大腦內部還有許多尚未被人了解的事情，過去的很多假設可能都是站不住腳的。認知，并非只是看外面的世界，同時還要看我們自身、看大腦發生了什么交互作用，有什么相互影響，發生了什么變化。我們需要雙重認知。

比如我們做電商研究，做市場營銷研究，我們總是假設人有消費欲望，有需求，但這個需求怎么來的？欲望怎么來的？往往一筆帶過，或者語焉不詳。在假設人總是要吃喝拉撒、生老病死之后，就硬生生地把每個人的需求作為前提條件，最多假設人有口味偏好，然后就開始做需求分析、口味偏好分析，試圖從人的消費行為、交易行為中，挖掘深層次的內在動因，歸結出人的動機和愿望。

這種研究其實往往是靠不住的。我們對一個人真正“起意時刻”的了解和研究還很不夠。我們不知道是什么微妙的因素，使得一個人表現出猶豫不決、左右為難的境況；也不知道是什么心理驅動，讓一個人熱衷某種看上去很難解釋的購物癖好；也不知道為什么一個人會“情人眼里出西施”，或者“一見鐘情”。意向性試圖理解一個人心理活動萌發的初始時刻，而意義研究則試圖理解為什么一個東西、一件事人們會覺得“有意義”？“意義”到底是什么意思？

這些基本問題，在傳統學科體系中，往往被忽略掉，或者簡單靠假設就打發掉。比如意義，我們往往會假設意義就蘊含在文本之中，蘊含在外在的事物、外部世界、外在的交互行為中，我們只要運用自己的知識、智慧去捕捉、理解、洞察、解讀，意義就可以呈現出來。

第9篇：對人工智能時代的看法范文

關鍵詞：后現代主義；基本特征；現代教育

自21世紀70年代以來，后現代主義成為西方社會的一種重要的社會文化思潮。試圖對后現代主義下一個精確的定義，似乎是比較困難的，因為后現代主義并非是一個具有統一理論基礎的思想流派，各種冠之以“后現代”名下的理論之間存在著一定的歧異性和多樣性。可以說，后現代主義是一種最難剖析其內容，也最難概括其特征的社會思潮，是眾多的經常處于沖突之中的思潮、態度、傾向的混合體。

一、后現代主義思潮興起的背景

后現代主義作為一種社會思潮的興起，有其特定的社會背景。最為直接的原因在于對現代化的反思與批判。通常認為，現代化只是一種自然的社會變遷過程。這種觀點在現代社會遇到了挑戰。許多發展中國家的現代化表明，現代化既是社會歷史和文化的一種自然變遷的發展過程，也是一種可以選擇，并力圖追求的目的和目標。因此，現代化是目的和過程的統一體。正是這種目的和過程的矛盾導致了人們對現代化的反思。盡管世界范圍內的現代化運動取得了巨大成就，但與之相伴的卻是人類發展所面臨的種種困境。自工業革命以來，科學給社會帶來了在物質利益方面的巨大進步和發展，以至于人們對科學技術的作用產生了片面、夸張的看法，認為科學技術可以解決社會的所有問題。隨著人們對科學技術副作用的認識的加深，對科技理性的懷疑漸成思想界的思考主題。以懷疑和否定為思維特征的后現代主義思潮應運而生。

后現代主義的產生也來自于社會的變化。20世紀下半葉，美國率先進入“后工業社會”時期，在這一過程中，最引人注目的就是以制造業經濟占主導地位轉向以服務經濟占主導地位，以專業技術人員為代表的中產階級取代企業主成為支柱。舊的等級制度岌岌可危，大眾文化成為文化進程的主旋律，昔日現念對精英文化的倚重受到挑戰，大眾文化逐漸取代精英文化。同時，由于信息技術的出現；計算機改變了人類的時空觀念，多媒體和虛擬技術打破了真實和虛幻的界限，人工智能的設想挑戰人類的中心地位。在信息網絡中，各種信息都有平等的對話機會。現代意義上的森嚴的等級制度受到嚴重的挑戰。這也導致了對現代社會出現的文化危機進行批判的后現代主義的產生。此外，在信息時代，世界政治、經濟和個人生活的多元化已成為一種必然的趨勢。后現代主義所強調的多元化正體現了社會發展的這樣一種趨勢。

二、后現代主義的基本特征

盡管后現代主義的各種理論觀點不盡相同，但是如果從總體上對后現代主義的特征進行把握，可以發現，后現代主義有以下幾個方面的傾向。

1．批判理性主義，崇尚非理性。哈貝馬斯認為非理性主義是后現代主義的主要特征，而非理性主義則是以對傳統理性的“非難”和批判為表征的。在后現代主義看來，正是現代主義的理性主義的泛濫造成了一系列社會問題和人類的災難，因而批判、否定、解構理性主義，推崇非理性，成為后現代主義所致力的目標。事實上，當尼采宣布“上帝死了”的時候，就意味著“絕對真理”的終結和理性的死亡，但后現代主義認為要徹底否定理性，就必須反對本質主義，認為以理性或邏輯為基礎制定出來的條理和方法論不過是某種類型的游戲規則而已，如果將其當作普遍規范，必然會限制人的個性發揮，束縛人的想像力和創造性。

2．解構現代主體性。張揚主體性，這是現代化的一個特征。而后現代主義則反對人類中心主義，對主體性采取解構策略。首先，后現代主義抨擊人類中心主義，主張重建人與自然的關系，旨在賦予人與自然關系以濃厚的“生態意識”，以消除人對自然的統治欲和占有欲。其次，反對“自我中心主義”，重建人與人之間的關系。在現代性中，個人主義是一切合理性的基礎。個人主義的極度膨脹造成了諸多的社會問題。因此．后現代主義強調人與人之間的內在本質關系，主張用交往形式替代中心主體形式，即用“主體間性”替代現性主義中的主體性，使人我相互開放，打破和消除主體自我與主體他人之間的界限和距離。

3．反對“同一性”、“整體性”，崇尚差異性。后現代主義思想反對同一性和整體性，崇尚差異性。在對“現代性”的審慎反思中，后現代主義把矛頭直接指向現代性的一套整體性、同一性的敘述，對現代性中許多不言自明的真理持懷疑態度。如利奧塔認為，所謂“現代”科學，仍然與正統的敘事學說有著顯而易見的一致性，以后設理論的方式使之合法化。這些在現代性下看來具有整體性，同一性基礎的學科已經失去可信性。他號召：“讓我們向統一的整體開戰，讓我們見證那不可呈現的；讓我們持續開發各種歧見差異；讓我們大家為正不同之名而努力。”與反對“同一性”、“整體性”相適應，后現代主義倡導多元化。對他們來說，異質的、矛盾的東西完全可以拼貼在一起，不需要統一與綜合，差異不應該消除，而應保留，分析和表述問題應從微觀入手，反對所謂的“宏大敘事”，主張多元主義。由此派生的是后現代主義對于確定性的否定，強調不確定性。

總的來看，后現代主義實際上主要表現為思維方式的轉換和變化。它并未向人們展示一幅完整的現代狀態下的社會圖像，而強調對現代性的批判和解構。“后現代主義最積極的貢獻，便是不滿足于穩定的、陳述式的基礎，而極力地尋求人類理解的闡釋性基礎。這樣一來，現代主義充分地注重事物的表面，而后現代主義則不斷地破壞事物的穩定，以期更充分地揭示各種可能的意義”。

三、后現代主義對現代教育的審視

如何看待教育，這也是后現代主義思想家們所要思考的一個重要的問題。后現代主義思想家們根據各自不同的立場和理論觀點，從不同角度闡述他們對教育的理解和看法。我們可以分別從教育目的、道德教育、課程、師生關系等方面來看后現代主義對教育所持的基本立場。

1．在教育目的觀上，反對理性主義的教育目的。后現代主義在對現代性進行反思和批判的基礎上，對以理性教育為基礎的教育目的進行了激烈的抨擊。在他們看來，由于現代主義對理性、集體、制度和秩序的強調，教育目的是把個人塑造成現代性工程的零部件，其結果必然是忽視人的個性，導致人的異化、人與人之間關系的疏遠和個人生活意義的喪失。因此，后現代主義者在反思理性主義文化的基礎上，反對確立任何理性原則，主張對學校教育目的采取較為寬泛的態度，不局限于單一的教育目的，因為“惟一的真理的說法已是昨日黃花，今天，沒有誰不再談到多元性”。“后現代思想首先可以歸結為這樣一種態度，即我們生活在一個多元的文化間際性中（盡管對此還缺乏一個準確的闡釋學）；第二，后現代闡明了所有統一模式在學術上和實踐上的失敗；第三，相對于純粹任意和完全統一，后現代包含著對多元性的認可”。教育目的應予以重新估量，應培養具有批判能力，認可多元文化的社會公民。

2．在道德教育上，反對道德的外在的、固定的基礎，反對道德權威主義，提倡道德多元主義。在現代教育中，道德往往被視為一種外在的、約束人的行為的律令，與此相適應，道德教育強調灌輸和說教，“于是，那些最充分地‘掌握’了當代規范的學生，在理想、道德、情操、社會良知方面恰恰最為短視，最無見地”。后現代主義則強調道德的偶然性，反對道德的外在的、固定的基礎，認為道德植根于日常人類的情緒和動機中，不存在任何永恒的道德標準，道德必須從絕對理念、先驗設定、終極價值走向具體歷史、個體經驗、理解的闡釋。正如羅蒂指出的，倫理道德的任務是“在思維中使它自己處身的時代得到理解”。因此，后現代主義反對道德權威，認為在現代性中，社會道德始終與人性相沖突，那些與道德相關的概念與規則，不過是權力精英利益的再現和展開，應該對現存社會的道德原則，社會秩序的合法性加以質疑，揭示其非人道的內在危機和矛盾，強調道德的非權威性。而反對道德權威主義的最好的方式就是進行道德對話，通過道德對話，加強理解，使不同的社會的特殊道德需求和文化價值得以共存。

3．在課程觀上，反對學科中心傾向，主張構建動態的開放式的課程。后現代主義者從他們各自的立場出發，反對各種形式的二元論，要求在課程組織上傾聽各種不同的聲音，關注課程活動的不穩定性、非連續性和相對性，以及個體經驗相互作用的復雜性。在他們看來，”現代工業世界完全拜倒在技術腳下”，“以理性為中心的教學法，始終認為課程是概念、事實、數據的文化積淀，且兒童們必須‘掌握’這些東西，才能在這個業已成型的世界上走出一條正道。這種對于課程的刻板理解，可視為工具主義形而上學存在論導致的必然結果”。學科中心傾向是傳統理性主義在課程理論方面的表現，它難以使學生用開放的眼光看待具有無限多樣的現實世界。后現代課程是一種發展的過程，而不是特定的知識體系的載體，因而課程的內容不是固定不變的，是一個動態發展的過程，是師生共同探討新知識的發展過程，這個過程具有開放性和靈活性。課程的目標不是預先設定的、不可更改的，而可以根據實際情況加以調整。課程將從知識的積累走向發現和創造知識對于課程的控制，不以權威的觀念進行控制，而是承認和尊重價值觀的多元化。課程的組織形式不再囿于學科界限，而向跨學科和綜合化發展。在后現代主義為多元化的后現代狀況所提供的豐富的課程構想中，如以注重相互依存和維持生態為主題的課程觀，以平等、民主等思想為主題的課程觀以及以混沌學和無限宇宙觀為基礎的課程觀等，都反映出上述有關課程構建的共同特征。

4．在師生關系上，主張建立一種師生平等的對話關系。在后現代主義看來，無論是“教師中心”還是“兒童中心”，都存在著根本的缺陷。“前者基本上是讓教師充當著文化傳統的傳遞者角色，而學生或兒童則扮演著‘老人智慧’之被動的、馴服的接受者角色”，而后者“同樣將兒童置于脆弱不堪的境地，從某種意義上講，是放任自流，使他們無法獲得大人身上具有的人生閱歷的教益。兒童失去了向導，與紛紜復雜的大千世界隔絕開來”。因此，在對現代性進行解構的基礎上，后現代主義強調教師與學生之間平等的對話關系，“這種關系將更少地體現為有知識的教師教導無知的學生，而更多地體現為一群個體在共同探究有關課題的過程中相互影響”。“通過對話，學生的老師和老師的學生之類的概念將不復存在，一個新的名詞即作為老師的學生或作為學生的老師產生了。在對話過程中，教師的身份持續變化，時而作為一個教師，時而成為一個與學生一樣聆聽教誨的求知者。學生也是如此。他們共同對求知的過程負責”。對教師的作用應如何理解，后現代主義并不認為在后現代狀況下，由于強調師生平等的對話關系而完全忽略教師的作用。如羅蒂認為教師的作用不在于傳授真理，而在于激發學生的想像力，必須能夠使學生產生對話；威廉姆?多爾認為，教師無疑是一個領導者，但僅僅是作為學習者團體的一個平等的成員，是“平等者中的首席”。

正如前文所述，后現代主義的出現有其特定的社會文化背景。對后現代主義及其教育觀點的理解必須聯系當代西方社會紛繁復雜而尖銳的社會問題才能把握其理論基礎。就教育觀點而言，后現代主義在教育目的、道德教育、課程、師生關系等方面所提出的觀點，是針對現代教育中的弊端而提出的。因此，它豐富了人們對于教育的認識，為教育研究，為解決教育中的各種實際問題提供了新的思路和視角，這是其積極意義所在。但是，后現代主義往往是以反傳統的姿態出現的，他們站在懷疑主義和相對主義的立場來看待現實的社會問題，就不免會走向極端，即懷疑一切，否定一切，這樣就可能滑向過度膨脹的相對主義，盲目放棄人的主體性，將非理性絕對化，拋棄理想和責任，拋棄科學精神。

由此可見，后現代主義理論既有其合理的因素，也有其極端破壞性的一面。我們對于后現代主義的理論觀點，必須本著科學精神加以認真的審視，吸取其合理的因素，拋棄其消極的破壞性的因素。惟有如此，才能有利于包括教育在內的一切人文社會科學的健康發展。

參考文獻