數字智能時代精選(九篇)

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第1篇：數字智能時代范文

3月16日，聚焦“智能時代?數字經濟”這一主題，由中國電子信息產業發展研究院指導、賽迪顧問股份有限公司主辦的“2017中國IT市場年會”在北京隆重召開。年會全方位解讀了業界的關注焦點――如何把握IT創新驅動產業融合，敏銳洞察產業新趨勢；如何依托新模式構建產業新生態，準確把握數字經濟新機遇；如何借助智能技術拓展平臺型應用，全面提升服務新能力。

智能時代來臨

數字經濟創新

國家信息化專家咨詢委員會常務副主任周宏仁、中國電子信息產業發展研究院院長盧山蒞臨大會并致辭，明確指出基于數字化、網絡化的智能化和自動化的智能時代全面來臨，以移動通信、物聯網、云計算、大數據、人工智能等為代表的一系列新興技術成為新的引擎，其在經濟發展中的作用，已經從提升勞動生產率和效率的輔助角色，快速演變為基礎創新和創造的使能者，推動社會步入數字經濟時代。數字經濟與傳統產業的融合創新，不但對既有經濟模式形成顛覆重塑，促進了產業結構優化升級，而且催生了一系列活力四射的新業態和新模式。

數字經濟2030：

產業躍升的中國戰略

會上，賽迪顧問股份有限公司總裁孫會峰，發表了題為《數字經濟2030――產業躍升的中國戰略》的主題演講。他指出，2016年G20峰會提出的“數字經濟”，為IT產業未來10至20年的演進提出了新的方向和目標。

基于未來世界所具備感知、智慧、行動和進化的特征，生態進化的數字經濟2030將呈現全新智能設施――萬物互聯、全新驅動要素――數據核爆和全新交互模式――業態新生三個層面的變化；并產生產業融合、秩序重構和角色轉化三個方面的影響；從而催生接入、數據和新生三個方向的機會，接入的機會在于海量的“端”、豐富的形態和巨大的市場，數據的機會在于海量的“端”引發數據核爆、改變產業結構和未來業態。

匯聚權威專家

熱議時代機遇

中國工程院院士鄔賀銓、沈昌祥，美國硅谷排名第一孵化器創始人史蒂夫?霍夫曼和東方證券研究所所長陳剛，分別深入闡述了ICT演進與創新、可信計算、未來黑科技與硅谷獨角獸以及新興產業投資。IBM、甲骨文、英偉達、華為、浪潮、阿里巴巴、360、用友、東軟、紫光西部數據、山東易華錄等國內外知名IT企業，以及宿州高新區、杭州蕭山區等重點園區領導等共聚一堂，圍繞云計算、大數據、企業數字化轉型、智慧城市、智能園區建設、共享數字經濟等領域，通過主題演講和高峰對話，密切關注智能時代的技術機遇，深度解讀數字經濟的發展趨勢、模式創新，共同探討中國IT市場新價值。

第2篇：數字智能時代范文

關鍵詞：大數據時代；人力資源信息管理智能化；挑戰與應對策略

由于大數據時代的不斷深入，通信技術和信息技術也慢慢滲入到了人們生活中，對于信息資源的運用也越來越多。面對這種情況，不管是個人還是企業都迅速的將目光停留在了信息管理智能化的實現上。那么，什么是信息管理智能化？是人們運用多種高科技技術對相關信息進行深入的挖掘、融合、分析、處理的一個過程。另外，信息智能化管理也實現了信息動靜態的同時管理。

一、大數據時代的智能人力資源信息管理

（一）大數據信息管理概念

大數據時代的數據具有多樣性、復雜性等特征。計算機信息處理技術在通過數據分析、傳輸、處理等方式將大量數據中的數據轉換為關鍵消息，發揮著最重要的作用，而智能信息處理技術則是最終目標。大數據已逐漸成為人們生活和工作中極為重要的工具，它使企業能夠更加豐富、更快速地集中和整合企業需要提取和篩選的數據信息。因此，大數據需要掌握高級數據處理和分析技術，需要對大數據當前的研究對象進行改進。

（二）大數據時代智能人力資源管理

在大數據時代，信息流量呈指數級增長，人力資源信息處理技術也開始引起廣泛關注。尤其是在大中型企業中廣泛使用，人力資源信息化在處理大數據后將信息數據提供給企業的每個相關功能管理部門，并基于大數據分析的特點和集中精力來判斷組織發展戰略、目標以及組織內外環境的變化，并根據組織的需求預測未來的工作安排，從而實現調整企業人才。在這個時期，獲取信息的方法是十分豐富的，但如何及時獲得正確且重要的信息，同時解決效果分析后存在的問題將是首要任務。當前的人力資源信息處理技術尚未達到智能，還需要進一步改進。

二、大數據時代人力資源信息管理智能化研究的現狀

（一）促進業務管理變革

企業在運營過程中，必須采取高效的管理措施，以便企業在達到一定規模后能夠方便快捷的進行管理。在大數據時代，隨著信息管理在企業運營過程中的作用越來越大，逐漸成為了無可替代的資產。實現信息管理智能化在一定程度上給企業經營管理改革帶來了巨大的動力。數據資產化最重要的作用是將信息部門成本管理層次結構轉移到利潤。在大數據時代，數據信息部門正在逐漸成為企業不可缺少的資產組成部門，能夠獲得更多寶貴數據信息的人可以在各個部門的競爭中占據領先地位。企業可以通過動態數據信息確定市場的發展方向，推動企業的經營變化，同時創造大量收入。

（二）業務決策變更

在企業運營過程中，管理層在討論企業的發展方向時，始終無法與數據信息分析分開。在分析數據時，管理層更加關注企業發展的內部化。在此階段，信息管理成為企業發展的主要指南，為企業的所有決策提供了極大的可操作性。因此，實現信息管理智能會在一定程度上改變企業的管理層決策方向。使決策智能化成為最重要的角色將是企業運營過程中生成的各種信息數據從業務基礎逐漸轉換到數據基礎。在傳統的業務推動方法中，當企業的相關員工總結產品銷售過程時，他們只是簡單而片面地總結了內容，嚴重阻礙了企業的決策。在大數據時代，企業可以進一步探索企業的數量標準信息，從而發掘更多的市場信息，并有充分的依據確定相關人員的企業發展方向。

三、大數據時代人力資源信息管理智能化背景下面臨的挑戰

（一）新時代的推行

大數據時代是以創新價值和創新模式為基礎的。對于一個企業來說，如何挖掘具有價值的數據信息是非常困難的。首先，是信息的選擇，在這個過程中需要相關信息管理人員具備敏銳的反應能力和準確的預判能力，需要將所有的信息進行篩選分類和屏蔽無效的信息；其次，是有效的信息數據的來源可能是分散的，無法運用相似的手段進行審核。當今階段的人力資源管理智能化并沒有完全的實現，例如以往傳統的人力資源渠道便是非常的復雜，在獲取各種信息時，不僅被動而且還需要花費大量的人物、物力以及金錢，進而導致人事的薪資，績效，人員培訓，招聘信息等方面的管理不盡人意。人力資源信息管理在一個企業中占據重要位置，但企業在對人力資源信息的管理卻只重視系統硬件，并未通過提供數據為基礎的機制，進而導致無法通過大數據的運用來實現人力資源信息管理智能化的目標，影響了新時代下人力資源信息管理智能化的推行。

（二）信息數據的安全防范

隨著人力資源信息的增長，信息安全也出現了新的挑戰。當今社會非常依賴于信息管理中軟件和硬件的相互依存性，數據之間的交互，如何才能強化數據信息的安全性便顯得尤為重要。數據信息中需要保密的參數，數據在傳輸的路徑，是否需要交互共享以及保密的機制，都將會成為信息安全是否會遭受到威脅的主要問題。

（三）智能有利于做出正確的決策

在大數據的背景下，人力資源信息管理智能化在本質上是可以幫助企業做出正確的判斷，可以通過共有的決策資源、決策數據、決策模型、決策認知等來幫助企業解決相關的問題，彌補信息處理人員在進行重要人力資源信息數量收集、分析、處理和融合的時候由于淺薄的判斷而帶來的非正確的決策，進而導致人力資源的整體局面處于劣勢，企業在發展的過程中不能很好的銜接外部因素的變化而導致判斷錯誤。所以，如何正確的運用人力資源信息管理智能化已然成為當代所有企業之間競爭的取勝資源。

四、大數據時代人力資源信息管理智能化的應對策略

（一）增加對人力資源管理信息的基礎投入建設

如今信息技術在不斷進步，人力資源信息管理系統也受到了許多企業的運用，它對于一個企業的發展有著無比重要的作用。如一個板塊的設計是否合理，數據儲存的是否詳細，系統運行是否流暢，操作是否簡單靈活，這些都是能夠直接的影響人事部門的工作效率。在大數據的背景下，大多數企業都選擇了人力資源信息管理智能化，但在運用的期間，還是應當注意信息的時常更新。例如：一般企業都會保存傳統的人力信息，如員工的檔案，每個月的績效考核，是否遲到等，現在便可運用該系統，將員工的日常工作情況，績效的考核還有員工的薪資待遇等都可以制定一個公開，公平的評估，這樣不僅可以促進員工在日常的工作中繼續努力，還能讓員工注重自身的言行舉止。

（二）大數據的技術和應用

大數據不是生產過程中的衍生物，而是可以被多次加工的迭代資本，而且在更新的處理模式后便會具有更加強大的優化能力和決策能力。雖然大數據資產的概念已經家喻戶曉了，但如何將這些管理信息智能化還是缺少一定的理論支撐和相應的手段。在實現智能化的過程中企業需要正確、合理的運用大數據技術，這樣才能保證企業的運營信息得到發展，也不會過度的依賴于大數據，還能實現人力資源信息管理智能化的優化。企業在使用大數據技術時，首先應當將云智能融入到人力資源信息管理系統中，這樣便能接收到多個層面的信息渠道，之后在通過每個渠道的分布計算、存儲等控制系統中每個模塊的運用進而對大數據進行準備的分類。其次，便可將人力資源的信息等在物聯網、云計算以及互聯網中相互結合，形成完整的區塊鏈的共享體系，進而實現對區域中的內部結構化和非結構化的信息集結，實現企業自身的信息分享，完成全新的人力資源智能化的信息管理途徑。

（三）加強信息安全的防范

在大數據時代的構建下有了全新的安全體系，這對一些大中型的企業來說，丟失了人力資源信息是相當嚴重的，會影響企業未來對人力資源的安排和決策，但最可怕的不是隱私的泄露，而是產生被其他企業預知的可能性，所以應當采取大數據的技術來幫助解決重要信息數據過大且異購數據等問題。雖然傳統的邊界比較安全，但也只是在事中添加了防御功能，并未在過程中的人力資源管理信息，數據的接出口進行數據加密和添加具有時間限制的驗證和密鑰等。所以，需要事先預知并將消息傳至到安全運營中心，最好可以實現全過程的風險可視化，這樣便可有效的提高人力資源信息管理智能化的安全性。

（四）人力資源信息的多次利用

在企業中人力資源會儲存許多的信息，而數據在信息價值鏈中屬于比較特別的位置，信息價值的優劣要取決于人力資源數據和人力資源的再生思維。在今后的數字化發展的人力資源中，人力資源數據可以稱之為可持續利用的再生資源，這也可以說是處理數據的思想轉變，對數據挖掘的價值轉變。信息資源隱藏的真正價值將會被挖掘出來，數據的價值不會因為使用的次數而逐漸減少，反而還可以多次、重復的進行挖掘。現在已經是大數據人力資源信息化發展的后期階段了，產生的價值必然是不可限量的。

（五）簡單化的管理規劃

在人力信息管理中，數據的基數都是比較大的，并且每類信息都有著獨特的多元特征。因此，在企業應用人力資源信息管理智能化時，便需要考慮到它的難度且復雜程度。企業在運行中，應當根據這些問題設置一個專門解決信息管理的部門，將這個部門作為智能化管理的起步，進行簡單化的管理。比如：中國通用技術控股有限責任公司，這所公司為了提高該公司在大數據時代下的企業競爭力，便將公司中的中高層管理實行了信息管理智能化。首先運用大數據的挖掘技術將公司內部的所有信息進行再次的挖掘。其次，在對市場經濟的信息進行深入、全面的挖掘，進而分析市場的需求和該行業的趨勢走向等。最后該管理者再對制造品的相關數據進行了深入的分析、研究，找出對產量質量產生影響的關鍵因素。通過這樣的方式，不僅確保了數據信息的可實行性，還實行了對信息管理智能化的運用。

第3篇：數字智能時代范文

關鍵詞：智能手機 網絡時代 電子圖書館

中圖分類號：G250 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2015）05（b）-0186-01

隨著科學技術的發展，社會來到了3G網絡時代，智能手機逐漸在社會上占據了很大的位置，也成為了人們生活學習中必不可少的一部分。這時候傳統的紙質閱讀在社會上的重要性就越來越難以凸顯了。有了智能手機和3G網絡，人們不僅不需要去尋找紙質的資料，更不需要再跑到圖書館去看書和學習了，他們需要什么資料和數據，在手機上就可以找到。隨之而來的便是傳統圖書館慢慢被社會冷落和忽視了。于是電子圖書館就作為一個傳統圖書館的升級版橫空出世了，它的到來為給我們帶來了很多積極的影響，促使我們不斷去完善對電子圖書館的建設。

1 電子圖書館的特征和意義

電子圖書館不同于傳統的圖書館，它有著自己的特征：首先，電子圖書館的內存量是很大的，它不受地域空間的限制，可以儲存大量的資料供讀者查閱；其次，電子圖書館具備先進的科學技術，讀者可以利用計算機檢索，快速找到自己需要的資料；再次，電子圖書館利用網絡平臺給讀者提供資料，這就決定了這些資源可以同時被利用，且可以毫無損耗地反復利用；最后電子圖書館的資料和數據會進行及時的更新，給讀者提供的永遠是最新的資料和內容。

電子圖書館的這些特征決定了它在現代的社會會起到很重要的作用，是智能手機所不能替代的，那么我們就要通過各種途徑來實施電子圖書館的建設，讓電子圖書館能夠更加完善，更加符合讀者的要求。

2 電子圖書館建設的阻礙及措施

電子圖書館是迎合時代的發展而產生的，但是一個新的事物在發展的開始階段都是不完善的，很多地方都會受到不同程度的影響甚至阻礙，面對這些阻礙，我們需要做的就是有針對性的解決這些問題，為電子圖書館的建設掃清障礙。

2.1 針對技術資源的缺乏，加強技術注入

電子圖書館是依托在網絡技術的基礎上而建設的，所以網絡技術的注入是十分重要的。只是靠一些簡單的網絡技術設置的系統來維護電子圖書館的運行，這樣的話隨著社會的進步和科技的發展，現有的網絡技術會逐漸被取代，而原來的網絡系統會逐漸被淘汰，這樣就會使得電子圖書館不再有較高的效率和良好的網絡環境，也就沒有辦法很好地滿足讀者的需求。長此以往，電子圖書館將會漸漸失去在讀者心目中的位置。所以針對這一點，電子圖書館要注重對網絡技術的引入和更新，跟上時代的潮流，不斷維護固有的系統，并在這個基礎上進行必要的改善和更新，為讀者提供一個良好的氛圍，確保為讀者提供的服務是高質量的。

2.2 針對缺乏對系統的檢查，設置檢測系統

電子圖書館的運行需要有一個相對有效的檢測，只有經過不斷的檢測，才能讓電子圖書館各個系統的運行都能有一個良好的秩序。例如，電子圖書館建立之初，會設置一套運行系統，包括檢索系統、儲存系統等等。但是運行的時間久了原來的系統中的問題就會凸現出來，這些問題往往不會對系統的運行產生特別大的影響，但是置之不理的話，就會為系統以后的運行埋下隱患。所以電子圖書館系統要設置一個檢測和修正的系統，定期對電子圖書館的運行系統進行檢測，遇到問題的時候要及時解決，及時修正。這樣才能保證電子讀書館運行的系統沒有漏洞。

2.3 針對電子圖書館負責人員技術知識不夠，加強對負責人員的培訓

電子圖書館只是一個網絡系統，它還是需要有專門的人員來負責操作的，這樣一來的話就對負責人員有了一定的要求?，F在社會中的電子圖書館的負責人往往不具備專業的網絡技術知識，他們只是對電子圖書館的運行起到一個最基本的維護。在電子圖書館系統出現突發問題的時候，他們沒有辦法去解決這些問題，會對整個體系的運行產生不良的影響。所以要提高對電子圖書館負責人員的要求，加大對他們的技術知識培訓，讓他們的具備基本網絡維護知識。這樣才能充分發揮負責人員的價值所在，有了他們對問題的及時解決，電子圖書館的運行效率就會提高，服務的質量當然才能更有保障。

3 結語

電子圖書館是一種新型的圖書館，它一改傳統圖書館的管理模式和儲存方式，最大化地利用科學技術和互聯網技術來為廣大讀者提供更高效更便利的服務。它本身具有很多有明顯的優勢的特點，這些優勢讓讀者在智能手機和電子圖書館之間選擇了電子圖書館，這是社會的選擇，也是歷史的選擇。所以電子圖書館在面對智能手機和3G網絡時代給我們帶來的壓力的同時，也要充滿動力，堅持對電子圖書館的建設。要從自身出發，找出現存的問題想辦法去解決，這樣才能沉著應對，才能在科技飛速發展的社會中有自己的一席之地。

參考文獻

[1] 尚建宇.利用3G通信技術構建未來手機圖書館[J].深圖通訊，2008（3）：14-17.

第4篇：數字智能時代范文

中國航天科技集團總工程師楊海成先生在主席致辭中說：“此次大會召開之時，恰逢中國制造 2025頒布和互聯網 +全面推動，在我國與德國及其他友好國家密切合作之際，我相信，本次大會將會提供豐富的“大餐”，幫助參會嘉賓洞察和了解全球先進企業的經驗和優勝之道。 ”在會議期間，來自大中型骨干企業、行業研究機構和解決方案供應商的多位專家、學者暢談“工業 4.0”和“智能制造”，本刊記者輯錄片斷于此，以饗讀者。

走向智慧工廠時代

中國航天科技集團總工程師楊海成

基于中國制造 2025整體規劃，中國制造業將走向何方？現代信息技術的發展，使人類進入到了一個基于智慧和網絡的智能機器大生產時代，這是新一輪工業革命的重要特征。過去，機器替代人的一部分體力，今后，將替代人的一部分智力，這將使人類進入到一個智慧的大生產階段。中國制造從傳統工廠向數字工廠的邁進，需要大量付出，從數字工廠邁向智能工廠，則更為艱苦，在國家戰略框架的引領下，中國的制造業一定能產生翻天覆地的變化，一定能走在全球制造業的前列。

數字化工廠是工業4.0的基礎

同濟大學中德先進制造技術中心執行主任沈斌教授

工業 4.0的核心是“產業價值鏈相關的活動、能力和速度，實時掌握所有信息，在任何的時間點導出優化的價值”，可以概括為“信息”和“速度”。工業 4.0的基礎，首先是數字，企業的所有活動都要數字化，數字化工廠是邁向工業 4.0的第一步，數字化工廠是工業 4.0的基礎。

工業4.0有多遠

新松機器人自動化股份有限公司總裁曲道奎

第一，工業 4.0是否已經來臨，還是懸浮在空中？前三次工業革命的最大區別在于，以前是生產效率、生產質量的大幅提高和生產成本的降低，基核心點在于規?；?，而第四次工業革命更著重于靈活性，即柔性和智能，同時深度考慮資源要素，其核心點是以智能設備為支撐的數字化、智能化和萬物互聯。工業 4.0本質上依然是制造模式的變革，制造裝備的變革?，F在信息化的平臺、環境和設備都已出現并已相對成熟，完全可以支撐起工業 4.0，不過自身需要繼續向更完善、更精細化的方面發展。

第二，工業 4.0不是單獨的工業 4.0革命，還將帶來更廣泛的社會相關變革，是一種系統化的變革。

從Physical到Cyber，再到Physical

中航工業信息技術中心首席顧問寧振波研究員

想了解智能制造，必先深入了解 CPS，欲深入了解 CPS，必須了解 Cyber。Cyber被譯為“信息”，但其實 Cyber的含義與信息 （Information）概念迥異。Cyber有控制、網絡、協同、眾創、虛擬的含義，Cyber實質上指的是一種控制機制，而控制的載體才是信息 （Information）。所以，現在 CPS，只能有一個譯法，那就是：賽博―物理系統，而非信息―物理系統。

在 Physical物理時代，制造業用的方法是制作出實體后的試錯法，而在 Cyber時代，能通過建模的方法，來確定是否可以投產。Cyber空間中的 Physical，是指從數字樣機到實物產品。所以未來的制造模式是從 Physical到 Cyber，再到 Physical。

加強中德交流，共同發展

德工業4.0產業聯盟常務副理事長李萬林博士

除智能生產外，德國業界把“智能服務”添加到工業 4.0的范疇中，這就使得整個產業都實現了數字化，可以實時地獲取數據，憑借數據支持在產業鏈中隨時對解決方案進行優化。工業 4.0可以實現了人―物體―系統的有機結合，開創大規模生產下的個性化定制模式。

針對工業 4.0，全球幾大國都提出了相似的方針對策，本質區別不大。中德之間要增加多層次、全方位的交流，這對兩國戰略目標的達成都會大有裨益。

深入研究中國的智能制造戰略

第5篇：數字智能時代范文

[關鍵詞]移動網；微型計算機；智能系統；技術

[中圖分類號]G642 [文獻標識碼]A [文章編號]1671-5918（2015）19-0135-02

doi：10.3969/j.issn.1671-5918.2015.19.066 [本刊網址]http：∥

移動互聯網改變了傳統網絡運行模式，以移動、快捷、高效為特點的智能網絡日趨形成，用戶在網絡數據處理中享有多元化數據服務。由于互聯網走向移動化方向轉變，傳統計算機也開始轉變為微型計算機，軟硬件設備同時升級而創造了更加優越的工作環境?；谝苿泳W時代背景下，要針對微型計算機擬定可行的智能控制方案，進一步優化智能系統的可操作性能，維持服務器內部數據處理流程的有序進行。

一、移動網特點

移動互聯網是將移動通信和互聯網二者結合起來，構建一個相對統一的網絡平臺。隨著信息技術不斷發展，移動網也指互聯網的技術、平臺、商業模式和應用與移動通信技術結合并實踐的活動的總稱。因此，移動網具有兼容性、廣泛性、功能性等特點，為網絡數據傳輸處理提供了虛擬化平臺，提高了網絡用戶的實際操作服務水平。

二、微型計算機智能系統

近年來，計算機應用技術研究取得先進成果，在傳統計算機操控平臺基礎上，研制出了微型計算機控制系統作為中介，提供更具便捷性的數據處理服務平臺。微型計算機是由大規模集成電路組成的、體積較小的電子計算機，它是以微處理器為基礎，配以內存儲器及輸入輸出（I/0）接口電路和相應的輔助電路而構成的裸機?！爸悄芑笔俏⑿陀嬎銠C控制的主流趨勢，采用人工智能技術建立更為穩定的計算模式，由人工智能系統取代手工數據操作流程。

（一）操作系統。智能操作系統將通過集成操作系統和人工智能與認知科學而進行研究。其主要研究內容有：操作系統結構；智能化資源調度；智能化人機接口；支持分布并行處理機制；支持知識處理機制；支持多介質處理機制。由于社會信息化水平提高，微型計算機需要處理大量的原始數據，操作系統功能減弱而影響了服務器運作效率。智能技術用于計算機操作系統升級，用戶可在短時間內按照數據要求進行處理，并且利用智能技術執行對應的數字轉換功能。

（二）語言系統。人工智能程序設計語言及其相應的編譯程序所組成的人工智能程序設計語言系統，將有效地支持智能軟件的編寫與開發。計算機語言與自然語言是人機交流的主要工具，微型計算機智能系統必須配備專用語言系統，根據人工語音輸出提供語言信號轉換模式，快速地掌握微型微機服務器功能定位型號，向用戶傳送有效的語言指令。例如，智能數據庫可利用語音識別技術對用戶身份進行驗證，及時掃描識別不同用戶的身份，體現了移動網時代的智能化發展趨勢。

（三）支撐環境。又稱基于知識的軟件工程輔助系統，它利用與軟件工程領域密切相關的大量專門知識，對一些困難、復雜的軟件開發與維護活動提供具有軟件工程專家水平的意見和建議。移動網時代改變了許多數據操控方式，人工處理數據的精確性較低，數據結果失效而降低了用戶服務質量水平。微型計算機內部設置了智能運作環境，用戶根據個人操控標準篩選數據指令，由專項服務器執行動作程序，快速地提供程序控制環境，突出人工智能系統技術的可利用性。

（四）專家系統。不僅在基于計算的任務，如數值計算或信息檢索方面提供幫助，而且也可在要求推理的任務方面提供幫助。這種領域必須是人類專家才能解決問題的領域；其推理是在人類專家的推理之后模型化的；采用有限的自然語言交往的接口使得人類專家可直接使用；具有學習功能。此外，應用系統中利用人工智能技術或知識工程技術于某個應用領域而開發的應用系統。顯然，隨著人工智能或知識工程的進展，這類系統也不斷增加。智能應用系統是人工智能的主要進展之一。

三、基于移動網智能系統的應用

當前，國內移動通信設備得到大范圍推廣，用戶使用手機、掌上電腦等通信設備完成數據傳輸，這些都是具有移動性的網絡信息交換方式?；谝苿泳W設計計算機智能系統平臺，最終目標是服務于用戶操作要求，以智能控制平臺實現數據的優化配置。筆者認為，基于移動網計算機智能技術應用中，可分散控制系統、現場總線系統、數字操控系統等方面，綜合闡述智能系統的應用優勢。

（一）分散控制系統。系統的模塊化設計、合理的軟硬件功能配置和易于擴展的能力，能廣泛用于各種大、中、小型電站的分散型控制、發電廠自動化系統的改造以及鋼鐵、石化、造紙、水泥等工業生產過程控制。以企業辦公自動化為例，分散控制系統可在有限范圍內實現分布式傳輸，根據計算機連接方式完成辦公數據傳輸任務。此外，對于遠程網絡辦公系統來說，分散控制也減小了主機工作承擔的數據荷載，避免數據庫信號傳輸不暢帶來的異常影響。

（二）現場總線系統。系統內測量和控制設備如探頭、激勵器和控制器可相互連接、監測和控制。在工廠網絡的分級中，它既作為過程控制和應用智能儀表的局部網，又具有在網絡上分布控制應用的內嵌功能?，F場總線系統適用于工業自動化生產，以及企業內部監控管理系統，能夠為不同類型用戶提供最穩定的現場控制平臺，加快了計算機智能技術升級與改造進程，擴大原始計算機數據的服務范圍。面對一些高難度的數據處理任務，現場總線系統也可拆分為不通的程序語言，逐一執行命令。

（三）數字操控系統?，F代數控系統是采用微處理器或專用微機的數控系統，由事先存放在存儲器里系統程序（軟件）來實現控制邏輯，實現部分或全部數控功能，并通過接口與設備進行聯接。微型計算機與數字化系統是密不可分的，計算機轉向微型控制平臺之后，數字操控系統功能優勢更加明顯，擺脫了舊式計算機操控時的功能缺陷。例如，數字操控系統可以為用戶建立個人計算機服務中心，完全按照自主控制要求提供智能服務項目，讓用戶體驗到移動網平臺提供的可利用價值。

第6篇：數字智能時代范文

關鍵詞：數字經濟；傳媒產業；新聞業

中圖分類號：G210文獻標識碼：A文章編號：1672-8122（2020）10-0119-03

數字經濟時代，互聯網、云計算、大數據、人工智能等數字技術的高速發展，滲透到傳媒產業的方方面面，新聞的生產方式和傳播方式被顛覆，新聞傳媒業的數字化轉型變革已成為時代的迫切要求和業內共識。

一、數字經濟時代與傳媒業

2016年杭州G20峰會上的《G20數字經濟發展與合作倡議》說明數字經濟是當今世界范圍內達成高度共識的經濟發展形態，已是大勢所趨。

互聯網數字技術和數字經濟席卷全球，顛覆了傳統新聞傳媒產業。新聞傳媒業既要面對市場環境變遷的挑戰，又要抓住技術革新、消費升級的機遇，開辟新的發展空間和突破口。

二、傳統新聞傳媒業的發展危機

報紙曾經作為新聞的主要陣地，經歷了20多年的輝煌時刻，但面對新技術和新經營方式的沖擊，報紙媒體市場份額持續呈下滑趨勢，在傳媒市場中的處境變得越來越被動。

互聯網的初期發展一直都享受著用戶數量遞增的人口紅利，但隨著中國互聯網發展由增量市場逐漸步入存量市場，新聞傳媒業在互聯網上的流量獲取感受到了壓力。中國互聯網絡信息中心（CNNIC）第44次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》指出，截至2019年6月，我國網民規模達8.54億，手機網民規模達8.47億，占整體網民99.1%[1]。新聞媒介必須要通過提供更好的新聞內容和服務贏得用戶時長。

三、數字經濟時代的新聞傳媒業發展趨勢

在數字經濟時代，新聞媒體內部變革困難重重，外部市場環境不斷更迭，傳統新聞生產方式存在被徹底顛覆的可能性。新聞傳媒業在不斷的嘗試和失敗過程中，探索著新的發展路徑。

（一）數字智能技術驅動下的新聞傳媒業

1.新聞生產方式的重塑：智能編寫

提供新聞內容是新聞傳媒業的主要職責和關鍵立足點，是新聞傳媒業創新發展的核心陣地。當受眾不再滿足于“千人一面”的新聞內容呈現，新聞傳媒業開始追求基于算法和人工智能的個性化推薦內容服務。

AGC（AlgorithmGeneratedContent算法集成信息）成為與PGC和UGC一樣重要的信息生產形式。美聯社（AP）、《華盛頓郵報》和《紐約時報》等新聞媒體紛紛與科技公司合作，利用大數據和人工智能重新打造信息生產、分發、反饋的各個環節。以騰訊、新華社為主要代表的國內新聞媒體也引入機器人進行新聞生產，如騰訊財經機器人Dreamwriter，新華社寫稿機器人“快筆小新”、AI主播。

人工智能在新聞領域的運用擴大了新聞內容的生產效率，讓信息的流動變得更加自由，也給用戶提供了更豐富自由的內容選擇，彌補了新聞市場的長尾需求。

2.新聞分發方式的變革：個性推送

互聯網上海量的信息內容固然給用戶提供了更為自由的選擇，彌補了用戶市場的長尾需求，但爆炸性的信息也增加了用戶篩選信息的困難性。智能化和個性化的內容分發和推送就顯得至關重要。

據《紐約時報》內部統計數據顯示，經過機器篩選后自動推薦的文章的點擊量是普通文章的38倍。國內的新聞傳媒業智能分發也在積極嘗試，今日頭條的廣告詞是“你關心的，才是頭條”，指的就是基于數據挖掘形成的推薦引擎式的智能信息集成與推送模式。

人工智能和大數據的定向推薦，在滿足用戶的個性化需求的同時，用戶隱私問題以及用戶過于細分的問題也日益凸顯。追蹤用戶上網使用痕跡可能會泄露其個人信息和隱私，而過度依賴算法推薦則可能導致用戶群體接受到過多垂直領域的信息，造成新一輪的數字鴻溝。

3.新聞呈現方式的顛覆：浸媒呈現

沉浸式新聞（ImmersiveJournalism）開始提上新聞傳媒業的發展議程，其核心思想是構建新聞現實的虛擬場景，以第一人稱的視角進行新聞報道。

沉浸式新聞的基礎應用是采用數據可視化技術（以數據三維圖創建新聞場景）和多媒體融合報道。將虛擬現實技術應用在新聞報道中，能夠形成沉浸式虛擬現實融合報道，能有效解決文字和圖片轉述產生的失真，使受眾“置身”新聞現場，實現受眾主體性的回歸。美國廣播公司（ABC）率先推出了“ABCNewsVR”的服務，報道了其首則虛擬現實新聞《敘利亞之旅》；《人民日報》利用全媒體平臺制作“9·3大閱兵”的VR全景視頻，成為國內首家對虛擬現實技術應用的主流媒體。但由于AR和VR的技術復雜、成本高、時效性低，還難以廣泛運用。

新聞傳媒業領域的眾多數字化應用的嘗試積累了極為珍貴的經驗，但相比于國外媒體在技術輔助新聞運營上，國內做的還遠遠不夠。國外的數字技術輔助新聞不僅滲透到了新聞寫稿、新聞編輯，還包括海量數據分析、新聞事實核查、新聞線索收集和新聞交互使用。如Mashable啟動Velocity數據分析工具平臺，通過分析識別文章的傳播趨勢和可能存在的爆點；《華盛頓郵報》的Feels聊天機器人，在美國大選期間向用戶收集選舉相關數據，以捕捉選民傾向。而國內的人工智能還停留在比較初級的應用階段，多以財經、體育新聞為主，體裁上基本局限于快訊、短訊和財報。

（二）新聞傳媒產業領域的多元集成

集成產業指的是不同領域的產業之間縱向或橫向聯系的創新結合體，通過其相關性產業或支持性產業的集成融合來形成新的利潤來源[2]。大致可分為橫向集成、縱向集成和混合集成。

橫向集成指以傳媒核心業務為基礎，橫向整合相似的新聞傳媒機構，共建共享資源，推動產品和服務升級，產生協同效益。如報業集團和廣電集團整合各自旗下的傳媒或者與其他報業集團和廣電集團合作整合資源。

縱向集成指縱向整合新聞生產鏈的上中下游產業，延伸產業鏈條，產生外溢效應。關聯產業是指縱向產業鏈資源的供應與營銷產業，新聞紙生產和印刷設備、印刷材料供應、營銷發行鏈條、信息增值服務等產業，以及包括文化類會展、信息咨詢公司、影視劇產業、旅游文化推廣等文化經濟活動等[3]。

混合集成指的是實施多元化發展，吸納融合原本不屬于新聞傳媒業的產業，形成聯結經濟效益。在數字經濟時代，數字化新聞媒體平臺已不僅僅是新聞內容的承載平臺，更多的是多媒體的綜合性信息服務平臺。當新聞傳媒業在內容方面的競爭難以進一步推進時，提供差異化的優質服務是爭奪用戶使用時長的另外一條突破路徑。此外，隨著互聯網打破了媒介垂直的信息供給鏈，媒介重要性被大大削弱，新聞傳媒產業不得不嘗試與更廣泛的接口開展合作。提供智能信息服務的智能家居終端，GoogleHome、AmazonEcho和天貓精靈等也是新聞傳媒業進行產業混合集成的下一步嘗試切入口。

（三）新聞傳媒業盈利模式轉向

傳統新聞傳媒產業有兩種盈利模式，一是將產品賣給受眾，獲得發行收入；二是將版面和播出時間賣給廣告商，獲得廣告收入。在國內，不僅廣告商的投入持續下滑，受眾付費習慣也還未完全養成，這就要求新聞傳媒業積極做出行動。

首先，有條件的新聞傳媒業可以嘗試建立自己獨立的新聞媒介平臺，以及時把握產業集成帶來的新的盈利點。新聞傳媒業的數字化轉型大多體現在將文章在微信、微博等第三方平臺上，很少有新聞媒體成功地做出自己的平臺品牌。這就將自身的內容審查權、運作自主權和盈利把控力拱手讓于第三方平臺。單純作為內容供應商很難在平臺的整體收益上分一杯羹，也難以在橫向、縱向和混合集成中進一步探索并獲得由此帶來的盈利。

其次，逐步培養用戶的付費閱讀習慣，開設精品付費版塊或推出付費專業版平臺。隨著以微信公眾號為代表的內容創業紅利的式微，付費成為內容盈利的藍海，國內的付費環境還沒有完全養成，但是呈現了良好的發展趨向。隨著消費升級、知識版權保護的加強、線上支付普及以及付費內容多元化的發展，用戶正逐漸養成知識付費的消費習慣。新聞傳媒業可以考慮從以下幾個方面培養用戶的新聞付費習慣：強調付費新聞內容的專業性和稀缺性；提供免費或低成本的試用機會；讓用戶意識到新聞業的艱難處境，以尋求人性化支持。國內一些新聞機構已經開始了用戶付費的嘗試，推出了新聞客戶端的付費專業版，如鳳凰新聞（專業版）、華爾街見聞（專業版）等。

再次，深耕垂直細分領域，開辟知識付費頻道。數字經濟時代，媒介發展重心垂直化，一些細分市場下的垂直媒體逐步取代全能媒體。垂直類新聞媒體如虎嗅和36氪等，紛紛步入付費領域，知識付費成為新聞內容平臺新的盈利選擇。

最后，新聞傳媒業的場景消費盈利?？萍脊镜腉oogleAssistant、GoogleHome、GoogleDrive、AmazonEcho和天貓精靈等一系列場景應用，開拓了新的信息獲取接口，提升了對受眾需求的感知能力。將信息產品和服務巧妙地融合與搭載到這些場景應用中，是未來新聞傳媒盈利的新突破點。

四、小結與展望

數字經濟時代，新聞媒體借助機器人寫作和智能化推薦，有了新的強勁的發展動力，但在此過程中，由于人工智能與計算機、互聯網等技術一脈相承，擁有強大技術基因的科技公司切入新聞市場的優勢十分明顯。新聞傳媒業出現“制播分離”新模式，即新聞內容的生產和分發渠道開始分離，這一方面推動了新媒體與傳統主流媒體的融合，另一方面也使傳播權力轉移，傳統新聞媒體面臨淪為“內容提供商”的風險[4]。

第7篇：數字智能時代范文

新技術、數字化趨勢催生管理變革

當前，我們處在一個快速發展的時代，一個技術井噴的時代，一個日新月異、充滿變革的時代，技術的發展極大地推動了社會的進步。沒有任何時候比當前更能體現“科學技術是第一生產力”，在諸多新興技術中，智能化無疑代表了當前技術發展的趨勢，是現代通信與信息技術、工業技術、智能控制技術的集大成者。

智能化已經滲透到了經濟和社會發展的方方面面，能源、交通、醫療、公共安全、建筑、基礎設施等行業迎來了深刻的變革，社會的發展催生了智能化技術的快速應用，智能化技術的進步又推動了社會形態的演變。

企業管理從泰勒的科學管理開始進入現代管理時代，歷經諸多演化和變革。企業形態從獨立的個體組織，到上下游價值鏈整合，到平臺化演進和生態關系的構筑，其組織形態和內部管理架構一直在演變。任何管理思想都有其生存的土壤和產生的時代背景，在工業化高度發達，社會分工益發精細，企業發展和社會、環境之間的聯系益發緊密的今天，要求企業管理者深刻認識價值創造的本質，以及探索應該用什么樣的思維方式、管理系統和工具方法來應對這樣的挑戰。工業時代以生產線、價值鏈為代表的線性思維在推動企業規模發展的同時，導致了大量內外部的問題包括環境問題、社會問題和企業管理問題。近年來，平臺化、生態化等新型社會理念已經成為社會發展的新觀念，企業管理者必須運用復雜系統管理思維應對快速變化、多維交織的時代挑戰。

信息技術的發展和互聯網的深度應用已經成為企業發展的重要推動力。信息互聯網，移動互聯網和物聯網技術的應用已經為企業鋪就了數字化的康莊大道。在互聯網上，阿爾法狗已經證明了人工智能在某些專業領域能夠超越人類最優秀的選手，這昭示著在企業領域，智能化亦將創新變革傳統企業的方方面面，包括企業管理變革。

IT/OT/MT技術融合推動智慧企業誕生

機械化、電氣化、自動化、信息化代表了工業革命的四個階段，我們看到在信息網絡和信息技術推動下，信息技術應用已經從單點應用向多技術集成和跨領域融合邁進，信息處理大步向知識挖掘和創造演進。

在兩化融合應用方面，工業化和信息化的融合促進了各類工業系統從自動化向智能化的發展。智能機器人、數控機床、智能工廠、智能電網、智能電站等新概念和技術的應用已經預示了大的方向和前景，其意義在于實現工業系統層級的智能化。

現代信息技術和工業技術的融合不僅促進了工業系統從自動化向智能化的發展，同時也促進了管理技術的發展。而現代管理技術也越來越依賴現代信息技術和工業技術的進步。

信息技術（IT）、工業技術（OT）、管理技術（MT）三者融合，使企業在社會組織系統層面，通過將工業系統、企業組織、流程體系、人等要素的有機組合而發生深刻變革，流程體系、制度建設、集團管控等管理概念在新技術、數字化的趨勢面前即將發生深刻的變化，層級制、管控型的組織范式將讓位于扁平化、自主決策的的新型組織范式，超大規模的企業組織管理挑戰將因內部生態化、動態組織而大大簡化流程，信息技術的高度應用將大大提升自主決策的效率，從而實現一種更高效、智慧的企業組織形態和管理模式，本文稱之為智慧企業。

在日趨激烈多變的市場競爭環境下，面對信息技術革命的又一次沖擊，企業的競爭力主要表現在對企業內外部信息的處理能力和對數據價值的發掘能力之上，企業必須突變求生，才能迅速有效地處理大量信息，沉淀“知識資本”，打造“智慧企業”。

智慧是“對事物能迅速、靈活、正確地理解和解決的能力”（引自《新華字典》）。此處所指的智慧是一個相對概念，是在信息化發展到了一個較高階段的歷史背景下提出來的，其含義是通過傳感、網絡、數據處理等信息技術的廣泛深入應用，使社會生產、生活以更便捷、更高效、更健康、更環保、更安全、更可持續的方式向前發展。

我們通過業界同仁的若干描述可以一窺智慧企業的概念：

所謂智慧企業，是指以企業內外部數據為基礎，充分利用ERP、CRM、BI等信息化系統建立集企業信息流、資金流、物流、工作流于一體的網絡平臺，能將海量的云數據變為信息，將信息加工成知識，再從知識中提煉出智慧，最終轉化為“道”的企業。（清華大學博士：吳鏑）

智慧企業是利用智能科學的理論、技術、方法和信息、通信及自動化技術工具，通過智能感知、云計算、物聯網、移動互聯、大數據挖掘、專家系統等手段，實現企業核心I務智能化（工業企業實現產品智能化、研發設計智能化、生產過程與機械裝備智能控制）、經營管理、決策和服務智能化、企業各種資源獲得智能調配和優化利用，實現信息流、資金流、物流、業務工作流的高度集成與融合，實現社會經濟效益雙豐收的企業。智慧企業是數字化企業、信息化企業發展的結果，是高度現代化企業，信息化與產業化深度融合的企業，是具有創新力、生命力和競爭力的企業，是有智慧的領導和職工可持續發展和基業常青的企業。（中國電子信息產業集團公司六所研究員：龔炳錚）

智慧企業體系框架設計的核心和建設目標是打造智慧的企業管理能力，根據企業屬性不同，發展環境和條件不同，各有其適應的對象和階段，智慧企業管理模型可分為以下兩類。

模型一

特點：層級管控與自動管理相結合。

適應對象：集團管控型智慧企業建設的初級階段，國有或有特殊要求的企業。

模型二

特點：企業自動管理。部門圍繞各種人工智能腦發揮科技研發、服務保障、戰略規劃等作用。

適應對象：單一生產型企業、小型企業、集團管控型企業的高級階段等。

關鍵路徑

在企業從當前企業向智慧企業轉型過程中，重點是要建立基于數字化的采集能力和構筑分層的以智慧為導向的業務能力。

在轉型過程中其核心關鍵路徑是建立數字化模型和支撐數字化模型的采集、傳輸、存儲、應用和服務的智慧技術架構。其關鍵路徑包括如下四個方面：

業務量化

通過科學設定標準、量化工作任務，實現精益化企業管理；運用智能設備和物聯網技術，實時采集、傳輸、處理各類信息數據，實現對企業各種要素的動態感知。

統一平臺

運用無邊界網絡技術、云計算技術、移動互聯技術，創建員工協同工作、數據實時交換、信息實時處理的信息化基礎平臺。

集成集中

通過整體規劃、系統整合、數據集中、集成運行等策略，消除業務系統分類建設、條塊分割、數據孤島的現象，構筑企業級統一服務平臺。

智慧協同

在相關數據、平臺、應用的支撐下，實現人、系統、設備之間的高效協作；在人工智能和大數據技術的支撐下，實現自動風險識別和智能決策管理。

關鍵技術

“云大物移智”（云計算、大數據、物聯網、移動互聯、人工智能）等信息技術為構建企業神經系統和大腦提供了關鍵技術支撐。

云計算技術

云計算技術是信息技術發展的最新進展。云計算作為一種概念，既代表了計算機科學層面對計算資源進行虛擬化和自動化資源調度的專業技術，同時又代表了以云計算技術構建的各類云服務平臺，包括公有云、私有云等，本文特別強調，云計算在企業層面表征了企業在未來數字世界里的數字化服務的抽象，是企業在數字世界的數字實體。

大數據技術

大數據，或稱巨量數據、海量數據；是由數量巨大、結構復雜、類型眾多數據構成的數據集合。大數據技術是數據科學的前沿技術，是從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。

大數據反映了人類測量、記錄和分析世界的渴望，忠實地反映了世界中各類對象的狀態、行為記錄，故也承載了這些狀態和行為后面的各種相關性和規律，通過合適的大數據分析和應用，可以獲得極大的現實價值。

通過大數據技術的應用，將有助于企業獲得某種智慧的能力，借助數據分析和人工智能技術的發展，將促進企業實現快速的業務決策、持續的業務優化和良好的風險應對。

物聯網技術

物聯網技術是通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，將任何物品與互聯網相連接，進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、追蹤、監控和管理的一種網絡技術。是在互聯網技術基礎上的延伸和擴展的一種網絡技術，其用戶端延伸和擴展到了任何物品和物品之間，進行信息交換和通訊。

物聯網技術在各行各業均具有豐富的應用，是企業對象數字化的重要手段，在智慧企業的建設過程中，將極大豐富數字化信息采集能力。

移動互聯技術

移動互聯技術是在傳統互聯網的基礎上，充分利用無線通訊網絡和智能移動終端實現更廣泛范圍內的信息溝通、工作協同和業務應用的一系列技術。尤其是在智能手機/平板等終端爆發式增長后，大量的移動應用被開發出來，極大延伸了人們處理信息的能力。

通過移動終端，原本必須在PC端處理的各種信息，可以隨時隨地在移動互聯網的支持下實現信息計算，進一步加大了人們溝通、協作的效率。同樣也為企業在業務運轉，員工溝通和協作，外部信息共享等多個方面提供了有效的支撐。

人工智能技術

人工智能是對計算機系統如何能夠履行那些只有依靠人類智慧才能完成的任務的理論研究，例如，視覺感知、語音識別、在不確定條件下做出決策、學習、還有語言翻譯等。對人的意識、思維的信息過程的模擬，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智能在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。并在機器人、經濟政治決策、控制系統、仿真系統中得到應用。

人工智能技術的應用，已經對社會經濟的發展形成了積極的影響，就如機器人和汽車解放了人類的四肢一樣，人工智能將在一定程度上解放人的大腦。

在企業的各類涉及人的規劃、決策、預測、評估等業務過程中，通^人工智能技術的應用，將有助于實現更加快捷、高效和準確的業務邏輯。

智慧企業實踐的核心是實現企業管理自動化

智慧企業不是傳統的數字化、信息化、智能化，它是在企業實現業務量化的基礎上，將先進的信息技術、工業技術和管理技術高度融合，從而產生的一種全新的、具備自動管理能力的企業組織形態和管理模式。

智慧企業實踐的核心是形成企業智慧管理能力，在數字化技術支撐下，實現企業管理自動化。在企業數字化基礎上，基于扁平化、平臺化組織架構，在自動化流程機制下，重點解決企業在規劃、預測、評估、決策等環節的管理自動化問題，通過打造分層級的“單元腦”、“專業腦”和“決策腦”實現自動預判、自主決策、自我演進。

自動預判：企業風險識別自動化。指企業通過業務量化，采集并生成大數據，應用最前沿的大數據分析處理技術，實現企業各類風險全過程識別、判定，并自動預警。

自主決策：企業決策管理智能化。指企業針對自動預判的不同層級的問題及風險，運用信息技術、人工智能技術，由企業各類“專業腦”自動生成應對問題及風險的方案，提交企業“決策腦”進行決策。

自我演進：企業變革升級智慧化。指企業隨著各類原始數據和決策數據的不斷累積，通過記憶認知、計算認知、交互認知三位一體的認知網絡，實現自我評估、自我糾偏、自我提升、自我引領。企業逐漸呈現出數據驅動的管理形態和人工智能的特點。

結語

第8篇：數字智能時代范文

我七年前加盟新聞集團時，別人說“前微軟中國區總裁做傳媒，你怎么改行了？”實際上不是我改行，而是行改了。IT、電信、互聯網、傳媒這四個行業正在急劇融合（實際上是混戰），究竟這場“混戰”能打出什么樣一個紅彤彤的新世界來？大家說不清楚。但是有一條，這四大產業本身的融合是被四個熒光屏所驅動。電視、電腦、閱讀器和手機，最終將出現“一云三網多終端”格局。

數字鴻溝重構了世界，把地球劈成兩半，出現一個物理世界和一個數字化比特世界。人們同時生活在這兩個世界里，在物理世界一杯可樂、一件衣服因為通貨膨脹，隨著時間的推移一定是越來越貴；但到了比特世界，趨勢就不一樣了，所有能被數字化的東西會越來越便宜，直到被擠成免費。同時人類也被數字鴻溝切成兩半：以35歲以下的年輕人為主的網絡一代，和他們的父輩一代有非常大不同，遠遠超過傳統意義上代溝的差別，交流起來都很困難。歷史上從來沒有過這種現象：下一代比上一代的知識還豐富，他采用的工具完全不同，而且還懶得跟你解釋。

數字化智能人一代出現

整個行當似乎仍被三個定律撐著——

摩爾定律：集成線路上可容納的晶體管個數，每隔18個月就增加一半，計算能力增加一半，而價格下降一半。從今天來看，現在不到18個月而已，我們的計算能力迅速膨脹。

第二個是梅特卡夫定律（Metcalfe's Law）：網絡的有用性（價值）隨著用戶數量的平方數增加而增加。就像有第一個傳真機的時候，沒有意義；再加一個人，有倆人就有意義了。所以說：利益來自于用戶的數量，用戶的數量產生價值。這個在今天已經發生了。你看最火的四家公司：蘋果、Facebook、亞馬遜、Google，他們都是以最終客戶的數量在支撐著公司市值。

第三個是庫茲韋爾定律（Kurzweil's Law）：技術的力量正以指數級的速度迅速向外擴充。人類正處于加速變化的浪尖上，這超過了我們歷史的任何時刻，更多的、更加超乎我們想象的極端事物將會出現。如果說這種情況發生，若干年之后，剛出生的小孩兒擁有的知識或者說能夠利用的知識就相當于今天的大學畢業生。

回顧人類發展階段，以工具來定義，有石器時代、銅器時代、鐵器時代，還有信息時代，現在則將進入智能時代。那三個定律不但被證明，而且還以快速的方式演進。地球數字村里面的網絡一代慢慢變成了社會的主流，而且這代人還在升華，逐漸成了數字化智能 人。

你們還年輕，沒有經歷過比“速算能力”的年月。我們小時候背了一大堆招兒，背很多規則，就是為了用最短的時間準確計算?？墒怯嬎闫鞯某霈F，“速算”突然就不再是競爭力了。原來說這小伙子有本事，記憶力很好。而現在把記憶的能力外包給了Google 或百度知道了。又比如這人找路能力非常強，而今天這活兒已經外包給GPS了。所以給我的感覺是人們在開始逐漸地把這些原本是自身的技能一件件地外包給隨身易得的智能設備和服務了。而這些外包使得人變得更智能。所以說智能超人在逐漸出現。

Read-Watch-Touch

新數字時代有比較明顯的變化。1990年代以前是Read，2000年開始出現Watch， 而今天我覺得就是Touch。有三個角度可以見證這一變化：設備、服務和用戶行為。從設備來看，1990年代的時候電腦普及，2000年時是各種高清屏幕提供良好的視覺效果，大家在網上看視頻了。而今天，是各種觸屏智能設備為主導。從服務角度來說，1990年代最火的是讀雅虎網頁，2000年最火的是看Youtube視頻，到現在幾乎被APP給取代了。人們估計到2015年APP的盈利規模會達到370億美元。這個過程是什么呢？核心就是從原來的數字化數據變成數字化產品。它怎么改變了人們的行為呢？比如音樂，一開始是Napster，然后到iTunes，今天是Spotify。人們的行為也從原來的購買內容到今天內容實現云端保存云端閱讀的消費模 式。

手機成為人的數字器官

未來字典里所有的名詞都是圖片，所有的動詞都是一段視頻，這是一個全媒體的概念，其實也是從觸控開始推過來的過程。然后人們的行為就變了。服務的變化從原來給你一大堆數據，到今天給你一個產品—就是APP。

這么一個變化過程對整個產業的沖擊就特別大。我們的同事拿給我一組數據看，說今天人們消費傳媒的時間分配，大約40％在電視上消費內容，25％在互聯網上，12％在移動，13％在廣播，紙媒有5％，其他還有5％。其中上升最快的當屬移動，將會占有越來越大的比重。

今天手機的狀態已經完全不同，手機已經不光是打電話的工具了，它已經相當于人身體的一部分，是人身體延伸的數字器官。

我以前還問過大家，上床前最后一件事是看手機的，還有起床睜眼就看手機的各有多少，絕大多數人舉了手。我看了一個數據，手機數量遠遠多于牙刷。而且做了一個調研，65%的人寧可分享牙刷也不分享手機。所以它已經變成了人的一部分了。每個手機里平均下載的APP有41個。而APP里面，目前用的最多的是游戲占36%，社交占25%，娛樂占11%，新聞占4%。這個過程當然還在發生著很大變化，這些變化就會讓你想，這對傳媒行當大概是一個什么樣的沖擊。

APP改變一切，APP就是一切

我今天要跟大家分享的體會就是說觸控的出現、智能超人類的出現，對于我們傳媒人提出了一個新的課題，某種程度上也帶來了機會。從這塊來看，我就看到這個產業里的一些發現，將來每件事都有APP。任何一個東西都有一個APP告訴你如何做。比如蘇寧，蘇寧的挑戰不見得是京東而是APP。

在觸控時代，每個東西都有觸控屏，或者受其控制。以前我們說人的生活被四張屏所控制，現在控制生命里面和我們最近的第一屏就是“移動屏”。今天的故了，最方便的屏看內容，而且人們已經常常有第二屏、第三屏，一屏控制另外一屏，同時在發生著。所以像迅雷公司剛剛推出了“手雷”這樣的服務，像嘀咕公司推出“火兔”等等，這些都是在這方面進行的摸 索 。

另外就是所謂的展示廣告，感覺不樂觀。像BuzzFeed等公司是零展示廣告，它擁抱的是新的、本地的、移動共贏、更友好的廣告方法。盡管移動廣告比重今天還比較小，但是它的增長速度會越來越快。今天在互聯網上人們花的時間大概是28%，而廣告占13%，所以很明顯這個廣告中間有空，這里有500個億美元的空間，大家會在這里有一個比較大的突破。

第9篇：數字智能時代范文

自古以恚數字就有著另外一種用途――占卜未來。無論中國的八卦圖還是歐洲的塔羅牌，都和數字有著不解之緣，更不用提吉祥數字和忌諱數字了。這些占卜看起來都是隨機的，但都是以歸納法為基礎，在若干人、若干事的印證下認為有效，才被社會認可然后得以廣泛流傳。正是因為我們人類對未來不確定性的迷茫，所以使得占卜、預測之術大肆流行。

面對未來，難道真的只能依靠擲骰子才能預測嗎？近現代，隨著統計學的盛行，特別是香農通過熱力學中“熵”的概念引入了“信息熵”的概念，用信息論將世界的不確定信息聯系在了一起。對于未來的發展，人類已經找到了解決這種不確定性的良方，而以信息技術和網絡技術為基礎的大數據提供了解決不確定性問題的良藥。

對于大數據和人工智能的發展歷程以及對社會的影響，甚至對未來不確定性的思考，曾經負責谷歌計算機自動問答項目和騰訊搜索項目的吳軍博士，在總結數字發展歷程的基礎之上，編著了《智能時代：大數據與智能革命重新定義未來》一書，對大數據和人工智能的前世今生進行了詳細的回顧，對其發展方向進行了大膽想象，認為人工智能和大數據的廣泛應用將徹底改變未來的商業模式，甚至改變人類生活習慣，給未來的我們帶來全方位的沖擊。

2016年，注定是不平凡的一年。這一年，AlphaGo火了，依托大數據與深度學習的技術優勢的人工智能最終以4：1的成績，取得了“人機大戰”的勝利，向人類宣告人工智能已經成為現實。與1997年深藍戰勝卡斯帕羅夫的事件相比，AlphaGo的勝利更令人激動。這種差別不僅僅體現在國際象棋和圍棋的難度上，更體現在AlphaGo獲勝的技術上。AlphaGo不是依靠邏輯推理，而是依靠大數據和智能算法獲勝的。這就給人工智能的發展提供了良好的發展思路和發展方向。

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