財經大數據管理精選(九篇)

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第1篇：財經大數據管理范文

1.注重內涵因素的變革

若要使財務管理工作變得更加規范化和科學化，今后企業應緊跟時展步伐，并以大數據帶給企業發展的挑戰作為突破點，使財務管理變得更加細致化。企業財務管理囊括多個方面，如債權人、債務人或是其他方面，而企業內部也會有利潤、資金流動等情況，在確定企業收益情況時要使用凈值估值的方式，將股利分紅等價值本源進行清算，而要充分達到這一要求，則需要將企業內涵因素進行創新，使其能夠與企業的實際發展情況相符合，如騰訊控股方面即應用了這一措施，并且極大的增加了收入[4]。

2.投資決策標準變革

財務理論是一個投資決策的機制性問題。企業在發展中往往會開發很多大型項目，并為此類項目作出最終的決策，在開展此方面工作時會涉及到資本回報率、股東財務收益等方面，這也是大數據時代帶來的影響和挑戰。在進行變革時，企業要針對目前的投資項目評估方法進行優化，只有將此方面進行優化后才能夠制定出更為合理的決策標準，尤其是在現金流方面。目前來看我國已經有了很多相關技術，且在實踐中得到了更新與優化，也發揮了良好的作用，不過其中依然是以重資投入的經營發展模式為主[5]。

二、大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰

1.數據飛速增長帶來的挑戰

大數據時代下產生了大量信息和數據，這使得儲存空間和儲存技術方面需要拓展和優化。財務管理工作中會涉及到方方面面的數據，在進行數據收集的同時往往難以保證數據的完整性和準確性，甚至出現了因數據量龐大而無法在短時間內進行有效處理的情況。另外，數據信息的復雜性和龐大性也使得數據分析、數據篩選等方面出現了困難，然而若不能夠很好的完成此方面工作，則會導致財務信息缺乏真實性、完整性，發展策略的制定中也會出現偏差，甚至為企業帶來經濟損失[1]。

2.數據自身安全性的挑戰

網絡技術的飛速發展使得信息處理、信息共享方面變得更加便捷，然而同時也攜帶了一定的信息泄露風險。企業財務管理往往擁有海量數據，而此類數據并不僅僅只是數據，其中也包括著很多其他方面的信息，若不能夠保證其安全性，則可能將“海量數據”變為“災難性大數據”，使得企業最終的決策出現失誤。雖然我國一直在完善此方面建設，也小有成就，但依然無法完全避免信息的泄露，也沒能充分保證信息的完整性。相關調查結果顯示，我國目前存在安全漏洞的網站高達101.5萬個，可見信息的保密性也是一大挑戰[2]。

3.數據價值密度低

有價值的數據才能夠成為財務管理工作的依據，如何快速在海量數據中找到有效數據也是一大問題，且要完成此項工作需要較長的時間，并且要同時完成儲存、統計和分析PB規模以上的數據也需要很高的成本。數據數量的大幅度增加不僅超過了財務管理人員的能力范疇，也使得相關人員在分辨有效信息方面的難度增加，曾有人作出如下言論：“所謂大數據，其本質上就是在稻草堆里找一根針，且放眼望去所有稻草都像那根針。”由此可見在大數據背景下來開展財務管理工作具有怎樣的難度。

4.數據技術的分析手段有待更新

大數據背景下企業的數據庫不僅數量龐大，結構也更為復雜，且種類多樣，一般為結構化數據，或是非結構化數據，而非結構化數據的比重較大，并有不斷增長的趨勢，這就使得數據分析變得更加困難。現有技術已經無法滿足此方面的處理要求，企業的相關數據儲存設備也需要升級和更新，最好能夠引進國外先進的處理技術，如此一來才能夠更好的挖掘數據潛在的價值[3]。

三、大數據背景下優化企業財務管理的相關措施

1.建立動態財務查詢系統

在開展財務管理工作時不要拘泥于大數據帶來的不良影響，而是要學會利用大數據優勢開展工作，如可以建立動態財務查詢系統，如此一來也就可以很好的完成信息、數據的高效傳輸和交換。此系統具有諸多優勢，如其支持遠程操作，也支持關鍵字查詢功能，也可以讓母公司隨時知道子公司的財務管理信息，便于對子公司進行后續工作的指導。另外，如何企業之間共同發展也成為了流行趨勢，在此系統的應用下也可以幫助合作商查詢合作伙伴的財務信息，以此來作為選擇合作伙伴的橋梁。在設計該系統時要做到數據庫與動態網頁的有效整合，同時要針對動態查詢中可能出現的信息泄露問題采取措施[6]。

2.增強數據安全性建設

前文已經提到過在進行財務管理時存在數據安全性問題，因此對此方面進行加強是十分重要且必要的，具體可以從如下幾個方面著手：一是升級安全防護系統。目前應用較為普遍的防護系統雖然可以起到一定作用，但木馬、病毒以及黑客的入侵情況依然存在，并且防護系統需要實時更新與優化，但很多企業卻忽略了這一點；二是做好計算機系統清理工作。大數據下的財政工作往往需要利用計算機等設備來開展工作，然而在處理過程中計算機系統中會產生大量數據殘渣，或是存在其他問題，對計算機進行日常清理是杜絕出現病毒、垃圾等情況的重要舉措，然而此方面也容易被人們忽視；三是優化財政人員工作素養。財政工作不僅僅具有專業性、綜合性，同時也需要工作人員具有良好的工作素養，嚴禁出現在財政處理過程中“做手腳”的情況出現，更要杜絕人為泄露財政信息的情況出現[7]。

3.開發新型合作伙伴

大數據處理工具、系統和技術往往是IT行業的企業和公司所研發和擁有，其他行業的企業往往不會擁有此類技術，因此今后企業可以積極與軟件供應商進行合作，如可以從大數據公司直接購買新型財務軟件，或是相關數據，也可以定制符合自身發展現狀的大數據分析模型。有條件的企業可以為財務管理人員提供外出交流機會，這對于優化人才隊伍建設方面也能夠發揮良好作用。但值得注意的是在與合作伙伴進行合作時，一定要避免出現商業捆綁問題，否則會導致企業數據信息泄露，從而引發商業風險。

4.加強財務預算管理的信息化建設

實現信息化管理已經是財務管理的必然趨勢，很多企業也在積極完善此方面，在整個財務管理工作中，預算管理是十分重要的，也是較容易被忽視的環節。如今會計電算化備受企業喜愛，甚至有些企業認為實現會計電算化即是實現了信息化管理，但其實不然，其還遠遠未能達到財務管理信息化的要求，尤其是處于轉型期的企業，雖然其應用了會計電算化模式，但卻未能將其作用很好的發揮出來，使得財務系統與其他業務系統不協調，如在財務、銷售以及采購和倉儲方面并未實現統一化，物流、資金流和信息流的集成效果也不高。因此今后還是要在此方面加強建設，并不斷加大資金投入，強化信息化基礎建設，為實現信息化管理奠定基礎[8]。

四、結語

綜上所述，研究關于大數據背景下企業財務管理的挑戰與變革方面的內容具有十分重要的意義，其不僅關系到企業財務管理方面的發展與完善，也與企業綜合發展息息相關。如今行業之間的競爭越來越激烈，企業在發展中除了要不斷完善各方面建設外，也要加強財務管理方面的重視與完善，尤其在大數據背景下，傳統的財務管理理念和模式已經難以發揮良好作用，對其進行變革和創新已經是勢在必行的事情，且我國很多企業已經采取了相關措施，但依然有很大的上升空間。

作者:張佳音 單位:大連財經學院

參考文獻：

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[6]代紹山.論大數據背景下財務會計向管理會計轉型的策略[J].經營管理者,2016,26:332.

第2篇：財經大數據管理范文

前言

?S著我國科技水平的提高，越來越多的企業認可企業財務管理信息化的理念，而且其具有越來越重要的作用[1]。根據相關的調查可知，在企業發展過程中對相關財務會計和OA等軟件的需求量的趨勢是下降的，但是對SCM和管理會計等軟件的需求量的趨勢是不斷上升的，由此可知財務管理信息化作用的重要性。因此具體研究大數據環境下企業財務管理信息系統的應用具有非常重要的現實意義。

一、企業財務管理應用信息系統中的問題

（一）數據分析存在較差的時效性

在大數據的時代背景下，企業普遍面臨的一個重要問題就是具有較大的業務量和較多的數據信息。在這種情況下，企業發展中重要的一項的工作就是財務人員分析、預測和管理控制經濟活動，這就需要相關的財務工作人員具有極高準確性的分析數據的能力。隨著會計電算化的全面實施，大大減少了會計人員的編制，這就增加了經營過程中的財務信息[2]。但是由于有限的計算機處理能力，會計人員在錄入原始經濟活動業務信息的工作中會花費大量的時間和精力，因此會計人員的核算仍然是其主要的工作，從而使其在分析、預測和管理控制經濟活動中沒有過多的時間，進而造成數據分析存在較差的時效性。

（二）沒有全面的應用功能模塊

用友和金蝶軟件使當前財務管理主要使用的信息系統，但是許多企業在對軟件進行購買時，對財務軟件中的所有功能模塊并沒有進行充分的使用，而只是使用其中的一些記賬工作，從而無法將軟件整體功能的效應發揮出來。另外，企業在對整套用友或金蝶軟件進行購買時，一般只對總賬系統或者銷相關的軟件進行使用，這樣不但會對財務軟件資源進行大量的浪費，而也無法經軟件實際作用充分發揮出來。

（三）缺乏財務管理的復合型人才

企業在對軟件技術進行應用的過程中，也應該對提高財務管理人員的業務能力和素質工作進行重視。錄入財務數據的主要目的是能夠對總賬里的憑證信息進行掌握，同時財務人員要根據報表模塊對數據進行挖掘[3]。但是當前企業在建設財務管理信息系統中存在的普遍現象就是，在崗會計人員具有較低的素質、沒有足夠的分析數據的能力，這些都對企業經濟的發展造成不利影響。而且在大數據的環境下，企業會產生更多的數據信息，這就需要財務人員在其中將企業需要的財務數據信息進行分析和挖掘。另外，在企業發展的過程中，財務管理不僅僅是對核算工作負責，更應該將財務管理信息系統中大數據和云計算的作用發揮出來。

二、大數據環境對企業財務管理信息系統信息系統的影響

（一）財務管理信息系統應用的拓展受到云計算的影響

云計算可以在企業對財務管理信息化共享平臺進行構建時使用較低的成本完成，企業可以根據需求對云服務進行租賃，這是云計算的一大特點。而且云計算模式對企業財務管理活動中各項資源的獲取主要是通過PaaS或SaaS方式完成的。另外，個性化和靈活性本身就是財務管理信息化進程的特點，而且隨著產生云計算，可以更好的整合和集約化應用財務管理信息化資源。

（二）財務管理信息系統應用的拓展受到大數據的影響

大數據在財務管理信息系統中的作用是不可替代的，其不但使企業具有較多的數據信息，而且最重要的是分析大數據，企業對更多有價值信息的獲取就是在分析大數據的基礎上進行的。所以企業在運營管理方面對大數據的依賴度越來越大。另外，大數據為企業提供需要的決策數據，從而使企業財務管理決策和控制能力提高，使企業的成本大大降低。

三、優化處理大數據環境下企業財務管理信息系統的措施

（一）獲取企業財務數據的方面

從企業內部的經濟業務數據中獲取財務信息，而且總賬記賬憑證也是根據錄入系統中的原始憑證得來的，這是傳統的獲取財務信息的模式，這一模式無法將企業的經濟狀況全面的反映出來[4]。但是在大數據和云計算環境下企業的財務管理信息系統可以在大數據中心收集所有的財務信息，其具有更加廣泛的數據來源渠道，從而將數據基礎提供給財務信息的云計算。

（二）加工存儲企業財務數據的方面

在整個財務框架中具有主要作用的就是加工存儲企業財務的數據，其主要是在云計算平臺上加工整理企業的數據，其對財務大數據的分析主要是通過ODS和OLAP等技術進行的，從而可以對有用的財務數據進行獲取，同時在下一個工作環節對數據進行傳輸。

（三）輸出企業財務數據的方面

在企業的財務管理信息化系統的方法庫和模型庫中存儲云計算服務平臺分析和挖掘出來的會計數據，從而在報表系統中利用報表、分析和挖掘工作展現出這些數據，而這些數據會對企業管理者的預算、投資以及收入等各種決策造成一定的影響。

第3篇：財經大數據管理范文

【關鍵詞】長距離 大口徑 輸水管材

一、選擇輸水管材的基本原則

（1） 原水輸送管道的材料必須滿足一定要求，才能保證正常的輸水功能。

（2） 輸水管渠必須具有足夠的強度，以承受外部的荷載和內部的水壓，并要有一定的使用壽命。

（3） 輸水管道必須具有抵抗原水中雜質的沖刷和磨損的作用，同時應有抗腐蝕的性能。

（4） 輸水管道接口必須不滲水，以防止污水或地下水深入而污染源水，或原水滲出而使漏損量增大。

（5） 輸水管道的內壁應該整齊光滑，使水流阻力盡量減小。

（6） 輸水管道應盡量就地取材，并考慮到預制管件及快速施工的可能，減少運輸和施工費用。

（7） 管材選擇主要考慮的因素有：

①大口徑的輸水管線，均為城市或企業的生命線。國內引水工程多為單條管線，雖在引水工程中有蓄水設施，但蓄水仍有限，允許管線搶修的時間都很短，因而不允許出現爆管，發生大量漏損事故，所以管材質量應作為第一因素。一旦發生爆管事故，不僅浪費巨大，而且由此造成的經濟損失難以估量。同時，針對常發生爆管的城市或地區，供水部門每年都要支付巨額款項來專門進行搶修，還帶來社會影響。

②管材的價格、施工費用

作為管道造價要綜合考慮，仿佛費用、施工費要計入。幾種管材價、防腐費用、施工費各有高低，是管材選取的重要因素。施工費要計入。

③管道運行費用、維護費用

管材的運行費用、維護費用也是管材選取因素之一。

二、常用輸水管材的基本特點

目前，用于輸水工程的管材有的大口徑管材主要品種有預應力鋼筋混凝土管（PCP）、預應力鋼筒混凝土壓力管（PCCP）、玻璃纖維增強樹脂纏繞成型加砂管（RPMP）、球墨鑄鐵管（DIP）、鋼管（SP）等管材，各種管材各有優越點。

（1）預應力鋼筋混凝土管（PCP）

預應力鋼筋砼管制作方便，耐腐蝕性能好，采用承插式膠圈柔性接口，適應各種地基能力較強，施工安裝方便，管材防腐能力較強，不需要做內外防腐處理，管價低，承受外壓能力強，在給水管道中應用很廣。缺點采用混凝土承插接口接口密封效果差，重量較重，運輸和安裝不太方便，施工困難，管道使用壽命短，只能承受較低的內壓，輸水安全性較差。目前該類管材制造口徑小于DN2200。

（2）預應力鋼筒混凝土管（PCCP）

預應力鋼筒混凝土壓力管兼有鋼管和鋼筋混凝土管的優點，具有很強打抗內壓和抗滲性能，止水效果好，對于長距離、高揚程的輸水工程有較好地保障率，其重量相對于預應力鋼筋混凝土管略輕。其管價相對較低（比鋼管低），承受內外壓能力強，國內外供水工程較多采用0.6～1.0MPa，最大設計工壓已達2.5MPa，最大瞬時工壓達3.5MPa。承插接口為鋼制，加工精度較高，密封性能好，采用雙密封膠圈接頭的管道接頭試壓方便，對接施工較為簡單，防腐性能好，使用壽命長，設計為50年以上（美國1943年敷設的PCCP供水管道工程仍在應用），供水安全性高。半柔性接口，對地基不均勻沉降具有一定的適應能力，抗震性能好。缺點是管自重大，大直徑PCCP運輸和吊裝較困難，需要大噸位的運輸和安裝設備。

（3）玻璃鋼夾砂管（RPMP）

國內玻璃鋼夾砂管起源于20世紀80年代，90年代后期得到進一步推廣應用，是近年來國內新興的一種管材。玻璃鋼夾砂管材料強度高，密閉性好，管道內壁光滑，重量輕，運輸安裝方便、內阻小、管道維修方便快捷，特別是由于管道重量輕，需要的大型設備少，耐腐蝕性強，使用壽命可達30年以上，但是管道為柔性管，抗外壓能力相對較差，對管溝回填要求高，價格略高，目前，管徑大于DN3000的RPMP國內外尚無應用實例。

（4）球墨鑄鐵管（DIP）

球墨鑄鐵管是使用壽命長，管道延伸性好，橡膠圈柔性接口密封效果好，對地基適應性較強，可承受較的內壓和一定的外壓，同時配件標準，維護檢修方便，重量相對較輕，易于運輸安裝。但是管價高（高于鋼管），輸水過程中管壁易產生腐蝕餾，目前，管徑大于DN2600的球墨鑄鐵管國內外尚無生產應用實例。

（5）鋼管（SP）

鋼管有較好的機械強度，耐高壓，耐振動，重量較輕，單管長度大，接口方便，有較強的適應性，工程質量好，安全性高，但耐腐蝕性差，防腐造價高，工程費用亦很高。鋼管一般多用于大口徑（1.2m以上）、高壓處、因地質、地形條件限制、穿越鐵路、河谷和地震區時。

三、管材比選

第4篇：財經大數據管理范文

關鍵詞:管理會計;財務會計;大數據

在信息技術、互聯網技術、計算機技術等不斷發展的大環境下，大數據出現在社會公眾視野之中，成為推動社會發展的重要力量。企業在大數據時代每天面臨著大量的數據信息，這為財務管理、決策等帶來了極大的挑戰。為促進自身健康發展，保證財務管理質量，企業需要探究財務會計向管理會計轉型的路徑，以優化自身發展。

1大數據的特點

其一，大量。大數據即海量的信息，比如放眼全球、放眼某個地區或者某個企業每天都會產生與接收到很多的信息、數據。其二，多樣。在大數據時代，信息數據不是單一的，而是多樣的，即會存在各種類型的數據。其三，高速。大數據依靠互聯網傳播，而互聯網絡的信息、數據傳播速度是極快的。其四，價值。通過挖掘數據信息，可以更好地發揮數據價值，促進社會發展。

2管理會計與財務會計的異同點

2.1依據標準不同

《企業會計準則》是財務會計工作的依據，即需要將財務會計工作置于該準則之下。對于財務人員來講，其需要認真地研究該準則，切勿違反該準則。管理會計工作較為靈活，不像財務會計所受到的約束性比較大。相關人員可以根據內部審計，開展管理會計工作。

2.2服務對象不同

財務會計主要是對外服務，比如需要向稅務局提供可靠、真實的財務數據;在貸款時，需要為銀行提供財務報表、信息等。管理會計主要是對內服務，也就是說，管理會計是面向企業內部提供的服務，服務的主要目的是提高企業管理、決策水平，保證企業獲得良好的發展。

2.3加工信息不同

財務會計是根據已經發生或者正在發生的事情開展的財務處理工作。主要是通過處理企業日常經濟業務活動，核算企業成本支出，結轉損益，結轉本年利潤等進行的財務工作。管理會計是根據企業當前發展情況、未來市場經濟發展情況分析結果等，做出管理決策。若是企業可以科學、有效地開展財務管理工作，就可以發展自我，降低發展風險。因此，企業需要重視管理會計，積極地推進管理會計工作。

3大數據背景下財務會計向管理會計轉型的必要性與意義

3.1大數據背景下財務會計向管理會計轉型的必要性

第一，市場經濟日趨完善的基本需要。市場處于動態變化中，使得企業面臨著一定的發展挑戰。尤其是產品同質化這一發展趨勢，極大地影響著企業發展競爭力。企業需要關注市場經濟變化，把握市場發展規律，科學地預測市場經濟變化，提高自身運營能力，激發自身發展活力。其中，企業就需要開展市場調查研究活動，了解客戶發展需求，以調整、優化產品與服務。在這種情況之下，企業才可以保證自身獲得良好的發展效益，促進自身可持續發展。第二，大數據技術發展的必然趨勢。通過充分地挖掘數據、利用數據，可以有效地發展企業。可以說，數據是企業的一筆財富。對于企業財務人員來講，其不僅需要認真地處理每一項財務工作，而且需要分析數據、挖掘數據，將真實、科學、合理的數據提供給企業管理人員。而企業管理人員則需要積極地使用這些信息數據，以形成科學的管理決策，進而指導企業發展。倘若企業可以加快財務會計向管理會計轉型速度，將管理會計作為重要工作，就可以提高管理決策水平，激發自身發展活力。為此，企業需要主動地開展該項工作。第三，提升計算機綜合發展水平。在現代社會，計算機技術發展水平日益提升。當前，計算機技術被應用到企業工作、管理之中。在大數據時代下，企業通過更新計算機等設備才可以更好地發展自身。然而，部分企業缺乏更新計算機設備的意識，這在一定程度上影響其發展。為提高自身發展水平，企業需要更新計算機等設備，完善與優化管理工作，增強自身運營能力。

3.2大數據背景下財務會計向管理會計轉型的意義

第一，有利于企業現代化。企業在財務會計向管理會計轉型的過程中會招聘管理會計人才，為自身注入升級活力，保證自身成功轉型。這些管理會計人才思維活躍、專業素養高。管理會計人才通過開展一系列工作有助于企業邁向現代化。第二，提升企業投資的精準性。通過開展投資活動，企業就有可能獲得收益，因此企業將投資作為一項重要的工作。為降低投資風險，保證投資效益，企業可以應用大數據開展投資分析工作，合理地評估投資項目。與此同時，企業需要做好管理會計工作，制定科學的管理決策。在這種情況之下，企業就可以確保投資效果。第三，有利于企業科學分配人力資源。當前，企業需要做好人力資源分配工作，發揮員工最大價值。在大數據時代下，企業可以使用大數據評估員工實際發展情況，將員工安排在合適的崗位上，提高工作水平。對于擅長開展管理會計工作的員工，企業可以將其安排在該崗位上。同時企業可以組合搭配其他員工，共同開展管理會計工作。總而言之，企業需要積極地應用大數據開展人力資源分配工作。

4大數據背景下財務會計向管理會計轉型的路徑

4.1積極轉變會計觀念

部分企業將財務賬款、現金流量、財務報表、資金收支等情況作為開展財務工作的重要依據。但這些只能夠反映出企業當下情況，不能夠較好地反映出企業未來發展情況。所以，僅僅將這些作為開展財務工作的依據是片面的。在大數據背景下，企業需要轉變會計觀念，以新的角度看待會計工作，提高會計處理水平。此外，企業需要樹立正確的會計觀，積極地推進招聘活動，引進優秀的管理會計人才，打造優秀管理會計人才隊伍，進而高效地處理管理會計工作。

4.2構建完善的財務管理體系

為發揮管理會計作用，企業需要認真地研究管理會計，了解管理會計的內涵、意義、工作處理方法等，并構建完善的財務管理體系，以規范管理會計工作。具體包括以下工作:財務監督。由于財務監督是影響管理會計工作目標實現的重要因素，企業需要認識到財務監督的意義，積極制定財務監督制度，嚴格落實財務監督工作。財務預算。企業需要制定財務預算制度，明確財務預算流程，以便保證財務預算工作質量。合同管理。合同管理是企業一項重要的工作，若是企業所簽訂的合同存在問題，就會危及自身利益。企業有必要以財務會計體系作為構建合同管理制度的依據。對于合同簽訂者與企業管理人員來講，其還需要從管理會計的角度分析合同、研究合同，以便保護企業的利益。在簽訂合同之后，就需要根據合同內容開展工作。

4.3優化財務工作內容

在大數據背景下，企業所面臨的發展形勢已經發生了變化。為增強發展競爭力，提高市場份額，企業就需要做好財務會計向管理會計轉型工作。對于財務部門而言，其需要認真地分析、研究當前發展趨勢，積極地轉變角色，不斷地優化財務工作內容，切實提高財務工作水平。其中，財務人員就需要學習管理會計，理解管理會計的內容，清楚管理會計的作用，積極地從管理會計的角度研究適合企業發展的路徑，促進企業健康發展。此外，財務部門需要主動地與其他部門聯系、交流，了解企業的發展情況，進而做好企業發展規劃。因此，就需要重點地構建完善的評價體系與經濟指標體系。隨著信息技術、云計算、計算機技術、大數據發展，企業需要認真地研究這些技術，并合理地將這些技術與管理會計進行結合，進而科學地推進財務工作。為提升自身經營運轉水平，保證自身獲得良好的經濟效益，就需要將財務工作上升到戰略管理層面。其中，就需要收集市場信息、企業銷售與供應鏈等信息數據，并整理、加工這些信息數據，以為后續經營發展提供有效的指導。

4.4加強信息化建設

伴隨著信息技術的發展，信息技術成了提高企業發展水平的重要手段。在對財務會計向管理會計轉型的階段，企業需要認識到信息技術在財務轉型發展方面發揮的價值，合理地推進信息化建設工作，為管理會計工作的開展奠定堅實基礎。信息化財務管理平臺建設不是一蹴而就的，需要企業持續性地推進該項工作。與此同時，企業需要投入一定的資金支持信息化建設工作。

4.5增強財務人員專業素質

人才是企業發展的動力。為保證財務管理水平，企業就需要增強財務人員專業素質。具體方法如下，企業需要組織培訓活動，而財務人員需要積極地參與到培訓活動之中。為保證財務人員培養效果，企業需要邀請優秀的管理會計人員作為培訓教師。培訓前，培訓教師需要將管理會計理論知識與實踐知識等作為培訓內容。時代在發展，社會在變化，培訓教師有必要不斷地更新培訓內容，完善培訓體系。為檢驗財務人員培訓學習效果，定期開展培訓考核工作，并將培訓成績作為績效評價指標，以激發財務人員參與培訓活動的積極性。對于財務人員來講，其需要從自身出發，多學習管理會計知識，掌握管理會計應用技巧、要點等。與此同時，財務人員需要積極地學習管理大數據，提高大數據應用能力，保證自己更好地使用大數據開展管理會計工作。

5結語

綜上所述，當前大數據深刻地影響了人類生產、生活。企業需要立足時代背景，科學地應用大數據開展財務管理工作，以便打開發展新局面。在推進財務管理工作時，企業需要做好財務會計向管理會計轉型的工作，將財務管理上升到戰略發展層面，以便增強自身發展競爭力。

參考文獻:

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第5篇：財經大數據管理范文

大數據時代企業經營管理策略

1“大數據”的定義

對于大數據的定義是指在當前的多元化的環境下，從一系列完備的數據組中進行數據的搜查與收集，并需要保證數據真實可靠。例如，關于企業的相關交易數據的搜集，不是來源于傳統的企業常態數據組，而是來源于當前快速發展和動態更新的網絡平臺，例如，社交網絡、電子商務網絡和顧客往來記錄等等。

2大數據時代下的企業管理模式研究

2.1以數據為指導進行管理決策

基于當前大數據的時代背景，企業的宏觀的運營管理和微觀的業務工作都需要以真實的數據作為參考，指導企業的運作和發展。由于當前真實數據對企業的運營和決策起著至關重要的作用，所以企業要學會運用真實數據來提高自身效率，要做到如下幾點：首先，對企業自身相關數據和信息進行管理，通過搜集和整理，形成完善、系統的企業數據庫，以此來指導企業的經營管理和相關決策；其次，隨著大數據時代的推進，企業在建立了完善的內部信息數據庫系統后，企業要進一步建立和互聯網間之間的密切聯系，通過網絡平臺對數據庫進行動態更新和完善，提升數據整合工作的效率，從動態更新的數據庫中挖掘出企業經營決策的重要信息，進行數據的分析，做出最優決策；最后，企業需要加強對自身數據庫的建設，加大對數據的搜集、整理和更新，因為這與企業自身的利益切身相關，對企業數據進行科學分析，不僅有利于提高企業工作業務的效率，而且對企業未來發展戰略的選擇起到了指導性的作用。

2.2注重培養高素質數據人員

知識在時代的發展進步中發揮著至關重要的作用，知識的進步才能推動時代的進步和經濟的發展。人才是知識的重要載體，企業要想在當前的市場競爭中取得優勢，必須要加大對人才的重視程度，發掘人才、吸納人才、培養人才，注重企業內部人才隊伍的建設。同樣，在大數據的背景下，企業要注重對數據人才的培養，在企業數據庫不斷完善的基礎上，需要數據人才對數據進行管理和分析，建立數據和企業決策之間的聯系。因此，企業需要高素質高效率的數據人才，不僅要具備相關業務能力，還要有對數字的敏感性，要能對數字進行解讀和分析，指導企業的經營決策。對高素質數據人才的需求要求企業注重對數據人才的培養，對企業內部人員進行數據管理的培訓，對企業數據管理分析人員進行考核，建立獎評機制，對數據人才管理和培訓進行創新。

2.3科學建設企業網絡

為了企業數據系統化的管理和儲存，企業需要建立一個科學、全面、合理的企業內部網絡，通過網絡平臺加強對數據的儲存和實時更新，實現企業數據的連續化和一體化，為企業對數據的管理和分析提供更大的方便。同時，企業需要在科學的理論的指導下，對企業下屬機構以及往來客戶的信息和數據進行進一步的分類管理，增強辨別性，提高工作效率。企業網絡的建設要在科學理論的基礎上根據自身發展的實際情況，通過網絡平臺實現數據的搜集和更新，同時注重對企業信息和數據的管理創新，通過創新提高企業數據服務能力，從而加強對數據的管理和分析能力，針對突況也能做出科學合理的分析和決策。

3大數據時代背景下的企業管理模式的變革

3.1大數據為企業變革帶來機遇

隨著大數據時代的來臨，傳統企業的資產形式發生了變革，換言之，大數據時代為企業的資產形式變革提供了契機。企業傳統的數據管理方式主要是對資本、負債和利潤的計算，缺乏十分有效的數據管理方法。但是隨著大數據時代的來臨，數據成了企業一種有價值的新的資產，這就為企業數據管理方式的轉變帶來了新的機遇。現在的大數據時代下，信息是寶貴的資源，數據是有價值的資產，企業數據庫代表了企業的一種競爭力，那么數據的作用將不再是簡單的作為企業發展所參考的數據，而是對企業現在的管理運營和未來的發展策略的選擇起到了至關重要的作用，能讓我們根據市場的需求做出科學合理的決策。隨著現在管理數據的方式的創新和進步，數據信息能轉變成有價值的資產，不僅指導著企業當下的發展，對企業未來目標的制定和戰略的選擇起到了關鍵性作用。

3.2大數據下企業的決策的變革

大數據的變革影響著企業的決策，從前企業的發展和管理需要依靠大量的人力、物力，在整合所有資源的條件下進行邏輯的分析和整理，進一步推算事件發生的因果關系，并且為解決企業經營中可能出現的問題提供寶貴的建議。現代企業管理的重要內容之一就是掌握數據的先進性，憑借對數據信息的管理實現企業的發展和內涵提升。在數據信息化的平臺上進行量化的全面分析，進而實現優化的管理和大數據的處理。

3.3人力資源的開發和管理

大數據的信息管理方式和運作方式都屬于管理資源的一種，通過大數據的時代背景實現對企業人力資源的開發和管理，能夠更加優化企業的內部結構，也實現對企業資源的充分應用，避免浪費人力、物力犧牲在無謂之處。同時，在大數據時代的背景下，由于網絡環境中充滿了各種各樣的消極負面數據和冗雜的信息，企業進行人力資源的開發和管理工作需要掌握更加高效率的數據分析標準，為后續的數據分析工作奠定了非常良好的基礎。

4結論

在最新的大數據背景之下，企業的發展外在環境都是多種多樣的，并且具有多種規模。大數據的時代之下，把很多企業帶到了最薪的信息化社會改革的過程中。因此企業只有在最新環境的發展中，考慮自身的情況，利用環境提高自身的競爭力，讓企業成為市場發展中的王者。參考文獻：

[1]陳詩琪.淺析大數據時代大學生就業挑戰及應對策略.中國商論，201 5，Z1：193-195.

[2]凌捷.大數據時代高新技術企業管理戰略轉型研究[J].改革與戰略，2015，05：143-146.

第6篇：財經大數據管理范文

關鍵詞：大數據；數據共享；決策模型；決策支持

中圖分類號：G455 文獻標志碼：A 文章編號：1673-8454（2015）10-006-05

一、概述

21世紀，各國的教育體系、模式、內容和管理均發生重大變革，向開放式、網絡化、終身化和普遍提高人的素質和基本能力為中心的學習型社會過渡。近些年，國內高校由于招生規模的逐年擴大、新校區的大規模建設，隨之而來的是管理人員、教學資源短缺，管理混亂與發展滯后[1]，面臨著前所未有的挑戰。同樣，高校學生管理工作的繁雜性和艱巨性也大大增加，傳統的學生管理思維、模式和方法已不能滿足現階段高校實際需要。為提高大學生管理水平，構建現代新型的大學生管理工作模式已經提上日程，而大數據是解決該問題的有效途徑之一。

學校擁有可用的、高質量的海量數據逐漸成為現實，如何進行大數據分析與利用，給高校學生管理工作帶來更大的價值，對教育管理研究者提出了挑戰。很多高校正在使用大數據分析技術解決遇到的實際問題，如美國德克薩斯大學利用大數據技術分析學校用戶IT使用行為產生的數據[2]，確定用戶行為異常，審計IT基礎環境，制定安全防護措施。

基于此，本文以常熟理工學院為例，首先剖析高校目前大數據管理的現狀與問題，然后從高校學生管理大數據的角度來闡述高校大數據分析及利用的思路，最后給出基于高校大數據的學生管理的實踐及成效，同時也詳細闡述了高校基于大數據的學生管理的實踐思考過程。

二、相關概念

1.大數據

目前對大數據的定義有很多，根據維克托?邁爾-舍恩伯格的定義，大數據（big data），指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過目前傳統軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的信息。雖然說法不一，但在研究者們看來，大數據有以下幾個明顯的特征，就是4個“V”，即：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Veracity（真實）。

但我們認為，除了以上四個特點，實際上，大數據與三個重大的思維轉變有關[3]，這三個轉變是相互聯系和相互作用的：首先，要分析與某事物相關的所有數據，而不是依靠分析少量的數據樣本；其次，我們樂于接受數據的紛繁復雜，而不再追求精確性；最后，我們的思想發生了轉變，不再探求難以捉摸的因果關系，轉而關注事物的相關關系。

大數據通常用概率說話，而不是板著“確鑿無疑”的面孔，整個社會要習慣這種思維需要很長的時間，其中也會出現一些問題。

2.高校學生管理大數據

大學生從入學、學習、生活、畢業到就業等整個活動周期中，在各個信息管理系統如招生、教務、學生管理、餐飲消費、圖書借閱、網絡學習、上網、實驗、考勤、晨練、實訓、畢業設計、財務收繳費、設備使用、離校、就業等各個電子行為活動中留下了大量的記錄信息。這些數據建設有助于將學生管理工作者從日常的具體事務性工作中解脫出來，解決運用傳統手段難以獲取各類統計數據的問題，從中挖掘出有價值的信息，經過過程性和綜合性的分析，找到學生各種行為之間的內在聯系，思考背后的邏輯關系，并做出恰當的教學、管理決策，這才能被稱為高校大數據[4]，如何挖掘這些數據的價值來有效服務高校學生管理是一個有意義的嘗試。

三、高校學生管理大數據現狀與問題分析

雖然目前各高校的學生管理信息化已經取得巨大的進步，少數高校也開始嘗試進行大數據利用的探索，目前的現狀是，由于學生人數眾多、數據治理和技術等方面的問題，導致利用高校大數據成為學生管理工作中的一大難點，存在很多問題，總結為以下幾個方面：

1.高校大數據管理混亂，沒有形成統一完整的大數據管理體系

面對學校的快速發展和校、院兩級深化改革，信息量的大幅度增長和數據的快速更新變化，而高校的大數據管理職能部門仍無確立，管理模式沒有變化，傳統的數據管理方式和管理手段已經遠遠不能適應高校大數據管理工作的需要，同時更加分散的信息處理和更新導致了大量的重復勞動，從而導致了學生信息紊亂，數據一致性差，嚴重影響了信息的準確性和完整性，給高校的大數據管理工作帶來了諸多不便，嚴重影響了大數據使用成效。

2.信息孤島大量存在，數據質量差

在信息化建設過程中，由于各部門開發或購買了面向特定領域功能、基于不同技術和應用模式的業務管理系統，導致數據交換通用性較差，難以實現現有系統數據信息的集成共享，數據利用率較低。同時在數據錄入與各系統間數據交換的環節中缺乏對數據質量的控制，經常出現數據維護不及時、不準確、不完整、隨意性等問題，導致數據的質量較差。

3.重視信息系統技術而非信息

如今的信息技術變革的重點在“T”（技術）上，而不是在“I”（信息）上，即國內高校大多重視業務處理系統（即OLTP系統、在線事務處理系統）建設，輕視在線分析系統（OLAP）建設的思路也影響了數據的質量，導致數據分析的數據建設得不到重視。現在，我們是時候把聚關燈打向“I”，開始關注信息本身了。

4.高校數據分析的傳統思維影響

在很多高校，大多是通過調查問卷和樣本數據來進行分析和推斷，但是統計抽樣其實只是為了在技術受限的特定時期解決當時存在的一些特定問題而產生的。在大數據時代進行抽樣分析，就像是在汽車時代騎馬一樣。在某些特定的情況下，我們依然可以使用樣本分析法，但這不再是我們分析數據的主要方式。

以上原因是導致國內高校在大數據利用與分析方面效果不佳的主要原因，其他如大數據利用的觀念與意識、信息化素養、數據治理管理體制等多方面也影響到高校數據分析與利用。

四、基于大數據的高校學生管理的研究與實踐

當代社會文明是建立在數據文明的基礎之上[5]，高校學生管理大數據平臺應當是構建多層次、多方位的有機系統，同時應該是“全樣本”數據采集平臺，必須融合高校所有相關部門的所有數據記錄， 按照標準、規范、安全、高效的特征，整合到統一的大數據交換共享平臺中，實現各部門數據之間的無縫交換、共享、集成，同時要充分發揮相關部門的主動性、積極性，明確部門的職、責、權，構建一個統一、完整、多層次、智能、安全、可靠的大數據管理平臺，為學生管理工作者提供管理決策依據，促進學生管理與決策科學化。

在建設過程中，我們確立了“以人為本，服務師生，服務教學，服務管理，服務決策”的建設目標，在實踐中取得了一些成效，下面就基于大數據的高校大學生管理簡要介紹我們的一些思考與實踐。

1.建立決策模型

我們認為，整個高校學生管理大數據建設目標就是要合理地利用學生管理大數據，在滿足學生管理部門需求的同時，也要為師生提供數據服務，為校級領導提供數據統計分析和決策支持，即應具備多層次的智能服務功能，確保每一個層次的人員都要受益，才能促進有效決策[6]，建立了金字塔模型，如圖1所示。

按照分層原則，確立并通過若干個具體的且對實現學校學生管理目標有重要作用的關鍵業務指標（KPI）來實現分層決策支持，促進學生管理者科學決策。

2.建立大數據標準

為確保實現數據的集成和共享、有效積累，參照教育部出臺的《高等學校管理信息標準》“學生管理數據子集”中的規范，結合學校實際情況，建立大學生基礎信息編碼規范和數據子集規范，統一學生編碼，確保學生的編碼唯一；統一部門編碼，保證部門編碼的唯一；統一所有業務系統的數據編碼，保證業務數據的準確；同時制訂編碼和數據的管理、更新、維護規范。由于高校校園網絡認證計費、校園卡等的數據管理缺乏標準規范，根據學校的實際使用情況，結合我校多年的實踐經驗，我們單獨制定和擴展了學生電子行為數據標準，如校園卡、網絡認證和設備使用等數據標準規范，今后計劃提交并參與該類規范的制定。

3.建立大數據管理與使用規范

我校在高校學生管理的大數據分析和利用過程中，重視和強調全員參與，我們認為每個人都是數據的生產者和消費者，為此學校建立了一支數據信息使用和維護管理員隊伍，如各個二級學院分管領導、班主任、輔導員及相關業務部門工作人員。同時建立了信息員管理制度，將全校各類數據責任到部門，專人負責，嚴格把關，統一數據錄入管理，制定了數據維護的管理規范，對各部門信息的采集、處理、存儲、傳輸和使用進行全面規范，確保數據動態唯一、準確及時。表1是我們建立的相關數據使用與維護規范――學生基本信息日常維護時序表，在該表中，明確了各個數據項的負責部門、負責人及維護時間頻率。

4.建立大數據交換共享平臺，實現數據共享

我們構建的大數據共享平臺整合了全校所有業務信息系統的數據，實現了大數據的一個顯著特征――記錄所有數據，包括教務系統、學工系統、科研系統、圖書系統、人事系統、資產系統、校園卡管理系統和網絡認證系統等所有與學生管理相關的記錄信息，實現了各系統間信息的互聯互通，實現了數據共享，從根本上消除了信息孤島，使業務系統內部、系統之間的頻繁、復雜的信息流暢通，完成由數據源到數據集成再到數據分析應用的一個完整過程，為大數據的分析與統計提供堅實的數據基礎。

五、作用與成效

通過上面的探索實踐，我們建設了高校大學生大數據綜合管理與決策支持系統，為學生管理工作者提供如下功能：

1.由宏觀到微觀，全面、動態、及時了解、把握全校學生整體情況

由宏觀到微觀、整體到個體，按“全校―院系―年級―專業、班級”逐級顯示，全面、形象地展現了全校學生數量、各院系、專業、班級數量和構成（如圖2），還包括未能正常畢業的學生數和其詳細情況，以及學生個體的基本信息和在校期間的動態行為，包括基本信息、政治面貌、學習成績、綜合測評、獎助學金、獎懲信息、學團干部經歷、參加社會工作、證書考試、科技成果、財務信息、圖書借閱、校園卡消費、上網門禁等詳細情況。

圖2詳實地展示了學生個人在校的所有信息，該數據使學生管理工作者能夠“一站式”地獲取學生的所有在校相關數據，方便輔導員快速全面掌握每個學生的詳細信息和潛在動向，發現問題并及時關注，徹底解決以往高校學生管理過程中各業務系統塊狀分割、合力不足的現象，極大方便了學生管理工作者，簡化了工作，提高了管理與決策效率，同時這些信息也可服務于學生個人，甚至也讓家長及時了解孩子的在校情況。

2.大數據異常預警，克服學生工作管理盲區

由于學生人數眾多，學生管理工作者在日常管理工作中很難兼顧到所有學生，特別對一些問題學生的管理，容易產生疏忽和錯漏。為了解決這類管理問題，我們設計了學生在校各類異常行為預警功能模型，通過對數據的分析和深度利用，實現如不在校預警、學業預警、貧困生預警、網癮學生預警等，將存在異常行為的學生主動預警并告知學生管理工作者，以便及時關注到此類學生，從而可以提早及時發現各類問題，避免學生管理工作中的疏忽。

為實現預警功能，設計了我校特色的電子行為大數據分析與預警決策模式[7]。充分利用各個業務信息系統每天所沉淀的數十萬條學生各類活動的海量電子行為大數據（見圖3），如校園卡消費數據、校園卡考勤數據、晨練、上機、實驗、用水、電記錄、校園卡借書信息以及上網數據（包括上網的地點、時間、時長、類型、金額等，不含具體網址、內容等個人隱私信息），構建主題數據倉庫，形成多維數據集，并生成諸如每月全校校園卡消費排行榜、學生上網時間排行榜等各類“排行榜”，設置一些臨界值（閥值）且反復修正，一旦達到臨界值范圍，系統自動發出警報（通過校園短信平臺向相關管理人員發送短信或電子郵件等），實現學生異常行為預警。通過排行榜，結合學校的作息時間和學生的平均在線時長等去發現一些問題，如學生是否正常上課，是否已經網絡成癮等。對學生加以正確有效的教育引導，防微杜漸。另外，通過掌握學生消費的整體情況，將學生個體的消費行為與之對照分析，如月總消費額、日消費額均在平均線以下，甚至每餐的消費額也大多低于平均水平，并且除了餐廳消費外，少有超市消費、網絡消費等其他非必要消費，則基本可以認定為困難學生，再通過結合生源地和家庭情況等信息綜合考慮來排查家庭經濟困難學生，為發放貧困生生活補助及助學金提供有力參考。這有助于領導層制定學生工作的管理目標和重點，幫助管理者及時做出反應，增加了管理的主動性，起到了防患于未然的作用，做到了有的放矢，不斷提高學生管理水平和思想工作的針對性、適用性和實效性。

3.大數據預測，優化科學管理

當我們將生活數字化、公式化及模型化的時候，我們會發現其實大家都很相似，看上去很隨意、很偶然，但卻極容易被預測[8]。為實現管理者的科學和精細化管理，我們充分利用大數據的核心功能――預測，如：各時間段學生在校活動人數預測，各時間段學生在各餐廳消費人數預測，各時間段學生在圖書館人數等。限于篇幅，下面以在校活動人數預測為主來介紹實現模型，利用數據基礎仍然是上面提到的學生校園卡產生的各類信息、信息系統登錄記錄及網絡認證行為記錄，每個學生個體在以天為單位的時間留下各類電子行為記錄，但凡有一次電子行為記錄就等同于該學生在校，通過這種方式就真實、嚴格記錄了學生每天是否在校的真實情況，雖然不能精確到百分百，但也確實能達到99%的精確率，這樣就確實充分利用大數據的特性――不求百分百精確，只求基本精確。這一預測數據，可以讓學校管理工作者知道各個時間段學生在校活動的總人數情況，能夠指導管理者在日常管理中提供合理的資源配置，如在春季學期、秋季學期、各個節假日等各時間段的水、電、制作餐食及宿舍安排等資源合理配置，既減少不必要的浪費，同時也可避免出現資源配置不足的問題，比如如果“國慶節”的午餐做少了，不夠學生消費，或者午餐做多了，造成明顯的浪費等問題，通過大數據預測就能很好的解決這個問題，為學校的管理現代化提供科學的決策依據。圖4為學生在校活動人數情況。

六、存在問題與展望

我們的大數據平臺不僅提升學生管理工作的透明度，提高學生管理部門的工作效率，而且還可以極大地促進管理部門等相應領域的信息化建設，實現信息支持、信息提升、信息服務的良性互動，我們的實踐成果為高校學生管理工作的科學、高效、公平、公正提供了堅實的數據分析基礎，對推動高校大學生管理工作現代化具有積極作用與價值。由于受專業人員少、技術能力較弱、數據模型建立難、觀念意識薄弱等方面的影響，我們的工作在很多方面還存在不足，但通過實踐與正向信息反饋，更加堅定了我們繼續研究的信心。今后計劃在高校大數據分析的制度建設、管理規范、數據分析模型和數據可視化等方面繼續進行深入研究，積極推動高校學生大數據分析與教育治理工作現代化。

參考文獻：

[1]易鑫.教育如何玩轉大數據[DB/OL].北京：中國教育報，2014年3月24日第5版. http：///burl？id=pxJMC.

[2]維克托?邁爾-舍恩伯格、肯尼斯?庫克耶著，盛楊燕、周濤譯.大數據時代[M].杭州：浙江人民出版社，2013：72-110.

[3]涂子沛.大數據：正在到來的數據革命，以及它如何改變政府、商業與我們的生活[M].桂林： 廣西大學出版社，2012：220-235.

[4]先曉兵，陳鳳.挖掘大學數據價值，提升科學管理水平[A].高等教育信息化創新應用案例集（第一輯）[C].北京：清華大學出版社，2014：188-209.

[5]張震，李丹霞，劉芬.決策支持系統技術分析及其在高校管理中的系統模型[J].廣州大學學報（自然科學版），2008，7（2）：47-52.

[6]沈錫臣，蔣東興.高校信息標準系列文章之五《學生管理數據子集》的研制[J].中國教育網絡，2007（5）：56-57.

第7篇：財經大數據管理范文

關鍵詞：大數據；計算機信息安全；企業；防護策略

大數據（bigdata）形成于傳統計算機網絡技術應用中，并不能將它理解為傳統意義中大量數據的集合，而是其中涵蓋了更多的數據信息處理技術、傳輸技術和應用技術。正如國際信息咨詢公司Gartner所言“大數據在某些層面已經超越了現有計算機信息技術處理能力范圍，它是一種極端信息資源。[1]”正是基于此，社會各個領域行業才應用大數據技術來為計算機信息安全提供防范措施，尤其是企業計算機信息網絡，更需要它來構建網絡信息防護體系，迎接來自于企業外部不同背景下的不同安全威脅。

1關于企業計算機信息安全防護體系的建設需求

企業計算機系統涉及海量數據和多種關鍵技術，它是企業正常運營的大腦，為了避免來自于內外因素的干擾，確保企業正常運轉，必須為“大腦”建立計算機信息安全防護體系，基于信息安全水平評價目標來確立各項預訂指標性能，確保企業計算機系統不會遭遇侵犯威脅，保護重要信息安全。因此企業所希望的安全防護體系建設應該滿足以下3項需要。首先，該安全防護體系能夠系統的從企業內外部環境、生產及銷售業務流程來綜合判斷和考慮企業計算機信息安全技術、制度及管理相關問題，并同時快速分析出企業在計算機信息管理過程中可能存在的各種安全隱患及危險因素。指出防護體系中所存在的缺陷，并提出相應的防護措施。其次，可以對潛在威脅企業計算機系統的不安定因素進行定性、定量分析，有必要時還要建立全面評價模型來展開分析預測，提出能夠確保體系信息安全水平提升的優質方案。第三，可以利用體系評價結果來確定企業信息安全水平與企業規模，同時評價該防護體系能為企業帶來多大收益，確保防護體系能與企業所投入發展狀況相互吻合。

2大數據環境對企業計算機信息安全建設的影響

大數據環境改變了企業計算機信息安全建設的思路與格局，應該從技術與管理維度兩個層面來看這些影響變化。

2.1基于企業計算機信息安全建設的技術維度影響

大數據所蘊含技術豐富，它可以運用分布式并行處理機制來管理企業計算機信息安全。它不僅僅能確保企業信息的可用性與完整性，還能提高信息處理的準確性與傳輸連續性。因為在大數據背景下，復雜數據類型處理案例比比皆是，必須要避免信息處理過程錯誤所帶來的企業信息資源安全損失，所以應該采取大數據環境技術來展開新的信息處理方式及存儲方式，像以Hadoop平臺為主的Mapreduce分布式計算就能啟動云存儲方式，對企業計算機信息進行有效存儲、轉移和管理，提高其信息安全水平。分布式計算會為企業計算機信息建立大型數據庫，或者采用第三方云服務提供商所提供的虛擬平臺來管理信息，這種做法可以為企業省下防火墻、數據庫、基礎性安防技術等等建設環節的大筆成本費用。在信息傳遞方面，大數據環境主要能夠干預企業信息傳遞，例如為企業計算機系統提供高速不中斷的傳遞功能模塊，以確保企業信息傳遞的完整性與可持續性。在此過程中為了確保企業計算機信息傳輸的安全可靠，就會基于大數據技術來為企業提供數據加密服務，確保數據傳輸整個過程都處于安全狀態，避免任何信息泄露、被盜取現象的發生。

2.2基于企業計算機信息安全建設的管理維度影響

在大數據環境下，企業計算機信息安全的管理維度影響不容忽視，它體現在人員管理、大數據管理與第三方信息安全等多個方面。在人員管理管理方面，大數據為企業所提供的是由傳統集中辦公向分散式辦公的工作模式轉變，它創建了企業自帶辦公設備BYOD（BringYourOwnDevice），BYOD一方面能有效提高員工積極性，一方面也能為企業購置辦公設備節約成本，不過它也能影響到企業計算機的信息安全管理事項，移動設備大幅度降低了企業對計算機系統安全的可控度，可能會難以發現來自于外部黑客及安全漏洞、計算機病毒對系統的入侵，一定程度上增加了信息泄漏的安全隱患。在第三方信息安全管理方面，它可能會對企業信息安全帶來巨大影響，因為第三方信息是需要用來進行加工分析的，但它對于企業計算機系統是否能形成保障實際上是難以被企業穩定控制的，所以企業要確切保證第三方信息安全管理的有效性，基于大數據強化企業信息安全水平，利用分權式組織結構來提高企業計算機系統及信息的利用效率，同時也增強大數據之于企業計算機系統的應用實效性。

3基于大數據優化環境下的企業計算機信息安全防護策略

企業計算機信息安全對企業發展至關重要，為其建立安全防護體系首先要明確其信息安全管理是一項動態復雜的系統性工程。企業需要從管理、人員和技術3方面來滲透大數據意識及相關技術理念，為企業計算機系統構筑防線，保護信息安全。

3.1基于管理層面的計算機信息安全防護策略

社會企業其實就是大數據的主要來源，所以企業在對自身計算機信息安全進行保護過程中需要面臨可能存在的技術單一、難以滿足企業信息安全需求等問題。企業需要基于大數據技術來建立計算機信息安全防護機制，從大數據本身出發，做到對數據的有效收集和合理分析，準確排查安全問題，建立企業計算機信息安全組織機構。本文認為，該計算機信息安全防護策略中應該包含安全運行監管機制、信息安全快速響應機制、信息訪問控制機制、信息安全管理機制以及災難備份機制等等。在面對企業的關鍵性信息時，應該在計算機系統中設置信息共享圈，盡可能降低外部不相關人員對于某些機密信息的接觸可能性，所以在此共享圈中還應該設置信息共享層次安全結構，為信息安全施加“雙保險”。另一方面，企業管理層也應該為計算機系統建立信息安全生態體系，一方面為保護管理層信息流通與共享，一方面也希望在大數據環境下實現信息技術的有效交流，為管理層提出企業決策提供有力技術支持。再者，企業應該完善大數據管理制度。首先企業應該明確大數據主要由非結構化和半結構化數據共同組成，所以要明確計算機系統中的所有大數據信息應該通過周密分析與計算才能最終獲取，做到對系統中大數據存儲、分析、應用與管理等流程的有效規范。舉例來說，某些企業在管理存儲于云端的第三方信息時，就應該履行與云服務商所簽訂的第三方協議，在此基礎上來為企業自身計算機系統設置單獨隔離單元，防止信息泄露現象。另一方面，企業必須實施基于大數據的組織結構扁平化建設，這樣也能確保計算機系統信息流轉速度無限加快，有效降低企業基層員工與高層管理人員及領導之間的信息交流障礙[2]。

3.2基于人員層面的計算機信息安全防護策略

目前企業人員所應用計算機個人系統已經趨向于移動智能終端化，許多BYOD工作方案紛紛出現。這些工作方案利用智能移動終端連接企業內部網絡，可以實現對企業數據庫及內部信息的有效訪問，這雖然能夠提高員工的工作積極性，節約企業購置辦公設備成本，但實際上它也間接加大了企業對計算機信息安全的管理難度。具體來說，企業無法跟蹤員工的移動終端來監控黑客行蹤，無法第一時間發現潛藏病毒對企業計算機系統及內網安全的潛在威脅。因此企業需要針對員工個人來展開大數據背景下的信息流通及共享統計，明確員工在工作進程中信息的實際利用狀況。而且企業也應該在基于保護大數據安全的背景下來強化員工信息安全教育，培養他們的信息安全意識，讓員工在使用BYOD進行企業內部計算機數據庫訪問及相關信息共享過程中提前主動做好數據防護工作，輔助企業共同保護內部重要機密信息。

3.3基于安全監管技術層面的計算機信息安全防護策略

在大數據環境中，企業如果僅僅依靠計算機軟件來維持信息安全已經無法滿足現實安全需求，如果能從安全監管技術層面來提出相應保護方案則要配合大數據相關技術來實施。考慮到企業容易受到高級可持續攻擊（AdvancedPersistentThreat）載體的威脅（形成隱藏APT），不易被計算機系統發覺，為企業信息帶來不可估量威脅，所以企業應該基于大數據技術來尋找APT在實施網絡攻擊時所留下的隱藏攻擊記錄，利用大數據配合計算機系統分析來找到APT攻擊源頭，從源頭遏制它所帶來的安全威脅，這種方法在企業已經被證實為可行方案。另外，也可以考慮對企業計算系統中重要信息進行隔離存儲，利用較為完整的身份識別來訪問企業計算機管理系統。在這里會為每一位員工發放唯一的賬號密碼，并利用大數據來記錄員工在系統中操作的實時動態，監控他們的一切行為。企業要意識到大數據的財富化可能會導致計算機系統大量信息泄露，從而產生內部威脅。所以在大數據背景下，應該為計算機系統建立信息安全模式，利用其智能數據管理來實現系統的安全管理與自我監控，盡可能減少人為操作所帶來的不必要失誤和信息篡改等安全問題。除此之外，企業也可以考慮建立大數據實時風險模型，對計算機系統中所涉及的所有信息安全事件進行有效管理，協助企業完成預警報告、應急響應以及風險分析，做好對內外部違規、誤操作行為的有效審計，提高企業信息安全防護水平[3]。

4總結

現代企業為保護計算機信息數據安全就必須與時俱進，結合大數據環境，利用信息管理、情報、數學模型構建等多種科學理論來付諸實踐，分析大數據環境下可能影響到企業信息安全水平的各個因素，最后做出科學合理評價。本文僅僅從較淺角度分析了公司企業在大數據背景下對自身計算機信息安全的相關防護策略，希望為企業安全穩定發展提供有益參考。

參考文獻：

[1]尹淋雨.大數據環境下企業信息安全水平綜合評價模型研究[D].安徽財經大學,2014:49-51.

[2]雷邦蘭,龍張華.基于大數據背景的計算機信息安全及防護研討[J].網絡安全技術與應用,2016(5):56,58.

第8篇：財經大數據管理范文

關鍵詞：大數據時代；管理會計；工作變革

對于當前這個信息化程度飛速發展的大數據時代來說，對數據進行簡單的整理與分析已經無法滿足時展對于數據信息的需求，如何將復雜的數據進行更為深入的整理與匯總處理，繼而用于指導下一步的發展戰略，是我們當前追求工作變革的重要內容。對于企業的會計工作來說，其主要的工作內容不僅僅局限于過去對于財務狀況的統計與整理，而是要將會計信息與數據應用于企業的決策和管理環節，這就是管理會計的具體內涵。怎樣能夠在大數據時代中進行有效的管理會計工作變革，是值得我們深入思考的重要問題。

一、大數據時代與管理會計的概念

（一）大數據時代的概念

所謂的大數據，并不是指數據的簡單匯聚與集合，而是在信息化水平高速發展的時代環境下，提出來的一種對于信息進行更為專業處理的信息資源的概念[1]。這種對于信息的處理不是將所有信息進行簡單的綜合統計，而是對于所獲得的數據信息進行詳細的分類與分析，將其所能夠展現出來的事物的發展規律和發展方向進行進一步的歸納處理，繼而進行數據信息的優化組合，整理出能夠用于指導企業發展方向及發展戰略的數據處理模式。從這個功能層面來說，大數據很難通過傳統的數據處理方式來實現指導決策的目的，而對于企業來說，數據的不斷累積也為其獲取企業發展信息制造了障礙，如果企業繼續運用傳統數據管理模式來進行信息數據的處理，那么企業的發展將會嚴重落后于社會的整體水平。

（二）管理會計的概念

管理會計在實質上也是企業會計工作的其中一個分支，其特殊之處就是在于對于資金的進一步管理上。管理會計的最主要的作用就是對企業的涉及到資金的各項活動進行管理，在實現經濟效益、完善資金結構的同時，也能夠使其資金信息對企業的決策者產生有利的決策影響，指導決策者更好地進行企業發展的戰略計劃的制定[2]。管理會計的職能主要包括以下幾點：

第一，為企業經營的目標提供方向引導。管理會計可以通過對于會計信息的進一步處理，形成對于經營狀況的獨特認識，從而為企業的經營目標提供新的思路。第二，提高企業內部各部門之間的競爭意識。管理會計的結果可以對各部門的工作情況進行及時的反饋，從財務的角度形成對于各部門的評價標準，從而對比出各部門的資金消耗，從而控制某些惡意消耗企業資金行為的產生。第三，為企業提供更為合適的資金流動方案。管理會計能夠通過對財務信息的深度處理，對企業經營發展趨勢產生更為詳細的認識，從而制定出與企業發展更相適應的資金使用計劃[3]。

二、大數據時代管理會計工作的變革

（一）從服務屬性轉變為管理屬性

在大數據時代的環境中，企業的管理會計的職能有了更具時代性質的特征，其屬性也發生了質的變化。在傳統的管理會計工作當中，其更多的是為企業提供信息數據方面的服務，其本質上具有服務性的屬性，而在大數據時代的環境下，對于數據信息也提出了更高的要求。通過大數據平臺的資源信息所傳達出來的本企業、同行業其它企業的具體信息，我們就可以得到有利于自身企業發展的信息，繼而對企業進行具有針對性的管理變革，這就是管理會計所展現出來的管理屬性[3]。

（二）從工作后總結轉變為全程管控

我國企業的普遍經營模式都是在某一項工作結束之后再進行工作總結，從而獲得工作中的各項數據信息，在這種模式下，無法發揮對于工作進行當中產生的實時數據的指導作用，這樣可能導致的后果就是造成企業的經營狀態與最初的計劃并不相符，直接造成的后果就是經濟上的損失。而進入了大數據的時代，數據信息更加具有全面性和時效性，這就使得管理會計可以通過大數據平臺進行全程的財務監督與掌控，這就可以有效避免企業經營實際與計劃的錯位。

（三）從傳統統計轉變為信息技術管理

企業的傳統統計就是將企業在經營過程中產生的數據信息進行匯總整理，其信息的真實性、準確性、時效性都無法得到保證[4]。這對于企業管理者進行企業下一步發展計劃的制定就有可能產生錯誤的引導作用，而在目前的大數據環境下，許多企業已經轉變了數據處理模式，采用更具備信息技術水平的數據管理方式，充分發揮大數據平臺的作用，保證數據信息的及時有效。

（四）從財務報告審計轉變為跟蹤審計

在過去的企業的財務審計上，大部分企業采取的都是財務報告的形式，由部T的負責人提交相關的財務報告，會計部門依據財務報告的數據進行企業整體財務信息的審計工作，這就為某些不規范的資金流動行為制造了條件。這種報告式的財務審計方式，可能產生的就是某些想要謀取私利的部門負責人，以企業的經濟活動為由，進行企業資金的不合理利用，而這種不合理行為在財務報告上是無法顯示出來的。從這個方面來說，進行跟蹤式的審計手段，就可以及時地對每一筆資金的使用進行更為嚴格的把控。

三、完善大數據時代管理會計工作的措施

（一）深入探究管理會計的實質

深入探究管理會計的實質，這主要是對于企業的管理者而言的。管理會計的職能對于企業的經營發展來說具有重要的意義，這就要求企業的管理者要重視起管理會計的作用，大力支持管理會計的職能發的發揮。同時，企業的管理者應當適當給予管理會計相對應的權力，使其能夠進一步實行對于企業各部門的財務狀況信息進行統計、收集、整理等各項監督管理工作。

（二）重視對于大數據的運用

企業應注重對于大數據平臺的建設，重視對于大數據的應用。在這個思想一時的指導下，企業應加大對于信息技術的發展投入，通過人力物力等的投入實現企業的系統硬件和軟件的全面更新與升級，將管理會計與大數據處理相系，對企業信息進行及時的歸納整理，發現企業漏洞，進而調整企業的發展戰略計劃，為企業發展創造條件[5]。

（三）創建高素質人才隊伍

任何技術的升級與發展都離不開高素質人才的力量，企業想要完善大數據時代管理會計工作，就要著力培養一批高水平的專業技術性人才。企業在進行人才選拔時，應注重對其實際的操作能力的考察，選取操作能力強的會計人才進行培養，對其進行定期的提升性的培訓，著重加強對于管理會計知識的更新與填充。企業可以選派經驗豐富的會計人員進行指導，也可以聘請會計專家進行實踐指導，進一步提升管理會計的整體水平。

（四）建立大數據時代的信息共享系統

大數據時代只靠本企業信息資源必然是遠遠不夠的，這就要求企業要盡快建立大數據時代的信息共享系統，實現信息的全面性、廣泛性的收集與處理。企業應再次明確各部門人員的職權界限，將職權落實到個人，同時，也要加強對于本企業數據信息的安全性的保護，安裝防盜系統，為企業信息安全提供保障[6]。

四、結論

任何一個時代都具有專屬于那個時代的最為明顯的時代特征，而大數據時代的典型特征就是對于數據的更為充分的處理與運用，將數據信息換變為企業發展的指導意見，而這個過程就需要企業通過管理會計來完成。傳統的管理會計工作主要是對企業的發展狀況進行總結，而大數據時代的管理會計的工作變革則將其工作重點逐漸引向了對于企業的戰略決策和管理進行指導上，這就是信息化時代不斷進步與發展的產物。重視大數據時代下管理會計工作的變革，采取積極的促進手段，是企業尋求發展的必要途徑。

參考文獻：

[1]王迎秋.大數據時代引發會計變革的思考[J].經營管理者，2016，07（09）：58.

[2]劉鈺辰，王學香，任順娟.對大數據時代管理會計工作變革的思考[J].新經濟，2016，06（05）：109.

[3]吳松梅.大數據時代管理會計工作變革探析[J].財經界（學術版），2015，11（19）：278-279.

[4]許亞湖，王婷.大數據時代管理會計的變革[J].財會通訊，2015，10（16）：13-15.

[5]黃永金.大數據時代及管理會計變革[J].財務與會計，2015，09（11）：6-9.

第9篇：財經大數據管理范文

關鍵詞：協同管控；高職院校；資金管理

一、高職院校項目資金協同管控的概述

協同管控，即以高職院校的組織結構為基礎，構建校領導的協調層、職能部門、資源調配部門的管控層和教學部門的實施層等相關部門的聯動監督機制，發揮教學活動、科學研究和行政管理的靈活性，合理配置資源，實現協同效益最大化的目標。為了實現協同效益最大化的協同管控目標，結合高職院校的特點，筆者建議可以從以下層面實施協同管控。

（一）業務流程協同

業務流程協同是協同管控的前提，由于各教學部門、科研部門、職能部門和資源調配部門的分工不同，為完成項目資金的申報、分配、使用、執行和管理，在具體工作中難免出現沖突，管控各部門的行為重點在于協同不同特點的職責共同完成，要以流程為抓手，促進流程的持續優化。為此，協同管控要求高職院校在制定各部門相應的職責時必須以協同效益最大化為目標。它要求企業在制訂各部門相應的任務和考核指標時，不局限于各部門的職責和利益，而是以企業總體的協同效益最大化為目標。

（二）組織管理協同

在組織層面，為應對經營環境的實時變化，提升內部運營效率，必須建立一個與協同管控相匹配的組織結構。組織結構是實現協同管控的載體，基于協同管控的組織結構設計，需要提高高職院校項目資金管理效率，促進協同業務流程并有利于平穩過渡，通過組織結構設計需要直接解決組織形狀、權責分配、管理細分以及部門設置等問題。

二、高職院校項目資金管理中存在的問題

項目資金，即由高職院校管理和使用的在規定時期內指明建設項目用途的各種上級撥款以及自行出資設立的資金，包括專業、課程、學科、教學實訓基地、教學質量與教改工程、教學成果獎、教學創新團隊、科研課題、科研基地、科研創新團隊、專家、人才引進、教師進修培訓項目、強師工程、獎助學金、困難補助、學生創業、就業基地建設、學生科研項目、電教設備購置、機房建設、實訓設備購置、實驗實訓室建設、維修、購置和基本建設等項目。簡而言之，項目資金是除了高職院校部門預算經費以外的所有經費，對于每筆同類型的經費均實行項目化管理，加強項目資金的預算管理，管好用好項目資金，對保障教育事業的發展具有重要意義，但項目資金在管理過程中仍存在需改進的問題。

（一）事前：項目資金管理的信息不對稱

項目申報成功后資金撥款到位，但存在信息不對稱的情況。一是項目負責人看不到銀行單據流水，不知道項目資金已到位；二是財務部門不了解項目資金的項目負責人是誰，由于不知道項目的情況無法下撥給具體項目負責人。還可能出現項目申報不成功，但項目負責人未能及時得到此信息，造成事先辦理經費支出，又無法報賬的情況。

（二）事中：項目資金執行的進度不理想

項目需要提前做好建設規劃，但存在資金執行進度緩慢，支出進度不理想的情況。一是項目立項時可行性研究論證不夠，待資金下達后遲遲不能組織實施；二是項目負責經費預算不合理，使得項目建設與經費支出不匹配，實際發生支出有難度；三是采購流程時間長，各部門溝通協調有障礙。

（三）事后：項目績效考核與實施情況不達標

項目資金落實完成后需要做驗收審查工作，但存在績效考核與實施情況不達標的情況。一是績效目標不明確，指標權重設置不合理，使目標設置流于形式；二是績效考核沒有細化，可操作性不強，使考核工作的效果大打折扣；三是實施情況沒有針對性，沒有把項目資金管理視為提升工作效率的關鍵管理。

三、基于協同管控提升高校項目資金管理效率的策略

（一）協同管控的標準化管理

協同管控的標準化管理，是對項目資金申報、分配、使用、執行和評價等環節的重復性工作按統一標準進行管理，對組織結構、業務流程的規范和優化，建立協調統一的管理標準。因此，在項目資金管理方面，實行按歸口職能部門管理，由分管職能部門的校領導牽頭，職能部門負責組織申報、資金編制、經費審批和績效評價，資源調配部門協辦，資金使用部門負責具體實施。1.業務流程協同管理事前由職能部門在其分管校領導的指導下，負責項目資金的組織申報，如涉及相關資源統籌安排則由資源調配部門協辦，一并進行項目資金申報，制訂項目資金績效目標、編寫可行性研究報告后提交項目資金申請，從而解決項目資金管理的信息不對稱的問題；事中由資金使用部門按年度填報項目資金使用計劃表，項目開展過程如涉及變更，需要按規定填報項目資金變更申報表，從而解決項目資金執行的進度不理想的問題；事后由監督部門負責績效考核，資金使用部門要有序推進績效管理，逐步加強績效考評結果的應用，要求填報自評報告并提供佐證材料作為項目驗收的依據，從而解決項目績效考核與實施情況不達標的問題。2.組織管理協同管理校領導和監督部門為協調層，負責項目資金的協調和決策管理，監督部門包括監察審計和財務處等部門，校領導為協調層中的決策者；職能部門和資源調配部門為管控層，負責項目資金的申報、分配和管理，其中，職能部門由教務處、科研處、人事處、學生工作處、招生就業處、校團委等具體業務部門的行政人員組成，資源調配部門由電教中心、實訓中心、后勤基建、圖書館等資源統籌協調管理部門的教學輔助人員組成；資金使用部門為實施層，負責項目資金的使用和執行，由各系部、各二級學院及相關業務部門的教學、科研人員組成。

（二）協同管控的大數據管理

協同管控的大數據管理，即適應大數據管理的發展趨勢，項目資金管理過程中，通過收集項目資金在申報、分配、使用、執行和管理中數據產生的數據，對其進行協同管控分析，為項目資金的項目庫管理、用款計劃管理、支出內容管理、績效評價管理等方面提供數據支撐的依據，綜合反映項目資金管理的實際情況。利用申報表、計劃表、變更表、考核表等信息填報來實現協同管控，使得數據管理有來源，可操作。申報表：在項目資金申報環節設定項目資金的支出內容，統一明細分類，從辦公費、會議費、差旅費、培訓費、專用設備購置、辦公設備購置等使用范圍進行歸類填報。計劃表：在項目資金使用環節設定項目資金的使用時間、使用用途、使用金額，按照高職院校事業發展需要，逐步分析填報資金用款計劃。變更表：需要列舉變更依據及原因、變更背景及原因、資金安排計劃變更情況及原因、使用范圍和方向變更情況及原因、績效目標變更情況及原因等方面確認管控數據。考核表：要求簡述項目資金自評等級（優、良、中、合格、不合格）和分數（1分至100分），并對照佐證材料逐一分析績效指標，針對存在的問題提出完善項目資金績效管理的意見。總之，通過標準化管理和大數據管理的協同管控實現高職院校項目資金管理的科學化管理，有利于各部門的溝通協調，明確工作職責，有利于加快推進項目資金使用支出工作，盡快形成實際支出，有利于校領導科學決策、量化決策，從而提升高校項目資金管理效率。

參考文獻：

[1]洪光輝，田帥.基于協同管控的企業組織結構設計及其協同路徑研究——以廣東省電力設計研究院內部管控實踐為例[J].建筑經濟，2012（03）.

[2]吉林財經大學財政專項資金管理辦法(試行)[OL].[2016-05-29].

[3]馮艷英，郝素利，丁日佳.企業標準化管理模式及運行機制研究[J].中國科技論壇，2014（06）.