綜合管理可視化精選(九篇)

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第1篇：綜合管理可視化范文

關鍵詞：管線綜合規劃，規劃與敷設，涵洞，弱電管溝，管線間距

一、怎樣進行地下管線與道路施工同步敷設

根據齊市的實際情況，為了使今后的城市道路避免出現重復開挖現象，對于今后新建道路，在管理中應本著先地下后地上的原則，將各地下管線鋪設完后再修路，才能保證道路長久使用，路面不遭破壞開挖，這是道路最理想的狀態。應該做好如下工作：

一是政府部門在道路開工建設前做好管線綜合，召開各地下管線單位協調會，通報道路建設計劃安排，要求各管線單位根據道路建設情況提報管線建設計劃，保證在建設的管線在道路開工前完成，對于那些沒有條件建設的管線，要求其按規劃在沿路主要部位（如道路交叉口、小區入口等處）預埋過路管，以減少日后反復開挖路面的現象。

二是如果各管線要完成所有過路管道需要很長時間，因此各部門要相互之間不斷協調、溝通，才能順利完成，如果道路工期十分緊，而且該道路等級較高，就應該采取相應的措施，才能保證道路不遭反復開挖。

三是凡是涉及該工程的管線相關單位必須遵守工期，遵守地下管線管理和道路管理規定，不得隨意開挖道路和地下管線。

四是綜合規劃管溝的設置對城市各管線的長期建設、分步擴容。這種做法對交通特別繁忙、不允許隨時開挖路面及地下空間特別狹小路段尤其有利，可使管道布置更加合理緊湊，節約利用地下空間，減少建設投資總額，避免對城市基礎設施的重復破壞。

五是規劃在道路交叉口及路上每隔一段距離建設一座“涵洞”，這個“涵洞”不是為排水用的，而只是為了防止各管線在鋪設過路管道時二次開挖道路，穿越管線之用，如電信、電力、給水、煤氣、有線電視等管線需要穿越道路的，就可以利用這些涵洞，而不用破路。現在我國其他一些城市在一些新建道路上已經采用了這種做法。

二、怎樣同溝敷設地下管線合理利用地下空間

目前，地下管線種類較多，許多管線性質相同而主管部門不同，這就給管線的綜合規劃、管理帶來許多不便，如通訊電（光）纜、有線電視電（光）纜同屬弱電管線，但主管部門不同，分別屬于網通、電信、聯通、鐵通、移動通信、廣電局等單位，還有部分軍用光纜，倘若按照主管單位不同分別布置管線的話，將占用大量地下空間，而且也不便于規劃管理，既然上述管線均為傳輸信號之用，埋深均較淺，而且所用管道材料基本相同（￠100pvc管或6孔混凝土塊），所以建議可以通過弱電管溝的形式來解決這一問題。

一是各管線單位提報管線建設計劃。各管線單位根據各自的需要，結合道路建設情況，提報管線建設計劃，其中包括所需管孔數目、技術要求等。

二是由規劃部門根據城市發展需要確定管孔總數，請專業設計單位進行設計，并組織施工；根據預算及各單位申請的管孔數協調好各主管部門資金、管理等有關事項。

三是弱電管溝的一些參數可以做以下控制使用：一般將管溝寬度控制在1.5m以內（含基礎寬度）以便控制管位，管溝厚度控制在0.60m以內（含基礎厚度），管溝覆土按規范取0.70m，這樣弱電管溝埋深小于1.30m。考慮到弱電管溝的檢查井一般較大及施工時與其他管線的相互影響，弱電管溝與其他管線水平凈距離至少為2.0m。

三、怎樣采取措施嚴格控制規劃管線間距

管線間的水平間距比較容易控制，一般情況下都能滿足要求，垂直間距問題就比較多。一般來說，從上至下管線順序依次為電力管（溝）、電訊管（溝）、煤氣管、給水管、熱力管、雨水管、污水管，電力管（溝）一般深為1.2m左右，弱電管溝深為1.3m，因此將煤氣管、給水管覆土控制在1.4m左右，而將雨、污水管覆土控制在1.6m左右，這樣雖然可在高程上使各管線基本相互錯開，但對于那些管徑較大的管線來說，還是有可能互相影響的。若管線在高程上相碰，則遵守“壓力管讓重力管、小管徑讓大管徑、支管讓干管”的原則。

規范要求一般市政管線之間的最小垂直凈距為0.15m，個別管線如電力管溝與其他管線最小垂直凈距為0.50m，但這在實際工程操作時很難做到。一般管線垂直凈距大于0.1m時即可施工，但特殊情況應采取相應措施，如對于排水管道之間凈距大于0.1m且小于管道基礎厚度的情況下可采用管道加固措施。因此在市政管線綜合規劃時，除電力管線同熱力及燃氣管交叉時最小垂直凈距爭取控制在0.5m外，其他管線綜合規劃時的管線最小垂直凈距大于0.1m即可。

在實際工程設計或施工時有些管線很難避開，如雨、污管線因受各種因素制約而無法相互錯開時，則做成交叉井形式，將污水管線直接穿過交叉井，而雨水管線在井中斷開，交叉井的尺寸應盡量大些，且宜做成沉底井，以防止淤積，并利于日后疏通養護。若壓力管道與排水管道交叉無法避開時，可采用4個彎頭繞開，從排水管道上方走，但當給水管道與排水管道交叉，給水管從重力管上方走而覆土不夠時，可從排水管下方走，但應盡量避開在污水管道接口正下方穿，且給水管需做鋼套管，套管伸出交叉管的長度每邊不少于3m，套管兩端應采用防水材料封閉，以免水質污染。

四、認真做好地下管線檔案歸檔

地下管線工程檔案及時歸檔，并達到完整、齊全、安全、準確的要求。要根據建設部《城市地下管線工程檔案管理辦法》，結合我市實際，制定地方性的《城市地下管線工程檔案管理辦法》。同時要運用先進科技技術，建立地下管線信息管理系統，對城市地下管線工程檔案實行動態管理。

五、結束語

第2篇：綜合管理可視化范文

>> 自助服務終端可視化監控平臺研究 基于海量網絡數據的可視化服務平臺的研究 基于SNS的高校圖書館微博知識推薦可視化研究 微粒群算法的可視化平臺開發研究 基于可視化技術的知識提取研究 知識可視化的視覺表征研究綜述 高校考務管理可視化研究 論信息學科平臺課程群立體可視化教育資源體系的構建 高校圖書館面向用戶的學科化知識服務 基于CNKI的學科知識服務平臺構建與學科化服務研究 面向電力系統的可視化信息系統技術研究 面向對象的城市綜合管線三維可視化方法研究 面向可視化管理的煤炭企業經濟管控研究 面向滇王國青銅器的3D可視化研究 構建面向網格的可視化系統 面向大數據的可視化數據方法探究 VisDAMS：面向科學數據的可視化管理系統 基于Android的農業信息服務平臺可視化建模 基于知識圖譜的國內知識管理領域可視化研究 知識視覺表征：知識可視化的實踐途徑 常見問題解答 當前所在位置：，2013-03-07.

［3］王強.學科館員與大學圖書館知識服務研究［D/OL］./KCMS/detail/detail.aspx?QueryID=0&CurRec=1&recid=&filename=2011013721.nh

&dbname=CDFD0911&dbcode=CDFD&pr=&urlid=&yx=&v=MDYwODV4WVM3

RGgxVDNxVHJXTTFGckNVUkw2ZlpPUm1GeXpoVmIvSlYxMjZIN081SGRiT3J

wRWJQSVI4ZVgxTHU=，2010-12-01.

［4］吳蔚群.基于用戶需求的高校圖書館信息服務模式［J］.圖書館學刊，2010（1）.

第3篇：綜合管理可視化范文

隨著計算機技術發展和信息管理水平提升，水電工程數字化已成為中國水電科技新的戰略發展方向，數字流域已成為水電行業研究熱點。數字流域以數字可視化集成平臺為基礎，達到提升流域水電開發建設管理與決策水平、保障工程建設質量和進度、降低流域開發綜合成本的目的。在對大型數字流域可視化集成平臺特點分析和開發管理特點探討基礎上，依托數字雅礱江三維可視化集成平臺研發項目管理實踐，探討大型數字流域可視化集成平臺研發管理，推動實現國內首個數字流域示范，促進數字工程核心競爭力、雅礱江流域開發建設的管理與決策效率和中國水電工程建設管理水平的提升。

關鍵詞:

項目管理;數字流域;可視化集成平臺;軟件開發

0前言

大型流域的水電開發建設往往以梯級滾動方式進行。從單個工程來看，其勘測設計、施工建設與運行維護期常達上百年，在時間維度上需從工程全生命周期角度對分散在各個階段和各參與單位的信息進行有效集中管理;而從整個流域來看，在同一時刻存在不同開發建設階段的工程，在空間維度上也需要從全流域協同角度對分散在各個工程不同階段的信息進行有效集中管理。隨著計算機技術發展和信息管理水平提升，水電工程數字化已成為中國水電科技新的戰略發展方向，催生了數字電站、數字水電工程、數字流域等新興概念［1］。所謂數字流域，以數字可視化集成平臺為基礎，通過工程三維地理信息、地質地震、水文氣象等建設環境數字化，精細化三維樞紐、機電工程模型數字化，工程建造、安裝過程仿真數字化，以及工程施工過程的主要信息采集與管控的數字化，將流域范圍所有水電工程全生命周期中的主要設計、建設、采購、安裝等信息以模型為核心進行綜合集成，實現以工程計量數字化為核心的工程投資精細化管控，以質量信息數字化為核心的工程施工質量的精細化管控;以進度跟蹤、仿真和優化為核心的工程施工進度管控和施工資源的優化配置，達到提升流域水電開發建設管理與決策水平、保障工程建設質量和進度、降低流域開發綜合成本的目的。當前國內外關于數字流域的研究與實施剛剛起步，是水電行業研究熱點。雅礱江流域水電開發有限公司率先啟動數字雅礱江平臺的規劃研究，目前已處于建設實施階段;國電大渡河流域水電開發有限公司正開展大渡河流域數字化項目“智慧大渡河”規劃研究;瀾滄江等流域開發建設者也在籌劃數字流域相關工作。筆者所在團隊承擔了雅礱江流域數字化平臺建設I標(三維可視化信息集成展示與會商平臺)項目，在此基礎上探討大型數字流域可視化集成平臺研發管理，實現國內首個數字流域示范，對提升數字工程核心競爭力、提升雅礱江流域開發建設的管理與決策效率、提升中國水電工程建設管理水平均具有重要意義。

1大型數字流域可視化集成平臺簡介

1．1大型數字流域可視化集成平臺技術架構

大型數字流域可視化集成平臺，在專業數據管理和應用系統的基礎上，對空間管理對象及其數據進行統一的編碼和配置管理，實現平臺中模型、空間對象與專業應用系統的數據資源相互關聯，同時融合應用三維地理信息系統(3D－GIS)和建筑信息模型(BIM)技術，實現數據資源在三維環境下的集成和使用。大型數字流域可視化集成平臺的體系結構采用四層架構，包含數據層、組件服務層、應用層和用戶層。其中數據層分為本地數據庫和數據中心數據庫:本地數據庫主要包含平臺所需的基礎地理數據、三維模型數據和各個業務系統的主題數據;數據中心數據庫來源于流域開發公司數據中心采集與整編的各個業務子系統數據。

1．2大型數字流域可視化集成平臺技術難點

大型數字流域可視化集成平臺，需要基于成熟穩定的圖形平臺，以及GIS與BIM的無縫融合技術體系，通過場景維護、參數驅動演示、多終端應用、多模式交互實現對流域開發涉及的空間對象與管理信息進行集成展示、分析應用。平臺的技術開發主要有以下難點:

(1)流域TB級海量數據的并行計算與實時繪制。平臺需要承載的數據有空間地理信息數據、工程三維模型數據、實時監控數據、業務結構化數據、流域開發與工程建設過程中來源于各參建單位與機構的圖紙、報告、音頻、視頻、圖像、報表等信息。數據種類多量大，數據有序有效管理以及直觀展示，對平臺的承載能力、場景管理能力及動態繪制能力提出了極大的挑戰。

(2)GIS與BIM無縫融合。平臺涉及流域上千公里范圍內高精度地形及遙感影像數據，以及各工程BIM數據的有效集成與可視化展示。GIS與BIM無縫融合的技術是解決不同尺度模型展示的關鍵技術點，當前國內外還未有成熟技術解決方案。

(3)高山峽谷地區地形地質、地下廠房與機電系統的動態可視化表現。水電工程通常地處高山峽谷地區，其模型數據特點在空間分布上極不均勻，在重點工程部位呈現高密度集中的特點，種類包含地形、地質、動態施工模型、地面建筑物、地下廠房系統等，部分模型精度需要滿足工程測量管理要求，與數字城市、交通等行業采用概化模型有著本質區別。目前為止國內外市場上未見有成熟的水電行業的GIS應用平臺以及成功的應用案例，也無相關行業可供借鑒的成功案例。

(4)底層定制接口與特效支持。水電工程的場景復雜性要求圖形平臺能表現天氣變換、景觀植被、水流、機械施工、虛擬儀表、動態貼圖、工程管理指標對比分析等需求。從宏觀概況到微觀特效，從概化表達到精確測量，對平臺的可視化表達效果有極高的要求。

(5)多終端與集群大屏應用。要求平臺支持iOS、android移動終端，以及離在線應用，并支持集群式大屏拼接，以適應數字化平臺可能的多平臺終端以及大屏會商需求。

(6)面向數據中心建設的信息集成與展現。平臺采用的框架結構，要求對數據模型、數據標準、數據共享、工程建設數據管理等有深入的理解和認識，并需具備面向服務的體系結構以與數據中心核心技術路線一致。

2大型數字流域可視化集成平臺開發管理特點

大型數字流域可視化集成平臺開發管理的基本目的是，讓項目在整個平臺軟件生命周期中(從需求分析、概要設計、詳細設計、編碼調試和測試驗收、維護的所有過程中)都能在項目管理者的可監控之下進行，以滿足預訂的成本、按照預訂的日程且保證質量的前提下，生產出滿足客戶需求的平臺軟件并交付給客戶［2］。大型信息系統集成項目管理容易出現以下問題和特點［3］:欠缺項目范圍管理、疏于項目團隊的管理和項目風險的管理比較落后。大型數字流域可視化集成平臺開發管理除了上述大型信息系統集成項目管理的特點外，還具有以下特點:

(1)技術風險管控復雜。如上節所示，作為開創性的大型數字流域可視化集成平臺，需要重點攻關解決的技術難點眾多。在技術攻關過程的技術風險管控尤其復雜。

(2)干系方多，需求確認難。大型數字流域可視化集成平臺，其用戶涉及流域開發管理各總部部門、各工程項目管理局及電廠、各工程參建單位、各信息系統實施單位等機構人員，包含專業技術人員和管理人員。如此眾多的干系方，各自的應用需要與意見不一致，將用戶的全部意見收集起來進行分析以確認需求困難。

(3)源系統多，協同難度大。大型數字流域可視化集成平臺，其數據來源于各業務系統及生產管理活動中，內容涉及流域建設全生命周期、不同參建單位，類型包含實時數據和非實時數據、結構化數據和非結構化數據，數據集成協同難度大;平臺涉及的工程信息產生于流域建設、運營過程業務，信息之間涉及復雜的邏輯關系，需要對流域規劃、工程建設、電力生產、梯級調度、水保環保、征地移民等流域全生命周期、各專業領域的業務內容和流程有全局考慮和深入認識，協同組織難度大。

3數字雅礱江三維可視化集成平臺研發項目管理實踐

雅礱江流域三維可視化信息集成展示與會商平臺(簡稱:數字雅礱江三維可視化集成平臺)是雅礱江流域水電開發有限公司規劃的雅礱江流域數字化平臺建設和應用的示范項目。該平臺是基于流域基礎地理信息系統和建筑信息模型，通過虛擬現實技術再現全流域真實管理和決策環境并集成表達決策所需的各種數據及分析結果，監控流域環境要素和人工過程的變化，實現流域水電開發的可視化管理，目的是為雅礱江公司實施流域開發管理提供輔助工具和決策支持服務。在數字雅礱江三維可視化集成平臺研發項目管理工程中逐步研究并實踐，確保了數字雅礱江三維可視化集成平臺研發項目順利開展，實現了國內首個數字流域示范。

3．1技術風險管理

針對數字雅礱江三維可視化集成平臺需要重點攻關解決的眾多技術難點，為有效管控技術風險，通過項目啟動前進行三維可視化基礎平臺選型、開發過程中跟蹤管控技術研發的方式進行有效管理。經過多年來水電工程數字流域和水電工程三維模型數據融合的研究，結合雅礱江流域真實基礎地理信息和工程信息模型數據進行了大量驗證，結合本項目對可視化平臺的需求，按照實踐指導選型的原則，對國內外行業內多家主流三維可視化基礎平臺進行驗證與考察。從三維平臺在GIS與BIM混合模型可視化表現效果、底層開發能力、二三維一體化技術架構體系，以及技術支持、接口開放、底層按需開發、云端一體化移動平臺等多方面綜合分析，選擇超圖公司SuperMapGIS作為雅礱江流域三維可視化基礎平臺。在項目開發過程中跟蹤管控技術研發，有效管控技術風險。以GIS與BIM融合技術為例，采用項目實際基礎地理信息和示范工程三維數字移交模型，在項目前期即進行GIS與BIM融合技術驗證，并根據技術驗證結果反饋超圖基礎平臺底層研發人員，快速響應技術開發需求，順利實現BIM數據接入GIS平臺。

3．2需求管理

針對數字雅礱江三維可視化集成平臺干系方多，需求確認難的情況，通過項目啟動前對標書需求深入理解、項目啟動后與雅礱江公司總部主管部門交流需求、再至二級單位(如錦屏電廠、兩河口管理局等)進行需求調研、匯總編寫需求分析文檔并請雅礱江公司總部主管部門和相關二級單位共同進行評審，以此確認開發工作需求基線。在此基礎上，對需求變更進行控制，確定需求變更控制過程，進行需求變更影響分析，評估每項選擇的需求變更，以確定它對項目計劃安排和其它需求的影響。在需求交流和調研過程中，做好交流記錄和需求分析文檔確認，做到需求來源和需求變更有據可依。

3．3溝通管理

針對數字雅礱江三維可視化集成平臺源系統多、協同難度大的情況，在項目啟動前梳理項目涉及到的各管理信息系統和涉及的各組織機構，結合項目研發進度計劃形成項目進展線，有效的對項目各階段的溝通內容進行梳理，如圖3所示;在項目建設進行過程中，按照項目進展線的計劃，與工程建設管理信息系統、兩河口大壩施工質量實時監控系統、電站電力二次系統、電力生產管理信息系統、大壩安全信息管理系統、水調自動化系統、流域梯級水庫風險調度決策支持信息系統、流域征地移民信息管理決策支持信息系統、流域環保水保信息管理決策支持信息系統以及流域公共安全信息管理決策支持信息系統實施方交流數據情況，確認數字雅礱江三維可視化集成平臺表現的專業數據來源，并通過高效的溝通實現數據接口的內容和方式確認。

3．4研發管理

結合項目實施的特點，在數字雅礱江三維可視化集成平臺項目實施中引入敏捷開發模式，提高產品研發和項目實施的質量和效率，實現研發過程的進度和質量管理。敏捷開發操作流程如圖4所示。敏捷開發管理應用的主要流程為:在項目(產品)啟動階段，應制定總體計劃并明確里程碑節點，并作為整個敏捷開發的總控階段;根據產品化思路，將類似項目納入到同一個產品線進行開發，一個產品線有且只有一個敏捷開發團隊;項目經理作為產品和用戶之間的唯一接口人，負責收集用戶需求和迭布版本的現場部署;不同項目收集的需求進入到統一的產品backlog，由產品經理(PO)根據實際情況確定優先級;在一個迭代周期內，PO接收到的新的需求放入backlog但不影響團隊正常的迭代工作，項目經理接收到的用戶需求變更后以月為單位反饋給產品負責人，新需求可納入下一個迭代周期;迭代版本后，對《需求規格說明書》和《總體設計報告》進行更新。

4結論

在數字流域已成為水電行業研究熱點的時代背景下，通過對大型數字流域可視化集成平臺特點分析和開發管理特點探討，并依托數字雅礱江三維可視化集成平臺展開研發項目管理實踐，從技術風險管理、需求管理、溝通管理和研發管理等幾方面探討大型數字流域可視化集成平臺建設項目管理，確保了數字雅礱江三維可視化集成平臺研發項目順利開展，促進了數字工程核心競爭力、雅礱江流域開發建設的管理與決策效率的提升。本文研究的大型數字流域可視化集成平臺建設項目管理，解決了數字工程和數字流域項目高效建設的管理難題，將推動中國水電工程建設管理水平的提升。

作者：鐘桂良 邱向東 尹習雙 單位：中國電建集團成都勘測設計研究院有限公司

參考文獻:

［1］倪維東，葛來龍，朱桂權．淺談數字化水電站及其實現方案［J］．裝備制造技術，2010(11):92－93，96．

第4篇：綜合管理可視化范文

[關鍵詞]配送中心 可視化 物流實驗

一、《配送中心規劃與管理》課程實驗的特點

《配送中心規劃與管理》課程是物流管理專業的核心課程之一，該課程的實驗要求學生能夠了解物流與配送管理的基本原理，了解配送中心的種類和功能，掌握物流配送方案的設計方法及其操作要點，重點掌握配送中心的規劃、業務操作流程、庫存量控制、運輸途徑的選擇、車輛的調度、物流成本的控制等。

可見《配送中心規劃與管理》課程是一門和物流實踐聯系相當密切的課程，因此該課程實驗教學部分一定要和企業緊密結合起來，最好能和企業共建實習基地，把企業的真實業務反映到實驗教學過程中。

為達到此目的，和企業共建，建立可視化物流實驗室是一項切實可行的方案。

二、可視化物流實驗室的特點

基于GPS/GIS/RFID/PDA等技術為主的物流可視化管理平臺，以物流過程，即倉儲管理、流通加工、調度配載、裝卸搬運、運輸配送等為核心，在計算機軟硬件的支持下，以移動數據采集技術、數據庫技術、網絡技術、無線通訊技術為基礎，對物流業務過程進行全面的計算機管理，并以基于平臺化的方式為用戶提供查詢、統計、分析、圖形顯示和輸出，實時、準確、動態地管理物流業務過程，從而實現物流業務過程管理的可視化。

可視化物流實驗室由倉儲設備、運輸配送設備、信息化設備、監控設備、物流信息系 統共同搭建而成，實現倉儲配送的可視化管理，從而達到提高作業效率，優化物流系統的目的。

可視化物流實驗室的特點主要有：

1.該方案應用的前沿技術：基于物聯網技術、條碼技術、無線通信技術、監控技術、傳感技術等，這些都是物流行業領域應用的最新技術;

2.平臺系統是基于企業的真實業務流程，能夠反映當前物流企業的最新的管理理念;

3.智能倉儲軟件和條碼、RFID、電子標簽、自動化立體庫等硬件集成，可以實時采集信息、通訊;

4.運輸配送軟件和信信平臺以及其他信息設備無縫對接，可模擬運輸配送的在途跟蹤和路徑優化;

5.組態軟件可以把實訓室配送中心的儲位、分揀線等管理圖形化，直觀的查看每一步操作;

6.條碼或RFID的全程管理、物流信息透明化。

三、建設可視化物流實驗室的意義

1.行業的需要

可視化物流是目前物流行業最新的管理技術和管理方法，我們把物流最前沿的技術引入到教學實驗中，可以培養出掌握現代核心技術的專業人才，這是整個物流行業的期待。

2.教學手段的創新

可視化物流體驗教學強調傳統手段與現代手段相結合，手工手段與電子技術手段相結合，模擬仿真手段與實操手段相結合。

可視化物流體驗教學從物流企業實際運營管理出發，幫助學生站在企業整體運營的宏觀角度上來統籌規劃。通過整個課程的學習與訓練，學生可以更好的認識企業是如何運作的，了解企業的基本運作機制，認識企業的組織架構、分工合作，認識物流企業各環節的運行與協作。

3.提高學生綜合素質，保證高素質人才輸出

可視化模擬教學平臺除了一些具體的財務數據和分析指標外，平臺中的許多決策沒有固定的或標準的答案，需要學生充分利用學過的物流相關知識、發揮團隊的力量、認真分析經營環境、深入研究競爭對手，考驗的是學生的實際動手能力，鍛煉的是學生的綜合素質。

4.培養了學生統觀全局的能力和系統思考的能力

可視化模擬教學將整個訓練放在企業運營的大環境下，并涉及多企業、多部門、多崗位，需要多人配合才能共同完成，對訓練學生培養站在企業運營的全局上統籌規劃能力、系統思考能力都有著更高的要求與訓練提升。

四、可視化物流實驗室建設的內容

（一）可視化物流平臺流程設計

可視化物流平臺應用流程如圖1所示。

圖1：可視化物流平臺的應用

（二）完善可視化物流平臺的功能

可視化物流平臺的功能主要體現在以下幾個方面。

1.配送中心管理監控

對配送中心設施使用情況、運作情況、運作人員工作效率進行監控，并對配送中心效益進行分析。

2.倉庫管理監控

可視化倉儲管理：是對計劃存儲、流通的有關物品進行相應的可視化監控管理，主要包括對存儲的物品進行接收、發放、存儲、保管等一系列管理活動。如圖2所示。

圖2：倉庫可視化管理

3.配送運輸監控

應用3S技術（GPS、GIS、RS），實現對運輸過程中車輛和貨物的有效管理與監控。主要包括對運輸車輛路線優化和物資的跟蹤、管理、查詢等一系列活動。如圖3所示。

圖3：配送運輸可視化管理

4.貨物追溯監控

通過對貨物的圖像及與之相對應的訂單信息進行采集，并將貨物信息以圖標或圖像的方式在地圖上展示，實現對貨物的跟蹤、查詢和監控。

具體要求包括結合GIS查詢分析，輔助決策支持，提高系統響應速度。完成對貨物流動、車輛的調度、定位與監控、智能鎖狀態監控、報警管理、軌跡回放、地圖的操作管理等功能。如圖4所示。

圖4：貨物追溯管理

5.數據交換接口

根據客戶要求提供報表、圖片、視頻等貨物流轉信息，根據客戶的網絡環境和定制要求提供數據交換接口。

6.計算機輔助決策

通過GPS/GIS/RFID的信息處理、數據庫管理等功能，能實現貨物在儲存、加工、運輸、配送過程中的應急處理、實時調度和輔助決策，使得中心可以快速、準確、及時、可靠、系統化地進行指揮和調度。

（三）構建可視化平臺的軟件系統

1.GPS/GIS系統

主要以GPS和GIS系統的地理數據為主，針對物流運輸及在途跟蹤情況實時向指揮中心反饋，向其反映出運輸車輛所處的地理位置和車輛的即時速度、運行情況等信息。控制指揮中心亦可通過GSM或者GPRS通信網絡把指令傳輸給司機，及時地向車輛傳達指令，使其能夠準確地按照公司的既定安排行車，提高運營效率。

2.RFID電子標簽及組態監控跟蹤系統

以RFID電子標簽為內核的相關監控設備則是“可視化物流監控平臺”的移動數據傳輸載體。在“可視化物流監控平臺”建設上，可采用的RFID技術包括有源RFID標簽、RFID電子封條以及基于GPRS的跟蹤模式等。

3.智能倉儲管理軟件

包括商品電子標簽入庫維護，電子標簽出庫維護，電子標簽盤點維護，電子標簽揀貨維護，商品分類維護，商品查詢統計維護，結算維護等倉儲基本功能。包括商品存貨的ABC分類、經濟訂貨批量，安全庫存量設計，收發貨站臺數量的設計，貨架區域面積的設計，倉儲設備布局設計等倉儲管理功能。

4.運輸配送管理軟件

包括GIS配送路徑優化系統、短信平臺支持系統、RFID中間件、組態監控軟件包括訂單系統、倉儲系統、運輸系統、配送系統、客戶查詢系統等。

5.決策系統

根據可視化物流平臺掌握的資訊，進行決策模型設計、選擇合理的決策方案。

五、結論

物流可視化管理以物流過程監控為基礎，通過監控系統收集物流業務過程狀態信息和貨運物品信息，為企業物流管理提供更為實時準確的數據來源。可視化管理使物流系統的管理者以直觀的可視化方式，方便、簡捷、清楚地把握物流業務運作過程，實時調整物流業務的管理。

可視化物流實驗以真實的物流業務數據為原型，展開物流運營管理分析。可與學生市場調查、行業分析、配送中心設計等課程內容進行結合，并圍繞真實物流企業的業務管理需求或現狀進行分析規劃。可視化物流教學系統包括多種圖形化分析模式，簡單直觀、主次分明，從而可以幫助學生抓住業務重點、提升業務管理能力。

[參考文獻]

[1]楊紅巖，陳永泰，徐婷.基于物聯網的現代物流建設應用探索[J]信息技術與信息化2012，1

[2]黨若凡.物聯網技術在卷煙物流管理中的應用研究[J]計算機技術2014，1

[3]王成林.張旭鳳，物流實踐教學[M]中國物資出版社，2O10，11。

第5篇：綜合管理可視化范文

[關鍵詞]京津冀；科技資源；數字地圖平臺；CIS

DOI：10.3969/j.issn.1008―0821.2017.06.028

[中圖分類號]G255.4 [文獻標識碼]A [文章編號]1008―0821（2017）06―0172―06

科技資源是創造科技成果，推動整個經濟和社會發展的要素集合。廣義的科技資源包括科技財力資源、科技人力資源、科技物力資源、科技信息資源4個方面，狹義的科技資源則限定在科技人力資源和科技財力資源上。科技資源是科技發展的基礎，其共建共享直接影響區域科技創新和科技成果的有效利用。目前，京津冀區域科技資源分布不均，共享程度低，存在諸多科技資源信息孤島和信息壁壘，這直接影響京津冀地區科技資源的使用效率和科技發展速度。尤其是北京和天津更是中國科技資源最密集的地區之一，坐落有上百所大學和一大批高水平科研院所，聚集了成千上萬的高科技公司。高效配置這些科技資源，對整個京津冀區域乃至整個國家的經濟轉型升級和創新驅動發展將會產生巨大影響。因此，整合京津冀三地科技資源，搭建京津冀科技資源信息綜合服務平臺，發揮北京在推動京津冀協同創新中的帶頭引領作用，對北京全國科技創新中心建設和京津冀協同創新具有重要意義。從基于GIS的服務平臺構建情況來看，GIS技術已在資源、環境、交通、教育、經濟等各行各業中得到重視和應用。基于區域性或全國性的數字地圖及各種各樣的地圖數據庫管理系統和地理信息系統大量涌現，但科技領域的應用還不多，全國各地基于GIS的科技資源服務平臺十分欠缺。本文基于GIS可視化系統，構建京津冀科技資源數字地圖服務平臺，為摸清京津冀科技資源現狀，開展空間關聯挖掘、布局優化與規劃、發展路徑選擇、決策分析與服務等提供基礎平臺。

1平_的構建目標與建設原則

京津冀科技資源數字地圖服務平臺的建設將實現兩方面的戰略目標：一是不斷完善數據共享交換機制，使三地科技情報服務機構協作并共享京津冀科技資源信息，有效開展面向政府、企業等不同用戶的集成化情報信息服務；二是能夠滿足用戶全方位科技信息需求，使用戶享用“一站式”的信息情報服務。

京津冀科技資源數字地圖服務平臺需要遵循以下幾個原則。

1）統一性。平臺應遵循相關通用格式或標準，以統一的方式整合資源，以節省人力、物力，提高時效。

2）開放性。在技術上，京津冀科技資源數字地圖服務平臺應該是一個開放的系統，一方面應充分利用國內外已有資源、技術；另一方面在集成化過程中實現不同系統和工具間接口和協議的標準化，確保它們之間的互操作性。

3）用戶導向。需求決定服務。要確立用戶導向在科技資源信息集成服務過程中的核心地位，充分保障用戶參與建設過程，從多個角度、多個層次出發來考慮用戶需求。

4）經濟性。平臺的建設應盡可能利用現有的資源和技術，不做無謂的、重復的資源建設與技術開發，以免浪費時間、人力和物力。

2平臺建設總體思路

在整合京津冀科技資源信息的基礎上，通過構建“京津冀科技資源數據+專業情報工具+數字地圖系統”組合構成的情報綜合服務平臺，搭建創新主體、創新載體、政府、公眾等多方共享的京津冀科技資源數字地圖服務平臺，為京津冀區域科技協同發展、產業升級轉移、企業技術創新等提供便捷、專業、集中的一站式情報信息服務。其核心是將京津冀三地科技資源信息集成管理，打破三地信息壁壘，促進三地數據共享，為北京全國科技創新中心建設和京津冀協同發展建設戰略決策提供快速響應的信息服務體系。

該平臺的總體思路如下。

1）對科技資源信息數據進行整合與分類，綜合考慮用戶信息需求、數據可獲取性、可分析性以及數據特點等，完成數據結構設計、字段設計以及標準制定，構建京津冀科技資源數據庫。

2）根據科研機構的地址和名稱字段進行地理位置匹配，將科研機構匹配到數字地圖上對應的坐標位置，實現科研機構數據的空間化。并根據科研機構主表的主鍵與其他的副表進行關鍵字關聯，實現所有的信息子庫相互貫通。

3）對科研機構、科技專家、科技項目、科技成果、科技基礎設施等數據及科技統計指標數據進行深度挖掘分析，并構建決策分析模型、方法，在此基礎上借助GIS強大的地圖可視化表達，形象的展現京津冀地區科技資源的時空分布、相關指標數據信息和綜合決策研究成果。

4）通過京津冀科技資源綜合服務門戶建設，集成各類工具與系統，對系統進行統一管理，實現科技資源查詢、可視化、空間統計分析、綜合信息決策支撐、數據共享服務、集中管理等功能，實現數據、成果和系統的集成化。

3平臺總體框架

平臺總體設計采用基于服務式GIS系統架構，整體結構松耦合。不僅能支持第三方的數據采集或分析統計工具集成，基于組件開發框架，擴展數據服務接口，對接第三方服務，還能對外提供標準的服務接口格式。應用軟件的設計考慮擴展性，技術體系上采用.Net平臺，基于SOA架構提高業務擴展性。功能設計上預留與其他科技資源共享平臺的接口，提供良好的功能擴展性。

平臺系統分為數據采集層、數據管理層、應用服務層、價值實現層。數據采集層主要是實現對各類科技資源數據的收集、整理、分類，借助數據采集處理工具，按照統一的數據標準規范進行入庫。同時，建立規范的數據庫結構，實現不同子庫之間的關聯。數據管理層主要實現對科技資源數據的管理功能，對科技資源數據進行有效的收集、存儲、處理和應用等。應用服務層要實現各類的應用服務，包括科技資源信息查詢、科技資源地圖可視化、科技資源決策分析、科技資源綜合服務門戶及相應的系統管理功能等。應用服務層是整個項目的核心內容，由于項目的功能模塊較多，所以借助一個統一的服務平臺進行功能集成和數據的統一共享。價值實現層基于項目的研究成果基礎，為科研、政府、企業和公眾提供不同的服務內容，實現科技資源的創新價值（圖1）。

4平臺建設主要內容

京津冀科技資源數字地圖服務平臺建設內容可概括為“一庫三系統一門戶”，一庫是指京津冀科技資源數據庫（基礎）；三系統是指科技資源查詢系統、科技資源可視化系統、科技資源決策分析系統（業務）；一門戶是指科技資源綜合服務門戶。

4.1京津冀科技資源數據庫建設

4.1.1數據庫系統及內容框架

數據庫系統是整個平臺的基礎和重要支撐，它能夠實現對科技資源基礎數據的存儲、查詢和利用，為科技決策和服務提供基礎數據流和存放運行結果。根據科技資源的整合共享、高效利用的需求，從科學管理各類數據的存儲與管理要求出發，綜合考慮空間可視化表達、數據可獲取性、可分析性，將京津冀科技資源信息歸納為：科技機構資源、科技專家資源、科技項目資源、科技成果資源、科技基礎設施資源、科技統計數據、其他數據（圖2）。

科技人員隸屬于科研機構，科技項目和科技成果隸屬于科研機構和科技人員，科技基礎設施隸屬于機構，科技統計數據、專題數據等基礎數據是對整個數據庫的補充和完善，為分析、專題研究和決策方案制定等提供數據支撐。

4.1.2數據結構及標準制定

根據科技資源信息結構和檢索便利，完成數據表庫和數據結構設計、字段O計和標準制定。字段設計時綜合考慮檢索便利、用戶需求、可視化效果以及可分析性，盡可能地細分字段，除了常規的地區、類型/類別、級別、年份等之外，增設了研究領域等特色字段。由于科技活動依托在機構進行的，通過地址匹配空間化工具，把這些科研機構數據進行空間位置可視化。同時，設計了信息模塊之間的相互關聯和數據調用，如機構和專家庫中的專利、獲獎、論文等可從項目庫和成果庫中調用數據，實現信息互補。這些數據分為兩個層次，即機構數據（微觀）和區域數據（宏觀），區域層面的數據部分由機構層面數據得來，部分從統計年鑒數據獲得補充。

4.2京津冀科技資源數字地圖服務平臺系統建設

4.2.1系統結構

該系統為標準B/S架構（Browser/Server，瀏覽器/服務器），表現層為瀏覽器或具備Html頁面解析功能的其他軟件；業務層為C#開發，版本為.net 4.0運行在Windows Server上，使用IIS；持久層為SqlServer 2008R2；表現層使用AJAX從業務層獲取記錄內容，包括詳細的經緯度。使用JS以及REST，從Baidu LBS獲得的地圖圖層數據以及經緯度轉換后的屏幕坐標點，用于在屏幕上顯示用戶所選擇需要展示的內容。編程語言為C#，軟件環境為Window Server 2012 Data Center、Oracle 11g、Super Map iServer 8。

平臺功能結構包括數字地圖信息系統和數據維護系統，具體功能如圖3所示。

4.2.2系統組成

京津冀科技資源數字地圖服務平臺由數據采集分析與管理工具集，科技資源信息查詢系統、科技資源可視化系統、科技資源決策分析系統3個系統，以及能夠將上述子系統進行統一接入集中管理的科技資源綜合服務門戶。所有子系統之間的邏輯結構圖如圖4所示。

1）科技資源查詢系統

科技資源查詢服務。在京津冀科技資源數字地圖查詢界面上，分類了京津冀科技資源類別，用戶可以快捷的查找類別中找到自己所要訪問的資源。按照科技資源的定義和分類，綜合考慮數據可獲取性、可操作性、可分析性等，從科技機構資源數據、科技專家資源、科技項目、科技成果、科技基礎設施（科學儀器設備）、科技統計數據、科技政策、專題數據等方面選取和建設數據資源。查詢方式包括初級查詢、高級查詢、空間查詢、關鍵詞綜合查詢等。查詢結果包括科技資源的空間分布展示、數據列表展示、空間數據與數據列表聯動等。

2）科技資源可視化系統

科技資源可視化系統借助GIS可視化平臺實現各類科技資源的地圖可視化、科技資源時空一體化、空間分析及專題圖展示等。

科技資源的地圖可視化由查詢結果地圖可視化、指標統計分析與地圖可視化、科技資源決策分析結果地圖可視化3個模塊組成。科技資源查詢結果可視化模塊包括各類科技資源的分布地圖和數據統計結果展示；科技資源指標統計分析與地圖可視化模塊可提供多種科技資源專題地圖模版，進行宏觀指標和微觀指標的分析和專題圖制作；科技資源決策分析結果地圖可視化模塊則調用地圖服務和模板，生成決策分析專題圖并展示。

空間分析工具與專題圖可提供緩沖區、泰森多邊形、疊加分析、插值分析等空間分析方法，其分析結果以專題圖的形式展示，為科技資源的時空數據挖掘和分析提供輔助。

科技資源時空一體化展示通過建立時間軸將科技資源與地圖空間位置結合在一起，進行時空信息一體化展示。

3）科技資源決策分析系統

科技資源決策分析系統通過對科技資源數據挖掘、模型方法構建，為決策者提供分析問題、建立模型、模擬決策過程和方案的環境，調用各種信息資源和分析工具，幫助決策者提高決策水平和質量。科技資源決策分析模型可包括科技資源現狀評價、科技資源潛力評價、科技資源協同布局評價、區域創新能力評價、科技資源配置效率、資源間空間關聯分析、影響分析等，其結果以專題圖的形式在數字地圖服務平臺中展示。例如，科技資源配置模型包括科技資源需求轉換、資源快速配置、參數化設計及資源結構分解等子系統，能夠快速進行需求對接、科技資源優化配置、資源間關聯性等。

4.3京津冀科技資源綜合服務門戶建設

科技資源綜合服務門戶為上述所有系統提供統一的入口和管理平臺，將各個系統關聯起來，形成一個有機整體，為用戶提供一站式數據服務。從共享角度，科技資源綜合服務門戶是對外提供數據和服務的惟一出口，也是各類用戶訪問平臺的惟一入口，為成果數據綜合檢索、成果圖表可視化、分析研究成果等提供統一的數據共享、、目錄服務的平臺。整個平臺的門戶采用簡潔設計，顯示各個系統以及平臺本身自帶的一些功能模塊。具體功能模塊包括科技資源成果中心、科技資源目錄服務、數據共享服務、用戶中心、系統運行管理等。

4.4京津冀科技資源數據共享機制構建

建立三地科技資源信息交換與共享機制，實現真正的數據開放共享是京津冀科技資源數字地圖服務平臺建設的長期任務。為了加快三地合作和數據共享，2015年三地科技情報研究C構簽訂了《京津冀協同發展戰略合作框架協議》，形成了戰略合作意向，并就京津冀科技資源數字地圖服務平臺建設達成了數據交換與共享意向。具體措施有遵守“平等自愿、交換對等、分級共享、安全使用”原則，通過制定信息資源共享交換目錄、統一數據接口服務標準等，規范數據交換方式，滿足不同部門之間的數據共享交換需求；構建用戶權限分級管理機制，實現數據分級開放；定期更新機制，保證基礎數據的及時更新和共享；完善統一管理機制、定期溝通機制等，確保信息共享順暢。

5總結

第6篇：綜合管理可視化范文

關鍵詞：現代機械；可視化；優化設計

可視化（Visual）程序設計是一種全新的程序設計方法，避免許多繁瑣的代碼語句。它主要是讓程序設計人員利用軟件本身所提供的各種控件，像搭積木式地構造應用程序的各種界面。它涉及到計算機圖形學、圖像處理、計算機視覺、計算機輔助設計等多個領域，成為研究數據表示、數據處理、決策分析等一系列問題的綜合技術。科學計算可視化能夠把科學數據，包括測量獲得的數值、圖像或是計算中涉及、產生的數字信息變為直觀的、以圖形圖像信息表示的、隨時間和空間變化的物理現象或物理量呈現在研究者面前，使他們能夠觀察、模擬和計算。

1、視優化設計的內容

對機械產品進行可視優化設計，通常包括以下3個方面，即加工裝配過程可視化、運動學設計可視化、控制過程可視化。可視優化設計法從研究內容上主要體現兩方面：一是“檢驗”；二是“優化”。“檢驗”是指應用可視優化設計法，在設計階段就能完成對可加工性、可裝配性、運動形態、動態性能、工作狀況、控制方案的全面檢驗。“優化”是指在可視優化設計中，可以通過優化理論尋優或方案對比尋優，達到在設計階段優化加工工藝、裝配工藝、運動參數、動態特性、工作參數、控制策略的目的。

2、機械可視優化設計平臺設計

搭建設計平臺是一種將設計系統化與集成化的思想，設計平臺可以很好地將設計理念實施到具體的產品設計中去。因此，國內外在進行與可視優化相關研究時通常創建相應的應用平臺。機械實施可視優化設計法也有必要搭建設計平臺來實現，搭建振動機械可視優化設計平臺可從其功能要求、功能模塊組成、軟件系統結構以及各模塊的具體實現方法等環節來實現。

2.1平臺功能模塊

振動機械不同于普通機械，其動態性能是影響其最終質量的關鍵因素，在振動機械的方案設計和詳細設計階段一般都要對其進行運動學和動力學計算、分析、仿真實驗等操作。此外，作為一種機械設備，設計過程中自然也要考慮各零件間的可裝配性問題、具體的設計計算等問題。

2.2平臺軟件系統

可視優化設計平臺必須具有功能強大的軟件系統支持方能實現預定的功能目標，可喜的是目前已有眾多的商業性軟件可用于機械產品的可視優化設計，這些軟件按其主要功能可分為三維建模類、工程模擬類、控制仿真類、有限元計算類、軟件開發編程類等。產品研發部門應該考慮平臺的功能模塊結構、軟件的功能與價格、本單位人員的基本素質等多方面因素，選擇合適的軟件搭建軟件集成平臺，搭建振動機械可視優化設計平臺選擇的軟件系統包括：三維建模類，常見的有So1idworks、Pro/E、UG等；工程模擬類ADAMS、DADS、SIMPACK等；有限元計算類ANSYS，NASTRAN，MARC等；軟件開發與編程類VB、VC++、Delphi、Visual Fortran等。

3、功能模塊實現技術

3.1裝配過程的模塊實現方法

裝配質量對振動機械工作性能的影響很大，在設計中必須給予重點考慮，對振動機械進行裝配過程可視化研究的目標是考慮設計的零件能否實現預期的裝配，以及確定合理的裝配順序。此外，裝配過程可視化模塊也負責向其他模塊提供零部件及整機的實體模型。因此如何快速實現模型的創建也是此模塊重點考慮的問題，在實現方法上可考慮用編程軟件對三維建模軟件進行二次開發創建某類振動機械的快速建模及裝配系統。一般的編程類軟件都可以編制上述可視化計算程序，因為對振動的求解涉及大量的矩陣運算，因此考慮用可視化編程能力強的VB軟件與矩陣計算能力強的Matrix VB結合可快速實現該模塊的研發。振動機械工作過程可視優化研究目標就是通過創建的振動機械數字樣機模型進行各種試驗，從而確保機械設備各方面性能滿足要求，各運行參數得到相應的優化。其實現方法上與運動可視化研究相似，可采用三維建模軟件與工程模擬軟件結合起來進行研究。

3.2動態性能模塊實現方法

振動機械動態性能直接影響著機器的最終質量性能和運轉的可靠性，因此設計中必須給予重點考慮。對振動機械進行動力學可視化研究，目標是通過三維實體模型，判斷振動機械的精確模態特性和在特定激勵作用下的響應情況。此外，動力學可視化研究還用于求解振動機械正常運轉及停機時應力、應變變化情況。在實現方法上可考慮用三維建模軟件創建實體模型，接著導入到有限元分析軟件進行動態性能可視化仿真研究。振動機械的運動形態直接影響著該類機械設備的工藝效果，因此在設計過程要保證其運動形式符合相關設計要求。對振動機械進行運動可視化研究，目標就是檢驗振動機的主運動參數是否滿足要求，運動是否發生干涉等問題。在實現方法上可考慮用三維建模軟件創建實體模型，接著導入到工程模擬類軟件進行運動狀態可視化仿真研究。

3.3數據存儲模塊實現方法

振動機械可視優化設計平臺研究環節眾多，且很多情況下需要反復運行，相關的數據量較大。另外，平臺涉及的數據類型也很多，常見的有文字信息、數據、二維或三維圖形、結果報表、音頻及視頻多媒體數據等。因此，有效的管理和利用這些數據同樣是成功實施可視優化設計法的關鍵，該模塊的實現方法可考慮創建功能相對齊全的中心數據庫管理系統對相關數據進行有效管理。

4、結束語

可視優化設計相關方法在生產振動機械企業中的應用還處于起步階段，相關的理論方法，如平臺的搭建策略、設計的協同性、試驗驗證方法等問題還有待進一步研究。

參考文獻：

第7篇：綜合管理可視化范文

Endsley最早提出態勢感知定義，認為態勢感知是在特定時間和空間下，操作者基于對當前設備和環境的動態變化察覺（perception）和綜合（comprehension），運用基于分析（短時工作記憶）、聯想（長時記憶）、規則的預測方式（projection），實現任務連續情境的模式識別與匹配并采取相應的對策，進而達到圓滿完成任務的目的。Endsley也提出了適用于自動化及人機接口系統的態勢感知過程。態勢管理（situationmanagement，SM）是一個有目的的協同過程，包含搜集感官和信息、感知和識別態勢、分析過去和未來的態勢，以及論證、策劃和實施行動。信息可視化是最重要的視覺感知手段，能充分調動決策者的認知能力，強化對信息的感知和理解；可視化與態勢可視化，既存在共性和相互聯系，也存在著明顯的差異。態勢可視化是可視化的高級發展階段，尤其是指面向態勢感知的高級階段。態勢可視化被認為是以用戶為中心的強調態勢感知優化的顯示（可視化），以有利于操作人員對當前態勢有“強健理解（arobustunderstanding）”。態勢可視化屬于可視化分析學范疇，關注的重點是意會和推理，其相關的可視化分析工具從海量、多維、多源、動態、時滯、異構、含糊不清、甚至矛盾的數據中綜合出信息并獲得深刻的見解，能發現期望看到的信息并覺察出沒有想到的信息，能提供及時的、可理解的評價，在實際行動中能有效溝通。在戰場指揮中，態勢感知的可視化技術可幫助快速對復雜的戰場進行綜合認為，態勢感知連續萃取環境信息，集成了以前的知識以形成一個連貫的畫面，并使用該畫面預測未來事件。本文認為，有助于態勢感知的信息可視化，均可稱為態勢可視化，或按照態勢感知基本理論，它應有助于：①反演歷史態勢；②分析當前態勢；③預測未來趨勢。態勢建模主要方法包括事件驅動的態勢描述和感知識別方法，以及基于本體的態勢建模方法。態勢可視化在電力系統的應用研究幾乎與態勢理論出現同步。

Overbye及以他為核心組建的PowerWorld公司是美國電力系統可視化的先驅。2008年美國能源部西北太平洋國家實驗室（PNNL）提出電力系統有意義態勢感知（sensemaking）的概態，認為對模糊態勢提出其含義的能力是至關重要的，應支持不確定條件下的決策，并理解人、地方和事件之間的關系，能夠預測它們的運動軌跡，以利于采用有效的行動。認為，以前的可視化基本上是設計者驅動的，能量管理系統（EMS）廠家提供的可視化界面人工維護工作量非常巨大，用戶自主性太弱，限制了用戶自主發現態勢的能力，因此，提出了“數據驅動”的可視化技術，主要內容包括基于公共信息模型（CIM）的數據進行單線圖的自動生成，以及提供可視化加工的專門服務系統。討論了電力系統運行狀態可視化，可分為數據顯示、運行安全狀態顯示和運行趨勢顯示3類。其中，數據顯示可歸結為網絡結構、節點數據和線路數據等3類基本顯示。認為電力系統信息可視化可分為2D與3D兩種方式，探索了3D空間可視化不同坐標軸物理量分配時的不同效果。研究了現代EMS常見的可視化主題設計，并對3D曲面差值算法進行了優化改進。較為全面地論述了智能電網條件下的態勢感知與態勢可視化的關鍵問題，是本領域一個十分有價值的參考文獻。該文提出以調度員思維模式為框架，以可視化界面為功能模塊，以互動計算為系統核心的智能電網架構，認為電力系統的可視化將逐步向2D／3D圖形化、動畫發展；提出所謂電網態勢是指由各種電網設備運行狀態以及用戶行為等因素所構成的整個電網當前狀態和變化趨勢，電網態勢感知是指在大規模網絡環境中，對能夠引起電網態勢發生變化的安全要素進行獲取、理解、顯示以及預測未來的發展趨勢，態勢感知包括當前態勢元素提取、態勢評估、電網的能力態、可控態、未來發展趨勢預測幾個部分。該文提出當前態、發展態、能力態、可控態、評估態作為電網狀態特性。本文認為，其評估態可納入當前態，能力態、可控態可納入未來態，而要獲取十分優秀的當前態、未來態的感知，對歷史態的研究尤其是其反演歸納能力至關重要，因此，本文仍以歷史態、當前態、未來態來提出對智能電網的態勢感知的基本要求。該文認為，態勢感知的結果是形成態勢分析報告和綜合電網態勢圖，但本文認為，它是態勢感知實踐的理想目標，現階段難以在工程中完全實現；正如該文指出的，作為信息融合的過程，電網態勢感知的可視化是一個從底層數據到抽象信息，再到獲取高層知識的過程，因此加強、加速該過程，是值得學術界、工程界高度關注的。目前，國內外電力系統可視化研究的主要領域在于EMS，通過對可視化的細節設計以及圖形的動態過程來研究其功效，并沒有建立起很好的理論體系；工程實踐主要也是從已有的可視化實踐案例進行模仿、改進。隨著智能電網時代到來，可視化應用將覆蓋智能電網規劃、設計、運行、控制、調度、營銷等各領域，更需要不斷實踐來進行歸納、總結和發展。

對以往的實踐大致可總結如下。1）單一元件或系統單一特征靜態與動態可視化靜態可視化，主要用于展示實物的二維圖紙或三維立體，揭示其結構參數或技術參數；而動態可視化，主要是元件的電氣、電能量或特性參數、特性曲線隨時間的變化。變化分為時間顯式或隱式，后者主要是特性曲線，如變壓器的絕緣特性曲線、電力系統的穩定域等。2）網絡系統靜態與動態可視化這里的網絡應包括電力網絡，也應包括通信網絡以及信息流的虛擬網絡。目前電力網絡可視化得到了較高的應用。對于電力網絡而言，靜態可視化主要是基于某一個時間斷面各類量測的感應、感知的展示，主要對象是電網接線圖上2類抽象元件（即節點和線路）。而動態可視化，是指隨著時間變化的感應與感知的變化趨勢的可視化。3）指標的靜態與動態可視化指標可視化是智能電網可視化最高目標。指標靜態可視化是指某一時間斷面的指標可視化；而指標動態可視化是指其隨時間變化的指標變化。可視化的2個原則，可以歸納為如下2類。1）基于主題的可視化自動化、信息化覆蓋了依靠傳感、測量、傳輸、信息處理的全自動化過程，也覆蓋了人工參與的數據錄入、數據處理，且可視化的使用場景與目的均有不同，可視化的形態形式也不盡相同，因此基于主題就成為可視化的一個原則。2）基于不同技術形態的可視化可視化技術一般可分為：①數據可視化，即將多維數據在2D或3D空間進行顯示的技術；②科學計算可視化，指利用計算機圖形學和圖像處理技術，將工程測量數據、科學計算過程中產生的數據及計算結果轉換為圖形圖像；③信息可視化，是指將非空間數據的信息對象的特征值抽取、轉換、映射、高度抽象與整合，用圖形圖像等方式表現；④知識可視化，是通過提供更豐富的表達人類所指導內容的方式，采用知識圖表、視覺隱喻等可視化技術，以促進群體知識的傳播。從目前全球的發展現狀看，智能電網態勢感知已逐漸成為未來研究的一個重點。

電網的可視化，可分為4個階段：①靜態可視；②動態可視；③動態可視的深度理解與可解釋；④動態知識發現與動態態勢可控。其后3個階段均屬于電網態勢可視化階段，是電網可視化發展的未來階段。態勢可視化和一般可視化一樣，都是基于物理智能電網（一次電網與二次、三次的信息通信網），其中反映物理電網的點元件、線元件等結構參數、技術參數、背景參數（如地理位置等），以及點線元件之間的連接關系，是態勢感知的宿主，其構成的圖形在本文中稱為態勢底圖，而在其上的任意動態參數或面向主題的目標參數，將作為態勢的表現層，在本文中被稱為態勢表現圖。基于這樣的分析，有可能形成態勢可視化工程的有序實現的軌道。另外基于態勢感知基本理論，態勢感應和態勢感知雖然存在著相互聯系，但也存在著明顯的差異。態勢感應，主要是指動態變化察覺，或基于量測和基于量測對物理系統的擴展計算（電力系統主要是指潮流計算）后的察覺；態勢感知，就重在對察覺后的基本數據進行綜合、解釋和基于不同主題的態勢評估。

2智能電網態勢管理概念模型

本文在Endsley的模型上對智能電網態勢管理進行了細化。智能電網態勢管理存在2個控制回路，即確定性控制回路和審慎控制回路，前者可采用閉環的全自動控制系統；而后者需要人類智慧與機器智慧結合才能決策。態勢感知與態勢可視化，是可視化的高級階段，主要用于審慎控制回路。

2．1態勢主題定義與態勢底圖、態勢感應源管理

態勢主題是指從智能電網業務需求出發，需要建立的態勢分析或態勢決策的主題；態勢主題獲取，主要由人為設定，或由機器智能通過大量數據挖掘所獲取的一些現象并加以分析歸納而確定的主題。態勢主題包括如下方面。1）態勢分析的對象：以態勢底圖的圖形化方式描述，而態勢底圖是指研究對象的物理特征或物理特征加載地理空間信息的圖形，包括對象的靜態圖形及靜態參數，如電網電氣設備及連接、智能設備及連接等。2）態勢分析目標：一般選擇為研究對象的某一個或一組性能特征或控制目標。3）態勢感應源管理：與研究對象態勢分析目標相關的感應數據或語義的來源、篩選原則、顆粒度選擇等。4）選擇的目標與其來源的基本關系、參數、識別的基本方法等，比如電網潮流計算模型，短路計算模型及參數，電網各類能力態、可控態、評估態等分析模型及參數等。

2．2態勢感應與可視化管理

研究對象的感應包括物理對象運動的全部表象量，如電網各節點和支路的電氣量、電能量等。目前的態勢感知源，以物理對象狀態可觀測為配置依據，也可能存在冗余配置，因此需要經過狀態估計、潮流計算等，才能獲取整個物理系統的全部感應。態勢感應的可視化，主要是對這些表象量的可視化，比如電壓等高線及著色圖等。

2．3態勢感知與可視化管理

態勢感知，主要基于整個物理系統感應信息之上進行信息挖掘形成與主題密切相關的感知數據，以探索解析這些感應的內在原因，比如電網電壓穩定裕度等。

2．4態勢歷史與可視化管理

對歷史感應、感知進行記錄，并可以進行可視化回顧播放。

2．5態勢預測與可視化管理

對未來態勢進行預測并可視化播放。

2．6態勢決策與可視化管理

與態勢預測結合，對未來增加改變態勢的決策選擇，并可視化播放。

2．7態勢記憶、態勢學習與挖掘管理

態勢感應、感知是態勢記憶與學習的主要樣本。如果對態勢預測也進行歷史記錄，則可從中進行態勢預測誤差分析，并進行知識萃取和學習等挖掘管理，以提煉、修正、校正態勢預測模型，從而提高態勢預測的精度。

2．8數據庫

用于存放數據、圖形、算法等數據和規則。

3態勢感知可視化對象建模及核心算法

3．1態勢模型

態勢模型由態勢感應、態勢感知、態勢歷史、態勢預測、態勢決策等子模型組成。態勢感知可視化有實時態、歷史態、未來態。實時態由感應可視化和感知可視化組成。歷史態可視化主要對歷史記錄的感應、感知圖序列按時間進行回放，以解析歷史事件與態勢。而未來態，基于預測的感應圖、感知圖序列，進行按時間地播放，以對未來的態勢進行分析和評估。

3．2態勢圖模型

所謂態勢圖，就是針對研究對象某一個局部或全部物體的特性或特征進行其時間或空間發展演變的圖形方式。態勢圖由態勢底圖和態勢表現圖構成。舉一個簡單例子：以電網架空線路為研究對象，其特性之一的電氣特性如線路電流，其長期帶負載的熱穩定性是其特征；長期大電流通過，導線由于熱效應產生變形，下垂加大的趨勢一般不能直接測量，但需要感知。因此，電網架空線路將作為底圖，態勢感應圖就是基于電網系統對其線路通過的電流值隨時間的圖形描述，如采用電流—時間動態曲線，為感應態勢圖；而導線的下垂過程，如最低點到地面的高度隨時間的動態曲線，即是感知態勢圖。可見，態勢感應圖為態勢底圖疊加感應圖。實時感應、感知態勢圖由態勢底圖和感應圖、感知圖組成。歷史感應、感知態勢圖由歷史態勢底圖和歷史感應圖、歷史感知圖組成。預測感應、感知態勢圖由預測態勢底圖和預測感應圖、預測感知圖組成。

3．3態勢底圖分類

態勢底圖可分為如下幾類。1）研究對象及資源圖，主要繪制研究對象的功能特性、靜態特性、資源特性等。所謂功能特性，一般采用標準圖形標識，如電力系統圖里的變壓器、斷路器等。靜態特性，即設備的設計參數（額定值）、開關的設備態位置、電氣參數的上下限等。資源特性，主要是設備成組，表現為間隔、電壓等級、變電站等，可以以虛框或顏色以示區別。2）地理信息圖，如果底圖引入地理信息，則所有研究對象的位置坐標均需引入地理坐標，以與地理圖對應。3）參數空間：有一些研究對象是某一對象或系統的參數運動軌跡，此時其態勢底圖主要以參數空間形式出現，不同維度的參數空間可以引入二維、三維乃至多維的羅盤圖等。態勢底圖的屬性包括如下方面。1）電網的靜態模型，其屬性包括電網設備的功能、種類、技術參數等，對應的是電網單線圖；當某些屬性發生變化，需要重新繪制單線圖時，應啟動態勢底圖的重新生成。2）對應的地理背景特性，如道路、河流等；如果當某些屬性發生變化，而要重新繪制地理背景時，應啟動態勢底圖的自動生成。歷史態勢底層應有版本號，版本號可以是其自動生成的時間戳。在智能電網中，研究對象及資源圖至少可以分為6類：①電氣設備及連接層，即電氣設備及連接圖，是最關鍵的研究對象；②感知設備及通信連接圖，主要是指獨立存在的智能終端（智能電子設備）以及它們之間存在的通信網絡；③人力及作業資源圖，主要包括各種人力資源能力及位置、作業資源能及位置等；④其他設備資源圖，比如從電網設計角度出發，可開發利用的可再生能源資源分布等；⑤設備及系統特性，該圖相對于設備與系統的參數空間而言，描述設備的參數空間限制；⑥客戶資源圖，主要描述客戶的特性，如用戶類型、用電特征類型等，主要用于電網特性與客戶特性的匹配分析等。對于態勢底圖，可以是圖2所示的分層態勢圖的某一類圖，或某幾類圖的組合，其組合形式可以表現為帶地理信息的地理延布圖或帶地理相對位置的均勻圖等，也可以表現為不帶地理信息的系統單線圖等。這些組合往往需要根據主題的需求進行選擇，如帶精確地理信息的底圖，即由地理位置如經緯度的地理信息底圖與設備及接線地理延布圖所構成；此類底圖只適用于與檢修、派工相關的專題。

3．4態勢表現圖

所有態勢感應、感知、態勢預測圖均是在研究對象的分布面即態勢底圖的基礎上，對某一時刻、某一參數或指標的形勢進行其圖形繪制的，分別稱為感應圖、感知圖、預測圖，統稱為態勢表現圖。態勢圖由態勢底圖疊加態勢感應、感知或預測圖形構成。這些態勢表現圖又可分類為如下幾種。1）點線態勢圖：主要是態勢底圖的研究對象的點（如電網節點）、線（如電網支線）為態勢渲染目標，點渲染包括在節點上展示該節點的顏色、越限點閃絡或增設柱形標志、圓餅標志等方式，線渲染包括在線的中部位置加載動畫箭頭、線顏色、線粗細方式或增設柱形、圓餅等標志展示。如果對所有態勢底圖上的點、線都做渲染，可能使得識別率降低，因此一般點線需做篩選。要注意的是，點線渲染方式也存在一定的遮掩問題，需要在態勢底圖制作或渲染選擇時進行優化選擇和設計。2）二維面等高線圖、二維管道等高線圖：前者在整個態勢底圖上進行等高線繪制和著色，后者僅在線路兩側形成一定寬度的區域進行等高線繪制和著色。3）三維地貌圖：三維地貌圖與等高線圖類似，但二維等高線圖沒有三維地貌圖的遮擋問題，為解決三維地貌圖的遮擋問題，必須引入圖形旋轉，因此，三維地貌圖盡管可立體和直觀化，但制作成本更為巨大，因此應用比較少；同時，二維等高線圖可以結合點線態勢渲染，因此應用效果更好。在許多場合，態勢感應與態勢感知必須同時展示，比如點線渲染時，常以點限制值、線限制值，或以實際感應值與目標值的對比，來感知目前形勢與理想形勢或危險形勢的距離。

3．5感應圖、感知圖和底圖的嚴重依賴關系

需要強調指出的是，對于大部分感應圖，如電壓等高線圖等，嚴重依賴于其電壓節點的坐標位置，或底圖的布局布線，因此感應圖嚴重依賴于底圖；同樣，感知圖不僅嚴重依賴于底圖，也依賴于感應圖，因為許多感知基于對感應圖的挖掘和分析的結果。舉一個簡單的例子，一段架空線路以直線圖形作為其態勢底圖和以實際彎曲線作為其態勢底圖的電壓與線路長度的感應或感知圖形態勢。

3．6態勢感知可視化對象建模

態勢感知可視化的統一建模語言（UML）建模。

3．7態勢計算及預測算法

1）態勢感應算法。由于量測需要投資和運行成本，因此，一般采用基于物理系統可觀察原則配置量測設備，并按物理系統本身物理規律，獲取其全貌的其他量；對于電力系統而言，潮流計算、狀態估計、短路計算、熱動穩定校驗計算等都是態勢感應的主要算法。2）態勢感知算法，其輸入除了量測數據以及按照量測數據計算獲取的計算量等整個感應數據外，也包括從感應圖形提煉的信息；而后者可能挖掘出更多表明態勢規律的信息。3）態勢感應預測算法。該算法與態勢感應算法類似，即對所有的量測量采用預測方式或計劃運行方式等獲取。例如：預測期是未來的一天，則日前一般能較為準確地預測第2天的負荷過程，開關過程可能按照日前的電網計劃運行方式獲取；如果第2天存在涉及態勢底圖的計劃變更，也應該考慮在內，詳細內容在第5節還有描述。4）態勢感知預測算法。該算法與態勢感知算法類似，基于預測的態勢感應以及預測態勢感應圖，進行態勢感知預測。

4態勢圖生成、動畫播放、存儲機制

4．1態勢圖的靜態與動態展示方式

所謂靜態態勢圖，是指實時態勢圖在某一時刻的快照或圖片展示。如果這些靜態態勢圖按照時間滾動連續地展現其隨時間的變化過程，就具備動畫片播放功能，則會觀察到態勢隨時間的變化，即動態態勢圖的動畫展示方式。

4．2圖形自動生成算法

給出了態勢圖的生成、存儲時序。有如下4種圖形自動生成核心算法。1）態勢底圖自動生成：主要是按照態勢主題設計的研究對象生成一個能清晰表明研究物體的圖形。2）感應圖自動生成：根據量測量及計算獲取的感應量測數據，生成清晰的感應圖。同時，該算法也用于預測感應圖的自動生成。3）感知圖自動生成：根據計算的態勢感知信息，生成清晰的感知圖。同時，該算法也用于預測感知圖的自動生成。4）預測底圖自動生成：在未來預測時段內，如果存在態勢底圖的計劃變更，則底圖應該做相應地自動變更，即預測底圖的自動生成。

4．3實時態勢圖

實時態勢圖由實時態勢表現圖與最新版本的態勢底圖合成。

4．4歷史態勢圖及觸發存儲機制

歷史態勢圖，由觸發機制對實時態勢圖進行存儲自動形成。設計如下3種態勢圖觸發存儲機制。1）當電網拓撲發生變化時，態勢底圖應該重新生成；同時將實時態勢感應圖、感知圖命名加時間戳作為圖形文件擴展名存儲，形成歷史態勢底圖庫，其中的圖形文件稱為歷史底圖圖片。2）當有事件發生或開關發生變位時，將實時態勢感應圖、感知圖命名加時間戳作為圖形文件擴展名存儲。3）定時存儲，當定時計數器翻轉時，將實時態勢感應圖、感知圖命名加時間戳作為圖形文件擴展名存儲。后2項存儲的圖形形成歷史態勢感應圖庫及歷史態勢感知圖庫，其中的圖片稱為歷史感應圖片、歷史感知圖片。

4．5未來給定時段的態勢預測圖生成和刷新

假設未來態勢分析為一天，且未來一天：①可能發生的開關變位計劃已知；②定時時段的負荷已知；③可能發生靜態網絡拓撲變化或設備參數變化的時間已知；則對未來的定時時刻、每個開關變位時刻，以及每個靜態網絡拓撲變化或設備參數變化時刻，均進行潮流計算，同時對這些時刻的態勢感知、感應圖進行計算并自動成圖，并以感應、感知圖命名加時間戳作為圖形文件擴展名存儲。對網絡拓撲變化的態勢底圖進行計算并自動成圖，同時以態勢底圖命名加時間戳作為圖形文件擴展名存儲。以上形成的圖片將存放在專門的預測感應圖庫和預測感知圖庫，其中的圖片稱為預測感應圖片、預測感知圖片。對于這些預測感應圖片、預測感知圖片，除其本身所帶預測的時刻時間戳外，還需要增加一個生成圖片的時間戳，以記錄其進行預測的當時時刻，從而便于未來進行預測誤差分析。采用滾動預測的機制：在下一個周期中，如果環境沒有發生變化，即影響預測的網絡結構、負荷、開關位置等均沒有變化，則其預測圖片將沿用上一周期生成的預測圖片，且只需生成本周期新增一個定時周期的預測圖片即可，這樣可節省時間和存儲空間。如果下一個周期的預測環境發生變化，則需要進行全周期的預測計算，并重新制作預測感應圖片、預測感知圖片，存儲的圖片的擴展名為對象編號＋圖片性質＋預測時間戳＋修正序號＋制作時間戳，這樣可導入：①基于態勢預測誤差分析；②基于誤差分析的態勢預測改進算法。

4．63個可視化插件或播放器

1）實時態勢播放器。最新版本的態勢底圖疊加實時感應圖，形成態勢感應圖形界面；最新版本的態勢底圖疊加實時感知圖，形成態勢感知圖形界面。2）歷史態勢播放器。對于給定的歷史時間段，對歷史底圖圖片、歷史感應圖片、歷史感知圖片進行檢索、拼接，形成該歷史時段的連續圖片，通過歷史態勢播放器以動畫播放形式進行播放。3）預測態勢播放器。對于給定的未來預測時間段，對歷史底圖圖片、歷史感應圖片、歷史感知圖片進行檢索、拼接，形成該歷史時段的連續圖片，通過歷史態勢播放器以動畫播放形式進行播放。

4．7態勢數據與圖片存儲結構

采用底圖、感應圖、感知圖分離的圖片存儲方式最節省空間，且具有檢索快速、組裝及調用方便等優點。圖片格式可采用可擴展矢量圖形（SVG）格式。

5態勢圖形設計的幾個關鍵評價指標

給出了針對可視化圖形的一些評估方法。本文從態勢圖形角度，提出新的評估算法。

5．1態勢底圖的可識別度

以電網各類單線圖為例，其識別的指標有：①線路交叉數量；②節點布局均勻度；③單線路的最長距離。

5．2態勢表現層的察覺度

等高線圖是山貌圖形的等高線在平面上的投影，因此是一一對應的，可統一采用等高線的察覺度指標：①二維等高線的峰、谷個數；②等高線數量；③閉合等高線的彎曲度。若三值數字較小，表現層的察覺度比較高。

5．3態勢表現層的遮掩度

無論是采用3D展示，或在2D平面上加載柱形或約束墻等標識，由于還是平面顯示，要考慮遮掩問題，或采用圖形可旋轉方式；這些均增加了圖形生成和展示的難度。另外，除了圖形的清晰度、態勢可察覺度外，算法的快速性也是最重要的指標。

6結語

第8篇：綜合管理可視化范文

GIS可視化技術是當前信息領域中廣泛應用的一項技術，實現了文本、圖形圖像信息相結合的定位、查詢、檢索模式，信息表達形象化、直觀化，操作簡便等特點，把GIS技術可視化引入統計數據領域，有助于綜合管理和分析復雜的信息數據，給統計領域數據的管理和利用提供更有效的技術手段。

【關鍵詞】GIS 統計數據 可視化

1 統計可視化技術的發展

1.1 傳統的統計數據可視化

統計數據可視化是指用圖形、報表等方式將數據的分布、趨勢直觀地展現出來，這樣就需要一種有效的可視化方法。傳統的統計數據可視化方法主要有兩種：報表和統計圖形。

報表是將要統計分析的事物或指標以表格的形式列出來，以代替煩瑣文字描述的一種表現形式，由行和列單元格組成，可以在單元格中填寫文字和插入圖片。通過報表可以看到詳細的統計數據，數據準確但是具有可視化結果不夠直觀等缺點。

統計圖形是用點、線、面的位置、升降或大小來表達統計資料數量關系的一種陳列形式，并以各種圖形方式（如柱形圖、條形圖、折線圖、餅圖等）直觀的顯示出來。從統計圖中可以明顯地看出統計數據的變化趨勢，具有直觀、明確、易于接受等優點，已經被廣泛采用，但是統計圖表的動態生成在網頁中實現比較麻煩，需要借助組件以及一些相關技術進行編程才能實現。

1.2 基于GIS的統計數據可視化

GIS可視化技術是當前信息領域中廣泛應用的一項技術。它具有人性化設計界面風格，實現了文本、圖形圖像信息相結合的定位、查詢、檢索模式，信息表達形象化、直觀化，操作簡便等特點。

基于GIS的統計數據可視化表現就是把已經獲取的各種地理空間數據和屬性數據以及統計數據，經過空間可視化模型的計算分析，轉化成可以被人們視覺感知的計算機圖形或圖像，實現對統計數據庫內容以及與之相關的圖、表進行形象化、直觀化的表達，其表達形式可以是統計圖形或者專題圖。

1.3 統計數據與GIS的可視化技術結合

隨著國家信息化的發展，由于統計數據的龐大，分散，復雜，多維等特征，對統計數據的分析和利用帶來很大的難度。而把GIS可視化技術與統計數據相結合，把統計數據轉化成形象化，直觀化的表達方式，能讓不同的層次的用戶更加容易的閱讀和理解數據。本文在GIS的可視化技術的基礎上，探索適合統計數據的可視化系統構建和實現，為研制統計領域數據可視化提供參考范例。

2 基于GIS的統計數據可視化處理步驟

如圖1，基于GIS的統計數據可視化系統由三部分組成：可視化預處理，可視化圖形生成，可視化展現。

2.1 可視化預處理

可視化預處理模塊主要包含兩個部分：一個是各省市區劃空間數據庫，用于提供地理信息；另一個是統計數據規整以及統計數據空間化處理模塊，用于提供與地理信息關聯后的統計數據。

統計數據空間化首先需對統計數據進行預處理，根據行政區劃來收集統計型數據，每個指標都有一個地理統計單元與之對應，不同的年份統計指標有所變化而且統計指標的值也會發生變化，即統計數據有統計指標（體系）、時間、空間等屬性，可以概括為統計數據的時間維度、指標維度、空間維度3個維度。以溫室氣體統計數據為例，如圖2溫室氣體統計數據的維度劃分。統計數據的時間維度體現在指標所反映的時間跨度上，通常我們采用的時間尺度包括：年、季度和月、旬、日等。統計數據的指標維度主要是指標的分類，每個指標類中包含各種各樣的指標。在這個維度，可以指定為溫室氣體排放類型，如工業排放、建造業、日常生活、機動車和其他各個方面，也可以把指標為度定為溫室氣體的組成，包括：二氧化碳（CO2）、氧化亞氮（N2O）、甲烷（CH4）、氫氟氯碳化物（CFCs，HFCs，HCFCs）、全氟碳化物（PFCs）及六氟化硫（SF6）。在空間維度上，可以把不同的行政級別區域作為度量單位，也可以把同一行政級別的不同區域作為度量單位，如省級可分為江蘇省，浙江省等。在統計數據的可視化中，推薦以時間、地區、指標作為統計的3個維度，進行數據統計和處理。

2.2 可視化圖形生成

基于GIS 的統計數據可視化生成主要包含兩種類型，一是生成單元素的可視化圖形，指僅選擇一個統計指標，在GIS地圖上對各地區統計指標在某個時間點的數值進行可視化表達，同時支持對該指標的歷史數據形成動態可視圖形。二是生成多元素的可視化圖形，指以統計指標和時間點的組合作為查詢要素，在GIS地圖上以圖表的方式展示出各地區的統計數據情況。兩種不同類型的可視化生成流程如圖3所示。

2.3 可視化展現

可視化展現分為兩種，一種是統計圖表，如各省份原煤消費量的餅狀圖等；另一種是GIS專題圖，如各省份在地圖原煤消費量的展現。根據用戶的選擇，可視化表達可以使用其中一種或者二者結合的方式展示內容。

對于常見的統計圖形不再贅述。對于 GIS專題圖的統計數據展現，通過集成GIS組件，對各種數據源進行空間統計分析，采用GIS顏色渲染方法實現數據的可視化功能。

對各種專題圖類型，GIS組件通常會提供一套顏色方案，可以為專題圖的所有專題圖子項的顏色渲染提供一個配色方案，同時會根據專題圖子項的個數來合理分配每一個子項一個渲染顏色。一般支持三種類型的顏色方案，分別是一種顏色的深淺的漸變，兩種顏色之間的漸變和多種顏色之間的漸變。推薦采用兩種漸變方式的結合，即一種顏色的由淺變深，然后顏色深度達到某種程度即進行顏色之間的漸變。如首先確定整體色調分為兩個等級即藍色和紅色，區間范圍分別是0到1和1到2，再對區間內進行局部的色彩設計，如顏色深度隨統計數據的變大而變大，在標準單位1內從藍色由淺變深，超過標準1則顏色從紅由淺變深，這樣即可通過直觀的通過顏色變化分辨出數值變化的趨勢。

3 統計數據可視化應用

3.1 統計數據分布

系統提供不同等級的統計對象信息的空間定位， 從而可以詳細地展示滿足條件的某統計現象的空間分布狀態與規律。依托GIS直觀的地理信息展示方式，使用地圖的形式展現各類指標的數值分布。在用戶選定指標和時間后，用地圖展現該指標在全國各地區的分布情況，并使用不同的顏色進行區分，同時用戶可調整色值的區間調整區域的數據顯示范圍。當用戶選中某地區時，可查閱選中指標在選中地區的歷史數據趨勢，若為省級或地市級地區，則可下鉆到下一行政級別的區域進行數據的顯示。

3.2 統計數據變遷

通過在地圖上用不同深淺的顏色表示數值的大小，隨著時間變動展示不同地區的指標數據變遷軌跡。用戶也可以自定義時間區間，以某個固定的時間單位如年、月、周等進行數據遷移圖層的自動播放。在播放時，用戶可以選擇在某時間上暫停，查閱該年份的各地區指標具體數據。

3.3 統計數據對比

通過在地圖上選擇多個地區，指定某項指標后可在地圖上進行可視化的數據對比分析。數值的大小可通過顏色的深淺來判斷，同時在地圖旁生成圖表用來對比數據，如用戶可以選擇折線圖、餅圖、柱狀圖等。

3.4 統計數據Top N分析

首先選定需分析的指標和時間，然后在地圖上可對不同行政級別的地區如省、市等進行數據統計排序，根據匯總計算后的結果顯示數值最大的N個地區或者數值最小的N各地區。每個地區以一個點在地圖上顯示，用顏色深淺和形狀大小代表數值大小，排名越靠前點的形狀越大顏色越深。

4 基于GIS的統計數據可視化的應用前景

研究表明，人類獲得的關于外在世界的信息80%以上是通過視覺通道獲得的，因此統計數據的查詢就是要提供象人眼一樣的直覺的、交互的和反應靈敏的可視化環境。可見，發展基于GIS的統計數據可視化技術具有重要的意義。

4.1 在企業管理領域的應用

基于GIS的數據可視化技術的廣泛應用，使企業管理領域有了新的手段。一些可視化軟件相繼出現，如GIS與企業ERP系統的應用，把統計數據、地圖和思維完美地結合起來，把傳統的數據庫數據帶入到可視化空間，可以彌補統計工作中數據分析的局限性，使管理人員置身于自然和社會環境中.從而使企業管理走上一個新臺階。用戶在系統投入后認為，系統為數據分析和輔助決策提供了有效支撐，大大降低了人為主觀因素的影響，大幅度地提高了工作效率。

4.2 GIS統計數據可視化應用構件

為了推廣和促進基于GIS的統計數據可視化，可以把統計數據可視化應用封裝成構件，其功能包括基于GIS的統計數據查詢，在地圖上顯示數據分布和歷史數據變遷軌跡，對比不同地區的統計指標數據，按TOP N展示滿足條件的地區等。以這種構件復用的方式，來縮減開發統計數據可視化應用的成本，進一步推動基于GIS的統計數據可視化技術的應用。

4.3 國產化的應用解決方案

由于GIS系統涉及大量國家地理等敏感信息，而且國外軟硬件系統存在嚴重的安全隱患，所以設計國產化的GIS應用解決方案也是一項緊迫的任務。可以在基于國產的基礎軟硬件對開源的GIS系統進行二次開發，解決國產GIS應用的安全性和適配性問題，形成了國產化的應用解決方案，為GIS的統計數據可視化技術的應用進一步奠定基礎。

5 總結

基于GIS的統計數據可視化技術正在快速發展，它與虛擬現實技術、大數據挖掘、數字地球、經濟趨勢等前沿學科領域都有著緊密的聯系。如何有效處理和解釋這些包含大量信息的統計數據將是一個巨大挑戰，同時這也是基于GIS的統計數據可視化技術潛在的巨大機會。

參考文獻

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第9篇：綜合管理可視化范文

關鍵詞：勘探開發 遠程應用 可視化 三維顯示

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416(2012)07-0066-01

1、引言

遠程顯示技術主要有Client/Server模式和Browser/Server模式，將應用軟件安裝在服務器端，客戶端通過輕量級軟件或者瀏覽器，即可實現隨時隨地調用服務器端的應用[1]。這種支持“瘦客戶端”、“胖應用”模式的遠程軟件有很多，比如：VNC、XenDesktop、XenApp、SGD等，目前主要有兩種模式：遠程桌面和遠程應用。在油氣勘探開發云中心的遠程技術部署中，不但需要專業軟件的遠程二維、三維顯示，而且對傳輸后的圖像質量要求非常高，同時還需要滿足應用的大規模并發，因此需要更加先進的技術手段和優化的解決方案。

2、解決的問題

雖然目前石油勘探開發信息化建設步伐不斷加快，但是各海外項目的發展狀況卻不盡相同，尤其是勘探開發業務存在著較多急需解決的信息化問題，歸納起來有以下幾點：

(1)海外作業中心由于地點分散、設備規模有限等種種原因，造成各中心之間數據缺少統一管理,軟件無法共享，不但存在重復投資現象，而且無法達到規模化效應，不能滿足高密度采集的高性能計算以及海量存儲的需求；

(2)海外作業中心缺少專業的海外作業信息化支持管理平臺以及技術支持團隊；

(3)缺少與各類勘探開發生產系統高度整合的協同、決策環境。

通過勘探開發專業軟件遠程顯示技術研究，在勘探開發云中心部署遠程調度系統，從而實現專業軟件的云中心總部級部署，滿足海外業務擴展對專業信息化的需求。

3、技術架構分析

勘探開發專業軟件遠程共享技術面臨的難題是:如何實現遠程三維可視化顯示，以及如何處理大規模并發顯示的問題。表1是需要遠程使用的部分主流專業應用軟件，涉及地震資料處理、綜合解釋、油藏建模和數值模擬，顯示內容包括二維和三維，操作系統平臺有Windows和Linux，軟件基于OpenGL專業圖形庫。

圖1是勘探開發云計算中心遠程顯示技術架構圖，方案由LiveQuest和XenAPP兩大系統組成。LiveQuest系統通過門戶入口，實現專業軟件的三維可視化遠程使用，并提供異地遠程協作功能。Citrix的XenApp可以在數據中心服務器集中管理應用，在客戶端安裝ICA[2]（Independent Computing Architecture）客戶端，通過IE瀏覽器可訪問服務器端應用程序。

用戶入口采用統一的門戶系統，實現用戶統一管理，應用統一。無論是內網用戶或者互聯網遠程用戶只要安裝相應客戶端程序[3]，都可以實現按需使用二維、三維專業軟件(如圖1)。

可視化服務器組成資源池實現負載均衡功能，系統根據當前可視化服務器的實際負載情況，將用戶請求優先分配到較空閑的服務器上，IIPServer為專業應用提供三維圖像加速和壓縮。

應用服務器與可視化服務器之間通過系統指令，建立通信通道，應用服務器將圖像渲染指令發送給可視化服務器，其本身不參與圖像計算的過程。部署相同專業應用的應用服務器，也可以進行資源池化設計實現應用級的負載均衡，這種設計的前提是資源池內的專業應用系統環境相同，并且后臺調用相同的數據庫系統，比如：Omega、DeoDepth、OpenWorks等。無論用戶啟動的是哪臺應用服務器，他使用的軟件以及工區數據都是一樣的。

門戶系統實現了Livequest和XenApp系統的統一整合，在門戶中就可實現各類應用的后臺，管理員無需再到Farm服務器中單獨應用系統，同時Livequest通過插件可實現通過Citrx ICA協議的三維圖像顯示[4]。

4、結語

本文綜合概述了勘探開發云計算中心遠程顯示的架構設計，通過創新性的整合目前主流的兩款專業遠程顯示系統，可視化服務器以及應用服務器的負載均衡設計，較好地解決了勘探開發領域大規模并發二維、三維遠程顯示問題，指出了下一步優化和研究的方向。

參考文獻

[1]鄭羽.Provisioning Services與XenApp聯合組建局域網應用環境的研究.計算機系統應用,2010,(19):262-263.

[2]董慧，基于Citrix的異地軟件共享系統的設計與實現.計算機工程,2009，(1):49-51,54.

[3]宣華.依托信息技術的高校現代化教學支撐平臺.清華大學學報（自然科學版）,2009,(8):1245-1248.

[4]Thinanywhere,/pro3dcit.php4.