轉化醫學與精準醫學精選(九篇)

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第1篇：轉化醫學與精準醫學范文

精準醫療產業前景如何？如何科學看待這一“新生事物”？近日，記者在上海舉辦的“從新藥創制邁向精準醫療高峰論壇”采訪期間，與會的多名專家指出，面對精準醫療的熱潮，不必盲從跟風，要根據中國國情進行有針對性的部署和規劃。

精準醫療并非奧巴馬原創

其實早在奧巴馬提出美國精準醫療計劃之前，將精準醫療用于癌癥治療的例子已不鮮見。

遺傳生物學家、中國科學院院士賀林表示：“2013年， ‘自然―遺傳學’大會的主題為‘From GWAS to Precision Medicine’（從全基因組關聯分析到精準醫學），其中就已含有‘精準醫學’這個概念。同年9月20日，第十三屆東亞遺傳學會學術研討會，其主題中也有‘Precision Medicine’。因此，‘精準醫學’對學界而言并非一個新的概念。”

中國工程院院士、中國協和醫科大學副校長詹啟敏表示：“現代醫學發展到現在有上百年，但是原來給你的信息很少，現在有了很多科學技術的幫助，包括基因組測序，生物醫學分析工具，大數據分析工具和技術的出現，我們今天談精準醫學才有可能。”

百慕迪（上海）再生醫學科技有限公司CEO王健向記者表示，國內推動“精準醫學”，被不少人認為是跟風美國“精準醫療計劃”，但早在上世紀70年代后期就已經有了個性醫療的概念，這并非奧巴馬提出，只是措辭有所區別。美國版“精準醫學”中的關鍵詞為基因測序、腫瘤、個性化。中國科學家眼中的“精準醫療”與美國存在較大差異。在“2015清華大學精準醫學論壇”上，中國科學家對精準醫學的定義是：集合現代科技手段與傳統醫學方法，科學認知人體機能和疾病本質，以最有效、最安全、最經濟的醫療服務獲取個體和社會健康效益最大化的新型醫學范疇。

全球精準醫療市場規模

近600億美元

今年3月，科技部召開國家首次精準醫學戰略專家會議，提出了中國精準醫療計劃。會議指出，到2030年前，我國將在精準醫療領域投入600億元，其中，中央財政支出200億元，企業和地方財政配套400億元。3月27日，我國了第一批腫瘤診斷與治療項目高通量基因測序技術臨床試點單位名單。

國家衛計委科技教育司司長秦懷金表示，國家衛計委和科技部正在準備精準醫學計劃工作，有望將其列入國家“十三五”科技發展重大專項。

一項數據顯示了中國在早期癌癥診斷、治療方面遠遠落后于發達國家。據《全球癌癥報告2014》顯示，2012年中國癌癥發病人數為306.5萬，約占全球癌癥發病人數的1/5;癌癥死亡人數為220.5萬，約占全球癌癥死亡人數的1/4。一直以來，中國的很多患者在發現癌癥之時已經到了晚期，錯失了治療的最佳時機。采訪中有專家向記者表示，美國癌癥患者5年存活率達到85%，中國患者5年存活率僅為25%。提高我國腫瘤早期診斷和精準醫療技術迫在眉睫。

目前，精準醫療更多地集中在人類對惡性腫瘤的早期診斷和治療上，基于個體基因檢測的腫瘤個體差異化治療成為重要趨勢。傳統的藥物治療由于沒有考慮到個體基因的差異性，在用藥效果上會產生很大的差異。基因檢測可以幫助醫生基于基因分析選擇潛在的靶向治療藥物。

美國生命技術公司大中華區總裁江路卡在講到現在的基因測序技術時顯得特別興奮：“1990年啟動的人類基因組計劃花費了30億美元，耗時10余年繪制出了人類基因組圖譜。今天，我們全基因組測序只要花費千余美元，一天時間就可以完成。這樣的改變難以想象。如果只是完成部分基因測序，成本甚至只需10美元或者100美元，這無疑是一場巨大的革命。”

腫瘤基因測序的前景廣闊，A股中，以基因測序、細胞治療、干細胞這三大方面為主的中國上市公司已有26家。而國外，一些國際大藥企也都在積極開展細胞治療研發。有研究報告稱，2015年全球精準醫療市場規模近600億美元，今后5年年增速預計為15%，是醫藥行業整體增速的3至4倍，其中，基因測序行業增速將超過20%。

中國應尋找“自己的方向”

詹啟敏院士指出，所謂精準醫療，就是應用現代遺傳技術、分子影像技術、生物信息技術，結合患者生活環境和臨床數據，實現精準的疾病分類和診斷，制定具有個性化的疾病預防和診療方案。包括對風險的精確預測，疾病精確診斷，疾病精確分類，藥物精確應用，療效精確評估，療后精確預測等，“中國在基因組學和蛋白組學方法的研究位于國際前沿，分子影像、靶點、大數據等技術發展迅猛，中國在精準醫療的基礎層面與西方國家保持同步，下一步的發展需要整合技術研發、臨床轉化、產業培育、示范推廣，實現交叉融合、協同創新。”

詹啟敏向記者介紹，中國在制定“十三五”規劃過程中，專家形成了7個共識，包括基因組技術的大規模應用已經趨向成熟，蛋白質組學將會取得重大突破，干細胞和再生醫學已經進入臨床應用和產業化階段，疫苗和抗體將成為生物醫藥重點突破的領域，生物治療、個性化診療技術成為現代醫學重要方向，醫療器械成為與藥物齊頭并進的新型產業，最后是生物信息學向海量數據產出和廣泛應用兩個方向發展。

采訪中，不少專家都認為，我們沒必要跟美國的風，在與國際前沿技術和理念接軌的同時，中國在精準醫療上的目標，更要注重向人們提供更精準、更安全高效的醫療健康服務為目標，建立國際一流的精準醫學研究平臺和保障體系，自主掌握核心關鍵技術，研發一批國產新型防治藥物、疫苗、器械和設備，形成一批中國制定、國際認可的疾病診療指南、臨床路徑和干預措施。“中國推動精準醫療的發展，將受惠于普通百姓，所以降低成本、完善醫療保險體制顯得尤為重要。我們完全有能力根據我們自己的想法、自己的基礎來建立精準醫學，找尋中國自己的方向。” 百慕迪（上海）再生醫學科技有限公司CEO王健向記者表示，百慕迪正是基于精準醫學理論，利用人體對創傷自我修復功能，在老化受損器官及神經障礙自我再生領域，取得突破性進展。“百慕迪專注于心腦血管及神經障礙患者的再生康復。其產品系統Biomobie（生命核）涵蓋了冠心病、心肌梗死、心律失常、心衰、高血壓、靜脈曲張、中風以及失眠等慢性疾病的再生康復。”

對此，中國工程院院士程京也認為，發展精準醫學，我們不能簡單盲目跟風，一定要根據自己的國情，做好客觀評判，制定好自己的路徑圖。

中國工程院院士、中國醫學科學院院長 曹雪濤：

精準醫學和我們老祖宗提出的辨證施治，同病不同治，或者是同人不同治，這些理念都是相通的。精準醫學是個系統工程，通過全面認識疾病的狀態，對整個醫療過程和臨床實踐進行最優化的診治。因為分析精準原因以后，有沒有真正的利器去實施病人的治療，還是要依賴于藥物研發，不是僅憑測一下基因就可以的事。

清華大學副校長 薛其坤：

精準醫學理念結合了諸多現代醫學科技發展的新方向，已迅速推廣和廣泛進入到臨床醫學的各個學科領域。發展醫學和生命科學學科是清華大學的重要戰略，構建精準醫學這一新型前沿學科，對于清華大學的醫學科學、生命科學等學科的發展具有良好的推動作用。

百慕迪（上海）再生醫學科技有限公司CEO 王健：

精準醫學是對現有醫療模式的革命和創新，精準醫學以基因測序行業快速發展、生物醫學分析的日漸成熟和生物大數據云計算技術日新月異為前提，將會從現在“對癥醫療”的模式逐步轉化為“對個體醫療”的模式，針對每個人不同的生物醫學特征設定不同的醫療方案，這也是對傳統醫療模式的革命和創新。

浙江大學醫學院附屬第一醫院院長 鄭樹森：

現在肝膽胰外科手術已跨入“機器人時代”，機器人最大的優點是領悟性比較好、放大精度比較好、兩只機器手非常靈活，而且這樣的手術以后患者恢復很快，這是精準醫學的一個典范，所以在精準醫療方面起到非常重要的作用。

第2篇：轉化醫學與精準醫學范文

事實證明，這條路子是對的。

以東方肝膽外科研究所的研究成果為參照和依托，20年來，醫院收治肝膽病人600多萬人次，其中手術治療30多萬人次，手術成功率達98.6%，術后病人5年生存率達53.6%，積累了世界最大的肝膽疾病病理標本庫和國內規模最大、資料最完整的肝臟腫瘤樣本庫。

依托肝膽醫院豐富的肝膽疾病腫瘤標本和病理標本這一得天獨厚條件，加上對攻克肝膽疾病的強烈愿望，東方肝膽外科研究所近10年來對腫瘤發生發展的分子機制、細胞信號轉導和肝癌個性化診治等有重要建樹，獲得以國家自然科學二等獎、何梁何利科技進步獎、上海醫學科技一等獎、上海市自然科學一等獎等為代表的獎勵，發表SCI論文近千篇，并獲首批國家科學技術進步獎創新團隊獎。

與新院一河之隔的國家肝癌科學中心由吳孟超院士和王紅陽院士帶頭發起，由國家發改委立項，總后與上海市合作共建，第二軍醫大學牽頭，東方肝膽外科醫院具體負責建設和運行，是繼國家納米科學中心后立項的第二個國家級科學中心。

中心主任王紅陽院士是我國精準醫療的積極倡導者、實踐者和推動者。

據她介紹，這個中心將以安亭新院為依托，利用安亭新院肝癌病人資源豐富的條件，緊緊圍繞降低我國肝癌發病率、病死率的目標，聚焦肝癌研究領域的重大科技關鍵問題，開展肝炎、肝硬化向肝癌發展的預警與預防研究，開展肝癌標志物篩選及早期診斷、分子分型和個性化治療中的應用，以及肝癌發生發展的分子機制研究，積極為精準醫療提供有益幫助。

第3篇：轉化醫學與精準醫學范文

本報訊(記者張文敬通訊員魏鑫)“當前函須破解的問題是，體制機制不夠理順，國際化標準、新興業態涌現與現有政策機制滯后存在矛盾。”濟南市政協近日召開“加快推進濟南國際醫學科學中心建設”專題協商會，市政協委員、槐蔭區政協主席徐賓說出了白己的看法。    

徐賓的說法引起了大家的共鳴。前來聽取意見的濟南市委常委、副市長徐群認為，多年來濟南的城市空問發展東拓和西進進展較快，但是西部城區雖然已有了西客站、長清大學城，但人氣還不旺。要解決這一問題，就需要破題。“建設醫學科學中心就是一個很好的破題方法。”徐群說，“我造了一個詞，叫‘兩袋型人才’。一個地方，如果‘口袋里頭滿滿的’和‘腦袋里頭滿滿的’人聚集得多，這個地方的發展就不用愁，什么都有了。醫學科學中心，比東部的IT產業更具有對‘兩袋型人才’的感召力、吸引力。”    

濟南國際醫學科學中心的發展離不開人才政策支持。徐賓說，全國已有14個省允許建立“醫生集團”，醫生多點執業、聯合執業、抱團發展得到許可，但山東還沒有放開這方面的政策。“我建議建立國家醫療健康產業綜合實驗區，‘特許醫療、特許研究、特許經營、特許國際交流’。”中國工程院院士、山東腫瘤醫院院長于金明說。    

大力發展高端生物醫藥、醫學人工智能、精準醫學、高端醫療器械等產業，形成山東醫藥產業“硅谷”，引領帶動區域經濟發展;積極推進醫藥科技成果轉化制度化、規范化、法制化，激發企業、高校科研院所和廣大醫藥科研人員開展科技創新和成果轉化的積極性……委員們的精彩發言不時得到掌聲。

濟南市政協主席雷杰提出，要認真研究梳理、充分吸收采納好今天的協商議政成果，形成信息專報，報市委、市政府供決策參考，為“打造四個中心，建設現代泉城”作出更大的貢獻。

第4篇：轉化醫學與精準醫學范文

提高并按質量與規范化管理病案使病案信息有效開發利用的基礎，病案系統能夠對患者從就診到治愈的全部病情和診療狀況，真實的反應了疾病從發生在發展演變的全過程。充分體現了診療的經過以及最終治療效果。能夠為醫學研究、教學工作提供充分的依據與材料。病案信息的作用，不僅僅是用于醫學論文的撰寫，同時還能作為課題申報的佐證材料，能夠驗證臨床研究成果。尤其是對疑難疾病的臨床研究和高新技術的應用，病案信息能夠輔助確定科研項目，制定、實施可行性方案。為醫學研究提供真實可信的數據。病案信息與科學研究二者緊密聯系，者同時要求病案管理的質量和病案信息開發程度與科研水平相適應，進而為科學研究提供更有利的支撐。

2病案信息數字化資源庫的建立為科研工作提供基礎

2.1將病例檔案由紙質版轉換為電子版有助于病案的科學管理與高效利用

病案關系部門應該逐層將紙質病案轉化為數字化病案，并且將電子檔案設置成只讀模式，防止病案的任意打印復制。這樣做不僅能夠使得病案實現資源共享，還可以防止病案信息的濫用、丟失與破壞。對病案信息起到了切實的保護作用。這樣一來，病案信息能夠充分的發揮、利用，鋼架便捷的為樂顏、教學事業服務。是病案信息的價值惠及全社會。

2.2醫院網絡系統信息的利用

并按信息資源庫中的數據能夠以多種途徑、多種手段將醫療過程中的各種信息轉化為電子病案信息，其中包括通過HIS、LIS、PAS系統數據的提取，這能夠充分保證所采集的病案信息高效、精準、完整、安全的被病案信息使用者所利用。

3數字化病案信息庫能夠影響醫學科學研究

3.1綜合檢索及資源利用

病案信息資源庫的建立解決了傳統紙質版病案查閱困難的缺陷，通過病案信息資源庫，可以對單條的病案進行檢索，也可以對組合條件的病案信息進行綜合搜索，這樣能夠大大提高病案信息的使用效率，同時提高了科研資料的準確性。病案信息的高效全面利用，為科學研究與教學提供了有價值的一手資料。在病案信息資源庫的已有搜索和閱讀模式基礎之上，病案信息使用者還可以根據自己研究的需要，對病案信息資源庫中的檢索內容進行個性化的自定義，對于病案首頁上已經顯示出來的數據直接讀取,而病案首頁上并未顯示的數據可自行摘錄。對于并按信息資源庫的利用，實現了在不涉及病案原件的基礎之上查找、使用完整的病案資料，這樣能夠有效防止病案原件丟失損毀，起到了保護病案原件的作用，還能夠快速、準確的為病案信息使用者提供相關資料[2]。

3.2方便醫療科研隨訪

在需要進行跟蹤隨訪的科研項目中，對于一些極具科研價值的病例，對患者病情進行跟蹤隨訪是非常有研究價值的，在現有條件下，對患者的隨訪方式只要包括電話、郵件、、家訪等[3]。而通過計算機發送短信的方式不僅可以為患者提供詳盡的出院指導、提醒患者復診，還能夠讓患者對病情及時反饋。確保了隨訪結果的及時、準確。為科研人員提供了寶貴的跟蹤隨訪信息。

3.3方便地區性疾病的科研調查

第5篇：轉化醫學與精準醫學范文

關鍵詞:新醫科;智能醫學;人才培養

1緒論

健康中國已上升為國家戰略，新醫科在我國高等教育中掀起了一陣新的改革浪潮，“智能醫學”的應用性人才培養模式也隨之開啟。智能醫學工程是以現代醫學與生物學理論為基礎，融合先進人工智能及工程技術，挖掘人的生命和疾病現象的本質及其規律，探索人機協同的智能化診療方法及其臨床應用的新興交叉學科。目前，高校在進行醫工融合培養學生的指導過程中，存在許多問題，如醫學和工科的理論結合層面較為薄弱，多學科交叉聯合指導的機制不完善，成果轉化和臨床應用性不高。實踐層面，在現有的醫學教育模式下，醫學生缺乏全面的對數據進行收集、處理與分析的能力。但是在智能醫學時代，對數據的處理與分析能力會成為醫生工作的重要組成部分。面向醫療健康的智能醫學工程交叉學科人才的迫切需求，智能醫學工程交叉學科的人才培養的機制有待完善。2019年，一些院校如南開大學和天津大學獲得教育部的審批，已經率先實行招收智能醫學工程專業的新生［1］。高等醫學教育對新醫科背景下智能醫學工程專業人才培養認知還處于探索階段，智能醫學工程如何實現醫工交叉學科的融合發展，如何獲取人才培養中的合適方法、模式、關鍵技術等的研究，協同醫學發展、社會需求的人才，還需要深入思考和進一步探索。

2新醫科背景下智能醫學人才培養

2．1新醫科符合醫科改革的內在需求

隨著“健康中國2030”國家決策不斷推進，醫療健康逐漸被國家視為重要的基礎性戰略資源，在大數據和人工智能技術影響下，臨床應用、疾病預測與預防、公共衛生、循證公共衛生決策、健康管理、健康監測與個性化醫療服務等方面的研究以及產業發展，將是未來整個醫療領域的提升方向，給智能醫學分析與決策賦予了新的意義和內涵。

2．2醫工融合發展的必然趨勢

隨著精準醫療與智能醫學診療技術的深度融合，理論層面，把握新醫科背景下智能醫學工程專業復合型創新人才培養目標，以臨床應用性為導向，多學科領域知識相互滲透。調整醫工結合課程體系，既符合新醫科需求，又實現醫工融合課程模塊間的交叉互補，體現醫工結合特色的寬口徑學科結構。培養既懂醫藥科學、數據科學又懂人工智能應用的高級復合型人才。實踐層面，精準醫療與智能醫學工程技術緊密結合，利用臨床醫生在傳統醫學中積累豐富的臨床經驗，并融入到智能醫學診療模式變化中，將徹底改變現有診療模式。

2．3人工智能助力智能醫學工程人才培養

隨著科學技術的飛速革新，人工智能核心技術推動傳統學科專業建設和醫工交叉融合。助力人才培養主要表現在以下三個方面。一是從智能醫學診療技術創新的角度，技術的革新引領人工智能與各個產業領域深度融合，創造新的產業或領域，計算機模擬人腦的思維過程，實現人機交互，提高醫療資源的利用率，推動醫療產業的高效運轉。智能醫學診療主要包括疾病早期診斷、臨床決策支持、正確用藥、診療方案的選擇等。如KopR和HoogendoornM等探索了醫院對病人電子病歷(EMR)數據進行分析，結合結直腸癌預測模型，更準確的預測早期直腸癌和干預治療實踐［2］;HoshyarAN和Al-JumailyA等探索了醫學影像自動診斷皮膚癌，通過數據預處理去除噪音和不必要的背景圖像，提高圖像質量，輔助醫生進行臨床決策［3］。二是從醫療健康大數據的角度，隨著大數據、數字技術、機器學習和人工智能等信息技術在醫療領域的應用，電子健康記錄數據呈指數型增長，醫療大數據來源包括醫院記錄、患者醫療記錄、醫療檢查結果和物聯網設備［4］。智能醫療系統具有識別、篩選和決策等智能醫療輔助功能。2017年上海計算機軟件技術開發中心對醫療大數據可視化系統的實踐與研究［5］;2018年，阿里健康與阿里云宣布共建阿里醫療大腦2．0［6］，加強在圖像識別、生理信號識別、知識圖譜構建等能力的建設［7］;同年，騰訊推出醫療AI引擎“騰訊睿知”，具備更智能化的醫療垂直搜索功能，幫助患者精準匹配合適的醫生。三是從人才培養的角度，多學科交叉融合發展是大勢。人工智能將打破不同學科專業的壁壘，推進多學科交叉融合發展，形成“人工智能+”的專業新的人才培養模式。高校也應根據產業需求變化調整專業設置，構建新的專業結構。高校人工智能相關的本科專業將會蓬勃發展，形成頗具特色的“人工智能+”專業集群。“人工智能+”技術所衍生的新醫科、新工科專業之間的協同創新發展，實現技術創新與醫療應用的統一。以“人工智能+醫學”為契機，結合醫學產業發展趨勢和智能醫學工程專業的特點，研究相應的教學體系、制定科學的教學計劃，建立具有行業特色的課程群、制定合理的課程大綱，解決學生在醫學診療和工程技術兩方面協調發展的問題，全面提升醫學生的綜合素養以及未來的職業競爭力。綜上所述，新醫科人才培養在人工智能助力下，培養學生具備較強的創新意識和具有智能醫學領域科研能力，掌握關鍵理論與方法，創造性地將計算機科學技術、人工智能技術和方法、大數據關鍵技術與醫學應用系統相結合，進而創新性完成的醫學信息處理、行為交互和人工智能系統集成及應用。以上需培養的能力，對現有醫學專業的改造升級、人才培養模式的改變、師資隊伍的全面建設具有較高的要求。

3培養新醫科人才的實施路徑

3．1從醫工融合研究的視角

智能醫學工程的專業培養建設要體現醫工融合發展需求，推進智能工程、醫學與教育的深度融合，提升人工智能在醫學中的應用，滿足新醫科發展要求的卓越工程師為育人目標，強調學科交叉滲透、重視臨床應用、把握科技前沿，推動教學創新等。

3．2從醫工融合研究的廣度

目前我國部分高校開展了醫工融合人才培養模式的探索，但有區域特色的醫工融合研究還不多。針對新醫科臨床需求分析，把握智能醫學工程高等教育體系，重點聚焦區域特色，研究面向健康和重大及特殊疾病防治需求的“新醫科”對人才的需求。

3．3從醫工融合研究的深度

(1)整體設計智能醫學工程專業教學環節。建立知識能力矩陣，整體設計教學、實驗、課程設計、專業實習、畢業設計等環節，突出新醫科相關課程及實踐，加強附屬醫院和教學醫院的聯系，深化臨床實踐能力。(2)培養學生專業能力和科研創新能力。智能醫學工程專業教學與知識能力培養的思考是以智能醫學學科的特點為基礎，通過知識能力矩陣的智能醫學工程專業課程創新教學，根據智能醫學工程專業課程知識點的內在聯系和相對獨立性，優化核心知識模塊形成知識能力矩陣，構建課程內容架構。通過系統理論知識教學、優化課程實驗和上機安排，引導學生自主設計性學習，提高學生的學習積極性，達到有效教學效果。(3)結合學生興趣偏好，研究如何提高學生的專業興趣，探索將專業興趣轉換為“工匠精神”的教育理論及方法:廣泛調研，全面建立當前地方高校智能醫學工程專業學生與專業偏好的培養模式。

4結語

第6篇：轉化醫學與精準醫學范文

    傳統的解剖性肝切除建立在肝臟Couinaud分段的基礎上,但由于不同個體間肝分段及血管的變異,肝臟的實際解剖情況常與Couinaud分段不同。同時由于巨塊型腫瘤生長的壓迫和既往的手術史,肝內的解剖情況往往更加復雜。因此,按照傳統的Couinaud分段行肝切除可能導致血管損傷和失血過多的情況。因此,術前準確評估肝臟情況顯得尤為重要。既往的術前解剖評估主要依據CT或MRI結果,有豐富閱片經驗的臨床醫師才可準確掌握肝臟內的解剖情況。而三維重建系統可將CT或MRI中2D的數字信息轉化重建為三維的直觀可視的圖像,使肝內解剖情況一目了然。對于解剖較復雜的區域還可以通過軟件進行局部360旋轉和縮放來清晰了解肝內管道的走行,為術中避免誤傷重要血管奠定了基礎。方馳華等[3]對10例復雜肝癌病人在術前對肝內解剖進行三維重建,重建結果可清晰顯示肝臟內門靜脈及肝動脈的走行,對其中1例可疑侵犯門靜脈右后支的病人局部進行旋轉和縮放進行觀察,確定為門靜脈右后支侵犯,從而擬施行擴大的系統性右后葉切除,在術中觀察情況與術前模擬情況一致。筆者研究中心對既往收治的34例巨塊型肝癌病人術前CT資料進行三維重建,結果均可以清晰顯示肝內門靜脈、肝靜脈及肝動脈系統,其中對于腫瘤壓迫而導致走行變異的管道系統可清晰顯示,為指導術中解剖提供的明確的依據[4]。值得一提的是,數字醫學技術在巨塊型肝癌的術前三維重建與小肝癌的重建有所區別,小肝癌由于腫瘤體積較小,多數情況下未累及肝內管道,重建后圖像相對清晰,肝內管道重建明確。但對于巨塊型肝癌,腫瘤體積較大,往往侵犯周圍血管,此時受累血管由于血流不通暢,導致CT檢查結果中密度較低,多數三維重建軟件是依據CT密度不同而區分相應結構的,所以受累血管在重建時可能會出現“截斷”的現象。此時可利用三維重建軟件的三維和二維轉換功能,在二維平面和三維平面上追蹤相應血管的走行,從而判斷血管的位置和受累情況,對于巨塊型肝癌侵犯周圍血管,血管癌栓形成的術前判斷和之后手術方式的選擇有一定的指導意義。

    數字醫學技術在復雜、疑難、巨塊型肝癌術前切除肝臟體積評估中的應用

    巨塊型肝癌腫瘤巨大,病人剩余功能性肝臟較小,術中如果切除較大范圍肝臟,術后可能發生肝功能衰竭。而我國巨塊型肝癌病人常伴有肝硬化,以致術后極易出現肝功能失代償。因此,術前準確計算預留肝臟體積對于確保肝切除手術的安全至關重要。過去,對預留肝臟體積的評估是術前借助CT或MRI影像粗略估算和術中對肝臟實體的大體目測。如今隨著數字醫學技術的進展,通過在三維重建軟件中手工勾畫和計算機自動累加可得到全肝體積、預切除肝臟體積和剩余肝臟體積等精確數據。在計算機輔助下可以將肝臟體積的測量細化到每個肝段,乃至精確測算任意可見血管的供血或引流區域。筆者所在研究中心對既往巨塊型肝癌病人術前的模擬切除肝臟體積與術中實際切除肝臟標本體積進行比較,結果提示二者呈明顯的線性相關,該結果與國內外報道的同類軟件結果相似[5-6]。三維方法的優勢在于可以對肝段或者亞段水平的每個血管所支配的肝臟區域進行體積計算,因此,三維方法可以在術前定量評估肝臟切除手術所造成的剩余肝臟缺血/淤血,從而更加精確評估預留肝臟的功能體積。對預留肝臟中的淤血或缺血體積進行量化分析有助于提高肝切除術的安全性和精準性。不能單以肝切除量的多少來衡量肝切除安全限量,而應以所必需的剩余功能性肝體積來度量。一般認為,正常肝臟的肝切除安全限量是預留肝臟體積不少于25%~30%標準肝體積。根據亞洲和歐美的臨床研究資料,聯合肝功能Child分級、門靜脈高壓征象和ICG排泄試驗可對伴有慢性肝病病例的安全肝切除限量做出預測。肝功能ChildC級是任何肝切除的禁忌證;ChildB級、A級伴有門靜脈高壓征象或伴ICGR15清除率>30%的病例只能行亞肝段級的限量肝切除或者腫瘤剜除術。對于無門靜脈高壓征象的肝功能ChildA級病例,若ICGR15<10%,肝切除后預留肝體積應不少于40%~50%標準肝體積;如果ICGR15在10%~20%,預留肝臟應不少于60%~70%標準肝體積;如果ICGR15在20%~30%,預留肝臟應不少于70%~80%標準肝體積[7]。因此,根據巨塊型肝癌病人術前不同情況,將三維手術模擬計算的肝臟體積與臨床ICGR15結果結合起來,有助于評估肝切除安全限量,制定和調整手術方案。

    數字醫學技術在復雜、疑難、巨塊型肝癌術前模擬手術方案中的應用

    三維手術模擬是以上功能的一個綜合應用。首先分析相關的組織結構,將肝實質、門靜脈、肝靜脈、肝動脈和腫瘤逐一重建。對肝內血管樹進行重建。對各個血管供血或引流區域進行逐一標記分析,根據門靜脈分布的區域計算出肝段的邊界、范圍、大小及形態,計算出全肝體積和肝段的體積;由肝靜脈的引流區域描畫出肝靜脈流出道的分布范圍。根據腫瘤的位置和血管分布的情況,尋找分辨出腫瘤及荷瘤血管,對腫瘤的空間定位做出準確的分析,從三維圖像上多個角度觀察腫瘤與周邊血管的關系,避免了二維平面的局限性導致的觀察盲區。之后可以設置手術切割平面,該平面的設定可在2D平面或3D圖像上設置。較理想的方法是在三維圖像上設置大致的切割平面,對感興趣的血管及其分支進行量化評估,對預留肝臟內可能存在缺血、淤血區域和范圍進行預測,有助于確定適當肝切除范圍和制訂受累血管的處理方案。然后根據具體情況在2D平面上對切割平面進行調整。為了更好的保護預留肝臟脈管結構完整,肝實質分割平面的選擇需要綜合考慮以下因素:獲得足夠的無瘤切緣、節約功能性肝實質、沿著缺乏脈管結構的區段間隙、避免預留肝臟脈管結構的損傷。在盡量滿足以上條件的情況下,比較采取不同虛擬切面時的切緣狀況、切面累及的管道、切除的肝臟體積、剩余的肝臟體積及其結構完整性,從而確定最佳分割平面。比較不同手術切除平面的情況,計算出殘肝體積,做出風險評估,制定合理的手術方案。隨著三維手術模擬軟件的應用,國內多家醫院均有應用手術模擬功能調整手術方案,降低由于過度切肝導致術后肝功能衰竭的發生的報道[3,8]。例如,筆者研究中心診治的1例原發性巨塊型肝癌伴肝硬化病人。病人女,67歲,有乙型肝炎、肝硬化病史,術前肝功能ChildA級,ICGR15<10%。增強CT檢查提示右半肝巨塊型肝癌。利用三維手術模擬對肝臟解剖進行重建,可清晰重建肝臟內血管與腫瘤的關系。術前模擬采用右半肝切除術,計算切除肝臟體積為1155cm3,剩余肝臟體積802cm3,剩余肝臟體積占全肝體積39.7%,考慮病人術前有乙型肝炎肝硬化病史,肝功能ChildA級,ICGR15<10%,剩余肝臟體積<40%時術后出現肝功能衰竭的可能性較大,為保留更多的正常肝臟,術前模擬保留部分右半肝的精準肝切除術。模擬切除肝臟體積982cm3,剩余肝臟體積1036cm3,剩余肝臟占全肝體積51.3%(>40%),術后出現肝功能衰竭的可能性較小。術中按第二種手術方案,行保留部分右半肝的精準肝切除術,術程順利,術后病人未出現肝功能衰竭,術后1周復查肝功能為ChildA級。

第7篇：轉化醫學與精準醫學范文

【關鍵詞】大數據；醫療健康；醫療信息化

1 國際大數據產業在健康醫療領域的應用發展現狀

近年來，英、美、加拿大等國家先后投入巨資開展醫療健康信息化建設，引入大數據信息化技術使得醫療健康信息化系統能夠輔助公民醫療質量和安全，提升整體醫療服務質量，提高醫療服務可及性，降低醫療費用，減少醫療風險。

1.1 美國：推動健康醫療大數據開放共享，重點發展精準醫療

美國在推動大數據研發和應用上最為迅速和積極。在健康醫療大數據方面，2014年6月，FDA公共數據開放項目openFDA正式上線，開放了2004至2013年間的300萬份藥物不良反應和醫療過失記錄（經脫敏處理數據），鼓勵企業和個人對數據價值進行挖掘與分析。2015年1月，美國前總統奧巴馬宣布劃撥2.15億美元作為精準醫療計劃經費，加快基因組研究。同時美國還制定一系列的標準和要求，以保護隱私和跨系統數據交換安全。

1.2 英國：積極發展個性化醫療，注重隱私保護

2013年6月，英國醫療保健當局宣布將建立世界最大的癌癥患者數據庫，收集來自英國各地醫療機構的病例和1100萬份歷史檔案記錄，保存和整理英國每年35萬新確診的腫瘤病例的全部數據。同年，英國啟動了醫療健康大數據旗艦平臺care.data，集中了全英國的家庭醫生和醫院記錄的病歷以及社會服務信息。由于該平臺運作中發生數據被披露，2016年7月6日，為保護患者隱私，care.data計劃被終止。

1.3 加拿大：建設互聯互通平臺，探索衛生經濟和療效研究

近年來，加拿大借助大數據和移動互聯網技術建立了覆蓋全國的電子健康檔案、藥品信息、實驗室信息、影像系統、公共衛生信息和遠程醫療系統，建立統一識別系統以及基礎架構和標準的研究。同時，利用大數據開展基于衛生經濟學和療效研究的定價計劃，開展了基于衛生經濟學和療效的藥品定價試點項目，利用數據分析衡量醫療服務提供方的服務，并依據服務水平進行定價。

綜上所述，國外政府高度重視醫療大數據產業發展，政策著力點主要在三個方面：一是開放數據，提供社會高質量數據資源；二是在前沿及共性基礎技術上增加研發投入；三是積極推動政府和公共部門應用大數據技術。

2 我國醫療大數據應用發展現狀

2.1 前期的醫療信息化建設為醫療大數據產業發展打下了堅實的基礎

2006年開始，我國開始建設區域衛生信息平臺，整合區域范圍內醫院、基層衛生機構、公共衛生的各類數據，形成以個人為中心的電子健康檔案庫。數據主要包括臨床信息――處方、檢驗報告、檢查報告、手術報告、病案首頁、出院小結；公共衛生信息――疾病報告、疾病管理、生命統計、兒童保健、婦女保健、老年人保健等。通過十年多探索，在醫療健康大數據已經初步具備了基礎和規模，并取得了一些標志性的成果：

一是，國家層面的頂層設計和總體框架：建設了人口健康信息化建設的指導意見“46312”工程，“全民健康保障信息化”工程一期數據總體架構。

二是，國家衛生標準制定和互聯互通：圍繞互聯互通與信息共享，已研發形成了89個數據集、277項醫療衛生信息標準、3300個數據元。以公民身份證號碼為唯一標識實現了醫療衛生數據與公安、教育、民政、人社等部門的信息協同，共計覆蓋13.6億人口，包含13項信息的國家人口基礎庫。

三是，衛生信息化基礎能力建設：目前，全國有71%的省啟動了省級衛生信息化平臺建設，46%的地市啟動了市級衛生信息化平臺建設，29%的區縣啟動了區縣級平臺建設。2015年國家衛生計生委啟動了十省互聯互通項目，目前已經接入了上海、北京、湖南、湖北、江蘇、浙江、福建、重慶、內蒙古、遼寧十個省級平臺。在醫院層面，目前我國約50%的委屬醫院，42%的省屬醫院和38%的市屬醫院已啟動醫院信息平臺建設。

2.2 國家出臺了一系列政策為醫療大數據產業發展提供了良好的發展環境

2015年起，國務院和國家衛生計生委等有關部門陸續了一系列指導性文件，提出加快醫療大數據相關技術和產業發展，推動醫療衛生服務模式和管理模式轉變，提升我國醫療服務水平，從而為醫療大數據發展提供了良好的政策環境，相關政策如表1。

3 上海醫療大數據發展基礎與現狀

3.1 發展基礎與優勢

一是，構建了良好的醫療信息化和大數據基礎。上海率先建設了國內規模最大的三級醫院臨床信息共享工程――上海醫聯工程。醫聯工程接入了全部市級以上38家三級甲等醫院，數據涵蓋醫療中的醫療業務、臨床業務、醫學影像、醫療運營、醫療管理等核心內容。在此基礎上，上海市衛生計生委聯合申康中心建設了覆蓋全市16個區、所有600家公立醫療衛生機構的上海健康信息網。截至2015年底，上海市已累計為7175萬名患者建立了診療檔案，醫囑17.4億條，各類檢驗檢查報告2.3億份；建立了國內最大的醫學影像中心數據庫，實現了醫學影像數據的調閱共享，截至2015年底，累計采集影像資料9.8億幅，數據量413T，月均跨院調閱影像數據約2萬次。

二是，集聚了一批國家級科研院所和創新平臺。包括中科院上海生命科學研究院、藥物所、復旦大學醫學院、上海交通大學醫W院、第二軍醫大學等大批國家級科研院所及相關醫院。建成和在建國家新藥篩選中心、上海蛋白質科學設施、國家肝癌中心、國家轉換醫學中心等國家級科學基礎設施和創新平臺。復旦大學建成“上海市數據科學重點實驗室”，涉及醫療健康、智慧城市等多領域的大數據分析，并在國內率先成立大數據學院。

三是，擁有國際化創新產業集群。上海市已形成生物醫藥和軟件大數據等產業集群，集聚了萬達信息、金士達衛寧等國內醫療信息化領先企業以及上海醫藥、上海聯影、上海微創等一批生物醫藥和醫療器械企業；成立了上海數據交易中心作為大數據“交易機構+創新基地+產業基金+發展聯盟+研究中心”五位一體的重要功能性平臺；匯聚IBM、Intel、微軟、羅氏等跨國公司研發機構超過200家。

四是，具備創新改革多重疊加優勢。上海正在推進張江國家自主創新示范區建設、深化中國（上海）自由貿易試驗區改革開放。在國家的大力支持下，正探索科技金融、國際人才試驗區、海外人才往來、國際合作研究等方面創新改革的先行先試，具備獨特的創新改革優勢。

3.2 存在的不足與瓶頸

上海市醫療健康行業中累積了大量的結構化和非結構化醫療健康數據。但是，由于存在醫療數據互聯互通和標準化程度低等一系列問題，制約了醫療大數據產業發展，具體如下：

（1）缺少標準化規范，數據質量不高：各醫療服務機構在推進信息化建設過程中缺乏通用的數據標準、技術標準、管理標準和業務標準，難以形成標準化的公共服務體系。采集的數據由于缺乏統一標準，數據記錄存在偏差和殘缺等原因，總體數據質量不高。

（2）資源管理分散，大數據利用水平低：從醫聯工程建成至今，上海市積累了近PB級的包括診療記錄、處方、醫囑、出院小結、檢驗檢查報告、醫學影像信息等在內的海量醫療數據，但由于存在數據結構化程度較低，電子病歷標準不一致、大量醫療數據存儲分散等問題，兼容性、可擴展性較差，給信息共享帶來了困難。同時，由于缺乏獲取知識級情報的技術手段、缺乏對醫療大數據資源的深入價值挖掘，還未形成數據驅動的科學研究模式與知識應用服務，實現醫療大數據的深度應用。

（3）醫療隱私保護難度增加：隨著醫療衛生信息共享的開展，隱私保護的難度逐步增加，很大程度上限制了醫療衛生信息資源的利用程度。

（4）缺少醫療大數據專業人才：隨著醫療大數據產業的快速發展，對專業技術人才的需求量激增，權威專家估算，我國未來五年相關專業人才缺口將高達130萬左右，尤其是橫跨生物醫學和信息科學，具備扎實理論基礎，又有業務實踐經驗的大數據人才非常緊缺。

（5）缺乏協同合作機制：醫療大數據關鍵產業環節之間還沒有建立有序的協同合作機制，為技術研發、工程孵化、成果轉化、行業應用、標準評估等關鍵環節提供合作渠道。

4 發展醫療大數據技術突破方向和重點

根據上海市醫療信息化和大數據產業基礎，結合國際大數據在健康醫療應用的發展趨勢，未來幾年，上海市相關機構和部門應主要針對以下核心技術進行研究和突破。

4.1 醫療大數據互聯互通技術

主要包括：互聯互通技術開放架構和配套技術、異質多源數據的整合技術等。通過適合多層級、跨區域醫療信息系統共享協同的互聯互通技術開放架構和配套技術，能夠適應多種醫療信息系統接口，提高互聯互通實施效率；研發支撐組學數據、醫療數據和健康數據等異質多源數據的整合技術，適應數據類型復雜、存儲模式多樣、語義標注體系各異、規模巨大等特點。

4.2 醫療大數據整合管理技術

主要包括：多源醫療大數據的語義關聯技術、醫療數據質量修復技術及基于數據管控的醫療大數據共享利用技術等。建立基于統一患者身份的索引、疾病代碼及藥品代碼規范等，在語義層實現多來源醫療數據與其他行業數據的融合，支持智能學習和語義理解；通過實現數據智能填充和補正，解決系統數據源頭質量低、數據缺失、填寫不規范的問題；在原始數據擁有方可管、可控、可溯源的前提下，允許第三方基于數據沙箱開展分析利用，促進醫療大數據利用水平。

4.3 醫療大數據分析檢索技術

主要包括：醫療知識圖譜智能構建技術、醫療影像分析技術等。基于臨床數據、健康檔案、人群隊列、專病數據庫等，在語義規范化和語義關聯網絡的基礎上，構建出跨知識庫融合的知識圖譜；通過圖像分割、圖像配準、圖像可視化、多時序圖像分析、統計學分析和生理學模型分析等，有效支撐臨床輔助診斷、療效評估等。

4.4 醫療大數據集成應用技術

主要包括：醫療質量控制管理技術、臨床精細診療決策支持技術、疾病經濟負擔分析評價技術、公共衛生決策支持技術、個性化智能健康服務推薦技術等。通過集成應用上述技術，實現相關技術的綜合運用，開發醫療質量監管、臨床輔助診療、衛生經濟分析、公共衛生決策服務、健康管理、醫保醫藥等軟件產品，并進行示范應用。

4.5 醫療大數據隱私保護及安全風控技術

主要包括：隱私保護技術和訪問控制技術，平衡隱私保護和數據挖掘需求的醫療大數據脫敏技術，基于訪問行為安全審計的、風險自適應的醫療大數據訪問控制技術等。通過上述技術的應用，實現針對不同數據共享方的數據按需脫敏，加強醫療大數據安全風險防控，構建基于安全多方計算的、醫療大數據隱私縱深保護體系。

5 相關政策建議

在開展技術研究突破的同時，為推進醫療大數據的應用和產業發展，建議從研發支撐平臺、成果轉化和工程應用、人才和能力建設等方面重點突破，創新建設體系與應用模式，全面引領和支撐我國醫療大數據領域的發展，形成完善的產業生態系統。

5.1 建設創新技術研發平臺

通過建立醫療大數據應用技術的創新研發平臺，組織開展醫療大數據互聯互通、醫療大數據整合管理、醫療大數據分析檢索、醫療大數據標準、醫療大數據隱私保護、醫療大數據行業應用等研究，進行P鍵技術的研發、產品化和工程化，快速提高我國醫療大數據應用技術水平。以居民健康檔案、臨床診療數據、生物組學數據、醫保醫藥等數據為基礎，著力探索醫療數據資源的統一標準，形成從區縣、地市級、省級到國家級別的數據資源全面整合共享和規范化，推動醫療數據的互聯互通和融合共享。

5.2 培育醫療大數據行業自主創新能力

通過行業領先企業和科研單位的強強聯合，發揮技術研發的導向作用，建設開放式、包容式技術研發創新平臺和產業聯盟，為國內外優勢力量提供參與協同創新的沃土。面向限制醫療大數據行業應用存在的重大技術瓶頸，以國家的醫療衛生行業需求為導向，承擔國家重大任務和企業提出的攻關研究項目，開展醫療大數據關鍵核心技術和新產品的戰略性、前瞻性研發，發展一批具有創新技術路線的醫療大數據的技術模式。

5.3 構建產學研用協同創新聯盟促進創新成果轉化

聯合醫療衛生管理部門、醫療衛生服務機構、醫療科研機構、互聯網醫療企業和醫保醫藥企業等產業鏈關鍵用戶單位，構建產學研用協同創新聯盟，積極探索醫療大數據應用技術的成果轉化，支撐醫療信息化產業鏈企業開展數據互聯互通、共享協同、分析利用等方面的產業鏈協作。建設技術成果應用示范基地，對接用戶單位產業化應用需求，推進技術成果轉化與實際應用，推動醫療大數據產業快速發展。

5.4 集聚和培育一批國際化優秀創新人才

充分利用上海市高校、研究機構及相關企業基礎及資源，形成跨學科跨領域聯合培養、多形式培訓模式和系統，建立醫療大數據應用技術的人才培養平臺，為醫療大數據創新工作提供源動力。充分發揮上海市建設科創中心的相關政策優勢，集聚和吸引各類優秀人才，形成一支結構合理、緊密協作的專病研究、人群隊列、公共衛生、生物組學、臨床醫學、計算機科學等多學科團隊。

5.5 開展模式創新提升我國醫療全產業鏈服務能力

聚集全醫療醫藥科研創新資源，通過“眾智、眾包、眾創”的模式促進醫療大數據的價值發現，面向行業共性問題和需求，研發一系列醫療大數據服務產品，形成數據驅動的醫療服務決策能力，提升醫療質量監管、臨床輔助診療、衛生經濟分析、公共衛生政策評價水平，并服務于健康、醫藥、醫保、醫療、大數據多個上下游產業鏈，提升我國醫療相關產業整體水平。

【參考文獻】

[1]張振，周毅，杜守洪，等.醫療大數據及其面臨的機遇與挑戰[J].醫學信息學雜志，2014，35（6）：1-8.

[2]周光華，辛英，張雅潔，等.醫療衛生領域大數據應用探討[J].中國衛生信息管理雜志，2013（4）：296-300.

第8篇：轉化醫學與精準醫學范文

醫學科技的發展，是以醫學科研工作的開展為基礎的，病案作為醫學科研的重要信息資源，其作用在醫學科研立項、成果申報、以及專專著撰寫等方面都有很大的作用，是各種科研活動的臨床資料來源。病案是醫療活動的記錄，也是醫療信息的主要來源。病案利用涉及醫院經營管理、監督和評價醫療服務質量、醫療糾紛、疾病預防、醫療政策調整、臨床醫教研等。利用好病案信息，能為醫學科研提供更為科學、精準、全面的材料，病案信息庫是提高病案信息技術的重要途徑。

一.病案信息庫建立的必要性

1.病案信息的作用

病案信息記錄了患者在就診到痊愈整個過程聽全部病情信息和診療情況 ，所記錄的信息具有高度的真實性，是醫學研究的重要依據和基礎，是了解患者診療過程和最終療效的準確途徑，也成為醫學研究的科學參考與依據。病案信息是醫學論文撰寫、課題申報等醫學工作的有效的、科學的材料，并且能夠在臨床研究成果驗證上發揮重要作用，對于部分疑難病癥進行臨床研究、高新技術投入醫學實踐時，病案信息的價值至關重要。科研項目在確定時也需要病案信息進行輔助，使醫學研究更為科學化。因此，醫學研究和病案信息之間存在直接的關系，要推動醫學研究和醫院臨床研究的發展，就必須加強病案信息管理，提升病案信息技術。

2.病案信息數字化技術對于醫學科研工作的價值

病案信息數字化后，就使病案信息從紙質化轉為電子化，病案管理與應用將更為科學、高效。在轉化過程中，將病案權限設置成只讀模式時，還能夠使病案信息避免被修改、濫用、丟失甚至破壞，同時，又實現了病案信息的共享，在切實保護病案信息完整性、真實性的基礎上，最大限度開發病案信息的價值。數字化后的病案信息，還能夠更方便的進行數據提取，提高了病案信息運用效率。

二.病案信息數字化技術對于我國醫學研究與醫院工作的價值

1.醫學資源的充分利用

病案信息庫的建設大幅降低了病案查詢的難度，通過信息檢索，不僅能夠檢索單條病案，還能夠設置組合條件檢索相關的全部病案信息，病案信息利用效率、利用范圍將大幅提升，醫學科研的材料將更為全面、詳細，研究資料與成果準確性也能有相應的提升。當前，各醫療機構、科研單位普遍建立了能夠搜索和閱讀的病案信息庫，研究過程中，可以從自身研究或利用需求出發，定義檢索內容。在檢索首頁已經顯示的病案信息就可以直接讀取，而沒有顯示的詳細數據，則可以進行選擇性摘錄。這種技術的應用目的在于病案信息管理的有效化和科學化，最大限度保證病案信息資料的完整度。

2.便于醫療科研項目的跟蹤隨訪

一些需要進行跟蹤隨訪的醫療科研項目和研究價值較高的病例要求跟蹤隨訪患者病情。醫療機構普遍采用電話、、家訪的方式進行跟蹤隨訪，但從便利性和實用性上來說，計算機郵件和短信的方式能夠給予患者更為詳盡的后續康復指導和復診提醒，并且方便了患者將其病情及時反饋到醫療機構平臺，以充實病案信息，使隨訪結果更為及時、準確、全面，醫療科研人員也能夠獲得更為詳實的跟蹤隨訪資料。

3.對地區性疾病調查與研究的作用

醫療科研項目中包含一些特定地區疾病的發生機理、情況等內容的調查與研究，病案信息統計平臺就能夠根據病案信息統計報表，為該疾病的研究提供更科學的資料，便于統計并分析特定地區患者的特征、治療措施及治療情況。對于疾病進行分類統計并制作表格，就能夠直觀、清晰地展示出疾病分布狀況、分布特征以及醫學特征等，針對當前疾病的預防和治療措施與方法也就更有針對性。

4.便于醫療質量的監督和評估

病案信息的記錄是全過程的，包含了患者疾病發生時的情況、轉換和診療時的情況等，能夠詳細地體現出醫務人員的醫療及業務水平，反映出醫務人員和醫療機構在治療過程中對于醫療政策的落實與執行狀況。我國醫院的管理和醫療質量監督與評估的基本依據就是病案信息，檢查病案內容，就能夠分析出醫院工作中存在的問題，采取針對性的措施解決各種問題，確保醫療安全與質量。

5.轉變醫院的服務理念

病案信息數字化技術應用是符合當前現代化社會需求的工作方式。圍繞病案信息技術，病案信息收集與統計人員能夠在實踐中不斷提高管理理念和服務意識，提高自身的病案信息資源加工與處理能力。醫療市場要求病案信息技術能夠深入開發與利用病案資源，在病案統計時，提升綜合服務意識，以醫療費用問題為例，醫院可以對病案進行分類研究，科學設計醫療費用的多級別參數，不斷促進醫療收費的合理化，使醫療市場實現良性化競爭。

三.結語

病案信息作為醫學科研的科學材料和重要依據，為科研工作提供了新的存儲方式，既是醫療科研的原始依據，又是醫學科研的出發點。運用數字化技術建立病案信息庫，是發揮病案信息價值的重要途徑，既能為醫學科研提供更為高效、全面、科學的依據，還能夠為醫院工作提供依據，深入掌握患者病情及治療情況，不斷檢查病案內容，及時采取措施解決治療與研究中存在的問題，使醫療質量與安全性不斷提高。病案信息統計人員必須加強服務意識，為患者、醫院、醫學科研工作者、醫療市場、政府等各個主體提供有效的病案信息資源，充分發揮病案信息的價值，使各個主體能夠從病案信息中提取到需要的信息，改進自身工作方式，從整體上提高醫學科研與醫療服務成果與質量。

參考文獻：

[1]唐朝霞；賴伏虎；；芻議病案首與統計工作的關系[J]；中國醫院統計；2005年04期

[2] 唐朝霞；賴伏虎；；芻議病案首頁與統計工作的關系[J]；中國醫院統計；2005年04期

第9篇：轉化醫學與精準醫學范文

兒科醫院黃國英教授榮獲第三屆中國兒科醫師獎

近日，中華醫學會第二十次全國兒科學術大會在廈門隆重召開。開場的一項重要議程就是宣布第三屆中國兒科醫師獎終身成就獎和中國兒科醫師獎的獲獎名單。中國兒科醫師獎是中華醫學會兒科學分會的最高榮譽，有如登頂醫學的珠穆拉瑪，兒科醫院黃國英教授在眾多優秀醫師中脫穎而出，成為榮獲第三屆中國兒科醫師獎的四位教授之一。

中美傳染病專家相聚公衛中心切磋交流

美國收治埃博拉患者的定點醫院為內布拉斯加大學醫學中心與埃默瑞大學醫學中心。中國收治埃博拉患者的定點醫院為上海市公共衛生臨床中心。應公衛中心黨委書記盧洪洲教授邀請，來自美國定點醫院的9位傳染病專家蒞臨公衛中心，與公衛中心副主任徐建青、上海市新發與再現傳染病研究所所長張曉燕、公衛中心病原體檢測和生物安全部主任胡蕓文教授等切磋交流。

曙光醫院神經內科舉辦宣教義診活動

2015 年 10 月 29 日是第十個“世界卒中日”。腦卒中高發病率、高死亡率、高致殘率，嚴重威脅人民生命健康，且呈年輕化趨勢。針對人們對卒中預防知識缺乏，及對腦卒中早期癥狀認識不足的現狀，曙光醫院神經內科（腦病科）將開展形式多樣、內容豐富的健康宣教及義診活動，宣傳和倡導健康的生活方式，普及預防腦卒中防治知識。

第一人民醫院10大特色學科聯合義診

近日，為了切實解決群眾看病就醫的實際問題，加強健康和醫學知識的宣傳普及，推行便民惠民措施，提升服務質量和服務水平。第一人民醫院在北部門診二樓大廳開展了2015年“服務百姓健康行動”大型義診活動。來自醫院普外科、眼科、泌尿外科、婦產科、耳鼻喉頭頸外科、骨科、心外科、消化科、腫瘤科、呼吸科、心內科、兒科10大重點科室專家為近500位市民提供健康咨詢服務，耐心解答市民提問。

同濟醫院婦產科開展產檢醫生負責制

近日，同濟醫院婦產科本著以病患為本的服務宗旨，開展產檢醫生負責制，由產科住院部的三位主診醫生承擔門診產檢工作，由孕婦自己選擇的產檢醫師，之后從建卡、產檢、住院、分娩，都由同一醫生負責。為其制定個體化的診療服務，大大提高了孕產婦的依從性，拉近了醫生與孕產婦的距離，降低了產婦生產全過程的焦慮不安，真正是患者享受到了到了1對1全程化、專業化、個性化的治療與服務。

華東醫院黨政領導慰問靜安區日間照護中心老人

10月21日，華東醫院黨政領導俞卓偉院長、高文書記、王振榮副院長一行帶著華東職工的愛心情誼來到修繕一新、充滿老上海風情的靜安寺街道樂齡家園，看望慰問那里日間照護中心的老人們。十多年來，華東醫院已經為老人們制作了100多萬份的愛心餐，今后醫院將更加用心、用情為照護中心的老人們烹制出更清淡、更可口、更營養的餐點。

國家衛生計生委到第六人民醫院進行督查調研 10月17日上午，由國家衛生計生委體改司司長梁萬年帶隊的國家調研組蒞臨我院，對上海市的危重孕產婦搶救和新生兒搶救工作進行督查調研。此次調研工作由李斌主任親自牽頭，旨在挖掘地方醫改工作中的經驗和亮點，為國家衛生系統十三？五規劃的制定提供依據。調研組在參觀了六院的環境和危重孕產婦搶救中心后與參會人員進行了座談。

華山醫院專家幫扶金山醫院提供義診服務

10月21日，正值重陽佳節之際，華山醫院、金山醫院黨委結對幫扶項目再次啟動，華山醫院組織8位專家教授來到金山醫院門診大廳開展醫療咨詢志愿服務，為患者診療、答疑解惑。整個上午，活動共為185名患者提供了健康咨詢和免費體檢服務，為患者測血壓近100人次，發放各類健康宣教書籍500余本。

第九屆21世紀中美醫學論壇在瑞金醫院成功召開

10月15至16日，由瑞金醫院與美國斯坦福大學醫學院、美國薩爾克生物研究所和上海交通大學醫學院共同主辦的第九屆21世紀中美醫學論壇在美國加州斯坦福大學醫學院成功召開，此次論壇主題為“大數據時代背景下的醫療發展趨勢”，中美近60位學術專家們就“大數據”、“互聯網+醫療”及精準醫療、轉化醫學等問題展開主題演講并組織了4場精彩的breakout辯論，來自中美數十家醫院和科研單位人員參與了論壇。

世界衛生組織總干事陳馮富珍女士率代表團到中山醫院考察

10月17日下午，世界衛生組織（WHO）總干事陳馮富珍女士率一行4人，在衛計委領導的陪同下，到復旦大學附屬中山醫院考察調研全科醫師規范化培訓、分級診療工作開展情況。陳馮富珍女士一行先參觀了全科帶教診室，與全科培訓基地教師和學員親切交談，并提出了建設性建議。在隨后的座談會上，樊嘉院長詳細介紹了中山醫院全科醫師規范化培訓以及分級診療等工作開展情況。