金融統計分析論文精選(九篇)

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第1篇：金融統計分析論文范文

[關鍵詞]經濟學與商學論文；計量分析；研究動態；研究熱點；研究力量分布

1文獻計量分析在經濟學與商學研究中的應用現狀

文獻計量學是借助于統計學和數學方法等定量研究方法來評估學科領域的研究現狀，預測科學技術發展趨勢[1]。運用文獻計量法可對總量達13萬多的經濟學與商學文獻進行精細分析，實現對國際經濟學與商學研究態勢的全面了解，也可實現對該研究領域的研究熱點進行近距離細致分析。關于使用文獻計量學方法分析經濟學研究狀況的我國已經有文獻報道，萬珊珊對2005-2014年期間ESI數據庫中經濟學與商學高被引論文進行了全面的文獻分析[2]，羅潤東以CSSCI經濟學期刊為數據源計量分析了2015年我國經濟學研究熱點，可視化分析了十大研究熱點領域[3]，顧海兵基于中國知網對1995-2017年中國經濟安全研究的文獻進行了計量分析，揭示了中國經濟安全研究的文獻特征和結構特征[4]。但國內對于經濟學與商學全部國際論文進行文獻計量分析的還很少，將基于WebofScience核心數據庫SCI、SSCI數據庫中近五年經濟學與商學國際論文進行統計分析，從而挖掘出世界范圍內經濟學與商學領域內最具影響力的國家、機構、學者和刊物，揭示該領域研究的熱點密度和發展軌跡。

2數據采集和數據處理

基于WebofScience數據庫平臺檢索近五年數據庫核心合集SCI、SSCI數據庫中的國際經濟學與商學論文，具體方法是在高級檢索中檢索全部經濟學與商學相關大類即Economics；Business；BusinessFinance；AgriculturalEconomicPolicy等四大類中的全部文獻，文獻類型包括ARTICLE、REVIEW、LETTER，時間跨度為2014年至2018年，共得到文獻133318篇，其中中國論文有11913篇，下載全部133318篇國家經濟學與商學論文題錄信息，并借助Excel對全部論文的所屬作者、機構、國家地區、來源期刊、資助基金、學科方向、關鍵詞等數據進行清洗處理和統計分析，并采用CiteSpace、VOSViewer軟件對關鍵詞和研究熱點進行可視化圖譜分析。

3國際經濟學與商學研究論文現狀分析

3.1國際經濟學與商學研究力量分布

為考察國際經濟學與商學的研究力量分布，對國際經濟學與商學論文的高產國家和研究機構進行了統計分析，根據第一作者地址對全部機構進行甄別、合并和統計。按發文數來講，2014年至2018年發文量最多的國家是美國，共46387篇，占世界經濟學與商學論文總數的35%；其次是英國和德國分別為17046篇和12186篇，占總數的12.79%和9.14%。中國經濟學與商學研究成果數量在世界上排名第四，為11913篇，占總數的9%。就發文數量而言，美國一枝獨秀，發文量占總數的三分之一還多，是國際經濟學與商學金融領域研究成果的最大產出國；英國、德國和中國發文量位居第二梯隊均為1萬多篇，是世界經濟學與商學研究的重要研究力量所在國度；澳大利亞、法國、加拿大、西班牙、意大利、荷蘭六國位居第三梯隊，發文量在5000~10000篇之間，在世界經濟學與商學研究力量格局中是不可或缺的部分。根據第一作者單位進行統計發現，國際產出經濟學與商學論文量前10名的機構依次是倫敦大學（3400篇）、加利福尼亞大學（3993篇）、國家經濟研究局（2637篇）、弗洛里達州立大學（1687篇）、國家科學研究中心（1567篇）、美國聯邦儲備局（1546篇）、格魯吉亞大學（1500篇）、哈佛大學（1498篇）、德州大學（1407篇）、倫敦政治經濟學與商學院（1404篇），詳見圖2。產量前10名的研究機構中美國有8個，英國的有2個，說明美國和英國的擁有研究力量強大的研究機構，并且許多研究機構內形成了實力雄厚的研究團隊，其中英國的倫敦大學是世界產出量最大的研究機構，美國的加利福尼亞大學緊隨其后。我國經濟學與商學國際研究論文發文總量排名世界第四，產量可觀，但中國沒有研究機構進入前50強，說明在經濟學與商學領域，中國研究力量比較分散，未形成較集中的強勢研究團體。另外，倫敦大學、加利福尼亞大學系統、國家經濟研究局、佛羅里達州立大學、國家科學研究中心、美國聯邦儲備等高校或研究機構排位靠前，可以作為我國學者訪學和取經的首選單位，同時也可以作為我國學者合作研究的優選單位。

3.2最具影響力研究機構

發文量僅僅反映研究產出量，為了從質量或影響力的角度來反映世界經濟學與商學研究影響力分布，我們綜合了學科規范化引文影響力（CNCI）、論文被引百分比、高被引論文數量、h指數、引文影響力等指標進行統計分析。其中學科規范化引文影響力（CNCI）為論文實際被引次數除以同年、同學科、同類型論文被引次數的平均值，通過標準化來減弱不同學科引文習慣不同而形成的學科間差異，CNCI在不同學科之間具有可比性。篩選出排名靠前的20所學術機構詳見圖1。排在前十位的分別是加利福尼亞大學系統、倫敦大學、哈佛大學、麻省理工學院、伯克利加州大學、斯坦福大學、賓夕法尼亞大學、得克薩斯大學系統、牛津大學等。這些學校在經濟學與商學領域的學術和研究水平在世界上是先進的。綜合各國研究產量、質量和影響力等多方面表現來講，美國在世界經濟學與商學研究中獨占鰲頭，英國位列第二，美國遠超過其他國家。英國的倫敦大學和美國的加利福尼亞大學研究產量和影響力均位列前兩位，是世界研究力量分布中實力最強的研究機構。另外，新加坡國立大學位列綜合影響力前20名中是亞洲地區的領先研究機構。

3.3國際經濟學與商學研究重要作者

近五年國際經濟學與商學論文約有10萬名作者，產量最多的前50名作者發文量占了文獻總量的13.76%。發文最多的作者分別是比勒陀利亞大學（UniversityofPretoria）的RANGANGUPTA（143篇）、德雷塞爾大學（DrexelUniversity）的SHAWKATHAMMOUDEH（85篇)、諾森比亞大學的NICHOLASAPERGIS（70篇)、逢甲大學（FengChiaUniversity）的TSANGYAOCHANG（張倉耀54篇)、莫納什大學（MonashUniversity）的RUSSELLSMYTH（54篇)，他們是該領域的重要研究力量。

4國際經濟學與商學研究熱點及前沿

關鍵詞表達了文獻的主題內容，通過作者關鍵詞詞頻統計能夠分析學科領域的研究熱點。本文分別采用知識圖譜工具CiteSpace和VOSviewer對2014~2018年國際經濟學與商學領域研究文獻的關鍵詞進行五年整體分析和分年具體分析。首先，采用CiteSpace軟件對2014年~2018年五年國際經濟學與商學領域研究文獻的關鍵詞進行知識圖譜分析。圖6是國際經濟學與商學論文的關鍵詞圖譜，分析圖6可以看出，國際經濟學與商學關于模式（15351）、績效（10225）、市場（9216）、影響（8148）、行為（6185）、增長（6069）、信息（5947）、風險（5542）、公司（5356）、管理（5023）、政策（4999）、改革（4905）、視角（4549）、價格（4333）、決定因素（3954）、競爭（3906）、工業（3646）、投資（3633）等方面的研究受到廣泛的關注，其中績效、市場、模式、行為、工業、增長等關鍵詞的中心性較高。另外，運用VOSviewer對2014~2018年國際經濟學與商學領域研究文獻的關鍵詞共現主題密度視圖進行逐年分析后發現，近五年核心研究熱點為改革創新、經濟增長、企業管理，五年中這三個關鍵詞均列前三位，且研究熱度持續上升，說明近五年國際經濟研究主要圍繞改革創新、經濟增長、企業管理展開；另外，年度的次要研究熱點是漸進改變的，2014年次要研究熱點為貨幣政策、金融危機、公司治理；2015年次要研究熱點為公司治理、企業家精神、企業社會責任；2016年次要研究熱點為教育、人力資本、新興市場；2017年次要研究熱點為社會媒體、不確定性、信任；2018年次要研究熱點為企業社會責任、氣候變化、公平性研究。可以說，五年主要研究熱點不變，次要研究熱點從貨幣政策、金融危機、企業管理逐漸轉移到人力資本、新興市場、社會媒體、氣候變化等經濟發展帶來的新問題上。

5結語

第2篇：金融統計分析論文范文

【關鍵詞】滬深300指數 股指期貨 GARCH模型

一、引言

2010年4月16日，我國正式推出以滬深股市300只成分股為標的的股指期貨合約。股指期貨是股票市場的重要衍生市場，其功能是平抑股票市場的波動，然而其作用的發揮卻一直存在較大爭議。2014年至2015年，我國股票市場完整走出了一波牛市行情。“改革牛”也好，“杠桿牛”也罷，總之，股指期貨迎來了推出之后的第一次真正意義上的考核，也為研究滬深300股指期貨平抑我國股市波動的效果提供了一手真實資料。本文選擇對股指期貨在2015年牛市行情中是否發揮了平抑市場波動的正當作用進行研究驗證。

二、實證分析

（一）模型數據的選取和處理

本文選取2007年牛市行情和2015年牛市行情中滬深300指數的日收盤價作為研究樣本。數據來源于大智慧股票分析軟件。

由于在股票價格的時間序列中，價格數據通常不具有平穩性，而價格的收益率卻相對平穩，因此，本文將采用該指數的日收益率來反市場的波動情況。將價格數據進行對數差分處理，得到相應的指數收益率樣本。日收益率Rt由股票價格指數日收盤值的對數差分決定，表示為：Rt=ln Pt-lnPt-1，Pt是當日價格指數收盤值，Pt-1是前一日價格指數收盤值。

（二）股指期貨推出前2007年牛市樣本分析

1.序列描述性統計分析。對2007年牛市行情樣本序列進行統計分析，結果如下。

圖1 統計結果

從圖1可知，該序列的偏度（Skewness）值為-0.450603，小于正態分布的偏度數值0，表明該序列存在左偏特性，存在長的左拖尾現象;該序列的峰度（Kurtosis）值為5.293983，大于正態分布的峰度數值3，表明該序列存在尖峰特性。J-B統計量為210.8368，P統計量為0，表明該序列不符合正態分布。綜上所述，該序列可以使用GARCH建模。

通過ADF法檢驗樣本序列的穩定性，結果如下。

表1 檢驗結果

從表1可知，t值為-27.93983，遠小于1%水平的值-3.437985，相對應的p值為0，說明該序列是平穩的。

2.建立GARCH模型。對樣本序列進行滯后項處理，本文采用AIC準則和SC準則法判斷模型滯后階數。一般情況下，AIC值和SC值越小，表示模型越能更好的擬合實際情形。

結果如下。

表2 檢驗結果

從表2可知，AR（4）MA（4）模型的AIC值和SC值均達到最小，確定均值方程為：

rt=β0+β1*rt-4+β2*δt-4

再對該序列進行ARCH檢驗，結果如下。

表3 檢驗結果

從表3可知，該序列p值近乎為0，說明殘差的平方項存在ARCH效應，適合建立GARCH模型。

在此基礎之上，建立AR（4）MA（4）為均值方程的方差方程模型，根據眾多金融分析的實際經驗，一般情況下，GARCH（1，1）模型就能夠很好擬合樣本數據，所以本文先假設該序列的方差方程為：

σ=ω+α*ε+βσ

數據處理結果如下。

表4 模型結果

從表4可知，GARCH模型的方差方程為：

σ=1.31E-0.6+0.069417*ε+0.932959σ

對殘差進行ARCH-LM檢驗，結果如下。

表5 檢驗結果

從表5可知，p值為0.173793，遠大于5%的顯著水平，說明該序列不存在ARCH效應，表明該模型擬合效果理想。

（三）股指期貨推出后2015年牛市樣本分析

1.序列描述性統計分析。對2015年牛市行情樣本序列進行統計分析，結果如下。

圖2 統計量結果

從圖2可知，該序列的偏度（Skewness）值為-1.018429，小于正態分布的偏度數值0，表明該序列存在左偏特性，存在長的左拖尾現象;該序列的峰度（Kurtosis）值為5.976786，大于正態分布的峰度數值3，表明該序列存在尖峰特性。J-B統計量為144.7368，P統計量為0，表明該序列不符合正態分布。綜上所述，該序列可以使用GARCH建模。

通過ADF法檢驗該樣本序列的穩定性，結果如下。

表6 穩定性檢驗結果

從表5可知，t值為-6.645099，小于1%水平的值-3.435142，相對應的p值為0，說明該序列是平穩的。

2.建立GARCH模型。對該樣本序列進行滯后項處理，結果如下。

表7 檢驗結果

從表7可知，AR（2）MA（2）模型的AIC值和SC值均達到最小，確定均值方程為：

rt=β0+β1*rt-2+β2*δt-2

再對該序列進行ARCH檢驗，結果如下。

表8 檢驗結果

從表8可知，p值近乎為0，說明該序列殘差的平方項存在ARCH效應，適合建立GARCH模型。

在此基礎之上，建立AR（2）MA（2）為均值方程的GARCH（1，1）模型，數據處理結果如下。

表9 模型結果

從表9可知，GARCH模型的方差方程為：

σ=1.79E-0.6+0.081185*ε+0.93163σ

對殘差進行ARCH-LM檢驗，結果如下。

表10 穩定性檢驗結果

從表10可知，p值為0.690595，遠大于5%的顯著水平，說明該序列已經不存在ARCH效應了，表明該模型擬合效果理想。

（四）實證結果比較分析

完成兩個樣本數據的統計分析和模型建立后，對最終結果進行比較分析。

1.GARCH模型的比較分析。通常情況下，在GARCH模型的方差公式中，ARCH項系數反應的是最新產生的信息對市場波動的影響程度，GARCH項系數反應的是之前波動信息的影響程度，兩個系數之和則是整體反映了市場的波動率。

表11 GARCH模型比較

從表11可以得到：

第一，系數和大于1，表明這兩個序列波動性呈擴大趨勢，是非穩定序列，恰好符合牛市樣本的特征。

第二，滬深300股指期貨推出前2007年牛市的系數和1.002376小于股指期貨推出后2015年牛市的系數和1.012815，系數和增大了1.04%，充分表明在2015年牛市過程中，股指期貨不但沒有發揮降低波動性的功能，反而加大了市場的整體波動性，起到“推波助瀾”的消極作用。

三、研究結論

通過對比分析實證分析結果得出結論如下：

在2015年的牛市行情過程中，滬深300股指期貨對利好消息的非對稱性非但沒有減弱，反而得到了加強，不但沒有發揮平抑股票市場波動的正當作用，反而推波助瀾，加劇了股票現貨市場的波動性。這與我國股指期貨市場推出時間短，市場不成熟，市場監管不到位等問題是分不開的。

參考文獻

[1]章永哲，錢敏.基于5分鐘高頻數據的滬深300股指期貨與現貨市場間波動溢出效應實證研究[J].上海金融，2015（11）：103-108.

[2]涂志勇，郭明.股指期貨推出對現貨市場價格影響的理論分析[J].金融研究，2014（10）：104-116.

[3]楊陽，萬迪防.股指期貨真的能穩定市場嗎？[J].金融研究，2013（12）：146-158.

第3篇：金融統計分析論文范文

[文章編號]：1002-2139（2013）-6-0-01

近年來，隨著健美操運動的普及，健美操運動受到越來越多人的喜愛，健美操以其動感的節奏和充滿青春氣息的激情吸引人們來進行運動。健美操教學在職業院校的開展也取得了很好的教學效果。隨著教學的發展，健美操教學出現了一些問題，影響了教學的順利開展。本文以遼寧金融職業技術學院健美操教學開展情況進行調查，旨在促進健美操運動在高職院校的健康發展。

1、研究對象

本文以遼寧金融職業學院健美操教學為研究對象進行研究。

2、研究方法

2.1文獻資料法

為了研究健美操教學存在的問題，廣泛閱讀健美操教學的書籍，并瀏覽知網上健美操教學的論文，為本文的撰寫提供參考。

2.2專家訪談法

通過走訪、電話、郵件的方式對遼寧省高校健美操教學的老師進行訪談，咨詢健美操教學改革的方法。

2.3問卷調查法

對遼寧金融職業學院健美操學習的學生進行問卷調查，共發放問卷200分，回收195份，回收率97.5%，有效問卷194份，有效率99.4%。

2.4統計分析法

對問卷調查所得結果進行數理統計分析，為論文的撰寫提供科學有效的數據。

3、結果與分析

3.1健美操學習興趣調查分析

表1學生健美操學習興趣調查表 n=194

學習興趣 喜歡 比較喜歡 一般 不喜歡

人數 74 65 34 21

百分比% 38.1 33.5 17.5 10.8

為了解當前學生健美操學習態度，對學生進行了問卷調查，從表1的結果來看有38.1%的學生喜歡健美操學習，有33.5%比較喜歡，有17.5%的學生態度一般，僅有10.8%的學生不喜歡健美操學習。分析這組數據，由于在職業院校中體育課內容開設有限，女同學可供選擇的課程少之又少，因此，健美操成為女學生的體育課首選，由于健美操的健身、健美功能，學生對健美操學習態度還是非常積極的。

3.2影響健美操教學的因素分析

表2健美操教學影響因素調查表 n=194

影響因素 體育場地 教學內容 教師水平 考試評價 其他

人數 60 40 48 34 12

百分比% 30.9 20.6 24.7 17.5 6.2

對學生進行了健美操教學影響因素的問卷調查，從表2的調查結果可以看出，影響健美操教學的影響因素是復雜的，其中體育場地因素排在第一位占30.9%，教師教學水平排在第二位占24.7%，教學內容排在第三位占20.6%，考試評價排在第四位占17.5%。對這組調查結果進行分析，由于學校體育場館缺乏，健美操教學通常都是在室外進行教學，由于氣候的影響，健美操教學在室外的教學效果非常不理想。健美操教學內容也成為影響健美操的因素之一，由于教師在教學內容上強調一些難度動作的學習，容易引起學生的厭學情緒。教師的教學水平，教學方法也是影響健美操教學的主要因素。很多任課教師教學手段落后，仍舊采用傳統的教學模式，教師為主體，忽視學生的創造力培養，這種教學模式已經不適應時代的發展需要。考試評價也影響著健美操教學，由于考試的內容大多是對動作的掌握，而忽略了學生對健美操體會的考核，沒有將學生在學習過程中的態度列入考核內容。

4、結論與建議

4.1當前職業院校健美操教學開展較好，深受師生的喜歡，學習態度積極。

4.2影響健美操教學的因素較多，主要有體育場地、教師教學水平、教學內容、考試評價等因素。

4.3明確教學理念，樹立培養學生健康第一、終身體育的教學指導思想。健美操教學不僅僅是傳授學生幾套健美操動作，學校健美操教學的最終目標是培養學生的終身體育觀，培養學生的體育活動興趣。只有明確了教學理念，才能更好的開展健美操教學。

4.4豐富健美操教學的內容，將健美操的文化內容加入到教學中來，使學生在鍛煉身體、塑身健美的同時，學習掌握健美操的文化內涵。

第4篇：金融統計分析論文范文

關鍵詞：商務智能；知識管理；數據倉庫；數據挖掘

商務智能（business intelligence，簡稱bi）的概念最早是gartner group 的howard dresner于1996 年提出來的，我國學者將之翻譯為“商業智能”或“商務智能”，本文選用“商務智能”作為business intelligence的中文翻譯。近年來，商務智能技術日趨成熟，越來越多的企業決策者意識到需要商務智能來保持和提升企業競爭力。在美國，500強企業里面已經有90%以上的企業利用企業管理和商務智能軟件幫助管理者做出決策。國外己經有很多成功實施商務智能的案例。我國的商務智能處于導入期，商務智能應用的程度和實際效果都與國外企業有很大差距。近年來，國內外商務智能供應商和高等院校都開展了廣泛的商務智能的基礎研究和應用研究。本文主要基于國家圖書館的多庫目錄檢索系統、清華同方全文數據庫檢索系統等，對國內商務智能的研究現狀進行了分析和總結。

一、 文獻統計分析

1． 論著統計分析。為了對近年來國內商務智能論著情況有一個比較全面的了解，筆者分別以“商務智能”和“商業智能”（他們指的都是business intelligence，bi）為檢索題，通過對國家圖書館的多庫目錄檢索系統進行題名檢索，得到近年來相關論著及博碩論文分布情況：國內商務智能專著只有2004年的兩本，譯著在2003年~2005年間有三本。相對于最早1988年出版、截止2005年已經出版23本的西文專著（含一本日文專著）要少得多。國外2001年~2004年間出版的商務智能專著數量極多，說明經過一段時間的發展，國外商務智能的基礎研究和應用研究都比較成熟。而我國從2002年起僅有少量的博士論文，關于商務智能的專著也屈指可數，我國商務智能僅處于導入期，對商務智能的系統研究還有大量工作要做。

2． 論文統計分析。

（1）數量分布統計分析。筆者利用清華同方

2． 微觀研究方面。

（1）商務智能的功能。商務智能系統的儀表盤可以剪裁環境以滿足用戶的特殊需要；用戶可以定制主頁來展示最關鍵的圖表和報告，并且當商業需求變化時可以改變顯示的圖表；能基于底層（underlying）數據源的更新自動更新圖表；可以根據特定參數或特定條件的變化進行預警；有例外管理能力；儀表盤的資源組件使資源材料與特定的使能過程一致；提供團隊協同工作環境等。

（2）商務智能的支撐技術數據倉庫、數據挖掘、olap。①數據倉庫技術。數據倉庫是一個面向主題的、集成的、穩定的及包含歷史數據的數據集合，它用于支持經營管理中的決策制定過程。商務智能系統的核心是解決商業問題，它把數據處理技術與商務規則相結合，以提高商業利潤減少市場運營風險，是數據倉庫技術、決策支持技術和商業運營規則的結合。②數據挖掘技術。數據挖掘（data mining）是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的及隨機的實際應用數據中，挖掘出隱含的、先前未知的、對決策有潛在價值的知識和規則的過程。③聯機分析處理技術（olap）。olap是一種多維分析工具，目標是滿足決策支持或多維環境下特定的查詢和報表需求，使分析人員、管理人員或執行人員能夠從多個角度對從原始數據中轉化出來的、能夠真正為用戶所理解的并真實反應企業維特性的信息進行快速、一致、交互地存取，從而獲得對數據的更深入了解。

三、 國內商務智能應用研究

1． 商務智能的應用行業。商務智能的應用領域非常廣泛，典型的有電信、銀行、保險、醫療、零售、政府等，以及所有建立了數據倉庫的用戶。從商務智能應用的論文內容來看，我國的商務智能應用還處于起步階段，僅在信息化程度偏高的電信、銀行、保險、醫療等有少量應用。這一方面因為商務智能是建立在數據倉庫基礎上的，我國大部分企業的信息化程度偏低，缺乏數據的積累，而數據的積累需要一個較長期的過程。另一方面因為對商務智能的認知度不高，缺乏商務智能方面的人才以及對這些人才的有效管理。

商務智能的應用與行業內信息化的基礎狀況密切相關，實施商務智能的企業中，以電信、金融行業的使用率較高。劉艷麗認為商務智能能帶來較大價值的企業中，以制造型企業最多，超過50%；其次是零售業，為41.2%；而政府機構對商務智能產品或技術的使用價值低于其他軟件產品。以目前制造型企業和零售業的低使用率和高預期值來比較，這兩個領域將是商務智能不可忽視的新市場。

2． 商務智能在客戶關系管理（crm）、信息化與erp、競爭與決策中的應用。統計分析顯示商（下轉第112頁）務智能在客戶關系管理、信息化、競爭與決策等方面的研究論文相對較多。著名的商務智能公司business object公司的專家paul clark 在分析商務智能與crm的關系時認為：客戶知識是crm重要的核心組成部分，而商務智能是crm的智慧所在，客戶知識的獲取與保存依賴于商務智能，商務智能是整個crm的基礎。

商務智能是架構在erp之上的，而決策支持是在商務智能基礎上的再擴展。從基礎架構的角度上看，商務智能數據庫和erp有許多共通之處。但商務智能和erp絕對不是同一事物或是同一事物體的兩個方面，它們是互補的系統。它們最大的共性就是，它們使企業運行得更有效率、響應更及時并易于整合。

商務智能建設的主要目標是企業決策支持。商務智能通過信息技術的運用在不同層面為戰略決策提供新的支持：提升決策者洞察力；支持信息獲取與分析。

商務智能系統可以從以下方面幫助企業獲取更大的競爭優勢：顯著提升企業決策水平；識別優質客戶，改善企業與客戶關系；降低企業經營成本；創新業務模式。

3． 商務智能系統、軟件工具。目前市場上的商務智能廠商一般分為三大類：一類專門做商務智能軟件的廠商如business object、brio、cognos；第二類是繼承性的數據庫廠商和統計軟件廠商，這類公司包括ncr、microsoft、ca、oracle、sybase、ibm、sas等；第三類是一些管理軟件廠商，如sap、博科、用友、金蝶等公司。

不同的人對商務智能的理解仍然不同。數據庫服務商（如oracle、ibm、sybase）往往認為數據倉庫是商務智能的核心，數據展示服務商（如hyperion、bo、cognos）則認為商務智能就是聯機分析（olap），而數據分析服務商（如sas、spss）一般認為數據挖掘才是商務智能的核心。

四、 商務智能研究熱點及發展趨勢

1． 商務智能的研究熱點。從商務智能的研究成果分析來看，當前商務智能的研究熱點主要有：（1）集成的商務智能體系研究；（2）商務智能的預測功能；（3）商務智能網絡的研究；（4）決策支持工具的研究；（5）企業建模方法研究；（6）信息的收集與獲取研究。

2．商務智能的主要發展趨勢。通過對已檢索文章分析，商務智能將呈以下發展趨勢：（1）應用領域的探索和擴張；（2）應用行業將更廣泛，制造業、零售業將是商務智能應用的熱點；（3）與領域、行業知識的結合；（4）實時商務智能系統的研究和應用；（5）不同領域的理論、技術的融合；（6）商務智能系統可視化、交互性；（7）從單獨的商業智能向嵌入式商業智能發展。

參考文獻：

1．員巧云，程剛．近年來我國數據挖掘研究綜述．情報學報，2005，（4）：250-256．

2．王衛平，徐宏發等．基于web services的商務智能網絡研究．計算機系統應用，2005，（7）：16-19．

3．劉慶．bi觀點．http：//happysboy．bokee．com/

inc/ttnn_bi_opinion_200511．pdf，2005-12-19．

4．charles p．seeley，thomas h．davenport．km meets business intelligence：merging knowledge and information at intel．km review，2006（2）：10-15．

第5篇：金融統計分析論文范文

關鍵詞 經濟統計學專業 人才培養模式 優化課程

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A

2012年9月，教育部頒布了新的普通高校本科專業目錄，與統計有關的專業有理學門類下的統計學和應用統計學，授予理學學位，經濟學門類下的經濟統計學，授予經濟學學位。與舊版相比，經濟學一級學科下新設置經濟統計學二級學科，在理學門類下的統計學專業保留，新增加應用統計學專業。新版本科專業目錄專業種類由原來的635種調減至506種，在專業種類大幅減少的情況下，與統計有關的專業卻在增加，這也在一定程度上說明統計日益受到重視。

經濟統計專業是新的普通高校本科專業目錄中經濟學門類下的二級學科，與統計其他專業授予理學學位不同，經濟統計學專業授予經濟學學位，因此對于經濟統計學專業本科人才的培養不能照搬其他統計專業模式，應有自己的定位和特點。

一、經濟統計學專業課程設置特點

人才培養方案主要包括專業定位、人才培養目標、人才培養要求、主要課程及課程設置、畢業資格等內容，其中課程體系設置是核心。經濟統計專業人才培養方案中課程體系設置應具有以下特點：

（一）夯實數學基礎。

經濟統計學是一門處理經濟數據的方法和技術的科學，需要堅實的數學基礎和數理統計基礎作支撐，因此必須強化數學在經濟統計學中的基礎地位，只有夯實數學基礎，才能理解掌握好經濟統計理論與方法，并運用經濟統計方法去解決實際經濟問題，為此，在經濟統計學本科人才培養方案中，應該開設高等數學、線性代數、概率論、數理統計等數學課程，目的是為學生學習經濟統計理論和方法類課程提供必要的基礎保證。

（二）突出統計理論與方法。

經濟統計學專業的學生應該掌握對信息獲取、處理、顯示、識別和分析等方面的基本理論、基本知識、基本方法，能熟練地將統計思想和統計方法貫穿和應用于實際工作中，能在經濟管理部門、企事業單位從事統計調查、統計信息管理、數據分析及預測等實務工作，為此，應該開設數理統計、非參數統計、時間序列分析、多元統計分析、統計軟件、國民經濟核算、市場調查、抽樣理論、統計預測與決策、運籌學、試驗設計、統計計算等統計理論與方法類課程

（三）注重經濟管理素養的培養。

統計理論與方法只能應用到社會經濟生活中去解決實際問題才有生命力，而要了解實際問題的背景與意義就需要經濟管理方面的知識作支撐，因此，需要開設宏觀經濟學、微觀經濟學、計量經濟學、金融學、財政學、統計學、會計學等學科基礎課程，并可以開設風險理論，市場營銷、財務管理、保險學、利息理論、國際金融學等選修課程以滿足社會對經濟統計人才的多樣性需求。

（四）強化數據處理與表達能力。

在當今高度信息化的時代，經濟統計專業學生不僅要掌握現代統計方法，而且要能熟練地利用計算機進行數據挖掘，要掌握常用的統計應用軟件來完成統計工作的全過程，同時還應該具備一定的語言表達能力和寫作能力，能夠幫助決策者或客戶提供服務和決策，把專業性極強的統計分析結果用簡潔的語言、文字或圖像生動形象地表達出來，因此，需要開設計算機基礎、數據庫及應用和應用寫作以及統計軟件等課程。

（五）構建完整的實踐教學體系。

經濟統計專業實踐教學體系是從專業認識出發，以掌握統計分析工具為基礎，以統計理論與方法的經濟應用為主體，以綜合應用能力的培養為目標構建，實踐教學體系由三部分組成：

1、統計分析工具類課程實驗。統計分析工具類課程實驗是經濟統計學專業實踐教學的基礎環節，包括計算機基礎、數據庫及應用、統計軟件等課程實驗。通過上機實驗，使學生掌握計算機的基本操作與文字處理、統計數據資料的加工、分析與處理，學會運用實用統計軟件的各種統計功能，為統計分析工作、統計理論與方法的經濟應用做好必要的技術準備。

2、統計理論與方法類課程實驗。統計理論與方法類課程實驗是經濟統計學專業實踐教學的核心環節，包括非參數統計、時間序列分析、多元統計分析等課程實驗，這類實驗要讓學生借助統計分析工具，應用所學理論與方法去分析和解決實際經濟問題，培養學生分析與解決問題的能力。

3、專業實訓和畢業實習。專業實訓和畢業實習是實踐教學的重要環節，是學生對所學理論的真實運用，也是學生接觸社會、認識統計行業、接受現實教育的機會。可以在第六個學期安排專業實訓，第八個學期安排畢業實習，通過這個環節，使學生進一步了解本專業的基本知識、基本方法和基本技能在社會經濟生活中的實際應用，提高分析和解決實際問題的獨立工作能力及社會適應能力的機會。

二、經濟統計專業人才培養目標實現的保障措施

（一）建設專兼職相結合的師資隊伍，不斷提高教師業務水平。

高水平的教師隊伍是提高教學質量的基礎，更是構建經濟統計學人才培養模式的保證，因此要積極鼓勵支持教師以各種方式進修或到政府統計部門、企業統計業務崗位進行實踐。另外，可以考慮從政府統計部門、企事業單位選聘統計、經濟方面的專家充實師資力量，擔任兼職教師，比如，可以在經濟統計學發展前沿問題等課程中聘請校外專家講授某幾個專題，也可以定期舉辦專題講座，形成相對穩定的校外教師隊伍。通過校內教師和校外專家的結合，落實應用型經濟統計學專業人才培養目標。

（二）在學生學業評價考核方面，注重過程控制與評價，構建科學合理的考核評價體系。

在教學過程中，針對專業必修課和專業選修課的學生成績考核，可以根據各門課程教學內容的組織方式、理論和實驗教學的不同特點，采取靈活的考核方式，如筆試、上機操作、撰寫設計方案、調查報告、分析報告、專題論文等。另外也需注重對學生學習過程的控制與評價，將課堂討論、案例分析、小組作業、調研報告作為考核的重要內容，筆試考核部分主要考核學生運用所學知識分析問題、解決問題的能力，注重知識、能力和素質的綜合評價。

（三）整合教學內容。

由于經濟統計學專業自身的特點，經濟統計學專業課程之間存在著相互聯系，很多知識點在不同的課程中存在重復，比如，統計學、數理統計、計量經濟學、統計預測與決策、市場調查、抽樣理論等課程有部分內容重復。因此，我們需要對專業內容進行更好的整合，需要對課程體系中的各知識點進行合理梳理歸類，對專業課程中內容交叉重復部分進行整合，進一步明確各門課程內容歸屬，合理確定各門課程的教學內容，使課程體系中的知識點不重不漏，課程內容更科學適用。

（四）完善課程建設。

對經濟統計專業開設的專業課程，要建立和完善教學大綱、教案、電子課件、參考材料、試題庫、課程網站等。課程建設的完善能保證教學計劃的順利實施，不會因為更換教師和更換教材等原因出現教學內容的改變，使教學工作有序、穩定、規范進行。

（五）加強實踐教學。

加強實踐教學首先要加強實驗室建設和購買教學必備的統計軟件；另外，也要加強校外實習基地的建設，使學生能接觸到社會的更多層面，豐富學生的實踐經驗；第三、可以考慮成立統計調研學會等學生社團組織，開展一些有益的社會實踐活動，如參與企業的市場調查、政府的社情民意調查、經濟普查、人口普查等數據錄入、整理等工作；第四、積極引導學生參加全國統計建模大賽、市場調查大賽等學科競賽活動，鼓勵并指導學生申報科技創新項目或參與教師的科研項目，從而鍛煉學生的個人能力。

第6篇：金融統計分析論文范文

關鍵詞：經管專業；統計學；實踐教學

中圖分類號：G642 文獻標志碼：A文章編號：1673－291X（2011）11－0229－02

統計學是一門實踐性很強的課程，尤其是對經管專業的學生來講，如果忽視實踐教學環節的話，則會認為這是一門抽象枯燥、難以記憶和理解、非常不容易學的一門課程。在當今社會市場經濟環境中，統計學更是得到了廣泛的應用，教師在教學中除了要讓學生掌握統計學的基本思想、基本理論和方法，更重要的是，要教會學生用它解決實際問題的能力。因此，開展統計學的實踐教學尤為重要。

一、當前經管專業統計學實踐教學存在的若干問題

通過參與某些教學研討會、專業教學論壇和專業教學群，與若干高校經管專業的統計學教師交流溝通，了解到目前統計學實踐教學日益得到重視，但由于教學理念和條件的制約，也還存在較多的問題。一是體現在學時安排不足上。實踐環節所給予的時間普遍不足，甚至許多學校根本沒有給予實踐教學環節的安排。各學校統計學的總學時大約在40～70個學時，其中，50學時以下的教學安排僅理論教學就相對緊張，因此，幾乎無法完成實踐教學的任務，使實踐教學流于形式；50～60學時的統計課程，除完成理論教學外，可以拿出8～10個課時的實踐課程，相對能解決某些簡單的實際問題；60～70學時的教學安排，其中，拿出10～20個學時來將所學理論應用于實踐就比較理想。而多數院校統計學學時大約在50課時左右，因此，實踐教學安排不足是通病。二是體現在相關教學設備支持不足上。有些學校統計學課程沒有安排上機，教師在各章的講述中只能對軟件進行演示，這就削弱了學生的動手操作能力，往往演示結束就忘記的差不多了；還有些學校對于統計學的教學軟件支持不足，僅僅有excel，而缺乏更加專業的軟件，比如SPSS、Matlab、SAS、EVIEWS等。三是體現在考核要求弱化上。傳統考核方式主要注重書本理論知識和方法，而很少把實踐操作應用能力納入考核的范圍，在此指導下，實踐課課程考核可能沒有單獨成績，也可能把實踐操作作為考查課來對待，弱化對學生的要求，基本上都能通過考核。四是教師自身實踐能力有待提高。一方面，大多數教師都是從學校畢業后直接走上講臺的，從學校到學校，學科教育的烙印較深，對實踐能力的鍛煉先天不足；另一方面，要提高教師專業實踐技能，就要不斷對教師進行專業新知識的培訓，某些學校培訓經費少，減少了學校對教師實踐能力培養的機會。

二、提升經管專業統計學實踐教學效果的幾個環節

（一）根據不同層次不同專業的教學對象，設計有針對性的實踐教學安排

統計學作為經濟管理類的專業基礎課，會計學、企業管理、國際貿易、市場營銷、物流管理、保險學、經濟學、金融學等不同專業均開設此課程，在學生層次上有專科和本科。對于不同專業、不同層次的培養對象，實踐教學的內容應針對學生的數理基礎和各專業課程對統計學知識的需求，結合各專業自身特點及課時的多寡安排教學計劃。比如，市場營銷方向，市場調查與預測是學生今后工作會經常遇到的問題，所以統計調查、統計整理、抽樣推斷、統計預測等有關章節就是實踐教學的重點章節；生產管理方向可以側重生產統計，利用真實的統計憑證對一定時期內的經濟業務進行統計核算，認識并掌握統計賬簿登記的基本原理；經濟學方向可以注重定量分析、實證分析，既可以與民生相關的就業問題、貧困問題、區域差距等經濟社會領域相結合，也可以與經濟結構調整、經濟運行等宏觀問題相結合。只有選擇合適的實踐課題，才能激發不同專業學生對統計學的學習興趣，又可以提高學生從事實際工作的能力。

（二）要有完備的教學組織程序

要提升統計學實踐教學的效果，教師就應認真研究和不斷完善統計學實踐教學方法、步驟及內容體系。具體說，應注意以下幾個方面的實踐教學環節：一是要編排好實踐教學大綱，因材施教。對于實踐教學學時、實踐內容、實踐方式、實踐要求及考核方式要有個明確具體的安排。二是教師在實踐過程中對學生進行即時的指導，控制好整個實踐教學的進度和效果。既要解決實踐教學中的疑難問題，又要讓學生把實踐中得來的感性認識再上升到理論認識。三是要注意做好學生實踐情況的評估及實踐成果的應用。要對每名或每組學生的實踐過程及效果進行總結和評估，鼓勵各組之間相互學習，鼓勵將實踐成果進行發表或進行建言獻策，將成果進行實際的推廣應用。四是改革考試方式，合理評定學生成績。考核方式要注重各種能力的考查，考試模式除通常的閉卷考試外，還要在實踐教學中采用討論、答辯和論文等靈活多樣的考核方式，學生成績的測評根據學生參與教學活動的積極程度、學習過程中提交的分析報告、調研報告、上機操作和卷面考試成績、教師評定和學生互評等各方面進行綜合評定，著重考察學生應用所學統計理論和方法觀察問題和解決問題的能力。

（三）合理組織實踐教學方式

1.課堂現場演示教學

對于某些沒有實踐教學安排的統計學課程，因條件有限，可以根據實踐之需現場演示。在相關數據的處理分析上，EXCEL軟件就是一個較好的選擇，易學易用、便于掌握，在Windows操作系統中極為普遍，所以具備現在演示的條件和推廣價值。在教學內容上，可以依據EXCEL的函數、電子表格和數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。可以適當通過這種方式激發學生學習統計知識的興趣，課后再通過上機操作，提高學生的實際動手能力，提高學生分析、解釋數據信息的能力，培養了學生利用網絡收集原始數據、次級數據的能力和學生處理大量數據的能力。

2.案例教學

案例教學是連接理論和實踐的橋梁，統計學課程教學中使用案例教學法，有助于學生加深對有關理論知識的理解，熟悉和掌握統計與分析的方法。把社會經濟現象納入課堂，如中國宏微觀經濟分析、公共政策與區域規劃分析、股市業績評估、財務分析、金融資產市場分析和調查、數據挖掘等案例，根據不同類型的案例應組織不同的教學活動，讓學生在課堂上了解社會經濟，接觸實際生產、生活中的經濟統計分析問題，可以使學生感受到統計知識的實用性，提高學習興趣。同時，通過對案例的了解、分析或體驗，加深對有關理論知識的理解，并熟悉和掌握統計和分析的方法。

3.上機實驗

對于有上機安排的實踐教學，可以把一些常用的數據處理、統計分析和預測軟件介紹給學生，如：統計分析軟件（SPSS、SAS）、數據處理軟件Excel和其他有關預測軟件等。另外，在調研實踐中，對所收集的資料進行定量分析，也需借助計算機進行處理，因此，必要的上機安排是不可或缺的。

4.校內統計調研

主要組織同學們做一些和自身相關的調研。比如，以學習成績、體育鍛煉、課外活動、學習時間、消費狀況等為調查內容，隨機抽取部分同學資料，進行樣本資料計算，進行估計和精度分析，使同學們了解和掌握統計調查、統計匯總整理、統計分析的基本方法，身處其中直接感受到抽樣調查和估計的整個過程，從而提高學生的實際操作能力、溝通能力。

5.校外統計調研

一是利用假期或課余時間，讓學生直接參與到某些企事業單位的統計工作中，調查這些單位有哪些統計類問題，并將這些問題分類，讓學生形成研究小組，分組去解決某一類問題。二是鼓勵學生參與到教師的研究項目，面對真實的案例和真實的數據，為學生設計研究項目，鼓勵他們參與進來，讓他們經歷一個針對實際問題而建立模型、分析模型、解決問題的過程，并鍛煉他們準確解釋結果的能力。三是利用寒暑假組織學生社會調查、信息咨詢等實踐活動，從統計方案的設計、數據的收集與處理到調查報告及統計分析報告撰寫，這些完整的統計分析過程會大大提高學生全方位的實踐水平。四是鼓勵學生參加各種建模比賽和創業大賽，其中，有定量分析的內容或難度系數高，或挑戰他們實踐與理論的結合能力，通過這些有益的比賽，拓展他們對統計知識的應用能力。

（四）努力提高教師的實踐能力

要增強學生的實踐能力，首先，教師要有深厚和扎實的統計專業理論知識及相關經濟管理知識，這樣更容易打開應用統計方法組織實踐教學的思路；其次，教師要能熟練掌握各種統計軟件，并指導學生完成上機操作；再次，教師必須不斷學習，積極主動地充實自己，通過從事學術研究中的實踐活動，積極參加社會實踐，經常到有關單位去調查、學習，大力開展與實際部門的橫向聯合科研等來提高實踐水平；最后，通過如參加統計年會、國際會議、某些進修研討班等學術活動增加與同行交流的機會。只有教師的綜合素質和實踐能力提高了，才能培養出符合社會需要的應用型人才。

統計學是一門數據分析科學，也是一門理論與實踐并重，以應用為主的課程。只有將統計學的方法結合實際進行應用，才能使統計學獲得強大的生命力。加強實踐教學環節，培養學生具備分析和解決實際問題的能力，這才是應用型人才的培養目的。

參考文獻：

[1] 高書麗.實踐導向的非統計專業統計學課程教改探討[J].中國電力教育，2009，（9）.

第7篇：金融統計分析論文范文

關鍵詞：統計學；教學模式；EXCEL

進入21世紀,隨著我國市場化步伐的加快,社會對新知識的需求日益增加,無論是國民經濟管理,還是公司企業乃至個人的經營、投資決策,都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法,統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。教育部也將《統計學》課程列為財經類專業本、專科專業的核心必修課程之一。力圖通過《統計學》的學習，使學生掌握探索各學科內在的數量規律性，并用這種規律性的解釋來研究各學科內在的規律。同時，由于統計學所倡導的尊重客觀實事，通過調查研究用實事說話，這也有利于培養學生的實事求是的學習、工作和科學研究精神。

一、《統計學》課程教學面臨的挑戰

1、內容日益豐富。長期以來,在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。20世紀80年代以來,建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大統計學,逐步成為我國統計學界的共識。1992年11月,國家技術監督局正式批準統計學上升為一級學科。國家頒布的學科分類標準已將統計學單列為一級學科。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。

2、學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，本身的專業課學習負擔已不輕。其次、對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。再說，《統計學》作為專業基礎課，一般安排在一年級或二年級第一學期，在這個學習時段也是大多數專科生和本科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段。如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔，顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業的發展要求。所有這一切對于學生學好這一課程面臨的困難可想而知。

3、教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；在倡導學生自主性學習的背景下，授課時數大為減少（一般安排一個學期共17～19教學周，每周2～3課時）；高等教育擴招后，由于師資力量一時沒有跟上，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，學會激發學生的興趣，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。作為這門學科的授課教師特別需要認真考慮該怎么辦？

二、《統計學》教學的發展趨勢分析

1、統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。

比如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難教學實際問題分析的。現在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗結果表示什么等就可以了，大計算量的工作讓計算機去完成。

2、通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。

比如依同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上，讓他們組成若干調查小組（如以寢室為單位），在校園內真正進行一次統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取（不一定要很大），問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查總結或體會的形成，全部由同學自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析（含統計推斷）的整個過程，效果很好。

三、基于EXCEL的《統計學》教學設想

如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。

一）微軟公司開發的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇

專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具，此外專業統計分析軟件的英文操作界面，也讓中國人用起來不是很順手。微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。在Windows操作系統極為流行的今天，EXCEL也是隨處可見。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。

（二）基于EXCEL的《統計學》教學設想

1、在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。比如傳統的統計學原理教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述；再比如現有統計學教材很多都講根據整理的數據計算平均數時，都用加權平均的方法，當用組距式變量數列計算平均數時，用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的，如果實際數據與這一假定相吻合，計算結果比較準確，否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的，因此用組中值計算的平均數都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列，我們必須輸入原始數據，EXCEL的有關程序可以得到準確平均數，哪里還有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數呢？那么有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列呢？有沒有必要按加權的方法計算平均數呢？我們認為有必要，但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了，而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用；加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想，用于綜合評價分析中。

2、案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學，比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例,深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野，也使統計學的課堂不再是教師一塊黑板、一支粉筆、一本教材、一張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。

3、改革考試方式和內容，合理評定學生成績。考試是教學過程中的一個重要環節，是檢驗學生學習情況，評估教學質量的手段。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，離考試內容和方式應更加適應素質教育，特別是應有利于學生的創造能力的培養之目的相差較遠。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不具一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養。

參考文獻：

[1]謝安邦.高等教育學[M].北京：高等教育出版社,1999.

[2]賈俊平.統計學[M].北京：中國人民大學出版社,2000.

第8篇：金融統計分析論文范文

【關鍵詞】教學方法 案例 實踐 創新

【基金項目】大連交通大學教學改革項目（200957）的階段性成果。

【中圖分類號】G642 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2013）12-0237-02

一、統計學教學的傳統模式及存在的問題

統計學作為管理類專業學生的必修課程，課時相對較長，但內容比較多，尤其是學生需要接觸和掌握的指標非常繁多，很容易造成對課程內容的不理解。傳統的統計學教學模式以課堂講授為主，但又涉及對社會經濟息息相關的各行各業的統計，課堂上只能介紹一些基本的指標概念，而實踐中的指標則需要通過廣泛的閱讀和實際工作去接觸和了解，所以學生在這方面容易產生欠缺。因此，在教學中多加入一些實踐環節或是實施案例教學的方式盡可能多增加指標的示范和介紹來彌補，結合案例進行教學，最大可能地調動學生主動學習的積極性，也有助于學生對知識的理解和掌握。目前統計學的教學改革已開展多年，各高校都投入了大量的精力來研究和實施案例教學、實踐教學方法。但是從實際教學中來看，仍然存在一些不容忽視的問題。

1.案例陳舊而且過于復雜

現有的統計學教材中，統計案例多為編寫的案例，甚至是若干年以前陳舊的案例，不能恰當地結合現實經濟環境及統計工作，很難讓學生結合實際靈活運用所學理論進行科學的數據分析。從內容上來看，大部分統計學案例都是有關國民經濟的統計和校內統計調研的報告，也有少數分不同專業結合實際生產、生活的經濟統計分析報告，但都表現為過于展現復雜的統計分析模型，而忽略了基本分析工具的應用，不能很好地為本科階段的統計學學習起到示范作用。

2.忽略了數據搜集的訓練

在信息化時代，我們面臨著海量的數據，數據的搜集成為了統計分析是否成功的關鍵環節。從理論上將，統計分析方法不但能有助于數據的探索和發現，還為描述數據的分析結果提供了具體的方法。但是目前來看，有關統計學的教學與案例編寫中，極少有指導學生如何進行數據搜集工作的示范，相關的章節如統計調查和資料的收集也只是簡單介紹理論，忽略了在統計學的教學過程中培養學生進行數據搜集的訓練。

3.學生實踐練習的方式不能與案例教學有效結合

從統計調查和分析的實踐情況來看，目前主要集中于兩種方式：第一種是校內調研，主要是通過讓學生做一些和自身的學習、生活相關的調研，隨機抽取部分同學為樣本，進行估計和計算分析，從而掌握統計調查分析的整體工作過程。但是這種方法的主要缺陷在于學生為了迅速完成任務，調查問卷往往是通過相互填寫的方式完成的，數據本身的有效性不高，后續分析工作的實際意義非常小。另一種常見的方式是通過網絡、統計年鑒等渠道收集數據，分析宏觀經濟、股市業績、金融數據等實際生產、生活中的現象，進而了解統計分析方法與實際生產、生活之間的聯系，掌握分析和解決實際問題的能力。這種方法的主要缺陷是學生由于缺乏相關專業知識，往往不能很好地把握所分析的實際問題，只好通過網絡查找并摘錄已有的論文資料完成作業。因此，如何將案例教學與學生的實踐練習有效結合是目前統計學教學中的一個突出問題。

二、教學方法改革的思路與具體方法

1.案例的選擇與教學實施方案

從教學內容來看，統計調查、統計整理、統計指標、動態數列、統計指數及抽樣調查這些章節都適合于以案例的方式示范其原理。因此，在課堂講授這些章節之后，引導學生了解和分析案例，并進一步通過練習和模擬實驗的方式深化這些認識，通過“講授案例模擬”的方式幫助學生理解各章節的內容，并掌握統計工作的基本程序和方法。

圖1 統計學案例教學模式的實施方案

在選擇案例時，如圖-1所示，要注意案例的類型和專業，根據統計工作的過程和教學進度，選擇合適的案例和模擬實驗，以加深學生的理論知識的理解。一般統計工作的過程分為三個階段：調查、整理和分析。可以根據不同的統計工作階段，選擇合適的案例，并輔以恰當地模擬練習，達到讓學生學以致用的效果。在統計調查階段選擇實踐型的案例，即只布置需要查找的數據類型等任務，指導學生學會設計調查方案、設計問卷并能進一步對數據的搜集進行實踐練習。第二階段是數據的整理和顯示，在這個階段主要向學生展示描述型的案例，例如國家的統計年報，讓學生了解如何對數據進行分類匯總，進而采用統計圖和統計表等形式將數據顯示出來。第三階段則是數據分析，在這個階段首先要向學生展示實際的一些案例，讓學生尋找問題所在，進而應用分析方法來解決問題。所以在這個階段給學生布置的主要是解題型練習。在這些學習都結束之后，則可以向學生展示綜合性的案例，如對某類社會經濟問題的分析和研究，同時引導學生學會歸納和總結，并能形成規范性的統計調查報告。

2.考核方式

由于統計調查和分析需要利用大量的課余時間進行，學生的課程安排本來就比較緊張，為提高學生進行實踐的積極性，本課程的考核方式也要增加實踐環節的成績比重。新增加的實踐環節部分，主要由學生以小組形式選題進行調查，收集并整理數據，進而做出調查報告。各小組成績為“同學互評成績×50%+教師評閱成績×50%”。其中“同學互評成績”要求以組為單位對其他各組的演講效果進行評價，按各組調查分析內容的邏輯性、條理性以及分析結果的簡潔、明確程度確定分數。“教師評閱成績”主要以問卷設計內容的合理性、分析數據的準確性、圖表的規范性以及統計分析方法使用的專業性為評價標準給分。

3.考試內容的調整

近年來，國內統計學從重理論研究轉向了以應用為主。因此，教學過程中加入案例分析和模擬試驗練習正是培養應用型人才的有效方式，但是在教學方式改變的同時我們也發現學生的學習動力主要來自于考試壓力。所以在考試內容上應做出相應調整，可以考慮取消原有的多選、簡答和填空等題型，而增加案例分析與綜合計算題，這些試題本身并未超出教學大綱的范圍，但是對于學生而言增加了難度。主要原因是沒有固定的題目和范圍給學生復習，只能通過平時的努力與靈活掌握所學知識來取得較好的成績，學生過去習慣的考前突擊、死記硬背的應試模式失去了作用，但是對于培養學生的實踐創新能力卻提供了行之有效的方法。

三、案例式教學方法的創新之處

1.案例與模擬練習的結合

目前統計學教學案例與習題非常繁多，但多數為綜合案例，內容與各章節不對應，或者習題與案例沒有可比性。前述的統計學案例教學實施方案中，統計學案例與模擬實驗的結合恰好對此做了改進，做到每一個案例都對應各章節的教學內容，并且模擬實驗與案例分析有類似之處，既能滿足學生以案例為例進行模擬操作的需要，又通過改變主題促使學生必須親自動手去做才能完成作業。

2.案例教學與考試內容改革的結合

通過案例教學幫助學生對統計工作的基本程序和方法有了深入的了解，同時又通過考試內容的改革鍛煉學生分析實際問題和理解統計軟件輸出結果的能力。也由于試題內容的靈活性，提高了學生考試的難度，進而增加了學生上課認真學習的動力，有助于提高學生的實踐能力，并且對課程內容的理解達到了新的高度。

3.績效評價理論在考核方式中的應用

考核方式的改革不僅表現在試題內容的變化，而且表現在成績計量方法的改革上。在增加的實踐環節中，成績的計量方式參考了人力資源管理理論中的績效評價方法，即參與交叉評價的方式。學生的成績50%來自教師的評價，另外50%則來自各小組的互評，即上級評價與統計評價相結合的方式。這樣既避免了上級評價的武斷和片面性，又通過學生自己參與考核提高了積極性，更能公正客觀地反映學生完成任務的情況。總體上來講，提高了學生進行統計調查和分析的積極性，也鍛煉了學生分析解決實際問題的能力和社會適應能力。

四、總結

總體來看，加強統計學的實踐和應用能力培養已經是國內各高校的共同做法。在教學過程中全面應用案例式教學方式，已經取得了良好的教學效果，學生的學習積極性大幅提高，并通過調查分析和報告的撰寫提高了實踐能力。但是在培養復合型、創新型人才的大趨勢之下，我們還面臨著一系列的問題，比如，如何結合統計學教學引導學生設計統計軟件、如何指導學生在新的領域應用統計分析方法等，這都是將來進一步研究的重點。

參考文獻：

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[5]胡明禮.關于經管類專業“應用統計學”實踐教學的探討.科技信息.2009.10（4-5）

第9篇：金融統計分析論文范文

關鍵詞：統計學教學模式EXCEL

引言

進入21世紀，隨著我國市場化步伐的加快，社會對新知識的需求日益增加，無論是國民經濟管理，還是公司企業乃至個人的經營、投資決策，都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法，統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。

一、《統計學》課程教學面臨的挑戰

1.1內容日益豐富。長期以來，在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善和發展的。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。

1.2學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。

1.3教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；傳統教學方法的主要目的是讓學生了解、掌握知識，其一成不變的教學內容和模式，學生味同嚼蠟，學生只是被動地吸收知識，最后得到的效果就是使其不思進取缺乏新意。高等教育擴招后，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。教師和學生之間不再只是簡單的知識“單向”傳遞，而是師生之間思想、心得、智慧的“雙向”交流，教師和學生都承擔了更多的教與學的責任。

二、《統計學》教學的發展趨勢分析

2.1統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。注重引導學生運用所學知識來解決實際問題，給學生多做一些教學案例，教學案例與教科書上的例題不同，例題的作用是單一的、有限的，通過例題只是掌握和熟練所學的統計方法及計算公式，而案例的作用是多方面的，它讓學生了解了分析問題的思路，要解決什么問題，如何解決，應用什么理論和方法，需要什么數據，怎樣解讀計算結果，并根據分析結果，提出針對性的對策和措施，訓練學生綜合運用所學知識去解決實際問題的能力，激發學生學習的興趣和求知的欲望。

2.2通過統計實踐學習統計。它要求統計教師不僅要融會貫通統計理論和方法，而且要對案例中問題的解決思路和方法有熟練的把握。在教學中學生是主角，教師起引導作用，針對不同的統計教學案例，教師只有事先親自采用各種方法進行計算和分析，才能對學生使用哪些統計方法和統計分析軟件進行計算和分析提出建議，并對學生采用不同的分析方法和得到的分析結果作出比較透明的比較和評價。通過課堂現場教學，引導學生利用課余時間完成項目，利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。

三、基于EXCEL的《統計學》教學設想

如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，教師的導向是第一位的，必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。

3.1微軟公司開發的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。:

3.2基于EXCEL的《統計學》教學設想

3.2.1在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述。

3.2.2案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學，比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例，深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。

3.2.3改革考試方式和內容，合理評定學生成績。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算。這樣導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不居一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力的培養。

參考文獻：

[1]謝安邦.高等教育學[M].北京：高等教育出版社.1999.

[2]賈俊平.統計學[M].北京：中國人民大學出版社.2000.