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《寒食》是一首七言絕句的諷喻詩，全詩用白描手法寫實，刻畫皇室的氣派，充溢著對皇都春*的陶醉和對盛世承平的歌詠。從當時皇帝到一般朝士，都偏愛該詩，歷來評價也很高。
此詩前兩句寫的是白晝風光，描寫了整個長安柳絮飛舞，落紅無數的迷人春景和皇宮園林中的風光；后兩句則是寫夜晚景象，生動地畫出了一幅夜晚走馬傳燭圖，使人如見蠟燭之光，如聞輕煙之味。
（來源：文章屋網 ）
“格律”就那么難嗎？真的那么可怕嗎？指導小學生寫格律詩，從何處著眼呢？清朝彭端淑的《為學》作了堅定的回答“天下事有難易乎？為之，則難者亦易；不為，則易者亦難矣。”我認為，格律詩啟蒙教育，寫作實踐是核心，循序漸進是關鍵。小學生正處在語言發展的起步階段，此時如果引導孩子寫二言詩、三言詩、五言詩和七言詩，字數逐步增加，符合他們語言發展的規律。循序滲透一些格律知識，他們也是完全可以接受的。孩子的身體一天天長高，孩子筆下的格律詩一天天變長，格律詩可以伴隨小學生一同生長。
一、“二言絕句”，從低年級起航
縱觀我國文化發展的歷史，詩歌起源于生產勞動。勞動者在生產勞動中發出有節奏的“吭唷”“吭唷”之聲便是最早的詩歌，如有文字可考的最早的《彈歌》：“斷竹，續竹，飛土，逐肉。”這首詩對我們很有啟發：原始社會的人類在語言系統還不夠完備的情況下可以創作詩歌，那么低年級的孩子在學會漢語拼音、詞匯還不豐富的情況下也可以有適合他們自己的詩歌，二言詩就是不錯的選擇。當然，我們現在教一年級的孩子寫二言詩，不能等同于原始的“吭唷”之聲，要把目光投向未來完美的“格律詩”，要講究押韻和平仄。這樣的符合格律的二言詩暫且就稱它為“二言絕句”吧。“油菜，蜜蜂。綠草，春濃。”就是我嘗試創作的“二言絕句”，它的平仄樣式來源于七言平起首句不入韻式：“平平仄仄平平仄，仄仄平平仄仄平。仄仄平平平仄仄，平平仄仄仄平平。”是通過截取對七言平起首句不入韻式末尾平仄的保留，具體平仄就是“平仄，仄平。仄仄，平平。”再如，“水流，魚游。捉蟹，蕩舟。”則是從七言仄起首句入韻式的截取并對末尾平仄的保留，它的平仄樣式是“仄平，平平。平仄，仄平。”
“二言絕句”的平仄是否有規律可循呢？回答當然是肯定的。“二言絕句”的平仄來源于律詩。律詩的格律既然有規律可循，“二言絕句”的格律當然是有規律的。“二言絕句”和律詩一樣，偶數句最后一個字全部是押韻的，第一句最后一個字可押韻，可不押韻，凡是押韻的字的平仄是一致的，不押韻的字的平仄與押韻的字的平仄相對。“二言絕句”的第一個字的平仄要符合格律詩的“對”和“粘”規則：第一句、第二句的第一個字平仄要相“對”，即相反；第二句、第三句的第一個字平仄要相“粘”，即相同；第三句、第四句第一個字平仄也要相“對”。
二、“三言絕句”，在中年級承前啟后
掌握了“二言絕句”的平仄類型，學會了寫“二言絕句”，再寫“三言絕句”就簡單多了。“三言”就是在“二言”前面加一個字。“二言絕句”若要變成“三言絕句”，所加的這個字的平仄規律更簡單。如果“二言絕句”某句詩兩個字平仄是相同的，則在前面加一個平仄相對的字，如“平平”前加“仄”變成“仄平平”，“仄仄”前加“平”變成“平仄仄”；如果“二言絕句”某句詩兩個字平仄是不同的，則在前面加一個和前一個字平仄相同的字。如，“平仄”前面加“平”變成“平平仄”，“仄平”前面加“仄”變成“仄仄平”。對于“三言絕句”的平仄規律，也可以更簡潔地理解為：每句詩第一個字的平仄要與最后一個字的平仄相反。如，“仄平，平平。平仄，仄平”變化為“仄仄平，仄平平。平平仄，仄仄平”即變成了“三言絕句”的一種平仄類型。依此方法，“三言絕句”的所有平仄類型都可以輕松掌握。
目前，許多學校都提倡學生誦讀《三字經》、《弟子規》等三言詩，為學生寫“三言絕句”提供了豐富的文化營養，再加上小學生進入了中年級，知識面拓寬了，詞匯豐富了，這讓寫“三言絕句”更加可行。“蝴蝶舞，小鳥飛。田野里，競芳菲。”就是一首正格的“三言律詩”。
三、五絕七絕，在高年級開花結果
有了中年級“三言絕句”的基礎創作，高年級的孩子再寫五言絕句和七言絕句其實也不難。“三言絕句”的平仄只有“仄平平”、“平仄仄”、“平平仄”和仄仄平”這四種類型。“五言絕句就是在“三言絕句”每句詩的前面增加兩個字，只不過這兩個字的平仄是有講究的。如果“三言絕句”句末兩個在平仄相同，在句首添上平仄與之相反的兩個字即成；如果句末兩個字的平仄不同，則在句首添兩個與句末那個字平仄相同的字即可。比如，“三言絕句”正格之一“仄仄平，仄平平。平平仄，仄仄平”，按上面所說的方法，很容易就改成了五言絕句的仄起首句入韻式：“平平仄仄平，仄仄仄平平。仄仄平平仄，平平仄仄平。”學會了五言絕句正格，如果再引入“一三五不論，二四六分明”規則，“三言律詩”每句詩第一個字平仄放寬，五言絕句的常格學生就輕松掌握了。學生創作的障礙將大大降低，當然，這時必須強調避免“三平調”和”三仄腳”。
源自需求
數據挖掘是通過分析每個數據，從大量數據中尋找其規律的技術，主要有數據準備、規律尋找和規律表示3個步驟。數據準備是從相關的數據源中選取所需的數據并整合成用于數據挖掘的數據集；規律尋找是用某種方法將數據集所含的規律找出來；規律表示是盡可能以用戶可理解的方式（如可視化）將找出的規律表示出來。
需要是發明之母。近年來，數據挖掘引起了信息產業界的極大關注，其主要原因是存在大量數據，可以廣泛使用，并且迫切需要將這些數據轉換成有用的信息和知識。獲取的信息和知識可以廣泛用于各種應用，包括商務管理，生產控制，市場分析，工程設計和科學探索等。
數據挖掘利用了來自如下一些領域的思想：來自統計學的抽樣、估計和假設檢驗；人工智能、模式識別和機器學習的搜索算法、建模技術和學習理論。數據挖掘也迅速地接納了來自其他領域的思想，這些領域包括最優化、進化計算、信息論、信號處理、可視化和信息檢索。一些其他領域也起到重要的支撐作用。特別地，需要數據庫系統提供有效的存儲、索引和查詢處理支持。源于高性能計算的技術在處理海量數據集方面常常是重要的。分布式技術也能幫助處理海量數據，并且當數據不能集中到一起處理時更是至關重要。
應用廣泛
數據挖掘在各領域的應用非常廣泛，只要該產業擁有具分析價值與需求的數據倉儲或數據庫，皆可利用Mining工具進行有目的的挖掘分析。一般較常見的應用案例多發生在零售業、直效行銷界、制造業、財務金融保險、通訊業以及醫療服務等。
于銷售數據中發掘顧客的消費習性，并可藉由交易紀錄找出顧客偏好的產品組合，包括找出流失顧客的特征與推出新產品的時機點等等都是零售業常見的實例；直效行銷強調的分眾概念與數據庫行銷方式在導入數據挖掘的技術后，使直效行銷的發展性更為強大；制造業對數據挖掘的需求多運用在品質控管方面，由制造過程中找出影響產品品質最重要的因素，以期提高作業流程的效率。
近來電話公司、信用卡公司、保險公司以及股票交易商對于詐欺行為的偵測都很有興趣，這些行業每年因為詐欺行為而造成的損失都非常可觀，數據挖掘可以從一些信用不良的客戶數據中找出相似特征并預測可能的詐欺交易，達到減少損失的目的。財務金融業可以利用 數據挖掘來分析市場動向，并預測個別公司的營運以及股價走向。數據挖掘的另一個獨特的用法是在醫療業，用來預測手術、用藥、診斷、或是流程控制的效率。
啤酒與尿布
在網絡上有一句經典的話叫“哪兒有數據挖掘哪兒就有啤酒與尿布”，說的就是數據挖掘的經典案例。“啤酒與尿布”的故事可以說是營銷界的經典段子。故事的時間跨度從上個世紀80年代到本世紀初，甚至連故事的主角和地點都會發生變化――從美國跨越到歐洲。其實，沃爾瑪的 “啤酒與尿布”案例是正式刊登在1998年的《哈佛商業評論》上面的，這應該算是目前發現的最權威報道。
“啤酒與尿布”的故事產生于20世紀90年代的美國沃爾瑪超市中，沃爾瑪的超市管理人員分析銷售數據時發現了一個令人難于理解的現象：在某些特定的情況下，“啤酒”與“尿布”兩件看上去毫無關系的商品會經常出現在同一個購物籃中，這種獨特的銷售現象引起了管理人員的注意，經過后續調查發現，這種現象出現在年輕的父親身上。
在美國有嬰兒的家庭中，一般是母親在家中照看嬰兒，年輕的父親前去超市購買尿布。父親在購買尿布的同時，往往會順便為自己購買啤酒，這樣就會出現啤酒與尿布這兩件看上去不相干的商品經常會出現在同一個購物籃的現象。如果這個年輕的父親在賣場只能買到兩件商品之一，則他很有可能會放棄購物而到另一家商店，直到可以一次同時買到啤酒與尿布為止。
由此，沃爾瑪發現了這一獨特的現象，開始在賣場嘗試將啤酒與尿布擺放在相同的區域，讓年輕的父親可以同時找到這兩件商品，并很快地完成購物；而沃爾瑪超市也可以讓這些客戶一次購買兩件商品、而不是一件，從而獲得了很好的商品銷售收入。
我國數據挖掘仍處初級階段
就目前而言，關聯規則挖掘技術已經被廣泛應用在西方金融行業企業中，它可以成功預測銀行客戶需求。一旦獲得了這些信息，銀行就可以改善自身營銷。現在銀行天天都在開發新的溝通客戶的方法。各銀行在自己的ATM機上就捆綁了顧客可能感興趣的本行產品信息，供使用本行ATM機的用戶了解。如果數據庫中顯示，某個高信用限額的客戶更換了地址，這個客戶很有可能新近購買了一棟更大的住宅，因此會有可能需要更高信用限額，更高端的新信用卡，或者需要一個住房改善貸款，這些產品都可以通過信用卡賬單郵寄給客戶。當客戶打電話咨詢的時候，數據庫可以有力地幫助電話銷售代表。銷售代表的電腦屏幕上可以顯示出客戶的特點，同時也可以顯示出顧客會對什么產品感興趣。
同時，一些知名的電子商務站點也從強大的關聯規則挖掘中的受益。這些電子購物網站使用關聯規則中規則進行挖掘，然后設置用戶有意要一起購買的捆綁包。也有一些購物網站使用它們設置相應的交叉銷售，也就是購買某種商品的顧客會看到相關的另外一種商品的廣告。
但是目前在我國，“數據海量，信息缺乏”是商業銀行在數據大集中之后普遍所面對的尷尬。目前金融業實施的大多數數據庫只能實現數據的錄入、查詢、統計等較低層次的功能，卻無法發現數據中存在的各種有用的信息，譬如對這些數據進行分析，發現其數據模式及特征，然后可能發現某個客戶、消費群體或組織的金融和商業興趣，并可觀察金融市場的變化趨勢。可以說，關聯規則挖掘的技術在我國的研究與應用并不是很廣泛深入。
相關鏈接
發展階段
第一階段 電子郵件階段
這個階段可以認為是從70年代開始，平均的通訊量以每年幾倍的速度增長。
第二階段 信息階段
從1995年起，以Web技術為代表的信息系統，爆炸式地成長起來，成為目前Internet的主要應用。中小企業如何把握好從“粗放型”到“精準型”營銷時代的電子商務。
第三階段 EC（Electronic Commerce），即電子商務階段
EC在美國也才剛剛開始，之所以把EC列為一個劃時代的東西，是因為Internet的最終主要商業用途，就是電子商務。同時反過來也可以說，若干年后的商業信息，主要是通過Internet傳遞。Internet即將成為我們這個商業信息社會的神經系統。1997年底在加拿大溫哥華舉行的第五次亞太經合組織非正式首腦會議（APEC）上美國總統克林頓提出敦促各國共同促進電子商務發展的議案，其引起了全球首腦的關注，IBM、HP和Sun等國際著名的信息技術廠商已經宣布1998年為電子商務年。
先是，有友題曰：“田家春”，吾作一五言絕句。今復觀，有興，各添二字，作七言絕句，權作玩賞。——序
桑葉芽新萌，麥苗破土生。
風吹塵滿面，處處忙早耕。
12/01/07
改為：桑葉芽新萌未已，麥苗破土生不息。
原文：折戟沉沙鐵未銷，
自將磨洗認前朝。
東風不與周郎便，
1、學習詩歌朗讀的節奏，朗讀與背誦前兩首詩。
2、體味分析兩首詩的意蘊，體會其中流露出的作者感情。
3、學習詩人豁達的心胸和對友情的珍惜。
〖教學重點
目標1、2
〖教學難點
目標2
預習指導：
1.自讀五首詩，自己解決生字詞，初步解決節奏的問題。
2.盡量能背誦，至少熟讀。
〖教學過程
[三分鐘演講]內容以心里話為主
一、創設情境，導入 新課：
由學生自由說出學過的描寫朋友之間友情的詩，教師做簡要總結：我國古代描寫很多寫朋友之間親密友情的詩歌，而且非常優秀，至今仍然是人們交友的一筆寶貴財富。今天先來學習一首：《送杜少府之任蜀州》
二、學習《送杜少府之任蜀州》
1、簡要介紹王勃，側重于其年少有才和英年早逝。
2、教師范讀，學生齊讀，抽三個學生試讀，教師糾正(注意節奏)后學生自讀三分鐘準備背誦。
3.抽查背誦三人后齊背。
4、理解詩意：(學生思考后交流，教師抽樣回答：)
A、根據注釋試描述一二句的景象。
B、作者是什么方式安慰自己的朋友的?(豁達)
C、談談你對“海內存知巳，天涯若比鄰”兩句的體會。(友情)
5、自由發言：學過本詩后你有何感受?(根據學生情況，有話則長，無話則短，進行一下說話訓練。)
6.小結節奏和押韻。
7.齊背一次結束本詩。
三、學習《黃鶴樓》
1、齊背孟浩然的《黃鶴樓送孟浩然之廣陵》創設情境，導入 ，簡介崔顥。
2、學生齊讀后教師范讀，抽三個學生讀，后學生自讀三分鐘準備背誦。
3.抽查背誦三人后男女分別對背(一方一句)。
4、理解詩意：
1).教師簡析詩的意思，要求學生用自己的話描述本詩所寫的景色和作者當時的心情。
(學生先列稿，100字左右)
2).抽查優生答后再抽中等生答。
3).教師針對好的評析。
5、點撥七言絕句的節奏：點到即止，著重讓學生通過朗讀體會。
6.自由發言：作者的心情可以用哪個字來概括?他為什么會有這樣的心情?
(多少不限合理即可)
7、總結：此詩寫詩人賭物思人的感受。
四、默寫兩首詩：
抽查上黑板寫。由同學批評。
五、布置作業
1、A類：鞏固背誦兩首詩并會默寫名句并抄寫兩詩各二次; 預習下三首。
2、B類：熟練默寫兩首詩。不要有錯誤字。
3、C類：課后練2兩道題。
[說課精要]以誦讀為主,通過反復的朗讀和背誦,來理解詩的意境,體會作者的感情。為了訓練優生的賞析能力，同時訓練說話能力，也安排了對詩的感受的分析。
[教學后記]______________________________________________________________________________
詩五首(第二課時)
〖教學目標
1、繼續學習詩歌朗讀的節奏，朗讀與背誦后三首詩。
2、體味分析兩首詩的意蘊，體會其中流露出的作者感情。
3、學習詩人對境遇的樂觀理解和憂國的思想。
〖教學重點
目標1、2
〖教學難點
目標2
〖教學過程
[三分鐘演講]內容以心里話為主
一、創設情境，導入 新課：
請一學生解釋名句：沉舟側畔千帆過，病樹前頭萬木春的含義，由此創設情境，導入 新課。
二、學習《酬樂天揚州初逢席上見贈》
1、簡要介紹劉禹錫，側重于其獨特的思想。
2、教師范讀，學生齊讀，抽三個學生試讀，教師糾正后學生自讀三分鐘準備背誦。
3.抽查背誦三人后齊背。(以上注意糾正學生的節奏和讀音)
4、理解詩意：(學生思考后交流，教師抽樣回答：)
A、根據注釋試描述一二句情境。
B、作者是什么方式提醒自己的?
C、談談你對五六兩句的體會。
5、自由發言：學過本詩后你有何感受?(根據學生情況，有話則長，無話則短，進行一下說話訓練。)
6.小結節奏和押韻。
7.齊背一次結束本詩。
三、學習《泊秦淮》
1、齊讀，創設情境，導入 ，簡介杜牧
2、教師范讀，抽三個學生讀，后學生自讀三分鐘準備背誦。
3.抽查背誦三人后男女分別對背(一方一句)。
4、理解詩意：
1).教師簡析詩的意思，要求學生用自己的話描述本詩前兩句的寫景和后兩句的敘事。
(學生先列稿，100字左右)
2).抽查優生答后再抽中等生答。
3).教師針對好的評析。
5、點撥七言絕句的節奏：點到即止，著重讓學生通過朗讀體會。
6.自由發言：從本詩中可見作者什么樣的思想和心情?你有什么看法?
(多少不限合理即可)(國家興亡，匹夫有責)
7、總結：
四、學習《夜雨寄北》
1、由學生熟悉的詩句豬八戒的“ 多情自古空余恨 ”(原句是李商的多情自古傷離別)導入 ，創設情境，，簡介李商隱
2、教師范讀，學生齊讀后抽三個學生讀，后學生自讀三分鐘準備背誦。
3.抽查背誦三人后男女分別對背(一方一句)。
4、理解詩意：
1).教師簡析詩的意思，要求學生用自己的話描述本詩內容(。
(學生先列稿，100字左右，老師指導)
2).抽查優生答后再抽中等生答。
3).教師針對好的評析。
5、點撥七言絕句的節奏：點到即止，著重讓學生通過朗讀體會。
6.自由發言：從本詩中可見作者什么樣的思想和心情?你有什么看法?
(多少不限合理即可)(懷人)
7、總結：
五、默寫三首詩：
抽查上黑板寫。由同學批評。
六、布置作業
1、A類：鞏固背誦三首詩并會默寫名句并抄寫三詩各二次，并準備單元測試。
這句話是根據詩人杜牧的一首描寫，和贊美深秋山林景色的七言絕句《山行》改寫的。
《山行》的原詩為：
遠上寒山石徑斜，白云生處有人家。
停車坐愛楓林晚，霜葉紅于二月花。
《山行》的譯文：
沿著彎彎曲曲的小路上山，在那白云深處，居然還有人家。
關鍵詞:數據挖掘;數據倉庫;企業決策系統
中圖分類號:N37 文獻標識碼:A文章編號:1007-9599 (2010) 04-0000-01
Research of Data Mining Technology in Business Decision-making System
Shi Dongsheng
(Inner Mongolia University,Information&Engineering Technology College,Inner Mongolia,Baotou014010,China)
Abstract:This paper discusses data mining technology,presents a business decision system.Decision-making system on composition, process and use of data mining techniques are discussed.
Keywords:Data mining;Data warehouse;Business decision-making system
隨著計算機管理信息系統的飛速發展和廣泛應用,企業生產經營的自動化水平不斷提高,大大提高了工作效率。但企業業務系統運行所產生的大量原始數據是企業生產經營活動的真實記錄,不能為本企業加以有效的統計、分析及評估,無法將這些數據轉換成企業有用的信息、為企業戰略決策提供參考和支持。數據挖掘正是在這樣的應用需求環境下產生并迅速發展起來的,它的出現為智能地把海量數據轉化為有用的信息和知識提供了新的思路和手段,設計開發基于數據挖掘的企業決策系統是合理解決這一問題,提升企業綜合競爭力的最佳對策。
一、數據挖掘技術
數據挖掘,是指從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中,提取隱含在其中的、人們不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。它是數據庫研究中的一個新領域,融合了數據庫、人工智能、機器學習、統計學等多個領域的理論和技術,把人們對數據的應用從低層次的查詢,提升到從數據中挖掘知識,提供決策支持的層級。
數據挖掘一般由數據準備、挖掘操作、結果表達和解釋三個主要階段組成。在數據準備階段應集成多個運作數據源中的數據,解決語義模糊性、處理遺漏數據、清洗臟數據。挖掘階段是一個假設產生、合成、修正和驗證傳播的過程,也是上述三個階段的核心。結果表達和解釋階段根據最終用戶的決策目的把提取的有用信息正確地表達出來。
數據挖掘的方法和技術可大致劃分為三類:統計分析、知識發現、可視化技術等。統計分析用于檢查異常形式的數據,然后利用統計模型和數學模型來解釋這些數據,統計分析方法是目前最成熟的數據挖掘工具。而知識發現則著眼于發現大量數據記錄中潛在的有用信息或新的知識,屬于所謂“發現驅動”的數據挖掘技術途經。知識發現常用的方法有人工神經網絡、決策樹、遺傳算法、模糊計算或模糊推理等。數據質量、可視化數據的能力、極大數據庫尺寸、數據挖掘者的技能、數據的粒度都是影響知識發現方法的重要因素。可視化技術則采用直觀的圖形方式將信息模式、數據的關聯或趨勢呈現給決策者,決策者可以通過可視化技術交互式地分析數據關系。
二、基于數據挖掘的企業決策系統
數據挖掘面對的是經初步加工的數據,使得數據挖掘更專注于知識的發現;而數據倉庫用于完成數據的收集、集成、存儲、管理等工作,兩者必須有機結合起來使用。
基于數據挖掘的企業決策系統主要由數據庫、數據倉庫、數據倉庫管理模塊、知識庫、知識發現模塊、數據挖掘工具、人機交互模塊構成(如下圖所示)。系統的輸入主要源于經過初步處理的數據庫數據以及存儲在知識庫中的歷史知識和經驗;數據倉庫管理模塊用于數據倉庫的建立以及數據的篩選操作;知識發現模塊控制并管理知識發現過程,它將數據的輸入和知識庫中的信息用于驅動數據選擇過程、知識發現引擎過程和發現的評價過程;人機交互模塊通過自然語言處理和語義查詢在用戶和系統之間提供相互聯系的集成界面。數據挖掘工具用于完成實際決策問題所需的各種查詢檢索工具、多維數據的聯機分析分析工具等,以實現決策支持系統的各種要求。
數據挖掘主要提供了以下幾種模式:
(一)分類模式:根據數據的值從樹根開始搜索,沿著數據滿足的分支往上走,直到樹葉確定類別。
(二)回歸模式:回歸模式與分類模式相似,區別在于分類模式的預測值是離散的,而回歸模式的預測值是連續的。
(三)時間序列模式:根據數據隨時間變化的趨勢預測將來的值。只有充分考慮時間因素,利用現有數據隨時間變化的一系列的值,才能更好地預測將來的值。
(四)聚類模式:把數據劃分到不同的組,組之間的差別盡可能大,組內的差別盡可能小,進行聚類前并不知道將要劃分成幾個組和什么樣的組。
(五)關聯模式:利用數據項之間的關聯規則。
(劉)和概念描述和比較操作:把具有共同性的數據做匯總操作,從而得到一個具有一般性的規則描述。
在實際應用中,可以根據具體情況采用不同模式組合,達到最優化的數據挖掘方式。
在用戶使用該系統時,首先需要通過分析決策需求,描述和表示決策的問題,確定數據來源,即可建立數據倉庫;其次針對所要發現的任務的所屬類別,設計或選擇上述有效的數據挖掘算法并加以實現,從平凡的歷史數據中提出綜合數據,獨立存儲為庫文件,作為更高一層數據挖掘對象;同時測試以評價所發現的知識,對知識進行一致性、效用性處理。最后根據最終用戶的要求,建立適用于決策支持的數據倉庫的集成界面和應用程序,使用戶能在決策支持中運用所發現的知識。對于該系統的執行,每個步驟包含了循環和反復,可以對發現的知識不斷求精、深化,并使其易于理解。
三、結論
總之,數據挖掘技術可以使其應用者由原來通過定期的、固定的報表進行定性的分析而上升到實時的、動態的各種形式的圖表進行定量的分析,從而可以敏感地發現市場的微小變化并迅速做出反應,為企業在激烈的市場競爭中立于不敗之地提供了強有力的工具。
參考文獻:
[1]范明,孟小峰.anjiawei,etal.數據挖掘:概念與技術[M].北京:機械工業出版社,2007
1、村晚這首詩題目的意思是村子里的晚上。
2、《村晚》是南宋詩人雷震創作的一首七言絕句。這是一首描寫農村晚景的詩：形象描繪了一幅有著四周長滿青草的池塘、似被山咬住的紅紅落日以及放牛回家的孩子橫坐在牛背，用短笛隨便地吹奏著不成調的曲子。詩人即景而寫，構成了一幅饒有生活情趣的農村晚景圖，抒發了詩人對鄉村晚景的喜愛和贊美之情。
（來源：文章屋網 ）