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《寒食》是一首七言絕句的諷喻詩，全詩用白描手法寫實(shí)，刻畫皇室的氣派，充溢著對(duì)皇都春*的陶醉和對(duì)盛世承平的歌詠。從當(dāng)時(shí)皇帝到一般朝士，都偏愛該詩，歷來評(píng)價(jià)也很高。
此詩前兩句寫的是白晝風(fēng)光，描寫了整個(gè)長安柳絮飛舞，落紅無數(shù)的迷人春景和皇宮園林中的風(fēng)光；后兩句則是寫夜晚景象，生動(dòng)地畫出了一幅夜晚走馬傳燭圖，使人如見蠟燭之光，如聞?shì)p煙之味。
（來源：文章屋網(wǎng) ）
“格律”就那么難嗎？真的那么可怕嗎？指導(dǎo)小學(xué)生寫格律詩，從何處著眼呢？清朝彭端淑的《為學(xué)》作了堅(jiān)定的回答“天下事有難易乎？為之，則難者亦易；不為，則易者亦難矣?！蔽艺J(rèn)為，格律詩啟蒙教育，寫作實(shí)踐是核心，循序漸進(jìn)是關(guān)鍵。小學(xué)生正處在語言發(fā)展的起步階段，此時(shí)如果引導(dǎo)孩子寫二言詩、三言詩、五言詩和七言詩，字?jǐn)?shù)逐步增加，符合他們語言發(fā)展的規(guī)律。循序滲透一些格律知識(shí)，他們也是完全可以接受的。孩子的身體一天天長高，孩子筆下的格律詩一天天變長，格律詩可以伴隨小學(xué)生一同生長。
一、“二言絕句”，從低年級(jí)起航
縱觀我國文化發(fā)展的歷史，詩歌起源于生產(chǎn)勞動(dòng)。勞動(dòng)者在生產(chǎn)勞動(dòng)中發(fā)出有節(jié)奏的“吭唷”“吭唷”之聲便是最早的詩歌，如有文字可考的最早的《彈歌》：“斷竹，續(xù)竹，飛土，逐肉?！边@首詩對(duì)我們很有啟發(fā)：原始社會(huì)的人類在語言系統(tǒng)還不夠完備的情況下可以創(chuàng)作詩歌，那么低年級(jí)的孩子在學(xué)會(huì)漢語拼音、詞匯還不豐富的情況下也可以有適合他們自己的詩歌，二言詩就是不錯(cuò)的選擇。當(dāng)然，我們現(xiàn)在教一年級(jí)的孩子寫二言詩，不能等同于原始的“吭唷”之聲，要把目光投向未來完美的“格律詩”，要講究押韻和平仄。這樣的符合格律的二言詩暫且就稱它為“二言絕句”吧?！坝筒?，蜜蜂。綠草，春濃。”就是我嘗試創(chuàng)作的“二言絕句”，它的平仄樣式來源于七言平起首句不入韻式：“平平仄仄平平仄，仄仄平平仄仄平。仄仄平平平仄仄，平平仄仄仄平平?！笔峭ㄟ^截取對(duì)七言平起首句不入韻式末尾平仄的保留，具體平仄就是“平仄，仄平。仄仄，平平?！痹偃?，“水流，魚游。捉蟹，蕩舟?！眲t是從七言仄起首句入韻式的截取并對(duì)末尾平仄的保留，它的平仄樣式是“仄平，平平。平仄，仄平?！?/p>
“二言絕句”的平仄是否有規(guī)律可循呢？回答當(dāng)然是肯定的。“二言絕句”的平仄來源于律詩。律詩的格律既然有規(guī)律可循，“二言絕句”的格律當(dāng)然是有規(guī)律的?！岸越^句”和律詩一樣，偶數(shù)句最后一個(gè)字全部是押韻的，第一句最后一個(gè)字可押韻，可不押韻，凡是押韻的字的平仄是一致的，不押韻的字的平仄與押韻的字的平仄相對(duì)。“二言絕句”的第一個(gè)字的平仄要符合格律詩的“對(duì)”和“粘”規(guī)則：第一句、第二句的第一個(gè)字平仄要相“對(duì)”，即相反；第二句、第三句的第一個(gè)字平仄要相“粘”，即相同；第三句、第四句第一個(gè)字平仄也要相“對(duì)”。
二、“三言絕句”，在中年級(jí)承前啟后
掌握了“二言絕句”的平仄類型，學(xué)會(huì)了寫“二言絕句”，再寫“三言絕句”就簡單多了?！叭浴本褪窃凇岸浴鼻懊婕右粋€(gè)字?！岸越^句”若要變成“三言絕句”，所加的這個(gè)字的平仄規(guī)律更簡單。如果“二言絕句”某句詩兩個(gè)字平仄是相同的，則在前面加一個(gè)平仄相對(duì)的字，如“平平”前加“仄”變成“仄平平”，“仄仄”前加“平”變成“平仄仄”；如果“二言絕句”某句詩兩個(gè)字平仄是不同的，則在前面加一個(gè)和前一個(gè)字平仄相同的字。如，“平仄”前面加“平”變成“平平仄”，“仄平”前面加“仄”變成“仄仄平”。對(duì)于“三言絕句”的平仄規(guī)律，也可以更簡潔地理解為：每句詩第一個(gè)字的平仄要與最后一個(gè)字的平仄相反。如，“仄平，平平。平仄，仄平”變化為“仄仄平，仄平平。平平仄，仄仄平”即變成了“三言絕句”的一種平仄類型。依此方法，“三言絕句”的所有平仄類型都可以輕松掌握。
目前，許多學(xué)校都提倡學(xué)生誦讀《三字經(jīng)》、《弟子規(guī)》等三言詩，為學(xué)生寫“三言絕句”提供了豐富的文化營養(yǎng)，再加上小學(xué)生進(jìn)入了中年級(jí)，知識(shí)面拓寬了，詞匯豐富了，這讓寫“三言絕句”更加可行?！昂?，小鳥飛。田野里，競芳菲。”就是一首正格的“三言律詩”。
三、五絕七絕，在高年級(jí)開花結(jié)果
有了中年級(jí)“三言絕句”的基礎(chǔ)創(chuàng)作，高年級(jí)的孩子再寫五言絕句和七言絕句其實(shí)也不難?！叭越^句”的平仄只有“仄平平”、“平仄仄”、“平平仄”和仄仄平”這四種類型?！拔逖越^句就是在“三言絕句”每句詩的前面增加兩個(gè)字，只不過這兩個(gè)字的平仄是有講究的。如果“三言絕句”句末兩個(gè)在平仄相同，在句首添上平仄與之相反的兩個(gè)字即成；如果句末兩個(gè)字的平仄不同，則在句首添兩個(gè)與句末那個(gè)字平仄相同的字即可。比如，“三言絕句”正格之一“仄仄平，仄平平。平平仄，仄仄平”，按上面所說的方法，很容易就改成了五言絕句的仄起首句入韻式：“平平仄仄平，仄仄仄平平。仄仄平平仄，平平仄仄平?！睂W(xué)會(huì)了五言絕句正格，如果再引入“一三五不論，二四六分明”規(guī)則，“三言律詩”每句詩第一個(gè)字平仄放寬，五言絕句的常格學(xué)生就輕松掌握了。學(xué)生創(chuàng)作的障礙將大大降低，當(dāng)然，這時(shí)必須強(qiáng)調(diào)避免“三平調(diào)”和”三仄腳”。
源自需求
數(shù)據(jù)挖掘是通過分析每個(gè)數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個(gè)步驟。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是從相關(guān)的數(shù)據(jù)源中選取所需的數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集；規(guī)律尋找是用某種方法將數(shù)據(jù)集所含的規(guī)律找出來；規(guī)律表示是盡可能以用戶可理解的方式（如可視化）將找出的規(guī)律表示出來。
需要是發(fā)明之母。近年來，數(shù)據(jù)挖掘引起了信息產(chǎn)業(yè)界的極大關(guān)注，其主要原因是存在大量數(shù)據(jù)，可以廣泛使用，并且迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識(shí)。獲取的信息和知識(shí)可以廣泛用于各種應(yīng)用，包括商務(wù)管理，生產(chǎn)控制，市場分析，工程設(shè)計(jì)和科學(xué)探索等。
數(shù)據(jù)挖掘利用了來自如下一些領(lǐng)域的思想：來自統(tǒng)計(jì)學(xué)的抽樣、估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)；人工智能、模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)的搜索算法、建模技術(shù)和學(xué)習(xí)理論。數(shù)據(jù)挖掘也迅速地接納了來自其他領(lǐng)域的思想，這些領(lǐng)域包括最優(yōu)化、進(jìn)化計(jì)算、信息論、信號(hào)處理、可視化和信息檢索。一些其他領(lǐng)域也起到重要的支撐作用。特別地，需要數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提供有效的存儲(chǔ)、索引和查詢處理支持。源于高性能計(jì)算的技術(shù)在處理海量數(shù)據(jù)集方面常常是重要的。分布式技術(shù)也能幫助處理海量數(shù)據(jù)，并且當(dāng)數(shù)據(jù)不能集中到一起處理時(shí)更是至關(guān)重要。
應(yīng)用廣泛
數(shù)據(jù)挖掘在各領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛，只要該產(chǎn)業(yè)擁有具分析價(jià)值與需求的數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)或數(shù)據(jù)庫，皆可利用Mining工具進(jìn)行有目的的挖掘分析。一般較常見的應(yīng)用案例多發(fā)生在零售業(yè)、直效行銷界、制造業(yè)、財(cái)務(wù)金融保險(xiǎn)、通訊業(yè)以及醫(yī)療服務(wù)等。
于銷售數(shù)據(jù)中發(fā)掘顧客的消費(fèi)習(xí)性，并可藉由交易紀(jì)錄找出顧客偏好的產(chǎn)品組合，包括找出流失顧客的特征與推出新產(chǎn)品的時(shí)機(jī)點(diǎn)等等都是零售業(yè)常見的實(shí)例；直效行銷強(qiáng)調(diào)的分眾概念與數(shù)據(jù)庫行銷方式在導(dǎo)入數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)后，使直效行銷的發(fā)展性更為強(qiáng)大；制造業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的需求多運(yùn)用在品質(zhì)控管方面，由制造過程中找出影響產(chǎn)品品質(zhì)最重要的因素，以期提高作業(yè)流程的效率。
近來電話公司、信用卡公司、保險(xiǎn)公司以及股票交易商對(duì)于詐欺行為的偵測(cè)都很有興趣，這些行業(yè)每年因?yàn)樵p欺行為而造成的損失都非?？捎^，數(shù)據(jù)挖掘可以從一些信用不良的客戶數(shù)據(jù)中找出相似特征并預(yù)測(cè)可能的詐欺交易，達(dá)到減少損失的目的。財(cái)務(wù)金融業(yè)可以利用 數(shù)據(jù)挖掘來分析市場動(dòng)向，并預(yù)測(cè)個(gè)別公司的營運(yùn)以及股價(jià)走向。數(shù)據(jù)挖掘的另一個(gè)獨(dú)特的用法是在醫(yī)療業(yè)，用來預(yù)測(cè)手術(shù)、用藥、診斷、或是流程控制的效率。
啤酒與尿布
在網(wǎng)絡(luò)上有一句經(jīng)典的話叫“哪兒有數(shù)據(jù)挖掘哪兒就有啤酒與尿布”，說的就是數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典案例。“啤酒與尿布”的故事可以說是營銷界的經(jīng)典段子。故事的時(shí)間跨度從上個(gè)世紀(jì)80年代到本世紀(jì)初，甚至連故事的主角和地點(diǎn)都會(huì)發(fā)生變化――從美國跨越到歐洲。其實(shí)，沃爾瑪?shù)?“啤酒與尿布”案例是正式刊登在1998年的《哈佛商業(yè)評(píng)論》上面的，這應(yīng)該算是目前發(fā)現(xiàn)的最權(quán)威報(bào)道。
“啤酒與尿布”的故事產(chǎn)生于20世紀(jì)90年代的美國沃爾瑪超市中，沃爾瑪?shù)某泄芾砣藛T分析銷售數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)令人難于理解的現(xiàn)象：在某些特定的情況下，“啤酒”與“尿布”兩件看上去毫無關(guān)系的商品會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)在同一個(gè)購物籃中，這種獨(dú)特的銷售現(xiàn)象引起了管理人員的注意，經(jīng)過后續(xù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，這種現(xiàn)象出現(xiàn)在年輕的父親身上。
在美國有嬰兒的家庭中，一般是母親在家中照看嬰兒，年輕的父親前去超市購買尿布。父親在購買尿布的同時(shí)，往往會(huì)順便為自己購買啤酒，這樣就會(huì)出現(xiàn)啤酒與尿布這兩件看上去不相干的商品經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)在同一個(gè)購物籃的現(xiàn)象。如果這個(gè)年輕的父親在賣場只能買到兩件商品之一，則他很有可能會(huì)放棄購物而到另一家商店，直到可以一次同時(shí)買到啤酒與尿布為止。
由此，沃爾瑪發(fā)現(xiàn)了這一獨(dú)特的現(xiàn)象，開始在賣場嘗試將啤酒與尿布擺放在相同的區(qū)域，讓年輕的父親可以同時(shí)找到這兩件商品，并很快地完成購物；而沃爾瑪超市也可以讓這些客戶一次購買兩件商品、而不是一件，從而獲得了很好的商品銷售收入。
我國數(shù)據(jù)挖掘仍處初級(jí)階段
就目前而言，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在西方金融行業(yè)企業(yè)中，它可以成功預(yù)測(cè)銀行客戶需求。一旦獲得了這些信息，銀行就可以改善自身營銷?，F(xiàn)在銀行天天都在開發(fā)新的溝通客戶的方法。各銀行在自己的ATM機(jī)上就捆綁了顧客可能感興趣的本行產(chǎn)品信息，供使用本行ATM機(jī)的用戶了解。如果數(shù)據(jù)庫中顯示，某個(gè)高信用限額的客戶更換了地址，這個(gè)客戶很有可能新近購買了一棟更大的住宅，因此會(huì)有可能需要更高信用限額，更高端的新信用卡，或者需要一個(gè)住房改善貸款，這些產(chǎn)品都可以通過信用卡賬單郵寄給客戶。當(dāng)客戶打電話咨詢的時(shí)候，數(shù)據(jù)庫可以有力地幫助電話銷售代表。銷售代表的電腦屏幕上可以顯示出客戶的特點(diǎn)，同時(shí)也可以顯示出顧客會(huì)對(duì)什么產(chǎn)品感興趣。
同時(shí)，一些知名的電子商務(wù)站點(diǎn)也從強(qiáng)大的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的受益。這些電子購物網(wǎng)站使用關(guān)聯(lián)規(guī)則中規(guī)則進(jìn)行挖掘，然后設(shè)置用戶有意要一起購買的捆綁包。也有一些購物網(wǎng)站使用它們?cè)O(shè)置相應(yīng)的交叉銷售，也就是購買某種商品的顧客會(huì)看到相關(guān)的另外一種商品的廣告。
但是目前在我國，“數(shù)據(jù)海量，信息缺乏”是商業(yè)銀行在數(shù)據(jù)大集中之后普遍所面對(duì)的尷尬。目前金融業(yè)實(shí)施的大多數(shù)數(shù)據(jù)庫只能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的錄入、查詢、統(tǒng)計(jì)等較低層次的功能，卻無法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的各種有用的信息，譬如對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)其數(shù)據(jù)模式及特征，然后可能發(fā)現(xiàn)某個(gè)客戶、消費(fèi)群體或組織的金融和商業(yè)興趣，并可觀察金融市場的變化趨勢(shì)。可以說，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的技術(shù)在我國的研究與應(yīng)用并不是很廣泛深入。
相關(guān)鏈接
發(fā)展階段
第一階段 電子郵件階段
這個(gè)階段可以認(rèn)為是從70年代開始，平均的通訊量以每年幾倍的速度增長。
第二階段 信息階段
從1995年起，以Web技術(shù)為代表的信息系統(tǒng)，爆炸式地成長起來，成為目前Internet的主要應(yīng)用。中小企業(yè)如何把握好從“粗放型”到“精準(zhǔn)型”營銷時(shí)代的電子商務(wù)。
第三階段 EC（Electronic Commerce），即電子商務(wù)階段
EC在美國也才剛剛開始，之所以把EC列為一個(gè)劃時(shí)代的東西，是因?yàn)镮nternet的最終主要商業(yè)用途，就是電子商務(wù)。同時(shí)反過來也可以說，若干年后的商業(yè)信息，主要是通過Internet傳遞。Internet即將成為我們這個(gè)商業(yè)信息社會(huì)的神經(jīng)系統(tǒng)。1997年底在加拿大溫哥華舉行的第五次亞太經(jīng)合組織非正式首腦會(huì)議（APEC）上美國總統(tǒng)克林頓提出敦促各國共同促進(jìn)電子商務(wù)發(fā)展的議案，其引起了全球首腦的關(guān)注，IBM、HP和Sun等國際著名的信息技術(shù)廠商已經(jīng)宣布1998年為電子商務(wù)年。
先是，有友題曰：“田家春”，吾作一五言絕句。今復(fù)觀，有興，各添二字，作七言絕句，權(quán)作玩賞。——序
桑葉芽新萌，麥苗破土生。
風(fēng)吹塵滿面，處處忙早耕。
12/01/07
改為：桑葉芽新萌未已，麥苗破土生不息。
原文：折戟沉沙鐵未銷，
自將磨洗認(rèn)前朝。
東風(fēng)不與周郎便，
1、學(xué)習(xí)詩歌朗讀的節(jié)奏，朗讀與背誦前兩首詩。
2、體味分析兩首詩的意蘊(yùn)，體會(huì)其中流露出的作者感情。
3、學(xué)習(xí)詩人豁達(dá)的心胸和對(duì)友情的珍惜。
〖教學(xué)重點(diǎn)
目標(biāo)1、2
〖教學(xué)難點(diǎn)
目標(biāo)2
預(yù)習(xí)指導(dǎo)：
1.自讀五首詩，自己解決生字詞，初步解決節(jié)奏的問題。
2.盡量能背誦，至少熟讀。
〖教學(xué)過程
[三分鐘演講]內(nèi)容以心里話為主
一、創(chuàng)設(shè)情境，導(dǎo)入 新課：
由學(xué)生自由說出學(xué)過的描寫朋友之間友情的詩，教師做簡要總結(jié)：我國古代描寫很多寫朋友之間親密友情的詩歌，而且非常優(yōu)秀，至今仍然是人們交友的一筆寶貴財(cái)富。今天先來學(xué)習(xí)一首：《送杜少府之任蜀州》
二、學(xué)習(xí)《送杜少府之任蜀州》
1、簡要介紹王勃，側(cè)重于其年少有才和英年早逝。
2、教師范讀，學(xué)生齊讀，抽三個(gè)學(xué)生試讀，教師糾正(注意節(jié)奏)后學(xué)生自讀三分鐘準(zhǔn)備背誦。
3.抽查背誦三人后齊背。
4、理解詩意：(學(xué)生思考后交流，教師抽樣回答：)
A、根據(jù)注釋試描述一二句的景象。
B、作者是什么方式安慰自己的朋友的?(豁達(dá))
C、談?wù)勀銓?duì)“海內(nèi)存知巳，天涯若比鄰”兩句的體會(huì)。(友情)
5、自由發(fā)言：學(xué)過本詩后你有何感受?(根據(jù)學(xué)生情況，有話則長，無話則短，進(jìn)行一下說話訓(xùn)練。)
6.小結(jié)節(jié)奏和押韻。
7.齊背一次結(jié)束本詩。
三、學(xué)習(xí)《黃鶴樓》
1、齊背孟浩然的《黃鶴樓送孟浩然之廣陵》創(chuàng)設(shè)情境，導(dǎo)入 ，簡介崔顥。
2、學(xué)生齊讀后教師范讀，抽三個(gè)學(xué)生讀，后學(xué)生自讀三分鐘準(zhǔn)備背誦。
3.抽查背誦三人后男女分別對(duì)背(一方一句)。
4、理解詩意：
1).教師簡析詩的意思，要求學(xué)生用自己的話描述本詩所寫的景色和作者當(dāng)時(shí)的心情。
(學(xué)生先列稿，100字左右)
2).抽查優(yōu)生答后再抽中等生答。
3).教師針對(duì)好的評(píng)析。
5、點(diǎn)撥七言絕句的節(jié)奏：點(diǎn)到即止，著重讓學(xué)生通過朗讀體會(huì)。
6.自由發(fā)言：作者的心情可以用哪個(gè)字來概括?他為什么會(huì)有這樣的心情?
(多少不限合理即可)
7、總結(jié)：此詩寫詩人賭物思人的感受。
四、默寫兩首詩：
抽查上黑板寫。由同學(xué)批評(píng)。
五、布置作業(yè)
1、A類：鞏固背誦兩首詩并會(huì)默寫名句并抄寫兩詩各二次; 預(yù)習(xí)下三首。
2、B類：熟練默寫兩首詩。不要有錯(cuò)誤字。
3、C類：課后練2兩道題。
[說課精要]以誦讀為主,通過反復(fù)的朗讀和背誦,來理解詩的意境,體會(huì)作者的感情。為了訓(xùn)練優(yōu)生的賞析能力，同時(shí)訓(xùn)練說話能力，也安排了對(duì)詩的感受的分析。
[教學(xué)后記]______________________________________________________________________________
詩五首(第二課時(shí))
〖教學(xué)目標(biāo)
1、繼續(xù)學(xué)習(xí)詩歌朗讀的節(jié)奏，朗讀與背誦后三首詩。
2、體味分析兩首詩的意蘊(yùn)，體會(huì)其中流露出的作者感情。
3、學(xué)習(xí)詩人對(duì)境遇的樂觀理解和憂國的思想。
〖教學(xué)重點(diǎn)
目標(biāo)1、2
〖教學(xué)難點(diǎn)
目標(biāo)2
〖教學(xué)過程
[三分鐘演講]內(nèi)容以心里話為主
一、創(chuàng)設(shè)情境，導(dǎo)入 新課：
請(qǐng)一學(xué)生解釋名句：沉舟側(cè)畔千帆過，病樹前頭萬木春的含義，由此創(chuàng)設(shè)情境，導(dǎo)入 新課。
二、學(xué)習(xí)《酬樂天揚(yáng)州初逢席上見贈(zèng)》
1、簡要介紹劉禹錫，側(cè)重于其獨(dú)特的思想。
2、教師范讀，學(xué)生齊讀，抽三個(gè)學(xué)生試讀，教師糾正后學(xué)生自讀三分鐘準(zhǔn)備背誦。
3.抽查背誦三人后齊背。(以上注意糾正學(xué)生的節(jié)奏和讀音)
4、理解詩意：(學(xué)生思考后交流，教師抽樣回答：)
A、根據(jù)注釋試描述一二句情境。
B、作者是什么方式提醒自己的?
C、談?wù)勀銓?duì)五六兩句的體會(huì)。
5、自由發(fā)言：學(xué)過本詩后你有何感受?(根據(jù)學(xué)生情況，有話則長，無話則短，進(jìn)行一下說話訓(xùn)練。)
6.小結(jié)節(jié)奏和押韻。
7.齊背一次結(jié)束本詩。
三、學(xué)習(xí)《泊秦淮》
1、齊讀，創(chuàng)設(shè)情境，導(dǎo)入 ，簡介杜牧
2、教師范讀，抽三個(gè)學(xué)生讀，后學(xué)生自讀三分鐘準(zhǔn)備背誦。
3.抽查背誦三人后男女分別對(duì)背(一方一句)。
4、理解詩意：
1).教師簡析詩的意思，要求學(xué)生用自己的話描述本詩前兩句的寫景和后兩句的敘事。
(學(xué)生先列稿，100字左右)
2).抽查優(yōu)生答后再抽中等生答。
3).教師針對(duì)好的評(píng)析。
5、點(diǎn)撥七言絕句的節(jié)奏：點(diǎn)到即止，著重讓學(xué)生通過朗讀體會(huì)。
6.自由發(fā)言：從本詩中可見作者什么樣的思想和心情?你有什么看法?
(多少不限合理即可)(國家興亡，匹夫有責(zé))
7、總結(jié)：
四、學(xué)習(xí)《夜雨寄北》
1、由學(xué)生熟悉的詩句豬八戒的“ 多情自古空余恨 ”(原句是李商的多情自古傷離別)導(dǎo)入 ，創(chuàng)設(shè)情境，，簡介李商隱
2、教師范讀，學(xué)生齊讀后抽三個(gè)學(xué)生讀，后學(xué)生自讀三分鐘準(zhǔn)備背誦。
3.抽查背誦三人后男女分別對(duì)背(一方一句)。
4、理解詩意：
1).教師簡析詩的意思，要求學(xué)生用自己的話描述本詩內(nèi)容(。
(學(xué)生先列稿，100字左右，老師指導(dǎo))
2).抽查優(yōu)生答后再抽中等生答。
3).教師針對(duì)好的評(píng)析。
5、點(diǎn)撥七言絕句的節(jié)奏：點(diǎn)到即止，著重讓學(xué)生通過朗讀體會(huì)。
6.自由發(fā)言：從本詩中可見作者什么樣的思想和心情?你有什么看法?
(多少不限合理即可)(懷人)
7、總結(jié)：
五、默寫三首詩：
抽查上黑板寫。由同學(xué)批評(píng)。
六、布置作業(yè)
1、A類：鞏固背誦三首詩并會(huì)默寫名句并抄寫三詩各二次，并準(zhǔn)備單元測(cè)試。
1、早晨才辭別了五彩云霞映照中的白帝城。
2、清晨，朝霞滿天，我就要踏上歸程。
3、《早發(fā)白帝城》是唐代偉大詩人李白在流放途中遇赦返回時(shí)所創(chuàng)作的一首七言絕句，是李白詩作中流傳最廣的名篇之一。詩人是把遇赦后愉快的心情和江山的壯麗多姿、順?biāo)兄鄣牧鲿齿p快融為一體來表達(dá)的。全詩不無夸張和奇想，寫得流麗飄逸，驚世駭俗，但又不假雕琢，隨心所欲，自然天成。
（來源：文章屋網(wǎng) ）
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；企業(yè)；決策支持系統(tǒng)
中圖分類號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9599 （2013） 02-0000-02
1 引言
現(xiàn)代管理理論認(rèn)為：“現(xiàn)代管理的核心是經(jīng)營，經(jīng)營的重點(diǎn)在于決策”。決策已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)管理的核心與重點(diǎn)。傳統(tǒng)的、憑借個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的管理理論、管理方法已經(jīng)無法滿足企業(yè)實(shí)際發(fā)展的需要。只有將現(xiàn)代企業(yè)決策理論、科學(xué)的決策方法和決策工具有機(jī)結(jié)合，才能保證企業(yè)迅速并正確做出決策。充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)，為企業(yè)決策提供快速準(zhǔn)確的決策支持，已成為眾多成功企業(yè)的共識(shí)。
2 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)分析
2.1 決策支持系統(tǒng)。決策支持系統(tǒng)（decision support system，DSS）的概念是美國人在70年代提出來的，它是輔助決策者通過數(shù)據(jù)庫、模型庫和知識(shí)庫，以及人機(jī)交互方式進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化決策的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。如果說管理信息系統(tǒng)是有效為企業(yè)中下層管理者提供決策信息，那么決策支持系統(tǒng)則是向企業(yè)的高層管理者提供決策的支持。因此，決策支持系統(tǒng)是管理信息系統(tǒng)（MIS）向更高級(jí)發(fā)展而產(chǎn)生的。決策支持系統(tǒng)的發(fā)展經(jīng)歷了從單機(jī)向網(wǎng)絡(luò)、分布式平臺(tái)發(fā)展的過程，在這個(gè)發(fā)展過程中，對(duì)DSS的開發(fā)提出了可重用、分布式應(yīng)用以及模型跨平臺(tái)調(diào)用等新要求。
2.2 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的不足。隨著企業(yè)所面臨的市場競爭的加劇，正確而迅速的對(duì)市場環(huán)境變化做出決策，從海量的數(shù)據(jù)中有效的提取企業(yè)最需要的信息，并進(jìn)行整合，是所有企業(yè)迫切需要的。而傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)不能提供聯(lián)機(jī)服務(wù)，使用的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)處理能力低，當(dāng)數(shù)據(jù)庫中的存檔數(shù)據(jù)信息量大、數(shù)據(jù)信息跨部門跨系統(tǒng)時(shí)，大量輔助于決策的數(shù)據(jù)不能得到高效的結(jié)構(gòu)化處理。
另外，現(xiàn)有的比較常見的大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)ORACLE、SYBASE、INFORMIX等雖然都支持多平臺(tái)，大量訪問數(shù)據(jù)，對(duì)于決策支持系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)數(shù)值計(jì)算能力還是顯得力不從心，因此制約了DSS的持續(xù)發(fā)展與應(yīng)用。
隨著信息技術(shù)飛躍式發(fā)展，用于管理和處理信息的技術(shù)不斷完善。數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展和應(yīng)用，OLAP技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)，為解決傳統(tǒng)DSS存在的問題提供了“利器”?？梢暂o助、部分代替甚至為拓展人的智能和決策提供了技術(shù)上的支持，完善DSS的應(yīng)用與發(fā)展。
3 數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)DSS中的應(yīng)用
3.1 數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取隱含其中的、人們事先不知的、潛在有用的信息和知識(shí)的過程。它可以幫助企業(yè)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析、綜合和推理，從而利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來。數(shù)據(jù)挖掘過程一般主要分為三個(gè)主要階段：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、挖掘操作、結(jié)果分析與處理。
3.2 數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域。目前，數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)應(yīng)用的領(lǐng)域主要有市場銷售分析與預(yù)測(cè)、生產(chǎn)過程優(yōu)化、金融風(fēng)險(xiǎn)分析、股票分析和預(yù)測(cè)、氣象預(yù)報(bào)等。例如針對(duì)企業(yè)的人力資源管理需求，可以構(gòu)建本企業(yè)的人力資源數(shù)據(jù)倉，并利用選擇樹分類器對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘；針對(duì)旅游企業(yè)的管理需要，構(gòu)建旅游企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫，并利用決策樹分類器挖掘；針對(duì)零售連鎖業(yè)的發(fā)展需要，構(gòu)建連鎖超市數(shù)據(jù)倉庫，并通過對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)。
3.3 數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)級(jí)的應(yīng)用分析。企業(yè)的經(jīng)營決策者很關(guān)注其客戶對(duì)企業(yè)銷售收益的貢獻(xiàn)度，通過數(shù)據(jù)倉庫中的客戶信息結(jié)構(gòu)化分析，可以將客戶進(jìn)行劃分，對(duì)不同客戶實(shí)施不同的優(yōu)惠政策。給貢獻(xiàn)度高的優(yōu)質(zhì)客戶特殊的待遇或服務(wù)，固化這部分客戶。
如果通過決策支持系統(tǒng)能夠從企業(yè)的客戶信息和銷售信息中分析統(tǒng)計(jì)出對(duì)企業(yè)的銷售收入貢獻(xiàn)度最高的客戶鎖定在某一行業(yè)，企業(yè)便可以對(duì)這個(gè)行業(yè)的客戶進(jìn)行深度挖掘，研究客戶的需求，對(duì)這一特定的人群提供針對(duì)性的優(yōu)惠政策，開展適合的推廣活動(dòng)來獲取更多的相關(guān)客戶，提高產(chǎn)品的銷量，使企業(yè)銷售收益遞增。
數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)級(jí)應(yīng)用目標(biāo)便是挖掘企業(yè)客戶的基本需求、偏好、地域等信息與其對(duì)企業(yè)銷售收益貢獻(xiàn)之間的直接聯(lián)系與相關(guān)聯(lián)系。下面將對(duì)數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)市場銷售預(yù)測(cè)中的實(shí)際應(yīng)用為例進(jìn)行分析。
3.3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段。在某企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫中存儲(chǔ)著大量的客戶信息和銷售信息（以二維表的形式），這些二維表中可以提取和查詢客戶基本信息和購買信息。通常情況下，客戶信息表中主要存放以下信息：客戶編號(hào)、客戶姓名、客戶性別、客戶地址、客戶等級(jí)。銷售信息表中主要存放客戶編號(hào)、商品編號(hào)、購買時(shí)間、購買地點(diǎn)、購買數(shù)量、購買單價(jià)等相關(guān)信息。這也為數(shù)據(jù)挖掘的進(jìn)行提供了基本的數(shù)據(jù)來源。
在數(shù)據(jù)挖掘前，要對(duì)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，數(shù)據(jù)處理的具體工作主要包括以下幾個(gè)方面：（1）匯總客戶的總消費(fèi)金額。（2）對(duì)消費(fèi)金額進(jìn)行等級(jí)化處理。（3）生成最終的客戶購買表。
3.3.2 數(shù)據(jù)挖掘模型建立階段。選擇數(shù)據(jù)挖掘工具時(shí)，要全面考慮多方面的因素，Ms Analysis Service的數(shù)據(jù)挖掘工具是個(gè)不錯(cuò)的選擇，包含了Microsoft決策樹和聚集兩種數(shù)據(jù)挖掘算法。針對(duì)不同系統(tǒng)的特點(diǎn)應(yīng)使用不同的數(shù)據(jù)挖掘算法建模。本例將基于Microsoft決策樹算法進(jìn)行客戶消費(fèi)金額預(yù)測(cè)。
Microsoft決策樹算法是基于分類概念的，用于對(duì)離散和連續(xù)屬性進(jìn)行預(yù)測(cè)性建模。算法根據(jù)培訓(xùn)集中的數(shù)據(jù)構(gòu)造決策樹， 特定事例在決策樹中構(gòu)成一個(gè)節(jié)點(diǎn)，算法也決定了節(jié)點(diǎn)所放的位置。
基于Microsoft決策樹算法，在構(gòu)建客戶消費(fèi)金額預(yù)測(cè)模型時(shí)的具體步驟如下：（1）選擇業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集。本例的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集就是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備后得到的成果――“客戶消費(fèi)金額表”。（2）選擇關(guān)鍵事例。通常將能夠標(biāo)識(shí)不同事例的屬性作為關(guān)鍵事例，本例將“客戶編號(hào)”作為關(guān)鍵事例，用以區(qū)分不同客戶。（3）選擇輸入列和可預(yù)測(cè)列。可以選取結(jié)構(gòu)化的信息作為輸入列，本例選擇：客戶編號(hào)、客戶性別、客戶地址、客戶等級(jí)等信息作為輸入列。而選取消費(fèi)金額等級(jí)作為預(yù)測(cè)列。（4）生成決策樹。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，決策樹算法將根據(jù)已有數(shù)據(jù)自上而下生成相應(yīng)的決策樹。決策樹算法能夠從一個(gè)或多個(gè)預(yù)測(cè)變量中，針對(duì)類別因變量，預(yù)測(cè)出個(gè)例的趨勢(shì)變化關(guān)系。
3.3.3 結(jié)果解釋、評(píng)價(jià)和應(yīng)用階段。本例是針對(duì)某企業(yè)提供的客戶相關(guān)數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行客戶消費(fèi)金額挖掘，企業(yè)將客戶從高到低分為“五級(jí)、四級(jí)、三級(jí)、二級(jí)、一級(jí)”，通過系統(tǒng)挖掘分析得出以下企業(yè)客戶和銷售收益貢獻(xiàn)之間存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系：（1）客戶性別為“女”的，其消費(fèi)金額要高于男性客戶。（2）客戶地址為“本市”的，其消費(fèi)金額遠(yuǎn)多余非“本市”的客戶。（3）信譽(yù)等級(jí)為“五級(jí)”的客戶，其消費(fèi)金額要高于其他等級(jí)的客戶。
通過觀察分析這棵決策樹，企業(yè)能夠更好的抓住客戶，贏得客戶。
4 結(jié)束語
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為企業(yè)決策支持系統(tǒng)的開發(fā)、設(shè)計(jì)、升級(jí)更新提供了有效的途徑。基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)在技術(shù)上有效解決了企業(yè)決策難以進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析的問題。實(shí)踐表明，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)級(jí)的應(yīng)用給企業(yè)帶來了巨大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。基于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)決策支持系統(tǒng)是更高層次上的系統(tǒng)整合，數(shù)據(jù)來源更廣泛，集成度更高，挖掘目標(biāo)更細(xì)化。
1、村晚這首詩題目的意思是村子里的晚上。
2、《村晚》是南宋詩人雷震創(chuàng)作的一首七言絕句。這是一首描寫農(nóng)村晚景的詩：形象描繪了一幅有著四周長滿青草的池塘、似被山咬住的紅紅落日以及放牛回家的孩子橫坐在牛背，用短笛隨便地吹奏著不成調(diào)的曲子。詩人即景而寫，構(gòu)成了一幅饒有生活情趣的農(nóng)村晚景圖，抒發(fā)了詩人對(duì)鄉(xiāng)村晚景的喜愛和贊美之情。
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