醫(yī)藥行業(yè)數(shù)據(jù)分析精選(九篇)

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第1篇：醫(yī)藥行業(yè)數(shù)據(jù)分析范文

2、價(jià)格不同：標(biāo)快的價(jià)格比特惠要高。

3、寄遞物品范圍不同：特惠寄遞物品范圍更廣泛，包括液體、化妝品、鋰電池和酒類等。

4、運(yùn)送方式不同：標(biāo)快是空運(yùn)，特惠是陸運(yùn)。

順豐速運(yùn)

第2篇：醫(yī)藥行業(yè)數(shù)據(jù)分析范文

“我記得很清楚，我們老板說(shuō)‘每打一次廣告我們就開(kāi)一輛夏利去電視臺(tái)’，十年后這個(gè)價(jià)格變成了接近50萬(wàn)，過(guò)去的夏利差不多變成一輛寶馬。但是同樣的這個(gè)時(shí)段的這條廣告，今天的到達(dá)率和十年前相比，反而是下降了?！?/p>

這就解釋了一個(gè)現(xiàn)象，為什么2012年中國(guó)醫(yī)藥行業(yè)的電視廣告投放量在下降，當(dāng)然，這只是原因之一。

一方面電視廣告在提價(jià)，另一方面還有一些政策限制，比如時(shí)段等，醫(yī)藥企業(yè)廣告投放正在承受非常大的競(jìng)爭(zhēng)壓力—成本提升，投入產(chǎn)出不高；電視廣告資源緊縮，時(shí)段減少，黃金資源缺失；投放頻次不合理，投放精準(zhǔn)度、人群細(xì)分、城市定向、頻次定向等都存在問(wèn)題。

“在2000年，白加黑一年電視廣告投放費(fèi)是1.2億，后來(lái)當(dāng)成為感冒藥第一品牌時(shí)，我們的媒介預(yù)算大概穩(wěn)定在一年6000萬(wàn)左右。現(xiàn)在1.2個(gè)億純做電視廣告，完全達(dá)不到當(dāng)初1.2億達(dá)到的效果。而且現(xiàn)在媒體環(huán)境越來(lái)越多元，廣告資源也越來(lái)越多，在這種情況下，電視廣告越來(lái)越貴，而且到達(dá)率越來(lái)越低，這就很難使我們制定的廣告策略、媒介策略等價(jià)值體現(xiàn)出來(lái)?！碧粘x說(shuō)。

對(duì)于媒介環(huán)境，企業(yè)從來(lái)沒(méi)有面臨如此復(fù)雜的情況，新媒體不斷涌現(xiàn)，多屏之間的跨越和互動(dòng)成為必然的發(fā)展趨勢(shì)。最新的研究數(shù)據(jù)表明，截至2012年5月，網(wǎng)絡(luò)視頻用戶規(guī)模超過(guò)搜索服務(wù)躍居第一，成為覆蓋最多網(wǎng)民的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)類型。隨著視頻網(wǎng)站快速崛起，網(wǎng)絡(luò)視頻已經(jīng)大有與電視等傳統(tǒng)媒體平分秋色之勢(shì)。在這個(gè)新的媒體環(huán)境中，醫(yī)藥企業(yè)如何抓住網(wǎng)絡(luò)視頻營(yíng)銷機(jī)遇，開(kāi)辟品牌傳播的藍(lán)海？

醫(yī)藥企業(yè)的營(yíng)銷機(jī)遇

媒介的變化和接觸信息方式的變化帶來(lái)的是消費(fèi)者的變化：互聯(lián)網(wǎng)用戶不再是單純被動(dòng)的觀眾，他們可以互動(dòng)，可以參與到媒體中來(lái)，甚至自己就是一個(gè)媒體?！按藭r(shí)我們要做的事情，除了跟傳統(tǒng)的受眾做工作，還要去跟那些自媒體的互聯(lián)網(wǎng)用戶進(jìn)行互動(dòng)，所以我們的品牌營(yíng)銷工作內(nèi)容發(fā)生了很大的變化。”陶朝輝說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)視頻已經(jīng)成為新媒體時(shí)代的大眾媒體，醫(yī)藥企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始重視視頻營(yíng)銷的影響力。

騰訊在線視頻部總經(jīng)理劉春寧認(rèn)為，視頻營(yíng)銷有三個(gè)核心：與電視廣告相比，政策限制不多；資源空間可以無(wú)限大，沒(méi)有時(shí)間段的限制，只要有好的內(nèi)容、有廣大的人群就一定有觸達(dá)用戶的機(jī)會(huì)；視頻廣告投放管理更加科學(xué)。“互聯(lián)網(wǎng)視頻投放邏輯，繼承了互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)電視的特點(diǎn)，在投放系統(tǒng)方面，已經(jīng)具備了相當(dāng)先進(jìn)的技術(shù)與理論基礎(chǔ)。在這樣的概念下，視頻網(wǎng)站和在線視頻平臺(tái)，必然會(huì)為醫(yī)藥行業(yè)下一輪整合營(yíng)銷，或者是跟消費(fèi)者建立品牌認(rèn)知提供最佳方案。”劉春寧說(shuō)。

北京大學(xué)新聞與傳播學(xué)院副院長(zhǎng)陳剛認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)視頻聚集了廣泛人群，高品質(zhì)人群尤為突出。在目前的整合傳播中要特別強(qiáng)調(diào)基于互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)，以互聯(lián)網(wǎng)為中心，重新思考傳統(tǒng)媒體的價(jià)值，利用傳統(tǒng)媒體的目的更多是帶動(dòng)數(shù)字生活空間的傳播。

“我們對(duì)醫(yī)藥行業(yè)做了一些研究，其中得出的兩個(gè)結(jié)論是：第一，有效覆蓋是醫(yī)藥營(yíng)銷的目標(biāo)；第二，讓消費(fèi)者建立品牌認(rèn)知，通過(guò)安全訴求，強(qiáng)化品牌信心。所以我們認(rèn)為營(yíng)銷覆蓋是醫(yī)藥營(yíng)銷之道，而品牌化建設(shè)是醫(yī)藥營(yíng)銷之本?！眲⒋簩幈硎荆v訊擁有QQ、騰訊網(wǎng)、騰訊微博、騰訊視頻、Qzone、QQ游戲、微信等多平臺(tái)、多終端，以及門(mén)戶、微博、視頻、移動(dòng)等多種產(chǎn)品形態(tài)，騰訊形成了自己的媒體大平臺(tái)生態(tài)圈。對(duì)于騰訊視頻來(lái)說(shuō)，騰訊各個(gè)優(yōu)質(zhì)平臺(tái)、資源的整合聯(lián)動(dòng)，可以將視頻內(nèi)容快速地廣而告之，確保用戶以最便捷的方式鎖定視頻內(nèi)容，并由此產(chǎn)生規(guī)模效益，通過(guò)多平臺(tái)數(shù)字媒體接觸點(diǎn)，幫助醫(yī)藥行業(yè)廣告主最大程度覆蓋潛在人群。

品牌定向投放

相比其他行業(yè)，醫(yī)藥行業(yè)對(duì)視頻營(yíng)銷的投放雖然增長(zhǎng)緩慢，但增長(zhǎng)空間巨大。劉春寧認(rèn)為，基于騰訊多年來(lái)的媒體基因，騰訊視頻無(wú)論是在用戶規(guī)模還是在優(yōu)質(zhì)的專業(yè)視頻上都取得了可觀的成績(jī)，這些都能夠幫助醫(yī)藥企業(yè)在最短的時(shí)間內(nèi)廣泛覆蓋用戶。

此外，對(duì)新聞、體育、娛樂(lè)等專業(yè)化資訊視頻的挖掘能力，以及對(duì)奧運(yùn)會(huì)、歐洲杯、等大事件的綜合報(bào)道能力，都讓騰訊擁有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。在騰訊大平臺(tái)之下，QQ、QQ空間、騰訊微博、朋友網(wǎng)等接觸渠道，可以最大程度覆蓋人群，基于用戶行為數(shù)據(jù)和用戶畫(huà)像分析，鎖定OTC藥品的潛在購(gòu)買人群，進(jìn)行規(guī)?；钠放贫ㄏ蛲斗?。

對(duì)于醫(yī)藥品牌來(lái)說(shuō)，優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容能夠?yàn)槠淦放苹ㄔO(shè)提供理想的傳播土壤，廣告內(nèi)容與視頻內(nèi)容有機(jī)地結(jié)合以及資源組合，可以創(chuàng)造更多的傳播機(jī)會(huì)，取得高性價(jià)比的廣告效果。2013年，騰訊視頻將投入巨資用于內(nèi)容建設(shè)。劉春寧透露，預(yù)計(jì)2013年騰訊視頻將覆蓋80%的一級(jí)衛(wèi)視劇目，月月有獨(dú)播，目前已簽約15部劇，24部千余集熱播美劇和韓國(guó)MBC電視臺(tái)的500集韓劇也將在騰訊視頻獨(dú)家播出。

不僅如此，針對(duì)微電影、網(wǎng)絡(luò)劇，騰訊視頻制定了“綻放2013”播出計(jì)劃，實(shí)施“100+100”戰(zhàn)略。海內(nèi)外綜藝節(jié)目、品牌紀(jì)錄片和院線大片的引進(jìn)，以及原創(chuàng)欄目的推出，豐富了騰訊視頻的內(nèi)容。豐富的內(nèi)容資源可以為廣告主提供更多、更優(yōu)化的營(yíng)銷資源組合方式，以高性價(jià)比的營(yíng)銷解決方案提升廣告效果。

數(shù)據(jù)的價(jià)值

網(wǎng)絡(luò)視頻有非常明確的黃金時(shí)段可以利用，用戶接受視頻廣告的程度也比電視廣告要高。陶朝輝認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)視頻可以與傳統(tǒng)電視形成有效互補(bǔ)，為品牌傳播帶來(lái)更多的機(jī)會(huì)，是企業(yè)未來(lái)塑造品牌的必然選擇。

騰訊網(wǎng)絡(luò)媒體事業(yè)群全國(guó)策劃中心總經(jīng)理翁詩(shī)雅針對(duì)醫(yī)藥企業(yè)如何進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)視頻營(yíng)銷，提出了四種V+合作模式，即類電視投放、運(yùn)用主流媒體、結(jié)合社交分享和原創(chuàng)內(nèi)容植入，在騰訊智慧3.0指導(dǎo)下制定營(yíng)銷解決方案。

翁詩(shī)雅認(rèn)為，對(duì)于在線營(yíng)銷，要更注重完整的品牌體驗(yàn)。從衡量標(biāo)準(zhǔn)來(lái)說(shuō)，不僅僅關(guān)注點(diǎn)擊量，更要互動(dòng)關(guān)注頻次、用戶分享數(shù)量、用戶推薦等指標(biāo)，這些都是視頻營(yíng)銷重要的考量指標(biāo)。至于互動(dòng)體驗(yàn)，品牌可以借助行業(yè)事件、明星資源與用戶進(jìn)行多維度互動(dòng)，利用騰訊大平臺(tái)、大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行更細(xì)致、精準(zhǔn)的廣告投放。在社交廣告、微電影定制、原創(chuàng)欄目定制、病毒視頻等模式及內(nèi)容合作方面，騰訊可以與企業(yè)合作，進(jìn)行差異化營(yíng)銷。

“如果問(wèn)你，在騰訊視頻上熱播的兩部電視劇《夫妻那些事》和《我的經(jīng)濟(jì)適用男》，哪部劇更受女性觀眾青睞，哪部劇在華北地區(qū)更受歡迎，你的答案是什么？”翁詩(shī)雅說(shuō)，只有騰訊視頻數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)能夠給出正確的答案，因?yàn)轵v訊視頻數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)能夠幫助客戶了解用戶，了解消費(fèi)者。

據(jù)悉，目前QQ活躍賬號(hào)高達(dá)7.8億，最高同時(shí)在線人數(shù)達(dá)1.6億。如何讓如此龐大的用戶規(guī)模對(duì)品牌視頻營(yíng)銷產(chǎn)生價(jià)值，是大數(shù)據(jù)營(yíng)銷必須思考的問(wèn)題。翁詩(shī)雅說(shuō)，騰訊經(jīng)過(guò)十多年發(fā)展，擁有億級(jí)用戶行為的累積和強(qiáng)大的系統(tǒng)分析能力，挖掘大數(shù)據(jù)可以鎖定潛在的購(gòu)買人群，幫助企業(yè)更精準(zhǔn)地投放廣告。

第3篇：醫(yī)藥行業(yè)數(shù)據(jù)分析范文

[關(guān)鍵詞] 醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新計(jì)量模型

一、緒言

作為知識(shí)型的高科技產(chǎn)業(yè)，醫(yī)藥制造業(yè)的發(fā)展速度快慢和質(zhì)量高低是與技術(shù)創(chuàng)新水平的高低分不開(kāi)的。相對(duì)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的其他行業(yè)而言，醫(yī)藥制造業(yè)的發(fā)展對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新的依賴性更強(qiáng)；擁有了領(lǐng)先的科技水平，醫(yī)藥制造業(yè)的企業(yè)可以在市場(chǎng)中占有更為主動(dòng)的地位，更快地縮短與行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)的差距。但從我國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)的相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)來(lái)看，該行業(yè)的發(fā)展仍然處于低質(zhì)量粗放型增長(zhǎng)階段，為改善這一缺陷，加大資源投入是必然選擇；但如何有效配置該產(chǎn)業(yè)的資源投入就成為了急待解決的問(wèn)題所在。

據(jù)此，本文擬以醫(yī)藥制造行業(yè)近年來(lái)的年度數(shù)據(jù)為研究樣本，以行業(yè)產(chǎn)值，固定資產(chǎn)數(shù)量，R&D投入水平，人員數(shù)量等因素作為研究指標(biāo)，通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建立數(shù)學(xué)模型的方法，就技術(shù)創(chuàng)新對(duì)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響做出探索性的實(shí)證研究，從而就如何合理調(diào)整產(chǎn)業(yè)的資源配置，更好地促進(jìn)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新提出自己的見(jiàn)解。

二、生產(chǎn)函數(shù)模型構(gòu)建和樣本數(shù)據(jù)處理

結(jié)合此處研究對(duì)象的實(shí)際情況，本文中采用生產(chǎn)函數(shù)（Cobb--Dauglas）模型作為基本模型。生產(chǎn)函數(shù)是描述生產(chǎn)過(guò)程中投入的生產(chǎn)要素的某種組合同它可能的最大產(chǎn)出量之間的依存關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式。該模型由美國(guó)數(shù)學(xué)家Charles Cobb和經(jīng)濟(jì)學(xué)家Paul Dauglas在20世紀(jì)20年代導(dǎo)出。其基本形式為:其中Y為產(chǎn)出量， K、R、L分別為資本、R&D投入、勞動(dòng)等投入要素。

另外，為更詳細(xì)探究技術(shù)創(chuàng)新各要素之間的關(guān)系和得出更多有價(jià)值的結(jié)論，本文將同時(shí)對(duì)C―D模型的幾種衍生形式：一級(jí)CES模型、VES模型和邊界生產(chǎn)函數(shù)模型也進(jìn)行建模分析。另外需加以說(shuō)明的是，因?yàn)橐患?jí)CES模型、VES模型對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換形式中的替代變量數(shù)目太多，為有效地避免線性回歸過(guò)程中可能產(chǎn)生的異方差問(wèn)題，必須提供很大數(shù)量的樣本數(shù)據(jù)，而當(dāng)前我國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)條件尚且不足以達(dá)到這種要求，因此在以下的模型回歸過(guò)程中，C―D模型和邊界生產(chǎn)函數(shù)模型中采取三變量（即：K變量、R變量、L變量）進(jìn)行回歸分析；一級(jí)CES模型和VES模型中采取兩變量（即：K變量、R變量、L變量?jī)蓛山M合）進(jìn)行回歸分析。

綜上所述，本文擬應(yīng)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型可以歸納如下（為方便軟件處理數(shù)據(jù)，此處將各模型的對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)化形式一并列出）：

1.C―D生產(chǎn)函數(shù)模型

對(duì)數(shù)形式: （模型中a、b、c為相關(guān)變量的產(chǎn)出彈性； A為效率系數(shù)； 為虛擬變量，描述變量外的因素對(duì)模型的干擾。）

2.一級(jí)CES生產(chǎn)函數(shù)模型

對(duì)數(shù)形式:

3.VES生產(chǎn)函數(shù)模型

對(duì)數(shù)形式:

4.邊界生產(chǎn)函數(shù)模型

對(duì)數(shù)形式:

本文模型中包括有Y、K、R、L、 五個(gè)變量。被解釋變量為醫(yī)藥行業(yè)的產(chǎn)值(Y)，解釋變量為該行業(yè)的資本(K)、勞動(dòng)(L)和R&D投入(R)，為了用定量的數(shù)據(jù)來(lái)表示這些解釋變量，本文擬用行業(yè)年度產(chǎn)值來(lái)表征產(chǎn)出量，用行業(yè)的年度固定資產(chǎn)數(shù)值來(lái)表征資本，用行業(yè)科技人員的數(shù)量和研發(fā)(R&D)人員的數(shù)量來(lái)表征勞動(dòng)，用R&D費(fèi)用的支出來(lái)表征R&D投入。另外，還有些無(wú)法量化的變量，如政策變量、條件變量將以虛擬變量(μ)的形式在模型中加以體現(xiàn)。

表1樣本數(shù)據(jù)

資料來(lái)源:《1997年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，《2002年中國(guó)高科技產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》

三、最終方程與模擬結(jié)果

本文此處回歸分析所用的軟件為Micro TSP(6.5),具體所采用的線性回歸運(yùn)算種類為L(zhǎng)S(H), 即可帶有異方差處理的普通最小二乘法。數(shù)據(jù)分析結(jié)果和相關(guān)模型表示如下：

1.C―D生產(chǎn)函數(shù)模型

表2C―D生產(chǎn)函數(shù)模型回歸結(jié)果

擬合的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型表達(dá)式為：

2.一級(jí)CES生產(chǎn)函數(shù)模型

表3一級(jí)CES模型回歸結(jié)果

表4VES模型回歸結(jié)果

4.邊界生產(chǎn)函數(shù)模型

根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論，借助已得的C―D 生產(chǎn)函數(shù)模型的既得方程可以求出邊界生產(chǎn)函數(shù)模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

四、模型分析及數(shù)據(jù)詮釋

首先，根據(jù)C―D 生產(chǎn)函數(shù)模型，可知對(duì)于我國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)而言，K變量（醫(yī)藥行業(yè)年底固定資產(chǎn)凈值）、R變量（醫(yī)藥行業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出）、L變量（醫(yī)藥行業(yè)科技活動(dòng)人員人數(shù)）的產(chǎn)出彈性分別為：0.37619，0.32489，0.08076。

其次，一級(jí)CES生產(chǎn)函數(shù)模型和VES生產(chǎn)函數(shù)模型中的參數(shù)T稱為規(guī)模報(bào)酬參數(shù)，它代表了技術(shù)創(chuàng)新要素投入增長(zhǎng)倍數(shù)與產(chǎn)出量增長(zhǎng)倍數(shù)之間的數(shù)量關(guān)系。具體而言，當(dāng)T＝1(＜1，＞1時(shí)，表明技術(shù)創(chuàng)新各要素是規(guī)模報(bào)酬不變[遞減，遞增]的）。根據(jù)一級(jí)CES生產(chǎn)函數(shù)模型的分析結(jié)果，可得,,。根據(jù)VES生產(chǎn)函數(shù)模型的分析結(jié)果，可得 。

可以看出，要素組合KL是規(guī)模報(bào)酬遞增的，而要素組合KR和RL是規(guī)模報(bào)酬遞減的。從而我們可以得出結(jié)論：在我國(guó)醫(yī)藥行業(yè)的當(dāng)前發(fā)展階段，過(guò)多的R&D投入將導(dǎo)致行業(yè)整體規(guī)模報(bào)酬的下降，因此在現(xiàn)階段，不宜過(guò)分地加大R&D費(fèi)用的投入水平。

再次，根據(jù)一級(jí)CES生產(chǎn)函數(shù)模型的回歸結(jié)果,可得:,RL=1.02041。根據(jù)VES生產(chǎn)函數(shù)模型的回歸結(jié)果,可得:　。可以看出，K變量和R變量之間的替代彈性是最大的，R變量和L變量之間的替代彈性次之，而K變量和L變量之間的替代彈性最小。其原因可以解釋如下：由于K變量和R變量都屬于以貨幣作為表現(xiàn)單位的要素，因而替代能力最強(qiáng)； L變量屬于以人員數(shù)目作為表現(xiàn)單位的要素，所以它與K變量和R變量之間的替代彈性比較?。欢鳵變量和L變量之間的替代彈性相對(duì)K變量和L變量之間的替代彈性更大則是由于R&D費(fèi)用支出與科技人員數(shù)目的相關(guān)性程度更高導(dǎo)致的。

五、結(jié)論性評(píng)述

綜合前面的分析結(jié)果，在此本文提出我國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新資源合理分配的方式。具體闡述如下：

由于我國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的水平還是太低，因此在現(xiàn)階段條件允許的情況下，應(yīng)當(dāng)繼續(xù)加大對(duì)于醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新各要素的投入水平。

因?yàn)樵诩夹g(shù)創(chuàng)新各要素中，固定資產(chǎn)的產(chǎn)出彈性最高，R&D 投入的產(chǎn)出彈性次之，而行業(yè)人員的產(chǎn)出彈性最低。因此在總體投入水平一定，并保持各種要素投入水平相對(duì)平衡的基礎(chǔ)上，應(yīng)當(dāng)盡可能加大對(duì)于固定資產(chǎn)的投入，其次是加大對(duì)于R&D 費(fèi)用和行業(yè)人員數(shù)量的投入。

由于在行業(yè)規(guī)模報(bào)酬的分析中， R&D 投入與固定資產(chǎn)、R&D 投入與行業(yè)人員的要素組合屬于行業(yè)規(guī)模報(bào)酬遞減型，而固定資產(chǎn)與行業(yè)人員的要素組合屬于行業(yè)規(guī)模報(bào)酬遞增型，所以，對(duì)于行業(yè)整體的R&D 投入應(yīng)當(dāng)有一個(gè)合理的比例和限度，否則會(huì)引起行業(yè)的規(guī)模報(bào)酬遞減。

另外，由于行業(yè)人員和固定資產(chǎn)、行業(yè)人員和R&D投入之間的替代彈性都比較小，也即固定資產(chǎn)和R&D投入的增加只能在較小的程度上和行業(yè)科技活動(dòng)人員之間產(chǎn)生“替代效應(yīng)”，所以盡管行業(yè)人員的產(chǎn)出彈性是最低的，但是對(duì)于行業(yè)科技活動(dòng)人員的培養(yǎng)和吸納仍然應(yīng)當(dāng)給予足夠的重視。因?yàn)閯e的要素的大幅度增加并不能自然地引起行業(yè)人員水平的上升。如果行業(yè)人員的數(shù)目和質(zhì)量太低，則很可能成為行業(yè)整體發(fā)展的“瓶頸”。

第4篇：醫(yī)藥行業(yè)數(shù)據(jù)分析范文

【關(guān)鍵詞】數(shù)字經(jīng)濟(jì)；人才培養(yǎng)；中醫(yī)藥；外語(yǔ)教學(xué)

數(shù)字化的知識(shí)和信息已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心生產(chǎn)要素。發(fā)展以信息網(wǎng)絡(luò)為載體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為國(guó)家的發(fā)展戰(zhàn)略，各個(gè)領(lǐng)域都在積極搶抓數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展這一新機(jī)遇。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于中醫(yī)藥行業(yè)的發(fā)展起到了重要作用，尤其是在后疫情時(shí)代“大健康”的理念下，為提高患者就診效率，避免交叉感染，利用數(shù)字技術(shù)所研發(fā)的在線診療、病情診斷數(shù)據(jù)化、藥類AI智能快檢技術(shù)等，呈現(xiàn)了行業(yè)發(fā)展的新動(dòng)向以及行業(yè)人才素質(zhì)的新需求。本文對(duì)外語(yǔ)教學(xué)如何服務(wù)于數(shù)字時(shí)代中醫(yī)藥院校人才培養(yǎng)這一問(wèn)題進(jìn)行研究，旨在為促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展，輸送復(fù)合型、創(chuàng)新型中醫(yī)藥人才提供一定的理論支持與借鑒。

一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)視域下中醫(yī)藥院校外語(yǔ)教學(xué)中人才培養(yǎng)面臨的問(wèn)題

（一）單一的紙媒語(yǔ)言層面的教學(xué)亟須轉(zhuǎn)變

在傳統(tǒng)的外語(yǔ)課堂中，致力于單一的紙媒語(yǔ)言學(xué)層面的音形意的講解，顯然脫離了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中醫(yī)藥人才的要求。首先，數(shù)字信息技術(shù)的日新月異使單一紙筆教材的媒介演化成多元媒介的數(shù)字資源，如網(wǎng)頁(yè)界面、視頻、社交媒體、通信方式和數(shù)字軟件。學(xué)生在日常的外語(yǔ)學(xué)習(xí)情境中，學(xué)習(xí)資源已轉(zhuǎn)變成各種超鏈接構(gòu)成的語(yǔ)篇綜合體。倘若課堂教學(xué)不能打破傳統(tǒng)紙媒語(yǔ)言文字學(xué)習(xí)的局限性，便會(huì)抑制培養(yǎng)對(duì)象的外語(yǔ)學(xué)習(xí)動(dòng)力。其次，單純的語(yǔ)言學(xué)層面的語(yǔ)料分析已不能包羅數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代呈現(xiàn)的語(yǔ)言信息形式的學(xué)習(xí)。教學(xué)資源需要合理安排多元功能類型的語(yǔ)料學(xué)習(xí)比例，例如，行業(yè)口語(yǔ)、網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言、學(xué)術(shù)語(yǔ)言等不同語(yǔ)境下的語(yǔ)言形式的課程設(shè)置。另外，外語(yǔ)通識(shí)課程與中醫(yī)藥ESP外語(yǔ)教學(xué)之間的脫節(jié)現(xiàn)象嚴(yán)重，“外語(yǔ)”與“專業(yè)”的銜接工作則尤為重要。最后，如何運(yùn)用數(shù)字工具對(duì)信息進(jìn)行檢索、處理、管理、分享和創(chuàng)造已成為語(yǔ)言學(xué)習(xí)負(fù)載的關(guān)鍵切入點(diǎn)。

（二）被動(dòng)型、內(nèi)向型培養(yǎng)對(duì)象亟待轉(zhuǎn)型

中醫(yī)藥學(xué)有著最為集中體現(xiàn)中國(guó)傳統(tǒng)文化的內(nèi)向型特點(diǎn)，尤其在認(rèn)知方式上更為強(qiáng)調(diào)“醫(yī)者意也”，講求“體悟”，即從靜觀自身、從自身的內(nèi)向?qū)嵺`開(kāi)始而發(fā)展、形成起來(lái)的世界觀、宇宙觀與方法論。因此，這種學(xué)科特點(diǎn)使中醫(yī)藥專業(yè)學(xué)生較之其他專業(yè)學(xué)生，更為傾向于繼承中國(guó)傳統(tǒng)文化的中庸、謙虛、內(nèi)向的性格表征。雖然內(nèi)向型文化特點(diǎn)可以算是中醫(yī)藥的專業(yè)優(yōu)勢(shì)，但倘若沒(méi)有進(jìn)行良好引導(dǎo)的話，培養(yǎng)對(duì)象就會(huì)產(chǎn)生對(duì)新事物的不敏感性，從而阻礙創(chuàng)造力的發(fā)展。而以數(shù)字技術(shù)為代表的新的經(jīng)濟(jì)形式意味著它將不可逆轉(zhuǎn)地走向包容的全球化趨勢(shì)。在全球化語(yǔ)境中，數(shù)字科技則是一種外向型的產(chǎn)物，強(qiáng)調(diào)“信息對(duì)話”的時(shí)速與效率。有著內(nèi)向型文化價(jià)值的中醫(yī)藥專業(yè)的學(xué)生應(yīng)該協(xié)同外向型數(shù)字科技發(fā)展，成為信息話語(yǔ)的發(fā)起者、對(duì)外交流的發(fā)動(dòng)者。因此，外語(yǔ)教學(xué)應(yīng)注重培養(yǎng)學(xué)生面對(duì)新的經(jīng)濟(jì)模式的敏感性和快速反應(yīng)能力，培養(yǎng)他們的國(guó)際視野、掌握最新動(dòng)態(tài)、跨文化交際的能力，實(shí)現(xiàn)向應(yīng)用型、外向型、復(fù)合型人才的轉(zhuǎn)型。

（三）學(xué)生的主體地位亟須確立

互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)使現(xiàn)實(shí)社會(huì)與虛擬空間進(jìn)行了深度融合，導(dǎo)致了“萬(wàn)物皆媒”“信息爆炸”“泛娛樂(lè)化”的多元復(fù)雜的輿論生態(tài)與媒體格局。而當(dāng)今高校學(xué)生在面對(duì)如此巨大的信息體量以及極快的傳播速度，極易產(chǎn)生注意力碎片化、情緒浮躁化、學(xué)習(xí)功利化等問(wèn)題。這就亟須教師對(duì)學(xué)生進(jìn)行價(jià)值觀和專業(yè)理念的干預(yù)與指導(dǎo)，從而確立學(xué)生在信息技術(shù)中的主體地位。具體來(lái)說(shuō)，教師應(yīng)當(dāng)給予學(xué)生批判性思維的訓(xùn)練，當(dāng)學(xué)生借助數(shù)字工具獲得歷史、社會(huì)、文化、政治、意識(shí)形態(tài)等方面的信息時(shí)，可以通過(guò)自身正確的價(jià)值觀、人生觀、世界觀進(jìn)行批判性分析，成為信息技術(shù)的主人，而非信息技術(shù)的附庸。承擔(dān)著為社會(huì)輸送高素質(zhì)的中醫(yī)藥人才的高校，還應(yīng)該在外語(yǔ)教學(xué)中融入思政教育，在適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前提下，注重對(duì)學(xué)生的職業(yè)精神、社會(huì)責(zé)任感和愛(ài)國(guó)情感等培養(yǎng)，積極推動(dòng)中醫(yī)藥文化“走出去”。

（四）教師隊(duì)伍的信息技術(shù)應(yīng)用能力亟待提高

如前文所述，當(dāng)今的高校學(xué)生是“網(wǎng)絡(luò)原住民”，他們擅用網(wǎng)絡(luò)資訊以及通過(guò)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)，對(duì)數(shù)字媒體的交互技術(shù)駕輕就熟。然而外語(yǔ)教師隊(duì)伍承受著由數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來(lái)的巨大沖擊，倘若繼續(xù)以單純的語(yǔ)言技能講解進(jìn)行教學(xué)，勢(shì)必會(huì)被時(shí)代所淘汰。要做到超越學(xué)生對(duì)數(shù)字技術(shù)的熟識(shí)，需要自身和院校共同努力，通過(guò)培訓(xùn)與學(xué)習(xí)，能夠利用信息技術(shù)開(kāi)展智慧課堂，跟上數(shù)字時(shí)代的步伐，滿足學(xué)生對(duì)教師的期待。另外，教授通識(shí)課程基礎(chǔ)外語(yǔ)的大部分教師多為語(yǔ)言類專業(yè)出身，缺乏中醫(yī)藥相關(guān)的專業(yè)知識(shí)，致使基礎(chǔ)外語(yǔ)與中醫(yī)藥專業(yè)外語(yǔ)無(wú)法做到有效銜接。而教授專業(yè)外語(yǔ)的教師缺乏對(duì)人才市場(chǎng)需求的前瞻性眼光。信息時(shí)代的發(fā)展既需要外語(yǔ)教師把學(xué)生培養(yǎng)成具有扎實(shí)的外語(yǔ)技能和跨文化交流能力的人才，教師自身還需要具有中醫(yī)藥行業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相融合的市場(chǎng)前瞻性眼光。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)視域下中醫(yī)藥院校外語(yǔ)教學(xué)中人才培養(yǎng)的策略

（一）利用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新教學(xué)模式

數(shù)字技術(shù)為多模態(tài)資源融入外語(yǔ)教學(xué)提供了多樣化的物質(zhì)載體。外語(yǔ)教學(xué)可以利用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)分析與語(yǔ)言文化學(xué)習(xí)的有機(jī)結(jié)合，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行多模態(tài)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，最終實(shí)現(xiàn)課程資源優(yōu)化配置。另外，加強(qiáng)外語(yǔ)教師的數(shù)字技術(shù)融合意識(shí)，任何有助于提高教學(xué)效率的數(shù)字工具都可以應(yīng)用于教學(xué)設(shè)計(jì)；學(xué)校也要積極配合與倡導(dǎo)，總結(jié)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，從外語(yǔ)基礎(chǔ)和專業(yè)外語(yǔ)的整體規(guī)劃中將數(shù)字化教學(xué)融入課程設(shè)置和教學(xué)大綱。教師可以在課堂中利用數(shù)字技術(shù)提高學(xué)生的聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)能力，包括數(shù)字工具的使用、信息檢索和處理、在線學(xué)習(xí)等。例如，在語(yǔ)音方面，可以利用AI語(yǔ)音識(shí)別糾音技術(shù)提高學(xué)生的口語(yǔ)水平；在寫(xiě)作方面，通過(guò)語(yǔ)料庫(kù)的創(chuàng)建、搜索、應(yīng)用，輔佐學(xué)生的專業(yè)翻譯與學(xué)術(shù)寫(xiě)作。通過(guò)線上學(xué)習(xí)平臺(tái)尋找優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源配合教師課堂教學(xué)，拓寬學(xué)生的眼界，提升學(xué)生的英語(yǔ)學(xué)習(xí)興趣。

（二）增設(shè)交互式教學(xué)方法

數(shù)字技術(shù)革新了信息傳達(dá)的方式，來(lái)自不同國(guó)家的人們都可以經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)虛擬空間互動(dòng)與交際，從而推動(dòng)文化與經(jīng)濟(jì)的全球化發(fā)展。因此，人才的對(duì)外交流能力的培養(yǎng)顯得尤為重要。外語(yǔ)教師應(yīng)該促使中醫(yī)藥專業(yè)學(xué)生的內(nèi)向型文化優(yōu)勢(shì)與外向型數(shù)字科技協(xié)同發(fā)展，多采用任務(wù)協(xié)作和意義交流的交互式教學(xué)方法。傳統(tǒng)的課堂教學(xué)多采用啟發(fā)式教學(xué)法和學(xué)生互動(dòng)，未能從課前、課中、課后等多階段的交互協(xié)作加以考量，因此全方位與學(xué)生交流協(xié)作的教學(xué)方法需要大力推進(jìn)。例如，教師對(duì)教學(xué)任務(wù)的設(shè)計(jì)要盡可能從學(xué)生的興趣出發(fā)，多與其進(jìn)行交流與互動(dòng)；課堂上多鼓勵(lì)學(xué)生對(duì)利用數(shù)字工具所獲得的信息進(jìn)行分小組展示和匯報(bào)；在教師評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上增設(shè)小組間互評(píng)，把學(xué)生的交際能力納入形成性評(píng)價(jià)體系；布置在線合作的互動(dòng)任務(wù)，增加數(shù)字技術(shù)與合作式教學(xué)體驗(yàn)；課外教師還可以通過(guò)社交軟件增設(shè)師生間的互動(dòng)分享環(huán)節(jié)。

（三）貫徹思想規(guī)范與人文教育

第5篇：醫(yī)藥行業(yè)數(shù)據(jù)分析范文

化工企業(yè)起家，經(jīng)過(guò)兼并收購(gòu)向生命科學(xué)行業(yè)聚攏，拜耳的醫(yī)藥保健、作物科技、材料科技三大板塊業(yè)務(wù)已拓展至170多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。截至2014年年底，拜耳全球銷售額已過(guò)400億歐元，其中超過(guò)200億歐元來(lái)自醫(yī)藥領(lǐng)域，2015年拜耳正式剝離材料科技全球業(yè)務(wù)后，醫(yī)藥保健業(yè)務(wù)已占拜耳全線業(yè)務(wù)的75%。通過(guò)兼并默克全球OTC業(yè)務(wù)、收購(gòu)中國(guó)滇紅藥業(yè)等一系列舉措，拜耳在全球醫(yī)藥行業(yè)的排名躍升至第9位。2015年，其在德國(guó)DAX股票市場(chǎng)中的市值已超越寶馬、奔馳、西門(mén)子等知名企業(yè)。

如此突出的股市成績(jī)一方面來(lái)自于拜耳不斷增長(zhǎng)的市場(chǎng)業(yè)績(jī)，另一方面也來(lái)自拜耳對(duì)“科技驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)與創(chuàng)新”宗旨的貫徹及其發(fā)展?jié)摿Α?/p>

收入的20%用于研發(fā)

對(duì)IT投入的“舍得”是拜耳奉行“科技驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新”的表現(xiàn)，其收入的20%都被用于研發(fā)，其中，IT投入約占3.5%。

2006年，由于中國(guó)市場(chǎng)的快速增長(zhǎng)，大中華區(qū)信息管理部門(mén)得以成立，張佳文成為部門(mén)掌舵人，配合拜耳在中國(guó)的快速發(fā)展?！皬幕A(chǔ)架構(gòu)到ERP系統(tǒng)實(shí)施，再到前端營(yíng)銷和市場(chǎng)的系統(tǒng)服務(wù)工作，拜耳在中國(guó)的IT實(shí)踐詳盡梳理了其業(yè)務(wù)管理各個(gè)流程，使得工作更為高效。”張佳文表示。

在其帶領(lǐng)下，拜耳這家傳統(tǒng)企業(yè)在中國(guó)的IT管理創(chuàng)新工作不斷開(kāi)展，如率先探索企業(yè)移動(dòng)化、云化和數(shù)據(jù)化等。

張佳文表示：“近兩年，我們部署了CRM，有力支撐了拜耳在中國(guó)地區(qū)醫(yī)藥、動(dòng)物保健和作物科學(xué)等產(chǎn)品的銷售。IT的工作也開(kāi)始從后端服務(wù)向前端轉(zhuǎn)移?！?/p>

例如，為進(jìn)一步支撐前端銷售，他們開(kāi)始做一些轄區(qū)管理系統(tǒng)、工作報(bào)告管理系統(tǒng)。其中，移動(dòng)服務(wù)是張佳文主導(dǎo)的IT創(chuàng)新重點(diǎn)?！拔蚁Ｍ軌蛞杂脩魹橹行模蛟煲粋€(gè)移動(dòng)解決方案。”她表示。

目前，拜耳中國(guó)IT團(tuán)隊(duì)可為公司7000多臺(tái)iPad和iPhone用戶提供移動(dòng)服務(wù)，打造統(tǒng)一化的移動(dòng)端入口，內(nèi)部是由移動(dòng)CRM、企業(yè)號(hào)和內(nèi)部流程平臺(tái)等系統(tǒng)整合而成。

此外，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)應(yīng)用也是張佳文團(tuán)隊(duì)的一項(xiàng)重要工作。據(jù)其介紹，拜耳的云應(yīng)用以全球化戰(zhàn)略項(xiàng)目組形式開(kāi)展，中國(guó)區(qū)已被納入其中。而通過(guò)數(shù)據(jù)收集和挖掘，為銷售部門(mén)提供更有價(jià)值的分析服務(wù)，是她當(dāng)前重要的工作目標(biāo)。“2016年，我們希望能夠?qū)嵤┛窗骞芾淼臄?shù)據(jù)挖掘，實(shí)現(xiàn)從運(yùn)營(yíng)支撐到業(yè)務(wù)決策支持的跨越，借助系統(tǒng)進(jìn)一步降低生產(chǎn)成本，創(chuàng)新生產(chǎn)方式?！彼硎?。

植入數(shù)字化基因

有著超過(guò)150年歷史的傳統(tǒng)企業(yè)拜耳能夠保持旺盛生命力得益于CEO Dr. Marijn Dekker自2010年開(kāi)始主導(dǎo)的公司轉(zhuǎn)型。

為了更好地激勵(lì)公司員工參與公司轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新，拜耳管理層為公司創(chuàng)新項(xiàng)目預(yù)留了獨(dú)立預(yù)算，既可用于IT創(chuàng)新，也可用于由業(yè)務(wù)部門(mén)主導(dǎo)的各種數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目。一些比較特殊的數(shù)字化項(xiàng)目甚至采用初創(chuàng)公司的模式來(lái)運(yùn)作。此外，拜耳每年會(huì)在全球范圍內(nèi)向IT/數(shù)字化的最佳營(yíng)銷項(xiàng)目授予拜耳數(shù)字獎(jiǎng)，并進(jìn)行公司內(nèi)部的項(xiàng)目宣講。

同時(shí)，為了進(jìn)一步鼓勵(lì)大家跳出思維界限，提出創(chuàng)新項(xiàng)目和主張，拜耳成立了數(shù)字化管理委員會(huì)。拜耳集團(tuán)公司IT負(fù)責(zé)人、子公司IT負(fù)責(zé)人及重要業(yè)務(wù)單元負(fù)責(zé)人都加入其中。此外，公司在董事會(huì)專設(shè)一席負(fù)責(zé)創(chuàng)新，并任命集團(tuán)CDO（最高數(shù)字官），直接向該董事匯報(bào)。

委員會(huì)成員不但會(huì)對(duì)數(shù)字化的定義和模式等問(wèn)題進(jìn)行正式討論，還會(huì)通過(guò)自己的影響力在公司里收集新想法，幫助提出數(shù)字化構(gòu)想。目前，拜耳內(nèi)部有200多個(gè)正在進(jìn)行的數(shù)字化相關(guān)項(xiàng)目。有很多新項(xiàng)目，尤其是跟市場(chǎng)相關(guān)的新項(xiàng)目都和數(shù)字化有關(guān)，這些項(xiàng)目在公司內(nèi)是開(kāi)放共享的，拜耳員工都可從中得到參考經(jīng)驗(yàn)。

拜耳商業(yè)服務(wù)亞太區(qū)商業(yè)智能與數(shù)字化總監(jiān)方顥認(rèn)為，數(shù)字化是新技術(shù)和業(yè)務(wù)的融合，這也是拜耳之所以對(duì)其大力推行的原因?！癐T從業(yè)者通常關(guān)心IT產(chǎn)品、功能、技術(shù)或趨勢(shì)，業(yè)務(wù)部門(mén)更關(guān)心如何更好地滿足客戶變化的需求、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的動(dòng)向，以擴(kuò)大市場(chǎng)份額、提高市場(chǎng)地位。而數(shù)字化是這兩個(gè)部門(mén)的結(jié)合點(diǎn)?！彼硎尽?/p>

目前，拜耳的數(shù)字化征途已經(jīng)開(kāi)啟。一是利用傳感器、移動(dòng)化、云計(jì)算等新技術(shù)；二是挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，基于公司ERP、CRM等系統(tǒng)將其中數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，并依據(jù)信息進(jìn)行決策；三是實(shí)施新的商務(wù)模式和業(yè)務(wù)流程，完成拜耳內(nèi)部戰(zhàn)略從Health Care1.0到2.0的轉(zhuǎn)變，并向3.0邁進(jìn)。而3.0指的就是新的商務(wù)模式、流程及數(shù)字化融合帶來(lái)的新機(jī)遇。這種模式將改變傳統(tǒng)醫(yī)療治病服藥的模式，而通過(guò)將產(chǎn)品與數(shù)字化技術(shù)結(jié)合，為患者提供全面統(tǒng)籌的解決方案。

數(shù)字化創(chuàng)新與變革

方顥指出，針對(duì)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售三個(gè)主要業(yè)務(wù)過(guò)程，拜耳理解的數(shù)字化包括數(shù)字科學(xué)、數(shù)字工廠和數(shù)字營(yíng)銷。

在研究方面，拜耳通過(guò)將數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)入基因、化合物和生物等領(lǐng)域展開(kāi)研究，這需要全新的數(shù)據(jù)模型和分析方法，也需要既具備統(tǒng)計(jì)分析能力，又能深入理解業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)科學(xué)人才，能提出創(chuàng)新性建模，還能通過(guò)建模計(jì)算出結(jié)果。如醫(yī)學(xué)臨床和后期不良反應(yīng)數(shù)據(jù)的收集與分析都需要數(shù)據(jù)科學(xué)人才的支持。

數(shù)字科學(xué)給拜耳帶來(lái)的改變是：過(guò)去在化合物篩選、基因分析等過(guò)程中所需的大量物理實(shí)驗(yàn)都可用計(jì)算機(jī)模擬取代。另外給病人帶來(lái)的改變是：傳統(tǒng)遵醫(yī)囑對(duì)藥品服用定時(shí)定量的要求可以通過(guò)設(shè)備（如芯片、注射設(shè)備等）來(lái)進(jìn)行更為精準(zhǔn)的控制?！拔覀兛梢詫⒒颊咝枰运幓蜃⑸涞臅r(shí)間點(diǎn)收集并集合至公司內(nèi)部軟件平臺(tái)，然后通過(guò)APP進(jìn)行分析、追蹤和提醒，這就相當(dāng)于將產(chǎn)品和技術(shù)設(shè)備、大數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，為客戶提供了一個(gè)完整的解決方案?！?方顥表示。

在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，數(shù)字化工廠能夠通過(guò)傳感器的應(yīng)用來(lái)取代人工輸入信息的傳統(tǒng)做法。方顥介紹說(shuō)：“做ERP需要輸入很多信息，這些工作會(huì)降低使用效率。如果我們通過(guò)控制系統(tǒng)、傳感器及設(shè)備和設(shè)備間的直接對(duì)話來(lái)收集這些信息，或者通過(guò)數(shù)據(jù)分析，對(duì)設(shè)備直接發(fā)出操作指令。這些都是十分值得探索的工作?！?/p>

在營(yíng)銷方面，傳統(tǒng)醫(yī)藥行業(yè)的營(yíng)銷方式包括：醫(yī)藥代表拜訪醫(yī)生、召開(kāi)學(xué)術(shù)會(huì)議進(jìn)行宣傳推廣、建立面向大眾提供基本信息或面向高級(jí)醫(yī)生提供學(xué)術(shù)研究交流平臺(tái)的網(wǎng)站等形式。

第6篇：醫(yī)藥行業(yè)數(shù)據(jù)分析范文

    1 研究方法

    1.1 研究方法選擇

    研究企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率的方法包括具有確定生產(chǎn)函數(shù)和無(wú)確定生產(chǎn)函數(shù)兩種方法。具有確定生產(chǎn)函數(shù)的方法往往是理想化的方法,在假設(shè)各種條件的前提下去計(jì)算,缺乏客觀性。而數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 (data envelopment anaylsis,DEA)方法是評(píng)價(jià)具有相同類型的多投入與多產(chǎn)出的決策單元(DMU)是否技術(shù)有效和規(guī)模有效的一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。具體方法是把每個(gè)評(píng)價(jià)單元作為DMU,再由眾多的評(píng)價(jià)單元作為評(píng)價(jià)群體,通過(guò)對(duì)投入以及產(chǎn)出比率的綜合分析,以DMU的各個(gè)投入與產(chǎn)出指標(biāo)的權(quán)重為變量進(jìn)行評(píng)價(jià)運(yùn)算,確定“有效生產(chǎn)前沿面”,并根據(jù)各DMU與有效生產(chǎn)前沿面的距離狀況,確定各DMU是否DEA有效,同時(shí)還可以運(yùn)用投影方法指出非DEA有效和弱DEA有效的原因以及應(yīng)該改進(jìn)的方向和尺度。根據(jù)醫(yī)藥上市公司追求利潤(rùn)最大化的特征,要求醫(yī)藥企業(yè)必須進(jìn)入生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的最佳狀態(tài),即DEA函數(shù)所描述的生產(chǎn)前沿面。此外,DEA方法不需要準(zhǔn)確的生產(chǎn)函數(shù),因而減少了相應(yīng)的誤差。因此,本文選擇DEA方法來(lái)研究醫(yī)藥企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率問(wèn)題。

    1.2 超效率DEA 模型

    1978年,著名運(yùn)籌學(xué)家、美國(guó)德克薩斯大學(xué)教授Charnes、Cooper和Rhodes提出了運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)新領(lǐng)域:數(shù)據(jù)包絡(luò)分析,其模型簡(jiǎn)稱 C2R 模型。

    但DEA模型有一個(gè)弱點(diǎn),就是可能計(jì)算得到的有效決策單元較多(即效率評(píng)價(jià)值為1的決策單元),如想對(duì)這些有效單元繼續(xù)評(píng)價(jià),C2R模型是無(wú)能為力的,Andersen于1993年提出的超效率評(píng)價(jià)模型則能夠?qū)EA有效單元進(jìn)行排序。

    超效率DEA模型在對(duì)第j個(gè)決策單元進(jìn)行效率評(píng)價(jià)時(shí),第j個(gè)決策單元的投入與產(chǎn)出將被其他所有決策單元的投入與產(chǎn)出的線性組合代替,而第j個(gè)決策單元排除在外,C2R模型則是將本單元包括在內(nèi)的。一個(gè)有效的決策單元可以使其投入按比率增加,而效率值保持不變,其投入增加比率即為其超效率評(píng)價(jià)值。實(shí)際上這個(gè)模型只是在對(duì)有效單元j進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),去掉了效率指標(biāo)小于等于1的約束條件,此時(shí)會(huì)得到大于等于1的效率,我們稱它為超效率,并用此來(lái)區(qū)分原來(lái)均為相對(duì)有效的單元的效率[1]。而C2R模型中小于1的決策單元因其約束條件并沒(méi)有改變,所以,最終得出的效率值也不會(huì)發(fā)生變化。

    1.3 決策單元和指標(biāo)的選擇

    1.3.1 單元的選擇

    本文研究的目的是為了分析醫(yī)藥企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率情況,因而對(duì)于存在虧損的企業(yè)不予考慮。本文選取的是醫(yī)藥上市公司中經(jīng)營(yíng)效率相對(duì)較好的醫(yī)藥企業(yè)為決策單元,數(shù)據(jù)來(lái)源于各公司的年報(bào)。

    根據(jù)2011年醫(yī)藥類上市公司數(shù)據(jù)分析報(bào)告,結(jié)合研究的目的,將決策單元分為5類,分別為化學(xué)原料藥、生物制劑、醫(yī)療器械、中成藥和化學(xué)制劑。本文收集了27家醫(yī)藥企業(yè)的公司年報(bào)數(shù)據(jù),其中包括4個(gè)化學(xué)原料藥企業(yè)(海正藥業(yè)、天藥藥業(yè)、新和成、新華制藥),4個(gè)生物制劑企業(yè)(天壇生物、新技術(shù)、科華生物、通化東寶),5個(gè)醫(yī)療器械企業(yè)(華潤(rùn)萬(wàn)東、魚(yú)躍醫(yī)療、樂(lè)普醫(yī)療、信立泰、陽(yáng)普醫(yī)療),8個(gè)中成藥企業(yè)(東阿阿膠、眾生藥業(yè)、三金藥業(yè)、敖東藥業(yè)、康緣藥業(yè)、沃華醫(yī)藥、天士力、云南白藥),6個(gè)化學(xué)制劑企業(yè)(恩華藥業(yè)、白云山、恒瑞醫(yī)藥、人福醫(yī)藥、紅日藥業(yè)、現(xiàn)代制藥)。

    1.3.2 指標(biāo)的選擇

    目前多位學(xué)者對(duì)上市企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率有研究,基于相關(guān)文獻(xiàn),影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率的指標(biāo)一般包括償債能力指標(biāo),例如資產(chǎn)負(fù)債率;盈利能力指標(biāo),例如資產(chǎn)報(bào)酬率、銷售利潤(rùn)率;反應(yīng)企業(yè)營(yíng)運(yùn)能力的指標(biāo),例如總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率;成長(zhǎng)能力指標(biāo),例如存貨周轉(zhuǎn)率;股本擴(kuò)張能力指標(biāo),例如每股凈資產(chǎn)等[2-5] 。結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn),本文選取的指標(biāo)主要包括以下幾類,反應(yīng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模的指標(biāo)、反應(yīng)企業(yè)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)、反應(yīng)企業(yè)收益的指標(biāo)、反應(yīng)企業(yè)獲利情況的指標(biāo)和結(jié)合醫(yī)藥企業(yè)的特殊性,以及結(jié)合上市醫(yī)藥公司年報(bào)中數(shù)據(jù)的客觀情況,本文選擇了8個(gè)指標(biāo)作為輸入和輸出變量(表1)。

    2 超效率DEA模型分析

    DEA模型分為投入導(dǎo)向型(input oriented)和產(chǎn)出導(dǎo)向型(output oriented)。投入導(dǎo)向型是指在產(chǎn)出一定的情況下,使投入最小化的模型;產(chǎn)出導(dǎo)向型是指在固定投入的情況下,產(chǎn)出最大化的模型。由于搜集的數(shù)據(jù)是經(jīng)營(yíng)效率相對(duì)較好的醫(yī)藥企業(yè),產(chǎn)出情況在醫(yī)藥行業(yè)中相對(duì)較好,并結(jié)合本文的研究目的在于分析企業(yè)投入最小的情況,以及企業(yè)實(shí)際情況與投入最小化之間的差距,因此,選取投入導(dǎo)向型模型。

    2.1 計(jì)算結(jié)果

    通過(guò)DEA Frontier軟件,按照5類公司分別計(jì)算,結(jié)果見(jiàn)表2。

    2.2 結(jié)果分析

    2.2.1 化學(xué)原料藥類別

    4個(gè)原料藥企業(yè)的規(guī)模收益均不變,海正藥業(yè)為DEA有效,其他3個(gè)企業(yè)均為DEA弱有效。雖然海正藥業(yè)是DEA有效,但新和成藥業(yè)的超效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于海正藥業(yè),在目前情況下,新和成藥業(yè)增加391%的投入,仍然為DEA有效,新和成藥業(yè)可以通過(guò)提高主營(yíng)業(yè)務(wù)成本和資產(chǎn)總額來(lái)提高綜合的經(jīng)營(yíng)效率;天藥藥業(yè)的超效率為2.33,即在原有投入的基礎(chǔ)上增加133%仍為DEA有效,想要提高綜合的經(jīng)營(yíng)效率,則需要增加主營(yíng)業(yè)務(wù)成本、資產(chǎn)總額的投入;新華制藥在原有投入的基礎(chǔ)上增加86%仍為DEA有效,需要增加資產(chǎn)總額的投入來(lái)提高其綜合經(jīng)營(yíng)效率。同時(shí)化學(xué)原料藥企業(yè)的超效率均值約為2.67,說(shuō)明化學(xué)原料藥企業(yè)在原有的投入基礎(chǔ)上,增加167%的投入仍為DEA有效。

    2.2.2 生物制劑類別

    4個(gè)生物制劑企業(yè)規(guī)模收益率均不變,天壇生物、長(zhǎng)春高新技術(shù)以及科華生物均為DEA有效,而通化東寶為DEA弱有效。但是,通化東寶企業(yè)的超效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他3個(gè)企業(yè)的超效率,該公司可以在原有的投入水平上增加1 554%仍保持DEA有效,但因其DEA弱有效,可知該公司資產(chǎn)總額投資相對(duì)較少,較高的超效率則說(shuō)明該公司的其他資源利用充分,因而通化東寶公司想要取得較高的綜合經(jīng)營(yíng)效率,可以通過(guò)增加資產(chǎn)總額相對(duì)數(shù)量的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。這4家生物制劑企業(yè)都能較好地控制企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率,其平均的超效率為5.13,說(shuō)明生物制劑企業(yè)在原有的投入基礎(chǔ)上,增加413%的投入仍能保持DEA有效。

    2.2.3 醫(yī)療器械類別

    由表2可知,醫(yī)療器械企業(yè)華潤(rùn)萬(wàn)東醫(yī)藥經(jīng)營(yíng)無(wú)效,規(guī)模收益遞減,主要原因在于其資產(chǎn)負(fù)債率相對(duì)于其他的資源配置結(jié)構(gòu)較低,而其他企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率均為有效,其中魚(yú)躍醫(yī)療、信立泰以及陽(yáng)普醫(yī)療為DEA有效,樂(lè)普醫(yī)療為DEA弱有l(wèi)unwen.1KEJIAN.com效。在4個(gè)DEA有效的醫(yī)療器械企業(yè)中,陽(yáng)普醫(yī)療的超效率最高為4.34。樂(lè)普醫(yī)療次之,雖然其為DEA弱有效,但是相對(duì)于DEA有效的魚(yú)躍醫(yī)療和信立泰醫(yī)療,其超效率較高,說(shuō)明該公司主要是因?yàn)橘Y產(chǎn)總額投入相對(duì)不足,影響了其綜合的經(jīng)營(yíng)效率,但其公司其他資源的利用效率都較高,因此可以通過(guò)適當(dāng)增加資產(chǎn)總額的投入比率來(lái)提高其綜合經(jīng)營(yíng)效率。醫(yī)療器械類企業(yè)的DEA超效率水平差別較小,其超效率平均值為2.48。

    2.2.4 中成藥類別

    8家中成藥企業(yè)均為DEA有效。其中,東阿阿膠、眾生藥業(yè)、三金藥業(yè)、敖東藥業(yè)、沃華醫(yī)藥、天士力藥業(yè)為DEA有效,康緣藥業(yè)和云南白藥為DEA弱有效。沃華醫(yī)藥公司的超效率在所有統(tǒng)計(jì)企業(yè)中最高為18.27,符合假設(shè)的規(guī)模收益不變模型。其他企業(yè)可以參照其經(jīng)營(yíng)資源配置方式以及相應(yīng)的資金結(jié)構(gòu)來(lái)優(yōu)化公司的經(jīng)營(yíng)效率,康緣藥業(yè)可以通過(guò)增加銷售費(fèi)用來(lái)提高其經(jīng)營(yíng)效率,云南白藥可以通過(guò)增加其資產(chǎn)總額的投入來(lái)提高其經(jīng)營(yíng)效率。在我國(guó),中成藥企業(yè)占據(jù)比重較大,企業(yè)發(fā)展較為成熟,上述數(shù)據(jù)也表明,統(tǒng)計(jì)中的中成藥企業(yè)均能較好地處理公司主營(yíng)業(yè)務(wù)成本以及資產(chǎn)負(fù)債率情況,其DEA超效率平均值為3.62。

    2.2.5 化學(xué)制劑類別

    化學(xué)制劑企業(yè)中的白云山和現(xiàn)代制藥經(jīng)營(yíng)效率無(wú)效,且規(guī)模效應(yīng)遞減;恩華藥業(yè)和紅日藥業(yè)為DEA有效;恒瑞醫(yī)藥和人福醫(yī)藥為DEA弱有效;白云山和現(xiàn)代制藥主要存在主營(yíng)業(yè)務(wù)成本投資和資產(chǎn)總額投資不足的問(wèn)題。在這6家企業(yè)中,紅日藥業(yè)的DEA超效率值較高,而且為DEA有效,其他企業(yè)可參照其投入配置方案來(lái)提高各自的經(jīng)營(yíng)效率?；瘜W(xué)制劑企業(yè)存在的主要問(wèn)題是主營(yíng)業(yè)務(wù)成本和資產(chǎn)總額投入不足,進(jìn)而影響了經(jīng)營(yíng)效率,化學(xué)制劑企業(yè)DEA超效率的均值為3.51。

    2.3 各決策單元超效率綜合分析

    根據(jù)表2所得數(shù)據(jù),將27家企業(yè)按照超效率由高到低排序,結(jié)果見(jiàn)表3。

    由表3可知,DEA超效率排序前10名的企業(yè)中,有3家生物制劑公司、3家化學(xué)制劑公司、1家中成藥公司、2家醫(yī)療器械公司和1家化學(xué)原料藥公司。相對(duì)來(lái)說(shuō),我國(guó)生物制劑公司的經(jīng)營(yíng)效率較高。分析其原因,可能是由于生物制劑公司的靶向性藥物和基因藥物,相對(duì)于化學(xué)藥物和中成藥來(lái)說(shuō)治療效果好,能夠較為廣泛地應(yīng)用到臨床,取得的收益可以彌補(bǔ)研發(fā)所需的費(fèi)用,進(jìn)而保證資金的流動(dòng),提高公司的資源配置效率,最終提高整個(gè)公司的經(jīng)營(yíng)效率。

第7篇：醫(yī)藥行業(yè)數(shù)據(jù)分析范文

【摘要】 為了解我校相關(guān)專業(yè)學(xué)生對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)(醫(yī)藥營(yíng)銷方向)課程體系設(shè)置的意見(jiàn)和建議，探索和完善醫(yī)學(xué)院校市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)課程體系的建設(shè)，采取分層抽樣的方法，對(duì)我校2007、2008年級(jí)的230名學(xué)生進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查。結(jié)果92.8%的學(xué)生認(rèn)為目前主干學(xué)科和核心課程設(shè)置基本合理;實(shí)踐能力培養(yǎng)調(diào)查有22.4%的學(xué)生反映存在脫節(jié)現(xiàn)象;34.8%的學(xué)生認(rèn)為該專業(yè)的發(fā)展前景較好。部分學(xué)生在受教育的培養(yǎng)模式方面認(rèn)識(shí)較為模糊，定位不夠準(zhǔn)確，在一定程度上反映我校專業(yè)特色不夠鮮明。市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)(醫(yī)藥營(yíng)銷方向)作為新辦專業(yè)課程體系在主干學(xué)科和核心課程設(shè)置方面基本合理，在體現(xiàn)辦學(xué)特色方面仍需改進(jìn)和完善。

【關(guān)鍵詞】 醫(yī)學(xué)院校;市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè);課程體系設(shè)置

在我國(guó)，市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)為近年來(lái)的新興管理類專業(yè)，以培養(yǎng)善于市場(chǎng)營(yíng)銷開(kāi)發(fā)與管理的高級(jí)人才為培養(yǎng)目標(biāo)，其強(qiáng)理念性、高技巧性、強(qiáng)實(shí)踐性的特點(diǎn)有別于其它管理類專業(yè)[1]。我校于2008年開(kāi)辦市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)(醫(yī)藥營(yíng)銷方向)的本科教育，與國(guó)內(nèi)許多開(kāi)辦類似專業(yè)的院校一樣，在該專業(yè)的本科教育教學(xué)方面，缺乏辦學(xué)經(jīng)驗(yàn)。如何將市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)課程建設(shè)與我校自身的優(yōu)勢(shì)學(xué)科相結(jié)合，使課程體系體現(xiàn)“懂醫(yī)藥、會(huì)管理、通營(yíng)銷”的培養(yǎng)要求，現(xiàn)有課程體系的建設(shè)需要進(jìn)一步探索和完善。筆者在校內(nèi)相關(guān)專業(yè)的學(xué)生中進(jìn)行"轉(zhuǎn)變教育觀念，創(chuàng)新教學(xué)思路，加強(qiáng)實(shí)踐能力培養(yǎng)"為主要內(nèi)容的市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)(醫(yī)藥營(yíng)銷方向)課程體系調(diào)研，以期通過(guò)分析現(xiàn)狀，探索課程設(shè)置教學(xué)改革的方向。

1 對(duì)象和方法

1.1 對(duì)象及抽樣方法 采取分層抽樣的方法，選取我校2007和2008年級(jí)的管理學(xué)、藥學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)三個(gè)專業(yè)學(xué)生，按單純隨機(jī)抽樣法隨機(jī)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷230份，收回有效問(wèn)卷210份，回收率為91.3%。

1.2 調(diào)查方法 參考國(guó)內(nèi)其它醫(yī)學(xué)院校課程開(kāi)設(shè)情況自行設(shè)計(jì)調(diào)查表，以學(xué)位課程設(shè)置、實(shí)踐能力培養(yǎng)、畢業(yè)去向?yàn)橹饕獌?nèi)容，采取無(wú)記名調(diào)查問(wèn)卷法，由被調(diào)查人自己填寫(xiě)。

1.3 數(shù)據(jù)分析 用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件分析，采用率及構(gòu)成比等指標(biāo)進(jìn)行單因素描述性分析，其中對(duì)合理性調(diào)查結(jié)果采用χ2檢驗(yàn)。

2 結(jié)果

2.1 課程設(shè)置合理性調(diào)查

2.1.1 主干學(xué)科和核心課程 目前我校醫(yī)藥市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)開(kāi)設(shè)的主干學(xué)科包括醫(yī)藥學(xué)、管理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)，核心課程包括臨床醫(yī)學(xué)概論、人體解剖生理學(xué)、醫(yī)藥商品學(xué)、國(guó)際貿(mào)易與實(shí)務(wù)、商法藥事法規(guī)、藥劑學(xué)、中醫(yī)藥學(xué)基礎(chǔ)、藥物化學(xué)、醫(yī)用化學(xué)、藥理學(xué)、企業(yè)管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)、市場(chǎng)調(diào)研與預(yù)測(cè)、基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)、推銷藝術(shù)與技巧、公共關(guān)系學(xué)、消費(fèi)者心理學(xué)、廣告理論與實(shí)務(wù)、項(xiàng)目管理、供應(yīng)鏈與物流、統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和運(yùn)籌學(xué)等24門(mén)。認(rèn)為主干學(xué)科和核心課程設(shè)置合理的有100人，占47.6%;部分合理的95人，占45.2%;不合理的15人，占7.2%。

2.1.2 學(xué)位課程 由醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)課、專業(yè)基礎(chǔ)課、專業(yè)課和選修課組成，見(jiàn)表1。表1 210名學(xué)生市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)(醫(yī)藥營(yíng)銷方向)學(xué)位課程設(shè)置合理性的調(diào)查在學(xué)位課程設(shè)置“部分合理”和“不合理”的學(xué)生中，針對(duì)醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)課、專業(yè)基礎(chǔ)課、專業(yè)課和選修課分別進(jìn)行了調(diào)整和增設(shè)課程的調(diào)查，結(jié)果見(jiàn)表2。表2 市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)(醫(yī)藥營(yíng)銷方向)

2.2 實(shí)踐能力培養(yǎng)

2.2.1 課程設(shè)置 理論課學(xué)時(shí)占84.9%，實(shí)踐課學(xué)時(shí)占15.1%，理論課和實(shí)踐課比例為1∶0.18，畢業(yè)實(shí)習(xí)共22周。在實(shí)踐能力培養(yǎng)方面，僅有19.5%的學(xué)生認(rèn)為理論學(xué)習(xí)與實(shí)踐聯(lián)系程度密切;對(duì)能力獲得問(wèn)題，47.2%的學(xué)生認(rèn)為該專業(yè)的學(xué)生應(yīng)獲得相應(yīng)的理論知識(shí)，詳見(jiàn)表3。

2.2.2 生產(chǎn)(畢業(yè))實(shí)習(xí) 我校目前市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)(醫(yī)藥營(yíng)銷方向)的生產(chǎn)(畢業(yè))實(shí)習(xí)為22周，在調(diào)查中認(rèn)為實(shí)習(xí)時(shí)間合適的占55.2%，時(shí)間過(guò)短占39.8%，時(shí)間過(guò)長(zhǎng)占5%。

2.3 專業(yè)前景和畢業(yè)意向

2.3.1 專業(yè)前景情況 認(rèn)為該專業(yè)的發(fā)展前景較好的73人，占34.8%;認(rèn)為一般的76人，占37.6%;而認(rèn)為不樂(lè)觀的20人，占9.5%;還有41人不知道醫(yī)藥市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)的發(fā)展前景如何。表3 市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)(醫(yī)藥營(yíng)銷方向)學(xué)位課程

2.3.2 就業(yè)意向調(diào)查 醫(yī)藥工商企業(yè)、醫(yī)藥商貿(mào)公司71.9%;藥品檢驗(yàn)所及藥品監(jiān)管部門(mén)34.8%;大專院校從教 11.4%;從事藥物科研7.1%;其它6.7%。

3 討論

科學(xué)合理的課程體系設(shè)置，既要體現(xiàn)培養(yǎng)目標(biāo)，又要體現(xiàn)專業(yè)特色。目前我校市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)(醫(yī)藥市場(chǎng)營(yíng)銷方向)課程設(shè)置其主干學(xué)科包括醫(yī)藥學(xué)、管理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)，課程體系除思政課和公共課外，學(xué)位課程由6門(mén)醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)課、7門(mén)專業(yè)基礎(chǔ)課、11門(mén)專業(yè)課和11門(mén)選修課構(gòu)成，基本體現(xiàn)了“厚基礎(chǔ)、寬口徑”的學(xué)科特點(diǎn)和培養(yǎng)目標(biāo)。建議加大選修課的種類與數(shù)量的開(kāi)設(shè)，例如模擬市場(chǎng)營(yíng)銷策劃、模擬商業(yè)計(jì)劃書(shū)設(shè)計(jì)、課程實(shí)訓(xùn)等課程的設(shè)置，以擴(kuò)大專業(yè)知識(shí)面，進(jìn)一步體現(xiàn)“寬口徑”的培養(yǎng)目標(biāo)。

強(qiáng)化市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)的實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，探索形式多樣的實(shí)踐教學(xué)方法，豐富實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容。我校教學(xué)大綱中醫(yī)藥市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)理論課學(xué)時(shí)占84.9%，實(shí)踐課學(xué)時(shí)占15.1%，理論課和實(shí)踐課比例為1∶0.18，實(shí)踐課的教學(xué)限于案例教學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷模擬軟件實(shí)驗(yàn)教學(xué)和畢業(yè)實(shí)習(xí)，方法相對(duì)單一，今后實(shí)踐教學(xué)的模式采取校內(nèi)、校外以及校內(nèi)外有機(jī)結(jié)合，相互滲透而成的校企互動(dòng)實(shí)踐教學(xué)方式，[2]有待于進(jìn)一步探索。

引導(dǎo)正確的就業(yè)理念，加大醫(yī)藥市場(chǎng)營(yíng)銷人才培養(yǎng)的宣傳力度，使人才培養(yǎng)與市場(chǎng)需求有機(jī)結(jié)合。有專家預(yù)測(cè)[3]，未來(lái)3～5年，醫(yī)藥行業(yè)將提供10萬(wàn)個(gè)營(yíng)銷崗位。營(yíng)銷管理人才應(yīng)具有較強(qiáng)的管理能力和戰(zhàn)略判斷能力，熟悉和了解醫(yī)藥行業(yè)的特點(diǎn)，面對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，主要從事藥品銷售、市場(chǎng)開(kāi)發(fā)與推廣等等[4]。

參考文獻(xiàn)

1] 馮夏紅，肖晗.醫(yī)藥院校市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)課程體系建設(shè)研究初探[J].遼寧中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào)，2008，10(102)：195-196.

[2] 張黎，于芳，婁鵬宇.醫(yī)學(xué)院校市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)本科實(shí)踐教學(xué)模式探討[J].中醫(yī)藥管理雜志，2009，17(1)：54-55.

第8篇：醫(yī)藥行業(yè)數(shù)據(jù)分析范文

一、會(huì)計(jì)信息化的重要意義

新醫(yī)改的提出與實(shí)行，使會(huì)計(jì)信息化應(yīng)用到公立醫(yī)院的財(cái)務(wù)管理方面，使其醫(yī)療制度和運(yùn)營(yíng)狀況發(fā)生了一定的變化。過(guò)去財(cái)務(wù)管理工作方式是人工方式，由純粹的人工對(duì)賬目管理，這種管理方式既浪費(fèi)時(shí)間，既讓會(huì)計(jì)管理人員忙得不可開(kāi)交，存在著賬目不清不正確的問(wèn)題，還有可能存在丟失財(cái)務(wù)的現(xiàn)象，令工作人員措手不及，基于醫(yī)院是公共場(chǎng)所，人員流動(dòng)頻繁，資金流動(dòng)也頻繁，這使工作人員趕到十分頭疼，這種傳統(tǒng)的人工管理方式已經(jīng)不再適合時(shí)展的需要，于是對(duì)于在賬目管理上采取會(huì)計(jì)信息化的呼聲越來(lái)越高漲。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)與信息技術(shù)的發(fā)展，會(huì)計(jì)信息化已經(jīng)廣泛應(yīng)用公立醫(yī)院的財(cái)務(wù)管理之中。應(yīng)用會(huì)計(jì)信息化，有利于醫(yī)院對(duì)于財(cái)務(wù)管理的監(jiān)督控制，有利于現(xiàn)代化的會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)的構(gòu)建，降低和防范風(fēng)險(xiǎn)。

二、新醫(yī)改下公立醫(yī)院會(huì)計(jì)信息化實(shí)施效率

(一)會(huì)計(jì)信息化存在的問(wèn)題

1、工作人員缺乏專業(yè)的理論知識(shí)技能三百六十行，行行出狀元。堅(jiān)持在一個(gè)行業(yè)的崗位工作人員，都會(huì)對(duì)所處行業(yè)的專業(yè)理論知識(shí)技能有所了解，隨著時(shí)間和工作經(jīng)驗(yàn)的積累，理論知識(shí)技能不斷豐富，但是一個(gè)行業(yè)的知識(shí)技能并不是一層不變的，是隨著時(shí)代的發(fā)展而變化的。對(duì)于工作在醫(yī)院的人員來(lái)說(shuō)，務(wù)必具備掌握醫(yī)藥行業(yè)的專業(yè)知識(shí)理論，會(huì)計(jì)人員必須具備財(cái)務(wù)管理方面的理論知識(shí)，但是隨著時(shí)代的發(fā)展，會(huì)計(jì)信息化逐漸得到廣泛應(yīng)用，這就對(duì)新時(shí)期的會(huì)計(jì)工作人員的素質(zhì)提出了更高的要求，會(huì)計(jì)學(xué)科與計(jì)算機(jī)信息技術(shù)領(lǐng)域的知識(shí)都要有所涉及，不僅具備扎實(shí)的會(huì)計(jì)知識(shí)，還要具備高超的計(jì)算機(jī)操作能力。但是在實(shí)際的工作中，會(huì)計(jì)工作人員只具備會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)，不能熟練地操作計(jì)算機(jī)，這就使數(shù)據(jù)整理不到位，缺乏數(shù)據(jù)分析監(jiān)督的能力，削弱了會(huì)計(jì)信息化的作用。2、管理體系不健全任何一家醫(yī)院都具有嚴(yán)格的行醫(yī)規(guī)范準(zhǔn)則，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男嗅t(yī)作風(fēng)態(tài)度，會(huì)計(jì)工作人員雖然不直接參與病痛診治，但它也是一項(xiàng)很重要的工作，對(duì)于財(cái)務(wù)方面的管理具有至關(guān)重要的作用，因此不能忽視會(huì)計(jì)工作，建立健全會(huì)計(jì)管理的制度體系。當(dāng)前對(duì)于工作責(zé)任，懲罰機(jī)制還沒(méi)有明確的規(guī)定，實(shí)現(xiàn)信息化的軟件不齊全，缺乏安全性能，軟件有時(shí)還會(huì)發(fā)生系統(tǒng)故障，導(dǎo)致信息丟失或者泄露，系統(tǒng)缺乏針對(duì)性，缺乏成本預(yù)算、核算的規(guī)劃。3、會(huì)計(jì)信息化沒(méi)有將內(nèi)部信息化結(jié)合起來(lái)現(xiàn)代信息技術(shù)也同樣應(yīng)用于醫(yī)院病患者的登記等內(nèi)部管理，在現(xiàn)實(shí)中會(huì)計(jì)信息化與內(nèi)部信息化各自孤立，醫(yī)院對(duì)于信息化管理方式還是得不到重視，沒(méi)有認(rèn)識(shí)到會(huì)計(jì)信息化與其他內(nèi)部信息化之間的關(guān)系，設(shè)施軟件還不夠完善，常出現(xiàn)賬面不符，嚴(yán)重影響正常有序的財(cái)務(wù)管理工作。

(二)如何提高公立醫(yī)院的會(huì)計(jì)信息化實(shí)施效率

1、提升工作人員的職業(yè)素質(zhì)在新醫(yī)改背景下，首先應(yīng)該加強(qiáng)會(huì)計(jì)工作對(duì)于新型醫(yī)藥行業(yè)制度規(guī)范的了解，使會(huì)計(jì)工作人員能夠堅(jiān)持結(jié)合新醫(yī)改制度，為其工作提供依據(jù)，對(duì)其新興的會(huì)計(jì)專業(yè)理論知識(shí)進(jìn)行培訓(xùn)，使其能夠與時(shí)俱進(jìn)；然后最重要的一點(diǎn)是加強(qiáng)計(jì)算機(jī)操作培訓(xùn)，加強(qiáng)計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力，培訓(xùn)相關(guān)軟件的操作，從工作人員的年齡層次上，人員隊(duì)伍應(yīng)更加年輕化，為財(cái)務(wù)管理提供堅(jiān)實(shí)的后盾支持。2、健全管理制度會(huì)計(jì)信息化最重要的是保證質(zhì)量，質(zhì)量的保證關(guān)鍵還是要依靠完善的管理制度，確保信息數(shù)據(jù)的真實(shí)性。嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)收集、核算等環(huán)節(jié)，規(guī)范其工作流程，定期對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行檢查維修，減少故障問(wèn)題的出現(xiàn)，結(jié)合醫(yī)院的實(shí)際，建立一套屬于自己的科學(xué)有效的財(cái)務(wù)管理機(jī)制[3]。3、正確選擇軟件會(huì)計(jì)信息化使用的軟件是關(guān)于會(huì)計(jì)專業(yè)財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)、核算方面的軟件，一般會(huì)涉及到數(shù)據(jù)表格的處理，所以像Excel等常用的辦公軟件是必不可少，除此以外像管家婆等會(huì)計(jì)專業(yè)軟件也不能缺少，選擇一些具有跟蹤管理功能的軟件。

三、結(jié)束語(yǔ)

第9篇：醫(yī)藥行業(yè)數(shù)據(jù)分析范文

通化市地處長(zhǎng)白山的東南坡，生態(tài)環(huán)境優(yōu)越，森林覆蓋率占67%，這個(gè)立體寶庫(kù)蘊(yùn)藏著豐富的生物資源，我市的地理位置正處在這個(gè)生態(tài)圈內(nèi)，野生動(dòng)植物品種繁多，達(dá)1100余種。吉林省是全國(guó)最大的中藥生產(chǎn)省，通化中藥產(chǎn)值占全省的一半以上。通化市生態(tài)資源豐富，特別是動(dòng)植物藥，是全國(guó)“五大藥庫(kù)”之一，有“中國(guó)中藥之鄉(xiāng)”之稱?，F(xiàn)已查明的藥物資源252科、596屬、1133種。長(zhǎng)白山素有“天然綠色寶庫(kù)”之稱，如山葡萄、蕨菜、薇菜、蒲公英、黑木耳、榛蘑、元蘑等190余種。特別是以通化山葡萄為主要原料生產(chǎn)的通化山葡萄酒更是通化特色產(chǎn)品，也是通化最鮮明的“城市名片”。2013年全市葡萄生產(chǎn)面積已發(fā)展到5.16萬(wàn)畝，產(chǎn)量35800噸，產(chǎn)值11500萬(wàn)元。其中鮮食葡萄種植面積0.85萬(wàn)畝，產(chǎn)量4500噸，產(chǎn)值2200萬(wàn)元。此外，還有林蛙、蜂蜜、花粉、天然色素等資源。通化是中國(guó)著名的“人參之鄉(xiāng)”，目前，我市已形成了以人參、中藥材、葡萄籽、林蛙等為基源的6大類產(chǎn)品。紫鑫藥業(yè)投資20億元建設(shè)4個(gè)人參加工基地，對(duì)醫(yī)藥、化妝品500個(gè)人參系列產(chǎn)品進(jìn)行深度研發(fā)，在全國(guó)享有盛譽(yù)。通化是中國(guó)首個(gè)“醫(yī)藥城”，醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)是通化市第一大支柱產(chǎn)業(yè)。自上世紀(jì)90年代實(shí)施醫(yī)藥城發(fā)展戰(zhàn)略以來(lái)，通化市醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)在中藥資源開(kāi)發(fā)、科技創(chuàng)新載體建設(shè)、醫(yī)藥產(chǎn)品二次開(kāi)發(fā)、重大科技成果轉(zhuǎn)化及企業(yè)集群化發(fā)展等方面都取得了明顯成績(jī)，形成了集醫(yī)藥加工、醫(yī)藥商貿(mào)、醫(yī)藥科教、藥材種植、醫(yī)療康復(fù)、醫(yī)藥文化“三區(qū)十園一線”“六位一體”的醫(yī)藥城發(fā)展框架。

通化市有眾多的特產(chǎn)和醫(yī)藥企業(yè)，這些企業(yè)分布在全市不同區(qū)域，政府推進(jìn)電子商務(wù)交易平臺(tái)需要與這些企業(yè)進(jìn)行大量信息交流，對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性要求很高。因此，如何構(gòu)建一個(gè)高效的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，以便將政府與企業(yè)連為一體，實(shí)現(xiàn)政府與企業(yè)互聯(lián)互通，是政府和企業(yè)當(dāng)前面臨的首要任務(wù)。把企業(yè)之間的互連互通和實(shí)現(xiàn)區(qū)域信息資源共享作為一條基本原則，從通化區(qū)域的全局出發(fā)，打破行業(yè)之間、企業(yè)之間的局限，統(tǒng)一規(guī)劃、協(xié)調(diào)，調(diào)動(dòng)各方面的積極性，發(fā)揮信息化建設(shè)整體優(yōu)勢(shì)。通化市的食品和醫(yī)藥譽(yù)滿全國(guó)，要充分利用這些得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，加快通化市食品與醫(yī)藥建設(shè)，進(jìn)一步促進(jìn)全市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力的全面提升。建立一個(gè)有效的公共信息服務(wù)平臺(tái)，是政府及時(shí)有效解決企業(yè)信息化建設(shè)中問(wèn)題的直接方案。通化市政府正是從戰(zhàn)略高度實(shí)時(shí)地提出了整合區(qū)域企業(yè)和政府部門(mén)的整體資源，帶動(dòng)本區(qū)域各行業(yè)融入世界經(jīng)濟(jì)一體化體系中。將支撐著市區(qū)內(nèi)各政府部門(mén)、各相關(guān)企業(yè)的信息共享、資料收集、電子商務(wù)等，并為政府部門(mén)、各相關(guān)企業(yè)提供安全、可靠的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通信服務(wù)。形成以市場(chǎng)為主線的全新的國(guó)際化電子貿(mào)易體系。通過(guò)平臺(tái)接入技術(shù)統(tǒng)一和管理統(tǒng)一的綜合服務(wù)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)種類繁多的電子商務(wù)應(yīng)用，從而建立一個(gè)服務(wù)功能完善的經(jīng)濟(jì)合作圈——通化市醫(yī)藥兩化融合實(shí)驗(yàn)區(qū)公共信息服務(wù)平臺(tái)。通化市醫(yī)藥兩化融合實(shí)驗(yàn)區(qū)公共信息服務(wù)平臺(tái)，是以區(qū)域內(nèi)現(xiàn)有已成熟的企業(yè)信息技術(shù)為依托，以該網(wǎng)絡(luò)為媒介，以知識(shí)管理為手段，有效整合區(qū)域內(nèi)各類資源，構(gòu)架基于互聯(lián)網(wǎng)方式的，服務(wù)于本區(qū)域內(nèi)醫(yī)藥企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)工作平臺(tái)。實(shí)施通化市醫(yī)藥兩化融合實(shí)驗(yàn)區(qū)公共信息服務(wù)平臺(tái)建設(shè)是一項(xiàng)政府主導(dǎo)和支持的工程，更要有政府的政策傾斜，這樣才能推動(dòng)通化市食品與醫(yī)藥電子商務(wù)交易平臺(tái)建設(shè)的順利開(kāi)展。隨著基于互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)、服務(wù)、法規(guī)的不斷完善，使電子商務(wù)交易與物流資源及政府監(jiān)管手段的集成成為未來(lái)公共信息服務(wù)平臺(tái)的發(fā)展方向。

基于通化市醫(yī)藥兩化融合實(shí)驗(yàn)區(qū)利用區(qū)域政策和醫(yī)藥企業(yè)相對(duì)集中的優(yōu)勢(shì)，整合醫(yī)藥信息、物流信息、政府監(jiān)管信息技術(shù)等，打造一個(gè)真正的區(qū)域醫(yī)藥企業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)，為通化市醫(yī)藥企業(yè)在兩化融合乃至深度融合提供一個(gè)范本，前景廣闊。加快通化市醫(yī)藥兩化融合實(shí)驗(yàn)區(qū)公共信息服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，是有效的整合和集成通化市信息技術(shù)、地域資源優(yōu)勢(shì)的需要，是實(shí)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展的需求，是實(shí)現(xiàn)資源最大化、風(fēng)險(xiǎn)最低化的需求，是充分實(shí)現(xiàn)IT價(jià)值的需要，是實(shí)現(xiàn)政府職能服務(wù)于經(jīng)濟(jì)的需要。平臺(tái)建設(shè)不僅有利于促進(jìn)食品與醫(yī)藥企業(yè)發(fā)展，有利于建設(shè)和完善新的銷售方式和銷售渠道，更有利于加強(qiáng)企業(yè)間協(xié)同，打破行業(yè)壁壘，消除“信息孤島”，以實(shí)現(xiàn)特產(chǎn)與醫(yī)藥行業(yè)的快速發(fā)展。

二、信息服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)增強(qiáng)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的核心競(jìng)爭(zhēng)力

加快推進(jìn)通化市醫(yī)藥兩化融合實(shí)驗(yàn)區(qū)公共信息服務(wù)平臺(tái)實(shí)施，將更加有利于提升通化市企業(yè)經(jīng)濟(jì)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力，將更加有利于積極推進(jìn)電子商務(wù)，優(yōu)化資源配置，將更加有利于完善信息化建設(shè)保障體系。一是加快通化市食品與醫(yī)藥電子商務(wù)交易平臺(tái)建設(shè)，促進(jìn)食品與醫(yī)藥企業(yè)發(fā)展，建設(shè)和完善新的銷售方式和銷售渠道，加強(qiáng)企業(yè)間協(xié)同，打破行業(yè)壁壘，消除“信息孤島”，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。二是以先進(jìn)的信息技術(shù)為支持，統(tǒng)一規(guī)范為保障，通過(guò)加快“通化信息港”及“政府上網(wǎng)工程”的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)與政府的全方位聯(lián)網(wǎng)，滿足企業(yè)對(duì)信息產(chǎn)品的需求。三是建立超前、準(zhǔn)確、高效的信息服務(wù)體系，強(qiáng)化服務(wù)職能，圍繞企業(yè)發(fā)展過(guò)程遇到的重點(diǎn)、難點(diǎn)進(jìn)行調(diào)研，及時(shí)分析、報(bào)告，解決企業(yè)遇到的實(shí)際問(wèn)題。四是通過(guò)服務(wù)平臺(tái)，提高政府服務(wù)職能的效率，企業(yè)可以通過(guò)平臺(tái)及時(shí)準(zhǔn)確地了解到相關(guān)政策及重要信息，實(shí)現(xiàn)政府對(duì)企業(yè)的互動(dòng)，建立良好的雙向關(guān)系。

通化兩化融合實(shí)驗(yàn)區(qū)公共信息服務(wù)平臺(tái)的實(shí)施，將為我市兩化融合工作和試驗(yàn)區(qū)發(fā)展開(kāi)辟出一個(gè)“大數(shù)據(jù)”“大平臺(tái)”“大物流”的嶄新建設(shè)篇章。首先，將各企業(yè)產(chǎn)、供、銷、物、研有機(jī)聯(lián)系起來(lái)，形成結(jié)果及時(shí)發(fā)現(xiàn)、評(píng)估企業(yè)經(jīng)營(yíng)各環(huán)節(jié)中的優(yōu)劣。原材料的集中大宗采購(gòu)，將解決單個(gè)企業(yè)采購(gòu)量小、價(jià)格高的問(wèn)題。其次，通過(guò)平臺(tái)接入統(tǒng)一、應(yīng)用統(tǒng)一和管理統(tǒng)一的綜合服務(wù)機(jī)制，促進(jìn)電子商務(wù)逐步代替人工完成藥品追溯、數(shù)據(jù)分析等工作；通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)供銷貨品集中配送；引導(dǎo)與新GMP融合建設(shè)，結(jié)合生產(chǎn)過(guò)程控制、質(zhì)量管理、辦公自動(dòng)化等手段，提升管理水平和生產(chǎn)效率。第三，在宣傳、登報(bào)國(guó)家、省、市級(jí)別的相關(guān)法律法規(guī)政策和行業(yè)動(dòng)向等方面好的做法及企業(yè)的各類宣傳，為企業(yè)間搭建論壇，共享成功經(jīng)驗(yàn)和共性、個(gè)性問(wèn)題的解決方法，企業(yè)各類信息，增加企業(yè)間的合作方式和途徑，培訓(xùn)用工等信息可有效增加專業(yè)人才的流動(dòng)性和功能擴(kuò)展性。第四，建立專家在線解答專題，為患者提供求醫(yī)問(wèn)藥方面進(jìn)行專業(yè)回復(fù)，并為研究成果與企業(yè)之間搭建一座“溝通橋梁”。